djvu.online
  • Обратная связь
  • Последние
  • Топ
  • Telegram
  • EN

Искусственный интеллект. Современный подход

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Глубокое обучение: принципы и концепции

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

TensorFlow для глубокого обучения

Программируем с PyTorch создание приложений глубокого обучения

Метод коллективного распознания

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow

Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных

Машинное обучение на R экспертные техники для прогностического анализа

Машинный интеллект

Самообучение Автономного робота. С использованием метода компьютерного моделирования высокой детализации КМВД

Проблема узнавания

Глубокое обучение на Python

Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования

  • ‹
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • ›
file