/
Текст
Ю.С.Шарин А.П.Тоболкин
Теория сложности и
вопросыантикризисноrо
развития фирмы
Министерство образования
Российской федерации
Уральский rосударственный технический университет УПИ
Ю.С.Шарин А.П.Тоболкин
Теория сложности и
вопросы антикризисноrо развития фирмы
Екатеринбурr 2000
УДК 658.016.7.008
ББК 65.29
Т ЗЗ
Рецензент: декан машиностроительноrо факультета ИПИ УrппУ,
доцент, канд. техн. наук вл.подоrов
Авторы: Ю.С.Шарин, АЛТоболкин
Т З3 Теория сложности и вопросы антикризисноro развития фир.-
мы / Ю.с.шарин, Ал.тоболкин.
Екатеринбурr: УrтУ УПИ, 2000. 228с.
Разработано приложение метода оценки сложности к
проблемам антикризисноrо развития машиностроительной фир
мы: fтанированию, проrнозированию, расчета ресурсов, эффек
тивности новой техники и друrих экономических и технолоrиче
ских задач. Проведен экономический анализ. Показано примене
ние АСУ для управления антикризисным развитием машино
строитеJlЬНОЙ фирмы (преДl1рИЯТИЯ).
Изложены основы метода оценки сложности, OCHOBaHHOro
на теории сложности.
ISBN 5 2ЗО 06614 8
@ Ю.с.шарин. АЛ.Тоболкин. 2000
Оrлавление.
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1. Понятие о сложности объекта механообработки . . . . . . . . . .1 О
2. основные зависимости теории сложности. . . . . . . . . . . . . . 22
З. ЗнаЧЕ/ние теории сложности и ее
использование в экономике. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .52
4. АВТОly1атизированные системы управления
машиностроительноrо производства. . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
5. экономический анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .140
6. Автоматизированные системы управления
антикриэисным развитием предприятия
на базе теории сложности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .' 152
Заключ ние. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .158
Приложение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
Литератур . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
..-,
..5
Введение
Соrласно законам диалектики все объекты в природе и
обществе находятся в непрерывном развитии. Нет ничеrо за
стывшеro и неизменноrо, все изменяется. Всякая стабильность
относительна, а движение абсолютно. Это относится к обществу,
преДПрИЯl ию или фирме, как ячейке общества. Жизненный цикл
фирмы постоянно изменяется. Фирма зарождается, развивается,
достиrает расцвета, а затем может наступить спад. Наrлядно это
положени иллюстрирует диаrрамма на рис.1.
На оси абсцисс условно выделено три участка:
1 фирма зарождается, развивается, повышает деловую aK
тивность;
2 фирма достиrает расцвета, она конкурентноспособна в CBO
ей облаGТИ, растет прибыль и друrие показатели;
3 наступает спад, деловая активность снижается.
Дальнейшая судьба фирмы может быть различной:
с;) частичный спад снова сменяется активностью. Частичное KO
лебание деловой активности является закономерным. Жизнь не
стоит на месте, непрерывно изменяются условия функциониро
нC:lнИн фирмы. Неко !орые из них БJlаrоприятствуют развитию,
ДРУI ие препятствуют ему. В среднем показатели деловой актив
НОСТИ колеблю rся i3 преденах 5 10%. Умес rHO вновь сослаться на
ЗCi,{ОНЫ диаnеКl Иt\И Ci абильность BcelДa относительна;
5) спад 11Eiрехо,цvН ь крV! ис фирмы. Последняя становится непна
тежесrюсобной и I'ибнет.
4
Антикризисное развитие предполаrает возможность CBoe
BpeMeHHoro вмешательства в процесс развития фирмы с целью
предотвращения кризиса.
Первый вопрос, который возникает в связи с этим, что
являеТ<4I показателем кризисных явлений. Таких показателей
очень MHOro. их принято делить на внешние и внутренние. Пер
вые это внешняя среда, в которой функционирует фирма: обще
ственные явления, решения правительства и законодательных
opraHoB, наличие в стране при родных, материальных и трудовых
ресурсов, состояние рынка, условия кредитования и MHoroe дpy
roe. Внутренние факторы, определяющие работоспособность
фирмы, также весьма разнообразны: кадровый состав, компе
тентность работников, наличие четких перспектив развития, Tex
ническая оснащенность, использование проrрессивных техноло
rий и опыта, орrанизация трудовоrо коллектива и т. д.
Все сказанное rоворит о том, что концепция антикри
зисноrо развития настолько rлобальна, охватывает такой объем
экономических, технических и социальных явлений и процессов,
что простых решений здесь быть не может [16 19). Для успешноrо
исследования факторов антикризисноro развития и выработки
определенных практических рекомендаций требуется ввести оп
ределенные оrраничения:
1. Совокупность показателей, определяющих дееспособность
фирмы, зависит от характера её деятельности. Это вполне eCTe
ственно. В настоящей работе речь пойдет о предприяТl ЯХ маши
настроения и механообработки. Таких предприятий очень MHora,
и их значение велико. Машиностроение всеrда было ведущей OT
5
раслью народнorо хозяйства. Тяжелое положение, в котором OKa
залась отечественная экономика, определяется прежде Bcero OT
ставанием машиностроения. Сырьевые и добывающие отрасли
частично сохранили свои позиции в международном разделении
труда. Машиностроение понесло более серьёзные потери. Пла
ново административная экономика не стимулировала повышения
качественных показателей продукции. План определял выпуск
продукции на каждом предприятии и ее распределение по мини
стерствам и предприятиям. Продукция машиностроительноro
производства распределялась по предприятиям, по существу,
бесплатно. В этих условиях у предприятий производителей не
было стимулов улучшать качество продукции, а у предприятий
потребителей не было стимулов отказываться от бесплатной
продукции, пусть даже низкоro качества. Десятилетия TaKoro xo
зяйствования привели к тому, что отечественные товары оказа
лись неконкурентоспособными по сравнению с аналоrичной про
дукцией зарубежных фирм. Переход к рыночной экономике пока
зал это очень наrлядно. Продукция только Torдa называется TO
варом, коrда она находит потребителя. Товары отечественноrо
машиностроения не нашли спроса. Отсюда отсутствие у пред
приятий денежных средств, невыплаты зарплаты, обнищание Ha
рода. Именно предприятия машиностроения и механообработки
нуждаются в скорейшем восстановлении и развитии.
2. На положение фирмы влияет множество факторов. Важно BЫ
делить rлавные и ключевые из них. Есть ведущие факторы, от KO
торых зависят все остальные. У машиностроительной фирмы Be
дущие фаI(ТОРЫ связаны с механообрабоrкой. Совокупность опе
6
раций, связанных с получением деталей определяется как TeXHO
лоrический процесс. Любой техпроцесс содержит операции чер
новой и чистовой обработки. Цель черновых проходов снятие
стружки. В среднем ЗО% металла уходит в стружку. Здесь эффек
тивност обработки определяется объемом снимаемоro металла
в единицу времени. Цель чистовых проходов получение за
данной точности и чистоты поверхности. Эффективность MexaHO
обработки определяется качественными показателями деталей.
Таким образом, количественные и качественные показатели Me
ханообработки определяют в целом жизнеспособность фирмы
или предприятия. В настоящей работе показатели механообра
ботки взяты в качестве основных показателей.
З. Традиционно для определения объема продукции машино
строения используют три вида показателей: натуральные, стои
мостные и трудовые (нормо часы). В работе показаны недостатки
этих показателей. Предлаrается новый показатель единица
сложности. Обоснован новый метод нормирования при MexaHO
обработке метод оценки сложности. Показаны преимущества
HOBoro метода. Математическая модель определения сложности
объектов механообработки, математический и лоrический аппа
рат, соответствующие процедуры и инструкции получили назва
ние теории СЛО)l-..'Ности. Сложность объекта рассматривается как
мера трудоемкости при изrотовлении. Фактическим выражением
сложности является пропорциональная ей норма времени.
4. Экономический анализ это сравнение показателей сложности
во времени, выявление динамики процесса и тенденции разви
7
тия. Именно экономический анализ будет использован для ис
следования жизнеспособности фирмы.
5. Теория сложности в полном объеме разработана для тел Bpa
щения и, частично, для корпусных деталей [11 1З], но основные
принципы и методолоrия справедливы для друrих видов обработ
ки (давлением, сварки, электрофизической и др.).
8
1. Понятие о сложности объекта
механообработки
Каждый интуитивно представляет, какую деталь следует
считать сложной. Учитывается число и характер поверхностей,
особенности их сопряжения, точность и друrие факторы. В Ha
стоящей работе сложность рассматривается как мера TpyдoeMKO
сти детали при механической обработке. Конструктивно сложную
деталь при небольшом объеме обработки будем считать простой
и, наоборот, традиционно простую деталь сложной, если при
этом требуется большой объем механообработки. Вторая oco
бенност понятия "сложность" заключается в том, что сложность
оценивается числом. Традиционное понятие сложности качест
венное (l3ыше, ниже, сложнее, проще и т.д.). Отсюда субъектив
ность оценки. В настоящей работе сложнее будет считаться та
деталь, которая имеет выше результат расчета по формуле
сложности. При такой постановке субъе;:тивные оценки ис
ключаются. Возникает вопрос, для чеrо это нужно. Если слож
ность Bcero лишь мера трудоемкости, то можно и оrраничиться
понятием трудоёмкости изrотовления детали. К необходимости
введения понятия "сложность" мы пришли исходя из следующеro.
Рассмотрим очевидное соотношение
т == .
в'
(1 )
[де С объем работы; Т время выполнения работы;
В производительность орудия труда (станка, пресса и т.д.). При
заданном расстоянии, чем выше СIЮрОGТЬ транспорта, тем MeHb
9
ше время в пути; при заданном объё емкости, чем выше про
изводительность насоса, тем меньше время наполнения емкости
и т.Д. Все это так, eCffill продукция однородна. В машиностроении
в условиях мелкосерийноrо производства продукция не является
однородной. Как определять суммарный объем механообработки,
если на одном станке обрабатываются болты, а на друrом очень
сложные корпусные детали? Как сопоставить показатели работы
отдельных участков и цехов? В машиностроении для оценки Qбъ
ёма продукции используются три rpуппы показателей. Первая
rруппа натуральные показатели (штуки, тонны, метры и др.). Их
можно использовать лишь в некоторых частных случаях.
Вторая rруппа показателей стоимостные, объем продук
ции в рублях. Казалось бы, стоимостные показатели должны
быть приемлемы: корпус, крепёжные и любые друrие детали
имеют одну универсальную оценку рубль. Но здесь возникают
друrие проблемы.
1. Себестоимость продукции выраженные в денежной
форме издержки предприятия, связанные с производством и pea
лизацией продукции. Калькуляция продукции по прямым и KOC
венным расходам включает в себя большое количество статей, в
!
том числе материалы, покупные изделия и полуфабрикаты, цexo
вые и общезаводские накладные расходы, потери от брака и др.
Себестоимость продукции принадлежит к числу важнейших ИНИ
rральных показэтелей работы предприятия, но как показатель
объема механообработки на уровне участков и цехов себестои
мость имеет небольшую ценность. ОСНОЕная и дополнительная
заработная плата прс..iзвоДственных рабочих не превышает ЗО%
10
величины себестоимости. Отсюда корреляционная связь между
себеСТОfr1МОСТЬЮ и технолоrией механообработки незначительна.
Отдельные участки или цехи будут иметь высокие показатели
только потому, что имеют дело с обработкой более дороrих Ma
териалов, в составе продукции велика доля покупных изделий,
они имеют высокие накладные расходы и др. Показатели произ
водительности труда в этих условиях не MOryт являться эффек
тивным -инструментом оперативноro ynравления, выявления pe
зервов, справедливой оплаты труда рабочих, отражающим их
вклад в общественное производство и Т.д.
2. Использование стоимостных показателей вызывает He
определ ность конечных расчетов в связи с мноrовариантно
стью исходных данных. Различают плановую и фактическую ce
бестоимрсть; цеховую, заводскую и полную себестоимость (по
следняя включает в себя внепроизводственные расходы по pea
лизации продукции, по подrотовке кадров и др.); различают про
изводительность труда, рассчитанную по затратам живоrо или
совокущюrо (живоrо и общественноrо) труда; по товарной, вало
вой, нормативной и нормативно чистой продукции и Т.д. Следует
добавить, что постоянно меняются оптовые цены на материалы и
полуфабрикаты.
3. Объем продукции, рассчитанный с использованием
стоимостных оценок, является инертным показателем. Этот по
казатель лишен динамичности. Себестоимость раССЧИТblвается
для изделия в целом или крупных сборочных единиц. Она не paG
считывается для деталей, тем более для отдельных операций.
:';'dк;"ическая себестоимость определяет(; на :; Н:I\.;рt,:ающих ':',2,
1"i
пах изrотовления изделия, в конце roда, является отчетным пока
зателем. Все сказанное затрудняет использование стоимостных
показателей, как инструмента оперативноro управления произ
водством на уровне отдельноrо стенка, участка, цеха и др.
Выработка може'r определяться также в НОРМО ЧАСДХ.
Этот показатель применяется на отдельных рабочих местах, в
бриrадах, участках, цехах при выпуске разнородной незавершен
ной продукции, которую нельзя измерить ни в натуральных еди
ницах, Н\1 в денежном выражении. Оpraнический недостаток pac
сматриваемоrо показателя полное отсутствие в нём самой про
дукции. Показатель фиксирует сам факт затраты рабочеrо Bpe
мени вне связи с результатами трудовых усилий. Разные рабочие
имеют различную квалификацию, опыт, степень ответственности
и дисциплину и т.Д. За один нормо час у разных рабочих разная
выработ/<а. Более тато на производительность рабочеrо влияют
внешние условия, орrанизация труда (наличие заrотовок, инстру
tlleHTa, Qснастки; температура и освещенность помещения и др.).
Норма выработки по определению это величина продукции за
единицу времени, но если продукцию измерять в норм часах, то
получается, что норма вырвботки это число Iюрмо часов за
ОДИН час. Явная непепо ь.
Итак, существует п:зрадоксаЛ!;:ная ситуация. Производст
во сущест!Зует ради SLEljC!-::? продукции. Обье1l1 продукции rлав
ная цель усилий рабочих 11 администрации предприятия. TeXHO
па: и? И opraH' uL;:::'; ;1j.)С::::i юдслза, JК'L'НОfлика предприятия Haцe
;--:ены на YBH. ''-'e;':l'1'.o DЫ;li;::!(3 ilРОДУКЦИVo. В ТО же sремя OTCYТCT
вует един я )"l1ньерСaJ1ЫiCJЯ еДИНИЦа измерения объема ПРОДУК
12
ции. Натуральные, стоимостные и трудовые показатели имеют
оrраниченные области применения, слабо сопоставимые друr с
друrоМ. Это приводит к субъективности оценок, неопределенно
сти производственных ситуаций, не позволяет наладить опера
тивное управление производственным процессом во всем объе
ме по rоризонтали и вертикали.
В силу несостоятельности натуральных, стоимостных и
трудовых оценок выражения объема работ при металлообработ
ке, который в формуле (1) обозначен величиной С, встает вопрос
о наХО>IЩении TaKoro показателя, который был бы свободен от
HeДOCTaТi<OB, отмеченных выше. В нашей работе такой показа
тель условно назван "сложностью". Отсюда теоретический аппа
рат расчета показателя и ero использования при решении MHoro
численных вопросов технолоrии и экономики машиностроения
назван теорией сложности, новый метод нормирования методом
оценки сложности.
Итак, сложность, с одной стороны, мера трудоемкости об
работки детали, а с друrой свойство, некий пара метр самой дe
тали ( точность, шероховатость и др.). Сложность определяется
вне зависимости от технолоrическоrо процесса обрэботки, ее оп
ределение не требует предварительной разработки техпроцесса,
может быть определено на стадии конструирования по рабочему
чертежу детали. Конструктор, выполняя р бочий черте:"-; ,,;:,п
ставляет на нем сложность.
ЦеiЛ ральными вопросами теории сложноr.п' .'Ш ЯЮТС:Я'
1. Опр деление формулы для чиспенноlO подсчет.3 ;:())Юi::;r:тv,
детали (объема механообработки).
13
2. ИсслеДQвание зависимости
т == .r{c) ,
(2)
rде С сложность детали, Т трудоемкость её обработки.
Обоснование утверждения, что сложность является мерой
трудоемкости механообработки.
Наши исследования показали, что для определения слож
ности может быть использована следующая математическая MO
дель
с = с х K I ' Х К х К ,
к эш т
(3)
rде С К конструктивная сложность детали; К р размерный
технолоrический коэффициент, учитывающий влияние rабарит
ных размеров детали на сложность; К" технолоrический KO
эффициент материала, учитывающий влияние материала детали
на сложность: К "'? технолоrический коэффициент заrотовки,
учитывающий влияние объема снимаемоro припуска на слож
ность; К
т
технолоrический коэффициент, учитывающий
влияние технолоrичности конструкции и точности детали на
сложность.
Подробно методика определения сложности с использо
ванием модели (3) изложена в [11 15].
Зависимость (2) может быть исследована двумя способа
ми: расчетным и статистическим. В первом случае требуются
расчеты и эксперимент. В этом суть расчетноrо метода опреде
ления трудоемкости. Теория сложности отдает предпочтение CTa
тистическому методу. Имея математическую модепь kз!:оro либ()
14
случайноrо явления, можно рассчитать ero вероятность и, поль
зуясь статистической устойчивостью частот, предсказать частоту
события. Если вероятностная модель выбрана правильно, то Ta
кие предсказания будут выполняться со случайными ошибками,
которые также можно рассчитать в рамках выбранной модели. В
теории вероятности по заданной модели производят расчет воз
можноrо реальноro течения событий, в математической статисти
ке решается обратная задача исходя из известных реализаций
событий путем сбора и обработки статистических данных подби
рается подходящая теоретико вероятностная модель события.
Одним из основных методов математической статистики явля
ется выборочный метод. Рассмотрим ero сущность. Пусть множе
ство предметов, явлений, событий образует rенераЛЫiУЮ COBO
купность rc. Если в силу каких либо причин сплошное исследо
вание элементов rc затруднено или невозможно, то можно orpa
ничиться исследованием подмножества элементов выборки из
rc. Допустимо судить о статистических характеристиках rc по
соответствующим характеристикам выборки. Это составляет
сущность выборочноrо метода математической статистики. В
принципе характеристики rc и выборки Moryт быть разными.
Вводят понятие об оценивании. rоворят, что характеристики BЫ
борки позволяют оценить характеристики rc. Чем выше точность
оценив ния, тем более уверенно можно судить по свойствам 8ИI
борки о свойствах rc. Всякое СУ>IЩение имеет вероятностный xa
рактер. Задача сводится к тому, чтобы вероятность правильноro
СУ>lЩения была максимальной. Самым надежным средством по
ВЫL:.Jения точности оценивания является уве.r.ичение об1,8МЗ BЫ
15
барки, но при этом возрастает трудоемкость процесса оценива
ния. Совокупность средств и методов математической статистики
направлена на то, чтобы при минимальных размерах выборки по
лучить максимальную достоверность оценок. Основные требова
ния к оценкам:
. несмещенность совпадение статистических характеристик
rc и выборки (это желательно, но не всеrда достижимо);
. состоятельность состоятельная оценка выборки при увели
чении ее объема приближается к характеристикам rc;
. эффективность повторные выборки не должны увеличивать
величину смещения.
При оценивании возникает ошибка оценки
M=X, X,
(4)
Средняя ошибка оценок всех событий равна нулю, положитель
ное значение квадратноrо корня на дисперсии ошибки оценки Ha
зывается стандартной ошибкой оценки. Оценивание может быть
точечным и интервальным. Точечная оценка определяется в оп
ределенной точке, интервальная оценка относится к определен
ному интервалу случайной величины, указывая вероятность Toro,
что значение случайной величины находится в заданном интер
вале. Интервал в этом случае называется доверительным интер.-
валом.
rлавное условие успешноro использования выборочноro
метода представительность выборки. Для этоrо должны бьrrь
реализованы два принципа:
принцип случайнoro отбора;
принцип минимальной достаточности объема выборки.
16
Первый принцип заключается в том, что КЮlЩый элемент
rc должен иметь равные шансы попасть в выборку. Практика BЫ
работала достаточное число методов случайноrо отбора. Теперь
рассмотрим условие необходимой достаточности выборки. Чем
больше выборка, тем выше точность оценки, но, в то же время,
выше и трудоёмкость оценки. Объем выборки должен быть дoc
таточно велик, чтобы реализовать приемлемую точность оценки,
но оrраничен вместе с тем допустимой трудоемкостью расчетных
работ.
Методика исследования тесноты связи между случайными
величинами С и Т заключается в следующем:
1 . Выбирается объект исследования предприятие
( цех, ууасток и др.) механообработки. Множество дe талей, под
BepraeMbIx механообработке образует rc.
2. И rc производится репрезентативная выборка объемом
11.
3. Для каждоrо элемента выборки определяет два парамет
ра {с, Т}, rдe т заводская трудоемкость детали, С сложность,
определяемая по формуле (3).
Строится диаrрамма рассеивания (рис.2). Расположение точек ila
диаrрамме рассеивания показывает тесноту связи между пере
менными. Для определения тесноты связи используют соотноше
ние
SCT
L (С', rXl; т)
= .........,.....
(5)
п
rде (', ' Т, координаты отдельных TO<jeK; (', 1" среднее значе
17
ние переменных; п объем выборки.
Соотношение (5) носит название корреляционной функции или
ковариации. Чем выше теснота связи между переменными, тем
выше значение ковариации. При положительной ковариации
БОЛЬШИ/"IСТВО точек расположено в 1 M И 3 M квадрантах. Более
удобно использовать коэффициент корреляции
SC.T
r C . T =
(Те . СУ Т
(б)
rде (ус, СУ T стандартные отклонения.
При статистической связи коэффициент корреляции из
меняется от О до 1. В этом случае функцию (2) можно назвать
оцениванием Т по С; независимую переменную назвать факто
ром; завl'1СИМУЮ переменную ОТКЛИ1<ОМ. При достаточно высоком
значении коэффициента корреляции зависимость можно реали
зовать в Вl/lде уравнения реrрессии
т = а + ЬС а . (7)
Зависимость может быть линейной (а = ]) и нелинейной (а =F- 1) .
Примем а = 1 , Torдa уравнение реrрессии
т =а+ЬС.
(8)
При оценивании возникает ошибка оценивания (ошибка оценки)
T=l; To,
(9)
rде 1; значение отклика; 1 ero оценка.
При rрафическом изображении случайных величин В KO
ординатах (C j , 1;) строят диаrрамму рассеивания и линию per
18
рессии. Она должна быть проведена таким образом, чтобы сумма
квадратов оценок была минимальна: L 11'F; --+ min .
Указанный метод называют методом наименьших KBaдpa
тов. Коэффициенты реrрессии определяют по формулам:
а
[(Lc 2 °LT) L T oL TC ll .
/ L т 2 (L т)с ] ,
b= lLCT LCLT)J 7
/t п L T2 (LT) ]'
(10)
4. При ДQстаточно высоком значении коэффициента корреляции
и ero статистическом исследовании делается вывод о том, что
сложность является мерой трудоемкости изrотовления детали.
Указанная методика была опробована на десятках маши
ностроительных предприятий Урала. Всюду коэффициент Koppe
ляции между статистическими переменными достиrал значений
0,7 0,98. Число деталей в выборках равнял ось 50 80. В табли
це 1 даны результаты статистической обработки.
По всем предприятиям получена хорошая сходимость
данных фактической трудоемкости и трудоемкости, рассчитан
ной по предлаrаемой методике. Таким образом, трудоемкость
обработки детали можно определить по ее сложности. Если на
диаrрамме по оси абсцисс отложить значение сложности С, по
оси ординат находим её трудоемкость Т (норму времени).
19
Таблица 1
NQ Наименование пред Уравнение Значение Среднее
приятия реrрессии при Т = 1 значение
11 ПО "Уралмаш" Т=12,3+135 147 0,055
2 Турбомоторный завод Т =6+182 188 0,01
3 Пневмостроймашина Т =8+151 159 0,122
4 Завод им. Свердлова Т =8+122 1 З1 0,ОЗ9
r5 Машиностроительные Т = 7+51 58 0,41
I предприятия Свердлов
ской области
6 УМПО, r.Уфа Т= 10+174 184 0,022
7 Пермский MOTOpO Т =9+127 136 0,07
строительный завод
8 Уралrипротяжмаш Т = 7+65 72 0,19
9 Алапаевский станкоза Т=13+167 81 0,237
вод
Обобщенное значение по Т =9+130 139
казателей
2. OCHoBlibIe зависимости
теории сложности
Сложность новая величина. Чтобы её использовать в
расчетах, нужно уметь её измерять. Для этоrо нужно выбрать
единицу измерения. Единица должна иметь ту же физическую
природу, что и измеряемая величина. Должна быть постоянна и
воспроизводима. Соrласно первому условию единицей сложности
должна быть сложность. Выбор единичной сложности произво
лен, но важно постоянство единицы сложности. Один раз BЫ
бранная единица сложности должна оставаться затем постоян
ной. Только В этом случае она выполняет ту роль, которую на неё
возлаrают быть арбитром при сравнении сложностей. В каж
дом случае больше будет та сложность, которая содержит боль
шее число единиц сложности. Единица должна быть леrко BOC
произвор,има. Если в силу каких либо причин она будет утрачена,
то нужно уметь её восстановить. В теории сложности единицей
выбран одна единица сложности 1 ЕС. Она получается при
единичном значении функции в уравнении (3).
Для тел вращения она определена, как сложность тела
вращения, профиль KOTOpOro имеет 50 элементов, каждый из KO
торых Яl3ляется наружной цилиндрической или торовой поверх
ностью. rабариты вала L = 1000мм, D = 200мм. Вал изrотовлен
из уrлеро,qистой стали, коэффициент весовой точности при обра
ботке 0,7.
Конструктивная сложность в формуле (3) равна
С К = О,О2п, rде п число элементов профиля детали. При
21
11 = 50 конрруктивная сложность С R = 1 . Все друrие параметры
выбраны такими, чтобы технолоrические коэффициенты
К р = К." ::... К J,k' = К т = 1. Подставив эти значения в формулу
сложности, мы получим С = 1. Эта величина названа единицей
сложности и обозначается 1 ЕС. Таким образом, единица слож
ности определена, она постоянна и воспроизводима
[11 15].
Возникает противоречие между утвеР>IЩениями:
сложность мера трудоёмкости;
обработка одной единицы сложности имеет разную норму
времени в разных цехах, в разное время при разных условиях
обработки.
Рассмотрим первое. Сложность является мерой TpyдoeM
кости, но это не трудоёмкость, и единица измерения сложности
не единица времени, а 1 ЕС. Это нужно ясно себе представить. В
противном случае выделение сложности как особоro параметра
детали не имело бы смысла. Полностью ОТО>IЩествлять TpyдoeM
кость и <fЛОЖНОСТЬ нельзя. Эти случайные величины связаны cтa
тистически. В тех случаях, Korдa возрастает (или уменьшается)
одна из них, возрастает (или уменьшается) и друraя, но фактиче
ски это совершенно разные величины. Трудоёмкость время, He
обходимое для обработки детали, а сложность один из пара
метров самой детали, отражающий конструктивные и технолоrи
ческие характеристики детали. Например, понятие технолоrично
сти конструкции известно давно. Ка>IЩЫЙ представляет, что Tex
нолоrичную деталь обрабатывать леrче и она менее трудоемка,
чем деталь нетехнолоrичная, но никому не придёт мысль отожде
22
ствлять технолоrичность с трудоемкостью. Это разные физиче
ские понятия. Первое отражает свойство самой детали, а второе
время её обработки. Сложность включает в себя технолоrич
ность, но кроме этоro также друrие свойства детали, которые
влияют на трудоемкость её обработки. Принципиально важным
является то, что мы получили возможность оценивать сложность
количественно. Вместо качественных оценок (больше, меньше и
др.) выражаем сложность числом. Это дает возможность YCTaHO
вить количественную статистическую связь между сложностью и
трудоемкостью.
Теперь второе утверждение одна деталь будет иметь
разную трудоемкость при обработке в разных условиях. Слож
ность одна и та же, а трудоемкость разная. Трудоемкость зависит
от вида оборудования, инструмента и технолоrической оснастки,
квалификации обслуживающеro персонала и от таких условий op
rанизации труда, как освещение, температура в помещении, шу
мовые наrрузки и Т.д. Трудоемкость зависит также от дисциплины
в подразделении, от материальных и моральных стимулов и Т.Д.
Теория сложности в совокупности учитывает условия
при помощи коэффициентов реrрессии, но это не опроверrает
nepBoro утверждения о том, что сложность является мерой TPy
доемкости. Это преимущество метода оценки сложности по cpaB
нению с расчетным методом, который формирует норму как He
кую абстрактную величину вне зависимости от конкретных усло
вий обработки. Норма времени время, необходимое для выпус
ка единицы продукции. Если в формулу (8) поставить 1ЕС, то по
ЛУЧИМ трудqемкость 1 ЕС. Обозначим эту норму Н в C , отсюда
23
те
Н. р = а + h .
(11 )
Уравнение Т ,.:.: а + ЬС справедливо для одной детали сложно
стью С. Если взять две детали, то их суммарная сложность равна
2С и, казалось бы, суммарная трудоемкость будет Т = а + 2ЬС ,
110 это неверно. Норма штучноrо времени кроме машинноro учи
тывает также вспомоrательное время. Можно предполаrать, что в
уравнении реrрессии это время учитывается коэффициентом а.
Тоrда при определении суммарной трудоемкости величина а
также должна учитываться два раза: l' = 2а + 2ЬС . В противном
случае возникает абсолютная поrрешность Д Т = а и относи
а
тельная поrрешность [;.. = ( ) .
2 а + ЬС
Все сказанное наrлядно демонстрирует rрафик на рис. 3 .
Точка 1 соответствует Т = а + ЬС .
Точка 2 соответствует Т:О а + 2ЬС.
Точка 3 соответствует Т = 2а + 2ЬС = 2(а + ьс).
Абсолютная поrрешность равна дТ.
Если те >\<е расчеты сделать для п деталей, то относительная
поrрешность будет равна
(а + bC)п. (а + llЬС)
....( h(;) ;
п 1
(а + ЬС)п .
(12)
Чтобы избежать поrрешности при обработке партии из п дeTa
лей, следует пользоваться формулой
Нr;рлар =Ш7 + ЬпС,
(1 З)
или с учетом подrотовительно заключительноrо времени
24
н "1' "ар == afl + bl1('f t пз .
(14)
k
При обработке k партий Н ар k"ap == L н "1' "ар I (15)
1
Различают прямые и косвенные измерения. При пря
мом измерении искомое значение измеряемой величины находят
непосредственно из опытных данных. При косвенном измерении
искомое значение находят при прямом измерении друrой величи
ны, которая по известной зависимости связана с первой. В нашем
случае мы установили, что сложность есть мера трудоемкости, но
справедливо и обратное утверждение трудоемкость есть мера
сложности. Измерение трудоемкости может быть использовано
как KocBelfioe измерение сложности.
Выше были отмечены недостатки существующих показа
телей и;змерения продукции в машиностроении. rлавный Heдoc
таток для определения объема продукции при механообработке
отсутствие универсальности, что исключает сопоставимость
результатов при использовании отдельных станков, участ
ков, цех;ов, предприятий. Если величину продукции при MexaHO
обработке выражать в ЕС, все оrраничения отпадают. На отдель
ных станках, участках, цехах изrотовляется разная продукция, но
единство единицы измерения позволяет сравнивать ее объем. То
же можно сказать о временном факторе. Последовательно по He
делям отдельные станки или участки MOryт быть заrружены раз
ной продукцией, но единая единица ее измерения позволяет
обоснованно заrружать объекты и оценивать результаты их рабо..
ты. Выще отмечено, что уравнение реrpессии (В) содержит две
составляющие, одна из которых зависит от величины сложности,
25
вторая не зависит. Вполне обоснованно можно предположить, что
первый коэффициент реrрессии отражает влияние на TpyдoeM
кость вqпомоrательноrо времени, а второй коэффициент perpec-
сии влияние машинноrо времени.
Если в формулу (8) подставить 1 ЕС, то на оси ординат
(см. рис.3) получим норму времени одной единицы сложности
Н те == а + Ь. (16)
"р
Для обработки детали со сложностью С норма штучноro времени
равна
Н Ь( ' Н не ( '
"Р == а + . (). ер." " .
(17)
Уравнение (17) справедливо для расчетов одной детали. Если
раССЧИТ lвать суммарную норму обработки партии п деталей, то
возникает поrрешность. Коэффициент а учитывается при расче
те по формуле (17) только один раз, при обработке партии ero
нужно учитывать 11 раз. Наrлядно это демонстрирует rрафик на
рис.3. Н9рма времени одной ЕС содержит два компонента а и
Ь. Первый компонент кратен числу деталей, а второй зави
сит от qложности каждой детали. Сложность 2 ЕС не соответст-
вует норме 2Н 8 C . При расчете двух деталей трудоемкость paB
на
т == 2(а + ЬС,,).
(18)
при расчете по формуле
Т=а+2ЬС
()
(19)
возникает относительная поrpешность
26
а
L1 . .
. 2 ( + ь( , . ) .
а ,)
(20)
По той же диаrрамме на рис.4 можно определить норму
выработ и: если по оси ординат отложить единицу времени (ми
нуту, час, смену, сутки и Т.д.), ТО по оси абсцисс получим число
деталей з это время.
Рассмотрим простейший случай токарную обработку
наружной цилиндрической поверхности. Машинное время равно
т = ', / ..)' ,rде 1, длина об р аботки, S мин ут ная подача.
м ми1l мин
Шт у чное В р емя Т ..:..: 'f' + I, / S ,rдe l' вспомоrательное
UJт н ,миn fJ
время.
rрафик для распределения штучноro времени показан на
РИС.5. Oj-i аналоrичен ЛИНИИ реrрессии, (' = 1, объем механооб
Р аботки; Ь::-: I ] / S . Величина h интенсивность об р аботки
() ,II,fU1l
(время обработки единицы длины). Коэффициент a . '/ отража
ет затрат'r, не связанные с машинным временем.
Трудоемкость
Трудоемкость имеет ту же структуру формулы, что и HOp
ма времени. Можно rоворить, что норма это планируемая TPY
доемкость, а трудоемкость фактическая норма. Норма pac
четная плановая величина, используется до обработки. TpyдoeM
кость фактически реализованная веr;ИЧl1на, ус, анзвливаСr.1ап
поспе обработки. Различают TpyAoeMKOC'1 ь операции, де1 а.пи
сборочнойединиuы, изделия.
27
Трудоемкость одной ЕС равна
ТЕС а tb;
(21)
одной детали
'liIП a bc.
Т иП ' К а' Ьс , 1","';
(22)
одной паj:!ТИИ
1'11.11' . п(а t bCj; T lI . ll ,.п(a ' Ьс) t I n ...il;
(23)
К партий
Т к [/.-/1' Дп,(а' bcJ' 1т'/' (24)
Норма выработки
Норма выработки количество продукции, вырабатывае
мое в единицу времени в ЕС. Недостатки натуральных, стоимо
стных и трудовых показателей рассмотрены выше. Указаны также
преимущества измерения продукции вЕС.
Нормы выработки: за 1 мин в ЕС
!/ В-МНН (1 a)/b; (25)
за 1 час
IfВ.ЧAL' (60 a)/b;
(26)
сменная нррма
Ни.с\!С l/.w/ 7i;.,м/i шт Т з:м/(а I Ьс). (27)
rде IIJП, С среднее сменное штучное время и сложность;
суточная норма
If В о{'УI CД' T' Т д.ур(а t Ьс); (28)
rодовая норма
!//Н С н , Т :.;;(а ! Ьс).
(29)
28
ПРОИ3ВОАительность труда
или оборудования
Структура формул соответствует формулам нормы Bыpa
ботки. Норма расчетный планируемый показатель, производи-
rельность фактический показатель, фиксируемый после OKOH
чания обработки. Норма планируемая производительность, а
производительность фактическая норма. Производительность
рабочеrо-станочника и станка MOryт не совпадать из за MHorocTa
ночноro обслуживания, обслуживания одноro arperaTa несколь
кими рабочими (норма обслуживания больше единицы), при KO
эффициенте сменности более единицы (суточная выработка
станка выше, чем рабочеro, который работает одну смену) и Т.д.
Рассмотренные выше соотношения имеют то общее. что
все они рассчитываются на основе одноrо параметра сложно-
сти дет ли. Это повышает их достоверность и точность расчетов,
делает их сопоставимыми. Все расчеты выполнены для одной
единицы оборудования (рабочеrо), при реальных расчетах учи
тывается необходимое количество станков.
Производительность:
за 1 мин, ЕС 8\111/1 (1 a)'h; (За)
сменная, ЕС 8,м T2.i '.II:l/1! ,.; (31)
суточная, ЕС 13("У!' 72.1 Тl' 1111Т; (32)
rодовая, q.C В/ Т2j.l 11л . (33)
Суммарная сложность и суммарная трудоемкость
Уравнение реrрессии (В) и диаrрамма зависимости
т == j(C) даёт возможность определить норму времени (или
29
трудоемкость) детали при известной ее сложности. В этом пара
rрафе будут рассчитаны формулы для определения суммарной
сложности и трудоемкости для партии деталей, а также CYMMa
ной выработки за определенный отрезок времени (смену, сутки,
rод).
1. Обрабатывается партия деталей
Дано: сложность детали С"' вепичина партии п. Рассмотрим
три подхода при решении вопроса о трудоемкости обработки.
1) Использование диаrраммы Т = .r(C).
Суммарная трудоемкость 11 деталей равна
С2:п = 110('"
j O ь( "
2:п = а + .' () .11
(34, 35)
По диаrрамме на рисА, откладывая по оси абсцисс суммарную
сложность, получим суммарную трудоемкость j lI'
Объект и статистика должны соответствовать друr друry.
Если статистика получена для оrраниченных значений, а объект
расширяется до друrих более высоких значений, то указанное
правило нарушается. При формировании уравнения реrрессии
требуется в этоrJl случае провести соответствующее расширение
статистики или оценить поrрешность, которая возникает при ис
пользовании узкой статистики или убедиться, что это уменьшение
точности нормы времени допустимо.
2) Поштучное сложение трудоемкости.
Формула суммарной трудоемкости имеет друroй вид.
{. 'С /1. ( а + ЬС ) о: аll + ЬС . 11 ::: Шl + ьс , . . ( 36 )
....,'1 о о ....n
30
в первом случае коэффициент а учитывается однократно, во
111 аром случае /1 раз.
Рассматриваемые зависимости являются статистически
ми, это не всеrда раскрывает их физическую природу, но в дaH
'ЮМ случае можно лоrически объяснить разное значение полу
ченных формул. Если коэффициент а отражает влияние вспомо
r ательноrо, а Ь влияние машинноrо времени цикла обработки,
то во втором случае мы влияние вспомоrательноrо времени учи
тываем при обработке каждой детали, а в первом случае один
раз за время обработки партии. Второй подход является более
roчным. В первом случае возникает абсолютная
l п = (аn + Ы',) </1) (/1 + ЬС" <п) = a l 1) (37)
и относит льная
a(/1 1)
1:; =
Шl+пh('"
(38)
поrрешнос;ти.
При достаточно большой величине партии при
MeM l' 1) п, тоrда
1
& = . (39)
1 + ЬС д '
'n
Поrрешность возрастает:
с увеличением коэффициента а (вспомоrательноrо Bpe
мени цикла обработки);
с уменьшением сложности детали;
31
с повышением производительности оборудования (возрас
танием коэффициента Ь).
Для среднеrо значения коэффициентов реrрессии и
Со = 1 OT
носительная поrрешность равна 7%. В друrих случаях она может
быть весьма значительной. Так, для случая 2а = Ь, С О, 2ЕС,
с; щ:- 71 %. Все сказанное можно пояснить rрафически (РИС.6). Оп
ределение по второму методу дает более высокое значение CYM
марной трудоемкости. Абсолютная поrрешность при обработке
трех деталей равна Д l .
3) Использование нормы времени обработки 1 ЕС.
Формула для определения суммарной трудоемкости
т Н ЕС ( '
1 п = дР. п.
(40)
Это самый простой и наименее трудоемкий способ расчета, но и
наименее точный. Он содержит поrрешности первоrо метода и
поrрешности формулы (37).
2. Обрабатывается несколько партий деталей.
Дано: число партий k, сложность деталей:С()рС о2 ,...,С оп , Be
личина партий: 17 1 ,n 2 ,...,l1 k .
1) Статистика является постоянной для всех партий.
Трудоемкость: первой партии Tr.n\ = (а + ЬСд\)п\ ; второй
партии 7 п2 = (а + ЬС о2 }12 ; k той партии
J I1J1 = (а + ЬС (7 )1 i1' Суммарная трудоемкость обработки k пар
тий:
32
k k
l kпapтuli = L (а+ hC())/; = L l п,
1
(41 )
Два друrие способа тоже можно использовать, если pac
четные поrрешности допустимы. При использовании диаrраммы
рассеивания на оси абсцисс откладывается суммарная слож
ность k партий, а на оси ординат получаем суммарную TpyдoeM
кость обработки k партий (или соответствующую норму времени).
Способ очень прост и особенно эффективен при необходимости
проведения ориентировочных расчетов.
Ещё более простым является расчет по формуле
Т. '.С: II Н '. '.
kп'lf'тIlЙ вр ( п"lpтиu'
(42)
Теперь рассмотрим случай, коrда статистики партий яв
пяются переменными. Практически это будет наблюдаться, KOrдa:
одна партия обрабатывается на одном участке (цехе), вто ая
на друrом;
одна партия обрабатывается на craHKax с ЧПУ, вторая на CTaH
ках с РУ;
одна партия содержит тела вращения, вторая корпусные дe
тали;
обработка партий производится через значительные интерва
лы времени, в течение которых существенно изменились условия
обработки и Т.д.
Для получения статистики требуются соответствующие
выборки и уравнения реrрессии.
Формула определения суммарной трудоемкости k партий
деталей будет иметь вид
33
k
7 kпapтuu = L (а; +Ь,Сд,).п"
1
(43)
rде (' ) сложность i той детали; а,Ь статистика i той дeTa
С 1 J 1
ли; Ь, величина партии i той детали.
Важным показателем использования основных ФОНДОВ
являются коэффициенты сменности К см и использования обору
дования К uсп' Отметим, что в обоих случаях рассматривается
работа оборудования во времени. Формально исследуется BO
прос, работало оборудование или простаивало вне связи с pe
зультативностью работы, или были отмечены недостатки TPYДO
вых показателей измерения величины продукции в нормо часах.
Нормо часы это не продукция, а только указание, что на изro
товление продукции затрачено определенное время. Аналоrич
ные недостатки присущи коэффициентам сменности и использо
вания оборудования. Теория сложности позволяет связать ис
пользование оборудования и результативность ero работы с BЫ
пуском продукции вЕС.
Выработка определяется по формуле
с= 7' p
Ь
(44)
или по диаrрамме рассеивания (рис.4). Откладывая на оси орди
нат вреfv1Я Т, получим на оси абсцисс сложность в ЕС. Так может
быть определена норма выработки или производительность обо
рудования за определенный период времени (минута, час, смена,
сутки). Из формулы (44) получим суммарную выработку
34
k
L:C cJ ,
1
k
T .' па
L... 1 ,
I
k
Lh,J1,
(45)
:щ час, смену, сутки и Т.д. Для этоro в числитель должны быть
lIомещены соответствующие отрезки времени. Если воспользо
наться диаrраммой рассеивания, то, откладывая по оси ординат
суммарные сменную и суточную трудоемкости, получим на оси
абсцисс соответствующие сменную и суточную выработки.
При сборе статистическоrо материала для построения
диаrраtv1м можно использовать:
расчетную норму времени, полученную нормировщиком;
- опытно--статистическую норму;
- норму, определенную методом аналоr..,й;
- фактичес/<ое время, полученное методом хронометража, и Т.д.
Каждая разновидность данных обеспечит свое положение
линии р rрессии. Принцип, который реализуется при статистиче-
ском методе, можно бы выразить так - " что посеешь, то и пож
нешь". Если требуется получить штучное время, то и выборка
должна быть ориентирована на штучное время; если требуется
расчетная норма времени, то выборка должна состоять из pac
четных карт и Т.д.
На рисунке 7 показаны три линии реrрессии, построенные
на rазном статистическом материале. Линии реrрессии занимают
разное положение и для заданной сложности дают разное значе-
ние нормы времени.
Величина штучно-калькуляционноro Rремени зависит от
35
величины партии (рис. 8). Чем меньше партия при постоянном
значении подrотовительно заключительноrо времени, тем боль
ше норма времени. На рисунке 7 показаны четыре линии perpec
сии, каждая для определенноro значения п. При заданной слож
ности получим четыре разных значения нормы времени.
Уже rоворилось, что коэффициенты реrрессии а и h
различно влияют на трудоемкость. Влияние nepBOro не зависит
от сложности детали, влияние BTOpOro пропорционально сложно
сти. Можно предположить, что коэффициент а не отражает
влияния факторов, не связанных непосредственно с обработкой
(вспомоrательное время, время орrанизационноrо обслуживания,
подrотовительно заключительное время), коэффициент h OT
ражает факторы. связанные непосредственно с машинным Bpe
менем. Это rипотеза. но ее можно подкрепить расчетами и лоrи
ческими выкладками.
1. При определении КОНСТРУКТ 1Вной сложности учитываются
только те элементы контура, которые обрабатываются на данной
операции.
2. При определении размерноrо коэффициента учитываются
только rабаритные размеры, которые относятся к операции.
3. При определении размера заrотовки учитывается только при
пуск на рассматриваемую операцию.
4. Объект и статистика должны соответствовать друr друry. Объ
ектом в данном случае являются операционные технолоrии, BЫ
борка должна включать в себя координаты C j , Т;, относящиеся
не к детали, а тот,ко к операции и, следовательно, статистика
будет передавать это определяемой норме времени.
36
Практическая реализация указанных условий может
встретить трудности.
В технолоrии машиностроения руководствуются YТBep
ждением
"
т "т
() .L... иll1 1l '
J
(46)
Iде Т , Т ру доемкость изrотовления детали; l' Т ру доемкость i
( штz
той операции; п число операций техпроцесса.
Если по определению сложность является мерой TPYДO
ёмкости, то соотношение (46) справедливо. Трудности заключа
ются в том, что теория сложности пока разработана только для
операций механообработки, а соотношение (46) включает в себя
все друrие операции (термообработку, обработку давлением, по
крытия, межоперационный контроль и др.). Выход из положения
включает в себя несколько вариантов:
1. ОrраНИЧI1ТЬСЯ утверждением, что С" не полная сложность
детали, только сложность операций механообработки. Этим py
ководствоваться при сборе статистическоrо материала, форми
ровании баз данных, определении уравнения реrрессии и после
дующем использовании нормы времени. Если речь идёт о норме
BpeMeHI1 для обработки определённой детали, то каждый раз oro
варивать, что имеется в виду трудоёмкость только операций Me
ханообработки. Такой подход не всеrда нас может устроить. При
расчетах производственной мощности, ресурсов, планировании
часто требуется полная трудоёмкость.
2. Определить долю трудоёмкости операций, не связанных с Me
37
ханообработкой в общей трудоёмкости изrотовления детали.
Сделать это можно статистическим способом. Для отдельных де-
талей разброс показаний будет значительным, но для всей сово-
купности обрабатываемых деталей на каждом предприятии эта
доля будет устойчивой величиной. Тоrда полная трудоёмкость
определится как трудоёмкость операций механообработки плюс
некоторая дополнительная трудоёмкость, требуемая для выпол
нения прочих операций.
Пусть L l т - трудоёмкость операций механообработки;
а в % - доля трудоёмкости прочих операций. Тоща полная TPy
доёмкость равна
"'т
, . шт
nО..l = a/ '.
1 ]OO
(47)
Для повышения точности расчётов в масштабах предприятия дe
тали можно ранжировать по величине коэффициента а (одни
детали требуют термообработки, друrие нет; одни требуют по
крытий и антикоррозийной обработки, друrие нет и т.Д.). Тоща
можно получить несколько уровней коэффициента а и диффе-
ренцировать детали по величине указанноro коэффициента.
Итак, теория сложности позволяет рассчитать сложность
детали и сложность отдельной технолоrической операции. Pac
смотрим рис. 9. Пусть техпроцесс обработки содержит две опе
рации: обработка правоrо конца /'2' обработка левоro конца /'i'
При определении конструктивной сложности учитываются только
те элементы, которые лежат в пределах обрабатываемой части
за
детали; размеры в одном случае /'! + /)1' во втором /'2 + D'.;
объемы снимаемых припусков различны, поскольку диаметры
правой части меньше диаметров левой; различны будут коэффи
циенты технолоrичности. В этом случае статистический материал
должен быть ориентирован на деталеоперацию. Это следует
учитывать при формировании выборки, построении диаrраммы
рассеивания и Т.д.
Определение суммарной трудоемкости
Диаrрамма зависимости Т лс) дает возможность опреде
лить норму времени детали при известной ее сложности. Опре
делим суммарную трудоемкость множества деталей или CYMMap
ную норму выработки в ЕС за определенный отрезок времени.
Рассмотрим три подхода при решении поставленных задач.
1. Использование диаrраммы зависимости Т ((с) (см. рис.2).
Пользуясь диаrраммой для получения суммарной TPYДO
емкости rруппы деталей 1'2.; достаточно по оси абсцисс отложить
суммарную сложность C l . деталей. Для обоснования принятоrо
решения можно сослаться на метод экономическоrо проrнозиро
вания. Gущность указанноro метода заключается в том, что если
известна зависимость между переменными то ((с) В KaKOM TO oд
ном ди пазоне их изменения, то, экстраполируя зависимость,
можно проrнозировать значение переменных в друrом, более
широком, диапазоне.
1j;"a+bc};. (48)
Обсудим вопрос о правомерности TaKoro решения. Объект
и статистика должны соответствовать друr друrу. Если статистика
39
получена для оrраниченных значений сложности, а объект мы
расширяем до друrих более крупных значений, то указанное пра-
вило нарушается. Это приведет к снижению точности нормы. При
значительных пределах изменения сложности требуется провес-
ти соответствующее расширение статистики или соrласиться, что
понижение точности нормы допустимо. в первом случае требует
ся построение уравнения реrрессии для новой выборки, компо-
ненты которой имеют расширенные значения сложности, во BTO
ром случае рассчитать абсолютную и относительную поrрешно
сти и признать их допустимыми. Недостатком рассматриваемоrо
метода является однократность учета коэффициента реrрессии
а, что также снижает точность.
2. Поштучное сложение трудоемкостей деталей. Коэффициенты
реrрессии по разному влияют на трудоемкость. Коэффициент а
не зависит от сложности, влияние коэффициента Ь пропорцио
нально сложPlОСТИ. Рассматриваемая зависимость является CTa
тистической, это не Bcerдa обнажает ее физическую природу. Но
можно предположить, что коэффициент а отражает влияние
вспомоrательноrо, а коэффициент h влияние машинноro вре-
мени цикла. Torдa становится ясен недостаток формулы (48)
суммарная сложность относится к совокупности деталей, а вспо-
моrательное время учитывается однократно. При поштучном
сложении трудоемкостей п деталей получим
T : n(о' Ьс).ап t h/1L пп . Ьс Е (49)
Поrрешность формулы (48) по сравнению с (49) равна
Д/",. П/1' bc ' а' Ьс,' a(I1 /). (50)
.,.
40
Если принять (49) за базовое значение, относительная по
rрешность нормы (48) равна
a(l1 1 Ипа . пbcj. (51)
При достаточно большой величине партии можно считать,
что (п 1) п. Тоща относительная поrрешность
a/(a+bc)=1/(1+bcla). (52)
Поrрешность возрастает:
1) с увеличением вспомоrательноro времени цикла;
2) с уменьшением сложности;
3) с повышением производительности оборудования.
Если рассматриваемая совокупность содержит /{ партий, Б
каждой из которых 11, деталей,
{ . Е/,(о: !)(',J.
(53)
Описанная методика позволяет определить норму Bpervle
ни При этом считается, что извеСJ-НЫ число деталей и TpyдoeM
кость каждой из них. Определение нормы выработки СJlожнее. Из
формулы (31) следует для одной партии
(' (Ii: 11ПJЬ. (54')
При заданных коэффициентах реrрессии д, Ь за Gремя Т
норма выработки в ЕС будет зависеть от величины партии п, KO
торая неизвестна.
З. Использование нормы времени обработки 1 ЕС.
Диаrрамма сложности позволяет определить норму Bpe
мени, необходимую для обработки 1 ЕС (см. рис. 2. Обозначим
эту норму 11 . В этом случае суммарная трудоемкость равна
{, II.C (55)
41
Это самый простой способ расчета, не нужно прибеrать к
диаrрамме сложности или формулам, достаточно знать величину
/1.
в формулу (55) подставляются:
1) суммарная сложность HeKoToporo числа операций или HeKO
Toporo числа деталей;
2) расчетная суммарная сложность за определенный плано
вый период (час, смена, сутки, месяц, rод);
З) фактическая суммарная сложность, эквивалентная за
траченной трудоемкости за определенный период времени.
В последнем случае расчетными формулами будут вЕС:
1) суммарная сложность за смену, при обработке одной
партии
C t:!',.f" (/Д"М" nа)/Ь
при обрабртке k партий
('Д"М (f'з:м }fl-nJ'D,
(56)
(57)
2) за сутки
Сл.'уТ (7iлт ra-nJ//J,
(58)
3) за rод
С2}.,(/л,.}fl-n/Ъ, (59)
rде Т2.СМ. Т2.СУТ. Т lТ фактическая трудоемкость обработки. При
плановых расчетах по пункту 2 используются те же формулы, но
вместо фактической трудоемкости подставляется действитель
ный фонд времени: Ф дСМ , Ф дСут , Ф дr .
Формулы действительны только в том случае, если за
указанный период не юме: IЯЮТСЯ условия обработки не изме
Н}jется OObeKr И, следовательно, статистика. Если происходит
42
изменение объекта, то коэффициенты реrрессии также изменя
ются. В этом случае следует:
а) расш рить объект до величины рассматриваемоro периода и,
следовательно, получить достаточно широкую усредненную CTa
тистику или
б) разбить весь интервал (например, rод) на определенное число
периодов (например, месяц), определять по месячной статистике
суммарную сложность за каждый период и затем суммировать
результат.
ФОНД времени
Время важная катеroрия экономики. Физическая сущ
ность этоro понятия ясна, однако в практике использования обо
рудования и рабочей силы существует такое количество просто
ев, что неоднозначность этоro понятия становится очевидной.
Календарный roдовой фонд времени равен 365 суткам. Коэффи
циенты 11[', 11С"Ут, llc'v! учитывают rодовые, суточные и сменные по
тери времени. Следует отличать показатели расчетные, или пла
нируемые, от показателей фактически отработанных. В первом
случае будем использовать символ Ф, во втором Т Планируе
мый действительный rодовой фонд времени равен
ФоТ' Ф n " 17т" 170Т" 17< 'М' КОЭффl1циент 17(",11 учитывает заrрузку обо
рудования в течение смены, он называется также коэффициен
том заrрузки К и/' или коэффициентом использования оборудова
ния к llй /. Действительный сменный фонд равен
Ф()с\/ Ф/iO.I!-<".\f" 17. (60)
rде Фl!()\f....'v! номинальное (календарное) сменное время 480
43
мин;
r/C,'v1 коэффициент, учитывающий сменные простои, которые MO
ryт быть двух видов:
реrламентируемые подrотовительно заключительное время для
наладки оборудования, ремонты и плановое обслуживание;
нереrламентируемые простои из за отсутствия материалов, ин
струмента, заroтовок, документации, электроэнерrии и др.; из за
низкой дисциплины и др. Суммарное действительное
сменное время равно
lil"'H I)Ii/П.k.Пk"п.,J 2-7(п'Ьсk)l1k"п>k/' (61)
rAe li1/Т' а' Ьс '7<":.1 !..7 (а . hсJщ 'lтk/ Ф 11!i.\1'
Суточный фонд равен
(/)0< '1,7 r[)IIU,\/o< "-,"Т. '7< м.Т/< 'V(
(62)
rде Фllо.\I.П Т номинальное суточное время 24 час,
'7<.\т коэффициент, учитывающий суточные простои;
17c УТ . КС\I'] .
Если суточное время выразить через трудоемкость
!il'YT '/iUfl j ТВ -м: ; T2.i -МЗ 37'2.[".\1
(63)
rде 7icM1' Тв.:М;;, 12.1"Л-/З суммарная трудоемкость по сменам; 1'2.1",\1
средняя сменная трудоемкость за сутки,
'7СУТ Тi;.:утIФ1/0М'СVТ.'7СМ КСМ.ТСУТ
rодовая суммарная трудоемкость
7'51':' Фr" '7c... '7сУТ" '7т
rде 17/" 11.1' Ф 1'" '7("л '7("n'
(64)
(65)
(66)
Объект и статистика
Объектом в теории сложности будем называть сам
44
предмет исследования станок, участок, цех, предприятие, для
которых составляется уравнение реrрессии по описанной выше
методике. Но мы убедились, что коэффициенты реrрессии зави
СЯТ не только от оборудования, но и от всех условий процесса
механообработки техническоrо, технолоrическоrо, орrанизаци
OHHOro, кадровоrо и друrоrо обеспечения процесса механообра
ботки. Коэффициенты реrрессии изменяются с течением времени
(в конце месяца или rода друrие по сравнению с началом; в по
следующем roду друrие по сравнению с предыдущим rодом и
т.Д.). В понятие объекта входит:
1) вид оборудования (РУ, ЧПУ, отечественное или импортное,
rрадация оборудования по возрасту, ero состояние, точностные
характеристики и др.);
2) вид деталей (тела вращения, корпусные детали; rрадация дe
талей по размерам, материалу, точности и т.д.);
3) инструментальное и технолоrическое обеспечение;
4) орrанизация труда;
5) ремонт и обслуживание оборудования и т.д.
Подобный перечень условий может быть практически бес
конечным, но это значит, что объект становится неопределенным
и неразличимым. Чтобы избежать неопределенности, будем учи
тывать каждый раз оrраниченный предварительно оrоворенный
перечень ,условий.
Итак, объект это собственнО станок (участок, цех, пред
приятие) и определенный перечень заранее orOBOpetiHbIX условий
механообработки. Например, рассматривается один цех пред
приятия и одно условие: РУ или ЧПУ. Формируются две выборки
45
одна из деталей, обрабатываемых на станках с РУ, друrая из
деталей, обрабатываемых на станках с ЧПУ. Друrими условиями
MOryт быть: отечественные или импортные станки; детали из cтa
ли или цветных металлов; детали, обрабатываемые по двум аль
тернативным технолоrиям и т.д.
Статистикой назовем статистические характеристики объ
екта. К ждый объект имеет свою статистику. Изменился объект,
изменилась статистика, с друrой стороны, если изменилась CTa
тистика, то это является свидетельством TOro, что произошло из
менение объекта. Можно представить, что объект это MOMeHT
ная фотоrрафия KOHKpeTHoro станка (участка, цеха, предприятия)
при конкретных условиях механообработки (квалификации пер--
сонала, уровне инструментальноrо обеспечения, качестве Tex
процесса и др.), а статистика аппарат, при помощи KOTOpOro
осуществлен процесс фотоrрафирования.
Коэффициенты реrрессии являются случайными величи
нами. Они будут заданы, если известны их статистические xapaK
теристики: среднее значение и среднеквадратическое отклоне
ние.
Коэффициенты реrрессии формируются на основе пара
метров выборки, следовательно, Korдa rоворится о статистике, не
следует понимать узко только значения коэффициентов, а pac
сматривать всю последовательность явлений, которые опреде
ляют то или иное значение этих коэффициентов (формирование
выборки, определение координат ее элементов С и Т, построение
уравнения реrрессии).
Введение понятия об объекте и статистике имеет в теории
46
сложности большой смысл. Формула для определения сложности
(3) учитывает оrраниченное число факторов: конструктивную
сложность детали, размеры, материал, относительный объем
снимаемоrо припуска, точность изrотовления. Возникает вопрос,
почему не учтены друrие факторы, влияющие на трудоемкость
обработки:
1) вид 09<>рудования;
2) степень проrрессивности техпроцесса и качество разработан
ной технолоrии;
3) степень механизации и автоматизации производства:
4) уровень инструментальноro обеспечения;
5) квалификацию рабочих станочников;
6) коэффициент машинноro времени;
7) величину партии;
8) орrанизационные, эрrономические и друrие условия производ
ства;
9) материальные и моральные стимулы труда и др.
Подобный перечень может быть большим, ибо ка>мый
представляет себе, что такие понятия, как производительность
труда, являются очень сложными и проrнозировать результаты
при широких обобщениях здесь не просто.
Можно было бы усложнить исходную формулу, ввести
еще определенное число технолоrических коэффициентов для
учета факторов, которые были перечислены выше. Но это не BЫ
ход из положения:
1. Формула для подсчета сложности получилась бы rpo
моздкой и сложной, ее практическое использование было бы за
47
труднительно.
2. Усложнение формулы не приведет к повышению точ
ности результата в силу Toro, что большое число факторов OCTa
лось бы неучтенным
В теории сложности использован друrой подход. Стати
стика не является постоянной. она своя для ка)tЩorо объекта и
изменяется вместе с изменением объекта. Ка)tЩОЙ операции pac
чета трудоемкости (или нормы времени) должна предшествовать
операция определения статистики. Зависимость T=f(c) заменяет
ся зависимостью i пС.п,h). rде (' aprYMeHT, учитывающий фак
торы формулы (3); п. 1) apryMeHTbI, учитывающие все друrие
факторы
Различные объекты MOryт быть независимыми или пере
секаться друr с друrом. Некоторые объекты Moryт быть помноже
ствами друrих объектов множеств. Если в цехе несколько уча
стков, то каждый из них, являясь самостоятельным объектом,
входит в состав цеха, также объекта. Таким образом, объекты MO
ryт быть более широкими или узкими. Участок более широкий
объект по сравнению с отдельным станком, но более узкий по
сравнению с цехом, цех более узкий объект по сравнению с
предприятием и Т.д.
Введем понятие расширения и сужения объекта. Расши
рение объекта заключатся в том, что:
1) расширяется собственно объект в направлении: станок, уча
сток. цех, предприятие;
2) расширяется диапазон условий механообработки в направ
лении номенклатуры обрабатываемых деталей; номенклатуры
48
рассматриваемых станков; видов рассматриваемых технолоrий и
Т.д. В соответствии с определенными выше понятиями Ка>tщое
расширение объекта дает новый объект со своей статистикой.
Сужение объекта заключается в том, что обозначенные
тенденции действуют в противоположном направлении: paCCMaT
ривается цех вместо предприятия, участок вместо цеха и Т.Д.;
рассматривается обработка только тел вращения вместо всех
деталей; только обработка на станках с ЧПУ вместо всех станков;
только стальных деталей вместо деталей из всех материалов и
т.Д. Каждое сужение объекта дает новый объект со своей стати
стикой. !3се сказанное относится также к статистике, которая MO
жет быть более широкой и более узкой, может расширяться и cy
жаться.
Сформулируем два основных правила взаимодействия
объекта и статистики: объект и статистика должны COOTBeтCТBO
вать друr друry, любое отклонение от соответствия снижает точ
ность оц нивания; чем уже объект и статистика, тем выше точ
ность оценивания.
Поясним все сказанное на примере, показанном на РИС.1 О.
Цех сод ржит З участка. Каждый участок имеет свою статистику.
На рисунке показаны для каждоro участка линии реrрессии и по
казано возможное рассеивание значений параметров. На этом же
рисунке штриховой линией показана линия реrрессии цеха. По
скольку выборка для цеха включает в себя выборки каждоrо из
участков, то пределы рассеивания значений параметров здесь
больше. Пределы рассеивания параметров участков обозначены
&1;, &f:;, &I з . цеха &1. Из рисунка видно, что объе"т и статисти
49
ка должны соответствовать друr друry. Если рассматривать уча
сток 1, а пользоваться статистикой участка 2 или цеха, то это BЫ
зовет Сl-/ижение точности оценивания. Чем уже объект и статисти
ка, тем меньше пределы рассеивания и, следовательно, выше
точность оценивания.
В зависимости от решаемых задач используется широкая
или узкая статистика. Труд может быть конкретным и абстракт
ным. Первый присущ отдельному работнику, рассматривается на
конкретной операции. Второй некоторый среднестатистический
труд, характерный для некоторой обобщенной единицы (участок,
цех, предприятие) или рассматриваемый за определенный уча
сток времени (месяц, rод, пятилетка). Нормы также MOryт быть
конкретными и абстрактными. Если требуется оценить трудовой
вклад отдельноrо работника, то следует ориентироваться на KOH
кретную норму. Если речь идет о средней норме по rpуппе объек
тов, то следует ориентироваться на абстрактную норму.
50
3. 3нач,ние теории сложности и ее
использование в экономике
Выше дано формальное определение сложности и пред
ложена математическая модель для ее определения. Требуется
более подробно пояснить роль теории сложности при механооб
работке.
Нормирование труда служит средством планомерноro
формирования и распределения трУДОВЫХ ресурсов на производ
стве, является предпосылкой для планирования производствен
ной деятельности предприятия. Существует несколько различных
методов нормирования труда. Наибольшую точность норм дает
расчетный метод. Однако он имеет два основных недостатка:
высокую трудоемкость,
нербходимость разработки подробной операционной Tex
нолоrии.
Трудоемкость нормирования для одной детали колеблет
ся от 1 2 ч для простых деталей до 8 12 ч для сложных. Это Tpe
бует большоrо количества работников заводских и цеховых служб
нормирования и не обеспечивает расчетными нормами всей HO
менклатуры деталей. На машиностроительных предприятиях
мелкосерийноro производства объем расчетных норм не превы
шает 20 ЗО% их общеrо числа. Это заставляет применять опытно
статистические нормы, широко использовать различные прибли
женные методы нормирования, что в конечном счете снижает
точность норм, уменьшает возможности Оllеративноrо управле..
ния производством. Система нормирования сrановится инертной,
51
теряет способность адекватно отображать конкретные изменения
технолоrической ситуации.
Теперь о втором недостатке. Соrласно rOCT 3.11 09 82 в
условиях мелкосерийноrо производства разработка операцион
ной технолоrии не является обязательной. Ее приходится разра
батывать только для Toro, чтобы осуществить процесс нормиро
вания. Поскольку у технолоrов при мелкосерийном производстве
нет исч рпывающей информации о конкретных условиях произ
водства, технолоrический процесс во MHoroM носит условный xa
рактер, что также не содействует повышению точности нормиро
вания.
Чтобы устранить отмеченные недостатки, нужно принци
пиально изменить подход к процессу нормирования труда, найти
такой параметр самой детали, который Mor бы служить мерой
труда при механообработке. Параметр должен определяться по
рабочему чертежу детали вне зависимости от технолоrическоrо
процесса. Вместе с тем определение параметра должно бьrrь
простым, требовать минимальноrо количества расчетов. Если
методи а определения TaKoro параметра -будет сложной, то теря
ется преимущество HOBoro метода определения трудоемкости
перед тра,циционным расчетным методом. Искомый пара метр мы
назвали сложностью.
Сложность отвечает всем требованиям, о которых rозо
рилось выше:
1. Сложность является мерой труда при механообработке.
2. Показатель сложности универсален rодится для любых дe
талей, любых видов механообработки, любых []роизводственных
52
структур (отдельный станок, участок, цех, предприятие).
3. Сложность свойство самой детали, вне зависимости от при
нятоrо варианта механообработки.
4. Сложность может быть определена до этапа технолоrической
подroтовки производства, на этапе конструирования непосредст
венно по рабочему чертежу детали.
5. Определение сложности не требует предварительной разра
ботки технолоrическоrо процесса.
6. СЛОЖ/-lость имеет низкую трудоемкость определения.
7. Сложность является точным, динамичным и достоверным по
казателем.
В основе нормирования лежит установление меры затрат
труда на I13roтовление единицы продукции норма времени
ff п !, т.п .Шlll'U1Пl (67)
или коли ество продукции, вырабатываемое в единицу времени
норма выработки
ff п IIТ Ulт': fII/1 (68)
Существующие методы нормирования можно разделить
на три rруппы:
1) методы непосредственноrо наблюдения;
2) расчетные методы;
3) методы аналоrий.
К первым методам относятся такие, как хронометраж, фо
тоrрафия рабочеrо дня и др.; вторые требуют разработки деталь
ной операционной технолоrии, определения трудоемкости co
ставляющих элементов операции (проходов, переходов, позиций,
установок и др.) и их последующеrо суммирования; третья rруппа
53
методов требует накопления статистическоro материала о TPYДO
емкости обработки деталей разных типоразмеров, а затем по
аналоrии друrим аналоrичным деталям присваивается опреде
ленная трудоемкость.
Теория сложности позволяет предложить новый метод
нормирования, названный методом оценки сложности. Ero сущ
ность заключается в том, что по выборке из rенеральной COBO
купности троится линия реrрессии (РИС.2). Последняя позволяет
получить:
1 . Норму времени для обработки 1 ЕС
Ilш, Т/С мин.'1 I'Х '. (69)
Для этоro на оси абсцисс откладывается сложность детали, paB
ная 1 ЕС, а на оси ординат получаем норму времени. Обозначим
трудоемкость одной единицы сложности fl . Torдa норма детали,
имеющая ложность С, будет равна
!!НР с.!! (70)
2. Норму выработки в единицах сложности
!!я С7: IX'.MUH. (71)
Для этоrо на оси ординат откладывается время, равное Т мин, на
оси абсцисс соответствующая норма 11 в.
Уравнения реrpессии, полученные npи обработке стати
стическоrо материала ряда машиностроительных предприятий,
даны в табл. 1.
Отсюда норма времени для обработки 1 ЕС равна 139
мин, а HOpfv'la выработки Il B =1/139=O,007 ЕС.
Для доказательства эффективности HOBOro метода требу
ется сравнить ero с традиционными методами. Эта работа BЫ
54
полнена в [12]. Оценка методов проводилась по следующим кри
териям:
1. Точность нормы.
2. TpYДO MKOCТb процесса нормирования.
З. Массовость метода.
4. Динамичность метода.
5. Возможность использования метода в условиях мел
косеРИЙНQrо и единичноrо производства.
По критерию точности нормы следует выделить KOHKpeT
ный и абстрактный труд. В первом случае рассматривается труд
KOHKpeTHoro работника на конкретной операции. Абстрактный
труд не связан с конкретным работником. Это некоторый средний
обобщенный труд средняя трудоемкость работника средней
квалиср кации при средних для данноrо производства условиях
.
труда. В соответствии со сказанным можно выделить нормы KOH
KpeTHorq и абстрактноrо труда. Нормы KOHKpeTHoro труда следует
использовать для нормирования конкретных работ. Нормы абст
рактноrq труда следует использовать для долrовременноrо пла
нирования и расчетов. При начислении зарплаты рабочему за
конкретную работу необходима норма KOHKpeTHoro труда, но если
начисляется зарплата за месяц, в течение KOTOpOro выполнялись
разные работы, то допустима норма абстрактноrо труда. CYM
марная поrрешность в оплате за совокупность работ будет мини
мальноii. Если за некоторые работы будет переплата, а за друrие
недоплата, то в итоrе рабочий получит то, что он заработал.
При определении трудоемкости caMOro процесса норми
рования следует различать затраты единовременные и текущие.
55
Первая rруппа затраты при внедрении метода (оборудование,
площади, методики, инструкции, сбор статистическоro материала,
обучеНl1е кадров и друrие орraнизационно технические Mepo
приятия). Эта rруппа затрат примерно одинакова для любоrо из
меТОДОJ;J. Вторая rруппа затрат текущие затраты при нормиро
вании каждой новой детали. Выше показано, что текущие затраты
предлаrаеtv'lоrо метода минимальны.
Под массовостью понимается свойство универсальности
используемых алroритмов для решения любых задач определен
Horo класса. Под динамичностью понимается возможность KO
ректировки норм в связи С техническим и технолоrическим про
rpeccoM. Сравнение различных методов нормирования труда OT
ражено /3 табл. 2. Для оценки методов использованы знаки: (+,+)
очень хорошо; (+) хорошо; Н неудовлетворительно; ( , )
очень плохо. Суммарная оценка дробь, в числителе число
плюсов, в знаменателе число минусов. Таблица показывает BЫ
сокую эффективность метода оценки сложности.
Метод нормирования, основанный на оценке сложности,
позволяет:
1) определить норму времени непосредственно по рабочему
чертежу детали на стадии конструирования;
2) не требует предварительной разработки операционной TeXHO
лоrии;
3) имеет низкую трудоемкость, динамичность, точность.
Введем понятие о точности нормы. Под точностью обычно
понимают степень соответствия действительных и нормируемых
параметров. Разность ме>IЩУ действительным и нормируемым
56
параметр ми называют поrpeшностью. В нашем случае
&! Т /Iш" (72)
rде lI в ? норма времени, полученная методом оценки сложности;
r фактическая трудоемкость; &/ поrрешность. О точности
решения !3 теории сложности будем судить по величине поrреш
ности.
Суммарная оценка методов нормирования и преимущест
ва метода оценки сложности даны в табл. 2.
Еще раз отметим положительные стороны метода оценки
сложности:
1. Техническое нормирование орrанизующее начало
технолоrии и орrанизации производствэ. Располаrая арсеналом
достоверных норм и нормативов, можно обоснованно решать все
вопросы оперативноrо и долrосрочноrо планирования и проrно
зирования производства, рассчитывать материальные и TPYДO
вые ресурсы, проводить работу по орrанизации труда и произ
водства
57
N
ro
::r
:s
с;
\о
ro
1-----
ro
t:[
>.
r.
v-
:s
I
ф
m
о
(!.
:s
:Е
Q.
О
J
m
о
q
I
ro
I
Ф
::r
О
]j
q
о
....
'
I
I
I
:! "
I I
+ I 1+ " + I
+ + I + 1+ + 1+
. I I I I
j !. I 1 11 I
' I i .1111
I ,I J i I I i l
11 I I ; I
' O ТТl " 1. :...:....; i' ' 1
i i I I
ос I I i
() S I I I
q !
l + : I I I I
<D (1)
I ,.
'S I' '::': I ! '
l .D ' ......
:i' I t I 1(1) I I
.... '" I 10
Ф 1(1) 1 (1) '..... I '
'i?:I ! I !
n , g- I I I
q ('J
>- 50 g.
:!i i
rn
(;)
:s:
....
()
:s: О
'" I
8
о 5
+
+
+
+
о
(;)
......
+
v
ill
+
I
':!2 1
(!)
+
о::
:s:
:r
со
aJ
О
\о
Ф
о..
......
о:: I о::
:s )s" со :s:
I :S: аз I
со Q. t> со
ш (1) q m
о
.D '" Ш .D
со <') с::
q o о ф S о
со с;:;;:ос;:
q .... u о.. u
о ф :s: х с s
....::i: о:: о
.J:J.D:S: O L.J:J
""" .... I ID ....
gg@5'g
u:r:r us ]:
g *>- *
о ::i: ш q
uro",ro Ф ",
:rOqsO
qro ero
M-itri <ci
::а
::i:
о..
о
:r
.D
t>
о
:r
J
о
......
о::
s
I
m
ш
о
Q.
S
::i:
о..
о
:r
.D
t>
о
'"
::i:
ф
о
q
>-
о..
......
N
2. Практическое значение имеют три метода нормирова
ния труда в машиностроении: расчетный, непосредственноrо Ha
блюдеНI1Я и метод аналоrий. Остальные методы дублируют YKa
занные. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки.
З. Недостатки расчетноrо метода будут рассмотрены
ниже, но из названных он является наиболее объективным. Там,
rде это озможно, на производстве стараются использовать воз
можности расчетноro метода. Препятствует широкому внедрению
метода ro высокая трудоемкость, которая объясняется тем, что
осуществить расчет можно только при разработанном операци
онном технолоrическом процессе. Даже на передовых предпри
ятиях серийноro и мелкосерийноrо производства доля расчетных
норм не превышает 20 25%.
4. Практически во всех остальных случаях нормировщи
ки вынуждены использовать метод аналоrий, отождествленный в
свое время с опытно статистическим методом, признанный OT
сталым и не перспективным по сравнению с расчетным. В теории
нормирования метод аналоrий замалчивают. Отсутствует MeTO
дика использования метода.
5. Статистический метод также считается не перспек
тивным. Это объясняется не недостатками метода, а практикой
ero неправильноrо применения. Результаты статистическою Me
тода зависят от исходноro статистическоrо материала. OTCYTCT
вуют методики сбора и обработки материала.
6. В литературе по нормированию недостаточно внима
ния уделено:
применению ЭВМ в нормировании:
59
разработке систем автоматизированноro нормирования;
вопросам точности норм и нормативов.
7. Метод нормирования, названный методом оценки
сложности, имеет значительные преимущества перед традицион
ными методами. Если провести сравнительную оценку методов
по указанным выше критериям, то преимущества метода оценки
сложности очевидны. Однако этот метод пока недостаточно раз
работан. В рассмотренных выше работах очерчены контуры Me
тода. Он нуждается в дальнейшей разработке в направлении:
необходимо расширить rраницы ero применения; показать,
что кроме точения он применим также при фрезеровании, шли
фовании, обработке отверстий концевым инструментом и др.;
необходимо накопление нормативноrо материала для оп
ределения величины сложности. Это касается, rлавным образом,
определения весовых коэффициентов. Для получения последних
MOryт быть использованы: расчетный материал традиционных
расчетных нормативов; опытно статистические данные машино
строительных предприятий; материалы, полученные статистиче
ским моделированием. Для этоrо необходимо обеспечить COOT
ветствующее проrраммное обеспечение;
необходимо широкое практическое внедрение метода
оценки сложности в производство.
8. Любой метод нормирования может быть полноценно
использован только в условиях автоматизированных систем
управления. Систему информационноrо обеспечения предпри
ятия следует рассматривать как подсистему АСУП. Информаци
он ное обеспечение принято делить на внутримашинное и BHeMa
60
шинное. Первое представлено на машинных носителях. Поиск и
обработка данных осуществляется средствами операционной
системы машины. Второе также частично представлено на Ma
шинных носителях. Поиск и обработка данных осуществляются
пользователем с использованием средств вычислительной Tex
ники.
9. Наиболее совершенной формой внутримашинноrо
обеспечения являются базы и банки данных, управляемые СУБД.
10. Необходимо выделить еще один вид обеспечения
АСУП нормативное обеспечение, как подсистему информаци
oHHoro обеспечения, нормы и нормативы, полученные на основе
теории сложности, MOryт являться той основой, которая объеди
нит все друrие подсистемы. Существующая нормативная база,
построенная на разных исходных принципах, не обеспечивает
нужноrо единства.
Теперь рассмотрим друrие вопросы использования
теории сложности в экономике.
Экономическое проrнозирование
Основная функция научно техническоrо проrнозирования
заключается в поиске наиболее эффективных путей развития ис
следуемых объектов на основе BcecTopoHHero анализа и изуче
ния тенденций их изменения. В системе управления научно
техническим проrрессом проrноз обеспечивает решение следую
щих задач: определение возможных целей и важнейших направ
лений развития проrнозируемоrо объекта, оценка социальных и
экономических последствий реализации каждоrо из возможных
61
вариантов развития; определение мероприятий, необходимых
для обеспечения каждоro из возможных вариантов; оценка ресур.-
сов, необходимых для осуществления намеченных nporpaMM и
Т.д. Проrноз это научная rипотеза, обоснованный поиск возмож
ных путей развития. План, как директива развития с конкретными
сроками и условиями их выполнения, является по отношению к
проrнозу заключительным этапом процесса принятия решения.
Проrнозы различаются по характеру объектов проrнозирования,
периоду проrнозирования, масштабам и степени комплектности,
уровню разработки и Т.д.
Обычно предусматривается разработка проrнозов: KpaT
косрочных, охватывающих период от 1 до 5 лет; среднесрочных,
рассчитанных на период до 15 лет; долrосрочных, рассчитанных
на 15 лет и более. При определении оптимальноro периода про
rнозирования учитывается характер KOHKpeTHoro объекта, а также
темпы научно техническоrо развития в данной области знаний.
Все мноrообразие методических приемов научно
техническоrо проrнозирования условно можно свести к трем ти
пам: проrнозирование на основе экстраполяций, экспертные Me
тоды и методы моделирования.
Сущность метода экстраполяции состоит в том, что, aHa
лизируя динамику развития за прошедший период, делают BЫBO
дЫ о закономерностях развития предприятия в будущем. В aHa
литическом выражении развития проrнозируемоro объекта (па
раметра) фактор времени рассматривается как независимая пе
ременная. Изменение объекта во времени выступает как резуль
тат действия мноrих дикторов. Крайне важно исследовать влия
62
ние на объект каждоro фактора. В этой связи возникает статисти
ческая задача экстраполирования тенденций. Экстраполяция
тенденций предполаrает сходство условий функционирования
проrнозируемых объектов в прошлом и будущем. rлавное из этих
условий единство единиц измерения выпускаемой продукции во
всех подразделениях проrнозируемоrо объекта. Основной Heдoc
таток существующих методик тот же, который отмечался выше по
отношению к друrим rруппам экономических показателей OTCyт
ствие универсальных единиц измерения выпускаемой продукции
(наТУРЭflьные показатели измерения продукции отпадают, стои
мостные вносят неопределенность и размывают связь непо
cpeдcт eHHO с производственным процессом, поскольку начинает
влиять на результат стоимость материалов, полуфабрикатов, Ha
кладные РflСХОДЫ и т.д.).
Теория сложности позволяет использовать одну универ
сальную единицу измерения единицу сложности. Это связывает
прошлое и будущее единым стержнем. Различные подразделе
ния однрrо предприятия и различные предприятия одной отрасли
становятся сопоставимыми и соизмеримыми.
В теории сложности принцип аппроксимации заключается
в том, что линия реrрессии в координатах (', т продолжается на
время, равное сроку проrноза. Насколько это правомерно? Выше
был изложен принцип соответствия образа и ero статистики. Чем
выше ст пень соответствия и чем уже образ и ero статистика, тем
выше точность решения. С течением времени образ расширяет
ся, а ст тистика остается суженной. Таким образом, метод ап
проксимации применим, но точность решений понижается тем
63
больше, чем больше срок проrноза. Для повышения точности
требуется использовать принцип проrнозирования тенденций.
Для этоro требуется:
1) определить факторы, которые в проrнозируемом пе
риоде бур.ут оказывать существенное влияние на проrнозируе
мый параметр;
2) составить проrноз влияния каждоrо фактора;
3) составить результирующий проrноз влияния совокупно
сти факторов.
Если в результате указанной работы мы получим HeKOTO
рую математическую модель, позволяющую количественно про--
следить изменение проrнозируемоro параметра с течением Bpe
мени, то от метода аппроксимации в чистом виде перейдем к Me
тоду, названному выше методом моделирования. Здесь снова
приходит на помощь теория сложности. Пусть планы предприятия
предусматривают в проrнозируемом периоде проведение сле
дующих fv1ероприятий:
1. Обновление парка металлорежущеro оборудования:
внедрение станков с ЧПУ, мноrооперационных станков, тибких
производственных модулей.
2. Построение HOBOro инструментальноro цеха и BHeдpe
ние проrрессивноrо режущеrо инструмента: сменных MHororpaH
ных пластин; внедрение инструмента с покрытиями , внедрение
проrрессивных марок твердых сплавов.
З. Построение HOBoro литейноro цеха, оснащенноro co
временным литейным оборудованием, что позволит снизить при
пуски на обработку, повысить точность отливок.
64
По ка>fЩОМУ из указанных факторов следует определить
зависимость Т f(с). Сравнивая эту зависимость с базовым значе
нием функции, можно определить интенсивность влияния ка>fЩО
ro фактора, а затем, соотнеся объемы HOBOro оборудования с
существующим, объемы стружки, снимаемые новым инструмен
том, объемы новых заroтовок по сравнению с их общим количе
ством, можно весьма точно проrнозировать окончательное зна
чение фу'нкции 7' лс).
Экономическая диаrностика
Промышленное предприятие функционирует как единый
орrанизм. Предметы труда, средства труда и люди, овладевшие
средствами труда, составляют одно целое. Система работает по
единому плану, обеспечивая выпуск rотовой продукции. В таком
сложном орrанизме, как промышленное предприятие, неизбежны
сбои, отказы, отклонения от выбранноro ритма. Действие случай
ных факторов, вызывающих отказы, заранее предусмотреть He
возможно. Важно так орrанизовать систему, чтобы отказы можно
было своевременно выявить и устранить их нежелательные по
следствия. Без обратной связи система управления нормально
функционировать не может. Традиционно обратная связь ocy
ществляется в виде диспетчерских и оперативных совещаний, KO
rда руководитель выясняет состояние производства, определяет
отклонения от хода процесса и ставит задачи, корректирующие
ход производства. Система оперативок является несовершенной.
65
1. Она фиксирует отклонения с опозданием, часто Torдa,
коrда эти отклонения серьезно нарушили ход производственноrо
процесса.
2. Она не в состоянии предупредить возможность появле
ния отклонений с тем, чтобы предусмотреть мероприятия, пре
пятствующие их появлению.
З. Анализ ситуации носит неполный и случайный xapaK
тер, недостаточен объем информации, rлубина ее обобщения, а
поэтому управленческие решения не Bcerдa объективны и опти
мальны.
Диаrностика экономическоro состояния системы должна
быть подсистемой АСУ, а принципы ее построения MOryт быть
заимствованы из систем технической диаrностики. В этих систе
мах выделяют три части:
1) датчики первичной информации, назначением которых
является сбор информации о функционировании отдельных эле
ментов системы (состояние, режимы, характер работы оборудо
вания; отклонения от заданных параметров и др.);
2) блоки обработки первичной информации по опреде
ленным проrpаммам;
З) блоки, формирующие выходные команды непосредст
BeHHoro управления процессом или соответствующие рекоменда.-
ции оператору (экран дисплея, мнемонические схемы, печать и
др.).
По указанному типу MOryт создаваться системы экономи
ческой диаrностики. Такая система, обрабатывая потоки техноло
rической и экономической информации, анализирует ход процес
66
са, выявляет отклонения данных от нормы и выдает такие peKO
мендации руководителю, которые позволяют предупредить неже
лательные отклонения от хода производственноrо процесса. Oc
новные трудности создания системы отсутствие надежных, бы
стродействующих и объективных датчиков первичной информа
ции. Требуются датчики, которые бы четко фиксировали экономи
ческое состояние отдельных элементов системы, осуществляли
обратную связь в процессе управления. Существующие Mexa
низмы обратной связи (доклады участников оперативных COBe
щаний, ручные расчеты отдельных экономических показателей,
справки, рапорты экономических служб) не отвечают COBpeMeH
ным представлениям о системах управления. Информация по
ступает с опозданием, носит случайный, субъективный, неполный
характер.
Теория сложности решает вопрос нахождения датчиков
экономиче кой информации в системах диаrностики.
Образ и статистика должны соответствовать друr друry.
Ранее мы отдавали приоритет образу и предъявляли требование
к статистике, чтобы она соответствовала образу. Но можно pac
сматривать статистику как первичный элемент соотношения и по
требовать, чтобы образ соответствовал статистике. Если стати
стика изменял ась, это свидетельствует об изменении образа. Ec
ли произошло ухудшение статистики, то это можно рассматри
вать как диаrностический сиrнал неблаrополучия образа. СтаП1
стика выступает как метод контроля образа, как датчик перВ!1ЧНОЙ
информации о состоянии образа.
67
Для иллюстрации сказанноro воспользуемся РИС.11. Пусть
статистика образа выражалась линией 1, затем изменилась ли
ния 2. Это свидетельствует о том, что статистика ухудшилась, что
нашло отражение в увеличении трудоемкости изделия. Это дает
повод для вмешательства 8 технолоrический процесс для выяв
ления причин ухудшения ситуации.
ОпеР ТИ8ное управление 'ПрОИЗ8ОДСТВОМ
Целью оперативноro управления на машиностроительном
предприятии является обеспечение выполнения заданноrо плана
выпуска продукции по количеству и номенклатуре в установлен
ные сроки на основе рациональноro использования производст
венных ресурсов и мобилизации внутрипроизводственных резер.-
вов. Система оперативноro управления содержит функциональ
ную и орrанизационную части. Содержанием первой является оп
ределеНf'1е места и времени изrотовления изделий, сборочных
единиц и деталей; учет фактическоro хода производственноrо
процесса; определение отклонений от плана; рeryлирование хода
производства. В орrанизационном отношении система оператив
HOro управления осуществляется планово диспетчерскими отде.-
лами, бюро и соответствующим персоналом.
Система оперативноrо управления включает объемное и
оперативно календарное планирование, учет и диспетчирование.
В проц ссе объемното планирования прОИЗ80ДИТСЯ распределе
ние roдовой производственной проrраммы завода в объемном
(трудовом) и натуральном выражении между цехами и участками
(на квартал или месяц) в соответствии с выделенными им TPYДO
68
выми И материальными ресурсами. При решении задач объемно
ro планирования нужно обеспечить равномерную заrрузку обору
дования и занятостьрабочих. Оперативно календарное планиро
вание дальнейшее развитие объемноro планирования. На этом
этапе объектом планирования являются отдельные изделия,
сборочные единицы, детали и операции. Оно основывается на
календарно плановых нормативах, позволяющих соrласовать pa
боту отдельных рабочих мест, участков и цехов (размеры и рит
мы партий, длительность производственных циклов, опережения
запуска и выпуска деталей, заделы и нормативы незавершенноrо
производства). Правильность, надежность и эффективность за
дач оперативно календарноro планирования зависит от орrани
зации учета, контроля и реryлирования выполнения оперативных
планов и хода производства.
Оперативный учет должен обеспечить систему управле
ния необходимой учетной информацией. Оперативность следует
рассматривать как своевременность передачи исходной инфор
мации о ходе производства, быструю ее обработку; CBoeBpeMeH
ное принятие необходимых решений и воздействие на ход произ
водства. Эффективность оперативноrо управления будет опре
деляться тем, насколько успешно выполнено объемное и опера
тивно к лендарное планирование. Содержание последнеrо co
rласование по месту и срокам обработки всех деталей, сбороч
ных единиц и изделий. 8 условиях серийноro и мелкосерийноrо
производства это сложная и трудоемкая задача. Число деталей и
операций составляет десятки тысяч наименований, число рабо
чих мест сотни и тысячи единиц. Особые трудности возникают
69
при запуске новых изделий, коrда полностью или частично OTCYТ
ствуют расчетные нормы.
Теория сложности позволяет использовать при расчетах
единую нормативную единицу измерения единицы сложности.
На этой базе можно определить общую суммарную сложность за
казов и общую суммарную сложность, которая может быть реали
зована на совокупности рабочих мест участка (цеха). Решение
вопросов сводится к типовым распределительным задачам
классу экономико математических задач, связанных с распреде
лением ресурсов по работам, которые необходимо выполнить.
Задача заключается в отыскании наилучшеro распределения pe
сурсов, при котором либо максимизируется общая производи
тельность, либо минимизируются затраты. Такие задачи приво
дятся к линейному виду и решаются методом линейноro про
rраммирования.
Технико экономическое планирование
По характеру задач и способам их решения внутрипроиз
водственное планирование разделяется на технико
экономическое и оперативно производственное. Задачи технико
экономическоrо планирования состоят в том, чтобы определить
основные направления развития предприятия и ero подразделе
ний, установить объемы производства и друrие показатели рабо
ты, рассчитать потребность в трудовых, материальных и фи
нансовых ресурсах, необходимых для выполнения плановоrо за
дания и т.д. В зависимости от плановоrо периода времени техни
ко экономическое планирование разделяется на перспективное и
70
текущее. Первое включает разработку долroсрочных (1 o 15 лет) и
пятилетних планов; текущее планирование разработку roдовых
планов.
Долroсрочные планы разрабатываются в виде основных
напраВI}eНИЙ экономическоro и социальноro развития фирмы, co
держащих перспективную плановую проrрамму повышения opra
низаЦИQнно техническоrо и экономическоro уровня производства,
техническоro уровня выпускаемой продукции, развития капиталь
Horo строительства, повышения эффективности производства и
производительности труда, социальноrо развития коллектива, ro
довые п,nаны уточняют и конкретизируют показатели долrосроч
ных планов. Хозяйственный расчет и самофинансирование по
вышают. ответственность коллективов за итоrи своей работы,
предполаrают коренные изменения в характере планирования.
rосударственное воздействие на процесс планирования предпо
лаrает использование экономических методов контрольные
цифры, rосударственные заказы, стабильные экономические
нормативы и лимиты.
Информационная база планирования совокупность сис
тематизированных по определенным признакам данных: показа
телей, лимитов, экономических нормативов, представленных в
форме, приrодной для обработки в АСУ Исходная, промежуточ
ная и результативная информация должна быть своевременной,
полной,д?стоверной, точной.
Не будем дольше уrлубляться в содержание и методоло
r ию планирования. Это большой сложный вопрос, с достаточной
полнотой освещенный в экономической литературе. Покажем
71
лишь, что может дать работе по планированию теория сложно
сти.
1. Единую форму представления объема выпускаемой
продукции. При существующем положении, коrда продукция OT
дельных участков и цехов является разнородной и несопостави
мой, работа по планированию осложняется. Особенно это OTHO
сится К новой продукции, коrда нет обоснованных расчетных
норм.
2. Единую форму представления производственной мощ
ности отдельных станков, участков, цехов и предприятия, Bыpa
женную в единицах сложности. В этих условиях решение плано
вых задач сводится к классу распределительных задач.
3. Упрощается планирование технолоrической подrотовки
производства, поскольку трудоемкость обработки изделий может
быть определена без разработки операционной технолоrии.
Определ,ние эффективности
новой техники
Измерение экономической эффективности основывается
на сопоставлении затрат и результатов. Различают два вида эф
фективности народнохозяйственную и хозрасчетную. Если за
траты включают общие затраты, а результаты сумму выrод изrо
товителя и потребителя, то эффективность будет выражать ин
тересы народноrо хозяйства в целом. Сопоставление затрат по
предприятию характеризует эффективность новой техники только
для этоrо предприятия. Оба вида эффективности MOryт быть аб
солютными и сравнительными. Абсолютная эффективность MO
72
жет быть получена путем деления результата на затраты, обу
словившие ero получение. Абсолютная народнохозяйственная
эффективность это отношение при роста rодовоrо объема Ha
циональноro дохода к затратам, обусловившим полученный при
рост. Она рассчитывается по народному хозяйству в целом, по
отраслям. Абсолютная хозрасчетная эффективность определяет
ся отношением прибыли к затратам на предприятии.
Сравнительная эффективность основана на сопоставле
нии затрат и результатов новой и базовой техники. Показателем
экономической эффективности новой техники является эффект,
определяемый по разности приведенных затрат базовоro и HOBO
rO вариантов. Он рассчитывается на roдовой объем продукции.
При этом учитываются объемы производства расчетноrо rода, за
который принимается первый rод после окончания планируемоro
(нормативноro) срока освоения новой техники. Эффект, опреде
ляемый на расчетный rод, называют rодовым экономическим
эффектом
J.C(]I.3:J.;I]. (73)
rде :> roдовой экономический эффект;
31; З] приведенные затраты базовоrо и HOBOro варианта техники;
:1] объем производства новой техники в расчетном roду в HaTY
ральных единицах.
Приведенные затраты определяются
3 Ct,:-Ен.К, (74)
rдe С т себестоимость изrотовления техники;
/"11 нормативный коэффициент эффективности капитальных
вложений;
73
к удельные капитальные вложения (основные и оборотные
производственные фонды) на изrотовление техники.
В расчетах используется единый для всех отраслей Ha
родноro хозяйства и промышленности нормативный коэффици
ент f.'f/=O,15. Это означает, что капитальные вложения должны
окупаться за период 6,6 лет.
Не подверrая сомнению сущность рассматриваемой Me
тодики, обратим внимание на необходимость сопоставления yc
ловий HOBOro и базовоrо вариантов единство выпускаемой про
дукции. Выше мы подробно обосновали, что продукция постоянно
меняется во времени, в смежных цехах или участках она различ
на. Это затрудняет расчеты.
Теория сложности позволяет поставить в основу единый
объект единицу сложности. При таком подходе базовый и HO
вый варианты будут всеrда сопоставимы. Эффективность базо
Boro и HOBoro вариантов может быть определена методом непо
средственноro сравнения соответствующих статистик. Вернемся к
РИС.11, rде показана статистика двух вариантов. Их сравнение
показывает, что вариант 1 имеет более высокую эффективность.
Определив относительную трудоемкость базовоrо и HOBoro вари
антов, можно рассчитать друrие показатели для расчета по фор
мулам.
rрамицы использования станков с ЧПУ в зависимости от HO
менклатуrы обрабатываемых деталей.
74
Оборудование не равноценно по своим технолоrическим
возможностям. При металлообработке можно выделить следую
щие rРУППl;>1 оборудования:
оборудование с ручным управлением РУ;
оборудование с ЧЗУ тип NC;
оборудование с ЧПУ тип CNC;
rибкие производственные модули ПlМ;
rибкие производственные системы rпс.
Указанный перечень отражает возрастание техническоrо
уровня оборудования. Исторически каждая следующая rрупп<'J
появилась позднее, обладает более широкими технолоrическими
возможностям, является более совеРU1енной и дороr'ой. Наряду с
РУ в пятидесятых rодах появились станки с ЧПУ, которые непр<:)
рывно совершенствовались вместе с развитием микроэпектрон
ной базы. Первое поколение станков с ЧПУ имело BbIHeCe;тOIv,
интерполятор и управлялось от маrнитной леf-НЫ Второе IiOKO
ление имело встроенный интерполятор, а прm-рамма запись;ва
лась на перфоленте. Отличительным признаком TpeTbero поко
ления является использование интеrраflЫiЫХ схем. Это эра стан.
КОБ с ЧПУ типа NC. В семидесятых roAax в , аЯЗ j с 11ОЯ8т:rИЫ:.
МИКDопроцессорной техники появипись станки т;.1П;,. CNC. На CMe
ну аппаратному методу реализации Функций упрэвлеНИ5-: пришел
проrрэмrvti-lЫЙ метод. Наряду с развитием СИСiем Уllравленv. r " и.::
мР,нились сами стан:<и: мноrооперационные с-анки, rиБУ.ие праиз
l>одственные модули и rибi<ие ПРQИЗ80дсrВСНI-iЬ:с; системы. rибl{vk:
",щдули имеют робот ДЛrl автоматичес .ОЙ за' ру],{и оGОРУДОБаii ;.
? i"ПС ЭТО комплекс, включающий 8 себя Нf;:СКОЛьКQ П М. 9 У"К
75
же автоматизированные транспортно--складские системы, KOO
динатно измерительные машины, автоматизированные системы
уборки стружки и др., управляемые иерархическими вычисли
тельными системами. Следует оrовориться, что речь идет о ce
рийном, особенно мелкосерийном, производстве. В массовом
производстве широкое применение получили специальные станки
автоматы и полуавтоматы, станки и автоматические линии из ar
peraTHbIx станков и друrое оборудование.
Возникает проблема выбора оборудования для обработки
заданной номенклатуры деталей или распределения номенкла
туры между различными rруппами оборудования. На предприяти
ях часто этому вопросу не уделяют должноro внимания, допуска
ют произвол в использовании оборудования, что не может не
привести к отрицательным экономическим последствиям. Нужно
помнить о том, что проrрессивные rруппы оборудования облада
ют не только более широкими технолоrическими возможностями,
но и являются значительно более дороrими. Возникает вопрос о
критерии подбора деталей. Одним из основных критериев явля
ется СЛОЖfiость.
Наши исследования показали, что чем больше сложность
детали, тем эффективнее ее обработка на станке с ЧПУ. Экспе
риментально подтверждено это следующим образом:
1. На предприятии брали выборку п деталей. Для каждой
детали выборки определяли параметры С и Т.
2. Ранжировали детали в порядке возрастания сложности.
В начале ряда располаrали деталь, имеющую минимальную
76
сложность, замыкала ряд деталь, имеющая максимальную слож
ность.
3. Ряд делили на две части: левая часть ряда детали
малой сложности, правая часть ряда детали большой сложно
сти.
4. Для правой и левой части определяли (' . суммарную
СЛОЖНОСТI;> деталей и Tl' их суммарную трудоемкость.
5. Отношение с .Л' . средняя производительность обра
ботки. Мноrочисленные опыты, проведенные на разных предпри
ятиях, показали, что производительность при обработке деталей
высокой сложности выше аналоrичной производительности дeTa
лей низкой сложности до 30% и более. Полученный результат
леrко объяснить. Возрастание сложности сопровождается повы
шением концентрации обработки, а последняя сопровождается
повышением производительности.
Итак, при подборе деталей для станка с ЧПУ в первую
очередь ..,еобходимо выделять детали, имеющие высокую СЛОЖ
НОСТЬ.
Но это не все. Следует учитывать также технолоrичность
детали, выражаемую коэффициентом КТ и совокупностью Beco
вых коэффициентов fЗ. Чем выше коэффициент технолоrичности,
тем выше эффективность обрабоТ1(1ll детали на станке с ЧПУ.
Использование основных фОНДОВ
Показатели использования основных фондов в машино
строении подразделяются на две rруппы: обобщающие и част
ные. К первым относятся фондоотдача и фондоемкость. К част
77
ным показателям относятся коэффициенты: экстенсивноro и ин
тенсивноrо использования оборудования; машинный; сменности
и др.
в экономической науке нет четкоro механизма расчета
указанных показателей. Использование теории сложности позво
ляет разработать такие механизмы.
Коэффициент машинноrо времени важный показатель
эффективности использования оборудования. Хотя формально
речь идет о времени, по существу это ТlOказатель интенсивноro
использования. Обычно ero определяют как отношение машинно
ro времени к штучному времени. Определить коэффициент для
отдельной операции просто, но такие частные данные показате
лем использования служить не Moryт, особенно если речь идет о
предприятии или цехе:
1. Нужны усредненные показатели для заданных условий.
2. При определении показателей следует учитывать, что
они не Moryт быть постоянными. Величина этих показателей за
висит от состава оборудования, характера деталей; показатели
для одноrо и Toro же объекта меняются с течением времени.
З. Чтобы выполнить роль инструмента оперативноrо
управления производством, показатели должны быть динамичны
1X определение не должно требовать большоrо времени и l'pO
1.1О3ДiiИХ расчетов.
Указанным требованиям отвечает методика определения
о\ОЭффИЦИ8нта машинноrо времени на основе понятий теории
сложносrи, для этоrо:
78
1) строится два уравнения реrрессии: одно для координат 7/п,.
друrое для 7:\1 РИС.12;
2) для сложности С определяем эквивалентные трудоемкости;
З) коэффициент машинноrо времени будет равен
KI1 T\lrlil!l' (75)
При этом линии реrрессии на рис. 12 Moryт быть не па
раллельны. Следовательно, коэффициент будет зависеть также
от сложности деталей. Как и в предыдущих случаях, можно pac
сматривать все детали выборки или только тела вращения; толь
ко корпусные детали; только детали, обрабатываемые на станках
с ЧПУ или друrих rрупп станков и Т.д. Коэффициент машинноrо
времени будет изменяться, если рассматривать разные участки
или цехи, или все предприятие в целом.
Коэффициент машинноrо времени влияет на степень aB
томатизации рабочих циклов, а также на степень концентрации
обработки. Низкое значение коэффициента является объектив
ным показателем Toro, что участок или цех слабо оснащен про
rрессивным оборудованием или недостаточно эффективно ис
пользует имеющееся оборудование.
Фондоотдача и фондоемкость
Важными показателями использования основных фондов
являются фондоотдача и фондоемкость.
Показатель фондоотдачи рассчитывается по формуле
Фо ПIs.' (76)
rде П roдовой выпуск продукции в оптовых ценах, руб; S стои
мость основных фондов, руб.
79
Недостаток показателя (76) связан с содержателем зна
менателя. Целесообразнее было бы использовать стоимость aK
тивной части основных фондов, Т.к. они, В основном, определяют
производительность труда и объем выпускаемой продукции. В
теории сложности рекомендуется формула:
ФО (' ''):.1, (77)
rде (' . суммарная сложность (деталей или обработки) за rод
(месяц, квартал, сутки);
8'1 стоимость активной части основных фондов.
При таком подходе повышается динамичность и опера
тивность показателя. Объектом исследования может быть OT
дельный станок, rруппа станков, участок, цех, предприятие. Bpe
менные интервалы также MOryт быть любые (сутки, месяц, roд).
Показатель является элективным средством анализа производ
cTBeHHoro процесса, сравнения двух или более станков (участков,
цехов); средством выявления объективности ценообразования
новой продукции в станкостроении; выявления резервов и Т.д.
Повышается достоверность показателя, ясен ero физический
смысл, ero объективность и низкая инерционность.
Рассмотрим практику ценообразования в станкостроении.
Полезность товара определяет ero потребительскую стоимость.
Чтобы сравнивать различные потребительные стоимости и про
изводить их эквивалентный обмен, в политэкономии введена еще
одна катеrория стоимость. Всем товарам присуще то общее,
что все они являются продуктом труда человека. Выражением
стоимости является цена товара. Рыночной экономике присуще
соотношение "потребительная стоимость стоимость цена".
80
Высокая цена присуща товару, имеющему высокую потребитель
ную стоимость. Последняя для любых орудий труда выражается
формулой высокая производительность при высоком качестве и
низкой себестоимости. Существующая практика назначения цен в
станкостроении обращена назад к затратам. Чем больше средств
затрачено на разработку станка, тем выше ero цена. Это неверно.
Чем хуже работает предприятие, чем сложнее и не технолоrич
нее конструкция станка, тем вьше ero цена. При таком положении
предприятие не заинтересовано совершенствовать конструкцию
станка и улучшать технолоrию ero изrотовления. При назначении
цены следует cMoTperb вперед. Что дает станок народному xo
зяйству; насколько он более совершенен по сравнению с отече
ственными и зарубежными аналоrами? Только это дает право yc
танавливать более высокие цены. Несовершенство ценообразо
вания частично объясняется тем, что отсутствует методика опре
деления потребительной стоимости HOBoro станка. Традиционная
методика определения экономической эффективности новой Tex
ники имеет тот недостаток, что отсутствует при сравнении един
ство условий HOBoro и базовоrо вариантов.
Рекомендуемый показатель фондоотдачи является объ
ективнь!м средством определения цены разрабатываемоro вари
анта станочноro оборудования. Чтобы внедрение HOBoro станка
не привело к снижению фондоотдачи, увеличение цены (рост
знаменателя) не должно превышать суммарной сложности (рост
числителя). При этом должно быть соблюдено единство условий
испытания:
81
1) в обоих случаях Фф сопst условия постоянства фак
тическоro фонда времени, даже если это не совпадает с кален
дарными rраницами рассматриваемоrо периода;
2) если изменились условия мноrостаночноrо обслужива
ния, они также должны быть учтены.
Величина, обратная показателю фондоотдачи, называется фон
доемкостью
ФЕ=S/П .
(78)
Это величина стоимости основных фондов, приходящаяся
на единицу выпускаемой продукции. Этот показатель имеет тот
же недостаток, что и предыдущий. Теория сложности peKOMeHДY
ет соотношение
Ф Е . S, /(' . (79)
В этом случае фондоемкость величина стоимости aK
тивной части основных фондов, приходящаяся на выпуск 1 ЕС.
Ра,счет производственной мощности
Производственная мощность катеrория, характеризую
щая экономический потенциал основных производственных фон
дов предприятия по выпуску продукции. Выражением производ
С1венной мощности служит максимально возможный roД080Й
объем продукции, который может быть достиrнут на предприятии.
Объективtiая оценка ПРОИЗЕодственной мощности необходима
для:
технико экономическоro обоснования текущих и пер
спективных планов;
82
выявления дефицита производственных мощностей и
обоснования направления капитальных вложений;
выявления резервов производственных мощностей;
обоснования потребности в дополнительном оборудо
вании, рабочей силе и т.д.
Производственная мощность расчетный проrнозируе
мый показатель, причем предполаrается полное использование
оборудования и площадей, внедрение мероприятий техническоrо
проrресса, использование проrрессивных норм и т.Д. Поскольку В
течение roда используемый парк оборудования изменяется, то
производственная мощность также не остается постоянной.
Обычно рассчитывают мощность на начало roда, конец roда и
среднюю производственную мощность. Различают проектную и
плановую производственные мощности. В первом случае задает
ся А/, требуется отыскать средства ее реализации. Во втором
случае, наоборот, заданными являются конкретные условия cy
ществующеrо производства, а функцией величина .\/.
Знакомство с последним вопросом показывает. что расчет
производственной мощности во MHoroM субъективен, отсутствует
такая методика расчета, которая моrла бы дать достоверное и
объективное значение мощности.
1. Начнем с Toro, что структура формулы для orlределе
ния мощности такая же, как структура выработки
.\1 ffT (8С)
В числителе формулы объем продукции. Как эту про
дукцию измерять? Все, что сказано выше о несовершенств;:; на.
туральных, сrОИМОGТНЫХ и трудовых показзтелей измерениq 8e
83
личины продукции, здесь нужно повторить. Как сравнивать OT
дельные участки, цехи, предприятия натуральными показателя
ми, если выпускается разнородная продукция. Переход к стоимо
стным показателям при вносит большое количество факторов, не
связанных прямо с обработкой, ослабляется корреляционная
связь между выпускаемой продукцией и технолоrией производст
ва. Трудовые показатели также неприменимы. Формула (1) в чис
лителе и знаменателе будет иметь время. Она превратится по
содерж нию в коэффициент использования rодовоrо фонда Bpe
мени. Это важный показатель, но к производственной мощности
такой показатель отношения не имеет.
2. Для расчета производственной мощности рекомендуют
формулу
AI.. Р.Фф.В,
rдe р величина парка станков, шт;
Ф Ф фактический фонд работы станков;
В средняя производительность одноrо станка.
В этой формуле достоверной оценке поддается только
первый сомножитель.
Различают оборудование: действующее; установленное,
но не действующее; не установленное; находящееся в пусковом
периоде; находящееся в капитальном ремонте; находящееся в
резерве.
При определении величины парка в формуле учитывают
первые четыре rруппы оборудования. Остальные два сомножи
теля в формуле достоверно определить невозможно. Фактиче
(81)
84
ский фонд времени работы оборудования можно было бы полу
чить:
1) непосредственным ежедневным измерением этоrо показателя
для Bcero оборудования;
2) по формуле
Ф ШТ ФК- 111"KC\/3'Kj 1' .
(82)
Для этоrо должны быть известны коэффициент сменности и KO
эффициент использования оборудования. Оперативный полный
учет времени работы оборудования не ведется, коэффициенты
КСМ и КШ' также неизвестны. На предприятиях обычно оперируют
средними, суryбо ориентировочными, значениями этих коэффи
циентов.
З. В методиках указывается, что производственные мощ
ности рассчитываются по ведущим цехам предприятия, в которых
сосредоточена наибольшая часть трудоемкости обработки и от
которых в решающей степени зависит выпуск продукции. Что
значит ведущий и не ведущий цех? Как это определить и кто это
определяет?
4. Итак, рекомендуется брать не все изделие, а ero наи
более ответственную и сложную часть, не все цехи, а только те
из них, которые в решающей степени влияют на выпуск продук
ции. Производственную мощность считают по пропускной спо
собности наиболее ответственных участков производственноrо
процессэ. В то же время существующие методики вводят понятие
"узких мест". Это такие операции, которые сдерживают ход про
цессэ. УтвеР)IЩается, что "узкие места" должны быть устранены
за счет внедрения орrанизационно технических мероприятий
85
(модернизация оборудования, новых технолоrических процессов
и т.д.). Какие операции считать ведущими, определяющими про
изводственную мощность, а какие "узким местом", подлежащим
ликвидации. Для одних и тех же условий можно получить разные
значения А/, которые Moryт значительно отличаться друr от друrа
в зависимости от субъективных особенностей исполнителя, Me
тодики, традиций предприятия и принятых установок. Еще тяже
лее положение с расчетом по формуле (81) при отсутствии нор.-
мативных ,(\анных о величине переменных.
Теория сложности позволяет подойти к вопросу о расчете
производственной мощности с совершенно новых позиций.
Если универсальной мерой трудоемкости механообработ
ки является сложность, выраженная в ЕС, то в формуле (80) объ
ем продукции следует выразить в единицах сложности. Числи
тель суммарная сложность, обработанная в течение rода, равен
сумме сложностей всех деталей. При проrнозировании использу
ется метод экстраполяции. Если линию реrрессии экстраполиро
вать на отрезок, равный штучно калькуляционному фонду BpeMe
ни, то на оси ординат получим производственную мощность
суммарную сложность, реализованную в течение rода.
Можно возразить, что указанное утверждение противоре
чит основному правилу, изложенному в работе, образ и стати
стика должны соответствовать друr друry. В течение rода образ
будет изменяться, следовательно, будет изменяться статистика.
В теории проrнозирования для решения подобных ситуаций пре
дусмотрен принцип экстраполирования тенденций. Суть ero за
ключается в том, что выясняются факторы, влияющие на проrно
86
зируемый параметр; выявляются тенденции изменения этих фак-
торов в проrнозируемом периоде и вносятся коррективы в перво
начальное значение экстраполированноro параметра. Рассчитан-
ная подобным образом rютенциальная производственная мощ
ность наиболее полно отражает понятие производственной мощ-
ности, как HeKoToporo максимально возможноrо результата, KOTO
рый может быть достиrнут при имеющихся основных фондах
оборудования.
Кроме потенциальной М целесообразно ввести понятие о
планово и фактической мощности. Плановая производственная
мощность это по существу производственный план предприятия.
Она меньше потенциальной, так как учитывает не детали, KOTO
рые моrли бы быть обработаны, а только те, которые должны
быть обр ботаны по плану. Для ее определения рекомендуется
формула
,\I n . L,COI1,,,
(83)
rдe С, сложность i й детали; 11, величина партии;
:\' номенклатура деталей по плану.
Коэффициент использования потенциальной мощности
равен м n /А1.
Фактическая производственная мощность это по существу
реаЛИЗОj3анный производственный план предприятия. Он учиты
вает детали, фактически обработанные в течение rода, подсчи
тывается по формуле (8З). КОЭффИЦИelП использования потен
циальной мощности равен Л1 ф .'М, плановой мощности :\lч.,<\f n .
Изложенная методика определения производственной
мощности предприятия является универсальной. Объект иссле-
87
дования может быть любой от отдельноro станка до предпри
ятия и отрасли. Результаты расчетов сопоставимы друr с друrом,
лишены субъективных оценок, являются достоверными и леrко
контролируемыми. Проrнозируемые отрезки времени также MOryт
быть любыми (смена, сутки, неделя, месяц, квартал, rод). Если на
rрафике (см.рис.8) по оси ординат отложить сменный фонд Bpe
мени 'l .\I, то получим потенциальную максимальную сложность,
которая может быть обработана за смену (' м аналоr сменной
производственной мощности.
Станочный парк и ero использование
Рассмотрим еще одну область применения теории слож
ности управление активной частью основных фондов. Если Ma
шиностроение является основой техническоrо nporpecca в Ha
родном хозяйстве, то технический проrресс caMoro машинострое
ния определяется состоянием станочноro парка. Рассмотрим ди
намику развития станочноro парка страны. Условно развитие
можно изобразить в виде диаrраммы (рис.1 З). На диаrрамме BЫ
деляются две зависимости:
а) функция роста .fi. увеличение с течением времени
количества станков, поступающих в народное хозяйство из раз
личных источников;
б) функция списания f,.. количество списанных станков,
эта функция также возрастает с течением времени, но ее рост
отстает от первой функции.
Обе функции не являются линейными, но для простоты
раССУ}IЩений их можно лианеризировать допустить линейный
88
характер зависимостей. Указанная схема развития, назовем ее
схемой А, характерна непрерывным ростом функций. Именно Ta
кой тип развития наблюдался ранее для машиностроения в цe
лом и по отдельным предприятиям. Постараемся показать, что
схема А приводит к тупиковой ситуации.
1. Величина станочноrо парка для roда J' равна J Jfij; .
Происходит непрерывное возрастание парка. Величина парка в
определенный момент становится настолько большой, что станки
некому обслуживать. Величина парка и количество рабочих
станочни ов связаны соотношением
р JJJfcлt/Killl, (84)
rде р исло рабочих станочников;
11 величина станочноrо парка;
к,..\/ коэффициент сменности;
l(\Ii1 коэффициент мноrостаночноrо обслуживания.
Именно такой процесс мы наблюдали и в последнее Bpe
мя. Число рабочих практически не возрастало, коэффициент КI/I/
также брlЛ стабилен. Возрастание парка в этих условиях приво
ДИТ К снижению коэффициента сменности. На предприятиях CTaH
ки некому было обслуживать даже в одну смену.
2. Происходит непрерывное старение оборудования Be
личина lf на РИС.1 З. В настоящее время на ряде предприятий
возраст станков превышает 30 лет. Доля таких станков непре
рывно возрастает. Отсюда:
увеличивается количество ремонтных работ, потребность в pa
бочих ремонтниках, расходы на ремонт;
89
уменьшается станкоотдача вследствие моральноro и физиче
CKOro износа оборудования.
3. Требуются дополнительные производственные площа
ди для установки, по существу, излишних станков, обслуживание
этих площадей и самих станков.
Такое положение сложилось потому, что В стране не было
opraHa, который бы координировал эту работу и в масштабе rocy
дарства, реryлировал развитие станочноrо парка, а у предпри
ятий не было экономических стимулов проводить в этих вопросах
рациональную политику. Но это только одна сторона вопроса.
Вторая причина указанноro неблаrополучия заключается
в том, что экономическая наука не разработала механизмы pery
лирования процесса развития станочноrо парка. Рассмотрим эти
механизмы:
1. Механизм определения достаточноrо объема станочно
ro парка предприятия. Администрация предприятий не спешит с
ликвидацией излишнеrо и устаревшеrо оборудования потому, что
у нее отсутствует уверенность, что это оборудование может по
требоваться через KaKoe TO время в силу увеличения производст
пенной проrраммы, изменения профиля выпускаемой продукции
.., Т.д. Как рассчитать потребное количество оборудования? Если
110 HopMO '-1acaM, то дл9. этоrо требуется:
1) ЗНЭlЪ ПрОИЗ20ДИТе!lЬНОСТЬ каждоЙ rруппы станков, ибо
-Т;::УДGSОЙ метод изr.:зреl-:ИЯ sелиCjИНЫ продукции фиксирует Toпb
.:0 факт расхода pn5o,-::=ro времеlШ, а не ero ре::УJътатиш,юсп,;
2) знап.. трудсемкос;ть каждой детали, сборочной единицы
,i и<!депия в ЦЕ:ЛОМ, а ЭТО ВСЗiЛОЖНО талыш после сrадИ>1 техноло
90
rической подrотовки производства; и даже 8 этом случае только
20 25% норм являются расчетными; остальные нормы получены
обычно M TOДOM аналоrий, что снижает их точность.
Теория сложности позволяет эффективно решить ПОСТёlВ
ленный j30ПрОС. rодовые объемы механообработки и имеющиеся
резервы использования станочноrо оборудования выражаются в
одних и T X же единицах единицах сложности.
2. Механизм определения коэффициента использования
оборудования. Нельзя сказать, чтобы этим вопросом на предпри
ятиях не занимались совсем. Если рассмотреть существующие
методики, то можно выделить два метода:
1) проведение на предприятиях единовременных обсле
дований, обычно такое обследование планировалось не чаi.lJе
одноrо раза в rод;
2) расчет коэффициента по суммарной сменной тPYДOCM
кости.
в первом случае администрация предприятия назначае!
день обследования, коrда фиксируются заrрузка каЖl\оrо СТ2нка в
отдельности и средняя заrрузка по участку иеху, предпрli'ЯТИЮ
Зто полезное мероприятие, но необходимо ОUJ!Е'!ИТЬ недостатки:
1) фиксируется мrновенный срез СОСТОЯНИ}i ИСПОЛЬЗО8а
ния станков, в то ьремя как процесr: этот не стбилы!ый, КО::JффИ.
циент заrрузки непрерывно изменяется, в течение v.aK месяца, TBr<
и [ода; нужны усредненные показатели;
2) предварительная установка ДНЯ осследования прон>
воречит принципу случайноrо выБQра; кшv.дое r.с;драздеi1? -ivlG
91
предприятия, чтобы улучшить свои показатели, имеет возмож
ность заранее подrотовиться к проведению проверки.
Сущность BToporo метода заключается в том, что опреде
ляется суммарная трудоемкость обработанной продукции за оп
ределенный период по участку, цеху, предприятию, поделив KO
торую на количество отработанных смен и количество станков,
можно получить коэффициент заrрузки каждоrо станка в смену.
Этот метод при правильном применении дает удовлетворитель
ный результат, но также имеет недостатки:
1) результат фиксируется после обработки (учетный пока
затель), нас интересуют больше плановые показатели; если ис
пользовать расчетную трудоемкость (нормы времени), то возни
кают новые трудности, которые выше уже обсуждались (требует
ся техпроцесс, который известен лишь на стадии тип, число pac
четных норм невелико и т.д.);
2) при подсчетах фиryрируют нормо часы, а не произве
денная пррдукция, недостатки трудовоro показателя также выше
обсуждались.
Теория сложности, предлаrая единый метод измерения
продукции сложность как аналоr объема механообработки, в
состоянии достоверно решить вопросы о коэффициенте заrрузки
оборудования.
3. Механизм определения коэффициента сменности. Это
показатель, о котором чаще Bcero fОВОряТ, но с определением ко--
TOpOro меньше Bcero ясности.
Формула для подсчета фактическоro фонда времени по
строена следующим образом:
92
Ф фцкт = Фк"1][-ТЛ 'ут1]см. rдe 1][ целосуточные потери в rоду; '](">"/
целосменные потери в сутках; 1]см целочасовые (целоминут
ные) потери в смене.
Коэффициент использования оборудования
в течение суток
!I.'llC[U:H'=']CY[" .1]см = 7 ,у/Фсут= КСМ.КJ/СlJ.СА/IЗ
(85)
rде Т СУТ заrрузка оборудования в течение суток;
ФСП суточный фонд времени 24 ч;
KllCJl.CM средний сменный коэффициент использования обору
дования (средний в течение 3 смен).
Коэq:»фициент сменности
Ксч 7 :yт .З'8.З.КlfСП.см 7;,н, -8.К/ ю ,.о/ . (86)
В частном случае, если оборудование в течение трех смен било
заrружено равномерно
Кисп.сут (f CAH ' 7 с : ю + 7 мз)/(З.Ю 37 '.\t'(З.8) К т ' п . см , (87)
СУТОЧНЫЙ, коэффициент использования оборудования равен
сменному.
Применяется друrая формула для определения коэффи
циента сменности
КСМ ...(N[+N 2 t Nз)/N,
(88)
rдe N общее число оборудования;
N" N 2 , N з число оборудования, работавшеro в 1,2,3 смены.
Что значит "оборудование работало"? В некоторых MeTO
диках считают так. Если оборудование работало 2 ч и более, то
работа ero засчитывается. Если менее двух часов оборудова
93
ние не работало. Такое утверждение нельзя считать правильным.
Если оборудование работало даже 1 О мин, нужно считать ero pa
ботавшим, а все остальное учитывать при помощи коэффициента
использования.
После TOro как пояснили сущность коэффициента CMeH
ности, можно перейти к существующим методикам ero определе
ния. Методики те же, что в предыдущем случае: периодические
исследования администрации предприятий и расчеты по CYMMap
ной трудоемкости. Этим методам присущи те же недостатки, о KO
торых rоворилось выше.
Теория сложности, как и в предыдущем случае, позволяет
сделать исследования более достоверными.
4. Механизм определения фондоотдачи и фондоемкости.
Недостатки существующих показателей отмечались BЫ
ше, f'еречислим их еще раз:
1) существующие показатели измерения объема продук
ции (натурапьные, стоимостные, трудовые) имеют отклонения от
норм;
2) практика v.MeeT дело с единичными разовыми подсче
таr,JИ фJндоотдачи и фондоемкости по итоrам работы за rод;
З) обычно показатепи рассчитываются в целом для прсд
приятия (в крайнем случае цеха), без учета более мелких единиц
(участков. отдельных станков).
Все это мешает использовать фондоотдачу (фондоем
кость) как оружие с.пераТИВI10rо управления производством. Teo
рия сложности позволяет указанные показатели превратить в
эффективное средство оперативноrо управления.
94
Отдельноrо обсуждения заслуживает вопрос о том, что
считать стоимостью оборудования.
Различают балансовую, остаточную стоимости и rодовую
норму амортизационных отчислений.
Балансовая стоимость покупная цена оборудования.
Именно она, по идее, определяет потребительную стоимость (по
лезность, технолоrические возможности) оборудования. Но обо
рудование по мере эксплуатации изменяет свою стоимость, оно
подверrэется моральному и физическому износу, переносит свою
стоимость на стоимость выпускаемой продукции. rодовая норма
амортизационных отчислений равна l il*'<"" , rдe 1 '1/ нормативный
коэффициент эффективности капитальных вложений, опреде
ляющий нормативный срок окупаемости, равный !"'1/=1/I'"!I. OCTa
точная стоимость оборудования равна
SOCT,SEI/STS(! /i"I/I), rде T срок службы оборудования;
''''ОСТ .1.,'(1 ['/:"1/) , (89)
Балансовая стоимость не может являться основой для
исчисления фондоотдачи, ибо тоrда мы уравняем новое и YCTa
ревшее оборудование, и показатель перестанет отражать объек
тивные возможности рассматриваемоrо объекта. Остаточная
стоимость, казалось бы, учитывает износ; и более приемпе з, но
в этом случае мы ставим в привилеrированное положение пред
приятия, =.жсплуатирующие изношенное оборудование.
Расс!'JIOТРИМ теоретические основы проблены 1-'8 оеноlЗР
несколькУ1Х возможных вариантов эксплуатации сбсрудоеэнин
В случае, если оборудование в течение нормативноrс
с:рока слу}/<;сы практически не теряет своих зксrлуатацl10нныx
95
свойств, ero производительность остается постоянной при YMe
лой эксплуатации, конечно). По истечении нормативноrо срока
службы оборудование списывается. В формуле фондоотдачи
следует указывать балансовую стоимость, норма амортизацион
ных отчислений So/:'/I'
Если оборудование в течение нормативноro срока службы
вследствие износа и друrих причин пропорционально теряет свою
потребительную стоимость, ero производительность COOTBeTCT
венно уменьшается, по истечении нормативноrо срока оборудо
вание списывается. В формуле фондоотдачи следует указывать
остаточную стоимость. Именно она в КЮIЩЫЙ период отражает
технолоrические возможности оборудования. Норма амортизаци
онных отчислений S'/ i"
Фактический срок службы оборудования составляет не 7
8 лет, а более длительный период (металлорежущие станки ис
пользуются до 20 лет и более). Вообще проrнозировать срок
службы станка очень сложно. Фактический срок службы часто оп
ределяется не физическим износом, а отсутствием разнарядок
вышестоящей орrанизации или товара на потребительском pЫH
ке. С друrой стороны, до сеrодняшнеrо дня у предприятий не бы
ло стимулов, чтобы освобождаться от устаревшеrо оборудова
ния. Вот, таким образом, и стоят станки в цехах предприятия до
20 лет и более. Нормативный срок службы 7 9 лет никак не отра-
жает действительноrо положения. Это желаемое, но не действи-
тельное положение. Еще сложнее проrнозировать изменение по
требительской стоимости (производительности) оборудования с
96
течением времени. В стране отсутствует практика проведения
этой работы и отсутствуют соответствующие методики.
Все сказанное позволяет сделать вывод, что лучше Bcero
в формуле (78) указывать rодовую норму амортизации .\'I',},. Тоrда
фондоотдача будет трактоваться как число единиц СЛОЖНОСНi.
приходящееся на 1 рубль rодовых амортизационных отчислений.
Такое решение тоже нельзя признать безупречным:
1. Распределяя стоимость оборудования равными долями на
весь срок ero службы, мы полностью пренебреrаем явлением из
носа. Предполаrается, что потребит ельная стоимость оборудова
ния остается неизменной. Выше отмечалось, что это не так
производитепьность оборудования с течением времени YMeHb
шается.
2 Срок СЛY>ki5Ы оЬорудования, как правило, выходит за пред пы
нормативноrо срока. Как бы;ъ в этом случае с амортизаuианными
отчислениями? К этому времени BC, стсимость оборудования уже
перенесена на стоимость выпускаемой продукции.
Если из всех зол выбирать меныпее, то нео.1ОТрЯ нз 01
меченные недостатки в формуле фОНДQОТД3ЧИ спедует исполь
10"а ,ь величину .'-,'J'."i!.
Для Toro чтобы устранить в пскэзателе вли,тние ЭТИХ H,-;
достатков, хотелось бы рекомендовать на будущее:
1) дифференцировать сроки службы ощепы:ых видов оборудо
вания, исходя из реальных условий времени жизни оборудования
и реальных условий динамики обновления парка;
2) установить закономерности изменения потребительной стои
!АО(;Т и оборудования (практически ero Ilроизводительности) с Te
97
чением времени и исходя из этоro планировать норму амортиза
ЦИОtiНЫХ отчислений.
Выполнение рекомендаций связано с определенными
трудностями. Это усложнит работу экономических служб преk
приятия, заставит отка.заться от формальных приемов в плановой
и учетной работе, потребует оценки действительноrо положения
каждоro подразделения. Но только в этом случае экономические
показатели будут иrрать соответствующую роль, явятся инстру
ментом оперативноrо управления производством. Фондоотдача
из MepTBoro, инерционкоrо показателя, не имеющеrо ясноrо фи
зическоrо смысла, превратится в действительный инструмент
КОНТрОIlЯ эффективности функционирования оборудования и
промышленно производственноrо персонала. В настоящее время
фондоотдача (исчисляемая традиционными методами) повсеме
стно падает. Все это видят. rоворят, что это ненормально, прини
мают решения о необходимости если не повышения, то хотя бы
стабилизации фондоотдачи, но положение не меняется. Выше
было показано, что это происходит потому, что существующие
экономические ппказатели существуют, оторваны от реальной
жизни и не Moryт пQвлиять на развитие производсrва.
Выше мы ост aHat3j i!Jfвались на том, что падение фондоот
дачи только частично оБЬЯСl-lяется ухудшением работы отдель
ных предприятий. 6ЗЗУС.'JО8hО необход! мо повышать дисциплину,
порядс}, ,! ОiJrlt1и:> ц.!I-<J : ;':)",1..\3. Но S ЗtiCJчитсr;ьноi1 степенv. r:2Дt;
ШiС ФUН.-40Uiда"и QС:"'Я' : I}-;ё::С}j И друrУ;i\:И факторами:
. среднеrодовой СТОИМОСI ью основных фондов, руб;
. ВЫПУGКОМ ПР(j,ЦУК I1.1 :-i-l ; руб rОИ J;J:-j : ОСНОВНЫХ ФО:--iДоt:.
98
Фондоотдача иrрает важную роль при текущем и перспек
rивном планировании, выявлении резервов производственных
мощностей. расчете величины капитапьных вложений и тд B .'e
сте с тем следует отметить серьезные недостатки этоrо показа
теля, которые не позволяют ему быть эффективным инструмен
том оперативноrо управления производством.
rлавный недостаток СВЯЗ81-' с те"-,,, что отсутстнует эффеv.
тивные способы выражения объема ВЫllускаемой продукции. 06
этом выше подробно rоворилось. Здесь остановимся еще раз ча
характеРИСl ике такой катеrории, как фондоотдача. Величину IlPO
дущии удобнее Bcero было бы представпять в натура ПЬНЫХ пока
за (еj!ЯХ, НО в машиностроении это Нf:ВОЗМОЖНО по известным
причин м. Переход к стоимостным покэзателям не обnеrчэ-:)т по
ложение, приходится учитывать стоимость материапов. накпад.
t-'ые расходы, стоимость покупных изделий. чтс нижает коrrепч
UИОННУЮ заБИ ИМОСТЬ се6естоимо ;! ....ef'ocpe" CT!'Ie'';tIC от т .'01-: i:;
.' ")' ,'ческоro nроцесса Пр.' существуv}::..\ем ПОПОЖЕ:i ИI' ФС...:JОО:'
даЧ<1 sозрастает только потому, чтс У48f1ИЧil.пз" ъ Jjf)H2 и:,р>:,лич.
np :пом объем механообработю' може i не TO;lbI (. че оасти, н:'
vмеНЫlJЭТЬСЯ Работать стали хуже. d :ЬОНj\оn;дач? "р.::::Л[.1ЧIIr:а(;"
Средует сrоаориться, что мы не отрицаем conceM не"бх,jД "V<:)СН.
этот показателя в существующем вис€' f(акvю ТI) nС1П::' такой по
I'аза-тель иrрает. Но мы обращаем вни',:аН;,jе на то '.л о ТClЮ)'t: по
Iшзэтель не может явиться инструмеНl"М ОПСР-'ТИЕН')'-О у "!'J-< i;Пf':'
f>I' ; ПРОИЗ80дстаQrJ1. Покзза;еп обла1J:lе,' 50f"!ЬШОЙ ":черционно,,
СIЪЮ ФОНЦООТДЭ<'У определяют в КОНЦР. rO.f\2 по ; ;иeM paboТf:
:'. ':".:'. и, i< OMe Tcro. по r:РЕ;flПРИ """f;', ;:) f.: f' ):' "'1(>;' '<СП"I\.l :?T' ,
"r,
d 1
делать для каждоrо цеха и участка ежеквартально. ежемесячно и
даже ежедневно.
100
4. Автоматизированные системы
управления (АСУ) машиностроительноrо
производства
Производство машиностроительной продукции является
сложным мноrоступенчатым процессом, в котором задействованы
большие коллективы работников, сложная техника и технолurия,
значительные финансовые и материальные ресурсы. Принято
отмечать следующие крупные этапы производственноrо процесса
в машиностроении:
1. Предпроектные исследования.
2. Конструирование изделия.
3. Технолоrическую подroтовку производства.
4. Изrотовление деталей и сборку изделия.
5. Контроль и испытание сборочных узлов и изделия в целом.
Механизация и автоматизация коснулась в первую оче
редь этапа изroтовления. Вначале использовались нечисловые
системы автоматическоro управления оборудованием. К ним при
нято относить кулачковую, путевую, временную и цикловую сис
темы. Этим системам присущи два основных недостатка:
невозможность осуществлять автоматизацию сложных циклов
(число ходов автомата не более 8 10);
отсутствие rибкости, сложная и дороrая переналадка.
Эти системы получили распространение только при массовом и
крупносерийном производстве. ПОСКОЛDКу 80% Ma
шиностроительнь предприятий относится к мелкосерийному и
серийному типу производства, то общий эффект использования
101
НС''';l'1словых систем оказался незначительным.
Использование систем ЧПУ типа NC было KPYIlHbIM yc
пехом в автоматизации машиностроительноrо ПрОИЗВQдства.
Появилась возможность автоматизировать сложные циклы, co
Д8ржащие сотни и тысячи ходов. Получили распространение HO
вые типы метаплоре)kущеrо оборудования мноrооперационные
станки, применялись системы коррекции управляющих проrрамм,
системы индикации, системы контроля. Возникшие трудности с
трудоемкостью проrраммирования обработки были преодолены
пyrем автоматизации подrотовки УП при помощи ЭВМ
Еще более широкие возможности автоматизации OT
крылись с появлением систем ЧПУ типа CNC. Принципиальная
особенность микропроцессорных систем заключается в том, что
различные функции управления MOryт быть реализованы про-
rpaMMHbIM способом.
Несмо-:-ря на успехи автоматизации технопоrических про
Ц8ССО8 все друr. е э-тапы изrотоепения издеЛИl1 в маШI-I
ностроении традиционно оставались ручными. Лишь в последние
1 o 15 лет в связи с успехами информатики и ЭВМ появилась БОЗ
можность приступить К автоматизации конструкторских работ,
технолоrической подrотовки производства и др. Возникли АСУ.
каждая из которых автоматизировала одну из производственных
функций:
АСНИ автоматизированная система научных исследований;
С-Д-ПРК система Э8Томатизированноrо проектирования KOHCT
рукторских работ;
САПРТПП система автоматизированноrо проектирования Tex
102
нолоrической подrотовки производства
САПРТП система автоматизированноrо проектирования TeXHO
лоrических процессов;
САК система автоматизированноrо контроля;
АСУИ а13томатизированная система управления испытаниями и
др.
На первых порах ка>IЩая АСУ проектировалась как aBTO
номная система, имела свои отличительные атрибуты: язык BBO
да данных, системы кодирования, системы преобраЗОН8НИЯ ин
формации, проrраммное, математическое и орrанизационное
обеспечение, свою техническую базу, свою систему выходных
данных. Академику rлушкову принадлеЖИ1 идея безбумажной
информатики. Суть ее заключается в интеrрации отдельных АСУ
и УНИФVlкации всех атрибутов Появились интеrрированные АСУ
маШИНОС100ения, которые рассматриваются, в свою очередь, как
подсистемы АСУП автоматизированных систем управления
предприятием.
АСУП более широкое понятие по сравнению с опи
санными частными АСУ. Она включает в себя также друrие сис
темы упраВ!lения: снабжением и сбытом, подrотовки кадров, ПJ1а
нированием и проrнозированием ПрО\-1зuодства, Оllерат шноrо
управления и учета, системы управления основными фондами,
управлеJ1ИЯ ремонтной службой и др Но идея и!п'еrрацни 0;'0
дельных АСУ остается справедливоУ. v. :де:.ь. ,<\C ' C:1>:v!::: иь:,
ступать KalK еДИtiЭЯ система, а не С;уt,нлG (;; (,HU:,IHb:;, ,:L"v:;r.1 (;ТИ-
мых систем.
Чтобы реализовать на ;;ра::: .1!.е .щею ,н;ТС; dЦ .:, f,УЖ:"li
103
единый фундамент, одна база, на которой можно возвести здание
ИАСУ. Сюда относятся в первую очередь математический и лоrи
ческий аппарат, математические модели, проrраммное обеспече
ние, единая информационная и нормативная база.
1. Автоматизированные системы научных исследований АСНИ
При освоении новой продукции на машиностроительном
:lредприятии всеrда необходим этап предпроектных исследова
ний. Он включает в себя научно исследовательские и опытно
конструкторские работы. Первая rpуппа работ содержит:
исследование назначения объекта производства;
имеющиеся аналоrи объекта по данным литературы и практики,
преимущества и недостатки ка)fЩоrо образца;
расчет основных параметров объекта по массе, rабаритам,
прочности, мощности, силовым наrрузкам, энерrопотреблению,
надежности,долrовечности, уровню шума, вибраций, заrрязнения
окружающей среды, уровню безопасности и др;
расчет ПРОИЗ80дственной мощности подразделений
предприяrия с точки зрения возможности освоения и
производства объекта в заданные сроки;
расчет технико экономической эффективности объекта;
определение порядка разработки объекта по стадиям: техниче
екое задание, технический проект, рабочий проект;
определение вопросов, связанных с комплектацией объекта,
определение колическтва покупных изделий и предприятий
смежников;
определение материалов. возможности их подrотовки в
требуемые сроки;
104
определение и соrласование орrанизационных вопросов
производства объекта;
определение объема и содержания технической документации,
связанной с разработкой проекта.
Важнейшей задачей является расчет технико
экономической эффективности. Он требует разработки ряда ДOKY
ментов, важнейшими из которых являются:
. расчет стоимости производства объекта при заданном качестве
изrотовления продукции по мощности, быстродействию,
производитепьности и др.;
расчет сроков проектирования, изrотовпения и 8недрения.
При всем мноrообразии встречающихся задач есть HeKO
торые общие требования, которые должны быть решены при Ha
учно иr.следовательской пооработке проекта:
1. Проект должен обладать научной и практичсской новизной. Нет
смысла изroтовлять объект, если он не является в какой то CTe
пени новым. Всеrда проще в этом случае купить уже освоенную и
опробованную машину.
2. Проектирование должно быть мноrОlJариантным Необходимо
исследовать несколько спссобов реluения з дачи и выбрать оп
тимальный.
З. Проектирование должно быть системным. Это требует KOM
плексноrо подхода к изучаемому процессу, умения учитывать
влияние разрабатываемой проблемы на смежные проблемы 111
отдаленную перспективу изучаемоrо явления. Если внедрение
объекта улучшает одну сторону проиzводства и практики, но oд
новременно ухудшает друryю, следует еще раз вернуться к BO
105
просу о целесообразности внедрения объекта.
4. Проектирование должно использовать современные средства и
методы, современную аппаратуру и достижения информатики и
вычислительной техники: иммитационное моделирование,
экономико математические методы, статистические методы и др.
Теперь несколько слов об опытно конструкторских
работах ОКР. Предпроектные исследования иноrда требуют
натурных испытаний:
- материалов с целью определения их механических, физико
химических и друrих свойств (прочности, пластичности, обраба
тываемости, сваРИGаемости, определения коэффициента трения
и др.);
деталей и сборочных единиц;
приборов, датчиков, измерительных устройств, приспособлений;
режущеrо и измерительноrо инструмента.
Работа содержит несколько этапов:
проектирование, изrотовление и сборка ОКР;
прове ение натурных испытаний;
обработка результатов эксперимента и выводы.
Предпроектные исследования и испытания существовали
всеrда, но раньше это была ручная работа. АСНИ позволяет
полностью или частично автоматизировать операции.
Автоматизация сводится к разработке математическоrо и
npOrpaMfv'lHOrO обеспечения предпроектных исслсдований.
Проrраммы разрабатываются специально для АСНИ или
заимствуются из библиотеки проrрамм \r1нте r рированные АСУ
предусматривают наличие централизоваfiНОЙ библиотеки,
106
которой пользуются все АСУ.
Часть расчетов АСНИ требует использования TaKoro
показателя, как объем продукции механообработки. Все, о чем
rоворилось выше, здесь можно повторить. Натуральные,
стоимостные и трудовые показатели объема продукции не всеrда
MOryт быть использованы при расчетах. Более удобным будет
показатеryь сложности, данные о котором заимствуются в АСУ
нормирования.
11. Системы автоматизированноrо проектирования САПР
Конструкторские САПР это наиболее сложные и
наименее исследуемые АСУ. Они реализуются прежде Bcero по
объектам rроеl<.тирования:
1. Наиболее сложными являются системы проекти
рования изделий машиностроительных предприятий. Основная
трудность заключается в очень большой номенклатуре 1зде:lи;1
(самолеты, автомобили, полиrрафические, ткацt<иlC: и друrие м;:;.
шины). В этих условиях трудно унифицировать и обобщать [lpO
ектные реl,Uения.
2. Уровень унификации СИСТ8r" можно rЧJВЫСИТЬ, еспи
р ссматривать топько машиностроитепыюе технолоrичеСКОJ
оборудование (металлоrзжущие станки, l<у неЩ'1О 'lрессопое,
:;варочное, ,юдьемно транспортное оборудование)
3. Следующая ступень униФикации оборупование сис
тем автоматизаЦИ!1 обработки в машиностроении (rибv.ие ПD:'!;!: '
BO,i,cTBeHHbIe модули и системы, ро60уотехнv:ческие КОМПЛI)ХО,',
пневматическое и rидраВЛИ'jеское оборудование с,<стем аВI0М:С:
тизации) .
107
4. Наиболее успешно решаются вопросы проектирования,
если рассматривать только технолоrическую оснастку (патроны,
поворотно делительные столы, кондукторные плиты, поддоны и
др.).
Чем уже номенклатура изделий и проще их конструкция,
тем успешнее MOryT быть решены все проблемы aB
томатизированноro проектирования, меньше объемы пакетов
прикладных проrрамм.
Самый сложный уровень проектирования тот, который
обычно называется изобретательским или уровнем поисковоrо
проектирования (конструирования). Необходимо создать принци
пиально новые изделия, аналоrов которым ранее не существова
ло.
в общем случае доля нестандартных действий про
ектировщика меняется от жесткоro расчета по rотовой схеме до
чистоro изобретательства, и разделение на уровни здесь услов
но. Но можно выделить два класса систем автоматизированноrо
проектирования. Системы первоro класса (классические САПР) в
основном ориентированы на использование rOToBbIx решений.
Системы BTOpOro класса (интеллектуальные САПР) поддержива
ют специальными средствами ту часть труда проектировщика, ко--
торая связана с поиском нестандартных решений.
В первом случае в систему вводят задание на проек
тирование. Оно поступает в управляющую проrрамму, ор--
rанизующую необходимые процедуры внутри системы. Эта про
rpaMMa (монитор) орrанизует поиск решений в банке данных. Там
хранится информация о ранее найденных проектных решениях,
108
информация о типовых узлах и деталях, нормативная ДO\(YMeHTa
ция, информация о свойствах и областях применения различных
материалов и Т.д. С помощью информационно поисковой систе
мы происходит поиск решений аналоrов. Если такие решения Ha
ходятся, то они предъявляются проектировщику. Если rOTOBoro
решения нет, то монитор, используя стандартные процедуры
проектирования, проводит дополнительные расчеты и доработку
данных. При положительной оценке материалов монитор дает
задание для выдачи документации через rрафопостроитель или
друrие специальные выходные устройства.
При необходимости можно орrанизовать имитационное
моделирование, коrда физическая модель проектируемоrо изде
лия заменяется ero математической моделью. Часто в непосред
ственном контакте с САПР работает система подrотовки рабочей
документ щии изделия, включая систему подroтовки проrрамм
для станков с ЧПУ.
Таким образом, классические САПР представляют собой
совокупность аппаратных и проrраммных средств, обеспечиваю
щих автоматизацию основных этапов проектирования изделия,
аналоrи которых уже освоены промышленностью.
Теперь остановимся на интеллектуальных системах aB
томатизированноrо проектирования. Они относятся к сфере ис
KycCТBeHHoro интеллекта и имеют в своем составе базу данных.
Принципиальное отличие систем искусственноro интеллекта co
стоит в том, что для TaKoro рода систем проrраммист не rотовит
конкретные проrраммы для исполнения. Человек лишь дает Ma
шине нужное задание, а проrрамму, выполняющую это задание,
109
система должна построить самостоятельно. В базе данных xpa
нится вся необходимая информация о предметной области, в KO
торой решается задача проектирования. В базе отражен опыт, ко-
торый накоплен проектировщиками, и экспертная информация о
возможных путях ПОИСКОRоrо конструирования, опирающаяся на
методы моделирования рассуждений, типичных для специали
стов, работающих в данной области.
На вход системы поступает задание на проектирование.
Задание может быть сформулировано на естественном профес
сиональном языке. С помощью специальноro языковоrо интер.-
фейса задание воспринимается системой. Далее делается по-
пытка свести процесс проектирования к стандартным процедурам
классических САПР. Если попытка оказывается безуспешной, то
лоrический блок передает задачу на вход экспертной системы,
ориентированной на решение задач проектирования в данной
предметной области.
Во мноrих видах деятельности знания не Bcerдa четко
формализованы. Наряду с устоявшимися знаниями, зафиксиро
ванными R учебниках и справочниках, существуют профессио-
нальные навыки и умения, овладеть которыми можно, только pa
ботая вместе с теми, кто уже овладел ими. Профессионал BЫCO
KorO уровня отличается от новичка, овладевшеro знанlМ!МИ в объ-
еме учебной проrраммы института, именно этими навыками и
умениями. Экспертные системы создаются для Toro, чтобы хра-
нить ь t.;ебс знания профессионалов экспертов в некоторой пред-
метной области. Экспертная система не только делится этими
знаниями со всеми друrими, у которых этих знаний нет, но и дает
11 О
необходимые пояснения.
В рамках современных интеллектуальных САПР интеrри
руются различные процедуры, задачи, этапы и уровни проеlПИрО
вания, автоматизируя весь процесс, содержащий, наряду с py
тинными, эвристические и творческие задачи, в частности проце
дуры поисковоrо конструирования, СТРУКТУРноrо синтеза и опти
мизации.
При решении указанных задач возникает необходимость
определения объема механообработки и норм времени и Bыpa
ботки. Теория сложности здесь также необходима.
111. Авто атизированные системы проектирования технолоrиче
ской подrотовки производства
Соrласно rOCT 14.004 8З, технолоrической подrотовкой
производства называется совокупность взаимосвязанных процес
сов, обеспечивающих технолоrическую rOToBHoCTb предприятия к
выпуску изделий заданноro качества при установленных сроках,
объеме выпуска и затратах. Там же указаны функции ТПП:
обеспечение технолоrичности конструкции изделия;
разработка технолоrических процессов;
проектирование и изrотовление средств технолоrическоrо oc
нащения;
управле}-tие процессом ТПП.
Следует также учесть, что ТПП включает в себя все BO
просы, С8ЯJанные с получением заrотовок и вопросы вспомоrа
тельноrо производства. Вспомоrательное ПРОИ3ВQДСТВО опреде
ляется как ПрОViзводство средств, необходимых для функциони
рования OCHOBHOro производствэ.
111
rOCT вводит коэффициент автоматизации ТПП как OTHO
шение трудозатрат, выполняемых при помощи автоматизирован
Horo оборудования и ЭВМ к суммарным затратам. Целый ряд
стандартов определяет содержание работ по автоматизации
ТПП:
rOCT 14.401 73 ЕСТПП . Правила орrанизации работ по механи
зации и автоматизации инженерно технических задач и задач
управления ТПП.
rOCT 14.402 83 ЕСТПП . Автоматизированная система ТПП. Co
став и порядок разработки.
rOCT 14.404 73 ЕСТПП . Правила определения уровня автомати
зации решения задач ТПП и др.
В rOCTax устанавливается, что по функциональному назначению
следует различать' два типа подсистем: общеrо назначения и
специальноrо назначения:
если нужно обработать крепежное отверстие, заданы материал
и точность, то последовательность обработки очевидна (сверле
ние, зенкерование, развертывание и др.);
если требуется выбрать режимы резания и заданы обрабаты
ваемый материал, вид обработки, материал инструмента, то об
щемашиностроительные нормативы режимов выдадут искомый
результат и Т.д.
Интеллектуальные системы САПР рекомендуются там, rде нет
четкоrо алrоритма решения задачи, требуется нестандартное
решение, аналоrа которому нет в БД:
проанализировать технолоrичность конструкции и выдать peKO
мендации по ее улучшению;
112
выбрать оптимальный вариант обработки при наличии несколь
ких альтернативных решений;
выбрать оптимальный технолоrический маршрут;
выбрать оптимальный вариант технолоrической оснастки и Т.д.
В этом случае потребуется разработка базы данных,
автоматизированной экспертной системы. необходимоrо
проrраммноrо обеспечения. При решении вопросов
проектирования теория сложности даст возможность выразить
объем м ханообработки в единицах сложности и определить
нормы времени и выработки.
IV. Системы автоматизированноrо контроля САК
Технический контроль это важная часть техноло rических
процессов в машиностроении. При металло обработке затраты на
контроль составляют 8 15% затрат производства. Например, при
изrотовлении поршневоrо авиационноrо двиrателя выполняют
130 тысяч операций, из них 50 тысяч контрольно
измерительные операции. Трудоемкость контроля деталей
двиrателя составляет до 35 % трудоемкости их механической
обработки. Численность контролеров в механических цехах
составляет 12 20 % чис ленности основных рабочих.
Признаков классификации контрольных операций и
средств техническоro контроля очень MHoro. Остановимся на
важнейших из них:
входной контроль материалов и полуфабрикыов признан
заuцитить 'прризводство от входной недоброкачественной
продукции;
межоперационный контроль имеет целью выявление брака
113
на ранних стадиях обработки;
приемочный контроль фиксирует roдность продукции для ее
поставки потребителю;
пассивный контроль контроль после обработки, он лишь
фиксирует наличие брака; активный контроль контроль во
время обработки, он способен предупредить возможность
появления брака;
производственный контроль осуществляется на стадии
производства, эксплуатационный контроль на стадии
эксплуатации продукции;
сплошной контроль контроль каждой единицы продукции в
партии; выборочный, или статистический, контроль контроль,
коrда решение о rодности продукции принимается по
результатам контроля выборки;
KOHTpO b продукции или контроль качества технолоrическоrо
процесса;
неразрушающий контроль после Hero изделие остается
приrодным к использованию;
размерный контроль и контроль качественных параметров
изделия;
контроль ручной, механизированный и автоматизированный;
непрерывный контроль и контроль периодический и Т.д;
Теперь уточним вопрос о том, кто осуществляет
технический контроль. На рабочем месте деталь контролируется
рабочим, межоперационный и выходной контроль
осуществляется контролерами ОТК или БТК цеха. Приемочный
контроль иноrда осуществляется представителями заказчика.
114
Инспекционный контроль изделий и качества технолоrических
процессов проводит инспекторская rруппа, которая является
самостоятельным структурным подразделением и входит в
состав ОТК предприятия.
Если rоворить об инструментальном оснащении
КОНТРОЛЬНI:>IХ операций, то принято выделять две rруппы средств.
1. KOHTpO.r'b при помощи универсальноro измерительноrо
инструмента.
2. Контроль при помощи калибров.
Первый способ не обеспечивает высокой точности и
является очень трудоемким. Второй способ является дороrим,
поскольку для ка>IЩоrо размера требуется спроектировать и
изrотовить два калибра. Оба способа с трудом поддаются
автоматизации. Этим объясняется то, что уровень автоматизации
техническоrо контроля долrое время отставал от уровня
автоматизации операций обработки, если не считать контрольно
сортировочных автоматов. Но последние используются, в
основном, в условиях MaccoBoro и крупносерийноro производства.
Положение изменилось с появлением координатно
измерительных машин (КИМ). Это совершенно новый подход к
автоматизации контроля, качественно новыи ypoeeHI,
автоматизации. Современные САП нацелены, в основном, на
квалифицированное использование новой техники.
Отметим преимущества КИМ:
1. Комплексный контроль большоro числа размеров с одной ycтa
новкой детали.
2. Обработка результатов измерения и выдача результатов
115
в виде печатноro документа.
3. Высокая точность измерения (КИМ имеют разрешающую
способность обычно 0.001 мм).
4. Измерение как линейных размеров, так и параллельности
и перпендикулярности поверхностей, макрошероховатости, пло
CKOCTHOCTJiI, овальности, конусности и друrих отклонений от точ
ной rеометрической формы.
5. Автоматический цикл измерения при достаточно высокой
производительности .
6. Отсутствие необходимости изrотовления большоrо числа
дороrих калибров.
7. Совместимость КИМ с rПМ и rпс, как следствие, образо
вание эффективных автоматизированных и автоматических сис
тем, в которых контроль совмещается с обработкой изделия.
8. Возврат детали по результатам контроля на доработку
или исправление брака.
Отметим трудности использования КИМ. У нас не уделя
лось этому направлению контроля должноro внимания. В Ha
стоящее время практически отсутствуют отечественные КИМ, им
портные машины чрезвычайно дороrи; отсутствуют кадры, спо
собные обслуживать КИМ; отсутствует проrраммное обеспечение
операций контроля.
При обслуживании КИМ центр тяжести перемещается на
прикладное проrраммное обеспечение. Только в этом случае
использование машин будет эффективным.
Математический аппарат и методолоrия теории
сложности MOryт быть применены к операциям техническоro
116
контроля на КИМ.
V. Интеrрированные АСУ
Функциональные АСУ автоматизируют отдельные стадии
производства изделия: предпроектные исследования, ТПП,
АСУТП и др. Каждая из указанных функций имеет свою область
предметных понятий, свой механизм исследования объекта, свою
методику и свою конечную цель разработок. Работа проводится
специалистами данноro направления и базируется на производ
ственном опыте соответствующих функциональных подразделе
ний предприятий. Естественно, что каждая АСУ имеет свои oco
бенности и до известной степени автономна и независима от дpy
rих АСУ. Эта независимость проявляется на этапах разработки,
отладки и использования АСУ. Вместе с тем функциональные
АСУ должны быть едины, если отвлечься от частностей и pac
сматривать основные концептуальные цели:
1. Функциональные АСУ Bcerдa подсистемы систем более BЫCO
KOro порядка, например АСУП.
2. Они должны отвечать требованиям системноro подхода. Эф
фективность функциональной АСУ важна не сама по себе, а в
русле общей эффективности автоматизации информационных
процессов, связанных с изrотовлением промышленной продук
ции.
3. Эффективность автономных АСУ будет более высокой, если
они будут базироваться на единых базах данных, едином про
rpaMMHoM обеспечении, единой документации для ввода и BЫBO
да данных, единых инструкциях процедур, единой нормативной
базе.
117
4. Эффективность АСУ повысится также, если информационные
потоки будут циркулировать внутри интеrрированной системы, не
выходя наружу.
В этом заключена основная идея безбумажной информа
тики. Уменьшается количество преобразований информационных
потоков, повышается надежность информационных процессов,
уменьшается потребное количество носителей информации.
Важную роль в повышении научно техническоro уровня
создаваемых ИАСУ иrрают комплексная типизация и стандарти
зация используемых технических и проrраммных средств, созда
ние индустриальной базы разработки ИАСУ, разработка и BHe
дрение методов и средств оптимизации и адаптации создавае
мых ИАСУ, создание нормативно технических материалов, ycтa
навливающих порядок разработки, изrотовления, поставки и ис
пользован!"я АСУ.
Интеrрированная АСУ обеспечивает соrласованное pe
шение задач с учетом временной и уровневой иерархии за счет
разделения общей задачи управления по фазам планирования,
реryлирования, учета и анализа. В ИАСУ обеспечивается коорди
нация процессов хода производства, оперативноro и перспектив
Horo планирования и адаптации системы за счет изменения объ
ема и содержания отдельных компонентов целоrо. Выбор Ha
правления интеrрации АСУ может быть осуществлен на основе
оценки функциональной структуры ИАСУ, эффекта, получаемоro
в результате COBMeCTHOro функционирования, а также затрат на
обеспечение их совместимости и взаимодействия.
Различают разные виды совместимости компонентов ИА
118
СУ: орrанизационная, информационная,
техническая и технолоrическая.
Для реализации орrанизационной совместимости
требуются:
1) единая служба АСУ на предприятии.
2) единые целевые проrраммы для функциональных АСУ.
З) единый центр типизации и стандартизации технолоrических
процессов и процедур.
4) соrласованная система документации, учета и планирования.
Информационная совместимость компонентов АСУ Tpe
проrраммная,
бует:
1) единой системы классификации и кодирования;
2) единой системы банков и баз данных;
З) единой системы управления и преобразования потоков
информацl'lИ.
Проrраммная совместимость требует:
1) единоrо комплекса nporpaMMHbIx средств;
2) единой операционной системы;
З) единой СУБД;
4) единой системы языковых средств.
Техническая и технолоrическая совместимость требует:
1) использования единоrо комплекса технических средств (это
относится к средствам вычислительной техники и
технолоrическоrо оборудования);
2) едины подходов при разработке маршрутной и операционной
технолоrии;
3) едино системы средств связи.
119
VI. Инфор ационное обеспечение АСУП
Информацию, циркулирующую в экономическом объекте,
можно классифицировать по различным признакам [20, 21].
1. По отношению к объекту управления: входная и выходная ин
формация. Первая поступает в объект управления извне, вторая
поступает, следуя из объекта управления.
2. По отношению к объекту управления: внешняя и внутренняя
информация. Внутренняя циркулирует внутри объекта (предпри
ятия, цеха, системы).
3. По стадиям образования: исходная, промежуточная и резуль
тирующая информация. Деление условно. Промежуточная ин
формация одной стадии расчетов является исходной друrой CTa
дии и Т.Д.
4. По степени устойчивости: переменная (текущая) и постоянная
(правильнее условно постоянная) информация. Первая отража
ет текущее состояние (ее называют также разовой). Вторая ис
пользуется MHoroKpaTHO. Постоянство информации характеризу
ется коэффициентом стабильности, который определяется OTHO
шением количества позиций информации, не изменяющейся в
течение определенноro периода, к общему количеству позиций.
Коэффициент стабильности показывает, какая часть массива
длительно остается неизменной в течение определенноro перио
да.
5. По способу представления: текстовая, табличная и rрафиче
екая информация.
6. По способам получения: директивная, плановая, нормативная,
бухrалтерская, статистическая, расчетная фактическая, опера
120
тивно техническая и др.
7. По функциональному назначению: техническая, технолоrиче
екая, орrанизационная, финансовая, информация о подrотовке и
обучении кадров, о сбыте продукции, об анализе состояния oc
новных И вспомоrательных цехов, об использовании основных
фондов, о материальном и моральном стимулировании труда, о
внедрении проrрессивноrо оборудования и передовых технолоrи
ческих процессов и др.
8. По степени автоматизации обработки ИНформации различают
информацию неавтоматизированную и автоматизированную. По
следняя циркулирует в подсистемах АСУ, хранится на машичных
носителях, обрабатывается и выдается с использованием aBTO
матизированных средств обработки информации. В этих СЛУЧЗ\-IХ
решающими показателями являются уровень разработки !1pO
rpaMMHoro обеспечения и степень интеrрации различных ПОДСIIIС
тем.
rоворя об информационном обеспечении, следует Bыдe
лить качество информационных систем. К СVlстеман преДЪЯВJ1Я
ются определенные требования. Под качеством следует ПОНИ
мать, насколько полно, неформально реализованы требования к
информационным системам. Остановимся более подробно Н3
этих требованиях к информации.
1. Объективность.
Если рассматривать производственный процесс как COBO
купность COBMeCTHOro функционирования предметов труда.
средств труда и людей, то КЭ>IЩЫЙ объект должен быть представ
лен соответствующей информационной моделью. Модель ДОJ1Ж
121
на быть адекватна объекту, должна объективно отображать свой
ства и содержание объекта. Должны быть единообразие отобра
жения, Qднозначная воспроизводимость модели, и если известен
объект, должен осуществляться контроль отображения. Все это
непростые задачи. Практически любая информационная модель
условно объективна.
2. Динамичность, своевременность и достаточно полное изме
нение вместе с изменениями объекта.
Должен быть механизм, который с определенной перио
дичностью проверял бы идентичность модели и объекта и фикси
ровал все возникающие рассоrласования.
3. Системный подход к сбору, хранению и обработке информа
ции.
Каждый объект производственноrо процесса имеет раз
ные стороны. Оценка объекта должна быть интеrpальной, чтобы
можно было учесть разные свойства и проявления объекта. Ин
формация не должна быть противоречивоVi. При оценке объекта
по разным проrраммам должны быть получены сходные резуль
таты.
4. Устранение избыточной информации.
АСУП содержит значительное число подсистем. Парал
лельная их разработка разными разработчиками при слабых KOH
тактах их между собой приводит к тому, что АСУП содержит зна
Ч!ilтельное число дублирующих потоков информации и массивов
без унификации приемов доступа и использования информации.
Сущность безбумажной технолоrии состоит в том, чтобы инфор
мационные массивы однократно вводились в систему, а затем
122
MHoroKpaTHo использовались при решении различных задач. Эту
же цель содержат принципы упорядочения информации в АСУ.
Процесс управления состоит из последовательности операций.
Важно так орrанизовать процесс упорядочения, чтобы экономи
ческий эффект был максимальным. Информация обладает важ
ными свойствами сжимаемости и расширяемости. Сжатие ин
формации осуществляется путем уменьшения числа знаков. Oc
новные способы сжатия упорядочение данных за счет соблю
дения принципов однократной записи, однократноro ввода, ис
ключения излишних реквизитов, сообщений, «шумов», кодирова
ние данных. Расширение информации противоположно сжатию.
При выводе информации потребителю используют принцип «ин
формаЦИОННОfО микроскопа». Суть ero состоит в том, что вначале
вводятся общая информационная картина, общий итоr и выводы,
а затем рассматриваются частности.
5. Построение на едином оценочном базисе, единые единицы
измерения --информации.
В условиях мелкосерийноro и серийноro производства в
машинqстроении этот принцип не может быть соблюден. Выше
отмечалось, что имеется три способа выражения объема продук
ции: натуральный, стоимостный и трудовой. В раБО1 ах по теории
сложности предлаrается использовать новый rюказатель слож
ность.
6. Доступность для автоматизированноrо хранения, обработки и
преобразования.
Для этоrо исппльзуются унификация, кодирование, клаr;
сификация.
123
7. Соответствие требованиям rOCT.
rOCT 6.1 0.1 80 устанавливает основные требования к
унифицированным системам документации. Формы документов
должны быть удобны для восприятия человеком и приспособле
ны для автоматизированной обработки. rOCT устанавливает по
рядок внедрения, ведения и реrистрации унифицированных форм
документов. rOCT 6.1 0.2 83 устанавливает термины и определе
ния основных понятий унифицированных систем документации.
rOCT определяет следующий состав ДО1<Ументов: УССТУ уни
фицированная система стандартов и технических условий;
УСПД унифицированная система плановой документации -и др.
Особое значение имеют: ЕСТД единая система технолоrиче
ской документации;
ЕСКД единая система конструкторской документации.
К технолоrическим документам общеrо назначения OTHO
сятся маршрутная карта, карта эскизов, технолоrическая
инструкция, комплектовочная карта, ведомость расцеховки,
ведомость материалов, ведомость деталей (сборочных единиц).
В маршрутной карте npиводятся маршрут обработк-и (по
операциям), состав материалов, оборудования, приспособлений,
инструмента, трудовые и материальные нормаП1ВЫ.
Термины и определения в области классификации и коди
рования теХНИКО Э1{ономической информации реrламентированы
rOCT 17369 75. Классификация это разделение множества
объектов на подмножества по их сходству или различию в COOT
В€ТGТВИИ С принятыми условиями. Свойство или характеристика
объекта, по которому производится классификация, является
124
признаком классификационной rруппы. Для технико
экономической информации используют две системы: иерархиче
скую и фасетную. Первая содержит несколько уровней, на каж
дом из которых объекты разделяют по одному признаку, начиная
с более общих и кончая частными признаками. Фасетная система
классификации предполаrает параллельное разделение множе
ства объектов на независимые классификационные rруппировки.
Классификация сопровождается кодированием каждой
классификационной rруппы. Системы кодирования используют
самые простые: порядковую, серийную, позиционные и др. Пер
вая заключается в том, что rруппы нумеруют натуральными чис
лами. Последние представляются в десятичной, двоичной, ДBO
ично десятичной или друrих системах счисления. Серийная сис
тема отличается тем, что числа не делятся на интервалы. Номер
интервала на оси один признак, номер позиции внутри интерва
ла друrой признак. Позиционный код десятичное число,
имеющее определенное число разрядов. Каждый разряд Bыpa
жает какой либо классификационный признак. При наличии толь
ко двух признаков используют матричный код, который представ
ляется в виде таблицы. Строка таблицы один признак класси
фикации, столбец --;- друrой признак.
8. Разделение на количественную и качественную.
Первая выражается числом и носит название нормативов
(преме и, выработки, численности, обслуживания и др.). Это
арифметическая информация, для ее обработки примеi1ЯЮТ
'1рифметические операции. Вторая rруппа информации Cllpa
почные массивы. Это текстовое или кодированное описание
125
свойств объекта. Например, КЭ>tЩЫЙ работник предприятия xapaK
теризуется признаками (табельный номер, разряд, професеия,
заработная плата и др.) Признаки MOryт кодироваться числом, но
для обработки информации используют не арифметические, а
лоrические операции.
9. Рациональная степень укрупнения информации на каждой
ступени управления.
Для оперативноrо управления рабочим местом, участком
требуется частная, детализированная информация, связанная с
конкретным станком, инструментом, технолоrическим процессом.
Для планирования работы I'редприятия, управления производст
вом требуются укрупненные, обобщенные и усредненные показа
тели. Степень укрупнения информации должна соответствовать
уровню решаемых задач. Только в этом случае информация бу
дет полезной.
10. Доступность и своевременность информации работникам
разноro уровня управления.
Нормативно правочная информация на предприятии
Система управления предприяти-е-м COCТOVlT из функцио
нально и структурно обособленных подсистем, образующих ряд
уровней управления для достижения общей конечной цели. АСУ
предназначены для автоматизации функций управления. В co
став информационноrо обеспечения АСУ входят классификаторы
техни ко экономической информации, нормативно справочные
материалы и др. Принято все информаЦVlOнные данные разде
лять на внемашинное и внутримашинное обеспечение [20, 21].
126
Внемашинное информационное обеспечение содержит:
системы классификации и кодирования информации;
систему конструкторской, технолоrической и производственной
документации;
оперативную документацию;
системы орrанизации ведения, хранения и внесения изменений
в нормати ную документацию;
Внутримашинное информационное обеспечение
содержит:
массивы данных на машинных носителях;
системы проrpамм орrанизации, накопления, ведения и доступа
к данным.
При проектировании обычно решают комплекс задач:
определение исходных данных, используемых для решения за
дач управления;
формализацию задач управления;
унификацию входной и выходной документации;
определение способов представления информации на всех эта
пах производственноro процесса;
выбор носителей информации;
определение содержания, размещения информации на
маШИНН IХ носителях;
установление способов контроля информации;
разрабqтку способов хранения, поиска и внесения изменений в
массивы данных;
разработку классификаторов и кодификаторов и др.
Объем нормативной информации составляет 60 70% об
127
щеrо объема информации, используемой в процессе управления
предприятием. Нормативные массивы, зафиксированные на пер--
фокартах, маrнитных лентах и дисках, составляют основу HopMa
тивной базы АСУ. Это размещенный на маrнитных носителях
систематизированный комплекс сведений и данных, обеспечи
вающий решение задач по управлению производством.
Для повышения надежности системы рекомендуют преду
смотреть дублирование информации на двух видах машинных
носителей: на перфоv.артах и маrнитных носителях. Информация
на перфокартах хранится в перфокартотеках. По плотности запи
си и скорости ее ввода в машину перфокарты уступают маrнит
ным носителям.
Однако они обладают рядом преимуществ:
возможностью их сортировки и упорядочения в нужной последо
вательности;
простотою и удобством внесения изменений;
перфокарта может использоваться не только для ввода и
вывода информации, но и выполнять функции первичноrо
документа и др.
В различной литературе описана орrанизация массивов
нормативно справочной информации на перфокартах и
маrнитных носителях. Информационное содержание и структура
центральноrо архива определяются по предметному принципу.
Отдельные массивы составляются по изделиям, материалам,
оборудованию, рабочим и Т.д. Например, массив наименования
деталей и сборок; мас ив технолоrических маршрутов; массив
состава основных средств и др. На предприятиях должны быть
128
разработаны инструктивные материалы по созданию маССИВОI;1
Iюрмативно справочной информации. Инструкции определяют
правила и порядок заполнения и 1l0дrотозки к перфорзции
документов, служащих основой формирования массивов
информации.
Большое внимание в литературных данных уделяется
flроцедуре создания массивов информаlJИИ на машинных
носителях. Наибольшее распространение получили маrнитнЬ!е
ileHTbI, маrнитные диски, а также r"1бкие мarнитные диски и
дискеты на микроЭВМ и персональных ЭВМ. Рекомендую]
ра1ные способы переНОС8 донных с ilOKYf\iCiEC.B на маrнитныt
нос пели:
с ilOrv10ЩЬЮ устройств ПОЩОТОВКИ данных;
в режиме непосредственной связи с ЭВМ.
В качестве УСТРОЙСl в подrстовки данных рекомендуют )'пдмJ!
rипа EC 9004 и др
РассмOlРИМ более подробно теХНОПОП1l0 ВНУОРИ ,'alJJV1r'НОЙ
обработки ИНфОрl\Лации. Элементарной единицей инФоrм ции
'lр>1НЯТО считать файл. Это именованная совокупность зэписсv; H
':1аijJИННОМ носителе, создаваемых и ВСДОI\JЫ>: среДСТВi1МИ ()пера
ционных систем ЭВМ. Основная структурная единица фаЙЛ<1 ...
заП;1СЬ. Это совокупность данных. оr:ИСhlваю!.цая какой либ() ин
Формационный объект: деталь, операцию, м?териап и др. 'Запись
состоит из полей. в каждом из КОТОр!о!Х зэпи(;ыва,)Тся каКОЙ'Л'1бо
признак объекта. Файл состоит из совокупности однородных З:'!
:1исей, а запиr;ь состоит из совокупное,>; полей с опrедепенНI);\
смысловым содержанием. Если разные записи имеют ОДi-1нако
'129
вый состав пол й, то такой файл называют с фиксированной
длиной записи. Поле характеризуется форматом, который может
быть буквенным (буква А), цифровым (цифра 9) или смешанным
(буква Х). Кроме Toro, в скобках указывают длину поля. Напри
мер, формат А(20) буквенное поле длиной в 20 СИМВОЛ08. ИМЯ
файла присваивается специальными операторами. Поиск запи
сей в файле выполняет операционная система ЭВМ.
Классификация файлов осуществляется по мноrим признакам.
Объем файла определяют либо числом записей в нем и длиной
каждой записи, либо объемом занимаемоrо им физическоrо носи
теля. Операционные системы ЭВМ, языки проrраммирования до-
пускают различную орrанизацию файлов на разных физических
носителях. Выбор той или иной орrанизации файла определяется
ero эксплуатационными характеристиками, а также используемым
MeTOДO обработки. По методу обработки различают файлы с по
следовательной и прямой (выборочной) обработкой. При после
довательной обработке все или значительная часть записей
файла обрабатываются в цикле, Т.е. одна за друrой в порядке их
лоrическоrо последовательноro расположения по одному и тому
же алroритму. Выборочная обработка предполаrает поиск по оп
ределеl-1НЫМ значениям поля ключа поиска.
В соответствии с rOCT 24.205 80 внутримашинной информаци
онной б зой (ИБ) называют совокупность всех данных на машин
ных носителях, сrруппированных по определенному признаку.
В составе внутримашинной ИБ MOryт быть выделены база
данных, база документальной информации, база знаний.
Базы даНI-/ЫХ орrанизуются как файловые системы. Для
130
управления ими дополнительно к операционным системам раз
рабатывают специальные проrраммные средства, называемые
системами управления базами данных СУБД. Базу данных в co
вокупности С СУБД называют банком данных.
БД разделяют на три rруппы: децентрализованные, централизо
ванные и распределенные.
Децентрализованные БД строятся как совокупность фай
лов для решения отдельных задач подразделений предприятия
(отдела кадров, бухrалтерии и др.) В таких БД часто документам
одноro наименования соответствует один файл. Сфера примене
ния таких БД оrраничена.
Централизованные БД называют также интеrрированны
ми. Вместо раздельноrо представления данных создается единая
их совокупность, соответствующая некоторой предметной облас
ти управления (основное производство, вспомоrательное произ
водство, материально техническое снабжение и др.). При боль
шом объеме данных интеrрированная сис.:те:v!Э становится СЛО}l
ной, усложняются ее орrанизац 'я и управление. Это ПрИ80ДИf К
необходимости разделения БД по местам сбора и обработки дaH
ных при сохранении возможности взаимноrо обмена между час
тями общей БД. Таким образом, распреде!lеНI--:З>l база данны'(
представляет собой совокупность взаимосвязаНI1ЫХ территори
3JlbHO разнесенных локальных БД, использующих одну общую
систему управления. Ка>tЩая JlокаЛhная БД може'r представлЯiЪ
собой либо файловую систему, либо банк данныx со своей ;ю
кальной СУБД.
Под базой документальной информацИИ (БДИ) понимают пре:',-
131
ставленную на машинных носителях совокупность документов,
относящихся к определенной предметной области, и орrанизо
ванную так, чтобы обеспечивались рациональным образом их по
иск, ведение и редактирование.
Большое внимание уделяется базам знаний. БЗ это свя
занная совокупность сведений, знаний, а также правил лоrическо
ro вывода на их основе новых знаний, сведений, фактов. ПО OT
ношению к БЗ реализуются те же функции, что и к БД: создание,
заrрузка, расширение, обработка, формирование новых знаний.
Для выполнения этих функций разрабатываются соответствую
щие проrраммные средства. Совокупность этих проrраммных
средств и БЗ принято называть искусственным интеллектом.
Успешное функционирование АСУ имеет большое значе
ние. Это отмечается в различной литературе. АСУ позволяют
системно подходить к выработке и принятию управленческих pe
wений, ПОВЫШЭ1ь уровень их обоснованности и эффективности.
Принято различать 1l0казатели прямой и косвенной эффективно
сти. К первым относятся сумма rодовой общей экономии затрат
на обработку информации; снижение трудоемкости
автоматизироваННОfО решения задач; рост производительности
руда управленческоrо процесса; величина СОКf)ащения затрат на
содержание 31orc' 'lэрсонзла; высвоf50ll\Цение живоrо труда 1:3
сфере уr.равJlf.:'НИЯ. В резулы а те определяется срок окупаемос [li1
:>атрат на Р'.:'2У. !( OCH08!:b: 1. "оказателям :<ocBe IH,)11
зфЦ}еIПИ >ЮСТЬ' О! !-,ОС.С: r Y:":" ;[..";H: (, CPo!/)g реuе:щя зада ц , r:080+
шt'ние J: i<!РсНИdН:Х;l А "РИi1>О rи -! У:lраБлзнческ: .( решений и /\ )
'::;,ЫТ :1редприя! ий '!i...'!'.JJ:o.!c;d€T, "но В:k',црение и фун'\циони;;,"Нj(1.
132
ние АСУ позволяет увеличить прибыль на 4 20%, объем выпуска
продукции на 2 14%, рентабельность на 3 6%, фондоотдачу
на 1 5%, производительность труда на 3 12%. Качество продук
ции возрастает на 10 40%, длительность производственноrо цик
ла сокращается на 1 O 20%. Высвобождается 2 5% основных
фондов.
Информационное обеспечение принято делить на BHeM2
шинное и внутримашинное. В состав внемашинноrо обеспечения
входят:
математические модели теории сложности;
методические и инструктивные материалы;
нормативные материалы предприятия;
оперативные документы.
В состав внутримашинноrо обеспечения входят базы данных и
nporpaMMbI.
В процессе проектирования АСУ должны быть выполнены
требования к информационному обеспечению, которые делятся
на общие и специфические. Общие требования
реrламентируются roСТ 24.1 04 85:
1) информационное обеспечение должно быть достатп-'iНЫМ дпq
выполнения функций АСУ;
2) для тдирования информации Дr:JЛЖНЫ f5I:-П 1. пр;Н,!р't!РНl!
vлассификаторь' заказчика,
3) дЛЯ ;,ОД I 1РОВ:ЗНИЯ выходноЙ ИНфОрМЕЩ'Ii\1 д(,тЮ";'i f)! !
:lрименены класс..1фикаторы roro ypOВlт, Дk' "., . :: <:r(,
tlредназначена эта информация.
Общ е э;<оноr'-1Ичсские :rеБОВ<l1 ,Ш'J реfП,lr,,['; Т :;'Y:(,'H . ;
13З
rOCT 21829 76:
1) информационное обеспечение разрабатываемой АСУ должно
быть совместимо с обеспечением взаимодействующих систем по
содержанию, системе кодирования, методам адресования, фор.-
матам данных и форме представления информации;
2) формы документов, создаваемых АСУ, должны
соответствовать требованиям стандартов УСД или нормативно
технических документов ведомства заказчика АСУ;
3) формы документов, предназначенных для обработки в I
терминалах, должны быть соrласованы с техническими
характеристиками терминалов;
4) совокупность информационных массивов должна быть
орrанизована в виде баз данных на машинных носителях;
5) форма представления выходной информации должна
быть соrласована с заказчиком системы;
6) применяемые в выходных документах термины и
сокращения должны соответствовать общепринятым и должны
быть соrласованы с заказчиком;
7) в АСУ должны быть предусмотрены необходимые меры
по контролю и обновлению данных в информационных массивах,
восстановлению массивов после отказов технических средств, а
также контролю идентичности одноименной информации в базе
данных.
Всю информацию целесообразно разделить на входную,
выходную и промежуточную. Входная информация
совокупность исходных данных, необходимых для решения
функциональных задач АСУОФ. К ней относится информация:
134
1) баз данных;
2) справочно нормативные материалы предприятия;
3) данные теории сложности;
4) данные датчиков первичной информации;
5) промежуточная информация, полученная в результате
решения предыдущих задач;
6) данные о характере запроса оператора.
rлубина переработки информации может быть различна.
В простейшем случае наблюдается однократная переработка.
Состояние системы не меняется, каждой информации,
поступающей на вход, соответствует определенная информация
на выходе. В друrих случаях требуется мноrократная переработка
информации, коrда выходная информация предыдущеrо этапа
расчетов служит входной информацией следующеro этапа. При
этом состояние системы MHoroKpaTHo изменяется. На каждом
промежуточном этапе возможно вмешательство оператора,
который анализирует и уточняет промежуточную информацию.
Выход системы совокупность данных, необходимых человеку
для принятия управленческоrо решения. Способы передачи
информации человеку различны: визуально через экран дисплея,
цифровое табло, мнемоническую схему; через печать,
rрафопостроитель; звуковые или друrие сиrналы. В отдельных
случаях выходная информация должна быть предварительно
систематизирована, упорядочена, проанализирована; произведе
но ее сравнение с предшествующей информацией, чтобы BЫ
явить тенденции развития; произведена статистическая
обработка данных; оформлены определенные документы.
135
rOCT 6.1 O.2 83 устанавливает термины и определения
основных понятий унифицированных систем документации. УСД
система документации, основанная на определенных правилах
и требованиях, содержащая информацию, необходимую для
оптимизации управлеl-iИЯ на основе использования экономико
математических методов и средств вычислительной техники.
Нормативно справочная информация занимает важное
место в информационном обеспечении АСУ. Нормативные
данные предприятия ядром Bcero информационноrо
обеспечения Объем нормативной информации составляет 60
70% общеrо объема. Нормативные массивы сформированы в
базы данных.
В АСУ формируются базы данных:
номенклатура деталей операций сложность операций;
номенклатура деталей сложность деталей;
оборудование техническая характеристика используемоro
оборудования.
Базы данных должны непрерывно обновляться. Каждая новая
.цеТ8ЛЬ. IIIзrотовляемая на предприятии, должна заноситься в базу
данных; каждая выбывшая деталь должна исключаться из базы
данных. Формирование базы данных «Деталь Сд» осуществляет
ся в соответствии со схемой на РИС.15. Множество деталей, под
лежащих обработке в плановом периоде, делится на две rруппы:
'j) сложность детали известна: указана на рабочем чертеже KOH
структором: дerаль ранее обрабатывалась;
2) сложность детали неизвестна, сложность определnется в АСУ.
136
Функциональная часть АСУ
Функциональная часть системы совокупность
функциональных блоков, каждый из которых выполняет
определенную функцию в соответствии с назначением системы.
Определенная часть блока автономна, работает независимо от
друrих; друrие блоки пересекаются в различных сочетаниях, Tpe
буют совместной работы для получения желаемоro результата:
третьи образуют иерархические структуры требуют
определенноrо ашоритма вычислений. Система проектируется
так, чтобы было возможно ее развитие, наращивание числа
реализуемых функций, замена и корректировка проrрамм,
увеличение rлубины Ilереработки информации. Набор функций
определяется разработчиком по соrласованию с заказчиком.
Возможности теории сложности были раскрыты выше. Сейчас
еще раз их перечислим:
1) нормирование трудовых процессов;
2) экономический анализ;
3) экономическое проrнозирование;
4) экономическая диаrностика;
5) оперативное управление производством;
6) теХНИКО ЭКОНОМPlческое планирование;
7) определение экономической эффективности новой техники;
8) расчет потребноro количества ресурсов в зависимости от
обьема работ;
9) расцеховка;
1 О) показатели использования основных фондов и Т.д.
Каждая функция структурно реализуется Е\ виде
137
отдельноro функциональнorо блока (ФБ). ФБ это совокупность
проrрамм для решения поставленной задачи. На вход блока
подается исходная информация, на выходе результаты решения
задачи в соответствии с характером используемой функции.
Особо рассмотрим блок "Нормирование". Теория сложности дает
возможность на основе сложности детали определить
трудоемкость ее изroтовления. Именно трудоемкость (норма
времени) является основой расчетов при выполнении всех друrих
функций. Работа рассматриваемоro ФБ содержит несколько
этапов при известной сложности детали:
1) формирование nредставительной выборки для заданных yc
ловий обработки;
2) построение уравнения реrресСИ11;
З) определение для заданной сложности детали нормы времени
(нормы выработки, трудоемкости).
Если сложность неизвестна, то предварительно должен
быть реализован ФБ "OnредеЛeI01е сложности детали". Он
содержит следующие этапы:
1) определение конструктивной сложности;
2) определение величины технолоrических коэффициентов;
3) опред ление сложности детали.
Норма времени на выходе ФБ "Нормирование"
непосредственно выдается пользоват€ню или используется на
входе друrих ФБ.
Рассмотрим ФБ " Определение суммарной сложности
продукции". Задача может быть сформулирована различным
образом:
138
1. Определение С ,; деталей, выпущенных в течение смены,
суток, roда.
2. Определение суммарной сложности заданной номенклату
ры деталей.
3. Определение общей сложности и сложности при заданных
оrраничениях: по видам работ (токарные, фрезерные, сверлиль
но расточные. протяжные, зуборезные и др.); по видам оборудо
вания (РУ" ЧПУ); по видам деталей (размеры, материал, точность
и Т.д.).
На входе задаются номенклатура, производственная про
rpaMMa (объем выпуска), коды оrpани"!ений и условий обработки.
Работа ФБ:
1) извлечение из базы данных необходимой совокупности дeTa
лей;
2) определение их суммарной сложности.
Величина С ,; является основной для определения большо
ro числа друrих экономических показателей.
1. Определение времени, которое требуется д.r.я обработки С,. .
Задаваясь значением CMeHHoro, суточноrо и rодовоrо фактическо
iO фонда времени, можно определить, сколько потребуется смен,
суток или лет для выполнения работы.
2. Решение задач ПРесурсы . работа". Суммарная сложнос'! ь
показывает объем работы, которая должна быть выполнена. ДПН
выполнения задания требуются ресурсы: станки, рабочая сил,],
инструмент, площади, электроэнерrия, финансы, итр и др. Зави
симость работа = f (ресурсы) может быть установлена аналитиче
ски или опытно статистически.
139
5. Экономический анализ
Экономический анализ это система методов исследова
ния экономики фирмы С целью её дальнейшеrо развития. Как
специфический вид управленческой деятельности анализ вклю
чает в себя сбор, обработку и обобщение определенной инфор.-
мации; выбор и расчет системы экономических показателей; изу
чение этих показателей с целью выявления всей совокупности
факторов, оказывающих влияние на их изменение, на ход и KO
нечные результаты деятельности фирмы; определение HaТlpaB
ления и величины влияния ка>tЩоro фактора; поиск текущих и
перспективных резервов повышения эффектVlВНОСТИ производст
ва и качества работы; разработку конкретных хозяйственных pe
шений по мобилизации имеющихся ресурсов, предотвращению
спада в работе фирмы.
Экономический анализ самостоятельная функция
управления, но она не является самоцелью. Это средство повы
шения качества планирования, орrанизации, учета и контроля.
Анализ является необходимым условием обоснованности и эф
феКТI1ВНОСТИ хозяйственных решений. Пользуясь результатами
анализа, руководитель фирмы разрабатывает стратеrию и такти
ку управления. Низкое качество управленческих решений Bcerдa
связано с односторонностью или поверхностным характером
предшествующеr;) экономическоrо анализа. Правильно орrанизо
ванный и проведённый анализ rарантирует своевременное при
нятие мер для предотвращения спада в деятельности фирмы. В
ходе ан&лиза всеrда есть возможность выявить имеющиеся TeH
140
денции развития фирмы, изучить взаимосвязи между ними, BЫ
явить моменты несоrласованности, противоречия, узкие места в
развитии. Объектами экономическоrо анализа Moryт быть: пред
приятие, фирма и производственное объединение; отдельные
подразделения и коллективы фирмы; перспективные и текущие
планы развития, эффективность использования материальных,
финансовых и трудовых ресурсов; перспективы использования
новых технических и орrанизационных решений.
Мноrообразие и сложность задач, стоящих перед эконо
мическим анализом, определяют разнообразие ero видов. По KPy
ry изучаемых вопросов анализ может быть полным и тематиче
ским; по изучаемым объектам предприятия в целом или ero
отдельным объектам; по степени повторяемости эпизодиче
ский (разовый) и систематический (периодический). В зависимо
сти от характера решений и уровня руководства анализ может
быть перспективным, текущим и оперативным. Анализ на всех
уровнях и во всех звеньях управления должен быть объе!:l"ИВНЫМ,
комплексным, системным, своевременным и количественно
определенным.
Анализ должен базироваться на данных хозяйственноro
учета. Учет средств предприятия и их источников, хозяйственно
правовых связей (финансовых, кредитных, расчетных) и произ
водственно хозяйственной деятельности осуществляется тремя
видами учета: бухrалтерским, статистическим операТИВНIJ
техническим. Эти три вида учета используются в их взаимосвязи
и образуют совокупную систему учета. Правильная !lOстанов!<"а
учета имеет важное значение в работе фирмы. Запущенность 8
141
учете оборудования и материалов фирмы лишает руководителя
возможности полностью использовать имеющиеся ресурсы и
обеспечить нормальный ход работы.
Бухrалтерский учет как учет стоимостной характеризуется
прежде Bcero тем, что пользуется денежной единицей для изме
рения средств фирмы, хозяйственных npоцессов, совершаемых
предприятием, и ero хозяйственно правовых связей. Деньrи как
единиц измерения используются в бухraлтерском учете для по
пучения частных (аналитических) и обобщенных (систематиче
ских) показателей. Метод бухrалтерскоrо учета заключается в
том, что средства предприятия и их источники отражаются в ба
лансе, текущее наблюдение за совершаемыми хозяйственными
операциями проводится при помощи составления документов;
классификация наблюдаемых хозяйственных явлений осуществ
ляется при помощи системы счетов, а текущий учет хозяйствен
ных операций при помощи особоro способа зanисей по счетам,
называемоro двойной записью. Не отрицая важности значения
бухrалтерскоrо учета, мы снова акцентируем внимание на -нeдoc
татках стоимостноrо показателя измерения продукции, о которых
rоворилось выше.
Теперь о статистическом учете. Отличительной особенно
стью статистики является то, что она 1'Iе orpaНVIЧИвается чисто
учетными операциями, но подверrает данные специальной обра
ботке с целью получения обобщающих выводов, выявления зако
номерностей и взаимосвязей в наблюдаемых явлениях и процес
сах. Выводы статистики основываются на данных массовото Ha
блюдения. Если бухrалтерский учет держит в поле CBoero внима
142
ния каждый единичный факт, так или иначе изменяющий положе
ние фирмы, то статистику интересует совокупность однородных
фактов. Статистический вывод является обобщающим, а единич
ные факты лишь материал для обобщающих выводов, иллю
стрирующий размеры отклонения индивидуальных явлений от
средних величин. Характерной особенностью статистическоrо
учета является то, что он может базироваться на данных сплош
Horo наблюдения, охватывающих лишь часть объектов данной
массы.
Теория сложности основана на статистических методах, но
традиционные подходы сбора статистическоrо материала оказы
ваются неприrодными. Выше отмечены недостатки стоимостных,
натуральных и трудовых показателей объема машиностроитель
ной продукции.
Чтобы завершить рассмотрение методов учета на пред
приятиях, скажем несколько слов об оперативно техническом
учете. Это учет единичных фактов, имеющих место в пределах
фирмы, целью нenoсредственното оперативноro воздействия на
эти факты. Как и бухrалтерский учет, оперативный учет имеет дe
ло с единичными фактами, причем в отлw-rnи отбухrалтерскоrо
учета факты не всеrда имеют денежное выражение.
Вернёмся к вопросу об экономическом анализе. OCHOB
ным механизмом анализа является сравнение: 1. Динамика раз
вития оqъекта во времени.
I
2. Сравнение двух или более объектов по определенным обозна
ченным Щlраметрам.
143
В первом случае речь идет о некотором исходном (базо
вом) состоянии объекта:
а) определяется перечень параметров, по которым идет cpaBHe
ние (качество, производительность, себестоимость и др.);
б) определяется временной интервал сравнения
(месяц, rод и др.);
в) определяются единицы измерения параметров. Проходит за
данный период времени, осуществляют измерение параметров и
сравнивают с величиной параметров в исходном состоянии объ
екта. Исходное состояние это начало координат. Сделать BЫ
вод о динамике развития объекта можно только в том случае, ec
ли ориентироваться относительно засриксированноrо начала KO
ординат. Если цех имел 1 О станков с ЧПУ, а через rод число
станков удвоилось и стало 20 это один показатель. Можно OTMe
тить, что показатель положительный. Но если через rод объем
механообработки в цехе на станках с ЧПУ возрос только на 20%,
это повод разобраться в причинах TaKoro положения.
Экономический анализ может заключаться в том, что
сравниваются два объекта. Например, два участка одноrо цеха,
два цеха одноro предприятия и Т.д. Если участки работают в оди
наковых условиях, а производственные показатели у них разные,
то это тоже предмет экономическоrо анализа. rлавным условием
экономическоrо анализа является сопоставимость объектов.
Пусть сравниваются два участка, выпускающие одинаковую или
хотя бы однородную продукцию при сходном технолоrическом
оснащении. Практически в мелкосерийном машиностроении такая
ситуация не наблюдается. Даже один и тот же участок выпускает
144
с течением времени разнородную продукцию, изменяются HO
менклатура, rабариты, материал, точность, технолоrические про
цессы и др. Можно каждый раз производить пересчет на HeKOTO
рую условную продукцию, но коэффициенты для пересчета будут
тоже условны и субъективны.
В этих условиях экономический анализ теряет смысл,
становится формальной процедурой. Объективные показатели
получить невозможно, следовательно, невозможно сделать пра
вильные выводы.
Таким образом, существующие показатели объема про
дукции механообработки не позволят объеlПИННО оценить pe
зультаты экономическоrо анализа
Теория сложности позволяет успешно решить вопросы,
связанные со сравнением объектов механообработки. Вместо Ha
туральных, стоимостных и трудовых показателей для измерения
продукции должны быть использованы единицы сложности.
Рассмотрим некоторые примеры.
1. Внедрен новый станок, rруппа станков с ЧПУ, мноrоопераци
онных станков, rибких ПрО\JIзводственных модулей, новое aBTOMa
тизированное транспортное и складское оборудование. Нужно
решить вопрос об эффе1ffi>lВ-НОСТИ этоrо мероприятия.
2. rруriпа станков вернулась в цех после капитальноrо ремонта.
Нужно решить вопрос о качестве pem01-fТЭ станков.
З. Внедрен новый техпроцесс, получена новая партия режущеrо
инструмента, произведена модернизация оборудования, BHeдpe
ны мероприятия по эффективной орrанизации труда, технической
эстетике, эрrономике. Нужно определить их эффективность.
145
4. Внедрены мероприятия по повышению квалификации станоч
ников, упорядочению заработной платы, повышению дисциплины.
Нужно определить их эффект в условиях KOHKpeTHoro участка или
цеха.
5. Проведена работа по внедрению проrрессивной технолоrиче
ской оснастки, измерительных приспособлений. Нужно опреде
лить эффект мероприятия и Т.д.
Для проведения анализа нужно сравнить два станка или
rруппу станков, или два участка, два цеха. При традиционных
подходах сопоставимость условий трудно обеспечить в силу TOro,
что продукция постоянно изменяется, её сложно, а порой невоз
можно сравнивать. Теория сложности позволяет в соответствии с
поставленной задачей для CTaporo и HOBorO вариантов автомати
чески из базы данных произвести репрезентативные, достаточно
узкие выборки, сформировать статистики (см.рис.14). Их cpaBHe
ние rоворит о более высокой эффективности статистики 1. Для
произвольной сложности <', трудоемкость в первом случае будет
меньше 1 < l (сокращение трудоемкости в 7 / раза). Bыpa
ботка за отрезок времени 7; будет больше: В] > 82 (повышение
производительности в В 1 / В 2 раз). Если прямые на rрафике не
параллельны, то эффективность зависит от сложности детали.
Возможна ситуация, коrда до определенной сложности эффекти
вен один lJариант, а при более высокой сложности второй.
Рассмотрим проблемы, которые возникают при BHeдpe
нии рассмотренной методики.
1. Недостатки системы учета машиностроительных предприятий.
146
Если осуществлять единичный акт экономическоrо анали..
за и получать определенный результат, то это будет единичным,
частным результатом. В наших условиях, Korдa функционирует
множество фирм и предприятий механообработки нужны более
широкие обобщённые выводы. Для этоro нужно перестраивать
систему учета на предприятиях. В бухrалтерии и статистических
документах должны фиryрировать объемы механообработки в
единицах сложности. Выше мы показали, что только эта величина
может явиться основой оперативноrо руководства фирмой. Мож
но рекомендовать отражение в документации таких величин:
трудоемкость одной единицы сложности;
производительность станка, участка, автоматизированноlO
комплекса в ЕС за определенный период (смена, час, ... );
норма времени выпуска для 1 ЕС;
производственная мощность предприятия, цеха, участка вЕС,
расход инструмента и технолоrической оснас] ки на 1 ЕС и т.Д.
2 ДOCTOB pHOCТb математических моделей определения сложно
сти объектов.
Выше было обосновано одно из основных требований Teo
рии сложности соответствие объекта и статистики. р(iсчеl
сложности по формуле случаЙная величина. Её дисперсин за.
висит от дисперсий друrих случайных величин формулы сложно.
сти: конструктивной сложности и rехнuлоrиче('.к х КОЭффИЦ lен
тов. Возьмём любую из них, например коэффициент MaTep iar.<:.
В основу расчетов положена обра5атываеМОСl ь уровень скоро..
сти резания при оптимальной стойкости. Но оптимальная CTo;1
кость тоже случайная величина. Считается, что при токарной 05
147
работке оптимальная стойкость равна 60 90 мин. Но это HeKO
торый усреднённый показатель, установленный 50 60 лет тому
назад из расчета, что при переточках для смены инструмента
требуется 15 минут. За последние rоды металлообработка суще
ственно изменилась:
. появились новые модели станков, в том числе оборудование
с ЧПУ;
. появились твердые сплавы, покрытия режущих пластин,
сменные MHororpaHHbIe пластины;
. появились новые методики обработки резанием, новые ин
формационные технолоrии и методы орrанизации.
Очевидно, что понятие обрабатываемости нуждается в уточнении
и дифференциации в зависимости от мноroобразия реальных
процессов и условий. В теории сложности обрабатываемость
присутствует косвенно через показатели твердости. Последняя
функциональная зависимость также не однозначна и не линейна.
Твердость определяется не только химическим составом MaTe
риала, на что сделан упор, но во MHoroM зависит от термообра
ботки, структуры стали, её однородности, наличия внутренних
напряжений и т.д. Столь же неоднозначны друrие технолоrиче
ские коэффициенты сложности и конструктивная сложность.
3. Достоверность статистическоrо материала о трудоемкости
объектов.
В теории С!lОЖНОСfИ сложность рассматривается как мера
трудоемкости. Спраsедпивость этоrо утверждения выражается
уравнением реlрессии и последующим вычислением коэффици
ента корреляции. Всё это будет справедливо только в том слу
148
чае, если исходный статистический материал о трудоемкости
объектов будет достоверен. На практике эта задача решается не
просто в силу следующих причин. На предприятиях отсутствуют
систематизированные данные о трудоемкости обработки объек
ТОВ. В технолоrических отделах и бюро в отделах труда и зара
ботной платы материал не хранится, не систематизируется, не
обобщается. Часто скомпоновать репрезентативную выборку бы
вает непросто.
4. Обеспечение единообразия элементов, по которым фиксиру
ется трудоемкость.
Можно перечислить возможный набор элементов, который
можно использовать как показатель трудоемкости в уравнении
реrрессии:
.
.
машинное время;
штучное время;
. ШТу'tJно калькуляционное время;
. проrраммное время (при работе на станках с ЧПУ);
. проrраммное время с учетом затрат времени на проrрамми
рование;
. время рабочих и холостых ходов (при использовании нечи
еловых автоматов) и т. д.
В принципе, любой из элементов может быть использован, но TO
rда норма времени будет иметь такую же размерность, Пусть BЫ
борка содержит несколько объектов, КЮ!\.-,\l,IЙ из КОТОрЫХ пред..
ставлен штучным временем. Построим диаrpамму рассеV'>:IЗllЮl и
линию реrрессии. ПоследняР. ПОЗЕ:ОЛИТ определить nOp ,'Y [ч еме
ни для любой детали, не вошедшей в выборку. Норма Сiс;{(]жет
149
штучное время. Если взять выборку для деталей, обрабатывае
мых на станках с ЧПУ, и для построения уравнения реrрессии ис
пользовать проrраммное время, то норма тоже будет выражена в
проrрамfv1НОМ времени. Важно сохранить единство представле
ний. Нельзя часть объектов выборки представить штучным Bpe
менем, а часть, например, машинным или проrраммным. Здесь
существует принцип
« что посеял, то и пожнешь ».
5. Обеспечение представительности выборки.
Методика определения нормы времени использует выбо
рочный метод математической статистики, но по сравнению с
традиционными представлениями имеются существенные отли
чия.
Схема традиционноrо метода содержит такую последова
тельность: база данных, выборка, норма.
База данных номенклатура объектов механообработки
(rенеральная совокупность). Выборка репрезентативное под
множество из базы данных. Норма трудоемкость объекта за
данн(}й сложности.
В теории сложности процедура формирования выборки
усложняется. Следуя принципу ({ чем уже объект и статистика,
тем выше точность нормы », необходимо обеспечить такую цепь
преобразования информации: база данных, тенеральная COBO
купность, выборка, норма. В первом случае база данных рас--
сматриваеrся как rенеральная совокупность. Во втором база
данных и rенераЛЫiая совокупность разделены. rенеральная co
150
вокупность содержит не все объекты механообработки, а только
те, которые отвечают определенным условиям:
. объекты определенноro цеха или участка;
. объекты, обрабатываемые на станках с ЧПУ;
. объекты, оrраниченные определенными размерами или опре
деленным материалом;
. объекты повышенной или нормальной точности;
. объекты, на которых обрабатываются только литые или толь
ко KOBflHbIe или только сварные заrОТО8КИ
и т. д.
Отсюда из номенклатуры объектов механообработки выбираются
объекты' отвечающие заданным требованиям (первая выборка).
Затем из первой выборки выбирается необходимое количество
объектов ля построения линий реrpессии.
151
6. Автоматизированные системы
управления антикризисным развитием
предприятия на базе теории сложности
Человечество переживает такой период cBoero развития,
коrда объёмы информации настолько возросли, что использова
ние средств информации и вычислительной техники не только
желательно, но и абсолютно необходимо. Это относится к любой
отрасли науки и техники, любому производственному и техноло
rическому объекту. Если рассматривать условия антикризисноrо
развития предприятия или фирмы, то без хорошо поставленноro
автоматизированноrо информационноrо обеспечения задача не
может быть решена. Задачи антикризисноrо управления настоль
ко разнообразны и разноплановы, что "вручную" привести их в
обозримую и проrнозируемую систему невозможно. Руководитель
фирмы как верховный арбитр её деятельности не найдет должно
ro количества временных и психолоrических ресурсов, чтобы
полностью охватить и rpaMoTHo координировать все действия.
Любой из ведущих специалистов находится в ещё более тяжелом
положении, поскольку отвечает за какой то один, пусть важный,
участок. Стратеrия управления комплексная системная про
блема. Не всякому хватает знаний, опыта и интеллекта, чтобы
обеспечить текущее и проrнозируемое развитие. В этих условиях
информационное обеспечение неизбежно.
В простейших случаях можно использовать информаци
онно поисковые системы (ИПС). Это системы, rдe хранится ин
формационный массив, из KOTOpOro по запросам пользователя
152
извлекается необходимая информация. Информационно
поисковые системы делятся на два типа: документоrрафические
и фактоrр фические.
Документоrрафические ИПС
Каждому документу (отчету, протоколу, статье) присваи
вается индивидуальный код, который можно рассматривать как
поисковый образ документа. Идёт поиск не caMOro документа, а
ero поисковоrо образа, которому в соответствие поставлен адрес
документа. Возможен случай, коrда образ соответствует несколь
ким документам и, наоборот, один документ соответствует He
скольким поисковым образам. Такой неоднозначностью обладают
дескрипторные системы. Дескриптор слово или словосочета
ние, которое тесно связано с содержанием документа. Совокуп
ность дескрипторов определяет rруппу документов со сходным
содержан ем. Совокупность дескрипторов тезаурус или язык
ИПС.
Фактоrрафические ИПС
В отличие от первых в них хранятся не документы, а фак
ты, относящиеся к какой либо предметной области. Факты связа
ны между собой системой отношений. Такая сеть носит название
тезаурусной предметной области. Тезаурус используется для по
иска ответов на запросы.
Мы рекомендуем строить здание антикризисноro развития
на фундаменте теории сложности. Основной инструмент иссле
дования анализ. Основной показатель блаrополучия норма
времени 1 ЕС (трудоемкость 1 ЕС). АСУ антикризисноrо развития
совокупность проrрамм для определения нормы времени 1 ЕС.
153
Необходимо четко обозначить объекты контроля: 1. Фир.-
ма (предприятие) в целом.
1. Подразделения фирмы (предприятия) цехи, участки.
2. rруппы оборудования (весь парк, станки с ЧПУ, станки токар.-
ной rруппы, станки фрезерной rруппы и др.).
3. rруппы обрабатываемых деталей (тела вращения, корпусные
детали, инструменты, технолоrическая оснастка и др.).
4. Возрастные rруппы оборудования.
5. rруппы оборудования в зависимости от точности станков,
степени автоматизации, rпм, rпс и др.
Перекрестное обследование разных rрупп взаимно дополняют
друr друrа, выявляют общую тенденцию развития, позволяют оп-
ределить причины неполадок.
Контроль должен быть систематическим, проводиться по
заранее составленному и утвержденному rрафику. Эпизодиче-
ский контроль важен, но полную картину жизнеспособности фир.-
мы он дать не может. Периодичность контроля определяется за-
ранее, а затем уточняется по мере накопления опыта. Контроль
должен быть автоматизированным, должен производиться в АСУ
контроля, а затем дублироваться на корреспондентских пунктах.
Число таких пунктов должно быть уточнено.
Дополнительная функция АСУ нормирование вновь по
ступающих деталей методом оценки сложности. Общая функцио
нальная структура АСУ показана на рис.15.
Рассматриваются два режима: режим разовоro запроса и
режим автоматическоro запроса. Первый режим применяется для
нормирования методом оценки сложности. Рассмотрим ero.
154
БД база данных номенклатура деталей предприятия,
подлежащих механообработке. База систематически пополняется
новыми деталями, систематически исключаются детали, снятые с
производства. Основной элемент БД запись. Содержание запи
си: номер, наименование детали и друrие основные атрибуты
(размеры, материал, точность, способ получения заrотовки и др.);
сложность и заводская трудоёмкость. Если данные о сложности
отсутствуют, то должны быть параметры, необходимые для pac
чета сложности по формуле (3): конструктивная сложность С. и
технолоrические коэффициенты К р' к М' К 10.. , К", .
rc rенеральная совокупность макровыборка из БД,
отвечающая условиям запроса:
. все детали или только детали определенноrо цеха (участка,
подразделения);
. все детали или только обрабатываемые на станках с ЧПУ (с
РУ, на мноrооперационных станках, на станках с тс, на крупных
станках, на станках с возрастом до 10 лет и т.д.);
. все детали или только обрабатываемые с использованием co
временной оснастки (без оснастки и т.Д.);
. все детали или только тела вращения ( корпусные детали, дe
тали специальноro назначения, детали повышенной и высокой
точности и Т.д.).
Выше было r!Оказано, что чем уже объект и статистика, тем выше
точность нормы. Выдвиrая дополнительные условия при отборе,
мы повышаем точность нормы.
Выборка выборка в объём п деталей из макровыборки.
Она должна отвечать принципу случайноrо выбора и ПРИНЦИIIУ
155
необходимой достаточности. Об этом roворилось выше. На прак
тике возможны различные ситуации:
. в rc деталей недостаточно, чтобы удовлетворить f1рИН
ципу минимальной достаточности;
. имеется излишек деталей, Torдa возможно ввести дополни
тельные условия в запрос и повысить точность нормы.
Коэффициент корреляции. Каждый элемент выборки
содержит пару координат {С, N. ЭТО rлаВНblе атрибуты, необхо
димые для построения диаrpаММbI рассеивания и уравнения per
рессии. Чем Вblше коэффициент корреляции, тем Вblше теснота
связей между случайными переменными. Практически требуется,
чтобы коэффициент корреляции был не менее 0,7 O,8. Только в
этом случае сложность может быть иcrюльзована как мера тpy
доёмкости. Если указанное условие не соблюдено, следует разо
браться в причинах этоrо явления и устранить их. Такую проце
дуру не следует рассматривать как подrонку результата.
Поrрешности измерений MOfYТ быть трёх типов: случай
ные, систематические и rрубые ошибки. Аппарат математической
статистики рассчитан на обработку данных со -случайными по
rрешностями. Поrрешности двух друrих видов должны быть ис
ключены. Если эта работа заранее не проведена, то можно с YBe
ренностью утверждать, что выпадающие точки диаrраММbI pac
сеивания связаны с наличием систеМЭТVIческих Vlли rрубых оши
бок. Диа'rрамма рассеивания позволяет выявить и устранить He
верно подобраННblе детали.
Диаrpамма рассеивания. Выше мы её рассматривали. По
оси абсцисс откладывается сложность, по оси ординат тpyдo
156
ёмкость. Каждая точка диаrраммы имеет две координаты. Напри
мер, точка 1 имеет координаты {(\, 1;}. Линия реrрессии по
строена с использованием метода наименьших квадратов. Если
по оси абсцисс обозначить среднюю сложность выборки С, а на
оси ординат среднюю трудоёмкость Т, то их пересечение
точка 1 будет лежать на линии реrрессии. Отклонение первой
точки дСI/Д ' Сумма всех отклонений на каждой координате
равна нулю.
Норма времени Н. При наличии линии реrрессии или
уравнения реrpессии можно получить норму времени для детали
со сложностью С или норму выработки в единицах сложности за
время Т.
Рассмотрим режим автоматическоro запроса. Схема на
РИС.15 содержит таймер t, который автоматически через опре
деленные периоды посылает в АСЧ запрос. Процедура обработки
информации остаётся той же. Результаты запроса выдаются на
печать, световое табло, экран дисплея, rрафическое устройство и
Т.д. В последнем случае спады и подъёмы деловой активности
фирмы будут автоматически фиксироваться в виде rрафИi<а.
157
Заключение
АСУ антикризисноrо развития является автоматизирован
ной информационно поисковой системой подсистемой АСУП. Ее
назначение обеспечение нормативной информацией подразде
лений и служб машиностроительноro предприятия для CBoeBpe
MeHHoro и обоснованноro принятия управленческих решений для
планирования, оперативноro управления, контроля, учета, нор.-
мирования трудовых процессов, орrанизации производства и Т.д.
Особое внимание уделено показателям антикризисноrо развития.
Ещё раз повторим, что из всех показателей основное вни
мание уделено показателям, которые прямо отражают xapaктe
ристики технолоrическоrо процесса процесса механообра
ботки. Новизна разрабатываемой системы и е-ё отличие от анало
rичных традиционных систем заключаются в том, что все инфо
мационные процессы и алroритмы расчетов нормативных ПО1(аза
телей базируются на использовании теории сложности. Coдe
жание указанной теории изпаrалось выше и опубликовано в [12].
Ещё раз поясним ero суть. Любая процедура обработки и преоб
разования экономической информации основана на таком фун
даментальном понятии, как трудоемкость трудовых операций.
Только при известной трудоемкости можно производить такие
действия, как планирование, расчеты потребноrо количества cы
рья, оборудования, рабочей силы, инструментальное обеспече
ние, материальное и энерrетическое обеспечение и Т.д. Сущест
вующие методы определения трудоемкости затруднены вслед
ствие Toro, что отсутствуют единые единицы измерения количе
158
ства продукции. Натуральные показатели в условиях серийноro и
мелкосерийноro производства имеют оrраниченное приме
нение. Использование стоимостных показателей вносит большое
количество факторов, не связанных непосредственно с трудовым
процессом обработки изделия, что снижает корреляционную
связь между переменными "продукция" "трудоемкость трудовоrо
процесса".
Теория сложности вводит новую катеrорию "сложность",
как меру трудоемкости механообработки, определяет функцию
т = .r(C). Сложность детали не зависит от принятоrо технолоrи
ческоro процесса обработки, может быть определена на стадии
конструирования непосредственно по рабочему чертежу детали.
Следовательно, уже на этом этапе можно определить TpyдoeM
кость и использовать этот показатель для всех экономических
расчетов и вычисления экономических нормативов. Формула для
опреде ения сложности (3) содержит оrpаниченное количество
основных apryMeHToB. Все остальные факторы, влияющие на
трудоемкость, также учитываются, но не через сложность, а через
коэффициенты реrрессии а и Ь .
Таким об азом:
1. Не следует считать, что уравнение реrрессии, связы
вающее переменные С и Т, является постоянным. Провозrлаша
ется пр'инцип переменной статистики. Предполаrается, что каж
дая НОQая задача неизменно связана с изменением условий об
работки' и, следовательно, с новой статистикой (новой величиной
коэффициентов реrрессии). Выше было отмечено, что объект и
статистика должны соответствовать друr друry. Пусть тело Bpa
159
щения обрабатывается в условиях цеха NQ 1. Для определения
нормы времени из базы данных формируется выборка "тело
вращения, цех NQ 1", определяются статистика и норма времени.
Пусть теперь в условиях TOro же цеха нужно определить норму
времени для обработки корпусной детали. Для этоro формирует
ся новая выборка "корпусная деталь, цех NQ 1" и новая статисти
ка. Пусть требуется определить норму времени для обработки
тела вращения в условиях цеха NQ2. Для этоro нужна новая BЫ
борка "TeIjo вращения, цех NQ 2" и Т.д.
2. Чем уже объект и статистика, тем выше точность pe
зультат (нормы, коэффициента, показателя). Расширение объ
екта и статистики снижает точность решения.
Эффективность использования системы во MHOroM опре
деляется формированием базы данных. База содержит совокуп
ность файлов: "номенклатура деталей", "оборудование", "обраба
тываемые материалы", "инструмент" и др. Первый из них являет
ся основным. В выборочном методе следует различать выборку и
под выборку. Если все детали файла рассматривать как выборку
из rенеральной совокупности, как широкий объект, то любое под
множество из файла будет под выборкой, более узким объектом.
При выпрлнении следует предусмотреть:
1. Непрерывную обновляемость: базы, детали, снимаемые с про
изводства, автоматически исключаются и базы; новые детали,
поступающие на обработку, пополняют базу. Это делает систему
экономических нормативов динамичной.
2. Репрезентативность каждой подвыборки. Это основное усло
вие выборочноro метода, которое должно быть справедливым не
160
только по отношению к базе (мы её рассматриваем как выборку),
но и по отношению к КЭ>tЩой под выборке. В зависимости от числа
и структуры подвыборок нормируется объем файла "номенклату
ра деталей".
Проrраммное обеспечение системы состоит из двух бло
ков: системноrо и прикладноro. Соrласно общепринятым пред
ставлениям системное проrраммное обеспечение для выбранной
ЭВМ состоит из трех компонентов:
операционной системы, которая обеспечивает управление BЫ
числительным процессом;
системы проrраммирования, которая позволяет пользователю
работать с языками проrраммирования, библиотекой стандарт..
ных проrрамм и средствами отладки;
СУБД, которая осуществляет управление базой данных.
Операционная система является основой проrраммноrо обеспе
чения ЭВМ и предназначена для увеличения ПРО\1lзводительности
вычислительной системы и повышения сервисных возможностей
для пользователя. Она представляет собой набор управляющих
проrрамм, которые орrанизуют прохождение задач через вычис
лительную систему 1-1 работу Bcero мэuмнноro оборудования
Доступ i< вычислительным возможностям ЭВМ осуществляется
только через олерационную систему. СУБД это С11ециальный па
кет проrрамм, посредством KOToporo реализуется централизован
ное управление базой данных и обеспечивается доступ к данным.
В соответствии с выполняемой задачей СУБД находит в базе
требуеtv1ые данные, производит их преобразование и выдает их в
прикладную проrрамму, которой они потребовались.
161
Прикладное проrраммное обеспечение представляет co
бой пакеты проrрамм для преобразования экономической ин
формации в соответствии с требованиями теории сложности.
Разработка проrраммноrо обеспечения содержит традиционные
этапы:
1 . Формализацию экономическоro явления или понятия и Bыpa
жение ero в виде математической модели.
2. Составление алroритма расчета.
3. Проrраммирование расчетов и вывод результатов на экран
дисплея или распечатку конкретных экономических нормативов.
Основная сущность АСУ контроль показателей антикризисноro
развития является:
. непрерывным,
11 автоматизированным,
. систеflllНЫМ и комплексным.
162
Приложение (диаrраммы, рисунки, схемы)
Деl1 О BAjI
Дl<ТU5Нocr
рИс.1
TI.
т
Н ВР
H
рИс.2
'.
. ..]..
../ / ......, / !5',1O;:,
: ',,- / . i\
"
"
, ,//
1//
. .
I
. I
. !
i
ЕС
с
Нб
6З
., l'r,'.i, C
j ;.J<!;:>1s:i
J
с
I
2 I
I
i Q+2 CI
. I
01 I
I
О С 2.С С
рис.3
Т,
!
1;п , . . V. ...
i
j
E /.;HЦ A I
I
j
В М€I.Щ I
I
I
l
IIВ с с
2h
рис.4
164
т
ТI11;
Ш 1
.. '1'
... ..... . . ..
i;;;
V
рис.5
Т'
13 r ( . .
Т2.С
с А 2С А
рис.6
165
..
I
I .,..
: i.\ :L
I
.. !
зс
f1т
'-'
А
/: .
11.
.I ,
I
i Tc
+
IT
..L..
Т.
НВРЗ.
1i8P p
'l
I
рис.7
,. I
/ шr.V r,
1&Pп.
h r з
H8f I1 1.
HBtn1
I
I
I
L
с
v
С
I
I С
С
рис.8 66
1.... _.' '- . . . _.._. _.-..............:
]1 I Tт "" .. ..... . . . .. ...
.H ,
I . .. !C t;3f JD'
рис.9
т
,
I
I
I
i
рис.1 О
// < :
/::::- . ;;) .;(} А н , .. .,
. H"HtbH' !
/:;;/ .. /' / y , , 11 Н
./ у
//}// / ::';:; . .., J I
% ./ . . tAi!L..
с
с
i67
т
2
с
рис.11
тl
н BP LL11
с
с
рис.12
168
Bel\u 4 iI с< 1\
nAPv p..
рис.1 3
т
1-
L
Т 1
рис. 14
J
r
i ,/ j I
! t<
. ..........L
, .. H ':
..
>-
,.
. Gr1 b /
2
1
с
169
l
.
' j
t .
rВы.' ,,"
' . I
ro.J , .. I
'; 7Д 1
I k.Oppe.'.)Ity.JLI i
"
I
r '
Ре жц м . ... с
PA OBoro
ЗАПРОс.д
. !/u,08iJe
С БД
1
! { ' J
Ре; Цt<\ t
AB/or.,A пI4 KO
.:Mп CCA
"t
) . ...?J-
E
Печдть .
рис.1 5
170
т
f6T { C ,;
<4 . °t..
H I i
: . I
. I
L i J JjfjCi
..L
I ! i
I
.'
О C i С
рис.16
171
T a+6c.
с
Литература
1. Автоматизированные системы управления машинострои
тельными предприятиями I Под ред. С.У. Олей нина. М.: Высшая
школа, 1991 222 с.
2. Арефьев И.Б. Интеrрированные автоматизированные сис
темы управления в машиностроении. Л.: Машиностроение,
1998. 184 с.
3. rальцов А.Д. Орrанизация работ по нормированию труда на
машиностроительных предприятиях. М.: Машиностроение,
1984. 200 с.
4. Информационное обеспечение интеrрированных производ
ственных комплексов. М.: Машиностроение, 1986. 74 с.
5. Миллер Э.Э. Техническое нормирование труда в машино
строении. М.: Машиностроение,1972. 248 с.
6. Нормативные материалы по нормированию труда М.:
Экономика, 1986. 146 с.
7. Нормирование труда I Под ред. Б.М. rеннина. М.: Эконо
мика, 1985. 272 с.
8. Общемашиностроительные нормы времени и режимов pe
зания. М.: НИИ Труда, 1980. 203 с.
9. Пономарёва К.В., Кузьмин л.r. Информационное обеспече
ние АСУ. М.: Высшая школа, 1991. 222 с.
10. Справочник по нормированию труда М.: Машиностроение,
1993. 356 с.
11. Шарин Ю.С. Технолоrическое обеспечение станков с ЧПУ.
М.: Машиностроение, 1986. 176 с.
172
12. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Теория сложности и её ис
пользование в машиностроении. Екатеринбурr, ЦНТИ, 1995.
237 с.
13. Шарин Ю.С., Шмурыrин Н.Д., Тулаев Ю.И. и др. Определе
ние сложности корпусных деталей ! Екатеринбурr, УrтУ УПИ,
1998. 92 с.
14. Шарин Ю.С. Автоматизированная система экономических
нормативов Свердловск, ЦНТИ, 1990. 54 с.
15. Шарин Ю.С. Теория сложности. Ижевск:Ижrту, 1999. 130
с.
16. Антикризисное управление: Учебное пособие для техниче
ских ВУЗов. ! вт Крыжановский, В.И. Лапенков, В.И. Лютер и др.;
под ред. Э.С. Минаева и ВЛ. Панаryшина. М.: ПриОР, 1998.
430 с.
17. Теория и практика антикризисноrо управления: Учебник для
ВУЗов.! r.З. Базаров; под ред. СТ. Беляева и В.И. Кошкина. М.:
Закон и право. ЮНИТИ, 1996. 460 с.
18. Уткин Э.А. Антикризисное управление. М.: Ассоциации aB
торов и издателей "Тандем", 1997. 400 с.
19. Стратеrия и тактика антикризисноrо управления фирмой I
Под ред. АЛ. rрозова, Б.И. Кузина. Свердловск: Специальная
литература, 1996. 510 с.
20. Справочник проектировщика ! Под ред. r-л. СМИЛЯНGкоrо.
М.: Машиностроение, 1983. 530 с.
21. АСУ на промышленных предприятиях: Справочник М.:
Энерrоиздат, 1989. 400 с.
173
Юрий Серrеевич Шарин
Алексей Петрович Т оболкин
Теория сложности и
вопросы антикризисноrо развития фирмы
Редакторы издательства ВЛ.Вовчек
т-н.rазитарова
О.С.Смирнова
И.r.Южакова
Компьютерная верстка А. П. т оболкин
ЛР NQ 020315 от 23.12.96 r.
Подписано в печать 21.06.2000 Формат 60х84 1/16
Бумаrа типоrрафская Печать офсетная УСЛ.П.Л.1 З,З
УЧ. изд.л. 8,3 Тираж 100 Заказ 950 Цена «С»
Издательство yrтy
620002, Екатеринбурr, УЛ.Мира,19
Цех NQ4 ОАО "Полиrрафист"
Екатеринбурr, TypreHeBa,20
174