Forrester Jay W.
URBAN
DYNAMICS
THE M.I.T. PRESS
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY
CAMBRIDGE, MASSACHUSETTS, AND LONDON, ENGLAND
1969

Дж. Форрестер
ДИНАМИКА
РАЗВИТИЯ
ГОРОДА
Перевод с английского М. Г. ОРЛОВОЙ
Под редакцией Ю. П. ИВАНИЛОВА, А. П. ИВАНОВА, Р. Е. ОГАНОВА
Предисловие Ю. К. КОЗЛОВА
ИЗДАТЕЛЬСТВО «ПРОГРЕСС»
МОСКВА 1974

АННОТАЦИЯ
Автор книги уже достаточно хорошо знаком широкому кругу
советских ученых своим трудом «Индустриальная динамика», вышедшем в
русском переводе в 1971 г. под названием «Основы промышленной
кибернетики». Его новая работа представляет собой попытку использовать
созданную им методику для решения конкретной, но крайне сложной проблемы
моделирования городского организма (системы) для его познания и
дальнейшего целенаправленного управления им, чтобы избежать развития
нежелательных процессов, ведущих к стагнации и упадку.
Дж. Форрестер оперирует несколькими десятками строго
определенных и, с его точки зрения, руководящих показателей, тщательный анализ
которых и позволяет ему сделать выводы о характере динамики города.
Книга представляет значительный интерес для экономико-географов,
урбанистов, градостроителей, экономистов.
Редакция литературы по экономике и географии
© Перевод на русский язык, издатлльстзо «Прогресс», 1974 г.
. 11106-063 Ап _.
ф 40—74
006@1)—74

Предисловие к русскому изданию
В нашей стране широким фронтом развернулась работа по
совершенствованию управления городами на основе использования современных научных
методов, которые в последнее время все более ориентируются на создание
автоматизированных систем управления городским хозяйством (системы АСУ).
Эти системы охватывают многие важнейшие отрасли городского хозяйства
и сферы социального обслуживания городского населения: строительство,
общественный транспорт, местную промышленность, теплоэнергетическое
и водопроводно-канализационное хозяйство города, систему коммуникаций,
коммунально-бытовое обслуживание, торговлю и общественное питание,
здравоохранение, просвещение, социальное обеспечение, жилищное
строительство. Кроме того, в автоматизированные системы городского хозяйства
входят так называемые «ресурсные» подсистемы материально-технического
снабжения и трудовых ресурсов, а также функциональные подсистемы
плановых и финансовых расчетов.
Системы АСУ создаются во многих крупных городах Советского Союза
и среди них — самая сложная автоматизированная система АСУ «Москва»,
предназначенная для управления городским хозяйством Москвы. Создание
АСУ «Москва» явится крупнейшим вкладом в решение благороднейшей задачи,
не имеющей прецедентов во всем мире,— превратить Москву в образцовый
коммунистический город. В создании этой системы принимают участие десятки
научно-исследовательских, проектных и производственных хозяйственных
организаций Москвы, к ее разработке привлечено пристальное внимание всех
партийных, советских и хозяйственных руководящих органов города,
Академии наук СССР, Государственного комитета Совета Министров СССР по науке
и технике и целого ряда других ведомств.
С каждым годом совершенствуются наши теоретические представления
и практический опыт в области автоматизации управления городов, вместе
с этим растут и требования к создаваемым АСУ, усложняются проблемы,
на решение которых направлено создание системы. В связи с этим большое
значение мы придаем разработке теории развития городов, без которой
невозможно осуществлять автоматизацию управления. Поэтому любые
значительные исследования городских проблем в нашей стране и за рубежом привлекают
пристальное внимание ученых различных специальностей, широких кругов
общественности. Книга известного американского ученого Дж. Форрестера
«Динамика развития города» вносит значительный вклад в исследование
этой сложнейшей проблемы.
Проблемам развития городов в последнее время во всем мире уделяется
большое внимание. Ими занимаются не только мэры городов и работники
© Издательство «Прогресс», 1974 г.

6 Предисловие к русскому изданию
муниципалитетов, но также и политические и хозяйственные руководители,
философы и социологи, экономисты и математики, ученые самых
разнообразных специальностей, писатели и художники. Урбанизация — это не только
очень «модный» объект научных исследований и просто размышлений, это —
одна из проблем века, проблем всего человечества. Это — одна из тех
жизненных проблем, в которых, как правило, каждый считает себя компетентным,
но никто еще, к сожалению, таковым в полной мере не является. Не надо
быть специалистом, чтобы понимать ее значение, но нельзя быть и только
специалистом, чтобы ее решать.
Урбанизация — явление социальное. Поэтому любое исследование
проблем урбанизации несет на себе отпечаток тех социально-политических, фило-
софско-мировоззренческих предпосылок, из которых сознательно или
неосознанно исходит исследователь. Многие исследователи пытаются решать
проблемы урбанизации без учета объективных законов развития городов. Однако
такие попытки заранее обречены на неудачу, так как нет городов вообще,
а есть города как конкретные социальные явления, частицы, элементы
определенных социальных систем. Их законы — это проекция более общих законов
той социальной формации, в рамках которой они развиваются. Исследование
проблем развития города не может игнорировать его социальную среду.
Проблемам урбанизации посвящены тысячи книг, поток работ на эту
тему растет лавинообразно. Город исследуется с самых различных точек зрения:
социальной, политической, географической,
административно-организационной и в их различных комбинациях. Предпринимаются попытки комплексного
исследования города и узкоспециального исследования отдельных его проблем:
градостроительных, архитектурных, транспортных и др. Однако комплексные
исследования чаще всего оборачиваются лишь многоаспектными, а
узкоспециальные — ставят больше комплексных проблем, чем решают специальных.
К середине XX века перед многими городами мира, и в особенности
городами США, возникла серьезная проблема, вызванная их непрекращающимся
ростом. Эта проблема обрисовалась еще на рубеже XIX и XX веков, но
современные темпы развития городов и новые идеи предопределяют новый поиск
в этом направлении. «Мегалополис» стал реальностью. Рост городов идет
настолько стремительными темпами, что часто невозможно сказать, что
потребуется в недалеком будущем для решения то и дело возникающих задач,
связанных с их развитием. Очевидно лишь, что должны появиться
совершенно новые отрасли промышленности, новые понятия, новые подходы.
С обликом городов будущего в настоящее время связаны и утопические
планы, и многочисленные научные проекты. Хаотический и трудноуправляемый
рост больших городов капиталистических стран заставляет специалистов
бросаться из крайности в крайность в попытке воспрепятствовать ему.
Американские города по своему облику и жизнедеятельности значительно
отличаются от европейских благодаря молодости процесса развития и
колонизационному типу освоения территории. Бумы экономической активности,
сменяющиеся глубокими депрессиями, огромные социальные изменения,
интенсивная миграция из сельской местности и многие другие факторы
предопределили характер развития американских городов. В результате
во многих городах сложилась критическая ситуация, часто называемая
фазой упадка.
К общим проблемам урбанизации в США прибавляются специфические
проблемы негритянского населения. В городах США сейчас наблюдается
острый кризис жилья при наличии в то же время значительно пустующего
дорогого жилого фонда. Наблюдается еще одна тенденция — отток
значительной части зажиточного населения из крупнейших конурбаций в
пригороды. В связи с этой тенденцией в местностях со здоровой окружающей
средой происходит быстрый рост площади земельных участков, отчуждаемых
для жилищного строительства. Во многих случаях это вызывает протесты

Предисловие к русскому изданию 7
общественности в связи с угрозой разрушения окружающей среды. В
настоящее время в США под разные виды строительства ежесуточно
зачищаются огромные территории, в основном примыкающие к крупным городам.
Это, в частности, связано с программой строительства новых городов как
одной из мер решения проблем урбанизации. Предполагается, что в
предстоящие 30 лет население США возрастет на 70—80 млн. человек. Национальная
комиссия политики развития городов намечает строительство примерно
100 новых городов, которые смогут вместить около 20 млн. жителей. Но
строительство новых городов не решает проблемы старых городов. Кроме того,
функционирование по тем же законам неизбежно поставит и новые города
перед теми же проблемами, перед которыми стоят ныне существующие
города.
В США было разработано и применялось на практике большое число
«программ» централизованной помощи городам. Жизненная необходимость
в таких программах стимулировала развитие науки управления городом
и привела к большому числу научных разработок, использующих новейшие
методы, в частности методы моделирования, к широкому использованию
электронно-вычислительных машин как технического средства в научных
исследованиях и в вопросах практического руководства городом для
оперативной обработки информации, на основе которой администрация города
принимает решения. Хотя многие разработки и модели связаны со спецификой
капиталистического города, методы их построения обладают определенным
универсализмом. Поэтому ознакомление с некоторыми разработками и практическим
решением градостроительных проблем, в частности средствами вычислительной
техники, в крупнейших городах США представляет значительный интерес.
Разработки американских авторов охватывают очень широкий круг
градостроительных проблем, вопросы применения вычислительной техники,
математических методов и методов системного анализа, информационных
систем, демографический аспект, транспортные проблемы городов,
социологические и методологические исследования. Появление интересных работ
по социологии и методологии, в частности по вопросам методологии
прогнозирования городского развития, методологии оценок планов жилищного
строительства и т. п., симптоматично. В них углубляется и отчасти пересматривается
содержание градостроительной науки.
Градостроительство является одной из областей человеческой
деятельности, где прогнозирование имеет первостепенное значение. Это объясняется
тем, что жизнь в городе становится формой существования все большего числа
людей, что в городах сосредоточены огромные материальные ценности и что
в результате индустриального развития процесс урбанизации ускоряется.
Специфика градостроительного прогнозирования связана с гораздо большей
длительностью сроков эксплуатации такого объекта, как город, трудоемкостью
•его проектирования и возведения, требующих значительного времени даже
в условиях развитой промышленности, а также необходимостью учитывать
все принципы жизнедеятельности этого сложного организма. Эксперимент —
традиционный критерий новых разработок — применительно к реальному
городу практически невозможен, однако сравнения различных вариантов
стратегий управления развитием города можно делать на имитационных
математических моделях с использованием вычислительной техники.
Американские градостроители накопили большой опыт в разработке
имитационного моделирования развития города. Об этом говорит, в частности, большое
число интересных работ, в которых авторы предлагают различные
математические модели для решения проблем жизнедеятельности города, модели
подсистем города, например модели размера города в городской системе,
статистические модели города, игровое моделирование городов, городское
планирование и системный анализ, модель оптимального размещения зданий в городах,
лотенциалы поля расселения, потенциалы поля контактов в городе, модели

8 Предисловие к русскому изданию
центральных мест, модели экспоненциального понижения плотностей в
использовании городских земель и т. п.
Принцип имитационного моделирования состоит в том, что город
рассматривается как сложная социальная система, жизнедеятельность которой,
функционирование и развитие определяются взаимодействием подсистем.
Поэтому ряд исследователей, понимая сложность стоящей перед ними
проблемы и сложившуюся ситуацию в области разработки теории развития
города пытаются «подняться вверх по ручью» исследований, к истокам
проблемы и начать с самого простого, с понимания того, что такое город, как
он возникает, растет, каковы стадии его развития, является ли это развитие
непрерывным эволюционным процессом или же имеет циклический характер.
Неизбежное в этом случае создание упрощенного мыслительного образа
города, обобщенной его модели снимает вопрос о выборе комплексного или
узкоспециального подхода к исследованию города. Последний рассматривается
как целостный организм, как нечто единое в своей природе, как система
элементов, тесно связанных друг с другом взаимно обусловленными влияниями.
Здесь не место давать характеристику системного анализа \ однако
следует указать, что именно такой подход позволяет определенным образом
формализовать модель города и успешно исследовать ее с использованием
ЭВМ.
Книга Дж. Форрестера весьма интересна исследованием проблем города
на основе использования идей системного анализа. Дж. Форрестером создана
модель города, посредством которой он пытается исследовать "развитие города
с момента его возникновения и на протяжении многих десятилетий. Как
пишет автор, город является сложной системой, в которой зависимости между
элементами не могут быть описаны линейными функциями. Эти отношения
существенно не линейны. Это обстоятельство не позволяет применить для
исследования города, как сложной системы, хорошо развитый аналитический
аппарат современной математики, который более приспособлен для
исследования именно линейных зависимостей, присущих простым системам. С другой
стороны, процессы, протекающие в сложных системах, недетерминированы,
стохастичны и не допускают точного однозначного описания. Сложные системы
характеризуются наличием огромного количества цепей обратной связи —
положительных и отрицательных — между взаимообусловленно влияющими
друг на друга элементами систем. Каждое данное состояние какого-либо
элемента определяется практически всей историей существования системы, всем
множеством взаимных связей других элементов, влияющих на состояние этого
элемента. Изменение состояний происходит не непосредственно под влиянием
одного или нескольких процессов, не тотчас же, а с некоторой отсрочкой
и только в том случае, когда целый ряд воздействий на протяжении
значительного интервала времени как бы накопится в системе, аккумулируется, и тогда
«созреют» необходимые и достаточные условия для изменения состояния
элемента системы. Когда элемент только начинает «накапливать» воздействия
на него, изменить его состояние очень трудно даже значительными усилиями;
в этот период элемент обладает большой устойчивостью, а система в целом
или отдельные ее части (тоже рассматриваемые как сложные системы, но,
возможно, меньшего порядка сложности) находятся, как говорят, в состоянии
устойчивого равновесия. Когда же сумма накапливаемых воздействий
достигает определенного уровня «критической массы», тогда даже небольшое
дополнительное воздействие может изменить прежде очень устойчивое состояние
элемента или, соответственно, вывести систему из состояния устойчивого
равновесия.
1 Более подробно о системном анализе см.: О п т н е р, Системный анализ, М.„
«Советское радио», 1969.

Предисловие к русскому изданию ?
Таким образом, сложные системы логично рассматривать только в дина^
мике, понимая, что изменения, происходящие в них на наших глазах, вызваны
отнюдь не только что оказанным на них существенным воздействием, а
опосредованы целой цепочкой воздействий и ответных реакций систем на
протяжении прошлого периода времени, неопределенно далеко уходящего в глубь
лет, десятилетий или даже веков.
Для моделирования таких систем в последние годы начали широко
применяться методы имитации поведения систем с использованием ЭВМ.
Имитационная модель описывает структуру и внутреннее взаимодействие в системе.
Модель записывается на специализированном алгоритмическом языке
имитации. Дж. Форрестер использовал простой и широко распространенный язык
DINAMO г и транслятор ЕВМ IBM 360/30. Методы имитации более
трудоемки, чем математические методы, менее изящны и лаконичны, но зато
имитация обладает большей эвристической силой, проста в использовании и широко
доступна для восприятия людьми, не подготовленными специально к работе
с моделями.
В отличие от математической модели имитационная модель допускает
вмешательство в ее работу на любом этапе моделирования, перестройку,
вставление, устранение или замену отдельных блоков модели без существенной
перестройки остальных; ее структура независима от характера используемых
переменных и от точности исходных данных. В силу своей гибкости, хорошей
адаптируемости к условиям моделирования, нечувствительности к изменениям
структуры и характера переменных имитационные модели отлично
соответствуют особенностям применения системного анализа к исследованию сложных
систем. Модель Форрестера обладает высокой степенью общности, однако,
чтобы получить достаточно реалистичные результаты, автору пришлось,
совершенно четко определить ряд исходных предпосылок, на основе которых
создавалась модель. И, прочтя книгу, читатель по праву может сделать
заключение, что он познакомился с обобщенной моделью американского города,
с важнейшими присущими ему проблемами: стихийностью градообразования,,
застройки и использования городских территорий; остротой социальных
противоречий, невысокой эффективностью федеральных программ по сносу
трущоб, экономической помощью и развитием современного строительства
на всей территории города и т. д. Однако, несмотря на совершенно
определенный тип города, описываемый моделью Дж. Форрестера, основные результаты
его исследования имеют более общий характер. Необходимо различать в
данной работе характер модели и интерпретацию полученных с ее помощью
результатов. Модель, естественно, обладает более общим характером, нежели
результаты исследования на модели, так как последние в значительной мере
определяются используемыми исходными значениями переменных.
Но за полученными частными результатами можно увидеть и более общие
закономерности. При этом чем проще, яснее, прозрачнее структура модели,
чем более фундаментальны учтенные в ней закономерности, тем более
достоверны и общи будут результаты. Дж. Форрестеру удалось найти такой подход
к исследованию, который позволил получить интересные, подчас неожиданные
заключения. Сам автор весьма скромен'в оценке своего исследования, и, видимо,
следует согласиться с ним в том, что настоящая книга скорее обнажает
проблемы города, чем предлагает какие-либо рекомендации и решения. Однако
подход Дж. Форрестера к решению проблемы представляет определенный
практический интерес и может быть использован при создании имитационных
моделей развития города в иных условиях.
Рассматривая в книге Дж. Форрестера, посвященной имитационному
моделированию, различные аспекты административных программ, мы видим».
1 Краткое описание этого языка приведено в приложении к данной книге,
специально подготовленном Ю. П. Иваниловым.

10 Предисловие к русскому изданию
что первые же результаты применения модели дают основание предполагать,
что большинство из того, что предпринимается в США для решения «городских
проблем», не только не приносит сколько-нибудь серьезных успехов в плане
улучшения ситуации, но часто бывает совершенно не функционально, когда,
казалось бы, желаемая цель достигнута, независимо от того, будет ли
намеченная цель выражаться в виде улучшения жизнеспособности города в целом
или же в улучшении условий существования городской бедноты, то есть той
части населения, жизнь которой предполагается улучшить путем внедрения
различных программ.
Рассматривая градостроительную науку как комплекс дисциплин, которые
охватывают не только «урбанистику», Дж. Форрестер в своей книге приходит
к выводу, что жизнедеятельность города определяется многими
взаимосвязанными и взаимодействующими подсистемами. При планировании развития
города необходимо исходить из приоритета интересов людей, но в стремлении
удовлетворить ближайшие нужды не забывать долгосрочные интересы
общества. Дж. Форрестер считает, что в результате стремления удовлетворить
только краткосрочные потребности долгосрочный эффект от принятых мер
может еще больше усугубить трудности, которые предполагалось устранить.
Это объясняется также тем, что стратегия градостроительного решения часто
•обращается к симптомам проблемы, не затрагивая вызывающих ее причин,
либо полагается на интуицию, что может привести к результатам, обратным
ожидавшимся. Это предполагает возможность появления совершенно новой
точки зрения на городские проблемы и пути их решения.
Основными базовыми понятиями в использованной автором разновидности
имитационного моделирования являются так называемые «уровни» и «темпы».
Понятие «уровень» в значительной степени соответствует понятию «состояние»,
юднако в нем подчеркивается более динамичный характер, связь с процессом
накопления, аккумуляции, взаимосвязь между дискретностью значений
и непрерывностью их накопления. Второе понятие, «темп», характеризует
отношение первой производной (по произвольному параметру, но чаще —
по времени) к исходной функции, например ускорение к скорости, и
подчеркивает динамику сложных систем. Используемые в книге условные обозначения
переменных являются, как правило, мнемоническими аббревиатурами полных
«азваний переменных в английском языке.
/О. Козлов

Предисловие автора
Проблема городов США исследуется здесь с использованием новейших
методов объяснения сложных социальных систем. Состояние наших более
старых городов стало сегодня насущнейшей внутренней проблемой страны,
вызывающей озабоченность общественности. В этой книге существо проблем
урбанистики, причины их возникновения и возможные решения
рассматриваются с учетом взаимодействия всех компонентов городского
организма.
Замысел книги возник, когда моя работа над «Индустриальной
динамикой» х пересеклась с усилиями проф. Дж. Коллинза — консультанта при
Массачусетсом технологическом институте, бывшего мэра Бостона,
пытавшегося сфокусировать внимание ученых на трудных проблемах городов
США.
Полагая, что наиболее ценным источником информации являются не
документы, а люди — специалисты, имеющие практический опыт в решении
городских проблем,— я предложил проф. Дж. Коллинзу организовать обсуждение
проблем с участием таких специалистов.
К моменту этого обсуждения я лишь в общих чертах представлял природу
исследуемой системы. Более компетентные в этом вопросе собеседники
пополнили мои сведения относительно внутренних сил, причин, взаимосвязей,
ответных реакций системы и исторических примеров, понимание которых
необходимо для уточнения специфики структуры и характера поведения
системы, определяемого этой структурой. Без этого было бы невозможно
представить контуры теоретической модели и структуру конкретной социальной
системы. При обсуждении вопросов о желаемой степени связи,
поддерживающей равновесие между частным и общим, постепенно выявилась структура,
которая определяет связь компонентов системы с ее поведением. Когда
наметились контуры имитационной модели, обсуждение вопроса о поведении
системы выявило много новых данных. Все это помогло усовершенствовать теорию.
Итогом такого обмена мнениями и является настоящее исследование.
История написания книги объясняет отсутствие в ней ссылок на
литературу, посвященную изучению городов. Некоторые рецензенты порицали
меня за это, предполагая, что специальная литература существует, но не была
мной использована. В действительности книга возникла как результат
разработки совершенно новой области знания, из опыта тех, кто непосредственно
1 Есть русский перевод: Дж. Форрестер, «Основы кибернетики предприятия
(индустриальная динамика)», изд-во «Прогресс», М., 1971.— Прим. ред.

12 Предисловие автора
решает проблемы городов, из моих собственных изысканий среди публикаций
по социальным и производственным вопросам и из осмысливания литературы
по динамике социальных систем (кстати, на нее даны ссылки).
Что же касается работ по динамике развития и поведению городских
систем, то хотя они и существуют, но их поиск, изучение и сопоставление
представляют собой большую самостоятельную задачу.
Настоящее исследование в значительной степени зависело от имеющейся
в распоряжении автора ЭВМ с системой разделения времени. Без возможности
свободно пользоваться личным терминалом компьютера при работе дома
автор, возможно, не решился бы предпринять исследование динамики развития
города. Рабочее время ЭВМ, необходимое для создания этой книги, была
выделено Фондом Форда через Лабораторию городских систем при
Массачусетсом технологическом институте.

Глава 1
Обзор
Настоящая книга посвящена процессам роста урбанизированных
территорий (городов). Урбанизированная территория — это система, в которой
взаимодействуют различные виды предпринимательства, жилой фонд и люДи.
При благоприятных условиях взаимодействие указанных компонентов на вновь
осваиваемой территории стимулирует ее развитие. Но по мере эволюции
территории и застройки земельных площадей внутри нее процессы старения
приводят к стагнации. Пока урбанизированная территория проходит через
стадию роста к стадии равновесия, состав ее населения и экономическая
активность внутри нее претерпевают изменения. При отсутствии постоянного
обновления полное освоение земель приводит урбанизированную территорию,
некогда процветавшую, к упадку, характеризующемуся высоким процентом
ветшающего жилья и испытывающего застой предпринимательства.
Если обновление идет успешно и экономика постоянно оздоравливается,
естественные процессы стагнации должны видоизмениться. Но взаимодействие
экономической и социальной активности настолько сложное явление, что,
следуя только интуиции, невозможно выработать политику административного
управления, которая предотвратила бы упадок.
В книге исследуется жизненный цикл урбанизированной территории
с использованием методов индустриальной динамики, которые с 1956 г.
разрабатываются школой Альфреда Слоуна при Массачусетском технологическом
институте. Однако термин «индустриальная динамика» уже не соответствует
более сфере его приложения, поскольку методы, определяемые этим термином,
помимо управления в промышленности, могут использоваться во многих
.других областях; понятия «структура» и «динамика поведения» применимы
к любым системам, которые изменяются во времени. К таким подвижным
системам относятся промышленные, биологические, социальные, философские,
психологические, экологические и все прочие системы, развитие которых
регулируется положительными и отрицательными обратными связями.
С точки зрения индустриальной динамики системы представляются в виде
цепей обратных связей, имеющих специфическую и упорядоченную структуру.
Структура данной конкретной системы определяет и динамику ее поведения.
Применение методов индустриальной динамики к социальным системам
позволяет построить модель процессо вроста и поиска целей системы, рассчитываемую
на ЭВМ. Цифровая вычислительная машина используется для имитации
поведения системы. Имитация на ЭВМ показывает динамические
характеристики системы, которые формулируются на стадии создания модели. Изменяя
руководящие принципы внутри системы, можно наблюдать вероятные
модификации поведения реальной системы.
Исследуемая здесь конкретная имитационная модель урбанизированной
территории дает версию городской структуры и ее внутренних взаимосвязей.

14 Глава 1
Модель включает подбор факторов, выбранных из множества переменных^
которые, по нашему мнению, имеют прямое отношение к вопросам роста,
старения и возрождения урбанизированных территорий (городов).
Модель роста отображает поведение города с момента возникновения его
на почти пустом участке земли и раскрывает ход его развития по пути к
полному освоению земли и равновесию. Модификации вводятся в модель с момента
достижения равновесных условий, которые устанавливаются к концу цикла
роста. Эта модель равновесия используется для исследования влияния
различных изменений в управлении городом на условия развития урбанизированной
территории в течение последующих 50 лет.
В книге анализируются различные административные (муниципальные)
программы управления городом, программы помощи городам. Предложенная
модель городской системы показывает, что многие прошлые и существующие
программы в действительности способны лишь ухудшить те условия, которые
предполагалось улучшить. Выдвигая альтернативные программы, которые
анализируют причины, вызывающие упадок, а не его симптомы, мы
предлагаем другой подход к исследуемой проблеме.
Разработанная нами модель поведения города была представлена на суд
нескольких специалистов, компетентных в этой области. Большой интерес,
проявленный ими к модели, позволяет надеяться, что результаты исследования
заинтересуют очень многих и послужат толчком к дальнейшим исследованиям.
Только при более широком обсуждении и критике методы допущения и
результаты смогут получить правильную оценку.
Хотя книга посвящена рассмотрению метода анализа и не дает конкретных
рекомендаций, по-видимому, неизбежно, что многие руководители попытаются
использовать результаты без дальнейшего анализа допущений, на которых
построена модель. Это может быть оправдано лишь в случае предварительной
оценки степени применимости модели к обстоятельствам конкретной ситуации.
Излагаемый в книге подход может служить в качестве мерила жизненности
программ административного управления городом при условии, что
предложенная динамическая модель или ее модификация адекватны конкретной
ситуации.
1.1 Проспект книги
Последующие шесть глав содержат результаты имитационного
моделирования и их использование в программах развития города. Детальное
описание самой имитационной модели дано в Приложении А. Такое построение
книги объясняется тем, что большинство читателей, очевидно, предпочитает
сначала убедиться в возможности практического использования модели,
прежде чем решиться затратить много времени на детальное изучение ее
внутренней структуры.
Глава 2 знакомит с принципами построения модели, общими для любой
системы, и интерпретирует их применительно к урбанизированной территории.
Результирующая модель описывает состав и миграцию населения внутри такой
конкретной территории. Эта территория может совпадать с городской в
пределах ее административных границ, но обычно их площадь различна.
Территория, рассматриваемая здесь, составляет лишь часть площади большого города
США; она достаточно мала, чтобы внутри неё могли осуществляться культурные
и экономические взаимосвязи между категориями населения. Это одинаково
может быть и пригородный район, и центр города, но очевидно, что не то и
другое вместе взятое.
Урбанизированная территория представлена в виде социальной системы,
расположенной в окружающей среде, с которой она сообщается. Три
категории населения — менеджеры-профессионалы, неполностью занятые и
занятые — могут мигрировать в город и из города. Направление миграции опреде-

Обзор 15
ляется притягательностью города по сравнению с окружающей средой.
Условия окружающей среды берутся в качестве исходных характеристик
(которые могут изменяться), и притягательность города увеличивается или
уменьшается в зависимости от изменения характеристик. Притягательность
города зависит также от условий и деятельности внутри него. Окружающая
среда рассматривается как неиссякаемый источник [людских ресурсов.—
Ред.]. Она может поставлять людей все то время, пока город будет более
притягательным, но она может и поглощать людей, покидающих город,
когда он становится менее притягательным. Эти три понятия — специфика
городской территории, ее относительная притягательность и неисчерпаемость
окружающей среды — важны для понимания предлагаемой модели процессов
развития города. (Более полно они объясняются в последующих разделах книги.)
В главе 3 на имитационной модели показывается жизненный цикл
урбанизированной территории. Мы наблюдаем, как рост приводит к зрелости и затем
к стагнации. Урбанизированная территория — сложная, саморегулирующаяся
система, внутри которой создаются напряжения, изменяющие экономическую
деятельность и обусловливающие сдвиги в использовании земельных участков,
строений и миграции населения.
Эти изменения проявляются главным образом в сооружении,
последующем одряхлении и, наконец, разрушении производственных и жилых
помещений на фоне движения населения.
Предваряя гл. 3, приводим рис. 1-1, иллюстрирующий имитацию на ЭВМ
250-летнего цикла развития города в соответствии с теорией, описанной в
модели. Мы видим возникновение города почти на пустом месте и его развитие
на протяжении примерно 100 лет. К этому времени вся городская территория
осваивается, строительство новых объектов сокращается и городская система
останавливается в развитии. На этой стадии город характеризуется высоким
процентом жилого фонда низшей категории и пришедших в упадок
предприятий. Экономическая конъюнктура становится неблагоприятной из-за слишком
высокого процента неполностью занятых по отношению к занятым. Эти
изменения при переходе из фазы роста в фазу стагнации являются следствием
старения структур городской системы и изменения характера деятельности
внутри них. В фазе роста функционирование предприятий характеризуется
высокой интенсивностью, и занятость на единицу площади торговой,
промышленной и прочей нежилой застройки также высока. На этой стадии для занятых
во всех сферах развивающегося городского хозяйства строится жилой фонд,,
и, так как население экономически преуспевает, плотность его на единицу
площади жилых кварталов мала. Тип застройки определяет и стандартизирует
соотношение между жилыми и производственными помещениями. Затем,
по мере старения структур, предпринимательская деятельность в целом
снижается, новые сферы бизнеса возникают вне города и занятость на единицу
площади под нежилыми помещениями падает. Иная зависимость возникает
при старении жилого фонда. Квартирная плата за ветшающий жилой фонд
снижается, и степень заселенности повышается за счет тех людей, которых
экономические обстоятельства вынуждают жить более скученно. Плотность
заселения на единицу площади жилых кварталов увеличивается. Таким
образом к концу фазы роста достигается равновесие между
предпринимательской деятельностью и плотностью заселения. Начиная с этого момента
степень занятости уменьшается, в то время как население растет, пока не
достигается новое состояние равновесия, при котором экономические
условия в городе ухудшаются настолько, что ограничивают дальнейший рост
населения.
В главе 4 анализируются четыре вида административных программ
оздоровления городов, ни одна из которых не способна привести к
существенному улучшению, а некоторые даже ухудшают существующее
положение (рис. 1-2). На этом рисунке город характеризуется с момента

16 Глава 1
достижения равновесия, то есть с того момента стагнации, к которому
город приходит к 250-летнему году своего развития (дата, где прерываются
кривые рис. 1-1). В момент времени Т = О (рис. 1-2) начинает действовать
программа обеспечения жителей города дешевым жильем. Жилой фонд этой
категории ежегодно строится приблизительно для 2,5% неполностью занятых.
В результате происходит дальнейший сдвиг в сторону ухудшения городских
условий.
Рис. 1-1. 250-летний жизненный цикл урбанизированной территории х.
На рис. 1-2 показано, что дешевый жилой фонд, фонд низшей категории,
увеличивается на 45%, причем наибольшие изменения наблюдаются в течение
первых 30 лет. Благодаря увеличению притягательности города, вызванному
этим расширением жилого фонда, категория неполностью занятых в первые
10 лет увеличивается на 10%, но затем опять уменьшается, так как снижение
предпринимательской деятельности приводит к фактическому сокращению
возможных мест работы. Численность занятых уменьшается на 30% как
и количество жилья для них. Дополнительное строительство дешевого жилья
несколько уменьшает свободную земельную площадь и изменяет состав
населения. Это сокращение свободных земельных участков вместе с увеличением
земельного налога на 16% (не показано на рис. 1-2) уменьшает
притягательность города для предпринимательской деятельности, что приводит к
сокращению на 49% строительства новых предприятий и на 45% — уже
существующих предприятий. Такие неожиданно большие изменения являются следствием
сдвигов в многочисленных легко нарушаемых балансах, которые часто скла-
1 Расшифровку всех буквенных обозначений на этом и последующих рисунках, а
также в формулах см. в Приложении В, стр. 252 и след.— Прим. ред.

Обзор 17
дываются в социальной системе при равновесии. Процесс регенерации приводит
к уменьшению численности рабочей силы, что уменьшает притягательность
города с точки зрения развития в нем предпринимательской деятельности,
вследствие чего сокращается число мест работы, а это в свою очередь вызывает
еще больший отток из города рабочей силы. Благодаря тому, что число мест
работы сокращается, в то время как число неполностью занятых остается почти
постоянным, соотношение неполностью занятые — число мест работы к концу
50-летнего периода увеличивается на 30% (до гл. 4 не показано). Программа
может иметь неожиданные последствия, если мероприятия, составляющие ее,
вызывают нарушения внутри городской системы. Уменьшение соотношения
неполностью занятые — жилой фонд (не показано) от первоначального
значения 0,8 до конечного значения, равного 0,5 (характеризующего очень низкую
плотность населения для этой экономической категории), сочетается с
увеличением соотношения неполностью занятые — число мест работы.
i s.s.M. е see
I LCHPC = .05
Puc. 1~2.„ Изменения в городе при осуществлении программы строительства
дешевого жилого фонда B,5% новых зданий ежегодно).
Это неблагоприятное изменение в соотношении занятости, сопровождаемое
расширением жилого фонда (рис. 1-2), не случайно. Как мы увидим далее,
притягательность городской системы стремится уравновеситься с
притягательностью окружающей среды. Для каждой категории населения
притягательность города определяется особой комбинацией компонентов. (Для людей,
находящихся на нижней ступени экономической шкалы, возможно, следовало
бы говорить о непритягательности.) Среди многих компонентов, формирующих
степень притягательности города, можно назвать состояние жилого фонда,
характер работы, объем коммунальных услуг, наличие юридических
ограничений, а также предубеждения, существование расовых и этнических
группировок, определенных традицией. Благодаря свободной миграции, которая
регулируется совокупностью компонентов притягательности,
притягательность города для любой категории населения имеет тенденцию повсеместно
выравниваться: иными словами, миграции населения продолжаются до
достижения равновесия.
Но та или иная степень притягательности — всегда результат
многочисленных комбинаций компонентов, причем с ростом значения одного компо-
2-0118*

18 Глава 1
Годы
Годы
Рис, 1-3, Изменения в городе, обусловленные введением в момент времени 7=0
программы ежегодного сноса 5% трушобных жилых здан! и и программы ежегодного
строительства 2% новых предприятий.

Обзор 19
нента значение другого может падать. У города не всегда есть возможность
выбора компонентов притягательности в силу уравновешивающего действия
миграции населения, но он располагает многими вариантами обмена между
этими компонентами. На рис. 1-2 видно, как в результате постепенного
снижения занятости расширяется наличный жилой фонд.
В главе 5 рассматриваются административные мероприятия по
предотвращению упадка города. Они направлены не на выявление симптомов, а на
ликвидацию самих причин этого упадка. Это иллюстрирует рис. 1-3. В момент Т = О
вводятся две программы мероприятий, рассчитанные на последующие 50 лет
(на рис. 1-3 представлена комбинация условий рис. 5-6 и 5-10). Одна
программа предусматривает снос 5% жилого фонда низшей категории (трущоб),
вторая — строительство 1—2% новых предприятий в год.
Рис. 1-3, а показывает уменьшение дешевого жилого фонда (низшей
категории) на 44%. Численность населения из категории неполностью занятых
сокращается на 8%. Число занятых возрастает на 62%, а жилой фонд,
используемый этой категорией населения, увеличивается на 33%. Число развитых
отраслей городского хозяйства и новых предприятий в совокупности
увеличивается на 75%. В экономическом балансе города наблюдаются существеннее
сдвиги в сторону большей активности и в сторону значительно лучшего
соотношения между занятыми и неполностью занятыми. Этот сдвиг к увеличению
числа занятых совершается за счет сокращения числа неполностью занятых,
что всегда сопровождает возрождение предпринимательской деятельности.
Происходит соответствующий сдвиг и в пропорции жилого фонда, где
увеличивается количество доходных зданий и уменьшается число трущоб, что
препятствует росту притока в город неполностью занятых, и таким образом
экономический баланс не нарушается.
Рис. 1-3, б иллюстрирует другие процессы в городской системе в течение
того же интервала времени, что и диаграммы рис. 1-3, а. Соотношение
неполностью занятые — число мест работы изменяется от 1,8 до 1,0 за счет увеличения
возможностей получения работы. Соотношение неполностью занятые — жилой
фонд увеличивается от 0,8 до 1,3, или на 69%, что указывает на нехватку
жилья. Сумма доходов падает на 13%.
Согласно первой программе (рис. 1-3), расчищенные после сноса трущоб
участки земли застраиваются новыми предприятиями; и на первый взгляд
может показаться, что она благоприятствует зажиточным, имеющим более
высокий годовой доход, слоям населения за счет неполностью занятых. Однако
большое количество неполностью занятых, проживающих в городе, не
свидетельствует о ценности социального статуса города, как раз наоборот. Город
в периоде упадка, когда возможностей для улучшения экономического
положения людей мало, не должен концентрировать менее преуспевающие в
экономическом отношении категории населения. Если мы рассматриваем город
с точки зрения социально-экономических преобразований, то одним из
показателей их эффективности является величина экономического сдвига от
неполной к полной занятости (переход неполностью занятых в категорию занятых).
Абсолютный переход из категории неполностью занятых в категорию занятых,
(не показан на рис. 1-3) возрастает на 114%. После достижения лучшего
экономического баланса город характеризуется большей скоростью перехода
трудящихся в категорию более квалифицированных и возможностями
лучшего заработка.
Хотя программы сноса трущоб и строительства новых предприятий
(рис. 1-3) снижают число неполностью занятых в городе, это достигается
не в результате миграции людей данной категории из города (об этом более
подробно см. в гл. 5 и Приложении Б). Наоборот, в течение всего времени
осуществления программ приток в город. неполностью занятых был выше
их оттока. Уменьшение численности неполностью занятых явилось
результатом увеличения скорости перехода последних в ряды занятых. В то же самое
2*

20 Глава 1
время сдвиг в соотношении неполностью занятые — жилищное
строительство,в городе ограничивает поток населения этой категории в город, так что
он растет не быстрее, чем может его принять возрождающийся город. Из-за
того, что численность населения в городе в условиях равновесия постоянна,
больший приток в город неполностью занятых должен компенсироваться
большим оттоком из него занятых и менеджеров-профессионалов. Мы
рассматриваем этот процесс как важный вклад возрождающегося города в
развитие окружающих его территорий.
Рис. 1-3 иллюстрирует поведение города, противоположное показанному
на рис. 1-2. Из-за недостатка дешевого низкокачественного жилья приток
в город людей из категории неполностью занятых не увеличивается, и
соотношение неполностью занятые — число мест работы имеет тенденцию к улучшению.
В обоих случаях город с точки зрения притягательности приходит в равновесие
с окружающей средой, но во втором случае это равновесие достигается
снижением жилищного компонента притягательности (меньше жилья, но, возможно,
лучшего качества) в сочетании со значительно возросшими возможностями
получения работы.
В состоянии стагнации город характеризуется и Скученностью, и
пустующим жилым фондом одновременно. Отношение численности населения к
имеющемуся жилому фонду может быть низким, но из-за недостатка средств у
жителей многие жилые дома оказываются незаселенными. Дефицит работы в городе
и низкий годовой доход жителей вынуждают их жить скученно. Оздоровление
города, о котором идет здесь речь, начинается со сноса трущоб и расчистки
площади для строительства новых предприятий с целью обеспечения занятости
населения. Это повышает спрос на квалифицированные кадры рабочих, у
населения увеличиваются доходы, возрастает количество занятых и увеличивается
спрос на дома более высокой категории. Продолжающийся снос трущоб
сдерживает приток в город неполностью занятых, который не превышает рост
возможностей получить работу.
В главе 6 рассматривается имитация и моделирование социальных систем.
Глава 7 иллюстрирует способы применения модели для разработки
градостроительных мероприятий. Возникнув, город обнаруживает себя как
социальная система, порождающая свои собственные проблемы. Если внутренняя
структура городской системы ведет к упадку, то помощь извне может
оказаться нерезультативной; когда же городская система правильно развивается,
то достаточна лишь незначительная внешняя помощь. Поэтому оздоровление
путем регулирования внутренних стимулов обещает более положительные
результаты, чем оздоровление с помощью целевых государственных программ.
Но чтобы начать это оздоровление, необходимо внести изменения в систему
налогообложения и земельного зонирования.
В сложных системах долгосрочные меры, направленные на улучшение
их функционирования, часто находятся в противоречии с краткосрочными
мерами того же назначения. Исход усилий по возрождению города зависит
ют наличия или отсутствия у городских властей готовности осуществить
долгосрочные мероприятия и избежать краткосрочных мер, которые в конечном
итоге ведут к ухудшению условий. Поддержка муниципалитетов,
осуществляющих долгосрочные программы самовозрождения города, может быть
эффективнее, чем финансовая помощь извне.
1.2 Предпосылки
Изучение динамики развития города было предпринято главным образом
В Связи с открытиями, сделанными при моделировании роста корпораций.
Стало ясно, что поведение сложных систем находится в противоречии с нашими
интуитивными представлениями об этих системах. Иными словами, те
корректирующие действия, к которым сплошь и рядом прибегают руководители,-

Обзор 2Г
побуждаемые неверно истолкованными показателями, могут быть
неэффективными или даже приводить к вредным для системы последствиям. Часто можно
наблюдать, как меры, предпринимаемые для устранения проблем, в
действительности усугубляют их в большей степени, чем разрешают.
Выбор неэффективной или приносящей убыток программы при управлении
сложной системой — не результат случая. Наши интуитивные реакции
значительно чаще приводят нас к выбору худшего, а не лучшего решения. Такие
сложные системы, как корпорация, город, экономика, правительство, во
многих ситуациях ведут себя диаметрально противоположно по сравнению с
простыми системами, на которых основан наш опыт.
Большинство наших интуитивных реакций выработалось на законах
цепей отрицательной обратной связи первого порядка. Такой простой цепью,
имеющей только одну существенную переменную состояния, является поиск
цели. Например, если мы греем руки над огнем, мы представляем собой цепь
отрицательной обратной связи первого порядка. Цель процесса состоит в
получении тепла без ожога рук. Существенной переменной такой системы является
расстояние от огня: если мы подставим руки слишком близко к огню, мы
обожжемся, если уберем их слишком далеко, то не согреемся. Интуитивный
вывод — причина и следствие тесно связаны во времени и в пространстве.
Температура является функцией расстояния от огня. Избыток или недостаток
тепла совершенно очевидно зависит от расстояния от огня. Связь между
причиной и следствием прямая и ясная. Точно так же другие простые цепи
обратной связи, такие, например, как регулирование темпа ходьбы, управление
машиной, приобретение вещей, учат нас, что причина и следствие проявляются
приблизительно одновременно и рядом.
Но в сложных системах причина и следствие зачастую не связаны так
тесно ни во времени, ни в пространстве. Структура сложной системы не
является простой цепью обратной связи, где ее состояние определяет один параметр.
Сложная система предполагает множество взаимодействующих цепей обратной
связи. Движения внутренних компонентов системы описываются нелинейными
уравнениями. Сложная система — это система более высокого порядка,
включающая многие состояния (уровни). Обычно такая система наряду с цепями
отрицательной обратной связи, описывающими поиск цели, содержит цепи
положительной обратной связи, описывающие процессы роста. В сложной
системе причины трудностей и симптомы их проявления значительно разделены
во времени. Действительно, причины обычно лежат не в предшествующих
событиях, а в структуре и линии поведения системы.
Более того, сложная система дезориентирует нас не только при поиске
причины. В случае сложной системы, когда мы ищем причину чего-то во
времени и в пространстве, рядом с симптомами проявления искомого мы обычно
наталкиваемся на нечто, кажущееся нам правдоподобной причиной. Но, как
правило, это лишь воображаемая причина, в действительности также
являющаяся симптомом. Высокая степень временной корреляции между переменными
в сложных системах может привести нас к попытке установления причинно-
следственных связей между этими переменными, хотя на самом деле происходит
лишь одновременное движение их в общей динамике поведения системы.
Опираясь на опыт, полученный на примерах простых систем, мы стараемся
следовать своей интуиции при принятии решений и в случае сложной системы.
Это приводит нас к ошибкам, так как мы в своих рассуждениях оперируем
симптомами, а не причинами. В результате принятые меры оказываются
неэффективными или же ведут к прямому ущербу.
Подобные ошибки часто встречались при построении имитационной модели
корпораций1. Нередко можно видеть, как политика и практика, которые руко-
1 См. список литературы, позиция 2. Автор показывает, как снижение роста
продукции, вызванное политикой капиталовложений, может быть легко отнесено на счет
предполагаемых недостатков в секторе сбыта.

22 Глава 1
водство считает наиболее подходящими, создают неразрешимые трудности,
а меры, предпринимаемые с целью улучшения, только усугубляют
серьезность ситуации. Если в этом случае руководстю будет удваивать сюи усилия
по «улучшению», это приведет к еще большим затруднениям, установится
спираль разрушения.
Вероятность того, что процессы и поведение, противоречащие нашим
интуитивным представлениям, юзможны в такой сложной системе, как город,
была главным мотивом, побудившим начать настоящее исследование.
Примеры неудач и чувство разочарования и пессимизма, распространенное
среди людей, занятых проблемами городского управления, укоренило среди
многих уверенность, что поведение сложных систем не подчиняется интуитивно
очевидным решениям. Подавляющее большинство политических лидеров,
администраторов, ученых, с которыми я беседовал по данной проблеме,
считают, что проблемы города остаются неразрешимыми, несмотря на
разнообразные программы мероприятий, внедряемые в последние три десятилетия.
Выбор неэффективных программ — результат естественного конфликта
между целями долгосрочного планирования и краткосрочными решениями,
касающимися , сложных систем. Зачастую меры, которые кажутся наиболее
легко осуществимыми и многообещающими в ближайшее время, могут привести
к усугублению проблемы в более отдаленном будущем. Гуманные побуждения,
вынуждающие прибегать к краткосрочным мерам, порождают программы,
блага от которых, если они вообще имеются, быстро улетучиваются, оставляя
все без улучшения или еще в худшем состоянии. Программы повышения
квалификации рабочих, программы строительства недорогих жилищ и даже
финансовая помощь, если все это делается в качестве самоцели, без улучшения
экономического климата города, могут попасть в категорию таких
краткосрочных мероприятий, которые ведут за собой длительный период ухудшения.
Другая цель настоящего исследования — сосредоточить внимание на
полном жизненном цикле урбанизированной территории. Некоторые из тех,
кто интересовался проблемами города, предлагают отвернуться от городов,
переживающих внутренний кризис, и сосредоточить внимание на создании
новых городов. Но новый город становится старым. Если не препятствовать
развитию естественных процессов стагнации и упадка в новых городах с еще
здоровым жизненным климатом, то и они со временем придут в критическое
состояние. Более того, процессы стагнации и упадка, которые пока считаются
присущими только городам, если не принять предупредительных мер, потрясут
устои сегодня еще здоровых пригородов. Проблема города — не локальная
проблема, поскольку она является фазой в естественном жизненном цикле
освоенной земли.
Вот причины, которые, по нашему мнению, требуют безотлагательно
начать исследование процессов роста и старения города. Мы полагаем, что
настоящая книга будет вкладом в такое исследование. Правда, она предлагает
только метод, не давая окончательных выводов и конкретных рекомендаций
для выработки государственной программы административного управления
городом. Прежде чем вносить какие-либо изменения в программы, исследуемые
в книге, следует с еще большей тщательностью проанализировать теорию
процессов роста города, предложенную здесь.

Глава 2
Структура
урбанизированной территории
2.1 Общая структура систем
Прежде чем перейти к обсуждению выбранной нами специфической
структуры для характеристики урбанизированной территории, суммируем вначале
те общие признаки, которые присущи всем динамическим системам. Для
моделирования динамического поведения системы необходимо различать
4 иерархические ступени ее структуры:
Внешняя граница замкнутой системы
Цепи обратной связи как основные структурные элементы внутри границы
системы
Переменные, называемые уровнями х, которые представляют
накопления (аккумуляцию) в цепях обратной связи
Переменные, называемые темпами, которые отражают активность
в цепях обратной связи
Цель
Наблюдаемые условия
Выявление несоответствий
Действие, обусловленное несоответствием
Компоненты
переменной
темпа
Граница замкнутой системы. Чтобы наиболее полно представить систему,
необходимо установить границу, в пределах которой осуществляются
внутрисистемные взаимодействия, определяющие характер поведения системы.
На рис. 2-1 дано символическое изображение принципа замкнутости системы.
Граница системы выбирается таким образом, чтобы охватить те компоненты,
взаимодействие которых определяет важные стороны поведения системы.
Построенная система в пределах выбранной границы должна быть способна
•сама генерировать любую ситуацию, любое затруднение, которое, возможно,
потребуется проанализировать. Принцип замкнутости предполагает, что
доведение исследуемой системы не навязывается ей извне, но создается внутри
границы.
Наличие замкнутой границы не исключает подверженность системы
внешним воздействиям, но предполагает, что их можно рассматривать как
случайные инциденты, которые хотя и влияют на систему, но сами по себе
не определяют ее внутренний рост и стабильность характеристик.
Чтобы построить имитационную модель системы, в первую очередь
необходимо выявить компоненты, чье взаимодействие определяет те стороны
поведения системы, которые должны быть исследованы. Для каждого конкретного
«случая выбор ограничивается компонентами, лежащими внутри динамической
1 По смыслу, вкладываемому в это понятие автором, оно соответствует исполь
.зуемому в теории управления понятию «состояние».— Прим, ред.

24 Глава 2
границы, соответствующей данному случаю, все же другие компоненты
исключаются как нерелевантные данной ситуации и, следовательно, находящиеся
за пределами границы системы.
Структура цепи обратной связи. Динамическое поведение систем
генерируется цепями обратной связи. Цепи обратной связи являются теми основ-
ными ячейками, из которых построены системы. На рис. 2-2 показана
простейшая возможная структура цепи обратной связи. Цепь обратной связи
описывается переменными двух видов, называемых здесь темпом и уровнем.
Эти два вида переменных необходимы и достаточны для построения модели
системы. Простейшая возможная цепь обратной связи должна содержать
по одной из этих переменных. Цепь
обратной связи соответствует структуре, внутри
которой зависимость принятие решения —
уравнение темпа управляет потоком 1 или
действием потока. Действие потока
аккумулируется (интегрируется) и тем самым
определяет уровень системы. Информация
об уровне — это основа для управления
темпом потока.
Динамическое
поведение, генерируемое
внутри границы системы.
Харантер поведения системы
определяется взаимодействиями
внутри границы.
Управляемый
потон
"ЧР
Рис. 2-1. Замкнутая граница,
определяющая динамическую систему.
Рис. 2-2. Простейшая из
возможных цепь обратной связи,
содержащая один темп и один уровень.
Различие между темпами и уровнями наблюдается во многих областях.
В цепи обратной связи уровни аккумулируются, или интегрируются.
Банковский баланс, число жителей в городе, число новых предприятий или
число трущобных зданий — все это переменные уровня. Каждая из них есть
результат аккумуляции, или интеграции, внутренних и внешних потоков,
связывающих однородные уровни и перемещающие содержимое от уровня
к уровню* Темпы потока служат причиной изменения уровней. Сведения
об уровнях являются входными величинами в уравнениях темпов, которые
управляют темпами потока. Изменение уровней определяется только темпами
потока. Переменные темпов потока в свою очередь зависят только от
информации об уровнях. Ни один темп не может непосредственно воздействовать
на другой темп, так же как и уровень не может воздействовать на другой
уровень. Один уровень может воздействовать на другой уровень только череа
посредство темпа потока. Проходя по любой цепочке системы, мы столкнемся
с чередованием уровней и темпов и нигде не встретим подряд две переменные
одного вида.
Уравнения темпов представляют собой формулировки линии поведения
системы. Они определяют, каким образом имеющаяся информация об уровнях
преобразуется в действие потока, то есть приводит к принятию решений,
изменяющих величины темпов потока. Внутри каждого уравнения темпа
содержится явная или неявная цель, к которой или от которой стремится
точка решения в системе. Эти уравнения содержат также способ, посредством
1 Более распространенным является термин «процесс».— Прим. ред.

Структура урбанизированной территории 25
которого можно фиксировать наблюдаемые в системе условия. Но это лишь
видимые, но не истинные условия, которые, собственно, и определяют действия
в цепи обратной связи. Зачастую в системах воспринимаемые условия
искажены и запаздывают по отношению к истинным условиям. Уравнения темпа
формулируют как несоответствие между целью и видимыми условиями, так
и то действие, которое будет следствием этого несоответствия.
Пользуясь этими понятиями, употребляемыми для характеристики
структуры, перейдем к описанию урбанизированной территории.
2.2 Структура городской модели
Приступая к моделированию социальной системы, лучше начинать с общей,
а не частной системы. В нашем случае такой способ моделирования будет
отражать узловые процессы, общие для всех урбанизированных территорий,
а не присущие какой-то конкретной городской системе. Обобщенная модель
должна быть проще и основательней, так как она не содержит дополнительных
данных о каком-либо специфическом участке территории. Такая модель
строится с учетом только тех компонентов системы, которые, как установлено, всегда
взаимодействуют в процессах роста и стагнации города. Эта модель должна
отражать только те процессы, которые стимулируют развитие города и могут
предотвратить его упадок.
Граница городской системы. Начинать моделирование взаимодействий
внутри города нужно с поиска той границы системы, которая включает в себя
наиболее важные компоненты с точки зрения эволюции городской системы
в целом. Задача при этом заключается в том, чтобы по возможности шире
отразить различные аспекты ее развития от момента возникновения на пустом
участке земли *о фазы окончательного освоения, когда значительная доля
территории заполняется ветшающими зданиями и испытывающими упадок
предприятиями, что знаменует собой стагнацию городской экономики. Город
в стадии стагнации интересует нас с точки зрения тех административных мер,
которые способны возродить город и вернуть ему здоровую экономику.
Изменения в мировой окружающей среде не являются причиной, определяющей
процессы роста и стагнации городов. Проблемы города не ограничиваются
какой-либо одной страной, обществом или исторической эпохой. Поведение
города в гораздо большей степени определяется достоинствами его экономики
и характером взаимосвязей между деловой активностью, жилым фондом
и населением. По-видимому, большинство урбанизированных территорий
развивается по одному и тому же образцу *. Можно допустить, что любой
отдельный город достаточно мал и не воздействует на внешнюю окружающую
среду. Мы, следовательно, можем рассматривать город как живую
систему, взаимодействия которой с окружающей средой не имеют решающего
значения*
На рис. 2-3 мы видим урбанизированную территорию в неограниченной
окружающей среде. Город контактирует с внешней окружающей средой,
но не изменяет ее. Люди приходят в город и покидают его, но этот обмен не
оказывает воздействия на внешнее окружение.
Граница конкретной системы наиболее легко определяется в терминах
тех компонентов, взаимодействие которых обязательно для функционирования
данной системы. На рис. 2-4 показаны переменные уровня и переменные темпа,
имеющие принципиальное значение для построения системы урбанизированной
территории и составляющие основной каркас этой системы. Девять
прямоугольников обозначают главные уровни системы. Они гарантируют накопления
внутри системы, определяемые сетью темпов потоков, входящих и исходящих
1 Утверждение о слабой зависимости проблемы города от исторической эпохи
и общественного строя является допущением автора.— Прим. ред.

26 Глава 2
из каждого уровня~(другими словами, уровни представляют собой те значения
переменных в данный момент, которые аккумулируются вследствие разности
между входящими и исходящими потоками). Двадцать два основных темпа,
регулирующих потоки, показаны в виде клапанов. Сеть информационных
связей от уровней к темпам не показана.
Рис. 2-3. Урбанизированная территория в безграничной внешней среде.
Мы видим (рис. 2-4), что городскую систему составляют три подсистемы:
деловая (предпринимательская) сфера, жилой фонд и население. Мы выбрали
эти три подсистемы, полагая, что именно они составляют динамический каркас
структуры города. Изменения в пропорциях жилого фонда, населения и
предпринимательской деятельности являются главными регуляторами процессов
роста и стагнации города. Избранные подсистемы имеют большую значимость,
чем подсистемы городской администрации, социального развития или
финансовой политики. Наблюдения за развитием городов позволяют предположить,
что по мере старения жилого фонда и спада предпринимательской
деятельности по сравнению с окружающей средой происходят серьезные сдвиги
в структуре населения.
Старение города мы рассматриваем здесь как внутренний процесс,
подобный процессу старения человека. Старение города нельзя представить как
ряд последовательных изменений, вызванных или навязанных главным
образом внешней средой, хотя изменения, обусловленные внешними причинами,
могут ускорять или замедлять внутренние процессы развития города. Уровни
(прямоугольники) и темпы (клапаны) (рис. 2-4) вместе с информационными
связями от уровней к темпам (не показаны) представляют собой компоненты
системы внутри ее динамической границы. Символами в виде «облака»
обозначены исходные пункты или пункты назначения для потоков, исходящих из
внешней окружающей среды или направленных к ней. Эти потоки
управляются лишь условиями, сложившимися внутри рассматриваемой системы.
Внешняя среда как исходная характеристика. Если потоки, исходящие
из или направленные во внешнюю среду, управляются только уровнями,
находящимися внутри границы системы, внешняя среда, безусловно, служит
как исходная характеристика. Если условия в городе благоприятнее, чем

Новые предприятия
100
^
Сверхдоходный
жилой фонд
^z^
MB
Развитые предприятия
113
82
WH
Доходный жилой фонд
81
И
N
МЁО
^к
^Z.
Предприятия,
пришедшие в упадон
Главные уровни (прямоугольники) и темпы (клапаны) в модели урбанизированной территории.

9.S Глава 2
во внешней среде, то люди и предпринимательская деятельность будут
концентрироваться в городе, а в противном случае — наоборот.
Не следует думать, что внешняя по отношению к городу среда постоянна
и неизменяема: на протяжении нескольких сотен лет существования города
она, безусловно, претерпевает изменения. Поэтому мы допускаем, что условия
в городе, принимаемые за нормальные, изменяются параллельно с изменениями
внешней среды (исходной характеристики). Для нас важно лишь то, что
рассматриваемые конкретные условия в городе в процессе его эволюции
отличаются от «нормальных».
Понятие замкнутой границы, внутри которой заключены компоненты,
определяющие основные черты поведения системы, по-видимому, трудно объяснить.
Замкнутая граница города и неограниченная внешняя среда — это две сто-
роны одной медали. Взаимодействие определенных компонентов системы
вызывает ее различные ответные реакции, которые являются предметом
изучения. Такие компоненты по определению лежат внутри границы системы.
Все остальные, не имеющие принципиального значения для поведения системы,
мы считаем находящимися вне ее, в безликой окружающей среде.
Характер взаимодействия внутренних элементов с внешними существенна
отличается от характера взаимодействия внутренних элементов. Причинно-
следственные связи между окружающей средой и системой однонаправленны,
в то время как внутренние элементы системы образуют цепочки обратной
связи, которая и обусловливает взаимодействие этих элементов. Внешняя
среда может воздействовать на городскую систему, в то время как система
не оказывает ощутимого влияния на внешнюю среду *. Пользуясь принятой
терминологией, можно сказать, что в данном случае не существует замкнутых
цепочек обратной связи между изучаемой системой и внешней средой, имеющих
существенное значение для исследования городской системы.
Проиллюстрируем сказанное на нескольких примерах. Критики
понятия урбанизированной (городской) территории как замкнутой динамической
системы, возможно, сошлются, например, на тот факт, что механизация
сельскохозяйственного труда в сельских местностях США ускорила миграцию
населения в города. Или на то, что в ряде стран голод в сельских местностях
явился причиной увеличения миграции населения в города. Но подобные
события не являются первопричинами старения и стагнации
урбанизированных территорий. Если трущобы в городах могут возникать и в отсутствие
подобных внешних воздействий, следовательно, более существенное значение
должны иметь внутренние взаимодействия.
Принцип разомкнутости, или независимости, изучаемой системы и
внешней среды можно продемонстрировать на следующем примере: механизация
сельскохозяйственного труда во внешней среде может усилить давление
на город, однако рост трущоб в городе вряд ли способен оказать какое-либо
прямое воздействие на процесс механизации сельскохозяйственного труда.
(Точно так же: климатические условия могут повлиять на миграцию
населения, но миграция населения определенно не влияет на характер климата.)
Такая ведущая к ошибке перемена местами причины и следствия в причинной
связи событий помогает динамически отделить внешнюю среду от изучаемой
городской системы.
Но замкнутость динамической границы системы не означает
изолированности урбанизированной территории. Люди приходят в город и покидают его.
Существует торговый обмен города с внешней средой. Однако эта замкнутость
указывает на однонаправленность связи города с внешней средой. Так, в
результате притока населения в город постепенно осваивается вся его территория
1 Отсутствие ощутимого влияния города на внешнюю среду является одним из
допущений модели и детально обосновывается в последующих рассуждениях автора.—
Прим. ред.

Структура урбанизированной территории 29
и происходят различные изменения в городской структуре, но этот процесс
не влечет за собой уменьшения численности населения во внешней среде.
Наше допущение о разомкнутости города и внешней среды будет
справедливо только в том случае, если рассматриваемый город не доминирует
в своем окружении. Допущение о том, что город окружает неограниченная
внешняя среда, необходимо уточнять или пересматривать в том случае, когда
речь идет о крупном городе в небольшой стране с сильным иммиграционным
барьером.
Все остальные города, в том числе и расположенные в одной стране,
являются частью внешней среды по отношению к конкретной изучаемой
территории. Город развивается в контакте с окружающими его пригородами и с
другими городами, расположенными во внешней по отношению к нему среде.
Итак, мы рассматриваем город как самоуправляемую систему, которая
регулирует взаимодействующие с ней миграции людей из и во внешнюю среду.
Зто допущение не означает статичности ни города, ни внешней среды. Оно
предполагает, что материально-технический и жизненный уровень, как и
характер предпринимательской деятельности в городе изменяются в соответствии
'С изменениями во внешней среде. Мы не рассматриваем здесь изменение
внешней, окружающей город среды Ч Нас интересует только вопрос о сравнении
города с этой внешней средой. Если для какой-либо категории населения
город оказывается более притягательным, то население этой категории будет
мигрировать в город. В обратном случае начнется миграция из города во
внешнее окружение.
Относительная притягательность. Допущение о внешней среде как
исходной характеристике означает, что условия внутри городской модели
генерируются относительно этой внешней среды. Модель должна показать, как
изменяется притягательность урбанизированной территории по отношению к ее
пригородам или другим городам, что является причиной концентрации
предпринимательской деятельности и населения на данной территории или же
за ее пределами. При этом существенно только различие в притягательности
города и внешней среды. Рассматриваемая нами модель городской системы
не учитывает, и в этом нет необходимости, изменения
материально-технической базы и рост жизненного уровня в стране, поскольку нас интересует
только вопрос улучшения города по' отношению к той исходной
характеристике, которая определяется внешней средой.
Внутренняя система. Верхняя подсистема на рис. 2-4, содержащая три
уровня и четыре темпа потока, описывает предпринимательскую деятельность
в городе. Верхний левый прямоугольник обозначает количество создаваемых
в городе новых предприятий. Вновь возникшее предприятие рассматривается
здесь вместе с определенным участком земли и строениями на нем.
Принципиальным моментом является то, что вновь возникшее предприятие обычно
со временем и возрастом перемещается в категорию развитых предприятий.
По истечении следующего ряда лет это предприятие переходит в третью
категорию, включающую предприятия, пришедшие в упадок, а еще позднее его
сносят и оно перестает существовать. Темп потока от одной категории
предприятий к следующей, от одного прямоугольника к другому определяется
не только временем, но и состоянием всей системы в целом.
Средняя подсистема (рис. 2-4), содержащая три уровня и шесть темпов
потока, отражает процесс строительства, старения и сноса жилых зданий
в городе. Строительство сверхдоходного жилого фонда высшей категории,
заселяемого менеджерами-профессионалами, показано сдева — левый
прямоугольник. По мере старения и в зависимости от спроса эти жилые здания
переходят в категорию доходного жилого фонда. Кроме того, в городе
осуществляется непосредственное строительство доходного жилого фонда, фонда
1 См. Приложение Б.

30 Глава 2
средней категории, заселяемого квалифицированными кадрами, занятыми
(темп потока, входящего в средний прямоугольник сверху). Доходный жилой
фонд со временем стареет и переходит в следующую категорию, категорию
дешевого (убыточного) жилого фонда, заселяемого людьми из категории
неполностью занятых. Темп, характеризующий устаревание и переход доходного
жилого фонда в категорию убыточного, является функцией времени и спроса
на жилье со стороны занятых. При осуществлении программы строительства
заведомо дешевого жилья создается жилой фонд, предназначенный
непосредственно для неполностью занятых (темп потока, входящего сверху в крайний
правый прямоугольник рассматриваемой подсистемы). Устранение убыточного
жилого фонда показано темпом SHD — снос трущобного жилья, величина
которого является функцией возраста жилых единиц этой категории и
коэффициента занятости в городе.
Нижняя подсистема на рис. 2-4, содержащая три уровня и 12 темпов
потока, описывает подсистему населения города. Эта подсистема охватывает
три категории населения: категорию менеджеров-профессионалов, категорию
занятых и категорию неполностью занятых. К категории занятых мы относим
здесь квалифицированные кадры, полностью занятые в экономике города.
Категория неполностью занятых включает безработных и потенциально
безработных, а также занятых на работах, не требующих квалификации, на
подсобных работах и, кроме того, тех, кого временно нанимают в период
интенсификации предпринимательской деятельности в городе1. Каждая категория
населения может пополняться из внешней среды или же обедняться при переезде
людей из города (показано темпами потока, входящими и исходящими из
прямоугольников снизу). Каждая категория населения характеризуется своим
темпом рождаемости (темпы потока с индексом В). Кроме того, подсистема,
характеризующая население города, содержит понятие мобильности
(качественной изменчивости) категорий населения, подразумевающее переход
из категории неполностью занятых в категорию занятых и из категории
занятых в категорию менеджеров-профессионалов и, наоборот, из категории
занятых в категорию неполностью занятых (темпы потока между прямо-
угольниками этой подсистемы). Величина темпов потока этой подсистемы
зависит от пропорций населения в городе, наличного жилого фонда и от
возможности получить работу.
В рассматриваемой системе непосредственно соотносятся три категории
жилого фонда с тремя категориями населения. Это определяет, что именно*
подразумевается под категориями жилого фонда. Предполагается, что
менеджеры-профессионалы занимают только сверхдоходные дома высшей категории,
занятые (квалифицированные кадры) заселяют исключительно доходный
жилой фонд и, наконец, неполностью занятые — убыточный (дешевый) жилой
фонд 2. Такое соотношение позволяет увязать жилищное строительство как
с его стоимостью, так и с экономической градацией населения.
В то же время между предприятиями города и категориями населения
подобного соответствия не существует. На любых предприятиях заняты люди
из всех категорий населения города. На вновь возникших (новых)
предприятиях занято больше людей, чем на развитых (зрелых) предприятиях; последние
в свою очередь нанимают больше людей, чем предприятия, пришедшие в
упадок. Кроме того, имеет место следующее изменение в пропорции работающих
1 Автор, к сожалению, нигде не расшифровывает введенное им понятие сменеджер--
профессионал» (Managerial Proffessional); по-видимому, он включает в эту категорию лиц
преимущественно умственного труда, занятых как в производственной сфере (собственно-
менеджеры плюс инженерно-технический персонал соответствует нашему понятию «ИТР»),
так и в непроизводственной (сфера обслуживания в широком смысле), но обязательно*
выступающие в роли наемной рабочей силы, т. е. получающие заработную плату.—Прим. ред.
2 Такое распределение жилищного фонда характерно для капиталистических стран!
и определяется социальными условиями и высокой квартирной платой.— Прим, ред.

Структура урбанизированной территории 31
по категориям населения: отношение менеджеров-профессионалов к занятым
(квалифицированным кадрам) изменяется в сторону уменьшения числа первых
по мере перехода вновь возникших предприятий в категорию развитых и далее
в категорию предприятий, испытывающих упадок. Приводимая ниже таблица
показывает дифференциацию производящих единиц с точки зрения нанятых
на работу людей при нормальных экономических условиях в городе г.
Например, вновь возникшее предприятие при нормальных условиях характеризуется
таким составом нанятых на работу: 4 человека из группы
менеджеров-профессионалов, 20 человек из группы занятых и 10 человек из категории
неполностью занятых. Уменьшение числа и изменение состава работающих — это
две важные характеристики процесса старения предприятия.
Менеджеры-

профессионалы
4
2
Занятые

(квалифицированные
кадры)
20
15
Неполностью
занятые
10
7,5
Новые предприятия
Развитые предприятия
Предприятия, пришедшие в
упадок 1 10 5
Принципиальное различие между тремя категориями жилых зданий^(по
мере старения происходит последовательный переход из высшей в низшую
категорию) состоит в изменении плотности их заселения, как это и показано ниже:
Плотность заселения домов высшей категории
(сверхдоходный жилой фонд) = 3 человека на одну
жилую единицу
Плотность заселения домов жилого фонда для
занятых (доходный жилой фонд) = 6 человек на одну
жилую единицу
Плотность заселения домов для неполностью
занятых (дешевый жилой фонд) = 12 человек на одну
жилую единицу
Указанные плотности заселения считаются нормой при экономическом
соответствии жилого фонда численности населения в городе. Реальные
плотности населения на каждую жилую единицу могут быть выше или ниже нормы
в зависимости от изменения численности населения и жилого фонда.
Согласно рис. 2-4, каждый темп потока в любой данный момент времени
определяется значениями нескольких уровней системы из всех подсистем,
или информацией о нескольких уровнях. Сеть связей, идущих от переменных
уровней к темпам потока, была бы слишком сложной и запутанной, если бы
ее полностью нанести на рисунок. Но в следующем разделе книги в качестве
типичного примера взаимосвязи всех уровней системы со всеми темпами потока
мы рассмотрим информационную сеть, связывающую все уровни нашей
системы с притоком в город неполностью занятых. (Детальное построение
имитационной модели, показывающей динамику развития города, дается
в Приложении А).
2.3 Пример темпа потока
Связи между уровнями системы и одним темпом потока показаны на
рис. 2-5. Здесь девять главных уровней системы, взятых из предыдущего
1 Как будет показано дальше, наличие работы (число мест работы) для
неполностью занятых зависит от соотношения числа квалифицированных кадров в городе и числа
мест работы, где требуются квалифицированные кадры. Если квалифицированных кадров
мало, то соответственно большая доля работ выполняется неполностью занятыми. Если
же в городе наблюдается избыток квалифицированных кадров, то они занимают и те
места работы, на которых при других обстоятельствах могли бы быть использованы
неполностью занятые. Группы букв в таблице являются символами, которые
используются в уравнениях модели в Приложениях А, Б, В, Г для обозначения переменных.

32 Глава 2
рисунка B-4), присутствуют в виде фона. Пунктирные линии переносят
информацию об уровнях системы через различные промежуточные элементы,
показанные кружочками, генерируя коэффициент миграции как функцию
притягательности города. Существующая в данный момент реальная
притягательность города не воспринимается тотчас же в тех отдаленных местах,
из которых возможна миграция населения в город. Задержка на время
восприятия (осознание), показанная прямоугольником, отмеченным цифрой 2,
входит в уравнение 2, которое определяет коэффициент миграции как функцию
осознанной притягательности города. Последний в свою очередь регулирует
поток неполностью занятых в город.
Как видно из рис. 2-5, коэффициент миграции как функция
притягательности, или миграционный коэффициент притягательности (АММ),
определяется пятью факторами. Этими факторами являются: коэффициент
социальной мобильности прибывающих (мигрирующих) в город неполностью занятых
(UAMM), коэффициент соотношения неполностью занятые — жилой фонд
(UHM), коэффициент общественных затрат (РЕМ), коэффициент соотношения
неполностью занятые — число мест работы (UJM) и коэффициент,
характеризующий программу строительства дешевого жилого фонда для неполностью
занятых (UHPM). То или иное сочетание этих факторов определяет приток в город
Таблица 2-1
Факторы, влияющие на приток в город неполностью занятых

Буквенное
обозначение
Коэффициент
Ситуация, оцениваемая
коэффициентом
Реакция на ситуацию
UAMM Коэффициент социальной Темп перехода неполно-
UAMMT мобильности прибываю- стью занятых в кате-
4 щих в город неполно- горию занятых
стью занятых
UHM Коэффициент соотноше- Наличие в городе свобод-
LJHMT ния неполностью заня- ного жилого фонда для
5 тые —жилой фонд неполностью занятых
РЕМ Коэффициент обществен- Размер затрат на различ-
РЕМТ ных затрат ные виды обслужива-
7 ния на душу населения
в городе
UJM Коэффициент соотноше- Число мест работы в го-
UJMT ния неполностью заня- роде для неполностью
10 тые — число мест ра- занятых
боты
UHPM Коэффициент программы Осуществление в городе
UHPMT строительства дешевого программы
строителfell жилого фонда для не- ства дешевого жилого
полностью занятых фонда
Чем больше неполностью
занятых переходит в
категорию занятых, тем
большей
притягательностью обладает город
Чем больше жилой фонд
для неполностью
занятых, тем больше
притягательность города
Чем больше размер
затрат, чем больше
коммунальных услуг
предлагает город, тем
больше притягательность
города
Чем больше возможность
получить работу, тем
больше
притягательность города
Чем обширнее эта
программа, тем больше
притягательность
города
неполностью занятых (UA). В таблице 2-1 дана краткая характеристика этих
факторов. Наибольшая притягательность города для неполностью занятых
связана с их возможностью экономически преуспеть; привлекает в город
неполностью занятых и наличие в нем доступного жилья. Общественные
затраты, выражающиеся в благах (удобствах), которые предоставляет город
в виде школ, коммунальных и культурно-бытовых услуг, также способствуют
повышению притягательности города.
Одним из сильнейших факторов притягательности города для тех, кто
мигрирует в поисках лучших экономических условий, является число вакант-

Рис. 2-5. Типичная схема связей
показывающая влияние различных факторов на темп
потока UА.
¦—-*Y им Л
-V"-W
/uammN
VIA
/инм\ чч
V 6 )
UA
и—ф
УаммЧ
^^
uhpr ;
UHPM^
-©

34 Глава 2
Неполностью занятые
UHPD
Плотность заселени
дешевого жилого
фонда
UFS
Средняя численность
семьи неполностью занятых
^фР, 9, А)
арная численность
населения
4J>TPCSP, 147, А)
Программа субсидирования
затрат на душу населения
Noddle,!.) <JX^ (LCHP, 149,R<
Неполностью Программа
TPCN
Нормальная величина затрат
надушу населения
\t> UJ, 136, А)
Число мест работы
для неполностью занятых
строительства
дешевого
жилья
Рис. 2-6. Темп потока, характеризующий миграцию в город неполностью занятых.

Структура урбанизированной территории 3S
ных мест работы. Наконец, такой благоприятствующий неполностью занятым
фактор, как программа строительства дешевого жилья, наряду с наличием
жилого фонда для неполностью занятых вносит свой вклад в усиление
притягательности города для этой категории населения.
На рис. 2-6 подробно показаны взаимосвязи между некоторыми
элементами системы (см. рис. 2-5), влияющими на темп потока неполностью занятых.
Мы видим (рис. 2-6), как факторы притягательности города, содержание
которых было раскрыто в табл. 2-1, сочетаясь, генерируют приток в город
неполностью занятых.
В нашей модели все темпы потока формируются в терминах «нормальных»
условий. Такой «нормальный» темп потока затем модулируется путем
умножения на коэффициент, который учитывает отклонение реальных условий в городе
от «нормальных».
Величина нормального темпа потока неполностью занятых выражается
долей численности населения, проживающего в городе к данному моменту
времени, что сформулировано в следующем ниже уравнении A, R). Здесь
численность населения в городе рассматривается как сумма числа неполностью
занятых (U) плюс число занятых (L). Коэффициент (UAM), равный 0,5,
означает, что при «нормальных» условиях приток в город неполностью занятых
в течение года составит 5% от общей численности неполностью занятых
и занятых.
UA.KL = (U.K + L.K) (VAN) (ANMP.К) \,R
VAN =0,05 1.1,C
VA — приток неполностью занятых (число мужчин в год)
V — неполностью занятые (число мужчин)
L — занятые (число мужчин)
VAN — нормальный приток неполностью занятых (доля в год)
AM MP — осознанный миграционный коэффициент притягательности (без-
размерн.)
Осознанный миграционный коэффициент притягательности (АММР)
учитывает особенности восприятия людьми, живущими вне города, значение
притягательности города. Миграционный коэффициент притягательности
(АММ) характеризует действительное состояние системы в настоящий момент.
Следовательно, коэффициент АММР генерирует миграционный поток,
отличный от потока, который должен был бы соответствовать условиям настоящего
момента.
Коэффициент, отражающий «нормальные» условия, выражается значением
коэффициента АММУ равным 1; в действительности же его значение может
колебаться от 0 до нескольких единиц.
Следующее ниже уравнение учитывает время, необходимое на осознание
людьми коэффициента миграции как функции притягательности, то есть
интервал между истинным значением АММ и его осознаваемым значением
АММР (это экспонента первого порядка) 1:
АММР.К = АММР.J + (DTIAMMPT) (АММ J — АММР.J) 2,L
АММР = 1 2.1,ЛГ
АММРТ = 20 2.2,С
Здесь АММРТ — время осознания коэффициента АММ (в годах).
В этом уравнении время осознания людьми степени притягательности
города взято равным 20 годам. Это означает, что от какого-то момента,
характеризующегося определенными условиями в городе, до того момента, когда
эти условия будут осознаны отдельными людьми из категории неполностью
занятых, проходит 20-летний период времени. Это время примерно
соответствует смене одного поколения; приблизительно это же время требуется,
по всей видимости, на осознание изменившихся условий нашими обществен-
1 См. ссылку на литературу, позиция 1, гл. 9.
3*

36 Глава 2
ными институтами. Конечно, время осознания зависит от средств связи, и сто
лет назад оно было бы намного больше, чем сегодня. Однако в данной модели
величина времени осознания притягательности города не имеет существенного
значения, так как она не определяет условия равновесия системы, а влияет
только на продолжительность случайных процессов, наблюдающихся при
переходе города из одной стадии развития в другую. Благодаря тому, что
многие другие постоянные времени, характеризующие систему, равны или
больше по величине, величина времени осознания притягательности оказывает
лишь второстепенное влияние даже на случайные изменения.
Второе уравнение описывает приток в город неполностью занятых как
модуляцию переменной. Миграционный коэффициент притягательности (АММ)
является исходной величиной в уравнении 2, учитывающем время задержки
на осознание и дающем нам значение осознанного миграционного
коэффициента притягательности города (АММР), который непосредственно влияет
на приток неполностью занятых в город в уравнении 1.
Из следующего уравнения C), записанного в форме произведения шести
терминов, определяется значение притягательности города для неполностью
занятых. Множителями уравнения являются: коэффициент социальной
мобильности прибывающих в город неполностью занятых, коэффициент наличия
жилья для этой категории населения, коэффициент общественных затрат,
коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест работы и
коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда для неполностью
занятых (см. табл. 2-1). Кроме перечисленных в уравнение 3 был добавлен еще
один множитель, AMF, названный миграционным фактором притягательности.
Сам по себе этот фактор не отражает никакого реального процесса в городе,
это — тестовый коэффициент, который может быть изменен при моделировании
для проверки чувствительности системы на изменения коэффициента АММ —
истинного миграционного коэффициента притягательности.
АММ.К = (UAMM.K) (UHM.K) (РЕМ.К) (UJM.K) (UHPM.K) (AMF) 3УА
AMF = 1 3.1,С
АММ — миграционный коэффициент притягательности (безразмерн.)
UАММ — коэффициент социальной мобильности прибывающих в город
неполностью занятых (безразмерн.)
UHM — коэффициент соотношения неполностью занятые — жилой фонд
(безразмерн.)
РЕМ — коэффициент общественных затрат (безразмерн.)
UJM — коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест
работы (безразмерн.)
UHPM — коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда
(безразмерн.)
AMF — миграционный фактор притягательности (безразмерн.)
В уравнении 3 компоненты притягательности города комбинируются
умножением, а не сложением. Перемножение коэффициентов дает два
предусмотренных следствия. Во-первых, изменения коэффициентов взаимно
усиливаются. Даже при незначительном увеличении коэффициентов при их
умножении общее изменение будет больше, чем при сложении. Во-вторых, это
позволяет даже одному доминирующему коэффициенту, обращенному в 0, подавить,
свести к 0 влияние всех остальных коэффициентов. Это необходимо для того,
чтобы предусмотреть случай, когда какой-либо из коэффициентов
притягательности города, приняв высокое отрицательное значение, полностью бы подавил
приток людей в город. Например, чрезмерный избыток людей по отношению
к наличному жилому фонду и местам работы может полностью подавить
миграцию в город. Следовательно, если какой-либо коэффициент в уравнении 3
становится равным 0, все произведение обращается в 0.
Каждый из пяти коэффициентов, входящих в уравнение 3, задается в нашей
модели нелинейной табличной функцией, что допускает выбор любой
зависимости между двумя переменными. Уравнение 4 показывает, как вводятся
эти табличные функции. Коэффициент социальной мобильности прибывающих

Структура урбанизированной территории 37
в город неполностью занятых (UAMM) является функцией темпа социальной
мобильности неполностью занятых (UM), который служит аргументом. Темп
социальной мобильности генерируется в системе. Этот термин показывает,
какая доля неполностью занятых переходит в категорию занятых в течение
года. Табличная функция (UAMMT), задаваемая уравнением 4, показана
на рис. 2-7. М
UAMM.К = TABLE (UAMMT UM.K\ 0; 0,15; 0,025) 4,Л
UAMMT = 0,3/0,7/1/1,2/1,3/1,4/1,5 4.1,Г
UЛ ММ — коэффициент социальной мобильности прибывающих в город
неполностью занятых (безразмерн.)
UAMMT—табличное задание коэффициента UAMM
UM — темп социальной мобильности неполностью занятых (доля/год)
Уравнение 4 не является простым алгебраическим уравнением. Слово
«TABLE» в силу того, что оно не заключено в круглые скобки и после него
не стоит знак «*», означает рабочую функцию. В данном случае оно
представляет собой взятое из таблицы значение функции, обозначенное UAMMT,
UAiwi
У,
уг
кт
1;1-
им
Рис. 2-7. Влияние темпа социальной мобильности неполностью
занятых на приток в город этой категории населения.
аргументом которой является переменная UM. Область изменения UM лежит
в пределах от 0 до 0,15 с шагом 0,025. Уравнение 4.1 задает эту таблицу и
представляет собой значения функции, соответствующие равно отстоящим
значениям аргумента (рис. 2-7). При табличной записи функции соблюдается
следующий порядок действий — сначала задается значение UM, затем
производится линейная интерполяция и определяется значение UAMM.
Значение коэффициента UAMMy равное 1, соответствует аргументу,
представляющему «нормальную» E% в год) социальную мобильность
неполностью занятых, их переход в категорию занятых (рис. 2-8). Когда переход
из группы неполностью занятых в более преуспевающую категорию невозможен
(UM = 0), коэффициент социальной мобильности снизится только до
значения 0,3. Другими словами, даже полное отсутствие социальной мобильности
не способно уничтожить притягательность города и прекратить в него
миграцию. Справа от точки перегиба (рис. 2-7) кривая увеличения притока
неполностью занятых в город в зависимости от увеличения темпа социальной
мобильности имеет меньший наклон, указывающий на то, что увеличение
темпа социальной мобильности сверх нормального значения оказывает меньшее
влияние на увеличение притока неполностью занятых в город, чем ее
уменьшение на подавление скорости притока (этот вывод можно легко сделать по
изменению крутизны кривой).
На рис. 2-8 показано используемое в данной модели соотношение между
наличием жилого фонда и миграцией в город неполностью занятых.
Соотношение неполностью занятые — жилой фонд представляет собой отношение

38 Глава 2
числа неполностью занятых, проживающих в городе, к тому их числу, которое
могло бы при нормальных условиях разместиться в имеющихся в городе
дешевых, доступных им жилищах. Уменьшение этого соотношения указывает
на уменьшение числа проживающих в городе неполностью занятых
относительно наличного жилого фонда, а увеличение — на большую плотность
заселенности. Значение соотношения неполностью занятые — жилой фонд,
равное 1, дает нейтральное значение коэффициента UHM. Если неполностью
занятых в городе меньше, чем соответствующего жилого фонда, то соотношение
меньше 1, а коэффициент UHM
вырастает, свидетельствуя о росте
притягательности города.
При «нормальных» условиях
мы видим на рис. 2-8 хорошо
выраженную зависимость
притягательности города от наличия в нем
жилья. Но при малых значениях
аргумента, то есть при избытке
жилья, дальнейшее увеличение
жилого фонда уже меньше влияет
на приток людей в город. Об этом
свидетельствует сглаживание кри-
0 as 1 1,5 2 вой. Правый экстремум, соответ-
UHR ствующий двойному превышению
Рис. 2-8. Влияние жилищного фактора на НОрМЫ заселенности ДЛЯ ЭТОЙ ЭКО-
приток в город неполностью занятых. номической категории людей,
указывает на то, что нехватка жилья
становится сильным тормозом для
миграции в город. Форма и расположение рассматриваемой кривой
подтверждают выводы об особенностях изучаемой общественной группы. Следует
помнить, что в зависимости от страны и ее экономического уклада само
представление о жилом фонде для неполностью занятых будет существенно
меняться. Аналогичные кривые, характеризующие влияние жилищных условий
на приток населения в город для Южной Америки и Индии, возможно, были бы
подобны по форме, но резко отличались бы количественными значениями
показателей и крутизной наклонов. Некоторые утверждают, что взаимосвязь
между миграцией неполностью занятых и жилым фондом в городе
незначительна. Как мы увидим в следующих разделах книги, старый город при
нормальных условиях обычно характеризуется избытком жилья для этой
категории населения и дефицитом мест работы. Несмотря на то, что некоторые участки
кривой (рис. 2-8) отражают сильную зависимость миграции от наличия жилья,
это явление может оказаться затушеванным при рассмотрении системы вблизи
верхней горизонтальной области кривой, соответствующей меньшему влиянию
жилищных условий. Однако при изучении новых административных программ
управления городом необходимо сделать допущение относительно общей
формы такой кривой, так как их осуществление может повлечь за собой
внутренние реорганизации, которые вызовут работу системы в областях кривой,
не проверенных на опыте. Из рис. 2-8 видно, что максимальное наличие жилого
фонда для неполностью занятых может увеличить скорость миграции в город
до значения 2,5. Когда же количество людей на единицу жилья в 2 раза
превышает норму плотности заселения, миграция в город снижается до 0,5
своего нормального значения.
В качестве одного из факторов притягательности города фигурирует
и размер затрат на душу населения х. Эта взаимозависимость показана на
1 Размер затрат равен здесь общественным затратам (на коммунальные услуги),
за исключением некоторых проигрываний модели, соответствующих тем случаям, когда
город получает субсидию извне.
3
2
t
0
UI
Ук
HMi

Структура урбанизированной территории 39
рис. 2-9. Соотношение затрат надушу населения измеряется отношением между
затратами надушу населения в городе к тем же затратам вне города, во внешней
среде. Когда затраты в городе равны таковым во внешней среде (соотношение =
= 1), то этот показатель никак не повлияет на миграцию в город. Размер
затрат используется здесь для характеристики общественных затрат на
коммунальные услуги, школы, благосостояние и другую общественно полезную
деятельность в городе.
4
3
2
1
0
-
Р
Vi
'V
EN
.-7
Т
0,5
1,5
TPCR
Рис. 2-9. Влияние величины общественных затрат на душу
населения на приток в город неполностью занятых.
3
2
Д
\
0
V.
j 1
О 0,5 1 1,5 2 2,5 3
UJR
Рис. 2-10. Влияние наличия в городе работы для
неполностью занятых на приток в город этой категории населения.
Мы видим (рис. 2-9), что миграция в город упала бы до значения 0,2,
если бы размер общественных затрат в нем стал бы равен 0. При размере
общественных затрат, равном тройной величине его нормального значения, мы
получили бы 4-кратное увеличение притягательности города по отношению
к внешней среде. Предвидя возможное возражение, что кривая должна идти
•круче и достигать нуля прежде, чем соотношение затрат станет равным 0,
мы можем сказать, что, как будет видно из дальнейшего, такие небольшие
•отклонения в функциональных соотношениях модели пренебрежимо мало
¦влияют на окончательный результат.
По-видимому, важнейшим фактором, регулирующим миграцию, является
^возможность экономически преуспеть в городе, которая определяется наличием
в нем работы. В защиту этой точки зрения высказываются сами неполностью
занятые, что констатируют социологи. Результаты моделирования, как мы
увидим в следующих разделах книги, говорят о том, что неблагоприятные
условия в городе с точки зрения возможности получить работу, отражаемые
соответствующим коэффициентом, несут основную нагрузку по ограничению
«миграции. На рис. 2-10 показано используемое в модели соотношение между

40 Глава 2
наличием мест работы в городе и миграцией неполностью занятых
[соотношение неполностью занятые — число мест работы (UJR)]. Коэффициент
соотношения неполностью занятые — число мест работы (UJM) характеризует
влияние указанного соотношения на миграцию населения. Когда UJR = \>
коэффициент UJM также равен 1 и становится нейтральным. Если
возможность получить работу увеличивается, соотношение UJR уменьшается, а
указанный коэффициент растет, но в конце концов в левой части графика кривая
становится горизонтальной; это указывает на то, что дальнейшее увеличение
возможностей получить работу в городе уже не оказывает влияния на его
притягательность. Правая часть кривой показывает, что по мере увеличения
избытка неполностью занятых по отношению к числу мест работы миграция
в город падает до совсем
незначительной величины.
При анализе такой кривой
необходимо помнить, что в
реальной жизненной
ситуации понятие «работа»
очень широкое, так же как
и понятие «неполностью
занятый». Участок кривой,
лежащий в области
значений UJR от 0,5 до 1,5,
соответствует такой
ситуации, когда маргинальное
о о,о1 о,о2 о.оз 0,04 о,о5 число занятых и марги-
UHPR нальное число мест работы
Рис. 2-11. Влияние программы строительства жилья ЯВЛЯЮТСЯ результатом на-
для неполностью занятых на приток в город этой пряженного СОСТОЯНИЯ ЭКО-
категории населения. номики. Не следует
ожидать, что кривая будет
иметь максимальную крутизну в области UJR = 1 по той причине, что
требования ищущих работу очень разнообразны, так же как и различна степень
стремления предпринимателя заполнить возможные вакантные места (то есть
с математической точки зрения эти два понятия характеризуются широким
разбросом).
Остается рассмотреть учитываемое в нашей модели влияние на миграцию
неполностью занятых в город программы строительства дешевого жилья,
предназначенного для этой категории населения. Предполагаемый эффект
проведения в городе такой программы иллюстрирует рис. 2-11. «Нормальным»
условиям соответствует положение, когда строительство дешевого жилья
в городе не осуществляется. Предполагается, что при темпе строительства
дешевого жилого фонда, равном 5% в год от численности проживающих в
городе неполностью занятых, его притягательность увеличивается в 3 раза по
сравнению с нормой. Рассмотренное влияние программы строительства дешевого
жилья является дополнительным к влиянию, которое оказывает на
притягательность города для неполностью занятых объем уже имевшегося в нем
доступного жилого фонда. Кривая рис. 2-11 показывает насколько город
заинтересован в притоке неполностью занятых; от этого же зависит и качество
жилья, предназначенного для этой категории населения.
В этом разделе книги мы рассмотрели в качестве типичного примера
соотношения, регулирующие приток в город неполностью занятых. Все
приведенные выше графики, показывающие влияние различных факторов на приток
в город неполностью занятых, являются частью уравнения темпа для
UА. Вспомогательные уравнения (отмеченные индексом Л, стоящим после
порядкового номера уравнения) являются подразделами этого уравнения
темпа, на который они влияют. Таким образом, наличие этих уравнений
3
2
0
У
Т-

Структура урбанизированной территории 4Г
совместимо с утверждением, сделанным в разделе 2.1, о том, что модель
описывается только уравнениями темпов и уравнениями уровней.
2.4 Пример уровня
Переменные уровня описывают состояние системы. Уровень представляет
собой накопление внутри системы, являющееся результатом разности между
входящими и исходящими потоками. Математически уровни являются
интегралами по времени темпов потока. На рис. 2-4 прямоугольниками показаны.
9 главных уровней системы, взятые нами для изучения города.
Уравнение с характеристиками неполностью занятых в городе является,
примером уравнения уровня:
U. К = U.J + (DT) (UA.JK + UB.JK + LTV J К - VD.JK -
- UTL.JK) 16,L
U = 1200 16.1,W
Уравнение уровня представляет собой простую формулировку,
констатирующую, что число неполностью занятых в городе в настоящий момент времени.
К равно числу неполностью занятых в предшествовавший момент времени-
подсчета J плюс изменение, которое произошло в течение интервала DТ между
двумя последовательными подсчетами. В течение интервала времени от J до К
приток в город неполностью занятых обозначается символом UA, рождаемость
в их среде — UB, переход занятых в категорию неполностью занятых — LTUy
отток из города неполностью занятых — UD, переход неполностью занятых
в категорию занятых — VTL. Это и есть те пять темпов потока, которые*
определяют уровень неполностью занятых в городе в момент времени /С.
Необходимо задаться начальным значением каждого уровня в системе уравнений;
здесь за исходные условия в городе взято число неполностью занятых в нем,,
равное 1200 человек.
Все уравнения уровней имеют одинаковую форму записи. Каждое новое
значение уровня вычисляется путем прибавления к предыдущему значении*
величины изменения, имевшего место за прошедший интервал времени. Это—¦
процесс интеграции, или накопления, характеризующий изменения системы*
во времени.
2.5 Характеристика темпов потока
Следует установить основные факторы, определяющие величину каждого-
темпа потока системы. Такой краткий обзор структуры системы будет вполне
достаточен для чтения последующих глав книги. (Точные детали структуры
и соотношения, используемые для описания урбанизированной территории,
даны в Приложении А.)
На рис. 2-4 показаны 22 темпа потока, определяющих 9 главных уровней'
системы. Один из них — приток в город неполностью занятых UA — был
подробно рассмотрен нами в разделе 2.3. Здесь будут кратко
охарактеризованы остальные B1) темпы потока и определяющие их факторы.
Увеличение неполностью занятых в городе зависит от величины их
притока, рождаемости и перехода занятых в категорию неполностью занятых,
или отрицательной социальной мобильности занятых. Уменьшение числа
неполностью занятых в городе определяется интенсивностью их перехода
в категорию занятых и скоростью оттока из города.
Рождаемость в категории неполностью занятых (UB). Представляет
собой разность между числом рождений и числом смертей; величина её
взята равной 0,015 в год от численности неполностью занятых.
Переход занятых в категорию неполностью занятых (LTU). Социальная,
мобильность с отрицательным знаком, направленная вниз по вертикали и ха-

42 Глава 2
рактеризующаяся переходом из категории занятых в категорию неполностью
занятых, в нашей модели определяется отношением занятых в городе к числу
мест работы, требующих квалификации. Если число занятых и число
подходящих мест работы сбалансированы, то темп перехода равен 3% в год. Он
медленно снижается в случае нехватки занятых по отношению к имеющейся
работе и быстро растет, если число занятых превышает спрос.
Переход неполностью занятых в категорию занятых (UTL). Этот процесс
^отражает социальную мобильность с положительным знаком, вверх по
вертикали, и характеризует переход неполностью занятых в категорию занятых.
При нормальных условиях в городе он исчисляется 10% в год от числа
неполностью занятых. Однако под влиянием ряда факторов в его величине
происходят изменения. Интенсивность перехода зависит от доли работающих из
категории неполностью занятых и увеличивается с увеличением этой доли.
Она зависит также от соотношения занятых в городе и числа мест работы,
требующих квалификации; нехватка в городе квалифицированных кадров из
категории занятых способствует росту социальной мобильности неполностью
занятых вверх по вертикали, в то время как избыток квалифицированных
кадров снижает ее. Интенсивность и знак социальной мобильности определяются
и соотношением занятые — неполностью занятые; если неполностью занятых
мало по сравнению с занятыми, положительная социальная мобильность
неполностью занятых будет выше. Другими словами, если категория
неполностью занятых немногочисленна, то она легче смешивается с экономически
более преуспевающей категорией занятых и может легче перейти в эту
категорию, нежели в случае большого числа неполностью занятых в городе, так
как в последнем случае возможности контакта с лицами из конкурирующей
категории понижены. Интенсивность и знак социальной мобильности зависят
также от соотношения затрат. Это говорит о том, что лучшая система
образования и социального обеспечения может ускорить продвижение неполностью
занятых вверх по экономической шкале.
Отток неполностью занятых (UD). Нормальный отток неполностью
занятых из города принимается равным 2% от их численности.
Интенсивность оттока обратно пропорциональна интенсивности притока неполностью
занятых, то есть условия, содействующие притоку населения этой категории,
уменьшают отток, и наоборот. Уровень L, характеризующий число занятых
в городе, кроме уже описанных темпов UTL и LTU, определяется также темпом
рождаемости в категории занятых (LB), темпом притока в город этой категории
населения (LA), темпом перехода занятых в категорию
менеджеров-профессионалов (LTM) и оттоком занятых из города (LD).
Рождаемость в категории занятых (LA). Представляет собой разность
между числом рождений и числом смертей и берется равной 0,01% в год
ют численности занятых.
Приток занятых (LA). Приток в город занятых определяется теми
.же факторами, которые определяют приток и неполностью занятых.
Нормальную величину притока занятых мы считаем равной 0,03% в год от
численности этой категории населения в городе. Этот приток возрастает по мере
уменьшения соотношения занятые — число мест работы, говорящем об
увеличении в городе спроса на квалифицированные кадры. Приток занятых зависит
также от соотношения занятых и неполностью занятых в городе (приток
снижается при уменьшении численности занятых по отношению к численности
неполностью занятых). Это говорит о том, что неблагоприятный социальный
климат в городе будет подавлять миграцию в него квалифицированных кадров.
Приток этой категории населения зависит от соотношения затрат, несколько
•снижаясь при их увеличении. Соотношение занятые — жилой фонд также
влияет на его величину, при этом дефицит жилья для этой категории
населения уменьшает тенденцию движения в город.
Отток занятых (LD). За нормальную величину оттока занятых из

Структура урбанизированной территории 43
города принимается значение, равное 2% в год от численности этой категории,
умноженное на коэффициент, который обратно пропорционален коэффициенту
притока занятых. Факторы, стимулирующие приток занятых, будут
сдерживать их отток, и наоборот.
Переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов (LTM).
Нормальная величина перехода из категории занятых в категорию
менеджеров-профессионалов берется равной 0,02% в год от численности категории занятых
и зависит от трех факторов. Поток LTM увеличивается, если в городе
ощущается нехватка менеджеров и если численность менеджеров в городе
превышает 10% от численности занятых; он уменьшается, если соотношение
менеджеры-профессионалы — занятые невелико. Это утверждение базируется
на предположении, что наличие в городе преуспевающей категории менеджеров
служит примером для остальных слоев населения, причем эта желаемая
ступень социальной лестницы должна быть достижимой, чтобы побуждать
людей из категории занятых прилагать усилия для перехода в категорию
менеджеров-профессионалов. Увеличение затрат на душу населения,
подразумевающее улучшение условий для получения образования, увеличивает
переход занятых в категорию менеджеров.
Численность категории менеджеров-профессионалов (MP) определяетЬя
уже рассмотренной нами интенсивностью перехода занятых в категорию
менеджеров, рождаемостью в категории менеджеров (МРВ) и притоком этой
категории населения в город (МА). Снижение численности
менеджеров-профессионалов в городе зависит от величины оттока людей этой категории из
города.
Мы не учитываем здесь в качестве фактора, снижающего число менеджеров
в городе, переход людей из этой категории в категорию занятых, так как
подобный переход, по-видимому, крайне незначителен.
Рождаемость в категории менеджеров-профессионалов (МРВ).
Представляет разность между числом рождений и числом смертей и берется равной
0,0075% в год от численности этой категории населения в городе.
Приток менеджеров-профессионалов (МА). Пополнение группы
менеджеров-профессионалов за счет притока извне подчиняется тем же законам,
которые регулируют приток в город занятых. Нехватка в городе
менеджеров по отношению к наличию соответствующей работы, то есть спрос на
менеджеров, увеличивает приток их в город. Большой процент менеджеров по
отношению к общей численности населения говорит о благоприятном
социальном климате в городе и стимулирует увеличение их притока.
Увеличение затрат подавляет этот приток. Жилищный фактор тоже влияет на
приток менеджеров, стимулируя его при соответствии жилого фонда
требованиям и численности этой категории населения и подавляя в случае
перенаселенности.
Отток менеджеров-профессионалов (MD). За нормальную величину
оттока менеджеров принимается значение, равное 2% в год от численности
этой категории населения. Это значение модулируется коэффициентом, который
обратно пропорционален коэффициенту притока менеджеров-профессионалов.
Условия, благоприятствующие притоку менеджеров в город, уменьшают
отток. И наоборот, условия внешней среды, сдерживающие поток менеджеров
в город, ускоряют отток их из города.
Жилой фонд, заселяемый людьми из категории
менеджеров-профессионалов, мы называем здесь сверхдоходным жилым фондом, фондом высшей
категории (РН). Объем этого жилого фонда увеличивается только путем
соответствующего строительства и уменьшается вследствие устаревания таких
домов со временем (в этом случае их качество и стоимость снижаются и они
переходят в категорию доходного жилого фонда, используемого занятыми).
Строительство сверхдоходного жилого фонда (РНС). Величина, равная
3% в год от существующего объема сверхдоходного жилого фонда, считается

44 Глава 2
2
Л
Q.
0
Vi
.-6
\T-
0,2
0,4
LF0
0,8
Рис. 2-12. Влияние степени освоенности территории
города на программу строительства сверхдоходного
жилого фонда.
нормальной для строительства этой категории жилого фонда. Эта величина
затем модулируется коэффициентом, представляющим собой комбинацию
шести факторов. Соотношение менеджеры-профессионалы — жилой фонд
показывает насколько удовлетворяется спрос на эту категорию жилищ. Увеличение
спроса стимулирует интенсивность строительства. В нашей модели
интенсивность строительства жилого фонда и всех видов нежилых помещений
определяется земельным коэффициентом; формы зависимости любого
строительства от доли застроенной земли в городе подобны показанной на рис. 2-12.
При нулевом значении аргумента, то есть при нулевой освоенности территории,
город экономически еще не развит, и стимул для строительства мал. По мере
увеличения
предпринимательской деятельности в
городе все компоненты
города начинают развиваться
и стимулировать
дальнейшее развитие друг друга.
Форма кривой (рис. 2-12)
показывает, что фактор
освоенности земли оказывает
максимальное влияние,
когда застройка городской
территории составля ет
50%. По мере
приближения к полному освоению
территории
города(наиболее удобные участки земли оказываются уже застроенными) экономический
стимул для дальнейшего строительства падает. При полном освоении городской
территории дальнейшее строительство в нем физически невозможно. Новые
объекты могут быть сооружены только после освобождения участков земли
в результате сноса старых строений. Третьим фактором, влияющим на
строительство сверхдоходного жилого фонда, является величина соотношения
менеджеры-профессионалы — общая численность населения в городе. От
величины этого соотношения зависит социальная привлекательность этой
категории, стремление населения перейти в нее и, следовательно, необходимые
размеры строительства соответствующего жилого фонда. Величина затрат также
влияет на темп строительства, оказываясь обратно пропорциональной величине
темпа. Строительство сверхдоходного жилого фонда модулируется двумя
коэффициентами, характеризующими степень стремления, стимул к новому
строительству. Один из них — это коэффициент предпринимательской
деятельности, указывающий на увеличение строительства домов высшей категории,
если за предшествующий период строительство новых предприятий в городе
было интенсивным. Другим коэффициентом является объем строительства
сверхдоходного жилого фонда в городе за предшествующий период, величина
которого является функцией психологического мотива; большой размах
прежнего строительства побуждает к дальнейшему его росту.
Устаревание сверхдоходного жилого фонда (PH0). Нормальное время
существования домов высшей категории, то есть период пребывания в
категории сверхдоходного жилого фонда, принимается равным 30 годам. Это
значит, что при нормальных условиях 0,03% объема этого жилого фонда ежегодно
переходит в категорию доходного жилого фонда. Но эта нормальная скорость
устаревания регулируется рядом факторов. Увеличение спроса на дома высшей
категории снизило бы скорость устаревания, что означало бы удлинение
среднего времени пребывания домов в этой категории. Если предложение
превысит спрос на жилье, то скорость устаревания домов этой категории
будет выше нормальной.
Доходный жилой фонд, уровень WH (см. рис. 2-4), увеличивается как

Структура урбанизированной территории 45
в результате устаревания сверх доходного жилого фонда высшей категории,
темп PH0, так и в результате непосредственного строительства домов этой
категории, темп WHC. Уменьшение объема доходного жилого фонда
происходит в результате его устаревания и перехода в более низкую категорию; этот
процесс обозначен темпом WH0 (рис. 2-4).
Строительство доходного жилого фонда (WHC). Категория доходного
жилого фонда создается как за счет непосредственного строительства
соответствующего жилья, так и путем перехода в нее устаревших сверхдоходных
домов. Объем строительства определяется шестью факторами, имеющими то же
содержание, что и факторы, регулирующие строительство домов высшей
категории: адекватностью жилого фонда численности населения соответствующей
категории, земельным коэффициентом, соотношением занятые — неполностью
занятые, характеризующим степень притягательности экономически более
преуспевающей категории, соотношением затрат и, наконец, строительством
новых предприятий и доходного жилого фонда за предшествующий период
времени, определяющим тенденцию строительства в настоящий момент.
Устаревание доходного жилого фонда (WH0). Нормальное среднее время
жизни домов из категории доходного жилого фонда или среднее время
пребывания домов в данной категории было взято равным 50 годам, что
соответствует переходу 2% зданий в год в категорию дешевого жилого фонда. Эта
нормальная скорость устаревания растет или снижается в зависимости от
спроса на категорию доходного жилого фонда.
Дешевый жилой фонд, заселяемый" неполностью занятыми, пополняется
за счет устаревших жилых единиц, перешедших в более низкую категорию,
и за счет строительства дешевых домов, предназначаемых непосредственно для
неполностью занятых, что наблюдается при осуществлении в городе программы
строительства дешевого жилого фонда. Уменьшение объема жилого фонда
этой категории происходит в результате сноса трущоб.
Программа строительства дешевого жилого фонда (LCHP). Этот темп
потока не является естественным процессом в жизнедеятельности города.
Он характеризует программу, которая генерируется извне. Мы можем
усиливать в модели действие этой программы, или темп LCHP, и наблюдать ответную
реакцию нашей системы на осуществление в городе строительства дешевых
жилищ, предназначаемых непосредственно для неполностью занятых.
Снос трущоб (SHD). Нормальный период жизни существования домов
из категории дешевого жилого фонда взят нами равным 50 годам
(соответствует сносу трущоб, измеряемому 2% в год). Объем сноса трущоб возрастает,
если степень заселенности данного жилого фонда уменьшается. Общее
увеличение доли застроенной земли в городе также вызывает возрастание этого
темпа потока. Это значит, что строительство новых объектов в городе, если
территория уже почти полностью застроена, возможно только при сносе
трущоб.
Число новых предприятий в городе (NE) растет в результате их
строительства, характеризуемого темпом NEC, а уменьшение их определяется
процессом перехода новых предприятий в категорию развитых,
характеризуемого темпом NED.
Строительство новых предприятий (NEC). Предполагается, что при
нормальных условиях объем строительства новых предприятий во всех трех
категориях предпринимательской деятельности характеризуется равными
величинами. Однако в зависимости от складывающихся условий в городе эта
величина модулируется коэффициентом, представляющим собой комбинацию
пяти факторов. В результате строительство новых предприятий
определяется соотношением числа менеджеров и объема управленческой работы
(при большем спросе на труд менеджеров тенденция к строительству новых
предприятий усиливается), фактором освоенности городской территории (см.
рис. 2-12), наличием в городе квалифицированных кадров, размерами затрат

46 Глава 2
и, наконец, психологическим воздействием объема строительства в
предшествующий период времени (большой объем строительства новых предприятий
в прошлом способствует его сохранению выше нормального значения и в на^
стоящий момент).
Упадок1 новых предприятий (NED). Предполагается, что в категорий
новых предприятие пребывает в среднем около 12 лет, после чего оно переходит
в категорию развитых предприятий. Скорость перехода берется равной 0,08%
от общего числа предприятий в год. Эта величина модулируется
коэффициентом, значение которого уменьшается, если спрос на новые предприятия растет,
и наоборот. Это означает, что в период высокой экономической активности
в городе процесс упадка новых предприятий идет медленнее, чем в период
экономической стагнации.
В данной модели предполагается, что развитое предприятие (MB) —
это просто более старое, более зрелое, достигшее со временем стабильных
условий, новое предприятие. В свою очередь фактор времени также является
главным определителем быстроты упадка развитых предприятий (MBD) и
перехода их в категорию предприятий, пришедших в упадок.
Упадок развитых предприятий (MBD). В нашей модели нормальное время
пребывания в категории развитых предприятий равно 20-летнему периоду.
Величина перехода данных предприятий в категорию пришедших в упадок
составляет при нормальных условиях 5% и модулируется коэффициентом
NE. Таким образом, процесс упадка, развитых предприятий идет медленнее
в периоды экономической активности и высокого спроса на предприятия.
Предприятием, пришедшим в упадок, мы называем такое предприятие,
которое в своем развитии уже прошло стадию наивысшего экономического
расцвета, активности. На таком предприятии, экономически уже нездоровом,
на производящую единицу приходится меньше людей, чем на предприятии,
экономически более процветающем. В определенный момент времени такое
пришедшее в упадок предприятие сносят, и оно исчезает; снос таких
предприятий характеризует темп DID.
Снос предприятий, пришедших в упадок (DID). Время пребывания
предприятия в состоянии упадка, или среднее время жизни предприятия этой
категории, при нормальных условиях взято равным 30 годам. Это среднее
время в периоды экономической активности сокращается, а в периоды
стагнации городской экономики удлиняется. Так же как и в случае сноса трущоб,
объем сноса предприятий, пришедших в упадок, зависит от степени освоенности
городской территории; по мере того как доля застроенной земли в городе
приближается к 100%, объем сноса старых предприятий возрастает.
В нашей модели города число предприятий зависит также от размера
затрат. Оценочная стоимость дифференцируется для каждой категории
предприятий и жилого фонда, после чего вычисляется суммарная оценочная
стоимость. «Необходимые затраты» исчисляются в зависимости от численности
населения. Предполагается, что затраты общества на одного человека из
категории неполностью занятых больше, чем на одного занятого, а на одного
занятого больше, чем на одного менеджера-профессионала. Пропорции
населения характеризуют социальный статус города, который определяется
соотношением занятые — неполностью занятые. По мере увеличения в городе
процента неполностью занятых влияние этой группы населения усиливается
и величина затрат возрастает.
2.6 Параметры имитационной модели
В качестве основы модели, описывающей рост и стагнацию
урбанизированной территории, может быть использован набор произвольных по величине,
1 «Упадок» в данном случае понимается как «убыль» (переход) новых предприятий
в другую категорию.— Прим. ред.

Структура урбанизированной территории 4Т
но разумно согласующихся коэффициентов. Большинство из выбранных нами
количественных значений переменных не критично при определении поведения
системы х. Однако использование в модели реальных цифр дает большую^
наглядность и, возможно, позволяет легче осмыслить временные диаграммы,
и результаты вычислений. Мы использовали следующие цифровые значения:
Таблица 2-2
Основные параметры
Площадь урбанизированной территории (AREA) = 100 000 акров
Площадь земли на единицу жилой застройки (LPH) =0,1 акра
Площадь земли на одну производящую единицу (LPP) =0,2 акра
Плотность заселения жилого фонда
Плотность заселения сверхдоходного жилого фонда
(PHPD)
заселения доходного жилого фонда
Плотность
(WHPD)
Плотность
(UHPD)
= 3 человека на жилую
единицу
= 6 человек
заселения дешевого жилого фонда
Размеры семьи
Размер семьи менеджеров-профессионалов (MPFS)
Размер семьи занятых (LFS)
Размер семьи неполностью занятых (UFS)
единицу
=12 человек
единицу
= 5 человек
= 6 человек
= 8 человек
на жилую
на жилую
Занятость по категориям предпринимательской деятельности
Занятые
Новые предприятия
Развитые предприятия
Предприятия, пришедшие в упадок
Менеджеры-
профессионалы
(NEM)=4
(MB М) = 22
(DIM) = 1
(NEL) =20
(MBL) = 15
(DIL) =10

Неполностью
занятые
10
7,5
5
Оценочная стоимость
жилого фонда
Оценочная стоимость доходного жилого
фонда
Оценочная стоимость дешевого жилого
фонда
Оценочная стоимость нового
предприятия
Оценочная стоимость развитого
предприятия
Оценочная стоимость предприятия,
пришедшего в упадок
Налогообложение
сверхдоходного (PHAV) =30 тыс. долл. на
единицу
(WHAV)=\5 тыс.
единицу
(UHAV)= 5 тыс.
единицу
(NEAV) = 500 тыс.
дящую единицу
(MBAV) = 300 тыс.
дящую единицу
(DIAV)=\00 тыс.
дящую единицу
жилую
долл. на жилую
долл. на жилую
долл. на произво-
долл. на произво-
долл. на произво-
Необходимые затраты
Затраты на менеджера-профессионала
Затраты на занятого
Затраты на неполностью занятого
Нормальная сумма затрат
(налогообложения)
(ТМР)= ISO долл. в год
(TLP) =200 долл. в год
(TUP) =300 долл. в год
(TAN) = 50 долл. в год на 1 тыс.
долл.
Прежде чем приступить к имитации на ЭВМ, необходимо установить
исходные значения всех переменных уровня, поскольку они определяют
начальные условия в системе. Ниже даны исходные значения девяти главных
уровней нашей системы (показаны на рис. 2-4). Система характеризуется
некоторыми другими значениями и средними темпами роста, которые относятся
к переменным уровня, их исходные значения даны в Приложении А. Вообще
говоря, знание исходных значений переменных не существенно, за исключением
определения поведения системы на самом раннем этапе имитации. Любое
первоначальное несоответствие выбранных значений переменных, разбаланс,,
действует в системе при вычислениях как новое вычисление значения пере-
1 Чувствительность параметров рассматривается в Приложении Б.

48 Глава 2
менной уровня. Для большинства систем результирующие значения
переменных, соответствующие условиям равновесия, не зависят от начальных значений
этих переменных.
Новые предприятия
Развитые предприятия
Предприятия, пришедшие в
упадок
Сверхдоходный жилой фонд
Доходный жилой фонд
Дешевый жилой фонд
Менеджеры-профессионалы
Занятые
Неполностью занятые
(NE)
(MB)
(DI)
(РН)
(WH)
(UH)
(MP)
(L)
(U
— 200 производящих единиц
= 1000 производящих единиц
= 100 производящих единиц
= 5000 жилых единиц
= 21 000 жилых единиц
= 1100 жилых единиц
= 3900 человек (мужчины)
= 14 000 человек (мужчины)
= 1200 человек (мужчины)

Глава 3
Рост и стагнация
В этой главе обсуждается динамика жизненного цикла города на выходе
обрисованной в гл. 2-й имитационной модели. В 4-й и 5-й главах книги за
исходные условия при проигрывании модели будет взят город, уже находящийся
в состоянии стагнации, что позволит изучить последствия различных
изменений в административных программах управления городским организмом.
Здесь же мы попытаемся бросить беглый взгляд на рост города и его зрелость,
чтобы показать, как начинается упадок города.
За жизненный цикл, равный 250 годам, город проходит через несколько
стадий развития: начальную стадию, когда он появляется на почти пустом
участке земли; стадию роста, завершающуюся полным освоением земельных
участков в его границах; стадию зрелости, характеризующуюся быстрой
перестройкой внутригородского баланса, и, наконец, вступает в стадию равновесия,
характеризующуюся застоем в экономической жизни, безработицей, нездоровой
промышленностью и возросшими налогами.
Серьезному читателю, который захочет понять до конца главы 3, 4 и 5,
следует перечесть их дважды — сначала в том порядке, в каком они следуют
в книге, затем повторно, после прочтения Приложения А, в котором приведены
все уравнения модели, описывающей урбанизированную территорию.
Здесь следует повторить ранее высказанное предостережение. Результаты
имитации города на нашей модели, которые обсуждаются в этих трех главах
книги, различным образом зависят от понимания городских взаимодействий,
которые описывает имитационная модель. Возможно, что существенные
отклонения структуры модели от моделируемой системы могут повлиять на
заключения, сделанные на основании результатов наших вычислений. Прежде чем
попытаться использовать эти результаты, читатель должен увериться, что
выбранная нами структура адекватно описывает ту городскую систему и те
проблемы, которые его интересуют. Однако (как показано в Приложении Б)
система не очень чувствительна к выбранным числовым значениям параметров.
Двойное, тройное и даже пятикратное изменение числовых значений многих
параметров системы окажет незначительное влияние на картину равновесных
условий городской системы. Даже в том случае, когда условия равновесия
небезразличны к выбору числовых значений параметров в системе, изменение
этих значений обычно не влияет на выбор административных мероприятий,
направленных на улучшение условий в городе.
Какая-либо конкретная территория становится городом, если характерные
для нее особенности стимулируют строительство и концентрацию
предпринимательской деятельности. Эти экономические характеристики, прогнозирующие
развитие города, представлены в имитационной модели «нормальными»
коэффициентами темпов потока, коэффициентами, учитывающими психологический
4—01188

50 Глава 3
фактор и возможность социальной мобильности по вертикали, которые
объединяют внутреннюю структуру городской системы, а также земельными
коэффициентами, которые выражают соотношение между земельным фондом
города и строительством производственных и жилых объектов.
Рис. 3-1 показывает изменения, происходящие в городе по мере его роста
и старения. В начальный момент времени, при Т = 0, освоено только 3%
территории города; между различными подсистемами города существует
нормальный баланс. Первая стадия развития в жизненном цикле города,
описываемого моделью, длится 100 лет. Период от 100 до 200 лет — это период
созревания и внутренних переустройств. После 200 лет развития
устанавливается продолжительное равновесие.
ЧТЕНИЕ ГРАФИКОВ И ТАБЛИЦ, НАПЕЧАТАННЫХ |
ВЫХОДНЫМ УСТРОЙСТВОМ ЭВМ
Графики
Кривые (рис. 3-1, а, б, в), вычерченные ЭВМ, показывают
прогнозируемое имитационной моделью поведение переменных системы в функции
времени. Горизонтальная ось представляет собой шкалу времени в годах.
Слева, по линии вдоль ординаты, расположены символы для
обозначения кривых (все символы, обозначающие переменные в модели, запи- |
саны прописными буквами английского алфавита и арабскими цифра- [
ми). Например, на рис. 3-1, а запись U = U означает, что кривая, обоз- [
начающая число неполностью занятых в городе, вычерчена на графике
символом (У, запись WH = W означает, что кривая, характеризующая I
доходный жилой фонд (WH), вычерчена на графике символом W. Слева
расположены также три вертикальные шкалы, верхние концы которых
отмечены символами, обозначающими к какой переменной относится [
шкала. Например, первая шкала, от 0 до 600 000, является шкалой
ординат для переменных модели с символами U, L, P, W и Я. Буква Т, [
стоящая после цифры на этих шкалах, обозначает тысячи. Символы,
расположенные вдоль верхнего края графика, указывают на пересечение [
кривых. Например (рис. 3-1, а), группы букв WH, PP, соответствующие
моменту времени Т = 145, обозначают, что кривые, вычерченные знаками
W и Я, пересекаются, причем пересечение вычерчено только первым |
символом W. Аналогично, пересечение кривых Р и В вычерчено также [
только первым символом.
Таблицы
Значения, напечатанные выходным устройством ЭВМ в виде таблиц
(см., напр., табл. к рис. 3-1), представляют собой количественные значе- [
ния тех же самых переменных, которые вычерчены на графиках, и
некоторых других переменных. Левая колонка содержит обозначения момен- |
тов времени, к которым относятся количественные значения переменных.
Группы букв, расположенные в верхней части таблицы, представляют
собой символическое обозначение переменных; символы расположены
по вертикали в той же последовательности, что и соответствующие
им значения переменных. 5-я колонка (слева направо) представляет |
собой нумерацию символов, облегчающую нахождение числового
значения в таблице, соответствующего нужной группе букв сверху. Все
переменные, стоящие слева от колонки номеров, измерены в тысячах.
Все переменные слева — в единицах.
В Приложении В приведен алфавитный список определений с
соответствующими единицами измерения для каждой группы символов.
В Приложении Г приведен алфавитный список переменных и констант
с указанием порядкового номера уравнения, из которого они выведены. I
Эти порядковые номера относятся к уравнениям модели, приведенным [
в Приложении А. I

Рост и стагнации* 5 Г
_, odo >omo.gjiij 3i ас со
3 Л Ш UJ CO lu UJ »0Q »Q. ?D CD » •¦ Q_
=c ас зс з= ? uj сэ гилиаосош .' _
t—»— f—g. Q-a.g.3t3:3z3C3=2c;ujujujcn«uj36
сэсэо
Годы
4*

62 Глава 3
Рис. 3-1. Рост, зрелость и стагнация города. На рис. 3-1, а показаны уровни системы;
на рис. 3-1,6 — наиболее важные соотношения; на рис. 3-1, в — темпы потока.
На рис. 3-1, а мы видим девять кривых, представляющих собой
изменения во времени девяти главных уровней системы: трех категорий населения,
трех экономических категорий жилого фонда, трех категорий
предпринимательской деятельности. Первые 100 лет — это период внутреннего развития
города и роста численности населения. Социальная система содержит
многочисленные цепи положительной обратной связи, которые могут прогнозировать
особенности экспоненциального роста. Одну из таких цепей положительной
обратной связи можно увидеть в уравнении 1 (раздел 2.3). Приток в город
неполностью занятых увеличивает их число в городе. Но число неполностью
занятых в городе является одной из переменных, стимулирующих их приток.
Другими словами, приток увеличивает число неполностью занятых, которое
в свою очередь стимулирует увеличение этого притока вследствие
увеличения размеров, активности и каналов связи в городе. Такой же процесс
обратной связи характеризует и приток в город других категорий населения,
так же как и объем строительства жилого фонда и предприятий.
Но положительная обратная связь сохраняет свой знак лишь до
определенного предела. Постоянный экспоненциальный рост невозможен. Сам
размер, достигнутый в результате такого роста, изменяет условия в системе
и подавляет положительную обратную связь. Как только территория города
застраивается полностью, темп земельного коэффициента строительства
уменьшается до 0 и подавляет новое строительство. По мере изменения
экономических и жилищных условий в системе приток людей в город снижается,
а отток увеличивается до тех пор, пока численность населения в городе
не стабилизируется.

Рост и стагнация 53
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
LHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTR
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
0. 881. 1.000 1.20 1 2.891
.100 .032 .760 2 1.000
.005 .227 .009 3 .650
.000 3.90 1.10 4 1.802
14.00 .200 17.03 5 1.802
.420 .051 .00 6 1.000
.000 .000 .107 7 .650
.083 113.1 —.092 8 1.240
3.12 5.00 .000 9 1.000
20.00 .356 1.07 10 1.045
21.12 .000 21.00 11 2.386
.280 .045 .090 12 1.514
.199 .034 .000 13 1.217
.117 .000 .842 14 1.333
50. 3447. 1.772 38.09 1 .618
1.121 .074 3.204 2 .557
.045 .663 1.289 3 .831
.000 15.56 20.46 4 1.338
76.86 1.859 48.74 5 1.338
2.510 .185 .00 6 1.000
.000 .000 3.286 7 .831
1.389 843.6 1.264 8 1.185
11.27 25.71 .000 9 .733
74.96 1.211 31.30 10 1.184
86.23 .000 66.70 11 1.478
7.786 .406 3.037 12 1.443
1.971 .330 .000 13 .996
.224 .000 .974 14 .848
100. 21790. 10.522 251.53 1 .464
5.659 .519 22.514 2 .608
.197 5.582 11.133 3 .987
.000 97.29 143.31 4 1.158
489.09 10.857 225.05 5 1.026
17.941 .841 .00 6 1.129
.000 .000 20.525 7 .987
11.956 5433.2 3.474 8 1.137
38.02 160.01 .000 9 .970
431.57 4.419 192.35 10 .603
469.60 .000 474.80 11 1.031
5.260 4.785 9.187 12 1.565
17.514 2.792 .000 13 .990
1.357 .000 12.380 14 .970
150. 14553. 5.375 334.20 1 .488
19.268 .270 13.614 2 .394
.576 3.222 13.825 3 1.005
.000 57.98 306.99 4 .997
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UEW
UHM
UHPR
UHR
UJM
им
рис. 3-1
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
2.146
3.532
1.000
1.117
1.300
.585
.296
.815
.030
.667
.014
.409
1.000
.606
1.789
1.400
11.667
.700
.324
.364
1.000
1.300
1.234
2.911
1.300
1.300
.179
1.345
.386
.030
.753
3.320
1.240
1.240
.030
.548
4.066
.298
1.300
1.117
1.545
1.545
1.000
.800
.691
.444
.411
1.100
.368
.815
.893
1.745
.000
.727
2.000
.063
2.040
1.000
.070
.233
Г. 060
1.240
.030
.548
.244
2.006
1.177
1.300
Q
со
1.348
1.143
1.088
.997
1.004
.813
.903
.897
.122
1.152
.026
.533
.511
.891
1.217
1.004
2.018
.991
.371
.477
.480
1.300
.997
2.129
1.009
1.300
.202
1.286
.457
.023
.862
1.069
1.185
1.188
.024
.989
1.931
.526
1.300
.997
.807
.807
1.000
.996
.828
1.013
1.129
1.118
1.692
.897
.822
.421
.000
1.241
1.525
.065
1.096
1.050
.781
1.478
1.046
1.211
.026
.989
1.867
.730
.997
1.004
CO
.900
.857
1.223
.992
.989
.917
1.222
.899
.832
1.030
.036
.391
.538
1.041
.950
.983
1.994
.987
.290
.369
.465
1.300
.992
2.869
1.013
1.298
.199
1.387
.355
.017
.865
1.107
1.137
1.147
.018
.539
1.004
.997
1.300
.992
.864
.975
1.129
1.011
.831
1.036
1.173
1.116
2.213
.899
.765
.592
.000
1.170
.812
.065
.840
1.067
1.118
1.096
1.034
1.173
.022
.539
.704
1.304
.992
.989
Q
CO
1.142 1.089 .426 1.000 .784
.730 .720 .015 1.274 .700
.660 1.065 1.001 1.001 1.703
.877 -953 1.375 1.766 1.334

54 Глава 3
1
356.05
7.052
.000
тысячи
3.545 196.21
.515 .00
.000 13.932
10.354 5099.8 3.610
28.36
344.22
371.58
2.976
10.049
.530
250. 16351.
16.473
.464
.000
392.86
7.381
.000
92.31 .000
3.702 196.85
.000 322.43
1.900 6.806
9.508 .000
.000 7.596
7.804 377.23
.464 17.273
4.845 17.415
71.22 309.85
4.884 208.56
.463 .00
.000 16.857
13.186 5731.1 5.500
24.43
379.46
403.89
3.647
11.357
.658
111.11 .000
3.146 210.26
.000 335.84
3.161 5.897
9.048 .000
.000 9.072
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.997
1.000
1.005
1.116
.942
.766
.993
1.474
.836
.896
.449
.449
1.190
.940
.886
1.060
1.190
1.000
.934
.655
.768
1.556
.808
.830
.813
.864
1.454
1.001
.778
1.104
.028
.522
.418
.956
1.087
.624
.626
.856
.808
.878
1.678
1.068
.815
1.170
.020
.464
.464
.973
единицы
.351
.381
.305
1.300
.877
2.778
1.047
1.226
.163
1.312
1.055
.712
1.041
.932
.296
.307
.308
1.300
.856
3.402
1.068
1.253
.181
1.380
1.116
1.036
.004
.853
1.547
.686
1.300
.877
1.548
1.548
.344
.000
1.136
1.546
1.000
1.000
.000
.624
1.075
.948
1.300
.856
1.377
1.460
2.244
.875
2.068
1.001
.589
1.748
.000
.726
.319
.039
1.060
1.283
1.113
1.951
2.245
.935
2.308
1.068
.557
1.527
.000
.812
.276
.045
1.029
.975
-.003
.853
.814
1.178
.877
.813
со
.802
.802
1.809
1.543
1.000
1.000
— .000
.624
.666
1.351
.856
.808
со
Мы видим (рис. 3-1, а), что период роста города укладывается в 100-летний
промежуток времени. К этому моменту кривые, соответствующие новым
предприятиям и сверхдоходному жилому фонду, достигают пика (максимума),
а кривые численности менеджеров-профессионалов, занятых и доходного
жилого фонда приближаются к максимуму. Рис. 3-1, в показывает изменение
во времени некоторых важных темпов потока. К 100-му году бум, связанный
со строительством доходного жилого фонда, спал. Объем строительства
сверхдоходного жилого фонда существенно снизился по сравнению с его пиковым
значением. 100-летний рубеж — это конец первой фазы развития
урбанизированной территории. К этому времени (рис. 3-1, б) территория города
оказывается уже почти полностью использованной. (Напомним, что модель
относится к системе с фиксированной площадью. Урбанизированная территория
скорее мыслится как часть одного из наших старых городов, но не как город
в его административных границах.)
Сразу же после 100-летнего периода роста город начинает стареть. Его
земельные участки застроены. Новое строительство тормозится отсутствием
свободной земли в пределах ограниченной и полностью занятой территории.
Новые предприятия переходят в следующую возрастную категорию, в
категорию развитых предприятий, которые в свою очередь эволюционируют в
категорию пришедших в упадок предприятий. Сверхдоходный и доходный жилые
фонды, достигшие пика к 100-му году, устаревают и постепенно пополняют
дешевый жилой фонд, используемый неполностью занятыми. Роль последнего
повышается и достигает пикового значения к 130-му году развития города.
Минимум многих кривых на рис. 3-1, а наблюдается при Т = 150 годам
и частично обусловлен ростом тех множителей в модели, которые учитывают
психологические и исторические факторы. Первоначальный быстрый рост
города до 100-летнего рубежа привел в силу этих факторов к некоторому
количественному повышению объемов строительства. В период депрессии и уныния,
наступающих между 100-м и 140-м годами развития города, объемы
строительства оказываются ниже нормальных, соответствующих условиям равновесия.
Лишь к 200-му году система надолго стабилизируется.

Рост и стагнация 55
Годы
rrr; ?i ?d ?J oj ю ю ем х: эс ас х:
^ ~* x z: x: —i ar cvj-j ~i-j—j—»

66 Глава 3
oat»
»—»—
сэ оо
со см о
53
35 ооооэ э^э^ээ>эо d-d^d
—i-J JJiOJ _J -J «J => _J -J < _i «< ^-——
о oo
«^ 44c
<«<<-<<:<:<:< <=><: «-
J-J-JQQ
,f °° ? 2 Тоды $ -
5
Рис. 5-2. Картина стагнации экономики города между 80-м и 180-м годами развития.
Рассматриваемая модель не учитывает случайных влияний, поэтому
равновесие в ней характеризуется статическими значениями переменных.
В реальной системе внешние экономические циклы, различные технические
новшества и события мирового значения вызывали бы постоянные
флуктуации этих равновесных значений переменных.
На рис. 3-2 показан участок графика поведения системы, который мы
видели на рис. 3-1, но с растянутой шкалой времени на период от 80 до 180 лет.
На рис. 3-2, а пики на кривых соответствуют следующим этапам: полному
освоению земельных участков внутри города, концу фазы роста и переходу
города в состояние равновесия. Фаза роста города заканчивается освоением
его территории, как видно из рис. 3-2, б, где доля занятых земельных участков
возрастает от 0,4 в момент времени, равный 80 годам, до 0,8 в момент времени,
равный 100 годам. На рис. 3-2, а кривая, характеризующая новые
предприятия, достигает пика как раз к 100-му году. Пик кривой для категории развитых
предприятий соответствует 112-му году, а для предприятий, пришедших
в упадок,— 140-му году развития города.
Подобная же последовательность пиков наблюдается и на кривых,
характеризующих население города по рассматриваемым категориям, но это вызвано
другими причинами. На рис. 3-2, а пиковые значения переменных,
характеризующих категории занятых и менеджеров-профессионалов, соответствуют
105-му году. Рост численности этих категорий населения в дальнейшем
прекращается, так как расцвет экономической жизни города остался уже позади;
это видно из конфигурации кривых, характеризующих категории
предприятий. Однако к 100-му году в городе еще достаточно мест работы для
неполностью занятых, дешевый жилой фонд все еще растет и город кажется
притягательным для этой категории населения. Поскольку для осознания
притягательности города требуется время, то приток в него неполностью занятых продол-

Рост и стагнация 57
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
U
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHOP
и
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
AMM
2 AMMP
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
80. 10923. 4.735 106.59 1 .684
2.412 .179 10.753 2 .640
.108 1.747 3.296 3 .755
.000 45.36 55.61 4 1.490
228.63 6.052 150.10 5 1.490
8.860 .645 .00 6 1.000
.000 .000 10.526 7 .755
3.401 2451.3 4.594 8 1.242
44.99 83.38 .000 9 .707
216.18 5.005 88.36 10 1.448
261.16 .000 230.38 11 1.764
2.655 1.091 13.091 12 1.408
5.720 .865 .000 13 .985
.695 .000 3.004 14 1.003
100. 21790. 10.522 251.53 1 .464
5.659 .519 22.514 2 .608
.197 5.582 11.133 3 .987
.000 97.29 143.31 4 1.158
489.09 10.857 225.05 5 1.026
17.941 .841 .00 6 1.129
.000 .000 20.525 7 .987
11.956 5433.2 3.474 8 1.137
38.02 160.01 .000 9 .970
431.57 4.419 192.35 10 .603
469.60 .000 474.80 11 1.031
5.260 4.785 9.187 12 1.565
17.514 2.795 .000 13 .990
1.357 .000 12.380 14 .970
120. 18611. 12.150 390.01 1 .318
14.454 .889 19.119 2 .443
.416 6.668 25.720 3 1.464
.000 85.37 301.09 4 .959
472.95 5.614 221.13 5 .722
10.989 .384 .00 6 1.329
.000 .000 15.867 7 1.464
17.220 6384.6 —.607 8 .666
18.54 113.28 .000 9 1.089
439.07 2.462 222.66 10 .502
457.61 .000 387.29 11 .525
3.702 4.532 4.328 12 1.574
16.408 10.186 .000 13 .917
.755 .000 13.297 14 .779
140. 14070. 6.463 343.17 1 .363
20.971 .490 13.235 2 .372
.434 4.464 20.006 3 1.515
Таблица к рис. 3-2
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.399
1.427
1.292
.989
1.029
.800
.744
.963
.396
.992
.025
.614
.581
.875
1.249
1.029
2.145
1.037
.394
.526
.511
1.300
.989
1.925
.907
1.297
.198
1.257
.492
.030
.951
.702
1.242
1.245
.031
1.792
2.500
.436
1.300
.989
.778
.778
1.000
.971
.939
1.054
1.003
1.156
1.546
.963
.829
.378
.000
1.278
1.648
.070
1.238
1.191
.710
.979
1.061
1.251
.031
1.792
2.367
.652
.989
1.029
О *^
.900
.857
1.223
.992
.989
.917
1.222
.899
.832
1.030
.036
.391
.538
1.041
.950
.983
1.944
.987
.290
.369
.465
1.300
.992
2.869
1.013
1.298
.199
1.387
.335
.017
.865
1.107
1.137
1.147
.018
.539
1.004
.997
1.300
.992
.864
.975
1.129
1.011
.831
1.036
1.173
1.116
2.213
.899
.765
.592
.000
1.170
.812
.065
.840
1.067
1.118
1.096
1.034
1.173
.022
.539
.704
1.304
.992
.989
0*-<
.920
.566
.774
.937
.843
.913
1.820
.867
.866
1.221
.035
.357
.391
1.034
.960
.764
1.213
.744
.284
.258
.295
1.300
.937
3.905
1.256
1.261
.181
1.395
.326
— .042
.823
3.038
.666
.870
-.016
.369
.793
1.334
1.300
.937
1.273
1.692
1.329
1.215
.779
1.336
2.047
.950
3.297
.867
.571
1.382
.000
.864
,295
.046
.636
.713
1.764
1.708
.875
.935
-.008
.369
.408
1.717
.937
.843
O^
.995 .997 .350 1.000 .675
.627 .722 —.064 1.270 .662
.638 1.074 .917 .896 1.870

58 Глава 3
.000
368.66
7.059
.000
тысячи
58.88 324.47
2.234 183.49
.255 .00
.000 12.235
12.328 5251.8 .807
16.49
351.33
367.83
2.793
11.178
.459
160. 15931.
16.728
.489
.000
376.79
7.867
.000
79.98 .000
2.254 184.95
.000 326.38
2.327 5.240
10.317 .000
.000 9.465
6.140 349.17
.320 16.004
3.905 13.713
67.16 295.20
5.328 208.65
.545 .00
.000 16.205
11.166 5389.9 5.519
29.28
365.93
395.21
3.590
10.602
.714
180. 16972.
15.633
.453
.000
404.64
8.060
.000
108.36 .000
3.817 208.79
.000 335.02
2.529 6.721
8.401 .000
.000 8.175
8.156 376.62
.487 17.883
5.148 17.785
75.04 302.88
5.514 212.38
.482 .00
.000 17.102
13.582 5816.0 5.363
24.83
388.95
413.78
3.784
11.782
.726
117.43 .000
3.184 213.92
.000 344.49
3.461 5.903
8.891 .000
.000 9.478
4>
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
И
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.690
.690
1.000
1.515
.489
1.024
.730
.482
1.550
.852
.870
.512
.441
1.043
.974
.974
1.000
1.043
1.190
.889
.715
.942
1.502
.830
.875
.440
.458
1.193
.967
.884
1.094
1.193
1.005
.937
.630
.765
1.567
.823
.825
.889
.815
.901
1.672
.938
.790
1.130
.030
.401
.379
1.002
1.149
.716
.696
.872
.816
.863
1.482
1.041
.795
1.125
.028
.521
.476
.953
1.071
.624
.664
.867
.815
.882
1.678
1.048
.823
1.175
.029
.443
.468
.978
единицы
.773
.300
.268
.260
1.300
.889
3.790
1.227
1.219
.160
1.375
1.093
.724
1.079
.967
332
.364
.354
1.300
.872
2.908
1.033
1.256
.178
1.335
1.044
.722
1.074
.935
.288
.304
.322
1.300
.867
3.430
1.065
1.271
.185
1.390
2.816
.489
.853
-.018
.769
1.043
.970
1.300
.889
1.590
1.590
.398
.024
1.082
1.263
1.190
1.086
.011
.735
1.361
.778
1.300
.872
1.423
1.423
.333
.001
1.096
1.520
1.005
1.021
.003
.583
1.024
.983
1.300
.867
1.342
1.468
1.672
2.366
.879
2.915
.938
.539
1.790
.000
.705
.252
.040
1.000
1.268
1.068
1.807
2.135
.899
1.964
1.041
.598
1.592
.000
.789
.331
.042
1.094
1.270
1.080
1.851
2.164
.935
2.361
1.048
.568
1.449
.000
.829
.291
.045
1.415
.808
.933
— .008
.769
.594
1.450
.889
.815
О^
.824
.776
1.673
1.399
1.048
1.011
.001
.735
.775
1.220
.872
.816
о*^
.791
.799
1.773
1.559
1.001
1.007
.001
.583
.647
1.376
.867
.815
О **¦
!жает нарастать вплоть до 120-го года, когда достигается пиковое значение
численности этой категории населения.
Кривые жилого фонда имеют такую же форму. Сверхдоходный и
доходный жилые фонды достигают пикового значения к 100-му году, а дешевый
жилой фонд (пополняющийся в значительной мере за счет устаревших домов
из двух первых категорий) — к 130-му году.
Соотношение неполностью занятые —число мест работы (UJR) (рис. 3-2, б)
быстро увеличивается между 90-м и 130-м годами. В течение интервала
времени от 100 до 120 лет число мест работы для этой категории населения
снизилось с 225 000 до 21 100, в то же время число неполностью занятых возросло
с 251 000 до 390 000 человек. Именно в течение этого интервала времени
неблагоприятность экономической ситуации для категории неполностью занятых
становится настолько ощутимой, что входящий поток неполностью занятых
уменьшается и их численность в городе стабилизируется. В интервале времени
от 100 до 120 лет легко заметить противоположное влияние жилищных условий
и фактора спроса на численность неполностью занятых в городе. Возможность
получить работу в городе уменьшается, что показано увеличением
соотношения неполностью занятые — число мест работы. В то же самое время жилищные
условия для неполностью занятых улучшаются, на что указывает уменьшение

Рост и стагнация 59
соотношения неполностью занятые — жилой фонд. Расширение жилого фонда,
используемого неполностью занятыми, объясняется ветшанием ранее
благоустроенных зданий в более старых районах города, в силу чего они становятся
недостаточно комфортабельными для других категорий населения. В этот же
период времени темп строительства новых предприятий замедляется и
соотношение занятые — число мест работы возрастает. Так как число мест работы,
требующих квалификации, уменьшается, то люди из категории занятых
(квалифицированные кадры) нанимаются на работу, требующую меньшей
квалификации, составляя таким образом конкуренцию для населения из
категории неполностью занятых. Изменение условий в городе иллюстрирует
таблица (см. ниже), в которой даны значения миграционного коэффициента
притягательности (АММ) и его компонентов в моменты времени, равные 80
и 114 годам. В крайней правой колонке показано, какую долю составляет
значение этого коэффициента при Т = 140 годам от его значения при Т =
= 80 годам. Величина миграционного коэффициента притягательности равна
произведению значений четырех его компонентов, которые также приведены
в таблице. За рассматриваемый период времени значение миграционного
коэффициента притягательности уменьшается почти наполовину.
Коэффициент социальной мобильности прибывающих в город неполностью занятых,
обозначенный UAMM, становится несколько меньше. С другой стороны,
множитель UHMj то есть коэффициент соотношения неполностью занятые —
жилой фонд, возрастает до значения 4,7. Это означает, что в городе произошел
сдвиг от нехватки к избытку дешевого жилого фонда, используемого
неполностью занятыми. Так как возможность города принимать новые контингента
неполностью занятых ограничена, некоторые компоненты миграционного
коэффициента притягательности должны значительно уменьшаться в своем
значении, чтобы обеспечить низкую результирующую притягательность города для
стабилизации численности населения в нем. Так, коэффициент
соотношения неполностью занятые — число мест работы (UJM) несет основную
нагрузку в уменьшении миграционного коэффициента притягательности. Значение
UJM при Т = 140 годам составляет лишь 0,15 от его значения при Т = 80
годам. Другими словами, неполностью занятые вливаются в город до тех пор,
пока ухудшение экономической ситуации не начинает тормозить дальнейшую
миграцию в город этой категории населения.
Таблица 3-1
При При
Т = 80 Г =140 140/80
годам годам
АММ— миграционный коэффициент притягательности 0,68 0,36 0,53
Компоненты АММ:
UАММ — коэффициент социальной мобильности
прибывающих в город неполностью занятых
UHM — коэффициент соотношения неполностью
занятые—жилой фонд
РЕМ — коэффициент общественных затрат
UJM—коэффициент соотношения неполностью
занятые—число мест работы
Таблица указывает на те процессы внутри города, которые ограничивают
миграцию и приводят к сбалансированию численности населения. На первой
стадии роста город обладает притягательностью и способен принимать
дополнительное население. Но если этот процесс длится слишком долго, то наплыв
людей приводит к перенаселенности, что снижает его притягательность,
уменьшает входящий поток населения и увеличивает исходящий поток до тех
1,16
0,38
0,95
1,65
0,88
1,79
0,92
0,25
0,76
4,70
0,97
0,15

60 Глава 3
пор, пока рост численности населения города не прекращается. Эти процессы
регулируют рост и снижение численности населения города, удерживая
притягательность города в равновесии с притягательностью окружающей
внешней среды.
Нормальные процессы роста города сопровождаются изменением в нем
экономических условий и постепенно приводят соотношения категорий
населения, жилого фонда и предпринимательской деятельности к нездоровой
комбинации, начинается период стагнации. На стадии роста новое
строительство превалирует над процессом устаревания жилых и производственных
помещений, но по мере освоения территории города новое строительство
становится возможным только после сноса устаревших построек. Состояние
равновесия характеризуется одинаковыми величинами сноса и строительства
объектов.
Юединицв год
200 новых единиц
Срок
существования =
20 годам
Юединицв год
600 старых единиц
Срок
существования =
60 годам
10 единиц в год /
Рас. 3-3. Число единиц в каждой возрастной категории, пропорциональное среднему
времени жизни единицы в данной категории.
В условиях равновесия соотношения старого и нового в городе зависят
от среднего времени жизни в каждой возрастной категории (рис. 3-3). Пусть
объем строительства домов на входе уровня «новое» (рис. 3-3) равен 10 единицам
в год. Если среднее время жизни, или время пребывания единицы в категории
«новое», равно 20 годам, то общее число новых единиц в условиях равновесия
будет равно произведению объема строительства на среднее время жизни, то есть
200 единицам. Когда система находится в равновесии, то число единиц,
переходящих из категории «новое» в категорию «старое» за год, должно быть равно
объему строительства новых единиц на входе уровня «новое»; другими словами,
темп исходящего потока из категории «новое» должен быть равен темпу потока,
входящего в эту категорию. Заметим, что число единиц, выходящих из
категории, равно числу единиц в этой категории, деленному на величину времени
жизни единицы в этой же категории. Если в категории «старое» единицы
'пребывают в течение 60 лет, то число единиц в этой категории будет равно
произведению указанного времени жизни на темп входящего потока, то есть
равно 600 единицам. Поскольку система находится в равновесии, то число
единиц, выбывающих из категории «старое» (темп исходящего потока), должно
быть равно 10 единицам в год (частное от деления 600 старых единиц на 60 лет).
Мы видим, что число единиц в каждой возрастной категории пропорционально
среднему времени пребывания единицы в данной категории.
Если производственные и жилые здания продолжают функционировать
в своих категориях при ухудшающихся условиях дольше того срока, в течение
которого они способны быть экономически высокоэффективными, то в
городском пейзаже будет преобладать старое. В силу того, что состояние здания
определяет экономический статус его обитателей, избыток старых строений
в городе является показателем высокого процента предприятий, испытывающих
экономические затруднения, а также неквалифицированных кадров и
безработных. Рис. 3-1, а показывает, что в деловой сфере в конечном счете
доминирует категория предприятий, пришедших в упадок. Причина кроется в
различной продолжительности среднего времени жизни предприятий в каждой
из трех категорий. При равновесии, к которому приходит система к 250-му году
своего развития (рис. 3-1, а), среднее время жизни нового предприятия равно

Рост и стагнация 61
10,5 г годам, в категории развитых предприятий— 17 годам, а в категории
предприятий, пришедших в упадок,— 36 годам. В условиях равновесия число
предприятий в каждой категории будет пропорционально этим значениям.
Если менее эффективное, пришедшее в упадок, предприятие функционирует
в этой категории в течение времени, большего времени пребывания его в более
экономически преуспевающей категории, то территория города будет
узурпирована предприятиями, пришедшими в упадок.
Аналогично, к 250-му году развития города жилое здание в категории
доходного жилого фонда имеет среднее время жизни, равное 37 годам, а в
категории дешевого жилого фонда — 35 годам (рис. 3-1, а). В условиях равновесия
в городе подсчет обнаруживает почти равные доли жилого фонда во всех этих
категориях. Пропорциональность числа жилых единиц в каждой категории
времени их жизни говорит о том, что через каждую категорию жилого фонда
проходит один и тот же по величине поток. Но при осуществлении в городе
строительства Дешевого жилья непосредственно для неполностью занятых, что
предусматривает соответствующая программа, произошло бы увеличение этой
категории жилого фонда сверх значения, предусмотренного временем жизни
зданий данного типа.
Возможно, что кривые на рис. 3-1 и 3-2 не представляют большого
интереса для тех, кто занят решением проблем уже вполне развитой
урбанизированной территории. Эти предшествующие годы развития города являются уже
историей. Сегодняшние проблемы исходят из настоящего и идут в будущее.
В следующих главах при проигрывании модели мы увидим результаты и
изменения в городе, которые даст введение на вход модели программ
административного управления в момент равновесия, к которому наконец приходит
система на рис. 3-1.
Но для уяснения процесса стагнации важно знать динамику полного
жизненного цикла города, показанного в этой главе. Кроме того, поведение
системы на протяжении ее жизненного цикла представляет собой один из тестов
достоверности модели.
1 Уравнение 111 в Приложении А характеризует переход предприятия из
категории новых предприятий в категорию развитых предприятий. Доля новых предприятий,
трансформировавшихся за год в следующую категорию, NEDM, равная 0,08, умножена
на коэффициент EDM, коэффициент устаревания нового предприятия (значение
последнего берется из данных таблицы и равно 1,19). Произведение этих двух множителей дает
величину 0,095, которая обратно пропорциональна среднему времени жизни
предприятия и, следовательно, определяет время жизни нового предприятия, равное 10,5 года.
Аналогично, коэффициент MBDN, умноженный на BDM (уравнение 114), определяет
время жизни, равное 17 годам, для категории развитых предприятий. Величина,
обратная значению произведения DIDN на DIDM (уравнение 117), определяет 36-летнее время
жизни в категории предприятий, пришедших в упадок.

Глава 4
Недостатки административных программ
оздоровления города
В предыдущей главе были показаны нормальные процессы старения,
которые приводят категории жилого фонда, предпринимательской деятельности
и населения города к экономически нездоровой комбинации. В результате
возникают районы трущоб, растет размер затрат, предприятия смещаются
в пригороды, повышается стоимость жизни в городе.
За последние три десятилетия было испытано много различных
административных программ с целью улучшения складывавшейся в городе ситуации.
Обеспечение работой, профессиональное обучение неполностью занятых,
финансовая помощь городам и строительство дешевого жилья — все это
предпринималось, чтобы изменить к лучшему положение неполностью занятых.
Как выяснилось, большинство из этих программ потерпело неудачу, и
фактические условия в городе ухудшились. Дополнительные усилия по
исправлению положения также ни к чему не привели. Важно было узнать,
в чем же дело?
Для того чтобы моделировать различные классические программы
административных мероприятий, мы построили модель поведения города (см.
уравнения 140—150, Приложение А). Эти уравнения позволяют ввести на вход
модели программу занятости, или программу обеспечения неполностью
занятых работой с учетом профессионального обучения неполностью занятых,
субсидирования дополнительных затрат на благосостояние и образование
«, наконец, прогнозировать создание жилого фонда непосредственно для
неполностью занятых путем строительства дешевого жилья.
Чтобы проанализировать эти программы, мы начнем проигрывание модели
с момента равновесных условий, к которому приходит система к концу
250-летнего цикла развития (рис. 3-1). В последующих расчетах эти условия
используются как начальные и обозначены интервалом времени от —5 до 0 лет г.
4.1 Программа занятости
Рис. 4-1 показывает введение в модель в момент времени 7 = 0 программы
обеспечения работой неполностью занятых. В момент времени Т = 0 для 10%
неполностью занятых, проживающих в городе, сразу создаются места работы —
скачок на кривой неполностью занятые — число мест работы. Эти
дополнительные места работы для обеспечения работой неполностью занятых создаются
не путем изменения условий для торговли и промышленности в городе, они
изыскиваются искусственно, путем организованной доставки людей к местам
1 Начальные условия при проигрывании модели с момента равновесия даны в
Приложении А, раздел А. 14.

Недостатки административных программ оздоровления города 63
=!г2
х?хгг шша
ЮЮЮ |
I
KHh I
ооо I
1Л1П,-
ШШШШШШШШШШШШШШШШШШ
I I
I I
; I I
ll I 111 ll I II I li I LU II III I \\ I Ц I 1|
I
I
11 I I ч 111 111111 п 11 li11 11 f ii | и 11 ii 111111 и 1111 11 111, I и 111 I и 1111111111
I I
0.0.0.0.
1ULU ШШ.
(а)
Годы
К)
см
5 I-
5) (9 <& 5) Si \
• • • ГОГОЮЮЮ
CN-°° I I г
I I I I I ' *|
I I ' I I I 11
А ' ¦ ттгПГГГГГГтТТП*'"'^^
^ * I * ' * * i I I I i i
II I I I ,-,-т- J-г-тпг г-г г-т~ X
,rrrr,rr,rrrrrr^^rrrrr^rT.rrrT.rr^rrrr^rrT-^^rrrrrrrrrr
I i i^-LMK I l l i
T-~I'"Y-*'J i i i i i
¦ in .ZZZZZZZZZZZZZZZZZZSIZJZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZZ
I • • • • I • • • см см см см см см см см см см см см см см см см см см см см см •••••! •••••••••! • »•••••••!
CM CM CM CM CM CM CM <N CM . . CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM
II ' I I I I
; i i ^uhr i!i!
I i i i i i i
ii ' v ' ' I |
| | I ^TRN iii,
II I I I I I
I I I I I I I
I I I I I I I
II I I /«r\ I I I
ооо-; ! ¦ i (o/ i
I • • • • I I I I I I
ю ° ° о гпп,, о о о
I *- см I ОДЫ ю "Ч- u>

64 Глаза 4
—'? ОООООО ОО
QSOCUUUUU ооООООО
<Ю ,»•>»» » UUQDUUU
QQQQa a<=>*^!=idd^dR
• <<<<<< <0<<<<<<<0
оо
ооооооо
оооо » »о
ЭJJjJQDQDQDQDDQQQDQPQqD.
эсзасэа<<<<<<:<<<<<<<<<<<<с
********** „ ' ^ w ^ м ' w ^ v **************************
^¦¦*-*-** ^****##****************** i I I
!flfiflffff?ffl^fSS§S5
3ooooooooooooooooooooooooooooogoooooooogoQ
-эзг
EI3
-UD
^зззззззэзззззззззззззззззэзэ^зэ:Ь:э_:э;эз::>3_э:э::^
;iriiiiriril.iriIIIIIIj:IIIIIIIII:[1IIIIIII '
i I i i
Pwc. 4-1. Программа обеспечения работой 10% населения из категории неполностью
занятых.
работы вне города или же организации работ типа общественного
обслуживания. В модели эти места работы, прогнозируемые по программе занятости
неполностью занятых (UJP), суммируются с уже существующими в системе
местами работы (UJ) (см. уравнение 136 в Приложении А). В результате
соотношение неполностью занятые — число мест работы (UJR) должно
уменьшиться, а коэффициент неполностью занятые — число мест работы (UJM)
(уравнение 10), который является одной из компонент миграционного
коэффициента притягательности, влияющего на приток неполностью занятых
в город,— увеличиться.
При первом взгляде на рис. 4-1 может показаться, что введение
программы обеспечения работой неполностью занятых мало влияет на изменения
структуры города, но более внимательный анализ обнаруживает ряд
нежелательных последствий.
Рис. 4-1, а показывает, что общее число неполностью занятых в городе
возросло, дешевый жилой фонд увеличился, а доходный жилой фонд
уменьшился. Скачкообразное уменьшение соотношения неполностью занятые —
число мест работы в момент времени Т = 0 по сравнению с первоначальным
значением в течение первого 20-летия (рис. 4-1, б) сходит на нет, хотя
программа, обеспечивающая места работы для 10% населения из категории
неполностью занятых, продолжает действовать на протяжении 50-летнего периода.
Величины соотношений неполностью занятые — жилой фонд и занятые —
жилой фонд несколько возрастают, указывая на большую плотность населения.
Рис. 4-1, в показывает увеличение притока неполностью занятых и снижение
оттока этой категории населения в течение первых 10 лет с момента введения
программы. Приток неполностью занятых преобладает над оттоком вплоть до
того момента, когда ухудшающиеся условия в городе становятся настолько
ощутимыми, что указанная программа теряет свою притягательность.

Недостатки административных программ оздоровления города 65
Таблица к рис. 4-1
ПМЕ AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
U
LTM
LTU
MA
1
-5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 16452.
16.415
.475
.000
402.01
7.300
.000
14.611
24.73
380.59
405.31
3.715
11.929
.657
50. 15882.
16.653
.459
.000
384.44
6.492
.000
14.054
23.00
370.46
393.46
3.532
11.180
.619
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
HECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.815
.459
4.849
71.41
4.961
.484
.000
5988.8
111.03
3.183
.000
3.170
8.585
.000
7.556
.459
4.755
68.78
4.529
.436
.000
5984.8
106.92
2.988
.000
3.080
8.868
.000
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
402.46
19.700
16.250
311.80
244.88
40.25
19.065
7.171
.000
244.27
337.91
6.041
.000
9.124
416.79
18.714
18.311
325.58
243.82
41.68
18.014
6.827
.000
244.73
323.34
5.587
.000
8.846
1
AMM
2 AMMP
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 ]
Г
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.496
.490
1.173
.964
.896
1.076
1.173
1.012
.969
.643
.786
1.552
.804
.810
.466
.467
1.214
.918
.872
1.053
1.214
.978
.948
.660
.743
1.555
.781
.811
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.026
.567
.605
.853
.800
.893
1.817
1.051
.819
1.190
.030
.460
.462
.992
1.073
.563
.563
.841
.769
.882
1.828
1.066
.813
1.189
.029
.463
.459
.977
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.016
.699
.999
.928
.299
.308
.307
1.300
.853
3.395
1.072
1.255
.178
1.376
1.046
.661
.922
.928
.297
.301
.300
1.300
.841
3.457
1.072
1.258
.179
1.379
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.348
.002
1.101
1.576
1.012
1.001
.000
.604
1.070
.952
1.300
.853
1.279
1.377
.345
— .003
1.132
1.577
.978
.990
— .001
.633
1.057
.960
1.300
.841
1.293
1.362
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEN
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.076
1.301
1.084
1.977
2.379
.946
2.019
1.051
.607
1.391
.000
.861
.343
.045
1.053
1.347
1.110
2.091
2.566
.924
2.197
1.066
.587
1.410
.000
.853
.316
.044
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
1
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.747
.780
1.643
1.607
1.003
1.004
.000
.604
.667
1.350
.853
.800
Ы
4
.737
.736
1.709
1.605
.992
.992
— .001
.633
.653
1.368
.841
.777
tq
4
5-01188

66 Глава 4
В табл. 4-1 подытожены эти принципиальные изменения.
Таблица 4-1
Изменения, вызванные осуществлением поограммы обеспечения
работой неполностью занятых (UJ'JPC=0^\)
Переменная
Символ
Время (годы)
—5
50

Изменение, %
а) Программа обеспечения работой неполностью за- UJP
нятых
б) Число мест работы для неполностью занятых
в) U — UJ
г) UJ-UJP
д) Социальная мобильность неполностью занятых
е) L/U
41700
UJ
им
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LHR
UJR
TRN
UTLN
208 400
168 900
208 400
0,045
1,04
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1,17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
243 800
173 000
202 100
0,044
0,92
4 500
7 600
16 700
106 900
323 300
325 600
68 800
384 400
416 800
1,07
1,19
0,85
1,38
0,98
1,71
2,57
6 830
+ 17
+2
—3
—2
-12
-8
—3
+ 1
—4
—4
+5
-3
—2
+ 10
0
+2
+5
0
+ 1
—6
+ 14
+24
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение менеджеры-профессионалы — жилой
фонд
И. Соотношение занятые —жилой фонд
12. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд
13. Соотношение менеджеры-профессионалы —число
мест работы
14. Соотношение занятые —число мест работы
15. Соотношение неполностью занятые — число мест
работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых в категорию
занятых (абсолютный)
Необходимые затраты увеличились на 14% благодаря увеличению числа
работающих из категории неполностью занятых и уменьшению облагаемой
налогом собственности в результате сокращения на 8% числа новых и на 3%
развитых предприятий. Хотя при этом несколько увеличилось число
предприятий, пришедших в упадок, и расширился дешевый жилой фонд, доход
от них очень незначителен.
Несмотря на то, что происшедшие изменения относительно невелики,
почти все они имеют неблагоприятную тенденцию. Эти изменения вызваны
главным образом тем, что небольшое улучшение соотношения неполностью
занятые — число мест работы привело к еще большему увеличению в городе
числа неполностью занятых за счет их миграции. Это послужило причиной
увеличения спроса на дешевое жилье и уменьшило коэффициент сноса трущоб
(SHAM), в результате чего среднее время жизни дешевого жилого фонда
возросло. Увеличение же числа неполностью занятых в городе требует
увеличения общественных затрат, что несколько тормозит строительство новых
предприятий.
4.2 Программа профессионального обучения
неполностью занятых
Другой мерой предотвращения упадка города является программа
профессионального обучения, направленная на повышение квалификации
неполностью занятых. Рис. 4-2 показывает действие этой программы, в результате

Недостатки административных программ оздоровления города 67
э m
OOQ .
CDC4J
UTR=.05
¦--jj/ ' ' ' " H"
1 —i —I I l l I J i
anna
aaaaacia „„ ' „_„„ ^r ' „ErzcizirrrczEJ
aaoaaaaa _зсг:2: zzi i ac
I'll
лт«|Л«*влазшч»чвв«Ва-^ЯЕТГа_|Га_о. cld-o. 0.0.0.0- 0.0.0.0.0.0.0.0.0.
0-0.0.0-0.0.0.0.0.0.0-0.0.
I I "' "мчи 1 111 и 1111 iiriiil 1111 11 и 1 и 1Ш inn lii UU
O.O.Q.O-Q-
Q.Q. O. Q. D.
1ЫкишШ
JtoLU ij
I
I
(a)
^
0.0.0.0.0.0.
шсо
0.0.0.
4MUUJ
NE
Годы
Я
eg ч-ео
*ЕЕГГЕ J-^#^^ ** ***V
I
I
I I I
I I I
lfWroMj.jijijijijiJi'jiJinininin,ninininiyinin|n'ninrin|iJ,,|t|?
pSISSISGlSISlGSSSISSISS StSS>SSOSQSJSSQQQ5)
I I I
I I . I
*VIT ]]ii^ ^Ы^ l^i'i И*!] ЬчЫЗ ?•'
^ГГГГПШрШГЕЕЕГЕГИГГЕЕ!
»W^».T1
° Годы S

68
II I I I | IU
ii ¦ i i i I
ii i i i i i
H.^ . I I I I I I I
ЮЮО I,,,,1 ' I ' , , , .' ..... ,
I I I
Рис. 4-2. Программа профессионального обучения неполностью занятых,
обеспечивающая ежегодный переход 5% неполностью занятых в категорию занятых.
осуществления которой 5% неполностью занятых в год переходят в категорию
занятых. В данной модели этот процесс перехода производится неким
воздействием извне: люди из категории неполностью занятых просто
перемещаются в категорию занятых. В модели не расшифровываются содержание
и механизм этого действия; средства на обеспечение такого перехода
также не предусматриваются подсистемой модели. Условия, следовательно,
берутся идеальные: осуществляется обучение населения без каких-либо
денежных затрат. Но даже при таких благоприятных условиях улучшение
нельзя считать удовлетворительным. Рис. 4-2, а показывает, что хотя число
неполностью занятых в течение 10 лет уменьшается, но затем оно возрастает
опять почти до своего первоначального значения; число мужчин в категории
занятых возрастает; жилой фонд остается почти постоянным; наблюдается
некоторое увеличение числа новых и развитых предприятий.
Рис. 4-2, б показывает изменения в соотношении неполностью занятые —
число мест работы, которое несколько улучшается в течение первых трех лет
и затем возвращается почти к первоначальному значению. Соотношение
занятые — число мест работы увеличивается, указывая на значительное
возрастание числа квалифицированных кадров по отношению к числу мест работы,
чем в начальный момент.
Рис. 4-2, в иллюстрирует главное последствие осуществления программы:
по мере того как люди переходят из категории неполностью занятых в
категорию занятых, факторы численности населения жилого фонда и занятости
в категории неполностью занятых имеют тенденцию к улучшению. Это, вместе
с возрастанием положительной социальной мобильности, обеспечиваемым
программой профессионального обучения неполностью занятых, делает город
более притягательным, и приток в город неполностью занятых увеличивается.
Интенсивность оттока этой категории населения из города снижается, в ре-

Недостатки административных программ оздоровления города 69
Табл. к рис. 4-2
TIME
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1 AMM
2 AMMP
3 BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 LAHM
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
TCM
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM'
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
13.201 5729.4
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
0. 17027.
16.076
.513
.000
449.07
7.504
.000
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.930
.423
4.869
73.72
5.550
.606
.000
19.745 5741.8
29.51
390.72
420.23
4.172
17.786
.680
113.44
3.619
.000
3.068
9.766
.000
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
334.85
20.690
9.372
295.66
195.70
.00
32.375
14.482
16.742
196.45
358.89
8.011
.000
8.544
i1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.758
.528
1.067
1.064
.960
1.108
1.067
1.078
1.098
.619
.912
1.534
.811
.749
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
.835
.466
.557
.858
.868
.927
2.198
1.085
.827
1.251
.040
.488
.465
1.069
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.918
.802
1.341
.917
.311
.318
.307
1.300
.858
3.302
1.083
1.228
.164
1.362
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.366
.010
1.171
1.665
1.078
1.014
.002
.564
1.147
.901
1.300
.858
1.490
1.651
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.108
1.164
1.142
1.926
1.910
1.216
1.399
1.085
.587
1.686
.000
.755
.316
.079
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.799
.796
1.711
1.803
1.019
1.037
.005
.564
.802
1.190
.858
.868
Cjq j.
50.
18043.
16.675
.532
.000
482.36
6.322
.000
9.744
.589
5.836
81.83
5.837
.543
.000
23.885 6359.8
25.95 119.25
429.66
455.61
4.369
18.436
.713
3.360
.000
3.534
10.007
.000
382.05
24.732
13.897
306.87
214.43
.00
35.257
16.831
19.103
216.04
361.48
6.391
.000
10.035
2
3
4
5
6
7
8
9
10
li
12
13
14
.566
.572
1.209
1.064
.875
1.217
1.209
.962
1.119
.544
.748
1.550
.825
.666
.859
.423
.437
.868
.853
.923
2.476
1.026
.852
1.334
.038
.445
.453
1.059
.930
.779
1.263
.856
.300
.290
.291
1.300
.868
3.566
1.144
1.239
.170
1.375
.350
-.005
1.052
2.150
.962
.992
— .001
.439
1.017
.988
1.300
1.868
1.340
1.631
1.217
1.195
1.044
1.839
2.063
1.269
1.819
1.026
.565
1.476
.000
.830
.287
.092
.743
.748
1.782
2.003
.986
.994
-.001
.439
.638
1.388
.868
.853

70 Глава 4
зультате чего абсолютный прирост числа неполностью занятых в городе
возрастает. Переход из категории неполностью занятых в категорию занятых
заметно увеличивается при действии этой программы. Но благодаря тому,
что категория занятых вследствие этого численно возрастает, а число мест
работы остается практически прежним (действие вторичных факторов системы
здесь можно исключить), исходящий поток из категории занятых должен
возрасти. В категории занятых увеличивается безработица, ускоряя процесс
выбывания из этой категории в категорию неполностью занятых (это частично
компенсируется действием программы профессионального обучения);
значительно увеличивается и отток занятых из города, что не показано на рис. 4-2, в,
но видно из табл. 4-2.
Таблица 4-2
Изменения, вызванные осуществлением программы, обеспечивающей переход
5% неполностью занятых в год в категорию занятых (*7Т2? = 0,05)
Переменная
Символ
Время (годы)
—5
50

Изменение, %
а) Программа профессионального обучения
неполностью занятых
б) Переход неполностью занятых в категорию занятых
в) Переход занятых в категорию неполностью занятых
г) Приток в город неполностью занятых
д) Отток из города неполностью занятых
е) Приток в город занятых
ж) Отток из города занятых
з) L/U
UTP
19100 —
UTL
LTU
UA
UD
LA
LD
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
16 800
11300
17 300
17 300
7 400
13 200
1,04
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1,17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
35 300
18 400
24 700
13 900
6 300
23 900
1,26
5 800
9 700
16 700
119 200
361 500
306 900
81800
482 400
382 000
1,14
1,33
0,83
1,38
1,06
1,78
2,06
16 800
+ 110
+63
+43
—20
-15
+81
+21
+ 18
+24
+ 1
+7
+8
—1
+ 15
+23
+ 1
+7
+ 14
+2
0
+9
—2
-8
+205
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверх доходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
Занятые
Неполностью занятые
Соотношение менеджеры-профессионалы — жилой
фонд
Соотношение занятые —жилой фонд
12. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд
13. Соотношение менеджеры-профессионалы — число мест
работы
14. Соотношение занятые —число мест работы
Соотношение неполностью занятые — число мест
работы
Необходимое отношение затрат
Переход неполностью занятых в категорию
занятых (абсолютный)
8.
9.
10.
If.
15.
16
17.
Таблица 4-2 показывает изменения в городе, обусловленные внедрением
программы профессионального обучения (вычислены при проигрывании
модели, когда UTR = 0,05, уравнение 140.1, Приложение А). Положительная
социальная мобильность неполностью занятых (переход неполностью занятых
в категорию занятых) возрастает до 110%. Но в это же время противоположный
поток (переход занятых в категорию неполностью занятых) возрастает на 63%.
Приток неполностью занятых в город увеличивается на 43%, а отток их из
города падает на 20%. Общая численность неполностью занятых в городе возрастает
лишь на 1 %, но в то же самое время дешевый жилой фонд примерно на столько

Недостатки административных программ оздоровления города 71
же сокращается. Доходный жилой фонд увеличивается на 8%, но число
живущих на этой площади возрастает на 23%. Благодаря избытку занятых
интенсивность притока этой категории населения падает на 15%, а отток их из
города возрастает на 81%.
Итак, программа профессионального обучения неполностью занятых
создает поток населения через город с сильно возросшим притоком
неполностью занятых и сильно возросшим оттоком занятых. Люди приходят
в город, привлекаемые благами, которые обещает программа
профессионального обучения, и покидают его, когда обнаруживается, что они не могут
найти применения той квалификации, которую дала им программа.
С общественной точки зрения программу профессионального обучения
неполностью занятых можно считать полезной, но с точки зрения улучшения
городского климата ее ценность проблематична. Город перенаселяется, доля
До
После
Количество, в тыс.
Рис. 4-8. Потоки и уровни до и после введения программы профессионального обучения,
обеспечивающей ежегодный переход неполностью занятых в категорию занятых.
. занятой земли увеличивается незначительно, жилищные условия ухудшаются
из-за перенаселенности, общая численность неполностью занятых возрастает
незначительно, а значение соотношения занятые — число мест работы
увеличивается, указывая на увеличение частичной безработицы в городе.
На рис. 4-3 показана полная картина изменения уровней и темпов потока
в подсистеме населения в результате осуществления программы
профессионального обучения неполностью занятых. Верхняя из каждой пары цифр
соответствует начальным условиям в городе, а нижняя — новым условиям
равновесия, которые устанавливаются в результате профессионального обучения 5%
неполностью занятых. Изменение в одной части системы вызывает перестройку
и перебалансировку во всей системе. После перебалансировки все нормальные
темпы потока и уровни изменяются, причем становится ясным, что последствия
от внедрения программы могут оказаться весьма далекими от той ситуации,
на которую мы рассчитывали, вводя первоначальные изменения.
Главными из положительных следствий программы являются абсолютное
увеличение перехода неполностью занятых в категорию занятых,
расширение сети общественного обслуживания, обусловленное исходящим потоком
из категории занятых, а также увеличение числа новых и развитых
предприятий. По программе профессионального обучения 19 100 человек из категории
неполностью занятых в городе ежегодно приобретают квалификацию; при
этом абсолютный переход в категорию занятых увеличивается только до
значения, равного 11 300 человек. Разница между этими величинами
объясняется увеличением перехода занятых в категорию неполностью занятых
и уменьшением нормальной величины социальной мобильности неполностью
занятых, которая имела бы место в отсутствие программы профессионального
обучения. По мере того как программа профессионального обучения
неполностью занятых решает свою задачу, условия нормального выхода из катего-

72 Глава 4
рии неполностью занятых становятся несколько более неблагоприятными
и естественные процессы жизнедеятельности города ведут его к упадку.
Программа профессионального обучения обеспечивает квалификацией
19 100 человек в год, но абсолютное увеличение положительной социальной
мобильности исчисляется 11 300 человек в год. Число людей, которые могли бы
продвинуться вверх по экономической шкале в силу естественных внутренних
процессов, уменьшилось на 7800 человек в год. Эта несостоятельность
программы профессионального обучения в достижении полноценного эффекта
иллюстрирует общее свойство сложных систем. Действие программы изменяет
равновесие в системе, вызывая ослабление ее внутренних пружин. По мере
того как внешнее усилие снимает напряжение в системе, центр тяжести все
больше и больше смещается вовне.
Количественные значения, вычисленные ЭВМ при проигрывании модели,
конечно, не являются точными значениями, которые могли бы
характеризовать какой-либо определенный город. Но они наглядно показывают тенденцию
в возможном развитии сложной социальной системы. Если мы достаточно
уверены в правильности наших допущений относительно соотношений,
характеризующих систему, мы можем рассчитывать на то, что модель укажет
направление реакций системы в ответ на те или иные административные программы.
4.3 Финансовая помощь
Третьим, часто предлагаемым,;гипом программы для преодоления
трудностей городов является предоставление финансовой помощи от правительства
штата или федерального правительства. Последствия предоставления городу
субсидий извне, проигранные на модели, показаны на рис. 4-4. Здесь видны
три непосредственных изменения, происходящие в модели в связи с
субсидированием х. Размер затрат на душу населения (TPCR) увеличивается, что
подразумевает рост благосостояния и улучшение общественного
обслуживания; увеличивается коэффициент общественных затрат (РЕМ), который
является одним из множителей миграционного коэффициента притягательности для
неполностью занятых. Размер затрат на душу населения определяет также
коэффициенты образовательного ценза неполностью занятых (UEM) и
занятых (LEM)y увеличение которых приводит к увеличению темпа перехода
неполностью занятых в категорию занятых и занятых в категорию менеджеров-
профессионалов. Предполагается, что субсидирование извне дополняет
ту сумму общественных затрат, которая была в модели до введения этой
программы, и не влияет непосредственно на сумму местного
налогообложения.
На рис. 4-4, а заметно только некоторое увеличение численности
неполностью занятых и жилого фонда для этой категории населения в результате
действия программы предоставления субсидий. На рис. 4-4, б наиболее
очевидным изменением является увеличение числа безработных в категории
неполностью занятых, на что указывает увеличение соотношения неполностью
занятые — число мест работы (UJR).
Приток в город неполностью занятых возрастает (рис. 4-4, в), отток их
из города сначала снижается, а затем возвращается приблизительно к своему
первоначальному значению.
Табл. 4-3 подытоживает некоторые наиболее существенные изменения
переменных, количественные значения которых взяты из таблицы к рис. 4-4.
1 Введение субсидий в модели учитывается путем подстановки TPCS = 100 в
уравнение 147, Приложение А. Результат получают, подставляя уравнение 147 в
уравнение 8. которое определяет уравнения 7, 27 и 40.

Недостатки административных программ оздоровления города 73
444 44-И4-И-1-И4-И44444-1
hh-h
ооо ;
L 0-0.0. Q-Q-
LU UJ LULU LU UJ Ш UJ |
LU UU LU Ш LU Ш Ш UJ UJ LU LU LU LU UJ LU LU Ш LULU LULU LU
I I
(a)
3S#
Годы
i
SQ® (SCS<S® SSQ&CSQScSQSQQQQQ<S>QtSQQlS>®lSQ<S®S® SlCS>S)QQSS)l9(SKl<3S> БИЭф
I I I
I
I
I
I
. I
, I
, I
I
I
I
I
I
I
I
• 1Л • ?E
CM CM
I
I
I I —f
CM CM CM
I
I • I
•I ' I
_, _J _J _J _j _, _J _J _J . l-l-J_l-J_l-i_J-J_J_J_»_l_l_»_J_J_J_J_J_l_J_J_l_J_l_J_J_J_J_J_J
I I I I
ГЕГЕГЕГЕЕЕЕГГГГПГКГГГГГЕГГЕГЕЕЕГЕГГГЕГГГЕЕПЕГИ
I I I I
CM C4J CM CM CM CM CM CM C>J CM CM CM CNJ (\J f\J CM CM CM <\J CM <M OJ CM CM C\J eg CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM CM
I I I I
I
I
I
!¦*** *****
¦MC
UHR*
J
**********************************************
bhhhhHhhhhhhhl-hhhl-hhhhhl-hKhhhhbbl-t-bhhhhhhhhhHhhKhii
1 ! • I
! ! !
F)
Годы

74 Глава 4
OOOOOOOOOOOOOOO О
о * о S 8S S 8 So о a S о о о о о э?а?о о о о зГзГзГ зГзГзГзГаГас эГа: аГ зГ зГ зГзГзГ эГзГ эГзГзГзГаГ аГо о о о о оо о о о
25R4"" > - -оо » -оооиоадооооааоаааааааааааоааааааааааоооооооооо
^2и' iiii_i_j_^atat »e»•.»r»•»»•>•,••••¦•'•¦••»»•••¦»•'•'¦"¦'•¦"¦•¦•"•r"¦"•"••'•¦•¦¦¦••••¦••¦'••>
i-13- nDQDQaJjjjJJJiijJJJJ-J-JJ-i-JJ-IJ-J-i-JJJJJJJ-IJJ-JJJJJ —»—i —i —i —i —i —i —• —i —i i
^H..5<<<<<<<<^^****<<^<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<,,c<<:,c
**** ***
5:
о
*************
-UA
**^**чх**^**«нн^*^^^^^*^*н**^***^
IXXX
*о>гоо о о о о о о о о о о ооо о о о о о оооо оо о оо о о о о о о о оооо о о иоооо
?=3=>xxxxixxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxixxxxx.c
UD
(8)
Годы
Рис. 4-4. Программа предоставления ежегодной субсидии в размере 100 долл. на душу
населения.
Переход из категории неполностью занятых в категорию занятых увеличился
на 15%. Встречный процесс перехода из категории занятых в категорию
неполностью занятых также увеличился, но в меньшей степени. Приток в город
неполностью занятых достиг 10%, и общее число неполностью занятых
возросло на 8%.
Увеличение притягательности города в результате предоставления
субсидий не привело к существенному изменению предпринимательской
деятельности в нем и занятости населения, поэтому соотношение неполностью
занятые — число мест работы возросло на 9%, указывая на соответствующее
увеличение числа людей в категории неполностью занятых, которые не смогли
найти работу.
Одним из менее всего ожидаемых последствий осуществления этой
программы (табл. 4-3) является 8%-е увеличение размера необходимых затрат,
черпаемых из внутренних ресурсов города. Это вызвано тем, что потребовалось
увеличить сумму общественных затрат, так как число неполностью занятых
в городе увеличилось, а величина дохода с облагаемой налогом собственности
существенно не изменилась.
Перечисленные выше изменения, последовавшие после введения этой
программы, показывают, что финансовая помощь городу извне не в состоянии
улучшить определяющие условия жизни города и в конечном счете может даже
ухудшить ситуацию вследствие неблагоприятных сдвигов в пропорциях
населения, жилого фонда и предпринимательской деятельности. Особенно плохо
то, что при увеличении численности неполностью занятых соотношение
занятые — неполностью занятые падает и требуется увеличить размер внутренних
затрат.

Недостатки административных программ оздоровления города 75
Таблица к рис. 4-4
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
U
LTM
LTU
MA
-5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201 !
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 16347.
16.459
.470
.000
395.64
7.312
.000
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.795
.462
5.095
71.85
4.875
.469
.000
13.948 5936.7
24.51
379.02
403.33
3.997
11.560
.652
50. 16380.
16.346
.468
.000
396.78
6.796
.000
111.33
3.231
.000
3.124
8.688
.000
7.915
.474
5.334
72.69
4.894
.463
.000
74.450 5999.9
24.08
380.06
404.14
4.134
11.615
.613
112.26
3.164
.000
3.224
9.002
.000
и
UA
UD
UH
Ш
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
400.45
18.942
17.587
313.31
206.50
.00
18.537
6.918
.000
207.53
334.58
5.838
.000
9.114
406.97
19.058
17.543
319.47
206.49
.00
19.270
7.657
.000
207.03
330.58^
5,735
.000
9.045
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.467
.476
1.185
.951
.889
1.070
1.185
1.002
.944
.648
.773
1.572
.803
.818
.473
.474
1.198
.954
.881
1.082
1.198
.992
.957
.638
.760
1.586
.792
.800
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.063
.589
.616
.852
.795
.884
1.763
1.294
.817
1.182
.029
.536
.505
.980
1.058
.565
.571
.846
.790
.885
1.821
1.306
.821
1.200
.029
.520
.521
.982
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.039
.694
.988
.924
.285
.292
.302
1.300
.852
3.546
1.076
1.263
.182
1.394
1.036
.687
.975
.921
.276
.280
.281
1.300
.846
3.669
1.079
1.266
.183
1.405
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.328
.000
1.589
1.605
1.002
1.002
.000
.613
1.094
.935
1.300
.852
1.296
1.386
.314
-.001
1.624
1.634
.992
.998
— .000
.597
1.061
.957
1.300
.846
1.301
1.409
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
U DM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.070
1.307
1.491
1.981
2.383
.926
2.196
1.294
.518
1.414
.000
.852
.224
.044
1.082
1.315
1.515
2.042
2.420
.968
2.155
1.306
.509
1.422
.000
.849
.212
.047
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
1
.805
.802*
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.934
.893
1.939
1.584
1.000
.998
-.000
.613
.658
1.362
.852
.796
[q-
.931
.931
1.971
1.641
.997
.99П
— .OOU
.597
.653
1.368
.846
.792
Щ-.

76 Глава 4
Таблица 4-3
Изменения, вносимые в модель субсидированием извне в сумме 100 долл.
на душу населения в год (TBCS= 100)
Переменная
Символ
Время (годы)
—5
50

Изменение, %
а) Размер субсидии на душу населения TPCS 0 100 —
б) Переход неполностью занятых в категорию занятых UTL 16 800 19 300 +15
в) Переход занятых в категорию неполностью занятых LTU 11300 11600 +3
г) Приток в город неполностью занятых UA 17 300 19 100 +10
д) Отток из города неполностью занятых UD 17 300 17 500 +1
е) Приток в город занятых LA 7 400 6 800 —8
ж) Отток из города занятых LD 13 200 14 400 +9
з) L/U 1,04 0,98 —6
1. Н^вые предприятия NE 4 900 4 900 0
2. Развитые предприятия MB 7 800 7 900 +1
3. Предприятия, пришедшие в упадок DI 16 500 16 300 —1
4. Сверхдоходный жилой фонд РН 110 900 112 300 +2
5. Доходный жилой фонд WH 335 600 330 600 —1
6. Дешевый жилой фонд VH 310 100 319 500 +3
7. Менеджеры-профессионалы MP 71100 72 700 +2
8. Занятою L 392 600 396 800 +1
9. Неполностью занятые U 377 300 407 000 +8
10. Соотношение менеджеры-профессоналы — жилой MHR 1,07 1,08 -\-\
фонд
11. Соотношение занятые —жилой фонд LHR 1,17 1,20 +3
12. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд UHR 0,81 0,85 +5
13. Соотношение менеджеры-профессионалы —число MJR 1,38 1,41 +2
мест работы
14. Соотношение занятые —число мест работы LJR 0,97 0,98 +1
15. Соотношение неполностью занятые — число мест UJR 1,81 1,97 +9
работы
16. Необходимое отношение затрат TRN 2,25 2,42 +8
17. Переход неполностью занятых в категорию заня- UTLN 5500 7700 +40
тых (абсолютный)
4.4 Строительство дешевого жилого фонда
В этом разделе мы рассмотрим, к чему приводит осуществление
программы строительства дешевого жилого фонда. К дешевому жилому фонду мы
относим жилища, построенные непосредственно для неполностью занятых
и неприемлемые ни для какой другой категории населения. В основной модели
под жилым фондом этого типа подразумевается жилой фонд, выпадающий
из категории доходного жилого фонда вследствие устаревания и ветшания
зданий. Рассматриваемая нами программа финансируется из средств, которые
не входят в отчисляемый городом государственный доход. Это дар городу
извне, хотя осуществление программы обеспечивает работой и занятых и
неполностью занятых. Как нам покажут графики и таблицы, полученные при
проигрывании модели, программа строительства дешевого жилого фонда с точки
зрения долгосрочных результатов гораздо более убыточна по сравнению с
рассмотренными ранее программами обеспечения работой, профессионального
обучения неполностью занятых и предоставления субсидий.
Программа строительства дешевого жилого фонда предусматривает
обеспечение жильем 5% неполностью занятых в год. Эта программа (как будет
видно из уравнений 149 и 150, Приложение А) зависит от земельного
коэффициента, который сдерживает строительство по мере освоения территории
города, и от количества занятых. Поэтому в действительности эта программа
обеспечивает жильем в первый год лишь 2,7% неполностью занятых, через

Недостатки административных программ оздоровления города 77
а. а
-JCD
ЭЕш
§§§?
Годы
UJR
csacaotS)S)(sieB'stas)SjQts>«a
tsscasieassS}^
cs> ts cd tsa <sj ts ts S> Q
fe?555?555Ei&fe5
III
C9cS<stS*SQ<S)QcScStat&
I
G3(ScScS®<SlC3lSi?3QcS
r
LHR
:zEiE««i:r2:r,:
EIEIII
"ЕГЕЕЕЕГЕГ
r r r r z x: e г: г
ПГЕЕЕГ
• • • • • CM CM CM CM CM CM CMCMCMCNJCM
TRN
*H*fc*"P»*" ^* i )— i— f— j— i— i— i— )— )— t— I—)— (-JN- \~ \~ h-
F)
(JHR
Годы

78 Глава 4
Рис. 4-5, Строительство дешевого жилого фонда, ежегодно обеспечивающего жильем
2,5% неполностью занятых.
10 лет— 1,9% и стабилизируется на значении, равном 3% через пятнадцать
лет. Ежегодно в среднем программа обеспечивает жильем около 2,5%
неполностью занятых. Если бы жилой фонд увеличивался только в результате
действия этой программы, это означало бы замену жилых единиц новыми
каждые 40 лет.
На рис. 4-5, а показаны результаты введения в модель в момент времени
Т = 0 указанной программы. Дешевый жилой фонд сразу же начинает расти.
Благодаря этому город становится более притягательным для неполностью
занятых и в течение первых 10 лет численность этой категории населения
в городе растет. Но осуществление программы связано с отторжением
свободных земельных участков города, что создает неблагоприятные условия для
других видов строительства. В результате доходный и сверхдоходный жилые
фонды, новые и развитые предприятия постепенно приходят в упадок. С
сокращением числа производящих единиц уменьшается и число мест работы,
усиливается в связи с этим экономическое давление на все категории населения,
что приводит к снижению их численности.
Рис. 4-5, б показывает изменения важнейших соотношений в системе.
Соотношение неполностью занятые — число мест работы сначала несколько
уменьшается благодаря возрастанию вакансий, вызванному строительством
в городе дешевого жилья. Но как только численность населения начинает
превышать величину, достаточную для заселения вновь построенного жилого
фонда, соотношение неполностью занятые — число мест работы вновь резко
увеличивается, изменяясь от первоначального значения 1,81 до значения,
равного 2,14 при Т = 10 лет, и затем до значения 2,35 при Т = 15 лет.
Благодаря продолжающемуся увеличению дешевого жилого фонда на фоне
усиливающегося экономического спада все больше людей оказываются вынужденными

Недостатки административных программ оздоровления города 79
Таблица к рис. 4-5
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
К i
-5.
16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
13.201 5729.4
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 15684.
16.754
.475
.000
382.07
6.936
8.112
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.576
.523
5.291
68.24
4.108
.340
.000
14.468 5970.8
22.21
363.34
385.55
3.414
11.324
.596
50. 12017.
15.481
.387
.000
272.86
4.569
11.054
100.58
2.217
.000
3.863
14.036
.000
4.307
.275
3.335
46.94
2.513
.267
.000
9.882 4852.9
23.23
269.67
292.90
2.451
7.439
.399
73.34
2.007
.000
2.079
17.100
.000
и
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
417.16
19.468
21.648
376.67
194.86
.00
15.226
4.062
.000
198.59
318.75
3.720
.000
10.701
372.64
14.288
16.751
450.61
158.48
.00
11.240
3.782
.000
164.06
231.17
3.644
.000
6.523
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
>.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.406
.487
1.380
.944
.772
1.223
1.380
.890
.959
.541
.590
1.594
.801
.801
.458
.443
1.278
.833
.833
1.000
1.278
.991
.847
.701
.679
1.550
.745
.820
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.029
.538
.605
.851
.766
.893
1.893
1.028
.853
1.199
.030
.396
.447
.991
1.219
.569
.558
.823
.693
.845
1.811
1.076
.800
1.180
.027
.469
.449
.932
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHCR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.018
.658
.916
.869
.271
.260
.291
1.300
.851
3.877
1.131
1.257
.179
1.412
1.137
.566
.732
.933
.300
.291
.283
1.264
.823
3.552
1.067
1.244
.172
1.375
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.306
— .014
1.057
2.046
.890
.938
-.008
.436
.823
1.280
1.300
.851
1.523
1.863
.350
— .001
1.152
1.534
.991
.973
— .003
.702
1.079
.945
1.264
.823
1.897
1.879
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.223
1.350
1.047
1.993
2.602
.875
2.595
1.028
.476
1.723
.019
.738
.172
.040
1.000
1.461
1.126
2.274
3.056
.777
2.248
1.076
.440
2.097
.030
.551
.130
.031
UMM
UMMP
lUR
WHAM
WHEM
WHGM
WHCR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
\
.805
.802-
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.80$
.689
.767
2.141
1.636
.959
.967
— .004
.436
.436
1.679
.851
.775
, ^
^*0
.692
.685
2.351
1.577
.997
.952
— .006
.702
.622
1.411
.823-
.720
r», °b
•*J^

SO Глача 4
покидать город и соотношение неполностью занятые — жилой фонд устойчиво
снижается в течение всего 50-летнего периода. Благодаря увеличению процента
неполностью занятых по отношению к численности других категорий населения
и уменьшению дохода с налогов увеличивается необходимый размер затрат.
Рис. 4-5, в показывает изменение некоторых темпов в системе. Объем сноса
трущоб увеличивается и достигает нового равновесного значения, величина
которого определяется как строительством дешевого жилья, так и постоянным
пополнением жилых единиц, которые выбывают из категории доходных
вследствие процесса устаревания. В период времени от 0 до 10 лет приток
в город неполностью занятых увеличивается, а отток их из города временно
снижается. Это ведет к увеличению в городе численности неполностью
занятых — процесс, меняющий знак лишь после того, как ухудшающиеся
экономические условия не интенсифицируют обратный процесс.
В табл. 4-4 показаны значения переменных до введения и после 50-летнего
периода действия программы строительства дешевого жилого фонда в городе
и процентные изменения через 50 лет. Объем сноса трущоб возрастает и наконец
достигает равновесия, когда строительство новых жилых единиц
уравновешивается пополнением дешевого жилого фонда за счет зданий, выбывающих
из более высокой категории. Численность неполностью занятых в городе
уменьшается на 1 %, а жилой фонд для этой категории населения
увеличивается на 45%. Доходный жилой фонд уменьшается на 31%, а численность
занятых падает на 30 %. Соотношение неполностью занятые — число мест работы
увеличивается на 30%. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд,
которое уже было ниже нормального, падает далее на 32%. Размер
необходимых затрат возрастает на 36%, в то время как число новых предприятий
сокращается на 49%, развитых предприятий — на 45%, а предприятий,
пришедших в упадок, — на 60%.
Программа строительства дешевого жилого фонда претендует на
отторжение части свободных земельных участков внутри города. Введение этой
программы стимулирует приток неполностью занятых, сдвигая пропорции
населения даже к более худшему соотношению, чем в условиях естественного
процесса стагнации.
Увеличение освоенных земельных участков, неблагоприятное
соотношение численностей категорий населения и увеличение размера затрат в
совокупности тормозит те виды строительства, в которых город нуждается более всего.
Анализ данных табл. 4-4 показывает весьма заметный неблагоприятный сдвиг
в развитии города. Такой казалось бы незначительный, всего лишь 2,5%-ный,
¦темп строительства дешевого жилого фонда ухудшает условия жизни всех
категорий населения. Программа, направленная на улучшение жилищных
условий для неполностью занятых, увеличила безработицу и снизила
социальную мобильность вверх по вертикали как по абсолютной величине, так и в
процентах к численности населения. Темп результирующего потока,
характеризующего переход из категории неполностью занятых в категорию занятых, упал
на 31%. Социальная мобильность упала от значения 1,5% — уровень
нормальной стагнации города — до значения 1% после введения программы.
Итак, проиграв модель на ЭВМ, мы проанализировали административные
программы, направленные на улучшение городского климата.
Как выяснилось, эффект от осуществления этих программ лежит в
пределах от неопределенного до убыточного. Результаты, полученные в ходе
проигрывания модели на ЭВМ, раскрывают причины неуспеха и тщетности
введения рассмотренных программ. Они демонстрируют нам поведение
больших социальных систем, которое не укладывается в рамки нашего интуитивного
представления о ходе их развития, показывая, что мероприятия,
целесообразные с точки зрения нашей интуиции, способны привести к результатам,
противоположным ожидаемым, — к ухудшению вместо оздоровления. Короче говоря,
в сложных системах развивается порочный цикл, при котором действие,

Недостатки административных программ оздоровления города 81
Таблица 4-4
Изменения, вносимые осуществлением программы строительства дешевого жилого фонда
для обеспечения жильем 2,5% неполностью занятых в год (LCHPC = 0,05)
Переменная
а) Программа строительства дешевого
жилого фонда
б) Устаревание доходного жилого
фонда
в) Снос трущоб
г) UH: SHD=времени жизни
дешевого жилого фонда
д) Переход неполностью занятых
в категорию занятых
е) Переход занятых в категорию
неполностью занятых
ж) Приток в город неполностью
занятых
з) Отток из города неполностью
занятых
и) Приток в город занятых
к) Отток из города занятых
л) L/U
Символ
LCHP
WH0
SHD
UTL
LTU
UA
UD
LA
LD
Время (годы)
-5
0
9100
9100
34
16 800
11300
17 300
17 300
7 400
13.200
1,04
50
11 100
6 500
17100
26
11200
7 400
14 300
16 800
4 600
9 900
0,73
Изменения, %
-28
+88
-24
-33
-35
-17
-3
-38
-25
-30
1. Новые предприятия NE
2. Развитые предприятия MB
3. Предприятия, пришедшие в упадок DI
4. Сверхдоходный жилой фонд РН
5. Доходный жилой фонд WH
6. Дешевый жилой фонд UH
7. Менеджеры-профессионалы MP
8. Занятые L
9. Неполностью занятые U
10. Соотношение менеджеры-профес- МНЯ
сионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой LHR
фонд
12. Соотношение неполностью заня- UHR
тые — жилой фонд
13. Соотношение менеджеры-профес- MJR
сионалы—число мест работы
14. Соотношение занятые —число мест LJR ,
работы
15. Соотношение неполностью заня- UJR
тые —число мест работы
16. Необходимое отношение затрат TRN
17. Переход неполностью занятых UTLN
в категорию занятых
(абсолютный)
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310100
71 100
392 600
377 300
1,07
1.17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
2 500
4 300
15 500
73 300
231 200
450 600
46 900
272 900
372 600
1,07
1,18
0,55
1,38
0,93
2,35
3,06
3 800
-49
-45
-6
-34
-31
+45
-34
-30
-1
0
+ 1
-32
0
-4
+30
+36
-31
ошибочно принимаемое за правильное, приводит к осложнению проблемы
и порождает результат, очень далекий от предполагаемого целительного
эффекта, еще более усугубляя ситуацию.
6-01188

Глава 5
Возрождение города
В этой главе исследуются административные программы, направленные
на предотвращение упадка города. В предшествующей главе были показаны
пагубные последствия осуществления программы строительства дешевого»
жилого фонда. Здесь мы попытаемся показать, что программа строительства
жилого фонда высших категорий, предназначенного для категории занятых
и категории менеджеров-профессионалов, может также быть убыточной, хотя
и в меньшей степени. Проблема стагнации города — это проблема избытка
жилого фонда по отношению к возможностям обеспечения работой и избытка
устаревших предприятий и жилых зданий по отношению к новым.
Исследование ряда административных программ приводит нас к выводу, что для
возрождения города необходимо осуществить снос трущоб и застроить
освободившиеся земельные участки новыми предприятиями. Только это способно
оздоровить внутреннюю ситуацию в городе.
5.1 Строительство доходного жилого фонда
Рис. 4-5 показал нам, как строительство дешевого жилого фонда в городе
могло стать причиной ухудшения ситуации. Увеличение соотношения
занятые — жилой фонд выше его нормального значения (рис. 4-5, б) заставляет
предположить, что строительство для обеспечения жильем населения из
категории занятых может увеличить притягательность города для этой категории
населения; это в свою очередь приведет к улучшению баланса численности всех
категорий населения и изменит условия в городе. Но результаты
разочаровывают, как это следует из рис. 5-1, показывающего изменения в городе,
вызываемые осуществлением программы строительства доходного жилого фонда,
в соответствии с которой ежегодно удовлетворяются потребности в жилье
немногим более 2% семей занятых. Объем нового строительства выражается
долей от общего числа единиц жилья и определяется земельным коэффициентом
доходного жилого фонда (WHLM) и наличием рабочей силы (LCR) (уравнения
82, 86 и 138, Приложение А). Поэтому объем строительства несколько
изменяется от года к году. Доходный жилой фонд (рис. 5-1, а) сначала
увеличивается, а затем уменьшается. Последнее вызвано уменьшением общего числа семей
занятых, возросшим в целом показателем съезда с квартир и более быстрым
устареванием доходного жилого фонда и переходом его вследствие этого в более
низкую категорию.
Рис. 5-1, а иллюстрирует последствия регенеративных взаимодействий,
обусловленных этой программой. Строительство жилого фонда увеличивает
долю занятой земли в городе. Насыщенность застройки вызывает некоторое
уменьшение объема строительства новых предприятий. Ухудшение ситуации

Возрождение города 83
CLU-a-^CLO-GLlLU. » * » г vu. u_ ul. u. ьь u. u. u. u-a.
5ЭЭЭЭ5 3j"j5jD333D33335d3D3d3jjjjjjjjjj
Q »-»-«-
Годы
J_l —I —l—J—I —I—I—J -I.
шшшшшЫЬт
UJR
! j;
lilt
I
I
I ^**_m
LHR
i
i
2~ Т. ГГ ST Г! 2Г ЗГ Г 5" У '
ЕЕГЕЕГ""-2" , *-*-*¦ ?Е ZEE ZEEXIEES:
.rrrrrrrrrr^Ld l ¦ ,
I m '^—L ' I
• I • • • • CMC\iCMCMCMCMC\JC\JC\JC\JCMtMC1T!"-'**"*fc-'^W-W^
CMCMC\|CMCMCMC\IC\1CM<\J . ^^ ^¦^
EEElEEEEIZEEEt
CM CMCM C\J CM CM CM CM CM CM CM CM CM <N C\i CVJ CM CM CM «
-JgJCMCMOJ^i
I CM CM CM CM CM CM CM CM CMCMCM CMP»
L
I
•=>э
I I I I I
•И********************************************
• I I I J
I ' I I \
' ' I I I
I I
I
I
(")
ID
I
Годы
8*

84 Глава 5
i
i
Рис. 5-1. Программа строительства доходного жилого фонда, ежегодно обеспечивающего
жильем 2,5% занятых.
в сфере производства и торговли вызывает уменьшение числа мест работы
в городе, что в свою очередь снижает численность занятых. Расширение
доходного жилого фонда, предназначенного для категории занятых, ухудшило таким
образом основное условие процветания городского организма, уже
усугубленное избыточным жилым фондом, способным удовлетворить большее число
людей, чем может быть занято в городе.
На рис. 5-1, б мы видим небольшое первоначальное уменьшение соотношения
неполностью занятые — число мест работы, что связано со спросом на
рабочую силу для осуществления программы строительства жилого фонда. Но с
завершением строительства жилой фонд увеличивается, что приводит к
снижению плотности заселения и ускорению темпа перехода доходных жилищ в
категорию дешевых, что привлекает в город дополнительные контингенты
неполностью занятых. Из-за свертывания строительства новых предприятий
предпринимательская деятельность в целом и общее число мест работы снижаются
по отношению к числу работающих из категории неполностью занятых.
Естественным дополнением к снижению возможности получения работы является
относительное увеличение дешевого жилого фонда, на что указывает
уменьшение соотношения неполностью занятые — жилой фонд. Из-за относительного
возрастания жилого фонда и относительного уменьшения числа мест работы
в городе возникает ситуация, когда налицо, с одной стороны, перенаселенность
в некоторых жилищах для неполностью занятых и в то же время пустующий
и в силу этого быстро ветшающий доходный жилой фонд — с другой стороны.
На рис. 5-1,6 мы видим увеличение оттока неполностью занятых
из города в ответ на ухудшение условий и уменьшение притока этой
категории населения, что приводит к уменьшению общей численности населения
в городе (рис. 5-1, а).

Возрождение города 85
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
U
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
—5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .886
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .768
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 16283. 7.599 375.94 1 .381
16.714 .513 16.992 2 .442
.483 5.299 20.867 3 1.350
.000 68.78 322.59 4 .964
392.73 4.200 192.86 5 .790
7.487 .362 .00 6 1.219
.000 .000 15.358 7 1.350
12.967 5707.8 3.421 8 .906
24.11 101.81 .000 9 .974
365.11 2.308 193.69 10 .543
389.23 .000 370.99 11 .615
3.544 3.840 9.935 12 1.594
12.277 11.377 6.966 13 .805
.603 .000 13.247 14 .941
50. 14953. 6.068 333.80 1 .434
14.260 .357 14.093 2 .418
.434 4.050 16.068 3 1.176
.000 58.49 341.62 4 1.016
340.35 4.027 170.64 5 .895
7.012 .399 .00 6 1.135
.000 .000 13.222 7 1.176
10.278 5004.9 3.020 8 1.046
26.61 88.86 .000 9 .999
314.17 2.656 171.29 10 .599
340.77 .000 354.63 11 .783
3.186 2.469 10.620 12 1.551
10.193 13.164 8.336 13 .808
.520 .000 13.080 14 1.016
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
рис. 5-1
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1,000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.978
.636
.635
.854
.809
.904
1.651
1.073
.852
1.059
.031
.410
.451
1.009
.989
.713
1.045
.874
:270
.262
.292
1.300
.854
3.853
1.126
1.250
.175
1.412
.306
— .012
1.145
2.007
.906
.945
— .007
.438
.836
1.257
1.300
.854
1.446
1.763
1.219
1.282
1.121
1.965
2.244
.931
2.775
1.073
.515
1.625
.000
.777
.220
.044
.757
.793
1.949
1.188
.965
1.044
.006
.438
.362
1.785
.854
.809
tq<N
1.004
.702
.687
.856
.804
.899
1.510
1.099
.834
.960
.030
.477
.468
.999
1.003
.706
1.020
.903
.299
.301
.296
1.300
.856
3.462
1.097
1.244
.172
1.376
.349
.006
1.199
1.776
1.046
1.010
.001
.531
1.108
.926
1.300
.856
1.697
1.927
1.135
1.292
1.166
1.951
2.166
.876
2.407
1.099
.513
1.897
.000
.651
.218
.040
.778
.772
1.956,
.887
1.012
.997
-.000
.531
.327
1.844
.856
.804
^
tqcs

86 Глава 5
Строительство доходного жилого фонда скачкообразно возрастает
в момент введения программы (рис. 5-1, в) и затем снижается вместе с
увеличением доли застроенных земельных участков и по мере уменьшения нормального
объема строительства, которое наблюдалось при нормальных условиях до
введения рассматриваемой программы. Из табл. 5-1 находим, что по программе
строительства доходного жилого фонда в момент времени Т = 50 годам
строится 8340 единиц жилья в год, хотя общий объем строительства увеличился только
до величины, равной 4740 единицам в год. Это значит, что нормальный процесс
строительства доходного жилого фонда в городе снизился на 2600 единиц в год.
Такое снижение нормального объема строительства иллюстрирует одно из
главных свойств системы. Оно состоит в том, что позитивная программа,
прогнозирующая какой-либо темп потока, изменит баланс в системе и вызовет
снижение естественных процессов, генерирующих этот же самый темп потока.
Новая программа эффективна только частично и главным образом потому, что
она просто перестраивает, смещает нормальные процессы жизнедеятельности
города.
Таблица 5-1
Изменения, вызванные осуществлением программы строительства
доходного жилого фонда (WHCR =» 0,02)
Переменная
Символ
Время (годы)
-5
50
[Изменение, %
а) Программа строительства доходного WHCP 0 8 340 —
жилого фонда
б) Строительство доходного жилого WHC 5 880 10 620 +81
фонда
в) Строительство сверхдоходного жи- РНС 3140 2 660 —15
лого фонда
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
Новые предприятия
Развитые предприятия
Предприятия, пришедшие в упадок
Сверхдоходный жилой фонд
Доходный жилой фонд
Дешевый жилой фонд
Менеджеры-профессионалы
Занятые
Неполностью занятые
Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
Соотношение занятые—жилой
«д
гношение неполностью
занятые—жилой фонд
Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
Соотношение занятые — число
мест работы
Соотношение неполностью
занятые— число мест работы
Необходимое отношение затрат
Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
U
MHR
LHR
VHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
4 900
7800
16 500
110 900
335 600
310 000
71 100
392 600
377 300
1,07
1.17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
4 030
6 070
14 260
88900
354 600
341 600
58 500
340 400
333800
1,10
0,96
0,65
1,38
1,00
1,96
2,17
3 020
-18
-22
-13
-20
+6
-18
-13
-12
+3
-18
-20
0
+3
+8
-4
-45
Хотя объем строительства доходного жилого фонда (табл. 5-1) возросна 81%,
общее увеличение этой категории жилого фонда равно только 6%. Такой
незначительный прирост жилого фонда объясняется уменьшением среднего времени

Возрождение города 87
Годы
SOIS tStStSCdGdtS SCSI cSS>cScS<5)(StScScScS<S
IS <S «S 6J Q IS IS tS tS <S (9 <S «s в» IS <S t& IS S> IS IS 5) <9
I x-,-,-,-,-^-,-,-,-,-.,-^
I
I
JJJJJJ
I
crrrz
• • • I •
CMCM«M<NCMCM
I
ээээээээ
J
I
I
* *****
-J_J-J.J_I_I-J.J
IJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
I'll
•^^E ri:z:z:zzcMCMCMegcMegegc\iegegcMc\jcMCMCMegegz:z;x:z:zz:z:z:z:2:z:i:z:rx:i:x:r:z:z:3:r:
eg 04 см см см см CM . см eg eg см см см см см см см см см см см см eg см см см eg eg eg
I I , 1
ЭЭЭэЭЭэээзэзэзЭЭз^э3эээээ^э:)Ээ:з:зз:}1эЭэ:)ЭЭээ:)]
I I I I
I I I I
************************************************
Hl-bhhl-hfihl-l-l-hhH-l-^bl-l-hl-hbhhh-l-hl-hhhhl-bF-hl-H-l-hhH-f1-
I I I I
I
I
F)
Годы

88 Глава 5
-»? ооооооо
QSOOOOOOOO
•••<<<<<<<< <na<<<<<<xx:xxxxxxxxxxxr*
xrxxrxxxxrxxxxxxxrxxxxrxix
ooooo
xxxxx
******
*********
******** ***
*********.********
UUL|UUU4Al|uuu
" OOOOOOOOOOOOО^^_
^ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssiisis
(8)
ggggg
xxxxx
ЭЗЗЗЗЭ
Годы
Рис. 5-2. Программа строительства сверхдоходного жилого фонда, ежегодно
обеспечивающего жильем 4,7% менеджеров-профессионалов.
жизни 1 жилых зданий (табл. 5-2). Благодаря снижению соотношений,
характеризующих плотность заселения, жилой фонд уменьшается значительно
быстрее.* Хотя темп потока трансформации жилого фонда через категории
доходного и дешевого увеличивается, реально существующий жилой фонд
в городе увеличивается в значительно меньшей степени, чем можно было
ожидать, судя по объему строительства.
» Численность всех категорий населения уменьшается (табл. 5-1). Число
предприятий во всех категориях снижается еще больше. Обеспечение жильем
улучшается, но соотношение предложение — спрос на квалифицированные
кадры (занятые) и людей из категории неполностью занятых ухудшается.
До момента ввода указанной программы город, испытывающий состояние
застоя, уже располагал избыточными жилым фондом и численностью населения.
Рассмотренная нами программа еще больше ухудшила положение. Последствия
оказываются, правда, не столь серьезными, как в случае осуществления
программы строительства дешевого жилого фонда, но и не приводят к оздоровлению
города.
1 Время жизни жилого здания есть величина, обратная произведению нормальной
скорости старения жилья на коэффициент устаревания. Например, время жизни зданий
из категории сверхдоходного жилого фонда есть величина, обратная произведению
(PH0N)-(PH0M). Время жизни задается уравнениями 79 и 80, Приложение A. PH0N=
= 0,03 и PH0M = 0,948 при Т = 5 годам (табл. к рис. 5-1). Произведение этих величин
равно 0,0285, а обратная ему величина равна 35 годам. Аналогично время жизни зданий
из категории доходного жилого фонда определяется уравнениями 93 и 94, а время жизни
зданий из категории дешевого жилого фонда — из уравнений 96 и 97.

Возрождение города 89
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
IJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
-5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .886
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .768
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 16466. 7.718 378.63 1 .427
16.547 .478 17.336 2 .449
.474 4.956 18.546 3 1.239
.000 71.06 312.42 4 .955
393.57 4.610 204.06 5 .857
7.372 .428 .00 6 1.115
.000 .000 16.533 7 1.239
13.350 5745.8 5.083 8 .968
26.74 116.66 .000 9 .942
373.45 4.993 205.73 10 .614
400.18 3.245 341.92 11 .718
3.565 5.431 5.171 12 1.591
11.547 9.643 .000 13 .805
.654 .000 10.176 14 .849
50. 16068. 7.295 367.78 1 .444
15.610 .432 16.437 2 .441
.453 4.503 17.190 3 1.184
.000 67.83 317.94 4 .967
377.77 4.635 197.32 5 .890
7.228 .444 .00 6 1.087
.000 .000 15.802 7 1.184
12.368 5548.0 4.769 8 1.012
27.20 112.09 .000 9 .952
358.23 5.050 198.91 10 .635
385.44 3.316 336.56 11 .775
3.380 5.003 5.070 12 1.570
11.032 10.072 .000 13 .806
.641 .000 10.021 14 .878
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
рис. 5-2
имм
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
,276
.045
.805.
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
1.053
.617
.624
.854
.808
.887
1.696
1.076
.829
1.151
.029
.419
.453
.983
1.033
.712
1.039
.985
.273
.298
.307
1.300
.854
3.487
1.015
1.261
.181
1.409
.309
— .004
1.151
1.122
.968
1.016
.002
.556
.682
1.552
1.300
.854
1.384
1.543
1.115
1.284
1.126
1.965
2.237
.936
2.449
1.076
.543
1.538
.000
.808
.258
.045
.791
.804
1.856
1.483
.988
1.010
.001
.556
.568
1.488
.854
.808
C5
hjev.
1.064
.643
.638
.855
.805
.884
1.637
1.081
.822
1.122
.029
.449
.447
.980
1.040
.708
1.027
.991
.287
.316
.315
1.300
.855
3.319
1.009
1.259
.180
1.392
.330
.002
1.163
1.068
1.012
1.003
.000
.592
.713
1.488
1.300
.855
1.458
1.584
1.087
1.289
1.135
1.960
2.225
.915
2.337
1.081
.541
1.641
.000
.771
.254
.043
.796
.794
1.864
1.392
1.003
.999
— .000
.592
.568
1.489
.855
.805
<a
tq<N

90 Глава 5
Таблица 5-2
Среднее время жизни зданий из разных категорий жилого фонда
до и после введения программы строительства доходного
жилого фонда
При Г = 5
годам
При 7 = 50
годам
Время жизни здания из категории 35 лет 36 лет
сверхдоходного жилого фонда
Время жизни здания из категории 37 лет 27 лет
доходного жилого фонда
Время жизни здания из категории 34 года 26 лет
дешевого жилого фонда
5.2 Строительство сверх доходного жилого фонда
Чтобы завершить анализ программы жилищного строительства, рассмот-
рим'последствия введения и этой программы (рис. 5-2). Налицо очень
небольшие изменения в городе, за исключением незначительного уменьшения
численности населения и объема торговли и промышленности и некоторого
увеличения соотношения неполностью занятые — число мест работы. Изменения
невелики, но качественно убыточны. В табл. 5-3 подытожены изменения
основных переменных системы.
Строительство жилого фонда для любой экономической категории
населения по программам, на первый взгляд привлекательным, оказывается убыточ-
Таблица 5-3
Изменения, вызванные осуществлением программы строительства сверхдоходного
жилого фонда (PHCR =0,05)
Переменная
Символ
Время (годы)
—5
50
Изменение,
%
а) Программа строительства сверхдоход- РНСР 0 3 320
ного жилого фонда
<5) Строительство сверхдоходного жилого РНС 3 140 5 050
фонда
+61
1. Новые предприятия NE 4 900 4 640 —5
2. Развитые предприятия MB 7 800 7 300 —6
3. Предприятия, пришедшие в упадок DI 16 500 15 610 —5
4. Сверхдоходный жилой фонд РН 110900 112 100 +1
5. Доходный жилой фонд WH 335 600 336 600 0
6. Дешевый жилой фонд UH 310 100 317 900 +3
7. Менеджеры-профессионалы MP 71 100 67 800 —5
8. Занятые L 392 600 377 800 —4
9. Неполностью занятые V 377 300 367 800 —3
10. Соотношение менеджеры-профессио- MHR 1,07 1,01 —6
налы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой фонд LHR 1,17 1,12 —4
12. Соотношение неполностью занятые— UHR 0,81 0,77 —5
жилой фонд
13. Соотношение менеджеры-профессио- MJR 1,38 1,39 +1
налы—число мест работы
14. Соотношение занятые —число мест LJR 0,97 0,98 +1
работы
15. Соотношение неполностью занятые— UJR 1,81 1,86 +3
число мест работы
16. Необходимое отношение затрат TRN 2,25 2,22 +1
17. Переход неполностью занятых в ка- UTLN 5 500 4 770 —13
тегорию занятых (абсолютный)

Возрождение города 91
<•-*-*-чр-v-«г- *- «г- т- CM C\J CM eg CM CM CM CM C4J СМ СМ СМ СМ СМ СМ СМ
JJJJJJ JJJ33D33333DDD33333
» *Ч Ю в Q Q ® ® ® в в*
J
I
I
I
I
т*********
""^дйа^
агссдЯГг*
-«НЕМГГХ1
¦**Ы1
ЕХГГТГгТГгЗЕЗС*
••••••••• I •
I
I
I
О <S <S СЭ СЭ Q Q СЭ Q KHS)
уча I GX&SQSSSSS
r_
^Ь*^*^^
-UHR
' i i
CMCMCMCMCMCMCMCMCMCMCMCM
I
I
I
I
I
F)
Годы

92 Глава 5
3?
оооо
„ to оооо
оо oooj
<<<<<<r>r><
оо
ао
ОХ - » ^.
оорэоо 5^*
еэа » ><< ею о
¦> чсэО » > ¦> • »
COOOJJIIJJJJJJJOOOO
3aJJ<<33«<«<aiiji
ГОДЫ
Рш\ 5-3. Программа строительства, обеспечивающая ежегодный ввод 1,2% новых
предприятий от общего числа производящих единиц в городе.
ным для города в период застоя. Причина этого достаточно ясна, если учесть,
что основными проблемами города являются избыток жилого фонда и
высокая численность населения, особенно высокая численность экономически
менее обеспеченных групп населения. Дополнительный жилой фонд занимает
свободные земельные участки и ухудшает условия для строительства новых
предприятий.
5.3 Строительство новых предприятий
Сейчас, после того как мы увидели, что строительство жилого фонда
приводит город на стадии стагнации к дальнейшему упадку, рассмотрим
последствия строительства новых предприятий. Результаты такого строительства
обнадеживающи, но сами по себе еще недостаточны для преодоления
трудностей, порождаемых стагнацией.
Рис. 5-3 показывает результаты осуществления программы строительства
в городе новых предприятий. Предполагается, что строительство новых
предприятий происходит лишь в результате непосредственного введения позитивной
программы. В действительности город, по-видимому, не может осуществить
такое строительство в результате какого-либо непосредственного влияния;
более реалистично было бы допустить косвенное воздействие. Но поскольку
мы задались целью посмотреть, как отреагирует город, если в нем просто начнут
строить новые предприятия, мы вводим на вход нашей модели программу
строительства новых предприятий и наблюдаем последствия.
По программе прогнозируется (рис. 5-3) строительство около 1,2% новых;
предприятий каждый год от общего числа предприятий в городе. Мы видим
(рис. 5-3, а) увеличение численности всех категорий населения и числа пред-

Возрождение города 93
Таблица к рис. 5-3
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
-5 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 17796.
16.695
.462
.000
427.79
8.348
.000
13.789
36.48
432.11
468.59
4.493
11.344
.807
50. 18681.
23.727
.620
.000
485.64
7.437
.000
20.310
32.00
504.74
536.75
4.932
13.720
.792
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.045
.000
8.595
.550
4.593
78.81
6.812
.783
.397
6116.9
118.08
4.149
.000
2.665
8.795
.000
9.928
.751
6.412
90.38
5.928
.704
.418
6978.5
126.49
3.473
.000
3.507
9.044
.000
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
394.51
20.555
13.305
307.50
258.78
.00
21.843
10.270
.000
253.53
337.48
6.337
.000
8.398
451.59
23.955
17.541
320.45
299.03
.00
25.804
13.001
.000
292.16
331.25
5.339
.000
9.072
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.621
.500
1.281
.922
.832
1.109
1.281
1.142
.822
.618
.677
1.447
.806
.732
.520
.511
1.513
.870
.692
1.259
1.513
.967
.782
.528
.485
1.512
.803
.534
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.279
.654
.650
.855
.817
.830
1.612
1.084
.827
1.268
.027
.623
.525
.913
1.305
.484
.510
.852
.815
.824
2.091
1.037
.857
1.466
.026
.512
.508
.905
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGP
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.174
.725
1.084
.888
.369
.364
.341
1.300
.855
2.914
1.112
1.268
.184
1.289
1.190
.723
1.075
.809
.326
.292
.292
1.300
.852
3.547
1.191
1.272
.186
1.343
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.453
.018
1.167
1.899
1.142
1.039
.005
.564
1.411
.752
1.300
.855
1.289
1.430
.388
— .004
1.074
2.527
.967
.993
— .001
.413
1.111
.924
1.300
.852
1.121
1.411
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.109
1.266
1.139
1.958
2.162
.970
1.686
1.084
.643
1.405
.000
.855
.390
.048
1.259
1.270
1.061
1.982
2.358
1.046
1.942
1.037
.647
1.169
.000
.939
.396
.056
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
1
.805
.802*
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.923
.862
1.525
1.842
1.035
1.004
.001
.564
.754
1.244
.855
.817
Ol
tg2)
.892
.883
1.510
2.319
.988
.992
-.001
.413
.652
1.369
.825
.815
tq^

94 Глава 5
приятии во всех категориях предпринимательской деятельности. Жилой фонд
в целом увеличивается (исключение составляет незначительное уменьшение
доходного жилого фонда). Рис. 5-3, б иллюстрирует улучшение условий в
городе, о чем говорит небольшое уменьшение в соотношении неполностью
занятые — число мест работы. Город стал более притягательным для неполностыо
занятых, и приток их в город увеличивается (рис. 5-3, в) наряду с уменьшением*
оттока. В табл. 5-4 подытожены изменения основных переменных системы,,
вызванные осуществлением этой программы. Через 15 лет после введения
программы непосредственно по программе в городе строится 418 новых
предприятий в год. Но общий объем строительства новых предприятий возрастает только
до 242 новых единиц в год. Положительный эффект прямого действия программ
почти наполовину затрачивается на поддержание нормального объема
строительства новых предприятий, который снизился под давлением изменившейся
экономической ситуации в городе.
Таблица 5-4
Изменения, вызванные осуществлением программы строительства новых предприятий
(NECR=0,02)
Переменная
а) Программа строительства новых
предприятий
б) Строительство новых предприятий
(суммарное)
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой фонд
12. Соотношение неполностью занятые —
жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы— число мест работы
14. Соотношение занятые — число мест
работы
15. Соотношение неполностью занятые —
число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых в
категорию занятых (абсолютный)
Символ
NECP
NEC
NE
MB
DJ
РН
WH
UH
MP
L
U
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
VTLN
Время (годы)
—5 50
0
462
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
M7
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
418
704
5 930
9 930
23 730
126 500
331 200
320 400
90 400
485 600
451 600
1,19
1,47
0,94
1,34
0,90
1,51
2,36
13010
ш Изменение,
%
—
+52
-4-21
+27
-i-44
+ 14
— 1
+3
+27
+27
+20
+ 11
+26
+ 16
—3
—7
-17
+S
+ 13&
Рассмотренная программа приводит к благоприятным изменениям в
городе. Однако эти изменения еще недостаточны для коррекции разбаланса в
системе. Кроме того, представляется нежелательным тот факт, что в данном случае
строительство новых предприятий осуществляется через правительственную
программу помощи городам. Более важно было бы проверить
непосредственное воздействие такой программы, когда ее осуществление находится в компе-

UHR=U, LHR=L,MHR=M,MR=1, LR = 2, UR=3, LF0=0,TRN=>*, TR=T
U=U,L=L,PH=PtWH=W,UH=H,MP=M,NE=E,MB=B,DI = D
.5
.25
2.
-T-*-
0.
10.
20.
30.
40.
-2- M-L-
2. M |
2. M L
2. M L
2. M
-2- M-
2. M L
2 M
2 M
2 M L
2. ULM123
1. 0
8. *T
I
I
- -u-
I
U
I
и
.м I
.M L
.Mi
2ML
°ML -
Mil
Mj.
ML
2 ML
2 Ml
2 ML
2M]
-2MC
2MJ
2 Ml
2ML
2K
2M|
2V
2 ML
U 2.ML Д-
2»"
2ML
2.
2.
2.
J2-ML zc
2.Ml л
U 2.ML
U 2.ML
Г*ч 2ImI
У \ 2ML
" m
2 ML
U
U
--U-
гЛ
--2ML-
2ML
и
2 ML
2^¦
21*.
2 ML
2ML-
0 Si
I 1
EDP В
-EDP- -B

96 Глава 5
Рис. 5-4. Программа ежегодного сноса 5% предприятий, пришедших в упадок.
тенции самого города, то есть диктуется внутренними условиями; в этом
случае будет осуществляться косвенная перебалансировка тех переменных
системы, на которые нельзя воздействовать непосредственно.
5.4 Программа сноса предприятий, пришедших в упадок
Если в городе слишком высока доля старых застроек, муниципалитет
может начать осуществление программ непосредственной очистки земельных
участков или обложения их высоким налогом, что будет стимулировать снос
устаревших зданий.
Рис. 5-4 показывает последствия сноса 5% пришедших в упадок
предприятий в год. Мы видим улучшение некоторых переменных системы. В табл. 5-5
подытожены эти изменения переменных системы в результате действия
рассматриваемой программы. Число устаревших предприятий существенно
уменьшилось; число новых и развитых предприятий увеличилось. Жилой фонд
несколько уменьшился, численность населения снизилась более заметно.
Увеличение числа новых предприятий и уменьшение численности населения
привело к уменьшению налогового бремени, и необходимый размер затрат
уменьшился на 9%. Число мест работы для неполностью занятых сократилось,
а число неполностью занятых уменьшилось незначительно (см. табл. к рис. 5-4),
поэтому соотношение неполностью занятые — число мест работы оказывается
несколько больше того значения, которое оно имело до начала введения
рассматриваемой программы (рис. 5-4, б). Такие последствия программы можно
рассматривать как неопределенно выгодные.

Возрождение города 97
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
—5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .886
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .768
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 15971. 7.899 355.33 1 .366
10.704 .410 14.935 2 .416
.853 4.638 20.578 3 1.037
.535 67.20 311.36 4 .989
362.04 5.371 176.24 5 .978
6.573 .539 .00 6 1.012
.000 .000 13.698 7 1.037
12.385 5350.8 1.968 8 1.059
24.31 108.88 .000 9 1.019
332.94 2.891 176.69 10 .691
357.26 .000 334.79 11 .950
3.196 3.373 5.458 12 1.581
11.539 9.316 .000 13 .806
.591 .000 9.649 14 .919
50. 165.16 9.696 346.04 1 .438
6.486 .521 15.475 2 .441
.510 4.672 16.458 3 1.075
.324 70.18 302.29 4 .955
355.34 6.160 181.59 5 .955
7.080 .521 .00 6 1.000
.000 .000 14.734 7 1.075
11.288 5251.3 4.234 8 .994
25.40 113.59 .000 9 .973
333.51 3.208 182.82 10 .726
358.91 .000 330.63 11 .901
3.459 3.275 5.827 12 1.567
10.519 8.910 .000 13 .819
.668 .000 8.999 14 .925
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
рис. 5-4
имм
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
.805
.80*2
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.968
.611
.605
.854
.804
.905
1.710
1.103
.803
1.081
.032
.448
.441
1.013
.984
.706
1.019
.971
.280
.302
.293
1.300
.854
3.451
1.029
1.271
.186
1.400
.319
.007
1.206
1.230
1.059
.987
— .002
.685
.978
1.033
1.300
.854
1.478
1.496
1.012
1.292
1.172
1.963
2.165
.924
2.896
1.103
.497
1.670
.000
.761
.197
.044
.766
.775
2.016
1.260
1.015
.998
— .000
.685
.600
1.441
.854
.804
tq<o
1.032
.665
.664
.864
.805
.892
1.588
1.107
.791
1.075
.030
.478
.487
.990
1.020
.708
1.027
.970
.289
.315
.317
1.300
.864
3.329
1.030
1.295
.197
1.389
.333
— .001
1.214
1.237
.994
1.003
.000
.762
1.055
.961
1.300
.864
1.474
1.474
1.000
1.289
1.179
1.874
2.044
.912
2.378
1.107
.528
1.663
.000
.763
.238
.043
.800
.806
1.906
1.239
.998
1.005
.001
.762
.659
1.361
.864
.805
CtJ^o
7-01188

98 Глава 5
Таблица 5-5
Изменения, вызванные осуществлением программы сноса предприятий, пришедших
в упадок
Переменная
а) Программа сноса предприятий,
пришедших в упадок
б) Снос предприятий, пришедших в
упадок (суммарный)
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые — жилой фонд
12. Соотношение неполностью занятые —
жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
14. Соотношение занятые —число мест
работы
15. Соотношение неполностью занятые—
число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых в
категорию занятых (абсолютный)
(DIDR--
Символ
DIDP
DID
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
U
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
= 0,05)
Время (годы)
—5 50
0
464
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1,17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
324
510
6 200
9 700
6 500
113 600
330 600
302 300
70 200
355 300
346 000
1,03
1,08
0,76
1,39
0,99
1,91
2,04
4 200
Изменение,.
%
+ 10
+26
+24
—61
+2
—2
—3
—1
—10
—8
—4
-8
-6
+ 1
+2
+6
—9
—24
5.5 Программа сноса трущоб
Одной из мер, способствующих подъему предпринимательской
деятельности и позволяющих избежать экономически нездоровой концентрации
дешевого жилого фонда и неполностью занятых, является снос трущоб г. Снос
трущоб может стимулировать расширение секторов промышленности и
торговли и способствовать перебалансировке в пропорциях категорий населения,
в результате чего город может выйти из состояния стагнации. Чтобы оценить,
насколько благоприятным для города будет снос трущоб, нужно посмотреть,
как изменятся первоначальные численности категорий населения.
Большие изменения в городе, вызванные осуществлением программы сноса
трущоб, программы, в соответствии с которой ежегодно сносится 5% дешевого
жилого фонда, показаны на рис. 5-5. Подразумевается, что снос трущоб не
должен осуществляться в результате активного воздействия на город извне. Более
успешно эта программа может быть выполнена в результате регулирования
налоговых законов и земельного зонирования в городе.
На рис. 5-5 мы видим, что дешевый жилой фонд уменьшается и достигает
через 50-летний период времени нового равновесного значения, количественно
равного почти половине первоначального значения. Увеличение свободных
земельных участков стимулирует строительство новых предприятий, в результате
чего увеличивается число мест работы. Мы видим также увеличение объема стро-
1 Под трущобным жильем подразумеваются трущобы в буквальном смысле слова
и устаревшие жилища, хотя и не пришедшие в состояние упадка.

Возрождение города 99
mio • ii
EZEEEZ
.Е^ЕЕЕЕЕЕ]
«I • • •(>¦ — ¦
CM CM CM CM CM CNJ СМ СМ СМ СМ СМ
EEEEEIEEEE
r:z:E:E:r:3:z:z:i:i
"lJ _l -J -I -J -I _l _1 _l Л -I -J -J -J -I -I -I -J J
2I2:zz:z:s:s:2Zi:zi^T^^^cmcmcmcmcmcmcmcmcmcmcmcmcmcmcncmcmcmcmcmcmcmx^
Годы

100 Глава 5
Рис. 5-5. Программа ежегодного сноса 5% трущобного жилья из категории дешевого
(убыточного) жилого фонда.
ительства доходного жилого фонда, что вместе с расширением сектора торговли
и промышленности создает условия, удерживающие квалифицированную
рабочую силу в городе. Приток в город неполностью занятых изменяется
относительно мало (рис. 5-5, в). Это говорит о том, что притягательность города
для этой категории населения к концу 50-летнего периода действия программы
почти не изменилась по сравнению с первоначальным значением, до введения
программы. Однако два компонента притягательности города для неполностью
Занятых существенно изменяются, компенсируя друг друга (рис. 5-5, б).
Соотношение неполностью занятые — жилой фонд увеличилось, указывая на
ухудшение жилищных условий. В то же время соотношение неполностью занятые —
число мест работы уменьшилось, что говорит об увеличившемся спросе на труд
неполностью занятых. Без увеличения соотношения неполностью занятые —
жилой фонд, свидетельствующего о нехватке жилья, было бы невозможно
поддерживать в городе более благоприятные условия найма, которые
характеризуются уменьшением соотношения неполностью занятые — число мест
работы. Если бы не недостаток жилья, благоприятная экономическая ситуация
привлекала бы в город дополнительное число неполностью занятых извне до тех
пор, пока экономические условия вновь не ухудшились бы настолько, что
дополнительный абсолютный приток этой категории населения не прекратился бы.
В табл. 5-6 показаны количественные изменения переменных,
обусловленные программой сноса трущоб. Число предприятий из категории новых и
развитых увеличилось на 45%; число предприятий, пришедших в упадок,
увеличилось только на 9% по той причине, что благоприятные экономические
обстоятельства для строительства новых предприятий заставляют закрывать или
сносить устаревшие предприятия. Сверхдоходный жилой фонд увеличился
на 30%, доходный жилой фонд —на 34%, тогда как дешевый жилой фонд

Возрождение города 101
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
-5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .886
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .768
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 17122. 8.001 345.42 1 .371
16.021 .404 16.229 2 .430
.478 4.388 19.732 3 1.009
.000 74.21 208.36 4 .995
409.86 5.808 230.12 5 .995
8.010 .619 .00 6 1.000
.000 .000 18.873 7 1.009
11.761 5593.5 7.341 8 1.098
36.38 122.38 .000 9 .890
396.38 4.401 224.42 10 .828
432.76 .000 366.85 11 .988
3.956 2.786 10.019 12 1.512
11.428 14.235 .000 13 .807
.721 10.418 7.148 14 .883
50. 20728. 11.329 316.89 1 .401
18.027 .669 17.940 2 .423
.564 6.626 16.700 3 1.181
.000 96.02 174.31 4 1.042
530.81 7.118 258.91 5 .891
11.085 .640 .00 6 1.169
.000 .000 22.395 7 1.181
16.773 6200.1 5.578 8 .978
31.75 144.74 .000 9 1.026
492.56 4.039 232.22 10 .573
524.31 .000 450.28 11 .777
4.949 4.256 7.855 12 1.566
16.846 12.100 .000 13 .863
.879 8.716 12.448 14 .821
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
Таблица 5-5
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
.805*
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
1.169
.739
.651
.855
.837
.858
1.435
1.117
.757
1.117
.028
.548
.483
.947
1.106
.756
1.187
.989
.326
.358
.324
1.300
.855
2.956
1.011
1.262
.181
1.343
.388
.012
1.235
1.085
1.098
1.055
.007
.999
1.398
.759
1.300
.855
.916
.916
1.000
1.225
1.196
1.953
1.970
1.006
2.856
1.117
.650
.748
.000
1.105
.400
.051
.934
.841
1.501
1.375
1.025
1.053
.007
.999
1.061
.974
.855
.837
tq«o
.970
.668
.696
.897
.935
.905
1.580
1.045
.842
1.179
.032
.440
.466
1.012
.985
.903
1.675
.894
.289
.302
.305
1.300
.897
3.450
1.106
1.262
.181
1.388
.334
-.003
1.090
1.845
.978
.999
— .000
.489
1.028
.980
1.300
.897
.830
.971
1.169
1.065
1.075
1.608
1.510
1.165
2.635
1.045
.733
.491
.000
1.212
.642
.071
.929
.964
1.224
1.572
.992
1.005
.001
.489
.643
1.382
.897
.935
Ы»о

102 Глава 5
уменьшился на 44%. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд
увеличилось на 49%. Эта вынужденная перенаселенность сопровождается
улучшением соотношения неполностью занятые — число мест работы, которое
уменьшилось на 33%. Необходимый размер затрат упал на 33%.
Таблица 5-6
Изменения, вносимые осуществлением программы сноса трущоб (SHDR =0,05)
Переменная
а) Программа сноса трущоб
б) Снос трущоб
в) Строительство доходного жилого
фонда
г) Доля застроенной земли
Символ
SHDP
SHD
WHC
LFO
Время (годы)
—5 50
0
9 050
5 880
0,82
8 720
12 100
7 860
0,84
. Изменение,
%
+34
+34
+2
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые — жилой фонд
12. Соотношение неполностью занятые —
жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
14. Соотношение занятые — число мест
работы
15. Соотношение неполностью занятые—
число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых в
категорию занятых (абсолютный)
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
МНЯ
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1.17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
7 100
11300
18 000
144 700
450 300
174 300
96 000
530 800
316900
1,11
1,18
1,21
1,39
1,01
1,22
1,51
5 580
+45
+45
+9
+30
+34
—44
+35
+35
—16
+4
+ 1
+49
+ 1
+4
—33
—33
+>
Констатируя эти улучшения в городе в целом, следует все же задать вопрос:
что сделала программа сноса трущоб для улучшения положения неполностью
занятых? В первые десять лет действия программы число неполностью занятых
в городе сократилось с 377 310 до 345 420 человек, или на 8,5% (табл. к рис. 5-5).
Это произошло благодаря эффектам накопления в результате изменения темпов
потока, которые через десять лет действия программы имеют следующие
значения: приток людей в город уменьшился на 1050 человек, а число людей,
покидающих город, увеличилось на 2450 человек в год. Число людей,
переходящих из категории неполностью занятых в категорию занятых, возросло
на 1840 человек в год. Изменение численности неполностью занятых в
городе, измеряемое в целом 2,5%, можно грубо распределить следующим образом:
уменьшение притока этой категории населения в город A,7%), увеличение
оттока их из города C,9%), увеличение перехода в категорию занятых
B,9%). Под вопросом может быть только цифра увеличения оттока
неполностью занятых. Программы, рассматриваемые в разделе 5.7, приводят к
оздоровлению обстановки в городе без усиления процесса миграции из города
неполностью занятых.
Программа сноса трущоб не включает какой-либо деятельности по
восстановлению и застройке освободившейся территории. Ход застройки вновь

Возрождение города 103
а. а. а. х a. r> о s: a.
ш соcDoom mmoQ no
x a a. a. ?. a. a. a. a.
aS?? i§^x7^xr^x7xTxT^^^^^??^^?x^
гРЯН^и*""-¦**-U- ш ш ш .iiimiii i in
cLerera. ¦¦*¦ *^
t&-ca.tcnrq.Txnr a.tt-er a.«-e.
Годы

104 Глава 5
Рис. 5-6. Программа ежегодного сноса 5% трущобного жилья из категории дешевого
(убыточного) жилого фонда при одновременном введении ограничений, снижающих
наполовину нормальный объем строительства доходного жилого фонда.
освобожденных земельных участков прогнозируется естественной
жизнеспособностью города, приводящей в движение различные процессы,
направленные на оздоровление его экономики.
Но несмотря на осуществление сноса трущоб, доля занятой земли в городе
к концу 50-летнего периода действия этой программы все равно увеличивается
на 2%. Увеличиваются также доходный и сверхдоходный жилые фонды.
• На рис. 5-5, в видно, что объем строительства доходного жилого фонда резко
возрастает, оставаясь высоким и во втором десятилетии, так как в городе
освобождается земля под застройку. Это говорит о том, что в городе отдается
предпочтение строительству жилья, а не предприятий и поэтому надо предусмотреть
какие-то меры для увеличения объема промышленного и торгового строительства.
5.6 Программа подавления жилищного строительства
Как мы видели ранее, строительство доходного жилого фонда,
предназначенного для занятых, привело к снижению активности в городе (рис. 5-1). Это
заставляет предположить, что уменьшение жилищного строительства в городе
может иметь благоприятные последствия. Рис. 5-6 иллюстрирует ситуацию,
складывающуюся в городе, когда проведение программы сноса трущоб
сопровождается сдерживанием строительства жилых зданий для категории занятых.
За год сносятся те же 5% жилья, что и на рис. 5-5. Кроме того, коэффициент
доходного жилого фонда снижается от значения 0,03, соответствующего
нормальным условиям в городе, до значения 0,015. Это равносильно уменьшению
объема строительства доходного жилого фонда в 2 раза, если фактически все
прочие показатели остаются неизменными; наблюдаемый сдвиг связан с частич-

Возрождение города 105-
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
и
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
-5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .866
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .786
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 16984. 8.082 342.20 1 .309
15.768 .390 16.070 2 .429
.507 4.211 18.556 3 .964
.000 75.20 202.20 4 1.071
406.66 6.194 238.44 5 1.071
7.798 .684 .00 6 1.000
.000 .000 19.396 7 .964
12.204 5553.6 8.109 8 1.129
35.79 126.42 .000 9 .871
402.78 5.047 229.09 10 .917
438.58 .000 338.80 11 1.086
3.986 2.542 6.355 12 1.491
11.016 13.739 .000 13 .807
.748 10.110 5.617 14 .800
50. 22317. 12.908 290.28 1 .411
18.990 .764 18.976 2 .435
.594 7.497 14.885 3 1.184
.000 108.07 142.27 4 1.043
582.83 8.130 285.80 5 .889
12.066 .710 .00 6 1.172
.000 .000 25.323 7 1.184
19.044 6359.6 7.118 8 .969
31.10 163.84 .000 9 1.011
546.11 4.398 230.86 10 .571
577.21 .000 456.94 11 .774
5.509 4.988 5.126 12 1.577
18.280 9.488 0.000 13 .878
1.005 7.114 10.634 14 .724
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
им
рис. 5-6
имм
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM,
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
.805-
.802
1.811
1.542
1.000
1.00O
.000
.625.
.665
1.352
.854
.808
1.233
.706
.639
.855
.838
.842
1.500
1.117
.728
1.200
.027
.580
.490
.927
1.146
.757
1.188
1.003
.339
.378
.331
1.300
.855
2.800
.991
1.270
.185
1.326
.409
0.16
1.234
.973
1.129
1.073
.009
1.207
1.581
.670
1.300
.855
.897
.897
1.000
1.225
1.195
1.954
1.970
1.011
2.711
1.117
.669
.692
.000
1.128
.452
.051
.968.
.847
1.435
1.641
1.032
1.014
.002
1.207
1.486
.829
.855
.83&
^
uw
.977
.644
.690
.909
1.002
.904
1.634
1.043
.843
1.276
.031
.428
.473
1.010
.988
1.002
2.008
.901
.282
.300
.310
1.300
.909
3.469
1.099
1.271
.185
1.398
.323
— .004
1.085
1.795
.969
.995
-.001
.484
.990
1.015
1.300
.909
.712
.835
1.172
.998
1.071
1.526
1.322
1.245
2.564
1.043
.795
.312
.000
1.360
.975
.086
1.032
1.097
1.016
1.861
.988
1.020
.003
.484
.827
1.164
.909-
1.002
^
tq^

106 Глава 5
нои компенсацией ограничении, накладываемых на процесс строительства
нового жилья. Уменьшение значения коэффициента WHCN (см. уравнение 83,
Приложение А) указывает на менее благоприятные условия для нового
строительства. На практике это может означать зонирование районов, увеличение
денежных затрат на жилищное строительство, изменение налоговой системы
с целью сдерживания такого строительства или какие-либо другие
административные мероприятия, направленные на увеличение объема строительства
предприятий за счет снижения объема жилищного строительства.
Изменения, вызванные совместным действием программы сноса
и программы ограничения строительства доходного
Переменная
а) Программа сноса трущоб
-б) Снос трущоб
в) Строительство доходного жилого
фонда
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
•6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы— жилой фонд
Л. Соотношение занятые — жилой фонд
J2. Соотношение неполностью занятые—
жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы— число мест работы
44. Соотношение занятые —число мест
работы
15. Соотношение неполностью занятые —
число мест работы
46. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых в
Символ —
SHDP
SHD
WHC
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
{Таблица 5-7
трущоб (SHDR
жилого фонда (WHCN=
Время (годы)
—5 50
0
9 100
5 900
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
0,81
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
7 100
9 500
5 100
8 100
12 900
19 000
163 800
456900
142 300
108 100
582 800
290 300
1,10
1,36
1,36
1,40
1,01
1,02
1,32
7 120
= 0,05)
0,015)
Изменение,
%
+4
—14
+65
+65
+15
+48
+36
—54
+52
+48
-23
+3
+68
+68
+ 1
+4
—44
—41
+29
категорию занятых (абсолютный)
Сравнение рис. 5-6 и 5-5 показывает, что сочетание программы сноса
трущоб с ограничением строительства нового жилья для категории занятых
приводит к увеличению в городе квалифицированных кадров, уменьшению числа
неполностью занятых, увеличению категории менеджеров-профессионалов и
повышению предпринимательской деятельности в городе.
В табл. 5-7 приведены количественные изменения переменных по
отношению к равновесным условиям в городе в результате действия программ сноса
трущоб и одновременного ограничения строительства доходного жилого фонда.
Число предприятий из категории новых и развитых существенно превышает
число предприятий, пришедших в упадок. Сверхдоходный жилой фонд
увеличился на 48%, доходный — на 36%, а дешевый жилой фонд уменьшился
на 54%. Несмотря на заметное B3%) снижение численности категории
неполностью занятых, их абсолютный переход в категорию занятых возрос на 20%.
Благодаря такому изменению внутригородских пропорций необходимый
размер затрат упал на 42%.

Возрождение города 107
Таблица 5-8
Изменения, вызванные введением ограничений на строительство доходного жилого фонда
в период осуществления программы сноса трущоб в городе
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
Переменная
Новые предприятия
Развитые предприятия
Предприятия, пришедшие в упадок
Сверх доходный жилой фонд
Доходный жилой фонд
Дешевый жилой фонд
Менеджеры-профессионалы
Занятые
Неполностью занятые
Соотношение
менеджеры-профессионалы— жилой фонд
Соотношение занятые—жилой фонд
Соотношение неполностью занятые—
жилой фонд
Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
Соотношение занятые — число мест
работы
Соотношение неполностью занятые —
число мест работы
Необходимое отношение затрат
Переход неполностью занятых в
категорию занятых (абсолютный)
Символ
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
50-й год
Рис. 5-10
7 100
11300
18 000
144 700
450 300
174 300
96 000
530 800
316 900
1,11
1,18
1,21
1,39
1,01
1,22
1,51
5 580
50-й год
Рис. 5-12
8 100
12 900
19 000
163 800
456 900
142 300
108 100
582 800
290 300
1,10
1,28
1,36
1,40
1,01
1,02
1,32
7 120
Изменение,
%
+ 14
+ 14
+6
+ 13
+ 1
-18
+ 13
+ 10
—8
—1
+8
+ 12
+ 1
0
-16
-13
+28
Табл. 5-8 показывает количественные изменения переменных,
обусловленные только наложением ограничений на строительство жилья для категорий
занятых. Сравниваются значения переменных при Т = 50 годам на рис. 5-5
и 5-6. Разница в значениях обусловлена снижением наполовину объема
строительства доходного жилого фонда вне зависимости от ситуации в городе.
Некоторые значения в табл. 5-8 несколько неожиданны. Несмотря на
указанное снижение объема строительства доходного жилого фонда, он все же вырос
на 1%, сверхдоходный жилой фонд увеличился на 13%, а дешевый жилой
•фонд уменьшился на 18%. Все эти цифры показывают изменение по
отношению к условиям, создаваемым осуществлением программы сноса трущоб.
Секторы новых и развитых предприятий увеличились на 14% каждый, а сектор
предприятий, пришедших в упадок, — на 6%. Наложение ограничений на
жилищное строительство привело к увеличению плотности заселения зданий из
категории доходных на 10%. Эта мера привела также к уменьшению на 16%
•соотношения неполностью занятые — число мест работы и уменьшению
необходимого размера затрат на 13% по сравнению со значениями, которые они
имели бы при осуществлении одной только программы сноса трущоб. С точки
зрения социальных преобразований новые условия в городе, создавшиеся
вследствие ограничения строительства доходного жилого фонда, обеспечили
абсолютное увеличение перехода из категории неполностью занятых в
категорию занятых на 28%.
Данные, приведенные в табл. 5-8, требуют некоторых разъяснений.
Результаты ограничения строительства доходного жилого фонда имеют далеко идущие
последствия для всей системы города, причем часто в неожиданных
направлениях. Такая внутренняя перестройка (перебалансировка) в городе с целью
приспособления к проводимым администрацией изменениям типична для
сложных систем. Для них характерно также и возникновение результатов,
противоположных тем, которые ожидались; таково, например, казалось бы
неожиданное увеличение доходного жилого фонда при ограничении объема его строитель.

108 Глава 5
ства. Могут обнаружиться еще большие изменения в совершенно других
секторах. Наибольшее изменение (табл. 5-8) претерпела величина абсолютной
социальной мобильности неполностью занятых вверх по вертикали. За ним следует
величина уменьшения дешевого жилого фонда. На третьем месте находим
величину, указывающую на уменьшение соотношения неполностью занятые —
число мест работы, что фиксирует более благоприятную экономическую
ситуацию в городе. На четвертом месте стоит величина, отражающая увеличение
числа новых и развитых предприятий. Величина доходного жилого фонда, на
который рассматриваемая программа действует непосредственно, оказывается
одной из 4 переменных, изменившихся в наименьшей степени.
Доходный жилой фонд, предназначенный для категории занятых,
определяется из уравнения 82 и связанных с ним уравнений 83 и 84 (более подробно
они рассматриваются в Приложении А):
WHC.KL = (WHCD.K) (LCR.K) 82,/?
WHC — Строительство доходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
WHCD — желательный объем строительства доходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
LCR — отношение занятых в строительстве к общему числу занятых
(безразмерн.)
WHCD.K = (WHCN) (WH.K) (WHM.K) + WHCP.K 83,Л
WHCN = .03 83.1,С
WHCD — желательный объем строительства доходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
WHCN — нормальный объем строительства доходного жилого фонда (доля
в год)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHM — коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHCP — программа строительства доходного жилого фонда (число жилых
единиц в год)
WHM.K = {WHAM.К) (WHLM.K) (WHUM.К) (WHTM.K) (WHEM.K)
(WHGM.K) (WHF) 84,Л
WHF = 1 84.1,С
WHM = коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHAM — коэффициент соответствия доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHLM — земельный коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHUM — коэффициент соотношения доходный жилой фонд —
численность неполностью занятых (безразмерн.)
WHTM — коэффициент затрат на доходный жилой фонд (безразмерн.)
WHEM — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
доходный жилой фонд (безразмерн.)
WHGM — коэффициент роста доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHF — фактор доходного жилого фонда (безразмерн.)
Основные переменные даны в уравнении 83, определяющем желательный
темп строительства доходного жилого фонда как произведения WHCN, WH
и WHM. Объем строительства доходного жилого фонда пропорционален объему
существующего жилого фонда (отражающему размер города) и нормальному
объему строительства доходного жилого фонда. Эта нормальная величина затем
модулируется коэффициентом WHM, который отражает влияния городской
системы на объем жилого строительства. Эти влияния представлены
множителями в произведении, определяющем коэффициент WHM (уравнение 84).
В табл. 5-9 приведены количественные изменения нескольких переменных,
наблюдающиеся при уменьшении величины темпа WHCN от 0,03 до 0,015.
В условиях нового равновесия коэффициент доходного жилого фонда
увеличивается на 29%, с тем чтобы компенсировать уменьшение почти втрое темпа
WHCN. Главными факторами, изменяющими коэффициент WHMy являются
коэффициент WHAM, учитывающий фактор соответствия доходного жилого
фонда, который возрастает на 18%, и коэффициент WHUM, учитывающий
влияние соотношения доходный жилой фонд — численность неполностью занятых,
который возрастает на 7%. Коэффициент WHAM возрастает из-за увеличе-

Возрождение города 109
Таблица 5-9
Изменение переменных, определяющих темп строительства доходного жилого фонда,
обусловленное введением ограничений на это строительство
Переменная
Коэффициент доходного жилого фонда
Коэффициент соответствия доходного
жилого фонда
Коэффициент соотношения доходный
жилой фонд—численность неполностью
занятых
Строительство доходного жилого фонда
Устаревание сверхдоходного жилого
фонда
Общий темп входящего потока доходного
жилого фонда
Коэффициент устаревания доходного
жилого фонда
Время жизни доходного жилого фонда
Символ
WHM
WHAM
WHUM
WHC
PH0
WHOM
50-й год
Рис. 5-5
0,643
1,57
0,935
7 860
4 260
12 120
1382
36 лет
50-й год
Рис. 5-6
0,827
1,86
1,00
5 130
4 990
10 120
1 164
43 года
Изменение
%
+29
+ 18
+7
-35
+ 17
— 17
— 16
+щ
яия соотношения занятые — жилой фонд, вызывающего увеличение спроса
на жилье. Коэффициент WHUM зависит от соотношения занятые —
неполностью занятые и указывает на улучшение условий в городе для строительства
доходного жилого фонда. Итог этих изменений (в абсолютном значении)
состоит в том, что объем строительства доходного жилого фонда падает на 35%
по сравнению с величиной этого объема в условиях действия только программы
сноса трущоб. Однако в результате увеличения объема строительства
сверхдоходного жилого фонда увеличилась скорость устаревания жилищ этой категории
(РНО). Устаревающий сверхдоходный жилой фонд представляет собой поток,
пополняющий категорию доходного жилого фонда, так что в итоге общий темп
потока, питающего уровень доходного жилого фонда, снижается только на 17%.
Но в табл. 5-8 показано увеличение общего объема доходного жилого фонда,
имеющегося в городе. Этот результат объясняет табл. 5-9, из которой находим,
что время жизни зданий из категории доходного жилого фонда увеличилось
на 19%. Наложение ограничений на строительство новых зданий этой категории
увеличивает спрос на имеющийся жилой фонд, то есть приводит к тому, что
жилая единица функционирует в качестве жилья для людей из категории
занятых в течение более долгого срока. Как мы уже видели (рис. 3-3), общее число
жилых единиц в каждой возрастной категории зданий пропорционально темпу
входящего потока и времени пребывания единицы в этой категории.
Произведение величины, соответствующей уменьшившемуся объема строительства
доходного жилого фонда, на возросшее время жизни единицы жилья в этой
категории и дает это небольшое увеличение общего объема доходного
жилого фонда.
Снос трущоб и ограничение строительства доходного жилого фонда
приводят в течение первых десяти лет к уменьшению доли застроенной земли в городе
(LFO) (рис. 5-6, б). Это стимулирует увеличение объема строительства новых
предприятий, которое обеспечивается возросшей численностью занятых
(квалифицированных кадров). Число занятых увеличивается вследствие расширения
сферы торговли и производства и изменения соотношения занятые —
неполностью занятые. Улучшение темпа потока, характеризующего затраты (снижается
на 41%, табл. 5-7), стимулирует еще больший объем строительства новых
предприятий и увеличивает число менеджеров-профессионалов и занятых,
проживающих в городе. Самостоятельное влияние каждого из этих факторов
(множителей) незначительно, но их произведение может оказать ощутимое
воздействие на неустойчивое равновесие в системе между фазами роста и стагнации.

ПО Глава 5
5.7 Программа стимулирования
предпринимательской деятельности
Естественная тенденция к состоянию неустойчивости, при котором жилой
фонд доминирует над зданиями иного назначения, может быть скорректирована
политикой административного управления, стимулирующей развитие
предпринимательской деятельности, так же как политикой, ограничивающей
строительство избыточного доходного жилого фонда.
Рис. 5-7 иллюстрирует результаты действия программы, которая сочетает
снос трущоб и стимулирование строительства новых предприятий. По этой
программе осуществляется ежегодный снос 5% трущоб (ср. рис. 5-5 и 5-6).
В базовой (исходной) модели нормальный объем строительства новых
предприятий (NECN) равен 0,05 в rdft (уравнение 102, Приложение А). Как и другие
нормальные темпы потока, этот реальный объем строительства новых
предприятий моделируется условиями, складывающимися в городе. Из рис. 5-7 находим,
что коэффициент NECN увеличивается от 0,05 до 0,07. Это значит, что при
прочих неизменных обстоятельствах объем строительства новых предприятий
увеличился бы на 40%. Естественно, подобное изменение объема строительства
новых предприятий вызовет ответные реакции во всей системе.
Сравнение рис. 5-5 и 5-6 обнаруживает, что существенные различия между
результатами, получаемыми при действии программы стимулирования
строительства новых предприятий, и результатами, к которым приводит действие
рассмотренной ранее программы ограничения строительства доходного жилого
фонда, очень малочисленны.
В табл. 5-10 мы видим значительное (по сравнению с табл. 5-7), на 67% г
увеличение абсолютного перехода неполностью занятых в категорию занятых
(UTLN). В то же время численность неполностью занятых и дешевый жилой
фонд уменьшились не так сильно.
Число неполностью занятых сократилось на 11% (табл. 5-10). Табл.
к рис. 5-7 позволяет понять причины и процесс такого сокращения. В течение
первых 10 лет практически не наблюдается изменения ни в интенсивности
притока неполностью занятых в город, ни в их оттоке. Изменение численности
неполностью занятых в городе определяется почти полностью увеличением
(абсолютным) скорости перехода неполностью занятых в категорию занятых „
которая возрастает в первые 10 лет от 5497 человек в год до 10 451 человека.
После того как к 50-му году действия программы численность населения
стабилизируется, результирующая величина притока в город неполностью занятых
(UA — UD) увеличивается до значения, равного примерно 4400 человек в год.
Это говорит о том, что город стал значительно притягательнее для неполностью
занятых, так как экономический климат в нем улучшился, что способствует
росту положительной социальной мобильности неполностью занятых, то есть
их переходу в категорию занятых.
Заметим, что вопрос о стимулировании развития предпринимательской
деятельности необходимо рассматривать в контексте с географическими
особенностями города, который мы намереваемся оздоровить. Новые предприятия,
строящиеся в отдалении, например в промышленном поясе вне пригородной
зоны, оказываются недостаточно связанными с городом, чтобы оказать на него
значительное влияние. Конкурирующее воздействие индустрии должно
осуществляться именно в границах старого города, с тем чтобы подавить
тенденцию к преобладанию в нем устаревшей жилой застройки. Рассматриваемые
в этом разделе программы должны применяться только локально, а не в рамках
целой метрополитенской территориальной единицы. В противном случае
желаемого экономического равновесия достигнут только некоторые города в
пределах этой территории, в то время как другие будут изолированы и обречены
на умирание. Такую перебалансировку в экономике следует осуществлять
в достаточно малом городе, имеющем коммуникации между различными кате-

Возрождение города ИГ
шшЕт^тшюооштшшютютШИХщщЕЕЕЕГЕЕСЕЕГГГгддо?
о.а.1о.5а.ао.ао.а.о.о.ао.Г1а-а.о.ио.а.аа[1о.ааЭЭЗЭэзээзээз53ГЕЕ;

112 Глава 5
Рис. 5-7. Ежегодный снос 5% трущобного жилья и стимулирование
предпринимательской деятельности в городе, способствующее строительству 40% новых предприятий сверх
того числа, которое было бы сооружено при тех же условиях, но без дополнительного
стимулирования предпринимательской деятельности.
гориями населения в системе образования, В таком, например, городе, который
можно пересечь с помощью имеющегося в нем транспорта за 20 минут в часы
пик. Практика показывает, что больший по величине город будет иметь
тенденцию к делению на изолированные блоки жилых и производственных массивов,
сегрегированные по возрасту и экономической эффективности застроек.
5.8 Предотвращение упадка города
Задача возрождения стагнирующих городов усугубляется неудачами
попыток исправить дело с помощью административных мероприятий.
Предотвращение болезни было бы, конечно, лучшим выходом, чем ее лечение.
Многие метрополитенские территориальные единицы, кажущиеся в
настоящий момент вполне жизнеспособными, на самом деле уже переживают процесс
все более интенсивной застройки земельных участков внутри них, что ведет
к старению и стагнации с присущим этим стадиям засилием трущоб. Это
•будущее уже стало реальностью для возникших после второй мировой войны
окраинных жилых массивов, застроенных дешевым жильем.
Административные программы, направленные на возрождение стагни-
рующего города, если они действуют постоянно, должны предотвратить его
упадок. За редкими и очень специфичными исключениями окончательное
равновесие в системе не зависит от предыстории ее развития. Оно зависит только
*от параметров системы и от политики управления в период установления
равновесия. Это значит, что рассмотренные в этой главе программы возрождения
города, будучи введенными в действие на стадии его роста, привели бы к таким

Возрождение города ИЗ
Таблица к рис. 5-7
TIME
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
14 LAHM
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
TCM
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFM
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
—5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 18224.
16.244
.461
.000
435.63
8.767
.000
12.053
45.80
434.95
480.75
4.576
11.434
.839
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
8.556
.467
4.252
80.06
7.209
.832
.000
5881.7
128.97
5.296
.000
2.458
14.033
10.382
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
358.46
17.988
17.484
207.63
267.45
.00
22.094
10.451
.000
250.17
368.10
10.549
.000
6.895
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.429
.453
1.091
.945
.945
1.000
1.091
1.173
.811
.794
.881
1.445
.808
.817
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.300
.766
.671
.856
.843
.825
1.383
1.124
.769
1.183
.026
.649
.525
.906
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.188
.765
1.215
.965
.370
.398
.349
1.300
.856
2.655
1.035
1.268
.184
1.287
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.455
.022
1.248
1.276
1.173
1.084
.011
.919
1.659
.635
1.300
.856
.879
.879
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.000
1.214
1.207
1.948
1.922
1.021
2.439
1.124
.698
.638
.000
1.151
.528
.053
.805
.802,
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
1.021
.883
1.340
1.587
1.043
1.055
.007
.919
1.158
.937
.856
.843
. *©
Ь4?
50.
22300.
22.171
.705
.000
599.99
11.630
.000
20.501
37.29
574.82
612.11
5.865
17.524
.968
12.843
.851
7.608
108.72
8.023
.830
.000
6831.0
152.78
4.343
.000
4.355
12.352
8.766
335.93
20.884
16.431
175.32
313.33
.00
26.690
9.164
.000
261.48
450.58
7.680
.000
12.455
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
И
12
13
14
.428
.446
1.326
1.060
.804
1.318
1.326
.985
.964
.506
.636
1.532
.865
.668
1.063
.611
.646
.899
.957
.884
1.708
1.026
.865
1.332
.029
.477
.489
.980
1.040
.936
1.786
.814
.312
.297
.297
1.300
.899
3.499
1.186
1.262
.181
1.360
.368
— .002
1.052
2.488
.985
.995
— .001
.376
1.072
.950
1.300
.899
.778
1.026
1.318
1.043
1.044
1.598
1.504
1.215
2.446
1.026
.778
.378
.000
1.277
.885
.079
.998
1.021
1.072
1.996
.994
1.001
.000
.376
.643
1.382
.899
.957
*5
8-01188

114 Глава 5
Таблица 5-Ю
Изменения, вызванные одновременным осуществлением программ сноса
трущоб (SHDR = 0,05) и стимулирования строительства новых предприятий(#?С#=0,07)
Переменная
а) Программа сноса трущоб
б) Общий темп сноса трущоб
в) Строительство доходного жилого
фонда
г) Строительство новых предприятий
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой
Фонд
12. Соотношение неполностью
занятые—жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
14. Соотношение занятые — число мест
работы
15. Соотношение неполностью
занятые— число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
Символ
SHDP
SHD
WHC
NEC
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
U
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
VTLN
Время
-5
0
9 100
5 900
462
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1,17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
(годы)
50
8 770
12 360
7 700
830
8 000
12 000
22 200
152 800
450 600
175 300
108 700
600 000
335 900
1,19
1,33
1,28
1,36
0,98
1,07
1,50
9 200
Изменение,
%
z *
+36
+31
+80
+63
+64
+35
+за
+34
-43.
+5a
+5a
-и
+u
+i±
+58
-1
+1
-41
-33
+67
же точно равновесным условиям, к которым придет система, если указанные
программы начали бы действовать на стадии стагнации города.
Такую независимость условий равновесия от предыстории развития
системы иллюстрирует рис. 5-8. На этом рисунке показана история развития
города в условиях действия тех самых программ, которые уже были
использованы для возрождения стагнирующего города на рис. 5-6.
Условия, к которым приходит город, исследуемый на рис. 5-8, к концу
250-летнего развития, весьма близки к условиям равновесия при Т = 50 годам
на рис. 5-6. Незначительные различия объясняются тем, что в обоих случаях
система еще не достигла полного равновесия; это особенно касается ситуации
на рис. 5-6. Введение программ помощи на стадии роста города (рис. 5-8}
оказало некоторое влияние на характер процесса роста (это становится
заметным при сравнении с рис. 3-1, показывающим процесс роста базовой системы).
Благодаря сносу трущоб и ограничениям строительства доходного жилого
фонда скорость роста города несколько замедлилась. Зато город
непосредственно приходит к более обнадеживающему состоянию равновесия, минуя
условия, характеризующиеся повышенной безработицей и высоким процентом
неполностью занятых по сравнению с занятыми, которое свойственно
ситуации на рис. 3-1.
Новые и более эффективные программы развития города могут быть
введены в действие в любой момент цикла рост — зрелось — стагнация.
Различные привходящие временные условия будут, конечно, оказывать
влияние на процесс развития, но окончательное равновесие в системе зависит только
от содержания самих программ, а не от начальных условий, при которых были
введены в действие эти программы.

Возрождение города 115
О. с
о
з »_i • •¦ »
3Q -О О О
J UJ QQ CD СО CD
X XZM3UJ UJ
- о. a. a_o_ a_
• О О :=> О =>
coma »8:SttjQ =*-
o oo
ЮЮК)
О OO
ООГМ
5 ->-
* *¦* ***<S-J
"re?
•— I— ¦— I— I— 1— I— Ы- h- I-
* * *¦ * -х- * ** * * if
Годы

116 Глава 5
О .--т
*-о
• сэ<<сэо. «< <
lQQQa-l-lC3Q33D* ОС
oo_i_jouo
Jзюсзсзса-jca а^««с-чг^г^с^чс^"*:^*»:^<:-<<:<:
Рис. 5-5. Процесс развития города в условиях постоянного действия программ
ежегодного сноса 5% трущобного жилья и ограничения строительства доходного жилого
фонда, введенных на начальной стадии роста города.
Таблица к рис. 5-8
TIME
*
0.
1 AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
881.
.100
.005
.000
14.00
.420
.000
.083
3.04
20.00
23.04
.280
.200
.117
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
1.000
.032
.227
3.90
.200
.051
.000
113.1
5.00
.357
.000
.045
.034
.000
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
1.20
.760
.009
1.10
16.94
.00
.107
— .093
.000
1.07
21.00
.045
.000
.842
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
,
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
• EM
EMM
ETM
LAHM
2.891
1.000
.650
1.802
1.802
1.000
.650
1.240
1.000
1.045
2.386
1.514
1.217
1.133
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
2.142
3.524
1.000
1.117
1.300
.586
.297
.815
.030
.667
.014
.409
1.000
.608
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.785
1.400
11.667
.700
.324
.364
1.000
1.300
1.234
2.911
1.300
1.300
.279
1.345
.386
.030
.753
3.320
1.240
1.240
.030
.548
4.066
.298
1.300
1.117
1.545
1.545
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.000
.800
.691
.444
.411
1.100
.368
.815
.893
1.745
.000
.727
2.000
.063
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
2.035
1.000
.071
.233
1.060
1.240
.030
.548
.244
2.006
1.117
1.300

Возрождение города 117
50. 2379. 1.435 14.63 1 .336
1.123 .064 1.283 2 .367
.041 .526 .919 3 .890
.000 11.90 6.22 4 1.221
55.23 1.256 37.58 5 1.221
1.806 .117 .00 6 1.000
.000 .000 1.670 7 .890
.964 508.0 .321 8 1.125
6.43 19.22 .000 9 .649
57.86 .751 12.60 10 1.110
64.29 .000 40.04 11 1.291
.498 .367 1.212 12 1.484
1.346 .383 .000 13 1.074
.165 .311 .504 14 .621
100. 11443. 5.406 52.57 1 .357
2.942 .206 5.242 2 .353
.130 1.811 3.123 3 .763
.000 50.64 22.21 4 1.475
244.30 6.619 170.17 5 1.475
11.714 .688 .00 6 1.000
.000 .000 6.885 7 .763
2.844 2139.5 1.005 8 1.231
45.04 93.84 .000 9 .640
242.91 5.289 45.69 10 1.433
287.95 .000 219.38 11 1.732
2.579 1.257 10.734 12 1.410
5.848 1.363 .000 13 1.088
.843 1.111 2.166 14 .886
тысячи
150. 23014. 15.480 304.20 1 .335
18.795 .955 15.392 2 .334
.608 6.987 19.166 3 1.233
.000 112.51 161.50 4 1.078
616.99 8.264 308.34 5 .860
14.985 .704 .00 6 1.253
.000 .000 19.843 7 1.233
20.397 6698.1 1.039 8 .852
31.41 160.00 .000 9 1.036
585.43 4.650 243.77 10 .530
616.83 .000 450.09 И .723
4.509 4.545 4.883 12 1.530
18.532 11.294 .000 13 1.010
1.149 8.075 10.703 14 .629
250. 22059. 12.194 296.44 1 .393
22.890 .717 17.275 2 .391
.719 6.816 15.962 3 1.176
.000 106.72 147.66 4 1.047
588.24 7.609 303.13 5 .895
11.849 .716 .00 6 1.171
.000 .000 23.082 7 1.176
18.551 6434.6 5.752 8 1.000
32.44 161.56 .000 9 .967
563.99 4.611 237.81 10 .572
596.44 .000 448.11 11 .783
4.957 4.610 5.293 12 1.548
17.324 9.905 .000 13 .916
1.058 7.383 9.902 14 .687
1.451
1.193
1.090
1.037
1.277
.787
.873
.835
.073
1.379
.024
.451
.451
.859
1.282
1.277
3.774
.968
.344
.464
.462
1.300
1.074
2.209
1.032
1.300
.215
1.320
.416
.016
.780
1.258
1.125
1.133
.017
.766
1.655
.637
1.300
1.037
.573
.573
1.000
.800
.725
.774
.742
1.282
3.139
.835
.861
.173
.000
1.568
1.944
.096
1.367
1.325
.389
2.110
1.031
1.161
.020
.766
2.562
.629
1.037
1.277
*>о^
1.485
1.787
1.598
1.044
1.300
.779
.582
.872
.365
1.114
.024
.555
.528
.848
1.303
1.365
4.647
1.040
.393
.579
.555
1.300
1.088
1.788
.899
1.300
.207
1.259
.490
.029
.829
.678
1.231
1.231
.029
1.731
2.412
.446
1.300
1.044
.569
.569
1.000
.800
.787
.736
.639
1.287
2.970
.872
.869
.169
.000
1.578
1.976
.097
1.551
1.507
.309
1.364
1.058
1.236
.030
1.731
4.189
.494
1.044
1.300
t>o>f«
единицы
.999
.635
.810
1.005
1.006
.900
1.653
.798
.857
1.371
.030
.373
.365
1.000
1.000
1.006
2.028
.828
.313
.340
.340
1.300
1.010
3.105
1.172
1.265
.182
1.359
.370
-.018
.731
2.376
.852
.976
-.003
.417
1.076
.947
1.300
1.005
.795
.997
1.253
.994
.664
.966
1.344
1.122
3.150
.798
.801
.395
.000
1.256
1.032
.065
.803
.814
.987
2.090
.945
.967
— .004
.417
.804
1.189
1.005
1.006
*ю>*
1.044
.670
.671
.937
.997
.889
1.577
.952
.843
1.313
.029
.423
.421
.986
1.027
.995
1.984
.899
.301
.330
.330
1.300
.937
3.194
1.101
1.263
.181
1.373
.352
— .000
.935
1.808
1.000
1.000
— .000
.486
1.070
.951
1.300
.937
.729
.854
1.171
1.003
.919
1.341
1.362
1.210
2.692
.952
.802
.329
.000
1.338
0.153
.078
.973
.971
.978
1.951
1.000
1.000
-.000
.486
.886
1.105
.937
.997
ъо>

Глава 6
Сложные системы
6.1 Природа сложных систем
Сложным системам свойственны специфические ответные реакции —
в этом причина частых неудач и провалов попыток, предпринимаемых
с целью улучшения поведения системы. Используемый здесь термин «сложная
система» подразумевает многозвенную стуктуру большого порядка с
нелинейной обратной связью. Все социальные системы относятся к этому классу.
Структура управления корпорацией имеет все характеристики сложных
систем. Точно так же урбанизированная территория, национальное правитель-
тельство, экономические процессы и международная торговля суть сложные
системы. Сложные системы отличаются многими на первый взгляд
неожиданными и малопонятными свойствами.
Подобно всем системам, сложная система — это взаимосвязанная
структура цепей обратной связи. «Цепь обратной связи»—-это технический термин,
обозначающий ситуацию в системе для любого момента принятия решения.
Решение определяет последовательность действий, которые изменяют
состояние окружающей системы и вызывают новый поток информации, на которой
базируется новое решение. Такая цепочкообразная структура свойственна
всем видам решений, общественных или индивидуальных, сознательных или
несознательных. Процессы, присущие человеческому организму и природе,
управляемые законами, которые исследуют психология и физика, медицина
и техника, все находятся в границах этой структуры. Но сложная система
имеет ряд специфических особенностей.
, Сложная система — это система большого порядка. «Порядок» системы
определяется Числом уравнений уровня (то есть интегралов или состояний)
в описании системы. Фирма может характеризоваться несколькими
переменными уровня— штатом служащих, банковским балансом, готовыми товарами,
товарами в процессе изготовления, оборудованием, различными
психологическими аспектами, компонентами репутации и элементами традиций. К системам,
называемым здесь сложными, относятся системы более высокого порядка,
чем четвертый и пятый. Точно так же и социальную систему, даже для очень
ограниченных целей, можно представить как систему от десятого до сотого
Порядка. Система города в нашей книге — система двенадцатого порядка.
Сложная система многозвенна. Она содержит более трех или четырех цепей
обратной связи. Взаимодействие между этими цепочками обратной связи,
смещение доминирующей роли от одной цепочки к другой — вот что в большой
степени определяет характер сложной системы.
Сложная система имеет цепи как положительной, так и отрицательной
обратной связи. Цепь отрицательной обратной связи наиболее часто
упоминается в литературе по теории систем, а в технической литературе употребляется
исключительно только это понятие. Но существует и положительная обратная
связь, которая прогнозирует все процессы роста, будь то биологические или

Сложные системы 119
экономические. Цепи отрицательной обратной связи — это цепи поиска цели,
регулирующие систему в направлении некой цели. Цепи положительной
обратной связи — это цепи отклонения от цели, экспоненциально
отклоняющие систему от некоторой точки неустойчивого равновесия. Но характер
положительной обратной связи, которая определяет положительный виток
поведения роста, зависит не только от структуры, но также и от
многочисленных изменяющихся факторов, окружающих цепочку. Эти факторы часто
складываются и управляются другими цепочками в системе. По мере
изменения этих факторов регенеративные характеристики положительной
петли роста могут быть подавлены, что приведет процесс к нейтральной точке,
разделяющей положительный и отрицательный характер поведения обратной
•связи. Если цепь толчком вывели в область отрицательной обратной связи,
она начинает генерировать экспоненциальное затухание процесса по
направлению к исходной точке, от которой ее отклонили. Поведение социальных систем
очень близко к подобному взаимодействию между процессами положительной
и отрицательной обратной связи. Например, значительные изменения в системе,
которые мы видели на рис. 4-9, были следствием сдвига положительных цепей
в область затухания процессов, что привело к новому и значительно более
низкому уровню равновесия.
Сложная система нелинейна. Современная математика имеет дело почти
исключительно с линейными процессами. Но жизнь и общество почти всецело
х ар актер изутся нелинейными процессами. Нелинейное взаимодействие в
системе позволяет в течение некоторого времени доминировать одной цепи обратной
•связи, но оно же может вызвать сдвиг этой доминанты в другую часть системы,
где поведение системы настолько отличается, что эти две ситуации кажутся
не имеющими отношения друг к другу. Многозвенная перестройка по
нелинейным функциональным зависимостям делает сложную систему чрезвычайно
чувствительной к большинству параметров системы. Такое нелинейное
поведение в то же самое время делает систему резистентной к усилиям, прилагаемым
•с целью изменить поведение системы. Но эта нелинейность, будучи правильно
понята, позволяет легко имитировать модели системы с реалистичными
динамическими характеристиками. Наши знания о компонентах сложных систем
в основном относятся к области нелинейных взаимоотношений. Динамику
поведения социальной системы мы начнем понимать тогда, когда обратимся прямо
к нелинейностям в системе. Нелинейность — вот что необходимо, чтобы
представить поведение сложных систем. Понятием нелинейности легко оперировать,
•если отказаться от требования аналитического решения системы уравнений
и допустить менее элегантный и более эмпирический подход к имитации
системы. Принятие нелинейной природы систем отвлекает нас от тщетных попыток
точно измерить параметры социальных систем и вместо этого концентрирует
наше внимание на гораздо более важном вопросе о структуре системы.
Сложные системы имеют характеристики, которые в общем неизвестны.
Поведение сложных систем сильно отличается от поведения простых систем,
на которых были натренированы наши интуитивные реакции. Наука и
математика регулярно уделяли внимание и анализировали поведение только простых
•систем, которое отличается от поведения интересующих нас сложных систем.
Сложные социальные системы сочетают много таких факторов, которые
росчерком истории были разделены на изолированные области мышления.
Если мы хотим преуспеть в понимании сложных систем, нужно устранить
барьеры между различными дисциплинами, областями знаний. Внутри одной и той
же системы мы должны допустить наличие психологических, экономических,
технических, культурных и политических взаимодействий. Взаимодействия
этих факторов часто бывают более важны, чем внутреннее содержание любого
из них, взятого в отдельности. И если в процессе осуществляемого нами
изучения и нашего мышления эти отдельные факторы будут изолированы,
взаимодействие их никогда не попадет в поле нашего зрения.

120 Глава 6
Поведение сложных систем отличается многими важными особенностями,
которые необходимо понять, если мы намерены проектировать системы с
лучшим поведением.
Сложные системы: 1) контринтуитивны; 2) удивительно нечувствительны
к изменениям многих параметров системы; 3) резистентны к административным
новшествам; 4) содержат точки влияния часто в неожиданных местах,
которые являются источником сил, могущих изменить баланс в системе;
5) противодействуют и компенсируют прикладываемые извне усилия путем
снижения темпа соответствующего действия, генерируемого внутри системы
(корректирующая программа сильно амортизируется, так как значительные
усилия ее расходуются на возмещение потери внутреннего действия); 6) их
отдаленная (долгосрочная) реакция на какое-либо административное
нововведение часто оказывается прямо противоположной немедленной (краткосрочной)
реакции на это нововведение; 7) имеют тенденцию к ухудшению состояния.
Рассмотрим каждую из этих особенностей более подробно.
6.2 Поведение, противоречащее нашей интуиции
(контринтуитивность)
В гл. 1 уже упоминалось о поведении, противоречащем нашим
интуитивным представлениям и которое можно ожидать от сложных систем, как о главной
причине, побудившей начать настоящее изучение динамики развития города.
Можно думать, что все сложные системы, будь то технические, биологические,
экономические, системы управления или политики, проявляют такое
неожиданное на первый взгляд поведение.
В гл. 3 было показано, возможно, вопреки распространенным
представлениям, как вполне понятные процессы роста и старения и процессы миграции
населения приводят к упадку города. В гл. 4 раскрылась еще более
неожиданная ситуация, а именно то, что некоторые административные программы,
предпринятые для разрешения городских проблем, еще больше ухудшили
положение в городе. А основной вывод из гл. 5 заключается в том, что
нововведения, санкционируемые администрацией, с целью оздоровления города,
находящегося в состоянии упадка, должны учитывать тенденции, подчас прямо
противоположные тем, которые кажутся нам наиболее обнадеживающими. Наша
интуиция и здравый смысл, выработанные на жизненном опыте общения с
простыми системами, с которыми человек сталкивается в каждом своем действии,
привели к возникновению такой схемы оценок и суждений, которая едва ли
•могла бы быть лучше задумана, чтобы ввести в заблуждение того
неосторожного, который касается области сложных систем. Жизненный опыт
человека и процессы мышления были обусловлены почти исключительно его
опытом общения с цепями отрицательной обратной связи первого порядка.
Такие цепи суть цепи поиска цели, содержащие одну главную переменную,
один уровень системы. Например, каждый может взять со стола предмет,
потому что он чувствует расстояние между рукой и предметом, и
управляет движением, чтобы преодолеть это расстояние. Хотя в процесс вовлечены
многие нервные и мускульные реакции, доминирующей в системе является
переменная уровня, представляющего положение руки.
Из совокупности повседневного личного опыта каждый знает, что причина
и следствие тесно связаны во времени и пространстве. В случае простых систем
ошибки или трудности обнаруживаются сразу же. За причиной недвумысленно
ясно и немедленно следует результат. Но в случае сложных систем все эти
представления оборачиваются заблуждениями, ложными выводами.
Оказывается, что причина и следствие тесно не связаны ни во времени, ни в
пространстве. Причины какого-либо наблюдаемого симптома могут в действительности
лежать в очень отделенном секторе социальной системы. Кроме того, симптомы
могут проявиться гораздо позже вызвавших их первоначальных причин.

Сложные системы 12)
Сложные системы очень коварны и запутанны в своем поведении в отличие
от простых систем, на которых основан наш опыт. Сложная система
может выглядеть точно такой же, как простая, будучи в действительности
совершенно другой. Сложная система зачастую обнаруживает кажущуюся
истинной причину, которая близка во времени и в пространстве к
наблюдаемым симптомам. Но, как правило, в этой цепи взаимоотношения связаны
не как причина и следствие. Вместо причины и следствия мы имеем
совпадающие симптомы, обусловленные динамикой структуры системы. Почти все
переменные в сложной системе тесно взаимосвязаны, но знание времени
корреляции мало что дает для того, чтобы отличить причину от следствия.
Применение трудоемкого статистического и коррелятивного анализов в этом
случае подобно тщетной погоне за неуловимым.
В такой ситуации, когда случайные симптомы принимаются за причины,
человек направляет свои усилия на устранение симптомов, но при этом
истинные причины остаются незатронутыми. Такое действие либо неэффективно,
либо приводит к ухудшению ситуации. Мы можем с большой уверенностью
сказать, что подход к решению проблем сложных социальных систем,
основанный на нашей интуиции, в большинстве случаев приведет к
ошибкам. В этом кроется одна из главных причин краха фирм, разочарований на
пути развития наций, международных кризисов и трудностей, возникающих
в процессе развития урбанизированных территорий.
6.3 Нечувствительность к изменениям параметров
Сложные системы удивительно нечувствительны к изменению многих
параметров (постоянных в уравнениях). Социология пытается измерить
с большой степенью точности многие характеристики психологических
и экономических систем. Достаточно точные нелинейные модели с обратной
связью этих же самых систем показывают незначительное изменение поведения
системы даже при изменении ее параметров на несколько порядков.
Наблюдения за социальными системами подсказывают, что это соответствует истине.
Действительно, жизненный цикл предприятий, относящихся к совершенно
различным областям промышленности и находящихся в разных странах,
в принципе одинаков. Проблемы экономического развития во многом одинаковы
независимо от континента, социального наследия или даже вида сырья.
Поведение экономических систем на протяжении последних ста лет не выявило
значительных изменений, несмотря на то, что развитые страны перешли от
сельского к городскому образу жизни, от частных к централизованным банкам,
от индивидуальных предприятий к большим корпорациям и от времени на
сообщения, равного неделям, к секундам. Действительно, в социальных
системах доминируют природные и психологические факторы, которые изменяются
очень мало.
6.4 Резистентность системы к административным нововведениям
Сложные системы сопротивляются большинству административных
мероприятий. Даже в том случае, когда в системе производится значительное
изменение, ее поведение часто остается без изменения. Причина заключается в
природе сложных систем, противоречащей интуиции, и нечувствительности их к
изменению параметров. Административные меры касаются как структуры (то
есть элементов, выбранных источниками информации, и того, как они
используются), так и параметров системы (определяющих, насколько велико влияние
информации и как велико действие). Термин «административные нововведения»
рассматривается здесь как правило, формулировка линии поведения,
показывающая, каким образом имеющаяся информация приводит к выбору решений,
определяет действие. Нечувствительность системы к изменению большинства ее

122 Глава 6
параметров приводит к тому, что система остается нечувствительной и к
большинству модификаций, которые навязываются ей новыми мероприятиями и
решениями, так как эти решения изменяют только степень влияния информации
или действия. В этом кроется природа сопротивляемости социальных систем.
-С изменением административного вмешательства происходит лишь
незначительное изменение большинства уровней системы и образуется новое сочетание
информации для выбора решения. Новая информация в сочетании с новыми
административными мерами дает результаты, близкие к прежним.
6.5 Управление через точки влияния
Сложные системы отличаются высокой чувствительностью к изменению
лишь небольшого числа определенных параметров и к некоторым изменениям
-структуры системы. Подобная противоречивость в отношении к рассмотренному
выше положению о нечувствительности системы к параметрам действительно
имеет место.
Любая система содержит несколько точек, к изменению которых ее
поведение чувствительно. Изменение административного воздействия в одной из
таких точек оказывает давление на всю систему, и ее поведение изменяется
во всех направлениях.
Эти параметры и структурные изменения, к которым система чувствительна,
обычно не самоочевидны. Необходимо провести тщательный анализ динамики
системы, чтобы обнаружить эти параметры.
6.6 Нейтрализация системой корректирующих программ
Активные корректирующие программы, накладываемые на социальную
-систему, оказываются гораздо менее эффективными, чем ожидалось, благодаря
тому, что эти программы имеют тенденцию замещать соответствующие
внутренние процессы. Как мы неоднократно видели в главах 4 и 5, активные
корректирующие программы смещают баланс в системе; при этом соответствующие
естественные процессы наталкиваются на значительное сопротивление и
снимают с себя часть нагрузки, которую они несли ранее. Например, программа
профессионального обучения неполностью занятых (рис. 4-4) за год повышает
квалификацию у 19 100 человек из этой категории населения, но абсолютное
число людей, переходящих из категории неполностью занятых в категорию
занятых, увеличивается только на 11 300 человек в год. Такая, равная 60%,
эффективность новой программы объясняется снижением естественной
социальной мобильности вверх по вертикали, которая имела место до введения
программы. Необходимо тщательно проанализировать эту тенденцию системы
сопротивляться и противодействовать прилагаемому внешнему усилию. Если
проводимая программа требует крупных капиталовложений, то такое
компенсирующее противодействие системы может оказаться гибельным. Реально
выполнимо введение только недорогостоящих программ. Хорошей по
отношению к системе является такая внешняя программа, которая изменяет
внутренние побудительные реакции и не снимает нагрузки с системы, обеспечивая
улучшение через внутренние процессы.
6.7 Соотношение долгосрочных и краткосрочных реакций
Какое-либо изменение в сложной системе обычно вызывает краткосрочные
реакции, направление которых противоположно долгосрочному эффекту.
Последовательность по принципу «хуже, потом лучше» причинит особенно
много хлопот администрации и руководству, решающим проблемы оздоровления
города. Конфликт между краткосрочным и долгосрочным, между
первоначальным результатом и окончательным обнаруживается неоднократно. Программа

Сложные системы 123
профессионального обучения неполностью занятых (рис. 4-2, а) сначала
снижает число неполностью занятых в городе, но затем приводит к обратному
результату, и окончательная величина несколько превышает начальную.
Программа строительства дешевого жилья (рис. 4-5, в) сначала увеличивает
притягательность города, в результате чего увеличивается приток в него
неполностью занятых, но в конце концов, после 50-летнего периода действия
программы, величина притока неполностью занятых в город оказывается
на 17% ниже первоначального значения. Подобная картина наблюдается и при
действии программы сноса трущоб. Наоборот, неблагоприятные социальные
•аспекты уменьшения жилого фонда и противодавления, вызванные
переразмещением людей внутри города, в конце концов обернутся значительно более
благоприятными последствиями — увеличением занятости и улучшением
экономического климата в городе.
Этот конфликт между краткосрочными и долгосрочными реакциями
системы частично объясняет плохое теперешнее состояние наших городских систем.
Городская администрация под давлением избирателей и исходя из
политической выгоды стремится быстро и наглядно удовлетворить запросы избирателей.
С этой целью она принимает краткосрочные меры, подготавливая этим почву
для отдаленных убыточных последствий.
6.8 Тенденция к ухудшению качества
Сложные системы имеют тенденцию к ухудшению качества. Природа
систем, противоречащая интуиции, является причиной разрушающих намеченные
планы изменений. Кроме того, противоречие между краткосрочными и
долгосрочными реакциями системы обусловливает проведение таких
административных мероприятий, которые делают систему менее удовлетворительной.
Например, определенные меры могут улучшить положение дел на год или на два,
при этом просто перемещается в будущее этап, на котором проявятся
изменения, ухудшающие параметры системы. Дело обстоит так, что мы сначала видим
положительные результаты предпринятой меры, а когда положение дел
ухудшается, мы удваиваем первоначальные усилия. Усиление воздействия опять
приводит к краткосрочному улучшению, еще более усугубляя и ухудшая
отдаленные последствия. И вновь мы видим, насколько изобретательна
сложная система в своем свойстве вводить нас в заблуждение.
6.9 Моделирование
Модель. Имитационная модель — это теория, описывающая структуру
и внутренние взаимодействия в системе. Сам факт использования
имитационного процесса не делает теорию правильной. Модели могут быть полезными
и бесполезными. Они могут быть правильно задуманными, неадекватными или
ошибочными. Модели могут быть краткими и ясными и описывать только те
характеристики реальной системы, которые необходимы, чтобы показать
поведение интересующих нас характеристик, или они могут быть многословными
и туманными и загромождены несущественными деталями, которые скорее
дезинформируют, чем информируют. В основу структуры модели могут быть
положены принципы динамического поведения системы с обратной связью, или
же модель может быть простым описанием наблюдаемых фрагментов системы,
при этом суть структуры может быть опущена. Построение модели должно быть
основано на правильных принципах*. Модели используются повсеместно всеми.
Письменное описание есть модель, которая представляет собой один из аспектов
действительности. Мысленный образ, возникающий в процессе мышления,—
это модель, но не реальная система. Имитационная модель отличается тем, что
1 См. ссылки на литературу. Позиции 1, 4 и б.

124 Глава 6
она логически совершенна. Модель описывает динамику процесса и может
манипулировать темпами и уровнями, чтобы генерировать поведение системы
во времени в соответствии с принципами, на которых построена модель.
Обоснованность модели. Модель всегда должна создаваться с какой-то
целью. Только по отношению к этой цели может быть установлена адекватность
построенной модели. Абсолютного доказательства соответствия модели своей
цели не существует. Но достоверность модели можно оценить в несколько
этапов г. Базовые допущения (Приложение А) могут быть проверены на опыте.
Динамическое поведение модели (см. гл. 3) можно сравнивать с реальными
системами, которые эти модели представляют. Изменения в модели (гл. 4) могут
быть отнесены к аналогичным изменениям, которые происходят в
действительности.
Моделирование для выявления симптомов. Первый этап при
моделировании системы состоит в конструировании модели, которая может создавать,
моделировать, проблему. Только в том случае, если мы поймем суть процессов,
приводящих к трудностям, мы можем надеяться, что перестроим систему таким
образом, чтобы внутренние процессы протекали в противоположном
направлении. Если модель строится для моделирования трудностей, такая модель
должна учитывать все соотношения, взаимодействия которых приводят систему
к неудаче. Неудачи не накладываются на систему извне. Конструируемая
модель будет замкнутой моделью, поведение которой не зависит от переменных,
пересекающих ее границу и исходящих из внешнего мира.
Принцип замкнутой границы и принцип построения имитационной модели,
содержащей внутри этой границы все составляющие, которые генерируют
механизм возникновения проблемы системы,—этот принцип и лежит в основе
успешного исследования сложных систем. Начиная изучение системы, не следует
акцентировать усилия на вопросе о коррекции, сглаживании трудностей.
Внимание должно быть сосредоточено на причинах трудностей и на устранении
этих причин. Для устранения нежелательных причин могут потребоваться
усилия, мероприятия, совершенно противоположные тем, которые стремились
смягчить тревожные симптомы. Устранение нежелательных причин часто
требует меньших затрат; влияние этого процесса гораздо глубже, а улучшения
более долговременны.
Адекватность информации. В области общественных наук причиной
непонимания систем часто считается неадекватность данных. Но барьером для раз-
вития социальной системы является не недостаток данных. Мы располагаем
объемом информации, гораздо большим того, который мы правильно и
систематически используем. Этим барьером служит несовершенство существующих
теорий о структуре системы. Обычные формы накопления данных не смогут
пролить свет, выявить новое о деталях структуры системы. Проникновение в суть
системы дает только близкое, рабочее знакомство с реальными системами. Кроме
того, при построении правильной теории системы нельзя строго разграничивать
различные дисциплины. Внутри одной системы необходимо взаимосвязывать
экономический, психологический и физический аспекты. Если это сделано
должным образом, построенная структура приобретает все черточки и детали,
имеет малые и большие емкости, чтобы отражать и вмещать фрагменты наших
необъятных знаний, опыта и наблюдений.
Считается, и, возможно, правильно, что поведение систем во многом
определяется соотношениями и взаимодействиями весьма важными, но которые
долго будут лишены количественной меры. Если мы не оцениваем высоко эти
соотношения и не включаем их в модель системы, мы, по существу, говорим,
что они не имеют значения и могут быть опущены при рассмотрении. Гораздо
более важно пренебречь каким-то соотношением, которое считается важным,
чем включить его в модель при низком уровне точности, которая соответствует
См. ссылки на литературу. Позиции 5 и 1 (гл. 13).

Сложные системы 125
правдоподобной области неопределенности. В этом аспекте обсуждаемый здесь
тип моделирования следует скорее философии менеджера или политика, чем
ученого. Если кто-либо считает данное соотношение важным, он действует
согласно своему предположению и при этом использует имеющуюся
информацию наилучшим из доступных ему способов. При этом он полагается на
остроту своего восприятия и интерпретации.
Недостаток информации — это не главное препятствие для понимания
динамики развития города. То же самое можно сказать и относительно других
сложных систем. Препятствием служит отсутствие готовности и способности
организовать уже имеющуюся информацию в такой форме, которая будет
отражать структуру реальной системы и, следовательно, будет иметь основание
вести себя так, как вела бы себя реальная система. Значения параметров
второстепенно— сначала надо правильно отразить структуру системы. Численные
значения параметров не должны играть решающей роли, так как характер
и жизненный цикл городов во многом одинаков независимо от эпохи и
общества, в которых эти города существуют. В городах, имеющих совершенно
различную экономическую структуру и социальные традиции, возникают
аналогичные явления и ситуации.

Глава 7
Интерпретации
Эта книга скорее обнажает проблему города, нежели предлагает какие-
либо рекомендации и решения. Главная цель книги — стремление заострить
внимание читателя на сложности социальных систем, углубить понимание
этих систем. Однако, предпринимая какое-либо исследование, мы всегда
приходим к какому-то заключению. Поэтому вопрос о том, как использовать
результаты изучения системы города, является очень важным разделом процесса
познания. Города и их проблемы существуют сегодня. И они не могут ждать,
пока мы придем к окончательным выводам относительно решения тех или иных
вопросов. Так как каждый должен действовать в соответствии с лучшим
вариантом из тех выводов, которые предлагает действительность, представляется
совершенно естественной необходимость изменений в процессе дальнейшего
исследования, но при этом надо допускать возможность существования иных
закономерностей и других решений. Эта глава содержит выводы, вытекающие
из изучения динамики развития города. Как уже говорилось, на эти выводы
и рекомендации можно полагаться только в том случае, когда установлено, что
принятые здесь допущения относительно системы города соответствуют
конкретной ситуации.
Наши рекомендации предполагают, что для изменения сложившихся
условий в городах наиболее желательным является интенсификация
предпринимательской деятельности и вовлечение контингента неполностью занятых
в главное русло производственной активности.
7.1 Внешнее окружение города
Эта книга посвящена проблемам развития урбанизированной территории
и ее улучшению. Но здоровье города тесно связано со здоровьем пригородов-
и сельскохозяйственных территорий. Здоровый город более эффективно
обеспечивает социальное продвижение неполностью занятых, что не
свойственно стагнирующему городу. Здоровый город обеспечивает развитие всех сфер-
предпринимательской деятельности, увеличение численности менеджеров-
профессионалов и занятых, причем часть этих квалифицированных кадров,
которая не может быть обеспечена работой в городе, покидает его, чтобы
заложить начало новых центров экономической активности.
Административные меры, контролирующие установление благоприятного-
баланса населения в городе, не являются антисоциальными мерами. Эти
мероприятия отнюдь не преследуют цель истощить экономику страны или
вызвать разочарование и банкротство ее жителей. Город с благоприятным
внутренним соотношением категорий населения обладает большей
притягательностью для малообеспеченных слоев населения из окружающей среды, чем
город, находящийся в состоянии стагнации. Здоровый город не требует помощи

Интерпретации 127
извне и поэтому не является обузой для других районов страны. Более того,
хорошо сбалансированный здоровый город может внести значительный вклад
в повышение жизненного уровня во всей стране в целом.
7.2 Город и окружающая его среда
Эволюция города. Город начинает свое развитие на пустой свободной
территории, обладающей внутренним экономическим потенциалом. Развивается
предпринимательская деятельность, растет промышленность; стекаются люди
в поисках своего социального становления, строится жилье для обеспечения
растущего населения. На стадии роста средний возраст жилищ относительно мал.
Жилой фонд заселяется людьми, которые заняты в растущей деловой сфере.
Когда первый этап освоения (застройки) территории завершается, в городе
обрисовывается деловой центр, окруженный массивами жилых зданий. Эти
жилые массивы становятся барьером для расширения площади деловой сферы.
Через определенное время жилая застройка внешнего кольца устаревает,
здания ветшают и уже больше не соответствуют запросам тех, кто полностью
занят в экономике города и имеет достаточный доход.
Начинается вторая фаза строительства жилого фонда за пределами
«старого» города. Здесь возводится жилье для менеджеров-профессионалов и людей
из категории занятых. С этой целью используются земельные участки за
пределами первого кольца жилых массивов.
До этого времени имевшийся в городе дешевый жилой фонд,
использовавшийся неполностью занятыми, был настолько ограничен, что численность
этой категории населения не могла подняться выше той величины, которую мог
безболезненно принять город. Но по мере устаревания жилищ, образующих
первое внутреннее кольцо города, и выезда из них семей
менеджеров-профессионалов и других квалифицированных кадров (занятых), они заселяются
наименее обеспеченными слоями населения из категории неполностью занятых.
Заселение этих домов препятствует их сносу, в связи с чем кольцо старого
жилого фонда продолжает существовать, препятствуя расширению делового
центра города. Наличие этого ветхого жилого фонда с его малоимущими
обитателями увеличивает муниципальные расходы, является причиной
увеличения размера затрат и уменьшения возможностей для дальнейшего развития
предприятий деловой сферы.
Центральная часть города становится все более непривлекательной для
дальнейшего развития предпринимательской деятельности, что могло,
бы обеспечить работой неполностью занятых. В центральной части города
начинают преобладать административные и управленческие учреждения.
В то же время с перемещением местожительства занятых и менеджеров-
профессионалов во внешнее кольцо города, оно начинает существовать
автономно, стимулируя развитие предпринимательской деятельности внутри
собственных границ.
Затем наступает вторая стадия ухудшения ситуации. Наиболее ветхий
жилой фонд в центре города в конце концов приходит в такое состояние, что его
приходится сносить и заменять новыми зданиями. Скорее всего, это будут жилые
единицы высшей категории (сверхдоходный жилой фонд) для тех служащих,
которые работают в учреждениях, расположенных в центре города. Пока в цен-
тре города происходит замена трущоб новыми, комфортабельными зданиями,
а этот процесс требует времени, в ближайших к старой части города новых
окраинных районах идет постепенное устаревание жилых и промышленных
помещений, которые уже не выдерживают конкуренции с новыми сооружениями
в центре города. Семьи менеджеров-профессионалов и занятых начинают
переселяться в эти новые здания. В результате внутренние окраинные районы
со временем станут постепенно расширяющимися наружу, в направлении:
от центра, зонами трущоб.

128 Глава 7
Рассматриваемая в этой книге динамика развития города относится лишь
к центру города как таковому. Однако используемые здесь принципы
исследования применимы ко всяким городам. Каждый из них находится в
определенной фазе роста или стагнации. Каждый из них, судя по опыту прошлого, может
прийти в состояние упадка. Если мы хотим помочь городу, который сейчас
кажется здоровым, избежать этой фазы упадка, мы должны как можно лучше
понять динамику его развития и предложить меры оздоровления, подчас
противоположные обычным административным мерам.
Безграничная среда. Урбанизированная территория рассматривается здесь
как органичная живая система в безграничной окружающей среде. При этом
подразумевается, что город и проводимые в его рамках административные
мероприятия определяются сложившимися в нем условиями и эволюцией.
Безграничность же окружающей среды выражается в том, что всегда существует
поток людей, мигрирующих в город извне, если этот город кажется более
притягательным по сравнению с прежним местожительством этих людей.
Окружающая среда в то же время способна и принимать в себя тех людей, для
которых город представляется менее притягательным. Такая взаимосвязь между
любым городом и его окружением существовала на протяжении всей
истории США. Эта взаимосвязь города с остальной страной сохранится и в
будущем. Окружающая город среда может быть представлена другим городом в
такой же степени, как и сельской местностью, и обмен потоками между
городами может заменить преобладавшую раньше миграцию из сельской местности
в город.
Принцип притягательности. Неограниченное перемещение населения
между городом и окружающей его средой имеет важное последствие. Для любой
категории людей условия пребывания в городе должны быть приблизительно
равными по притягательности с условиями жизни где-либо еще. Например,
для людей из наиболее низкооплачиваемых категорий условия пребывания
в городе не будут существенно лучшими или худшими, чем в других 'областях
страны, из которых возможна свободная миграция г. Если город более
притягателен, то приток в него людей будет продолжаться до тех пор, пока не наступит
перенаселенность. Будучи не в состоянии справиться с перенаселенностью,
город теряет свою; притягательность относительно тех мест, с которыми он
контактирует. В основе любой попытки изменить условия в городе лежит
анализ общей притягательности города и ее компонентов.
Термин «притягательность» употребляется здесь нами для описания
переменной, которая модулирует поток людей в город и из города. По мере того как
город становится более притягательным, приток людей в город увеличивается,
а отток из него уменьшается. Разные люди по-разному воспринимают
притягательность города. Компоненты притягательности оцениваются неодинаково.
Распределение всего разнообразия*восприятий и осознания притягательности,
обусловленное многообразием людей по составу, определяет результирующий
поток мигрирующего населения. Эта результирующая комбинация всех
составляющих притягательности прогнозирует в модели «среднюю»
притягательность, которая управляет движением «среднего» человека.
Притягательность — это составное понятие, комбинирующее в себе
большое число факторов. В нашей модели притягательность города
определяется такими переменными, как социальная мобильность, наличие жилья, размер
1 Мы исходим из предположения о свободной миграции между всеми районами.
В действительности притягательность среды — понятие многоразмерное, оно содержит
такие факторы, как политические ограничения, предрассудки, расовую и этническую
сгруппированность и все остальное, что может побудить или повлиять на миграцию
человека. Некоторые из них подробно показаны и являются переменными в модели
города. Все другие скомбинированы и образуют коэффициенты мобильности, поэтому
ими можно оперировать как константами и не считать их динамическими переменными
рассматриваемой здесь модели развития города.

Интерпретации 129
общественных затрат, наличие мест работы, программы государственной
помощи городам. Очевидно, что существуют и другие факторы притягательности.
На притягательность какого-либо определенного города может влиять климат,
но этот фактор не был бы обычной динамической переменной, которая сама
определяется внутренними условиями в городе. Притягательность города может
зависеть и от его удаленности. Некоторые политические ограничения могут
рассматриваться как факторы непритягательности. Иммиграционные
ограничения могут дискредитировать притягательный в других отношениях город.
Компоненты притягательности города имеют тенденцию изменяться
параллельно изменению внутригородских условий. Они меняются в жизненном цикле
города от стадии роста до стагнации. Притягательность, генерируемая внутри
системы и прогнозируемая внутренней ситуацией в городе, является
существенным фактором в представленной здесь теории поведения города.
Свободный обмен людьми с безграничной окружающей средой означает,
что город бессилен изменить состав общей притягательности. Однако, в силу того,
что притягательность комбинируется из многих компонентов, мы имеем
широкий диапазон выбора благодаря самостоятельным значениям компонентов. Если
некоторые компоненты притягательности стали неблагоприятными, то можно
в это же время сделать более благоприятными другие компоненты, так что
при этом общая комбинация компонентов остается той же самой. Из-за такого
регулирования компонентов притягательности притягательность города,
определяющая его возможности, удерживается на одном и том же уровне.
Условия стагнации города. Урбанизированная территория, прошедшая
фазу роста населения и внутреннего развития, достигает состояния равновесия,
характеризующегося рядом признаков, называемых здесь «условиями
стагнации». В условиях стагнации город имеет избыток жилых строений по
отношению к производственным помещениям. Этот избыток жилого фонда создается
за счет домов низшей категории, заселяемых, неполностью занятыми, включая
жилой фонд в старых районах, трущобы и пустующие дома. Объем жилой
застройки слишком велик по сравнению с торговой и промышленной благодаря
тому, что число жилых и производственных структур обычно остается тем же
самым, что и в те годы, когда город имел здоровый экономический баланс.
Но по мере старения города число людей, занятых в деловой сфере,
сокращается, и в то же самое время увеличивается и изменяется состав населения,
заселяющего жилой фонд. Даже по отношению к численности населения жилой
фонд может быть в избытке. Когда экономический потенциал'города'значительно
падает, численность населения в нем может снизиться, причем стать меньше
той величины, на которую рассчитан жилой фонд при нормальной плотности
заселения для каждой экономической категории.
В зданиях дешевого жилого фонда, заселяемых людьми из категории
неполностью занятых, может наблюдаться наряду с чрезмерной
перенаселенностью и избыток жилой площади. Это указывает не на нехватку жилого фонда,
а на неблагоприятную экономическую ситуацию. Некоторые жилища пустуют,
другие при этом перенаселены по причине того, что съемщики не в состоянии
оплатить расходы на эксплуатацию и функционирование всего жилого фонда.
В стагнирующем городе процент старых производственных и жилых
строений по сравнению с новыми очень высок. Такое соотношение старого и
нового возникает благодаря тому, что экономический срок службы новой
единицы короче, чем срок службы единицы, пришедшей в упадок. Как уже
говорилось (рис. 3-3), число зданий в каждой экономической категории
пропорционально среднему времени жизни здания в данной категории. Город, который
пытается спасти старые строения, чтобы сохранить получаемый от них
небольшой доход, ускоряет процесс собственного упадка.
Стагнирующий город имеет также высокий процент неполностью занятых
по отношению к числу занятых. Это прямое следствие избытка
производственных помещений и старого жилого фонда. Пока город будет поддерживать и во-
9-01188

130 Глава 7
зобновлять застройку путем капитального ремонта или сноса, он будет
неумолимо усугублять состояние стагнации.
Процесс упадка города ускоряется мерами или условиями,
стимулирующими концентрацию в нем какой-либо одной экономической группы населения.
Например, хорошая транспортная сеть, обеспечивающая быструю доставку
людей в центр города из отдаленных пригородов, содействует только
ухудшению ситуации в городе. Без такой транспортной сети восстановление
центральных районов города происходило бы быстрее. Концентрация приводит
к локализации предприятий деловой сферы в одном месте,
квалифицированных кадров — в другом, менеджеров-профессионалов — в третьем, а
неполностью занятых—в четвертом.
В нашей модели при выводе коэффициентов мобильности (уравнение 25 и
38, Приложение А), зависящих от соотношения категорий населения,
предполагалось, что категории населения тесно сгруппированы и коммуникабельны.
Эта коммуникабельность накладывает одно из пространственных ограничений
на достоверность модели. Благодаря этому допущению некоторые аспекты
нашей модели неприменимы к городам, настолько большим, что различные
категории населения в них не имеют контакта друг с другом ни в процессе
жизнедеятельности города, ни через сеть обучения.
Высокие муниципальные расходы. Увеличение муниципальных расходов
по мере старения города отражает изменение внутригородского баланса в
результате административных мер и законов, допускающих и стимулирующих
избыточную иммиграцию бедных слоев населения и ускоряющих отток из
города более зажиточных слоев. По мере того как бедные слои начинают
доминировать в пропорции населения, в городе начинает ощущаться их политическое
давление. Требования немедленного удовлетворения их сиюминутных
интересов преобладают над стремлением к обеспечению их благополучия в будущем
и благополучием города в целом. Если это политическое давление очень
значительно, как показано в Приложении В, то увеличение затрат и ускорение
старения могут привести город к такой ситуации, при которой начинается
экономический кризис и обеднение всех слоев населения.
7.3 Альтернативы подхода к проблеме города
Стремление достичь недостижимое может привести только к банкротству.
Существует много планов переустройств города, где не сумели отделить
возможное от невозможного. До тех пор пока это различие не будет четко осознано,
будущее наших городов будет вызывать сомнение. Усилия, направленные
на достижение несбыточного, могут предрешить судьбу даже тех целей, которые
могли бы быть достигнуты.
По отношению к такой сложной системе, как урбанизированная
территория, могут быть выбраны два совершенно различных вида действий. Один
вариант — это предпринять лобовую атаку на исправление недостатков
непосредственным внедрением программ помощи. Совершенно иной подход
к этой проблеме состоит в том, чтобы изменить внутреннюю систему города,
которая создала эти трудности.
Бытует мнение, что только значительная государственная денежная
помощь может решить проблему городов. Но если город не в состоянии сам
справиться со своими бедами, то откуда может прийти эта значительная
государственная помощь, из каких резервов, если страна уже очень широко
урбанизирована, а многие ее районы стоят на пороге упадка. Даже если было бы
возможно оказать такую значительную материальную помощь, еще нет
уверенности в том, что это дало бы желаемый результат. Мы уже видели (гл. 4)
убыточные последствия некоторых известных административных программ помощи,
поэтому можно сказать, что интуитивный выбор дорогостоящих программ
помощи может быть в лучшем случае неэффективным и в худшем случае убыточ-

Интерпретации 131
ным в отношении затраченных средств и чрезвычайно осложняющим
неблагоприятную ситуацию в городе.
Правильно поставленное изучение сложной системы с целью ее улучшения
должно начинаться с ясного осознания, как и почему возникли трудности в
данной системе. Если это условие выполняется, то мы обнаружим причины
наблюдаемых симптомов. Когда же понята подоплека поведения системы, внутренние
причины, генерирующие трудности, могут быть обычно скорректированы с
гораздо меньшими затратами, нежели в случае лобовых программ, направленных
на устранение симптомов трудностей. Более того, широкая программа, если она
не затрагивает первопричин возникших трудностей, может просто прийти
в конфликт с системой, функционирующей в противоположном направлении.
Внутренние силы большинства социальных систем настолько могущественны,
что они будут легко подавлять любое усилие, направленное на устранение
нежелательного симптома, если эти усилия не затрагивают истинных
структурных причин. И наоборот, если мы можем устранить причину трудности, то
генерируемое изнутри оздоровление будет протекать быстрее и с более
продолжительным эффектом, нежели в случае помощи извне.
Невозможно бесконечно оказывать помощь городу, если предпринимаемце
усилия направлены на достижение нереальной цели, если эти усилия сам город
не в состоянии поддерживать, не говоря уже о том, чтобы самостоятельно
достигнуть этой цели.
Но даже если предложенная нами динамическая структура города
правильна, то нельзя ожидать, что мы нашли путь к улучшению в городе
одновременно всех аспектов жизни его обитателей, так как происходит обмен
населением города с окружающей средой. Общая притягательность города может
улучшиться только одновременно с улучшением окружающей среды, с которой город
контактирует.
С другой стороны, город может изменить в лучшую сторону какой-либо
один компонент притягательности за счет ухудшения другого и,
следовательно, изменить экономическую и социальную эффективность притягательности.
Характер города определяется его населением. В любой момент времени
население в городе представляет собой итог произошедших миграций людей в и из
города, а также складывается под влиянием социальных и экономических
перемен в городе. Наибольшее влияние на величину миграции в город и
социальную мобильность, по-видимому, оказывает наличие жилого фонда и
возможность получить работу. Этому взаимодействию между возможностями
получения работы и наличием жилого фонда мы уделили много вниманияв книге.
Оказывается, что возможность одновременного улучшения обоих этих
компонентов мала. В особых ситуациях, когда другие компоненты притягательности
чрезвычайно неблагоприятны, и работа, и жилой фонд могут быть в избытке
и оставаться в равновесии. Эти неблагоприятные факторы чаще всего связаны
с чрезмерными юридическими или психологическими воздействиями,
сдерживающими миграцию людей в город. При отсутствии этих специфических
условий главными регуляторами равновесия в городе оказываются жилой фонд
и число мест работы.
Естественный процесс старения города приводит к чрезмерному
увеличению жилого фонда и уменьшению числа мест работы для неполностью занятых.
В таких условиях город не в состоянии функционировать нормально. Сначала
он концентрирует в себе профессионально неквалифицированное население,
но затем оставляет им мало возможностей с точки зрения получения работы.
Это ловушка для неполностью занятых, из которой трудно выбраться.
Теперешнее состояние городов является результатом следования политике,
направленной на быстрое достижение краткосрочных улучшений. Но
благодаря тому, что долгосрочные, отдаленные последствия такой политики
зачастую прямо противоположны краткосрочным улучшениям, эти краткосрочные
блага в конце концов оборачиваются трудностями. Разъяснение, имеющее
9*

132 Глава 7
целью углубить понимание общественностью сути динамики развития города
и обеспечить поддержку населением политики проведения долгосрочных
мероприятий, может позволить провести такие изменения, которые оздоровят
метрополитенские территориальные единицы, находящиеся в состоянии
стагнации. Стагнирующие районы перемещаются. Наши прошлые программы,
которые пытались перестроить материальную основу города без интеграции
неполностью занятых на более высокой экономической ступени, меняли лишь
местоположение стагнирующих городов. Некоторое время такой
дезинтегрированный город будет реконструироваться, если он имеет некоторый экономический
потенциал, но другой, более старый, граничащий с ним город, станет жертвой
концентрации в нем неполностью занятых.
Если принцип равновесия притягательности между городами соответствует
действительности, то город не сможет удовлетворить нужды неполностью
занятых с помощью программы строительства дешевого жилого фонда и
повышения благосостояния. Город, который пытается проводить подобную политику,
попадет в ситуацию, когда численность населения увеличивается, не
сопровождаясь улучшением его положения. Пытаясь улучшить ситуацию
краткосрочными мероприятиями, сглаживающими симптомы проблемы, город
только усугубляет долгосрочное отдаленное ухудшение условий для целой
категории людей.
С точки зрения интересов будущего город должен учитывать
замедленный характер изменений. На имитационных профилях (гл. 5) шкалы
времени близки к реальным. Следовательно, даже после введения в действие тех
или иных программ существенных изменений в пределах одного-двух
десятилетий не наблюдается. Поэтому наибольшую опасность представляет
нетерпеливость руководства, приводящая к изменению на первый взгляд
неэффективной политики прежде, чем наступят улучшения в городе. Руководство
столкнется и с другой проблемой. Программы, направленные на возрождение города,
могут привести к внешнему, поверхностному улучшению положения
высокооплачиваемых групп населения и категорий производства за счет неполностью
занятых. Если город уже достиг той ступени, когда численность неполностью
занятых в нем велика и они уже представляют собой большинство, то подобные
программы для восстановления экономического здоровья города практически
уже не могут быть поставлены на повестку дня.
Городская система — это сложная взаимосвязанная сеть цепочек
положительной и отрицательной обратной связи. Условие равновесия в системе
достигается, когда виток роста в цепях положительной обратной связи
подавлен. Но такая цепь положительной обратной связи находится в состоянии
неустойчивого равновесия между ростом, с одной стороны, и переходом в
отрицательную обратную связь, с другой стороны, с собственными убывающими
характеристиками. Эти внутренние сдвиги в структуре системы могут быть
очень могущественными и определять путь, по которому пойдет система.
Город, отличающийся лучшим экономическим балансом по сравнению со стаг-
нирующим городом, имел бы меньшую численность неполностью занятых
в любой момент времени, но его отличает большой приток их извне за счет
увеличения перехода из категории неполностью занятых в категорию
занятых. Сбалансированный город для всех категорий населения служил бы
более эффективно. Принимая больший поток неполностью занятых,
сбалансированный город внес бы больший вклад в повышение жизненного уровня
населения во всей окружающей среде, так как при этом он принимал бы
неполностью занятых, а возвращал обратно уже квалифицированные кадры занятых
и менеджеров-профессионалов, насаждал бы повсеместно деловую активность,
генерированную в городе.
Результаты проигрывания имитационной модели показывают, что город
может достичь лучшего баланса, изменив законы и методы административного
управления, в соответствии с которыми функционирует город. Цель этих изме-

Интерпретации 133
нений состоит в том, чтобы стимулировать правильное использование
земельных участков и перемещать структуры системы. Изменения, которые надо
внести в законы и в практику администрирования, не связаны с усилением
юридической принудительности структуры. Новая система должна быть
способна функционировать так, чтобы государство в меньшей степени
осуществляло свое право на отчуждение частной собственности для целей оздоровления
города, чем это имеет место в настоящее время. Существующая в настоящее
время система налогового обложения и регуляции зонирования побуждает
частное предпринимательство идти по такому пути, который породил
современные трудности и привел более старые города к упадку. Следует ввести такое
дифференцированное налогообложение и такую правовую систему, при которой
владельцы земли и зданий, действуя в собственных интересах, будут
действовать и в интересах города, приводя его к новым, лучшим условиям равновесия.
7.4 Поддержание экономического равновесия
Если город хочет выжить как здоровая экономическая единица и
удовлетворительное место жизни людей, он должен управляться таким набором
программ, которые ведут к постоянному обновлению, характеризующемуся
темпом, который исключает неумолимое, безжалостное наступление упадка.
Существующие же в настоящее время законы, правила зонирования,
структура налогов — все вместе способствует накоплению в городе пришедших
в упадок предприятий бизнеса, трущоб и неблагоприятного сочетания
категорий населения, что препятствует экономическому возрождению города.
Город, освобождая от налогов наиболее многочисленную категорию
населения, поощряет еще больший наплыв неполностью занятых, то есть тех, кто
способствует сдвигу городского баланса в спираль упадка. Перенося бремя
налогов на тех, кто требует минимальных муниципальных затрат, кто
наиболее мобилен, кто не нуждается в сохранении жилых помещений, на тех, кто
меньше заинтересован в данном городе, город содействует оттоку из него того
населения и той предпринимательской деятельности, которые более всего
необходимы для его возрождения.
Благоприятствуя установлению наивысшей арендной платы, город
зачастую ускоряет ухудшение жилых зданий в тех категориях жилого фонда,
которые ложатся бременем на экономику здорового города.
Полагая, что решение городских проблем находится вне его контроля,
город перелагает свои проблемы на более высокие инстанции, в результате чего
осуществление корректирующих действий затягивается. Если допустить, что
город неизбежно является приемником неполностью занятых слоев населения
и неудачников из других районов страны, то создается впечатление, что он
является жертвой обстоятельств. Считая, что процесс старения структур и его
последствия являются естественными и возникают не в результате
существующей правовой и налоговой практики, люди не видят действительных причин
упадка. Такая позиция используется, чтобы оправдать игнорирование того
факта, что город сам создает свой собственный экономический и социальный
климат.
Категории предпринимательской деятельности. Теория динамики развития
города, представленная здесь, говорит о том, что взаимосвязь между условиями
работы и условиями проживания лежит в основе эволюции города. Если это
так, то важно определить категории предпринимательской деятельности
внутри его.
Поощряя неэффективные виды деятельности, город создает
неблагоприятный «баланс профессий». В этом случае производится недостаточно продукции
и услуг и осуществляется сбыт на сторону для обеспечения обитателей города.
Местные предприниматели и соответствующие учреждения, оставаясь
«коммерческими» по своей природе, уже не служат своей цели. Они прекращают

134 Глава 7
продажу на внутреннем рынке и закупки извне, помимо воли создаважекспорт».
Такой город имеет тенденцию к чистому потреблению, пока уровень жизни
в нем не снижается и не приходит в соответствие с «экспортным» потоком.
Эта проблема экспорта подобна проблеме, стоящей перед развивающимися
странами. Некоторые коммерческие предприятия, такие, например, как склады,
занимают значительную площадь, но в смысле прибыли, заработной платы
они мало что дают населению города.
Для того чтобы поощрять прибыльную для города предпринимательскую
деятельность, необходимы такие меры, как установление высокой заработной
платы и усиление интенсификации труда. Такие виды деятельности должны
рассматриваться как чрезвычайно полезные, оказывающие услугу обществу,
в то время как другие следует облагать штрафом, и именно они должны нести
бремя издержек, расходов города, причем это единственный путь и к их
оздоровлению. Урбанизированную территорию, находящуюся в состоянии упадка,
необходимо сделать активной посредницей торгового обмена. Если жители
таких городов начинают вносить свой вклад в его экономику, они приобретают
покупательную способность и косвенно оправдывают и генерируют свою
собственную занятость.
Налоги (затраты). Налоги в нашей модели городской системы
оказывают влияние на подвижность населения и на темы жилищного и
производственного строительства.
Как правило, принцип расход — доход, связывающий годовой доход
города с его затратами, не является основой административного управления
городом. Структура налогообложения заставляет облагать наибольшим
налогом тех, кто мог бы многое сделать для благосостояния города, будучи при
этом весьма мягкой к тем слоям населения, которые обусловливают издержки
города. Такое ощутимое неравенство в условиях налогообложения
привлекает в город слишком много людей, а среди населения города
непропорционально увеличивает численность той его категории, которая менее всего
способна что-либо сделать для процветания города. С точки зрения ближайших,
краткосрочных, результатов обычная система налогообложения кажется
гуманной и желательной социальной силой. Но если учесть долгосрочные,
отдаленные результаты, эти мероприятия вызывают экономический спад и
оборачиваются ловушкой для бедняков, вызывая обнищание тех самых людей,
которым они призваны служить. И по мере того, как состав населения в городе
изменяется в сторону увеличения числа неполностью занятых, изменяется
также и его социальный климат, позволяющий теперь все больше доминировать
силам упадка. Это одна из особенностей сложных социальных систем,
воздействия на которые с тем, чтобы устранить трудности, фактически зачастую
создают их. По мере того как трудности усугубляются, предполагаемый метод
«лечения» интенсифицируется в хорошо мотивированном, но неуправляемом
усилии изменить процесс. Процесс идет по спирали, которая все ближе и ближе
подводит систему к состоянию кризиса.
Наше исследование системы города предлагает следующее: в том случае,
если необходимо перестроить экономический баланс города, следует
пересмотреть отношение к различным видам его жизнедеятельности.
Основная доля муниципальных затрат идет на нужды населения. Люди
требуют социального обеспечения; населению города нужна полиция и
пожарная служба; людям нужен транспорт; нужны школы; населению
необходима сеть бытового обслуживания и других видов услуг. До тех пор пока
население города не будет в состоянии экономически обеспечивать эти услуги
и нести политическую ответственность, санкционируя их, система города почти
наверняка будет саморазрушающейся. Одной из сторон городского хозяйства,
которая наиболее тесно связана с градацией населения, является жилой фонд.
Если теория поведения города, предложенная здесь, выдерживает более
широкую проверку и критику, то существующую тенденцию снижения налогообло-

Интерпретации 135
жения на жилье необходимо серьезно пересмотреть. Только в том случае, если
доходы и расходы будут тесно взаимосвязаны, город сможет компенсировать
свои затраты. Только в том случае, если доход города непосредственно
обеспечивается людьми, которые требуют затрат на себя, он будет представлять
собой саморегулирующую систему, генерирующую население, способное
поддерживать благосостояние города и оплачивать городские услуги, которых
оно требует.
Большинство важнейших переменных системы, как мы видим,
представляет собой различные соотношения между предпринимательской деятельностью
(деловой стороной) и жилым фондом; судя по этим соотношениям, становится
очевидным, что отношение к деловой сфере должно стать противоположным
существующим. Сложилось представление, что деловая сфера является тем
источником, откуда можно черпать и черпать средства для покрытия растущих
муниципальных затрат. Но деловая сфера не всегда может выполнять эту роль,
попросту прекращая развитие, как это часто бывает. Может произойти сдвиг
категорий деловой сферы, при этом в городе останутся только те виды
предпринимательской деятельности, которые в наименьшей степени поддерживают
его жизнеспособность. Эффективные виды деятельности следует рассматривать
как благо для города, как существенный элемент в решении городских проблем,
как такой сектор городской системы, который следует поощрять с помощью
благоприятствующей ему системы административных решений, правил
зонирования и налоговой политики. Городу с точки зрения затрат наличие таких
необходимых видов деятельности обходится очень дешево (не нужно заботиться
о порядке занимаемых земельных участков, об оплате водоснабжения
и других коммунальных услуг и т. п.). Со своей же стороны эти виды
деятельности дают продукцию и услуги, которые создают благоприятный торговый
баланс и обеспечивают городу доход, требующийся для ввоза товаров,
необходимых для нормального существования.
Необходимо пересмотреть и институты, не облагаемые налогом. Их тоже
следует рассматривать с точки зрения того, какой вклад они вносят в баланс
доходов и расходов городского хозяйства. Будет и недостаточно и не совсем
правильно просто противопоставлять отсутствие налоговых поступлений,
связанных с таким институтом, свободным от налогов, тем налоговым
поступлениям, которые предположительно могут поступать от высокооблагаемых
производственных комплексов, расположенных на таком же точно участке
земли. Если институт, свободный от налога, не требует никаких
муниципальных затрат, то он вправе и не давать городу никакого дохода; это учреждение
может рассматриваться просто как несуществующее. Земельный участок, на
котором расположен такой институт, можно просто вычесть из той площади,
которую занимает город, и этот институт будет восприниматься как
нейтральный. Причем, если такой институт учредить в городе, где в противном случае
сохранится ветхий жилой фонд, то это могло бы помочь скорректировать
земельно-территориальный разбаланс. Если же такой институт привлекает в
город население, создающее дополнительное бремя расходов для города, то его
можно рассматривать как убыточный. Другими словами, виды институтов
заметно отличаются по тому, как они влияют на баланс доход — расход города.
Наличие таких институтов, принципы, лежащие в основе их действия, их
отношение к городу следует пересмотреть с точки зрения пользы, которую они
принесут для выздоровления и поддержания города в будущем.
Если систему налогообложения предпринимательской деятельности
рассматривать как средство поощрения эффективных, нужных видов деловой
активности, то необходима совершенно другая структура налогообложения.
Налогообложение должно быть благоприятным для предприятий с высокой
занятостью и высоким размером заработной платы. Существующая система
налогов, основанная на убывающей оценочной стоимости, расхолаживает
стремление бизнесменов заменять предприятия, пришедшие в упадок, новыми.

136 Глава 7
Эту цель преследует система, в основу которой положена зависимость размера
налога от площади занятой земли или от площади земли, занимаемой зданиями.
В этом случае предприятие, которое уже амортизировало и возместило свои
издержки, будет не в состоянии платить налоги и окажется вынужденным
освободить земельный участок. Если система налогообложения направлена на
восстановление баланса между долей промышленной и жилой застройки в городах,
пришедших в упадок, то на коммерческие предприятия налоговые ставки
должны быть снижены по отношению к налоговым ставкам на жилье.
Совершенно противоположная картина должна наблюдаться в области
налогов на заработную плату; здесь необходимо регулировать налог с дохода
в зависимости от размера заработной платы, выплачиваемой жителям. Это
преследует много целей. Такая система улучшила бы баланс профессий в
локальных районах города, так как она благоприятствует развитию предприятий
с высоким уровнем заработной платы. Способствуя увеличению занятости тех,
кто живет поблизости от места работы, эта система могла бы помочь изменить
тенденцию к возрастанию размера затрат на общественный транспорт.
Наше исследование города предполагает также желательным и изменение
существующей практики налогообложения жилых помещений. Высокий налог
на неосвоенные земельные участки может вынудить производить жилищное
строительство в тех местах, где оно нецелесообразно. Пониженный налог на
старые здания содействует сохранению тех строений, которые следовало бы снести.
Единообразная налоговая ставка на жилую единицу вне зависимости от
возраста зданий и степени комфортабельности могла бы способствовать появлению
внутренних мотивов, которые поддерживали бы благоприятный баланс жилого
фонда в городе. Определенная форма амортизационных отчислений из личного
подоходного налога могла бы создать благоприятную для города тенденцию
к обновлению жилого фонда. Установление суммы налога на жилье в
соответствии с пропорцией затрат города на различные категории населения помогло
бы регулировать соотношение этих категорий и лучше удовлетворять их нужды.
Эти замечания приводятся здесь для того, чтобы показать способ
исследования причин и мотивов, которые должны быть подвергнуты системному
анализу. Форма окончательных выводов должна определиться в результате
анализа сомнительных ситуаций и различных противопоставлений.
Земельное зонирование. В настоящее время зонирование земли в городах
благоприятствует образованию избыточной доли жилой застройки по
отношению к деловой и способствует концентрации учреждений и предприятий
в отдельных кварталах, или блоках, которые слишком крупны для
установления между ними благотворного взаимодействия.
Здесь необходимо пересмотреть права на собственность. Подразумевают
ли права землевладельцев на собственность в то же время и право генерировать
упадок, который губит всю систему города в целом? Законы зонирования и
налогообложения должны быть таковы, чтобы с их помощью было можно
проектировать систему, которая стимулировала бы владельцев собственности
предпринимать защитные действия, способствующие возрождению города.
В настоящее время правила зонирования способствуют ограничению
территорий, на которых могут размещаться предприятия деловой сферы. В то же
время площадь жилой застройки фактически нелимитирована. А не должно
ли иметь место обратное соотношение?
Предположим, жилые застройки были бы ограничены определенными
районами. Другие районы, даже в пределах метрополитенской территории,
могли бы быть предназначены только для сельского хозяйства и облагались
бы приемлемым налогом, с тем чтобы они оставались открытыми для освоения.
Районы промышленной и деловой застройки должны быть тоже строго
определены и не должны быть доступны для размещения жилой застройки. Такие
специализированные блоки были бы мельче и более коммуникабельны,
чем при существующем использовании земли. Правильное зонирование могло

Интерпретации 137
бы спланировать близкое расположение жилых районов с высокой и
низкой плотностью заселения, с тем чтобы теснее сгруппировать различные
экономические категории населения и увеличить их шансы для продвижения вверх
по социальной лестнице.
7.5 Выбор точек (внутренних напряжений) влияния
в городе
Сложная система может работать по одному из многих различных
вариантов. Некоторые способы действия системы желательны, другие — нет.
Некоторые способы устойчиво самообеспечивающи, другие приводят к
прекращению существования системы как таковой.
Если вариант поведения системы должен быть самоподдерживающим,
то необходимо сдерживающее усилие там, где она проявляет давление; это
позволит сохранять нужный вариант поведения системы и удерживать ее
в нужном русле. Противодействие системы ограничивающей силе будет
проявляться в некоторой форме социального, психологического или
экономического давления (напряжения) внутри системы. Каждый
самообеспечивающий вариант поведения характеризуется своими собственными формами
напряжений. Система без внутренних напряжений — это, вероятно, одна из таких
систем, вариант поведения которой будет неуправляемо смещаться до тех
пор, пока система не попадет в русло таких напряжений, которое представляет
собой самообеспечивающий способ поведения.
На протяжении жизненного цикла урбанизированная территория имеет
несколько последовательных вариантов поведения (см. рис. 3-1). На ранней
стадии развития силы роста сдерживаются напряжениями, обусловленными
дефицитом капитала и нехваткой менеджерата и квалифицированной рабочей
силы. По мере того как территория города осваивается, эти напряжения
ослабевают и вариант поведения системы начинает изменяться в направлении
равновесия и стагнации.
В состоянии равновесия появляется новый набор напряжений, которые
обеспечивают именно этот вариант поведения системы: 1) строения становятся
старыми; 2) предпринимательская деятельность приходит в упадок; 3)
пропорции категорий населения изменяются; 4) размер затрат возрастает. Этот
вариант поведения системы высоко стабилен. Он не содержит в себе ни естественные,
ни психологические процессы, которые сместили бы его к одному из вариантов,
обеспечивающих возрождение системы (см. рис. 5-7).
Но вариант поведения системы, означающей возрождение, показанный
на рис. 5-7, также является одним из вариантов которые в свою очередь
создают напряжения в системе.
Новое состояние равновесия характеризуется избытком мест работы и
нехваткой жилья. Этот вариант поведения системы поощряет развитие деловой
сферы, даже когда заметен избыток соответствующих предприятий. В этом
случае продолжается снос трущоб, хотя на жилье имеется спрос и оно еще
не находится в крайне плохом состоянии.
Внутри системы эти напряжения будут заметны всем, и все будут
единодушны в желании ослабить их. Менеджеры будут видеть экономические
возможности, для реализации которых необходима рабочая сила. Потенциальные
рабочие будут усиливать напряжения в системе спросом на жилье. Но с
ликвидацией напряжения, связанного с жилищной проблемой, наступает период
колебаний между различными вариантами поведения системы, и почти
наверняка система попадет в старый вариант стагнации с его избыточным жилым
фондом и приходящей в упадок предпринимательской деятельностью.
Способы, варианты поведения на стадии роста не являются
самообеспечивающими в течение всего времени развития, поэтому мы должны стремиться
к выбору какого-то одного варианта равновесия. Каждый равновесный вариант

138 Глава 7
поведения системы, если он четко определен и свободен от комбинации
неустойчивости, будет прогнозировать свои, характерные для него напряжения. При
выборе варианта поведения системы мы, собственно, выбираем тот вариант
внутренних напряжений, на который мы согласны, при котором мы хотели бы
жить. Чтобы обеспечить этот вариант, мы должны проявить желание принять
его, фактически сохраняя в системе соответствующие напряжения.
Наиболее желательные варианты состояния системы, кажется,
специально показывают, обнажают напряжения, которые можно легко смягчить или
устранить. Но смягчение этих напряжений сводит на нет само желательное
состояние системы. Нежелательные варианты состояния системы зачастую
будут иметь такие формы внутренних напряжений, которых трудно избежать.
Состояние равновесия, к которому идет развитие урбанизированной
территории, стабильно нежелательно и сопровождается такими напряжениями,
которые дискредитируют интуитивно выбранные корректирующие программы
возрождения. Вариант возрождения системы города, показанный на рис. 5-7,
характеризуется такими внутренними напряжениями, которые могут быть
легко сведены на нет вполне очевидными изменениями в управлении.
Подобные меняющиеся варианты равновесия и сопутствующие им
напряжения наблюдаются во всех сложных системах.
Городской транспорт. Допущения, на которых построена данная модель
урбанизированной территории, подразумевают необходимость учета
транспортной сети города. Транспортная сеть тесно вовлечена во взаимодействие как
категорий населения, так и категорий деловой сферы и жилого фонда.
Коэффициенты модели и нелинейные табличные функции подразумевают (даже
косвенно) наличие пространственного взаимодействия в системе.
Городская транспортная сеть может способствовать разделению территории
города на большие неконтактирующие между собой секторы. Чем лучше
транспортная сеть в городе, тем сильнее разобщенность категорий населения, тем
дальше места жительства от мест работы. С усилением разделения города
на отдельные секторы быстро растут издержки, связанные с регулярными
поездками; они включают расходы на транспорт, а также психологический стресс
и потери времени. Транспортная сеть может создавать видимость благополучия
в городах, испытывающих упадок, делая возрождение менее насущным и менее
желательным. Мы считаем, что было бы целесообразным развивать
транспортную сеть между объектами деловой сферы. Подобные коммуникации
способствовали бы децентрализации производства в городе. Транспорт в этом случае
служил бы средством связи для эффективной экономической деятельности, но
не был бы занят перевозками населения на длинные расстояния от дома до
работы.
7.6 Город—хозяин своей судьбы
Все более популярными становятся разговоры о том, что солидная
финансовая поддержка со стороны федерального правительства решит проблемы
американских городов. Но если принципы системного анализа, изложенного в этой
книге, правильны, деньги, даже если они имеются в наличии, возможно,
и не решат проблемы. Существующие законы и практика управления, проблемы
города, возрастая в объеме и сложности, могут свести на нет любую финансовую
помощь.
Суть динамики развития города, раскрытая в данном исследовании,
подразумевает, что город может изменяться изнутри. Город не должен ждать, пока
будут решены проблемы борьбы с нищетой и безработицей в общенациональном
масштабе. Город, регулируя качество и объем жилого фонда, может
приостановить поток в него людей до тех пор, пока не восстановится внутренний баланс
населения. Город должен форсировать снос устаревшего жилья, не дожидаясь,
пока ухудшение жилого фонда создаст разбаланс в городской системе. Так как

Интерпретации 139
процесс старения постоянен, то постоянным должен быть и процесс
обновления. Следует создавать предприятия деловой сферы внутри
пришедших в упадок жилых кварталов, чтобы обеспечить работой тех, кто уже
живет в городе. Необходимо планировать такие муниципальные мероприятия
и такую налоговую политику, которые способствовали бы концентрации в городе
тех видов предпринимательской деятельности, которые наиболее
благоприятствуют возрождению города. Комплекс новых мероприятий, программ должен
быть направлен на сдерживание процессов стагнации города.
Предложенные нами программы городского управления не предполагают
никаких дополнительных трудностей для жителей, за исключением некоторых
перемещений внутри города.
Город был представлен в данной работе как живая, саморегулирующаяся
система, которая прогнозирует свое собственное развитие во времени. Город —
не жертва внешних обстоятельств, все зависит от его внутренней жизни. До тех
пор пока длится существующее положение, денежные «инъекции» извне могут
привести в лучшем случае лишь к поверхностному, скоропреходящему
улучшению. Если город и нуждается в помощи со стороны, это должно быть
оформлено законодательными актами, которые побуждали бы городскую
администрацию предпринимать такие шаги, которые привели бы к долгосрочному
возрождению. Такие внешние воздействия могут стать необходимыми, если внутренние
кратковременные соображения делают изменение существующих тенденций
почему-либо невозможным. Возрождение города зависит не от обширных
программ внешней помощи, а от изменения методов внутреннего управления.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А
Модель—теория городских
взаимодействий
В этом приложении описывается модель, которую мы использовали для
описания урбанизированной территории. Модель представляет собой систему
математических уравнений со специфической формой записи. Они утверждают
только то, что может быть выражено словесно, то есть по своему содержанию
являются словесными формулировками, но записанными математическими
символами, так как математические символы имеют точные значения и гораздо
менее неопределенны, чем слова. Соотношения между переменными системами
наглядно показаны на диаграммах потоков г.
Прежде чем продолжать чтение книги, мы рекомендуем перечитать гл. 2,
в которой кратко дано общее понятие о структуре любой системы и изложены
основные связи и причинно-следственные зависимости, характеризующие
структуру урбанизированной территории.
На рис. 2-4 показаны уровни изучаемой системы города и связанные с ними
темпы потока. Правильный выбор главных уровней темпов потока и степени
взаимосвязи решает успех моделирования системы. Определенных правил,
которыми можно было бы руководствоваться при выборе главных уровней
и темпов для построения модели любой системы, пока еще нет. Но обычно
бывает достаточно проникнуть в суть процессов жизнедеятельности системы на
один-два слоя глубже поверхностного проявления симптомов трудности. Если
эти симптомы проявляются в форме жилищной проблемы или проблемы
занятости населения, то при построении модели будет нужно учесть процессы
строительства жилого фонда, возможности обеспечения населения работой и
миграционные потоки населения.
На рис. 2-4 показана только базовая структура, каркас нашей модели
города. В этом приложении приводятся диаграммы потоков, которые
показывают, как влияют на каждый уровень системы все темпы потоков,
а также управляющие темпами входные данные. Читатель может сопоставлять
каждую диаграмму потоков с рис. 2-4 для лучшего уяснения того места, какое
каждая диаграмма занимает в общей схеме структуры системы.
1 Для лучшего уяснения структуры уравнений, их решения для интервала
времени DT, а также символики диаграмм рекомендуется ознакомиться с работами,
упомянутыми в списке литературы под JSfe 1 и 6.
Уравнения написаны языком DYNAMO для компилятора ЭВМ «DYNAMO-II».
Руководство для работы на ЭВМ «DYNAMO-II» еще не опубликовано, но читатель
в общих чертах может ознакомиться с этой машиной, прочитав «Руководство для
пользователя DYNAMO» А. Пага (Pugh A., DYNAMO user's Manual, The M.I.T. Press,
Cambridge, Massachusetts, 1963). Новое DYNAMO содержит алгебраический транслятор
и не ограничивает выбор уравнений, как это было в первом варианте машины.

144 Приложение А
Темп рождаемости в натегори
неполностью занятых
UBR
18,
21,
26,
58,
26,
А
А
А
А
А
UR, 137,
UTP, 140,
UJPJ48,
LCHCD, 150,
А
А
А
А
Переход занятых
внатегорию неполностью заняты:
(LTU, 30, R)
Переход неполностью
занятых в категорию заняты»
Осознанный
|грационный коэффициент
притягательности
2
/ АММРТ
Время осознания
миграционного коэффициента
притягательности города /
/
Ф ТС, 121, А) Соотношение затрат
"^^(UTPCSP, 147, А)
Программа субсидирования
затрат на душу населения
^-<JK,29,L) Занятые
LFS
Средняя численность
семьи занятых
MPFS Средняя численность семьи менеджеров профессионалов
Рис. А-1. Сектор неполностью занятых.

Модель — теория городских взаимодействий \1
А.1 Сектор неполностью занятых
Рис. А-1 представляет собой детальную разработку схемы влияния разли*
ных факторов на темп потока, характеризующий миграцию в город неполность
занятых (рис. 2-6). В верхней части диаграммы мы видим прямоугольнш
обозначающий уровень неполностью занятых, и пять связанных с ним темпе
потока. Три из них — приток в город неполностью занятых, отток их из п
рода и рождаемость в категории неполностью занятых — расшифрованы бол<
детально. Уровни на диаграммах обозначены прямоугольниками, а темпы-
значками вентилей. Буквенные группы в кружках идентифицируют вспомог;
тельные уравнения; алгебраически скомбинированные, они входят в уравнена
темпов потока системы. Будучи подставленными в уравнения, частью которь
они являются, эти вспомогательные уравнения «растворяются» в них и исчезай
как самостоятельные подразделы модели. Имея самостоятельное понятийнс
содержание и отражая тождественные аспекты реальной городской систем!
эти уравнения записаны отдельно. Объяснение модели будет идти последов
тельно, от уравнения к уравнению.
Компактный перечень всех уравнений модели в этой форме, в которой о\
вводятся в ЭВМ, будет дан в Приложении Е. Сейчас мы рассмотрим эти уравн
ния в той же самой последовательности, но с разъяснениями и расшифровке
символики уравнения1.
Уравнение 1 — это уравнение темпа, описывающее приток в город непо
ностью занятых. Термин «неполностью занятые» означает здесь только поте
циальных рабочих, кормильцев, мужчин. Общая же численность категор!
неполностью занятых в городе вычисляется (уравнение 9) умножением чис,
неполностью занятых — потенциальных рабочих — на количество член<
их семьи.
UA.KL = (U.K+ L.K) (UAN) (АММР.К)
U AN = 0,05
UА — приток неполностью занятых (число мужчин в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
L — занятые (число мужчин)
UAN — нормальный приток неполностью занятых (доля в год)
АММР —осознанный миграционный коэффициент притягательности (без-
|размерн.)
Уравнение 1 записано в форме произведения трех множителей. Первь
из них — это сумма численности категории неполностью занятых и категор]
занятых. Она учитывается здесь для того, чтобы охарактеризовать разм<
и активность урбанизированной территории, привлекающей людей извн
Второй множитель в уравнении, UAN, представляет собой нормальный коэфф
циент, численно равный такому количеству людей, которые могли бы вливать
в город каждый год при нормальных условиях; он выражается долей от числе
ности населения в городе категорий U + L. Значение UAN, равное 0,05 в ура
нении 1.1, говорит о том, что при нормальных обстоятельствах приток населен:
в город будет составлять 5% от суммы проживающих в городе неполносп
занятых и занятых. Как мы увидим в Приложении Б, количественные значен]
таких коэффициентов не критичны для выводов, полученных нами при модел
ровании городской системы. Нормальным в нашей модели считается горе
находящийся в наилучшем состоянии, которого он достигает к концу фа:
роста. В нем уже отсутствуют процессы бурного роста, свойственные nepBi
фазе развития, и в то же время еще нет признаков упадка экономической ж*
ни, присущей стадии стагнации города.
1 Форматы записи уравнений и соответствующих определений заданы програм\
«DOCUMENTOR», которая объединяет файл модели (Приложение Е) с файлом оп]
делений (Приложение В).
1,Д
1.1,С
10-01188

146 Приложение А
Третий множитель в уравнении 1—термин АММР. Это модулирован!
значение коэффициента, характеризующего притягательность данного горе
по отношению к нормальной притягательности. Нормальное значение АМА
равно 1. Город более притягательный будет характеризоваться коэффициенте
большим 1, а менее притягательный — меньшим 1. По мере того как гор
становится более или менее притягательным по отношению к внешнему okj
жению, значение этого коэффициента изменяется.
Буквы К и Lb уравнении 1, стоящие через точку после символов, соотв<
ствующих переменным системы, обозначают моменты времени. Вычислен*
решения уравнений производятся через одинаковые интервалы времени.
Буквой К обозначен «настоящий» момент времени на любом этапе вычиа
ния. Буква L означает следующий ближайший момент времени, для которс
делается следующее вычисление, или период времени от К до L, а буква
(ур. 2)— ближайший предыдущий момент, при котором было сделано последь
вычисление. Предполагается, что темпы потока постоянны в течение интерва
времени между ближайшими вычислениями \ и эти темпы потока вызыва]
изменение уровней от значения, соответствующего одному периоду времен
до значения, которое они приобретают в следующий интервал времени. Симв<
UA.KL обозначает приток в город неполностью занятых, который буд
наблюдаться в течение следующего интервала времени от момента К до моме
та L. Будучи темпом потока, он определяется только константами и уровня!
системы, но не другими темпами. Все три переменные, стоящие в правой час
уравнения 1, являются уровнями системы.
Уравнение 2 описывает осознание притягательности данного горо,
неполностью занятыми, проживающими где-либо вне города. Если притяг
тельность города изменяется с течением времени, то осознанное значение пр
тягательности будет отличаться от истинного значения. Истинное значен
притягательности определяется уравнением 3, а уравнение 2 дает время задер;
ки на осознание, то есть время, необходимое на то, чтобы у людей, могущд
мигрировать в город издалека, сложилось новое представление о город
В уравнении 2.2 это время осознания берется равным 20 годам.
Раньше это время, вероятно, было бы более длительным. Сейчас, при н
личии современных средств связи, это время стало несколько короче.
АММР.К = А М + (DT/AMMPT) (АММ.J - AMMP.J) 2,L
АММР = 1 2.UN
АММРТ= 20 2.2.С
АММР —осознанный миграционный коэффициент притягательности
(безразмерн.)
АММРТ — время осознания миграционного коэффициента
притягательности (годы)
А ММ — миграционный 'коэффициент притягательности (безразмерн.)
Уравнение 2 записано в такой форме, в которой записываются уравнен*
уровня, но фактически оно содержит в себе уравнение темпа, который вызыва(
изменение уровня АММР. Осознанное (воспринимаемое) значение АММ
всегда приближается к истинному значению АММ. Степень приближена
к истинному значению притягательности определяется разностью значени
АММ и АММР. Эта разность делится на время осознания АММРТ, в резул]
тате чего мы получаем степень изменения осознанного значения притягател]
ности города.
Для всех уравнений уровня должны быть заданы первоначальные значенш
Уравнения уровней полностью определяют ситуацию в системе и должны имет.
количественные значения, от которых начинается последовательность вычисл<
ний. Уравнение 2.1 со значением АММР = 1 говорит о том, что начальна
величина осознанной притягательности города равна нормальной.
1 Интервал времени между последовательными вычислениями системы уравнени
берется достаточно коротким для того, чтобы удовлетворялось допущение о постоянств
потоков в интервале времени между двумя последующими вычислениями.

Модель — теория городских взаимодействий h
Уравнение 2, описывающее уровень системы, не отражено на рис. 2-
показывающем ее главные уровни. Задержка на время осознания притягател
ности города будет влиять на случайные реакции системы, но не определ!
равновесные значения переменных. В условиях равновесия осознанное значен]
АММР будет равно истинному значению АММ, ибо если АММ не изменяете:
то осознанное значение АММР, приближаясь к истинному значению, дост
гает его.
Истинное в настоящий момент времени значение притягательности горо;
для неполностью занятых описывается уравнением 3. Это есть действительна
а не осознаваемая притягательность. Как мы видим на диаграмме поток(
(рис. А-1), миграционный коэффициент притягательности города АММ ген
рируется шестью входными величинами. Пять из них являются переменнык
реальной системы, а шестая — коэффициент AMF — относится к систем
экспериментирования, являясь тестовым коэффициентом.
Уравнение 3 записано в форме произведения, так как это наиболее подх
дящий способ комбинации компонентов притягательности. А именно, ecj
одна компонента притягательности города удваивается в своем значении, -
и значение коэффициента притягательности удваивается независимо от знач
ний других переменных. В экстремальных условиях эта форма записи мож
иметь некоторые оговорки, вызывать сомнение. Однако она представляет*
более подходящей, чем комбинация компонентов путем сложения. Некотор!
компоненты притягательности настолько влиятельны, значимы, что они егь
по себе могут эффективно подавлять миграцию населения в город. Форма запи
в виде линейного сложения не смогла бы отразить такое доминирующее полож
ние какого-либо одного из компонентов притягательности. При выбрани
нами форме записи уравнения 3 имеем следующее: если один из сомножител
становится равным 0, то равным 0 становится и миграционный коэффицие
притягательности АММ независимо от значения других компонентов.
Все формулировки уравнений системы до некоторой степени компромиссн
Критерием правильности служат адекватность и баланс между упрощенное™
модели и сложностью реальной жизни. Построение уравнения 3 в форме прок
ведения представляется более целесообразным, чем в форме простого сложени
с точки зрения правильного представления о системе. Более того, в некотор<
отношении многоразмерная произвольная таблица значений не является уд
влетворительной.
АММ.К = (UAMM.K) (UHM.K) (РЕМ.К) (UJM.K) (UHPM.K) (AMF) 3,Л
AMF = 1 3.1,С
АММ —миграционный коэффициент притягательности (безразмерн.)
UАММ — коэффициент социальной мобильности прибывающих в город
неполностью занятых (безразмерн.)
UHM — коэффициент соотношения неполностью занятые — жилой фонд
(безразмерн.)
РЕМ — коэффициент общественных затрат (безразмерн.)
UJM — коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест
работы (безразмерн.)
UHPM — коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда
(безразмерн.)
AMF — фактор миграционной притягательности (безразмерн.)
Компоненты миграционного коэффициента притягательности, являющие
по отношению к нему входными величинами, имеют табличную форму запис
определяющую способ их вычисления. Это позволяет отразить нелинейн
соотношения между источниками переменных и их влиянием на притяга-iej
ность города.
Такой табличной функцией является уравнение 4, описывающее влиян
социальной мобильности неполностью занятых на притягательность горо;
UAMM.K = TABLE (UAMMT, LW./C;0;0,15;0,025) 4,Л
UAMMT = 0,3/0,7/1/1,2/1,3/1,4/1,5 4.1,7
1

143 Приложение А
UAMM — коэффициент социальной мобильности прибывающих в город
неполностью занятых (безразмерн.)
UAMMT — табличное задание коэффициента UAMM
UM — социальная мобильность неполностью занятых (доля в год)
Уравнение 4 выражает не простое алгебраическое вычисление. Оно noi
зывает методику, способ вычисления. Слово «TABLE», если оно не заключе
в круглые скобки и не отделено звездочкой (используемой как знак умнод
ния), воспринимается компилятором DINAMO как инструкция. Оно говор
о том, что табличные значения UAMMT следует брать как функцию значен
переменной UM.
Эта форма записи говорит также о том, что интервал задания функц
UAMMT лежит в пределах 0 < UM < 0,15 с шагом 0,025. Табличные зна*
ния функции дают нам коэффициент, учитывающий влияние социальной л
бильности на приток в город неполностью занятых — UAММ. Эта таблица зь
чений задается графически на рис. А-2. Значения, определяемые системе
расположены по оси х, а значения UAMM равны ординатам точек кривс
"~~П
UAMMT
Ур 4,1
1
|
1
1
1
1 I
п
1
1
1
0 0,025 0,05 0,075 0,1 0,125 0,15
им
Рис. А-2.
Значения UAMM, соответствующие значениям UM, лежащим между фи]
сированными точками @; 0,025; 0,05 и т. д.), находятся способом линейнс
интерполяции, то есть они лежат на прямых, соединяющих фиксированнь
точки кривой.
Таблица UAMMT, необходимая для решения уравнения 4, точно опред
лена уравнением 4.1. Оно представляет собой последовательность значена
UAMM, соответствующих фиксированным значениям UM, лежащим в интерв:
ле 0 — 0,15 через шаг 0,025.
Соотношение, показанное на рис. А-2, как и большинство использованны
функциональных соотношений, указывает на отклонения от «нормальное
системы. При нормальных условиях функционирования системы значен?
коэффициента равно 1. При этом за «нормальную» социальную мобильное!
вверх по вертикали (положительную) берется значение, равное 0,05 в го;
Это значит, что 5% неполностью занятых каждый год переходят в категори)
занятых. При снижении социальной мобильности до 0 значение коэффициент
притягательности падает от 1 до 0,3. Это говорит о том, что отсутствие возмол
ностей в городе для продвижения может снизить притягательность город
до значения, равного 30% от величины «нормальной» притягательности, но чт
эта переменная сама по себе не в состоянии оказать настолько сильное влияние
чтобы полностью остановить миграцию населения этой категории в город.
В области больших значений социальной мобильности неполностью заня
тых (UM) (рис. А-2) кривая UAMM имеет меньший наклон. Форма таких фунь

Модель — теория городских взаимодействий 1
циональных кривых, анализирующих научные данные и практические вывод
находится очень легко при построении и формулировке модели. Так, что(
отвести возражение, состоящее в том, что соотношение, показанное кривой
рис. А-2, должно иметь противоположное направление, следует напомнить, ч
в этом случае низкая величина социальной мобильности неполностью занят!
не имела бы решающего влияния на миграцию этой категории населен]
в город, а определяющим фактором было бы высокое значение мобильност
Если допускается такое обратное соотношение, необходимо провести тщател
ный анализ и сделать
соответствующую форму записи уравнения, с тем
чтобы отразить в модели это
обратное допущение.
Если оказывается, что
результат влияет на заключения,
вытекающие из модели, то допущенное ^
соотношение должно быть уточне- §
но и детализировано с большей
тщательностью и тонкостью.
Притягательность города,
генерирующая миграцию населения,
чувствительна к объему наличного
жилого фонда в условиях нехватки
жилья. Уравнение 5 представляет
собой табличную функцию, оп- Рис. А-3.
ределяющую соотношение,
показанное на рис. А-3. При нормальном соотношении неполностью занятые
жилой фонд коэффициент UHM также равен 1. Входной переменной Uh
табличной функции является отношение численности неполностью занят!
в городе к числу неполностью занятых, принятому за нормальное для жило
фонда этой категории. Уменьшение соотношения UHR указывает на уменьп
ние степени заселенности данного жилого фонда. Как видно из таблицы, так
уменьшение UHR делает город более притягательным, но до определенно
предела, который соответствует избытку жилья. Дальнейшее уменьшение Uh
уже не вызывает увеличения притягательности города, так как жилья у)
достаточно, а избыток его сверх достаточного не оказывает влияния. Правый к
нец кривой, соответствующий значениям UHR, большим нормального значени
показывает, что чрезвычайная перенаселенность и нехватка жилья становят
очень серьезными факторами, уменьшающими миграцию населения в горе
UHM.K = TABHL (UHMT, UHR.К;0\2;0,25) ЬУЛ
UHMT = 2,5/2,4/2,2/1,7/1,4/0,2/0,1/0,05 5.1,Г
UHM — коэффициент соотношения неполностью занятые — жилой фонд
(безразмерн.)
UHMT— табличное задание коэффициента UHM
UHR — соотношение неполностью занятые — жилой фонд (безразмерн.)
Смысл, который в данном контексте вкладывается в слова «жилой фощ
«жилье», зависит от социальной ситуации, которую мы рассматриваем. В ко
кретных случаях это слово может означать даже ночевку на улице, е&
экономические и жилищные условия в окружающих районах ужасающе плох
Некоторые социологи, читавшие рукопись этой книги, были против тог
что в данном исследовании форма зависимости коэффициента UHM, учитыва]
щего влияние жилого фонда на приток населения, говорит о том, что жиле
фонд не является решающим фактором в регуляции миграции неполность
занятых. Такой эмпирический факт и кривая рис. А-3 не противоречат др;
другу. Вычисления, сделанные на ЭВМ, для стагнирующего города показал
¦н
^
V
ч
г"
г
|

150 Приложение А
что развитие такого города находится в соответствии с участком верхне
изгиба в левой половине кривой, отражающего пустующий жилой фонд сам(
низкой категории. В этой верхней левой части кривая (рис. А-3) выравниваете
указывая на то, что величина миграции нечувствительна к наличию жило
фонда. Это наблюдаемое отсутствие чувствительности объясняется не отсутс
вием вообще потенциального влияния жилого фонда, а тенденцией стагниру]
щей системы функционировать в такой ситуации, когда наличие жилого фон,
теряет свое доминирующее влияние.
Соотношение неполностью занятые — жилой фонд, величина которо
входит в уравнение 5, определяется из уравнения 6.
Размер семьи неполностью занятых определяется из уравнения 9. Э
уравнение дает нам значение 8, равное отношению общей численности категор]
неполностью занятых к числу кормильцев, тех, кто ищет работу. Плотное
заселения жилья неполностью занятыми берется равной 12 человек на од]
жилую единицу. Эта жилая единица — та же самая жилая единица в материал
ном смысле и в смысле размера, которая когда-то была в категории сверхдохс
ного жилого фонда, затем перешла в категорию доходного жилого фонда и, н
конец, по мере ветшания, отошла в низшую экономическую категорию. Одна]
ее использование в этих различных категориях неодинаково; в нашей моде.
на это указывает степень заселенности жилой единицы, увеличивающаяся с г
реходом в низшие категории. За нормальную плотность заселения жил(
единицы принимается 12 человек в категории неполностью занятых, 6 чел
век — в категории занятых и 3 человека — в категории менеджеров-професси
налов.
UHR.K =(U.K* UFS)/(UH.K* UHPD) 6, Л
UHPD = 12 6.1,С
UHR — соотношение неполностью занятые — жилой фонд (безразмерн.)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UFS — размер семьи неполностью занятых (число человек на одного
работающего)
UH — дешевый жилой фонд (число жилых единиц)
UHPD — плотность заселения дешевого жилого фонда (число человек на
жилую единицу)
В модели было учтено, что притягательность города зависит от разме]
общественных затрат в городе на душу населения или величины общественнь
затрат. Эта зависимость дается уравнением 7 и соответствующей ему таблиц
(рис. А-4). Размер затрат на душу населения TPCR, равный 1, означает, ч
общественные затраты в городе равны таковым во внешней среде, вне город
и»приводится здесь для того, чтобы охарактеризовать величину общественнь
затрат во внешней среде. Доход от налогов в городе, равный по определена
сумме общественных затрат, рассматривается здесь по отношению к эт<
величине вне города, принятой за стандартное значение. Значению переменн<
TPCR, равному 1, соответствует значение коэффициента РЕМ, равное
Кривая (рис. А-4) показывает, что этот фактор является весьма существе
ным: кривая имеет вид возрастающей функции. Другими словами, при вел
чине общественных затрат на душу населения, равной 3, коэффициент РЕ
возрос бы до значения, равного 4. Форма левой части кривой, соответс
вующей малым значениям аргумента, вызывает сомнения в том отношени
что кривая могла бы идти более круто и пересечь ось абсцисс, прежде ч<
аргумент TPCR упадет до 0. Величина TPCR, равная 0, означает, что гор<
не производит никаких общественных затрат.
Такой город можно охарактеризовать хаосом и анархией, что отталкива
людей, снижая дальнейший приток населения в город.
РЕМ.К = TABHL (Р?М7\ГРС#./С;0;3;0,5) 7,Л
РЕМТ = 0,2/0,6/1/1,6/2,4/3,2/4 7.1,Г
РЕМ — коэффициент общественных затрат (безразмерн.)
РЕМТ—табличное задание коэффициента РЕМ
TPCR — размер затрат на душу населения (безразмерн.)

Модель — теория городских взаимодействий И
Размер затрат на душу населения вычисляется из уравнения 8. Gia4aj
сумма всех затрат в городе делится на общую численность населения. К этс
величине прибавляется величина субсидии на душу населения, получаема
городом извне. Полученное значение, представляющее общий размер затр<
4
3
1
п
' 1
l I
-!
-
|
+-
..J
^ „
1
1
-Ус
7
«
1 |
¦""*
i
i
1
i
_J
0,5
1,5
TPCR
Рис. А-4.
2,5
на душу населения в городе, делится затем на значение этого показате;
во внешней среде, принятое за нормальное. В качестве нормального значен*
мы приняли 250 долл. на человека в год. Эта сумма включает затраты на в<
общественные услуги.
TPCR.K = (TCKIP-K) + TPCSP.K)ITPCN 8,Л
ТPC N = 250 8.1,С
TPCR — размер затрат на душу населения (безразмерн.)
ТС — общая сумма затрат (долл. в год)
TPCSP — программа субсидирования затрат на душу населения (долл. на
одного человека в год)
TPCN — нормальный размер затрат на душу населения (долл. на одного
человека в год)
Общая численность населения, величина которой необходима для решен!
уравнения 8, вычисляется из уравнения 9. Для этого число мужчин в кажд(
из трех категорий населения умножается на средний размер семьи для эт(
категории, после чего полученные произведения суммируются.
Р.К-= (MP.К) (MPFS) + (L.K.)(LFS) + (U.K.) (UFS) 9,Л
MPFS = 5 9.1,С
LFS = 6 9.2,С
UFS = 8 9.3,С
P — численность населения (число человек)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
MPFS — размер семьи менеджеров-профессионалов (число человек на
одного работающего)
L — занятые (число мужчин)
LFS — размер семьи занятых (число человек на одного работающего)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UFS — размер семьи неполностью занятых (число человек на одного
работающего)
Важной характеристикой городской системы является коэффициент UJj
который определяется уравнением 10. Совершенно очевидно, что налич
возможностей получить работу в высшей степени влияет на притягательное
города.
UJM.K = TABHL (UJMT.UJR.K.0; 3; 0,25) 10,Л
UJMT = 2/2/1,9/1,6/1/0,6/0,4/0,3/0,2/0,15/0,1/0,05/0,02 10.1,Г
UJM — коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест
работы (безразмерн.)
UJMT — табличное задание коэффициента UJM
UJR — соотношение неполностью занятые — число мест работы
(безразмерн.)

152 Приложение Л
Согласно этому уравнению, как видно из рис. А-5, нормальная величш
коэффициента равна 1, когда соотношение неполностью занятые — число ме<
работы равно 1.
В области этого нормального значения кривая имеет наибольшую крути
ну. При уменьшении числа неполностью занятых по отношению к наличи
мест работы (влево от 1) коэффициент UJM увеличивается. Это увеличен]
происходит до тех пор, пока в городе не наступает ситуация, характеризующа
ся избытком работы; тогда дополнительное увеличение возможности получи'
1
1
1
1
1
1
I
-Vr
,п
-Ур iu;h
' | 1 |
'
1
' ' 1
' 1
О 0,5 1 1,5 2 2,5 3
UJR
Рис. А-5.
работу уже не оказывает влияния. Следовательно, при малых значениях пер
менной кривая UJR должна выравниваться, идти горизонтально. В против
положном (относительно 1) направлении кривая снижается с постепеннь
уменьшением наклона.
Увеличение соотношения неполностью занятые — число мест работ
до значения, равного 2, снижает притягательность города до 0,2. При знач
нии UJR, равном 3, приток людей в город практически прекращается. Как и
уже видели на рис. 3-1, б, город в период роста испытывает нехватку жил!
и отличается избытком возможных мест работы. Но по мере того как террит
рия города застраивается, а здания стареют, ситуация очень быстро меняет<
на противоположную, что приводит к увеличению в городе жилого фонда ни
шей категории, а также к росту численности неполностью занятых, обусловле
^ому тем, что пришедшие в упадок предприятия используют меньшее чис.
работающих.
Уравнение 11 описывает влияние на притягательность города nporpaMiv
строительства дешевого жилья. Оно отражает увеличение притягательное
города в результате деятельности, связанной со строительством дешевого жил
го фонда и вызывающей представление о поощрении неполностью заняты
Выводы из уравнения указывают на то, что активное строительство дешево
жилья создает большую по величине и понимаемую в более широком смыс,
притягательность города, чем притягательность, обусловленная материальнь
объемом жилого фонда. Это происходит отчасти потому, что атмосфера делов<
активности благоприятствует неполностью занятым, а также потому, что hobi
здания гораздо привлекательнее обветшавших строений, составляющих бол
шинство в общем объеме этой категории жилого фонда.
UHPM.K = TABHL (UHPMT, UHPR.K; 0; 0,05; 0,01) 11.Л
UHPMT= 1/1,2/1,5/1,9/2,4/3 11.1, Т
UHPM — коэффициент строительства дешевого жилого фонда (безраз-
мерн.)
UHPMT — табличное задание коэффициента UHPM
UHPR — показатель строительства дешевого жилого фонда по программе
(число жилых единиц на одного работающего)

Модель — теория городских взаимодействий 1
Рис. А-6 показывает соотношение, записанное уравнением 11. За но]
мальные условия принимаются такие, когда программа строительства дешево1
жилого фонда не осуществляется. По мере роста темпа действия программь
выражающемся в увеличении доли неполностью занятых, получающих новс
жилье в течение года, притягательность города все более увеличивается и кр]
вая становится заметно круче.
3
2
0
1
UHPMT-
¦Vn J'
Ур
11,1
1
1
1
„J"*"
1
i
1
1
!
-
0,01
0,02 0,03
UHPR
0.04 0,05
Рис. A-6.
Входным в уравнении 11 является показатель строительства дешево]
жилого фонда по программе UHPR, который находится из уравнения 1
Число построенных за год единиц дешевого жилого фонда делится i
число неполностью занятых, что дает долю получивших новое жилье в течен)
года.
UHPR.K = LCHP.JK/U.K 12,Л
UHPR — показатель строительства дешевого жилого фонда по программе
(число жилых единиц на одного работающего)
LCHP — программа строительства дешевого жилого фонда (число жилых
единиц в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
Можно считать, что в любой момент времени социальная система име
одновременно как входящий, так и исходящий потоки населения. Людей отл
чают различные склонности и стремления. Один и тот же город для разнь
людей представляется по-разному притягательным. Данный уровень прит
гательности города может привлекать одних людей, отталкивая в то )
самое время других.
UD.KL = (UDN) (U.K) (UDM.K) 13,/?
UDN = 0,02 13.1,С
UD — отток неполностью занятых (число мужчин в год)
UDN — нормальный отток неполностью занятых (доля в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UDM — коэффициент оттока неполностью занятых (безразмерн.)
Уравнение 13 имеет такую же форму записи, как и уравнение 1. Оно опис
вает темп исходящего потока, то есть отток неполностью занятых из город
выраженный долей от числа неполностью занятых, которые ежегодно покида.
бы город при нормальных условиях. Это нормальное значение затем умк
жается на коэффициент UDM, представляющий отношение действительно
исходящего потока к нормальному в любой определенный момент времен
Значение нормального исходящего потока было взято равным 2%.
Коэффициент оттока неполностью занятых описывается уравнением 1
графически он представлен на рис. А-7. Из-за отсутствия более конкретш

154 Приложение А
показателей это соотношение берется как величина, обратная миграционноа
коэффициенту притягательности города для входящего потока АММ. Ког;
АММ удваивается, исходящий поток уменьшается наполовину, и наоборо
Уравнение 14 математически несколько более сложное и рассчитывает*
с помощью нескольких таблиц. Соотношение, записанное им, симметрич!
относительно 1 (выше и ниже), но не в линейных арифметических шкала
а в обратных. Другими словами, увеличение АММ в два или в четыре раза да
значение UDM, равное 1/2 или 1/4. Для правильного стягивания табличш
функции использована логарифмическая шкала. Символ «LOGN» в уравнен*
8
6
wan
2
0
•
и
Ур
-V
т
1
АММ 0,125 0,25
LOG 2 (АММ)-3 -2
0.5
-1
1
0
АММ
Рис. А-7.
14 является индикатором функции, то есть имеет такое же назначение, к;
и слово «TABLE». Он дает команду компилятору брать натуральный логарис]
от переменной АММ. Множитель 1,44 — множитель перехода от натурально
логарифма (с основанием ё) к логарифму с основанием, равным 2. Табли!
наглядно задает функцию в терминах логарифма аргумента АММ при основ
нии 2. На рис. А-7 показаны как значения логарифма, используемые в таблии
так и соответствующие им значения АММ.
UDM.K = TABHL (t/DM7\l,44*LOGN (АММ.К), —3, 3,1) Н,Л
UDMT = 8/4/2/1/0,5/0,25/0,125 14.1, Т
UDM — коэффициент оттока неполностью занятых (безразмерн.)
UDMT—табличное задание коэффициента UDM
АММ — миграционный коэффициент притягательности (безразмерн.)
Уравнение 15 характеризует рождаемость в категории неполносп
занятых как величину разности между числом рождений и смертей. Этот та
регулирует один из потоков, входящих в уровень неполностью занятых, и рав
0,015 в год от числа неполностью занятых.
UB.KL = (U.К) (UBR) 15,7?
UBR = 0,015 15.1,С
(JB — рождаемость в категории неполностью занятых (число мужчин
в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UBR — показатель рождаемости в категории неполностью занятых (доля в г<

Модель — теория городских взаимодействий 1
Уравнение 16 — это уравнение уровня, суммирующее входящие и исход
щие потоки в категории неполностью занятых. Оно определяет один из главнь
уровней системы, показанных на рис. 2-4.
U.К = U.J + (DT) (UA.JK + UB.JK + LTU.JK — UD.JK — 16.L
— UTL.JK)
U = 1200 16.1, L
U — неполностью занятые (число мужчин)
UА — приток неполностью занятых (число мужчин в год)
UB — рождаемость в категории неполностью занятых (число мужчин
в год)
LTU — переход занятых в категорию неполностью занятых (число мужчин
в год)
UD — отток неполностью занятых (число мужчин в год)
UTL — переход неполностью занятых в категорию занятых (число мужчин
в год)
Уравнения уровней — это интегрирования. Они аккумулируют, или су
мируют, темпы потока и прогнозируют изменяющиеся состояния систем)
Изменение уровней во времени определяется формой временнйх зависимости
переменных; например, постоянному темпу потока соответствует равномер)
изменяющийся уровень, прямолинейному его возрастанию — параболич
ское увеличение уровня и т. д. Уравнения уровней очень важны для прогноз
рования поведения системы во времени. Уравнения темпов вместе с дополня)
щими их уравнениями — это алгебраические уравнения, которые могут дава
окончательные численные значения без учета временнйх изменений.
Интервал DT в уравнении 16 представляет собой интервал между вычисл
ниями уравнений системы. При правильной формулировке модели систел
интервал DT не имеет непосредственного отношения к реальному поведен*
системы, на него налагается единственное условие, состоящее в том, что <
должен быть достаточно мал, чтобы не влиять на поведение моделируемой сист
мы. Этот символ не следует использовать для обозначения времени задер;
ки на осознание. Нет необходимости, чтобы он был равен основной едини
измерения времени, за исключением случаев совпадения. Простое прави,
при выборе интервала решения состоит в том, что он должен составлять не бол
ше половины наиболее короткого из значений времени задержки в cncreiv
Здесь за интервал между вычислениями берется один год, так как в данн!
модели рассматриваются только значительно более длительные динамическ
реакции системы г.
Уравнение 16, как всякое уравнение уровня, имеет исходное значен*
данное в уравнении 16.1. Исходные значения произвольны и несущественн
Они выбираются так, чтобы соответствовать ранней стадии роста города, ког,
освоено только 3% его территории.
На рис. А-1 и в предыдущих уравнениях мы видим две цепочки положител
ной обратной связи. Одна из них — это темп, характеризующий рождаемое]
входящий в уравнения 15 и 16, где численность неполностью занятых прогноз
рует рождаемость в этой категории населения, величина которой в свою очере
влияет на численность неполностью занятых. Другая цепочка положительна
обратной связи охватывает численность неполностью занятых, описываем?
уравнением 16, и приток их в город, определяемый из уравнения 1. Ч
больше неполностью занятых в городе, тем большее дополнительное число :
привлекается со стороны, в результате чего происходит рост категории непс
ностью занятых. Эффективная положительная обратная связь, охватывают,
категорию неполностью занятых, определяется разностью между их притою
и оттоком. По мере изменения коэффициента АММ эти две цепочки могут вьц
литься из такой сложной положительной цепи, в которой рост стимулир^
увеличение размера, что в свою очередь еще больше увеличивает темп рост
1 См. работы, указанные в списке литературы под № 1 и 6.

156 Приложение А
такая сложная цепь распадается на ряд цепочек связи с нейтральным резул
татом, когда приток равен оттоку населения. Когда коэффициент AM,
становится еще меньше, эти цепочки проходят через точку перелома и превр
щаются в цепочки отрицательной обратной связи, при которой уменьшен]
количества неполностью занятых оказывается пропорциональным численное
этой категории населения. Если этот процесс продолжается, численное
категории неполностью занятых будет экспоненциально стремиться к нулю •
типичный случай убывающей петли отрицательной обратной связи. В процес
развития города цепочки обратной связи носят характер положительной обра
ной связи в течение фазы внутреннего роста, а на стадии стагнации они пр
нимают значение, которое в совокупности с другими тремя потокад
поддерживает постоянную численность неполностью занятых в городе.
А.2 Сектор занятых
На диаграмме рис. А-8 показана структура потоков между уровнями зан
тых и неполностью занятых, а также рождаемость в категории занятых. Кат
гория занятых определяется 6 темпами потока — положительной социальнс
мобильностью неполностью занятых, отрицательной социальной мобильность
занятых, притоком занятых в город, оттоком занятых из города, положительнс
социальной мобильностью занятых (переход занятых в категорию мене
жеров-профессионалов) и рождаемостью в категории занятых.
Поток из категории неполностью занятых в категорию занятых, характ
ризующий положительную социальную мобильность этой категории населени
описывается уравнением 17. Считается, что этот поток определяется числ<
работающих из категории неполностью занятых, LW. При нормальных уел
виях из категории неполностью занятых в категорию занятых ежегодно перех
дит 0,1 от численности этой группы работающих. Это нормальное значение мод
лируется коэффициентом UMMP, который учитывает влияние различных эк
номических и социальных условий в городе. Последний член в уравнении
характеризует положительную социальную мобильность неполностью заняты
обусловленную программой их профессионального обучения. Програм!
профессионального обучения неполностью занятых, UTP, сама по себе не зав
сит от сложившихся в городе условий. Это одна из многочисленных специал
ных программ, которые могут быть наложены на систему извне, одна из поп
ток повлиять на городскую ситуацию. (Эти программы описываются далее ура
нениями 140—150.)
VTL.KL = (UMN) (UW.K) (UMMP.K) + UTP.K 17,R
UMN = 0,\ 17.1,С
UTL — переход неполностью занятых в категорию занятых (число
мужчин в год)
UMN — нормальная социальная мобильность неполностью занятых (доля
в год)
UW — работающие из категории неполностью занятых (число мужчин)
UMMP — осознанный коэффициент социальной мобильности неполностью
занятых (безразмерн.)
UTP — программа профессионального обучения неполностью занятых
(число мужчин в год)
Уравнение 18 дает число работающих из категории неполностью занять
в форме произведения общего числа неполностью занятых на долю тех люд
из этой категории, которые имеют работу.
UW.K = (U.K) (UFW.K) 18.Л
UW — работающие из числа неполностью занятых (число мужчин)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UFW — доля работающих из категории неполностью занятых (безразмерн.)

Темп рождаемости
в категории занятых
LBR
^J)LR, 134, А)
Соотношение
занятые-число
мест работы
-4$UJR,137,A) /
Соотношение неполностью /
занятые-число мест /

158 Приложение А
1
Ё0,5
э
0
1
J
Уп .19.1.
2
UJR
Рис. А-9.
Доля работающих из категории неполностью занятых задается
уравнением 19 и кривой на рис. А-9 как функция от соотношения неполностью занятые —
число мест работы.
UFW.K = TABHL (UFWT, UJR.K;0;4;1) 19.Л
UFWT = 0,9/0,8/0,5/0,33/0,25 19! 1,7
UFW — доля работающих из категории неполностью занятых (безразмерн.)
UFWT —табличное задание UFW
UJR — соотношение неполностью занятые — число мест работы
(безразмерн.)
Рис. А-9 утверждает, что когда численность неполностью занятых в городе
в два раза превышает число подходящих для них мест работы и все наличные
места работы заняты, то только половина работоспособных из категории
неполностью занятых
обеспечивается работой. Далее, если
их численность в 3 раза
превосходит число наличных мест
работы, то обеспечена работой
будет только 1/3 их часть, если в
4 раза, то только 1/4 их часть.
В области значений UJR,
меньших 2, подобная обратная
зависимость не наблюдается.
Значение UJR = 0 соответствует
такой ситуации, когда в городе
существует чрезмерный избыток
мест работы по отношению к численности неполностью занятых. Но и в
этих условиях на работе будет занято только 90% работоспособных и»
данной категории. При отношении 1 : 1, то есть в условиях точного
соответствия между числом неполностью занятых и числом наличных мест работы,
число работающих из этой категории составит 80% (тут играют роль желание
и способность к работе).
Уравнение 20 — экспоненциальное уравнение первого порядка для
времени задержки — аналогично уравнению 2. Оно характеризует 10-летнюю
задержку на осознание между значением социальной мобильности в настоящий
момент времени и тем значением, которое определяет коэффициент АММ в
уравнении 3.
Доля неполностью занятых, переходящих в течение года в категорию
занятых, задается уравнением 21. Она равна величине осознанной
положительной социальной мобильности, деленной на общую численность неполностью
занятых.
VTLP.K = UTLP.J + (DT/UTLPT) (UTL.JK — UTLP.J) 20,L
UTLP = 75 20.1,N
UTLPT = 10 20.2,С
UTLP — осознанный переход неполностью занятых в категорию занятых
(безразмерн.)
UTLPT — время осознания перехода неполностью занятых в категорию
занятых (годы)
UTL — переход неполностью занятых в категорию занятых (число
мужчин в год)
UM.K= UTLP. K/U. К 21,А
UM — социальная мобильность неполностью занятых (доля в год)
UTLP — осознанный переход неполностью занятых в категорию занятых
U (безразмерн.)
— неполностью занятые (число мужчин)
Уравнение 22 описывает переменную UMMP, названную осознанным
коэффициентом социальной мобильности неполностью занятых. Термин
«эффективный» в данном контексте, возможно, был бы более подходящим по отношению
к этой переменной, чем термин «осознанный». Уравнение 22 учитывает 10-лет-

Модель — теория городских взаимодействий 159
нюю задержку между входными параметрами уравнений 24, 25 и 27 и моментом
времени, когда они практически создадут поток из категории
неполностью занятых в категорию занятых. Время задержки включает в себя время
на профессиональное обучение и время, необходимое для того, чтобы
социальные факторы стали реальными стимулами. Так же как и другие значения
времени задержки на осознание, эта десятилетняя задержка не оказывает влияния
на условия равновесия системы, лишь незначительно влияя на поведение
перехода.
UMMP.K = UMMP.J + (DT/UMMPT) (UMM.J — UMMP.J) 22,L
UMMP = 1 22.1,#
UMMPT = 10 22.2,С
UMMP — осознанный коэффициент социальной мобильности неполностью
занятых (безразмерн.)
UMMPT — время осознания коэффициента социальной мобильности
неполностью занятых (годы)
UММ — коэффициент социальной мобильности неполностью занятых
(безразмерн.)
Коэффициент UMM определяется из уравнения 23; он учитывает влияние
трех условий в системе на темп социальной мобильности неполностью занятых.
Четвертый член уравнения, UMF, не является частью реальной системы. Это
з
2
s
о
0 0,5 1 1,5 2
LJR
Рис. А-10.
вспомогательный параметр, позволяющий экспериментировать с результатом
вычисления этого уравнения.
VMM.К = (LSM.K) (LUM.K) (UEM.K) (UMF) 23,Л
UMF = 1 23.1,С
UMM — коэффициент социальной мобильности неполностью занятых
(безразмерн.)
LSM — коэффициент спроса и предложения занятых (безразмерн.)
LUM — коэффициент соотношения занятые — неполностью занятые
(безразмерн.)
UЕМ — коэффициент образовательного ценза неполностью занятых
(безразмерн.)
UMF — фактор социальной мобильности неполностью занятых (безразмерн.)
Уравнение 24 и рис. А-10 характеризуют зависимость между
соотношением занятые — число мест работы и переходом неполностью занятых в
категорию занятых. Уравнение и форма кривой должны отразить увеличение
социальной мобильности неполностью занятых при дефиците
квалифицированных кадров и избытке мест работы, требующих квалификации, и снижение ее
в случае избытка в городе квалифицированных кадров и недостатка мест
работы, требующих квалификации.
LSMi
Р4*

160 Приложение А
2
? .
€
11
у(
IM
2-
т
1 1
1
¦~1
-
-
—
LUR
Рис. А-11.
LSM.K = TABHL (LSMT, LJR.K; 0; 2; 0,5) 24,Л
LSMT = 2,4/2/1/0,4/0,2 24.1,Г
LSM — коэффициент спроса и предложения занятых (безразмерн.)
LSMT — табличное задание коэффициента LSM
LJR — соотношение занятые — число мест работы (безразмерн.)
За нормальные условия принимается такая ситуация в городе, когда
соотношение занятые — число мест работы равно единице; в этом случае
коэффициент LSM также
равен единице. При
уменьшении величины
соотношения LJRy указывающем
на уменьшение числа
занятых по отношению к
наличным местам работы,
социальная мобильность
неполностью занятых растет и в
конце концов
увеличивается в 2,4 раза по сравнению
с нормальной.
Максимальному значению переменной
LJR, когда число занятых в два раза превышает число мест работы (правый
конец кривой), соответствует минимальное значение социальной
мобильности неполностью занятых, равное 1/5 ее нормального значения.
Уравнение 25 и рис. А-11 характеризуют зависимость социальной
мобильности неполностью занятых от величины соотношения занятые — неполностью
занятые. Кривая рис. А-11 показывает, как по мере снижения численности
занятых по сравнению с неполностью занятыми в городе становится все меньше
квалифицированных кадров и соответствующей работы, которые служат
своего рода примером для подражания, стимулирующим стремление
неполностью занятых к продвижению вверх по экономической шкале. В такой
ситуации труднее осуществить переход в следующую категорию. Это фактор,
который отражает влияние преобладающей в населении категории неполностью
занятых, когда они оказываются обособленными. Эта обособленность,
некоммуникабельность, затрагивает все социальные аспекты жизни города, включая
и сегрегацию в школах, и отсутствие более влиятельных групп населения,
с которыми можно было бы конкурировать. Когда соотношение неполностью
занятые — занятые становится достаточно высоким, дальнейшее его
увеличение не имеет заметного влияния, но с его уменьшением влияние вновь
возрастает.
LUM.K^ TABHL (LUMT, LUR.К; 0; 5; 1)
LUMT = 0,2/0,7/1/1,2/1,3/1,4
LUM — коэффициент соотношения занятые
размерн.)
LUMT—табличное задание коэффициента LUM
LUR —соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
25,Л
25.1,7
неполностью занятые (без-
Из уравнения 26 находим величину соотношения LUR, необходимую для
решения уравнения 25.
LUR.K = L.K/U.K
LUR—соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
L — занятые (число мужчин)
U — неполностью занятые (число мужчин)
26,Л
В нашей модели темп социальной мобильности неполностью занятых
является также функцией размера затрат на душу населения, TPCR. Это сделано
с тем, чтобы отразить первостепенное значение образовательного ценза в
общественно-экономической градации населения.

Модель — теория городских взаимодействий 161
Уравнение 27 и рис. А-12 показывают принятую в нашей модели
зависимость этих факторов. Снижение размера общественных затрат имеет
чрезвычайно неблагоприятные последствия; при их увеличении кривая начинает
входить в область насыщения, показывая постепенное уменьшение влияния
этого фактора.
UEM.K = TABHL (UEMT, TPCR.K; 0; 3; 0,5) 27,Л
UEMT = 0,2/0,7/1/1,3/1,5/1,6/1,7 27.1,Г
UЕМ — коэффициент образовательного ценза неполностью занятых (без-
размерн.)
UEMT—табличное задание коэффициента UEM
TPCR — размер затрат на душу населения (безразмерн.)
Уравнение 28 показывает рождаемость в категории занятых,
определенную как разность между числом рождений и числом смертей, но годичный
2
2 1
Э
0
1
: i
-^-Ур-27,1
1
1
—\
1
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3
TPCR
Рис. А-12.
прирост взят несколько меньшим по сравнению с этой величиной в
уравнении 15 для категории неполностью занятых.
LB.KL = (L.K) (LBR) 28,/?
LHR = 0,01 28.1,С
LB — рождаемость в категории занятых (число мужчин в год)
L — занятые (число мужчин)
LBR — показатель рождаемости в категории занятых (доля в год)
Уравнение 29 — это уравнение уровня, суммирующее темпы входящих
и исходящих потоков, связанных с категорией занятых.
L.K = L.J + (DT) (UTL.JK + LB.JK — LTM.JK + LA.JK — 29,L
— LD.JK — LTU.JK)
L = 14 000 29.1, N
L — занятые (число мужчин)
UTL — переход неполностью занятых в категорию занятых (число мужчин
в год)
LB — рождаемость в категории занятых (число мужчин в год)
LTM — переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
LA — приток занятых (число мужчин в год)
LD — отток занятых (число мужчин в год)
LTD — переход занятых в категорию неполностью занятых (число мужчин
в год)
Уравнение 30 описывает выбывание из категории занятых в категорию
неполностью занятых в зависимости от величины соотношения занятые —
число мест работы.
LTU.KL = (L./O (LLF.K) 30,/?
LTU — переход занятых в категорию неполностью занятых (число мужчин
в год)
L — занятые (число мужчин в год)
LLF — доля выбывших из категории занятых в категорию неполностью
занятых (доля временно безработных из категории занятых) (доля
в год)
11-01188

162 Приложение А
Уравнение 31 и рис. А-13 показывают чрезвычайно быстрый рост
выбывания занятых в категорию неполностью занятых при избытке их по сравнению
с наличными местами работы. Предполагается, что в условиях
длительной жестокой безработицы
экономические обстоятельства
вынуждают некоторых из
категории занятых перейти в
категорию неполностью занятых, что
связано с потерей ими
квалификации, предполагается также,
что внутри этой категории они
не образуют никакой особой
группы, имеющей большие по
сравнению с остальными
возможности для обратного перехода в
категорию занятых. Скорость
о о,5 1 1,5 2 выбывания из категории занятых
LJR при нормальных условиях, то
Рис. А-13. есть ПРИ соответствии числа
занятых числу мест работы,
берется равной 3% в год. При увеличении соотношения LJR от 1до 2 темп
выбывания возрастает до 30%.
LLF.K = TABLE (LLFT, LR.K\ 0,2; 0,5) 31,Л
LLFT = 0/0,01/0,03/0,1/0,3 31.1,Г
LLF — доля выбывших из категории занятых в категорию неполностью
занятых (доля в год)
LLFT — табличное задание LLF
LFR j — соотношение занятые — число мест работы |(безраэмерн.)
Рис. А-14 показывает, как прогнозируется в модели положительная
социальная мобильность занятых, то есть переход занятых в категорию
менеджеров-профессионалов.
Уравнение 32 определяет темп этого потока. Так же как и большинство
других темпов потока, этот темп определяется по отношению к нормальной
доле от числа занятых. Это нормальное значение модулируется коэффициентом
LMMPy учитывающим наиболее важные экономические и социальные факторы.
Член LTPG, который добавляется путем сложения, предусматривает
возможность проведения в городе программы профессионального обучения занятых,
осуществляемой путем привлечения внешних по отношению к городу сил.
Осуществление программы увеличивает этот темп.
LTM.KL = (LMN) (L.K) (LMMP.K) + LTPG.K 32,/?
LMN = 0,02 32.1,С
LTM — переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
LMN — нормальная социальная мобильность занятых (доля в год)
L — занятые (число мужчин)
LMMP — осознанный коэффициент социальной мобильности занятых (без-
размерн.)
LTPG — программа профессионального обучения занятых (число мужчин
в год)
Уравнение 33, подобно уравнению 32, характеризует величину времени
задержки на осознание, времени, которое проходит от момента изменения
уровней системы до того момента, когда под влиянием этого изменения меняется
и переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов. Хотя эта
задержка называется здесь задержкой на время осознания, по сути, это скорее
функциональная задержка, обусловленная затратами времени на
профессиональное обучение и адаптацию к социальным условиям. Так как переход от ста-

Модель—теория городских взаимодействий 163
„0(МР, 52, L):
^21
-6-
LMN
Нормальная социальная
мобильность занятых
is
= (L,29,L)(X4
О Занятые
LMMPT
Время осознания коэффициента
социальной мобильности занятых
4)(TPCR, 8, А)
Размер затрат
на душу населения
/
мвм
Среднее число
менеджеров- профессионал
на развитых предприятиях
Рис. А-14. Переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов.
11*

164 Приложение А
туса занятого к статусу менеджера требует более длительной подготовки, чем
в случае перехода неполностью занятых в категорию занятых, указанное время
берется равным 15 годам вместо 10.
LMMP.K = LMMP.J + (DT/LMMPT) (LMM.J — LMMP.J) , 33,L
LMMP = 1 33.1, N
LMMPT = 15 33.1,С
LMMP — осознанный коэффициент социальной мобильности |занятых
(безразмерн.)
LMMPT — время на осознание коэффициента социальной мобильности
занятых (годы)
LMM — коэффициент социальной мобильности занятых (безразмерн.)
Уравнение 34, записанное в уже знакомой нам форме произведения,
комбинирует три коэффициента, влияющих на социальную мобильность занятых,
и'вспомогательный фактор LMF, относящийся к модели экспериментирования.
LMM.K = (MSM.K) (MLM.K) (LEM.K) (LMF) 34,Л
LMF = 1 34.1,С
LMM — коэффициент социальной мобильности занятых (безразмерн.)
MSM — коэффициент спроса и предложения менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
MLM — коэффициент соотношения менеджеры-профессионалы — занятые
(безразмерн.)
LEM — коэффициент образовательного ценза занятых (безразмерн.)
LMF — фактор социальной мобильности занятых (безразмерн.)
Уравнение 35 и рис. А-15 описывают зависимость социальной мобильности
занятых от числа менеджеров-профессионалов точно таким же образом, как
3
2
Q
Уа
у\
,-3
51
2
3 ,
2
0
-N
т
1
,1
0,5
1
MJR
1,5
0,05
0,1
MLR
0,15
0,2
Рис. А-15.
Рис. А-16.
уравнение 24, характеризующее социальную мобильность неполностью занятых
при их переходе в категорию занятых. При нехватке в городе менеджеров
людям из категории занятых легче перейти в категорию
менеджеров-профессионалов, чем при их избытке.
MSM.K = TABHL (MSMT, MJR-K; 0,2; 0,25) 35,Л
MSMT = 2,3/2,2/2/1,6/1/0,5/0,2/0,1/0,05 35.1,Г
MSM — коэффициент спроса и предложения менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
MSMT — табличное задание коэффициента MSM
MJR — соотношение менеджеры-профессионалы — число мест работы (безразмерн.)
Величину соотношения MJR, необходимую для решения уравнения 35,
находим из уравнения 36 путем деления числа менеджеров на число мест работы
в городе, соответствующих квалификации менеджеров.
MJR.K = MP.K/MJ.K Зб,Л
MJR — соотношение менеджеры-профессионалы — число мест работы
(безразмерн.)

Модель — теория городских взаимодействий 165
MP | — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
MJ — места работы для менеджеров (работающие
менеджеры-профессионалы) (число мужчин)
Уравнение 37 дает число мест работы для менеджеров-профессионалов,
исходя из числа предприятий в каждой из трех возрастных категорий
предпринимательской деятельности и числа менеджеров, необходимых на предприятиях
каждого типа.
MJ.K = (NE.K) (NEM) + (MB.К) (МВМ) + (DI.K) (DIM) 37,Л
NEM = 4 37,1,С
МВМ = 2 37.2,С
DIM = 1 37.3,С
MJ — места работы для менеджеров (работающие
менеджеры-профессионалы) (число мужчин)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
NEM — число менеджеров на новых предприятиях (число мужчин на одну
производящую единицу)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
МВМ — число менеджеров на развитых предприятиях (число мужчин на
одну производящую единицу)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
DIM — число менеджеров на предприятиях, пришедших в упадок (число
мужчин на одну производящую единицу)
На новых предприятиях (уравнение 37) занято в два раза больше
менеджеров, чем на этих же предприятиях после перехода их в категорию развитых;
когда же они достигают стадии упадка, число менеджеров сокращается еще
вдвое. Этот сдвиг характеризует процесс старения предприятий и является
следствием изменения основных отношений системы, названных здесь фазами
роста и стагнации в процессе развития города.
Коэффициент MLM, коэффициент соотношения
менеджеры-профессионалы — занятые, который задается уравнением 38 и кривой рис. А-16, аналогичен
коэффициенту, определяемому из уравнения 25. Он учитывает влияние
социальной близости категорий занятых и менеджеров на темп перехода занятых
в более высокую экономическую категорию.
MLM.K = TABHL (MLMT, MLR.K; 0; 0,02; 0,05) 38,Л
MLMT = 0,2/0,7/1/1,2/1,3 38.1,Г
MLM —коэффициент соотношения менеджеры-профессионалы — занятые
(безразмерн.)
MLMT —табличное задание коэффициента MLM
MLR — соотношение менеджеры-профессионалы — занятые (безразмерн.)
Величина соотношения менеджеры-профессионалы — занятые вычисляется
из уравнения 39,
MLR.K = MP.K/L.K 39,Л
MLR — соотношение менеджеры-профессионалы — занятые (безразмерн.)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
L — занятые (число мужчин)
Уравнение 40 и рис. А-17 определяют влияние размера затрат (в аспекте
образования) на величину социальной мобильности занятых. Соотношение
между этими переменными такое же, как в уравнении 27.
LEM.K = TABHL (LEMT.TPCR.K; 0; 3; 0,5) 40,Л
LEMT = 0,2/0,7/1/1,3/1,5/1,6/1,7/ 40.1,Г
LEM — коэффициент образовательного ценза занятых (безразмерн.)
LEMT — табличное задание коэффициента LEM
TPCR — размер затрат на душу населения (безразмерн.)
На рис. А-18 показана сеть связей между переменными, управляющими
притоком и оттоком из города занятых.
Уравнение 41 говорит о том, что приток в город занятых равен
произведению нормальной доли уровня занятых в городе на модулирующий
термин LAMP.

166 Приложение А
В уравнение 42 входит величина времени осознания, равная 15 годам. Она
учитывает разницу между реальными условиями в городе и осознанным
значением его притягательности и определяет величину темпа притока в город
населения.
LA.KL = (LAN) (L.K) (LAMP.К) 41,R
LAN = 0,03 41,1,С
LA — приток занятых (число мужчин в год)
LAN — нормальный приток занятых (доля в год)
L — занятые (число мужчин)
LAMP — осознанный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAMP.К = LAMP.J + (DT/LAMPT) (LAM.J — LAMP.J) 42,L
LAMP = 1 42.1,tf
LAMPT = 15 42.2.С
LAMP —осознанный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAMPT — время осознания коэффициента притока занятых (годы)
LAM — коэффициент притока занятых (безразмерн.)
3
2
ш
0
Ур
40
0,5
1,5
TPCR
2,5
Рис. А-17.
Коэффициент притока в город занятых находится из уравнения 43 как
произведение четырех реальных и одного тестового (LAF) факторов.
LAM.K = (LAJM.K) (LAUM.K) (LATM.K) (LAHM.K) (LAF) 43,Л
LAF = 1 43.1,С
LAM — коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAJM —коэффициент соотношения число мест работы — приток занятых
(безразмерн.)
LA UM — коэффициент соотношения неполностью занятые — приток
занятых (безразмерн.)
LATM — налоговый коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAHM — жилищный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAF — фактор притока занятых (безразмерн.)
Уравнение 44 подобно уравнению 10, оно учитывает влияние числа рабочих
мест в городе на его притягательность для людей из категории занятых.
Соотношение между этими факторами показано на рис. А-19.
LAJM.K = TABLE (LAJMT, LR.K\ 0; 2; 0,25) 44,Л
LAJMT = 2,6/2,6/2,4/1,8/1/0,4/0,2/0,1/0,05 44.1,Г
LAJM —коэффициент соотношения число мест работы — приток занятых
(безразмерн.)
LAJMТ — табличное задание коэффициента LAJM
LJR — соотношение занятые — число мест работы (безразмерн.)
Уравнение 45 и рис. А-20 описывают социальную притягательность города
через величину соотношения занятые — число неполностью занятых в городе.

Модель — теория городских взаимодействий 167
t
-4-
LAMPT
Время осознанного
коэффициента
лритона занятых
WHPD
Плотность заселения
доходного жилого
фонда
(LUR, 26,А$К
Соотношение занятые -
неполностью занятые
^TR,t22,A)
Размер затрат
Рис. А-18. Приток и отток занятых.

168 Приложение А
Когда это соотношение равно 2, значение соответствующего коэффициента
берется равным 1. Более высокий процент занятых в пропорции населения
делает город несколько более притягательным. Уменьшение процента занятых
сильно снижает притягательность города для этой категории населения.
LAUM.K= TABHL (LAUMT, LUR.K; 0,5; 1)
LAUMT = 0,44/0,8/1/1,2/1,3/1,3
LA UM — коэффициент соотношения неполностью
занятых (безразмерн.)
LAUMT — табличное задание коэффициента LAVM
LUR — соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
45,Л
45.1,Г
занятые — приток
Уравнение 46 и рис. А-21 дают величину коэффициента LATM,
учитывающего влияние размера затрат (величины налогов) в городе на желание занятых
3
2
1
0
|
I
I
Ч
"
1.Л
Ур
1М
j
,1-
0,5
1
UR
IS'
Рис. А-19.
мигрировать в этот город. Пока размеры затрат обычны и не выходят из
пределов общепринятых, этот фактор имеет незначительное влияние, но, чрезмерно
возрастая, он начинает играть роль депрессора.
LATM.K = TABLE (LATMT\ 1,44*L0GH (TR.K),— 2, 4, 2) 46,Л
LATMT= 1,2/1/0,7/0,3 46.1,Г
LATM — налоговый коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAТМТ — табличное задание коэффициента LATM
TR — отношение затрат
Подобно тому как уравнение 5 учитывает влияние жилого фонда на приток
в город неполностью занятых, так уравнение 47 и рис. А-22 учитывают
зависимость притока в город занятых от жилищных условий. Эта зависимость при
величине соотношения занятые — жилой фонд, превышающей единицу,
достаточно заметна. Когда величина соотношения равна 3, миграция занятых
в город почти полностью прекращается.
LAHM.К = TABLE (LAUMT, LHR.K\ 0; 3; 0,5)
LAHMT = 1,3/1,2/1/0,5/0,2/0,1/0,05/
LAHM — жилищный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAHMT — табличное задание коэффициента LAHM
LHR — соотношение занятые — жилой фонд (безразмерн.)
47.Л
47.1,Г
Уравнение 48 показывает, что соотношение занятые — жилой фонд равно
произведению числа квалифицированных рабочих на размер их семьи,
деленному на объем имеющегося жилого фонда и плотность его заселения.
Предполагается, что одну жилую единицу занимают шесть человек из категории занятых.

Модель — теория городских взаимодействий 169
2
D 1
< 1
0
-L
-у
|
VUMT
шш+
N—
-н
2 3
LUR
Рыс. Л-20.
1,5
0,5
0
IA
LA
*Р
1М
TR 0,25
LOG2(TR)-2
0,5
1
2
1
TR
16
4
Рис, А-21,
1,Ь
0,*)
0
I I
yJ и41
yv
0,5
1,5
LHR
2,5
Рис, Л'22.

170 Приложение А
LHR.K = (L.K*LFS)/(WH.K* WHPD) 48,Л
WHPD = 6 48.1,С
LHR — соотношение занятые — жилой фонд (безразмерн.)
L — занятые (число мужчин)
LFS — размер семьи занятых (число человек на одного работающего)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHPD — плотность заселения доходного жилого фонда (число человек на
одну жилую единицу)
Уравнеие 49, которое определяет отток занятых из города, имеет
стандартную форму записи, характерную для основных уравнений темпа. Величина
нормального оттока занятых из города в течение года выражается долей от
общего числа занятых, проживающих в городе. Эта нормальная величина затем
8
6
LDM
2
0
1
1
1 ;
<
|
i
i
!
1
i |
!
|
i
i '
1
i
у
1
p -
'
1
1
1
1
1
LAM 0,125
LOG2(LAM)-3
0.25
-2
0,5
1
0
LAM
Рис. А-23.
модифицируется коэффициентом, учитывающим уменьшение или увеличение
оттока по сравнению с его нормальным значением в зависимости от
притягательности города.
LD.KL = (LDN) (L.K) (LDM.K) 49,/?
LDN = 0,02 49.1, С
LD — отток занятых (число мужчин в год)
LDN — нормальный отток занятых (доля в год)
L — занятые (число мужчин)
LDM — коэффициент оттока занятых (безразмерн.)
Подобно уравнению 14, уравнение 50, как это видно из рис. А-23, говорит
о том, что одинаковые факторы оказывают противоположное влияние на
величины оттока и притока занятых.
LDM.K = TABHL (LDMT; 1,44*L0GN (LAM.K), - 3, 3, 1) 50,Л
LDMT = 8/4/2/1/0,5/0,25/0,125 50.1,Г
LDM — коэффициент оттока занятых (безразмерн.)
IDMТ —табличное задание коэффициента LDM
LAM — коэффициент притока занятых (безразмерн.)
А.З Сектор менеджеров-профессионалов
Диаграмма потоков (рис. А-24) показывает уровень
менеджеров-профессионалов, связанные с ним и управляющие им темпы потока: рождаемость
в категории менеджеров-профессионалов, интенсивность их оттока и притока
в город, а также структуру этих темпов.

Модель — теория городских взаимодействий 171
(TR, 122, А$У
Соотношение затрат
PHPD
Плотность заселения
сверхдоходного жилого фонда
MPFS
Средняя численность
семьи менеджеров-
профессионалов
^-Чфи, 16,L)
Неполностью занятые
Рис. А-24. Сектор менеджеров-профессионалов.

172 Приложение А
Уравнение 51—это уравнение темпа, характеризующее рождаемость
(число рождений минус число смертей) в этой категории населения. В него
входит величина рождаемости MPBR, равная 1/2 от величины этой
переменной для категории занятых и 1/2 от величины рождаемости в категории
неполностью занятых.
MPB.KL = (MP.К) (MPBR) 51,/?
MPBR= 0,0075 51.1,С
МРВ — рождаемость в категории менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
MPBR — показатель рождаемости в категории менеджеров-профессионалов
(доля в год)
Уравнение 52 является уравнением уровня, аккумулирующим потоки
менеджеров-профессионалов в системе. Как и в случае других переменных, в
модели выбирается первоначальная величина этого уровня, разумно
согласующаяся с остальными в наборе исходных величин и соответствующая началу
функционирования системы, когда застроено только 3% территории города.
MP.К = MP.J + (DT) (LTM.JK + МРВ.J К + MAJK—MD.JK) 52, L
MP = 3900 52,1,A'
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
LTM — переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
МРВ — рождаемость в категории менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
МА — приток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
MD — отток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
Нормальный отток менеджеров берется в уравнении 53 равным 3% в год
от численности этой категории населения.
MA.KL = (MAN) (MP.К) (МАМР.К) 53,/?
MAN = 0,03 53.1,С
МА — приток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
MAN — нормальный приток менеджеров-профессионалов (доля в год)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
МАМР — осознанный коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
Уравнение 54 дает величину времени осознания ситуации, учитывающую
разницу между истинным положением в городе и теми условиями, которые
имели в виду мигрирующие в город менеджеры-профессионалы. Величина
этого времени, равная 10 годам, является наименьшей по сравнению с
величиной этой переменной в других категориях населения, так как предполагается,
что коммуникабельность и осведомленность в этой категории населения будет
способствовать более быстрому приближению воспринимаемого к реальному.
МАМР.К = МАМР.J + (DTIMAMPT) (MAM.J — МАМР.J) 54,L
МАМР = 1 54.1.W
МАМРТ = 10 54.2,С
МАМР — осознанный коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
МАМРТ — время осознания коэффициента притока
менеджеров-профессионалов (годы)
МАМ — коэффициент притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
Коэффициент притока менеджеров-профессионалов (уравнение 55)
представляет собой произведение четырех реальных факторов,
характеризующих условия в городе, и пятого экспериментального, тестового, фактора MAF.
МАМ.К = (MAJM.K) (МАРМ.К) (МАТМ.К) (МАНМ.К) (MAF) 55.Л
MAF = 1 55.1,С
МАМ — коэффициент притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)

Модель — теория городских взаимодействий 173
MAJM —коэффициент соотношения число мест работы — приток
менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАРМ — коэффициент соотношения численность населения города —
приток менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАТМ — налоговый коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
МАНМ — жилищный коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
MAF — фактор притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
Так же как уравнения 10 и 44, уравнение 56 и рис. А-25 описывают
влияние возможностей трудоустройства в городе на приток менеджеров-
профессионалов. Это соотношение
отражает довольно сильную
функциональную зависимость от
наличия соответствующей работы.
Соотношение учитывает не только число
мест работы для менеджеров.
Центральная, крутая, область кривой
лежит в пределах от значения
соотношения MJR, равного 0,75, до
значения 1,25. Может наблюдаться
различная степень недогрузки или
перегрузки менеджеров и
различная степень использования их
компетентности и способностей. Может
иметь место неполная занятость, то
есть использование менеджеров не
«с максимальной эффективностью,
.хотя каждый из них будет занимать ту или иную должность.
MAJM.K = TABLE (MAJMT, MJR.К; 0; 3; 0,25) 56,Л
MAJMT = 2,7/2,6/2,4/2/1/0,4/0,2/0,1/0,05 56.1, Т
MAJM—коэффициент соотношения число мест работы — приток
менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
MAJMT—табличное задание коэффициента MAJM
MJR — соотношение менеджеры-профессионалы — число мест работы
(безразмерн.)
Уравнение 57 и рис. А-26, подобно уравнению 45, утверждают, что желание
менеджеров поселиться в данном городе зависит от состава населения в нем.
3
2
*
<
*
0
—
]
1
>
MAj/vvi
fH~
1
MJR
Рис. А-25.
МАРМ.К = TABHL (МАРМТ, MPR-K; 0; 0,1; 0,02)
МАРМТ = 0,3/0,7/1/1,2/1,3/1,3
МАРМ — коэффициент соотношения численность населения
приток менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАРМТ—табличное задание коэффициента МАРМ
MPR — соотношение менеджеры-профессионалы — численность
ления города (безразмерн.)
57,Л
57.1,Г
города —
насе-
По мере того как соотношение менеджеры-профессионалы — численность
населения города снижается все сильнее, город начинает представляться
непритягательным для менеджеров-профессионалов и приток в него этой категории
населения прекращается.
Из уравнения 58 вычисляется величина соотношения
менеджеры-профессионалы — занятые плюс неполностью занятые, которая подставляется в
уравнение 57.
MPR.K = MP.KKL.K + U.К)
MPR — соотношение менеджеры-профессионалы — численность
города (безразмерн.)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
L — занятые (число мужчин)
V — неполностью занятые (число мужчин)
58,Л
населения

174 Приложение А
2
* .
0
|
-МА*Ц
'
—
1
|
0,04 0,06
MPR
0,08
0,1
Рис. А-26.
1,5
]
?
»-
<
1
0,5
0
*""
,
_J ,
I
|
1
1 1
i
i ! I '
_l
1
'
1
—
1
ДА AT ЛАТ
/р-
59 1
1
\ j
I ' ;
1 i !
' ' I
Г j
!
i
; "
1
_L_
TR0.25
LOG2(TR)-2
0,5
-1
2
1
TR
16
4
Рис. А-27.
1,5
0,5
0
^
V
~T~
А ИМ'
1
p-t
'
П~]
i
|_| ,
""H—н
0,5
1,5
MHR
2,5
Рис. А-28.

Модель — теория городских взаимодействий 175
Уравнение 59 аналогично по содержанию уравнению 46; оно описывает
влияние величины размеров затрат в городе на желание менеджеров
мигрировать в него. Влияние размера затрат на миграцию
менеджеров-профессионалов показывает рис. А-27.
В модели учитывается наличие соответствующего жилого фонда, как одного
из факторов, влияющих на подвижность менеджеров (уравнение 60 и рис. А-28).
МАТМ.К = TABLE (МАТМ; 1,44*L0GN (TR.K), —2,4,2)
МАТМТ = 1,4/1/0,7/0,3
МАТМ — налоговый коэффициент притока
(безразмерн.)
МАТМТ — табличное задание коэффициента
TR — размер затрат (безразмерн.)
МАНМ.К = TABLE (МАНМТ, MHR.K; 0; 3; 0,5)
МАНМТ = 1,3/1,2/1/0,5/0,2/0,1/0,05
МАНМ — жилищный коэффициент притока
(безразмерн.)
МАНМТ — табличное задание коэффициента МАНМ
MHR — соотношение менеджеры-профессионалы — жилой фонд
(безразмерн.)
Для того чтобы решить уравнение 60, необходимо знать величину MHR —
соотношение между числом менеджеров-профессионалов и нормальной плот-
59,Л
59.1,Г
менеджеров-профессионалов
МАТМ
60,Л
60.1,Г
менеджеров-профессионалов
8
6
2
0
1
;
ы
Vr
" 1"
iDMT-
1
i 6' 1
МАМ 0,125
LOG2(MAM)-3
0,25
-2
0,5
-1
1
0
МАМ
2
1
4
2
Рис. А-29.
ностью заселения сверхдоходного жилого фонда, — она определяется из
уравнения 61. Предполагается, что жилую единицу сверхдоходного жилого фонда
в норме занимают 3 человека.
MHR.K = (MP-K*MPFS)/(PH.K*PHPD) 61, А
PHPD = 3 61.1,С
MHR — соотношение менеджеры-профессионалы — жилой фонд
(безразмерн.)
MP — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
MPFS — размер семьи менеджеров-профессионалов (число человек на
одного работающего)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
PHPD — плотность заселения сверхдоходного жилого фонда (число человек
на одну жилую единицу)
Отток менеджеров-профессионалов из города определяется из
уравнения 62; при этом предполагается, что нормальное его значение равно 2%
в год от общей численности категории менеджеров-профессионалов.

176 Приложение А
MD.KL = (MDN) (MP.К) (MDM.K) 62,Я
MDN = 0,02 62.1,С
MD — отток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
MDN — нормальный отток менеджеров-профессионалов (доля в год)
ШР — менеджеры-профессионалы (число мужчин)
[MDM — коэффициент оттока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
Коэффициент ЛЮУИ^обратно пропорционален коэффициенту МАМ, как
это видно из уравнения 63 и рис. А-29.
MDM.K = TABHL (MDMT; 1,44*L0GN (МАМ.К), —3,3,1) 63,Л
MDMT = 8/4/2/1/0,5/0,25/0,125 63,1,Г
MDM — коэффициент оттока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
MDMT — табличное задание коэффициента MDM
МАМ — коэффициент притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
А.4 Сектор сверхдоходного жилого фонда
(жилой фонд высшей категории)
На рис. А-30 показана структурная связь соотношений, определяющих
строительство и устаревание сверхдоходного жилого фонда.
Объем строительства сверхдоходного жилого фонда, РНС, определяется
из уравнения 64 как произведение величины желательного объема
строительства этой категории жилья, PHCD, на фактор LCR, относящийся к сектору
работ и вызывающий снижение реального объема строительства ниже его
желаемой величины, если в городе не хватает квалифицированной рабочей силы, что
ограничивает размах строительства.
PHCKL = (PHCD.K) (LCR.K) 64,/?
РИС — строительство сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
PHCD — желательный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)
LCR — отношение занятых в строительстве к общему числу занятых
(безразмерн.)
Уравнение 65 имеет уже знакомую нам структуру уравнения темпа. Оно
содержит величину нормального желательного объема строительства
сверхдоходного жилого фонда, равную 3% в год от существующего в городе жилого
фонда высшей категории. Величина этого нормального объема модулируется
коэффициентом сверхдоходного жилого фонда РНМ. Последний член в
уравнении 65 учитывает возможность проведения программы строительства
сверхдоходного жилого фонда, причем эта программа привносится в город извне.
Желательный объем строительства прогнозируется сначала таким образом, что
величина его определяется наличием квалифицированных кадров строителей
(уравнение 64).
PHCD.K = (PHCN) (РН.К) (РНМ.К) + РНСР.К 65,Л
PHCN = 0,03 65.1,С
PHCD — желательный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)
PHCN — нормальный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
РНМ — коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
РНСР — программа строительства сверхдоходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
Коэффициент сверхдоходного жилого фонда (уравнение 66) равен
произведению шести переменных и фактора PHF, который добавлен, как мы уже знаем,
с целью проведения эксперимента и позволяет ввести тестовые изменения
в уравнение.

Модель — теория городских взаимодействий 177
(MPR,58, А) О
Соогношение
менеджеры-
профессионалы-
численность
населения
(NE, 100. L ф>-^
Вновь возниншие """¦
новые
предприятия
(MB,113,L$>-
Развитые
предприятия
•"—~<ф DI, 116, L)
Предприятия,
пришедшие в упадом
ч ФиН,95Л)
Дешевый жилой фонд
""(р WH, 81, L)
Доходный жилой фонд
Рис. А'ЗО. Сектор сверхдоходного жилого фонда.
12—01 13*

178 Приложение А
6б,Л
66.1,С
>fe
Ph
Ур
АА
-67
1
РЯМ .# = (РНАМ.К) (PHLM.K) (РНРМ.К) (РНТМ-К)
(РНЕМ.К) (PHGM.K) (PHF)
PHF = 1
РЯМ — коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
РНАМ — коэффициент соответствия сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
PHLM — земельный коэффициент сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
РНРМ — коэффициент соотношения сверхдоходный жилой фонд —
численность населения (безразмерн.)
РНТМ — налоговый коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
РНЕМ — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
сверхдоходный жилой фонд (безразмерн.)
PHGM — коэффициент роста сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
PHF — фактор сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
Коэффициент соответствия сверхдоходного жилого фонда определяется
из уравнения 67 и, как видно из рис. А-31, является одним из двух наиболее
значительных регуляторов объема
строительства. Величина этого
коэффициента при равном 1
нормальном соотношении
менеджеры-профессионалы — жилой фонд также
равна 1. По мере того как
величина соотношения MHR падает,
указывая на уменьшение числа
менеджеров-профессионалов по
отношению к наличному жилому
фонду, объем строительства резко
снижается из-за отсутствия спроса
на этот вид жилья. И наоборот,
избыток жителей этой категории
населения по отношению к жилому
фонду является сильным стимулом
для увеличения объема
строительства.
РНАМ.К = TABLE (PHAMT, MHR.K; 0; 2; 0,25) 67,Л
РНАМТ = 0/0,001/0,01/0,2/1/3/4,6/5,6/6 яа /*'
РНАМ — коэффициент соответствия сверхдоходного жилого фонда
безразмерн.)
РИАМТ —табличное задание коэффициента РНАМ
MHR — соотношение менеджеры-профессионалы — жилой фонд (оез-
размерн.)
КоэсЬсЪшшент PHLM, учитывающий земельный фактор (уравнение 68
и рис А-32), отражает зависимость потоков строительства в нашей модели от
наличия свободной земли в городе. Когда уровень освоенности земли низок город
ещГне подставляется экономически привлекательным, поэтому почти пустая,
SaSSSS%pim)pHH оказывает расхолаживающее влияние на величину
ZSSovl строительства. По мере увеличения доли з«^««««и
Гсоелняя область кривой, рис. А-32) коэффициент PHLM растет, указывая
S^m^sJnou^e^ потенциала и оживление в деловой сфере.
Тепе?^уже в городе имеются все необходимые городские учреждения и обихе-
^жГ^б?, способствующие дальнейшему расширению строительства
нГТмере Того как земельные ресурсы исчерпываются, территория города
Га2тоаи^ается почти полностью и наиболее выгодные земельные участки
S2S5S? занятыми. Уменьшение удобных для строительства участков
SSSS^SSirb тенденцию к дальнейшему строительству, а полное
отсутствие свободной земли сводит объем строительства к нулю.
PHLM К = TABHL (PHLMT, LF0.K; 0; 1; 0,1) |>М
РНШТ = 0.4/0.9/1.3/1.6/1,8/1.9/1.8/1.4/0.7/0,2/0 68.1, Т
0,5
1
MHR
1.5
Рис. А-31.

Модель — теория городских взаимодействий 179
PHLM — земельный коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безраз-
мерн.)
PHLMT — табличное задание коэффициента PHLM
LF0 — доля освоенной земли (безразмерн.)
По мере того как территория города застраивается, изменение значений
земельных коэффициентов начинает тормозить промышленное и жилое
строительство в прежних границах города и дает толчок для изменения характера
взаимодействий других переменных — начинается стадия стагнации.
2
0
VfUi
т-
т1-
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
LF0
Рис. Л-32.
Уравнение 69 прогнозирует долю занятой земли в городе, равную сумме
площади земли под жилой застройкой и земли под нежилыми помещениями,
деленной на площадь территории города.
LF0.K = (HUT.K*LPH + PUT.K*LPP)/AREA 69,Л
LPtf= 0,1 69.1, С
LPP = 0,2 69.2,С
AREA = 100 000 69.3,С
LF0 — доля освоенной земли (безразмерн.)
HUT — общее число жилых единиц (жилые единицы)
LPH — площадь земли на единицу жилой застройки (количество акров
на одну жилую единицу)
PUT — общее число производящих единиц (производящие единицы)
LPP — площадь земли на одну производящую единицу (количество акров
на одну производящую единицу)
AREA — площадь территории города (количество акров)
Уравнение 70 определяет общее число жилых единиц (жилой застройки)
в городе. Уравнение 71 дает общее число производящих единиц.
HUT.К = РН.К + WH.K + UH.K 70,Л
HUT — общее число жилых единиц (жилые единицы)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
UH — дешевый жилой фонд (число жилых единиц)
PUT.К = NE.K + MB.К + DI.K 7\,А
PUT — общее число производящих единиц (производящие единицы)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
Уравнение 72 и рис. А-33, определяющие коэффициент соотношения
сверхдоходный жилой фонд— численность населения, отражают социальный состав
населения города. Это соотношение указывает на снижение объема
строительства сверхдоходного жилого фонда, если в городе заметно преобладают
категории занятых и неполностью занятых.
РНРМ.К = TABHL (РНРМТ, MPR, К; 0; 0,1; 0,02) 72,Л
РНРМТ = 0,3/0,7/1,2/1,3/1,3 72,1,Г
РНРМ — коэффициент соотношения сверхдоходный жилой фонд —
численность населения (безразмерн.)
РНРМТ — табличное задание коэффициента РНРМ
MPR — соотношение менеджеры-профессионалы — численность
населения (безразмерн.)
12*

A80 Приложение А
Уравнение 73 и рис. А-34 показывают, что высокий размер затрат в городе
оказывает тормозящее влияние на строительство доходного жилого фонда.
РИТМ,К = TABHL (PHTMT; 1,44*L0GN (TR.K), —2, 4, 2) ] 73,Л
РНТМТ= 1,2/1/0,7/0,3 73.1,Г
РНТМ — налоговый коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
РНТМТ—табличное задание коэффициента РНТМ
TR — отношение затрат
2
?
о.
0
1.5
'
0,5
0
—F
HI
Vn-
М'
г? 1
0 0,02 0.04 0,06 0,08 0,1
MPR
Рис. А-33.
P1ii/v\i
1
Ур
.7
5,1
TR0.25
LOG2(TR)-2
0,5
-1
1
0
2
1
TR
4
2
8
3
16
А
Рис. А-34.
3
2
-?
ш
А.
1
V
р 7
4,1-
-0,1
-0,05
0 0,05
NEGR
Рис. А -35.
0,15
Коэффициент предпринимательской деятельности, соотносящийся со
сверхдоходным жилым фондом (уравнение 74 и рис. А-35), отражает психологическую
инерцию, которая стимулирует строительство сверхдоходного жилого фонда,
если в предшествующий период времени объем строительства новых предприя-

Модель — теория городских взаимодействий 181
тий в городе был выше среднего его значения. Другими словами, появление
новых предприятий стимулирует строительство новых домов высшей
категории для менеджеров-профессионалов, благосостояние которых связано
с ростом предпринимательской деятельности.
РНЕМ.К= TABHL (РНЕМ, NEGR.K, —0,1; 0,15; 0,05) 74,Л
РНЕМТ = 0,2/0,6/1/1,44/1,8/2,2 74.1,Г
РНЕМ — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность—
сверхдоходный жилой фонд (безразмерн.)
РНЕМТ — табличное задание коэффициента РНЕМ
NEGR — показатель роста новых предприятий (доля в год)
Точно так же в силу инерции предшествующее строительство
сверхдоходного жилого фонда само по себе стимулирует продолжение и даже интенсифика-
3
2
1
0
I^P
1 1
'Р
75.
j
-0,1
0 0,05
PHGR
0.15
Рис. А-36.
цию этого процесса. Уравнение 75 и рис. А-36 описывают цепь, которая по
существу является цепью положительной обратной связи от сверхдоходного жилого
фонда через показатель роста вновь к строительству жилья этой категории.
PHGM.К = TABHL (PHGMT, PHGR.К; —0,1; 0,15; 0,05) 75,Л
PHGMT = 0,2/0,6/1/1,4/1,8/2,2 75.1,Г
PHGM — коэффициент роста сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
PHGMT—табличное задание коэффициента PHGM
PHGR — показатель роста сверхдоходного жилого фонда (доля в год)
Из уравнения 76 вычисляется показатель роста сверхдоходного жилого
фонда, величина которого необходима для решения уравнения 75. Этот
показатель определяется путем деления разности от вычитания из величины объема
жилого фюнда в настоящий момент величины его объема в предыдущий момент
РНА на время задержки РНА 7\ что дает число строящихся за год жилых
единиц, и на общее число жилых единиц этой категории, чтобы величины
искомого показателя строительства в год получать в долях от всего
сверхдоходного жилого фонда. Возможна также другая формулировка для
определения этого показателя, а именно нахождение среднего значения РНС из
уравнения 64 и деление его на общее число жилых единиц этой категории.
PHGR.К = (РН.К — РНА.К)/(РН.К*РНАТ) 76,Л
PHGR — показатель роста сверхдоходного жилого фонда (доля в год)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
РНА — убыточный (уцененный) сверхдоходный жилой фонд (число жилых
единиц)
РНАТ — время возникновения убыточности сверхдоходного жилого фонда
(годы)
Уравнение 77 представляет собой уравнение сглаживания, это экспонента
первого порядка; из него мы находим значение РНА> нужное для решения

182 Приложение А
уравнения 76. Начальное значение РНА подбирается таким образом, чтобы оно
прогнозировало начальный показатель роста жилого фонда высшей
категории, равный 3% в год.
РНА.К = РНА.J + (DT/PHAT) (PH.J — РНА J) 77,L
РНА = PH — (PHGRI) (PHAT) (PH) 77Л,N
РНАТ= 10 77.2, С
PHGRI = 0,03 77.3,С
РНА — убыточный (уцененный) сверхдоходный жилой фонд (число
жилых единиц)
РНАТ — время возникновения убыточности сверхдоходного жилого фонда
(годы)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
PHGRI — начальный показатель роста сверхдоходного жилого фонда (доля
в год)
Уравнение 78 — уравнение уровня — дает число жилых единиц в
категории сверх доходного жилого фонда с учетом числа вновь строящихся зданий
за вычетом числа устаревающих зданий.
РН.К = PH.J + (DT) (PHC.JK — PH0.JK) 78,L
РН = 5000
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц) 78.1,#
РНС — строительство сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
PH0 — устаревание сверх доходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
Скорость устаревания сверхдоходного жилого фонда определяется из
уравнения 79, при этом предполагается, что его нормальное значение равно
3% в год. Это значение соответствует 33 годам нормального времени жизни
3
^
о
О-
0
V
Т"
юмт
э вЬ.1
РНМ 0,125
LOG2(PHM)-3
0,25
-2
0,5
-1
1
0
РНМ
2
1
4
2
8
3
Рис. А-37.
жилой единицы в данной категории. Но этот средний возраст жилой единицы
сверхдоходного жилого фонда может модифицироваться коэффициентом
РН0М> учитывающим зависимость времени жизни жилья от спроса на него.
В периоды высокого спроса на жилье данной категории этот жилой фонд будет
функционировать и заселяться менеджерами-профессионалами в течение
времени, которое превышает нормальную величину его времени жизни. Как только
численность этой категории населения начинает снижаться по отношению к
наличному жилому фонду и появляется избыток сверхдоходного жилого фонда,
переход зданий из жилого фонда в категорию доходного идет более быстро.
PH0.KL = {PH0N) (РН.К) (PH0M.K) 79,R
PH0M = 0,03 79.1,С
PH0 — устаревание сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)

Модель — теория городских взаимодействий 183
PH0N — нормальное устаревание сверхдоходного жилого фонда (доля
в год)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
PH0M — коэффициент устаревания сверхдоходного жилого фонда (без-
размерн.)
Коэффициент устаревания сверх доходного жилого фонда (уравнение 80
и рис. А-37) зависит от коэффициента сверхдоходного жилого фонда — РНМ.
Справа (рис. А-37) по мере увеличения потребности в строительстве новых домов
указанной категории, скорость устаревания снижается, и среднее время
жизни зданий в этой категории увеличивается. Левое экстремальное ее
значение соответствует почти тройному ее снижению относительно нормального
значения (примерно 10 лет). Такой 10-летний ход характеризует
маловероятную ситуацию, когда в городе полностью отсутствует категория менеджеров-
профессионалов, которые могли бы заселить дома высшей категории.
РН0М.К= TABHL (PH0MT; l,44*L0GN (РНМ.К), —3,3,1) 80,Л
PH0MT = 2,8/2,6/2/1/0,5/0,3/0,2 80.1, Г
PH0M — коэффициент устаревания сверхдоходного жилого фонда (без-
размерн.)
PH0MT—табличное задание коэффициента PH0M
РНМ — коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
А.5 Сектор доходного жилого фонда
Строительство доходного жилого фонда (рис. А-38) зависит от нескольких
факторов, аналогичных по содержанию факторам, определяющим
характеристики сверхдоходного жилого фонда, которые мы уже рассмотрели.
Уровень данного жилого фонда определяется из уравнения 81, которое
аккумулирует следующие потоки: жилой фонд, состоящий из устаревших
жилых единиц сверхдоходного жилого фонда, непосредственно построенный
доходный жилой фонд и исходящий поток устаревающих жилых единиц
доходного жилого фонда.
WH.K = WH.J + (DT) (PH0.JK + WHC.JK — WH0.JK) 81,L
№#=21000 81.1,//
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
PH0 — устаревание сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
WHC — строительство доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
WH0 — устаревание доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
Уравнение 82, по аналогии с уравнением 64, дает величину объема
строительства, равного произведению желательной величины этого объема на
фактор, учитывающий зависимость строительства доходного жилого фонда от
наличия в городе квалифицированной рабочей силы.
WHCKL = (WHCD.K) (LCR.K) 82,#
WHC — строительство доходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
WHCD — желательный объем строительства доходного жилого фонда (число
жилых единиц)
LCR — отношение занятых в строительстве к общему числу занятых
(безразмерн.)
Желательный объем строительства доходного жилого фонда (уравнение 83)
равен нормальному 3% объему, умноженному на коэффициент WHM плюс
какая-то, осуществляемая внешним усилием, программа строительства
доходного жилого фонда.
WHCD.K = (WHCN) (WH.K) (WHM.K) + WHCP.K 83,Л
WHCN = 0,03 83.1,С
WHCD — желательный объем строительства доходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)

184 Приложение А
Отношение
занятых в строительстве
н общему числу занятых
(LCR, 138, А $) Ч
(РНО, 79, R )
Устаревание
сверхдоходного
жилого фонда
(WHCP, 143, А$У
Программа
строительства
доходного
жилого фонда
4$NEGR, 109, А)
Темп роста новых
предприятий
43>LFO,69,4)
Доля освоенной земли
40TR, 122, А)
Соотношение затрат
Рис, А-38. Сектор доходного жилого фонда.

Модель — теория городских взаимодействий 185^
WHCN — нормальный объем строительства доходного жилого фонда (доля
в год)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHM — коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHCP — программа строительства доходного жилого фонда (число жилых
единиц в год).
Уравнение 84 комбинирует все компоненты коэффициента доходного
жилого фонда, отражающие влияние системы города на объем строительства этой
категории жилых зданий.
WHM.K = (WHAM.К) (WHLM.K) (WHUM.K) (WHTM.K) 84,А
(WHEM.K) (WHGM.K) (WHF)
WHF = 1 84.1,С
WHM — коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHAM — коэффициент соответствия доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHLM — земельный коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHUM — коэффициент соотношения доходный жилой фонд — численность
неполностью занятых (безразмерн.)
WHTM — налоговый коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHEM — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
доходный жилой фонд (безразмерн.)
WHGM — коэффициент роста доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHF — фактор доходного жилого фонда (безразмерн.)
Коэффициент соответствия доходного жилого фонда (уравнение 85
и рис. А-39) отражает сильную зависимость объема строительства этой
категории зданий от недостатка (правая часть кривой, рис. А-39) и избытка жилых
единиц данного вида (левая часть кривой).
WHLM.K = TABHL (WHAMT, LHR.K; 0; 2; 0,25) 85.А
WHAMT = 0/0,05/0,1/0,3/1/1,8/2,4/2,8/3 85.1,Г
WHAM — коэффициент соответствия доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHAMT — табличное задание коэффициента WHAM
LHR — соотношение занятые — жилой фонд (безразмерн.)
Коэффициент, учитывающий влияние земельного фактора на доходный
жилой фонд (уравнение 80 и рис. А-40), действует в системе уже известным^
нам образом (см. уравнение 68).
WHLM.K = TABHL (WHLMT, LF0.K; 0,1; 0; 1) 86,Л
WHLMT = 0,4/0,9/1,3/1,6/1,8/1,9/1,8/1,4/0,7/0,2/0 86.1,7
WHLM — земельный коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHLMТ — табличное задание коэффициента WHLM
LF0 — доля освоенной земли (безразмерн.)
Уравнение 87 (см. рис. А-41) показывает влияние социального статуса
города с точки зрения состава населения на тенденцию к строительству новых
жилых зданий. Когда соотношение занятые — неполностью занятые
уменьшается, желание продолжать строительство доходного жилого фонда падает, так
как город становится малопривлекательным.
WHUM.K = TABHL (WHUMT, LUR.K; 0; 5;1) 87.А
WHUMT = 0,5/0,8/1/1,2/1,3/1,3 87.1,Г
WHUM — коэффициент соотношения доходный жилой фонд —
численность неполностью занятых (безразмерн.)
WHUMT — табличное задание коэффициента WHUM
LUR — соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
Уравнение 88 и рис. А-42 описывают влияние размера затрат на
строительство доходного жилого фонда.
WHTM.K = ТРШЦФНТМ; 1.44*L0GN (TR.K),-2,4,2) 88,Л
WHTMT = 1,2/1/0,7/0,3 88.1, Г
WHTM — налоговый коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHTMT — табличное задание коэффициента WHTM
TR —« отношение затрат (безразмерн.)

J 86 Приложение А
3
2
1
0
I I
I I
Ур як 1
0,5
1
LHR
Рис. А-39.
2
0
1
Уп
.MT-
86,1
0 0,2 0,4 0,6
LF0
0,8 1,0
Рис. А-40.
2
1
0
Г"
1
УР «7 1
01 2 3 4 5
LUR
Рис. А-41.
1,5
1
0,5
0
~Т~
I
fP
11IV
88
Т
TR0.25 0,5
iLOG2(TR)-2 -1
2
1
TR
16
4
Рис. А-42.

Модель — теория городских взаимодействий 187
Так же как и в случае сверхдоходного жилого фонда, при характеристике
объема строительства доходного жилого фонда был введен фактор роста
предпринимательской деятельности в городе. Уравнение 89 взаимосвязывает интен-
2
0
Г Г"
—VVHEA
Vnl Я9
,1
-0,2
-0,1
О 0,1
NEGR
Рис. Л-43.
о.з
сивность роста в городе новых предприятий и коэффициент доходного жилого
фонда; графически эта зависимость показана на рисунке А-43.
WHEM.К = TABHL {WHEMT, NEGR.K, — 0,2; 0,3; 0,1) 89,Л
WHEMT = 0,3/0,7/1/1,2/1,3/1,4 89.1,Г
WHEM — коэффициент соотношения предпринимательская] деятельность —
доходный жилой фонд (безразмерн.)
WHEMT — табличное задание коэффициента WHEM
NEGR — показатель роста новых предприятий (долл. в год)
Уравнение 90 и рис. А-44 описывают влияние фактора инерции на объем
строительства доходного жилого фонда. Успешное строительство этой катего-
3
2
S
О
I
*
0
1 1
1
/р
1-90 1
—
-0,1
-0,05
0 0,05
WHGR
Рис. А-44.
рии жилищ в предшествующий период времени и созданная строительная
индустрия обусловливают поддержание объема жилищного строительства на
том же уровне.
WHGM.K = TABHL {WHGMT, WHGR.K — 0,1; 0,15; 0,05) 90,Л
WHGMT - 0,2/0,6/1/1,4/1,8/2,2 90.1,Г
WHGM — коэффициент роста доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHGMT — табличное задание коэффициента WHGM
WHGR — показатель роста доходного жилого фонда (доля в год)
Показатель роста доходного жилого фонда вычисляем из уравнения 91
и 92 точно таким же образом, как это делается в уравнениях 76 и 77.
WHGR.К = (WH.K — WHA.K)I{WH.K*WHAT) 91,Л
WHGR — показатель роста доходного жилого фонда (доля в год)

188 Приложение А
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHA — убыточный жилой фонд из категории доходного (число жилых
единиц)
WHAT —- время возникновения убыточности доходного жилого фонда (годы)
WHA.K = WHA.J + (DT/WHAT) (WH.J — WHA.J) 92,L
WHA = WH — (WHGRI) (WHAT) (WH) 92AtN
WHAT = 10 92.2,C
WHGRI = 0,03 92.3,C
WHA — убыточный жилой фонд из категории доходного (число жилых
единиц)
WHA T — время возникновения убыточности доходного жилого фонда
(годы)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHGRI — начальный показатель роста доходного жилого фонда (доля в год)
Скорость устаревания доходного жилого фонда находим из уравнения 93.
В нем нормальное значение устаревания берется равным 2% в год, при-
зг~
М "
ol_
"Т
1
У~
и-
WHM 0,125 0,25
LOG2(WHM)-3 -2
0,5
1
0
WHM
Рис. А-45.
чем подразумевается, что жилые единицы функционируют в данной категории
жилого фонда в течение 50 лет.
WH0.KL = (WH0N) (WH.K) (WH0M.K) 93,/?
WH0N = 0,02 93.1,С
WH0 — устаревание доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
WH0N — нормальное устаревание доходного жилого фонда (доля в год)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WH0M — коэффициент устаревания доходного жилого фонда (безразмерн.)
Коэффициент устаревания доходного жилого фонда находим из уравнения
94 и рис. А-45; значение его изменяется в зависимости от продолжительности
жизни зданий в данной категории, которая в свою очередь зависит от спроса
на этот вид жилья, что учтено коэффициентом доходного жилого фонда WHM.
Чем больше величина WHM, тем меньше скорость устаревания и
соответственно дольше срок пребывания в этой категории жилого фонда, и наоборот.
\WH0M.K = TABHL (WH0MT; l,44*L0GN (WHM.К), —3,3,1) 94,Л
WH0MT = 2,2/2/1,6/1/0,7/0,5/0,4 94.1,7
WH0M — коэффициент устаревания доходного жилого фонда (безразмерн.)
WH0MT—табличное задание коэффициента WH0M
WHM — коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
А.6 Сектор дешевого жилого фонда
На рис. А-46 показаны потоки, связанные с уровнем дешевого жилого
фонда. Входящими потоками, пополняющими эту категорию жилого фонда,

Модель — теория городских взаимодействий 189
(UHPR, 12,А)< .„
Желательный
темп строительства
дешевого жилого фонда
(LCHCD, 150, А $) **
(LCR, 13в,Аф *-
Отношение занятых
в строительстве
к общему числу занятых
(WHO,93,R)
Устаревание доходного
жилого фонда
LCHP
Программа
строительства
дешевого жилого
Ф°нЛа 149
41
ин
Дешевый
жилой фонд
95
t t
-fe-
UHR, 6, A
HUT, 70, A
HAV, 129, A
SHDP, 144, A
SHDN
Нормальный темп
сноса трущоб
*"-<$ SHDP, 144, А)
Программа
сноса трущоб
(UHR,6, A(J>"
Соотношение неполностью
занятые-жилой фонд
Рис. А-46. Сектор дешевого (убыточного) жилого фонда.

190 Приложение А
являются устаревшие здания из категории доходного жилого фонда и здания,
построенные по программе строительства дешевого жилья, привносимой
извне. Выбывание из этой категории жилищ осуществляется посредством
сноса обветшавших зданий.
Объем дешевого жилого фонда дает уравнение 95 — уравнение уровня.
Величину сноса трущоб находим из уравнения 96; здесь нормальный объем
сноса трущоб принят равным 2% в год, что соответствует 50-летнему периоду
службы домов в данной категории
UH К = UH.J + (DT) (WH0.JK - SHD.JK + LCHP.JK) 95,L
UH = 1100
UH — дешевый жилой фонд (число жилых единиц)
WH0 — устаревание доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
SHD — снос трущоб (число жилых единиц в год)
LCHP — программа строительства дешевого жилого фонда (число
единиц в год)
SHD.KL = (SHDN) (UH.K) (SHDM.К) + SHDP.K
SHDN = 0,02
SHD — снос трущоб (число жилых единиц в год)
SHDN — нормальный снос трущоб (доля в год)
UH — дешевый жилой фонд (число жилых единиц)
SHDM — коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHDP — программа сноса трущоб (число жилых единиц в год)
Коэффициент сноса трущоб SHDM учитывает степень освоенности земли
в городе и спрос на землю. Член SHDP, входящий в уравнение 96 как
слагаемое, добавлен для учета возможного
влияния программы строительства
дешевого жилья, привносимой извне.
жилых
96,/?
96.1,С
4
3
? 2
1л
0
SH
'p.
АА
-98
\Т
6
4
2
0
¦SH
/p.
99
Т
А
1
UHR
1,5
0,8
0,85
Рис. А-47.
0,9
LF0
Рис. А-48.
0,95
Уравнение 97, описывающее коэффициент сноса трущоб, содержит две
реальные переменные и тестовый фактор, который можно изменять с целью
проверки поведения системы.
97,Л
97.1,С
SHDM.К = (SHAM.К) (SHLM.K) (SHDF)
SHDF =1
SHDM — коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHAM — коэффициент соотношения плотность заселения — снос трущоб
(безразмерн.)
SHLM — земельный коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHDF — фактор сноса трущоб (безразмерн.)
Уравнение 98 и рис. А-47 показывают влияние степени занятости на
величину сноса трущоб. Когда соотношение неполностью занятые — жилой фонд
равно 1, имеем нормальный объем сноса трущоб.

Модель — теория городских взаимодействий 19Г
SHAM.К = TABLE (SHAMT, UHR.K; 0; 2; 0,5) 98,Л
SHAMT = 3,6/2/1/0,6/0,4 98.1,Г
5#ЛМ — коэффициент соотношения плотность заселения— снос трущоб (безраз-
мерн.)
SHAMT—табличное задание коэффициента SHAM
UHR — соотношение неполностью занятые — жилой фонд (безразмерн.)
Ветшание жилищ и скорость сноса их быстро увеличиваются по мере
уменьшения степени заселенности домов (увеличение объема пустующего
жилого фонда) и уменьшаются (что свидетельствуете возрастании срока службы
домов), когда заселенность жилого фонда выше нормальной.
Уравнение 99 и рис. А-48 показывают соотношение между долей освоенной
земли в городе и объемом сноса жилищ. В интервале значений доли освоенной
территории от 0,8 до 0,95 объем сноса трущоб умеренно растет, указывая на
тенденцию сносить старые дома и заменять их новыми строениями, по мере того
как остающаяся свободной территория города становится менее удобной.
Резкий подъем кривой при приближении освоенности земли к 1 позволяет
увязать процессы сноса и строительства жилья при таких обстоятельствах,,
когда в результате интенсивного строительства жилья по программе началось
бы активное освоение земли, возможно даже за пределами полной освоенности
территории. Следовательно, в этой области значений аргумента осуществление
строительства новых зданий связано с необходимостью сноса устаревших
строений.
SHLM.К = TABHL (SHLMT, LF0.K\ 0,8; 1; 0,05) 99,Л
SHLMT = 1/1,2/1,6/2,2/6 99.1, Т
SHLM — земельный коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHLMT—табличное задание коэффициента SHLM
LF0 — доля освоенной земли (безразмерн.)
А.7 Сектор новых предприятий
На рис. А-49 показан сектор новых предприятий. Эта диаграмма
очень похожа на диаграмму потоков, описывающую сектор
сверхдоходного жилого фонда (рис. А-30).
NE.K = NE.J + (DT) (NEC.JK — NED.J К) 100,L
#?=200 100. ltN
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
NEC — строительство новых предприятий (число производящих единиц
в год)
NED — упадок (выбывание) новых предприятий (число производящих
единиц в год)
Рост числа новых предприятий в городе, происходящий за счет их
непосредственного строительства, минус выбывание предприятий из этой
категории прогнозируется уравнением уровня номер 100.
Уравнение 101, описывающее темп потока, который характеризует
строительство новых предприятий, подобно по форме уравнению 64. Величина
желательного объема строительства изменяется в зависимости от наличия
в городе квалифицированной рабочей силы.
NECKL = (NECD.K) (LCR.K) 101,/?
NEC — строительство новых предприятий (число производящих единиц
в год)
NECD — желательный объем строительства новых предприятий (число
производящих единиц в год)
LCR — отношение занятых в строительстве к общему числу занятых
(безразмерн.)
Желательный объем строительства новых предприятий берется равным 5%
в год от общего числа предприятий во всех категориях предпринимательской
деятельности. Уровень новых предприятий снабжен фактором усиления,
равным 1. Это означает, что наличие нового предприятия наверняка вызовет

192 Приложение А
MJ, 37, А
PUT, 71, А
^-•*\ BAV, 130, А
LDI, 132. А
NED, 111, R)
Упадок новых предприятий
(LCR.138, А<Ь *-\
Отношение занятых
л строительстве н общему
числу занятых
'Фактор строительства
в связи с наличием
развитых предприятий
MBCF
(MB, 113, L) О""
¦Развитые предприятия
@1,116,1H"
Предприятия,
пришедшие в упадон _
DICF
актор строительства в связи
с наличием предприятий,
пришедших в упадок
\pMJR, 36, А)
Отношение
менеджеры-
профессионалы-
число мест работы
(LFO, 69, А0-
Доля освоенной земли
"XDTR, 122, А)
Соотношение затрат
"XQLRP, 139, L)
Осознанное соотношение занятые-число мест работы
Рис. А~49. Сектор новых предприятий.

Модель — теория городских взаимодействий 193
появление другого нового предприятия. Категория развитых предприятий
имеет фактор усиления, равный 0,5, а категория предприятий, пришедших
в упадок, — 0,3. Возможно, что значение последнего коэффициента слишком
велико, так как предприятия, находящиеся в состоянии упадка, вряд ли
способны породить новые предприятия.
102,Л
NECD.K = (NECN) (NECF*NE.K + MBCF*MB.K*DICF*DI.K)
(ЕМ.К) + NECP.K
NECF = 1 Ю2.1.С
MBCF = 0,5 102.2.С
DICF = 0,3 102.3.С
NECN = 0,05 102.4,С
NECD — желательный объем строительства новых предприятий (число
производящих единиц в год)
NECN — нормальный объем строительства новых предприятий (доля в год)
NECF — фактор соотношения строительство — наличие новых предприятий
(безразмерн.)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
MBCF — фактор соотношения строительство — наличие развитых
предприятий (безразмерн.)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
DICF — фактор соотношения строительство — наличие предприятий,
пришедших в упадок (безразмерн.)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
ЕМ — коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн.)
NECP — программа строительства новых предприятий (число
производящих единиц в год)
Коэффициент предпринимательской деятельности (уравнение 103)
представляет собой произведение пяти компонентов этого коэффициента и тестового
фактора EF.
ЕМ.К = (EMJM.K) (ELM.К) (ELJM.K) (ETM.K) (EGM-K) (EF) 103.Л
EF= 1 103.1,С
ЕМ — коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн.)
EMJM — коэффициент предпринимательской деятельности в связи с
соотношением менеджеры-профессионалы — число мест работы
(безразмерн.)
ELM — земельный коэффициент предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
ELJM — коэффициент предпринимательской деятельности в связи с
соотношением занятые — число мест работы (безразмерн.)
ЕТМ — налоговый коэффициент предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
EGM — коэффициент роста предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
EF — фактор (тестовый) предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
Уравнение 104, графически представленное кривой рис. А-50, утверждает,
что увеличение числа менеджеров-профессионалов по отношению к числу мест
работы, требующих
соответствующей квалификации, увеличивает
вероятность появления новых
предприятий. По мере того как
численность
менеджеров-профессионалов возрастает относительно спроса
на эту категорию работников, в
городе накапливаются кадры и
возникает тенденция, благоприятная для
развертывания строительства но- о о,5
вых предприятий.
2
*,
ш
0
i
10
А 1
1
MJR
1,5
Рис. Л-50.
EMJM.K = TABHL (EMMT, MJR.K; 0; 2; 0,25)
ЕММТ = 0,1/0,15/0,3/0,5/1/1,4/1,7/1,9/2
104,Л
104.1.Т
13-01188

194 Приложение А
EMJM — коэффициент предпринимательской деятельности в связи с
соотношением менеджеры-профессионалы — число мест работы (без-
размерн.)
ЕММТ—табличное задание коэффициента EMM
MJR — соотношение менеджеры-профессионалы — число мест работы
(безразмерн.)
Компонента коэффициента деловой активности, учитывающая земельный
фактор ELM (уравнение 105 и рис. А-51), описывает зависимость объема
строительства новых предприятий от размера освоенной земли города. Содержание
2
% .
_i 1
ш
0
Ур
.105.1.
0,2
0,4 0,6
LF0
Рис. А-51.
0,8
1,0
этой зависимости расшифровывается точно так же, как и в уравнении 68.
Если территория города застроена полностью, новое строительство может
осуществляться только после сноса устаревших строений.
ELM.K= TABHL (ELMT, LF0.K; 0; 1; 0,1) Ю5,Л
ELMT = 1/1,15/1,3/1,4/1,45/1,4/1,3/1/0,7/0,4/0 105.1,Г
ELM — земельный коэффициент предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
ELMT — табличное задание коэффициента ELM
LF0 — доля освоенной земли (безразмерн.)
Уравнение 106 и рис. А-52 описывают стремление к строительству новых
предприятий в зависимости от
наличия квалифицированной
рабочей силы. Если соотношение
занятые — число мест работы мало,,
что говорит о нехватке в городе
квалифицированной рабочей силы,
объем строительства новых
предприятий снижается. Избыток
квалифицированной рабочей силы в
городе стимулирует увеличение
объема строительства новых
предприятий.
г
s
ш
0
—
-EL
JM
10
J 1
¦*¦
Рис. А-52.
ELJM.K = TABHL (ELJMT, LRP.K; 0; 2; 0,25) 106,Л
ELJMT = 0/0,05/0,15/0,4/1/1,5/1,7/1,8/1,8 106.1,Л
ELJM — коэффициент предпринимательской деятельности в связи с
соотношением занятые — число мест работы (безразмерн.)
ELJMT—табличное задание коэффициента ELJM
LRP — осознанное соотношение занятые — число мест работы
(безразмерн.)
Содержание коэффициента ЕТМ, учитывающего влияние затрат (задается
уравнением 107 и рис. А-53), в принципе такое же, как и соответствующих
коэффициентов, описанных ранее, но в данном случае влияние его по сравнению
с сектором жилого фонда более заметно при высоком уровне затрат. При
77?, равном 16, значение множителя ЕТМ резко уменьшается, при этом
нормальный темп строительства снижается в 10 раз.

Модель—теория городских взаимодействий 195
ЕТМ.К = TABHL (ETMTt 1,44*L0GN (TR.К) —2,4,1) Ю7.А
ЕТМТ= 1,3/1,2/1/0,8/0,5/0,25/0,1 107.1,Г
ЕТМ — налоговый коэффициент предпринимательской деятельности (без-
размерн.)
ЕТМТ — табличное задание коэффициента ЕТМ
TR — отношение затрат (безразмерн.)
Коэффициент EGM, учитывающий фактор роста предпринимательской
деятельности, определяемый уравнением 108 и рис. А-54, не что иное, как пси-
1,5
0,5
0
УР
107 1
L
TR 0,25
LOG2(TR)-2
0,5
-1
1
0
2
1
TR
4
2
8
3
16
4
Рис. А-53.
хологическии фактор инерции, побуждающий увеличивать объем строительства
в период высокой деловой активности и свертывать строительство, когда
процесс устаревания зданий выходит на первый план.
EGM.K= TABHL (EGMT, NEGR.К; —0,1; 0,15; 0,05) 108,Л
EGMT = 0,2/0,6/1/1,4/1,8/2,2 108.1,Г
EGM — коэффициент роста предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
EGMT — табличное задание коэффициента EGM
NEGR — показатель роста новых предприятий (доля в год)
3
2
1
0
'
Т~'
.ЕС? ал
'р-
101
¦
,1-
1
1 1
1
1
| 1
J |
-0,1
0 0,05
NEGR
Рис. А-54.
0,15
Показатель роста новых предприятий вычисляется из уравнений 109
и 110 в таком же порядке, как это мы делали в случае уравнений 76 и 77.
NEGR.К = (NE.K — NEA.K) (NE.K*NEAT)
NEGR — показатель роста новых предприятий (доля в год)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
109,Л
13*

196 Приложение А
NEA — убыточные предприятия из категории новых 1 (число производящих
единиц)
NEAT — время возникновения убыточности новых предприятий (годы)
NEA.K = NEA.J + (DT/NEAT) (NE.J — NEA.J) 110,L
NEA = NE — (NEGRI) (NEAT) (NE) 110.1,N
NEAT = 10 110.2,C
NEGRI = 0,03 110.3,C
NEA — убыточные новые предприятия (число производящих единиц)
NEA1 — время возникновения убыточности новых предприятий
NЕ — новые предприятия (число производящих единиц)
NEGRI — начальный показатель роста новых предприятий (доля в год)
А.8 Сектор развитых предприятий
Рис. А-55 показывает структуру потоков и темпов, связанных с уровнем
развитых предприятий.
MJ, 37, А
PUT, 71, А
NECD, 102, А
BAV, 130, А
LDI, 132, А
(NE,100,L
Новые
предприятиях
NEDN
Нормальный темп упадка
новых предприятий
MB
Развитые предприятия
(Dlf116, L)
Предприятия,
пришедшие
в упадок
MBDN
Нормальный темп
упадка развитых
предприятий
^Ч3> ЕМ, 103, А ф--"^
Коэффициент предпринимательской деятельности
Рис. А-55. Сектор развитых предприятий.
1 Понятие «убыточность» (average) применительно к предприятиям из категории
новых имеет условный характер. Речь идет об убыточности в том смысле, что эти
предприятия становятся потерянными для своей категории, «созрев» для перехода в
следующую категория — категорию развитых предприятий.— Прим. ред.

Модель — теория городских взаимодействий 197
Уравнение 111 описывает процесс «упадка» (выбывания) новых
предприятий, связанный с их переходом в категорию развитых предприятий. Взятое
здесь нормальное значение темпа выбывания числа новых предприятий, равное
0,08 в год, подразумевает, что новое предприятие пребывает в этой категории
в течение 12 лет. Эта величина модулируется коэффициентом, отражающим
фактор спада предпринимательской деятельности в городе.
NED.KL = (NEDN) (NE.K) (EDM.K) 111,/?
NEDN = 0,08 111.1,С
NED — выбывание новых предприятий (доля в год)
NEDN — нормальное выбывание новых предприятий (число
производящих единиц в год)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
EDM — коэффициент спада предпринимательской деятельности (безраз-
мерн.)
Коэффициент EDM, вычисляемый из уравнения 112 и рис А-56,
взаимосвязывает скорость выбывания новых предприятий в функции от коэффициента
предпринимательской деятельности ЕМ. Предполагается, что в случае высо-
2
St
о i
ш
0
ЕС
"Р.
»М
112
f
,1
ЕМ 0,125
LOG 2 (ЕМ)-3
0,25
-2
0,5
-1
1
0
ЕМ
Рис. А-56.
кого спроса на новые предприятия уже существующие новые предприятия
будут функционировать в этой категории в течение более долгого срока, чем
в периоды экономического спада.
EDM.K = TABHL (EDMT; 1,44*L0GN (EM.К), —3,3,1) П2,Л
EDMT = 2/1,8/1,5/1/0,7/0,5/0,5 112.1, Т
EDM— коэффициент спада предпринимательской деятельности (безраз-
мерн.)
EDMT — табличное задание коэффициента EDM
ЕМ — коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн.)
Уравнение 113 описывает процесс аккумуляции уровня развитых
предприятий, который равен разности между числом новых предприятий,
пополняющих эту категорию, и числом предприятий, выбывающих из нее в категорию
предприятий, пришедших в упадок.
МВ.К= MB.J + (DT) (NED J К — MBD. J К) 113.L
MB = 1000 113.1,tf
\MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
NED — выбывание новых предприятий в категорию развитых (число
производящих единиц в год)
MBD — выбывание развитых предприятий в категорию предприятий,
пришедших в упадок (число производящих единиц в год)
Первоначальное число предприятий в категории развитых в уравнении
113.1 взято равным 1000, что соразмерно с начальными значениями других
уровней нашей системы. Это позволяет отразить сбалансированную экономику
города в начальной стадии его развития, стадии роста.
Процесс выбывания развитых предприятий в категорию предприятий,
пришедших в упадок, характеризуется темпом MBD, определяемым из
уравнения 114. Нормальное значение темпа выбывания взято здесь соответствующим
20-летнему сроку службы предприятия в этой категории.

198 Приложение А
MBD.KL = (MBDN) (MB К) (BDM.K) 114,/?
MBDN = 0,05 114.1,С
MBD — выбывание развитых предприятий в категорию предприятий,
пришедших в упадок (число производящих единиц в год)
MBDN — нормальное выбывание развитых предприятий (доля в год)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
BDM — коэффициент сокращения деловой сферы (безразмерн.)
Время пребывания в категории развитых предприятий изменяется в
зависимости от коэффициента предпринимательской деятельности ЕМ (уравнение
115 и рис. А-57).
2
0
Ур
11;
>,1
ЕМ 0,125
LOG2(EM)-3
0,25
-2
0,5
-1
1
0
ЕМ
2
1
4
2
8
3
Рис. А-57.
Мы ввели эту зависимость на том основании, что экономика города, сильно
заинтересованная в наличии новых предприятий, будет поддерживать
жизнеспособность существующих предприятий в этой категории в течение более
долгого срока, нежели предприятий, пришедших в упадок.
BDM.K = TABHL (BDMT; 1,44*L0GN (ЕМ.К), —3,3,1) 115,Л
BDMT = 2/1,8/1,5/1/0,7/0,5/0,4 115.1,Г
BDM — коэффициент сокращения деловой сферы (безразмерн.)
BDMT — табличное задание коэффициента BDM
ЕМ — коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн,)
А.9 Сектор предприятий, пришедших в упадок
На рис. А-58 показан уровень предприятий, пришедших в упадок,
связанные с ним потоки и процессы сноса этих предприятий.
Уравнение 116 прогнозирует число предприятий, пришедших в упадок,
образующееся в результате накопления за счет разности входящего потока,
образованного устаревшими предприятиями из категории развитых, и
исходящего — сноса этих предприятий.
DI.K = DI.J + (DT) (MBD.JK — DID.J К) 116,L
DI = 100 116.1, N
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
MBD — выбывание развитых предприятий в категорию предприятий,
пришедших в упадок (число производящих единиц в год)
DID — снос предприятий, пришедших в упадок (число производящих
единиц в год)
Скорость сноса предприятий, пришедших в упадок, определяется из
уравнения 117, величина нормального сноса взята соответствующей 33-летнему
времени пребывания предприятия в этой категории; она модулируется
коэффициентом, отражающим спрос на новые предприятия, и коэффициентом,
учитывающим влияние нехватки свободной земли в городе. Добавленный путем

Модель—теория городских взаимодействий 199
/ MJ, 37, А'
! PUT,. 71, A
NECD, 102, А
BAV, 130, А
LDI, 132, А
i DIDP, 146, А
<MBD,114,R)-
Упадок развитых
предприятий
<3>DIDP,146,A)
Программа сноса
предприятий,
пришедших
в упадок
«Фактор сноса предприятий,
пришедших в упадок
DIDF
(ЕМ,103,А)
Коэффициент предпринимательской
деятельности
^T>LFO, 69, А)
Доля освоенной
земли
Рис, А-58. Сектор предприятий, пришедших в упадок.
сложения член DIDP позволяет учесть возможность введения внешней
программы сноса предприятий, пришедших в упадок.
DID.KL = (DIDN) (DI.K) (DIDM.K) + DIDP.К 117,/?
DIDN = 0,03 117.1,С
DID — снос предприятий, пришедших в упадок (число производящих
единиц в год)
DIDN —нормальный снос предприятий, пришедших в упадок (доля в год)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
DID М — коэффициент сноса предприятий, пришедших в упадок (безраз-
мерн.)

200 Приложение А
DID? — программа сноса предприятий, пришедших в упадок (число
производящих единиц в год)
Коэффициент сноса предприятий, пришедших в упадок, DIDM, содержит
две реальные переменные и тестовый фактор.
DIDM.K = (DIEM.К) (DILM.K) (DIDF) 118,Л
DIDF = 1 118.1,С
DIDM — коэффициент сноса предприятий, пришедших в упадок (безраз-
мерн.)
DIEM — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
предприятия, пришедшие в упадок (безразмерн.)
DILM — земельный коэффициент предприятий, пришедших в упадок
(безразмерн.)
DIDF — фактор сноса предприятий, пришедших в упадок (безразмерн.)
Уравнение 119 и рис. А-59 описывают принятую нами зависимость
скорости сноса предприятий, пришедших в упадок, от характера предпринимательской
деятельности в городе, связанной со спросом на новые предприятия.
Предполагается, что при увеличении объема строительства новых предприятий
4
3
2
0
!
1
г_5
~~Г~
-DIEM
|
1
1
i
^
1
¦¦
1
1
1
г'1
|
ЕМ 0,125
LOG2(EM)-3
0,25
-2
0,5
-1
0
ЕМ
Рис. А-59.
объем сноса предприятий, пришедших в упадок, будет выше. Эта зависимость
предполагает также, что большинство новых предприятий должно быть
построено на участках, освобождающихся от предприятий, эффективная^еятель-
ность которых уже невозможна.
DIEM.К = TABLE (DIEMT; 1.44*L0GN (EM.К), —3,3,1) ИМ
DIEMT = 0,4/0,5/0,7/1/1,6/2,4/4 119.1,Г
DIEM — коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
предприятия, пришедшие в упадок (безразмерн.)
DIEMT — табличное задание коэффициента DIEM
ЕМ — коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн.)
Коэффициент DILM, учитывающий влияние земельного фактора на объем
сноса предприятий, пришедших в упадок, определяется уравнением 120 и рис.
А-60 таким же образом, как аналогичный коэффициент, влияющий на объем
сноса трущоб в уравнении 99. Этот коэффициент отражает естественную
тенденцию к возрастанию объема сноса старых строений по мере того, как
увеличивается доля использованной земли. Когда процент использованной земли
высок, снос становится особенно интенсивным.

Модель—теория городских взаимодействий 201
Действительно, во всех случаях проигрывания модели доля освоенной
земли в городе никогда не достигала 0,95 от территории в целом.
6
4
2
0
>
'Р-
120 1
0,8
0,85
0,9
LFO
0,95
1.0
Рис. А-60.
DILM.К = TABHL (DILMT, LF0.K\ 0,8; 1; 0,05) 120,Л
DILMT= 1/1,2/1,6/2,2/6 120.1,Г
DILM — земельный коэффициент предприятий, пришедших в упадок
(безразмерн.)
DILMT — табличное задание коэффициента DILM
LF0 доля освоенной земли (безразмерн.)
АЛО Сектор налогов
На рис. А-61 показаны использованные в нашей модели соотношения, кото-
рые прогнозируют общую сумму затрат и размер затрат, оказывающие
влияние на социальную мобильность населения и процессы строительства
в городе. Из уравнения 112 вычисляется общая сумма затрат за год, равная
произведению трех переменных: величины оценочной стоимости собственности^
облагаемой налогом, AV, нормального налогообложения, TAN, и отношения
размера затрат в городе к размеру затрат во внешней среде, TR.
ТС.К = (AV.K) (TAN) (TR.K) 121,Л
TAN = 50 121.1,С
ТС — общая сумма затрат (долл. в год)
AV — оценочная стоимость (тыс. долл.)
TAN — нормальное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
TR — отношение зотрат (безразмерн.)
Реальное отношение за^-рат зависит от величины отношения затрат,
признаваемой необходимой; она определяется уравнением 122 и рис. А-62. Здесь
учитывается возможность такой ситуации, когда или невыгодно, или
невозможно взимать полную сумму налогов, необходимую для покрытия всех нужд,
населения. На рис. А-62 реальное отношение затрат растет не так быстро, как
необходимое. Соотношение между этими величинами может быть изменено
в модели так же, как и все другие функциональные соотношения. Оно может
быть использовано для того, чтобы показать влияние большего или меньшего
отношения затрат, необходимого для покрытия нужд города.
TR.K = TABHL (TRT; 1,44*L0GN (TRNP.K), —2,4,1)
TRT = 0,3/0,5/1/1,8/2,8/3,6/4
TR — отношение затрат (безразмерн.)
TRT — табличное задание TR
TRNP — осознанное необходимое отношение затрат (безразмерн.)
122,Л
122.1, Т

202 Приложение А
(TPCR,8,A)—
«Оценочная стоимость
сверхдоходного
жилого фонда
PHAV
Сверхдоходный \
жилой фонд \
(РН^вЛф^ \
\
\
Оценочная стоимость \
доходного жилого \
^фМР,52Л)
" Менеджеры-
профессионалы
LFS
Средняя численность
семьи занятых
UHAV
Оценочная стоимость \
дешевого жилого \
фонда
N$UH, 95, L)
Дешевый
жилой фонд
4&WH, 81, L)
Доходный
жилой фонд
MBAV
Оценочная стоимость
развитых предприятий
(ШИ,26,А<)Г
Соотношение занятые-
неполностью занятые
Рис* А-61. Сектор налогов.

Модель—теория городских взаимодействий 203
Уравнение 123 учитывает время осознания необходимого отношения затрат.
Осознание подразумевает здесь не только полное сознание необходимости
именно такой суммы затрат, но и политическую поддержку и одобрение изби-
TRNP0.25 0,5 1 2 4 8 16
LOG2(TRNP)-2 -1 0 12 3 4
TRNP
Рис. А-62.
рателями необходимости такого именно налогообложения. В уравнении
123 время осознания взято равным 30 годам, причем ожидается, что с каждой
декадой различие между осознаваемой и реальной необходимостью будет
уменьшаться примерно на треть.
TRNP.K = (TRNP.J + (DTITRNPT) (TRN.J — TRNP.J) 123.L
TRNP=TRN 123.1, JV
TRNPT = 30 123.2,С
TRNP — осознанное значение TRN (безразмерн.)
TRNPT — время осознания величины TRN (годы)
TRN — необходимое отношение затрат (безразмерн.)
Величина необходимого отношения затрат TRN задается уравнением 124
путем деления установленного налогообложения TAI на величину нормального
налогообложения TAN.
TRN.K= TAI.KIT AN 124,Л
TRN — необходимое отношение затрат (безразмерн.)
TAI — установленное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
TAN — нормальное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
Величина установленного налогообложения TAI вычисляется из уравнения
125 путем деления величины необходимых затрат на душу населения на
величину оценочной стоимости собственности.
TAI.K= TN.KIAV.K 125,Л
TAI — установленное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
TN — необходимый размер затрат (долл. в год)
А V — общая оценочная стоимость (тыс. долл.)
Уравнение 126 прогнозирует величину необходимых затрат на душу
населения; предполагается, что затраты на одного человека каждой категории
населения города различны. Первый член в указанном уравнении представляет
собой величину затрат на душу населения в категории
менеджеров-профессионалов, умноженную на размер семьи менеджеров и на общее число менеджеров
в городе. Необходимый размер затрат на одного человека из категории менед-

204 Приложение А
жеров берется равным 150 долл. в год, на человека из категории занятых —
200 долл. в год, а на человека из категории неполностью занятых — 300 долл.
в год.
TN.K
(TMP*MPFS*MP.K + TLP*LFS*L.K. + TUP*UFS*U.K.)
(ТСМ.К) 126.Л
150 126.1,С
200 126.2.С
300 126.^,С
- необходимый размер затрат (долл. в год)
- затраты на одного человека из категории
менеджеров-профессионалов (долл. на одного человека в год)
MPFS — размер семьи менеджеров-профессионалов (число человек на
одного работающего)
менеджеры-профессионалы (число мужчин)
затраты на одного человека из категории занятых (долл. на одного
человека в год)
размер семьи занятых (число человек на одного работающего)
занятые (число мужчин)
затраты на одного человека из категории неполностью занятых
(долл. на одного человека в год)
размер семьи неполностью занятых (число человек на одного
работающего)
¦ неполностью занятые (число мужчин)
коэффициент суммарных затрат (безразмерн.)
ТМР -¦
TLP =
TUP ¦
TN
ТМР
MP
TLP
LFS
L
TUP
UFS
U
ТСМ
Уравнение 127 и рис. А-63 определяют фактор, который связывает затраты
с величиной соотношения занятые — неполностью занятые. В левой части
кривой, по мере того как численность занятых снижается по отношению к чис-
2
ТСМ
0
1
1
_
т
Ур
ZN
1?
j
71
I
0,5
1.5
LUR
Рис. А-63.
ленности неполностью занятых, последняя категория населения приобретает
все большее влияние, требуя больших затрат на себя; она платит меньший по
по сравнению с другими налог, в результате чего размер необходимых
общественных затрат в городе растет.
ТСМ.К= TABHL (ТСМТ, LUR,K\ 0; 3; 0,5) 127,Л
ТСМТ = 2/1,6/1,3/1,1/1/0,9/0,8/ 127.1,Г
ТСМ — коэффициент суммарных затрат (безразмерн.)
ТСМТ — табличное задание коэффициента ТСМ
LUR—соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
Уравнение 128 определяет общую оценочную стоимость собственности,,
облагаемой налогом, равную сумме оценочной стоимости жилого фонда и
оценочной стоимости предприятий.
AV.K = (HAV.K + BAV.K) 12M
А К — общая оценочная стоимость собственности, облагаемой налогом
(тыс. долл.)
HAV — оценочная стоимость жилого фонда города (тыс. долл.)
BAV —оценочная стоимость предприятий (тыс. долл.)

Модель—теория городских взаимодействий 205
Общая оценочная стоимость жилого фонда вычисляется уравнением 129.
Каждая жилая единица сверхдоходной категории оценивается в 30 тыс. долл.,
доходного фонда — в 15 тыс. долл. и дешевого фонда — в 5 тыс. долл.
HAV.K= PHAV*PH.K + WHAV*WH.K + UHAV*UH.K 129.Л
PHAV= 30 129.1,С
WHAV = 15 129.2,C
UHAV=b 129.3,C
HAV — общая оценочная стоимость жилого фонда города (тыс. долл.)
PHAV —оценочная стоимость сверхдоходного жилого фонда (тыс. долл.
на одну жилую единицу)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHAV — оценочная стоимость доходного жилого фонда (тыс. долл. на одну
жилую единицу)
WH — доходный жилой фонд (число жилых единиц)
UHAV — оценочная стоимость дешевого жилого фонда (тыс. долл. на одну
жилую единицу)
UН — дешевый жилой фонд (число жилых единиц)
Уравнение 130 подсчитывает общую стоимость предприятий; принято,
что новое предприятие оценивается в 500 тыс. долл., развитое предприятие —
в 300 тыс. долл. и предприятие, пришедшее в упадок — в 100 тыс. доЛл.
BAV.K = NEAV*NE.K + MBAV*MB.K + DIAV*DI.K 130,Л
NEAV =500 130.1, С
MB AV = 300 130.2,C
DIAV = 100 130.3.C
BAV — общая оценочная стоимость предприятий ,(тыс. долл.)
NEAV —оценочная стоимость нового предприятия (тыс. долл. на одну
производящую единицу)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
MBAV — оценочная стоимость развитого предприятия (тыс. долл. на одну
| производящую единицу)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
DIAV —оценочная стоимость предприятия, пришедшего в упадок (тыс.
I долл. на одну производящую единицу)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
А. 11 Сектор обеспечения работой
На рис. А-64 показана взаимосвязь тех переменных системы, которые
необходимы для вычисления соотношений занятости и затем для определения
коэффициента, который отражает зависимость объема строительства в городе от
наличия квалифицированных кадров.
Уравнение 131 дает число рабочих, требующееся для обеспечения
строительных работ в городе, которое равно сумме произведений годовых объемов
строительства в каждой категории жилого фонда и бизнеса на человеко
(рабочие-годы, отнесенные к единичному объекту строительства.
LDCK = PHCD.K*PHCL + WHCD.K*WHCL + NECD.K*NECL 131, Л
+ LCHCD.K*LCHCL
PHCL = 2 131.1,С
WHCL = 1 131.2,С
NECL = 20 131.3,С
LCHCL = 0,6 131.4,С
LDC — желательное число занятых в строительстве (число мужчин)
PHCD — желательный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)
PHCL — занятые в строительстве сверхдоходного жилого фонда (чело-
I] веко-годы на одну жилую единицу)
WHCD — желательный объем строительства доходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
WHCL — занятые в строительстве доходного жилого фонда (человеко-годы
на одну жилую единицу)
NECD — желательный объем строительства новых предприятий (число
производящих единиц в год)

206 Приложение А
>фШР, 148, А)
Программа обеспечен*»
работой неполностью
занятых
Желательный объем строительства
сверхдоходного жилого фонда
^фРИСО, 65, А)
Занятые
на новых
предприятиях
NEL
XfWHCD, 83, А)
Желательный объем
строительства доходного-
жилого фонда
NECL
Занятые на строительстве
новых предприятий
4&DI, f16,LJ
Предприятия,
пришедшие в упадок
\0NECD, 102, А)
Желательный объем
строительства новых
прелпоиятий
MBL
Занятые на развитых
предприятиях
Рис. А-64. Сектор занятости.

Модель—теория городских взаимодействий 207"
NECL — занятые в строительстве новых предприятий [(человеко-годы
на одну производящую единицу)
LCHCD — желательный объем строительства дешевого жилого фонда (число
жилых единиц в год)
LCHCL — занятые в строительстве дешевого жилого фонда (человеко-годы
на одну жилую единицу)
Число занятых, требующихся в сфере предпринимательской деятельности^
вычисляется из уравнения 132 как сумма занятых в каждой категории бизнеса^
LDI.K = NE.K*NEL + MB.K*MBL + DI.K*DIL 132,Л
NEL = 20 132.1,С
MBL = 15 132.2,С
DIL = 10 132.3,С
LDI — желательное число занятых в сфере предпринимательской
деятельности (число мужчин)
NE — новые предприятия (число производящих единиц)
NEL — занятые на новом предприятии (число мужчин на одну
производящую единицу)
MB — развитые предприятия (число производящих единиц)
MBL — занятые на развитом предприятии (число мужчин на одну
производящую единицу)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
DIL — занятые на предприятии, пришедшем в упадок (число мужчин ня
одну производящую единицу)
Уравнение 133 суммирует число занятых в строительстве и прочих
отраслях предпринимательской деятельности, что дает общее число работающих
из категории занятых.
LJ.К = LDC.K + LDI.K 133,Л
LJ — число работающих из категории занятых (число мужчин)
LDC — желательное число занятых в строительстве (число мужчин)
LDI — желательное число занятых в сфере предпринимательской
деятельности (кроме строительства) (число мужчин)
Величина соотношения занятые — работающие из категории занятых^
LJR> определяется из уравнения 134.
LJR.K = L.K/LJ.K 134,Л
LJR — соотношение занятые — работающие из категории [занятых (без-
размерн.)
L — занятые (число мужчин)
LJ — работающие из категории занятых (число мужчин)
Уравнение 135 и рис. А-65 показывают связь между числом работающих
из категории занятых и числом работающих из категории неполностью
занятых. Выявляется, что, когда соотношение LJR = 1, каждому месту работы, где
используется труд занятых, соответствует 0,5 места работы, где используется
труд неполностью занятых. По мере уменьшения LJR по сравнению с исходной
величиной, равной единице, все большее число мест, требующих
квалификации, становится доступным для людей из категории неполностью занятых;
при увеличении LJR число мест работы для неполностью занятых убывает, так
как предполагается, что в условиях безработицы среди квалифицированных
кадров любая работа в первую очередь предоставляется более
квалифицированным.
ULJR.K = TABHL (ULJRT, LR.K; [0; 2; 0,5) 135,Л
ULJRT= 1,15/0,8/0,5/0,25/0,1 135.1,Г
ULJR — соотношение неполностью занятые — работающие из категории
занятых (безразмерн.)
ULJRT — табличное задание соотношения ULJR
LJR — соотношение занятые — работающие из категории занятых
(безразмерн.)
Действительное число работающих из категории неполностью
занятых определяется путем умножения общего числа работающих из категории

08 Приложение А
занятых на соотношение ULJR (уравнение 136). К указанному произведению
прибавляется член UJP, отражающий действие внешней программы
обеспечения работой неполностью занятых.
UJ. К = LJ.K*ULJR.K + UJP.К 13б,Л
UJ — работающие из категории неполностью занятых (число мужчин)
LJ — работающие из категории занятых (число мужчин)
ULJR — соотношение неполностью занятые — работающие из категории
занятых (безразмерн.)
UJP — программа обеспечения работой неполностью занятых
1,5
0,5
0
Vp
JR
13
у
S.1
1
LJR
1,5
0
^
/
^
.R1
138 1
'
~г
I
I
0,5
1
LJR
Рис. Л-65.
Рис. А-66.
Величину соотношения неполностью занятые — число мест работы
(работающие из категории неполностью занятых) можно вычислить из уравнения
137, разделив число неполностью занятых на число доступных им мест работы.
UR.K= UK/UJ.K 137,Л
UJR — соотношение неполностью занятые"— работающие из категории
неполностью занятых (безразмерн.)
U — неполностью занятые (число мужчин)
UJ — работающие из категории неполностью занятых (число мужчин)
Уравнение 138 и рис. А-66 выражают зависимость жилого и всех прочих
видов городского строительства от наличия рабочей силы. Когда соотношение
'занятые — работающие из категории занятых составляет 1,90% от
желательного, осуществление строительства возможно. По мере уменьшения этого
соотношения рабочая сила распределяется между строительными работами и
другими сферами предпринимательской деятельности, причем доля строительных
рабочих уменьшается. Верхний конец кривой отражает тенденцию к
увеличению объема строительства сверх нормального при избытке рабочей силы в городе.
LCR.K = TABHL (LCRT, LR.K\ 0; '2; 0,5) 138,Л
LCRT = 0/0,5/0,9/1,1/1,15 ' 138.1,Г
ILCR — отношение занятых в строительстве к общему числу [занятых
(безразмерн.)
LCRT — табличное задание LCR
LJR — соотношение занятые — работающие из категории занятых
(безразмерн.)
Уравнение 139 вводит величину времени осознания. Это время, которое
необходимо затратить, чтобы осознать наличие квалифицированной рабочей
силы на рынке труда как фактор при планировании строительства новых
объектов. Это уравнение уровня необходимо также с математической точки зрения
для того, чтобы избежать замкнутой цепи последовательных вспомогательных
уравнений, начинающейся от уравнения 134 до 106, 103, 102, вновь к 131 и 133

Модель—теория городских взаимодействий 209
и возвращающейся опять к 134. Такая цепь была бы недопустимой формой
описания модели.
LRP.K = LRP.J + (DTILRPT) (LR.J — LRP.J) 139.L
LRP = 1 139.1, N
LRPT = 5 139.2,С
LRP — осознанное соотношение занятые — работающие из категории
занятых (безразмерн.)
LRPT — время осознания соотношения LRP (годы)
LJR — соотношение занятые — работающие из категории занятых
(безразмерн.)
А. 12 Программы возрождения города
Следующие ниже уравнения, которые показаны также на рис. А-67,
описывают влияния, накладываемые на систему города извне; эти уравнения
позволяют проанализировать, проэкспериментировать на модели влияния различных
усилий, накладываемых на систему извне с целью улучшения ситуации в городе.
Уравнение 140 описывает программу профессионального обучения
неполностью занятых. Показатель ?/77?, если его значение отлично от нормального,
равного 0, дает долю неполностью занятых, которые ежегодно переходят в
категорию занятых. Функция CLIP позволяет усиливать эффективность этой
программы в любой момент времени при проигрывании модели. Значение этой
функции остается = 0 до тех пор, пока TIME (время) не достигает значения,
соответствующего моменту SWT1. После этого коэффициент становится
равным 1 благодаря первым двум членам уравнения.
UTP.K= UTR*U.K*CLIP @,1, SWTlt TIME,К) 140,Л
UTR = 0 140.1,С
SWT1 = 0 140.2,С
UTP — программа профессионального обучения неполностью занятых
(число мужчин в год)
UTR — показатель профессионального обучения неполностью занятых
(доля в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
SWT1 — время переключения 1 (годы)
Программа профессионального обучения занятых описывается
уравнением 141, имеющим точно такую же форму записи, как и предыдущее уравнение.
LTPG.K= LTR*LK*CLIP @,1, SWT2, TIME.К) 141,Л
LTR = 0 141.1,С
SWT2 = 0 141.2,С
LTPG — программа профессионального обучения занятых (число мужчин
в год)
LTR — показатель профессионального обучения занятых (доля в год)
L — занятые (число мужчин)
SWT2 — время переключения 2 (годы)
РНСР.К= PHCR*PH.K*PHLM.K*CLIP @,1, SWT3, TIME.К) 142,Л
PHCR = 0 142.1,С
SWT3 = 0 142.2,С
РНСР — программа строительства сверхдоходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
PHCR — показатель строительства сверхдоходного жилого фонда (доля
в год)
РН — сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
PHLM — земельный коэффициент сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
SWT3 — время переключения 3 (годы)
Уравнение 142 описывает действие программы строительства
сверхдоходного жилого фонда. По этой программе каждый год в городе должна строиться
такая доля новых зданий от существующего жилого фонда, которая, будучи
умноженной на величину земельного коэффициента PHLM (из уравнения 68),
не могла бы превысить площадь занятых земель. CLIP — функция и здесь
14-01188

210 Приложение А
^ —*-(UTL,17, R)
<tTM,32,RH -v.
(U, 16, 1ф—
Неполностью
занятые
UTR
Темп профессионального
обучения неполностью
занятых
(PH,78,L<LV-..
Сверхдоходный
жилой фонд
(PHLM,68, АО}--
Земельный
коэффициент
сверхдоходного
жилого фонда
(I>L,29,L)
Занятые
LTR
Темп обучения
занятых
^--ф HUT, 70, А)
"" Общее число
жилых единиц
---C>WHLM,86,A)
Земельный
коэффициент
доходного
жилого
фонда
WHCR
Темп строительства
доходного жилого фонда
^Ф PUT, 71, А)
Общее число
производящих
единиц
"Ф ELM, 105, А)'
Земельный
ноэффициент
новых
предприятий
NECR
Темп строительства
новых предприятий
UJPC
Коэффициент программы
обеспечения работой
неполностью занятых
SWT9
Время
переключения 9
SWT10
Время
переключения 10
TPCS
Субсидирование
затратна душу
населения
^(&WHLM,86,A)
Земельный
коэффициент
дешевого
жилого фонда
\*- Фи, 16, L)
Неполностью
занятые
LCHPC
Коэффициент программы
строительства дешевого
жилого фонда
Рис. А-67. Программы развития.

Модель—теория городских взаимодействий 211
используется для указания момента времени, при котором программа стано*
вится эффективной.
WHCP.K= WHCR*HUT.K*WHLM.K*CLIP @,1, SWT4, TIME.tf) 143,Л
WHCR = 0 143.1,С
SWT4 = 0 143.2,С
WHCP — программа строительства доходного жилого фонда (число жилых
единиц)
WHCR — показатель строительства доходного жилого фонда (доля в год)
HUT — общее количество жилых единиц (число жилых единиц)
WHLM — земельный коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безраз-
мерн.)
SWT4 — время переключения 4 (годы)
Уравнение 144 описывает программу сноса трущоб, по которой ежегодно
изымается определенная доля такого жилья из общего объема дешевого жилого
фонда. Эта доля определяется коэффициентом SHDR. Символ SWT5
определяет время, когда коэффициент изменяется от 0 до нового значения.
SHDP.K = SHDR*UH.K*CLIP @,1, SWT5, TlME.tf) 144,Л
SHDR = 0 144.1,С
SWT5 = 0 144.2,С
SHDP — программа сноса трущоб (число жилых единиц в год)
SHDR — показатель сноса трущоб (доля в год)
UH — дешевый (убыточный) жилой фонд (число жилых единиц)
SWT5 — время переключения 5 (годы)
Уравнение 145 позволяет прогнозировать усиление объема строительства
новых предприятий. Оно введено для выяснения, что дало бы городу
осуществление программы строительства этих предприятий. Здесь не делается
никаких предположений о способах создания новых предприятий, за исключением
того (см. уравнение 102 и уравнение 131), что имеет место нормальная
взаимосвязь объема строительства с наличием рабочей силы. Коэффициент NECR
определяет строительство новых предприятий как долю в год от общего числа
предприятий в городе. Реальный объем строительства, осуществляемого по этой
программе, модулируется коэффициентом ELM, препятствующим слишком
тесной застройке территории города.
NECP.K = NECR*PUT.K*ELM.K*CLIP @,1, SWT6, TIME.AT) 145,/
NECR = 0 145.1.C
SWT6 = 0 145.2,С
NECP — программа строительства новых предприятий (доля в год)
NECR — показатель строительства новых предприятий (доля в год)
PUT — общее число производящих единиц (число производящих единиц)
ELM — земельный коэффициент предпринимательской деятельности (без-
размерн.)
SWT6 — время переключения 6 (годы)
Уравнение 146 описывает программу сноса предприятий, пришедших
в упадок, точно таким же способом, как уравнение 144.
DJDP.K = DIDR*DI.K*CLIP @,1, SWT7, TIME./C) 146,Л
DIDR = 0 146.1,С
SWT7 = 0 146.2.С
DIDP — программа сноса предприятий, пришедших в упадок (число
производящих единиц в год)
DIDR — показатель сноса предприятий, пришедших в упадок (доля в год)
DI — предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
SWT7 — время переключения 7 (годы)
Уравнение 147 описывает программу предоставления городу субсидий.
Она вводится в систему уравнением 8 и влияет на величину притягательности
города и образовательный ценз населения, который в свою очередь определяет
социальную мобильность неполностью занятых и занятых. Эта программа
14*

212 Приложение Л
не оказывает прямого действия на снижение необходимого размера затрат или
величины налогообложения в городе.
TPCSP.K = TPCS*CLIP @,1, SWT8, TIME.К) 147,Л
TPCS = 0 147.1, С
SWT8 = 0 147.2,С
TPCSP — программа субсидирования в расчете на душу населения (долл.
на одного человека в год)
TPCS — субсидия на душу населения (долл. на одного человека в год)
~SWT8 — время переключения 8 (годы)
Программа обеспечения работой неполностью занятых может быть введена
в модель уравнением 148, которое задает число мест работы для определенной
доли неполностью занятых.
Уравнения 149 и 150 описывают программу строительства дешевого жилого
фонда, по которой осуществляется строительство домов непосредственно для
неполностью занятых, то есть описывают поток жилых единиц, входящий прямо
в низшую (убыточную) категорию жилого фонда, минуя предыдущие. В
уравнение 150 входит переменная, характеризующая долю неполностью занятых,
которые ежегодно получают жилье по этой программе. Этим членом уравнения
является коэффициент, учитывающий влияние земельного фактора на объем
строительства дешевого жилья. Уравнение 149 модулирует величину,
найденную из уравнения 150, учитывающую наличие рабочей силы на рынке труда
в городе.
UJP.K= UJPC*U.K*CLIP @,1, SWT9, TIME.К) 148,Л
UJPC=0 148.1,С
SWT9 = 0 148.2,С
UJP — программа обеспечения работой неполностью занятых (число
мужчин)
U J PC — коэффициент программы обеспечения работой неполностью
занятых (безразмерн.)
U — неполностью занятые (число мужчин)
SWT9 — время переключения 9 (годы)
LCHP.KL = (LCHCD.K) (LCR.K) 149,/?
LCHP — программа строительства дешевого жилого фонда (число жилых
единиц в год)
LCHCD — желательный объем строительства дешевого жилого фонда (число
жилых единиц в год)
LCR — отношение занятых в строительстве к общему числу занятых
(безразмерн.)
LCHCD.K = LCHPC*U.K*WHLM.K*CLIP @,1, SWT10, TIME.К) 150,Л
LCHPC=0 150.1,С
SWT10 = 0 150.2,С
LCHCD — желательный объем строительства дешевого жилого фонда (число
жилых единиц в год)
LCHPC — коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда
(число жилых единиц на одного человека в год)
U — неполностью занятые (число мужчин)
WHLM — земельный коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
SWT10 — время переключения 10 (годы)
А. 13 Инструкции контроля имитации
Следующие ниже две константы точно задают интервал времени между
последующими вычислениями системы уравнений и периодом времени,
который охватывается при проигрывании модели.
DT= 1 151,С
LENGTH = 250 151.1,С
Следующая инструкция контролирует интервал времени между
последующими входами на вычерченных графиках. Величина этого интервала
может изменяться от значения PLTMIN до значения PLTMAX, причем измене-

Модель—теория городских взаимодействий 213
ние происходит в момент времени PLTCT. Эти значения в модели задают период
вычерчивания, равный 5 годам на всем протяжении в ходе одного
проигрывания модели. Если PLTMIN = 0, вычерчивание кривой не происходит до тех
пор, пока команда не поменяется на PLTMAX. Эти команды используются,
например, на рис. 3-2. Если обе команды = 0, вычерчивание не происходит.
PLTRER.K= CLIP (PLTMIN, PLTMAX, PLTCT, TIME.К) 152,Л
PLTMIN = 5 152.1,С
PLTMAX = 5 152.2,С
PLTCT = 500 152.3,С
PLTPER — период вычерчивания графиков (годы)
PLTMIN — минимальный период вычерчивания (годы)
PLTMAX — максимальный период вычерчивания (годы)
PLTCT — время перемены (смены) периода вычерчивания графиков
(годы)
Точно таким же образом следующие ниже команды употребляются для
определения минимального интервала между результатами вычислений,
напечатанными в форме таблиц выходным устройством ЭВМ, максимального
интервала, времени смены интервала и прекращения печатания при равенстве нулю
обоих интервалов.
PRTPER.K = CLIP(PRTMIN, PRTMAX, PRTCT, TIME.К) 153,Л
PRTMIN = 50 153.1,С
PRTMAX = 100 153.2,С
PRTCT = 160 153.3,С
PRTPER — период печатания табличных данных (годы)
PRTMIN — минимальный период печатания табличных данных (годы)
PRTMAX — максимальный период печатания табличных данных (годы)
PRTCT — время перемены (изменения) периода печатания табличных
данных (годы)
Уравнение 154 не является активным уравнением системы. Это
дополнительное уравнение «S», используемое только для определения проигрывания
значений, которые не должны быть напечатаны или нанесены на график.
UTLN.K = UTL.JK — LTU.JK 154,5
UTLN — абсолютный переход неполностью занятых в категорию занятых
(число мужчин в год)
UTL — переход неполностью занятых в категорию занятых (число
мужчин в год)
LTU — переход занятых в категорию неполностью занятых (число
мужчин в год)
Кроме перечисленных выше уравнений и контрольных команд, полная
модель содержит также инструкции для тех переменных, которые следует
напечатать или нанести на график в соответствии с уравнениями 154.3—156.5,
приведенными в Приложении Е в конце системы уравнений.
А. 14 Модель равновесия
В большинстве случаев результаты вычисления уравнений имитационной
модели охватывают 50-летний период развития урбанизированной территории,
следующий после достижения системой условий равновесия, к которым она
приходит к концу жизненного цикла, показанного на рис. 3-1. Модель
равновесия идентична модели роста системы, описанной в этом Приложении, за
исключением переменных, которые характеризуют начальные условия. Ниже

214 Приложение А
идут номера уравнений и измененные значения переменных, которые следует
использовать, чтобы получить условия равновесия системы как начальную
точку ситуации; они показывают нам, как будет меняться урбанизированная
территория при изменении административных программ управления или
условий.
2.1 АММР
16.1 U
20.1 UTLP
22.1 UMMP
29.1 L
33.1. LMMP
42.1 LAMP
52.1 MP
54.1 MAMP
139.1 LRP = 0,973
0,449
377 310
16 847
0,802
392 550
0,464
0,625
71 130
0.307
77.3 PHGRI
78.1 PH
81.1 WH
92.3 WHGRI
95.1 UH
100.1 NE
110.3 NEGRI
113.1 MB
116.1 DI
= 0
= 110 940
= 335 650
= 0
= 310 080
= 4866
= 0
= 7806
= 16 474

Приложение Б
Разное
Это приложение содержит результаты нескольких проигрываний модели
и ряд замечаний по поводу систем, которые будут интересны некоторым
читателям и которые не вошли в первые главы книги.
Б.1 Социальные силы
Модель города, предложенная в этой книге, состоит из настолько
обобщенных уровней, что многие процессы жизнедеятельности города оказались
генерализованы в совокупной системе параметров. Но это не означает, что такая
модель непригодна для исследования узких, специальных, вопросов. Очень
часто тщательный анализ деталей, составляющих модель, приводит нас к
выбору тех же самых параметров и при построении модели, предназначенной для
исследования конкретных процессов. Примером может служить изучение
вопроса о том, как реальные социальные силы в городе влияют на величину
налогообложения и размер общественных затрат.
В Приложении А (раздел АЛО) в параметрах модели города дважды
учитывается это влияние. Таблица TRT, уравнение 122.1 (см. рис. А-62), связывает
необходимое отношение затрат с реальной их величиной. Предполагается,
что при отношении 1 : 1 реальные затраты равны необходимому отношению
затрат. Но с ростом необходимого отношения затрат величина реальных
затрат снижается, становится меньше необходимой для покрытия расходов
величины; этим в модели отражена нежелательность и несостоятельность
повышения налогов для покрытия необходимых затрат в городе. Так
(рис. А-62), если необходимый размер затрат в городе по отношению к
таковым во внешней среде увеличивается в 4 раза, отношение реально взимаемых
налогов в городе к таковым во внешней среде составляет только 2,8.
Рис. А-63 иллюстрирует другое соотношение, характеризующее
социальный аспект проблемы налогообложения. Уравнение 126 учитывает влияние
категории неполностью занятых, которое отражено в зависимости
необходимого размера затрат от коэффициента налоговых сборов. По мере уменьшения
соотношения занятые — неполностью занятые, категория неполностью занятых
начинает все более и более преобладать в городе. Рис. А-63 показывает, что
по мере роста доли неполностью занятых в населении города увеличивается
и необходимое отношение затрат, превышая нормальное значение. Такое
увеличение связано с пожеланиями избирателей из указанной категории
населения, которая требует больших общественных затрат, внося в то же время
непропорционально малый вклад в общую сумму налоговых сборов.

216 Приложение Б
Рис. Б-1 и Б-2 представляют собой модификацию вышеназванных
рисунков, что позволяет получить новую имитационную модель. С этой целью в
уравнения Приложения А и Приложения Е были внесены следующие изменения:
TRT = 0,3/0,5/1/2/4/8/16 122.1,7
ТСМТ = 3,8/2,8/2/1,4/1/0,9/0,8 127.1,7
На рис. Б-1 TR = TRNP, даже при больших значениях размера затрат.
На рис. Б-2 видно, как увеличивается влияние категории неполностью
4
3
2
0
^
\
1
_|
'р
RT
122
1
Pv
с
э ~
/
3 \
/4
i
/
(
А
t
/
/
1
J
-f-
(
)
t
'
Пе
pel
^начальная
кр
чва
я
|
-
TRNP0.25 0,5
LOG2(TRNP)-2 -1
2 4
1 2
TRNP
16
4
Рис. Б-1.
4
21
0
ч
ч
-U
к
 t
—
-
-
\
1
-
1
Первона
¦фк
ч
ча/
ва;
>
S
ЬНс
i
v
N
1Я
-
ч
—
\
N
ч,
*ис
V
гБ
>,
4
-з-
S
**
¦v
¦**
i»,
-т<
'р-
т
0,5
1,5
LUR
Рис. Б-2.
2,5
занятых, которые постепенно становятся большинством среди населения,
имеющего право голоса.
Результаты этих двух изменений первоначальной модели показаны на
рисунке Б-3 (а, б, в). Рис. Б-3, а говорит нам, что все показатели
предпринимательской деятельности в городе снижаются по мере того, как увеличивающийся
размер налогового обложения снижает объем строительства новых объектов и
число мест работы. Рис. Б-3 показывает увеличение размера затрат, рост соотно-

Разное 217
Символ
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
U
MHR
LHR
UHR
MJR
UR
UJR
TRN
UTLN
Время
-5
4 900
7 800
16 500
110 900
335 600
310 100
71 100
392 600
377 300
1,07
1,17
0,81
1,38
0,97
1,81
2,25
5 500
(годы)
50
626
930
18 450
39 600
206 000
269 500
29 400
213 900
285 800
1,23
1,04
0,71
1,29
0,92
2,25
5,75
6 300
Изменение,
%
-87
-88
+ 12
-64
-38
-13
-59
-45
-24
+ 15
-11
-12
-7
-5
+24
+ 156
+ 15
Таблица Б-1
Изменение переменных системы при усилении влияния категории
неполностью занятых, выражающемся в росте затрат
Переменная
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы — жилой фонд
11. Соотношение занятые — жилой
фонд
12. Соотношение неполностью
занятые— жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы— число мест работы
14. Соотношение занятые—число мест
работы
15. Соотношение неполностью
занятые—число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
шения неполностью занятые — число мест работы и уменьшение дол и освоенной
земли в городе от значения, равного 0,82, до значения 0,56, что говорит осокра-
щении на 32% застроенной площади города.
В табл. Б-1 показаны изменения основных переменных системы при
допущении о том, что все большее влияние на политику налогооблажения в городе
оказывают неполностью занятые. Здесь мы видим увеличение числа
предприятий, пришедших в упадок (+12); это относится к 30-летнему периоду
возрастания соответствующей кривой, после которого начинается спад. Необходимый
размер затрат увеличивается на 156% за 50-летний интервал времени.
Соотношение неполностью занятые — число мест работы становится более
неблагоприятным; увеличиваясь на 24%. Численность неполностью занятых
в городе снижается, но только наполовину по сравнению с уменьшением
численности других групп населения. Увеличение размера затрат никогда не
обгоняет сокращение собственности, облагаемой налогом, и сокращение
строительства, за которым следует уменьшение числа мест работы в городе.
Краткосрочное стремление людей из категории неполностью занятых улучшить свое
положение путем увеличения размера затрат равносильно самоубийству,
что проявляется через 50 лет, как в этом примере.
Б.2 Затраты на пособия для малоимущих
Как будет реагировать город на получаемое извне пособие, установленное
для тех людей, чей годовой доход является отрицательным, то есть ниже
произвольно принятого минимума? Эта форма затрат предполагает, что с ее
введением взамен существующих форм социального обеспечения миграция в город
малообеспеченных групп населения снизится.
Реальное влияние отрицательного годового дохода у части населения на
ситуацию в городе зависит от того или иного сочетания компонентов притягатель-

if
0.0.0. ас о. о-о-э эшиш
=Н ? Ii? ? 5551??S????!5? §Wi§§§§i§S§§95§§S!&5
«ЁЁЁЁ ЕЁ Ё*?й?К?ЬЬ?»
5® tefettt Ettt
см ем см см см см см см
i^jc^c^c^CMCM^»iiiaMcTcMesicMl|cM<McMCMCMCMcMCM
CM CM CM CM CM CM CM CM CM <M
-J-J-J «J-J-J-J J
^UHR !
Годы
F)

~J й oo ooo
О at о oo ooo
<xo T T
_J_i -J _J J О - »
QQOQQ ГЭООООООООО
э о о
XX OOO
. xxxx ooo
' xxx x;
\
f
*; Зг»хихг:^ ^xr x о x x xx
.х=зхэх<-<<х<<<<<<<^<
<<< "чс-ч: ч
3!33D3 =3 '
* ass»* at
>§ooo x -f
3 Э=Э => =>=>=>
'xxxxxxxxrxxxxxxxxxxxxxx^c
.............. . OOOOOO
' S К Годы й ?
(a)
P&c. ?-<?. Усиление политического влияния неполностью занятых, выраженное в
увеличении размера затрат.
ности города и окружающей среды. Следовательно, предстоит выяснить, какие
именно города сделаются более притягательными из-за денежной помощи,
оказываемой части людей из категории неполностью занятых? Можно ожидать, что
сильно возрастет притягательность тех городов, которые отличаются наименее
благоприятными экономическими возможностями. Рассмотрим два
контрастирующих города, находящихся в равновесии друг с другом и, следовательно,
имеющих одинаковый набор компонентов притягательности. Город А
благоприятен с точки зрения числа мест работы и экономических возможностей, но
неблагоприятен в отношении жилищных условий и из-за наличия расовых
и этнических предрассудков. Город Б имеет благоприятный жилищный и
этнический факторы притягательности, но очень неблагоприятен с точки зрения
наличия в нем работы и экономических условий. Если бы оба города имели
внешний источник дохода, то притягательность города Б для наименее
обеспеченных слоев населения была бы выше, чем города А.
Стагнирующий город эквивалентен городу Б. Его основная
непривлекательная черта, которая уравнивает его притягательность с другими городами,
это недостаток дохода у населения. С большинства других точек зрения он
относительно притягателен. Пособие малоимущим может, следовательно, вызвать
изменение его коэффициента соотношения неполностью занятые—число мест
работы (как показано на рис. Б4). Новая (пунктирная) кривая — табличная
функция UJMT— говорит о том, что нехватка мест работы в этом случае уже
не столь важна; здесь есть другой источник дохода. В правой части рисунка
новый коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест работы,
UJM, падает не так быстро: эта область кривой соответствует такой ситуации,
когда численность неполностью занятого населения города начинает
превышать возможное число мест работы.

220 Приложение Б
Таблица к рис. Б-$
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
тысячи
—5. 16336. 7.806 377.31 1 .452
16.474 .465 17.283 2 .449
.464 4.849 17.275 3 1.190
.000 71.13 310.08 4 .939
392.55 4.866 208.35 5 .866
7.360 .462 .00 6 1.060
.000 .000 16.847 7 1.190
13.201 5729.4 5.497 8 1.000
24.38 110.94 .000 9 .935
379.15 3.142 210.06 10 .655
403.53 .000 335.65 11 .768
3.643 3.155 5.885 12 1.556
11.349 9.054 .000 13 .805
.655 .000 9.075 14 .830
10. 14527. 6.803 407.51 1 .414
18.533 .545 18.476 2 .482
.351 5.785 20.717 3 1.602
.000 61.77 327.50 4 .632
359.29 2.853 178.10 5 .632
5.967 .210 .00 6 1.000
.000 .000 16.849 7 1.602
15.754 5724.7 5.933 8 .647
13.32 93.03 .000 9 .991
344.43 1.845 183.80 10 .714
357.75 .00 318.53 И .395
3.706 4.038 4.115 12 1.602
10.995 8.783 .000 13 .538
.481 .000 10.357 14 .872
50. 8065. .931 285.82 1 .675
18.452 .055 11.503 2 .460
.494 2.903 8.951 3 1.180
.000 29.35 269.51 4 .892
213.93 .626 127.11 5 .892
3.112 .216 .00 6 1.000
.000 .000 12.294 7 1.180
8.213 3716.9 6.954 8 1.100
21.23 39.65 .000 9 .893
211.02 4.442 130.83 10 1.345
232.24 .000 206.03 11 .779
3.385 .339 4.563 12 1.443
5.743 8.549 .000 13 .409
.147 .000 4.567 14 .962
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LE0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMR
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
единицы
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
.805
.802
1.811
1.542
1.000-
1.000
.000
.625.
.66S
1.352
.854
.808.
.990
.467
.554
.719
.753
.902
2.192
1.445
.795
1.128
.031
.535
.516
1.004
.995
.641
.882
.893
.265
.221
.260
1.300
.719
4.683
1.107
1.244
.172
1.418
.298
— .044
2.181
1.854
.647
.894
-.013
.732
.733
1.447
1.300
.719
1.341
1.341
1.000
2.189
1.863
3.672
4.387
.902
2.542
1.445
.451
1.477
.000
.830
.142
.042
.921
.917
2.288
1.410
.868
.970
— .004
.732
.478
1.626
.719
.765.
o>
UJ^
1.252
.528
.485
.627
.699
.837
1.920
1.549
.555
1.038
.027
.812
.791
.921
1.158
.574
.748
.766
.371
.212
.167
1.187
.627
4.945
1.234
1.149
.137
1.286
.457
.012
2.789
2.870
1.100
1.030
.004
1.845
4.461
.285
1.187
.627
1.586
1.586
1.000
2.402
2.243
5.169
5.747
.902
1.566
1.549
.458
1.786
.000
.707
.150
.042
1.030
.940
2.249
1.123
1.025
.915
-.011
1.845
.882
1.108
.627
.72S
, °>
ц^

Разное 221
Изменения, показанные на рис. Б-4, были введены в систему в момент
времени 7 = 0 — рис. Б-5. Рис. Б-5,а показывает увеличение численности
неполностью занятых и жилого фонда для этой категории населения, в то время
как другие переменные уровня уменьшаются. Основные изменения на
рис. Б-6, б связаны с ростом соотношения неполностью занятые — число
мест работы и необходимого размера затрат (налогов). Доля освоенной земли
в
1
О
п
ер
1
1
юн
к|.
ачг
ив
ль
в1Я
,%|
tar
-N
кч
>
-
ч
Л
ч
.<
ч
s
, .
<«
эис Б
^,
^
-6
kk
~т~
1
'р
mi
10
]
™
—^
0,5
1,5
UJR
Рис. Б-4.
Изменения, вызванные снижением чувствительности
неполностью занятых к недостатку мест работы
Таблица Б-2
Переменная
Символ
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
Время (годы)
-5 50
4 900 3 200
7 800 5 500
16 500 16 700
110 900 90 700
335 600 281 900
310 100 341 100
71100 55 700
392 600 309 200
377 300 453 800
1,07 1,02
1,17 1,10
0,81 0,89
1,38 1,37
0,97 0,92
1,81 2,49
2,25 3,30
5 500 4 050
Изменение
%
-35
-30
+1
-18
-16
+ 10
-22
-21
+20
-5
-6
+ 10
-1
-5
+38
+47
-26
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые — жилой
Фонд
J2. Соотношение неполностью
занятые—жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы—число мест работы
14. Соотношение занятые—число мест
работы
15. Соотношение неполностью
занятые— число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
постепенно уменьшается от 0,82 до 0,76. На рис. Б-5, в мы видим, как приток
неполностью занятых в город сначала увеличивается — в этот период отток
их из города сначала уменьшается, а затем увеличивается. Через 10 лет отток
неполностью занятых из города превышает приток в него этой категории
населения.

222 Приложение Б
**
OOOIl
oo<v T
I ШМТ = 2/2/2Д9/1.7/1.3/1/.8/в/5/4/3/3
• • • I
I
I | I DQQQaaQDCDQQnQaDODQDQQQPD
JQDQaQQQQQQQQQQOnPPQaDQ ГЧ*.ШМ I
I
DDOD
I
Годы
(а)
5 -
CVjCVjCVjCVjCViCVJCU^I CUCMCVJCU ?J ?J?J?^f^™?J
эээээээЗээээ эээээээ

Рис, Б~5. Снижение чувствительности неполностью занятых к недостатку мест работы.
Табл. Б-2 показывает, что число новых и развитых предприятий,
сверхдоходный и доходный жилые фонды, а также численность категории менеджеров-
профессионалов и занятых значительно сократились. Дешевый жилой фонд,
численность неполностью занятых, соотношение неполностью занятые —
жилой фонд, соотношение неполностью занятые — число мест работы и
необходимый размер затрат (налогов) возросли. Город становится менее
эффективным социально-экономическим преобразователем для повышения
экономического уровня неполностью занятых, на что указывает уменьшение темпа
UTLN на 26%.
Б.З Чувствительность параметров
В первых главах книги говорилось о том, что сложные системы
удивительно нечувствительны к изменению параметров (постоянных и табличных
функций, которые описывают внутрисистемные соотношения). Однако их
чувствительность к параметрам различается в количественном и качественном
отношениях. К некоторым параметрам система может быть нечувствительна как
по степени, так и по виду чувствительности. К другим она проявляет лишь
чувствительность определенного вида.
Рассматривая вопрос о чувствительности системы к изменению параметров,,
мы должны различать три ситуации:
1. Воздействует ли параметр на рост, стабильность или условия равновесия:
системы?
2. Может ли параметр быть управляемым?
3. Влияет ли изменение параметра на выбор или использование других:
параметров или структурных модификаций, которые мы намереваемся
использовать для улучшения системы?

224 Приложение Б
Таблица к рис. Б-5
ПМЕ AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
-5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 16185.
16.530
.460
.000
384.41
7.011
.000
13.951
22.06
376.48
398.54
3.508
10.987
.646
SO. 13591.
16.721
.435
.000
309.22
5.458
.000
10.559
20.04
314.29
334.33
2.818
8.348
.494
MB
MBD
MD
MR
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
. 3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.771
.480
4.877
70.49
4.731
.426
.000
6437.2
109.63
2.898
.000
3.263
7.409
.000
5.515
.337
3.811
55.68
3.218
.339
.000
5763.7
90.72
2.546
.000
2.511
8.367
.000
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
LM
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
472.29
23.622
22.009
324.14
207.75
.00
15.898
5.018
.000
214.20
328.42
4.909
.000
9.742
453.75
17.119
20.789
341.12
182.23
.00
12.419
4.046
.000
189.08
281.88
4.950
.000
7 396
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM :
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.445
.551
1.236
.928
.858
1.081
1.236
.981
.927
.639
.720
1.559
.795
.830
.451
.449
1.221
.867
.867
1.000
1.221
.987
.826
.806
.735
1.545
.725
.903
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.113
.568
.608
.848
.726
.872
1.815
1.011
.820
1.170
.029
.437
.456
.965
1.240
.612
.588
.812
.673
.840
1.707
1.075
.765
1.097
.027
.481
.456
.925
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.071
.607
.814
.928
.294
.301
.305
1.300
.848
3.459
1.072
1.267
.183
1.382
1.150
.541
.681
.977
.304
.305
.296
1.265
.812
3.422
1.023
1.260
.180
1.371
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.341
— .002
1.022
1.574
.981
.992
— .001
.599
1.011
.992
1.300
.848
1.057
1.143
.355
— .002
1.149
1.183
.987
.980
— .003
.948
1.114
.922
1.265
.812
1.226
1.226
SHLM
тем
TRCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.081
1.412
1.019
2.026
2.874
.822
2.330
1.011
.454
1.080
.000
.971
.491
.035
1.000
1.491
1.124
2.384
3.296
.738
2.291
1.075
.417
1.317
.000
.887
.404
.028
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHDM
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.657
.742
2.273
1.546
.993
.986
— .002
.599
.572
1.483
.848
.744
, ^
Ы*о
.668
.657
2.490
1.310
.995
.986
— .002
.948
.697
1.312
.812
.704
, о
bjvo

Разное 225
С точки зрения первого пункта многие параметры оказывают небольшое
влияние на все аспекты системы.
Во втором пункте нас главным образом интересует тот подкласс
параметров, которые оказывают влияние на условия в системе и которые могут быть
изменены или управляемы. Мы обычно ищем пути изменения нежелательных
характеристик системы. Очень часто наиболее значительные изменения
происходят в результате изменений в структуре системы, что же касается значений
параметров, то здесь мы ищем такие, к которым система оказывается
чувствительной, то есть относящиеся к первому пункту, но сосредоточиваем внимание
на таких/которые могут быть управляемы, то есть относятся ко второму пункту.
Параметры, к изменению которых система чувствительна, но которые не могут
быть управляемыми и часто даже измеренными, не представляют для нас
интереса.
Для того чтобы отнести параметры к третьему пункту, мы должны
посмотреть, влияют ли они на обоснованность предложенной программы изменений.
Если какая-то программа изменений всегда приводит к улучшению, независимо
от реакции параметров чувствительности, то принципы (содержание)
программы оказываются независимыми от параметров системы. Параметр
чувствительности может воздействовать на абсолютную желательность окончательной
системы, но не на относительную желательность новой интерпретации
прежних административных программ. Другими словами, перед лицом параметров
системы, которые чувствительны, неуправляемы и даже неизмеряемы, мы
можем быть уверены, что новые программы лучше, чем старые. Несколько
примеров этому даны ниже. Один из них показывает, что, несмотря на убыточные
последствия введения нового коэффициента занятости на рис. Б-4,
иллюстрируемые рис. Б-5 и табл. Б-2, система все еще остается в том же состоянии,
которое может быть заметно улучшено введением той же самой программы
изменений, предполагающей снос трущоб и привлечения предпринимательской
деятельности (рассмотрена на рис. 5-7).
Обратимся теперь к примерам различных типов чувствительности.
Параметры, к которым система нечувствительна. Рис. Б-6 иллюстрирует
нечувствительность системы ко многим значениям выбранных параметров.
На этом рисунке показано развитие урбанизированной территории с момента
достижения системой равновесных условий стагнации, как и на рисунках
первых глав книги. В момент времени Т = 0 значение нормального
устаревания доходного жилого фонда WH0N изменилось от 0,02 до 0,04 в уравнении
93.1. Это означает, что нормальное время пребывания зданий в категории
доходного жилого фонда было изменено от значения, равного 50 годам, на
значение, равное 25 годам. Рис. Б-6 показывает довольно незначительную реакцию
системы в ответ на такое изменение значения параметра WH0H. На рис. Б-6,
а доходный жилой фонд для рабочих уменьшился на 20%, на рис. Б-7, б
соотношение занятые — жилой фонд уменьшилось на 12% и на рис. Б-6, в объем
строительства доходного жилого фонда увеличился на 29%. По всем другим
показателям изменения в системе очень малы.
Программа, на которую не влияет изменение параметров. Ниже
приводится пример отсутствия влияния параметра чувствительности (пункт 1) на
содержание программ, предпринимаемых с целью улучшить поведение системы.
Рассмотрим программы возрождения города, показанные ранее на рис. 5-7,
которые предусматривают снос трущоб и стимулирование предпринимательской
деятельности. Они вводятся в систему в момент времени Т = 50 годам
на рис. Б-5 после того, как в стагнирующей системе были созданы условия
более глубокой депрессии путем изменения коэффициента соотношения
неполностью занятые — число мест работы (рис. Б-4). При таком изменении
табличной функции условия в городе ухудшились, депрессия углубилась, как это
видно из рис. Б-5 и табл. Б-2. Возникает вопрос: способны ли программы
возрождения, которые были эффективны в случае, показанном на рис. 5-7, приве-
15 - 1188

226 Приложение Б
пааааааооаа
(BOQOQCQCDOQOQOOGQOQCQCOmOQnaCQCDOQCO X 31 3
Q.a.D.o.Q.a.a.Q.aLQ.D.a.D.a.o.a.D.a-Q—i—J-
Годы
(а)
I I
SSsSSS SSS OS tS tS<S<S IS (S) (S) 5> 5) tS tS)<S> IS OSS SSSSSs
• • • I I
^-1 HP I I
I I I I
-rzzrrzzzzzzzzzzzrzzz ill
vjc\ic\jc\)c\ic\Jc\irgc\jc\Jcgc4C\jc\j " '
| CMCVJCMCVJCVJCNJ C\|C\JC\JC\JC\J<\JCVjCMC\JC4<MC\J CvJCMCViCMCMCNJ C4C\JC\JCgC\lC\J(NJC\jCVJC\|C\JC4 C\JC\JC\I CVJC\Jf\|
• » I _MUD I I
I I
i i i ! i__
UHR

Разное 227
Рис* Б-6, Ситуация в городе при уменьшении нормального времени жизни доходного
жилого фонда с 50 до 25 лет.
сти к улучшению, будучи приложенными к модифицированной системе?
Один из путей найти ответ на этот вопрос состоит в том, чтобы определить
конечные условия на рис. Б-6 и условия в момент начала действия программы
возрождения. Это можно сделать путем «перенесения» рис. Б-5 на 50 лет назад
по шкале времени. Проигрывание моделей, вычисление, начинается в момент
времени Т = 50 годам, соответствующий стандартным условиям равновесия,
использованных в 4 и 5 главах книги; в точке Т — 50 годам вводится
измененная кривая, показанная на рис. Б-4; производится вычисление изменений, чтобы
получить картину нового состояния системы, характеризующегося более
глубокой стагнацией. Ей будет отвечать момент Т = 0 (соответствующий Т =
= 50 годам на рис. Б-6); в момент времени Т = вменяются программы сноса
трущоб и строительства новых предприятий и затем вычисляются изменения
в системе за следующий 50-летний период г (это сделано на рис. Б-7).
1 Чтобы указанным образом управлять моделью города, необходимо внести
следующие изменения и дополнения, начиная от уравнения 102 первоначальной модели
и кончая уравнением 103 (то есть в интервале между 102 и 103 уравнениями
первоначальной модели):
103.3 запись **********
101.4 запись] N0TE THE F0LL0WING CHANGES ARE F0R SPECIAL RUNS IN
APPENDIX B.
(Следующие изменения относятся к некоторым проигрываниям модели,
рассматриваемым в Приложении Б)
101.5 запись ***********
102 A NECD.K=(NECN.K) (NECF*NE.K MBCF*MB.K + DICF*DI.K)
(EM.К) + NECP.K
102.1 С NECF = 1
15*

228 Приложение Б
Таблица к рис. Б-6
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
—5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 15710.
16.509
.446
.000
381.84
6.698
.000
15.312
25.48
379.33
404.81
3.542
10.588
.655
50. 14772.
16.812
.449
.000
353.06
5.593
.000
13.199
25.84
354.15
379.99
3.223
9.591
.608
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.796
.461
4.752
70.91
4.865
.455
.000
5756.3
111.56
3.215
.OOC
3.065
11.089
.000
6.823
.403
4.321
65.13
4.184
.414
.000
5503.8
106.23
2.970
.000
2.957
10.462
.000
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
uw
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
388.85
17.824
15.698
355.49
216.19
.00
17.484
6.709
.000
217.91
277.56
6.250
.000
12.347
382.47
17.508
16.259
344.36
206.15
.00
16.810
7.220
.000
207.84
269.56
7.571
.000
10.296
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1 {
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
FGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.496
.463
1.183
.901
.890
1.012
1.183
1.000
.901
.691
.776
1.550
.803
.624
.478
.476
1.182
.891
.891
1.000
1.182
1.003
.827
.773
.777
1.556
.779
.69Э
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.182
.498
.585
.852
.793
.855
2.005
1.049
.803
1.376
.028
.466
.464
.943
1.227
.547
.528
.840
.769
.843
1.869
1.077
.776
1.310
.027
.470
.456
.929
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.113
.691
.982
.941
.300
.312
.308
1.300
.852
3.351
1.059
1.271
.186
1.375
1.142
.662
.923
.978
.296
.316
.311
1.300
.840
3.317
1.022
1.269
.184
1.380
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.350
— .000
1.097
1.475
1.000
1.004
.000
.685
1.124
.916
1.300
.852
1.542
1.560
.344
.000
1.154
1.174
1.003
.989
— .001
.869
1.105
.928
1.300
.840
1.519
1.519
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.012
1.311
1.081
1.981
2.411
.925
2.019
1.049
.560
1.742
.000
.729
.281
.044
1.000
1.346
1.128
2.102
2.534
.934
2.126
1.077
.543
1.719
.000
.740
.158
.045
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.807
.802
1.799
2.102
1.000
.900
— .012
.685
.878
1.112
.852
.795
fa?
.814
.809
1.855
1.943
1.001
1.006
.001
.869
1.110
.955
.840
.777
<q?

Разное 229
Таблица Б-3
Изменения переменных системы при введении в модель программ
возрождения города (показанных на рис. 5-7);
программы вводятся в систему, находящуюся в равновесии и имеющую
измененный коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест
работы (из рис. Б-4)
Переменная
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой
фонд
12. Соотношение неполностью
занятые—жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы— число мест работы
14. Соотношение занятые—число мест
работы
15. Соотношение неполностью
занятые — число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
Символ
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MHR
LHR
UHR
MJR
LJR
UJR
TRN
UTLN
Время
-5
3 200
5 500
16 700
90 700
281 900
341 100
55 700
309 200
453800
1,02
1,10
0,89
1,37
0,92
2,49
3,30
4 050
(годы)
50
8 300
12 900
19 700
154 900
447 100
178 800
108 700
586 600
382 400
1,17
1,31
1,43
1,38
0,99
1,27
1,67
10 800
Изменение,
%
+ 160
+ 135
+ 18
+71
+59
-48
+95
+90
-16*
+15
+19
+61
+1
+8
-49
-49
+ 167
Рис. Б-7 показывает, как программы, рассмотренные нами ранее
на рис. 5-7, возрождают систему из того состояния депрессии, которое
изображено на рис. Б-5. Изменения переменных системы, показанные на рис. Б-7,
количественно подытожены в табл. Б-3. Изменения всех переменных системы
примечательно благоприятны (учитывая, что увеличение соотношений категорий
населения — жилой фонд — это необходимый сопутствующий момент эконо-
102.2 С MBCF = 0.5
102.3 С DICF = 0.3
103 A NECN.K = CLIP(NECN UNECN 2,SWT И, ТШЕ./С)
103.1 С NECN 1 = 0.05
103.2 С NECN 2 = 0.05
103.3 С SWT И = 1
103.4 N TIME = TIMIN
103.5 С TIMIN = 0
103.8 запись ***********
Эти изменения позволяют модели работать в прежних условиях, но и в то же время
дают рычаги управления, которые позволяют произвести некоторые специальные
проигрывания модели, используемые в Приложении Б. Уравнение 102 изменено с тем, чтобы
сделать NECN переменной. Уравнения 103 + 103.3 необходимы для того, чтобы ввести
переключение между двумя значениями NECN. Уравнения 103.4 и 103.5 позволяют
выбрать первоначальное значение TIME, внутреннюю независимую переменную в
компиляторе DYNAMO. Программа сноса трущоб была сразу сделана контролируемой
во времени посредством уравнений 144.1 и 144.2 первоначальной модели
(Приложения А и Б).

230 Приложение Б
штготхх cameo ixrn
XX x a-a_Q-a.a. a. a. a.a.a a.
Годы
(а)
Годы
(б)

Рис. Б-7. Введение в систему программ возрождения города при снижении
чувствительности неполностью занятых к недостатку мест работы.
мического оздоровления). Действительно, сравнение результатов,
приведенных в табл. Б-3 и 5-10, обнаруживает, что программы возрождения города
обеспечивают гораздо больший эффект, если они начинают действовать
в;момент, соответствующий конечным условиям на рис. Б-5, нежели в момент,
соответствующий начальным условиям на рис. 5-7, которые больше
благоприятствуют созданию условий стагнации. Можно заключить, что изменение,
показанное на рис. Б-4, не меняет смысла программ возрождения города,
которые были рассмотрены на рис. 5-7.
Уменьшение чувствительности системы к параметрам. Сравнение
рисунков Б-7 и 5-7 показывает другую важную особенность сложных систем. Когда
обнаруживается параметр, к которому система чувствительна, и этот параметр
является одним из тех, которые невозможно изменить (подобно тому, как
допускается возможность неблагоприятного влияния на город, находящийся
в состоянии упадка, субсидий малоимущим слоям населения, раздел Б.2),
разработчик системы должен искать пути к тому, чтобы сделать систему
нечувствительной к подобному неконтролируемому параметру. Эта конверсия,
делающая систему нечувствительной к параметру, на изменение которого она прежде
реагировала, была сделана здесь с помощью программ возрождения города.
Рис. Б-5 показывает, что система чувствительна к изменению табличной
функции на рис. Б-4. Но табл. Б-4 показывает, что система, содержащая программы
возрождения, уже более не чувствительна к изменению табличной функции
на рис. Б-4. Табл. Б-4 сравнивает 50-й год развития системы из рис. Б-7 с 50-м
годом развития на рис. 5-7. В графе «процентное изменение» (табл. Б-4)
показаны изменения переменных систем, происшедшие, когда новая кривая на

ел ел ел
— СОСЛСОЮ —00 — Ю
-^съео^сл — *-а> сою
ю
СО СО — ООС04^ОС0СлОС75СТ)СЛ
оо — ел чоо) ооосо*
о
оооо ^i
СООСПОЮООСООООСОС75СОООСО
^.ооооюсо оюсосо-асл-
оосос- ососо — ел-
4*>Ю
.— rf*. ->1 — Ю
КЭ -~4 ^J4^ О 00
со*- со
O-^l — Ю00
о 00^14*. ю
ело — ст>*-осо — o^jo — >—с
мО*. ОС0СЛ 4^ СО
coco со
сосл 4*. со *— —
ООСОЮЮОСО ОСО СЛСЛ
о
0>СОС7>СОСОО>ООС7>004ь>ЮСЛ
ЧФ>»Й- О О СО 0^-С7>-
ел
— ел
оо
»^оооо
ел юсо
СЛ0000О-*1О00ОСТ>^00ЮС0О
— vjtoooo о а> со ел со to -g
-^СЛЮООО OC5S 4* —СО
СОЮ ЮЮ СО
— Ю — Ю>-*Ю*—CO
ел союсо оо->i оооюслел
' ? o° ^° Ь bj со о s w ф s о
H)OOS0-O4WO00O
о слео юсо
4^СОЮ»—ОСООО^ОСЛ^СОЮн-
4* CO Ю- ОСООО->Ю>СЛ4*»СОЮ —
а>оослс75елсосососоооосоел4^
оосослео — ооооьэоо^юо^
00О4*.^ЮЮЮ4*.>-Сл004а>С7>^1
C044s*COOSN300COCOO^CO
и- Ю СО Ю 4*> О — СЛ О С7> С7> СЛ CO -q
ст>оослюо>-сооооелслоооо
сослф*осооо©оооо<оооо>сло
00tO->JC0N—CT)-<ltOCOO-^4^CXiCO
СО4ь>С0ОЮ00О>~«4н-^СОООСОСЛ
ООСЛ^0005и-СОЧ^ООО)Ч4^
С7)С0ОЮ000000С0С04^ —СЛСОС0
са^осл^сл^оосоюслслс»
со — ю — ооосоюююоослооо
¦<100-»1^1С7>^1ОС?>00СОС0С00>Ю
СОСЛ — О -vj C0O>— O^JO 4*. О Ю
*- — Ю >—
Ю*—Ю<00>00С0С04а*00О00а>Ю
-^OO-vJOtO —ОЗьО^ —СЛЮ-«4
СОСЛ —COH-tOOOOCO-^JbOOOCO^
— »— и- Ю — I
000500С0С0ОСЛЭООСОС0 — О CO
слслчооон.оооооослсло^
^icocooo>co^iocotoo>cotoa>
ssoowenoo^ootococoo^
coco — oo>coo)h- оо — о a> too
oooo too to~«j — — coco tooo -4 ел
ОЮ»4^ОЮ^ОС0н-С7500 — ОС0
NlStOOOi-SMsg^oiOCOO
tOtOC7>©CO00C75O>*gC0rfb>^)C0 —
юю>—— —
о оо to о со ел — оо оо ел со со со о
со — елосооооослсооосооооо
СТ>СОЮОООЮ4а«.— ООн-ЧСЛО
АРВ ф # ~# # # »-# ^-^-§
50 coool^ ёл сооососо too со
9Р^- O-n|*.CD00OOC0^S1W^
~г ~<\ СО 00 ел ~v) О 4*> СО Ср СО 4*. СТ>
^ЯБ . . . ГГ. Г Г ГГ.
50 ^ooooto^oooto*-<j^co
SP^ ел-соо>о>ослсла>юсл4^
^с 00 N? Г- -
> ю оо ст> •— -SGncpoo^cocp
coco
СО — — N-
00 ЮООСОСОО
со
СЛ 4*
-^со
4*слоооо4*сосооФ*- е> #*—' ы
<?> —— О —СООО004ь.ОС0СЛСТ>
соосл юоо осло>«
8S
СО 4*
юоо
СЛ
СОС75СО
ОСЛСЛО4а>С00>ОС0>—4»>СОСОО>
о—*^ооо— ototo
ососло — о-^ел
to to — юслео
4*. 00 О
Ю— —СО 4*
00 СО — 004*Ю — СЛ
-*1 4а>Ю — СО Ю 4*СЛ — -^ICO
СЛ О 00 Ю — OC04^0tOC04!».COtO
ело — to — ocooooooco^i —
соосо ососо оою
н
S
*53
о «t
ОГГСГ
>с?С2оотэ>гт>о2<
4^COtO —ОСО00^СТ>СЛ4^С0Ю —
00ЧСЛ01Ч00С0ЮО0000Ю^4*
00С0СЛСО00С04*СЛО4ь>4*СЛ4*4а«.
<1ООСО-^4^С000ОСЛСЛ00СО4^
со4*.4!».о — -чю-^ооо^оосло^ю
Ю 4* О Ю — -*1ОЭС04*^1*—ОООСО
-q оо со->i со — ю ел ю 4* ел — осо
со ^- to о 4a» bo io to to со со Ьэ ел —
¦^ооелео-^ — О5сосооо^оо4^4^
слосо^оослсл —сооа>4*»юо>
— I
totoootocoocoococoto — осо
COCO—*а>4*ООООСГ54ь»->)ЮОСЛ
ООСЛСЛ4>>>—C04*b00C0C0Cn->JO
. . . . Г. Г?° сою»— >—»—
Ь ^ *00 О *С0 4^ О СО ^ 00 СО *— 4а- О
ЮО00ОЮ —0>4ь>4ь--СЛОСОО
ООСОСЛОЮСЪЮ — — 4** ^4* О О
АРР _
50 • • • «
ИР ^ °° СО О СО <_ .
»„ <? —со^оо^^охоелсъ
ЛД слслсрслсоср<1срюсоюо.
— ю
^ООСОО>СООСОСОС04ь>Ь>а>
4*>О0Ю>—ОсООО-^ФСЛ^СОЮи-
Дн^гагснООгтоо|^

Разное 233-
Таблица Б-4
Изменения, вызванные наложением нового значения
коэффициента соотношения неполностью занятые — число мест работы
(взятым из рис. Б-4) на программы возрождения города, показанные на рис. 5-7
Переменная
Символ
Год 50
(рис. 5-7)
Год 50
(рис. Б-7)
Изменение,
%
1. Новые предприятия
2. Развитые предприятия
3. Предприятия, пришедшие в упадок
4. Сверхдоходный жилой фонд
5. Доходный жилой фонд
6. Дешевый жилой фонд
7. Менеджеры-профессионалы
8. Занятые
9. Неполностью занятые
10. Соотношение
менеджеры-профессионалы—жилой фонд
11. Соотношение занятые—жилой
фонд
12. Соотношение неполностью
занятые— жилой фонд
13. Соотношение
менеджеры-профессионалы— число мест работы
14. Соотношение занятые—число мест
работы
15. Соотношение неполностью
занятые— число мест работы
16. Необходимое отношение затрат
17. Переход неполностью занятых
в категорию занятых (абсолютный)
NE
MB
DI
РН
WH
UH
MP
L
и
MNR
LHR
UHR
MJR
UR
UJR
TRN
UTLN
8 000
12 800
22 200
152 800
450 600
175 300
108 700
600 000
335 900
1,19
1,33
1,28
1,36
0,98
1,07
1,50
9 200
8 300
12 900
19 700
154 900
447 600
178 800
108 700
586600
382 400
1,17
1,31
1,43
1,38
0,99
1,27
1,67
10 800
+4
+ 1
-11
+ 1
-1
+2
0
-2
+14
-2
-2
+12
+1
+1
+ 1*
+ 11
+ 17
рис. Б-4 была введена в систему уже при наличии программ возрождения-
города. Изменения, приведенные в табл. Б-4, следует сравнить с изменениями,,
показанными в табл. Б-2. Действительно, при переходе от табл. Б-2 к табл. Б-4
происходит удивительная вещь. В табл. Б-2, где изменение табличной
функции UJMT накладывалось на первоначальное условие стагнации, переменные
системы весьма сильно изменяются, причем почти все в сторону ухудшения.
В табл. Б-4, где изменение UJMT накладывалось на систему уже при наличии
программы возрождения,
изменения незначительны и в основном
происходят в благоприятном
направлении. Введение программы
возрождения города исключило
возможность изменения
чувствительности неполностью занятых
к условиям найма, спроса на
рабочую силу в городе.
Возвращаясь к рис. Б-7, мы
видим, что возрождение города
протекает путем улучшения
ситуации в нем и создания условий для
высокой положительной социальной
мобильности тех людей, которые
населяют город. Снижение
численности неполностью занятых на
рис. Б-7, а вызвано увеличением
3
2
X
_>
0
ь...
1
Пер
во
к
А-
нач
рис
ал»
ая
на
*—'
vr
U
В-
;.-5
1
.Ри
с 1
э-13
С1
1
i
-^
к-*
|
i
i
-н
0,5
1
UHR
Рис. Б-8. Уменьшение влияния жилищного
фактора на приток в город неполностью
занятых.

234 Приложение Б
а. о
о оо
о о •
UHMT = 17/L65/L6/t5VlVl.45/M/1.35/U
SHDR=.05 I i
NECN =.07
Годы
fa)
5 ь-
юююююююююю ююююююго

Разное 235
й$с
_ ооооо
соооооо хо
Ь-К QDQQPJjjOoo
о о сэ
юсм о | • « •
оо » "
Зээооооо^оо
aa <«<Qp<j*5ii^ qqq
QQagaaQaaa
T- О
fc oooooooc,
О OOOCJCJ I I
о о о о о о
I
"IIIIIIIIIIIIIIIIIII
I
Рис.
"~ CNJ 10ДЫ ГО *¦
F)
Б-9. Введение в систему программ возрождения при снижении чувствительности
неполностью занятых к жилищному фактору.
только их перехода в категорию занятых. Абсолютный переход неполностью
занятых в категорию занятых, UTLN, возрос на 167%. На рис. Б-7, в мы
видим незначительное возрастание, по сравнению с нормальным, оттока
неполностью занятых из города, за которым следует заметное его снижение; приток
этой категории населения в город в течение 20 лет остается почти
постоянным, а затем возрастает.
Программы, чувствительные к параметрам системы. В противоположность
параметрам, изменение которых не влияет на направление изменений,
запланированных программой улучшения города, существуют параметры, которые
в процессе своего изменения могут повлиять на осуществление предложенных
программ улучшения города. Как правило, таких параметров немного. В
нашей модели известен только один подобный пример влияния изменения
параметра на программу. Конечно, это не исключает существование и других таких
параметров или их сочетания, которые могли бы разрушить, расстроить или
изменить существо предложенной программы улучшения города.
В следующем ниже примере миграция неполностью занятых в город и из
города была сделана значительно в меньшей степени зависимой от наличия
жилого фонда в городе по сравнению с аналогичной зависимостью в первоначальной
модели. На рис. Б-8 показана новая кривая UHMT. Эта кривая не влияет на
первоначальные условия равновесия в системе, так как обе кривые
пересекаются в точке А, соответствующей равновесному значению UHR. (Точка В
соответствует равновесию, к которому приходит система на 50-й год своего
развития на рис. 5-7. Точкой С отмечены условия равновесия, достигаемые
системой через 50 лет, рис. Б-9.) Программы возрождения города, показанные на
рис. 5-7, вызывают значительные изменения многих переменных системы

236 Приложение Б
Таблица к рис, Б-9
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
-5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201 J
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 18212.
16.247
.460
.000
435.54
8.715
.000
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
8.555
.468
4.251
80.00
7.203
.831
.000
12.496 6189.4
45.30
434.87
480.17
4.549
11.447
.839
50. 20.755
23.512
.632
.000
544.43
9.591
.000
128.90
5.275
.000
2.469
13.729
10.444
11.534
.794
7.023
99.77
6.613
.692
.000
19.895 7890.7
33.48
540.39
573.86
5.163
15.216
.885
146.73
3.976
.000
4.242
11.645
9.532
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UM
WH
WHC
WHCP
WH0
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
397.02
21.119
12.317
208.88
266.86
.00
22.485
10.758
.000
259.52
367.17
10.244
.000
6.966
515.66
25.333
23.883
190.63
304.59
.00
24.836
9.587
.000
305.33
418.83
6.964
.000
11.548
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
i1'
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM :
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.682
.507
1.093
.944
.944
1.000
1.093
1.172
.812
.793
.879
1.444
.806
.814
.447
.478
1.377
.896
.774
1.158
1.377
.931
.886
.581
.592
1.539
.802
.700
LAJM
LAM
LAMP
LSM
LUM
LUR
LATM MAHM
LAUM
LCR
LDM ;
LEM ,
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
LF0 MATM
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.297
.739
.667
.855
.819
.826
1.435
1.092
.769
1.186
.026
.631
.522
.907
1.164
.563
.587
.852
.811
.859
1.827
1.027
.840
1.300
.028
.469
.474
.949
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.186
.729
1.097
.966
.371
.398
.349
1.300
.855
2.657
1.034
1.267
.184
1.287
1.103
.717
1.056
.867
.307
.295
.296
1.300
.852
3.519
1.133
1.267
.183
1.366
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.456
.022
1.183
1.276
1.172
1.084
.010
.917
1.652
.638
1.300
.855
.786
.786
.361
-.009
1.055
2.066
.931
.983
-.002
.502
1.052
.964
1.300
.852
.479
.554
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.000
1.261
1.153
1.959
2.127
.972
1.551
1.092
.654
1.447
.000
1.267
.410
.048
1.158
1.278
1.046
1.987
2.420
.981
2.316
1.027
.592
1.339
.000
1.803
.323
.048
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUA'
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.944
.866
1.488
1.596
1.043
1.053
.007
.917
1.126
.949
.855
.819
*?
.812
.813
1.693
1.920
.974
.994
-.001
.502
.645
1.379
.852
.811
^S

Разное 237
и позволяют использовать коэффициент, учитывающий соотношение
неполностью занятые — число мест работы, в качестве регулятора распределения
населения в городе. Что касается влияния жилого фонда, показанного на рис. Б-9,
то в этом отношении программы возрождения менее эффективны (что видно
из рис. Б-9). Рис. Б-9 следует сравнить с рис. 5-7.
На рис. Б-9, а мы видим уменьшение дешевого жилого фонда,
предназначенного для неполностью занятых, подобное уменьшению этой переменной на
рис. 5-7. Но теперь (рис. Б-9) число неполностью занятых в городе
значительно увеличилось. Рис. Б-9, б показывает, что соотношение неполностью
занятые — число мест работы изменилось незначительно. Плохие условия
для возможности преуспеть в городе все еще являются фактором,
регулирующим миграцию населения. Так как мы почти устранили влияние жилищного
фактора, то неполностью занятые мигрируют в город, несмотря на очень
высокое значение соотношения неполностью занятые — жилой фонд. Размер затрат
остается, по сути, постоянным. На рис. Б-9, в в середине рассматриваемого
периода времени приток неполностью занятых в город выше, а отток их из
города ниже, чем на рис. 5-7.
Эффективность программ возрождения города снижается из-за введенного
изменения, показанного на рис. Б-8. Но этот пример имеет скорее
технический, нежели практический интерес.
Данный раздел книги показывает, что изменение значений параметра в
нелинейных системах может настолько изменить поведение системы, что это
повлияет на содержание новых программ улучшения. Прежде чем
окончательно решить, какую принять программу улучшения города, необходимо
провести тщательный поиск и выявление влияющих на систему параметров.
Б.4 Нормальная плотность заселения и занятость
В нашей модели города старение производственных единиц
характеризуется уменьшением числа людей, занятых на данном предприятии.
Нормальная же плотность заселения единицы жилья, наоборот, увеличивается
с возрастом жилья. Насколько важны значения этих плотностей в процессе
стагнации города?
Таблица Б-5
Изменения числа работающих на производящую единицу и заселенности
на жилую единицу, не ведущие к изменению плотности населения
в процессе старения структур
Число занятых на новом предприятии
Число занятых на развитом предприятии
Число занятых на предприятии, пришедшем
в упадок
Число менеджеров на новом предприятии
Число менеджеров на развитом предприятии
Число менеджеров на предприятии,
пришедшем в упадок
Плотность заселения сверхдоходного жилого
фонда
Плотность заселения доходного жилого фонда
Плотность заселения дешевого жилого фонда
Символ Уравнение H0J значение" Рис- Б"9
NEL
MBL
DIL
NEM
МВМ
DIM
PHPD
WHPD
UHPD
132,1
132,2
132,3
37,1
37,2
37,3
61,1
48,1
6,1
20
15
10
4
2
1
3
6
12
15
15
15
tO Ю tO
6
6
6
В табл. Б-5 перечислены коэффициенты плотностей населения, их значения
в базовой модели и новый набор значений вместо прежних, которые предпола-

238 Приложение Б

Разное 239
Рис. Б-10. Новые условия равновесия в системе при одинаковой занятости во всех
категориях предпринимательской деятельности и при одинаковой плотности заселения
во всех категориях жилого фонда.
гают отсутствие изменений числа занятых и плотностей заселения в процессе
старения объектов бизнеса и жилья соответственно.
На рис. Б-10 новые значения перечисленных выше параметров подставлены
в момент времени Т = 0, когда город уже находится в условиях равновесия,
в состоянии стагнации. Новое равновесие, достигаемое системой через 20—
30 лет, мало отличается от начального. В течение первых двух десятилетий
происходит ряд изменений, связанных с изменением величин занятости и
плотностей заселения жилья, вызывающих перестройку в системе, но эти
изменения в основном обратимы. Нормы занятости и плотности заселения
не оказывают, таким образом, существенного влияния на условия равновесия
системы. На рис. Б-10, а мы видим, что число жилых единиц изменяется,
компенсируя новые значения плотности заселения. Так как теперь в каждой
жилой единице дешевого жилого фонда проживает меньшее число людей,
число их возросло в ответ на увеличение спроса. В силу того, что заселенность
каждой жилой единицы сверхдоходного жилого фонда увеличилась, их
количество сократилось и создался новый баланс между жилым фондом и
численностью заселяющих его менеджеров-профессионалов.
Рис. Б-9 показал нам, что даже в том случае, когда изменение параметра
не вызывает изменения существующих условий равновесия, оно может
повлиять на предложенную программу возрождения. На рис. Б-11 мы проверяем
влияние программы возрождения, показанных на рис. 5-7, на условия, которые
характеризует рис. Б-10. Важно выяснить, вызовут ли программы
возрождения в этих новых условиях, когда занятость во всех сферах
предпринимательской деятельности и плотность заселения жилых единиц не изменяются в про-

240 Приложение Б
Таблица к рис. Б-10
TIME
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW 10
WH 11
WHC 12
WHCP 13
WH0 14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHN
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
TCM
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
-5.
10.
1
16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201 !
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
14669.
17.315
.449
.000
436.30
8.936
.000
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.248
.491
6.285
79.62
3.687
.340
.000
14.138 5343.5
17.87
423.76
441.63
4.170
12.878
.793
56.81
1.110
.000
2.471
6.823
.000
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
290.96
15.557
13.052
345.10
224.01
.00
18.969
6.378
.000
206.68
365.98
6.892
.000
9.530
,r
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
.459
.428
1.355
.864
.787
1.098
1.355
.845
.890
.627
.611
1.591
.815
.808
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.039
.650
.683
.861
.900
.890
1.620
1.027
.824
1.192
.030
.402
.478
.988
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.024
.850
1.500
.832
.273
.254
.332
1.300
.861
3.947
1.168
1.265
.182
1.409
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.309
— .019
1.054
2.344
.845
.571
— .054
.578
.731
1.450
1.300
.861
.901
.989
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.098
1.100
1.045
1.904
1.922
1.105
2.243
1.027
.710
.702
.000
1.124
.561
.063
I
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.894
.918
1.299
1.615
.942
1.035
.004
.578
.705
1.302
.861
.900
frl °*
^«O
-50.
14399.
14.411
.423
.000
401.66
7.529
.000
13.449
20.68
391.06
411.74
3.584
11.657
.667
6.983
.411
4.771
71.62
4.677
.430
.000
5194.9
55.60
1.571
.000
1.587
8.203
.000
303.35
15.267
14.245
388.03
211.92
.00
17.170
5.493
.000
203.42
327.74
6.471
.000
8.202
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.443
.433
1.177
.978
.894
1.094
1.177
1.030
.946
.629
.782
1.548
.823
.774
1.078
.626
.625
.867
.865
.880
1.674
1.016
.824
1.226
.029
.449
.446
.976
1.049
.797
1.324
.927
.301
.315
.310
1.300
.867
3.331
1.073
1.257
.178
1.374
.352
.004
1.031
1.587
1.030
.997
-.000
.582
1.070
.951
1.300
.867
.966
1.057
1.094
1.170
1.026
1.851
2.054
1.050
2.348
1.016
.671
.898
.000
1.042
.455
.056
.849
.844
1.431
1.722
1.008
.987
-.002
.582
.748
251
867
865
1
<

Разное 241
цессе старения структур, те изменения переменных системы, которые они
вызывали раньше?
Рис. Б-111 характеризует изменения в системе, обусловленные действием
почти таких же программ возрождения, как и показанные ранее на рис. 5-7.
На рис. Б-11, а число занятых и доходный жилой фонд растут, число
неполностью занятых и дешевый жилой фонд снижаются, число предприятий во всех
категориях предпринимательской деятельности растет.
На рис. Б-11, а соотношение неполностью занятые — число мест
работы улучшается; это улучшение сопровождается сдвигом, возникающим
из-за изменения соотношения неполностью занятые — жилой фонд.
Отношение затрат уменьшается, как и на рис. 5-7, б. Изменения
переменных, которые мы видим на рис. Б-11, в, аналогичны изменениям на рис. 5-7.
Сравнение рис. Б-11 и 5-7 показывает, что эффективность программ
возрождения города не зависит от изменения таких параметров, как занятость и
плотность жилья, показанных в табл. Б-5.
Б.5 Улучшения во внешней среде
Модель поведения города, предложенная в этой книге, описывает город
как островок в обширной внешней среде. Люди приходят в город из этой среды
и покидают его, поселяясь где-то в ее пределах, в зависимости от того,
увеличивается или уменьшается притягательность города по отношению к этой среде.
Какое влияние на город оказывают изменения, происходящие в этом внешнем
окружении? Окажут ли заметное влияние на условия в стагнирующем городе
значительные изменения во внешней среде?
Рис. Б-12 показывает, как изменилась бы ситуация в городе, если бы
внешняя среда вдруг (скачком) стала более притягательной. Такое увеличение
притягательности среды мы отразили в модели путем уменьшения наполовину
нормального темпа притока неполностью занятых в город, UAN (уравнение 1.1),
и увеличения вдвое нормального темпа оттока этой категории населения из
города, UDN (уравнение 13.1). Для любого взятого варианта результат
проявится уменьшением наполовину притока неполностью занятых и увеличением
в 2 раза оттока их из города.
Рис. Б-12 вновь демонстрирует высокую степень независимости, которая
может быть присуща сложной системе по отношению к изменению условий.
Рис. Б-12, а показывает некоторое уменьшение числа неполностью
занятых и незначительный рост численности занятых при почти неизменных
других уровнях системы.
На рис. Б-12, б показаны самые значительные изменения, хотя и они,
в общем, невелики. Величина соотношения неполностью занятые — число мест
работы несколько уменьшилась, указывая на увеличение возможностей
получить работу. Соотношение неполностью занятые — жилой фонд тоже
уменьшилось. Факт изменения обеих этих переменных в одинаковом направлении
необычен.
Несмотря на кажущиеся незначительными изменения на рис. Б-12,
миграционный коэффициент притягательности, АММ, увеличился от 0,452 до 0,850
(табл. к рис. Б-12). Условия в городе улучшились, стремясь соответствовать
улучшившимся условиям во внешней среде. Однако новое соотношение
компонентов притягательности пока еще не наилучшее. Город все еще
характеризуется избытком трущоб и малыми возможностями экономического
преуспевания. Отсюда вывод: улучшение условий во внешней среде, если оно имеет место,
само по себе еще не способно разрешить проблемы городов.
1 Способ получения профилей и таблиц, показанных на рис. Б-11, точно такой же,
как в случае рис. Б-7, а именно проигрывается модифицированная модель, описанная
в разделе Б.З.
16—01188

UHR=U,LHR=L,MHR=M,MR=11LR=2,UR=3fLF0=0,TRN=^fTR=T
_*?§[{_ 0 _5? 1P^CJ
U=U,L=L,PH=P,WH=W,UH=H,MP=M,NE=E,MB=B,DI = D
300.T
100.T
20.T
J -W HL
450.T 600.T ULPWH
150.T 200.T M
30.T 40.T EBD
XP8~52hEaD

Разное 243
Рис. Б-11. Программы возрождения, вводимые в систему, находящуюся в состоянии
равновесия и характеризующуюся одинаковой занятостью во всех категориях
предпринимательской деятельности и одинаковой плотности заселения во всех категориях жилого
фонда.
Б.6 Механизация сельскохозяйственного труда
Многим приходилось слышать, что механизация сельскохозяйственных
работ на юге США, усилившая миграцию негритянского населения в города,
явилась причиной плачевного состояния американских городов. Однако
первые главы книги ясно показали, что основные причины возникновения
городских трущоб кроются во внутренних диспропорциях. Внешняя причина
способна лишь усугубить городские проблемы. Другой причиной упадка городов
США, по распространенному мнению, считается низкий показатель оттока
негритянского населения из городов, обусловленный тем, что другие, более
благополучные города и пригороды пытаются ограничить приток негров.
Так как и проблема механизации сельского хозяйства, и проблема оттока
беднейшего населения из трущобных, стагнирующих городов назрели
приблизительно одновременно, перед нами встал вопрос, как они могут повлиять на
модель урбанизированной территории. Механизация сельского хозяйства
создала бы большее давление на неполностью занятых в сельскохозяйственных
районах страны и при прочих равных условиях вызвала бы увеличение
притока неполностью занятых в город. В модели это может быть отражено
путем увеличения величины нормального притока UAN (уравнение 1.1).
Направление этого изменения противоположно тому, о котором говорилось
в предыдущем разделе книги. Предположим, что мы изменили значение VAN,
равное 0,05, на значение, равное 1, то есть удвоили темп входящего потока
при прочих равных условиях. Одновременно с этим отразим в модели незначи-
16*

244 Приложение Б
6 S
_J СО
Э ЗЭЭГЭ 0.0-0.0.0.0.0.0.0.0. XIEEZJCr ЛЕПЕП
I I ' • ' I
I I I I I I
I UAN = .025 i i i i i
' UDN = .04 ! ' ! ! Я»
I I i I I ил
I I » I I i
i i i i ^L i i
i i i i/ i i
' ' ' ¦ -l ¦ —ggg^T ' '' "f''
I ii'mii 'I >wh ! !
! ' ,N T"x,Mr"^Tx"MjH x ! rrA
I i I I I I
i i i /^MB% i i i
• • • * I i i W I _*_! J J * _* _*..* " I
^мм1Мшш^«мм^шнаайМвшам*мяа.««Пв.11.^^^шШа. а_а_а-а.п_а.п-а-0-оа-П_а.а_о_о.а.оа-
о.а.а-0. а.а.а.а_о.а. а. а. mа. о.о.а. о. а_а.о. о. i I I i
I I [.until inLuTUUJLlJLULU LU ^ I I UJUJUJLJ UJ
ы ш ш ш ш m uu или UJ U-l J^,
i i i ^-NE ' '
i i i i i i
i i i i i >
i i , i i i
= i ? годы ° i s
(a)

Разное 245
Рис. Б-12. Ситуация в городе при уменьшении вдвое величины притока неполностью
занятых и увеличении вдвое величины их оттока.
тельный отток беднейшего населения из города, что может быть сделано путем
снижения нормального оттока неполностью занятых, UDN (уравнение 13.1).
Изменяя UDN от первоначальной величины 0,02 на значение, равное 0,01,
мы снижаем показатель оттока из города наполовину при прочих равных
условиях. Но, конечно, в действительности другие условия не остаются равными.
Рис. Б-13 показывает последствия удвоения значения VAN и уменьшения
наполовину значения UDN. Условия в городе ухудшились (рис. Б-13, а),
но незначительно. Численность неполностью занятых сначала возрастает,
а затем снижается почти до первоначального уровня. Рис. Б-13, б показывает,
что соотношение неполностью занятые — жилой фонд сначала растет, а затем
уменьшается. Наибольшее изменение, причем изменение в худшую сторону,
претерпевает соотношение неполностью занятые — число мест работы, которое
возрастает от значения 1,81 до значения 2,16 (значения взяты из табл.
к рис. Б-13).
На рис. Б-13 величина притока в город неполностью занятых в 4 раза
больше, а величина оттока их из города в 4 раза меньше значения этих
переменных на рис. Б-12. Хотя условия в городе в момент времени Т = 50 годам
на рисунках Б-12, а и Б-13, а различны, это различие гораздо менее
существенное, чем можно было бы ожидать.
Новые условия равновесия, достигнутые к 50-му году развития и
показанные на рис. Б-13, сложились как результат повышенного притока в город
неполностью занятых и уменьшенного их оттока. Мы можем теперь
вернуться к программам возрождения города, показанным на рис. 5-7, и ответить на
вопрос, будут ли несостоятельны эти программы в своем намерении улучшить
условия в городе из-за того, что условия миграции населения изменились.
На рис. Б-14 проигрывание модели начинается с момента времени,
соответствующего концу рисунка Б-13; в момент времени Т = 0 начинают

246 Приложение Б
Таблица к рис. Б-11
TIME
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
и
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW 10
WH 11
WHC 12
WHCP 13
WH0 14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LE0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
TCM
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
-5.
10.
*
14381.
14.549
.434
.000
401.86
7.523
.000
13.441
20.83
390.51
411.35
3.578
11.685
.660
16680.
13.832
.429
.000
445.99
9.365
.000
тысячи
6.802
.394
4.769
71.56
4.683
.440
.000
5192.2
55.66
1.579
.000
1.585
8.234
.000
8.082
.397
4.273
78.72
7.892
.963
.000
10.298 5162.2
46.82
447.09
493.91
4.324
11.649
.817
65.65
2.551
.000
1.326
15.313
12.147
1
302.91
15.162
14.221
387.80
211.37
.00
17.062
5.339
.000
202.97
328.98
6.406
.000
8.319
261.58
14.630
14.030
242.95
275.71
.00
20.401
8.742
.000
210.60
382.81
14.137
.000
6.322
,r
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.443
.430
1.159
.993
.905
1.098
1.159
1.053
.954
.626
.802
1.549
.822
.778
.394
.414
.983
1.034
1.034
1.000
.983
1.229
.811
.847
1.040
1.485
.830
.835
1.074
.627
.624
.867
.865
.882
1.672
1.016
.825
1.222
.029
.448
.445
.977
1.310
.898
.700
.872
.941
.822
1.155
1.100
.751
1.165
.026
.573
.485
.903
единицы
1.046
.798
1.327
.929
.301
.314
.307
1.300
.867
3.332
1.071
1.256
.178
1.374
1.194
.912
1.705
1.000
.344
.390
.346
1.300
.872
2.714
.999
1.253
.177
1.321
.351
.007
1.032
1.572
1.053
.996
— .000
.577
1.073
.949
1.300
.867
.967
1.062
.415
.029
1.200
.997
1.229
1.086
.011
1.043
1.575
.673
1.300
.872
.652
.652
1.098
1.169
1.027
1.854
2.054
1.050
2.347
1.016
.670
.900
.000
1.041
.454
.056
1.000
1.059
1.167
1.806
1.552
1.162
2.682
1.100
.805
.252
.000
1.436
1.123
.070
1
.848
.841
1.433
1.709
1.013
.982
-.002
.577
.736
1.264
.867
.865
?<NiqQ
$*3§
1.197
.969
.949
1.528
1.057
1.082
.010
1.043
1.497
.826
.872
.941
J?c,u,<J
^иэсоШ
50.
21296.
22.840
.748
.000
689.85
16.542
.000
19.660
34.92
663.04
697.96
6.368
20.375
1.079
13.511
.915
8.237
118.98
7.852
.818
.000
6623.4
80.25
2.346
.000
2.252
12.700
9.723
236.17
15.695
16.399
194.46
353.84
.00
23.053
2.732
.000
196.79
510.16
10.061
.000
12.881
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.300
.339
1.355
1.091
.787
1.386
1.355
.933
.984
.480
.611
1.515
.914
.648
1.037
.744
.799
.936
1.184
.891
1.425
.920
.873
1.352
.030
.441
.462
.988
1.023
1.184
2.921
.764
.323
.301
.302
1.300
.936
3.461
1.236
1.245
.172
1.346
.385
— .008
.893
2.884
.933
1.001
.000
.334
1.094
.935
1.300
.936
.552
.766
1.386
.816
.866
1.347
1.137
1.297
3.472
.920
.833
.152
.000
1.619
1.699
.099
1.114
1.171
.667
2.045
.975
1.001
.000
.334
.738
1.262
.936
1.184

Разное 247
Таблица к рис. Б-12
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
~LDI
LJ
LTM
LTU
MA
1
—5. 16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
13.201 J
24.38
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
10. 16467.
16.435
.465
.000
398.51
7.666
.000
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
7.806
.465
4.849
71.13
4.866
.462
.000
5729.4
110.94
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.816
.450
4.817
71.66
4.984
.494
.000
12.522 5123.6
26.61
381.26
407.87
3.798
11.590
.662
50. 17614.
16.474
.497
.000
433.56
8.347
.000
112.14
3.374
0.000
3.052
10.200
.000
8.941
.533
5.374
78.46
5.578
.514
.000
14.349 5576.6
26.10
410.40
436.50
4.000
12.890
.722
119.71
3.355
.000
3.479
9.844
.000
U 1
UA 2
UD 3
UH 4
UJ 5
UJP 6
UTL 7
UTLN 8
UTP 9
UW 10
WH 11
WHC 12
WHCP 13
WH0 14
1
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
296.77
11.152
10.554
295.79
209.55
.00
17.598
5.923
.000
200.36
342.93
6.844
.000
8.527
322.87
16.599
15.933
287.94
220.01
.00
18.466
5.598
.000
213.01
364.33
6.366
.000
9.988
.'
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM 1
LAJM
LAM
LAMP
DIDM LATM ,
DIEM LAUM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
ETM LMMP
LAHM
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
.655
.768
1.556
.805
.830
1.167
.642
1.152
.943
.909
1.037
1.152
1.016
.937
.672
.810
1.554
.815
.838
.850
.878
1.192
1.005
.885
1.136
1.192
.987
.984
.598
.766
1.562
.844
.810
LR
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
1.170
.029
.466
.464
.973
1.073
.673
.641
.861
.869
.882
1.571
1.134
.809
1.162
.029
.495
.476
.977
1.022
.635
.642
.883
.869
.895
1.655
1.051
.834
1.190
.030
.449
.461
.993
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.046
.803
1.343
.935
.297
.311
.308
1.300
.861
3.361
1.065
1.260
.180
1.378
1.013
.803
1.343
.908
.292
.305
.307
1.300
.883
3.424
1.092
1.262
.181
1.385
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
.948
1.300
.854
1.378
1.460
.346
.002
1.268
1.521
1.016
1.007
.001
.653
1.137
.907
1.300
.861
1.662
1.724
.338
— .002
1.102
1.739
.987
1.000
— .000
.530
1.044
.969
1.300
.883
1.505
1.709
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
UM
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
1.529
.000
.811
.276
.045
1.037
1.163
1.223
1.903
1.757
1.058
.889
1.134
.675
1.862
.000
.669
.467
.057
1.136
1.163
1.085
1.718
1.788
1.062
1.234
1.051
.660
1.705
.000
.748
.426
.058
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
1
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665
1.352
.854
.808
.952
.878
1.416
1.519
1.004
1.013
.002
.653
.755
1.243
.861
.869
^?
.855
.867
1.467
1.608
.995
1.001
.000
.530
.651
1.371
.883
.869
Ц]^
«o

248 Приложение Б
Годы
(а)
5 >-
UJR
<S CQ&IS (9tS)S(S(S)&(S)(S)tS<S)<SG)
—I —I —> —I I —I —I —I —I —l—l I t I | —I —1 —I —I —I —I —I —I —I I —I I —I —I —I I I I I _ll I _
HI)
• • •
CNJOJCVJ С
zzzzzzzzzs:
UHR
Ы-1-hl-hhhH
1 ' I
: ! *!
I I
I I
—»—i —i —i —i —i —i —i —i i t i i i i
, _i-i-j j
z z z z z^z Ercrrnrri
Ш^ ^c\jсч CMcvi e\j c\j
•^ШШ-ь^^ _ ICMCVJCVJCNJCVJCNJCNJ CVJ
I I I
CsjCVJCNJ CJCMPJCJCgcUOJOJCViCVJOJCVJ <\jC\JC\JC\JC4K\JCVJ
¦9ЭНВЭВВЭН1ЭН1ЭШ1ЭМ|}
Годы
(б)

Разное 249
Рис. Б-13. Ситуация в городе при увеличении вдвое нормального темпа притока неполностью
занятых и уменьшении вдвое нормального темпа их оттока.
действовать программы сноса трущоб и строительства новых предприятий (как
и на рис. 5-7I.
На рис. Б-14, а изменение переменных системы аналогичны изменениям
на рис. 5-7. Численность неполностью занятого населения снижается, а
занятого — возрастает. Рис. Б-14, в показывает, что после двенадцати лет действия
программ происходят большие изменения в секторе населения города,
хотя приток неполностью занятых значительно превышает их отток. Из
табл. к рис. Б-14 находим, что абсолютный переход неполностью занятых в
категорию занятых, UTLN, возрос от 4700 до 10 200 человек в год, указывая
на увеличение положительной социальной мобильности населения.
Рис. Б-14, б демонстрирует благоприятные, желательные изменения,
а именно уменьшение соотношения неполностью занятые — число мест работы,
увеличение соотношения неполностью занятые — жилой фонд и снижение
необходимого размера затрат (налогов).
Рис. Б-14 показывает нам, что увеличение вдвое величины притока в город
неполностью занятых (отражающее усиление экономического давления на эту
категорию населения, вызывающего миграцию в город) и одновременное
снижение наполовину величины их оттока, отражающее уменьшение миграции
населения из города, не понизило эффективность рассмотренных ранее
программ возрождения города.
1 Здесь используется модифицированная модель, описанная в разделе Б.З.

250 Приложение Б
СО 0Q 03 03
аэххххххеаооазххххххх
а. а а. а. а. а. ol а. а. а. а-о. а. а. а. п, а.
IU UJ UJUJ Ш ШI
РН
п f
LS3&feJBJSBD;
NE
"ЕШТПХПХШШ UJ
Годы
(a)
<s cs catsxs ca<a<s> <scs> ca <s s> <s ea ca <s
го югоююююю юго ююгоюююю
Годы
E)

Разное 251
Рис. Б-14. Программы возрождения города, накладываемые на систему, находящуюся
в состоянии равновесия и имеющую удвоенное значение нормального темпа притока
неполностью занятых и уменьшенное наполовину значение нормального темпа оттока их
из города.
AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0,
LHR<
LLF-;
LMM'
lmmp;
LR^
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
Таблица к рис. Б-13
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
U AMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
им
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
16336.
16.474
.464
.000
392.55
7.360
.000
тысячи
7.806
.465
4.849
17.13
4.866
.462
.000
13.201 5729.4
24.38
110.94
377.31
17.283
17.275
310.08
208.35
.00
16.847
5.497
.000
Г
1
2
3
4
5
6
7
8
9
.452
.449
1.190
.939
.886
1.060
1.190
1.000
.935
1.087
.623
.625
.854
.808
.878
1.681
1.073
.815
единицы
1.054
.712
1.040
.931
.296
.306
.307
1.300
.854
.344
.000
1.145
1.549
1.000
1.000
.000
.625
1.075
1.060
1.284
1.121
1.966
2.248
.936
2.289
1.073
.557
.805
.802
1.811
1.542
1.000
1.000
.000
.625
.665

252 Приложение Б
10.
50.
379.15
403.53
3.643
11.349
.655
16110.
16.562
.457
.000
381.51
6.902
.000
3.142
.000
3.155
9.054
.000
7.755
.485
4.888
70.18
4.661
.414
.000
13.763 6368.7
21.56
375.16
396.73
3.464
10.860
.642
14586.
16.258
.437
.000
336.16
6.158
.000
108.99
2.833
.000
3.285
7.872
.000
6.194
.363
4.075
61.03
3.939
.400
.000
11.190 5633.4
22.61
334.28
356.88
3.138
9.304
.563
99.09
2.888
.000
2.696
8.420
.000
210.06
335.65
5.885
.000
9.075
466.09
29.340
32.521
328.23
207.49
.00
15.532
4.758
.000
213.53
325.73
4.794
.000
9.734
413.91
17.032
18.646
324.29
190.88
.00
14.195
4.868
.000
195.10
302.58
5.524
.ООС
7.821
10
И
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.655
.768
1.556
.805
.830
.149
.346
1.251
.920
.849
1.084
1.251
.972
.923
.637
.705
1.561
.791
.829
.228
.227
1.173
.896
.896
1.000
1.173
1.030
.860
.764
.786
1.549
.750
.889
1.170
.029
.466
.464
.973
1.123
.572
.603
.846
.727
.869
1.804
1.021
.821
1.171
.028
.439
.454
.962
1.186
.630
.611
.825
.725
.854
1.664
1.098
.779
1.111
.028
.487
.467
.942
3.408
1.069
1.262
.181
1.380
1.077
.609
.819
.927
.293
.298
.305
1.300
.846
3.482
1.073
1.268
.184
1.384
1.116
.606
.812
.974
.300
.314
.307
1.300
.825
3.339
1.026
1.263
.182
1.374
.948
1.300
.854
1.378
1.460
>
.339
— .004
1.041
1.585
.972
.989
-.001
.595
.997
1.005
1.300
.846
1.107
1.199
.351
.004
1.197
1.212
1.030
1.002
.000
.849
1.138
.907
1.300
.825
1.298
1.298
1.529
.000
.811
.276
.045
1.084
1.409
1.034
2.045
2.849
.824
6.977
1.021
.458
1.149
.000
.947
.151
.035
1.000
1.413
1.164
2.248
2.794
.810
4.505
1.098
.471
1.417
.000
.851
.166
.034
1.352
.854
.808
.670
.727
2.246
1.548
.989
.982
— .002
.595
.564
1.494
.846
.746
ы?
.743
.728
2.168
1.355
1.007
1.003
.000
.849
.713
1.292
.825
.744
^S
Таблица к рис. Б-14
TIME AV
DI
DID
DIDP
L
LA
LCHP
LD
LDC
LDI
LJ
LTM
LTU
MA
1
-5. 14515.
16.631
.442
.000
336.42
6.093
MB
MBD
MD
MP
NE
NEC
NECP
P
PH
PHC
PHCP
PH0
SHD
SHDP
тысячи
6.205
.369
4.082
60.79
3.788
.390
U
UA
UD
UH
UJ
UJP
UTL
UTLN
UTP
UW
WH
WHC
WHCP
WH0
416.21
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
17.106
19.157
327.86
191.21
.00
•
1
2
3
4
5
6
AMM
AMMP
BDM
DIDM
DIEM :
DILM
EDM
EGM
ELJM
ELM
EM
EMM
ETM
LAHM
.225
.227
1.189
.887
.887
1.000
LAJM
LAM
LAMP
LATM
LAUM
LCR
LDM
LEM
LF0
LHR
LLF
LMM
LMMP
LR
1.187
.625
.604
.826
.723
.853
LSM
LUM
LUR
MAHM
MAJM
MAM
MAMP
MAPM
MATM
MDM
MHR
MLM
MLR
MR
MSM
NEGR
РЕМ
PHAM
PHEM
PHGM
PHGR
PHLM
PHM
PH0M
PHPM
PHTM
SHAM
SHDM
единицы
1.117
.604
.808
.969
.300
.312
.349
.001
1.181
1.248
1.008
.993
SHLM
тем
TPCR
TR
TRN
UAMM
UDM
UEM
UFW
UHM
UHPR
UHR
UJM
им
1.000
1.415
1.151
2.240
2.824
.808
UMM
UMMP
UR
WHAM
WHEM
WHGM
WHGR
WHLM
WHM
WH0M
WHTM
WHUM
.736
.720
2.177
1.381
1.002
.997

Разное 253
.000 .000
11.287 5652.1
22.19
335.14
357.33
3.094
9.305
.553
98.26
2.835
.000
2.694
8.573
.000
14.074
4.743
.000
195.60
300.62
5.469
.000
7.785
7
8
9
10
11
12
13
14
1.189
1.008
.861
.760
.769
1.551
.752
.881
1.677
1.090
.780
1.119
.028
.481
.460
.941
.303
1.300
.826
3.358
1.031
1.261
.181
1.376
-.001
.840
1.127
.914
1.300
.826
1.307
1.307
4.603
1.090
.470
1.430
.000
.846
.165
.034
-.000
.840
.711
1.295
.826
.742
10. 16476.
15.185
.439
.000
379.35
7.669
.000
7.031
.373
3.700
70.28
6.361
.750
.000
10.015 5669.1
44.00
384.53
428.52
4.116
9.639
.750
117.97
5.004
.000
2.114
13.467
10.187
380.20
17.063
20.879
203.75
243.77
.00
19.864
9.932
.000
240.32
340.66
10.549
.000
6.093
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.192
.225
1.061
.963
.963
1.000
1.061
1.206
.745
.941
.919
1.442
.754
.886
1.367
.801
.674
.827
.799
.808
1.320
1.178
.720
1.114
.025
.685
.542
.885
1.229
.699
.998
1.003
.372
.401
.356
1.300
.827
2.632
.993
1.271
.185
1.285
.458
.026
1.355
.977
1.206
1.094
.012
1.263
1.750
.597
1.300
.827
.805
.805
1.000
1.301
1.296
2.230
2.244
.911
5.492
1.178
.632
.414
.000
1.244
.376
.043
1.012
.827
1.560
1.363
1.051
1.067
.008
1.263
1.277
.894
.827
.799
g4u,cj
^«ococq
50.
22098.
20.981
.647
.000
586.52
11.126
.000
12.837
.856
7.743
107.78
7.998
.806
.000
21.069 7096.5
36.05
562.32
598.37
5.917
17.131
.942
153.24
4.237
.000
4.459
12.159
9.020
379.81
23.153
17.781
180.40
306.30
.00
27.352
10.236
.000
276.50
443.35
7.278
.000
12.543
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
.222
.240
1.334
1.027
.800
1.285
1.334
.970
.965
.518
.629
1.545
.839
.677
1.063
.575
.632
.879
.909
.884
1.796
1.054
.861
1.323
.029
.475
.504
.980
1.040
.863
1.544
.828
.304
.287
.291
1.300
.879
3.592
1.172
1.268
.184
1.370
.355
-.004
1.107
2.378
.970
.996
— .001
.397
1.042
.970
1.300
.879
.677
.870
1.285
1.091
1.089
1.749
1.675
1.172
4.682
1.054
.728
.277
.000
1.404
.616
.071
.946
.989
1.240
1.975
.989
.999
-.000
.397
.619
1.415
.879
.909

Приложение В
Определения терминов (символов)
Ниже следуют определения символов, использованных в нашей модели
системы. Соответствующие им определения расшифровывают содержание
символов и их размерность.
* Определения, используемые в модели роста стагнации и
возрождения города.
AMF Миграционный фактор (тестовый) притягательности города (безраз-
мерн.)
АММ Миграционный коэффициент притягательности города (безразмерн.)
АММР Осознанный миграционный коэффициент притягательности города
(безразмерн.)
АММРТ Время осознания миграционного коэффициента притягательности
города (годы)
AREA Площадь территории города (акры)
AV Общая оценочная стоимость собственности, облагаемой налогом
(тыс. долл.)
BAV Оценочная стоимость предприятий всех отраслей деловой сферы
(тыс. долл.)
BDM Коэффициент сокращения деловой сферы (безразмерн.)
*BDMT Табличное задание коэффициента BDM
DI Предприятия, пришедшие в упадок (число производящих единиц)
DIAV Оценочная стоимость предприятий, пришедших в упадок (тыс.
долл. на 1 производящую единицу)
DICF Фактор соотношения строительство — число предприятий,
пришедших в упадок (безразмерн.)
DID Снос предприятий, пришедших в упадок (число производящих
единиц в год)
DIDF Фактор сноса предприятий, пришедших в упадок (безразмерн.)
DIDM Коэффициент сноса предприятий, пришедших в упадок (безразмерн.)
DIDN Нормальный снос предприятий, пришедших в упадок (доля в год)
DIDP Программа сноса предприятий, пришедших в упадок (число
производящих единиц в год)
DIDR Показатель сноса предприятий, пришедших в упадок (доля в год)
DIEM Коэффициент соотношения предпринимательская деятельность—
предприятия, пришедшие в упадок (безразмерн.)
DIEMT Табличное задание коэффициента DIEM
DIL Занятые на предприятии, пришедшем в упадок (число мужчин
на 1 производящую единицу)

Определения терминов (символов) 255
DILM Земельный коэффициент предприятий, пришедших в упадок (без-
размерн.)
DILMT Табличное задание коэффициента DILM
DIM Число менеджеров-профессионалов на предприятиях, пришедших
в упадок (мужчин на 1 производящую единицу)
EDM Коэффициент спада предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
EDMT Табличное задание коэффициента EDM
EF Фактор (тестовый) предпринимательской деятельности (безраз-
мерн.)
EGM Коэффициент роста предпринимательской деятельности (безразмерн.)
EGMT Табличное задание коэффициента EGM
ELJM Коэффициент предпринимательской деятельности в связи
соотношением занятые — число мест работы (работающие из категории
занятых) в связи с предпринимательской деятельностью
(безразмерн.)
ELJMT Табличное задание коэффициента ELJM
ELM Земельный коэффициент предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
ELMT Табличное задание коэффициента ELM
ЕМ Коэффициент предпринимательской деятельности (безразмерн.)
EMJM Коэффициент предпринимательской деятельности в связи
соотношением менеджеры-профессионалы—число мест работы (работающие
из категории менеджеров-профессионалов) в связи с
предпринимательской деятельностью (безразмерн.)
EMJMT Табличное задание коэффициента EMJM
ЕТМ Налоговый коэффициент предпринимательской деятельности
(безразмерн.)
ЕТМТ Табличное задание коэффициента ЕТМ
HAV Оценочная стоимость жилого фонда города (тыс. долл.)
HUT Общее число жилых единиц (число жилых единиц)
L Занятые (число мужчин)
LA Приток занятых (число мужчин в год)
LAF Фактор притока занятых (безразмерн.)
LAHM Жилищный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAHMT Табличное задание коэффициента LAHM
LAJM Коэффициент соотношения число мест работы — приток занятых
(безразмерн.)
LAJMT Табличное задание коэффициента LAJM
LAM Коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAMP Осознанный коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LAMPT Время осознания коэффициента притока занятых (годы)
LAN Нормальный приток занятых (доля в год)
LATM Налоговый коэффициент притока занятых (безразмерн.)
LATMT Табличное задание коэффициента LATM
LAUM Коэффициент соотношения неполностью занятые — приток
занятых (безразмерн.)
LAUMT Табличное задание коэффициента LAUM
LB Рождаемость в категории занятых (число мужчин в год)
LBR Показатель рождаемости в категории занятых (доля в год)
LCHCD Желательный объем строительства дешевого жилого фонда (число
жилых единиц в год)
LCHCL Занятые в строительстве дешевого жилого фонда (человеко-годы
на 1 жилую единицу)
LCHP Программа строительства дешевого жилого фонда (число жилых
единиц в год)

256 Приложение В
LCHPC Коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда
(число жилых единиц на 1 работающего в год)
LCR Отношение занятых в строительстве к общему числу занятых (без-
размерн.)
LCRT Табличное задание отношения LCR
LD Отток занятых (число мужчин в год)
LDC Желательное число занятых в строительстве (мужчины)
LDI Желательное число занятых во всех сферах предпринимательской
деятельности (кроме строительства) (мужчины)
LDM Коэффициент оттока занятых (безразмерн.)
LDMT Табличное задание коэффициента LDM
LDN Нормальный отток занятых (доля в год)
LEM Коэффициент образовательного ценза занятых (безразмерн.)
LEMT Табличное задание коэффициента LEM
LF0 Доля освоенной земли (безразмерн.)
LFS Размер семьи занятых (число человек на 1 работающего)
LHR Соотношение занятые — жилой фонд (безразмерн.)
LJ Число работающих из категории занятых (мужчины)
LLF Доля выбывших (временно безработных) из категории занятых
в категорию неполностью занятых (доля в год)
LLFT Табличное задание LLF
LMF Фактор социальной мобильности занятых (безразмерн.)
LMM Коэффициент социальной мобильности занятых (безразмерн.)
LMMP Осознанный коэффициент социальной мобильности занятых
(безразмерн.)
LMMPT Время осознания коэффициента социальной мобильности занятых
(годы)
LMN Нормальная социальная мобильность занятых (доля в год)
LPH Площадь земли на единицу жилой застройки (Количество акров
на 1 жилую единицу)
LPP Площадь земли на одну производящую единицу (Количество
акров на 1 производящую единицу)
LJR Соотношение занятые — число мест работы (число работающих
из категории занятых) (безразмерн.)
LRP Осознанное соотношение занятые — число мест работы (число
работающих из категории занятых) (безразмерн.)
LRPT Время осознания соотношения занятые — число мест работы (число
работающих из категории занятых) (годы)
LSM Коэффициент спроса и предложения занятых (безразмерн.)
LSMT Табличное задание коэффициента LSM
LTM Переход занятых в категорию менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
LTPG Программа профессионального обучения занятых (число мужчин
в год)
LTR Показатель профессионального обучения занятых (доля в год)
LTU Переход занятых в категорию неполностью занятых (число мужчин
в год)
LUM Коэффициент соотношения занятые — неполностью занятые
(безразмерн.)
LJJMT Табличное задание коэффициента LUM
LUR Соотношение занятые — неполностью занятые (безразмерн.)
МА Приток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
MAF Фактор притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАНМ Жилищный коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
МАНМТ Табличное задание коэффициента МАНМ

Определения терминов (символов) 257
MAJM Коэффициент соотношения число мест работы — приток
менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
MAJMT Табличное задание коэффициента MAJM
МАМ Коэффициент притока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАМР Осознанный коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
МАМРТ Время осознания коэффициента притока
менеджеров-профессионалов (годы)
MAN Нормальный цриток менеджеров-профессионалов (доля в год)
МАРМ Коэффициент соотношения численность населения города —
приток менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
МАРМТ Табличное задание коэффициента МАРМ
МАТМ Налоговый коэффициент притока менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
МАТМТ Табличное задание коэффициента МАТМ
MB Развитые предприятия (число производящих единиц)
MBAV Оценочная стоимость развитых предприятий (тыс. долл. на 1
производящую единицу)
MBCF Фактор соотношения строительство новых предприятий — наличие
развитых предприятий (безразмерн.)
MBD Упадок развитых предприятий (выбывание в категорию
предприятий, пришедших в упадок) (число производящих единиц в год)
MBDN Нормальный упадок (выбывание) развитых предприятий (доля в год)
MBL Занятые на развитом предприятии (число мужчин на 1
производящую единицу)
МВМ Количество менеджеров-профессионалов на развитых предприятиях
(число мужчин на 1 производящую единицу)
MD Отток менеджеров-профессионалов (число мужчин в год)
MDM Коэффициент оттока менеджеров-профессионалов (безразмерн.)
MDMT Табличное задание коэффициента MDM
MDN Нормальный отток менеджеров-профессионалов (доля в год)
MHR Соотношение менеджеры-профессионалы — жилой фонд
(безразмерн.)
MJ Работающие менеджеры-профессионалы (число мужчин)
MLM Коэффициент, соотношения менеджеры-профессионалы — занйтые
(безразмерн.)
MLMT Табличное задание коэффициентаMLM
MLR Соотношение менеджеры-профессионалы — занятые (безразмерн.)
MP Менеджеры-профессионалы (число мужчин)
МРВ Рождаемость в категории менеджеров-профессионалов (число
мужчин в год)
MPBR Показатель рождаемости в категории менеджеров-профессионалов
(доля в год)
MPFS Размер семьи менеджеров-профессионалов (число человек на 1
работающего)
MPR Соотношение менеджеры-профессионалы — численность населения
города (безразмерн.)
MJR Соотношение менеджеры-профессионалы —' число мест работы
(работающие из категории менеджеров-профессионалов) (безразмерн.)
MSM Коэффициент спроса и предложения менеджеров-профессионалов
(безразмерн.)
MSMT Табличное задание коэффициента MSM
NE Новые предприятия (число производящих единиц)
NEA Убыточные (уцененные) предприятия из числа новых (число
производящих единиц)
NEAT Время возникновения убыточности новых предприятий (годы)
17—01188

258 Приложение В
предприятиях
NEAV Оценочная стоимость нового предприятия (тыс. долл. на 1
производящую единицу)
NEC Строительство новых предприятий (число производящих единиц
в год)
NECD Желательный объем строительства новых предприятий (число
производящих единиц в год)
NECF Фактор соотношения строительство — наличие новых предприятий
(безразмерн.)
NECL Занятые в строительстве новых предприятий (человеко-годы
на 1 производящую единицу)
NECN Нормальный объем строительства новых предприятий (доля в год)
NECP Программа строительства новых предприятий (число производящих
единиц в год)
NECR Показатель строительства новых предприятий (доля в год)
NED Упадок новых предприятий (выбывание в категорию развитых
предприятий) (число производящих единиц в год)
NEDN Нормальный упадок (выбывание) новых предприятий (доля в год)
NEGR Показатель роста новых предприятий (доля в год)
NEGRI Начальный показатель роста новых предприятий (доля в год)
NEL Занятые на новом предприятии (число мужчин на 1
производящую единицу)
NEM Количество менеджеров-профессионалов на новых
(число мужчин на 1 производящую единицу)
Р Численность населения города (число мужчин)
РЕМ Коэффициент общественных затрат (безразмерн.)
РЕМТ Табличное задание коэффициента РЕМ
РН Сверхдоходный жилой фонд (число жилых единиц)
РНА Убыточный (уцененный) жилой фонд из категории сверхдоходного
(число жилых единиц)
РНАМ Коэффициент соответствия сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
РНАМТ Табличное задание коэффициента РНАМ
РНАТ Время возникновения убыточности сверхдоходного жилого фонда
(годы)
PHAV Оценочная стоимость сверхдоходного жилого фонда (тыс. долл.
на 1 жилую единицу)
РНС Строительство сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
PHCD Желательный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц в год)
PHCL Занятые в строительстве сверхдоходного жилого фонда (человеко-
годы на 1 жилую единицу)
PHCN Нормальный объем строительства сверхдоходного жилого фонда
(число жилых единиц)
РНСР Программа строительства сверхдоходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
PHCR Показатель строительства сверхдоходного жилого фонда (доля в год)
РНЕМ Коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
сверхдоходный жилой фонд (безразмерн).
РНЕМТ Табличное задание коэффициента РНЕМ
PHF Фактор сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
PHGM Коэффициент роста сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
PHGMT Табличное задание коэффициента PHGM
PHGR Показатель роста сверхдоходного жилого фонда (доля в год)
PHGRI Начальный показатель роста сверхдоходного жилого фонда (доля
в год)

Определения терминов (символов) 259
PHLM Земельный коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безраз-
мерн.)
PHLMT Табличное задание коэффициента PHLM
РНМ Коэффициент сверхдоходного жилого фонда (безразмерн.)
PH0 Устаревание сверхдоходного жилого фонда (число жилых единиц
в год)
PH0M Коэффициент устаревания сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
PH0MT Табличное задание коэффициента PH0M
PH0N Нормальное устаревание сверхдоходного жилого фонда (доля
в год)
PHPD Плотность заселения сверхдоходного жилого фонда (число людей
на 1 жилую единицу)
РНРМ Коэффициент соотношения сверхдоходный жилой фонд —
численность населения города (безразмерн.)
РНРМТ Табличное задание коэффициента РНРМ
РНТМ Налоговый коэффициент сверхдоходного жилого фонда
(безразмерн.)
РНТМТ Табличное задание коэффициента РНТМ
PLTCT Время перемены (смены) периода вычерчивания графиков (годы)
PLTMAX Максимальный период вычерчивания графиков (годы)
PLTMIN Минимальный период вычерчивания графиков (годы)
PLTPER Период вычерчивания графиков (годы)
PRTCT Время перемены (смены) периода печатания табличных данных
(годы)
PRTMAX Максимальный период печатания табличных данных (годы)
PRTMrN Минимальный период печатания табличных данных (годы)
PRTPER Период печатания табличных данных (годы)
PUT Общее количество производящих единиц (число производящих
единиц)
SHAM Коэффициент соотношения плотность заселения — снос трущоб
(безразмерн.)
SHAMT Табличное задание коэффициента SHAM
SHD Снос трущоб (число жилых единиц в год)
SHDF Фактор сноса трущоб (безразмерн.)
SHDM Коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHDN Нормальный снос трущоб (доля в год)
SHDP Программа сноса трущоб (число жилых единиц в год)
SHDR Показатель сноса трущоб (доля в год)
SHLM Земельный коэффициент сноса трущоб (безразмерн.)
SHLMT Табличное задание коэффициента SHLM
SWT 1 Время переключения 1 (годы)
SWT 2 Время переключения 2 (годы)
SWT 3 Время переключения 3 (годы)
SWT 4 Время переключения 4 (годы)
SWT 5 Время переключения 5 (годы)
SWT 6 Время переключения 6 (годы)
SWT 7 Время переключения 7 (годы)
SWT 8 Время переключения 8 (годы)
SWT 9 Время переключения 9 (годы)
SWT 10 Время переключения 10 (годы)
TAI Установленное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
TAN Нормальное налогообложение (долл. в год на тыс. долл.)
ТС Общая сумма затрат (долл. в год)
ТСМ Коэффициент суммарных затрат (безразмерн.)
ТСМТ Табличное задание коэффициента ТСМ
17*

260 Приложение В
TLP
ТМР
TN
TPCN
TPCR
TPCS
TPCSP
TR
TRN
TRNP
TPNPT
TRT
TUP
и
UA
UAMM
UAMMT
U AN
ив
UBR
UP
UDM
UDMT
UDN
UEM
UEMT
UFS
LTFW
UFWT
UH
UHAV
UHM
UHMT
UHPD
UHPM
UHPMT
UHPR
UHR
UJ
UJM
Затраты на 1 человека из категории занятых (долл. на 1 человека
в год)
Затраты на 1 человека из категории менеджеров-профессионалов
(долл. на 1 человека в год)
Необходимый размер затрат на душу населения (долл. в год)
Нормальный размер затрат на душу населения (долл. в год на 1
человека)
Размер затрат на душу населения (безразмерн.)
Размер субсидии на душу населения (долл. на 1 человека в год)
Программа субсидирования затрат в расчете на душу населения
(долл. на 1 человека в год)
Отношение затрат (безразмерн.)
Необходимое отношение затрат (безразмерн.)
Осознанное значение TRN (безразмерн.)
Время осознания величины TRN (годы)
Табличное задание TR
Затраты на 1 человека из категории неполностью занятых (долл.
на 1 человека в год)
Неполностью занятые (число мужчин)
Приток неполностью занятых (число мужчин в год)
Коэффициент социальной мобильности прибывающих (мигрирующих)
в город неполностью занятых (безразмерн.)
Табличное задание коэффициента UAMM
Нормальный приток неполностью занятых (доля в год)
Рождаемость в категории неполностью занятых (число мужчин в
год)
Показатель рождаемости в категории неполностью занятых (доля
в год)
Отток неполностью занятых (число мужчин в год)
Коэффициент оттока неполностью занятых (безразмерн.)
Табличное задание коэффициента UDM
Нормальный отток неполностью занятых (доля в год)
Коэффициент образовательного ценза неполностью занятых
(безразмерн.)
Табличное задание коэффициента UEM
Размер семьи неполностью занятых (число, человек на 1
работающего)
Доля работающих из числа неполностью занятых (безразмерн.)
Табличное задание UEW
Дешеэый жилой фонд (число жилых единиц)
Оценочная стоимость дешевого жилого фонда (тыс. долл. на 1
жилую единицу)
Коэффициент соотношения неполностью занятые — жилой фонд
(безразмерн.)
Табличное задание коэффициента UHM
Плотность заселения дешевого жилого фонда (число на 1 жилую
единицу)
Коэффициент программы строительства дешевого жилого фонда
(безразмерн.)
Табличное задание коэффициента UHPM
Показатель строительства дешевого жилого фонда по программе
(число жилых единиц в год на 1 работающего)
Соотношение неполностью занятые — жилой фонд (безразмерн.)
Работающие из категории .неполностью занятых (число
мужчин)
Коэффициент соотношения неполностью занятые — число мест

Определения терминов (символов) 261
работы (число работающих из категории неполностью занятых)
(безразмерн.)
UJMT Табличное задание коэффициента UJM
UJP Программа обеспечения работой неполностью занятых (число
мужчин)
UJPC Коэффициент программы обеспечения работой неполностью занятых
(безразмерн.)
ULJR Соотношение неполностью занятые — число мест работы для
занятых (число работающих из категории занятых) (безразмерн.)
ULJRT Табличное задание соотношения ULJR
UM Социальная мобильность неполностью занятых (доля в год)
UMF Фактор социальной мобильности неполностью занятых
(безразмерн.)
UММ Коэффициент социальной мобильности неполностью занятых
(безразмерн.)
UMMP Осознанный коэффициент Социальной мобильности неполностью
занятых (безразмерн.)
UMMPT Время осознания коэффициента социальной мобильности
неполностью занятых (годы)
UMN Нормальная социальная мобильность неполностью занятых (доля
в год)
UJR Соотношение неполностью занятые — число мест работы (число
работающих из категории неполностью занятых) (безразмерн.)
UTL Переход неполностью занятых в категорию занятых (число мужчин
в год)
UTLN Абсолютный переход неполностью занятых в категорию занятых
(число мужчин в год)
UTLP Осознанный переход неполностью занятых в категорию занятых
(безразмерн.)
UTLPT Время осознания перехода неполностью занятых в категорию
занятых (годы)
UTP Программа профессионального обучения неполностью занятых
(число мужчин в год)
UTR Показатель профессионального обучения неполностью занятых по
программе (доля в год)
UW Работающие из категории неполностью занятых (число мужчин)
WH Доходный жилой фонд (число жилых единиц)
WHA Убыточный (уцененный) жилой фонд из категории доходного (число
жилых единиц)
WHAM Коэффициент соответствия доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHAMT Табличное задание коэффициента WHAM
WHAT Время возникновения убыточности (уценки) доходного жилого
фонда (годы)
WHAV Оценочная стоимость доходного жилого фонда (тыс. долл. на 1
жилую единицу)
WHC Строительство доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
WHCD Желательный объем строительства доходного жилого фонда (число
жилых единиц в год)
WHCL Занятые в строительстве доходного жилого фонда (человеко-годы
на 1 жилую единицу)
WHCN Нормальный объем строительства доходного жилого фонда (доля
в год)
WHCP Программа строительства доходного жилого фонда (число жилых
единиц)
WHCR Показатель строительства доходного жилого фонда (доля
в год)

262 Приложение В
WHEM Коэффициент соотношения предпринимательская деятельность —
доходный жилой фонд (безразмерн.)
WHEMT Табличное задание коэффициента WHEM
WHF Фактор (тестовый) доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHGM Коэффициент роста доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHGMT Табличное задание коэффициента WHGM
WHGR Показатель роста доходного жилого фонда (доля в год)
WHGRI Начальный показатель роста доходного жилого фонда (доля в год)
WHLM Земельный коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHLMT Табличное задание коэффициента WHLM
WHM Коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WH0 Устаревание доходного жилого фонда (число жилых единиц в год)
WH0M Коэффициент устаревания доходного жилого фонда (безразмерн.)
WflOMT Табличное задание коэффициента WHOM
WH0N Нормальное устаревание доходного жилого фонда (доля в год)
WHPD Плотность заселения доходного жилого фонда (число человек на 1
жилую единицу)
WHTM Налоговый коэффициент доходного жилого фонда (безразмерн.)
WHTMT Табличное задание коэффициента WHTM
WHUM Коэффициент соотношения доходный жилой фонд — численность
неполностью занятых (безразмерн.)
WHUMT Табличное задание WHUM

Приложение Г1
Анализатор таблиц
Диаграммы потоков в описании модели в Приложении А графически
показывают, какие переменные являются входными для каждого уравнения
модели. Кроме того, на этих диаграммах потоков имеются указатели
назначения (где используется) каждой вычисляемой переменной. Эти назначения
переменных определяются из следующей ниже таблицы, которая
представляет собой обратную запись уравнений модели для того, чтобы показать,
где используется каждая переменная. Читатель, вероятно, использует эту
таблицу для того, чтобы найти уравнение, в котором фигурирует какая-
либо переменная или константа. Первая колонка содержит символ термина,
записанный буквами английского алфавита, во второй колонке указан номер
уравнения модели, соответствующий Приложениям А и Д. Третья колонка
указывает, какого типа этот термин, является ли он константой С,
вспомогательной переменной А, переменной уровня L, первоначальным
значением переменной #, переменной термина R, табличным значением Т или
дополнительным уравнением S. В четвертой колонке записаны каждая
переменная, номер уравнения и тип уравнения, в котором используется
значение термина, стоящего в первой колонке.
Наименова
AMF
АММ
АММР
АММРТ
AREA
AV
BAV
В DM
В DMT
DI
DIAV
DICF
DID
DIDF
DIDM
DIDN
DIDP
DIDR
DIEM
н. № yp.
3.1
3
2
2.1
2.2
69.3
128
130
115
115.1
116
116Л
130.3
102.3
117
118.1
118
117.1
146
146.1
119
Тип
С
A
L
N
С
С
A
A
A
T
L
N
С
С
R
С
A
С
A
С
A
Используется в уравнениях
АММ,3,А
AMMP,2,L/UDM,14,A
UA,1,R
AMMP,2,L
LF0,69,A
TC,121,A/TAI,125,A
AV,128,A
MBD,H4,R
BDM,H5,A
MJ;37,A/PUT,71,A/NECD,102,A/DID,H7,R
BAV,130,A/LDI,132,A/DIDP,146,A
BAV, 130, A
NECD,102,A
DI,116,L
DIDM,118,A
DID,117,R
DID,117,R
DID,117,R
DIDP,146,A
DIDM,H8,A
1 В предыдущих разделах книги уравнения модели записывались с отступлением
от языка DYNAMO. В Приложениях Г и Д дана сводка уравнений модели в
канонической форме языка DYNAMO — Прим. ред.

264 Приложение
DIEMT
DIL
DILM
DILMT
DIM
DT
EDM
EDMT
EF
EGM
EGMT
ELJM
ELJMT
ELM
ELMT
EM
EMJM
EMJMT
ETM
ETMT
HAV
HUT
L
LA
LAFi
LAHM
LAHMT
LAJM
LAJMT
LAM
LAMP
LAMPT
LAN
LATM
LATMT
LAUM
LAUMT
LB
LBR
LCHCD
LCHCL
LCHP
LCHPC
LCR
LCRT
LD
LDC
LDI
LDM
LDMT
LDN
119.1
132.3
120
120.1
37.3
151
112
112.1
103.1
108
108.1
106
106.1
105
105.1
103
104
104.1
107
107.1
129
70
29
29.1
41
43.1
47
47.1
44
44.1
43
42
42.1
42.2
41.1
46
46.1
45
45.1
28
28.1
150
131.4
149
150.1
138
138.1
49
131
132
50
50.1
49.1
T
С
A
T
С
С
A
T
С
A
T
A
T
A
T
A
A
T
A
T
A
A
L
N
R,
С
A
T
A
T
A
L
N
С
С
A
T
A
T
R
С
A
С
R
С
A
T
R
A
A
A
T
С
DIEM,H9,A
LDI,132,A
DIDM,H8,A
DILM,120,A
MJ,37,A
NED.Hl.R
EDM,H2,A
EM, ЮЗ, А
EM, 103, A
EGM,108,A
EM, 103, A
ELJM, 106, A
EM,103,A/NECPt145,A
ELM,105,A
NECD,102,A/EDM,112,A/BDM,115,A/DIEM,119tA
EM,103,A
EMM,104,A
EM,103,A
ETM, 107, A
AV.128.A
LF0,69,A/WHCP,143,A
UA,UR/P,9,A/LUR,26,A/LB,28,R 1
LTU,30,R/LTM,32,R/MLR,39,A/LA,41,R
LHR,48,A/LD,49,R/MPR,58,A/TN,126,A
LR,134,A/LTPG,141,A
L,29,L
JLAM,43,A
LAM,43,A
LAHM,47,A
LAM,43,A
LAJM,44,A
LAMP,42,L/LDM,50,A
LA,41,R
LAMP,42,L
LA,41,R
LAM,43,A
LATM,46 A
LAM,43,A
LAUM,45,A
L,29,L
LB,28,R
LDC,131,A/LCHP,149,R
LDC, 131, A
UHPR,12,A/UH,95,L
LCHCD, 150,A
PHC,64,R/WHC,82,R/NEC,101,R/LCHP,149,R
LCR,138,A
L,29,L
LJ,133,A
LJ,133,A
LD,49,R
LDM,50,A
LD,49,R

Анализатор таблиц 265
LEM
LEMT
LENGTH
LF0
LFS
LHR
LJ
LLF
LLFT
LMF
LMM
LMMP
LMMPT
LMN
LPH
LPP
LJR
LRP
LRPT
LSM
LSMT
LTM
LTPG
LTR
LTU
LUM
LUMT
LUR
MA
MAF
MAHM
MAHMT
MAJM
MAJMT
MAM
MAMP
MAMPT
MAN
MAPM
MAPMT
MATM
MATMT
MB
MBAV
MBCF
MBD
MBDN
MBL
MBM
40
40.1
151.1
69
9.2
48
133
31
31.1
34.1
34
33
33.1
33.2
32.1
69.1
69.2
134
139
139.1
139.2
24
24.1
32
141
141.1
30
25
25.1
26
53
55.1
60
60.1
56
56.1
55
54
54.1
54.2
53.1
57
57.1
59
59.1
113
113.1
130.2
102.2
114
114.1
132.2
37.2
A
T
С
A
С
A
A
A
T
С
A
L
N
С
С
С
с
А
L
N
С
А
Т
R
А
С
R
А
Т
А
R
С
А
Т
А
Т
А
L
N
С
С
А
Т
А
Т
L
N
С
С
R
С
С
С
LMM,34,A
LEM,40,A
PHLM,68,A/WHLM,86,A/SHLM,99,A/ELM,105,A
DILM,120,A
P,9,A/LHR,48,A/TN,126,A
LAHM,47,A/WHAM,85,A
LR,134,A/UJ,136,A
LTU,30,R
LLF,31,A
LMM,34,A
LMMP,33,L
LTM,32,R
LMMP,33,L
LTM,32,R
LF0,69,A
LF0,69,A
LSM,24,A/LLF,31,A/LAJM,44,A/ULJR,135,A
LCR,138,A/LRP,139,L
ELJM,106,A
LRP,139,L
UMM,23,A
LSM,24,A
L,29,L/MP,52,L
LTM,32,R
LTPG,141,A
U,16,L/L,29,L/UTLN,154,S
UMM,23,A
LUM,25,A
LUM,25,A/LAUM,45,A/WHUM,87,A/TCM,127,A
MP,52,L
MAM,55,A
MAM,55,A
MAHM,60,A
MAM,55,A
MAJM,56,A
MAMP,54,L/MDM,63,A
MA,53,R
MAMP,54,L
MA,53,R
MAM,55,A
MAPM,57,A
MAM,55,A
MATM,59,A
MJ,37,A/PUT,71,A/NECD,102,A/MBD,H4,R
BAV,130,A/LDI,132,A
BAV,130,A
NECD,102,A
MB,H3,L/DI,H6,L
MBD,H4,R
LDI,132,A
MJ,37,A

266 Приложение Г
MD
MDM
MDMT
MDN
MHR
MJ
MLM
MLMT
MLR
MP
МРВ
MPBR
MPFS
MPR
MJR
MSM
MSMT
NE
NEA
NEAT
NEAV
NEC
NECD
NECF
NECL
NECN
NECP
NECR
NED
NEDN
NEGR
NEGRI
NEL
NEM
P
РЕМ
PEMT
PH
PHA
PHAM
PHAMT
PHAT
PHAV
PHC
PHCD
PHCL
62
63
63.1
62.1
61
37
38
38.1
39
52
52.1
51
51.1
9.1
58
36
35
35.1
100
100.1
110
110.1
110.2
130.1
101
102
102.1
131.3
102.4
145
145.1
111
111.1
109
110.3
132.1
37.1
9
7
7.1
78
78,1
77
77.1
67
67.1
77.2
129.1
64
65
131.1
R
A
T
С
A
A
A
T
A
L
N
R
С
С
A
A
A
T
L
N
L
N
С
С
R
A
С
С
С
A
С
R
С
A
С
С
С
А
А
Т
L
N
L
N
А
Т
С
С
R
А
С
MP,52,L
MD,62,R
MDM,63,A
MD,62,R
MAHM,60,A/PHAM,67,A
MR,36,A
LMM,34,A
MLM,38,A
MLM,38,A
P,9,A/MR,36,A/MLR,39,A/MPB,51,R
MA,53,R/MPR,58,A/MHR,61,A/MD,62,R
TN,126,A
MP,52,L
MPB,51,R
P,9,A/MHR,61,A/TN,126,A
MAPM,57,A/PHPM,72,A
MSM,35,A/MAJM,56, A/EMM, 104,A
LMM,34,A
MSM,35,A
MJ,37,A/PUT,71,A/NECD,102,A/NEGR,109,A
NEA,110,L/NEA,110.1,N/NED,111,R/BAV,130,A
LDI,132,A
NEGR,109,A
NEGR,109,A/NEA,110,L/NEA,110.1,N
BAV,130,A
NE,100,L
NEC,101,R/LDC,131,A
NECD, 102, A
LDC,131,A
NECD,102,A
NECD,102,A
NECP,145,A
NE,100,L/MB,113,L
NED,111,R
PHEM,74,A/WHEM,89,A/EGM,108,A
NEA,110.1,N
LDI,132,A
MJ,37,A
TPCR,8,A
AMM,3,A
PEM,7,A
MHR,61,A/PHCD,65,A/HUT,70,A/PHGR,76,A
PHA,77,L/PHA,77.1,N/PH0,79,R/HAV,129,A
PHCP,H2,A
PHGR,76,A
PHM,66,A
PHAM,67,A
PHGR,76,A/PHA,77,L/PHA,77.1,N
HAV,129,A
PH,78,L
PHC,64,R/LDC,131,A
LDC,131,A

PHCN
PHCP
PHCR
PHEM
PHEMT
PHF
PHGM
PHGMT
PHGR
PHGRI
PHLM
PHLMT
PHM
PH0
PH0M
PH0MT
PH0N
PHPD
PHPM
PHPMT
PHTM
PHTMT
PLTCT
PLTMAX
PLTMIN
PLTPER
PRTCT
PRTMAX
PRTMIN
PRTPER
PUT
SHAM
SHAMT
SHD
SHDF
SHDM
SHDN
SHDP
SHDR
SHLM
SHLMT
STD
SWT1
SWT10
SWT2
SWT3
SWT4
SWT5
SWT6
SWT7
SWT8
SWT9
TAI
TAN
TC
65.1
142
142.1
74
74.1
66.1
75
75.1
76
77.3
68
68.1
66
79
80
80.1
79.1
61.1
72
72.1
73
73.1
152.3
152.2
152.1
152
153.3
153.2
153.1
153
71
98
98.1
96
97.1
97
96.1
144
144.1
99
99.1
156.6
140.2
150.2
141.2
142.2
143.2
144.2
145.2
146.2
147.2
148.2
125
121.1
121
С
A
С
A
T
С
A
T
A
С
A
T
A
R
A
T
С
С
A
T
A
T
С
с
с
A
С
с
с
А
А
А
Т
R
С
А
С
А
С
А
Т
R
С
С
С
С
С
С
С
С
С
С
А
С
А
PHCD,65,A
PHCD,65,A
РНСР,142,А
РНМ,66,А
РНЕМ,74,А
РНМ,66,А
РНМ,66,А
PHGMJ5.A
PHGM,75,A
PHA,77.1,N
РНМ,66,А/РНСР,И2,А
PHLM,68,A
PHCD,65,A/PH0M,8O,A
PH,78,L/WH,81,L
PH0J9.R
PH0M,8O,A
PH0,79,R
MHR,61,A
PHM,66,A
PHPM,72,A
PHM,66fA
PHTM,73,A
PLTPER, 152.A
PLTPER, 152,A
PLTPER,152,A
PLTPER,153,A
PRTPER,153,A
PRTPER,153,A
LF0,69,A/NECP,145,A
SHDM,97,A
SHAM,98,A
UH,95,L
SHDM,97,A
SHD,96,R
SHD,96,R
SHD,96,R
SHDP,144,A
SHDM,97,A
SHLM,99,A
UTP,HO,A
LCHCD,150,A
LTPG,141,A
PHCP,142,A
WHCP,143,A
SHDP,144,A
NECP,145,A
DIDP,146,A
TRCSP,147,A
UJP,148,A
TRN,124,A
TC,121,A/TRN,124,A
TPCR,8,A

268 Приложение Г
тем
темт
TIME
TLP
ТМР
TN
TPCN
TPCR
TPCS
TPCSP
TR
TRN
TRNP
TRNPT
TRT
TUP
и
UA
UAMM
UAMMT
U AN
ив
UBR
UD
UDM
UDMT
UDN
UEM
UEMT
UFS
UFW
UFWT
UH
UHAV
UHM
UHMT
UHPD
UHPM
UHPMT
UHPR
UHR
UJ
ШМ
ШМТ
UJP
U J PC
ULJR
127
127.1
126.2
126.1
126
8.1
8
147.1
147
122
124
123
123.1
123.2
122.1
126.3
16
16.1
1
4
4.1
1.1
15
15.1
13
14
14.1
13.1
27
27.1
9.3
19
19.1
95
95.1
129.3
5
5.1
6.1
11
11.1
12
6
136
10
ЮЛ
148
148.1
135
А
Т
С
С
А
С
А
С
А
А
А
L
N
С
Т
С
L
N
R
А
Т
С
R
С
R
А
Т
С
А
Т
С
А
Т
L
N
С
А
Т
С
А
Т
А
А
А
А
Т
А
С
А
TN,126,A
ТСМ,127,А
UTP,H0,A/LTPG,141,A/PHCP,142,A/WHCP,143,A
SHDP,144,A/NECP,H5,A/DIDP,146,A/TPCSP,147,A
UJP,148,A/LCHCD,150,A/PLTPER,152,A/PRTPER,153A
TN,126,A
TN,126,A
TAI,125,A
TPCR,8,A
PEM,7,A/UEM,27,A/LEM,40,A
TPCSP,H7,A
TPCR,8,A
LATM,46,A/MATM,59,A/PHTM,73,A/WHTM,88,A
ETM,107,A/TC,121,A
TRNP,123,L/TRNP,123.1,N
TR,122,A
TRNP,123,L
TR,122,A
TN,126,A
UA,1,R/UHR,6,A/P,9,A/UH?R,12,A
UD,13,R/UB,15,R/UW,18,A/UM,21,A
LUR,26,A/MPR,58,A/TN,126,A/UR,13/,A
UTP,140,A/UJP,H8,A/LCHCD,150,A
U.16.L
AMM,3,A
UAMM,4,A
UA,1,R
U,16,L
UB,15,R
U,16,L
UD,13,R
UDM,14,A
UD,13,R
UMM,23,A
UEM,27,A
UHR,6,A/P,9,A/TN,126,A
UW,18,A
UFW,19,A
UHR,6,A/HUT,70,A/SHD,96,R/HAV,129,A
SHDP,144,A
HAV,129,A
AMM,3,A
UHM,5,A
UHR,6,A
AMM,3,A
UHPM,H,A
UHPM,H,A
UHM,5,A/SHAM,98,A
UR,137,A
AMM,3,A
UJM,10,A
UJ,136,A
UJP,H8,A
UJ,136,A

Анализатор
ULJRT
им
UMF
имм
UMMP
UMMPT
UMN
UJR
UTL
UTLN
UTLP
UTLPT
UTP
UTR
UW
WH
WHA
WHAM
WHAMT
WHAT
WHAV
WHC
WHCD
WHCL
WHCN
WHCP
WHCR
WHEM
WHEMT
WHF
WHGM
WHGMT
WHGR
WHGRI
WHLM
WHLMT
WHM
WH0
WH0M
WH0MT
WH0N
WHPD
WHTM
WHTMT
WHUM
WHUMT
135.1
21
23.1
23
22
22.1
22.2
17.1
137
17
154
20
20.1
20.2
140
140.1
18
81
81.1
92
92.1
85
85.1
92.2
129.2
82
83
131.2
83.1
143
143.1
89
89.1
84.1
90
90.1
91
92.3
86
86.1
84
93
94
94.1
93.1
48.1
88
88.1
87
87.1
T
A
С
A
L
N
С
С
A
R
S
L
N
С
A
С
A
L
N
L
N
A
T
С
С
R
A
С
С
A
С
A
T
С
A
T
A
С
A
T
A
R
A
T
С
С
A
T
A
T
ULUR,135,A
UAMM,4,A
UMM,23tA
UMMP,22fL
UTL,17,R
UMMP.22.L
UTL,17,R
UJM,10,A/UFW,19,A
U,16,L/UTLP,20,L/L,29,L/UTLN,154,S
UM,21,A
UTLP.20.L
UTL,17,R
UTP,140,A
UTL,17,R
LHR,48,A/HUT,70,A/WHCD,83,A/WHGR,91,A
WHA,92,L/WH A,92.1 ,N/WH0,93,R/HAV, 129,
WHGR,91,A
WHM,84,A
WHAM,85,A
WHGR,91,A/WHA,92,L/WHA,92.1,N
HAV,129,A
WH,81,L
WHC,82,R/LDC,131,A
LDC,131,A
WHCD,83,A
WHCD,83,A
WHCP,143,A
WHM,84,A
WHEM,89,A
WHM,84,A
WHM,84,A
WHGM,90,A
WHGM,90,A
WHA,92.1,N
WHM,84,A/WHCP,143,A/LCHCD,150,A
WHLM,86,A
WHCD,83,A/WH0M,94,A
WH,81,L/UH,95,L
WH0.93.R-
WH0M,94,A
WH0,93,R
LHR,48,A
WHM,84,A
WHTM,88,A
WHM,84,A
WHUM,87,A

П риложение
Уравнения модели
Ниже следуют уравнения рассмотренной в этой книги модели,
имитирующей жизненный цикл урбанизированной территории. Описание каждого
уравнения дано в Приложении А.
Модель, используемая для имитации динамики развития города начиная
с момента достижения в городе равновесных условий стагнации, точно такая
же, как приводимая ниже, за исключением изменений, относящихся к
первоначальным условиям, которые приведены в Приложении А, Раздел А. 14.
CITI GR0WTH
**********UNDEREMPL0YED SECT0R
UA.KL=(U.K+L.K)(UAN)(AMMP.K)
UAN = .05
AMMP.K=AMMP.J+(DT/AMMPT)(AMM.J—AMMP.J)
AMMP=1
AMMPT=20
AMM.K=(UAMM.K)(UHM.K)(PEM.K)(UJM.K)(UHPM.K)(AMF)
AMF=1
UAMM.K=TABLE(UAMM.UM.K.0.,15,.025)
UAMMT=.3/.7/l/l.2/1.3/1.4/1.5
UHM.K=TABHL(UHMT,UHR.K,0,2,.25)
UHMT=2.5/2.4/2.2/1.7/l/.4/.2/.l/.05
UHR.K=(U.K*UFS)/(UH.K*UHPD)
UHPD=12
PEM.K=TABHL(PEMT,TPCR.K.0,3,.5)
PEMT=.2/.6/l/1.6/2.4/3.2/4
TPCR. K = ((TC. K/P. K)+TPCSP. K)/TPCN
TPCN=250
P.K=(MP.K)(MPFS)+(L.K)(LFS)+(U.K)(UFS)
MPFS=5
LFS=6
UFS=8
UJM.K=TABHL(UJMT,UR.K,0,3,.25)
UJMT=2/2/1.9/1.6/l/.6/.4/.3/.2/.15/.l/.05/.02
UHPM.K=TABHL(UHPMT,UHPR.K,0,.05,.01)
UHPMT= 1/1.2/1.5/1.9/2.4/3
UHPR.K=LCHP.JK/U.K
UD.KL=(UDN)(U.K)(UDM.K)
UDN = .02
UDM.K=TABHL(UDMT,1.44*L0GN(AMM.K),-3,3,1)
UDMT=8/4/2/l/.5/.25/.125
UB.KL=(U.K)(UBR)
UBR = .015
U.K=U.J+(DT)(UA.JK+UB.JK+LTU.JK—UD.JK—UTL.JK)
U=1200
0.1
0.2
0.3
1
1.1
2
2.1
2.2
3
3.1
4
4.1
5
5.1
6
6.1
7
7.1
8
'8.1
9
9.1
9.2
9.3
10
10.1
11
11.1
12
13
13.1
14
14.1
15
15.1
16
16.1
16.4
*
N0TE
N0TE
R
С
L
N
С
A
С
A
T
A
T
A
С
A
T
A
С
A
С
С
С
A
T
A
T
A
R
С
A
T
R
С
L
N
N0TE

Уравнения модели 271
16.5
17
17.1
18
19
19.1
20
20.1
20.2
21
22
22.1
22.2
23
23.1
24
24.1
25
25.1
26
27
27.1
28
28.1
29
29.1
30
31
31.1
32
32.1
33
33.1
33.2
34
34.1
35
35.1
36
37
37.1
37.2
37.3
38
38.1
39
40
40.1
41
41.1
42
42.1
42.2
43 '*
N0TE
R
С
А
А
Т
L
N
С
А
L
N
С
А
С
А
Т
А
Т
А
А
Т
R
С
L
N
R
А
Т
R
С
IL
|N
С
А
С
А
Т
А
А
С
С
С
А
Т
А
А
Т
R
С
L
N
С
А
*********LAB0R SECT0R
UTL.KL=(UMN)(UW.K)(UMMP.K)+UTP.K
UMN=.l
UW.K==(U.K)(UFW.K)
UFW.K=TABHL(UFWT,UR.K,0,4,1)
UFWT=.9/.8/.5/.33/.25
UTLP.K=UTLP.J+(DT/UTLPT)(UTL.JK—UTLP.J)
UTLP=75
UTLPT=10
UM.K=UTLP.K/U.K
UMMP.K=UMMP.J+(DT/UMMPT)(UMM.J—UMMP.J)
UMMP=1
UMMPT=10
UMM.K=(LSM.K)(LUM.K)(UEM.K)(UMF)
UMF=1
LSM.K=TABHL(LSMT,LR.K,0,2,.5)
LSMT=1.4/2/l/.4/.2
LUM.K=TABHL(LUMT,LUR.K,0,5,1)
LUMT=.2/.7/l/1.2/1.3/l.4
LUR.K=L.K/U.Kj
UEM.K=TABHL(UEMT,TPCR.K,0,3,.5)J
UEMT=.2/.7/l/1.3/1.5/1.6/1.7
LB.KL=(L.K)(LBR)
LBR = .01
L.K=L.J+(DT)(UTL.JK + LB.JK —LTM.JK+LA.JK — LD.JK
LTU.JK
L= 14000
LTU.KL=(L.K)(LLF.K)
LLF.K=TABLE(LLFT,LR.K,0,2,.5)
LLFT=0/.01/.03/.l/.3
LTM. KL=(LMN)(L.K)(LMMP. K)+LTPG. К
LMN = .02
LMMP.K=LMMP.J+(DT/LMMPT)(LMM.J—LMMP.J)
LMMP=1
LMMPT=15
LMM.K=(MSM.K)(MLM.K)(LEM.K)(LMF)
LMF=1
MSM.K=TABHL(MSMT,MR.K,0,2,.25)
MSMT=2.3/2.2/2/1.6/l/.5/.2/.l/.05
MR.K=MP.K/MJ.K
MJ.K = (NE.K)(NEM)+(MB.K)(MBM)+(D!.K)(DIM)
NEM=4
MBM=2
DIM=1
MLM.K=TABHL(MLMT,MLR.K,0,.2,.05)
MLMT=.2/.7/l/1.2/1.3
MLR.K=MP.K/L.K
LEM.K=TABHL(LEMT,TPCR.K,0,3,.5)
LEMT=.2/.7/1/1.3/1.5/1.6/1.7
LA.KL= (LAN)(L.K)(LAMP.K)
LAN=.03
LAMP.K = LAMP.J + (DT/LAMPT)(LAM.J—LAMP.J)
LAMP=1
LAMPT=15
LAM.K=(LAJM.K)(LAUM.K)(LATM.K)(LAHM.K)(LAF)

Приложение Д
1
1
1
1
1
1
1
1
4
5
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
4
5
1
1
1
1
С
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
С
R
С
А
Т
N0TE
N0TE
R
С
L
N
R
С
L
N
С
А
С
А
Т
А
Т
А
А
Т
А
Т
А
С
R
С
А
Т
N0TE
N0TE
R
А
С
А
С
А
Т
А
Т
LAF=1
LAJM.K=TABLE(LAJMT,LR.K,0,2,.25)
LAJMT = 2.6/2.6/2.4/1.8/l/.4/.2/.l/,05
LAUM.K=TABHL(LAUMT,LUR.K,0,5,1)
LAUMT=.4/.8/l/1.2/1.3/1.3
LATM.K=TABLE(LATMT,1.44*L0GN(TR.K),~2,4,2)
LAIMT=1.2/l/.7/3
LAHM.K=TABLE(LAHMT,LHR.K,0,3,.5)
LAHMT=1.3/1.2/l/.5/.2/.l/.05
LHR.K=(L.K*LFS)/(WH.K*WHPD)
WHPD=6
LD.KL=(LDN)(L.K)(LDM.K)
LDN=.02
LDM.K=TABHL(LDMT,1.44*L0GN(LAM.K),=3,3,1)
LDMT=8/4/2/l/.5/.25/.125
*******MANAGERIAL—PR0FESSI0NAL SECT0R
MPB.KL=(MP.K)(MPBR)
MPBR = .0075
MP.K=MP.J + (DT)(LTM.JK+MPB.JK+MA.JK—MD.JK)
MP=3900
MA.KL=(MAN)(MP.K)(MAMP.K)
MAN=.03
MAMP.K=MAMP.J+(DT/MAMPT)(MAM.J-MAMP.J)
MAMP=1
MAMPT=10
MAM.K=(MALM.K)(MAPM.K)(MATM.K)(MAHM.K)(MAF)
MAF=1
MAJM.K=TABLE(MAJMT,MR.K,0,2,.25)
MAJMT=2.7/2.6/2.4/2/l/.4/.2/.l/.05
MAPM.K=TABHL(MAPMT,MPR.K,0,.1,.02)
MAPMT=.3/.7/l/l.2/1.3/1.3
MPR.K=MP.K/(L.K+U.K)
MATM.K=TABLE(MATMT,1.44*L0GN(TR.K),—2,4,2)
MATMT=1.4/l/.7/.3
MAHM.K=TABLE(MAHMT,MHR.K,0,3,.5)
MAHMT=1.3/1.2/l/.5/.2/.l/.05
MHR.K=(MP.K*MPFS)/(PH.K*PHPD)
PHPD=3
MD.KL=(MDN)(MP.K)(MDM.K)
MDN=.02
MDM.K=TABHL(MDMT,1.44*L0GN(MAM.K),~3,3,1)
MDMT=8/4/2/l/.5/.25/.125
*******PREMIUM H0USING SECT0R
PHCKL=(PHCD.K)(LCR.K)
PHCD.K=(PHCN)(PH.K)(PHM.K)+PHCP.K
PHCN = .03
PHM.K=(PHAM.K)(PHLM.K)(PHPM.K)(PHTM.K)(PHEM.K)
(PHGM.K)(PHF)
PHF=1
PHAM.K=TABLE(PHAMT,MHR.K,0,2,.25)
PHAMT=0/.001/.01/.2/l/3/4.6/5.6/6
PHLM.K=TABHL(PHLMT,LF0.K,OTl,.l)
PHLMT=.4/.9/1.3/1.6/1.8/1.9/1.8/1.4/.7/.2/0

Уравнения модели 273
69
69.1
69.2
69.3
70
71
72
72.1
73
73.1
74
74.1
75
75.1
76
77
77.1
77.2
77.3
78
78.1
79
79.1
80
80.1
80.4
80.5
81
81.1
82
83
83.1
84
84.1
85
85.1
86
86.1
87
87.1
88
88.1
89
89.1
90
90.1
91
92
92.1
92.2
92.3
93
93.1
94
А
С
С
С
А
А
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
L
N
С
С
L
N
R
С
А
Т
N0TE
N0TE
L
N
R
А
С
А
С
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
L
N
С
С
R
С
А
LF0.K=(HUT.K*LPH+PUT.K*LPP)/AREA
LPH=.l
LPP=.2
AREA= 100000
hut.k=ph.k+wh.k+uh.k
put.k=ne.k+mb.k+di.k
phpm.k=tabhl(phpmt.mpr.k.0,.1,.02)
PHPMT=.3/.7/l/l.2/1.3/1.3
PHTM.K=TABHL(PHTMT,1.44*L0GN(TR.K),—2,4.2)
PHTMT=1.2/l/.7/.3
PHEM.K=TABHL(PHEMT,NEGR.K,—.1,.15,.05)
PHEMT = .2/.6/l/l.4/1.8/2.2
PHGM.K=TABHL(PHGMT,PHGR.K,—.1,.15,.05)
PHGMT=.2/.6/l/1.4/1.8/2.2
PHGR.K=(PH.K—PHA.K)/(PH.K*PHAT)
PHA.K=PHA.J + (DT/PHAT)(PH.J—PHA.J)
PHA=PH—(PHGRI)(PHAT)(PH)
PHAT=10
PHGRI = .03
PH.K=PH.J + (DT)(PHC.JK—PH0.JK)
PH=5000
PH0.KL=(PH0N)(PH.K)(PH0M.K)
PH0N=.O3
PH0M.K=TABHL(PH0MT,1.44*L0GN(PHM.K),— 3,3,1)
PH0MT=2.8/2.6/2/l/.5/.3/.2
**********W0RKER H0USING SECT0R
WH.K=WH.J + (DT)(PH0.JK+WHC.JK—WH0.JK)
WH = 21000
WHCKL=(WHCD.K)(LCR.K)
WHCD.K=(WHCN)(WH.K)(WHM.K)+WHCP.K
WHCN=.03
WHM.K=(WHAM.K)(WHLM.K)(WHUM.K)(WHTM.K)(WHEM.K)
(WHGM.K)(WHF)
WHF=1
WHAM.K=TABHL(WHAMT,LHR.K,0,2,.25)
WHAMT=0/.05/.l/.3/l/l.8/2.4/2.8/3
WHLM.K=TABHL(WHLMT,LF0.K,O,l,.l) .
WHLMT = .4/.9/1.3/1.6/1.8/1.9/1.8/1.4/.7/.2/0
WHUM.K=TABHL(WHUMT,LUR.K,0,5,1)
WHUMT=.5/.8/1/1.2/1.3/1.3
WHTM.K=TABHL(WHTMT,1.44*L0GN(TR.K),—2,4,2)
WHTMT=1.2/l/.7/.3
WHEM.K=TABHL(WHEMT,NEGR.K,—.2„3,.l)
WHEMT=.3/.7/l/1.2/1.3/1.4
WHGM.K=TABHL(WHGMT,WHGR.K,—.Ц.15,.05)
WHGMT = .2/.6/l/1.4/l.8/2.2
WHGR.K=(WH.K—WHA.K)/(WH.K*WHAT)
WHA.K=WHA.J(DT/WHAT)(WH.J-WHA.J)
WHA=WH—(WHGRI)(WHAT)(WH)
WHAT=10
WHGRI = .03
WH0.KL=(WH0N)(WH.K)(WH0M.K)
WH0N=.O2
WH0M,K = TABHL(WH0MT,1.44*L0GN(WHM.K),— 3,3,1)
18-01188

274 Приложение Д
94.1
94.4
94.5
95
95.1
96
96.1
97
97.1
98
98.1
99
99.1
99.4
99.5
100
100.1
101
102
102.1
102.2
102.3
102.4
103
103.1
104
104.1
105
105.1
106
106.1
107
107.1
108
108.1
109
ИР
110.1
110.2
110.3
110.6
110.7
111
111.1
112
112.1
113
113.1
114
114.1
115
115.1
115.4
115.5
Т
N0TE
N0TE
L
N
R
С
А
С
А
Т
А
Т
N0TE
N0TE
L
N
R
А
С
С
С
С
А
С
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
Т
А
L
N
С
С
N0TE
NOTE
R
С
А
Т
L
N
R
С
А
Т
N0TE
N0TE
WH0MT=2.2/2/1.6/l/.7/.5/.4
**********UNDEREMPLOYED HOUSING SECTOR
UH.K=UH.J(DT)(WHO.JK—SHD.JK + LCHP.JK)
UH=1100
SHD.KL=(SHDN)(UH.K)(SHDM.K) + SHDP.K
SHDN=.02
SHDM.K=(SHAM.K)(SHLM.K)(SHDF)
SHDF=1
SHAM.K=TABLE(SHAMT,UHR.K,0,2,.5)
SHAMT=3.6/2/l/.6/.4
SHLM.K=TABHL(SHLMT,LF0.K,.8,1,.O5)
SHLMT=1/1.2/1.6/2.2/6
**********NEW ENTERPRISE SECTOR
NE.K=NE.J + (DT)(NEC.JK-NED.JK)
NE=200
NEC.KL=(NECD.K)(LCR.K)
NECD.K=(NECN)(NECF*NE.K+MBCF*MB.K+DICF*DI.K)
(EM.K) + NECP.K
NECF=1
MBCF=.5
DICF=.3
NECN=.05
EM.K=(EMM.K)(ELM.K)(ELJM.K)(ETM.K)(EGM.K)(EF)
EF=1
EMM.K=TABHL(EMMT,MR.K,0,2,.25)
EMMT=.l/.15/.3/.5/1/1.4/1.7/1.9/2
ELM.K=TABHL(ELMT,LFO.K,0,l,.l)
ELMT=l/1.15/1.3/1.4/1.45/1.4/1.3/l/.7/.4/0
ELJM.K=TABHL(ELJMT,LRP.K,0,2,.25)
ELJMT=0/.05/.15/.4/l/l.5/1.7/1.8/1.8
ETM.K=TABHL(ETMT,1.44*L0GN(TR.K),-2,4,1)
ETMT=1.3/1.2/l/.8/.5/.25/.l
EGM.K=. = TABHL(EGMT,NEGR.K,—.1,.15,.05)
EGMT=2/.6/l/1.4/1.8/1.2
NEGR.K=(NE.K—NEA.K)/(NE.K*NEAT)
NEA.K=NEA.J+(DT/NEAT)(NE.J—NEA.J)
NEA=NE—(NEGRI)(NEAT)(NE)
NEAT=10
NEGRI=0.3
¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦MATURE BUSINESS SECTOR
NED.KL=(NEDN)(NE.K)(EDM.K)
NEDN=.08
EDM.K=TABHL(EDMT,1.44*L0ND(EM.K),-3,3,1)
EDMT=2/1.8/1.5/l/.7/.5/.5
MB.K=MB,J+(DT)(NED. JM—MBD. J K)
MB=1000
MBD.KL=(MBDN)(MB.K)(BDM.K)
MBDN=.05
BDM.K=TABHL(BDMT,1.44*L0GN(EM.K),—3,3,1)
BDMT=2/1.8/1.5/l/.7/.5/.4
¦¦¦¦¦¦¦¦¦¦DECLINING INDUSTRY SECTOR

Уравнения модели
116
116.1
117
117.1
118
118.1
119
119.1
120
120.1
120.4
120.5
121
121.1
122
122.1
123
123.1
123.2
124
125
126
126.1
126.2
126.3
127
127.1
128
129
129.1
129.2
129.3
130
130.1
130.2
130.3
130.6
130.7
131
131.1
131.3
131.2
131.4
132
132.1
132.2
132.3
133
134
135
135.1
136
137
L
N
R
С
А
С
А
Т
А
Т
N0TE
N0TE
А
С
А
Т
L
N
С
А
А
А
С
С
С
А
Т
А
А
С
С
С
А
С
С
С
N0TE
N0TE
А
С
С
С
С
А
С
С
С
А
А
А
Т
А
А
DI.K=DI.J + (DT)(MBD.JK=DID.JK)
DI=100
DID.KL=(DIDN)(DI.K)(DIDM.K)+DIDP.K
DIDN=.03
DIDM.K=(DIEM.K)(DILM.K)(DIDF)
DIDF=1
DIEM.K=TABLE(DIEMT,L44*L0GN(EM.K),-3,3,1)
DIEMT = .4/.5/.7/l/1.6/2.4/4
DILM.K=TABHL(DILMT,LF0.K,.8,1,.O5)
DILMT= 1/1.2/1.6/2.2/6
**********TAX SECT0R
TC.K=(AV.K)(TAN)(TR.K)
TAN=50
TR.K=TABHL(TRT,L44*L0GN(TRNP.K),—2,4,1)
TRT=.3/.5/l/1.8/2.8/3.6/4
TRNP.K=TRNP.J+(DT/TRNPT)(TRN.J—TRNP.J)
TRNP=TRN
TRNPT=30
TRN.K=TAI.K/TAN
TAI.K=TN.K/AV.K
TN. K= (TMP*MPFS*MP. K+TLP*LFS*L. K+TUP*UFS*U. K)
(TCM.K)
TMP=150
TLP=200
TUP=300
TCM.K=TABHL(TCMT,LUR.K,0,3,.5)
TCMT=2/1.6/1.3/l.l/l/.9/.8
AV.K=(HAV.K+BAV.K)
HAV.K=PHAV*PH.K+WHAV*WH.K+UHAV*UH.K
PHAV=30
WHAV=15
UHAV=5
BAV.K=NEAV*NE.K+MBAV*MB.K+DIAV*DI.K
NEAV=500
NBAV=300
DIAV=100
**********J0B SECT0R
LDC.K=PHCD.K*PHCL+WHCD.K*WHCL+NECD.K*NECL+
LCHCD.K*LCHCLJ
PHCL=2
WHCL=1
NECL=20
LCHCL=.6
LDI.K=NE.K*NEL+MB.K*MBL+DI.K*DIL
NEL=20
MBL=15
DIL=10
LJ.K=LDC.K+LDI.K
LR.K=L.K/LJ.K
ULJR.K=TABHL(ULJRT,LR.K,0,2,.5)
ULJRT=1.15/.8/.5/.25/.l
UJ.K=LJ.K*ULJR.K+UJP.K
UR.K=U.K/UJ.K

276 Приложение Д
138
138.1
139
139.1
139.2
139.5
139.6
140
140.1
140.2
141
141.1
141.2
142
142.1
142.2
143
143.1
143.2
144
144.1
144.2
145
145.1
145.2
146
146.1
146.2
147
147.1
147.2
148
148.1
148.2
149
150
150.1
150.2
150.5
150.6
150.7
151
151.1
152
152.1
152.2
152.3
153
153.1
153.2
153.3
154
154.3
154.3
154.4
А
Т
L
N
С
N0TE
N0TE
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
А
С
С
R
А
С
С
N0TE
N0TE
N0TE
С
С
А
С
С
С
А
С
С
С
S
PL0T
X
PL0T
LCR.K=TABHL(LCRT,LR.K,0,2,.5)
LCRT=0/.5/.9/l.l/1.15
LRP.K=LRP.J+(DT/LRPT)(LR.J-LRP.J)
LRP=1
LRPT=5
**********CITY DEVEL0PMENT PR0GRAMS
UTP.K=UTR*U.K*CLIP@.1,SWT1,TIME.K)
UTR = 0
SWT1 = 0
LTRG.K=LTR*L.K*CLIP@.1,SWT2,TIME.K)
LTR=0
SWT2=0
PHCP.K=PHCR*PH.K*PHLM.K*CLIP@,1,SWT3,TIME.K)
PHCR = 0 N0TE LAND MULTIPLIER TERM
SWT3=0
WHCP.K=WHCR*HUT.K*WHLM.K*CLIP@,1,SWT4,TIME.K)
WHCR = 0 N0TE LAND MULTIPLIER TERM
SWT4=0
SHDP.K=SHDR*UH.K*CLIP@,1,SWT5,TIME.K)
SHDR=0
SWT5=0
NECP.K=NECR*PUT.K*ELM.K*CLIP@,1,SWT6,TIME.K)
NECR = 0 N0TE LAND MULTIPLIER TERM
SWT6=0
DIDP.K=DIDR*DI.K*CLIP@,1,SWT7,TIME.K)
DIDR = 0
SWT7=0
TPCSP.K=TPCS*CLIP@,1,SWT8,TIME.K)
TPCS=0
SWT8-0
UJP.K=UJPC*U.K*CLIP@,1,SWT9,TIME.K)
UJPC=0
SWT9=0
LCPR.KL=(LCHCD.K)(LCR.K)
LCHCD.K==LCHPC*U.K*WHLM.K*CLIP@,1,SWT10,ITME.K)
LCHPC=0
SWT10=0
C0NTR0L CARDS
DT=1
LENGTH=250
PLTPER.K=CLIP(PLTMIN,PLTMAX,PLTCT,TIME.K)
PLTMIN=5
PLTMAX = 5
PLTCT=5'00
PRTPER.K=CLIP(PRTMIN.PRTMAX.PRTCT,TIME.K)
PRTMIN = 50
PRTMAX = 100
PRTCT=160
UTLN.K=UTL.JK=LTU.JK
U=U,L=L,PH=P,WH=W>UH=H@,600E3)/PM=M@,200E3)/
NE=E,MB=B,DI = D@,40E3)
UHR = U.LHR = L,MHR=M,MR=1,LR = 2,UR=3(O,2)/LE0=0(O,1)/

Уравнения модели 277
154.4
154*5
154.5
154.6
154.7
154.8
154.9
155
155
155.1
155.2
155.2
155.3
155.3
155.4
155.5
155.6
155.7
155.8
155.9
156
156.1
156.2
156.3
156.4
156.5
156.6
X
PL0T
X
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
X
PRINT
PRINT
X
PRINT
X
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
PRINT
RUN
TRN=*,TR = T@,8)
UA=A,UD=D,UTL=L,LTU=U@,60E3)/PHC=H,WHC=W,
SHD=*@,20E3)/NEC=C,DID=0@,2E3)
1)C.0)AV
1)C.3)DI,DID,DIDP,LC.2)
1)C.3)LA,LCHP,LD,LDC,C.2),LDIC.2),LJC.2)
1)C.3)LTM,LTU,MA
2)C.3)MB.MBD.MD.MPC.2),NEC.3),NECC.3),NECPC.3),
PC.1),PHC.2)
2)C.3)PHC,PHCP,PH0,SHD,SHDP
3)UC.2),UAC.3),UDC.3),UHC.2),UJC.2),UJPC.2),UTL
C.3)
3)UTLNC.3),UTPC.3),UWC.2),WHC.2),WHCC.3),WHCPC.3),
WH0C.3)
4)@.3)AMM,AMMP,BDM,DIDM,DIEM,DILM,EDM,EGM
4)@.3)ELJM,ELM,EM,EMM,ETM,LAHM
5)(O.3)LAJM,LAM,LAMP,LATM,LAUM,LCR,LDM,LEM,LF0
5)@.3)LHR,LLF,LMM,LMMP,LR
6)@,3)LSM,LUM,LUR,MAHM,MAJH,MAM,MAMP
6)@.3)MAPM,MATM,MDM,MHR,MLM,MLR,MR
7)@.3)MSM,NEGR,PEM,PHAM,PHEM,PHGM>PHGR
7)(O.3)PHLM,PHM,PH0M,PHPM,PHTM,SHAM,SHDM
8)@.3)SHLM,TCM,TPCR,TR,TRN,UAMM,UDM
8)@.3)UEM,UFW,UHM,UHPR,UHR,UJM,UM
9)@.3)UMM,UMMP,UR,WHAM
9)@.3)WHEM,WHGM, WNGR, WHLM,WHM,WH0M,WHTM,WHUM
STD
CITY GR0WTH
UNDEREML0YED SECT0R
LAB0R SECT0R
MANAGERIAL-PROFESSIONAL SECTOR
WORKER HOUSING SECTOR
UNDEREMPLOYED HOUSING SECTOR
NEW ENTERPRISE SECTOR
MATURE BUSINESS SECTOR
DECLINING INDUSTRY SECTOR
TAX SECTOR
JOB SECTOR
CITY DEVELOPMENT PROGRAMS
LAND MULTIPLIER TERM
CONTROL CARDS
рост города
сектор
неполностью занятых
сектор занятых
- сектор менеджеров-
профессионалов
сектор
сверхдоходного жилого фонда
- сектор дешевого
жилого фонда
сектор новых
предприятий
- сектор развитых
предприятий
- сектор
предприятий, пришедших в
упадок
- сектор налогов
(затрат)
- сектор
обеспеченности работой
- программы
развития города
- показатель
земельного коэффициента
- контрольные карты

278 Язык математического моделирования
Язык математического
моделирования
Ниже дается описание языка имитационного моделирования DYNAMO,
используемого в книге «Динамика развития города». Язык DYNAMO нашел
широкое применение в не очень сложных имитационных моделях. При
составлении данного описания использовалась брошюра Р. П. Беркович,
П. П. Корявова, Ю. Н. Павловского и Б. Г. Сушкова (I). Большую помощь
оказали любезные консультации Б. Г. Сушкова.
1. Основные символы. Идентификаторы
Числа
Язык DYNAMO строится из следующих основных символах:
{основной символ) :: = (буква>| (цифра>| (ограничитель)
1.1. Буквы
<буква):: = A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|Z|0
Этот алфавит может быть произвольно сужен или расширен добавлением
любых других различных знаков (т. е. символов, не совпадающих с какой бы
то ни было цифрой или ограничителем). Буквы используются для
образования идентификаторов.
1.2. Цифры
(цифра):: = 0|1|2|3|4|5|6|7|8|9
Цифры используются для образования чисел, идентификаторов и
нумерации уравнений.
1.3. Ограничители]
(ограничитель):: = (знак операции) | (разделитель) | (скобка)
{знак операции):: = + |—|/
{разделитель):: = .|,|*| =
(скобка):: = (|)
Ограничители имеют фиксированный смысл, который станет ясен из
дальнейшего.
1.4. Идентификаторы
Элементарными конструкциями языка являются идентификаторы
(идентификатор):: = (буква) | (идентификатор ) (буква > | (идентификатор >
(цифра)
Идентификаторы не имеют фиксированного смысла, а служат для
обозначения простых переменных, функций, массивов.
Примеры: A, INX, N38, M25DI
1.5. Числа
(число):: = (число без знака)| + (число без знака)| — (число без знака)
(число без знака):: = (десятичное число > | (десятичное число > (порядок)
(десятичное число):: = (целое без знака > | (правильная дробь) | (целое без
знака) (правильная дробь)
(правильная дробь):: = • (целое без знака)

Язык математического моделирования 279
{целое без знака):: = (цифра>| (целое без знака>(цифра)
(порядок):: = Е(целое без знака)|Е + (целое без знака)|Е — (целое без
знака)
Примеры: О
10
+7.18
—08.Е+5
+ 12.04Е6
+3.14Е-1
Числа имеют свой обычный смысл. Порядок — это масштабный множитель,
выраженный как целая степень десяти.
2. Переменные (уровни, темпы, вспомогательные переменные,
дополнительные переменные, переменные с индексом)
{переменная):: = (уровень) | (темп)| (вспомогательная переменная)|
(дополнительная переменная )| (начальное значение >
{уровень):: = (идентификатор ). (время)
{дополнительная переменная):: = (идентификатор). (время>
{вспомогательная переменная):: = (идентификатор ). (время)
(темп):: = (идентификатор). (интервал времени)
{время):: = J |K
{интервал времени):: = JKIKL
{начальное значение):: = (идентификатор)
(переменная с индексом):: = (идентификатор массива)*(индекс), (время)
{идентификатор массива):: = (идентификатор)
(индекс):: = 112|3|4|5|6|7|8|9| (индекс)(цифра)
Переменные служат для обозначения различных величин, используемых
при имитационном моделировании. Переменные типа уровень используются
для обозначения фазовых координат, определяющих состояние системы в
дискретные моменты времени. Темпы — для обозначения скоростей изменения
фазовых координат системы. Вспомогательные переменные — для обозначения
промежуточных величин. Дополнительные переменные употребляются только
лри выводе результатов.
Примеры: DCP8.J
TEMP.JK
А
YZW3*7.K
3. Уравнения
{начало уравнения):: = (идентификатор'). К= (идентификатор').
J + (DTI
В DYNAMO используются шесть видов уравнений, описывающих
динамику уровней. Эти уравнения составляются следующим образом. Записывается
номер, тип, начало уравнения, а затем некоторые выражения, описывающие
вычисление скорости изменения уровня, входящего в начало уравнения.
В последней версии языка DYNAMO, используемой в данной книге, номера,
стоящие перед уравнением, не связанные с видом уравнения, можно опустить
либо нумеровать уравнения в порядке встречаемости в модели.
(Уравнение ):: =
1 L (начало уравнения) ((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое)) |
52 L (начало уравнения > ((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак)
(слагаемое ) (знак) (слагаемое)) |
1 Символ' указывает на то, что все идентификаторы, входящие в данную
металингвистическую формулу и помеченные символом', одинаковы.

280 Язык математического моделирования
2L (начало уравнения > ((знак 1 > (слагаемое) (знак > (слагаемое > (знак >
(слагаемое > (знак > (слагаемое > (знак > (слагаемое) (знак > (слагаемое >) |
3L(начало уравнения) A/(знак Облагаемое))
((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое)) |
4L(начало уравнения) A/(знак 1)(слагаемое>)
((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое > (знак > (слагаемое)
(знак) (слагаемое)) |
5L(начало уравнения ) (A/(знак 1) (слагаемое)) ((знак 1)(слагаемое)(знак)
(слагаемое >) + A/ (знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое) (знак)
(слагаемое ))) |
Для усложнения правых частей уравнений, описывающих уровни,
вычисления темпов, начальных значений, вспомогательных и дополнительных
переменных применяются следующие уравнения:
а) уравнения, использующие операции сложения и вычитания
6 (тип) (переменная) = (знак 1) (слагаемое) |
7 (тип > (переменная ) = (знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое) |
8 (тип) (переменная) = (знак 1) (слагаемое > (знак) (слагаемое) (знак)
(слагаемое ) |
9 (тип) (переменная) = (знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое > (знак)
(слагаемое ) (знак) (слагаемое) |
10 (тип )(переменная) = (знак 1)(слагаемое) (знак) (слагаемое)
(знак)(слагаемое ) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое >|
11 (тип)(переменная) = (знак 1)(слагаемое)(знак) (слагаемое) (знак)
(слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое)(знак) (слагаемое) (знак>
(слагаемое) (знак) (слагаемое) |
б) уравнения, использующие операцию умножения
12 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) |
13 (тип ) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1 >
(слагаемое)) |
в) уравнения со сложением и вычитанием произведений
14 (тип > (переменная) = (знак 1) (слагаемое) + ((знак 1) (слагаемое)) ((знак
1) (слагаемое)) |
15 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) +
+ ((знак 1) (слагаемое >) ((знак 1) (слагаемое >) |
16 (тип)(переменная) = ((знак 1)(слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) +
+ ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) + ((знак 1) (слагаемое))
((знак 1) (слагаемое)) + ((знак 1) (слагаемое >)( (знак 1) (слагаемое)) |
17 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1 >
(слагаемое)) + ((знак 1)(слагаемое)) ((знак 1)(слагаемое>) ((знак
Полагаемое )) + ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1 >
(слагаемое )) |
г) уравнения с перемножением сумм
18 (тип ) (переменная > = ( (знак 1) (слагаемое))((знак 1 > (слагаемое > (знак>
(слагаемое)) |
19 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое) (знак >
(слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое)) |
д) уравнения, использующие операции умножения и деления
20 (тип > (переменная) = (знак 1 > (слагаемое)/ (знак 1) (слагаемое > |
44 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое >) ((знак 1 > (слагаемое))/ (знак
1) (слагаемое)]
42 (тип) (переменная) = (знак 1 > (слагаемое)/(((знак 1) (слагаемое)) ((знак
1) (слагаемое))) |
46 (тип) (переменная > = ((знак 1) (слагаемое))((знак 1) (слагаемое >) ((знак 1)
(слагаемое))/(((знак 1) (слагаемое))((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1)
(слагаемое ))) |

Язык математического моделирования 28 Б
е) уравнения, использующие все арифметические операции
21 (тип ) (переменная) = A/ (знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое) (знак >*
(слагаемое)) |
24 (тип) (переменная) = A/ (знак 1) (слагаемое)) (< знак 1) (слагаемое) (знак)
(слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак)
(слагаемое)) |
22 (тип) (переменная) = A/ (знак 1 > (слагаемое)) (((знак 1) (слагаемое ))•
((знак 1) (слагаемое)) + ((знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое))) |
23 (тип>(переменная) = A/(знак 1 >(слагаемое>) ((знак 1)(слагаемое) (знак)
(слагаемое)) + A/ (знак 1) (слагаемое)) ((знак 1) (слагаемое) (знак)
(слагаемое ))|
27 (тип) (переменная) = ((знак 1) (слагаемое)/ (знак 1) (слагаемое)) (знак)
(слагаемое)!
40 (тип)(переменная) = (знак 1)(слагаемое) + A/(знак Полагаемое))
((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое)) |
25 (тип) (переменная ) = (знак 1) (слагаемое) + A/ (знак 1) (слагаемое))
((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое) (знак)
(слагаемое ) (знак) (слагаемое) (знак) (слагаемое)) |
48 (тип) (переменная ) = (знак 1) (слагаемое)/((знак 1) (слагаемое) (знак)
(слагаемое))]
50 (тип ) (переменная ) = (знак 1) (слагаемое)/((знак 1) (слагаемое) (знак )•
(слагаемое)) |
26 (тип) (переменная ) = ((знак 1) (слагаемое) (знак) (слагаемое > (знак)
(слагаемое ))/((знак 1 > (слагаемое > (знак) (слагаемое) (знак > (слагаемое)) |
ж) уравнения, использующие специальные функции
28 (тип)(переменная) = (множитель)ЕХР((знак 1)(слагаемое))!
29 (тип)(переменная ) = (множитель)L0GN ((знак 1)(слагаемое))|
30 (тип>(переменная> --- (множитель)SQRT ((знак 1)(слагаемое))|
31 (тип) (переменная) = (множитель )SIN (BPI) (множитель 1)/(множитель
2»|
32 (тип) (переменная) = (множитель )C0S (BPI) (множитель 1)/ (множитель
2»|
34 (тип)(переменная) = (множитель)N0RMRN ((знак 1 >(слагаемое),
(слагаемое )) |
33 (тип > (переменная) = (множитель) N0ISE |
38 R (идентификатор). KL = DELAY 1 ((знак 1)(слагаемое), (константа>)|
39 R (идентификатор). KL = DELAY3 ((знак 1)(слагаемое), (константа>)\
41 (тип 1)(переменная) = PULSE ((знак 1)(слагаемое), (слагаемое),
(слагаемое )) |
45 (тип 1)(переменная) = STEP ((знак 1)(слагаемое), (слагаемое))!
47 (тип 1) (переменная > = RAMP ((знак 1)(слагаемое), (слагаемое))!
43 (тип 1)(переменная >.= SAMPLE((знак 1) (слагаемое), (слагаемое))|
56 (тип)(переменная ) = МАХ ((знак 1 > (слагаемое>, (знак 1)(слагаемое)) |,
54 (тип) (переменная) = MIN ((знак 1) (слагаемое), (знак 1) (слагаемое)) |
51 (тип) (переменная) = CLIP ((знак 1) (слагаемое), (знак 1) (слагаемое),
(знак 1) (слагаемое), (знак 1) (слагаемое)) |
49 (тип)(переменная) = SWITCH ((знак 1)(слагаемое), (знак
1)(слагаемое), (слагаемое))!
53 (тип)(переменная> = SUM 1 ((индекс), (идентификатор))
55 (тип) (переменная > = SUM 2 ((индекс), (идентификатор),
(идентификатор )) |
57 (тип)(переменная) = SUM 3 ((индекс), (идентификатор),
(идентификатор >, (идентификатор)) |
з) уравнения, использующие таблицы и массивы
59 (тип)(переменная> = TABLE ((идентификатор таблицы), (переменная)^
(число), (число), (число без знака)) |

282 Язык математического моделирования
58 (тип>(переменная> = TABHL ((идентификатор таблицы), (переменная),
(число), (число), (число без знака))]
35 В (идентификатор массива) = B0XCYC ((индекс), (индекс))|
37 В (идентификатор массива) = B0XLIN ((индекс), (индекс))]
36 N (идентификатор массива) = B0XL0AD ((знак 1)(слагаемое), (знак 1)
(слагаемое)) |
С (идентификатор константы) = (число)]
С (название) * = (список чисел > г
В языке DYNAMO типы A, R, S, N применяются в качестве меток: R —
для уравнений темпов; А — для вспомогательных уравнений, определяющих
вспомогательные переменные; S — для дополнительных уравнений, которые
применяются при определении переменных, не являющихся частью структуры
модели, но используемых при выводе величин, представляющих интерес для
понимания поведения модели; N — для начальных условий и уравнений,
которые используются для определения различных констант, исходных
значений всех уровней и некоторых темпов,
(тип 1):: = A|R
(тип):: = S|N|(THn 1)
(знак):: = + |—
(знак 1):: = (пусто) | (знак >
<пусто):: =
(слагаемое):: = (число без знака)| (переменная )
{константа):: = (идентификатор константы)| (число)
{идентификатор константы):: = (идентификатор)
{название):: = (идентификатор массива)| (идентификатор таблицы)
{идентификатор таблицы):: = (идентификатор)
(список чисел):: = (число) | (список чисел)/ (числоJ
(множитель 1):: = (пусто >]( (знак 1) (слагаемое))
(множитель 2):: =( пусто) | (знак 1)( слагаемое)
< множитель):: = (множитель 1 )| (число)
Уравнения 1L, 2L, 52L, 3L, 4L, 5L в DYNAMO служат для определения
только уровней.
Уравнения 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 51,
53, 54, 55, 56, 57, 58, 59 используются для определения темпов,
вспомогательных переменных, дополнительных переменных, начальных условий.
Уравнения 41, 43, 45, 47 используются для определения темпа и
вспомогательных переменных.
Уравнения 38, 39 определяют только темп, а 36 — только начальные
значения.
Два уравнения 35, 37 служат для образования массивов. Уравнения С,
служащие для присвоения значений (ввода данных), не имеют номеров.
Примеры: 1L IAR.K = IAR.J + (DT) (SRR.JK — SSR.JK)
20R QUT.KL = ST0RE.K /+ DELAY
8N DELAY = DE + LA — Y
31ARCR.K = 100 SIN (BPI) (TIME.K)/51)
Смысл примеров очевиден. Формулы 20 R, 8N дают запись сложной
формулы.
Ниже приводится таблица примеров, в которой для каждого из уравнений,
использующих специальные функции, приводится специальная функция
в обычной записи.
1 Уравнение помещает в память машины набор чисел, который можно использовать
как столбец значений одновыходовой таблицы (см. уравнения 58, 59). В языке DYNAMO II
эту операцию можно выполнить с помощью уравнения Т(название) = (список чисел).
2 В новой версии DYNAMO список чисел определен следующим образом: (список
чисел):: = (число)] (список чисел), (число).

Язык математического моделирования 283
Номера
уравнений
Форма записи на языке cDYNAMO»
Обычная запись
28
29
30
31
32
33
34
41
45
47
43
56
54
51
49
59
58
V = (P)EXP(-Q)
V = (-P)L0GN(Q)
V = (-P)SQRT(+Q)
V = (P)SIN(BPI)(-Q)/+R)
V = (-P)C0S(BPI)(Q)/-R)
V = (P)N0ISE
V = (+P)N0RMRN(-Q, R)
V = PULSE(-P,Q, R)
V = STEP(+P, Q)
А или R V = RAMP(-P, Q)
А или R V = SAMPLE (+P, Q, R)
V=MAX(-P, +Q)
V = MIN(+P, -Q)
V = CLIP(-P,+Q,-R,+S)
V=SWITCH (-P, +Q, R)
V = TABLE (NAME, P, -Nl,
+N2, N3)
V = TABHL(NAME,P, -Nl)
+N2, N3)
V = pe-Q
V=-PlnQ_
v=—pVq
V = PSin
(-T?-)
'=-PCos (
2nQ \
R I
53
V = SUM1(N, P)
Случайные числа, равномерно
распределенные между -Р/2 и +Р/2
Нормально распределенные на отрезке
( —Р/2 +Р/2) числа с
математическим ожиданием — Q и стандартным
отклонением R
Серия импульсов высотой Р и
шириной DT. Первый импульс
появляется в момент Q, последующие
через интервалы R
Ступенчатая функция.
г начальному значению если
v_l TIME<Q
1 +Р, если TIME>Q
I Функция наклонна, начальному
(значению, если TIME <! Q
TIME
V = < начальному значению — ^]P(S)DT\
I s=q+dt
1если TIME>Q
Функция выборки.
V равняется +Р в моменты
выборок с интервалом Q; R
—начальное значение V
Функция максимума.
v_/-Р, если -P>+Q
l+Q, если -P<+Q
Функция минимума.
Vr+P, если +P<-Q
v\ -Q, если +P>-Q
Секущая функция.
V_/-P, если -R>+S
l+Q, если -R<+S
Функция-переключатель.
v —/ ~р» если R = 0
l+Q, если R=?0
V = F (Р), где F (Р) —
кусочно-линейная функция, которая строится
с помощью таблицы NAME; — Nl,
+N2 соответственно нижняя и
верхняя границы области изменения
независимой переменной Р(—N1 <
<P<+N2); N3 —шаг таблицы.
Если Р совпадает с одним из узлов
таблицы, то в качестве F (Р) берется
табличное значение. Если же Р не
совпадает ни с одним из узлов
таблицы, то F (Р) находится с помощью
линейной интерполяции
Это уравнение отличается от
уравнения 59 тем, что аргумент Р может
принимать произвольное значение.
Если Р < —N1, то переменной V
присваивается значение F( —N1). Если
Р > N2, то F (Р) принимает
значение F(N2)
N
i=l

284 Язык математического моделирования
Продолжение
Норма
уравнений
Форма записи на языке «DYNAMO»
Обычная запись
55
57
35В
V = SUM2(N, P, Q)
V = SUM3(N, P, Q, R)
V = BOXCYC(N, P)
37В
V = B0XLIN(N, P)
36N
V = B0XL0AD(+P, -Q)
38R V.KL = DELAY = 1 (-Р, С)
39R
V.KL = DELAY3(+P, С)
Приведем пример использования табличных
Пусть задана таблица BKPS
N
i=l
N
v=2p*Q*k*
Данное уравнение служит для
образования одномерного массива значений
переменной V*i, где
V—идентификатор, a i —индекс переменной. Индекс
принимает значение от 1 до N.
В процессе выполнения программы
через каждые Р шагов происходит
переиндексация (циклический сдвиг)
чисел в массиве по правилу] V*(i+
+ l) = V*i
V*1=V*N
Это уравнение служит для
образования одномерного массива значений
переменной V*i,
гдеУ—идентификатор, a i—индекс переменной. Индекс
принимает значения от 1 до N. В
процессе выполнения программы
каждые Р шагов по времени
происходит переиндексация по правилу
V*(i+l) = V*i
V*l-=0
Уравнение служит для заполнения
перед выполнением программы
определенного уравнением 35В или 37В
массива значений переменной с
индексом. Элементы массива
образуются по правилу V*i = (+P*i) (—Q*i)
Запаздывание первого порядка.
Уравнение служит для вычисления темпа г
подвергающегося задержке. Это
уравнение является сокращенной записью
трех уравнений: 1L LEV.K =
= LEV.J + (DT) (-P.JK- V.JK)
20R V.KL=LEV. К/С 6N LEV = 0
Уровень LEV должен
продуцироваться транслятором DINAMO
автоматически. «Запаздывание» есть
константа
Запаздывание третьего порядка. Это
уравнение есть символическое
обозначение следующих четырех
уравнений: 20С С1=С/3 38R VI =
= DELAY1 (VI, CI) 38R V2 =
= DELAY1 (VI, CI) 38R V =
= DELAY 1 (V2, О), которые
автоматически заводятся машиной при
загрузке программы
функций.
X
Y
-2
-1,5
О
0,3
3
2,5
Загрузить ее в память машины можно с помощью уравнения С BKPS* =—1.5/0/0.3/2/4/2.5
Присвоить уровню Y значение этой табличной функции от аргумента X можно с помощью
уравнения
59А Y.K = TABLE (BKPS, X.K, -2, 3, 1)

Язык математического моделирования 285
4. Программа на языке DYNAMO
(программа >:: = (заголовок программы > (тело программы > (вывод )х (конец
программы >
(заголовок программы):: = (шифр программы)(спецификация)
(тело программы):: = (уравнение>|(тело программы)(уравнение)
(конец программы):: = (пусто)|(шифр программы)(список уравнений С)
(шифр программы):: = (целое без знака) (идентификатор программы)
идентификатор программы):: = (идентификатор)
(спецификация):: = SPEC (временный шаг)/ (конец временного интервала)
{временной шаг):: = DT = (число без знака)
<конец временного интервала):: = LENGTH = (число без знака)
(уравнение СП :: = С (идентификатор константы) = (число )|
(уравнение С), (идентификатор константы > = (число)
(уравнение С):: = (уравнение С1 >|С (название) * = (список чисел)
(список уравнений С):: = (уравнение С )| (список уравнений С > (уравнение С >
Программа на языке DYNAMO представляет собой совокупность
уравнений, описывающих взаимную зависимость моделируемого процесса.
В заголовке программы указывается шифр программы, величина шага по
времени, значение конца интервала времени.
Выполнение программы заключается в вычислении по значениям величин,
характеризующих процесс в предыдущий момент времени, новых их значений
в последующий момент времени. Предыдущие моменты времени обозначаются
символом J (или Ж, если соответствующая величина является темпом).
Соответствующие величины могут встречаться только в правых частях уравнений.
Последующие моменты времени обозначаются символом К (KL для темпов).
Вычисление соответствующих величин, фигурирующих в левых Частях
уравнений программы, проводятся последовательно для всех моментов
времени, начиная с нулевого, с шагом DT до момента времени, равного концу
интервала времени.
На каждом временном шаге вычисления производятся в следующем
порядке: сначала вычисляются все уровни, фигурирующие в левых частях
уравнений и относящиеся к моменту К, затем вычисляются вспомогательные
переменные, относящиеся к тому же моменту времени.'После этого
вычисляются все темпы, относящиеся к интервалу KL. Если на данйом временном шаге
производится вывод результатов, то бычисляются необходимые для этого
вывода дополнительные переменные, относящиеся к этому моменту времени К.
После окончания всех вычислений, относящихся к моменту времени К,
текущее время увеличивается на DT единиц, все величины, вычисленные Для
момента К, относятся к моменту J, а темпы, вычисленные для интервала KL,
считаются темпами на интервале Ж и вычисления повторяются в описанном
выше порядке.
По достижении конца временного интервала, если (конец программы)
не (пусто), то производится новый прогон модели с новыми значениями всех
констант и таблиц согласно списку уравнений С.
Ю. Иванилов
1 «Вывод»— неопределенная синтаксическая единица. Подразумевается некоторая
совокупность процедур вывода результатов счета в виде таблиц, графиков и т. п.

ЛИТЕРАТУРА
1. Б е р к о в и ч Р. П., К о р я в о в П. П., П а в л о в с к и й Ю. Н., Суш-
ков Б. Г. DYNAMO язык математического моделирования. (Формальное описание)»
Вычислительный центр АН СССР, М., 1972.
2. Rugh, Alexander L., Dinamo II. Users Manual, the M.I.T. Press,
Cambridge, Mass and London, England, 1970.
ЛИТЕРАТУРА
1. Forrester, Jay W., Industrial Dynamics, The M.I.T. Press, Cambridge,
Massachusetts, 1961.
2. Forrester, Jay W., Market Growth as Influenced by Capital Investment,
industrial Management Review», vol. 9 № 2, Winter 1968, pp. 83—105.
3. L e w i n, Kurt, Field Theori in Social Science, Harper and Brothers, New
York, 1951.
4. Forrester, Jay W., Industrial Dynamics: After the First Decade,
«Management Science», vol. XIV, № 7, March 1968, pp. 398—415.
5. Forrester, Jay W., Industrial Dynamics — A Response to Ansoff and
Slevin, «Management Science», vol. XIV, № 9, May 1968, pp. 601—618.
6. Forrester, Jay W., Principles of Systems, Preliminary Edition, privately
printed, available from the author, Room 516, 238 Main Street, Cambridge, Massachusetts,
02142

Оглавление
Предисловие к русскому изданию 5
Предисловие автора 11
Глава 1. Обзор 13
Глава 2. Структура урбанизированной территории 23
Глава 3. Рост и стагнация 49
Глава 4. Недостатки административных программ
оздоровления города 62
Глава 5. Возрождение города 82
Глава 6. Сложные системы 118
Глава 7. Интерпретации 126
Приложение А, Модель — теория городских
взаимодействий 143
Приложение Б, Разное 215
Приложение В. Определение терминов (символов) 254
Приложение Г. Анализатор таблиц 263
Приложение Д. Уравнения модели 270
Язык математического моделирования 278

ДЖ. ФОРРЕСТЕР
Динамика развития города
Редактор Л. Кудряшева
Мл. ред. Э. Расшивалова
Художник И. Клейнард
Художественный редактор В. Пузанков
Технический редактор Т. Юрова
Корректор В. Пестова
Сдано в производство 3/1X 1973 г.
Подписано к печати 28/П1 1974 г.
Бумага 70xl08Vie. Бум. тип, № 1
Печ. л. 25,2. Бум. л. 9,0
Уч.-изд. л. 27,21. Изд. № 16854
Цена 2 р. 28 к. Заказ 01188
Издательство «Прогресс» Государственного
комитета Совета Министров СССР по делам издательств,
полиграфии и книжной- торговли
Москва, Г-21, Зубовский бульвар, 21
Ордена Трудового Красного знамени
Московская типография № 7 «Искра революции»
Союзполиграфпрома при Государственном Комитете
Совета Министров СССР по-делам издательств,
полиграфии и книжной торговли
Москва, К-1, Трехпрудный пер., 9