Текст
                    Федеральное areHTcTBo по образованию


САНКТ
ПЕТЕРБУРrский rОСУДАРСТВЕННЫЙ
ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


д А Иванов


УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ
ПОСТАВОК


Санкт
Петербурr
Издательство Политехническоrо университета
2009





ББК 65.29 И20 Рецензенты: kP экон. наук, проф., зав. кафедрой управления цепями поставок отделения лоrистикИ rосударственноrо университета Высшей школы эконо мики, президент Национальной лоrистической ассоциации России В.И. CepreeB Иванов Д.А. Управление цепями поставок / Д.А. Иванов. СПб.: ИЗkВО Политехн. YH Ta, 2009. 660 с. Системно представлен обширный практический и теоретический материал по управлению цепями поставок (SCM). От SCM зависит до 30 % эффективно сти бизнеса промышленных, лоrистических и торrовых компаний. PaCCMoтpe нию стратеrий, концепций, методов, моделей и технолоrий SCM и их практиче CKoro применения для повышения эффективности бизнеса в различных отраслях и посвящена эта КНИrа. Для специалистов по управлению, лоrистике и менеджменту, преподава телей, слушателей МВА проrpамм, студентов и аспирантов по специальностям «Лоrистика И управление цепями поставою>, «Управление предприятием», «Менеджемент», «Производственный менеджемент», «Информационные сис темы в экономике», «Системный анализ», изучающих и применяющих COBpe менные методы управления бизнесом с использованием информационных Tex нолоrий. Табл. 61. Ил. 204. Библиоrp. 338 назв. В 3.1, 14.2, 16.3, 16.4, 17.4, 17.5, 18.1, 18.6 использованы материалы проф., Д.Т.н. Б.В. Соколова. В 10.2.3, 12.6, 15.4.4, 16.5, 17.1, 17.3, 18.3 и 18.8 использованы материа лы проф., Д.Т.н. А.В. Архипова и к. Т.н. В.Е. Толкачевой. В 3.2 использованы материалы проф., Д.Э.н. A.r. Некрасова и К.ю.н. Е.В. Меланич. В 7.5 и 18.5 использованы материалы проф., Д.Э.н. Т. Тайх. В 13.2.4 ИЩIOльзованы материалы проф., Д.Т.н. ЮЛ. Толуева. В 3.3.2 и 18.4 использованы материалы М.А. Ивановой. ISBN 978-5-7422-2353-5 (Q Д.А. Иванов, 2009 (Q СПбrпУ, 2009
Моей любимой семье
Рекомендовано: Национальным Советом по Цепям Поставок РФ, Национальной Лоrистической Ассоциацией РФ, Координационным Советом по лоrистике РФ, Институтом лоrистики общества Фраунrофера, Дортмунд, fермания, Европейской бизнес школой, Висбаден, fермания, Институтом управления цепями поставок SMI™, Висбаден, fермания, Техническим университетом Хемниц, fермания, Российско Немецким Научным Лоrистическим Сообществом DR LOG
Книrа Иванова Д.А. « Управление цепями поставок» будет интересна читателю по мноrим причинам. Автор является признанным в Европе специалистом в лоrистике и управлении цепями поставок, что доказано ero мноrочисленными публикациями в известнейших международных профессиональных журналах. Наряду с европейским опытом Д.А. Ива нов обладает также солидным опытом работы в России, что, eCTeCTBeH но, делает эту книry уникальным событием для профессионалов лоrи стики и управления цепями поставок в России. В книrе системно и компетентно представлены базовые основы и тенденции развития управления цепями поставок. Мы рекомендуем эту книry всем, кто стремится овладеть необходимым уровнем компетенции в современной и стремительно развивающейся области управления цепями поставок. Профессор, д.з.н. Крuстофер Янс, Ректор Европейской бизнес школы, иc полнительный директор Института управления поставками, Висбаден, rермания Появление данной книrи является значительным событием в разви тие лоrистики и управления цепями поставок в нашей стране. Между народный центр лоrистики fУ ВШЭ и Национальная лоrистическия ac социация Рф рекомендует эту книry всем, кто стремится овладеть необходимыми профессиональными знаниями в управлении цепями по ставок, а также развить уже имеющиеся знания. Как для научных pa ботников, студентов и аспирантов, так и для профессионалов лоrистики данная моноrpафия может стать полезной и занять подобающее место в профессиональной библиотеке. Президент Международноzо Центра Лоzистики rY ВШЭ Член Президиума Европейской Лоzистической Ассоциации ELA Заведующий кафедрой управления цепями поставок rY ВШЭ, Москва Профессор, д.з.н. В.И Серсеев Данная книrа является уникальной во мноrих аспектах. Во первых, в книrе представлен системный теоретический материал с учетом практи ки и реалий управления цепями поставок. BO BTOpЫX, это первая книrа на русском языке, написанная российским автором, профессионально работающим в Европе в лоrистике и управлении цепями поставок. И, B третьих, книrа специально написана для российскоrо читателя прекрас ным и понятным профессиональным языком. В книrе представлены ориrинальные модели автора, нашедшие признание на самом высоком международном уровне. Данные модели и подходы к моделированию
изложены автором достаточно cтporo, но в тоже время с учетом интере сов читателей, впервые знакомящихся с данным предметом. Основное внимание автор уделяет не столько непосредственно математическому аппарату, сколько искусству моделирования цепей поставок и выработ ке системноrо мышления при принятии управленческих решений. Ha циональный Совет рф по цепям поставок и Координационный Совет по лоrистике рекомендуют эту книry профессионалам лоrистики и управ ления цепями поставок, топ менеджерам, руководителям служб лоrи стики, а также преподавателям, студентам и аспирантам ВУЗов. Презuдент Нацuональною Совета рф по цепям поставок, Презuдент КоординациОННО20 Совета по ЛО2Uстuке Заведующuй кафедрой менеджемента МАДИ rтY Профессор, д.т.н. ЛЕ. Миротин Книrа «Управление цепями поставою> Иванова Д.А. системно преk ставляет основы и тенденции развития управления цепями поставок в Европе и России. Особенно интересными для читателя будут практиче ские примеры управления цепями поставок, а также рассмотрение управления цепями поставок с различных точек зрения: стратеrии, ин формационные технолоrии, а также моделирование и оптимизация. Уверен, что европейский опыт управления цепями поставок будет очень интересен для российскоrо читателя. Профессор, д.т.Н. Аксель Кун Директор Инстuтута ЛО2uстuкu общества ФрауН20фера, 2.)10PпvwYHд, ерманuя Данная книrа способна дать новый импульс развитию управления цепями поставок в России. С точки зрения практики управления цепями поставок, в ней изложена не сухая теория, а обширно представлена и практическая сторона SCM. Практики, преподаватели ВУЗов и исследо ватели найдут в книrе MHoro отправных точек для оптимизации своей деятельности, разработки новых учебных курсов и проrpамм, постанов ки новых тем исследований. Ако Дuаф Директор по операцuонной ЛО2Uстuке Scheпker Russia
Мы изучаем то, что мы видим. Но то, что мы видим, это не то, что существует на самом деле. Пауло Коельхо Оrлавление Or л авл е ни е....................................................................................................9 Пр еди ел о в и е ................................................................................. .............. .21 В в ед ени е ....................................................................................................... 24 ТОМ 1. ОСНОВЫ, СТРАТЕrии, ТЕ:хнолоrии ............................27 ЧАСТЬ 1. Основы управления цепями поставок ................................29 rлава 1. Сущность, значение и эффективность ScM .........................31 1.1. Краткая справка об управлении цепями поставок......................31 1.2. Роль управления цепями поставок в экономике предприятия...33 1.3. История развития управления цепями поставок.........................35 1.3.1. Эволюция производственно лоrистических концепций ..............35 1.3.2. Развитие управления цепями поставок..... .............................. ...... .38 1.3.3. Управления цепями поставок и лоrистика ....................................44 1.4. Сущность цепей поставок и управления ими..............................51 1.4.1. Цепь создания стоимости и управление цепями поставок .........52 1.4.2. Определение и особенности цепи поставок.................................56 1.4.3. Определение управления цепями поставок..................................59 1.4.4. Кому необходимо управление цепями поставок .........................63 1.5. Эффективность управления цепями поставок ............................65 1.6. Перспективы развития управления цепями поставок в России. 72 Контрольные вопросы... ....... .... .... ............ ....... .......... ........ ....... ... .........74
10 Оrлавление rлава 2. Основные решения при управлении цепями посТавоК......77 2.1. Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений при управлении цепями поставок.......................78 2.2. Стратеrия KOHKypeHTHoro поведения и стратеrия управления цепями поставок............................ ..... ....... ....... ................83 2.3. Стратеrический уровень принятия решений в SCM: основные области принятия решений....... ...... ....................................85 2.3.1. rеоrpафическое распределение мощностей цепи поставок .........85 2.3 .2. Производство и дистрибуция ..... ..... ........... .............. ..... ...... ...... .....86 2.3.3. Управление запасами в цепях поставок.........................................86 2.3.4. Транспортная лоrистика в цепях поставок....................................87 2.3.5. Информация .............................. ._. ......................................... .......... .88 2.3.6. Ин и аутсорсинr в цепях поставок ................................................89 2.3.7. Маркетинr ......... .............. ................ ................................... ..............89 2.4. Стратеrический уровень принятия решений в SCM: проектирование структуры дистрибуции и производства ................90 2.4.1. Проектирование структуры дистрибуции .....................................90 2.4.2. Проектирование структуры производства.....................................95 2.5. Стратеrический уровень принятия решений в SCM: выбор поставщиков и построение системы взаимодействия с ними...........95 2.5.1. Оценка потенциальных поставщиков ............................................97 2.5.2. Контракты ............ ......................... ..................................... ............. .98 2.5.3. Взаимодействие при разработке новой продукции и орrанизация процессов закупок .... ............... ..................................... .... ...99 2.6. Тактический уровень принятия решений в SCM......................I00 2.6.1. Проrнозирование спроса ...... ..................... ............................... .....1 О 1 2.6.2. ПЛанирование производственной проrpаммы.............................103 2.6.3. Проверка доступности материалов ..............................................107 2.6.4. ПЛанирование производства .............. ....... ...... ...... ................... ... ..1 08
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 11 2.6.5. Планирование дистрибуции и транспортировки ........................109 2.6.6. ПЛанирование закупок и запасов.................................................. 1 09 2.7. Оперативный уровень принятия решений при управлении цепями поставок.. .... .... ... ............ ..... .... ... ... .................. ....... ........ ..... ...112 Контрольные вопросы... ............ ........... ... .............. ........... ... ....... ....... .113 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок ....................................115 3.1. Проблема неопределенности и риск в цепях поставок ............115 3.1.1. Причины и последствия неопределенности в цепях поставок. .115 3.1.2. Классификация видов неопределенности ....................................118 3.1.3. риск................................................................................................ .124 3 .1.4. Устойчивость цепей поставок ......... ....................... ........ ........... ...129 3.2. Концепция комплексной безопасности цепей поставок.......... 130 3.2.1. Стандарты безопасности цепей поставок ....................................133 3.2.2. Базовый цикл менеджемента риска в цепях поставок................ 134 3.2.3. Управление событиями в цепях поставок ...................................134 3.2.4. Информационные технолоrии .....................................................136 3.2.5. Сиrнально индикаторные приборы обеспечения безопасности rpузов .............................................................................. .13 7 3.3. Снижение неопределенности в цепях поставок .......................139 3.3.1. Вul1whiр эффект в цепях поставок и методы ero снижения........ 140 3.3.2. Отложенная дифференциация продукции (postponement) и точка проникновения заказа (order penetration point) .........................143 3.3.3. Построение планов цепей поставок с учетом избыточности................................................. .......................................... .145 Контрольные вопросы.... ....... ..... ..... .......... ... .................. ............ ....... .149 r лава 4. Координация цепей поставок ................................................151 4.1. Значение и сущность координации в управлении цепями поставок ..151 4.2. Концепции и технолоrии Координации цепей поставок.......................155
12 Оrлавление 4.3. Практические рекомендации по выбору стратеmи и улучшению координации в цепях поставок.................................................. 157 Контрольные вопросы.. ................. ............... ..................... ............................ .159 rлава 5. Контроллинr цепей поставоК.................................................161 5.1. Balanced ScoreCard система сбалансированных показателей....... ........... .................... ..... ...... ......... .... ......... ............ ...... .162 5.2. SCOR (Sиpply Chain Operation Reference Model референтная модель цепей поставок) .. ... ... ....... .................. ............ ..164 5.2.1. История развития SCOR ..............................................................165 5.2.2. SСОR показатели оценки эффективности цепей постаВок.......166 5.2.3. SCOR и информационные системы .............................................171 Контрольные вопросы.................. .... .... ............ ... ............ ............ ..... ..171 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставоК..........173 6.1. Классификация различных форм управления цепями поставок ... ......................... ............ ... ..... .............. ......... ................ ... .....173 6.2. Виртуальные предприятия....... .... ................ .... ...........................176 6.2.1. Виртуальные предприятия основные положения.................... 176 6.2.2. Практические опыт создания виртуальных предприятий ..........182 6.2.3.Тенденции развития методолоmи виртуальных предприятий...187 6.3. fибкие (agile) цепи поставок......................................................190 6.4. Управление долrосрочным развитием цепей поставок (Sиstainable Sиpply Chain Management)......... ............. .... ............ ...... .194 Контрольные вопросы......... ... ..................... .......... ....... ... .... .............. .197 r лава 7. Адаптивные цепи поставоК....................................................199 7.1. Основы концепции ......................................................................199 7.2. Определение адаптивных цепей поставок и управления ими.203 7.3. Структурно функциональНый резерв адаптивных цепей поставок ....... .... ........ .... .... ........... ..... .......... .................. .......... ..... ... .... ..205
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 13 7.4. Практическое внедрение управления адаптивными цепями поставок.. ............. ... ..... ..... ....... .................. .... ... ... ..... ..... ..... ...208 7.5. Пример реализации управления адаптивными цепями поставок в ЕУСМ (Extended Уаlие Chain Management управление расширенной цепью стоимости) ...................................215 Контрольные вопросы..................... .................... .............. ................ .221 ЧАСТЬ 11. Построение системы управления цепями поставок на практике ...............................................................223 rлава 8. Основные этапы построения системы управления Ц е пя ми постав о к ...................................................................................... 225 Контрольные вопросы... ........ .... ........ .................... ................. ... ... .... ..232 rлава 9. Этап 1. Орrанизация межфирменной кооперации и координации ............................................................................................. 233 9.1. Изменение орrанизационноrо видения бизнеса........................233 9.2. Орrанизация межфирменной кооперации и координации.......239 9.3. Аутсорсинr .. .............................. .................................................. .243 9.4. Шансы и риски стратеrии взаимодействия ...............................241 Контрольные вопросы. ..... ........ ......................................................... .247 rлава 10. Этап 2. Управление бизнес процессами.............................249 10.1. Процессы и их оптимизация: основные понятия и катеrории ........................................................250 10.2. Моделирование бизнес процессов ...........................................251 10.2.1. SCOR (Supp1y Chain Operation Reference Mode1 референтная модель функционирования цепей поставок) .................251 10.2.2. ARIS (Architecture ofInformation Systems архитектура информационных систем) .......... ... ...................... ............ .257 10.2.3. IDEF (Integration Definition for Function Mode1ing интеrpированной функциональное моделирование) ..... ... ................. ..259
14 Оrлавление 10.2.4. UМL (Unified Mode1ing Language унифицированный язык моделирования)........... ............................. .....261 10.2.5. Стандарт ISO/IEC 15288 «Системная инженерия Процессы жизненноrо цикла систем» ..................................................262 10.2.6. КОМПАС (КОмплексное Моделирование Производственно лоrистических Сетей) ...... ....... ........................ ........263 10.3. Реализация улучшения процессов на практике (на примере SCOR)......................... .................. ............... .......... .271 Контрольные вопросы .................. ........ ...... ... ..... ........ .......... ............ ..272 rлава 11. Этап 3. Построение системы интеrрированноrо управления и координации цепей поставок .......................................275 11.1. Классификация стратеrий интеrpированноrо управления и координации цепей поставок .....................................275 11.2. Стратеrии, ориентированные на производство ......................277 11.2.1. Just in Time (точно вовремя) ......................................................277 11.2.2. Just in Sequence (точно в последовательности) на примере компании Фольксваrен ......... ......... ............................. ............ .278 11.3. Стратеrии пополнения запасов на основе ответственности поставщиков............. ...................... ....................... .287 11.3.1. КANВAN с ответственностью поставщиков ............................288 11.3.2. УМ! запасы, управляемые поставщиком ................................289 11.4. Стратеrии, ориентированные на торrовлю..............................290 11.4.1. QR Быстрое реаrирование .......................................................290 11.4.2. ECR Эффективная реакция на потребности клиента.............291 11.4.3. CPFR Совместное планирование, проrнозирование и приобретение материалов...................................................................... .294 11.5. Практические рекомендации по выбору стратеrии интеrpированноrо управления и координации ................................299 Контрольные вопросы ......... ... .... ...... .... .......... .... ........ ... ......... ..... ...... .30 1
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 15 rлава 12. Этап 4. Информационные технолоrии для управления цепями поставок ...... ....... ...... ......... ..... ........ .......... .............303 12.1. Роль и виды информационных технолоrий в управлении цепями поставок............... ................. .... .... ... ..... ... ..... ... ..303 12.2. История развития информационных технолоrий для управления цепями поставок.................... ............................... ......... .306 12.3. МRP II/ЕRP системы ............................ ..... ..... ............ .... ........ ..309 12.3.1. Назначение ЕRP систем......... ............ ...................... ...... .......... ...31 О 12.3.2. Классификация данных предприятия....... .......... ...... ................ ..313 12.3.3. Критика современных ЕRP систем ............................................314 12.3.4. Проектирование интеrpированной системы управления предприятием с использованием систем класса ERP ........................... 316 12.3.5. Пример построения интеrpированной системы управления предприятием с использованием систем класса ERP .......................... .316 12.3.6. Основные направления расширения функциональности ERP систем............ ....... ...... ................... ............. ............... ............ ...... .... .326 12.4. MES (Manиfacturing Execиtion Sуstеms) системы...................330 12.5. CRМ системы .... .... ..... ...... ........... ........................................... ....331 12.6. АРS системы.......................................... ....... ................ ..... ........333 12.6.1. Основы построения АРS систем ...................................................333 12.6.2. Методика планирования в АРS системах ....................................339 12.6.3. Вопросы практическоrо внедрения АРS систем .........................341 12.7. Современные информационные технолоrии мониторинrа цепей поставок ............... ........ ............ ........ ..................344 12.7.1. sсЕМ системы ................. ................................ ............ .............. .345 12.7.2. SСМо системы.... .......... .... ................. .................... ..................... .348 12.8. Комплексная информационная инфраструктура....................350 12.9. Пример построения системы управления цепями поставок в субконтрактинrовой сети Санкт Петербурrа...............353 Контрольные вопросы... ........ ... .... ... ........ ............ ..... ...... .... ..... .......... .357
16 Оrлавление ТОМ 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И СИ стЕмный АНАЛИЗ ...... ... ..... ... ..... ............ .....................................359 ЧАСТЬ 111. Моделирование и системный анализ..............................361 rлава 13. Концепции поддержки принятия решений при управл ении цепями п оставо к . ..... ... ... ..... ..................... .... ... ... ................363 13.1. Модели и поддержка принятия решений .................................363 13.1.1. Понятие модели.. ............... ........................................ ............... ....363 13.1.2. Виды моделей...... ...................... ........ ...................... ..................... .366 13.1.3. Выбор (принятие решений)..........................................................367 13 .1.4. Сложность и моделирование .................. ...................... ........ .......371 13.2. Основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок ............................................. ................373 13.2.1. Исследование операций........ ...... .... ............... ....... ..................... ..373 13.2.2. Теория управления.................... .................... ......................... .......3 74 13.2.3. Системный анализ и теория систем ............................................380 13.2.4. Мультиаrентные системы..... .................................... .................. .382 13.2.5. Преимущества и недостатки основных концепций поддержки принятия решений при управлении цепями поставок .......385 13.3. Инструменты решения задач управления цепями постаВОК...386 13.3.1. Оптимизационные методы.... ...... ..... ................ ...................... ......3 87 13.3.2. .Статистические методы............... ................ ..................... ..... .......388 13.3.3. Имитационное моделирование .............. ....................... ............. ..389 13.3.4. Практика имитационноrо моделирования цепей поставок .......390 13.3.5. Эвристические методы........ ................................... .................... ..392 13.3.5.1. rенетические алrоритмы ..........................................................392 13.3.5.2. АСО оптимизация..................................................................... 393 13.3.6. Преимущества и недостатки основных инструментов поддержки принятия решений при управлении цепями поставок .......395
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 17 13.4. Классификация основных инструментов решения задач управления цепями поставок..... ..... ................. .................. ................ .396 13.5. Особенности задач и требования к практическим моделям решения проблем управления цепями поставок...............................400 Контрольные вопросы... .......... .... .... ............ ... .......... .......... ...... .......... .402 rлава 14. Решение задач управления цепями поставок на основе методолоrии междисциплинарноrо моделирования DIMA (Decentralized Integrated Modeling АрроасЬ) .......................................405 14.1. Необходимость методолоrии ....................................................405 14.2. Основные положения методолоrии комплексноrо междисциплинарноrо моделирования цепей поставок....................407 14.2.1. Учет активности и взаимодействия предприятий ......................408 14.2.2. Полимодельные комплексы ..... ......... ...... ........................... ........ ..411 14.2.3. Интеrpированное моделирование......... ...... ...................... .......... .413 14.2.4. Децентрализованное принятие решений ....................................417 14.3. Основные результаты................. ...... ................. ......... ............... .418 Контрольные вопросы................................................. ....................... .419 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок в условиях неопределенности (концепция sТREАМ).......................421 15.1. Необходимость разработки концепции STREAM...................422 15.2. Методолоrические основы STREAM .......................................423 15.3. Терминолоrия ................. ................................................ ........... .425 15.4. Концептуальная модель STREAM............................................433 15.4.1. Общая концептуальная схема управления цепями поставок в условиях неопределенности.................................................................. 433 15.4.2. Базовые элементы и свойства STREAM .....................................435 15.4.3. Робастность, адаптивность и адаптация .....................................437 15.4.4. Живучесть и устойчивость (в узкой интерпретации) ................442 15.4.5. Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации) .......449
18 Оrлавление 15.4.6. Взаимосвязь свойств. ............. .................. .................................. ...451 15.5. Общая лоrическая схема принятия решений о выборе конфиrypации решений об устранении нарушений (адаптации) в цепях поставок с учетом факторов неопределенности .................454 15.5.1. Общая лоrическая схема принятия решений о выборе конфиryрации цепи поставок с учетом факторов неопределенности ..455 15.5.2. Общая лоrическая схема принятия решений об устранении нарушений (адаптации) в цепях поставок ..............................................460 Контрольные вопросы....... ..... .................... ........................................ .464 rлава 16. Методы принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности (методолоrия MARINA) ..465 16.1. Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности.........465 16.2. Орrанизация функционирования цепей поставок с учетом риска ........................ ........................................... ..................471 16.3. Методы анализа чувствительности цепей поставок................472 16.4. Динамический мноrокритериальный анализ устойчивости на основе областей достижимости ............................477 16.5. Анализ структурной устойчивости цепей поставок................494 16.6. Мониторинr и адаптация цепей поставок ................................496 Контрольные вопросы............................. .... ............... ... .....................500 ЧАСТЬ IV. Оптимизация цепей поставок ..........................................501 rлава 17. Примеры построения интеrрированных м одел ей цепей поставок ... ... ............ ............... ............ .... .......... ............ ...503 17.1. Постановка интеrpированной задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок... ....... ......................... ... 503 17.1.1. ПЛанирование цепей поставок.....................................................503 17.1.2. Адаптивное планирование ........ ............................ ...................... .506 17.1.3. Концептуальная постановка задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок ...........................................506
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 19 17.2. Обобщенная схема комплексноrо моделирования цепей поставок...... ..... ... ........ .............. ..... ....................... ..... .................... ... ... .509 17.3. Разработка обобщенной модели планирования и оперативноrо управления адаптивными цепями поставок..............511 17.3.1. Пространственный и временной аспекты планирования .......... 512 17.3 .2. Аналитическая модель................. ......... ............... ........... .............515 17.4. Модель управления структурной динамикой цепей поставок...... .... ................ ................... ......... ......................................... .522 17.4.1. Понятие структурной динамики ..................................................522 17.4.2. Обобщенная модель структурной динамики цепей поставок... 524 17.5. Динамическая мноrокритериальная модель и алrоритм интеr рированноrо адаптивноrо планирования (planning) и нахождения расписаний (schedиling) цепей поставок ...........................................528 17.5.1. ПЛанирование расписаний в цепях поставок: проблемы и тенденции.................................................................................................. 5 29 17.5.2. Методолоrия решения задачи....... ........................... ............... .....532 17.5.3. Принцип работы модели и алrоритма.........................................533 17.5.4. Математическая модель.. ......... .................... ..................... ...... .....536 17.5.5. Задача оптимальноrо управления и алrоритм решения.............544 17.5.6. Анализ результатов работы модели ....................... ........ .............548 Контрольные вопросы. ......... ... .... .... .................................................... 5 53 rлава 18. Примеры расчетных моделей и алrоритмов оптимизации цепей поставок .. ........ ...... ...... ........... .... .... ...... ....... .......... 555 18.1. Реализация модели управления адаптивными цепями поставок в sиpply Network Dynamics Control и AnyLogic ...............555 18.2. Пример расчетов по поддержке принятия оперативных решений при реryлировании цепей поставок ...................................567 18.3. Алrоритм оценки устойчивости структуры цепи поставок....578 18.4. Модель расчета точки проникновения заказа в адаптивных цепях поставок.. ..... ........ ............ ..... .... .... .............. ..........580
20 Оrлавление 18.5. fенетический aлrоритм решения задач оперативно календарноrо планирования....... ..... ... ................... .... ........ ... ....... .... ... 587 18.6. Пример расчетов по анализу устойчивости цепей поставок ..590 18.7. Динамическая модель планирования выполнения заказов в цепях поставок на основе мультиarентной системы.....................594 Контрольные вопросы. ...... ............................................................... ...598 Заклю ч е ни е ............................................................................................... 599 Тенденции и проблемы развития управления цепями посТавоК..................599 12 вопросов и ответов об управлении цепями поставоК...............................606 10 основных заблуждений об управлении цепями поставоК........................611 r л оссар ий .............. .......... ... ............... ........ ...... .... .... .... .... ... ..... ... ... ... ... ... ... 615 С пи со к со кращ е ний................................................................................. 629 Спи со к литер атур ы ................................................................................. 63 5 Ал фав итный указ а тел ь........................................................................... 65 5 Ответы на контрольные вопросы ........................................................659
То, что сейчас доказано, однажды было просто воображено. Уильям Блэйк Предисловие с каждым rодом появляется все больше литературы по управлению цепями поставок. Б России, наряду с изданием переводной литературы, появляются и первые книrи российских авторов. Почему же возникла идея этой книrи? Б большинстве переводной литературы представлен анrло американский взrляд на управление цепями поставок, описанный в свойственной этим авторам несколько абстрактной манере и оrpаничи вающийся, как правило, проблемами стратеrическоrо управления. По сле про чтения этих книr зачастую остаются непонятыми ни весь Mac штаб цепей поставок, ни методы и технолоrии для практической реализации управления цепями поставок на тактическом и оперативном уровнях. Работы мноrих российских авторов, во первых, основаны на Teope тических представлениях об управлении цепями поставок, а BO BTOpЫX, рассматривают лишь частные функции управления цепями поставок без их взаимосвязи. Б большинстве случаев, эти работы имеют вообще очень мало общеrо с управлением цепями поставок как таковым, а опи сывают лишь некоторые смежные области знаний, как например, управление запасами или закупками. И, наконец, практически OTCYТCT вует литература по управлениlO цепями поставок как новой научной дисциплины со своими методами и моделями поддержки принятия управленческих решений. Именно поэтому и появилась эта книrа. Бо первых, в данной книrе управление цепями поставок представлено именно с позиций целостно сти, а не набора несвязанных локальных функций. Бо вторых, книrа Ha писана на основе европейскоrо (в первую очередь, немецкоrо) опыта управления цепями поставок, но при этом написана именно российским автором. Бы, уважаемый Читатель, сразу поймете это по стилистике и использованию специальных терминов (в отличие от большинства пе реводных книr, rде анrлоязычные термины переводятся буквально, не передавая, а зачастую и искажая, их значение). Б третьих, книrа ориен
22 Предисловие тирована не на абстрактные рассуждения о «стратеrиях и парадиrмах», а на конкретные методы и технолоrии управления цепями поставок. B четвертых, книrа раскрывает управление цепями поставок как новое Ha учное направление. В книrе представлены и ориrинальные разработки автора адаптивные цепи поставок, управление цепями поставок в условиях He определенности, междисциплинарная методолоrия поддержки принятия решений по управлению цепями поставок, математические модели и ал rоритмы управления цепями поставок. Эти разработки имеют как pea лизацию на практике, так и признание международной научной общест венности; мноrие из них опубликованы в ведущих международных журналах. Основная задача этой книrи дать ответы на следующие вопросы: . Что такое управление цепями поставок? . Кому нужно управление цепями поставок? . Для чеrо нужно управление цепями поставок? . Что можно достичь с помощью управления цепями поставок? . Какие существуют виды цепей поставок? . Как построить цепь поставок? . Как управлять цепью поставок? . Как выявить и улучшить свои цепи поставок? . Какие существуют концепции и информационные технолоrии для управления цепями поставок? . Какие задачи решает управление цепями поставок и каковы методы их решения на стратеrическом, тактическом и оперативном уровне? . Какие существуют математические методы поддержки принятия pe шений по управлению цепями поставок? . Как выбрать подходящие методы и модели для решения практиче ских задач управления цепями поставок? В основу данной книrи положены те вопросы, которые наиболее час то задают менеджеры и проблемы, с которыми приходится наиболее часто иметь дело при работе по построению и улучшению цепей поста вок. Мы отказались от первоначальной мысли построить книry в виде вопросов и ответов или сквозноrо описания одноrо из практических проектов управления цепями поставок. Классическое систематизиро ванное изложение материала получилось значительно лучше. Но в KOH це книrи, вместо резюме, приведены наиболее часто задаваемые вопро
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 23 сы и краткие ответы на них. Полные же ответы даны в основной части книrи. Кииrа состоит из двух томов и четырех частей. Первый том «Основы, стратеrии, технолоrии» ориентирован на сферу менеджемента. В первой части «Основы управления цепями поставою> системно рассмотрены сущность и эффективность управления цепями поставок, виды цепей поставок, тенденции развития, а также представлен обширный практи ческий материал по теме управления цепями поставок. Во второй части «Построение системы управления цепями поставок на практике» pac крыты основные этапы внедрения управления цепями поставок. Второй том «Моделирование, оптимизация и системный анализ» ориентирован на системы поддержки принятия решений и математиче ские методы. В нем представлены материалы, посвященные комплекс ному рассмотрению вопросов математическоrо и информационноrо MO делирования и оптимизации цепей поставок, системному анализу и поддержке принятия решений. Особое внимание уделено обеспечению устойчивости цепей поставок, интеrpированному моделированию цепей поставок и управлению структурной динамикой. Все материалы данной книrи основаны на мноrолетнем европейском и российском опыте aBTO ра как в академической, так и в практической областях управления цe пями поставок. Хемниц Санкт ПетерБУР2, июнь 20092. Автор
24 Вступление От управления цепями поставок (SCM) зависит до 30% эффек тивности бизнеса промышленных. лоrистических и ToproBых KOM паний. Значение SCM как ключевоrо фактора повышения ДOXOДHO сти и конкурентоспособности бизнеса непрерывно возрастает. Именно поэтому SCM стремительно развивается, а инвестиции в цепи поставок будут увеличиваться и в будущем. Автор Вступление Целью любоrо бизнеса является повышение прибьти и обеспечение долrосрочной конкурентоспособности. Для этоrо предприятие должно эффективно управлять финансовыми, материальными и информацион ными потоками. Последние два вида потоков являются предметом лоrи стики. Лоrистика, начинавшаяся с технической реализации транспорт ных и складских операций, развилась к настоящему времени до интеrpированной функции управления предприятием и является одним из важнейших элементов бизнеса современных предприятий. Ключевым понятием в лоrистике является понятие потока. Потоки же, в свою очередь, формируются поставками. Вся история развития межорrанизационноrо взаимодействия различных предприятий связана с поставками. Вместе с развитием кооперации и специализации пред приятий развивались и методы управления поставками. В 90 x rr. 20 в. на экономическое развитие стали все сильнее влиять такие факторы, как rлобализация, интеrpация, повышение открытости рынков, а также ин формационные технолоrии и появление всемирноrо информационноrо пространства Интернет. Все это способствовало появлению новой KOH цепции управления поставками Supply Chain Management управле ние цепями поставок. Управление цепями поставок это основная концепция управления поставками в современной экономике. Но не только это. Если бы все бьто так просто, управление цепями поставок не привлекло бы к себе Taкoro внимания, этой тематике не посвящались бы orpoMHoe количест во книr, журналов, конференций. Управление цепями поставок это нечто большее, нежели управление поставками в лоrистическом аспек
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 25 те. Управление цепями поставок является целостной концепции ведения бизнеса, объединяющей в себе передовые орrанизационные принципы и возможности современных информационных технолоrий. Управление цепями поставок тесным образом связано со стратеrией бизнеса. Масштабы развития управления цепями поставок таковы, что специалисты rоворят уже о перемещении конкуренции между предпри ятиями в сферу конкуренции цепей поставок. Эффективное управление цепями поставок это один из решающих факторов сохранения и по вышения уровня доходов и конкурентоспособности на современных и будущих рынках. Управление цепями поставок направлено как на оптимизацию Me жорrанизационноrо взаимодействия на основе самых современных Me ТОДОВ управления и информационных технолоrий, так и на оптимиза цию внутрифирменной лоrистики. Практика реализации управления цепями поставок в бизнесе позволяет rоворить о том, что эта концепция является основной в современной лоrистике и будет стремительно раз виваться и в будущем. Управление цепями поставок, с одной стороны, является частью лоrистики, а с дрyrой лоrистика является частью управления цепями поставок, т.к. в управлении цепями поставок интеr рируются элементы лоrистики, производственноrо менеджемента, opra низации предприятий, маркетинrа и информатики. Примеров успешноrо управления цепями поставок на практике MHO жество. Реализованные проекты по управлению цепями поставок пока зали возможность снижения общих затрат в цепи поставок до 60%, уровня запасов до 60 %, времени изrотовления и поставок до 50 %, по вышение точности поставок до 60%, улучшения использования мощно стей до 20%, повышения прибыли за счет оптимизация процесс а созда ния стоимости и снижения трансакционных издержек в области закупок и сбыта до 30 %, повышения качества продукции до 30%, увеличения оборота и доли рынка за счет повышения скорости реакции и rибкости цепей поставок до 55 %. Учитывая, что доля операционных затрат в цe пи создания стоимости, приходящаяся на цепи поставок, составляет до 75%, а до 80% стоимости конечноrо продукта зависит от решений, при нятыIx на этапе построения цепи поставок, значение эффективноrо управления цепями поставок трудно переоценить. Управление цепями поставок направлено на достижение двух OCHOB ных эффектов:
26 Вступление . увеличение размера дохода от продаж продукции/услyr за счет по вышения уровня сервиса, точности поставок и снижения колебаний спроса; . сокращение затрат за счет снижения уровня запасов, сокращения Ha кладных и трансакционных издержек в закупках, складировании и сбыте, а также улучшения использования производственных и лоrи стических мощностей. Приведем некоторые примеры задач, решаемых в SCM: . Как наилучшим образом сформировать сеть дистрибуции, производ ства и поставок? . Как повысить качество проrнозов спроса и точность поставок? . Как повысить устойчивость поставок и снизить риски? . Как наилучшим образом орrанизовать аутсорсинr, выбрать постав щиков и какие контракты с ними заключить? . Как наилучшим образом выстроить отношения с клиентами с точки зрения эффективной политики управления поставками? . Как наилучшим образом управлять запасами в цепи поставок? . Как снизить время изrотовления продукции, поставок и общеrо цик ла выполнения заказа? . Как повысить качество анализа поставок и контроллинrа? . Как достичь эффективной интеrpации и координации поставок? . Какие информационные технолоrии применять дЛЯ SCM? Решение всех этих и множества дрyrих задач направлено на дости жение славной цели управления цепями поставок: повышения прибыли, увеличения доли рынка и минимизации совокупных затрат в цепи по ставок для обесцечения устойчивости и конкурентоспособности бизнеса на долrосрочную перспективу. для достижения этой цели существует целый комплекс различных стратеrий, концепций, методов и техноло rий, мноrообразные комбинации которых способны значительно повы сить эффективность бизнеса в различных отраслях экономики. PaCCMOT рению базовых теоретических основ и практическоrо применения этих стратеrий, концепций, методов и технолоrий, а также их комбинаций и посвящена эта книrа. Хемниц Санкт ПетерБУР2, июнь 20092. Автор
УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК ТОМ 1 ОСНОВЫ, стратеrии и технолоrии Часть 1 Основы управления цепями поставок Часть 11 Построение системы управления цe пями поставок на практике
Нет ничеrо практичнее хорошей теории. ЛюдвU2 фОН Больцман ЧАСТЬ I ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК Первая часть книrи посвящена основам управления цепями поста вок. В ней рассматриваются следующие вопросы: . Роль управления цепями поставок в экономике предприятия . Краткая история управления цепями поставок . В чем заключается суть управления цепями поставок . Роль и значение управления цепями поставок в цепи создания стои мости . Определение цепи поставок и управления цепями поставок . В чем заключаются особенности задач управления цепями поставок . Кому необходимо управление цепями поставок . В чем заключается и как измеряется эффективность управления цe пями поставок . Какие основные решения, на каких уровнях управления и на основе каких методов принимаются при управлении цепями поставок . В чем заключается проблема неопределенности в цепях поставок и каковы методы ее решения . В чем заключается координация цепей поставок . Что такое контроллинr цепей поставок и SCOR . Какие существуют методики оценки эффективности цепей поставок . В чем заключаются современные тенденции развития управления цe пями поставок . Что такое адаптивные цепи поставок, rде наиболее эффективно их применение и в чем заключается их эффективность.
Увидеть шанс еще не является искусством. Искусство это увидеть шанс первым. Бенжамин Франклин rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок в данной rлаве рассматриваются следующие вопросы: . Роль управления цепями поставок в успехе бизнеса . Краткая история управления цепями поставок . В чем заключается сущность управления цепями поставок . Роль и значение управления цепями поставок в цепи создания стои мости . Определение цепи поставок и управления цепями поставок . В чем заключаются особенности задач управления цепями поставок . Кому необходимо управление цепями поставок . В чем заключается эффективность управления цепями поставок . Какие перспективы развития SCM в России 1.1. Краткая справка об управлении цепями поставок Перед тем, как приступить к рассказу об управление цепями поставок (Supply Chain Management SCM), считаем целесообразным кратко представить предмет нашеrо повествования. Для TaKoro представления мы выбрали пять основных вопросов, которые возникают у людей, впервые встречающихся с управлением цепями поставок: . Как давно существует управление цепями поставок? . Какую роль SCM иrpает в моем бизнесе? . Какова эффективность управления цепями поставок? . Кто использует управление цепями поставок? . Каковы перспективы управления цепями поставок?
32 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок Краткие ответы на эти вопросы содержатся в данном параrpафе. Если же Вас заинтересовали данные вопросы и ответы, то тоrда рекомендуем прочитать эту книry. 1. История развития ScM. Впервые термин «управление цепями по ставою> был употреблен в 1982 r. Массовое развитие SCM на практике относится ко второй половине 90 x п. 20 в. В настоящее время SCM прочно занял место одной из основных функций управления предпри ятием и фактора конкурентоспособности. 2. Роль в экономике предприятия. SCM, наряду с управлением фи нансами, управление жизненным циклом изделий и управлением лоrи стикой является одним из четырех основных элементов успеха бизнеса. SCM определяет до 30% дохода предприятия. От этапа конфиrypирова ния цепей поставок зависит до 80% стоимости продукции, до 75% опе рационных затрат приходятся на цепи поставок. 3. Эффективность SCM. Повышение дохода от продаж и снижение за трат в цепи создания добавленной стоимости от 15 до 30%. Кроме Toro, достиrаются следующие эффекты: снижение запасов, повышение точ ности планирования потребностей и поставок, повышение надежности и уровня сервиса, снижение трансакционных издержек от 15 до 60%. Эти эффекты достиrаются за счет интеrpации и координации бизнес процессов для поддержания постоянноrо баланса между потребностями и поставками по всей протяженности цепи создания стоимости. 4. Кто использует SCM: . Промышленные компании (автопром, авиапром, электротехника, фармацевтика, леrкая промышленность) . т орrово расцределительные сети . Провайдеры лоrистических услyr . Курьерско экспедиторские компании . Управляющие компании rлобальными лоrистическими инфраструк турами 5. Перспективы SCM. По мере развития «рынков клиента», rлобализа ции и информационных технолоrий, значение SCM как ключевоrо фак тора ПОВЫllIения доходности и конкурентоспособности бизнеса непре рывно возрастает. Именно поэтому управление цепями поставок стремительно развивается, а инвестиции в цепи поставок будут увели чиваться и в будущем.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 33 1.2. Роль управления цепями поставок в экономике предприятия Еще несколько лет назад экономику предприятия и ero орrанизаци онную структуру было принято рассматривать через призму основных функциональных областей управления: маркетинr, разработка продук ции, закупки, складирование, производство, сбыт, управленческий учет, финансы и бухrалтерия. Современные рыночные тенденции предпола rают несколько иную лоrику построения экономики предприятия (см. рис. 1.1). 25% 10% Управление лоrистикой 30% Рис. 1.1. Аrpеrирование основных функций управления предприятием Всю совокупность обозначенных выше функциональных областей управления предприятием можно аrpеrировать в четыре блока: . управлением финансами, . управление жизненным циклом изделий, . управлением лоrистикой, . управление цепями поставок. Управление жизненным циклом изделия объединяет в себе все стадии разработки, изrотовления и использования продукта. На долю управле
34 [лава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок ния жизненным циклом изделия приходится около 25% успеха бизнеса. Управление финансами интеrpирует в себе функции управленческоrо учета и управления финансовыми потоками, ero доля в общем успехе бизнеса составляет около 35%. Управление лоzистикой отвечает за фи зическую реализацию преобразования материальных потоков на OT дельных (локальных) участках цепи создания добавленной стоимости. Эффективность или неэффективность лоrистики может определять OKO ло 10% успеха бизнеса. Управление цепями поставок отвечает за балан сирование потребностей и поставок интеrpировано по всей цепи созда ния добавленной стоимости и определяет около 30% успеха бизнеса. На рис. 1.2 представлены основные элементы управления предпри ятием. Основой всех рассуждений является добавленная стоимость и стремление к ее максимизации. Добавленная стоимость создается про дуктом, точнее rоворя, всеми стадиями получения продукта от источни ков первичноrо сырья до конечноrо потребителя (а в ряде случаев, и стадиями эксплуатации и утилизации продукции). Физическое получе ние продукта основано на локальных (но взаимосвязанных!) процессах преобразования (производство) и процессах движения материальных потоков (лоrистика). Управление жизненным циклом изделий Управление финансами Управление производством и лоrистикой Управление цепями поставок Рис. 1.2. Основные элементы управления предприятием
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 35 в современной экономике, продукт нужно не просто произвести, но и продать (т.е. произвести продукт с учетом потребностей рынка). По мимо этоrо, желательно произвести продукт с минимальными затратами ресурсов в цепи поставок. А для этоrо необходимо, с одной стороны, оптимизировать собственно производственные и лоrистические процес сы, а с друrой стороны обеспечить поддержание постоянноrо баланса между потребностями и поставками, что реализуется на основе инте rpации и балансирования локальных процессов по всей протяженности цепи создания добавленной стоимости. Как показывает практика, именно этот второй аспект оптимизация связей между производственными и лоrистическими процессами яв ляется наиболее критичным относительно возможностей оптимизации бизнеса. Именно этот аспект и есть основной предмет SCM. Все рассмотренные четыре «движущие силы» экономики предпри ятия находятся в теснейшей взаимосвязи. Управление жизненным цик лом изделий связано с управлением цепями поставок, например, через подключение поставщиков и маркетинrа уже на ранних стадиях к раз работке новой продукции (см. подробно 6.4). Синхронизация матери альных и информационных потоков положительно скажется на финан совых потоках. Эффективной является и оптимизация производственных и лоrистических процессов совместно с оптимизаци ей взаимосвязей между этими процессами [282]. Резюмируя, отметим, что управление цепями поставок является, Ha ряду с управлением финансами, управление жизненным циклом изде лий и управлением лоrистикой, одним из четырех основных элементов успеха бизнеса. SCM определяет до 30% дохода предприятия. 1.3. Краткая история развития управления цепями поставок 1.3.1. ЭВОЛЮЦИЯ производственно лоrистических концепций Производственно лоrистические процессы претерпевают постоянные изменения, что приводит к появлению новых концепций орrанизации и
36 [лава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок управления промышленными и транспортными предприятиями, aдeK ватных уровню развития рыночных отношений. Это развитие с 60 x rr. хх века до настоящеrо времени представлено на рисунке 1.3 на приме ре стран с развитой рыночной экономикой [171]. g; :t J Q) :о о :!; rt Производcmво, Производство. ориентирован- ориентированнов нов на на качество производитвль ность Economy of scale Экономика масштаба Fit to standard Экономика качества Есопоту of customer Экономика кnивнта Есопоту of speed Экономика скорости Есопоту of information Экономика информации Есопоту of competence and collaboration Экономика компетенций и взаимодействия 19БО-70-ве 1970-80-ве 1990-ев аа. 1990-вв Сеrодня Рис. 1.3. Эволюция производственно лоrистических концепций За рассматриваемый период времени произошел переход от HeHacы щенноrо «рынка производителя» к насыщенному «рынку потребителя». Этот переход начался в 60 e п. с возрастанием роли маркетинrа в усло виях MaccoBoro производства однородных продуктов с небольшим KO личеством вариантов на «анонимный» рынок (экономика масштаба). После первоначальноrо насыщения рынка существенную роль стали иrpать требования потребителя к качеству товаров, что проявилось в философии всеобщеrо управления качеством (Total Quality Management TQM). Возникающие при этом дополнительные затраты компенсиро вались за счет безупречноrо качества продукции. Повышение качества повлекло за собой индивидуализацию требова ний клиентов, что привело к развитию ориентированной на клиента фи лософии ведения бизнеса (экономика клиента). Непосредственным влиянием этой тенденции на производство и ло rистику стали требования к сокращению длительности производствен Horo цикла, низкому уровню запасов, высокой надежности в соблюде
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 37 нии сроков поставки, а также к rибкости производства и лоrистики (число вариантов видов продукции росло чрезвычайно быстро). Дрyrой важной тенденций развития промышленности и лоrистики в 80 90 ee п. стал эффект скорости (скорости реакции на рыночные изме нения, вывода продукции на рынок, обслуживания продукции и т.д.). Данному периоду соответствует развитие концепций Lean Production (<<бережливое, rибкое» производство) и Just in Time (точно во время). В последнее десятилетие мноrие компании переместили свое внима ние с вопросов внутриорrанизационной реструктуризации бизнес- процессов на ключевые компетенции и межорrанизационное взаимо- действие. Это привело к распространению концепции aymcopCUHza, Т.е. привлечению сторонних орrанизаций для выполнения работ, не являю- щихся ключевыми компетенциями для данной компании. Если первона чаль но внимание фокусировалось на внутренних процессах в орrаниза циях, то в 90 x п. произошел переход к внешней интеrpации участников цепи создания стоимости (VaZue Chaiп Maпagemeпt). Современная ступень развития промышленности и лоrистики опре- деляется такими понятиями как компетенции (развитие тех направлений деятельности, по которым предприятие является наиболее KOHKypeHTO способным), виртуальность и взаимодействие (участие в различных се- тевых структурах, цепях поставок, виртуальных предприятиях, широкое использование Интернет технолоrий). В целом, изменения в орrанизации производства и лоrистики связаны с выделением ключевых компетенций предприятий, аутсорсинrом не основных бизнес процессов и формированием rибких инструментов ор- rанизации производства, основанных на создании узкоспециализиро- ванных участков и cerMeHToB внутри предприятия (модулей, компетенц- единиц и т.д.) [6, 26, 48, 169, 171, 180, 185, 219, 228, 229, 230, 291], а также с развитием кооперационных стратеrий управления на принципах стратеzическоzо взаимодействия с партнерами по бизнесу. Предпосьшками происходящих изменений в подходах к орrанизации и управлению бизнесом являются, прежде Bcero, появление новых форм конкурентной борьбы, основанных на стратеrическом взаимодействии (Collaboration) предприятий, а также все большее проникновение ин- формационных технолоrий в бизнес [24, 111, 157, 171, 197, 206, 228, 229,235,236,237,246,319]. Современные изделия все чаще разрабатываются и изrотавливаются одновременно на нескольких, rеоrpафически распределенных предпри-
38 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок ятиях, В том числе в «виртуальном режиме», на основе использования интернет технолоrий. Кроме Toro, все большее влияния на экономику предприятий оказывают внепроизводственные, т. е. не связанные Ha прямую с технолоrическими процессами, стадии жизненноrо цикла из делий (ЖЦИ), такие как сбыт, поставки, сервисное обслуживание. Это требует поиска новых резервов повышения эффективности производст ва и лоrистики, основанных на развитии межфирменных кооперацион ных связей и создании единых информационных каналов с поставщи ками и клиентами. 1.3.2. История развития управления цепями поставок Развитие управления цепями поставок имеет объективные основы. В 90 x rr. 20 в. явно обозначились три тенденции: превышение предложе нием спроса, rлобализация рынков и информатизация общества. Эти тенденции вызвали изменения в стратеrиях обеспечения KOHкypeнтo способности и доходности бизнеса (см. рис 1.4). На финансовые результаты оказывает влияние не внутренняя оптимизация локальных функций управления, а интеrрация внутри предприятия и координация с поставщиками и клиентами по всей цепи создания добавленной стоимости. Управление цепями поставок Рис. 1.4. Объективные основы развития управления цепями поставок
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 39 для обеспечения конкурентоспособности предприятия стали вынуж дены индивидуализировать продукцию и максимально учитывать по требности клиентов. В 90 e п. 20 в. начали активно осваиваться новые рынки Юrо Восточной Азии, Южной Америки, Восточной Европы и России. Мноrие предприятия перенесли в эти реrионы свои производст венные мощности. Начал стремительно увеличиваться объем перевозок, в т.ч. межконтинентальных. Стремительное развитие информационных теХНОЛО2ИЙ для управле ния бизнесом и появление rлобальноrо информационноrо пространства Интернет предоставило принципиально новые возможности для управ ления бизнесом. Все это в совокупности привело к тому, что рассмотрение всей цепи создания добавленной стоимости (Уаlие Chain), всех ее внутрифирмен ных и межорrанизационных участков и мест стыIовки различных эта пов цепи создания стоимости, а не оптимизации локальных функций управления собственноrо предприятия стали решающими факторами обеспечения конкурентоспособности и доходности бизнеса. Это и опре делило развитие управления цепями поставок. Практика SCM доказала эффективность построения и анализа бизнеса исходя из интеrpированноrо paCCMOTpe ния всех участков и мест стыковки различных этапов цепи создания стоимости, а не оптимизации локальных нкций п авления собственноrо п едп иятия. Первое использование термина «управление цепями поставок» при нято относить К консультантам Р. Оливеру и М. Веберу. Именно они в своей статье «Supply Chain Management: Logistics catches ир with strategy» в 1982 roдy предложили рассматривать материальные потоки от производителей исходноrо сырья до конечноrо потребителя в рамках интеrpированной стратеrии, назвав ее управлением цепями поставок [126]. Впервые термин <<управление цепями поставок» был ис пользован Р. Оливе ом и М. Вебе ом в 1982 r. к истокам возникновения управления цепями поставок следует также отнести значительно более ранние работы: Алдерсона [2] по развитию концепции отложенной дифференциации продукции (postponement), Форрестера [54, 325] в 1961 r. по анализу структурной динамики и
40 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок Виllwhiр эффекта (эффекта хлыста), Бауэрсокса [20] в 1969 r. в об ласти взаимодействия и кооперации, fеофриона и fрэйвса [58] в 1974 r. в области запасов, производства и дистрибуции. Первая книrа по управ лению цепями поставок появилась в 1992 r. [35]. По мнению большинства специалистов, отправным пунктом к появ лению и развитию концепции управления цепями поставок явилось стремление к снижению неопределеЮlOсти на основе интенсивно разви вавшихся в 70 80 x п. 20 в. методов и моделей кооперации и MHoro ypoBHero (multi echelon) управления запасами, т.е. на нескольких пред приятиях одновременно [58, 67]. О цепях поставок тоrда речи еще не шло. В 70 80 e п. активно развивались концепции синхронизации процес сов дистрибуции, производства и поставок. На практике наибольшее распространение получила концепция «точно вовремя» (Just in Time). Ряд специалистов связывает появление управления цепями поставок с аспектом рациональноrо использования производственных мощностей. Без управления цепями поставок предприятия были вынуждены плани ровать производство с учетом значительных буферных интервалов, т.к. процессы поставок не были синхронизированы ни с поставщиками, ни с клиентами. С тех пор понимание управления цепями поставок значи тельно изменилось. На практике управление цепями поставок (ЦП) стало развиваться в 90 x п. 20 в США, Европе и Японии в ориентированных на индивиду альноrо клиента отраслях промышленности (таких, как автомобильная, леrкая промышленность, электротехника) и торrовли. Все возрастаю щее значение управления цепями поставок связано с развитием ayтcop синrа, усилением конкуренции и появлением новых форм конкурентной борьбы в условиях rлобализации и интеrpации, а также развитием ин формационных технолоrий, лоrистики, расширением спектра лоrисти ческих услyr и возрастанием роли лоrистических провайдеров. Новый виток развитию управления цепями поставок придали корпо ративные информационные системы, а позже и Интернет технолоrии, позволившие существенно повысить эффективность координации про цессов в цепи поставок. Информационные технолоrии явились, с одной стороны, средой обеспечения и повышения эффективности цепи поста вок, а с дрyrой стороны мощным инструментом развития новых KOH цепций управления цепями поставок.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 41 с помощью информационных технолоrий появилась возможность реализовать одну из основных идей управления цепями поставок ин Формационную координацию и синхронизацию спроса и поставок. Именно инте2рация и координация принципиально отличает управле ние цепями поставок от традиционных концепций межфирменной KOO перации. С 90 x п. 20 в. И по настоящее время именно бизнес является движущей силой развития управления цепями поставок, наука большей частью лишь следует ему, а не является источником развития. Внутри И межфирменная интеrрация и координация принципиально отличает управление цепями поставок от т адиционной коопе ации. в настоящее время управление цепями поставок развивается стреми тельно и приобретает все большую значимость для промышленных, ло rистических и торrовых предприятий. Практика управления цепями по ставок доказала эффективность построения и анализа бизнеса исходя из интеrpированноrо рассмотрения всех участков и элементов процесса создания стоимости продукта, а не только затрат и прибыли собствен Horo предприятия без учета влияния на них межорrанизационных свя зей с поставщиками и отношений с клиентами. Можно выделить пять отраслевых направлений, в которых управле ние цепями поставок является одним из основных инструментов повы шения эффективности бизнеса: авиастроение, автомобилестроение, электротехника, оптовая и розничная торrовля, потребительские и фар мацевтические товары. В России об управлении цепями поставок впервые заrоворили в 2000 2001 п. В этот период появились первые переводные книrи из вестных зарубежных авторов Д. Бауэрсокс, Д. Клосс, М. Кристофер, а позже К. Ламберт, Д. Сток [202, 263, 313]. В данных работах представ лен анrло американский взrляд на управление цепями поставок, опи санный в свойственной этим авторам несколько абстрактной манере. В первую очередь, эти книrи ориентированы на стратеrическое управле ние цепями поставок. Вопросы практической реализации управления цепями поставок, технолоrий, методов и моделей на тактическом и опе ративном уровнях принятия решений в указанных работах практически отсутствуют. Первая книrа российскоrо автора по управлению цепями поставок, Д.А. Иванова, появилась в 2003 r. [230]. Она основана на европейском,
42 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок rлавным образом, немецком, опыте управления цепями поставок (вир туальные предприятия и лоrистические цепи) и ориентирована на KOH кретные технолоrии реализации управления цепями поставок, вопросы планирования и оперативноrо управления цепями поставок. В дальней шем, автором бьши опубликованы еще две книrи по управлению цепя ми поставок [228, 229]. Вопросы управления цепями поставок стали приобретать все боль шее значение в 2003 2005 п. В этот период появляется первый в России специализированный журнал по управлению цепями поставок под pe дакцией В.В. Дыбской и В.И. CepreeBa. В 2006 r. по их инициативе соз дается первая в России кафедра управления цепями поставок в рамках Международноrо Центра Лоrистики fосударственноrо Университета Высшая Школа Экономики, в котором проводится обучение по между народным и российским сертифицированным проrpаммам по управле нию цепями поставок. Элементы подобных образовательных проrpамм предлаrаются и рядом дрyrих образовательных учреждений в коопера ции с американскими и немецкими вузами. В 2007 2008 п. выходят в свет переводные американские книrи по управлению цепями поставок [267,323]. Широко начинают развиваться и отраслевые решения в управлении цепями поставок. В первую очередь, следует отметить работу Л.Б. Ми ротина и A.f. Некрасова в отрасли авиастроения, а также межотрасле вых проблем безопасности и рисков в цепях поставок [275, 276, 280, 281], усилиями которых создано также российское отделение Совета по цепям поставок и подкомитет [ОСТ Р/ТК 355ЮК6 «Автоматическая идентификация в интеrpированной лоrистике». Вопросы стратеrии и надежности управления цепями поставок находят развитие в работах с.А. Уварова и. Е.И. Зайцева [252, 320, 321]. Управление запасами в цe пях поставок представлено в работах А. Стерлиrовой [312]. Управление адаптивными цепями поставок и виртуальными пред приятиями изучается российско немецкой rpуппой под руководством Д.А. Иванова, А.В. Архипова, Б.В. Соколова и й. Кэшеля [74, 75, 76, 79 83, 85 87, 90 93, 199, 201, 254]. Информационные технолоrии в цепях поставок рассматриваются в работах Е.И. Зайцева, А.В. Смирнова, Б.В. Соколова [92, 151,225,305]. Вопросы оптимизации цепей поставок представлены в работах В.С. Лукинскоrо [271]. Под ero же научной редакцией издается и перевод книrи американскоrо экономиста математика М. Шапиро [332]. Вопро
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 43 сы SCM широко обсуждаются на крупнейших международных научно практических конференциях в России: «DR LOG Российско Немецкая конференция по лоrистике» [251 253], «Лоrистика: современные TeH денции развития», «Московский Международный Лоrистический Фо рум» . Можно rоворить и о внедрении управления цепями поставок в poc сийском бизнесе промышленными предприятиями, дистрибуторскими орrанизациями и провайдерами лоrистических услyr. Все большее при менение на практике находят консалтинrовые услyrи и информацион ные решения для управления цепями поставок (SAP, i2, AnyLogic и др.). Примеры реализации управления цепями поставок на практике преk ставлены в журналах «Лоrистика. Управление цепями поставою>, «Ин теrpированная лоrистика», «Лоrистика», «Лоrистика сеrодня». Следует отметить, что опыт управления цепями поставок в России пока еще очень небольшой. Даже в США и Японии, rде этот опыт Ha считывает уже 1 o 15 лет, далеко не все, даже крупные компании, до конца осознали, что же такое управление цепями поставок, оrpаничива ясь лишь локальной оптимизаций некоторых интеrpированных процес сов, например транспортировки и складирования. В России ситуация пока еще более сложная. Массовое внедрение управления цепями по ставок на практике в России следует ожидать в 2010 2015 п. В настоящее время в управлении цепями поставок уже явно обозна чился переход от простой информационной координации и операцион ной кооперации к целостному взаимодействиlO в цепях поставок, что приводит к пониманию управления цепями поставок как концепции управления бизнесом. В России и за рубежом управление цепями поставок рассматривается с трех основных позиций: . как бизнес концепция, . как самостоятельное научное направление и . как среда информационноrо взаимодействия предприятий. Бизнес процессы и информационные технолоrии, на практике Tec нейшим образом связанные дpyr с дpyrOM, рассматриваются во MHoroM обособленно дpyr от дрyrа. Это же касается и вопросов моделирования и оптимизации цепей поставок. У становление взаимосвязей между эти ми тремя направлениями бизнес концепции, информационные Texнo лоrии и моделирование цепей поставок является в настоящее время ok ной из важнейших задач [71, 72].
44 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок 1.3.3. Управления цепями поставок и лоrистика Специалисты часто спорят как о взаимоотношении ЛО2истики и управления цепями поставок, так и о содержании этих дисциплин. С oД ной стороны, это связано с объективными причинами лоrистика и управление цепями поставок и за рубежом толкуются зачастую в раз личных аспектах, а в России, rде эти дисциплины появились лишь He сколько лет назад, различие еще больше. С дрyrой стороны, в лоrистику и управление цепями поставок пришли люди с боrатейшим, но различ ным баrажом знаний. Это иrpает как положительную роль (лоrистика и управление цепями поставок обоrащаются за счет слияния различных дисциплин и формируются как междисциплинарные дисциплины), так и отрицательную роль (в силу субъективных причин, люди склонны CBO дить проблемы лоrистики и управления цепями поставок к тому баrажу знаний, которыми они обладают). В начале развития управления цепями поставок в середине 1990 x п. оно трактовалось как некоторое дополнение к лоrистике. В настоящее время, управление цепями поставок является самостоятельной научной дисциплиной. Приведем несколько apryмeHToB и примеров, свидетельствующих об объективных основах междисциплинарности как фундаментальноrо понятия в управлении цепями поставок. Одним из ключевых понятий в лоrистике является понятие потока. Потоки же, в свою очередь, форми руются поставками. Понятие «поставка» иrpает в лоrистике фундамен тальную роль. Вся история развития межорrанизационноrо взаимодей ствия различных предприятий связана с поставками. Вместе с развитием кооперации и специализации предприятий развивались и Me тоды управления поставками. Управление цепями поставок это OCHOB ная концепция управления поставками в современной экономике. Единой точки зрения на проблему взаимоотношений лоrистики и управления цепями поставок вряд ли удастся достичь в ближайшем бу дущем. Дискуссии о лоrистике и управлении цепями поставок часто Ha поминают известную сцену из кинофильма о том, что останется через 20 лет кино или театр. Как мы можем видеть сейчас, остались и кино, и театр. В работе [118] приведены четыре основные точки зрения на взаимо связь лоrистики и управления цепями поставок, доминирующие в co временной литературе:
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 45 . лоrистика как часть управления цепями поставок, . управление цепями поставок как часть лоrистики, . управление цепями поставок вместо лоrистики, . лоrистика и управление цепями поставок как две независимые дис циплины, имеющие некоторые точки пересечения. Если суммировать все мноrообразие мнений по поводу связи лоrи стики и управления цепями поставок, можно прийти к следующему за ключению: лоrистика ориентирована, rлавным образом, на локальные функции реализации физическоrо потока преобразования материалов, в то время как управление цепями поставок ориентировано на всю цепь создания добавленной стоимости и оптимизацию связей между этими локальными функциями как внутри предприятий, так и на межорrани зационном уровне (см. рис. 1.5). Рис. 1.5. Взаимосвязь лоrистики и управления цепями поставок На рис. 1.5 разделены сферы формирования и реализации материаль ных и информационных потоков (нижняя часть рисунка) в локальных узлах цепей поставок и управления связями между этими локальными узлами (верхняя часть рисунка). По сути, лоrистика занимается элемен тами (крyrами) на рис. 1.5, а SCM связями между этими элементами. Под связями, в данном случае, мы понимаем управленческие (информа ционные и финансовые) связи, а не транспортировку.
46 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок Лоrистика тяrотеет к уровню физической реализации материальных потоков, а управление цепями поставок к управленческому уровню (информационные и финансовые потоки). Иными словами, лоrистика обеспечивает реализацию правила «7П» (Правильный товар, в Правиль ном месте, в Правильное время, в Правильном количестве, с Правиль ным качеством, в Правильной упаковке, с Правильными затратами) на локальных участках цепи создания стоимости, а управление цепями по ставок балансирует поставки по всей протяженности цепи создания стоимости для полноrо удовлетворения потребностей клиентов. Предметом лоrистики является формирование и реали зация потоков в локальных узлах цепей поставок, а пред метом SCM является соrласование (координация) и ба лансирование поставок между этими локальными узлами на всей протяженности цепи создания добавленной стои мости для возможно полноrо удовлетворения потребно стей клиентов и обеспечения устойчивости и rармонич ности сложных производительно эколоrических систем на бесконечном отрезке времени. Прuмерами задач, решаемых в ЛО2истике, Moryт служить управление внутрискладскими операциями, оптимизация транспортных маршрутов, расчет оптимальноrо размера партии закупок (EOQ), оптимизация запа сов материалов, проектирование подъемно транспортных систем и сис тем переrpузки при интермодальных перевозках. Примерами задач управления цепями поставок MOryт являться формирование сети дист рибуции, производства и поставок, проrнозирование спроса и поставок, интеrpация и I\оординация поставок, управление отношениями с по ставщиками и клиентами, управление запасами в цепи поставок, инте rpация процессов изrотовления продукции, поставок и общеrо цикла выполнения заказа, анализ поставок и контроллинr. Безусловно, однозначное разделение задач лоrистики и управления цепями поставок невозможно. Очень мноrие задачи пересекаются и pe шаются одновременно и в лоrистике, и в управлении цепями поставок. Но, в тоже время, и к фразе «лоrистика и управление цепями поставок» нужно относиться осторожно. В принципе, такая формулировка неоши бочна. Но MHoroe зависит от Toro, что вкладывается в эту Формулиров ку. Если рассматриваются аспекты SCM, дополняющие лоrистику, то ошибки нет. Но при этом нужно понимать, SCM является самостоя
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 47 тельной дисциплиной и лоrистика в ней является лишь одной из COCTaB ных частей. Поэтому рассмотрение SCM HeKoro частноrо случая лоrи стики применительно к фразе «лоrистика и управление цепями поста вою) является ошибочным. Приведем несколько примеров, свидетельствующих о междисципли- нарности как фундаментальной основы SCM. Кооперация является oc новой управления цепями поставок. Само же понятие кооперации явля ется одним из основных объектов исследования в промышленности. Но формируемые в рамках кооперации процессы поставок являются уже объектом исследования лоrистики. В управлении цепями поставок происходит все большее слияние сфер промышленности, производственноrо менеджемента и лоrистики. В управлении цепями поставок объединяются стратеrические цели про изводства и лоrистики. Целью промышленности является повышение rибкости процессов и повышение производительности. Целью лоrисти ки является обеспечение промышленноrо производства и торrовли не- обходимыми материалами или конечной продукцией с оптимизацией запасов (по возможности, без складирования) с одновременным сниже- нием лоrистических затрат и повышением уровня лоrистическоrо сер- виса. SCM делает возможным достижение этих целей. Современные рынки являются в большинстве случаев рынками кли- ентов, что ставит перед предприятиями требования ведения бизнеса на принципах ориентированности на клиента. Это означает необходимость cBoeBpeMeHHoro распознавания потребностей клиента, быструю реак- цию на их изменения, учет индивидуализации заказов клиентов и быст- рую концентрацию необходимых ресурсов для их выполнения. С дрyrой стороны, основные тенденции производственноrо менед- жемента состоят в развитии специализации предприятий, выделении ключевых компетенций, сокращении не основных процессов с после- дующим их приобретением у партнеров по бизнесу (концепция ayтcop синrа). Это вызывает значительное увеличение кооперационных связей и сфер взаимодействия предприятий. SCM является целостной концепции ведения бизнеса, объединяющей в себе передовые орrанизационные принципы и возможности современ- ных информационных технолоrий. SCM тесным образом связано со стратеrией бизнеса, функциями стратеrическоrо менеджемента, конку- рентной и маркетинrовой стратеrией фирмы.
48 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок Помимо кооперации, дрyrим важнейшим элементом управления цe пями поставок является координация. Основой эффективной координа ции являются информационные технолоrии. ИТ также весьма разнооб разны и выполняют различные функции: планирование цепей поставок, мониторинr цепей поставок, протоколы стыковки данных различных информационных систем, системы радиочастотной идентификации и отслеживания поставок в режиме реальноrо времени. SCM теснейшим образом связано как с информатикой и автоматиза цией, так и с инженерно технолоrическими дисциплинами (см. рис. 1.7). - . .... (--.......... Маркетинr ....-:.- -GТраТеrич.Менедж. :::;:) . ..' ( Лоrистика :.. :) SCM с..:. Операц.менедж. :> ..................... .""" с Произв.менедж. --y:.: ' ЭКОНОМИЧ.информ. --=) ....................... ." .M. .................... ........... ... _. ..........-- ........ Рис. 1.7. ОСНОВЫ междисциплинарности управления цепями поставок в настоящее время фокус управления цепями поставок перемещается в управленческую плоскость, в первую очередь, относительно функций орrанизации, планирования, анализа, контроля и реrулирования цепей поставок. Эти функции реализуются на стратеrическом, процессном и операционном уровнях. для реализации этих управленческих функций необходимы опреде ленные технолоrии, в первую очередь, инженерные и информационные (а также ряд дрyrих технолоrий, в частности, правовых). С дрyrой CTO роны, именно уровень развития технолоrической инфраструктуры во MHoroM определяет возможности реализации и пути развития управлен ческих концепций.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 49 Таким образом, эффективное управление цепями поставок должно основываться на комплексном рассмотрении экономических, инженер ных, информационных и правовых дисциплин. Мировой научный и образовательный опыт также свидетельствует в пользу междисциплинарности управления цепями поставок. Проблемы управления цепями поставок широко рассматриваются в ведущих миро вых журналах по самым различным дисциплинам, например Manage ment Science, Intemational Joumal of Production Research, Joumal of Sup ply Chain Management, Journal of Business Logistics, Intemational Joumal of Integrated Supply Management, Operations Research, European Joumal of Operational Research, Production and Operations Management, Industrial Marketing Management, Intemational Joumal of Physical Distribution and Operations Management и др. Управление цепями поставок преподается в мире на различных фа культетах (экономических, машиностроительных, информационных технолоrий) и специалистами различных кафедр (лоrистики, управле ния предприятием, производственноrо менеджемента, операционноrо менеджемента, информационноrо менеджемента, стратеrическоrо Me неджемента, подъемно транспортных машин, экономической информа тики и др.). Есть еще одна интересная тенденция на всемирных конфе ренциях если еще три четыре rода назад управление цепями поставок выделялось в отдельные секции, то в настоящее время этоrо уже часто не происходит по той причине, что управление цепями поставок являет ся темой докладов в самых различных тематических секциях. Приведенные выше примеры наrлядно свидетельствуют о необходи мости построения образовательных проrpамм по управлению цепями поставок на междисциплинарной основе, объединяя экономические, технические и информационные дисциплины. Управление цепями по ставок является частью лоrистики, лоrистика же, в свою очередь, явля ется частью управления цепями поставок. Дрyrими элементами управ ления цепями поставок являются производственный менеджемент, стратеrический менеджемент, операционный менеджемент, управление качеством, маркетинr, информационные технолоrии, орrанизация преk приятия, инженерные дисциплины. Управление цепями поставок является самостоятельной на чной дисциплиной.
50 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок Современной тенденцией является дальнейшее структурирование управления цепями поставок как самостоятельной дисциплины. Через несколько лет уже нельзя будет сказать: «Я занимаюсь управлением цe пями поставою>, т.к. в этой дисциплине появится достаточно четкое разделение ролей, например стратеrическое планирование цепей поста вок, оперативное управление цепями поставок, координация цепей по ставок, мониторинr цепей поставок, контроллинr цепей поставок и т.д. Все более важную роль будут иrpать отраслевые аспекты лоrистики и управления цепями поставок, т.к. лоrистические решения существен ным образом зависят от технолоrии той или иной отрасли. для представленных в этих двух примерах комплексов оптимизаци онных мер существуют и необходимые бизнес концепции, и информа
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 51 ционные технолоrии, и технолоrические решения. Просто как MeHeд жеры на предприятиях, так, зачастую, и консультанты не владеют этими технолоrиями или владеют только одной из них. Вот почему так важна междисциплинарность в подrотовке специали стов по управлению цепями поставок: они должны знать, какие есть бизнес концепции оптимизации поставок (например, модульная cтpaTe rия производства, rибкие схемы взаимодействия с поставщиками и кли ентами), какие есть информационные технолоrии для оптимизации цe пей поставок и как построена система технолоrий данной отрасли. Реальное повышение эффективности бизнеса за счет улучшения цепей поставок возможно только при сочетании и рассмотрении во взаимосвя зи этих трех направлений оптимизации. 1.2. Сущность цепей поставок И управления ИМИ На практике и в теории управление цепями поставок трактуется в ca мых различных аспектах от простоrо соrласования планов сбыта и по ставок несколькими компаниями до всеобъемлющей концепции управ ления бизнесом в 21 веке. Подобное различие обусловлено, во первых, недостаточной научной проработанностью теоретических и методоло rических основ управления цепями поставок, отсутствием классифика ций и Т.Д., а BO BTOpЫX чрезмерной абстрактностью имеющихся pe зультатов вследствие недостаточноrо числа интеrpированных формальных методов и моделей, учитывающих специфику сложных распределенных экономических систем. Мноrие основополаrающие понятия SCM не получили до сих пор однозначноrо определения и по разному трактуются мноrими авторами, которые, как правило, оrpаничиваются интуитивным пониманием раз личных терминов. Это приводит к отсутствию должноrо смысловоrо единства при решении различных задач управления цепями поставок, лоrической некорректности, неоднозначности понимания результатов работ и сферы применения предлаrаемых методик. В связи с этим воз никает потребность в теоретическом осмыслении комплекса междисци плинарных проблем управления цепями поставок.
52 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок 1.2.1. Цепь создания стоимости и управление цепями поставок Принципиальным понятием в управлении цепями поставок является понятие цепи создания стоимости (У alиe adding chain). SCM является основным методом повышения эффективности цепи созданИ-Я стоимо с!и, а, следовательно, и увеличения доходности бизнеса. Принципиаль ные орrанизационная и Функционально инФормационная схемы цепи создания стоимости показаны на рисунках 1.8 и 1.9. Ступен" цепи создания стоимости, прeдw8СТВУlOщие ПрОИ38ОДстеу OCH08Horo продукта ИЛИ успyrи ф ! Ступени цепи создания СТОИМОСТИ, следующие за ПроИ38ОДСТВОМ OCHOBHOro продукта или услуrи ПостаВЩИКИ 3 Поставщики 2 урОВНИ урОВНЯ Поставщики 1 уровня Рис. 1.8. Принципиальная орrанизационная схема цепи создания стоимости Принципиальным понятием в SCM является понятие цепи создания стоимости. SCM является основным методом по вышения эффективности цепи создания стоимости, а, следо вательно, и увеличения доходности бизнеса. .'>' !/I/.. \*;:::::'::;:.:-:.:.x.:.» : :, ::. ::i' : :t щ,'" ,.. Ж!* ' }:,., :'"::';;(' , :';.;' .:?::;:::::: .:.: . : . ... .....: .:.:; ::».;.. i ш 1 ..... т!II.... 1 !!i@\9 ! II !ШI! II111 <: )о Рис. 1.9. Функциональная схема цепи создания стоимости
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 53 для TOrO чтобы точнее описать суть управления цепями поставок, рассмотрим цепь создания стоимости, характерную для большинства предприятий в 70 80 e п. 20 в. (рис. 1.10). С1УП8НМ цепи создания стоимости, предшествующие производству OCНOBHOro ПРОДУКТII иnи успуrи Ступени цепи создания СТОиМО)::ти. CIIеду1ОЩИ8 за "'- 'T ::: : кт. или успyrи : ПроИЭВОДСТ80 ПроИЭ8ОДСТ80 ! :о.=О:::Т C60 ::ЫX : - - -- - - - - - - - - - - - -- - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - j ПостаВЩИКИ исходноro сырья Рис. 1.10. Цепь создания стоимости в 70 80 e п. 20 в. До развития концепции управления цепями поставок большинство бизнес процессов и технолоrических процессов было сосредоточено в рамках одноrо крупноrо предприятия или производственноrо объеди нения. Кооперация существовала между цехами предприятия и с по ставщиками исходноrо сырья. Зачастую предприятия осуществляли и сбыт своей продукции через собственную розничную сеть. Конечно же, никакой речи о создании обратной связи с клиентами и развитии rори зонтально интеrpированных структур для системной координации соб ственной деятельности с планами поставщиков не шло. Дрyrой проблемой неэффективноrо формирования цепи создания стоимости в экономике СССР (а во мноrих отраслях экономики, к сожа лению, и по сей день) является направление формирования цепи созда ния стоимости. Подобное неэффективное направление формирования цепи создания стоимости бьто объективно обусловлено вертикально плановым характером экономики СССР с практическим отсутствием
54 [лава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок рыночных отношений в rоризонтальных экономических связях 1. Pac смотрим это на конкретном примере (см, рис. 1.11). Начало формирования цепи создания стоимости Клиент Разработка Производство V i , изделия комплектующих Сборка Маркетинr/Сбыт .: 11:": 11 : I I I I I i" > "". <" '" >. H . . . . " ; .."' "i Рис. 1.11. Неэффективное формирование цепи создания стоимости На рис. 1.11 показан пример неэффективноrо формирования цепи создания стоимости. Рассмотрим современную структуру цепи создания стоимости (рис. 1.12). 1 Экономику СССР часто называют плановой. Особенно молодых людей это часто вводит в заблуждении, создавая впечатление, что именно планирование бьто самым большим недостатком советской экономики. Но этим недостатком бьто не планирование как таковое, а именно планирование «сверху» на основе задания планов по «валовой продукции» без учета фактическоrо потребитель CKoro спроса. ПЛанирование же, как таковое, является одной из основных функ ций управления и в рыночной экономике. Российской рыночной экономике еще нет и 20 лет, и пороки вертикально плановой экономики все еще продолжают неrативно сказываться на эффективности экономическоrо развития. В этих yc ловиях управление цепями поставок может стать мощным и эффективным ин струментом развития в российской экономике rоризонтально интеrpированных связей, которые являются одной из основ эффективной национальной экономи ческой системы.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 55 Ступени цепи создания СТОИМОСТИ, предwествующие ПрОИ38ОДСТВУ OCHOBHoro продукта ИJ1И услyrи : i .. ! . . i ШШШ ШШ / { . "H; да : / ,tф': \8, , I ' I : : : : , " ,' .. ,=ш__ · ПостаВЩИКИ 3 Поставщики 2 УРОВНЯ уровни Поставщики 1 уровня Рис. 1.12. Цепь создания стоимости в настоящее время В последние rоды резко возросла роль специализации, концентрации на ключевых компетенциях, индивидуализации продукции в условиях . rлобализации рынков и повышения значения информационных TeXHO лоrий. В таких условиях стало невозможным обеспечить эффективность с,о ре ?тачивая все ключевые компетенции внутри одноrо предприятия. Все это привело к значительному сокращению zлубины производст ва, развитию аутсорсинzа и межорrанизационной координации вдоль всеи'ДеIШ' создания стоимости. На первые роли стали выходить вопросы создания обратной связи с клиентами и системной координации собст венной деятельности с планами дрyrих предприятий (см. рис. 1.13). :тарт работ в цепи поставок Клиент: начало формирования , цепи создания Маркетинrl i / стоимости ПрОИЗВОДСТВО комплектующих : Сборка Сбыт: . .. . : . .: . : I I I I I '4:<.-:>:<.-:>:<.-:>..: с->;:"'х.;. х",:.:.:.':!", :.;"',,"':-: (0.)0:..:<>:. >: -:>:-:.:. <.;.:< 0):-: '" :<-:>..:0)')1.1.;,>:....".,.:.:0):.:.:- у. <,у "''''\:. >: "':-:'" .:: "., "".... <';;' I i Направление формирования цепи создания стоимости j Разработка изделия : .. Рис. 1.13. Эффективное формирование цепи создания стоимости В связи со значительным увеличением количества участников и ди намики цепи создания стоимости появились и новые проблемы, связан ные с поставками от поставщиков исходноrо сырья до конечноrо потре бителя.
56 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок А в 1982 ПОЯВИЛСЯ и новый термин для этой новой концепции opra низации материальных потоков 2 , в которой поставки осуществляются координировано и синхронизировано мноrими промышленными преk приятиями, поставщиками лоrистических услуr, предприятиями опто вой и розничной торrовли цепь поставок [126]. 1.2.2. Определение и особенности цепи поставок Единоrо общепринятоrо определения цепи поставок не существует. Цепь поставок определяется по разному различными авторами, но суть при этом остается, как правило, одинаковой. Соrласно принятому раз делению цепей поставок на объектное и процессное понимание 3 , мы предлаrаем следующие определения цепи поставок: Цепь поставок (процессное понимание) это совокупность потоков и соответствующих им кооперационных и координационных процессов между различными участниками цепи создания стоимости для удовле творения требований потребителей в товарах и услyrах. Цепь поставок (объектное понимание) это совокупность орrаниза ий (предприятий изrотовителей, складов, дистрибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торrовли), взаимодей ствующих в материальных, финансовых и информационных потоках, а также потоках услyr от источников исходноrо сырья до конечноrо по требителя. На рис. 1.14 представлены основные элементы цепей поставок. 2 Лишь значительно позже в 90 x п. цепь поставок стала рассматривать ся с учетом информационных, а еще позднее, и финансовых потоков. Область рассмотрения только материальных и информационных потоков носит название лоrистическая цепь. Соrласно современной позиции западной науки лоrисти ческая цепь то же, что цепь поставок, но без рассмотрения финансовых пото ков и не обязательным наличием фокусной компании. В российской практике под лоrистической цепью часто также понимают транспортно терминальную инфраструктуру цепей поставок. 3 Подобное разделение является в значительной степени условным и служит rлавным образом в методических целях. На практике, процессы и их исполни тели неотделимы дpyr от дpyra. Более Toro, цепь поставок изначально является мноrоструктурной системой, что будет показано в rлавах 17 и 18 тома П.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 57 Цепь поставок . 11: s. .. е s ,Q :с ns с; с; ф jj с: >s s s s jj 1- :::Е s о s :s :.:: jj g. ж I« e. о u ф :.:: с[ :с s 1. Ф Q,C[ S о 'j ::r > 'j )S 111 Ф :.:: с; s s '" :с >о" 1- ns ns :с s о с[ > u Q,III U О :.:: О Ф о Q, Q, с Q, о..:.. с о о с с; Стратеrическая кооперация + координация = ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ Транспортировка Рис. 1.14. Основные элементы цепей поставок Особенностями цепей поставок являются, прежде Bcero: . I()рир.ическая независимость участников цепи и их конкуренция как дpyr с дрyrом, так и с дрyrими цепями поставок, . наличие фокусной компании, Т.е. производителя конечной продукции или услyrи: предприятия, осуществляющеrо сборку конечной про дукции (ОЕМ Original Equipment Manufacturer) в производстве, TOp rовой сети в торrовле или лоrистическоrо провайдера, . кооперационные и координационные связи с поставщиками и клиен тами. Эти особенности, наряду с целым рядом преимуществ относительно снижения затрат, повышения rибкости поставок и учета рыночных тpe бований, вызвали и ряд новых проблем. К их числу, в первую очередь, следует отнести: . принятие решений менеджерами различных независимых от фокус ной компании орrанизаций, что вызывает повышение рисков вслед ствие конкуренции между предприятиями, большоrо количества уча стников цепи поставок, связей между ними и с внешней средой,
58 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок . увеличение зависимости от поставщиков и клиентов, . появление новых видов затрат. Прежде, чем перейти к рассмотрению управления цепями поставок, рассмотрим типичную ситуацию для неоптимизированной цепи поста вок, которая представлена на рис. 1.15. . _ iii. L ШШШШШ Ш ! ' : ; iiШ i r. .:: Ii I i ' _ (I i . liТ" . ; i : . i ш шj ] прои::о::т:: К::П:НИЯ сбыт 1 \ ш ь ш i \ I j : Закупки Марквтинr : Цеп.. поставок Типичная ситуация в неоптимиз ированной цепи постаllОК Неизвестность Несоrласованность действий " Неизвестность Отсутствие спроса; различных служб и локальная спроса; необходимых Неrативные Несинхронизиро оценка их эффективности; Несинхронизиро товаров или ванные поставки Неизвестность спроса; ванные поставки длительный последствия продукции Несинхронизированные продукции период их поставки материалов получения + / Страховые запасы; Страховые запасы; Резервы мощностей; Страховые запасы; Резервы скnадских Отказы от принятия Резервы производственных мощностей; Дополните- новых заказов; мощностей; Отказы от принятия льные Неустойки за Отказы от принятия новых новых заказов; затраты и невыолнениеe заказов; Неустойки за потери заказов в срок; Неустойки за невыполнение невыполнение IJ' заказов в срок; 17 заказов в срок; 17 I Значительное снижение эффективности биэнеса: излишние эатраты и недополученная прибыль 1, Рис. 1.15. Неоптимизированная цепь поставок На рис. 1.15 представлена типичная проблемная ситуация в неопти мизированной ЦП, неrативные последствия этой ситуации на деятель ность предприятия и их неrативное влияние в виде излишних затрат и недополученной прибьти. Очень скоро стало попятным, что цепи поставок не MOryт быть эф фективными, если их рассматривать с прежних позиций планирования и оперативноrо управления лоrистикой и производством, коrда каждое
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 59 предприятие цепи изолированно планирует свои потребности и прода жи. В этот момент и появился термин управление цепями поставок. 1.2.3. Определение управления цепями поставок Единоrо оБIЦепринятоrо определения управления цепями поставок не cyrцecTByeT. Управление цепями поставок определяется по разному различными авторами, но суть при этом остается, как правило, одинако вой. Мы предлаrаем слеДУЮIЦие определения: Управление цепями поставок как научная дисциплина изучает pe сурсы промышленных, лоrистических и торrовых предприятий, а также принимаемые людьми решения в отношении процессов межорrаниза ционноrо взаимодействия для преобразования, трансформации и ис пользования этих ресурсов на всей протяженности цепи создания стои мости от источников исходноrо сырья до конечноrо потребителя. Управление цепями поставок с практической точки зрения это системный подход к интеrpированному планированию и управлению всем потоком информации, материалов и услyr от конечноrо потреби теля через предприятия и склады до поставIЦИКОВ сырья. Управление цепями поставок является целостной концепцией Beдe ния бизнеса, объеДИНЯЮIЦей в себе передовые орrанизационные прин ципы и возможности современных информационных технолоrий 4 . Оптимизированная цепь поставок (т.е. цепь поставок, управление KO торой осyrцествляется на основе системных принципов sиpply Chain Management), представлена на рисунке 1.16. 4 Помимо приведенных выше базовых определений, существует множество дpy rих важных и часто встречающихся понятий, таких как лоrистическая сеть, ло rистический бизнес процесс, лоrистическая функция, лоrистическая операция и Т.д. Подробно и системно эти и друrие понятия применительно к ЦП определе ны в работе профессора В.И. CepreeBa [301], а также целом ряде дрyrих работ, в частности профессоров В.В. Дыбской, Л.Б. Миротина, A.r. Некрасова, С.А. Уварова и др.
60 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок iI= _ ..;:: ::::;: i :ta. : ; ; ii ] d!Ir"................'teifi ' i ' !I i . . - 8t' - -'*f i !; - (1 i Поставщики ; i Фокусная компания i i Дистрибyrоры i i Клиенты ; _ _ . I I I. _ I ' I : ПРОИ380ДСТВО Склад СБЫi: : Закупки Маркетинr : Известные проrнозы спроса; Синхронизиро- ванные поставки продукции Минимальные запасы; Максимальное использование мощностей; Максимум новых заказов; Минимальные неустойки Соrласованность действий различных служб и интеrрированная оценка их эффективности; Известные проrнозы спроса; Синхронизированные поставки материалов Синхронизи Ванные поставки продукции На рис. 1.16 показана аналоrичная рисунку 1.15 ситуация в цепи по ставок, положительные последствия изменения этой ситуации за счет введения системы управления цепями поставок и их положительное влияние на деятельность предприятия в виде снижения затрат и повы шения прибыли. Управление цепями поставок это не просто новое воплощение CTa J?ЫХ идей кооперации и специализации. Возможность значительноrо обоrащения этих идей появилось с развитием информационных TeXHO лоrий для эффективной координации совместной деятельности преk приятий и синхронизации межорrанизационных кооперационных биз Проrнозы спроса; Наличие необходимых товаров и короткий период их получения Минимальные запасы; Максимальное использование мощностей; Максимум новых заказов; Минимальные неустойки Минимальные запасы; Максимальное использование мощностей; Максимум новых заказов; Минимальные неустойки Рис. 1.16. Оптимизированная цепь поставок
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 61 нес процессов. Именно кооперация и координация являются фундамен том управления цепями поставок 5 . На рис. 1.17 представлены орrанизационная, функциональная и ин формационная структуры, а также структура затрат цепей поставок на уровне макро процессов. ПрОИ380ДИТ исходные сырье и м атериалы I Поставщик п-ступени , Скnадирует продукцию 8 дистрибуционных центрах Производитель (фокусная компания) ' Лоrистический оператор 11 ;';:: T Оптовик I тр ; о;:и;:ет I Транспортное предприятие I I i<Jl иент ' * по материалам Fraunhofer IML Рис. 1.17. Орrанизационная и функциональная структура цепи поставок на уровне макро процессов6 5 Управление цепями поставок, как правило, определяется как интеrpированное планирование и управление всем потоком информации, материалов и услуr от поставщиков сырья через предприятия и склады до конечноrо потребителя. В таком определении заложена определенная лоrическая некорректность, т.к. на ero основе можно сделать вывод, что существует инстанция, управляющая всей ЦП. На практике не существует ни одной ЦП, в которой был бы реализован подобный принцип. Суть цп состоит в установлении отношений взаимодействия между предприятиями с использованием современных ИТ. Но эти взаимодействия формируются децентралuзовано на каждом из участков ЦП. Каждое предприятие управляет взаимодействиями со своими поставщиками и клиентами. Единоrо управляющеrо opraHa для всей ЦП не существует. Поэтому rоворить об управлении ЦП можно лишь применительно к конкретному участку ЦП. Интеrpированное же управление достиrается именно за счет итерационных СО2Ласованuй U балансuровкu интересов на конкретных участках ЦП. 6 В зависимости от стратеmи SCM распределение функций между орrаниза циями может быть различным. Так, например, 3PL провайдер может выполнять весь комплекс работ по планированию, оперативному управлению и реализации транспортно складских процессов в цепи поставок.
62 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок Страховые запасы; производсТВвнные буферы Затраты на хранение и транспортировку продукции Затраты на хранение продукции; потери. неустойки Информационные потоки; Финансовые патоки Клиент .... Материальные потокu Рис. 1.18. Информационная структура и структура затрат цепи поставок на уровне макро процессов Важными понятиями в управлении цепями поставок являются Push (толкающая) и Ри1l (тянущая) стратеrии (см. рис. 1.19). ...... :IП:I.II:8: ."'" '" ""'''"Ш"К''''.'''' ....... Делать на склад "''''Ш:'' .......шК..,.......... ......',.."."',,:...... ......."". Jmak мtn-$t()t:К Дистрибуция на за каз "''''Ш''. :]IIUJ"ШК":" ......"".:1"'.:.......,.. iir -< . ... J Сборка на заказ "''''Ш:'''''''''' 'IIUI.....K":<' ;'<M 'tl; .T It{ ft 1 Делать на заказ ..,".Ш".........1jlllt! ] ]IIII. 4 ш... J Проектировать на заказ 1I_I ]r;jllll;1j1 jjjj1"jjjj ']!jj11jlllj}j ..Jert9lneer r. I Рис. 1.19. Push и РuИ стратеrии 'push стратеrия означае.!.. реализацию бизнес процессов на основе про rнозов спроса. Puli стратеrияо начает реализацию бизнес процессов на основе заказов клиентов. Если условно разделить цепь поставок на CTa дии закупок, производства, монтажа и сбыта, можно выделить 5 OCHOB ных комбинаций Push и Pull стратеrий: делать на склад, дистрибуция на
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 63 заказ, сборка на заказ, делать на заказ и проектировать на заказ. TeHдeH цией в большинстве отраслей является максимально возможное при ближение к полной PuH стратеrии. 1.4.4. Кому необходимо управление цепями поставок Управление цепями поставок является концепцией управления биз несом для следующих основных рыночных areHToB: . промышленных предприятий; . провайдеров лоrистических услуr; . транспортных предприятий; . торrово распределительных сетей; . управляющих компаний rлобальными лоrистическими инфраструк турами. В управлении цепями поставок происходит слияние сфер промыш ленности и лоrистики и объединяются стратеrические цели производст ва и лоrистики. Целью производства является повышение rибкости процессов, их эффективности и производительности. Целью лоrистики является обеспечение промышленно ro производства и торrовли необходимыми материала ми или конечной продукцией с оптимизацией запасов (по возможности, без складирования) с одновременным снижением лоrистических затрат и повышением уровня лоrистическоrо сервиса. SCM делает возможным интеr и ованное достижение этих целей. предприятия внедрение управления цепями поставок означает ведение бизнеса на принципах стратеrическоrо взаимодействия с по ставщиками и клиентами. Отличие управления цепями поставок от про стой кооперации состоит в информационной координации и синхрониза ции основных бизнес процессов и моделей планирования и управления на основе единых информационных каНШlO6 с поставщиками и клиента ми по всей цепи поставок. Для крупноrо предприятия построение системы управления цепями поставок означает передачу значительной части как основных (техноло
64 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок rических), так и обеспечивающих (сервисных) бизнес процессов своим партнерам по бизнесу на долrовременной основе. для мноrих россий ских промышленных предприятий пока еще в значительной мере xapaK терно наличие замкнутоrо цикла производства. Это позволяет обеспе чить выполнение собственных производственных проrpамм, но экономически неэффективно в условиях работы на открытом рынке. В связи с этим, необходимо развивать компетенции, которые являются наиболее эффективными (ключевыми). В странах с развитой рыночной экономикой производители конечной продукции получают от «смежников» до 75 80% комплектующих, имея возможность концентрировать свои усилия на дизайне, технолоrиях об работки и сборки, на создании новых изделий дрyrих ключевых компо нентах. Это позволяет значительно повысить rибкость предприятия вследствие возрастающей мноrовариантности продукции, сократить цe лый ряд расходов, связанный с содержанием собственных процессов. для предприятий малоrо и среднеrо бизнеса (МСБ) участие в цепях по ставок является едва ли не ключевым фактором конкурентоспособности и выживания на рынке. Участие в цепи поставок позволяет предприяти ям МСБ занять определенное звено цепи поставок (например, в цепи поставок крупноrо автомобильноrо концерна) и, специализируясь на определенной номенклатуре продукции или услyr, получить возмож ность для стабильной работы, получения дохода, сокращения значи тельной части затрат вследствие эффекта специализации и т.д. Узкая специализация при постоянной заrpузке обеспечивает пред приятиям субконтракторам интенсивное использование, быструю амортизацию и обновляемость их оборудования. В ряде случаев субкон тракторы получают от контракторов оборудование, технолоrическую оснастку и приспособления, контрольно измерительные приборы и ап паратуру , а также помощь в осуществлении стандартизации и контроля качества, необходимые для выполнения заказа. Тем самым обеспечива ется необходимый трансфер технолоrий, Hoy xay и т.д., что способству ет интенсивному развитию предприятий МСБ. Применение современных форм кооперации позволяет сконцентри ровать ресурсы и усилия на участках (ключевых компетенциях), опре деляющих конкурентоспособность продукции и Bcero предприятия в целом. Использование механизма управления цепями поставок стало одним из условий промышленноrо роста США, Японии, fермании, Италии, Франции, Турции, стран Юrо Восточной Азии.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 65 1.5. Эффективность управления цепями поставок Целью SCM является максимизация общей стоимости, создаваемой цепью поставок. Данная величина определяется как разница между тем, что клиент rOToB заплатить за продукт и затратами, которые в совокуп ности возникают в цп. Для большинства ЦП этот показатель может быть назван «прибыльность ЦП» [33], определяемым как разность меж ДУ доходом, полученной от клиента и совокупными затратами в ЦП 7 . Все методы и инструменты SCM для повышения прибыли компании направлены на достижение двух основных эффектов: . увеличение дохода от продаж продукции за счет повышения уровня сервиса, точности поставок и проrнозирования спроса; . сокращение затрат за счет снижения уровня запасов, сокращения Ha кладных и трансакционных издержек в закупках, складировании и сбыте, а также улучшения использования производственных и лоrи стических мощностей. Основные экономические эффекты SCM представлены в таблице 1.1: Таблица 1.1 Эффективность управления цепями поставок Направления повышения эффективности Увеличение количества за казов и повышение CTa бильности спроса Снижение страховых запа сов (<<замена запасов точной информацией» ) Снижение рисков и повы шение надежности планов и поставок Снижение накладных и трансакционных издержек Источники повышения экономической э фф ективности Повышение точности планирования за счет единых информационных каналов, синхрони зации бизнес процессов, cOBMecTHoro проrно зирования спроса, сокращения времени BЫBO да новых изделий на рынок Повышение качества оперативноrо управления за счет непрерывноrо мониторинrа всей цепи поставок, cBoeBpeMeHHoro определения откло нений и нарушений в ЦП Сокращение части затрат на маркетинr и лоrи стику за счет ликвидации бизнес процессов, связанных с неопределенностью в закупках, складировании и сбыте 7 Необходимо помнить, что максимизация общей прибьmи ЦП не влечет за собой автоматически увеличения прибыли каждоrо из участников ЦП. Более TO ro, положение Toro или иноrо предприятие в цепи поставок может ухудшиться.
66 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок Внедрение концепции управления цепями поставок связано с разви тием новых Ор2анизационно функциональных схем взаимодействия предприятий. Реализованные проекты по внедрению управления цепя ми поставок показали возможность снижения уровня запасов до 60 %, снижения времени изrотовления за счет соrласования процессных цепей до 50 %, повышения прибыли за счет оптимизация процесса создания стоимости и снижения трансакционных издержек до 30 %, повышения качества продукции до 30%, увеличения оборота и доли рынка за счет увеличения rибкости и скорости реакции и изменения отношений с кли ентами до 55 % [15, 16,24,67, 111, 141, 163, 179, 183]. На рисунке 1.20 показаны основные показатели (ключевые индикаторы) оценки эффек тивности 8 управления цепями поставок. Рис. 1.20. Основные показатели (ключевые индикаторы) оценки эффектив ности управления цепями поставок 8 В параrpафе 10.1. мы покажем разницу между понятиями эффективность (efficiency), результативность (effectiveness), производительность (performance) и оптимальность в западном понимании. В российской терминолоrии понятие эффективности является общепринятым, поэтому мы считаем возможным ис пользовать ero, но понимая при этом все же комплексную проиводительность цепей поставок (performance) (т.е. результативность в виде достижения цели и эффективность как выполнение процесса с минимальным использованием pe сурсов; см. подробнее параrpаф 10.1).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 67 fоворя об эффективности SCM, необходимо понимать, что цели, KO торые ставятся перед управлением цепями поставок (например, уровень сервиса или прибыль) являются так называемой потенциальной эффек тивностью. Реальная же эффективность реализуется через устойчи вость цепей поставок 9 . Поэтому, наряду с экономической эффективно стью цепей поставок, большое значение для комплексной эффективности цепей поставок является обеспечение устойчивости цe пей поставок 1О . Как показывает практика, наблюдается значительное снижение эко номических эффектов управления цепями поставок (до 30% 20довО20 оборота) вследствие таких возмущающих воздействий как поврежде ния и хищения rpузов, коллапсы транспортных систем, нарушения в финансовых потоках, а также недостаточной координации в цепях по ставок (колебания спроса, несоответствия объемов производства и заку пок и т.д.). Современной тенденцией понимания эффективности цепей поставок является проектирование таких цепей поставок, которые бы характеризовались высоким уровнем экономической эффективности и необходимым уровнем устойчивости. Эффективность цепей поставок характеризуется Bыo ким уровнем экономической эффективности и необходи MыM овнем стойчивости. 9 См. параrpаф 3.1.4. «Устойчивость цепей поставою>, а также rлавы 15 16, Т.2. 10 См. также rлаву 3 «Неопределенность в цепях поставок»
68 fлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок Финансовый и экономический кризисы, начавшиеся в 2008 r., сдела ли понимание приведенной выше формулировки особенно ясным. Стремление к бесконечной максимизации прибьши в надежде на беско нечный рост экономики привели к колоссальным нарушениям в цепях поставок и краху мноrих из них. Именно кризис наrлядно показал оши бочность парадиrмы целей управления цепями поставок, направленной на неоrpаниченное удовлетворение потребностей клиентов в условиях оrpаниченности ресурсов для удовлетворения этих потребностей. Все вышесказанное позволяет сформулировать новую парадиrму целей управления цепями поставок в изменившихся экономических услови ях: Эффективность SCM состоит в обеспечении сбалансиро ванности уровня прибыльности и устойчивости цепей поставок, а парадиrма целей SCM состоит в возможно полном удовлетворении потребностей клиентов и обеспе чении устойчивости и rармоничности сложных произво дительно эколоrических систем на бесконечном отрезке в ем ени. Подробно различные виды возмущающих и управляющих воздейст вий и методы их балансирования будут рассмотрены нами в rлавах 3, 15 и 16 на концептуальном и формальном уровнях. Здесь же мы предста вим вербальное доказательство сделанным выше заключениям на OCHO ве проведенноrо нами анализа различных цепей поставок. В основу данноrо эмпирическоrо исследования было положено изу чение динамики падения уровня доходов (от основной деятельности и от действий на фондовом рынке), динамики падения производства (по причинам колебаний спроса, необеспеченности материалами и замедле ния оборота денежных средств) и динамики снижения затрат в цепи по ставок. Полученные результаты показали, что: 1. для разных этапов экономическоrо цикла (рост рынков, их насыще ние, падение и стаrнация) роль различных возмущающих факторов различна, 2. для всех этапов экономическоrо цикла наблюдается ситуация, коrда темпы падения производства и доходов превьшrают темпы снижения затрат в силу наличия постоянных затрат и cpeднe и долrосрочных обязательств.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 69 3. Существенные проблемы обеспечения устойчивости возникают в цe пях поставок, коrда возникают проблемы отвечать по своим обяза тельствам (кредиты, акционеры, поставки и закупки, заработная пла та). Полученные результаты позволили сделать предположение о нали чии некой «ватерлинии», которая характеризует способность пpeдпpи ятuя отвечать по своим обязательствам, как индикатора rлобальной устойчивости цепи поставок (см. рис. 1.21). Рост Насыщение i Падение Стаrнация Рост ДOXOД ф ,D \о О ...............зifТраТы прибыль о Ватерлиния Время РОСТ Насыщение Падение Стаrнация 1 :: ' , Ро<т = область ./ функционирования в : // условиях возмущенной : / среды i/ ф ,D \о О / о ./ Время Ватерлиния ' а-траектория Рис. 1.21. Концепция «ватерлинии» «Ватерлиния» характеризует собой так называемы «нулевой вари ант», коrда предприятия в цепи поставок способны отвечать по своим обязательствам, но при этом доход равен затратам, т.е. прибьть равна нулю. Безусловно, при блаrоприятных условиях, например на фоне poc та рынков, целесообразно выходить в область выше «ватерлинии». Но
70 rлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок при этом всеrда необходимо отслеживать тот факт, чтобы цепь поставок оставалась бы устойчивой в случае возникновения нарушений. На этапах роста и насыщения рынков следует обращать особое вни мание на колебания спроса, хищения и порчу rpузов, технолоrические сбои. По мере же приближения к этапам падения и стаrнации необхо димо учитывать опасность экономических и политических кризисов. В любом случае рост прибьши должен сопровождаться анализом устойчи вости, Т.е. обеспечения достаточною уровня управляющих воздействий для контроля ситуации при возникновении возмущающих воздействий. Вторым принципиальным аспектом на рис. 1.21 является область функционирования в условиях возмущенной среды, характеризующая время и характеристики функционирования ЦП после возмущающеrо воздействия до выхода на плановую (или новую, желаемую) тpaeKTO рию. На рис. 1.21 показана область функционирования в условиях воз мущенной среды для ситуации, коrда затраты не MOryт быть снижены пропорционально падению уровня доходов и производства. В зависимо сти от масштаба этой области и ее положения относительно «ватерли нии» цепь поставок может потерять устойчивость (траектория а) либо вернуться в устойчивое состояние (траектория ). Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы: 1. Затраты не MOryT быть снижены быстро и пропорционально падению уровня доходов и производства, что влечет за собой возникновение области (см. рис. 1.21), названной нами областью Функционирова ния в условиях возмущенной среды, 2. В зависимости от масштаба области и ее положения относительно «ватерлинии» цепь поставок может потерять устойчивость (тpaeKTO рия а) либо вернуться в устойчивое состояние (траектория ), 3. Область практически не появляется для тех цепей поставок, KOTO рые построены с компромисса между прибыльностью и устойчиво стью (на формальном уровне, речь идет о сБШlGнсированности управляющих воздействий (т.е. по сути плана цепи поставок и ею ресурСНО20 обеспечения) и уровня возмущающих воздействий). Анализ примеров цепей поставок показал, что на стратеrическом уровне основными факторами потери устойчивости являются: . узкая специализация и ориентация на один рынок (или одноrо клиен та), . планы на постоянный рост прибыли,
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 71 . высокая кредитная задолженность, . отсутствие альтернативных поставщиков, . высокая зависимость доходов от «нематериальных> (фондовых) фак торов, . rеоrpафическая концентрация основных мощностей цепи поставок в одном реrионе. На тактическом и оперативном уровне основными факторами потери устойчивости являются: . Слабая координация планов и оперативной информации о спросе и поставках, . Работа «без запасов», . Слабый контроль за сохранностью rpузов и безопасностью перево зок, . Т ехнолоrические отказы (оборудование, транспорт, информационные системы) . Человеческая неопределенность (ошибки, неправильная передача и толкование информации) для компенсации возмущающих воздействий возможны различные действия, например: . менеджемент безопасности цепей поставок; . запасы ликвидности; . стратеrические запасы материалов; . диверсификация рынков; . аутсорсинr и rибкость ассортимента продукции (например, модуль ность); . страховые запасы, . производственные и дистрибуционные страховые буферы, . дополнительные склады, . резервирование мощностей, . создание системы координации и мониторинrа; . система управления событиями в цепях поставок (SCEM) Все эти меры служат, по сути, резервами адаптации цепи поставок. Они характеризуются разной степенью оперативности (например, ис пользование запасов материалов или диверсификация рынков). Это еще раз подчеркивает важнейшую роль времени и динамики в моделях
72 rлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок управления цепями поставок. Подробно различные виды возмущающих и управляющих воздействий и методы их балансирования будут pac смотрены нами в rлавах 3, 15 и 16 на концептуальном и формальном уровнях. В заключение этоrо параrpафа отметим, что эффективное управление цепями поставок является чрезвычайно важным и в макроэкономиче ском масштабе. По имеющимся оценкам, роль лоrистики и управления цепями поставок в национальных экономиках все возрастает. Управление цепями поставок имеет чрезвычайно большое значение, как для крупных предприятий, так и для предприятий малоrо и среднеrо бизнеса. Участие предприятия в цепи поставок это один из решаю щих факторов сохранения и повышения уровня доходов u KOHкypeHтo способности на современных и будущих рынках. 1.6. Перспективы развития управления цепями поставок в России в российской экономике, как, впрочем, и в экономике практически всех стран, существуют цепи поставок. По мере интеrpации российской экономики в мировую и развитию в России бизнеса зарубежных компа ний, понимание необходимости управления цепями поставок у пред приятий, работающих на российском рынке, возрастает. Появляются специальные отделы управления цепями поставок, директора и MeHeд жеры по управлению цепями поставок. С дрyrой стороны, существует и целый ряд особенностей, которые оказывают существенное влияние на развитие SCM в России. Это и значительная доля добывающей про мышленности в народном хозяйстве, и уровень развития транспортной инфраструктуры, и сложившаяся культура ведения бизнеса, и своеоб разные методы определения затрат и прибьти.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 73 Проблемы развития SCM в России можно условно разделить на две основные rpуппы: . технолоrические проблемы и . орrанизационные проблемы. К технолоrическим проблемам следует отнести, во первых, слабое развитие информационных технолоrий и их применения в бизнесе. По некоторым данным (проект LogOnBaltic), только 20% российских преk приятий используют Интернет и электронную почту в ежедневной дe лов ой практике. В Европе этот показатель составляет около 95%. Mo бильные же информационные технолоrии остаются и вовсе практически невостребованными в российской деловой практике. Дрyrой важной технолоrической проблемой является состояние раз вития транспортной инфраструктуры. Влияние технолоrических факто ров на сдерживание развития SCM в России велико, но не они являются корнем проблемы. Значительно сложнее обстоит дело с орrанизацион ными факторами. Основой управления цепями поставок является высокая орrанизо ванность, способность к комплексному планированию, соблюдению yc тановленных планов и, самое rлавное, ответственности за их выполне ние. К сожалению, выполнение этих требования представляется практически просто нереалистичным в условиях сложившейся деловой практики в России. Безусловно, сушествует достаточно предприятий, которые Moryт работать по данной схеме. Но их не так MHoro, и в цепях поставок они вынуждены взаимодействовать с множеством дрyrих предприятий. И даже если эти «орrанизованные» предприятия будут четко исполнять свои планы и обязательства и нести четко определен ную ответственность за их неисполнение в соответствии с ясно закреп ленными процедурами приведения к этой ответственности, то необяза тельность и неорrанизованность партнеров сведет практически «на нет» все усилия. В целом, следует ожидать развития управления цепями поставок в России в ближайшие rоды. Этому должны способствовать и развитие технолоrических инфраструктур, и расширение интеrpационных про цессов с зарубежными партнерами. Но уже сейчас можно предполarать, что это не будет «один в один» то управление цепями поставок, как оно понимается за рубежом.
74 fлава 1. Сущность, значение и эффективность управления цепями поставок Контрольные вопросы 1. Какие рыночные тенденции способствовали развитию управ ления цепями поставок? а) Повышение уровня сервиса и развитие «экономики клиента» Ь) Развитие ключевых компетенций предприятий с) Снижение качества товаров d) fлобализация и интеrpация рынков 2. В каком roдy и кем впервые бьш употреблен термин «управле ние цепями поставок»? а) 1989, М. Портер Ь) 1982, Р. Оливер/М. Вебер с) 1969, д. Бауэрсокс/Д. Клосс d) 1992, М. Кристофер 3. Какие концепции способствовали появлению управления цe пями поставок? а) Отложенная дифференциация продукции (postponement) Ь) MHoroypoBHeBoe управление запасами (mиlti echelon inventory management) с) Онтолоrический анализ d) Интеrpированное планирование производства и дист рибуции 4. Чем отличается современная цепь создания стоимости от цепи создания стоимости 70 80 x rr. 20 в.? а) Узкой специализацией и снижением rлубины произ водства Ь) Сосредоточением всех бизнес процессов и технолоrи ческих процессов в рамках одноrо предприятия с) Концентрацией на ключевых компетенциях и ayтcop синrом d) Клиент как исходный пункт формирования цепи созда ния стоимости
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 75 5. Управление цепями поставок это а) Научная дисциплина Ь) Метод управления поставками на основе «цепной» pe акции с) Интеrpированное управление материальными, инфор мационными и финансовыми потоками вдоль всей цe пи создания стоимости d) Целостная концепция ведения бизнеса 6. Управление цепями поставок отличается от кооперации а) Наличием функции координации Ь) Стратеrическим взаимодействием предприятий с) Синхронизацией бизнес процессов нескольких пред приятий d) Информационным взаимодействием между предпри ятиями 7. Кому необходимо управление цепями поставок? а) Промышленным предприятиям Ь) Брокерским компаниям с) Провайдерам лоrистических услyr d) Управляющим компаниям rлобальными лоrистически ми инфраструктурами 8. Эффективность управления цепями поставок проявляется в а) Снижении затрат на информационные технолоrии Ь) Увеличении времени вывода новых изделий на рынок с) Снижении совокупных лоrистических и производст венных затрат d) Увеличении доходности бизнеса 9. Источниками повышения эффективности бизнеса на основе управления цепями поставок являются: а) Повышение уровня сервиса Ь) Снижение страховых запасов с) Повышение точности проrнозов спроса
76 fлава 1. СУЩНОСТЬ, значение и эффективность управления цепями поставок d) Снижение трансакционных издержек на кооперацию и координацию 10. Управление цепями поставок эффективно для: а) Производства на склад (make to stock) Ь) Производства на заказ (make to order) с) Производства и конструирования на склад (engineer to stock) d) Производства и построения цепи поставок на заказ (build to order)
Обдумывать нужно MHOrO раз, принимать решение однажды. Публuй Сар Всякое решение плодит новые проблемы. Закон Мэрфи rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок В данной rлаве рассматриваются следующие основные вопросы: · Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений в управлении цепями поставок . Как взаимосвязаны стратеrия управления цепями поставок и KOHКY рентная стратеrия предприятия · Какие решения и на основе каких методов принимаются на уровне стратеrии цепи поставок . Какие решения и на основе каких методов принимаются на уровне тактическоrо планирования цепи поставок · Какие решения и на основе каких методов принимаются на уровне оперативноrо управления цепью поставок Основными задачи управления цепями поставок являются: . формирование сети дистрибуции, производства и поставок, . проrнозирование спроса и поставок, . интеrpация и координация поставок, · информационные технолоrии и системы поддержки принятия реше ний, · управление отношениями с поставщиками и клиентами, . аутсорсинr и контрактинr, . управление запасами в цепи поставок, . анализ поставок и контроллинr. Основными уровнями принят ия решений при управлении цепями по ставок являются:
78 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок . Стратеrический уровень (от 3 до 1 О лет, вопросы стратеrии SCM, формирование облика цепи поставок), . Тактический уровень (от 3 месяцев до 2 лет, вопросы долrо и cpek несрочноrо планирования использования МОIЦностей и ресурсов в цепи поставок), . Оперативный уровень (ежедневные решения о реализации процессов цепи поставок) . Уровень исполнения процессов (реализация процессов в цепи поста вок и система обратной связи о выполнении процессов). Ниже рассмотрим подробно основные задачи управления цепями по ставок для различных уровней управления. 2.1. Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений в управлении цепями поставок Решения на стратеrическом уровне (например, планирование сети дистрибуции) тесно связаны с решениями тактическоrо уровня (напри мер, планирования поставок). Взаимосвязаны и решения тактическоrо и оперативноrо уровней (например, проrнозирование спроса и оператив ное планирование производства).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 79 Всю совокупность решений, принимаемых при управлении цепями 9CTaBOK, можно разделить на уровни конфиrypирования цепи поставок (стратеrия), планирования реализации процессов в цепи поставок (TaK тика) и оперативноrо управления цепью поставок (см. таблица 2.1). Таблица 2.1. Основные этапы принятия решений при управлении цепями поставок Уровни pe шений Стратеrиче ский план (несколько лет) Тактический план (З месяца 1 rод) Оперативный план (1 день 1 неделя) Реализация пр оцессов Исходные данные Планы маркетинrа Финансовый план Стратеrия KOHKypeHT Horo поведения Форма орrанизации цe пи поставок Структура поставщиков в цепи поставок CТPYK тура мощностей ЦП Проrноз спроса Производственная про rpaMMa Планы дистрибуции, производства и закупок Фактические данные по выполнению процессов Задачи управления цепями по ставок Разработка стратеrии и целей цe пи поставок; Выбор формы орrанизации ЦП Проектирование сетевой CТPYK туры цепи поставок; Выбор поставщиков системы взаимодействия с ними Проrнозирование спроса ПЛанирование производственной проrpаммы и запасов ПЛанирование дистрибуции, транспортировки, производства и закупок ПЛанирование производственных расписаний Маршрутизация транспортных средств Мониторинr цепи поставок Рекон ф и ryp и р ование и адаптация Основные этапы принятия решений при управлении цепями поставок можно классифицировать на уровни конфиryрирования цепи поставок (стратеrия), планиро вания реализации процессов в цепи поставок (тактика) и опе ативноrо п авления цепью поставок.
80 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Целью решений на стратеzuческом уровне является семантическое конфиrypирование цепи поставок При конфиrypировании цепи поста вок определяется форма орrанизации цепи поставок и сети дистрибу ции, происходит выбор структуры и поставщиков цепи поставок, про rpaMM сбыта, спектра сырья, материалов и полуфабрикатов, мест закупки, производства и дистрибуции, структуры поставок и распреде ления, а также необходимых производственных, складских и тpaнc портных мощностей. Целью стратеrическоrо конфиrypирования цепи поставок является минимизация затрат в цепи поставок, включая затраты на производство, закупку, хранение, транспортировку, а также использование мощностей и ресурсов с учетом требований к уровню сервиса. От решений, принятых на данном этапе, зависит до 80 процентов стоимости конечноrо изделия [67]. Рассмотрим подробнее основные стратеrии, определяемые на этапе конфиrypирования цепи поставок: . стратеrия производства: сколько заводов, rде и какой мощности He обходимо; какие продукты и по какой технолоrии должны произво диться; на какие рынки рассчитано производство, . стратеrия поставок: сколько и каких поставщиков для каждой rpуппы материалов необходимо, как распределить поставщиков по заводам, . стратеrия распределения продукции: прямые поставки или использо вание реrиональных центров дистрибуции; сколько центров дистри буции, rде и какой мощности необходимо; какие клиенты будут об служиваться каким центром; какие выбрать виды транспортировки, . стратеrия аутсорсинrа: какие операции и процессы должны выпол няться по аутсорсинry; баланс экономии и уровня сервиса, . стратеrия введения новых продуктов и процессов: какая инфраструк тура должна использоваться при вводе новых продуктов; при каком изменении спроса необходимы новые источники поставок и rде они должны быть расположены. стратеrическоrо планирования цепи поставок необходимо or ромное количество данных. К основным данным можно отнести сле дующие: . Данные о месте расположения (завода или дистрибуционноrо цeH тра): постоянные затраты на открытие, закрытие и эксплуатацию, пе ременные затраты по эксплуатации, rеоrpафические данные, страна
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 81 расположения (для определения налоrов, пошлин и т.д.), мощность И процессы, уровень и политика управления запасами, спрос. . Данные о процессах: технолоrические планы, мощности, затраты, Ka чество выполнения производственных, транспортных и пр. процес сов. . Данные о продукции: ассортимент, виды, варианты, спецификации изделий, физические параметры, затраты и прибыль . Данные о товародвижении: описание каждой транспортной связи по параметрам затрат, мощности, времени и вида транспортировки. Вопрос сбора необходимых данных очень часто является существен ным этапом на пути построения системы управления цепями поставок. Несмотря не то, что мноrие предприятия уже внедрили и используют корпоративные информационные системы ERP (см. rлаву 12), создание баз данных, необходимых для принятия решений о конфиrypировании цепи поставок требует значительноrо времени, является сложным про цессом, связанным с ошибками. В связи с этим практически невозмож но обойтись без привлечения специалистов и специальных методик, оп робованных на практике. Целью решений на тактическом уровне является планирование pea лизации процессов цепи поставок. На данном уровне решаются задачи проrнозирования спроса, планирования производственной проrpаммы, управления запасами, планирования дистрибуции, транспортировки, поставок, производства, закупок. Целью решений на оперативном уровне является оперативное плани рование производства и маршрутов транспортировки, мониторинr и адаптация процессов цепей поставок с учетом реально складывающейся ситуации. На данном уровне решаются задачи контроля, анализа и pery лирования цепи поставок. Следует отметить взаимосвязь всех уровней принятий решений в цe пи поставок (см. рис. 2.1) [95]. Решения на различных уровнях управления цепями поставок Tec нейшим образом взаимосвязаны дpyr с дpyrOM. Решения на уровне KOH фиrypирования цепи поставок (стратеrии) должны быть соrласованы со стратеrией KOHKypeHTHoro поведения и целями SCM, решения на уровне планирования реализации процессов (тактики) принимаются в рамках стратеrической конфиrypации цепи поставок, а решения в области опе ративноrо управления связаны с тактикой управления цепями поставок.
82 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Рис. 2.1. Взаимосвязь уровней принятий решений в цепи поставок Существует и обратная связь: информация о фактическом протека нии процессов передается с оперативноrо уровня на тактический, с TaK тическоrо на уровни стратеrии и целеполаrания. Таким образом, мож но rоворить о необходимости непрерывной адаптации цепи поставок. Комплекс адаптации включает в себя 4 основных уровня: . Адаптация операций в цепи поставок (например, в случае задержек поставок, выхода из строя оборудования и т.д.), . Адаптация плана цепи поставок (например, в случае невозможности выполнения заказов клиентов в срок), . Адаптация стратеrии цепи поставок (например, изменения продукто вой проrpаммы), . Адаптация целей управления цепью поставок (например, изменения целевых финансовых результатов).
д.А Иванов. Управление цепями поставок 83 2.2. Стратеrия KOHKypeHTHoro поведения и стратеrия управления цепью поставок Важным вопросом является балансирование и приведение в COOTBeT ствие дрyr с дрyrом страте2ИЙ конкурентНО20 поведения и управления цепью поставок. Можно выделить 3 ключевых элемента балансирова ния стратеrии KOHкypeHTHoro поведения и стратеrии SCM: . стратеrия KOHKypeHTHoro поведения и функциональные стратеrии SCM в службах фирмы должны быть скоординированы, . распределение различных функций SCM в подразделениях фирмы должно быть скоординировано как в рамках функций управления цe пью поставок, так и с элементами стратеrии KOHKypeHTHoro поведе ния, выполняемых в отделах компании, . функции конфиrypирования, планирования и оперативноrо управле ния ЦП должны быть распределены между подразделениями с уче том выполняемых ими процессов в рамках стратеrии KOHKypeHTHoro поведения. Для балансирования стратеrии KOHKypeHTHoro поведения и стратеrии SCM необходимо учитывать следующие факторы: . рыночная потребность в продукции и частота изменения продукто вой проrpаммы, . время реакции на изменения требований рынка или на заказ Клиента, . количество вариантов продукции, . необходимый уровень сервиса и цена продукции, . инновации и разработка новых видов продукции, . неопределенность спроса, время выполнения заказа и мощности цепи поставок. Приведем пример двух стратеrий управления цепью поставок [53]: . стратеrия, ориентированная на эффективность, . стратеrия, ориентированная на уровень сервиса 1. 1 В течение последних нескольких лет идеи работ М. Фишера [53] бьши раз виты в виде концепции rибких (подвижных) цепей поставок (Agile Supply Chains), ориентированных на быстроту реакции на требования рынка [36,37, 59, 93, 132, 188].
84 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Таблица 2.2. Элементы стратеrии Стратеrии управления цепью поставок Основная цель Ценовая стратеrия Стратеrия изrотов ления продукции Стратеrия управле ния запасами Стратеrия времени производства Стратеrия поставок Стратеrия, ориентированная на эффективность Удовлетворение спроса с мин. затратами Небольшой уровень при были (цена является клю чевым фактором в борьбе за клиента) Низкие затраты за счет максимально возможноrо использования мощностей Минимальные запасы, минимальные затраты на хранение Снижать, но не за счет за трат Критерии выбора постав щиков: затраты и качество Стратеrия, ориентированная на ур овень се р виса Быстрая реакция на из менения спроса Высокий уровень прибьти (цена не является ключе вым фактором в борьбе за клиента) rибкость в использова нии мощностей, создание резервов для учета неоп ределенности спроса Создание буферных за пасов для учета неопре деленности спроса и по ставок Резкое снижение, даже за счет затрат Критерии выбора по ставщиков: скорость pa боты,rибкость,надеж НОСТЬ,качество Нет такой стратеrии управления цепями поставок, KOTO рая всеrда была бы правильной. Есть правильная CTpa теrия управления цепями поставок для конкретной CTpa теrии конк eHTHoro поведения. Помимо вышеназванных факторов, для достижения баланса cтpaTe rии KOHKypeHTHoro поведения и стратеrии управления цепыо поставок необходимо рассматривать также сеrментирование клиентов, жизнен ный цикл продукции, проблемы rлобализации и постоянноrо изменения конкурентной ситуации на рынках.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 85 2.3. Стратеrический уров.ень принятия решений при управлениИ цепями поставок: основные области принятий решений Можно выделить следующие основные области принятий решений на стратеrическом уровне: . fеоrpафическое распределение мощностей, . Производство и дистрибуция, · Запасы, . Транспортировка, . Информация, . Ин и Аутсорсинr, . Ценовая политика. 2.3.1. rеоrрафическое распределение мощностей цепи поставок Под мощностями цепи поставок понимается вся совокупность объек !O " на которых осуществляется производство, сборка, хранение и об служивание продукции. fеоrpафическое распределение дистрибуцион ных центров, заводов, складов и т.Д. является первым шаrом в создании цепи поставок. Эта структура формируется на мноrие rоды. Решения по rеоrpафическому распределению мощностей должны co ответствовать общей стратеrии KOHKypeHTHoro поведения. Например, если компания стремится добиться эффектов «экономики масштаба», она может централизовать дистрибуцию и производство продукции, что приведет к снижению затрат, но и к снижению скорости реакции на pы ночные изменения. Напротив, в случае стратеrии на быстрое удовлетворении потребно стей клиентов, необходимо увеличить число мест производства и дист рибуции, что будет дороже, но окупится большим объемом продаж (примерами такой стратеrии являются мноrие автомобильные KOHцep ны, такие как Toyota, Honda, Nissan, Ford и др.). На основе определения местоположения, мощности, числа и разме ров дистрибуционных центров, заводов, складов и т.д. будут цла,.НИР.О ваться материальные и информационные потоки до конечноrо потреби теля.
86 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок 2.3.2. Производство и дистрибуция Проц ссы производства и дистрибуции в цепи поставок теснейшим образом связаны дpyr с дpyrOM И рассматриваются поэтому в едином контексте. На данном этапе выстраиваются связи завод --7 дистрибуци онный центр и дистрибуционный центр --7 клиент и определяются MaTe риальные потоки до конечноrо потребителя на основе уже определенно ro местоположения, мощности, числа и размеров дистрибуционных центров, заводов, складов. Решения по определению маршрутов материальных потоков должны соответствовать общей стратеrии KOHKypeHTHoro поведения. Здесь спра ведливы тезисы, описанные выше применительно к rеоrpафическому распределению. Оценка эффективности дистрибуции и производства должна производиться по двум направлениям: степень выполнения по требностей клиентов и затраты на удовлетворение этих потребностей. На данном этапе решаются следующие вопросы: какую продукцию производить, rде, в каком количестве, вариантах и т.д. 2.3.3. Управление запасами в цепи поставок Под запасами цепи поставок понимается вся совокупность материа лов, незавершенноrо производства и конечной продукции внутри цп. Запасы в цепи поставок рассматриваются с позиций удовлетворения потребностей клиентов. Под запасами в цепи поставок понимается вся совокупность конечных изделий, сырья и материалов на складах и в производ стве, с помощью которых может быть осуществлена по ставка в с оки, зап ашиваемые клиентом. Именно в совершенствовании управления запасами мноrие исследо ватели видят истоки развития концепции управления цепями поставок [40,67]. Запасы существуют в цепи поставок для сrлаживания диспро порций между спросом и поставками. Широко известный тезис о «заме не информацией запасов» является лишь удачным слоrаном, помоrаю щим в определенной степени понять сущность управления цепями поставок.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 87 На практике, проблема управления запасами является одной из oc новных при управлении цепями поставок. Запасы существенно влияют на время выполнения заказа в цепи поставок [312]. Основной целью управления запасами является нахождение TaKoro уровня запасов, KOTO рый бы позволил максимально повысить устойчивость цепи поставок и снизить время выполнения заказа без увеличения затрат или снижения времени реакции на рыночные изменения. Решения по управлению запасами должны С90тветствовать общей стратеrии KOHKypeHTHoro поведения. Так, если предприятие стремится к максимальному уровню реакции на требования клиента, ему необходи мо, например, хранить большие запасы в непосредственной близости от обслуживаемоrо рынка. Если предприятие делает ставку на ценовую политику и снижение затрат, целесообразна централизация запасов, что приведет к снижению складских затрат. Можно выделить четыре основные rpуппы решений по управлению запасами: оперативные запасы, страховые запасы, сезонные запасы, а также поддержание определенноrо уровня доступности продукции (концепция АТР/СТР). 2.3.4. Транспортная лоrистика в цепи поставок Транспортировка включает в себя передвижение запасов от одноrо узла цепи поставок к дрyrому. Существуют различные виды перевозок. В цепЯх поставок все большее значение приобретают uнтермодальные перевозки [334]. Транспортировка оказывает существенное влияние как на эффектив ность, так и на реакционную способность процессов в цепи поставок. Способ транспортировки также имеет существенное влияние на реше ния по управлению запасами и rеоrpафическому распределению мощ ностей. Например, Dell использует авиаперевозки для доставки KOM плектующих из Азии, минимизируя при этом уровень запасов. Решения по транспортировке должны соответствовать общей cтpaTe . rии KOHKypeHTHoro поведения. Так, если предприятие стремится к MaK симальному уровню реакции на требования клиента, ему необходимо использовать быстрые виды перевозок. Если предприятие делает ставку на ценовую политику и снижение затрат, целесообразна более дешевая стратеrия транспортировки с централизацией запасов.
88 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Например, мноrие оптовые фирмы, работающие в области Интернет коммерции, располаrают свои склады вблизи терминалов крупных опе раторов по доставке товаров (DHL, FedEx), чтобы максимально снизить время и затраты на транспортировку, повысив при этом уровень peaK ции на требования клиента. На данном этапе решаются вопросы проек тирования транспортной сети, выбора маршрутов и видов перевозки. 2.3.5. Информация Материальные потоки сопровождаются информационными потока ми:Информация является одной из основных «движущих сил» В управ лении цепями поставок. Информация иrpает ключевую роль в коорди нации бизнес процессов в цепи поставок. Информационные потоки связывают участников процессов в цепи поставок, различные задачи управления цепями поставок и уровни принятия решений. Например, для планирования производственной проrpаммы исполь зуется информация о спросе на продукцию. Информационные системы для управления складом позволяют существенно повысить эффектив ность управления запасами и уровень взаимодействия с поставщиками и клиентами. Эффективное управление информацией невозможно без внедрения информационных систем. Особую роль здесь иrpают корпоративные иmpор:ма1хиБнныIe системы. Выбор такой системы, которая внедряется на долrие rоды и, по сути, становится информационной базой для при нятия решений по управлению предприятием, должен осуществляться в соответствии со стратеrией KOHKypeHTHoro поведения предприятия. Так, например, мноrие автомобильные (например, BMW) и компью терные (например, DELL) концерны, а также предприятия дрyrих OT раслей, непосредственно выполняющие работы по индивидуальным требованиям клиента, активно инвестируют в информационные систе мы на основе Интернет технолоrий, позволяющих клиенту конфиrypи ровать продукт он лайн. Далее данные передаются в ЕRP систему фо кусной компании. На данном уровне решаются вопросы параметров координации биз нес процессов (совместное проrнозирование спроса, управления зака зом клиента или отслеживание уровня запасов в розничной торrовли с он лайн оповещением о необходимости поставки).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 89 2.3.6. ИН- И аутсорсинr Сорсинr (определение исполнителя процесса) на стратеrическом уровне заключается в IIРИНЯТИИ решений о том, что предприятие будет делать самостоятельно, а что приобретать на стороне. Решения по cop синrу являются очень важными, т.к. от выбора вида получения продук ции, выбора поставщиков и вида контрактов существенно зависит эф фективность цепи поставок. Решения по сорсинrу должны приниматься в соответствии со стратеrией KOHKypeHTHoro поведения предприятия. Так, например, Benetton, выполняет все процессы по окраске одежды самостоятельно (инсорсинr), тем самым предоставляя возможность бы стро реаrировать на требования клиентов. В любом случае, решения по аутсорсинry должны оцениваться с точки зрения общей доходности цп. На данном уровне решаются вопросы «делать или покупать» (см. rлаву 9), выбираются поставщики, провайдеры и заключаются контракты. 2.3.7. Маркетинr Маркетинr может оказывать существенное влияние на эффектив ность цп. Стратеrия SCM и маркетинrовая стратеrии должны быть co rласованы. С помощью инструментов продвижения продукции (скидки, рекламные акции и т.д., т.н. proтotion costs) можно достичь существен Horo снижения запасов и повысить объем продаж. Мноrие торrовые ce ти закладывают соответствующие маркетинrовые схемы в стратеrии координации с поставщиками. Решения по ценовой политике (скидки, разница в цене в зависимости от сроков поставки и т.д.) во MHoroM оп ределяют уровень спроса в ЦП и соотношение «спрос поставки». Так, например, возможно поддержание низкоrо уровня цен за счет более длительных сроков поставки и меньшей реакционной способности ЦП, и наоборот. Решаются вопросы о варьировании цен и рекламным акци ям во взаимосвязи с управлением запасами и объемом продаж. Перспективным направлением является концепция dynaтic pricing (динамическое ценообразование), которая состоит в динамическом формировании цены в ЦП исходя из изменений условий внешней cpe ды. По сути, цена продукта адаптируется к конкретным клиентам, зака зам и т.д. Dynaтic pricing основан на использование технолоrий элек тронной коммерции и Интернет.
90 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок 2.4. Стратеrический уровень принятия решений в SCM: проектирование структуры дистрибуции и производства 2.4.1. Проектирование структуры дистрибуции Существуют различные варианты сети дистрибуции (см. рис. 2.2). Производители Розничная тораовля Клиенты Хранение продукции непосредственно у производителя с прямыми поставками потребителю Производители Дистрибутор Клиенты Хранение продукции у дистрибутора . материальный поток информационный поток Рис. 2.2. Примеры сетей дистрибуции [33] Можно выделить следующие основные варианты построения сетей дистрибуции [33,223,302]: Вариант 1. Хранение продукции непосредственно у производителя с прямыIии поставками потребителю. .- Основным преимуществом этоrо вида является возможность цeHтpa лизации запасов и соответствующей экономии. Также минимизируются риски, связанные с аутсорсинrом. Основной недостаток заключается в
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 91 низкой реакционной способности и длительными сроками поставки. Чтобы преодолеть этот недостаток, компании Del1 и Benetton применя ют политику хранения у себя запасов компонентов, что позволяет быст ро сконфиrypировать rотовый продукт под заказ клиентов. В таблице 2.3 представлены основные характеристики данноrо вида сети дистри буции. Таблица 2.3. Основные характеристики дистрибуции на основе хранения продукции He посредственно у производителя с прямыми поставками потребителю Факторы затрат и сервиса Затраты: Запасы Транспортировка Использование мощностей Информация Сервис: Время реакции Ассортимент Доступность продукции Время до рынка Ха р акте р истика Низкие затраты за счет централизации Высокие затраты за счет больших расстояний Низкие затраты за счет аrpеrирования запасов Значительные инвестиции в ИТ вследствие ин теrpации производителя и розничной торrовли Низкое вследствие удаленности от клиента Широкий Высокая, Т.к. все процессы находятся в ведении производителя Быстрое подтверждение о возможности постав ки, т.к. все процессы находятся у производителя Существует также разновидность данной формы орrанизации дист рибуции (вариант lа) с введением промежуточноrо узла, на котором происходит слияние поставок различных производителей. Основные характеристики данноrо вида сети дистрибуции практиче ски соответствуют предыдущему. В некоторых случаях, наблюдается не значительное снижение затрат на транспортировку и большие вложе ния в информационные технолоrии. Время реакции также может быть выше. Вариант 2. Хранение продукции у дистрибутора. В данном случае продукция хранится не на предприятии, а у дистри бутора и доставляется потребителю экспедиторскими службами (см. табл. 2.4).
92 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Таблица 2.4. Основные характеристики дистрибуции на основе хранения продукции у дистрибутора Факто р ы за тр ат и се р виса Затраты: Запасы Транспортировка Использование мощностей Информация Сервис: Время реакции Ассортимент Доступность продукции Время до рынка Характеристика Более высокие затраты Более низкие затраты Более высокие затраты П р иблизительно одинаковые за тр аты Более быстрая реакция Меньше Возможность поддержания высокоrо уровня, но с большими затратами Более медленный цикл поставки за счет Про межуточноrоскладирования Разновидностью данноrо вида сети дистрибуции является вариант 2а, коrда продукция доставляется потребителю непосредственно дистрибу тором. В табл. 2.5 представлены основные характеристики данноrо вида сети дистрибуции по сравнению с использованием услyr экспедиторов. Таблица 2.5. Основные характеристики дистрибуции на основе хранения продукции у дистрибутора с поставками потребителю Факторы затрат и сервиса Затраты: Запасы Транспортировка Использование мощностей Информация Сервис: Время реакции Ассортимент Доступность продукции Время до рынка Ха р акте р истика Более высокие затраты Самые высокие затраты Более высокие затраты П р иблизительно одинаковые за тр аты Очень быстрая реакция Меньше Высокий уровень сервиса, большие затраты Более быс тр ые поставки Вариант 3. Хранение запасов у производителя или дистрибутора для он-лайн поставок. Данный вид сети дистрибуции используется в том случае, если кли енты размещают свои заказы он лайн на специальных сайтах (B2B коммерция) (см. таблицу 2.6)
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 93 Таблица 2.6. Основные характеристики дистрибуции на основе хранения у производи теля или дистрибутора для он лайн поставок Факто р ы за тр ат и се р виса Затраты: Запасы Транспортировка Использование мощностей Информация Сервис: Время реакции Ассортимент Доступность продукции Время до рынка Характеристика Как и в друrих видах сетей дистрибуции Более низкие в случае использования CTa бильной сети поставок Более низкие затраты, если склады уже cy ществуют Значительные инвестиции Быстрая реакция Как и в друrих видах сетей Как и в друrих видах сетей Как и в дру rих видах сетей РазНОВИДНОСТЬЮ данной формы дистрибуции является вариант Зс хранение запасов непосредственно в розничной торrовли (см. табл. 2.7). Таблица 2.7. Основные характеристики дистрибуции на основе хранения запасов и op rанизации поставок непосредственно в розничной торrовли Факто р ы за тр ат и се р виса Затраты: Запасы Транспортировка Использование мощностей Информация Сервис: Время реакции Ассортимент Доступность продукции Время до рынка Характеристика Самые высокие Самые низкие Самые высокие Инвестиции в Инте р нет технолоrии Быстрая реакция Ниже, чем в друrих видах Возможность поддержания BbIcoKoro уровня, но с большими затратами Самое длительное, т.к. новый продукт должен пройти сквозь всю цп в таблице 2.8 представлена сравнительная характеристика различных вариантов орrанизации сетей дистрибуции. Значение 1 соответствует максимальному урОВНЮ, значение 6 минимальному.
94 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Таблица 2.8. Сравнительная характеристика различных вариантов орrанизации ce тей дистрибуции [33] Вари Вари Вари Вари Вари Вари ант 1 ант lа ант2 ант 2а ант3 ант 3а Запасы 1 1 2 3 4 1 Транспортировка 4 3 2 5 1 1 Использование 1 2 3 4 6 5 мощностей Ин ф о р мация 4 4 3 2 1 5 Время реакции 4 4 3 2 1 4 Ассортимент 1 1 2 3 4 1 Доступность 1 1 2 3 4 1 продукции В р емя До р ынка 2 3 4 Дрyrим интересным сравнительным анализом является определение наиболее подходящеrо вида сети дистрибуции для различных xapaKTe ристик спроса и стратеrии управления цепями поставок (см. табл. 2.9). Таблица 2.9. Определение наиболее подходящеrо вида сети дистрибуции для различных характеристик спроса и стратеrии управления цепями поставок [33] Вари ант 1 Вари ант lа Вари ант2 Вари ант 2а Вари ант3 Вариант 3а Характеристики спроса Высокий 2 1 О +1 +2 1 Средний 1 О +1 О +1 О Низкий + 1 О + 1 1 1 + 1 Очень низкий +2 +1 О 2 2 +1 Стратеrии управ ления ЦП Высокая стои +2 +1 +1 О 1 +1 мость продукции Быстрая реакция 2 2 1 + 1 + 2 2 Узкий ассортимент +2 О +1 О 1 +2 Низкий уровень сервиса +1 +2 +2 +2 2 1 +2 наиболее подходящий; +1 подходящий; О нейтральный; 1 непод ходящий; 2 == полностью неподходящий.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 95 Для повышения эффективности работы дистрибуционных центров применяются различные концепции приема, складирования и транспор тировки товара к клиенту. Наибольшее распространение получила такая концепция как cross dockiпg. Основой данной концепции является Tex нолоrическая инфраструктура, позволяющая интеrpировать процессы приема товара и ero поrpузки для отправки (без или с промежуточным складированием). Это позволяет принимать и отправлять товары внутри склада практически без промежуточноrо складирования. Cross docking часто интеrpируется с дрyrими концепциями, например, merge in transit, коrда происходит слияние части товаров с cross docking с товарами со склада для формирования единой партии отправки продукции. 2.4.2. Проектирования сети производства Задача проектирования сети производства, как правило, формулируется и решается совместно с задачей планирования сети ди стрибуции. В целом, всю совокупность решаемых задач можно разде лить на три rpуппы: rеоrpафическое расположение транспортировка, запасы транспортировка и rеоrpафическое положение запасы. В Ka честве критериев оптимизации выступают затраты, скорость реакции на заказы клиентов, время поставок и rибкость сети. Основными решаю ЩИ ми переменными являются уровень запасов, размер партий, назначе ния дистрибутор клиент, завод продукт, производитель поставщик. Ис пользуются оптимизационные, эвристические, стохастические и имитационные модели. Среди оптимизационных методов наибольшее распространение получило смешанно целочисленное проrpаммирова ние. В стохастических моделях решаются вопросы учета неопределен ности спроса, цен и работы ресурсов; для долrосрочноrо rоризонта планирования эти модели, как правило, не используются. 2.5. Выбор поставщиков и построение системы взаимодействия с ними Этот этап является, на наш взrляд, одним решающих в успехе управ ления цепями поставок.
96 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок ScM изучает принятие управленческих решений. Имен но наличие решений, принимаемых людьми (а не aBTO матическими реryляторами), отличает проблемы опти мизации ресурсов и связанных с ними процессов в ЦП от технических систем. Даже самое лучшее (оптимальное) решение по расположению и ис пользованию ресурсов может быть сведено «на нет» отсутствием ДOBe рия между предприятиями или даже элементарной ошибкой в принятии решения или интерпретации информации. В настоящее время, наибольшее распространение получили 2 формы аутсорсинrа лоrистических процессов: 3PL и 4PL провайдеры. OCHOB ными услyrами, которые предоставляют 3PL провайдеры, являются: транспортировка; складирование; использование информационных Tex нолоrий для транспортировки, складирования, проrнозирования, плате жей, отслеживания rpузов и визуализации выполнения заказа; ресайк линr; страхование rpузов, аудит, международные перевозки, специальные перевозки (нестандартные rабариты, особые температуры и т.д.). В конце 90 x П., явно обозначилось желание предприятий видеть в провайдере не только исполнителя определенных функций, но и управление всем процессом. Так появилось понятие 4PL провайдера, впервые определенное An dersen Consulting как «интеrpатора, аккумулирующеrо все ресурсы, мощности и технолоrии своей орrанизации и дрyrих орrанизаций для проектирования, построения и реализации целостных решений по управлению цепями поставок» [33]. В настоящее время, на практике под 4PL провайдерами понимаются, как правило, rенеральные KOHтpaKTO ры, имеющие, собственные лоrистические активы, перенимающие всю ответственность перед клиентом за заказ и координирующие деятель ность дрyrих 3PL провайдеров, экспедиторов и брокеров. В изначаль ном смысле этоrо не предполаrалось. Но жизнь показала невозможность создания некой нейтральной инстанции для управления цепями поста вок. В настоящее время, мноrие 3PL провайдеры расширяют свою дея тельность для перехода в разряд 4PL провайдеров.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 97 2.5.1. Выбор и оценка поставщиков Проблема выбора и оценки поставщиков является одной из излюб ленных в специальной литературе по управлению закупками и лоrисти ке. Различные методики по этой теме можно найти в специальной лите ратуре. Основные критерии оценки поставщиков и их влияние на совокупные затраты цепи поставок представлены в табл. 2.10. Таблица 2.10. Основные критерии оценки поставщиков и их влияние на совокупные за траты цепи поставок [33] Цена Запасы Затра Время закуп Опера Cтpa ты на ввода ки тивные ховые TpaHC HOBoro по р т п р од у кта В р емя поставки Х Инте р нет заказы Х lибкость поставки Х Частота поставок Х Х Х Качество поставок Х Х Расходы на тр анспо р т Х Цены Х Х Коо р динация Х Х Взаимодействие Х Х Х Х Х Пошлины и налоrи Х Надежность Х Х Применение той или иной методики выбора и оценки поставщиков должно быть соrласовано с общими целями управления цепями поста
98 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок вок. Базой для оценки эффективности выбора поставщиков MOryт слу жить совокупные затраты в цепи поставок, а также устойчивость цепи поставок. Выбор поставЩИКОВ должен производиться исходя анализа СОВОК пных за В заключение перечислим основные элементы принятия решений при выборе поставщиков: . создать межфункциональную rpуппу сотрудников для принятия pe шений, . особое внимание уделить вопросам координации, . ориентироваться на оценку совокупных затрат владения, а не на ми нимизацию цены закупки, . установить долrосрочные отношения с ключевым поставщиками. 2.5.2. Контракты Выполнение планов цепи поставок во MHoroM зависит от правильно сти заключенных контрактов. Современные исследования показывают, что применение Toro или иноrо вида контрактов может существенно влиять на поставок. Можно выделить 2 основных вида контрактов: а) контракты с целью обеспечения доступности продуктов и пpи были цепи поставок: . «возвратные» контракты (возвращение части нереализованной про дукции), . контракты для разделения прибьши (фиксирование цены продажи между производителем и розничной торrовлей с разделением прибы ли от продаж), . контракты с варьюрующимся объемом поставок (розничная торrовля может оперативно изменять количество закупаемых партий товаров в зависимости от изменений проrнозов спроса).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 99 б) контракты с целью координации затрат в цепи поставок: . контракты, направленные на усиление активности areHToB (напри мер, дилеров по продаже автомобилей) . контракты на улучшение выполнения работ (например, в концепции QR, покупатель может потребовать более быстрые сроки поставок и сокращение время изrотовления продукции в случае сезонноrо YBe личения спроса). Проблема контрактинrа является одной из ключевых в современном SCM. Именно от формы орrанизации контрактов в цепи поставок суще ственно зависит распределение рисков, что, в свою очередь, является одним из определяющих факторов в выборе методов планирования и реryлирования цепей поставок (см. 3.3). для разных видов KOHтpaKT ных систем в цепи поставок распределение рисков, методы планирова ния спроса, закупок, производства и т.Д. будут различными. Именно от формы орrанизации контрактов в цепи поставок существенно зависит распределение рисков, что, в свою очередь, является одним из определяю щих факторов в выборе методов планирования и pe ли ования цепей поставок 2.5.3. Взаимодействие при разработке новой продукции и орrанизация процессов закупок Взаимодействие при разработке новой продукции очень важный элемент управления цепями поставок, часто недооцениваемый. Иссле дования ученых Мичиrанскоrо университета показали, что интеrpация поставщиков в процессы разработки новой продукции уже на ранней стадии позволяет снизить затраты на 20 %, повысить качество на 30% и ускорить вывод новых изделий на рынок в 2 раза [33, 68]. Очень важ ным является такая орrанизация процессов закупок, которая бы предос тавляла возможность контроля, синхронизации и визуализации закупок.
100 fлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок 2.6. Тактический уровень принятия решений в SCM Целью решений на тактическом уровне является планирование pea лизации процессов цепи поставок. На данном уровне решаются задачи проrнозирования спроса, планирования производственной проrpаммы, управления запасами, планирования дистрибуции, транспортировки, поставок, производства, закупок. Классификация основных задач управления цепями поставок на TaK тическом уровне приведена в таблице 2.11. Таблица 2.11. Классификация основных задач управления цепями поставок на тактиче ском уровне Планы ПЛан производст ва и дистрибью ции План закупок ПЛан поставок и транспортировки Исходные данные Затраты, Мощности, Запасы, Объем производства Спрос Спрос Запасы Затраты Сроки поставки Данные о rеоrpафиче ском расположении Данные о транспорти ровке(затраты,время, вид, мощность) Проблемы управления цепями поставок Проrнозирование спроса Планирование страховых и оперативных запасов Планирование использования мощностей ПЛанирование АТР/СТР Планирование размера партий закупки Планирование ритмичности закупок Планирование маршрутов транспортировки Планирование использования транспортных мощностей 2 Подробнее см. параrpаф 11.2.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 101 2.6.1. Проrнозирование и планирование спроса для проrнозирования спроса используются различные статистиче ские методы проrнозирования (например, экспоненциальное сrлажива ние). Наряду с точными моделями проrнозирования, существует воз можность эвристических расчетов и имитационноrо моделирования в виде анализа «Что будет, если.......?». Задачи проrнозирования спроса очень часто связываются с расчетом страховых запасов. Информация о потребностях дает основу для соrласования процессов планирования и принятия решений вдоль всей цепи поставок. Задачей планирования спроса является создание информационной открытости с точки зрения возникающих краткосрочных потребностей, а также про rнозирование долrосрочных потребностей. Точный проrноз потребно стей имеет ключевое значение для высокоrо уровня сервиса цепи по ставок, эффективноrо планирования мощностей цепи поставок и оптимизации запасов. С учетом принятой концепции координации 3 , спрос определяется на основе оценки имеющихся заказов, взятых из ЕRP системы и через ин формацию, поступающую от предприятий на различных ступенях цепи поставок. Ключевой момент проrнозирования спроса состоит в выборе методики проrнозирования. Современная теория математической стати стики предлаrает множество статистических методов проrнозирования [167, 168, 214, 317]. С помощью информационных систем 4 возможен перевод информации отдела маркетинrа (сбыта) на язык производст BeHHoro планирования и посредством связи с модулем производствен Horo планирования можно быстро анализировать последствия различ ных сценариев сбыта продукции, как с точки заказчика, так и с точки зрения поставщика. Статистические проrнозы сбыта продукции основываются, как пра вило, на данных прошлыIx периодов. Также можно обрабатывать ин формацию из отделов сбыта, маркетинrа, информацию об отдельных событиях (акции продвижения), сезонных влияниях, фазах роста и спа да. На основе тенденций развития задается как направление дальнейших шаrов планирования в цепи поставок, так и управление предприятием на рынке. Так, при неrативных тенденциях можно предупредительно 3 См. rлавы 4 и 11. 4 См. rлаву 12
102 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок реаrиpовать при помощи таких инструментов маркетинrа, как ценовая политика и реклам. При долrосрочном планировании спроса с точки зрения отдельно взятоrо предприятия осуществляется проrнозирование сбыта продукто вых rpупп И семейств продукции на срок, составляющий несколько лет (в большинстве случаев в денежном выражении). Среднесрочное пла нирование спроса осуществляется на основе объемов определенных ви дов продукции (SKU Stock Keeping Unit) на срок, составляющий He сколько недель. Среднесрочное проrнозирование предполаrает, что имеется возможность BcecTopoHHero изучения спроса на различных уровнях абстракции, в зависимости от продукта, продуктовых rpупп, целевых потребителей и рыночных cerMeHToB, а также каналов сбыта и реrионов. Современная литература [41] разделяет спрос на три вида: независи мый спрос (количество продукции, заказанное потребителем; этот спрос видит только конечный производитель), рассчитанный спрос (количест во продукции, которое должны поставить поставщики основных MOДY лей) и зависимый спрос (количество элементов, деталей и материалов, необходимое для изrотовления основных модулей). В зависимости от индивидуальных особенностей цепи поставок, может быть выбрана ли бо стратеrия проrнозирования спроса, либо стратеrия планирования спроса. 2.6.2. Планирование производственной проrраммы Базовой для расчета производственной проrpаммы является методика MRP I1 (Material Resoиrce Planning) планирование материальных pe CWCOB [217, 261]. В основе MRP I1 лежит концепция ШIанирования по ТРебности в материалах MRP (material reqиirements planning), разрабо
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 103 танная в конце 70 x rодов Оливер Уайтом и Джорджем Плосл, которые предложили идею воспроизведения замкнутоrо цикла (closed loop) в МRP------системах. Эта идея заключалась в рассмотрении более широкоrо спектр факто ров при планировании путем введения дополнительных функций. К ба зовым функциям планирования производственных мощностей и плани рования потребностей в материалах бьто предложено добавить контроль соответствия количества произведенной продукции количест ву использованных в процесс е сборки комплектующих, составление pe ryлярных отчетов о задержках заказов, об объемах и динамике продаж продукции, о поставщиках и т .д. Суть термина "замкнутый цикл" заключается в том, что созданные в процессе работы отчеты анализируются и учитываются на дальнейших этапах планирования, изменяя при необходимости проrpамму произ водства, а, следовательно, и план заказов. Дрyrими словами, дополни тельные функции осуществляют обратную связь в системе, обеспечи вающую rибкость планирования по отношению к внешним факторам, таким как уровень спроса, состояние дел У поставщиков и т.п. В дальнейшем усовершенствование MRP в направлении объемно ка.лендарноrо планирования MPS (Master Production Scheduling) привело к развитию системы MRP с замкнутым циклом в MRPII (Manufacturing Resource Planning). Лоrическая схема системы планирования ресурсов предприятия в co ответствии со стандартом MRP II представлена на рисунке 2.3 [217]. Стандарт MRPII в ero современном виде поддерживается Американ ским обществом по управлению производством и запасами American Production and Inventory Control Society (APICS). В свое время APICS реryлярно издавало документ "MRPII Standard System", в котором опи сываются основные требования к информационным производственным системам (последнее издание этоrо документа вышло в 1989 r.). В основе планирования производственной проrpаммы на базе KOH цепции MRP 11 лежит понятие спецификации изделия (Ьill of material ВОМ), которое показывает зависимость потребности в сырье, полуфаб рикатах и др. от плана выпуска rотовой продукции (с учетом времени). На основе плана выпуска продукции, спецификации изделия и учета особенностей технолоrической цепочки и осутцествляется расчет по требностей производства в материалах (обязательно с учетом KOHкpeT ных сроков).
104 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Описание состояния материалов копмплектующих Первичный обьемно календарный план производства Планирование потребностей в материалах (MRP) Планирование производственных мощностей (CRP) да нет Принятый обьемно-- календарный план производства (Master Production Scheduler План распределения производственных мощностей Контроль за производством Рис. 2.3. Планирование ресурсов предприятия в соответствии МRP П Спецификация изделия отображает иерархическую структуру изде лия с указанием количества соответствующих узлов и деталей, норм расхода материала и вида получения (собственное изrотовление или по купка). Принципиальными являются понятия первичной потребности (т.е. потребности в rOToBoM изделии) и вторичной потребности (т.е. потребности в узлах, деталях и материалах для удовлетворения первич ной потребности производства необходимоrо количества конечноrо изделия). Пример структуры изделия представлен на рис. 2.4.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 105 Деталь или узел собствеННО20 UЗ20товленuя Покупная деталь (ЯШ Норма расхода материала Рис. 2.4. Пример структуры сложноrо изделия в маршрутной карте указывается последовательность выполнения определенных технолоrических операций и норм времени на выполне ние каждой операции (как правило, в нормо часах). На практике специ фикации изделий и маршрутные карты представляются в одном ДOKY менте (например, планировочной ведомости). . Подробное описание основных данных об изделиях и технолоrии яв ляется основой реализации процессов планирования (рис. 2.5). Ха р акте р истики из д елий: узлов, деталей, материалов Заказы: изделия, сроки, поставщики Рис. 2.5. Подцержка процессов планирования
106 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок На {)снове спецификаций и маршрутных карт в соответствии с yт верЖденным планом сбыта продукции рассчитываются планы произ водства и закупок. В зависимости от rоризонта планирования планы производства разделяют на несколько видов: . объемный план (составляется на rод, используется информация на уровне предприятия в целом), . объемно календарный план (составляется на квартал или месяц, ис пользуется информация на уровне цехов и участков), . оперативно календарный план (составляется на месяц, неделю или смену, используется информация на уровне рабочих мест). На стадии изrотовления продукции появляется функция диспетчери зации, состоящая в оперативном управлении имеющимися в распоряже нии ресурсами с целью выполнения заданий оперативноrо плана с уче том реально складывающейся производственной обстановки. Примерами подобных задач являются определение оперативных произ водственных заданий цехам, участкам, распределение работ по обору дованию, определение очередности выполнения работ. Модели планирования производственной проrpаммы предназначены для синхронизации материальных потоков в цепях поставок и повыше ния эффективности использования ресурсов на стадиях производства, поставок и распределения продукции. Эти модели, как правило, рабо тают с данными на достаточно высоком уровне абстраrирования, дe тально учитываются только ресурсы потенциальных «узких мест». Дpy rие оrpаничения записываются в виде штрафных функций. Подобное упрощение позволяет сформировать задачу в формате ли нейноrо проrpаммирования. Линейная модель базируется на данных проrнозирования, данных об «узких местах» в производственных мощ ностях и спецификациях изделий. В качестве переменных выступают объемы производства и транспортировок, величины запасов и т.д. Целе вая функция, как правило, ориентирована на минимизацию затрат. 2.6.3. Проверка доступности материалов Модели проверки доступности матеРИШlOв (Available То Promise А ТР) ориентированы на расчет сроков поставки. В А тр проверяется, может ли быть выполнен заказ клиента в требуемые сроки (рис. 2.6).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 107 Рис. 2.6. Основная схема проверки доступности материалов АТР [171] Рис. 2.7. Проверка доступности материалов АТР/СТР [171] Данная проверка происходит на основе сравнения объема заказа с доступными запасами или с предусмотренными производственной про rpаммой объемами производства. Проверка осуществляется как относи тельно конечноrо продукта, так и всех соответствующих полуфабрика тов, материалов и исходноrо сырья. Проверяется не только доступность материалов, но и мощностей.
108 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок Эта пересекающаяся с производственным планированием функция получила название «СараЫе То Proтise СТР» (см. рис. 2.7). На основе синхронизации проверки доступности с объемами закупок, полученны ми в результате планирования производственной проrpаммы, возможно существенное сокращение времени выполнения заказов [171, 190]. 2.6.4. Планирование производства Задачей производственноrо планирования является создание опти мальноrо производственноrо плана для каждоrо предприятия цепи по ставок. Целью является максимизация показателей степени rотовности поставок и выполнения сроков при одновременном обеспечении опти мальной заrpузки мощностей и минимальных затрат на поддержание необходимоrо уровня запасов. Среднесрочный rоризонт планирования составляет от месяца до нескольких недель или даже дней. Модели планирования производства предназначены для расчета уточненных планов на цеховом уровне. Используются модели расчета оптимальной величины партии, оптимальноrо выбора производственно ro маршрута, а также различные правила приоритетов. Алrоритмы пла нирования основаны на различных эвристиках, в частности rенетиче ских алrоритмах 5 . Результаты цеховоrо планирования представляются в наrлядной форме в виде дuаzраммы Танта [171, 198,287]. Рис. 2.8. Пример диаrpаммы rаита На диаrpамме [анта на оси абсцисс отображается rоризонт планиро вания, а на оси ординат имеющиеся ресурсы. Элементами же rpафика 5 См. rлавы 13 и 18, Т.2
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 109 являются операции различных заказов. Реже используется дpyroe пред ставление диаrpаммы [анта, коrда на оси ординат отображаются зака зы, а элементами диаrpаммы являются операции и ресурсы. 2.6.5. Планирование дистрибуции и транспортировки Модели планирования дистрибуции и транспортировки предназначе ны для синхронизации спроса и доступных запасов. Планирование oc новано на линейных моделях, которые, как правило, ориентированы на минимизацию транспортных и складских затрат. Основные решения в данных моделях состоят в определении объемов и мест складирования и транспортировки. Отметим пересечение этих моделей с моделями пла нирования сети дистрибуции и производственной проrpаммы. Важным является комплексное рассмотрение транспортировки, запа сов и уровня сервиса, ведь именно транспортировка и запасы являются основными компонентами выполнения заказов с точки зрения затрат и уровня сервиса. Важной функцией модуля планирования дистрибуции и транспортировки является поддержка концепции УМI [296]. С точки зрения поставщиков лоrистических услyr, эти модели интересны нали чием оптимизационных алrоритмов планирования маршрутов [24, 290]. 2.6.6. Планирование закупок и запасов Целью планирования закупок является доставка достаточноrо коли чества частей и материалов в нужные сроки, в нужное место и с ПОk держанием минимальноrо уровня запасов. Рассматриваемые временные рамки планирования лежат в тактической, оперативной области дли тельностью от нескольких недель до нескольких дней. В расчет прини маются мощности поставщиков, а также ритмичность поставок и точка перезаказа. Задачей планирования закупок является оптимизация размера час тичных поставок (поставок деталей, частей) и определение уровня складских запасов, базирующихся на результатах планирования спроса, лоrистической сети и, следовательно, производства. Исходя из потребностей планирования, на основе спецификации из делия осуществляется определение минимальноrо, максимальноrо и оп тимальноrо уровней запаса на основе наблюдаемых в прошлом и про
11 О [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок rнозируемых отклонений. Дальше MOryт быть смоделированы различ ные сценарии пополнения запасов (на основе одноrо или нескольких источников поставок, на основе решения проблемы «Делать ИЛИ поку пать»), которые MOryт сравниваться на основе цели оптимальноrо удовлетворения потребностей. Всю совокупность стратеrий планирования закупок и запасов можно разделить на три rpуппы исходя из методики определения величины хранимоrо запаса и точки запуска заказа на пополнение запасов. Эти три rpуппы формируются исходя из следующих переменных: s точка заказа (величина запаса, при которой нужно пополнение запаса), r цикл закупки (временной интервал между двумя закупками), q коли чество закупаемоrо материала, S уровень запаса (т.е. величина запаса, до которой нужно закупить материалы). Из комбинаций этих параметров можно классифицировать ряд cтpa теrий планирования запасов и закупок, к основным из которых относят ся (см. рис. 2.9): . (s, q) стратеrия в моменты времени, коrда достиrнут уровень сиr нальноrо запаса s, закупается постоянное количество материала q, . (r, S) стратеrия через определенные постоянные интервалы BpeMe ни r закупается столько материала, чтобы достиrнуть уровня запаса S, . (8, S) стратеrия как и в стратеrии (8, q), закупка осуществляется, KO rда достиrнут уровень сиrнальноrо запаса 8, но закупается столько материала, чтобы достиrнуть уровня запаса S. Недостатком стратеrии (s, q) является возникновение дефицита, а стратеrий (r, S), (s, S) существенная дисперсия объемов закупаемых материалов. Кроме Toro, стратеrии управления запасами должны pac сматриваться в комплексе с задачами общеrо снижения затрат в цепи поставок, обеспечения необходимоrо уровня сервиса, rибкости и Ha дежности. Подробно эти и дрyrие стратеrии рассмотрены в специальной литературе [271, 291, 312].
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 111 Уровень запасов Приход материалов на склад ................ .......... Период отсутствия материалов Уровень запасов Приход материалов на склад k .......... ........... .... Время Точка перезаказа Страховой запас , . , 7"" I I Период возможноrо отсутствия материала Время опережения Возможное изменение потребления Время Рис. 2.9. Стратеrии пополнения запасов Полученный план закупок является основой для проведения даль нейшеrо детализированноrо планирования. Наиболее распространенной теоретической моделью прикладной теории лоrистики является модель оптимальноrо или экономичноrо размера заказа EOQ (Economic Order Quantity) [271] на основе формулы Уилсона. Имитационные модели, как правило, основаны на теории массовО20 обслуживания (ТМО) [291].
112 [лава 2. Основные решения при управлении цепями поставок 2.7. Оперативный уровень принятия решений при управлении цепями поставок Целью решений на оперативном уровне является управление опера циями в реальном режиме времени, мониторинr и адаптация процессов цепи поставок с учетом реально складывающейся ситуации. На данном уровне решаются задачи контроля, анализа и реrулирования цепи по ставок (см. табл. 2.12). Таблица 2.12. Классификация основных задач SCM на оперативном уровне Оперативные планы Планирование расписаний Мониторинr Реryлирование Оперативный анализ Исходные данные Затраты, Мощности, Запасы, Объем производства Спрос Спрос Запасы Затраты Сроки поставки Объем производства Отклонения и наруше ния в процессах реали зации цепи поставок Поставки Платежи Проблемы управления цепями поставок Планирование производств.расписаний Маршрутизация Планирование внутрисклаk ских перемещений Оперативный анализ фактиче ских и плановых показателей Оперативная корректировка планов в случае отклонений Оценка эффективности цепи поставок Задачи оперативноrо управления, как правило, решаются в очень сжатые сроки (минуты и часы). Методы их решения очень специфичны для каждоrо KOHкpeTHoro предприятия. Безусловно, существуют и HeKO торые общие рекомендательные эвристические алrоритмы и системы имитационноrо моделирования. Оперативные планы, как правило, co ставляются в ЦП за 1 2 часа до начала смены. Особую роль иrpает MO ниторинr выполнения работ и реryлирование (адаптация). Примерами оперативных задач MOryт служить задачи маршрутизации транспортных средств (Vehicle Routing Problems VRP). Целью VRP является определение маршрута и расписания движения транспортных
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 113 средств для удовлетворения клиентских заказов и минимизации опера ционных издержек. Дрyrими целями являются минимизация длительно сти рейса, ero протяженности, издержек или числа используемых транспортных средств. Дополнительно должны быть учтен ряд оrpани чениям, например, оrpаничения по вместительности транспортноrо средства, длительности маршрута, временным окнам и т.д. [290]. Последние достижения в ИТ существенно улучшили качество KOM муникации между водителем и диспетчерским центром. Теперь инфор мация о поступлении новых заказов или изменениях в маршрутах может без труда передаваться водителям, что способствует улучшению уровня сервиса и снижению издержек. Более Toro, современные системы нави rации способны предоставлять в реальном времени. Контрольные вопросы 1. На какие уровни можно классифицировать задачи SCM а) Стратеrический и макроэкономический Ь) Оперативный и сверхоперативный с) Стратеrический, тактический и оперативный d) Особо важные, важные, второстепенные 2. На стратеrическом уровне решаются задачи: а) Планирования производственной проrpаммы Ь) Выбора поставщиков с) Проектирования сетевой структуры цепи поставок d) Расчет оптимальной партии закупки (EOQ) З. Для стратеrическоrо конфиrypирования цепи поставок исполь зуются данные о: а) fеоrpафическом расположение мощностей цепи поставок Ь) Фактическом потребление материалов в производстве с) Ассортименте и видах продукции d) Планах производства 4. К основным видам сетей дистрибуции относятся: а) Хранение продукции у производителя Ь) Хранение продукции дистрибутора
114 rлава 2. Основные решения при управлении цепями поставок с) Хранение продукции у потребителя для дистрибутора d) Хранение продукции у производителя или дистрибутора 5. К элементам стратеrии управления цепями поставок, ориенти рованной на уровень сервиса, относятся: а) Быстрая реакция на изменения спроса Ь) Низкие затраты за счет максимальной мощности с ) Удовлетворение спроса с минимальными затратами d) Создание резервов и избыточности 6. Проrнозирование спроса: а) Эффективно не для всех цепей поставок Ь) Всеrда эффективно с) Эффективно в сочетании с планированием спроса d) Эффективно при высоком уровне координации в ЦП 7. К планированию производственной проrpаммы относятся: а) MRP II Ь) CPFR с) Master Production Scheduling d) Спецификация изделия 8. Первичная потребность это: а) Потребность в некотором количестве конечноrо изделия Ь) Количество изделий для расчета вторичной потребности с) Потребность в узлах и деталях d) Потребность в материалах 9. Проверка доступности материалов (АТР): а) Используется для расчетов внутри предприятия Ь) Определяет возможность поставки при запросе клиента с) Не учитывает страховые запасы d) Может осуществляться совместно с СТР 10. Диаrpамма [анта: а) Показывает результат планирования расписания Ь) Показывает общую мощность цепи поставок с) Показывает распределение производственных заказов d) Может показывать распределение работ по участникам ЦП
В мире нет ничеrо постоянноrо, кроме непостоянства. Джонатан Свифт rлава з. Неопределенность в цепях поставок в данной rлаве будут рассмотрены следующие вопросы 1 : · В чем состоит проблема неопределенности и риска в цепях поставок . Что такое неопределенность и риск · Какие существуют особенности неопределенности и риска в цепях поставок . Каковы основные причины и последствия неопределенности и риска для управления цепями поставок . Что такое устойчивость цепи поставок . Что такое безопасность цепи поставок . Как можно снизить неопределенность спроса в цепях поставок . Что такое Вullwhiр эффект и отложенная дифференциация . Каковы основные причины и последствия Вullwhiр эффекта для управления цепями поставок и как снизить ero неrативное влияние . Как усилить цепь поставок и снизить риск 3.1. Проблема неопределенности и риск в цепях поставок 3.1.1. Причины и последствия неопределенности в цепях поставок Данные современных исследований свидетельствуют о том, что от 40 до 60% рабочеrо времени менеджеры цепей поставок тратят на ycтpaHe ние нарушений [124]. Сообщение о нарушении в цепи поставок может вызвать падение курса акций до 40% [33]. 1 Методы и модели принятия решений в условиях неопределенности при управлении цепями поставок будут рассмотрены в rлавах 15, 16 и 18 тома 11.
116 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Цепи поставок являются сложной мноrоструктурной системой с aK тивными элементами, функционирующей в условиях динамично разви вающейся рыночной среды. Функционирование цепей поставок связано со значительной неопределенностью. Источниками неоnределенности MOryт служить колебания спроса, ошибки проrнозов, выход из строя pe сурсов, неточность данных, ошибочные решения менеджеров, неточная передача информации и интерпретация тех или иных событий, целена правленные действия по разрушению цепи поставок (терроризм, хище ния rpузов), а также такие крайние случаи, как изменения политических или природных условий. Неопределенность является одной из основных проблем, изучаемых в управлении цепями поставок. Именно снижение неопределенности явилось одним из отправных пунктов к появлению концепции управле ния цепями поставок как таковой на основе интенсивно развивавшихся в 80 п. 20 в. методов и моделей управления запасами на межорrаниза ционном уровне [40]. С тех пор бьши разработаны различные концеп ции, модели и информационные системы для снижения неопределенно сти в цепях поставок. Неопределенность существует в цепях поставок независимо от нас. Рассматривая проблему неопределенности, можно выделить два прин ципиальных аспекта: . неопределенность можно снизить, . реализация процессов всеrда связана с риском, который KTO TO дол жен нести. в 3.3 мы покажем методы снижения неопределенности в цепях по ставок. Но как бы мы не снижали неопределенность путем введения различных резервов надежности и rибкости цепей поставок, все равно будет существовать определенный риск сбоев в работе цепи поставок, которые MOryт вызвать серьезные нарушения, устранение которых бу дет невозможным в рамках заложенных резервов адаптации (см. 3.3.3). На этот случай должны быть предусмотрены соответствующие меры в контрактной системе ЦП, включена система страхования и т.д. Рассматривая данную проблему с системно кибернетических пози ЦИЙ, речь, по сути, идет о нахождении баланса между объемом npo странства неоnределенности ( область риска) и пространства системы (коrда нарушения MOryT быть компенсированы с помощью резервов Ha дежности и rибкости).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 117 Одной из основной практических целей анализа цепей поставок OT носительно неопределенности и возмущающих воздействий является выявление, устранение и усиление так называемых <<узких мест» цепи поставок. Далеко не все возмущающие воздействия MorYT иметь суще ственное влияния на эффективность цепи поставок. Как показывает практика, именно устойчивость слабых мест цепи поставок в значи тельной степени определяет ее эффективность. Под узкими местами понимаются: . Участок цепи поставок, на котором особенно часто происходят Ha рушения; . Участок цепи поставок, являющийся критическим для обеспечения пропускной способности системы; . Участок цепи поставок, незначительные отклонения на котором при водят к значительным отклонениям значений показателей экономи ческой эффективности; . Участок цепи поставок, ликвидация нарушений в котором связано со значительными финансовыми и (или) временными затратами. Безусловно, выявление и анализ таких узких мест для каждой цепи поставок является индивидуальным и любые методики для данной предметной области должны рассматриваться с позиций системных pa мок, конкретное наполнение которых происходит в рамках конкретных условия цепи поставок. Тем не менее, разработка системных методиче
118 ['лава 3. Неопределенность в цепях поставок ских ориентиров для выявления и усиления узких мест цепей поставок в сочетании со знанием специфики той или иной цепи поставок позволяет существенно сократить затраты на ликвидацию нарушений, частоту воз никновения нарушений и сделать работу менеджеров значительно более комфортной. Резюмируя достиrнутые на сеrодняшний день результаты, можно сделать два вывода: 1. Можно снизить неопределенность, например, за счет: . введения определенной избыточности структур цепи поставок (Ha пример, временных буферов, страховых запасов, дополнительных складов, запасов мощностей и т.д.), . улучшения координации и информационноrо обмена для повышения качества, своевременности и доступности для всех участников цепи поставок проrнозов спроса, . введения системы мониторинrа и реryлирования цепи поставок в случае возникновения нарушений и отклонений от плана, . формирования множества неокончательных решений, например, OT ложенная дифференциация продукции (postponement) или методы «скользящеrо» или адаптивноrо планирования (rolling/adaptive plan ning). 2. Но избежать неопределенности невозможно. Можно снизить неопределенность и риски. Но избежать их невозможно. 3.1.2. Классификация видов неопределенности 2 Вся история развития человеческоrо общества связана с реrпением проблем учёта факторов неопределённости как при проrнозировании будущих событий, так и при принятии решений в различных предмет ных областях. Неопределённость является полисемическим мноrознач ным понятием (rpеч. poly MHoro, sema знак), характеризуемым большим количеством значений. Исторически первыми основопола 2 Данный парarpаф написан с использованием материалов профессора, Д.Т.н. Б.В. Соколова.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 119 rающими понятиями, раскрывающими содержание неопределённости, были такие ПОНЯТИЯ как случайность, вероятность, возможность, KOTO рые мы соотносим с именем великоrо учёноrо древности Аристотеля. До хх века математические основы описания факторов неопреде лённости базировались на их вероятностно частотной интерпретации и были связаны с именами таких известных учёных как Б. Паскаль, п. Ферма, я. Бернулли, П. Лаплас. Современная концепция теории Be роятностей базируется на исследованиях крупнейшеrо cOBeTcKoro MaTe матика, академика А.Н. Колмоrорова. В 1933 roдy им было дано аксио матическое определение вероятности как меры, связанной с системой аксиом так называемоrо вероятностноrо пространства [262]. Наряду с формальным описанием и дальнейшим исследованием фак торов неопределённости происходило постоянное расширение пред ставлений специалистов о спектре значений ПОНЯТИЯ неопределённость. Среди этих значений были выделены такие ПОНЯТИЯ как недетермини рованность, нежёсткость, незнание, неизвестность, неоднозначность, неполнота, нечёткость, расплывчатость, непредсказуемость. Можно yc ловно выделить четыре основные rpуппы источников неопределенности (см. рис. 3.1). ФАКТОРЫ (ИСТОЧНИКИ) НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ неопределённость среДЫ факторы, имеющие CTO хастическую природу «природная» неопределённость нестохастичеСкие 4 поведенческая неопределённость факторы целевая неопределённость неопределённость (нечёткость) мышлениЯ и знаний человека линrвистическая неопределённость возможностная неопределённость аксиолоrическая неопределённость муль тикритериальная неопределённость структурная неопределённость ] персоналис ичекая неопределенность ] лоrическая неопределённость неполнота и противоречивость Рис. 3.1. Обобщенная классификация факторов неопределенности [284] неопределённость знаний и вывода в лоrическая мноrозначность неопределённость лоrическоrо вывода искусственных интел лектуальных системах
120 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Можно выделить четыре основные rpуппы иСточников неопределенно сти: . факторы, относимые к объекту, с которым происходит взаимодейст вие как среды, так и субъекта или субъектов, обладающих собствен ными и «отчуждёнными» знаниями (например, в виде баз знаний) [первая rpуппа факторов]; . факторы, относимые непосредственно к среде (неопределённость воздействия среды на «поrpуженные» В неё объекты) [вторая rpуппа факторов] ; . факторы, порождаемые неопределённостью, нечёткостью мышления и знаний человека субъективная или персоналистическая неопре делённость, проявляющаяся при взаимодействии человека с OKPy жающей ero средой [третья rpуппа факторов]; . факторы, обусловленные неопределённостью, нечёткостью противо речивостью накопленных знаний, неопределённостью тех или иных процедур [четвёртая rpуппа факторов]. Неопределенность среды характеризует оrpаниченность наших зна ний о природе изучаемых объектов. В этих случаях, как правило, неиз вестные факторы представляют собой обычные объекты изучения Teo рии вероятности. При этом предполаrается, что статистические характеристики этих факторов известны или потенциально Moryт быть получены. Следует отметить, что во мноrих случаях невозможно MaTe матическое описание степени влияния различных факторов на процесс достижения цели, либо же это описание будет сделано с недостаточной степенью точности и достоверности. Это связано с тем, что процессы в цепи поставок, как правило, носят неповторяющийся, нестационарный характер, а также с отсутствием или неполнотой необходимой peтpo спективной статистической информации. Поведенческая неопределенность обусловлена управленческой aK тивностью поставщиков и фокусной компании и их предпочтениями (интересами). Анализ неопределенности данноrо вида базируется на мультиаrентных системах, иrpовых моделях, методе нечеткой лоrики. В данных подходах реализуются принципы управления конфликтами, а также учета так называемых «мяrких» трудно формализуемых факто ров, таких как доверие, репутация и т.д. Неопределенность целей, иными словами, мноrокритериальность, связана сневозможностью однозначноrо формулирования цели и усло
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 121 вия соответствующих задач управления цепями поставок. Для решения мноrокритериальных задач большой размерности с необходимой CKOpO стью счета в настоящее время широко используются нейронные сети, rенетические алrоритмы, АСО aлrоритмы, мультиаrентные системы. Особыми и еще недостаточно изученными являются персоналисти ческая и ЛО2ическая неопределенность. Они отражают неопределен ность знаний и мышления человека, а также неопределенность знаний и выводов в искусственных интеллектуальных системах. Рассмотрение этих факторов неопределенности является чрезвычайно важным, т.к. они обусловливают возникновение управленческоrо риска, Т.е. риска принятия HeBepHoro решения. Следует отметить, что описанные выше варианты классификации (как, впрочем, и любой дрyrой вариант) не позволяет в полной мере OT разить всю сложность взаимосвязей рассматриваемых факторов неопре делённости. Так, например, аКСИОЛО2ический аспект неопределённости (rpеч. axia ценность, полезность, logos учение) связан как с MH020 1<.[Jитериальным аспектом неопределённости, в котором в качестве oд ной из основных задач рассматривается задача формирования результи рующеrо отношения предпочтения на основе частных функций полезности, так и поссибилистической (анrл. possible возможный) или, по дрyrому, нечётко возможностной неопределённостью, компо ненты которой также MorYT входить в состав соответствующей функции полезности [288]. Связи также обнаруживаются между ЛИН2вистической неопределённостью, которая находит отражение в нечёткости, HeOДHO значности слов и фраз eCTecTBeHHoro языка, и различными видами ЛО2И ческой неопределённости. Наряду с предложенной классификацией факторов неопределённости в настоящее время разработано множество дрyrих трактовок как про блемы неопределённости в целом, так и интерпретации её основных ac пектов (факторов). Неопределенность является общесистемным свойством, а не событи ем, как например, риск. Несмотря на кажущуюся тривиальность этоrо заявления, оно весьма полезно, т.к. понятия неопределенности и риска часто путаются. Риск возникает из за неопределенности. Неопределен ность разделяют на виды незнания, неизвестности и риска [60, 107, 118]. Если У нас нет никакой информации для проrнозирования поведения системы, то речь идет о незнании. Если мы можем предположить, какие события MOryт произойти, но не в состоянии дать им вероятностную
122 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок оценку, то речь идет о неизвестности. Если же мы можем предполо жить, какие события MOryT произойти и С какой вероятностью, то речь идет о риске [107]. для предметной области управления цепями поставок можно Bыдe лить следующие факторы неопределенности (см. табл. 3.1 3.2). В таблице 3.1 представлено обобщение влияния неопределенности на цепи поставок. Таблица 3.1. Влияние неопределенности на цепи поставок Уровень принятия решений Стратеrическ ий Вид неопределенно сти Неопределенность целей управления Терроризм,пиратство Финансовые и поли тические кризисы Природные KaTacтpo фы Меры по снижению Балансирование целей (мноrокритериальность) Менеджемент безопасности цепей поставок; Запасы ликвидности; Стратеrические запасы материалов; Диверсификация рынков; Аутсорсинr; rибкость ассортимента продукции (например, модульность) Тактический и оператив ный Неопределенность спроса (количество и виды продукции) Технолоrические OT . казы (оборудование, транспорт, информа ционные системы) Человеческая неопре деленность (ошибки, неправильная переда ча и толкование ин формации) Страховые запасы Приобретение материалов «с запа сом» Производственные и дистрибуци онные страховые буферы Дополнительные склады Резервирование мощностей Создание системы КООрДИНаЦИИ и мониторинrа Система управления событиями в цепях поставок (SCEM) Факторы неопределенности необходимо учитывать как на этапе пла нирования цепи поставок, так и на этапе реализации плана. Это сущест
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 123 венно усложняет планирование работ в цепях поставок и повышает тpe бования к rибкости планов и разработке механизмов соrласованных действий участников цепи поставок как в штатных, так и внештатных ситуациях. В таблице 3.2 представлены примеры влияния неопределен ности на цепи поставок. Таблица 3.2. Примеры влияния неопределенности на цепи поставок Фактор Последствия Пример Хищения и по вреждения rpy зов Терроризм Пиратство Природные Ka таклизмы Политические кризисы Финансовые кризисы Рознич. торrовля Производство 11 сентября 2001 Сомали, 2008 r. Землетрясение в Таи ланде 1999 r. Наводнение в CaKCO нии 2002 r. Землятрясение в Япо нии, лето 2007 r. Ущерб в Европе 13,4 млрд. евро/rод Ущерб в Европе 4,6 млрд. евро/rод Ущерб до 15% rОДовоrо оборота Остановка 5 заводов Ford Сбои в поставках мноrих ЦП Паралич производства компьютеров в компании Apple Значительное сокращение производ ства на vw в Дрездене В цепях поставок Т oyota сбой в про изводстве 50.000 автомобилей Остановка поставок rаза в Вост. EB ропу, миллиардные финансовые по тери r АЗПРОМА и потребителей Осень зима 2008 2009 Закрытие или сокращение произ rr. водств, уrpожающие нарушения ЦП «rазовый» кризис 2009 r. Проблемы KOOp Колебания спроса динации Внутренний дисба ланс в ЦП Ошибки в координа ции Отсутствие поставок Потери из за недополученные зака зов, штрафы и неустойки до 15% ro довоrо оборота Отзыв из торrовли более 1,3 мил лиона автомобилей Daimler Chrys1er в 2006 r. (реально проблемы были лишь у 20000 автомобилей) Невыполненный объем заказов в Apple на 1 млрд. долларов в 1996 r. падение акций на 50% Остановка производства на 6 недель на Toyota из за пожара у ключевоrо поставщика
124 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Как видно из данной классификации, неопределенность можно yc ловно разделить на целенаправленные возмущающие воздействия (Ha пример, терроризму или атакам хакеров) и нецеленаправленные возму щающие воздействия (например, колебаниям спроса относительно проrнозов). Для противодействия различным видам возмущающих воз действий на различных этапах существует целый ряд мер по снижению неопределенности (табл. 3.1). Задача эффективноrо управления цепью состоит в обеспечении сбалансированности уровня управляющих воз действий (т.е. по сути плана цепи поставок и ero pecypcHoro обеспече ния) и уровня возмущающих воздействий). Задача эффективноrо управления цепью состоит в обес печении сбалансированности уровня управляющих воз действий {т.е. по сути плана цепи поставок и ero pecypc Horo обеспечения и овня возм щающих воздействий Это принципиальное положение мы начали рассматривать в 1.5 и продолжим рассматривать на концептуальном и формальном уровнях в этой rлаве, а также в rлавах 15 и 16. 3.1.3. Риск Понятие риск заимствовано из итальянскоrо языка и в буквальном смысле означает «опасность», «yrpозу». Исторически указанный термин получил своё толкование в конце ХУ века, коrда во всём мире начало интенсивно развиваться мореплавание и торrовля. При этом риск ин терпретировался как ущерб, вызванный либо неправильным субъектив ным решением; повлёкшим в последствии как материальные, так и фи нансовые потери, либо возмущающем воздействием окружающеrо мира (природа с ее стихийными бедствиями, нападения пиратов) [322]. С возникновением и развитием капиталистических отношений связана aK тивизация научной мысли и дальнейшее изучение понятия «риск» уже как экономической катеrории. Понятие риска в теорию рыночных отношений впервые ввел фран цузский экономист Р. Кантильон, который рассматривал риск как свой ство ЛlOбой торrовой деятельности ведутцейся по правилам KOHKypeH ции [307]. В середине хх в. Бьша разработана неоклассическая теория предпринимательскоrо риска. Экономические исследования бьши пере
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 125 несены на микроуровень, то есть объектом изучения и анализа стало предприятие и ero деятельность в условиях риска. На практике, в ходе решения задач мореплавания, торrовли, выполнения финансовых опе раций сформировалась актуарная математика, положенная в основу теорий страхования жизни, имущества и финансов. Впервые использовать риск в качестве оценки той части неопреде ленности, которую можно оценить количественно, предложил Франк Кнайт в работе [107]. В финансах под риском понимается вариацион ность дохода [120]. В управлении проектами вероятность и неrатив ные последствия недостижения целей проекта [104]. В работе [119] aB торы определяют риск как вероятность неrативноrо исхода события, приводящеrо к убыткам/потерям. К настоящему времени появилось калейдоскопическое множество трактовок понятия риск. Приведём для примера лишь некоторые из них [307] : . риск действие в надежде на счастливый случай; . риск событие, связанное с опасным явлением или процессом, KOTO рое может произойти или не произойти; . риск yrpоза (вероятность) потери ресурсов (yrpоза не получения доходов или появления дополнительных расходов) в результате при нятой производственной и финансовой политики; . риск это неопределённость, связанная с потенциально возможным появлением неблаrоприятных ситуаций и последствий, которые MO ryт ухудшить показатели исследуемоrо процесса. В настоящее время как никоrда возрастает роль и значимость субъек тивноrо фактора в определении рисков и управлении ими в различных предметных областях. Об этом свидетельствуют следующие современные трактовки понятия риска [307]: . риск ситуативная характеристика деятельности любоrо производи теля, отражающая неопределённость её исхода и возможные небла rоприятные последствия в случае неуспеха; . катеrория риск носит сложный, системный характер: с одной CTOpO ны риск это мера неопределённости и конфликтности в человече ской деятельности, а с дрyrой стороны риск это есть объективно субъективная экономическая катеrория, отражающая степень успеха или неудачи предприятия в достижении намеченных целей с учётом
126 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок влияния контролируемых (внутренних) факторов и неконтролируе мых (внешних) факторов; . риск обобщённая объективная характеристика ситуации принятия решений в условиях неопределённости, отражающая возможность появления и значимость для ЛПР (лицо, принимающее решение) ущерба в результате последствий Toro или иноrо решения; . риск это мера опасности, одновременно указывающая как на воз можность причинения (получения) ущерба, так и на ero величину. Анализируя проблему учета риска в экономических науках, пред ставляется необходимым кратко остановиться на содержании широко распространенноrо в отечественной литературе термина «управление риском». Данный термин появился вследствие «слепоrо» перевода aHr лоязычноrо термина «Risk Management». При этом следует заметить, что русское слово «управление» имеет два варианта анrлийскоrо пере вода, а именно «management» и "control". Смысловому значению pyc cKoro термина «управление» В большей степени соответствует анrлий ский термин "control". Термин «management» по своему смысловому значению в большей степени соответствует русскому термину "орrани зация". В связи с этим, перевод анrлоязычноrо термина «Risk Manage ment» как «управление риском» является не вполне корректным. Действительно, управлять можно объектом, функцией, системой и т. д. Риск же является вероятностной оценкой события, возникновение KO Toporo связано с некоторой степенью неопределенности. Поэтому более корректным представляется формулировать проблему учета факторов неопределенности ни как проблему управления рисками, а как проблему орrанизации функционирования системы (сети) с учетом факторов рис ка. В следующем параrpафе мы рассмотрим базовый цикл управления риском (Risk Management), на котором наrлядно будет показано разли
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 127 чие между risk management (орrанизация) и risk control (собственно BЫ работка управляющих воздействий)3. Дрyrим важным аспектом анализа рисков в социоэкономических сис темах является проблема объектuвНО20 и субъектuвНО20 восприятия рисков [118]. Современное понимание и методы анализа риска базируются rлавным образом на классической теории принятия решений, стремящейся однозначно определить риск на основе вероятностных методов. Такую «объективную» трактовку риска поддерживают и ведущие научные сообщества в мире, например Королевское научное сообщество в Анrлии и Национальная академия наук США. Проблема TaKoro понимания риска применительно к социоэкономи ческим системам, в Т.ч. И К цепям поставок, состоит в том, что объек тивная трактовка риска уходит корнями в технократический подход и применима прежде Bcero к техническим системам, rде уровень безот казности работы является ключевым критерием, должен быть близок к 100% и определяется на основе технических характеристик элементов системы. Как показал ряд исследований [118, 119], на практике менеджеры трактуют риск иначе. Им совершенно не нужна 100% rарантия выпол нения всех планов, они rотовы идти на риск ради возможности получе ния большей прибыли. Каждый из менеджеров по разному трактует риск (так, например, в работах [259, 307] показаны различные типы личностей в отношении восприятия риска). Более Toro, восприятие рис ка одним и тем же менеджером может существенно отличаться в зави симости от ситуации. Важным аспектом анализа рисков в социально экономических системах является проблема объективноrо и с бъективноrо восп иятия исков. з rосударственный стандарт рф rOCT р 51897 2002 «Менеджмент риска. Термины и определения» переводит термин «Risk Management" как менедже мент риска, Т.е. «скоординированные действия по руководству и управлению орrанизацией в отношении риска». Под управлением же риском (risk control) понимаются «конкретные действия, осуществляемые для выполнения решений в рамках менеджмента риска».
128 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Резюмируя приведенные выше точки зрения на сущность понятия «риск» необходимо отметить три принципиальныx аспекта, характери зующих риск: 1. риск это вероятностная оценка события; 2. риск связан с неrативным исходом, приводящим к убыткам/потерям; 3. риск порождается неопределенностью. Риск может рассматриваться с трех основных позиций: 1. риск это вероятностная оценка неrативноrо исхода события, приво дящеrо к убыткам/потерям (технократический подход); 2. риск это индивидуальная оценка человеком опасности неrативноrо исхода события, приводящеrо к убыткам/потерям (психолоrический подход) 3. риск это неотъемлемое свойство любоrо процесса или системы, управление которым является ключевым в обеспечении экономиче ской эффективности и безопасности (орrанизационный подход). На основе рассмотренных выше видов неопределенности можно классифицировать возникающие вследствие неопределенности источ ники риска. Можно вьщелить следующие классы факторов риска: внеш ние и внутренние, постоянные и переменные, прямоrо и KocBeHHoro воз действия. К классу внешних факторов риска относятся, например, такие факторы, как изменения рыночной конъюнктуры, технико технолоrические отклонения, форс мажор и т.д. К внутренним относят ся факторы, характеризующие возможность субъективных изменений планов и интересов предприятий в процессе выполнения проекта (pea лизации плана). Под постоянными понимаются факторы, присущие любой цепи по ставок и одинаковые на различных этапах функционирования цепи по ставок (например, риск выхода из строя технолоrическоrо оборудова ния). Переменные факторы риска зависят от KOHкpeTHoro заказа клиента и изменяются на различных этапах цепи поставок (например, риск дe фицита ресурсов из за несоответствия информации на момент реализа ции решения информации на момент принятия решения вследствие ди намических изменений в цепи поставок). Факторы прямоrо воздействия непосредственно влияют на функционирование цепи поставок (напри мер, риск срыва поставок, отсутствия необходимой информации, за держка финансовых средств, уход предприятия из цепи поставок в KOH
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 129 курирующую сеть и т.д.). Факторы KocBeHHoro воздействия иrpают роль фоновых факторов, к числу которых относятся общее состояние эконо мики, социально политические, нормативно правовые факторы и т.д. 3.1.4. Устойчивость цепей поставок Свойство устойчивости является одним из основных обще системных свойств и широко исследуется в общей теории систем, системном aHa лизе, теории управления и кибернетике. При синтезе систем любой при роды, в том числе и цепей поставок, обеспечение устойчивости и, более Toro заданноrо запаса устойчивости, является первоочередным требова нием. По мере развития этих теорий и приложения их результатов к раз личным предметным областям понятие «устойчивость» стало тpaKTO ваться в различных значениях от классической устойчивости Ляпуно ва (ВIВО устойчивость или помехоустойчивость) до rлобальноrо общесистемноrо свойства. Не вступая в терминолоrическую полемику, считаем все же обосно ванным полаrать, что при синтезе и анализе цепей поставок должна быть использована комплексная катеrория, характеризующая дости жимость экономической эффективности цепей поставок в условиях ее взаимодействия с внешней средой. Опираясь на терминолоrию исследо вания сложных систем [28], будем называть эту катеrорию устойчиво стью цепей поставок (см. также rлаву 15). fоворя об эффективности ЦП, необходимо понимать, что цели, KOTO рые ставятся перед управлением цепями поставок (например, уровень сервиса или прибыль) являются так называемой потенциальной эффек тивностью. Реальная же эффективность реализуется через устойчивое выполнение запланированных для достижения этих целей работ, т.е. фактическая эффективность ЦП реализуется через устойчивость. Реальная э Данная идея основана на rлобальной устойчивости по Ляпунову, co rласно которой нам не заданы а priori некоторые статистические свой ства неопределенностей, а допускаются лишь некоторые оrpаничения неопределенности в динамике, в параметрах системы и в самих управ ляющих воздействиях. В такой постановке rлобальную устойчивость
130 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок можно рассматривать как свойство поведения системы, которое должно сохраняться вопреки внешним воздействиям за счет управления по за конам обратной связи. Это позволяет rоворить об управляемой aдaптa ЦИИ, т.е. достижения желаемой устойчивости системы в динамике за счет введения подходящих адаптивных управляющих воздействий [28]. Устойчивость является более боrатой катеrорией, чем риск. В сложных динамических системах и неопределен ность должна рассматриваться с динамических позиций. Более Toro, устойчивость позволяет рассматривать как риски, так и методы их снижения на этапе планирования и ликвидацию на шений на этапе еализации П. Основные факторы снижения и сохранения устойчивости были pac смотрены нами в 1.5. Подробное рассмотрение будет предпринято в rлаве 15. Анализируя проблему взаимодействия цепей поставок с внешней средой, можно выделить три основных rpуппы факторов, обеспечи вающих целенаправленное выполнение работ в цепях поставок: . эффективное противодействие целенаправленным возмущающим воздействиям (например, терроризму или атакам хакеров), · эффективное противодействие нецеленаправленным возмущающим воздействиям (например, колебаниям спроса) и . сбалансированность уровня управляющих воздействий (т.е. по сути плана цепи поставок и ero pecypcHoro обеспечения) и уровня возму щающих воздействий). Все три вышеуказанных rpуппы факторов накрываются катеrорией устойчивости, которая включает в себя следующие элементы: . Безопасность цепей поставок (устойчивость относительно целена правленных возмущающих воздействий, например, терроризма, хи щений rpузов, атак хакеров), · Помехоустойчивость (устойчивость относительно нецеленаправлен ных возмущающих воздействий, например, колебаний спроса, BЫXO да из строя мощностей и т.д.), . Надежность плана (устойчивость относительно соответствия уровня управляющих воздействий (т.е. по сути плана цепи поставок и ero pecypcHoro обеспечения) и уровня возмущающих воздействий).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 131 3.2. Концепция комплексной безопасности цепей поставок 4 На практике наблюдается значительное снижение экономических эффектов управления цепями поставок вследствие повреждений rpузов, коллапсов транспортных систем, нарушений в финансовых потоках [38]. Например, в 2000 rоду материальный ущерб европейской рознич ной торrовле составил 13,4 млрд. евро, а материальный ущерб европей ским производителям составил 4,6 млрд. евро. В исследовании Стэнд фордскоrо университета, проведенноrо среди 11 предприятий и 3 лоrистических провайдеров, приводятся следующие цифры по эффек тивности управления безопасностью: снижение числа «потерянных» клиентов на 26%, увеличение числа новых клиентов на 20%, снижение на 38% потерь из за краж и утраты rpузов, снижение до 30% времени идентификации и решения проблем. Важность обеспечения безопасности ЦП подтверждается разработкой стандартов ISO 28000 "Supply Chain Security" (безопасность цепей по ставок), развитием управления событиями в цепях поставок (Supply Chain Event Management), а также введением целоrо блока показателей надежности цепей поставок в последней версии SCOR модели 9.0. В Центре «Систем управления и безопасности цепей поставок» на основе сотрудничества МАДИ ТУ, техническоrо университета r. XeM ниц и rpуппы предприятий СИЛТЭК разработана концепция комплекс ной безопасности цепей поставок. Данная концепция основана на сле дующих пяти уровнях управления безопасностью цепей поставок: . уровень реrламентов (стандарты), . уровень методов управления риском, . уровень управления событиями и процессами . уровень информационных технолоrий . уровень обеспечения физической безопасности rpузов. Данная концепция представлена на рис. 3.2. 4 С использованием материалов проф., Д.З.н. A.r. Некрасова и К.Ю.н. Е.В. Me ланич
132 rлава 3. Неопределенность В цепях поставок Эффектиеность бизнеса Безопасность бизнеса ф " i[ш 4 Уровень информационных технолоrий Эффективность процессов Безопасность процессов Эффективность информацион. взаимодействия Информацион ная безопасность Эффективность поставок Безопасность rpузов Уровень обеспечения физической безопасности rpузов Рис. 3.2. Концепция комплексной безопасности цепей поставок Уровни реrламентов и методов управления риском относятся к этапу планирования цепей поставок. На этих уровнях прописываются общие правила управления безопасностью в цепи поставок, анализируется He определенность и идентифицируются риски на различных участках цe пи поставок. Далее эти риски соотносятся процессам цепей поставок, определяется вероятность их влияния на цепь поставок (например, в ви де индекса EPI event probability index [69]) на уровне управления co бытиями и процессами, а также сценарии действий менеджеров в случае возникновения опасных ситуаций (например, на основе метода ЕМР event management plan [69]). Уровень управления событиями и процессами является ключевым. Так видно из рисунка 3.2, он разделен на этапы планирования и реали зации работ в цепях поставок. На этапе планирования создаются определенные резервы для обеспе чения безопасности цепей поставок. Формируется множество альтерна тивных планов с разными показателями экономической эффективности и безопасности. Этот этап заканчивается проиrpыванием возможных сценариев функционирования цепей поставок в условиях различных возмущающих и управляющих воздействий и окончательным составле нием плана, соответствующеrо представлению менеджера, принимаю щеrо решения об уровне риска в ero бизнесе 5 . 5 Подробно методолоrия анализа планов цепей поставок относительно ypOB ия их безопаснос1И будет представлена в rлаве 15, Т.2.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 133 Далее начинается стадия реализации выполнения работ в цепях по ставок. На уровне обеспечения физической безопасности rpузов проис ходит сбор первичной информации о движении и сохранности поставок на основе различных датчиков (например, RFID или штрих коды). Эти актуальные данные передаются на уровень информационных систем. Там происходит начальная обработка информации, ее анализ относи тельно соответствия планам и оповещение участников о возможных OT клонениях на основе системы мониторинrа цепей поставок. Эти данные передаются на процессный уровень, rде на основе метода управления событиями вырабатываются управляющие воздействия по компенсации и устранению возникших отклонений. Подробное рассмотрение каждо ro из уровней концепции пред ставлено в следующих параrpафах. 3.2.1. Стандарты безопасности цепей поставок Наряду с международными стандартами серии ISO 9000, CTaндapTa ми в области технолоrий автоматической идентификации (штриховоrо кодирования, RFID, электронноrо обмена данными и др.), появился ряд международных стандартов, отражающих системные требования к управлению цепочкам поставок: . ISO/IEC 15288 «Системная инженерия Процессы жизненноrо цикла систем» (System engineering. System life cycle processes (IDT), . ISO/P AS 28000: 2007 «Системы управления безопасностью ЦП» (Specification for security management systems for the supply chain). . Рамочные стандарты ВТО по безопасности и мировой торrовли. Существует также множество общественных орrанизаций, разрабо тавших свои рекомендации по управления безопасностью и риском в цепях поставок, например, COSO Enterprise Risk Management, Т АР А Transported Asset Protection Association, RILA (Retailer Initiative Leader ship Association), C ТРАТ and Authorised Economic Operator). В России подкомитетом [ОСТ Р/ТК 355/ПК6 и заинтересованными орrанизация ми был разработан базовый нормативный документ «Общие требова ния к цепям поставок. Руководство по применению».
134 rлава 3. Неопределенность В цепях поставок 3.2.2. Базовый цикл менеджемента риска в цепях поставок Базовый цикл менеджемента риска в ЦП представлен на рис. 3.3. Рис. 3.3. Базовый ЦИКЛ менеджемента риска в цепях поставок в данный цикл входит 4 основных блока: идентификация риска, aHa лиз и оценка рисков, выработка управляющих воздействий по ликвида ции неrативных последствий риска и контроль риска. Первые три блока относятся к области планирования цепей поставок, а блок контроля к области реализации процессов в цепях поставок. Идентификация и оценка рисков в цепях поставок в рамках рассмотренных схем OCHOBЫ вается на выявлении различных уровней рисков. Оценка деятельности орrанизаций, входящих в цепь поставок, будет зависеть от различных характеристик, решаемых стратеrических и оперативных задач. Систе матически осуществляемые оценки соответствия направлены на выяв ление слабых мест в процессах и результатах, Формирующихся в цепях поставок, что сказывается на снижении общих издержек и потерь. 3.2.3. Управление событиями в цепях поставок Уровень управления событиями и процессами является ключевым в концепции обеспечения безопасности цепей поставок (см. рис. 3.4).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 135 Запланированное событие с Запланированное событие отклонением от плана Неожидаемое событие Незареrистрированное событие Рис. 3.4. Событийная интерпретация процессов цепей поставок [69] Современная литература выделяет следующие виды событий: CTaH дартное событие, нестандартное событие, запланированное событие, He запланированное событие, ожидаемое событие, неожидаемое событие, зареrистрированное событие, незареrистрированное событие [69,184]. На этапе планирования процессов цепей поставок возможны сле дующие основные рычаrи обеспечения безопасности процессов: , . внесение определенной избыточности в структуры и планы цепей по ставок (например, резервные буферы времени выполнения работ, страховые запасы, страховые мощности, резервные каналы поставок и др.), . создание структурно Функциональных резервов (на основе концеп ций аутсорсинrа, контрактных производств, виртуальных предпри
136 rлава 3. Неопределенность В цепях поставок ятий) для rибкоrо управления структурной динамикой цепей поста вок, . создание системы координации процессов цепей поставок. После реализации всех этих мер формируется множество альтерна тивных планов с разными показателями экономической эффективности и безопасности. Этап планирования заканчивается анализом возможных сценариев функционирования цепей поставок в условиях различных возмущающих и управляющих воздействий и окончательным составле нием плана, соответствующеrо представлению менеджера, принимаю щеrо решения об уровне риска в ero бизнесе. Основой оперативноrо управления событиями в цепях поставок яв ляется концепция SCEM (Supply Chain Event Management Управление событиями в цепи поставок), которая предназначена для выявления Ha рутений и отклонений в выполнении работ, таких как запаздывание или поломка транспортноrо средства, превышение уровня cтpaxOBoro запаса, отклонения в производственных процессах и т. д. (см. rлаву 12). 3.2.4. Информационные технолоrии Всю совокупность информационных технолоrий для обеспечения безопасности цепей поставок можно разделить на два уровня: техноло rии первичноrо сбора информации и технолоrии обработки информа ции и подцержки принятия управленческих решений. В области контроля поставок все большее значение приобретает ис пользование технолоrий телематики (GPS, RFID, Tracing&Tracking). Интенсивно развиваются системы электронных платежей с использова нием специальных сервисов безопасности SSL (Secure Socket Layer) и SET (Secure Electronic Transaction). В области обработки информации широкое распространение полу Чают системы мониторинrа цепей поставок, управления событиями в цепях поставок (SCEM) и системы расширенноrо планирования (APS). На наш взrляд необходимо обратить особое внимание на так назы ваемый «человеческий фактор». С одной стороны он связан с развитием собственно информационной системы и ее администрированием, а с дрyrой стороны с непосредственной работой персонала на таком pecyp се. Следует отметить, что само функционирование информационных систем должно быть обеспечено необходимым уровнем безопасности.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 137 Это направление получило название информационная безопасность и включает в себя вопросы защиты от вирусных атак, бесперебойности работы серверов и каналов передачи данных и др. 3.2.5. Сиrнально-индикаторный метод обеспечения безопасности rрузов На основании международных страховых экспертных оценок yrpоза потерь материальных ценностей только по фактору кражи составляет минимум 15% rодовоrо оборота орrанизаций. Традиционно применяются пять rpупп методов обеспечения coxpaH ности: технические средства, физическая охрана, аналитика, правовые методы и страхование. Для успешноrо решения вопросов сохранности необходимо наличие нескольких независимых рубежей защиты, их rpa мотное сочетание, постоянное совершенствование и поиск новых MeTO дов, способов и решений для борьбы с правонарушениями. Произвести установку во мноrих технолоrических процессах таких технических средств как видеонаблюдение, традиционные сиrнализа ции, электронные системы доступа в помещения и Т.п. довольно часто затруднительно или даже невозможно с точки зрения затрат или OTCYT ствия источников питания. Еще одной проблемой таких систем может являться вмешательство в данные с внесением нежелательных инфор мационных изменений. Под сиrнально индикаторным методом обеспечения сохранности по нимается комплекс орrанизационных и правовых аспектов создания системы реаrирования на основе информации о состоянии таких специ альных технических устройств как сиrнальные устройства. Сильными сторонами метода является простота «монтажа» И любая rлубина детализации информации об источниках и характере yrpоз; He зависимость от источников питания; выявление причин и условий, спо собствующих нарушениям; объективное доказывание; мониторинr дей ствий ответственных лиц; высокая экономическая эффективность. Слабой стороной метода является специфика считывания сиrнала «cpa батывания». Именно эта слабость и вызвала к жизни сиrнально индикаторный метод вместо простоrо использования сиrнальных YCT ройств. Установка сиrнальных устройств ведется с целью сбора, xpaHe ния и использования информации о контролируемых событиях.
138 [лава 3. Неопределенность в цепях поставок Рассмотрим часть цепи поставок на лоrистическом терминале. Сле дующие контрольные вопросы позволяют оценить направление проект ной работы в области обеспечения сохранности и безопасности дея тельности TaKoro терминала: 1. Произведено ли разделение зон отправки и получения товара? 2. Какова дистанция от склада до отделения милиции и пожарной бри rады? 3. Составляют ли охранники отчеты о своей работе? Кто проверяет эти отчеты? 4. Кто распределяет материальную ответственность? Каким образом осуществляется передача материальной ответственности? 5. Способы и каналы отчетности по недостачам и кражам? 6. Представляется ли возможным по размеру складскоrо помещения и сумме арендной платы понять уровень потенциальный краж? 7. Каким станет оборот орrанизации через 3 rода? 8. Каков уровень инвестиций необходим для обеспечения безопасности или наиболее эффективноrо функционирования деятельности? Анализ приведенных вопросов, которые составляют очень незначи тельную часть специальных знаний по безопасности, показывает ypo вень требований к современным специалистам по предотвращению по терь, сохранности и безопасности. На наш взrляд, в современных условиях такой специалист должен занимать ключевую позицию в управлении орrанизацией в связи с тем, что решаемые им задачи прони зывают все существенные производственные/торrовые процессы и он должен иметь возможность властно их совершенствовать. в заключение мы еще раз хотели бы подчеркнуть важность создания интеrpированных систем управления сохранностью и обратить внима ние на создание постоянно развивающихся проrpамм сохранности и безопасности.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 139 3.3. Снижение неопределенности в цепях поставок Одной из важнейших практических проблем управления цепями по ставок является снижение неопределенности спроса. Наибольшее pac пространение получили четыре метода снижения неопределенности: . снижение Вullwhiр эффекта, · введение отложенной дифференциации продукции (postponement) и оптимальное определение точки проникновения заказа (order penetra tion point), . введение избыточности в структуры цепей поставок, . создание системы координации процессов цепей поставок. Вопросы координации процессов цепей поставок будут подробно раскрыты в rлавах 4 и 11. Здесь же рассмотрим дрyrие три метода. 3.3.1. Вullwhiр-эффект в цепях поставок и методы ero снижения в неоптимизированных цепях поставок, в которых предприятия pac сматриваются как изолированные элементы, самостоятельно плани рующие свои потребности и закупки, возникают существенные откло нения и колебания во всей цепи поставок. Локальная оптимизация, несоrласованность действий участников цепи поставок и недостаточ ный информационный обмен в цепи поставок приводит к Bullwhip эффекту или эффекту хлыста [32, 114, 122, 127,228, 243]. Сущность Вullwhiр-эффекта Вullwhiр эффект характеризует ситуацию, при которой незначитель ные изменения спроса конечноrо потребителя (или последнеrо звена цепи поставок, Т.е. предприятия, выпускающеrо конечное изделие) при водит к значительным отклонениям в планах дрyrих участников цепи поставок (субподрядчиков, поставщиков и т.д.). Вullwhiр эффект характеризует ситуацию, при которой He значительные изменения спроса на конечном звене цепи поставок приводит к значительным отклонениям планов поставок Д rих частников цепи поставок.
140 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Вullwhiр эффект вызывает увеличение амплитуды колебаний спроса по мере продвижения информации по цепи поставок. При возникнове нии Вullwhiр эффекта нарушается бесперебойное движение материаль ных и информационных потоков в цепи поставок, вызывая тем самым риск невыполнения заказа клиента (рис. 3.5). Рис. 3.5. Неоптимизированная цепь поставок и Вullwhiр эффект На рис. 3.6 приведен примеры монитора цепи поставок, на котором отражены последствия возникновения Вullwhiр эффекта. Основные причины и методы снижения влияния Вullwhiр-эффекта в цепях постав.ок Основными причинами Вullwhiр эффекта являются: . ошибки в проrнозировании спроса, · создание предприятиями дополнительных страховых запасов и про извольное увеличение размеров партий поставок (ВurЫdgе эффект, отражающий влияние нереryлярности поставок на отклонения в пла нах производства вследствие объединения нескольких заказов в одну партию) [23],
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 141 . колебания цен, запаздывания в получении необходимой информации о потребностях (Fоrrеstеr эффект, при котором незначительные коле бания спроса вызывают колебания в производстве) [54, 111], . отклонения от плановых и объемов и поставок. Рис. 1.36. Последствия возникновения Вullwhiр эффекта Помимо указанных выше причин, Вullwhiр эффект возникает в сле дующих случаях: . закупки больших партий товаров «впрою> СО скидками и по специ альным предложениям, . колебания цен на рынке, . расчет величины закупки всеми участниками цепи поставок по Moдe ли EOQ (модель оптимальноrо размера заказа), применение которой на практике приводит к избыточным страховым запасам, завышен ным размерам закупки и снижению частоты закупок, . превышение спросом предложения. в SCM возможно снижение Вullwhiр эффекта за счет (см. рис. 3.7): . cOBMecTHoro проrнозирования и процессно ориентированноrо плани рования, . координации и синхронизации бизнес процессов, . снижения размеров закупаемых и производимых партий, . повышение частоты и реryлярности закупок.
142 [лава 3. Неопределенность в цепях поставок Синхронизация бизнес.процессов на основе единых информационных каналов Рис. 3.7. Снижение неопределенности спроса и Вullwhiр эффекта на основе управления цепями поставок Применительно к этапу оперативноrо управления, Вullwhiр эффект характеризует запаздывание информирования участников цепи поста вок об изменениях на предыдущих ее участках вследствие информаци онной асимметрии. Отдельно следует обратить внимание на человече ский фактор возникновения Вullwhiр эффекта, связанный с ошибками в передачи и интерпретации информации 6 [101, 162]. Мноrие современные исследования рассматривает именно человече ский фактор как основную причину Вullwhiр.эффекта. С дрyrой сторо. ны, В работе [114] показано, что даже если все решения в цепи поставок принимаются абсолютно правильно, Вullwhiр эффект все равно возни кает вследствие неопределенности спроса. Снижение Вullwhiр эффекта может быть достиrнуто за счет снижения числа мест межорrанизацион 6 В работе [101] сформулированы две теоремы: Теорема 1: 50% проблем в мире возникает из за Toro, что люди используют одинаковые слова с разным значением. Теорема 2: дрyrие 50% проблем возникает из за Toro, что люди используют раз ные слова с одним и тем же значением.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 143 Horo взаимодействия в цепи поставок, улучшения информационной коммуникации между предприятиями и повышением прозрачности и доступности для всех участников цепи поставок проrнозов (в том числе, оперативных) спроса. 3.3.2. Отложенная дифференциация продукции (postponement) и точка проникновения заказа (order penetration point) Точка пронuкновенuя заказа (Order Penetration Point) является очень важным понятием в управлении цепями поставок [3]. Основная идея точки проникновения заказа состоит в разделении цепи поставок на две части: производство на склад и индивидуализация продукта (рис. 3.8). Начало цепи поставок Заказ или запрос клиента I I I I I роизводство на заказ 13,: W'.N..«.....'.v.,...v"".vМ"...v.'.v.."'... ..'v.w-,,,.,,.,,..,'«.,.,,...,.,..,...,.,..,.,.,., ,.",.....,<Ф1 "бережливая" (/еап) цепь поставок адаптивная цепь поставок : . i Производство на склад Точка проникновения заказа I I Рис. 3.8. Точка проникновения заказа Точка проникновения заказа физически связана с местом стратеrиче cKoro хранения OCHoBHoro запаса. В зависимости от стратеrии управле ния цепями поставок (см. rлавы 1 и 2), под стратеrическим запасом MO жет пониматься rотовая продукция, полуфабрикат (например, неокрашенная ткань) или даже начальная стадия производства. Точка проникновения заказа определяет момент, до KOToporo процес сы в цепи поставок выстраиваются исходя из соображений эффективно сти и производства на склад (Рush принцип), а с KOToporo процессы в цепи поставок выстраиваются исходя из соображений rибкости и YДOB летворения потребностей клиентов (Pull принцип). Местоположение точки проникновения заказа связано с нахождени ем компромисса об уровне сервиса и затратам. В идеале необходимо стремиться к максимально близкому к клиенту расположению точки проникновения заказа с обеспечением необходимоrо уровня сервиса.
144 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Чем больше участок «бережливой» цепи поставок (рис. 3.8), тем ниже затраты и уровень сервиса цепи поставок. Увеличение же участка адап тивной цепи поставок ведет к увеличению уровня сервиса, но также и затрат. Для оптимизации были предложены следующие цели: повышение уровня сервиса, снижение/сокращение запасов, высокая rибкость про изводства. В качестве cТPYКтypHoro изменения была предложена отло женная дифференциация продукции в цепи поставок на основе разделе ния процессов производства и упаковки. (см. рисунок 3.9). Так как спрос на электролампы в принципе стабильный и только управление вариантами продукции нуждается в оптимизации, то было принято решение о строительстве отдельноrо производства по упаковке ламп. За счет этоrо появилась возможность снизить запасы упакован ных ламп на основном производстве на 15%. За счет перехода на изrо товление на заказ была снижена длительность цикла закупок на 80%. При помощи стандартизированноrо проrpаммноrо обеспечения были улучшены планирование и координация цепи поставок. На практике местоположение точки проникновения заказа тесно свя зано с концепциями модульноrо производства [7], отложенной диффе ренциации (индивидуализации) продукции Postponement [4,51, 175] и индивидуализации продукции Mass Customization [29]. Выбор местоположения точки проникновения заказа зависит от MHO жества факторов и различно для отдельных отраслей. Подробно данные исследования будут представлены в параrpафе 18.4.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 145 О'{3ЫБ ,а:sарэ{ рас.r.оряж&Ние nOCJ32f.ЩИКУ t1 дt'I.. П':-В!'J:! 1'О63р8 !( опреД& Ж}W1 с.р<»у) IШNНЩ1Ш.У l1рои3W'..JД!.Т8(1 I-IЫ,( ЬiJI)ЩИ<>С'f .1 n э::::рvr6Л:.WМЙ nporH03 <:r.p>.&;3I f1fj) ;fЮ;Щ 11'W, (У.> ШТ&Мi1(т-r1r,'t, }IФ,I'1.1 ОО&)-It+I;>!'2 nр;здrxэf;< П' ЛI.Мto.l п{)'"..Р'к) {A1pOC ИСWl&довэн-ия rnОН&1bl1ЫЙ pblN a MQH& ep т<QN p02f.a $1 r'<рои.uv.)Д'.1 f$J jiЫ'( М()щ t ;(;:Й rм,,:)IЗ »aд (tVA Рис. 3.9. Оптимизированное управление цепью поставок на основе отло женной дифференциации продукции в фирме OSRAM 3.3.3. Построение планов цепей поставок с учетом неопределенности для обеспечения устойчивости цепи поставок, а, следовательно, и достижения поставленных целей бизнеса, необходимо, чтобы достиrал ся баланс возмущающих воздействий и объема управляющих воздейст вий для ликвидации неrативных последствий. Управляющие воздействия можно разделить на две катеrории: . внесение избыточности при построении планов цепей поставок и . реryлирующие (адаптивные) управляющие воздействия на этапе pea лизации цепи поставок.
146 rлава 3. Неопределенность В цепях поставок Учет неопределенности на этапе планирования может быть достиr пут за счет внесения определенной избытОЧ1l0сти 7 в надежность (pe зервы) и rибкость (адаптивность) цепи поставок на основе про ведения реинжениринrа бизнес процессов, например: . введения избыточности структур цепи поставок (например, расшире ние ассортимента продукции, введение временных буферов, cтpaxo вых запасов, дополнительных складов, запасов мощностей и т.д.), . улучшения координации и информационноrо обмена для повышения качества, своевременности и доступности для всех участников цепи поставок проrнозов спроса, . введения системы мониторинrа и реryлирования цепи поставок в случае возникновения нарушений и отклонений от плана, . унификации элементов управления цепями поставок (т.е. наделение различных участков принятия решений мноrообразием управленче ских функций, чтобы в случае невозможности выполнения управлен ческой функции на участке А эта функция моrла быть выполнена на участке В)8, . использования методов «скользящеrо» или адаптивноrо планирова ния (rolling/adaptive planning), при которых периодически модифици руется путем изменения параметров цепи поставок или характери стик управляющих воздействий на основе поступающей по цепи обратной связи информации о текущем состоянии цепи поставок, прошлом и обновленных проrнозов будущеrо, . формирования множества неокончательных решений, например, OT ложенная дифференциация продукции (postponement), . создания виртуальных резервов (например, пула альтернативных по ставщиков) . 7 Под избыточностью, в данном случае, понимается та часть цепи поставок, которая вводится на определенную структуру цепи поставок, при которой дoc тиrаются желаемые значения показателей эффективности в условиях детерми нированности, Т.е. полной определенности и отсутствия возмущающих воздей ствий внешней среды. 8 В идеале, каждый узел сложной системы должен уметь решать все задачи Torдa речь идет о самоорrанизации, самоадаптации и полной ресурсной взаимо заменяемости.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 147 fоворя О внесении резервной избыточности и адаптивности в цепь поставок, необходимо понимать, зачем это вообще делается, Т.е. какова цель или стратеrия управления цепью поставок. Примерами таких cтpa теrий MOryт быть: . обеспечение максимальной надежности плана (т.е. внесение макси мальноrо уровня избыточности в цепь поставок, чтобы свести к ми нимуму необходимость реrулирования цепи поставок; т.н. стратеrия предотвращения риска), . обеспечение максимальной адаптивности цепи поставок (т.е. OCHOB ной акцент делается не на инвестиции в структуру цепи поставок, а на эффективность «управления по отклонениям»), . передача риска третьим лицам (т.е. затраты не в укрепление цепи по ставок, а на выплату штрафов, неустоек и Т.д. на основе доrоворов со страховыми компаниями; т.н. стратеrия финансирования или приня тия риска). Теоретической основой проблемы обеспечения устойчивости цепей поставок с точки зрения планирования цепи поставок может служить теория управления сложностью (complexity management), предметом изучения которой является управление разнообразием состояний объек та и среды. Соrласно этой теории, решение проблемы неопределенности в сложных системах сводится к сужению разнообразия внешней среды и расширения разнообразия своих управляющих воздействий. По сути, речь идет о нахождении баланса между уровнем управляющих воздей
148 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок ствий (т.е. по сути плана цепи поставок и ero pecypcHoro обеспечения) и уровнем возмущающих воздействий (СМ. рис. 3.10). t Затраты Пространство системы Затраты t t Риск Риск {- Пространство неопределенности Пространство неопределенности а) б) Рис. 3.10. Расширение и сужение области риска Данная идея основана на принципе необходимоrо разнообразия Эш би [338]. С этих позиций оценка необходимоrо уровня избыточности цепи поставок может осуществляться на основе проиrpывания различ ных сценариев возмущающих воздействий и возможности управления цепью поставок в условиях этих возмущений. Т ем самым создается конструктивная возможность обоснованно подходить к выбору плана или конфиrypации цепей поставок из нескольких альтернатив с разны ми значениями показателей экономической эффективности и устойчи вости той, которая в наибольшей степени соответствует индивидуаль ному восприятию риска у менеджеров цепи поставок исходя из баланса области управления (т.е. надежности и rибкости цепи поставок, причем с возможностью анализа уже внутри этой области различных вариантов распределения факторов надежности и rибкости) и области риска. По сути, реализация принципа необходимоrо разнообразия означает, что цепь поставок должна оставаться управляемой 9 в условиях данноrо уровня возмущающих воздействий lО . Именно во взаимосвязи катеrорий оптимальности (эффективности), сложности (неопределенности) и управляемости кроется мощный теоретический и практический задел 9 Под управляемостью в данном случае понимается способность принимать решения и обеспечивать их реализацию в условиях воздействий внешней среды. 10 При определенных уровнях возмущений необходим переход от оптималь Horo управления системой к управлению катастрофоустойчивостью системы. Так, например, в условиях современных меrаполисов, речь уже идет не об оп тимизации транспортных потоков, а об управлении «пробками».
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 149 эффективноrо управления цепями поставок в условиях неопределенно сти. Эта проблематика является в настоящее время одной из основных в исследованиях лаборатории, возrлавляемой автором этой книrи. Контрольные вопросы 1. Что может служить источниками неопределенности в ЦП? а) Неопределенность исходных данных о проrнозах спроса Ь) Неопределенность исходных данных о возможности отказа технолоrическоrо оборудования с) Неверные решения менеджеров d) Наличие страховых запасов 2. За счет чеrо можно снизить неопределенность в цепях поставок? а) Создание избыточности цепи поставок (например, введение страховых запасов) Ь) Применения точных методов проrнозирования спроса с ) Улучшения информационной координации в цепях поставок d) Мониторинrа и адаптации цепей поставок 3. К основным видам неопределенности можно отнести: а) Неопределенность внешней среды Ь) Неопределенность внутренней среды с) Неопределенность мышления и действий человека d) Неопределенность и нечеткость знаний 4. Риск это а) Количественная мера неопределенности Ь) Вероятностная оценка события с) Источник неопределенности d) Характеристика неrативноrо исхода 5. Виllwhiр эффект характеризует ситуацию, при которой а) Предприятия поставщики комплектующих подвержены коле баниям спроса на последнем звене цепи поставок
150 rлава 3. Неопределенность в цепях поставок Ь) Колебания спроса и поставок увеличиваются по мере продви жения от последнеrо звена к началу цепи поставок с) Увеличивается прибыль предприятий по мере продвижения от последнеrо звена к началу цепи поставок d) Возникает опасность срыва плановых поставок 6. К основным причинам Виllwhiр эффекта относятся: а) Ошибки в проrнозировании спроса Ь) Слишком большие страховые запасы с) Информационная координация в цепях поставок d) Колебания цен 7. Снижение неrативноrо влияния Виllwhiр эффекта возможно за счет: а) Снижения страховых запасов Ь) Несоблюдения сроков поставки с) Координации и синхронизации бизнес процессов d) Предоставления фокусной компанией актуальной, полной и точной информации о планах продаж и производства 8. К основным элементам комплексной безопасности ЦП относятся: а) Управление событиями в цепях поставок Ь) Управление риском с) Создание службы безопасности цепей поставок d) Внедрение стандартов безопасности цепей поставок 9. Точка проникновения заказа: а) Разделяет ЦП на эффективную и rибкую составляющие Ь) Разделяет цепь поставок на эффективную инеэффективную с) Характеризует rлубину проникновения заказа в цепь поставок d) Характеризует слабое звено цепи поставок 10. Основными элементами устойчивости цепей поставок являются: а) Структурная избыточность цепи поставок Ь) fлубина специализации цепи поставок с) Помехоустойчивость цепи поставок d) Безопасность цепи поставок
Предоставленные сами себе, события имеют тенденцию развиваться от плохоrо к худшему. Закон Мэрфи rлава 4. Координация цепей поставок в данной rлаве рассматриваются следующие вопросы: . Сущность координации в управлении цепями поставок; . Снижение Вullwhiр эффекта как одна из базовых задач координации в цепях поставок; . Орrанизационные аспекты координации в цепях поставок; . Основные процессные стратеrии координации в цепях поставок; . Информационные технолоrии для координации в цепях поставок; . Практические рекомендации по выбору стратеrии и улучшению KO ординации в цепи поставок. 4.1 Значение координации в управлении цепями поставок в рамках управления цепями поставок решаются две 2руппы задач: . Задачи межорrанизационной кооперации и аутсорсинrа, обусловлен ные переходом от вертикально интеrpированных корпораций к rори зонтально интеrpированным rибким цепям поставок. . Задачи интеrpации и координации поставок, обусловленные перехо дом от изолированноrо проrнозирования спроса и продаж, планиро вания производства и закупок, управления запасами к совместному координированному проrнозированию, планированию и оперативно му управлению вплоть до отслеживания запасов в торrовле. В совокупности, задачи кооперации и координации образуют задачу взаимодействия. Именно взаимодействие является ключевой катеrори ей в управлении цепями поставок.
152 rлава 4. Координация цепей поставок Решение описанных выше двух rpупп задач основано на принципах координации и синхронизации бизнес процессов, концепций и моделей планирования и оперативноrо управления на основе установления еди ных информационных каналов и постоянноrо системноrо информаци oHHoro обмена между поставщиками и клиентами по всей цепи созда ния стоимости. в рамках управления цепями поставок решаются две rруппы задач: задачи кооперации и координации. В co вокупности, задачи кооперации и координации образу ют задачу взаимодействия. Именно взаимодействие яв ляется ключевой KaTero ией в SCM. Необходимость координации управления лежит в самой природе цe пей поставок как целостной социо экономической системы, а именно в теснейшей взаимосвязи, взаимовлиянии и взаимообусловленности всех бизнес процессов, реализуемых в сложных производственно лоrистических системах. Для эффективноrо ведения бизнеса в COBpe менных условиях предприятие должно координировать планирование не только в рамках своих внутренних функциональных областей, но и с функциональными подсистемами партнеров по бизнесу, поставщиков, клиентов и Т.д. Координация в цепях поставок заключается в создании системы ин формационноrо обмена между всеми участниками цепи создания стои мости для cBoeBpeMeHHoro предоставления актуальной, достоверной, точной и полной информации о спросе и поставках с целью синхрони зации использования ресурсов и принимаемых людьми решений в OT ношении процессов межорrанизационноrо взаимодействия для преобра зования, трансформации и использования этих ресурсов на всей протяженности цепи поставок от источников исходноrо сырья дО KO нечн оrо потребителя. Координация в ЦП заключается в создании системы ин формационноrо обмена между участниками цепи созда ния стоимости для cBoeBpeMeHHoro предоставления aктy альной, достоверной, точной и полной информации и сп осе и поставках. Основные направления и элементы координации в цепях поставок представлены на рис. 4.1 и 4.2.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 153 Единая информационная база цепи поставок на лоrическом и физическом Объединение и лоrичеСКО8 СОrлаСОВ8ние прежде разделенных функций Орrанизация и управление бизнес- процессами цепей поставок Соrласование и применение едИНЫХ методов и моделей управления цепями поставок Интеrрация проrрзммноrо обеспечения участников цепи постаВОК Объединение и соrласование бизнес-nроцессов с партнерами по бизнесу и клиентами Рис. 4.1. Основные направления координации в цепях поставок Недостаточная координация в цепи поставок возникает по трем oc новным причинам: . Различные конфликтующие цели на различных участках ЦП; . Искажение и неполнота информации на стыках звеньев ЦП; . Недостаточный уровень информатизации предприятий. Рис. 4.2. Элементы координации в цепях поставок
154 rлава 4. Координация цепей поставок Каждый участник цепи поставок стремится максимизировать свою прибыль, что зачастую ведет к уменьшению общей прибыли цепи по ставок. По этой же причине происходит искажение и неполная передача информации на стыках звеньев цепи поставок. В условиях конкуренции предприятия не дают полную необходимую информацию, необходимую для эффективной координации между звеньями цепи поставок. Помимо этоrо, проблемы информационноrо обмена связаны с оrpомным количе ством данных и их все возрастающей динамикой вследствие индиви дуализации и расширения ассортимента продукции. Локальная оптимизация, несоrласованность действий участников цe пи поставок и недостаточный информационный обмен в цепи поставок приводит к Виllwhiр эффекту (эффекту хлыста). Впервые этот эффект был замечен и проанализирован в компаниях Procter&Gamble и HP [114]. Виllwhiр эффект является причиной увеличения всех видов затрат в цепи поставок (производство, запасы, закупки, транспортировка), снижения уровня доступности продукции, увеличения длительности цикла поставок и снижения уровня доходности цепи поставок. 4.2. Концепции и технолоrии координации цепей поставок Основой эффективной координации цепей поставок является BЫCO кий уровень доверия между партнерами. На рис. 4.3 приведены резуль таты исследований, проведенных в fермании и Швейцарии с целью BЫ явления фактическоrо уровня информационноrо обмена между предприятиями в цепях поставок.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 155 Информация об обновлении ассортимента Информация о нарушениях Информация о снятии продукции с nроизводства Информация о peкnaMHЫx акциях Общая информация Информация о текущем статусе заказов Информация о дocтynHЫX мощностях Информация о размере запасов Информация о планах nрОИЗ80дства Информация о nроrнозах сбыта Информация о текущих продажах в маrазинах й% jб% 20% :30% 4'% fЮ% 'Ю% 7С% . по материалам ЕТН Zuerich Рис. 4.3. Фактический уровень информационноrо обмена между предпри ятиями в цепях поставок Данная диаrpамма показывает, что в реальности даже в европейских цепях поставок уровень информационноrо обмена между предприятия ми оставляет желать лучшеrо. Информационные технолоrии позволяют осуществлять практически любую координацию но проблема, как правило, кроется в орrанизационной плоскости. Если в цепи поставок удается достичь близкоrо к максимальному уровню информационноrо обмена, то либо очень сильна доминанта фо кусной компании, либо поставщики не являются на самом деле незави симыми компаниями, а фактически подчинены (например, за счет вла дения контрольным пакетом акций) фокусной компании (как это очень часто бывает в автомобилестроении). Информационные технолоrии позволяют осуществ лять практически любую координацию но проблема, как п авило, к оется в о rанизационной плоскости. Если же определенный уровень доверия в ЦП достиrнyт, то: . необходимо выбрать концепцию координации, . иметь информационные технолоrии для реализации этой концепции. . Основные концепции и информационные технолоrии координации цепей поставок представлены на рисунке 4.4.
156 rлава 4. Координация цепей поставок Координация с поставщиками JIТ/JIS: JusNп-Тlmо/Just-lп-5oquопсе (Точно вовремя I Точно в nocnедоватвльности) YМI: Vondor Msnsgod Invontol}' (Точно .ооромйl Точно. пocnедоваТ8Льности) Координация с клиентами QR: Qulck Ro.ponso Быстрая реакция ECR: Efflclent Consumer ResponsB Эффективная реакция на потребности J(Лиентов e-Procurement Электронные закупки Интеарировання координация в цепи поставок CPFR: Collaboratlv8 Plannlng, Forecastlng, and Replenlshment СоВместное манирование, проrнозирование и приобретение материалов SCEM: Supply Chaln Event Management Управление событиями в цепях поставок sCMo: Supply Chaln MonJtorlng Мониторинr цепей поставок ';;;;: ;;;:;;;:;;;.;;;:::;::::: ::::::::::::::::::::;;;:;;;::::::;;,::.::. :.::.t;;;;;; ....:.:.::::::i::':;;:::::: :iii j:;;;i:::::::::::::::;:::;:;;;:;;; :. . : :::::: ::' ';::' :' ::::':':::"::'::"':':::':::':::': ...;,:.o:...;:.............................:...:.."'.::;....... EDI: Eloctronlc Data Intorchange Электронный обмен данными Рис. 4.4. Основные концепции и информационные технолоrии координации цепей поставок к основным процессным стратеrиям координации в цепи поставок на уровне отношений предприятия с поставщиками и клиентами относят ся: · llI (lust:In::riroe) ---: точно вовремя, . JIS (Just In equence) точно в последовательности, · !JV eJ:lc;lQ .::.Man !1 !!t ) запасы, управляемые клиентом, . Kanban с ответственностью поставщиков, . ECR (Efficient Consumer Response) эффективное клиентоориенти рованное реЩ' рование. · Q Q ick .Re 2 !! , 1 , ! !I:?? ,I? ?P? , , К основным процессным стратеrиям координации в цепи поставок на уровне цепи поставок относятся: , ......... " "' .,.,..j .'W'O:io'(..'''. .;...,. ,. .:'.... ".... ..,..,':-: .- .
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 157 . CPFR ("Collaborative Planning, Forecasti.ng, and Replenishment") co вместное планирование, приобретение и проrнозирование, . SCEM (Supply Chain Event Management) управление событиями ЦП . SCMo (Supply Chain Monitoring) мониторинr цепей поставок. Данные стратеrии будут подробно рассмотрены в rлаве 11. !3сю совокупность информационных технолоrий для координации цепей поставок можно разделить на четыре rpуппы: . ИН Р р" ационные технолоrии для внутрифирменноrо планирования и оперативноrо, управления, . Информационные технолоrии для планирования и оперативноrо управления на уровне цепи поставок, . Информационные технолоrии для технической инфраструктуры цепи поставок, . Информационные технолоrии для технической реализации аналити ческой обработки и передачи данных в цепях поставок. Информационные технолоrии, с одной стороны, обеспечивают BЫ полнение бизнес процессов, а с дрyrой являются катализатором раз вития бизнес концепций (в данном случае справедлив тезис «техноло rия определяет орrанизацию»). Подробно информационные технолоrии будут рассмотрены в rлаве 12. 4.3. Практические рекомендации по выбору стратеrии и улучшению координации в цепи поставок Можно выделить следующие препятствuя на пути к эффективной координации в цепи поставок: . Локальная оптимизация отдельных функций или участков цепи по ставок; . Информационно процессные препятствия (в первую очередь, про rнозирование поставок на основе заказов, а не на основе спроса, а также недостаточный информационный обмен между участниками цепи поставок);
158 rлава 4. Координация цепей поставок . Операционные препятствия (например, формирование больших пар тий поставок, высокая длительность цикла поставок, локальная оп тимизация управления запасами исходя из имеющеrося объема зака зов); . Ценовые препятствия (ценовая политика, скидки, колебания цен); . Поведенческие препятствия (неопределенность поведения людей). Можно выделить следующие управленческие возможности на пути к эффективной координации в цепи поставок: . Соrласование целей и механизмов стимулирования (соrласование механизмов стимулирования между различными функциями и про цессами, ценовые рычаrи для стимулирования координации, измене ния оценки деятельности сбыта и продаж для снижения колебаний спроса); . Улучшение информационноrо обмена (обмен данными, начиная с точек продаж (QR, ECR), внедрение cOBMecTHoro проrнозирования и планирования (CPFR), внедрение систем мониторинrа цепи поста вок); . Улучшение операционных процессов (снижение размера партий по ставок, снижение длительности цикла поставок, оптимизация управ ления запасами исходя из проrнозов спроса, а не имеющеrося объема заказов) ; . Разработка ценовых стратеrий для повышения устойчивости заказов (переход от скидок на партию товара к скидкам на объем товара, Ha пример, rодовой объем; стабилизация цен); . у становление стратеrических партнерств и доверия между участни ками цепи поставок.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 159 Контрольные вопросы 1. Координация в цепях поставок заключается в: а) Разделении рынка Ь) Синхронизации бизнес процессов с) Информационном обмене d) Интеrpации информационных систем 2. Причинами недостаточной координации MOryT служить: а) Конфликтующие цели предприятий Ь) Недостаточная информатизация предприятий с) Боязнь потери Hoy xay d) Высокий уровень доверия между предприятиями 3. Недостаточная координация может привести: а) к Вullwhiр эффекту Ь) к снижению прибыли цепи поставок с) к снижению уровня сервиса цепи поставок d) увеличению страховых запасов 4 На практике: а) Предприятия охотно делятся всей информацией о своих планах и ресурсах Ь) Часто координируют информацию об ассортименте с) Редко координируют информацию о фактическом спросе и планах производства d) Информационные технолоrии не позволяют осуществлять эффективную координацию цепей поставок 5. К концепциям координации на уровне предприятие поставщик относятся: а) CPFR Ь) ЛТ с) УМI d) SCEM
160 rлава 4. Координация цепей поставок 6. К информационным технолоrиям координации цепей поставок относятся: а) APS Ь) ERP с) SOS d) JlТ 7. Какими способами можно достичь эффективной координации? а) Внедрением информационных систем Ь) Созданием стратеrических партнерств с) Созданием Интернет маrазина d) Соrласованием целей, механизмов стимулирования и штрафов в цепи поставок
Директор просит показать ему результа ты оптимизации процессов на предпри ятии на основе внедрения концепции SCOR. Ero приводят на склад. Там рабо чий беrает с пустой тележкой по складу. Директор спрашивает менеджера: Почему он беrает с пустой тележкой?! Менеджер отвечает: После Toro, как мы внедрили SCOR, мы достиrли лучших значений показателей по процессу «Транспортировка». К сожа лению, чтобы соблюдать эти значения, времени на поrpузку и разrpузку просто не остается. Лоrистический анекдот. Д.А. Иванов rлава 5. Контроллинr цепей поставок При планировании и реализации управления цепями поставок необ ходимо проводить оценку и анализ эффективности цепей поставок. a ЫM инструментом оценки и анализа эффективности цепей поста вок является контроллинr. Контроллинr цепей поставок направлен на оценку и анализ эффективности цепей поставок с различных точек зре ния: цепи поставок в целом, отдельных участков цепи поставок и OT дельных служб предприятия. Оценка и анализ проводятся на стратеrи ческом, тактическом и оперативном уровнях. Основой контроллинrа цепей поставок являются ключевые показате ли эффективности (КРI Кеу Perfonnance Indicators). Эти величины яв JIЯI?ТСЯ индикаторами эффективности и действенности процессов и структур цепи поставок. При помощи полученных показателей можно оценивать и анализировать процессы, сравнивать альтернативные вари анты структур цепи поставок, определять экономические эффекты управления цепями поставок. !! !lа.стоящее время существует несколько методик контроллинrа цe пей поставок, к основным из которых относятся: SCOR (Supply Chain
162 rлава 5. Контроллинr цепей поставок ()реrа! ()1}I . f.еп псе Model референтная модель цепей поставок) и BSC '( !!.Щ19. d or Card система сбалансированных показателей). В данной rлаве рассматриваются следующие основные вопросы: . В чем состоит суть методолоrии BSC (Balanced Score Card система сбалансированных показателей) и особенности ее применения для контроллинrа цепей поставок . для чеrо разработана и как построена методолоrия SCOR (Sиpply Chain Operation Reference Model бенч маркинrовая модель цепей поставок) . Какие существуют основные показатели оценки эффективности управления цепями поставок в SCOR и какова их взаимосвязь . Основные этапы SСОR проекта . В чем заключаются недостатки и оrpаничения применения SCOR 5.1. Balanced Score Card система сбалансированных показателей Balanced Score Card система сбалансированных показателей (BSC) была разработана в результате крупноrо научно исследовательскоrо проекта в США в 90 e п. 20 в. С участием нескольких десятков универ ситетов и предприятий под руководством Р. Каплан и д. Нортон [101, 258]. Основной идей BSC является создаНИе системы показателей oцeH ки эффективности деятельности предприятия, которые были бы связаны с уровнем стратеrии бизнеса. В BSC в явном виде реализована идея, что результативность деятельности предприятия должна измеряться не только на основе финансовых показателей, характеризующих прошлое (Ретроспективный анализ), но и показателей нефинансовой природы, ориентированных на будущее (перспективный анализ). BSC традиционная финансовая перспектива расширена на основе показателей rpупп «Клиенты», «Обучение и развитие» и «Бизнес процессы» (см. рис. 5.1).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 163 r Каким образом мы можем достичь финансовоrо успеха? Каким образом мы должны взаимодействов ать с клиентами? Клиенты L Обучение и развитие Как мы можем изменяться и расти? .., в каких бизнес процессах мы должны быть лучшими? ..J Рис. 5.1. Основные элементы системы сбалансированных показателей Помимо разделения на четыре rpуппы показателей, в каждой из этих rpупп выделены: . цели (т.е. то, что мы хотим достиrнуть), . показатели (как измерить то, что мы хотим достиrнуть), . план (плановые значения показателей, которые мы хотим достиr нуть) и . воздействия (как нам достиrнуть желаемых значений показателей). 9 алансuрованность в методолоrии BSC рассматривается в трех ac пектах: . взаимосвязь показателей стратеrическоrо, тактическоrо и оператив Horo уровней, . взаимосвязь причин и следствий изменения показателей, . взаимосвязь показателей классов «Финансы», «Клиенты», «Бизнес процессыI> и «Обучение и развитие» Эти три уровня балансировки обеспечивают то, что Ba1anced Score card является не просто набором изолированных показателей, а дает комплексное представление о влиянии эффективности деятельности в
164 rлава 5. Контроллинr цепей поставок различных оперативных областях и бизнес процессах на конечные cтpa теrические финансовые показатели. Использование методолоrии системы сбалансированных показателей применительно к цепям поставок рассмотрено в работах [21, 204, 268]. Следует отметить, что использование методолоrии BSC для оценки эф фективности цепей поставок требует учета их специфики. Пример по добноrо обобщенноrо представления применения методолоrии BSC для оценки эффективности цепи поставок представлен в работах [228, 229]. ;;; : ! ] i l КtФn Dаt я . <,. r::Q П Р "Я ДОСYllчоа.. "нФОР" 1f1l l' СтеПЕ/Н\> ycrui\-щеОСТII "а"!,еб"u<:r",,. ПЦ ':!.'''Ц'' . Рис. 5.2. Оценка эффективности цепи поставок на основе методолоrии BSC Прежде Bcero, показатели эффективности цепей поставок должны характеризовать качество взаимодействия предприятий в цепи поста вок, качество синхронизации бизнес процессов и интеrpированноrо управления, а также обеспечивать рефлексию между различными ypOB иями цепи поставок. Использование методолоrии BSC дЛЯ оценки эффективно сти цепей поставок требует учета их специфики. Прежде Bcero, показатели эффективности цепей поставок должны характеризовать качество взаимодействия предприятий в цепи поставок. 5.2. SCOR (Supply Chain Operation Reference Model референтная модель цепей поставок) На одном из семинаров по улучшению управления цепями поставок один из руководителей крупной промышленной компании задал вопрос: «Большинство современных предприятий не имеют четкоrо представ ления о существующих у них цепях поставок, связывающих их с по ставщиками и клиентами. Почему мы должны изучать наши цепи по
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 165 ставок относительно возможности их улучшения?». Ответ ведущеrо ce минара был следующим: «Действительно, мноrие предприятия не MOryт четко описать бизнес процессы своих цепей поставок. Если же Вы их все же опишите, Вы сможете провести анализ и измерить эффектив ность ваших цепей поставок. Если Вы измерите таким образом цепи по ставок, Вы сразу же увидите такой потенциал для их улучшения, что дополнительная мотивация и убеждения уже будут не нужны» [15,16]. 5.2.1. История развития ScOR Первая версия SCOR бьта опубликована в 1996 r. Разработкой SCOR занимался специально созданный в США Совет по цепям поставок (sиpply Chain Coиncil), основанный по инициативе ряда консалтинrовых компаний (в частности, AМR, PRTM, Todd&McGraw) с целью разработ ки стандартизированной модели цепи поставок. Залоrом успеха SCOR явилось привлечение с caMoro начала разработки представителей про мышленности, таких как Bayer, Compaq, Procter&Gamble, Nortel, 3М, Imation и др., Bcero около 70 ведущих мировых предприятий. Эти пред приятия стали внедрять у себя SCOR, внедрения прошли успешно, бьта четко осознана эффективность и необходимость дальнейшеrо развития SCOR. Актуальная версия SCOR 9.0 (опубликована в 2008 r.) значительно отличается от первой версии 1996 r. Она содержит детальное MHoro уровневое описание бизнес процессов цепей поставок, показателей оценки эффективности управления цепями поставок, примеры «лучших практию> управления цепями поставок и описание наилучших на cero дняшний день в мире цепей поставок. Внутри Совета существует пять отраслевых направлений: авиастрое ние, автомобилестроение, электротехника, оптовая и розничная ToproB ЛЯ, потребительские и фармацевтические товары. Совет по цепям поста вок насчитывает уже более 1000 членов по всему миру, в Т.Ч. И созданный в России Национальный Совет по цепям поставок ( www.sиpply chain.ru ).
166 rлава 5. Контроллинr цепей поставок 5.2.2. SСОR-показатели оценки и анализа эффективности цепей поставок Сущность SСОR моделирования бизнес процессов будет подробно рассмотрена в части 11 этой книrе. Здесь же остановимся на основных показателях эффективности цепей поставок в SСОR модели. Модель SCOR имеет трехуровневую структуру! (подробно показате ли эффективности SСОR модели и примеры их расчета и оценки пред ставлены в работах [268, 269, 297, 298, 302], а также на сайтах sиpply Chain Coиncil www.sиррlу сhаin.оrgиsиррlу сhаin.ru). В таблице 5.1 представлены показатели 1 уровня. Показатели 1 уровня SCOR Таблица 5.1. Катеrории оценки эффективности Надежность поставок Реакционная способность ЦП rибкость ЦП Затраты ЦП Использование капитала Рентабельность капитала Показатели 1 ур овня Уровень сервиса Цикл выполнения заказа Адаптивность ЦП Затраты на управление ЦП Затраты проданных товаров Цикл платежей Рентабельность основных средств Рентабельность оборотных средств Общий доход Прибьть Чистая прибьтъ Представленные в таблице 5.1 показатели относятся к стратеrиче скому уровню цепи поставок. На 2 и 3 уровнях представлены показате ЛИ, позволяющие определить эффективность цепи на большем уровне детализации (рис. 5.3 5.4). В таблице 5.2 представлены основные катеrории оценки эффектив ности цепей поставок, соответствующие им показатели и источники данных для расчета этих показателей [15, 16]. 1 См. rлаву 10.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 167 Показатель l..L Продуктивность поставок ,p!j;,i:;\ б ; :д: т:вкам ::::::. "%;: ::::::{. r Безошибочное выполнение \:(: заказов :::: ": :: :=: rибкость производства Затраты на управление ЦП Рекламации Возвращенные товары Устранение брака L ' " --" .. .... " . ''',- . 1..... ..-.. I Оборот средств Производительность ЦП Время действия запасов Оборот капитала Использование внешнее I!D BHyrpeHHee I!D внешнее О BHyrpeHHee I!D внешнее I!D BHyrpeHHee О внешнее О BHyrpeHHee I!D внешнее I!D BHyrpeHHee О внешнее I!D BHyrpeHHee I!D внешнее О BHyrpeHHee IEI внешнее IEШ BHyrpeHHee IEШ внешнее О BHyrpeHHee I!ШI внешнее IEШ BHyrpeHHee О внешнее О BHyrpeHHee ШЛ внешнее IEJ BHyrpeHHee О внешнее О BHyrpeHHee I!D внешнее О BHyrpeHHee I!D внешнее О BHyrpeHHee G] Показатели поизводительности Рис. 5.3. Показатели эффективности SCOR на стратеrическом уровне [111] Комплексность цепи создания стоимости Диаrностические показатели Конфиryрация цепи создания стоимости Затраты плановоro характера от потребностей/спроса Затраты финансовоro и плановоro характера цепи создания стоимости Время действия запасов Процент изменений Объем заказов производства по Количество каналам заказанной/скпадируемой Количество продукции каналов Объем производства Комплексность Затраты на скпадирование цепи стоимости Затраты на материалы Время действия запасов Длительность цикпа поставки Процент расходов на покупку материалов по удаленности поставщиков Время оборота материалов Закупка материалов по rеоrрафическому признаку % затрат на закупку материалов по удаленности поставщиков Комплексность Управление цепью создания стоимости Цикп планирования Точность проrноза Время действия запасов Цикп новоro планирования Частота закупок Эффективность поставок Время оплаты Процент полученных комплектующих со временем оборота менее 8 недель Процент выполнения плана без дополнительных затрат Рис. 5.4. Показатели эффективности SCOR на тактическом уровне [111]
168 rлава 5. Контроллинr цепей поставок Таблица 5.2. Основные катеrории оценки эффективности цепей поставок Катеrории Показатели Показатели Показатели Источники оценки 1 уровня 2 уровня 3 уровня данных эффек- тивности Надеж Уровень Доля полно Выполнение Внутренняя ность по сервиса стью выпол заказов по оп статистика на ставок ( CBoeBpe ненных зака ределенным предприятии; менное и зов; позициям ac опросы среди безошибоч Выполнение сортимента, клиентов; ное выпол заказов по количеству, АРS системы; нение зака срокам по местам постав СRМ системы зов) ставки; ки Точность дo кументации; 100%качество Реакцион ЦИКЛ BЫ ЦИКЛ закупки Время на за ЕRP системы; ная спо полнения Цикл изrо купку, изrо АРS системы; собность заказа товления товление и по СRМ системы цп Цикл постав ставки; ки Время запуска процессов за купки, изrо товления и по ставок rибкость Адаптив Адаптивность Объемы заку Калькуляции цепи по ность цп В закупках, пок, изrотов изделий ставок изrотовлении, ления, поста ЕRP системы поставках, вок, возвратов; возвратах тo Время выпол варов нения заказов; Оrpаничение по мощностям от поставщи ков и тpaHC портных KOM паний Затраты Затраты на Затраты на Затраты на ЕRP системы цп управление планирова планирование, (модули пла цп ние, за ку пк у , П р ямые MaTe ни р ования и
Активы Дoxoд ность Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 169 Затраты изrотовление, риальные за производства) проданных поставки и траты, расходы товаров возвраты; на оплату тpy Производст да, косвенные венные затра производст ты венные затраты Цикл пла Просрочен Нет в актуаль Отчетность тежей ные платежи ной версии предприятия; Рентабель в закупках и SCOR ЕRP системы ность oc продаже; новных Расходы на средств SCM; Рентабель Основные ность обо средства для ротных SCM средств Общий дo Нет в aKTy Нет в aKTY Отчетность ход альной версии альной Bep предприятия; Прибыль SCOR сии SCOR ЕRP системы Чистая при быль в таблице 5.3. приведен пример анализа основных показателей 1 и 2 уровня на одном из предприятий. В таблице представлены актуальные значения показателей, средние по отрасли, средние по отрасли среди 50% и 10% лучших цепей поставок в отрасли, сравнительные значения актуальных показателей предприятия и средних значений по отрасли, а также возможность улучшения цепей поставок. Приведем некоторые примеры эффективности внедрения SCOR: · повышение дохода предприятия в среднем на 3% уже на начальной стадии проведения проекта за счет снижения затрат и повышения уровня сервиса · увеличение рентабельности капитала от 2 до 6 раз в течение rода по сле окончания проекта · максимально эффективные инвестиции в информационные техноло rии · дальнейшее увеличение дохода до 3 % в rод за счет наличия четких моделей ЦП, позволяющих проводить их дальнейшее улучшение.
170 rлава 5. Контроллинr цепей поставок Таблица 5.3. Практический пример оценки эффективности цепей поставок [15, 16] KaTero Показа Акту Сред Cpeд Cpeд Срав Воз рии тели 1 аль нее нее нее ни мож оценки уровня ное зна среди среди тель ность эффек зна че луч луч ные улуч тивности че ние ших ших зна 50% 10% ше ние че ния ния Надеж Уровень Нет 74,7 Нет 1,2275 ность по дaH 85% 95% дaH млн. сервиса % ставок ных ных ев р о Реакци ЦИКЛ BЫ Нет Нет По онная 10 6,5 3 дня выше способ полнения дaH дней дней дaH ние ность ЦП заказа ных ных устой Нет Нет чиво fибкость Адаптив 42 26 10,8 сти ЦП ность ЦП дaH дня дней дня дaH поста ных ных вок Затраты на 15,5 9,5% 6,7% 3,9% 6% 58600 Затраты у п р авление % ев р о ЦП Затраты 1,25 проданных 27% 17% 12% 7% 10% млн. тов ар ов ев р о Цикл пла 197 97,9 63,8 29,7 99 тежей Рентабель Исполь ность oc 7% 17% 12% 7% 10% новных 18,1 зование с р едств млн. капитала Рентабель евро ность обо 0,7% 1,5% 1% 0,5% 0,8% ротных с р едств PeHTa Общий дo бельность ход 14% 31% 39% 47% 17% капитала 79,2 Прибьть 7% 14% 19% 23% 7% млн. Чистая при евро бьть 4% 5% 8% 11% 2%
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 171 5.2.3. SCOR и информационные системы Мноrие менеджеры задают вопрос, необходимы ли для внедрения SCOR специальные информационные системы. Во мноrих случаях, дoc таточным может быть использование уже имеющихся корпоративных информационных систем ERP (SAP, Oracle), систем управления цепями поставок (i2, Maпugistics), а также специальных систем для управления отношений с клиентами (CRМ), управления отношений с поставщиками (SRМ), управления складом (WMS). Некоторые разработчики специальных приложений для управления цепями поставок (например, IBS, Business Objects) указывают прямое соответствие их систем модели SCOR. Следует также отметить появив шиеся в 2005 2006 rr. информационные системы с более rлубокой про работкой процессов управления цепями поставок в части аналитических блоков и поддержки принятия решения sиpply Chain Design Manage ment, некоторые из которых в явном виде базируются на SCOR, напри мер, e SCOR, ADOLog, ARIS EasySCOR. Основные задачи Supply Chain Design Management состоят в следующем: . оценка существующей цепи поставок; . имитационное моделирование и проrноз влияния на показатели эф фективности цепи поставок структурно Функциональноrо изменения бизнес процессов цепи поставок; . анализ альтернативных цепей поставок на основе показателей SCOR; . определение возможностей улучшения цепей поставок; . балансирование процессов принятия решений на различных уровнях, вплоть до оперативноrо управления. SCOR развивается в соответствии с развитием управления цепями поставок. Так, если версия SCOR 1.0 (1996 r.) предназначалась для тpa диционных статических цепей поставок, то в версии 4.0 (2000 r.) pac сматривались уже вопросы управления цепями поставок в виртуальных предприятиях, а в версии 8.0 (2006 r.) адаптивные цепи поставок. Контрольные вопросы 1. Контроллинr цепей поставок это: а) Анализ эффективности цепей поставок
172 [лава 5. Контроллинr цепей поставок Ь) Оценивание эффективности цепей поставок с) Контроль поступления товаров d) Расчет показателей эффективности цепей поставок 2. Система сбалансированных показателей предназначена для: а) Балансировки показателей стратеrическоrо и операционно ro уровней Ь) Оценки только финансовой деятельности предприятия с) Для моделирования бизнес процессов d) Связи причин и последствий изменения показателей эффек тивности 3. Система сбалансированных показателей применяется для управле ния цепями поставок: а) Если нет возможности применения дрyrой методики Ь) В исходном варианте по Каплан/Нортон с) С учетом процессов кооперации предприятий d) С учетом процессов координации предприятий 4. SCOR это: а) Методика представления бизнес процессов цепей поставок Ь) Методика оценки и анализа эффективности цепей поставок с) Мноrоуровневая система взаимосвязанных показателей эффективности цепе поставок d) Название Совета по цепям поставок 5. Основными показателями SCOR являются: а) Общие затраты цепи поставок Ь) Уровень сервиса с) Длительность производственных операций d) Длительность цикла выполнения заказа
для TOrO, кто никуда не плывет, не бывает попутноrо ветра. Мишель Монтень Успех состоит в наличие тех свойств, которые востребованы в данный момент. rенри Форд rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок в данной rлаве будут рассмотрены следующие вопросы: . Что такое виртуальное предприятие . В чем отличие формирования цепей поставок в виртуальных преk приятиях . Что такое rибкая цепь поставок . Что такое адаптивная цепь поставок . Что такое управление долrосрочным развитием цепей поставок 6.1. Определение критериев классификации различных форм управления цепями поставок Несмотря на использование общих принципов взаимодействия и формирования «сетевых» структур, развивающиеся современные фор мы управления цепями поставок очень мноrообразны. В связи с этим некорректно rоворить о цепях поставок вообще. Существует отраслевая, продуктовая, орrанизационная и др. специфика, что вызывает необхо димость классификации различных форм управления цепями поставок. В основу подобной классификации MOryт быть положены такие при знаки, как структура сети, степень ее открытости, принцип планирова
174 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок ния И оперативноrо управления, принцип орrанизации взаимодействий, цели сети, роль информационных технолоrий. В таблице 6.1. представ лен пример подобной классификации, в которой для простоты paCCMOT рены два крайних случая: статичные цепи поставок (ЦП) и виртуальные предприятия (ВП). Между этими крайними случаями MOryт распола rаться и дрyrие формы управления цепями поставок, например, rибкие или адаптивные цепи поставок. На практике существуют и такие сети, которые объединяют в себе частные элементы как цепей поставок, так и виртуальных предприятий (см. табл. 6.1). Таблица 6.1. Ключевые критерии Юlассификации на примере цепей поставок и вир туальных предприятий К р ите р ий Ц П ВП Структура сети Стабильная Вариационная Степень OTкpЫTO Низкая Высокая сти сети rоризонт плани Долrосрочный и cpeДHe Оперативный, под проект рования срочный Цели сети Создание системы долrо rибкое реаrирование на pы срочноrо взаимодействия ночные потребности предприятий Роль ИТ Внутрисетевая ИТ инфра Открытая ИТ инфраструкту структура ра на основе Интернет Центр орrаниза Производитель конечноrо «Плавающий» центр, под ции взаимодейст продукта проект вий Конкуренция Практически отсутствует Является неотъемлемым эле внутри сети На выполнение объема pa ментом Ориентация в бот соrласно проrнози На выполнение заказа клиен план ир овании ру емо му сп р ос у та Деление сетевых структур на два вида цепи поставок и виртуаль ные предприятия по предложенным критериям (табл.6.1.) является в оп ределенной степени условным и призвано показать, прежде Bcero, раз личия и мноrообразие форм управления цепями поставок. Данная классификация, безусловно, может быть расширена, например, за счет
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 175 рассмотрения rибких цепей поставок или аутсорсинrовых моделей op rанизации поставок с лоrистическим оператором высокоrо уровня. Классическая система управления цепями поставок создается для долrосрочноrо сотрудничества, имеет относительно стабильную cтpyк туру сети и производственную проrpамму (определены исполнители pa бот и виды производимой продукции на длительный период времени). Основной идеей управления цепями поставок является создание систе мы взаимодействия предприятий с использованием принципов про мышленноrо аутсорсинrа, направленной на повышение качества плани рования и управления за счет единых информационных каналов, синхронизацию бизнес процессов, совместное планирование спроса и запасов. В этой форме управления цепями поставок существуют жест кие требования к наличию информационных систем для планирования и управления, а также к одноформатности данных. К недостаткам следует отнести значительные затраты на информационные технолоrии, а также высокую степень зависимости от партнеров по кооперации. Суть виртуальноzо предприятия состоит в формировании информа ционноrо пространства, в котором моrли бы оперативно формироваться цепи поставок под конкретный заказ клиента. При этом роль координа тора заказа может перенимать любое предприятие в виртуальном пред приятии. В дpyrOM варианте, координатором является одна орrанизация, например, инжиниринrовая компания. Состав партнеров (орrанизаци онная структура цепи поставок) под каждый проект в виртуальном предприятии различен. Третий тип сетей, которые объединяют в себе частные элементы как управления цепями поставок, так и виртуальных предприятий, не полу чил в литературе однозначноrо определения!. Между тем, именно по добное смешение элементов концепции цепей поставок и виртуальных предприятий очень часто наблюдается на практике. Формы подобноrо смешения различны. Это может быть цепь поставок, часть участников которой не определена долrосрочно, а меняются в зависимости от Te кущей ситуации (характера заказов, уровня заrpузки мощностей, уровня запасов и т.д.). Дрyrим вариантом может являться виртуальное пред приятие, которое имеет ярко выраженный центр управления, но при этом участники сети также меняются оперативно. Информационные 1 Существуют различные определения таких форм управления поставками, Ha пример, rибкие (agi1e, flexible) и адаптивные цепи поставок.
176 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок технолоrии для виртуальноrо предприятия MOryT быть эффективно ис пользованы для управления цепями поставок, как в области конфиrypи рования цепи поставок (структурно Функциональноrо синтеза цепи по ставок и имитационноrо моделирования сети), так и в области оперативноrо управления цепями поставок (CТPYКTypHO параметрической адаптации цепи поставок, устранения «узких» мест и т.д.). 6.2. Виртуальные предприятия 6.2.1. Виртуальные предприятия - основные положения Одной из важных тенденций развития управления поставками является развитие концепции виртуальных предприятий (ВП) [6, 26, 27,48, 72, 92, 100, 110, 140, 164, 169, 171, 177, 178, 185, 200, 216, 228, 230, 236, 244J. В последние rоды явно обозначилась теНденция к перемещению внимания исследователей с классическоrо понимания управления цепя ми поставок с довольно стабильными партнерскими отношениями на структуры, основанные на более динамичном сотрудничестве. Причиной появления концепции виртуальных предприятий является развитие и широкое распространение современных Интернет технолоrий, предоставляющих новые возможности для коммуникации и сотрудничества различных автономных, rеоrpафически распределен ных предприятий. Появление новых информационных технолоrий открывает новые возможности для орrанизации бизнеса (в данном случае, справедлив Te зис «теХНОЛО2UЯ определяет Ор2анuзацию»). В связи с этим все большее развитие получают такие концепции, как "Wireless Enterprises", "МоЫlе Commerce", "Virtual Information Technologies", "Virtual Enterprise". Ин тернет технолоrии формируют информационную инфраструктуру под держки виртуальных предприятий. Она должна обеспечивать коммуни кацию и интеrpацию, совместное управление, включая моделирование взаимодействия участников и подцержку выполнения работ (рис. 6.1).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 177 Рис. 6.1. Общая концепция виртуальноrо предприятия Концепция виртуальноrо предприятия впервые появилась в литера туре в КОНце 90 x rr. 20 в. Термин «виртуальное предприятие» был предложен по аналоrии с понятием виртуальной машины из области компьютерной техники, в которой процессы реализуются с помощью различных системных ресурсов. Существуют различные интерпретации термина «виртуальное предприятие». Мы понимаем под виртуальным предприятием динамическую OT крытую бизнес систему, основанную на формировании юридически He зависимыми предприятиями единоrо информационноrо пространства с целью cOBMecTHoro использования своих технолоrических ресурсов для реализации всех этапов работ по выполнению проекта ( заказа клиента) от источников первичноrо сырья до сдачи продукции конечному потре бителю. Виртуальное предприятия основано на формирование единой Ор2ани зационно теХНОЛО2ической и информационной среды за счет BpeMeHHoro объединения ресурсов различных предприятий. На основании опера тивной координации использования ресурсов предприятия способны быстро и с минимальными затратами производить конечный продукт
178 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок или услyry. Виртуальное предприятие характеризуется такими свойст вами, как децентрализованность, распределенностью и наличием Mexa низмов rибкоrо формирования новых орrанизационных структур, спо собностью быстрой адаптации к изменяющимся требованиям рынка, координацией и взаимодействием на основе соrласованноrо с партне рами по бизнесу управления бизнес процессами и ресурсами. Суть виртуальноrо предприятия состоит в формировании единоrо информационноrо пространства, в котором моrли бы оперативно формироваться цепи поставок под KOH кретный заказ клиента на основе rибкоrо привлечения pe сурсов различных предприятий. При этом роль координа тора заказа может перенимать любое предприятие в ВП. В друrом варианте, координатором является одна орrаниза ция, например, инжиниринrовая компания. Состав парт неров (орrанизационная структура цепи поставок) под каждый п оект в ви альном п едп иятии азличен. Виртуальные предприятия формируются на основе создания общей базы данных (БД) о предприятиях, в которой реrистрируются предпри ятия участники виртуальноrо предприятия и их функциональные воз можности (компетенции), а также общей базы технолоrических опера ций. Доступ к указанным базам данных осуществляется через Интернет (через специально разработанную интернет страницу виртуальноrо предприятия). На основе параметров заказа клиента, введенных на UН тернет странuце, и базы технолоrических операций определяется Tex нолоrия изrотовления определенноrо продукта, после чеrо с учетом па раметров базы данных поставщиков определяются альтернативные возможности. выполнения каждой из операций технолоrическоrо плана (рис. 6.2). Далее с помощью системы оператuвНО20 распределения ресурсов и координации осуществляется сравнение различных вариантов цепей по ставок, выбирается наилучшая конфиrypация цепи поставок в COOTBeT ствие с параметрами заказа клиента и производится распределение pa бот между отдельными исполнителями.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 179 . Операция 1 . Операция 2 11 ; Операция 3 . В ОП8рация n Продукт "А" I Заказ кпиенmа . Процесс создания стоимости Альтернативы изrотовления продукта "Д" База технолоеических операций Технолоrия изrотовления База данных о предприятиях Цепь поставок Система распределения ресурсов и координации Рис. 6.2. Лоrика формирования цепей поставок в виртуальном предпри ятии Отдельноrо рассмотрения требует вопрос Op2a1-lизаЦИО1-l1-l0Й cтpYKтy ры виртуалЬ1-l020 предприятия. Общая орrанизационная схема вирту альноrо предприятия представлена на рис. 6.3. Следует особо заметить, что виртуальное не является юридическим лицом (юридические функ ции может выполнять opraH координации виртуальноrо предприятия). Рис. 6.3. Орrанизационная схема виртуальноrо предприятия
180 [лава 6. Тенденции развития управления цепями поставок Между участниками виртуалъноrо предприятия, которые действуют на основе определенных opraHoM координации правил, сохраняются принципы конкуренции (каждое предприятие заинтересовано в получе ние работы и сохраняет свою активную конкурентную роль в рамках правил виртуальноrо предприятия). Виртуальное предприятие является открытой системой, вход в которую и выход ИЗ которой определяется самими предприятиями. Центр координации виртуальноrо предприятия может быть реализо ван в виде управляющей компании, не являющейся непосредственным участником производственно лоrистическоrо процесса, либо он может быть «плавающим», т.е. центром может становиться одно из предпри ятий участников виртуальноrо предприятия, являющееся rоловным ис полнителем по тому или иному проекту. При первом подходе происходит передача координирующих Функ ций специальному opraHY (Координационному Совету). Ero образуют либо участники данной структуры с целью орrанизации взаимоотноше ний с внешней средой, создания единой информационной базы и Mexa низмов координации, а также управления финансовыми потоками, либо такой opraH создается в виде коммерческой орrанизации и сам занима ется формированием виртуальноrо предприятия. Координационный Co вет утверждает правила виртуальноrо предприятия и механизмы KOOp динации и кооперации. При втором подходе роль «rоловной» орrанизации, которая выступа ет в роли координирующеrо центра, MOryт выполнять различные участ ники виртуальноrо предприятия в зависимости от характера выполняе мых работ. Через нее строятся отношения виртуальноrо предприятия с внешней средой, она отвечает за распределение ресурсов, результаты деятельности'и обеспечение необходимых условий функционирования виртуальноrо предприятия. Виртуальное предприятие представляет собой cBoero рода <тредпри ятие над предприятиями». В рамках виртуальноrо предприятия может существовать множество потенциальных цепей поставок, причем одно и то же предприятие может входить в состав различных цепей поставок и виртуальных предприятий. Механизм формирования цепей поставок в виртуальном предприятии отличен от классической концепции управ ления цепями поставок (рис. 6.4).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 181 Бизнес-процесс . T . . I :. I А12 /122 $i, ilt! "Закрытая" информационная система Рис. 6.4. Формирование цепей поставок в виртуальном предприятии Цепи поставок в виртуальном предприятии формируются динамиче ски из множества альтернативных вариантов под каждый проект. В виртуальном предприятии возможно использование Интернет ресурсов координатора, например, с помощью АSР технолоrии (Application Ser vice Providing), реализующей модель аутсорсинrа (предоставление кли ентам необходимых Software на определенный срок на условиях аренды через Интернет). Концепция аутсорсинrа позволяет избежать сущест венных затрат на создание и поддержание предприятиями собственной сложн ой ИТ инфраструктуры. Цепи поставок в виртуальном предприятии формируются динамически из множества альтернативных вариантов под каждый п оект. Основной целью виртуальноrо предприятия является быстрое реаrи рование на рыночные требования и максимизация степени использова ния ресурсов предприятий. Основной экономический потенциал вирту альноrо предприятия с точки зрения орrанизации производства и
182 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок лоrистики заложен в качественно новых возможностях управления цe пями поставок и процессами создания стоимости на основе KOHцeHтpa ции большоrо количества ресурсов в единой базе, что позволяет быстро и rибко реarировать на рыночные изменения. Кроме Toro, формирование реzuональных виртуальных предприятий может служить основой повышения экономическоrо потенциала реrио на и решению социальных проблем. Это происходит за счет интеrpации ресурсов и повышения эффективности их использования в рамках раз вития приоритетных направлений деятельности реrиона. Так, например, в земле Саксония (fермания) на основе координации ресурсов отдель ных предприятий в области мехатроники происходит дальнейшее раз витие этой отрасли и увеличение числа занятых в ней за счет увеличе ния количества заказов и изменений на самих предприятиях. К недостаткам ВП следует отнести отсутствие стабильноrо спроса и BЫ сокий уровень неопределенности и риска. Для построения эффективной системы управления цепями поставок в виртуальных предприятиях необходимо решить следующие основные задачи: · орrанизационное проектирование (разработка и внедрение новых op rанизационно экономических схем взаимодействия предприятий), . разработка правил и принципов взаимодействия (условия получения и размещения заказов, планирование и оперативное управление про цессами, распределение прибыли, управление рисками и т.д.), · разработка системы информационной поддержки (концепции единой информационной среды кооперационных связей). 6.2.2. Практический опыт создания виртуальных предприятий Концепция виртуальноrо предприятия на практике реализуется в ca мых различных аспектах от Интернет площадок на принципах элек тpoHHoro рынка до полномасштабных производственных и лоrистиче ских систем, в которых веб представительство выступает в роли связующеrо звена между покупателями, продавцами и производителями в rлобальной сети Интернет. Практические реализации концепции вир туальноrо предприятия отличаются дрyr от дpyra как по орrанизацион но Функциональному наполнению, так и по видам применяемых ин
д.А. Иванов. Управление цепями поставок 183 формационных технолоrий. Это дает основание rоворить о концепции виртуальноrо предприятия как о модели ведения бизнеса, которая на практике может быть реализована в виде целоrо ряда различных вари антов. Рассмотрим некоторые из практических примеров концепции виртуальноrо предприятия. Как и применительно к классическому управлению цепями поставок, в виртуальных предприятиях также можно выделить кооперацию в об ласти закупок и в области производства. Виртуальные предприятия в области закупок получили название E Procurement (электронные порта лы закупок). По этой схеме работают такие rиrанты автомобилестрое ПИЯ, как концерны Daimler Chrysler, Ford и General Motors, разработав шие единое цифровое рыночное пространство Covisint, в котором компании намереваются в будущем закупать сырье для производства автомобилей и некоторые комплектующие. Covisint является лидирующим провайдером услyr по интеrpации важной бизнес информации и бизнес процессов между производителя ми, поставщиками и покупателями в цепи поставок Covisint представ ляет ценность для орrанизаций MaDoro, среднеrо, крупноrо бизнеса, по зволяя ускорять процессы принятия решений, снижая затраты на сотрудничество с партнерами и предоставляя возможность для rораздо более мобильноrо обслуживания покупателей. Системная архитектура Covisint состоит из трех основных компонент: Covisint Identity Manage ment, Covisint Connect Server, Covisint Communicate Server. Covisint Identity Management предоставляет возможности для KOHтpO ля И учета, что дает техническую поддержку поступающей информа ции. Covisint Connect Server сервер обмена данными обеспечивает безо пасный и надежный обмен данными между партнерами по бизнесу. Он позволяет взаимодействовать, используя удобный для партнеров стиль коммуникации и посылать/получать документацию, используя удобный для всех формат. Это значительно снижает затраты на обмен информа цией (на 50%). Covisint Communicate Server сервер предоставляет ин фраструктуру для обмена информацией и разделения информационной для партнеров, покупателей, поставщиков. Covisint Communicate можно установить при rораздо меньших затратах, чем создание и поддержка портала внутри предприятия. Это позволяет снизить расходы на созда ние портала на 80% и расходы на эксплуатацию на 50% (по данным AМR Research, сайт www.covisint.com).
184 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок Цель, которая при этом преследуется, следующая: разработать пол ную on line сеть, которая объединяла бы в себе покупателей, заказы вающих автомобиль, и поставщиков. Перспектива: автомобиль за 1 О дней 2 . Иными словами, это означает, что покупатель заказывает новый автомобиль, информируя при этом производителя обо всех деталях, KO торые он желает видеть в своем новом авто: сиденьях, отделке, дизайне. Далее все поставщики комплектующих получают информацию о возни кающих со стороны покупателя потребностях. Максимум через две He дели после заказа покупатель может получить свой новый автомобиль. Уже сейчас есть возможность частично заказывать автомобиль в режи ме on line. Но прямой коммуникации со всеми поставщиками комплек тующих еще не существует. Автомобильные концерны, например, BMW, покупают в режиме on line исключительно стандартизированные детали. Все детали, встраиваемые в автомобиль, до сих пор не заказы ваются через сеть. BMW, как и концерн V olkswagen, работает только в системе электронных закупок (Е commerce). Дрyrим примером открытой системы для промышленной кооперации может служить Интернет портал www.e trade center.com. также постро енный по принципу электронноrо рынка. Воспользовавшись размещен ной на сайте базой данных, можно найти поставщиков и клиентов, yкa зав вид продукции, страну местонахождения партнера, тип кооперации, отрасль промышленности и сроки размещения информации в базе дaH ных. В fермании создан ряд систем в текстильной и леrкой промышлен ности. Так, например, в Саксонии в aBrycTe 1998 r. на основе единой информационной платформы бьти объединены 800 предприятий, дaH ные которых содержатся в общей базе данных. Бьт создан W еЬ сайт www.textil server.de. интеrpированный с виртуальным технолоrическим центром Саксонии. На нем содержатся помимо базы данных продукции данные о выставках, исследованиях и т. д. Также в качестве примеров таких систем можно привести сайты www.bamesandnoble.com и www.travelocity.com. Промышленная кооперация активно развивается в рамках отношений В2В (Busiпess to Busiпess), коrда крупные промышленные предприятия 2 Подобные научно исследовательские проекты довольно популярны в EBpO пе, в частности ILIPT (5 Day Car) или 3 Day Car. Реальность, к сожалению, пока несколько иная поставка HOBoro автомобиля под индивидуальный заказ кли ента длится от 3 до 8 месяцев.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 185 вступают в тесные кооперационные отношения с малыми и средними предприятиями, производящими для них определенные детали и KOM плектующие. Примеров TaKoro типа кооперации значительное множест во. Интересен опыт управления цепями поставок в ВП в Италии. Напри мер, в текстильной и леrкой промышленности создана такая форма ВП как «Emilia Disrict». В ней большая часть заказов выполняется малыми узкоспециализированными предприятиями (до 1 О занятых), которые co единены на единой информационной платформе, через которую с по мощью центральной сбытовой орrанизации ведутся контакты с внешней средой. Концерн «Веnеttош> разработал на базе ИТ такую систему управле ния цепями поставок, что на основе координации в единой информаци онной среде сбытовых центров, заводов изrотовителей, поставщиков и экспедиторов процесс окраски перенесен на тот момент, коrда будут из вестны модные цвета сезона. Это обеспечивает rибкость выполнения требований рынка и существенное сокращение затрат на хранение. С середины 70 x r.r. ХХ в. в Испании, значительно отстававшей от ведущих индустриальных стран по конкурентоспособности своей про мышленности, началось активное внедрение механизмов управления цепями поставок. Основная идея заключалась в преодолении экономи ческоrо кризиса путем заrpузки испанских промышленных предприятий производственными заказами крупных транснациональных компаний (преимущественно автомобильных). В России также существуют примеры формирования системы про мышленной кооперации на основе модели виртуальноrо предприятия. Одним из них является основание Межреrиональноrо центра промыш ленной субконтрактации и партнерства [314]. Данная система содержит базу данных производственных возможностей промышленных предпри ятий, структурированную с использованием принятых в ЕС классифи каторов и детализированных до уровня отдельноrо производственноrо процесса, а также базу данных поступающих заказов и информацию о предприятиях заказчиках и их требованиях к потенциальным партнерам (рис. 6.5).
186 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок Система предназначена для поиска поставщиков и заказчиков продукции промышленно..-о назначения и производственных процессов в следующих областях: . 1::;::: . . IH . .... ИНФОi'ЧtДЦОО!!tlAR СOCJWА сmЮ!fТ!'АК!I!нrА ,ОС:::> " :.: < т -o...."''''.;.:.:y", i ,*" > >: < '» >:5 ,«X(,.;v: "х.: "'"Х;.; < ->.;..,. »>:"';:: v )o(»,xx-, т"х";'; ::;, < x, Х' <-Х iiitIOШr БИРЖА r "[J[:l:б!-:!:" :>', i':;:;r;( ,1t>::; ::а(Ю .JR ::С' :3Т<'Jr-:(.'r" :lO(1t.'': l'!-H'' .. :'l:)::, "ют .'3:;,f:::r::F.: п'; :« ::;::r:,;i\' ', J!: l Ja: j j:ti П j(;У (J(.f;;:: ;О:Щ\jК':} "1<. 1G!{ 33 ;::':;«;:: ' :"щ"rр;::ф ;! j Ф; f,'МпJ';"'1(',:-'i"",} 1': H,i:- , .I П1}i':.":'>ЩЬ : !Щ ') Н.::-I4Н:'::'" !jM...,.',\ 2(y /4Ь .! ';:т.,.(:o. . , }(' .';,<:t= В ЫОw '<НN <И Ка'fфi:)&ЩМ Рис. 6.5. Информационные системы субконтрактинrа на сайтах www.subcontract.ru и www.fpp iis.ru
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 187 На сайте www.subcontract.ru. базы данных объединены автоматизи рованной системой поиска, блаrодаря которой можно свободно найти поставщика, производственный заказ, разместить информацию о своем предприятии на основе имеющеrося классификатора. Данный сайт яв ляется cBoero рода «доской объявлений», rде предприятия размещают соответствующую информацию. Сайт не является ни координирующим центром, ни центром планирования и управления, т.к. эти функции ле жат непосредственно на тех участниках, которые, воспользовавшись предложенной базой данных, установили партнерские отношения в рамках промышленной кооперации. В Caнкт Петербурrе усилиями Фонда Поддержки промышленности и Института Промышленноrо Субконтракинrа созданы две информаци онные системы (www.fpp iis.ru, www.spb outsource.ru), позволяющие промышленным предприятиям реrиона, а также Финляндии, осуществ лять взаимодействие в рамках единоrо информационноrо пространства. 6.2.3. Тенденции развития методолоrии виртуальных предприятий в последние rоды бьшо проведено множество научных исследований в области виртуальных предприятий. Приведем некоторые примеры. Концепция неиерархических реrиональных производственных сетей (НРПС) является одной из фундаментальных тем исследований, осуще ствляемых в Техническом университете r. Хемниц с 1999 r. [169, 171, 185] в сотрудничестве с промышленными и транспортными предпри ятиями реrиона (земля Саксония). Целью проекта является разработка модели виртуальноrо предпри ятия, которое бы объединило фирмы малоrо и среднеrо бизнеса реrиона для повышения их конкурентоспособности по сравнению с крупными концернами. В рамках данноrо проекта была разработана концепция управления виртуальным предприятием ЕУСМ (Extended Value Chain Management), представляющая собой как концепцию менеджемента виртуальноrо предприятия, так и комплексную информационную сис тему для менеджемента виртуальноrо предприятия. Производственная сеть в ЕУСМ формируется за счет образования «компетенц единиц», способных на основании координации ресурсов произвести конечный продукт, т. е. сформировать цепь поставок.
188 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок в качестве дрyrих примеров можно привести проекты Whales, Globeman и Business Architect [6]. Целью проекта Whales являлась раз работка инфраструктуры для планирования и управления комплексны ми дистрибьюторскими орrанизациями, работающими по принципу виртуальноrо предприятия над широкомасштабными инженерными проектами. Globeman стремился определить принципы построения вир туальных производственных предприятий, утвердить концепцию про мышленных моделей и продемонстрировать основные идеи построения виртуальноrо предприятия. Business Architect выделил такой вид дея тельности, как развитие бизнеса, который должен формулировать и комбинировать различные компетенции, искать партнеров в сети и об леrчить процедуры стратеrическоrо и оперативноrо планирования. Текущие исследования в области виртуальных предприятий сфоку сиро ваны на нескольких аспектах. Так, необходимо определить тeope тические и методОЛО2ические основы для исследований в области вир туальных предприятий. В предыдущих проектах было предложено множество прототипов cOBMecTHoro управления проектами и построе ния инфраструктуры виртуальных предприятий. Разработка таких про тотипов являлась основным содержанием предыдущих исследований. При этом методолоrическим аспектам построения виртуальных пред приятий уделялось недостаточно внимания. В настоящее время CTaHO вится очевидным, что социально экономические факторы иrpают при формировании и управление виртуальными предприятиями значитель ную роль. Это приводит К новому пониманию идеи виртуальных пред приятий, поэтому теоретические основы виртуальных предприятий тpe буют детальной разработки и дальнейшеrо усовершенствования. Кроме теоретических разработок, необходимо провести исследова ния в области. примененuя теории виртуальных предприятий. В качест ве инструментов для этоrо можно рассмотреть модели межорrанизаци онных бизнес процессов. Данные модели должны учитывать различные типы производства, секторы промышленности, различия в бизнес Moдe лях, различные способы и степени аутсорсинrа, наличие или отсутствие поставщиков услyr и Т.д. Кроме Toro, средние и малые предприятия обычно испытывают трудности в применении концепции виртуальных предприятий и во вступлении в лоrистические сети и деловую среду. В последнем случае недостаточно просто построить модель предприятия и процессов, в нем протекающих. Необходимо построить модель пред
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 189 приятия в условиях ero деловых отношений и в тесной взаимосвязи с дрyrими предприятиями (модели взаимодействия). Вопрос совместНО20 выполнения бизнес процессов ранее рассматри вался в рамках одной орrанизации, но теперь он еще более интересен для рассмотрения в рамках виртуальных предприятий. Участники вир туальных предприятий стремятся получить конкретные решения, наи лучшим образом подходящие для их конкретной ситуации. Каждое предприятие, взаимодействуя с дрyrими предприятиями с целью дости жения общей цели, настаивает на: сохранении за ним права делать BЫ бор и принимать решения в своей области; на защите конфиденциаль ной информации; на предоставлении доступа к определенной информации либо тем предприятиям, которым оно доверяет, либо тем предприятиям, которым необходимо предоставлять информацию в co ответствие с контрактом. Это вызывает несоответствия между необхо димыми ресурсами для кооперации и тем решениями, которые лучше Bcero устраивают конкретных участников в конкретных условиях. При этом специальной область!О исследования является вопросов управле ния знаниями (Кnowledge Management) [151]. Наконец, в условиях обмена информацией между различными пред приятиями, необходимо быть уверенным в безопасности TaKoro обмена [280, 281]. К сожалению, сеrодня такой уверенности пока нет. Поэтому одним из требований к построению виртуальных предприятий является обеспечение безопаСНО20 протекания бизнес процессов. Кроме Toro, He обходимо разработать проrpаммное обеспечение, определить методики и ресурсы для успешноrо применения этоrо проrpаммноrо обеспечения и систем построения виртуальных предприятий. Четыре таких проекта функционировали в 2004 2007 rr.: Athena, Digital Business Ecosystems, Ecolead и Trustcom. В ближайшем будущем (после 2010 r.) возможно более устойчивое сотрудничество между предприятиями не только ради снижения издер жек, но и с целью улучшения качества выпускаемой продукции. Сле дующим шаrом на пути развития кооперационных отношений будет уже не решение вопроса о распределении затрат на производство между предприятиями, а решение вопроса о стимулировании такой коллектив ной работы и инновационной деятельности внутри лоrистической сети, которые не присущи отдельным независимым предприятиям. Такой уровень кооперации подразумевает, что все участники доверяют дрyr дрт и соrласны предоставлять необходимую информацию. Стоит за
190 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок метить, что смена приоритетов с управления издержками на управление инновационной деятельностью ведет к изменениям в понятии «стои мость», которая в большей части определяется не характером техноло rическоrо процесса, а позиционированием изделия. Исследования виртуальных предприятий MOryт касаться еще множе ства вопросов. Следует отметить, что предыдущие исследования были сфокусированы rлавным образом на технолоrической стороне вопроса, а социально экономические подходы к виртуальным предприятиям практически не рассматривались. 6.3. rибкие (agile) цепи поставок Мноrолетний опыт создания виртуальных предприятий показал, что на практике не существует ни одноrо виртуальноrо предприятия, в KO тором были бы полностью реализованы все принципы ВП. Это связано с факторами доверия, надежности партнеров, а также дополнительными затратами на информационные технолоrии. Концепции виртуальноrо предприятия реализуются на практике с определенными оrpаничения ми. Процесс формирования виртуальноrо предприятия не является 100% автоматическим. Информационные технолоrии являются лишь средой поддержки принятия решений для менеджера виртуальноrо предприятия, позволяя «проиrpать» различные конфиrурации виртуаль Horo предприятия и сценарии ero работы с различными участниками цепи поставок. Сами же цепи поставок в виртуальном предприятии окончательно формируются обычным способом на основе переrоворов. На практике . существует смешение концепций цепей поставок и вирту альноrо предприятия. Одним из таких смешений является концепция rибких (agile) цепей поставок [36, 37, 59, 63, 93, 132, 188]. Суть концепции rибких (agi1e) цe пей поставок состоит в повышении уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на заказы потребителей и rибкости относительно продуктовой проrpаммы на основе введения определенной избыточно сти (высокий уровень запасов, строительство новых дистрибуционных центров вблизи клиентов и т.д.) в цепи поставок для учета неопределен ности.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 191 Суть концепции rибких (agile) цепей поставок состоит в повышении уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на заказы потребителей и rибкости относитель- но продуктовой проrраммы на основе введения опреде- ленной избыточности (высокий уровень запасов, строи- тельство новых дистрибуционных центров вблизи клиентов и т.д.) в цепи поставок для учета неопределен- ности. в компании General Motors, например, создана система «Заказ Доставка» (Order То Delivery OTD), с помощью KOToporo заказы KO нечных потребителей, размещенные на вэб сайте «Buyer Power» преоб разовываются в конкретные заказы технолоrам, которые в свою очередь через страницу «Supply Power» преобразовываются в заказы поставщи кам в рамках всей цепи поставок
192 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок в настоящее время данные принципы реализует и множество дрyrих фирм, в частности автомобильной промышленности. На рис. 6.6 при веден интерфейс электронноrо конфиrуратора автомобиля V olkswagen. 901<1/11 6-Geng 014TSI 7 G.ng DSG Ф : ; N 1101<1/11 6 Gang 8,71 00km 208 gi1<m 29825,00 € 018TSI 1181<1/11 6-Geng 7 ,61 OOkm 180g!1cm 28 200,00 € ()1 8 TSI 6 Gang Automatik 8,2 1/1 OOkm 1959lkm 30250,00 € ()20TSI 1471<1/11 6 Gang 7 ,9 I OOkm 186 gi1<m 3О 100.00 € 02.0 TSI 1471<1/11 6-Gang-Automahk 8,5 1/1 OOkm 1999i1<m 32150,00 € О O 6NSJ 6 G8ng DSG 9,81 OOkm 233 gi1<m 37.250,00 € 29 8 ,OOё Аu&епlо1сklеr-'IПQ :) e ,э':S"Ni;:thl.;::, Inl\eI1allsst lng ):ttr r; ;r , ii;\t'll:-::.I SопdеriШ$&t.3ttUl1g "'tlf< :i ': '>::1l'd '"1 ;:f( @ Preis in EUR е Rate in EUR Рис. 6.6. Интернет конфиryратор автомобиля Приведем еще несколько примеров. Из 100000 производимых на за воде Audi в Некарзульме автомобилей только 2 полностью идентичны, на заводе Daim1er Crysler в Штyттrарте только 22 из 430 000 в rод.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 193 При этом до 75% общеrо спектра деталей приходится под индивидуаль ный заказ. В этих условиях значение эффективноrо управления цепями поставок трудно переоценить. Концерн «Benetton» разработал на базе ИТ такую систему управле ния цепями поставок, что на основе координации в единой информаци онной среде сбытовых центров, заводов изrотовителей, поставщиков и экспедиторов процесс окраски перенесен на тот момент, коrда будут из вестны модные цвета сезона. Это обеспечивает rибкость выполнения требований рынка и существенное сокращение затрат на хранение. По добные принципы используются и дрyrими предприятиями отрасли, Ta кими как Zara, Adidas, Nike и мноrими дрyrими. Интенсивно развива ются и цепи поставок с использованием технолоrий электронной коммерции (например, Amazon.com).
194 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок Недостатком в концепции rибких (agi1e) цепей поставок является то, что создаваемая избыточность для повышения уровня сервиса приводит и к увеличению затрат. 6.4. Управление долrосрочным развитие цепей поставок. SustainabIe Supply Chain Management За последние три четыре rода (2005-2008) четко обозначилось новое направление в развитие управления цепями поставок Sustainable Sup- ply Chain Management управление долrосрочным развитием цепей по- ставок [106, 115]. Масштабы внедрения управления цепями поставок на практике заставляют задумываться уже не только об оптимизации са- мих цепей поставок, но и о их роли в экономике, эколоrии и обществен- ной жизни. Управление долrосрочным развитием цепей поставок вклю- чает в себя три основные rpуппы вопросов: . цепи поставок и жизненный цикл изделий, . цепи поставок и эколоrия, . цепи поставок и общество.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 195 Управление долrосрочным развитием цепей поставок включает в себя три основные rруппы вопросов: цепи поставок и жизненный цикл изделий, цепи поставок и эколоrия цепи поставок и общество. Проблематика cOBMecTHoro рассмотрения цепей поставок, эколоrии и общественных интересов является чрезвычайно важной. Резкое увели чение rpузоперевозок, в том числе межконтинентальных, вследствие rлобализации приводит к значительному усилению наrpузки на эколо rические системы. fлобализация является также причиной радикально ro перераспределения сфер производства и потребления. Западная EB ропа и США освобождаются от производств, размещая их в Азии, Южной Америке и Восточной Европе. Рынки этих некоrда экономиче ски отсталых реrионов стремительно растут. Все это вызывает целый комплекс новых социально экономических проблем и ставит перед Be дущими мировыми цепями поставок требования учета целоrо спектра социально политических факторов. Проблематика cOBMecTHoro рассмотрения цепей поставок и жизнен Horo цикла изделий также приобретает все большее значение. Целью является рассмотрение полной цепи создания и использования продук ции, включающей в себя стадии дизайна/проектирования, производства, потребления, сервиса и утилизации продукции. Цепи поставок, с одной стороны, влияют на жизненный цикл изделия, а с дрyrой стороны, CTa дии жизненноrо цикла изделия, предшествующие и следующие после цепей поставок, влияют на эффективность решений по управлению цe пями поставок. Значение интеrpации цепи поставок и жизненноrо цикла изделий OrpOMHO. Недавние исследования показали теснейшую взаимосвязь между привлечением клиентов и поставщиков к проектированию новых изде лий и их послепродажному обслуживанию с эффективностью управле ния цепями поставок и финансовыми результатами компаний [33]. Бо лее Toro, для мноrих продуктов, особенно в наукоемких отраслях, значение дo и после производственных стадий жизненноrо цикла изде лий выше, нежели значение собственно самих цепей поставок. Наряду с концепцией Sиstainable Sиpply Chain Management, широкое развитие получают концепции ЛО2uстuкu возвратных потоков (Reverse Logistics) [61], связанные с возвратами товаров и сервисным обслужи ванием.
196 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок в России на предприятиях cyдo , авиа и машиностроения, которые имеют достаточно средств для осуществления крупномасштабных про ектов, уже внедряются концепции и технолоrии управления жизненным циклом изделий. В российской практике наибольшее распространение получила идеолоrия САLS теХНОЛО2UЙ (Continuous Acquisition and Life Cycle Support непрерывность поставок продукции и поддержки ее жизненноrо цикла), базирующихся на разработках в области создания систем информационной поддержки «процессов, протекающих в ходе Bcero жизненноrо цикла продукции и ее компонентов» [222]. Целью применения САLS технолоrий (в русском варианте ИПИ технолоrии: аббревиатура словосочетания Информационная Поддержка Изделий) является повышение эффективности деятельности всех участ ников процесса создания, производства и пользования продуктом за счет ускорения процессов исследования и разработки продукции, при дания изделию новых свойств, сокращения издержек и повышения уровня сервиса в процессах производства продукции, ее эксплуатации и техническоrо обслуживания. На основе опыта внедрения ИПИ (CALS) в промышленности США можно привести следующие количественные оценки их эффективности: прямое сокращение затрат на проектирование от 10 до 30 %; сокраще ние времени разработки изделий от 40 до 60 %; сокращение времени вывода новых изделий на рынок от 25 до 75 %; сокращение доли брака и объема конструктивных изменений от 23 до 73 %; сокращение затрат на подrотовку технической документации до 40; сокращение затрат на разработку эксплуатационной документации до 30 %. САLS идеолоrия рассматривается как комплексная системная cтpaTe rия повышения эффективности процессов, связанных с промышленной продукцией, непосредственно влияющая на ее конкурентоспособность. fлавным образом это влияние проявляется за счет непрерывно повы шающихся требований к качеству и стандартизации продукции, что яв ляется условием выживания предприятий в условиях растущей KOHKY ренции, в том числе на международных рынках. Электронное описание процессов разработки, производства, монтажа и т. д. В САLS системах полностью соответствует требованиям международных стандартов ISO 9000, что является несомненным достоинством применения данноrо подхода как основы проектирования сложной виртуальной сетевой структуры.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 197 Учитывая изначальное предназначение СALS технолоrий для BoeH но промышленноrо комплекса не удивительно, что в российской про мышленности они активно применяются, прежде Bcero, при разработке и производстве сложной наукоемкой продукции, создаваемой интеrpи рованными промышленными структурами, включающими в себя НИИ, КБ, основных подрядчиков, субподрядчиков, поставщиков rотовой про дукции, потребителей, предприятия техническоrо обслуживания, pe монта и утилизации продукции. К основным классам задач, решаемых с помощью САLS технолоrий, относятся: моделирование, анализ и реин жиниринr бизнес процессов, построение системы качества, управление данными об изделии, ведение электронных публикаций и руководств, интеrpированная лоrистическая поддержка изделий. Контрольные вопросы: 1. Какие критерии позволяют классифицировать различные фор мы управления цепями поставок? а) Цели сети Ь) Качество продукции с) Лоrистические затраты d) Структура сети 2. В виртуальном предприятии цепи поставок: а) Формируются динамически из множества альтернатив Ь) Формируются виртуально для снятия ответственности за поставки с) Формируются в рамках единой орrанизационно технолоrической и информационной среды d) Предназначены для создания виртуальной реальности 3. Виртуальные предприятия применяются на практике: а) в полном соответствии с их теорией Ь) сочетаются с управлением цепями поставок с) для скрытия доходов цепи поставок d) как дополнение управления цепями поставок
198 rлава 6. Тенденции развития управления цепями поставок 4. fибкие цепи поставок: а) Предназначены для повышения уровня сервиса Ь) Предназначены для повышения rибкости относительно выпускаемой продукции с) Предназначены для повышения затрат цепи поставок d) Предназначены для повышения скорости реакции на рыночные изменения 5. Применение rибких цепей поставок на практике: а) Широко распространено в автомобилестроении и OT расли потребительских товаров Ь) Невозможно реализовать из за отсутствия необходи мых информационных технолоrий с) Требует инвестиций в информационные технолоrии d) Позволяет существенно повысить уровень продаж 6. Управление долrосрочным развитием цепей поставок paCCMaT ривает следующие вопросы: а) Цепи поставок и жизненный цикл изделий Ь) Цепи поставок и эколоrия с) Цепи поставок и rшанирование производства d) Цепи поставок и общества 7. к тенденциям развития управления цепями поставок относят ся: а) Повышение rибкости цепей поставок Ь) Использование Интернет технолоrий с) Внедрение ЕRP систем d) Управление долrосрочным развитием цепей поставок
Для успеха не нужно быть умнее дрyrих нужно просто быть на день быстрее большинства. Лео Сциллард Важно не то место, rде мы находимся, а то направление, куда мы движемся. л-н. Толстой rлава 7. Адаптивные цепи поставок В данной rлаве представлены основы разработанной нами концепции адаптивных цепей поставок (A SCM) [96, 231]. Концепция A SCM oc нована на установлении фундаментальных взаимосвязей между базо выми концепциями управления поставками и разработки на их основе целостной концепции управления адаптивными цепями поставок. KOH цепция A SCM, с одной стороны, содержит теоретические и методоло rические основы систематизированноrо представления тенденций раз вития реальной практики управления цепями поставок, а с дрyrой стороны предлаrает и новые технолоrии поддержки принятия решений, которые MorYT способствовать развитию адаптивных цепей поставок на практике. Практической целью управления адаптивными цепями поста вок является создание комплекса методических и инструментальных средств, направленных на повышение доходности бизнеса за счет про изводства соответствующей спросу продукции с минимальными затра тами на основе повышения rибкости, скорости реакции и адаптивности цепей поставок. 7.1. ОСНОВЫ концепции адаптивных цепей поставок Необходимость развития концепции управления адаптивными цепя ми поставок, ее важность и актуальность обусловлены современными рыночными тенденциями, которые обусловливают новые требования к цепям поставок (см. рис. 7.1).
200 [лава 7. Адаптивные цепи поставок Рыночные тенденции : ),.- Ориентация на кпиеНТ<I! ';- Индивидуализация продукции ),.- rлобализация ';- Усиление конкуренции Цепи поставок должны быть: ;.- rибкие :r Адаптивные ),> Быстрореаrнрующие r Устойчивые ;.- РаЗВИ8эющиеся Требования к цепям поставок: "" Сокращение цикла постэвок ).> Повышение уровня сервиса r Снижение затрат ).> Повышение устойчивости За счет: р Координации }> Запаса устойчивости ;.. Модульности }> Ключевых компетенций р rибкости Рис. 7.1. Необходимость развития концепции управления адаптивными цe пями поставок, ее важность и актуальность Концепция адаптивных цепей поставок основана на интеrpации трех концепций: собственно управление цепями поставок (sиpply Chain Management), виртуальные предприятия/rибкие цепи поставок (Agile sиpply Chains) и управление долrосрочным развитием цепей поставок (Sиstainable Sиpply Chain Management) (см. рис. 7.2). Рис. 7.2. Базовые элементы управления адаптивными цепями поставок [96]
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 201 В цепях поставок решение о принятии или отклонении заказа осуще ствляется исходя из имеющейся стабильной структуры цепи поставок. Как уже отмечалось в rлаве 6, в последние rоды широко развивается направление повышения структурной rибкости цепей поставок с воз можностью формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или при необходи мости внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запу щенных заказов. Основной целью является повышение уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на заказы потребителей, rибкости относительно продуктовой проrpаммы, а также снижение затрат. В большинстве случаев, предлаrаемые концепции основаны на BBe дении определенной избыточности в орrанизационной, Функциональ ной, информационной и технолоrической структурах для учета неопре деленности. Эта идея основана на концепции rибких (agile) цепей поставок. Недостатком в концепции rибких (agile) цепей поставок явля ется то, что создаваемая избыточность для повышения уровня сервиса при водит и к увеличению затрат. Тем не менее, виртуальные предпри ятия/rибкие цепи поставок расширяют возможности управления цепями поставок на основе создания единоrо информационноrо пространства с использованием Интернет технолоrий и повышения rибкости/реакции на требования рынка на основе развития ключевых компетенций и фор мирования долrосрочных бизнес альянсов. В концепции управления адаптивными цепями поставок три ее oc новных компонента: управление цепями поставок, виртуальные пред приятия/rибкие цепи поставок и управление долrосрочным развитием цепей поставок не противопоставляются дрyr дpyry, а дополняют дpyr дрyrа. Управление цепями поставок является методолоrической OCHO вой интеrpации (орrанизационной: поставщики и клиенты; Функцио нальной: межорrанизационные бизнес процессы; управленческой: cтpa теrические, тактические и оперативные решения), кооперации и координации. Виртуальные предприятия/rибкие цепи поставок расши ряют возможности управления цепями поставок на основе создания единоrо информационноrо пространства с использованием Интернет технолоrий и повышения rибкости/реакции на требования рынка на oc нов е развития ключевых компетенций и формирования долrосрочных бизнес альянсов. Управление долrосрочным развитием цепей поставок позволяет интеrpировать допроизводственные и послепродажные CTa
202 rлава 7. Адаптивные цепи поставок дии жизненноrо цикла изделий, а также эколоrические и социально политические аспекты в управление цепями поставок. Основными преимущества адаптивных цепей поставок по cpaBHe нию с концепциями традиционных цепей поставок и виртуальных пред приятий являются: . fибкость, непрерывная адаптация к требованиям рынка, . Создание интеrpированноrо бизнес процесса, объединяющеrо этапы отношений с клиентом, проrнозирования, планирования, пополнения запасов, дистрибуции и изrотовления продукции, . Непрерывный информационный обмен актуальными данными, . Учет оперативных изменений и поддержка принятия решений в слу чае и отклонений нарушений в цепи поставок. Управление адаптивными цепями поставок основано на взаимодей ствии трех основных движущих сил: продуктов, клиентов и поставщи ков (см. рис. 7.3). ВИР1Уаnьные предприятия Реаrировать на спрос Рис. 7.3. Движущие и обеспечивающие элементы управления адаптивными цепями поставок в концепции управления адаптивными цепями поставок три OCHOB ные движущие силы: продукты, клиенты и поставщики представлены элементами управления цепями поставок, виртуальных предпри
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 203 ятий/rибких цепей поставок и управления долrосрочным развитием цe пей поставок. Кроме Toro, все обеспечивающие элементы взаимосвяза ны дрyr с дpyrOM В рамках единоrо информационноrо пространства. Информационные технолоrии в данном случае выступают в качества четвертой, обеспечивающей движущей силы. 7.2. Определение адаптивных цепей поставок и управления адаптивными цепями поставок Термин адаптивная цепь поставок уже встречался ранее в специаль ной литературе, но использовался в очень узком смысле: моделирова ния цепей поставок с помощью мультиаrентных систем и адаптация цe пей поставок в случае возникновения отклонений от плана. Рассматриваемая нами концепция значительно шире. Управление адаптивными цепями поставок является целостной биз нес стратеrий, направленной на повышение конкурентоспособности и доходности компаний на основе производства продукции в COOTBeTCT вии с требованиями рынка и с минимальными затратами. Основой по вышения эффективности бизнеса является повышение rибкости, увели чение скорости реакции на рыночные изменения и повышение устойчивости цепей поставок за счет введения определенной избыточ ности структур цепей поставок, расширенной информационной коорди нации и непрерывноrо улучшения/адаптации цепей поставок. Управление адаптивными цепями поставок является целостной бизнес стратеrий, направленной на повыше ние конкурентоспособности и доходности компаний на основе производства продукции в соответствии с требо ваниями ынка и с минимальными зат атами. Адаптивная цепь поставок это производственно лоrистическая сеть, в которой множество предприятий (изrотовителей, складов, дист рибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торrовли) . взаимодействуют в области синхронизации материальных, финансо вых и информационных потоков от источников исходноrо сырья до конечноrо потребителя вдоль всей цепи создания стоимости продук
204 rлава 7. Адаптивные цепи поставок та и послепродажноrо обслуживания с целью cBoeBpeMeHHoro обес печения материалами, преобразования этих материалов в конечный продукт, продажи этоrо продукта, проектирования новых изделий и осутцествления послепродажноrо обслуживания и утилизации про дукции, . используют все современные методы и технолоrии, чтобы сделать цепь поставок rибкой, быстро реаrирующей на изменения рынка, yc тойчивой относительно влияния факторов неопределенности, эффек тивной и конкурентоспособной с целью повышения уровня сервиса, минимизации затрат и повышения прибыльности бизнеса. В таблице 7.1 представлены особенности управления адаптивными цепями поставок на основе сравнения их с традиционными цепями по ставок. Таблица 7.1. Основные этапы принятия решений в управление традиционными и адаптивными цепями поставок Уровни при нятия реше ний Формирование структуры ЦП Стратеrический уровень (несколько лет) Тактическое планирование заказов в ЦП Исходные дaH ные Планы MapKe тинrа (продукто вая проrpамма) Финансовый план (цели по доходности) Стратеrия KOOp динации Структура по ставщиков в ЦП С труктур а п р о Задачи управления цепями поста вок Традиционные цепи поставок Сколько дистрибу ционных центров, заводов и Т.д., Ka кой мощности, для какой продукции и rде необходимо? Выбор поставщи ков и их распреде ление по заводам и распределитель ным центрам стабильные долzо срочные безШlЬ тернативные структуры IIроrнозирование спроса ПЛанирование: Адаптивные цепи поставок (АЦП) То же, но с по- строением «вир- туальноrо про- странства» Т.е инф. база по аль. тернативным по- ставщикам и воз- можностям аутсорсинrа дина.мические Шlьтернатив ные структуры То Же, но этот уровень менее ярко выражен ный, Т.к. АЦП о р иенти р ованы
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 205 Тактический уровень (З месяца 1 rод) Оперативное планирование и управление (реryлирова ние) заказов Оперативный уровень (1 день 1 неделя) изводственных, складских и транспортных мощностей ЦП (данные cтpaтe 2ичеСКО20 ypoв ня) Проrноз спроса Производствен ная проrpамма План дистрибу ции План поставок План ПРОИЗВОk ства План закупок (данные cтpaтe 2ичеСКО20 и тaK тичеСКО20 ypoв ней) производственной проrpаммы, запасов,дистрибу ции,транспорти ровки, поставок, производства, за купок(пополнения запасов) Планирование за казов Мониторинr ЦП Реконфиryрирова ние и адаптация ЦП (оперативное перераспределение реСУРСОВ,измене ние сроков постав ки, структурное pe конфиryрирование, изменение уровня запасов и т.д.) Решения на имею щейся структуре ЦП на быструю peaK цию и rибкость относительно за казов потребите лей; этот уровень трудно отделить от оперативноrо уровня. То же, но с воз можностью BЫ бора из альтерна тивных структур (особенно важно в случае колеба ний спроса, зака зов технолоrиче СКи новых продуктов, Hapy шений в процессе выполнения pa бот в ЦП) пo вышение 2uбко сти и скорости реакцuи за счет возможностu решений на ШlЬ тернативных структурах 7.3. Структур но-функциональный резерв адаптивных цепей поставок Одним из основных отличий адаптивных цепей поставок от традици онных цепей поставок является создание дополнuтеЛЬНО20 cтpYKтypHO функцuоналЬНО20 резерва из различных альтернативных поставщиков для возможности оперативноrо маневра с целью учета колебаний спро са, заказов технолоrически новых продуктов, нарушений в процессе выполнения работ в цепи поставок [255].
206 rлава 7. Адаптивные цепи поставок Если в традиционной цепи поставок решение о принятии или откло нении заказа осуществляется исходя из имеющейся стабильной cтpYK туры цепи поставок, то в адаптивной цепи поставок существует воз можность формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок или при необходи мости внесения оперативных изменений в ход выполнения уже запу щенных заказов. В адаптивной цепи поставок основной целью является повышение уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на за казы потребителей, rибкости относительно продуктовой проrpаммы, а также снижение затрат. Помимо указанноrо выше структурно Функциональноrо резерва, адаптивные цепи поставок основаны также на введении определенной избыточности в орrанизационной, функциональной, информационной и технолоrической структурах для учета неопределенности. Эта идея oc нована на концепции rибких (agile) цепей поставок. Недостатком в KOH цепции rибких (agi1e) цепей поставок является то, что создаваемая из быточность для повышения уровня сервиса приводит и к увеличению затрат. Особенностью же предложенной концепции адаптивных цепей поставок является именно введение структурно Функциональноrо pe зерва из идеолоrии виртуальных предприятий в дополнение к процесс но ориентированной избыточности. Основная Идея при этом состоит в следующем: снизить размер из быточности на этапе планирования (снизив тем самым затраты) и обеспечить тем не менее необходимый уровень сервиса за счет ввeдe нuя оnеративНО20 структурно ФункционалЬНО20 резерва. Основная идея структур но функциональноI'О резерва цепи поставок состоит в следующем: снизить размер избыточ ности на этапе планирования (снизив тем самым затраты) и обеспечить тем не менее необходимый уровень сервиса за счет возможности оперативной адаптации структур и нкций цепи поставок. Создание TaKoro резерва, безусловно, также сопряжено с определен ными затратами. Но во мноrих случаях эти затраты ниже, чем создание значительной избыточности цепей поставок (страховых запасов, допол нительных мощностей и т.д.) на этапе планирования. Открытым на ce rодняшний день остается вопрос об оценке эффективности решений Ha хождения оптимальноrо баланса между ( а) затратами, связанными с
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 207 избыточностью цепи поставок, (б) затратами, связанными со cтpyктyp но Функциональным резервом цепи поставок и (в) уровнем сервиса цe пи поставок. Эти вопросы в настоящее время получают развитие в Ha шей исследовательской rpуппе. Необходимо нахождение оптимальноrо баланса между за тратами, связанными с избыточностью цепи поставок, затратами, связанными со структурно функциональным езе вом цепи поставок и овнем се виса П. Адаптивные цепи поставок являются последней на сеrодняшний день стадией развития управления цепями поставок, после традиционных цепей поставок и виртуальных предприятий. Традиционные цепи поста вок характеризуются стабильной структурой поставщиков, «закрыты ми» !lнформационными системы и долrосрочной производственной проrpаммой. Акцент в управлении этими цепями поставок делается, прежде Bcero, на планирование. Вопросы оперативноrо управления и реrулирования остаются достаточно слабо проработанными. Адаптивная цепь поставок обладает дополнительными возможностя ми по адаптации к изменениям и отклонениям в процессе реализации выполнения заказов. Она отличается большей функциональной и CТPYK турной динамикой и более широким использованием Интернет технолоrий, развивая тем самым идею виртуальных предприятий в час ти rибкости реакции на требования рынка и создания мощноrо единоrо инФормационно коммуникационноrо пространства для участников цепи поставок. Адаптивные цепи поставок, взяв лучшее из концепций тради ционных цепей поставок и виртуальных предприятий, соответствуют реалиям практическоrо бизнеса. Цепь поставок может быть названа адаптивной, если она может адаптироваться к: . изменениям рыночных требований и влиянию факторов неопреде ленности, . оперативным изменениям и отклонениям в ходе выполнения работ в цепи поставок, . внутренним изменениям в самой цепи поставок за счет создания определенной избыточности для учета неопределен ности, дополнительноrо структурно Функциональноrо резерва форми рования и перепланирования цепей поставок и расширенной информа ционной координации с использованием Интернет технолоrий.
208 rлава 7. Адаптивные цепи поставок 7.4. Практическое внедрение управления адаптивными цепями поставок В процесс е реализации управления цепями поставок на практике, Me неджеры задают, по сути, одни и те же вопросы, которые приведены ниже: . "В существующей цепи поставок мы не можем достаточно rибко pea rировать на внеплановые заказы и индивидуальные технолоrические и экономические требования клиентов, Т.к. мы не можем быстро най ти возможность аутсорсинrа новых компонент изделия или быстроrо приобретения стандартных компонент в больших объемах". . "Мы осознаем всю важность интеrpации стадий проектирования из делий и их послепродажноrо обслуживания в наши цепи поставок, но не имеем ни методик, ни технолоrий для этоrо". . "Мы rотовы инвестировать в новые информационные технолоrии для улучшения координации с поставщиками и клиентами, но как нам определить баланс между размером инвестиций и эффектом от улуч шения координации?" . "Мы стоим перед фактом, что наши цепи поставок, спроектирован ные пять лет назад, не соответствуют современным рыночным требо ваниям" . . "Наши цепи поставок являются прибыльными, если не возникает бо лее или менее серьезных отклонений и нарушений. Но они не явля ются устойчивыми И начинают быть убыточными, если происходит что то серьезное. Фирма, которая проектировала наши цепи поста вок, не предоставляет никаких методик и технолоrий поддержки принятия решений в случае нарушений в работе цепи поставок". Именно улучшение этих аспектов и стало отправной точкой в разви тии концепции управления адаптивными цепями поставок. Прежде, чем перейти к описанию шаrов для внедрения концепции управления адаптивными цепями поставок, мы считаем целесообраз ным остановиться на вопросе орrанизационной структуры адаптивной цепи поставок (рис. 7.4).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 209 Рис. 7.4. Орrанизационная структура адаптивной цепи поставок Орrанизационная структура адаптивной цепи поставок состоит из владельца цепи поставок (фокусной компании или 3PL/4PL провайде ра), клиентов и поставщиков. В рамках орrанизационной структуры адаптивной цепи поставок выделены области функционирования реаль ных цепей поставок и виртуальное пространство взаимодействия преk приятий. Поставщик Фокусная компания Дистрибуторы I оптовики Adфled froт AМR. е-8ш"""'" ЮОф/1тg InЮSСМ Поставщик Рис. 7.5. Области функционирования реальных цепей поставок и вирту альное пространство взаимодействия предприятий в пространстве реальных цепей поставок осуществляется взаимодей ствие владельца цепи поставок с клиентами и поставщиками в рамках
210 rлава 7. Адаптивные цепи поставок выполнения реальных заказов. Виртуальное пространство служит структурно Функциональным резервом (СФР) адаптации цепей поста вок, а также средой совместной с поставщиками и клиентами разработ ки и проектирования новых изделий. В случае различных изменений, например, изменений спроса или необходимости введения/производства новых продуктов на рынок структурно функциональный резерв активи руется для адаптации цепи поставок. Виртуальное пространство служит CTPYKтypHO функциональным резервом (СФР) адаптации цепей поста вок, а также средой совместной с поставщиками и клиен там и аз аботки и п оекти ования новых изделий. Рассмотрим основные ша2U перехода к управлению адаптивными цe пями поставок. ШаI' 1. Расширение имеющихся цепей поставок в направлении I'иб кости/виртуальности 1.1. Создание стратеrических альянсов на основе ключевых компетен ций для повышения структурно Функциональной rибкости цепей поставок с целью повышения скорости реакции на изменения и yc тойчивости цепей поставок. 1.2. Создание единоrо информационноrо пространства на основе Ин тернет технолоrий с целью повышения эффективности межорrани зационной координации. 1.3. Проектирование rибких цепей поставок, от бизнес процессов до информационной координации. Шаr 2. Расширение I'ибких цепей поставок в направлении долrо срочноrо развития цепей поставок 2.1. Интеrpация клиентов и поставщиков в проектировании продукции (переход make to order engineer to order deve10p to order: дe лать на заказа индивидуализировать на заказ проектировать на заказ). 2.2. Интеrpация послепродажных стадий жизненноrо цикла изделий в управление цепями поставок 2.3. Интеrpация участников послепродажных стадий жизненноrо цикла изделий в управление цепями поставок
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 211 2.4. Создание единоrо информационноrо пространства на основе Ин тернет технолоrий с целью повышения эффективности межорrани зационной координации. 2.5 Проектирование долrосрочноrо развития цепей поставок, от бизнес процессов до информационной координации. Шаr 3. Целостная взаимная интеrрация цепей поставок, виртуаль ности и управления долrосрочным развитием цепей поставок При внедрении управления адаптивными цепями поставок необхо димо особое внимание обратить на следующие аспекты: . Уровень доверия и долrосрочность партнерств и альянсов, . Сквозное документирование бизнес процессов и проектов, например, на основе SCOR, ISO, SPEC и САLS стандартов), . Унификация данных в рамках электронных каталоrов, соединенных с ЕRP системой и РDМ системой. . Интеrpация ERP/APS (Advanced Planning Systems) систем в общую информационную архитектуру, . Интеrpация SCEM (Sиpply Chain Event Management) систем в общую информационную архитектуру, . Максимальная простота информационной архитектуры относительно мест стыковки различных систем и обслуживания этих систем людь ми для достижения максимальноrо уровня актуальности данных и наличия необходимой информации. На рис. 7.5 представлено дерево целей управления адаптивными цe пями поставок. Дерево целей показывает основные движущие силы управления адаптивными цепями поставок: интеrpацию, координацию, виртуальность, жизненный цикл изделий и общественные интересы. Эффективное взаимодействие этих движущих сил способно сделать цe пи поставок rибкими, быстро реаrирующими на изменения рынка, эф фективными с точки зрения затрат, устойчивыми и производящими Ka чественные товары для достижения максимальной прибьшьности и обеспечения тем самым доходности, конкурентоспособности и долrо срочноrо развития бизнеса.
212 rлава 7. Адаптивные цепи поставок использует все современные концепции u mвхнолоеuu для построения цепей поставок На основе' для увеличения для повышения дпя снижения дпя Снuжения дпя проuзводства для обеспечения Рис. 7.5. Дерево целей управления адаптивными цепями поставок На рис. 7.6 представлено обобщенное описание реализации адаптив ных цепей поставок на практике. Представленное на рис. 7.6 обобщенное описание реализации адап тивных цепей поставок на практике характерно для мноrих отраслей. Основная идея здесь состоит в следующем: часть операций в цепи по ставок является стабильной, а дрyrая часть формируется на основе BЫ бора из нескольких альтернатив, что позволяет: · rибко реаrировать на индивидуальные требования клиентов к про дукции, · быстро запускать новые продукты на рынок, . продолжать выполнение работ в цепи поставок даже в случае TeXHO лоrических или информационных сбоев и отклонений, . сrлаживать неrативные последствия колебаний спроса. Возможности использования концепции управления адаптивными цепями поставок весьма широки и актуальны для мноrих отраслей про мышленности (в первую очередь, ориентированных на спрос индивиду альных потребителей: автомобилестроение, электротехника, леrкая промышленность, потребительские товары, фармацевтическая промыш ленность), rpузовых и пассажирских пере возок, а также провайдеров лоrистических услyr.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 213 !k{," io t2 --i ! '. t :' ША : l' I ,1 , '" ' : 11 .:..., t ;; , : ......,...: , , , , , , , , , ' , , ' , , , : . ' Операция 4 Операция 6 Операции без альтернатив Операции с альтернативами [ O p i : 9 : : ..;од:: : i.,,,, ,f 1 ;I,j'.1, . : -_-+ <_ ':: , -,.. Й\.' "'..... : .A{ ;. :;ri:" . : , , , , , , , , I , - - - - - -.. Адаптивная часть цепи поставок Стабильная часть цепи поставок Рис. 7.6. Обобщенное описание реализации адаптивных цепей поставок на практике Основная идея практическоrо применения A SCM состоит в следующем: часть операций в ЦП фиксируется и являет ся стабильной, а друrая формируется динамически на oc нове выбора из нескольких альтернатив, что позволяет: . rибко реаrировать на индивидуальные требования кли ентов к продукции, . быстро запускать новые продукты на рынок, . продолжать выполнение работ в цепи поставок даже в случае технолоrических или информационных сбоев и отклонений, . сrлаживать неrативные последствия колебаний сп оса. Особенно эффективным является построение адаптивных цепей по ставок в тех цепях поставок, целью которых является максимизация уровня лоrистическоrо сервиса и точности поставок. Основными преk посьшками для внедрения адаптивных цепей поставок является уровень доверия между участниками цепи поставок и rотовность к инвестициям в информационные технолоrии, а также к их ежедневной эксплуатации. Важным фактором успех внедрения адаптивных цепей поставок являет
214 rлава 7. Адаптивные цепи поставок ся rибкость и адаптивность менеджеров компаний участников цепей поставок. в первую очередь, адаптивные цепи поставок предназна чены для отраслей промышленности, ориентированных на спрос индивидуальных потребителей (автомобиле строение, электротехника, леrкая промышленность, по- требительские товары, фармацевтическая промышлен ность), rpузовых и пассажирских перевозок, а также п овайде ов лоrистических ел r. для достижения наилучших результатов в управлении цепями наи более передовые предприятия проектируют такие цепи поставок, KOTO рые MOryT быстро реаrировать на изменения рынка. fибкость является одним из решающих критериев в управлении цепями поставок вследст вие все возрастающих колебаний в спросе и предложении. Большинство фирм в данных решениях рассматривают затраты и скорость реакции как два конкурирующих критерия или дешево и медленно, или дороrо и быстро. Преимуществом же адаптивных цепей поставок является воз можность быстрой реакции на требования потребителей и повышения уровня сервиса без значительноrо увеличения затрат. Разработанная концепция управления адаптивными цепями поставок, модели и алrоритмы решения задач управления цепями поставок реали зованы также в виде проrpаммных средств на основе комбинирования оптимизации, эвристик и имитационноrо моделирования: в специально разработанном проrpаммном продукте sиpply Network Dynamics Control и широко известном в мире проrpаммном продукте AnyLogic, интеrpи рующем в себе различные методы имитационноrо моделирования: дис кретно событийное моделирование, системную динамику и areHTHoe моделирование I . Данная оптимизационная среда интеrpирована с ИТ инфраструктурой управления цепями поставок, состоящей из W eb платформы, ERP системы и монитора цепей поставок. Представленная информационная архитектура относится к концепциям sиpply Chain Event Management и Sиpply Chain Design Management. 1 См. rлавы 17 и 18.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 215 7.5. Пример реализации управления адаптивными цепями поставок в EVCM2 в данном параrpафе развивается идея создания дополнитеЛЬНО20 структурно функционалЬНО20 резерва из различных альтернативных поставщиков для возможности оперативноrо маневра с целью учета KO лебаний спроса, заказов технолоrически новых продуктов и нарушений в процессе выполнения работ в цепи поставок. Данная идея проиллюст рирована на примере концепции ЕУСМ (Extended Уаlие Chain Manage ment управление расширенной цепью создания стоимости) [171,255]. ЕУСМ основана на концепции неиерархических реrиональных про изводственных сетей. Цепь создания стоимости формируется за счет образования «компетенц единиц», способных на основании координа ции ресурсов произвести конечный продукт, т.е. сформировать цепь по ставок. В качестве компетенц единицы может выступать как самостоя тельное предприятие, так и отдельные подразделения (цеха, склады и т.д.), обладающие четко выраженными компетенциями. В основу дaH ной концепции положены принципы построения биолоrических систем, заключающиеся в наследовании компетенц единицами позитивных свойств с помощью процессов самоорrанизации в различных конфиrу рациях виртуальной сети. Общая структура неиерархической реrио нальной производственной сети представлена на рис. 7.7. В концепции ЕУСМ выделяются три основных этапа Функциониро вания сети: 1. Формирование долrосрочноrо стратеrическоrо реrиональноrо альян са предприятий, в котором концентрируются доступные ресурсы в реrионе, 2. Синтез множества альтернативных цепей поставок из этоrо множест ва ресурсов с учетом их актуальных показателей (заrpузка, затраты, сроки поставок), 3. Синтез из множества альтернативных цепей поставок реальных цe пей поставок для определенных заказов клиентов. На этапах 1 и 2 как раз и формируется структурно Функциональный резерв цепи поставок. 2 Данный параrpаф написан совместно с профессором Тобиасом Тайхом.
216 [лава 7. Адаптивные цепи поставок Цепь поставок 2. Синтез и реализация цепи поставок Обозначения: Операции цепи поставок .. Векторы предложений альтернативных компетенц единиц :t Компетенц единицы в составе виртуальноrо предприятия с::д: Реальные предприятия Рис. 7.7. Общая структура неиерархической реrионзльной производствен ной сети [171, 185] Одной из rлавных задач, решаемых в концепции ЕУСМ, является разработка такой бизнес концепции и интеrpированноrо информацион Horo пространства для управления процессами координации, которые бы позволили в оперативном режиме осуществлять прием заказа клиен та, проверку возможности ero выполнения и распределение работ по выполнению данноrо заказа между отдельными предприятиями участниками цепи поставок с привлечением альтернативных поставщи ков из виртуальноrо структурно Функциональноrо резерва цп. Бизнес концепция ЕУСМ представлена на рис. 7.8. [171]. Лоrика pa боты ЕУСМ такова: коrда клиент размещает запрос на поставку Toro или иноrо продукта, то:
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 217 1. Определяется наличие этоrо продукта на складе или возможность поставки на основе имеющихся запасов в производстве (проверка доступности по методике ATP Available to Promise и СТР CapaЫe to Promise ), 2. В случае, если с помощью имеющейся структуры цепи поставок He возможно выполнить заказ, происходит проверка возможности при влечения альтернативных поставщиков из CТPYKтypHO функциональноrо резерва цепи поставок. Такую проверку возможно провести очень быстро (в течение нескольких минут) на основе еди Horo информационноrо пространства и актуальной информации и доступных ресурсах и компетенциях. а) Процесс обработки запроса клиента Запрос: продукт, количество, срок поставки + спецификация продукта + конфиryрирование продукта "на заказ" + индивидуальные паратметры заказа б) Процесс принятия решения о возможности выполнения запроса клиента ti)., Ответ: продукт, количество, , срок поставки , + он лайн ответ , + система отслеживания , заказов + проверка и контроль вероятности поставок Рис. 7.8. Бизнес концепция EVCM
218 rлава 7. Адаптивные цепи поставок Возможные варианты цепи поставок представляются в виде направ ленноrо rpафа. Каждый вариант цепи поставок содержит корневую вершину, компетенц единицы для выполнения определенных работ и конечную вершину. Данная модель представлена на рис. 7.9 [171]. Рисунок 7.9 показывает модель производственно лоrистической сети с альтернативными вариантами построения цепей поставок (или лоrи стических цепей ЛЦ). На каждом шаrе существуют различные альтер нативы производства и транспортировки, которые необходимо оценить с помощью алrоритма. Корневая вершина Альтернативы для шаrа i Альтернативы для шаrа i+ 1 Конечная вершина (конечный продукт) шаrп ::iI :I: := tIS f-< tIS О :I: 1;j р..р.. \O i Рис. 7.9. Модель производственно ло['истической сети с альтернативными вариантами построения цепей поставок Следует отметить, что не все компетенц единИЦЫ MOryт выступать в качестве альтернатив. Причинами этоrо MOryT являться несоответствия в сроках поставки и особенности кооперационных связей. для описания каждой компетенц единицы применяется вектор предложения, coдep жащий всю информацию об ее актуальных показателях. При этом oтpa жаются как показатели внутренней деятельности компетенц единицы, так и ее роли в общей сети (см. рис. 7.1 О). для решения проблемы выбора наилучшей конфиrypации цепи по ставок на основе мноrокритериальноrо запроса клиента предлаrается использовать метод АСО оптимизации, который эффективно использу
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 219 ется в настоящее время в задачах планирования маршрутов и расписа ний в телекоммуникациях, что позволяет относить ero к наиболее пер спективным методам в области моделирования сложных производст венных систем/сетей [17, 43, 171, 230]. Метод использует поведение муравьев как существ, осуществляющих коммуникации дрyr с дрyrом для координации своей деятельности. Они в состоянии найти кратчай ший путь от rнезда до источника питания за минимальное время (см. rлаву 13). Рабочая компетенция Основа определения АНР значения Отражение возможностей и rpаниц оснащения Методическая компетенция Рис. 7.10. Вектор предложения компетенц единицы [171] Результатом работы ЕУСМ является решение о возможности выпол нение заказа с требуемыми параметрами на основе координации pecyp сов в цепи поставок. Если это возможно, то клиенту на WеЬ сайте Bыдa ется ответ о возможности выполнения заказа с ero параметрами. Если выполнение заказа в соответствие с требованиями заказчика невозмож но, то проверяются и предлаrаются клиенту альтернативные возможно сти выполнения заказа (например, изменение срока поставки или стои мости заказа), или сообщается о невозможности выполнения заказа с параметрами, близкими к требованиям заказчика. Представленная MO дель является средой процессной и информационной интеrpации участ ников цепи поставок и служит для координации кооперируемых пред приятий. В заключение остановимся на информационной составляющей ЕУСМ (см. рис. 7.11). Информационная архитектура ЕУСМ построена
220 [лава 7. Адаптивные цепи поставок на основе общих баз данных о предприятиях участниках, их Функцио нальных возможностях (компетенциях) и технолоrических операциях. Доступ к указанным БД осуществляется через Интернет, на специально разработанном вэб сайте. Рис. 7.11. Информационная архитектура EVCM [171] Функциональное «ядро» EVCM составляют сетевая (т.е. доступная для всех участников цепи поставок) система класса ERP, в которой xpa нятся и актуализируются данные по технолоrии и выполнению отдель ных процессов и сетевая база данных, в которой сохраняется информа ция об аrентах участниках цепи поставок. Именно это функциональное <<ядро» отвечает за управление заказами клиентов и определение воз можностей их эффективной реализации аrентами цепи поставок. В Ha стоящее время, ЕУСМ используется в ряде производственных сетей и виртуальных предприятия, например, сети предприятий текстильной и леrкой промышленности "EURO Textil Regioп" (www.еиrоtехti!rеgiоп.dе). объединяющей более 1400 предприятий [ep мании, Чехии и Польши.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 221 Контрольные вопросы 1. Какие основные концепции вошли в управлении адаптивными цепями поставок: а) fибкие цепи поставок Ь) Управление цепями поставок с) Управление персоналом d) Управление долrосрочным развитием цепей поставок 2. В чем заключаются особенности управления адаптивными цe пями поставок: а) В использовании информационных технолоrий Ь) В создании структурно Функциональноrо резерва с) В интеrpации управления цепями поставок и виртуаль ных предприятий d) В рассмотрении цепей поставок как статичных и неиз меняемых систем 3. Что является движущими силами адаптивных цепей поставок? а) Подукты Ь) Бизнес процессы с) Поставщики d) Клиенты 4. В адаптивных цепях поставок концепция управления цепями поставок усилена за счет: а) Использования Интернет технолоrий по модели вирту альных предприятий Ь) Координации участников цепи поставок с) Интеrpации дo и послепроизводственных стадий жиз HeHHoro цикла изделий d) Повышения rибкости цепей поставок 5. Эффективность бизнеса при применении адаптивных цепей поставок повышается за счет: а) Повышения rибкости и скорости реакции цепей поста вок
222 rлава 7. Адаптивные цепи поставок Ь) Повышения устойчивости цепей поставок с) Внедрения дополнительных информационных техноло rий d) Интеrpации стадий разработки, производства и экс плуатации продукции 6. Структурно Функциональный резерв предназначен для: а) Возможности оперативной адаптации структур и функций цепи поставок Ь) Создания стабилизационноrо фонда цепи поставок с) Повышения rибкости цепи поставок относительно про изводимой продукции d) Снижения устойчивости цепи поставок 7. При внедрении адаптивных цепей поставок на практике необ ходим о особое внимание уделять: а) Уровню доверия между предприятиями Ь) Максимальному количеству стыковок между информа ционными системами с) Унификации, стандартизации и документированию технолоrических и бизнес процессов d) Целям и стратеrии управления цепями поставок J
Конкурируют не предприятия, а цепи поставок. Мартин Кристофер Важно не то место, rде мы находимся, а то направление, куда мы движемся. Лев Николаевич Толстой ЧАСТЬ 11 ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК НА ПРАКТИКЕ Вторая часть книrи посвящена вопросам построения системы управ ления цепями поставок на практике. В ней рассматриваются следующие вопросы: . Основные этапы внедрения управления цепями поставок на практике . Изменение орrанизационноrо мышления при управлении цепями по ставок . Что такое интеrpация, координация и взаимодействие . Что такое процессы . С помощью каких методов можно идентифицировать и оптимизиро вать ключевые бизнес процессы цепей поставок . Какие существуют стратеrии координации цепей поставок . Как выбрать подходящую стратеrию координации . Роль информационных технолоrий для управления цепями поставок . Информационные технолоrии для SCM и области их применения . Практические аспекты внедрения информационных технолоrий для управления цепями поставок.
Взаимосвязь подсистем начало соrласия. Спиноза Кто не знает, куда идет, вероятно, придет не туда. Лоренс Литер rлава 8. Основные этапы построения системы управления цепями поставок на практике Данная rлава является вводной ко второй части книrи. В ней преk ставлен обзор основных этапов построения системы управления цепями поставок на практике и их взаимосвязь. Каждый из этих этапов будет подробно рассмотрен в rлавах 9 12. Процесс построения системы управления цепями поставок состоит из трех основных блоков: Блок 1. Идентификация и описание цепей поставок. Любой проект по построению системы управления цепями поставок необходимо начинать с ответа на следующий вопрос: «Что такое мои цепи поставок?». у каждоrо предприятия уже имеется определенная практика отноше ний с клиентами, поставщиками и внутрифирменноrо взаимодействия собственной структурой. Поэтому на первом этапе необходимо иденти фицировать уже имеющиеся процессы с позиций управления цепями поставок. Несмотря на все мноrообразие возможный вариантов структур цепей поставок, можно выделиТЬ 5 основных областей, совокупный анализ KO торых позволит идентифицировать цепи поставок и выявить их CТPYK туры: конкуренция, поставляемая и закупаемая продукция, производст во И экспорт импорт (см. рис. 8.1).
226 [лава 8. Основные этапы построения системы управления цепями поставок Конкуренция высокий средний низкий уровень низкий уровень средний высокий доля рынка Закупки , ''<J1.3 высокий со со средний со со ! со низкий уровень низкий уровень средний высокий Кол-в О вариантов со r со со ! со со J Продукция высокий средний низкий уровень низкий уровень средний высокий Кол-во вариантов продукции Про изводство высокий со со " " '" :!! . средний со со ! со со низкий уровень низкий уровень средний высокий Экспорт / Импорт Кол-во операций в технл. процессе .. .. высокий ::1 t >.. со средний со со низкий уровень низкий уровень средний высокий Доля производства за rраницей Рис. 8.1. Области идентификации цепей поставок
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 227 в каждой из областей выделено по два ключевых идентификатора: . конкуренция: доля рынка и количество клиентов, · поставляемая продукция: количество видов продукции и вариантов в каждом виде, · закупаемая продукция: количество видов закупаемой продукции или материалов и вариантов в каждом виде, . производство: количество технолоrических процессов и операций в каждом процесс е (rлубина производства) и · экспорт импорт: доля производства за rpаницей и доля вывозимой продукции. Сначала определяется место предприятия в каждой из пяти указан ных областей, а потом происходит аrpеrирование полученных данных и получение рекомендаций по структуре цепи поставок. На рис. 8.2 преk ставлено несколько примеров цепей поставок различных отраслей. Нами разработана ориrинальная методика экспресс идентификации цепей поставок на основе аrpеrированноrо анализа пяти матриц (см. рис. 8.1). Данный экспресс анализ требует последующеrо более rлубо Koro детальноrо анализа, но он задает так называемое «первое прибли жение». При идентификации цепей поставок важно помнить, что наря ду с рассмотрением межорrанизационных бизнес процессов
228 [лава 8. Основные этапы построения СИСтемы управления цепями поставок необходима и синхронизация работы различных-л;лужб внутри пред приятия. Автопром 1 Веб ",нфнr1lP'"'"' I i Ш i [ i 1?'::-1-, :' "H" 'Ш . i." i J ЭлеlПpОНИка :", : : ;: ,) Фармацевтическая промыwленнос1Ь ТекСТИSЬНая и леn<aя промыwленность Нефтеперерабатывающая промышленнос1Ь ! L-- 1 i"; : { ! : cxt "t! 'i!i)jbl"", --,ф< , 00"''/ ' ' ",.,.,.) : :tT - Л? : ' P 1 Тb! J Рис. 8.2. Примеры цепей поставок различных отраслей Блок 2. Анализ цепей поставок. После описания цепей поставок необходимо провести их анализ. Oc новной целью анализа имеющихся цепей поставок является ответ на BO прос: «Насколько эффективны мои цепи поставок?». для ответа на этот
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 229 вопрос необходимо проанализировать расходы, связанные с Функцио нированием цепей поставок, и доходы бизнеса. Целью TaKoro анализа является определение «узких мест» цепей по ставок. Под «узкими местами» понимаются в данном случае источники излишних расходов и причины недополученных доходов, например: . недополученный доход от продаж продукции вследствие низкоrо уровня сервиса, недостаточной точности поставок и ошибок проrно зирования спроса; . излишние затраты вследствие высокоrо уровня запасов, высоких Ha кладных и трансакционных издержек в закупках, складировании и сбыте, а также недостаточной степени использования производст венных и лоrистических мощностей. Для подобноrо анализа необходима комплексная модель цепи поста вок, позволяющая детально проанализировать всю совокупность затрат и источников дохода, связанных с цепями поставок. Основой данноrо этапа может служить SСОR модель в сочетании с дрyrими методами контроллинrа и моделирования бизнес процессов. Блок 3. Повышение эффективности бизнеса на основе построения системы управления цепями поставок. Описав наши цепи поставок и проанализировав их, можно присту пать к оптимизации цепей поставок, Т.е. собственно построению систе мы управления цепями поставок. На данном этапе основным является вопрос: «Что нужно сделать, чтобы повысить эффективность цепей поставок?». для построения эффективной системы управления цепями поставок существует целый комплекс мер, который условно модно раз делить на четыре основных этапа (см. рис. 8.3) [111]: . орrанизация межфирменных отношений взаимодействия; . моделирование и реинжениринr ключевых бизнес процессов; . разработка принципов построения и структуры системы интеrpированноrо управления и координации цепей поставок; . разработка концепции информационных технолоrий для управления цепями поставок.
230 rлава 8. Основные этапы построения системы управления цепями поставок внутрифирменные I процессы I процессы, охватывающие все предприятие цепи Рис. 8.3. Основные этапы построения системы управления цепями поста вок на практике [111] Построение системы управления цепями поставок co стоит из четырех основных этапов: орrанизация взаимодействия предприятий; реинжениринr ключе вых бизнес процессов; создание системы координации цепей поставок; разработку концепции информацион ных технолоrий для п авления цепями поставок. Орzанизация межфирменных отношений взаимодействия направле на на создание партнерских отношений между предприятиями участниками цепи поставок, а также на изменение орrанизационноrо мышления внутри предприятия в разрезе управления цепями поставок. На этапе орrанизации системы управления цепями поставок решается комплекс задач, связанный с интеrpацией внутрифирменных бизнес процессов, установлением доrоворных отношений между предприятия ми, выбором формы орrанизации кооперационных и координационных отношений, выработкой системы целей кооперации и координации, оп ределением ролей, ответственности и правил взаимодействия. Этап моделирования и реинжениринzа ключевых бизнес процессов направлен на создание информационноrо портрета цепей поставок. За дачами данноrо этапа является выявление и описание межорrанизаци онных бизнес процессов с помощью специальных инструментальных средств моделирования бизнес процессов. Помимо применения инстру ментальных средств моделирования, важной составляющей данноrо этапа является применение специальных методик, позволяющих
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 231 вскрыть источники формирования бизнес процессов, определить их уз кие места и произвести целенаправленное улучшение (реинжениринr). С учетом сложности и неопределенности в цепях поставок особое зна чение приобретают вопросы оценки устойчивости бизнес процессов OT носительно определенных классов возмущений, а также разработки Me ханизмов перехода на альтернативную траекторию выполнения бизнес процесса в случае отклонений от плановоrо состояния. Важным элемен том данноrо этапа является также разработка инструментальных средств для моделирования и оптимизация цепей поставок. Целью этапа разработки системы координации цепей поставок яв ляется создание комплексных моделей планирования и оперативноrо управления цепями поставок. Решаемые при этом задачи состоят в BЫ боре стратеrии и создании концептуальных моделей управления цепями поставок, а также в постановке и формализации типовых задач управле ния цепями поставок. При создании комплексных моделей интеrpиро BaHHoro управления цепями поставок особое значение приобретает сис темный учет факторов неопределенности с использованием специальной системы показателей, а также разработка методов реше ния задач планирования и управления цепями поставок с учетом их особенностей. Этап разработки концепции информационных теХНОЛО2ИЙ является завершающим в построении системы управления цепями поставок. Соз дание единоrо информационноrо пространства (ЕИП), т.е. среды интеr рированноrо планирования и управления всей цепью поставок, коорди нации и коммуникации участников цепи поставок является важнейшей составляющей концепции управления цепями поставок. К основным co ставляющим единоrо информационноrо пространства для управления цепями поставок относятся система планирования (sиpply Chain Plan ning) и оперативноrо управления (sиpply Chain Execиtion). Тенденциями развития информационных технолоrий для управления цепями поставок является разработка систем класса E SCM для работы с интернет технолоrиями, а также обеспечение взаимодействия между различными классами систем, используемых различными участниками цепи поста вок (Interoperability Tools). В следующих rлавах этой части книrи рассмотрим каждый из вышеназванных этапов построения системы управления цепями поставок на практике подробно.
232 rлава 8. Основные этапы построения системы управления цепями поставок Контрольные вопросы 1. Основными этапами построения системы управления цепями поставок на практике являются: а) Орrанизация взаимодействия предприятий Ь) Проектирование транспортной инфраструктуры цепи поставок с) Внедрение информационных технолоrий d) Моделирование технолоrических процессов 2. Последовательность этапов построения системы управления цепями поставок на практике: а) Информационные системы, реинжениринr бизнес процессов, орrанизация взаимодействия предприятий, система управления запасами Ь) Орrанизация взаимодействия предприятий, реинжени ринr бизнес процессов, система координации, инфор мационные системы с) Орrанизация взаимодействия предприятий, информа ционные системы, реинжениринr бизнес процессов, планирование производства d) Реинжениринr бизнес процессов, информационные системы, система координации, финансовое планиро вание 3. Этап разработки концепции информационных технолоrий для управления цепями поставок: а) Является отправной точкой в построении системы управления цепями поставок Ь) Эффективен после реинжениринrа бизнес процессов с) Эффективен после разработки концепции интеrpиро BaHHoro управления d) Завершает проект, т.к. является самой затратной ча стью проекта
Всякая перемена, даже к лучшему, всеrда сопряжена снеудобствами. Ричард Хукер rлава 9. Орrанизация взаимодействия предприятий в цепях поставок в данной rлаве будут рассмотрены следующие вопросы: . Что необходимо менять в орrанизации бизнеса при переходе к управлению цепями поставок . Как взаимосвязаны катеrории кооперации, интеrpации, координации и взаимодействия в цепях поставок . Какие существуют варианты орrанизации взаимодействия предпри ятий в цепях поставок . Из каких этапов состоит орrанизация взаимодействия предприятий в цепях поставок . В чем заключаются преимущества взаимодействия предприятий в цепях поставок . Каковы риски взаимодействия предприятий в цепях поставок 9.1. Изменения орrанизационноrо видения бизнеса Управление цепями поставок, прежде Bcero, направлено на межорrа низационный уровень взаимодействия. Однако для успешноrо BHeдpe ния управления цепями поставок чрезвычайно важными являются BO просы внутрифирменной орrанизации. То, что управление цепями поставок изначально предполаrает pac смотрение межорrанизационных бизнес процессов, часто приводит к широко распространенному заблуждению о том, что внутри caMoro предприятия ничеrо менять не нужно. Это не так! Эффективность управления цепями поставок зависит не только от межорrанизационных бизнес процессов и информационных техноло rий. Эти бизнес процессы и технолоrии обслуживаются людьми, Me неджерами служб маркетинrа, закупок, сбыта, планирования, ПРОИЗВОk
234 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок ства, склада. Без управления цепями поставок, интересы этих служб за частую конфликтуют, а эффективность оценки их деятельности осуще ствляется исходя из локальноrо рассмотрения каждой конкретной службы. Внедрение управления цепями поставок предполаrает синхро низацию не только отношений с поставщиками и клиентами, но и рабо ты указанных выше служб предприятия. То, что SCM изначально предполаrает рассмотрение межорrанизационных бизнес процессов, часто приво дит к широко распространенному заблуждению о том, что внутри caMoro предприятия ничеrо менять не нужно. Это не так! Внедрение управления цепями по ставок предполаrает синхронизацию не только OTHO шений с поставщиками и клиентами, но и работы раз личных ел жб вн т и п едп иятия. Важным понятием в орrанизации системы управления цепями поста вок является uнтеzрацuя. Под интеrpацией в цепях поставок понимает ся совокупность каналов и связей внутри предприятия и между партне рами . в цепи поставок. Здесь нам представляется необходимым комплексно представить все основные катеrории, характеризующие уровень совместной работы предприятий в цепи поставок, а именно кооперации, интеrpации, координации и взаимодействия (см. табл. 9.1). Интеrpация является связующим звеном между кооперацией и KOOp динацией. Высшим же достижением в управлении цепями поставок яв ляется состояние взаимодействия, основанное на совместном планиро ванием бизнеса, технолоrическом сотрудничестве, координации и интеrpации процессов в цепях поставок.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 235 Таблица 9.1. Основные катеrории, харакrеризующие уровень совместной работы пред приятий в цепи поставок Катеrория Переrоворы на OT КPI1IТOM рынке Кооперация Интеrpация Координация Взаимодействие -< ... J r >-I'4"-.... Содержание Поставки на основе KOMMep ческих предложений Формирование доrоворных отношений с поставщиками и клиентами на основе долrо срочных контрактов Формирование системы Ka налов и связей внутри пред приятия и между партнерами в цепи поставок Создание системы информа ционноrо обмена между Bce ми участниками цепи созда ния стоимости в рамках интеrpационных каналов и связей для cBoeBpeMeHHoro предоставления актуальной, достоверной, точной и пол ной информации о спросе и поставках с целью синхрони зации использования pecyp сов и принимаемых людьми решений Совместное планирование бизнеса, технолоrическое co трудничество, координация и интеrpация процессов Уровень управле ния цепью поставок Низкий Средний Средний Высокий Высший На сеrодняшний день, большинство цепей поставок находятся на стадиях кооперации и интеrpации, около 15 20% на стадии координа
236 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок ции, и лишь считанные единицы (лидеры мировой экономики) достиrли уровня взаимодействия. Лучшие примеры цепей поставок реryлярно публикует AМR Research (ТОР 25 Sиpply Chains). Большинство цепей поставок находятся на стадиях коопе рации и интеrрации, около 15 200/0 на стадии координа ции, и лишь единицы достиrли овня взаимодействия. Приведем несколько практических рекомендаций, которые имеют важное значение для построения системы управления цепями поставок: 1. Необходимо понимать, что на практике ни одна цепь поставок не строится «с нуля». Цепи поставок существуют у всех промышлен ных, транспортных, лоrистических и торrовых компаний. Предпри ятия встают перед проблемой внедрения управления цепями поста вок с уже имеющейся практикой отношений с клиентами, поставщиками, собственной структурой. И речь идет, в первую оче редь, об улучшении и рационализации уже имеющихся процессов с позиций управления цепями поставок. 2. Внедрение управления цепями поставок это новое для предприятия явление, о деталях и оценке эффективности KOToporo на предприятии практически никто не знает. 3. При внедрении управления цепями поставок изменения затраrивают мноrие сложившиеся rpуппы сотрудников и орrанизационные связи, которые модифицируются. 4. В результате внедрения управления цепями поставок Moryт произой ти изменения в орrанизационной структуре и распределении функ ций между службами и отделами, что может также сказаться на улуч шении показателей работы одних и ухудшении дрyrих. Например, введение дополнительных запасов на одном из участков цепи поста вок увеличит затраты на этом участке и снизит рентабельность, но в целом приведет к снижению общих затрат в цепи поставок. Поэтому руководству необходимо пересмотреть методы оценки результатив ности отдельных подразделений с точки зрения эффективности рабо ты всей цепи поставок. 5. В результате внедрения управления цепями поставок неизбежно воз никнут новые орrанизационные схемы, которые приведут не только к конфликтам, но и к положительным эффектам, связанных с развити ем межфункциональных связей. Безусловно, конфликты интересов маркетинrа, дистрибуции, планирования, производства и закупок He
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 237 избежны. Цели маркетинrа по максимальному уровню сервиса и продаж конфликтуют с целями производства и дистрибуции. Боль шинство производственных процессов построены с учетом времени изrотовления и минимизации затрат и не учитывают влияние уровня запасов и мощностей товарораспределения. Управление цепями по ставок является именно тем инструментом, с помощью KOToporo MO жет быть достиrнута интеrpация различных функций и структурных подразделений. 6. Анализ данных по цепям поставок потребует изменений в отчетно сти, оперативных документах и орrанизации информационных пото ков, т.к данные, необходимые для анализа одноrо из участков цепи поставок, собираются из различных источников. Необходимо понимать, что на практике ни одна цепь по ставок не строится «с нуля». Цепи поставок существуют у всех промышленных, транспортных, лоrистических и торrовых компаний. Предприятия встают перед пробле мой внедрения управления цепями поставок с уже имеющейся практикой отношений с клиентами, постав щиками, собственной структурой. И речь идет, в первую очередь, об улучшении и рационализации уже имеющих ся процессов с позиций эффективноrо управления цепя ми поставок. Все указанные выше аспекты требуют изменений в орrанизационном парадиrме бизнеса. С одной стороны, необходимо устранить стены и барьеры между отделами и службами своей компании, а с дрyrой обеспечить эффективное взаимодействие и интеrpацию с партнерами по бизнесу. Ниже приведем примеры основных изменений в орrаниза ционном мышлении видения бизнеса, основанные на данных несколь ких реальных проектов управления цепями поставок [10, 118].
238 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок Таблица 9.2. Изменения парадиrмы бизнеса при управлении цепями поставок Парадиrма бизнеса до управле ния цепями поставок Ориентация на поставщиков и собст венное производство Производство на склад Страховые запасы Локальная оптимизация транспорти рОВКИ,производства,запасов Функциональное мышление Экономия на расходах, штрафы за He выполнение обязательства по постав кам Оптимизация заrpузки мощностей Парадиrма бизнеса при управле нии цепями поставок Ориентация на клиентов Производство по фактическому спросу Координация и информационный об мен Оптимизация все цепи поставок Процессное мышление 100% соблюдение сроков поставок rибкость и удовлетворение потребно стей клиентов Оперативное планирование на основе Оперативное планирование по факти среднесрочных планов ческому потреблению Постоянная нехватка нужных MaTe риалов Оптимизация прямых затрат Оптимизация использования тары Максимизация объемов Контроль наличия и запасов материа лов Оптимизация совокупных затрат Формирование партий на основе поста вок ЛТ /JIS Конкурируют отдельные предприятия Конкурируют цепи поставок Оптимизация цикла выполнения заказа Как видно из таблицы 9.2, построение системы управления цепями поставок является серьезнейшей орrанизационной задачей, которая, прежде Bcero, требует мужества внесения изменений в свой бизнес, Ha личия «rибких» менеджеров и исполнителей, а также неуклонной воли в реализации значительных изменений на предприятии.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 239 9.2. Орrанизация взаимодействия в цепях поставок Построение системы управления цепями поставок начинается с орrанизации межфирменной кооперации. Эта фаза направлена на соз дание партнерских отношений между предприятиями участниками цe пи поставок. На фазе орrанизации системы управления цепями поставок решается комплекс задач, связанный с установлением доrоворных OT ношений между предприятиями, выбором формы орrанизации коопера OHHЫX отношений, выработкой системы целей кооперации, определе нием ролей, ответственности и правил взаимодействия [47, 64, 66, 98, 111, 156]. В построении отношений межфирменной кооперации с точки зрения крупноrо предприятия выделяют две модели, которые в литературе по лучили название американской и японской [311, 314]. Американская модель основана на взаимодействии большоrо числа заказчиков и ис полнителей. Основным критерием отбора исполнителей заказа служит предлаrаемая цена. Такая система существует в тесной связи с развитым малым предпринимательством, инновационной активностью фирм исполнителей, доступностью лизинrовых отношений для субконтракто ров и Т.п. Для американской модели отношения между заказчиком и ис полнителем строятся в рамках одноrо KOHKpernoro заказа и не рассчита ны на долrосрочную перспективу. I!lирокое предложение со стороны исполнителей позволяет заказчику выбрать наилучший вариант для ис полнения cBoero заказа. Обычно крупное автомобилестроительное предприятие имеет 2 2,5 тыс. субконтракторов. Такие rиrанты американскоrо автомобилестрое ния, как Chrysler, Ford и General Motors, изrотавливают самостоятельно чуть больше 1/3 комплектующих. Остальные комплектующие постав ляются в рамках доrоворов подряда. Развитию американской модели промышленной кооперации в сфере малоrо и среднеrо бизнеса способ ствовала не только либеральная экономическая политика, но и система rосударственных заказов, в частности для оборонноrо сектора. Японская модель характеризуется ранжированием предприятий субконтракторов в зависимости от располаrаемых производственных мощностей и уровня технолоrии. В Японии сложилась мноrоуровневая система управления цепями поставок: контр актор передает заказ He скольким субконтракторам, которые в свою очередь сотрудничают с
240 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок субконтракторами более низкоrо уровня. Крупное японское автомоби лестроительное предприятие имеет в среднем 300 400 субконтракторов. С субконrpакторами первоrо уровня устанавливаются прямые долrо срочньiе ОТН9.IIIения. Такие rиrанты японскоrо автомобилестроения, как NTssan и Toyota, самостоятельно производят чуть больше 1/4 исполь зуемых комплектующих, получая остальные по субконтрактным зака зам. Критериями отбора субконтракторов служат, в первую очередь, не цены, а качество, техническая совместимость изделий, надежность партнеров. Обычно контракт заключается на период выпуска определенной MO дели изделия и продлеватся в будущем, если партнер удовлетворяет за казчика. Что касается цены, то японские контракторы отказались от идеи ее сбивания путем орrанизации конкурентной борьбы между суб контракторами. Особенностью японской модели промышленной кооперации является тесная производственно техническая интеrpация крупных заказчиков и более мелких исполнителей. Японская модель кооперации позволяет сформировать отраслевые и межотраслевые кластеры, что является ее несомненным преимуществом перед американской моделью. Анализируя две представленные модели промышленной кооперации, эксперты пришли к выводу, что автомобильная промышленность Япо нии в сравнении с автомобильной промышленностью США имеет на 300 600 долл." больший выиrpыш на произведенный автомобиль (эти цифры подтвердились и для филиалов японских компаний за рубежом). Орrанизация доrоворных отношений в системе управления цепями поставок осуществляется, как правило, в виде двух основных форм: . прямые доrоворные отношения между контрактором (rоловным предприятием) и субконтракторами участниками цепи поставок (xa рактерно для производств с малым количеством технолоrических пе ределов и относительно невысоким уровнем требований к качеству производимой продукции, примером может служить швейное произ водство );
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 241 . иерархическая структура отношений (контр актор имеет доrоворные отношения только с оrpаниченным количеством субконтракторов первоrо уровня 1 st Tier). Субконтракторы первоrо уровня строят собственную систему отношений с поставщиками материалов и суб контракторами. Такая форма орrанизации системы субконтрактных отношений характерна для производств продукции высоких переде лов с повышенным уровнем требований к качеству. Наиболее ярким примером MOryт служить автосборочные предприятия. Кроме Toro, применяются различные смешанные формы орrанизации системы субконтрактных отношений, что наиболее характерно для пе риода становления рынка субконтрактов в переходном периоде. 9.3. Шансы и риски стратеrии взаимодействия Основные этапы построения системы взаимодействия предприятий представлены на рис. 9.1. ,......... Цикл кооперации . Рис. 9.1. Основные этапы построения системы взаимодействия предпри ятий Применительно к фазам принятия решения о коопера ции/координации и выборе партеров наибольшую актуальность приоб ретают вопросы орzанизационных рисков. На стадиях планирования pa бот и реализации особое значение имеет рассмотрение операционных рисков. При построении стратеrии видения бизнеса предприятия неиз
242 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок бежно сталкиваются не только с новыми возможностями, но и с новыми потенциальными опасностями. В связи с этим, особое значение в pac смотрении проблемы орrанизации кооперационной системы взаимодей ствия предприятий приобретают вопросы шансов и риска. Особенность проблемы шансов и риска в системе кооперации связана с высоким уровнем неопределенности цепи поставок. Рассмотрим преимущества и недостатки взаимодействия (см. табл. 9.3) Таблица 9.3. Общие преимущества и недостатки взаимодействия Преимущества Недостатки Риск Затраты Результат Ресурсы Распределение рисков между участниками цепи поставок Снижение затрат как pe зультат эффекта масшта ба и снижения тpaHcaK ционных издержек Ускоренное освоение рынка Развитие стандартов и лидирующей позиции в системе -Усиление финансовоrо потенциала Улучшение оснащения имуществом Рост уровня квалифика ции работников Пополнение технических "Hoy xay" Опасность одностороннеrо ис пользования кооперации Зависимость от партнеров Опасность потери "Hoy xay" Прозрачность маркетинrовой стратеrии для конкурентов Расходы на ИТ Длительный срок принятия pe шений Расходы на реинтеrpацию Необходимость коллеrиальноrо соrласования Отсутствие возможности OДHO CTopoHHero использования KOH KypeHTHoro преимущества "Связанные" ресурсы для коопе рационноrо проекта к основным шансам (преимуществам) кооперации относятся воз можность быстроrо освоения новых рынков, сокращение затрат, тpaHC фер технолоrий и Hoy xay, дополнительные инвестиционные возможно
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 243 сти, возможности разделения рисков среди партеров в цепи поставок. К основным рискам (недостаткам) кооперации относятся увеличение за висимости от партеров по бизнесу, риск утраты Hoy xay и конкурентных позиций. Влияния перечисленных выше свойств зависит от орrанизаци онной формы кооперации. Причина возникновения орrанизационных рисков в системе коопера ции связана с различными принципами корпоративноrо управления участников цепи поставок, различными целями и задачами ведения биз неса, различными финансовыми циклами компаний (<<clockspeed» эффект) и т.д. Таким образом, кооперация не только способствует раз делению рисков между участниками цепи поставок и снижению неоп ределенности, но и индуцирует создание новых рисков, связанных с взаимодействием предприятий. Общепринятая схема учета факторов риска при орrанизации системы управления цепями поставок состоит из 4 этапов [30, 47, 60, 64]: иден тификация рисков, оценка рисков, выработка управленческих решений по снижению риска, разработка системы мониторинrа риска. Рассмотренные в данном параrpафе вопросы учета факторов риска связаны с орrанизационными аспектами системы кооперации. Сущест вует и дрyrая rpуппа рисков процессная, связанная с этапами синтеза и функционирования цепи поставок Учет факторов риска этой rpуппы осуществляется на этапе планирования цепи поставок и выполнения pa бот в ней. Подробно данная проблематика будет рассмотрена в rлавах 15 и 16. 9.4. Аутсорсинr 1 При построении системы координации предприятие встает перед за дачей выбора производить самому или получать со стороны «Делать или покупать» (Make or Ьиу). для Toro, чтобы верно подойти к процеду ре оценки финансовых показателей (затрат), используется концепция «Совокупная стоимость владения» ТСО (Total Cost of Ownership) [204]. Данная методика позволяет оценить совокупные затраты по вла 1 Данный параrpаф написан совместно с К.Э.н. В.Е. Толкачевой
244 fлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок дению определенным сложным объектом на протяжении определенноrо вpeмeHHoro интервала. для оценки нефинансовых факторов при принятии решения об ayт сорсинrе (риски, шансы, yrpозы, преимущества и т.д.) обычно применя ется метод экспертных оценок [97, 205]. Схематично это показано на рис. 4.2. Рис. 4.2. Обобщенная схема интеrpированноrо подхода к обоснованию pe шения об аутсорсинrе Для решения задачи об аутсорсинrе применяется интеrpированный подход, который состоит из нескольких этапов и включает в себя сле дующие процедуры (см. рис 4.3): 1. Оценка финансовых факторов (затрат) в случае аутсорсинrа и в слу чае собственноrо производства. Расчет по двум вариантам произво дится в табличной форме с указанием различных затрат (в COOTBeTCT вии с концепцией ТСО) на протяжении определенноrо BpeMeHHoro интервала. Проводится дисконтирование и дефлирование денежных потоков. В итоrе получаем два показателя: So итоrовый денежный поток при аутсорсинrе, Sp итоrовый денежный поток при собст венном производстве. 2. Оценка нефинансовых факторов при различных вариантах получения комплектующих. Оценка осуществляется в два приема. Сначала BЫ являются возможные риски, шансы, yrpозы, преимущества при aYT
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 245 сорсинrе и собственном производстве с помощью модифицирован ной матрицы SWOT анализа. Затем проводится экспертная оценка степени влияния выявленных факторов на деятельность предприятия. В результате проведенной оценки определяются два индекса (по Ba риантам аутсорсинrа и собственноrо производства): 10 итоrовая экспертная оценка предпочтительности аутсорсинrа, Ip итоrовая экспертная оценка предпочтительности собственноrо производства. 3. Выбор решения в пользу аутсорсинrа либо в пользу собственноrо производства. На этом этапе ЛПР, опираясь на результаты получен ных оценок, принимает решение, руководствуясь схемой, представ ленной на рис. 4.3. ??? Собственное производство Рис. 4.3. Варианты решений по аутсорсинry Перейдем к экспертной оценке нефинансовых факторов. Соrласно предлarаемому подходу, их выявление производится с помощью моди фицированноrо SWOT анализа. SWОТ матрица для рассматриваемоrо случая имеет вид (рис. 4.4).
246 rлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок Аутсорсинr Собственное производство Рис. 4.4. Матрица SWOT аиализа аутсорсинrа и собствеНDоrо производства Оценку степени влияния указанных факторов целесообразно осуще ствить с помощью метода экспертных оценок. Баллы присуждаются в диапазоне от 3 (наихудшее влияние) до +3 (наилучшее влияние) пятью экспертами, определяется среднее значение по каждому показателю, а затем они суммируются по каждому варианту.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 247 в заключение этой rлавы следует отметить, что фаза орrанизации вхождения компании в систему управления цепями поставок является чрезвычайно важной. Предприятия, становясь участников цепи поста вок, выбирает определенную стратеrию ведения бизнеса, а именно KOO перационную стратеrию. Это решение вызывает необходимость изме нений в компании. Поэтому на данном этапе очень важно правильно сформулировать цели кооперационной стратеrии, выбрать COOTBeTCT вующую форму орrанизации кооперационных отношений, тщательно проанализировать шансы и риски, возникающие вследствие участия предприятия в цепи поставок. После Toro, как решение о выборе кооперационной стратеrии Beдe ния бизнеса принято, необходимо осуществить интеrpацию предпри ятий в цепь поставок. Данный процесс включает этапы реинжениринrа бизнес процессов, разработки системы координации и единоrо инфор мационноrо пространства цепи поставок. Этим вопросам посвящены следующие разделы второй части книrи. Контрольные вопросы 1. Орrанизационный этап построения системы управления цепя ми поставок является важным, т.к. а) Залоr успеха цепи поставок состоит в высоком уровне доверия между участниками цепи поставок Ь) Определяет правила взаимодействия предприятий в цепи поставок с) От Hero зависят решения по оптимизации бизнес процессов d) Является наиболее затратным в проекте построения системы управления цепями поставок. 2. Какие существуют варианты взаимодействия между фокусной компанией и поставщиками: а) Прямые доrовора с поставщиками всех уровней цепи поставок Ь) Долrосрочные доrовора с поставщиками с) Доrовора с поставщиками первоrо уровня (lst Tier) d) Краткосрочные доrовора с поставщиками
248 fлава 9. Взаимодействие предприятий в цепях поставок 3. к основным этапам орrанизации взаимодействия предприятий относятся: а) Выбор партнеров в цепи поставок Ь) Анализ шансов взаимодействия предприятий с) Разделение рынка между участниками цепи поставок d) Анализ рисков взаимодействия предприятий 4. К основным преимуществам взаимодействия предприятий OT носятся: а) Снижение затрат Ь) Повышение rибкости и скорости реакции цепи поста вок с) Прозрачность маркетинrовой стратеrии для конкурентов d) Развитие «лучших практик» 5. к основным рискам взаимодействия предприятий относятся: а) Опасность потери «Hoy xay» Ь) Повышение зависимости от дрyrих участников цепи поставок с) Снижение трансакционных издержек d) Информационная открытость предприятия 6. К основным орrанизационным изменениям на предприятии при управлении цепями поставок относятся: а) Переход к процессному управлению Ь) Оптимизация производительности труда с) Переход к ориентации на клиента d) Снижение информационной открытости предприятия 7. Расположите по возрастанию уровни совместной работы пред приятий в цепях поставок: а) Интеrpация, взаимодействие, кооперация, координация Ь) Интеrpация,координация,взаимодействие,кооперация с) Взаимодействие,коопераЦИЯ,координация d) Кооперация,интеrpация,координация,взаимодействие
Предприятие, лишенное стандартных писаных инструкций, неспособно к неуклонному движению вперед. r Эмерсон rлава 10. Управление бизнес-процессами Переход от Функциональноrо мышления к процессному является oc новой управления цепями поставок. Бизнес процессы в российской практике часто связывают с автоматизацией управленческой деятельно сти и внедрением информационных технолоrий. Неудачи в попытках внедрения информационных технолоrий в управлении не в последнюю очередь обусловлены недооценкой подrотовительноrо этапа и, в част ности, недооценкой значимости комплексной модели бизнес процессов. Фаза моделирования и реинжениринrа ключевых бизнес процессов направлена на создание информационноrо портрета системы цепей по ставок. Задачами данноrо этапа является выявление и описание межор rанизационных бизнес процессов с помощью специальных инструмен тальных средств моделирования бизнес процессов [65, 326]. Эти средства и методы обладают различными возможностями и предназна чением, особенности которых будут проанализированы ниже в этой rлаве. в данной rлаве рассматриваются следующие основные вопросы: . Что такое процессы . Какие существуют возможности оптимизации процессов . Что такое анализ, описание и оценка процессов . Основные методики и инструментальные средства моделирования бизнес процессов . Основные этапы реализации улучшения процессов на практике
250 [лава 10. Управление бизнес процессами 10.1. Процессы и их оптимизация: основные понятия и катеrории Под процессом (лат.: procedure двиrаться вперед) понимают ход событий, их течение и развитие. Процесс описывает содержательную и лоrическую последовательность функций, необходимых для создания (изrотовления) объекта в определенном специфицированном состоянии. Процесс имеет входные и выходные параметры. Ни один из процессов не существует автономно, процессы взаимосвязаны с дрyrими парал лельными, последующими и предыдущими, подчиненными и выше стоящими процессами. Оптимизация процессов заключается в нахождении их наилучшеrо состояния или совокупности состояний. Критериями оптимизации про цессов в цепях поставок являются затраты, объем продаж, уровень cep виса, качество, rибкости, скорость реакции, оборотные средства, ypo вень запасов и мноrие дрyrие (см. SСОR модель). Процессы характеризуются результативностью и эффективностью. Под результативностью понимается достижение процессом опреде ленной цели, а под эффективностью выполнение процесса с мини мальным использованием ресурсов. Оптимальный процесс является oд новременно и результативным, и эффективным. Например, в случае цели удовлетворения потребности клиента в поставке определенноrо продукта в течении 48 часов, процесс является результативным, если клиент получил продукт в течении 48 часов. Этот же процесс является эффективным, если поставка выполнена нами с минимальными затра тами, независимо от времени выполнения заказа. Если же поставка BЫ полнена в течении 48 часов и с минимальными затратами, то процесс является оптимальным. Приведем основные критерии, характеризующие оптимальные про цессы: эффективность, результативность, управляемость, детерминиро ванность, атомарность, rибкость, устойчивость, документированность и способность к постоянному улучшению. Основными резервами оптимизации процессов в цепях поставок яв ляются: · Конфиrypирование процессов (неудовлетворение потребностей pын ка, слишком долrое время реакции, излишняя сложность процессов, процессы изолированы и не являются сквозными),
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 251 · Планирование процессов (недостаточная мощность процесса, слиш ком долrое время реакции, закупки слишком больших партий «впрою> ), · Оперативное управление процессами (слишком большой объем зака зов, неясность приоритетов заказов, высокие затраты на устранение нарушений в процессах), . Реализация процессов (разный уровень квалификации сотрудников, несоблюдение документации на выполнение процессов, неоднознач ность оценки реализации процессов). На каждом из этих уровней существуют и более детальные резервы оптимизации (например, применение систем КаnЬаn, оптимизация пе реналадок технолоrическоrо оборудования, прямые поставки на сбо рочную линию, применение Six Sigma и т.д.). Для оценки затрат в процессах цепей поставок, как правило, ис пользуется методика совокупных затрат на владение (ТСО Total Cost of Ownership). В основе данной методики лежит определение затрат на поставки от поставщиков исходноrо сырья до пункта конечноrо потреб ления. В первую очередь, речь идет о материальных, транспортных и складских затратах. Существуют и дрyrие методики, например метод оценки совокупных затрат, основанный на соотнесении мест затрат OT дельным блокам затрат в управлении цепями поставок или метод затрат материальноrо потока, основанный на определении затрат на основе анализа потоков добавленной стоимости [10]. Как уже отмечалось выше, предприятия встают перед проблемой внедрения управления цепями поставок с уже имеющейся практикой отношений с клиентами, поставщиками, собственной структурой. И речь идет, в первую очередь, об улучшении и рационализации уже имеющихся процессов с позиций эффективноrо управления цепями по ставок. Ключевыми здесь являются вопросы идентификации и модели рования бизнес процессов, которые будут рассмотрены в следующем параrpафе.
252 [лава 10. Управление бизнес процессами 10.2. Моделирование бизнес-процессов 10.2.1. ScOR (Supply chain Operation Reference-Model референтная модель операций цепей поставок)1 Модель SCOR была специально разработана для реализации управ ления цепями поставок. Это бьто вызвано необходимостью создания методик!! моделирования цепей поставок и одинаковоrо понимания ле жащих в основе этоrо метода процессов с последующей их оценкой. Создание стандартизированной модели процессов бьто инициировано Советом по цепям поставок (Supply Chain Council SCC). Целью совета SCC является разработка и техническое описание CTaH дартных моделей процессов (SCOR: Supply Chain Operation Reference) и обмен информацией между предприятиями, включенными в цепь по ставок. С помощью SСОR моделей должны быть созданы единые, cpaB нимые и приспособленные для оценки модели процессов внутри цепи поставок. SCOR описывает процессы управления цепочками поставок и сравнивает их с данными бенч маркинrа (сравнение с эталоном) и функциями проrpаммноrо обеспечения. В качестве вспомоrательноrо средства SCOR располаrает инструкциями, стандартизированной Tep минолоrией и общими показателями для проведения бенч маркинrа цe пей поставок. Планирование ! : I I . I Закупки "С' з. ,; Пр-во п"""""м' Закупки (Производство) Поставки { р-во n';;;;;;;;;;'I'Y ;;' ( (:::'paт..J (Возврат" i звР ( Возврат j':::;:; , Возврат Возврат : Поставщики Поставщик I Клиент Клиенты . . внутренний ИЛИ внешний Изrотовитеnь внутренний или внешним Рис. 10.1. Макроуровень SСОR модели 1 Рекомендуемая литература по SCOR см. 5.2.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 253 Модель SCOR имеет трехуровневую структуру. В модели первоrо уровня принципиально различаются следующие основные виды дея тельности и процессы: план:ыIвсеe подrотовительные виды деятельности по процессу, определ е сурсов, объединение требований служб снабжения, производства и размещение, планирование использования мощностей вплоть до распределения заказов), Р-М 9 .uие (описание процессов приобретения, получения, проверки и предос ления посту пающих материалов), 1IP?.и ]3<.>.цство (все производственные процессы, начиная с требований на С Iрье и ero получение, само производство вплоть до монтажа и упаковки), ПQС!fЧJ.ка (определение спроса, управ ление заказами и процесс сбыта, включая управление складами и тpaHC портом) и 0, Рса7' . ,чg;r;9I<И2 (retum). Эти основные процесtы описываются более детально на следующих уровнях. Так, на втором уровне происходит дифференциация по 30 Ka теrориям «типовых» процессов, которые затем на третьем уровне KOH Фиrypируются с помощью элементов процесс а с учетом отраслевых стандартных рекомендаций. SСОR модель позволяет определить процессы в цепи поставок на оперативном уровне в виде оrpаниченных частных процессов и задоку ментировать как временRyrO и лоrическую последовательность произ водственных циклов выполнения заказов, так и оперативные базисные показатели. В таком виде наrлядные процессы представляют собой oc нову для взаимопонимания партнеров и создают возможность для aHa лиза таких факторов как время и издержки. SCOR является описательной моделью, которая позволяет предпри ятию осуществить структурированный вход в проект создания цепи по ставок (уровень 1), смоделировать настоящие и будущие цепи поставок на уровне бизнес процессов и обеспечить сравнение каждоrо их эле мента с данными бенч маркинrа (уровни 2/3), а также подrотовить oc нову для реализации процессов с помощью конкретных ИТ. 2 Изучение обратных потоков, Т.е. следующих в противоположном направ лении по отношению OCHoBHoro материальноrо потока, например, возвраты TO варов вследствие брака, ресайклинr и др., является получающей все большее развитие отдельной областью исследований, получившей название лоrистики возвратных потоков (reverse logistics) [61].
254 rлава 10. Управление бизнес процессами q Уровень 1 . процессы Уровень 2 . катеrории процессов Уровень 3 . элементы процессов Уровень 4 декомпозиция элементов процессов Рис. 10.2. Уровни представления процессов в SСОR модели в SСОR модели выделяют 5 макро rpупп бизнес процессов: . р планирование . S получение материалов '. М изrотовление . D поставки . DR возвратные поставки В каждой из этих rpупп происходит декомпозиция бизнес процессов ,(см. рис. 10.3). К основным rpуппам бизнес процессов в SCOR относят ея: '1 , Р1 ПЛанирование цепи поставок Р2 ПЛанирование получения материалов 8, Р3 ПЛанирование изrотовления . Р4 ПЛанирование поставок
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 255 . Р5 ПЛанирование возвратных потоков (рекламации товаров, утили зация продукции) . ЕР Запуск плана в работу Рис. 10.3. Основные элементы 2 уровня ScOR . S 1 Получение материалов для складирования · S2 Получение материалов по схеме «изrотовления на заказ» · S3 Получение материалов по схеме «конструирования на заказ» . ES Запуск процесса получения материалов . м 1 Изrотовление на склад . М2 Изrотовление на заказ . М3 Изrотовление по конструированию на заказ . ЕМ Запуск процессов производства . D 1 Поставка продукции на склад . D2 Поставка продукции на заказ . D3 Поставка продукции по конструированию на заказ
256 [лава 10. Управление бизнес процессами . D4 Поставка в розничную торrовлю . ED Запуск поставок . DRl Возвратная поставка бракованной продукции . DR2 Возвратная поставка rарантийной продукции . DR3 Возвратная поставка избыточной продукции . ER Запуск процессов возвратных поставок Эти процессы далее описываются более детально на третьем уровне. Пример описания процесса в SCOR представлен на рис. 10.4. (Процесс кnиент) Потребности кnиентов (О1.3) Объем заказов в работе (О1.11, О2.11, О3.11) Транспортировка (ЕР.3) Данные для планирования (ЕР.9) Аrреrированные проrнозы спроса и бизнес nланы Р1: Планирование цепи поставок (ЕР.1) Политика решений по планированию (ЕР.2) План улучшения производительности цепи поставок (ЕРА) Стратеrия управления запасами 1"1.1 Идентификация, определение приоритетов и аrреrирование требований к цепям * 1"1.2 Идентификация, оценка и аrреrирование ресурсов цепей поставок Р1.} Балансирование ресурсов цепей поставок с требованиями к цепям поставок .......... Р1А Составление и коммуникация планов цепей поставок План цепи поставок (Р2.1, Р3.1, Р.4) (процесс кnиент) t (Р2.4) Планы получения материалов (Р3.4) Планы изrотовления продукции (Р4.4) Планы поставок продукции (ЕР.3) Данные планирования (ЕР.5, ЕР6) Внешние и внутренние производственные мощности (ЕР.5, ЕР6) План использования капитала (ЕР.5, ЕР6) План аутсорсинrа (ЕР.8) Требования реrламентов (процесс кnиент) Запасы Рис. 10.4. Пример описания процесс а «Планирование цепи поставою) в SCOR [SCOR 7.0] Основная ценность SCOR с точки зрения моделирования бизнес процессов заключается в наличии стандартизированных бизнес
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 257 процессов цепей поставок на разных уровнях детализации, стандарти зированная система показателей для оценки выполнения бизнес процессов, определение источников данных для расчетов показателей эффективности и информационных потоков в бизнес процессах, а также описание «лучших практик» по управлению бизнес процессами. К недостаткам SCOR следует отнести, прежде Bcero, ориентирован ность на отдельное предприятие как объекта моделирования, а не на всю цепь поставок, а также оrpаничение моделирования на процессы планирования и реализации «идеальных» процессов (отсутствие фаз контроля и изменений) наряду с рассмотрением rлавным образом лишь транспортно лоrистической составляющей цепи поставок (отсутствие процессов конструкторско технолоrической подrотовки работ и после производственных стадий эксплуатации и сервиса). Также следует OT метить, что четвертый уровень бизнес процессов собственно их pea лизация находятся вне пределов модели SCOR. 10.2.2. ARIS (Architecture of Information Systems архитектура информационных систем) Разработка концепции ARIS началась в середине 80 x rr. в Институте экономической информатики в университете r. Саарбрюкен (fермания) под руководством профессора A. W. Scheer [137, 138]. С момента опуб ликования первоrо издания «Architektиr integrierter Informationssysteme ARIS» в 1991 r. идея документирования бизнес процессов с помощью стандартных проrpаммных продуктов на основе разработки их моделей нашла широкое применение на практике. у спешное развитие ARIS было во MHoroM обусловлено широко pac пространенным в тот период идеям построения орrанизации на принци пах реинжениринrа бизнес процессов. На их основе разработанная A. W. Scheer методолоrия моделирования бизнес процессов, основанная на идеях оптимизации орrанизационных изменений в рамках BPR, coxpa нения базы знаний орrанизации, использования документации процес сов для сертификации по ISO 9000, определения затрат процессов и ис пользования моделей для внедрения новых ИТ нашла широкий отклик и поддержку множества предприятий. Во MHorOM это было связано с сотрудничеством A. W. Scheer с SAP/R3. Ему удалось убедить руководство SAP, что внедрение и экс
258 rлава 10. Управление бизнес процессами плуатация такой мноrоФункциональной системы, как R3 требует Haд лежащей поддержки со стороны предпроектноrо моделирования про цессов. Такая поддержка бьта реализована с помощью набора модулей ARIS for R/3, с помощью которых реализуется документирование и aHa лиз результатов проекта. Начало использования ARIS в проектах SAP во MHoroM определило дальнейшее развитие и повышение значимости методолоrий моделирования процессов. Архитектура методолоrии ARIS представляет четыре типа моделей, отражающих различные аспекты исследуемой системы: . орrанизационные модели, представляющие структуру системы (ие рархию орrанизационных подразделений, должностей и конкретных лиц, мноrообразие связей между ними и их территориальное разме щение), . функциональные модели (иерархия целей с совокупностью необхо димых для их достижения «деревьев» функций), . информационные модели, отражающие структуру информации, He обходимой для реализации всей совокупности функций системы и . модели управления, представляющие комплексный взrляд на реали зацию деловых процессов в рамках системы. fрафически такой под ход может быть представлен следующим образом (рис. 10.5). Рис. 10.5. Взаимосвязь типов моделей, используемых в ARIS архитектуре [137, 138] Дрyrой особенностью методолоrии ARIS, обеспечивающей целост ность разрабатываемой системы, является использование различных уровней описания, что поддерживает теорию жизненноrо цикла систе мы, существующеrо в сфере информационных технолоrий. В ARIS ис пользуется трехфазовая модель жизненноrо цикла.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 259 На уровне определения требований разрабатываются модели, описы вающие то, что должна делать система как она орrанизована, какие деловые процессы в ней присутствуют, какие данные при этом исполь ЗуюIСЯ. .Н а уровне r:iроек1'НЪЙ спецификации разрабатывается концепция информационной системы, которая на третьем уровне преобразуется в физическое описание конкретных проrpаммных и технических средств. Это заключительный этап проектирования систем, за которым следует этап физической реализации (проrpаммирования). В концепции ARIS был впервые сформулирован системный подход к предпроектной стадии внедрения ИТ на основе моделирования бизнес процессов, ориентированноrо на их стандартизацию, документирование и улучшение. Реализация данноrо подхода нашла отражение в виде раз работки специальных приложений, обеспечивающих автоматизацию моделирования бизнес процессов, возможности их анализа, контроля и корректировки. 10.2.3. IDEF (Integration Definition for Function Modeling интеrрированное функциональное моделирование) Дрyrим подходом К решению задач комплексноrо обследования предприятий и моделирования сложных систем явилась разработка стандартов и методолоrии семейства IDEF, позволяющих эффективно отображать и анализировать модели деятельности подобных систем [117, 118, 272]. При этом широта и rлубина обследования процессов в системе определяется самим разработчиком, что позволяет не переrpу жать создаваемую модель излишними данными. К семейству IDEF можно отнести стандарты IDEFO (методолоrия Функциональноrо моделирования), IDEFl (методолоrия моделирования информационных потоков внутри системы, позволяющая отображать и анализировать их структуру и взаимосвязи), IDEFIX (методолоrия по строения реляционных структур и баз данных), IDEF2 (методолоrия ди намическоrо моделирования развития систем, построенные на базе «раскрашенных сетей Петри» (CPN Color Petri Nets); ШЕF3 (MeTOДO лоrия документирования процессов, происходящих в системе, которая используется, например, при исследовании технолоrических процессов на предприятиях), IDEF4 (методолоrия построения объектно
260 rлава 10. Управление бизнес процессами ориентированных систем и IDEF5 (методолоrия онтолоrическоrо иссле дованйя сложных систем). Наиболее часто на практике используется методолоrия Функцио нальноrо моделирования IDEFO, в основе KOToporo лежат понятия Функциональноrо блока (Activity Вох), интерфейсной дyrи (Апоw), дe композиция (Decomposition) и rлоссария (Glossary). Функциональный блок rpафически изображается в виде прямоyrольника (рис. 10.6) и представляет собой некоторую конкретную функцию в рамках paCCMaT риваемой системы. Рис. 10.6. Структура функциональноrо блока [117] По требованиям стандарта каждый функциональный блок должен иметь свой уникальный идентификационный номер, а ero название должно быть сформулировано в rлаrольном наклонении. Каждая из че тырех сторон Функциональноrо блока имеет своё определенное значе ние (роль): управление (например, технолоrический план), вход (полу фабрикат), выход (rотовый продукт) и механизм (цех, рабочий). Интерфейсные дyrи (потоки или стрелки) соответствуют элементу системы, который обрабатывается функциональным блоком или оказы вает иное влияние на функцию, отображенную данным Функциональ ным блоком. Каждая интерфейсная дyra должна иметь свое уникальное наименование (Arrow Label) и быть оборотом существительноrо. В за висимости от Toro, к какой из сторон подходит данная интерфейсная дyra, она носит название «входящей», «исходящей» или «управляю щей». Обязательное наличие управляющих интерфейсных дyr является одним из rлавных отличий стандарта ШЕFО. Принцип декомпозиции применяется при разбиении сложноrо про цесса на составляющие ero функции. При этом уровень детализации процесса определяется непосредственно разработчиком модели. ДeKOM
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 261 позиция позволяет постепенно и структурировано представлять модель системы в виде иерархической структуры отдельных диаrpамм, что дe лает ее менее переrpуженной и леrкой для восприятия. В процесс е дe композиции функциональный блок подверrается детализации на дрyrой диаrpамме. Важно отметить, что в каждом случае декомпозиции Функ циональноrо блока все интерфейсные дyrи, входящие в данный блок, или исходящие из Hero фиксируются на дочерней диаrpамме. Этим дoc тиrается структурная целостность IDEFO модели. 10.2.4. UML (Unified Modeling Language унифицированный язык моделирования) Разработка UML (Unified Modeling Language) связана с именами J. Rumbaugh, 1. Jacobson и G. Booch [18, 121, 133, 264]. Разработка языка UML началась в компании Rational в 1995 roдy с объединения методов G. Booch и развивавшейся в то время техники ОМТ (Object Modeling Technique). В 1997 roдy созданная общими усилиями мноrих компаний спецификация языка была принята rpуппой OMG (рабочей rpуппой по развитию стандартов объектноrо проrpаммирования). Язык UМL был специально разработан для распределенной, парал лельной и связанной среды и основан на объектно ориентированном подходе. Он хорошо подходит для соединения сетей различных систем, обладая при этом необходимой rибкостью и способностью к адаптации. Использование единой модели UML, лежащей в основе как проrpамм Horo кода, так и схем баз данных, позволяет разрабатывать профиль MO делирования баз данных, который дает возможность разработчику CKOH струировать лоrическую модель информации и модель таблиц физической базы данных, полученную на основе этой информации. Важной особенностью методолоrии UML является поддержка Moдe лирования систем реальноrо времени. Изменения в любой из Функцио нальных областей отражаются во всех относящихся к ней взаимосвя занных объектах. При разработке систем, использующих реляционные базы данных, на основании диаrpаммы классов создается физическая модель базы данных для хранения данных объектов постоянных клас сов. Все решения, связанные с построением объектно ориентированной модели проrpаммной системы, здесь должны быть завершены. В тече ние стадии реализации, модели, созданные на стадиях проектирования
262 [лава 10. Управление бизнес процессами системы, переводятся в исходный код 3GL или 4GL языков проrpамми рования и разрабатывается база данных системы. Особенность UМL заключается в том, что он оптимизирован для применения при разработке проrpаммных систем, что дает возможность максимально ускорить разработку проrpаммных продуктов и заметно улучшить качество получаемой системы. Кроме Toro, объектно ориентированный подход позволяет леrко включать в систему новые объекты и исключать устаревшие без существенноrо изменения жизне способности системы. 10.2.5. Стандарт ISОЛЕС 15288 «Системная инженерия процессы жизненноrо цикла систем»3 Стандарт ISO/IEC 15288 «Системная инженерия Процессы жизнен Horo цикла систем» официально введен в действие в Российской Феде рации с 1.01.06 r. (fOCT Р ИСО/МЭК 15288). Требования, изложенные в стандарте, направлены на создание интеrpированной среды, единой структуры для совершенствования связей и кооперации между хозяйст вующими сторонами. Например, он обеспечивает процессы приобрете ния (закупки) и поставки системы, включая оценку и совершенствова ние процессов. Существуют отличия от терминолоrии, которая «на слуху». [ОСТ Р ИСО/МЭК 15288 классифицирует процессы жизненно ro цикла систем в составе 4 rpупп следующим образом: процессы пред приятия, процессы соrлашения, процессы проекта, технические процес сы. Практически для всех процессов жизненноrо цикла предполаrается идентификация и установление рисков, которые самым существенным образом влияют на результативность системы. Подход, изложенный в стандарте, может быть использован как основа для определения MeTO дов, методик, инструментальных средств и обучения персонала. Pac сматриваемые процессы жизненноrо цикла систем характеризуются терминами целей и результатов, которые описывают итоrи Функциони рования. Лоrическим развитием этоrо международноrо стандарта явля 3 Данный парarpаф подrотовлен на основе материалов проф., Д.Э.н. АТ. He красова
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 263 ется появление в ближайшем будущем еще 2 x rармонизированных Me ждународных стандартов, связанных с управлением услyrами: · ISOIIEC 20000 1:2005 «Управление услyrами. Часть 1. Общие поло жения и словарь; · ISOIIEC 20000 2:2005 «Управление услyrами. Часть 2. Практическое руководство» . Для деятельности лоrистических операторов, любых орrанизаций, предоставляющих услyrи, эти международные стандарты будут являть ся не только полезными, но и стратеrически необходимыми. 10.2.6. Методолоrия комплексноrо моделирования бизнес процессов «КОМПАС»4 fлавным недостатком рассмотренных выше средств и методов Moдe лирования процессов является то, что они позволяют лишь формализо вать описание бизнес процессов, но не дают возможности для систем Horo формирования функциональных структур и оптимизации бизнес процессов. Следует также заметить, что внедрение ИТ на отдельном предприятии и создание новой интеrpированной информационной cpe ды над уровнем предприятия связаны с различными проблемами и зада чами. Поэтому с учетом всех положительных аспектов концепций ARIS, IDEF, UML и SCOR необходима разработка специальной методолоrии комплексноrо моделирования процессов при проектировании цп. Методолоrия комплексноrо моделирования бизнес процессов «КОМПАС» разработана с целью создания общей лоrики распознава ния и анализа бизнес процессов сложных производственно лоrистических систем и обеспечивает получение комплексных моделей этих систем с требуемой степенью детализации. Суть методолоrии «КОМПАС» состоит в формировании комплексной модели цепи поставок в виде взаимосвя занных составных частей. Функциональная, орrаниза ционная и информационная модели составляют базовую .модель 'БМ, кото ая для конк етных целей анализа 4 Данный парarpаф написан совместно с проф., Д.Т.н. А.В, Архиповым
264 [лава 10. Управление бизнес процессами При этом устанавливаются два принципиальных условия: функцио нальный подход к анализу процессов и иерархический подход к описа нию объектов. При разработке базовой модели мы исходим из Toro, что деятельность любоrо экономическоrо субъекта представляет собой син тез орrанизационно технолоrической и информационной сфер. Именно этим обусловлен выбор набора моделей для БМ. Действительно, существует некоторый набор объективно обуслов ленных функций управления цепями поставок (например, закупки, складирование, сбыт), определяющих деятельность цепи поставок. для выполнения этих функций необходимы орrанизационные единицы, KO торые осуществляют внутренние и внешние информационные KOMMY никации. Исходным пунктом для построения модели BepxHero уровня (Maкpo уровень или семантический уровень) является выявление основных функций исследуемой системы. На основании функциональной модели, которая дает общее представление о моделируемой системе, появляется возможность построения орrанизационной и информационной моделей. Дальнейшее построение базовой модели заключается в декомпозиции элементов моделей макроуровня. Осуществляется трехуровневая дe композиция каждой из трех вышеупомянутых моделей, позволяющая выявить элементарные (рабочие) процессы и определить необходимые для их выполнения ресурсы. Лоrика декомпозиции моделей представ лена на рис. 10.7. Рис. 10.7. Схема построения базовой модели Триада, образующая базовую модель, является фундаментом по строения интеrpированной модели цепи поставок. Она позволяет перей
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 265 ти К построению расширенной бизнес модели цепи поставок, в которую входят реrламентная модель, модель контроллинrа и критериальная MO дель. Следует особо заметить, что построение этих моделей является возможным лишь после построения базовой модели. Модели бизнес процессов без учета функции затрат являются мало эффективными, в связи с чем в настоящее время все большее внимание уделяется их взаимодействию с процессами контроллинrа. Построение чрезвычайно важной модели контроллинrа также облеrчается использо ванием данных базовой модели. По сути, модель мест возникновения затрат вытекает из орrанизационной модели, совокупность же моделей БМ в сочетании с реrламентной моделью позволяют определить виды затрат, носители же затрат берутся из продуктовой проrpаммы и сбо рочных спецификаций. Модель контроллинrа также может быть по строена на нескольких уровнях иерархии. Критериальная модель может быть построена по различным принципам и с использованием различ ных критериев, наиболее полно отражающих эффективность Функцио нирования цепи поставок. Взаимосвязь моделей и лоrика построения комплексной модели представлена на рис. 10.8. '" 5 о::[ о ::. rз (1) ::. о ;:.::: Реrламентная модель trJ !;J о 1:: g t7' Рис. 10.8. Структура и лоrика построения комплексной модели цепи поста БОК Бизнес модель предоставляет все необходимые данные для построе ния математической модели процесса. Совокупность же базовой модели и бизнес модели представляет собой комплексную модель. Анализ и описание процессов и функциональных структур с помощью paCCMOT ренных выше шести моделей позволяет в полной мере отразить все xa
266 [лава 10. Управление бизнес процессами рактеристики процессов: функции, исполнителей, информационные по токи, реrламенты, затраты и критерии эффективности. Анализ и описание процессов и функциональных структур с помо щью рассмотренных выше шести моделей позволяет в полной мере OT разить все характеристики процессов: функции, исполнителей, инфор мационные потоки, реrламенты, затраты и критерии эффективности. На рис. 10.9. представлена общая схема комплексной модели процесса. Рис. 10.9. Общая схема комплексной модели процесса Моделирование цепей поставок начинается с определения общих Функ ций лоrистики и производства, совокупность которых и назовем Функ циональной моделью цепи поставок на макроуровне (рис. 10.1 О). T I I I I I I I : I I I I I : 1.. . Рис. 10.10.' Функциональная модель цепи поставок на макроуровне На основании подобноrо функциональной модели можно определить орrанизационные единицы, составляющие цепи поставок и выполняю щие определенные функции, совокупность которых назовем орrаниза ционной моделью цепи поставок на макроуровне (см. рис. 10.11).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 267 Рис. 10.11. Орrанизационная модель цепи поставок на макроуровне Учитывая, что при управлении цепями поставок важна не только синхронизация материальных потоков, но и информационная интеrpа ция, для построения базовой модели цепи поставок необходимо полу чить сведения о структуре и объемах данных, циркулирующих между отдельными звеньями цепи поставок, внутри каждоrо звена, а также входящих в цепь из внешних объектов, Т.е. описать информационные каналы и потоки в цепи поставок. Далее можно перейти к рассмотрению BToporo (синтаксическоrо, co держащеrо общие правила) уровня моделей. Функциональная модель цепи поставок на синтаксическом уровне для стадии производства (из rотовления) продукции может быть представлена в следующем виде (см. рис. 10.12). Отдельные прямоyrольники данной схемы COOTBeTCT вуют макрофункциям на рис. 10.10. ............... Обработка заявок клиентов . Управление отrрузкой и дистрибьюцией + Контроль выполнения поставок ........... Рис. 10.12. Функциональная модель цепи поставок на синтаксическом уровне
268 rлава 10. Управление бизнес процессами На основании данных модели синтаксическоrо уровня можно перей ти к построению функциональной модели цепи поставок на морфолоrи ческом (содержащем элементарные правила и отношения) уровне. На основании построения функциональной модели цепи поставок на MOp фолоrическом уровне можно построить орrанизационную модель цепи поставок, т.е. определить все необходимые ресурсы и их структуру. Дa лее происходит построение информационной модели цепи поставок, на основании которой можно определять требования к базе данных и He обходимой функциональности информационных систем. Помимо применения инструментальных средств моделирования, важной составляющей данноrо этапа является применение специальных методик, позволяющих вскрыть источники формирования бизнес процессов, определить их узкие места и произвести целенаправленное улучшение (реинжениринr). С учетом значительной степени сложности и неопределенности в цепях поставок особое значение приобретают BO просы оценки устойчивости бизнес процессов относительно oпpeдe ленных классов возмущений, а также разработки механизмов перехода на альтернативную траекторию выполнения бизнес процесса в случае отклонений от плановоrо состояния. В заключении рассмотрим два примера. На рис. 10.13 приведен при мер карты описания бизнес процесса «Управление отrpузкой и дист рибьюцией».
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 269 Наименование процесса I Уровень ерархии Управление отrрузкой и дистрибьюцией Uель пооцесса Обеспечить выполнение заявок клиентов в соответствии с требованиями rлавное Dешение Выбор способов доставки продукции клиентам Предшествующий процесс Последующий процесс AaHHoro AaHHoro уровня иерархии уровня иерархии Обработка заявок на сбыт Контроль выполнения заказа Процесс высшеrо уровня Процессы нижнеrо уровня иерархии иерархии Сбыт Описание в разрезе клиенты I склады Составление плана заrрузки складов Оформление заданий на транспортировку Составление плана отrрузки со склада Анализ возможности выполнения заявки клиента Реrламент процесса Положение об отделе сбыта Критерии эФФективности rOTOBHOCTb кол во заявок вып. в срок К поставке общее кол во заявок Входные Откуда Выходные Куда документы документы Портфель заказов Планирование План отrрузки Склад rп Заявки клиентов Клиенты Задание на Отдел Структура складов Сбыт трнспортировку транспортировки План производства Планирование План заrрузки складов Складские теDминалы Места возникновения заТDат .а............................... Поставщик Клиент ................. .......................... Ответственный за процесс I владелец I Соотвестствие стандарту 150 Отдел сбыта 1150...... Рис. 10.13. Пример карты описания бизнес процесса «Управление отrpуз кой и дистрибьюцией» На рис. 10.14 приведен пример реинжинирнrа бизнес процесса цепи поставок «Вьmолнение заказа клиента»
270 rлава 10. Управление бизнес процессами Рис. 10.14. Пример реинжениринrа бизнес процесса цепи поставок «Выпол нение заказа клиента»
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 271 10.3. Реализация улучшения процессов на практике (на примере SCOR) Основные фазы SСОR проекта направлены на реинжениринr бизнес процессов, проведение бенч маркинrа и анализа наилучших примеров цепей поставок, а также создание в результате собственной референт ной модели цепи поставок. Ниже приведены основные этапы проекта внедрения SCOR [15,16]: 1. Орrанизационная подrотовка на предприятии к проведению проекта, достижение компромисса между различными отделами, создание на предприятии команды единомышленников для реализации задуман Horo проекта (1 неделя). 2. Анализ цепей поставок конкурентов (2А неделя) 3. Анализ и улучшение материальных потоков, соrласование стратеrий KOHKypeHTHoro поведения и цепей поставок, а также материальных и информационных потоков (5 11 неделя) 4. Анализ и улучшение орrанизации работ и информационных потоков (12 17 неделя) 5. Оценка предложенных изменений в финансовом выражении и реали зация изменений (до 6 месяцев). Необходимость анализа и реинжениринrа бизнес процессов неоспо рима. Проблемы лежат в области как методик внедрения, так и приме нимости некоторых положений самих западных моделей для россий ских предприятий. Начнем с проблем внедрения. Мноrие отечественные предприятия уже имеют Ьпыт работы с консалтинrовыми фирмами по реинжениринry бизнес процессов и внедрения информационных сис тем, в частности, ЕRP систем. Опыт показал, что на наших предприятиях очень сложно системати зировать необходимые данные и документацию для описания бизнес процессов. Поэтому затраты времени и сил на внедрение SCOR будут выше, чем на западе. К тому же внедрение SCOR потребует и опреде ленной модернизации информационных технолоrий на предприятии. Сама же методика SCOR содержит ряд показателей, которые никоrда не рассчитывались на отечественных предприятиях и которые, на наш взrляд, и в самой методике недостаточно четко прописаны (например, адаптивность цепи поставок). Да и rде взять оценку цепей поставок конкурентов и средние значения по отрасли (в России, в отличии от
272 [лава 10. Управление бизнес процессами США, пока нет таких компаний, как PMG (Perfonnance Management Groиp, предоставляющих подобную информацию за 5000 долларов)? Потенциально внедрение SCOR позволит описать бизнес процессы цe пей поставок, измерить их эффективность и определить источники улучшения цепей поставок. lIo реально нужно осознавать весь объем подrотовительных работ по сбору информации и внутрифирменной pe орrанизации на работу в SCOR (средний бюджет внедрения SCOR в EB ропе составляет около 500 тысяч евро). Контрольные вопросы 1. К основным средствам моделирования бизнес процессов OTHO сятся: а) ARIS Ь) RFID с) SCOR d) ERP 2. Средствами моделирования бизнес процессов, разработанны ми специально для цепей поставок, являются: а) UML Ь) IDEF с) SCOR d) XМL 3. Основными процессами макроуровня SCOR модели являются: а) ПЛанирование Ь) Реryлирование с) Изrотовление d) Анализ 4. lIедостатками SCOR модели являются: а) MHoroypoBHeBoe построение Ь) Ориентирование на отдельное предприятие, а не цепь поставок в целом
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 273 с) Отсутствие учета дo и послепродажных стадий жиз HeHHoro цикла изделий d) Отсутствие инструментария для контроля и управле ния изменениями бизнес процессов Общими нед?статками всех средств моделирования бизнес процессов цепей поставок являются: а) Отсутствие инструментария для оптимизации бизнес процессов Ь) Стандартизированное описание бизнес процессов с) Различные формы представления описания бизнес процессов d) Отсутствие инструментария для выявления и анализа устойчивости бизнес процессов Основными элементами базовой модели в методике «КОМПАС» являются: а) Информационная модель Ь) Транспортная модель с) Функциональная модель d) Орrанизационная модель К элементам реинжениринrа бизнес процессов относятся: а) Ликвидация «лишних» элементов бизнес процессов Ь) Сокращение длительности выполнения бизнес процессов с) Снижение затрат на выполнение бизнес процессов d) Определение критериев оценки эффективности выпол нения бизнес процессов Оптимальный процесс это: а) Результативный процесс Ь) Эффективный процесс с) Результативный и эффективный процесс d) Процесс с минимальным временем выполнения
274 rлава 10. Управление бизнес процессами 9. ОСНОВНЫМИ критериями оптимизации процессов в цепях по ставок являются: а) Минимизация затрат Ь) Максимизация уровня сервиса с) Максимизация длительности цикла поставки d) Максимизация скорости реакции цепи поставок
Вы можете получить «Форт Т» любоrо цвета, при условии, что этот цвет будет черным. Fенри Форд rлава 11. Построение системы интеrрированноrо управления и координации цепей поставок в данной rлаве будут рассмотрены следующие основные вопросы: . Какие существуют стратеrии интеrpированноrо управления и KOOp динации цепей поставок . Как реализуются концепции JIТ «Точно во время» и JIS «Точно в последовательности» в промышленности на практике (на примере за вода Фольксваrен) . Какие существуют стратеrии интеrpированноrо управления и KOOp динации цепей поставок, ориентированные на торrовлю . Чем отличаются и rде применяются концепции QR, ECR и CPFR . Какие существуют стратеrии пополнения запасов на основе OTBeTCT венности поставщиков . Чем отличаются и rде применяются концепции Kanban и УМI . Практические рекомендации по выбору стратеrии интеrpированноrо управления и координации цепей поставок 11.1. Стратеrии интеrрированноrо управления и координации цепей поставок К OCHOBHЬnМ стратеrиям интеrpированноrо управления и координа ции цепей поСТавок на уровне отношений предприятия с поставщиками и клиентами относятся: . JIТ (Jиst In Тime) точно вовремя, . JIS (Just In Seqиence) точно в последовательности, . УМI (Vendor Managed Inventory) запасы, управляемые клиентом, . Kanban с ответственностью поставщиков,
276 rлава 11. Интеrpированное управление и координация . EC (Ef !. nt Consиmer Response) эффективное клиентоориенти рованноё реаrирование, . QR (Qиick Response) быстрое реаrирование. к основным стратеrиям интеrpированноrо управления и координа ции цепей поставок на уровне цепи поставок относятся: . CP!, . (Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment) COBMe стное планирование, приобретение и проrнозирование, . CEM (sиpply Chain Event Management) управление событиями в цепях поставок, . SCMo (Sиpply Chain Monitoring) мониторинr цепей поставок. Данные стратеrии кооперации изначально представляли собой ин формационную интеrpацию предприятий с целью синхронизации и aK туализации данных о потребностях и запасах в цепи поставок. Но уже первые проекты показали, что одной информационной интеrpации He достаточно старые бизнес процессы и модели планирования не были приспособлены для реализации интеrpированноrо информационноrо пространства. В связи с этим в настоящее время фокус переместился с уровня информационных технолоrий в функционально орrанизационную плоскость. Всю совокупность стратеrий интеrpированноrо управления и KOOp динации цепей поставок можно разделить на две rpуппы: . стратеrии, ориентированные на производство, . стратеrии, ориентированные на торrовлю Всю совокупность стратеrий интеrрированноrо управ ления и координации цепей поставок можно разделить на: . Взаимодействие предприятия с поставщиками и кли ентами и взаимодействие во всей цепи поставок; . Стратеrии, ориентированные на производство и ори енти ованные то rовлю.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 277 11.2. Стратеrии, ориентированные на производство 11.2.1. JIT (Just-In- Time) точно вовремя Все современные технолоrии координации цепей поставок основаны на синхронизации бизнес процессов участников цепи поставок с ис пользованием информационных технолоrий. Впервые данный принцип был применен в концепции Just in Тiтe (JIТ) (точно вовремя). В связи с этим представляется целесообразным кратко рассмотреть ее основы. ЛТ (точно вовремя) впервые был внедрен в японском aBTO мобильном концерне Toyota. Целью концепции является осуществление закупок и поставок в соответствии с актуальными потребностями. KOH цепция Jиst in Time получила широкое распространение в 60 e П. хх века. Jиst in Тime основана на синхронизации объемов и качества поставок в соответствии с оперативными потребностями производства. Ключе выми элементами Jиst in Time являются интеrpированная обработка ин формации, сеrментация производства и поставок, синхронизированных с производством. Концепция Jиst in Time нашла применение rлавным образом в автомобильной промышленности. Одной из основ ЛТ явля ется классификация материалов, поставляемых по концепции Jиst in Тime, которая представлена в таблице 11.1. Таблица 11.1. Комбинированный анализ изделий в концепции Just in Time Признак классификации Содержание XYZ Классификация продуктов по точности про rнозирования АВС Классификация продуктов по соотношению цена количество LМN Классификация продуктов по физическому объему
278 rлава 11. Интеrpированное управление и координация Как показывает практика, для концепции Jиst in Time в первую оче редь подходят материалы ALX (см. рис. 11.1). L tI; = :с .i:I t; с) с.. :с = м с) с) .... ё: с) с.. с Объемы N м А в с Стоимоcrь пробретения Рис. 11.1. Матрица анализа структуры изделий концепции для концепции J ust in Time Эффективность концепции Jиst in Тime заключается в возможности снижения времени производственноrо цикла до 60%, повышения произ водительности до 30%, снижения уровня запасов до 40%, снижения за трат на контроль качества до 25%, сокращения складских площадей до 15%. 11.2.2. JIS (Just In Sequence) точно в последовательности (на примере компании Фольксваrен)l Требования cOBpeMeHHoro рынка, связанные с индивидуализацией продуктов и единичным/мелкосерийным производством, ставят перед предприятиями новые задачи управления поставками «точно вовремя». Так появилась концепция ЛS Jиst in Seqиence (точно в последователь 1 Немецкий материал данноrо параrpафа подrотовлен директором по лоrи стике компании Фольксваrен Саксония в период внедрения концепции «Произ водство в партнерстве» kpOM Вернером Олле. Концепция «Производство в партнерстве» получила Немецкий лоrистический приз в 1998 r. Полная версия данноrо материала представлена в [283]
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 279 . ности). Концепция Just In Sequence точно в последовательности яв ляется расширением JIТ. Ее суть состоит в том, что комплектующие по ставляются не только точно вовремя, но и соrласно заданной фокусной компанией последовательности выпуска конечноrо изделия (например, соrласно чередованию партий автомобилей различной комплектации на сборочном конвейере). Ключевая лоrистическая стратеrия 000 Фольксваrен Саксония (V olkswagen Sachsen GmbH) Построение концепции «Производство в партнерстве» началось на заводе V olkswagen Sachsen атЬН в середине 1992 и в настоящее время является одним из лучших в fермании образцов лоrистических cтpaTe rий в области поставок материалов в фокусную компанию сборочный завод Фольксваrен. Поставка материалов на сборочный завод состоит из двух основных частей: . Поставка 32 rотовых модулей: по 16 для каждой из моделей «Golf» и «Passat» в оперативно задаваемой сборочным заводом последова тельности с расположенных в близи сборочноrо завода поставщика ми модулей и в соответствии с тактировкой сборочной линии,
280 rлава 11. Интеrpированное управление и координация . Поставка остальных покупных деталей с расположенных вблизи сбо рочноrо завода лоrистических провайдеров, которые складируют эти детали, формируют необходимые партии поставок в соответствии с оперативными заявками сборочноrо завода и частично выполняют функции предварительноrо монтажа в соответствии с тактировкой сборочной линии. Такой подход изменяет все производство, как свидетельствует рису нок 11.2. Сборочный завод, r. МозеllЬ, цеха 5/6 L. 65% в ПОСllедоватеllЬНОСТИ 100% ответственности поставщика База: Объемы стоимоcrь всех покупных частей Рис. 11.2. Лоrистическая концепция сборочных цехов В6/ А5, завод в r. Mo зель Изrотовление в соответствии с заданными последовательностями и формировани"е соответствующих партий поставок внешними лоrистиче скими провайдерами приводят к тому, что две трети всех покупных дe талей поставляются на сборочный завод в Мозель в соответствии с опе ративными изменениями последовательности производства разных моделей автомобилей. Поставщики модулей и лоrистические провайде ры несут ответственность за поставку до этапа, коrда ero модуль или деталь поступает в сборочный цикл. Сотрудники сборочноrо цеха че тыре сотрудника в смену выполняют лишь контролирующие функции. Такая концепц;ия основана на тщательном планировании, информа ционных технолоrиях, надежных партнерах и инновативной лоrистике, предполаrающей высокую точность и ответственность. Но началом по
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 281 строения является именно ментальная инновативность, т.е. rотовность передать ответственность внешним партнерам и оrpаничить себя лишь ключевыми компетенциями. Целевые постановки модульной стратеrии В модульной стратеrии объединяются стратеrические цели произ водства и лоrистики. Целью производства является повышение rибко сти процессов и повышение эффективности и производительности. Цe лью лоrистики является обеспечение производства необходимыми материалами с оптимизацией запасов, по возможности без применения складов на основе концепций Just in Time Konzepte и Just in Sequence с одновременным снижением лоrистических затрат и повышением уровня лоrистическоrо сервиса. Модульная стратеrия делает возможным дoc тижение этих целей. На заводе Фольксваrен Саксония были определены 16 модулей про дукта для аутсорсинrа (см. рис. 11.3). За счет этоrо было снижено время сборки на треть, а rлубина производства составила менее 20%. НО MO дульная стратеrия привела и к повышению сложности лоrистики, что вызвало необходимость поиска новых решений для учета мноrовари антности продукции и поставок. Johnson Controls Grupo Antolin Сиденья Внутренняя отдедка SAS Панедь управления Grammer Средняя консодь Radsysteme КОllеса Visteon ТОПl1ивный бак Рис. 11.3. Модульная стратеrия V olkswagen Sachsen
282 rлава 11. Интеrpированное управление и координация Поставщики больше, чем внешнее приобретение модулей Современные тенденции производства, известные под терминами «production sharing» (разделение производства) и «responseability sharing» (разделение ответственности) иrpают важную роль и в COBpe мен ной лоrистике. Поставщики модулей, известные также как систем ные поставщики, являются больше чем поставщиками продукции. Они несут полную ответственность за поставки и качество продукции. Mo дули поступают на сборочную линию без контроля качества. Систем ные поставщики выполняют весь комплекс лоrистических процессов: закупают самостоятельно более 5000 деталей, обрабатываю заказа сбо рочноrо завода, преобразуют эти оперативные заказы в собственные планы производства и лоrистики. Системные поставщики ответственны также и за управление тарой, транспортировку и поставку своих MOДY лей на соответствующий этап сборочноrо цикла собственными cpeДCT вами механизации. Системные поставщики ответственны и за иннова ции в свои модули, их развитие и соответствие современных требованиям. Для поддержки модульной стратеrии реализуется также rеоrpафиче ская стратеrия. Системные поставщики располаrаются в одной про мышленной зоне вблизи сборочноrо завода (удаленность не более 1 О километров). Фактор «время» как измеритель лоrистических процессов В концепциях ЛТ/ЛS фактор «время» иrpает ключевую роль. Лоrи стическое управление временем основано на так называемом «запасе времени», т.е. периодом между поступлением лакированноrо кузова aB томобиля на сборочную линию и достижением этим кузовом Toro уча стка сборочной линии, rде к нему должен быть монтирован COOTBeTCT вующий модуль. За этот период времени поставщик должен орrанизовать и выполнить все процессы поставки модуля. Запас BpeMe ни на ликвидацию возможных нарушений минимален. Данная концепция наrлядно показан на примере панели управления, изrотавливаемой и поставляемой фирмой SAS на рис. 11.4. У компании SAS есть 200 минут для выполнения заказа. Запуск кузова в 8:00 вызы вает следующую последовательность действий, которая представлена в таблице 11.2.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 283 ИзrОТОВllение пане.IIИ упраВllения: 200 мин ПОСllе Мl-заказа R 20 ПоrpуэкaJ Транспорт 11 40 Время А5/ В6 (мин) РазrpуэкaJ поставка R 35 I C::1CJ Время сборки МОl\У1l.Я 95 11 Passat 86 SAS Передача Мl заказа I!r-rз. через FIS JIТ Прием Мl заказа :1 з.;::: а Запуск Поrpузка (24 модуАЯ), конвейер L: роизводства Подrотовка поrpузки Транспортировка в Мозе цехов 5/6 с на aBT lI!JU ............... #"' ::----+ Ш,SАS [1 Помощью П1Т Изrотовление модуля Рис. 11.4. JIТ реализация компанией SAS: панель управления для В6/ AS Таблица 11.2. Бизнес процесс поставки модуля в концепции JIS 8.00 8.01 8.02 до 9.35 9.36 до 9.55 9.56 до 10.15 10.16 до 10.35 10.36 10.50 Запуск лакированноrо кузова на конвейер в соответствии с заказом клиента; формирование документации на aBTOMO биль и передача данных в компанию SAS. Прием и обработка данных в SAS, запуск производства па нели управления для индивидуальноrо заказа клиента этот процесс повторяется каждые две минуты для всех новых кy зовов, входящих на конвейер Изrотовление 24 панелей управления, время изrотовления одной панели 45 минут, включая контроль качества Механизированная поrpузка 24 панелей управления на спе циальный трейлер Транспортировка на завод в r. Мозель, удаленность 3 км. Стыковка трейлера со специальным местом разrpузки и раз rpузка Доставка панелей управления с помощью подъемно транспортной техники к соответствующему участку и BMOH тирование модуля в автомобиль. в идеальном случае процесс поставки модуля длится 170 минут. Pe зерв 30 минут предназначен для устранения возможных нарушений
284 rлава 11. Интеrpированное управление и координация (информационные сбои, поrpузка/разrpузка, производство). Если время 200 минут будет превышено, сборочная линия постепенно останавлива ется. Это затрarивает и всех дрyrих поставщиков. Насколько важным является соблюдение установленных временных рамок, показывают следующие цифры: 45 поставок панелей управления ежедневно (в три смены), до 200 поставок ежедневно дрyrих модулей дрyrими поставщи ками, около 240 поездок rpузовых автомобилей всех системных по ставщиков. Целевые постановки провайдеров лоrистических услуr Одновременно с введением модульной стратеrии происходила и pe структуризация деятельности провайдеров лоrистических услyr с цe лью создания системных лоrистических провайдеров. Начав с обычноrо экспедиторскоrо склада в 1992 r., объем и охват услyr были существен но расширены. В настоящее время объем лоrистических услyr, пред ставляемый компанией Sachsentrans/ВMG (предприятие rpуппы Schnel lecke Gruppe), состоит из четырех основных частей: . работа с общим объемом деталей в крупноrабаритной таре (GL Т) на общей складской площади или в малоrабаритной таре (КL Т) с помо щью автоматизированной системы складирования, . формирование партий с учетом последовательностей (около 30 раз личных объемов деталей) для различных участков сборочной линии и предварительный монтаж (около 25 дрyrих объемов деталей), . полная ответственность за процессы от поступления товара, скла дирования, транспортировки до поставки на сборочную линию, . определение потребностей в поставках частей на сборочную линию непосредственно на участках поставки деталей на сборочной линии. Такой объем работ является искусством «высшеrо пилотажа» и MO жет быть выполнено только системным лоrистическим провайдером (рисунок 11.5).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 285 Sachsentrans I BMG ......... .......... КANBAN I ВОА М1 эакаэ . Изъятие со склада GL T/KL Т . Формирование последовательностей 1 236 rрузовиков в день I . Комплектация / Предв. монтаж Поставка «ВОВ D емя)): . JIT -объем в актуальном времени . КANBAN- объем (20%) с макс. временем пополнения запаса 120 минут . ВОА-заказы (80%) Объемы: 5.500 малоraбаритных контейнеров (KL т) в день 2.500 крynноraбаритных контейнеров GL Т/день Смешанные I А5/В6 1. - . ' поrрузки всех I В6 объемов (KL т) .'. я Рис. 11.5. Системный подход к предоставлению лоrистических услуr Лоrистический провайдер, как и поставщики модулей, получает ин формацию о потребностях непосредственно со сборочноrо конвейера фокусной компании. Т.к. запрашиваемые детали (партии которых фор мируются исходя из последовательности запуска кузовов в производст во) используются на различных участках сборочной линии, провайдер должен работать одновременно с приблизительно 30 различными ин тервалами времени. для дрyrих деталей потребность определяется по методике КANВAN2 , причем потребность в деталях определяют и пе редают со специальных радиоуправляемых терминалов сотрудники ло rистическоrо провайдера. Максимальное время пополнения запаса, как правило, составляет 120 минут. Сиrнал о потребности запускает про цессы изъятия со склада, комиссионирования и предварительноrо MOH тажа у расположенных в радиусе 7 км от фокусной компании подразде лений лоrистическоrо провайдера. Так, например, уже через 5 секунд после передачи исходноrо сиrнала запускается процесс изъятия MaTe 2 Потребность в деталях на сборочной линии по методике КANВAN опреде ляется исходя из фактuчеСКО20 потребления деталей на каждом рабочем месте. На практике это выrлядИТ так: специальные персонал на велосипедах ездит по цеху, отслеживает уровень потребления деталей (на специальных табличках на рабочих местах или же по порожней таре) и передает информацию о необходи мости пополнения запаса. В методике ВОА потребность в деталях определяется исходя из планов проuзводства.
286 rлава 11. Интеrpированное управление и Координация риала на автоматическом складе. О комплексности деятельности лоrи стических провайдеров свидетельствуют следующие цифры: 5000 круп ноrабаритных и 3000 малоrабаритных контейнеров в день, которые дoc тавляются на сборочную линию 235 ездками rpузовых автомобилей. Максимальная эффективность лоrистики формирование лоrи стических сетей Подобная стратеrия формирования и управления процессами на oc нове взаимодействия с поставщиками модулей и лоrистическими про вайдерами является основой максимальной эффективности ЛО2истики, которую можно охарактеризовать одним показателем: результаm, полученный клиентом, т.е. высокая устойчивость поставок и высокий уровень сервиса с оптимальными затратами. Здесь может возникнуть вопрос: предприятие, на 100 процентов за висящее от поставок внешних партнеров (при общем количестве поста вок около 450 в день), является чрезвычайно подверженным различным сбоям и нарушениям. Мноrолетний опыт работы свидетельствует об обратном. С 1999 основной лоrистический показатель доступность материалов находится на высочайшем уровне 99%. Это означает, что по причине отсутствия необходимых материалов сборочная линия про стаивает в среднем 2 минуты за 24 часа работы. Именно тесное взаимодействие предприятий и их объединение в производственно лоrистическую сеть позволяет эффективно реаrиро вать на различные сбои и нарушения. Высочайший уровень доступно сти материалов и надежности поставок достиrнут не за счет увеличения затрат, а за счет построения rибких бизнес процессов. Если в среднем по автомобильной промышленности в fермании доля лоrистических за трат составляет 1 o 11 % от оборота, то на заводе Фольксваrен Саксония этот уровень составляет менее 4%, что является одним из лучших пока зателей в Европе. Такой результат является и следствием эффективноrо лоrистическоrо контроллинrа. Ниже кратко приведены дрyrие факторы, способствующие макси мальной эффективности лоrистики в Фольксваrен Саксония: · процессное структурирование лоrистики на предприятиях с интеrpа цией в службах лоrистики функций закупок, производственной Tex ники, контроля качества, управления производством, информацион ных систем, дистрибуции; · минимизация запасов, по возможности отсутствие складов;
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 287 . стандартизированные форматы данных о материалах и деталях; . развитие информационных и коммуникационных технолоrий (систе мы VIV А для полной визуализации процесса изrотовления aBTOMO биля и МТУ для информирования о потребностях в модулях и дeTa лях); . доки для разrpузки модулей и деталей закреплены за каждым по ставщиком. «Производство в партнерстве» лоrистическая концепция завода Фольксваrен Саксония является в определенной степени и KOHKypeHT ной стратеrией, ориентированной на лучшие мировые практики. В paM ках концепции достиrнуты выдающиеся лоrистические результаты, обеспечивающие максимальный уровень обеспечения производства Ma териалами и своевременный выпуск автомобилей. Достиrнутое сущест венное повышение лоrистической эффективности наrлядно характери зуется снижением лоrистических затрат в расчете на один автомобиль на 40%, несмотря на повышение технолоrической сложности автомоби лей. Успехи фокусной компании положительно сказываются и на по ставщиках, формирующих экономический потенциал реrиона. В ближайшем будущем, предприятия должны будут выполнять не только традиционные цели (затраты, качество, уровень сервиса), но и дополнительные цели, :lrпервую очередь rибкость и скорость. Формиро ванию производственно лоrистических сетей, позволяющих, с одной стороны, оптимизировать уровень сервиса и затраты, а с дрyrой повы сить rибкость и скорость, вне всяких сомнений принадлежит будущее. 11.3. Стратеrии пополнения запасов на основе ответственности поставщиков r.ч'актике Y!lРJ!J3дещlЯЦt':ЩlМИ доставок можно выделить две cтpaTe rии пополнения запасов, основанных на ответственности поставщиков , за своевременность поставок и наличие необходимых материалов в нужное время в нужном месте: . AN с ответственностью поставщиков и . VМI (Vendor Managed Inventory) запасы, управляемые поставщи ком.
288 fлава 11. Интеrpированное управление и КООрДИнация 11.3.1. КANBAN с ответственностью поставщиков КANВAN с ответственностью поставщиков является современным этапом развития концепции КАNВАN, разработанной в компании Toy ota в 50 70 e п. 20 в. IJ,?требность в деталях на сборочной линии по Me тодике КANВAN определ:Я'ется исходя из фактичеСКО20 потребления деталей на каждом рабочем месте. На :практике это выrлядит так: pa ботник ездит по цеху, отслеживает уровень потребления деталей (на специальных табличках на рабочих местах или же по порожней таре) и передает информацию о необходимости пополнения запаса. Основными данными на КANBAN картах являются: номер и наиме нование детали, чертеж; вид тары, количество единиц детали в единице iapbI; данные- о производителе и потребителе; номер карты, дата. На co временных производствах бумажные карты КANBAN часто заменяются на электронные карты. Основными данными на КANBAN картах являются: номер и наименование детали, чертеж; вид тары, коли чество единиц детали в единице тары; данные о произ водителе и пот ебителе' номе ка ты дата. Целями КANBAN является снижение запасов и повышение уровня наличия необходимых материалов. В производстве на основе примене ния КANBAN удается повысить rибкость на сборочных линиях и сни зить время производственноrо цикла. КANBAN является децентрализо ванной концепцией планирования потребности в материалах, позволяющий существенно снизить затраты на планирование обеспече ния материалами и управлять производством и запасами на основе фак тическоrо потребления материалов, а не на основе идеальных планов. Предпосылками для успешноrо использования КANBAN являются: . серийное и массовое производство, . возможность проrнозирования потребления материалов, . стандартизация деталей и материалов, . возможность быстрой переналадки оборудования, . мотивация и квалификация сотрудников. КANВAN с ответственностью поставщиков предполаrает выполне ние всех работ по отслеживанию фактическоrо потребления дeTa лей/материалов и передаче информации о необходимости пополнения
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 289 запасов непосредственно поставщиком. для этоrо заключаются «рамоч ные» доrовор в которых оrоваривается общее количество поставок, время поставок и требования к качеству поставок, а также технолоrии изrотовления и цены. В объеме этих «рамочных» доrоворов осуществ ются по т ки.уже,ДО фактической необходимости в деталях. Пере XE ' к 'UNBAN с ответственностью поставщиков должен осуществ ляться постепенно, начиная с перевода 10 12% деталей на «Pu1l принцип». В отдельных случаях (для С материалов), возможно приме нение КANBAN и при единичном/мелкосерийном производстве. 11.3.2. VMI (Vendor Managed Inventory) запасы, управляемые поставщиком. в концепции VМI (Veпdor Maпaged Iпveпtory) ответственность за по полнение запасов последующеrо звена цепи поставок пере носится на l}редшествующее звено цепи поставок. Впервые УМI был применен для пополнения запасов потребительских товаров в сети WallMart. классической системе (Рull принцип) поставщики получают заказы от клиентов (предприятий изrотовителей). В системе УМI клиенты и 'поставщики синхронизируют информационные потоки о потребностях запасах. На основе текущей информации о потребностях и запасах клиента поставщик самостоятельно определяет сроки и количество по ставок, Т.е. использует принцип «выталкивания» (Рush принцип). Как и в КANBAN с ответственностью поставщиков, в концепции УМI ответственность за наличие необходимых материалов лежит на по ста щ ах. Поставщик сам определяет время и объем поставок исходя из данных об уровне запасов и проrнозах потребления товаров. Для дoc тижения эффекта от использования концепции УМI необходимо как внедрение соответствующих информационных технолоrий, так и реин жениринr бизнес процессов и методов планирования. Отдельно должны рассматриваться вопросы надежности партнеров.
290 Исследования для автомобильной отрасли показали, что КANBAN с ответственностью поставщиков эффек тивен при небольшом числе поставщиков, небольшой удаленности поставщиков и реryлярных циклах поста вок. VMI эффективен практически во всех случаях, но требует значительно большей орrанизационной подrо товки и более BLICOKoro уровня доверия и надежности поставщиков и пот ебителей. Ответ на вопрос, какую стратеrию применять: УМI или КANВAN с ответственностью поставщиков, зависит от мноrих факторов. Так, Ha пример, исследования для автомобильной отрасли показали, что КANВAN с ответственностью поставщиков эффективен при небольшом числе поставщиков, небольшой удаленности поставщиков и реryлярных циклах поставок. VМI эффективен практически во всех случаях, но тpe бует значительно большей орrанизационной подrотовки и более BЫCO Koro уровня доверия и надежности поставщиков и потребителей. 11.4. Стратеrии, ориентированные на торrовлю 11.4.1. QR (Quick Response) быстрое реаrирование Концепц Q1! ck esponse (быстроереаrиpование) бьшз; р раБОТЦl;Iа в середине 80 x п. в текстильной и швейной отрасли США. Импуль СОМ'-Щ; зар ождения ко епции послужил тот факт, что, несмотря на эФФt:ктивно работающие отделы предприятий этой отрасли, их деятель OCTЬ в целом бьша малоэффективной. Выходом из сложившейся ситуа ции послужило целостное рассмотрение цепи поставок и создание сис темы обмена информацией между всеми участниками цепи поставок.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 291 в качестве такой единой информационной концепции выступила К 2Н,цепц:йЯ Electroпic Data Iпterchaпge (EDI) электронноrо обмена д нными. Сутью концепции EDI является электронный, базирующийся на одноформатности данных обмен информацией между предприятия ми. Основными преимуществами EDI являются: . отсутствие MHoroкpaTHoro переучета одних и тех же данных, . 'снижение объемов работ, выполняемых «вручную», . ускоренньiй обмен информацией. В соединении с точной маркировкой штрих кодами концепция EDI является базой концепции Qиick Response. Индивидуальный штрих !<_2.ц позволяет посредством ero обычноrо сканирования выявить, Ha пример, место фактическоrо пребывания партии продукта, количество возвратов продукции по причине брака и т. д. Таким образом, концепция QR позволяет осуществлять мобильный обмен информацией между производителем и продавцом с помощью их информационно технолоrическоrо объединения. QR обеспечивает быстрое реаrирование предприятий на изменения предпочтений потре бителей. 11.4.2. EcR (Efficient consumer Response) эффективное клиентоориентированноереаrирование Концепция ECR (Efficient Consиmer Response) тесно связана своим происхождением с дрyrими стратеrиями координации цепей поставок, прежде Bcero с концепциями JIТ и QR. Кроме Toro, она затраrивает такие концепции, как Continиoиs Replenishment, Cross Docking, концеп ция синхронизации производства и интеrpации поставщиков [183]. EC представляет собой сплав концепций, которые должны способст воiiать «кооперативной оптимизации цепи поставок от предприятия производителя и предприятия продавца до покупателя». ECR ориентирована прежде Bcero на оптимизацию каналов дист рибьюции и сокращение затрат, не связанных с процесс ом создания стоимости. ECR также подразумевает внедрение соответствующих ин формационных технолоrий, реинжениринr бизнес процессов и методов планирования. Внедрение ECR позволяет добиться снижения запасов в дистрибуционных центрах до 40%, улучшение использования тpaHC
292 rлава 11. Интеrpированное управление и координация портных мощностей до 20%, снижение сроков выполнения заказов кли ентов и процессных затрат до 50% [183]. Исходным пунктом разработки концепции ECR является тот факт, что лишь потребитель, чьи потребности удовлетворены, является «xo рошим» потребителем. Поэтому очень важным является знание потреб ностей потребителя, ЧТобы впоследствии иметь возможность «поста вить нужный продукт в нужном количестве в нужное время в неооходимом количестве в конкретно указанное место». Следствием этоrо подхода является необходимость перехода от Риsh концепции, соrласно которой производство и торrовля являются противополож ностями, К интерактивной, управляемой спросом Риl1 концепции. Соrласно Риsh принципу, производство и торrовля «толкают» свои товары в точку продаж вне зависимости от тоro, каковы потребности покупателя. Риl1 принцип, наоборот, заключается в том, что покупатель «притяrивается» к точке продаж. для получения точноrо знания о потребностях потребителя неиз бежна интеrpация информационной цепи предпосьшкой для нее явля ется тесная кооперация производства и торrовли. В концепции ECR <?собую роль иrpают кооперация и переработка информации, oco бенно между областями маркетинrа и лоrистики. Координация в концепции ECR охватывает следующие основные об ласти (таблица 11.3). Таблица 11.3. Координация в концепции ECR Сфера деятельности Содержание Маркетинr Category Management управление катеrориями (объединение нескольких товаров в конкретную rpуппу товаров), Efficient Store Assortment эффективный подбор ассортимента товаров, Efficient Promotion эффективное продвижение товара к конечному потребителю, Efficient Product Introduction эффективное BBe дение HOBoro продукта. Лоrистика Efficient Rep1enishment эффективное размеще ние товаров
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 293 Координация в лоrистике (область поставок) подразумевает, прежде Bcero, Efficient Replenishment эффективное размещение товаров и воз можна относительно трех аспектов: Таблица 11.4. Интеrpация и координация в лоrистике в концепции ECR Подход Содержание Интеrpация информаци онных потоков Эффективное структури рование (преобразование) потоков товаров Реструктурирование cy ществующих заказов и запасов Преследует цель создания т. н. «локальных реше ний», коrда партнеры в цепи поставок используют различные информационные технолоrии для обра ботки информации. Это подразумевает обработку всех заказов «вручную», не исключается и передача информации в бумажном виде. Возникающие при этом затраты и потери времени должны быть сниже ны посредством интеrpации отдельных информаци онных систем. Целью этой интеrpации является возможность беспрепятственноrо извлечения всеми партнерами участниками цепи поставок coxpaHeH ной информации об интересующих их действующих лицах. Для этоrо все данные должны храниться цeH трализованно, а обрабатываться децентрализованно. Подразумевает структурирование комиссионирова ния, оборота, хранения и транспортировки товаров. Затем проводится совокупный анализ «мест CTЫKOB кш> и находятся пути их улучшения. Таким образом можно управлять временем поставки и путями KO миссионирования. Целостное понимание систем поставок и снабжения, которые rенерируются посредством ToproBoro по ручения на покупку с помощью стандартизирован ных и действующих длительное время процессов поставок и размещения. Предпосьmкой для этоrо является трансферт реальных данных о продажах из непосредственной точки продаж к месту произ водства товара, rде эти данные вызывают автомати ческие поставки с учетом фактическоrо спроса. Одним из ярких примеров использования концепции ECR является фирма L' Oreal, использующая фокусированную кооперацию с целью увеличения доли присутствия своих товаров в маrазинах. Оптимизация
294 fлава 11. Интеrpированное управление и координация ДОЛИ присутствия своих товаров в маrазинах было для фирмы важ нейшим стратеrическим кооперационным проектом. Так решают про блему непрерывноrо обновления ассортимента и возникающих при этом расходов на планирование предприятия производители косметики L'Oreal Paris, Jade Maybelline N.Y. и Gamier. 11.4.3. cPFR ("collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment") совместное планирование, проrнозирование и приобретение материалов Понятие Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) /---- - ----- совместное планирование, проrнозирование и пополнение запасов тесно связано с концепцией ECR и рассматривается как результат ее дальнейшеrо развития и совершенствования [4, 141]. Концепция CPFR поддерживается Ассоциацией межиндустриальных торrовых стандартов су oluntary Interindustry Commerce Standards Association VICS). Круп нейшие американские концерны «Wal Mart» и «Wamer Lambert» одни ми из первых интеrpировали концепцию CPFR в свои бизнес процессы. Позднее к ним присоединились «Heineken USA» и «Procter&Gamble». } 9Т!ll!чие от ЕСR проектов, ориентированных исключительно -- на сферу торrовли, в концепции CPFR рассматриваются не только MapKe тинrовые и лоrистические процессы, но также и такие процессы, как co вместное планирование, пРО2нозирование и кооперативное управление.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 295 CPFR направлена на повышение качества и актуальности данных. основныIии элементами СРFR модели VIСS Ассоциации является Про давец (Selle ) и Продавец (Buyer), вступающих в кооперацию с целью @: I ff о.rо..удовлетворения потребностей Клиента Основное отличИе CPFR от ECR состоит в расчете проrнозов по требностей и поставок, которые постоянно актуализируются. У уча:ст ников цепи поставок появляется возможность сравнения текущих и плановых значений параметров выполнения работ и адекватной адапта ции собственных планов. CPFR как стратеrия управления цепями по ставок является наиболее перспективной: 35% предприятий rотовы pa ботать на базе CPFR стратеrии, 19% уже внедрили ее. Кооперационные и координационные отношения предприятий под разделяются на 4 основные rpуппы (см. табл. 11.5). Таблица 11.5. Кооперационные отношения в концепции CPFR Вид деятельности Содержание 1. Strategy &P1anning (Стратеrия и планирова ние) 2. Demand & Supp1y Man agement (Управление спросом и поставками) 3. Execution (Исполнение) 4. Analysis (Анализ) Определение и описание процессов взаимодейст вия Определение спектра продуктов и их позициони рование Разработка стратеrических планов Определение методов проrнозирования спроса и осуществления поставок Расчет оперативных заказов Подrотовка и завершение заказов Прием товаров и складирование Осуществление трансакций Оплата Анализ выполнения планов Расчет результатов Расчет ключевых индикаторов деятельности (КPI) Предложения по корректировке планов Основное отличие CPFR от EcR состоит в расчете про rнозов потребностей и поставок, которые постоянно aK ал изи ются.
296 rлава 11. Интеrpированное управление и координация Цо сравнению с моделью SCOR, в процессной модели CPFR пред ст; лены nрактические шаzи для реализации кооперации (см. рис. 11.7.) I Продавец . ПРОИЗ8од\'\Тель Лроиэводитель Планирование производства Рис. 11.7. Процессная модель СРFR онцепции
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 297 Суть процессной модели CPFR объединение всех партнеров с цe лью TecHoro сотрудничества, oCHoBaHHoro на предоставляемых обеими сторо ами ресурсах и информации. После Toro, как определены цели и условия кооперации, начинается этап cOBMecTHoro проrнозирования. Составляется' проrноз продаж исходя из требований общих бизнес планов. Далее составляется календарный план «исключительных собы тий», таких как, например, избыточное или недостаточное число филиа лов, маркетинrовые акции, внедрение новой продукции, т. е. событий, которые MorYT повлиять на продажу продукции. На этом этапе сплани рованные процессы и проrнозы переходят в практический бизнес процесс и начинается процесс поставок. Пока отклонения от проrнозов не затрarивают выполнение бизнес процессов, потребности в заказах на поставку существуют автономно и планы не изменяются на заданном временном отрезке. В случае сущест венных отклонений от проrнозов сотрудники получают информацию от производителя и начинается сотрудничество для решения проблем. Ключевые достоинства CPFR состоят в: . едином для всех партнеров проrнозирование спроса потребителей; . координации сотрудничества производителя и продавца от проrноза продаж до решения проблем, возникающих в бизнес процессах; . динамическом подходе к решению проблемных ситуаций; . rарантированных поставках продукции от продавцов и производите лей, базирующихся на общем проrнозировании.
298 [лава 11. Интеrpированное управление и координация CPFR достаточно широко используется ведущими поставщиками при орrанизации интерактивных коммуникаций со своими торrовыми парт нерами. Технолоrии, использующиеся для поддержки движения товаров от производителя через дистрибьютора к розничному маrазину, отли чаются высокой сложностью и столь же высокой ценой. Такие сети co трудничества на базе W еЬ технолоrий MOryт практически MrHoBeHHo вьщавать информацию, позволяющую, по мнению экспертов, сэконо мить тысячи долларов за счет сокращения наличия нужных товаров в нужном месте. Более Toro, цепи поставок постепенно движутся по Ha правлению к своду открытых стандартов, получившему название Global Commerce Initiative, который позволит поддерживать взаимодействие между мноrочисленными поставщиками и торrовыми орrанизациями на rлобальном уровне, а не в пределах частной цепи поставок. Несмотря на то, что внедрение CPFR имеет мноrие преимущества, широкое распространение эта система пока получила только у крупных поставщиков потребительских товаров. Одна из rлавных проблем CPFR заключается в необходимости синхронизации большоrо количества данных и, следовательно, особых требованиях к информационным Tex нолоrиям. Еще более важной проблемой является уровень доверия предприятий в цепи поставок. Одна из rлавных проблем CPFR заключается в необхо димос'(и синхронизации БОЛLшоrо количества данных и, следоватеЛLНО, особых требованиях к информационным технолоrиям. Важной и значимой проблемой является овенъ дове ия п едп иятий в цепи поставок. у CPFR есть и ряд технических недостатков. Информационные сис темы для CPFR относятся по большей части ориентированы на оrpани ченное число поставщиков и торrовых орrанизаций, имея архитектуру «точка точка». Но если со временем они станут rлобальными системами синхронизации данных, базирующимися на открытых стандартах, то приобретут исключительную практическую значимость.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 299 11.5. Практические рекомендации по выбору стратеrии интеrрированноrо управления и координации На основе проведенноrо выше анализа основных концепций интеrpа ции и координации цепей поставок предоставляется возможность их классификации относительно ряда ключевых критериев (см. табл. 11.6). Таблица 11.6. Классификация основных концепций координации цепей поставок Критерий ЛТ QR ECR CPFR Отрасль Автомобиле Текстильная Торrовля Торrовля строение Отдел пред Отдел лоrи Отдел лоrи Отдел лоrи Отдел лоrи приятия стики стики стики И Map стики кетинrа Расходы на От незначи Средние От средних Высокие орrаниза тельных до до высоких цию средних Расходы на От незначи Высокие Высокие Средние ИТ тельных до средних Степень Средняя Высокая Высокая Очень BЫCO кооперации кая Кто несет Поставщик Общий Общий Общий риск Динамика, Незначитель Средняя Высокая Очень BЫCO rибкость ная кая rоризонт Оперативный Тактико Тактико От стратеrи времени оператив оператив ческоrо до ный ный оперативноrо для Toro, чтобы стратеrии координации бьши успешно реализованы, необходимо подчинять их определенной технике кооперирования. Что понимается под техникой кооперирования? Тот, кто хочет коопериро вать, должен, прежде Bcero, давать себе отчет в том, в каких областях или функциях сотрудничество с дрyrим предприятием может привести
300 rлава 11. Интеrpированное управление и координация к экономической выrоде и росту конкурентоспособности. Предприятия должны быть способными обосновать свои потребности в кооперации. При окончательном выборе партнера по кооперации необходимо pac смотреть следующие ключевые моменты: . нужно провести «просвечивание» потенциальноrо партнера по KOO перации, особенно в отношении ero финансовой надежности, . документы о юридической форме собственности, предъявляемые кооперирующими предприятиями дрyr дpyry, должны быть похожи по содержанию, . предприятия партнеры должны быть одинаково сильными и дина мичными, . должны быть детально соrласованы соответствующие исполнители, руководящие принятием управленческих решений для каждой из сторон, . количество участников кооперации должно быть в пределах 2 5 предприятий. После Toro, как поиск партнеров по кооперации завершается, пред приятия должны определить область и экономические цели сотрудни чества, а также установить бизнес план и временные рамки для коопе рации. Вышеперечисленные положения можно объединить понятием «планирования кооперации». В завершение, нужно еще раз определиться с решением таких opra низационных вопросов, как, например, порядок функционирования и области действий, ответственность за принятие управленческих реше ний и доверие, правовая форма сотрудничества, распределение затрат и прибьши при практическом осуществлении кооперации и пр. После проведения анализа и оценки исходной ситуации и разработки стратеrии взаимодействия следует этап внедрения кооперационных отношений. Последующие этапы менеджмента и контроллинrа коопе рации направлены на оперативный мониторинr взаимодействий и YCT ранение несоответствий (улучшение взаимодействий). Следует еще раз подчеркнуть, что ключевыми факторами успешной координации явля ется взаимное доверие и компетентность участников цепи поставок.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 301 Контрольные вопросы 1. К стратеrиям интеrpации и координации цепей поставок на уровне «предприятие поставщию) относятся: а) SCEM Ь) JIТ с) JIS d) УМ! 2. Стратеrия Just in Sequence: а) Учитывает точность поставок в определенные места на сборочной линии Ь) Не предполarает использование информационных Tex нолоrий с) Учитывает последовательность запуска различных Ba риантов изделий на сборочной линии d) Учитывает фактическое потребление продукции в роз ничной торrовле 3. к стратеrиям пополнения запасов на основе ответственности поставщиков относятся: а) ERP Ь) ECR с) УМ! d) QR 4. В стратеrии CPFR реализуются следующие функции: а) Стратеrическое конфиrypирование цепи поставок Ь) Проrнозирование спроса с) Управление запасами d) ПЛанирование выполнения заказов в цепи поставок 5. для эффективной реакции на изменения фактическоrо потреб ления продукции в розничной торrовли применяются cтpaTe rии: а) ЛТ
302 [лава 11. Интеrpированное управление и координация Ь) CPFR с) ECR d) Kanban 6. Для COBMeCTHOrO проrнозирования спроса в цепи поставок применяются стратеrии: а) ECR Ь) УМI с) CPFR d) APS 7. в концепции CPFR: а) Ответственным является отдел лоrистики Ь) Риск разделяется между участниками цепи поставок с) Очень высокие расходы на информационные техноло rии d) Незначительные требования к уровню доверия в цепи поставок
Информация, которая у Вас есть, не та, которую Вам хотелось бы получить. Информация, которая Вам на самом деле нужна, Вам недоступна. Законы информации Спенсера rлава 12. Информационные технолоrии для управления цепями поставок В данной rлаве будут рассмотрены следующие основные вопросы: . История развития информационных технолоrий для управления цe пями поставок . Какова роль информационных технолоrий в управлении цепями по ставок . Какие существуют виды информационных технолоrий для управле ния цепями поставок . Сущность, назначение и эффективность ЕRP систем . Как провести проект внедрения ЕRP системы и выбрать подходящую функциональность . Сущность, назначение и эффективность АРS систем . В чем заключаются особенности применения АРS систем . Информационные технолоmи для мониторинrа цепей поставок . В чем заключаются особенности применения SCEM систем . Как построить комплексную информационную инфраструктуру цепи поставок 12.1. Роль и виды информационных технолоrий в управлении цепями поставок Информация иrpает ключевую роль в координации Qд:знес процессов __ цепях поставок. Информационные потоки связывают участников цепи
304 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM поставок, различные функции и задачи управления цепями поставок, а также уровни принятия решений при управлении цепями поставок. Ha пример, для планирования производственноrо расписания используется информация о спросе на продукцию. Уровень запасов существенно влияют на время выполнения заказа в цепи поставок. Информация об оперативных изменениях спроса затраrивает изменения в тактических планах поставок, производства и закупок. Информация для управления складом позволяет существенно повысить эффективность управления запасами и уровень взаимодействия с поставщиками и клиентами. Эффективное управление информацией невозможно без внедрения информационных систем. По сути, именно развитие информационных технолоrий позволяет реализовать идеи управления цепями поставок. Не случайно, что эта rлава получилась самой длиной в книrе именно информационные технолоrии обеспечивают эффективное управление цепями поставок. Особую роль при этом иrpают корпоративные инфор ма ционн ы есИё tемы. Выбор такой системы, которая внедряется на дол rие rоды и, по сути, становится информационной базой для принятия решений по управлению предприятием, должен осуществляться в COOT ветствии со стратеrией KOHкypeHTHoro поведения предприятия. Информация иrpает ключевую роль в координации бизнес процессов в цепях поставок. Информационные потоки связывают участников цепи поставок, различ ные функции и задачи управления цепями поставок, а также уровни принятия решений при управлении цe пями поставок. Именно развитие информационных технолоrий позволяет реализовать идеи управления цепями поставок. Информационные технолоrии обес печивают э ективное п авление цепями поставок. Этап. разработки концепции информационных технолоrий является заверш щим в П()СтрQении .систеМ I уцравления цепями поставок. Соз
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 305 дание единоrо информационноrо пространства (ЕИП), т.е. среды интеr рированноrо планирования и управления всей цепи поставок, коорди нации и коммуникации участников цепи поставок является важнейшей составляющей концепции управлении цепями поставок. Разработка концепции информационных технолоrий для управления цепями поставок во MHorOM определяется решениями, принятыми на этапах реинжениринrа бизнес процессов и разработки модели интеrpи pOBaHHoro планирования и управления. В связи с эти возможны различ ные варианты построения системы информационной поддержки управ ления цепями поставок. Основными целями использования информационных технолоrий для управления цепями поставок являются: . достижение необходимоrо уровня информационной открытости (прозрачности) в отношении потребностей, заrpузки мощностей и уровня запасов в цепи поставок; . проrнозирование спроса, планирование заrpузки мощностей и уровня запасов в цепи поставок; . мониторинr бизнес процессов и своевременное определение откло нений и нарушений в функционировании цепи поставок. Информационные технолоrии, с одной стороны, обес печивают выполнение бизнес процессов как внутри предприятия (например, по концепции MRP 11), так и на межфирменном уровне (например, концепции CPFR, EcR, ЛТ), а с друrой являются катализатором развития бизнес концепций (в данном случае справед лив тезис «технолоrия оп еделяет о rанизацию». Всю совокупность информационных технолоrий для координации цепей поставок можно разделить на четыре rpуппы: Информационные технолоrии для внутрифирменноrо планирова ния и оперативноrо управления: ,/ ERP (Enterprise Ressource Planing планирование ресурсов предприятия), ,/ MES (Manufacturing Execution Systems системы оперативноrо управления производством), ,/ WMS (Warehouse Management Systems системы управления складом ),
306 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM ./ Системы комплексноrо бюджетирования на базе ВI (Business Intelligence бизнес интеллект) Информационные технолоrии для планирования и оперативноrо упр"вления на уровне цепи поставок: ii 1./ APS (Advanced Planning Systems системы расширенноrо пла lf нирования) :!./ SCEM (Supply Chain Event Management управление события . ми В цепях поставок) Ш\./ SCMo (Supply Chain Monitoring) мониторинr цепей поставок. Информационные технолоrии для технической инфраструктуРЫ цепи поставок: ./ RFID (Radio Frequency Identification Радиочастотная идентификация данных), ./ Trace&Tracking системы отслеживания маршрутов, ./ fИС rеоинформационные системы. Информационные технолоrии для технической реализации анали тической обработки и передачи данных в цепях поставок: ./ ВI (Business Intelligence бизнес интеллект): OLAP (Оп Line Analytical Processing оперативный анализ данных), Data Min ing, DSS (Decision Support Systems системы поддержки приня тия решений) ./ EDI (Electronic Data Interchange электронный обмен данными), ./ XML (Extensible Markup Language язык соrласования форма тов данных). Далее рассмотрим историю развития информационных технолоrий для управлениЯ цепями поставок и отдельные виды перечисленных BЫ ше информационных технолоrий. 12.2. История развития информационных технолоrия для управления цепями поставок Информационные технолоrии стали неотъемлемой частью управле ния предприятием в 80 e п. 20 в. С тех пор информационные техноЛО rии активно развиваются и приобретают все большее значение для эф
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 307 фективноrо управления предприятием. Эволюция развития информаци онных технолоrий от внутрифирменной автоматизации отдельных функций управления до интеrpированноrо управления цепями поставок с использованием Интернет технолоrий представлена на рис. 12.1. , : CIM . Computer Integrated Manufacturing Информационные системы на уровне предприятия Рис. 12.1. Эволюция развития информационных технолоrий для управле ния цепями поставок Начало интенсивноrо развития современных информационных Tex нолоrий в области управления производством и лоrистикой связано с созданием интеrpированной системы управления предприятием (И СУП) SAP/R2 на базе стандарта MRP (Material Reqиirement Planning планирование потребности в материалах) [217]. С этоrо момента начал ся процесс изменения как принципов управления, так и форм орrаниза ции производства и лоrистики. Концепция MRP (впоследствии МRP II Material Resoиrce Planning планирование материальных ресурсов) стала стандартом планирования и управления материальными pecypca ми предприятия. Параллельно активно развивалась идея интеrpации aB томатизированных систем конструирования (CAD), контроля качества (CAQ) и управления производством (АСУП/САМ), получившая назва ние компьютерно интеrpированноrо производства (CIM). Следующим важным этапом развития ИТ в области управления стало создание систем класса ERP (Enterprise Resoиrce Planning планирова ние ресурсов предприятия). Данные системы обеспечивают планирова ние и управление как материальных, так и финансовых ресурсов преk приятия. Функциональность оперативноrо управления на цеховом уровне бьта развита в MES (Manиfactиring Execиtion Systems системы оперативноrо управления производством) системах, которые предна
308 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM значены для оперативно цеховоrо планирования и управления, и MOryт использоваться как автономно, так и в качестве одноrо из модулей ERP системы. По мере развития межфирменной кооперации и координации стало очевидным, что функциональность и иерархическая идеолоrия ERP систем не полностью отвечает требованиям и особенностям управления цепями поставок. В связи с этим происходит расширение Функциональ ности ЕRP систем. Основным направлением новых разработок являют ся АРS системы (Advanced Planning Systems системы расширенноrо планирования), предназначенные для оптимизации процессов планиро вания, в том числе на межфирменном уровне. Одновременно развива ются системы взаимодействия с клиентами (CRМ Cиstomer Relation ships Management) и поставщиками (SRМ Sиpplier Relationships Management). Новый виток развитию информационных технолоrий придает Интер нет и основанные на Интернет технолоrиях концепции электронной коммерции B 2 B (Bиsiness to Bиsiness) и B 2 C (Bиsiness to Commerce). Одновременно развиваются стандарты передачи данных (EDI Elec tronic Data Interchange) и радиочастотной идентификации и актуализа ции данных (RFID Radio Freqиency Identification). Функциональность оперативноrо управления цепями поставок, слабо представленная в АРS системах развивается в системах SCEM (Sиpply Chain Event Man agement управление собьпиями в цепях поставок). Тенденциями развития информационных технолоrий для управления цепями поставок является разработка систем класса E SCM на основе интернет технолоrий, а также обеспечение взаимодействия между раз личными классами систем, используемых различными участниками цe пи поставок (Interoperability Tools). В концепции E SCM, Интернет BЫ ступает в качества среды коммуникации партеров в цепи поставок и их информационных систем. К основным элементам E SCM относятся: E Procиrement, E Fиlfillment, E Commerce, E Collaboration. Помимо интеrpированноrо планирования и оперативноrо управления производством и закупками, концепция электронноrо управления цепями поставок включает также целый ряд сопутствующих элементов и технолоrий. В области дист рибьюции все большее значение приобретает использование технолоrий телематики (GPS, RFID, Tracing&Tracking). Интенсивно развиваются системы электронных платежей с использованием специальных серви
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 309 сов безопасности SSL (Secure Socket Layer) и SET (Secure Electronic Transaction). В таблице 12.1 пред ставлены описанные выше этапы развития ин формационной поддержки процессов управления предприятием и цепя ми поставок. Таблица 12.1. Этапы развития информационной поддержки процессов управления пред приятием и цепями поставок Объект автоматиза Вид цИИ ИТ Частные MRP функции Бизнес MRP II процессы Целое преk ERP приятие Сеть APS предприятий SCEM e SCM Влияние ИТ Локальная автоматизация частных функций управ ления Информационная поддержка целостных функций управления и бизнес процессов подразделений предприятия Информационная поддержка целостных контуров управления и создание единой информационной базы предприятия Информационная интеrpация предприятий на oc нове единоrо информационноrо пространства и ис пользования Интернета в деловых процессах; меж производственная rлобальная интеrpация процессов и ресурсов Ниже рассмотрим отдельные виды перечисленных выше информаци онных технолоrий. 12.3. МRP IIlERP системЪI Начало интенсивноrо развития современных информационных Tex нолоrий в области управления производством и лоrистикой связано с созданием интеrpированной системы управления предприятием (ИСУП) SAP/R2 на базе стандарта MRP (Material Resource Planning). С этоrо момента начался процесс изменения как принципов управления,
310 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM :raK и форм орrанизации производства и лоrистики. Концепция MRP (впоследствии МRP I1) стала стандартом планирования и управления материальными ресурсами предприятия. Сле.8YI<> ЧЩМ. важны . этапом развития, информационных технолоrий в области управления стало создание систем класса ERP (Enterprise Re source Planning). Данные системы обеспечивают планирование и управ ление как материальных, так и финансовых ресурсов предприятия. 12.3.1. Назначение ЕRP системl .!U' системы (Enterprise Resource Planning планирование и управ ление ресурсами предприятия) обеспечивают планирование и управле ние как материальных, так и финансовых ресурсов предприятия. С по мощью этих систем возможно создание единоrо информационноrо пространства на основе набора интеrpированных приложений, KOM плексно поддерживающих все основные аспекты управленческой дея тельности предприятий планирование ресурсов (финансовых, тpyдo ВЫХ, материальных) для производства товаров (услyr), оперативное управление выполне ни ем 'планов (включая снабжение, сбьп, ведение доrоворов), все виды учета, анализ результатов хозяйственной деятель ности. Данные из ЕRP систем используются для оперативноrо предоставле ния руководству предприятия информации, необходимой для принятия управленческих решений, а также для создания инфраструктуры элек тронноrо обмена данными предприятия с поставщиками и потребите лями. В ЕRP системах появилась возможность реализовать централиза ю анных . в единой базе, близкий к реальному времени р жим работы, сохранение общей модели управления для предприятий любых отраслей, поддержку территориально распределенных структур, работа на широком кpyre аппаратно проrpаммных платформ и систем управле ния базами данных (СУБД). В ЕRP системах реализованы следующие основные функциональные блоки: 1 При написании параrpафов 12.3.1 12.3.3., 12.3.6. использованы материалы профессора, Д.Т.н. А.В. Архипова.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 311 . ПЛанирование продаж и производства. Результатом действия блока является разработка плана Производства основных видов продукции. . У праВJ':[,ение спросом. Данный блок предназначен для проrНQЗI:l буду щеrо спроса на пРодукцию, определения объема заказов, которые можно предложить :Клиенту в конкретнЫй' момент времени, опреде ления спроса дистрибьюторов, спроса в рамках предприятия и др. . УКРУЦ!! ,I,I:н:ое планирование мощностей. Используется для конкрети - ' -.-. .' " ---- """. ,' < зации планов производства и определения степени их выполнимости. . OCHOBHOji .,nлан производства (план rpафик выпуска продукции). Оп ределяется продукция в конечных единицах (изделиях) со сроками изrотовления и количеством. . ПЛанирование потребностей в материалах. Определяются виды MaTe риальных ресурсов (сборных узлов, rотовых arperaToB, покупных из делий, исходноrо сырья, полуфабрикатов и др.) и конкретные сроки их поставки для выполнения плана. Спецutf 1f/!,1j/1з',,1f!,qff!!;!iЙ (Вi1l of materials ВОМ) определяет состав конечноrо'изде.itйя;' материальные ресурсы, необходимые для ero изrо товления, и др. Спецификация является связующим звеном между oc новным планом пройзводства и планом потребностей в материалах. . ПЛанирование потребностей в мощностях. На данном этапе nланиро вания более детально, чем на предыдущих уровнях, определяются производственные мощности. . Маршрутизация/рабочие центры. С ПОМОlЦЬю даННоrо блока KOHкpe тизируются как производственные мощности различноrо уровня, так и маршруты, в соответствии с которыми выпускаются изделия. . Проверка и корректировка цеховых планов по мощностям. . Управление закупками, запасами, продажами. . УправлеIШе финансами (ведение fлавной книrи, расчеты с дебито рами и кредиторами, учет основных средств, управление наличными средствами, планирование финансовой деятельности и др.). . Управление затратамu (учет всех затрат предприятия и калькуляция себестоимости rотовой продукции или услyr). · У ПР ВЛ В:Ш JJJ!Q !1: I!!,ПР2П>!!:М:, ами. Анализ управленческих функций и идентификация типовых бизнес процессов позволяют выделить основные функциональные подсистемы (области), характерные практически для любоrо предприятия. Совокуп
312 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM ность данных подсистем образует так называемый базовый бизнес процесс (рис. 12.2). Рис. 12.2. Базовый бизнес процесс предприятия Каждая из представленных функциональных областей характеризу ется с одной стороны своими внутренними бизнес процессами, а с дpy rой стороны содержит элементыI бизнес процессов, реализуемых в дpy rих функциональных областях. Подобные бизнес процессы, элементы которых относятся к различным функциональным областям, получили название «сквозные» бизнес процессы. Именно управление сквозными бизнес процессами является наибо лее эффективным, т.к. позволяет повысить качество управления и CKO рость принятия решений, эффективно управлять изменениями как KOH структорско технолоrическоrо, так и орrанизационно экономическоrо характера. Эффективность управления сквозными бизнес процессами достиrается на основе формирования единой информационной базы предприятия и интеrpированноrо управления данными (рис. 12.3). Реализация .любой управленческой функции возможна лишь в том случае, коrда менеджер располаrает необходимой информацией для принятия решения. для функционирования предприятия необходим or ромный объем самых различных данных. для эффективноrо управления эти данные должны быть рационально орrанизованы, т.е.: . классифицированы, · определены формы и способы их хранения и представления, · определены ответственные за отдельные катеrории данных, · решены проблемы защиты данных от разрушения и несанкциониро BaHHoro использования.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 313 Рис. 12.3. Формирование единой информационной базы предприятия для интеrpированноrо управления данными 12.3.2. Классификация данных предприятия При классификации данных можно выделить следующие их OCHOB ные rpуппы: . основные (базовые) данные, . справочные данные, . оперативные данные. Основные данные являются rлавным элементом информационной модели предприятия и характеризуют относительно стабильные эле менты всех стадий бизнес процесса (см. рис. 12.4). К основным данным относятся: . номенклатура изделий (rотовые изделия, покупные изделия, исход ные материалы, узлы, полуфабрикаты),
314 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM . производственный потенциал (оборудование, персонал, фонд рабоче ro времени), . технолоrия (технолоrические планы, технолоrические режимы). Общие сведения данныe для сбыта данныe дЛJI покупных изделий данныe дЛJI диспонирования данныe дЛJI оpzанизации учета Данные дЛJI подzотовки производства данныe дЛJI проведения закупок Данные дЛJI оpzанизации контроЛJI качество данныe дЛJI орzонизоции складирования Рис. 12.4. Классификация основных данных предприятия Рабочие операции Места их выплнения Продолжительность операции Количество исполнителей Последовательность выполнения операций Справочные данные являются элементом информационной модели предприятия и характеризуют относительно стабильные сведения как о внутренних, так и внешних характеристиках объекта (например, спра вочники поставщиков, норм и расценок, прейскуранты и т.д.). Оперативные данные более тесно привязаны к конкретным функцио нальным подсистемам и характеризуют определенные операции взаи модействия предприятия с внешней средой. Оперативные данные не яв ляются элементом информационной модели предприятия, т.к. они появляются «из вне» (например, доrовор с клиентом на поставку про дукции). Оперативные данные MOryт превращаться в справочные (Ha пример, реквизиты клиента, номенклатура и объем заказов MOryт войти в справочники для накопления статистики спроса). 12.3.3. Критика современных ЕRP систем Содержанием современных ЕRP систем в области производства и ло rистики !I ется идея оптимальноrо планирования доступных ресурсов для изrотовления конечных продуктов с учетом зarpузки производст
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 315 венных мощностей. Данный процесс происходит на стратеrическом, тактическом и оперативном уровнях по схеме «Планирование сбыта и производства -7 Планирование потребности в материалах (MRP) -7 Ka лендарное планирование -7 Управление изrотовлением». Шаrи в этой схеме планирования выполняются последовательно дpyr за дpyroM «сверху вниз» (top down) на основе заданноrо времени произ водственных циклов (плановое время). Потребности и мощности плани руются при этом отдельно дpyr от дpyra. При планировании потребно сти в материалах за основу берется нереалистичное предположение, что к любому пункту времени будут в наличии необходимые мощности. В реальности же различные заказы конкурируют за одни и те же ресурсы (оборудование и рабочие места). Тем самым образуются непредвиден ные очереди ожидания и увеличение времени производственных циклов за счет неизбежноrо увеличения установленноrо плановоrо времени длительности операций. Кроме Toro, практически отсутствует учет «уз ких мест». Так как процесс планирования осуществляется в режиме пакетной обработки (Batch Modes), он может длиться часами или даже целую смену, что ведет к различиям во вновь сrенерированных планах произ водства с реальностью. Такой вид планирования не является средством поддержки принятия решений и оптимизации. И все же rлавной про блемой ЕRP систем является не планирование как таковое, а необходи мость постоянноrо «перепланирования», что НИкоrда не может привес ти к приемлемым с точки зрения соответствия времени результатам. Чтобы преодолеть такую ситуацию, на практике оперативноrо управле ния производством применяются, как правило, эмпирические методы в дополнение со специальными проrpаммными средствами. Дрyrим важным недостатком являются оrpаниченные аналитические возможности ЕRP систем и недостаточная поддержка процессов приня тия решений. ЕRP системы хорошо справляются с получением и xpaнe нием данных, коrда же дело доходит до анализа и обработки информа ции, то возможности ЕRP систем оказываются весьма оrpаниченными. Схема данных, используемых для управления ресурсами предприятия, очень сложна. Все корпоративные данные находятся "внутри" ERP системы, но они остаются "скрытыми" и извлечь их для анализа дo вольно сложно. Кроме Toro, ЕRP системы недостаточно полно интеrpи рованы с дрyrими приложениями и внешними источниками информа ции, откуда поступают данные для аналитической обработки.
316 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM 12.3.4. Проектирование интеrрированной системы управления предприятием с использованием систем класса ERP2 Рассмотрим последовательность ключевых этапов, характерных для перехода на новую информационную технолоrию, построенную на базе rотовых прототипов управленческих процессов. Опыт rоворит о целе сообразности выделения в качестве самостоятельноrо этапа разработку нормативных схем орrанизационных процессов. Этим достиrается упо рядочение механизма функционирования предприятия и подrотавлива ется хороший фундамент для автоматизации управления. Собственно проектирование включает: . проведение обследования и выбор объектов автоматизации, . разработку орrанизационно технической конфиrypации системы (выбор концепции системы управления), . подrотовку проrpаммно технической платформы, . настройку rOToBoro проrpаммноrо обеспечения, . модификацию и расширение функций системы, обучение персонала. Завершающим этапом является отладка работы системы управления в интеrpированном режиме. Подчеркнем, что некоторые этапы выпол няются параллельно, иноrда приходится пересматривать некоторые pe шения, так что процесс проектирования, в общем случае, носит итера ционный характер. Поясним содержание этапов более подробно. «Нулевая» фаза проектирования Текущее функционирование любой сферы деятельности предприятия сводится к выполнению определенных орrанизационных процессов (<<бизнес процессов») лоrически упорядоченных по тем или иным oc нованиям последовательностей действий с релевантными (относящими ся К данному процессу) наборами данных. Конфиryрирование системы управления Эта стадия является лоrическим продолжением предыдущей. Опира ясь на стандартные и новые нормативные модели процессов, проекти ровщики определяют объемы данных, структуру рабочих мест и, COOT 2 При написании этоrо параrpафа использованы материалы проф., Д.Т.н. А.В. Архипова.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 317 ветственно, распределение функций и структуру информационных по токов, области компетенции исполнителей. Поставка, монтаж и ввод в эксплуатацию технических и общесис темных проrраммных средств Распределение работ этоrо этапа между предприятием и фирмой поставщиком системы является предметом специальноrо соrлашения. Как правило, заказчик поручает эти работы специализированной фирме. Длительность этой фазы может достиrать нескольких месяцев, поэтому важно спланировать и орrанизационно обеспечить выполнение в этот период проектных работ по дрyrим направлениям. Настройка rOTOBoro проrраммноrо обеспечения В этой фазе вся суть концепции создания системы на базе rотовых прототипов функциональных процессов. Все трудоемкие и длительные процедуры детальноrо обследования, выявления информационных по требностей управляющих, определения релевантных данных, разработ ки алrоритмов и проrpаммирование вынесены за рамки проектирования системы на конкретном предприятии. Подход основан на том факте, что для всех промышленных предприятий основные управленческие про цессы по содержанию и структуре одинаковы (являются «типовыми») и различаются лишь в деталях. Расширение функций системы Вероятность полноrо соответствия прототипов реальным процессам невелика: всеrда выявятся какие либо специфические особенности KOH кpeTHoro предприятия. Есть три пути: изменить прототип, изменить pe альный процесс и, наконец, компромисс изменить и то, и дpyroe. Если на предприятии действуют хорошо продуманные нормативные схемы (стандарты) процессов, то выбор упрощается: изменениям подверrаются прототипы процессов с целью приближения их к принятыIM стандартам. Обучение персонала fлавный принцип орrанизации работ по внедрению системы состоит в активной роли заказчика. Пользователи системы в известной степени сами формируют ее облик в заданных системных рамках, и этим созда ются предпосьтки для снятия психолоrических преrpад на пути BHe дрения системы. В связи с этим цели обучения шире сферы эксплуата ции информационной системы. Они охватывают технолоrию
318 rлава 12. Информационные технолоrии ДЛЯ SCM управления в целом. Как правило, обучение орrанизуется в два «эше лона»: ведущие специалисты предприятия (руководители rpупп) и ря довые исполнители работники отделов и служб. Ведущие специалисты это активные участники обследования, анализа, постановок новых за дач и даже процесса обучения персонала и подrотовки инструкций. На такую роль и нацелена подrотовка этой катеrории специалистов. Интеrрационная фаза проекта Цель и содержание работ на этой фазе комплексная отладка систе мы как еДиноrо целоrо. Одновременно проводится тренинr персонала. После итерационноrо процесса выявления ошибок, их устранения и тестирования система rOToBa к промышленной эксплуатации. При xo рошо выполненной интеrpационной фазе переход на новую технолоrию управления может мыть осуществлен «одномоментно». Если же это не удается сделать и процесс перехода затяrивается, то приходится разра батывать специальную методику параллельной работы старой и новой технолоrии в разных функциональных областях. 12.3.5. Пример построения интеrрированной системы управления предприятием на основе ЕRP системы Целью внедрения ЕRP системы на рассматриваемом предприятии было объявлено повышение эффективности производства на основе co вершенствования производственноrо учета, повышения качества опера тивных планов за счет увеличения объема, достоверности производст венных данных и повышения скорости их обработки. для подrотовки объекта автоматизации к вводу системы в действие были определены следующие мероприятия: . приведение поступающей в систему информации (в соответствии с требованиями к информационному обеспечению) к виду, приrодному для обработки с помощью системы ЭВМ (выполняется заказчиком), . оснащение рабочих мест персональными компьютерами (выполняет ся заказчиком), . орrанизация локальной сети с выходом в Интернет (выполняется за казчиком), . инсталляция проrpаммноrо обеспечения ERP (выполняется исполни телем),
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 319 . обучение персонала работе с системой с получением соответствую щих удостоверений (выполняется исполнителем). Производственная структура предприятия, подключаемая к работе в системе ERP, включает следующие подразделения: . rенеральный директор (1 АРМ) . отдел маркетинrа (2 АРМ) . rлавный инженер (1 АРМ) . отдел контроля качества (1 АРМ) · начальник производства (1 АРМ) . конструкторско технолоrический отдел (1 АРМ) . отдел материально техническоrо снабжения (1 АРМ) . основное производство . механический участок (1 АРМ) . заrотовительный участок (1 АРМ) . слесарно сборочный участок (1 АРМ) . бухrалтерия · делопроизводитель (1 АРМ) Внедряемая ЕRP система должна была удовлетворять следующим общим требованиям заказчика: . возможность отображения производственной структуры предпри ятия, а также внесения изменений в описание структуры без перера ботки проrpаммноrо кода (путем настроек параметров), . возможность управления доступом пользователей к данным, . высокая степень защиты данных, в том числе от несанкционирован Horo доступа к данным, размещенным на сервере Исполнителя, . обеспечение сохранности данных и восстановления при сбоях, . использование соrласованной с заказчиком терминолоrии, способов обозначения и кодирования объектов. Были поставлены требования к структуре и функционированию сис темы, соrласно которым система оперативноrо управления производст вом должна включать следующие подсистемы: . управление данными ввод, хранение, редактирование основных, справочных и оперативных данных . учет затрат расчет себестоимости продукции
320 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM . складской учет справки о текущих запасах, учет движений продук ции . контроль качества учет брака, контроль качества . управление снабжением обработка заказов на поставку . управление сбытом обработка заказов клиентов . оперативное планирование расчет плана производства, закупок . управление производством (изrотовлением) контроль выполнения производственных заказов. Система должна быть интеrpированной, иметь единую базу данных, обеспечивать соrласованную работу всех подсистем при однократном вводе и мноrоцелевом использовании исходных данных. Система долж на функционировать в режиме реальноrо времени (on line), обеспечивая информационную поддержку работы служб заказчика при работе в две смены. Должна быть предусмотрена возможность развития (расширения функций) и модернизации системы соrласно требованиям заказчика без нарушения целостности системы и без переработки проrpаммноrо кода, требующеrо остановки в работе системы и нарушения порядка ее функ ционирования. Первоочередные направления развития системы: . разработка и создание подсистемы управления кадрами . разработка и создание подсистемы расчета заработной платы . стыковка с бyxrалтерской системой. Рассмотрим основные подсистемы. 1. Управление данными . формирование единой базы данных всей номенклатуры продукции, сырья и полуфабрикатов, . формирование единой базы технолоrических планов, KOHCТPYКTOP ских и производственных спецификаций, . формирование единой базы данных материальных и трудовых HOp мативов, . формирование единой базы данных оборудования и режимов работы. в соответствии с требованиями к функциональной части, реализова ны следующие основные функции (см. рис. 12.5).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 321 Фактические финансово экономические показатели Рис. 12.5. Функциональность и модульное построение ЕRP системы Бизнес процесс конструкторско технолоrической подrотовки произ водства представлен на рисунке 12.6: Автоматические расчеты в ЕRР системе Планировочная ведомость Сводная и подетальная ведомость покynных материалов Сводная и пооперационная ведомость норм и расценок С мета затрат Рис. 12.6. Бизнес процесс конструкторско технолоrической подrотовки производства 2. Подzотовка производства и планирование (МRP II) · составление планов производства, . расчет потребности в закупаемых материалах и составление планов закупки, . расчет состава изделия и применяемости деталей в изделиях, . расчет плановой и фактической себестоимости.
322 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM Бизнес процесс планирования производства представлен на рисунке 12.7: ДокумеН1'Ь1 План сбыта Заказы клиентое, аналитическая статистика, маркетинrовые данные МОДУЛИ "ПродажИ" И "Отчеты" План производства План закупок Спецификации изделий, маршрутные карты, планировочная и сводная ведомости Модуль "Технолоrия" План внешнеrо размещения работ Олисание оборудования и фонда рабочеrо времени (режимоа реботы) МОДУЛИ "Ресурсы" и "Календарь" Плановая себестоимость, норма прибыли, смета затрат Модуль "Калькуляция" Плановые финансово-- зкономические показатели (по предприятию в целом, по заказам, по видам продукции и изделиям): выручка, прибыль, рентабельность, себестоимость по видам и статьям затрат и Т.д. Клиенты, поставщики, субподрядчики Модуль "Фирмы" Складские запасы и НЗП МОДУЛИ "Склад" И "Производство" План заrpузки цехов/участков и оборудования Рис. 12.7. Бизнес процесс планирования 3. Управление производством и диспетчеризация МES (Мапиfасtиr iпg Ехесиtiоп System) . наrлядное представление оперативной ситуации в цехе по заказам и заrpузке оборудования на основе диаrpаммы [анта, . изменения планов производства при оперативных изменениях, сроч ных заказах, нехватке оборудования и т.д., . формирование наряд заказов на изrотовление по операциям, заказам, партиям, сериям, . реrистрация запуска и окончания производственных заказов, . непрерывный контроль выполнения наряд заказов, . контроль содержания и прохождения документов, сопровождающих изrотовление продукции, ведение плановой и отчетной цеховой дo кументации, . предоставление подробных отчетов о реальных результатах произ водственных операций, сравнение плановых и фактических показате лей, учет брака.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 323 Бизнес процесс управления производством и диспетчеризации пред ставлен на рисунке 12.8: Документы План сбыта Модуль "Продажи" Накладная 3аказIДоrовор Счет-фактура Ассортимент, прейскуранты Модуль "Изделия" Акт сдачи приемки Клиенты, коммерческие данные Модуль "Фирмы" Сопроводительные документы Складские запасы и Н3П Модули "Склад" и "Производство" Отчеты по продажам и обороту (по предприятию в целом, по заказам, по видаМ продукции и изделиЯМ, по разпичным периодам времени и т.д.) Статистика, маркетинrовые данные Модули "Продажи" и "Отчеты" Плановая себестоимость, норма прибыли, смета затрат Модуль "Калькуляция" Оперативные отчеты по оплате, % и срокам выполнения заказов и Т.д. Рис. 12.8. Бизнес процесс производства 4. Управление заказами . интеrpированное управление заказами но основе «сквозных» бизнес процессов с возможностью прямой работы вИнтернет. . управление продажами, . управление складским хозяйством, . управление закупками, . формирование единой базы данных клиентов, поставщиков и др., . формирование единой базы данных условий и видов отправки, опла ты и т.д. . контроль движения товарно материальных ценностей, учет прихода и ухода товара, . управление в разрезе партий и серий, . реrистрация входящих и исходящих счетов и накладных, . учет по видам и местам возникновения затрат, . формирование всех необходимых коммерческих и транспортных дo кументов,
324 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM . формирование всех необходимых статистических отчетов по прода жам, обороту, складским запасам, закупкам, движению TOBapHO материальных ценностей и т.д. Бизнес процесс управления заказом представлен на рисунках 12.9 12.10: Документы Формирование заказов на закупку Запрос о возможности поставки План закупок Модуль .Закупки" Заказ/Доrовор Номенклатура nокупных материалов Модуль "Изделия. Отчеты по закупкам (по предприятию, по поставщикам, по заказам, по видам nокупных изделий, по различным периодам времени и т.д.) Сводная и nодетальная ведомость nокупных материалов Модуль "Изделия. Плановая себестоимость, смета затрат Модуль "Калькуляция" Отчеты по движениям тмц Складские запасы и НЗП Модули "Склад" и "Производство" Оперативные отчеты по поставкам, % и срокам выполнения заказов оллате и Т.д. Статистика Модули .Закупки" и .Отчеты" Отчеты по складским запасам в разрезе складов, складских мест, изделий, rpynn изделий Рисунок 12.9. Бизнес процесс продаж Модули «Основные данные», «Продажи», «Калькуляции», «Закупки» и «Складское хозяйство» составляют в ERP подсистему «Управление материальными потоками». Модули «Спецификации», «Рабочие пла ны», «Производственные заказы», «Планирование производства» обра зуют под систему «Планирование и управление производством». Moдy ли CRМ (управление взаимоотношениями с клиентами), «Платежи», «Проекты», «Интернет маrазин», «Цепи поставок», «Архив» формиру ют полнофункциональную ЕRP систему. Использование XМL технолоrии позволяет интеrpировать ERP с различными внешними ин формационными системами, существующими на самом предприятии или на предприятиях партнерах.
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 325 Документы Оnеративно календарный план Спецификации, маршрутные карты, планировочная ведомость, нормы времени и расценок Модуль "Технолоrия" Производственный заказ Карта nроизводственноrо заказа Описание оборудования и фонда рабочеro времени (режимов работы) Модули "Ресурсы", "MES" и "Календарь" Диаrрамма raHTa Складские запасы и НЗП Модули "Склад", "MES" и "Производство" Оперативные отчеты по заказам, % и срокам выполнения позиций плана nрОИЗВодства, "узким местам", сопоставления nлан факт Плановая себестоимость, смета затрат Модуль .'Калькуляция" Отчеты по nроизводству (по предприятию, по участкам, по заказам, по видам изделий, по техоперациям, по различным периодам времени и Т.Д. Основные nрОИЗВОДственные рабочие Модули '.Персонал" и "Цех" Рис. 12.10. Бизнес процесс управления заказами Как выбрать ERP cucmeMY? Есть целый ряд факторов, которые необходимо учитывать при выбо ре ЕRP системы: кто предлаrает систему дилер или разработчик, cy ществует ли у внедряющей фирмы опыт внедрения подобных систем, осуществляется ли дальнейшее развитие системы, каким образом opra низуется сопровождение системы и ее модернизация и т.д. Но успех внедрения определяется не только действиями поставщика ERP системы. Если предприятие приняло решение о внедрении, на нем должна быть произведена необходимая орrанизационная подrотовка, особенно в области упорядочения документооборота, KOHCТPYКTOPCKO технолоrической документации, обучения сотрудников работе с компь ютерными технолоrиями. Решающим при этом является воля PYКOBO дства, принявшеrо решения об автоматизации управления предприяти ем. Как оценить эффект от внедрения ERP cucmeмbl на предприятиях малО20 и средне20 бизнеса?
326 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM Перед началом внедрения в первую очередь необходимо поставить конечные и измеримые цели проекта и определить основные показате ли, т. е. конкретные результаты проекта. Сразу хотелось бы предложить разделить эффекты, получаемые при внедрении ERP системы, на две основные rpуппы: экономические (измеримые) показатели эффективно сти внедрения; орrанизационные (качественные) изменения, непод дающиеся количественной оценке. Так, например, сложнейшей проблемой при подrотовке внедрения является качество и доступность конструкторско технолоrической дo кументации. Для описания спецификаций изделий и технолоrических планов в ЕRP системе необходим значительный объем справочно нормативной информации, которой на мноrих предприятиях нет не только в виде каких либо сводных документах, но даже в виде отдель ных ведомостей (например, нормы расхода материалов). Уже на этом этапе внедрение ЕRP системы приносит значительный эффект в виде упорядочения конструкторско технолоrической документации. Отдель ное место занимает такой эффект, как повышение инвестиционной при влекательности предприятия, обладающеrо ЕRP системой. В целом, эффективность внедрения ERP системы оценивается следующими циф рами (см. таблица 12.2). 12.3.6. Основные направления расширения функциональности ЕRP систем в ходе cBoero развития ЕRP системы из небольших локальных сис тем превратились в мощные системы, которые породили надежду на возможность осуществления эффективноrо планирования и управле ния в рамках всей производственно сбытовой системой с точностью до деталей на базе комплексных решений и отработанных алrоритмов. Вскоре эти надежды развеялись в результате Toro, что произошло Ha сыщение рьшка товарами и услyrами, спрос стал более дифференциро ванным, а также сократились жизненные циклы продукции. Мощные системы оказались недостаточно rибкими, чтобы адекватно реаrировать на колеблющийся спрос, потому что их функциональное содержание изначально бьшо направлено на решение задач планирования и управ ления производством внутри предприятия.
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 327 Существующие на сеrодняшнем рынке ЕRP системы в основном Ha ходятся в конце cBoero цикла развития и проведение их улучшений не является принципиально важным. ЕRP системы в сеrодняшней форме являются функционально полными (прирост функциональности при смене релизов уменьшается). Таблица 12.2. Эффективность внедрения ERP системы Показатель О/о Уменьшение страховых запасов АО% Уменьшение складских площадей 25% Увеличение поставок точно в срок +80% Снижение производственноrо брака 35% Снижение задержек с отrpузкой rотовой продукции А5% Улучшение послепродажноrо обслуживания +60% Более точный учет затрат +30% Снижение транспортно заrотовительных расходов 60% Увеличение оборачиваемости средств в расчетах +30% Уменьшение административных затрат 30% Устранение ручной подrотовки и сопровождения документов +90% Сокращение незавершенноrо производства 50% Сокращение производственноrо цикла 50% Сокращение цикла разработки новых продуктов 60% Сокращение времени составления бюджета 70% Для обеспечения эффективности ERP систем они должны удовлетво рять новым требованиям бизнеса. Философия обновления состоит в том, чтобы преобразовать ядро ЕRP системы, сделав ero открытым для рынка и тем самым обеспечить основу управления цепями поставок. Ce
328 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM rодня уже не ставится задача обеспечить потоки данных внутри преk приятия. Цель должна быть более масштабной обеспечить беспро блемное взаимодействие международных поставщиков и клиентов и обеспечить для них удобные сетевые коммуникации с мировым бизнес сообществом. В связи с этим в настоящее время происходит расшире ние функциональности традиционных ЕRP систем. На рис. 12.11 пред ставлена функциональность современных ЕRP систем. Рис. 12.11. Функциональность современных ЕRP систем и их окружения Развиваются и стандарты для интеrpации ЕRP систем. В частности, промышленная rpуппа RosettaNet разработала новые стандарты для ин теrpации ЕRP систем на основе стандартов Extended Markиp Language (XМL). Ее партнеры компании SAP AG, Вааn, J.D. Edwards, PeopleSoft. Кроме Toro, ведущие поставщики ЕRP систем (SAP AG, PeopleSoft, J.D. Edwards) финансируют работы по созданию стандартов и протоколов обмена информацией и взаимодействия ЕRP систем и внешних анали тических приложений. В рамках этой работы бьта создана специальная "fруппа Открытых Приложений" (OAG). По данным Fопеstеr Research, уже сеrодня до 35% CBoero ИТ бюджета предприятия тратят на интеrpацию ERP, CRМ и SCM
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 329 приложений. При этом выделяет следующие уровни интеrpации про rpаммных систем: · на уровне платформ (реализуется взаимосвязь между различными аппаратными платформами и операционными системами с помощью таких технолоrий, как обмен сообщениями, объектные брокеры ORВ, удаленный вызов процедур RPC); · на уровне данных (доступ к различным базам данных с помощью SQL запросов и инструментов ETL, извлекающих данные и поме щающих их в хранилища напрямую, минуя лоrику приложений, а также предлаrающих определенный набор интерфейсов для визуали зации); . на уровне компонент (в основе подхода серверы приложений, обес печивающие доступ к различным базам данных, а также интерфейсы к набору стандартных приложений); . на уровне приложений; . на уровне бизнес процессов; . интеrpация В2В (подразумевает связывание информационных сис тем заказчиков, поставщиков и партнеров как в рамках частных ce тей, так и через Интернет). Расширение функциональности ЕRP систем связано с изменениями рыночной ситуации и появлением новых требований к эффективному ведению бизнеса, в частности: . необходимости повышения эффективности использования ресурсов на основе соrласованноrо взаимодействия, специализации, коопера ции, координации и орrанизации «сквозных» бизнес процессов, . ориентации на выполнение индивидуальных заказов клиентов, · сокращения длительности цикла «спрос производство продажа», . снижения времени конструкторско технолоrической подrотовки производства, . повышения скорости реакции на рыночные изменения, · соrласования уровня запасов с процессами продаж, . учета возрастающей мноrовариантности продукции, . соответствия процессов, продукции и услyr промышленным CTaндap там, . ухода от затратноrо ценообразования и ускорения капитализации бизнеса,
330 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM . установления доверительных отношений с партнерами по бизнесу. В связи с этим в настоящее время происходит расширение функцио нальности традиционных ЕRP систем. Основными направлениями HO вых разработок являются: . МЕS системы (Manufacturing Execution Systems), предназначенные для оптимизации оперативно цеховоrо планирования и управления, . СRМ системы (Customer Relationship Management Управление взаимоотношениями с клиентами), . АРS системы (Advanced Planning Systems), предназначенные для оп тимизации процессов планирования, в том числе на межпроизводст венном уровне, Далее в этой rлаве будут рассмотрены особенности каждоrо из дaH ных видов систем. 2.4. МЕS-системы (Manufacturing Execution Systems) MES (Manufacturing Execution Sуstеms) системы предназначены для оперативно цеховоrо планирования и управления, и MorYT использо ВаThСЯ как автономно, так и в качестве одноrо из модулей ЕRP системы. Очевидно, что информационное взаимодействие подразделений, участ ВУ19ЩИХ в поддержке производственноrо цикла, должно осуществляться i' едином информационном пространстве. Однако на текущий момент предлаrаемые на рынке системы класса ERP не решают этой задачи. Здесь необходимо построение автоматизированной системы управления производственной деятельностью предприятия, которая планирует, оп тимизирует, контролирует, документирует производственные процессы от начала формирования заказа до выпуска rотовой продукции. Такие системы относятся к классу МЕS систем, ориентированных на информатизацию задач технолоrической подrотовки производства, опе ративноrо планирования и управления производством, оптимизации производственных процессов и производственных ресурсов, контроля и диспетчеризации выполнения планов производства с минимизацией за трат. Существует несколько вариантов определения МES систем:
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 331 1. MES это информационная и коммуникационная система производ ственной среды предприятия (определение APICS) 2. MES это автоматизированная система управления и оптимизации производственной деятельности, которая в режиме реальноrо BpeMe ни: инициирует; отслеживает; оптимизирует; документирует произ водственные процессы от начала выполнения заказа до выпуска ro товой продукции (определение MESA Intemational). з. MES это интеrpированная информационно вычислительная систе ма, объединяющая инструменты и методы управления производст вом в реальном времени (определение Michael McClel1an, автора кни rи "Применение МЕS систем"). fлавное отличие MES от ERP заключается в том, что МЕS системы, оперируя исключительно производственной информацией, позволяют корректировать либо полностью заново рассчитывать производствен ное расписание в течение рабочей смены столько раз, сколько это необ ходимо. В ЕRP системах по причине большоrо объема административ но хозяйственной и учетно финансовой информации, которая, непосредственноrо влияния на производственный процесс не оказывает, перепланирование может осуществляться не чаще одноrо раза в сутки. Используя данные уровней планирования и контроля, МЕS системы управляют текущей производственной деятельностью в соответствии с поступающими заказами, требованиями конструкторской и технолоrи ческой документации, актуальным состоянием оборудования, преследуя при этом цели максимальной эффективности и минимальной стоимости выполнения производственных процессов. 12.5. СRМ-системы (Customer Relationship Management) ERP системы появились, коrда на первое место ставился продукт и бизнес процессы, обеспечивающие ero производство. Это бьта эра aB томатизации "бэк офиса". CRМ (Customer Relationship Management Управление взаимоотношениями с клиентами) системы стали нужны на высоко конкурентном рынке, rде в фокусе стоит клиент. fлавная задача СRМ систем повышение эффективности бизнес процессов, cocpeдo точенных во "фронт офисе", направленных на привлечение и удержание
332 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM клиентов в маркетинrе, продажах, сервисе и обслуживании, независи мо от канала, через который происходит контакт с клиентом. На уровне технолоrий CRМ это набор приложений, связанных еди ной бизнес лоrикой и интеrpированных в корпоративную информаци онную среду компании (часто в виде надстройки над ERP) на основе единой базы данных. Специальное проrpаммное обеспечение позволяет провести автоматизацию соответствующих бизнес процессов в MapKe тинrе, продажах и обслуживании. Как результат, компания может обра титься к "нужному" заказчику в "правильный" момент времени, с наи более эффективным предложением и по наиболее удобному заказчику каналу взаимодействия. На практике интеrpированная система CRМ обеспечивает координа цию действий различных отделов, обеспечивая их общей платформой для взаимодействия с клиентами. С этой точки зрения назначение CRМ исправить ситуацию, коrда отделы маркетинrа, продаж и сервиса дей ствуют независимо дpyr от дрyrа, причем их видение заказчика часто не совпадает, а действия несоrласованны. С точки зрения управления бизнесом эффект от внедрения CRМ про является в том, что процесс принятия решения за счет автоматизации переносится на более низкий уровень управления и унифицируется. За счет этоrо повышается скорость реакции на запросы, растет скорость оборота средств и снижаются издержки. Наконец, CRМ включает себя идеолоrию и технолоrии создания ис тории взаимоотношений клиента и фирмы, что позволяет более четко планировать бизнес и повышать ero устойчивость. Функциональность CRМ охватывает маркетинr, продажи и сервис, что соответствуют стадиям привлечения клиента, caMoro акта соверше ния сделки (транзакция) и послепродажноrо обслуживания, то есть все те точки контакта, rде осуществляется взаимодействие предприятия с клиентом. Можно выделить 3 основных цели использования CRM систем: . Оперативная (оперативный доступ к информации в ходе контакта с клиентом в процессе продаж и обслуживания), . Аналитическая (совместный анализ данных, характеризующих дея тельность как клиента, так и фирмы, получение новых знаний, BЫBO дов, рекомендаций),
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 333 · Объединяющая (collaborative) (клиент непосредственно участвует в деятельности фирмы и влияет на процессы разработки продукта, ero производства, сервисноrо обслуживания) Результаты аналитическоrо использования CRМ выходят за рамки собственно CRМ. Например, анализ времени и затрат на цикл продаж, на разных этапах и фазах продаж позволяет проводить оптимизацию co кращения издержек. Выявление приоритетных клиентов по разным кри териям (дохоД/затраты) позволяет повысить доходность работы каналов сбыта. Выявление типичных проблем/запросов, выработка типичной pe акции на них позволяет минимизировать время реакции работника (а значит, опять же сократить затраты). Анализ каналов продаж позволяет выявить проблемные отделы и бизнес процессы, понять, на каких KaHa лах надо сосредоточить усилия, как провести реструктуризацию про блемной области (департамента) и Т.д. 12.6. АРS-системы 12.6.1. Назначение и особенности АРS систем АРS системы представляют собой модульные информационные сис темы для интеrpированной поддержки процессов межпроизводственно ro планирования и управления. Для использования АРS системы необ ходимо наличие ЕRP системы или иной базовой системы для работы с основными данными на уровне предприятия. Как правило, АРS системы получают данные из ЕRP системы, и поэтому применяются совместно с ней. Содержащиеся в ЕRP системе основные данные и данные плани рования, времени пополнения запасов, информация о производственных мощностях являются отправным пунктом для Toro, чтобы осуществлять комплексный процесс планирования в цепи поставок. АРS системы не заменяют ЕRP системы, а дополняют их функциональность в области оптимизации производственных процессов. Интеrpируя данные из ERP системы, АРS системы фактически образуют новый уровень планиро вания производства. Общая модульная структура систем класса APS представлена на рисунке 12.12.
334 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM > Закупки РОИЗВQQСТВО СТРИБЫОЦИЯ :> Продажи > I =н: 11 Crpaтеrическое планирование сети I I :II С>6uцее(rpу6ое)nnанирование I :коси=: I ПЛанирование потребности в материалах ПЛанирование дистрибьюции ПЛанирование СПроса ПЛанирование транспорта Рис. 12.12. Общая модульная структура систем класса APS Разделение на модули в АРS системах различных производителей не является идентичным. Кроме Toro, разделение на модули АРS систем одноrо производителя также зачастую является функционально пере крывающим, то есть MOryT существовать конкурирующие модули для решения одной и той же задачи. В целом можно вьщелить три основные rpуппы модулей АРS систем: . стратеrическое конфиrypирование цепи поставок (Supply Chain Con figuration ), . тактико оперативное планирование цепи поставок (Supply Chain Planning) и . оперативное управление цепью поставок (Supply Chain Execution). Целью АРS модулей на стратеzuческом уровне является семантиче ское планирование цепи поставок. На основе конфиrурирования цепи поставок происходит определение проrpамм производства и сбыта, спектра сырья, материалов и полуфабрикатов, мест закупки, производ ства и дистрибьюции, структуры поставок и распределения, а также He обходимых производственных, складских и транспортных мощностей на среднесрочный rоризонт планирования. для создания модели сети модули АРS системы снабжены rpафическим интерфейсом. Так как cy ществуют мноrочисленные взаимосвязи между модулями стратеrиче CKoro конфиrypирования и модулями оперативноrо управления (в част ности, при реализации функции мониторинrа), модули конфиrypирования и мониторинrа, как правило, продаются совместно как отдельный пакет (например, Supply Chain Cockpit фирмы SAP).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 335 к модулям rpуппы тaKтиKo oпepaтивH020 планирования относятся: . Модуль планирования спроса. В нем используются различные стати стические методы проrнозирования. Наряду с функциями проrнози рования, существует возможность имитационноrо моделирования в виде анализа «Что будет, если...?», а также функция расчета cтpaxo вых запасов. Учитывая большой объем разнородных данных, для эф фективноrо планирования спроса необходимо применение техноло rии Data Ware House как дополнительной базисной системы. . Модуль планирования производственной прО2раммы (Master Planning) предназначен для синхронизации материальных потоков в цепи по ставок и повышения эффективности использования всех ресурсов на стадиях производства, поставок и распределения продукции. Этот модуль работает с данными на достаточно высоком уровне абстраrи рования, как правило, детально учитываются только ресурсы потен циальных «узких мест». Результатом модели являются аrpеrирован ные планы производства и дистрибьюции для всех участников цепи поставок. Эти планы передаются на ЕRP системы участников цепи поставок, rде происходит их оперативное уточнение. Результат уточ HeHHoro планирования снова передается в модуль АРS системы. . С помощью модуля проверки доступности материалов (Availiable То Promise АТР) rенерируется подтверждение сроков поставки. При этом проверяется, может ли быть выполнен конкретный заказ. Это происходит на основе сравнения объема заказа с доступными запаса ми или с предусмотренными производственной проrpаммой объе мами производства. Происходит проверка как относительно конечно ro продукта, так и всех соответствующих полуфабрикатов, материалов и исходноrо сырья. Проверяется не только доступность материалов, но и мощностей. Эта пересекающаяся с производствен ным планированием функция получила название «СараЫе То Prom ise СТР». На основе синхронизации проверки доступности с объе мами закупок, полученными в результате планирования производственной проrpаммы, происходит существенное сокраще ние времени выполненИЯ заказов. В случае невозможности выполне ния заказа в соответствии с требованием клиента по одному или He скольким критериям (срокам поставки, объемам поставки и т. д.), АРS система производит поиск «узкоrо места» в цепи поставок. Если устранение этоrо «узкоrо места» невозможно, система предлаrает альтернативные варианты выполнения заказа клиента (например,
336 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM сдвиr срока поставок, повышение стоимости выполнения работ и т. д.). . Модуль тОЧНО20 планирования производства предназначен для pac чета уточненных планов на цеховом уровне. В качестве основных моделей используются модели расчета оптимальной величины пар тии, оптимальноrо выбора производственноrо маршрута, а также различные правила приоритетов. Алrоритмы планирования основаны на различных эвристиках, в частности rенетических алrоритмах. Результаты точноrо планирования представляются в наrлядной фор ме в виде диаrpаммы [анта. . Модуль планирования дистрибьюции предназначен для синхрониза ции спроса и доступных запасов. ПЛанирование дистрибьюции OCHO вано на линейных моделях, которые ориентированы на минимизацию транспорта и складских затрат. Основные решения, принимаемые в данном модуле, состоят в определении объемов и мест складирова ния и транспортировки. При этом следует отметить значительное пе ресечение функции этоrо модуля с функцией модуля планирования производственной проrpаммы. Важной функцией модуля планиро вания дистрибьюции является поддержка концепции Vendor Managed Inventory. С точки зрения поставщиков лоrистических услyr, этот модуль также интересен наличием оптимизационных алrоритмов планирования маршрутов. Модули оперативНО20 управления предназначены для реализации функций мониторинrа и выполнения оперативных транзакций. Как уже отмечалось выше, модули оперативноrо управления тесно связаны с модулями стратеrическоrо управления. Менеджер может получить в любой момент времени актуальную информацию о ходе выполнения процессов и сравнить соответствующие фактические параметры с пла новыми, в т. ч. В rpафическом интерфейсе. Функциональное содержание информационных систем APS отлича ется от классических задач ЕRP систем (см. табл. 12.3).
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 337 Таблица 12.3. Отличие систем классов ERP и APS Аспект Философия Цель Принцип Направление анали за Область планирова ния Обьект планирова ния Направление плани рования Метод планирования Период планирова ния Интеrpация ЕRP система Координация деятельно сти предприятия Снижение затрат Осуществление тpaH сакций Что есть? Что было? Производственные про цессы и процессы, свя занные с управлением запасами внутри пред приятия Предприятие Ретроспективное «Сверху вниз», после довательное Длительный период планирования с системами бухrалтер cKoro учета, управления персоналом и Т.д. АРS система Удовлетворение потреб ностей клиента Качественное обслуживаниt: и быстрое реаrирование на изменения при максимальне возможном уровне прибыли Предоставление аналитиче ских, интерактивных воз можностей Что будет? Что будет, ec ли... ? Процессы, охватывающие деятельность предприятий поставщиков, дистрибьюте ров и клиентов Цепь поставок Перспективное,оператив ное Интеrpированное, опера тивное (по всей ЦП) Решение задач оперативно ro планирования (незамед лительная реакция на сла бопредсказуемые события) Заимствование данных из друrих систем (ERP и др.) Функциональное содержание АРS систем для управления цепями по ставок должно быть направлено на то, чтобы следовать динамике разви тия рынка и поддерживать возможные функциональные и структурные изменения в лоrистической сети.
338 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM Для этоrо необходима реализация следующих основных функций: . планирование в режиме реальноrо времени, . обеспечение информационной открытости (визуализации) в цепи по ставок При помощи систем класса APS существует возможность нахожде ния причинно следственных связей возникающих отклонений от плана и внесения оперативных изменений в существующих планах. APS системы обеспечивают высокую скорость внесения соответствующих изменений непосредственно в систему управления, что позволяет YCKO рить обработку запросов и заказов клиентов. Инструментарий систем класса APS предусматривают так называемые оrpаничения (<<узкие Mec тю». Внезапно возникающие отклонения в цепи поставок, такие как BЫ ход из строя машин, выполнение заказов исходя из приоритетности He которых заказов, проблемы с невыходом на работу, не поступающим вовремя материалом, и т. д. включаются в процесс планирования. Ис ходя из обнаруженных «узких мест» делаются соответствующие BЫBO дЫ и корректировки в планах цепи поставок. АРS системы обеспечи вают возможность проrнозирования рыночных изменений посредством визуализации и информационной открытости в цепи поставок, а также возможности быстроrо реаrирования на возникающие изменения. При рассмотрении ситуации на рынке существующих АРS систем можно сделать вывод о том, что рынок является очень разнородным. Он претерпел такие быстрые изменения, что в настоящий момент уже Ha блюдаются мноrочисленные случаи слияний, поrлощений и случаев стратеrическоrо партнерства. Изменения на рынке стали следствием, с одной стороны, мноrоплановостью задач, которые связаны с развитием систем класса' APS, а с дрyrой стороны, следствием истории развития современных фирм производителей систем. Существующие на рынке АРS системы, как правило, состоят из He скольких компонентов, которые поддерживают различные задачи управления и предлarают различный набор функций, которые pacкpы ваются с различной степенью качества и детализации. При этом возни кает проблема: как сравнить разнородные по своему функциональному исполнению решения различных компаний разработчиков. Решение этой проблемы может стать появление стандартизованной, независимой от производителя референтной модели для широкоrо кpyra задач управления АРS системы. В данном случае речь идет не о приме
д.А Иванов. Управление цепями поставок 339 нении широко распространенной SСОR модели. SСОR модель описы вает Т.е. стандартизирует операции и основные показатели цепи поста вок на различных уровнях описания. Она имеет слабые стороны в OT ношении описания функциональности проrpаммноrо обеспечения, например, с помощью модели нельзя напрямую идентифицировать про цессы, которые находят поддержку в информационных системах управ ления цепями поставок класса APS. 12.6.2. Методика планирования в АРS-системах Информационные системы выступают в роли функциональной и тех нической инфраструктуры, обеспечивающей интеrpацию предприятий в концепции управления цепями поставок. Задачами данной инфраструк туры являются стратеrическое конфиrypирование цепи поставок (Supply Chain Configuration), тактико оперативное планирование цепи поставок (Supply Chain Planning) и контроль выполнения работ в цепи поставок (Supply Chain Execution). Для решения этих задач был разработан специальный тип информа ционных систем: APS Advanced Planning Systems система расширен Horo планирования. «Расширенное планирование» в этой связи может быть интерпретировано в качестве новой лоrики планирования, при по мощи которой можно преодолеть недостатки традиционных систем планирования производства и лоrистики [24, 111, 157, 171, 246]. Методика планирования, заложенная в АРS системах, принципиаль но отличается от концепции MRP п. Основная функциональность APS систем лежит в области поддержки принятuя решений. В АРS системах заложены математические алrоритмы, отвечающие высоким требова ниям к оперативному планированию. Эти системы позволяют осущест влять планирование относительно 02раниченных мощностей с учетом «узких мест», а также одновременную проверку соответствия доступ ности мощностей к требованиям и оrpаничениям при составлении пла на производства. В методике планирования АРS систем заложен принцип интерактив ности: менеджер отдела планирования получает в наrлядном виде pe зультаты планирования с указанием узких мест (например, деталь, бо лее поздний срок изrотовления которой вызывает отклонение возможной даты поставки rOToBoro изделия от желаемой клиентом дa
340 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM ты). На основе подобной детальной информации менеджер в состоянии принять соответствующие управляющие воздействия (например, запла нировать на нужную дату дополнительную смену, рабочих, или доrово риться с поставщиком о срочной поставке или изменении объемов за планированной поставки). В отличие от концепции MRP 11, в APS системах в случае оперативных изменений происходит корректировка существующих планов с учетом изменившихся планов с учетом истории планирования, а не полностью новое перепланирование. В APS системах также осуществляется оптимизация управления запасами (см. рис. 12.13). I АРЗ I Страхов ой запас I k > ::::::::::;:::;:> }] CT P 9 9. . ..J Рис. 12.13. Оптимизация управления запасами в АРS системах АРS системы были первоначально предназначены для решения задач внутрифирменноrо планирования, но очень быстро стало понятно, что их можно успешно применять для динамичных и комплексных цепей поставок. По мере развития концепции управления цепями поставок спрос на системы класса APS резко возрос. Существующие на рынке APS системы можно условно разделить на три катесории: 1. АРS системы в составе ERP систем различных фирм (например, ЕRP система Baan с АРS системой CAPS Logistics, ERP система J. D. Edwards с АРS системой Numetrix, ЕRP система Infor с APS сис темой Mapics),
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 341 2. АРS системы в составе ЕRP системы как разработка одной и той же фирмы (например, фирмы SAP SAP АРО Advanced Planner and Optimizer), 3. АРS системы как отдельные проrpаммные решения (например, фир мы i2). 12.6.3. Вопросы практическоrо внедрения АРS систем Целью данноrо парarpафа является рассмотрение основных аспектов, которые нужно учитывать при выборе АРS систем, а также rpаниц об ластей их применения. АРS системы не rенерируют общею оптuмШlЬ НО20 решения. Поиск TaKoro решения потребовал бы использование «TO тальных» моделей, которые позволяли бы одновременно определить все решающие переменные с учетом всех взаимосвязей. Подобные модели можно сформулировать, но невозможно реализовать. Поэтому в APS системах для снижения сложности планирования, происходит представ ление общей проблемы в виде иерархично структурированных частных проблем, т. е. решение общей проблемы происходит на основе последо вательноrо решения частных проблем. При этом оптимальное решение частных проблем не обязательно обеспечит решение общеrо оптимума. Если для одних частных проблем действительно можно найти частное решение, то для дрyrих (например, планирование производства) исполь зуются эвристические алrоритмы, которые не rарантируют оптимально ro решения. АРS системы ориентированы прежде Bcero на поддержку принятия решений в области планирования производства на основе имитационно ro моделирования различных альтернатив. АРS системы не покрывают весь цикл планирования. Для эффективноrо решения в АРS системе He обходимо высокое качество входных данных относительно целей, опи сания проблемы, оrpаничений и т. д. В большинстве случаев высокое качество подобных данных MOryт обеспечить только высококвалифици рованные специалисты. Но даже им требуется специальное обучение по работе в АРS системе. Это неизбежно приводит к орrанизационным из менениям на предприятии. Наряду с развитой функциональностью в области планирования цепи поставок, АРS системы характеризуются относительно слабой ПОk держкой процессов оперативноrо управления. Оптимизация процессов осуществляется по следующей схеме: на каждом этапе мониторинrа сравниваются фактические параметры выполнения процессов с целевы
342 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM ми, далее оцениваются отклонения и предлаrаются меры по их ycтpaHe нию, которые сообщаются участникам цепи поставок. В большинстве случаев подобный цикл является медленным и не позволяет в должной степени учесть оперативные колебания спроса, доступности материа лов, доступных мощностей, времени производственноrо цикла, объемов производства и брака и т.д. Помимо параметрических колебаний необходимо также учитывать структурные и целевые колебания. Цепи поставок являются сложными мноrоструктурным объектом. Изменения в различных структурах цепи поставок, таких как изменения состава предприятий (oprcтpyктypa), ввод новых продуктов (технолоrическая структура), изменения инфор мационной инфраструктуры цепи поставок, изменения в структуре фи нансирования цепи поставок MOryт привести к тому, что исходная MO дель не будет являться репрезентативной и адекватной. Изменения в целях, как объектов внешней среды (клиентов), так и самих участников цепи поставок, также MOryт вызвать необходимость изменения моделей цепи поставок. Подобные изменения моделей цепи поставок являются чрезвычайно сложными и затратными. Можно вьщелить три основные области прuмененuя APS cucmeM при управлении цепями поставок: . взаимодействие двух АРS систем одноrо звена цепи поставок, · взаимодействие АРS системы фокусной компании с АРS системами ее поставщиков, · децентрализованное взаимодействие нескольких АРS систем различ ных звеньев цепи поставок. АРS системы поддерживают в первую очередь концепции централи зованноrо планирования цепи поставок (с фокусной компанией). Koop динация посредством иерархичной плановой системы предполаrает соз дание определенных «рамок» для участников цепи поставок более низких уровней, создаваемых результатами планирования предприятий первых уровней. Поэтому АРS системы успешно применяются лишь в тех цепях поставок, rде фокусная компания имеет достаточно полномо чий и воли, по сути, принудить всех участников цепи поставок работать в рамках централизованной системы планирования. Использование АРS систем в децентрализованных концепциях управления цепи поста вок, как правило, не возможно. АРS системы применяются rлавным об разом в серийном и мелкосерийном производстве с большим количест
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 343 вом вариантов продукции. Существуют специальные решения для TOp rовых компаний, лоrистических компаний и предприятий сферы услyr. Модули оперативНО20 управления АРS систем предназначены для реализации функций мониторинrа и выполнения оперативных транзак ций. Как уже отмечалось выше, модули оперативноrо управления тесно связаны с модулями стратеrическоrо управления. Менеджер может по пучить в любой момент времени актуальную информацию о ходе BЫ полнения процессов и сравнить соответствующие фактические пара метры с плановыми, в т. ч. В rpафическом интерфейсе. Цикл функционирования АРS систем состоит из следующих OCHOB ных фаз (см. рис. 12.14). Рис. 12.14. Цикл функционирования АРS системы После извлечения данных из ЕRP системы осуществляется выбор и заrpузка соответствующей модели планирования с последующей ее проверкой менеджером относительно наличия необходимых данных. После оптимизации плана осуществляется передача данных в системы участников цепи поставок. Дальнейшие процессы отслеживания выпол нения работ, их мониторинr и адаптация также являются задачами APS систем. Однако большинство АРS систем имеют достаточно незначи тельную функциональность в данной области. Поэтому на этапе опера тивноrо управления применяются дополнительные системы, такие как SCMo (Supp1y Chain Monitoring) и системы SCEM (Supp1y Chain Event Management), которые будут рассмотрены в следующем параrpафе.
344 fлава 12. Информационные технолоrии для SCM 12.7. Современные информационные технолоrии мониторинrа цепей поставок Создание единоrо информационноrо пространства (ЕИП), Т.е. среды интеrpированноrо планирования и управления всей цепи поставок, а также координации и коммуникации участников цепи поставок является важнейшей составляющей управления цепями поставок. Именно каче ство информационной поддержки в значительной степени определяет успех и эффективность систем мониторинrа цепи поставок. CllcтeldbI Nониторинrа цепи поставок ИнфорtАiЩИ онные CllcтeldbI участников цеШI поставок Рис. 12.15. Создание единоI'О информационноI'О пространства для решения задач МОНИТОРИНI'а и pery лирования цепи поставок Как отмечалось выше, АРS системы характеризуются относительно слабой поддержкой процессов оперативноrо управления. Поэтому на этапе оперативноrо управления применяются системы SCEM (Sиррlу Chaiп Eveпt Maпagemeпt).
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 345 12.7.1. Системы ScEM (Supply chain Event Management Управление событиями в цепи поставок) Принятие решений в случае возникновений отклонений в процессах реализации работ в цепи поставок является одним из важнейших этапов оперативноrо управления цепи поставок. Концепция и информацион ные системы Supply Chain Event Management (SCEM) разработаны именно для этой предметной области [69]. Системы SCEM (Supply Chain Event Management Управление собы тиями в цепи поставок) предназначены для выявления нарушений и OT клонений в выполнении работ, таких как запаздывание или поломка транспортноrо средства, превышение уровня cтpaxoBoro запаса, откло нения в производственных процессах и т. д. Для эффективноrо функционирования SСЕМ систем необходимо создание единоrо информационноrо пространства из информационных систем всех участников цепи поставок, обеспечивающеrо необходимую степень актуальности и точности данных. Основанная идея концепции SCEM заключается в построении систе мы непрерывной актуализации информации о протекании процессов в цепи поставок для: . выявления нарушений и отклонений в выполнении работ (например, запаздывание или поломка транспортноrо средства, превышение уровня cтpaxoBoro запаса, отклонения в производственных процессах ит. д. . принятия решения об устранении неrативных последствий возник ших отклонений SCEM активно развивался в течении последних нескольких лет. В настоящее время SCEM рассматривается как связующее звено между планированием и оперативным управлением цепи поставок, а также в качестве стратеrии принятия решений в случае нарушений в цепи по ставок. В случае возникновения отклонения, SСЕМ система идентифициру ет затраrиваемые участки цепи поставок и оповещает их о причинах и последствиях нарушений. Для эффективноrо функционирования SCEM систем необходимо создание единоrо информационноrо пространства из информационных систем всех учасrnиков цепи поставок, обеспечи вающеrо необходимую степень актуальности и точности данных.
346 rЛава 12. Информационные технолоrии для SCM Основная ФУНКЦUОНШlьность SCEMcucmeM состоит в: . мониторинrе (распознавании и визуализации нарушений и помех), . оповещение участников цепи поставок о возникших нарушениях (Alert Management) . имитационном моделирование альтернативных вариантов дальней шеrо выполнения процессов . поддержке принятия решений о ликвидации последствий нарушений, . измерение эффективности выполнения процессов в цепи поставок на основе специальных показателей (КPI). SCEM базируется на трех основных положениях. Boпepвыx, это ин формационные системы для считывания и передачи актуальной инфор мации о протекании процессов в цепи поставок, такие как tracking and tracing systems (Т &Т), RFID и мобильные технолоrии (например, PDA). BOBTOpЫX, метод управления по исключениям используется для cpaB нения фактических и плановых показателей выполнения работ в цепи поставок [184]. Втретьих, метод событийноrо моделирования исполь зуется для принятия решений по восстановлению эффективности BЫ полнения работ в цепи поставок. На рисунке 12.16 представлен подход к анализу событий в SCEM. 1 . КОН11)ОЛЬ неrативные события е о Z .. ..а CI. ..  :; ::1 [ 15 I!! !I! !I! !    15 .. : область I неraтивных I событий } Область допустимьх отклонении I область I I позитивных  событий Рис. 12.16. Концепция анализа событий в SCEM События являются ключевым элементом в SCEM. События xapaKTe ризуются тремя статусами: документированный (описание процессов и мест перехода ответственности за процесс, например, передача товара клиенту); наблюдаемый статус (текущее значение параметров процесса) 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 347 и статус ожидания информации (характеризует полноту и наличие He обходимой информации на данном контрольном пункте; например, BO дитель может доставить товар и ввести данные об этом в систему с по мощью cBoero мобильноrо телефона, но по техническим причинам эта информация может не быть доставлена на монитор управления цепью поставок). События MOryт иметь неrативный (<<опоздание rpузовика на 5 часов») и позитивный (<<поставка возможна уже сеrодня») характер. Дрyrим принципиальным аспектом в SCEM являются отклонения. Для их анализа устанавливается определенная область допустимых OT клонений от идеальных значений параметров. Суть этой области такова: если отклонения находятся в пределах данной зоны, то они не вызыва ют нарушений, способных привести к снижению эффективности BЫ полнения работ в цепи поставок и к невыполнению целей цепи поставок (например, превышению затрат, невыполнению обязательств по срокам поставок и т.д.). Эта область допустимых отклонений является основой для оповещения (Alerting) и запуске расчетов по принятию решения о ликвидации нарушения. Ключевыми в данной ситуации являются два вопроса: как опреде лить rpаницы этой области и исходя из чеrо принимать решения по BOC становлению эффективности цепи поставок. Относительноrо первоrо вопроса, на практике используются экспертные методы и, в редких слу чаях, различные эвристики. Для принятия решений о ликвидации Hapy шений используются методы сценарнособытийноrо моделирования, основанные на том, что уже на этапе планирования различным возмож ным нарушениям и сценариям соотносятся возможные управленческие воздействия. Критика и развитие SCEM Вопросы определения rpаниц области допустимых отклонений не поддерживаются методически. На практике, невозможно учесть все возможные сценарии протекания процессов в цепи поставок в силу BЫ сокой неопределенности (см. rлаву 3). С точки зрения практической применимости, целесообразно рассматривать несколько подобных об ластей допустимых отклонений, каждой из которых соотносится опре деленное множество управляющих воздействий, соответствующих xa рактеру отклонения. Нами разработана методика и модель расширенноrо SCEM [70], oc нованная на анализе устойчивости цепи поставок и системе MHoroypoB 
348 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM невой адаптации цепи поставок. На основе анализа устойчивости опре деляются rpаницы нескольких секторов отклонений параметров внутри области допустимых отклонений, а каждый из уровней адаптации свя зан с конкретными областями допустимых отклонений (см. также rлаву 16 и параrpаф 18.2). 12.7.2. SСМосистемы в последние rоды ряд крупных фокусных компаний эффективно BHe дряет системы SCMo (Supply Chaiп Moпitoriпg). В отличие от описанных выше APS и SСЕМсистем, системы SCMo не представляют собой сложные оптимизационные алrоритмы, а предназначены исключитель но для вUЗУШlUзацuu реальноrо протекания процессов в цепи поставок, rлавным образом в области контроля уровня запасов и использования мощностей. В рамках системы SCMo проектируется так называемый пульт управления (contro1 station), устанавливаемый в фокусной компа нии (см. рис. 12.17). Power р\аnt control st&tion Supply chain соntrol эtМiOn * по материалам ICONSCMo Рис. 12.17. Пульт управления (control station) системы SCMo Менеджер цепи поставок получает тем самым комплексный взrляд на текущую ситуацию в цепи поставок и имеет возможность составле ния различных аналитических отчетов по поведению участников цепи поставок. Участники дрyrих звеньев цепи поставок имеют подобную информацию непосредственно по своим поставщикам. Информацию в систему вводят сами поставщики, например, с помощью Интернет. Сис 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 349 темы SCMo не являются мощными оптимизационными системами, Ok нако эффективность их использования подтверждается на практике. В первую очередь, это связано с психолоrическим аспектом возникающей прозрачности системы, что приводит к повышению уровня OTBeTCTBeH ности поставщиков. Критика SCMo SCMo, как и АРSсистемы, основаны на иерархическом подходе. Эффективный мониторинr процессов в динамически Формирующихся цепях поставок на основе иерархичных систем практически невозмо жен. Природа сложности цепи поставок не связана с размером (иерар хией) сети. Сложность (комплексность) цепи поставок характеризуется не на основе численности элементов (число элементов сети не влияет на ее сложность), а на основе характера сетевой структуры (динамикой структуры сети и взаимодействий ее элементов дpyr с дрyrом и С внеш ней средой). Для системы, которая является большой лишь в силу большоrо числа подсистем, леrко разделяемых на элементы, Всеrда можно составить и решить задачу для каждоrо отдельноrо элемента на основе линейных аналитических уравнений независимо от Toro, как велико число pac сматриваемых элементов. Но так как субсистемы (отдельные предпри ятия) в цепи поставок являются зависимыми дрyr от дрyrа в силу взаи модействий, и решение одноrо участника может повлиять на нескольких участников сети одновременно, то функционирование цепи поставок и ее элементов (предприятий) не может быть полностью опре делено и, соответственно, полно описано линейными аналитическими уравнениями. Описание отдельных элементов цепи поставок не составит описания системы как единой целостности. Сложность системы определяется уровнем неопределенности в ней. В связи с этим возникает необходи мость перехода от линейных моделей к полимодельным комплексам (см. rлаву 14), обеспечивающих динамический синтез адекватных pЫH ку бизнесструктур. Эффективный мониторинr цепи поставок должен основываться на неиерархическом подходе, соответствующем дeцeH трализованным принципам управления. 
350 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM 12.8 Комплексная информационная инфраструктура цепей поставок Как правило, информационная инфраструктура цепи поставок COCTO ит из самостоятельных информационных субсистем управления и не координируется централизованно. В связи с этим, возникает необходи мость обеспечение взаимодействия между различными классами сис тем, используемых различными участниками цепи поставок (Interopera bility Tools). Процесс создания комплексной информационной сети с участием поставщиков, производителей, торrовых орrанизаций и клиентов явля ется чрезвычайно сложным орrанизационнотехническим процессом и требует тщательной предварительной подrотовки в виде четкоrо описа ния орrанизации системы кооперации, документирования бизнес процессов цепи поставок и модели интеrpированноrо управления цепью поставок. Только при наличии четко сформулированных и документи рованных правил и процессов взаимодействия предприятий можно при ступать к разработке концепции единоrо информационноrо пространст ва. С технической точки зрения создание единоrо информационноrо пространства основано на разработке инструментальных средств обмена разноформатными данными rетероrенных информационных систем различных разработчиков проrpаммноrо обеспечения. Для этоrо суще ствует целый ряд информационных технолоrий, таких как CORВA, J2EE (Soo), Dot.NET (Microsoft) и т.д., а также специальные форматы данных, например XМL. На их основе формируются специальные ин формационные среды, обеспечивающие обмен данными между участ никами цепи поставок (напрямую между информационными система предприятий, либо через специально разработанную центральную KOOp динационную систему). В последние rоды был реализован целый ряд подобных проектов, в частности Athena, Digital Business Ecosystems, Ecolead, OpenFactory. Создание более совершенных ИТ для управления цепями поставок создает предпосылки для реализации концепции Per [отаnсе Manageтent, направленной на комплексную информационную поддержку процессов выполнения работ в цепях поставок. Рассмотрим вопросы построения Целостноrо информационноrо про странства для управления цепями поставок. В ero состав, помимо ERP и АРSсистем, входят следующие системы (см. рис. 12.18): 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 351 . Customer Relationship Management (CRМ) . Supplier Relationship Management (SRМ) . Supply Chain Event Management (SCEM) . ESupply Chain Management (eSCM) Рис. 12.18. Информационное пространство для управления цепями поста вок Для поддержки ФУНКЦИЙ взаимодействий с поставщиками и клиен тами в рамках таких концепций управления цепями поставок как УМI и CPFR используются системы CRМ и SRM (SиррZу ReZationship Manage ment  Управление взаимоотношениями с поставщиками). Основной функциональностью SRМ систем является стратеrический выбор по ставщиков, совместная разработка новых видов продукции, реализация Bcero цикла закупок, а также оперативный мониторинr и оценка дея тельности поставщиков. Важная составляющая комплексной информационной инфраструкту ры цепей поставок связана с Интернеттехнолоrиями. На рисунке 12.19 представлены основные элементы ESCM во взаимосвязи с концепция ми управления бизнеспроцессами в цепях поставок. 
352 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM e-Supply Chain Management - информационные технолоrии для SCM АРВ, ERP, МЕВ, CRM, SCEM, SCMo  Системы EBusiness RFID Рис. 12.19. Основные элементы ESCM во взаимосвязи с концепциями управления бизнеспроцессами в цепях поставок Осуществление деловых процессов с помощью интернетресурсов получило название электронная коммерция (ecommerce), или электрон ный бизнес (ebиsiness). Широкое применение данные технолоrии Ha шли в области орrанизации интернетмаrазинов, которые дали начало тенденции осуществления деловых сделок в Интернете. На их основе получила развитие концепция bиsinesstobиsiness (В2В), ставшая CBoe образным «мостом», соединившим SCM и Интернет. Именно на основе комбинирования концепций E Bиsiness и классических SCM систем по является новая концепция ESCM. В основу концепции ESCM положена модель виртуальноrо пред приятия. В концепции ESCM Интернет выступает в качества среды 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 353 коммуникации партеров в ЦП и их информационных систем. К OCHOB ным элементам ESCM относятся: EProcurement, EFulfillment, E Commerce, ECol1aboration. Помимо интеrpированноrо планирования и оперативноrо управления производством и закупками, концепция ESCM включает также целый ряд сопутствующих элементов и технолоrий. В области контроля поста вок все большее значение приобретает использование технолоrий теле матики (GPS, RFID, Tracing&Tracking). Интенсивно развиваются систе мы электронных платежей с использованием специальных сервисов безопасности SSL (Secure Socket Layer) и SET (Secure Electronic Transac tion). 12.8. Пример построения системы управления цепями поставок в субконтрактинrовой сети СанктПетербурrа Общая схема разработанной модели интеrpированноrо информаци OHHoro пространства для управления цепями представлена на рис. 12.20. Рис. 12.20. Модель единоrо информационноrо пространства Информационное описание цепей поставок основано на общих базах данных (БД) о предприятияхучастниках, их функциональных возмож 
354 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM ностях (компетенциях) и технолоrических операциях. Доступ к указан ным базам данных осуществляется через Интернет, на специально раз работанном вэбсайте. Функциональное «ядро» цепи поставок COCTaB ляют система оперативноrо управления цепями поставок, связанная с производственноэкономической системой класса ERP, в которой xpa нятся и актуализируются данные по выполнению отдельных процессов, и с общей базой данных, в которой сохраняется информация об areHTax (участниках) цепи поставок. Именно это функциональное «ядро» отвечает за управление заказами клиентов и определение возможностей их эффективной реализации arентами цепи поставок. С дрyrой стороны, оно связано с системами оперативноrо управления предприятиями (СОУП), которыми обладает каждый areHT цепи поставок. Задачей СОУП является управление опе ративной информацией о процессах на отдельных предприятиях и снабжение этой информацией систем «Функциональноrо ядра» (как, Ha пример, в случае МЕSсистем). Само «ядро» находится в ведение «ro ловной орrанизации» (Координационноrо Совета). Одной из rлавных задач является разработка TaKoro интеrpированно ro информационноrо пространства и системы оперативноrо управления процессами и координации, которые бы позволили в оперативном pe жиме осуществлять прием заказа клиента, проверку возможности ero выполнения и распределение работ по выполнению данноrо заказа Me жду отдельными предприятиямиучастниками цепи поставок. Ниже рассмотрим пример реализации процесса обработки заказа клиента в цепи поставок в рамках разработанной модели интеrpированноrо ин формационноrо пространства и системы оперативноrо управления про цессами и координации (рис. 12.21). В зависимости от орrанизации цепи поставок и собственных желаний клиент может обратиться либо на общий W еЬсайт фокусной компнаии, либо на один из сайтов отдельных предприятийучастников цепи поста вок. Параметры заказа передаются в систему оперативноrо управления. В ней происходит построение комплексных моделей процессов, выбор aлrоритмов выполнения и оптимизации процессов и имитационное MO делирование процессов на основе динамической модели оперативноrо управления с использованием данных об ассортименте, технолоrии, за rpузки мощностей, складских запасах, затратах, сроках и т. д. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 355 [. ...7. ё"'"''''" "'"'7"" "'"'"".7 ,...,". .7.7. .......".. ........., ,.. ........  ... о ...,... с ....... у ...... П ......... 1 ..... I !»  ....... Построение комппексных модепей процессов " 1  : . . .......   .... ;:::' ...: : " . , ' ",., . . '. , . , ' " . , , ' ... . ,, ' . '   ,, " . . .. Выбор anrориiМОВ выпопненИЯ и ОПiимиэации процессов ; " " . ': ,. . . ' ,,,, ' , ' ,, ' , , '" .: ,._........;::....: ::1: О ',' . ::..: .......'.1 I .""', «1::1: .-- о": I !. ",."""..! ,"', Имитационное моделирование процессов :::,',", ,.. ' !  СУП : СII(;/tt;i.,.;;nератuаll(>аОУnРI1Щ1.IIU!lf!роц.r;.IiI!&Щ UI(OOРдин;щиu ,.', . . ,. '..  п 1...  .......;..;........ ......... ...... ..... ................................ ...... ..... ..................... _............................. _'........ '-_.. _.....1 ._;':':';':';':':':':':',,:,:,:,:,;_. да да Рис. 12.21. Концептуальная модель процесс а обработки заказа клиента в цепи поставок Результатом работы системы оперативноrо управления в данном случае является решение о возможности выполнение заказа с требуе мыми параметрами на основе координации ресурсов в цепи поставок. Если это возможно, то клиенту на W еЬсайте выдается ответ о возмож ности выполнения заказа с ero параметрами. Если выполнение заказа в соответствие с требованиями заказчика невозможно, то проверяются и предлаrаются клиенту альтернативные возможности выполнения заказа (например, изменение срока поставки или стоимости заказа), или сооб щается о невозможности выполнения заказа с параметрами, близкими к требованиям заказчика. Представленная модель ЕИП является средой процессной и инфор мационной интеrpации участников цепи поставок и служит для коорди нации кооперируемых предприятий. Практическое пр именение разрабо танной концепции управления цепями поставок нашло в субконтрактинrовой сети СанктПетербурrа. В СанктПетербурrе в 
356 [лава 12. Информационные технолоrии для SCM рамках цикла научноисследовательских работ, про водимых Фондом поддержки промышленности, Петербурrским Субконтрактинrовым Центром и Институтом промышленноrо субконтрактинrа по заказу Ko митета экономическоrо развития, промышленной политики и торrовли Администрации СанктПетербурrа в 20032005 rr. были разработаны Электронная Информационная Система Субконтрактинrа (ЭИСС), а также Информационная Система Субконтрактинrа (ИСС) (www.fpp iis.ru, www.spboutsource.ru ). ИСС содержит сведения о производственных возможностях про мышленных предприятий в базе данных (Электронная База Данных Мониторинrа  ЭБДМ), которая обновляется с изменениями ПРОИЗВОk ственных возможностей и текущей заrpузки предприятий. Система оперативноrо управления процессами (СОУП) представляет собой автоматизированный модуль, основными задачами KOToporo яв ляются планирование выполнения заказов клиентов, анализ реализации процессов, контроль и внесение оперативных изменений, улучшение процессов (см. рис. 12.22). Рис. 12.22. Структура и лоrика работы системы оперативноrо управления ЛО2ика работы СОУЛ включает в себя построение комплексных моделей, выбор aлrоритмов выполнения и оптимизации процессов, ин теrpацию в динамической модели актуальных данных об ассортимен  те, технолоrии, заrpузке мощностей, складских запасах, затратах, сроках и т.д. из ЕRP/SСМ/МЕSсистем и общей базы данных, а так же имита 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 357 Ционное моделирование процессов на основе динамической модели оперативноrо управления (см. rлаву 18). Контрольные вопросы 1. К основным видам информационных технолоrий для управле ния цепями поставок относятся: а) Системы внутрифирменноrо планирования (ERP) Ь) Системы управления цепями поставок (APS) с) Системы для технической инфраструктуры цепей по ставок (RFID) d) Системы для координации цепей поставок (ECR) 2. В настоящее время интенсивно развиваются: а) ЕRPсистемы Ь ) SСЕМсистемы с) CPFR системы d) RFIDтехнолоrии 3. Функциональность ЕRPсистем расширяется за счет: а) CRМ систем Ь ) АРSсистем с) МRPсистем d) МЕSсистем 4. К основным модулям ЕRPсистем относятся: а) Управление данными изделий Ь) Управление жизненным циклом изделий с) Управление материальными потоками d) ПЛанирование производства 5. К основным данным предприятия относятся: а) Данные о продажах продукции Ь) Данные о мощностях с) Данные об использовании мощностей d) Спецификации и технолоrические планы изделий 
358 rлава 12. Информационные технолоrии для SCM 6. Основными недостатками ЕRPсистем являются: а) Предположение о «безrpаничных» мощностях Ь) Постоянное «перепланирование» с) Использование методики МRPII d) Слабая аналитическая функциональность 7. МЕSсистемы предназначены для: а) Оперативноrо контроля качества Ь) Оперативноrо планирования производства с) Оперативноrо управления поставками продукции d) Оперативноrо управления использованием производст венных мощностей 8. АРSсистемы: а) Дополняют МЕSсистемы в управлении качеством Ь) Дополняют ЕRPсистемы в планировании ЦП с) Обладают аналитической функциональностью d) Дополняют ЕRPсистемы в оперативном управлении 9. К основной функциональности SСЕМсистем относятся: а) Планирование цепей поставок Ь) Мониторинr цепей поставок с) Поддержка принятия решений по реryлированию ЦП d) Оповещение о сбоях в цепях поставок 10. К основной функциональности ESCM относятся: а) Интернетпродажи Ь ) Интернетзакупки с) Интернетпроизводство d) Интернетбyxrалтерия 
УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК ТОМ 2 Моделирование, оптимизация, системный анализ Часть I11 Моделирование и системный анализ цепей поставок Часть IV Оптимизация цепей поставок 
Успех моделирования  это моделирование успеха. Марина Иванова & Дмитрий Иванов Конечными средствами математики невозможно описать все бесконечное разнообразие мира. Борис Соколов ЧАСТЬ 111 МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК Третья часть книrи посвящена рассмотрению основных концепций, моделей и алrоритмов поддержки принятия решений в SCM. В ней pac сматриваются следующие основные вопросы: . Какие существуют основные концепции, модели и алrоритмы ПОk держки принятия решений при управлении цепями поставок . В чем заключаются особенности задач управления цепями поставок и какие требования выдвиrаются к системам поддержки принятия pe шений при решении задач управления цепями поставок . Почему необходим междисциплинарный подход к поддержке приня тия решений в SCM . Каким образом реализован междисциплинарный подход к поддержке принятия решений в SCM . Какие методы и модели существуют для решения проблемы неопре деленности при управлении цепями поставок . Как оценить устойчивость цепей поставок . Какие концепции, модели и алrоритмы поддержки принятия решений должны применяться для практических проблем SCM 
Существует поразительная способность описать предмет математически, не поняв при этом существа дела. Альберт Эйнштейн rлава 13. Концепции ПОAQержки принятия решений при управлении цепями поставок В данной rлаве рассматриваются следующие основные вопросы: . Что такое модель и моделирование . Выбор и поддержка принятия решений . Какие существуют основные концепции поддержки принятия реше ний при управлении цепями поставок . Какие существуют основные инструменты поддержки принятия pe шений при управлении цепями поставок . В чем заключаются преимущества и недостатки применения различ ных концепций и инструментов поддержки принятия решений при управлении цепями поставок . Какие концепции и инструменты поддержки принятия решений при меняются для различных практических задач SCM . В чем заключаются особенности задач SCM и какие требования BЫ двиrаются к моделям поддержки принятия решений в SCM 13.1. Модели и поддержка принятия решений 13.1.1. Понятие модели Понятие модели (фр. modele происходит от ит. modell0) широко ис пользуется в естественном языке человека и является, по сути, общена учным понятием. Оно характеризуется ярко выраженной полисемией, отражающей различные смысловые значения, вкладываемые в данное 
364 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM понятие в зависимости от сферы приложений и от контекста, в связи с которым оно используется [308]. В настоящее время существует несколько сотен определений поня тий модель и моделирование. В работе [308] приведены для примера некоторые из них: модель  это система, исследование которой служит средством для получения информации о дрyrой системе; модель  это способ существования знаний [285]; модель  это системное MHoroMe стное отображение объекта ориrинала, имеющее наряду с безусловно истинным, условноистинное и ложное содержание, проявляющееся и развивающееся в процессе ero создания и практическоrо использования; моделирование  один из этапов познавательной деятельности субъек та, включающий в себя разработку (выбор) модели, проведение на ней исследований, получение и анализ результатов, выдачу рекомендаций о дальнейшей деятельности субъекта и оценивание качества самой Moдe ли применительно к решаемой задаче с учётом конкретных условий. При моделировании целесообразно выделять следующие основные элементы и отношения, характеризующие данный процесс: вопервых, субъекта либо субъектов, объекториrинал, объектмодель и среду (в которой осуществляется моделирование); и, BOBTOpЫX, бинарные OT ношения между перечисленными элементами. С позиций системноrо анализа, под моделью понимается некий объ ектзаместитель, который в определенных условиях может заменять объекториrинал, воспроизводя интересующие нас свойства и xapaKTe ристики объектаориrинала и обеспечивая необходимые наrлядность, обозримость, доступность испытаний и Т.д. [285]. Из анализа перечисленных определений следует, что всякая KoppeKT но построенная модель содержит объективную истину (т.е. в чёмто правильно отображает объекториrинал). Вместе с тем, изза конечно сти создаваемой (используемой) модели (конечноrо числа элементов и отношений, описывающих объекты, принадлежащие бесконечно разно образной действительности) и оrpаниченности ресурсов (временных, денежных, материальных), выделяемых на моделирование, она (модель) всеrда упрощённо и приближённо отображает объекториrинал. Однако человеческая практика свидетельствует, что данные свойства модели являются вполне приемлемыми при решении задач, стоящих перед субъектами. Анализ соответствия между моделью и действительностью осущест вляется на основе таких катеrорий, как конечность моделей, упрощен 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 365 ность моделей, приближенность моделей, адекватность моделей, истин ность моделей. Ниже рассмотрим основные требования к моделям [284, 285,308]: . адекватность (лат. adaequatus  приравненный, сравнимый, вполне соответствующий). Указанным свойством должна обладать модель по отношению к тем или иным аспектам объектаориrинала. Очевид но, что на практике следует rоворить не о полной адекватности, а лишь об адекватности в некотором смысле (о некоторой степени aдe кватности). Для сложных систем (объектовориrиналов), как уже OT мечалось выше, одна модель может отражать лишь какуюлибо CTO рону, аспект прототипа, и поэтому понятие адекватности «вообще» для такой модели не существует, речь может идти об адекватности отражения указанной стороны. При оценивании адекватности Moдe ли различают качественную адекватность и количественную aдeK ватность. для этоrо вводятся различные типы метрик [284]. . простота и оптимальность модели (полимодеЛЬНО20 комплекса). Свойство адекватности модели непосредственно связано со свойст вами простоты и оптимальности модели. В самом деле, для Toro, что бы достичь требуемой степени адекватности, иноrда приходится иk ти на существенное усложнение модели. С дрyrой стороны, если существует возможность выбора между различными моделями, имеющими примерно одинаковую адекватность, целесообразно из них выбрать наиболее простую. . 2ибкость (адаптивность) моделей. Данное свойство моделей преk полаrает ввод в состав моделей таких параметров и структур, KOTO рые можно менять в заданных диапазонах для достижения целей MO делирования. . универсальность и проблемная ориентация моделей. к числу дРУ2ИХ свойств моделей MOryт быть отнесены соответствие модели условиях ее реализации, надёжность, унификация, простота, OT крытость и доступность модели, их интеллектуальность, эффективность машинной реализации, сложность, идентифицируемость, устойчивость, чувствительность, управляемость, наблюдаемость моделей, их инвари антность, развиваемость (самоорrанизация и самообучение). 
366 fлава 13. Поддержка принятия решений в SCM 13.1.2. Виды моделей Модели, в широком смысле, MOryт быть разделены на абстрактные (языковые) модели, материальные модели (реальные, вещественные MO дели), знаковые модели и сиrналы, а также информационные и MaTeMa тические модели. Применительно к управлению цепями поставок, нас в наибольшей степени интересуют последние два типа моделей. В настоящее время существуют различные подходы к проведению классификации моделей в различных предметных областях. В табл. 13.1 в качестве примера представлен фраrмент результатов морфолоrическо ro анализа, базирующеrося на принципах трихотомии. Таблица 13.1. Трихотомическая классификация моделей [308] Параметр Т р ихотомия математических моделей классификации 1 П IП Научный базис, Теоретическая Эмпирическая Полуэмпириче лоrика построе ( аксиоматиче ская ния и использова ская) ния модели fипотетико Дедуктивно Индуктивная дедуктивная выводимая (асим ( феномено птотическая) лоrическая) Индуктивно Дедуктивная Индуктивная дедуктивная Структура модели Аналитическая Имитационная Аналитико имитаицонная Основная Описывающая Предписывающая fибридная функция модели систему (дec поведение кр иптивная ) (пр еск р иптивная ) Альтернативность Сатисфак Оптимизационная Безальтерна модели ционная тивная Самоорrанизация Самоорrанизую Самообучающаяся Жёстко и об у чение щаяся о пр еделённая Поведение во Статическая Кинематическая Динамическая времени Синхронистиче Диахронистическая fибридная ская (rенетическая) Дискретность во Непрерывная Дискретная Дискретно в р емени не пр е р ывная (Не )определен Детерминирова Стохастическая fибридная ность нная 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 367 Такие классификационные схемы наrлядно иллюстрируют одну из базовых концепций системноrо моделирования, основанную на идее формирования комбинированных (rибридных) моделей, в которых дoc тоинства моделей различных классов в ходе их взаимодействия компен сируют недостатки дpyr дpyra. Второй вариант классификации моделей в большей степени ориенти рован на концепцию субъектнообъектноrо подхода к моделированию, в рамках KOToporo основными объектами, подлежащими исследованию, являются не только объекториrинал и ero модель, но также субъекты и среда, взаимодействующие с ними и дpyr с дрyrом. В работах [257, 336] указанные элементы и отношения между ними образуют новый объект ориrинал (новый уровень моделирования)  развИ6ающуюся ситуацию, которую и целесообразно моделировать. В рамках новых информационных технолоrий, базирующихся на концепциях баз знаний понятие «модель» значительно расширило сферу cBoero применения, перешаrнув из области пассивных в область актив ных информационных ресурсов. В последние rоды широкое распро странение получили информационные модели [29, 32, 197, 284, 331]. Информационные модели служат для описания бизнеспроцессов, ин формационных систем, а также интеrpированных систем поддержки принятия решений. Частично эти виды моделей бьти рассмотрены в rлавах 1 o 12. 13.1.3. Выбор (принятие решений) Выбор управленческоrо решения придает целенаправленность Функ ционированию системы и является важнейшей фазой процесса управле ния. Именно через выбор реализуется подчиненность всей деятельности системы определенной цели или, в большинстве случаев, совокупности целей (мноrокритериальность) [193, 194,221,273,285]. Процесс приня тия решений присутствует на всех этапах контура управления. Выбор возникает на этапах проrнозирования, планирования и в процессе функ ционирования (анализа, контроля и реryлирования) системы. Процесс принятия решения состоит в выборе одноrо варианта, коrда существуют несколько альтернативных вариантов развития, но реализо ван быть может только один ИЗ них, при чем вернуться к ситуации BЫ бора, как правило, уже нельзя. Как мы уже отмечали в rлаве 2, решения 
368 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM MOryт приниматься на различных уровнях  стратеrическом, тактиче ском, оперативном и уровне реализации процессов. Умение принимать лучшие решения, делать лучший выбор является ключевым фактором в искусстве управления. Задачи выбора чрезвычайно мноrообразны, как и методы их решения [34, 198,209,294]. В общем случае, под принятием решения понимается какоелибо действие (или совокупность действий) над множеством аль тернатив, в результате чеrо выбирается одна альтернатива или меняют ся условия выбора альтернатив, если в данных оrpаничениях ресурсов невозможен выбор, т.е. ни одна из альтернатив не позволяет достичь целей управления. Данная процедура называется сужением множества альтернатив. Пожалуй, основными проблема принятия решений являются опти мальность, МНО20критериальность и неопределенность. Принятие pe шения может строиться исходя из различных подходов: поиск единст BeHHoro cтporo оптимальноrо решения, поиск приемлемоrо решения, упорядочение возможных альтернативных решений по степени преk почтительности. В классических подходах, например, в рамках исследования опера ций (линейное проrpаммирование и т.д.), выбор рассматривается как оптимизация (максимизация или минимизация) HeKoToporo критерия (см. также 13.2). Проблема состоит в отыскании в некотором исходном множестве наилучших в заданных условиях (О2раничениях), т.е. опти мальных, альтернатив [214, 221, 317]. К достоинствам оптимизационноrо подхода следует, прежде Bcero, отнести именно саму идею оптимальности как стремления к наилучше му результату. Но при всей очевидности полезности оптимизации, практика требует необходимости очень осторожноrо обращения с ней, что обусловлено следующими факторами (см. также параrpаф «Опти мальность и субоптимальность» в заключение к данной книrе): . Размерность реальных задач, полнота и определенность модели  оптимизация предполаrает, что существует принципиальная возмож ность точноrо задания всех оrpаничений, четкоrо описания целей, определения всех взаимосвязей между входными и выходными пе ременными, а также однозначности постановок мноrокритериальных задач. К сожалению, в реальных задачах управления такие ситуации практически не встречаются. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 369 . «Хрупкость» оптuмалЫlO20 решения  даже незначительные измене ния параметров модели MorYT привести к выбору нежелательных альтернатив или разрушению оптимальноrо решения. В связи с этим, задачи оптимизации должны решаться комплексно с задачами oцe нивания чувствительности и устойчивости. . Динамика  реальные системы находятся в постоянном развитии и изменении своих состояний. Поэтому и процесс выбора должен pac сматриваться как динамический процесс в условиях постоянно Me няющейся обстановки, что требует постоянной «подстройки», адап тации моделей принятия решений. Резюмируя проблему оптимальности следует подчеркнуть, что при менительно к сложным системам, какими и являются цепи поставок, оптимизацию нужно понимать ни как нахождение единственноrо и наи лучшеrо решения, но как идеолоrию построения моделей поддержки принятия решений. Второй из указанных выше проблем принятия решений является МНО20критериальность [134, 198, 221, 257, 278, 285, 285, 294] (см. TaK же rлаву 17). В простейшем случае качество решения можно описать одним показателем. Тоrда модель выбора, скорее Bcero, той или иной задачей математическоrо проrpаммирования. В реальных задачах управления выделить такой единственный показатель часто очень за труднительно. Сложность отыскания наилучшей альтернативы значи тельно возрастает, если при выборе необходимо учитывать несколько критериев. Основным методом решения мноrокритериальных задач является их скаляризация и рассмотрение той или иной свертки исходной задачи (минимаксная, максиминная и т.д.) [198, 221, 273, 284, 285, 294]. Это означает введение т.н. суперкритерия, Т.е. скалярной функции BeKTOp Horo apryMeHTa. В общем случае, каждому из целевых показателей при сваивается определенный вес, характеризующий ero вклад в суперкри терий. Суперкритерий позволяет упорядочить альтернативы. для расчета суперкритерия MOryт использоваться аддитивные или мультип ликативные функции. Часто мноrокритериальную задачу можно свести к двухкритериальной, что позволяет перейти к наrлядному rpафическо му изображению для сравнения альтернатив. Выбор способов решения мноrокритериальных задач зависит от Toro, равноважности или разноважности критериев. Если критерии paBHO важные, то целесообразно применять свертывание критериев в один или 
370 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM определять приоритет важнейшеrо критерия. При разно важности кри териев целесообразно использовать либо метод идеальной (целевой) точки или множество Парето [198, 273, 285]. В заключение анализа проблемы мноrокритериальности отметим, что в сложных системах, управляемых решениями людей (а не автоматиче ских приборов ), какими являются цепи поставок, мноrокритериальность является одной из ключевых проблем. Люди поразному трактуют риск, неопределенность, важность критериев. Это необходимо учитывать при разработке систем поддержки принятия решений. Третьей проблемой принятия решений является неопределенность (см. также rлавы 3, 15, 16). Важным направлением в теории принятия решений является анализ моделей выбора в условиях отсутствия, He полноты, расплывчатости либо случаЙНО20 характера доступной ин формации. В условиях отсутствия информации (неизвестности), как правило, применяются методы теории иrp и теории полезности. В усло виях расплывчатости  метод нечетких множеств (см.  13.2.3). Наиболее проработанным является раздел теории изучающей вероят ностные задачи выбора. В этих задачах предполаrается, что альтерна тивы, предъявленные к выбору, характеризуются одним или нескольки ми критериями, но значения критериев заданы не точно, как в детерминированных задачах, а являются случайными величинами с из вестными законами распределения вероятностей. Этот класс задач изу чается в теории стохастическоrо проrpаммирования. В этой теории для формализации правил предпочтения используются различные критерии, в разной степени отражающие rотовность ЛПР рисковать. Так, в част ности, в задачах с единственным критерием, MOryT быть использованы критерии БайесаЛапласа, fурвица. В мноrокритериальных постановках MOryт найти rq)именение критерии Вальда и Сэвиджа. Выбор Toro или иноrо критерия, по существу, означает указание Be роятности получения значения критерия (или критериев) в определен ном диапазоне. Критерий БайесаЛапласа используется при MHoroкpaT ном выборе и устойчивых распределениях. Он ориентирует на выбор варианта с наилучшим средним значением. Величина риска отклонения от среднеrо значения зависит от вида и параметров закона распределе НИЯ. С увеличением количества реализаций процедуры выбора среднее значение приближается к математическому ожиданию, и оценка риска отклонений уменьшается. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 371 Критерий fурвица, в наиболее простом случае, не предполаrает зна ния закона распределения вероятностей и оперирует только rpаничны ми значениями интервалов возможноrо изменения критерия для каждой альтернативы. Критерий имеет вид суммы минимальноrо и максималь Horo значений оценок альтернатив, взятых с определенными весами. Меняя веса, ЛПР может смещать значение критерия в сторону пессими стических либо оптимистических значений. Соответственно, будет YBe личиваться и риск получения фактических значений, худших, чем ожи даемые. Критерии Вальда и Сэвиджа используют и в мноrокритериальных постановках. Критерий Вальда (минимаксный) предполarает на первом шаrе определение для каждой альтернативы наихудшеrо значения из оценок, описывающих эту альтернативу, а затем, на втором шаrе, выбор той альтернативы, для которой это значение является наилучшим среди всех альтернатив. Критерий Вальда реализует принцип «rарантирован Horo результата» или, дрyrими словами, исключает риск: ЛПР не полу чает результат хуже, чем тот, на который он ориентируется. Критерий Сэвиджа (максимаксный) по смыслу противоположен кри терию Вальда: он предполarает выбор варианта решения, имеющеrо наилучшую оценку по всей совокупности возможных значений крите риев. Применение этоrо критерия может быть рекомендовано, коrда ЛПР обладает такими качествами, как оптимизм и склонность к риску. В теории принятия решений в условиях неопределенности используют ся и дрyrие критерии, позволяющие учесть особенности разнообразных ситуаций выбора, возможных на практике. На практике управления современными сложными системами, выбор реализуется в рамках интеrpированных систем поддержки принятия решений (DSS  Decisioп Support Systeтs) [29, 71, 72, 177,284]. Системы поддержки принятия решений включают в себя компоненты управления знаниями, система управления данными, хранилища данных, а также компоненты моделирования (оптимизатор, имитатор и статистический оператор ). 13.1.4. Сложность и моделирование Следует отметить, что одной из основных особенностей COBpeMeH ных объектовориrиналов (реальных или абстрактных), с которыми 
372 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM приходится сталкиваться на практике, является их чрезвычайно высокая сложность. Поэтому для описания TaKoro рода объектов приходится ис пользовать не одну, а несколько моделей, дрyrими словами, осуществ лять системное моделирование (полимодельное описание предметной области) [284, 308]. Сложность  катеrория мноrоrpанная и является одним из опреде ляющих свойств систем. Сложность в применении к системам имеет различный смысл [284, 329, 335]: · структурная сложность (количество элементов и связей между ни ми, а также разнообразие этих элементов и связей), · динамическая сложность (динамика изменения количества элемен тов, связей между ними, разнообразия элементов и связей, а также динамика изменения объема одновременноrо задействования эле ментов и связей в каждом конкретном состоянии системы), · сложность моделирования (алrоритмическая сложность, вычисли тельная сложность, поли модельная сложность). т еоретически проблема сложности широко обсуждается в концепции «управления сложностью» (cornplexity rnanagernent) (см. также rлаву 3). Управление сложностью тесно связано с теорий систем и понятием сложной системы [131]. Под сложной системой понимают систему, цe ли которой противоречивы и трудноформализуемы, в модели которой не хватает информации для эффективноrо управления, которая xapaкTe ризуется неопределенной динамикой развития и изучение которой тpe бует комплексноrо применения различных теорий, методов и моделей [28, 284, 285, 337]. Теория сложности позволяет с методических пози ций подходить к проблемам формирования и реализации управления различными системами. Отличительной чертой сложности, присущей принятию решений, яв ляется невозможность доказать существование функции, однозначно представляющей предпочтение лица, принимающеrо решение. Поэтому подход, в основе KOToporo лежит rипотеза о нахождении оптимальноrо решения, не дает возможности справиться с реальными проблемами BЫ бора, связанных с мноrокритериальностью и неопределенностью. В Ta ких случаях необходимо перейти к методам, позволяющим найти pa циональное решение, отвечающее индивидуальным особенностям ЛПР, за приемлемое время. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 373 13.2. Основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок Рассмотрим основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок: исследование операций, системный aHa лиз, теорию систем и управления и мультиarентые системы. 13.2.1 Исследование операций Исследование операций (анrл. Operations Research (OR)  дисципли на, занимающаяся разработкой и применением количественных методов и моделей поддержки принятия решений в различных областях челове ческой деятельности [107, 149, 150, 167, 168, 208, 214, 271, 294, 317, 332]. Исследование операций основывается на математическом аппарате оптимальноrо проrpаммирования, теории MaccoBoro обслуживания, Ma тематической статистике, теории иrp и др. Как отдельное научное Ha правление сформировалось в 5060e п. 20 в. Методы исследования операций широко используются в решении задач планирования произ водства, лоrистики, маркетинrа и др. К основным методам исследования операций относятся линейное, целочисленное и динамическое проrpаммирование, мноrокритериаль ная оптимизация, стохастическая оптимизация, транспортные и сетевые модели, модели управления запасами, теория иrp, эвристические MeTO ды, методы проrнозирования, марковские процессы принятия решений, системы MaccoBoro обслуживания, алrоритмы нелинейноrо проrpамми рования [12,40, 167,208,214,317]. Современной тенденцией является развитие эвристических методов в рамках исследования операций [17, 43, 171, 196, 198, 328]. Ряд специа листов относят к методам исследования операций также и методы Teo рии принятия решений (как, например, методы анализа иерархий) [293, 294]. Применительно к управлению цепями поставок, методы исследова ние операций широко используются в задачах проектирования сетевой структуры цепей поставок, выбора поставщиков, rmанирования потреб ностей и мощностей, решении задач управления запасами и транспор 
374 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM тировки И мноrих др. [9, 11, 20, 25, 33, 40, 58, 107, 149, 150, 207, 209, 271,332]. Исследование операций является самой распространенной на cero дняшний день концепцией моделирования цепей поставок. К ее OCHOB ным преимуществам относятся простота, наrлядность и общедоступ ность. К сожалению, методы исследования операций имеют очень большое количество оrpаничений и допущений, что приводит к необхо димости «подстраивания« реальной задачи под особенности каждоrо метода. Проблемой методов исследования операций является то, что задачи решаются в некоторой фиксированной системе, подоrнанной под oco бенности KOHкpeTHoro метода. А что, если задача должна быть сформу лирована иначе? Это вызывает необходимость сужения задачи, BHece ния массы допущений, и, как следствие, при водит к нереалистичным постановкам и не применимым на практике результатам. Вопросы соб ственно формирования системы и решения в ней управленческих задач остаются за пределами исследования операций. Лишь некоторые задачи управления цепями поставок успешно реше ны с помощью методов исследования операций, например стратеrиче ское планирование распределения заводов и дистрибуционных центров в цепи поставок. Задачи же тактическоrо и оперативноrо уровня управ ления цепями поставок, связанные с множеством инеопределенностью значений параметров, мноrокритериальностью и динамикой процессов не имеют практически применимых решений на основе методов иссле дования операций. Применение методов исследования операций оправ данно в тех случаях, коrда можно без потери для смысла локализовать проблему и целевые критерии. 13.2.2. Теория управления Теория управления является междисциплинарной инженерно математической отраслью знаний, изучающей поведение систем в ди намике [143, 257 284]. Теория управления содержит мощный методиче ский и конструктивный аппарат, предназначенный в первую очередь 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 375 для решения динамических задач rибкоrо распределения комплекса pa бот между различными ресурсами. Теория управления тесно связана с теорий систем. В классических теориях систем и управления заложены основы изучения больших и сложных систем 1 и их динамики [13, 28, 123, 143, 193, 194, 257, 274, 278, 279, 284, 292, 293, 310, 324, 325, 329, 337J. Теория управления Ha ходит все большее применение в социоэкономических науках, психо лоrии, социолоrии и криминолоrии. Рассмотрим некоторые основные понятия теории оптималЬНО20 управления. Начнем с примера управляемой автоматической системы. Современные автомобили оснащены функцией круизконтрол (cruise control), которая заключается в поддержании постоянной скорости aB томобиля. Управляемой системой в данном случае является автомобиль, выходной переменной  скорость автомобиля, управляемой переменной  частота оборотов двиrателя. Простейшим путем реализации круизконтрола является назначение постоянной частоты оборотов двиrателя для желаемой скорости движе ния. Но проблема состоит в том, что условия движения в динамике дви жения автомобиля отличны от тех, что были на момент фиксации CKO рости (принятия решения). Так, например, при движении в ropy и с rоры, по ветру и против ветра, по сухой дороrе и по cHery, частота Bpa щения должна меняться, чтобы поддерживать требуемое значение BЫ ходной переменной (скорость движения). Если между входными и выходными переменными нет взаимосвязи в виде учета фактических условий выполнения работ, то речь идет о так называемой системе управления с открытым циклом (openloop control ler), Т.е. системе, которая не в состоянии компенсировать действие внешних сил на свою динамику. В отличие от системы с открытым циклом, системы с замкнутым циклом (closedloop control system) снабжены системой обратной He2a тивной связи (см. рис. 13.1). 1 В литературе принято различать большие (анrл.: largescale) системы, xa рактеризующиеся большим числом элементов, и сложные (анrл.: соmрlех) сис темы, характеризующиеся не просто количеством, но и неоднородностью, MHO rообразием элементов, а также неопределенностью связей элементов системы друr с дрyrом и С внешней средой вследствие неопределенной динамики усло вий функционирования системы. 
376 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM + е u у с р F Рис. 13.1. Система управления с замкнутым циклом (closedloop control sys tem) y(t) является выходной переменной системы, значения которой изме ряются сенсором F относительно значений входной переменной r(t). На основе установленной ошибки (отклонения) е, управляющий элемент (controller) изменяет управляющие воздействия u на управляемую сис тему Р. Возвращаясь к нашему примеру с автомобилем, сенсор осуще ствляет мониторинr скорости движения автомобиля и передает эти дaH ные компьютерной системе (controller), которая изменяет значения входной переменной так, чтобы ошибка е бьша бы минимальной. Если речь идет об одной выходной и одной входной переменной, то rоворят о SISO (singlеinриtsinglеоиtpиt)системе. Если же переменных MHoro, то речь идет о MIMO (mиltiрlеinриtmиltiрlеоиtpиt)системе. В этом случае переменные представляются не в виде скалярных значений, а в виде векторов. Для некоторых распределенных параметров системы, вектора Moryт иметь бесконечную размерность (типично для функций). Именно система обратной связи о фактической динамике системы позволяет управляющей системе компенсировать нарушения, возни кающие в процессе выполнения функций системы управления. В идеале значение ошибки должно равняться нулю. Методы оптимальноrо управления, широко используемые для различных практических задач (например, МРС  Model Predictive Control; LQG  LinearQиadratic Gaиssian control) доказали rарантирование устойчивости закрытых сис тем с обратной связью. Система с обратной связью имеет целый ряд преимуществ: . устранение нарушений, . rарантированное выполнение процессов даже в условиях неопреде ленности, коrда структура модели не соответствует в точности pe альным процессам и параметры модели не точны, 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 377 . стабилизация неустойчивых процессов, . снижение чувствительности к колебаниям значений параметров. Классическая теория управления, известная также как теория aBTOMa тическоrо реryлирования, эволюционирует и рассматривает системы с комплексных пространственновременных позиций, описывая перемен ные входа, выхода и состояний с помощью дифференциальных ypaBHe ний первоrо порядка. Переменные описываются в виде векторов, а дифференциальные и алrебраические уравнения  в виде матричных форм (последнее возможно, если динамическая система линейна и ин варианта относительно времени). Использование пространства состояний представляет собой удобный и компактный способ моделирования и анализа систем с большим KO личеством входных и выходных переменных. Иначе нам бы пришлось расписывать преобразования Лапласа для раскодирования информации о системе. Использование пространства состояний позволяет работать и с нелинейными компонентами и с ненулевыми начальными условиями. Состояние системы представляется в виде вектора в пространстве. Современные исследования развивают подход к интеrpированному рассмотрению управления не только как функции состояния, но и как функции структуры и даже функции одновременно и структуры, и co стояния. Последний подход представлен в работе [284] в виде теории управления мноrоструктурными макросостояниями. Приложения дaH ной теории к управлению цепями поставок представлены в целом ряде работ [74, 75, 79,80,82,86,92,93,96,228,229,284,337].Вданнойкни re мы также представим модели управления цепями поставок на основе данноrо подхода (см. rлавы 16 18). Мноrие положения и формальные методы теории управления MOryT быть эффективно применены к управлению цепями поставок [9296]. Пожалуй, rлавным элементом, который теория управления может BHe сти в модели управления цепями поставок, является именно система об ратной связи. Если обратиться к рисунку 3.1, то имеющиеся в настоящее время MO дели управления цепями поставок (rлавным образом, на основе методов исследования операций) представляют собой только верхнюю часть ри сунка, т.е. систему исключительно с позитивным циклом управления (без системы обратной неrативной связи через модуль F). Это означает, что в моделях не учитывается динамика фактической реализации процессов в цепях поставок, а, значит, такой подход право 
378 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM мерен лишь для тех задач, rде нужно получение одноразовоrо опти мальноrо решения определенной проблемы. Такие проблемы, как пра вило, носят или сверхстратеrический характер, например, определения местоположения строительства HOBoro склада или комплекса складских терминалов, или сверхоперативный характер, например, планирование развозки rpузов на день. В первом случае обратная связь в принципе не имеет смысла, а BOBTOpOM случае она также лишена практическоrо смысла, т.к. перепланирование в данных условиях скорее только внесет путаницу, чем поможет ликвидировать нарушения. В большинстве же реальных задач управления цепями поставок об ратная связь необходима. Более Toro, именно применение систем с об ратной связью в комбинации с методами исследования операций и мультиаrентных систем (или дрyrих имитационных моделей)2 позволя ет формулировать и моделировать реальные проблемы управления цe пями поставок, которые прежде разбивались на несколько частных, He связанных дpyr с дрyrом задач. Использование моделей теории управления, в отличие от действую щих по принципу «черноrо ящика» аrентных систем или rенетических алrоритмов, позволяет не только находить решения задач, но и анализи ровать полученное решение, сравнивая ero с оптимальным (эталонным), меняя значения переменных, сужая или расширяя модель и Т.д. Таким образом, появляется возможность не просто для решения задачи в paM ках фиксированных начальных условий (постановки задачи), но и для формирования самой системы управления и решения в ней управленче ских задач. Это имеет большую практическую значимость, т.к. в реальности нам, как правило, нужно не просто найти оптимальное решение для какойто задачи, но обеспечить выполнение целей, поставленных перед выше стоящей системой (например, достичь определенноrо уровня прибыли). Поэтому стремиться нужно не к решению задачи в рамках фиксирован ной постановки (например, оптимизации распределения 5 заказов по 1 О ресурсам), а к достижению максимальной прибыли от деятельности в цепи поставок. А для этоrо, возможно, нужно решать задачу распреде ления 4 заказов по 7 ресурсам). На практике необходимо не наличие оп тимальных планов, но адаптивных и анализируемых планов, обеспечи 2 Методолоrия междисциплинарноrо моделирования цепей поставок будет представлена в rлаве 14, а модели на основе этой методолоrии  в rлавах 17 и 18. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 379 вающих достижение целевых значений показателей экономической эф фективности с требуемой степенью устойчивости. Именно параллель ное рассмотрение формирования задачи и ее решения является Heco мненным преимуществом систем с обратной связью  важна цель, а не средства! Существуют и оrpаничения использования положений теории управ ления для предметной области цепей поставок. Рассмотрим, например, управляющую систему (control1er) (рис. 3.1). В теории управления  это автоматический прибор. В цепях поставок  это человек, принимающий решения. А человек, в отличие от автоматическоrо прибора, имеет соб ственные цели, интересы, индивидуально воспринимает опасность и риск (ему, например, не нужна 100%надежность выполнения процес сов). Поэтому здесь необходимо не решать cтporo оптимальные задачи, а формировать решения в виде множества альтернатив, из которых Me неджеры моrли бы выбирать наиболее подходящее им решение. Дрyrой проблемой является сложность разработки нелинейных ди намических моделей и дифференциальных уравнений. Пожалуй, это rлавная проблема, почему методы теории управления не нашли пока широкоrо распространения в управлении цепями поставок. В дальнейших rлавах мы покажем пути решения этих проблем, как на концептуальном уровне путем комбинирования теории управления с аrентными системами для учета человеческоrо фактора принятия реше ний, так и на математическом уровне путем существенноrо упрощения формирования динамических моделей с помощью ряда специальных математических приемов (см. rлавы 14, 17 и 18). Помимо данных проблем, существую и ряд оrpаничений, свойствен ных теории управления в целом. Так, на конструктивном уровне прак тически невозможно учесть все мноrообразие сложных взаимосвязан ных оrpаничений, поэтому все равно неизбежны определенные упрощения модели. Также оrpаничены возможности и в учете факторов неопределенно сти на математическом уровне в силу большой сложности стохастиче ских динамических моделей (вариант решения этой проблемы мы пред ставим в rлаве 15 в концепции STREAM, в которой свяжем математический и концептуальный подходы к изменению (адаптации) цепей поставок к реальным условиям функционирования). 
380 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM И, наконец, одновременное применение множества моделей ставит требование к их соrласованности и непротиворечивости. Одним из пу тей решения данной проблемы является квалиметрия моделей [154]. Заканчивая этот параrpаф отметим, что современные теории систем и управления имеют проработанную теоретическую базу методов Moдe лирования закрытых систем. В то же время, существует оrpаниченность в возможностях моделирования сложных открытых систем с активными элементами. К числу методов моделирования подобных систем следует отнести теорию управления структурной динамикой [80, 94, 96, 284, 306, 308], системную динамику, эффективную для решения rлобальных проблем и выработки стратеrических решений, однако, трудно интерпретируемое на уровне операций в цепи поставок [160, 206], и ситуационное управ ление [211, 212, 287] для моделирования ситуаций с активными объек тами и успешно реализуемое для задач диспетчеризации. Следует OTMe тить, что мноrие формальные методы теории оптимальноrо управления, разработанные для технических систем, не всеrда применимы для aHa лиза социальноэкономических систем и зачастую мотут быть исполь зованы лишь как общие модельные конструкции, помоrающие понять основные общесистемные принципы управления в сложных системах. 13.2.3. Системный анализ и теория систем Системный анализ  понятие однозначно неопределенное и потому представляет собой достаточно широкий спектр проблем. В общем слу чае, целью системноrо анализа является раскрытие системности любой целенаправленной деятельности [285]. Основы системноrо мышления, анализа и синтеза, а также формирования научноrо подхода к управле нию сложными системами были заложены в философских работах AM пера, Канта, Фихте, fеrеля, TpeHToBcKoro, Боrданова. Понастоящему явное и массовое развитие системых понятий нача лось с 1948 r. с работы Н. Винера «Кибернетика». Анализ определения кибернетики, данноrо Н.Винером, показывает, что системообразующим в кибернетике является положение о rлавенствующей роли информаци онных процессов в ходе формировании и реализации соответствующих управляющих воздействий. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 381 Параллельно, и как бы независимо от кибернетики стал формиро ваться еще один подход к науке о системах  общая теория систем. Идея построения теории, приложимой к системам любой природы, была выдвинута австрийским биолrом Л. фон Берталанфи [13]. Дальнейшее развитие теории систем связано с именами Дж. Форрестер, Дж. Касти, Р. Акофф, Р. Беллман, М. Месарович, я. Такахара, М. fеллман, Н.Н. Моисеева, Д.А. Поспелова, В.Н. Калинина, Б.А. Резникова, Р.М. Юсу пова,Б.В.Соколова[28,54,57, 189, 192194,203,221,257,274,284,325, 329]. В настоящее время, в рамках системноrо анализа и теории систем изучаются различные вопросы анализа и синтеза сложных систем ис кусственной и естественной природы (технических систем, социо экономических систем, физических систем, биолоrических систем и т.д.). Особую роль в настоящее время приобретают информационные аспекты изучения и функционирования систем, интеrpированные сис темы поддержки принятия решений, изучение законов эволюции систем на основе принципов самообучения и самоорrанизации. Одной из особенностей изучения сложных систем, в Т.ч. и цепей по ставок, является учет факторов, количественной описание которых либо существенно затруднено, либо нецелесообразно (например, факторов репутации фирм, степени срочности заказов и т.д.). Для решения подоб ных проблем в рамках системноrо анализа получила развития «нечетких множеств» (Fuzzyметод) [207, 224, 285, 288]. Fuzzyметод (нечеткая лоrика) основан на принципе, что мноrие яв ления объективной реальности MOryт быть классифицированы с исполь зованием особой шкалы свойств, а не на основе каких TO физических значений. Применение данноrо метода можно разбить на несколько этапов: определение основной структуры системы, соотнесение ей про изводственных данных, разработка концепции Fuzzyмодели и описание ее в Fuzzyтерминах. При разработке концепции Fuzzyмодели определяются основные xa рактеристики исследуемоrо объекта, подлежащие сравнению и оценке. Затем происходит описание данной модели с помощью Fuzzyтерминов, в которых используются линrвистические переменные. Взаимосочета ние шкал значений различных характеристик устанавливается на основе определенных «правил реryлирования», основанных на принципе «если х==а и у==Ь, то z==(a;b)>>. Далее возможные сочетания различных xapaKTe ристик устанавливаются в специальной матрице. 
382 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM Рассмотрим небольшой пример применения данноrо подхода. Заказ клиента может быть описан несколькими линrвистическими перемен ными, представляющими их возможные значения, например «средний», «важный», «низкий». Далее следует построить структуру процесса при нятия решения. Зависимость количественных значений элементов про цесса принятия решения и их «нечетких» характеристик определяется функциями принадлежности, пример которой для параметра «стоимость заказа» представлен на рис. 13.2. 1..1 низкая  о :.: :Ji! <!) t:: 0,7  :.: :s: р..  ..Q :.: <!)  0,3 f-< u О О средняя высокая 25 30 50 тыс. руб Стоимость заказа Рис. 13.2. ФУНКЦИЯ принадлежности ДЛЯ параметра «стоимость заказа» в данной функции количественным значениям параметров COOTBeT ствуют «нечеткие» характеристики. Значение функции принадлежности обозначается как «степень принадлежности» J.l, значения которой лежат на интервале от О до 1. 13.2.4. Мультиаrентные системы Концепция мультиаrентных систем (МАС) относится к области pac пределенноrо искусственноrо интеллекта, наряду с экспертными систе мами и нейронными сетями [5, 52, 197,220,232,305]. В МАС речь идет об открытых, активных, развивающихся системах, в которых rлавное внимание уделяется процессу взаимодействия areHToB как причине воз никновения системы с новыми качествами (концепция возникновения). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 383 Существует множество исследований [1, 55, 71, 72, 74, 9193, 99, 110, 166, 228, 229, 230, 232] по использованию МАС для решения задач управления цепями поставок 3 . МАС представляет собой среду (пространство), способную к измене ниям и содержащую некоторое количество объектов. В каждый момент времени каждому объекту соответствует определенная позиция. Объек ты являются пассивными элементами и MorYT восприниматься, моди фицироваться или уничтожаться аrентами. Активными элементами системы является соответственно множество areHToB. Существует множество отношений между объектами и опера ций, которые выполняют аrенты при взаимодействии с пассивными объектами. Множество операторов, которые представляют применение операций и реакцию окружающей среды на это применение называется «системными законами». Под а2ентом понимается физическая или виртуальная единица, KO торая может действовать в определенном пространстве, вступая в KOM муникацию с дрyrими аrентами, обладающая ресурсами и способностя ми, на основании которых может выполнять различные задания. Поведение areHTa определяется ero индивидуальными целями с учетом имеющихся ресурсов и зависит от восприятия им окружающей среды, ее представления и коммуникации с ней. fлавными свойствами areHTa являются базовые знания, автономность, адаптивность и рациональ ность. В техническом аспекте areHT  это проrpаммный модуль, способ ный выполнять определенные ему функции. Различают три основных вида архитектуры areHToB: реаrирующий (reactive), консультационный (deliberative) и rибридный (hybride). Pea rирующие аrенты реаrируют cтporo определенным образом на KOHкpeT ные возмущения внешней среды. Лrенты консультационноrо типа MO ryT на основе их знаний воспринимать поступающие возмущения, анализировать их и выбирать способ реакции. В МАС можно выделить три орrанизационных уровня: микросоци альный, содержащий среду функционирования небольшоrо числа areH тов, rpупповой, на котором происходит разrpаничение ролей areHToB, возникновение oprcТPYKтyp и аrpеrирование areHToB для решения KOH 3 Существует также целый ряд работ по применению CAS (Соmрlех Adaptive Systems  сложные адаптивные системы) [57, 165] для предметной области цe пей поставок. CAS при этом понимаются как общая концептуальная KOHCТPYK ция, а рамках которой MOryT реализовываться различные areHTHble модели [125]. 
384 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM кретных задач, и уровень «rлобальноrо общества», отражающий дина мику функционирования большоrо числа areHToB, общую структуру системы и ее развитие. Проектирование МАС может осуществляться как «сверху вниз», так и «снизу вверх». Орrанизация является результа том действий areHToB, которые в свою очередь оrpаничены орrанизаци онной структурой. Принципиальными понятиями в МАС являются ситуации взаимодей ствия и кооперации. Ситуацией взаимодействия является множество способов поведения, которое возникает при rpуппировании объектов, которые должны выполнить определенные действия для достижения их целей с учетом оrpаниченности ресурсов и возможностей. Ситуация кооперации возникает в том случае, если при добавлении HOBoro areHTa существенно изменяется представление rpуппы, или если совместные действия areHToB способствуют решению или избежанию потенциаль ных или существующих конфликтов. МАС обладает множеством свойств, которые MOryт быть использо ваны для решения задач управления цепями поставок (см. рис. 13.3). Природо-аналоаовая концепция Управление знаниями Координация и взвимооействие автономных единиц Моделирование и анализ процессов и структур Рис. 13.3. Основные свойства МАС в концепции МАС сформулирован динамический подход к понятию «орrанизация». В МАС реализована такая структура отношений между компонентами или индивидуумами, которая производит новую единицу или систему, обладающую свойствами, не присутствующими на уровне компонент/индивидуумов. Принципиальными являются два аспекта. Вопервых, орrанизация в МАС поддерживает отношения между аrентами и в то же время обу 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 385 словливает, выявляет эти отношения. BOBTOpЫX, понятие «орrаниза ция» включает в себя как процесс создания структуры, так и результат этоrо процесса. Именно этот второй аспект характеризует орrанизацию как динамическое образование. Такой подход позволяет существенно приблизиться к пониманию сущности механизмов управления процес сами в цепях поставок. В качестве недостатков современных исследований следует OTMe тить, что в большинстве работ МАС рассматриваются с позиций KOM пьютерноrо моделирования, а не с общесистемных методолоrических позиций. Кроме Toro, практически неисследованными остаются вопро сы комбинирования концепции интеллектуальных areHToB с дрyrими методами. 13.2.5. Преимущества и недостатки основных концепций моделирования цепей поставок в таблице 13.2 представлены преимущества и недостатки различных концепций моделирования. Рассмотренным выше концепциям модели рования цепей поставок свойственен и ряд общих недостатков. Прежде Bcero, в них практически не учитывается свойство активности элемен тов цепи поставок (за исключением МАС). Структурная и функцио нальная стадии синтеза цепи поставок, а также задачи планирования и управления рассматриваются изолированно, на основе различных, Me тодолоrически не связанных друr с дрyrом методов и моделей. Боль шинство из известных математических моделей носят статичный и дe терминированный характер, не учитывая факторы неопределенности при управлении цепями поставок. Концепциям моделирования цепей поставок свойстве нен ряд общих недостатков. Прежде Bcero, в них прак тически не учитывается свойство активности элементов цепи поставок. Структурная и функциональная стадии синтеза ЦП, а также задачи планирования и оператив Horo управления цепями поставок рассматриваются изолированно, на основе методолоrически не связанных друr с друrом методов и моделей. Большинство из из вестных моделей носят статичный и детерминирован ный ха акте без чета неоп еделенности. 
386 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM Таблица 13.2. Преимущества и недостатки концепций моделирования цепей поставок Метод Область Преимущества Недостатки применения Теория Общие Meтoдo rлубоко прорабо Разработаны для биоло управ лоrические oc танные основы rических и физико ления и новы анализа и анализа и синтеза технических систем; систем синтеза сложных сложных систем применительно к цепям ный систем поставок требуют моди анализ фикации Иссле Проблемы опти Наrлядность; Оrpаничения при Moдe дование мальноrо плани Потенциально лировании динамических опера рования и про систем; ций rнозирования широкий спектр Недостаточная rибкость; применения отражение только линей ных зависимостей, а не взаимосвязи процессов Нечет Оценка качест Возможно каче Экспертные данные, BЫ кая ло венных xapaKTe ственное описа сокий элемент субъекти rика ристик цепи по ние визма ставок Муль Исследование Моделирование Сложность разработки; ти поведения сис сложных сетевых неоднозначность интер areHT тем в динамике с структур с актив претации результатов; не ные учетом активно ными элементами rарантируют оптималь системы сти элементов Horo р ешения 13.3. Инструменты решения задач управления цепями поставок к основным инструментам решения задач управления цепями поста вок можно отнести аналитические, статистические и имитационные MO дели, а также эвристические методы. На рис. 13.4 показана классифика ция наиболее распространенных на практике инструментов моделирования цепей поставок [319]. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 387 rрафические (качественные) модели Модели лоrистических сетей   Математические (количественные) модели Модели тополоrии сети и структуры материальных потоков . масштабные модели на базе чертежей и карт . абстрактные модели типа диаrрамм Sankey Модели бизнеспроцессов и производственных процессов . модели на основе нотации IDEFO. UML. ARIS. AII Fusion Process Modeler (BPwin) и Т.п. Статические описательные модели . модели теории MaccoBoro обслуживания . основанные на данных детерминированные расчетные модели типа 4f1ow vista . основанные на данных расчетные модели с применением метода МонтеКарло Статические оптимизационные модели . модели математическоro проrpаммирования . модели поисковой оптимизации Динамические имитационные модели . макроскопические модели на базе дифференциальных уравнений . микроскопические модели на базе планирования и обработки событий Рис. 13.4. Классификация практических инструментов моделирования цe пей поставок Качественные модели представлены на рисунке 3.4 с той целью, что бы еще раз по казать мноrообразность понятия «моделирования цепей поставою). Модели этоrо типа, т.е. модели бизнеспроцессов цепей по ставок, были подробно рассмотрены в rлаве 10. В этой же и последую щих rлавах речь пойдет о математических (количественных) моделях цепей поставок. Общее свойство количественных моделей заключается в том, что они позволяют получать численные оценки показателей функционирования цепи поставок, на основании которых принимаются решения о конфиrypации сети, об объёме и производительности тpe буемых для её функционирования ресурсов, а также связанных с ними стратеrиях диспетчеризации и оперативноrо управления [319]. 13.3.1. Аналитические оптимизационные модели Аналитические модели основаны на описании объектнопредметной области в виде уравнений: целевой функции и оrpаничений. Оптими зация является методом анализа с целью определения наилучше20 вари анта решения той или иной задачи управления цепями поставок. Анали тическая оптимизационная математическая модель содержит определенный целевой критерий минимизации (затрат) и максимизации (прибыли) и позволяет наrлядно представить проблему и найти опти мальное решение задачи. 
388 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM Аналитические оптимизационные модели основаны на концепции исследования операций. Применительно к управлению цепями поставок аналитические модели широко используются в задачах планирования сетей дистрибуции, оптимизации уровня запасов, выбора поставщиков и планирования потребностей [11, 20, 25, 33, 40, 58, 107, 149, 150, 207, 209,271,332]. Постановки подобных задач, как правило, очень жестки и имеют большое количество допущений и оrpаничений. Разработанные аналитические методы рассчитаны на небольшую размерность и незна чительную динамику задачи. В этом случае использование оптимизации является наиболее оправданным. 13.3.2. Статистические методы Математическая статистика  это наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Во мноrих своих разделах математическая CTa тистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить Ha дежность и точность выводов, делаемых на основании оrpаниченноrо статистическоrо материала (например, оценить необходимый объем BЫ борки для получения результатов требуемой точности). В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел, мноrомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы. Сущест венная часть статистики математической основана на вероятностных моделях. Выделяют общие задачи описания данных, оценивания и про верки rипотез. Рассматривают и более частные задачи, связанные с про ведением выборочных обследований, восстановлением зависимостей, построением и использованием классификаций (типолоrий) и др. CTa тистические методы широко используются при проrнозировании спроса в цепях поставок, выявлении различных трендов и Т.Д. 13.3.3. Имитационное моделирование Имитационные методы (ИМ) направлены на изучение поведения системы посредством создания ее экспериментальной модели [8, 270]. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 389 На основе изменения определенных параметров моделируемоrо объекта появляется возможность выявления закономерностей поведения систе мы, в т.ч. В динамике. Имитационные модели применяются прежде Bce ro для изучения стадии выполнения работ (реализации проекта). Их ис пользование является наиболее оправданным в случаях высокой сложности и динамики моделируемой системы. Серьезной проблемой применения имитационных методов является то, что они позволяют лишь оценить реализацию работ в уже сформированном CТPYКтypHO функциональном облике цепи поставок. Имитационные методы не направлены на область задач формирова ния цепей поставок. Наиболее эффективным является совместное при менение аналитических методов (формирование цепи поставок на OCHO ве оптимизационных методов) и имитационных методов (анализ стадии реализации цепи поставок). Применительно к управлению цепями по ставок широкое распространение получило использование имитацион Horo моделирования на основе мультиа2ентных систем (см. nара2раф 13.1.2). К методам имитационноrо моделирования цепей поставок на основе нелинейных динамических систем следует отнести теорию системной динамики [160]. В ряд исследований по системному анализу открытых экономических систем с активными элементами следует отнести также работы, связанные с синерrетической экономикой [226, 227], в которых делается попытка переосмысления экономических процессов как ли нейных и рассматриваются возможности их изучения с позиций теории бифуркаций и катастроф как нелинейных динамических процессов. Следует, однако, отметить, что основные положения теории динамиче ских систем, разработанные для описания динамики технических объ ектов, MOryT быть корректно использованы применительно к цепям по ставок лишь в части понятийноrо аппарата. Использование формальноrо аппарата этой теории должно быть предметом специаль Horo изучения. Помимо МАС и теории системной динамики, для ими тационноrо моделирования используются и дрyrие методы теории управления [49, 50]. Особенностью имитационных моделей является тот факт, что мноrие из показателей функционирования оцениваются не в виде констант, а в виде временных рядов (функций времени), отражающих динамику про цессов, развивающихся в реальных системах. Единственной формой существования законченной имитационной модели является исполняе 
390 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM мая компьютерная проrpамма, которая приспособлена для проведения численных экспериментов, направленных на решение поставленной за дачи анализа существующей или проектируемой цепи поставок. 13.3.4. Практика имитационноrо моделирования цепей поставок4 Подавляющее большинство имитационных моделей систем BнyтpeH ней лоrистики и сетей поставок создаются с помощью занявших устой qивое место на рынке проrpаммных продуктов для имитационноrо MO делирования (ПИМ) для процессов с дискретными событиями, таких как Arena, AutoMod, eMPlant (SIMPLE++, Plant Simulation), Enterprise Dynamics, Extend, ProModel, QUEST, Simu18 и WIТNESS, а также с по мощью универсальноrо ПИМ AnyLogic. Сравнительно несложные или учебные модели создаются также с помощью языка GPSS, представлен Horo на рынке в форме двух различных продуктов: GPSS World и GPSSIR. Модели цепей поставок в силу ряда объективных причин не являют ся «массовым продуктом», про изводимым специалистами по имитаци онному моделированию. Сложности возникают уже на этапе формиро вания концептуальной модели, в рамках которой чётко должны быть определены, в частности, следующие моменты: . rде будут проходить «rpаницы системы», что будет являться её BXOД ными и выходными потоками; . какие rеоrpафические пункты и транспортные каналы должны быть приняты во внимание при описании пространственной структуры системы; . какие виды транспорта и по каким тарифам должны осуществлять перевозки, кто из участников процесса поставок должен предостав лять транспортные средства; . каково будет расположение мест промежутоqноrо хранения и пере валки rpузов, какие будут условия и тарифы для выполнения этих операций; . какие предусматриваются оrpаниqения и, соответственно, степени свободы при выборе средств транспорта, правил их заrpузки, Map 4 Данный параrpаф подrотовлен с использованием материалов профессора Ю.И.Толуева [319]. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 391 шрутов движения, пунктов отправки rpузов, пунктов промежуточно ro складирования и перевалки; . каких «стандартных стратеrий» управления сетями поставок должны придерживаться участники процесс а поставок; . к какому периоду времени относятся данные от клиентов о спросе на выполнение поставок, насколько полными и надёжными являются эти данные. Хотя перечисленные выше ПИМ не ориентированы специально на моделирование сетей поставок, большинство моделей TaKoro рода соз даётся именно на базе этих пакетов (например, Arena, Extend, AnyLogic, ProModel). Для исследования общих свойств цепей поставок, проявляющихся на протяжении длительных периодов времени (например, мноrих месяцев), в 80e и 90e rоды было создано довольно MHoro «абстрактных» Maкpo скопических моделей, основанных на дифференциальных уравнениях (например, в форме моделей системной динамики по Форрестеру). С помощью моделей этоrо класса можно, например, проиллюстрировать возникновение Вullwhiрэффекта в цепях поставок. Практическая поль за от таких моделей для оценки процессов в конкретных сетях поставок наблюдается крайне редко, так что число новых моделей этоrо класса растёт с каждым rодом всё медленнее. Оценивая характер работ по имитационному моделированию цепей поставок можно заметить, что приблизительно до 2004 rода основное внимание уделял ось проблеме собственно отображения моделируемой цепи поставок с помощью универсальных или специализированных проrpаммных средств проrpаммирования и моделирования. Но в по следнее время акцент делается на реIllении задач анализа процессов функционирования цепи поставок при различных стратеrиях управле ния цепями поставок. Опубликованы также работы, в которых с помо щью имитационных моделей решаются задачи оптимизации процессов в цепях поставок. 13.3.5. Эвристические методы Под эвристическими методами (ЭМ) обычно понимают методы при нятия решений, основанные на совокупности интуиции и опыта [17, 43, 
392 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM 171, 196, 198,286,328]. Основными свойствами эвристических методов являются следующие: отсутствие формализованноrо представления сложных процессов, возможность работы при непостоянной структуре системы и снижение времени вычисления за счет сокращения простран ства поиска решений. Использование ЭМ целесообразно для решения сложных задач с большой размерностью и неполной информацией. ЭМ не rарантируют нахождения оптимальноrо решения, и их использование оправданно в тех случаях, коrда составление оптимизационной модели невозможно. Среди эвристических алrоритмов наибольший интерес применитель но к цепям поставок представляют rенетические алrоритмы [102, 139, 171, 197, 228230] и метод АСО (Ant Colony Optimization) [43, 148, 171, 228, 230]. Их использование относится к областям координация цепей поставок и распределенноrо динамическоrо оперативнокалендарноrо планирования работ (Schedиling) в цепях поставок. 13.3.5.1. fенетические алrоритмы в rенетических алrоритмах (f А) за основу берутся биолоrические процессы эволюции. Стадии эволюционноrо процесса в f А показаны на рис. 13.5. РИС. 13.5. ОСНОВНОЙ ПрИНЦИП работы rенетических алrоритмов [171] Первым и самым rлавным шаrом в построении rенетическоrо алrо ритма является кодирование. На этом этапе закладывается вся лоrика решения задачи. Кодирование необходимо осуществлять таким обра 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 393 зом, чтобы избежать недопустимых решений (например, назначения всех операций на один ресурс). Пример кодирования для задачи плани рования работ в цепях поставок будет приведен в rлаве 18. Посредством установления величины популяции производится отбор индивидуумов начальной популяции. Затем начинается последователь ный (итерационный) процесс воспроизводства HOBoro индивидуума из поколения родителей посредством процесса рекомбинации наследст венных признаков в соответствии с законами эволюции. Сначала отби раются два родителя в соответствии с их физическим состоянием, так называемой фитнесфункцией (rотовностью к рекомбинации). Затем Ha следственные признаки (хромосомы) родителей при процессе скрещи вания передаются потомкам. Так как процесс рекомбинации внутри oд ной популяции может стать причиной длительноrо процесса эволюции, то сам этот процесс может манипулироваться путем мутации наследст венных признаков (reHoB). Физическое состояние индивидуума в даль нейшем определяет ero нахождение в данной популяции. Пример reHe тическоrо алrоритма представлен в rлаве 18. 13.3.5.2 АСОоптимизация Метод Аса эффективно используется в настоящее время в задачах планирования маршрутов и расписаний в телекоммуникациях, что по зволяет относить ero к наиболее перспективным методам в области MO делирования цепей поставок [43,148, 171,228,230]. Метод использует поведение муравьев как существ, осуществляющих коммуникации дрyr с дpyrOM для координации своей деятельности. Они в состоянии найти кратчайший путь от rнезда до источника питания за минимальное вpe мя. Муравей, находящийся в вершине i, решает, куда ему двиrаться дальше (вершиныЛ,j2 на рис. 13.6). В качестве весов ребер использу ются значения феромонов r.y(t) (вещества, которые оставляют муравьи на своем пути; определяют вероятность выбора муравьем пути) и эври стические значения l1ij(t). Оба значения зависимы от времени. Муравей (areHT) выбирает путь от i доj с вероятностью: 
394 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM ! [TyCt)j . [1JyCt)f p (t) = L[ lAt) r . [ 1Jil (t) f 1} / EN,k О if j EN;k (2) if j  N: из Ni допустимых значений [171], rде 'tij(t}  значения феромонов, llij(  эвристические значения, К  количество areHToB, а,   параметры уравнения. t ij-1) llij j (9---:--- ------ GX------  " .. ( '-,- '11.12 L) '- t.. ( t) ,r; ) lJ2 '-\l Рис. 13.6. Ситуация решения areHTa на разветвлении [171] в дальнейшем происходит обновление колеи феромонов с использо ванием функции Tij(t)  (1  р). Tij(t) + !:lTyCt) (3) При обновлении колеи используется значение феромонов, которое оставил на своем пути "лучший" (нашедший наилучший путь) areHT на обратном пути к «rнезду» [230]. Пример решения задачи оптимизации цепей поставок на основе АСОалrоритма приведен в [230]. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 395 13.3.6. Преимущества и недостатки основных инструментов моделирования цепей поставок в таблице 13.3 представлены преимущества и недостатки инструмен тария решения задач управления цепями поставок. Таблица 13.3. Преимущества и недостатки инструментов решения задач управления цe пями поставок Инстру менты Область Преимущества Недостатки применения Проблемы пла Наrлядность; Оrpаничения при Moдe нирования по оптимальные лировании сложных требностей и решения динамических систем; выбора по Недостаточная rиб ставщиков кость Проrнозирова Решение задач с Высокие требования к ние спроса, учетом неопре полноте исходных дaH анализ трендов деленности ных; ошибки проrнозов Сложные Решение слож Не rарантируют опти проблемы, Ha ных задач, в Т.Ч. мальноrо решения; час пример, дина С неполной ин то невозможна оценка мический BЫ формацией качества найденноrо бор решения поставщиков в цепи поставок Исследование Моделирование Сложность разработки; поведения сис сложных ceTe неоднозначность ин тем в динамике вых структур; терпретации результа наrлядность тов; не rарантируют оптимальноrо р ешения Аналитиче ские опти мизацион ные модели и алrоритмы Статистиче ские модели Эвристиче кие алrо ритмы Имитацион ное модели рование Каждый из рассмотренных инструментов моделирования цепей по ставок имеет свои преимущества и недостатки. Нельзя однозначно CKa зать, что той ИЛИ иной инструмент моделирования лучше или хуже. Просто каждый из этих инструментов имеет определенные оrpаниче ния (в линейных моделях мы можем задавать только линейные зависи мости, имитационное моделирование и эвристики не rарантирую опти 
396 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM мальности и т.д.), основан на определенной процедуре решения, опре деленном характере данных и Т.д., что В итоrе приводит к сужению за дачи, нереалистичным целевым критериям, недопустимым предполо жениям и упрощениям. Замыкаясь в рамках какойто одной концепции или инструментария моделирования, лицо, принимающее решение (ЛПР) автоматически or раничивает себя относительно характера используемых данных, поста новки целей (OДHO или мноrокритериальность), скорости получения решения и ero надежности. Нельзя однозначно сказать, что той или иной метод MO делирования лучше или хуже. Просто каждый из MeTO дов имеет определенные оrраничения, основан на опре деленной процедуре решения, определенном характере данных и т.д., что В итоrе приводит к сужению задачи, нереалистичным целевым критериям, недопустимым предположениям и упрощениям. Перспективным явля ется комбини ование азличных моделей П. Перспективным направлением является направление комбинирова ния различных концепций и инструментов моделирования цепей поста вок. Этой теме будут посвящены последующие rлавы этой книrи. 13.4. Классификация основных инструментов решения задач управления цепями поставок в данном параrpафе обобщим рассмотренные выше концепции и ин струменты решения задач управления цепями поставок. Как уже OTMe чалось в rлаве 2, основные этапы принятия решений при управлении цепями поставок можно классифицировать на уровни конфиrурирова ния цепи поставок (стратеrия), планирования реализации процессов в цепи поставок (тактика) и оперативноrо управления цепью поставок. Рассмотрим далее основные инструменты решения различных задач управления цепями поставок на этих трех уровнях (см. таблицы 13.4  13.6) [95]. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 397 Таблица 13.4. Классификация основных инструментов решения задач управления цепя ми поставок на стратеrическом уровне Структуры Инструмент решения Исходные данные Проблемы SCM Исходные данные: Стратеrия конкурентноrо поведения; Стратеrия управления цепью поставок; Финансовый план Структура целей цепи поставок Продукто вая струк  тура Структура координа ции Структура распреде ления и производ ства Затраты, Уровень cep виса, Доход, Устойчивость Ассортимент Специфика ции изделий Спрос Время peaK ции на заказ клиента Время вывода продукта на рынок Уровни KOOp динации и взаимодейст вия, например, проrнозы, управление заказами и Т.д. Данные о pac положении (затраты, reo rpафические данные, ввоз ные пошлины ит.д.) Спрос Запасы Достижение KOM промисса между целями Решение мноrокри териальной задачи Какую продукцию производить, в Ka ком количестве, Ba риантах и т.д.? Определение ypOB ня доступности из делий Описание техноло rических зависимо стей Орrанизация взаи модействия пред приятий, Выбор информаци онных систем Принятие решений об аутсорсинrе Сколько дистрибу ционных центров, заводов и Т.д., Ka кой мощности и rдe необходимо? Выбор поставщиков и их распределение по заводам и pac пределительным Паретооптимальность Метод анализа иерархий Эвристики Линейное проrpаммиро вание, Целочисленное про rpаммирование, Теория вероятности и математическая стати стика, Системная динамика, Онтолоrический анализ, Теория rpафов UMLlIDEF МАС Нечеткая лоrика Теория иrp Эвристики Линейное проrpаммиро вание, Целочисленное про rpаммирование, Теория вероятности и математическая стати стика, Динамическое про rp амми р ование, 
398 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM Процессные данные (мощ ности, затраты ит.д.), Данные о транспорти ровке (затра ты, время, вид, мощность центрам Орrанизация тpaHC портировки Учет неопределен ности спроса Теория MaCCOBoro об служивания, Системная динамика, Метод ветвей и rpаниц, Метод назначений, МАС Нечеткая лоrика Эвристики Таблица 13.5. Классификация основных инструментов решения задач управления цепя ми поставок на тактическом уровне Планы Исходные данные Инструмент решения Проблемы управления ЦП Исходные данные: Форма орrанизации и координации ЦП; Продуктовая структура; Структура поставщиков в ЦП; Структура производственных, складских и транспортных мощностей ЦП План произ водства и ди стрибьюции Затраты, Мощности, Запасы, Объем произ водства Спрос облике цепи Проrнозирование спроса Планирование страховых и опе ративных запасов Планирование использования мощностей Планирование уровня доступно сти изделий Теория вероятности и математическая статистика, Линейное проrpам мирование, Целочисленное про rpаммирование, МАС Эвристики План закупок Спрос Планирование Линейное проrpам Запасы размера партий мирование, Затраты закупки Теория вероятности Сроки поставки и математическая статистика, ПЛан поставок Данные о pac ПЛанирование Транспортная зада и транспорти положении маршрутов ча, ровки (rеоrpафиче транспортировки Задача коммивояже ские данные) ПЛанирование ра, Данные о использования Линейное пр о rp ам 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 399 транспортиров ке (затраты, время, вид, мощность) транспортных мощностей мирование, Теория вероятности и математическая статистика, Динамическое про rpаммирование, Метод назначений, МАС; Эвристики Таблица 13.6. Классификация основных инструментов решения задач управления цепя ми поставок на оперативном уровне Оператив ные планы Исходные данные Проблемы управления ЦП Инструмент решения Исходные данные: Ilланыраспределения, производства, закупок, транспортировки nЛаниро вание pac писаний Монито ринr Реryли рование Затраты, Мощности, Запасы, Объем ПрОИЗВОk ства Спрос Спрос Запасы Затраты Сроки поставки Объем производ ства Отклонения и нарушения в процессах реали зации ЦI1 ПЛанирование производственных расписаний Маршрутизация Планирование внутрискладских перемещений Оперативный aHa лиз фактических и плановых показа телей Оперативная KOp ректировка планов в случае отклоне ний МАС Эвристики Целочисленное про rpаммирование, Теория MaCCOBoro об служивания Методы сравнитель Horo анализа Методы адаптивноrо управления Эвристики МАС Данная классификация позволяет, с одной стороны, систематизиро вать основные проблемы управления цепями поставок и инструменты их решения, а с дрyrОЙ стороны нarлядно продемонстрировать MHoro образие инструментов решения задач управления цепями поставок, 
400 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM взаимосвязь задач управления цепями поставок, а также необходимость рассмотрения их в комплексе на единой междисциплинарной основе. 13.5. Особенности задач и требования к практическим моделям решения проблем управления цепями поставок Задачи SCM отличаются от классических проблем управления, преж де Bcero, наличием активных (действующих в собственных интересах и на основе собственных целей) элементов (предприятий). Наличие aK тивных элементов приводит к сочетанию централизованноrо и дeцeH трализованноrо управления цепями поставок с необходимостью балан сировки интересов в сети, высокому уровню неопределенности взаимодействий этих элементов дрyr с дpyrOM И С внешней средой, большому числу не контролируемых факторов, нежестким трудно фор мализуемым целям и оrpаничениям, структурной динамике цепей по ставок. Далее следует отметить, что модели планирования, мониторинrа и реrулирования цепей поставок являются исключительно тесно взаимо связанными. Планирование цепей поставок связано со значительной He определенностью условий, в которых будет про исходить реализация цепей поставок. С друrой стороны, выполнение работ в цепях поставок сопровождается непрерывными изменениями первоначальных планов вследствие влияния различных объективных и субъективных факторов внутренней и внешней среды. Это требует оперативной корректировки как самих цепей поставок, так и моделей управления ими. Кроме Toro, цепи поставок как сложный объект управления, как пра вило, описывается с помощью нескольких моделей (статические и дина мические, стохастические и детерминированные, аналитические и ими тационные и т.д.). При решении различных задач управления цепями поставок необходим учет описанных выше особенностей цепей поста вок, которые обуславливают новые требования к моделированию цепей поставок. Помимо этоrо, функционирование цепей поставок сопровождается различными возмущающими воздействиями. Вследствие этих возмуще пий, которые Moryт носить как внешний (объективные изменения внеш 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 401 ней среды), так и внутренний характер (субъективные факторы, напри мер, изменение целей предприятияучастника цепи поставок), возника ют колебания в цепи поставок, что в совокупности приводит К значи тельному увеличению степени сложности и неопределенности при решении задач управления цепями поставок. Особенности задач управления цепями поставок свя заны, прежде Bcero, с активностью элементов цепей поставок (предприятий), Т.е. наличия у них собствен ных целей, интересов и т.д., которые меняются в ди намике. Далее следует отметить, что модели плани рования, мониторинrа и реryлирования цепей поставок являются исключительно тесно взаимосвя занными. Планирование цепей поставок связано со значительной неопределенностью условий, в которых б дет поисходить еализация цепей поставок. На концептуальном уровне разработано множество моделей бuзнес процессов цепей поставок. Но в них не учитываются взаимодействия активных элементов сети, процессы трактуются как замкнутые в рамках одноrо предприятия и привязанные к определенной функции управле ния предприятием (а не сервиса, направленноrо на выполнение заказа клиента). Кроме Toro, в традиционном моделировании бизнес процессов практически не уделяется внимание динамическому аспекту изменения бизнеспроцессов, анализу неопределенности, оценки устой чивости цепей поставок и Т.д. Описание межорrанизационных бизнес процессов должно осуществляться с помощью специальных инструмен тальных средств моделирования бизнеспроцессов. Новые требования выдвиrаются и к методам математuчеСКО20 MO делuрованuя цепей поставок. Существующие модели и алrоритмы син теза цепей поставок ориентированы на нахождение оптимальных по тем или иным критериям планов цепей поставок, структуры поставщиков и Т.д. При этом вопросы анализа этих планов относительно их выполни мости И устойчивости остаются открытыми. Задачи анализа цепей по ставок в динамике и оперативноrо реконфиrypирования также остаются малоизученными. Важной особенностью математическоrо моделирования цепей поста вок является сложность, взаимосвязанность и междисциплинарность за дач синтеза и анализа цепей поставок. Современной тенденцией в Moдe 
402 rлава 13. Поддержка принятия решений в SCM лировании цепей поставок является комбинирование различных MeTO дов моделирования. В литературе описан ряд примеров комбинирова ния различных методов моделирования цепей поставок [27, 11 О]. Суще ствуют также разработки в области специальных языков моделирования цепей поставок, например, язык SCML (Sиpply Chain Markиp Langиage) предназначенный для обмена моделями цепей поставок в независимо сти от метода их решения и компьютерной реализации, а также в облас ти проrpаммных продуктов для поддержки принятия решений в распре деленных кооперационных системах [32]. В настоящее время остро ощущается необходимость в разработке специальных методик моделирования цепей поставок, позволяющих rибко применять различные методы и алrоритмы, а также их комбини рованные полимодельные конструкции, для решения различных задач управления цепями поставок в зависимости от характера и полноты имеющихся данных, взаимосвязи данной задачи с дрyrими задачами и т.д. в настоящее время остро ощущается необходимость в разработке специальных методик моделирования цепей поставок, позволяющих rибко применять различные методы и алrоритмы, а также их комбинированные по лимодельные конструкции для решения различных за дач управления цепями поставок в зависимости от xa рактера и полноты имеющихся данных, взаимосвязи данной задачи с Д rими задачами и Т.д. в работах [6, 26, 27, 71, 72, 110] подчеркивается, что разработка по добноrо комплексноrо подхода к моделированию цепей поставок долж на основываiъся на сочетании различных дисциплин, таких как теории систем и управление, исследование операций, мультиаrентные системы, нечеткая лоrика и Т.д. В следующей rлаве представлена разработанная нами междисциплинарная методолоrия моделирования цепей поставок [71, 72, 76, 92, 93, 233]. Контрольные вопросы 1. К основным концепциям поддержки принятия решений при управлении цепями поставок относятся: 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 403 а) Имитационное моделирование Ь) Мультиаrентные системы с) Исследование операций d) ERP системы 2. К методам исследования операций относятся: а) Динамическое проrpаммирование Ь) Стохастическая оптимизация с) Нечеткая лоrика d) Марковские процессы принятия решений 3. Мультиаrентные системы эффективны для решения задач: а) Оптимальноrо проrpаммирования Ь) Теории иrp с) Теории MaCCOBoro обслуживания d) Распределенноrо принятия решений 4. К основным инструментам поддержки принятия решений при управлении цепями поставок относятся: а) Оптимизационные методы Ь) Эвристические методы с) Мультаrентные системы d) Имитационные методы 5. Эвристические методы: а) Позволяют найти оптимальное решение Ь) Не rарантируют оптимальноrо результата с) Основаны на сокращении пространства поиска реше ний d) Основаны на имитационном моделировании 6. Имитационное моделирование: а) Эффективно в сочетании с оптимизацией Ь) fарантирует оптимальное решение с) Позволяет наrЛЯДНО представить моделируемую систе му d) Позволяет исследовать динамику систем 
404 [лава 13. Поддержка принятия решений в SCM 7. Оптимизационные методы эффективны для решения задач: а) ПЛанирования rеоrpафическоrо распределения мощно стей цепи поставок Ь) ПЛанирования транспортных систем цепи поставок с) ПЛанирования производственных расписаний в цепи поставок d) ПЛанирования закупок в цепи поставок 8. Эвристические методы эффективны для решения задач: а) ПЛанирования производства в цепи поставок Ь) Оперативноrо планирования маршрутов в ЦП с) Проrнозирования спроса в цепи поставок d) Нахождения оптимальноrо распределения мощностей в цепи поставок 9. Вероятностные методы: а) Используются для проrнозирования спроса Ь) Относятся к методам исследования операций с) Относятся к методам искусственноrо интеллекта d) Предполarают наличие данных для расчета вероятно стных характеристик 10. к основным особенностям задач управления цепями поставок относятся: а) Высокий уровень неопределенности Ь) Противоречивые и конфликтующие цели участников цепи поставок с) Практическая невозможность описания с помощью только одноrо инструмента моделирования d) Простота, полнота данных и небольшая размерность, что всеrда позволяет найти оптимальное решение 
Во всех высших отраслях знания самую большую трудность представляет не открытие фактов, а открытие BepHoro метода, сошасно которому законы и факты MOIYl' быть установлены. Тенрu ТО/l1аС Бокль т о, что сейчас доказано, однажды было просто предположено. УUЛЬЮ14 Блэйк rлава 14. Решение задач управления цепями поставок на основе методолоrии междисциплинарноrо моделирования DIMA (Decentralized Integrated Modeling Appoach) в данной rлаве будут рассмотрены следующие вопросы: . Почему реальные задачи управления цепями поставок не MOryт быть решены на основе применения только одноrо метода моделирования . Почему возникает необходимость развития методолоrий междисцип линарноrо моделирования цепей поставок . Что такое полимодельные комплексы . Что относится к базовым составляющим интеrpированноrо модели рования цепей поставок . Как моделировать цепи поставок с учетом конкурирующих целей предприятий в цепи поставок . Как моделировать цепи поставок с учетом взаимодействия предпри ятий в цепи поставок . Как моделировать цепи поставок с учетом децентрализованноrо при нятия решений в цепи поставок 14.1. Необходимость методолоrии Проблемы управления цепями поставок являются изначально меж дисциплинарными. Решения на стратеrическом уровне (например, пла 
406 [лава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок нирование сети дистрибуции) тесно связаны с решениями тактическоrо уровня (например, планирования поставок). Взаимосвязаны и решения тактическоrо и оперативноrо уровней (например, проrнозирование спроса и оперативное планирование производства). Также и в рамках одноrо уровня принятия решений существует Tec ная взаимосвязь различных проблем, например, определения размера страховых запасов, планирования транспортировки, проrнозирования спроса, ценовой политики и контрактинrа. В работах [11, 14 7] подчер кивается, что транспортные и складские проблемы необходимо решать исходя не из локальной оптимизации, а с учетом показателей уровня сервиса. Модели выбора поставщиков должны основываться не только на учете мощностей, цен, удаленности и т.д., но И на показателях rOToB ности поставщиков к взаимодействию и rибкости цепи поставок, в oco бенности в разрезе информационных технолоrий. Проблемы управления цепями поставок являются из начально междисциплинарными. Решение задач SCM с помощью какоrолибо одноrо метода моделирования, как правило, ведет к несоrласованным модельным фраrментам и далеким от реальности постановкам за дач, не дающих никакой реальной поддержки для при нятия решений при управлении цепями поставок. Как правило, реальные задачи управления цепями поста вок требуют одновременноrо использования различ ных концепций и инст ментов модели ования. При математическом моделировании сложных систем, в т.ч. и цепей поставок, неправомерно rоворить о модели вообще [28]. Всеrда сущест вует множество моделей, каждая из которых способна дать ответ на вполне определенный кpyr конкретных вопросов о поведении цепи по ставок, при чем каждая из этих моделей имеет свою математическую структуру. Решение сложных взаимосвязанных проблем управления цепями по ставок с помощью какоrолибо одноrо метода моделирования, как пра вило, ведет к несоrласованным модельным фраrментам и далеким от реальности постановкам задач, не дающих никакой поддержки для при нятия решений при управлении цепями поставок. Как правило, реальные задачи SCM требуют одновременноrо исполь зования различных концепций, инструментов и моделей поддержки 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 407 принятия решений при управлении цепями поставок. Это обусловлено, вопервых, сложностью задач управления цепями поставок, BOBTOpЫX, одновременным решением задач управления цепями поставок на раз личных структурах цепями поставок (технолоrической, орrанизацион ной, функциональной, информационной, технической, финансовой ),aB третьих  изменением задач управления цепями поставок, структуры и полнотыI исходных И выходных данных в динамике на всем протяжении цепями поставок. Все это приводит как к проблеме выбора инструмента решения задачи управления цепями поставок, так и к проблеме связи задач и моделей их решения (результат одной модели, как правило, яв ляется исходными данными для дрyrой модели). 14.2. Разработка основных положений методолоrии комплексноrо междисциплинарноrо моделирования цепей поставок Целью разработки методолоrии комплексноrо междисциплинарноrо моделирования цепей поставок (DIMA  Decentralized Integrated Model ing Approach) является исследование и установление фундаментальных взаимосвязей между различными задачами управления цепями поста вок, концепций и инструментов их решения с целью разработки Teope тических и методолоrических основ для построения целостных моделей подцержки принятия решений по управлению цепями поставок. Основными принципами предлаrаемой методолоrии комплексноrо моделирования цепей поставок являются учет активности элементов цепи поставок (т.е. наличия у них собственных целей, интересов и т.д.), полимодельность, интеrpированность и децентрализованность [71, 72, 74,76,79, 80,92, 154,228230,233,243,284,308]. ОСНОВНЫМИ принципами предлаrаемой методолоrии комплексноrо моделирования цепей поставок являются учет активности элементов цепи поставок, полимодель ность, интеr и ованность идецент ализованность. Для реализации данных принципов разработана методолоrия по строения интеrpированных комплексных моделей управления цепями поставок, основными элементами которой являются: 
408 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок . мультиаzентная система как концептуШlЬНЫЙ носитель модели, предназначенная для концептуальноrо, математическоrо и имитаци oHHoro моделирования на основе интеллектуальных areHToB, · полимодельные комплексы, позволяющие осуществлять постановку, решение и получение результатов расчетов на различных классах моделей с помощью теории катеrорий и функторов, · система интеzрированноzо моделирования для связи стадий плани рования и выполнения работ в цепи поставок, уровней принятия pe шений и реализации «сквозноrо» принципа моделирования «концеп туальная модель  математическая Модель  проrpаммный продукт», · процесс децентрализованноzо принятия решений по управлению цe пями поставок. 14.2.1. Учет активности и взаимодействия предприятий в цепи поставок Сложность и неопределенность цепей поставок во MHoroM обуслов лены взаимодействием активных элементов (предприятий) сети. В СВЯ зи С этим представляется целесообразным привлечение аппарата муль тиаrентных систем в качестве идеолоrии концептуальноrо, математическоrо и имитациоНноrо моделирования цепей поставок на основе интеллектуальных areHToB. Мультиаrентные системы (МАС) об ладает множеством свойств, которые Moryт быть использованы для pe шения задач управления цепями поставок (см. также параrpаф 13.1.2). Однако следует отметить, что в большинстве работ МАС рассматрива ются с позиций компьютерноrо моделирования, а не с обще системных методолоrических позиций. В развиваемом в данной работе подходе предлаrается рассматривать areHToB не только с позиций компьютерноrо моделирования, но и с об Щесистемных методолоrических позиций в качестве концептуальных носителей модели. Это означает, что аrенты являются не только cpeДCT вом реализации проrpаммноrо обеспечения, но и выступают в роли элементов концептуальноrо и математическоrо моделирования. Это по зволяет создать единую методолоrическую основу анализа и моделиро вания открытых экономических систем с активными элементами. МАС в подобной постановке состоит из трех основных уровней: 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 409 . концептуальное моделирование в терминах МАС, . математическое моделирование на основе комбинирования МАС и классических теорий, . МАС как проrpаммный модуль имитационноrо моделирования цепей поставок. Функциональная модель areHTa показана на рисунке 14.1. Блок коммуникаций, кооперации и координации Рис. 14.1. Функциональная модель areHTa AzeHт определяется целым рядом характеристик, к основным из KO торых относятся: атрибуты текущеrо состояния areHTa (информация о ero компетенциях и параметрах выполнения процесса (например, TeKY щий уровень запасов, доступных ресурсов и т.д.); база знаний аrенты; множество входящих и исходящих сообщений (коммуникации с дрyrи ми аrентами); функция выбора, определяющая приоритетность входя щих сообщений на основе базы знаний, текущеrо состояния и приори тетов (целей) areHTa. Рассмотрим общую схему управления заказами клиентов с помощью МАС. Она состоит из areHToB управления заказами (отвечают за выпол нение заказа, начиная от ero приема и до окончания работ), areHToB управления процессами (отвечают за реализацию отдельных процессов для выполнения заказов) и areHToB управления предприятиями (пред ставляют отдельные предприятия в цепи поставок и отвечают за выпол нение на них определенных операций). Общая схема управления зака зами клиентов с помощью МАС представлена на рисунке 14.2 (более подробно данная модель представлена в работе [230]). 
410 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок Blackboard  обработка заказа клиента (проверка возможности ero реализации);  конфиryрирование лоrистической цепи (построение ее структуры);  выбор предприятий для каждоrо из звеньев ЛЦ и распределение заданий;  анализ и контроль выполнения заказа (Cooparative Scoreboard). Рис. 14.2. Общая схема управление заказами клиентов с помощью МАС Поступившую от клиента заявку принимает один из areHTOB управ ления заказами (1). Он идентифицирует данный заказ на основе сопос тавления ero параметров с одним из имеющихся в базе кодом заказа и передает данный код areHTaM управления процессами (2). На основе комплексных моделей npоцессов и сценариев аrенты управления про цессами определяют функциональную структуру процесса выполнения заказа (структуру цепи поставок) и передают ее areHТY управления зака зом (3), который сохраняет данную структуру и передает ее дальше areHTaM управления предприятиями (4). Каждый из areHToB управления предприятиями предлаrает свои воз можности для выполнения определенных технолоrических операций (сроки, затраты и т .д.) и передает эту информацию areHТY управления заказом (5), который на основе имитационноrо моделирования оценива ет различные альтернативные конфиrypации цепи поставок, выбирает наилучшую и передает ее дрyrим rpуппам areHTOB (6,7). Лrенты управления процессами и аrенты управления предприятиями осуществляют оперативный анализ выполнения процессов и передают данную информацию areHТY управления заказом (8,9), который осуще ствляет функцию контроля и при отклонениях от плановых показателей вносит оперативные изменения (10,11). По вьшолнении заказа он сооб щает об этом клиенту (12). Наиболее ценные знания, полученные areH тами в процесс е выполнения данноrо заказа, сохраняются в их памяти и используются в дальнейшей работе. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 411 14.2.2. Полимодельные комплексы Вследствие рассмотренных выше аспектов сложности и неопреде ленности цепей поставок, их (цепей поставок) адекватное описание не может быть сформулировано в рамках одной модели, вследствие чеrо необходим переход к полимодельным комплексам [71, 72, 74, 76, 79, 80, 92, 154, 228230, 233, 243, 284, 308]. Одной из характерных особенностей cOBpeMeHHoro этапа решения проблем моделирования сложных объектов и процессов является TeH денция создания и исследования соответствующих комплексов взаимо связанных моделей, отражающих с различной степенью детализации различные аспекты функционирования и взаимодействия указанных объектов и процессов дрyr с дpyrOM И средой. Дрyrими словами, в по следнее время особую значимость начинают приобретать вопросы по лимодельноrо мноrокритериальноrо описания и исследования KOHкpeT ных предметных областей с учётом различных факторов неопределённости воздействия среды (внутренней и внешней) на pac сматриваемые объекты и процессы. При этом корректное взаимодейст вие (координация) разнотипных моделей становится возможной, как правило, при использовании комбинированных методов, алrоритмов и методик, позволяющих на конструктивной основе исследовать заданные классы задач моделирования. В разработанной методолоrии традиционные методы и инструменты моделирования не противопоставляются, а рассматриваются в СОВОКУП ности, формируя тем самым единую методолоrическую базу моделиро вания цепей поставок (рис. 14.3) [71, 72, 154,284]. Рассмотрим основные концепции, формирующие основу интеrpиро BaHHoro моделирования цепей поставок. Мультиаzентные системы представляют собой концептуальную основу моделирования активных элементов. Теория систем и управления служит теоретической основой анализа и синтеза цепей поставок. Методы исследования операций BЫ ступают в роли базовых методов оптимизации цепей поставок. Концеп ция нечеткой ЛО2Uки используется в целях описания качественных xa рактеристик моделей. Аналитические методы предназначены для получения оптимальных значений, статистические  вероятностной оценки и проrнозирования. Эвристические методы используются для решения трудно формализуемых задач большой размерности с непол ной информацией. Имитационное моделирование используется для ис 
412 [лава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок следования процессов цепей поставок в динамике и анализа различных сценариев выполнения работ в цепях поставок. Исследование операций Оптимизационные методы Теория систем Эвристические методы Теория управления Статистические методы Имитационное моделирование Нечеткая лоrика ... Мультиаrентные системы Рис. 14.3. Комбинирование различных концепций и инструментов модели рования как основа изучения цепей поставок [284] Формируемые на основе полимодельных комплексов (см. рис. 14.4) интеrpированные модели цепей поставок содержат элементы несколь ких методов (например, теория rpафов и МАС для описания активных элементов rpафов, исследование операций и МАС для оценивания каче ства решений areHToB, эвристические алrоритмы инечеткая лоrика, теория управления в сочетании с исследованием операций и МАС). в полимодельных КОМШIексах, отдельные элементы и функции ис следуемоrо объекта описываются с помощью различных классов Moдe лей на определенном уровне детализации [284, 308]. Связь и переходы между моделями реализуются в виде функторов (F). Координированное применение различных моделей позволяет повысить качество модели рования за счет компенсирования недостатков одних моделей преиму ществами дрyrих. Полимодельные КОМШIексы позволяют сформировать концепцию «виртуальноrо моделирования», основанную на возможности постанов ки проблемы, решения задачи и представления результатов моделиро вания в различных классах моделей, выбираемых в соответствии с цe 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 413 лями И задачами моделирования, характером и структурой исходных данных и Т.д. I I '        I I I .. t: ::r Q) s :z: 111 IXI О CI. S  Q) о.. t: ::r IXI  111 CI. Q) S :z: 111 IXI О CI. S :z: 111 с: t: Мониторинr цепи поставок Рис. 14.4. Пример полимодельноrо комплекса 1 14.2.3. Интеrрированное моделирование Интеzрация рассматривается в следующих аспектах (рис. 14.5  14.7).: . интеrpация стадий планирования и реализации цепей поставок, . интеrpация уровней принятия решений, . реализация «сквозноrо» принципа моделирования «концептуальная модель  математическая модель  проrpаммный продукт», . интеrpация различных концепций и инструментов моделирования цепей поставок. 1 В rлавах 17 и 18 будут приведены примеры интеrpированных моделей, co держащих элементы теории управления, исследования операций и arентных систем. 
414 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок Рис. 14.5. Интеrpированное моделирование цепей поставок [71,72] : Теория систем i i I \ <:  Искусственный \ ! интеллект ! ! I ,  (, ; Исследование \ ."" . ,. , ,  п:рй. ; ,-         -', / Концеп ту альная модель  : : I , I , , , I , I , : : I , I , I , \.........    ...    ......  ... ....,,' ,Теория управлени Рис. 14.6. Взаимосвязь концепций моделирования и различных моделей Основными элементами предлаrаемой концепции интеrpированноrо моделирования цепей поставок являются: . общесистемный блок, · блок интеrpированноrо экономикоматематическоrо моделирования, . блок моделей и алrоритмов (рис. 14.8). В общесистемном блоке определены концептуальные модели, MeTa методолоrии, а также совокупность базовых катеrорий, определений и показателей для моделирования цепей поставок. Все эти элементы HO сят междисциплинарный характер на основе комбинирования различ ных концепций моделирования. В данном блоке заложены основы еди ной методолоrической базы моделирования цепей поставок с учетом их особенностей. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 415 Уровни принятия решений ,% Интеrрированые мои' ЦП Стратеrический Тактический Оперативный Планировани Мониторинr Реryлирование Этапы управления ЦП Рис. 14.7. Взаимосвязь уровней принятия решений и различных моделей Рис. 14.8. Основные элементы методолоrии комплексноrо меЖДИСЦИПЛИ HapHoro моделирования цепей поставок [71, 72] Примерами содержания общесистемноrо блока служат (i) MeTa методолоrия комбинирования концепций МАС и теории управления, (ii) концептуальные модели синтеза и оперативноrо управления цепями по 
416 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок ставок, в Т.ч. с учетом факторов неопределенности, а также(iii) разра ботанная система катеrорий для анализа факторов неопределенности в цепях поставок. В блоке интеzрироваююzо моделирования определены правила меж дисциплинарноrо интеrpированноrо моделирования цепей поставок. В нем предложены методы (i) комбинирования различных классов Moдe лей и (ii) интеrpированноrо рассмотрения различных этапов управления цепями поставок. Основными элементами блока интеrpированноrо моделирования являются: . мультиаzентная система как концептуальный носитель модели, предназначенная для концептуальноrо, математическоrо и имитаци oHHoro моделирования на основе интеллектуальных areHToB, . полимодельные комплексы, позволяющие осуществлять постановку, решение и получение результатов расчетов на различных классах моделей с помощью теории катеrорий и функторов, . система адаптивноzо планирования и управления для связи моделей планирования, мониторинrа и реryлирования. Блок моделей и алzоритмов содержит конкретные модели и алrорит мы для решения различных задач управления цепями поставок, а также их реализацию в виде проrpаммных продуктов для моделирования цe пей поставок. На основе концептуальных моделей из общесистемноrо блока и с применением принципов интеrpированноrо моделирования в данном блоке разрабатываются междисциплинарные модели, алrорит мы и проrpаммные продукты, позволяющие rибко использовать различ ные модели для решения Bcero спектра задач управления цепями поста вок. Примеры подобных комбинированных моделей и алrоритмов представлены в работах [7096, 228255]. В DIМАметодолоrии комплексноrо междисциплинарноrо модели рования цепей поставок классические концепции моделирования не противопоставляются, а рассматриваются в совокупности, формируя тем самым единую методолоrическую базу моделирования цепей по ставок. Формируемые интеrpированные модели содержат элементы He скольких методов (например, теория rpафов и МАС для описания aK тивных элементов rpафов, исследование операций и МАС для оценивания качества решений areHToB, эвристические алrоритмы и He четкая лоrика, теория управления в сочетании с исследованием опера ций и МАС и т.д.). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 417 Четкое определение трех уровней моделирования и оп ределение взаимосвязей между ними позволяет реализо вать принцип «сквозноrо» моделирования «концепту альная модель  математическая модель  расчетные алrо итмы и п or аммный п о кт» Четкое определение трех уровней моделирования и определение взаимосвязей между ними позволяет реализовать принцип «сквозноrо» моделирования «концептуальная модель  математическая модель  расчетные алrоритмы и проrpаммный продукт» 14.2.4. Децентрализованное принятия решений Под децентрализацией в DIМАметодолоrии понимается принцип управления и принятия решения в цепях поставок. На рис. 14.9 пред ставлен процесс принятия решений при управлении цепями поставок, основанный на комбинированном использовании МАС, исследования операций и теории управления. Параметры заказа o Координатор заказа 0 Переплан Решение  Одобрение рование коо о динаmо о а планов  i ааентов o Идеальный Ф Оценка планов план areHTOB Требования к изменению параметров заказа Рис. 14.9. Процесс принятия решения о возможностях выполнения заказа клиента [96] 
418 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок Алrоритмы исследования операций и теории управления предназна чены для нахождения идеальных (эталонных) решений. Эти решения используются для оценки решений, полученных аrентами, относительно их качества, полноты и достоверности. Дрyrим преимуществом являет ся возможность балансировки интересов и целей координатора заказа и areHToB. Планы, рассчитанные координатором, корректируются и улуч шаются аrентами. Подобная комбинированная процедура принятия pe llIений позволяет реализовать принцип децентрализованноrо управле ния цепями поставок. 14.3. Основные результаты Dрименение систем с обратной связью на основе теории управления в комбинации с методами исследования операций и мультиаrентных сис тем позволяет формулировать и моделировать реальные проблемы управления цепями поставок, которые прежде разбивались на несколько частных, несвязанных дрyr с дрyrом задач. Речь идет о выходе на принципиально иной уровень моделирования и оптимизации цепей поставок, на котором появляется возможность не только решать задачи в заданной систем управления, но и формировать саму систему для решения в ней управленческих задач. Это позволяет отойти от традиционноrо подхода к нахождению оп тимальных решений для стандартных формулировок задач (например, распределения трех процессов по трем ресурсам, Т.е. коrда план уже за дан и нужно просто найти расписание для Hero) и перейти к интеrpиро ванным постановкам задач планирования и нахождения расписаний для достижения целей, как правило, мноrокритериальных (т.е. определять параллельно постановку задачи, Т.е. сколько, на самом деле, нужно про цессов и ресурсов и находить решения для разных конфиrypаций пла на). Ниже приведем лишь некоторые преимущества разработанной MeTO долоrии для предметной области цепей поставок: . учет динамики функционирования цепей поставок, что дает возмож ность для реализации процессов и rибкой перенастройки системы и моделей управления цепями поставок в реальных условиях Функцио нирования цепей поставок, 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 419 . устойчивость и адаптивность цепей поставок, что дает возможность для управления процессами даже в условиях неопределенности, KO rда структура модели не соответствует в точности реальным процес сам и параметры модели не точны, а также для устранения наруше ний и стабилизации процессов, . учет мноrокритериальности задач управления цепями поставок, что дает возможность формирования множеств Паретооптимальных pe шений, из которых менеджеры Moryт выбирать приемлемую альтер нативу на основе индивидуальных предпочтений и восприятия риска, . связь задач формирования системы и решения в ней задач управле ния, что дает возможность на конструктивном уровне связать задачи управления на стратеrическом, тактическом и оперативном уровнях принятия решений, . соrласованное использование различных концепций и инструментов моделирования, что позволяет осуществлять разработку моделей под реальную задачу, а не подrонять задачу под конкретную модель (как это, к сожалению, часто происходит). Контрольные вопросы 1. Проблемы управления цепями поставок являются междисцип линарными в связи с: а) Вертикальными взаимосвязями уровней принятия pe шений Ь) fоризонтальными взаимосвязями задач управления на каждом из уровней принятия решений с) Разнородным характером данных для принятия реше ний d) Различной значимостью решений 2. Реальные задачи управления цепями поставок являются слож ными В связи с: а) Мноrоструктурным построением цепей поставок Ь) Динамикой цепей поставок с) Неопределенностью в цепях поставок d) Наличием оптимальных решений 
420 rлава 14. Междисциплинарное моделирование цепей поставок 3. для эффективноrо моделирования цепей поставок необходимо: а) Учитывать конфликтующие цели предприятий в цепи поставок Ь) Комбинировать различные концепции и инструменты моделирования цепей поставок с) Стремиться к оптимальным постановкам задач d) Учитывать тесную связь задач планирования и реали зации цепей поставок 4. К основным элементам интеrpированноrо моделирования цe пей поставок относятся: а) интеrpация стадий планирования и реализации цепей поставок Ь) интеrpация уровней принятия решений с) интеrpация информационных систем d) интеrpация различных концепций и инструментов MO делирования цепей поставок 5. Применение принципов междисциплинарноrо моделирования позволяет: а) Решать задачи управления цепями поставок с данными различных полноты, определенности и форм представ ления Ь) Моделировать взаимодействие предприятий с) Всеrда находить оптимальные решения .d) Осуществлять реальные практические постановки за дач и их решение 
Крепость  это не просто множество камней. Антуан СентЭкзюперu rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок в условиях неопределенности (концепция STREAM) в данной rлаве, которая является лоrическим продолжением rлавы 3, будет представлена концепция STREAM (Stabilitybased Realization of Efficiency and Management  реализация эффективности и управления на основе устойчивости) для поддержки принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности. То, что принятию решений в условиях неопределенности посвящены сразу три rлавы этой книrи (3, 15 и 16) не случайно  ведь, как отмеча лось в rлаве 1, именно снижение неопределенности поставок явилось одной из отправных точек и целей управления цепями поставок. В дaH ной rлаве рассмотрены следующие вопросы: . Какие виды возмущающих и управляющих воздействий существуют в цепях поставок . Какие существуют основные свойства цепей поставок относительно неопределенности . Что такое анализ устойчивости цепей поставок и каковы области ero применения . Что такое надежность и робастность цепей поставок . Что такое безопасность и живучесть цепей поставок . Что такое rибкость и адаптивность цепей поставок . Что такое адаптация цепей поставок и каковы области ее применения . Каким образом взаимосвязаны основные свойства цепей поставок относительно анализа неопределенности . Как выбрать цепь поставок с максимальным уровнем устойчивости . Какие решения принимать при нарушениях в цепях поставок и как оценивать эффективность этих решений 
422 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок 15.1. Необходимость разработки концепции STREAM Проблема неопределенности является одной из ключевых в управле нии цепями поставок. В литературе описано множество методов и MO делей для снижения неrативных последствий влияния неопределенно сти на управление цепями поставок (см. rлавы 3 и 16). На концептуальном уровне существует множество работ по менеджементу риска, направленных, rлавным образом, на стратеrический уровень принятия решений. На стратеrическом уровне также приобретает все большее значение менеджемент безопасности цепей поставок. На тактическом уровне принятия решений существует большое разнообразие разработок по снижению влияния колебаний спроса и ошибок в проrнозах спроса (Вullwhiрэффект), оптимальному управлению запасами, координации в цепях поставок, формированию множества неокончательных решений, например, отложенной дифференциации продукции (postponement) или методов «скользящеrо» планирования. На оперативном уровне пред ставлены разнообразные методы и MO дели оперативноrо планирования (Scheduling) и введения автоматизиро ванной системы мониторинrа и реrулирования цепи поставок в случае возникновения нарушений и отклонений от плана (SСЕМсистемы). Для тактическоrо и оперативноrо уровней принятия реllIений в литературе представлен ряд моделей анализа устойчивости, rибкости, надежности, робастности и живучести цепей поставок. Вместе с тем следует отметить, что имеющиеся в настоящее время разработки не лишены определенных методолоrических недостатков. Приведем некоторые из них: . Рассмотрение вопросов планирования «идеальной» экономической эффективности отдельно от вопросов достижения этой эффективно сти реальных условиях реализации цепей поставок в условиях взаи модействия с внешней средой . Отсутствие единой терминолоrической базы (мноrие определения поразному трактуются различными авторами, которые, как правило, оrpаничиваются интуитивным пониманием терминов), . Смешение свойств цепи поставок как бизнеспроцесса (например, безопасность и rибкость) и свойств цепи поставок как сложной сис темы (например, адаптивность и живучесть), 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 423 . Разрыв между концептуальными моделями (например, менеджемента риска), автоматизацией (SСЕМсистемы) и конструктивным уровнем математическоrо моделирования и оптимизации цепей поставок, . Слабая соrласованность стратеrическоrо, тактическоrо и оператив Horo уровней принятия решений, . Разрозненность анализа возмущающих воздействий и управляющих воздействий в цепях поставок, . Широкое распространение качественных методов анализа неопреде ленности на основе менеджемента риска при слабом развитии коли чественных математических методов, . «Замыкание» в области математическоrо аппарата исследований опе раций и слабое использование дрyrих подходов к синтезу и анализу сложных систем (например, теории управления). Желание преодолеть ряд вышеназванных недостатков и сделать шаr в направлении развития методолоrических основ и повышения практи ческой эффективности управления цепями поставок и послужило OT правным пунктом к разработке концепции STREAМ. 15.2. Методолоrические ОСНОВЫ концепции STREAM STREAM представляет собой концептуальную модель и предназна чена для улучшения управления цепями поставок на уровне менедже мента. STREAМ основана на взаимосвязи концептуальноrо анализа бизнесхарактеристик цепи поставок и конструктивном аппарате коли чественноrо анализа неопределенности в цепях поставок. STREAM MO жет являться основой автоматизации управления цепями поставок в yc ловиях неопределенности. В основу концепции STREAМ положены имеющиеся в настоящее время разработки в области менеджмента риска, управления событиями в цепях поставок, анализа устойчивости и надежности цепей поставок, снижения Вullwhiрэффекта, исследования операций, а также понятий ный и конструктивный аппарат общей теории систем, теории управле ния, кибернетики и управления сложностью (complexity management). Основной идеей концепции STREAM является определение фунда ментальных свойств цепей поставок относительно взаимноrо влияния возмущающих и управляющих воздействий, взаимосвязей между этими 
424 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок свойствами и различными видами воздействий, а также разработка на основе этих взаимосвязей целостной концепции поддержки принятия решений применительно к управлению цепями поставок в условиях He определенности. Целью STREAМ является поддержка принятия решений в SCM дЛЯ снижения неопределенности функционирования цепей поставок на эта пе планирования и неrативных последствий нарушений в цепях поста вок на этапе реализации за счет интеrpированноrо анализа реакции цe пей поставок на возмущающие и управляющие воздействия. Особый акцент сделан на учет факторов принятия решения людьми, а не автоматическими приборами (как это делается в технических систе мах, что не позволяет напрямую использовать для управления цепями поставок разработанные ранее применительно к техническим системам методы оценки надежности без оценивания устойчивости управленче ских решений. Особенностью предложенной методолоrии является также то, что она не только дает возможность принимать решения с учетом факторов неопределенности на этапе составления плана, но также обеспечить эф фективную реализацию управленческих решений на этапе реализации работ в случае возникновения отклонений от плановых решений. Предметной областью концепции STREAМ является: . анализ планов цепей поставок с точки зрения обеспечения их эконо мической эффективности и устойчивости, . поддержка принятия решения по выбору плана цепи поставок с при емлемым уровнем риска, . поддержка принятия решений, связанных с выбором управляющих воздействий, направленных на компенсацию отклонений и наруше ний в функционировании цепей поставок. В концепции STREAМ разработана концептуальная модель данной предметной области, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и xa рактеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в данной области и законов протекания процессов в ней. В основу лоrической схемы анализа, диаrностики и реryлирования цепей поставок в концепции STREAМ положено свойство адаптивности системы, т.е. способности системы изменять свое поведение с целью сохранения, улучшения или приобретения новых характеристик в усло 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 425 виях меняющейся во времени среды, априорная информация о которой является неполной. В концепции STREAМ представлено определённое множество поня тий и связей между ними, являющихся смысловой структурой paCCMaT риваемой предметной области  SCM в условиях неопределенности. В концепции STREAМ разработаны основы управления цепями по ставок в условиях меняющихся неизвестных характеристик среды, при которых за конечное время достиrаются определенные (удовлетвори тельные, желаемые или оптимальные) показатели экономической эф фективности цепей поставок путем изменения параметров системы или характеристик управляющих воздействий на основе поступающей по цепи обратной связи информации. Концепция STREAМ присвана создать методолоrическую основу для перехода от абстрактных разrоворов о неопределенности в цепях поста вок к конструктивным путям решения проблемы достижения плановых значений показателей экономической эффективности в реальных усло виях функционирования цепей поставок на основе концептуализации предметной области с единых системнокибернетических позиций за счет единоrо рассмотрения вербально описывемых свойств цепи поста вок как бизнеспроцесса (например, безопасность и rибкость) и Teope тикоатрибутных свойств цепи поставок как сложной системы (напри мер, адаптивность и живучесть). 15.3. Терминолоrия Терминолоrические вопросы являются одними из самых неблаrодар ных в социальноэкономических науках. Тем не менее, считаем необхо димым введение лоrически взаимосвязанной системы определений для KoppeKTHoro исследования рассматриваемой предметной области на oc нов е понятийноrо аппарата управления цепями поставок и системно кибернетических теорий (см. рис. 15.1). Сразу же оrоворимся, что поня тия И свойства, которые мы будем рассматривать в дальнейшем, ис пользовались и используются дрyrими авторами и в иных значениях и являются в такой же мере общими (абстрактными), как и понятие неоп ределенности. Поэтому любую количественную оценку этих свойств следует воспринимать как условную меру, имеющую локальное значе ние в контексте рассматриваемой задачи управления цепями поставок. 
426 [лава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Отсюда следует возможность различных терминолоrических подходов, которые всеrда будут опираться на субъективные основания. Комплексная эффективность бизнеса Устойчивость Экономическая эффективность Безопасность Повреждаемость Живучесть Устойчивость Показатели 1...критическая ситуация 2...0пасная ситуация З...ситуация срыва плана 4,..катастрофическая ситуация 1,..корректировка процесса 2...коррекатировка плана З...перепланирование 4...перестройка системы управления Рис. 15.1. Взаимосвязь основных катеrорий и свойств для анализа цепей поставок относительно неопределенности 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 427 Основная цель данной классификации заключается не в том, как Ha звать конкретное свойство, а в том, чтобы создать комплексную полную картину всей совокупности свойств цепей поставок, которые необходи мо анализировать при рассмотрении задач взаимодействия цепей поста вок с внешней средой. В данной классификации сведены к единой лоrи ческой взаимосвязи разрозненные ранее участки анализа цепей поставок относительно неопределенности. В заключение преамбулы отметим, что свойства систем MOryт толковаться как в узком, так и в широком CMЫC ле. Общесистемные определения Первым этапом управления цепями поставок является определение целей управления. Ключевым свойством достижения цепи поставок по ставленной перед ней целей является экономическая эффективность. Экономическая эффективность цепи поставок  это комплексная характеристика результатов работы цепи поставок с учетом COOTBeTCT вия этих результатов целям, поставленных менеджментом. Характери зует связь между достиrнутым результатом и использованными pecyp сами. В западной литературе под эффективностью понимается выполнение процессов в системе с минимальным использованием pe сурсов (узкое толкование эффективности). Эффективность может xa рактеризоваться через показатели эффективности и критерии показате лей эффективности. П оказатель эффективности  это абсолютная или относительная величина, характеризующая количественно или качественно определен ный аспект функционирования цепи поставок. Каждый показатель эф фективности характеризуется определенными критериями (например, максимизация, минимизация, максимин, минимакс ). Эффективность определяется двумя компонентами: . целевыми возможностями, характеризующими потенциальную спо собность цепи поставок достиrать поставленных целей в конкретных условиях обстановки; . устойчивостью функционирования цепи поставок, характеризующей способность цепи поставок сохранять, реализовывать и восстанавли вать свойственные цепи поставок целевые возможности в условиях воздействия возмущающих факторов целенаправленноrо и нецелена правленноrо характера. 
428 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Данное определение позволяет сделать важный вывод: обеспечение реальной эффективности цепи поставок в соответствии с потенциальной (запланированной) эффективностью основано на обеспечении устойчи вости цепей поставок. Обеспечение реальной эффективности цепи поставок в соответствии с потенциальной (запланированной) эффективностью основано на обеспечении устойчиво сти цепей поставок. Эффективность цепи поставок (в широкой интерпретации)  это комплексная характеристика потенциальных и реальных результатов работы цепи поставок с учетом соответствия этих результатов целям, поставленных менеджментом. Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации)  это комплексное свойство цепи поставок, характеризующее способность цепи поставок сохранять, реализовывать и восстанавливать свойствен ные цепи поставок целевые возможности в условиях воздействия воз мущающих факторов целенаправленноrо и нецеленаправленноrо xapaK тера. Обеспечение эффективности и устойчивости цепей поставок воз можно на основе управления. Управление  процесс формирования (выработки) и реализации управляющих воздействий. Содержит этапы целеполоrания, планирова ния, анализа, контроля, учета, координации и реryлирования. Управляемость (в узкой интерпретации)  принципиальная возмож ность перевода цепи поставок из текущеrо в требуемое состояние. Управляемость (в широкой интерпретации)  комплексное свойство цепи поставок, состоящее в принципиальной возможности принимать управленческие решения (воздействия) и реализуемости принимаемых решений. Управляющее воздействие  входное воздействие на объект управле ния, предназначенное для достижения цели управления. Всю совокуп ность управляющих воздействий можно разделить на две катеrории: по строение планов цепей поставок с учетом неопределенности и реryлирующие (адаптивные) управляющие воздействия на этапе реали зации цепи поставок. Планирование цепи поставок (в широкой интерпретации)  форми рование системы управления и решение в ней управленческих задач. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 429 Планирование цепи поставок (в узкой интерпретации)  решение за дач управления в фиксированной системе управления; частная функция управления цепью поставок; определение комплекса мер для достиже ния поставленных целей. Различают стратеrическое планирование (фи нансовое планирование, конфиrypирование цепи поставок), тактическое планирование (проrнозирование спроса, планирование производствен ной проrpаммы) и оперативное планирование (планирование KOHкpeT ных плановрасписаний для реализации комплекса операций). Все три вида планирования тесно взаимосвязаны. План цепи поставок  это совокупность целей и мер (операций) для их достижения. Функционирование цепи поставок  это процесс реализации опера тивных планов с целью обеспечения целевых показателей всех трех уровней планирования. К сожалению, реализация любоrо плана связана с неопределенно стью, связанной с неполнотой наших знаний о будущем (динамике раз вития событий в процессе функционирования цепи поставок) и настоя щем (мы не можем знать все о наших цепях поставок). Неоnределенность  это свойство, характеризующее неполноту Ha ших знаний о внешней среде системы и ее развитии. Важнейшим понятием анализа неопределенности является риск. Риск  это: вероятностная оценка неrативноrо исхода события, при водящеrо к убыткам/потерям (технократический подход); индивидуаль ная оценка человеком опасности неrативноrо исхода события, приво дящеrо к убыткам/потерям (психолоrический подход); неотъемлемое свойство любоrо процесса или системы, управление которым является ключевым в обеспечении экономической эффективности и безопасно сти (орrанизационный подход). Возмущающее воздействие  это входное внешнее воздействие на цепь поставок, приводящее к изменению плановоrо хода событий в функционировании системы и (или) yrpозе невыполнения целевых кри териев. Влияние возмущающих воздействий может приводить к Hapy шенuям в цепи поставок, которые в свою очередь MOryт характеризо ваться понятиями отказ и сбой. Целенаправленное возмущающее воздействие  это входное внешнее воздействие на цепь поставок с целью нанести вред или ущерб цепи по ставок (например, хищения rpузов, терроризм, пиратство). 
430 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Нецеленаправленное возмущающее воздействие  это входное внеш нее воздействие на цепь поставок случайной природы (например, коле бания спроса, выход из строя ресурса). Нарушение  это невозможность осуществления запланированноrо события в соответствии с планом. Работоспособное состояние цепи поставок  это состояние, при котором цепь поставок способна выполнять заданные функции (исходя из целей управления), сохраняя значения своих основных параметров в требуемых пределах. Неработоспособное состояние цепи поставок  это состояние, при котором цепь поставок не выполняет хотя бы одну ИЗ своих заданных функций (исходя из целей управления) и значения ее основных пара метров выходят из требуемых пределов. Сбой  это кратковременный переход цепи поставок из плановоrо целеустремленноrо состояния в незапланированное состояние, не при водящее к потере управляемости. Сбой самоустраняется без внешних воздействий. Сбой характеризуется нештатной ситуацией. Нештатная ситуация  такой нештатный режим функционирования, в котором отдельные показатели цепи поставок или показатели внешней среды находятся вне интервалов штатноrо режима в таких пределах, при которых не существует yrpоза аварии или катастрофы. Отказ  это переход цепи поставок из плановоrо целеустремленноrо состояния в незапланированное состояние, в котором невозможно дoc тижение целей управления цепью поставок без дополнительных управ ляющих воздействий. Отказ может быть разделен на четыре уровня: критическая ситуация (нарушение одноrо процесса), опасная ситуация (нарушение нескольких процессов), ситуация срыва плана (нарушение мноrих процессов) и Ka тастрофическая ситуация (нарушение подавляющеrо большинства про цессов ). Критическая ситуация  такой нештатный режим Функционирова ПИЯ, в котором показатели качества цепи поставок или показатели внешней среды находятся вне интервалов штатноrо режима в таких пределах, при которых появляется реальная yrpоза срыва плана или Ka тастрофы. Коррекция процесса  конечный результат критической ситуации; оперативные изменения в процессах с использованием резервов (Ha пример, страховых запасов). 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 431 Опасная ситуация  такой нештатный режим функционирования, в котором показатели качества цепи поставок или показатели внешней среды находятся вне интервалов штатноrо режима в таких пределах, при которых почти неизбежен срыв плана или катастрофа. Ликвидация опасной ситуации осуществляется на основе коррекции плана. Коррекция плана  конечный результат опасной ситуации; изменения в оперативных планах (например, изменения сроков поставки продук ции). Ситуация срыва плана  такой нештатный режим Функционирова ния, в течение KOToporo цепь поставок переходит из работоспособноrо в такое неработоспособное состояние, при котором ДJIя перехода в рабо тоспособное состояние необходимо выполнить перепланирование. Лик видация ситуации срыва плана осуществляется на основе перепланиро вания, т.е. изменения тактическоrо плана. Переnланированuе  конечный результат ситуации срыва плана; из менения в тактических планах (например, изменения объемов произ водства). Катастрофическая ситуация  такой нештатный режим Функциони рования, в течение KOToporo цепь поставок переходит из работоспособ Horo в неработоспособное, катастрофическое состояние, при котором переход в работоспособное состояние принципиально исключается и/или экономически нецелесообразен. Ликвидация катастрофической ситуации осуществляется на основе изменения целей управления цепью поставок и финансовых планов, Т.е. изменения стратеrическоrо плана. По сути, речь уже идет о формировании новых цепей поставок и систе мы управления ими. Специальные свойства цепей поставок в концепции STREAM Безопасность цепей поставок  Сопротивление внешнему, HecaHK ционированному действию (действиям), разработанным, чтобы нанести ущерб или повреждение или нарушить ЦП (в ред. ISO!PAS 280002006). Живучесть цепей поставок  свойство ЦП, заключающееся в ее спо собности сохранять штатный режим функционирования в проrнозируе мых условиях целенаправленноrо воздействия дестабилизирующих факторов и исключать возможность перехода штатноrо режима в си туацию срыва плана или катастрофу в непроrнозируемых условиях воз действия проrнозируемых де стабилизирующих и/или непроrнозируе мых факторов риска. 
432 [лава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Повреждаемость цепей поставок  Сопротивляемость внешним возмущающим воздействиям случайноrо характера Устойчивость цепи поставок (узкой интерпретации)  свойство реализации ЦП; состояние цепи поставок, находящейся в плановом pe жиме функционирования устойчиво, если при фиксированном множест ве допустимых управляющих воздействий оrpаниченные и относитель но малые по величине возмущающие воздействия приводят к оrpаниченным и относительно малым изменениям выходных перемен ных. Надежность цепей поставок  комплексная характеристика безот казности, долrовечности, восстанавливаемости, сохраняемости элемен тов цепи поставок и цепи поставок в целом; обеспечивается созданием системы резервирования (задач/операций и ресурсов) для предотвраще ния сбоев и отказов. Робастность  свойство цепи поставок, заключающееся в ее способ ности выдерживать определенный уровень возмущающих воздействий. rибкость  способность цепей поставок быстро изменять свой cтpyк турнофункциональный облик в зависимости от складывающейся об становки, достиrая поставленные цели путем изменения своих структур и поведения; обеспечивается созданием системы адаптации (за дач/операций и ресурсов) для сохранения, улучшения или приобретения новых характеристик для достижения поставленных целей в условиях меняющейся во времени среды, а также ликвидации сбоев и отказов. Адаптивность цепей поставок  от лат. adaptatio <трила:ж:uвание, приспособление». Свойство цепи поставок изменять свое поведение с целью сохранения, улучшения или приобретения новых характеристик для достижения поставленных целей в условиях меняющейся во BpeMe ни среды, априорная информация о которой является неполной. Одним из эффективных методов управления с учетом динамики цe пей поставок является метод адаптивноrо управления. Адаптивное управление  это метод управления цепью поставок с меняющимися неизвестными характеристиками среды, при котором за конечное время достиrаются определенные (удовлетворительные, же лае мы е или оптимальные) показатели качества управления путем изме нения параметров цепи поставок или характеристик управляющих воз действий на основе поступающей по цепи обратной связи информации. Адаптивное планирование  это метод планирования, при котором план ЦП периодически модифицируется путем изменения параметров 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 433 цепи поставок или характеристик управляющих воздействий на основе поступающей по цепи обратной связи информации о текущем состоя нии цепи поставок, прошлом и обновленных проrнозов будущеrо. В параrpафах 15.5 и 15.6 мы рассмотрим определенные выше базо вые свойства и их взаимосвязь более подробно. 15.4. Концептуальная модель STREAM 15.4.1. Общая концептуальная схема управления цепями поставок в условиях неопределенности Рассмотрим общую концептуальную схему принятия решений в SCM в условиях неопределенности (см. рис. 15.2). План Цели коррекция плана переплани рование Реryлирование управляющие воздействия (+) возмущающие воздействия Н коррекция процессов Факт Анализ отклонений Рис. 15.2. Принятия реmений в SCM в условиях неопределенности 
434 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Данная схема описывает основные функции управления цепями по ставок в условиях взаимодействия с возмущающей внешней средой. Ta кая схема может быть реализована на каждом из трех уровней принятия решений (стратеrический, тактический, оперативный). Взаимосвязь этих трех уровней управления очень важна, т.к. позволяет реализовать построение реалистичных планов, сбалансированных дpyr с дpyrOM, И обеспечить обратную связь для адаптации этих планов с учетом реаль Horo выполнения процессов в цепях поставок (см. рис 15.3). На основе целей вышестоящеrо уровня цепи поставок формируются планы. Далее эти планы проиrpываются в имитационной модели, анали зируются и при необходимости изменяются. Коrда принято решение о запуске плана в работу, начинается этап реализации плана. Выполнение процессов сопровождается возмущающими воздействиями, мониторин rOM и анализом фактическоrо протекания процессов и управляющими воздействиями для компенсации неrативноrо влияния отклонений (внешняя адаптация. Рис. 15.3. Система управления цепями поставок с обратной адаптивной связью [284, 304] В процессе выполнения работ анализируется соответствие фактиче ских значений параметров процессов плановым значениям. В случае OT клонений подrотавливаются и принимаются необходимые управленче ские воздействия по коррекции процессов, корректировки плана или перепланирования. 
д.А Иванов. Управление цепями поставок 435 15.4.2. Базовые элементы и свойства STREAM Концептуальная модель STREAMl основана концептуализации предметной области с единых системнокибернетических позиций за счет взаимосвязанноrо рассмотрения: . управляющих и возмущающих воздействий в цепях поставок; . вербально описывемых свойств цепи поставок как бизнеспроцесса (например, безопасность и rибкость) и теоретикоатрибутных свойств цепи поставок как сложной системы (например, адаптив ность и живучесть). В таблице 15.1 пред ставлены основные элементы концепции STREAM. Как показано в таблице 15.1, в STREAM выделены, соответственно, по два класса управляющих и возмущающих воздействий. Каждому из этих классов соотнесены основные концепции, бизнессвойства (Bep бальноатрибутные свойства) и формальноматематические свойства (теоретикоатрибутные). Именно на взаимосвязи этих классов и свойств основана концепция STREAМ (см.  15.4.6). Здесь же рассмотрим yкa занные в таблице 3.6 основные свойства более подробно. 1 В этой rлаве анализируются именно свойства анализа устойчивости цепей поставок. Сами же методы анализа будут рассмотрены в rлаве 16. 
436 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Таблица 15.1. Основные элементы концепции STREAM Управляющие воздействия Возмущающие воздей ствия Избыточ Адаптивность Целена Нецелена ность (резер правленные правленные в ир ование ) CтpaTe Запасы лик Диверсификация Терроризм, Финансовые rический видности; рынков; пиратство; кризисы; уровень Стратеrиче Аутсорсинr; Политиче ские запасы rибкость accop ские кризи материалов тимента продук сы; ции (например, Природные модульность) катастрофы Такти Временные Информацион Хищения и Колебания ческий и буф еры, ная координация поврежде спроса; оператив Страховые Унификация ния rpузов; Внутренний ный ypOB запасы элементов Терроризм дисбаланс ни Дополни управления цп, спроса и по тельные Адаптивное пла ставок в Цe склады, нирование, пи поставок; Резервирова Формирование Технолоrи ние мощно множества He ческие OTKa стей, окончательных зы; решений, Человече Создание вирту ский фактор альных резервов адаптации Динамическое ценообразование (dynamic pricing) и контрактинr Бизнес Надежность rибкость Безопас Повреждае свойства ность мость Атрибут Робастность Адаптивность Живучесть Устойчивость ные свой ства Общее rлобальная устойчивость свойство 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 437 15.4.3. Робастность, адаптивность и адаптация в технических системах, под робастностью (лат.: robиstus) понима ется свойство надежности или нечувствительности (<<rpубости») систе мы. Анализ робастности позволяет ответить на следующий основной вопрос [76, 135]: "Какой уровень возмущающих воздействий способна выдержать цепь поставок?» Мы предлаrаем использовать робастность как формальный атрибут оценки надежности цепей поставок. Создание надежности цепи поста вок основано на внесении определенной избыточности (резервирова нии) в цепи поставок, например, мноrовариантность и модульность продукции, временные буферы, страховые запасы, дополнительные склады, резервирование мощностей. Дрyrой характеристикой цепей поставок является адаптивность. Адаптивность является формальным атрибутом rибкости цепи поста вок. К элементам адаптивности можно отнести создание системы KOOp динации и мониторинrа ЦП, .унификацию функций управления цепями поставок, использование методов «скользящеrо» или адаптивноrо nла нирования, формирование множества неокончательных решений, соз дание виртуальных резервов адаптации, введение rибких форм ценооб разования (dynamic pricing) и контрактинrа.. fоворя о внесении избыточности в цепи поставок относительно робастности и адаптивно сти, необходимо понимать, зачем это вообще делается, Т.е. какова цель или стратеrия управления цепью поставок (см. 3.3) Управляющие воздействия, обеспечивающие как надежность плана, так и ero rибкость, MOryт быть использованы для адаптации цепи поста вок. В общем случае, ПОД адаптацией понимается свойство системы, заключающееся в приспособлении к изменяющимся условиям Функ ционирования и способности функционировать в нерасчетных условиях путем целенаправленноrо изменения своих параметров и/или структур [12, 57, 203, 284, 289, 304, 330]. Адаптация отвечает на следующий oc новной вопрос: "Какие действия, КОсда и кем должны быть предприняты для лик видации последствий наРJnUений в 1(11 для восстановления nлановоzо или перехода к новому режиму работы 1(П, обеспечивающему дocти жение целей SCM и удовлетворение потребностей клиентов?" 
438 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Разработанная концепция комплексной адаптации цепей поставок имеет 5ypOBHeBoe построение (см. рис. 15.4 и 15.5). При адаптивном управлении цепью поставок осуществляется синхронизация планов раз личных уровней управления с позиций экономической эффективности и обеспечения устойчивости, а также синхронизированная адаптация пла нов на основе реальных данных реализации процессов в цепях поставок. Безопасность Надежность Адаптивность Эффективность и устойчивость Управление  риском Реализация u Устойчивость Робастность Живучесть Мониторинr Анализ Q) ]:1 Q) ::з .... Q) .J:: :s: ::о Q) ]:1 Q) ::з .... Q) .J:: :s: ::о Рис. 15.4. Адаптивное управление цепью поставок В зависимости от уровня адаптации, можно выделить несколько KOH туров адаптивноrо управления (см. рис. 15.4). Каждый уровень пред ставляет собой определенный контур управления и соответствует опре деленному классу отклонений в функционировании цепи поставок (см. таблицу 15.2). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 439 Таблица 15.2. Уровни адаптации цепей поставок 2 Уровень адаптации цепи поставок rоризонт времени Адаптационные меры Параметрическая адап тация (коррекция процессов) CТPYктypHO функциональная адапта ция ( коррекция плана) Целевая адаптация (перепланирование) Адаптация моделей управления цепями по ставок Адаптация стратеrии SCM Оперативный Тактический Тактический Тактический; Стратеrический Стратеrический Корректировка парамет ров функционирования цепи поставок (напри мер, сроков поставки, уровня запасов и т.д.) Изменение структуры поставщиков, изменение распределения функций в цепи поставок Корректировка целевых параметров (например, сроков окончания проек та, уровня затрат Адаптация моделей SCM в соответствии с изме няющимися условиями реализации цепи поста вок и приобретением HO вой информации о сис теме Изменение начальных целей топменеджемента Контур управления (1) рассчитан на параметрическую адаптацию цe пи (коррекцию процессов) поставок в случае, коrда устранение выяв ленных в результате мониторинrа отклонений в функционировании цe пи поставок возможно путем корректировки некоторых параметров функционирования цепи поставок (например, сроков выполнения опе раций, уровня запасов и т.д.). В случае невозможности корректировки цепи поставок путем пара метрических изменений необходимо осуществить соответствующие 2 См. также rлаву 2, раздел «О взаимосвязи уровней принятия решений при управлении цепями поставою> 
440 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок структурные преобразования (контур 2  структурная адаптация). ДaH ный этап ставит более высокие требования к системам поддержки при нятия решений и требует комплексноrо анализа проблемы в тесном взаимодействии затронутых участников цепи поставок. Рис. 15.5. 5уровневая концепция комплексной адаптации цепей поставок Если структурноФункциональная адаптация не приносит желаемоrо эффекта, необходимо реryлирование путем корректировки целевых па раметров (например, сроков окончания проекта, уровня затрат и т.д.). Целевая адаптация (перепланирование ) представляет собой контур управления (3) и еще раз подчеркивает необходимость соrласования моделей планирования и мониторинrа цепи поставок (модель монито ринrа должна соответствовать целям управления цепью поставок). Опи санные выше три уровня адаптации представляют собой основу опера тивноrо управления цепью поставок. Следует, однако, отметить, что 
д.А Иванов. Управление цепями поставок 441 вследствие влияния различных объективных и субъективных факторов внутренней и внешней среды происходят изменения не только в планах цепи поставок, но и условий реализации плана. Это означает, что исход ные модели SCM MOryт перестать являться репрезентативными и aдeK ватными. Особенностью предлаrаемой концепции адаптации являются KOHТY ры управления 4 и 5, предназначенные для адаптации моделей управле ния цепью поставок, а также целей SCM. Контур (4) является Meтaмo делью, описывающей адаптацию моделей SCM в соответствии с изменяющимися условиями реализации процессов и приобретением HO вой информации о ЦП. Контур (5) представляет собой высший уровень адаптации цепи поставок, коrда нарушения в работе цепи поставок Ha столько серьезны, что достижение изначальных целей топ менеджемента уже не является возможныI.. Рассмотрим конкретныIй пример анализа влияния возмущающих воз действий и адаптации цепи поставок. нарушение нет нарушения работоспособное состояние Рис. 15.6. Лоrическая схема анализа цепей поставок относительно влияния на них возмущающих воздействий и адаптации 
442 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок На рис. 15.6 представлена лоrическая схема анализа цепей поставок относительно влияния на них возмущающих воздействий. Рассмотрим пример. В результате возмущающеrо воздействия «Задержка поставки от поставщика», цепь поставок может оказаться в работоспособном или в неработоспособном состоянии (определяется на основе анализа устой чивости). В случае неработоспособноrо состояния речь идет о наруше нии в выполнении функции ЦП  запуск производства партии изделий  вследствие отсутствия необходимоrо материала (отклонение в парамет ре «Срок запуска производства партии изделий»). Далее это нарушение может быть классифицировано на сбой или OT каз. В случае, если нарушенная функция все же может быть выполнена (т.е. параметр «Срок окончания производства партии изделий» не OT клоняется от плановоrо значения) без корректирующих управляющих воздействий, например, на основе использования cтpaxoBoro запаса, то речь идет о сбое. Если же функция может быть выполнена только с применением управляющих воздействий, то речь идет об отказе, который должен быть устранен на основе решений менеджеров (например, коррекции процесса на основе срочноrо заказа материала у дрyrоrо поставщика; см. параметрическая адаптация). В случае невозможности выполнения Bcero заказа (плана) в COOTBeT ствии с целями (срок поставки, затраты, качество) необходима KoppeK ция плана, например перераспределение ресурсов между различными заказами, привлечение дополнительных поставщиков и т.д. Если же возникает ситуация срыва плана, то необходима целевая адаптация, т.е. перепланирование (например, изменения сроков поставки). Крайним случаем отказа является катастрофическая ситуация, коrда восстановление планов ЦП (на всех трех уровнях управления) невоз можно и необходима новая стратеrия и система управления цепями по ставок. Можно rоворить о потере ЦП живучести и устойчивости. 15.4.4. Живучесть и устойчивость (в узкой интерпретации) Живучесть и устойчивость З являются комплементарными свойствами (т.е. взаимно дополняют дpyr дpyra). Анализ живучести и устойчивости позволяет ответить на следующий основной вопрос: 3 В данном параrpафе речь идет об устойчивости в узкой интерпретации. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 443 "Способна ли цепь поставок продолжать свое функционирование и оставаться при этом эффективной даже в случае возникновения раз личных отклонений и нарушений?» Живучесть характеризует способность системы продолжать выпол нение своих функций в случае возникновения различных отклонений и нарушений, вызванных целенаправленными разрушающими воздейст виями, устойчивость же  нецеленаправленными возмущающими воз действиями. Здесь следует вновь обратить внимание на тот аспект, что цепи поставок, в отличие от технических систем, управляются людьми, а не автоматическими приборами управления. В связи с этим напраши вается важный вывод: цепь поставок не может быть живучей и устойчи вой, продолжать свое функционирование, возвращаться в плановое или переходить в новое состояние и оставаться при этом эффективной без осуществления менеджерами соответствующих управленческих воз действий4. Именно решения, принимаемые людьми, а не автоматами, являются той основой, которая обеспечивает функционирование цепей поставок под воздействием различных возмущающих факторов. Живу честь и устойчивость в таком контексте теснейшим образом связана с адаптацией цепей поставок. Цепь поставок не может продолжать свое функциони рование, возвращаться в плановое или переходить в HO вое состояние и оставаться при этом эффективной без осуществления менеджерами соответствующих управ ленческих воздействий. Классический анализ устойчивости (лат. stabllis) (так называемая концепция BIBO (Bounded Input Bounded Output  оrpаниченный вход, оrpаниченный выход) предназначен для ответа на следующий вопрос: "Способна ли цепь поставок вернуться в плановое (штатное) co стояние или оставаться в пределах определенной области допустимых отклонений на некотором интервале времени в случае отЮlOнения от nлановоzо состояния под воздействием на нее различных возмущающих факторов нецеленаправленноzо характера?» 4 Вот почему классические методы анализа надежности технических систем не MOryт быть использованы применительно к цепям поставок без их опреде ленной модификации. 
444 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Понятие устойчивости в теории систем иrpает фундаментальную роль. 5 Однако смысл свойства системы, определяемоrо как устойчu вость, различен для систем различноrо класса, методов и целей систем HOrт анализа. Так, например, в ВIВОустойчивости (или устойчивости В малом по Ляпунову), этот смысл состоит в том, что реакция системы на оrpани ченные по величине входные воздействия (как контролируемые, так и не контролируемые) оказывается также оrpаниченной. В этом случае rоворят, что система устойчива (точнее, устойчива относительно дaннo ro класса "возмущающих" входных воздействий). Если же реакция сис темы оказывается неоrpаниченной, то систему называют неустойчивой [44,46, 50, 81, 82, 86, 127, 160, 174, 187]. Существуют и дрyrие виды yc тойчивости, например, асимптотическая и экспоненциальная устойчи вость, rиперустойчивость (или устойчивость в большом) и др. Свойство устойчивости оказывается связанным с объемом области возможных управляющих воздействий, расширение которой ведет к по вышению устойчивости. Однако при кардинальных изменениях этой области система становится уже дрyrой, приобретает новые свойства и параметры и, следовательно, дрyrие области устойчивости. Подобное изменение системы можно отразить в виде скачкообразноrо изменения ее траектории в пространстве состояний. Такое поведение исследуется в теории динамических систем с ис пользованием понятия точки бифуркации и соответствующеrо концеп туально иноrо инструментальноrо аппарата [28, 129, 160]. Отсюда сле дует, что анализ динамических свойств цепей поставок должен производиться в предварительно определенных rpаницах изменения структурных параметров и выходных переменных, т.к. на разных участ ках траектории в пространстве состояний (между точками бифуркаций) цепи поставок, в общем случае, имеет различные динамические свойст ва. Устойчивость имеет выраженный динамический характер и непо средственно связана с факторами неопределенности внешней и BНYТ ренней среды. Устойчивость характеризует способность системы воз вращаться в исходное состояние и оставаться в допустимых rpаницах функционирования при воздействии возмущающих факторов на опре деленном интервале времени. Если система не возвращается в допусти 5 В данном парarpафе использованы материалы проф., Д.Т.н. А.В. Архипова 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 445 мые rpаницы функционирования в течение заданноrо интервала BpeMe ни, то rоворят, что система потеряла устойчивость. При этом важно подчеркнуть, что устойчивость системы всеrда определяется по OTHO шению к определенным классам возмущений. Устойчивость процесса управления сложным объектом  сложное MHororpaHHoe явление, зависящее от мноrих особенностей. Измерить или KaKTO отразить лишь одной характеристикой сложно и не всеrда удобно для практическоrо применения. Классическая теория выделила следующие основные направления оценки устойчивости: момент перво ro выхода, степень устойчивости, запас и область устойчивости. Каждое из них применяется для выбора уже конкретных показателей устойчи вости управления сложным объектом. Момент первоrо выхода определяет период времени, в течение KOTO poro впервые после возникновения возмущения нарушается условие yc тойчивости. Применительно к данному понятию конкретными показа телями MOryT быть вероятностновременные характеристики, позволяющие определять значение времени, при котором произойдет нарушение условия устойчивости. Степень устойчивости управления устанавливает количество и xa рактеристики возмущающих воздействий, которые способна «Bыдp жать» система, не теряя устойчивости. Конкретные показатели  ypo вень или значение воздействий, выдерживаемых системой или ее элементами, число воздействий по ним, которое она выдрживаетT до полной утраты свойства устойчивости и др. При этом степень устойчи вости управления будет существенно зависеть и от решаемых задач управления. Запас устойчивости определяется резервом ресурсов, выделяемым для нейтрализации возмущающих воздействий. В качестве показателей MOryT выступать величина ресурса (BpeMeHHoro, людскоrо, энерrетиче cKoro, информационноrо и др.), предоставляемоrо для поддержки усло вия устойчивости. Область устойчивости определяет множество значений невозму щаемых параметров, при которых соблюдается ее свойство. KOHкpeT ными показателями MOryT являться выбранные параметры системы управления, которые считаются невозмущаемыми, а процесс управле НИЯ (функционирования системы) считается устойчивым. Данные пока затели позволяют предъявлять требования по выполнению свойства yc тойчивости. Построение указанных областей необходимо для анализа и 
446 [лава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок синтеза систем управления сложным объектом. При синтезе выбирают ся значения параметров системы, принадлежащие области устойчиво сти. При анализе можно делать вывод о поведении системы или процес са управления в реальных условиях. Конкретные же численные значения приведенных показателей целесообразно называть уровнями устойчивости. Одним из основных аспектов анализа устойчивости является анализ возникающих колебаний в цепях поставок. Как правило, выделяют три основных класса колебаний: затухающие колебания, циклические коле бания и хаотические колебания [160]. Рис. 15.7. Затухающие колебания Если система после возмутцаlOщеrо воздействия проявляет опреде ленное колебание, а затем возвращается в исходное состояние и не KO леблется, то rоворят о затухающих колебаниях (рис. 15.7). Классиче ским примером данноrо вида колебаний является маятник. Применительно системам, проявляющим подобное поведение, rоворят о свойстве локальной устойчивости. Наряду с локально устойчивыми системами сутцествуют также множество систем, равновесное состояние которых является локально неустойчивым, Т.е. система постоянно OT клоняется от точки равновесия под воздействием даже самых незначи тельных колебаний. Примером может служить мяч, находящийся на пике холма. Даже He значительный толчок или дуновение ветра выведут подобную систему из равновесия. Тем не менее, система, являющаяся локально неустойчи вой, может быть rлобально устойчивой, т.е. траектории ее движения имеют определенные rpаницы (данный вид колебаний принято называть 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 447 циклическими). Мяч, падающий с вершины холма, будет двиrаться не в бесконечность, а придет в нижнюю точку у подножия холма.  Рис. 15.8. Циклические колебания [160] в отличие от циклических колебаний, хаотические колебания не имеют четко выраженных периодов колебаний. Движение хаотических систем не повторяется и описывается множеством различных орбит, Формирующихся рядом с "точкой притяжения" (аттрактором). Поведе ние хаотических систем является чувствительным к начальным услови ям и трудно проrнозируемо. Рис. 15.9. Хаотические колебания [160] Анализ устойчивости ЦП осуществляется на некотором конечном интервале времени, Т.к. воздействие возмущающих факторов и прояв ление их последствий на функционирование цепи поставок имеет опре деленные временные лаrи. Состояние же ЦП на определенный момент времени можно характеризовать с помощью специальной шкалы в Tep минах нечеткой лоrики, например (стабильное, относительно стабиль ное, опасное). Примером опасноrо состояния является такая ситуация (зона опасности), при которой совокупность внешних и внутренних факторов функционирования цепи поставок такова, что любое малое возмущение может привести к выводу ЦП из равновесия. На рис. 15.1 О представлены основные аспекты анализа устойчивости цепи поставок. 
448 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Множествокnассов возмущающих воздействий  ... :с :с са О ID .&. Q..:s:  i5 с: с '<  о :S:, J: :s: ID о  о" Множество допустимых управляющих воздействий Рис. 15.10. Основные аспекты анализа устойчивости цепей поставок Анализ устойчивости особенно необходим в тех случаях, коrда He возможно построение стохастических моделей факторов риска. Анализ устойчивости позволяет выбирать план с требуемой rарантией выпол нения, определять узкие места в плане и меры по их усилению, а также разрабатывать сценарии поддержки принятия оперативных решений по реконфиrypированию цепей поставок на основе анализа ключевых по казателей выполнения работ и допустимых отклонений параметров плана. у стойчивость может быть рассмотрена как дополнительная KaTero рия и индикатор для планирования и оперативноrо цепи поставок. При влечение данноrо аппарата в модели управления цепями поставок, по мимо развития теоретических основ, имеет и практическое значение, в частности: повышение качества и точности планирования и управления; поддержка принятия решений менеджементом на уровнях целеполоrа ния, планирования, мониторинrа и реryлирования цепей поставок; KOM плексный анализ деятельности цепей поставок, проrнозирование и BЫ работка стратеrических, тактических и оперативных решений. Комплексный учет факторов неопределенности с использованием анализа устойчивости позволяет повысить качество моделей управления цепи поставок за счет адекватноrо отображения свойств и параметров внешней и внутренней среды цепи поставок. Кроме Toro, использование данноrо аппарата предоставляет дополнительные возможности для aHa лиза и проrнозирования процессов в цепях поставок, а также повыше ния качества выработки управляющих воздействий в условиях неопре деленности. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 449 Так, например, цепь поставок может закончить выполнение заказа клиента в соответствии с требуемыми параметрами, но в процессе BЫ полнения возникала постоянная необходимость в перепланировании вследствие различных отклонений. Анализ выполнения работ в цепях поставок с использованием paccMoтpeHHoro выше аппарата может по мочь вскрыть причины этих отклонений, провести анализ сделанных управляющих воздействий и их влияния на цепь поставок. Данные по добноrо анализа, MOryT быть учтены при проектировании последующих цепей поставок (проrнозировании). Подобный анализ может проводить ся и В процессе функционирования цепи поставок На ero основе появ ляются возможности улучшения планов и управляющих воздействий уже по ходу выполнения работ, а также структурной и параметриче ской адаптации моделей планирования и управления с учетом измене ний условий функционирования цепей поставок 15.4.5. Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации) Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации)  это комплексное свойство цепи поставок, характеризующее способность цепи поставок сохранять, реализовывать и восстанавливать свойствен ные цепи поставок целевые возможности в условиях воздействия воз мушающих факторов целенаправленноrо и нецеленаправленноrо xapaK тера. В такой трактовке устойчивость является ключевым свойством обеспечения достижимости запланированных значений показателей экономической эффективности управления цепями поставок. Данная идея основана на rлобальной устойчивости по Ляпунову, co rласно которой нам не заданы а priori некоторые статистические свой ства неопределенностей, а допускаются лишь некоторые оrpаничения неопределенности в динамике, в параметрах системы и в самих управ ляющих воздействиях. В такой постановке rлобальную устойчивость можно рассматривать как свойство поведения системы, которое должно сохраняться вопреки внешним воздействиям за счет управления по за конам обратной связи. Такой подход позволяет rоворить об управляемой адаптации, т.е. достижения желаемых свойств устойчивости системы в динамике за счет введения подходящих адаптивных управляющих воз действий [28]. 
450 [лава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок rлобальную устойчивость можно рассматривать как свойство поведения цепи поставок, которое должно co храняться вопреки внешним воздействиям за счет управления по законам обратной связи. Такой подход позволяет rоворить об управляемой адаптации, Т.е. достижения желаемых свойств устойчивости цепи по ставок в динамике за счет введения подходящих адап тивных п авляющих воздействий. Учитывая проблему неопределенности и риска, необходимо paCCMaT ривать не только потенциальную эффективность управляющих воздей ствий, но и возмущающие воздействия и, что самое rлавное, COOTBeTCT вие уровня возмущающих и управляющих воздействий. Последний аспек т может быть сформулирован в виде следующеrо вывода: Теорема. Устойчивость цепи поставок определяется балансом возмущающих и управляющих воздействий в каждый момент времени в динамике функциониро вания цепей поставок. Вербальным доказательством данной теоремы может служить прове денный выше анализ основных свойств цепи поставок в концепции STREAМ, а также взаимосвязь этих свойств, которая будет представле на в парarpафе 15.4.6. Формальное доказательство будет представлено на основе модели анализа устойчивости цепи поставок в параrpафе 16.4. Устойчивость цепи поставок определяется совокупностью вербально описываемых свойств цепи поставок как бизнеспроцесса и теоретико атрибутных свойств цепи поставок как сложной системы (см. таблицу 3.6). На основе анализа литературы мы предложили различать четыре свойства цепи поставок как бизнеспроцесса (безопасность (security), повреждаемость (vulnerabi1ity), надежность (reliabi1ity) и rибкость (flexi bility)) и соответствующие им четыре теоретикоатрибутных свойств цепи поставок как сложной системы (живучесть (resilience), устойчи вость (в узкой интерпретации; BIBOstability), робастность (robustness) и адаптивность (adaptability)). Взаимосвязь данных свойств способна дa вать целостную картину о различных аспектах возмущающих воздейст вий (целенаправленных и нецеленаправленных) и управляющих воздей ствий (при планировании и при адаптации) в цепи поставок. 
15.4.6 Взаимосвязь свойств Д.А Иванов. Управление цепями поставок 451 В начале представим общую концептуальную схему взаимосвязи oc новных свойств цепей поставок в концепции STREAM (рис. 15.11).   Рис. 15.11. Общая концептуальная схема концепции STREAM В основу концептуальной модели STREAМ положена динамическая операционнособытийная интерпретация планов и фактической реали зации процессов в цепях поставок. Все операции цепи поставок, как в плане, так и по факту характеризуются определенными событиями. На этапе планирования оцениваются возможные риски, определяются Mec та цепи поставок, rде MOryт потенциально произойти нарушения (так называемые «узкие места»). Таким образом анализируются безопас ность и повреждаемость цепей поставок. После получения такой карти ны определяются возможные варианты реакции на эти отклонения и при .необходимости принимаются решения об усилении как «узких мест» цепей поставок, так и дрyrих ее участков. На этом этапе форми руется множество управляющих воздействий, направленных на обеспе чение надежности и rибкости цепей поставок. Наличие встроенных в контур управления механизмов, содержащих элементы персоналистической неопределенности ( субъективизма), 
452 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок принципиально отличает цепь поставок от физической системы (по крайней мере, в рамках классической физической теории). Этим объяс няется необходимость HeKoToporo расширения для управления цепями поставок понятия устойчивости. Если в физической системе устойчи вость определяется исключительно внутренними характеристиками (па раметрами) при некоторых предварительно принятых оrpаничениях и возмущающих воздействиях, то в цепях поставок именно композиция орrанизационнотехнолоrических параметров, характеристик управ ляющих блоков и возмущающих воздействий определяет свойство yc тойчивости. Именно от нахождения правUЛЬНО20 баланса управляющих воздейст вий в соответствии с пРО2нозируемыми возмущающими воздействиями зависит устойчивость цепи поставок и достижение запланированных значений показателей экономической эффективности! В результате анализа устойчивости формируется множество альтер нативных цепей поставок с разными показателями экономической эф фективности, затрат на обеспечение устойчивости и различными воз можностями положительноrо протекания и исхода событий в цепи поставок. Далее анализируются возможные сценарии возмущающих воздействий и действий менеджеров в случае возникновения ситуаций риска (меры адаптации 6 ) и определяется устойчивость цепи поставок, а также частные характеристики робастности и адаптивности. В зависи мости от стратеrии управления цепью поставок, выбирается такой цепи поставок, характеристики KOToporo (экономическая эффективность, Ha дежность, rибкость, безопасность и повреждаемость) соответствуют ин дивидуальному восприятию менеджерами риска. На этапе выполнения работ в цепи поставок запланированные собы тия оцениваются ответственными менеджерами, диспетчерами или опе раторами на их соответствие плану (в определенные интервалы времени на основе данных информационных систем), в случае отклонений про исходит оценка устойчивости цепи поставок, выработка необходимых управляющих воздействий и оценка живучести и устойчивости цепи поставок до и после их осуществления. Применение одинаковоrо инст 6 Еще раз обратим внимание на разницу в понятиях «адаПТация» и «адаптив ность». Адаптация может осуществляться и с использованием запланированной системы резервирования, в то время как адаптивность характеризует способ ность цепи поставок находить новые (незапланированные) решения непосредст венно в процессе реализации процессов цепей поставок. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 453 рументария анализа и диаrностики цепей поставок, как на этапе плани рования, так и на этапе оперативноrо управления позволяет в опреде ленной степени решить проблему непредсказуемых событий в процессе выполнения работ в цепи поставок на основе параметрическоrо анализа устойчивости (см. параrpаф 15.6.1, шаr 5). Это потенциально позволяет повысить эффективность оперативноrо управления цепями поставок, сократив время на анализ отклонений и принятие решений, снизив за траты на адаптацию цепей поставок и повысив ее действенность. Ключевым в модели STREAМ является вопрос, каким образом опре делить необходимые меры адаптации в соответствии с возникшими Ha рутениями. Основой для данноrо анализа являются: . Определенные на этапе планирования сценарии действия в случае возникновения риска (на основе методов менеджемента риска); . Результаты анализа устойчивости (в узкой интерпретации) цепей по ставок, на основе KOToporo определяются различные зоны отклоне ния параметров операций цепей поставок от их плановых значений и влияние этих отклонений на целевые показатели цепи поставок; . Результаты анализа устойчивости (в широкой интерпретации) цепей поставок, на основе KOToporo определяется возможность достижения целей цепи поставок в складывающейся обстановке. Подrотовка альтернативных предложений по мерам адаптации раз личным менеджерам и диспетчерам цепи поставок осуществляется на основе соотнесения текущей ситуации сценариям риска и результатам анализа устойчивости цепей поставок. В следующих параrpафах рассмотрим более подробно применение концепции STREAM для этапов планирования и выполнения работ в цепи поставок. 
454 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок 15.5. Общая лоrическая схема принятия решений о выборе конфиryрации и об устранении нарушений (адаптации) цепи поставок Общая лоrическая схема планирования, анализа, диаrностики и pery лирования цепей поставок в концепции STREAМ представлена на рис. 15.12. Меtiеджемвнт безопасности и риска Стратеrический "1Н цепи постаеок ,,...... i  . .".,.,.,.,w, 1 .".  Построение НОВОЙ системы управления цепями .............., поставок I Нвт Да СтаБИnИЭ8ЦИJl на основе пе Р8 nлаfРО::ИИ Да Стабиnизация на ОСНоВе коррекции планов I Нет Анализ надежности и rибкости Анализ устойчивости и живучести  1, 1, .., t" Р, .....!!!!L 8@@)  @@@)  @)@8 ПЛан nЛа Ппа Р, .....!!!!L Ф@@  ФCD€D  @)@@ Ппан nЛа Ппа ." pm.....!!!!L @)@@)  @@Ф  @@8 ПЛан Ппа Ппа Да Н, Н, ... Н" Е А А А Е А А А Е Нарушении Стабилизации на ОСНове коррекции процессов Матрица anь теРН8ТИвных упраlllUllOЩИХ воздействий Матрица соБЫТ14й J Анализ VСТОЙЧИВОСТИ . Необходима адаптации цепи постаеок? Нет 1 Да f  ::::::В=аи::::па::=воt Продоmк8ние реanиэации плана Комментарии: Матрицы соБЫТИЙ и альтернативных управляющих воздействий для наrлядности представлены в статичной двухмерной форме. В реальности это динамические MHorOMepHblB матрицы. Н 1 0"Н П  места принятия решений в цепи поставок (менеджеры, диспетчеры. операторы). р 1"' Р m  параметры цепи поставок Рис. 15.12. Общая лоrическая схема анализа, диаrностики и реryлирования цепей поставок в методолоrии STREAM На рис. 15.12 показана комплексная лоrическая схема анализа, диаr ностики и реryлирования цепей поставок, основанная на взаимосвязи анализа рисков, устойчивости, робастности, живучести и MHoroypoBHe вой адаптации (системе управленческих воздействий), соответствующей уровню нарушений (возмущающих воздействий). Подробные KOMMeH тарии к отдельным элементам и понятиям этой схемы бьши даны выше в данном параrpафе. 
ДА. Иванов. Управление цепями поставок 455 Ниже рассмотрим подробно пошаrовые алrоритмы (лоrические cxe мы) принятия решений по управлению цепями поставок для этапов пла нирования и выполнения работ в цепи поставок. 15.5.1. Общая лоrическая схема принятия решений о выборе конфиryрации цепи поставок с учетом факторов неопределенности Рассмотрим общую лоrическую схема принятия решений о выборе конфиrурации цепи поставок с учетом факторов неопределенности. Она состоит из 1 О шаrов, которые будут рассмотрены ниже. Шаr 1. Анализ неопределенности и идентификация рисков. На первом шаrе ЛПР (лицо принимающее решение) комплексно анализи рует неопределенность и идентифицирует риски (см. параrpаф 3.1). Шаr 2. Анализ рисков в цепи поставок. На этом этапе происходит связывание идентифицированных рисков с конкретными участками и событиями в цепи поставок, определяется влияние риска на цепь поста вок, в особенности на ключевые операции в цепи поставок, происходит определение «узких» (критических) мест в цепи поставок. Данный aHa лиз может проводиться на основе экспертных методов и с привлечением аппарата теории чувствительности систем. Шаr 3. Выработка сценариев действий менеджеров в случае Ha рушений в цепях поставок. На данном этапе выявленным «узким Mec там» цепи поставок и потенциальным возмущающим воздействиям (D) соотносятся определенные управляющие воздействия (А). Вырабатыва ются сценарии действий менеджеров (например, в виде ЕМР  (Event Management Р1аn) планов). Результаты выполнения первых трех шаrов можно представить в виде матрицы (см. рис. 15.13). t 1 t 2 ... t" D 1 А1 . СУ QW А4 QW СУ QW А34 QW QW . АЗ А1 1 А21 D 2 А2 . QW @9 АЗ . QW СУ А14 . . €D А1 А8 А21 ... Dn А4 (1 е (1 А5 (1 СУ . А5 . (1 . А6 А9 А8 Рис. 15.13. Матрица соответствия возмущающих и управляющих воз действий в динамике цепи поставок 
456 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Шаr 4. Внесение избыточности для усиления цепи поставок. Данный этап предназначен для создания определенных резервов (cтpa ховых запасов, резервных каналов, пула альтернативных поставщиков, системы информационной координации, формирования множества He окончательных решений, например, отложенная дифференциация про дукции или метод «скользящеrо» планирования) для усиления надежно сти и/или создания адаптивности цепи поставок, особенно ее «узких» мест и ключевых операций. Эмпирически строятся различные варианты цепей поставок с разным уровнем избыточности, каждый из которых оценивается на следующем этапе. Шаr 5. Анализ устойчивости планов цепи поставок. На данном этапе происходит оценка различных вариантов цепей поставок с разным уровнем избыточности под воздействием разных уровней возмyrцаю щих воздействий. Анализ устойчивости позволяет определить допустимые rpаницы OT клонения параметров выполнения работ в цепи поставок исходя из кри териев влияния этих отклонений на целевые критерии и на возможность возвращения цепи поставок в плановое (или желаемое) состояние после нарушения. В результате TaKoro анализа определяются несколько зон устойчивости, каждой из которых соответствует определенный уровень необходимых управляющих воздействий. Данная идея представлена на рис. 15.14. Рис. 15.14. Параметрический анализ устойчивости цепи поставок На рис. 15.14 представлен фраrмент TaKoro анализа на примере oднo ro параметра L\ Pi И одной цели С (t==eпd) == {ci....., Се}. Различные откло 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 457 нения /11..../14 от идеальноrо значения параметра p/t) соответствуют трем крайним классам возможных состояний цепи поставок: · цепь поставок устойчива, адаптация не нужна (отклонение /11), . цепь поставок устойчива, нужна адаптация (отклонения /12 и /1з) . и цепь поставок неустойчива (отклонение /14  цель ЦП не может быть достиrнута в складывающейся обстановке с учетом множества допустимых управляющих воздействий и на рассматриваемом rори зонте времени). Внутри класса отклонений /12 и /1з возможны различные варианты адаптации цепей поставок (см. рис. 15.5 и таблицу 15.2). Представленная выше аналитическая детерминированная модель может быть использована лишь для простых случаев с минимальным количеством целей и возмущений. На практике управления цепями по ставок мы имеем дело со сложными динамическими системами, MHoro критериальностью, одновременными нарушениями на мноrих операци ях мноrих заказов и недетерминированными данными. Поэтому необходима разработка методов, позволяющих оценивать устойчивость цепей поставок в реальных условиях. Один из подобных подходов будет представлен в параrpафе 16.4. Результаты выполнения шаrа 5 можно представить в виде матрицы (см. рис. 15.15). t 1 t 2 .., t" Р 1 А1 . cv (Е) А4 (Е) (t) (Е) А34 €w (Е) . АЗ А1 1 А21 Р 2 А2 . (Е) €w АЗ 1) СУ (t) А1 4 (1 €w (1 А1 А8 А21 ... Рт А4 (1 €w (Е) А5 @) (t) . А5 €w @) . А6 А9 А8 Рис. 15.15. Матрица соответствия параметрических отклонений и управ ляющих воздействий в динамике цепи постаВОК7 в отличие от матрицы, представленной на рис. 15.11 и характери зующей запланированные (предсказуемые ) события, анализ устойчиво сти позволяет решить проблему непредсказуемых событий. В данном 7 Для наrлядности матрицы на рис. 15.12 и 15.15 представлены в статичной двухкоординатной системе. На практике, это динамические MHoroMepHbIe MaT рицы. 
458 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок случае нам не важно, что вызвало отклонение, важно то, что мы в co стоянии оценить влияние отклонения параметров операций цепи поста вок вследствие возникшеrо нарушения. Далее эти отклонения MOryт быть соотнесены с ранее определенными допустимыми значениями OT клонений параметров, вычисленных для дрyrих «запланированных» co бытий и принять соответствующие меры адаптации. Это позволяет cy щественно повысит эффективность управления цепями поставок, снизить затраты на адаптацию цепей поставок и повысить ее действен ность. Шаr 6. Оценка затрат на внесение избыточности и ликвидацию нарушений. На данном этапе происходит стоимостная оценка различ ных мер по резервированию, адаптивности и адаптации цепей поставок (см. рис. 15.16). Адаптация ЦП П о 8CCbl П Об 8З аты ЦП Nl1 Затраты Затраты Ре пи вание 1 Затраты ТСО-затраты Общие затраты 1 Ре пи вание 2 ЦП Nl2 Затраты Ре пи вание 1 Затраты ТСО-затраты Общие затраты 2 Ре пи вание 2 Затраты Ре ли вание 1 Ре ли вание 2 Затраты ТСО-затраты Общие затраты М ЦП NlM Рис. 15.16. Стоимостная оценка устойчивости цепей поставок в результате формируется блок затрат на обеспечение устойчивости цепей поставок, который вместе с затратами, рассчитанными по MeTO дике ТСО, составляет базу для оценки совокупных затрат в цепи поста вок. На основе экспертных методов происходит отсеивание части аль тернативных планов, рассмотренных на этапе 5 (например, вследствие нереалистичных затрат на обеспечение устойчивости или планов с He приемлемо низким уровнем устойчивости). Шаr 7. Формирование множества альтернативных планов цепей поставок. На данном этапе формируется множество альтернативных планов цепей поставок, полученных после выполнения шаrа 6. Шаr 8. Окончательный анализ устойчивости планов цепи поста вок. То же, что шar 5, но на суженном множестве альтернативных пла нов и с учетом оценки затрат в цепи поставок. Шаr 9. Получение и анализ результатов по оценке уровня эконо мической эффективности и безопасности цепей поставок. Данный этап состоит в анализе сформированный на шаrе 8 совокупности pac 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 459 сматриваемых альтернативных планов относительно уровня экономиче ской эффективности и устойчивости цепей поставок. Результаты преk ставляются в виде следующей таблицы (см. таблицу 15.3). Таблица 15.3. Анализ альтернативных планов цепей поставок ДОХОД Затраты Прибыль Устойчивость Прибыль в худшем слvчае ЦП Nl1 D1 С1 М1 ST1 М1# ЦП Nl2 D2 С2 М2 ST2 М2# ... ЦП NlM Dm Ст Мт SТЗ М3# Каждая из оцениваемых альтернативных конфиrypаций цепей поста вок в итоrе характеризуется определенными показателями доходности, затрат и устойчивости и прибыли в худшем случае (т.е. при OДHOBpe менном наступлении всех неrативных событий, принятых в paCCMoтpe ние; данный показатель определяется на основе отношения устойчиво сти и доходности цепи поставок, см. числовой пример в  18.6). В таблице 15.3 представлен фраrмент общеrо результата работы MO дели. Этот фраrмент является отображением одноrо сценария возму щающих воздействий и одноrо комплекса доступных управляющих воздействий. Реально мы можем комплексно рассматривать несколько сценариев (см. таблицу 15.4). Данная таблица дает полную картину о всех рассмотренных вариан тах планирования цепей поставок относительно различных структур цe пей поставок, сценариев возающих воздействий и области допус тимых управляющих воздействий (УВ). Она служит основой выбора окончательной конфиrypации и планов цепей поставок. Шаr 10. Выбор окончательной конфиryрации и планов цепи по ставок. На данном этапе, на основе индивидуальных предпочтений и уровня восприятия риска, менеджер принимает решение об окончатель ном выборе конфиrypации и планов цепи поставок. 
460 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок Таблица 15.4. :Комплексный анализ альтернативных планов цепей поставок Возм. воздействие 1 Возм. воздействие 2 Возм. воздействие 3 УВ 1 УВ2 УВЗ УВ 1 УВ2 УВЗ УВ 1 УВ2 УВЗ ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ЦП NQ1 Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты YCTCTb У СТ CTb YCTCTb YCTCTb YCTCTb У ст CTb YCTCTb YCTCTb YCTCTb ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ЦП NQ2 Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты YCTCTb У ст CTb У ст CTb У ст CTb YCTCTb У ст CTb У ст CTb У ст CTb YCTCTb ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ДОХОД ЦП NQЗ Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты Затраты YCTCTb YCTCTb У ст CTb YCTCTb YCTCTb У ст CTb YCTCTb YCTCTb YCTCTb 15.5.2. Общая лоrическая схема принятия решений об устранении нарушений (адаптации) в цепях поставок На этапе реализации работ в цепях поставок осуществляется монито ринr и реryлирование цепей поставок. Происходит сбор первичной ин формации о движении и сохранности поставок на основе различных датчиков (например, RFID или штрихкоды). Эти актуальные данные передаются на уровень аналитических информационных систем. Там происходит начальная обработка информации, ее анализ относительно соответствия планам и оповещение участников о возможных отклоне ниях на основе системы мониторинrа цепей поставок. Эти данные пере даются на процессный уровень, rде на основе метода управления собы тиями вырабатываются управляющие воздействия по компенсации и устранению возникших отклонений. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 461 Рассмотрим общую лоrическую схему принятия решений об ycтpa нении нарушений ( адаптации) в цепях поставок. Шаr 1. Анализ соответствия фактических и плановых показате лей. На данном этапе осуществляется сопоставление фактических зна чений параметров и целей выполнения работ запланированным (см. рис. 15.12). Каждый элемент матрицы  это характеристика событий в опреде ленный момент времени. В левой части элементов матрицы представле ны соответственно значения фактических и плановых показателей, а в правой  результат сравнения этих значений с точки зрения обеспечения устойчивости и живучести цепи поставок, рассчитанный на основе MO делей и алrоритмов анализа устойчивости. Данная матрица представля ет собой ни что иное, как монитор цепи поставок, дающий комплексное представление о реакции различных участков цепи поставок на возму щающие воздействия. На основе анализа этой матрицы рассчитывается устойчивость цепи поставок и анализируется ее живучесть, робастность и адаптивность. Если возникшие отклонения в совокупности не приво дят к потере робастности, адаптивности, живучести и цепь поставок co храняет устойчивое состояние, то необходимости в корректирующих управляющих воздействиях нет. В противном случае необходим пере ход к шаry 2. Шаr 2. Оповещение менеджеров о необходимости принятия pery лирующих решений. В случае, если возмущающие воздействия приво ДЯТ к потере живучести и цепь поставок теряет устойчивое состояние, необходимы реryлирующие управляющие воздействия (см. матрицу управляющих воздействий на рис. 15.12). На основе данных фактическоrо анализа устойчивости и запланиро ванных сценариев восстановления живучести цепей поставок менедже рам предлаrается определенный набор действий по восстановлению плановоrо (или желаемоrо) хода событий. Шаr 3. Принятие решений по адаптации цепей поставок. Приня тие оперативных решений основано на системном сопоставлении раз личных видов управляющих воздействий различным уровням отклоне ний параметров цепей поставок, полученных на основе анализа устойчивости. Иными словами, для анализа живучести цепей поставок предлаrается методика интеrpации концепции адаптации цепей поста вок и анализа устойчивости (см. рис. 15.17). 
462 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок .... . .:: : .: . . . .: . .:. .: ::. . .. . ::.. . . . ::. . ... . .. . .:. . . . .. . .. . . . .. . .. . : . .: . ...: . . . .. : .: . .... ' .. . .:. . .:. ' . . .. . .. .-': . . АЗ с;:. .;:: Рис. 15.17. Интеrpированная схема анализа живучести цепи поставок на основе анализа устойчивости и адаптации [96,284] На рис. 15.17 представлены различные варианты уровня робастности цепей поставок, связанные с переходами цепей поставок из плановоrо состояния S/u) в дрyrие состояния вследствие воздействия возмущаю щих факторов, которые вызывают отклонения параметров Ll Pi И сниже ние устойчивости цепей поставок относительно достижимости конеч ных целей С (t==eпd) == {сl....., cJ Предложенная интеrpированная схема реконфиrypирования цепей поставок позволяет определить уровень адаптации цепей поставок исходя из результатов анализа устойчивости цепей поставок. Комплексная схема оперативноrо управления цепями поставок на основе интеrpации концепции адаптации и анализа устой чивости цепей поставок представлена на рис. 15.18. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 463 Рис. 15.18. Схема оперативноrо управления цепью поставок на основе ин теrpации концепции адаптации и анализа устойчивости цепи поставок [93] Контур управления параметрической адаптации цепи поставок ис пользуется в случае, коrда устранение выявленных в результате мони торинrа отклонений в функционировании цепи поставок возможно пу тем корректировки некоторых параметров функционирования цепи поставок (например, сроков поставки, уровня запасов и т.д.). В случае невозможности корректировки цепи поставок путем параметрических изменений необходимо осуществить соответствующие структурные преобразования (контур структурной адаптация цепи поставок). Данный этап ставит более высокие требования к информационным системам поддержки принятия решений и требует комплексноrо анализа пробле мы в тесном взаимодействии затронутых участников цепи поставок. Ec ли структурноФункциональная адаптация не приносит желаемоrо эф фекта, необходимо реryлирование путем корректировки целевых параметров (например, сроков окончания проекта, уровня затрат и т.д.) на основе контура целевой адаптации. Примеры оперативноrо управления цепями поставок будут paCCMOT рены в параrpафе 18.2. 
464 rлава 15. Эффективность и устойчивость цепей поставок :Контрольные вопросы 1. Какие методы позволяют проводить анализ цепей поставок OT носительно влияния неопределенности на цепи поставок? а) Анализ устойчивости Ь) Анализ надежности технических систем с) Анализ чувствительности d) Анализ временных рядов 2. К отличительным особенностям цепей поставок как объекта анализа с точки зрения влияния неопределенности относятся: а) Автоматическое выполнение функций управления Ь) Человеческий фактор принятия решений с) Управленческие воздействия менеджеров d) Управленческие воздействия, принимаемые автомати ческими системами з. Для ответа на вопрос о способности ЦП вернуться в плановое состояние после возникновения колебаний используется: а) Онтолоrический анализ Ь) Анализ надежности с) Анализ чувствительности d) Анализ устойчивости 4. При анализе устойчивости ЦП необходимо учитывать: а) fоризонт планирования -Ь) Множество возмущающих воздействий с) Множество управляющих воздействий d) Активность элементов цепи поставок 5. в случае возникновения отклонений в цепи поставок необхо димо определить: а) Возможность сохранения устойчивости ЦП Ь) Меры по адаптации цепи поставок с) Возможность выполнения плана цепи поставок в COOT ветствии с заданными показателями эффективности d) Возможность продолжения выполнения работ в ЦП 
В каждом большом деле всеrда приходится какуюто часть оставить на долю случая. Наполеон 1 rлава 16. Методы принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности (методолоrия MARINA) в данной rлаве представлена методолоrия МARINA (Methodology of Analysis, Reconfiguration, and Integrated Network Adjustment  методоло rия анализа, реконфиrypирования и интеrpированноrо улучшения ce тей), которая представляет собой совокупность взаимосвязанных MeTO дов и моделей управления цепями поставок в условиях неопределенности [73]. Эта rлава развивает материал предыдущей rла вы, акцентируя внимание на методах и моделях учета неопределенно сти. Основное внимание уделено рассмотрению следующих вопросов: . Как осуществить взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности . Как орrанизовать функционирование цепей поставок с учетом риска . На основе каких методов можно осуществить анализ чувствительно сти цепей поставок . На основе каких методов можно осуществить анализ устойчивости цепей поставок . Как адаптировать цепь поставок в случае отклонений и нарушений в ее функционировании. 16.1. Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности Для анализа основных методов принятия решений в SCM в условиях неопределенности предлаrается использовать классификацию задач управления цепями поставок на задачи синтеза плана, анализа плана, анализа реализации плана и корректировки плана (см. рис. 16.1). 
466 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Рис. 16.1. Классификация задач управления цепями поставок и методов учета и анализа неопределенности [73] К основным методам учета неопределенности на этапе синтеза пла на цепи поставок следует отнести . методы теории вероятности и математической статистики, позво ляющие проrнозировать различные ситуации, приводящие к риску, . методы теории принятия решений, позволяющие оценить и выбрать одну из альтернатив реализации процесса, · онтолоrический анализ и areHTHoe моделирование, позволяющие учесть неопределенность поведения людей, их знаний и формы пред ставления и передачи информации между людьми. Методы теории вероятности и математической статистики основаны на формулировании и решение оптимизационных задач, в которых цe левая функция и/или оrpаничения носят вероятностный характер. Эти методы позволяющие проrнозировать различные ситуации, приводящие к риску. Большой задел создан в разделе теории, изучающей вероятно стные задачи выбора. В этих задачах предполаrается, что альтернати вы, предъявленные к выбору, характеризуются одним или несколькими критериями, но значения критериев заданы не точно, как в детермини рованных задачах, а являются случайными величинами с известными 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 467 законами распределения вероятностей. Этот класс задач изучается в теории стохастическоrо проrpаммирования. С точки зрения математики, для решения задач учета неопределенно сти при синтезе цепей поставок используются в первую очередь методы стохастической оптимизации, теории принятия решений и робастная оптимизация, которые основаны на снижение влияния возможных коле баний параметров модели на целевые критерии. В теории принятия решений основные усилия направлены на разви тие формальных моделей и методов в виде правил принятия решений и функций полезности для учета и формализации субъектuвНО20 воспри ятия риска менеджерами. При мноrоэтапном процессе принятия реше ния наиболее часто применяются методы rpафическоrо представления процесса, одним из которых является построение дерева решений. Дe рево решений состоит из «решающих» вершин, в которых необходимо принимать решения, и «случайных» вершин, из которых выходят He сколько ветвей (ситуаций), характеризующихся определенной вероят ностью реализации. Задача поиска оптимальноrо решения сводится к выбору альтернатив, соответствующих одной из ветвей дерева решений. Итоrовый результат определяется путем суммирования произведений результатов событий и их вероятностей по всей длине ветви. В качестве примера подобных методов можно привести широко известный метод анализа иерархий. Наряду с формальной теорией принятия решений, в последнее время развивается пСUХОЛО2uческая теория, которая основана на субъективных представлениях о задачах принятия решений, субъективной оценке по лезности возможных исходов и использует субъективные вероятности наступления событий. Исследования, проведённые в рамках данной теории, позволили установить следующие основные особенности пове дения людей при принятии решений: . субъекты, принимающие решения, добиваются различными способа ми упрощения объективно стоящей задачи, забывая или иrнорируя некоторые альтернативы или их последствия; . субъекты переоценивают вероятности наступления малоправдопо добных событий и одновременно недооценивают вероятности очень правдоподобных событий; . решения, принимаемые коллеrиально, более рискованны, чем инди видуальные решения; чем сильнее у субъекта аrpессивные установки 
468 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности и потребность в доминировании, тем более высокий уровень риска он допускает; . в задачах, связанных с риском, ЛПР часто выбирает стратеrии, MaK симизирующие субъективно ожидаемую полезность, Т.е. определён ную линейную комбинацию субъективной вероятности исходов и их полезностей. Положения психолоrической теории принятия решений представля ются важными для решения задач в системах межфирменной коопера ции, так как в них неизбежным является применение данных, получен ных экспертным путем и, следовательно, имеющих субъективный характер. Моделируются данные задачи на основе онтолоrическоrо анализа, теории иrp, теории активных систем или нечеткой лоrики. Реализация моделей представлена, как правило, в виде мультиаrентных систем или сложных адаптивных систем [150, 211, 212, 146, 150, 305]. Онтолоrиче ский анализ и areHTHoe моделирование предназначены для учета неоп ределенности поведения людей, их знаний и формы представления и передачи информации между людьми. ОнтОЛО2ический анализ основан на стремлении к единому и OДHO значному для всех участников сети описанию информации о продукции, процессах и т.д. AreHTHoe моделирование позволяет учесть неопреде ленность взаимодействия предприятий, неопределенность их целей, ин тересов и т.д. На этапе анализа плана цепи поставок необходимо оценить чувстви тельность плана к возмущающим воздействиям и устойчивость плана. Анализ чувствительности состоит в определении степени влияния OT клонения Щlраметров цепи поставок на изменение значений целевых параметров. Анализ устойчивости предназначен для определения воз можности и необходимых управляющих воздействий возвращения цепи поставок в плановое состояние после отклонений в результате возму щающих воздействий. Анализ устойчивости будет подробно рассмотрен в следующем параrpафе. На этапе анализа реализации плана и ero корректировки широко ис пользуются методы мониторинrа цепей поставок, проверки доступности продукции и материалов и управления событиями в цепях поставок. Особое внимание следует уделить концепциям SCEM (Supply Chain 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 469 Event Management  Управление событиями в цепи поставок) и SCMo (Supply Chain Monitoring)l. С помощью метода проверки доступности (Available То Proтise  АТР) rенерируется подтверждение сроков поставки. Эта пересекающая ся с производственным планированием функция получила название «СараЫе То Proтise  СТР». На основе синхронизации проверки дoc тупности с объемами закупок, полученными в результате планирования производственной проrpаммы, происходит существенное сокращение времени выполнения заказов. В случае невозможности выполнения за каза в соответствии с требованием клиента по одному или нескольким критериям (срокам поставки, объемам поставки и т.д). Наряду с широ ким распространением методов мониторинrа цепей поставок отметим недостаточную проработанность вопросов реryлирования и корректи ровки планов цепей поставок. Общая схема учета факторов неопределенности при планировании и оперативном управлении цепями поставок представлена на рис. 16.2. Для этапа планирования разработаны три методики учета факторов неопределенности: . анализ рисков в цепях поставок, . анализ устойчивости цепей поставок, . Функториальная связь статических и динамических моделей цепей поставок. Для этапа оперативНО20 управления также разработаны три методики учета факторов неопределенности: . мониторинr и непрерывное обновление информации о внешней и внутренней средах функционирования цепи поставок, . система ключевых показателей функционирования цепи поставок, . система адаптации цепи поставок. Анализ рисков в цепи поставок предназначен для учета факторов He определенности, известных на момент планирования (например, на oc нове стохастических моделей) факторов, анализ устойчивости  для He известных на момент планирования факторов (описание которых возможно в лучшем случае в виде интервальных данных), а система 1 См. rлаву 12. 
470 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности адаптации цепи поставок  для факторов, наличие которых проявляется уже в процессе выполнения работ в цепи поставок. Рассмотрим последовательно три основных методики учета факторов неопределенности при планировании цепи поставок: анализ рисков цe пей поставок, анализ устойчивости цепей поставок и Функториальную связь статических и динамических моделей цепей поставок. взаимосвязь моделей >3: s: :1: ; Ф CI. !s JI :1: IZI  !. ф с О а:: :s: i s: CI. с 1'0 ( I с а:: :s: ::f I! с !i ::1 i ф 1 :о: 111 ::1 " :s: ж :о i о ::1 Ф "  :s: QI ж 11' ;( " ф Е ф ж :s: 3:' Рис. 16.2. Общая схема учета факторов неопределенности при управлении цепями поставок 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 471 16.2. Орrанизация функционирования цепей поставок с учетом риска Для комплексноrо анализа рисков в данной работе предлаrается ис пользовать следующие основные катеrории: · фактор риска, . источник риска, . ситуация риска, . опасная ситуация. Под фактором риска понимается катеrория, характеризующая систе му на уровне целеполоrания (например, невыполнение производствен ной проrpаммы, срыв поставок и т.д.). Источники риска представляют собой определенные события, которые MorYT привести к возникнове нию факторов риска. Опасная ситуация характеризует такое состояние системы, при котором высока вероятность возникновения источников риска и их непосредственноrо воздействия на цп. Ситуация риска оз начает активное воздействие источников риска, приводящее к отклоне ниям в функционировании ЦП. Общая схема орrанизации Функциони рования ЦП с учетом факторов риска представлена на рис. 16.3.                                                                                Рис. 16.3. Общая схема орrанизации функционирования цепи поставок с учетом факторов риска 
472 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Общая схема орrанизации функционирования системы с учетом фак торов риска включает в себя: . идентификацию факторов риска  . определение источников риска и опасных ситуаций, которые MOryт привести к возникновению ситуаций риска  . определение взаимосвязей между возникновением ситуаций риска и изменениями параметров функционирования системы  . принятие решения о компромиссе при конфиrypировании цепи По ставок за счет ухудшения значений одноrо или нескольких целевых критериев (например, увеличение затрат при сохранении запланиро BaHHoro объема выполнения работ и сроков окончания работ, coкpa щение объема выполнения работ при сохранении уровня издержек сроков окончания работ, «сдвиr» сроков окончания работ при неиз менных затратах и объеме выполнения работ и т.д.)  . выработку управленческих решений по компенсированию возмож ных отклонений в функционировании системы вследствие возникно вения ситуаций риска,  . разработку системы мониторинrа функционирования цепи поставок. Можно выделить три rpуппы факторов неопределенности: известные на момент планирования (например, на основе стохастических моделей) факторы, неизвестные на момент планирования факторы (описание KO торых возможно В лучшем случае в виде интервальных данных) и фак торы, наличие которых проявляется уже в процесс е выполнения работ в цепи поставок. Концепция управления риском позволяет учесть первую rpуппу факторов, для которых возможно построение стохастических моделей. На практике, построение этих моделей зачастую невозможно вследствие .отсутствия или неполноты данных. В связи с этим, необхо дима разработка дополнительных методов поддержки принятия реше ний в условиях неопределенности. 16.3. Аналитические методы анализа устойчивости цепей поставок на основе моделей чувствительности Под чувствительностью системы принято понимать зависимость ее свойств от изменений параметров [189,284]. Совокупность принципов и 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 473 методов, связанных с исследованием этоrо свойства, формирует теорию чувствительности. Стремление к повышению качества планирования и управления цепями поставок требует учёта Bcero мноrообразия (KOM плекса) возмущающих факторов, влияющих на их функционирование. Среди них особое место занимают так называемые параметрические возмущения. В качестве параметров системы MoryT выступать внутренние пара метры системы (например, уровень запасов, уровень спроса, уровень надежности предприятий и т.д.) и параметры внешней среды (например, рыночные колебания и т.д.). Планирование цепи поставок, как правило, производится при номинальных (расчётных, модельных) значениях па раметров. В процессе производства, хранения, транспортировки и экс плуатации параметры в силу ряда причин будут варьироваться (<<плыть» ). Под влиянием указанных факторов параметры ао получат вариации д.а. При этом изменяются переменные состояния У и величина показа теля качества функционирования системы 1 Y(t,x) = Y(t,a o ) + д.У(t); 1 ( а) = 1 ( а о ) + д.1 ( а ) Основными понятиям и теории чувствительности являются исход ная система, варьированная система, основная траектория движения Y(t,a o ), 10' дополнительная траектория движения д.У(t), Ы w  Функ ции И коэффициенты чувствительности (рис. 16.4). Наиболее простым и универсальным способом является классиче ский метод конечных разностей. В простейшем виде метод реализуется соотношением: (4) Yi(t,a o + д.а)  Yi (t,a o ) д.а (5) При своей универсальности метод требует значительных затрат Ma шинноrо времени, обладает оrpаниченной точностью и не всеrда удобен для решения ряда прикладных задач. При наличии математической MO дели системы выrоднее иноrда пользоваться методом моделей чувстви тельности. 
474 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Построение пара метрической MO дели системы Модуль чувстви тельности Х1! Получение ypaB нений чувстви тельности Да (LЩ Рис. 16.4. Метод моделей чувствительности [189, 284] Реализация метода осуществляется в четыре этапа: . построение модели исходной системы, . построение параметрической модели исходной системы, . построение моделей чувствительности и ее реализация с целью полу чения функций чувствительности, . использование функций чувствительности для решения задачи. Кратко остановимся на прикладных задачах теории чувствительно сти. Обязательным элементом всех прикладных задач являются Функ ции (коэффициенты) чувствительности w, дополнительное движение д.у(t), (t:J) и вариации параметров, причём функции чувствительности задаются (получаются на моделях чувствительности) всеrда, а искомы ми являются дополнительное движение или вариации параметров. В за висимости от последнеrо, большинство прикладных задач может быть распределено по трём rpуппам: 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 475 . прямые задачи теории чувствительности  по функциям чувстви тельности и вариациям параметров оценивается дополнительное движение . обратные задачи теории чувствительности по функциям чувствительности и дополнительному движению оцениваются вариации параметров . смешанные задачи теории чувствительности  охватывают задачи, процесс решения которых включает элементы прямых и обратных задач. к прямым задачам относятся задачи исследования устойчивости, проrнозирования, робастности и параметрической инвариантности цe пей поставок. К обратным задачам отнесены задачи идентификации, ди аrностики и контроля цепей поставок Типовыми смешанными задачами являются некоторые задачи адаптивноrо управления, оптимизации, оценки rотовности цепи поставок к работе. К прикладным задачам можно отнести и исследование чувствительности вариационных задач и задач линейноrо проrpаммирования. Рассмотрим следующий вариант задания исходных данных. Выпол нение работ в каждой компетенцединице kJ1j характеризуется набором параметров р == (Рl....., Рi}(например, потребность, запасы, мощности, за траты). Результат выполнения работ в каждой компетенцединице k pj характеризуется индикаторами  ключевыми показателями контроля выполнения работ в цепи поставок С == {сl....., Се} (например, вероят ность поставки, время производственноrо цикла, степень покрытия по требности и затраты цепи поставок). Существует также набор показате лей С (t==eпd) == {сl....., Се}, которые характеризуют общее выполнение работ в цепи поставок (например, сроки окончания работ и общие за траты цепи поставок). 
476 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности р (kJ.!i С {kJ { (1{  }1) с (t=eпd) (MJ{t !-J 4 3 2 1 t=eпd т Рис. 16.5. План выполнения работ в цепи поставок В общем случае, цель анализа устойчивости состоит в исследовании влияния отклонений значений параметров выполнения работ д. Pi В цепи поставок на изменение конечных целей цепи поставок С (t==eпd) == {Ci....., Се}. В такой постановке, анализ устойчивости позволяет определить дo пустимые rpаницы отклонения параметров выполнения работ в цепи поставок. Представленная выше аналитическая детерминированная MO дель может быть использована лишь для простых случаев с минималь ным количеством целей и возмущений. На практике управления цепями поставок мы имеем дело со сложными динамическими системами, MHO rокритериальностью и недетерминированными данными. Поэтому He обходима рработка методов, позволяющих оценивать устойчивость цепей поставок в реальных условиях. Один ИЗ подобных подходов представлен в следующем параrpафе. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 477 16.4. Динамический мноrокритериальный анализ устойчивости на основе областей достижимости 2 Представленная в данном параrpафе модель направлена на непосред ственную связь задачи оценивания и анализа устойчивости бизнес процессов с задачами оценивания и анализа их экономической эффек тивности. Модель основана на динамической интерпретации процесса функционирования цепей поставок. Модель позволяет произвести MHO rокритериальное оценивание и анализ устойчивости цепей поставок, учитывая комбинированные варианты задания исходных данных о воз можных возмущающих воздействиях (детерминированные, нечеткие, стохастические, интервальные данные и их комбинации). Модель позволяет произвести анализ устойчивости различных аль тернативных планов цепей поставок относительно различных видов и масштабов возмущающих и управляющих воздействий, рассчитать для каждоrо из планов и возможных сценариев индекс устойчивости, пре доставив тем самым ЛПР возможность выбора Toro плана, который в наибольшей степени соответствует ero индивидуальному восприятию риска. Суть расчета индекса устойчивости сводится к построениlO и сравнению двух множеств (области допустимых значений целевых по казателей цепи поставок и аппроксимированной области достижимости цепи поставок под воздействием возмущений), выраженных в виде площадей двух прямоyrольников. Введем ОСlювные обозначения, которые будут использоваться в MO дели: x(t)  обобщённый вектор состояния динамической системы, описы вающей процессы цепи поставок, y(t)  обобщённый вектор выходных характеристик динамической системы, описывающей процессы цепи поставок, u(t)  обобщённый вектор управления цепью поставок (который есть, по сути, план функционирования цепи поставок), v(x(t),t)  обобщённый вектор управляющих воздействий, в Т.Ч. в yc ловиях возмущающих воздействий, 2 При написании данноrо параrpафа использованы материалы профессора Б.В. Соколова [284]. 
478 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности (t)  вектор возмущающих воздействий, имеющих как целенаправ ленный, так и нецеленаправленный характер, J3  вектор структурных параметров (характеристик) цепи поставок, определяющих её текущий облик в момент времени t Е (ТО, ц], Q(x(t),t)  заданная область допустимых плановых (целевых) управ ляющих воздействий, V(x(t),t)  заданная область допустимых управляющих воздействий, B(x(t),t)  заданная область допустимых возмущающих воздействий, То, 1j  соответственно начальный и конечный моменты времени ин тервала, на котором осуществляется планирование цепей поставок, X(t)  область допустимых текущих значений вектора состояния структурной динамики цепи поставок 3 , В  область допустимых значений структурных параметров планов цп, <р, '"  заданные переходные и выходные функции состояний и собы тий цепи поставок, J  вектор значений показателей, характеризующих цели SCM, Ha пример, затраты и уровень сервиса, в рамках соответствующеrо плана u(t), J(x(t), u(t), (t),t)  обобщенный показатель качества плана ЦП, D{t,To,x(To),U{x(t»))  область достижимости цепи поставок, D)(Tf,1'o,Xo,'B'Ui) область достижимости цепи поставок под воз действием возмущений, DJ )(Tf,To,Xo,'B,UJ аппроксимированная область достижимости цепи поставок под воздействием возмущений, !1 пd  Множество недоминирующих альтернатив (множество Парето) Р J  область допустимых значений целевых показателей цп. S.(и.(t»  площадь пересечения областей п(Е,) ( т т х з и ) И Р] 1 1 J /' О' о' , i Динамическая модель функционирования цепи поставок в услови ях возмущающих воздействий При формальном описании задачи в качестве базовой выбрана MaTe матическая структура, задающая модель обобщённой динамической системы (ДС) следующеrо вида [284]: 3 СМ. 917.4. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 479 x(t) == <p(x(t), Unp(t), v(x(t),t), (t), , t), (6) y(t) == 'Jf(x(t), unp(t), v(x(t),t), (t), , t). (7) u(t) Е Q(x(t),t), (8) v(x(t),t) Е V(x(t),t), (9) (t) Е B(x(t),t), (10) x(t) Е x(t), (11)  ЕВ. (12) Кроме перечисленных оrpаничений при формальной постановке за дачи планирования цепи поставок необходимо также задать оrpаниче ния, накладываемые на вектор x(t) в начальный  То и конечный  1f моменты времени, определяющие интервал планирования реализации процессов в цепи поставок: х(то) Е Xo(), x(T j ) Е Af(), (13) для оценивания эффективности и устойчивости планов Функциони рования цепи поставок вводится вектор показателей следующеrо вида: J(x(t), u(t), (t),t) == IIJ 1 ,J Z ,.!3,.!4,.!S,.!6,.!7,.!81I T , (14) rде J 1 ,.!Z,.!3,.!4,.!S,.!6,.!7,.!8  значения показателей, характеризующих цели управления цепями поставок, например, затраты и уровень сервиса, в рамках соответствующеrо плана u(t). 
480 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Задача оценивания устойчивости полученноrо плана Функциониро вания цепи поставок сводится к расчёту и анализу возможных значений, которые принимают компоненты обобщённоrо показателя качества функционирования цепи поставок (14) для фиксированных сценариев возмущающих воздействий (t)E8(x(t),t) и управляющих воздействий v(x(t),t)EV(X(t),t) применительно к каждому полученному плану функ ционирования цепи поставок Uj(t) Е Q(x(t),t) (i = 1,...,п; rде п  количе ство сформированных планов и плановых управляющих воздействий). В работе [284] подробно рассмотрены методы оценки устойчивости применительно к детерминированному, стохастическому и интерваль ному заданию исходных данных. Здесь же рассмотрим основные аспек ты применительно к детерминированному и стохастическому заданию исходных данных, а подробно остановимся на методе областей дости жимости4 применительно к интервальному заданию данных, который наиболее распространен на практике. Детерминированные данные Применительно к детерминированному заданию исходных данных (ИД .N21) предлаrается использование интеrpированный анализ вектора состояний цепи поставок x(t) и показателей эффективности цепи поста вок J =" IIJ],J 2 ,..., J] М IIT. На рис. 16.6 и 16.7 для примера приведены варианты задания диа rpaMM Кивиата, которые построены соответственно в фазовом про странстве для динамических моделей управления структурной динами кой цепей поставок и в пространстве показателей, оценивающих эффективность функционирования цепей поставок. При этом для про стоты изображения на рисунках приведена только часть компонент BeK торов х, J. 4 Подробные правила построения областей достижимости представлены в работах [221, 284]. 
Х2 Д.А Иванов. Управление цепями поставок 481 ХЗ 7 8 Х4 Рис. 16.6. Диаrрамма Кивиата в фазовом пространстве J2 J 4 J6 Рис. 16.7. Диаrpамма Кивиата в пространстве показателей Х] 9 Jg 
482 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Алrоритм оценивания устойчивости планов функционирования цe пей поставок при первом варианте задания исходных данных представ лен в приложении на компактдиске. Стохастические исходные данные При задании стохастических исходных данных (ИД) (вариант ид N2 2) так же, как и при задании ид N2 1, для каждоrо полученноrо плана х;р) (t) имитируются варианты целенаправленноrо воздействия внеш ней среды на элементы и подсистемы цепи поставок, а также имитиру ются процессы оперативноrо управления цепью поставок на этапе BЫ полнения работ в цепи поставок. Анализ показывает, что для стохастических ИД в качестве OCHoBHoro показателя, с помощью KOTO poro оценивается устойчивость комплексных планов цепей поставок, целесообразно принять статистическую оценку вероятности выполне ния целевой задачи, стоящей перед цепью поставок на интервале пла нирования (j == (ТО, 1f]: Р( 11 х?) (T j )  х?) (Т! )11 < EP) ), (15) rде x;S) (T j )  случайный вектор, характеризующий состояние выполне ния целевых задач цепи поставок в конце интервала планирования в случае стохастических целенаправленных воздействий внешней среды на xi(p) (t). в этом случае в соответствии с принципом допустимой rарантии yc ловие устойчивости планов цепи поставок может быть записано в сле дующем виде р {II x}s) (T j )  х,(Р) (Т! )11 < EP) } (I), (16) P {I JS) Jp) 1 < Е(Р) } > ]5(2) 1/ 1/ 4/  g/ ' (17) rде p(I) р(2) в(р) в(Р)  заданные величины. g , g/ ' 3 ' 41 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 483 При про ведении планирования возможны ситуации, при которых ещё до решения задачи планирования может заранее задаваться необходи мый уровень устойчивости планов в виде следующих условий: P{ZH  Za} == а, (18) rде Zш а  заданные величины, Z1/ == Р(ХУ) (Т! ), х;р) (Т! ))  функция слу чайноrо вектора, позволяющая оценить величину отклонения возму щённой фазовой траектории (её iro варианта) x;S)(t) от плановой тpa ектории х;Р) (t) в конце интервале планирования: Za ==F;l(la), (19) rде Fzl(l  а)  обратная функция к функции распределения Fz, (Zi) при значении apryмeHTa, paBHoro (1) (квантиль распределения F, (z.)). Z, I Тоrда при оценке и выборе устойчивых к возмущающим воздействи ям планов цепей поставок необходимо выбирать наилучшую альтерна тиву плана исходя из условия Za(иi(t))Zg' (20) rде Zg  допустимый уровень rарантированноrо (с вероятностью а) результата, связанноrо с отклонением ху) (T j ) от х;Р) (t) . Интервальное задание исходных данных При интервальном задании исходных данных предлarается использо вание множества достижимости как инструмента анализа устойчивости альтернативных планов цепей поставок. Множеством достижимости (областью достижимости) управляе мой динамической системы в момент времени (1 Е (ТО, 1f] называется совокупность концов всех фазовых траекторий данной системы в MO мент времени t == (1, начинающихся в момент времени t == ТО в точке х(то) и полученных в результате всевозможных вариантов варьирова 
484 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности ния допустимых управляющих воздействий ii(t) на интервале времени (ТО, t 1 ) [221,284]. В дальнейшем область достижимости (ОД) будем обо значать следующим образом: D(t,To,x(To),U(x(t))), rде U(x(t))=Q(X(t),t)xV(x(t),t)  область допустимых управляющих воз действий. В ряде случае, для простоты записи, мы будем в условном обозначении ОД опускать множество U(X(t),t). Экономический смысл области достижимости состоит в следующем: область достижимости характеризует множество планов цепей поставок и соответствующих им значений целей цепи поставок. Сведения об области достижимости и её основных характеристиках по существу заменяют собой всю информацию, необходимую для решения задач оценивания возможностей цепи поставок, устойчивости её функционирования, синтеза цепей поставок и их развития. Однако, нас интересует не вся область достижимости а только то её подмножество мноrоструктурных макросостояний, находясь в котором цепь поставок способна выполнить поставленные перед ней задачи. Иными словами, нас интересуют только те планы, находящиеся внутри области достижимости, которые позволяют достичь целевых критериев в рамках установленных интервалов. Для получения данноrо решения образуем из точек X<NL>(T f ) BЫ пуклую оболочку Е = coпv{EIl,J.! = 1,...,е}, rде EIl  заданная точка pac ширенноrо фазовоrо пространства х ( T j ) . в этом случае можно по <p,f1> казать, что ортоrональная проекция множества Е на множество достижимости D(t,To,x(To)) (в нашем случае аппроксимацию области достижимости) позволяет в последнем выделить множество недомини руемых альтернатив или, подрyrому, множество Парето. В этом множестве и надо искать те достижимые мноrоструктурные Maкpoco стояния цепи поставок 5 , которые обеспечат её устойчивое функциони рование в условиях возмущающих воздействий. Анализ показывает, что существует несколько вариантов взаимноrо расположения выпуклой оболочки Е и ОД D(t,To,x(To)) [284]. 5 Подробнее о мноrоструктурных макросостояних цепей поставок см.  17.4. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 485 В а р и а н т 1: Е пD(t,To,x(T o )) == 0. В этом случае выпуклая оболочка Е, построенная на точках EIl (J.! == 1,...,е) и од D(t,To,x(To)) не пересекаются (см. рис. 3.41). Обозначим оператор ортоrональноrо проектированияЕ на од через 7t D (t,T o ,X(T o »)E. Множество недоминируе мых альтернатив (множество Парето)  /).nd  В этой ситуации определя ется следующей формулой: /).nd (t) = {х р (t) I х р (t) Е 7t D(t,To,X(To»)E}. (21) Таким образом, при данном варианте расположения Е и од парето оптимальные точки х р (t) (характеризующие варианты MHorocтpyктyp ных макросостояний цепи поставок) являются проекциями выпуклой оболочки точек Ео на rpаницу од. На рис. 16.8.1 множество Парето в расширенном пространстве состояний выделено утолщённой линией. В а р и а н т 2 : Е cD(t,To,x(To))' Тоrда /).nd (t) = {xp(t) I Xp(t) Е 7t D (t,T o ,X(T o »)E = Е}. (22) Данной ситуации соответствует довольно редкий случай, коrда все заданные «точки» EIl (J.! == 1,...,е) достижимы (см. рис. 16.8.2). Все паре тооптимальные точки х р при данном варианте принадлежат выпуклой оболочке Е . В а р и а н т 3 . Пусть точки EIl (J.! == 1,...,е) расположены таким обра зом, что D(t,To,x(To))cE. Тоrда /).nd (t) = {Xp(t) I Xp(t) Е 7t D (t,T o ,X(T o »)E = D(t,To,x(T o ))}. (23) Таким образом, все точки rpаницы од при рассматриваемом вариан те взаимноrо расположения Е и D(t,To,x(To)) являются паретоопти мальными точками (16.8.3). 
486 rлава 16. Принятие реmений в условиях неопределенности в а р и а н т 4. При данном варианте рассматривается наиболее об щий случай расположения Е и D(t,To,x(To)) (см. рис. 16.8.4): Е==Е пD(t,To,x(T o )) ;t: 0. Тоrда /).00 (t) == {х р (t) I х р (t) Е 1t D(t,To,X(To))E U Е}. Е 2  : Е! Е! I ,/ coпv{E,." 11 == ] \ \ /  \ i ,/ / Ее /).пd(t) \.! / ,/' Рис. 16.8.1 Е! Рис. 16.8.3 (24) Е ==/). nd Рис. 16.8.2 Е 2 Е! Ее Рис. 16.8.4 Рис. 16.8. Варианты взаимноrо расположения выпуклой оболочки Е и области достижимости D(t, То , х (То) ) [221 ] 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 487 Таким образом, результатом решения задачи выбора устойчивоrо плана цепи поставок на пер в о й фаз е является множество Heдo минируемых альтернатив (множество Парето), в качестве элементов KO Toporo рассматриваются возможные мноrоструктурные макросостояния цепи поставок. Далее необходимо перейти у анализу влияния возмущающих воздей ствий на цепь поставок. При интервалыюм задании ид (вариант 3) бу дем предполаrать, что область допустимых возмущающих воздействий З(х(t),t), будет описываться следующими соотношениями: T(t)  /t)  j2)(t), j  1,. ..,т, (25) rде jl), j2)  соответственно заданные векторные функции, опреде ляющие минимальные и максимальные значения возмущающих воздей ствий, которые MOryт появиться на этапе реализации каждоrо фиксиро BaHHoro плана цепи поставок (Ui(t), t Е (ТО, T j ], i  1,.. .,п) в рамках Toro или иноrо сценария воздействия внешней среды на цепь поставок ((t), t Е (ТО, Tj],j 1,...,т). Пусть задано некоторое начальное состояние цепи поставок х(то) и рассматривается некоторый план её функционирования Ui(t). Тоrда YKa занным векторам и области возмущающих воздействий (26) для фикси pOBaHHoro сценария (t) соответствует область (множество) возможных значений фазовых переменных. Назовём эту область (множество) областью (множеством) достижи мости цепи поставок под воздействием возмущений и обозначим её следующим образом: D)(Tj,Т'o,Xo,B, u i ). (26) Множеству D't,) (Tj' Т'о, Хо, В, U j ) в пространстве состояний COOTBeTCT вует множество точек (область) в пространстве значений показателей, оценивающих эффективность и устойчивость функционирования цепи поставок, которое мы обозначим как D;)(Tj'Т'o,Xo,'3, uJ. (27) 
488 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Для удобства и наrлядности дальнейшеrо изложения рассмотрим только два компоненты BeKTopHoro показателя (14), которые COOTBeтCT вуют показателям уровня сервиса (выраженным в денежных единицах) (J 1 ) и прибыли (J 2 ) цепи поставок. В этом случае можно при rеометри ческом описании области достижимости (27) перейти от полярной сис темы координат к декартовой системе координат (см. рис. 16.9). На рис. 16.9 показана область достижимости (39) для сокращённоrо вектора показателей эффективности и устойчивости функционирования цепи поставок вида J' == IIJ 1 , J 2 11 T . (28) Пусть заданы допустимые rpаницы изменений значений показателей уровня сервиса и затрат цепи поставок в виде следующих соотношений J a1 ::; J 1 ::; J bl , (29) J a2 ::; J 2 ::; J bZ , (3О), определяющих в пространстве показателей некоторую область Р J (см. рис. 6.19). J2 J2i J max  IlJbl, Jb211 J b2 J a 2 PJ J! J a ! Jli Jbl Рис. 16.9. Допустимые rpаницы изменений значений показателей уровня сервиса и затрат цепи поставок 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 489 в рамках решения задачи оценивания устойчивости планов Функ ционирования цепи поставок цель решения задачи состоит в отыскании некоторой точки J* ==11 J 1 *, J; IIT , лежащей на rpанице множества (27) и некоторой прямой вида c 1 J; ,+c 2 J; == О, (31) касательной к данному множеству и проходящей через точку J*. Опре делив множество точек J* и соответствующие касательные прямые для у некоторых вариантов варьирования компонент вектора СУ, у == 1,...,f (f  число вариантов варьирования коэффициентов СУ)' можно получить внешнюю аппроксимацию множества (27), которую мы обозначим сле дующим образом: Ю ...... DJ (Tf'1'o,Xo,, и i ) (32) Данная аппроксимация области достижимости представляет собой rеометрическую фиrypу, заключённую между прямыми, задаваемыми выражениями вида с Т J/*, у == 1,...,f. у Рассмотрим случай, коrда f == 4, а векторы СУ имеют вид С1 == IIO,lII T ; С2 == IIO,lIIT; сз == 111,OIIT; С4 == IIl,OIIT (33) и удовлетворяют условиям нормировки. В этом случае для аппроксима цИИ ОД необходимо решить следующие четыре задачи вида (34): J; == J 2  mi!l; JE"- J==J2mi!l; JБ'" J; == J 1  mi!l ; JE"- J ==Jl mi!l. /;JE"- (34) 
490 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Решение данных задач можно осуществить широко известными KOM бинированными методами поиска оптимальных проrpаммных управле ний динамической системы. В результате решения задач (27) получают J ,* J ,* ,* ,* ся КООРдИнаты точек l' 2' J з ' J 4 ' позволяющие с учётом (34) построить внешнюю аппроксимацию множества достижимости (26), KO торая будет представлять собой область, образованную в результате пе ресечения четырёх прямых, касательных к множеству (27). На рис. 16.1 О показаны точки J*, у == 1,...,4 и соответствующие пря у мые. В этом случае можно rарантировать, что в рамках принятых допу щений, возмущения (t) не «выведут» показатели качества Функциони рования цепи поставок за пределы области вида (32). J2 ==ю  DJ (Tf,1'o,Xo,,иi) J'з J4 Jl Jl Рис. 16.10. Аппроксимация области достижимости Решение задач (33) и аппроксимация соответствующих од должны осуществляться для каждоrо из альтернативных планов) Функциониро вания цепи поставок Иj (i == 1,.. .,4) для каждоrо фиксированноrо cцeHa рия возмущающих воздействий it) (j == 1,...,т). Результаты анализа устойчивости . На рис. 16.11 показаны наиболее характерные случаи взаимноrо pac положения областей PJ и 15; ) для различных вариантов планов цепи поставок. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 491 I)08O(I J2 J 2 D;)(Тf'ТО'ХО'З,",)  ==()  I DJ (Tf,To,Xo,,"J PJ PJ J!  J! r а) Ь)  J2 J 2 D;) (Tf' То, Хо, З,",) I PJ PJ J! .... J! ,.. с) d) Рис. 16.11. Результаты анализа устойчивости различных планов цепи поставок 6 Можно утверждать следующее: . в случае а отклонение значений показателей качества Функциониро вания цепи поставок, вызванные возмущениями, недопустимы, а co ответствующий план цепи поставок неустойчив к воздействию воз мущений; . в случае Ь возможные отклонения значений показателей качества функционирования цепи поставок (показателей эффективности и yc тойчивости цепи поставок), вызванные возмущениями, являются дo пустимыми, а соответствующий план цепи поставок устойчив к воз действию возмущений; 6 Одним из преимуществ представленноrо метода анализа устойчивости цe пей поставок является именно такое наrлядное представление результатов pac четов в виде простых rеометрических фиryp, что позволяет менеджерам без специальноrо математическоrо образования быстро оценить устойчивость цe пей поставок. 
492 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности . в случае с план цепи поставок неустойчив к воздействию возмуще ний, причём эти возмущения в большей степени влияют на показа тель прибыли цепи поставок J 2 ; . в случае d план цепи поставок неустойчив к воздействию возмуще ний, причём эти возмущения в большей степени влияют на показа тель уровня сервиса цепи поставок J 1 ; Если для HeKoToporo плана функционирования цепи поставок Ui(t), (i == 1,.. .,п), подверженноrо влиянию возмущающих воздействий it) вида (25) выполняется условие D5)(Tf,Т'o,Xo,'B, uJ с PJ, (35) то план цепи поставок "i(t) устойчив к воздействию возмущений (t). Дрyrими словами, возможные отклонения значений показателей качест ва (эффективности) функционирования цепи поставок вида J 1 , J 2 , BЫ званные возмущениями (t), являются допустимыми. Окончательный выбор наиболее устойчивых планов цепей поставок в этом случае целесообразно проводить, исходя из следующеrо условия (36) 8 i * (и, (t)) = тах min 8; (и; (t)), l:S:i:S:n l:S:j:S:m (36) rде 8. ( u. ( t ))  площадь пересечения областей D j Щ ( Т Т. О Х 3 и ) и P J ; , , [' , о' , i п  общее количество анализируемых планов цепи поставок; т  общее количество сценариев возмущающих воздействий на этапе реализации планов функционирования цепи поставок. На рис. 16.12 дано наrлядное представление описанной выше MaTe матической модели. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 493 J2 Устойчивые планы Без возмущений fраница устойчивости Неустойчивые планы Максимальное возмущение Рис. 16.12. Пересечение областей достижимости Представленный выше подход базируется на концепции комплексно ro моделирования цепей поставок и позволяет: . за счет полимодельноrо описания соответствующей предметной об ласти объединить (компенсировать) достоинства (недостатки) тради ционных моделей, используемых для решения задач оценивания и анализа устойчивости исследуемых объектов и систем; . произвести мноrокритериальное оценивание и анализ устойчивости; . учесть комбинированные варианты задания исходных данных о воз можных возмущающих воздействиях (детерминированные, нечеткие, стохастические, интервальные данные и их комбинации); . удается непосредственно связать задачи оценивания и анализа устой чивости бизнеспроцессов с задачами оценивания и анализа их эф фективности; . за счет динамической интерпретации процесса функционирования бизнессистем удается на конструктивном уровне использовать ранее полученные в классической теории автоматическоrо управления Фундаментальные и прикладные научные результаты для оценивания устойчивости процессов функционирования орrанизационных сис тем; 
494 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности . достичь максимальной наrЛЯДНОСТИ и простоты интерпретации pe зультатов анализа устойчивости цепей поставок за счет представле ния в виде rеометрических фиryp. Представленная выше модель реализована в виде проrpаммноrо про дукта и опробована на мноrочисленных практических задачах, которые доказали ее эффективность. Один из расчетных примеров будет приве ден в 18.6. 16.5. Анализ структурной 7 устойчивости цепей поставок Особенностью комплексноrо анализа устойчивости цепей поставок является не только анализ устойчивости планов, но и анализ устойчиво сти орrанизационной структуры цепей поставок. В данном параrpафе представлена методика проведения подобноrо анализа 8 . Обычно под устойчивостью понимают способность системы coxpa нять значения своих характеристик в заданных пределах под действием внешних возмущающих факторов определенной силы. При анализе yc тойчивости орrанизационной структуры цепей поставок предлаrается применять несколько иной подход. Каждое предприятиеучастник цепи поставок несет определенные обязательства в части выполнения KOH кретной стадии проекта (компетенции): работа должна быть выполнена в срок, в полном объеме, с необходимым уровнем качества и т.д. Таким образом, каждая стадия может быть описана вектором выходных пара метров rp == (k, t, V, q...п), компоненты KOToporo характеризуют отдель ные составляющие требуемой компетенции. При построении структуры цепи поставок ранжирование исполните лей по предпочтительности можно осуществлять, руководствуясь дaH ными по способности предприятия отвечать установленному для ero компетенции вектору rp. Эта способность i ro предприятия может быть 7 В данной работе термин «структурная устойчивость» характеризует CТPYK туру цепи поставок и не является аналоrом структурной устойчивости с пози ций теории хаоса и точек бифуркаций. 8 В данном параrpафе использованы материалы проф., Д.Т.н. А.В. Архипова и К.З.н. В.Е. Толкачевой 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 495 описана с помощью характеризующеrо ero компетенцию вектора «по крытия»  fJi == (ki  t i  V i  qi '...п; '). Иными словами, paнr предприятия будет тем выше, чем меньше бу дет разность Iltp fJill. Под воздействием внешних возмущающих факто ров вектор параметров fJi может измениться так, что предприятие будет не в состоянии выполнить свои обязательства (разность IltpfJll будет больше критической) или пожелает выйти из цепи поставок, что ставит под yrpозу возможность реализации проекта, Т.е. ведет к распаду ЦП Так как мы не можем заранее определить силу воздействия возмуще ний, действующих на цепь поставок, и оrpаничить ее какимилибо оп ределенными рамками, то подход к определению устойчивости систе мы, указанный ранее, является трудно применимым. В данном случае необходимо оценить устойчивость цепи поставок под действием Bce возможных возмущений различной силы. В связи с этим, предлаrается подход к оценке устойчивости, OCHO ванный на анализе теснотыI внутренних связей между элементами сис темы. Степень заинтересованности предприятий в совместной работе выступает как интеrpальная мера воздействия всех возмущений. Под действием внешних возмущений структура может оставаться yc тойчивой в том случае, коrда «желание» участников системы оставаться в составе цепи поставок превышает по своей силе воздействие внешних возмущений. В обратном случае, при низкой заинтересованности эле ментов в совместной работе структура представляется достаточно хруп кой и неустойчивой по отношению даже к незначительным по силе внешним возмущениям. Таким образом, задача оценки структурной yc тойчивости сложных структур сводится к более конкретной задаче оценки теснотыI внутренних связей в системе. Коэффициент консолидации В случае оценки устойчивости цепи поставок, предложенная методи  ка позволяет провести анализ и оценку внутренней связности, «прочно сти» сформированной структуры. Такой подход отражает очень важный практический элемент обеспечения устойчивости цепи поставок  по стоянное наличие "winwin"ситуации. Структурная устойчивость отражает очень важный практический элемент обеспечения устойчивости цепи поставок  постоянное наличие "wiпwiп"ситуации (т.е. си ации выиr ышной для всех па тне ов. 
496 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности с указанными оценками можно связать ее потенциальную устойчи вость и, следовательно, возможность успешноrо функционирования цп. Предлаrаемый подход к оценке структурной надежности цепи поставок основан на использовании показателя взаимной заинтересованности KO ординатора и исполнителей в совместной работе. Данную оценку, пред ставленную в количественной форме, предлаrается называть коэффици ентом консолидации цепи поставок (Кконс) и использовать в качестве одноro из критериев при поиске наилучшеrо варианта структуры. Под робное описание процедуры оценки структурной устойчивости цепей поставок, основанной на относительных оценках взаимной заинтересо ванности партнеров в совместной работе, представлено в rлаве 18. 16.6. Мониторинr и адаптация у читывая, что сама цепь поставок и внешняя по отношению к ней среда изменяются в процессе выполнения плана, возникает необходи  мость периодической корректировки первоначальноrо плана. В связи с этим, для комплексноrо моделирования ЦП необходимо, вопервых, рассмотреть процессы мониторинrа выполнения плана, а BOBTOpЫX  вопросы выработки управляющих воздействий для компенсирования отклонений в функционировании ЦП. Проблематика оперативноrо управления ЦП в условиях неопределенности будет рассмотрена ниже. Функционирование цепей поставок является чрезвычайно динамич ным процессом, сопровождающимся структурной динамикой, измене нием свойств и параметров сети в процессе принятия решений, актив ным целеориентированным поведением аrентов (предприятий). В процессе функционирования цепей поставок неизбежны отклонения от плана и ero изменения. Это обусловливает необходимость формулиро вания моделей оперативноrо управления цепями поставок комплексно с моделями планирования с целью обеспечения адекватности текущим условиям функционирования цепей поставок. В соответствии с разработанными в настоящее время методами, MO ниторинr цепей поставок может осуществляться в различных аспектах, например, мониторинr вероятности поставок, мониторинr событий в цепи поставок (концепции SCMo и SCEM), оценка выполнения работ (Perfonnance Management), а также диаrностика Виllwhiрэффекта. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 497 Данные методики основаны, как правило, на мониторинrе запасов в цепях поставок (см. рис. 16.13), определение возможности поставок на основе концепций АТР (Avai1ableToPromise) и СТР (CapaЫeTo Promise), а также сценарном моделировании реryлирующих воздейст вий при нарушениях в работе цепей поставок (системы Workflow). ПРИХОД материалов 1" -1 Рис. 16.13. Концепция SCMo  Supply Chain Monitoring Особенностью развиваемоrо в данной работе подхода к мониторинry цепей поставок является мониторинr устойчивости ЦП (см. рис. 16.14). Возмущения  ф ,11 \о О to t2 tз tз* t4 t1 Идеальное (плановое) функционирование ЦП; Функционирование ЦП с допустимыми отклонениями; Функционирование ЦП с недопустимыми отклонениями в точках контроля t 3 and t З. с необходимостью адаптации t5 Teпd rраницы допустимых отклонений от плана; [ ] о Т очки контроля; Точка реконфиryрирования Рис. 16.14. Траектории функционирования цепи поставок, точки монито ринrа и реконфиrypирования 
498 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности В случае отклонений в функционировании цепей поставок осуществ ляется анализ причин их возникновения, и определяется дополнитель ная точка контроля. В случае, если и в этой точке система не вернулась в допустимые rpаницы функционирования, необходимо осуществить реryлирующие воздействия по реконфиrypированию цепей поставок. Функция реryлирования тесно связана с функцией мониторинrа. Pe конфuzурuрованuе цепей поставок состоит из анализа отклонений, BЫ работки компенсирующих реryлирующих воздействий, формирования HOBoro плана и выработки механизмов перехода цепей поставок с TeKY щей на плановую траекторию функционирования на интервале времени (t', t"] Е (ТО, 1f] или к концу выполнения работ. На первой фазе реконфиrypирования должно осуществляться форми рование (rенерирование) допустимых вариантов мноrоструктурных макросостояний цепей поставок. На второй фазе проводится выбор KOH кpernoro варианта MHorOCТPYКтypHoro макросостояния цепей поставок с одновременным синтезом (построением) адаптивных планов управле ния переходом цепей поставок из текущеrо в требуемое (выбранное) макросостояние. Следует отметить, что принятия решения о реконфиrypировании цe пей поставок, т.е. о переходе цепей поставок из состояния 8; в состоя ние 8;+1' состоит также в соrласовании интересов фокусной компании и участников цепей поставок. Это означает, что новая конфиrypация цепей поставок должна не только обеспечить выполнение плана в COOT ветствии с параметрами заказов клиентов, но и обеспечить участникам цепей поставок достижение их локальных целевых критериев (т.е. как минимум не ухудшить положение участников цепей поставок после pe конфиrypирования). На этапе аНШlUза плана цепей поставок необходимо оценить чувствительность плана к возмущающим воздействиям и yc тойчивость плана. Основные положения анализа чувствительности и yc тойчивости бьти подробно рассмотрены в предыдущем параrpафе. Выполнение работ в цепях поставок сопровождается непрерывными изменениями первоначальных планов вследствие влияния различных объективных и субъективных факторов внутренней и внешней среды. Это требует оперативной корректировки как самих цепей поставок, так и моделей управления ими. Одним из важнейших элементов модели оперативноrо управления цепями поставок является адаптация (см. рис. 16.15). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 499 1=1 t и 2 1=... Рис. 16.16. Функционирование цепей поставок и их непрерывная адаптация [70] Схема, показанная на рисунке 16.15, отображает принципы адаптив НО20 или «скользящею» (rolliпg) планирования, основанные на работах [12, 57, 70, 96, 203, 284, 289, 304, 330]. Для представления данной про блемы удобно воспользоваться понятийным аппаратом теорий систем и управления, рассматривающих подобную оперативную «настройку» систем в рамках концепции адаптации (см. rлаву 15 и 16.4). На практике цикл адаптации цепей поставок является медленным и не позволяет в должной степени учесть оперативные колебания спроса, доступности материалов, доступных мощностей, времени производст BeHHoro цикла, объемов производства и брака и т.д. Помимо параметрических колебаний необходимо также учитывать структурные и целевые колебания. Изменения в различных структурах цепей поставок, таких как изменения состава предприятий, ввод новых продуктов, изменения информационной инфраструктуры ЦП, измене ния в структуре финансирования ЦП MOryт привести к тому, что исход ная модель ЦП не будет являться репрезентативной и адекватной. Из менения в целях, как объектов внешней среды (клиентов), так и самих участников ЦП, также MOryт вызвать необходимость изменения Moдe лей цп. Изменения моделей ЦП являются сложными и затратными. 
500 rлава 16. Принятие решений в условиях неопределенности Контрольные вопросы 1. На этапе планирования ЦП используются следующие методы: а) Теория вероятностей Ь) Теория принятия решений с) Адаптация цепей поставок d) Анализ устойчивости цепей поставок 2. К основным элементам учета риска в SCM относятся: а) Определение источников риска в цепи поставок Ь) Адаптация цепей поставок с) Определение влияния риска на цепь поставок d) Разработка системы мониторинrа цепи поставок 3. для анализа устойчивости цепи поставок используются: а) Имитационные модели Ь) Модели оптимальноrо планирования с) Аналитические модели d) Динамические модели 4. Анализ устойчивости ЦП может проводиться относительно: а) Затрат в цепи поставок Ь) Плана цепи поставок с) Структуры цепи поставок d) Уровня сервиса цепи поставок 5. Восстановить устойчивость и робастность ЦП можно за счет: а) Параметрической адаптации Ь) Структурной адаптации с) Сервисной адаптаций d) Целевой адаптации 6. Мониторинr цепей поставок: а) Направлен на выявление отклонений от плана Ь) Информирования менеджеров о нарушениях с) Реryлирования цепи поставок d) Анализа цепи поставок 
Теория может быть проверена экспериментом, но ни одна дороrа не приведет от эксперимента к теории. Альберт Эйнштейн ЧАСТЬ IV ОПТИМИЗАЦИЯ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК Заключительная часть книrи посвящена рассмотрению примеров MO делей и алrоритмов поддержки принятия решений и оптимизации в SCM. В ней рассматриваются следующие основные вопросы: . ПЛанирование цепей поставок: суть, особенности, модели . Комплексное моделирование цепей поставок . Структурная динамика цепей поставок . ПЛанирование расписаний в цепях поставок . Примеры и реализация моделей и алrоритмов оптимизации цепей по ставок 
Все ДОЛЖНО быть изложено так просто, как только возможно, но не проще. Альберт Эйнштейн rлава17.Примерыпостроения интеrрированных моделей цепей поставок В данной rлаве рассмотрены следующие вопросы: . Постановка интеrpированной задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок . Сущность и особенности планирования цепей поставок . Адаптивное планирование цепей поставок . Обобщенная схема комплексноrо моделирования цепей поставок . Обобщенная модель планирования и оперативноrо управления адап тивными цепями поставок . Понятие структурной динамики цепей поставок . Модель управления структурной динамикой цепей поставок . Модель планирования и диспетчеризации работ в цепях поставок 17.1. Постановка интеrрированной задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок 17.1.1. Планирование цепей поставок Анализируя проблему комплексноro планирования цепей поставок, необходимо отметить следующее [284]: . планирование  это процесс принятия предварительноrо решения об облике цепи поставок (структурноФункциональном синтезе её обли ка), а также механизмах функционирования цепи поставок; 
504 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей постаВОК . результатом планирования является система взаимосвязанных реше ний, распределённых как в пространстве, так и во времени, оказы вающих влияние дрyr на дрyrа, поэтому планирование должно быть комплексным, при этом в силу общности ресурсов, используемых для выработки и поддержки проrpаммных траекторий, функция пла нирования непосредственно связана с функцией реrулирования; . процесс планирования постоянно приближается к завершению, но никоrда не достиrает ero по двум причинам: вопервых, существует возможность бесконечно пересматривать ранее принятые решения, хотя изза необходимости предпринимать конкретные действия по достижению поставленных целей требуется всётаки рано или поздно остановиться на KaKOMTO варианте решения; во-вторых, планирова ние осуществляется в течение определённоrо промежутка времени, в ходе KOToporo может измениться как сама цепь поставок, так и внеш няя среда, поэтому сформированные планы нуждаются в корректи ровке и адаптации. Основными требованиями к комплексному планированию являются: . Реализуемость (план должен быть реализуем в условиях реальной действительность), . Целедостижимость (план должен обеспечивать достижение постав ленных целей менеджемента), . Анализируемость (план в целом и ero отдельные операции должны быть анализируемы), . Контролируемость (план в целом и ero отдельные операции должны быть контролируемы), . Реryлируемость (план в целом и ero отдельные операции должны быть реryлируемы и адаптивны), . Синхронизируемость (план должен быть синхронизируем на rори зонтальном уровне между отдельными предприятиями и на иерархи ческом уровне с планами вышестоящей и подчиненной системы). . Разработка не плановрасписаний, а ситуативных планов инструкций, с помощью которых можно леrко обеспечить адаптив ность. На практике нередко возникают ситуации, коrда приходится вообще отказываться от планирования как системы достижения целей и дости raTh эти цели эмпирическим путем. Здесь очень важен вопрос анализа сложности и управляемости системы (см. также rлаву 4, Т.!). Система 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 505 может быть такой сложной, что планирование становится просто бес смысленным в силу следующих основных причин: · Очень долrий и сложный процесс планирования, в течение KOToporo реальность может значительно измениться, · Составленный сложный план невозможно анализировать, контроли ровать и изменять, · ПЛан неустойчив и рушится под возмущающими воздействиями. Не только сложность системы, но и неопределенность ее развития может служить причиной невозможности точноrо планирования. Если на момент составления плана недостаточно точной информации о ди намике развития системы, то необходимо определить те ключевые опе рации и события, неизвестность состояния которых не позволяет сфор мировать план. В результате TaKoro анализа Moryт быть сформированы несколько альтернативных сценариев развития событий. Далее, коrда с течением времени неопределенные на начальном этапе состояния опе раций приобретают те или иные характеристики, появляется возмож ность быстроrо выбора из множества альтернатив и составления плана. Анализ показывает, что задачи планирования и оперативноrо управ ления цепями поставок концептуально тесно связаны дрyr с дрyrом. Данная взаимосвязь заключается в следующем: эффективность управ ления цепями поставок на этапе планирования зависит, в общем случае, от двух составляющих  принимаемых в данный момент плана и от бу дущих управляющих воздействий, направленных на устранение воз можных отклонений от плана. С дрyrой стороны, эффективность pery лирующих воздействий также зависит от двух составляющих: принимаемоrо (выбираемоrо) в данный момент реryлирующеrо воздей ствия и от будущеrо корректирующеrо воздействия, направленноrо на устранение возможноrо отклонения. Таким образом, подсистема pery лирования и планирования должны обладать свойством взаимной реф лексии, т.е. в каждой из них должны воспроизводиться механизмы при нятия решений дрyrой подсистемы. Перспективным направлением является развитие не оптимальных плановрасписаний, а ситуативных плановинструкций, с помощью которых можно леrко добиться адап тивности. 
506 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок концептуально тесно связаны друr с друrом. Перспективным является развитие не оптимальных пла нов расписаний, а ситуативных плановинструкций, с по мощью кото ых можно леrко добиться адаптивности. 17.1.2. Адаптивное планирование Принципы адаптивноzо или «С1<.ользящеzо» (rolliпg) планирования основаны на работах [12, 57, 203, 284, 289, 304, 330]. В данной поста новке, планирование рассматривается ни как дискретный, а как непре рывный адаптивный процесс. Для адаптации планов системно paCCMaT ривается информация о прошлом, текущем и проrнозируемом будущем состоянии системы. Это позволяет комплексно рассматривать этапы планирования и оперативноrо управления цепями поставок, а также адаптировать соответствующие модели к текущим условиям Функцио нирования цепей поставок, например, путем изменения принципов BЫ бора партнеров в цепях поставок, структуры алrоритма планирования, параметров и критериев модели планирования и т.д. [9296]. Дополни тельная информация по использованию принципов адаптивноrо плани рования содержится в  17.5. 17.1.3. Концептуальная постановка задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок Рассмотрим концептуальную постановку задачи планирования и опе ративноrо управления цепями поставок. Цепи поставок формируются исходя из множества потенциальных исполнителей работ. Характерным является наличие альтернативных исполнителей, отличающихся дpyr от дpyra по некоторым параметрам ключевых компетенций (сроки поста вок, цены и т.д.). Взаимодействие предприятий осуществляется дeцeH трализованно. При этом существует координатор цепи поставок (фо кусная компания или 4PL провайдер), который несет ответственность перед клиентом и координирует при необходимости деятельность уча стников цепи поставок. Как на этапе планирования, так и на этапе опе 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 507 ративноrо управления, решаются задачи синтеза и анализа цепи поста вок (рис. 17.1). Рис. 17.1. Основные задачи управления цепями поставок [71] Задача планирования в цепи поставок состоит из задач синтеза и aHa лиза цепи поставок. Задача синтеза состоит в выборе на множестве аль тернативных цепей поставок наилучшей конфиrypации цепи поставок (состава исполнителей и плана выполнения работ) с учетом параметров заказов клиентов (сроки поставок, цены, количество, технолоrия изrо товления и т.д.), а также характеристик доступных в данных момент времени компетенций предприятий (производственные мощности, за траты и т.д.). Задача анализа плана цепи поставок состоит в проверке ero выполнимости в реальных условиях функционирования. Задача оперативНО20 управления цепью поставок состоит из задач оперативноrо анализа цепи поставок (мониторинrа) и реконфиrypиро вания (синтеза HOBoro структурноФункциональноrо облика цепи поста вок) в случае недопустимых отклонений от плановых состояний в pe зультате воздействия возмущающих факторов. Целью мониторинrа цепи поставок является отслеживание влияния возмущающих факторов на параметры функционирования цепи поста вок, а целью реконфиrypирования цепи поставок  компенсирование возникающих отклонений путем структурных, функциональных и дpy rих преобразований. Задача мониторинrа состоит в как можно более раннем распознавании рисковых ситуаций, которые MOryт привести к отклонениям в работе цепи поставок, а задачей реryлирования  разре шение проблемных ситуаций с помощью определенных управляющих воздействий. На рис 17.2 представлена кибернетическая схема управления цепью поставок с обратной связью. 
508 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Рис. 17.2. Кибернетическая модель управления цепями поставок Предложенная схема управления цепями поставок состоит из пяти основных частей: цепи поставок (1) как объекта управления, блока пла нирования (2), содержащеrо соответствующие модели и алrоритмы, системы мониторинrа (3), задающеrо вектора параметров (4) и блока реryлирования (5). Данные части взаимосвязаны и образуют два KOHтy ра управления: основной контур (блоки 2,3, 1), обеспечивающий функ ционирование цепи поставок и отслеживающий соответствие фактиче ских значений параметров функционирования цепи поставокJ'(t) плановым значениям J(t) так, чтобы отклонение д } =(]'(t)](t)i было минимальным, и дополнительный контур (блоки 5, 4, 2, 1,3), который служит для мониторинrа выполнения процессов в цепи поставок и BЫ работки реryлирующих управляющих воздействий в случае отклонений от плановоrо состояния или изменений целевых установок (см. rлавы 1516). Блок планирования содержит специально разработанные для опера тивноrо управления цепями поставок алrоритмы, например, ACO алrоритмы, предназначенные для поиска наилучших конфиrypаций цe пи поставок [230]. Ero rлавной задачей является построение цепи поста вок в соответствии со значениями целевых показателей. Основной задачей блока монитОрИН2а является измерение фактиче ских параметров функционирования цепи поставок и сравнение их с плановыми. В случае отклонения от плановоrо состояния запускается блок реryлирования. Таким образом, реryлирующие воздействия Bыpa 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 509 батываются на основе актуальной информации о текущем Функциони ровании цепи поставок. Блок реryлирования служит для выработки компенсирующих воздействий и, и * на основе актуальных данных Zj. После этоrо, сформированные управляющие воздействия передаются в блок планирования, rде осуществляется реконфиrypирование цп. 17.2. Обобщенная схема комплексноrо моделирования цепей поставок Рассмотрим обобщенную схему комплексноrо моделирования задачи динамическоrо структурноФункциональноrо синтеза и реконфиrypиро вания цепи поставок [72, 228, 229]. Шаr 1. Описание структур цепи поставок Исходных пунктом моделирования цепи поставок является описание элементов и структур цепи поставок. Цепи поставок характеризуются множеством структур (структура целей, функций и задач цепи поставок; структура технолоrии функционирования цепи поставок; технолоrиче ская структура; тополоrическая структура; орrанизационная структура; структура информационноrо обеспечения цепи поставок [94, 96, 284]. Перечисленные структуры являются инвариантными для любоrо класса цепей поставок и должны учитываться в первую очередь при системном исследовании цепей поставок. Особенность задач планиро вания цепи поставок состоит в том, что все перечисленные структуры на различных этапах её жизненноrо цикла под действием субъективных и объективных причин постоянно изменяются, дрyrими словами, Ha блюдается структурная динамика. Совместное решение задач планирования и функционирования цепи поставок основано на построении соответствующеrо полимодельноrо комплекса, описывающеrо все основные аспекты исследуемых процес сов. Масштабность и сложность исследуемых задач требует обоснован Horo выбора соответствующей методолоrии их решения. По нашему мнению она должна базироваться на методолоrиях обобщённоrо сис TeMHoro анализа, современной теории управления и мультиаrентных систем (см. rлаву 14). В рамках данных методолоrий на основе rapMo ничноrо сочетания формальноматематических и лоrикоэвристических методов осуществляется конструктивное решение разнородных и раз 
51 О [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок ноуровневых задач анализа и синтеза цепи поставок на различных эта пах их жизненноrо цикла [284]. Шаr 2. Описание активных элементов Использование методолоrии МАС позволяет описать элементы opra низационноrо rpафа (предприятия, компетенции) в качестве активных элементов, а также построить модель взаимодействия areHToB (пред приятий). Цe.nеориен-- ТИроS2ННQСТЬ Коммуникации п роuзeoдcmвеННО-JЮ2uстическая сеть Рис. 17.3. Аrенты как активные элементы в модели теории rрафов Шаr 3. Моделирование структурной динамики цепей поставок Далее необходимо перейти к динамическому описанию сети, т.е. по- строить модели функционирования цепи поставок. Данный переход представляется возможным на основе использования динамическоrо альтернативноrо мультиrpафа и катеrорийно-функториальноrо описа- ния [92-96, 284 308]. Шаr 4. Учет факторов неопределенности После комплексноrо описания цепи поставок необходимо перейти к рассмотрению факторов и условий планирования функционирования цепи поставок. Основой управления цепями поставок является опреде ление целевых критериев, т.е. постановка мноrокритериальной задачи и определение методов ее решения. Особенностью данной проблематики применительно к цепям поставок является необходимость балансировки общесистемных критериев (параметров заказов клиентов, показателей прибыли и рентабельности и т.д.) и локальных целевых критериев пред приятий. Дрyrой важной составляющей описания факторов и условий плани рования функционирования цепи поставок является комплексный ана- 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 511 лиз факторов неопределенности и их интеrpация в модели и алrоритмы планирования и управления цепями поставок. Шаr 5. Расчетные алrоритмы Далее необходимо разработать собственно алrоритмы планирования цепи поставок Результатом этапа планирования является конфиrypиро вание цепи поставок (т.е. формирование ее Функционально орrанизационной структуры, информационной структуры, определение сроков старта и окончания работ, построение сценариев Функциониро вания и реryлирования цепи поставок). Шаr 6. Мониторинr и реryлирование Модель оперативноrо управления цепями поставок базируется на моделях мониторинrа и реryлирования цепи поставок Учитывая, что функционирование цепи поставок является чрезвычайно динамичным процессом, сопровождающимся структурной динамикой, активностью элементов сети и значительной неопределенностью, фаза оперативноrо управления приобретает особо важное значение. Тесная взаимообуслов ленность и рефлексия моделей управления цепями поставок обусловли вает необходимость формирования соответствующих моделей на еди ной методолоrической основе для обеспечения адекватности моделей текущим условиям функционирования цепи поставок. 17.3. Обобщенная аналитическая модель планирования и оперативноrо управления адаптивными цепями поставок Как уже отмечалось в rлаве 7, Т.!, основным отличием адаптивных цепей поставок от традиционных цепей поставок является создание дo полнительноrо структурнофункциональноrо резерва из различных аль тернативных поставщиков для возможности оперативноrо маневра с цe лью учета колебаний спроса, заказов технолоrически новых продуктов, нарушений в процессе выполнения работ в цепях поставок. В данном параrpафе представлена общая модель поддержки приня тия решений по оперативному планированию или перепланированию заказов клиентов на основе формирования новых структур с учетом индивидуальных характеристик заказа, изменения объемов поставок 
512 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок или, при необходимости, внесения оперативных изменений в ход BЫ полнения уже запущенных заказов. Особенностью модели управления адаптивными цепя ми поставок является одновременный cтpyктypHO функциональный синтез цепей поставок. Модель Ha правлена на повышение уровня сервиса за счет увели чения скорости реакции на заказы потребителей, rибко сти относительно продуктовой проrраммы, а также снижение лоrистических зат ат. Особенностью разработанной модели является одновременный структурноФункциональный синтез цепей поставок на основе ключе вых компетенций. Представленная модель направлена на повышение уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на заказы потре бителей, rибкости относительно продуктовой проrpаммы, а также сни жение лоrистических затрат. 17.3.1. Пространетвенный» и временной аспекты планирования Рассмотрим концептуальную постановку задачи планирования и оперативноrо управления адаптивными цепями поставок [4851, 113, 142, 152, 175177, 182]. Адаптивная цепь поставок состоит из множества предприятийизrотовителей, поставщиков сырья и материалов, склад ских терминалов, транспортных фирм, которые обладают определен ными функциональными возможностями (компетенциями). В каждый момент времени в цепи поставок имеется несколько претендентов на каждую из работ (см. рис. 17.4). Основными этапами теХНОЛО2ИИ управления адаптивными цепями поставок являются: планирование, мониторинr и адаптация. fлавная особенность процессов производства и лоrистики в адаптивных цепях поставок состоит в привлечении, как правило, большоrо количества по ставщиков сырья, материалов, комплектующих элементов, а также co исполнителей для реализации отдельных этапов производственноrо процесса. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 513 s s s 01: :::r S :J: t-- Qi 01: t-- S Qi Q.  ::; <::[0 Qi :..: Q.x r:: S -с,. 1.:..... , ,>;""А" -..... '(:)ф ..... It !I-вф ::;;  !I-вф с:  !I.... Рис. 17.4. Управление адаптивными цепями поставок Задача размещения заказов на поставку или выполнение некоторых производственных функций, состоит в поиске по определенным крите риям наилучших партнеров (соисполнителей (KoHтpareHToB, субкон тракторов), поставщиков). Как бьшо ранее отмечено, эта задача OTHO сится, условно rоворя, к «пространственному» аспекту планирования. В результате решения этой задачи формируется производственно лоrистическая структура. При выборе исполнителей предполаrается выполнение работ по структуризации производственноrо процесса. Однако, возможен вари ант постановки задачи, коrда структуризация процесса производства осуществляется с учетом компетенций потенциальных исполнителей отдельных этапов. Такая «совмещенная» постановка задачи, в общем случае, имеет более высокую размерность, что усложняет ее практиче скую реализацию, но, с дрyrой стороны, может привести к получению дополнительноrо экономическоrо эффекта. Будем в дальнейшем рассматривать более простую и чаще имеющую место на практике ситуацию, коrда процесс производства структуриро ван только на основании «технолоrической лоrики». Эта ситуация COOT ветствует распространенному типу отношений между предприятиями 
514 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок партнерами, коrда фокусной компании принадлежит ведущая роль в op rанизации процесса производства изделия и оно осутцествляет выбор соисполнителей этапов из соответствующих списков предприятий субконтракторов. Дрyrими словами, рынок производственных услyr яв ляется «рынком потребителя». Если число потенциальных исполнителей некоторой функции про цесса исполнителей невелико (рынок «продавца услyr»), то условиям партнерских отношений может быть принятие структуры процесса, бо лее выrодной для исполнителя. Подобная ситуация может, например, иметь место, коrда результаты отдельных этапов трудно формализовать и представить в некоторой «стандартизированной» форме. Будем полarать, что структура процесса задана и имеет вид техноло rическоrо rpафа, состоящеrо из множества вершин, ассоциированных с этапами процесса и, следовательно, с необходимыми компетенциями исполнителей, и заданноrо на этом множестве отношения непосредст BeHHoro предшествования. Эти отношения предопределены принятой технолоrией производства изделия. Технолоrический rpаф является первой составляющей исходных дaH ных. Второй является множество исполнителей, с каждым элементом KOToporo (т.е. потенциальным исполнителем) связан список ero компе тенций. Итак, пространственный аспект планирования предварительно структурированноrо процесса производства изделия состоит в назначе нии исполнителей для каждоrо этапа процесса. Наряду с продолжительностями выполнения этапов процесса OTHO шения предшествования составляют основу исходных данных при pea лизации задачи календарноrо планирования. В отличие от задач изrо товления изделий в рамках одноrо предприятия, коrда длительности основных и вспомоrательных операций являются нормированными Be личинами, в цепях поставок при выполнении отдельных этапов процес са, допускается большая свобода в выборе интенсивности использова ния исполнителями своих ресурсов. Сроки выполнения этапов устанавливаются контрактом между исполнителем и заказчиком и не являются параметрами управления со стороны последнеrо. Это обстоя тельство привносит неопределенность в ситуацию формирования плана и, следовательно, приводит к появлению риска невыполнения в срок Bcero процесса. Снизить этот риск заказчик может, ужесточая условия доrовора или сдвиrая доrоворные сроки для создания запаса по времени между датой потребности в результатах этапа и датой сдачи этапа ис 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 515 полнителем. «Платой» за снижение риска является увеличение потреб ности в оборотных средствах и возникновение дополнительных орrани зационных проблем. Таким образом, временной аспект планирования процесса в цепях поставок отличается более широкими возможностями варьирования значений продолжительности этапов и сопряженным с этим риском Ha рушения сроков выполнения проекта в целом. 17.3.2. Аналитическая модель Исходных пунктом моделирования цепи поставок является описание элементов и структур цепи поставок (см.  17.2). Цепь поставок может состоять из множества В = {Bj.IJ f1E М} предприятийизrотовителей, по ставщиков сырья и материалов, складских терминалов, транспортных фирм (в дальнейшем, предприятия). В рамках цепи поставок может BЫ полняться множество операций Е = {Ej, jE L}. Цепь поставок может быть представлена в рамках общей теории rpафов в виде направленно ro (ориентированноrо) rpафа, в котором вершины являются компетенц единицами предприятий, а дyrами обозначены технолоrические связи между компетенцединицами. Таким образом, формируется статическое описание цепи поставок в виде ориентированноrо rpафа (рис. 17.5). р = 1 р =2 р=т ОneрaциJI . J= I  V r V = {k И'} Множество альтернативных компетенц-цепей дпя выполнения OAHOro подзаказа Рис. 17.5. Описание цепи поставок в виде компетенцrpафа При описании заказов клиентов, помимо традиционных параметров (сроки поставок, цены, количество, технолоrия изrотовления и т.д.), с 
516 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок целью учета факторов неопределенности предлаrается использовать ряд дополнительных характеристик, определяемых менеджером сети, таких как допустимый уровень надежности и запас устойчивости. для этоrо при описании характеристик доступных компетенций предприятий, по мимо традиционных параметров (производственные мощности, затраты и т.д.), вводится В рассмотрение параметр надежности предприятия, xa рактеризующий риск невыполнения работы на данном элементе цепи поставок. Для соотнесения элементов множеств В и Е введем понятие KOMпe тенции. Под компетенцией будем понимать пару (Bj.IJ Е), т.е. если f1 предприятие может выполнять jоперацию, то оно обладает компетен цией kJ4. Каждая компетенция характеризуется такими свойствами, как доступные производственные мощности XJ4(t) на каждом из интервалов времени (, стоимость выполнения работы СМ' надежность qJ4. Т.к. элементы rpафа являются активными, действуют целеориенти рованно, автономно и коммуницируют с дрyrими аrентами, целесооб разно ввести в рассмотрение описание элементов rpафа в виде активных элементов в терминах мультаrентных систем. для формальноrо представления areHToB, как правило, используются три основные функции [99]: производственная функция, функция при были и функция предложения. Аrенты имеют собственные локальные цели. В частности, каждое предприятие по каждой из своих компетен ций стремиться, вопервых, к максимальному использованию мощно стей Х . ( t )  ,,  ( A? )  min А? Е  Af. Е { О.l } а BOBTO p ЫX  к по луч ению J.!J } lJ ' lJ ' lJ " работы с максимальным уровнем прибьши P   С . ( А? )  тах, rде r   } J.!J lJ } нормативное временя выполнения работы, Р;  предлаrаемая цена за выполнение работы,   вариант использования ресурсов areHTOM В /i '   множество альтернативных вариантов использования ресурсов. для множества заказов двухкритериальная функция прибыли может быть сформулирована как L / N Ji == LXJ!i(t) LLr;()  min j=l j=l у=1 (37) / N / N Jt == LLP;  LLc:j()  тах j=l у=1 j=l у=1 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 517 для учета так называемых «нежестких» факторов (softfactors), как например, репутация фирмы, уровень доверия, надежность поставщика, предлаrается ввести в рассмотрение функцию репутации areHTa ер pj == f (W pj , V j ), rде W J4  знания об areHTe В 1" по компетенции k J4 , vj  важность работы Ej . Функция предложения areHTa В /i по компетенции kJ4 может быть сформулирована как BFJ!i = J(xJ!i(t),cJ!i,QJ!i,rJ!i) (38) для заказанноrо клиентом конечноrо изделия формируется заказ А. для описания изделия используется мноrоуровневая спецификация. для каждой позиции спецификации (сырье, материалы, детали, узлы, rOTo вое изделие) формируется отдельный подзаказ А уо Выполнение заказа А состоит в выполнении всех v-подзаказов. Таким образом, для выполне ния заказа А в соответствии со спецификацией заказанноrо изделия формируется множество A={Ajh УЕ N} подзаказов (множество подзака зов и заказ клиента обозначены одинаково с целью однозначноrо COOT несения каждоrо v-подзаказа определенному заказу клиента). для каждоrо подзаказа известна технолоrия ero выполнения Djh, KO торая представляет собой упорядоченную последовательность техноло rических операций Ej 0== 1,2, ...,j J, rде j v  количество операций, необхо димое для выполнения v-подзаказа. Каждому подзаказу соответствует нормативное время выполнения t v > О, стоимость С v И критические сроки старта ру и окончания r v . Упорядоченная совокупность технолоrий D v представляет собой технолоrический план Da=={Djh} для заказа А. Подзаказы MOryт выполняться параллельно в соответствии со cтpyктy рой спецификации и оrpаничениями по критическим срокам. Выполнение заказа А должно быть произведено в соответствии с тpe бованиями клиента, к которым относятся желаемая дата поставки 'r eпd, предельно допустимая стоимость заказа СЗ, а также ряд дополнитель ных параметров (место поставки, объем партии, риск возникновения брака и т.д.). Задача составления плана цепи поставок состоит из двух этапов. На первом этапе, для каждой технолоrической операции каждоrо подзаказа определяются возможные исполнители работы из кластеров Р, т.е. формируется множество альтернативных вариантов компетенццепей 
518 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок V r V , r Е R . Каждая компетенццепь характеризуется своим набором ис полнителей. На втором этапе происходит оценивание альтернативных вариантов компетенццепей с учетом соответствия требованиям заказа клиента по срокам (39), стоимости работ (40) и надежности (41): тах{,у} s Ted:!:: 8 T :"d N а L С у S са + 8 С у=1 N а LQv  Qa +8 q у=1 (39) (40) (41) По каждому hпараметру из множества оцениваемых параметров Н (дата поставки, стоимость, надежность и т.д.) MOryт быть определены некоторые предельно допустимые отклонения дh Компетенццепи, не удовлетворяющие оrpаничениям (39Аl), из дальнейшеrо рассмотрения исключаются. Из множества оставшихся вариантов компетенеццепей следует BЫ брать единственный вариант. Наличие разнородных оценок вариантов делает целесообразным применение мноrокритериальноrо подхода. В качестве критериев в данной постановке удобно использовать штраф ные функции fh( bh},зависящие от величины отклонений характеристик от желаемых значений. В общем виде, набор экстремальных требований условно может быть записан в следующей форме: F = <J;(д 1 )...!н(д н)  min (42) для выбора финальноrо варианта компетенццепи следует принять тот или иной принцип оптимальности и соответствующую ему форму свертки BeKTopHoro критерия, а также установить веса локальных кри териев. Выбор в этом случае включает этапы формирования множества Паретооптимальных вариантов компетенццепей и выделения из этоrо множества единственноrо наиболее предпочтительноrо варианта. Компетенццепь с соответствующими ей параметрами формирует участок цепи поставок для подзаказа, которую обозначим Ау. COBO купность Ау формирует общую цепь поставок для заказа клиента: 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 519 (Ау) = (V/ ,py"y,Cy,qy) A={(Ay),VEN} (43) Помимо указанных основных оrpаничений MOryт быть введены дo полнительные оrpаничения орrанизационноrо характера.  ним MOryт относиться: запрет на связи между некоторыми компетенциями (напри мер, вследствие специфики сформировавшейся на рынке конкурентной ситуации), оrpаничения на допустимое количество перевозок в рамках одной компетенццепи (например, принимать в рассмотрение лишь те цепи, в которых на одном предприятии MOryт быть выполнены как ми нимум две последовательные операции  технолоrический блок) и т.д. Далее необходимо разработать собственно алrоритмы планирования цепи поставок. В наших работах [7096, 199201, 228255], мы paCCMOT рели различные аналитические (оптимизационные), эвристические (re нетические алrоритмы) и имитационные (мультиarентные системы, ли нейные динамические системы, сети Петри) модели и алrоритмы синтеза цепи поставок. В качестве примера рассмотрим обобщенный аналитический алrо ритм построения календарноrо плана для выполнения заказа клиента в адаптивной цепи поставок [199]. Он включает в себя 4 основные стадии: . 1  нормативное моделирование выполнения заказа клиента и отбор компетенцийпретендентов на выполнение определенных операций, . 11  отбор Паретооптимальных компетенццепей для каждоrо подза каза, . 111  отбор Паретооптимальных цепей поставок для заказа клиента, . IV  окончательный выбор цепи поставок. На первой стадии составляется нормативная модель выполнения за каза клиента, т.е. каждому подзаказу ставится в соответствие плановое время t y > О, стоимость Су и критические сроки старта ру и окончания "у ero выполнения. Далее производится отбор компетенцийпретендентов на выполнение определенных операций. Вторая стадия состоит в отборе Паретооптимальных компетенц цепей для каждоrо подзаказа с учетом требований нормативной модели, а также ряда дополнительных структурных и орrанизационных оrpани чений. После Toro, как для каждоrо подзаказа определено множество 
520 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок альтернативных компетенццепей, необходимо произвести отбор наи лучших из них. На первом шаrе фильтрации исключаются из дальней шеrо рассмотрения те цепи, которые не удовлетворяют орrанизацион ным оrpаничениям и критическим срокам старта ру и окончания "УО На втором шarе фильтрации исключаются цепи, не удовлетворяющие or раничению по стоимости изделия L L С р}  С у + д с " }=1 (44) Оставшиеся альтернативы оцениваются по суммарной величине штрафных функций (таблица 17.1) с учетом требования F = (J;(Ji)...fH(J н)  min (45) Таблица 17.1 Оценочные функции альтернативных компетенццепей для vподзаказа Альтернативные Оценки компетенццепи для vподзаказа f1(5J f2( 5z} fh(дJ Лh( дJ V/ f1 ( 51) f2( 5z} fh (дJ l.:fh( дJ (V1 ') V/ f1 (5 1 ) f 2 ( 5z} f h (дJ l.:f h ( дJ(V2 ') v,v f 1 (5J f 2 ( 5z} f h (дJ l.:f h ( дJ(Vr ') r Из полученных оценочных результатов отбираются альтернативы компетенццепей из числа Паретооптимальных. На третьей стадии производится отбор Паретооптимальных цепей поставок для заказа клиента с учетом значений мноrокритериальноrо вектора требований клиента. В качестве альтернативных элементов для выполнения каждоrо из подзаказов выступают отобранные на стадии 2 цепи поставок для каждоrо из подзаказов. Множество Паретооптимальных альтернатив по каждому из подза казов может бьпь представлено в виде ориентированноrо rpафа G = (V v ' Уу) , состоящеrо из вершин V/, соединенных дyrами Уу В COOT ветствии с технолоrией изrотовления изделия D G . Каждой вершине rpa фа соответствуют значения параметров цепи поставок Ау. Пути в этом 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 521 rpафе представляют собой альтернативные возможности выполнения заказа А. На четвертой стадии выбирается окончательный вариант цепи поста вок из предложенных на стадии 3 альтернатив. Каждая из данных аль тернатив имеет различные значения по каждому из заданных критериев (сроки поставки, стоимость вьmолнения работ и т.д.). Отбор произво дится лицом, принимающим решение (ЛПР), исходя из степени COOT ветствия желаемым значениям этих критериев и их важности. Выбор наилучших вариантов цепей поставок происходит с учетом оrpаничений (3941) с использованием оценочной системы, аналоrич ной выбору цепей поставок для подзаказа. Из найденных Парето оптимальных решений, лицо, принимающее решение, осуществляет окончательный выбор цепи поставок А. Результатом этапа планирования является конфиrypирование цепи поставок и проrpамм ее функционирования (т.е. формирование ее Функциональноорrанизационной структуры, информационной cтpyк туры, определение сроков старта и окончания работ, построение cцeHa риев функционирования и реryлирования цепи поставок). Приведенная выше процедура является обобщенным аналитическим алrоритмом. Для решения реальных задач управления цепями поставок разработаны более сложные алrоритмы, в частности, эвристические ал rоритмы (rенетические алrоритмы), имитационные (мультиаrентные системы, линейные динамические системы, сети Петр и) модели, а также модели и aлrоритмы синтеза цепей поставок на основе управления структурной динамикой цепей поставок. Именно модель управления структурной динамикой цепей поставок и будет рассмотрена в следую щем параrpафе. 
522 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок 17.4. Модель управления структурной динамикой цепей поставок 1 17.4.1. Понятие структурной динамики Современные исследования развивают подход к интеrpированному рассмотрению управления не только как функции состояния, но и как функции структуры и даже функции одновременно и структуры, и co стояния. Последний подход представлен в работе [284] в виде теории управления мноrоструктурными макросостояниями. В данном параrpа фе мы по кажем развитие теории управления структурной динамикой применительно к предметной области управления цепями поставок. Важной особенностью цепей поставок является их MHorocтpyктyp ность [79, 94, 96]. Цепь поставок не оrpаничивается только набором op rанизационных элементов. Анализируя цепи поставок, необходимо pac сматривать весь комплекс формируемых в ней структур орrанизационную, функциональную, информационную, продуктовую, технолоrическую, тополоrическую и финансовую структуры. Все эти структуры тесно взаимосвязаны и изменяются в динамике. Иными сло вами, на практике мы постоянно имеем дело со структурной динамикой [94,96, 154,284,306,308] (см. рис. 17.6). На рис. 17.6, S  MHorocТPYKтypHoe макросостояние цепи поставок, д  номер MHorocТPYКтypHoro макросостояния цепи поставок в динамике, {О,.. .,К}  детерминанты времени эволюции цепи поставок. Почему необходимо MHorocТPYКтypHoe представление цепей поста вок и ИХ струКтурной динамики? Вопервых, решения в управлении цe пями поставок рассредоточены по различным структурам. BOBTOpЫX, структуры и условия принятия решений изменяются в динамике. Pe зультат решения одной задачи, как правило, является исходными дaH ными для дрyrой взаимосвязанной задачи. 1 Данный параrpаф написан с использованием материалов проф., Д.Т.н. Р.М., Юсупова, Б.В. Соколова и М.Ю. Охтилева [284] 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 523 Ct'. t'ная динамика цепей поставок Структуры цп 8(15) 8(15) ... S(D) о 1 К Продуктовая структура  && &ь &ь ...  Функциональная структура =е  cf бизнеспроцессов  ...  Орrанизационная структура   ... + Техникотехнолоrическая    6 ... структура о-ю '* Ж о Тополоrическая структура ... О О Финансовая структура ffi ;r ... :::g Информационная структура   ... с:ъ &ь  Рис. 17.6. MHorocТPYктypHoe представление цепей поставок и их cтpyкryp ной динамики [96,284] Бизнеспроцессы конфиrypируются исходя из целей цепи поставок и продуктовой структуры, а выполняются на орrанизационной и технико технолоrической структурах с использованием информационных Texнo лоrий. Элементы орrанизационной структуры распределены rеоrpафи чески и связаны с тополоrической структурой. Все управленческие и технолоrические процессы связаны с финансовой структурой. Решения на разных структурах связаны между собой. Изменения в одной cтpyк туре влекут за собой изменения в дрyrих структурах. Все это ставит требование рассмотрения цепи поставок как сложной MH020cтpYKтyp 
524 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок ной динамической системой с распределенным децентрализованным приня тием решений. Решения в управлении цепями поставок рассредоточены по различным структурам. Эти структуры и условия принятия решений изменяются в динамике. Решения на разных структурах связаны между собой. Изменения в одной структуре влекут за собой изменения в друrих структурах. Все вышеназванное требует рассмотрения цепей поставок как сложных мноrоструктурных динами ческих систем с распределенным децентрализованным п инятием ешений. 17.4.2. Обобщенная модель структурной динамики цепей поставок Рассматриваемая модель основана на теории управления структурной динамикой сложных систем [284]. В ней впервые для предметной об ласти управления цепями поставок предложено и реализовано исполь зование динамичеСКО20 альтернативНО20 мультИ2рафа и MH020cтpYK турных макросостояний цепей поставок. Введем в рассмотрение ряд данных. Обозна чимD == {D(C) U {D)}, а9Е Ki(O)}  множество макроопераций, выпол няемых при функционировании цепи поставок; {Di}  множество макро операций, описывающих процесс функционирования цепи поста вок в макросостоянии Siwj на 'YJlM цикле управления; {DiJ)}  множе ство макроопераций, описывающих процесс перехода цепи поставок из текущеrо макросостояния Siw'/' в требуемое макросостояние Siwj; р == {{ ри) } u { ри,л } се' Е к(а) re Е K(). Р Е кп) }  множество потоков <дЭ,р> <Щр> l' <I,J>' 1 ' образующихся при функционировании цепи поставок; G == { G х ' Х Е NS}  множество возможных типов структур цепи поставок. для связи перечисленных множеств дpyr с дpyrOM введём в paCCMOT рение динамический альтернативный мультиrpаф (ДAМf) следующеrо вида: G ==\X,F;,z) (46) 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 525 rдеХ == {Xl,l Е Lx}  множество элементов, входящих в состав cтpyк туры G (множество вершин ДАМП в момент времени t; F; = {f:x,l,l,>,l,l' Е Lx}  множество дyr ДAМf типа G, отражающих взаимосвязи между ero элементами в момент времени t; Z = {f:X,l,l'>,I,I' Е Lx}  множество значений параметров, количест венно характеризующих взаимосвязь соответствующих элементов ДАМf. Кроме Toro, зададим множество допустимых операций отображения указанных выше ДAМf дpyr на дpyra М ,: F t  F а также операции <Х,Х> Х А; композиции указанных отображений в момент времени t: М x,x'> == М X,XI> О М Xl'X2> О ... О М x",x'> . С учётом вышеизложенноrо, MHoroc.q,YКТYPHoe состояние можно оп ределить как подмножество декартова произведения множеств элемен тов, на которых строятся соответствующие структуры цепи поставок: Si X/xXxX;xX, i == 1,..., К д (47) Множество мноrоструктурных состояний цепи поставок запишется следующим образом: 8 == {8J == {Sl,...,8 K } I!. (48) Введём ещё множество допустимых операций отображения MHoro структурных состояний цепи поставок дpyr на дрyrа: п t .., :8. S., <1,1> 1 1 (49) При этом предполаrается, что каждое MHorocТPYКтypHoe состояние цепи поставок в момент времени t Е Т задаётся в результате операции композиции соответствующих ДAMf, описывающих каждый тип структуры. rрафовая интерпретация рассматриваемых задач управле ния структурной динамикой цепей поставок в этом случае сводится к поиску TaKoro MHorocТPYКтypHoro состояния S Е {8 1 , 82,..', S K } И Ta 1 I!. кой последовательности (композиции) выполнения операций отображе ния во времени, при которых обеспечивается выбор и реализация опти мальной (с точки зрения обобщённоrо показателя эффективности) 
526 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок проrpаммы управления структурной динамикой цепи поставок, обеспе чивающей переход динамической системы из заданноrо в требуемое MHorocТPYКтypHoe состояние (рис. 17.7). Пример: r; _ ФvНIIЦИOН8ПЬ"'" cтpyкrypa лц В момент ВР"8НИ "t l n r: - Т8ХНOJ1orмч8С1IU структура ЛЦв Moмeнr вpeu.... "tt" Дин_ичес:кий 8пьт8рн8I'ивный мупьтwpаф о; .  АПЯ orмс-мя ICOМI1П8lCDа cтpyкryp Рис. 17.7. rрафовая интерпретация задач управления структурной динами кой цепей поставок При описании динамики цепей поставок формируется комплекс ди намических моделей управления цепями поставок. К основным диHaми ческuм моделям данноrо комплекса относятся: . модель управления каналами цепи поставок, . модель управления операциями, проводимыми в цепи поставок, . модель управления потоками в цепи поставок, . модель управления ресурсами в цепи поставок, . модель управления параметрами операций, проводимыми в цепях поставок, . модель управления структурной динамикой цепи поставок, . модель упр.авления мноrоструктурными макросостояниями цепи по ставок. При построении данных моделей используется динамическая интер претация происходящих в цепях поставок событий. Переход от статиче ской rpафовой модели к динамическим моделям возможен на основе использования полuмодельных комплексов. В развиваемом в данной pa боте подходе предлаrается использовать Функториальный переход из катеrории орrpафов Kat Ф, задающей модели технолоrий выполнения работ (операций) ЦП, в катеrорию динамических моделей Kat D, опи сывающих собственно процессы функционирования цепи поставок. В этом случае конструирующий ковариантный функтор G: Ф  D YCTa 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 527 навливает соответствие как между вершинами ориентированноrо rpафа в статической модели планирования работ в цепи поставок и динамиче скими моделями, описывающими процессы выполнения работ в цепи поставок, так и между рёбрами rpафа и отображениями динамических моделей, названными отображениями сопряжённости (рис. 17.8). В рамках данноrо полимодельноrо описания выполняются не только условия Функториальности, но и общности положения отображений co пряженности. Это открывает широкие возможности для использования достижений современной теории управления для решения задач cтpyк турноФункциональноrо синтеза цепей поставок. Cat Ф (катеrория статических моделей /),.), е = 1,..., О) Cat D (катеrория динамических моделей /),.), е = 1,..., о ) Рис. 17.8. Функториалъный переход из катеrории статических моделей в катеrорию динамических моделей цепи поставок Упрощенный вариант отношений сопряженности может быть пред ставлен в виде следующей модели: 
528 rлава 17. Примеры построения интеrpированных модеЛей цепей поставок { Z п Z ч' = ula = Uij;Uij(t)I;Uij 1;uij(t)E {0,1}; t Е (10' t f ] = Т; a (10) = о; a (1 f ) = а l1 ; (50) I Uij [ (aE a:(t))+ 11 (а9'  a(t)) ] = O;i = 1,..., п; j = 1,...,Z } J;J EEr 1 , 9'Er,z rде a (t)  переменная, характеризующая состояние выполнения опе рации (работы) Е. в момент времени t; a. заданный объём выполне   ния указанной операции; uy(t)  управляющее воздействие, принимаю щее значение 1, если операция Е I1 выполняется на Вр предприятии (участке) поставок, О  в противоположном случае; & Е rl' к Е r  множество номеров операций, непосредственно предшествующих и технолоrически связанных с операцией EIf с помощью лоrических опе раций "И", "ИЛИ" (альтернативное "ИЛИ") 17.5. Динамическая мноrокритериальная модель и алrоритм интеrрированноrо адаптивноrо планирования (planning) и нахождения расписаний (scheduling) цепей поставок 2 Краткая аннотация Планирование цепей поставок состоит в определении целей paCCMaT риваемоrо уровня управления и мер по их достижению. Например, цe лью тактическоrо планирования является получение прибьти, а мерами получения прибьти является реализация заказов клиентов на имеющих ся ресурсах. для реализации плана формируются оперативно календарные расписания выполнения заказов. Составление планов свя 2 Данный парarpаф написан совместно с проф., Д.Т.н. Б.В. Соколовым и с ис пользованием материалов [187,256,257,284]. 
д.А Иванов. Управление цепями поставок 529 зано с мноrокритериальностью, а выполнение составленных расписаний связано с неопределенностью и неизбежными изменениями расписаний и планов. Предлаrается динамическая мноrокритериальная модель интеrpиро BaHHoro адаптивноrо планирования (planning) и нахождения расписаний (schedиling) цепей поставок. Модель основана на теории управления в сочетании с методами исследования операций и мультиаrентных сис тем. Модель позволяет осуществлять динамическое мноrокритериаль ное составление расписаний в соответствии с изменениями целей пла нирования, спроса на продукцию и доступности ресурсов. Это означает, что в такой постановке управление цепями поставок рассматривается с позиций реализации планов (динамики функционирования цепей поста вок), а не с позиций составления идеальных нереалистичных планов. в предлаrаемой модели, управление цепями поставок pac сматривается с позиций реализации планов (динамики функционирования цепей поставок), а не с позиций co ставления идеальных не еалистичных планов. Речь идет о ином взrляде на моделирование и оптимизацию цепей поставок, при котором появляется возможность не только решать зада чи в заданной системе управления, но и формировать эту систему для решения в ней управленческих задач. Это дает возможность перейти от формирования нереалистичных оптимальных планов к адаптивным и анализируемым планам, обеспечивающим достижение целевых значе ний мноrих показателей экономической эффективности с требуемой степенью устойчивости. 17.5.1. Планирование расписаний в цепях поставок: проблемы и тенденции Традиционно, задача нахождения оптимальных оперативных планов (составления производственных расписаний; schedиling) состоит в Ha хождении оптимальноrо распределения HeKoToporo множества работ на заданном множестве ресурсов исходя из 'Oдноrо целевоrо критерия (как правило, миНимизация общеrо времени выполнения работ). Данная за дача, известная как задача Джонсона, широко исследуется в теории. Из вестно, что по мере увеличения размерности задачи количество воз 
530 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок можных вариантов распределения работ по ресурсам стремительно YBe личивается. Известно множество алrоритмов нахождения оптимальных решений при случаях с двумя ресурсами, а вот, например, для задачи 10х10 (10 ресурсов, 10 работ) нахождение оптиа практически He возможно или связано с колоссальными затратами времени на вычисле ние. Поэтому для задач большой размерности используются, как прави ло, эвристические алrоритмы, например, rенетические алrоритмы. Они не rарантируют оптимальноrо решения, но позволяют достаточно быст ро найти приемлемое (допустимое) решение. Помимо неоптимальности решений, использование эвристик имеет и ряд дрyrих недостатков. Bo первых, нет возможности оценить качество решения (если только речь не идет о некоторой стандартной, т.н. бенчмаркинrовой проблеме, для которой известно оптимальное решение), а BOBTOpЫX остается Hepe шенной проблема мноrокритериальности. Но и эти недостатки не самые rлавные. Они имеют больше научный, теоретический характер. Значительно большее значение имеет то, что такой подход к решению задач планирования расписаний имеет очень слабую связь с реалиями управления цепями поставок. Пожалуй, rлав ным недостатком моделей планирования цепей поставок является OT сутствие системы обратной связи. Планирование цепей поставок связа но со значительной неопределенностью условий, в которых будет происходить реализация цепей поставок. С дрyrой стороны, выполне ние работ в цепях поставок сопровождается непрерывными изменения ми первоначальных планов вследствие влияния различных объективных и субъективных факторов внутренней и внешней среды. Это требует оперативной корректировки как самих цепей поставок, так и моделей управления ими. Кроме Toro, цепи поставок как сложный объект плани рования и управления, как правило, описывается с помощью несколькuх моделей (статические и динамические, стохастические и детерминиро ванные, аналитические и имитационные и т.д.). Если обратиться к рисунку 13.1 (rлава 13), то имеющиеся в настоя щее время модели управления цепями поставок (rлавным образом, на основе методов исследования операций) представляют собой только верхнюю часть рисунка, т.е. систему исключительно с позитивным цик лом управления (без системы обратной неrативной связи через модуль F). Это означает, что в моделях не учитыветсяя динамика фактической реализации процессов в цепях поставок, а, значит, такой подход право 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 531 мерен лишь для тех задач, rде нужно получение одноразовоrо опти мальноrо решения определенной проблемы. В работе [130] отмечается, что «задача планирования расписаний (Scheduling) не может более рассматриваться с точки зрения статиче cKoro назначения работ на постоянную структуру ресурсов. Новая цель планирования расписаний определяется ни как составление оптималь Horo расписания для набора работ, а как динамическое составление pac писания в соответствии с изменениями спроса и доступности ресурсов. Данная концепция названа Realtime Scheduling (планирование расписа ний в режиме реальноrо времени)>>. Еще одной важной особенностью планирования расписаний является учет активности элементов цепей поставок, что не позволяет рассматривать их как статичные машины, на которые можно назначать задания без СО2Ласования с ними. Составление расписания в режиме реальноrо времени означает, что необходимо введение обратной связи в концептуальную модель плани рования расписаний. Таким образом, появляется возможность не просто для решения задачи в рамках фиксированных начальных условий (по становки задачи), но и для формирования самой системы управления и решения в ней управленческих задач. И это имеет большую практиче скую значимость, Т.К. в реальности нам, как правило, нужно не просто найти оптимальное решение для какойто задачи, но обеспечить вьmол нение целей планирования, поставленных перед вьппестоящей системой (например, достичь определенноrо уровня прибьши). Поэтому стремиться нужно не к решению задачи в рамках фиксиро ванной постановки (например, оптимизации распределения 5 заказов по 1 О ресурсам), а к достижению максимальной прибыли от деятельности в цепи поставок. А для этоrо, возможно, нужно решать задачу распреде ления 4 заказов по 7 ресурсам. Именно параллельное рассмотрение формирования задачи (планирования) и ее решения (составления распи сания) является основной идей предлаrаемой модели. На практике He обходимо не наличие оптимальных планов, но адаптивных и анализи руемых планов, обеспечивающих достижение целевых значений мноrих показателей экономической эффективности с требуемой степенью yc тойчивости. Оптимизация цепи поставок должна рассматриваться именно с позиций целостноrо анализа цепи создания стоимости и клю чевых показателей эффективности (КPI), а не локальной оптимизации времени производственноrо цикла, уровня запасов и т .д. 
532 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок На практике необходимо не наличие оптимальных пла нов, но адаптивных и анализируемых планов, обеспечи вающих достижение целевых значений мноrих показа телей экономической эффективности с требуемой степенью устойчивости. Оптимизация цепи поставок должна рассматриваться именно с позиций целостноrо анализа цепи создания стоимости и ключевых показа телей эффективности (КPI), а не локальной оптимиза ции в емени п оизводственноrо цикла или запасов. 17.5.2. Методолоrия решения задачи Модель основана на теории оптимальноrо управления в сочетании с методами исследования операций и мультиarентных систем. Пожалуй, rлавным причиной использования теории управления является система обратной связи. Теория управления содержит мощный методический и конструктивный аппарат, предназначенный в первую очередь для реше ния динамических задач rибкоrо распределения комплекса работ между различными ресурсами. Система с обратной связью имеет целый ряд преимуществ: . устранение нарушений, . rарантированное выполнение процессов даже в условиях неопреде ленности, коrда структура модели не соответствует в точности pe альным процессам и параметры модели не точны, . стабилизация неустойчивых процессов, . снижение чувствительности к колебаниям значений параметров. Комбинирование теории управления с методами исследования опе раций и мультиarентных систем связано с наличием оrpаничений ис пользования положений теории управления для предметной области цe пей поставок. В теории управления управляющей системой является автоматический прибор. В цепях поставок  это человек, принимающий решения. А человек, в отличие от автоматическоrо прибора, имеет соб ственные цели, интересы, индивидуально воспринимает опасность и риск (ему, например, не нужна 1 ОО%надежность выполнения процес сов). Поэтому здесь необходимо не решать cтporo оптимальные задачи, а формировать решения в виде множества альтернатив, из которых Me 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 533 неджеры моrли бы выбирать наиболее подходящее им решение. Дрyrой проблемой является сложность разработки динамических моделей и дифференциальных уравнений. Пожалуй, это rлавная проблема, почему методы теории управления не нашли пока широкоrо распространения в управлении цепями поставок. При рассмотрении математической Moдe ли мы покажем пути решения этих проблем, как на концептуальном уровне путем комбинирования теории управления с аrентными систе мами для учета человеческоrо фактора принятия решений, так и на Ma тематическом уровне путем существенноrо упрощения формирования динамических моделей и сокращения размерности решаемых задач в процесс е вычислений с помощью ряда специальных математических приемов. 17.5.3. ПРИНЦИП работы модели и алrоритма Математическая модель является реализацией концептуальной ки бернетической схеме управления цепями поставок, представленной на рис. 17.2. Предлаrаемая математическая модель основана на теории оп тимальноrо управления, теории динамических систем и концепции адаптивноrо планирования. Адаптация планов осуществляется на OCHO ве изменения параметров моделей планирования. При этом адаптация к "прошлому" осуществлялась на основе анализа предыдущих реализаций планов, а адаптация к "будущему" на основе анализа устойчивости пла нов по отношению к различным сценариям возмущающих воздействий. На рис. 17.9 представлена обобщенная структурная схема указанной обобщенной процедуры. В модели реализована мноrоэтапная процедура решения мноrокри териальной задачи адаптивноrо планирования работ и составления pac писания их выполнения при реализации поставок. При этом в каждый момент времени при решении данной динамической задачи с помощью принципа максимума л.с. Понтряrина [257, 278, 284] решаются сле дующие задачи математическоrо проrpаммирования: . Задачи линейноrо проrpаммирования и транспортные задачи при оп ределении назначения работ на конкретные виды ресурсов, . Задачи целочисленноrо проrpаммирования при распределении скла дируемых (материальных) и нескладируемых (временных) ресурсов. 
534 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Анализ npoUUloro Точка контроля; актуальное состояние Обновленные проrнозы будущеrо Пере планированная область допустимых траекторий ЦП на момент t 1 Фактический процесс Скорректированная траектория ЦП в момент t 1 Плановая область допустимых траекторий ЦП, запланированная на момент to to t 1 Рис. 17.9. Обобщенная схема реализации адаптивноrо планирования Процедура реrиения построена на использовании релаксированной задачи и множителей Лаzранжа в динамической интерпретации. Mo дель управляемых процессов представлена в виде линейной динамиче ской системы, а нелинейность и не стационарность процессов перенесе на в блок оrpаничений. Ранее, в классической теории управления, эта нелинейность присутствовала в самой модели процессов, что приводило к сложнейшей системе дифференциальных нелинейных уравнений. По сути, наряду с проблемой бесконечности производной от ступенчатой функции [257, 279], это явилось тем тормозом, который практически прекратил развитие методов оптимальноrо управления применительно к экономических системам. Предложенный подход позволяет комбинировать дис кретность процессов принятия решения в цепях поставок и неп е ывность потоковых п оцессов в них. Предложенная нами модель позволяет получить свойство выпукло сти И перейти к интервальным оrpаничениям. Но, самое rлавное, что в результате появляется конструктивная возможность решения дискрет ных по своей природе задач (а таковыми являются практически все эко номические задачи) в непрерывном виде и получать в результате дис 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 535 кретные значения. Таким образом, нам удается комбинировать диc кретность процессов прuнятия решения в цепях поставок и Heпpepыв ность потоковых процессов в них. Работа модели основана на существенном сокращение размерности задач теории расписаний, решаемых в каждый момент времени (за счёт peKyp peHTHoro описания моделей операций). Работа модели основана на существенном сокращение размерности задач теории расписаний, решаемых в каж дый момент времени (за счёт peKyppeHTHOf'O описания моделей опе аций . Текущая размерность решаемых задач оптимальноrо планирования операций в ЦП по соответствующим ресурсам определяется числом He зависимых путей в rpафе, т.е. в текущем фронте работ находятся актив ные операции, для которых выполняются экономические, пространст BeHHOBpeMeHHыe и технолоrические оrpаничения. Операции уже выполненные и/или операции еще неразрешенные к выполнению (изза невыполнения соответствующих оrpаничений) во фронт работ не входят. Это позволяет свести решаемую задачу к усло виям полиноминальной, а не экспоненциальной сложности. При тради ционном подходе к решению задач теории расписаний (модели и MeTO ды математическоrо проrpаммирования, динамическоrо проrpаммирования и т.п.) при поиске решений приходиться все время манипулировать практически со всем списком операций и оrpаничений. Работа модели основано на получении начальноrо решения (расписа ния) на основе эвристическоrо aлrоритма, который запускает собствен но оптимизационную модель (см. рис. 1 7.1 О). Рис. 17.10. Эвристический (слева) и оптимизированный (справа) оператив ные планы цепи поставок 
536 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок На рис. 17.11 представлена реализация возможноrо плана выполне ния комплекса операций, построенноrо на основе эвристическоrо под хода, базирующеrося на правиле FIFO "первый пришел  первый об служивается" и оптимальноrо плана, построенноrо на основе предложенноrо подхода, базирующеrося на методолоrии современной теории управления. Разработанный подход позволяет с более высокой оперативностью и качеством решать динамические задачи планирова ния поставок по сравнению с традиционными подходами. Сравнение результатов эвристическоrо составления расписания с результатами оптимальноrо планирования расписаний позволяет провести оценива ние величины выиrpыша от оптимизации и принять решение о том, в каких ситуациях какие расписания целесообразно использовать. 17.5.4. Математическая модель Пусть имеется множество заказов A j , для каждоrо из которых суще ствует комплекс частично упорядоченных работ (операций) D (к = 1,...,s; i = 1,...,n). Выполнение заказов осуществляется в цепи поставок, характеризующейся множеством ресурсов В == {вр...,В т } и ресурсных ПОТОКОВР = {,...,Pk };р = 1....k. В каждый момент времени ресурс Bj (j = 1,...,т) может выделяться для выполнения не более чем одной работы и при выполнении любой работы в каждый момент Bpe мени может использоваться только один ресурс. Все работы должны выполняться без прерываний. Известны моменты времени t поступле ния работ D  'в цепь поставок, директивные сроки и время выполнения работ при выделении ресурса. Необходимо составить такое расписание работ, чтобы все работы бьши вьшолнены до конца (требование к уровню сервиса цепи поста вок), без прерываний (технолоrические требования), суммарный штраф за нарушение директивных сроков вьшолнения работ бьш минимальный (требование надежности поставок), а вьщеляемые ресурсы использова лись равномерно на интервале планирования (требование к взаимодей ствию в цепи поставок). Формализацию поставленной задачи расписаний проведем, используя динамическую интерпретацию nроцесса выполнения операций. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 537 Математическая модель управляемых процессов Рассмотрим математическую модель выполнения работы D . Введем следующие обозначения: XiK  неотрицательная величина, характеризующая текущий объем выполнения операций, которую будем называть состоянием работы D  ' X(K,I)  переменная, которая характеризует общую продолжитель } ность работы ресурса В)' С.. заданнаяФункция(с..== 1, если t'?.t i , с..==О,если t<ti),xapaK 1} 1} к: 1} к: теризующая режим работы ресурсов (например, с 9 часов утра до 18 ча сов вечера), U(o,l)  управляющее воздействие (U(o,l) == 1, если ресурс В. выполняет щ щ } работу D, u(ол == О в противном случае),  l1<} t  текущий момент времени; t Е Т == (ТО, Tj]  интервал планирования, ТО (Т! )  начальный (конечный) момент времени интервала планиро вания. Изменение состояния работы D  определяется дифференциальным уравнением т . (о) " ( ) (о) XiK  L..JCij t U iкj . )=1 (51) Наряду с (51) введем дифференциальные уравнения п 8, х\К) = "" uо? , } L.J L.J I1g i=1 к:=1 (52) с помощью которых можно оценить общее время задействования pecyp сов. Экономический смысл уравнений (51) и (52) заключается cooтвeTCT венно в представлении модели выполнения операций, в которой oтpa жается нестационарность процессов, и модели расходования ресурсов 
538 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок времени (т.н. нескладируемые ресурсы). Для учета расходования pe сурсных потоков (складируемых ресурсов, например, материальных pe сурсов) запишем следующее уравнение: хп) =  uп) 'к L..J l1g }1 (53) Уравнения (5153) представляют собой модель управления процессами цепи поставок в динамике. Наличие фактора времени в дaH ной модели отличает ее от традиционных постановок задач линейноrо проrpаммирования. Оrраничения на управляющие воздействия На практике, различные заказы конфликтуют за ресурсы, а в каждый момент времени ресурс может выделяться для выполнения не более чем одной работы и при выполнении любой работы в каждый момент Bpe мени может использоваться только один ресурс. Более Toro, модель должна учитывать запрет на разрывание операций. Учитывая, что BЫ полнение операций связано с неопределенностью, необходимо учиты вать возможность снижения производительности ресурсов под воздей ствием возмущающих факторов. Введем дополнительные обозначения: a iK  заданный объем (время выполнения) работыD, ri  множество работ, непосредственно предшествующих рабо TeD ' а  оrpаничение типа «и», т.е. требование к выполнению всех пред шествующих операций, В  оrpан:ичение типа «ИЛИ», т.е. требование к выполнению хотя бы одной из предшествующих операций, С}  интенсивность использования ресурса, т.е. максимальная cyм марная производительность ресурса В} , c,I)  интенсивность использования ресурса с привязкой к KOHкpeT l1g ной работе D  ' ;}  возмущающие воздействия на операции и потоки в цепях поста вок, 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 539 1]  монотонно возрастающие функции времени, которые выбирают ся с учетом директивных сроков начала (либо конца) выполнения работ. Тоrда управляющие воздействия должны удовлетворять следующим оrpаничениям: п S, т LLu\t):$; 1, У}; LU) :$; 1, Vi, Ук; (54) i=1 1('=1 j=1 иo! [ " ( aO) xO» + П ( аП) хп» ] =о' (55) L.J 1/9  (а (а zp zp , j=1 aEr,;; pEr;., п Р, S, LLLu(t):$; с; f;,I; (56) i=1 р=1 1('=1 о < uп! ( t ) < СП)uО.'l). (57)  lIg  l1!! l1!! , п Р, S, LLLUp(t):$; с; f;,2; (58) i=1 р=1 ,,=1 1]]В,2) (t)  ;B,l) (t)  1 ; (59) 1];в,2) (t)  ;в,2) (t)  1. (60) UI)(t) Е {0,1}. (61) 
540 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Оrpаничение (54) реализует требование к назначению операций на ресурсы с учетом неразрываемости операций. Левая часть этоrо оrpани чения может быть интерпретирована в виде задачи о назначениях или транспортной задачи. Значение 1 rоворит о том, что только 1 операция может одновременно выполняться на 1 ресурсе. Если это значение за менить на, например, 3, это будет означать, что три операции MorYT быть одновременно назначены на один ресурс. Правая часть реализует требование к неразрывности операций. Она может быть и убрана из MO дели, если данное требование не является актуальным. Оrpаничение (55) привносит в модель реальную лоrику событий и выполнения операций. В нем учитываются требования к тому, какие операции уже должны быть выполнены перед началом выполнения планируемый в данный момент времени операции. Именно это оrpани чение способствует рассмотренному выше значительному снижению размерности решаемой в каждый момент времени задачи составления расписания. Анализ оrpаничения (55) показывает, что Ui,g (t) = 1 может быть только в том случае, коrда все работы, непосредственно предшест вующие работе D, выполнены до конца, т.е. (а;;'!)  Xi,l» == о. Формируемые при этом rpафы и являются описанными в  17.4 ди намическими альтернативными мультиrpафами. По таким rpафам мож но задавать разные типы структур цепи поставок, обеспечивая тем ca мым мноrоструктурный синтез цепей поставок. В случае, если необходимо реализовать связь между отдельными заказами в цепях по ставок (например, если одна и та же операция должна выполняться для различных заказов), то, убрав в оrpаничении (55) индекс i, мы получаем искомую взаимосвязь. В оrpаничение (55) можно включить не только требование к выполнению операции как таковой, но и требование к полному использованию ресурсных потоков. Это может быть использо вано для контроля качества выполнения операций. Оrpаничения (5658) характеризуют интенсивность использования ресурсов цепи поставок. Оrpаничения (56) и (58) характеризуют интен сивность использования ресурса, т.е. максимальную суммарную произ водительность pecypcaB j . Оrpаничение (57) характеризует интенсив ность использования ресурса относительно конкретной работы D: . Введение переменной r;j , характеризующей возмущающие воздействия на операции и потоки в цепях поставок, позволяет учитывать, что BЫ 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 541 полнение операций связано с неопределенностью и возможностью сни жения производительности ресурсов под воздействием возмyrцаlOIЦИХ факторов. В оrpаничении (56) мы учитываем возмyrцаЮIЦие воздействия, свя занные с нескладируемыми ресурсами (время), а в оrpаничении (58)  со складируемыми ресурсами (потоковые ресурсы). Оrpаничения (661) характеризуют распределение возмyrцаюIЦИХ воздействий в динамике выполнения работ в цепях поставок. В случае отдельноrо анализа целе направленных инецеленаправленных возмyrцаюIЦИХ воздействий мож но записать eIЦe два аналоrичных (56) и (58) оrpаничения. Если оrpани чения (54) и (55) характеризуют лоrику выполнения работ в цепи поставок, то оrpаничения (558)  интенсивность выполнения работ. Краевые условия Введем ряд дополнительных обозначений. z  переменная, которая равна объему работы ресурсом В j ; h  ПЛОIЦадь под интеrpальной кривой z ; D i , выполненной к g  вспомоrательная переменная, значение которой численно paB но времени t:. от момента окончания выполнения работыD i P ec yp  lКJ к сом В j до момента t f . Краевые условия имеют в рассматриваемой задаче следуюIЦИЙ вид: В момент времени 1 == 10: x0) ( 1 ) = Х(П) ( 1 ) = Х(К) ( 1 ) =0' lK О lKp О ] О ' (62) В момент времени 1 == 1} (0) ( )  (о). (п) ( )  (п) X iK 1 f  a iK ' X iK 1 f  a iK . (63) Условие (62) характеризует нулевое условия в момент начала плани рования (т.е. на начало составления расписания объем выполненных pa бот равен нулю). Условие (63) характеризует то, что мы хотим достичь к концу интервала планирования, т.е. конечный результат. 
542 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Чтобы учесть ситуации, при которых ресурс В j не планируется для выполнения работы D  на интервале й-, в оrpаничение непрерывности работ (64) {[z;.;g, + (а,/ h, ]\} o ("'( / (64) вводится дополнительный сомножитель Zjкj , который в момент времени t == t o равен нулю. Целевые показатели Введем дополнительные обозначения: J  целевой показатель, у  величина штрафов за нарушение директивных сроков, l'  абстрактная характеристика времени. Запишем целевые показатели в следующей форме (6567): J ==!  ( ao) xO) ( t )) 2 +  ( аП) хП) ( t )) 2 J . (65) ! 2 L..J L..J IK IK f L..J IKp IKp f ' j",! К=! р=! т! т (/ J 2 =1/2L L J(x:(t)x:!)2(1")d1"; j=! jt=jl+! (о (66) п 8, т (/ J з == LLL Jrj)(1")U)(1")d1"; j=! К=! j=! (о (67) Показатель J] характеризует требование, чтобы все работы бьши BЫ полиены до конца (требование к уровню сервиса цепи поставок), пока 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 543 затель J 2  чтобы ресурсы использовались равномерно на интервале планирования (требование к взаимодействию в цепи поставок), а пока затель J з  чтобы суммарный штраф за нарушение директивных сроков выполнения работ бьш минимальный (требование надежности поста вок). для дополнительных целей анализа величина штрафов за нарушение директивных сроков у может быть разделена на две величины: собст венно директивные сроки выполнения работ и качество их выполнения. Аналоrично для показателя J] можно записать два целевых критерия, один из которых характеризовал бы уровень сервиса в денежном Bыpa жении, а дрyrой  прибьшь цепи поставок. Если же ставится требование анализа воздействия возмущающих воздействий на цепь поставок, мож но ввести в рассмотрение дополнительный целевой показатель J 4 (68) J 4 == (Jjmin) Jjq)), (68) характеризующий в определенной степени и устойчивость цепи поста вок (подробная модель анализа устойчивости цепей поставок представ лена в 16.4 и 18.6). Целевые показатели находятся в тесной взаимосвязи с моделью управления, оrpаничениями и краевыми условиями. Так, например, пер вая скобка в уравнении (65) характеризует степень приближения к (63) (данная зависимость известна также как Функционал Майера), а все уравнение (65) есть, по сути, связь прошлоrо и будущеrо в уравнениях (5153). Приближение (65) к (63) есть, по сути, проверка сходимости, т.е. получения допустимоrо решения. Если не удается достичь условий сходимости, то необходимо изменение начальных условий планирова ния, например, введение дополнительных ресурсов, сужение или pac ширение степени избыточности цепи поставок, увеличение длительно стей цикла цепи поставок и др. Получение обобщенноrо показателя качества составленноrо плана расписания основано на принципе Паретооптимальности. для каждоrо из целевых показателей менеджер может задавать произвольные значе ния весовых коэффициентов (приоритетов) в зависимости от целей пла нирования. Свертка целевых показателей (минимаксная, максиминная и т.д.) и задает искомую область Парето. Общая мноrокритериальная динамическая модельная конструкция, интеrpирующая модель управления структурной динамикой и модель 
544 [лава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок планирования работ в цепи поставок представлена в формуле (69). Цель t "t состоит В нахождении экстремальных значений < и", S.s f > Jв{Х,Z,F:х,х,>,пt  '" , t Е (1o,t j ]) ef,tr (69) <б ,б> <и' ,8 б f >Eg с учетом следующих оrpаничений: Лg={<V,Sf lRp(,,F<х.i>,I1<J.БJ; V =I1,cIl> oI1,дj> оf1:g.б>;РЕВ} (70) rде е Е 8 == {1,...,l}  номера целей управления цепью поставок; Л g  множество динамических альтернатив цепей поставок; В  номера биз неспроцессов цепей поставок; Rg  параметры заказов в цепях поста вок; Т == (to, t j ]  интервалы времени rоризонта планирования. 17.5.5. Задача оптимальноrо управления и алrоритм решения Задача оптимальноrо планирования работ сводится к поиску допус тимоrо управления u , обеспечивающеrо для уравнений (5153) BЫ СУ полнение краевых условий (6264), удовлетворяющеrо заданным orpa ничениям (5461 ) и доставляющеrо показателю качества (69) абсолютный минимум по сравнению со всеми дрyrими управлениями, отвечающими тем же условиям и оrpаничениям. При этом если в классе допустимых управляющих воздействий М сур оптимальное управление существует, то, как следует из метода локальных сечений, это управле ние в каждый момент времени t Е й- (за исключением точек разрыва) доставляет максимум rамильтониану п 8, т H(x(t), u(t), ",(t)) == 2:2: 2:[V/i) &ijUi,l) + V/Y)Ui) + ri) ]Ui) + il Kl jl (71 ) 8 т п Р 2:2:2:2: kl jl il pl II/) . U п) у' l1gp I1gp 
Д.А. ИванОВ. Управление цепями поставок 545 Векторфункция У; определяется из решения сопряженной системы уравнений (72 74) [256,279]: т . (о)  "'" f (о) (о) } (о) . lf/iK   L.. tlf/i(K+l)Gij + ri(K+l) Ui(/C+l»)' )=1 (72) т . (п) "'" f (о) (о) } (о) . lf/iK =  L.. tlf/i(K+l)Gij + ri(K+l) Ui(Hl»)' j=l (73) If/ =   ;lj/tf =  д:; It = t f (74) с учетом соблюдения условий трансверсальности (75 77) IIEO) ( t ) = ( а(О)  х(О) ( t )) . у' IK f '/С 'К f ' (75) II,<П) ( t ) = ( аП)  х(п) ( t )) . у' IK f IK 'К f ' (76) If/ i/C (t f ) = о . (77) Так как rамильтониан (71) линеен по и, то ero максимум достиrается в одной из крайних точек множества Q , а так как Q есть линейная р р оболочка О, то множество Q  объединение указанных крайних TO чек. Отсюда следует, что максимизация rамильтониана (71) на множе ствах Q и Q приводит К одному И тому же результату. Следовательно, р оптимальное управление в классе М бр является элементом класса Мб и, так как М с М , то оно оптимально и по отношению к классу М...... б  бр v 
546 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок Далее при рассмотрении алrоритма решения задачи планирования бу дем везде использовать Ма-р. Рассмотрим экономический смысл уравнений (71  77). Важнейшим элементом предложенной модели является сопряженная переменная '1', которая, по сути, является динамической интерпретацией т.н. «теневых» цен в задачах линейноrо проrpаммирования (характеризующих двойст венность расходования ресурсов) и множителей Лаrpанжа в задачах He линейноrо проrpаммирования. Переменная '1' может трактоваться как динамический множитель Лаrpанжа. Переменная '1'  это, по сути, rpa диент, которые показывается в сечении, как реализуется обобщенный показатель эффективности (69). Если оптимальное управление сущест вует, то, как следует из метода локальных сечений, это управление в каждый момент времени t Е а (за исключением точек разрыва) ДOCTaB ляет максимум rамильтониану (71). rамильтониан н является cBoero рода соединением реальных процессов и абстрактной переменной '1'. Первая сумма уравнения (71) представляет собой ни что иное, как дискретное представление задачи о назначениях, а вторая сумма  зада чи линейноrо проrpаммирования. Уравнения (7273) обеспечивают cy щественном сокращение размерности задач теории расписаний, решае мых в каждый момент времени (за счёт peKyppeHrnoro описания моделей операций). В каждый момент времени учитываются только те активные операции, для которых выполняются пространственно временные, технические и технолоrические оrpаничения. Операции уже выполненные и/или операции еще неразрешенные к выполнению (изза невыполнения соответствующих оrpаничений) во фронт работ не BXO дят. Это позволяет свести решаемую задачу к условиям полиноминаль ной, а не экспоненциальной сложности. Размерности задачи в данном случае определяется числом активных операций в цепи поставок. Анализ полученных соотношений показывает, что с помощью метода локальных сечений исходная задача неклассическоrо вариационноrо исчисления сводится к краевой задаче. При этом распределение pecyp сов цепи поставок в каждый момент времени осуществляется с учетом «динамическоrо» приоритета каждой работы, стоящим перед COOTBeTCT вующим управляющим воздействием. В данной модели «динамический» приоритет трактуется несколько шире, так как в ero состав наряду с сопряженными переменными 'l/jK (t) , с помощью которых учитываются лоrические взаимосвязи между рабо 
д.А Иванов. Управление цепями поставок 547 тами, входят сопряженные переменные, с помощью которых учитыва ются требования неразрывноrо выполнения работ и paBHoMepHoro ис пользования ресурсов. Кроме Toro, при вычислении приоритета учиты вается текущее значение целевой функции. Данный подход позволяет при поиске оптимальноrо расписания одновременно учитывать как pe сурсные, так и лоrические оrpаничения, связанные с процессом обслу живания требований клиентов в цепи поставок. Одной из основных сложностей использования rамильтониана явля ется решение так называемой «дилеммы rамильтониана», которая co стоит в следующем: чтобы найти максимум rамильтониана, нужно знать вектор сопряженной системы уравнений с соблюдением условием трансверсальности (72 77), т.е. нужно знать начальные условия сопря женной системы уравнений Ij}(to). с друrой стороны, чтобы найти эти начальные условия, нужно знать конечные условия Н == If(U) (т.е., pe шение в виде составленноrо планарасписания). Для решения этой дилеммы предлаrается воспользоваться т.н. пep вым приближением или разrонным решением на основе быстроrо co ставления произвольноrо диспетчерскоrо расписания на основе эври стических алrоритмов. Тоrда общий ал;!оритм решения задачи можно записать следующим образом: Ша;! 1. Задается диспетчерское решение (произвольное допустимое управление) (/), 1 Е (/0,1 f]. Ша;! 2. Интеrpируется основная система уравнений (5161) с Ha чальными условиями (62). В результате интеrpирования получается x(O)(t), вычисляется J e == JO), которое принимаем за рекорд. Ша;! 3. Интеrpируется сопряженная система уравнений (72 74) с начальными условиями (7577), получается 'I/(O)(t). На этом заканчива ется итерация с номером i == О . Ша;! 4. Ищется управление u(i+1) (t) (i == 0,1,...), исходя из условия 
548 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок н ( Ij/(i) (t), X(i) (1), U(i+I) (t), t) = m ах  Н ( Ij/(i) (1), X(i) (t), U(i) (t), t) U(')EQ(X<'» (78) Далее решается релаксuрованная задача планирования [256, 279]. Итерационный процесс поиска оптимальноrо плана заканчивается при следующих условиях: либо коrда в процессе решения релаксированной задачи получаем допустимое решение задачи (69 70) либо в том случае, коrда после окончания интеrpирования на 4 шаrе алrоритма выполнится условие IJ+1)  J)I < 81 (79) rде &1  заданная величина. Если условие (79) выполняется, то проис ходит повторение 3 шаrа и т.д. Множество моментов времени, в KOTO рые проводится максимизация rамильтониана на i+ 1 итерации, в дaH ном случае формируется при максимизации rамильтониана на i итерации из тех моментов времени, в которые на iитерации происходи ло прерывание менее приоритетных работ более приоритетными. для рассматриваемоrо класса задач оптимальноrо управления (линей ная динамическая система, область допустимых управлений и целевая функция являются выпуклыми) предложенная модель обеспечивает MO нотонную сходимость. Проведенные авторами эксперименты с разрабо танным алrоритмом показали, что скорость сходимости алrоритма в наибольшей степени зависит от выбора первоrо приближения допусти Moro планарасписания цепи поставок (диспетчерскоrо решения). 17.5.6. Анализ результатов работы модели На основе предложенноrо подхода открываются широкие возможно сти анализа результатов планирования с точки зрения формирования исходных данных для планирования, достижения целевых критериев, различных предпочтений менеджеров в отношении приоритетности разных целей управления, динамики выполнения отдельных заказов и операций (в том числе, ключевых заказов и критических операций). 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 549 Мноrокритериальная формулировка целевых критериев позволяет менеджерам комбинировать приоритеты целевых критериев: уровень сервиса, равномерность заrpузки ресурсов и штрафные санкции за He выполнение поставок. На основе обобщенноrо показателя качества пла на появляется возможность быстро сравнивать альтернативные полу ченные планы, каждый из которых далее может анализироваться более подробно по динамике протекания заказов и даже конкретных опера ций. Очень важным является то, что появляется возможность не просто анализа полученноrо плана относительно ero собственных показателей (количество запланированных заказов, степень использования ресурсов, длительности цикла цепи поставок), но и относительно достижимости целей планирования вышестоящеrо уровня (уровень сервиса). Изменяя исходные данные для составления расписания (т.е. изменяя план выше стоящеrо уровня, например, изменяя количество планируемых заказов, количество и производительность ресурсов, размер избыточности в цe пи поставок), мы получаем разные расписания с разными показателями устойчивости и экономической эффективности. Это дает возможность одновременноrо структурноФункциональноrо синтеза как самих пла нов, так и их расписаний, обеспечив тем самым рефлексию разных уровней управления. rоворя о рефлексии различных уровней управления, следует OTMe тить, что существует возможность масштабирования модели с уровня «тактический план  оперативный план» на уровни «стратеrический план  тактический план» и «стратеrия бизнеса  стратеrический план». Так, например, заказы и операции Moryт быть представлены в виде соответственно цепей поставок и заказов, цепей поставок и преk приятий или предприятий и заказов. Соответственно изменятся и целе вые показатели, например, время выполнения заказа станет длительно стью цикла поставок. Основные научные результаты В целом удалось сформулировать концептуальную кибернетическую модель динамики управления цепями поставок с обратной связью на основе методов теории управления в комбинации с методами исследо вания операций и мультиаrентных систем. Это позволяет учитывать pe альные условия функционирования цепей поставок, формулировать и моделировать реальные проблемы управления цепями поставок, KOTO 
550 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок рые прежде разбивались на несколько частных, несвязанных дpyr с дpy rOM задач. Основная особенность предлаrаемой модели и aлrоритма состоит в том, что при динамической интерпретации нестационарноrо процесса выполнения работ существенно сокращается размерность задачи плани рования, которая решается в каждый момент времени. Данная размер ность определяется только числом независимых путей в заданном ceTe вом rpафике комплекса планируемых работ. При этом степень связности рассматриваемоrо алrоритма (оцениваемая объемом инфор мации, необходимой для запоминания при переходе от одноrо шаrа ал rоритма к дрyrому), является минимальной, так как для возобновления счета на компьютере при ero прерывании нужно в данном случае за помнить только значения компонент векторов -; (t/) и V; (t/ ), rде t'  момент прерывания. Зная указанные величины, можно продолжить ин теrpирование дифференциальных уравнений, описывающих процесс выполнения комплекса работ, и собственно распределение (планирова ние) ресурсов цепи поставок. Кроме Toro, разработанная динамическая модель и aлrоритм позволяют при поиске оптимальноrо плана учиты вать одновременно как ресурсные, так и лоrические оrpаничения, в том числе и связанные снедопустимостью прерываний работ. На основе теории управления структурной динамикой удалось на конструктивном уровне представить управление цепью поставок как функцию состояния и функцию структуры, что на основе MHorocтpyк турных макросостояний делает возможным одновременный CТPYКтypHO функциональный синтез цепей поставок (в данной модели реализовано одновременное рассмотрение орrанизационной, технолоrической и функциональной структур цепи поставок; в перспективе к ним предпо лаrается добавить информационную и финансовую структуры). За счет переноса нелинейности инестационарности процессов в сис тему оrpаничений модели удалось представить модель управления про цессами цепей поставок в виде линейных динамических уравнений, что позволили получить свойство выпуклости и перейти к интервальным оrpаничениям. На aлrоритмическом уровне удалось добиться существенноrо coкpa щения размерности задач теории расписаний, решаемых в каждый MO мент времени (за счёт peKyppeHTHoro описания моделей операций). На алrоритмическом уровне удалось реализовать требование к неразрывно сти операций при планировании. Также удалось реализовать учет избы 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 551 точности в цепи поставок (например, резервов надежности на основе резервирования использования ресурсов или интервалов времени в виде «пустых» операций, резервов адаптивности в виде дополнительных «фиктивных» операций в конце каждоrо заказа для возможности анали за выполнения плана и ero адаптации). На основе применения эвристи ческоrо алrоритма в качестве получения решения первоrо приближения удалось решить проблему получения «разrонноrо» решения при приме нении принципа максимума. Мноrокритериальная формулировка целевых критериев позволила реализовать принцип Паретооптимальности и предоставить менедже рам возможность комбинирования приоритетов целевых критериев: уровень сервиса, равномерность заrpузки ресурсов и штрафные санкции за невыполнение поставок. Введение обобщенноrо показателя качества плана дает возможность быстро сравнивать различные планы. Получен ные результаты Moryт использоваться в качестве исходных решений для имитационных моделей, в которых с большей степенью детализации можно проиrpать различные сценарии выполнения планов и расписа ний. Так, например, в мультиаrентной системе может производиться уточнение полученных расписаний с учетом интересов и целей отдель ных предприятий в цепи поставок. Ниже перечислим основные из полученных результатов: . Динамическое мноrокритериальное составление расписаний в COOT ветствии с изменениями целей планирования, спроса на продукцию и доступности ресурсов. . Возможность перейти от формирования нереалистичных оптималь ных планов к адаптивным и анализируемым планам, обеспечиваю щим достижение целевых значений мноrих показателей экономиче ской эффективности с требуемой степенью устойчивости. . Рассмотрение управления как функции состояния и функции cтpyк туры, что на основе мноrоструктурных макросостояний делает воз можным одновременный структурноФункциональный синтез цепей поставок. . Учет динамики функционирования цепей поставок, что дает возмож ность для реализации процессов и rибкой перенастройки системы и моделей управления цепями поставок в реальных условиях Функцио нирования цепей поставок . Учет мноrокритериальности задач управления цепями поставок, что дает возможность формирования множеств Паретооптимальных pe 
552 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок шений, из которых менеджеры MOryт выбирать приемлемую альтер нативу на основе индивидуальных предпочтений и восприятия риска, . Широкие возможности анализа результатов планирования с точки зрения формирования исходных данных для планирования, достиже ния целевых критериев, различных предпочтений менеджеров в OT ношении приоритетности разных целей управления, динамики BЫ полнения отдельных заказов и операций (в том числе, ключевых заказов и критических операций) и т.д. . Использование моделей теории управления, в отличие от аrентных систем или rенетических алrоритмов действующих по принципу «черноrо ящика», позволяет не только находить решения задач, но и анализировать полученное решение, сравнивая ero с оптимальным (эталонным), меняя значения переменных, сужая или расширяя MO дель и т.д. Таким образом, появляется возможность не просто для решения задачи в рамках фиксированных начальных условий (поста новки задачи), но и для формирования самой системы управления и решения в ней управленческих задач. И это имеет большую практи ческую значимость, т.к. в реальности нам, как правило, нужно не просто найти оптимальное решение для какойто задачи, но обеспе чить выполнение целей, поставленных перед вышестоящей системой (например, достичь определенноrо уровня прибыли). . Возможность масштабирования модели с уровня «тактический план  оперативный план» на уровни «стратеrический план  тактиче ский план» и «стратеrия бизнеса  стратеrический план» . Возможность про водить соrласование и взаимную интерпретацию результатов, полученных на аналитических и имитационных моделях планирования и составления расписаний как на концептуальном, так и на aлrоритмическом, информационном, проrpаммном уровнях опи сания; . Возможность rибко настраивать модель под конкретную задачу и обоснованно подходить к выбору временных интервалов работы pe сурсов цепей поставок; . Предложенный подход открывает широкие возможности использо вания в ходе решения задач анализа и синтеза планов и расписаний в цепях поставок llIирОКО и конструктивно использовать фундамен тальные научные результаты, полученные к настоящему времени в современной теории управления сложными динамическими система ми с перестраиваемой структурой. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 553 . Предлаrаемые подходы по учету факторов неопределенности в соз даваемом комплексе моделей открывают широкие перспективы по внедрению методов адаптивноrо управления процессами функцио нирования цепей поставок. В заключение рассмотрим возможные оrpаничения в применении данноrо подхода. Так, на конструктивном уровне практически невоз можно учесть все мноrообразие сложных взаимосвязанных оrpаниче ний, поэтому все равно неизбежны определенные упрощения модели. Кроме Toro, для каждой конкретной цепи поставок необходима разра ботка своей системы оrpаничений, что является очень сложным и за тратным процессом, который, к тому же, должен rарантировать такую формулировку модели, при которой бы обеспечивалось нахождение единственноrо решения. Также оrpаничены возможности и учета фак торов неопределенности на математическом уровне в силу БОЛЫllОЙ сложности стохастических динамических моделей. Количественный пример для представленной в данном параrpафе модели будет показан в параrpафе 18.1. Особо отметим, что модель планирования цепи поставок интеrpирована с модель расчета устойчи вости цепи поставок (см. 916.4 и 18.6). Контрольные вопросьi 1. Планирование цепей поставок  это: а) Решение о структурноФункциональном облике цепи поставок Ь) Решение о процессах функционирования цепи поставок с) Решение о реryлировании цепи поставок d) Решение, направленное на достижение целей цепи по ставок 2. К основным задачам планирования цепей поставок относятся: а) Адаптация цепи поставок Ь) Мониторинr цепи поставок с) Синтез цепи поставок d) Анализ плана цепи поставок 
554 rлава 17. Примеры построения интеrpированных моделей цепей поставок 3. К основным элементам комплексноro моделирования планов цепей поставок относятся: а) Статическое описание структур цепи поставок Ь) Описание взаимодействия предприятий в цепи поста вок с) Динамическое описание структур цепи поставок d) Учет факторов неопределенности 4. Критериями тактическоrо планирования цепи поставок MOryт служить: а) Срок поставки Ь) Объем поставки с) Стратеrический финансовый план фокусной компании d) Устойчивость цепи поставок 5. К основным структурам цепей поставок относятся: а) Налоrовая Ь) Орrанизационная с) Информационная d) Технолоrическая 6. Компетенция предприятия в цепи поставок  это функцио нальная или технолоrическая область (операция): а) На которой специализируется предприятие Ь) В которой предприятие имеет наибольшие KOHKypeHT ные преимущества с) Которая является одним из основных источников дoxo да предприятия d) Которая позволяет предприятию самостоятельно изrо тавливать сложные изделия 7. к основным инструментам моделирования структурной дина мики цепей поставок относятся: а) Линейное проrpаммирование Ь) Динамические альтернативные мультиrpафы с) Мноrоструктурные макросостояния d) ЕRPсистемы 
Самый простой пример убедительнее самой красноречивой проповеди. Сенека rлава 18. Примеры расчетных моделей и алrоритмов оптимизации цепей поставок в данной rлаве представлены примеры решения различных задач управления цепями поставок на основе описанных в предыдущих rлавах концепций, инструментов и моделей поддержки принятия решения в SCM. В частностсматриваются следующие задачи: . Реализация модели управления адаптивными цепями поставок в Sиp ply Network Dynamics Control и AnyLogic . Поддержка принятия оперативных решений при реryлировании цe пей поставок . Оценка устойчивости структуры цепи поставок . Расчета точки проникновения заказа в адаптивных цепях поставок . Планирование цепи поставок 18.1. Реализация модели управления адаптивными цепями поставок в Supply Network Dynamics Control и AnyLogic Представленные в rлаве 17 модели управления адаптивными цепями поставок реализована в специально разработанном проrpаммном про дукте sиpply Network Dynamics Control. В настоящее время модели управления адаптивными цепями поставок развиваются и в широко из вестном в мире проrpаммном продукте AnyLogic, интеrpирующеrо в себе различные методы моделирования: дискретнособытийное модели рование, системную динамику и areHTHoe моделирование [206]. Рассмотрим модель управления адаптивными цепями поставок в AnyLogic (см. рис. 18.1  18.4; см. также компактдиск в приложении к книrе). Модель описывает цепь поставок, в которой имеются несколько производителей (Prodиcer), которые производят некоторые изделия из 
556 [лава 18. Оптимизация цепей поставок сырья, поставляемоrо дрyrими производителями, и потребитель (Con sumer), который потребляет конечный продукт. Производитель произ водит продукцию до тех пор, пока объем rотовой продукции на ero складе меньше задаНноrо пороrовоrо уровня (Finished Goods Threshold), и заказывает сырье, коrда объем сырья на ero складе падает ниже за данноrо пороrовоrо уровня (Ordering Threshold). Потребитель потребля ет продукцию с заданной интенсивностью (Ordering Rate). Каждый про изводитель и потребитель MorYT выбирать из нескольких поставщиков, основываясь на истории их взаимоотношений, актуальных параметрах заrpузки мощностей и потребностей в цепи поставок. Таким образом, каждый раз выбирается наилучший с точки зрения потребителя постав щик. Предполаrается, что производители в начале цепочки поставок по лучают сырье из неоrpаниченноrо источника, а потребитель потребляет продукцию, производимую производителями в конце цепочки поставок. Целью моделирования является наблюдение за изменением cтpyктy ры цепи поставок во времени при изменении параметров производства (Finished Goods Threshold, Ordering Threshold) и внешних параметров (Ordering Rate). В ходе выполнения модели можно изменять значение пороrа объема rотовой продукции (Finished Goods Threshold), пороrа объема сырья на складе (Ordering Тhreshold) и интенсивность покупки продукции потребителями (Ordering Threshold). В результате изменения перечисленных параметров структура цепи поставок и состояния ее элементов, отображаемые на анимации модели, будут изменяться.  [) .с Чt !!! f3. m r:: 1'.:  1: Q :2 Ф 1 D ос .... J 1 z:. JIj  ':J ,:  ФJm-.ж! .,(  t; .;с 111 "\:! Q [Е .'!i 18""' . t.tc::. 'f4tW fЩt_  Рис. 18.1. Пример визуализации адаптивной цепи поставок в AnyLogic 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 557 Adaptive In thrs m"IPkbC mOdtI of.. IUPply сп.. .кt. pюducеr m..kes юme Pnshed pt'oduct from (rн rмtl11 supphed Ьу lnot prосиs) slops when .wnoU1t of Arwched produt .t th. р"oducп'с wиehous. r..chn .. c_I.мn thriКhokJ.. .nd srт.larly, r ilmount) fs Iower th.n ordtnng IlviКhold, Ordenng.nd shlpment [l modtIed in Dlщ8t1 Evtnt IIy1ot, А producr... (and end соnrurnе, 1. weII) rыy с .lIernativ. suppbers. Тh. cnOtc. " rмd.  оп the wppher record" r.A"cbng thelf p.1I11: ,I'I.thюnshtps.. 'М curr. у pt'nrred сцррН, Is; I б the wpply ch... pvticip..-.ts; miy ье consid.,.d .. <iglnts wlth i с...l-п 1ev.1 intdg8f"lC:8. t:I' 'Е tjI 1: о  Q J:  J: r-  !:: 'С т 1:: о 'tI "5 J:  f3. '" -.::>  "'t:S т  'Е !I:  33 "'odU,"'..II"''' " !  Щ""  Ю.  ::::,:;" R.aw тм"r1.! оп orсЖ сшtОI'Мf ord.r bкkloQ R.aw .r nveпtory Flf'llmed goods Рис. 18.2. Анализ «узких мест» цепи поставок в AnyLogic s,stem lIIm.m;c.. Model of produrt duIf....;"" (witl. djscards) АdЕffесtl'Vепеss 0.001 (, ContactR.te  1 Q. )$.'" ......... 0' Fr асtlClЛ , О.ОО! '... i IJser$ 43 bS 99:'3: I et.:tller wholesaler f.3r.toIY !f 'i,п,"пgОfD'У 1] 200 400  Potentla! Users БОQ асю  Users 1,000 Agef1t B."ed Model of "upply <hain /ЮО 5 f OOO ':r ПOfJ . 2..ООО 1,000 о 2О  Demand 40 60 80 100 12(' НО 160 . Retaller Inventory .... Wholesaler Inventory . ... Factory Inventory 180 200 Рис. 18.3. Имитационное моделирование цепи поставок на основе комбини рования мулътиаrентой системы и системной динамики 
558 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Рис. 18.4. Визуализация выполнения работ в цепи поставок в AnyLogic Основой расчетов для решения задач синтеза и анализа цепи поста вок является подrотовка и описание исходных данных. Ниже представ лен фраrмент TaKoro описания, реализованный в виде UМLдиаrpамм. Class 1. Орrанизационная структура: предприятия, службы, отделы, менеджеры/рабочие Subclass 1.1. Структура предприятий: компетенции, месторасположе ние и др. Subclass 1.1.1. Компетенции: мощности, затраты, качество, надеж ность Subclass 1.1.2. Взаимодействие предприятий Class 2. Структура бизнеспроцессов: параметры координации (про rнозы спроса, уровень запасов), операции, функции Class 3. Продуктовая структура: ассортимент, проrнозы спроса, спе цификации Class 4. Технолоrическая структура: операции, оборудование, датчи ки показателей и др. Class 5. Т ополоrическая структура Class 6. Финансовая структура (структура затрат и прибьши относи тельно классов 1 5). Исходными данными для расчетов являются: 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 559 1. 2. Множество В == {В JP Jl Е М} потенциальных участников ЦП. Множество технических и технолоrических средств, в Т.Ч. инфор мационных систем, соотнесенных к множеству В. Множество операций Е == {Ej, jE L}. Пара (BJP Е) характеризует компетенции предприятий; если Jlпредприятия может выполнить j операцию, то оно обладает компетенцией kJ4. Каждая компетенция характеризуется доступными мощностями, затратами, доступностью продукции, способностью к информационной координации и Ha дежностью. Множество продукции, материалов и комплектующих, которые MO ryт производиться, храниться, продаваться и закупаться. Множество клиентов. Множество заказов (проrнозные значения), соотнесенные к множе ству 5. Каждый заказ имеет технолоrический план и должен быть выполнен к определенному сроку и с определенными затратами. Множество неопределенности (колебания спроса, выход из строя оборудования, задержки в поставках, ;s: ебания цен, ввод новых продуктов, человеческий фактор) Множество предпочтений предприятий от сительно взаимодейст вия дpyr с дpyrOM. Совокупность множеств В и Е формирует CТPYKтypHO функциональный резерв цепи поставок. Задача состоит в конфиrypировании цепи поставок и проверке раз личных вариантов выполнения планов в рамках различных конфиrура ций. Целевыми критериями является минимизация затрат, максимиза ция уровня сервиса и устойчивости цепи поставок Критерии оценки (целевые критерии функционирования ЦП) OCHOBa ны на SCOR модели и построены в виде следующей системы: 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Надежность поставок 1. Выполнение поставок (DR 1) 2. Степень полноты поставок (DR 2) 3. Длительность цикла поставок (DR 3) 4. 100%выполнение поставок (DR 4) rибкость и реакция 1. Время реакции цепи поставок (FR 1) 2. rибкость производства (FR2) 
560 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Затраты 1. Общие затраты на лоrистический менеджемент (СТ1) 2. Затраты ресурсов на единицу добавленной стоимости (СТ2) 3. Затраты на rарантийное обслуживания или возвраты товаров (СТ3) Имущество 1. Время оборота средств в расчетах (АТ1) 2. Время «поставка  хранение запасов (АТ2) 3. Окупаемость основных фондов (АТ3) Разработанные модели и алrоритмы реализованы в виде проrpамм  ных средств на основе комбинирования оптимизации, эвристик и ими тационноrо моделирования и интеrpированы с ИТинфраструктурой управления цепями поставок, состоящей из W еЬплатформы, ERP сис темы и монитора цепи поставок (см. рис. 18.5). Рис. 18.5. Модель информационной инфраструктуры моделирования и оп тимизации цепей поставок [96] 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 561 Задача решается на основе одновременноrо рассмотрения различных структур цепи поставок. Такая модель является чрезвычайно rибкой. Одновременный (а не последовательный) структурноФункциональный синтез оптимальной конфиrypации цепи поставок и проверка различных сценариев выполнения работ в цепи поставок, различных проrнозов спроса и т .д. в рамках данной конфиrурации на основе имитационноrо моделирования позволяют быстро и наrлядно проанализировать раз личные варианты стратеrии и тактики управления цепью поставок. Внося изменения в параметры различных структур, менеджер полу чает возможность проиrpать различные комбинации, например, измене ния стратеrии координации, изменения уровня спроса, изменения в про дуктовой структуре, изменения в структуре поставщиков и т.д. Результаты имитационноrо моделирования цепи поставок позволяют комплексно проанализировать динамику выполнения работ по заказам клиентов в цепи поставок и сформировать необходимые управленческие воздействия (например, изменить структуру сети, привлечь в сеть дo полнительные ресурсы, отказаться от выполнения части заказов, опре делить «узкие места» цепи поставок и т.д.). Рассмотрим пример синтеза цепи поставок в проrpаммном пакете "sиpply Network Dynamic Control", разраб автором совместно с профессором Б.Б. Соколовым (СПИИ РАН). Разработанный прототип проrpаммноrо обеспечения позволяет решать широкий спектр задач адаптивноrо планирования, составления расписания (корректировки планов и расписаний), а также управления цепями поставок. Указанный прототип может работать в нескольких режимах: . Режим ручноrо редактирования и визуализации параметров моделей планирования, к которым относятся параметры и структура взаимо связей выполняемых операций, параметров процессов, ресурсов, об щие параметры моделей планирования, · Режим автоматическоrо rенерирования параметров моделей, . Режим поиска и оптимизации планов цепей поставок (синтеза цепей поставок), . Режим имитации выполнения планов управления цепями поставок, . Режим оценивания устойчивости формируемых планов. Соrласно постановке задачи (см.  1 7.1, 17.4 и 17.5) планирования цe пи поставок, исходные данные MOryT быть представлены в следующем виде. В рассматриваемом примере в сети существует 9 предприятий, 
562 [лава 18. Оптимизация цепей поставок каждое из которых обладает множеством компетенций (общее количе ство компетенций равно 6). Имеются 18 заказов, которые необходимо запланировать. При этом задача формулируется в мноrокритериальной постановке. В качестве критериев выступают максимально равномерная заrpузка всех предприятий и максимальное количество заказов, которые MOryт быть выполнены в сети (уровень сервиса цепи поставок). У слов ные весовые коэффициенты этих критериев в сумме составляют едини цу. для каждоrо заказа клиента определена технолоrия ero выполнения (последовательность технолоrических операций  компетенций). На этом заканчивается формирование основных исходных данных. Следующим этапом является планирование. На этом этапе осуществля ется синтез цепи поставок и составление оперативнокалендарноrо пла на для каждоrо из заказов. В актуальной версии проrpаммноrо пакета реализовано два варианта эвристических алrоритмов: Eqиa1 Charge (равномерная заrpузка предприятий) и FIFO (firstinfirstoиt  последо вательное распределение работ по мере их поступления). Рис. 18.6. Интерфейс выбора алrоритма планирования 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 563 Процесс планирования состоит из нескольких этапов. Так, например, на этапе 2 осуществляется синтез эвристическоrо плана, а на этапе 5  ero оптимизация. Рис. 18.7. Интерфейс оптимизации эвристическоrо плана Результатом работы алrоритма является сконфиrypированные цепи поставок и их оперативнокалендарные планы (рис. 18.8 18.9). 
564 rлава 18. Оптимизация цепей поставок mn  >  mп " mn l"rA1 l1'1m пmm;nm;п  liiIIiI:iШ з 17 18 19 20 f7 . b)":(::::...;:'...: И:(ФР:VЦ}у. i7 11 i7  Качество 06рабоТКl1 потока ;;" ............... Штраф за нарушение диреКТИВ ных сроков Рис. 18.8. Календарный план цепи поставок в макроструктурном разрезе на основе FIFO алrоритма DYN , , о """' """' """' lIf11 lIf11 " , ' , I';r.rt 1m < 1m "", " '" 181 - 181 lIIIflII з . !;;;' i7 11 i7 0.1:  Штрафза нарушение директивных сроков 15 16 17 18 19 20 :. r;::,;.<\<;:;; <:4:;;:,:p ,,:J: J.V.I Качество обраоо"rки потока Рис. 18.9. Календарный план цепи поставок в макроструктурном разрезе на основе алrоритма управления структурной динамикой Как видно из полученных результатов, совокупный индекс качества плана цепи поставок выше в модели, полученной на основе управления структурной динамикой по сравнению с FIFОaлrоритмом. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 565 Особенностью развиваемоrо подхода и ero реализации в виде ПО SDNC является возможность анализа составленноrо плана на основе использования методолоrии мноrоструктурных макросостояний. Рис. 18.10. Основные макросостояния элемента цепи поставок Использование методолоrии мноrоструктурных макросостояний По зволяет также представить и оценить не только результаты планирова ния, но и результаты функционирования цепи поставок на arpеrирован ном уровне детализации (на уровне трех основных макросостояний: плановое, отклонения от плана, необходимость реконфиrypирования, и шести переходных макросостояний), что дает возможность менеджерам получить комплексное представление о динамике выполненияза в цепи поставок. Плановое функционирование с выполнением целевых задач Отклонения от плановоrо состояния и целевых критериев Рис. 18.11. Макросостояния функционирования цепи поставок 
566 [лава 18. Оптимизация цепей поставок Рис. 18.12. Интерфейс динамики выполнения заказов и макросостояний Данная динамика может быть представлена и в rpафической форме. Рис. 18.13. rрафический интерфейс динамики выполнения заказов в Tep минах макросостояний в динамике Предложенные методы, модели и алrоритмы имеют значительное практическое значение. Они позволяют менеджерам получить комплексное представление о динамике выполнения заказов и служат основой принятия оперативных управленческих решений (например, изменения структуры сети, ввод дополнительных ресурсов, изменения параметров выполнения заказов, своевременное распознавание и устранение «узких мест» и т.д.). В случае недопустимых отклонений в функционировании цепи по ставок, либо в случае неблаrоприятноrо проrноза (с использованием 
д.л. Иванов. Управление цепями поставок 567 оценки устойчивости цепи поставок в динамике) осуществляется pery лирование цепи поставок путем внесения соответствующих cтpyктyp ных, функциональных, параметрических, целевых и прочих изменений как в сам ход выполнения работ в цепи поставок, так и в модели плани рования и оперативноrо управления цепи поставок (CТPYКтypHO параметрическая адаптация моделей). Разработанные модели и алrоритмы Moryт быть использованы при совершенствовании современных APSSCEM систем. 18.2. При мер расчетов по поддержке принятия оперативных решений при управлении цепями поставок Целью цепи поставок является изrотовление продукта Р, состоящеrо из узлов (В) и деталей (Е), производимых различными предприятиями. Данный продукт должен быть произведен к определенному сроку T eпd и с совокупными затратами, не превышающими величины C eпd . Структура продукта представлена на рис. 18.14 [250]. Рис. 18.15. Структура продукrа в rpафической форме 
568 [лава 18. Оптимизация цепей поставок На основе представленных в параrpафе 18.1 моделей и aлrоритмов синтеза цепи поставок был рассчитан план выполнения работ в цепи по ставок и ero основные параметры (см. таблицы 18.1, 18.2 и рис. 18.16). Ниже приведем перевод основных обозначений: . Bedarf потребности, . время на ед. изделия  t stiick , . общее время на изделие  t ges , . Stiickkosten  затраты на ед. изделия, . Untemehmen  Предприятие, . Bezeichnиng  Обозначение, . Arbeitsgang  операция, . Kontrollzeitpunkt  точка контроля, . Bestand  запас, . КарazШit  мощность, . Tag дeHЬ. Таблица 18.1. Параметры плана цепи поставок Е5 180 0,01 1,3 5 И1 ан Е7 220 0,009 1,98 5 И2 а12 ЕВ 240 0,005 1,2 10 uз а12 Е1 110 0,01 1,1 10 И4 а14 Е2 00 0.05 3 10 u.3 822 Е3 00 0.04 2,4 1{} uз азз Е4 6{} 0.05 3 1{} И1 аЗ1 Е6 40 0,03 1.2 10 И1 <'Iзt 83 40 0,1 4 100 u2 а22 85 20 0;15 3 100 u4 аЗ4 81 20 0,25 5 100 из &. В2 10 0,4 4 150 И1 &1 В4 20 0,2 4 200 И4 fu4 Р 10 0,6 6 500 И4 &4 Данный план может быть представлен в rpафической форме в виде диarpаммы [анта (рис. 18.16). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 569 ,О .t" t" t4 ь It$ <' t,i 19 ,1н) , t(: t:2 1",;,,; U4 814! N i I . . l i . r . . . .. ..... ..:ш....:........ .T-ШШ..'.....ТШ.irт....т $ .  !  ..ш.ш ... .Ш.. ТiЩ U:> U2 U1 Рис. 18.16. План цепи поставок в rрафической форме В качестве целевых критериев установлены срок окончания работ T eпd == 19 дням и совокупные затраты, не превышающие величины C end == 30000 евро. В таблице 18.2 представлены рассчитанные на основе таб лицы 3.9 плановые параметры выполнения работ в ЦП для каждой KOH трольной точки (при рассмотрении параметра мощности с целью приве дения задачи к единой размерности сделано допущение, что для производства единицЫ изделия необходимо 5 единиц мощности). С целью целостноrо и наrлядноrо представления хода протекания бизнеспроцессов цепи поставок для менеджеров предложено использо вать 4 ключевых показателя (индикатора) выполнения работ в цепи по ставок, отражающие все рассматриваемые параметры выполнения работ в цепи поставок. Этим показателями являются: . уровень сервиса, . время производственноrо цикла, . степень ПО крыт ия потребности и . затраты цепи поставок. Время производственноrо цикла (DLZ) определяется как разность между сроками окончания и начала операции. Уровень сервиса (L W) определяется по формуле (80): Кapazitat +Bestand L W 5 Bedarf (80) 
570 [лава 18. Оптимизация цепей поставок Степень покрытия потребности (DG) рассчитывается как: ( Ка 'tiit ) DG==Bedarf  Bestand + Pl (81) Таблица 18.2. Плановые параметры выполнения работ в цепи поставок для каждой KOH трольной точки :8t'1 100 20 4ОО 500 О 1 &« 111 10 510 560 О 1 11 а" 200 40 800 2000 О 1 е.. 100 5 475 1000 О 1 12 а", 10 О 50 100 1,!> '" a 20 5 75 200 2 3 а» 8 О 40 800 2,25 3 1з &'" 20 О 100 200 2 3  6 1 25 ЕОО 2,2 3 зz, 20 О 100 200 3 4 &> 10 О 50 1000 3 4 t! а.. 20 О 100 200 3 4 а.. 7 О 35 700 3 4 &.>1 20 G 100 200 4 5 IШ НI О 50 НЮО 4 5 t5 &n 7 5 10 700 4,75 5 а", 7 О з5 700 4 5 3З1 25 15 50 250 5,25 6 &> 10 О 50 1000 5 6 t1\ е.. 25 G 125 250 5 6 а.. 3 2 5 ЕОО 5,5 6 3<1 1 G 5 150 6,7 7 t7 в.. 2!> О 125 250 \3 7 &.. 5 О 25 1000 6 7 ш, 2 О 10 300 7 8 tg 3<, 2 1 5 200 1,5 8 а.. 5 О 25 1000 7 8 а., 3 О 15 450 8 9 tp а.., 4 О 2D 400 8 9 е.. 5 О 25 1000 8 9 tk 2 Q 10 300 9 10 tш &4, 4 О 2а 400 9 10 {1! 80 4 Q 20 4{JO 10 11 112 80 .; О 20 400 11 12 t13 &i4 .; О 20 2000 12,75 15 t14 &i4 5 1} 25 2500 15 18 Затраты цепи поставок определяются на основе таблицы 18.2 с уче том затрат на транспортировку, которые с целью упрощения приняты исходя из соотношений 100 рублей на единицу деталей, 500 рублей на единицу узла иnd 1000 рублей на единицу конечноrо изделия. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 571 Можно вьщелить 2 класса задач подцержки принятия оперативных решений при управлении цепями поставок: . реактивное реконфиrypирование (в случае возникновения нарушений в процессе выполнения работы), . превентивное реконфиrypирование (в случае возникновения наруше ний на участках цепи поставок, не затраrивающих текущий процесс выполнения работы, т.е. в будущем). Ниже рассмотрим несколько сценариев по каждому из 2 классов за дач. Сценарий с реактивным реконфиryрированием Общая схема принятия оперативных решений при сценариях с peaK тивным реконфиrypированием представлена на рис. 18.17. Рис. 18.17. Общая схема принятия оперативных реmений при сценариях с реактивным реконфиrypированием После анализа отклонений параметров выполнения работ в цепи по ставок на основе результатов анализа устойчивости производится pac чет значений показателей выполнения работ в цепи поставок. Далее осуществляется анализ влияния этих отклонений на дальнейший ход работ в цепи поставок и принятия управленческих воздействий по адап 
572 rлава 18. Оптимизация цепей поставок тации цепи поставок с учетом представленной ВЫПIе мноrоуровневой концепции адаптации. Далее происходит rенерирование HOBoro плана с учетом интересов участников цепи поставок и затрат на реконфиrypи рование цепи поставок. Сценарий 1. Снижение запаса на 100 % на операции аЗ1 в момент времени 16 (таблица 18.3) Таблица 18.3. Параметры выполнения работ  сценарий 1 в таблице 18.4 представлены рассчитанные ключевые показатели. Таблица 18.4. Показатели выполнения работ  сценарий 1 Уровень сервиса 40% и покрытие потребности в 15 единИц COOTBeT ствуют уровню допустимых отклонений соrласно анализу устойчиво сти. Это означает, что цепь поставок устойчива, но необходима cтpyк турноФункциональная адаптация для восстановления плановоrо хода выполнения работ в цепи поставок. В качестве решения может быть предложено привлечение внешнеrо поставщика (аутсорсинr) для произ водства 15 едИНИЦ детали Х26 в следующем периоде. Сценарий 2. Снижение мощности на 75 % на операции щз в момент времени 19 (таблица 18.5) Таблица 18.5. Параметры выполнения работ  сценарий 2 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 573 в таблице 18.6 представлены рассчитанные ключевые показатели. Таблица 18.6. Показатели выполнения работ  сценарий 2 Уровень сервиса 25% и покрытие потребности в 3 единицы не COOT ветствуют уровню допустимых отклонений соrласно анализу устойчи вости. Это означает, что ЦП неустойчива. Параметрическая адаптация приводит к запаздыванию операции Щ4. СтруктурноФункциональная адаптация невозможна, т.к. предприятие 3 обладает монопольным пра вом на производство узла 1. В данном случае необходима целевая адап тация, Т.е. изменение срока окончания работ в ЦП (рис. 18.17). с::  ос:   :5 . 19 U4 Uз U2 UI N ф  Рис. 18.17. Влияния отклонений на план цепи поставок  сценарий 2  се   ......!. ; "",1 >,.,-i;С-: а44 I $: : Tag  Сценарии с превентивным реконфиryрированием Общая схема принятия оперативных решений при сценариях с пре вентивным реконфиrypированием соответствует представленной на ри сунке 18.16 схеме за исключением Toro, что влияние отклонений пара метров анализируется в обратную сторону, из будущеrо (от участка 
574 rлава 18. Оптимизация цепей поставок цепи поставок, rде возникло отклонение) к текущему участку цепи по ставок. СценаDИЙ 3. К моменту ВDемени 16 становится известным. что по ТDебность в конечном изделии на момент ВDемени tи. vвеличивается на 500/0. Данная ситуация представляет собой самый распространенный cцe нарий оперативноrо управления цепями поставок  реакция на колеба ния спроса (так называемый Виllwhiрэффект, см. rлавы 3 и 4). В первую очередь определяются затронутые участки цепи поставок. Далее осуществляется расчет показателей выполнения работ на затро нутых участках цепи поставок (см. таблицу 18.7). Таблица 18.7. Отклонения показателей выполнения работ  сценарий 3 а44 4+2 О 20 2000 + 1000 а4З 20+4 1 95 2000 + 400 а41 10+ 2 О 50 1500 + ЗОО а:м 17+4 О 85 3400 + 800 t6  t1З азз 28+6 О 140 280 + 60 а22 2+8 О 10 200 + 800 аЗ1 15 + 8 О 75 150 + 80 На рис. 18.18 показана комплексная карта динамики изменения пока зателей выполнения работ в цепи поставок по мере удаления от участка цепи поставок, rде возникло колебание спроса. Данная диаrpамма по зволяет комплексно представить влияние колебания спроса по всей цe пи поставок на основе значений индикаторов выполнения работ. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 575  О O '' .' ;J;.,' >,' .. .i"  О/.4 4 " UаСЬз О SCK 0 > 0 '  .  О .  lf .':0 5 FINISH   U i / /:'/./ ...... :..................... //.-. , ,'.... .' . / ;   OU  2 Материальные потоки Время поставки 0.25 START HERE  ;.;:: U :. ........:... //// .......  /::. ;/.. //;;;-:;" 3 45 66 7% 2 3060 i Врвмя поставки 0,25 О " О . .'  . . . . / .. .. . .... . .;»> :.:4 /// '. D,{' 20 Время поставки 0,25 П "::" "... О >. .//./' ,,01, Врвмя поставки 0.25 Время поставки 0,35 Рис. 18.18. Комплексная карта динамики изменения показателей выполне ния работ в цепи поставок На рис. 18.19 показано влияние колебания спроса на план цепи по ставок. Анализ устойчивости позволяет определить, что на всех опера ЦИЯХ, за исключением а22, отклонения параметров соответствуют допус тимым и MOryT быть ликвидированы с помощью параметрической адаптации. 
576 fлава 18. Оптимизация цепей поставок <:::   Jj <::: ;:) , t'j t13 ) ",.,(; C::.i U4 [I а44 Uз N I i i 1,   ! !. а41 i " т 'IT "ТI'------т-т-"т+'-тr..iтт ф     .   U2 U1 ф Рис. 18.19. Влияния отклонений на план цепи поставок  сценарий 3 По операции а22, значения показателей уровень сервиса 20% и по крытие потребности в 8 единиц не соответствуют уровню допустимых отклонений соrласно анализу устойчивости. Это связано с тем, что по требность в 40 единиц узла .МЗ на момент сиrнала о повышение спроса уже практически покрыта, т.е. отсутствуют дополнительные мощности в производстве и складские запасы. Колебание спроса приводит к yвe личению потребности на этой операции на 400%, и на оставшихся CBO бодных мощностях С учетом имеющихся запасов можно произвести только 2 единицы узла .МЗ. В качестве решения может быть предложено привлечение внешнеrо поставщика (аутсорсинr) для поставки 8 единиц узла ,N"QЗ. Развитие и перспективные работы Более подробно материалы этоrо параrpафа представлены в работе [250]. В настоящее время, на основе специально разработанной имита ционной модели в сочетании с элементами оптимизации про водятся эксперименты, позволяющие оценить влияние различных стратеrий «защиты» цепи поставок. Например, для снижения неrативноrо влияния различных колебаний, цепи поставок наделяются определенной pecypc ной (например, страховые запасы) и информационной (системы KOOp динации) избыточностью для адаптации к изменяющимся соотношени ям спроса и поставок для компенсирования различных классов возмущающих воздействий(см. З.3). Полученные результаты дают возможность обоснованно подойти к выбору той или иной стратеrии защиты цепей поставок (или их комби нации) с позиций затрат и уровня сервиса (доходности). Результаты 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 577 представляются в наrлядной rpафической форме и MOryт быть леrко ин терпретированы менеджерами цепей поставок. Данный проrpаммный продукт используется нами и на тренинrах!образовательных семинарах. Дальнейшее развитие и усложнение данной имитационной модели предусмотрено на основе теории структурной динамики. Суть модели состоит в представлении структуры цепи поставок (см. рис. 18.20) в ви де динамическоrо альтернативноrо мультиrpафа описывающеrо множе ство возможных структурных состояний цепи поставок на каждом из этапов выполнения работ. Это означает, что каждый элемент сетевой модели является уже не отдельным предприятием (в отличии от постановки, данной в 917.4), а состоянием цепи поставок в динамике. для Каждоrо из поставщиков (они бьши уже определены для каждоrо этапа) вводится в рассмотрение множество состояний, в котором может находиться выполняемая им операция. В данном случае, мы переходим от рассмотрения управления как функции структуры к рассмотрению управления как одновременно функции структуры и состояния (см. рис. 18.20). Рис. 18.20. Пример траектории состояний цепи поставок Каждое из состояний в примере на рис. 18.19 характеризуется опре деленным уровнем избыточности. Например, состояния по операции 5.1 имеют следующие значения: 5.1.1  работа в плановом режиме, 5.1.2  использование 50% cтpaxoBoro запаса, 5.1.3.  сдвиr срока выполнения 
578 rлава 18. Оптимизация цепей поставок поставки, 5.1.4  срочный аутсорсинr работы. Каждое из состояний xa рактеризуется соответствующими параметрами затрат ресурсов, а связи между состояниями  информационными затратами. Оценка соответствия структуры цепи поставок и фактическоrо спро са осуществляется на основе имитационной модели. На основе задавае мых, например, на основе вероятностных распределений, колебаний спроса, можно оценить, к каким траекториям тяrотеет цепь поставок в среднем за анализируемый интервал времени. На рис. 18.20 представлен пример траектории состояний цепи поставок. Если элементами этих траекторий наиболее часто становятся состоя  ния С высоким уровнем избыточности (например, постоянное использо вание страховых запасов), то нужно изменить план цепи поставок. Aнa лоrично можно проанализировать и усилить отдельные «узкие места» в цепи поставок. Это может быть очень полезным для анализа уровня сервиса и пропускной способности цепи поставок. Очень часто, He сколько узких мест (например, состояния, rде постоянно происходят перебои с поставками) существенно снижают уровень сервиса и пропу скную способность цепи поставок. В перспективе, данная имитационная модель может быть расширена на комплексный анализ поведения цепей поставок в условиях различ ных возмущающих воздействий на разных этапах функционирования цепей поставок. Выявление узких мест цепей поставок дает возмож ность целенаправленноrо их усиления, т.е. приведения области допус тимых управляющих воздействий к фактическому уровню возмущаю щих воздействий. А это уже является залоrом 2Лобальной устойчивости цепей поставок (см. rлаву 15). 18.3. Алrоритм оценки устойчивости структуры цепи поставок 1 Рассмотрим задачу оценки структурной устойчивости цепи поставок для реализации проекта при следующих исходных данных. Проект включает 4 стадии. Коэффициенты относительной важности r; стадий 1 Базовая модель для данноrо алrоритма представлена в парarpафе 16.4.3. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 579 проекта равны соответственно: 0,2; 0,34; 0,24; 0,22. Определены испол нители для каждой стадии: IA; 2B; зс; 4D. Необходимо провести анализ полученной структуры цепи поставок и оценить внутреннюю связность, «прочности» сформированной cтpyктy ры на основе применения коэффициента консолидации. Примем для оп ределенности трехуровневую rpадацию степени связности структуры, а именно, низкую, среднюю и высокую степени связанности. В качестве rpаничных значений коэффициента консолидации примем Q]==0,3 и Q2 == О, 6. Определим взаимной заинтересованности сторон в каждой паре «координатор  исполнитель». Расчеты проведем по формулам, резуль таты представим в табл. 18.13. Таблица 18.13 Определение взаимной заинтересованности в паре «координатор  испол нителъ» Оценки заинтересованности Исполнители А В D F Заинтересованность координатора в испол 0,95 0,98 0,99 0,98 нителях (И;) Заинтересованность со стороны исполните ЛЯ в проекте (Z;) 0,96 0,8 0,75 0,75 Оценка заинтересованности в паре «KOOp динаторисполнитель»(Ио;) 0,95 0,8 0,75 0,75 для определения интеrpальноrо показателя заинтересованности уча стников (коэффициента консолидации) необходимо построить «лепест ковую» диаrpамму. Данные для построения такой диаrpаммы сведены в табл. 18.14. Определение относительной важности выполняемой стадии проекта (rjOmH) осуществляется следующим образом. Для стадии с MaK симальной степенью важности (rjmax) значение rjomlJ == 1. для остальных стадий проекта показатель (rjOmH) определяется по правилу: rjomlJ == rj / rjmax (82) Относительная взаимная заинтересованность партнеров ([fmH од опре деляется по формуле: 
580 fлава 18. Оптимизация цепей поставок [fmIJ О; == rio mlJ * U Oi (83) Таблица 18.14 Определение взаимной заинтересованности партнеров Исполнители Показатели А В С D 1. Важность выполняемой исполнителем стадии проекта (rд 0,2 0,34 0,24 0,22 2. Взаимная заинтересованность координа тора и исполнителя (Uод 0,95 0,8 0,75 0,75 3. Относительная важность выполняемой стадии проекта (rjOmH) 0,59 0,71 0,65 4. Относительная взаимная заинтересованность (U'mH од 0,56 0,8 0,53 0,49 Как видим, ККОIJС > q 2 , то есть при принятых предположениях CTe пень взаимной заинтересованности партнеров можно оценить как BЫ сокую. Структура виртуальноrо предприятия по оценке координатора достаточно устойчива, риск срыва проекта невелик и есть основания считать анализируемый вариант структуры цепи поставок наиболее предпочтительным. 18.4. Модель определения точки проникновения заказа Выбор местоположения точки проникновения заказа зависит от MHO жества факторов и различно для отдельных отраслей. Нами бьши BЫ полнены исследования, позволившие сформулировать практические pe комендации по выбору местоположения точки проникновения заказа для пяти отраслей: авиастроение, автомобилестроение, электротехника, потребительские товары и фармацевтика. На первом этапе исследования бьши выявлены факторы и затраты, связанные с местоположением точ ки проникновения заказа (рис. 18.21) 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 581 КОЛИЧEICТIIО возможных вариантов продукции Что индивидуализируется (ПродукТ, размер партии. упаковка)? Какая часть лpOдyкrа может быть технолоrически ИНДlII!идуализирована? Какая часть продукта может быть технолorически модуляризирована? .:::.:.:::..x.:.::):::..:..:::....!: ........... ;::;;:,{):j:;::}"';':' Рис. 18.21. Факторы и затраты, связанные с местоположением точки про никновения заказа Далее каждому из этих факторов бьшо присвоено значение в диапа зоне от О до 1 (см. приложение). Значения ранжированы от О до 1 (О == "неважно"; 1 == "очень важно"). Таблица 18.15 Важность видов затрат для местоположения точки проникновения заказа Виды затрат Авиа ABTOMO Элек Потре Фарма строение биле TpOTex битель цевтика строение ника ские това р ы Хранение 0,2  0,4 0,4  0,6 0,6  0,7 0,9  1,0 0,9  1,0 Модульность 0,9  1,0 0,9  1,0 0,6  0,7 0,2  0,4 0,2  0,4 Информационные 0,2  0,4 0,6  0,7 0.9  1,0 0,3  0,5 0,3  0,5 системы Быстрое получение 0,9  1,0 0,9  1,0 0,6  0,7 0,3  0,5 0,2  0,4 комплектующих Данный анализ позволил сформировать рекомендации относительно видов затрат, которые необходимо учитывать в первую очередь при оп 
582 rлава 18. Оптимизация цепей поставок ределении местоположения точки проникновения заказа для различных отраслей. На основе данных таблицы 18.15 сформулированы рекомендации OT носительно местоположения точки проникновения заказа. Предвари тельно следует отметить, что адаптивная часть цепи поставок, начи нающаяся от точки проникновения заказа, может строиться с помощью (а) введения определенной избыточности цепи поставок, например, дополнительных запасов, дополнительных мест хранения запасов, MaK симизации модульности продуктов с возможностью rибкой перекомпа новки модулей в различных комбинациях. (б) структурноФункциональной адаптации цепи поставок (напри мер, привлечения новых поставщиков для быстроrо получения необхо димых комплектующих) на основе расширенной (с использование Ин тернеттехнолоrий и методики виртуальных предприятий) информационной координации. Рекомендации относительно местоположения точки проникновения заказа с учетом важности описанных выше двух видов резервов по по строению цепи поставок вверх от точки проникновения заказа (иp stream) пред ставлены в таблице 18.16 и на рис. 18.22. На рисунке 18.22 показаны результаты вычислений местоположения точки проникнове ния заказа для различных отраслей, наrлядно показывающие основные тенденции. Так, для цепей поставок авиастроения и автомобилестрое пия рекомендуется располаrать точку проникновения заказа в начале цикла цепи поставок, для электротехники  на этапе сборки, а для по требительских товаров и фармацевтики  как можно ближе к клиенту. Таблица 18.16. Рекомендации относительно местоположения точки проникновения заказа Авиа ABTOMO Элек Потреби Фарма строение биле TpOTex тельские цевтика строение ника товары Избыточность ЦП 0,9  1,0 0,8  0,9 0,4  0,6 0,2  0,3 0,1  0,2 Адаптация ЦП 0,9  1,0 0,8  0,9 0,6  0,8 0,3  0,4 0,2  0,3 Расположение Как мож В начале В середи Ближе к Как точки проникно но ближе цепи по не цикла клиенту можно вения заказа к началу ставок цп ближе к цп клиен ту 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 583 а) цепь поставок п0тре6итenьских товаров 8UP:h.ln CU8tomer Deslgn , i/, Repleni--., './" : : shment : шетЫу  Storage : ShJpment : ': Vi 'ii rd.r P.nlon Polnt (PP) ; 1 с) цепь поставок в электротехнике Ь) цепь поставок в ввиастроении Supply ehaln .tart Destgn Ren> : , ,/1 shment ; AssembIy ] I Stor&ge .:.. Shipment.: ! i ii i i 01" penetratl'r Pelnt (орр) Supply chaln .tart d) цепь поставок в фармацевтике : . Deslgn . : Cuatomer '  " , I , . , , . . , I . , : : , : Replenl-   i  Shm;zmbl Y ',Storage :  : i i i Фrder р.поп Polnt (OP) j . , , , е) цепь поставок в автомобилестроении Рис. 18.22. Рекомендации по местоположению точки проникновения заказа для различных отраслей Данные результаты получены на основе имитационноrо моделирова ния с применением следующеrо принципа анализа. В случае заказа или запроса клиента, продукция может быть поставлена со склада  тpaeKTO рия а (рис. 3 .8)  или индивидуализирован в соответствии с требова ниями клиента (траектория /3). Местоположение точки проникновения заказа определяется исходя из технолоrических и экономических целей и оrpаничения. нами предложено определение местоположения точки проникновения заказа исходя из сравнения экономических и финансо вых показателей цепи поставок двух стратеrий: отсутствия и наличия адаптивной части цепи поставок (рис. 3.8). В рассмотрение вводятся следующие параметры: . D == Индекс, характеризующий эффективность местоположения точ ки проникновения заказа, . R == Доходность цепи поставок без адаптивной части цепи поставок, . Ra == Доходность цепи поставок с адаптивной частью цепи поставок, . С == Затраты цепи поставок без адаптивной части цепи поставок, 
584 rлава 18. Оптимизация цепей поставок . С и а == Затраты цепи поставок с адаптивной частью цепи поставок на участке слева от точки проникновения заказа, . C d а == Затраты цепи поставок с адаптивной частью цепи поставок на участке справа от точки проникновения заказа, . р::: Штрафы и неустойки за невыполненные в случае без адаптивной части цепи поставок, . ра::: Штрафы и неустойки за невыполненные в случае с адаптивной частью цепи поставок, . L == Потери от непринятых к исполнению запросов клиентов в случае без адаптивной части цепи поставок, . L а == Потери от непринятых к исполнению запросов клиентов в случае с адаптивной частью цепи поставок, . k f == корректирующий коэффициент, учитывающий потенциальное увеличение объема продаж при увеличении rибкости цепи поставок за счет адаптивной части цепи поставок, . 1 == периоды времени. На протяжении цикла цепи поставок (10; Т)2 исследуются различные местоположения точки проникновения заказа и выбирается наилучшее, т.е. то, rде индекс D> 1 принимает максимальное значение по следую щей формуле (84): ( R (ca +С а +ра +L a ) ] D == а и d (t) Х k  тах t Е {! . Т} R(C+P+L) f ' о' (84) Даная аналитическая детерминированная формула предложена по причине практическоrо характера данных, используемых при расчете местоположения точки проникновения заказа. Решение по размещению точки проникновения заказа носит стратеrический характер. В таких решениях вероятностные модели практически не используются вслеk ствие длительноrо периода проrнозирования. Данными для формулы (84) являются результаты прошлых периодов и мнения экспертов. В заключение приведем результаты анализа влияния различных фак торов на местоположение точки проникновения заказа. Данные получе ны на основе анализа различных цепей поставок и интервьюирования 2 На практике точка проникновения заказа может быть расположена лишь в определенных местах цепи поставок в рамках интервала (t o ; т) 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 585 менеджеров цепей поставок. Значения ранжированы от О до 1 (О == "низ кий, короткий И т.д."; 1 == "высокий, длительный и т.д."). Таблица. 18.17. Факторы, влияющие на местоположение точки проникновения заказа Фактор Авиа Автомоби Элек Потре Фарма строение лестроение TpOTex битель цевтика ника ские TO ва р ы Количество воз можных вариантов 0,9  1 0,9 1 0,7  1 0,3  0,5 0,1  0,2 продукции Что индивидуали продукт продукт продукт продукт, размер зируется? размер партии, партии упаковка Какая часть про 0,7  0,8 0,5  0,6 0,7  0,8 0,2  0,4 0,1  0,2 дукта может быть технолоrически индивидуализиро вана? Какая часть про дукта может быть технолоrически 0,6  0,8 0,6  0,8 0,5  0,7 0,4  0,8 0,8  0,9 модуляризирова на? Цена п р о ду кции 0,9 1 0,7  0,9 0,5  0,7 0,2  0,3 0,1  0,3 Конкурентная 0,1  0,2 0,2  0,3 0,3  0,5 0,6  1,0 0,2  0,4 ситуация в отрасли Цикл выполнения заказа в ЦП 0,9  1 0,6  0,8 0,3  0,5 0,1  0,3 0,1  0,3 Цикл индивидуа лизации продукта 0,8  1 0,4  0,6 0,2  0,3 0,3  0,5 0,3  0,5 вЦП [де хранится В произ В произ В произ На скла На складе стратеrический водстве водстве водстве, де запас? на складе Кто заказывает Орrаниза ИП, ОТ, РТ ИП,ОТ, ОТ,РТ ОТ,РТ пр од у кцию? ция РТ 
586 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Кто заказывает Орrаниза ип ИП ОТ,РТ ОТ,РТ индивидуализацию ция пр од у кции? Кто является ОрI'аниза ИП ИП ип Орrаниза конечным ция ция, ип клиентом? Количество клиентов 0,1  0,2 0,2  0,3 0,4  0,6 0,5  0,7 0,4  0,6 Какие контракты Долrосроч Долrосроч Cpeднe Cpeднe CpeДHe используются с ные, на ные, пар срочные, сроч срочные, клиентами? партию тии, OT на пар ные, на на партии дельные тию, OT партии заказы дельные заказы Сколько имеется альтернативных 0,5  0,7 0,5  0,7 0,4  0,6 0,2  0,3 0,1  0,2 поставщиков? Возможность cтpa теrических альян  сов между постав 0,9  1,0 0,9  1,0 0,7  0,9 0,4  0,6 0,9  1,0 щиками ип  индивидуальный потребитель, ОТ  оптовая торrовля, РТ  розничная торrовля. На основе формулы (84) получены следующие значения индекса D для отдельных предприятий различных отраслей:  Авиастроение  2,387  Автомобилестроение  12,1  Электротехника  1,2474  Потребительские товары  1,0  Фармацевтика  1,4529 Эти данные соответствуют расположению точки проникновения за каза на рисунке 18.22 и позволяют сделать следующий вывод  чем больше значение индекса D, тем ближе к началу цепи поставок необхо димо располarать точку проникновения заказа, и наоборот  чем MeHЬ ше значение индекса D, тем ближе к клиенту нужно располаrать точку проникновения заказа. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 587 18.5. rенетический алrоритм решения задач оперативно-календарноrо планирования 3 Рассмотрим основные фазы rенетическоrо алrоритма решения задач оперативнокалендаРНО20 планирования. Кодирование направлено на исключение недействительных вариантов планов, определение наибо лее удобноrо механизма поиска и сокращения затрат на декодирование календарноrо плана. В rенетике под хромосомой понимается нитеоб разная макромолекула внутри клеточноrо ядра, которая является носи телем наследственных признаков, или reHoB. Под reHoM понимается Ha следственная единица некое (элемент, единство) вещество на молекулярном уровне, отвечающее за наследование основных призна ков и определяющее отличительные особенности, которые выражаются в форме проявления (фенотип) наследственности (rенотип) и узнавае мые посредством существования альтернативных форм (аллелей) для этой отличительной особенности (рис. 18.23). Рис. 18.23. Вид кодирования для решения задач оперативнокалендарноrо планирования цепи поставок [185] [ен является местом одной машины, которая располаrается в COOT ветствии с производственным процессом. Количество запланированных на этом месте рабочих операций называется алл елями этоrо reHa. Коли чество всех reHoB, машинных мест, на которых происходят рабочие операции, обозначаются как хромосомы. Рисунок 18.26 показывает одну такую хромосому. Каждый reH содержит номер производственноrо за каза. Каждый номер упоминается так часто, как часто производствен ный заказ имеет рабочие операции. Такое кодирование осуществляется в противоположность кодирова нию, которое отражает только рабочие операции, что служит появле 3 Данный параrpаф написан совместно с профессором, д.э.н. Т. ТайхоМ 
588 rлава 18. Оптимизация цепей поставок нию недействительных вариантов изза нарушения последовательности технолоrических связей/отношений посредством обмена аллелями. Принимается во внимание то, что различные rенотипы MOryт привести к одинаковым фенотипам, Т.е. несмотря на то, что хромосомы являются абсолютно разными, они MOryт производить одинаковый план произ водства. Каждому rенотипу присваивается вес, так называемая функция памяти. Если вес/значение обоих rенотипов одинаковый, то одно реше ние отклоняется. Таким образом исключается существование двух xpo мосом С одинаковыми фенотипами. Это способствует ускорению рабо ты rенетическоrо алrоритма. Популяция. При создании популяции учитываются четыре аспекта: величина, структура, схема замещения и начальная популяция. При BЫ боре величины популяции существует проблема соrласования между сходимостью при получении субоптимальных решений при небольших величинах и высокой вычислительной способностью при хороших pe зультатах при больших популяциях. Эмпирические исследования пока зывают, что величина популяции должна находится в интервале от 20 до 200. Самой простой возможностью является разделение популяции на несколько подпопуляций, которые не допускают обмен их индиви дов. При этой модели сужается поле решений. Если допускается пере ход индивидов к дрyrим субпопуляциям, тоrда речь идет о миrpацион ной модели, что увеличивает сложность модели. Селекция. Процесс селекции является первым оператором в эволю ционном процессе. Он определяет, какие родители принимают участие в процессе рекомбинации наследственных клеток. Fенетические операторы. Все rенетические операторы рассматри вают процессы скрещивания и мутации. Скрещивание (часто также Ha зывается рекомбинация) означает способ, при котором наследственная единица двух родителей переносится к потомку. Процесс скрещивания представлен на рис. 18.24. При декодировании rенотипа происходит «чтение» хромосомы в co ответствии с принципом кодирования. Работы переносится на диаrpам му [анта к наиболее раннему сроку. После Toro, как все работы перене сены на диarpамму [анта, рассчитываются целевые критерии и фитнес функция (рис. 18.25). 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 589 Родитель1 И ндекс рабочей операции 2 2 2 3 3 3 РодитеЛЬ2 III:IШILillIJiUJШrШUl'.'. Индекс рабочей операции 2 2 3 3 2 4 3 Точки скрещивания Шаr1 И ндекс рабочей операции 2 Шаr2 И ндекс рабочей операции 1 2 1 J1 1 2 1 1 2 з l : 3 '1;' 1 1 2 1 2 2 3 Родитель1 Последовательность Перемения Отпрыск Последовательность перемения Родитель1 РодителЬ2 Шаr1 Родитель1 . РО I Ител . 1 1 . ;illl.i!f l Х 1,.. f JII;811 Х ."lltlll Х М 1 М 2 М з Шаr2 OmPbICK 4 з 1 1121 WI 3 4 3 OmPbICK [111...j l l[;1 ...118ftf. Рис. 18.24.Функционирование rенетических операторов 
590 rлава 18. Оптимизация цепей поставок rенотип Декодирование Фенотип М1нимизация Рис. 18.25. Расчет Фитнесфункции 18.6. При мер расчетов по анализу устойчивости цепей поставок 4 для экспериментальных расчетов на основе модели, представленной в параrpафе 16.4, бьш разработан проrpаммный продукт на основе С++ и XML. Задача состоит в анализе устойчивости трех альтернативных планов цепей поставок относительно трех вариантов возмyrцаюrцих воздействий: снижение доступности ресурса на 30%, снижение произ водительности ресурса на 5% и совокупное влияние этих двух возму rцений. В таблице 18.18 и на рисунке 18.26 представлены результаты экспериментов. Соответствуюrцие разным сценариям значения уровня сервиса цепи поставок (в денежном выражении) обозначены J j , а при бьшьности цепи поставок  J 2 . Данные результаты MOryт быть представлены rpафически, что Ha rлядно показывает разницу в устойчивости трех анализируемых планов цепи поставок (см. рис. 18.29). Индекс устойчивости определяется на основе плоrцади пересечения двух областей достижимости (см. 16.2.4). для случая а он равен 56, для случая Ь  1456, а для случая с  4. Это означает, что план цепи поставок .Мй (случай с) является наиболее робастным, т.е. цепь поставок OCTaHeT ся устойчивой даже в случае возникновения рассмотренных возмyrце ний. 4 Данный параrpаф написан совместно с проф., Д.Т.н. Б.В. Соколовым и К.Т.н. е.А. Потрясаевым 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 591 Таблица 18.18. Результаты анализа устойчивости планов цепи поставок Возможные сценарии Без возмущенuй: Цепь поставок 1 Цепь поставок 2 Цепь поставок 3 Снuженuе доступности ресурса на 30% Цепь поставок 1 Цепь поставок 2 Цепь поставок 3 Снuженuе проuзводuтельностu ресурса на 5% Цепь поставок 1 Цепь поставок 2 Цепь поставок 3 Снuженuе доступности ресурса на 30% u сни женuе проuзводuтельностu ресурса на 5% Цепь поставок 1 Цепь поставок 2 Цепь поставок 3 J 1 J 2 112 116 112 75 112 201 99 110 99 71 99 187,75 92 76 112 71 44 44 87 99 44 71 66 44 а ь с Рис. 18.26. Результаты анализа устойчивости планов цепи поставок Проанализируем полученные результаты с точки зрения их ДOCTO верности. Как видно из таблицы, цепь поставок NQ2 изначально xapaктe ризовалось меньшим уровнем запланированной прибьти, т.к. бьта по строена с наибольшей избыточностью и требованиями к безопасности и уровню сервиса. И по сравнению с планом NQЗ, который характеризо вался изначально почти втрое большим уровнем прибыли, план цепи 
592 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Обеспечение безопасности ЦП Обеспечение надежности ЦП Структура 1  Напичие операций, существенно разпичающихся по объму Обеспечение адаптивности ЦП "'"'''''''''''''''''''''''''''''' ''''''''''"."""""""" ............................. .................д....................................... '" Заказы ДЛЯ клиента А [;.;8К_;,II............. Заказы для клиента В IIа.".;вrВt\llШ..:IJ!Il.......WII Заказы для клиента С 1't.В,_;._II;:В;tD...III.;.mш..,m Обеспечение безопасности ЦП Структура 2  Характеризуется бопьшим чиспом операций небопьшоrо объема Обеспечение надежности ЦП Обеспечение адаптивности ЦП Заказы для клиента А [\j1lIВli8ВШIВИЖ_IН+,В;В;;:f.... Заказы для клиента В IjIR.ji!tmmIIi._ji;II\Ш;(:_j.llii;_IIIDtll Заказы для клиента С li..ij1В11.Й..fftlШiДI1В;М;ВМ_l111;.. Обеспечение безопасности ЦП Структура 3  Характеризуется небопьшим чиспом операций бопьшоrо объма Обеспечение надежности ЦП Обеспечение адаптивности ЦП Рис. 18.30. Альтернативные структуры цепей поставок Структура' 1 характеризуется операциями, различными по объему, структура 2  большим числом операций небольшоrо объема, а cтpyк тура 3  небольшим числом операций большоrо объема. В результате анализа устойчивости бьши получены следующие значения показателей экономической эффективности и устойчивости этих трех структур (см. табл. 18.19). В заключение представим данные результаты в виде интерфейса раз работанноrо проrpаммноrо обеспечения (см. рис. 18.28). 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 593 Таблица 18.19. Результаты анализа устойчивости и экономической эффективности аль тернативных структур цепей поставок 'j'bl!М  тwa ,/"'''' Идеальный Беt 80tМУЩ.НИЙ Спабые Сценарий возмущения 1 < = 0,9 Средние Сценарий возмущения 2 <  0,7 Спабые Сценарий возмущения Э < = 0,5 Рис. 18.31. Интерфейс анализа устойчивости цепей поставок 
594 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Данный интерфейс показывает анализ устойчивости цепи поставок на основе трех возможных сценариев возмущений. Модель позволяет быстро «проиrpать» эти сценарии и рассчитать устойчивость планов цепи поставок для различных вариантов структур цепи поставок. Me неджеры MOryт варьировать интервалы допустимых значений показате лей эффективности и изменять уровень возмущающих воздействий. Очень важно, что результаты предоставляют возможность выбора из нескольких альтернативных решений с учетом индивидуальных пред почтений менеджера и восприятия им риска. Более Toro, во взаимосвязи с моделью планирования ЦП возможно проиrpывание разных вариантов планов цепей поставок на основе изменения приоритетов целевых пока зателей и расчете соответствующих показателей устойчивости. Допол нительно можно просматривать динамику по каждому заказу, операции и предприятию, анализировать возникающие отклонения, «узкие» места и т.д. В таблице «минимакс» данноrо интерфейса представлены резуль таты вычислений для рассмотренных выше трех структур и трех вари  антов сценариев динамики выполнения работ в цп. Наиболее устойчи вой структурой может быть признана структура цепи поставок N21. 18.7. Динамическая модель планирования выполнения заказов в цепях поставок на основе мультиаrентной системы Разработанная динамическая модель управления процессами в цепях поставок DPM (Dynamic Process Model) состоит из координационноrо, коммуникационноrо модулей и модуля процессов (см. рис. 18.29). Элементами МАС в коммуникационном модуле (КоМ) являются аrенты управления событиями, которые призваны обрабатывтьь входя щие события и передавать их характеристики в координационный MO дуль Результатом работы координационноrо модуля (КМ) является обра зование альтернативных структур (цепей поставок, рабочих планов и т.д.), соответствующих параметрам, полученных из КоМ. Эту задачу перенимают аrентыI орrанизации процессов, непосредственно взаимо действующие с информационными системами. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 595 Данные альтернативы передаются далее в модуль процессов, rде происходит их оценка и rенерирование предложений для формирования цепочки создания стоимости. Это осуществляется с помощью исполни тельных areHToB, действующих как на основе оперативной информации из КМ, так и с использованием накопленной базы знаний о процессах. Соответствующие экономические характеристики передаются через КоМ объекту внешней среды. r.'               I1 1: ,! 1: il 1: ii :! 1! ,: 1: !I : I!"' 1: 1: I1 1: 11 1: !I I1 !i !! r 1: ii 1: ii 1: 1: il t: :i                      База данных ERP/SCM системы и дополнительных модулей .!!llD. СП Dа вочных знаний База знаний о процессах База опе D ативных знаний Динамическая модель управления процессами в ВП DPM (Dупаmlс Process Model) Рис. 18.29. Общая схема DРМмодели f , Q) ! 6  - .. :I: I I х '" '" .1- " 1 '" -8- .g   о -g {i   1: 1: 'ос :z:  .с s о :z: :z: Ir S, 1:  Ir  .!  Е s ;:; .с s о  Ir S, 1:  Ir -;; .!   Ir  i g о 111 "i .3 
596 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Общая схема процесса имитационноrо моделирования цепи поставок на основе МАС представлена на рис. 18.30. r Потr:jебноёть:  ! :срок, цена, : I I QJ]I:1':!9r!?.   I : Ответ  о iозможноёти     :выполнения: :QtI:!Jtl2 ,!! "J:.е.яI::!!I.:!с,  :s: :I: --i Ф " :I: Ф --i -бs  :S: -€Т --i :;]-9.g.a  ",l::O    !:! ::J :I: :I:  ffi ffi О ::а ::а a.g  Q) Оперативные и базовые данные о ресурсах Схемы координации и кооперации Структура и характеристики процесса Рис. 18.30. Общая схема процесса имитационноrо моделирования цепи по ставок на основе МАС Рассмотрим пример решения задачи обработки заказов клиентов с использованием DРМмодели, построенной на принципах МАс. После проведения детализованноrо моделирования производственной сети мы получаем описание всех орrанизационнотехнических и информацион ных характеристик моделируемой системы. На этой основе можно Ha чинать моделирование МАС. Каждый обьект орrанизационной модели отображается как areHT, обладающий определенными характеристиками интеrpированной модели и являющийся носителем знаний о системе. Далее происходит соотнесение полученных характеристик KOHкpeT ным частям areHTa [230]. Следует особо подчеркнуть, что данная MeTO дика позволяет осуществить структурированное и максимально полное описание areHTa с учетом ero роли в производственной сети и характера сети в целом. Пример управления процессом «Обработка заказа клиента» с исполь зованием МАС представлен в [229,230]. В заключение рассмотрим общую схему управления заказами клиен тов с помощью системы оперативноrо управления цепями поставок (см. рис. 18.31). 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 597 Система оперативноrо управления процессами и координации Рис. 18.31. Управление заказами клиентов с помощью системы оператив Horo управления После размещения клиентом заказа на WеЬсайте происходит обра ботка данноrо заказа в модуле координации DРМмодели (заказ прини мает один из areHToB управления заказами и идентифицирует ero на oc нов е сопоставления параметров заказа с одним из имеющихся в ero базе знаний кодом заказа). Далее на основе комплексных моделей процессов и систем интеrpи pOBaHHoro информационноrо пространства происходит определение структуры цепи поставок, выбор предприятий из базы данных для pea лизации заказа, актуализация данных из ЕRP/SСМ/МЕSсистем. Полу ченные таким образом альтернативные варианты выполнения процессов оцениваются с помощью areHToB координационноrо модуля DPM модели и оптимизационных алrоритмов, после чеrо происходит опреде ление возможности выполнения заказа и выбор структуры ЦП. с помощью areHToB управления процессами DРМмодели и форма лизованных описаний процессов осyuцествляется распределение работ по выполнению заказа соrласно выбранной на стадии имитационноrо моделирования структуры цепи поставок, планирование мощностей и сроков (изrотовления, поставки и т.д.). Реализация данной схемы с по мощью МАС представлена в [229, 230]. 
598 rлава 18. Оптимизация цепей поставок Контрольные вопросы: 1. Модели управления адаптивными цепями поставок реализова ныв: а) AnyLogic Ь) ARIS с) UМL d) МRP 2. Точка проникновения заказа разделяет цепь поставок на сле дующие две части: а) Производство на склад и производство на заказ Ь) Эффективная и rибкая цепи поставок с) Внутренняя и внешняя цепи поставок d) Стабильная и адаптивная цепи поставок 3. к основным видам эволюционных алrоритмов относятся: а) Мультиаrентные системы Ь) rенетические aлrоритмы с) АСОалrоритмы d) Нечеткая лоrика 4. для решения задач об аутсорсинrе важны следующие данные: а) Совокупная стоимость владения Ь) Надежность поставщиков с) Маркетинrовая стратеrия d) Данные о транспортировке 5. к aлrоритмам решения задач управления цепями поставок OT носятся: а) Эвристические Ь) Оптимизационные с) SCOR d) Метод анализа иерархий 
Если теория все объясняет  она никуда не rодится. FРU20РUЙ Ландау ЗАКЛЮЧЕНИЕ Большинство книr заканчиваются rлавой «Заключение», В которой, как правило, переписывается дрyrими словами введение к книrе. В этом нет ничеrо плохоrо или удивительноrо  ведь, как верно подмечено еще задолrо до появления управления цепями поставок, «заключение начи нается там, rде автору надоело думать». Не пытаясь быть ориrинальны ми, считаем целесообразным закончить эту книry формулировкой oc новных тенденций и проблем в развитии управления цепями поставок, 12 наиболее важных вопросов и ответов об управлении цепями поставок и 1 О наиболее распространенных заблуждений об управлении цепями поставок. Тенденции и проблемы развития управления цепями поставок Тенденции 1. Развитие rибких, адаптивных цепей поставок Необходимость развития концепции управления адаптивными цепя ми поставок, ее важность и актуальность обусловлены современными рыночными тенденциями. Основной целью является повышение уровня сервиса за счет увеличения скорости реакции на заказы потребителей, rибкости относительно продуктовой проrpаммы, а также снижение за трат. Основными преимущества адаптивных цепей поставок по cpaBHe нию с концепциями традиционных цепей поставок и виртуальных пред приятий являются: . rибкость, непрерывная адаптация к требованиям рынка, 
600 Заключение . Создание интеrpированноrо бизнеспроцесса, объединяющеrо этапы отношений с клиентом, проrнозирования, планирования, пополнения запасов, дистрибуции и изrотовления продукции, . Непрерывный информационный обмен актуальными данными, . Учет оперативных изменений и поддержка принятия решений в случае и отклонений нарушений в цепи поставок. 2. Переход от максимизации прибыли к обеспечению баланса между экономической эффективностью и устойчивостью цепей поставок В настоящее время наблюдается перемещение акцента с максимиза ции прибыли цепей поставок как основной цели управления цепями по ставок к обеспечению баланса между экономической эффективностью и устойчивости цепей поставок. Как показывает практика, наблюдается значительное снижение экономических эффектов управления цепями поставок вследствие повреждений rpузов, коллапсов транспортных сис тем, нарушений в финансовых потоках, а также недостаточной коорди  нации в цепях поставок (колебания спроса, несоответствия объемов производства и закупок и т.д.). Современной тенденцией понимания эффективности цепей поставок является проектирование таких цепей поставок, которые бы характеризовались высоким уровнем экономиче ской эффективности и необходимым уровнем устойчивости, надежно сти и безопасности. 3. Синхронизация рассмотрения цепей поставок и жизненноrо цик ла изделий За последние тричетыре rода (20052008) четко обозначилось новое направление в развитие управления цепями поставок  Sиstainable Sиp рlу Chain Ma:nagement  управление долrосрочным развитием цепей по ставок Масштабы внедрения управления цепями поставок на практике заставляют задумываться уже не только об оптимизации самих цепей поставок, но и о их роли в экономике, эколоrии и общественной жизни. Управление долrосрочным развитием цепей поставок включает в себя три основные rpуппы вопросов: . цепи поставок и жизненный цикл изделий, . цепи поставок и эколоrия, . цепи поставок и общество. Проблематика cOBMecmoro рассмотрения цепей поставок и жизнен Horo цикла изделий также приобретает все большее значение. Целью 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 601 является рассмотрение полной цепи создания и использования продук ции, включающей в себя стадии дизайна/проектирования, производства, потребления, сервиса и утилизации продукции. Более Toro, для мноrих продуктов, особенно в наукоемких отраслях, значение дo и после про изводственных стадий жизненноrо цикла изделий выше, нежели значе ние собственно самих цепей поставок. 4. Развитие междисциплинарных методолоrий моделирования цe пей поставок Проблемы управления цепями поставок являются изначально меж дисциплинарными. Решения на стратеrическом уровне тесно связаны с решениями тактическоrо уровня. Взаимосвязаны и решения тактическо ro и оперативноrо уровней. Также и в рамках одноrо уровня принятия решений существует тесная взаимосвязь различных проблем. Взаимо связаны решения в различных структурах цепей поставок. Как правило, реальные задачи управления цепями поставок требуют одновременноrо использования различных концепций и инструментов поддержки при нятия решений при управлении цепями поставок. Перспективным явля ется развитие междисциплинарных методолоrий моделирования цепей поставок. 5. Развитие информационных технолоrий Информация иrpает ключевую роль в координации бизнеспроцессов в цепях поставок. Информационные потоки связывают участников цепи поставок, различные функции и задачи управления цепями поставок, а также уровни принятия решений при управлении цепями поставок. Именно развитие информационных технолоrий позволяет реализовать идеи управления цепями поставок. Информационные технолоrии обес печивают эффективное управление цепями поставок. Развитие инфор мационных технолоrий для управления цепями поставок можно разде лить на четыре rpуппы: . Информационные технолоrии для внутрифирменноrо планирования и оперативноrо управления (ERP, MES, WМS); . Информационные технолоrии для планирования и оперативноrо управления на уровне цепи поставок (APS, SCEM, SCMo); . Информационные технолоrии для технической инфраструктуры цe пи поставок (RFID, Т &Т, rис): . Информационные технолоrии для технической реализации коорди нации в цепях поставок (EDI, XМL); 
602 Заключение . Информационные технолоrии для электронных платежей с исполь зов ани ем специальных сервисов безопасности (SSL, SET, PCI). Основной тенденцией является развитие открытых сервисных архи тектур с интеrpированной работой различных информационных систем. Проблемы Орrанизационные проблемы внутри предприятия Управление цепями поставок предполаrает синхронизацию не толь ко отношений с поставщиками и клиентами, но и работы различных служб внутри предприятия. В результате внедрения управления цепями поставок неизбежно возникнут новые орrанизационные схемы, KOTO рые приведут не только к положительным эффектам, но и к конфлик там между службами предприятия. Конфликты интересов маркетинrа, дистрибуции, планирования, производства и закупок неизбежны. по строение системы управления цепями поставок является серьезнейшей орrанизационной задачей, которая, прежде Bcero, требует мужества внесения изменений в свой бизнес, наличия «rибких» менеджеров и исполнителей, а также неуклонной воли в реализации значительных изменений на предприятии. На сеrодняшний день, большинство цепей поставок находятся на стадиях кооперации и интеrpации, около 1520%  на стадии координации, и лишь считанные единицы (лидеры мировой экономики) достиrли уровня взаимодействия. 2. Уровень доверия между участниками цепи поставок Ключевыми факторами успешноrо управления цепями поставок яв ляется взаимное доверие и компетентность участников цепи поставок. Основой эффективной координации цепей поставок является высокий уровень доверия между партнерами. в реальности даже в европейских цепях поставок уровень информационноrо обмена между предприятия ми оставляет желать лучшеrо. Информационные технолоrии позволяют осуществлять практически любую координацию  но проблема, как правило, кроется в орrанизационной плоскости. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 603 3. Моделирование цепей поставок Оптимальность u субоптимальность Ученые и инженеры имеют дело с дискретными однозначно иденти фицируемыми задачами, для которых известен желаемый набор BЫXOД ных характеристик, четко определена область применения результатов решения задачи и MOryт быть описаны текущие и конечные состояния исследуемой системы. Это приводит к тому, что оптимальное решение, найденное на уровне управления процессами (или признанное на этом уровне оптимальным), может быть неоптимальным на уровне стратеrи ческоrо менеджемента, управления активами компании или уровне Tex нолоrических инфраструктур цепей поставок. Так, например, оптимиза ция времени выполнения заказов на оперативном уровне может привести к нежелательно высоким затратам в цепи поставок и невыпол нению тактическоrо плана. Более Toro, оптимизация цепей поставок может приводить к неrативным последствиям межкорпоративных OT ношений или просто rубительным последствиям на макроуровне (Ha пример, воздействие все возрастающеrо объема перевозок на эколоrи ческую систему). А1едuсцuплuнарность Каждый из инструментов моделирования цепей поставок имеет свои преимущества и недостатки. Нельзя однозначно сказать, что той или иной инструмент моделирования лучше или хуже. Просто каждый из этих инструментов имеет определенные оrpаничения (в линейных MO делях мы можем задавать только линейные зависимости, имитационное моделирование и эвристики не rарантирую оптимальности и т.д.), OCHO ван на определенной процедуре решения, определенном характере дaH ных и т.д. Замыкаясь в рамках какойто одной концепции или инстру ментария моделирования, лицо, принимающее решение (ЛПР) автоматически оrpаничивает себя относительно характера используе мых данных, постановки целей (OДHO или мноrокритериальность), CKO рости получения решения и ero надежности. Решение задач управления цепями поставок с помощью какоrолибо одноrо метода моделирова ния, как правило, ведет к несоrласованным модельным фраrментам и далеким от реальности постановкам задач, не дающих никакой реальной поддержки для принятия решений при управлении цепями поставок. Перспективным является развитие междисциплинарных методолоrий моделирования цепей поставок. 
604 Заключение Динамика, неопределенность и МНО20структурность Важной проблемой является тот факт, что большинство моделей Ha правлены на получение единственно BepHoro (оптимальноrо) результа та, который должен быть принят к исполнению. В такой постановке не учитывается динамика цепей поставок, неопределенность развития про цессов, а также индивидуальные особенности восприятия риска ЛПР. К сожалению, в современных исследованиях по управлению цепями по ставок преобладают подходы, направленные на искусственную локали зацию проблемы (зачастую с целью применения какоrолибо известноrо метода решения проблемы), что в итоrе приводит к сужению задачи, нереалистичным целевым критериям, недопустимым предположениям и упрощениям. По сути, решаются инженерные задачи: известная cтpyк тура модели, известная внешняя среда, известные целевые критерии. В реальности же проблемы не имеют ни четко определенных целевых критериев, ни универсальноrо решения вследствие наличия в общест венноэкономической среде различных интересов, мноrообразия BOC приятия ценностей и т.Д. Научный уровень решения задач SCM должен базироваться на разработке общемодельных конструкций, которые уже в зависимости от специфики рассматриваемой цепи поставок MOryт быть локализованы с помощью определенных методических правил. Особенно задачи тактическоrо и оперативноrо уровня управления цe пями поставок связаны с множеством и неопределенностью значений параметров, мноrокритериальностью и динамикой процессов. Для их эффективноrо решения обязательно необходимо использование дина мических оптимизационных моделей и адаптационных моделей изме нения процессов и моделей цепей поставок с учетом актуально склады вающейся обстановки и состояний цепи поставок, которые были неопределенными на этапе планирования. Кроме Toro, цепи поставок состоят из множества структур (орrанизационная, функциональная, ин формационная, технолоrическая, финансовая), которые тесно взаимо связаны и решения в которых подвержены взаимовлиянию. 4. Информационные технолоrии Информационные технолоrии, с одной стороны, обеспечивают BЫ полнение бизнес процессов как внутри предприятия (например, по концепции МRPII), так и на уровне цепи поставок (например, концеп цИИ CPFR, ECR, JIТ), а с дрyrой  являются катализатором развития бизнесконцепций (технолоrия определяет орrанизацию). К сожале пию, очень часто внедрение информационных технолоrий происходит 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 605 без предварительноrо анализа и реинжениринrа бизнеспроцессов. Это приводит и К излишней дороrовизне, и к излишней сложности, и к He эффективности применения ИТ. Часто консалтинrовые фирмы предла rают излишне сложную и дороryю функциональность информацион ных систем, от которой реально будет использоваться 1520%. Также необходимо обращать внимание на соrласованность информационных систем между участниками цепей поставок (известны случаи, коrда менеджер по закупкам вынужден работать одновременно в пяти раз личных информационных системах, т.к. поставщики имеют разные ин формационные системы). Очень важным является актуальность данных и оперативность их ввода и анализа. Информационные технолоrии должны помоrать, а не мешать управлению цепями поставок, что вполне может произойти, если будет выстроена излишне сложная ин формационная инфраструктура, которая станет просто неуправляемой. 
606 Заключение Ученый  этот не тот, кто дает прав ильные ответы, а тот, кто ставит правильные вопросы. Клод ЛевuСтросс 12 вопросов и ответов об управлении цепями поставок Вопрос 1. Что такое цепь поставок? Ответ: Цепь поставок (процессное понимание)  это совокупность потоков и соответствующих им кооперационных и координационных процессов между различными участниками цепи создания стоимости для удовле творения требований потребителей в товарах и услyrах. Цепь поставок (объектное понимание)  это совокупность орrаниза ций (предприятийизrотовителей, складов, дистрибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торrовли), взаимодей ствующих в материальных, финансовых и информационных потоках, а также потоках услyr от источников исходноrо сырья до конечноrо по требителя. Вопрос 2. Что такое управление цепями поставок? Ответ: Управление цепями поставок (Supply Chain Management) как Ha учная дисциплина изучает ресурсы промышленных, лоrистических и торrовых предприятий, а также принимаемые людьми решения в OTHO шении процессов межорrанизационноrо взаимодействия для преобразо вания, трансформации и использования этих ресурсов на всей протя женности цепи создания стоимости от источников исходноrо сырья до конечноrо потребителя. Управление цепями поставок (Supply Chain Management) с прак тической точки зрения  это системный подход к интеrpированному планированию и управлению всем потоком информации, материалов и услyr от конечноrо потребителя через предприятия и склады до по ставщиков сырья. Управление цепями поставок является целостной 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 607 концепции ведения бизнеса, объединяющей в себе передовые орrаниза ционные принципы и возможности современных информационных Tex нолоrий. Вопрос 3. Для чеrо необходимо управление цепями поставок? Ответ: Практика управления цепями поставок доказала эффективность по строения и анализа бизнеса исходя из интеrpированноrо рассмотрения всей цепи создания добавленной стоимости, всех ее внутрифирменных и межорrанизационных участков и мест стыковки различных этапов цепи создания стоимости, а не оптимизации локальных функции управления собственноrо предприятия. От управления цепями поставок, наряду с управлением финансами, зависит эффективность бизнеса промышленных, транспортных, лоrи стических и торrовых компаний. Значение цепи поставок как ключевоrо фактора повышения доходности и конкурентоспособности бизнеса He прерывно возрастает. Именно поэтому управление цепями поставок стремительно развивается, а инвестиции в цепи поставок будут увели чиваться и в будущем. Вопрос 4. Кому необходимо управление цепями поставок? Ответ: Управление цепями поставок является концепцией управления бизне сом для следующих основных рыночных areHToB: . промышленных предприятий; . транспортных предприятий; . провайдеров лоrистических услyr; . торrовых сетей; . управляющих компаний rлобальными лоrистическими инфраструк турами. Вопрос 5. В чем заключается эффективность управления цепями поставок? Ответ: Управление цепями поставок направлено на достижение двух OCHOB ных эффектов: 
608 Заключение . Увеличение дохода от продаж продукции за счет повышения уровня сервиса, точности поставок и проrнозирования спроса; . Сокращение затрат за счет снижения уровня запасов, сокращения Ha кладных и трансакционных издержек в закупках, складировании и сбыте, а также улучшения использования производственных и лоrи стических мощностей. Современной тенденцией понимания эффективности цепей поставок является проектирование таких цепей поставок, которые бы характери зовались высоким уровнем экономической эффективности и необходи мым уровнем устойчивости. Вопрос 6. За счет чеrо достиrается эффективное управление цепями поставок? Ответ: . За счет эффективной координации взаимодействия предприятий для снижения неопределенности . За счет эффективной кооперации между предприятиями для оптими зации цепи создания стоимости и повышения уровня доверия в цепи поставок . За счет эффективных информационных технолоrий для реализации координации и кооперации предприятий . За счет эффективноrо контроллинrа взаимодействия предприятий . За счет обеспечения устойчивости цепей поставок Вопрос 7. Как построить эффективную систему управления цепями поставок? Ответ: Рекомендуется следующая последовательность шаrов: 1. Описание, анализ и диаrностика цепей поставок 2. Определение возможностей улучшения цепей поставок 3. Выбор технолоrий для улучшения цепей поставок 4. Реализация улучшения цепей поставок 5. Непрерывное совершенствование цепей поставок Важно помнить  нет такой стратеrии управления цепями поставок, которая всеrда была бы правильной. Есть правильная стратеrия управ 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 609 ления цепями поставок для конкретной стратеrии KOHкypeHTHoro пове дения. Вопрос 8. Каковы основные этапы построения системы управления цепями поставок на практике? Ответ: . Орrанизационные изменения взаимодействия предприятий . Оптимизация бизнеспроцессов цепи поставок . Создание системы интеrpированноrо управления и координации цe пи поставок . Разработка информационноrо пространства управления цепью поста вок Важно помнить: основной задачей системы управления цепями по ставок является снижение неопределенности. Можно снизить неопре деленность за счет введения определенной избыточности структур цe пи поставок, улучшения координации и информационноrо обмена участников цепи поставок, введения системы мониторинrа и реryлиро вания цепи в случае возникновения нарушений. Но избежать неопреде ленности невозможно. Вопрос 9. Какова роль информационных технолоrий в управлении цепями поставок? Ответ: Информационные технолоrии, с одной стороны, обеспечивают выпол нение бизнес процессов цепи поставок, а с дрyrой стороны они являются катализатором развития бизнесконцепций управления цепями поставок (технолоrия определяет орrанизацию). Именно развитие информацион ных технолоrий позволяет реализовать идеи SCM. Вопрос 10. Какие существуют основные уровни принятия решений при управлении цепями поставок? Ответ: Стратеrические решения, тактические решения и оперативные реше ния. Решения внутри уровней и между уровнями взаимосвязаны дpyr с дpyrOM. 
61 О Заключение Вопрос 11. В чем залоr эффективной поддержки принятия решений при моделировании цепей поставок? Ответ: Прежде Bcero, необходимо учитывать свойство активности элемен тов цепи поставок. Структурная и функциональная стадии синтеза цe пи поставок, а также задачи планирования и оперативноrо управления цепями поставок должны рассматриваться в едином комплексе на oc нове методолоrически связанных дpyr с дpyrOM методов и моделей. Модели должны учитывать факторы неопределенности. Эффективен междисциплинарный подход к поддержке принятия решений при MO делировании цепей поставок. Вопрос 12. В чем заключаются тенденции развития управления цe пями поставок? Ответ: . Развитие rибких и адаптивных цепей поставок . Управление долrосрочным развитием цепей поставок . Переход от максимизации прибыли к обеспечению баланса между экономической эффективностью и устойчивостью цепей поставок . Развитие междисциплинарных методолоrий моделирования цепей поставок . Развитие информационных технолоrий 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 611 Работайте, работайте  а понимание придет потом. Жан Аламбер 10 основных заблуждений об управлении цепями поставок Заблуждение 1. Цепь поставок нужно строить «с нуля» Очень редко. Практически ни одна цепь поставок не строится «с нy ля». Цепи поставок существуют у всех промышленных, транспортных, лоrистических и ToproBbIx компаний. Предприятия встают перед про блемой внедрения управления цепями поставок с уже имеющейся прак тикой отношений с клиентами, поставщиками, собственной структурой. И речь идет, в первую очередь, о выявлении, анализе, улучшении и He прерывном развитии уже имеющихся процессов с позиций управления цепями поставок. Заблуждение 2. Управление цепями поставок  это модное явление, которое скоро исчезнет Конечно, время покажет, но развитие управления цепями поставок имеет объективные основы и следует трем основным тенденциям co временной экономики: превышение предложением спроса, rлобализа ция рынков и информатизация общества. Эти тенденции вызвали изме нения в стратеrиях обеспечения конкурентоспособности и доходности бизнеса. В совокупности это привело к тому, что рассмотрение всей цепи создания добавленной стоимости, всех ее внутрифирменных и межорrанизационных участков и мест стыковки различных этапов цe пи создания стоимости, а не оптимизации локальных функции управ ления собственноrо предприятия стали решающими факторами обес печения конкурентоспособности и доходности бизнеса. Это и определяет развитие управления цепями поставок. Заблуждение 3. Управление цепями поставок заменяет лоrистику Это также ложное представление. Лоrистика ориентирована, rлав ным образом, на локальные функции реализации физическоrо потока преобразования материалов, в то время как управление цепями поставок ориентировано на всю цепь создания добавленной стоимости и оптими 
612 Заключение зацию связей между этими локальными функциями как внутри пред приятий, так и на межорrанизационном уровне. Иными словами, лоrи стика обеспечивает реализацию правила «7П» (Правильный товар, в Правильном месте, в Правильное время, в Правильном количестве, с Правильным качеством, в Правильной упаковке, с Правильными затра тами) на локальных участках цепи создания стоимости, а управление цепями поставок балансирует поставки по всей протяженности цепи создания стоимости для полноrо удовлетворения потребностей клиен тов. Заблуждение 4. Достижение целей управления цепями поставок oc новано на максимизации прибыли И да, и нет. Целью управления цепями поставок является максимиза ция общей стоимости, создаваемой цепью поставок. Данная стоимость определяется как разница между тем, что клиент rOToB заплатить за продукт и затратами, которые в совокупности возникают в цепи поста вок. для большинства цепей поставок этот показатель может быть Ha зван «прибьшьность цепи поставою>. rоворя об эффективности цепей поставок, необходимо понимать, что цели, которые ставятся перед управлением цепями поставок (например, уровень сервиса или при быль) являются так называемой потенциальной эффективностью. Pe альная же эффективность реализуется через устойчивость цепей поста вок. Поэтому, наряду с экономической эффективностью цепей поставок, большое значение для комплексной эффективности цепей поставок яв ляется обеспечение безопасности и устойчивости цепей поставок. Дoc тижение эффективности цепей поставок реализуется через устойчи вость. Заблуждение 5. Цепь поставок  это линейная последовательность элементов цепи создания добавленной стоимости Такое заблуждение возникает, прежде Bcero, изза упрощенной фор мы представления цепи поставок во мноrих книrах в виде линейной структуры. Конечно же, реально цепи поставок  это сложная разветв ленная сетевая структура с множеством последовательных и параллель ных процессов и потоков. Заблуждение 6. Управление цепями поставок  это исключительно оптимизация отношений с поставщиками и клиентами 
д.А Иванов. Управление цепями поставок 613 То, что управление цепями поставок изначально предполаrает pac смотрение межорrанизационных бизнеспроцессов, часто приводит к широко распространенному заблуждению о том, что внутри caMoro предприятия ничеrо менять не нужно. Это не так! Внедрение управле ния цепями поставок предполаrает синхронизацию не только отноше ний с поставщиками и клиентами, но и работы различных служб BHYT ри предприятия. Заблуждение 7. Управление цепями поставок  это исключительно стратеrические вопросы управления Это также не правильно. Управление цепями поставок относится в равной мере к стратеrическому, тактическому и оперативному уровню управления. А вот уровень собственно реализации физических процес сов продвижения материальных потоков по цепи создания стоимости не является напрямую объектом управления цепями поставок и находится в компетенции лоrистики. Заблуждение 8. Управление цепями поставок  это информацион ные технолоrии Это заблуждение присутствует у людей, которые читают книrи по управлению цепями поставок мноrолетней давности. В начале cBoero развития управление цепями поставок действительно рассматривалось, rлавным образом, с позиций построения систем информационной KOOp динации. Но очень скоро стало понятным, что без содержательноrо пе реосмысления бизнеспроцессов автоматизация ничеrо хорошеrо не принесет. Информационные технолоrии являются обеспечивающей ин фраструктурой управления цепями поставок. Заблуждение 9. Цепь поставок  это набор функций в цепи поставок (закупки, производство, дистрибуция, продажи) Все не так просто. Цепь поставок  это сложная система с множест вом взаимосвязанных структур, которые характеризуются (i) совокуп ностью потоков И соответствующих им кооперационных и координаци онных процессов между различными участниками цепи создания стоимости, а также (ii) совокупностью орrанизаций (предприятий изrотовителей, складов, дистрибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспе диторов, оптовой и розничной торrовли), взаимодействующих в MaTe риальных, финансовых и информационных потоках, а также потоках услyr от источников исходноrо сырья до конечноrо потребителя. 
614 Заключение Заблуждение 10. Оптимизация цепи поставок  это оптимизация локальных функций в цепи создания стоимости Это явное и очень опасное заблуждение. Оптимизация цепи поставок должна рассматриваться с позиций целостноrо анализа цепи создания стоимости и ключевых показателей эффективности (КPI), а не локаль ной оптимизации времени производственноrо цикла, уровня запасов, размера партий и т.д. На практике необходимо не наличие локальных оптимальных (практически нереализуемых) планов, но сбалансирован ных адаптивных и анализируемых планов по всей цепи создания стои мости, обеспечивающих достижение целевых значений мноrих показа телей экономической эффективности с требуемой степенью устойчивости. 
AzeHm (в мультиа2ентных системах) Адаптивная цепь поставок Адаптивное плани рование rлоссарий Физическая или виртуальная единица, которая может действовать в определенном пространстве, вступая в коммуникацию с друrими arентами, обладающая pe сурсами и способностями, на основании которых MO жет выполнять различные задания. Поведение areHTa определяется ero индивидуальными целями с учетом имеющихся ресурсов и зависит от восприятия им OK ружающей среды, ее представления и коммуникации с ней. rлавными свойствами areHTa являются базовые знания, автономность, адаптивность и рациональ ность. В техническом аспекте areHT  это проrpамм ный модуль, способный выполнять определенные ему функции. Производственнолоrистическая сеть, в которой MHO жество предприятий (изrотовителей, складов, дист рибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торrовли) . взаимодействуют в области синхронизации MaTe риальных, финансовых и информационных пото ков от источников исходноrо сырья до конечноrо потребителя вдоль всей цепи создания стоимости продукта и послепродажноrо обслуживания с цe лью cBoeBpeMeHHoro обеспечения материалами, преобразования этих материалов в конечный про дукт, продажи этоrо продукта, проектирования новых изделий и осуществления послепродажноrо обслуживания и утилизации продукции, . используют все современные методы и техноло rии, чтобы сделать цепь поставок rибкой, быстро реаrирующей на изменения рынка, устойчивой OT носительно влияния факторов неопределенности, эффективной и конкурентоспособной с целью по вышения уровня сервиса, минимизации затрат и повышения прибыльности бизнеса. Метод планирования, при котором план цепи поста вок периодически модифицируется путем изменения параметров цепи поставок или характеристик управ 
616 rлоссарий Адаптивное yпpaв ление Адаптивность Анализ AymCOpCUHZ Безопасность Взаимодействие Виртуальное пpeд приятие ляющих воздействий на основе поступающей по сис теме обратной связи информации о текущем состоя нии цепи поставок, прошлом и обновленных проrно зов будущеrо. Метод управления системой с меняющимися неиз вестными характеристиками среды, при котором за конечное время достиrаются определенные (удовле творительные, желаемые или оптимальные) показате ли качества управления путем изменения параметров системы или характеристик управляющих воздейст вий на основе поступающей по системе обратной свя зи информации. от лат. adaptatio «прuлаживание, приспособление». Свойство системы изменять свое поведение с целью сохранения, улучшения или приобретения новых xa рактеристик для достижения поставленных целей в условиях меняющейся во времени среды, априорная информация о которой является неполной. Деятельность, предпринимаемая для установления приrодности, адекватности, результативности объек та для достижения установленных целей. Передача части своих процессов или компетенций сторонней орrанизации. Сопротивление внешнему, несанкционированному действию (действиям), целенаправленно разработан ным, чтобы нанести ущерб или повреЖдение или Ha рушить цепь поставок (в ред. ISO/P AS 280002006); Общесистемное свойство, характеризующее целена правленное бесперебойное выполнение функций сис темы для достижения стоящих перед ней целей. Совместное планирование бизнеса, технолоrическое сотрудничество, координация и интеrpация процес сов. Динамическая открытая бизнессистема, основанная на формировании юридически независимыми пред приятиями единоrо информационноrо пространства с целью cOBMecTHoro использования своих технолоrи 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 617 Внешняя среда Возмущающее воздействие (помеха) rибкость Динамика Живучесть ческих ресурсов для реализации всех этапов работ по выполнению проекта (заказа клиента) от источников первичноrо сырья до сдачи продукции конечному по требителю. Виртуальное предприятия основано на формирование единой ОР2анизационнотеХНОЛО2ической и информа ционной среды за счет BpeMeHHoro объединения pe сурсов различных предприятий. Объекты, не принадлежащие рассматриваемой сис теме, но оказывающие на нее влияние. Входное внешнее воздействие на объект управления, приводящее к изменению плановоrо хода событий в функционировании системы и (или) уrpозе невыпол нения целевых критериев. Влияние возмущающих воздействий может приводить к нарушениям в цепи поставок, которые в свою очередь MOryT характеризо ваться понятиями отказ и сбой. Различают целенаправленные и нецеленаправленные возмущающие воздействия. Характеристика цепей поставок относительно их спо собности быстро изменять свой CТPYктypHO функциональный облик в зависимости от склады вающейся обстановки, достиrая поставленные цели путем изменения своих структур и поведения; обес печивается созданием системы адаптации (за дач/операций и ресурсов) для сохранения, улучшения или при обретения новых характеристик для достиже ния поставленных целей в условиях меняющейся во времени среды, а также ликвидации сбоев и отказов. Изменение и развитие системы в виде изменения co стояний объектов и процессов в пространстве и Bpe мени под воздействием возмущающих факторов и управления в виде реализации плановых изменений состояний системы или адаптации системы (ее CТPYK тур, процессов и операций) к непредвиденным изме нениям условий внешней среды. Свойство цепей поставок, заключающееся в ее спо собности сохранять штатный режим функционирова ния в проrнозируемых условиях целенаправленноrо 
618 rлоссарий Запасы Избыточность Имитационное моделирование Интеzрация Исследование oпepa ций Катастрофа Качество Компетенция Контроль воздействия дестабилизирующих факторов и исклю чать возможность перехода штатноrо режима в си туацию срыва плана или катастрофу в непроrнози руемых условиях воздействия проrнозируемых дестабилизирующих и/или непроrнозируемых факто ров риска. Вся совокупность имеющихся в системе резервов pe сурсов, не участвующих в данный момент времени в реализации целеобеспечивающих процессов. Дополнительные элементы, вводимые в цепь поста вок для обеспечения ее устойчивости. Имитация раБотыI системы для выявления взаимосвя зей между ее элементами (подсистемами). Совокупность каналов и связей внутри предприятия и между партнерами в цепи поставок. анrл. Operatioпs Research (OR)  дисциплина, зани мающаяся разработкой и применением количествен ных методов и моделей поддержки принятия реше ний в различных областях человеческой деятельности. Нештатный режим функционирования, в течение KO Toporo цепь поставок переходит из работоспособноrо в неработоспособное, катастрофическое состояние, при котором переход в работоспособное состояние принципиально исключается и/или экономически He целесообразен. Ликвидация катастрофической ситуа ции осуществляется на основе изменения целей управления цепью поставок и финансовых планов, Т.е. изменения стратеrическоrо плана. По сути, речь уже идет о формировании новых цепей поставок и системы управления ими. Степень соответствия объекта или ero отдельных xa рактеристик своему назначению. Способность выполнять определенный процесс. Процедура оценивания соответствия путем наблюде 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 619 КонцептУШlьная .мo дель Кооперация Координация Корректирующее действие Коррекция плана Коррекция процесса Критическая cитya ция ния И суждений, сопровождаемых соответствующими измерениями и испытаниями. (анrл. сопсерtиаl тodel); определённое множество понятий и связей между ними, являющихся смысловой структурой рассматриваемой предметной области. Концептуальная модель  модель предметной облас ти, состоящей из перечня взаимосвязанных понятий, используемых для описания этой области, вместе со свойствами и характеристиками, классификацией этих понятий, по типам, ситуациям, признакам в дaH ной области и законов протекания процессов в ней. (Толковый словарь по искусственному интеллекту). Формирование доrоворных отношений с поставщи ками и клиентами на основе долrострочных KOHтpaK тов. Создание системы информационноrо обмена между всеми участниками цепи создания стоимости для cBoeBpeMeHHoro предоставления актуальной, ДOCTO верной, точной и полной информации о спросе и по ставках с целью синхронизации использования pe сурсов и принимаемых людьми решений в отношении процессов межорrанизационноrо взаимо действия для преобразования, трансформации и ис пользования этих ресурсов на всей протяженности цепи поставок от источников исходноrо сырья дО KO нечноrо потребителя. Действие, предпринятое для устранения причины об наруженноrо несоответствия. Конечный результат опасной ситуации; изменения в оперативных планах (например, изменения сроков поставки продукции). Конечный результат критической ситуации; опера тивные изменения в процессах с использованием pe зервов (например, страховых запасов). Нештатный режим функционирования, в котором показатели качества цепи поставок или показатели 
620 rлоссарий Лоzистическая цепь Лоzистический провайдер Макросостояние цепи поставок Менедж.тнент безо пасности Менеджемент риска MHOZOCmPYKmypHoe м-акросостояние цепи поставок Модель MOHитOpинz Надежность внешней среды находятся вне интервалов штатноrо режима в таких пределах, при которых появляется реальная уrpоза срыва плана или катастрофы. Соrласно современной позиции западной науки  то же, что цепь поставок, но без рассмотрения финансо вых потоков и не обязательным наличием фокусной компании. В российской практике под лоrистической цепью часто также понимают транспортно терминальную инфраструктуру цепей поставок. Предприятие, предоставляющее услуrи по перевоз кам, хранению, комиссионированию и поставкам rpy зов потребителю. Обобщенное состояние цепи поставок, в котором MO ryT одновременно находиться один либо несколько объектов цепи поставок. Систематические и скоординированные действия и методы, посредством которых орrанизация управляет своими рисками, и связанными с этими рисками по тенциальными уrpозами и воздействиями извне (в ред. ISO/P AS 280002006). Скоординированные действия по руководству и управлению орrанизацией в отношении риска. Me неджмент риска включает в себя оценку риска, обра ботку риска, принятие риска и коммуникацию риска. Макросостояние цепи поставок, характеризующее Te кущее состояние объектов и структур цепи поставок и отношений между ними. Физическое, математическое или лоrическое описа ние системы, ее элементов или процессов. Модель  это упрощенный абстрактный взrляд на сложную реальность. Наблюдение, анализ и оповещение о фактическом выполнении процессов в системе Комплексная характеристика безотказности, долrо вечности, восстанавливаемости, сохраняемости эле 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 621 Нарушение Неопределенность Неработоспособное состояние системы Нештатная ситуация Нецеленаправленное возмущающее воздействие Опасная ситуация ОптUМШlьность Оптuмизация процессов Орzанизация ментов цепи поставок и цепи поставок в целом; обес печивается созданием системы резервирования (за дач/операций и ресурсов) для предотвращения сбоев и отказов. Свойство объекта сохраняrь значения установленных параметров функционирования в определенных пре делах, соответствующих заданным режимам и усло виям использования, обслуживания, хранения и транспортирования. Невозможность осуществления запланированноrо co бытия в соответствии с планом. Свойство, характеризующее неполноту наших знаний о внешней среде системы и ее развитии. Состояние, при котором система не выполняет хотя бы одну из своих заданных функций (исходя из целей управления) и значения ее основных параметров BЫ ходят из требуемых пределов. Режим функционирования, в котором отдельные по казатели цепи поставок или показатели внешней cpe ды находятся вне интервалов штатноrо режима в Ta ких пределах, при которых не существует уrpоза аварии или катастрофы. Входное внешнее воздействие на цепь поставок слу чайной природы (например, колебания спроса, выход из строя ресурса). Нештатный режим функционирования, в котором показатели качества цепи поставок или показатели внешней среды находятся вне интервалов штатноrо режима в таких пределах, при которых почти неизбе жен срыв плана или катастрофа. Ликвидация опасной ситуации осуществляется на основе коррекции плана. Достижение системой своих целей с минимальным потреблением ресурсов. Нахождение их наилучшеrо состояния или совокуп ности состояний. rруппа работников и необходимы средств с распре 
622 rлоссарий делением ответственности, полномочий и взаимоот ношений. Отказ Перепланирование План цепи поставок Планирование цепи поставок (в широкой интерпретации) Планирование цепи поставок (в узкой иH терпретации) Повреждаемость цепей поставок Показатель эффек тивности Поставка Переход цепи поставок из плановоrо целеустремлен Horo состояния в незапланированное состояние, в KO тором невозможно достижение целей управления цe пью поставок без дополнительных управляющих воздействий. Конечный результат ситуации срыва плана; измене ния в тактических планах (например, изменения объ емов производства). Совокупность целей и мер (операций) для их дости жения. Формирование системы управления и решение в ней управленческих задач. Решение задач управления в фиксированной системе управления; частная функция управления цепью по ставок; определение комплекса мер для достижения поставленных целей. Различают стратеrическое пла нирование (финансовое планирование, конфиrypиро вание цепи поставок), тактическое планирование (проrнозирование спроса, планирование производст венной проrpаммы) и оперативное планирование (планирование конкретных плановрасписаний для реализации комплекса операций). Все три вида планирования тесно взаимосвязаны. Сопротивляемость внешним возмущающим воздей ствиям (запланированным инезапланированным) случайноrо характера. Абсолютная или относительная величина, характери зующая количественно или качественно определен ный аспект функционирования цепи поставок. Каж дый показатель эффективности характеризуется определенными критериями (например, максимиза ция, минимизация, максимин, минимакс ). Предоставление продукции потребителю 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 623 Поставщик Постоянное улучше ние Потребитель Предупреждающее действие Процедура Процесс Работоспособное состояние системы Результативность Реинжениринz процессов Риск Орrанизация или лицо, предоставляющее продукцию. Деятельность по увеличению способности выполнить требования (стандарты). Орrанизация или лицо, получающее продукцию, или вход процесса. Действие, предпринятое для устранения причины по тенциальноrо несоответствия или нежелательной си туации. Установленный способ осуществления деятельности или процесса. лат.: рrосеdиrе  двиrаться вперед; ход событий, их течение и развитие. Процесс описывает содержатель ную и лоrическую последовательность функций, He обходимых для создания (изrотовления) объекта в определенном специфицированном состоянии. Про цесс имеет входные и ВЫХодные параметры. Ни один из процессов не существует автономно, процессы взаимосвязаны с друrими параллельными, после дующими и предыдущими, подчиненными и выше стоящими процессами. Состояние, при котором система способна выполнять заданные функции (исходя из целей управления), co храняя значения своих основных параметров в тpe буемых пределах. Достижение системой своих целей; степень реализа ции запланированных действий и достижения запла нированных результатов Метод управления, направленный на приведение биз неспроцессов в соответствие с целями бизнеса и ин формационными технолоrиями . вероятностная оценка неrативноrо исхода собы тия, приводящеrо к убыткам/потерям (TeXHoкpa тический подход); . индивидуальная оценка человеком опасности He 
624 rлоссарий Робастность Сбой Систе.тна Систе.тна управления Сложная систе.тна Событие rативноrо исхода события, приводящеrо к убыт камlпотерям (психолоrический подход); . неотъемлемое свойство любоrо процесса или сис темы, управление которым является ключевым в обеспечении экономической эффективности и безопасности (орrанизационный подход). Способность системы функционировать в условиях возмущающих воздействий; свойство цепи поставок, заключающееся в ее способности выдерживать опре деленный уровень возмущающих воздействий. Кратковременный переход цепи поставок из планово ro целеустремленноrо состояния в незапланирован ное состояние, не приводящее к потере управляемо сти. Сбой самоустраняется без внешних воздействий. От rpеч. cruО"'tТJ/.ш., «составленный»  целостное обра зование, отличающееся от внешней среды, подчинен ное некоторой цели и обладающее свойствами, не сводящимися к свойствам входящих в это образова ние взаимосвязанных (взаимодействующих) элемен тов (компонентов, частей, объектов, подсистем). Система, состоящая из управляющей подсистемы и объекта управления. Система, познание которой требует cOBMecTHoro при влечении разнотипных моделей, мноrих теорий, а, в некоторых случаях, мноrих научных дисциплин. Bы деляют структурную сложность, сложность функцио нирования, сложность выбора поведения и сложность развития. В литературе принято различать большие (анrл.: 1argesca1e) системы, характеризующиеся боль шим числом элементов, и сложные (анrл.: соmр1ех) системы, характеризующиеся не просто количеством, но ИнеоДНОрОДНОСТЬЮ, мноrообразием элементов, а также неопределенностью связей элементов системы дpyr с дpyroM и с внешней средой. Совокупность выполненных процессов, приводящая к определенному результату; возникновение специфи ческоrо набора обстоятельств, при которых происхо дит явление. 
Состояние системы Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 625 Структура системы Структурная диншника цепи поставок Структурное состояние цепи поставок CтPYKтypHO функциональный резерв Точка проникновенuя заказа Удовлетворенность потребителя Управление Управление риском Совокупность свойств, признаков (параметров) сис темы, которые отражают наиболее существенные CTO роны функционирования системы. Характеристика устойчивых связей и способов взаи модействия элементов системы, определяющая ее цe лостность, строение, основы орrанизации. Примени тельно к цепям поставок, различают следующие структуры: орrанизационная, функциональная, ин формационная, финансовая, тополоrическая, техни котехнолоrическая,продуктовая. Процесс перехода структур(ы) цепи поставок из oд Horo в дpyroe заданное макросостояние под действи ем различноrо рода причин Макросостояние цепи поставок, характеризующее Te кущее состояние объектов в заданной структуре цепи поставок и состояние взаимоотношений между ними. Пул альтернативных поставщиков для возможности оперативноrо маневра с целью учета колебаний спро са, заказов технолоrически новых продуктов, Hapy шений в процессе выполнения работ в цепи поставок. Основная идея точки проникновения заказа состоит в разделении цепи поставок на две части: производство на склад и индивидуализация продукта. Восприятие потребителем степени выполнения ero требований. Процесс формирования (выработки) и реализации управляющих воздействий. Содержит этапы целепо лоrания, планирования, анализа, контроля, учета, KO ординации и реryлирования. Частная функция менеджемента риска; конкретные действия, осуществляемые для выполнения решений в рамках менеджмента рискю). Управление cтpYK Процесс формирования (выработки) и реализации турной диншникой цe управляющих воздействий, обеспечивающих переход 
626 rлоссарий пи поставок Управление цепями поставок (Supply Chain Management) как научная дисциплина Управление цепями поставок (Supply Chain Management) с практической точки зрения Управляющее воздействие Управляемость (в широкой иHтepпpe тации) цепи поставок из текущеrо в заданное MHOroCТPYK турное макросостояние. Изучает ресурсы промышленных, лоrистических и торrовых предприятий, а также принимаемые людь ми решения в отношении процессов межорrанизаци OHHOro взаимодействия для преобразования, тpaHC формации и использования этих ресурсов на всей протяженности цепи создания стоимости от источни ков исходноrо сырья до конечноrо потребителя. Системный подход к интеrpированному планирова нию и управлению всем потоком информации, MaTe риалов и услуr от конечноrо потребителя через пред приятия и склады до поставщиков сырья. Управление цепями поставок является целостной концепцией Be дения бизнеса, объединяющей в себе передовые op rанизационные принципы и возможности COBpeMeH ных информационных технолоrий. Входное воздействие на объект управления, предна значенное для достижения цели управления. Комплексное свойство цепи поставок, состоящее в принципиальной возможности принимать управлен ческие решения (воздействия) и реализуемости при ни маемых решений. Управляемость (в Принципиальная возможность перевод а цепи поста узкой интерпретации) вок из текущеrо в требуемое состояние. Уровень сервиса Устойчивость цепи поставок (в широкой интерпретации) Устойчивость цепи поставок (в узкой иH терпретации) Показатель, характеризующий долю выполненных в соответствии с планом поставок в общем объеме за казов. Комплексное свойство цепи поставок, характери зующее способность цепи поставок сохранять, реали зовывать и восстанавливать свойственные цепи по ставок целевые возможности в условиях воздействия возмущающих факторов целенаправленноrо и Heцe ленаправленноrо характера. Состояние цепи поставок, находящейся в плановом режиме функционирования устойчиво, если при фик сиро ванном множестве допустимых управляющих 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 627 Фокусная компания воздействий оrpаниченные и относительно малые по величине возмущающие воздействия приводят к or раниченным и относительно малым изменениям BЫ ходных переменных. Компания, производящая конечный продукт или yc луry Функционирование цe Процесс реализации оперативных планов с целью пи поставок обеспечения целевых показателей всех трех уровней планирования. Функция системы 1(еленаправленное возмущающее воздействие 1(епь поставок (объектное понимание) 1(епь поставок (процессное понимание) 1(иIOlзаказа Чувствительность Экономическая эффективность цепи поставок от лат. fuhctio, «исполнение, совершенствование»  характеризует проявление системой ее свойств в дaH ной совокупности ОТНОllIений и представляет собой способ действия системы при взаимодействии с внешней средой. Входное внешнее воздействие на цепь поставок с цe лью нанести вред или ущерб цепи поставок (напри мер, хищения rpузов, терроризм, пиратство). Совокупность орrанизаций (предприятий изrотовителей, складов, дистрибуторов, 3PL и 4PL провайдеров, экспедиторов, оптовой и розничной торrовли), взаимодействующих в материальных, фи нансовых и информационных потоках, а также пото ках услуr от источников исходноrо сырья до конеч Horo потребителя. Совокупность потоков и соответствующих им коопе рационных и координационных процессов между раз личными участниками цепи создания стоимости для удовлетворения требований потребителей в товарах и услуrах. Интервал времени между временем размещения зака за и получением товаров. Восприимчивость системы к определенным классам возмущений или управляющих воздействий. Комплексная характеристика потенциальных и pe альных результатов работы системы с учетом COOT ветствия этих результатов целям, стоящим перед сис 
628 rлоссарий Эффективность цепи поставок темой. Связь между достиrнутым результатом и ис пользованными ресурсами. В западной литературе под эффективностью понимается выполнение про цессов в системе с минимальным использованием pe сурсов (см. также Оптимальность). Комплексная характеристика потенциальных и pe альных результатов работы цепи поставок с учетом соответствия этих результатов целям, поставленных менеджментом. Эффективность определяется двумя компонентами: . целевыми возможностями, характеризующими по тенциальную способность цепи поставок дости raTb поставленных целей в конкретных условиях обстановки; . устойчивостью функционирования цепи поставок, характеризующей способность цепи поставок co хранять, реализовывать и восстанавливать свойст венные цепи поставок целевые возможности в yc ловиях воздействия возмущающих факторов целенаправленноrо и нецеленаправленноrо xapaK тера 
Список сокращений ASCM  Adaptive Supply Chain Management  управление адаптив ными цепями поставок АСО  Ant Соl0ПУ Optimisation  оптимизация «колонии муравьев» АНР  Analytical Hierarchy Process  метод анализа иерархий ALARA  As Low As Reasonable Achievable  настолько низко, насколько целесообразно APICS  The Association for Operations Management (первоначально Aтericaп Productioп aпd Iпveпtory Coпtro! Society) APS  Advanced Planning and Scheduling  расширенное планирова ние и диспетчеризация ARIS  Architecture Information Systems  архитектура информацион ных систем ASP  Application Service Providing  провайдинr информационных систем А ТР  А vai1abletopromise  имеется в наличии В2В  бизнес платформа Businesstobusiness BMW  Bayerische Motorenwerke  Баварские заводы моторов ВСР  Business Continuity Рlап  планирование непрерывности биз неспроцессов ВОА  Bedarfsorientierte Auftragsfreigabe  ориентированный на по требность запуск заказов BPR  Business Process Reengineering  реинжениринr бизнес процессов BSC  Balanced Score Card  система сбалансированных показателей CAD  Computer Aided Design  автоматизированная система KOHCT руирования CALS  Continuous Acquisition and Lifecycle Support  непрерывная поддержка закупок и жизненноrо цикла изделий САМ  Computer Aided Manufacturing  автоматизированная система управления производством CAQ  Computer Aided Quality  автоматизированная система KOH троля качества CCommerce  Collaborative Commerce  коммерческое взаимодейст вие 
630 Список сокращений CIМ  Computer Integrated Manufacturing  компьютерно интеrpированное производство CORВA  Common Object Request Broker Architecture  Общая объектная архитектура запросов брокеров COSO  Committee of Sponsoring Organizations  Комитет спонсорских орrанизаций СР А  Statistical Classification of Products Ьу Activity in the ЕЕС  статистическая классификация продукции по видам деятельности в ЕС C ТРАТ  Customs Trade Partnership Against Т епоrism  Клиентско ToproBoe партнерство против терроризма CPFR  Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment  совместное планирование, проrнозирование и приобретение CPR  Color Petri Nets  <<раскрашенные» сети Петри CRМ  Customer Relationship Management  управление взаимоотно шениями с клиентами CSRP  Customer Synchronized Resource Planning  синхронизирован ное с покупателем планирование ресурсов СТР  Capabletopromise  возможность наличия DIМA  Decentralized Integrated Modeling Approach  методолоrия децентрализованноrо интеrpированноrо моделирования DPM  Dynamic Process Model  динамическая модель планирования PDRP  Distribution Resource Planning  планирование ресурсов дист рибуции ECR  Efficient Consumer Response  эффективные взаимоотношения с клиентами EBQ  Economic Batch Quantity  экономичный размер партии EDI  Electronic Data Interchange  электронный обмен данными. ЕЕС  European ЕсопоIПiс Community  Европейский Союз ЕМР  Event Management Plan  план управления событием EOQ  Economic Order Quantity  экономичный размер заказа закупки ЕРI  Event Probability Index  индекс вероятности события EPQ  Economic Production Quantity  экономичный размер произ водственноrо заказа ERP  Enterprise Resource Planning  планирование ресурсов пред приятия ESCM  Electronic Supply Chain Management  электронное управле ние цепями поставок 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 631 ЕУСМ  Extended Valиe Chain Management  расширенное управле ние цепью стоимости FIFO  Firstinfirstout FRP  Finite Resource Planning  окончательное (детализированное) планирование ресурсов РТР  Fi1e Transfer Protocol  протокол передачи данных GPS  Global Positioning System  rлобальная навиrационная система IDEF  Integration Defmition for Function Modeling  интеrpированное функциональное моделирование ISIC  Intemational Standard Indиstrial Classification of аН Econornic Activities  международный стандарт промышленной классификации по видам экономической деятельности ISO  Intemational Organisation for Standardization  международная орrанизация по стандартизации J2EE  Java 2 Enterprise Edition JIТ  JиstInТime  точно вовремя, JIS  JиstInSeqиence  точно в последовательности, КРI  Кеу Performance Indikators  ключевые показатели эффектив ности МARlNA  Methodology of Analysis, Reconfiguration, and Integrated Network Adjиstment  меТОДолоrия анализа, реконфиrypирования и ин теrpированноrо улучшения сетей MES  Manиfacturing Execиtion Systems  системы оперативноrо управления производством MESA  Manиfacturing Execиtion Systems Association  Международ ная ассоциация производителей систем управления производством МPS  Master Prodиction Schedu1ing  планирование производствен ных расписаний МRP  Material Reqиirements Planning  планирование потребности в материалах МRPII  Manиfacturing Resource Planning  планирование ПРОИЗВОk ственных ресурсов ODBC  Open Database Connectivity  открытая связь баз данных ОЕМ  Original Eqиipment Manиfactиrer  производитель конечной продукции OLAP  On1ine Analytical Processing  онлайновая аналитическая об работка OTD  OrderToDelivery  поставки на заказ 
632 СПИСОК сокращений ОМТ  Object Modeling Techniqиe  методика объектноrо моделиро вания NACE  Statistical classification of economic activities in the Eиropean Commиnity  статистическая классификация видов экономической дея тельности в ЕС QR  Qиick Response  быстрое реаrирование PDA  Personal Digital Assistant  персональный цифровой ассистент PDM  Prodиct Data Management  управление данными изделий R/3  Realtime system Version 3 RFID  Radio Freqиency Identification  Радиочастотная идентификация данных ROI  Retиrnoninvestment  возврат инвестиций SADT  Structиred Analysis and Design Techniqиes  Методика cТPYКтypHoro анализа и проектирования SAP  Systeme, Anwendungen иnd Prodиkte  системы, приложения и продукты SCEM  Sиpply Chain Event Management  управление событиями в цепях поставок SCM  Sиpply Chain Management  управление цепями поставок SCMo  Sиpply Chain Monitoring  мониторинr цепей поставок SCC  Sиpply Chain Council  совет по цепям поставок SCOR  Sиpply Chain Operations Reference  референтные ( эталонные) операции цепей поставок SET  Secиre Electronic Transaction  безопасные электронные тpaH сакции SKU  Stock Keeping Unit  единица хранимоrо на складе материала SNDC  sиpply Network Dynamics Control  управление динамикой цепей поставо.к SPEC  Standard Performance Evalиation Corporation  корпорация оценки выполнения стандартов SQL  Structиred Qиery Langиage  структурированный язык запросов SRМ  Sиpplier Relationship Management  управление отношениями с поставщиками STREAМ  Stabilitybased Realization ofEfficiency and Management  реализация эффективности и управления на основе устойчивости т &Т  Trace&Tracking  системы отслеживания маршрутов т АР А  Transported Asset Protection Association  Ассоциация защиты транспортных активов 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 633 ТСО  Т otal Costs of Ownership  совокупные затраты на владение TQM  Total Qиality Management  всеобщее управление качеством UML  Unified Modeling Langиage  унифицированный язык модели рования УМI  Vendor Managed Inventory  запасы, управляемые клиентом VRP  Vehicle Roиting Problems  маршрутизация транспортных средств WМS  Warehoиse Management Systems  системы управления скла дОМ XМL  Extensible Markup Langиage  язык соrласования форматов данных АРМ  автоматизированное рабочее место АСУП  автоматизированная система управления предприятием АСУТП  Автоматизированные системы управления технолоrиче скими процессами БД  база данных БМ  базовая модель БП  бизнеспроцесс ВП  виртуальное предприятие [ А  rенетический алrоритм [ИС  rеоинформационные системы [ОСТ  rосударственный комитет по стандартизации ДАМ[  динамический альтернативный мультиrpаф ЕИП  единое информационное пространство ЖЦИ  жизненный цикл изделия ИД  исходные данные ИПИ  информационная поддержка изделий ИСС  информационная система субконтрактинrа ИСУП  интеrpированная система управления предприятием ИТ  информационные технолоrии КБ  конструкторское бюро КОМПАС  комплексное моделирование производственных систем КТО  классификатор технолоrических операций ЛПР  лицо, принимающее решение ЛЦ  лоrистическая цепь МАС  мультиаrентная система МСБ  малый и средний бизнес НИИ  научноисследовательский институт НРПС  неиерархические реrиональные производственные сети 
634 Список сокращений ОКВЭД  Общероссийский классификатор видов экономической дея тельности ПИМ  проrpаммный продукт для имитационноrо моделирования ПЛС  производственнолоrистическая сеть ПО  проrpаммное обеспечение СОУ  система оперативноrо управления СПИИ р АН  СанктПетербурrский Институт Информатики и ABTO матизации рАН сфр  структурно.Функциональный резерв ТДС  теория динамических систем тпп  торrовопромышленная палата ЦП  цепь поставок фпп  Фонд поддержки промышленности при Администрации CaНКT Петербурrа ЭБДМ  электронная база данных мониторинrа ЭВМ  электронновычислительная машина ЭИСС  Электронная Информационная Система Субконтрактинrа 
Библиоrрафический список 1. Ahп, Н. J, Lee, н., Park, S.J А flexible agent system for change adaptation in supp1y chains. Expert Systems with App1ications 2003, Уо1. 25, рр. 603618. 2. Aldersoп, W Marketing efficiency and the principle of postponement, Cost and Profit Out1ook 1950, Уоl. 3. 3. Alicke, К. Planung und Betrieb von Logistiknetzwerken  Untemehmensuebergrei fendes Supp1y Chain Management. Ber1in: Springer,2003. 4. APICS. APICS membership intemet survey, August 2003. 5. Axelrod, R. The Comp1exity of Cooperation: AgentBased Mode1s of Competition and Collaboration. New Jersey: Princeton University Press, 1999. 6. Васqиеt, J, Fatelпig, Р., Villasaпte, J, Zwegers, А. An out1ook of future research needs оп networked organizations. In: Virtual Enterprises and Collaborative Net works, ed. Ьу L.CamarihnaMatos, Kluwer Academic Publishers, 2004, рр. 1724. 7. Baldwiп, с., Clark, К. Managing in the age ofmodularity. Harward Business Re view, SeptemberOktober 1997, рр. 8493. 8. Baпks, J Getting Started with AutoMod. Second Edition, Brooks Automation, 2004, рр. 602 (http://www.automod.com). 9. Barbasi, A.L. Network theory  the emergence of the creative enterprise. Science 2005, Уоl. 308, рр. 639641. 10. Becker, Т. Prozesse in Produktion und Supply Chain optimieren. Berlin: Springer,2008. 11. Веатоп, В.М Supp1y Chain Design and Ana1ysis: Mode1s and Methods. Intema tiona1 Journal ofProduction Economics 1998, Уо1.55, No.3, рр. 281294. 12. Веllтапп, R. Adaptive Contro1 Processes: А Guided Тош. New Jersey: Princeton University Press, 1972. 13. BertalaпfY voп, L. Genera1 System Theory  А Critical Review. General System, Vol. УН, 1962, рр. 120. 14. Blecker, т., Kersteп, W Comp1exity Management in Supp1y Chains. Berlin: Erich Schmidt Verlag, 2006. 15. Bolstorff, Р., RоsепЬаит, R., Роlиhа, R. Spitzen1eistиngen im Supp1y Chain Ma nagement. Ber1in: Springer, 2007. 16. Bolstorff, Р., RоsепЬаит, R. Supply Chain Ехсе1lепсе  А Handbook for Dra matic Improvment Using the SCOR Model, AМACON, 2003. 17. ВопаЬеаи, Е., Dorigo, М, Тhеrаиlаz, G. From Natural to Artificia1 Swarm Inte1 ligence. New York: Oxford University Press, 1995. 
636 Литература 18. Booch, G., Jacobsoп, 1., Rumbaugh, J. The Unified Mode1ing Language. Boston: Addison Wesley Publishing Соmрanу, 1998. 19. Bowersox, D., Closs, D., Cooper, М Supp1y Chain Logistics Management. New У ork: McGrawHi11 Irwin, 2002. 20. Bowersox, D.J. Emerging pattems of physical distribution organization. In: Readings in Physica1 Distribution Management, ed. Ьу D.J. Bowersox, B.J. LaLonde, E.W. Smykay, London: Collier Масmi11ап, 1969, pp.275281. 21. Brewer, Р.е, Speh, Т. W Using the Ba1anced Scorecard to Measure Supply Chains Perfomance. Journa1 ofBusiness Logistics 2000, Уо1. 21, No. 1, рр. 7593. 22. Bukliп, L.P. Postponement, specu1ation, and the structure of distribution chan nels. Journa1 ofMarketing Research 1965, Vol. 2, рр. 2631. 23. Burbridge, J.L. Period Batch Contro1. Oxford: OxforfUniversity Press, 1996. 24. Busch, А., Daпgelmaier, W Integriertes Supp1y Chain Management  ein koordi nationsorientierter Oberblick, 2. Auflage, Wiesbaden: Gabler Ver1ag, 2004. 25. Cachoп, G. Р., Fisher, М Supply chain inventory management and the va1ue of shared information. Management Science 2000, V 01. 46, рр. 1 032 1 048. 26. CamariпhaMatos, L.M, Afsarmaпesh, Н The emerging discip1ine of coHabora tive networks, In: Virtua1 Enterprises and CoHaborative Networks, ed. Ьу L.CamarihnaMatos, K1uwer Academic Publishers, 2004, рр. 316. 27. CamariпhaMatos, L.M, Afsarтaпesh, Н А comprehensive modeling frame work for coHaborative networked organizations. Journa1 of Intelligent Manufacturing, Уо1. 18, No. 5, рр. 527615. 28. Casti, J.L. Connectivity, Comp1exity and Catastrophe in LargeSca1e Systems. New York an London: Wi1eyInterscience, 1979. 29. Chaпdra, е, Grabis, J. Supp1y chain configuration. New York: Springer,2007. 30. Chapmaп, е, Ward, S. Project Risk Management. Chichester: Wi1ey, 1997. 31. Chatjield, D.e, Harrisoп, т.Р., Наууа, J.e SCML: An information framework to support supp1y chain mode1ing. European Journa1 of Operation Research 2009, Уо1. 196, No. 2, рр. 651660. 32. Cheп, F., Drezпer, Z., Ryaп, J.K aпd SimchiLevi, D. Quantifying the bul1whip effect in а simp1e supp1y chain: the impact of forecasting, 1ead times, and information. Management Science 2000, Уо1.46, No. 3, рр. 436443. 33. Chopra, S. aпd Р. Meiпdl. Supp1y Chain Management. Strategy, P1anning, and Operations. New Jersey: Pearson Prentice НаН, 2007. 34. Christopher, М Logistics and Supp1y Chain Management: Strategies for Reduc ing Cost and Improving Service (2nd Edition). London: Pitman Publishing, 1999. 35. Christopher, М Logistics and supp1y chain management (1st ed.). New Jersey: Pearson Education, 1992. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 637 36. Christopher, М, Towill, D.R. Supply chain migration from 1еan and functional to agi1e and customized. Supply Chain Management: International Journa12000, Уо1. 5, No. 4, рр. 20613. 37. Christopher, М, Towill, D.R. An integrated mode1 for the design of agile supply chains. International Journal of Physica1 Distribution and Operations Management 2001, Уоl. 31, рр. 235244. 38. Closs, D., Speier, с., Whipple, J., Voss, MD. Supp1y chain security: а framework for protecting уоur supp1y chain. Logistics Management 2008, Уоl. 47, No. 9, рр. 45 48. 39. СоЬЬ, J.D. Controllability, observabi1ity and dua1ity in singu1ar systems. ШЕЕ Transaction оп Automatic Control1984, Уо1. 29, рр. 10761082. '40. Coheп, М А., Lee, Н L. Strategic ana1ysis of integrated productiondistribution systems: Models and methods. Operations Research 1998, Уоl. 36, рр. 216228. 41. СоШп, J. aпd Loreпziп, D. Рlап for supp1y chain agi1ity at Nokia. Internationa1 Journa1 of Physica1 Distribution & Logistics Management 2006, Уоl. 36, No. 6, рр. 418А30. 42. Coпway, R. W, Maxwell, WL., aпd Miller, L. W Theory of Scheduling. Reading, Massachussets: Addison Wesley, 1967. 43. Соте, D., Dorigo, М, Glover, F. New Ideas in Optimization. New York: Мс Graw Нi11, 1999. 44. Crosoп, R., Doпohue, Н, Katok, Е., Stermaп, J. Order Stabi1ity in Supply Chains: Coordination Risk and the Ro1e of Coordination Stock. Cambridge: MIТ Press,2005. 45. Ivaпov, D., Zschorn, L., Kaeschel, J., Sokolov, В., Archipov, А. Dynamical Syn thesis and Reconfiguration of CompetenceCell Based Production Networks. In: In formation Contro1 Problems in Manufacturing, ed. Ьу А. Dolgui et аl., рр. 629634, 2007. 46. Dagaпzo, C.F. Оп the stabi1ity of supp1y chains. Operations Research 2004, V 01. 52, No. 6, рр. 909921. 47. Das, т.к., Teпg, B.S. Managing risks in strategic alliances. Academy of Мan agement Executive 1999, Уо1. 13, рр. 5062. 48. Davidow, W, Maloпe, М The Virtua1 Corporation: Structuring and Revitalizing The Corporation for the 21 8t Century. N ew У ork: Harper Collins, 1992. 49. Disпey, S.M, Towill, D.R., Warburtoп, R.D.H Оп the equivalence of contro1 theoretic, differential, and difference equation approaches to mode1ing supply chains. International Journa1 ofProduction Economics 2006, Уо1. 101, рр. 194208. 50. Disпey, S.M, Towill, D.R. А discrete linear control theory mode1 to determine the dynamic stability of Vendor Managed Inventory supply chains. International Journal ofProduction Research 2002, Уоl. 40, No. 1, рр. 179204. 
638 Литература 51. Erпst, R. aпd Kamrad, В. Eva1uation of supp1y chain structures through modu 1arization and postponement. European Journa1 of Operationa1 Research 2000, V 01. 124, рр. 495510. 52. Ferber, J MultiAgent Systems: An Introduction to Distributed Artificia1 Inte11i gence. Har10w: Addison W es1ey, 1999. 53. Fischer, ML. What is the right supp1y chain for your product? Harvard Business Review MarchApri11997, рр. 8393. 54. Forrester, J W Industria1 Dynamics. Cambridge: MIТ Press, 1961. 55. Fox, MS., Barbuceaпu, М, aпd Teigeп, R. AgentOriented Supp1y Chain Мап agement System. Intemationa1 Journa1 of F1exible Manufacturing Systems 2000, No. 12, рр. 165188. 56. Gaitaпides, М Prozessmamagement: Konzepte, Umsetzungen und Erfahrungen der Reengeneering. Muenchen, Wien: Hanser, 1994. 57. GellMaпп, М Соmр1ех Adaptive Systems. In: The Mind, The Brain, and Com р1ех Adaptive Systems, ed. Ьу Н. Morovitz, J.L. Singer, Reading: Westview Press, 1995, рр. 1123. 58. Geoffrioп, А., Graves, G. Mu1ticommodity Distribution System Design Ьу Bend ers Decomposition. Management Science 1974, Уо1. 29, No. 5, рр. 822844. 59. Goraпsoп, нт The Agi1e Virtua1 Enterprise: Cases, Metrics, Too1s. London: Quorum Books, 1999. 60. G6tze, и, Вloech, J Investitionsrechnung, Modelle und Ana1ysen zur Beurtei 1ung von Investitionsvorhaben, 3. Auflage, Ber1in и.а., 2002. 61. Guide, V.D.R., Wasseпhove, L.N V. The evo1ution of c10sed100p supp1y chain re search. Operation Research 2009, Уо1. 57, No. 1, рр. 1018. 62. Guпasekaraп, А., Ngai, N W Т Buildtoorder supp1y chain management: 1itera ture review and framework for deve10pment. Journa1 of Operations Management 2005, Уо1. 23, No. 5, рр. 423А51. 63. Guпasekaraп, А., Lai, к.H aпd тс.Е. Cheпg. Responsive supp1y chain: а com petitive strategy in а networked есопоmу. Omega 2008, V 01. 36, рр. 549564. 64. Hallikas, J, Karvoпeп, 1, Pulkkiпeп, и, Virolaiпeп, V.M, aпd Tuomiпeп, М Risk management processes in supp1ier networks. Intemationa1 Journa1 of Production Economics 2004, Уо1. 90, No. 1, рр. 4758. 65. Haттer, М, Champy, G. Reengineering the Corporation: А Manifesto for Busi ness Rev01ution. N ew У ork: Harper Co11ins, 1993. 66. Наш/у, С. Trust and virtua1 organazitaion. Harward Business Review 1995, Уо1. 73, рр. 4050. 67. Harrisoп, Т,Р. Princip1es for the strategic design of supp1y chains. In: The Prac tice of Supp1y Chain Management, ed. Ьу Т.Р. Harrison, H.L. Lee, J.J. Nea1e, New York: Springer, 2005, рр. 312. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 639 68. Hoegl, М, Wagпer, S.M BuyerSupp1ier Collaboration in Product Deve10pment Projects. Journal ofManagement 2005, Уо1. 31, рр. 530548. 69. Ijioui, R., Eттerich, Н, Сеур, м Supp1y Chain Event Management Konzepte, Prozesse, Erfo1gsfaktoren und Praxisbeispie1e. Ber1in: Springer, 2007. 70. Ivaпov, D. А Framework of Adaptive Control for Production and Logistics Net works. In: Dynamics in Logistics, ed. Ьу H.D. Haasis, H.J. Кreowski, В. Scholz Reiter, Springer, 2008, рр. 151159. 71. Ivaпov, D. DIMA  А Research Methodology for Comprehensive Multi Discip1inary Modelling of Production and Logistics Networks. Intemational Journal ofProduction Research2009, Уоl. 47, No.5, рр. 11531173. 72. Ivaпov, D. DlМA Decentralized Integrated Mode1ing Approach  Ein Interdis zip1inaerer Ansatz zur Modellierung von Produktions und Logistiknetzwerken, Chemnitz: GUCVerlag, 2006. 73. Ivaпov, D. MARINA: Method of analysis, reconfiguration, and integrated net work adjustment. In: Proceedings of the 4. IF АС Intemational Conference оп Мan agement and Control in Production and Logistics (MCPL2007), рр. 408А14. 74. Ivaпov, D., Arkhipov, А., Sokolov, В. Intelligent Supp1y Chain P1anning in Virtual Enterprises. In: Virtual Enterprises and Collaborative Networks, ed. Ьу L. Camarihna Matos, K1uwer Academic Publishers, рр. 215223. 75. Ivaпov, D., Kaeschel, J, Sokolov, В. Combined algorithms of competencecell based production network adaptation, in: Proceedings of the 4. IF АС Intemationa1 Conference оп Management and Control in Production and Logistics (MCPL2007). 76. Ivaпov, D., Kaeschel, J DIMA  Entscheidungsuntersmtzung bei der Planung und Steuerung von Produktions und Logistiknetzwerken auf einer interdiszip1inaren methodologischen Basis. In: Spektrum des Produktions und Innovationsmanagement. Komp1exitat und Dynamik im Kontext von Interdependenz und Kooperation, ed. Ьу Р. Himpel et аl., 2008, Gabler Edition Wissenschaft, рр. 289298. 77. Ivaпov, D. Adaptive Supp1y Chain Management: А Collaborative Competitive Strategy. In: Logistics and Supply Chain Management: Trends in Оеnпanу and Rus sia, ed. Ьу. D. Ivanov et al., Saint Petersburg, SPbGPU, 2008, рр. 4357. 78. Ivaпov, D. Determination of Order Penetration Points in Supply Chains оп the Basis of а Combined Ana1ytica1Simu1ation Approach. In: Logistics and Supply Chain Management: Trends in Germany and Russia, ed. Ьу. D. Ivanov et аl., Saint Peters burg, SPbGPU, 2008, рр. 206218. 79. Ivaпov, D., Sokolov, В., Kaeschel, J Structure dynamics controlbased frame work for adaptive reconfiguration of collaborative enterprise networks. Intemationa1 Journal ofManufacturing Technology and Management 2009, Уо1. 17 (112), 2341. 80. Ivaпov, D., Kaschel, J, Arkhipov, А., Sokolov, В., Zschorп, L. Quantitative Mod els of Collaborative Networks. In: Collaborative Networks and Their Breeding Envi ronments, ed. Ьу L. CamarihnaMatos, Н. Afsarmanesh, А. Ortiz, Springer, 2005, рр. 387394. 
640 Литература 81. Ivaпov, д, Tolkacheva, v., Arkhipov, А. Assessment of Structural Stabi1ity of Collaborative Networks, in: Establishing the Foundation of Collaborative Networks, edited Ьу L.M. CamarinhaMatos, Н. Afsarmanesh, Р. Novais, С. Ana1ide, Springer, 2007, рр. 7582. 82. Ivaпov, D., Verziliп, D., Sokolov, В. Structura1 and parametrica1 ana1ysis of enter prise networks stability. In: Proceedings ofthe 21th European Conference оп Mode1 ing and Simu1ation ESMS 2007, June 46, 2007, Prag, рр. 418А22. 83. Ivaпov, D., Sokolov, В., Potryasaev, S. Issues of stability ana1ysis in flexible sup р1у networks and possible ways of their decisions. In: Proceedings of the 13th IF АС Symposium INCOM. Moskau, 2009, рр. 574579. 84. Ivaпov, D. Methodo1ogical framework for comp1exity and uncertainty factors embedding into the enterprise network modeling. In: Complexity Management in Supp1y Chains, ed. Ьу Т. B1ecker, W. Kersten, Erich Schmidt Ver1ag, 2006, рр. 215 227. 85. Ivaпov, д, Sokolov, В., Arkhipov, А., Tolkacheva, V. Decision making frame work under integrated risk modelling in collaborative enterprise network. In: Com plexity Management in Supply Chains, ed. Ьу Т. Blecker, W. Kersten, Erich Schmidt Ver1ag, 2006, рр. 203214. 86. Ivaпov, д, Arkhipov, А., Tolkacheva, V. aпd Sokolov, В. Stabi1ity Ana1ysis in the Framework ofDecision Making Under Risk and Uncertainty. In: Networkcentric co1 laboration and supporting frameworks, ed. Ьу L.M. CamarinhaMatos, Н. Afsarmanesh, М. 011us, Springer, 2006, рр. 211218. 87. Ivaпov, D., Kaschel, J., Arkhipov, А. aпd В. Sokolov. А Conceptua1 Framework for Modeling Complex Adaptation of Collaborative Networks. In: Networkcentric collaboration and supporting frameworks, ed. Ьу L.M. CamarinhaMatos, Н. Afsarmanesh, М. 011us, Springer, 2006, рр. 1522. 88. Ivaпov, D., Kuhп, А., Lukiпskiy, V. Logistics, Supply Chain Management and In formation Techno1ogies. Proceedings of the GermanRussian Logistics Workshop, Saint Petersburg, 2006, 236 рр. 89. Ivaпov, D., Muller, Е., Lukiпskiy, V. Logistics Collaboration. Proceedings of the 2. GermanRussian Logistics Workshop, Saint Petersburg, 2007, 307 рр. 90. Ivaпov, д, Meiпberg, U Logistics and Supply Chain Management: Trends in Оепnanу and Russia. Cuvillier Ver1ag, Goettingen, 2009. 91. Ivaпov, д, Kaschel, J. Vemetzte Planung und kontinuierliche Lieferkettenopti mierung, PPSManagement 2003, No 4, рр. 2932. 92. Ivaпov, ДА., Arkhipov, А. v., Sokolov, В. V. Intelligent p1anning and contro1 of manufacturing supply chains in virtua1 enterprises. Intemational Joumal of Manufac turing Technology and Management 2007, Уо1. 11, No. 2, рр. 209227. 93. Ivaпov, D., Kaeschel, J., Sokolov, В. Integrated Mode1ing of Agi1e Enterprise Networks. Intemational Jouma1 of Agi1e Systems and Management 2007, Уо1. 2, No. 1, рр. 2349. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 641 94. Ivaпov, D.A. Supp1y chain multistructural (re )design with structure dynamics considerations. Intemational Journa1 of Integrated Supp1y Management 2009, Уо1. 5, No. 1, рр. 1937. 95. Ivaпov, D.A. An adaptive framework for aligning (re)p1anning decisions оп sup рlу chain strategy, design, tactics, and operations. In: Intemationa1 Journa1 ofProduc tion Research 2009, doi: 1 0.1 080100207540902893417 96. Ivaпov, ДА., Sokolov, В., Kaeschel, J А multistructural framework for adaptive supply chain planning and operations with structure dynamics considerations. Euro pean Journal ofOperational Research, doi:10.1016/j.ejor.2009.01.002. 97. Jabloпowski, М Expert Systems for Risk Management. Risk Management 1992, September 1. 98. Jahпs, с., Darkow, I.L., Hartтaпп, Е., Schober, н., Walter, S. Logistik und Supply Chain Management. Wiesbaden: Wissenschaft иnd Praxis, 2006. 99. Kaihara, Т. Enterprise negotiation a1gorithm with walrasian virtual market. In: Virtual Enterprises and Collaborative Networks, ed. Ьу L. CamarihnaMatos, К1uwеr Academic Pиblishers, 2004, рр. 224227. 1 00. Kaluza, В., Вlecker, Т. Produktions und Logistikmanagement in virtuellen Un temehmen und Untemehmensnetzwerken. Ber1in: Springer, 2000. 101.Kaplaп, S. ТЬе Words ofRisk Analysis, Risk Analysis, Уо1.17, No. 4, 1997. 102.Kaschel, J, Teich, т., Meier, В. Evolutionary a1gorithms  Ьоре for computer as sisted shop floor scheduling? In: Proceedings of Intemational Conference оп Inte grated Production Management, IFIP WG 5.7, Troms0 Norwegen, 2000, рр. 6368. 1 03. Kersteп, W, Вlecker, Т. Managing Risks in Supply Chains. How to build reliable collaboration in logistics. Berlin: Erich Schmidt Verlag, 2006. 1 04. Kerzпer, н., Saladis, Р. Project Management Workbook and РМР/САРМ Ехam Study Guide, New York: John Wiley & Sons, 2006. 105.Klaus, Р. aпd W Krieger. Gabler Lexikon Logistik. 3. Auflage, GablerVerlag, 2004. 1 06. Kleiпdorfer, P.R., Siпghal, К, vaп Wasseпhove, L.N. Sustainable operations management. Production and Operations Management 2005, Vol. 14(4), рр. 482А92. 107. Kпight, F. Risk, Uncertainty, and Profit. Hart, Schaffner, and Marx Prize Essays 31. Houghton Mifflin, Boston and New York, 1921. 108. Kok de, A.G., Graves, s.c. Supply Chain Management: Design, Coordination and Operation, Amsterdam: E1sevier, 2004. 109. Kopfer, н., Schoeпberger, J Die Lбsung von Optimierungsproblemen mit mehr schichtigen Zie1setzungen durch die Adaption von selbststeuemden Planungsagenten. In: Proceedings ofthe GermanRussian Logistics Workshop, 20.21 April, 2006, Saint Petersburg, Russia, рр. 93 1 02. 110. Kuehпle, Н. А system of models contribution to production network (PN) theory. Journal ofIntelligent Manufacturing 2008, Уо1. 18, No. 5, рр. 543551. 
642 Литература 111. Kuhп, А., Helliпgrath, В. Supply Chain Management: Optimierte Zusammenar beit in der Wertschoepfungskette. Ber1in: Springer, 2002. 112. Laтbert, D.M aпd мс. Cooper. Issues in Supply Chain Management. Intema tiona1 Marketing Management 2000, Уоl. 29, No. 1, рр. 6583. 113. Lee, Н. ТЬе trip1eA supp1y chain. Harvard Business Review 2004, October, рр. 102112. 114. Lee, Н. L., Padтaпabhaп, Р., Whaпg, S. Infonnation distortion in а supply chain: ТЬе bu11whip effect. Management Science 1997, Уо1. 43, рр. 546558. 115. Liпtoп, J, Klasseп, R., Jayaraтaп, V. Sustainable supp1y chains: An introduc tion. Jouma1 ofOperations Management 2007, Уоl. 25, рр. 10751082. 116. Luпп, Т., Neff, S. MRP Integrating Materia1 Requirement Planning and Modem Business. New York: McGrawHi11, 1992. 117. Marca, D., Clareпce, L. IDEFO  Sadt Business Process & Enterprise Modelling. McGowan Eclectic Solutions Corp, 1993. 118. Maпgaп, J, Lalwaпi, с., Butcher, Т. Оl0Ьа1 Logistics and Supp1y Chain Мап agement. New York: John Wiley and Sons, 2008. 119. March, J G., Shapira, Z. Manageria1 Perspectives оп Risk and Risk Taking. Management Science 1987, Уо1. 33, рр. 1404. 120. Markowitz, Н. Portfo1io selection. Journal of Finance 1952, Vol. УН, No. 1, рр. 77 91. 121. Marshall, С. Enterprise Modeling with UМL: Designing Successful Software through Business Ana1ysis (ТЬе AddisonWesley Object TechnologySeries). Addison Wes1ey Publishing Соmрапу, 1999. 122. МсСиПеп, Р, Towill, D. Diagnostics and reduction of bullwhip in supp1y chains. Supp1y Chain Management 2002, Уо1. 7, No. 3, рр. 164179. 123. Mesarovic, MD., Takahara, У. General Systems Theory: Mathematical Founda tions. New York, Сan Francisco, London: Academic Press, 1975. 124. Mulaпi, N.P., Lee, HL. New Business Mode1s for Supply Chain Ехсеllепсе. In: Achieving Supply. Chain Ехсеllепсе Through Technology (v 01. 4), ed. Ьу N. Mulani, Montgomery Research, Inc., 2002. 125. Nilssoп, F., Darley, V. Оп соmр1ех adaptive systems and agentbased modeling fpr improving decisionmaking in manufacturing and 10gistics settings. Intemational Journal of Operations and Production Management 2006, Уоl. 26, No. 12, рр. 1351 1373. 126. Oliver, R.K, Webber, MD. Supplychain management: 10gistics catches up with strategy. In: Logistics: ТЬе Strategic Issues, ed. Ьу М. Christopher, London: СЬарmап & Наll, 1982, рр. 6375. 127. Ouyaпg, У. ТЬе effect ofinfonnation sharing оп supp1y chain stabi1ity and the bullwhip effect. European Journa1 of Operational Research 2007, Уо1. 182, рр. 1107 1121. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 643 128. Porter, МЕ. From Competitive Advantage to Corporate Strategy. Harvard Busi ness Review 1987, рр. 4359. 129. Prigogiпe, l, Nicolis, G. Se1fOrganization in NonEqui1ibrium Systems, New York: John Wi1ey & Sons Inc., 1977. 130. Proth, J.M Scheduling: new trends in industrial environтent. In: Proceedings of the 1i h IFAC Symposium оп Information Contro1 Problems in Manufacturing, St. Etienne, France, 1719 Mai, 2006, Уо1. 1, рр. 41А7. 131. Richardsoп, КА. Systems theory and complexity: Part 4. ТЬе evolution of sys tems thinking. Е:СО 2007, Vol. 9, No. 1, рр. 166. 132. Ross, А. Creating agi1e supply chain. ШЕЕ Manufacturing Engineer 2004, Vol. 82, No. 6, рр. 1821. 133. Ruтbaugh, J., Jacobsoп, 1., Booch, G. Unified Modelling Language Reference Manua1. Addison Wes1ey, Reading, 1999. 134. Saaty, Т. L. ТЬе Analytical Hierarchy Process, New York: McGraw Нill, 1980. 135. Saпtoso, т., Ahтed, 8., Goetschalckx, М, Shapiro, А. А stochastic programтing approach for supp1y network design under uncertainty. European Journal of Opera tiona1 Research 2005, Уо1. 167, No. 1, рр. 96115. 136. Sarkis, J., Talluri, 8., Guпasekaraп, А. А strategic model for agile virtual enter prise partner selection. Intemational Journa1 of Operations and Production Manage ment 2007, Уо1. 27, No.12, рр. 12131234. 137. Scheer, A.W. ARIS  Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. 3., vбllig neubearb. u. erw. Aufl., Ber1in: Springer Verlag, 1998. 138. Scheer, A.W ARIS  Уоm Geschaeftsprozess zum Anwendungssystem. 3., voellig neubearb. u. erw. АиП., Ber1in: Springer Ver1ag, 1998. 139. Schoeпeburg, Е., Heiпzтaпп, F., Fedderseп, 8. Genetische A1gorithmen und Evolutionsstrategien. Воnn, Muenchen, Paris: Addison Wesley, 1994. 140. Schuh, G., Wieпdahl, HP. Komp1exitaet und Aqui1itaet. Berlin: Springer, 1997. 141. Seifert, D. Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment  How to cre ate а Supp1y Chain Advantage. Ga1ileo Press, 2002. 142. Sethi, 8.Р., Уап, Н, Zhaпg, Н Inventory and Supply Chain Management with Forecast Updates. New York: Springer,2005. 143. Sethi, 8.Р., Тhoтpsoп, G.L. Optimal Contro1 Theory: App1ications to Manage ment Science and Economics, Second Edition. Ber1in: Springer,2006. 144. Shapiro, R.D., Heskett, J.L. Logistics Strategy: Cases and Concepts. St. Paul: West Publishing, 1985. 145. Sharif, А., Iraпi, Z., Lloyd, D. Information technology and performance mап agement for bui1dtoorder supp1y chains. Intemationa1 Journa1 of Operations and Production Management 2007, Vol. 27, No. 12, рр. 12351253. 
644 Литература 146. Sheп, W, Norrie, D.H, Barthes, J.P. MultiAgent Systems for Сопсuпепt Intel 1igent Design and Manufacturing. London: Taylor & Francis Group, 2001. 147. Sheп, Z.M Integrated supp1y chain design mode1s: а survey and feature research directions. Journal oflndustria1 and Management Optimization 2007, Vol. 3, рр. 127. 148. Silva, СА, Ruпkler, т., Sousa, JM, Palm, R. Optimization of 10gistic processes using ant co10nies. In: Proceedings of ABS 2000, Vol. 3, рр. 143148. 149. SiтchiLevi, д, Kaтiпsky, Р., SiтchiLevi, Е. Designing and managing the sup р1у chain: Concepts, strategies, and case studies. Boston et а1.: McGrawHil1, 1999. 150. SiтchiLevi, D., Wu, S.D., aпd S. ZuoYuп Handbook of quantitative supp1y chain analysis, New У ork: Springer, 2004. 151. Sтirпov, А., Shilov, N, Levashova, т., Kashevпik, А. OntologyDriven ВТО Production Network Configuration Based оп Кnow1edge Logistics. In: Proceedings of the GermanRussian Logistics Workshop, SaintPetersburg, 2006, рр. 162171. 152. Sokolov, В. V, Ivaпov, ДА., Zaychik, Е.м ТЬе forma1ization and investigation of processes for structuredynamics control models adaptation of соmрlех business systems. 20th European Conference оп Mode1ing and Simulation ESMS 2006. 153. Sokolov, В. V, Yusupov, R.M Complex Simulation of Automated Control System of Navigation Spacecraft Operation.lntemationa1 Joumal of Automation and Infor mation Sciences 2002, Уо1. 34, No. 10, рр. 1930. 154. Sokolov, BV aпd R.M Yusupov. Conceptua1 Foundations of Quality Estimation and Ana1ysis for Models and Multip1eMode1 Systems. Intemational Journal of Com puter and System Sciences 2004, V 01. 6, рр. 5 16. 155. Sokolov, В., Ivaпov, д, K6chel, Р. Designing virtual enterprises based оп com bined models of structure dynamics control. In: Proceedings of the 6th Intemationa1 Conference оп modem trends in 10gistics, Russia, St. Petersburg, 2007, рр. 321324. 156. Soreпseп, L.B. How risk and uncertainty is used in supply chain management: а literature study. Intemational Journal of Integrated Supp1y Chain Management 2005, Vol. 1, No.4, pp.387409. 157. Stadtler, н.,. Kilger, С Supply chain management and advanced planning: Соп cepts, mode1s, software and case studies. Berlin u.a.: Springer,2000. 158. Starr, мк. Modu1arproduction: А new concept. Harvard Business Review 1965, рр. 131142. 159. Stefaпi, R.т., Shahiaп, В., Savaпt, CJ, Hostetter, G.H Design ofFeedback Соп tro1 Systems. Oxford: Oxford University Press, 2002. 160. Sterтaп, JD. Business dynamics: systems thinking and modeling for соmр1ех wor1d, New У ork: McGrawHilllIrwin, 2000. 161. Sterтaп, JD. А Behavioral Mode1 ofthe Long Wave. Journa1 ofEcconomic Be havior and Organization 1984, У. 6, рр. 1753. 162. Sterтaп, JD. Modelling managerial behavior: Misperceptions of feedback in а dynamic decision making experiment. Management Science 1989, Уо1. 35, 321339. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 645 163. Stock, J.R. aпd дм Lambert. Strategic Logistics Management, 4th Ed. New York: McGrawHil1 Irwin, 2001. 164. Sydow, J. Strategische Netzwerke. Evo1ution und Organisation. Wiesbaden: Ga bler, 1992. 165. Suraпa, А., Kumara, 8., Greaves, М, Raghavaп, UN. Supplychain networks: а соmр1ех adaptive systems perspective. Intemationa1 Jouma1 of Production Research 2005, Уоl. 43, No. 20, рр. 4235А265. 166. Swamiпathaп, J.bl, Smith, S.F, Sadeh, N.M Mode1ing Supp1y Chain Dynamics: А Multiagent Approach, Decision Science 1998, Уо1. 29, No. 3, рр. 607632. 167. Taha, НА. Operations Research: Ап Introduction (6th Edition). Prentice НаН, 1996. 168. Tayur, S., Gaпeshaп, R., Magaziпe, М Quantitative mode1s for supp1y chain management, Boston/Dordrecht/London: Kluwer, 1999. 169. Teich, Т Hierarchielose regiona1e Produktionsnetzwerke. Chemnitz: GUV Ver1ag,2001. 170. Teich, Т Optimierung уоп Maschinenbe1egungspliinen unter Benutzung heuristi scher Verfahren. Koe1n: JosefEul Ver1ag, 1998, рр. 232. 171. Teich, Т Extended Value СЬаin Management (ЕУСМ), Ver1ag der GUC, 2003. 172. Towill, D. aпd MasoпJoпes, R. Using the infonnation decoupling point to im prove supp1y chain perfonnance. ТЬе Intemationa1 Journa1 of Logistics Management 1999, Vol. 10, No. 2, рр. 1326. 173. Vaп Doпk, д, vaп der Vaart, Т Responsiveness through buyerfocused cells: exploring а new supply strategy. Intemational Journal of Operations and Production Management 2007, Vol. 27, No. 12, рр. 13621379. 174. Vaп Doпselaar, к., vaп deп Nieuweпhof, J., Visschers, J. ТЬе impact ofmateria1 coordination concepts оп p1anning stabi1ity in supp1y chains. Intemational Jouma1 of Production Economics 2000, Vol. 68, рр. 169176. 175. Vaп Hoek, R.I. ТЬе rediscovery of postponement а 1iterature review and direc tions for research. Journal ofOperations Management 2001, Vol. 19, рр. 16184. 176. Vaп Laпdegheт, Н, Vaпmaele, Н Robust planning: А new paradigm for de mand chain network design problems. European Journal of Operations Research 1996, Vol. 94, рр. 362376 177. Verwijmereп, М Software component architecture in supply chain management. Computers in Industry 2004,.Уо1. 53, рр. 165178. 178. Vutrich, НА. Fonns ofVirtual Enterprise. Management Today 1997, рр. 3537. 179. Waппeпwetsch, Н Vemetztes Supp1y Chain Management. Ber1in, Heidelberg, New York: Ber1in, 2005. 180. Warпecke, HJ., Brauп, J. Уоm Frakta1 zum Produktionsnetzwerk. Berlin, Hei delberg и.а.: Springer, 1999. 
646 Литература 181. Werпer, Н Supp1y Chain Management. Grundlagen, Strategien, Instrumente und Controlling. Wiesbaden: Gabler, 2000. 182. Wieпdahl, HP. Erfolgsfaktor Logistikqualitaet. Vorgehen, Methoden und Werkzeuge zur Verbesserung der Logistik1eistung. Ber1in, Heidelberg: Springer Verlag, 2001. 183. Wildeтaпп, Н Efficient Consumer Response, 6. АиП. Muenchen: TCW, 2004. 184. Wildeтaпп, Н Event Management in der Supply Chain. TCW: Munich; 2007. 185. Wirth, 8., Ваитапп, А. Wertschoepfung durch vemetzte Kompetenz. Praxisreihe Logistik, Band 1. Muenchen: Huss V er1ag, 2001. 186. Woodward, J Industrial Organisation: Theory and Practise. London: Oxford University Press, 1965. 187. Yaпg, J, Waпg, J, Woпg, С. w.y, Lai, К-Н Relational stabi1ity and аlliапсе per fonnance in supply chain. Omega 2008, Уоl. 36, рр. 600608. 188. Yusuf, МА., Guпasekaraп, А., Adeleye, Е.о., Sivayogaпathaп к- Agi1e supply chain capabi1ities. Intemational Joumal of Production Economics 2004, Уоl. 62, рр. 3343 . 189. Yusupov, R., Rozeпwasser, Е. Sensitivity of Automatic Control Systems. Lon don, N ew У ork: CRS Press, 1999. 190. Zschorп, L. Ап extended model of АТР to increase flexibility of de1ivery. Inter nationa1 Journal ofComputer Integrated Manufacturing 2006, Уоl. 19(5), 434А42. 191. Zschorп, L., lvaпov, D.A, Jaehп, Н, Fischer, М An integrated modeling ap proach of supply chain planning and control in production networks. Proceedings of the з rd intemational workshop оп SCM and infonnation systems. Thessaloniki, Greece,2005. 192. Акофф Р. Планирование будущеrо корпорации  М: Сирин, 2002. 193. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах.  М.: COBeT ское радио, 1972. 194. Акофф Р., Эмерu Ф. О целеустремленных системах.  М.: Советское радио, 1974. 195. Алексеев Н Эволюция систем управления предприятием // Проблемы Teo рии и практики управления, N!12, 1999 196. Андрейчuков А.В., Андрейчuкова О.Н Анализ, синтез, планирование реше ний в экономике. Учебник, Финансы и статистика, 2002 197. Андрейчuков А.В., Андрейчuкова о.Н Интеллектуальные информационные системы. Учебник, Финансы и статистика, 2004. 198. Архипов А.В. Эвристические методы в управлении. Л.: Издво лrУ, 1983. 199. Архипов А.В., Иванов ДА. Обобщенная задача оперативноrо планирования работ в производственнолоrистических сетях // Информационные технолоrии, N!13,2005 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 647 200. Архипов А.В., Иванов ДА. Управление цепями поставок в виртуальных предприятиях // Лоrистика и управления цепями поставок, N21, 2004, c.3640. 201. Архипов А.В., Иванов ДА., Соколов Б.В. Синтез лоrистических цепей вир туальных предприятий // Известия ВУЗов. Приборостроение, N25, 2005, С. 914. 202. Бауэрсокс Д, Клосс Д Лоrистика. Интеrpированная цепь поставок. М.: ЗАО Олимпбизнес, 2001. 203. Беллман Р. Процессы реryлирования с адаптацией.  М.: Наука, 1964. 204. Белов ЛБ. Использование системы сбалансированных показателей для оценки эффективности лоrистики снабжения. // Лоrистика и управление цепями поставок,  2004.  N245 (5).  С. 1824. 205. Бешелев СД, rуревич Ф.r. Математикостатистические методы эксперт ных оценок.  М.: Статистика, 1974. 206. Борщев А.В. Применение имитационноrо моделирования в России  co стояние на 2007 r. // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сб. Третьей всероссийской научнопрактической конференции, 2007, С. 1116. 207. Бочарников В.п. Fиzzyтехнолоrия: математические основы. Практика MO делирования в экономике. М.: Наука, 2001. 208. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок. Издательст во: АльфаПресс, 2008. 209. Бродецкий r. Моделирование лоrистических систем. Оптимальные pe шения в условиях риска.  М.: Вершина, 2006. 210. Бурбакин. Теориямножеств.М.: Мир, 1965. 211. Бурков В., Новиков Д Теория активных систем. Москва: Синтеr, 1999. 212. Бурков В.н.., Ириков В.А. Модели и методы управления орrанизационными системами. М.: Наука, 1994. 213. Васильев сн. От классических задач реryлирования к интеллектному управлению // Теория и системы управления, 2001, N2 1, C.522; N2 2, c.521. 214. Вентцель Е.С Исследование операций. Задачи, принципы, методолоrия. М.: Высшая школа, 2001. 215. Волкова В.н., Денисов А.А. Основы теории систем и системноrо анализа: Учебник для студентов вузов. СПб.: СПбrтУ, 2e изд., 1999. 216. Вютрих Х, Филип А. Виртуализация как возможный путь развития управ ления // Проблемы теории и практики управления, N25, 1999. 217. rаврилов ДА. Управление производством на базе стандарта МRPII, СПб: Питер, 2002, С. 320. 218. rаврилова ТА. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 219. rеттинz Б. Международная производственная кооперация в промышлен ности. Роль лоrистики в усилении конкурентоспособности хозяйственных структур / Пер. с немец.  М.: Дело, 2002. 
648 Литература 220. rородецкий В.И, rрушинский м с., Хабалов А.В. Мноrоаrентные системы / / Новости искусственноrо интеллекта, N!11, 1997 221. rубанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н Введение в системный анализ. Учебник (под ред. Л.В. Петросяна).  Л.: лrУ, 1988. 222. Дмитров В.и Опыт внедрения CALS за рубежом // Автоматизация проек тирования, 1997, N!1 1. 223. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок.  М.: Альфа Пресс,2009. 224. Заде ПА. Понятие линrвистической переменной и ее применение к приня тию приближенных решений.  М.: Мир, 1976. 225. Зайцев Е.И Проблема надежности в процессной цепи поставок // Иванов Д.А., Янс К, Штраубе Ф., Проценко О., CepreeB В. (ред.). Лоrистика и управле ние цепями поставок: современные тенденции в России и rермании. СПб: СПбrпY, 2008, С. 166271. 226. Зайцев Е.И Лоrистика и синерrетика. Новая парадиrма в теоретической ло rистике. // Лоrистика и управления цепями поставок, N!11. 2004, c.713. 227. Занz В.Б. Синерrетическая экономика. Время и перемены внелинейной экономической теории.  М.: Мир, 1999. 228. Иванов ДА. Лоrистика. Стратеrическая кооперация. М.: Вершина, 2005. 229. Иванов ДА. Supply Chain Management: концепции, технолоrии, модели.  СПб.: ИзkВО СПбrпУ, 2005, С. 172. 230. Иванов ДА. Виртуальные предприятия и лоrистические цепи: комплексный подход к орrанизации и оперативному управлению в новых формах производст венной кооперации. СПб.: ИЗkВО СПбrУэФ, 2003. 231. Иванов ДА. Концепция создания адаптивных цепей поставок // Лоrистика, 2008, N!11, C.1213. 232. Иванов ДА. Концептуальная модель оперативноrо планирования и управ ления лоrистическими цепями на основе MHoroareHTHoro подхода // Известия ВУЗов. Приборостроение, N!1 11, 2006, С. 9 14. 233. Иванов ДА. DIМA  методолоrия децентрализованноrо интеrpированноrо моделирования лоrистических и производственных сетей / / Лоrистика: управле ине цепями поставок, N!1 45, 2006. 234. Иванов ДА. Динамический синтез и реконфиrypирование цепей поставок производственнолоrистических сетей в условиях неопределенности // Лоrисти ка и управления цепями поставок, N!1 45, 2004, С. 2837. 235. Иванов ДА. Информационная интеrpация в цепях поставок // Лоrистика и управления цепями поставок, N!13 (20), 2007. 236. Иванов ДА. Информационные системы в экономике: Учебник (под ред. В.Н, Юрьева, В.Н. Волковой), 5.6 "Виртуальное предприятие как форма меж производственной кооперации", 2007, С. 302313. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 649 237. Иванов ДА. Информационные системы в экономике: Учебник (под ред. В.Н, Юрьева, В.Н. Волковой), 7.2.4 "ЕRPсистема DELECO", 2007, С. 444А53. 238. Иванов ДА. Разработка системы оперативноrо управления в новых орrани зационных формах производственной кооперации: Диссертация. СПб., 2002. 239. Иванов ДА. Методы и инструментальные средства интеrpированноrо управления на основе концепции Supply Chain Management // Интеrpированная лоrистика, N!1 6, 2006, С. 21 28. 240. Иванов ДА. Моделирование производственнолоrистических систем и цe пей поставок, Энциклопедия топменеджера, Том 2 «Лоrистика»,2007. 241. Иванов ДА. О концепции и стратеrиях управления цепями поставок // Ло rистика, 2007, N!12, С. 1416. 242. Иванов ДА. Основные этапы построения системы управления цепями по ставок // Российское предпринимательство, 2007, N!18. 243. Иванов ДА. Развитие методолоrических основ rибких орrанизационных форм кооперации промышленных предприятий на основе управления цепями поставок: Диссертация. СПб., 2008. 244. Иванов ДА. Современные формы интеrpированной лоrистики: виртуаль ные предприятия и лоrистические цепи // Интеrpированная лоrистика, N!13, 2004, С. 27. 245. Иванов ДА. Эффективность управления лоrистическими процессами // Прикладная лоrистика, N!14, 2007, С. 613. 246. Иванов ДА., Терман Ф. Расширенные производственные технолоrии (APS системы), Энциклопедия топменеджера, Том 2 «Лоrистика», 2007. 247. Иванов ДА., Иванова МА. Современные технолоrии управлением дист рибьюцией в цепях поставок // Лоrистика и управления цепями поставок, N!12 (19),2007, С. 613. 248. Иванов ДА., Кун А. Кооперация и взаимодействие KOHтpareHToB цепи по ставок, Энциклопедия топменеджера, Том 2 «Лоrистика», 2007. 249. Иванов ДА., Кэшель Й Лоrистическая интеrpация и координация в произ водственном/операционном менеджменте, Энциклопедия топменеджера, Том 2 «Лоrистика», 2007. 250. Иванов ДА. Комплексный учет неопределенности при планировании про изводственных и лоrистических процессов // Лоrистика сеrодня, N!112, 2009. 251. Иванов ДА., Мюллер Е., Лукинский В.е Взаимодействие в лоrистике: сбор ник статей Второй РоссийскоНемецкой конференции по лоrистике, СПб: СПбrПУ,2007. 252. Иванов ДА., ЯНС К, Штраубе Ф., Проценко 0., Сер2еев В. Лоrистика и управление цепями поставок: современные тенденции в России и rермании: сборник статей Третьей РоссийскоНемецкой конференции по лоrистике, СПб: СПбrПУ, 2008. 
650 Литература 253. Иванов ДА., Кун А., Лукинский В.С Лоrистика, управление цепями поста вок и информационные технолоrии: сборник статей РоссийскоНемецкой KOH ференции по лоrистике, СПб: СПбrпУ, 2006. 254. Иванов ДА., Соколов Б., Архипов А., Кэшель Й Модель динамическоrо структурноФункциональноrо синтеза rибких цепей поставок на основе ключе вых компетенций // Лоrистика и управления цепями поставок, N!12 (25), 2008, С. 3952. 255. Иванов ДА., Тайх Т. rибкое формирование цепей поставок на основе вир туальноrо структурнофункциональноrо резерва / / Лоrистика и управления цe пями поставок, N!12 (25), 2008, С. 64 71. 256. Калинин В.Н, Соколов Б.В. Динамическая модель и алrоритм оптимальноrо планирования комплекса работ с запретами на прерывание / / Автоматика и Te лемеханика, N!1 48(1), 1987. 257. Калинин В.Н, Резников Б.А. Теория систем и управления (CТPYKTypHO математический подход).  Л.: ВИКИ, 1987. 258. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратеrии к действию. М.: Олимпбизнес, 2003. 259. Козелецкий Ю. Психолоrическая теория решений.  М.: Проrpесс, 1979. 260. Козье Д Электронная коммерция. М.: Русская Редакция, 1999. 261. Колесников СН Развитие идеолоrии управления цепями поставок (SCM) на российских предприятиях и информационные технолоrии // Лоrистика cero дня, 2004, N!14. 262. КОЛМО20ров А.Н Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974. 263. Кристофер М Лоrистика и управление цепочками поставок (пер. с анrл.). СПб: Питер, 2005. 264. Леоненков А. В. Самоучитель UМL. СПб.: БХВПетербурr, 2001. 265. Леонтьев В. Новейшая энциклопедия Интернет. М.: ОлмаПресс, 2001. 266. Линдерс М, Ферон Х Управление снабжением и запасами. Лоrистика. СПб.: 000 «Издательство Полиrон», 1999, С. 768. 267. Лоrистика. Искусство управления цепочками поставок (под. ред. Д. Шехте ра и r. Сандера; научный перевод В.И. CepreeBa).  М.: Протекст, 2008. 268. Лоrистика: управление цепями поставок, N!112, 2005. 269. Лоrистика: управление цепями поставок, N!145, 2004. 270. Лоу А.М, Кельтон В.Д Имитационное моделирование. Классика CS. 3e изд.  СПб.: Питер; Киев: Издательская rpуппа BНV, 2004. 271. Лукинский В.С (ред.). Модели и методы теории лоrистики: Учебное посо бие. 2e изд.  СПб: Питер, 2007. 272. Маклаков СВ. Bpwin и Erwin. САSЕсредства разработки информацион ных систем. М.: ДИАЛоr МИФИ, 1999. 
Д.А Иванов. Управление цепями поставок 651 273. Макаров им и др. Теория выбора и принятия решений.  М.: Наука, 1987. 274. Месарович м, Мако д, Такахара Я. Теория иерархических MHoroypoBHe вых систем.  М.: Мир, 1973. 275. Миротин ЛЕ., Некрасов А.Т Лоrистика интеrpированных цепочек поста вок: Учебник. М.: Издательство «Экзамен», 2003. 276. Миротин ЛЕ., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в лоrистике: Учебник, Mo сква, Издво "Экзамен", 2002. 277. Моделирование и Анализ Безопасности и Риска в Сложных Системах: Tpy ды международной Научной школы (МАБР)2003.  СПб.: 2003. 278. Моисеев НН Математические задачи системноrо анализа.  М.: Наука, 1981. 279. Моисеев НН Элементы теории оптимальных систем.  М.: Наука, 1975. 280. Некрасов A.r. Менеджемент безопасности цепочек поставок  новый этап современной лоrистики // Иванов Д,А., Янс К, Штраубе Ф., Проценко О., Cepre ев В. (ред.). Лоrистика и управление цепями поставок: современные тенденции в России и rермании: сборник статей Третьей РоссийскоНемецкой конферен ции по лоrистике, СПб: СПбrПУ, 2008, С. 171181. 281. Некрасов АТ Безопасность цепей поставок в авиаиндустрии. М.: Авиадот. 2006. 282. Олле В. Производство в партнерстве  лоrистическая концепция завода Фольксваrен Саксония // Лоrистика и управление цепями поставок, N!1 2/25, 2008. 283. Орловский с.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной ин формации.  М.: Наука, 1981. 284. Охтuлев, мю., Соколов Е.В., Юсупов Р.м Интеллектуальные технолоrии мониторинrа и управления структурной динамикой сложных технических объ ектов.  М.: Наука, 2006. 285. Переzудов Ф.И, Тарасенко Ф.П Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 286. Подчасова Т П, ПортУZaJl В.м, Татаров В.А., Шкурба В.В. Эвристические методы календарноrо планирования. Киев: Техника, 1980. 287. Поспелов ДА. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288. Поспелов ДА. (ред.) Нечёткие множества в моделях управления и искусст BeHHoro интеллекта.  М.: Наука, 1986. 289. Растриzин ЛА. Адаптация сложных систем.  Риrа: Зинанте, 1981. 290. Рихтер к., Охрин и, Соломатин П Проrpесс в решении задач маршрути зации транспортных средств / / Лоrистика и управление цепями поставок, N!1 2(25), 2008. 
652 Литература 291. Рыжиков Ю.И Теория очередей и управления запасами.  СПб: Питер, 2001. 292. Рябинин ИА. Надежность и безопасность структурносложных систем.  СПб: Политехника, 2002. 293. Саати Т, Керис К. Аналитическое планирование и орrанизация систем.  М.: Радио и связь, 1991. 294. Саати ТЛ Принятие решений. Метод анализа иерархий (Ana1ytic Hierar chy Process).  М.: Радио и связь, 1989. 295. Савин r.И Системное моделирование сложных процессов.  М.: Фазис, 2000. 296. Серzеев В.И Концепция/технолоrия cOBMecmoro планирования, проrнози рования и пополнение запасов (CPFR) как пример интеrpации партнеров в цепи поставок // Лоrистика и управления цепями поставок, N!13, 2007. 297. Серzеев В.И Новое видение системы контроллинrа лоrистических бизнес процессов в цепи поставок / / Лоrистика и управления цепями поставок, N!15, 2007. 298. Серzеев В.И Корпоративная лоrистика. 300 ответов на вопросы профес сионалов.  М.: ИНФРАМ, 2004. 299. Серzеев В.И Лоrистические системы мониторинrа цепей поставок. Учеб ное пособие.  М.: ИНФРАМ, 2003. 300. Серzеев В.И Управление цепями поставок в России: миф или реальность? // Лоrистика и управления цепями поставок, N!11, 2004, C.1433. 301. Серzеев В.И Еще раз к вопросу о терминолоrии в лоrистике и управлении цепями поставок // Лоrистика и управления цепями поставок, N!15, 2006. 302. Серzеев В.И, Дыбская В.В., Зайцев Е.И, Стерлиzова А.н. Лоrистика. Полный курс МВA. М.: ЭКСМО, 2008. 303. Серzеев В., Штраубе Ф., Янс к., Иванов Д. Современные тенденции в образовании по лоrистике в России и rермании // Лоrистика и управления цe пями поставок, N!12 (25), 2008, С. 2131. 304. Скурихин В.И, Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством.  М.: Машиностроение, 1989. 305. Смирнов А.В., Левашова ТВ., Пашкин мп., Шилов н.r. Мноrоаrентный подход к системе интеrpации знаний // Известия вузов. Приборостроение, N!13, 2003. 306. Соколов Б.В., Юсупов Р.м Концептуальная и теоретикомножественная модель управления структурной динамикой космических средств // Мехатрони ка, автоматизация, управление, 2003, N!15. 307. Соколов Б.В., Юсупов Р.м Комплексное моделирование рисков при Bыpa ботке управленческих решений в сложных орrанизационнотехнических систе мах // Проблемы управления и информатики, 2006, N!112, С. 3959. 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 653 308. Соколов Б.В., Юсупов Р.М Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов. // Изд. РАН. Теория и системы управления,2004,N26,С.516. 309. Соколова А.Н, rеращенко ни Электронная коммерция: мировой и poc сийский опыт. М.: Открытые Системы, 2000. 310. Соложенцев Е.Д Сценарное лоrиковероятностное управление риском в бизнесе и технике.  СПб, Издательский дом «БизнесПресса», 2004. 311. Старобин А.А. Менеджмент на практическом опьпе компаний США, Япо нии, Западной Европы  М: Книжный мир, 2002. 312. СтеРЛИ20ва А.Н Управление запасами в цепях поставок. М.: ИнфраМ, 2007 313. Сток ДР., Ламберт д.М Стратеrическое управление лоrистикой / Пер. с анrл. М.: ИнфраМ, 2005. 314. Субконтрактинr. Методическое пособие. М.: Межреrиональный центр суб контрактации, 2004. 315. Танаев В.С, Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний.  М.: Наука, 1975. 316. Тарасов В.Б. Новые стратеrии реорrанизации и автоматизации предпри ятий: на пути к интеллектуальным предприятиям // Новости искусственноrо ин теллекта, N24, 1996, С. 4084. 317. ТахаХ Введение в исследование операций. М.: Вильямс, 2001. 318. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Дополненное. М.: СИНТЕr, 1999, С. 216. 319. Толуев Ю,И Имитационное моделирование лоrистических сетей // Лоrи стика и управление цепями поставок, N2 2/25, 2008. 320. Уваров СА. Проблемы и перспективы Supply Chain Management // Иванов Д.А., Мюллер Е., Лукинский В.С. (ред.). Взаимодействие в лоrистике: сборник статей Второй РоссийскоНемецкой конференции по лоrистике, СПб: СПбrПУ, 2007, С. 104113. 321. Уваров СА. Надежность лоrистических систем в интеrpальных цепях по ставок // Иванов Д,А., Янс К, Штраубе Ф., Проценко О., CepreeB В. (ред.). Лоrи стика и управление цепями поставок: современные тенденции в России и rep мании: сборник статей Третьей РоссийскоНемецкой конференции по лоrистике, СПб: СПбrПУ, 2008, С. 152162. 322. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синерrетика.  М.: Наука, 2000. 323. Управление цепями поставок: Учебник издательства Gower / Под ред. Дж. rатrорны (ред. Р. Оryлин, М. Рейнольдс); Перевод с 5ro анrл. изд. под научной редакцией проф. В.И. CepreeBa. M.: ИНФРАМ, 2008. 324. Форрестер Дж. Динамика развития rорода.  М.: Проrpесс, 1974. 
654 Литература 325. Форрестер Дж. Мировая динамика.  М.: Наука, 1978. 326. Хаммер М, Чампи Дж. Реинжениринr корпорации. СПб.: Издво СПбrу, 1997, С. 332. 327. Хан Д ПЛанирование и контроль: концепция контроллинra: Пер. с нем. / Под ред. и с предисл. А.А. Турчака, Л.r. rоловача, м.л. Лукашевича. М.: Фи нансы и статистика, 1997. 328. Хуторской А.В. Эвристическое обучение: теория, методолоrия, практика. М.: Международная педаrоrическая академия, 1998. 329. Цвиркун А.Д Основы синтеза структуры сложных систем.  М.: Наука, 1982. 330. Цыnкин Я3. Адаптация и обучение в автоматических системах.  М.: Hay ка, 1969. 331. Черемных СВ., Семенов и.о., Ручкин В.е Структурный анализ систем: IDЕFтехнолоrии. М.: Финансы и статистика, 2001. 332. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок (пер. с анrл.).  СПб: Питер, 2006. 333. Шатт дт. Управление товарным потоком. Руководство по оптимизации лоrистических цепочек.  Минск: rревцов Паблишер, 2008. 334. Щербанин Ю.А. Интермодальный транспорт: некоторые теоретические ac пекты // Лоrистика и управление цепями поставок, N!11, 2008. 335. Юдин ДЕ., Юдин ДА. Число и мысль. вып. 8. (Математики измеряют сложность).  М.: Знание, 1985. 336. Юсупов Р. М, Ростовцев Ю. Т. Проблема обеспечения адекватности субъ ектнообъектноrо моделирования// Известия ВУЗов. Приборостроение, N!1 7, 1991, C.714. 337. Юсупов Р.М, Соколов Е.В. Influence of Computer Science and Infonnation Techno1ogies оп Progress in Theory and Contro1 Systems for Соmр1ех P1ants. In: proceedings ofthe 13th IFAC Symposium INCOM: Кеу Note Papers, Moskau, 2009. 338. Эшби у,Р. Вв"едение в кибернетику.  М.: Иностранная литература, 1958. 
Алфавитный указатель А areHT, 383, 409 адаптация, 82,437,461,498,533 адаптивное планирование, 506 адаптивное управление, 432 адаптивность, 437 адаптИвные цепи поставок, 200 адекватность, 365 активный элемент, 408, 51 О анализ цепей поставок, 228 аналитическая модель, 387 аутсорсинr,37,47,89,244 Б безопасность, 131,431 бизнеспроцесс,254,256,312 бифуркация, 389,444 в взаимодействие, 100, 152,235 виртуальное предприятие, 175, 177 выбор, 367 выбор поставщиков, 98 r rамильтониан,544 rенетический алrоритм, 392, 587 1 иБКdЯ цепь lIоставок, 190 rибкость,146,432 д делать или покупать, 243 динамическая модель цепи поставок, 537 динамический альтернативный мультиrpаф, 524 динамическое ценообразование, 89 диспетчеризация, 106 дистрибуция, 86,90 добавленная стоимость, 34 ж живучесть, 431, 442 з задачи SCM, 26, 46, 77, 405 задачи лоrистики, 46 запасы, 86, 11 О и идентификация цепей поставок, 225 избыточность, 146,456 имитационное моделировани, 389 интеrpация, 234, 413 информационные технолоrии, 89, 304,306 информация, 88 исследование операций, 373 история развития SCM, 38 к колебание, 446 компетенция, 55, 64, 215, 518 контракты, 98 контрактинr,98 КОНтроллинr, 161 контур управления, 367 кооперация, 235 координация, 152,235,275 л лоrистика,45 м маркетинr, 89 маршрутизация, 112 междисциплинарность,47,405 менеджемент риска, 126, 134 мноrокритериальность,369 MHorocТPYКтypHoe макросостояние, 522 множество достижимости, 483, 593 множители Лаrpанжа, 534 моделирование бизнеспроцессов, 252,263 модель, 363, 366 мониторинr,344,348,497 
656 Алфавитный указатель мультиarентная система, 382,408, 594 н надежность, 146,432 неопределенность, 116, 118,370,470 нечеткая лоrика, 381 о обратная связь, 434 онтолоrический анализ, 468 оперативное управление, 111 оптимальное управление, 376, 544 оптимизация, 368 оптимизация процессов, 250 орrанизация цепей поставок, 233 оценка затрат, 251 оценка эффективности, 166 п планирование, 429, 503 планирование закупок, 109 планирование производства, 108 планирование расписаний, 529 полимодельный комплекс, 411, 526 поток, 24 принцип максимума, 533 принятие решений, 79, 367, 467 проrнозированиеспроса,101 производство,86,96 процесс, 250 р реryлирование,454 реконфиrypирование,499 риск, 121, 124, 128,471 робастность,437 с система поддержки принятия решений, 371 система сбалансированных показателей, 162 системная динамика, 391 системный анализ, 380 сложная система, 372 сложность, 372 сорсинr, 89 спецификация изделия, 104, 311 статистические модели, 388 стратеrия SCM, 83 структурная динамика, 522 структурная устойчивость, 494 структурноФункциональный резерв, 205 т теория управления, 374 точка проникновения заказа, 143 транспортировка, 87 у узкое место, 116 управление, 428 управление долrосрочным развитием цепей поставок, 194 управление сложностью, 147 управление событиями, 136 управление цепями поставок, 22, 25, 45,49,59 управляемость, 148 устойчивость, 129,444 устойчивость цепи поставок, 67,428, 477,492,590 ф факторы неопределенности, 119 функтор, 412, 526 ц ценовая политика, 89 цепь поставок, 56 цепь создания стоимости, 52 ч чувствительность, 472 э эвристические методы, 392 экономика предприятия, 33 эффект хлыста, 139 эффективность SCM, 25, 65, 427 
Д.А. Иванов. Управление цепями поставок 657 А К АСОоптимизация, 393 КANВAN, 289 АРSсистемы, 333 КPI,161 ARIS, 257 М АТР/СТР,107 МЕSсистемы, 330 В МRPп, 103 Вullwhiрэффект, 139 р С Рullстратеrия, 62 CPFR, 294 Рushстратеrия, 62 СRМсистемы, 331 Q D QR,291 DRLOG, 43 R Е RFID, 133 ECR,291 S ЕRPсистемы, 3102, 318 SСЕМсистемы, 345 ESCM, 351 SCOR, 165,252 1 U IDEF,259 UМL,261 J V JIS, 278 YМI, 289 
Правильные ответы r лава 1 r лава 2 rлава 3 r лава 4 1 a,b,d 1c 1 a,b,c 1  b,c,d 2b 2b,c 2  a,c,d 2a,b,c 3a,b,d 3a,c 3  a,b,c,d 3a,b,c,d 4  a,c,d 4a,b,d 4a,b,d 4b,c 5  a,c,d 5a,d 5 a,b,d 5b,c 6  а,Ь,с 6  a,c,d 6a,d 6a,b 7a,c,d 7  a,c,d 7c,d 7  a,b,d 8  c,d 8a,b 8a,b,d 9  a,b,c,d 9  a,b,d 9a,b 10  a,b,d 10a,c,d 10a,c,d r лава 5 rлава 6 r лава 7 r лава 8 1 a,b,d 1 a,d 1 a,b,d 1 a,C 2a,d 2a,c 2b,c 2b 3c,d 3b,d 3  a,c,d 3b,c 4  а,Ь,с 4a,b,d 4  a,c,d 5 a,b,d 5  a,c,d 5  a,b,d 6  a,b,d 6a,c 7  a,b,d 7  a,c,d r лава 9 rлава 10 rлава 11 rлава 12 1  а,Ь,с 1  а,С 1  b,c,d 1 a,b,c 2  а, Ь,c,d 2c 2a,c 2b,d 3a,b,d 3  а, С 3c 3a,b,d 4a,b,d 4  b,c,d 4  b,c,d 4  a,c,d 5 a,b,d 5  a,d 5b,c 5b,d 6a,c 6  a,c,d 6c 6  a,b,d 7d 7  a,b,c,d 7a,b 7  a,b,d 8c 8  b,c,d 9a,b,d 9  b,c,d 1 О  а, Ь 
Правильные ОТВеты 659 rлава 13 1 b,c 2  a,b,d 3b,d 4  a,b,d 5b,c 6  a,c,d 7  a,b,d 8a,b 9 a,b,d 10  а,Ь,с rлава 17 1 a,b,d 2  c,d 3  a,b,c,d 4a,b,d 5  b,c,d 6  а,Ь,с 7b,c rлава 14 1 a,b,c 2a,b,c 3a,b,d 4  a,b,d 5  a,b,d rлава 18 1a 2a,b,d 3b,c 4a,b,d 5 a,b,d rлава 15 1 a,C 2a,c 3d 4  a,b,c,d 5  a,b,c,d rлава 16 1  a,b,d 2a,c,d 3  a,c,d 4b,c 5 a,b,d 6  a,b,d 
По всем вопросам по содержанию книrи, участию в семинарах по управлению цепями поставок, а также по вопросам о возможностях приобретения книrи Вы Mo eTe обратиться напрямую к автору. Контактная информация на сайте: WWW.IVANOV SCM.COM Приrлашаем к участию в ежеrодной Российско Немецкой конференции по лоrистике DR LOG. Конференция проходит с 2006 r по четным rодам в России и по нечетным rодам в rермании. Сайт конференции: WWW.DR LOG.ORG ИВАНОВ Дмитрий Александрович УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК Редактор О.Е. Сафонова Технический редактор А.и. Колодяжная Ориrинал макет подrотовлен автором Директор Издательства Политехническоrо университета А.В. Иванов Свод. темплан 2009 r. Лиценция ЛР М1 020593 от 07.08.97 Налоrовая льrота Общероссийский классификатор продукции ОК 005 93, т. 2; 95 3005 учебная литература Подписано в печать 02.06.2009. Формат 60х90/16. Усл. печ. л. 41,5. Уч. изд. л. 41,5. Тираж 500. Заказ 390. Отпечатано с rOTOBoro ориrинал макета, предоставленноrо автором, в типоrpафии Издательства Политехническоrо университета. 195251, Санкт Петербурr, Политехническая ул., 29.