iOIOgJCflJ
in perspective
A framework for technological forecasting,
its techniques and organisation;
a description of activities
and annotated bibliography
by
ERICH JANTSCH
Paris, 1967

Эрих Янч
Прогнозирование
научно ■ технического
прогресса
Перевод с английского
Общая редакция и предисловие
Д, М. Гвишиани
Издательство «Прогресс»
Москва 1970

Переводчики: Ю. В. Семенов, 10. М, Шейнин, 8. И. Марцинкевич
и А. Г. Кругликов
Книга консультанта Организации экономического
сотрудничества и развития Э. Янча представляет
собой попытку проанализировать и обобщить
методы прогнозирования научно-технического прогресса,
применяемые в различных отраслях науки и
техники. Она основана на изучении работы в области
прогнозирования, осуществляемой государственными
органами, фирмами и научно-исследовательскими
институтами в ряде стран, а также на анализе
более чем 400 литературных источников,
аннотированный список которых помещен в книге.
В работе Э. Янча охарактеризованы 100 методов
прогнозирования, оцениваются возможности и
перспективы их использования, рассмотрены
организационные формы прогнозирования в промышленных
компаниях и военных ведомствах, указаны основные
прогностические исследования, выполненные в ряде
капиталистических стран,
Работа Э, Янча привлекла большое внимание и
получила положительную оценку во многих странах.
Книга может представить интерес для широкого
круга специалистов промышленности и других
отраслей народного хозяйства, сотрудников научно-
исследовательских институтов, плановых органов,
руководителей учреждений и ведомств.
Перевод книги сделай с некоторыми сокращениями.
Редакция литературы по экономике.
В-2
20--69

ПРЕДИСЛОВИЕ
Бурные темпы научно-технического прогресса, все
растущее воздействие науки и техники на все стороны
экономической и социальной жизни обусловливают тот
закономерный интерес, который проявляется сегодня к
проблемам прогнозирования. В условиях современной научно-
технической революции коренным образом меняются
представления о критериях времени и масштабах прогресса,
в силу чего предвидение перспектив развития становится
особенно необходимым. Процессы развития, протекавшие
в прошлом десятками и сотнями лет, совершаются в наши
дни чуть ли не в сотни, тысячи раз быстрее.
Идея сознательного и целенаправленного руководства
процессами развития общества принадлежит марксизму-
ленинизму и наиболее последовательно осуществляется
в процессе строительства коммунистического общества.
Уже с момента своего рождения Советское государство
продемонстрировало возможность и необходимость
планирования и прогнозирования социально-экономического
и научно-технического развития. Гениальный образец
прогноза — ленинский «Набросок плана
научно-технических работ». Можно без преувеличения сказать, что
история современного научно-технического и экономического
прогнозирования начинается с этого документа. Огромную
роль сыграл и разработанный в 1920—3922 гг. по
инициативе В. И. Ленина план электрификации России (План
ГОЭЛРО), первый в истории нормативный план—прогноз
научно-технического прогресса на несколько десятилетий,
5

Рациональное управление во всех сферах, и прежде всего
в сфере производства, всегда предполагало как
неотъемлемую функцию предвидение. В современных условиях
необходимость предвидения, прогнозирования становится
одним из решающих элементов научной организации
управления, поскольку по мере дальнейшего развития во все
большей степени возрастает зависимость текущих,
оперативных решений в управлении от перспектив развития,
от будущих последствий принимаемых сегодня
решений.
Чтобы управлять ходом развития, необходимо уметь
прогнозировать его возможные будущие тенденции.
Специфические условия управления современными сложными
системами требуют учета взаимопереплетения многих
факторов, острого дефицита времени, огромного множества
возможных вариантов для принятия решений и т. п. Если
в процессе управления исходить только из информации,
описывающей систему лишь в данный момент, и не
принимать во внимание будущие условия ее функционирования,
то управление не будет оптимальным. Поэтому требование
эффективности управления такими сложными процессами,
как экономика, наука, техника, не может быть реализовано
без включения в цепь управления звена, функцией которого
было бы определение будущих результатов принятия того
или иного решения, и учета возникающих в будущем
факторов, которые могут повлиять на объект
управления.
Научно-технические факторы не существуют в отрыве
от социально-экономических. И те, и другие органически
связаны и формируют социально-политические условия
жизни и отдельного предприятия, и общества в целом.
Перспективное планирование развития народного
хозяйства требует тщательного анализа тенденций развития
различных отраслей науки и техники, разработки прогнозов
по отдельным важнейшим направлениям
научно-технического прогресса. Такого рода прогнозы в конечном
итоге — основные элементы целостных прогнозов всего
народного хозяйства.
Будучи обусловлено в конечном итоге самой природой
современного научно-технического прогресса,
прогнозирование призвано стать важным инструментом управления
процессом научно-технического развития, решения
наиболее целесообразных с точки зрения общественного про-
6

гресса задач. Отсюда вытекает необходимость глубокого,
комплексного анализа тенденций развития науки и техники
и их, влияния на социально-экономическое развитие
общества. Отсюда возникает и целый комплекс проблем, которые
далеко выходят за рамки собственно методов
научно-технического прогнозирования и требуют более глубокого
исследования, предполагающего анализ общих закономерностей
общественного развития, изучения объективных тенденций,
обусловливающих перспективы развития данной
общественно-экономической формации. В связи с этим
действительно научное исследование проблем прогнозирования
невозможно без учета общих закономерностей
общественного развития, без конкретно-исторического анализа с
материалистических позиций движущих сил развития
общества вообще, данной общественно-экономической формации
в частности. Сказанное, конечно, не означает недооценки
различных частных исследований в области
прогнозирования, в особенности методики и организационных форм
прогнозирования в различных сферах и т. п. Речь идет лишь
о том, что проблема прогнозирования научно-технического
развития, учитывая многоплановый, комплексный
характер последнего, не может быть в целом правильно решена
без научной методологии исследования общественного
развития.
Книга австрийского ученого Эриха Янча
«Прогнозирование научно-технического прогресса», несомненно,
представит интерес для советского читателя, так как довольно
подробно и систематично знакомит с положением дел в этой
области в ряде капиталистических стран.
Конкретность изложения выгодно отличает эту книгу
от работ многих других западных футурологов, которые
нередко под видом прогнозов живописуют
«усовершенствованный» государственно-монополистический капитализм,
рекламируя его под наименованием «послеиндустриального
общества» (иногда даже указывается дата его пришествия —
2000 год). В изданном в ФРГ сборнике г отмечается, в
частности, что задача буржуазной футурологии состоит в том,
чтобы «показать капитализму, как он своими силами сможет
преодолеть тенденции к краху... Он должен лишь научиться
распознавать динамику порожденного им же технологиче-
1 «Jahrbuch 14, 1968, Kritik der Zukunft». Enzensberger
H. (Hrsg.), Frankfurt a/M, Suhrkamp, 1968.

ского прогресса, и тогда он сможет сам решить свои
проблемы» (стр. 2).
В этой же статье не без оснований указывается, что
буржуазная футурология «до сегодняшнего дня не может дать
ни одного предсказания, в котором содержалось бы что-
нибудь новое относительно какого-либо крупного
общественного явления» (там же, стр. 4).
Как пишет сам Янч, он «не ставил перед собой задачу
сделать вклад в исследовательскую работу в данной
области, а скорее стремился описать состояние
технологического прогнозирования в данное время и указать способы
его практического применения» (стр. 19). И хотя автор
подчеркивает, что он «старался провести эту работу на
максимально объективной основе...» (там же), следует иметь
в виду, что эта объективность ограничивается, во-первых,
самим исходным материалом, а именно: исследованиями
и опытом в области прогнозирования лишь в некоторых
капиталистических странах; и, во-вторых, в ряде мест
«объективность» автора лимитирована концепциями и
установками, утвердившимися в американской и
западноевропейской буржуазной литературе. Не подвергая сомнению
научную добросовестность автора, книга которого в целом
представляет большой интерес и содержит много ценной
информации, нельзя не отметить, что подлинно объективное
исследование проблемы прогнозирования
научно-технического прогресса требовало бы также изучения опыта
планирования и прогнозирования социалистических стран, и
прежде всего СССР. Этот недостаток автор усугубляет тем, что
стремится к определенным обобщениям, которые выходят
за рамки описания опыта ряда стран—членов ОЭСР. Как
энтузиаст прогнозирования Янч не мог избежать попыток
анализа и обобщений. Но именно здесь и проявляется
слабость книги, заключающаяся в том, что на базе
сравнительно ограниченного опыта лишь некоторых
капиталистических стран в области долгосрочного планирования и
прогнозирования Янч пытается делать обобщения более
широкого порядка, стремится сформулировать универсальные
положения, отражающие общие тенденции в планировании
и прогнозировании научно-технического прогресса. В связи
с этим, в частности, весьма тривиально для советского
читателя звучит неоднократно повторяемый вывод автора книги
о том, что технологическое прогнозирование и
планирование имеют естественную, внутренне им присущую тенденцию
8

к более полной интеграции, в результате которой,
возможно, в 70-х годах прогнозирование исчезнет как
самостоятельное направление.
Очевидно, что выводы Янча об органической связи
между прогнозированием и планированием не являются
«открытием» для советского читателя. Плановый характер
развития социалистической экономики, развитие народного
хозяйства на основе перспективных, долгосрочных и
текущих планов, ясно выраженные цели и задачи
планирования общественного производства в соответствии с научно
обоснованной программой, опирающейся на научную
теорию общественного развития,— все это заложено в самой
основе социалистической системы хозяйствования. Как
отмечает Янч, для капиталистических стран характерно
стремление теснее увязывать практику прогнозирования
с системой планирования, что объективно отражает
потребности рационального развития современного общественного
производства. Но в условиях капиталистического общества
это стремление встречает препятствия, обусловленные чисто
капиталистической природой управления общественным
производством. В условиях же социалистической системы
хозяйствования речь идет о совершенствовании внутренне
присущей развитию социалистической экономики системы
планирования в соответствии с задачами, выдвигаемыми
современной научно-технической революцией,
совершенствовании методов долгосрочного планирования и
прогнозирования,
С этой точки зрения несомненно полезно ознакомление
с опытом и методами прогнозирования в некоторых
капиталистических странах, поскольку, хотя здесь и отсутствует
народнохозяйственное планирование, отдельные фирмы
и организации уделяют много внимания вопросам изучения
рынка, перспектив развития науки и техники,
прогнозированию тенденций экономического и научно-технического
развития. За последнее время делаются попытки
прогнозирования развития и на государственном уровне, в
национальном масштабе, главным образом в военных областях.
Совершенно естественно, что прогнозирование
последующих событий сопровождается попытками планировать
деятельность в соответствии с прогнозами. Несмотря на
ряд препятствий и трудностей, обусловленных природой
капитализма, такие попытки активизируются в
последнее время, что и дает возможность автору говорить
9

о последующем слиянии прогнозирования и
планирования.
Бесспорный интерес представляет аргументация,
которая приводится Янчем в пользу своего вывода о слиянии
прогнозирования и планирования. Она базируется в
значительной степени на использовании новых методов
планирования и прогнозирования. Янч подчеркивает, что
по мере того как планирование будет во все большей
степени связываться со схемой дерева решений, а
прогнозирование — со схемой дерева целей, оба эти дерева можно
будет сделать конгруэнтными. Янч предвидит также в
дальнейшем переход от планирования, ориентированного
на выпускаемую продукцию, к планированию,
ориентированному на функцию. Наконец, Янч полагает, что
постепенно в будущем в качестве верхушки дерева решений
будут приняты «высшие социальные цели», что позволит
увязать планирование частных фирм и военно-техническое
планирование с потребностями общества.
Известно, что за последние десятилетия в развитии
капитализма отмечаются некоторые новые явления, связанные
со стремлением внедрить элементы планомерности в
развитие производства. Огромная концентрация и
централизация . производства и капитала, развитие
государственно-монополистического капитализма сопровождаются
попытками применения планирования не только в рамках
отдельных промышленных фирм, но и в масштабах целых
отраслей. Однако эти тенденции приходят в противоречие
с основами основ капиталистической системы хозяйства —
анархией капиталистического рынка, конкуренцией и т. д.
Планирование развития производства, которое логически
следует за стадией прогнозирования, в условиях
капитализма сталкивается с проблемой противоречия целей
конкурирующих друг с другом частнокапиталистических
объединений. Янч путем логических умозаключений приходит
к выводу о том, что наличие единых «высших социальных
целей» могло бы создать возможность увязки
планирования различных частных фирм. Но отвечает ли этому логика
развития капиталистического общества? Совершенно-
нереально думать, что капитализм, не переставая оставаться
капитализмом, может обеспечить единые «высшие цели»
для всех частнокапиталистических предприятий, в основе
деятельности которых, как об этом с гордостью заявляют
большинство буржуазных экономистов, лежит «конкурен-
ю

ция», иными словами, столкновение различных,
противостоящих друг другу целей, где успех одних достигается
ценой поражения других, а не как следствие гармоничного,
пропорционального развития всего общественного
производства. Характерно, что Янч в своей книге признает
наличие объективных трудностей на пути планирования
и прогнозирования в мелких капиталистических
предприятиях. Он прямо указывает, что в различных
капиталистических странах положение'мелких предприятий будет
становиться все более тяжелым, в частности и по той причине,
что они не могут позволить себе роскоши создания
«радарной системы», подразумеваемой технологическим
прогнозированием (стр. 387). Янч подчеркивает, что деятельность
мелких фирм зачастую ограничена узким диапазоном
продукции, тогда как прогнозирование раскрывает свою
истинную ценность лишь тогда, когда имеется возможность
рассматривать процессы развития в широких областях, что
позволяет должным образом оценивать альтернативы
методами анализа больших систем. Если бы какая-либо
небольшая фирма даже располагала необходимой информацией,
она оказалась бы неспособной полностью использовать
выгоды прогнозирования, так как не располагает
необходимыми ресурсами.
Повышенное внимание к вопросам прогнозирования
в ведущих в техническом отношении капиталистических
странах проявляется прежде всего в наиболее крупных
фирмах и связано со стремлением использовать
прогнозирование деловой конъюнктуры в конкурентной борьбе.
Эффективное прогнозирование научно-технического
прогресса становится необходимым элементом в принятии
решений по управлению текущим производством. Янч приводит
слова американского специалиста по прогнозированию
Р. Ленца, который прямо утверждает, что «отказ от
прогнозирования» равносилен «отказу от выживания»
(стр. 389).
Возникновение технологического прогнозирования как
четко выраженной тенденции в промышленности США
Янч относит к концу 1950-х годов. В Западной Европе
интерес к долгосрочному планированию и
прогнозированию, как отмечается в книге, проявился с опозданием
более чем в десять лет по сравнению с США.
Представляет интерес рассмотрение Янчем места
функции технологического прогнозирования в структуре кор-
11

аораций. #нч считает, что технологическое
прогнозирование тесно связано с пятью ключевыми задачами управления
на высшем уровне иерархии:
— установление конкретных целей научных
исследований;
— обеспечение своевременного учета тех
технологических тупиков и перспектив, которые возникнут для
компании в отдаленном будущем;
— разработка всеохватывающей экономической
стратегии, в которую органически входят научные
исследования;
— разработка процедуры, позволяющей оценивать
научно-исследовательские проекты в свете целей и
возможностей компании;
— организация исследований и мероприятий,
обеспечивающих максимально быстрое перемещение технологии
из области научных -исследований в практику.
Автор отмечает наличие разных организационных
решений в различных фирмах. Во многих случаях, особенно
первоначально, функция технологического
прогнозирования включается в службу долгосрочного планирования
путем некоторого ее расширения. В централизованно
управляемых компаниях функция технологического
прогнозирования гораздо теснее связана с долгосрочным
планированием, чем с функцией управления научными
исследованиями и разработками, и, как правило, особенно тесно
связана непосредственно с руководством компаний. В
децентрализованных американских компаниях функция
технологического прогнозирования также децентрализована.
В связи с широкой диверсификацией продукции и
децентрализацией сбыта технологическое прогнозирование часто
объединяется с деятельностью отделов сбыта. Янч
отмечает, что в целом для США, в отличие от Западной Европы,
характерна тенденция к составлению прогнозов силами
научных сотрудников, выполняющих и другие обязанности,
а не штатных прогнозистов.
В книге подчеркивается важное значение работы,
проводимой в области прогнозирования различными
институтами прогнозирования и консультационными фирмами
США, которые издают серии докладов, приобретаемые
по подписке, а также оказывают необходимую помощь
путем консультирования промышленных компаний. Автор
сравнительно подробно исследует опыт американских про-
12

мышленных фирм в области прогнозирования, подчеркивая,
что эта деятельность получает весьма широкое
распространение за последние годы. Если в 1947 г. прогнозированием
занималось лишь около 20% крупных промышленных
фирм США, то в 1966 г. прогнозы деловой активности на три
года и более составляют уже 90% компаний. По примерным
расчетам Янча, 500 крупнейших американских
корпораций ежегодно расходуют на технологическое
прогнозирование около 1 % всех затрат на научные исследования и
разработки. При этом примерно 4/5 средств идет на
заработную плату и V5 — на расходы по нештатному
персоналу. В отдельных компаниях, с учетом участия в работе
по прогнозированию значительного числа" научных
сотрудников, систематически занимающихся
прогнозированием, эта цифра, по мнению Янча, достигает 10% всех
расходов на научные исследования и разработки.
В книге делается попытка найти некоторую общую
оценку эффективности затрат на прогнозирование. Автор
приходит к выводу, что расходы па технологическое
прогнозирование должны составлять величину порядка 0,1%
от общей суммы продажи новых видов продукции. Однако
этот вывод автора не выглядит достаточно обоснованным
и мотивированным.
Значительный интерес представляют главы книги,
в которых дается изложение различных (в общей
сложности около 100) методов прогнозирования, а также
возможностей и перспектив их использования. Критическое
ознакомление с этими разделами книги имеет4 научное
и практическое значение. Автор в достаточно популярной
форме излагает специфику различных прогностических
методик: метод «Дельфы», систему ПАТТЕРН, метод
«мозговой атаки», методы экстраполяции, контекстуальное
картографирование, написание сценариев,
операциональные модели, системный анализ, модели с обратной связью,
сетевые методы и т. д. В книге приводится много примеров,
описывающих применение на практике тех или иных
методов прогнозирования, главным образом в военных
областях.
Автор предвидит возникновение различных новых, более
сложных методов прогнозирования, которые могут быть
предложены специалистами по исследованию операций
и системному анализу, методов, позволяющих быстрее
решать вопросы, на которые пытается дать ответ техноло-
13

гическое прогнозирование. В настоящее время, как
признает автор, использование тех или иных методов
прогнозирования еще ни в коей мере не определяет качества
Технологического прогнозирования. Характерно, что
наиболее известные организации в США, занимающиеся
прогнозированием и постоянно публикующие серии докладов о
технологическом прогнозировании, —Стэнфордский научно-
исследовательский институт и компания «Артур Д. Литтл»,
по утверждению Янча, вообще не применяют сложных
методов прогнозирования, а Баттелевский
мемориальный институт лишь сравнительно недавно включился
в разработку методов технологического прогнозирования.
Организации, которые пользуются прогностическими
методами, как отмечает Янч, единодушны в том, что в настоящее
время основное преимущество, связанное с их применением,
состоит в более глубоком проникновении в природу и
взаимодействие оказывающих влияние факторов и в
чувствительность решений к их вариациям. Возможность оценки
в рамках исследовательской схемы отдельных
альтернативных решений находится, по мнению автора, на втором
месте среди преимуществ, которые создаются благодаря
применению этих методов.
Янч отмечает, что до определенного периода попытки
технологического прогнозирования относились к области
фантастики вследствие того, что при изучении путей
возможного технологического прогресса в будущем
относительно мало внимания уделялось ограничениям.
Технологическое прогнозирование начало оформляться как
искусство, но еще не как наука, когда цели, потребности
и желания были введены в качестве нормативных элементов
прогнозирования, а также были в известной мере осознаны
и учтены ограничения. Необходимость осознания
ограничений автор иллюстрирует на ряде примеров и, в
частности, на результатах исследований, проведенных
Национальной плановой ассоциацией в Вашингтоне. Суть
последних заключается в том, что если бы США стремились достичь
к 1975 году всех ныне провозглашенных национальных
целей, то затраты на это оказались бы на 50% выше всего
валового продукта за данный период, без учета тех новых
целей, которые могли бы быть сформулированы за это
время.
Другое важное замечание Янча относится к проблеме
«временной глубины» прогнозов. Отмечая, что норматив-
14

ное прогнозирование трудно ограничить какими-либо
определенными временнйми рамками и что оно обладает
потенциальной способностью стимулировать научные открытия
и ускорять их перемещение на более высокие уровни, Янч
указывает, что эффективное технологическое
прогнозирование традиционного (преимущественно изыскательского
типа) считается целесообразным вплоть до временной
глубины в 15 лет. Это своего рода «инкубационный период»,
за который, по мнению многих прогнозистов, научные
открытия находят широкое технологическое применение.
Технологический прогноз, охватывающий потенциал всех
уже сделанных открытий, представлял бы более или менее
точное описание уровня применений перемещения
технологии на 15 лет вперед. Открытия, которые произойдут
на протяжении данного периода, не выйдут за пределы
уровня разработок. В связи с этим Янч полагает, что
«скользящий» 15-летний прогноз, пересматриваемый
ежегодно, мог бы застраховать промышленные компании путем
такого комплексного предугадывания от любых
неожиданностей.
Для специалистов, исследующих эволюцию
структурных преобразований в системе управления
промышленностью, представит интерес вывод Янча о том, что уже
в настоящее время начинает проявляться тенденция к
перестройке системы управления, ориентированной на
выпускаемую продукцию, на функционально ориентированную
систему. Автор достаточно подробно анализирует причины,
порождающие этот процесс в связи с новыми тенденциями
в области прогнозирования.
Много интересных мыслей высказывает автор о
перспективах развития прогнозирования в связи с достижениями
информационной науки, о квантификации планирования
и прогнозирования в социальной, военной, экономической,
научно-технической областях. Особенно важным
представляется вывод автора о необходимости междисциплинарного
прогнозирования.
Одно из основных понятий книги — понятие
«технология». В трактовке Янча это весьма емкое понятие,
включающее в себя широкий спектр научных знаний — от
фундаментальных идей и теорий до чисто прикладных и
практических приемов. Изменение технологии, по Янчу, включает
в себя научные открытия, поисковые и прикладные
исследования, конструкторские разработки, социальные и эко-
15

номические последствия внедрения новой техники.
Принятый Янчем термин «технология» весьма широк и по своему
содержанию, по существу, охватывает научно-технический
прогресс в целом и вызываемые им социально-экономические
последствия. Однако в целях более точной передачи идеи
Э. Янча при переводе было решено оставить термин
«технология» и соответственно «технологическое
прогнозирование». В связи с этим следует иметь в виду, что в книге
речь идет не о прогнозировании технологических и
производственных операций (содержание русского термина
«технология»), а о прогнозировании структурных изменений
в научном знании и общественной практике в результате
достижений науки и техники.
Книга не лишена, кроме отмеченных выше, и многих
частных недостатков, отдельных повторений, неясных
формулировок, спорных утверждений. Отдельные ссылки
приводятся без аргументированной критики со стороны
автора. В ряде мест автор слишком восторженно отзывается
об американском опыте, допуская, в частности, такие
утверждения, что США заняли ведущее место не только в
области технологического прогнозирования, но и в науках
о поведении и т. п. Весьма преувеличенной выглядит также
оценка системы «ППФ»—
планирование—прогнозирование—финансирование, внедряемой в министерствах США,
которую Янч называет «революционизирующей». В последнее
время эту систему критикуют даже некоторые
авторитетные специалисты в самих США. В книге имеется и ряд
других спорных оценок и концепций.
Серьезные возражения вызывает весьма примитивная,
в духе буржуазных концепций К. Поппера, трактовка
Янчем общественных структур и, в частности, деление
общества на «закрытое» и «открытое». «Открытое» общество
геометрически представляется в виде тюльпанообразного
трехмерного пространства, а «закрытое»— в виде
замкнутого трехмерного пространства. Апологетизируя
современный капитализм, эта концепция постулирует, что
буржуазное «открытое» общество якобы имеет естественные
возможности для развития в результате научно-технического
прогресса, не ограничивая научно-технический прогресс
жесткими рамками нормативных целей.
Резюмируя, следует сказать, что работа Янча, хотя она
и не лишена значительных недостатков и во многом отражает
имеющие широкое хождение в буржуазной литературе кон-
т

цепции «регулируемого», «управляемого» капитализма, тем
не менее представляет интерес для критического
ознакомления советских читателей, поскольку в ней делается
одна из первых попыток дать более или менее цельное,
систематизированное изложение имеющегося в развитых
в техническом отношении капиталистических странах опы«
та научно-технического прогнозирования.
Д. Гвишиани

ПРЕДИСЛОВИЕ АВТОРА
Когда начиналась работа над данным докладом,
считалось, что технологическим прогнозированием занимаются
лишь несколько организаций и что отбор методов и
организационных форм может быть выполнен на основе
ограниченного количества информации, которую предстояло собрать.
Этот прогноз в действительности оказался несостоятельным.
Дело не только в том, что объем информации увеличился
чуть ли не до критической точки,— сама сфера
исследования расширилась и охватила новые области, включая
общественные науки. То, что было начато как обзор,
превратилось в обсуждение важных идей и видов деятельности
в надежде, что каким-то образом сможет возникнуть связное
изложение репрезентативной точки зрения на современное
состояние технологического прогнозирования.
С октября 1965 г. по май 1966 г. автор совершил поездки
в двенадцать стран — членов ОЭСР: Австрию, Англию,
Бельгию, Италию, Канаду, Люксембург, Нидерланды,
США, Францию, ФРГ, Швейцарию и Швецию. Сюда надо
добавить еще одну страну, не являющуюся членом ОЭСР,—
Израиль, правительство которого сделало
соответствующее приглашение. Во время этих поездок автор установил
примерно 250 индивидуальных контактов, в том числе
с международными организациями, правительственными
учреждениями, университетами, фондами,
научно-исследовательскими институтами, промышленными предприя-
18

тйями, консультационными фирмами, а также с целым
рядом видных деятелей. Особое внимание уделялось про-
мышленности, военным ведомствам и
научно-исследовательским институтам. Эти посещения, подкрепленные
ознакомлением почти с 400 литературными источниками, легли
в основу данного доклада. Рукопись была закончена в 1966 г.
В общем обследование, проводимое ОЭСР, встретило
в высшей степени благоприятный отклик, который
подтвердил впечатление о том, что технологическое
прогнозирование выходит теперь на первый план после того, как оно
вплоть до конца 1950-х гг. находилось до известной степени
в тени. Только очень немногие компании (и даже военные
ведомства) считают свои процедуры и методы в этой
области конфиденциальными. Даже на этой стадии, когда
опубликованные данные Есе еще весьма неполны,
проявляется живейшая заинтересованность в обмене
информацией. Эта заинтересованность может послужить
оправданием для опубликования настоящего доклада, несмотря
на его многочисленные недостатки.
Предполагается, что доклад, цель которого двояка,
может:
служить Комитету по научной политике и
Секретариату ОЭСР в качестве основополагающего документа при
вынесении суждений в связи с возможной в будущем
деятельностью, включающей технологическое
прогнозирование или смежной с ним;
явиться основой для сравнения, исходным материалом
и, возможно, полезным синтезом, который способен оказать
помощь непосредственным исполнителям и наталкивать их
на идеи; это послужило причиной представления столь
объемистого доклада и, в частности, обсуждения примерно
100 методов или элементов методов, выявленных во время
обследования, равно как и рассмотрения организации
деятельности по технологическому прогнозированию; этим
же вызвано и добавление аннотированной библиографии.
Автор не ставил перед собой задачу сделать вклад
в исследовательскую работу в данной области, а, скорее,
стремился описать состояние технологического
прогнозирования в данное время и указать способы его
практического применения. Автор старался провести эту работу
на максимально объективной основе; была предпринята
сознательная попытка показать «одноколейное» мышление,
которое часто присуще интеллектуальным изысканиям.
2* 19

во всех его связях и упорядочить непоследовательные
«языки», пышным цветом расцветающие на этой стадии.
Довольно сильный субъективный компонент будет
сказываться трояким образом: а) изложение ведется в более
широких рамках, нежели те, которые, как обычно считают,
соответствуют данному вопросу, тогда как структурное
членение проблемы, основанное на фундаментальной
полярности изыскательского и нормативного
технологического прогнозирования, в значительной степени
ориентировано в направлении интеграции прогнозирования на всем
протяжении пространства перемещения технологии;
б) описание состояния вопроса, выявленного при личном
ознакомлении, дополняется данными, говорящими о
тенденциях на ближайшее будущее; в) необходимо принимать
во внимание явно субъективный подход автора при
обсуждении желательных будущих событий и задач вообще,
равно как и при оценке современных взглядов. Как
оказалось, это наилучший способ избежать «аморфных» и
бессодержательных утверждений по важным вопросам.
Совершенно очевидно, что данный субъективный
компонент способен привести к значительным спорам ]. Автор
надеется, что эта субъективность будет воспринята в том же.
духе сотрудничества, который побуждал столь многих
исследователей данного вопроса знакомить его со своими
собственными, еще не продуманными до конца и
непроверенными идеями, устремленными далеко в будущее.
Как и во многих других областях организации
управления и науках о поведении, США заняли ведущее место
в деле досконального и систематического изучения
технологического прогнозирования, его развития от фантазии
к одному из видов технического мастерства и в конце
1 Объективные утверждения также, по-видимому, бывают
в известной степени спорными. В обследовании, проведенном
недавно по заданию правительства США [183, 352] (ниже
ссылки на библиографию всюду даются в квадратных скобках.—
Ред.), утверждается, например, что технологическое
прогнозирование а) «мало применяется» и б) «не представляет
значительного интереса для потенциальных потребителей как в
учреждениях федерального правительства, так и в других организациях».
Различия между утверждениями такого рода и выводами данного
доклада объясняются преимущественно различиями в
использованной информационной базе, а также субъективным подходом (почти
неизбежным в такой области, которая только теперь приобретает
четко очерченные контуры).
20

концов, возможно,— к науке. Нсли сегодня так много
пишут и говорят о «технологическом разрыве» между США
и другими странами, то не следует забывать, что
управленческая технология, которая играет решающую роль
в ускорении темпов прогресса, может быть получена
бесплатно: можно научиться методам и можно выработать
исходные принципы. Облегчить перемещение технологии
в относительно узкой области науки управления — вот
главная цель данного доклада.
Всякий, кто добросовестно станет пытаться овладеть
технологическим прогнозированием в его многочисленных
формах, вскоре столкнется с вопросами, носящими
неопределенный и даже фантастический характер. В данном
докладе делается попытка выделить аспекты, имеющие
существенное значение для выявления всех возможностей
технологического прогнозирования и в этих еще не
постигнутых областях, и в то же время предотвратить опасность
дать себя «соблазнить» искушениями безудержной фантазии.
Если хотя бы некоторые читатели разделят с автором
увлеченность данной темой, возникшую у него во время
подготовки доклада, то это явится для него источником
глубокого удовлетворения и будет представлять самую
ценную награду, па которую он мог бы надеяться.

ОБЩЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
НЕКОТОРЫХ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ,
ЧАСТО УПОТРЕБЛЯЕМЫХ В ДАННОЙ КНИГЕ
Следующие термины были приняты вследствие того,
что: они а) являются простыми и емкими, б) соответствуют
реальной схеме, существующей ныне на операциональном
уровне, и потому в) лучше всего служат целям данного
доклада. Они не предлагаются в качестве точных
определений и не претендуют на универсальную применимость.
Источники, где эти термины впервые употребляются или
точно формулируются, указываются, если они известны,
в скобках.
Прогноз (forecast) — вероятностное утверждение г о
будущем, с относительно высокой степенью достоверности.
Предсказание (prediction) — аподиктическое
(невероятностное) утверждение о будущем, основанное на абсолютной
достоверности. Антиципация (anticipation) — логически
сконструированная модель возможного будущего с пока
неопределенным уровнем достоверности (по Озбехану,
адаптировано). «Будущее», упоминаемое в этих определениях,
включает ситуации, события, взгляды и т. п.
Технология (technology) означает широкую область
целенаправленного применения физических наук, наук о жизни
и наук о поведении. Сюда входит целиком понятие тех-
1 Европейские читатели по ассоциации с «прогнозом погоды»
иногда представляют себе прогноз в том смысле, который принят
здесь для предсказания. Прогноз погоды обычно дается в форме
предсказания в Европе, но как вероятностный прогноз — «80%
вероятности, что будет дождь»— в США и Канаде.
22

ники, а также медицина, сельское хозяйство, организация
управления и прочие области знания со всей их
материальной частью и теоретическими принципами.
Технологическое прогнозирование — это вероятностная
оценка, на относительно высоком уровне уверенности,
будущего перемещения технологии (technology transfer).
Изыскательское {или поисковое) технологическое прогнозирование
(exploratory technological forecasting) начинается с
обеспеченного в данный момент базиса знаний и ориентировано
на будущее, тогда как при нормативном технологическом
прогнозировании (normative technological forecasting)
первоначально оценивают будущие цели, потребности, желания,
миссии и т. п. и идут в обратном направлении — к
настоящему (Габор). Перед обоими видами ставится задача
нарисовать динамическую картину процесса перемещения
технологии. Технологическому прогнозированию может
способствовать антиципация, и оно может «затвердеть»
и превратиться в предсказание.
Перемещение технологии представляет собой (обычно
сложный) процесс перемещения в пределах некоего
пространства перемещения технологии, которое может быть
представлено так, как оно описано в главе 1.1. Оно
происходит на различных уровнях перемещения технологии,
которые грубо можно разделить на уровни развития
и уровни воздействия, и состоит из вертикальных и
горизонтальных компонентов перемещения технологии (по
X. Бруксу, адаптировано). Вертикальное перемещение
технологии через уровни развития характеризуется
четырьмя фазами научных исследований и разработок (Стэнфорд-
ский научно-исследовательский институт) — фазой открытия,
фазой творчества (приводящей к изобретению (invention) —
этот термин не имеет точного определения для сложных
технологических систем), фазой воплощения и фазой разработки
(ведущей, например, к прототипу),— за которыми следует
инженерная фаза (ведущая к функционирующей
технологической системе, могущей представлять собой какое-либо
устройство, процесс, интеллектуальную концепцию и т. п.).
Если" за этим вертикальным перемещением следует
значительное горизонтальное перемещение технологии (например,
практическое применение и эксплуатация, коммерческая
реализация, распространение знаний), то это означает
технологическое нововведение (innovation). Всякое изменение
в пространстве перемещения технологии, достигнутое путем
23

перемещения технологии, именуется изменением
технологии.
Технологическое планирование представляет собой
развитие какой-либо интеллектуальной концепции, связанной
с активным осуществлением перемещения технологии (как
вертикальным, так и горизонтальным).
Термин социальная технология (Хелмер) относится
к технологии, которая оказывает значительное воздействие
на общество и часто основывается на социальном
изобретении (Джилфиллан), что означает изобретение, обладающее
значительным потенциальным воздействием на уровни
перемещения технологии в социальных системах и обществе.
Социальная инженерия (по Хелмеру, адаптировано)
представляет собой человеческую деятельность, задача
которой — осуществлять и направлять перемещение
социальной технологии.
Фундаментальные исследования — это исследования
основ науки и технологии г. Фундаментальные научные
исследования в широком смысле относятся к уровню
научных ресурсов (законы природы, принципы, теории и т. п.),
а фундаментальные технологические исследования —
к уровню технологических ресурсов (технологические
потенциалы и т. п.) в пространстве перемещения технологии
(см. пояснения и примеры к главам 1.1 и 1.2).
Существует широкий и почти непрерывный спектр от
в высшей степени чистых до сугубо прикладных
исследований (по Вейнбергу, адаптировано).
Функциональные исследования в применении к
промышленности означают исследования, связанные с нынешней
деятельностью, а являющиеся их органическим
продолжением нефункциональные исследования посвящены
будущим новым видам деятельности («Ройял датч — Шелл»).
Планирование, ориентированное на функцию (или па
миссию), противоположно планированию,
ориентированному на продукт в промышленности (или планированию,
ориентированному на систему «род войск — оружие»,—
1 Следует уяснить себе, что это понятие не имеет никакого
мотивирующего содержания; этим оно отличается от значений,
которые часто приписываются «фундаментальным исследованиям»
в связи с проблемами распределения ресурсов на агрегированном
уровне и под которыми обычно подразумеваются «чистые
исследования».
24

в военных ведомствах и инструментальному подходу —
в гражданских учреждениях, соответственно).
Информационная наука означает те области знания,
которые изучают объем, содержание, передачу, хранение,
отыскание, обработку или использование информации.
Сюда включается (но не ограничивается только этим)
разработка новейших программ для ЭВМ, принятие решений,
искусственный интеллект, игры и имитирование,
исследование операций, лингвистика, науки о поведении и теория
коммуникации. Инфорлшционная технология представляет
собой применение информационных наук к проблеме
принятия решений, а информационная система — продукт
этого процесса («Систем дивелопмент корпорейшн», цит. по
[406]).
Модели — это представления процессов, описывающие
в упрощенной форме некоторые аспекты реального мира.
Имитация — это приведение в действие модели путем
манипулирования ее элементами, осуществляемого
электронно-вычислительной машиной, человеком или ими
обоими («Абт эссошиэйтс», цит. по [84]).

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
В общем, как показало данное обследование, сложилась
ситуация, которую можно резюмировать в следующих трех
пунктах:
1. Технологическое прогнозирование возникло в
качестве признанной самостоятельной отрасли управления
примерно в 1960 г.; оно постепенно сформировалось в своем
современном виде, этот процесс начался в середине
1940-х гг., когда стали делаться первые попытки получить
«обоснованные суждения» путем систематической и
всеобъемлющей оценки; с конца 1950-х гг. оно применяется
в широком и все возрастающем масштабе в
промышленности, научно-исследовательских институтах и военных
ведомствах.
2. Ценность технологического прогнозирования
доказана не только в отношении точности конкретных прогнозов
(о чем свидетельствуют значительное количество
положительных результатов и общее удовлетворение тех, кто
осуществляет прогнозирование, а также пока еще
немногочисленные статистические оценки), но и еще более
наглядно — в отношении его вклада в определение долгосрочных
стратегий.
3. Технологическое прогнозирование — это пока еще
искусство, а не наука, и в настоящее время оно
характеризуется точками зрения, а не инструментами; оно
увеличивает возможности человеческого разума, отнюдь не
заменяя его. Разработка вспомогательных методов, которые
26

начиная с 1960 г, постепенно становятся все более
совершенными (и сложными), направлена к конечной
интеграции с развивающейся информационной технологией.
В дополнение к описанию нынешнего положения в
докладе указаны тенденции и будущие задачи, а также
отмечена связь между технологическим прогнозированием
и параллельными процессами.
Часть I. Для того чтобы соотнести технологическое
прогнозирование с такими видами задач, которые
возникают в связи со среднесрочным и долгосрочным
планированием, в особенности в условиях современной
промышленности, его необходимо рассматривать в правильных (не
слишком узких) рамках. В данном докладе технологическое
прогнозирование определяется как вероятностная оценка
будущего перемещения технологии, которое здесь означает
весь диапазон процессов вертикального и горизонтального
перемещения, составляющих прогресс технологии, и
осуществление воздействия как в технологической, так
и в нетехиологической (экономической, социальной,
военной, политической и т. п.) областях. Абстрактное понятие
«пространства перемещения технологии» вводится здесь
для того, чтобы представить виды перемещения технологии
и проиллюстрировать задачи технологического
прогнозирования.
Возможности технологического прогнозирования
полностью реализуются лишь тогда, когда изыскательский
и нормативный компоненты объединены в итеративном
цикле, или, в конечном счете, в цикле обратной связи.
Основные условия для содержательного нормативного
технологического прогнозирования — четко определенные
ограничения на различных уровнях воздействия (включая
цели на уровне широкого социального воздействия) и
изобилие технологических возможностей— впервые в истории
западной цивилизации в общем были достигнуты примерно
за последние 25 лет. Возрастающее признание
нормативного прогнозирования лежит в основе развития
технологического прогнозирования в современном смысле, то есть как
одной из отраслей управления, сообразующейся с не
существовавшими прежде видами технологических
нововведений и тесно связанной с планированием.
В то время как изыскательское прогнозирование — это
попытка лишь пассивно оценить инерцию нашей
социальной системы и отдельных процессов перемещения техноло-
27

гии, нормативное технологическое прогнозирование —
путем стимулирования и концентрации-в области научных
исследований и разработок — будет, как можно ожидать,
активно воздействовать на скорость протекания этих
процессов и поможет социальной системе преодолеть бремя ее
собственной инерции. Результаты, достигнутые в этом
направлении, уже заметны в оборонной и космической
технологии, и, возможно, они способствовали общему
сокращению времени, необходимого для осуществления
законченного процесса перемещения технологии, приводящего
к индустриальному технологическому нововведению. В этом
комплексе правильная оценка будущей среды и
соответствующих целей, потребностей и •человеческих желаний
является одной из труднейших проблем, которая может
быть правильно решена лишь путем систематической оценки
осуществимых альтернатив в итеративном цикле обратной
связи. В области социальной технологии, где особенно
следует остерегаться роковой опасности простого
продолжения настоящего, эта проблема вызвала появление
понятия «возможные будущности» («альтернативные
будущности мира», «футурибли» и пр.).
Область фундаментальной науки и технологии все еще
представляет собой поле битвы между соперничающими
философскими .концепциями по поводу применимости
нормативного мышления. Широко распространенное
отрицательное отношение, главным выразителем которого является
Томас С. Кун, опровергается возрастающей ролью
нормативного технологического прогнозирования при выборе
направлений фундаментальных исследований в различных
отраслях промышленности и в научно-исследовательских
институтах, руководствующихся передовыми концепциями
управления. Можно ожидать, что одним из наиболее далеко
идущих последствий систематического применения
технологического прогнозирования станет изменение характера
и расширение объема фундаментальных исследований,
которые во все возрастающей степени будут направлены на то,
чтобы давать ответы па вопросы относительно основных
взаимоотношений и альтернатив и относительно
абсолютных потенциалов и ограничений.
Один из существенных ответов на требование
интеграции фундаментальной науки и общества, за которую ратует
теоретическая школа, представленная концепциями Р. Дж.
X. Сю и Элвина Вейнберга, можно найти в исследованиях,
28

проведенных Комиссией по науке и социальной политике
под эгидой Национальной академии наук США.
Рекомендуется, чтобы научные данные, содержащиеся в этих
исследованиях, послужили отправным пунктом для аналогичных
мероприятий в других странах.
Технологическое нововведение в его нынешних
господствующих видах является преимущественно результатом
нормативного мышления. Технологическое прогнозирование
с резко выраженным нормативным компонентом
представляет огромную ценность для достижения следующих
главных целей: ускорение и ориентирование перемещения
технологии; заполнение «разрыва», созданного быстрыми
изменениями в некоторых отраслях промышленности и
экономики; оптимизация характера вертикального
перемещения технологии и систематическое использование «общих
элементов» (communalities — концептуальных или
вещественных модулей); исследование возможностей и
требований для горизонтального перемещения технологии
(применение, техническое обслуживание, коммерческая
реализация и пр.) и общая поддержка наметившихся нынешних
тенденций в этом направлении; наконец,— а в будущем
это, пожалуй, станет одной из главнейших задач
перспективного технологического прогнозирования —
антиципация структурных изменений в промышленности и в
характере межотраслевых связей, изменений, вызванных
технологическим нововведением. Примеры удачного применения
технологического прогнозирования как к этим, так и к
другим проблемам технологических нововведений уже имеются
в довольно значительном количестве в отраслях
новаторского типа.
Технологическое прогнозирование и планирование имеют
естественную, внутренне им присущую тенденцию к более
полной интеграции, результатом которой, возможно,
явится исчезновение в 70-х гг. прогнозирования как
самостоятельной дисциплины. Это становится особенно
очевидным там, где планирование целиком связано со схемой
дерева решений (decision tree), а прогнозирование —
со схемой дерева целей (relevance tree); оба эти дерева
можно сделать конгруэнтными. Естественным (но не
абсолютно необходимым) результатом является переход от
планирования, ориентированного на продукт, к
планированию, ориентированному на функцию. Еще одно логическое
следствие — это принятие иелей высокого уровня (в ко-
29

нечном счете, высших социальных целей) в качестве
верхушки дерева решений — целей, увязывая тем самым
планирование частных фирм и военное технологическое
планирование с потребностями общества.
Квалификация планирования (и прогнозирования)
в социальной, военной и экономической областях вскоре
найдет общее мерило в денежных затратах. Такая кванти-
фикация может стать более однородной благодаря
применению единого метода затраты — эффективность во всех трех
областях, что значительно облегчило бы интеграцию
технологических прогнозов, касающихся множества уровней
и областей перемещения технологии. Метод затраты —
эффективность стал распространяться в военной области
с момента его введения в военное планирование США
в 1961 г., и сейчас предпринимаются первые попытки
применить его в социальной области. В экономической сфере
усиливающаяся тенденция подкреплять экономический
анализ (прибыль на вложения) другими критериями,
связанными с целями корпорации, по-видимому,
свидетельствует о том, что оценки затраты — эффективность на основе
системного анализа могут успешно применяться и,
возможно, вскоре вытеснят нынешние методы.
Междисциплинарное прогнозирование в политической,
социальной, экономической, военной и технологической
областях в настоящее время является главным видом
деятельности в социальной технологии, которая постепенно
становится предметом всеобщей заинтересованности.
Технологическое прогнозирование представляет собой один из
важнейших источников входных данных и — ввиду
потенциальных вредных воздействий со стороны новых
технологий, создаваемых сейчас в ускоренном темпе и вызывающих
все более далеко идущие последствия,— является,
пожалуй, предметом наибольшей озабоченности.
Еще почти ничего не сделано для того, чтобы
технологическое прогнозирование могло опираться на
информационную науку. Рекомендуется обратить внимание на эту
проблему при разработке в будущем управленческих
информационных систем и при общем совершенствовании
информационной технологии.
Часть II. Разработка специальных методов, связанных
с технологическим прогнозированием, за последние годы
велась особенно интенсивно. Во второй части данного
доклада рассматривается более ста самостоятельных
30

вариантов методов, элементов методов и формальных
концепций 1. Их можно сгруппировать примерно в 20
различных методов в четырех обширных областях: интуитивное
мышление, изыскательский и нормативный методы и метод
обратной связи. Большинство из ста с лишним
встретившихся вариантов применяются в промышленности и в
военных ведомствах, выполняя, однако, преимущественно
лишь вспомогательную функцию. Не.существует ощутимой
связи между хорошим прогнозированием и применением
того или иного метода. Наиболее существенный вклад этих
методов в практическое прогнозирование можно
резюмировать в виде следующих трех пунктов:
1) они позволяют выявить роль отдельных вводимых
факторов, побуждают к их комплексному рассмотрению
и обеспечивают известную однородность результатов;
2) они способствуют изживанию предрассудков и
предубеждений;
3) они дают возможность производить оценку сложных
структур вводимой информации и облегчают
систематическую оценку альтернатив.
Наряду со все более тонким и умелым применением давно
известных методов; таких, как экстраполяция тенденций —
дополненная теперь экстраполяцией по огибающей кривой
и пр.,— особое значение приобретают следующие новые
достижения, способствующие решению как нынешних, так
и будущих задач технологического прогнозирования:
а) метод «Дельфы» для усовершенствования
интуитивного мышления в целях достижения согласия между
экспертами; этот метод может стать наиболее важным при
выборе целей высокого уровня, включая высшие
социальные цели;
б) морфологическое исследование2, цель которого —
систематический и непредубежденный отбор возможностей
в связи с изыскательским прогнозированием;
1 В главе II. 1 «А1етоды в перспективе» рассматриваются типы
этих методов, состояние их разработки и практическое
использование; она может быть полезна тем читателям, которые
интересуются более общими аспектами.
2 Понятие «морфологическое исследование» было впервые
сформулировано в 1942 г., но оно оставалось «изобретением», за
которым до недавнего времени не следовало «нововведение»; в этом
смысле его можно рассматривать как новое.
31

в) метод дерева целей (впервые использован при
разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного
прогнозирования и оценки «общих элементов».
Приспособление методов, выработанных в иной связи,—
то есть системного анализа, сетевого метода, матричного
метода, анализа по схеме затраты — выпуск, линейного
программирования и прочих специальных методов,
являющихся частью исследования операций, и до некоторой
степени написания сценариев — также весьма плодотворно
в области технологического прогнозирования. Сюда можно
добавить такие методы, как контекстуальное
картографирование (contextual mapping), еще недостаточно
используемое для прогнозирования, проведение игр и построение
моделей вообще. При применении операциональных моделей
как изыскательского, так и нормативного типа между
ними, вероятно, произойдет сближение, и таким образом
возникнут модели с обратной связью, которые в конце
концов станут частью всеохватывающих систем информации,
ориентированных на будущее и способствующих принятию
решений. Подобные системы уже рассматриваются в области
информационной технологии.
Одной из характерных особенностей нынешнего этапа
в развитии методов прогнозирования является попытка
применить их для обработки вводимой вероятностной
информации, причем выходом должны быть вероятностные
распределения, и в целях систематической оценки
альтернатив.
Если целью прежних методов было прогнозирование,
охватывающее лишь несколько уровней перемещения
технологии, то за последние годы возникла тенденция к
разработке методов интегрированного прогнозирования,
охватывающего большое количество уровней.
Одновременно — и частично вследствие этой тенденции —■ методы
стали более сложными. Тем не менее они не составляют
проблемы при работе с электронно-вычислительной
машиной (за исключением открытых игр).
Часть III. Обсуждение организационных форм
технологического прогнозирования основано на изучении более
чем ста непрерывно продолжающихся или носящих
периодический характер видов деятельности, выявленных во
время обследования, проведенного при подготовке данного
доклада. Свыше 60% из них (которые распределяются
в отношении 55 : 40 : 5 между Европой, Америкой и Израи-
32

л ем) проводятся в промышленности, а остальная часть
приходится на различные институты прогнозов и
консультационные фирмы, военные ведомства, различные
мероприятия на национальных уровнях и на международные
организации. Большинство организаций из числа тех,
которые проводят свою работу не в промышленности,
довольно подробно охарактеризовано в приложении А.
Институты прогнозов и консультационные фирмы
предлагают свои услуги для составления прогнозов
преимущественно в связи с проводимой ими работой по составлению
планов для корпораций и консультациями по вопросам
управления. Существуют четыре вида наиболее полного
обслуживания так называемыми «пакетами», включая серии
докладов по технологическому прогнозированию, — два
общетехнического характера, два в специальных областях
техники. Подписчиками являются около 500
промышленных компаний (некоторые подписываются на несколько
серий), которые уплачивают за это обслуживание
4 млн. долл. в год. Если сюда включить прогнозы по особым
заказам и другие виды индивидуального обслуживания,
в которых технологическое прогнозирование занимает
значительное место, то можно считать, что промышленность
сейчас вкладывает 15 млн. долл. в год в технологическое
прогнозирование, проводимое специальными институтами
и консультационными фирмами, — причем 9/10 этой суммы
приходится на США и Канаду.
Представляется, что в настоящее время институты и
консультационные фирмы составляют прогнозы применительно
к потребностям промышленных фирм среднего и крупного
размеров. Пока еще не делается попыток удовлетворить
возрастающие потребности мелких предприятий.
Промышленное применение технологического
прогнозирования осуществляется в США более быстрыми темпами,
чем в других странах. Примерно 500—600 американских
фирм среднего и крупного размеров организовали у себя
подразделения, занимающиеся технологическим
прогнозированием. По приблизительным подсчетам, эти компании,
обычно тяготеющие к новым видам продукции, затрачивают
в настоящее время ежегодно около 50 млн. долл. на
внутреннее (проводимое своими силами) прогнозирование —■
помимо упоминавшихся выше 10—15 млн. долл.,
расходуемых на внешнее технологическое прогнозирование. Это,
вероятно, составляет величину порядка 1 % всех расходов
3-97!
33

Данных компаний на научные исследования и разработки.
В ведущих компаниях эффективно проводимое
технологическое прогнозирование может приносить прибыль
благодаря созданию новых видов продукции, превышающую
во много раз (даже в 50) капиталовложения на составление
«каталитического» прогноза, давшего толчок к проведению
научных исследований и разработок в соответствующих
областях.
Наиболее важным новшеством как в промышленности,
гак и в военной сфере, которому благоприятствовало
введение технологического прогнозирования, а частично
и было им вызвано, явился переход от организации,
ориентированной на определенный продукт или на военные
системы «род войск —■ оружие», к организации,
ориентированной на функцию. К различным аспектам отдаленного
будущего можно подготовиться должным образом, только
если исходить из функции. Эта тенденция носит
революционизирующий характер как в промышленности, где
еще одна революция в направлении далеко идущей верти-
кализации и ориентации на продукт закончилась не так
давно в Америке и все еще продолжается в Европе, так
и в сфере военного планирования, где она кладет конец
длительной традиции. Система планирование —
программирование — финансирование, разработанная
министерством обороны США, представляет собой наиболее
законченное выражение этих новых взглядов в области военного
планирования, и эти взгляды начинают распространяться
и в других странах. Естественным последствием ориентации
на функции, причем его можно наблюдать в равной степени
как в промышленности, так и в военных ведомствах,
является тенденция к большей централизации или по
крайней мере к координации в едином центре; при ориентации
на функцию конкретный подход зависит от определения
целей корпорации и общих миссий на высшем уровне.
В отраслях промышленности, которые ' по-прежнему
ориентируются на продукцию, то есть в настоящее время
почти во всей промышленности, среднесрочное
прогнозирование (включая определение затрат и прочие детальные
оценки) в большинстве случаев проводится в
децентрализованном порядке, тогда как долгосрочное прогнозирование
осуществляется преимущественно в горизонтальных
комитетах или силами штатных сотрудников групп анализа.
В военном планировании среднесрочные оценки обычно
34

в значительной степени координируются в центре, тогда
как долгосрочное планирование иногда «повисает в
воздухе» в децентрализованных пунктах, без четкого
определения долгосрочных целей и миссий. В наши дни Швеция,
пожалуй, может служить идеальным примером полностью
интегрированного, ориентированного на функцию подхода
к прогнозированию и планированию, охватывающего как
среднесрочные, так и долгосрочные проекты.
Вследствие применения схем типа дерева целей в
нормативном и технологическом планировании и схем типа
дерева решений в военном планировании, по-видимому,
представляется осуществимым — и
желательным—«насадить» единообразные, оцениваемые и обновляемые из
единого центра «вершины деревьев» на всех уровнях, вплоть
до военных миссий и задач, во всех организациях,
деятельность которых направлена на достижение одних и тех же
общих целей (например, вся совокупность оборонных
научных исследований и разработок какой-либо страны),
в той мере, в какой они используют метод дерева целей.
На национальном уровне технологическое
прогнозирование только постепенно начинают применять в
национальном планировании. Две самые показательные попытки
такого рода относятся к Франции и к США. В то время
как перспективное прогнозирование, являвшееся составной
частью французского Пятого плана, можно рассматривать
только как первый опыт, подготовительные работы к
составлению Шестого плана свидетельствуют о более далеко
идущей попытке, причем центр тяжести уже расположен
не в каком-либо правительственном ведомстве, а в одном
из экономических институтов, заключившем
соответствующий контракт.
В США постепенное введение, начиная с 1965 г., системы
планирование — программирование — финансирование
во всех гражданских министерствах и ведомствах
представляет собой революционизирующий подход, который
вызовет весьма далеко идущие последствия. Это влечет за собой
интеграцию подразделений, занимающихся
прогнозированием и планированием в ориентированной на функцию
структуре, для принятия решений и для количественного
пятилетнего планирования, связанного с перспективными
социальными задачами и с национальными целями. Следует
ожидать, что этот весьма целенаправленный подход станет
играть особенно большую роль в области социальной
3* 35

технологии, которой правительствам, возможно, придется
уделять самое большое внимание в 70-х гг. текущего
столетия.
Потребность в технологическом прогнозировании,
увязанном с национальными целями и ограничениями, во все
возрастающей степени ощущается и в ряде других
европейских стран, а также в Канаде и Израиле. В некоторых
отраслях промышленности многообещающую инициативу
проявила Италия.
Профессиональные научно-технические общества, как
правило, еще не проводили существенной работы в области
технологического прогнозирования на национальном
уровне, хотя это должно было бы являться одной из их главных
обязанностей. Большинство обществ, особенно в Европе,
даже не организованы так, чтобы иметь возможность
брать на себя подобные задачи.
Задачи международных организаций, имеющие
отношение к технологическому прогнозированию, сгруппированы
в десять типов. Только половине из них до настоящего
времени уделялось какое-то внимание, и лишь
незначительное число организаций ведет работу в этой области.
Во время посещений, имевших место при подготовке данного
доклада, выяснилось, что только три организации —
Европейское объединение угля и стали, Евратом и
Международная организация гражданской авиации — в
состоянии составлять ценные технологические прогнозы силами
своих штатных сотрудников.
Многие видные ученые, а также другие лица,
занимающиеся социальной технологией, призывают к созданию
«.дозорных учреждений» (look-out institutions). Главной
целью этих учреждений было бы постигать и систематически
оценивать альтернативные вероятные будущности с тем,
чтобы дать возможность выбрать оптимальные решения для
достижения отдаленных целей общества и
соответствующего проведения планирования. Несколько видов
«предвосхищающей» деятельности коротко рассматриваются
в данном докладе.
В приложениях к докладу содержится описательная
характеристика непрерывно продолжающейся или
периодически проводимой работы по прогнозированию в
учреждениях, которые были выявлены в непромышленной
сфере, а также аннотированная библиография,

Часть I
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Глава 1.1
ОСНОВНОЕ ПОНЯТИЕ
О ПРОСТРАНСТВЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИИ
Технологическое прогнозирование представляет собой
вероятностную оценку будущего перемещения технологии.
Эта формулировка, которая внешне обманчиво проста,
а в действительности более сложна, чем любая
формулировка, предлагавшаяся до сих пор \ будет определять всю
структуру изложения проблемы, рассматриваемой в данном
докладе.
Полезная диаграмма, изображающая перемещение
технологии, опять-таки отличная от прежних формулировок,
была недавно предложена Харви Бруксома. Если ее
1 Типичные более ранние определения охватывают только
три нижних уровня поточной диаграммы, описанной в данной
главе, и включают лишь одномерное или в лучшем случае
двумерное перемещение технологии. Возьмем, например, определение,
предложенное Ленцем в 1961*—1962 гг. [151]: «Технологическое
прогнозирование можно определить как предсказание изобретения,
технических характеристик, параметров или действия некоей
машины, выполняющей какую-либо полезную функцию для
общества. (Не требуется, чтобы изобретение было описано)».
Значительное увеличение количества уровней и измерений, предлагаемое
в данном докладе, не является произвольным, а соответствует
задачам и специфике технологического прогнозирования, как оно
осуществлялось или намечалось в 1966 г.; Шон [352] ближе
подходит к этой формулировке, определяя технологическое
прогнозирование как «прогнозирование изобретений, нововведений или
распространения технологии».
2 Харви Брукс, Национальная политика в области
науки и перемещение технологии (Harvey Brooks, National
Policy and Technology Transfer). Конференция по вопросам пере-

несколько расширить и адаптировать применительно
к целям данной работы, мы получим поточную диаграмму,
которая будет служить для иллюстрации основных
положений, выдвигаемых в докладе.
Поточная диаграмма может быть представлена в
пределах трехмерного пространства перемещения технологии.
Рассмотрим сначала двумерную схему технологического
прогресса, полезную для изображения простых процессов,
которая будет затем логически продолжена с помощью
третьего измерения. В силу практических соображений,
которые станут очевидными ниже, мы избрали для
изображения прогресса х направление снизу вверх, так что отсчет
уровней соответственно начинается снизу. По причинам,
изложенным нил-се, следует различать по крайней мере
восемь уровней; несмотря на то, что восемь — это
минимальное число для нашей проблемы, можно разработать
более детальное членение для будущих проблем
технологического прогнозирования. Перечислим эти восемь уровней
перемещения технологии (каждый из них сопровождается
примером):
Уровень перемещения технологии
Пример
Уровни

воздействия
VIII Общество
VII Социальные
системы
VI Окружающая среда
V Применения
VSSS Воздействия средств
связи на общество
VII Оборона и прочие
общенациональные
аспекты средств
связи
VI Отрасли
промышленности,
производящие средства
связи
V Рынок для систем
связи
мещения технологии и нововведений, 16 —17 мая 1966 г.,
Вашингтон, округ Колумбия. Диаграмма детально- разработана для двух
измерений (вертикальное и горизонтальное перемещение
технологии), но лишь до уровня применения, однако все трехмерное
пространство перемещения, как оно описывается в данной главе,
логически подразумевалось в общем обзоре проблемы в целом,
который сделал Брукс.
1 Когда мы употребляем термин «прогресс», мы не выносим
относительно него никакого оценочного суждения; данный термин
применяется только для обозначения движения во времени.
38

Продолжение
Уровень перемещения технологии
Уровни

разработки
Направление пр
' IV
III
II
- I
огресс
Функциональные
технологические
системы
Элементарная
технология
Технологические
ресурсы
Научные ресурсы
а
Пример
IV Системы связи на
твердотельных
элементах и
функциональные подсистемы
III Технология
твердотельных элементов,
технология
интегральных схем и
т. п.
II Методы диффузии,
пленочные методы
и т. п.
I Обнаружение
естественного явления
полу проводимости;
концепция
«основных» и «неосновных»
носителей и т. п.
Интеграция уровней воздействия и уровней разработки
может представлять некоторые трудности с точки зрения
прежних понятий о перемещении технологии, но она
логически оправдана для технологического прогнозирования,
объект которого — вертикальное перемещение технологии
через демаркационную линию вплоть до высших уровней.
Следует отметить, что эти восемь уровней включают
в себя важные подуровни; примеры, приведенные для
уровней III или IV, явно представляют различные
подуровни. Тем не менее ради простоты мы сохраним наш
минимум из восьми уровней.
Перемещение технологии можно теперь представить
себе происходящим как в вертикальном, так и в
горизонтальном направлении. В то время как вертикальное
перемещение происходит от фундаментальной науки к
технологии и далее к системам (продуктам, процессам и т. п.)
и их воздействиям на различных уровнях, горизонтальное
перемещение на этой поточной диаграмме (направления
потока указаны на рис. 1) представляет, например:
эмпирическое постулирование какой-либо научной теории
(уровень I), оплодотворение другого фундаментального
технологического исследования (уровень II), слияние
обособленных технологий (уровень III), распространение
39

ш
ж
ж
г
ж
ж
7Г
I
*
,J
*
'*
существующей
технологии (уровень IV),
потребность во
вспомогательных или
поддерживающих системах
(уровень V), «вторжение»
других отраслей
промышленности (уровень
VI), программу
технической помощи для
развивающихся стран
(уровень VII), этические
ограничения, налагаемые
на социальные цели (уро-
Рис. 1 вень VIII).
Эта схема применима
в равной мере для разработки и воздействия как
продуктов («материальная часть»), так и процессов, понятий
(«теоретическое обеспечение», например, программы для ЭВМ),
навыков и методов (например, методов лечения) — короче
говоря, для всего спектра, обозначаемого «технология» в
противоположность более узкому термину «техника».
Поток перемещения технологии в этой двумерной
схеме технологического прогресса может быть представлен
любой комбинацией вертикального потока, направленного
вверх, и горизонтального потока в обоих направлениях.
В упрощенном двумерном потоке не отражается
взаимодействие технологического прогресса с нетехнологическим
окружением. Продажа какого-либо технического продукта
для нетехнических применений уже представляет собой
одно из важных взаимодействий такого типа, каких
чрезвычайно много на каждом уровне. Мы должны представить
поточную диаграмму в трехмерном пространстве, чтобы
отразить весь процесс.
Трехмерное пространство перемещения технологии
представляет собой основу для всех типов перемещения
технологии, которые необходимо учитывать в связи с
технологическим прогнозированием: разработка технологии и ее
воздействие, равно как и ее взаимодействие с
нетехнологическим миром на всех уровнях. Границы пространства
перемещения технологии должны быть определены таким
образом, чтобы все подобные взаимодействия происходили
внутри него. Это пространство может быть представлено
40

в двух основных вариантах: для «открытого» и для
«закрытого» общества \ причем в первом случае оно примет тюль-
панообразную, а во втором — сферическую форму.
Пространство переме- Уровни Пространство
перемещения технологии перемещения щения технологии
для „открытого" технологии для „закрытого"
о5щест8а общества
Рис. 2
Пример, вписанный в тюльпанообразное пространство,
характеризует «социальное изобретение» (см. главу 1.7),
которому предоставляется возможность свободно
взаимодействовать в «открытом» обществе 2 и сочетаться с другими
факторами, вызывая любой вид бесконтрольного
воздействия. Пример, вписанный в сферическое пространство,
относится к обычно плохо определяемому технологическому
нововведению.
Различие между «открытым» и «закрытым» обществом
нарастает по мере повышения уровней. Бесконечная ширина
в принципе уже могла бы быть достигнута на уровне
функциональных технологических систем или на уровне
применений; этому обычно препятствуют факторы, внутренне
присущие экономике (в здоровой экономике будет рас-
1 В данном изображении диктатура выглядела бы
сигарообразно.
2 О ненаучной концепции «открытого» и «закрытого» общества
И других ошибочных положениях см. в предисловии.— Прим. ред.
41

сматриваться только относительно узко определенный
диапазон продуктов и применений из числа всех возможных).
Тем не менее на высших уровнях социальных систем
и общества подобное бесконечное растворение достигающих
их технологических нововведений вызывает в наши дни
серьезную озабоченность (см. также главу 1.2 ниже).
В пространстве перемещения технологии появляются
следующие объекты, представленные в графической форме:
А.
Б.
В.
Г.
д.
Объект
Научные и технологические факторы,
системы, результаты, задачи, цели;
социальные последствия, цели и т. п.
Совокупность научных и
технологических факторов, систем,
результатов и т. п. на каждом уровне
Совокупность технологических и
нетехнологических факторов, систем,
результатов, задач, целей и т. п.
на каждом уровне
Интегрированный технологический
прогресс
Интегрированное перемещение
технологии
Изображение
0-мерное (точки)
1-мерное (линии)
2-мерное (горизонтальные
сечения)
2-мерное (вертикальные
сечения)
3-мерное (тюльпанооб-
разноеили сферическое)
Каждый уровень (каждое горизонтальное сечение)
в какое-то данное время можно представить в виде профиля
темпа изменений. Время является неявным параметром
в поточной диаграмме. В некоторой данной точке на уровне
профиль темпов изменений может содержать векторы
различных направлений — вертикальные, горизонтальные или
под любым углом — и не может быть выражен какой-либо
простой топологической формой.
В настоящее время организация перемещения
технологии обычно благоприятствует интегрированному
вертикальному перемещению. Брукс указывает, что уже становится
заметной тенденция к более горизонтальной интеграции:
тенденция, заключающаяся в том, что акцент все больше
переносится на обслуживание и на создание теоретического
обеспечения, вызовет замедление прогресса материальной
части (та же самая материальная часть будет использо-
42

ваться более широко). Некоторые компании, такие, как
«Истмен-Кодак» (фотоаппарат «Инстаматик» демонстрирует
новый подход к применению, а не технологический
прогресс), или компания «Миннесота майнинг энд мэнюфек-
чуринг», стали проводить политику горизонтальной
интеграции. Возникают новые виды обслуживания, в основном
опирающиеся на новейшие достижения науки (и
включающие в качестве одного из компонентов вертикальное
перемещение технологии), но в значительной степени зависящие
от горизонтальной интеграции на различных уровнях.
Предлагаемый новый устав Национального научного
фонда США, предусматривающий, что эта организация
будет заниматься и прикладной технологией, будет означать
переход от преимущественно вертикальной интеграции
к вертикально-горизонтальной комбинации.
Ясно, какие вертикальные и горизонтальные векторы
входят в следующие механизмы перемещения технологии
(из перечня Брукса): миграция населения,
предпринимательская деятельность, литература, взаимоотношения
между разработчиком и потребителем, образование, дача
консультаций и рекомендаций, обсуждения, сбыт и
техническое обслуживание, патенты.
Понятие о пространстве перемещения технологии и
графическое изображение этого пространства представляют
собой лишь вспомогательное средство, позволяющее
наглядно проиллюстрировать взаимосвязи и направления,
которые встречаются при решении реальных проблем
технологического прогнозирования, и не следует ожидать,
что из него можно вывести все что угодно.
Технологическое прогнозирование изучает все формы
и направления перемещения, равно как и типы изменений
во всем пространстве перемещения технологии. Одна
из важных потенциальных возможностей технологического
прогнозирования сразу становится очевидной при его
графическом изображении: это возможность отыскания
предпочтительных альтернатив для достижения одной
и той же конечной цели (одного и того же конечного
результата) .
Вместо того чтобы достичь некоего результата
посредством распространения существующей технологии путем
продажи какого-либо продукта, приспособленного для
данного применения, может оказаться более
предпочтительным продать лицензии на связанную с этим элемен-
43

тарную технологию или на уже разработанный вариант
продукта, предоставляя потребителю самому вносить
изменения в соответствии с требованиями, возникшими у него
при применении продукта.
Можно считать, что основные вопросы, на которые
пытается ответить технологическое прогнозирование,
относятся к четырем областям:
1) период времени, требующийся для перемещения
технологии между любыми двумя точками в пространстве
перемещения (в частности, время на разработку);
7
Ш
Ш
Я
I
Результат
Время Усилие
Рис. 3
Исходные -
требований
Рис. 4
2) усилие, затраченное на осуществление любого
перемещения технологии между любыми двумя точками в
пространстве перемещения (в частности, стоимость
разработки);
3) результат в конечной точке любого перемещения
технологии между любыми двумя точками в пространстве
перемещения (в частности, функциональные возможности
технологии, рабочие характеристики и издержки
производства функциональных систем, воздействие на высшие
уровни, результаты слияния технологий или
распространения технологии в горизонтальном направлении и т. п.);
4) выбор подходящей исходной точки (определение
исходных требований) в пространстве перемещения для
осуществления перемещения технологии к определенной
конечной точке (конечный результат) на том же или более
высоком уровне.
Первые три типа вопросов характерны для
изыскательского, а тип 4 — для нормативного технологического
прогнозирования (эти термины поясняются ниже, в главе 1.2).
44

Это весьма упрощенная схема, которую не следует
принимать слишком буквально. Перемещение технологии
обычно невозможно адекватно изобразить простой линией.
Может оказаться необходимым осуществить слияние многих
научных или технологических ресурсов и многих
элементарных технологий, прежде чем удастся создать какую-
либо функциональную систему; успех какого-либо
коммерческого продукта будет зависеть от конкретной комбинации
технологической функциональной характеристики,
рыночных факторов (затраты — эффективность — это также
решающий фактор и для оборонного «рынка») и т. д.
Несмотря на то что технологическое прогнозирование,
как оно понимается здесь, включает в себя особый случай
чисто горизонтального перемещения технологии, как,
например, распространение существующей технологии,
последнее обычно все же делают предметом отдельного
исследования, которое можно рассматривать как
субдисциплину технологического прогнозирования. Это всего
лишь вопрос традиции. В часто встречающемся узком
понимании технологическое прогнозирование
характеризуется отчетливо выраженным вертикальным компонентом.
Пространство перемещения технологии является
полезным инструментом, позволяющим ориентировать мышление
на технологическое прогнозирование. Модификации,
которые, возможно, окажутся необходимыми в связи с успехами
искусства технологического прогнозирования, могут
изменить этот инструмент, но не ограничат разработку
концепций этого искусства.

Глава 1.2
ИЗЫСКАТЕЛЬСКОЕ И НОРМАТИВНОЕ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
До второй мировой войны большинство попыток
технологического прогнозирования относилось к области
фантастики. Вследствие того что изучались пути возможного
технологического прогресса, ведущего к будущему, и
относительно мало внимания уделялось ограничениям,
потребностям и желаниям, не только затемнялась грань между
реально достижимым прогрессом и фантазией; еще более
важно то, что просто указать на осознанные возможности
само по себе еще не значит обеспечить сильный стимул для
их использования.
Уже в 1952 г. Джилфиллан [40] в солидном обзоре
состояния технологического прогнозирования подчеркнул
принцип удачного момента (или соответствия запросам)
и перечислил только изыскательские этапы для изучения
«уровней будущей причинной связи».
Технологическое прогнозирование начало оформляться
как подлинное искусство — но еще не как наука,— когда
цели, потребности и желания были введены в качестве
нормативных элементов прогнозирования, а также были
осознаны и учтены ограничения.
К типичным основным предпосылкам, которые привели
к возникновению нормативного прогнозирования,
относятся:
осознание ответственности перед обществом или нацией;
осознание потенциальных экономических возможностей;
осознание какого-то конечного технологического
потенциала;
46

понимание ограничивающих факторов, например в
отношении природных ресурсов, ресурсов компании и т. п.;
желание оградить себя от возможных угроз.
О том, как мало было известно 30 лет назад относительно
потребности! и желаний, документально свидетельствует
весьма примечательное собрание технологических
прогнозов, опубликованное в 1936 г. С. С. Фериасом [266], видным
американским металлургом и инженером. Хотя он намного
опередил свое время, осознав некоторые важные цели
и потребности, он не рискнул прибегнуть к нормативным
понятиям, так как не понимал того, какие мощные движущие
силы заложены в этих целях и потребностях. Вместо этого
он пытался исследовать, какие шансы на достижение этих
целей имел бы автоматический процесс развития. Его
отношение к телевидению — незадолго до того Зворыкин
продемонстрировал свой «иконоскоп» (современную
электроннолучевую трубку) — отражает это сверхосторожное
мышление: «Я жду, когда у меня будет телевизор, но я
не могу жить вечно. Когда я думаю о том, что первая
передача радиоимпульсов была осуществлена Джозефом Генри
в 1840 г., а первое выступление по радио прозвучало лишь
в 1920 г., я испытываю некоторую неуверенность
относительно того, успею ли я собственными глазами увидеть
пресловутое телевидение. До настоящего времени никто
еще не осмеливался даже думать о телевидении, передающем
естественные цвета».
В это же время (1936—1937 гг.) Джилфиллан [2431
указал на потенциальные последствия этого изобретения,
но оставил открытым вопрос: «Примут ли массы
телевидение и согласятся ли они платить за него?»
В следующем году в Англии начались регулярные
телевизионные передачи, а до первого изобретения,
существенно необходимого для цветного телевидения (это
изобретение предстояло сделать Гольдмарку), суждено было
пройти всего пяти годам1. Интересно отметить в связи с
вышеприведенной цитатой из Фернаса, что даже
непредубежденный прогнозист в тот период довольствовался
констатацией предполагаемого отсутствия постоянно
возобновляющихся стимулов и потребностей для дальнейшего
1 На относительно длительный «инкубационный период»,
предшествовавший широкому применению, в этом случае повлияла
ройна и прочие «нерегулярные» факторы.
47

°~*Ч У*""
Изыскательское
прогнозирование
Рис
НорпатиВное
прогнозирование
5
продвижения вперед: «Едва
только телевидение станет
реальностью для среднего
американца, замкнется
последняя пограничная
полоса коммуникации, но во всех
областях можно будет
осуществить огромное
количество
усовершенствований». Сегодня мы
чувствуем, что стоим всего лишь
на пороге Века
коммуникации, когда уже определенно
положен конец изолированному рассмотрению
технологического прогресса. Маклухан [374] выражает это изменение
в образной форме: «Человек Запада благодаря технологии
грамотности приобрел возможность действовать, не
реагируя. Преимущества, которые дает такая самоотрешенность,
хорошо видны на примере хирурга, который был бы
совершенно беспомощен, если бы сам физически ощущал весь
ход проводимой им операции. Мы овладели искусством
выполнять самые опасные социальные -операции с полной
отрешенностью. Но наша отрешенность представляла собой
позицию непричастности. В век электричества, когда наша
нервная система благодаря технологии стала настолько
протяженной, что она нас приближает ко всему
человечеству и позволяет нам вобрать в себя все человечество,
мы обязательно бываем затронуты где-то в глубине души
последствиями любого нашего действия. Нам уже не
удается более играть роль безразличного ко всему и
разочарованного западного интеллигента».
Это возвращает нас к фундаментальному различию
между изыскательским и нормативным технологическим
прогнозированием, различию, связанному с полярностью
действия и реакции. В пространстве перемещения
технологии соответствующие направления оказались бы
противоположны друг другу (рис. 5). Важно, чтобы
взаимодействие изыскательского, или ориентированного на
представляющуюся возможность, прогнозирования и
нормативного, или ориентированного на миссию, прогнозирования
было правильно сформулировано: каждому уровню
перемещения технологии присущи некий профиль для
настоящего и несколько профилей для различных будущностей.
48

Прогноз какого-либо перемещения технологии,
выражаемого векторами изыскательского прогнозирования в
пространстве перемещения технологии, должен быть сделан
в пределах неких дополнительных временных рамок.
Аналогичным образом нормативный прогноз (то есть то, что
Нормативное
прогнозирование
, (потребности)
Изыскательское
прогнозирование
(возможности)
Рис. 6
необходимо разработать для достижения некоторой цели),
представляемый просто векторами, направленными
навстречу перемещению технологии, пока еще не включает в себя
определенный фактор времени, и этот фактор затем
необходимо ввести. Основная форма взаимодействия между этими
двумя видами — их «согласование» путем итерации или
введения цепи обратной связи. В методологическом
отношении это наиболее трудный аспект технологического
прогнозирования.
Правильный прогноз, включающий правильное
взаимодействие между этими двумя элементами, следовало бы
поместить в некий пространственно-временной континуум,
который невозможно представить графически для всего
пространства перемещения технологии (поскольку он
имеет четыре измерения).
В настоящее время наиболее трудная проблема
технологического прогнозирования заключается в том, как
поместить нормативное прогнозирование в правильные
времени!.'е рамки. В то время как изыскательское
прогнозирование встречает меньшие (хотя и достаточно
большие) трудности при формулировании конечного результата,
как некоего будущего результата, на основе оценок за
определенный отрезок времени, нормативное прогнозирование
слишком часто исходит из некой совокупности целей
и требований — чаще всего всех социальных целей —
4-97!
49

на основе молчаливого допущения, что цели настоящего
времени действительны и для будущего. Это не только
приводит к рассогласованию, но и создает опасность серьезного
искажения исторического процесса. Нормативное
прогнозирование, говоря словами Габора, «может начинаться
Результат,
цель
Изыскательское
прогнозирование,
Обеспеченный
5сэис знаний
Нормативное првгнозиробание
Врет
Рис. 7
лишь за той отметкой, которой социальная система
достигает под действием собственной инерции». Подобным же
образом можно полагать, что недостаточно ориентирован-
НорматиИное

прогнозирование
Результата
йшиЕачна
Изыскательское
прогнозирование
ОШеспеченный
ёазис знаний
ное на будущее прогнозирование искусственно уменьшает
инерцию и замедляет исторический процесс.
Типичные задачи для ориентированного на
представляющиеся возможности, или изыскательского,
технологического прогнозирования можно проиллюстрировать на
примере из электроники;
50

Уровень
перемещения технологии
Что прогнозируется
Пример
VIII. Общество
VII.
Социальные
системы
VI.
Окружающая
среда
V.
Применения
IV.

циональные
технологи- '
ческие
системы
III.
Элементарная

технология
Воздействие на
ство
обще-
Воздействие на
национальную экономику,
оборону, программы
здравоохранения и т. п.
Последствия для
структуры промышленности,
ведущее положение
компаний,
внедряющих новшества
Признание с
технологической, экономической
и социальной точек
зрения, мерило
«успеха»
Описание системы и ее
детальных рабочих
характеристик, врегля и
усилия, требующиеся
на разработку,
издержки производства
Функциональные
возможности,
технологические параметры
Мгновенно
осуществляемая всемирная связь,
искусственные органы
для человека и т. п.
«Технологический
разрыв» между странами,
усовершенствование
оборонной и
космической стратегий,
содействие разработке
искусственных органов
и т. п.
Меняющиеся
взаимоотношения между
производителями
комплектующих изделий (их
сращивание),
диверсификация в
медицинскую электронику,
градостроительство,
управление
больницами и т. п.
Применение к новым
задачам, стимулы для
массового производства,
рыночная стратегия,
«деловые циклы» для
темпа
последовательных и связанных друг с
другом нововведений
Дешевые,
высоконадежные электронные
системы, увеличение
мощности на единицу
объема и массы и т. п.
Интегральные схемы:
число функций,
выполняемых
компонентом, частота,
рассеиваемая мощность,
приемлемый уровень брака
при массовом
производстве

Продолжение
Уровень
перемещения технологии
Что прогнозируется
Пример
II.
Технологические
ресурсы
I. Научные
ресурсы
Основной
технологический потенциал
Тенденция развития
научных принципов и
теорий, неприкладных
знании, возможность
использования для
технологического
прогресса
Уровень
микроминиатюризации, достижимый
с помощью
существующих и будущих
методов, границы
«молекулярной техники»,
техники ВЧ и т. п.
Квантовая
электродинамика, «квази-частицы»
и т. п.
Ориентированное на миссию, или нормативное,
технологическое прогнозирование занимается следующими
типичными задачами, которые можно проиллюстрировать
примером из области космической техники:
Уровень
перемещения технологии
VIII.
VII.
VI.
V.
IV.
Общество

Социальные
системы

Окружающая
среда

Применения


циональные

нологические
системы
Что прогнозируется
Социальные цели
Национальные цели
Миссии
Задачи
Соответствие систем
за-
дачам,
технологическая осуществимость,
затраты —
эффективность
ГЗример
Космос как среда,
которая должна служить на
благо человека, космос
как проблема и т. п.
Национальная
космическая программа
Межпланетные полеты
Ядерный ракетный
двигатель
Ядерно-тепловой
двигатель,
ядерно-электрический (например,
ионный) двигатель
52

Продолжение
Уровень
перемещения технологии
Что прогнозируется
Пример
III.
Элементарная

технология

Технологические
ресурсы
I. Научные
ресурсы
Соответствие и
осуществимость, разрывы
в разработке и 1г. п.
Потенциальные
технологические возможности и
ограничения,
необходимые
фундаментальные технологические
исследования
Абсолютные
(естественные) потенциальные
возможности и
ограничения, необходимые
фундаментальные
научные исследования
Техника ядерных
реакторов типа НЕРВА1 или
СНАП 2, технология
газообразного ядерного
топлива,
термоэлектронная техника,
турбинные циклы на парах
металлов и т. п.
Утроенный удельный
импульс благодаря
использованию водорода в
качестве реактивного
топлива в сочетании с
внешним ядерным
нагревом, непрерывным
ускорением малой тяги с
помощью
электродвигателя и т. п.
Условия для ядерного
деления и количество
высвобождающейся при
этом энергии,
термодинамические
преимущества газов с низким
молекулярным весом,
ионизационные
потенциалы, невесомость на
орбите (для снижения
по спирали с малой
тягой), термоэлектронный
принцип и т. п.
1 NERVA — Nuclear Engine for Rocket Vehicle Application
(англ.) — ядерный ракетный двигатель.— Прим. перев.
2 SNAP — Space Nuclear Auxiliary Power (англ.) —
вспомогательный ядерный источник для питания систем КЛА.— Прим. перев.
Нормативное технологическое прогнозирование в
значительной степени приближается к
«самоосуществляющимся пророчествам», против которых обычно
предостерегали прежние публикации. В настоящее время
наблюдается противоположная крайность: побудительная сила
и «пропагандистская ценность», сопутствующие какому-
53

Либо пророчеству, сознательно используются для того,
чтобы дать возможность этому пророчеству
«самоосуществиться». Заинтересованность прогнозиста в прогнозе,
являясь мощным источником энергии, используется в
процессе осуществления этого прогноза.
Необходимо отдавать себе отчет в том, что нормативное
технологическое прогнозирование имеет смысл лишь при
наличии двух условий:
если уровни, к которым оно применяется,
характеризуются ограничениями; нормативное прогнозирование
можно применять к уровням воздействия (цели, задачи,
миссии) только при условии, что эти уровни достаточно
«закрыты» природными или искусственными силами, или
на основе общего согласия (например, общепризнанная
система ценностей или этических норм и т. п.); полностью
интегрированное нормативное прогнозирование применимо
только к «закрытому» обществу;
если на этих уровнях существует и осознается больше
возможностей, чем может быть использовано при данных
ограничениях; нормативное прогнозирование в основном
является попыткой оптимизации, а это предполагает отбор.
Впервые в истории западной цивилизации эти два
основных условия становятся реальностью. Нормативное
прогнозирование является в наши дни возможным и
необходимым. Всего лишь 25 лет' назад в общем еще нельзя было
утверждать, что второе условие обеспечено.
Это второе условие будет усваиваться традиционным
мышлением с большей готовностью, чем первое. Оно
иллюстрируется результатами недавнего исследования,
проведенного Национальной плановой ассоциацией в
Вашингтоне: если Соединенные Штаты Америки решат достичь
к 1975 г. всех своих нынешних национальных целей,
затраты на это будут на 50% превышать весь валовой
национальный продукт за этот период, не говоря уже
о новых целях, которые будут сформулированы за это
время.
Как видно из недавно опубликованного обзора
состояния научных исследований и разработок в
промышленности США, составленном фирмой «Макгроу-Хилл» [54],
только 24% предприятий всех отраслей указывали на
«отсутствие перспективных с точки зрения прибыли
проектов» как на главное препятствие, мешающее увеличению
объема научных исследований и разработок в 1965 и 1966 гг.
54

Для цветной металлургии и авиакосмической
промышленности здесь самые низкие цифры — 7 и 10%
соответственно, в то время как бумажно-целлюлозная
промышленность возглавляла перечень со своими 32%. (Цифры дают
представление о состоянии всей отрасли «в поперечном
разрезе», а не относятся только к ведущим фирмам или
крупным компаниям.) Нехватка научных работников
и инженеров выдвигалась в качестве главного препятствия
29% промышленных фирм, а остальные ссылались
преимущественно на финансовые причины.
В тех американских компаниях, где хорошо
организовано проведение научных исследований и разработок,
почти единодушно подчеркивается изобилие
представляющихся возможностей. Это важное обстоятельство — равно
как и основывающаяся на опыте вера в нормативное
прогнозирование— нашло свое выражение в формуле «вполне
возможно изобретать по заказу»; это изречение
принадлежит руководителю перспективного планирования в одной
из активно внедряющих новшества компаний,
отличающейся наиболее доскональным и трезвым планированием
в США, и именно такая позиция позволила компании
добиться выдающихся успехов.
При проведении данного обследования по заданию
ОЭСР, а также во время своих предыдущих длительных
поездок по Западной Европе и США с целью изучения тех
отраслей промышленности, где интенсивно ведется научно-
исследовательская работа, автор настоящего доклада вынес
личное убеждение, что именно указанная исходная позиция
наряду с принятым в ведущих компаниях США
нормативным подходом — при отсутствии аналогичной ситуации
в большинстве более приверженных традициям европейских
компаний — являются первопричиной широко
обсуждаемой проблемы «технологического разрыва» между США
и Европой в электронике, ядерной энергетике и других
областях. Важный «рывок вперед», достигнутый в методах
нормативного прогнозирования, был осуществлен в США
путем интегрированного применения схем дерева целей,
таких, как ПАТТЕРН (см. раздел П.4.5).
В военно-технологическом планировании всегда
присутствовал значительный нормативный компонент, и роль
его особенно возросла благодаря комплексному изучению
по методу затраты — эффективность, проведенному в США,
Англии, Франции, Швеции и других странах.
55

Принятое правительством США в октябре 1965 г.
решение о внедрении системы планирование —
программирование — финансирование, разработанной министерством
обороны [241], в органах исполнительной власти и в других
правительственных учреждениях, представляет собой один
из важнейших шагов на пути к созданию в будущем
интегрированного базиса затраты — эффективность для
правительственных мероприятий. Основная идея здесь сводится
к следующему: предполагается, что каждое ведомство
будет «вести свои дела» независимо, аналогично крупной
децентрализованной компании, стараясь добиться
поддержки «корпорации» в осуществлении своих планов
на основе соотношения затраты — эффективность.
Первое из двух условий для нормативного
прогнозирования, о которых говорилось выше,—«закрытое» общество
или по крайней мере «закрытые» уровни — будет принято
менее охотно. Причиной тому служит широко
распространенное непонимание различных духовных аспектов
планирования. Слишком часто единственная альтернатива при
выборе собственной позиции усматривается в одномерной
полярности свободного предпринимательства и дирижизма
(интервенционизма); такое упрощение проблемы недавно
явилось причиной сильного замешательства в ряде
европейских стран.
Данный доклад — неподходящее место для обсуждения
вопросов, связанных с планированием. Зато здесь будет
процитировано несколько высказываний, принадлежащих
одному из самых уважаемых лидеров либерализма,
Сальвадору де Мадариаге г: «Человеческое общество не может
существовать без какой-то степени принуждения. Это сила,
которая среди совместно живущих людей действует
наподобие силы притяжения во Вселенной. Любой предмет,
лишенный опоры, падает на землю... Двумя движущими
силами, на которых зиждется человеческое общество,
являются честолюбие и необходимость: упадок западной
цивилизации начался в тот момент, когда находившееся
под политическим влиянием законодательство стало пара-
лизовывать эти силы».
В двух странах, которые первыми осознали
необходимость формулирования социальных целей и внедрения
1 «Neue Zurcher Zeitung» (Цюрих, Швейцария), иностранное
издание за 31 июля 1966 г. (оригинал на немецком языке).
56

нормативного технологического мышления с учетом его
социального воздействия, а именно в США и Франции1,
государство поощряет свободное предпринимательство.
То, что в приведенных словах Мадариаги обозначено
как «принуждение», можно проиллюстрировать
выразительным примером: почти все генетические мутации (99%)
пагубны, однако в естественных условиях
немногочисленные положительные мутации доминируют, тогда как
носители вредных мутаций вымирают. Это природное
равновесие — или, если рассматривать его в масштабе всей
эволюции человека, этот благотворный принцип — было резко
нарушено прогрессом медицинской технологии, технологии
производства пищевых продуктов и т. д. Приходится
предположить, что искусственные условия, созданные
современной технологией, приведут к вырождению человечества,
если над ними не будет осуществляться никакого конт-
троля. Этот контроль можно представить себе в двух
формах: корректирование генов на молекулярном уровне или
предотвращение размножения пар, в которых один из
партнеров генетически неполноценен. Первый метод какое-то
время будет оставаться неосуществимым, даже при
определенном прогрессе молекулярной биологии. В каждом
сперматозоиде записано около миллиарда «букв»
информации— тысяча «букв» информации на каждый ген,—
и не существует способа подвергнуть всех их проверке.
С другой стороны, молекулярная биология в ближайшем
будущем впервые даст нам возможность обнаруживать при
помощи простых химических методов наличие пагубных
рецессивных генов. Ликвидация наследственных
заболеваний станет реальностью благодаря предотвращению
размножения носителей вредных генов. Например, несколько
более 30% населения земного шара — носители гена,
вызывающего серповидноклеточную анемию. При
произвольно заключаемых браках приблизительно 1/10 общего
количества браков будет иметь место между такими
потенциальными родителями, которые оба являются носителями
данного гена; из числа их детей каждый четвертый ребенок
будет больным. Таким образом, в ближайшем будущем
мир будет поставлен перед выбором: либо прибегнуть
1 Здесь, как и в других местах, автор игнорирует опыт
социалистических стран, прежде всего СССР, где действительно не только
впервые осознана эта необходимость, но и осуществлена на практике
во имя подлинных интересов общества.—Прим. ред.
57

к «принуждению» с целью предотвратить распространение
наследственных заболеваний — технология для их
обнаружения на генетическом уровне будет к тому времени
разработана,— либо допустить вырождение человечества
в результате некоторых последствий технологического
прогресса 1. Едва ли можно более драматично поставить вопрос
о добре и зле в технологии и более наглядно
продемонстрировать всю неотложность проблемы селекции, проводимой
ради того, чтобы люди получили возможность пользоваться
благами технологии, не подвергая себя одновременно угрозе
уничтожения.
Оценкам по методу затраты — эффективность в
применении к социальным целям, которые до недавнего времени
отвергались как утопические или «нечестивые», в США
уделяется серьезное внимание. Корпорация «Ресурсы для
будущего» (Вашингтон, округ Колумбия) включила в свою
тематику на 1966 г. программу изучения возможности
разработки практически пригодного метода. Введение
системы планирование — программирование —
финансирование в правительственных учреждениях США неизбежно
приведет к «новаторской работе» в этом направлении в таких
областях, как здравоохранение, урбанизация и
предотвращение преступности,— областях, в которых расходы на
научные исследования, как ожидается, значительно
возрастут в ближайшие десять лет. В министерстве
здравоохранения США учрежден высокий "пост заместителя министра
по системному анализу, а в недавно созданном министерстве
городского развития, равно как и в будущем министерстве
транспорта, предусматриваются функции по системному
анализу.
Основная трудность, когда дело касается «закрытого»
общества в рамках демократической системы, состоит
в проблеме единства мнений. Харви Брукс указал на
необходимость широкого единства мнений в тех областях, где
затрагиваются индивидуальные интересы, как-то:
городской транспорт и борьба с загрязнением окружающей среды,
в отличие, например, от программы исследования космоса,
где необходимо убедить лишь немногих, несмотря на свя-
1 Лауреат Нобелевской премии д-р Макс Перуц, проводящий
исследования в этой широкой области, отстаивает идею
всеобъемлющей «предупредительной схемы», предоставляя решение на
усмотрение тех лиц, кого это касается. От подобной схемы можно
ожидать лишь самого незначительного результата.
58

занные с этим большие затраты государственных средств.
Недавно представленный президенту США доклад
«Технология и американская экономика», в основном
посвященный исследованию будущего воздействия
автоматизации на занятость, представлял собой одну из первых
попыток достичь единства мнений совершенно различных групп,
например промышленников и профсоюзных лидеров. Этот
результат, который читателю, не связанному с этими
проблемами, покажется в какой-то мере забавным,
специалисты справедливо считают обнадеживающим.
Относительно участия ученых и инженеров в выборе
социальных целей ведутся большие споры (см. также [11]).
Целый ряд известных ученых, деятельно работающих
во многих областях (см. также главы 1.7 и III.6), внезапно
в числе первых стали призывать к созданию «дозорных
учреждений» и сразу же заняли нормативную позицию,
как только они полностью осознали значение этой
проблемы. Другие же ученые, хотя и проявляют глубокую
заинтересованность, отвергают мысль о нормативном
планировании: «Планирование социальных целей — сущий
вздор» и «Социальная стратегия, гласящая «я найду путь»,
никуда не годится»,— два характерных заявления
лауреатов Нобелевской премии. Гораздо более охотно
принимается принцип, согласно которому ученые должны
указывать на последствия запланированных мероприятий и в
случае необходимости бить тревогу.
Для того чтобы облегчить достижение единства мнений
между учеными и другими экспертами, был разработан
метод «Дельфы» (см. раздел II.2.3). Он может сыграть
большую роль в выборе социальных целей, национальных задач
и миссий широкого диапазона.
Проблема будущих целей высокого уровня значительно
осложнится при логическом распространении простого
согласования изыскательского и нормативного
технологического прогнозирования на системы с обратной связью
(более подробно этот вопрос рассмотрен в разделе II.5.1).
В этом случае будущие цели не только станут
прогнозироваться в соответствии с максимальной вероятностью,
но, кроме того, будут систематически изучаться и
антиципации (известные также как «возможные будущности»,
«альтернативные будущности» и «футурибли») менее
вероятных, но возможных и рациональных будущих целей
и ситуаций; причем антиципации получат возможность
59

воздействовать через итеративную цепь обратной связи
как на нынешние решения, так и на ориентацию
изыскательского прогнозирования. В качестве изыскательского
компонента при попытке достичь указанных целей
разработан метод написания сценария; применение методов
обратной связи даст возможность интегрировать этот метод
с нормативным прогнозированием.
Выбор решающего критерия в конечном счете обещает
быть трудным. Слишком мало известно о том, каковы
желания человека, чтобы можно было сформулировать
некий универсальный синтез. «Счастье»— вот та
тривиальная формула, которую часто встречаешь даже у серьезных
исследователей «мышления, которое творит будущности».
При отсутствии лучшей формулировки можно выбрать
один из наиболее глубоко укоренившихся критериев,
таких, как «выживание человеческого духа» (Поликарп
Куш) или «создание условий, обеспечивающих
возможность следовать максимальному разнообразию
индивидуальных побуждений» (Рене Дюбо). Деликатное
равновесие, предполагаемое критерием Дюбо, пожалуй, лучше
всего выражает природу того «принуждения», которого
потребует планирование социальных целей. Оно отнюдь
не исключает минимального контроля, как может
показаться на первый взгляд (нетрудно вообразить, к каким
последствиям привело бы его неукоснительное применение
к проблемам городской жизни, загрязнения окружающей
среды, борьбы с шумом и т. п.), и тем не менее оно
обеспечивает максимум свободы.
Планирование в этих областях — и, в частности,
нормативное технологическое прогнозирование — имеет
тенденцию превратиться в задачу чуть ли не
сверхчеловеческого масштаба. Возможно ли добиться мощной и
дисциплинированной координации той человеческой энергии,
которая будет необходима?
И все же представляется маловероятным, чтобы
человечество могло повернуть вспять от того исторического
развития, которое характеризуется совершенствованием
технологии и тенденцией делать общество все менее
«открытым»— независимо от того, нравится нам это или
нет. Прогноз Ирвинга X. Сигела относительно
будущности прогнозирования, проникнутый нотой печали,
основан на осознании следующего факта: мастерство
прогнозирования повысится, потому что изменится характер
60

свободы. Расширение возможностей с точки зрения
организации и предложения, а также ограничение многообразия
спроса облегчит прогнозирование, так как будет меньше
альтернатив. Качественное изменение общества сделает
его более чувствительным к «пропагандистскому элементу»
прогнозирования. Заинтересованность прогнозиста в
прогнозировании возрастет, а это еще одна причина
совершенствования прогнозирования. Общее же направление хода
истории все еще будет трудно прогнозировать вследствие
того, что власть сосредоточена в руках отдельных лиц,
таких, как главы правительств.
Но что более всего необходимо в нынешней ситуации —
это проявить мудрость в решении проблем, связанных
с новой сферой приложения коллективного честолюбия.
Не может быть сомнения в том, что, осуществив полную
интеграцию изыскательского и нормативного
прогнозирования в единой схеме обратной связи, человек создаст
мощное средство, позволяющее направлять и
концентрировать энергию людей и воздействовать на ход истории;
но при этом он должен будет обезопасить себя от тех
последствий, какие пришлось испытать гетевскому «ученику
чародея».

Глава 1.3
ФАКТОР ВРЕМЕНИ
В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ
Для правильного определения временных координат
при технологическом прогнозировании требуется многое
помимо информации о завершении какого-то конкретного
перемещения технологии, и даже нечто более важное, чем
она. Приведенный на рис. 9 графический пример, который
можно было бы считать типичным для разработки,
запаздывающей вследствие того, что еще не готова
соответствующая субтехнология, иллюстрирует одну из опасностей.
Опасность таится не только в расхождении конечного
результата с той совокупностью целей, на которую
Результат и егосйязь Иной результат иего
с совокупностью сВязь с иной содокуп-
целей ностью целей
Изыскательский
прогноз
"^Фактическое
перемещении технологии
Обеспеченный
Ваше знаний
Рис. 9
62

on не был рассчитан, но
и в отклонении от
намеченных временных
координат на любом из
промежуточных этапов раз- —--™-—--—™~—~»--*-(1^роеноз
работки (перемещения
технологии). Настоящее t, Бремя
В реальных времен- , г
нь.х координатах, где "
вертикальные сечения Рис. 10
представляют
поперечный разрез пространства перемещения технологии в данный
момент, сочетание отдельных прогнозов обычно приводит
к более или менее деформированному сечению
проектируемого будущего (рис. 10).
Прогноз, задавая временнь'е координаты, тем самым
определяет инерцию данного перемещения технологии.
Экстраполяция временного ряда (см. раздел II.3.3) является
простым методом достижения этой цели, а экстраполяция
по огибающей кривой представляет аналогичную попытку
для последовательности событий в той же области
функциональных возможностей.
Оценка инерции данной технологической системы станет
в будущем более затруднительной вследствие возрастания
взаимодействия как внутри системы, так и вне ее. Главным
фактором сделается растущее взаимодействие
технологических систем с социальной системой. По мнению Центра
ТЕМЛО 1 компании «Дженерал электрик», экстраполяция
тенденций во времени станет «непродуктивной» вследствие
этих более сложных взаимодействий.
В целом, не совсем понятно, на каких основаниях
решения относительно финансирования научных исследований
и разработок принимаются «путем не вполне ясного
введения мнений экспертов и групп давления» (Габор)
и, возможно, других факторов. Рациональное обоснование
подобных решений существует только там, где хорошо
организованная служба среднесрочного и долгосрочного
планирования — или, говоря точнее, технологическое
прогнозирование, полностью интегрированное с технологическим
планированием,— обеспечивает прочную базу для приня-
1 TEMPO — Technical Management Planning Operation (см.
приложение A LI7).— Прим. перев.
63

тия решений. В качестве показательного примера можно
было бы привести корпорацию «Ксерокс» или фирму «Белл
телефон лэбораториз» (компании «Америкен телефон энд
телеграф»). Несколько экономистов провели в США
актуальное и весьма интересное исследование ряда
конкретных случаев, результаты которого опубликованы в
сборнике «Темп и направление изобретательской
деятельности» [65].
Как уже указывалось в главе 1.2, нормативное
прогнозирование и неизбежное в конечном счете распространение
изыскательского и нормативного технологического
прогнозирования на интегральные схемы обратной связи способны
концентрировать и направлять человеческую энергию
таким образом, чтобы воздействовать на инерцию,
присущую историческому процессу. Результат может
обнаружиться двояким образом:
ускорение перемещения технологии; детально
разработанный прогноз должен включать в себя этот
результат — и зачастую включает, в особенности если это тип
прогноза, приводящего к «самоосуществляющемуся
пророчеству»;
возможное замедление перемещения технологии после
какого-то периода давления на технологические границы;
роль этого явления особенно подчеркивают как
корпорация «РЭНД» [29], так и Центр ТЕМПО компании
«Дженерал электрик».
Корпорация «РЭНД» идет даже еще дальше, утверждая,
что давление на технологические границы может также
создать замедляющий фактор, связанный с неоправданной
сложностью систем: «Возможность, относительно которой
мы размышляем, заключается в следующем: громоздкая
сложность нынешних систем не обязательно представляет
собой неизбежное следствие потребности в большей эффек-.
тивности, а скорее есть следствие крайней необходимости
выжать самую последнюю унцию эффективности из
перегруженной непомерными требованиями техники в ее
нынешнем состоянии... Короче говоря, можно надеяться на то, что
небольшое ослабление оказываемого нами сильнейшего
давления на технологическую границу в значительной
степени уменьшило бы причиняющую беспокойство
сложность систем оружия».
В том же докладе «РЭНД» упоминается еще один
потенциальный замедляющий фактор: улучшение выбора целей
64

путем нормативного прогнозировании может снизить
эффективность разработок и производства и замедлить
перемещение технологии. При отсутствии такого мощного
компонента, как нормативное прогнозирование, могут быть
выбраны более легкие (более «эффективные») методы
разработок. Тем не менее следовало бы подчеркнуть важность
для гражданских разработок и «социальной технологии»,
а также для других областей, доступных технологическому
прогнозированию, вывода доклада «РЭНД», посвященного
разработкам в ВВС США: «Как эффективность, так и
правильная цель играют важную роль: но если нам приходится
искать между ними компромисс, то пусть уж лучше
пострадает эффективность».
Следующие периоды времени, введенные в качестве
широких категорий, определяют временнь"е координаты
вертикального перемещения технологии вплоть до уровня
применения (для первых четырех уровней мы используем
классификацию фаз научных исследований и разработок,
предложенную Стэнфордским научно-исследовательским
институтом):
1) период времени, предшествующий открытию (фаза
открытия);
2) период времени между открытием и технологической
применимостью или изобретением (фаза творчества);
3) период времени между изобретением или наличием
соответствующей технологической конфигурации и началом
разработок в широких масштабах (фаза воплощения);
4) время разработки (фаза разработки);
5) циклы главных технологических нововведений
в конкретной области;
6) циклы принятия потребителем (деловые циклы).
Циклы, приведенные под номерами 5 и 6, разумеется,
тесно связаны друг с другом, хотя и не идентичны. Циклы
принятия потребителем становятся фактором, «направля-
щим» разработки в таких технологических областях, для
которых характерно широкое применение нормативного
мышления, например авиакосмическая промышленность
и производство ЭВМ.
Фазы 1—4 не обязательно следуют друг за другом
непосредственно. Каждая фаза зависит от определенного
сочетания реальных возможностей, для чего иногда
приходится ждать завершения развития в других областях.
Существует много открытий, которые еще не привели
5—971
65

ни к изобретению, ни к разработкам. Одной из главных
задач технологического прогнозирования и является
установление соответствующего распределения фаз во
времени.
Исследование, проведенное Джилфилланом [40],
который изучил 19 изобретений, «признанных наиболее
полезными» и внедренных между 1888 и 1913 гг., показывает
следующее распределение во времени:
Промежуток времени от первой мысли об
изобретении до первой действующей модели или
патента ........... 176 лет
Промежуток времени от первой действующей
модели или патента до практического
применения .................. 24 года
Промежуток времени от практического
применения до коммерческого успеха ... 14 лет
Промежуток времени от коммерческого успеха
до применения, сыгравшего важную роль 12 лет
Эти 176 лет не всегда показательны для
рассматриваемых нами первых трех периодов *; 24 года плюс различное
количество лет, меньше чем 176, дали бы, пожалуй,
более правильное представление о периоде времени от
открытия до завершения фазы разработок (наши первые
четыре промежутка времени).
Пятьдесят лет, прошедшие между созданием
действующей модели и применением, сыгравшим важную роль,
производят неблагоприятное впечатление при сравнении
с соответствующими интервалами, вычисленными
Джилфилланом [40] для 200 из 500 «важнейших» невоенных
изобретений, внедренных между 1787 и 1936 гг. (средний
1 В наши дни мы в большей степени осознаем необходимость
проводить различие между «поэтической» первой мыслью и
работой, приводящей к открытию. Пишущая машинка, печатающая
под диктовку, была предсказана немецким инженером Плесснером
в 1892 г., но она до сих пор еще не изобретена. Только в
настоящее время становятся зримыми необходимые предпосылки для
ее изобретения и мы можем проводить работу, направленную на
их реализацию. Джилфиллан явно зачарован идеей проследить
«первые мысли»— мысль о телевидении, по его утверждению [40],
впервые была высказана в 1847 г. Сувестром, который в
сатирической форме предсказал его появление.
66

интервал 37 лет), а также для 75 «важнейших» изобретений,
внедренных между 1900 и 1930 гг. (здесь средний интервал
равен 33 годам).
Анализ 35 крупных изобретений, сделанных между
1711 и 1950 гг. [39], показывает среднеарифметический
интервал в 13,6 года между изобретением и коммерческим
успехом (с большим стандартным отклонением в 16,3 года),
а приводимая в той же работе корреляция девяти
крекинг-процессов, внедренных в нефтяной промышленности
между 1913 и 1950 гг., дает среднеарифметический интервал
между изобретением и коммерческим успехом в 12,8 года,
причем для отдельных процессов время варьирует от 3
до 24 лет.
С тех пор были достигнуты успехи. Общий промежуток
времени от открытия до нововведения (одобрение массовым
потребителем) в настоящее время в общем, как полагают,
составляет 15 лет для эффективных процессов перемещения
технологии. Анализ реализованных в прошлом проектов,
проведенный фирмой «Локхид» (США), дал средний
промежуток времени от изобретения до нововведения в 4,2 года.
Найлону потребовалось около трех лет, чтобы пройти путь
от открытия до изобретения, а затем еще 10 лет, чтобы
превратиться в нововведение. Технологическое
прогнозирование дает возможность сократить неоправданные паузы
между различными фазами почти до нуля. Воздействие,
оказываемое непосредственно на отдельные фазы научных
исследований и разработок, пожалуй, не столь явно,
но оно заметно в целом ряде выдающихся разработок,
которым почти во всех случаях предшествовало
технологическое прогнозирование, содержавшее ярко выраженный
нормативный компонент.
Промежуток времени до открытия можно интуитивно
определить лишь в том случае, если нормативное по
преимуществу мышление в состоянии оговорить условия для
получения конкретных результатов или же «прочесть»
некоторые еще только складывающиеся закономерности
фундаментальной науки. Например, уже теперь можно
рискнуть сделать прогноз относительно того, через какой
промежуток времени будут сформулированы новые
принципы упорядочения на субатомном уровне и будет создана
новая теория элементарных частиц,— на основании
признаков «беременности», которые заметны каждому
специалисту в данной области.
5* 67

Посредством технологического прогнозирования можно
оказать значительное воздействие на промежуток времени
между открытием и технологической применимостью или
изобретением, уменьшая практически до нуля интервал
между открытием и началом фазы творчества. Именно так
обстоит дело там, где нормативное прогнозирование
способствовало научно-исследовательской работе в какой-то
четко определенной области, не будучи в состоянии
прогнозировать конкретное изобретение.
«Хрестоматийным» примером здесь является транзистор
(см., например, 157]). Когда фирма «Белл телефон лэбо-
раториз», формулируя новые цели для исследований
мирного времени, решила в 1945 г. усилить
научно-исследовательскую работу в области физики твердого тела, причем
особое внимание уделялось возможным применениям в
технике связи, где имевшаяся технология уже не
удовлетворяла, Шокли (на которого было возложено руководство
этими исследованиями) считал наиболее вероятным
результатом создание полевого усилителя на твердом теле. Через
год стало ясно, что перспективными являются лишь два
альтернативных подхода: с использованием явлений
полупроводимости и электролюминесценции. Эксперименты,
выполненные в 1947 и 1948 гг. Бардином и Брэттеном
из группы Шокли, привели к открытию точечного
транзистора, то есть усилителя, основанного на других
принципах. Важность этого открытия была сразу осознана,
и соответственно было изменено направление работ.
Плоскостной транзистор, тогда же правильно
прогнозированный Шокли, исходя из теоретических соображений, был
изобретен в 1951 г., и фактически без промедления были
начаты в широких масштабах разработки для его
практического применения.
Аналогичным образом разработка ядерного реактора
была начата лишь с небольшим запозданием после
открытия (или демонстрации) деления ядра в 1938 г. Это особенно
интересный пример, так как он показывает, насколько
полезным стало нормативное мышление для уменьшения
этого временного интервала. Ряд европейских ученых,
вынужденных бежать от Гитлера, осознали потенциальную
опасность, которая возникла бы в случае, если бы это
открытие стало известно в Германии и там стали бы его
разрабатывать. Их обращение к президенту Рузвельту
через знаменитое письмо Эйнштейна дало толчок к форму-
68

лированию одной из важнейших национальных целей, что
в свою очередь привело к концентрации усилий. Первая
цель — создание ядерного реактора — была осуществлена
через три с половиной года, а цель, поставленная на период
войны,— создание ядерной бомбы — была достигнута еще
через два с половиной года.
Контрпримером одного из действительно случайных
открытий, имевших важное значение, может служить
пенициллин; в этом случае интервал составил десять лет,
что явно было следствием отсутствия четко определенной
цели и нормативной направленности. Александр Флеминг,
случайно открыв пенициллин в 1928 г. (благодаря
непреднамеренному заражению культуры стафилококка в чашке
Петри спорами Penicillium notatum), описал его и дал ему
название в 1929 г. Однако пенициллин в имевшейся тогда
форме обладал слишком слабым действием и содержал
примеси, что не давало возможности полностью
продемонстрировать его лечебные свойства, так что его использовали
лишь для лабораторных целей. Только после того, как
Рене Дюбо описал в 1939 г. другой антибиотик
(грамицидин) и привлек внимание к потенциальным возможностям,
открывшимся в данной области, общий интерес к
антибиотикам повлек за собой систематическое изучение их с. четко
определенными целями.
Интервал всего в одну неделю между открытием
принципа мазера и созданием первого действующего устройства
(фирмой «Белл телефон лэбораториз»), вероятно, на какое-то
время останется рекордным.
Промежуток времени между изобретением и началом
разработок в широких масштабах (фаза воплощения),
бесспорно, может быть значительно уменьшен посредством
технологического прогнозирования, особенно в отношении
объединения субтехнологий. В корпорации «Локхид»
(США) промежуток времени между изобретением
(осознанием потенциальных возможностей) и фактическим
началом фазы воплощения обычно составляет всего несколько
недель в результате гибкого (неформального)
технологического прогнозирования.
Вот почему можно ожидать, что в некоторых областях
научных исследований и разработок, где имеются
существенно важные цели и систематически применяется
технологическое прогнозирование с ярко выраженным
нормативным элементом, интервал между изобретением и полно-
69

масштабными разработками будет очень
непродолжительным.
Четвертый период — время разработки — также, хотя
и в меньшей степени, реагирует на технологическое
прогнозирование, которое может привести к значительному
сокращению затрачиваемого времени уже просто
благодаря более четкому руководству и концентрации
усилий.
Разработки зависят также, хотя характер этой
зависимости еще неясен, от масштабов проводимых мероприятий
и сложности систем, которые намечается создать.
«Гигантские шаги» или «прыжки», характерные ныне для
оборонных разработок, являются — в. соответствии с выводами
Центра ТЕМПО компании «Дженерал электрик»— прямым
следствием технологического прогнозирования, которое
ставит цели на все более отдаленное будущее. По
имеющимся данным, комплексный 15-летний прогноз ВВС США
«Проект Прогноз», составленный в 1963 г., стал приносить
плоды только через два «неурожайных» года, так как
не содержал идей, которые можно было бы сразу начать
разрабатывать.
С другой стороны, «дельфийская» группа корпорации
«РЭНД», занимавшаяся будущими системами оружия Г269],
пришла к выводу, что сроки разработки могут быть резко
сокращены путем осуществления форсированных программ.
Большинство членов группы полагало, что, за двумя
исключениями, посредством форсированных программ удастся
уже в 1970-х гг. создать системы оружия, которые ранее
считалось возможным реализовать лишь к концу
нынешнего столетия. (Однако имелось несколько систем,
разработки которых, очевидно, предполагалось начать
позднее при нормальных условиях.)
Технологическое прогнозирование, как показывает
накопленный в США опыт, уже сократило время
разработок для одного типа небольших нововведений,
представляющих собой усовершенствование известных основных
технологий. Для существенно новых функциональных
технологических систем этот эффект еще не выражен
достаточно отчетливо, хотя для значительного количества
разработок, проводимых фирмами, в которых функции
технологического прогнозирования полностью интегрированы
с функциями планирования, такой результат, вероятно,
также можно продемонстрировать. Что касается инте-
70

тральных схем ё -электронике, то фирма «Фэрчайлд»
достигла здесь коммерческого успеха менее чем за три года.
В общем же «магическое число»—7 лет — все еще,
по-видимому, как и в прошедшие два десятилетия, представляет
собой надежную среднюю цифру для периода разработки
не слишком сложных систем. Четыре-пять лет часто
отводятся для меньших систем и подсистем. Химические
процессы могут в типичных случаях потребовать 3—4 года.
Время на создание и запуск в производство новой
продукции в фармацевтической промышленности США (5—10 лет)
увеличивается вследствие более тщательной ее проверки.
Для комплексных систем оружия требуется примерно
10 лет (таково время на разработку американского
многоцелевого истребителя Ф-111 и американского
бомбардировщика Б-70 со скоростью 3 М вплоть до создания
прототипа, а также время, запланированное для
разработки шведского многоцелевого самолета «Система 37 Виг-
ген») .
В некоторых областях, для которых характерно
усиленное применение нормативного подхода, можно легко
обнаружить наличие циклов крупных технологических
нововведений. Сообщалось о пятилетних циклах в авиакосмической
и электронной промышленности, о десятилетних или
несколько более длительных циклах в атомной энергетике.
Циклы в области полупроводниковой техники
характеризуются, например, следующими вехами:
1-я половина 1950-х гг.: метод сплавов;
2-я » 1950-х гг.: метод диффузии;
1-я » 1960-х гг.: интегральные схемы;
2-я » 1960-х гг.: интеграция в крупных
масштабах (от 1000 до 10 000
элементов).
Средний 13-летний цикл обнаруживается в технике
телефонной связи, и его сознательно используют при
планировании в компании «АТТ» («Америкен телефон энд телеграф»);
ожидается, что полуэлектронная система коммутации
образца 1965 г. сменится примерно в 1975 г. технологией
интегральных схем. Это интересный пример того, как период
создания и запуска в производство новой продукции
определяется «упреждающей» технологией основных
компонентов и схем.
71

Мышление в терминах циклов разработок в
значительной степени облегчает задачи технологического
прогнозирования. Получаемые при этом временнье координаты
можно использовать с относительно высокой степенью
достоверности, и это также «сглаживает» разработки.
Метод огибающих кривых (см. раздел ГГ.3.3)
представляет собой пример систематического применения такого
подхода.
Циклы разработок являются также естественной
основой для определения структуры технологического
планирования. Компания «Боинг», по ее собственной оценке,
распределяет прогнозирование между циклами
разработок примерно в соответствии со следующими
отношениями:
на 4 цикла вперед: 0,5% прогностической деятельности
на 3 » » 3,5% » »
на 2 » » 36% » »
на 1 цикл » 60% » »
Деятельность
В области
прогнозирования
временная глфит
(циклы)
Рис.
Пассажирский реактивный самолет «Боинг-707»
является воплощением прогноза, который был сделан на 2 цикла
вперед: его прототип, «Дэш-80», был разработан в начале
1950-х гг. (что обошлось в 80 млн. долл. из сумм,
ассигнуемых компанией на мероприятия, связанные с риском)
и поднялся в воздух в 1955 г.
Кривая прогностической деятельности в компании
«Боинг» снижается почти линейно по мере увеличения вре-
72

менной глубины (рис. 11). Представители крупных
нефтяных компаний (например, «Эссо рисерч энд инжиниринг»
в США) настаивают на более медленном снижении кривой,
тогда как большинство компаний, в особенности в отраслях,
ориентированных на индивидуального потребителя, резко
уменьшают объем работы по прогнозированию по мере
увеличения временной глубины.
Технологический цикл и цикл принятия потребителем
(делового успеха) г должны быть согласованы с циклами
разработок, если прогнозирование применяется должным
образом как в технической, так и в деловой сфере. Однако
это не всегда имеет место; утверждают, что неудача
европейских независимых компаний, производящих ЭВМ,
и авиационных фирм, которую они потерпели при попытке
овладеть более значительной долей мирового рынка, была
вызвана главным образом отсутствием понимания деловых
циклов в этой области. Рынок ЭВМ, на котором ведущее
положение занимает корпорация «ИБМ», проходит через
5-годичные циклы. (Хотя это можно было бы истолковать
также как цикл разработок, нормативные факторы,
по-видимому, более тесно связаны со сферой применения.
Политика «ИБМ» состоит в том, чтобы приступать к коммерческой
реализации нового «поколения» ЭВМ лишь тогда, когда
на рынке возникает соответствующий стимул, а это
представляет собой незначительную модификацию строго
нормативного технологического подхода, вызванную
изыскательским компонентом при коммерческой реализации.)
Циклы делового успеха в области производства
электронно-вычислительных машин отмечены последовательным
выпуском «поколений» ЭВМ следующим образом:
1-я половина 1950-х гг.: технология электронных
ламп;
2-я » 1950-х гг.: технология
полупроводников (печатные схемы):
1-я » 1960-х гг.: технология логических
модулей на твердом теле;
2-я » 1960-х гг.: технология интегральных
схем.
1 Циклы принятия потребителем не следует смешивать с
«экономическими циклами» в том смысле, в каком они трактуются
в общей экономической теории.
73

Принято считать, что в автомобильной промышленности
цикл делового успеха для крупных нововведений
превышает 10 лет.
Некоторые технологии приходится включать в циклы
успеха главных потоков других технологий. Примером
может служить МГД(магнитогидродинамический)-генера-
тор: его первое применение будет лимитировано успехами
ядерной энергетики, которая потенциально может стать
Полезная „жизнь"
, ^ >
1 I | р—\— —*►
Настоящее !—v-' Время
Сокращение Времени делает
разработку неэкономичной
Рис. 12
еще более экономичной в ближайшие десятилетия. МГД-
генератор, возможно, в конце концов будет спарен с очень
высокотемпературными реакторами с газовым охлаждением,
однако современные разработки могут получить
практическое применение только на тепловых (работающих на
ископаемом топливе) электростанциях и тем самым будут
конкурировать с ядерной энергией. Английское Центральное
бюро по производству электроэнергии, которые в начале
1966 г. все еще считало возможным получить значительные
прибыли на вложения в течение предполагаемого периода
экономичного применения МГД-генератора, намерено
проводить в этой области технологическое прогнозирование
на небольшие периоды, чтобы вовремя заметить, когда
оставшееся «время жизни» еще больше сократится в
результате задержек в конструировании МГД-генератора или
неожиданных успехов ядерной энергетики (рис. 12).
Требуемая временная глубина технологических прогнозов
в значительной степени зависит от областей и целей, для
которых они применяются. В общем, прогнозирование
практикуется до такой временной глубины, которая еще
оказывает влияние на решения, принимаемые в данное
время. Если исходить из этого критерия, становятся понят»
74

ными значительные расхождения, наблюдаемые в
помещенном ниже типичном перечне (цифры в скобках относятся
к более формальным прогнозам):
«Социальная технология», природные ресурсы . . до 50 лет и более
Фирмы в сферах «социального изобретения»
(крупные нефтяные компании, «АТТ», «Ксе- 30—50 лет
роке», а также связь в целом) (5—10 лет)
Фирмы, занимающиеся ядерной энергетикой ... 25 лет
(10 лет)
Космическая программа (Национальное
управление по аэронавтике и исследованию космичес- 20—30 лет
ского пространства) и далее
Оборона 20—25 лет
(7—10 лет)
Национальная экономика (Французский план) . . 20 лет
(5 лет)
Фирмы, внедряющие новшества (электроника,
авиакосмическая промышленность, химия и т. п.),
где практикуется долгосрочное планирование в 10—20 лет
пределах корпорации (5 лет)
Фирмы, производящие предметы широкого по- 5—10 лег
требления (3—5 лет)
Некоторые задачи, реально возникающие перед
прогнозированием, бывает трудно решить в требуемых временных
рамках. Прогноз, выполненный в 1953 г. для шведского
самолета «Система 37 Вигген» после завершения базовых
исследований и до начала первых технологических
исследований, был рассчитан на 38 лет вплоть до ожидаемого
завершающего года использования самолета — 1991 г.
Технологические и тактические разработки на этот период должны
были прогнозироваться также и для предполагаемого
противника.
Прогнозы на значительную временную глубину будут,
разумеется, становиться все более расплывчатыми по мере
дальнейшего проникновения в будущее. Это не только
естественно и неизбежно, но и соответствует требованиям
технологического планирования. Типичный долгосрочный
план какой-либо корпорации охватывает пять лет, что
представляет также типичный период для циклов делового
успеха. Для этих пяти лет технологическое
прогнозирование должно давать детальные сведения относительно многих
факторов: характер продукта, затраты, время разработки,
эксплуатационные качества, издержки производства и т. п.
75

Шестилетний период,
установленный для
детального
прогнозирования в фирме «Шелл»,
увязывается с
трехлетним сроком, требующим-
' ся для строительства
-±—: *: нового предприятия.
ЗС Врет, годы Принятый КОНцерном
„ ,„ «Империал кемикал ин-
Рис. 13 г д „ д „
дастриз» («Аи-Си-Аи»,
Англия) «поворотный
момент» через 10 лет определен аналогичным образом.
По мере того как прогноз дальше проникает в будущее,
его цели все больше перемещаются от оценки
функциональных возможностей к более общим технологическим и
экономическим потенциалам и ограничениям, к оценке
ресурсов, к ожидаемым структурным изменениям и к
общим воздействиям на будущую политическую,
экономическую и социальную обстановку.
Требуемая точность какого-либо прогноза,
выраженная в технологических терминах, является,
следовательно, функцией от временной глубины — пожалуй, для
ближайшего будущего, не непрерывной, а ступенчатой функцией,
соответствующей технологическому циклу и циклу делового
успеха. Поэтому можно попытаться определить
«относительную точность»— степень точности, требуемую для
данной временной глубины. Опыт крупных нефтяных компаний,
пытающихся составлять прогнозы вплоть до 2000 г. и далее,
иногда можно выразить графически. «Трудные годы»
находятся не столько в отдаленном будущем (где
окончательные потенциалы и альтернативы могут быть оценены без
особых хлопот), сколько в пределах между 15 и 30-м гг.
диапазона временной глубины. В методологическом
отношении эти годы являются и наиболее трудными для
изучения. Не исключено, что нормативное прогнозирование
позволит добиться успеха в этой области.
Вообще говоря, эффективное технологическое
прогнозирование традиционного (преимущественно
изыскательского) типа считается целесообразным вплоть до временной
глубины в 15 лет. Это тот самый, уже упоминавшийся
«инкубационный период», за который, по мнению многих
прогнозистов и хозяйственных руководителей, научные
76

открытии находят широкое технологическое применение.
Технологический прогноз, идеально охватывающий
потенциал всех уже сделанных открытий, давал бы тогда более
или менее точное описание уровня применений
перемещения технологии на 15 лет вперед. Какие бы научные
открытия ни появились на протяжении этого периода, они все
равно еще не были бы перенесены перемещением технологии
за пределы уровней разработки. «Скользящий» 15-летний
прогноз, пересматриваемый, скажем, ежегодно,
обеспечивал бы компании путем такого комплексного
предугадывания гарантию от любых неожиданностей.
¥
Ж
Применения ,
Ш
Л
I—.
Научные ресурсы
i
~15
лет
Рис. 14
Здесь, однако, следует указать, что нормативное
прогнозирование, по-видимому, не ограничено какими-либо
определенными временными рамками и обладает потенциальной
способностью стимулировать научные открытия и ускорять
их перемещение на более высокие уровни. Контекстуальное
картографирование и морфологические исследования (см.
разделы П.3.5 и II.3.6 соответственно), возможно,
окажутся весьма плодотворными изыскательскими методами,
обеспечивающими элементы для такого долгосрочного
нормативного прогнозирования.
Не зависящее от времени контекстуальное
картографирование вообще представляет собой ценный метод для
изучения взаимосвязей и условий, требующихся для
достижения данного прогресса вне определенных временнь'х рамок.
Оно часто применяется компаниями, которые активно
внедряют новшества.
В области «социальной инженерии», связанной с очень
отдаленными временньми координатами и одновременно
77

сталкивающейся со значительными элементами
неопределенности, контекстуальное картографирование станет
ценнейшим средством для оценки будущих ситуаций и
антиципации («возможных будущностей»).
Потребуется выяснить еще много вопросов, прежде чем
технологическое прогнозирование сможет ввести факторы,
отражающие инерцию какого-либо сложного процесса
перемещения технологии или инерцию нашей социальной
системы вообще, а также эффект обратной связи от
ускорения или замедления, вызванного самим технологическим
прогнозированием.

Глава 1.4
ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
1.4.1. Научная традиция и проблема ценностей
Обсуждение проблемы ценностей в науке в наше время
затемняется широко распространенной реакцией на
утилитаризм, который в значительной мере управляет
взаимоотношениями между наукой и технологией в экономической
области. Реакция эта нашла особенно яркое выражение
у той части англо-американской научной общественности,
которая протестует против психологической теории
ценности — теории, получившей широкое распространение
в этих странах и постулирующей возможность «торга»
вокруг ценностей. Это сатирически обрисовано У. Г. Оденом
в произведении, озаглавленном «Под какой лирой:
реакционный трактат для современной эпохи»:
«Ты должен не отвечать на анкеты
И на вопросники о международном
положении,
Должен не выполнять послушно
Любые тесты. Ты должен не сидеть
Со статистиками и должен не создавать
Никакой общественной науки».
Битва за науку происходит в настоящее время между
двумя резко противоположными стратегиями, которые
можно соответственно охарактеризовать как «энкапсуля-
цию» и «интеграцию». Опишем вкратце их основные
особенности, обсудив доводы, выдвигаемые двумя одинаково
79

блестящими протагонистами: Томасом С. Куном — в
пользу «энкапсуляции» и Р. Дж. X. Сю— в пользу
«интеграции» г.
Кун [10] строит хитроумную схему «энкапсуляции»
науки, утверждая, что всякий более тесный контакт с
внешним миром может привести лишь к ее бесплодию. Он
подкрепляет эту точку зрения большим количеством примеров
из прошлого западной науки. Можно опасаться, что
распространение на будущее его выводов, основывающихся
на прошлом, создаст предубеждение или по крайней мере
предрасположение, которое станет затемнять проблемы
будущего. Кун различает две основные формы научного
прогресса:
нормальная наука, которая держится в границах
установленных парадигм (концептуальных схем). Парадигмы
также единственный (и сам по себе достаточный) критерий
для выбора проблем: «Наука в целом время от времени
оказывается полезной, открывая новые области,
устанавливая порядок и подвергая проверке давно укоренившиеся
убеждения. Однако индивид, занятый обычной
исследовательской проблемой, почти никогда не делает ни одной
из этих вещей». Верификация и ее противоположность —
фальсификация (К- Р. Поппер) используются не для того,
чтобы стимулировать расширение или модификацию
какой-либо парадигмы, они применяются лишь после
появления аномалий. Эта особенность нормальной науки,
по утверждению Куна, делает научную деятельность
исключительно эффективной благодаря ее
беспрецедентной изоляции... от запросов профанов и от повседневной
жизни;
кризис, то есть накопление аномалий, приводит к
научной революции путем конкуренции между альтернативными
парадигмами. Кун считает неосновательными надежды на то,
что аномалии и возникновение парадигм, или характер
возможных альтернативных парадигм, можно будет каким-
либо образом прогноизировать. Фактически он отступает
на «пуристскую» позицию: «Мы все глубоко привыкли
смотреть на науку как на единственный институт, который
1 Более рациональный ход мыслей Эльвина М. Вейпберга главным
образом способствовал окончательному формулированию концепции
«интеграции»; Сю дал более глубокое философское истолкование.
80

постоянно приближается к некоей цели, заранее
установленной природой. Но должна ли вообще существовать такая
цель? Разве мы не можем объяснить само существование
науки и ее успех эволюцией от состояния знаний общества
в любое данное время? Неужели нам действительно поможет,
если мы вообразим, что существует некое полное,
объективное, истинное описание природы и что правильным мерилом
научного достижения является то, в какой степени оно
приближает нас к этой конечной цели? Если мы научимся
заменять эволюцию, ведущую «к тому, что мы хотим знать»,
эволюцией «от того, что мы знаем», то целый ряд тягостных
проблем исчезнет».
Взвесив sine ire et studio x последствия такой
радикальной «энкапсуляции», можно прийти к выводу, что
одновременно легко могли бы исчезнуть прочие «тягостные
проблемы»— например, потребности и чаяния общества, а в
конечном счете, пожалуй, и те гуманистические идеалы,
которые, как считает сам Кун, он защищает.
Сю [16], разрабатывая схему «интеграции» науки и
общества, предлагает добавить к западным знаниям
некоторые элементы восточной мудрости — Дао науки. Он
различает три формы знания 2:
рациональное знание, сравнимое с «нормальной наукой»
Куна;
интуитивное знание, примерно эквивалентное введению
Куном альтернативных парадигм в состоянии кризиса;
«незнание», преимущественно восточный компонент и
источник «окончательного просветления». В конкретном
научном исследовании «незнание» порождает негативные
стратегии, дополняющие стратегии позитивные.
Утверждение Джорджа Томсона, что подлинно фундаментальные
закон ыфизических наук представляют собой принципы
бессилия (см. следующий раздел, 1.4.2), относится к этой
категории.
Хотя творчество в исследовательской работе обычно
рассматривается как продолжение рационального начала, оно,
по Сю, является в действительности «флуоресценцией
незнания».
1 Sine ire et studio — без гнева и пристрастия (лат.).— Прим.
перге.
2 Сю указывает, что его три категории в основном
предвосхитил П. Сорокин своей триадой: ощущаемая истина —
рациональная истина — идеациональная истина
6—971
81

Введение незнания в системе Сю важно потому, что оно
создает основу для рассмотрения проблем ценности в науке.
Он делает различие между внутренне присущей и
инструментальной ценностями. Внутренне присущие ценности г,
в соответствии с не вполне исчерпывающим определением
Сю,— это те, которые желательны сами по себе; к ним
по традиции относят добро, истину и красоту.
Инструментальные ценности заключаются в средствах для достижения
чего-либо еще (деньги как средство власти, славы, счастья
и т. д.).
Дополнив ход рассуждений Сю, можно ввести сюда
различные взгляды на то, в какой мере научные знания вообще
поддаются прогнозированию посредством внутренне
присущих и инструментальных ценностей. В то время как
позитивизм утверждает, что реальный мир непознаваем
априори, австрийский ученый Виктор Крафт
(принадлежащий к «венской школе» неопозитивизма) указывает, что
нормативные понятия также обычно обладают
дескриптивным содержанием («морально хороший» подразумевает
соответствие моральному закону и т. п.).
Физик Бриджмен [2] (цитируется Сю) выдвигает идею
прагматического, основанного на исследовании операций
анализа физических понятий. По Бриджмену, идея может
получить воплощение лишь в том случае, если ясно
изложены условия ее применения. Термины, которые
невозможно свести к операциям, считаются не имеющими смысла.
Это соответствует общей позиции критического реализма,
который стал чрезвычайно плодотворной философской
концепцией после второй мировой войны.
Возвращаясь к Сю, следует сказать, что «средний путь
руководства»—«тень Дао», введенная благодаря тому, что
было признано незнание,— позволяет надеяться на
возможность сделать науку полезной обществу. Следующие
цитаты из Сю, включающие и некоторые язвительные
замечания, приведенные в начале его книги, показывают,
как он представляет себе возможную интеграцию науки
и общества:
1 «Внутренне присущие ценности» Сю находятся на более
общем уровне, чем вейнберговские [24] «внутренние критерии»
для научного выбора (зрелость какой-либо области для открытия,
наличие квалифицированных исследователей). Внешние критерии
включают научные достоинства (воздействие на другие области
науки), технологические достоинства и социальные достоинства.
82

«Многие ученые недалеки от того, чтобы начать
соперничать с богословами XVI в. У некоторых начинает появляться
драчливость, свидетельствующая о глубокой
неуверенности, которая порождена уязвимой гордыней. Другие выходят
за пределы своей ограниченной компетенции. Третьим,
по-видимому, нет никакого дела до того, что цель культуры
опошляется и что происходит распад не только целостности
смысла, но и самой традиции общества, основанного
на сотрудничестве. Если науку будут и дальше поощрять
следовать нынешним тенденциям, то вскоре может наступить
момент, когда польза, приносимая ею человечеству, начнет
уменьшаться. Как добиться того, чтобы она и впредь
вносила свой существенно необходимый вклад,— вот одна
из важных проблем XX в...
Современная наука невольно отчуждает интуитивное
знание и незнание вместе с присущими им негативными
методами просвещения от чувственных восприятий
человека, навязывая ему рациональное знание с его позитивной
тактикой в качестве окончательного средства познания
реальности. Как это ни парадоксально, но именно
благодаря применению в этом случае негативного метода — подход,
который наука не признает,— она порождает
фрагментацию человека... Сменить интеллектуальный трон на жизнь
простого смертного — тяжкий удел для науки после трех
столетий свободных исканий и столетнего господства...
Соответственно [ученый] пытается увеличить то, что он
считает максимумом своих возможностей, интенсивно
концентрируя усилия на своей собственной специальности
в области естественных наук и предоставляя общественным
и гуманитарным наукам добиваться соответствующей
интересам человека интеграции лабораторных данных для
превращения их в социальное благо. Однако, наблюдая
за тем, какое применение дается его творению, он начинает
замечать, насколько «отстали» общественные и
гуманитарные науки. Он жаждет «равновесия» между общественными
и естественными науками. Он надеется, что по мере своего
развития гуманитарные науки найдут ответы на дилеммы,
порожденные продукцией его лаборатории. Пока что его
надежды не оправдались. Нет особых оснований ожидать,
что зияющая пропасть между независимо развивающимися
областями человеческого знания уменьшится благодаря
продолжающемуся культивированию этого двойственного
мировоззрения».
6* 83

В заключение Сю высказывает свою собственную гичку
зрения, говоря, что для ученых было бы хорошо, если бы
достижения науки последовательно вытекали одно из
другого и самые незначительные из них немедленно
использовались в интересах человека. Тем самым зловещие дилеммы
заблаговременно, до наступления кризиса, лишались бы
основы, и вера в будущее восстанавливалась бы во все
моменты настоящего. В настоящее же время прогресс науки
и использование ее достижений происходят на случайной
основе.
С тех пор как Сю менее десяти лет назад написал этот
свой пламенный призыв, ситуация уже несколько
изменилась. Постепенно в ученом мире возникает новый
«раскол», в точности соответствующий двум
охарактеризованным выше концепциям науки —«энкапсуляции» и
«интеграции».
Утверждение Ч. П. Сноу [17] о том, что интеллектуалы —
это «прирожденные луддиты» 1, все еще остается в силе
для подавляющего большинства научных работников,
в особенности в малых странах.
Однако научная элита постепенно переходит на
позиции «интеграции». Несмотря на то что число этих ученых
относительно невелико, их влияние уже ощущается во
многих отношениях (см. раздел 1.4.3, особенно в части,
касающейся деятельности Комиссии по науке и социальной
политике в США). В некоторых разительных случаях
специалисты по естественным наукам даже берут на себя
руководящую роль, осуществляя «интеграцию»
естественных и общественных наук путем изучения ценностей,
внутренне присущих их наукам, и установления их связи
с широкими целями общества — эти последние им обычно
приходится обосновывать своими собственными силами 2.
В последующих разделах этой главы мы будем исходить
из того, что:
1 Луддитами называли организованные группы английских
бунтовщиков, требовавших уничтожения машин: эти группы
впервые появились в Ноттингеме в 1811 г.
2 Татон | 18] указывает, что подобная позиция была
характерна также для некоторых великих французских математиков
XIX в.: убежденность Фурье в том, что главная цель математики —
это ее общественная полезность и объяснение ею явлений природы,
вызвала споры среди математиков той эпохи. Когда Пуанкаре
84

оценочные суждения целесообразно применять ко всем
видам научного прогресса;
с фундаментальной наукой связаны как внутренне
присущие, так и инструментальные ценности;
нормативные понятия и операциональный
(ориентированный на использование) анализ могут применяться к
рациональному знанию, а в более сложной форме, пожалуй,
также к интуитивному знанию и к незнанию.
1.4.2. Прогнозирование
в области рационального знания
«Der Herr Gott ist raffiniert, aber boshaft ist Er nicht»
(«Господь бог изощрен, но он не злонамерен») — то
обстоятельство, что это изречение Эйнштейна истинно, имеет
важнейшее значение при проведении фундаментальных
исследований. Это означает, как весьма аргументированно
подчеркнул Винер [82], что уровень фундаментальных
исследований находится в выгодном положении благодаря
одному условию, которого не имеется ни на одном другом
уровне, пересекаемом в процессе перемещения технологии:
окружающая среда фундаментальной науки и технологии
не «реагирует» на исследования, проводимые человеком;
можно стремиться к какой-либо цели, выбирая стратегию,
в которой можно не учитывать контрстратегию природы.
Здесь и только здесь фактор времени не заложен в природе
явлений, а вводится самим человеком. Прогнозирование
сводится к распознаванию неизменных схем, образуемых
целями, критериями и связями, а также к оценке
способности человека достичь их и того темпа, в котором это можно
осуществить.
Несмотря на подобное положение дел,
благоприятствующее включению фундаментального уровня в
технологическое прогнозирование, этой области до сих пор уделялось
гораздо меньше внимания, чем она заслуживает. Нет сом-
язучал какой-либо предмет, он делал это не вследствие
изощренности своего ума, а потому, что это было нужно науке. Указывая
на тройственную цель математики — физическую,
математическую и эстетическую, он настаивал на том, что физическая и
эстетическая цели «неразделимы и что лучший способ добиться одной —
это стремиться к другой или но крайней мере никогда не упускать
ее из виду».
85

нения, что «пуристская» позиция ученых сыграла роль
шлагбаума, препятствующего вторжению на их
территорию.
Прогнозирование на фундаментальных уровнях
чрезвычайно важно и с другой точки зрения: любая ошибка,
совершенная на этих уровнях, приводит к
значительным и дорогостоящим неудачам. Осознание этого
обстоятельства побудило ВМФ США проводить политику
усиления технологического прогнозирования на
фундаментальных уровнях. «Научные перспективы» и «технологические
возможности»— вот два различных типа данных, которые
вводятся в систему прогнозирования ВМФ США и затем
объединяются на более поздней стадии.
Оказалось, что отсутствие нормативного мышления
делает фундаментальные исследования совершенно
непригодными для использования в американских оборонных
разработках («Проект Хайндсайт», см. также раздел
1.5.4).
Ядерная энергия представляет наиболее разительный
пример поэтапного приобретения фундаментальных знаний,
последствия которого были осознаны большинством ученых,
связанных с данной работой, пока не вступил в действие
ярко выраженный нормативный фактор. Основные
предпосылки для осуществления цепной реакции деления ядра
можно следующим образом сопоставить с сопутствовавшими
их достижению прогнозами (см. стр. 87 — 89).
Можно считать, что в этом параллельном развитии
прогнозов и достижений три фактора вызвали отсутствие
четкого прогноза до того, как был осуществлен третий
этап:
1. Структура обеспеченного научного знания не
подвергалась систематической оценке. Выполненный
заблаговременно правильный расчет кривой дефекта масс
игнорировался в большинстве прогнозов, которые обычно
указывали выход энергии порядка 0,01 массового эквивалента
(характерный для ядерного синтеза) вместо 0,001,
имеющего место при делении, и ориентировались на деление
легких элементов (водород, литий и пр.) —даже Сцилард
в 1935 г. совершил эту ошибку. Потенциальная роль
нейтрона в цепной реакции, которая первоначально была осознана,
также вскоре была забыта.
2. Резко отрицательная позиция, занятая Резерфордом,
«папой римским» ядерной физики в ту эпоху, повлияла
86

Предпосылки
Прогнозы
Дефект масс,
высвобождаемый при делении тяжелых
ядер
1905 г.— эквивалентность
массы и энергии (Эйнштейн)
1911 г.— сложное строение
ядра (Резерфорд)
Середина 1920-х гг. —
правильная кривая дефекта масс
(Астон)
Проникновение электрически
нейтральной частицы
(нейтрона) через кулоновский
барьер при малой скорости
частицы
1924 г.— предсказание
существования нейтрона Резер-
фордом и Чэдвиком на
основании научных данных
1932 г.— открытие
на Чэдвиком
неитро-
1911/12 г.— Содди, 1912 г.— Гюс-
став Ле Бон: прогноз
«внутриатомной энергии» в общем виде
1920-е гг.— различные общие
прогнозы, указывающие на
потенциальную возможность как
деления, так и синтеза ядер
(например, Андраде в 1927 г.)
1930 г.— прогноз синтеза ядер с
правильным указанием энергии,
сделанный Эддингтоном на
основании аналогии с
астрофизикой; требуемая температура
указана почти правильно (20
вместо 100 миллионов °К)
1930 г.— граф Биркенхед
оценивает огромные потенциальные
возможности для доклада
«Человечество в 2030 г. н. э.»
Начало 1930-х гг.— правильная
оценка Дэшманом деления и
синтеза ядер с вычислением
дефекта масс
1932/33 г.— многочисленные
неформальные прогнозы ученых,
осознавших потенциальную
роль нейтрона в цепной реакции
1933 г.— Резерфорд высмеивает
мысль о практическом
использовании ядерной энергии
1935 г.— Жолио-Кюри в лекции
по случаю вручения ему
Нобелевской премии уделяет
серьезное внимание ядерному
делению и его огромным
потенциальным последствиям
87

Продол же н ие
Предпосылки
3. Демонстрация деления ядра.
Декабрь 1938 г.—
эксперимент Гана — Штрассмана.
Январь 1939 г.— сообщение
о результатах эксперимента
Гана — Штрассмана, за
которым вскоре последовала
правильная интерпретация
его Мейтнер и Фришем с
правильным предсказанием
количества выделяющейся
энергии
4. Выход нейтронов,
достаточный для поддержания
цепной реакции
Март 1939 г.— Сцилард и
Цинн устанавливают выход
2.3 нейтрона при делении
U-235 (ошибка всего лишь
на 10%); независимые
эксперименты Жолио-Кюри,
Хальбана и Коварского
Прогнозы
1935 г.— Сцилард получает
патент на метод расщепления
лития (легкого элемента, который
может претерпевать деление
только в процессе эндогенной
реакции)
1935 г.— Жолио-Кюри с
сотрудниками получает патент на
принцип замедлителя
1936 г.— Фернас предостерегает
против радужных надежд,
касающихся практического
применения ядерной энергии
1939 г.— после интерпретации
Мейтнер — Фриша быстрое
осознание учеными, изгнанными
из Германии, возможностей
военного применения. Сцилардуже
через неделю призывает
воздержаться от публикаций
1939 г.— ядерный реактор
запатентован Ферми и Сцилардом
Прогнозы Сииларда и
Жолио-Кюри. носящие ярко выраженный
нормативный характер,
показывают решающее значение
этого шага
Начало 1939 г.— ясное осознание
Сцилардом, Теллером и другими
потенциальных возможностей
военного применения, на что
указывается в письме
Эйнштейна президенту Рузвельту.
Немедленно начинается
исследовательская разработка
88

11 р о д о л ж е н и t-
Предпосылки
Прогнозы
5, Доля запаздывающих
нейтронов для управления
реактором; материальные
факторы (графит, пригодный для
ядерного реактора, и т. п.)
Начиная с 1940 г. проведение
работ в широких масштабах,
выбор альтернативных путей для
осуществления взрыва на основе
деления (U-235, получаемый
газодиффузионным и масс-спектро-
графическим методами, Ри-239,
получаемый в реакторе),
поскольку цепная реакция могла
прогнозироваться лишь
предположительно
Начало 1940-х гг.— ученые
мечтают о дешевых реакторах,
основанных на простых принципах
типа «котел, трубопровод и
насос»
Май 1942 г.— Ферми
доказывает осуществимость
управляемой цепной
реакции
Декабрь 1942 г.— цепная
реакция осуществлена
на многих ученых; Резерфорд, по-видимому, был поглощен
мыслью о внешнем источнике нейтронов, которого тогда
(как и сейчас) не имелось для экономически выгодных
применений, но это и «подавило» идею использования
цепной реакции.
3. Отсутствие нормативного мышления проявилось
в том, что внимание не было сконцентрировано на
исследованиях, подводящих к третьему этапу, осуществимость
которого была доказана. Ферми, например, который
высказал несколько мыслей, носивших характер
исследовательских прогнозов, ни разу не пошел дальше предсказания
ряда второстепенных применений превращения
элементов — производства радиоактивных индикаторов для
медицинских целей и т. п. 1. И только после того как было
продемонстрировано деление атомного ядра, стало
стремительно развиваться нормативное прогнозирование, которое
1 Г-жа Лаура Ферми подтверждает это.

в свою очередь почти сразу же «дало толчок» решающим
экспериментам, имевшим целью доказать осуществимость
четвертого этапа. После этого нормативное
прогнозирование приобрело достаточный вес, чтобы послужить
основанием для научно-исследовательских работ огромного
масштаба, проводившихся в течение трех лет, пока
вероятностный прогноз не превратился в предсказание.
Среди ученых, имена которых впоследствии стали
связывать с выдающимся научным открытием и первыми
разработками в области ядерной энергии, лишь один Жолио-
Кюри не принял на веру утверждение Резерфорда и,
поставив на карту свою репутацию, выступил против него в своей
лекции, прочитанной после получения Нобелевской премии.
Честолюбивый и светский Жолио-Кюри постоянно грезил
гигантскими перспективами, которые сулило использование
ядерной энергии.
Состояние фундаментальной науки и технологии в
некоторых областях характеризуется как бы намеренно
вызванным отсутствием нормативного прогнозирования. Самым
разительным примером этого служит фармацевтическая
промышленность. Прогресс в этой отрасли обычно
достигается на первых стадиях сугубо эмпирическим путем.
Так, какая-либо компания при эмпирическом изготовлении
лекарственных препаратов из органов животных может
случайно обнаружить, что все полученные таким образом
гормоны — стероиды. Следующим шагом тогда будет
попытка синтетического или полусинтетического производства
стероидов аналогичного спектра. В конце концов будет
эмпирически установлена связь между действием препаратов
и их химическим строением. Лишь на этой стадии
технологическое прогнозирование может иметь какой-то смысл
и привести к производству продукции с заданными
свойствами и даже к получению специфических препаратов.
В настоящее время механизм действия известен лишь для
очень немногих препаратов. Этот сугубо эмпирический
характер процесса находит отражение в количестве
практически пригодных результатов научных исследований
и разработок: не более одного-двух из 3000 созданных
и прошедших проверку химических соединений
поступает на рынок в виде соответствующих медицинских
препаратов.
В настоящее время среди ученых наблюдается явное
стремление улучшить положение, положив в основу созда-
90

ния рациональной фармакологии данные молекулярной
биологии. Определение целей в этом случае, бесспорно,
дело нормативного технологического прогнозирования.
Аналогичная мысль была высказана в 1963 г. президентом
Национальной академии наук США Ф. Сейцем, который
имел при этом в виду превратить керамическую
промышленность из безнадежно эмпирической в более рациональную
область фундаментальной технологии; серьезные успехи
физики твердого тела до этого использовались почти
исключительно в области производства металлов и
полупроводников, тогда как керамическая и прочие отрасли
промышленности все больше и больше отставали.
Фирма «Юнион карбайд» начала пересматривать
традиционные «ужасающе эмпирические» производственные
процессы, пытаясь установить цели и потенциальные
возможности для более научного подхода. Графит для ядерных
реакторов, например, длительное время изготавливался
при помощи процесса, занимавшего 9 месяцев,— и никто
не менял его, поскольку «так делали все».
Национальная академия наук США совместно с
Национальным научно-исследовательским советом создала
в 1958 г. Консультативный совет по материаловедению,
который должен был оценивать «общие элементы» и
исследовательские цели на основе матрицы миссия — материалы
(а это типичный для нормативного прогнозирования
подход), чтобы определить задачи и сконцентрировать
исследования на материалах, используемых для нужд обороны.
Обзор соответствующих данных периодически обновляется
Советом, вторично он был пересмотрен в 1965 г.
Сегодняшнюю позицию американских фирм,
занимающихся исследованиями в области новой технологии, можно
выразить словами: «Найдите идею и подберите парня,
который смог бы это изобрести». Фирма «Юнайтед эйркрафт»,
например, предпринимает попытку создать новые
программы поисковых исследований с помощью нормативного
технологического прогнозирования. Те, кто работает в
компаниях фармацевтической промышленности, которой
мешает эмпирическое состояние ее фундаментальной технологии,
тем не менее стремятся использовать нормативное
прогнозирование в сфере применений, задавая вопрос о том, ясна
ли конечная цель; если, например, конечная цель туманна
в отношении лечения астмы, они решают активно проводить
исследования этого заболевания.
91

Пример наиболее передового подхода к фундаментальной
технологии дает фирма «Хониуэлл», применившая систему
детального нормативного прогнозирования ПАТТЕРН
(см. раздел II.4.5), разработанную для продукции
авиакосмической промышленности, к области медицины, чтобы
определить задачи и сконцентрировать фундаментальные
исследования и прикладные разработки в сфере
медицинской электроники. Это революционизировало программу
фирмы «Хониуэлл» в данной области.
Одной из главных и наиболее плодотворных задач
технологического прогнозирования является оценка
фундаментальных потенциальных возможностей и ограничений.
Подробное обсуждение этого аспекта, сопровождающееся
конкретными примерами, которые имели чрезвычайно
далеко идущие последствия, будет проведено в разделе П.3.3
в связи с рассмотрением методов, имеющих целью
экстраполяцию временных рядов технологических параметров
или функциональных возможностей. Оценка основных
потенциальных возможностей путем сравнения с
природой — превосходя природу или подражая ей —
представляет собой важный вариант этой задачи и может приобрести
особое значение применительно к молекулярной биологии
и ее возможному воздействию. Несмотря на то что пути
развития техники зачастую далеко отклонялись от путей
природы — колесо, пропеллер, энергетика и т. д.,—
существуют, по-видимому, важные области, в которых
можно поучиться у природы, например в информационной
технологии (кодирование, кибернетика, механизмы
распознавания и пр.), а также в термодинамике
(оптимизированные природные процессы) и в других областях.
В компаниях, стоящих на передовых позициях,
нормативное технологическое прогнозирование все более
систематически применяется к уровню фундаментальной науки
и технологии в попытке определить требования и оценить
альтернативные пути их удовлетворения. Как производится
составление подобного прогноза, можно
проиллюстрировать на примере из практики фирмы «Локхид» (США):
создание органических сверхпроводников, которые
работали бы при комнатной температуре. Теоретическая
предпосылка здесь ясна — минимальное число электронных
уровней. В настоящее время проводятся исследования для
изучения возможности изготовления органических
сверхпроводников биологическим путем, для чего предстоит
92

найти надлежащий фермент, который удовлетворял бы
теоретическим требованиям.
Лишь немногие окончательные потенциальные
возможности могут быть определены абсолютным образом.
Английский физик, лауреат Нобелевской премии Джордж Томсон
[283] попытался определить окончательные потенциальные
возможности, выводя их из принципов бессилия, то есть
из законов, представляющих собой выражение нерушимых
принципов природы (например, закон сохранения массы
и энергии гласит, что любое их взаимное превращение
следует строго определенному количественному
соотношению). Он выдвигает тезис, что подлинно фундаментальными
законами физической науки являются такие принципы
бессилия — это западный вариант введенного Сю термина
«незнание», о котором упоминалось в предыдущем разделе
1.4.1.
Окончательные потенциальные возможности,
оцениваемые не слишком строго, зачастую оказываются чересчур
консервативными — это подтверждает опыт многих
компаний, например «ИБМ». Следует ожидать, что в будущем
большое количество фундаментальных исследований будет
посвящено совершенствованию методов распознавания
ограничений и окончательных потенциальных
возможностей. Можно даже рискнуть предсказать, что
технологическое прогнозирование в значительной степени станет
средством определения направления фундаментальных
исследований в ближайшем будущем и что потребность в больших
и лучших фундаментальных знаниях, используемых в
качестве входных данных при технологическом
прогнозировании, явится причиной значительного увеличения доли
фундаментальных исследований во всей научной работе.
Систематическое применение усовершенствованного
технологического прогнозирования окажет
революционизирующее воздействие как на характер, так и на объем
фундаментальных исследований.
Такая тенденция уже становится заметной в тех
компаниях, руководители которых стоят на передовых позициях.
Ярким примером этому служит корпорация «Ксерокс».
На ближайшее пятилетие она ассигновала половину суммы,
предусмотренной на научно-исследовательские цели и
составляющей 500 млн. долл., на поиски новых прогрессивных
видов продукции, которые появятся не ранее, чем через
пять лет после начала исследований; немалая часть этой
93

суммы выделена на исследования в области
фундаментальной науки и технологии в расчете получить ответы на
основные вопросы, систематически возникающие при
нормативном технологическом прогнозировании.
1.4.3. Внутренне присущие науке ценности
и социальные цели
Позиция сторонников «чистой» науки уже
рассматривалась в разделе 1.4.1 и раскритикована Сю в его острых
высказываниях. Здесь, пожалуй, следовало бы добавить,
что позиция ученых в отношении попыток привлечь их в
качестве специалистов для оценки национальных программ
уже значительно изменилась. Французские ученые, после
того как они на протяжении пяти лет отказывались назвать
свои «опционы» для фундаментальных исследований,
финансируемых правительством, наконец два-три года назад
согласились выполнить просьбу правительства и сейчас
вполне удовлетворены существующей процедурой. В США
можно было даже наблюдать, как представители одной
научной дисциплины, которая прежде считалась областью
фундаментальной науки,— океанографии — старались
добиться «социального признания», оценив в долларах
будущие прибыли на вложения в научные
исследования [348].
Один из самых важных шагов в направлении будущей
«интеграции» фундаментальных физических исследований
и широкого социального окружения был сделан Комиссией
по науке и социальной политике Национальной академии
наук США и Национального научно-исследовательского
совета. Комиссия была создана в 1964 г. по инициативе
Кистяковского и возглавляется в настоящее время Харви
Бруксом. Аналогичные идеи в этом отношении содержались
в заключительном докладе (1964 г.) английского
Консультативного совета по научной политике, председателем
которого являлся тогда лорд Тодд [240], но пока нет
никаких признаков претворения в жизнь этих идей.
Деятельность комиссии имеет своей задачей детальный
анализ отраслей фундаментальной науки с тем, чтобы дать
картину существующего положения и тенденций на будущее,
делая акцент на внутренне присущие ценности. Комиссии
по отдельным отраслям состоят из выдающихся ученых,
которые зачастую прерывают на два года свою научную
94

работу, чтобы посвятить значительную часть своего
времени Комиссии по науке и социальной политике, где
тщательно изучаются их доклады. Доклады, представляемые
отдельными научными группами, содержат более детальные
технологические прогнозы.
«Доклады по отраслям физики» [22], дающие исходный
материал для составления «Обзора по физике», могут
служить примером систематического и глубокого подхода,
применяемого в данном случае. Отдельные группы по
восьми отраслям, включавшие большое число ученых с
мировым именем (некоторые из них участвовали в работе
нескольких групп), собрали достоверный исходный
материал и старались прийти к единому мнению по таким,
например, вопросам (которые произвольно выбраны из
названий отдельных глав):
кадры;
финансирование;
распределение деятельности;
настоящее и будущее состояние предмета;
будущая программа; очередность, рекомендации
и пр.;
ключевые вопросы и вопросы, не получившие ответа;
способы решения и уровни понимания;
новые средства и методы;
представляющиеся возможности;
влияние на концепции в других научных областях;
влияние на методы в других научных областях;
воздействие на технологию, применения и пр.;
собственно научный интерес;
проблемы подготовки кадров;
отношение к экономике и к обороне;
возможности и проблемы для физики и техники;
потребности в кадрах на ближайшие пять лет;
прогнозы численности кадров на пять и десять лет.
Эти заголовки тем отражают сознательное применение
вейнберговских [24] критериев для научного выбора—
«внутренние» и «внешние» критерии — и всесторонне
охватывают области фундаментальной науки, в которых может
с успехом применяться изыскательское и нормативное
технологическое прогнозирование — как легко заметить,
умышленно данные вперемешку темы позволяют
применить оба подхода. Высокое качество представленных ответов
опровергает любое утверждение о том, что фундаменталь-
95

ная наука не должна быть объектом прогнозирования и что
научные результаты следует принимать с благодарностью,
не задавая вопросов, относящихся к будущему. Однако
материал, содержащийся в этой первой «серии» докладов,
вообще говоря, на данной стадии проработан недостаточно
детально и поэтому не может служить ориентиром для
каких-либо иных задач, кроме проблем научной
политики.
Доклады Комиссии по науке и социальной политике,
изданные весной 1966 г., касаются следующих областей
(в скобках приводятся фамилии председателей секционных
комиссий, часто используемые для сокращенного
обозначения доклада): астрономическое оборудование (Уитфорд),
химия (Вестхеймер [21), ЭВМ в университетах (Рассер),
физика (Пейк), науки о растениях (Тиман);
подготавливаются доклады по математике, чистой и прикладной (Берс),
наукам о жизни (Хэндлер) и наукам о поведении (Пфаффман).
Первые два исходных доклада [22, 23], опубликованные
весной 1966 г., были посвящены физике и теоретической
химии (один из исходных докладов к докладу Вестхей-
мера); остальные будут опубликованы через
непродолжительные промежутки времени.
Другие доклады, подготовленные комиссиями
Национальной академии наук и относящиеся к «интеграции»
фундаментальной науки и социальных целей, были
посвящены следующим областям: океанография (1958, 1966 гг.,
а также подвергавшийся серьезной критике доклад об
экономических выгодах океанографических исследований [348],
1964 г.), геофизика земной коры, вода, загрязнения.
В связи с деятельностью Комиссии по науке и
социальной политике и ее высокими целями Национальная
академия наУк намеревается также приложить значительные
усилия для определения критериев оценки
фундаментальных исследований в конкретных социальных условиях.
Сборник статей о базовых исследованиях и социальных
целях [20], опубликованный в 1965 г., представляет собой
первую попытку изучения этой трудной области. Имеющее
революционизирующее значение мероприятие комиссии,
а также то обстоятельство, что руководство взял на себя
научный коллектив, обладающий максимальной
компетенцией и стоящий на самых высоких этических позициях,
вполне можно считать важнейшим событием в области
фундаментальной науки после ее «эмансипации» в первой
96

половине нашего столетия. Комиссия по науке и социальной
политике могла бы также сыграть роль инициатора
серьезного изучения этой проблемы в других странах;
скрупулезная научная работа, проведенная для составления докладов
комиссии, могла бы послужить универсальным исходным
материалом при рассмотрении проблем национального
или регионального характера.
Критерии для фундаментальной науки, о которых часто
упоминают ныне те, кто занимается этим вопросом,
выдвигаются на основе таких соображений, как достижение
одинаковой степени прогресса во всех фундаментальных
науках — что считается важным для непрерывного
развития науки и техники,— и, пожалуй, прежде всего оказания
поддержки тем областям, где работают преданные своему
делу люди. Памятуя это последнее соображение, следует
обратить особое внимание и на физику высоких энергий,
учитывая то, что она представляет собой область, в которую
неизвестное вторгается особенно драматическим образом
в виде «сигналов» и эффектов (таких, как лэмбовское
смещение), приходящих к нам из космоса. «Квантовая
динамика сегодня гораздо фантастичнее, чем любые видения
религиозных пророков»,— замечает Дж. Аккерет.
Нормативное технологическое прогнозирование,
исходящее из социальных запросов, в состоянии придать стимул
и направленность фундаментальным исследованиям в
социально значимых областях — аналогично тому, как эти
методы применяются промышленными компаниями в сфере
экономики (см. предыдущий раздел, 1.4.2).
Один из самых жгучих социальных вопросов — лечение
рака — до сих пор еще не подвергнут столь
систематическому и тщательному изучению, какого он заслуживает.
Габор предлагает, чтобы «были тщательно рассмотрены
все физические методы, которые еще не применялись для
изучения рака (например, микроспектрография клеток
с помощью спектрографа Фурье и голографическими
методами)». Перуц высказывает предположение, что рак может
вызываться утратой какого-то ингибирующего механизма,
относящегося к делению клеток; фундаментальная
проблема касалась бы тогда методов, позволяющих отличить
одни клетки от других,— эта область теперь постепенно
становится все более изученной.
Метод дерева целей (см. раздел П.4.5), недавно с
поразительным успехом примененный к нормативному техноло-
7-971
97

гическому прогнозированию в области техники (а также
в медицинской электронике), может стать самым мощным
средством при систематической оценке возможных решений
важных социальных проблем. Пример оценки целей,
предложенный Броновским, показан на рис. 15.
Пересадка органов
Упрайлелке иммунологическими системами
(достижимое д ближайшем 5фщем)
гт—-———|—_______™_______Т1
Изучение механизма оЗразоватя антител
Конкретные иаслвдодания и т. п.
Рис. 15
Рассматривая проблему в общем аспекте, Броновский
предложил выражать биологическое будущее в структурных
терминах. Он также считает желательным создать комиссию
из ведущих ученых, которая периодически собиралась бы,
осуществляя руководство построением деревьев целей для
различных задач, и, возможно, пришла бы к единому мнению
о весовых коэффициентах и коэффициентах значимости,
которые требуют оценки (подробное описание методов
дерева целей, в особенности метода ПАТТЕРН, разработанного
фирмой «Хониуэлл», см. в разделе П.4.5).
Что касается технических областей, то нормативное
прогнозирование посредством 'методов дерева целей можно
сочетать с морфологическим исследованием (см.
раздел II.3.6), которое представляет собой попытку
перечислить все возможные комбинации функциональных
параметров, то есть все возможные пути достижения
технологического решения какой-либо проблемы. Морфологическое
исследование можно использовать и в нетехнических
областях, а также на всех уровнях перемещения технологии,
включая уровни воздействия и уровни целей, хотя это,
вероятно, повлечет за собой значительную модификацию
в каждом конкретном случае.
98

По мере того как прогностические методы начинают
революционизировать развитие технологии, следует также
ожидать колоссальных результатов от их применения к
социальным проблемам. В настоящее время в нашем
распоряжении появляются методы, облегчающие «интеграцию»
фундаментальной науки и технологии с реальным миром
социальных нужд и чаяний; все, что требуется для их
применения,— это изменение позиции, которая априорно
отрицает самую возможность подобной интеграции.
1.4.4. Выводы
В этой главе сделаны три важнейших общих вывода:
а) технологическое прогнозирование, включающее ярко
выраженный нормативный компонент, во все возрастающей
степени будет определять характер и размах
фундаментальных исследований; последние в свою очередь будут давать
ответы на вопросы, которые перед ними будет ставить
технологическое прогнозирование относительно конечных
потенциальных возможностей и ограничений;
б) принципы и методы технологического
прогнозирования, в особенности методы дерева целей для нормативного
прогнозирования, применимы для стимулирования и
ориентирования фундаментальных исследований, относящихся
к социальным целям;
в) деятельность Комиссии по науке и социальной
политике в США может послужить стимулом для организации
аналогичной работы в других странах или регионах,
направленной на то, чтобы оценить потенциал
фундаментальной науки в отношении широких социальных целей
и соответственным образом сконцентрировать
фундаментальные исследования.
7*

Глава 1.5
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ НОВОВВЕДЕНИЯ
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
1.5.1. Общие условия
технологического нововведения
Сложные механизмы, посредством которых-
осуществляется технологическое нововведение, только теперь
становятся более понятными под углом зрения концепции
вертикального и горизонтального перемещения технологии.
Еще меньше известно о факторах, приводящих эти
механизмы в движение. Подход к изучению этих проблем, который
был выработан в США за последние 20 лет, — посредством
анализа отдельных случаев и попыток перехода от
конкретного к более общему, от микроэкономических к
макроэкономическим факторам — наиболее трудоемок и в то же время
единственно пригоден. Ныне стало возможным
сформулировать некоторые положения, не согласующиеся с
традиционными малообоснованными представлениями. Они
позволяют обнаружить, в каких случаях от
технологического прогнозирования следует ожидать выполнения важных
функций стимулирования нововведений и управления ими х.
Со времени окончания второй мировой войны
непрерывная исследовательская программа (подытоживаемая
каждое десятилетие) неформальным образом способствовала
концентрации усилий американских экономистов,
работающих в этой области. Здесь можно выделить три «этапа»,
хотя они официально и не связаны между собой:
1 .Исследования, предпринятые в 1940-х гг.; итоги были
подведены на Конференции по количественному описанию
К сожалению, до сих пор никто не попытался создать
типологию технологических нововведений.
100

технологических изменений, организованной комитетами
Совета социальных исследований по вопросам
экономического роста и по социальным последствиям применения
атомной энергии и технологических изменений.
Конференция состоялась с 6 по 8 апреля 1951 г. в Принстоне (штат
Нью-Джерси); материалы конференции опубликованы.
2. Исследования, проводившиеся в 1950-х гг., главным
образом в 1956 г., результаты которых суммированы на
конференции, посвященной вопросу «Темп и направление
изобретательской деятельности — экономические и
социальные факторы» и организованной Комитетом
экономических исследований университетского национального бюро
в 1960 г. в Миннеаполисе (штат Миннесота). Доклады
и выступления опубликованы в книге «Темп и направление
изобретательской деятельности» [65].
3. Исследования, выполненные в 1960-х гг. в
рамках «Межуниверситетской исследовательской программы
по микроэкономическим проблемам технологических
изменений и экономического роста», финансировавшиеся Фондом
Форда. В «руководящий комитет» по осуществлению этой
программы входят следующие экономисты: Дж. Маркхэм
(Принстонский университет, в 1966 г. временно при
Гарвардском университете, фактический председатель),
Ц. Грилихес (Чикагский университет), Э. Мэнсфилд
(университет штата Пенсильвания), Р. Нельсон (корпорация
«РЭНД»), Ф. Шерер (Принстонский университет). Упор
делается теперь на распространение новой техники и
технологии (на совещании в марте 1966 г. были представлены
доклады о распространении австрийского процесса ЛД —
наиболее широко применяемого метода кислородного дутья
в сталеварении,— а также электронно-вычислительной
техники).
В ряде последних исследований сделана попытка
выявить с помощью статистических методов основные условия,
благоприятствующие технологическим нововведениям.
Результаты по меньшей мере двух таких исследований
поразительно схожи:
1. Центр перспективных исследований ТЕМПО
компании «Дженерал электрик» на основе анализа 75 важных
технологических нововведений XX в. выделил следующие
факторы:
целеустремленность автора нововведения (самый важный
фактор);
101

наличие источника финансирования;
информационная база (позволяющая избежать
дублирования изобретений);
обучение (фактор, по-видимому, особенно
благоприятный для аутсайдеров, узнающих о новом поле деятельности);
случайные факторы, которые в большинстве случаев
оказывают лишь второстепенное действие.
2. Фирма «Артур Д. Литтл» при анализе [44] шести
систем оружия, сопряженных с 87 «событиями в области
исследования и изыскательской разработки», установила,
что наиболее важными являются следующие факторы:
четко сформулированная потребность;
наличие ресурсов, могущих быть использованными
немедленно (отсрочка даже на один-два месяца, как было
установлено, действовала расхолаживающе — люди
переставали предлагать идеи,— а шестимесячная отсрочка
приводила к ужасным последствиям);
опытный коллектив.
Исследование, проводимое Национальной ассоциацией
по вопросам планирования (Вашингтон) с целью оценить
идеи, мотивы и источники, лежащие в основе 80 последних
нововведений в шести компаниях США, осуществлялось
в 1966—1967 гг. Предварительные результаты указывают
на сложную картину.
В опубликованном недавно исследовании промышленной
революции XIX в. J показано, что имманентные
фундаментальные законы, управляющие нововведениями, с тех
пор не изменились. Революция произошла не во Франции,
где имелись научные предпосылки, а в Англии, где
существовали благоприятные условия: дух
предпринимательства; ресурсы мобильной рабочей силы; хорошая система
коммуникаций; либеральная политическая система; рынок.
С тех пор социально-экономическая обстановка, в
которой появляются технологические нововведения,
усложнилась. Это ясно показывает «вторая промышленная
революция» (автоматизация), в которой ведущую роль играют США
(а не Европа, где для этого имелись научные предпосылки).
Первое место в каждой из этих оценок принадлежит
фактору, предполагающему сильное нормативное мышление.
В Европе на этот счет распространено неправильное мне-
1 Сообщение на конференции, приуроченной к Ганноверской
технической ярмарке (ФРГ) и состоявшейся в апреле 1966 г.; точную
ссылку на публикацию автор дать не в состоянии.
102

ние, которое иногда находит проявление в лаконичной
фразе: «Америка — страна людей, которые находят, а не
людей, которые ищут».
Влияние нормативного элемента на нововведение в
технологическом прогнозировании, элемента, с которым связан
больший упор на человеческие качества и внутреннюю
мотивацию, будет более детально рассмотрено ниже, в
разделе 1.5.3.
Проблема ресурсов выступила на передний план в
последние 25 лет, когда возможности для нововведений
превзошли возможности в области финансовых и людских
ресурсов и необходимость выбора стала проблемой
первостепенной важности. Согласно упоминавшемуся в главе 1.2
обследованию «Макгроу-Хилл», предметом которого были
исследования и разработки, предпринятые
промышленностью еще в 1965 и 1966 гг. [54], две трети всех
промышленных фирм рассматривали ограничения в области финансов
и кадров в качестве главного препятствия на пути к
расширению научных исследований и разработок.
Возрастающая сложность новых технологических систем
отражается на размерах требуемых финансовых ресурсов:
свыше 1 млрд долл.— на сложные системы оружия
(1,2 млрд. долл. на разработку двух прототипов
бомбардировщика Б-70 с крейсерской скоростью 3 М и т. д.), на
космические проекты и на некоторые поддерживаемые
правительством разработки для гражданских нужд (по состоянию
на 1966 г., было в общей сложности выделено 2 млрд. долл.
на разработку ядерных реакторов на быстрых нейтронах);
сумма, близкая к 1 млрд. долл., служит верхним
пределом для крупных разработок силами одной компании,
склонной рисковать собственными деньгами (коммерческий
реактивный самолет «Боинг-707» обошелся, как сообщают,
в 700 млн. долл., семейство электронно-вычислительных
машин «ИБМ-360» на твердых логических схемах потребова-
вало от 400 до 700 млн. долл., и т. д.);
приблизительно 1 млн. долл. является нижним пределом
для начальной стадии большинства сегодняшних
технологических нововведений;
первоначальные расходы (initiation fee) должны
обеспечить условия для высокоспециализированной
технологической разработки (например, создание пыленепроницаемых
и виброустойчивых лабораюрий для разработки
интегральных схем обошлось, согласно оценке, по меньшей мере
103

в 2 млн. долл.). Наблюдается также тенденция к росту
расходов на научные исследования и разработки в расчете
наподдающиеся исчислению единицы выхода нововведений.
В фармацевтической промышленности США главным
образом в результате законодательных мер затраты на научные
исследования и разработки, которые в прошлом возрастали
линейно, в последнее время неуклонно падали, и число
появившихся на рынке лекарств с 1960 по 1965 гг. резко
сократилось. Другим важным фактором является
усиливающаяся конкуренция.
Повышение как верхнего, так и нижнего предела
ассигнований, требуемых в настоящее время для нововведений
в невоенных отраслях, вызывает к жизни новые подходы:
разработки, близкие к верхнему пределу возможностей
компаний и риска частных фирм в области
капиталовложений (переменная, значение которой меняется в зависимости
от страны и области техники), поддерживаются за счет
государственных средств (например, создание сверхзвукового
воздушного лайнера в США, а также во Франции, строящей
такой лайнер совместно с Англией, национальные
программы развития ядерной энергетики в ряде стран и т. д.);
возможно, государственная поддержка в крупных
масштабах вскоре распространится и на большинство разработок
для невоенных целей в ключевых технологических областях
либо посредством заключения контрактов на разработки
в гражданских целях, либо путем, напоминающим
функционирование Национального совета по научным
исследованиям и разработкам в Англии;
разработки, которые превосходят возможности малых
компаний или инициаторами которых выступают
университеты и т. п., берут на себя холлдинговые компании —
обычно вместе с компаниями, начавшими разработки
(в США это практикуют фирмы «Литтон индастриз», «Тек-
строн», «Стандард ойл оф Огайо» и в модифицированной
форме —«Америкен рисерч энд дивелопмент корпорейшн»;
в Швеции — «Инсентив АБ»);
разработки, превышающие возможности отдельных
изобретателей, принимают на себя (либо путем
приобретения, либо посредством соглашения о распределении
прибыли) компании, придерживающиеся соответствующей
политики роста и диверсификации («Юнион карбайд» в США,
за которой, как ожидают, вскоре последует «Форд мотор
компани»); этот подход частично заменяет собой
традиционно

ную практику группы компании, инвестирующих в малый
бизнес; они не в состоянии осуществлять затраты на
начальной стадии, которые могут ныне достигать 1 млн. долл.
(из 900 таких компаний в США только три обладают
капиталом в 10 млн. долл. или больше).
Общие факторы, ограничивающие ресурсы,
способствуют, как показывает опыт, развитию функции
технологического прогнозирования, которую обычно называют
«ранжированием проектов научных исследований и
разработок», для чего был разработан ряд простых методов
(см. часть II настоящего доклада, особенно разделы II.ЗЛО,
Н.4.3 и II.4.4).
1.5.2. Темпы нововведений
в отдельных отраслях промышленности
На основе обследований «Макгроу-Хилл» [54], средний
годовой темп нововведений в отраслях промышленности
США может быть представлен в виде продукции, новой
по своему характеру и новой на рынке (в % к продажам):
1961 —
1 965 гг.
1966 —
1969 гг.
(план)
Автомобильная промышленность
Авиакосмическая промышленность
Прочее транспортное машиностроение
(суда, железнодорожное
оборудование)
Электрическое машиностроение
Прочее машиностроение
Химическая промышленность
Промышленность стройматериалов
Металлообрабатывающая
промышленность и приборостроение
Текстильная промышленность
Пищевкусовая промышленность
Целлюлозно-бумажная промышленность
Цветная металлургия
Нефтяная и угольная промышленность
Резиновая промышленность
Все прочие отрасли
Промышленность США в целом
2,5
ч|
} 8,5
J
5,5
5,8
4,0
3,3
4,5
3,3
3,0
2,5
2,3
1,5
1,5
2,3
3,5
5,5
10,0
5,8
6,0
5,8
4,5
4,3
4,3
3,3
2,8
1,8
2,3
1,3
1,0
1,5
3,75
105

5 лет
Рис. 16
" Сбыт Таковы средние цифры
продукта для экономики США в це-
лом. Для компаний
новаторского типа они могут
быть значительно выше. В
некоторых компаниях элек-
ДаВность тройной и приборострои-
освоения тельной промышленности
продукта среднегодовой темп
нововведений приближается к
20%.
В наше время можно нередко обнаружить более или
менее равномерную функцию распределения для продукции
приблизительно пяти-восьмилетней давности освоения,
Там, где четко выраженные технологические или
коммерческие циклы признания продукции компании имеют
решающее значение, они оказывают сильное влияние на ее
распределение по давности освоения производства (возрасту
продукции, см. рис. 16).
На уровне отдельной компании стимул к высоким
темпам нововведений действует также в форме эффекта
обратной связи от всего динамического процесса. Пребывание
на рынке типичной технологической продукции
характеризуется максимумами продаж через различные
промежутки времени после появления ее на рынке.
Результирующая кривая общей прибыли при отсутствии нововведений
после короткого подъема пойдет по нисходящей, тогда как
потенциал той или иной компании, включающий
технологические нововведения, и развитие рынка могут привести
к линейному увеличению прибыли (рис. 17).
Стэнфордский научно-исследовательский институт
в своей оценке компаний-заказчиков (10% которых по
рекомендации института с 1963 г. применяли «анализ разрыва»)
установил в качестве эмпирического соотношения, что
область S (накопленная
прибыль при отсутствии
нововведений) равняется
области «разрыва» G при
f, составляющем
приблизительно от 7 до 10
лет для типично
передовых в технологическом
отношении компаний, Рис. 17
106

функционирующих в окружении несколько менее
передовых компаний (рис. 18).
Быстрые темпы нововведений создали атмосферу
уверенности, пожалуй, не без помощи технологического
прогнозирования, что отразилось в ответах, данных весной
1966 г, на вопрос анкеты «Макгроу-Хилл» [54]: «Предвидите
Ъ' Время
Рис. 18
ли вы переворот в области технологии или
фундаментальных исследований в вашей основной отрасли или в области,
представляющей для вас интерес, до 1969 г.?»
Приведенный на стр. 108 перечень является внушительным
свидетельством уверенности в том, что вертикальное
перемещение технологии внесет существенный вклад в
ликвидацию «разрыва».
Влияние национальных программ, особенно оборонных
и космических, на ускорение темпов нововведений в таких
отраслях, как авиакосмическая промышленность,
приборостроение и т. д., очевидно. Менее явным, но вопреки
многим утверждениям — очень важным, является эффект
«побочных результатов» национальных программ; он
выступает не только в виде конкретной продукции, но
и — что особенно важно — как фактор, диктующий общие
темпы развития.
Очевидно, что технологическое прогнозирование может
значительно способствовать устранению «разрывов»,
непрерывно порождаемых в отраслях промышленности,
характеризующихся высоким темпом нововведений.
Одна крупная компания в электронной промышленности,
поставившая перед собой цель увеличить свой оборот
на 1 млрд. долл. в течение 10 лет, обнаружила «разрыв»
на сумму 300 млн. долл., для которого не было намечено
никаких программ. Тогда компания стала разрабатывать
формальные технологические прогнозы, в результате чего
107

Нефтяная и угольная
промышленность
Резиновая промышленность
Приборостроение
Химическая
промышленность
Авиакосмическая
промышленность
Промышленность
стройматериалов
Электрическое машиностро-
н и е
Черная металлургия
Текстильная и швейная
промышленность
Целлюлозно-бумажная
промышленность
Транспортное
машиностроение
Пищевкусовая
промышленность
Металлообрабатывающая
промышленность
Цветная металлургия
Машиностроение (кроме
электрического)
Все прочие отрасли
Промышленность США
в целом

Утвердительные
ответы
(в %)
69
50
50
48
40
38
31
30
29
24
24
23
20
19
18
24
28
Ожидают перево


ментальных

следованиях
—
34
8
20
10
20
12
20
—
10
—
12
—
8
новых

продуктах
14
33
100
67
40
50
60
13
—
29
30
—
33
65
41
41
рота в
новых
процессах
86
33
25
40
40
20
100
75
80
71
60
100
67
23
59
51
спустя три года имелось достаточное количество
программ для того, чтобы перекрыть намеченную цель на
300 млн. долл.
Аналогичным образом «Ксерокс корпорейшн» в Роче-
стере (штат Нью-Йорк) ожидает, что интеграция
технологического прогнозирования и планирования позволит ей
преодолеть «разрыв» в 1 млрд. долл. и достичь оборота
в 2 млрд. долл. к 1975 г.
108

Более важен, чем «разрыв» в росте продаж, разрыв,
который необходимо преодолеть в чистых доходах (прибыли).
В общем, было установлено, что новые технологии в этом
отношении более эффективны, чем незначительные
усовершенствования технологии на рынках, для которых уже
характерна острая конкуренция.
1.5.3. Нормативные факторы
в технологических нововведениях
На преобладающее значение нормативного мышления
в осуществлении технологических нововведений уже
указывалось в разделе 1.5.1. Попытаемся сгруппировать
в таблицу (см. ниже) ряд важных нормативных факторов,
служащих этой цели:
Область
Военная
Экономическая
Социальная
Противодействие
угрозе
Вражеская
технология
Конкуренция

Неустойчивость
Сохранение
позиций

Эффективность

Независимость,
обеспечение
среднего
роста
Сохранение

существующего
положения
Вызов
Ведущее
положение

Предприимчивость,
компетентность
Готовность
к оправданному
риску
Если бы не исследование космического пространства
(рассматриваемого в аспекте оправданного риска), можно
было бы сказать, что в наши дни стимул, который исходит
от нормативных факторов, в общем становится слабее
по мере движения от верхнего левого к нижнему правому
углу таблицы. Это может быть истолковано как показатель
того, в какой незначительной степени мы пока еще способны
управлять своей судьбой и насколько сильна власть судьбы
над нами.
В качестве примера могущественного эффекта угроз
можно упомянуть изыскания, которые привели к общему
выводу, что олигополия более склонна к нововведениям,
109

чем монополия (см., например, результаты обследования
послевоенной американской алюминиевой промышленности
в [59]). Причины этого очевидны. Сюда же можно включить
конкуренцию между различными технологиями и целыми
отраслями промышленности, которая весьма характерна
для современной энергетики.
Угрозы в области военной техники уже оказались
наиболее эффективным средством стимулировать
технологические нововведения, что имеет громадные последствия
также и для гражданских отраслей. Хорошо известный
пример — использование энергии ядра — уже упоминался
в главе 1.2. Другим разительным примером, помогающим
проиллюстрировать это положение, может послужить
радиолокация.
Радар буквально пришлось изобретать дважды (см.,
например, [58]), поскольку отсутствовал нормативный
фактор, который мог бы подстегнуть разработки после
первого изобретения. Первый опыт отражения радиоволн
от металлических предметов был продемонстрирован
Г. Герцем в 1887 г., а в речи Маркони, произнесенной
в 1922 г., содержалось предположение о возможности
использования отраженных высокочастотных радиоволн
для обнаружения судов в темноте и тумане. Цепь событий,
которая в конце концов привела к созданию радара,
началась в 1922 г., когда Тэйлор и Янг в Соединенных Штатах
открыли возможность обнаруживать движущиеся корабли
с помощью радио и предложили командованию военно-
морских сил США установить высокочастотные
передатчики и приемники на судах с тем, чтобы любые два корабля
получали предостерегающий сигнал, когда между ними
проходит третий корабль. Радиолокатор в пригодной для
использования форме был изобретен впервые в 1930 г.
Хайлэндом и тем же Янгом из ВМФ США, когда они
открыли возможность обнаруживать самолет с помощью
радиосигналов. И почти незамедлительно появилась идея
импульсного радара и радиолокации. Эта идея заглохла из-за
отсутствия достаточно мощного стимула для ее
разработки 1. Такой стимул появился четыре года спустя, в 1934 г.,
1 Электронные устройства вроде катодно-лучевых приемников
к 1930 г. не были достаточно разработаны, чтобы сделать
возможной импульсную радиолокацию, но это было второстепенным
фактором: они были быстро разработаны, едва началась
целенаправленная работа над радаром.
ПО

когда импульсный радар был заново изобретен в США
Тэйлором и Янгом (теми же первооткрывателями 1922 г.)
и в Англии Уотсоном-Уаттом, который предложил его
Комитету по научным изысканиям в области
противовоздушной обороны в начале 1935 г. Стимулом послужила
растущая угроза войны с Германией. Интересно заметить,
что при проведении технологического прогноза британский
комитет ставил перед собой цель изучить возможность
создания «лучей смерти»; задачу направленного излучения
энергии в этих целях решить не удалось, но она привела
к пониманию потенциального значения радара. Не менее
знаменательно, что в Германии Геринг отверг идею радара,
когда ему доложили о ней в 1934 г., как сообщают, на том
основании, что это — чисто оборонно-тыловое устройство.
Неустойчивость, угрожающая социальной сфере,
включает перенаселение, преступность, безработицу,
увеличивающийся досуг и общую напряженность.
Пищевая технология — другой пример сферы
применения нововведения, в которой долго преобладала идея
сохранения позиций в военной области. Во времена второй
империи Наполеоном III была учреждена премия за открытие
способа консервирования пищи путем стерилизации в целях
улучшения продовольственного снабжения армии. (Хотя
решение этой задачи было найдено во Франции, оно было
поставлено затем на индустриальную основу в Англии.)
Пищевая технология в широком смысле слова появилась
в результате неудовлетворительного продовольственного
снабжения во время первой мировой войны. Примером
разработки в этой области, ускоренной второй мировой
войной, является растворимый кофе. Либих пытался
получить его еще в 1866—1867 гг. (в форме сиропа), японские
разработки 1905 г. были основаны на использовании
углеводов, а патенты на изобретение растворимого кофе в его
современном виде были выданы фирме «Нестле» в 1935 г.
Однако лишь после того, как эти патенты были
предоставлены в распоряжение правительства США во время второй
мировой войны, растворимый кофе приобрел экономическое
значение и стал технологическим нововведением,
распространившимся после войны по всему миру.
Стремление сохранить позиции компании лежало в
основе изобретения найлона, которое носило не столь уж
случайный характер, как это нередко представляют.
Руководство компании «Дюпон» осознало недостатки рэйона и уви-
111

дело в исследовании больших молекул многообещающую
основу для возможных нововведений. Компания
пригласила Карозерса, который проделал значительную работу
в этой области в университетской лаборатории. В то время
как потенциальные возможности найлона были быстро
осознаны после достижения общей нормативной цели,
возможности, для которых не существовало прежде сильных
стимулов, были распознаны с относительным опозданием:
найлон был не сразу применен как шинный корд, и
понимание возможностей, заложенных в производных найлона,
пришло значительно позже. Орлон предназначался сперва
не для одежды, а только для промышленных нужд —
таких, как материал для фильтров.
Другой аспект подхода с точки зрения «сохранения
позиций» может быть проиллюстрирован тем, как компания
«ИБМ» включилась в разработку
электронно-вычислительных машин, что способствовало превращению изобретения
ЭВМ в нововведение, имеющее столь далеко идущие
последствия. Сферой деловой активности «ИБМ» являлась
обработка данных, и значительную часть ее продукции
составляли вычислительные машины для научных целей. В 1949
или начале 1950 г. руководство «ИБМ» решило включиться
в разработку электронно-вычислительных машин, чтобы
компания могла сохранить свои коммерческие позиции.
Немногие сознавали, насколько велики возможности ЭВМ,
до того, как в начале 1953 г. была выпущена первая
машина,— но уже в конце 1953 г. все понимали, что будущее
«ИБМ» г связано с электронно-вычислительными машинами.
Имитация — не существующей технологии, а научных
исследований и разработок,— очевидно, действует как
мощный нормативный фактор для компаний, не
принадлежащих к числу «прирожденных» лидеров. Мэнсфилд [501,
подтверждающий эту точку зрения на основании изучения
ряда примеров, называет ее «эффектом заражения» или
«эффектом обоза». Шесть месяцев спустя после
демонстрации лазера 70 компаний уже принялись за его разработку,
а весной 1966 г. не менее 462 компаний США
специализировались в этой области, где расходы в то время составляли
от 75 до 100 млн. долл. 2 Технический директор европейской
1 Однако прогноз «ИБМ» в 1955 г. утверждал, что к 1965 г.
в США будет установлено лишь 4 тыс. ЭВМ, тогда как на самом
деле их оказалось около 20 тыс.
2 Согласно данным «Юнион карбайд» (Нью-Йорк),
112

авиастроительной компании признал недавно, что она
неизменно следует за американской промышленностью,
а это ведет к организации научных исследований и
разработок в тех областях, где, к примеру, проявляет активность
«Боинг». Главный довод, который называет этот директор,
проливает свет на точку зрения, которая может сложиться,
когда отсутствует четко выраженный нормативный подход
и собственное прогнозирование: большой риск, связанный
с перспективными научными исследованиями и
разработками при отсутствии осознанной возможности
немедленного применения их результатов, снижается, если известно,
что компания, практикующая долгосрочное планирование,
проявляет активность в данной области.
В социальной области «сохранению позиций» отвечали
бы такие нормативные факторы, как охрана природы,
контрмеры против вредных воздействий новой техники
(шум, загрязнение воздуха и т. п.) или поддержание
равновесия между полезными и вредными генами в
наследственности человека, нарушаемого под влиянием искусственных
условий (см. главу 1.2).
В наиболее «благородной» графе таблицы, озаглавленной
«вызов», находит место ряд наиболее революционных
технологических новшеств, например нововведения, связанные с
транзистсром (см. главу 1.2 — хотя имелся отчетливый
стимул, основанный на соображениях «сохранения»,
предприимчивость послужила здесь решающим фактором),
ксерографией, поляроидной съемкой, пассажирским
реактивным самолетом и управляемыми снарядами (их разработка
в крупных масштабах была начата в США компанией «Норт
америкен авиэйшн» учреждением отделения «Рокетдайн»
в 1952 г., то есть в то время, когда никто не был
заинтересован в такой разработке и не был готов платить за нее).
О чрезвычайно интересном примере изобретения в
военной сфере, которое своим появлением на свет обязано
нормативному стимулу, связанному с определенными
социально-экономическими предпосылками, сообщила компания
«Локхид»: идея роторного крыла, которая
революционизировала вертолетную технику, была выдвинута
конструктором, стремившимся создать вертолет для массового
рынка.
Желание «развивать компетентность» характерно для
многих компаний США в авиакосмической области, таких,
как «Хьюз эйркрафт» и «Норт америкен авиэйшн» (обе
8-971
113

компании содержат финансируемые за счет частных
источников центры фундаментальных исследований), «ТРВ
системе» и «Дуглас эйркрафт» (которая недавно построила
лабораторию космического моделирования стоимостью
в 20 млн. долл). Однако этот изначальный импульс ныне
несколько затушевывается тем фактом, что такие акты
предпринимательской прозорливости постепенно
становятся предпосылкой для нормальной работы по
правительственному контракту в особенно перспективных
областях.
В социальной сфере, как упоминалось выше, вызов,
связанный с исследованием космического пространства,
образует могущественный фактор и его значимость не
умаляется военными и политическими соображениями, которые
могли играть здесь роль. Несоответствие между огромными
усилиями, направленными на то, чтобы ответить на этот
вызов, и совершенно недостаточными усилиями, сделанными
в ответ на проблемы «сохранения» и «угроз», тем более
разительно.
В наши дни технологические нововведения больше, чем
когда-либо, обязаны своим осуществлением в первую
очередь четко выраженному нормативному подходу — и
технологическому прогнозированию, включающему
значительный нормативный компонент. Это справедливо также для
технологий, которые в течение некоторого времени
пребывали в «дремлющем» состоянии из-за отсутствия
определенного стимула. Техника сверхпроводников, все
существенные элементы которой, включая гелиевый ожижитель
и применение больших магнитов, имелись уже к 1935 г.,
получила серьезное развитие лишь в 1960 г., когда стал
очевиден целый ряд ее применений. Можно привести и
другие примеры. Мазер некоторое время оставался
изобретением, не находящим применения, отчасти потому, что его
автор, С. Таунс, занимал крайнюю позицию «чистого»
исследователя и отказывался заняться проблемой его
промышленного использования (тогда как нынешний
компаньон мазера — лазер быстро получил применение, а его
изобретатель, Т. Мейман, работает сейчас в области его
промышленного использования). Газ для отопления городов
был получен из нефти американской компании «Эссо рисерч»;
это изобретение просуществовало некоторое время, не
получая поддержки английской компании «Эссо» (в США не было
для этого стимула ввиду изобилия природного газа —
114

в противоположность положению, существовавшему в то
время в Англии), до тех пор пока «Импириэл кэмикл индас-
триз» в поисках источника дешевого водорода для
производства удобрений не разработала методов паровой
гидрогенизации, применив их также к проблеме газа,
используемого для отопления городов.
Как полагают, отсутствие четко определенных
системных потребностей всестороннего применения до некоторой
степени затрудняет ныне разработку информационной
технологии, так что ЭВМ и их математическое обеспечение
для этих целей совершенствуются на чрезмерно широкой
основе.
Счастливые стечения обстоятельств иногда ведут к
изобретению (пенициллин), но очень редко к нововведению.
Примером такого редкого события может служить
113-дневная стачка сталелитейщиков в Соединенных
Штатах в 1959 г., которая, как полагают,
действительно положила начало конкуренции алюминия и пластмасс
со сталью.
Имеются области нововведений, где нормативный подход
приносит не слишком много пользы из-за эмпирического
характера данного сектора. Наиболее ярким примером
служит фармацевтическая промышленность, о которой
шла речь выше, в главе 1.4. Нормативный подход в этой
области следовало бы использовать прежде всего для
осознания необходимых улучшений в фундаментальных знаниях.
Это положение вещей отражается в «неэффективности»
исследований и разработок в области фармакологии.
Вероятность того, что разработанное и прошедшее проверку
химическое соединение превратится в рыночный продукт,
лежит, как утверждают, между 0,0003 (США) и 0,0007
(Швейцария); иначе говоря, крупная компания должна
разрабатывать и испытывать приблизительно 3000
соединений ежегодно, чтобы пустить в продажу одно-два
лекарства. В такой области, как производство синтетических
волокон, для которой по-прежнему характерен крайне
эмпирический подход, вероятность успеха, по имеющимся
данным, приближается к 0,01.
Частые изменения в нормативных направлениях,
установленных для проекта, иногда имели роковые последствия.
Наиболее известный в этом отношении пример —
разработка авиационного двигателя на ядерной энергии в США,
которую пришлось прекратить после того, как расходы
8* 115

Достигли 1,5 млрд. долл., поскольку изменения в
требованиях (особенно относительно общего назначения) привели
к полной приостановке работы и дезорганизации
коллектива.
1.5.4. Тенденция к повышению сложности
в вертикальном перемещении технологии
Более высокая сложность означает здесь, помимо всего,
более высокую степень взаимодействия между
компонентами вертикального и горизонтального перемещения
технологии: слияние многих отдельных научных и технических
разработок, «общие элементы» в применениях
индивидуальных разработок к различным функциональным системам
и задачам, множественность приложений и применений,
вытекающая из функциональной системы (см. рис. 19).
Слияние научных и технических разработок все более
усложняется по мере того, как наибольшее значение
постепенно приобретают междисциплинарные понятия.
Но еще в 1945 г. Конэнт [4] подчеркивал, что
«концептуальная схема» неизменно является наиболее существенной
предпосылкой изобретения и нововведения. Именно
трудность мышления в понятиях сложных междисциплинарных
систем представители европейских деловых кругов часто
называют в качестве самого серьезного препятствия
на пути нововведений в перспективных областях.
И, видимо лишь наиболее динамичные отрасли американ-
. ской промышленности, в том числе оборонная
f ^®* и космическая, в состоянии справиться с комп-
^"NX/**^ лексными проблемами и готовы ответить на них
всеобщим системным анализом.
^(^ уа>- Два небольших примера помогут
проиллюстрировать, что означает непредвзятый подход
к проблеме междисциплинарного исследования.
Компания «Локхид» с 1963 г. проводила
собственные исследования в области
молекулярной биологии, результаты которых теперь
оказалось возможным впервые применить к
авиационной технологии (!). «ИБМ» осуществляет
фундаментальные исследования в области
биологии и астрономии в своей Уотсоновской
научной лаборатории (созданной при Колумбий-
Рис 19 ском университете).
116

Сложный характер взаимодействия между большими
й малыми открытиями и между старой и новой технологией
виден из двух приводимых ниже статистических оценок
конкретных нововведений, касающихся комплексных систем
оружия в США.
Фирма «Артур Д. Литтл» [44] обследовала по поручению
директора оборонных исследований и техники шесть
характерных систем оружия (управляемые снаряды «Пола-
рис» и «Минитмен» и др.)- Выяснилось, что и? 87
способствовавших их созданию «событий в области научных
исследований и изыскательских разработок» только два
представляли собой сравнительно недавние технологические
достижения — транзистор и высокотемпературная ударная труба
(Кантровиц)— в дополнение к группе открытий,
относящихся к расщеплению ядра (они не были оценены), тогда
как Есе остальное могло быть отнесено к мелким открытиям
и усовершенствованиям старой технологии.
«Проект Хайндсайт» ведомства директора оборонных
исследований и техники является долговременным
проектом, рассчитанным на ретроспективный метод анализа
соотношения между старой и повой технологией,
воздействия управленческой среды и показателя затрат для
инвестиций в исследования. Первый доклад, базирующийся
на 17 системах оружия с 600 «событиями» («генерация
знаний»), был опубликован в 1966 г. [43а].
Предварительные выводы показывают, что 95% использованной здесь
исходной технологии, а также технологии, разработанной
и модернизированной для применения, имели давность
от 40 до 50 лет. Поисковые фундаментальные исследования,
поддерживаемые упомянутым ведомством в университетах,
вообще не получили отражения в конечном результате.
С другой стороны, исследования, ориентированные на
миссию и предназначенные для четко определенных систем,
привели к приобретению полезных знаний; так, воздушно-
реактивный управляемый снаряд «Навахо» с дозвуковой
скоростью, который появился как боеспособная система
оружия слишком поздно, в 1954—1955 гг., тем не менее
вызвал к жизни больше новых знаний и процессов, чем
любая другая система.
Отсюда делается вывод, что предпочтение должно
сознательно отдаваться таким функциональным системам,
которые способны стимулировать и направлять
исследовательскую программу в целом!
117

Трудно найти более убедительные доказательства того,
какое мощное воздействие нормативный подход и
нормативное технологическое прогнозирование оказывают
на изобретения и нововведения. Комплексные системы
не только не замедляют процесс перемещения технологии,
но и могут, очевидно, ускорять его и придавать ему
целенаправленность.
Роль спускового крючка часто, по-видимому, играет
определенное изобретение или достижение в области какого-
либо частного процесса, которое приводит в движение
цепь событий, ведущих к нововведению. Если подход
имеет по преимуществу поисковый характер, то это может,
видимо, привести к тому, что, например, между первым
и вторым изобретениями, в равной мере существенными
для данного технологического нововведения, пройдет
большой промежуток времени. В химической
промышленности он достигал, по некоторым данным, 18 лет. Мэнсфилд
[50] установил, что в большинстве отраслей
промышленности лишь в редких случаях одна и та же фирма постоянно
выступает первой, вводя у себя различные
усовершенствования; фирмы, которые первыми вводят одно
усовершенствование, выступают зачастую последователями в других
случаях, особенно если эти два шага разделяет
значительное время.
Нельзя, конечно, рассчитывать на то, что такой «эффект
спускового крючка» возникнет сам собой. Любая стратегия,
в которую включается его действие, должна базироваться
на строгом отборе информации и критическом
прогнозировании с целью оценить предпосылки решающих
усовершенствований. Такие примеры, как ракеты (известные
и применявшиеся со времен древних греков, а что касается
требований, предъявляемых к космическим полетам, то они
были известны уже в течение многих десятилетий), техника
прямого преобразования энергии (термоэлектрический
и магнитогидродинамический принципы были известны
и демонстрировались уже в XIX в. и т. д.) или паровые
турбины, работающие при высоких параметрах
(термодинамические преимущества этого были известны с того
времени, когда проектировались первые паровые турбины),
представляют собой различные аспекты одного явления:
конкретное осознание потенциальных возможностей может
намного опережать их реализацию.
Некоторые отрасли техники в большей мере, чем другие,
118

и достаточно очевидным образом зависят от
«предшествующего» состояния техники. Достаточно напомнить
полупроводниковую технику и ее «ведущую роль» в технике
телекоммуникации или обработки информации, которые в свою
очередь в значительной мере определяют развитие
авиакосмической и военной техники и т. д. Следует также
различать отдельные фазы для разных стран.
Многие пластмассы были известны уже в 1920-х гг.,
но они стали нововведением лишь после развития
нефтехимии. Технология полиэтилена и полистиролов на базе
изоцианатов и т. п. (разработанная немецкой фирмой
«Байер»), полученных в 1937 г., стала нововведением
только в 1962 г., после усовершенствования оборудования
для соответствующих процессов.
В настоящее время представляется возможным
модифицировать, с учетом сложных взаимосвязей типа затраты —
выпуск, концепцию «группировки» вокруг нововведений —
то есть появления цепочки более мелких нововведений и
подражаний, связанных с крупным нововведением,— концепцию
которая играет центральную роль в шумпетеровской
теории экономического развития.
Процесс синтеза сложных систем, ведущего к еще более
комплексным интегрированным системам, протекает подчас,
при отсутствии четко сформулированных требований,
довольно любопытно. Если в первом варианте атомной
подводной лодки корпус обычной подводной лодки был
просто соединен с ядерным двигателем (лодки класса
«Наутилус»), в то время как усовершенствованный корпус
был применен в комбинации с обычным двигателем
(поскольку отсутствовало четкое представление о возможном
его использовании), то управляемый снаряд «Поларис»,
получивший признание раньше создания атомной
подводной лодки, соответствовал более зрелой ступени
планирования. Потенциальные возможности системы атомной
подводной лодки с ракетами «Поларис» на борту в целом
были осознаны лишь на поздней стадии.
Проблема «общих элементов» в разработках,
направленных па различные цели, лишь недавно начала привлекать
усиленное внимание. Можно ожидать, что она приобретет
исключительное значение, когда будут полностью осознаны
возможности «модульных» разработок, а ограниченность
ресурсов для разработок, направленных на все
возрастающее число целей, даст о себе знать намного сильнее.
119

Можно с уверенностью предсказать, что применение
технологического прогнозирования будет иметь важные
последствия не только для эффективности, но и для
характера вертикального перемещения технологии. Появляются
методы, применимые для комплексного перемещения
технологии: морфологическое исследование (см. раздел II.3.6),
схемы дерева целей (раздел II.4.5), техника сетевого
графика (раздел II.4.6) и полный системный анализ (раздел II.4.8).
Действие одного из наиболее важных факторов в процессе
внедрения нововведений — нормативного подхода может,
очевидно, быть намного усилено благодаря нормативному
технологическому прогнозированию и в конце концов —
с помощью систем обратной связи. Прогресс, которого
можно ожидать, будет, пожалуй, иметь наиболее важное
значение с точки зрения распознавания и оптимального
использования «общих элементов», этой наиболее
значительной проблемы будущего, и в деле разработки
комплексных технологических систем.
1.5.5. Растущая роль горизонтального перемещения
технологии в нововведениях
В наши дни роль инженерной работы, связанной с
эксплуатацией технологических нововведений, все более
возрастает. Это означает, что сильный упор, который
делался на вертикальное перемещение технологии, постепенно
переносится на горизонтальное перемещение — хотя
вертикальное перемещение все еще пользуется большими
преимуществами.
Настоящее 5удщее
НодоИВедение
Рис. 20
Рост удельного веса отраслей обслуживания
наблюдается во всех странах с высоким уровнем жизни.
120

В то же время настоящие «прорывы» уже достигнуты
на уровне практических приложений. Поразительный успех
кодаковских фотоаппаратов «Инстаматик» и «Супер-8»
свидетельствует о еще не раскрытых возможностях,
заложенных и в нововведениях на этом уровне: в то время как
раньше при разработке фотокамеры ориентировались на
запросы фотографов-любителей, составляющих не более 10%
населения развитых в промышленном отношении стран,
фирма «Истмен-Кодак»— используя только уже известную
технологию — разработала надежную при любом
обращении конструкцию, которая вполне удовлетворяет такие
группы потребителей, как молодые матери и т. п.,
составляющие остальные 90% населения.
Прикладная инженерная разработка уже приобрела
первостепенное значение в области промышленной
автоматизации. Как было признано несколько лет назад,
недооценка этого обстоятельства, а также вера в то, что
электронно-вычислительные машины и системы управления
можно продавать «прямо с полки», явились причинами
разочарований в этой области; такие взгляды подверглись
резкой критике, например в Англии.
Что может означать в будущем инженерная работа по
обслуживанию, становится ясным из того интереса, который
был проявлен к этой проблеме некоторыми из ведущих
американских компаний в области коммуникаций (включая
обработку информации), и из тех шагов, которые они уже
предприняли:
«Дженерал электрик» готовится к участию в
градостроительстве (рассматривая город как коммуникационную
сеть— [377]);
«Интернейшнл бизнес мэшинз» усиленно занимается
разработкой технических средств для нужд образования
(в связи с созданием сложных обучающих машин);
«Рэйдио корпорейшн оф Америка» приобрела
издательскую фирму «Рэндом хауз паблишинг компани»;
«Ксерокс корпорейшн» купила фирму «Юниверсити
майкрофилминкорпорейтед», издает юношеский журнал,
который читают 15 млн. школьников в США, и приступает к
осуществлению программы исследований в области теории
поведения — все это в порядке подготовки к той роли, которую
она намеревается играть в области образования 10 лет спустя.
Не приходится говорить о том, что технологическое
прогнозирование занимало большое место в этих долго-
121

срочных решениях, ориентированных на будущую
обстановку, значительно отличающуюся от той, которая существует
в настоящее время.
Новые формы завоевания рынка заметно способствуют
технологическому нововведению. Наиболее ярким
примером в этом отношении служит опять-таки «Ксерокс
корпорейшн». Копировальная машина «Термофакс» стоит
99 долл, а эксплуатационные расходы по изготовлению
копии равны 8 центам в расчете на страницу; машина «Ксе-
рокс-916» стоит от 20 тыс. до 30 тыс. долл., а расходы
равны 5 центам на страницу. Несмотря на более низкие
эксплуатационные расходы, положение с точки зрения
возможностей сбыта этих машин было весьма
неблагоприятным. Принципиально новый подход, принятый «Ксерокс
корпорейшн», — не продавать машины, а сдавать их
в аренду за плату 90 долл. в месяц, предлагая несколько
сот копий бесплатно и продавая остальные копии,— был
основан на ожидании, что спрос быстро возрастет, если
клиенту начало показалось удачным. И действительно,
в течение шести лет после возникновения ксерографии
объем продаж составил 2 млрд. долл.
Рыночная политика стала, как известно, одним из
решающих факторов в нововведениях, связанных с электронно-
вычислительной техникой, авиацией и ядерной
энергетикой. Многие из числа причастных к этим отраслям считают,
что нынешнее ведущее положение США в этих областях
больше, чем в любой другой области, предполагающей
вертикальное перемещение технологии, связано с рыночной
политикой. В Европе наблюдается имеющая пагубные
последствия недооценка циклов делового успеха и
экономических требований.
Примером инициативной рыночной политики в Европе
может служить деятельность фирмы «Оливетти»: ее
комбинированная пишуще-счетная машина должна была стоить
значительно дороже, чем две машины в отдельности.
Исследование рынка, включавшее изучение потребностей
итальянских банков (а они неизменно должны занимать
резиденцию на «Пиацца Дуомо» 1 малых городов, чтобы
сохранять свои коммерческие позиции, и вследствие этого
зачастую испытывают острую нехватку конторской пло-
1 Собэрная площадь (шпал.) — центральная площадь в
большинстве итальянских городов.— Прим. перев.
122

щади), показало, что они согласились бы платить за
комбинированную машину чуть ли не в три раза больше, чем
за две отдельные машины.
Вопрос о том, подсказывает ли рынок идеи или нет,
не удалось окончательно разрешить в рамках настоящего
доклада. С одной стороны, представители большинства
компаний, которые активно вводят новшества, как будто
бы согласны в том, что лишь очень немногие идеи
подсказаны рынком. Работники компаний, разрабатывающих
фундаментальную технологию, такую, как технология
полупроводников, неизменно вынуждены полагаться
на воображение своих работников — и на свое собственное
технологическое прогнозирование. С другой стороны,
приложение комплексных систем в определенных областях
облегчается изучением требований рынка. «ИБМ» всегда
предпочитает работать с потребителями, называя
представителей авиакосмической промышленности, ядерной
энергетики и некоторых банков «творческими» заказчиками.
Разработка первой синхронной системы резервирования
мест на самолетах была начата совместно «ИБМ» и
компанией «Америкен эйрлайнс» в 1955 г. и завершена в 1962 г.
Другие авиатранспортные компании создали такую систему
позже. Говоря о такого рода «творческих» заказчиках,
необходимо также вспомнить о роли «Пэсифик гэс энд
электрик» в разработке фирмой «Дженерал электрик»
системы реактора на кипящей воде.
Джеллмен х предложил следующим образом выразить
общее соотношение между фирмой-продавцом и фирмой-
покупателем, имеющими различные «коэффициенты
нововведения КН»— двойной смысл, который можно вложить в это
сокращение, надо полагать, не случаен 2.
Оптимальный сбыт, согласно Джеллмену, совпадает с
клетками матрицы с одинаковым КН у продавца и
покупателя (см. рис. 21), иначе говоря, имеется мало шансов на
то, что фирма с высоким КН сможет продавать свою
продукцию фирме с низким КН. Действительность, вероятно,
сложнее, чем это представлено в матрице.
1 На конференции по перемещению технологии и
нововведениям, состоявшейся 16—17 мая 1966 г. в Вашингтоне (США).
2 В оригинале «1Q»— «Intellegence Quotient», коэффициент
умственной одаренности и в то же время «Innovation Quotient» —
коэффициент нововведений.— Прим. перев.
8* 123

Наконец, национальные особенности играют, видимо,
важную роль в нововведении горизонтального типа. В США
небольшие отрасли, производящие потребительские
товары, пожалуй, значительно меньше боятся передовой
технологии, чем фирмы в других странах. Броновский называет
это различие в подходе «патриотической проблемой»,
поскольку передовая технология стала источником
патриотических чувств.
Высокий КН
Фирмы-
продадцы
Низкий КН
Рис. 21
1.5.6. Структурные изменения в промышленности,
вызванные технологическими нововведениями
В процессе внедрения технологических новшеств
изменяется окружающий мир, а в промышленную структуру
вводится динамический элемент, который ранее в такой
степени не ощущался. Там, где развитие технологии
приближается к своему верхнему пределу, она имеет тенденцию
глубоко революционизировать основу, на которой сама
возникла.
Если при долгосрочном технологическом
прогнозировании рассматривать промышленную систему как целое,
возникает динамическая картина взаимодействия и
переплетающихся направлений перемен, которые полностью
не осознаны в наши дни и все еще редко принимаются
в расчет при долгосрочном планировании.
Нефункциональная диверсификация, под которой мы
понимаем диверсификацию, не вырастающую органически
из текущей коммерческой деятельности, не является в этом
отношении самым важным фактором, хотя ее значение
быстро возрастает. Такая диверсификация часто глубоко
124

коренится в науке, что может давать особое преимущество
на начальной стадии.
Однако более сильное влияние на активность
предприятий оказывает функциональная диверсификация, которая
вырастает непосредственно из изменений, вызываемых
технологическим нововведением. Она нередко принимает
форму интеграции предприятий, занятых на
последовательных стадиях изготовления того или иного продукта,
либо в смежных производствах. Авиакосмические
компании заинтересовались производством электронного
оборудования, предприятия электронной промышленности
изучают вопрос о том, заниматься ли им проблемами обработки
информации, и т. д. Предприятиям многих отраслей
промышленности предстоит ныне принять решения, имеющие
весьма далеко идущие последствия. Даже если цель
корпорации четко определена, зачастую трудно предвидеть
меняющиеся пути технологического развития и их
воздействие на главную цель. Имея в виду «Белл телефон лэбора-
ториз», Джеймс Б. Фиск говорит [441: «Сделать правильный
выбор и затем придерживаться его может оказаться не такой
уж легкой задачей. Например, довольно часто приходится
решать, совместимо ли вступление организации в новую
область деятельности с ее долгосрочными целями. В
прошлом у нас случались еще более неприятные вещи: мы
оставляли обещающие сферы деятельности, в которых
компания занимала прочные позиции, потому что это угрожало
увести нас слишком далеко в сторону от нашей основной
цели — обеспечения непрерывного совершенствования
службы связи. Но если организация стремится
разрабатывать «постоянные темы» и систематически улучшать
технологию, такое самоограничение необходимо. В конечном
счете это — лучший способ обеспечить организации
устойчивую цель и жизнеспособность».
Установка на «.сохранение коммерческих позиций»,
упомянутая выше в связи со вступлением «ИБМ» в область
электронно-вычислительной техники, а эта проблема
волнует ныне многие компании электронной промышленности
(в связи с принятием ими решений относительно их позиций
в области производства электронно-вычислительных машин),
является также серьезным фактором в деятельности
крупных нефтяных компаний ввиду долгосрочных изменений
в структуре источников энергии. Например, нефтяные
компании и -автомобилестроительные фирмы-проводят, -хотя
125

и не очень форсированно, исследования и разработки,
относящиеся к топливным элементам, некоторые нефтяные
компании готовятся приступить к работам в области
ядерной энергетики.
Еще раньше могут сказаться последствия политики
«самые важные вещи делайте сами». Главный научный
консультант «ИБМ» Е. Р. Пайор предвидел тенденцию к
созданию интегральных схем уже в 1957—1958 гг. (за пять лет
до их первой реализации). Его докладная записка
руководству компании способствовала пониманию структурных
сдвигов, которых можно было ожидать в результате
слияния воедино производства компонентов и производства
систем. Затем было принято решение включить в цикл
операций компании линии по производству компонентов
с целью накопить необходимый технический опыт к тому
времени, когда твердотельные (или монокристаллические)
интегральные схемы войдут в состав технологии электронно-
вычислительных машин, то есть через 10 лет после
первоначального долгссрочного прогноза.
Новыми видами деятельности приходится иногда
заниматься просто из-за отсутствия материалов требуемого
качества. Авиакосмическим компаниям нередко прихо-
дилссь разрабатывать новые материалы, производство
которых затем в ряде случаев осваивала химическая
промышленность. Благодаря обоим стимулам — быть хозяином
положения и обеспечивать требуемое качество,—■ лежащим
в осноЕе этих новых видов деятельности, органически
возникают цепочки интересов. Это можно проиллюстрировать
на примере цепочки процессов, сложившейся в фирме
«Вэриан ассошиэйтс» при разработке научных приборов
на основе ядерного магнитного резонанса;
Ядерный магнитный резонанс
Ф
Электромагниты (необходимые для получения однородных полей)
I
Сверхпроводимость
v v
Криогенная техника Вакуумная техника
1 I
Низкотемпературные насосы < '
Применение специальных познаний и навыков, будучи
в сущности элементом горизонтального перемещения техно-
126

логии, ведет к неожиданным формам диверсификаций.
Все крупные авиакосмические компании США проявляют
активный интерес к проблеме управления больницами;
примечательно, что фирма «Боинг» не считает это
диверсификацией, поскольку функционально это совпадает с
нормальными задачами ее отделения управляемых снарядов
и информационных систем, связанными с обработкой
информации. Все авиакосмические компании США, так же
как и «Сюд-авиасьон» во Франции, интересуются
океанологией, особенно устройствами глубокого погружения.
Управление транспортными потоками, которым также
занимается авиакосмическая промышленность США,
попадает в ту же группу функциональной диверсификации,
тогда как опреснение морской воды, пожалуй, представляет
некоторое отклонение от нормального развития отрасли.
Однако в начале 1950-х гг. компания «Норт америкен
авиэйшн» параллельно с созданием ракетного отделения
(«Рокетдайн») и отделения средств наведения («Аутонетикс»)
включила в сферу своих интересов ядерную энергетику
(«Атомикс интернейшнл»), что составило часть
долгосрочного плана разработки ракетных систем.
Еще более революционизирующие последствия по
сравнению с воздействием новой технологии для отдельных
компаний будут иметь структурные сдвиги в
промышленности под влиянием будущих достижений технологии.
Фактором первостепенного значения станет сращивание
разных видов промышленной деятельности тогда, когда
технологии приблизятся к своему пределу. Это проявляется
уже на стадии интегральных схем в процессе
микроминиатюризации электроники, где задачи производителей
компонентов и систем начинают становиться неразличимыми
(см. [333], а также результаты обсуждения этой проблемы
в Европе [26]). Эта тенденция будет продолжаться и при
создании сверхбольших интегральных схем (от 1000 до
10 000 элементов), которые надлежало ввести в 1968 или
1969 г. Другим примером служит гиперзвуковой (от 5 до 7 М)
самолет, с появлением которого (оно ожидается между
1975 и 1980 гг.) потеряет смысл проводить водораздел
между функциями производства фюзеляжей и производства
двигателей. Гиперзвуковой самолет мыслится как большой
воздухозаборник и большое сопло, соединенные несущей
конструкцией с кабиной наверху; на нем не будет газовых
турбин или чего-то в этом роде.
127

Другим фактором чрезвычайного значения, вызывающим
структурные изменения в промышленности, является
вторжение в одну отрасль (обычно пребывающую в
состоянии застоя) другой (динамичной) отрасли. В докладе фирмы
«Артур Д. Литтл» [45] дано великолепное объяснение этого
явления, которое можно рассматривать как фактор
позитивного отбора с точки зрения национальной экономики.
Примерами служат вторжение в производство текстиля
химических компаний, а в производство химических
продуктов — нефтехимических компаний и наоборот
(дополнительным стимулом является здесь стремление быть
независимым от источников сырья), и т. д. В
промышленности сельскохозяйственных химикатов
революционизирующее действие с 1963 г. оказали три фактора: вторжение
нефтяных компаний, тенденция к укрупнению ферм (в США)
и интеграция пищевых и сельскохозяйственных
предприятий (оказывающая влияние на деятельность фермеров).
Постепенное вытеснение естественных материалов
синтетическими может рассматриваться как другая форма
«вторжения». Сознание того, что население земного шара
растет быстрее, чем поголовье скота, и что люди будут все
менее охотно выделывать кожи (мало приятное занятие),
лежало в основе решения фирмы «Дюпон» вырабатывать
искусственную кожу (корфам).
Поскольку структурные изменения в промышленности,
вызываемые технологическими нововведениями, имеют
далеко идущие последствия, можно ожидать, что данный аспект
проблемы станет одной из главных забот при долгосрочном
технологическом прогнозировании. Это обстоятельство
осознано некоторыми из передовых компаний, которые уже
занимаются систематическим долгосрочным
прогнозированием и планированием. Однако оно, по-видимому,
заслуживает внимания также на национальном и международном
уровнях, имея в виду как воздействие этих факторов
на структуру национальной экономики, так и их значение
для развития страны.
1.5.7. Выводы
Следующие главные выводы были сделаны в отдельных
параграфах этой главы о технологическом нововведении,
которое занимает центральное место в проблеме
технологического прогнозирования:
128

Сама природа технологического нововведения в общем
благоприятствует нормативному подходу, который может
быть существенно усилен с помощью технологического
прогнозирования с четко выраженным нормативным
компонентом, что позволяет ускорить процесс перемещения
технологии и дать ему нужное направление.
Технологическое прогнозирование является наиболее
эффективным из доступных средств преодоления «разрыва»
в целях поддержания непрерывного быстрого роста.
Технологическое прогнозирование окажет сильное
влияние на ход вертикального перемещения технологии,
особенно за счет того, что оно серьезно улучшает
систематическое использование «общих элементов», а также
направляет и ускоряет развитие комплексных технологических
систем.
Возможности инженерных разработок, связанных с
эксплуатацией и обслуживанием, благодаря технологическому
прогнозированию значительно расширятся, и при этом
будет делаться больший упор на горизонтальное
перемещение технологии.
Прогнозирование структурных сдвигов в
промышленности и, что особенно важно, изменений характера отраслей
в результате технологических нововведений — прежде
всего в прогрессивных областях, где технология
приближается к своим последним пределам,— станет одной из
главных забот при долгосрочном технологическом
прогнозировании, возможно также на национальном и
международном уровнях.
9-971

Глава 1.6
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
1.6.1. Возрастающая интеграция
технологического планирования и прогнозирования
Внутренняя связь между прогнозированием и
планированием, получившая в наши дни всеобщее признание, была
значительно менее очевидна до тех пор, пока
технологическое прогнозирование ошибочно считалось чисто
изыскательским занятием. Точка зрения, которая была
повсеместно распространена до i960 г. и которая исходила из
этого искусственного разделения, нашла выражение в обзоре
технологического прогнозирования, составленном Батте-
левским мемориальным институтом в 1959 г. [90]: «Ясно,
что делать предсказания в наши дни невозможно. Для
этого отсутствуют предпосылки, связанные с задачей
измерения, теорией изменений, определением воздействия
настоящей и будущей среды и количественной
коммуникабельности. На следующем более низком интеллектуальном
уровне требования, предъявляемые к расчетам на будущее,
также не удовлетворяются. Нынешняя ситуация, имея
в виду попытки антиципировать и поставить под контроль
будущие процессы исследований и разработок, это,
по-видимому, программирование в направлении
предустановленной цели... Программирование равнозначно расчетам на
будущее или даже предсказанию, если проблемы, подлежащие
решению в программированных исследованиях или
разработках, точно антиципированы и если мера приложенных
усилий явным образом соотнесена с периодом, на который
простираются расчеты».
130

Только короткий шаг отделяет осознание
потенциальных возможностей «самоосуществляющихся пророчеств»,
отраженное в приведенном выше заявлении, от такого
подхода, при котором внимание сосредоточено на
целенаправленном использовании этих возможностей,— но этот
короткий шаг, сознательно сделанный в момент, когда
доминирующая роль нормативного подхода в технологическом
нововведении получила более широкое признание, означает
революцию в технологическом планировании. То, что имел
место фундаментальный сдвиг, станет ясно, если сравнить
приведенный выше отрывок с последующими заявлениями
Баттелевского мемориального института [212]: «Очевидно,
что первым шагом в технологическом прогнозировании
является определение цели, которой оно служит... Второй
шаг заключается в определении того, что следует
прогнозировать. Это важный вопрос, который может потребовать
изучения тенденций в отраслях, относящихся к
деятельности данной компании или организации. Согласно нашему
определению, прогноз учитывает влияние предвидимых
сил с целью выяснить вероятные будущие нужды и желания,
основанные на этих взаимодействующих обстоятельствах».
В настоящее время все ведущие прогностические
институты и консультационные фирмы, занимающиеся
технологическим прогнозированием,—«Артур Д. Литтл», Баттелев-
ский мемориальный институт, Стэнфордский
научно-исследовательский институт, Иллинойский технологический
институт (Корплан), «Квантум сайенс корпорейшн» и т. д.—
считают, что их прогностическая функция тесно связана
с функцией консультирования корпораций по вопросам
планирования. За частичным исключением Стэнфордского
научно-исследовательского института, который первым
начал регулярно заниматься прогнозированием (с 1958 г.)
и содержит специальный «издательский» штат для этих
целей, функции прогнозирования и планирования в этих
институтах полностью интегрированы и выполняются
одними и теми же лицами.
Различие между раздельными и полностью
интегрированными функциями прогнозирования и планирования
можно представить графически (рис. 22). При
обособленном прогнозировании «толчок» и направление
планированию пытаются сообщать на отдельных его этапах; при
интегрированном подходе прогнозирование обеспечивает
непрерывный стимул и ориентир для планирования.
9* 131

1)Раздельное ■ i i
Прогнозирование
I
\
ч
-^~—^—-—-^—__—_*► Планирование
l) Интегрированное
Прогнозирование
Прогнозирование
Планирование
Рис. 22
Время -
Интегрированный подход базируется на той точке
зрения, что «технологическое прогнозирование хорошо
лишь настолько, насколько оно дополняет планирование
в данный момент» (заявление «ТРВ системе», Редондо-
Бич, штат Калифорния,— с аналогичными утверждениями
выступают представители многих хорошо организованных
фирм). В призыве Жоржа Дорио больше действовать и
меньше анализировать —«США убьют себя анализом»—
подчеркивается та же мысль г.
Схематическим примером того, как долгосрочное
планирование способно повлиять на последовательность
действий в данный момент, может служить планирование
НАСА — Национальным управлением по аэронавтике
и исследованию космического пространства США —
экспедиции на Марс. В настоящее время календарный план
выглядит следующим образом:
1966— оценка технологии проекта с
помощью 10-летнего
технологического прогноза (требования,
предвидимое состояние науки и
техники, альтернативы, узловые
пункты исследования и т. д.);
1 Как уже отмечалось, предсказания преимущественно
изыскательского характера делаются подчас, чтобы избежать
планирования. Крайняя позиция такого рода была сформулирована одним
высокопоставленным европейским должностным лицом,
приписывавшим сомнения, существовавшие в его стране, несмотря на
социалистическое правительство, общему страху перед тем, что
«планирование вынудит к действиям».
132

1966—1975— подготовка технических
вариантов с помощью проводимых в
ограниченных масштабах
фундаментальных и прикладных
исследований для реализации прогноза 1966 г.;
1975 — решение об экспедиции на Марс;
1975—1985— разработки в полном масштабе;
1985 — экспедиция на Марс.
Главная цель 20-летнего прогноза, дополняющего
французский национальный план, осуществление которого
было начато действующим ныне Пятым планом, состоит
также в том, чтобы выделить основные тенденции и указать
главные варианты, принимаемые в расчет при составлении
формального пятилетнего плана. Та же схема
10—20-летнего прогноза, намечающего долгосрочные требования
и удовлетворяющие им технические варианты и служащего
для концентрирования исследований (его «короткий конец»
переходит в формальное планирование и «затвердевает»,
становясь частью конкретного пятилетнего плана
корпорации), типична и для отраслей промышленности, в
которых корпорации практикуют долгосрочное планирование.
«АТТ» («Америкен телефон энд телеграф компани»)
производит ныне оценку требований на 2000 г. Исходя
из того, что численность населения США к тому времени
достигнет 300 млн. человек, а предполагаемое число
основных телефонных линий составит 400 млн. (что в 10 раз
больше, чем в 1966 г., и намного превышает соответствующие
европейские оценки, которые предполагают насыщение
на уровне 60—-70% от численности населения), Ф. Р. Кап-
пел, председатель правления «АТТ», недавно заявил, что
телефонная коммутация в системе «Белл» будет к 2000 г.
осуществляться всецело на электронной основе. Решение одной
этой задачи потребует общих затрат на сумму 21 млрд. долл.
Технологические новшества, для которых найдено
принципиальное решение,—■ такие, как видеотелефон,— принимают
в настоящее время реальные очертания и учитываются
в общем планировании, но технология, которая будет
применена, еще окончательно не определилась; для видеотеле-,
фона подготавливается ныне ряд технических вариантов
(передача с помощью цифровых устройств, применяемая
ныне в экспериментальном порядке, вероятно, окажется
слишком дорогостоящей).
133.

Концепция «индустриальной динамики» Форрестера
[198], которая оказалась весьма плодотворной в
промышленном планировании, включает в себя техническую
функцию и функцию коммерческого планирования, что
соответствует охарактеризованному в данном разделе
интегрированному подходу.
Наблюдается «естественная» тенденция к более полной
интеграции прогнозирования и планирования, так что
в 1970-х годах функция технологического прогнозирования,
видимо, будет все больше «растворяться» в функции
планирования. Десять лет спустя мы, вероятно, не будем
больше говорить о технологическом прогнозировании. До тех
пор пока функция прогнозирования определена
недостаточно четко и оно является незрелым искусством, оно только
выигрывает от того, что ему уделяют специальное
внимание и его рассматривают особо. Но не может быть сомнения
в том, что прогнозирование носит вспомогательный
характер по отношению к планированию и в конечном счете
существенно обогатит функцию планирования. Примеры этого
уже доступны изучению (см. главу III.2 о промышленности).
Эти примеры также указывают на одно важное вероятное
последствие, а именно: планирование, которое стало
ориентироваться на продукт в ходе резкой вертикальной
перестройки 1 крупной промышленности (отличительная
черта последних 20 лет), может начать ориентироваться
на функцию на уровне всеобъемлющего контроля над
взаимодействиями в процессе перемещения технологии. Эта
общая тенденция будет, вероятно, ускорена и усилена
появлением будущих информационно-управленческих систем,
включающих функцию технологического прогнозирования
(см. также раздел II.5.2).
1.6.2. Нормативный характер планирования
Название этого раздела может показаться почти
тавтологией. Однако некоторые важные моменты, относящиеся
к этой проблеме, не столь очевидны.
1 Очевидно, имеется в виду обусловленный конкурентной
борьбой процесс интеграции фирм, занимающихся последовательной
переработкой продукта, процесс, о котором говорилось выше.—
Прим. ред.
134

В рамках планирования на уровне корпорации
установить нормативные соотношения можно, представив их
в виде схемы дерева целей (рис. 23; см. также [204]).
Наиболее трудная задача планирования — поддержание
связи между технологиями на низших уровнях.
Эффективное планирование должно сочетать «элементы»
всеобъемлющим и оптимальным образом. Проблема коммуникации —
не только между технологиями, но прежде всего между
Цель корпорации
гтгг-™™" ! in
Деятельность
I 1 I 1 """"-ТТТП
Стратегия
Программа тактических действий
Рис. 23
людьми — лишь постепенно осознается в качестве наиболее
важной организационной проблемы, которую приходится
разрешать компании (см. например, [209]).
Система планирование — программирование —
финансирование, разработанная министерством обороны США
(см. Приложение А.2.4), аналогичным образом основывается
на схеме дерева решений и подчеркивает «общие элементы»
(например, многоцелевой самолет Ф-111 и др.).
Одна из целей искусного планирования состоит,
следовательно, в том, чтобы во все возрастающей степени
охватывать область, ведущую к достижению цели корпорации,
планируемыми действиями, сокращая сферу деятельности,
которая не поддается планированию (рис. 24).
Нетрудно увидеть, что по мере того, как планирование
приближается к полному охвату этой области,
нормативный подход все больше и больше совпадает с единой целью
корпорации, то есть с вершиной дерева целей,— что в общем
случае, несомненно, желательно.
Планирование в промышленности в наши дни, как
правило, еще далеко от того, чтобы достичь этой последней
стадии; это справедливо даже в отношении компаний,
которые сознательно разрабатывают самые сложные формы
135

планирования. Ряд компаний придерживается политики
оценки и подготовки проектов (включающей, впрочем,
и некоторые исследовательские усилия) и складывания
их «на полку». Прежде чем включить ведущие проекты
в формальный среднесрочный план, их рассматривают и
некоторые из них отбирают для полномасштабной разработки
с учетом ресурсов, рынка и других факторов. Примеры
такого подхода можно найти в отраслях, где важную роль
играют гибкие «стратегии захвата», например в авиакосми-
Цель корпорации
^"^/^""^S^ Деятельность
Стратегия-
Рас 24
ческой промышленности («Боинг» и др.), а также в отраслях,
ориентированных на потребителя (например, «Миннесота
майнинг энд мэнюфэкчуринг компани»).
Разнообразные простые методы принятия решений и
ранжирования проблем (см. особенно разделы II.ЗЛО и со
II.4.1 по П.4.4) были разработаны в связи с
планированием такого типа, то есть для тех случаев, когда на любом
уровне имеется достаточное разнообразие проектов, из
которых можно сделать выбор, и когда применим нормативный
подход. Интегрированные схемы на базе дерева целей
(раздел II.4.5) подходят для планирования в условиях,
когда нормативный подход начинается на верхнем уровне
и определяет выбор на нижележащих уровнях путем
последовательного спуска шаг за шагом.
В некоторых исключительных случаях ясное осознание
цели корпорации побуждает ее при принятии решений
внутри компании или организации руководствоваться
высшими социальными целями. Необходимо в этой связи
делать различие между признанием таких целей на словах
и действительной позицией. Выдающимся примером
планирования, согласованного с высшими социальными целями,
136

который здесь можно с чистым сердцем привести, служит
деятельность «АТТ» («Америкен телефон энд телеграф —
Белл систем») 1. Ее последовательная политика,
направленная на служение этим целям, сыграла существенную роль,
например, в деле снижения затрат в важных для общества
областях, приведя за последние двадцать лет к снижению
затрат в телекоммуникационных системах с 200 до 25 долл.
на одну милю. Это было достигнуто благодаря разработкам,
позволившим перейти от открытых линий с коаксиальными
кабелями к микроволновым релейным системам. При
отсутствии эффективной конкуренции основные
нормативные стимулы черпаются из осознания социальных целей.
Отделение «Спейс энд информейшн дивижн» компании
«Норт америкен авиэйшн» разработало недавно матрицу
(см. раздел II.4.2), с которой она связывает далеко идущие
планы согласования ее функции прогнозирования и
планирования с социальной целью: «Заставить космическое
пространство служить человеку». В эру Макнамары такое
«социальное» мышление все больше доминирует над
технологическими решениями, принимаемыми министерством
обороны США 2.
Другая задача хорошего планирования, по всей
очевидности связанная с ясным осознанием целей корпорации
и социальных целей, воплощена в концепции «синэргии»,
содержание которой лаконично выражено в интригующей
формуле «эффект 2 + 2=5» [192].
Насколько глубоким может быть влияние строго
нормативного технологического прогноза на долгосрочное
планирование — здесь опять речь идет о «самоосуществляющемся
пророчестве», —■ было продемонстрировано прогнозом
развития реактивного авиатранспорта [311], подготовленным
ИКАО — Международной организацией гражданской
авиации— в 1957—1958 гг., то есть еще до сколько-нибудь
широкого внедрения реактивных пассажирских самолетов.
1 О некоторых организационных аспектах см. раздел III.2.5.
2 Эти утверждения автора противоречат общеизвестным
фактам. Руководители военного ведомства США и крупнейших
промышленных корпораций являются вдохновителями агрессивной
политики Соединенных Штатов, идущей вразрез с подлинными
интересами страны. Зловещая роль военно-промышленного
комплекса осознается все более широкими кругами общественности
в других странах и в США, где нарастает протест против
милитаризации страны и политики военных авантюр.— Прим. ред.
137

Ныне общепризнано, что этот прогноз значительно ускорил
внедрение реактивных самолетов и что целый ряд авиалиний
приняли свои решения на основе этого анализа. Хотя
определенный эффект «подражания» и мог сыграть при этом
некоторую роль, но наиболее важным толчком, который
вызвал лавину решений в одном и том же направлении,
послужило то, что была ясно сформулирована задача и дана
оценка экономических последствий.
1.6.3. Стратегии планирования
Следует различать три основных стратегии, которые
опираются на совершенно различные типы технологического
прогнозирования:
1. «Оборонительная» стратегия, при которой научные
исследования и разработки предпринимаются как мера
предосторожности против всевозможных сюрпризов со
стороны конкурента. Технологическое прогнозирование носит
здесь преимущественно изыскательский характер и
нацелено на всеобъемлющий учет возможностей, даже
маловероятных. «Дженерал моторз» придерживается именно такой
«оборонительной» политики.
2. Стратегия, нацеленная на полную увязку с «циклами
делового успеха» (как технологическими, так и
коммерческими циклами). В качестве примеров здесь можно назвать
разработку электронно-вычислительной машины компанией
«ИБМ» или стратегию «Белл телефон лэбораториз» (см.
также описание разработки телекоммуникационных
микроволновых релейных систем «Белл» в [52]). Оптимально прило-
жима здесь и «стратегия захвата», типичная для фирм-
подрядчиков правительства США. Для конкурентов
помельче оптимальная стратегия может заключаться также в
выпуске слегка усовершенствованных продуктов через год
после больших пауз в циклах делового успеха. Данные
о том, как это нововведение принято покупателями,
позволяют предусмотреть объем спроса и наметить
вспомогательные решения, касающиеся альтернативных технологий
(«АТТ» предоставила в распоряжение «Юнион карбайд»
видеотелефон, соединивший ее нью-йоркскую и
чикагскую конторы, с тем чтобы проверить, какие стимулы
имеются у фирм). Важным объектом при этой стратегии является
также нахождение оптимума между исследованием в целях
развития независимой технологии и применением (с по-
138

Мощью лицензий и т. п.) уже известной технологии. Пример
химии кремния, развитой в США крупными компаниями,
показывает, что одна из них «слишком затянула
исследовательскую стадию» (в то время как две другие уже
проникли на рынок).
3. Стратегия, направленная на то, чтобы поставить под
свой контроль один или оба цикла делового успеха.
Примером попытки поставить под контроль цикл делового успеха
(отодвигая технологические рубежи как можно дальше)
может служить «Ксерокс корпорейшн», которая ввела
ЛДХ (дистанционную ксерографию) несколько
преждевременно *, или те небольшие и предприимчивые компании,
которые пытаются следовать «стратегии чехарды», ведя
работы в небольших масштабах намного впереди своих
конкурентов. Доминировать в коммерческом цикле —
такова цель стратегии «Дженерал электрик» в области
ядерной энергетики. Следует проводить различие между
позицией полного доминирования в данной области на
основе монополии и формой доминирования над коммерческим
циклом признания, которое связано скорее с
регулированием и оптимизацией и, пожалуй, желательно также в более
широком плане и для общества в целом.
Разумеется, в компаниях, занимающихся одновременно
различными видами деятельности, можно также обнаружить
смешанные стратегии. Фирма «Оливетти» (Италия),
например, проводит резкое различие между коммерческими
сферами, где обладание 30%-ной долей мирового рынка
предполагает вышеописанную стратегию (3), и коммерческими
сферами, где деятельность определяется
«предшествующими событиями» или другими факторами,
неподконтрольными компании, и применяется осторожная
стратегия (2). Более гибкие стратегии, вроде концентрации
усилий при фармацевтических разработках на получении
дешевых процессов производства, а не новых соединений
(«Бофорс», Швеция), или изготовления удобрений высокой
концентрации для удешевления их транспортировки
(«Израел майнинг индастриз»), могут привести к
желаемому результату.
Приспособление стратегий к отмеченным выше
«предшествующим» разработкам может быть как свидетельством
1 Технически совершенная система ЛДХ, введенная в 1965 г.,
уже в 1966 г. пользовалась хорошим спросом.
139

мудрости, так и признаком недостатка воображения.
Европейские промышленные фирмы при выработке своей
стратегии часто опираются на оценку сдвига по фазе между
разработками в США и в Европе. Это справедливо и для
долгосрочного прогноза, подготовленного для Пятого
французского плана (группой 1985 г.). В области
телекоммуникаций этот сдвиг особенно выражен, что существенно
облегчает планирование будущих европейских систем —
в отношении как оценок спроса, так и будущих технологий,
которые обычно следуют за разработками в США с
отставанием в 5 или 6 лет Ч
Технологическое прогнозирование может облегчить
осуществление стратегии во всех областях: разработки
продукта, развития рынка и проникновения на него. Его
внутренняя связь с исследованием рынка будет показана
более детально в главе П.2, посвященной промышленному
технологическому прогнозированию.
«Скользящие» планы, пересматриваемые каждый год,—
обычное явление в промышленности. Поэтому удивительно,
что военное технологическое планирование (например,
во Франции и Англии) отчасти осуществляется в рамках
«жесткого» пятилетнего плана.
1.6.4. Квантификация в планировании
Планирование обычно нуждается в квантифицированном
исходном материале, который оно получает от
прогнозирования. Описательный сценарий может указать общие
цели планирования, но, как правило, он не оказывает
большой помощи в установлении стратегии и оценке шагов,
которые должны быть сделаны. Скользящий пятилетний
план служит, как правило, каркасом, использование
которого требует всеобъемлющей квантификации
технологического прогноза.
1 Никакого сдвига по фазе не наблюдается в области техники
телефонной связи. Чисто электронные коммутаторы в Морристауне
(штат Иллинойс, США) и Хайгейт-Вуде (Англия), установленные
соответственно в 1960—1961 и 1963 гг., пришлось демонтировать
после их непродолжительной эксплуатации. Из 7 полуэлектронных
коммутаторов, существовавших к концу 1965 г., старейший
находится в Фэрберграбене (Мюнхен, ФРГ). Полуэлектронные
коммутаторы установлены в ФРГ, Италии, Англии и США.
140

Существуют области планирования, которые не требуют
точной квантификации из-за ожидаемого «масштабного
эффекта». Крупные автомобилестроительные компании,
такие, как «Дженерал моторз», указывают, что
экономический анализ имеет для их проектов научных исследований
и разработок лишь второстепенную ценность, так как успех
всех проектов, приемлемых в техническом и экономическом
отношении, определяется большим количеством
выпущенных автомобилей. Компания «Фэрчайлд» усмотрела в
интегральных схемах открытие, имеющее столь далеко идущие
последствия, что в ходе разработки она заняла позицию
«сперва сделать, а затем уж продавать», особенно не заботясь
о количественной оценке будущего эффекта или даже
о формальном изучении рынка на этой стадии \
Анализ обстоятельств прогнозирования, выделенных
в разделе 1.5.3, позволяет вскрыть пеструю картину,
существующую в подходах к квантификации:
Военная сфера: оценка по методу затраты —
эффективность (осуществленная впервые в США, затем в Англии,
Швеции и т. д.).
Экономическая сфера: прибыль на инвестиции, обычно
понимаемые как чистая стоимость проекта в данный момент
(см. раздел II.3.10).
Социальная сфера: первые попытки количественного
анализа на базе соотношения затраты — эффективность
в связи с введением системы планирование —
программирование — финансирование ведомствами правительства
США в социальных областях, а также корпорацией
«Ресурсы для будущего» (Вашингтон).
Общей основой, которая разрабатывается во всех этих
областях, является, таким образом, оценка в денежном
выражении. Это не поверхностное решение, как может
показаться на первый взгляд, а решение, имеющее огромное
практическое значение. Оно означает, что интегрированные
технологические прогнозы, перекрывающие много уровней
разработки и воздействия и касающиеся всех трех областей,
могут быть выражены и обработаны на едином
количественном языке.
Можно ожидать даже еще большей унификации.
Прибыль на инвестиции все меньше и меньше рассматривается
1 Тщательное изучение рынка было организовано уже после
реализации идеи интегральных схем.
141

в качестве критерия, достаточного Для Того, чтобы
оправдать научные исследования и разработки в экономической
сфере. Различные простые методы, позволяющие ввести
другие факторы в процесс принятия решений (см. разделы
II.4.1—II.4.4), свидетельствуют о растущей потребности
в критериях, которые дали бы возможность выйти за рамки
простого экономического анализа и принять в расчет
«эффективность» проектов с точки зрения целей корпорации,
более широких, чем максимизация прибыли, или отражали
бы более тонкие пути достижения в конечном счете
максимальной прибыли.
Технологическое прогнозирование и планирование в
экономической сфере значительно выиграли бы, если бы они
основывались на оценке соотношения затраты —
эффективность, которая практикуется, например, в военном
(а в будущем будет практиковаться и в социальном)
прогнозировании и планировании. В разделе 1.6.2 было
установлено, что высшие социальные цели учитываются и
приобретают все большую значимость также и в экономической
сфере. Анализ соотношения затраты — эффективность
может служить основой, на которой их удастся ввести
в количественное планирование.
Во всяком случае, наблюдается тенденция ко все более
тесной увязке прогнозирования и планирования в военной,
экономической и социальной сферах.
1.6.5. Выводы
Главные выводы, вытекающие из этой главы, можно
резюмировать следующим образом.
Наблюдается явная тенденция ко все более полной
интеграции технологического прогнозирования и
планирования — интеграции, которая может в конце концов привести
в 1970-х гг. к исчезновению технологического
прогнозирования как самостоятельной дисциплины.
Тенденция к интеграции будет способствовать переходу
от планирования, ориентированного на продукцию, к
планированию, ориентированному на функцию.
Нормативный характер планирования усиливается его
приспособлением к иерархической концепции целей,
которая образует основу нормативного технологического
прогнозирования (или сама из него вытекает); нормативные
142

критерии вводятся тогда только на вершину, на уровень
цели корпорации, которая может включать высшие
социальные цели и связывать экономическое или военное
планирование с потребностями общества.
Квантификация планирования в военной, экономической
и социальной сферах, по-видимому, обретает общую меру
в виде денежной оценки; этот процесс может быть сделан
более однородным посредством единого подхода,
основанного на соотношении затраты — эффективность, во всех
трех сферах, что намного облегчило бы интеграцию
технологических прогнозов, охватывающих множество уровней
и областей перемещения технологии.

Глава 1.7
СОЦИАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Из предыдущих глав, особенно глав 1.2 и 1.4, ясно
видно, что значительная доля технологии может быть
отнесена к социальной технологии — имея в виду ее
существенное воздействие на общество — и что все главные
направления развития техники могут в конечном счете
рассматриваться на широком социальном фоне. В этих главах было
показано, что технологическое прогнозирование способно
служить мостом, соединяющим науку и технику, с одной
стороны, и социальные проблемы — с другой. Методы
интеграции технологического прогнозирования на
различных уровнях перемещения технологии и внутри всего
пространства перемещения могут быть применены для того,
чтобы приспособить научные исследования и разработки,
включая фундаментальные исследования, к социальным
целям. Ключом к успешному приложению
технологического прогнозирования к этим целям является введение
сильного нормативного компонента, основанного на
совокупности четко определенных задач или открыто признаваемых
целей.
Выбор целей — это наиболее трудная задача социальной
технологии (см. также главу 1.2). Понимание этого
становится все более отчетливым, оно лежит в основе нынешних
попыток создавать «дозорные учреждения» (см. главу III.6)
и разработать методы совершенствования интуитивного
мышления и согласования мнений экспертов. Метод «Дель-
фы» (см. раздел II.2.3) недавно способствовал тому, что
144

значительный интерес был проявлен к применению
интуитивного мышления.
Ряд выдающихся ученых различных специальностей
составили группу увлеченных и глубоко озабоченных
людей, содействующих развитию этого процесса в
настоящее время. Некоторые из них часто упоминаются в данной
работе. Однако многое будет зависеть от того, сумеют ли
они заразить своим энтузиазмом те круги, которые облечены
ответственностью в социальной сфере, в особенности
правительственные круги (среди последних правительства США
и Швеции, пожалуй, быстрее всех движутся в направлении
осознания своих задач).
Озбехан [76] подчеркивает, что совокупность целей,
подлежащих достижению, претерпевает динамические
изменения и даже входит в цикл обратной связи с технологическим
прогрессом. «Технологическая битва почти что выиграна,
и мы должны начать понимать нашу победу или по меньшей
мере смотреть ей в лицо. Наша победа заключается в том,
что мы все же преодолели — пусть в относительных
масштабах, но с достаточным потенциальным запасом, чтобы это
нас больше не заботило,— все же преодолели «скудость
благ»— это извечное ограничение, связанное с
естественным окружением человека, которое с момента его
возникновения как биологического вида формировало кругозор и
поведение людей. Мы преодолели скудость благ, приумножив
наши средства добывать их, открыв пути их эффективного,
то есть экономичного, использования, достигнув
понимания природы процессов максимизации, расширив
возможности технических средств путем их накопления и замены
одних другими. Это достижение и было той целью, к
которой стремилось человечество. Однако счастливый исход
не может быть концом — и это составляет суть проблемы *.
Ибо если мы признаем нашу близкую победу — в
значительной мере уже достигнутую — в качестве конечной
цели человеческого существования, то мы, очевидно (как
утверждает Эллюль), увековечим, вопреки смыслу
первоначальной цели выживания, наши поиски следующей, лучшей,
более эффективной техники. И если мы сделаем это,
техника —-а отнюдь не человек — станет отныне самоцелью.
С человеческой точки зрения это означает, что мы утратили
1 Игра слов: end (англ.) употребляется в значении «конец»
и «цель».— Прим. перев.
10-971
145

бы смысл и сделали бы цель бессмысленной. Проблема
состоит в том, чтобы направить нашу энергию и всю
технику, которой мы располагаем, на достижение обновленных
человеческих целей — не тех, что заданы наперед, как
выживание в условиях скудости благ, а таких, которые
еще ожидают своего установления».
Сю [16] дал выпуклую формулировку той же проблемы:
«Причиной того, что настоящее столетие справедливо
называют Машинным веком, служит не обилие машин и не
зависимость от них человека. Причина кроется в том, что
изменились взгляды человека на мир... Цели уступают
место следствиям».
Основная опасность с точки зрения выбора целей
состоит в могущественном эффекте «самоосуществляющихся
пророчеств», который, очевидно, может оказаться и
вредным, если пророчество действует в направлении, которое
не согласуется с лучшими достижимыми целями.
Особую опасность в сфере социальной технологии
представляет сознательный или неосознанный выбор целей,
характерных для настоящего, но не для будущего,—•
проблема «вечного настоящего» (Озбехан) или
«безвременного времени» (Ф. Л. Полак). Наилучшее доступное средство
избежать такого опасного ограничения перспективы
заключается в том, чтобы систематически выдвигать достоверные
антиципации, представляющие «возможные будущности»,
или «футурибли» 1. Проблема состоит в том, чтобы
вырваться из продолженного настоящего, «логического будущего»,
и избрать при нормативном подходе наилучшую
достоверную антиципацию с тем, чтобы сделать ее «желаемым
будущим» (Дюбо). Для решения этой наиболее трудной задачи
некая система обратной связи должна обеспечить основу
для оценки альтернатив. Общие характеристики такого
механизма обратной связи — который может представлять
собой либо подход, либо тщательно разработанный метод —
излагаются и обсуждаются более подробно в разделе
П.5.2.
Озбехан [76] резюмирует общую точку зрения, которой
следует придерживаться при выборе социальных целей,
в следующих четырех пунктах:
1 Термин «futuribles», впервые использованный теологом Мо-
лина, стал девизом SEDEIS Бертрана де Жувенеля и вообще, всего
ориентированного на будущее мышления во Франции,
т

1. Будущее следует рассматривать под углом зрения рай-
решения проблем настоящего, а не как его продолжение,
и желательные цели нельзя смешивать со средствами,
позволяющими их осуществить, а следует подчинять их
конечному результату.
2. Следует попытаться переосмыслить долгосрочные
всеобщие цели, не нарушая равновесия во всей системе
(это означает, что внутри данной системы свобода, права,
изобилие, образование и т. д. должны носить всеобщий
характер, а не относиться к части этой системы).
3. На нынешнем историческом этапе будущее человека
должно мыслиться в рамках более общей, а не
ограниченной системы (иначе говоря, предпочтительнее рассматривать
систему как единое целое для района, чем для города,
для страны, чем для района, для группы стран, чем
для страны, и для мира в целом, чем для любой его
части).
4. Спектр альтернатив, рассматриваемых с точки зрения
будущего, должен быть настолько большим, а его
элементы — настолько многочисленными и различными по своей
ценности, насколько это допускает современная техника
обработки информации (то есть моральный выбор должен
быть свободен от ограничений, которые традиция и
нехватка средств всегда навязывали ему).
Важной предпосылкой для понимания социальных целей
и возможности достижения обоснованных антиципации
служит развитие наук о среде. Дюбо [67, 68] заложил
основы биологии окружающей среды, которая является,
вероятно, наиболее важной из этих наук, но — подобно всем
остальным — еще не продвинулась очень далеко. Дюбо
указывает, например, что «должны существовать пределы
возможностей человеческой адаптации; было бы крайне
важно определить ее границы и пороги». Он также
предвидит весьма глубокое воздействие на фундаментальные
исследования и их методы: «Чтобы решать проблемы
организованной сложности, важно исследовать ситуации, в
которых несколько взаимосвязанных систем функционируют
интегрально. Многофакторные исследования, естественно,
потребуют совершенно новых концептуальных и
экспериментальных методов, весьма отличных от тех, которые
применяются при наличии одной переменной величины и
которые были атрибутом экспериментальной науки в течение
последних 300 лет».
10* 147

На примере биологии окружающей среды можно еще
раз подчеркнуть значение цели. До сих пор, согласно
Дюбо, стимулами к исследованиям в области
биологии окружающей среды служили главным образом
необходимость изучить проблемы, относящиеся к обучению
войск для действий в тропиках или в Арктике и
подготовке человека к космическим полетам, или же
стремление выяснить влияние одиночного заключения на
человека.
Исследовательский проект Маклухана по проблеме
сенсорных особенностей человека (см. раздел II.2.5)
окажется, как можно ожидать, особенно ценным с точки зрения
антиципации окружающей среды будущего.
Лучшей иллюстрацией целей нормативного
прогнозирования в сфере социальной технологии может служить
перечень, составленный Габором: «На первое место я поставил
бы задач„у устранения опасной напряженности в нашей
международной и социальной системе. Имеются три типа
напряженности:
а) международная политика;
б) международная экономика;
в) отчуждение личности от общества.
Первые два типа имеют первостепенное значение;
о третьем же типе напряженности мы знаем так мало, что
сейчас самое время уделить серьезное внимание его
изучению. Отчуждение в нашем обществе проявляется в
преступности и в семейных конфликтах. Его наиболее пугающей
особенностью является то, что с повышением
благосостояния оно, по-видимому, растет.
Серьезного изучения требуют следующие проблемы:
молодежь;
преступность, в особенности влияние образования на
нее;
как много людей способно продолжать свое образование
всю жизнь;
как создать новые возможности для оправданного риска;
приспособление к жизни и наркотики» *.
Важно отметить, что перечень Габора относится к
технологическому программированию, а не является
программой только в области социальных наук. Он отражает ожи-
1 Письмо проф. Денниса Габора автору от 13 января 1966 г.
148

даемую интеграцию исследований как в естественных, так
и в социальных науках.
Проблемы, поставленные в докладе Объединенного
совета инженеров «Потребности США в инженерных
исследованиях на 1965—1985 гг.» [264], наиболее выразительно
показывают, какой степени может достичь такая.интеграция
в инженерной области. Были выделены следующие
подобласти, «для которых существующие институты и
программы оказались неадекватными»:
распределение ресурсов научных исследований и
разработок в США;
энергетические и минеральные ресурсы;
контроль над физической средой;
национальный и городской транспорт;
инженерная техника в медицине;
техника, наука и образование;
технологические проблемы развивающихся стран;
системы обработки информации;
инженерные применения биологических процессов или
систем;
инженерное образование;
поток технической информации;
профессиональные общества.
В одном из четырех общих выводов, сделанных в
окончательном докладе Объединенного совета инженеров,
помимо заявления о том, что «при распределении средств на
научные исследования и разработки нуждам народа
и общества не уделяется достаточного внимания»,
подчеркивается необходимость увязки целей промышленности
с социальными задачами (см. также раздел 1.6.2):
«Фрагментация большей части промышленных отраслей привела
к концентрации усилий на материалах и устройствах,
причем мало внимания уделялось техническим и социально-
экономическим системам, в рамках которых эти
материалы и устройства призваны функционировать. Только
в отраслях с широкими, интегрированными сферами
деятельности и в тех отраслях, которые были созданы в
последние несколько десятилетий в соответствии с интересами
общества, получили развитие эффективные системы,
обеспечивающие обслуживание всего населения. Усиленное
внимание должно быть уделено системным исследованиям
проблем, затрагивающих экономический рост и
благосостояние населения, в целях оптимального использования усо-
149

вершенствованных материалов и технологических
процессов». Примерами положительных исключений из правила
являются средства связи, распределение энергии и
топлива.
Трудная проблема квантификации в социальной
технологии, предполагающая в какой-то степени сопоставимость
ценностей, кратко обсуждалась в разделе 1.6.4. Имеются
попытки применить анализ по методу затраты —
эффективность в ходе некоторых новаторских усилий,
предпринимаемых в настоящее время.

Глава 1.8
ИНФОРМАЦИОННАЯ НАУКА
И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
В связи с проблемой технологического
прогнозирования Сигел [62] заметил, что информация стала
фундаментальной экономической и технологической субстанцией,
сравнимой с энергией и материей и соединяющей такие
понятия, как сущность и явление.
Основное препятствие на пути лучшего использования
информации в целях технологического прогнозирования
состоит в отсутствии ориентированных на будущее
категорий в нынешних классификационных системах. Поиск
информации, прямо относящейся к прогностическим'
задачам — которые требуют обычно сочетания информации
в технологической, экономической, политической и
социальной сферах,— осуществляется по линиям перекрестных
ссылок, личных догадок, умозаключений и случайных
находок, во многом подобно тому, как поиск научной
и технической информации производился в большинстве
случаев десять или более лет назад. В настоящее время
имеется даже одно дополнительное препятствие: не
существует ничего, что напоминало бы систематическую рефе-
ративно-библиографическую службу.
Две такого рода реферативные службы, которые
охватывают прежде всего социально-экономические и
политические публикации, имеющие дело с будущим, уже созданы
или будут созданы в ближайшее время.
Серия из шести выпусков на французском языке под
заголовком «Les futuribles a travers livres et revues» («Воз-
151

можные будущности, по книгам и журналам»),
опубликованных между 1963 и 1965 гг. в рамках нерегулярной
серии «Futuribles», которая в свою очередь составила часть
«Бюллетеня SEDEIS», публикуемого SEDEIS — Societe
d'Etudes et de Documentation Economiques, Industrielles
et Sociales, bd. Saint-Germain 205, Paris (Франция).
Соответствующие номера и даты выпуска серии «Futuribles»
таковы: № 61 (1 июля 1963 г.), № 67 (10 ноября 1963 г.),
№ 77 (10 мая 1964 г.), № 83 (1 ноября 1964 г.), № 104
(10 ноября 1965 г.) и № 107 (20 декабря 1965 г.). В них
содержится приблизительно 200 тщательно выполненных
и содержательных рефератов (объемом в среднем в одну
страницу) статей по вопросам будущего, опубликованных
в разных странах; некоторые из них имеют прямое
отношение к технологическому прогнозированию. В 1966 г.
серия «Futuribles» была продолжена в рамках ежемесячной
публикации «Analyse et Prevision».
Ежеквартальное библиографическое обозрение «Hori-
zonte» на немецком языке (в дальнейшем оно, возможно,
будет публиковаться также на английском языке) с
краткими рефератами информационного характера, выпуск
которого планирует Институт проблем будущего, Вена-1,
Гётегассе, 1 (Австрия). Это обозрение также будет главным
образом отражать социально-экономико-политическую
тематику. Первый выпуск должен появиться в 1967 г.
В настоящее время существует лишь один
легкодоступный, но все еще не вполне законченный организацией
центр документации по вопросам будущего — Institut fur
Zukunftsfragen (Институт проблем будущего), основанный
в Вене в феврале 1965 г.; его сотрудники обработали на
начало 1966 г. 5000 названий. Это досье будет базироваться
на классификации, соответствующей системе, которая
используется в Африканском досье CEDESA в Брюсселе.
В Стэнфордском научно-исследовательском институте
в Менло-Парк (штат Калифорния) имеется всеобъемлющий
центр информации, ориентированной на будущее, который
именуется «Библиотекой планирования» и входит в состав
институтской службы долгосрочного планирования
(ЛРПС); материалы центра доступны для персонала
института, подписчиков ЛРПС и избранных гостей. Его главное
преимущество состоит в том, что он хранит оригинальные
статьи или фотокопии в досье, созданных в соответствии
с докладом ЛРПС (объемистые досье для каждого доклада —
152

к середине 1966 г. их число превысило 280 — содержат
аннотированную копию доклада и весь использованный
в нем исходный материал), а также в соответствии с рядом
общих рубрик, таких, как «прогнозирование»,
«планирование», «аналитические методы» и т. д.1 Библиотека
планирования отражает ориентированные на будущее материалы
из 600 периодических изданий, за которыми регулярно
следит штат ЛРПС. На 1968 г. или более поздний срок
намечается создание системы поиска информации на базе
электронно-вычислительных машин, что требует в качестве
первого шага предметной классификации по
множественному индексу.
Нет сомнения, что ориентированные на будущее
информационные центры в течение следующего десятилетия
приобретут большое значение в широких социальных
и экономических сферах. Они помогут справиться с
прогностическими задачами, возникающими на уровне
отдельных стран. Промышленность будет использовать их в
качестве источника исходной информации для своих
всеохватывающих информационно-управленческих систем (см.
раздел II.5.2), которые, вероятно, получат применение во
второй половине 1970-х гг. Появление же государственных
информационных центров, удовлетворяющих
исключительно нужды технологического прогнозирования,
маловероятно.
Единственная действующая на основе
электронно-вычислительной техники система поиска информации для целей
технологического прогнозирования, выявленная в ходе
настоящего исследования,—это репортерская система
компаний «Сэмсон ассошиэйтс», Нью-Йорк, и «Квантум сайенс
корпорейшн», Пало-Альто (штат Калифорния), которая
служит для подготовки «Сэмсоновых тенденций»
и МАПТЕК (см. раздел II.3.11 и приложение А.1.12), равно
как и для работы по консультированию корпораций.
Потенциальные возможности отыскания информации,
а также будущих усовершенствований в сфере
информационной технологии будут более детально рассмотрены
в разделе II.3.1 и особенно в разделе II.5.2.
В настоящее время технологические прогнозы обычно
не базируются на систематическом анализе литературы.
1 В настоящей работе широко использованы материалы этих
общих досье.
153

Этот поразительный факт связан не только с отсутствием
готовой системы классификации, но и с организационным
разрывом, который обычно отделяет работу по
прогнозированию от исследования и разработки, то есть областей,
где в последнее время научились применять передовую
технику использования литературы. Не считая
прогностических институтов, литературные источники
систематически — но не исчерпывающим образом — оцениваются
только в военных организациях, где регулярно следят
за 100—200 периодическими изданиями.
В Европе часто выражают желание иметь «систему
раннего оповещения», под которой понимают
систематическое слежение за новыми научными результатами и
пробную интерпретацию на ранней стадии потенциального
вертикального перемещения технологии. Такого подхода,
который иногда называют также «научным прогнозированием»,
поскольку с его помощью пытаются перебросить мост между
фундаментальной наукой и будущим технологическим
применением ее результатов, более или менее систематически
придерживается журнал «Нью сайентист» (Англия),
который выступает одиноким бойцом в этой области и
опирается в первую очередь на воображение и эрудицию своих
сотрудников и постоянных авторов. Свидетельством того,
насколько благожелательно относятся к такого рода
усилиям, может служить заявление Шведского института
оборонных исследований (ФОА) о том, что «Нью сайентист»
является наиболее ценным из всех литературных
источников, используемых в ФОА для прогнозирования.
Нередко предлагают, чтобы международная
организация взяла на себя ответственность за обеспечение на более
всеобъемлющей основе такой «системы раннего
оповещения», равно как и реферативно-библиографической службы,
относящейся к «научному» и технологическому
прогнозированию, с периодическим обновлением материала
экспресс-информации. Такая система потребовала бы,
чтобы относительно большое число ученых в разных
областях уделяли этой работе часть своего времени.
Здесь следует подчеркнуть, что «система раннего
оповещения» относилась бы исключительно к изыскательскому
элементу в технологическом прогнозировании у тех, кого
она обслуживает. Она вскрыла бы возможности, которые —
как было показано в предыдущих главах — сами по себе
не обеспечивают большого стимула к нововведениям. Такая
154

«система раннего оповещения» может оказаться
плодотворной только в тех организациях, которые уже осуществляют
технологическое прогнозирование с отчетливо
выраженным нормативным компонентом. Кроме того,
представляется существенным, чтобы «система раннего
оповещения» была как можно более беспристрастной, ибо только
тогда она способна открыть широчайший круг
возможностей для нормативного подхода; следовательно, она должна
обнаруживать перспективные направления на уровне
фундаментальных исследований.
Информацией о методике прогнозирования, вообще
говоря, обмениваются, не заботясь о праве собственности.
В разделе П. 1.1 этот момент обсуждается более подробно.
Однако контакты между людьми, работающими в этой
области, представляются все еще недостаточно тесными.
Нередко выражают пожелание улучшить обмен мнениями,
предлагаемыми методами и опытом.
Открытый характер дискуссии в этой области в США
иллюстрируется тем фактом, что компания «Юнайтед
эйркрафт», готовясь начать формальное планирование
в 1962 г., участвовала в работе девяти семинаров по
организации планирования, большая часть которых
проводилась промышленными компаниями для их внутренних
целей, а представители «Юнайтед эйркрафт» присутствовали
на них в качестве «гостей».
Наконец, в области методов прогнозирования и
планирования на агрегированном уровне вновь созданный Центр
планирования и проектирования Отдела исследования
и планирования Экономической комиссии ООН для Европы
потенциально мог бы стать «клиринговым центром» для
таких методов, применяемых на национальном или
правительственном уровне. Он мог бы также содействовать
некоторому обмену в этой области между Востоком и Западом.

Глава 1.9
ТОЧНОСТЬ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Технологическое прогнозирование в том виде, в каком
оно охарактеризовано в предыдущих главах, насчитывает
лишь несколько лет. Самая большая его ценность
заключается не столько в точности, сколько в его вкладе в
стратегию планирования. Суждения, высказываемые на этот
счет, основываются обычно на старых примерах, которые
были типичны для ранней стадии и характеризуются
отсутствием систематического и всеобъемлющего анализа. Такие
более старые прогнозы нередко отражают скорее мнение,
чем изучение вопроса. Это имело крайне отрицательные
последствия для искусства прогнозирования — предмета,
по которому чуть ли не каждый считает себя способным
высказать собственное мнение. Зачастую не удавалось
противостоять тенденции «принимать желаемое за
действительное», и в прогнозировании подчас даже видели лишь
средство произвести впечатление на публику\
Другое важное отличие более раннего прогнозирования
от его нынешних форм связано с меняющейся природой
1 В крупных компаниях «популярное» технологическое
прогнозирование иногда осуществляется на том же уровне управления,
на котором производится оценка серьезных прогнозов с точки
зрения их вклада в дело планирования. Например, и председатель
правления «Дженерал электрик» (который предсказал в 1955 г.
широкое распространение «электронной кухни» и других форм
бытовой автоматики в течение 10 лет) и председатель правления
«Рэйдио корпорейшн оф Америка» [279] отдали дань
«популярному» прогнозированию,
156

технологического нововведения и планирования
(рассмотренного более детально в главах 1.5 и 1.6), а также до
некоторой степени фундаментальных исследований (глава 1.4).
Способность к самоосуществлению пророчества дает себя
чувствовать гораздо более остро в наши дни, когда
технология столь быстро изменяется и когда она гораздо
более четко, чем когда-либо раньше, реагирует на меняющиеся
установки и цели. Кроме того, условия для нормативного
прогнозирования реально существуют лишь последние
25 лет (см. главу 1.2). Ранние прогнозы представляют
собой более или менее беспомощную, чисто изыскательскую
попытку уловить тенденции и экстраполировать их,
основываясь на неявном допущении об определенной инерции
тех или иных процессов и исторического движения в целом.
То обстоятельство, что на инерцию общественного
развития могут повлиять изменения технологии, вообще не
приходило на ум прогнозистам прошлого.
Третье различие кроется в том факте, что альтернативы
принимались во внимание и оценивались систематически
лишь в редких случаях. Если же этим обстоятельством
не пренебрегали, то это позволяло получать ценные
прогнозы уже сравнительно давно. Приведем некоторые
примеры.
Главной целью доклада фон Кармана, составленного
в 1944 г. [319], были поиски альтернативных вариантов
газовой турбины для авиационных двигателей;
впоследствии он стал полезным инструментом для программ
действия на несколько лет вперед; в докладе довольно
правильно оценены даже шансы на создание в будущем
сверхзвукового самолета. В 1940 г. комитет, назначенный
Национальной академией наук США для оценки
предложенной газовой турбины [89] в составе фон Кармана,
Кеттеринга, Милликена и других видных членов, принял, как
видно, одностороннюю точку зрения, предсказав значение
отношения веса к мощности, оказавшееся завышенным
в 35 раз. Год спустя в Германии был испытан первый самолет.
с газово-турбинным двигателем.
Оценка Шурром и Маршаком [336] экономических
аспектов ядерной энергетики была произведена в 1950 г.,
когда еще не было опубликовано никакой теоретической
и технической информации по этим вопросам. Эта оценка
оказалась несколько неточной; в отношении стоимости
производства электричества из ядерной энергии, ибо она
157

опиралась лишь на скудные сведения о требуемой
технологии; зато она дала замечательные результаты, если иметь
в виду обстоятельное обсуждение потенциального
воздействия ядерной энергии на девять областей техники. В
отличие от этого исследование, проведенное Комиссией по
атомной энергии США примерно в то же время [331 ] (а те, кто
его проводил, имели доступ к необходимой научной и
технической исходной информации), пошло по совершенно
ошибочному пути, так как в его основе лежало
поверхностное и чрезмерно упрощенное представление о потенциальном
значении ядерной энергии.
Книга «Возможности, заложенные в человеческом
будущем» Гаррисона Брауна [258], опубликованная в 1954 г.,
и обобщенный отчет о симпозиуме, проведенном в
Калифорнийском технологическом институте в 1955—1956 гг.
[259], оказались ценными потому, что исходили из
обсуждения альтернативных путей использования природных
ресурсов на наилучшей имевшейся тогда основе.
В известном смысле в эту группу может быть включена
и работа, которая, пожалуй, представляет собой первую
далеко идущую попытку технологического
прогнозирования на национальном уровне; она была выполнена
Комитетом природных ресурсов США в 1936—1938 гг. [284],
и к участию в ней привлекался Джилфиллан. Эта попытка
оказалась полезной в том отношении, что она позволила
выявить тенденции развития и потенциальное влияние
на экономику; однако ее технологические оценки
базировались на мнениях, а не на анализе.
Настоящий доклад не преследует цель дать обзор
многочисленных случаев неправильного и, вероятно, менее
многочисленных случаев правильного технологического
прогнозирования в прошлом. Важно, однако, то, что
большая часть недостатков таких прогнозов поддается
рациональному объяснению1. Наличие гораздо более четких
рамок, благодаря которым искусство технологического
1 Д-р Мордехай КурЦ из Еврейского университета в
Иерусалиме (Израиль) недавно предпринял изучение прошлых
нововведений с точки зрения возможного хода событий в случае, если
бы их потенциал был осознан сразу при появлении элементов
для правильного прогноза. Результаты этого исследования не
были известны во время работы над настоящим докладом, но они
будут опубликованы ЛРПС Стэнфордского
научно-исследовательского института.
158

прогнозирований получило серьезную основу (хотя они
и не позволили приблизить его к статусу точной
дисциплины), делает возможным избежать подобных ошибок.
И если с определенной точки зрения о конце «поэтической»
эры можно сожалеть, требования планирования делают
в наши дни необходимым более аналитический,
непредвзятый, но в то же время и более тщательный подход.
Большая часть «.первых идей» возможных изобретений
не опиралась на прочную научную или техническую основу,
но указывает скорее на антиципацию будущих нужд и
желаний; в этом отношении их можно сравнить с ролью
интуитивного мышления для осознания социальных целей.
Было бы, пожалуй, поучительным оценить эти «прогнозы»
как отражение изменений в ожиданиях, надеждах, страхах
и разочарованиях. Такая оценка наверняка показала бы,
например, что в суждениях о социальных условиях почти
всегда присутствовали грубые ошибки, обусловленные
наивным предположением, будто социальную систему можно
улучшить с помощью одних технологических изменений.
Почти все ранние прогнозы в области ядерной энергии
склонялись к одной из двух крайних точек зрения: одни
считали, что дешевая или бесплатная энергия приведет
к Золотому веку изобилия для всех и положит конец
конкурентной экономике, войнам, напряженности и т. п.,
перед другими возникала мрачная картина
разрушительного использования ядерной энергии. (См. также главу 1.7,
в которой указано на недавно осознанную необходимость
предпринять усилия для согласования технического
развития с социальным.)
Некоторые из ранних прогнозов «экспертов», как мы бы
назвали их сегодня, свидетельствуют о замечательной
способности распознавать итоговый потенциал. Пожалуй,
наиболее выдающийся пример такого рода связан с именем
германского инженера Плесснера, сделавшего в 1892 г.
прогноз технологических разработок (например, турбины
на сверхкритическом водяном паре и парах металлов)
и функциональных возможностей (управляемые голосом
пишущие машинки, телевидение и т. д.), реализация
которых являлась — и до некоторой степени все еще является —
делом далекого будущего. Подобные итоговые потенциалы
играют в наше время важную роль в технологическом
прогнозировании при условии, что они используются
осмотрительно и оцениваются в разумном временном интервале.
159

Не составило бы большого труда сделать прогноз сотен
возможных будущих разработок на манер Плесснера.
Однако в настоящее время первоочередную задачу
усматривают в том, чтобы из множества возможностей выбрать
технологические и конечные потребительские цели. Наши
знания в области астрономии, механики, термодинамики
и расщепления ядра, например, позволяют нам теперь
делать предсказания о потенциале ядерных ракет —
и притом с довольно подробным описанием соответствующей
технологии,— достаточные для составления космических
программ, простирающихся на значительную часть XXI в.
А наши представления о будущих видах ракетных
двигателей — вплоть до итогового потенциала фотонного
двигателя — позволяют нам, хотя и не с такой определенностью,
обсуждать любую космическую экспедицию, которую
человек может надеяться когда-нибудь совершить.
То, что некоторые из ранних «экспертных» прогнозов
оказались довольно успешными, было показано Джил-
филланом [243], который в 1936 г. оценил результаты более
ранних широких прогнозов.
Прогнозы, содержавшиеся в статье журнала «Сайенти-
фик америкен» в номере за октябрь 1920 г. [280] и расчи-
танные на 75 лет, 16 лет спустя оценивались как «весьма
разумное, зоркое предвидение».
Состояние 65 предсказаний будущих изобретений
к 1936 г. было таково:
38% — уже оправдались,
29% — почти наверняка оправдаются,
8% — оказались неверными,
3% — вероятно, окажутся неверными,
22% — положение неопределенно.
Приняв, что из последней группы половина прогнозов
сбудется, Джилфиллан заключает, что 78% этого широкого
технологического прогноза оправдались, причем для
большинства прогнозов — задолго до установленного срока.
Упущения вроде радиотелефона и звукового кино
Джилфиллан объясняет скорее неспособностью предвидеть
полезность уже известных изобретений, чем неспособностью
распознать их техническую осуществимость.
Штейнмец, знаменитый «главный ученый» компании
«Дженерал электрик», в 1915 г. сделал 25 предсказаний,
относящихся к домашнему хозяйству. К 1936 г. положение
было следующим:
160

28% — осуществились,
48% — должны были осуществиться,
24% — под сомнением.
Широкий прогноз Эдисона, сделанный в 1911 г.,
оказался столь же успешным, но многие его пункты в 1936 г.
все еще ждали своего осуществления.
Аналогичные результаты могли бы быть
продемонстрированы для трех или четырех широких прогнозов, включая
те из них, которые Джилфиллан (не считавший себя
техническим «экспертом») рискнул сформулировать в 1912
и 1913 гг.
В качестве своего рода проверки того, чего может
достичь не имеющий технического образования человек
с помощью систематического подхода, Джилфиллан
включил в этот же доклад (1936—1937 гг.) свой собственный
перечень 25 различных методов (изобретенных или
изучаемых), которые позволили бы самолетам летать в условиях
тумана, и предсказал, что по крайней мере некоторые из
них будут применяться ввиду их очевидной необходимости.
Шестнадцать лет спустя [40] он мог констатировать, что
9 из 25 методов уже использовались. Наиболее важное
изобретение в этой области — радар — не было, однако,
предсказано, потому что Джилфиллан не знал о
(державшихся в секрете) разработках, которые уже велись в 1936 г.
Эйрес [89] дает список ловушек в технологическом
прогнозировании, который в равной мере относится как к прошлому,
так и к настоящему прогнозированию:
1. Недостаток воображения и(или) «чутья», делающий
прогнозы сверхпессимистичными. Ленд [151] упоминает
несколько примеров неправильных прогнозов, которые
могли бы быть правильными при непредвзятой
экстраполяции временных рядов.
2. Сверхкомпенсация, которую можно
проиллюстрировать заявлением Кларка [262]: «Все, что теоретически
возможно, будет осуществлено на практике, каковы бы
ни были технические трудности, если только желание
достаточно сильно» 1, а также точкой зрения: «В наши дни
человеческий гений может добиться всего».
1 Следуя собственному совету, Кларк предсказывает, что
контроль над гравитацией будет достигнут к 2050 г., а бессмертие
человека — к 2100 г. Г. X. Стайн (см. у Эйреса), экстраполируя
экспоненциальные временные ряды и огибающие кривые,
приходит к заведомо смелому выводу, что к 1981 г. к-аждый человек
1 1 — 971
161

3. Неспособность антиципировать сходящиеся пути
развития и(или) изменения в конкурирующих системах.
Одно получившее широкую огласку ошибочное
предсказание может быть объяснено следующим образом: в 1945 г.
Линдеман (впоследствии лорд Черуэлл) в Англии и Ван-
невар Буш в США предсказывали, что межконтинентальные
баллистические ракеты в обозримом будущем не смогут
конкурировать с пилотируемыми бомбардировщиками. Они
не предвидели разработку водородной бомбы (хотя ее
потенциал уже был хорошо известен в то время) и ее
последствия для миниатюризации боеголовки, позволяющие:
а) транспортировать с помощью такой ракеты заряд
большой взрывной мощности и б) ослабить требования к
точности попадания в цель. Равным образом недавние неудачи
аналогичного характера привели к тому, что ведомство
директора оборонных исследований и техники в
министерстве обороны США проявляет ныне колебания в деле
налаживания систематической деятельности по
прогнозированию. Проект «Принципиа», попытка прогнозировать
ракетный потенциал на базе фундаментального и итогового
потенциалов ракетного топлива, на деле был «превзойден»
в результате усовершенствования конструкции ракет,
которое стало возможным благодаря успехам в других областях,
например в достижении более высоких температур в сопле
и т. д.
4. Концентрация на специфических конфигурациях
вместо экстраполяции агрегированных показателей
(макропеременных). В этой связи Эйрес указывает на опасности
чрезмерной «экспертизы». Сюда же можно добавить
могущественное влияние научных «клик» (или школ), которым
может быть объяснен другой провал Линдемана, этого
известного своими ошибками научного советника Черчилля.
Он был одним из группы ученых, которые полагались
исключительно на ракеты на твердом топливе; поэтому,
когда ему показали фотографию «Фау-2», германской
ракеты на жидком топливе, незадолго до ее применения
против Лондона, он заявил, что она просто неспособна
летать.
будет иметь под своим контролем количество энергии,
эквивалентное тому, которое генерируется Солнцем; скорость света будет
достигнута человеком в 1982 г., а любой, кто родится после 2000 г.,
будет жить вечно (если исключить несчастные случаи).
162

5. Неточный расчет. Классические примеры этой
категории неудач, пожалуй, дали астрономы. За восемь недель
до первого полета братьев Райт в 1903 г. Саймон Ньюком
назвал полеты «одной из обширного класса задач, которые
человек никогда не сможет решить»— на том основании,
что физика взлета и сопротивления воздуха исключает
возможность полета аппарата тяжелее воздуха (правильный
расчет был сделан лишь после демонстрации полета, хотя
теоретические основы для него имелись раньше). Также
неправильным был упоминаемый Эйресом расчет,
сделанный в 1941 г. канадским астрономом Дж. У. Кэмпбеллом,
который пришел к такому выводу: чтобы доставить один
фунт полезного груза, ракета для полета на Луну должна
весить один миллион тонн (ошибка достигла здесь шести
порядков величины из-за нереалистических исходных
посылок). Утверждение английского астронома Ройала, что
космические полеты — это «полнейший вздор», сделанное
в 1956 г., всего за один год до первого спутника, еще
свежо у нас в памяти.
6. Имманентные неопределенности и исторические
случайности. Эйрес обсуждает интересный перечень вопросов
типа «Что будет, если...», которые могли бы быть заданы
в фундаментальной науке так же, как и в технологии.
Однако исторические случайности, по-видимому, не
являются первопричиной изменения путей развития. Частые
случаи многократных изобретений, сделанных независимо
друг от друга и примерно в одно и то же время,
показывают, что существует нечто вроде потока технологического
развития, на который индивидуальные действия не
оказывают сколько-нибудь существенного влияния.
В целом опыт отраслей промышленности с хорошо
поставленной службой прогнозирования является
удовлетворительным и как будто доказывает, что в пределах
практических потребностей можно делать правильные
технологические прогнозы. Практические потребности часто
таковы, как указывалось в предыдущих главах, что точные
оценки необходимо делать лишь для более поздних стадий
разработки или соответственно для предстоящего
пятилетнего плана, тогда как выбор технических вариантов
является целью более долгосрочного прогнозирования.
Маршак [52] произвел оценку разработки
микроволновой релейной системы телесвязи в «Белл телефон лэбора-
ториз». Были установлены следующие приоритеты: 1) желае-
п* 163

мые характеристики, издержки производства и стоимость
обслуживания; 2) время разработки; 3) общие затраты
времени и средств на разработку. Первые две цели были
полностью достигнуты, тогда как объем усилий на разработку
в начале пятилетнего периода разработок был недооценен
(401 человеко-год в действительности против оценки
в 236 человеко-лет). Технологическое прогнозирование
было выполнено в два «этапа». На первом из них, за два года
до начала полномасштабных разработок, была поставлена
задача сформулировать широкие цели и требования к
определенным «ключевым» компонентам, то есть установить
альтернативные перечни главных характеристик систем
и оценить спрос. На втором «этапе», непосредственно перед
началом полномасштабных разработок, подверглись
уточнению цели систем, издержки, время и детальный график
разработок.
Вообще говоря, существует тесная взаимозависимость
между техническими характеристиками, временем
разработки и связанными с нею издержками (а также
производственными издержками, которые скорее относятся к
характеристикам). Маршалл и Меклинг [246] и Пек и Шерер
[248], ссылающиеся также на Маршалла и Меклинга,
на основании анализа различных случаев разработки
американских систем оружия пришли к выводу, что
предварительные оценки времени и средств оказывались в
большинстве случаев сверхоптимистическими, оценки же
характеристик были ближе к истине. Отношение действительных
значений к оценочным в среднем оказалось следующим:
Издержки на разработку ........ 2,4—3,2
Время разработки 1,6
Факторы характеристик. 0,8—2,0
Наиболее интересным фактом является здесь то, что
предварительные оценки характеристик почти всегда
оправдывались и часто превышались. Это отражает типичную
позицию министерства обороны США до прихода Макна-
мары (для министерства обороны и были сделаны эти
оценки). Она заключалась в том, что подчеркивался
приоритет характеристик, а это обычно вело к увеличению
затрат времени и средств по мере того, как достижимый
предел характеристик поднимался все выше в ходе
разработки. В то же время предварительные оценки,
подготовлявшиеся промышленными компаниями, были зачастую
164

преднамеренно сверхоптимистическими с целью «продать»
проект или помочь ведомству «продать» его. Начиная
с I960 г. стремление к наилучшим достижимым
характеристикам уступило место анализу по системе затраты —
эффективность и получили предпочтение контракты,
стимулирующие разработки, которые находятся на более
поздней стадии.
Очевидно, что правительственные подрядчики поневоле
должны делать достаточно точные технологические
прогнозы в отношении находящихся на более поздней стадии
разработок по контракту стимулирующего типа, который
сопровождается существенными пени и премиями по
каждому запланированному шагу разработки. Несмотря на
затруднения, обусловленные такой системой,
авиакосмическая промышленность США в общем относится
положительно к принципу стимулирующих контрактов.
Стимулирующие контракты и контракты с фиксированной ценой
обычно сочетаются с контрактами по формуле «издержки
плюс фиксированное вознаграждение» для стадии
изыскательской разработки; однако контракты стимулирующего
типа и с фиксированной ценой составили более двух третей
общей суммы контрактов министерства обороны США
и НАСА, заключенных в 1965 г. В этой связи отметим,
что независимые научные исследования и разработки,
предпринятые подрядчиком, также пользуются официальной
поддержкой [238].
В общем, практика гражданских отраслей
промышленности, которые испытывают меньшее напряжение,
показывает, что предварительные оценки технических
характеристик и спроса, а нередко и времени разработки имеют
тенденцию быть сверхпессимистическими, тогда как издержки,
связанные с разработкой, оцениваются правильно или
слегка сверхоптимистически. Наблюдается также
тенденция к пессимистической оценке итоговых технологических
потенциалов и ограничений, которые большей частью
определяют экстраполяцию временных рядов (см. раздел П.3.3);
этот фактор дает толчок фундаментальным
исследовательским программам с целью улучшения исходного базиса
(см. главу 1.4).
Примерами сверхпессимистических оценок спроса на
новые технологии могут служить:
Произведенная «ИБМ» в 1955 г. оценка количества
электронно-вычислительных машин, которые будут установлены
165

в США к 1965 г. Согласно оценке, их должно было быть
4000, действительное их число достигло 20 000.
Прогноз «Дженерал электрик» относительно мощности
ядерных энергетических установок в США в 1980 г.:
1962 г. (как элемент прогноза
Комиссии по атомной энергии
США) 67 000 мет
Комиссия изменила прогноз на 40 000 »
1964 г. (уточненный прогноз) ... 80 000 »
1966 г. (уточненный прогноз) ... 105 000 »
Оценка перспектив использования реактивных
самолетов к 1970 г., сделанная фирмой «Юнайтед эйркрафт»
в начале широкого применения коммерческого реактивного
авиатранспорта (около 1958 г.): эта оценка оказалась
заниженной примерно втрое.
Председатель правления «Юнайтед эйрлайнс»,
крупнейшей в настоящее время авиатранспортной компании
в странах Запада, недавно признал [247S, что он «так
и не сумел предугадать скорости и удобства нынешних
реактивных самолетов, объем воздушных сообщений и роль
авиатранспорта в жизни США».
Можно привести также замечательные примеры при'
вильных оценок спроса:
«АТТ» в 1950 г. сделала прогноз количества
установленных телефонов и интенсивности разговоров на 1966 г.,
который «весьма близок» к действительности.
Анализ реактивного авиасообщения, произведенный
Международной организацией гражданской авиации в
1957—1958 гг., еще до коммерческого применения
реактивных самолетов, представлял собой довольно смелый
прогноз на базе не вполне достаточной информации; он
оказался поразительно правильным вплоть до настоящего
времени (1966 г.).
Ряд прогнозов, касающихся разработки интегральных
схем, начавшейся в середине 1950-х гг. Не говоря уже
о таких ведущих в этой области фирмах, как «Фэрчайлд»,
(которую проблема -спроса не беспокоила до тех пор,
пока не был достигнут успех, так как она основывалась
на общем понимании огромного потенциального значения
программы), некоторые «аутсайдеры» также претендуют
на то, что они сделали правильные прогнозы: «ИБМ»
(1957—1958 гг., общие возможности и временные рамки);
166

«Артур Д. Литтл» (1959 г.— общие возможности; 1962 г,—
тщательное исследование, которое позволило предсказать
цены и спрос вплоть до 1970 г. и до сих пор хорошо
подтверждалось); «ИТТ» (1961 г.— прогноз движения цен,
который до сих пор оказывался правильным в пределах
±10%); «ФОА», Швеция (1961 г.— правильный прогноз
военных применений, в 1963 г. Швеция использовала его
одной из первых); «Сэмсон тренде» (опубликованный
в 1963 г. прогноз движения цен и спроса, который пока
что хорошо оправдывался). Если принять во внимание
эти прогнозы, первый из которых был сделан за шесть лет
до появления на рынке интегральных схем, то трудно
отделаться от впечатления, что европейская
промышленность отчасти была застигнута врасплох; учитывая
возможности технологического прогнозирования, этому трудно
найти оправдание х.
Наглядным примером сверхпессимистической оценки
времени разработки является проект реакторов на быстрых
нейтронах. Оценки времени, когда будет заказан первый
большой прототип экономичного (энергетического)
реактора на быстрых нейтронах, выглядели следующим образом:
По общему мнению, которое
высказывалось в 1955—1960 гг. 1990—2000 гг.
1962 г., Комиссия по атомной
энергии США 1985 г.
1962 г., компания «Вестингауз»
(США) .......... 1980 г.
1962 г., компания «Дженерал
электрик» (США) .... 1975 г.
1 В Европе существовало широко распространенное убеждение,
что интегральные схемы являются типичной оборонной и
космической разработкой, которая лишь постепенно и нескоро окажет
влияние на гражданский рынок. Однако, разрабатывая
интегральные схемы, компания «Фэрчайлд» и другие в первую очередь
ориентировались на гражданский рынок. Последствия этого просчета
довольно сильно ударяют по Англии — второму по величине
поставщику электронных систем среди стран Запада. Первый
научно-технический прогноз в Англии, выявивший возможности
интегральных схем, был осуществлен компанией «Эллиотт ото-
мейшн» в 1963—1964 гг. после того, как на интегральные схемы
были получены заказы военного ведомства и приобретена лицензия
от фирмы «Фэрчайлд». Прочие компании и английское
правительство осознали свое упущение лишь в 1965 г. На Европейском
континенте ряд компаний оценил возможности этого нововведения
в 1963 —1964 гг. и соответственно перестроил свою политику.
167

1964 г., «Дженерал электрик» .... 1970 г.
1965—1966 гг. Центральное бюро по
производству электроэнергии
(Англия) 1970 г.
1966 г., «Дженерал электрик» .... 1969 г.
Технологическое прогнозирование не гарантирует,
конечно, знания будущего. Печальный опыт двух крупных
американских производителей электронно-вычислительных
машин служит в настоящее время предметом насмешек для
«посвященных»: оба они пытались оценить с помощью
тщательного технологического прогнозирования будущие
возможности использования криотронных запоминающих
элементов для хранения информации в вычислительных
системах. В результате одна компания вовсе прекратила работу
над этим проектом, тогда как другая продолжает ее с
величайшей энергией. Очевидно, что один из этих прогнозов
должен оказаться неверным, как бы тщательно и
квалифицированно он ни был сделан.
Успех технологического прогнозирования
иллюстрируется статистикой. Число «провалов» уменьшается, но
не до нуля. Общая уверенность, характерная почти для
всех компаний, занимающихся систематическим
технологическим прогнозированием, будет опираться на более
солидную основу после того, как анализ предыдущих
случаев позволит сделать статистические выводы. Целый ряд
компаний включил такую систему анализа (и обратной
связи) в свою службу прогнозирования. Примерами могут
служить фирмы «Плесси», Англия (опыт пятилетних
прогнозов, составленных за последние 10 лет, характеризуется
как весьма удовлетворительный), «Стандард ойл оф Нью-
Джерси» (США), «АСЕА», Швеция (приступает к этому
в настоящее время) и «Рояйл датч — Шелл» (главным
образом в агрегированном виде).
Общий вывод можно сформулировать так:
промышленное технологическое прогнозирование в современном смысле
этого слова, которое получило широкое распространение
лишь с конца 1950-х годов, дает обнадеживающие
результаты, а в компаниях, имеющих наибольший опыт в этой
области, желаемые результаты с точки зрения точности,
ясности и долгосрочных последствий могут быть получены
в форме, позволяющей выразить преимущества
прогнозирования статистическим путем.

Часть II
МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ
В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ
Глава 11.1
МЕТОДЫ В ПЕРСПЕКТИВЕ
П. 1.1. Стимулы и возможности
Слова Сигела, написанные в 1953 г., о том, что успех
в прогнозировании зависит не столько от применения тех
или иных методов, сколько от сохранения правильной «точки
зрения» [176], все еще характеризуют существующую ныне
ситуацию и будут оставаться в силе в течение довольно
долгого времени в будущем. Можно даже высказать общее
утверждение, что применяемые в наши дни методы
разрабатываются не с тем, чтобы заменить «точку зрения»,
подчеркнутую Сигелом, а чтобы подкрепить и улучшить выбор
надлежащей «точки зрения». Несмотря на наличие
определенных методов, технологическое прогнозирование
является ныне в гораздо большей степени искусством, нежели
наукой. По сути дела, все, кто пользуется тем или иным
специальным методом технологического прогнозирования,
считают наиболее ценным следующий аспект своего опыта:
то, что его использование весьма способствует выявлению
действующих факторов, их связи с рассматриваемой
проблемой и взаимосвязей.
Основная часть технологического прогнозирования
осуществляется в настоящее время без явного использования
специальных методов. Но провести четкую границу между
их использованием и неиспользованием не так легко.
Придерживаться «точки зрения» или общего подхода к проблеме
прогнозирования—это значит придать характерную
структуру мышлению и «информированному суждению»; это
может означать признание качественных или даже коли-
169

чественных соотношений между факторами. Если эти
элементы четко определены, они могут быть объединены
в простую формальную модель, используемую для
отображения частных процессов. Почти любой практический
интуитивный прогноз использует в неявной форме один
или больше итеративных шагов между изыскательским
и нормативным подходами, сопоставляемых с «матрицей
среды».
Необходимость в формальных методах возникла лишь
несколько лет назад. Начало систематического
технологического прогнозирования может быть отнесено к 1950 г.,
хотя первые прогнозы появились в 1945 г. Более широкий
интерес к специальным методам впервые стал ощущаться
десятью годами позже, в I960 г., хотя первые опыты
в этом направлении были начаты в конце 1950-х гг. Ныне,
в середине 1960-х гг., заметен интерес к более сложным
многоуровневым методам и интегрированным моделям,
поддающимся программированию для
электронно-вычислительных машин. Первые экспериментальные идеи
относительно интеграции моделей технологического
прогнозирования в будущие системы информационной технологии
представлены в неформализованном виде.
Подобно тому как в течение нескольких последних
десятилетий и даже в прошлых столетиях можно отметить
отдельные случаи технологического прогнозирования,
некоторые очень простые методы — относящиеся скорее к
исходным установкам, чем к моделированию,— издавна
находили спорадическое применение: экстраполяция тенденций
на феноменологической основе, «мозговая атака» и,
пожалуй, некоторые ранние варианты написания сценариев.
Тщательно разработанный многоуровневый метод,
предложенный в 1942 г.,— «морфологический подход» Цвикки —
не получил широкого распространения и с тех пор
продолжает испытывать злоключения, несмотря на то что он
дополняет собой другие, более поздние методы и восполняет
заметный ныне «пробел».
Технологическое прогнозирование — одно из
позднейших пополнений семейства различных видов
систематической прогностической деятельности. Если исключить из
рассмотрения очень старое искусство предсказания погоды,
то в это семейство войдут такие «предсказательные» виды
деятельности, как прогнозирование экономической и
коммерческой (business) активности, прогнозирование же
170

в политической и социальной областях развивается более
или менее параллельно технологическому
прогнозированию. С методической точки зрения при этом имеет место
значительное «перекрестное оплодотворение», хотя оно,
пожалуй, и не столь велико, как можно было бы ожидать
или считать осуществимым. Экономический анализ на базе
методов дисконтированных платежей служит ценным
дополнением к технологическому прогнозированию, равно как
и использование некоторых матричных методов. Более
сложные эконометрические и коммерческие модели могут
быть приспособлены к проблемам технологического
прогнозирования только в определенных пределах; вообще говоря,
в экономических и коммерческих сферах сложные методики
разработаны лишь для краткосрочных прогнозов, тогда
как для технологии главный интерес представляют
долгосрочные прогнозы. Существуют, однако, многочисленные
усовершенствованные методы, возникшие в результате
концентрированных усилий по разработке методов
экономического и коммерческого прогнозирования, которые
могут быть приспособлены для технологических целей,
такие, как оценка риска и различные формы
вероятностного прогнозирования.
С другой стороны, методы прогнозирования,
разработанные в политической, социальной и технологической
областях,— особенно те, которые концентрируются вокруг
«социальной технологии»,— могут в значительной степени
взаимно обогащаться. Военное прогнозирование в
нетехнологических областях также может давать «побочные
результаты» в форме методов.
Два фундаментальных подхода, оказывающих наиболее
глубокое воздействие на методы технологического
прогнозирования,— исследование операций и системный анализ —
были сперва исследованы и разработаны для военных
целей. Исследование операций восходит к разработкам,
осуществлявшимся во время второй мировой войны
в Англии и США, а пионером системного анализа с 1948 г.
является в США корпорация «РЭНД». Методы
критического пути и ПЕРТ (последний был разработан для нужд
управления программой создания ракеты «Поларис») также
возникли из потребностей военного планирования.
Эти разработки представляют собой, очевидно,
обширный источник методов технологического прогнозирования,
к которому до сих пор прибегали лишь в незначительной
171

степени. В то время как задачи разумных размеров,
которые могут быть решены методами исследования операций
и системного анализа, почти исчерпаны в военной
области — в этой области в США почти не осталось
проблем, которые могут быть решены с помощью линейного
программирования,— технологическая прогностика только
начинает исследовать возможности использования этих
методов для своих собственных целей.
Другой очень важной сферой «предсказательной»
деятельности является разработка
электронно-вычислительных машин и расширяющаяся область информационной
технологии. Технологическое прогнозирование не
приобрело еще надлежащего «статуса», чтобы давать импульс
развитию в этих областях, но пройдет немного лет, и оно
получит от них готовую основу для принятия решений
в коммерческой, военной, политической и, пожалуй,
социальной сферах, к которым оно приспособится без
особого труда.
Способ распространения идей и концепций в сфере
методов технологического прогнозирования можно сравнить
со способами, наблюдаемыми на ранних стадиях
исследования во многих областях. Ознакомление с библиографией,
помещенной в конце книги, в особенности с теми ее
разделами, которые касаются методов, подтверждает
впечатление, что относительно 'большое число важных идей впервые
получили освещение в служебных отчетах, докладных
записках, неофициальных предложениях, материалах
конференций, предварительных сообщениях о первых
набросках рукописей и других документах, лежащих вне
пределов «открытой литературы». Как правило, это вовсе не
означает, что данные сообщения иосят конфиденциальный
характер. Скорее предварительный и поисковый характер
многих из таких идей побуждает их авторов сообщать о них
сначала неформальным путем, а затем уже — в
общедоступных публикациях.
Такая компания, как «Хониуэлл» (США),
испытывающая законную гордость за свою схему ПАТТЕРН (см.
раздел П.4.5), после двух лет испытания и первого года ее
успешного применения в полном масштабе стала поощрять
публикации и участие в конференциях с целью
популяризации этого метода. Подобно тому как введение в состав
фирмы службы технологического прогнозирования
рассматривается рядом компаний в качестве фактора, позво-
172

ляющего внушить общественности благоприятное мнение
о фирме, использование специальных прогностических
методов также должно рассматриваться в этом свете. То,
что фирмы открыто придерживаются такой позиции, сыграло
решающую роль в сборе информации о методах
прогнозирования для настоящего доклада.
Журнал «Трансэкшнс он инжиниринг менеджмент»
Института инженеров-электротехников и электроников
в Нью-Йорке (до 1962 г. он публиковался Институтом
радиоинженеров)—наиболее популярная среди
периодических изданий трибуна для статей по методам ранжирования
проектов исследований и разработок, основанным на
экономическом анализе, исследовании операций и теории
принятия решений. Позднее Баттелевский мемориальный
институт, который придерживается политики открытой
публикации материалов о методах в этой области, избрал
конференции по инженерному конструированию
(Американского общества инженеров-механиков в Нью-Йорке)
в качестве форума для дискуссий, причем материалы
предварительно публикуются в серии «Записок» этого общества,
а затем включаются в его периодические издания.
Эпизодически методы прогнозирования обсуждаются в «Гарвард
бизнес ревью» и в разных журналах по исследованию
операций.
Курс профессора Джеймса Р. Брайта в аспирантской
школе бизнеса Гарвардского университета в Бостоне
(штат Массачусетс) представляет собой первую попытку
систематического обучения студентов, изучающих
экономику предприятия, методам технологического
прогнозирования.
Две американские организации, имеющие отношение
к наукам об управлении, включают ныне обсуждение
методов технологического прогнозирования в программы своих
курсов по долгосрочному планированию на уровне
корпорации:
Американская ассоциация менеджмента (АМА) в Нью-
Йорке включила в программу долгосрочных курсов по
планированию, организованных в декабре 1965 и
апреле 1966 г., занятия по технологическому
прогнозированию, материалы для которых были предоставлены
главным образом Баттелевским мемориальным институтом. АМА
действует также в Европе, и она могла бы способствовать
распространению там соответствующих методов;
173

по имеющимся сведениям, институт наук об
управлении в Плезентвиле (штат Нью-Йорк) в рамках своего
курса по вопросам планирования излагает методы
технологического прогнозирования.
О быстро растущем интересе к этой области
свидетельствует проведение специальных конференций и заседаний,
посвященных обобщению методов технологического
прогнозирования.
Французский журнал «Реалите» по случаю своей
двадцатой годовщины организовал 29—30 марта 1966 г. в Париже
Colloque de l'Avenir (Симпозиум по проблемам будущего),
всецело посвященный методологии долгосрочного
прогнозирования и антиципации. В работе конференции приняли
участие сорок наиболее известных специалистов в этой
области, которые, по-видимому, сосредоточили основное
внимание на методах, подходящих для «социальной
технологии»; к сожалению, отчет, опубликованный в «Реалите»,
очень краток и, очевидно, пострадал в процессе
журналистской обработки.
16—17 августа 1966 г. в Академии военно-воздушных
сил в Колорадо-Спрингс (штат Колорадо)
военно-воздушные силы США организовали симпозиум по
долгосрочному прогнозированию и планированию с упором на
применяемые методы, на котором присутствовали
главным образом представители вооруженных сил. Материалы
симпозиума не засекречены и могут быть получены от
издательства правительства США в Вашингтоне (округ
Колумбия).
Проф. Джеймс Р. Брайт организовал конференцию
«Технологическое ■ прогнозирование для промышленности»,
назначенную на 22—25 мая 1967 г. в Центре
промышленного управления^ Лэйк-Плэйсид (штат Нью-Йорк).
Результаты этой конференции будут опубликованы в виде книги;
проф. Брайт уже опубликовал две книги [32, 195], в
которых частично обобщены материалы симпозиумов в
смежных областях.
Промышленная ассоциация по вопросам национальной
безопасности (НСИА) в Вашингтоне (округ Колумбия)
планировала созвать осенью 1967 г. закрытый симпозиум
по исследованиям и разработкам в 1970-х гг., который, как
ожидали, посвятит «блистательное» заседание
технологическому прогнозированию с особым упором на методы.
174

II. 1.2. Типы методов и достигнутый уровень
Следующие три момента, до некоторой степени
взаимосвязанные, характерны для всех существующих методов
научно-технического прогнозирования:
— Они предусматривают «общение между человеком
и техникой» и весьма чувствительны к познаниям человека,
к его способности творчески мыслить, выносить суждения
с точки зрения техники и системы ценностей, а также
осуществлять синтез. В сущности, эти методы не заменяют
человеческий элемент в прогнозировании, а определенным
образом формируют и усиливают его; в особенности они
позволяют увеличить прогностические возможности
человека в ситуациях, для которых характерны значительные
затраты и сложные взаимосвязи.
— Они являются частными методами и исчерпывают
лишь часть процесса технологического прогнозирования;
их сочетание может привести к более совершенным, но еще
не полностью интегрированным методам (на базе
достигнутого в настоящее время уровня).
— Они выполняют вспомогательные функции в
принятии решений, которое, как правило, должно базироваться
на более широкой информации, нежели та, которая
обеспечивается этими методами.
В последующих главах кратко рассмотрены и, насколько
это возможно, охарактеризованы приблизительно 100
различных методов или их элементов. Не все из них могут
быть названы «методами технологического
прогнозирования» или были предназначены для этой цели; однако все
они имеют отношение либо ко всему комплексу
технологического прогнозирования, либо к некоторым его
аспектам.
В настоящем докладе не делается фундаментального
различия между качественными и количественными
методами, поскольку во многих случаях провести между ними
четкую границу невозможно и один и тот же метод может
основываться на любом из этих подходов. Качественные
оценки, поскольку речь идет о слияниях различных
технологий, воздействии сложных систем, сценариях и
антиципации будущего, имеют такое же значение, как и
количественные оценки.
Многочисленные подходы, большое количество которых
характеризует нынешнюю экспериментальную фазу в этой
175

области, можно классифицировать по различным критериям.
В соответствии с выводами, содержащимися в части I
настоящей книги, фундаментальное различие проводится между
изыскательским и нормативным технологическим прогно-
А Интуитивные методы
В Изыскательские методы
С Нормативные методы
D Методы с в5ратной
связью
Рис. 25
зированием. В диаграмме перемещения технологии,
которая была приведена в части I, чтобы отобразить
направление и уровни технологического прогнозирования,
изыскательские прогностические методы моделируют движение
в направлении перемещения технологии, а нормативные
прогностические методики сканируют технологии во
встречном направлении. Полностью интегрированный процесс
прогнозирования — это процесс с обратной связью,
объединяющий оба направления. Один класс методов не
укладывается в классификацию по этой схеме: прямое прикладное
интуитивное мышление, которое в некотором роде
представляет собой «взгляд со стороны» (рис. 25).
Главные направления преобразования этих четырех
типов методов могут быть также проиллюстрированы
с помощью пространства перемещения технологии,
описанного в части I. Сферическая характеристика закрытого
общества избрана здесь потому, что нормативные методы
и методы с обратной связью находят полное применение
только в таких замкнутых пространствах. Прочие методы
17©

могут быть полностью использованы также в пространствах
тюльпанообразной формы, характерных для открытого
общества (нормативные методы и методы с обратной связью
могли бы найти применение в таких пространствах только
на нижележащих уровнях).
Научные
концепции
Рис. 26
В пространстве перемещения технологии самый низкий
и самый высокий уровни, то есть «начальные уровни» для
изыскательских и нормативных прогнозов соответственно,
как бы принимают непрерывные потоки «духовной
энергии», притекающие из иррационального окружающего
пространства. Эти потоки приобретают форму научных
открытий, а также социальных целей и их этической основы.
(Это, конечно, весьма упрощенная картина, которая
служит лишь для иллюстрации обсуждаемого вопроса.)
Никакое полностью интегрированное прогнозирование
невозможно, если эти потоки нельзя оценить. Пока не существует
формального метода, который позволил бы предсказывать
научное открытие путем систематического изыскательского
прогнозирования; однако нормативное прогнозирование
может стимулировать научное открытие и служить
компасом для фундаментальных исследований.
Прогнозирование широких социальных целей и этических норм
будущего не является совершенно безнадежным делом;
фактически активно разрабатываются и испытываются ме-
13-971
177

тоды, способствующие усовершенствованию интуитивного
мышления в этом направлении, например метод
«Дельфы» (см. раздел II.5.1), и стимулирующие предан-
тиципацию и оценку будущих целей для определенных
действий как в настоящем, так и в будущем (см. раздел
II.5.1).
_УК^^___ Нормативное
•"""""""""/'J ^""^Г"""^ прогнозирование
^У/Г^зыскательское
прогнозирование
(Зазпожнвсти)
Рис. 27
В прошлом методы технологического прогнозирования
были нацелены прежде всего на прогнозирование
перемещения технологии в изыскательском направлении до уровня
«элементарной технологии» (расположенного ниже
«экватора» сферы) и применялись лишь к двумерному
вертикальному сечению сферы, представляющему сам
технологический процесс. Для целей планирования промышленной
продукции сюда добавлялся ряд краткосрочных
методов, перебрасывающих «мост» через «экватор» в
изыскательском и позднее в нормативном направлении.
Распространение на более высокие уровни, осознание полного
потенциала нормативных методов и распространение на
нетехнологические области — все это достигнуто в
последние несколько лет и еще находится в очень ранней
экспериментальной стадии. Методы с использованием обратной
связи еще не могут быть использованы в практических
целях.
В настоящее время всестороннее законченное
технологическое прогнозирование должно исходить из
сопоставления нормативного прогнозирования (нужды, желания)
и изыскательского прогнозирования (возможности).
Интуитивные методы лишь недавно обрели свой
первый критический подход в методе «Дельфы». Эти методы
178

делают в принципе возможным «Случайный доступ» ко всём
уровням. В частности, только с ними в настоящее время
связывается надежда найти совокупность обоснованных
отправных пунктов для нормативных методов на самых
высоких уровнях («социальные цели»). Альтернативный
путь — достижение этих уровней с помощью
изыскательских методов (сценариев и т. п.)—дал бы некоторые
отправные пункты такого рода путем трудоемких
итеративных и других подходов, но он недостаточно
универсален, чтобы можно было признать его
удовлетворительным.
Изыскательские методы могут быть подразделены на
два класса, указывающие на их потенциальное
применение:
методы, с помощью которых порождается новая
технологическая информация, охватывают следующие группы:
экстраполяция тенденций изменения технических
параметров и функциональных возможностей, «кривые
обучения», экстраполяция контекстуального
картографирования, морфологическое исследование, а, возможно, также
написание сценариев (еще не демонстрировавшееся);
методы, с помощью которых упорядочивается и
перерабатывается наличная технологическая информация,
охватывают следующие группы: историческая аналогия,
написание сценариев и синоптическая итерация,
вероятностные методы преобразований, экономический анализ,
операциональные модели, методы, имеющие дело с
агрегированным уровнем.
Это различие имеет крайне важное значение, поскольку
любой процесс законченного технологического
прогнозирования должен включать один или более методов для
производства новой технологической информации —•
другими словами, для выяснения природы и (или) некоторых
существенных характеристик будущих технологий. Хотя
этот аспект — предмет самой давней заботы тех, кто
занимается технологическим прогнозированием, состояние дел
в этом отношении не удовлетворительно, и можно даже
сказать, что разработка этого вопроса отстала по сравнению,
с другими аспектами прогнозирования. Искусство
экстраполяции тенденций, которое ряд прогнозистов-энтузиастов
воспринял как вызов, имеет дело лишь с небольшой частью
желательной новой технологической информации.
Технические параметры и функциональные возможности недо-
12* 179

ёТаточны для прогнозирования воздействия техники
будущего на экономические и социальные условия; они более
полезны для военных целей, где экстраполяция тенденций
является в настоящее время весьма ценным инструментом.
В будущем на искусство экстраполяции тенденций серьезное
воздействие окажет эффект обратной связи, обусловленный
улучшением технологического прогнозирования и
планирования. На «историческую инерцию», присущую любому,
прогнозу тенденций, эта обратная связь может повлиять
заметным образом; в конце концов, именно такой эффект
обратной связи и побуждает заниматься технологическим
прогнозированием. С другой стороны, обратная связь
со стороны планирования, которая уже ускорила прогресс
в военной области, не может поддерживаться на том же
уровне, а тенденция к более горизонтальному перемещению
технологии в гражданских отраслях может действовать как
замедляющий фактор. Нам еще не удалось измерить
параметры перемещения технологии, а попытка
прогнозировать вертикальный компонент так, как если бы он был
изолирован, представляется сомнительной.
Наиболее систематическим подходом к производству
новой технологической информации является
морфологическое исследование — метод, позволяющий на
беспристрастной основе получить всеобъемлющий спектр
функциональных технологических систем, подсистем и т. д.
Оценке осуществимости, которая сообщает
операциональную ценность этому подходу, могут содействовать
экстраполяция тенденций и другие методы, с помощью которых
порождается информация.
Для того чтобы нормативное прогнозирование,
значение которого быстро растет, дало результаты, которых
от него ждут, оно должно быть дополнено методом,
обеспечивающим самый полный, какой только возможно, спектр
технологических возможностей. Морфологическое
исследование, опирающееся на экстраполяцию тенденций,
представляет собой наилучшую из имеющихся возможностей
(хотя оно и не получило еще широкого распространения);
экстраполяция тенденций, используемая самостоятельно,
находится на втором месте (и она уже применяется
систематически в связи с методом ПАТТЕРН компании
«Хониуэлл» для нормативного прогнозирования). Вне
сферы указанных методов интуитивное мышление является
надежной и все еще «естественной» альтернативой, равно
180

как и незаменимым связующим звеном для
неудовлетворительных и неполностью интегрированных методов.
Другая группа исследовательских методов, с помощью
которых упорядочивается и перерабатывается данная
технологическая информация, относительно многочисленна.
Их значение будет расти по мере распространения
изыскательского прогнозирования на верхнюю (воздействующую)
половину пространства перемещения технологии, а также
использования прогнозирования для оценки больших
массивов входных данных и программируемых соотношений.
Достаточно вспомнить о трудностях, с которыми связана
правильная оценка действия фактора времени на
экономические результаты без применения методов
дисконтированных потоков платежей, чтобы оценить роль таких
методов. Они будут иметь большое значение для будущих
систем с обратной связью. Но их значение полностью
раскроется лишь тогда, когда вместо нынешних скромных
попыток моделирования на электронно-вычислительных
машинах технологрческое прогнозирование будет включено
в будущие системы информационной технологии.
Применение нормативных методов предполагает
наличие больших возможностей выбора, и прежде всего
в области технологии, чем это может быть обеспечено при
данных бюджетных или иных ограничениях. Такова ныне
типичная ситуация; однако ее нельзя автоматически
распространять на неопределенное будущее, так же как
из нее нельзя было исходить до настоящего времени. Кроме
того, нормативные методы имеют смысл только в достаточно
закрытом обществе или для тех уровней перемещения
технологии, которые можно отнести к достаточно закрытым.
Эта предпосылка выполняется в настоящее время для
относительно четко определенных технологических
программ, например в оборонной и космической областях,
и начинает выполняться, поскольку речь идет о наиболее
острых социальных и национальных проблемах, в странах,
ориентированных на будущее в силу их исторических
особенностей или по необходимости (оставляя в стороне
вопрос о диктатурах): это США, Франция, Швеция, за
которыми на известном расстоянии следуют Италия, Голландия,
Канада и некоторые другие. Большинство
индустриальных стран Запада еще не достигли такой степени зрелости
(но, следует подчеркнуть, такая зрелость особенно
необходима, чтобы избежать дирижизма).
181

Сенатор Хьюберт Хэмфри, впоследствии вице-президент
США, 10 сентября 1964 г. внес в сенат США резолюцию,
призывающую к учреждению Президентского
консультативного совета по управлению научной информацией.
По этому поводу он заявил: «Как промышленность, так
и правительство испытывают острую потребность в новых
методах и системах управления информацией, на которые
могли бы опереться лица, отвечающие за выбор важнейших
направлений политики и решений в нашем обществе. От
открытия и использования таких новых методов и систем
зависит не только решение многих текущих проблем,
но и сохранение нашего статуса мирового лидера. Вполне
очевидно, что многие из текущих и надвигающихся
проблем нашего общества не смогут быть разрешены до тех пор,
пока не будут найдены и усвоены методы управления
информацией и выработки решений, адекватные тем изменениям,
которые произошли и произойдут в нашей стране и во всем
мире». Это заявление было сделано тогда, когда все
находились под благоприятным впечатлением, вызванным
успешным функционированием новой схемы ПАТТЕРН,
наиболее разработанного из нормативных методов
технологического прогнозирования. Комитет по проблеме
«Автоматизация», работая по методу «Дельфы»,
прогнозировал широкое распространение в 1970-х гг. методов,
основанных на применении электронно-вычислительных машин
и облегчающих принятие решений.
Нормативные методы выигрывают от того, что ныне
большое внимание уделяется исследованию операций,
теории принятия решений и системному анализу х. Общее
заключение относительно ценности теории принятия
решений для управления в области техники было сделано Комб-
сом [1801. Бранденбург [97], а также Бэйкер и Паунд [91]
обобщили и критически рассмотрели ряд простых
двухуровневых (в понятиях уровней перемещения технологии)
нормативных методов, которые часто именуются методами
ранжирования проектов исследований и разработок (этим
термином обычно охватываются также методы
изыскательского экономического анализа).
Наилучшим и наиболее гибким подходом, имеющимся
1 Мы оставляем здесь в стороне различные определения,
даваемые этим понятиям. «Исследование операций» принимается иногда
за общее название для всех трех областей.
182

ныне в распоряжении нормативного прогнозирования,
является дерево целей, которое лежит в основе системы
ПАТТЕРН и ряда других методов. Это также наиболее
«наглядный» подход, позволяющий глубже рассмотреть
вопрос. В связи с возрастающими трудностями подготовки
и привлечения более свежей информации несколько
ограничивается число уровней и точек ветвления;
вычислительная работа, которая может быть легко запрограммирована
для электронно-вычислительной машины, не составляет
проблемы. Особое преимущество концепций дерева целей,
которые в применении к низшим уровням могут
различаться в способах оценок и отдельных деталях, заключается
в том, что в них можно использовать общие алгоритмы,
подготовленные в централизованном порядке. Это может
иметь важное значение в тех случаях, когда правительство
заинтересовано в том, чтобы обеспечить проведение своей
технологической политики при наличии большого числа
подрядчиков, например в оборонной и космической
областях.
Сетевые методы могут оказаться полезными, когда речь
идет о специальных аспектах нормативного
прогнозирования, особенно для оценки различных системных концепций.
Использование операциональных моделей имеет,
по-видимому, меньшее значение в нормативном, нежели в
изыскательском прогнозировании; вероятно, они будут
применяться главным образом к проблеме выбора среди ряда
сложных альтернативных разработок.
Возможности системного анализа до сих пор почти
не использовались для целей технологического
прогнозирования. Системный анализ применяется пионерами в этой
области —«РЭНД корпорейшн», «Систем дивелопмент
корпорейшн», Центром ТЕМПО фирмы «Дженерал электрик»
(все они находятся в штате Калифорния), задачи которых
часто включают в себя проблемы технологического
прогнозирования или имеют к ним отношение. Системный анализ
является общим подходом, который следует
приспосабливать к каждой нозой задаче — здесь не существует твердых
правил, которые могли бы быть легко использованы другими
организациями.
Методы с обратной связью могут быть в конечном счете
созданы из сочетания элементов изыскательского и
нормативного прогнозирования или же совершенно новых
элементов, В принципе возможность объединить существую-
J83


Изыскательское

прогнозирование
ъНаучныересурщ,
Рис. 28
Норматибное

прогнозирование
щие методы таким образом, чтобы возникла полностью
интегрированная система с обратной связью, охватывающая
все уровни и направления перемещения технологии,
выглядит маловероятной. Однако уже в настоящее время
представляется вполне осуществимым создание многоуровневых
систем с обратной связью на базе «общения между
человеком и техникой» и частичных систем с обратной связью,
охватывающих лишь два-три уровня или некоторые
направления перемещения технологии.
Системы с обратной связью — закономерное порождение
тех же условий, в результате действия которых нормативное
прогнозирование выдвинулось на передний план. Можно
предположить, что разработке и совершенствованию этих
систем будут посвящены значительные усилия, как только
методы принятия решений найдут распространение в
областях, являющихся предметом особой заботы с национальной
и социальной точек зрения.
«Обходные» методы, за исключением интуитивного
мышления, до настоящего времени в общем не подвергались
изучению (хотя в нескольких качественных методах, таких,
как историческая аналогия, содержится попытка
установить прямые прогностические отношения между
несмежными уровнями). Их применимость должна все еще
считаться неопределенной. Основная цель «обходных» методов
состоит в том, чтобы сделать возможным, начав с одного
184

уровня перемещения технологии, получить «случайный
доступ» к любому другому уровню (рис. 28). Настоятельная
потребность в такой методике существует, по-видимому,
прежде всего в нормативном направлении. В
интегрированных нормативных прогнозах, которые простираются от
высшего к низшему уровню перемещения технологии,
имеется неизбежная — и, по-видимому, существенная —
потеря информации. (Эта проблема могла бы быть
исследована теорией информации.) Помимо этого, некоторые
существенные аспекты и ценности, очевидно, не поддаются
упорядочению на основе иерархических принципов.
Если бы удалось разработать надежные методы,
позволяющие, например, выводить необходимые задачи для
фундаментальных исследований и фундаментального
технологического развития непосредственно из социальных
целей, национальных задач, миссий высокого уровня
и т. п., то это имело бы величайшее значение. (В некотором
смысле попытка такого рода, предпринятая на
интуитивной основе, содержится в докладах Комиссии по науке
и социальной политике — см. главу 1.4.) Подобные
«обходные» процедуры имели бы даже намного большее значение,
если бы в будущих схемах принимались в расчет также
и альтернативные совокупности антиципируемых целей,
а не только цели, признанные в данный момент (см.
раздел II.5.1). Интуитивный подход на базе метода «Дель-
фы» (см. раздел П. 2.2) уже дает, по-видимому,
некоторые предварительные результаты в этом направлении,
позволяя формулировать будущие желаемые
характеристики в форме функциональных технологических
возможностей .
Ниже приводится таблица отдельных методов и их
элементов, которые рассматриваются в последующих
главах. Она может дать общее представление об их
применимости и принципиальной направленности. Примененные
графические обозначения, безусловно, неточны и подлежат
обсуждению. Методов, простирающихся на многие уровни,
очевидно, относительно мало. Изыскательские методы
концентрируются на нижних (технологических) уровнях, тогда
как нормативные методы явно тяготеют к верхним уровням
(воздействие на общество), но смело проникают и на
технологические уровни.
Напомним, что значение восьми уровней перемещения
технологии описано в главе 1.1 настоящей книги:
185

1 — научные ресурсы,
II — технологические ресурсы,
III—элементарная технология,
IV — функциональные технологические системы,
V — применения,
VI — окружающие условия (среда),
VII—социальные системы,
VIII — общество.
В помещаемой ниже таблице используются следующие
графические обозначения:
ir(it) — уровень (изолированного) применения (со скобками —
если он вызывает сомнения) получен менее
формальным путем;
Н — существенное сочетание с горизонтальными факторами;
-|—I—> — направление и проникновение метода преобразования
(вертикальная отметка—индивидуальная оценка для
данного уровня возможна; пунктир—такая оценка
неопределенна);
• —• —1 —сильный стимул для (человеческой) обратной связи.
Метод (указаны
соответствующие
разделы настоящей
книги)
Уровни перемещения технологии
Е Ш Ш Y Л Ш Ж
П.2. ИНТУИТИВНОЕ
ЛШШЛЕНИЕ
П.2.2. Мозговая атака
Прямая мозговая
атака
Метод сбора мнений
Операционное
творчество
11.2.3. Метод «Дельфы»
11.2.4, Утопия и научная
фантастика
II.3.
ИЗЫСКАТЕЛЬСКОЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
11.3.2. Экстраполяция
временных рядов,
аналоговые модели
Адаме
Анзенсон
(*)
•
•
(*)
(*)
(*)
*
183

Метод (указаны
соответствующие
разделы настоящей
книги
Уровни перемещения технологии
Гартман
Ленц (аналогия
биологического роста)
Холтон
Патнэм
Райденаур
11.3.3. Экстраполяция
временных рядов,
феноменологическая
Единичные тенденции
Предварительные
события
Огибающие кривые
11.3.4. Кривые обучения
П.3.5. Контекстуальное
картографирование
Тенденция как
процесс
Тенденция как
эволюция
II.3.6. Морфологическое
исследование
II.3-7- Написание
сценариев и синоптическая
итерация
Сценарий
Итерация
Г 1.3.8. Историческая
аналогия
П.3.9. Элементы
вероятностного
прогнозирования
Мэнсфилд
Ланкуд и Траксель
Размножение
вариации
Байесовская
статистика
Метод Монте-Карло
Параметрическая
чувствите ьногть
П.3.10. Экономический
анализ
Недископтированная
прибыль на
инвестиции
Ольсен
Пэсифнко
Тил
Соб^лмен
Дисконтированные
денежные платежи
Единовременные
денежные платежи
Дисмян
Хосколд
Непрерывные
денежные платежи
СКАИР («Дженерал
электрик»)
Крамер и Смит
Дин н Сенгупта
Оценка риска
Бёнке
Котлер

Метод (указаны
соответствующие
разделы настоящей
книги
Уройни перемещения технологии
U
Ш
ш
Y
Ж
Ж Ш
П.3.11.
Операциональные модели
Игры
Жссткие модели
Риа
Черчмэн
Лени
«Абт ассошиэйтс»
Баттелевский
институт
Коммерческие
модели
11,3.12. Агрегированный
уровень
Статистические
модели
Анализ затраты —
выпуск
Цепочки отраслей
Распространение
технологии
Мэнсфилд
И.4. НОРМАТИВНОЕ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
II.4. 1 . Горизонтальные
матрицы решений
Использование
ресурсов
Куб программ
Французская матрица

Исследование/исследование
II. 4 .2 . Вертикальные
матрицы решений
Французская матрица

исследование/промышленность
Матрица исследова-
ние/программа
Стэнфордский научно-
исследовательский
институт
Уолтер («Норт амери-
кен авиэйшн»)
П. 4.3. Простые методы,
исследование операций
Экономический
анализ /исследование
операций
Линейное
программирование
Ашер
Фримен
Динамическое
программирование
Гесс
Розен и Зондер
II.4.4. Простые методы
теории принятия решений
решений
Контрольные листы
Гетрик и Кимболл
Де л'Эстуаль
Моттли и Ньютон
Гаргьюло
188

Метод (указаны
соответствующие
разделы настоящей
книги;
Ан офф
(экономический анализ/теория
принятия решений)
Паунд (дерево целей)
Бсквит
ВМС США
II. 4.5. Интегрированные
схемы дерева целей
Вертикальное дерево
СКОРЕ
ПАТ1ЕРН
«Дженерал дайнэ-
микс»
Свейджер (Батте-
левский институт)
ПРО £>ИЛЕ
НАС\
Цвикки (?)
Горизонтальное
дерево
Свейджер (Баттс-
левский институт)
П.4.6. Сетевые методы
Чини (Баттелевский
институт)
Зеброски («Дженерал
электрик»)
«Абт ассошиэйтс»
Розенблум
11.4.7. Операциональные
модели
Игры
I ордон и Хелмер
Теория игр
Жесткие модели
Риа
Томас/Маккрори
(Баттелевский
институт)
Коммерческие
модели
11.4.8. Системный анализ
«РЭНД корпорейшн»
«Систем дивелопмент
корпорейшн»
ТЕМПО («Джеиерал
электрик»)
Нефтяные
авиакосмические компании
II.5. МЕТОДЫ С
ОБРАТНОЙ связью
II. 5. 1 . Поисковые идеи
Петли обратной связи
в перемещении
технологии
Чини (Баттелевский
институт)
Цвнкки (?)
Ленд
Петли обратной связи
между сценариями
Озбехан («Систем
дивелопмент
корпорейшн-»)
II. 5.2. Интегрированные
системы информационной
технологии
Иро8ни перемещения технологии
I Л Ж Ш Y И Ш Ш
ХЕ
ГСП
IX
ТвТ
ХЕ
ГИ
"bin
189

Такое поразительно большое число методов или даже групп
методов, использующих один и тот же подход, не должно
никого повергать в очень уж сильное замешательство.
Имеется относительно немного методов, действительно
означающих «прорыв» в своей области. Если не считать давно
известный метод экстраполяции тенденций и его новейшие
усовершенствованные модификации в виде экстраполяции
S-образной и огибающей кривых, существуют только три
действительно важные разработки:
метод «Дельфы» для усовершенствования интуитивного
подхода;
«морфологический подход» к изыскательскому
прогнозированию;
принцип дерева целей как основа для ряда нормативных
прогностических методов.
Рис, 29
Будущие «прорывы» могут быть достигнуты в области
игровых и операциональных моделей для
электронно-вычислительных машин, системного анализа и систем с обратной
связью; в этих областях уже зародились важные идеи.
Оптимально завершенная полномасштабная
прогностическая схема должна была бы, исходя из методов,
находившихся в операциональном состоянии в 1966 г., использовать
комбинацию следующих методов:
1) метода «Дельфы» для непредвзятого выбора
социальных и других целей высшего уровня, возможно, в
сочетании с написанием сценариев или операциональных моделей
в экономической, политической, военной и социальной
сферах;
190

2) морфологического исследования, поддержанного
экстраполяцией тенденций, для непредвзятого поиска
возможных и осуществимых технологических перспектив;
3) схемы дерева целей, такой, как ПАТТЕРН, для
четко упорядоченного введения нормативной основы для
осуществления надлежащего выбора.
Современная прогностическая схема фирмы «Хониуэлл»,
концентрирующаяся вокруг ПАТТЕРН, похожа на такую
схему, но в ней используются только экстраполяция
тенденций и написание сценариев.
В оптимальной прогностической схеме, охватывающей
ограниченное число альтернатив (например, на более
высоких уровнях), законченный системный анализ заменил бы
дерево целей. Для различных задач наиболее пригодными,
конечно, окажутся различные оптимальные варианты такой
комбинации методов. В то время как в приведенном выше
примере изыскательские и нормативные преобразования
сходятся близ «экватора» и согласуются на этом уровне,
не проникая в глубь другого полушария, может оказаться
желательным более глубокое взаимодействие двух
противоположных преобразований. Проблема в этом случае
стала бы сверхопределениой, что может оказаться
желательным в областях с высокой неопределенностью проблем.
Обратная связь может быть также облегчена в результате
такой более глубокой взаимосвязи (рис. 30).
Заслуживает также внимания проблема «увязки"» между
уровнями или между различными методами в рамках той же
комбинации. Экономический анализ представляет собой
отличное средство для осуществления определенных «увя-
зочных» задач, например между уровнем систем и уровнем
использования; он может приобрести еще большее значение,
если для квантификации
прогностических задач с учетом более
широких связей удастся ввести
экономические (денежные) единицы.
Первые попытки количественно
выразить социальные цели в долларах
могут проложить путь более
универсальному «языку» для
формулирования прогностических задач,
языку, который, возможно, создал
бы предпосылки для
интегрированных методов на базе электронно-
Нормагтшбное
прогнозирование
Изыскательское
прогнозирование
Рис. 30
191

вычислительной техники и для их включения в будущем
в большие системы информационной технологии.
Предпринимаются попытки вероятностного
прогнозирования, то есть оценки входной информации (данных
и соотношений), которая вводится в виде функций
распределения вероятностей с тем, чтобы информация на
выходе также приняла форму распределения вероятностей,
но такое прогнозирование находится еще на очень ранней
экспериментальной стадии. Разработка вероятностного
прогнозирования, несомненно, представляет собой одну из
важнейших проблем в развитии прогностических методов.
Способ перекрестной поддержки на различных уровнях,
например возможность использования тех или иных
материалов в различных компонентах, какого-либо блока или
подсистемы — в различных системах и т.д., по-прежнему
находится в неудовлетворительном состоянии. В некоторых
методах этот фактор учитывается дополнительно или
вводится путем модификации исходных предпосылок, а
ПАТТЕРН оставляет место в своей системе для будущей
уточненной оценки. Можно ожидать, что нынешний упор на
«общие элементы» в программе оборонных исследований
и производства в США даст толчок развитию в этом
направлении.
Хотя модели с обратной связью еще не достигли
операционального состояния, имеется несколько методов,
особенно стимулирующих обратную связь. К ним относятся
(и это подтверждается имеющимся опытом) методы
экстраполяции тенденций, контекстуального картографирования
и морфологического исследования. Все они ведут к
ситуации, в которой фундаментальное исследование и
изыскательская разработка призваны дать ответы на неотложные
вопросы, а полученные ответы могут в свою очередь
натолкнуть на размышления о первоосновах или даже привести
к исследовательским программам. Проблемы величайшего
значения были осознаны и решены именно в такой
последовательности, обязанной своим появлением
технологическому прогнозированию. Эта функция технологического
прогнозирования заслуживает, видимо, особого внимания
в будущих разработках.
Если расчленить проблему технологического
прогнозирования в соответствии с типичными вопросами, то,
учитывая достигнутый в настоящее время уровень, можно
составить следующий перечень применимых методов:
192

Вопрос
Применимый метод
Современное состояние
метода
1. Научный
прорыв
2.
Технологический прорыв
3. Области
фундаментального
исследования
и
изыскательской
разработки,
заслуживающие
предпочтения
4. Характер
технологического
нововведения
б.
Технологические
характеристики
(технические
параметры,
функциональные
возможности
и т. д.)
Экстраполяция
тенденции (огибающей
кривой) ?
Морфологическое
исследование
Дерево целей
Оценка тенденции
(огибающей кривой)
Контекстуальное
картографирование
Морфологическое
исследование
Экономический анализ
Горизонтальная
матрица решений
Вертикальная матрица
решений
Простое исследование
операций
Простая теория
принятия решений
Дерево целей
Нормативные
операциональные модели
Системный анализ
Мозговая атака
Метод «Дельфы»
Морфологическое
исследование
Экстраполяция
тенденции (аналитическая)
Экстраполяция
тенденции
(феноменологическая)
Контекстуальное
планирование
Морфологическое
исследование
Системный анализ
Неопределенно
Полезен, частично
апробирован
Осуществим
Апробирован, но в
ограниченном
масштабе
Осуществим
Очень полезен,
частично апробирован
Полезен в
определенных границах
Весьма полезен,
апробирован
Неопределенно
Потенциально
весьма полезен,
апробирован
Сомнителен
Полезен в
определенных границах
Весьма полезен,
апробирован
Неудовлетворителен
Полезен,
апробирован
Осуществим
Полезен в
комбинации с
экстраполяцией тенденций и
т. д.
Осуществим?
13-971
193

Продолжение
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Вопрос
Время
разработки
Стоимость
разработки
Прибыль на
инвестиции
Издержки
производства

Эксплуатационные
издержки

Горизонтальное
воздействие (особенно
воздействие на
рынок)
Применимый метод
Метод «Дельфы»
Экстраполяция
тенденции (аналитическая)
Экстраполяция
тенденции
(феноменологическая)
Кривые обучения
Сетевые методы
Кривые обучения
Сетевые методы
Экономический анализ
Кривые обучения
?
Экономический анализ
Операциональные
модели (игры)
Операциональные
модели (жесткого типа)
Системный анализ
Современное состояние
метода
Проверяется, есть
некоторые
сомнения
Неудовлетворителен
Полезен,
апробирован
Проверяется,
нуждается в
дальнейшем
подтверждении
Осуществим
Не апробирован
Осуществим?
Весьма полезен,
особенно
дисконтированные денежные
платежи
Проверяется,
нуждается в
дальнейшем подтверждении
Полезен в
комбинации с другими
методами
Перспективен, не
апробирован
Полезен,
апробирован в
определенных
экономических областях, не
апробирован с
точки зрения
общего
технологического признания
Полезен,
апробирован
194

Продолжение
Вопрос
12. Вертикальное
воздействие
13. Цели нижнего
уровня
(задачи, миссии
и т. д.)
14. Цели высокого
уровня
(национальные,
социальные и
т.д.)
Применимый метод
Написание сценариев
Синоптическая итерация
Историческая аналогия
Операциональные
модели (игры)
Операциональные
модели (жесткого типа)
Системный анализ
Мозговая атака
Метод «Дельфы»
Написание сценариев
Горизонтальная
матрица решений
Вертикальная матрица
решений
Дерево целей
Системный анализ
Мозговая атака
Метод «Дельфы»
Утопия, научная
фантастика
Написание сценариев
Операциональные
модели (игры)
Операциональные моде-
дели (жесткого типа)
Современное состояние
метода
Перспективен,
проверяется
Полезен, отчасти
проверен
Неопределенен,
отчасти проверен
Весьма
перспективен, проверяется
Перспективен, не
апробирован
Полезен,
апробирован
Сомнителен
Ограниченно
полезен
Осуществим
Полезен, отчасти
апробирован
Полезен, проверяется
Очень полезен,
апробирован
Потенциально
весьма полезен,
отчасти апробирован
Очень сомнителен
Очень перспективен,
отчасти проверен
Потенциально
отчасти полезен, не
апробирован
Полезен,
апробирован
Потенциально
полезен
Потенциально
полезен во
вспомогательной функции
13* 195

Это внушительный перечень, особенно если учесть, что он
отражает систематическое развитие всего за пять или шесть
лет. Некоторые из лучших специалистов по исследованию
операций и системному анализу могут попытаться
предложить новые и более сложные методы, позволяющие быстрее
решить вопросы, на которые пытается дать ответ
технологическое прогнозирование.
II. 1.3. Использование методов
Использование тех или иных методов ни в коей мере
не определяет качества технологического прогнозирования.
Две из трех больших американских организаций,
предлагающих технологические прогнозы,— Стэнфордский
научно-исследовательский институт и компания «Артур
Д. Литтл», которые публикуют непрерывные серии
докладов о технологическом прогнозировании,— вообще не
применяют сложных методов; третья организация — Батте-
левский мемориальный институт — лишь сравнительно
недавно включилась в разработку методов
технологического прогнозирования.
Те, кто пользуется прогностическими методами, по сути
дела, единодушны в том, что в настоящее время основным
преимуществом, связанным с их применением, является
более глубокое проникновение в природу и взаимодействие
оказывающих влияние факторов и в чувствительность
решений к их вариациям. Возможность оценки в рамках
последовательной схемы отдельных альтернативных
решений находится, вероятно, на втором месте среди наиболее
ценимых преимуществ.
Как это ни парадоксально, хорошо организованная
компания может оказаться менее заинтересованной
в использовании специальных методов, если она достигла
степени проницательности, которую она сама уже не
в состоянии существенно повысить. Одна высокоразвитая
электронная компания США отказалась от использования
ряда количественных (хотя и простых) методов \ когда
благодаря тщательной, полностью интегрированной
организации планирования она фактически «достигла
вершины» процесса внедрения технологических новшеств.
«Прогнозы отвлекали от планирования».
1 Несколько количественных методов все еще используются
исключительно в качестве вспомогательных средств,
196

Фактор «проницательности» является также причиной
того, почему высшие администраторы несколько
нерешительно санкционируют использование более
усовершенствованных методов. В современных компаниях,
ориентирующихся на будущее, то есть в американских промышленных
компаниях выше среднего уровня в новой отрасли, позиция
руководства благоприятствует, видимо, умеренному
использованию методов, но только их простых и понятных
разновидностей. Эта позиция нашла отражение в широко
распространенном использовании простых методов с
двумерными или трехмерными матрицами. Иногда простые и
сложные методы используются одновременно, но не с целью
дополнить друг друга, а скорее для того, чтобы
удовлетворить различным требованиям на разных уровнях
руководства. «Хониуэлл» (США), компания, которая создала
и применяет наиболее совершенный метод дерева целей
ПАТТЕРН, использует наряду с этим простые матрицы,
ибо высшие администраторы считают их «более
убедительными», тогда как руководители среднего ранга с
большим доверием относятся к методу ПАТТЕРН,
обладающему максимальной степенью ясности, какую только можно
ожидать от сложной модели.
Другой важный фактор, который совершенно
по-разному оценивают в различных компаниях,— это
экономическая эффективность более усовершенствованных
прогностических методов или, точнее, «прибыль на инвестиции».
Сложные методы влекут за собой расходы, с которыми
не могут не считаться даже крупные компании. В
разделе II.4.5 приводится оценка для ПАТТЕРН; создание
этой системы для использования ее в военной и
космической областях деятельности фирмы «Хониуэлл» обошлось
примерно в 250 тыс. долл.; ее обновление и
функционирование может потребовать еще от 50 до 100 тыс. долл. в год.
Еще более обременительным является необходимость
использования для этого высококвалифицированных
технических специалистов и специалистов по исследованию
операций; их переключение на эксперимент, результат
которого столь неопределенен, сопряжено для компании
с известным риском. Более того, чтобы приспособить
сложный метод к особенностям компании, может
потребоваться значительное время — возможно, несколько лет.
Неиссякаемая вера, пожалуй, даже энтузиазм необходимы
для того, чтобы компания смогла успешно выдержать
197.

такой период адаптации. Технологическое
прогнозирование, по крайней мере в его более сложных формах,
сравнимо в этом отношении со сферой научно-технической
информации: в обоих случаях трудно дать ожидаемым
выгодам количественное выражение или доказать
полученные в прошлом выгоды. Несмотря на это, вера в эти методы
в общем крепнет повсюду, где бы они ни применялись,
и полученные результаты считаются ободряющими.
Более щекотливую проблему представляет то
обстоятельство, что администраторы склонны считать излишним
моделирование осуществляемого ими процесса принятия
решений. Этот аргумент приводится также Эйресом [891
в отношении военной администрации США.
Наконец, некоторые из предложенных методов,
очевидно, несколько далеки от действительности или представляют
собой процедуры, пригодные лишь для узкой области
либо отдельной компании. Бранденбург [97], а также
Бэйкер и Паунд [91 ] в своем критическом обзоре ряда
простых «процедур ранжирования», основанных на
экономическом анализе, исследовании операций и методах
теории принятия решений, указывают на ряд недостатков
такого рода. Многозначные оценки вроде «успех проекта»
нередко вводятся в качестве единственного показателя,
равного по своему значению целой группе других
факторов.
Бэйкер и Паунд пытались также установить число
американских компаний и правительственных лабораторий
из общего их числа, равного примерно 50, в которых
известны, проверялись или применялись такого рода
«процедуры ранжирования». По состоянию на 1964 г.
степень их использования была очень низка. Процедуры
ранжирования, основанные на исследовании операций или
теории принятия решений, испытывались или применялись
лишь в разработавших их компаниях и лабораториях,
и хотя испытания, по сообщениям, были успешными, они
в ряде случаев не приводили к практическому применению
таких процедур. Большинство компаний не знало о
процедурах, разработанных другими фирмами. Можно сделать
вывод, что еще слишком рано ожидать дальнейшего
распространения экспериментальных подходов, которые, как
правило, не заслуживают более широкого признания.
В 1964 г. характерными фигурами были энтузиаст-«пионер»
и «человек, всем обязанный самому себе», то есть те, кто
198

решал насущные проблемы собственными усилиями на
простейший лад. 1966 г., для которого характерен быстрый
рост интереса к технологическому прогнозированию во
многих компаниях и лабораториях США и когда широкую
известность получили такие успешные проекты, как
ПАТТЕРН, может уже быть отнесен к переходному периоду,
ведущему к началу «перекрестного опыления».
Кифер [146] в обзоре состояния химической
промышленности США в 1963 г. называет пять компаний,
использующих контрольные листы (плюс одну компанию,
рассматривающую возможность их введения, и одну, которая от них
отказалась), одиннадцать компаний, использующих методы
дисконтированных денежных платежей для оценки
ожидаемой «прибыли на инвестиции» от проектов исследований
и разработок, близких к завершению (четыре из этих
компаний применяли формулы, которые включали также
такие факторы, как вероятность успеха и т. д.), одну
компанию («Монсанто»), которая использовала экономический
анализ в сочетании с другими, более тонкими методами,
и одну компанию («Геркулес паудер»), которая для
каждого проекта проигрывала коммерческие модели на
аналоговых электронно-вычислительных машинах.
Настоящее исследование, которое было сосредоточено
на промышленных отраслях новаторского характера (в
первую очередь на электротехнической, химической и
нефтехимической, нефтяной, фармацевтической и
авиакосмической промышленности) и на военном технологическом
планировании, позволило выявить следующую общую
картину по состоянию на 1966 г. (если нет специальных
указаний, речь идет о США):
Тип метода
Использование
Мозговая атака
Метод «Дельфы»
Экстраполяция
тенденции на
феноменологической основе
А. Условия технологического развития
Более или менее вышла из употребления
в США, все еще считается полезной в
некоторых европейских компаниях и
в НАТО в варианте, включающем
систематическую подготовку
Испытания планируются компанией «ТРВ
системе» (США)
Экстенсивное использование, включая
экстраполяцию S-образной и огибающей
кривых, в военных организациях как США, так
и Европы, в промышленности главным
образом в США; наиболее систематически при-
199

Продолжение
in i метода
Использование
Контекстуальное
картографирование
Морфологическое
исследование
Написание сценариев
Синоптическая
итерация
Экономический анализ
Изыскательские ,
операциональные
модели — игры
Изыскательские
операциональные
модели — жесткие модели
для
электронно-вычислительных машин
меняется для подготовки исходной
информации для схемы ПАТТЕРН («Хониуэял»),
что вызывает необходимость делать сотни
и тысячи индивидуальных оценок
Ограниченное применение в некоторых
странах, растущее значение
По данным его автора, уже имеется 30
промышленных применений; наиболее
интенсивно применяется для систем реактивных
двигателей компанией «Аэроджет»;
применяется также в астрономии
Применяется лишь там, где изучаются цели
высшего уровня, например в компании
«Хониуэял» для подготовки ее схемы
ПАТТЕРН и в крупных нефтяных компаниях
как в Европе, так и в США
Систематически применяется фирмой «Юни-
левер» в Англии (Бреч). Менее
систематические применения, по-видимому,
многочисленны, включая крупные нефтяные
компании в Европе
Практически во всех компаниях с
большими программами научных исследований
и разработок. Методы дисконтированных
денежных платежей используются
примерно в 20—25% обследованных
компаний и обычно применяются к хорошо
определенным проектам в стадии разработки.
Шведская Валленберговская группа
(«АСЕА», «Эриксон» и др.)
систематически использует его для выбора проектов.
Процедуры ранжирования, основанные
на усовершенствованных методах
дисконтированных платежей, используются
некоторыми фирмами, например схема
СКАИР в компании «ДЖЭК» (Англия) 1
Возможно спорадическое применение
коммерческих игр; изучаются Канадским
институтом исследования бумаги и
целлюлозы, растет общий интерес
Интегрированные коммерческие модели
используются также для
прогнозирования («Ксерокс корпорейшн», США), но
в очень редких случаях; специальные
модели применяются спорадически;
используются в сфере военной технологии (?)
1 «Дженерал электрик компанн»—одноименная с американской крупная
электротехническая компания в Англии.— Прим. перев.
200

Продолжение
Тип метода
Горизонтальные
матрицы решений
Вертикальные
матрицы решений
Простая методика
принятия решений
на базе
исследования операций
Простая методика,
основанная на
теории принятия
решений
Интегрированные
многоуровневые
схемы дерева целей
Сетевые методы
Нормативные
операциональные
модели — жесткие
электронные модели
Использование
Широко используются, особенно матрицы
исследования—ресурсы; отдельные случаи
строгого применения для принятия
решений («Боинг»)
Отдельные применения, особенно в
программах исследований — разработок;
претенциозная трехмерная матрица,
связывающая космические разработки с конечными
социальными нуждами, применяется
фирмой «Порт америкен авиэйшн»
Несмотря на интерес со стороны
специалистов по исследованию операций, пока
имеет лишь ограниченное применение; обычно
соединяется с экономическим анализом
(максимизация общей ожидаемой чистой
прибыли); возможно, «область роста»
Многочисленные применения контрольных
листов с ранжированием и без него, но,
по-видимому, идущие на убыль; некоторые
числовые формулы'применяются в военной
области для ранжирования (Франция) или
решения частных проблем (ВМФ США),
немногие используются в промышленности
Известно шесть применений ПАТТЕРН
(«Хониуэял», военно-космическая область
и медицина, НАСА, ВВС США); по
меньшей мере три применения других методик
(включая НАСА); в стадии разработки
в Баттелевском мемориальном институте;
рассматриваются в ВМФ США;
возбуждают большой интерес— выражающийся как
в энтузиазме, так и в скептицизме —
и стремление разработать более простые
модификации этого метода, с тем чтобы
сократить объем усилий, затрачиваемых
при его введении; операции «пионерского»
характера, дающие, вероятно, толчок
применениям в более широких
технологических и правительственных сферах
принятия решений
Применяются, например, отделением «Ато-
мик пауэр» компании «Дженерал
электрик», изучаются в Баттелевском
мемориальном институте
Ряд применений для новых видов
потребительских товаров (модели «Демон» ББДО и
«Новые продукты» компании «Миннесота
майнинг энд мэнюфэкчуринг» в США);
201

Тип метода
Продолжение
Использование
Системный анализ
подготавливается модель для
использования в ВВС СШЛ; Баттелевский
мемориальный институт изучает возможности
применения
Впервые разработай и применен к задачам,
связанным с технологическим
прогнозированием, «РЭНД корпорейшн», «Систем
дивелопмент корпорейшн» и ТЕМПО
«Дженерал электрик»; применяется также
в промышленности (отделение «Атомик
пауэр» компании «Дженерал электрик»;
«Норт америкен авиэйшн»); может,
вероятно, получить полезное применение лишь
в условиях сложной системы управления
Метод «Дельфы»
Изыскательские
методы
агрегированного уровня
Б. Агрегированный уровень
Проходит испытания применительно к
демографическим прогнозам (результаты
сомнительны)
Применения статистических моделей
(Баттелевский мемориальный институт, ЕОУС),
анализ «затраты—выпуск» («Квантум
сайенс корпорейшн», «РЭНД»— ВВС
США), попытки приспособить к
американской экономике предприняты5?
Гарвардским университетом, отраслевые цепочки
(БИПЁ, Франция), модели
горизонтального распространения на
эмпирической основе; прогнозы потребления
энергии, числа телефонных абонентов и
интенсивности связи начинают включать в
используемые модели технологический сдвиг
Горизонтальные
матрицы решений
Вертикальные
матрицы решений
Французская национальная матрица
исследование — исследование, в
экспериментальной стадии
Французская национальная матрица
исследование — промышленность, в стадии
испытаний
В. Условия «социальной технологии»
Метод «Дельфы» Проведены первые испытания (корпорация
«РЭНД»), другие проводятся (ВВС США),
возбудили большой интерес
Контекстуальное кар- Изучается для применения
тографирование
202

П р"о д о л ж е н и е
Тип метода
Использование
Морфологическое
исследование
Написание сценариев
Историческая
аналогия
Изыскательские one'
рациональные
модели — игры
Изыскательские
операциональные
модели — жесткие
электронные модели
Нормативные
операциональные
модели— игры
Системный анализ
Модели с обратной
связью
Согласно его автору, изучается применение
для развития планирования городов и
системы образования
Впервые начато «РЭИД», «Систем дивелоп-
меыт корпорейшн» и особенно Гудзо-
новским институтом (Кан, Брениаи);
применено в «Программе 2000 года»
Американской академии искусств и наук и в
других широких программах, связанных
с социально-экономическими и полити-
тическими условиями
Систематически испытывается
Американской академией искусств и наук
(«Железнодорожный транспорт и космическая
программа»); использование в крупных
масштабах сомнительно
Рассматриваются как важный инструмент
всеми ведущими организациями в
области «социальной технологии», по,
очевидно, еще не применяются к проблемам,
связанным с технологическим
прогнозированием
Предложены ОЭСР фирмой «Абт ассоши-
эйтс», авторитеты считают их полезными
в данной области, но модели,
по-видимому, еще не применялись
«Игра в будущее» Гордона и Хелмера,
испытанная в 1966 г.
Применяется корпорацией «РЭНД» (города
и транспорт будущего и др.), «Систем ди-
велопмент корпорейшн» (образование и
др.), ТЕМПО «Дженерал электрик»
(города будущего)
В стадии разработки при ведущей роли
«Систем дивелопмент корпорейшн» (США)
II. 1.4. Перспективы на близкое будущее
Можно попытаться сделать несколько скромных
«прогнозов о прогнозировании», касающихся дальнейшего
развития методов. В подлинно нормативном духе все они
базируются на ясно сознаваемых потребностях:
203

ё непосредственном будущем интерес сосредоточится
на усовершенствованной интеграции методов,
охватывающих много уровней перемещения технологии, либо
путем комбинирования имеющихся в наличии элементов
и частных методик, либо путем разработки новых
методов;
лучшая «увязка» вертикальных прогнозов с
горизонтальными будет предприниматься на различных уровнях
(не только на уровне воздействия) как для изыскательских,
так и для нормативных методов; особое внимание будет
направлено, очевидно, на горизонтальную интеграцию
нормативных совокупностей целей, миссий и т.д.—
другими словами, нетехнологические цели и миссии будут
оказывать более систематическое и всестороннее влияние
на технологическое прогнозирование; совокупности
социальных целей будут, по-видимому, включать
переменные для разных стран и т. д.;
методы будут основываться на динамических формулах
(а не на «моментальных снимках»); между прочим, такой
подход получит применение при оценке воздействия и при
обосновании целей и миссий (которые до настоящего
времени в основном опирались на точку зрения, принятую
в данный момент);
методы будут все больше базироваться на общем
системном подходе;
через несколько лет преобладающее значение получат
методы с обратной связью;
за ними последуют методы управления обратной связью,
то есть методы регулирования обратной связи путем
адаптации всей прогностической службы;
электронно-вычислительные машины будут находить
все более широкое применение, сперва в военной и
правительственной технологической среде, а затем и в
промышленности;
в связи с будущими прогностическими методами будет
уделяться гораздо больше внимания их взаимному
обогащению, причем развитие будет идти в направлении
«модульного мышления»;
использование интуитивного подхода получит
признание и будет существенно усовершенствовано, особенно
в области социальных целей; методы, позволяющие быстрее
достичь и лучше оценить единогласное мнение экспертов,
получат дальнейшее развитие;
204

будут поощряться изыскательские методы, которые
позволяют свести к минимуму элементы предубеждения
и предвзятости;
лучшее понимание исторической инерции и других
факторов, влияющих на научно-технический прогресс,
позволит разработать методы для улучшения оценок
и экстраполяции с учетом временнкх координат;
будут разработаны эффективные нормативные
«обходные» методы, которые позволят определить некоторые
заслуживающие внимания задачи для фундаментального
исследования непосредственно на основе критериев более
высокого уровня;
технологическое прогнозирование станет
интегрированной функцией в будущих всеобъемлющих системах
информационной технологии (см, обсуждение этого пункта в
разделе II.5.2).
Что касается эволюции использования методов, то
молено попытаться подвергнуть анализу динамику
«предваряющих событий», присущих сложным методам управления
и использованию электронно-вычислительных машин при
решении задач управления как в государственной сфере,
так и в промышленности. Тенденция, которую вскрыл бы
такой анализ, наверняка показала бы быстрый подъем.
Технологическому прогнозированию пока не
исполнилось и десяти лет. Лишь немногие из тех, кто его
использует, до сих пор имели возможность или ощущали
потребность вынести суждение о том, до какого уровня слонсности
его можно довести. Впереди — решающий период
отрочества, когда формируется характер зрелого, взрослого
человека...

Глава 11.2
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТУИТИВНОГО МЫШЛЕНИЯ
И МЕТОДЫ ЕГО УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
II.2.1. Творческое мышление и прогнозирование
Полезным отправным пунктом послужит здесь
типология Грина [7]:
Научное
мышление
г—
Систематическое
пышление
Эппиризп Направленный Отрало-
i эмпиризм скепсис
Интуитивное
пышление
8
fenuanbHOB Научное
догадка предчуИстВие
Серыдипити
Рис. 31
В этой схеме систематическое мышление есть
«обдуманное действие сознающего ума», а интуитивное
мышление —«милостивый дар подсознательного в награду за
предшествующие труды сознающего ума». Термин «омфа-
лоскепсис» означает «глубокое размышление на восточный
лад при созерцании собственного пупа». (Грин замечает,
что «западная манера созерцания ног, положенных на стол,
способна произвести аналогичный эффект».) Термин «серен-
дипити», пущенный в оборот Горацием Уолполом, был
206

подсказан историей о трех принцах Серендипа (древнее
название Цейлона), которые обладали «счастливой
способностью обнаруживать нечто ценное случайно, во время
поисков чего-либо другого». Руководители американских
исследовательских лабораторий часто утверждают, желая
этим подчеркнуть восприимчивость к новым идеям, что они
поощряют серендипити рядом искусных способов.
Очевиден тот факт, что в прошлом возлагали (и все еще
продолжают возлагать) большие надежды на интуитивное
мышление как на средство осуществления изыскательского
технологического прогнозирования. Это, по-видимому,
принципиально неверная ориентация. Информированное
суждение, опирающееся на использование
систематического мышления, обычно превосходит интуитивные методы
в тех случаях, когда следствия причинных связей
проецируются в будущее. Интуитивные прогнозы недалеко ушли
от того рода ожидания, которое свойственно процессу
принятия решений при отсутствии сколько-нибудь
определенного прогноза: они пренебрегают возможностями
использования входной информации систематическим
и всеобъемлющим образом.
Интуитивное мышление может быть поставлено на
несколько более прочную основу путем
усовершенствования методов подбора экспертов, возможно, так, как
предлагают Гордон и Хелмер [269], то есть с помощью схем
самооценки компетентности, поправок посредством
обратной связи и т. д.
Интересный подход к улучшению интуитивных
экспертных прогнозов и снижению «уровня шума», присущего
интуитивному прогнозированию, был разработан
компанией «Абт ассошиэйтс», и он стал частью ее всеобъемлющих
операциональных моделей, включая модели для
технологического прогнозирования [83]. При этом подходе
дифференциальное прогнозирование экспертами краткосрочных
изменений итерируется путем применения
соответствующих количественных поправок к следующему циклу
предсказаний. Таким путем экспертные предсказания будут
постепенно приближаться к некой стабильной линии;
как правило, эта линия не является абсолютно точной, но
ее неточность будет оставаться постоянной. Ее уровень
неточности может быть назван «уровнем шума» данного
предсказанного изменения (рис. 32). В рамках,
определенных указанным образом, нет оснований предпочитать одно
207

предсказание другому, но за этими пределами (которые
вполне могут сузиться с течением времени, для компенсации
возросших возможностей) предсказания можно успешно
сравнивать и оценивать.
Е
£
3=
О Итератидные шаги
Рис. 32
Томас и Маккрори [181] из Баттелевского
мемориального института разработали метод синтезирования мнения
экспертов и проверки его чувствительности к отклонению
от общего мнения у того или иного эксперта; этот метод
еще не опубликован.
Хелмер [134] замечает, что имеются два вида экспертов,
универсалисты и специалисты, и что те и другие должны
использоваться для интуитивных прогнозов. Способы
группирования экспертов Хелмер разделяет на симметричную
схему (несколько экспертов по одной и той же проблеме)
и асимметричную схему (различные эксперты по разным
аспектам проблемы). Разработка оснований для
использования экспертов является одной из важных задач в области
социальной технологии.
При изучении интуитивных (по идее) прогнозов
будущих технологий, как правило, обнаруживается, что они
представляют собой скорее беспорядочные обрывки
систематического мышления, некритические экстраполяции
нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов.
Серия статей «Мир в 1984 году», которая была опубликована
в журнале «Нью сайентист» [261] и в подготовке которой
принимали участие многие выдающиеся специалисты в
различных областях техники, показала ограниченную
полезность интуитивного мышления для изыскательских целей:
наиболее значительные выводы принадлежат специалистам,
подход которых носил более систематический характер
или отражал нормативную точку зрения.
прогнозы
ень
тупа
208

Для сверхдолгосрочных изыскательских прогнозов,
охватывающих периоды длительностью в 50 лет и более,
интуитивное мышление, конечно, менее ограничено, чем
систематическое. Вместе с тем в таких временив'х рамках
оно может оказаться почти равноценным «серьезной»
научной фантастике (сообразующейся с законами природы
и т. д.).
Большинство сверхдолгосрочиых прогнозов,
касающихся революционизирующих последствий
научно-технических достижений будущего, такие, как высказанное
Мюллером в 1910 г. [326] мнение о возможности
воздействия на наследственные характеристики человека и
применения евгеники, явно имеют сильную нормативную
основу: «Благоприятная обстановка для таких открытий
будет создана тогда, когда у нас будет система, при
которой можно будет должным образом их оценить» ([326],
стр. 134—135). Эта нормативная основа видна наиболее
ясно там, где технологические прогнозы опираются на
анализ наличных ресурсов, как это имеет место в области
энергетики. Это можно увидеть, в частности, на примере
атомной энергии, где необходимость в разработке
реакторов-размножителей была выявлена при рассмотрении
наличных4'ресурсов расщепляющихся и размножающихся
материалов уже на ранней стадии разработки (см.,
например, [347]).
Можно полагать, что более сложные методы, описанные
ниже,— особенно метод «Дельфы» — следует использовать
в первую очередь для того, чтобы составить себе лучшее
представление о будущих целях и потребностях.
Вследствие быстро возрастающего значения нормативного
прогнозирования, о чем часто упоминается в настоящей
работе, на методы интуитивного мышления будет делаться
особенно большой упор.
Идея, предложенная французскому Centre de
Prospective (Перспективному центру), относительно применения
«дельфийского» или подобных ему методов к проблеме
выяснения того, в какой степени и в каких отношениях
совокупности желаемых будущих целей варьируют среди
групп различного происхождения (различаемых по
странам, континентам, расам и т. д.), в случае ее
осуществления будет представлять собой первую попытку крупного
масштаба обеспечить основу для нормативного
прогнозирования посредством интуитивного мышления.
И-971
209

Можно рискнуть выдвинуть следующую рабочую
гипотезу с далеко идущими последствиями: соотношение между
антиципируемыми интуитивными целями и историей можно
представить себе по аналогии с фундаментальным
биологическим законом: «Онтогенез повторяет филогенез»
(который попросту означает то, что развитие от эмбриона
до взрослого животного проходит те же стадии, что и
развитие вида). Центральная «идея», действующая в
некоторый момент будущего и определяющая совокупность
желательных для этого момента целей, вместе с тем на
протяжении всего периода времени направляет
историческое развитие к этой совокупности целей. Ф. Л. Полак
[77а], пытавшийся доказать историческую истинность
этой гипотезы, предостерегает, что нормативная и
благотворная деятельность по формированию будущего
прекратится, если мы не будем пересматривать цели будущего
общества.
Очень мало известно о взаимодействии интуитивного
знания и истории, если не считать открытия (К- Г. Юнгом
и его школой) «архетипов» и их роли в антропоморфическом
взгляде на мир. Если, как предполагает Маклухан [374],
«архетипы» сами подвержены историческим изменениям,
то это, вероятно, поставит естественные пределы на пути
использования интуитивного мышления в целях
антиципации.
II.2.2. Мозговая атака в различных вариантах
Концепция мозговой атаки, конечно, не изобретение
нашего века. Но она получила признание и широкое
распространение на протяжении 1950-х гг. как метод
систематической тренировки творческого мышления. Все методы,
нацеленные на открытие новых идей и достижение согласия
группы людей на основе интуитивного мышления,
возникли из концепции мозговой атаки. Следующее резюме
различных вариантов мозговой атаки заимствовано из
обзора Хинрихса [137].
Прямая мозговая атака («знатоки» используют этот
термин только для данного варианта) может проводиться
отдельными лицами или группами. Она основана на
гипотезе, что среди большого числа идей имеется по меньшей
мере несколько хороших; это, однако, еще окончательно
не доказано. Фон Фанге [118] предлагает следующие основ-
210

ные правила проведения заседаний по методу мозговых
атак:
1. Сформулируйте проблему в основных терминах,
выделив единственный центральный пункт.
2. Не объявляйте ложной и не прекращайте исследовать
ни одну идею.
3. Подхватывайте идею любого рода, даже если ее
уместность кажется вам в данное время сомнительной.
4. Оказывайте поддержку и поощрение, столь
необходимые для того, чтобы освободить участников от
скованности .
Спорадические исследования, проведенные в этой
области, позволили прийти к некоторым ободряющим
выводам: ситуация мозговой атаки может повысить
продуктивность мышления ее участников [160]. Или, иначе
говоря, при соблюдении правила 3 «хороших» идей
возникает больше, чем если бы выискивали одни только
«хорошие» идеи [161].
В то время как прямая мозговая атака в первую очередь
преследует цель собрать урожай новых идей, метод «обмена
мнениями» направлен на то, чтобы достичь согласия
примерно между шестью людьми.
При подходе, основанном на «операциональном
творчестве» [127], вводится следующее уточнение: только
руководитель группы знает истинный характер проблемы и
организует обсуждение таким образом, чтобы найти решение —
причем предполагается, что имеется единственное
решение.
Стимулирование «наблюдения»— это строго
тренировочная методика. Задача, например, может состоять в том,
чтобы описать жизнь на воображаемой планете. Условия
на этой планете разрабатываются усилиями группы, а тот
или иной исследователь пытается затем найти наиболее
логичные решения в определенной области.
Публикаций, в которых рассматривается эффективность
этих методов, немного, если не считать некоторых
некритических и восторженных сообщений (см., например, [107],
где приводится также ряд практических примеров для
иллюстрации). Но, вообще говоря, в 1960-х гг. мозговая
атака из первостепенного источника идей и метода
нахождения кратчайшего пути к решениям была низведена
до вспомогательного приема при анализе и принятии
решений. Знаменательно, что крупная рекламная фирма
14* 211

«Баттен, Бартон, Дерстайн энд Осборн» (Буффало, штат
Нью-Йорк), которая в 1950-х гг. была одной из главных
покровительниц метода мозговой атаки, считая его
универсальным, разработала впоследствии модель «Демон»,
основанную на методах исследования операций и принятия
решений (см. главу II.4.7).
В настоящее время мозговая атака успешно
используется в качестве одного из элементов более крупной
системы, которая охватывает аналитические функции до и после
«совещаний по методу мозговой атаки»— если этот
термин можно еще применить к заседаниям комитетов или
к встречам для «перекрестного опыления». Комитеты
или «мозговые тресты», не опирающиеся на постоянный
персонал, занятый анализом (в тех случаях, когда члены
комитета сами не производят детального анализа), все
больше выходят из моды. Некоторые модификации можно
ныне обнаружить чаще в промышленности европейских
стран, особенно во Франции, чем в США.
Интересный вариант мозговой атаки, практикуемый
в компании «Локхид», описывается в [102]. Лиц, занятых
сбытом, научными исследованиями, финансами и
инженерными обязанностями, просят взять на себя роль
управляющих, принимающих решения в фирме-заказчике,
и с этой точки зрения оценить решения, намечаемые
компанией «Локхид».
Встречи высококвалифицированных экспертов все еще
могут дать возможность провести успешную мозговую
атаку. Посвященные будущему заседания Промышленной
ассоциации по проблемам национальной безопасности
в США, согласно сообщениям, привели к некоторым
замечательным мозговым атакам.
В военном прогнозировании мозговым атакам
по-прежнему отводится определенная роль. В ходе осуществления
программы долгосрочных научных исследований НАТО
проводит двухнедельные заседания с участием примерно
50 лиц, задача которых состоит в том, чтобы подвергнуть
«разносу» заранее подготовленный рабочий документ и
превратить его в «согласованный доклад»; поскольку, как
сообщают, лишь от 25 до 30% выводов такого рабочего
документа остаются в силе, здесь имеется, очевидно,
важный компонент мозговой атаки. Охарактеризованный выше
метод «операционального творчества» используется во
Франции для целей военно-технического прогнозирования
212

и планирования. Группам внешних экспертов предлагают
подумать о возможных решениях определенных научных
или технических проблем, в то время как военные
потребности или предполагаемая функциональная система по тем
или иным причинам держатся в секрете.
II.2.3. Метод «Дельфы»
Со времени опубликования «Доклада об изучении
долгосрочного прогнозирования» корпорацией «РЭНД» в 1964 г.
([296 J, обсуждается также в [134а]) метод «Дельфы»,
разработанный Хелмером и его коллегами, получил широкую
известность. В упрощенном виде его можно рассматривать
как последовательность итеративных циклов мозговой
атаки, при которой делается попытка избежать
вмешательства психологических факторов, способных снизить
ценность заседаний по принципу мозговой атаки.
Цель метода «Дельфы» состоит в том, чтобы разработать
«тщательно спроектированную программу
последовательных индивидуальных опросов (которые лучше всего
проводить с помощью вопросников), перемежаемых обратной
связью в виде информации и мнений, получаемой путем
обработки на электронно-вычислительных машинах
согласованной точки зрения экспертов по более ранним частям
программы». Полагают, что благодаря письменной форме
контакта снижается влияние таких факторов, как
внушение или приспособление к мнению большинства. Но
влияние этих факторов, конечно, не может быть полностью
устранено, поскольку в процессе итерации на втором
и последующих этапах участники узнают мнение
большинства на предыдущих этапах. Предложение о том, чтобы те,
кто резко расходится с мнением большинства, обосновали
свою точку зрения, может привести к усилению эффекта
приспособления, а не уменьшить его, как это было
задумано.
Краткая характеристика упоминавшегося выше
исследования прогнозирования, осуществленного «РЭНД
корпорейшн», может служить иллюстрацией практического
варианта этого метода. Были отобраны шесть широких
областей — научные прорывы, рост населения,
автоматизация, исследование космоса, вероятность и
предотвращение войны, будущие системы оружия. Соответственно были
образованы шесть комитетов, в которые вошли 82 человека,
213

в том числе примерно половина — сотрудники «РЭНД»;
в работе комитетов участвовали также шесть европейских
специалистов. Процедура работы первого комитета
(научные прорывы) дает представление об используемых методах.
Первый этап. Членов комитета попросили в письменной
форме назвать изобретения и научные прорывы, которые
представляются им настоятельно необходимыми и в то же
время осуществимыми в течение ближайших 50 лет.
В результате был составлен перечень из 49 пунктов.
Второй этап. Членам комитета предложили, опять-таки
в письменной форме, оценить вероятность реализации
каждого из 49 пунктов в один из периодов времени, на которые
были разбиты ближайшие 50 лет (или «в период,
превышающий 50 лет», или «никогда»). Эти оценки вероятности
были затем скомбинированы и представлены в виде
квартилей и медиан, смысл которых можно лучше всего
проиллюстрировать следующим примером. Если для пункта
«точные метеорологические прогнозы» медиана
соответствует 1975 г., а два квартиля — 1972 и 1988 гг., это
означает, что четвертая часть членов комитета предсказала
наступление равновероятной даты (для которой существует
50%-ная вероятность) реализации до 1972 г., половина —
до 1975 г., а одна четверть полагала, что «равновероятная»
возможность реализации такого прогноза будет
существовать только после 1988 г. По 10 пунктам из 49 было
достигнуто известное согласие.
Третий этап. В письмах, направленных участникам
опроса, их известили о том, что достигнуто значительное
согласие по 10 пунктам, а «инакомыслящих» попросили
изложить свои доводы. Одновременно участникам опроса
повторно предложили рассмотреть 17 пунктов из 39, по
которым не было достигнуто существенного согласия,
и обосновать причины широких расхождений в оценках
времени реализации. Как правило, диапазон оценок
времени при этом сужался.
Четвертый этап. Была повторена та же процедура, что
и на третьем этапе. Диапазон временных оценок сузился
еще больше. В итоговый перечень был включен 31 пункт,
по которому удалось достигнуть известного согласия.
В докладе корпорации «РЭНД» [269] содержится также
детальное исследование полученных результатов. На его
основе могут быть выведены определенные количественные
соотношения, полезные с точки зрения дальнейшего совер-
214

шенствования метода «Дельфы». Например, могут быть
сделаны следующие выводы.
Диапазон квартилей в прогнозе (то есть степень
согласия после итерации) в первом приближении равен
ожидаемому периоду времени в будущем, выраженному медианой.
Если медиана равна х лет с момента, когда сделан прогноз,
нижний квартиль, грубо говоря, составит 2/3х, а
верхний — 5/3х (что даст х лет для диапазона квартилей).
Например, если медиана прогноза, сделанного в 1964 г.,
приходится на 2000 г., то квартальные оценки придутся
на 1988 и 2024 гг.
Диапазон квартилей (как и следовало ожидать)
уменьшается с последовательными шагами итерации. Среднее
отношение конечного и начального диапазонов квартилей
равно 5/8.
Если исходить из наличия «авральных программ»,
то есть из того, что данная разработка пользуется
исключительным приоритетом в исследовательской политике,
то это резко сказывается на результатах оценок времени.
В области будущих систем оружия, для которых
запрашивали альтернативные оценки при «авральных» и
«неавральных» условиях, полученные временнь'е амплитуды,
выраженные в оценочных медианах, при принятии «авральной»
программы сокращались в среднем наполовину. В
авральных условиях все элементы будущих систем оружия, кроме
двух, оказалось возможным разработать, согласно оценке,
к 1975 г.!
Наличие долгосрочного плана, подобного плану НАСА
в области исследования космоса, сказывается на точности
достигаемой согласованности. Прогнозы специалистов по
космическим исследованиям относительно событий с
медианами до 15 лет характеризовались диапазонами квартилей
в интервале от 1 года до 7 лет (вместо 15 лет, как
следовало бы ожидать согласно приведенному выше общему
правилу).
При сравнении оценок «равновероятных» дат (50%-ная
вероятность реализации) и дат, вероятность наступления
которых считается равной 90%, можно обнаружить очень
тесную зависимость между ними, что, возможно,
свидетельствует о скрытой «психологической связи» этих двух
оценок. Отношение медиан при этом равно
M(0,9)/M(0,5) = 9/5 = l,8,
215

а соответствующие отношения квартилей составляют 1,6
для нижних квартилей и 2,0 для верхних.
Возможные усовершенствования этого метода,
предлагаемые авторами доклада «РЭНД», касаются отбора
экспертов, схем оценки собственной компетентности, улучшенных
механизмов обратной связи, статистических моделей
процедуры опроса комитета. Известная степень механизации
управленческих процессов представляется желательной для
ускорения процедуры, что в свою очередь имеет, очевидно,
существенное значение для повышения ценности
результатов.
Метод «Дельфы» продолжают разрабатывать и
испытывать в «РЭНД корпорейшн», в военно-воздушных силах
США, где в начале 1966 г. было положено начало большому
прогностическому исследованию по принципу «Дельфы»,
а также в «ТРВ системе эйроспейс компани» в Редондо-Бич
(штат Калифорния). Частичное применение метода
«Дельфы» предусмотрено также в «Игре в будущее» Гордона
и Хелмера (см. раздел II.3.10).
Изучая вопросы, поставленные перед комитетом
экспертов, нельзя не заметить следующего: когда в исследовании
прогнозирования, предпринятом «РЭНД», задаются вопросы,
касающиеся настоятельно необходимых и осуществимых
в течение 50 лет проблем, тем самым в неявной форме
интересуются мнением о целях высокого уровня. Однако
поскольку сами эти цели определены недостаточно четко,
из ответов не ясно, что именно имеют в виду участники
опроса. Так, пункт «контроль над наследственностью на
молекулярном уровне с помощью химических средств»
может включать широкий круг целей; это относится
и к «надежному метеорологическому прогнозу». Вместе
с тем пункты опроса могут охватывать самые
разнообразные области — от сугубо специальных технологий
(«индуцированная эмиссия—лазеры—в диапазонах
рентгеновского и гамма-излучений» или «контролируемые
термоядерные реакции») и более или менее конкретных применений
(«библиотеки с автоматическим поиском и
воспроизведением информации») до перспектив экономического
развития («10-кратное увеличение капиталовложений в
электронно-вычислительные машины, используемые для
автоматического управления производственными процессами»),
или использования людских ресурсов («автоматизация
конторского труда и услуг, ведущая к вытеснению из этой
216

сферы 25% занятых в ней в настоящее время работников»),
или даже широких социальных процессов («образование
станет общепризнанной формой проведения досуга»).
При этом внимание участников опроса обращают в
первую очередь на фактор времени, и попытки достичь
большего согласия в оценках сосредоточиваются почти
исключительно на этом факторе. Таким образом, участникам
опроса в неявной форме предлагают высказаться о том,
какой интерес с точки зрения интересов государства и
личности представят потенциальные нововведения. Там, где
такая заинтересованность считается до некоторой степени
предопределенной, как в случае космической программы
или признанных «авральными» программ разработки
оружия, ее влияние на оценки времени довольно значительно.
В ходе испытания метода «Дельфы» военно-воздушными
силами США перед участниками опроса поставлены
главным образом вопросы политического и исторического
характера, и нередко такие вопросы, на которые
невозможно дать рациональный ответ.
Лишь несколько вопросов носят технический характер
(«семейство систем оружия, более опасного, чем ядерное
оружие») или затрагивают социальные проблемы
(«превращение языка в крупную международную проблему»).
Здесь опять-таки цель состоит в том, чтобы достичь
определенного согласия относительно фактора времени.
В свете замечаний, сделанных в разделе II.2.1
(см. выше), можно надеяться, что в будущем метод «Дельфы»
начнут применять к наиболее важной задаче —
формулированию целей на «высших уровнях»: социальных и
национальных целей, целей корпораций, основных военных
целей и т. д. Очевидно, что для решения этой задачи метод
«Дельфы» должен быть преобразован с помощью
итеративного процесса, чтобы добиться большего согласия в
отношении самих целей, а не только фактора времени,
связанного с их реализацией (последний в любом случае испытает
воздействие обратной связи, если согласие относительно
характера и приоритета целей приводит к практическим
результатам).
II.2.4. Утопия и научная фантастика
Чистая научная фантастика, то есть научная фантастика
без заметного компонента «информированного суждения»
о прогрессе, все еще пользуется хорошей репутацией
217

у общественности, если иметь в виду Сверхдолгосрочное
прогнозирование. Но если в XIX в. и в первых
десятилетиях XX в. наделенные воображением писатели еще были
в состоянии как-то поспевать за широким научным
прогрессом и основывать свои сочинения на разумных
предпосылках, которые сколько-нибудь серьезно не
противоречили законам природы и не выглядели технически
безграмотными, эти элементы «серьезной» научной
фантастики стали в настоящих условиях все менее и менее
доступны писателям, не являющимся специалистами в науке
или технике. В наши дни не существует Жюля Верна, как
не существует и научного фантаста, который мог бы так
хорошо изображать характеры.
Блестящая критика научной фантастики XX в.
принадлежит Габору [363], указавшему на основную
тенденцию сентиментального оптимизма «не от мира сего», которая
преобладала на Западе до 1930 г. Как источник
распознавания социальных целей и великих надежд человечества,
этот вид научной фантастики имеет лишь
незначительную ценность. Тоскливый жанр «космической оперы»,
который процветает сегодня, также ничего не дает в этом
отношении.
Ценный вклад в научную фантастику более позднего
времени сделан писателями, способными к применению
логического мышления и научного понимания. Эта разновидность
научной фантастики, начало которой положил знаменитый
роман Хаксли «Прекрасный новый мир» [387], до некоторой
степени приближается к написанию сценариев, если
отвлечься от литературной формы, которую она принимает.
Хаксли, по словам Габора, создал «внутренне
непротиворечивую логическую конструкцию», взяв «в одну руку все
достижения науки и психологии конца 20-х гг., а в
другую — все социальные тенденции последних счастливых
лет перед великой депрессией 1, и построил из них
образцовый мир, в котором все проблемы решены — но зато
какой ценой!» [363]. В книге Хаксли, изображающей
конечный результат развития, основанного на наивной
эксплуатации возможностей науки, подчеркивается
необходимость тщательно отобранных социальных целей,
которые, однако, еще не сформулированы научной фантастикой,
1 Речь идет о самом глубоком в истории капитализма
экономическом кризисе 1929—1933 гг.— Прим. ред.
218

хотя Хаксли опубликовал свою книгу в 1931 г. Научно-
фантастические сочинения, написанные учеными,
принимают зачастую форму предостережения против
злоупотребления их наукой [385].
Другой тип логического сценария в поэтической форме
нопытался дать выдающийся ученый-физик Сцилард
в своем «Голосе дельфинов». Это описание мировых событий
начиная с настоящего времени, рассматриваемых
ретроспективно будущим историком.
Оценивая общую ситуацию, которая не отмечена
в настоящее время сколько-нибудь заметным позитивным
вкладом со стороны научной фантастики, Габор
утверждает, что «скептики и пессимисты приняли в расчет
человека как целое; оптимисты — лишь как производителя
и потребителя благ. Средства разрушения развивались
одновременно с совершенствованием технологии
производства, тогда как творческое воображение не сумело угнаться
ни за тем, ни за другим» [363]. Новая струя оптимизма,
внесенная Элизабет Манн-Боргезе [388],— все еще
достаточно уникальное явление.
II. 2,5. Новые элементы улучшения
интуитивного мышления
Исследовательская программа, проводимая в Центре
культуры и технологии при университете Торонто,
посвящена изучению элементов интуитивного мышления,
которые до сих пор игнорировались или вообще не были
известны. Предварительные выводы будут включены
в некоторые из книг Маклухана [72, 73, 74 и 75], которые
вскоре выйдут в свет.
Два аспекта этого исследования представляют,
по-видимому, особый интерес:
а) концепция «сенсорного профиля» человека и
изменений, которые он претерпевает при взаимодействии с
технологическими и социальными изменениями. Познав
законы этого взаимодействия, мы могли бы, по-видимому,
получить прогностический инструмент значительной
операциональной ценности;
б) вывод о том, что человеческие «архетипы» являются
процессами, а не постоянными величинами (как мыслил
Их себе К- Г. Юнг) и находятся в непрерывном движении.
219

Среди прочих вопросов в соответствии с программой
изучается также отношение поэтов к художников к
истории: они видят настоящее (а не будущее!), тогда как
обыкновенные люди видят прошлое; итак, в настоящем
существует эмпирическая основа для исторических тенденций.
Таким образом, Маклухан не ограничился заявлением,
что «усовершенствование интуиции есть высоко
специализированная задача»,— но и начал исследовать
соответствующие специальные элементы. Обзор нынешнего
состояния методов использования интуитивного мышления,
сделанный в этой главе, явно указывает на необходимость
учиться познавать эти элементы и использовать их в целях
прогнозирования.

Глава 11.3
МЕТОДЫ ИЗЫСКАТЕЛЬСКОГО
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
П.3.1. Входные данные
Изыскательское технологическое прогнозирование,
которое обычно опирается на прочнуд) эмпирическую или
достаточно надежную теоретическую основу, находится в
благоприятном положении, так как в большинстве практических
случаев можно пользоваться измеримыми данными. В этом
заключается его явное преимущество перед нормативным
прогнозированием.
Для технологического прогнозирования в узком смысле,
простирающегося лишь до уровня элементарной
технологии, Айзенсон [141] пытался сгруппировать технические
данные на входе в следующие три класса:
функциональные характеристики, не зависящие от
какой-либо конкретной технологии. Например, если
интерес представляет область передачи информации, то
соответствующими классами данных могут быть «спектр
применимых частот» или «количество битов информации на
единицу времени и на единицу длины линии связи», для
которых и рассматривается совокупность имеющихся
конкретных технологий;
технические параметры, позволяющие реализовать
функциональные характеристики, в данном случае
с помощью конкретных технологий. Например, в области
передачи информации это может быть «ширина полосы
частот, пропускаемых микроволновой линией связи»;
научные и технические открытия, связь которых с
функциональными характеристиками еще не установлена; вооб-
221

ще данные, непосредственно не связанные с применением
технологии для достижения функциональных'
характеристик.
Как замечает Айзенсон, все три класса данных,
относящихся к прошлому, поддаются экстраполяции во времени.
Данные, учитываемые в технологическом
прогнозировании (в том смысле, который придается ему в этом
исследовании), будут, конечно, носить гораздо более
всеобъемлющий характер и будут включать
соответствующий материал из нетехнических областей, например
разнообразные данные, относящиеся к экономической,
политической и социальной сферам.
Проблема хранения и выдачи этих, а также и любых
других исходных данных была решена информационной
наукой в последние несколько лет даже применительно
к довольно сложным случаям. Достаточно напомнить здесь
лишь о двух важных новых возможностях,
открывающихся в связи с применением электронно-вычислительных
машин:
а) усовершенствованная система поиска и выдачи
данных с глубокой индексацией, обычно вплоть до 20—25
ключевых слов на каждую тематическую рубрику, а
теоретически — на неограниченную глубину;
б) селективное распределение информации (SDI) путем
периодического сопоставления заданных «личных
профилей» с новыми поступлениями.
Эти методы можно было бы немедленно применить
не только к любой исследовательской задаче, но и к
конкретным прогностическим задачам. Все, что для этого
потребуется,— это ряд ключевых слов или индексов,
описывающих потенциальный интерес, который данная
тематическая единица может представить для прогнозирования,
и такая организация ввода данных, которая позволила бы
охватить весь ценный для прогнозирования материал.
Реферативная система с использованием ЭВМ и
связанный с ней накопитель данных, применяемые «Сэмсон
сайенс/Квантум сайенс корпорейшн» (США) в качестве
источника входных данных для проводимого ими
технологического прогнозирования, представляют собой, очевидно,
первый случай применения такой системы в широких
масштабах.
Некоторые специалисты в этой области уже идут дальше
и предлагают накопители данных и системы поиска и выдачи
222

информации в рамках будущей информационной
технологии. Эти идеи будут охарактеризованы в разделе II.5.2
«Технологическое прогнозирование и эволюция
информационной .технологии».
II.3.2. Экстраполяция временных рядов:
попытки сформулировать простые аналитические модели
В нашем динамичном мире многие количественные
характеристики обнаруживают экспоненциальный или
близкий к экспоненциальному рост во времени, а затем,
когда приближается предел или точка насыщения,
соответствующие кривые принимают более пологий вид1.
В полулогарифмическом масштабе с линейной шкалой
времени экспоненциальный рост изображается прямой
линией, представляющей, таким образом, особенно
большой соблазн с точки зрения возможности экстраполяции.
Экстраполяция временных рядов составляет, пожалуй,
основной количественный метод, который может быть
использован в технологическом прогнозировании на
стадиях, предшествующих нововведению. Характеристики,
которые достаточно успешно подвергались и подвергаются
экстраполяции, принадлежат, в общем, к трем классам
технических данных Айзенсона, охарактеризованным в
разделе II.3.1 (см. выше); они относятся к уровням технологии
и функциональных технологических систем. Переход от
уровня научных и технических ресурсов к этим более
высоким уровням лишь отчасти является логическим —
его логическое содержание представлено в первую очередь
антиципативным распознаванием естественного или
практического предела (если его вообще можно распознать).
Наклон кривой обычно предсказывается на основе наивной
веры — по крайней мере для коротких или средних
периодов времени,— что закон роста, имевший место в прошлом,
будет определять также и будущий рост либо идентичным
образом (продолжающийся экспоненциальный рост), либо
с незначительными модификациями, если становятся
заметными явления насыщения.
1 Получающиеся при этом S-образные кривые иногда
называют «логистическими кривыми». Этот термин не будет использоваться
здесь во избежание путаницы с более старыми и более
узаконенными значениями слова «логистический» (logistics — военное
снабжение, штабное обеспечение).
223

Обсуждение фактора времени как элемента, неявно
присутствующего в структуре каждого уровня
прогнозирования, было дано в главе 1.3. Явное введение времени
в экстраполяцию вековых тенденций в свою очередь
базируется на неявных предположениях о факторах,
действующих горизонтально на уровне технологии или
функциональных технологических систем. Простые модели,
представленные ниже, пытаются связать форму кривых
технологического роста с такими горизонтально действующими
факторами в надежде, что полученные при этом обобщения
явятся полезным инструментом для количественной
экстраполяции тенденций.
Ленд [151] упоминает о ранней попытке Генри Адамса
в 1907 г. сравнить ускорение прогресса с эффектом,
производимым введением новой массы в систему сил,
находившихся до этого в равновесии. Новая масса вводится с тем,
чтобы ускорить движение системы, например, под
воздействием гравитационных сил. Накопленная информация
может тогда рассматриваться как аналог расстояния,
пройденного новой массой, скорость приращения информации —
как аналог механической скорости, а вторая производная
информации по времени — как аналог ускорения
(принимаемого за константу). Тогда справедливы следующие
уравнения:
■Ж = 8 = const> (*)
т
I=lgtdt=fT*, (3)
о
где / — накопленная информация (состояние знания),
t — текущее время, Т — время, для которого оценивается
/, g — константа ускорения (в единицах информации,
деленной на квадрат времени).
Аналогия с камнем, падающим на землю, дала бы
параболическую кривую, резко упирающуюся в
горизонтальную линию, характеризующую уровень равновесия (рис. 33).
Однако можно представить себе и более сложные
аналогии— с задачами двух и более тел.

Уровень равновесия
*~ t
Модель Айзенсона: Айзенсон
[ 142 ] 1 предполагает зависимость
приращения информации во
времени только от двух факторов —
от числа исследователей и
распознанного верхнего предела роста.
Принимается, что третий фактор,
который он называет «фактором
коммуникации между учеными»,
зависит исключительно от числа исследователей. Без
распознанного предела и коммуникационных факторов
приращение информации может быть выражено в простом виде
(рис. 34):
Рис. 33
■qN0ec
(4)
Приращение
информации
dt
где / — информация (состояние знания), t — время,
q — средний коэффициент продуктивности одного
исследователя в единицу времени, N (t) — число исследователей,
активно занятых в момент времени t, N0 — число
исследователей, активно занятых в момент времени t = О,
е — основание натуральных логарифмов 2, с —
постоянный коэффициент (угловой коэффициент прямой на
логарифмическом графике). Экспоненциальное возрастание N
соответствует общей исторической тенденции,
наблюдающейся для общего количества
ученых в мире, которое, как
показал де Солла Прайс [6], в
течение долгого периода
времени удваивалось
приблизительно каждые 15 лет. Простой
коэффициент продуктивности
отражает то обстоятельство,
также обсуждаемое де Солла
Прайсом, что количество
научных статей
пропорционально числу ученых. Их
количественное распределение, со- Рис. 43
1 В изложении мы следуем Айзенсону, используя лишь иную
математическую формулировку задачи.
2 е = 2,71828... На логарифмическом графике различие между
общепринятой десятичной системой логарифмов (lg) и натуральной
системой (1п) есть лишь различие масштаба: In х = 2,30... lg х,
но процессы дифференцирования и интегрирования опираются
на натуральную систему логарифмов с основанием е.
*■■* t
15-971
225

гласно де Солла Прайсу (и полагая, что продуктивная
жизнь ученого составляет в среднем 35 лет), было бы
приблизительно таким: q = 0,1 статьи в год в среднем
на одного исследователя; q = 0,8 для верхних 10% ученых;
q = 2,0 для верхних 2%. Следует, однако, указать, что
темп производства значительных статей уже обнаруживает
признаки отклонения от экспоненциального роста —
кривая становится более пологой1.
Интегрирование уравнения (4) дает состояние знания,
которое, как неявно подразумевается, пропорционально
значению функциональной технологической
характеристики или любой другой репрезентативной числовой xapajK
теристики:
г
qN0
'=qN0l,
ytdi=4!pnecT_ 1)f (5)
о
где Т — оцениваемый временной интервал.
Величина / также возрастает по экспоненте.
Для приближения к верхнему пределу L Айзенсон
вводит корректирующий фактор (1—I/L), благодаря
которому уравнение (4) становится зависимым от уровня /
и приближается к описанной ниже модели Гартмана:
1 = ^о-^, (6)
которая приводит к S-образной кривой для состояния
знания:
/ = L(1— e cL ). (7)
Айзенсоновский «фактор коммуникации между учеными»
основан на допущении, что каждая связь между N
исследователями — при максимальном числе связей
1/2N(N— 1) — вызывает столь же продуктивный вклад,
как и вклад каждого ученого в отдельности. Это
допущение, конечно, окажется неверным для многих
практических случаев. Уравнение (4) приобретает тогда следующий
вид:
^=Я[ы + \Ы(Ы-\)\ = ^дЫ0е«(К0еа+\) (8)
1 В журнале «Сайентифик рисерч» (март 1966 г.) указывается,
что в 1961 г. мировая техническая литература обогатилась 658 000
значительных работ. В 1965 г. их число достигло 900 500, а к 1970 г.
оно достигнет, как ожидают, 1 143 000.
226

I ♦
L
Состояние ,.
uJ
знания
ct
Рис. 35
или при Л/> 1, что обычно имеет место,
^=\д№ = \ЯК1е^- (9)
интегрирование в пределах от t = 0 до t = T дает
/ = ^1(е2оГ_1). (Ю)
Приращение информации и состояние знания снова растут
по экспоненциальному закону, но с удвоенным
показателем при е.
Единственный вывод, который, по-видимому, вытекает
из этой модели, сводится к тому, что происходит общее
возрастание всего научного и технического знания; эта
величина не поддается уже измерению с помощью
единичного индекса, но она, по-видимому, примерно
пропорциональна числу ученых, работающих во всем мире. Законы,
которые управляют типичной для наших дней
коллективной научной работой — часто выполняемой с постоянным
числом людей в течение критического периода,—
очевидно, не представлены моделью Айзенсона.
Модель Гартмана: Гартман [133] выводит свою модель
из простой аналогии с взаимодействием частиц в газах.
Приращение информации в этой модели зависит от
количества уже имеющейся информации, что фундаментально
отличает ее от модели Айзенсона, но более тесно
согласуется с нашим общим представлением о производстве
научных и технических результатов.
Гартман рассматривает «газ», молекулами которого
служат ученые (И порцииТ информации, встречающиеся
друг с другом при некоторой заданной плотности
«вещества» (N ученых на 1 кубический метр и т. п.). «Молекулы»-
15* 227

©к Гп\ ученые 5 не движутся сколько-ни-
'/"ЧЧ^. Г^£ ^Дь заметным образом, тогда как
^~ч f СУ ^Ч /I «молекулы» информации / движутся
q^ •-—*■ . A Дл с предполагаемой постоянной ско-
C$\f ll ^-^ ростьюц в случайных направлениях.
Полезная реакция (то есть генера-
Рис. 36 ция новой информации), по
предположению, происходит, когда «мо-
лекулы»-ученые 5 имеют «сечение реакции» а по
отношению к столкновению с «молекулами» информации /.
Приращение информации (генерация новых информационных
«молекул» на единицу объема) во времени составит тогда
(если нет еще приближения к какому-то пределу)
d^ = kvNoI{t), (11)
где k — константа (коэффициент пропорциональности),
v — скорость информационных «молекул», N — число
ученых (плотность «молекул»-ученых в данном объеме), а —
сечение реакции («площадь мишени») ученых при генерации
новой информации в результате столкновения между двумя
типами «молекул», / (t) — количество информации в момент
времени t (объемная плотность информационных «молекул»).
Принимая N за константу, можно получить разумную
модель для коллективной работы малых или средних
масштабов на ранних стадиях (когда каждое «столкновение»
между ученым и порцией информации может дать толчок
производству новой информации). Интегрирование в
пределах между t = 0 vl t — Т дает экспоненциальное
возрастание информации
/ = /0(еьг_1)) (12)
где /о — количество информации в момент времени t = О,
а Ъ = kvNo = const. Если N также считается
возрастающим по экспоненте, N — N0ect, как в модели Айзенсона,
мы приближаемся вплотную к модели для области нового
«прорыва», где число исследователей возрастает
экспоненциально, в то время как «столкновения» между учеными
и доступной им информацией все еще вызывают
производство новой информации — ситуация, которая, однако,
не может преобладать очень долго. Уравнение (11) тогда
приобретает вид
~^kvN0oectI(t). (13)
228

Интегрирование дает кривую дважды экспоненциального
роста
ln(ln/) = tf-f const, (14)
или, в явном виде,
1^10(е^~е -1). (15)
Такая характеристика роста, представляемая прямой
линией на дважды логарифмическом графике (рис. 37), может
действительно встретиться в некоторых областях. Айзенсон
[142] указывает в качестве примеров на рост числа статей,
опубликованных по вопросам технологии мазера — лазера,
который близко следует дважды экспоненциальной кривой,
и на увеличении быстродействия коммерческих электронно-
вычислительных машин, которое возрастает даже быстрее,
чем по дважды экспоненциальному закону.
Для приближения к пределу L Гартман вводит тот же
корректировочный фактор, что и Айзенсон, так что
уравнение (11) принимает вид
^L{kvNa)Il^ = bIL-^L, (16)
что снова приводит к S-образной кривой для приращения
информации:
/ = - (17)
'+(£-')•-
Та же кривая получается из аналогии с биологическим
ростом [уравнение (19)], свойства которой
рассматриваются ниже.
В порядке критики модели Гартмана следует указать,
что ее основное допущение dlldt ~ / (приращение
информации пропорционально количеству имеющейся
информации) справедливо лишь там, где: а) можно исходить из
идеальной коммуникации между всеми исследователями
и всеми порциями
информации, б) каждая новая
возможность, представляемая этой -
коммуникацией, может фак- _ё°
тически быть реализована. ^
Оба эти условия не выпол- -Г
няются, конечно, для роста
науки и техники в целом (где Рис. 37.
229

коммуникация не является идеальной и где — в
сложившейся ныне ситуации — существует гораздо больше
возможностей для производства новой информации, нежели
может быть осуществлено).
Гартмановская модель может, однако, служить
полезным подходом к исследованиям и разработкам в конкретных
областях или если они осуществляются силами малого или
среднего по численности коллектива. Поэтому она может
также стать полезным элементом в экстраполяции «вековых»
тенденций научных или технических характеристик или
качественных показателей, которые исследуются подобным
образом. Это, вероятно, меньше относится к
функциональным характеристикам, чем ко второму и третьему классам
технических данных Айзенсона (см. выше, раздел II.3.1).
Эта модель обладает также преимуществом гибкости
в смысле возможности ее дальнейшего уточнения (введение
временивх зависимостей или статистических распределений
для факторов, которые в простой модели рассматриваются
как константы, и т. д.); кроме того, всегда существует
возможность рассматривать эту модель в терминах четкой
аналогии с физическими процессами — даже с учетом более
тонких соображений, и такая аналогия легко может быть
наполнена содержанием, существенным для нашей
проблемы.
Сам Гартман комментирует вопрос о возможных
уточнениях следующим образом: если сечение реакции для
генерации новой информации посредством столкновений
между учеными и информацией разложить на два
вероятностных множителя
o = Pcpi, (18)
где рс — вероятность столкновения, pz — вероятность того,
что столкновение вызовет генерацию новой информации,
то pj можно принять за меру эффективности управления
научными исследованиями и разработками. Если, например,
при допущениях, сделанных для уравнения (13), а именно
что dl/dt ~ / и что N возрастает, исследуемый параметр
или характеристика все еще показывает лишь
экспоненциальный рост, то это означает, что N ■р1 = const, а
поскольку принимается, что N возрастает, величина р7 должна
уменьшаться; иначе говоря, управление исследованиями
и разработками в данном проекте становится менее
эффективным, В то же время можно и скорость v принять за меру
230

эффективной и быстрой коммуникации, которая возрастает
с улучшением управления. Тогда возникает вопрос,
являются ли о и и независимыми переменными (как в
некоторых ядерных реакциях) или же больше соответствует
действительности соотношение о -v = const (быстрая
коммуникация вызывает снижение вероятности усвоения
информации).
Задача долгосрочного технологического
прогнозирования отчасти состояла бы поэтому в прогнозировании всех
этих горизонтально действующих факторов. Проблемы
управления научными исследованиями и разработками,
например вопрос о том, проводить ли исследования
определенного типа в нескольких малых группах (где v и,
возможно, pi выше) или в организационных структурах более
крупных размеров, также могут быть выяснены с помощью
оперативной модели этого типа.
Аналогия с ростом биологической популяции при наличии
ограничений (модель Ленца): Ленц [151] предлагает
использовать эту аналогию для технологического
прогнозирования, тогда как де Солла Прайс [6] рассматривает ее в более
широком аспекте, охватывающем все явления роста науки,
включая число ученых, количество публикаций и т. д.
Притягательная сила этой аналогии объясняется тем
фактом, что из нее естественным образом, без всяких
дальнейших допущений получается совершенно симметричная
S-образная кривая, или, точнее, допущения, касающиеся
ограничений, уже управляют биологической моделью.
Биологические процессы, которые имеет в виду Ленц,
заставляют нас вспомнить исследования, проводившиеся
Р. Перлом в 1924—1925 гг.: скорость возрастания числа
дрозофилл в сосуде; скорость возрастания числа дрожжевых
клеток в данной среде; скорость роста клеток у белых
мышей. Де Солла Прайс изучал рост бобового стебля.
«Автокаталитические» химические процессы предлагаются
в качестве предмета изучения Эйресом [89].
Любой из примеров, приводимых Перлом, подчиняется
одному и тому же простому математическому закону,
который, применительно к генерации новой информации,
можно записать следующим образом:
где / — накопленная информация (состояние знания)
в момент времени t, L — верхний предел информации (обу-
231

словленный ограничениями), t — время, а — безразмерная
константа, b — константа, имеющая размерность: единица
на время. Уравнение (19) совпадает с уравнением (17),
выведенным из модели Гартмана.
/
i |
О Хпо.
Ь
Рис. 38
Эта простая математическая формула была бы поистине
идеальным инструментом для количественного
прогнозирования тенденции, если бы можно было доказать ее
применимость к практическим случаям. Получающаяся
в результате кривая симметрична относительно точки
перегиба в пределах от / = 0 (при t = —оо) до / = L (при
t = +oo). Положив вторую производную равной нулю,
d2Ildt2 =0, легко показать, что точка перегиба приходится
на t = In alb и что накопленная информация в этой точке
всегда составляет половину предельного значения: / = L/2.
Константа а задает положение кривой во временном
измерении (изменение значения а означает сдвиг кривой
вправо или влево). Константа b задает наклон кривой.
Значение / в заданный момент прошлого или настоящего
устанавливается эмпирическим путем. Если верхний предел
L может быть установлен исходя из теоретических
соображений, можно задать определенное значение константы а:
а =- Ы10 — 1, где /0 обозначает / в момент t = 0.
Константа Ь может быть определена по известной или
оцененной величине тангенса угла наклона кривой dlldt
в момент t = 0:
»=^(4)« <2»>
232

или по известному или
оцененному «времени удвоения»
Ь^^-Ы-^у. (21)
п„
4=о
i
1/2
Рис
Уравнение (21) справедливо п\ |_
лишь до тех пор, пока не
достигнута точка перегиба (так
как в этой точке значение /уже Рис. 39
равно LI2 и не может
удвоиться после точки перегиба). Если точка перегиба уже
перекрыта эмпирически найденной или оцененной частью
кривой, величину Ь можно просто определить по моменту
времени th соответствующему точке перегиба:
, In a
(22)
Таким образом, если известен некий окончательный предел,
полная кривая может быть экстраполирована на основе
очень короткого временного ряда. Решающий момент
состоит, конечно, в том, чтобы выяснить, какие научные,
технические и функциональные параметры (если таковые
имеются) будут строго подчиняться этому простому закону.
В принципе эта аналогия открывает многочисленные
возможности для уточнения посредством адаптации
горизонтально действующих внутренних и внешних факторов,
влияющих на приращение информации. Многие из этих
факторов можно рассматривать как прямую аналогию
факторов биологической модели. Ленц [151] сам предлагает
наглядные перечни таких детальных аналогий для роста
клеток и для полового размножения:
Биологический рост
Техническое усовершенствование
Исходная клетка
Деление клетки
Клетка второго поколения
Период деления клетки
Клеточная аналогия
Первоначальная идея или
изобретение
Процесс изобретательства
«Новая» идея или изобретение
Время, необходимое для того, чтобы
первоначальное изобретение
вызвало «новое»
233

Продолжение
Биологический рост
Питательная среда
Срок жизни клетки
Нормальная смерть клетки
Клеточная масса
Предел объема клеточной
массы
Размеры клеточной массы
Жизнеспособность
клеточной массы
Техническое усовершенствование
Экономическая поддержка,
оказываемая изобретению
Полезная жизнь изобретения
Устаревание изобретения
Техническая область или класс машин
Пределы экономического спроса на
изобретение в данной технической
области
Совокупность существующих
неустаревших изобретений в технической
области
Эксплуатационные характеристики
2. Аналогия с
Родитель (клетка) мужского
пола
Родитель (клетка) женского
пола
Условия для оплодотворения
Зачатие
Эмбриональное развитие
Период беременности
Рождение
Вскармливание
Период возмужания
Зрелость
Срок жизни
Естественная смерть
Общая численность
мужского населения
Совокупная рабочая сила
Общая производительность
рабочей силы
половым размножением
Существующее изобретение или
открытие
Изобретатель
Коммуникация знаний
Возникновение идеи
Разработка идеи
Период, требующийся для
изобретения
Опубликование изобретения
Экономическая поддержка
Приспособление к практическим
нуждам
Практическое использование
изобретения
Период от опубликования до
устаревания
Устаревание
Общее число опубликованных
изобретений минус число устаревших
изобретений
Совокупность действующих
изобретений
Эксплуатационные характеристики
Резюмируя возможные применения этих
детализированных аналогий к аналитическому прогнозированию, Ленд
указывает, что «аналогию между делением клетки и
технологическим усовершенствованием можно использовать для
предсказания следующими способами:
234

1) путем установления среднего периода, необходимого
для того, чтобы извлечь идеи из прежних изобретений,
и использования этого периода времени как основы для
предсказания удвоения технического прогресса на
протяжении каждого такого периода;
2) путем соотнесения темпов роста экономической базы
с темпами возрастания числа изобретений, имеющего целью
показать, что экспоненциальное возрастание последнего
представляется маловероятным, если не будет
экспоненциально увеличиваться оказываемая им экономическая
поддержка;
3) путем установления минимального темпа прогресса,
обусловленного устареванием изобретения;
4) проецированием кривой роста в область «зрелости»
при постоянно уменьшающейся скорости возрастания
прогресса, если могут быть разумно оценены пределы спроса
на изобретение в данной области».
Аналогия с половым размножением может быть с
пользой применена следующим образом: «Если
эксплуатационные характеристики — функция общего числа действующих
изобретений, которое в свою очередь является функцией
числа изобретателей и экономической поддержки,
оказываемой разработке, то улучшение эксплуатационных
характеристик может быть непосредственно соотнесено с
экономической поддержкой и численностью изобретателей.
Прогнозист может предсказать стоимость экономической
поддержки и число изобретателей и вывести из этой
информации предсказание темпа технического прогресса».
Очевидное преимущество этого метода перед моделями
Айзенсона и Гартмана заключается главным образом в
возможности введения в явной форме факторов экономической
поддержки.
Модель Холтона: Холтон (цит. в [89]) рассматривает
«дерево знания», от которого ответвляются конкретные
научные и технологические побеги; каждая новая ветвь
в свою очередь может положить начало новым ветвям.
Поскольку число существующих в данное время точек
ветвления пропорционально числу областей, исследуемых
в это время, накопленное количество известной или
примененной информации — при допущении, что каждая новая
область «содержит» приблизительно то же количество
информации, подлежащей изучению,— растет
экспоненциально (по аналогии с гартмановской моделью и ее основ-
235

*-1
Рис. 40
ным предположением dl/dt ~ I). Однако, поскольку
индивидуальный рост информации в каждой области следует
S-образной кривой ввиду исчерпания идей, оставленных
для изучения, общий экспоненциальный рост происходит
путем «эскалации».
«Эскалация»— это, по сути дела, характерная форма
роста для многих важных функциональных характеристик
(см. также дискуссию в следующем разделе II.3.4). Из
холтоновских же моделей, которые являются
преимущественно качественными, очевидно, не вытекает аналогий,
которые могли бы быть с пользой применены на
операциональном уровне.
Модель Патнема для процесса технологического роста
[168] основана на таких факторах, как человеческие
усилия, размеры группы, взаимодействие индивидов и
концепция перекрестного опыления, и включает математическую
модель процесса прорыва. Она представляется более далеко
идущей, чем другие опубликованные модели,
рассматриваемые в этом разделе.
Модель использования технологии Райденаура
(упоминается Эйресом [89]) исходит из допущения, что степень
признания обществом нового продукта или услуги
пропорциональна количеству людей, которые ознакомились с ним,
так что темп приращения этого числа пропорционален числу
лиц, уже принявших новинку: dN/dt ~ N, результатом
чего является экспоненциальное возрастание величины N.
Чтобы учесть приближение к пределу числа людей, от
которых можно ожидать «признания» (покупки определенного
товара и т. п.), Райденаур вводит в уравнение (16) тот
же корректирующий фактор, что и Гартман:
dN
dt
:bN
L-N
L
(23)
236

что после
дает
N--
интегрированиЯ
(24)
(i-')
Е
г:
-ът
I
Рис. 41
Это та же S-образная кривая,
которая может быть получена
из модели Гартмана
[уравнение (17)] и модели Ленца
[уравнение (19)]. Следует,
однако, заметить, что этот факт
говорит не столько о
совпадении различных моделей (лишь
ленцовская аналогия роста при ограничениях неизбежно
подводит к подобному выводу), сколько об ограниченном
числе корректирующих факторов, которые допускают
простую математическую формулировку и удобны в обращении.
Модель Райденаура имеет значение для характеристики
возрастания технологических возможностей лишь
постольку, поскольку можно допустить, что это возрастание
существенным образом определяется рыночным спросом.
На основе изучения моделей, описанных в этом разделе,
можно сделать вывод, что до сих пор во всех моделях
принималось во внимание лишь ограниченное число
действующих факторов, причем допускались зависимости, как
правило, еще не доказанные или не познанные в деталях, и что
математические формулы не включают даже все те факторы,
действие которых уже признано.
До сих пор не дано объяснения, почему изменение
научных или технических параметров или функциональных
характеристик должно быть прямо пропорционально росту
накопленных знаний. Вполне может оказаться, что
некоторые параметры изменяются пропорционально логарифму
накопленных знаний. В этом случае типичной формой
кривой была бы: а) прямая линия, если знания возрастают
экспоненциально, или б) экспоненциальная кривая, если
знания возрастают по дважды экспоненциальной кривой.
(Графики на рис. 41 показывают замедление роста кривой
при приближении к верхнему пределу.)
Таким образом, принципиальная полезность таких
простых аналитических моделей заключается в том, что
они делают видимым влияние внешних, горизонтально
237

действующих факторов, которое и обусловливает сложную
зависимость между научно-техническим прогрессом и
временем.
И.3.3. Экстраполяция временных рядов
на феноменологической основе
Строго говоря, простая экстраполяция долговременных
(«вековых») тенденций в действительности содержит один
аналитический элемент — интуитивное ожидание того, что
комбинированное действие внутренних и внешних
факторов, обусловивших эту тенденцию в прошлом, останется
неизменным в течение будущего периода («детерминистская
методика» в прогнозировании деловой активности) или
будет постепенно и плавно изменяться в соответствии
с расчетной кривой («симптоматическая методика»). Часто
предполагается, что период экстраполяции не должен
превышать прошлого периода, для которого имеются
зарегистрированные фактические данные. Однако это очень
искусственный критерий: никто не смог бы достоверно
экстраполировать численность ученых на следующие
300 лет, хотя известно, что в течение предшествующих
300 лет наблюдался экспоненциальный рост их числа
с удвоением примерно через каждые 15 лет [6]. Для многих
параметров и характеристик, составляющих предмет заботы
современного технического мира, отрезок времени, за кото»
рый имеются фактические данные, не превышает 50—60 лет,
а это разумный период с точки зрения долгосрочного
прогнозирования будущего. С другой стороны, тот факт, что
ядерная энергия используется 20 лет, не должен
препятствовать оценке ее роли и воздействия на период,
простирающийся в будущее, возможно, до 100 лет.
Значение выступающего в явной форме фактора времени
в технологическом прогнозировании было более или менее
подробно рассмотрено в главе 1.3. Оговорки, которые были
там сформулированы, можно подытожить в изречении,
служащем как бы эпиграфом ко всей главе: «История
очень плохой наставник, мы изменились к лучшему» (Брукс),
Можно ожидать, что это заставит относиться к
примитивной экстраполяции тенденций с большей осторожностью.
Представители центра ТЕМПО компании «Дженерал
электрик» считают, что метод экстраполяции тенденций
станет «неплодотворным», поскольку все зависит от
взаимодействия многих тенденций.
238

Было сделано одно важное наблюдение: оказывается,
что наиболее плавные кривые тенденций получаются для
«первопроходцев», то есть для наилучших из имеющихся
образцов технологии, а не для тех, которые обладают
средней ценностью. Это означает, что факторы, влияющие
Интуитивный
прогноз
S-оИразная кридоя
Интиитидный
прогноз
^ t
Рис. 42
на горизонтальное перемещение технологии, усложняют
картину и приводят в некоторых случаях к искажению
плавной кривой. Общее правило при оценке тенденций,
очевидно, состоит в выборе параметров, которые
последовательным образом реагируют на воздействующие факторы,
и в возможно большем ограничении горизонтально
действующих факторов.
Вообще говоря, опыт показал, что выдвигаемые
экспертами интуитивные прогнозы научных и технических
параметров и функциональных характеристик приводят, как
правило, к линейной зависимости от времени. Первое
и, пожалуй, наиболее значительное достоинство
экстраполяции тенденций можно поэтому усматривать в
корректировании интуитивных прогнозов путем придания
больших весов факторам, которые в данном случае играли
преобладающую роль в прошлом. В целом в интуитивных
прогнозах экспертов наблюдается склонность к
чрезмерному оптимизму в отношении близкого будущего и к
излишнему пессимизму в отношении более отдаленного будущего.
Если при интуитивном прогнозировании не принимаются
во внимание временнь'е пределы, что часто бывает в том
случае, когда последние присутствуют в скрытом виде
и их нелегко распознать, это также может привести к
чрезмерному оптимизму. Однако на интуитивное прогнозирова-
Экппоненциальный
рост
239

ние часто влияет «ощущение», что за пределами периода,
для которого могут быть сформулированы конкретные
программы научных исследований и разработок, произойдет
накопление трудностей и ограничений, и это ощущение
приводит к сглаживанию кривой интуитивного прогноза,
но не до уровня аналитически выявленного ограничения,
как было бы желательно, а до уровня, связанного,
по-видимому, с личными качествами эксперта и обычно
свидетельствующего о склонности к пессимизму (рис. 42).
Кривые тенденций можно грубо разделить на четыре
класса, которые изображены на помещенных ниже
графиках.
Класс I (линейный рост с уменьшением темпов): такая
кривая характерна, например, для производительности
тепловых электростанций. Механизация человеческого
труда (если за ее показатель принять сокращение числа
отработанных человеко-часов за год) также изменялась
линейно в течение последних 75 с лишним лет.
| Предел
I
—*. t
Чу
I л_ £
Рис. 43
Класс Па (экспоненциальный рост без снижения темпов
в рассматриваемый период времени): такие свойства
присущи изменению многих функциональных характеристик,
например максимальной скорости боевых или
транспортных самолетов (если учитывать запланированный ввод
в эксплуатацию самолетов, находящихся ныне в стадии
разработки: «Конкорда» со скоростью 2,2 М, SST — 2,7 М
и усовершенствованного SST — 3 М). Пример почти строго
240

Возрастающий
предел
——"" "Предел
Возрастающий
предел
™ LoEP
ЕЪ
экспоненциального роста эффективности преобразования
энергии (люмен/ватт) в осветительной технике, начиная
от парафиновой свечи и кончая диодом на арсениде галлия
([184] со ссылкой на издание «Дженерал электрик»),
по-видимому, подтверждает, что функциональные
характеристики могут изменяться по кривой класса Па до тех
пор, пока они неожиданно не натолкнутся на предел —
к. п. д. диода на арсениде галлия уже близок к единице.
Класс I lb (S-образные кривые, возможно, с начальным
экспоненциальным или почти экспоненциальным ростом):
эти кривые достаточно хорошо характеризуют изменение
конкретных методов производства, которые
последовательно совершенствуются.
Помимо логистического роста по уравнению (19), можно
обнаружить S-образную кривую роста, которая более
согласуется с законом Гомперца, описывающим явления
роста в некоторых областях экономики, например рост
доходов. Его математическое выражение таково:
p = Le-^-ket, (25)
где L — предел (в тех же единицах, что и параметр р),
b, k — константы, t — время.
В отличие от уравнения (19) уравнение Гомперца (25)
представляет несимметричную S-образную кривую, причем
в точке перегиба при t=\n blk получается p=L/e. Однако,
как и уравнение (19), эта кривая также приближается
к экстремальным значениям 0 и L, когда t равно
соответственно — D и +D; при t = 0 имеем р = Ыеь.
Класс III (дважды экспоненциальный рост или даже
еще более крутой подъем с последующим переходом
в более пологую кривую): такая характеристика
подходит для выражения технических данных в областях
интенсивных исследований и разработок; согласно [891, при-
16-971
241

logp
logp
Ш
Ш
-*-t
Рис. 45
мерами могут служить максимальные скорости,
достигнутые средствами транспорта, и рост энергии частиц в
ускорителях. Интересно отметить, что, согласно [142],
быстродействие коммерческих ЭВМ будет принадлежать к этому же
классу, тогда как, согласно [89], отношение мощности ЭВМ
к времени элементарной операции можно было бы вплоть
до настоящего времени характеризовать посредством
экспоненциальной кривой класса Па. (Последнее отношение
можно рассматривать как критерий прогресса в области
создания ЭВМ в целом, в то время как быстродействие
является только одним из ряда важных параметров.)
Класс IV (медленный экспоненциальный рост,
сменяющийся внезапным гораздо более быстрым ростом, и наконец
замедление): этот тип кривой применим, согласно [89],
к максимальной мощности заряда, который может быть
доставлен на определенное расстояние (рис. 46). Очень крутой
*~t
Рис. 46
подъем, конечно, связан в первую очередь с появлением
атомного и водородного оружия, однако начался он уже
во время второй мировой войны, когда появился «обычный»
10-тонный «блокбастер». Более пологий ход кривой связан
не столько с техническими ограничениями, сколько с
достижением фактического предела разрушительной силы при
величине заряда примерно в 100 мегатонн.
242

Оценка и экстраполяция тенденций на простой
феноменологической основе получили широкое распространение
в качестве вспомогательной методики, особенно когда упор
делается на нормативное прогнозирование, как это имеет
место в оборонных исследованиях. Такой подход позволяет
получить первый ответ на вопрос о том, имеются ли
разумные шансы на разрешение данной задачи (или на
достижение конкретной цели) при помощи того же механизма
нововведений, который обеспечил прогресс в прошлом. В то же
время экстраполяция тенденций усиливает действие
механизма «самоосуществляющегося пророчества», поскольку
она повышает уверенность в возможности достижения цели,
которая не может быть оценена другим аналитическим
методом.
Пока еще мало или совсем не применялась возможная
экстраполяция тенденций, которая позволила бы
количественно описать воздействие технологических улучшений
(например, улучшение функциональных характеристик).
Вообще «социальное» воздействие по аналогии с законом
Вебера —■ Фехнера для чувственных восприятий человека
должно, как ожидается, быть, грубо говоря,
пропорционально логарифму технологических возможностей. Однако
эта область, которая, по-видимому, весьма важна для
будущего изыскательского технологического
прогнозирования во всех отраслях — от фундаментальной науки
до социальных последствий —■ все еще находится на самой
ранней стадии разработки.
В подходящих случаях со значительным успехом могут
быть применены два усовершенствования экстраполяции
«вековых» тенденций: прогнозирование на основе анализа
предшествующих событий и прогнозирование путем
экстраполяции по огибающей кривой. Эти методы будут
обсуждаться в следующих параграфах.
При прогнозировании на основе анализа предшествующих
событий используется корреляция тенденций развития
двух процессов, один из которых является определяющим
по отношению к другому. Поразительный и необычный
пример предлагает Зеброски [351], который предсказывает
в будущем расширенное применение реакторов на быстрых
нейтронах как логическое следствие производства-Плутония
в существующих"~ньше Тепловых" реакторах. Ленц [151]
дает интересный и правдоподобный пример, основанный
16* 243

иа сравнении максимальных скоростей боевых и
транспортных самолетов (рис. 47).
Очевидно, что эти два процесса логически, связаны между
собой, так как научные исследования и разработки
в области военной авиации в конце концов дают свои пдоды
и в области транспортного самолетостроения. Увеличение
временного запаздывания (наклон прямых соответствует
удвоению скорости боевых самолетов через 10 лет, а
транспортных — через 12 лет) представляет собой интересное
3000
1000
500
300
100
самолеты
2,1 И (на дысоте
10000п)
Транспортные
самолеты (по [151])
_| i i i i_
то
то
[оды
Рис. 47
то
явление, которое, по-видимому, может быть объяснено
только комбинированным воздействием различных
факторов.
Конечно, подобная простая корреляция двух тенденций
представляет ценность для прогнозирования только до тех
пор, пока сохраняется причинно-следственная связь между
данными процессами. Для приведенного выше примера
условия в настоящее время меняются. Если
бомбардировщик со скоростью 3 М так и не поступил в производство
в США (хотя были построены прототипы, вполне
обеспечивающие сохранение описанной тенденции), а появление
сверхзвуковых самолетов в начале 1970-х гг. будет,
по-видимому, в гораздо большей степени зависеть от
стратегических решений, чем от технической осуществимости
(для которой все необходимые предпосылки, очевидно,
будут налицо), то развитие транспортной авиации в настоя-
244

щее время впервые получает значительную финансовую
поддержку от правительств (запланированный ввод
в эксплуатацию находящегося ныне в стадии разработки
сверхзвукового транспортного самолета отлично
вписывается в график) г. Как все это повлияет на две
рассматриваемые тенденции и корреляцию между ними, должно
быть рассмотрено особо.
В приведенном выше примере важным
подразумеваемым фактором является отставание одной тенденции от
другой во времени по законам причинно-следственной связи.
По этой причине корреляция долговременных тенденций
вполне оправданна. Однако, если два параметра внутренне
связаны друг с другом независимо от временного фактора,
их корреляция через долговременные тенденции уже
является искусственной и лишь затемняет действительную
причинную связь. Пример Ленца, указывающий на
параллельный ход повышения предела прочности материалов
и максимальной длины пролета мостов, иллюстрирует это
положение.
Обычно друг с другом внутренне связано больше
параметров, чем это может показаться на первый взгляд.
Например, вес самолета, а следовательно (при той же скорости),
и его грузоподъемность являются функцией сложности
отдельных его компонентов, таких, как электронные
системы. Полезность установления корреляций между
изменениями параметров, не связанных между собой явной
временной зависимостью, будет рассмотрена в разделе II.3.5.
Неоправданное допущение о наличии
причинно-следственной связи может повести к совершенно ошибочным
выводам. Примером этого может служить один из ранних
прогнозов Комиссии по атомной энергии США относительно
мирного использования атомной энергии [331], который
исходил из того, что атомная энергия будет всегда в
среднем по меньшей мере вдвое дороже обычных источников
энергии, и указал, что при этих условиях атомные
электростанции могли бы давать 10—20% потребляемой
энергии.
Экстраполяция по огибающей кривой. Функциональные
характеристики, которые могут быть достигнуты рядом
отличающихся друг от друга методов, или параметры
1 Как известно, первый в мире сверхзвуковой пассажирский
лайнер «ТУ-144» был построен в СССР в конце 1968 г.— Прим. ред.
245

w
w
I Ю4
g. 103
X
со
w
ю-
Максимальная
скорость (по [89])
/Ракеты на
ядерном топлиЪе
„__Л
Ратеты -J'/реактивные
на химическом i/
топливе
самолеты
Конная тяга
Поршневые
самолеты
Автомобили
Поезда
1800
1900
Годы
1000
Е Вторая космическая скорость
I Первая космическая скорость
10'
10'
ю-
10'*
W
Энергия ускорителей s'
заряженных частиц (no[89l) / Синхротрон с ^
— - ' жесткой срокусирвокои
Протонный
синхротрон
Синхроциклотрон
Линейный ускоритель
электронов
Линейный ускоритель
протонов
Электра статический
генератор
Генератор постоянного
тока
_L
то
то 1950
Годы
то
Рис. 48

общего характера, образуют «систему» более высокого
порядка, которая характеризуется последовательными
нововведениями, совершающимися в постоянном или
изменяющемся темпе. Два часто упоминаемых примера,
представляющих и два различных уровня явлений (пример
возрастания скоростей дан здесь в более общем виде),
помогут продемонстрировать это (см. рис. 48).
Эйрес [89], который с наибольшей глубиной
разрабатывал методику прогнозирования по огибающей,
формулирует проблему следующим образом:
«Как же тогда можно предсказывать будущее сложной
«системы», одним из признаков которой является
постоянный (или меняющийся) темп нововведений? Где найти
модель для нашей системы, поведение которой можно было
бы проанализировать? Сверхупрощенный ответ состоит,
очевидно, в том, что поведение системы в прошлом, весьма
вероятно, и будет такой моделью для ее будущего
поведения, то есть система сама себя моделирует. Можно
ожидать, что это в общих чертах будет оправданно до тех пор
и в той мере, пока система не подвергнется радикальным
изменениям под действием какого-либо внешнего фактора...
Таким образом, когда мы экстраполируем огибающие
кривые за пределы современного состояния науки и техники,
мы автоматически предполагаем сохранение того же темпа
нововведений (или, возможно, темпа его изменения),
который был присущ системе в прошлом. При этом мы,
конечно, не сможем учесть последствия редких и
экстраординарных «прорывов», но постепенный процесс накопления
«ординарных» нововведений будет, вероятно, принят в
расчет. С другой стороны, при «дезагрегированном» подходе
отсутствует возможность предвидеть даже более обычные
виды нововведений (если они меняют конфигурацию
системы), поскольку при этом ограничивающие свойства
данного класса нововведений предсказываются путем
экстраполяции по огибающей только на уровне компонентов
системы».
Эйрес считает, что для выбора подходящих параметров
необходимо заранее определить, являются ли главные
ограничения внутренними или внешними и должен ли,
следовательно, прогресс выражаться через «интенсивные»
или «экстенсивные» параметры. В общем, можно ожидать,
что чем ближе показатели прогресса системы подходят
к внутренним предельным значениям, тем более преобла-
247

дающими становятся «интенсивные» параметры. Эйрес
приводит следующие примеры «интенсивных»
параметров:
отношения затрат к выпуску, в пределе
приближающиеся к единице: эффективность преобразования
энергии, передача информации через определенный канал и
т. п.;
функциональные характеристики, в пределе
приближающиеся к абсолютным (естественным) границам:
скорость, достижение низких давлений, низких (а в
некоторых случаях также и высоких) температур и т. п.;
функциональные характеристики, в пределе
приближающиеся к целесообразным или допустимым значениям:
транспортный поток на линии, повышение скорости
пассажирского транспорта и т. п.
К числу «экстенсивных» параметров относятся такие,
как численность населения, объем производства, валовой
национальный продукт и т. п.
Конечно, можно ожидать, что огибающие кривые будут
принимать форму «большой» S-образной кривой,
описанной вокруг «малых» S-образных кривых,
характеризующих конкретные процессы. Опыт дает основание считать,
что огибающие кривые имеют S-образный вид даже на
логарифмическом графике (см., например, приведенные выше
кривые скорости самолетов и энергии ускорителей частиц).
Это означает, что на начальном отрезке соответствующие
параметры растут быстрее, чем по экспоненте.
Приведенные примеры интенсивных параметров
показывают, что верхние пределы роста часто легче
установить для огибающих кривых, чем для конкретных
процессов. В первом случае они сразу распознаются как:
абсолютные (естественные) пределы: скорость света,
абсолютный нуль температур, нулевое давление, к.п.д.,
равный единице, температуры разрыва молекулярных
связей и т. п.;
пределы, связанные с естественными условиями на
Земле или с возможностями человеческого организма:
максимальная скорость в атмосфере, минимальное время облета
земного шара, способность человеческого организма
выносить перегрузки, предельно выносимый уровень шума
и т. п.;
расчетно установленные пределы: максимальный к.п.д.
при данном перепаде температур по Карно и т. п.
248

Подобным же образом верхние пределы определяются
«внешними» факторами, такими, как численность
населения и валовой национальный продукт.
Эйрес замечает, что «чем более «дезагрегированным»
(то есть ориентированным на отдельные компоненты
системы) является анализ, тем более он внутренне тяготеет
к осторожным оценкам... На деле является почти
правилом, что максимально высокий прогноз, сделанный на
основе анализа компонентов, фактически указывает нижний
предел действительного прогресса, поскольку он
предполагает отсутствие нововведений, порождающих изменения
технологии».
Верхние пределы, подобные тем, которые легко
установить для огибающих кривых, редко могут быть указаны
для отдельных процессов на той же основе. Максимальные
скорость и высота полета неракетных летательных
аппаратов, ограниченные первой космической скоростью и
высотой атмосферы, являются в данном случае
исключениями.
На практике во многих случаях более крупные системы,
представленные огибающими кривыми, показывают и более
стабильный рост, чем их отдельные компоненты
(отдельные технологии), и в длительной перспективе часто
не испытывают видимых воздействий со стороны
экстраординарных событий, таких, как экономические
депрессии или войны (в то время как составные элементы этих
систем испытывают значительные влияния, такие, как
сокращение притока новых научных кадров или
увеличение программы военных разработок).
Эйрес [89] указывает вероятные причины такой их
большей стабильности: «Помимо действия механизма
обратной связи, одной из причин относительной стабильности
крупных макропеременных, по-видимому, является
проявление «закона больших чисел». Этот закон, который
является лишь частной формулировкой центральной
предельной теоремы в статистике, утверждает, что совокупная
«макропеременная» (представляющая собой сумму по многим
компонентам) имеет тенденцию к меньшим
относительным (процентным) отклонениям от среднего, или центра
распределения, чем любая из составляющих ее
«микропеременных», при условии, что последние примерно одинаковы
по величине и изменяются независимо друг от друга в
примерно одинаковых пределах. Предположим, что совокуп-
249

ная макропеременная выражена формулой Р = ^xt. Тогда
г
стандартное (среднеквадратичное) отклонение Р можно
представить в виде
ol=^ol; op = Y?M- (26)
г г
Если N величин аь примерно равны между собой (а
остальными можно пренебречь), а х представляет собой среднее
арифметическое N учитываемых переменных, то Р та Nx
и
Частота, с которой происходят колебания совокупной
переменной, является функцией времени реакции (или
«периода релаксации») всей многосвязной системы на
возмущение. Она определяет скорость, с которой возмущение
(подобно ряби на воде) охватывает всю
совокупность».
Однако некоторые примеры, такие, как приведенный
выше график скоростей, где искривление огибающей
кривой было явно вызвано развитием военной авиации и
ракетной техники, ускорившим рост гражданской авиации
по схеме причинно-следственной связи, лучше всего могут
быть объяснены путем допущения вмешательства
экстраординарных движущих сил. В этом случае развитие
системы имело бы тенденцию к периодической стабилизации
с различными темпами роста. Можно с уверенностью
предположить, что современная тенденция к более
сознательному планированию, возрастание числа возможностей для
направления развития по пути к ясно осознанным целям
и не в последнюю очередь будущее обратное воздействие
самого технологического прогнозирования будут
оказывать все возрастающее влияние на графики развития
крупных функциональных систем. То же самое,
по-видимому, справедливо и в отношении интервалов смены
последовательных технологий (у огибающих кривых, растущих
быстрее, чем по экспоненте, можно наблюдать неуклонное
сокращение интервалов, то есть «периоды цикла» для
последовательных технологических уровней становятся
короче).
Поскольку появление новой специфической техники,
как правило, является результатом технологического «про-
250

Интегральные
схемы
1952
1960
Годы
Стандартные
пленочные компоненты
1970
Рис. 49
рыва», можно выделить различные «классы» таких
прорывов в зависимости от характера их воздействия на
огибающую кривую. Приведенный выше пример роста
разрушительной силы оружия показывает воздействие
«сверхпрорыва», связанного с появлением атомного оружия.
Такое воздействие неудивительно в свете коренного
переворота, который означал переход от химической энергии
к ядерной и связанный с этим научный «прорыв». Однако
характерные признаки «сверхпрорыва» можно иногда
обнаружить и в изменениях, которые со стороны
представляются лишь логическим продолжением известных
методов. Например, технология интегральных схем вызвала
гораздо более резкое ускорение прогресса в ряде
направлений, чем последовательное развитие предшествующих
технических средств (рис. 49). Область феноменологии
научных и технических «прорывов» до сих пор еще мало
изучена.
Для практических целей технологического
прогнозирования можно вместе с Эйресом заключить, что недостатки
обобщенного прогнозирования (то есть прогнозирования
только параметров функциональных характеристик,
а не конкретных технических областей) могут быть
компенсированы преимуществами методики огибающей кривой:
. эта методика не вносит внутренних искажений в прогноз;
251

окончательный предел развития часто может быть
выявлен непосредственно и в явном виде;
точность прогноза повышается вследствие большей ста-,
бильности показателей развития системы.
Хотя методика огибающей кривой в последнее время,
по-видимому, использовалась для военно-технического
прогнозирования, например в США, Англии и НАТО, пока
еще известно мало примеров долгосрочного
прогнозирования по этому методу, которые охватывали бы период,
превышающий время смены двух последовательных
господствующих технологий. Однако прогнозисты постепенно
Огибающая **1ехнология Б
осваиваются с методом огибающей кривой и испытывают
к нему все большее доверие, так что можно ожидать, что
они в дальнейшем будут шире использовать его в своих
выводах.
Еще более важное практическое значение метод
огибающей кривой получает благодаря возможности его
использования для предсказания с весьма большой
надежностью появления — а в более широком плане и
последствий — технологических «прорывов». Более глубокое
изучение технологий еще на ранней стадии их развития может
тогда привести к раннему распознанию новой
«перспективной» технологии (рис. 50).
Приведенный график иллюстрирует как возможные
выгоды, так и возникающие опасности: компания,
использующая технологию А, может получить значительные
преимущества, если она своевременно распознает и начнет
разрабатывать технологию Б, задолго до того, как
возможности технологии А начнут сходить на нет. С другой
252

стороны, прямое сравнение тенденций А я Б в момент
ti или вскоре после него может привести к ложным
долгосрочным выводам, если оно будет производиться без
учета огибающей кривой. Именно такого рода просчет привел
к тому, что многие крупные компании отвергли
технологию ксерографии, когда она была предложена им на
ранних стадиях разработки; как раз этот печальный опыт
главным образом и побудил компанию «Геверт-Агфа»
(Бельгия) придавать столь важное значение созданию
службы систематического научно-технического
прогнозирования.
Разумная оценка S-образных кривых, относящихся
к отдельным технологиям, в рамках общего метода
огибающей кривой рассматривается как ценное (хотя и
вспомогательное) средство улучшения распределения ресурсов.
Наиболее систематически оно применяется в военных
учреждениях. В (бывшем) министерстве авиации Англии
характерная S-образная кривая усовершенствования
технологии была известна как «линия Кэвуда», по имени
главного научного консультанта министерства. При
подготовке фирмой «Хониуэлл» прогноза ПАТТЕРН (см.
раздел П.4.5) экстраполяция тенденций вообще и
экстраполяция по индивидуальным и огибающим S-образным
кривым в частности систематически использовались для
прогнозов сотен или тысяч технических параметров и
функциональных характеристик на периоды от 5 до 15 лет.
В то же время сознательное или бессознательное
применение принципа последовательной смены технологий
в одной и той же функциональной области может
натолкнуть на необходимость анализа существа процесса
развития или привести к осознанию явно выраженных пределов,
для преодоления которых необходим новый «прорыв». Эти
соображения можно проиллюстрировать двумя
практическими примерами, в которых обнаруживаются далеко
идущие последствия определенных событий:
— Когда в 1950 г. в измерениях величины
«термоэлектрического критерия»1 имеющихся материалов
обнаружился скачок, появились надежды на то, что в ближайшее
1 «Термоэлектрический критерий» объединяет теплопроводность,
электропроводность и термо-э. д. с. (разность потенциалов,
возникающую под влиянием разности температур) термоэлектрических
материалов.
253:

время удастся преодолеть преграды на пути к экономически
оправданному применению термоэлектрического эффекта
в холодильной технике. Вдохновляемая этими надеждами,
компания «Вестингауз» развернула широкую программу
разработок (рис. 51).
Экономический
трог использования/
д холодильной
технике
/ Полупрободнти
• Металлы
1950г.
Рис. 51
— t
Компания «Дженерал моторз», создав специальную
группу для исследования природы этого внезапного
скачка, установила, что он непосредственно связан с
появлением нового класса материалов — полупроводников, и
на основе теоретических соображений предсказала
естественный предел применения для этих целей
полупроводников, который оказался ниже порога экономичности.
Принятое «Дженерал моторз» решение о прекращении
разработок оказалось правильным.
, Оценка абсолютного предела
„Прорыд"
„Ложный
"промежуточный предел
Рис 52
Достигнутая в военных исследованиях США
теплостойкость материалов в окисляющей атмосфере
(улучшения этой функциональной характеристики добиваются
всеми возможными средствами ввиду ее исключительной
важности для ракет и других военных разработок) недавно
начала приближаться к некоторому пределу, (рис. 52),,
254

лежащему гораздо ниже оцениваемого естественного
предела; создавалось впечатление, что существует какой-то
неизвестный, «замаскированный» промежуточный предел.
В результате серьезных усилий Институту анализа
оборонных проблем (IDA) удалось установить природу этого
промежуточного предела (связанного с механизмом
проникновения кислорода в материалы); вслед за этим был
осуществлен и необходимый «прорыв».
Эти два примера, по-видимому, указывают также на то,
что встречавшаяся нам до сих пор схема развития, при
которой новые технологии «подспудно» вызревают еще до
того, как становятся ощутимыми ограничивающие факторы
в старой технологии, а растущее давление практических
потребностей лишь форсирует окончательное созревание
этих эмбриональных технологий, уже не имеет всеобщего
значения. Одной из самых важных задач технологического
прогнозирования в рамках хорошо ориентированного
технического планирования, несомненно, должно быть
распознавание промежуточных пределов и четкое
формулирование требований к грядущим «прорывам».
Другой возможный способ представления временных
рядов, затрагивающий также иные скрытые факторы,
способствующие их сглаживанию, состоит в
экстраполяции относительных тенденций в широкой совокупности.
Сено ОВес Моторное топлиВо
I 1 1 1 *.
1800 1850 1900 1950
Годы
Рис. 53
такой, как суммарное потребление различных видов
топлива. Такой подход был успешно применен Центром
ТЕМПО компании «Дженерал электрик» в Санта-Барбара
(штат Калифорния). На приведенном графике видны
регулярные полувековые циклы для плавных структурных
S-образных кривых (рис. 53).
255

Разновидностью метода относительных тенденций
является подход, который можно назвать
«антропоморфическим» и который также применяется Центром ТЕМПО.
Типичная тенденция в условиях механизации и будущей
полной автоматизации отображается графиком
количества отработанных за год оплачиваемых часов,
усредненных по всей жизни человека1. В результате получена
характерная спадающая прямая для мужчин (данные для
США) и прямая с нулевым наклоном (постоянное
количество отработанных платных часов) для женщин, которые
большей частью бесплатно работают в домашнем
хозяйстве.
2000
а __
а т
га.
Е
Мужчины
Женщины
1890 Ш0
Годы
Рис. 54
Еще один пример применения метода относительных
тенденций, также относящийся к ТЕМПО, заключается
в раскрытии тенденций автоматизации через ее влияние
на профессиональные группы работников. В этом случае
экспоненциальная тенденция может быть выражена через
«полупериоды обновления» профессиональных групп,
которые составляют: для бухгалтеров —10 лет, для
летчиков —15 лет, для инженеров —20 лет.
Математические приемы выражения тенденций были
разработаны с использованием хорошо известных
статистических методов (см., например, [140]) и широко
применяются в прогнозировании деловой активности.
Математическое выражение может быть упрощено путем
предварительного определения типа данной тенденции — линей-
1 В прогнозе ТЕМПО предсказываются на 1984 г. повышение
возраста окончания учебы до 25 лет и снижение возраста
окончания трудовой деятельности до 50 лет при 40-часовой рабочей неделе,
но с 6-месячным ежегодным отпуском!
256

ное возрастание, экспоненциальный рост, S-образиая
кривая.
Наиболее обычный метод предсказания тенденции
заключается в использовании классического метода регрессии.
Если нужно выразить связь между двумя параметрами х
и у (один из которых может означать время), произвольно
выбирается подходящая функция, например у --- Ьх, и
методом наименьших квадратов находится минимум
суммарного отклонения для k наблюдаемых пар значений
(xit Уд-
h
Суммарное квадратичное отклонение = 2 (У;—bxtf. (28)
i=l
Приравнивая первую производную этого выражения нулю,
получаем условие минимума; решая соответствующее
уравнение относительно Ь, получаем
к
Ь=^ . (29)
Это отношение, а стало быть, и величина Ь, будет
изменяться с каждой новой наблюдаемой парой значений (х, у).
«Экспоненциальное сглаживание» иногда оказывается
полезным для оценки тенденций в области
предпринимательской деятельности, а в некоторых случаях оно может
оказаться предпочтительным и при оценке тенденций
технических параметров.
II. 3.4. Кривые обучения
В начале предшествующего раздела, II.3.3, было
упомянуто «личное уравнение», часто встречающееся при
интуитивном прогнозировании технических характеристик
во времени. Такого рода прогнозы, как правило,
отличаются «сверхоптимизмом» для начальной стадии и
«сверхпессимизмом» для последующих. «Кривые обучения» могут
явиться полезным средством корректировки ошибок такого
рода.
17-971
257

В ряде исследований, проведенных корпорацией
«РЭНД» в Санта-Моника (штат Калифорния), была
сделана попытка установить корреляцию между стоимостью
разработки, временем разработки и оценками издержек
производства, которые пересматривались на каждой
стадии разработки. Цель заключалась в проверке «гипотезы
раннего обучения». Эти исследования касались разработок
систем оружия в конце 50-х и начале 60-х гг. Результаты
указывают на взаимосвязи этих разработок со
следующими характеристиками: инженерная разработка сложных
Фактическая
,,кривая одичения"
„Гипотеза раннего
обучения "(не подтвержденная)
Истекшая Золя Времени разра5оток
Рис. 55
систем; военные разработки, в которых достижение
расчетных технических показателей (функциональных
характеристик) в то время рассматривалось в качестве
первоочередной цели, оправдывающей существенный пересмотр
сроков и стоимости разработок, а также издержек
производства; наличие «психологической» заинтересованности
претендентов на получение контракта в заниженной
первоначальной оценке сроков и стоимости. Можно
сомневаться в том, окажутся ли установленные корреляции
в той же степени справедливыми и для типичных
технических разработок в невоенных отраслях. Они приведены
здесь только для того, чтобы показать возможный подход
к проблеме, который может быть модифицирован для
применения в более широких научно-технических областях.
Клейн [244] приводит корреляцию 35 оценок сроков
осуществимости (время разработки плюс испытания и т. д.),
сделанных на различных стадиях разработки восьми ракет-.,
ных программ в США. В результате (после внесения
поправок на посторонние факторы) была получена линейная
характеристика «обучения»:
258

Ошибка =
(Фактический остаток времени) — (Расчетный остаток времени)
(Фактический остаток времени)
Для стоимости разработок, рассчитанной по оценкам
тех же восьми ракетных программ, не удалось
подтвердить «гипотезу раннего обучения».
Заслуживает упоминания крутизна «кривой обучения»,
относящейся к оценкам стоимости разработок
англо-французского сверхзвукового самолета «Конкорд» до 1969 г.
(без учета возрастания издержек и обесценения денег):
Оценка 1962 г. 400—460 млн. долл.
» 1963 г. 740 » »
» 1964 г. 1000 » »
» 1966 г. 1360 » »
Таким образом, к настоящему времени оценка стоимости
разработок более чем утроилась.
Саммерс [250] исследовал оценки издержек
производства, сделанные на разных стадиях разработок 22
различных систем оружия в США. В его распоряжении имелось
примерно 100 оценок, из которых 67 подверглись
рассмотрению. Поскольку эти оценки часто исходили из не
оправдавшегося впоследствии по стратегическим и другим
причинам расчета на высокий объем производства, при
сравнениях необходимо было делать поправки на действительный
объем производства. Например, для реактивных
управляемых снарядов фактические издержки производства
оказались в 58 раз выше расчетных, если для сравнения взять
оценку 1947 г., сделанную в расчете на выпуск 100 000
снарядов (без комплектующих систем), и фактические
издержки при производстве всего 150 снарядов,
выпущенных в 1958 г.; после внесения поправок на объем выпуска
и изменение цен (1947—1958 гг.) скорректированное
отношение фактических издержек производства к расчетным
уменьшилось до пяти.
В исследовании Саммерса издержки производства
оказались выше их расчетных значений в 80% случаев. В
большинстве (но не во всех) случаях общая зависимость снова
оказалась линейной (рис. 56).
Точные оценки издержек обычно могут быть получены
лишь после того, как становятся известными точные
данные о технических элементах системы. Для оригинальных
17* 259

v Фактическая
„кривая обучения"
,Гипотеза раннего оЩчения"(не подтдержденная)
Истекшая Золя бремени разработок
Рис. 56
конструкций надежные оценки не могут быть сделаны
до самого окончания разработок.
В общем соотношение F между фактическими и
расчетными издержками может быть выражено в виде функции
F — F (t, А, . . .), где t — истекшая часть времени
разработок, а Л — показатель технической освоенности
проблемы. Формула может включать еще от шести до восьми
параметров, которые в настоящее время изучаются.
«Кривые обучения» можно представлять также
совместно с распределением вероятностей для каждой оценки.
По мере приближения к окончанию разработок
распределение будет становиться все более узким, а точность
оценок будет повышаться.
Вероятность
Знания
Знание
[издержки um.c/.J
Врепя
Рис. 57
В приведенных примерах корпорации «РЭНД» не
удалось подтвердить «гипотезу раннего обучения» столь
убедительно, как ожидалось. Однако дальнейшие ее проверки
будут, несомненно, полезны. Они могут дать критерий
успешности технологического прогнозирования.
260

Прогноз
Рис. 58
Можно ожидать, что ра- Фактическое
стущая изощренность тех- | состояние
нологического
прогнозирования, искусство которого g-
находится еще на очень g
ранней стадии развития, S.
позволит улучшить не толь- t
ко первоначальные оценки
при t = 0, но, возможно. Время
также и характеристики
«обучения». «Гипотеза
раннего обучения» может тогда
оправдаться в обширных областях и через механизм
обратной связи в свою очередь повлиять на дальнейшее
улучшение технологического прогнозирования.
Разновидность метода «кривой обучения» предложена
Парди из корпорации «РЭНД» [166] в его
«дисперсионном анализе». Развитие параметра во времени (если его
можно проследить) при этом периодически сопоставляется
с прогнозом (рис. 58); таким образом определяется
«дисперсия», а предполагаемые причины и намечаемые
действия приводятся в такой вид, который позволяет
получить динамическую картину по мере достижения
последующих стадий процесса разработок.
П.3.5. Контекстуальное картографирование
вне зависимости от времени
Контекстуальное картографирование представляет
собой широкую концепцию, объединяющую качественный
и количественный подходы и применимую, по существу,
ко всем уровням перемещения технологии, включая и более
высокие уровни воздействия. Количественное
контекстуальное картографирование имеет особую ценность для
уровней разработок.
В то время как экстраполяция тенденций во времени
является попыткой прогнозирования в прямом смысле,
взаимосвязи между параметрами можно изучать и на
гораздо более общем уровне, если их не нужно привязывать
к определенному временному графику. Несмотря на это,
такой подход может давать экстраполяцию реальных
фактов путем корреляции значений параметров за пределами
261

достигнутого или оцениваемого будущего уровня
технологии.
Особое значение имеют прогнозы влияния изменения
масштабов. Резкие расхождения в первоначальных
прогнозах эффекта от мирного использования атомной энергии
3 Ц]
Е П
СО
Размер энергостанцш
Рис. 59
коренились в различном понимании ожидаемых
последствий увеличения размеров как атомных, так и обычных
электростанций. В частности, отсутствие такого прогноза
и предположение об одинаковом влиянии изменения
масштабов электростанций обоих типов привели к ошибочным
выводам (рис. 59).
Очевидно, имеется много технических параметров,
которые можно сопоставлять друг с другом и за пределами уже
известной ныне области — путем экстраполяции ' или
посредством логического анализа причинных связей.
Большие возможности открывает метод комбинирования
параметров таким образом, чтобы сравнению
подвергались их безразмерные сочетания, однако он пока еще мало
изучен г.
Контекстуальное картографирование в описанном
понимании систематически применялось корпорацией «РЭНД»
уже в конце 1940-х гг. Исследования параметров и так
называемые «резиновые» двигатели и фюзеляжи
использовались для создания «наилучшего» варианта
стратегического бомбардировщика [231].
В то же время можно самыми различными путями
сопоставлять между собой технические и экономические пара-
1 Безразмерные группы параметров представляют важное
и простое средство описания сложных физических явлений в
теплотехнике.
05ычные
источники
Ядерная энергия
262

метры. Стоимостный анализ может быть применен к
разработкам новых продуктов и, даже с еще большим
эффектом, к совершенствованию уже известной технологии.
Легко определяемая точка равновесия между затратами
на улучшение и отдачей системы — например, допустимое
повышение стоимости киловатта при увеличении к.п.д.
электростанции на один процент — может указать
направление и уровень капиталовложений в технических
разработках. Данные о производстве и сбыте могут
сопоставляться подобным же образом.
Цетрон и др. [184] описывают две разновидности этого
метода:
: а) Тенденция выражается в виде процесса приобретения
и применения знаний. Цетрон отмечает, что приведенный
на рис. 60 пример, относящийся к технике высокого
вакуума, «мог бы быть изложен с большими подробностями без
потери наглядности, особенно если группы блоков
(например, входные данные, объекты, выходные данные,
применения и т. п.) выделять определенным цветом, а стрелки,
указывающие на направление процессов, выполнить
различными линиями, в зависимости от характера связи
(например, А порождает В, А объединяется с В и т. п.).
Логика, присущая таким блокам, связанным между собой
стрелками различного вида, могла бы дать представление
о необходимых предпосылках и последствиях возможных
будущих технологий».
Тот уже отмеченный Джилфилланом [70] факт, что
изобретения часто появляются в функционально
эквивалентных группах, повышает ценность рассматриваемого
подхода.
б) Тенденция выражается в виде эволюции конфигурации
системы. Примером могут служить крупные
военно-технические системы, которые претерпевают постоянную
эволюцию, вбирая в себя и отбрасывая большое число
конкретных технологических схем (Цетрон рассматривает
в качестве представителя такого рода систем наземное
оборудование ПВО).
Направления роста системы, которые были отвергнуты
или обещают лишь кратковременный расцвет, изображены
в виде отростков, прекративших размножение. Размеры,
взаимное расположение и форма отростков могут служить
указаниями на интенсивность и источники дальнейшего
роста (рис. 61).
263

о.
а
з:
ч

—-*- бремя
Рис. 61
Тенденции, зависящие от параметров, а также
тенденции, выраженные в виде процессов или эволюционных
схем, конечно, могут быть включены и в широкую
временную схему. Однако важной характерной их особенностью
является отчетливое осознание причинных связей
независимо от временного фактора и легко осуществляемая
возможность условного прогнозирования. Будущие
разработки, которые зависят от одновременного прогресса
многих параметров и характеристик или от различных внешних
факторов (экономических и прочих), могут быть запрогно-
зированы в явном виде для данной совокупности условий,
в то время как было бы трудно дать сколько-нибудь
надежный прогноз зависящего от времени прогресса для всех
участвующих параметров.
Из сказанного становится ясным, что независимое
от времени контекстуальное картографирование имеет
важнейшее значение в тех случаях, когда изыскательское
прогнозирование применяется, чтобы создать основу для
сопоставления возможностей, которые затем сличаются
с программой очередности, выработанной путем
нормативного прогнозирования. Когда делается упор на
нормативное прогнозирование, которое определяет развитие
избранных направлений, задача изыскательского
прогнозирования переносится из области предсказания будущего
в сферу планирования возможностей, зависимостей и
условий.
В технологическом прогнозировании для ВВС США
начиная с доклада фон Кармана «К новым горизонтам»
(1946 г.) и ряда последующих крупных мероприятий до раз-
265

работки схемы «Проект Прогноз» (1963 г.)
систематически использовалось контекстуальное картографирование
путем рассмотрения комбинаций имеющейся и возможной
технологий в предполагаемых условиях будущего. Такой
подход оказался наиболее ценным инструментом для
определения новых миссий и формулирования замыслов будущих
сложных систем оружия.
Контекстуальное картографирование сыграло
решающую роль при правильном определении времени начала
разработки микроэлектронных схем компании «Фэрчайлд»
в Маунтин-Вью (штат Калифорния). «Фэрчайлд»
преднамеренно не присоединилась к ранним усилиям (например, -
к проекту «Тинкертой» в начале 50-х гг.) и выжидала
до тех пор, пока четко очерченная группа факторов не
начала обнаруживать признаки приближения к уровню,
допускающему их массовое производство (особенно это
касается плоскостных элементов и идеи изоляции через
р — я-переходы). Начатая в 1960 г. интенсивная
программа быстро выдвинула фирму «Фэрчайлд» в число двух
ведущих компаний в мире в этой весьма важной области.
Контекстуальное картографирование практикуется
также крупными нефтяными компаниями в их
сверхдолгосрочных прогнозах (вплоть до 2000 г.) для оценки
конкурентоспособности различных видов горючего. Фирма «Эссо
рисерч» (США) также применяет этот метод для
прогнозов, касающихся топливных элементов, ядерной
энергетики и др.
Отделение «Норт америкен авиэйшн» в Лос-Анджелесе
широко использует «Программу анализа конфигураций»
с обработкой на ЭВМ в целях оценки тенденций и
огибающих кривых для всех когда-либо существовавших типов
самолетов. Сама по себе ЭВМ не делает прогнозов, но она
проводит корреляционный анализ данных прошлой
истории под заданным ей углом зрения. В результате
тщательного анализа случаев «выше среднего» на фоне общей
тенденции иногда рождаются важные принципиальные идеи.
Например, неожиданное распознание факта возникновения
подъемной силы за счет сжатия сделало возможным
создание бомбардировщика «Б-70» со скоростью 3 М. Эта
программа оказалась также весьма ценной дли разработки
самолета вертикального взлета и посадки VTOL.
Для службы долгосрочного планирования Стэнфорд-
ского научно-исследовательского института в Менло-Парк
266

(штат Калифорния) контекстуальное картографирование
является не только стандартным методом изучения
сложных явлений, но используется и при составлении отчетов
как средство изложения результатов долгосрочных
прогнозов.
По-видимому, этот аспект изыскательского
прогнозирования применяется весьма успешно. При отсутствии
систематического, широко развитого нормативного
прогнозирования во всех областях, кроме перспективных техниче-
ческих разработок, контекстуальное картографирование
пока еще не привлекло к себе того внимания, которого
оно заслуживает. Признается, однако, что оно может
оказаться перспективным в области социальной технологии.
П. 3.6. Морфологический подход к систематическому
изучению технологических возможностей
Экстраполяция тенденций и контекстуальное
картографирование дают новую, хотя и относительно неточную
информацию о конкретных функциональных
характеристиках или параметрах или же простых комбинациях
параметров. Они не дают каких-либо сведений о природе
функциональных технологических систем, и остается
неизвестным, насколько полно будущие возможности
охватываются интуитивно выбираемыми экстраполяциями
тенденций. Интуитивное мышление может, конечно, пытаться
заполнить имеющиеся пробелы, создавая воображаемую
картину того, каким образом тенденции развития
параметров и возможностей могут взаимодействовать в
функциональных системах, однако неструктурированное
интуитивное мышление неизбежно упустит из виду определенную
долю возможных и целесообразных перспектив.
Приобретающая все более важное значение служба
нормативного прогнозирования встретит на своем пути
серьезные затруднения, если в ее распоряжении не будет
последовательной изыскательской методики для
обследования всех возможностей на каждом технологическом
уровне —• прежде всего на уровне функциональных
технологических систем, но также и на более низких уровнях
технологий, технологических ресурсов и даже научных
ресурсов. При нормативном прогнозировании отбирается
материал, подготовленный изыскательским
прогнозированием. Кроме того, нужно отметить, что методы, описан-
267

ные в последующих разделах данной главы, посвященных
изыскательскому прогнозированию, представляют собой
лишь средства структурирования и зависят от того, что
поставляют на их «вход» «генерирующие информацию»
методы.
В свете сказанного выше кажется удивительным, что
единственный уже разработанный метод для
систематических изысканий до сих пор не получил достаточно
широкого распространения. Случилось так, что он был одним
из первых предложенных методов для
технологического прогнозирования, и до некоторых пор он мог
считаться преждевременным, учитывая общее
преобладающее отношение к технологическому планированию. Но
сейчас пора исправить положение.
Морфологический метод был- разработан известным
швейцарским астрономом Цвикки, работавшим в
обсерваториях Маунт-Вильсон и Маунт-Паломар (штат
Калифорния) вплоть до 1942 г., когда он был временно
привлечен к участию в ранних стадиях ракетных исследований
и разработок фирмы «Аэроджет инжиниринг корпорейшн»
в Азузе (штат Калифорния). В 1961 г. в Пасадене (штат
Калифорния) было создано общество морфологических
исследований под председательством Цвикки. Похоже на то,
что форсированная «кампания» Цвикки в пользу своего
метода, а также впечатление, которое он производил
на окружающих своим тяжелым характером, в
определенной степени помешали выполнению его миссии.
Каждый знает о Цвикки, но очень немногие знакомы с его
методом.
Предоставим слово самому Цвикки [190]:
«Особое значение имеют три типа общих проблем,
которые пытается разрешить морфологический анализ. К ним
относятся:
— Какое количество информации об ограниченном
круге явлений может быть получено с помощью данного
класса приемов? Или, иначе говоря, какие приемы необходимы
для того, чтобы получить всю возможную информацию
о данном классе явлений?
— Какова полная цепочка следствий, вытекающих
из определенной причины?
— Отыскать все приемы данного класса, или все
методы данного класса, или, в общей формулировке, все
решения данной конкретной проблемы».
268

Ответ на второй тип вопросов дает дерево целей (или
родословное древо), которое в его нормативных аспектах
будет рассмотрено в разделе II.4.5.
Третий тип проблем имеет решающее значение для
изыскательского прогнозирования, и он будет рассмотрен
здесь более подробно. Решение достигается здесь
морфологическим методом в более узком смысле слова, который
Цвикки описывает [190] следующим образом:
«Этот метод... охватывает всю совокупность решений
данной проблемы. Этапы его состоят в следующем:
1. Дается точная формулировка проблемы, подлежащей
решению. Например, мы можем пожелать изучить
морфологический характер всех видов движения или всех
возможных двигательных установок, телескопов, насосов, средств
сообщения, средств обнаружения и т. д. Если поступает
запрос об одном конкретном устройстве, методе или
системе, новый метод непосредственно обобщает изыскание
на все возможные устройства, методы или системы,
которые дают ответ на более обобщенный вопрос.
При этом обнаружится, что задача первоначального
формулирования содержания или определения проблемы
является гораздо более кропотливой, чем склонны думать
многие исследователи, незнакомые с новым методом.
На деле в имеющейся литературе трудно найти
удовлетворительные определения даже таких хорошо известных
устройств, как насосы, электрогенераторы, телескопы
и т. д. Точное определение таких кажущихся простыми
устройств, как сопло, оборачивается наиболее трудной
задачей, и я сомневаюсь, удастся ли справиться с этой
задачей даже объединенными усилиями здравого смысла
и изощренных познаний любой группы людей.
2. Строгая формулировка проблемы, подлежащей
разрешению, или точное определение класса изучаемых
устройств автоматически раскрывает важные характерные
параметры, от которых зависит решение проблемы.
Например, в случае телескопов некоторыми из таких параметров
являются расположение телескопа (среда, в которой он
находится), характер апертуры А, регистрирующее
устройство R, характер изменений, которые претерпевает свет
на пути от А до R, движение телескопа,
последовательность операций и т. п. Второй шаг, таким образом,
заключается в изучении всех этих важных параметров.
3. Каждый параметр pt обладает определенным числом
269

ki различных независимых и неприводимых свойств
р\, р\ . . . р\. Например, параметр телескопа «движение»
может иметь независимые свойства р1, р2, р3, означающие
перемещение в трех направлениях; р4, р5, pG — круговое
движение; р7, р8, . . ., р12 — качания при первых шести
движениях и т. п. Эти матрицы-строки могут быть
записаны в следующем виде:
[/>{, р\, ... р\']
И' рЬ ■•■ р121
[р1 рЪ--- рМ-
Если в каждой матрице обвести кружком один из
элементов, а затем соединить все обведенные элементы, то
каждая полученная цепочка элементов будет представлять
возможный вариант решения исходной проблемы. Если
использовать приведенную выше систему матриц для
построения n-мерного пространства, мы получим
морфологический ящик. Анализ будет завершен, если в каждом
отделении «ящика» имеется одно решение либо не имеется
ни одного.
В высшей степени существенно, что вплоть до данного
момента не должен ставиться вопрос о ценности того или
иного решения. Такое преждевременное любопытство почти
всегда наносит ущерб беспристрастному применению
морфологического метода. Однако как только получены все
решения, можно сопоставить их с любой системой
принятых критериев.
4. Определение функциональной ценности всех
полученных решений составляет четвертый главный шаг
морфологического анализа.
Чтобы не запутаться в огромном скоплении деталей,
оценка характеристик должна проводиться на
универсальной, хотя по необходимости и упрощенной, основе.
Это не всегда является легкой задачей.
5. Заключительный шаг состоит в выборе наиболее
желательных конкретных решений и в их реализации.
Морфологическому образу мышления внутренне
присуще убеждение, что все решения могут быть реализованы.
Конечно, может случиться, что некоторые из множества
решений окажутся сравнительно тривиальными».
270

Мы видим, что морфологический метод просто является
«упорядоченным способом смотреть на вещи»,
позволяющим добиться «систематического обзора всех возможных
решений данной крупномасштабной проблемы». Он создает
основу для мышления в категориях основных принципов
и параметров, которое приобретает все большее значение,
даже если оно совершается беспорядочно или лишь
применительно к данному частному случаю.
Практическое применение матрицы, описанной в п. 3,
можно иллюстрировать примером (взятым также из
работы [190]). Он относится ко всей совокупности реактивных
двигателей, состоящих из простых элементов и
работающих на химическом топливе (по состоянию на 1951 г.):
1 г^~У\ з"1
[©' 'Я
/t\ ? з <Л
( Р 1 V Р В
v] -Tjy< P, ' рт1
Г (7V7^
— Собственный или посторонний
химический агент
— Создание тяги за счет внутренних
или внешних источников
— Регулирование тяги за счет
собственных или посторонних
источников или его отсутствие
— Внутреннее или внешнее
регулирование тяги
— Позитивные и негативные
двигатели
— Способ преобразования
химической энергии в механическую
— Способность двигателя работать
в безвоздушном пространстве, в
в воздухе, в воде и в земле
— Двигатели с поступательным,
вращательным, колебательным
движением или без движущихся частей
— Двигатели на газовом, жидком,
твердом топливе
—Двигатели непрерывного и
прерывного действия
— Самовоспламеняющиеся и
несамовоспламеняющиеся виды топлива
271

Цвикки отмечает, что «это, если не обнаружатся
внутренние противоречия, сделало бы возможным
п
Uki--^ 2x2x3x2x2x4x4x4x3x2x2 = 36 864
чисто условных реактивных двигателей, содержащих по
одному простому элементу и работающих на химическом
топливе. Однако имеется несколько внутренних ограничений,
которые, как может увидеть читатель, снижают
первоначальную цифру до 25 344 простых двигателей». Первая
оценка, сделанная в 1943 г. на основе меньшего числа
параметров, дала только 576 возможных вариантов, в
числе которых, однако, правильно были учтены тогда еще
секретные германские самолет-снаряд «Фау-1» и ракета
«Фау-2» с импульсными двигателями.
В этой связи следует вспомнить, что роковая ошибка
научного советника Черчилля Линдемана, отрицавшего
возможности ракеты «Фау-2» даже после того, как ему
показали ее фотографии («она не полетит»), объяснялась,
по всей видимости, его исключительной приверженностью
к твердому топливу и упорным нежеланием признать идею
жидкого ракетного топлива.
В приведенной выше матрице обведенные кружками
параметры относятся к межпланетному прямоточному
воздушно-реактивному двигателю (ПВРД). Цвикки отмечает,
что особый интерес представляет наличие в этой матрице
элемента р\. Оно означает, что химическая энергия
полностью извлекается из окружающей среды и что ракетный
двигатель не нуждается в запасах топлива на борту.
Один из путей для достижения такой характеристики
заключается в использовании солнечной энергии,
накапливаемой в верхних слоях атмосферы в виде возбужденных
и ионизированных атомов и молекул и образующихся
новых молекул. Включение в нашу матрицу двигателя,
который использовал бы эту накопленную энергию, могло
бы стимулировать исследования в двух направлениях:
изучение верхних слоев атмосферы с целью определения
природы и количества возбужденных частиц (эти
исследования уже проводятся в широких масштабах) и изучение
возможностей «снятия возбуждения» частиц и
использования полученной при этом энергии в прямоточных и
пульсирующих воздушно-реактивных двигателях и других
установках для создания движущей силы. Цвикки надеется,
272

что такое постепенно и непрерывно нарастающее ускорение
может в конце концов оказаться более перспективным
для космических кораблей, покидающих Землю, чем
использование ядерного двигателя.
Нужно отметить, что в матрицу включены и такие
возможности, реализация которых может показаться
относящейся к далекому будущему. Например, элементы р\ и р,
были бы характерны для разновидностей
гидрореактивных и террареактивных двигателей (например, на топливе,
реагирующем с водой или землей). Конечно, не исключено,
что эти возможности будут отброшены в прогнозе,
ограниченном определенными сроками, а может быть, и в
принципе,— после их всесторонней оценки, однако не следует
делать это априори.
Цвикки называет полную матрицу n-мерным
«морфологическим ящиком» (а также «многообразием» и
«картотечным шкафом»). Частичное представление ее в двух
измерениях, например с двумя совокупностями параметров
[р\, р\\ и [р\, р2й, р], р*], принимает форму двумерной
прямоугольной матрицы, которую Цвикки называет
«морфологической картой». Такого рода морфологические карты
широко используются и помимо разбираемого метода.
Например, мы явились свидетелями «патентного бума»,
охватившего до тех пор не затронутые участки карты
охладители/замедлители ядерных реакторов. Многие компании,
по-видимому, используют такой подход для того, чтобы
«заблокировать» возможные будущие изобретения (или
обеспечить свою долю в ожидаемых от них прибылях),
стремясь запатентовать в том или ином абстрактном виде
комбинации основных параметров.
При представлении конкретных возможностей в виде
цепей параметров в матрице число альтернатив невелико.
В принципе все возможности можно представить в виде
некоторого дерева целей, подобного тому, которое
послужило основой многоуровневого интегрированного
нормативного прогнозирования (см. раздел II.4.5). В этом
случае нижний уровень будет содержать все возможности.
Однако такой способ представления, вероятно, в какой-то
степени затруднит понимание разбираемой нами проблемы;
указанные п параметров обычно не находятся в
иерархической зависимости, характеризующей связь между
системами, подсистемами, компонентами и т. д., а, как правило,
являются равнозначимыми. Представить «морфологический
18-971
273

ящик» наглядно в виде шкафа с «полками» и «отделениями»
можно только для комбинации трех совокупностей
параметров, но это позволяет проиллюстрировать общую
идею (рис. 62).
Маккрори [105] из Баттелевского мемориального
института использует несколько модифицированный вариант
трехмерного «морфологического ящика», но применяет его
только к иерархическим связям систем, подсистем и т. д.
Для его задач дерево целей было бы более подходящей
формой представления.
Химические
реошийные дбигатель
Р; р?
I 1 р^——1
р12 р| р] р|
г~—"~-г—"~1
Рз "! 4
Рис. 62
Цвикки проводит различие между безразмерной,
феноменологической и абсолютной размерной морфологиями. Эти
термины относятся к изучаемым параметрам или группам
параметров. В предыдущем разделе II.3.5 уже была
отмечена потенциальная ценность изучения подходящих
безразмерных комбинаций параметров. Важность параметров,
выраженных в абсолютных показателях и по отношению
к абсолютным пределам, была кратко рассмотрена в
разделе II.3.4.
Морфологический метод структурирует мышление таким
образом, что генерируется «новая» информация
(касающаяся таких комбинаций, которые при несистематической
деятельности воображения ускользают от внимания);
поэтому он не ограничен каким-либо одним уровнем
перемещения технологии или даже задачами технологического
прогнозирования вообще. Цвикки замечает, что «наибольшего
успеха от морфологического метода можно ожидать в
области человеческих взаимоотношений, где предрассудки
наиболее сильны, а деятельность во многих случаях приводит
к трагическим последствиям... его применение здесь
настоятельно необходимо ввиду часто ужасающей неспособности
274

или нежелания ученых и инженеров систематически,
конструктивно и беспристрастно заниматься этими
человеческими проблемами». В сфере интересующих нас проблем
технологического прогнозирования применение
морфологического метода к «уровням воздействия» перемещения
технологии или к крупным социальным проблемам и к
обществу в целом представляется возможным и потенциально
плодотворным. При объяснении элементов человеческого
восприятия возможно даже пересечение с идеями Маклу-
хана (см. раздел II.2.5).
Для полностью интегрированного технологического
прогнозирования изыскательское морфологическое мышление
должно дополняться нормативным мышлением или, как
его называет Цвикки, «открытым признанием целей
человека». Он обещает в своей будущей книге «Морфология
истины» развить также и в этой области оригинальный
метод, основанный на соображениях, почерпнутых из
теории знаковых систем. Однако ценность изыскательского
морфологического мышления не привязана к какому-либо
конкретному нормативному подходу. Нормативные схемы,
основанные на использовании дерева целей (см. раздел
II.4.5), прекрасно поддаются интеграции с
морфологическим изыскательским подходом.
Практическое применение морфологического метода
возможно в широком диапазоне, начиная от общего
сознательного или бессознательного подхода с этих позиций и
кончая скрупулезным построением матриц параметров и их
оценкой. Типичный подход можно, конечно, обнаружить
во многих формах научно-технического планирования.
Центр ТЕМПО компании «Дженерал электрик» в Санта-
Барбара (штат Калифорния), по-видимому, применяет,
по существу, морфологический подход в своих
систематических попытках изучения детальных характеристик
ракет, конструкций боеголовок и т. п. и исследования их
возможных комбинаций. Для изучения взаимодействий
и получения «вырисовывающихся» возможных
конфигураций систем применяется машинная модель.
Стэнфордский научно-исследовательский институт в Мен-
ло-Парк (штат Калифорния) применяет морфологические
исследования для изыскания возможных комбинаций
транспортных систем будущего.
Широкомасштабное применение метода,
практиковавшееся Цвикки по отношению к развитию ракет и ракет-
18* 275

ных топлив, по-видимому, оказалось весьма успешным
и сыграло решающую роль в обеспечении непредвзятого
подхода на ранних стадиях. Оно оказалось также
успешным в предсказании прогресса в этих областях, и именно
это выдвигает Цвикки далеко вперед по сравнению с
другими предсказателями космической эры, когда он
обосновывает возможность сделать Луну обитаемой
(предполагая производство на месте воды и кислорода) или когда он
высказывает соображения относительно будущей
«планетной инженерии» (включая возможности изменения орбит
планет, чтобы сделать их обитаемыми).
П.3.7. Написание сценариев и синоптическая итерация
Термин «написание сценариев» означает метод, который
пытается установить логическую последовательность
событий, чтобы показать, как, исходя из существующей (или
какой-либо другой заданной) ситуации, может шаг за
шагом развертываться будущее состояние. Его целью не
является предсказание будущего. По аналогии с методикой,
рассмотренной в разделе II.3.5, написание сценариев
может рассматриваться как распространение
контекстуального картографирования на формирование синоптического
взгляда на возможно большее число процессов, которые
могут быть охвачены и представляются существенными для
экспериментального моделирования возможной реальности.
Написание сценариев обычно совершается в явно
выраженных временных координатах; эта особенность
представляется существенной для приложений в области
политических проблем. Однако для целей технологического
прогнозирования введение явной зависимости от времени,
очевидно, не всегда обязательно.
Написание сценариев до сих пор применялось главным
образом для выявления возможных военных или
дипломатических кризисов. Герман Кан, один из ведущих
представителей этого метода, в настоящее время использует
метод написания сценариев в более широком контексте
исследования Гудзоновского института «Об
альтернативных будущностях мира: проблемы и темы» [272], в
котором технологическое прогнозирование будет использовано
для создания синоптической картины, охватывающей
культурные, социальные, политические, экономические и
научно-технические аспекты возможных вариантов будущего.
Строго говоря, от написания сценариев в данном случае
276

не ожидается, что оно внесет существенный вклад в
технологическое прогнозирование, как таковое; используются
заранее заготовленные прогнозы, которые входят в
окончательный текст сценария в более или менее неизменном
виде, в то время как другие методы допускают большую
гибкость. Однако это не означает, что данная методика
не будет в дальнейшем приспособлена и к
технологическому прогнозированию, как таковому, после того как
будет накоплено достаточно материала по
контекстуальному картографированию, чтобы можно было ввести в
рассмотрение большое число альтернатив.
Во вступительной главе к упомянутому исследованию
Кан подчеркивает, что «сценарий особенно подходит для
более или менее одновременного рассмотрения нескольких
аспектов проблемы. Используя сравнительно обширный
сценарий, исследователь окажется в состоянии
«чувствовать» события и точки ветвления, зависящие' от
критического выбора. Эти ответвления затем могут быть
исследованы более или менее систематически». Для
технологического прогнозирования особый интерес, по-видимому,
представляют следующие два момента из отмеченных
Каном преимуществ:
сценарии являются одним из наиболее эффективных
средств ослабления традиционности мышления; сценарий
заставляет «погрузиться в незнакомый и быстро
изменяющийся мир настоящего и будущего, драматизируя и
иллюстрируя возможности, в которых фокусируется его
развитие»;
сценарии «принуждают исследователя заниматься
деталями и процессами, которые он мог бы легко упустить,
если бы он ограничился абстрактными соображениями.
Как правило, ни одна частная совокупность из множества
возможных совокупностей деталей и процессов не кажется
заслуживающей специального рассмотрения, и ввиду этого
не рассматривается ни одна из них, несмотря на то что
детальное изучение даже небольшого числа отдельных
случаев могло бы быть в высшей степени полезным».
Кан сам предостерегает от опасностей, которые таит
в себе использование сценариев в качестве основы для
выбора направления и облегчения дальнейших
размышлений и анализа. Они состоят в том, что первоначальные
догадки могут быть ошибочно сочтены достаточно верными
для составления сценариев, в какой-то степени отражаю-
277

щих «реальность». В то же время Кан замечает, что
«конкретная оценка, догадка или контекст, даже если в
будущем обнаружатся их серьезные недостатки, часто
оказываются лучше, чем преднамеренный отказ от них, ведущий
к прекращению всяких размышлений и исследований».
Интересный вариант написания сценариев,
объединенный с анализом затраты — эффективность, дан Эйресом
на примере производства продуктов питания [288]. По
существу, в нем содержится попытка критической оценки
фундаментальных альтернатив (таких, как не основанные
на фотосинтезе источники энергии) с экономических
позиций и в широком аспекте, что привело к отказу от
некоторых широко обсуждавшихся и технически осуществимых
решений. Этот подход заслуживает особого внимания
в сфере «социальной инженерии».
Написание сценариев используется рядом крупных
нефтяных компаний, глубоко заинтересованных в знании
будущих экономических, политических и социальных
условий. Оно применялось также фирмой «Хониуэлл» (США)
для определения и оценки целей и миссий на более
высоких уровнях схемы ПАТТЕРН (см. раздел II.4.4).
Вариантом написания сценариев, также имеющим цель
моделирования «реальности», является синоптическая
итерация, которую Бреч применил в своем исследовании
«Англия в 1984 г.» [256]. Его метод, подробно описанный
в другой работе [99], состоит в написании сценариев в
шести различных областях (демография, психология,
социология, технология, политика и экономика) с последующим
объединением их путем итерации; эти частные сценарии,
в особенности экономический, могут быть частично
получены в результате более строгих методов, таких, как эко-
нометрический и статистический анализ. В работе «Англия
в 1984 г.» психологические и социологические факторы
были рассмотрены отдельно вследствие трудностей,
возникших при попытке их синоптического рассмотрения
совместно с более точными областями.
Сходная итерационная методика применяется крупными
нефтяными компаниями. Ход мыслей индивидуума,
пытающегося принять решение относительно программы
разработок, не'прибегая в явном виде к технологическому
прогнозированию, также часто описывают как интуитивное
построение отдельных сценариев с последующей их
синоптической итерацией.
278

11.3.8. Качественная историческая аналогия
Историческая аналогия всегда играла некоторую
осознанную или неосознанную роль при прогнозировании,
которое распространяется лишь на соседний или
следующий за ним уровень, например при прогнозировании
воздействия данного продукта на рынок.
В исследовании, осуществленном недавно под эгидой
Американской академии искусств и наук и изданном
в виде книги «Железнодорожная и космическая
программы — исследование с позиций исторической аналогии»
[3731, ставилась задача проверить возможность
систематизированного использования исторических аналогий для
многоуровневого прогнозирования — в данном случае
исходя из технологического уровня или уровня
функциональных технологических систем, с намерением дойти до
социального уровня. К сожалению, такой интегрированный
подход, включающий глубокое изучение каждого аспекта
проблемы, оказался для данного систематического анализа
непосильным. Результаты исследования представлены
в книге в виде серии из семи статей, в которых
рассматриваются политические, технологические, экономические,
социальные и интеллектуальные аспекты распространения
железных дорог в XIX в. Статьи написаны специалистами
по прошлому столетию, которые (за двумя
незначительными исключениями) не отваживаются делать какие-либо
утверждения или сопоставления с космической программой.
Статьям предпослана вводная глава, в которой редактор
книги Брюс Мазлиш делает попытку сформулировать все
выводы, касающиеся исторической аналогии.
При описании некоторых теоретических аспектов этой
методики и для предсказания воздействия «социальных
изобретений» (по терминологии Джилфиллана [70])
Мазлиш подчеркивает две главные проблемы: а) успех зависит
от правильного выбора объектов сопоставления (он
считает, что XX столетие является «веком космоса» по тем же
критериям, по которым XIX столетие было «веком
железных дорог»); б) должна делаться поправка на историческую
обусловленность сознания. Для дальнейшей проверки и
совершенствования он формулирует пять обобщений:
— «Все социальные изобретения являются
неотъемлемой составной частью некоего комплекса и имеют слолшые
последствия. Поэтому и подход к их изучению должен
279

быть многосторонним» (условие, которое, как он
добавляет, еще не выполнено удовлетворительным образом
в железнодорожно-космическом исследовании).
— Никакое социальное изобретение не может оказать
подавляющего и однозначного экономического
воздействия — в частности по той причине, что невозможно
подлинно радикальное нововведение, которое удовлетворяло
бы любой комбинации экономических целей.
— Все социальные изобретения будут содействовать
некоторым областям и процессам и в то же время
приносить вред другим.
— Все социальные изобретения развиваются стадийно
и производят различный эффект на разных стадиях
развития. (По мнению редактора, железнодорожно-космическое
исследование натолкнулось на трудности именно при
анализе таких стадий.)
— Все социальные изобретения носят отпечаток
национального «стиля», который сильно влияет как на их
возникновение, так и на их последствия».
Результаты железнодорожно-космического исследования
не являются пока особенно внушительными. Однако
некоторые поставленные вопросы и рассмотренные проблемы
представляют определенный вклад в прогнозирование
воздействий элементов «социальных изобретений», которые
обычно игнорируются при других подходах: например,
политических элементов (влияние лоббизма и т. п.),
социальных элементов (факторы престижа, власти и т. п.),
философских влияний и воздействия на воображение и на то,
что Маклухан называет «сенсорным профилем» человека.
Историческая аналогия применялась в прошлом
главным образом в области критического сопоставления
культур (в более жесткой форме Шпенглером, а позднее в более
гибком виде Тойнби). В качестве вспомогательного
средства для прогнозирования воздействия «социальных
изобретений» эта новая ветвь социальных исследований может
усовершенствовать нашу прогностическую интуицию.
II. 3.9. Элементы
вероятностного изыскательского прогнозирования
Вероятность определена только для реально мыслимых
процессов. Это означает, что вероятностное
прогнозирование применимо лишь тогда, когда можно заранее опреде-
280

лить возможные исходы. Под технологическим
прогнозированием подразумевается прогнозирование процесса
перемещения технологии, управляемое вероятностными
законами; такого рода процесс носит название стохастического.
В простейших случаях стохастический процесс можно
представлять себе как цепь событий с вероятностями
перехода, которые не зависят от того, что произошло на более
ранних стадиях; тогда, начиная с некоторой исходной
вероятности, весь процесс может быть определен. Для
такого рода процессов, называемых марковскими
процессами или цепями Маркова, все вероятности переходов
могут быть определены или оценены еще до начала
многостадийного прогнозирования.
Процессы перемещения технологии, являющиеся
предметом технологического прогнозирования, редко могут
рассматриваться как марковские процессы. Например,
если уровень усилий меняется в соответствии с исходами
отдельных стадий, то это может изменить вероятности
перехода. Тем не менее в основу попыток вероятностного
технологического прогнозирования обычно кладут
предположение о наличии марковского процесса, которое может
быть принято в качестве первого приближения.
Если исследуется одна цепь событий Eit которые
связаны между собой вероятностями переходов рь i+l,
выражающими альтернативу «да — нет»:
(р01) Ei (р12) £2 (р23) Е3 ...,
где ро1 — вероятность начального события, то вероятность
Pj того, что будет достигнута стадия Ej, просто равна
произведению вероятностей:
рj = Ъ к, м- (зо)
i=0
Эта вероятность относится лишь к достижению строго
определенной стадии Ej по столь же строго определенному
пути Et. Вообще говоря, это не имеет места при
перемещении технологии. Создание функциональных
технологических систем достижимо различными путями и с разной
степенью успеха с точки зрения получения желаемых
функциональных характеристик и т. п.; цель, которая
не может быть достигнута в заданное время, может быть
все же достигнута позже; последствия могут проявляться
в самой разнообразной форме.
281

0,8
0,6
о*
0,2
i
A ^=0.5
" //T\\6=1
~Jy '""""'vVJ':2
Гораздо большая
степень приближения
обеспечивается тогда, когда
вероятности перемещения
технологии выражаются
функцией распределения
вероятностей / (х) относительно
среднего значения \л, (рис. 63).
Для практических целей,
особенно при отсутствии
теоретического или
эмпирического анализа, обычно
берется гауссова кривая
нормального распределения,
характеризуемая стандартным, или среднеквадратичным,
отклонением а (или соответственно дисперсией 1сг2). Такое
приближение может быть оправдано рядом веских соображений,
по меньшей мере для центральной части кривой (ее
продолжение до плюс и минус бесконечности не имеет
физического смысла для разбираемых проблем).
Функция распределения тогда принимает вид:
__ (Ж-Ц)2
/(*) =
Рис. 63
1
У2л в
202
(31)
и вероятность того, что может быть достигнуто значение х,
лежащее в пределах |Л ± а, задается областью под кривой
оо
между этими пределами, то есть интегралом \ / (х) Ах.
— оо
Следовательно, эта вероятность определяется
единственным параметром:
Вероятность
Пределы
50
683
90
95
99
00
ji+0,675a
jl + O
[i±l, 645a
[i± 1,960а
ji+2,326а
[1±СО
1 Дисперсия определяется как момент второго порядка
распределения величин около среднего значения.
282

Точность какой-либо оценки можно выразить либо через
так называемый «доверительный интервал» +0,675сг (для
которого существует 50%-ная вероятность осуществления),
либо через высоту пика кривой, равную l/Q/~2na),
либо, разумеется, непосредственно через стандартное
отклонение а.
Вероятностные поправки были применены к кривым
роста, в особенности к S-образным (логистическим)
кривым, например, Мэнсфилдом [157], а также Ланку и Трак-
селем [149]. Подход Ланку и Тракселя в их исследовании
о росте числа телефонных абонентов в Швейцарии,
по-видимому, применим и для изучения процессов «принятия»
технологии в более общем виде. Упомянутые авторы в
дополнение к вероятностной функции на основе уравнения
Бернулли (что дало сверхпессимистический результат)
ввели простой коэффициент «привлекательности»,
представляющий собой отношение числа телефонных абонентов
к численности населения в данном районе, умноженное
на некоторый числовой коэффициент, подлежащий
эмпирическому определению. Коэффициент
«привлекательности» (который в других случаях рассматривается как
коэффициент «ценности») учитывает дополнительные
стимулы, создаваемые наличием большого числа абонентов.
По-видимому, разумно предполагать, что такой
коэффициент мог бы быть в равной степени применен и к таким
технологическим усовершенствованиям, как дальняя
телефонная связь путем прямого набора номера, запись
телефонных сообщений, и другим новшествам.
Если при допущении гауссова распределения в ходе
процесса должно подбираться только среднее значение (х,
а сама функция распределения остается без изменений, то
этого легко достигнуть с помощью метода наименьших
квадратов.
При допущении, что некоторая функция распределения
вероятностей остается справедливой на всех стадиях
процесса и что эта функция распределения характеризуется
только своей дисперсией, как в случае гауссова
распределения, мы имеем частный случай немарковского процесса,
и в этом случае легко рассчитать ход дисперсии на
каждом шаге и распределение вероятностей на каждой стадии.
Эта довольно простая процедура может быть применена
ко многим проблемам, связанным с технологическим
прогнозированием. Так, например, она систематически при-
283

меняется при технологическом прогнозировании в Батте-
левском мемориальном институте [105].
Первый член в уравнении распространения дисперсии
отражает влияние каждого фактора в отдельности (при
допущении отсутствия взаимодействия между ними):
«г-2 (&);<*,■. <32>
г=1 Р
где о\ — дисперсия достижимости S, S — параметр
системы S, pi — параметры подсистем (воздействующие
факторы), pi — средние значения ри а^ —дисперсия
достижимости pi, n — число факторов, подлежащих рассмотрению.
Основную проблему здесь, конечно, составляет
аналитическое определение или оценка частных производных
dS/dpi. Величины dS/dpt возрастают с усилением
зависимости и достигают единицы, если некоторый фактор
абсолютно необходим для достижения требуемой
характеристики системы (то есть если нет других альтернатив).
Когда, однако, параметры подсистем или
воздействующие факторы pi взаимозависимы, уравнение
распространения дисперсии становится более сложным:
п
«=s [(&);,■*+
п— 1 п
+23 2 р^М!!№У' <33>
где Pjk — коэффициент корреляции между pt и ри.
Второй член этой формулы учитывает взаимодействие между
составляющими параметрами.
Для немарковских процессов более общего вида, где
функции распределения вероятностей не являются
неизменными, а зависят от хода самого процесса, возможность
видоизменять функцию распределения вероятностей в
соответствии с появлением новых данных дает недавно
введенное понятие байесовской статистики *. Этот метод
применим к любой функции распределения. В то время как рас-
1 Р. Шлайфер, развивший эту концепцию [175], назвал ее по
имени Томаса Байеса, английского священника, опубликовавшего
в 1764 г. в философских сообщениях Королевского общества статью,
впервые в явном виде трактовавшую вопросы вероятности причин.
284

чет новой функции («порожденной функции») обычно
представляет сложную задачу, решаемую с помощью ЭВМ,
специальные формы старой функции («сопряженные
предшествующие») могут значительно упростить расчет.
Простой метод оценки относительной вероятности в
немарковских процессах использован фирмой «Абт ассо-
шиэйтс» в операционных моделях (см., например, [83]):
для каждого из взаимосвязанных классов возможностей
подсчитывается число способов достижения того или иного
конкретного результата, которое и принимается за меру
вероятности; например, результат, который может быть
достигнут десятью различными способами, в два раза
более вероятен, чем результат, которого можно достигнуть
всего лишь пятью способами.
Для общего случая, когда вероятность не может быть
выражена при помощи одной из стандартных функций
распределения или какой-либо простой математической
формулой, процесс или часть его можно моделировать
при помощи метода Монте-Карло. Это не аналитический,
а экспериментальный метод, при помощи которого цепь
событий многократно «проигрывается» при случайных
комбинациях вероятностей их появления до тех пор, пока
не будет накоплен достаточный статистический материал
для определения функции распределения вероятностей
результата. Этот метод может с успехом применяться в тех
случаях, когда действуют случайные факторы, которые
затрудняют математическое описание задачи. Но он
сокращает также расчеты и во многих случаях, когда возможно
строгое математическое описание. Тем не менее выбор
случайных входных данных и применение их к ряду
повторных испытаний обычно является задачей, посильной
только для ЭВМ.
Очевидно, ни байесовская статистика, ни метод Монте-
Карло (который разработан до весьма высокой степени
совершенства для проведения расчетов в области
естественных наук) еще не применялись к проблемам
технологического прогнозирования, если не считать опыта
корпорации «РЭНД», которая для анализа военных проблем
применяла по крайней мере метод Монте-Карло. Компания
«Норт америкен авиэйшн» в Лос-Анджелесе (штат
Калифорния) экспериментировала с применением метода Монте-
Карло при принятии решений; по-видимому, метод не
применялся в сколько-нибудь крупных масштабах. Можно
285

Минимум
О
Максимум ожидать, что метод Мон-
<? Диапазон те-Карло превратится в
осуществимости ценный элемент
операционных моделей для
ЭВМ и будет
использован для решения частных
проблем, где необходима
эмпирическая оценка
распределения
вероятностей.
Понятие вероятности
может быть введено в
пробили время)
Рис. 64
ц(шпх бремя)
Рис. 65
Максимум
Наибольшая
бероятность гнозирование различны-
Иинимум ми путями:
— Собственная
вероятность будущей зави-
5 симости между двумя или
более внутренними
параметрами (одним из
которых может быть, хотя
и не обязательно, время)
определяется: а) путем
прогнозирования
пределов осуществимости
(кривые максимума и
минимума осуществимости,
рис. 64); или б) при
помощи заданных функций
распределения
вероятностей (т. е. путем
задания, кроме кривых
максимума и минимума.
также кривой наибольшей вероятности (рис. 65); если
последняя не является средней из кривых максимума и
минимума, то это указывает на несимметричный закон
распределения); или в) если речь идет о более чем двух
параметрах, путем анализа чувствительности параметров
(этот прием будет рассмотрен ниже для более общего
случая комбинации внутренних и внешних параметров).
— Влияние преобладающих внешних факторов,
например общего уровня усилий или ожидаемого воздействия
своей собственной работы, может быть определено таким
же вероятностным путем.
q (или бремя)
Рис. 66
286

— Комбинированное влияние внутренних и внешних
факторов, представленных в вероятностной форме, может
быть вычислено для оценки конечной вероятности
некоторого эффекта. В частности, вероятность осуществления
для систем более высокого порядка (большие
функциональные технологические системы) может быть выведена
аналитически из вероятностных характеристик систем или
элементов более низкого порядка (компоненты, материалы
и т. п.). Анализ чувствительности параметров
используется, например, военно-морским ведомством США [184],
как показано на графике, изображенном на рис. 66.
Вероятности характеризуются семейством кривых alt
представляющих технический параметр, и семейством кривых |Зг,
представляющих операционный параметр, изменяющийся
в зависимости от смены условий использования.
Вероятность для параметра системы р тогда ограничена
некоторой областью; при условии равной чувствительности к at
и |3; это будет показанная на графике овальная область.
Отдел легкой военной электротехники компании
«Дженерал электрик» в Ютика (штат Нью-Йорк) использовал
вероятностный подход второго типа с тройной оценкой
(минимум, наибольшая вероятность и максимум) уже
в 1960 г. для своей модели планирования ДОЛЛАР [125].
Маккрори [105] описывает, как вероятностные оценки
первых двух типов предполагается применить в Баттелев-
ском мемориальном институте. Его пример относится
к вероятности создания жаропрочных материалов,
выдерживающих температуру входных газов до 1800° F (982° С).
Для учета внешних факторов проведена оценка двух
дискретных величин, которые, как предполагается,
представляют крайние значения: Е = 0, что означает условия
прогресса, ожидаемого при отсутствии значительного
участия института (или заказчика), и Е = 1, т. е. условия
прогресса при максимальном уровне усилий, которые
могут быть эффективно приложены (см. рис. 67).
Тенденции роста температуроустойчивости, запрогнози-
рованные отдельно для Е = 0 и Е = 1, приведены на
нижнем графике вместе с распределением вероятностей для
некоторых периодов времени. При этом принято гауссово
распределение, а доверительный уровень вводится путем
оценки высоты пика кривой над средним значением.
Заштрихованные области кривых распределения,
лежащие выше линии 1800° F, являются показателями надежды
287

па успех (то есть на получение материалов с нужными
свойствами) в зависимости от времени.
Для более сложной проблемы вывода распределения
вероятностей для систем более высокого порядка Маккрори
рассчитывает распространение дисперсии по уравнению (33)
Вероятность достиженья жаропрочности при 1Ш °F
3 S
ад
а щ
1800
1Ш
Срок,годы
Жаропрочность материалов
_]_
Срок,годы
Рис. 67
1Z
при допущении о гауссовом распределении всех
вероятностей в его задаче. Если, например, цели получены из
дерева целей, характерного для нормативного прогнозирования
(см. следующую главу II.4), то получение материала для
турбины с температурой входящих газов 1800° F является
только одним из нескольких путей для достижения цели
более высокого уровня, которая в свою очередь является
лишь одним из возможных путей к цели, установленной
для следующего еще более высокого уровня, и т. д.
288

Силобые установки с отношением
веса к мощности 1,2кг/кВт
Газовая турЫна с 1,2 кг/квт
I ———
Газовая турИима из
материалов,
жаропрочных при 18DD°F
~т—— I |
Другие газовые
турбины
(о окпаждаепыпи
лопатками, с учетом
аэродинамических
Эффектов и т. п.)
Рис. 68
т~——г-—:—i—:—i
Другие силовые установки
с 1,2 кг/кВт
В примере Маккрори результат оценки по формуле (33)
показывает, что вероятность создания газовой турбины
с отношением веса к мощности 1,2 кг/кет более высока,
чем вероятность получения материала, выдерживающего
температуру входящих газов 1800° F. В этом случае можно
сделать вывод, что газовые турбины с отношением веса к
мощности 1,2 кг/кет, вероятнее всего, будут реализованы с
использованием менее жаропрочных материалов, то есть что
цель будет достигнута альтернативными путями (рис. 68 и
69; данный вывод служит здесь лишь произвольным
примером, а не является прогнозом Баттелевского института).
Можно с уверенностью предсказать, что вероятностные
формулировки и соответствующие методы перехода к
более высоким уровням — желательно не только к
уровням технологических
разработок, но и к еще
более высоко
расположенным уровням
воздействия — приобретут
важное значение для
изыскательского
технологического прогнозирования,
а также для
изыскательских элементов в
рамках нормативного
прогнозирования (как в
приведенном выше
примере Маккрори). Помимо
Вероятность создания газовой
тцрЬииы с 1,2 кг/кВт
Срок,годы
Рис 69
19—971
289

работ Баттелевского мемориального института,
разработкой операционных моделей для оценки распределения
вероятностей (возможно, с использованием байесовской
статистики и метода Монте-Карло) в настоящее время
занимается фирма «Абт ассошиэйтс» (Кембридж, США); ее
нынешние модели основаны на идеях диапазона
осуществимости.
В то время как классическая статистика, результатом
которой является гауссово распределение, уже приносит
свои плоды в технологическом прогнозировании, о
будущих применениях методов статистической механики или
даже квантовой механики (перемещение технологии скорее
следует рассматривать как квантовый, а не как
непрерывный процесс) можно высказывать лишь предположения.
Если классическая статистика имеет дело с большим числом
однородных объектов, то статистическая механика — в том
виде, как она введена в физику Больцманом и Гиббсом
в конце XIX и начале XX вв.,— имеет дело с различными
положениями и скоростями частиц, образующих
физическую систему. Каждая частица движется в некотором
фазовом пространстве, координатами которого являются
пространственные координаты, характеризующие
положение частицы, и компоненты ее импульса: в типичном
случае это фазовое пространство является шестимерным (три
координаты положения и три координаты импульса).
Газ с N молекулами имеет фазовое пространство с шестью
измерениями. Движению всего объема газа тогда
соответствует траектория некоторой точки в этом шестимерном
фазовом пространстве.
Все это не так безнадежно сложно, как может
показаться. Решения могут быть найдены, и именно они
полностью революционизировали физику, позволив ей перейти
от жесткой ньютоновской схемы к «случайностному» миру
Гиббса. Винер [32] говорит: «Я убежден, что именно Гиб-
бсу, скорее чем Эйнштейну, Гейзенбергу или Планку, мы
обязаны первой великой революцией в физике XX века».
Перемещение технологии также происходит в фазовом
пространстве, характеризуемом положениями и
импульсами множества различимых «частиц». Это
недетерминированный процесс — не только по отношению к большим
системам, но и по отношению к поведению
индивидуальных «частиц». Однако в отличие от физических систем
этот процесс не протекает в направлении от состояния орга^
290

низации к наиболее вероятному состоянию, то есть к хаосу,
а (как мы надеемся) подобно процессу жизни, происходит
в направлении дифференциации и организации; поэтому
к нему могут широко применяться кибернетические
методы, разработанные для движения именно в таком
направлении.
II.ЗЛО. Экономический анализ
Анализ по методу издержки — прибыль не добавляет
какой-либо новой информации для технологического
прогнозирования. Однако он с успехом используется для
перевода оценок, полученных в результате
технологического прогнозирования, на язык экономических
показателей, характерных для той экономической среды, в
которой в первую очередь и дают себя знать результаты
технологических нововведений. Таким образом, анализ
издержки — прибыль в рамках технологического прогнозирования
является особым методом, позволяющим связать
вертикальный и горизонтальный прогнозы в единый
интегральный прогноз, что дает возможность путем объединения
вертикальных усилий и горизонтальных воздействий
на единой основе получить целостную картину для
принятия решений (рис. 70).
Вертикальный прогноз, который обычно
предпринимается на стадии продвинувшихся разработок, а затем снова
на стадии инженерной подготовки (или повторно на стадии
разработок), дает оценки: сроков и стоимости разработок,
издержек производства (или цен продукта), а возможно,
также и эксплуатационных издержек и других эксплуата-
УроЗенъ Воздействия
Прогноз /г-. Прогноз
Функциональные
технологические системы
Прогноз
I
-Интеграция racpefcmte-i .экономического анализа
Рис. 70
19* 291

ционных показателей. Горизонтальный прогноз дает
оценки: объема сбыта в функции времени и, в комбинации
с другими факторами, движения прибылей во времени.
Факторы риска также могут быть оценены как для
вертикального (технический риск), так и для горизонтального
(коммерческий риск) прогнозов. Комбинация вертикального
и горизонтального прогнозов дает движение денежных
средств как функцию времени.
Довольно грубой формой анализа издержки — прибыль
является оценка окупаемости капиталовложений путем
сопоставления недисконтированных денежных потоков или
подсчета разницы между общими расходами и
поступлениями. При этом подходе не учитываются фактор времени
и влияние получаемого или потерянного за это время
ссудного процента. Хотя при этом игнорируются эти
фундаментальные категории, в которых мыслят все
деловые люди, такой подход широко используется в
предположении, что временной фактор может быть учтен косвенным
образом (по интуиции или за счет использования опыта,
накопленного при разработках некоторых типов
продуктов).
Формула Ольсена (см. [146]), разработанная для
компании «Олин Матисон» (США), имеет простой вид:
«Ценность» =
(Отдача капиталовложений)-(Вероятность успеха)
Издержки исследований
(34)
где «отдача капиталовложений» означает либо величину
годовой экономии за счет процесса, либо три процента
годового объема продаж новой продукции в течение пяти
лет, либо два процента годового объема продаж
улучшенной продукции в течение двух лет. Проект считается
заслуживающим внимания, если рассчитанный показатель
«ценности» равен трем или более.
Если пренебречь- вероятностным фактором (риском),
это, по существу, означает, что используются следующие
критерии:
Годовая экономия от 0 w
применения процесса > 3 Х издеРжки исследовании;
Среднегодовой объем . ог, ч
продаж новой продукции > 20 X издержки исследовании;
292

Среднегодовой объем продаж^ v(- „
^ „ ^ > 75 х издержки исследовании,
улучшенной продукции А ^
Формула Пасифико (см. [146]), разработанная для
компании «Алколак» (США), может быть представлена в таком
виде:
' Ценность = RtXRcX (0бЩая валовая прибыль) .^
L- Общие издержки ' * '
где Rt — вероятность технического успеха (<1), Rc —
вероятность коммерческого успеха (<1).
Критерием доброкачественности проекта является
показатель «ценности» два, что фактически, однако,
справедливо лишь для очень коротких периодов разработок.
Формула применялась только к проектам с малым риском,
половина которых оказывалась успешной.
Хесс [138] использует для своей работы в Баттелевском
мемориальном институте формулу, в которой коэффициент
окупаемости капиталовложений соотносится с отклонением
уровня прибыли на единицу продукции от средней
величины, что является лишь простым видоизменением
обычных соотношений.
Исследовательский индекс Гордона Тала (см. [146])
представляет более тонкий подход, объединяющий
экономический анализ и теорию принятия решений в четырех-
факторной формуле, смысл которой не очень ясен и
которая, по всей видимости, применима лишь к особому классу
разработок продукта:
Исследовательский индекс = 1± х /2 X /3 X /4; (36)
здесь 11 — показатель окупаемости исследований и
разработок,
где N — чистая прибыль за время существования нового
продукта, а 5 — стоимость исследований и разработок;
/2 __ показатель отдачи активов,
/а== 0Д35Л ' <38)
где А — необходимая сумма активов;
/3 — показатель денежной ценности,
293

где b — сумма реализации (продажи), связанная с
появлением нового продукта, В — общая сумма реализации
(продажи) компании за период существования нового
продукта;
/4 — показатель расширения рынка,
где М — весь возможный объем сбыта.
Проект считается заслуживающим внимания, если
значение исследовательского индекса равно единице или
превышает ее. Хотя такой подход содержит элемент
нормативного прогнозирования (стратегия фирмы, отраженная
в /4), он является по своему содержанию изыскательским.
В модели «Ценности инвестиций-» Собельмана (см.
также [146]) делается попытка учесть влияние фактора
времени, не прибегая к процентным ставкам и пересчету
денежных потоков:
Ценность продукта —
= Р[Г + Г(1—f,)]-C[' + 7(l-f)], (41)
где Р — расчетная среднегодовая чистая прибыль от
нового продукта, Т — расчетный период получения прибыли
или продаж нового продукта на рынке, Т — средний для
новых продуктов период получения прибыли или продаж
на рынке, с — расчетные среднегодовые издержки
разработок нового продукта, t — расчетное время, необходимое
для разработки нового продукта.
Фактически в этой формуле рассматривается разность
между общей суммой прибыли и общей суммой издержек
разработок (РТ — ct). Корректирующие элементы (с
чертой) позволяют оценить отклонения от среднего продукта;
для среднего же продукта оба они равны нулю, а в
случае- более длительного получения прибылей или более
короткого срока разработок к ценности продукта
устанавливается «надбавка». Величина этих «надбавок» является
в -значительной степени произвольной и не позволяет
учесть фактор времени с точностью, которая хотя бы была
сравнима с точностью метода дисконтированных денежных
потоков.
m

Метод дисконтированных денежных потоков, который
используется в течение длительного времени в связи с
планированием капиталовложений в производственные
мощности и т. п., может быть аналогичным образом применен
и к капиталовложениям в исследования и разработки.
Он дает возможность исчислить чистую ценность проекта
с точки зрения настоящего момента в полном соответствии
с обычным экономическим подходом в других
хозяйственных операциях. Метод дисконтированных денежных
потоков является наилучшим средством учета фактора времени
в экономических расчетах.
Рис. 71
При этом обычно используются два основных подхода:
денежные потоки и процент учитываются периодически,
обычно в конце каждого года; сразу видно, что это
является (излишним) упрощением, которое в большинстве
практических случаев приводит к отклонениям от более
непрерывного фактического движения показателей;
денежные потоки и процент учитываются непрерывно,
что очень близко отражает реальность (рис. 71).
Основное выражение для «единовременного» подхода
может быть легко получено в следующем виде:
п
где Р — чистая ценность проекта с точки зрения
настоящего момента, Ct — денежная сумма (накопленный
денежный поток) на конец каждого года, i — число лет (от на-
295

стоящего момента), за которое получена данная денежная
сумма, п — общее число лет (от настоящего момента),
за которое получена последняя значительная сумма, г —
норма дисконтирования.
Норма дисконтирования может быть определена двумя
способами, между которыми имеется заметное различие:
— норма дисконтирования рассматривается как процент,
под который для предполагаемого проекта могут быть
получены свободные деньги; в этом случае чистая ценность
проекта с точки зрения настоящего момента показывает,
должны ли быть привлечены для определенного проекта
дополнительные суммы со стороны;
— норма дисконтирования рассматривается как
процент, под который свободные деньги могли бы быть
инвестированы с таким расчетом, чтобы они обеспечили
денежные поступления с тем же риском и в те же сроки; чистая
ценность проекта с точки зрения настоящего момента
в этом случае показывает, должна ли быть вложена в
данный проект какая-либо часть ограниченного объема
имеющихся средств.
При оценке различных норм дисконтирования оба эти
подхода могут быть оптимальным образом объединены
(см. ниже метод компании «Дженерал электрик»).
Положив чистую ценность проекта для настоящего
времени Р = О, мы получаем уравнение для условий
равновесия, которое может служить основным критерием для
определения того, заслуживает ли проект внимания.
В формуле Дисмена (см. [146]), разработанной для
фирмы «Аббот лэбораториз» (США), уравнение (42) было
усовершенствовано путем включения двух показателей
риска; условия равновесия выводятся путем сопоставления
недисконтированного потока издержек и
дисконтированного потока прибылей:
п
М. О. P. —Rt ■ Rc У, —^~ = 0, (43)
Г"1 (1+г)г
где М. О. Р.— максимально оправданные расходы, Rt —
технический риск (в долях единицы), Rc — коммерческий
риск (в долях единицы), It — сумма дохода (накопленный
поток прибылей) в конце каждого года.
Этот подход принес бы полезные результаты только
при том условии, если цели исследований и разработок
296

могли бы быть достигнуты практически немедленно, без
затрат времени, и сразу же вслед за этим началась бы
прибыльная продажа продукта. По-видимому, это
условие даже в меньшей степени выполняется для
фармацевтической промышленности (для которой и была
предложена данная формула), чем для промышленности в целом.
Преобразование Хосколда (также см. [146]),
по-видимому, представляет собой вариант «единовременного»
подхода, довольно туманным образом объединенный с методом
сравнения со средними показателями
Р= — -—, , (44)
1 + г + "(Г4Т'")1Г
где D — среднегодовой доход от проекта, г — текущая
процентная ставка, г' — норма среднего чистого дохода
Поток
прибылей
О
Поток
издержек
Рис. 72
на капитал, вложенный в компанию, п — число лет, в
течение которых должны окупиться издержки исследований.
В формуле, приведенной в работе [146], первый член
в знаменателе (единица) отсутствует, но он, очевидно,
опущен по ошибке, в чем легко убедиться в экстремальном
случае (приравняв последний член нулю). Выражение
Р = D/r в этом случае не имеет смысла, в то время как
Р ~ D/(l + г) дает осмысленный результат.
Основным выражением для «непрерывного» подхода,
который более точно отражает действительность, является
чистая ценность с точки зрения настоящего момента Р'
каждого^приращения денежного потока с (/) в момент V
(подсчитанная от / = 0 до настоящего момента, рис. 72)
P' = c(t')e-rt' dt. (45)
297

Интегрирование по времени дает чистую ценность проекта
для настоящего времени
P = ^c(t)e-rtdt. (46)
о
Следует заметить, что случайным образом уравнение (46)
оказалось тождественным преобразованию Лапласа, если
с (/) принять за функцию-оригинал, а Р (г) — за функцию-
изображение. Это в принципе дает возможность выразить
кривую с (/) через простую функцию и непосредственно
рассчитать Р (г). Ниже приведены примеры
взаимосвязанных пар «оригиналов» и «изображений»:
c(t)=eat; P(r) = 7-^
с (7) = sin/; p (/-) = ——
Уравнение (46) широко используется в промышленности
для оценки чистой ценности проектов при начальных
и продвинутых разработках или на стадии инженерного
освоения. Примерно от 1U Д° 1U промышленных компаний,
имеющих в своем составе специальную службу
технологического прогнозирования, рассматривают
дисконтированный денежный поток как по формуле (42), так и по
формуле (46). «Естественный» ход событий в фирмах идет
в направлении от оценки недисконтированной окупаемости
капиталовложений через «единовременное»
дисконтирование [формула (42)] к непрерывно дисконтируемому потоку
[формула (46)]. Компания «Миннесота майнинг энд мэню-
фекчуринг» (США) в настоящее время внедряет для целей
научно-технического планирования оценку
дисконтированного денежного потока на ЭВМ для 40 тыс. видов
продукции (200 тыс. наименований).
В ряде компаний, таких, как «ASEA» (Швеция), чистая
ценность для настоящего времени по формуле (46)
рассчитывается для каждого исследовательского и разработоч^'
ного проекта, по которому могут быть получены
необходимые данные об издержках, продажах и сроках, а у
компании отсутствуют какие-либо особые стратегические
соображения. Величины — ценности Р выводятся для
заданного минимального значения нормы дисконтирования г,
которая используется в качестве критерия для принятия
или отклонения проекта. Минимальный уровень г для'
(47)-
23S

европейских компаний колеблется около 20% в год (до
вычета налогов), а для США он, возможно, выше, достигая
30% (до вычета налогов), хотя имеющиеся фактические
данные на этот счет довольно скудны. При положительной
величине Р проекту давалась бы «зеленая улица», а отри-
цательное ее значение указывало бы на желательность
отклонения проекта.
Выражение (46) может быть приравнено нулю, и тогда
оно будет соответствовать условиям равновесия
(перехода от убыточности к прибыльности проекта). Уравнение
c(t)e-rldt = 0 (48)
о
можно разрешить относительно величины г, которая в этом
случае представляет собой собственную норму
дисконтирования или собственный показатель окупаемости проекта.
Совпадение этого выражения с преобразованием Лапласа
оказывается при этом особенно ценным для практических
вычислений Затем можно сопоставить собственное
значение г с заданным лимитирующим его значением, что дает
более очевидную картину соотношений между высокими
уровнями г и его предельно низким значением. Однако
может быть и принято решение о максимально возможном
объеме исследовательских работ, если средства для них
будут привлечены при различных нормах
дисконтирования. Именно этот подход и был выбран английской фирмой
«Дженерал электрик» при организации системы
всесторонней оценки исследовательских проектов. Точка
равновесия в этом случае будет находиться на пересечении
кривой издержек исследований и кривой возможности
привлечения средств (рис. 73).
Полная система выбора, контроля и управления
промышленными исследованиями этой фирмы (сокращенно
SCAIR), разработанная Деметриу, включает, помимо
описанной выше функции отбора (планирующие решения),
также и функции контрольных и административных
решений. Для выполнения функции контроля руководители
групп ежемесячно проводят анализ издержки — прибыль
одновременно с переоценкой технической осуществимости
проекта.
Точка зрения (техническая политика) руководства время
от времени определяется и фиксируется на графике в виде
299

Исследования, которые погут
быть Выполнены при
, соктВенноп г ^
Фонды, привлекаемые
8 зависимости от г
Исследования
В точке
равновесия
Ассигнования
Рис. 73
If
СоВстВенная
норма окупаемости
Уепеш
те
^ПроектузаВерше
ние
Область приемлемости
Отношение руководства.
Выраженное линиями
безразличия
Рис. 74
«кривых безразличия»; как правило (см. рис. 74), более
низкая техническая осуществимость в сочетании с более
высоко оцененной собственной нормой окупаемости
проекта эквивалентна более высокой степени технической
осуществимости, сочетающейся с пониженной собственной
нормой окупаемости 1. Смещение пересекающих график линий
безразличия влево в процессе осуществления проекта
является дурным предзнаменованием и должно вызвать
соответствующие корректирующие действия; смещение их
вправо является признаком успешного хода дела.
Показатель технической осуществимости,
изменяющийся в интервале от 0 до 1, исчисляется и используется для
1 То есть замещение этих разнонаправленных факторов в
определенной пропорции с точки зрения руководства дает одинаковый
эффект.— Прим. перев.
300

проведения динамической оценки, чтобы оказать помощь
руководству при выработке его отношения к степени
успешности продвижения проекта в условиях
неопределенности. На различных стадиях осуществления проекта
рассматривается «показатель успешности продвижения»:
Показатель успешности продвижения =
Изменение показателя технической осуществимости (%) /лп\
Компенсирующее изменение показателя окупаемости (%)' * '
Если эта величина приближается к нулю, отношение
руководства становится более осторожным; если же она
стремится к бесконечности, появляется склонность к риску.
Подобным же образом «показатель риска» позволяет
прослеживать динамическое развитие возможных
изменений в соотношениях издержек и прибылей:
Показатель риска=
Изменение дисконтированной ценности исследовательских
расходов (%) .j-Q.
Компенсирующее изменение показателей окупаемости (%) " ^ '
По мере приближения показателя риска к нулю
отношение руководства к убыткам становится более
осмотрительным; его увеличение оправдывает более смелые
действия.
Ранжирование проектов по степени приемлемости в
системе SCAIR также базируется прежде всего на
экономическом анализе, сочетаемом с подходом, характерным для
теории решений. При этом используется одна из
приведенных ниже формул или их сочетание:
7 = /1/G-r, (51)
где г — обоснованно ожидаемая норма окупаемости
проекта, г — фактическая норма окупаемости проекта, f —
показатель технической осуществимости проекта, G —
показатель успешности продвижения проекта по формуле (49).
В «показателе приемлемости проекта» больший акцент
делается на отношение руководства к выгодам и потерям:
kb
fR/GrR
(52)
где а — показатель приемлемости проекта, Ъ —
дисконтированная общая сумма исследовательских расходов про-
301

екта, k — произвольный масштабный коэффициент,
приводящий показатель приемлемости к желательной шкале
ценностей (например, исходя из стратегических
соображений для разных видов проектов могут быть выбраны
различные значения k), f — показатель технической
осуществимости проекта, г — норма окупаемости проекта,
G — показатель успешности продвижения проекта [по
формуле (49)], R — показатель риска [по
формуле (50)].
Проекты становятся более приемлемыми, если
сокращается дисконтированная сумма их сметной
стоимости;
повышается норма окупаемости;
повышается степень технической осуществимости;
руководство склонно пренебрегать убытками;
руководство более склонно пренебрегать выгодами, чем
убытками.
Результаты обеих формул ранжирования могут быть
представлены графически на двумерной диаграмме вместе
с заданными критериями, ограничивающими область
приемлемости. Например, проекты Л и В должны быть приняты,
а проекты С, D и Е — отвергнуты (рис. 75).
Вариант системы SCAIR фирмы «Дженерал электрик
компани» (Англия), предназначенный для обработки на
ЭВМ, содержит ряд усовершенствований, например
оценку финансовых потоков в случае неосуществления того
или иного проекта или оценку альтернатив.
Административная функция делает систему контроля достаточно
гибкой. В середине 1966 г. SCAIR находилась в стадии
пробной эксплуатации, в ходе которой она была проверена
на 200 исследовательс-
оА
Щласть
приемлемости
оВ
м ких проектах. В буду-
% 0jj щем она должна
охватывать все проекты
разработок, по которым име-
% ются достаточно точные
«*■—————■ для необходимых оценок
данные.
Комбинация
экономического анализа с тео-
а рией полезности, которая
используется в SCAIR,
Рис. 75 характерна также и для
302

подхода, предложенного Крамером и Смитом [110].
Для каждого из альтернативных проектов делаются
расчеты их чистой ценности и вероятности осуществления.
Строятся также и линии полезности. Затем проекты могут быть
ранжированы на основе ожидаемой чистой ценности их
полезности. Аллен [86] обсуждает способы графического
представления линий дисконтированных денежных
потоков для ряда оценок вероятностей.
Дин и Сенгупта [113] разработали сложную схему,
которая должна была бы дать возможность основывать
экономический анализ не на прямых оценках, а на
корреляционном анализе прошлого опыта, собранного
компанией при исследованиях продукта и технологических
процессов, с целью нахождения эмпирических характеристик
для отдельных классов исследовательских проектов, что,
как предполагается, облегчит оценку чистой
дисконтированной ценности проектов данного класса. Проводятся
также и эмпирические расчеты отношения между суммой
исследовательских издержек и их «эффективностью». Для
проведения отбора проектов предложен вариант метода
линейного программирования, опирающийся на
результаты эмпирического анализа, с задачей максимизации
общей чистой ценности в рамках сметных ограничений.
Таким образом, на эмпирической основе достигнуто
сочетание методов исследования операций и экономического
анализа. Подобным же образом компания «Миннесота май-
нинг энд мэнюфекчуринг», Сен-Пол (штат Миннесота)
пытается применить результаты корреляционного анализа
прошлого опыта к новой продукции.
В методах, применяющих подход исследования
операций, часто наблюдается стремление максимизировать общую
чистую ценность исследований с помощью некоторых
добавочных факторов. В то время как экономический анализ
(обычно на основе уравнения (46) для чистой
дисконтированной ценности) служит в качестве" одного из входных
элементов прогнозирования, такие методы обычно
относятся к нормативному прогнозированию (оптимизации
средств достижения заданной цели) и будут рассмотрены
ниже, в главе II.4.
Напрашивается вывод, что при интегрировании
по"формуле (46) нет надобности забираться в далекое будущее,
особенно если уровень г высок. Если, например, время
разработки проекта составляет в среднем пять лет, то
303

в большинстве практических случаев будет достаточно
подсчитать денежные поступления от продаж еще на пять
лет вперед, доведя таким образом общую
продолжительность периода до десяти лет. Если г = 0,20 в год и размер
ежегодных денежных поступлений принят неизменным, то
вклад, представленный доходом шестого года продаж,
окажется меньше одной десятой; как правило, однако,
поступления от продаж после начального подъема
уменьшаются, особенно в областях, которым присущ высокий
темп нововведений.
Оценка показателей риска в сочетании с экономическим
анализом приобретает интерес, как только появляется
стремление усовершенствовать основную методику. В
принципе можно ожидать, что методы оценки риска,
разработанные для других форм капиталовложений и для
прогнозирования деловой активности, могут быть приспособлены
также и для целей технологического прогнозирования.
Однако более изощренные методики, по-видимому, почти
не применялись. Показатели риска часто оцениваются
в форме технического и коммерческого риска, выражаемого
в долях единицы.
Бёнке испытывает простую модель для компании «ASEA»
(Швеция), в которой коммерческий риск выражается в
форме симметричной кривой распределения вероятности,
смещенной по оси абсцисс (рис. 76). Отношение KIKo (К — фак-
Рис 76
тически капитализированный результат, Ко — оцененный
капитализированный результат без учета фактора риска)
будет тогда равно единице для максимума на кривой проектов
только при отсутствии фактора риска. Имеется также
304

и второй максимум при нулевом или даже отрицательном
значении этого отношения — для проектов, оказавшихся
неудачными (проявление технического риска). Смещение
А, а также форма кривой распределения для различных
классов проектов могут быть найдены эмпирически.
Потенциальная эффективность такого подхода пока еще не
известна.
Котлер [148] предложил метод, основанный на
включении кривых безразличия в графики ожидаемых прибылей
в зависимости от риска, которые могут быть выведены
эмпирически на основе прошлого опыта компании.
В целом экономический анализ может быть
охарактеризован как широко распространенный метод объединения
вертикальных и горизонтальных технологических
прогнозов на уровне продуктов (функциональных
технологических систем), а также на уровне их непосредственного
воздействия. В частности, методы дисконтированных
денежных потоков наиболее подходят для увязки технического
и экономического подхода на этих уровнях.
Заглядывая в будущее, можно ожидать, что
экономический анализ станет весьма ценным орудием для
объединения вертикальных и горизонтальных технологических
прогнозов также и на более высоких уровнях, то есть
на уровнях окружающей среды, социальных систем и даже
общества в целом. Предпосылкой для такого его
использования является количественное выражение прогнозов
на этих уровнях в денежной (или вообще в экономической)
форме. Эта мысль может показаться кощунственной, когда
речь идет о социальных проблемах. Однако/ввиду
отсутствия" какой-либо иной" определенной'для всех уровней
системы количественной меры и учитывая необходимость
введения такой системы, если мы хотим, чтобы объединение
прогнозов на разных уровнях действительно имело какой-то
смысл, разумно было бы прибегнуть к старейшей и
наиболее широко распространенной системе мер, а именно к
денежной системе. Это означало бы, что все неэкономические
ценности должны получить денежную оценку,*, начало этому
уже положено исследованием «Ресурсы для будущего»
(см. главу 1.7). Попытки внедрить метод анализа затраты —
эффективность, так хорошо зарекомендовавший себя в
военных ведомствах и в других правительственных
учреждениях США (см. приложение А.2.10), являются еще одним
важным начинанием в этом же направлении.
йО—97]
305

11.3.11. Операционные модели
В данном разделе применяются следующие термины,
заимствованные у фирмы «Абт ассошиэйтс» [84]:
модели — представления процессов, описывающие
в упрощенной форме некоторые аспекты реальной
действительности; в случае технологического прогнозирования они
стремятся охватить как можно большее число
нетехнологических факторов;
имитация (или моделирование) — использование
модели путем манипулирования ее элементами на ЭВМ,
проигрывания модели человеком или обоими способами;
игры (игровой метод имитации) — особый способ
построения моделей, допускающий одновременное многостороннее
взаимодействие соревнующихся и сотрудничающих
игроков. При использовании ЭВМ управление системой и анализ
ее результатов могут производиться наблюдателем.
В своем недавнем обзоре состояния операционного
моделирования в США [84] «Абт ассошиэйтс»
проанализировала 57 моделей, часть которых еще не была до конца
разработана, и пришла к выводу, что в США к середине 1965 г.
имелось, по-видимому, не более 100 моделей крупного
масштаба (возможно, что это заниженная оценка,
поскольку обследования промышленности произведено не было).
Среди всех общественных наук экономика первой начала
применять моделирование. В настоящее время
политические, социологические, психологические и другие
процессы также изучаются с применением моделей. Большая
часть модельных исследований проводится в
университетах и научно-исследовательских организациях.
В отношении сроков и стоимости разработки моделей
можно сделать следующие общие выводы:
- — Модели крупных масштабов обычно требуют для
своей разработки не менее двух лет. Большинство моделей
может быть разработано в пределах шести лет, а
половина из них требует от двух до трех лет. Самая крупная
из существующих моделей — модель SSRC («Брукингс»)
включает 400 исходных уравнений.
— Стоимость разработки варьирует от 25 тыс до 2,5 млн.
долл. Пик кривой распределения расположен в интервале
между 50 и 100 тыс. долл. Но модели стоимостью ниже
50 тыс. долл. могут быть построены, по-видимому, скорее
306

для социально-политических, чем для экономических
систем.
По способу функционирования 57 моделей
распределились следующим образом:
из 28 экономических моделей 2 рассчитаны на
безмашинную имитацию, 3 — на «игру» человека с машиной,
23 — на использование ЭВМ;
из 29 социально-политических моделей 10 рассчитаны
на безмашинную имитацию, 5 — на «игру» человека
с машиной, 14 — на использование ЭВМ.
В то время как «игры» человека с машиной до сих пор
еще не полностью освоены существующими системами
ЭВМ, фирма «Абт ассошиэйтс» выражает убеждение, что
«с появлением вычислительных систем с распределением
времени такие игры будут находить все более широкое
применение в моделировании и реализации моделей».
В типичных безмашинных играх, где игроками
являются люди, число участников может колебаться от двух
до двухсот при среднем их числе в интервале от 10 до 30.
Проигрывание, по-видимому, является эффективным
средством прогнозирования возможных последствий новых
или будущих технологий. Для этих целей оно уже в
течение некоторого времени используется военными
ведомствами, главным образом для изучения того, какие последствия
могут в будущем иметь различные комбинации
технологических и стратегических концепций с точки зрения как
своей, так и противостоящей ей стороны.
Высокая степень совершенства, достигнутая в военных
играх, опыт которых уже перенесен и в сферу бизнеса,
вероятно, может послужить на пользу и технологическому
прогнозированию. Например, К- Ф. Б. Стивене из
канадского научно-исследовательского института целлюлозы
и бумаги проводит такую аналогию: «По-видимому...
использование новой технологии в конкурентной борьбе в
промышленности имеет общие черты с военными действиями.
В качестве цели здесь выступает рынок определенных
услуг или товаров, например упаковочных материалов.
Большая часть этой сферы все еще находится в руках
одной отрасли — бумажной промышленности — и
подвергается натиску другой — производства пластиков.
Обороняющаяся отрасль вооружена сравнительно
дорогостоящим и негибким оборудованием — бумагоделательными
машинами, основная технология которых существует уже
20* 307

полтора столетия. Она располагает большими резервами,
но уровень допустимых для нее потерь в продуктах или
фирмах невелик. Большая часть ее совокупных усилий
тратится на координацию работы ее крупных
производственных объектов. Что же касается наступающей отрасли,
то она опирается на более дешевое и современное
оборудование и большую долю своих усилий тратит на создание
новых компаний и разработку новых видов продукции,
среди которых она может допустить большие потери».
«Открытые» игры (без ограничений, наложенных на
отдельные ходы) во многих случаях можно проводить
только «вручную», поскольку программирование и
хранение всех возможных вариантов «ходов» потребовало бы
экономически неоправданных усилий или даже могло бы
оказаться технически неосуществимым. Большинство
военных и военно-технических игр до сих пор еще проводится
вручную. И такое положение сохранится и для более
«амбициозных» игр, которые могут быть разработаны для
целей технологического прогнозирования в изыскатель-,
ском направлении.
Однако по мере возрастания значения нормативного
прогнозирования игры в этой области будут становиться
все менее «открытыми» и могут превратиться в ценное
орудие для оценки альтернативных путей технологического
прогресса. Метод игр может быть распространен на самые
высокие уровни социальной системы и на общество в целом,
и его уже начинают признавать как один из
потенциально наиболее подходящих методов для «социальной
инженерии» [134]. Такого рода прогностические игры в
научно-технической области, по-видимому, интенсивно
разрабатываются в корпорации «РЭНД», в частности Хел-
мером.
Качественные попытки создания основ для таких
операционных моделей предпринимались уже давно: 38
«принципов изобретения» Джилфиллана [70] можно
истолковать как последовательные стадии любого изобретения,
в частности социального. Ростоу [174] предлагает
качественную модель, в которой фигурируют «склонности»
к развитию фундаментальных наук, приложению науки
к промышленности и экономике вообще и к принятию
нововведений. Сигел [176] справедливо замечает, что эти
«склонности» представляют собой культурные комплексы,
не имеющие операционного значения.
308

Жесткие модели для ЭВМ в недалеком будущем,
вероятно, начнут применяться для технологического
прогнозирования. В частности, путеводной нитью для ряда
серьезных попыток в этом направлении послужило
«динамическое прогнозирование»; этот термин, введенный Ленцем
[151] для обозначения моделирования всех значительных
причинно-следственных связей, оказывающих влияние
на развитие технологии в целом или на определенные
функциональные характеристики, может быть распространен
здесь и на перемещение технологии вообще. Конечно,
затаенная надежда состоит в том, что желаемых
результатов удастся достичь с помощью ограниченной
динамической модели. Концепция «индустриальной динамики» Фор-
рестера [148] для принятия сложных решений в
экономической области создает хорошую основу для различных
попыток в этой области.
Браун и Чини [101] указывают, что аналоговые ЭВМ
(в которых данные представляются физическими
величинами) могут оказаться особенно полезными в этой области.
Это дало бы не только простую экономию по сравнению
с использованием цифровых ЭВМ, но облегчило бы
также оценку вариантов путем простого изменения входных
физических параметров. Поиски оптимума путем простых
проб и ошибок могли бы привести к большой экономии
времени. Дифференциальные уравнения также часто
гораздо легче ввести в аналоговую, чем в цифровую, ЭВМ.
Разработанные в процессе экономического
моделирования жесткие модели для ЭВМ могут оказаться полезными
и для части задач технологического прогнозирования;
к ним, например, относятся модель размещения ресурсов
Рея, модель «.Эффективность исследований и разработок»,
подготовленная для ВВС США (упоминается в работе
[84]), или претенциозная (и еще не завершенная) игровая
модель принятия нововведений, предназначенная для ЭВМ,
«Технологическое нововведение» К- В. Черчмена из
Калифорнийского университета (также упомянутая в работе
[84]).
Ленц [151] в своей работе «Система развития знаний»
попытался создать макромодель научно-технического
прогресса. Упрощенная модель, основанная на 37 переменных
и константах и 19 простых математических соотношениях,
может быть просчитана на простом табуляторе и не
нуждается в ЭВМ. В число принятых во внимание факторов
309

входят: численность населения, общее и специальное
образование, исследовательская база, срок службы
материальной части, ее устаревание и т. д. По-видимому, модель эта,
однако, имеет лишь небольшую операционную ценность.
«Абт ассошиэйтс» в предложениях, направленных ОЭСР
(7 апреля 1966 г.), развивает идею модели, которая
преимущественно все еще относится к области изыскательского
технологического прогнозирования, хотя и содержит ряд
нормативных элементов и некоторые возможности для
обратной связи.
- Она состоит из следующих четырех ступеней:
1. «Систематическая генерация возможных очертаний
мира будущего, выраженных в понятиях технологических,
экономических, социальных, политических и военных
характеристик и ощущаемых национальных потребностей».
Будут введены верхний и нижний пределы тенденций
и использована экстраполяция по огибающей кривой.
Могут быть разработаны обоснованные сценарии путем
комбинации переменных, произвольно отобранных с
помощью ЭВМ.
2. Будут сделаны оценки относительной вероятности
отдельных конфигураций, например посредством оценки
числа возможных путей достижения каждой из них.
3. Систематическая коррекция ошибок или
прогнозирование приращений — методика, уже применявшаяся
фирмой «Абт ассошиэйтс» в социально-политических моделях,—
снизит «уровень шума», присущий технологическому
прогнозированию. Интуитивные экспертные прогнозы
краткосрочных изменений будут улучшены за счет обратной
связи путем сопоставления с результатами соответствующей
количественной коррекции следующего этапа
прогнозирования. Может быть определен минимальный «уровень
шума».
4. Интеграция предшествующих ступеней путем
машинной или машинно-ручной имитации. В первом случае она
даст прогноз тенденций, их взаимосвязей и структурных
изменений в технологических, экономических, военных,
политических и социальных параметрах модели, а во
втором выявит последствия альтернативных стратегий
планирования.
Имитации на ЭВМ будущей структуры потребления
товаров населением вроде тех, которые проведены и
распространяются Баттелевским мемориальным институтом
310

(Колумбус и Женева) [119], могут быть усовершенствованы
для моделирования процесса принятия технологических
нововведений. Модель Баттелевского института
использовала многообещающий и оригинальный подход, связав
будущие изменения спроса с изменениями в численности
и структурных характеристиках населения (образование,
занятость, доходы и т. д.) вместо того, чтобы прогнозировать
изменения национального дохода в целом. Этот метод был
применен при прогнозировании структуры личного протреб-
ления на 1975 г. в США, странах «Общего рынка» и Англии.
Если комплексные экономические модели разработаны
для всех существенных аспектов деятельности некоторой
компании, они могут быть немедленно использованы для
исследования последствий появления нового продукта или
какой-то конкретной программы разработок. При этом
могут быть испробованы различные варианты.
Полученные путем использования комплексных экономических
моделей результаты технологического прогнозирования,
очевидно, обладают тем особым преимуществом, что в них
уже учтены воздействия важных горизонтально
действующих факторов. Если используемая модель содержит «черные
ящики», которые не позволяют вскрыть механизм
воздействия различных факторов, в прогнозе можно ожидать
появления провалов.
Комплексные экономические модели пока еще редко
встречаются в США и, по-видимому, отсутствуют в
Европе. По имеющимся сведениям, в качестве единственных
американских компаний, использующих такие модели,
можно назвать «Ксерокс» и отдел пишущих машин фирмы
«ИБМ». Компания «Ксерокс» систематически использует
свою модель, включающую 500 программируемых
переменных, в качестве вспомогательного средства при работе
своей службы технологического прогнозирования.
Компания «Локхид» в настоящее время пытается
построить модель фирмы, которая могла бы использоваться
для технологического прогнозирования на более
агрегированном уровне («Какой объем независимых исследований
должна проводить компания?» и т.п.).
Использование частичных специализированных (ad hoc)
экономических моделей для оценки проектов разработок
описано в работе [146] со слов директора
исследовательского отдела компании «Геркулес паудер» (США): «Как только
мы имеем что-то, что может быть названо,— новый продукт
ЗП

или новый процесс, — мы строим экономическую модель.
Мы стараемся сделать это для любого исследовательского
проекта, независимо от стадии работ, за исключением
разве только поисковых исследований, целью которых
являются научные открытия... Мы начали поступать так
с 1954 г., после анализа условий успеха исследовательских
проектов, чтобы более тесно привязать наши
исследовательские усилия к нашей деятельности. Модель построена
на тех же принципах учета, которые повседневно
применяются фирмой «Геркулес паудер». Она содержит такого же
рода данные, какие используются для заявки на
ассигнования. Сюда входят оценки стоимости зданий и
оборудования, стоимости подсобных предприятий и оборотного
капитала для покрытия текущих расходов. Оценки
стоимости сырья, переработки, упаковки, хранения на складе
и износа составляют полные производственные издержки.
Присоединив к ним надбавки на покрытие торговых
издержек и накладных расходов, мы получаем возможность
определить полные коммерческие издержки. В модель
включаются также данные о ценах и объеме продаж
(которые наиболее трудно рассчитать), что позволяет вычислить
отдачу на функционирующий капитал. Эта последняя может
быть затем сопоставлена с нормативной отдачей,
подсчитанной на основе опыта компании. В анализ вовлекаются
также такие факторы, как издержки исследований и
разработок, сроки их завершения и вероятность успеха.
Параллельно со стоимостными аспектами «Геркулес
паудер» в равной степени занимается также рыночными
и потребительскими аспектами модели. Например, если
в процессе ^прикладных исследований были определены
потенциальные применения нового продукта, то они могут
быть рассмотрены с точки зрения известных рынков и
неудовлетворенного спроса потенциальных потребителей. Таким
образом может быть создан рыночный потенциал, который
и будет направлять и стимулировать разработку
возможных применений продукта, во многом подобно тому, как
оценки издержек влияют на разработку самого продукта».
Очевидно, что все эти претенциозные модели основаны
на применении аналоговых ЭВМ.
Научно-технические прогнозы нередко становятся частью
общей изыскательской модели, либо путем прямого их
включения в последнюю, либо в форме готовых выводов и
альтернатив. «Абт ассошиэйтс» [83] в настоящее время раз-
312

рабатывает модель для «Великих мировых проблем 1980 г.*.
более или менее в соответствии с ее цитированными выше
предложениями по построению модели для
технологического прогнозирования. Чарлз Осгуд из Иллинойсского
университета строит изыскательскую глобальную модель
на 2000 год для электронной вычислительной машины
[379].
Другие модели более согласуются с нормативным
технологическим прогнозированием. Однако наиболее важных
применений жестких моделей для ЭВМ следует ожидать
в области имитации процессов обратной связи. Эти
потенциальные возможности использования будут рассмотрены
в главе П. 5.
II.3.12. Изыскательское технологическое
прогнозирование на агрегированном уровне
Перемещение технологии представляет собой не
непрерывный, а квантовый процесс. Вертикальное перемещение
характеризуется «мутациями» (изобретения, нововведения),
которые могут внести важные отклонения в процесс почти
непрерывного улучшения известной технологии.
Горизонтальное перемещение, хотя и содержит квантовые
элементы (целые предприятия, переходящие на новые
процессы), все же обычно отличается более плавным характером,
однако оно осложняется взаимодействием технологических
факторов с большим числом нетехнологических факторов.
Уже отмечалось, что вертикальное перемещение легче
поддается экстраполированию — линии пионеров освоения
нового отличаются большей правильностью, чем линии
развития среднего уровня технологии.
Преобладающие усилия технологического
прогнозирования на агрегированном уровне, по-видимому, направлены
на более запутанное горизонтальное перемещение
технологии, вертикальным же «прорывам» предоставляется
возможность совершаться более или менее неожиданно.
Очевидно, это связано с тем, что в свете
неудовлетворительного состояния горизонтального прогнозирования
заброшенность вертикального перемещения технологии
представляется сравнительно маловажной. Такое отношение
является в корне неправильным, и более «амбициозные»
схемы вроде описанной ниже методики МАПТЕК
стремятся прогнозировать векторы перемещения в трех
измерениях нашей модели перемещения технологии.
313

Современное состояние характеризуется двумя
главными подходами:
1. Всесторонние секторные исследования на неагрегиро-
ванном уровне, использующие прогнозы как
горизонтального, так и вертикального перемещения технологии,
которые затем, подобно мозаике, объединяются на
агрегированном уровне. Такому подходу явно присущи ограничения
по охвату и глубине прогнозирования (от 4 до 5 лет для
фактических применений в наши дни). Примерами
являются: а) ЕОУС (СЕСА — Европейское объединение угля
и стали) в Люксембурге, прогнозирующее потребление
отдельных видов ископаемого топлива в экономике шести
стран—членов объединения на основе изучения
отдельных отраслей и отдельных видов потребления с учетом
как появления, так и распространения новых технологий;
б) корпорация «Квантум сайенс» в Пало-Альто (штат
Калифорния) (филиал компании «Сэмсон ассошиэйтс»),
прогнозирующая показатели затраты — выпуск для
электронной промышленности США на основе тщательного
вертикального технологического прогнозирования
(изобретения, нововведения) и оценки индивидуальных качеств
и конкурентоспособности внедряющих нововведения
компаний и надвигающихся структурных сдвигов в отрасли;
в) БИПЕ (BIPE — Бюро экономической информации и
прогнозирования) в Париже, пытающееся прогнозировать
экономическое воздействие (данные об объемах продаж) для
конкретных видов продукции или технологии на основе
«цепочки» индустриальных секторов (сырье —
компоненты — системы — применения и т. д.).
2. Статистические, эконометрические и другие модели
на агрегированном уровне, включая «технологические
коэффициенты» для учета перемещения технологии. Эти
коэффициенты, которые могут представлять только плавные
изменения в течение сравнительно коротких периодов —
в большинстве случаев распространение уже
существующей технологии не более чем на пять лет,— обычно
рассчитываются на основе более или менее тщательных
оценок, произведенных на неагрегированном уровне.
Обновление коэффициентов позволяет легко обновить всю сложную
модель. Такой подход используется, например, Баттелев-
ским мемориальным институтом в связи с моделью РАС
(RAS—модификация модели Стоуна) и, очевидно, также
во многих других местах. Можно также ожидать, что
314

во многих статистических экономических моделях будут
использоваться коэффициенты, которые (хотя это может
и не быть осознано) в неявном виде отражают последствия
горизонтального перемещения технологии,
Таким образом, имеется фундаментальная дилемма,
которую до сих пор не удавалось обойти: неагрегирован-
ный подход, при котором для получения картины будущего
старательно выкладывается некая мозаика, достаточно
точен, но наталкивается на трудности, связанные с
масштабами отдельных секторов; в то же время агрегированный
подход слишком неточен для секторов с высокими темпами
нововведений (что как раз и делает особенно необходимым
точное технологическое прогнозирование). Применение
любого из этих двух подходов может дать только частичное
решение проблем технологического прогнозирования на
агрегированном уровне.
Различные варианты матричного представления,
такого, как матрицы исследования — исследования,
исследования — промышленность, промышленность —
промышленность, разработанные для целей французской
национальной экономики и предназначенные для готовящегося
Шестого плана, также могут быть использованы для
структурирования изыскательского прогнозирования. Однако,
поскольку обычно делается гораздо больший упор на их
полезность для нормативного прогнозирования, эти
методы представления будут рассмотрены в главе II.4.
Недавно возникли большие надежды на то, что анализ
затраты — выпуск (общее описание этого метода дано
в новой книге «заново открывшего»1 его Леонтьева [152])
удастся применить и для целей научно-технического
прогнозирования. Сигел [176] уже в 1953 г. полагал, что «можно
представить себе прогнозирование посредством детальных
построений типа предложенных Леонтьевым — Эвансом»,
По Сигелу, различные аспекты технического прогресса —
совершенствование промышленной продукции и ее
распространение, повышение производительности, замещение
материалов, рост капиталовложений — могут быть
включены в модель непосредственно. Он предложил также
1 Простая форма анализа затраты — выпуск практиковалась
во" Франции XVIII столетия еще до Адама Смита. Около 1870 г.
Вальрас составил все уравнения, включая и описывающие
технологический прогресс, но не смог решить их.
315

вместо длинных периодов использовать последовательный
ряд коротких периодов, каждый из которых может быть
выражен в виде таблицы, основанной на ряде предпосылок.
Интерес к использованию анализа затраты — выпуск
в прогнозировании первоначально стимулировался
надеждой на усовершенствование прогнозов двух общих
показателей соотношения затрат и выпуска: а) производственной
функции, выражающей выпуск как функцию главных
элементов затрат, таких, как труд и капитал, однако без
учета таких факторов, как предпринимательство; б)
долговременных тенденций производительности труда. В целом
эти надежды пока не оправдались.
Однако в то же время сам Леонтьев всегда считал, что
его эмпирическая модель общего равновесия откроет новые
возможности и что будущее эконометрики будет в такой
же мере зависеть от «успешных, нестатистических в своей
основе, поисков перспективных аналитических подходов,
как и от усовершенствования статистических методов».
Подчеркивая важность освещения темных углов в
агрегированных схемах и учета фактора времени, Сигел [176] писал:
«Даже если нерационально создавать подробную модель
(например, одну из моделей типа Леонтьева—Эванса), само
мышление на языке моделирования позволило бы более
отчетливо осознать разницу между приемами
прогнозирования и механизмом реального мира».
Использование динамических моделей затраты —■
выпуск стало главным содержанием исследования под
названием «Гарвардский экономический проект», в ходе
которого К. Алмон уже построил машинную модель прогноза
межотраслевых связей вплоть до 1975 г. Прогнозирование
состояния экономики США с помощью таблиц затраты —
выпуск обречено на «ретроспекции», пока подготовка
таблиц отделом экономики министерства торговли США будет
так сильно запаздывать (лаг медленно уменьшается —
в 1966 г. уже разрабатывались таблицы за 1963 г.).
Поэтому первая попытка вывести общие тенденции путем
сравнения матриц за различные годы [103] оказалась не слишком
убедительной: в 1966 г. были экстраполированы тенденции,
выявленные при сопоставлении данных 1947 и 1958 гг.
Однако метод затраты — выпуск уже превратился
в ценный инструмент анализа проблем рабочей силы и
безработицы. С 1961 по 1966 г. в Бюро статистики труда США
был составлен прогноз на 1970 г.; коэффициенты техноло-
316

гических изменений были получены путем сопоставления
таблиц межотраслевых связей в экономике США за 1958 и
1963 гг. Прогноз на 1970 г. уже опубликован, а прогноз
на 1975 г. находится в процессе разработки и, вероятно,
выйдет в свет в 1968 г.
Попытка предсказать на основе анализа затраты —
выпуск появление новых отраслей в авиакосмической
промышленности была предпринята в исследовании
корпорации «РЭНД», проведенном для ВВС США. Этот же метод
был использован компанией «Артур Д. Литтл», Кембридж
(штат Массачусетс) для выявления приемлемых программ
океанографических исследований и разработок для
Гавайских островов.
Даже когда метод затраты — выпуск в течение какого-
то времени не дает больших результатов для
прогнозирования в собственном смысле слова, то есть для получения
новой информации, всегда можно ожидать, что он
окажется ценным средством для четкого и непосредственного
анализа структурных изменений. С его помощью можно
отчетливо проследить главные тенденции — такие, как
расширение объема деятельности «сферы услуг»,
вторжение одной отрасли промышленности в другую, изменения
спроса и предложения различных видов сырья (за счет
технологических нововведений в производстве
синтетических материалов и т. п.) и многие другие. Исследования
меняющихся связей и взаимодействий между
вертикальным и горизонтальным перемещениями технологии для
целей среднесрочного прогнозирования могут стать
главным полем применения таблиц затраты — выпуск; главная
тенденция в настоящее время состоит в увеличении
горизонтального перемещения технологии, что чревато
серьезными последствиями для всей мировой экономики.
До сих пор матрицы затраты — выпуск использовались
главным образом для структурирования и представления
имеющейся информации, а не для получения новой
информации. Представляемая информация должна поэтому
генерироваться на неагрегированном уровне и может относиться
лишь к сравнительно узким отраслям. Следующие два
примера уже упоминались выше как образцы неагрегиро-
ванного подхода:
Цепи отраслей, затронутых технологическим
нововведением, можно рассматривать как агрегированный
элемент затрат для таблицы затраты — выпуск; они могут
317

a
I'
I
E
a
э-
a

быть легко получены, поскольку не принимаются во
внимание ни обратные связи, ни ограничения, а влияние
каждого нововведения в первом приближении считается
независимым от реакции экономики в целом. Этот метод
применялся для анализа проблем занятости, доходов и
капиталовложений с 1930-х гг. В настоящее время он постоянно
используется БИПЕ в Париже для новых технологий в
процессе подготовки Шестого плана. Примером этого
подхода может служить появление лазеров и смелый прогноз
их влияния на экономику США в 1970 г. [96] (рис. 77).
Представление технологического прогнозирования для
отдельной отрасли в виде таблиц затраты — выпуск
разработано корпорацией «Квантум сайенс» под
наименованием МАПТЕК для электронной промышленности—пока
только для США, а в будущем, возможно, и для стран
Европы. Используемая таблица представляет собой
квадратную матрицу, включающую в настоящее время 1000
элементов, причем к 1968 г. намечается включить в их
число 200 категорий оборудования. Имеющиеся 1000
элементов относятся к трем уровням: оборудование,
электронные схемы и компоненты, в то время как в будущем
намечается включить еще полуфабрикаты и сырье. Глубина
прогнозирования составляет пять лет. Источниками
данных служат тщательное вертикальное технологическое
прогнозирование на срок до десяти лет и более, а также
конкретное изучение конкурирующих компаний и их
технических и нетехнических (предпринимательских,
организационных и т. п.) достоинств. К поставленным целям
приспосабливаются и опросы компаний для получения
самооценок, например в коммерческой области.
Матрица затраты — выпуск здесь служит также
выражением ограничений, действующих на агрегированном
уровне: путем последовательных приближений (итерации)
расчетные данные согласуются с подходящей схемой
затраты— выпуск для данного сектора (например,
завышенные оценки продаж корректируются на основе расчетов
спроса и т. п.), после чего проводится согласование с
моделью национальной экономики в целом и показателями
ее роста.
В настоящее время рассматриваются следующие
направления расширения системы МАПТЕК, дающие
представление о будущих возможностях метода затраты — выпуск:
немедленный доступ к информации;
319

разработка методики (желательно стандартной) для
анализа появления новых видов продукции;
векторный анализ потребностей, «излучаемых» каждым
рынком в различных направлениях;
разработка методики анализа роста фирм;
внедрение вероятностного прогнозирования, что
является трудной задачей, поскольку невозможно рассматривать
все функции распределения вероятностей в виде гауссовых
кривых. Эксперименты можно начинать, исходя из
предположения о нормальном распределении, а в дальнейшем
перейти к методу Монте-Карло;
разработка метода обратной связи (модель затраты —
выпуск линейна, реальный же мир — нет) с возможным
увеличением срока прогнозирования с пяти до десяти лет;
конечной целью является построение действующей
модели (начатое в 1967 г.).
Анализом будущего по методу затраты — выпуск
занимаются также фирмы «Систем дивелопмент корпорейшн»
в Санта-Моника (штат Калифорния) и Баттелевский
мемориальный институт в Колумбусе (штат Огайо) и в Женеве.
Проводится также разработка новых методологических
проблем в этой области.
Таблицы затраты — выпуск могут стать полезным
методом и для компаний с сильно диверсифицированным
производством, отдельные звенья которого тесным образом
взаимосвязаны. Модель такого типа разработана Карбонаро
для компании «ФИАТ» (Италия), однако она еще не
применялась на практике. Имеются сведения о применении
другой модели по методу затраты — выпуск в крупной
западногерманской химической компании. Другие компании
используют для представления своих данных по методу затраты —
выпуск прямоугольные матрицы; эти матрицы, конечно,
не могут быть обращены, что является их большим
недостатком.
Для того чтобы получить верное представление о
состоянии дел, необходимо обратить полную квадратную
матрицу. Это накладывает определенное ограничение (которое,
однако, серьезно не затрагивает наиболее крупные из
существующих моделей для ЭВМ) на размер матриц, доступных
для обработки на имеющихся ЭВМ. В таблицу
межотраслевых связей в экономике США была включена в 1958 г.
81 отрасль, а в таблицу для 1963 г. будет включено 400
отраслей.
320

Горизонтальное перемещение технологии на
агрегированном уровне, в частности распространение существующей
технологии, является экстремальным случаем
технологического прогнозирования, который будет упомянут здесь
лишь весьма кратко, хотя он и приобретает в настоящее
время растущее значение.
Существенная работа в этой области проводится
группой экономистов, финансируемых Фондом Форда, который
координирует слабо связанные между собой
исследовательские программы (см. главу 1.5.1). Помимо
внушительного объема эмпирических исследований по вопросам
распространения технологий, показателей производительности
и других комплексных показателей (Грилихес, Мэнсфилд
и др., см. [42, 43, 50] и т. д.), Мэнсфилд построил и
испытал модели для изучения факторов, влияющих на быстроту
заимствования другими фирмами научно-технических
достижений фирмы-новатора [157]. В основу модели положена
стохастическая «кривая распространения эпидемии»
(основное допущение тождественно принятому в модели Гартма-
на, описанной в разделе II.3.3, но Мэнсфилд и Хенсли
ввели вероятностные уточнения). Проверка модели путем
сопоставления с эмпирическими данными, касающимися
черной металлургии, угольной промышленности,
железных дорог и пивоваренного производства, дала
положительные результаты [51]. Мэнсфилдом было также
исследовано влияние различных переменных на сроки, в
течение которых та или иная фирма выжидает, прежде чем
внедрить технические новшества [50], а также на скорость
распространения нововведений внутри фирмы [47].
Наконец, Мэнсфилд изучил технологические достижения
последних лет в железнодорожном транспорте и рассмотрел
фактические способы их внедрения [47]; для некоторых из
рассмотренных случаев были построены простые модели.
Одним из главных горизонтально действующих
факторов является поддержка исследований и разработок.
Мэнсфилд [158] изучал соотношение между расходами
на исследования и разработки и фактическим темпом
технического прогресса в ряде отраслей и фирм
обрабатывающей промышленности США. Использование моделей
производства, а также моделей организационно- и капиталообус-
ловленных технических сдвигов позволяет производить
предварительные расчеты окупаемости на основе
эмпирических данных. Грилихес [93] на основе эмпирических
21—971
321

данных изучал прибыльность вложений в научные
исследования в области сельскохозяйственного производства
и-получил при этом поразительные результаты.
Подводя итоги сказанному относительно
агрегированного уровня, следует все же присоединиться к мнению
Сигела [176] о том, что агрегированные (как, например,
кейнсовская) системы либо вовсе исключают
научно-технический прогресс, либо почти не принимают его во внимание.
Методы получения новой информации на агрегированном
уровне становятся все более сложными и все чаще
обращаются назад к дезагрегированному анализу в надежде
вывести какие-то достаточно общие закономерности. С
потоками данных, требующих обработки, здесь можно
справиться лишь при помощи появившихся как раз вовремя
электронных вычислительных машин.
Тем не менее пока еще не оказалось возможным
последовать призыву Сигела, «перешагнув через данные,
вступить в царство персональных решений», за исключением
отдельных случаев, когда имеются специальные и четко
очерченные программы прогнозирования, как, например,
в проекте МАПТЕК. Порицаемое Сигелом «глубокое
различие между действительным процессом принятия
индивидуальных решений и псевдопроцессом, навязываемым какой-
либо группе агрегированным математическим выражением»,
должно теперь значительно сократиться. Или и вправду
математика является «слишком простым языком для
социальных наук», как опасается Сигел? Не подтверждается
ли это новейшим опытом?
Мы переживаем период, когда два различных
процесса — возрастающее использование фактических данных
для построения моделей на полуэмпирической основе
и сокращение разрыва между индивидуальным принятием
решений и групповыми методами, характерное для нашей
эры увядания индивидуализма,— могут постепенно слиться
для того, чтобы поставить прогнозирование на
агрегированном уровне на более твердую почву.

Глава 11.4
МЕТОДЫ НОРМАТИВНОГО
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
II.4.1. Горизонтальные матрицы решений
Широко известным и часто используемым средством
для проверки того, насколько проекты в области
исследований и разработок согласуются с различными
горизонтально действующими факторами, является матричный
подход. Двумерные матрицы дают весьма простой и быстрый
метод оценки первоочередности того или иного из ряда
предлагаемых проектов. Могут также использоваться
трехмерные матрицы, но матрицы с числом измерений больше
трех уже нельзя представить графически и в силу их
абстрактности они трудно поддаются осмысливанию. Но можно
утверждать, что дву- и трехмерные матрицы найдут
многочисленные применения при принятии решений, когда
учитываются те или другие важные горизонтально
действующие факторы.
Что же касается всех методов нормативного
прогнозирования, то здесь возможны самые различные применения.
Наиболее часто матрицы в этом плане используются
для оптимизации ресурсов при заданных ограничениях.
В качестве ресурсов могут выступать не только денежные
средства, но также и рабочая сила, ее качество и
квалификация, исследовательская и производственная база и т. п.
В этом случае полученная матрица представляет собой
что-то вроде таблицы затраты — выпуск для научных
и технических программ в различных областях.
Выдающиеся примеры организации отбора проектов
на основе матрицы ресурсов дает практика компании
21* 323

«Боинг» в Сиэтле (штат Вашингтон). Сначала здесь
составляется матрица для каждого проекта, в которой одно
измерение соответствует научным проблемам и
дисциплинам, которые должны быть приняты во внимание, а
другое — ресурсам компании. Проекты, согласующиеся с
данной структурой необходимых ресурсов, затем
объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до главных
матриц для обширных сфер деятельности компании. Эти
матрицы постоянно используются в качестве
вспомогательного средства для оптимального размещения ресурсов.
Матрицы исследования — рыночные возможности часто
используются для принятия решений о номенклатуре
продукции, главным образом посредством итерации матрицы.
Компания «Хониуэлл», которая постоянно использует такие
матрицы в своем центре по изучению радиации, отмечает,'
что «такой подход нравится высшему руководству больше,
чем более сложные методы обоснования решений (чего,
однако, нельзя сказать о среднем звене руководства)»,
Национальное управление по аэронавтике и
исследованию космического пространства США (НАСА) использует
матрицу миссий для изучения «общих элементов». Пример
трехмерной матрицы под названием «Програм кьюб кон-
септ», применяющейся компанией «Интернейшнл минерал
энд кемикалс» (ИМК) в Скоки (штат Иллинойс), описан
в работе [178]. Тремя измерениями (параметрами)
матрицы являются коммерческие миссии (области сбыта), ресур-'
сы и время. Ресурсы в свою очередь подразделяются на
финансовые, кадровые, коммерческие, ресурсы сбыта,
производства, оборудования, сырья, исследований и
разработок, связей с общественностью. Кубический график
программы является основой практикуемого фирмой «ИМК»
проекта изыскательского планирования (П-Е-П).
Правильное программирующее планирование должно охватывать
всю трехмерную матрицу, а не только отдельные ее части.
В то время как параметры коммерческих миссий и
ресурсов помогают оптимизировать использование возможностей
компании в данный момент (подобно тому как это делаете.^
по методу компании «Боинг»), параметр времени
обеспечивает непрерывность развития в желательных областях,-
Примером использования горизонтальной матрицы
на агрегированном уровне для полностью нормативных
задач может служить матрица исследования —
исследования, которую разрабатывает в настоящее время француз-
324

екая «Генеральная делегация научных и технических
исследований» (ГДНТИ). Эта матрица предназначена для того,
чтобы выявлять-(и в конечном счете прогнозировать)
влияние прогресса в одной области науки на другие ее области.
В настоящее время для указания сравнительной важности
различных взаимосвязей затраты — выпуск используются
пунктиры четырех различных видов. На стадии
планирования находится разработка матрицы научная
информация — исследования.
П.4.2. Вертикальные матрицы решений
Использование матриц в качестве основы для
нормативного прогнозирования с учетом вертикального
перемещения технологии пока еще, по-видимому, изучено довольно
слабо. Одна из очевидных причин этого состоит в
трудности количественного выражения связей между
различными уровнями. Краткое обсуждение возможностей такого
рода матриц проведено Эйресом [89]. Двумерные
матрицы исследования — производство, составленные
французской ГДНТИ, будут использованы для решения проблем,
относящихся к Шестому национальному плану Франции.
В 1961 г., когда эта матрица была впервые построена,
она включала 35 отраслевых групп. В настоящее время
используется видоизмененная схема с более детальной
классификацией; классификационная схема INSEE,
широко применяемая во Франции для других целей, слишком
подробна для использования ее в разрабатываемых в
настоящее время упрощенных матрицах. Так же как и в матрице
исследования — исследования, связи для данного времени
различаются с помощью пунктиров различной формы.
Следующим шагом будут принципы определения
количественных взаимосвязей между различными разделами
матрицы, а конечной целью является разработка
теоретических основ количественного определения соотношений
между инвестициями и получаемым эффектом.
Запланировано также участие Франции в выполнении
международных исследовательских программ.
В многообещающем исследовании «Проект Прогноз»
(Project Forecast) для ВВС США используются матрицы
наука — технология и миссия — технология. Отделение
«аутонетики» компании «Норт америкен авиэйшн» в Эн-
хейме (штат Калифорния) иногда использует матрицы
325

исследования — программы для того, чтобы «дать высшему
руководству почувствовать», какое воздействие окажут
новые тенденции на самые различные области. НАСА
применяет ряд «экзотических» матриц в качестве подсобных
средств при выработке решений.
Одной из обычных рекомендаций Стэнфордского научно-
исследовательского института по внутрифирменному
планированию является создание «банка информации»,
представляющего собой разновидность трехмерной вертикальной
матрицы решений, которая может быть представлена
также и в двумерном виде, как показано ниже:
Стадия исследований
и разработок
Открытие (Discovery)
Создать (Ceate)
Воплотить (Substantiate)
Разработать (Develop)
Продукт 1 Заказчик
что I как
1
что
как
Ресурсы
что
как
По-видимому, такова же и схема банка информации,
используемого для накопления данных об ограничениях
и трудностях технологического и нетехнологического
характера лос-анджелесским отделением компании «Норт амери-
кен авиэйшн» для анализа назначений и миссий.
Ранее уже была упомянута (см. раздел 1.4.2)
периодически обновляемая матрица миссии — материалы
Национальной академии наук США.
Весьма многообещающая трехмерная матрица под
наименованием «Общая схема разработки системы
национальной космической программы» (Nationai Space Program Total
System Matrix), которая охватывает самые высокие уровни
конечного использования результатов
научно-технического прогресса обществом, разработана Уолтером из отдела
космоса и информации компании «Норт америкен авиэйшн»
в Дауни (штат Калифорния). Схема состоит из четырех
частей, предназначенных для НАСА, министерства
обороны США, ЕОУС и для коммерческого использования.
Каждая часть охватывает два периода — до 1970 г. и
после 1970 г. Вся схема, таким образом, состоит из восьми
таблиц.
326

Методика Уолтера еще не опубликована и может быть
описана лишь в весьма упрощенном виде1. Схема
представляет собой прямоугольную призму, тремя измерениями
которой служат: 1) уровни технологии и воздействия (разработка
компонентов и подсистем, космических кораблей и т. д.
вплоть до уровня потребностей и социальных целей);
2) исследование космоса (изучение космической среды,
ее воздействий и возможного использования, разработка
методов деятельности в условиях космоса и т. п.); 3) весь
спектр прикладных проблем организации и управления
исследованиями (начиная от стадии прогрессивной
технологии и кончая стадией управления, см. рис. 78).
Главная ценность этой схемы для прогнозирования
состоит в том, что она помогает структурировать мышление
и отчетливо требует прогноза конечного использования
результатов научно-технического прогресса («Космическое
пространство — среда для деятельности на благо
человека»). Структурирование заставляет применять «тотальный
системный подход» также и на технических уровнях,
например путем включения обеспечивающих систем
(коммуникации, эксплуатационная база и т. п.), которые
составляют самый большой и критически важный из отдельных
секторов, но часто упускаются из виду при планировании
космических аппаратов. На стадии планирования матрица
функционирует подобно упрощенному сетевому графику
и обеспечивает соблюдение «тотального системного
подхода». По мере продвижения планирования и выполнения
программы указанная на рисунке «секущая плоскость»
постепенно продвигается через весь объем призмы.
Успеху этого метода в одной из крупных американских
авиакосмических компаний способствовала принятая в
министерстве обороны США в «эру Макнамары» практика,
согласно которой финансировались только такие проекты,
для которых ясно были видны конечные результаты их
использования. Вместе с тем эта схема дает также яркий
пример общего подхода, которого придерживаются
некоторые крупные компании в США при увязке своих собственных
целей с национальными и конечными социальными задачами.
1 В этом кратком описании опущены многочисленные
подробности, которые, как мы надеемся, Уолтер представит в
опубликованном полном отчете. Наша цель здесь состоит лишь в правильной
передаче основных идей.
327

Технологические
уровни
и ироВни
Воздействия
Потребности
Разра8отка
космических
кораблей
Разработка
подсистем
Управление
программой
Приме- Раз- Рщль- Поиск
неиие Витие mam
ш*1
Прогрессивная
технология
Прикладные
дисциплины
Исследования космоса
I-стадия предварительного планирования
П.-стадия, разработки плана®
Ш-стадия окончательного планирования
Рис. 78

Однако «Норт америкен авиэйшн», возможно, является
первой компанией, которая разработала методику
специально для этой цели.
II.4,3. Простые методы выбора проектов
на основе исследования операций
Исследование операций указывает аналитические
методы, позволяющие выбирать из большого числа
возможностей оптимальную комбинацию для достижения заданной
цели при определенных ограничениях. Применявшиеся
до сих пор аналитические методы отбора проектов широко
используются и в других сферах применения
исследования операции, особенно в управлении производством.
К ним относятся:
линейное программирование — способ формулирования
задачи на оптимизацию в форме линейных математических
соотношений (уравнений, неравенств или ранжирующих
последовательностей) и их совместного решения для получения
желаемого оптимума (обычно максимума или минимума);
квадратичное программирование, представляющее собой
расширение сферы применения линейного
программирования путем использования зависимостей, включающих
члены второго порядка. Оно может быть особенно ценно для
аппроксимации нелинейных стоимостных связей или
распределений вероятностей в заданном интервале; в особых
случаях можно привести выражения к линейному виду,
что упрощает дальнейшие вычисления;
динамическое программирование — метод решения
многоступенчатых задач программирования с взаимными
связями (решения, принимаемые на одной ступени, определяют
условия для следующей ступени). В особых случаях
задачи "динамического программирования, такие, как
минимизация гсовокупных издержек на ряде последовательных
стадий, могут быть решены и как задачи квадратичного
программирования.
Наиболее естественным путем решения задачи
оптимизации отбора проектов является максимизация суммарной
меры их ценности в рамках сметных ограничений.
Следовательно, в качестве главного исходного материала для
решения задачи необходимо иметь ряд оценок «чистой
ценности» проектов. Поэтому наиболее распространенные
формы моделей для принятия решений с применением опера-
329

ционных методов основаны на комбинации экономических
методов, используемых главным образом для определения
чистой ценности проектов в текущий момент на основе
расчетных оценок, с методами исследования операций.
Два примера такого подхода, данные Дином и Сенгуптой
[113] и Крамером и Смитом [110], уже были упомянуты
в разделе «Экономический анализ» (II.ЗЛО).
Эшер разработал линейную модель для
фармацевтической фирмы, включающую следующие переменные:
возможные исследовательские проекты, ценность их успешного
завершения, вероятность успеха, издержки на один
человеко-час, число человеко-часов на одно испытание, затраты
труда (человеко-часы), наличие необходимых химических
веществ. Критерием ранжирования служила
максимальная ожидаемая чистая ценность с учетом доступности
затрат труда и химикалиев. Поскольку в
фармацевтической промышленности США в 1958 г. было испытано 115 000
соединений, а на рынок поступило только 40 (!) новых
наименований лекарств, вероятность успеха составляет 0,0003.
Для аппроксимации распределения вероятностей успеха
было использовано распределение Пуассона, при помощи
которого описываются многие случайные природные процессы.
Фримен [122] предложил схему линейного
программирования для определения объема расходов на
исследования и их размещения между конкурирующими
проектами. Для каждого проекта определяется чистая ценность,
функция распределения вероятностей для каждого из этих
значений определяется на основе отчетных данных.
Гесс [135] разработал метод динамического
программирования для учета характеристик последовательных
решений в той форме, в какой они проявляются, например,
в фармацевтической фирме. В качестве цели выступает
максимизация суммарной ожидаемой чистой ценности при
наличии и при отсутствии финансовых ограничений.
В первом случае задача трудна для решения. Одним из
важных результатов решения с учетом финансовых
ограничений является оптимальное распределение расходов на
проекты по срокам. Гесс рассматривает три различных
способа включения в динамическую формулу показателя
вероятности успеха: прямая экспертная оценка,
определение на основе прошлого опыта и функций распределения
вероятностей, описание функциональных свойств и
показателей вероятности успеха.
330

Розен и Сондер [172] видоизменили методику
динамического программирования Гесса, подойдя к ней с точки
зрения различных критериев оптимизации для достижения
оптимальной структуры расходов. Были использованы
следующие критерии: а) максимизация ожидаемой прибыли;
б) максимизация полного ожидаемого результата,
например ожидаемого успеха исследования; в) достижение
по меньшей мере 55-кратного возмещения недискотирован-
ных издержек (такой критерий предназначен, очевидно,
для фармацевтической фирмы); г) оптимизация
комплексных ожидаемых выгод за время существования продукта.
11.4.4. Простые методы выбора проектов
на основе теории решений
Данный подход избирается обычно в тех случаях,
когда рассматриваемые проекты вносят многосторонний вклад
в достижение целей компаний, а не просто влияют на ее
прибыль и т. п. Ярким примером исследовательских
программ, к которым нельзя подходить с узкоэкономической
точки зрения, являются научно-технические разработки
военного характера.
Во многих случаях практического применения простых
моделей в теории решений факторы, возникающие на
разных уровнях перемещения технологии, переплетены
между собой: горизонтально действующие факторы на
нижних уровнях воздействия, цели корпораций, почерпнутые
с более высокого уровня и воздействующие на низкий
и т. п. При расчетах все эти факторы обычно
рассматриваются как равноценные. Хотя в таких простых моделях
обычно принимаются в расчет только два уровня (в более
обширных моделях, которые будут рассмотрены в
следующем разделе, устанавливается некий иерархический
порядок по уровням), все же возникает сомнение, является ли
такой прием достаточно обоснованным.
Опросные листы, используемые уже в течение многих
лет в промышленности, можно рассматривать в качестве
первого шага в направлении применения теории решений.
В работе [146] приводится обзор использования опросных
листов в химической промышленности США. Объем
описанных в ней опросных листов доходит кое-где до 9
страниц (компания «Эйр редакшн»). Число градаций оценки
колеблется обычно между двумя и пятью (В. Р. Грейс),
331

а сами оценки выражаются обычно не в баллах, а
словесно, например «весьма благоприятная», «благоприятная»,
«средняя», «неблагоприятная», «весьма неблагоприятная»,
что, конечно, приблизительно эквивалентно цифровой
оценке. В «Руководстве по распределению усилий в прикладных
исследованиях» («Effort Allocation Guide for Applied
Research»; описание его см. в [166]), используемом на базе
ВВС США Райт Паттерсон (штат Огайо), применяется
более совершенная числовая оценка. Типичный опросный
лист содержит вопросы, касающиеся финансовых
аспектов, исследований и разработок, производства, рыночных
факторов, конкурентоспособности компании и т. п.
Опросные листы используются как в весьма крупных, так и в
небольших компаниях (например, в шведской «Нурдиска ар-
матур-фабрикериа» в г. Линчепииг, в которой занято
всего 2000 чел.). В нескольких компаниях использование
опросных листов было полностью или частично
прекращено; в качестве причин этого указывалось на растущую
сложность процесса опроса и выяснившуюся непригодность
единой формы листа для всего многообразия проектов
исследований и разработок.
Более ранняя схема Гетрика и Кимбела [136], которая,
по-видимому, использовалась в ВМФ США, согласно
описанию представляет собой попытку сбалансировать
распределение усилий в области фундаментальных
исследований путем классификации знаний на следующие
категории: неизвестные факты, известные, но не используемые
факты, используемые факты. Делаются предположения
об уровнях усилий и темпах перехода между тремя
категориями.
Несколько простых моделей основано на умножении
расчетных цифровых показателей оценки различных
факторов. Делестуаль из французского министерства
вооруженных сил использует усовершенствованную систему градации
для четырехфакторнои модели, включающей следующие
параметры: ценность с военной точки зрения, вероятность
технического успеха, возможность реализации во
Франции, прямое и косвенное воздействие на экономику
(включая возможность использования в гражданском секторе).
С 1967 г. расчеты по имеющемуся большому числу
проектов намечается вести с использованием ЭВМ, причем
оценочные коэффициенты будут не умножаться, а
суммироваться.
332

Мотли и Ньютон [163] разработали пятифакторную
формулу для фармацевтической компании «Ч. Пфайзер»,
Нью-Йорк, однако они использовали очень грубую шкалу
оценок, содержащую всего три ступени, характеризующие
«степень ожидаемости»: «высокая», «удовлетворительная»
и «нулевая». Пятью факторами являлись: надежда на успех,
срок завершения, стоимость проекта, стратегическая
потребность и коммерческая выгода.
Гарджуло и др. [124] предложили систему оценки,
охватывающую технические, экономические и времениье
аспекты. В ведомости оценки проектов фигурируют 11
предположительно равнозначных факторов, оцениваемых по
следующей шкале: «благоприятно», «нет мнения»,
«неблагоприятно». Поскольку не учитывается различие весов
отдельных факторов, не предлагается и какого-либо
количественного анализа. Технические и экономические факторы
сгруппированы для десятибалльной цифровой оценки.
Выбор факторов отличается большой изобретательностью:
цели проекта;
новизна или тривиальность подхода;
научно-техническая связь проекта с прошлой или
текущей деятельностью лабораторий;
техническая осуществимость проекта, выражаемая в
таких показателях, как соответствие и обоснованность
используемой методологии, наличие кадров, площадей,
специального оборудования и обеспечения, связь проекта
с другими работами лаборатории;
предполагаемые результаты осуществления проекта;
оценка энтузиазма руководителя проекта (!);
размах исследовательских программ конкурирующих
лабораторий в данной области;
потенциальные возможности использования
продукта, который должен быть получен в результате
осуществления проекта;
предполагаемая степень стабильности рынка;
патентная защита;
срок, необходимый для достижения целей проекта.
Интересную комбинацию экономического анализа с
теорией решений предложил Ансофф [187]. Его формула
выглядит следующим образом:
Критерий = .Е-Р'\Ръ (Mt + Mb)-S, (53)
333

где Е — суммарная прибыль за время существования
продукта, ps — вероятность технического успеха, ръ —
вероятность коммерческого успеха, С — совокупные издержки
и прямые капиталовложения, / — коэффициент экономии
в С за счет совместного использования материальной базы
и т. п., Mt — достоинства предпринимательского
характера, S — совместимость предлагаемого проекта с другими
проектами, видами продукции и рынками сбыта фирмы
в свете ее стратегических задач.
Первые пять показателей отражают результаты
экономического анализа недисконтированнои ценности проекта
с учетом факторов риска. Остальные три показателя —
научно-технические и экономические достоинства и
совместимость со стратегическими целями фирмы — отражают
соображения корпорации, относящиеся к целям более
высокого порядка. Полученный в результате критерий,
согласно Ансоффу, должен быть пропорционален
показателю окупаемости капиталовложений, который в
некоторых случаях можно получить лишь приблизительно.
В этой связи Ансофф предлагает также способ оценки
риска путем деления стоимости программы прикладных
исследований на вышеуказанный критерий, что дает
приблизительную денежную оценку риска первой ступени
(прикладные исследования) в расчете на один процент
окупаемости капиталовложений.
Паунд [167] в своей модели ожидаемой ценности
использует метод построения небольшого дерева целей. Автор
приписывает каждой из рассматриваемых целей свой
количественный вес, на который умножается рассчитанный
для каждого проекта вклад в достижение этой цели.
Метод иллюстрируется простым примером:
Веса (заданы)
Проект А (расчет)
Проект Б (расчет)
Ценность проекта А = 5 х 0,7 +
+ 8 х 0,3 = 5,9
Ценность проекта Б = 7 х0,7 -f-
+ 1 Х0,3 = 5,2
Цели
получение
прибыли
0,7
5
7
получение
новых
знаний
0,3
8
1
334

Метод построения дерева целей использован в важных
моделях крупного масштаба и будет рассмотрен в
следующем разделе II.4.5.
Беквит [92] разработал модель для оценки вероятности
заключения контракта на разработку того или иного
предложения. В качестве входных данных на равных
основаниях фигурируют вероятная конкуренция, сведения
о факторах, влияющих на получение контракта, и
способность дать оценку своей собственной организации. Эту
модель можно с пользой применять для программ с четко
очерченными задачами, например для проектов военных
исследований.
Точно так же в этой области может оказаться полезной
формула, использованная ВМФ США [184] для
определения относительной потребности в различного рода
исследованиях по «Программе изучения последствий
применения ядерного оружия при условии длительного
запрещения ядерных испытаний в атмосфере»,
(RR)t = _JWl-fr) , (54)
2 ид/)* (1-я*)]
где (RR)i — относительная потребность в исследованиях
для i-я системы оружия, (RI)t — относительная важность
i-я системы оружия, Рг — возможность предсказания
различных воздействий 1-я системы оружия, п — число
систем оружия, подлежащих рассмотрению. Согласно этой
формуле, потребность в исследованиях тем более высока,
чем менее предвидимо воздействие (то есть чем меньше еде
лано для продвижения к цели).
Суммируя изложенное, можно сказать, что подобного
рода небольшие модели, в которых используются
элементы теории решений, могут быть весьма полезны для
структурирования предварительных соображений и
принятия в расчет факторов более высокого порядка. Общий
недостаток всех этих конкретных методик состоит в том,
что в них такие многомерные характеристики, как «успех
проекта», сводятся к единственному вероятностному
показателю и оказывают поэтому на общий результат такое же
влияние, как и простые одномерные факторы.
Применение иерархических схем»(вроде дерева целей)
к двухуровневым проблемам, к числу которых принадле-
835

жит и большинство проблем, разрешаемых
рассмотренными в данном разделе методами, позволяет без чрезмерного
усложнения расчетов достигнуть более ясного понимания
структуры взаимосвязей, предоставляя в то же время
лучшие возможности для обновления и усовершенствований
моделей.
П.4.5. Комплексные схемы решений
с использованием деревьев целей
Идея дерева целей не является повой. Впервые она была
предложена Черчменом и др. в связи с проблемами
принятия решений в промышленности [106]. Небольшое
исследование количественного характера, проведенное Паундом
с использованием двухуровневого дерева целей, уже было
упомянуто в предыдущем разделе II.4.4.
Деревья целей с количественными показателями
используются в качестве вспомогательного средства при принятии
решений и носят в этом случае название деревьев решений.
Дерево технологических связей для полупроводниковой
техники используется одной из крупных американских
компаний, выпускающих полупроводниковые приборы.
Отдел «аутонетики» компании «Норт америкен авиэйшн»
в Энхейме (штат Калифорния) в настоящее время внедряет
систему отбора конкретных целей для интенсивных
исследований —■ СКОРЕ (SCORE), предназначенную для увязки
перспективных исследовательских целей со стратегией
и тактикой компании и выявления ключевых направлений
на срок от 5 до 15 лет вперед.
Цели
Г—Т~""| т—| Сщатегии
Г~~~Т™**~|*™Т*™~1 Тактики
Используемое дерево целей имеет три уровня и построено
по образцу схемы научно-технического планирования одной
из электронных компаний (см. раздел III.2.). В число
критериев отбора включены конкуренция между различными
потребностями заказчика (правительства), тенденции
развития промышленности, ресурсы отдела. Главная цель
состоит в том, чтобы увязать отдаленные цели с
действиями, которые необходимо предпринять в настоящем. Однако
наиболее выдающимся'примером дерева**'решений является
336

система планирование — программирование —
финансирование министерства обороны США (см. приложение А.2.4).
Первое крупное применение методики дерева целей
к количественным расчетам в области принятия решений
было осуществлено отделом военных и космических. наук
компании «Хониуэлл» в Вашингтоне. Имеется в виду
знаменитая схема ПАТТЕРН (Обоснование планирования
посредством научно-технической оценки количественных
данных), которая впервые была широко использована в 1963 г.
для нужд подразделений фирмы, связанных с аэронавтикой
и космосом, а в 1964 г. была превращена в универсальную
схему, охватывающую все военные и космические сферы
деятельности, в которых «Хониуэлл» была прямо или
косвенно заинтересована. Эта схема, которая постоянно
расширяется и совершенствуется, может служить наилучшим
образцом для объяснения метода ПАТТЕРН, описанного
в различных публикациях [117, 143, 147, 150, 177].
Схема работ, которые должны быть выполнены до
составления программы для ЭВМ, показана на рис. 79.
В сценарии делается попытка без количественных
оценок проанализировать национальные цели, направления
усилий и задачи на период с 1970 по 1980 г., а если
возможно, и далее. Полученные выводы используются затем
для построения дерева целей и установления
«коэффициентов значимости» (или «важности»), которые будут
подробно описаны ниже. Одновременно при помощи методов
экстраполяции главных тенденций и огибающей кривой
(см. раздел II.3.4), а также других методов качественного
и количественного изыскательского прогнозирования
составляется технологический прогноз на уровне первичных
систем и более низких уровнях. Помимо выявления пер-
Сценарий

Технологический прогноз
Дередо —
целей
Взаимная
поддержка
Стадии и
сроки
Программа
для ЭВП
„ Маменталь -
ный снимок"
Рис 79
22—97(
337

вичных и вторичных систем, функциональных подсистем
и их взаимосвязей, необходимого для составления дерева
целей, четко определяются еще две группы характеристик:
а) взаимная поддержка, под которой подразумевается
использование полученных результатов в других областях
или общий технологический прогресс, ожидаемый в
результате создания данной конкретной системы, и б)
состояние проекта (исследования, поисковые разработки,
технические разработки, конструирование, готовый продукт)
и сроки работ по системам и подсистемам.
Эти входные данные могут быть использованы в
программах для ЭВМ, если это будет признано желательным. В
настоящее время «Хониуэлл» не производит оценок взаимной
поддержки (за исключением таких случаев, как наличие
одинаковых систем для выполнения разных миссий, и т. п.)
и использует данные о состоянии и сроках только для
классификации проектов, уже находящихся в стадии
осуществления.
Дерево военных и космических целей компании
«Хониуэлл» на 1966 г. имело вид (см. схему на стр. 339).
Уровни дерева целей соответствуют уровням
перемещения технологии между социальными системами (нация)
и сферой науки и техники или научно-техническими
ресурсами. Из восьми уровней перемещения технологии,
постоянно используемых в данной книге, пять или шесть
охватываются данным деревом целей, что является до сих
пор уникальным достижением для комплексной
прогностической схемы.
Сценарий позволяет вывести ряд критериев для
различных уровней дерева целей. Например, в число главных
критериев для уровней А, В и С входят: выживание нации,
угрозы, структура вооруженных сил, военно-технические
данные, соображения престижа; для уровней D и Е:
экономическая эффективность, удовлетворяемые потребности,
научные результаты; для уровней F и G: осуществимость,
необходимые усилия, риск, улучшение военно-технических
данных, эксплуатационные преимущества.
Для каждого из семи уровней от А до G строится
матрица для сопоставления различных предлагаемых вариантов
с критериями. (Точнее говоря, начиная от уровня С и ниже
отдельная матрица составляется для каждого «семейства»
вариантов данного уровня, то есть для семи-восьми миссий,
подпадающих под одну из 13 форм национальной деятель-
338

уро- ЧИСЛО И ХАРАКТЕР
ВЕНЬ ЦЕЛЕЙ
— Национальные цели
ПРИПЕР
Национальные цели
А 3 национальных сферы
деятельности
В 13 форм национальной
деятельности
С 64 миссии
D 204 задачи
Гражданская Военная ИселеЗоВательсш
ГТ
Т
ГГ-Т-—
Огневое
обеспечение
Ограниченная Война
тгг
ГТТ"
697 первичных систем
(примерно 400
различных видов)
2368 вторичных систем
(примерно 790—800
различных видов)
Несколько тысяч
функциональных
подсистем
Заградительный огонь
на большую глуВину
Промежуточная
тактическая система ПВО
Специальная система
S0R-215„MafcpuK'1
Система
наВеЗения
ности; это лишь практический прием для облегчения
вычислений, по существу же здесь требуется особая матрица
для каждого уровня.) Общий вид матрицы представлен
ниже (см. стр. 340).
Критерии к, веса критериев qx и коэффициенты
значимости sf оцениваются на основе сценария. Построение
матриц является главной частью программы и требует
синтеза многочисленных экспертных оценок (компания «Хо-
ниуэлл» пригласила для этой цели 20 экспертов, которые
были заняты полный рабочий день в течение шести
месяцев. Помимо этого, использовались и собственные
специалисты из различных отделов фирмы). Одним из важных
применений этого опыта может стать усовершенствование
методик интуитивного прогнозирования, подобных
методу «Дельфы», описанному в разделе II.2.3. Компания
«Хониуэлл» в настоящее время проводит анализ
чувствительности метода для определения степени влияния
различий во мнениях экспертов на конечные результаты.
22* 339

Критерий
Вес
критерия
Цели на уровне I
s«
<?Р
ь
У.
V
<7и
<7v
sa
sb
|
l
a
4
r\
sK
1
$
л
s*
«7
,-i
*l
r?
s* — коэффициент значимости (significance), определяет важность
вклада цели j в обеспечение критерия х;
г\ — коэффициент связи (relevance) цели / на уровне /.
Вводятся два нормирующих условия, обеспечивающие
однородность суждений:
2j Як — 11
(55)
2j
s* = l.
(56)
340

От уровня С и ниже матрицы «семейств» нормированы
к единице (это не нарушает применяемую логику до тех
пор, пока сумма коэффициентов связи внутри каждого
подразделения равна единице). Коэффициент связи может тогда
быть выражен следующим образом:
г{=% q*sv. ■ (57)
Легко заметить, что нормирующие условия (55) и (56)
подразумевают, что коэффициенты связи также нормированы
к единице:
2/1=1- (58)
j=a
Определение коэффициента связи (57) является
произвольным, по-видимому, оно вполне естественно и хорошо
соответствует исходной задаче анализа вклада того или
иного предложения в критерии различной степени важности.
Эта простая процедура рассмотрена ниже на примере.
Для каждой из трех целей на уровне А дерева целей
сформулированы три критерия. Матрица, включающая
расчетные значения весов отдельных критериев и коэффициенты
значимости, имеет следующий вид:
Критерий
Обеспечение выживания
нации
Демонстрация мощи
Формирование
благоприятного общественного
мнения в мире
Вес
0,6
0,3
0,1
Цели на уровне /1

гражданские
0,3
0,1
0,1
0,22
военные
0,6
0,6
0,4
0,58

исследовательские
(Земля
и космос)
0,1
0,3
0,5
0,20
Коэффициенты связи, помещенные в нижней строке,
выведены по формуле (57). Например, коэффициент связи
для военной области рассчитан следующим образом:
0,6 X 0,6 + 0,6 X 0,3 -[- 0,4 х 0,1 = 0,58.
341

Компания «Хониуэлл» именует эту схему
«горизонтальной оценкой» («horizontal value-judgement assignment»)
и отмечает [143], что «такая схема была избрана потому,
что содержащаяся в дереве целей информация отражает
«повышенные потребности», в отношении которых,
по-видимому, можно делать предельные оценки с большей
обоснованностью и надежностью на базе гораздо меньшего объема
информации, чем это требуется для абсолютного метода
вертикальных оценок. К тому же это позволяет
контролировать «коэффициент усиления» или «масштабный
множитель» для каждой ветви и обеспечивает удовлетворение
математических критериев разбиения без вычисления
производной от неопределенной величины, что требовалось
бы при использовании вертикального абсолютного метода».
Потребности и цели со временем меняются. Строго
говоря, они должны быть представлены как функции времени.
Однако во многих случаях эти функции не могут быть
точно рассчитаны. На нынешней стадии для ликвидации
расхождений, по-видимому, вполне достаточны итерация
данных для заданного периода в будущем и периодическое
обновление сценария.
Общий коэффициент связи для той или иной проблемы
на любом уровне можно тогда рассчитать путем
перемножения коэффициентов в направлении вершины дерева (или
от вершины вниз до уровня данной проблемы, например
до уровня Е для конкретной первичной системы, до
уровня G для конкретной функциональной подсистемы и т. д.).
В этом случае простейшая формула для полного
коэффициента связи R данной функциональной подсистемы будет
иметь вид
G
R = П П. (59)
г=А
Однако фирма «Хониуэлл» вводит ряд поправок.
Наиболее существенные из них связаны с тем, что, начиная
от уровня D и ниже, обнаруживается все больше и больше
общих элементов, то есть факторов (технических идей,
систем, подсистем и т. п.), общих для нескольких уровней
схемы и дублирующихся в пределах данного уровня. В
отношении приведенной выше схемы дерева целей уже
отмечалось, что из 697 первичных систем только 400
являются различными, а из 2368 вторичных систем различны
лишь 790 или 800.
342

Если обозначить
коэффициенты связи,
включающие эти поправки,
прописной буквой Rt и
рассмотреть их затем для
всех уровней от А до G,
то предлагаемые
поправки для каждого уровня
имеют следующий смысл.
На уровнях А, В и С
не вводится никаких
поправок, следовательно,
Ra = ГА 'г Rb = TBi
Rc = rc. (60)
На уровне D впервые
появляются общие
элементы, поэтому
£>=£>„
Rd= 2 rD. (6i)
D0
Такая запись,
используемая компанией «Хони-
уэлл», означает, что суммирование производится по
коэффициенту связи данного конкретного элемента D0 и по всем
тождественным элементам D = D0, которые имеются на
уровне D в дополнение к D0.
Для уровня Е (первичные системы) технологический
прогноз указывает функцию плотности /t (SE) для
состояния (стадии разработки) отдельных систем и функцию
плотности f2 (TE) для сроков осуществления проектов
(рис. 80). Обе функции могут быть введены в схему,
вследствие чего (опять с учетом возможности наличия общих
элементов) коэффициент связи для того или иного
предложения на уровне Е примет вид
-Е=Ео
Re= 2 rEh(SE)f2(TE). (62)
Ео
В настоящее время фирма «Хониуэлл» не использует
функции /4 и /2, а составляет простую вспомогательную
матрицу для состояния и сроков, например:
Стадии перемещения
технологии
Рис. 80

Состояние
Сроки

Исследования

Поисковые
разработки
X
3

Технические
разработки
2

Конструирование
2
Готовый
продукт
1
Эта матрица означает, что данная первичная система
находится на стадии поисковых разработок, которые
рассчитаны на трехлетний срок, вслед за которым начнутся
двухлетние технические разработки и т. д. Эти указания
используются, чтобы выявить, какие проекты будут в то
или иное время готовы к практическому использованию
или находиться на стадии конструирования (поскольку
цель состоит в том, чтобы заглянуть в более отдаленное
будущее), и получить представление о ступенях процесса
разработок, которые можно ожидать в рассматриваемый
период будущего. Компания «Хониуэлл» интересуется
в первую очередь разработками, поэтому приоритетом при
включении в схему ПАТТЕРН пользуются системы,
находящиеся на стадиях поисковых и перспективных
разработок (для научной лаборатории характерным был бы,
наоборот, упор на стадию исследований).
Подходящие условия для введения коэффициента
взаимной поддержки появляются, согласно классификации
«Хониуэлл», на уровне F (вторичные системы). Этот показатель
xF> 1 отражает общий научно-технический прогресс —
за счет ускорения роста других отраслей,— достигаемый
в результате разработки данной вторичной системы. Этот
эффект взаимной поддержки выражается не только в
простой экономии вследствие наличия общих элементов.
Коэффициент связи для уровня F с учетом общих элементов
имел бы вид:
RF= У, rpxF. (63)
Однако фирма «Хониуэлл» в настоящее время не применяет
эту поправку.
Наконец, на уровне функциональных подсистем G
технологический прогноз снова, так же, как и на уровне Е,
указывает функции плотности] /3 (SG) для состояния
и /4 (Та) для сроков. Коэффициент связи с учетом общих
344

элементов имеет вид
G=Go
Re= 2rGfs(SG)f,(TG). (64)
Go
Если в простую формулу (59) ввести фактор 6(гд . . . G,
SEe, TeG), который «отражает наше намерение провести
в более подробном виде оценку неопределенности при
установлении коэффициентов связи на всех уровнях от А до G
и показателей состояния и сроков на соответствующих
уровнях Е и G общей структуры», то она принимает
следующий вид:
G
R= URi8(rA...G, SEG, TEG) =
i=A
-D=-D0 D E=E0 F=F0
= 2 11 n- 2 rEh(sE)f2(TE). 2 rFxpx
Do i=A i'o Fa
X Ъ°Ыэ{За)и(Тв)-Ь(гА...в, SEG, TEG). (65)
[Go
Уточнения, внесенные в эту формулу, могут быть
расширены и видоизменены в самых различных направлениях.
Но предложенная компанией «Хониуэлл» форма ясно
указывает на некоторые наиболее очевидные возможности.
Такая гибкость является одним из самых серьезных
достоинств метода ПАТТЕРН.
В настоящее время фирма «Хониуэлл» изучает
возможность дойольно важных усовершенствований метода,
связанных с введением вероятностных оценок для показателей
веса и коэффициентов значимости. Имеются основания
предполагать, что такая возможность в принципе существует.
Система, подобная ПАТТЕРН, может, по-видимому,
давать тем больше существенно новой информации, чем
более она ориентирована на ту или иную конкретную
группу проблем. Суммарные коэффициенты связи для схемы,
не имеющей такой специфической ориентации, вряд ли
дали бы больше простого подтверждения исходных данных.
В практике «Хониуэлл» такая ориентация реализуется в
виде сосредоточения внимания на проектах, находящихся
на ранних стадиях разработки или на стадиях
прогнозирования и планирования. Наиболее важные результаты
система ПАТТЕРН дает при отыскании ответов на
следующие вопросы:
345

форсирование исследований и разработок по таким
проектам и программам, по которым требуется особое
сосредоточение усилий;
выявление технологических трудностей, касающихся
систем, технических идей и общих потребностей, и оценка
их сравнительной важности;
определение сравнительной ценности избранных
технологических усовершенствований в данной области,
например повышение точности, снижение издержек, уменьшение
веса и т. д.;
оценка альтернативных возможностей достижения
главных целей.
Первые результаты, полученные компанией «Хониуэлл»
с помощью метода ПАТТЕРН, оказались в некоторых
случаях неожиданными. Напомним, что в приведенном выше
числовом примере на уровне А коэффициент связи был
равен: для гражданской области 0,22, для военной
области 0,58, а для области исследований 0,20. Исследования
Земли и космоса имели на этом уровне самую низкую
оценку. Зато на уровне С (миссии) три проблемы высшего ранга
относились к поисковой деятельности: исследование и
использование гидросферы, исследование и использование
внешней атмосферы, исследование планет солнечной
системы. И лишь за этим следовали миссии, касающиеся
военных проблем,— в области стратегии, подавления мятежей,
контроля над вооружениями, тактики и др. На уровне D
(первичные системы), который возглавляют системы
наблюдения за космосом, «Хониуэлл» еще в конце 1962 г.
при пробных испытаниях первого варианта схемы
ПАТТЕРН смогла предсказать увеличение в будущем
значения противоповстанческой авиации (система STO с
коротким пробегом при взлете и посадке). В области создания
систем наведения для самолетов и ракет, в которой фирма
занимает одно из ведущих мест, схема ПАТТЕРН выявила
принципиальную ошибочность ее стремления к
обеспечению большей точности и меньших отклонений в системах,
то есть их лучших эксплуатационных качеств.
Выяснилось, что снижение издержек в этом случае более важно,
поскольку принципы инерциальной навигации могут
применяться лишь в небольшом числе систем, общая стоимость
которых сравнительно невелика.
Очевидно, что метод ПАТТЕРН может также
применяться при решении многих задач, связанных с иссле-
346

дованиями и разработками,— таких, как планирование
количества и качества необходимого персонала.
Экономика создания и поддержания схемы ПАТТЕРН
может быть проиллюстрирована на примере затрат,
относящихся к описанному выше дереву целей фирмы «Хо-
ниуэлл» в военно-космической области:
— Первоначальное развертывание программы было
осуществлено в течение шести месяцев двадцатью экспертами,
которые часто прибегали к помощи специалистов из
различных технических отделов компании. В результате было
подготовлено 16 тыс. перфокарт. Стоимость первоначальной
подготовки, таким образом, оценивается примерно в 250—
300 тыс. долл.
— Расширением и обновлением программы заняты 14
высококвалифицированных специалистов, половину которых
составляют бывшие военные, половину — инженеры,
имеющие опыт в области системного анализа и исследования
операций. Пересмотр программы проводится раз в год
и охватывает следующие аспекты: а) изменение сценария;
б) обновление системы (пополнение или сокращение);
в) изменение весовых коэффициентов. Работа по обновлению
не очень велика по объему и отнимает лишь часть рабочего
времени упомянутых 14 специалистов. Однако такая
частичная их загрузка все же предпочтительнее привлечения
двух-трех работников на полное рабочее время, так как
групповое обсуждение, видимо, повышает надежность
оценок. Ежегодные затраты на «обслуживание» программы
можно грубо оценить в 50 тыс. долл.
■— Расчеты по программе требуют 20-минутной загрузки
вычислительной машины «Хониуэлл-800». Стоимость
машинного времени, вероятно, на целый порядок ниже затрат
на оплату специалистов, необходимых для выполнения
двух упомянутых выше видов работ.
Гибкость всей концепции ПАТТЕРН можно
проиллюстрировать также на ее применении в других областях.
Интерес представят, пожалуй, и два других дерева целей,
разработанных той же компанией «Хониуэлл» (см. схемы,
приведенные на стр. 348 и 349). Чтобы облегчить
сравнение, здесь при обозначении уровней1 использованы те же
символы, что и для приведенного выше военно-космического
дерева целей. В*первой из этих схем в качестве
исходных данных, как и для1* военно-космического дерева,
потребовалось 18 тыс. перфокарт.
347

Дерево целей компании «Хониуэлл» в области медицины
ПРИПЕР
Продление жизни
Диагноз
Функция
rп----•------^-■——-—--■--—п
Сер9ечно-сои/9ыстая оистепа
Легочная система
Дадление
Для подготовки материалов были привлечены
специалисты-медики. Если вначале они затруднялись определить
будущие требования к медицине, то им удалось достичь
значительной согласованности мнений после того, как
ПАТТЕРН предоставила им первые ответы. Следствием
этого применения схемы ПАТТЕРН явилась коренная
перестройка всей программы компании в области медицинской
электроники.
В качестве второго примера можно привести дерево
целей, подготовленное с помощью фирмы «Хониуэлл» для
НАСА, коротко описанное в работе Г94].
На уровне D (задачи) сопоставляются научные и
практические эксперименты, а на уровне Я (нерешенные научно-
технические задачи) — технологические эксперименты. Вся
система оценок рассчитана на двадцатилетний период.
К настоящему моменту известно шесть разработок
по системе ПАТТЕРН:
военно-космическое дерево целей компании «Хониуэлл»
(использовавшееся выше для подробного объяснения
схемы) — полиостью функционирует с 1964 г.;
дерево целей в области медицины компании «Хониуэлл»
(также упоминалось выше)—функционирует с 1965 г.;
дерево целей НАСА для оценки полезного груза, который
может нести система «Аполлон» (описано выше)—в 1966 г.
УРОВЕНЬ ХАРАКТЕР
ЦЕЛЕЙ
В Цель
С Задание
D Подход
Е Система
F Подсистема
(орган)
G Параметр
348

Дерево целей НАСА для оценки полезного груза,
который может нести система «Аполлон»
УРО ЧИСЛО
ВЕНЬ И ХАРАКТЕР
ЦЕЛЕЙ
Национальные цели
2 направления работ
В
с
D
D'
Е
F
G
G1
И
15 целевых объектов
68 сфер интереса
301 задача
46 операционных
идей
195 систем
786 подсистем
687 функциональных
элементов
Альтернативные виды
подсистем
2329 нерешенных
технологических задач
ПРИПЕР
Национальные цель
по освоению космоса
Исследования
8 коспосе
i
Использование
космоса
-Р
Щнй
Строенье
—г—i—I
Определение основного химического
состава материала поверхности
Одитаемая научная
колония на Льне
—н—™-~
Атомная электростанция
тгп
Вспомогательная
знергостанция
———f———
Источник энергии
Атопный реакт.ор
Терпозлекщонные преоЗразоВатели
йтВвд тепло Радиационая
защита
находилось в стадии освоения в Центре космических
полетов Маршалл в г. Хантсвилл (штат Алабама).
разработка ВВС США по теме «Роль авиации в
ограниченной войне и подавлении повстанческих действий» —
завершена;
разработка ВВС США в области тактических огневых
средств — функционирует;
использование схемы в одной из американских фирм для
разработок в области рекламы— в 1966 г. находилось в
стадии изучения.
349

Компания «Миннесота майнинг энд мэнюфекчуринг»
в г. Сен-Пол (штат Миннесота) серьезно изучает
возможности использования метода ПАТТЕРН.
Есть указания на то, что схема ПАТТЕРН может хорошо
сочетаться с другим методом подготовки решений, который
компания «Дженерал дайнэмикс» в г. Форт-Уэрт (штат
Техас) использует в области космических
исследований [94]. Указанный метод описывается как «система,
оценки совместимости экспериментов с возможностями
ракет, используемых для запуска... с учетом характера
траектории, прочих характеристик полета, веса и
размещения полезного груза». Отмечается, однако, что все
это дает, по существу, лишь весьма грубое приближение
к проблеме.
Свейджер из Баттелевского мемориального института
в г. Колумбус (штат Огайо) [179] занимается составлением
«системы целей» для нефтяной промышленности,
основанной на разновидности метода дерева целей, описанного
выше применительно к схеме ПАТТЕРН. Система
выглядит следующим образом:
ВЕНЬ ХАРАКТЕР ЦЕЛЕЙ ПРИМЕР
I Общая цель Контроль наЗ загрязнением боздуха
II Общие контуры аль- Разработка нефтяной технологии,
тернативных методов не Зающей загрязнений
г———————f— ■ п
III Процессы и методы Разра5отт процессов 8ля удаления серы
из сырой нефти с дысокип ее содержанием
до главных стадий очистку и т.п.
ГГ
IV Эксплуатационные ха- и т 8
рактеристики и
издержки
V Альтернативные . пути
разработок
VI Альтернативные
направления
прикладных исследований
Для этой системы пока еще не разработана
количественная методика. Однако, как отмечает Свейджер,
значительные преимущества могут быть получены уже при каче-
350

ственноМ структурировании: «непрерывная детализация
мыслимых альтернатив на последовательных уровнях
доводит их рассмотрение до самых границ научного знания...
Сам процесс рассмотрения порождает идеи новых
альтернативных возможностей почти на каждом уровне».
К этому надо добавить еще преимущества, которые дает
ясная картина взаимосвязей между задачами на разных
уровнях.
Цетрон [104] разработал систему ПРОФИЛЕ
(Программированные функциональные показатели для оценки
лабораторий), предназначенную для использования
в ВМФ США. Эта схема представляет собой сочетание
вертикального дерева целей для высших уровней со смешанной
вертикально-горизонтальной оценкой на уровне заданий,
опирающееся на теорию решений. Основанная на тех же
принципах, что и ПАТТЕРН, эта система призвана, однако,
упростить необходимые расчеты.
Подход Цетрона можно проиллюстрировать на
примере дерева целей, разработанного для МЕЛ (Инженерная
лаборатория ВМФ США):
УРО- ЧИСЛО И ХАРАКТЕР
ВЕНЬ ЦЕЛЕЙ
А 1 цель
В 3 типа конфликтов
Формы деятельности
(4 для всеобщей
войны)
D Миссии (28 для
всеобщей войны)
Всеобщая
Война
УЭарное
оружие
ПРИМЕР
Война
Ограниченная
Война
Холодная
Война
Против- ОНеспече- 05еспече-
лодочнае ние копан- ние
оружие Мания операций
i
ТТЛ
I Т
Наблюдение за
подВодныпи целями
Ч Задания (неограничен- п i гтп
ное количество)
Для каждого задания проводится оценка его
полезности по десяти секторам, представляющим различные
вертикально и горизонтально действующие факторы
(перечисленные ниже). Каждому из десяти секторов придаются
веса применительно к трем типам конфликтов на уровне В,
то есть в итоге получается 30 весовых коэффициентов:
351

Секторы
Всеобщая Ограничен- Холодная
война ная война война
1. Ценность для войны
на море
2, Универсальность
задания
3. Своевременность
4. Совместимость с
долгосрочным планом МЕЛ
5. Вероятность достижения
цели задания
6. Перемещение технологии
7. Кадры
8. Материальная база
9. Финансирование
10. Внутренняя ценность
с точки зрения МЕЛ
9?
q%
&
4%
q%
q%
qa,
ql
q%
q%
q\
q\
q\
q\
q\
q\
qi
r\
q\
9?o
q\
ql
q%
ql
ql
q%
ql
ql
ql
9io
Условия нормирования таковы:
2??= ЮО; 2^=100; 2 ?ог=Ю0в (66)
i=l i=l i=l
Оценка полезности задания различна для каждого из
десяти секторов:
1. Ценность для войны на море: каждой миссии
приписывается свой весовой коэффициент с учетом условия
нормирования, которое требует, чтобы по каждому типу
конфликтов (например, для 28 миссий, перечисленных
под рубрикой «всеобщая война») выполнялось равенство
2«;=Ю0. (67)
Формы деятельности (уровень С) затрагиваются только
в том случае, если с самого начала каждой из них может
быть приписан свой весовой коэффициент, который затем
делится между миссиями, охватываемыми данной формой
деятельности. Такие суммарные весовые коэффициенты
могут устанавливаться и пересматриваться руководством,
352

в то время как их распределение по миссиям
осуществляется оператором схемы.
Полезность задания для данного сектора определяется
затем путем вычисления коэффициентов значимости si для
каждой из 28 миссий, что позволяет оценить вклад данного
задания в решение каждой из миссий, и путем
суммирования по всем миссиям, что дает коэффициент связи для
данного сектора:
28
fi=2¥l- (68)
3=1
Как видно, процесс вычислений для данного сектора
протекает так же, как и в схеме ПАТТЕРН.
2. Универсальность задания. Весовые
коэффициенты р приписываются каждой клетке матрицы (где это
необходимо), включающей 10 аспектов универсальности
задания (таких, как «неотложные проблемы флота —
бездействующие суда») на четырех стадиях продвижения
проектов (исследования, поисковые разработки,
разработки опытного образца, конструирование и дальнейшие
стадии). Условия нормирования отсутствуют. Коэффициент
связи для этого сектора совпадает с весовым коэффициентом
той клетки матрицы, которой соответствует данное задание:
г2 = |3= (69)
3. Своевременность: весовые коэффициенты у от 1 до
10 приписываются каждой из пяти стадий поисковых
и технических разработок. Коэффициент связи для
данного сектора, так же как и в предыдущем случае, совпадает
с весовым коэффициентом для данной стадии и задания:
Гз = У- (70)
4. Совместимость с долгосрочным планом и целями
МЕЛ. Для 10 разделов долгосрочного плана (таких, как
«глубокое погружение») и 15 направлений работы МЕЛ
(например, топливные элементы) составляется матрица,
в которой отмечаются все клетки, где можно обнаружить
вклад данного задания. Коэффициент связи для этого
сектора будет равен числу отмеченных клеток:
П = Ы. (71)
5—9. Весовые коэффициенты от 1 до 10
устанавливаются для каждой из описанных словесно альтернатив.
23-971
353

Коэффициенты связи для этих секторов совпадают с
весовыми коэффициентами приемлемой альтернативы так же,
как и для третьего сектора (своевременность).
10. Внутренняя ценность с. точки зрения МЕЛ:
весовые коэффициенты б от 1 до 2 придаются восьми аспектам
ценности. Коэффициент связи представляет собой сумму
весов для каждого аспекта ценностей, повышаемого
благодаря данному заданию:
г10 = 2б. (72)
Общая оценка данного задания тогда (для «всеобщей
войны») дается выражением
Я = 2 ЪП. (73)
1=1
Легко видеть, что «матрица планирования» на уровне
заданий подобна некоторым горизонтальным и
вертикальным матрицам решений, описанным в разделах II.4.1
и II.4.2. Весовые коэффициенты, установленные в
приведенном примере, не всегда убедительны. Например, вклад
в перемещение технологии, «полезный для одной системы»,
оценивается 9 баллами, а вклад, «полезный для двух или
более систем»,— 10 баллами. Однако эти шероховатости
легко устранимы. Описанная модель прошла проверку,
которая, по имеющимся сведениям, была успешной.
Критически оценивая ПРОФИЛЕ с более общих
позиций, можно указать, что произвольное использование
в одной системе разных логических подходов, а также
переплетение иерархических взаимосвязей с
горизонтальными и вертикальными частичными решениями вызывает
сомнения, поскольку это лишает схему
последовательности. Однако преимуществом ее является упрощение
расчетов.
НАСА (Национальное управление по аэронавтике
и исследованию космического пространства США), помимо
использования метода ПАТТЕРН в проблемной области
(см. выше), экспериментирует также с собственной схемой,
которая, по-видимому, тоже будет отчасти использовать
дерево целей. По имеющимся описаниям, эта схема
основана на сочетании принципов теории выбора, исследования
операций и теории решений и служит подспорьем при
анализе направления научно-технического прогресса и
выявлении наиболее плодотворных областей для исследований
354

и разработок. Она содержит интуитивную часть (вроде
установления значений весовых коэффициентов в
некоторых из приведенных выше схем) и для выполнения этой
работы используются технические специалисты.
Повышение роли системы интуитивных оценок по сравнению
с первоначальными наметками связано, по-видимому,
с обнадеживающими результатами сопоставления
интуитивных оценок с данными громоздкого анализа методами
исследования операций. В первом своем варианте схема
оказалась «чересчур детализованной», и затем она
постепенно упрощалась, приняв в 1966 г. «вполне приемлемый»
вид. В настоящее время она включает меньше уровней,
чем ПАТТЕРН; грубо говоря, это цели — задачи —
потребности — проблемы, причем предусмотрен учет
многочисленных общих элементов на уровнях потребностей и
проблем. НАСА еще не готова опубликовать подробности этой
схемы.
Фирма «СенТобен» в Париже применяет дерево целей
без количественных оценок для изучения альтернативных
путей создания новых производственных процессов.
Наконец, Цвикки [190] хорошо сознает, что его
изыскательский морфологический метод (см. раздел II.3.7)
в качестве дополнения требует использования
нормативного прогностического метода для отбора различных
возможностей. Он работает над схемой, которая основана
на теории символов, и намерен рассмотреть ее в будущей
книге, посвященной «морфологии истины».
Свейджер [179] также указывает на полезность
концепции горизонтального дерева целей для прогнозирования
структурных изменений, вызванных горизонтальным
перемещением технологии. Его качественная «.графическая
модель, связывающая предполагаемые сдвиги в технологии
переработки нефти с изменениями в условиях использования
энергии», также в принципе могла бы быть
использована как средство изыскательского прогнозирования; тем
не менее она по существу своему носит нормативный
характер, как это видно из примера, приведенного на стр. 356.
По существу, эта модель напоминает горизонтальное дерево
целей. В ней еще не применяются количественные оценки,
но Свейджер отмечает, что «когда те же вопросы
рассматриваются применительно к конкретной компании, явственно
вырисовываются и количественные рамки качественных
характеристик».
23* 355

ПЕНЬ ХАРАКТЕР ЯВЛЕНИЯ
ПРИПЕР
—
I
II
III
IV
V
Общество
Факторы окружающей
среды
Функциональное
использование энергии
Основные виды
Производство
Технология очистки
Общество
1
1" 1 i
Рост Скорость Денограсри-
населения урбанизации ческие сдвиги
I ■
1 i 1 1 II
Транспорт
1
i J i
А8томо5ильный транспорт
!
i I i "1
Нефтепродукты
■ it I ill
Высокосернистая неазть
i i ! II
Процессы, понижающие содержание
серы в очищенном продукте
VI
Трансформирование
Бензиновые двигатели с
контролем выхлопа
Горизонтальное дерево целей не поддается
количественной оценке столь же легко, как вертикальное, потому
что оно не связано в явном виде с желательными целями.
Является ли каждый из перечисленных выше факторов
окружающей среды — рост населения, скорость
урбанизации, демографические сдвиги — желательным? Все это
лишь показатели наиболее крупномасштабных изменений.
Однако, как было отмечено Свейджером, а также Чини
и Маккрори [105], такого рода горизонтальные, а до
известной степени и вертикальные деревья целей — так же
как и те, которые применяются Баттелевским
мемориальным институтом,— образуют хорошую основу для
применения метода критического пути при выборе
исследовательских и разработочных мероприятий и при оценке
альтернативных путей. Эти аспекты будут кратко
рассмотрены в следующем разделе П.4.6.
Следует сделать несколько общих замечаний
относительно входных данных для деревьев целей. Как правило,
необходимы три^вида входных данных:
356

определение целей, концепций и требований для
отдельных систем и технологических возможностей на разных
уровнях, начиная от компонентов и функциональных иод-
систем и кончая комплексными функциональными
системами;
критерии для измерения ценности на каждом из уровней
и количественные веса для этих критериев;
числовые оценки значимости различных факторов
(политических явлений, научно-технических систем и т. п.)
в связи с критериями каждого уровня дерева целей.
В качестве источников этих данных фирма «Хониуэлл»,
например, в настоящее время использует: технологический
прогноз, построенный с помощью качественных и простых
количественных методов оценки (экстраполяция тенденций
и экстраполяция по огибающей кривой) для
технологических аспектов первого и третьего пунктов; сценарий для
нетехнологических аспектов первого пункта и для второго
пункта; материалы военного планирования для
определения концепций; экспертные заключения (или выведение
средних) для численных оценок по третьему пункту.
Представляется вполне возможным подвести
значительно более солидную и широкую основу под входную
информацию по первому пункту путем использования
морфологического подхода (см. раздел II.3.7), который может быть
представлен в виде комплексной машинной программы
для обновления и расширения дерева целей. В этом случае
силы специалистов могли бы быть сосредоточены на
выявлении и формулировании приемлемых основных параметров
и установлении взаимосвязей между ними. Основной
стержень такого морфологического представления
возможностей мог бы быть подготовлен на руководящем уровне,
особенно для таких четко определенных областей, как
военное дело и освоение космического пространства. Выбор
из «морфологического ящика» перспективных объектов или
объектов, реализация которых возможна в заданные сроки,
мог бы также производиться централизованно.
Централизованное определение объектов дерева целей
должно производиться по меньшей мере в тех случаях,
когда речь идет о национальных интересах (например,
в схеме компании «Хониуэлл» на высших уровнях от А до
С, вплоть до 64 миссий, или от Л до D, вплоть до 204
заданий, относящихся к разработке комплексных концепций).
Однако для отдельной компании необходимость распозна-
357

вать миссии национального значения в военной и
космической областях вовсе не является желательной. При
любой попытке имитации посторонней группой мышления
на высшем государственном уровне неизбежно обнаружится
нехватка информации, даже в случае самой тесной
близости этой группы к правительству (создатели системы
ПАТТЕРН, кстати, действительно могут видеть "из своих
окон Белый дом).
Сказанное в еще большей мере относится к материалам
по второму пункту (критерии и веса), когда речь идет
о более высоких уровнях. Нельзя предоставлять отдельной
компании распознавать, предсказывать (!) и взвешивать
критерии, когда они в равной мере относятся ко всем
процессам, влияющим на общие национальные и социальные
цели.
Если методы принятия, решений на основе единого
принципа, для которых лучшим из известных до сих пор
методом зарекомендовало себя дерево целей, найдут более
широкое распространение, можно надеяться на то, что
какое-либо центральное ведомство, вроде того, создания
которого добивался вице-президент США Хьюберт Хэмфри
(группа советников при президенте по организации
научной информации), будет в состоянии представлять
периодически обновляемые «конечные элементы» деревьев целей,
возможно для разных периодов. Организации низшего
уровня — компании и т. п.— будут завершать разработку
деревьев целей на более низких технологических уровнях,
внося при этом различные поправки и модификации в
методику и даже вовсе отказываясь от применения метода
дерева целей на этих уровнях.
Одним из главных преимуществ использования единых
конечных элементов была бы большая однородность
и, в известных пределах, сопоставимость продукции научно-
технического прогнозирования. Кроме того, это привело
бы к более ясному и четкому долгосрочному планированию
государственной политики, которой надлежало бы
придерживаться, возможно, более последовательно, допуская
отклонения только в чрезвычайных обстоятельствах.
По-видимому, некоторые правительственные органы,
особенно в США, но также и во Франции, эволюционируют
к такому типу долгосрочного планирования в областях,
представляющих национальный и социальный интерес.
358

11.4.6. Некоторые применения сетевых методов
Использование сетевых методов, в особенности метода,
критического пути, и.,ДЕДТ (Метод оценки и пересмотра
тгр"0"гр"амм)", стало ценным орудием в руках руководства
для управления процессами конструирования и
производства в сложных системах. Метод критического пути основан
на использовании сетевых графиков, призванных
отражать различные стадии каждой из частей проекта и
анализировать их с целью выбора оптимального пути между
начальной и конечной стадиями. Критериями
оптимальности могут служить наименьшие издержки, кратчайшие
сроки и т. д. Система ПЕРТ, разработанная для программы
создания ракетной системы «Поларис», представляет собой
вероятностный подход, основанный на анализе
неопределенных входных данных и неопределенных зависимостей
между входными величинами (например, неопределенного
времени завершения разработки подсистем) и расчете
(обычно с применением ЭВМ) вероятности факторов
времени (или времени и издержек) для проекта в целом. Оба
метода оценивают альтернативные пути и помогают в
выявлении «критических» факторов.
Как отмечает Эйрес [89], «системные исследования
этого вида являются особого рода прогнозами, которые
являются частично самоосуществляющимися. Если
руководство в результате анализа отыскало метод сокращения
сроков завершения проекта, это автоматически увеличивает
его шансы на достижение этого минимума... Разработка
крупной и дорогостоящей системы обычно не может быть
оптимизирована с учетом лишь одной-единственной
«модели» будущих условий среды, а должна принимать в расчет
ряд правдоподобных альтернатив. Разработка же системы
в свою очередь помогает определить направление научно-
технического прогресса (снова мы встречаемся здесь с
формой самоосуществляющегося пророчества)».
Таким образом, здесь снова наблюдается случай
растворения технологического прогнозирования в общем потоке
технологического планирования.
В рамках работы «Метод проектирования» Баттелев-
ского мемориального института [214] Маккрори [105]
предлагает «стратегию прогнозирования, направленную
на реализацию концепций», которая основана на
использовании метода критического пути. Подход Маккрори
359

Необходимый
уровень
достижений
Оценка
будущего
уровня
достижений

Материалы
I
Кадры
дание КотУт~ 1ш°-
энергии ка*т ш
Защита
от
излучений

Материалы
А
Прео&ра-
звВание
энергии
Л.

Надежность
Лазеры
Прогноз достижимости
концепции А
Максимум усилий
^*-?z\^r- m исслеаоошшя иразрйоотпки
Синтез
концепций
Определение
уровня достиже-
ний.неоШходимого
для реализации
концепций
Предсказание
области крилшчес-
■ кого пути(здесь-
для концепции А)
I Оценка концепций
I В едете ожида-
> того уровня
I достижений

можно проиллюстрировать при помощи типичного сетевого
графика, изображенного на рис. 81.
График почти не нуждается в пояснениях. Исходя
из целей компании и учитывая «идеальную» концепцию,
формулируются альтернативные концепции А, . . . , N
и соответственно определяются области исследования.
Затем оценивается уровень, который должен быть достигнут
в этих областях для реализации данной концепции, и
производится расчет плотности вероятностей различных сроков
достижения такого уровня. В заключение эти
вероятностные оценки уровней синтезируются в прогноз степени
осуществимости конкретной концепции, представленный
в виде распределения вероятностей в зависимости от сроков.
Важной составной частью разбираемого подхода
является нахождение критического пути (области исследований,
функциональные подсистемы и т. д.). Для решения этой
задачи Маккрори предлагает метод дерева целей,
охватывающего диапазон от целей фирмы через альтернативные
концепции до подсистем и их главных параметров. На этом
уровне вступает в свои права интуитивный
морфологический подход, выявляющий альтернативные комбинации
параметров, характеризующих альтернативные подсистемы.
Маккрори не предлагает формальной методики для этой
части схемы. Наконец, для получения из вероятностных
оценок будущего состояния знаний вероятности
реализации некоторой концепции Маккрори разработал подход,
использующий методику движения дисперсии, описанную
в разделе II.3.9.
Свейджер из Баттелевского мемориального института
изучает возможности применения методов критического
пути как для горизонтального, так и для вертикального
дерева целей (см. выше, раздел II.4.5).
Методы сетевого планирования с заметным уклоном
в область прогнозирования, по-видимому, играют важную
роль в отделе атомной энергетики компании «Дженерал
электрик» в г. Сан-Хосе (штат Калифорния). Проект «Сан-
райз» был организован в 1958 г. Коэном и Зеброски в виде
программы разработок, включающих исследование
альтернативных путей создания к 1965 г. экономичных реакторов
с кипящей водой. Широко известен поразительный
результат этого проекта, приведшего к цели при вдвое меньших
затратах, чем те, которыми пришлось бы рисковать при
более трудоемком варианте, содержавшем, как выясни-
361

лось, ненужные окольные пути. «Санрайз» представлял
собой динамическую программу, предусматривающую
возможность перехода на разных стадиях от одного пути
к другому, если появлялись трудности или неожиданно
открывались благоприятные возможности (например, когда
было достигнуто значительное улучшение насосной техники,
были прекращены работы по естественной циркуляции,
поскольку применение насосов позволило повысить
мощность реакторов). Проект «Санрайз» носил описательный
характер и не содержал формализованных программ,
но включал обширный список возможных разработок.
Критерием при планировании служила минимизация порога
окупаемости.
Для программы создания реакторов на быстрых
нейтронах, целью которой является ожидаемое получение
заказа на изготовление первого крупного промышленного
прототипа в 1969 г., Зеброски разработал для компании
«Дженерал электрик» аналогичную описательную сетевую
программу. В отличие от программы «Санрайз», которая
была призвана прежде всего дать ответ на вопрос «Какие
усилия требуются для получения определенного
экономического эффекта?», программа для реакторов на быстрых
нейтронах была нацелена в первую очередь на вопросы
такого рода: «Какие разработки должны быть
предприняты, если текущая программа создания реакторов на
быстрых нейтронах не даст результатов?» (до 1975 г. во всем
мире намечено израсходовать на решение этой проблемы
2 млрд. долл.), и в меньшей степени на вопросы изменения
планов в случае неожиданного успешного «прорыва».
Это связано с огромным долговременным воздействием,
особенно экономическим, которое ожидается от научно-
технического «прорыва» в этой области.
В своей модели для ВВС США «Абт ассошиэйтс»
применила схему ПЕРТ для дисконтирования ценности
конкретных систем вооружения в соответствии с наличием
узких мест на различных путях к достижению цели.
Методика сетевого планирования, по имеющимся сведениям,
используется в связи с научно-техническим
прогнозированием в компании «Сименс и Гальске» в г. Мюнхене
(ФРГ).
В этом разделе надо, наконец, упомянуть и о статье
Розенблюма [173], в которой обсуждается возможность
использования системы ПЕРТ для оценки эффектов взаим-
362

ной компенсации времени и средств. Однако в этом весьма
перспективном направлении пока еще, по-видимому, не
было сделано практических шагов.
II.4.7. Операционные модели
Проведение игр, изыскательские аспекты которого уже
описывались в разделе II.3.11, гораздо проще применять
для процессов, удовлетворяющих условиям замкнутого
цикла. Для нормативного прогнозирования типичны более
или менее замкнутые системы, которые тем не менее могут
быть далеки от детерминистского предела полностью
замкнутого цикла. Можно ожидать, что применение игровых
моделей будет признано столь же, если не более, важным
для нормативных целей, как и для изыскательских.
Дополнительным свойством нормативных игр является
то, что они создают возможность программировать
различные возможные при данных ограничениях альтернативы
и субъективные ответные реакции, не требуя при этом
нереального расширения объема необходимой информации.
Поэтому игры для замкнутых циклов гораздо более
приспособлены для имитации на вычислительных машинах,
чем игры для открытых систем. Главное преимущество
игр с замкнутым циклом состоит в возможности быстрого
проигрывания вариантов. Безмашинное проигрывание
представляет собой медленный и утомительный процесс—
«то, к чему прибегают в последнюю очередь», как утверждает
Британская организация операционного анализа проблем
обороны в г. Байфлит. Согласно имеющемуся у нее опыту,
самое благоприятное отношение, которое может быть
достигнуто менаду временем имитации и продолжительностью
реального процесса, составляет 4:1. Учитывая
подготовительные операции и т. д., можно утверждать, что
имитация двухдневного сражения требует шестинедельного
труда. В Байфлите даже игры с замкнутым циклом обычно
проводятся «вручную», с сидящим в центре «арбитром»,
в то время как в США для военных целей уже разработан
ряд крупномасштабных машинных программ.
Упомянутая выше Британская организация
операционного анализа проблем обороны (DOAE) систематически
применяет игры для определения желаемого радиуса
действия оружия и для выбора между альтернативными
системами вооружений одинакового назначения (например,
363

применение аппаратов на воздушной подушке, самолетов-
амфибий или вертолетов при разгрузке судов). Эти игры
до известной степени подготавливаются посредством
анализа затраты — эффективность, хотя последний проводится
менее строго, чем это обычно принято в США. Вслед за этим
проводится серия игр для выбора менаду системами
различной эффективности. Если, например, целью является
высокая мобильность и несколько систем вооружения
в этом отношении равно эффективны, проводится игра,
в которой мобильность одной из сторон повышена. В
результате может оказаться, что одна из систем столь же
эффективна, как и ее конкуренты, но требует меньшей мощности.
В том же контексте может возникнуть и другой вопрос —
о желательности поддержки исследовательских разработок
рассчитанного объема для получения большей мобильности.
Важное решение, принятое Англией в январе 1966 г.,
о покупке американского самолета F-111 вместо
разработки соответствующего британского самолета для
выполнения того же круга задач было обосновано игровой
моделью; самолет F-111 был уже ранее признан вдвое
более эффективным, но зато и вдвое более дорогим, чем
альтернативный британский вариант, в связи с чем для
обоснования решения потребовалось получение
дополнительных критериев.
В США игровые модели, по-видимому, играют даже
еще более важную роль в военном планировании при оценке
сравнительных достоинств будущих систем вооружения.
Усовершенствования в этой области явились в значительной
степени заслугой корпорации «РЭНД» в г. Санта-Моника
(штат Калифорния). Жесткие требования администрации
Макнамары с точки зрения критерия затраты —
эффективность привели к использованию количественных
показателей буквально во всех звеньях военного ведомства. Как
уже отмечалось выше, машинные игры, по-видимому,
играют в этой области определенную роль.
Деловые игры впервые стали практиковаться в США
с начала 1950-х гг. в таких компаниях, как «Дженерал
электрик» и «ИБМ», а также в фирмах — консультантах
по вопросам управления производством. В ряде игр,
таких, как «управленческая игра ИБМ» и «игра
Американской ассоциации менеджмента (АМА)» [95],
учитываются возможности инвестиций в научные исследования
и разработки и используются простые программы взаимо-
364

связей, имитирующие окупаемость такого рода
капиталовложений, что открывает возможность для попыток
оптимизировать сметы на исследования и разработки. Однако такие
решения делаются на агрегированном уровне.
Предпринимательские игры, имеющие целью выбор между
альтернативными научно-техническими вариантами,—
аналогичные играм с системами вооружения — по-видимому, до сих
пор применялись лишь редко, если вообще применялись.
Причина этого очевидна — вплоть до недавнего времени
общий горизонт предпринимательского мышления не
простирался дальше задачи максимизации прибылей, а
последняя лучше всего могла быть решена посредством
экономического анализа и других простых методов. Наличие
групп проблем и целей, которые порождают критерии для
необычных связей по эффективности затрат, только сейчас
начинает в той или иной мере влиять на
предпринимательские решения в США.
Игры обычно применяются к сложным ситуациям,
которые не поддаются рассмотрению с помощью других средств.
Однако игры могут стать также и эффективным методом
стимулирования творческого мышления.
Так, авторы первого отчета корпорации «РЭНД» о
широком испытании метода «Дельфы»— Гордон и Хелмер
в 1966 г. по инициативе компании «Кайзер алюминиум»
(США) подготовили работу «Игра в будущее». Ряду
ведущих американских предпринимателей были разосланы
списки 60 возможных результатов развития науки и
техники в период с 1966 по 1986 г. Список содержал такие
пункты, как удвоение производства электроэнергии,
запрещение автомобильного движения в крупных городах,
создание обитаемых баз на Луне и т. п., и представлял собой
смесь технических, экономических, политических и
социальных проблем, уже использованных в качестве материала
для опросов по методу «Дельфы». Участники опроса были
разбиты на группы по два или четыре человека. Каждый
из них создавал «картину мира в 1986 г.», используя для
этого заданную комбинацию 60 возможных результатов
развития, и должен был убедить остальных членов своей
группы присоединиться к его мнению. Победителем
считался тот из участников, чей «мир» получал наибольшее
признание.
Иногда возлагаются большие надежды на применение
в будущем нормативных игр для решения социальных
365

проблем (подобная попытка уже была частично
предпринята в «Игре в будущее»). Центр перспективных
исследований ТЕМПО компании «Дженерал электрик», однако,
предостерегает, что все его попытки имитировать
социальные ситуации окончились неудачно, поскольку «стресс»
не поддается моделированию!
Особое достоинство игр состоит в том, что они
облегчают определение важных параметров и некоторых
эмпирических закономерностей данной проблемы, что позволяет
впоследствии создать соответствующие модели.
Жесткие машинные модели для нормативного
прогнозирования могут извлечь пользу из теории игр (которую не
следует смешивать с проведением игр), развитой фон
Нейманом и Моргенштерном [164] и указывающей строгие
методы для определения оптимальной стратегии в
конфликтной ситуации. Типично нормативная методика была
применена корпорацией «РЭНД» и другими учреждениями
в США к военно-стратегическим, политическим и, как
сообщают, также к некоторым социальным проблемам.
В теории игр фигурируют такие элементы, как понятия
чистой и смешанной стратегии, случайные события,
матричное представление платежей и т. д. Она дает не только
простые стратегические принципы оптимизации, например
максимизации прибылей, но также и комплексную
стратегию оптимизации в условиях, когда любая отдельная
стратегия уязвима со стороны возможных
неблагоприятных обстоятельств. В этом случае результат будет
оптимальным вне зависимости от избранной противником
тактики или вообще независимо от любых других мыслимых
событий. Теория игр неоценима в тех случаях, когда
ведутся поиски осторожной стратегии, которая учитывала бы
наихудшие мыслимые или возможные противодействия.
Недостаток теории игр состоит в том, что она не умеет
обращаться с очень сложными проблемами.
Теория игр пока еще не выступала в качестве орудия
нормативного прогнозирования технологии, хотя и очень
подходит для этой цели.
Ряд нормативных предпринимательских моделей более
или менее традиционного типа находят применение
главным образом в США, Они представляют собой, как
правило, комбинацию горизонтальных (рыночных) факторов
для целей оценки решений. В качестве одного из таких
примеров может служить модель «Демон» для новых потре-
366

бительских товаров крупной рекламной фирмы «Беттен,
Бертон, Дарстайн и Осборн» в г. Буффало (штат Нью-
Йорк). О ней сообщается как о модели оптимизированной
совокупности решений, выходящих за пределы ограничений
линейного программирования. Входные данные включают
цели фирм, потоки платежей и поступлений, максимум
инвестиций и т. п., а также все трудности на пути
распределения средств. Типичными являются такие
рекомендации: продолжать развитие в национальном масштабе;
вообще прекратить развитие; переключиться на другой путь
сетевого графика решений. Последовательность пунктов
принятия решений позволяет делать такие переключения.
Компания «Миннесота майнинг энд мэнюфекчуринг»
(г. Сен-Пол, штат Миннесота) положила схему «Демон»
в основу своей собственной «Модели новой продукции»,
которая находится в экспериментальной эксплуатации
с 1966 г. Была сделана попытка придать ей более
универсальный характер, чтобы она могла включать не только
потребительские товары. Наконец, ожидается, что из
данной схемы будет получена эконометрическая модель,
которая могла бы применяться для обоснования решений
в отношении потребительских товаров для разных районов
страны или в различных странах (например, где следует
увеличивать продажи тех или иных товаров и где этого
не следует делать); это, однако, является еще делом
будущего.
Тогда как эти предпринимательские модели носят
горизонтальный характер, военная среда более
благоприятствует развитию вертикальных моделей.
Риа из «Абт ассошиэйтс» в настоящее время
разрабатывает модель для системного управления ВВС США,
которую описывают следующим образом [84]:
«Данная модель принятия решений окажет помощь
специалистам по долгосрочному планированию развития
ВВС при отборе тех видов вооружения и средств
обеспечения, на развитие которых должен будет сделан упор
в будущем. В число результатов, ожидаемых от применения
модели, входит дальнейшее изучение наиболее
перспективных систем, разработка новых программ для разрешения
технических проблем, стоящих на пути будущих решений
или мероприятий по достижению целей. Модель позволит
сделать всесторонний анализ ряда факторов, которые
необходимо учитывать в процессе принятия решений,—
367

таких, как национальные цели военной политики, военные
функции, технологическая осуществимость, издержки
и ожидаемый объем доступных ресурсов в будущем. Для
приведения функциональных характеристик систем в
соответствие с поставленными целями используются
математические алгоритмы, а для распределения ресурсов между
конкурирующими вариантами систем по финансовым годам
в течение продолжительного периода применяются методы
оптимизации. Планирующий специалист с помощью пульта
дистанционного управления поддерживает
непосредственную связь с ЭВМ, которая работает в режиме комплексной
загрузки с распределением машинного времени. Модель
имеет иерархическую структуру и, следовательно, может
быть полезна для решения любых проблем распределения
ресурсов в правительственных учреждениях или в
промышленности в тех случаях, когда могут быть даны
разумные оценки стоимости программы и ценности ожидаемых
результатов для достижения целей организации».
В более раннем предложении для ВВС США Томас
и Маккрори из Баттелевского мемориального института,
г. Колумбус (штат Огайо) ([181], цитируется по [101]),
описали модель для оценки нескольких альтернативных
концепций систем оружия и вероятности завершения
их разработки в течение определенного периода времени.
Область возможных решений предполагалось получить
с помощью электрической аналоговой модели. Неизвестно,
была ли эта модель — одна из первых в ряду такого
рода схем — применена к практическим задачам.
. В настоящее время для сухопутных сил США
разрабатываются две нормативные машинные модели:
обширная модель Б. Дина (Технологический институт
Кейса в г. Кливленде, штат Огайо) для ранжирования
проектов исследований и разработок и
«Математическая модель LRTP» Корнельского
института аэронавтики [109], основанная на оценке сходящихся
кривых.
В настоящее время обе эти модели еще не готовы
к использованию.
II. 4.8. Системный анализ
Системный анализ был впервые разработан
корпорацией «РЭНД» в 1948 г. для оптимизации сложных задач
военного управления. Легко заметить, что даже при срав-
368

нительно небольшом числе переменных, каждая из которых
может принимать несколько альтернативных значений,
задача становится практически неразрешимой *.
Системный анализ ограничивает задачу без существенных
отклонений от строгой ее формулировки с помощью таких средств,
как: математические методы, позволяющие сократить
последовательный анализ всех возможных комбинаций
(например, посредством линейного и квадратичного
программирования и других методов исследования операций); оценка
чувствительности задачи к различным факторам и
отбрасывание несущественных переменных; агрегирование
переменных в комплексные факторы; рациональная
формулировка критериев оптимизации. Хотя системный анализ,
несомненно, представляет собой прежде всего искусство,
это искусство требует также и специальной
математической подготовки. С недавнего времени для системных
оценок, в которых сочетаются изощренные количественные
и качественные методы, применяется термин «анализ
системы в целом» («total systems analyses»).
Проведение системного анализа является главным
образом прерогативой «мозговых трестов» типа корпорации
«РЭНД», «Систем дивелопмент корпорейшн» (обе в г. Санта-
Моника, штат Калифорния) и Центра перспективных
исследований ТЕМПО компании «Дженерал электрик»
в г. Санта-Барбара (штат Калифорния). Нужно также
отметить, что в Европе еще не наблюдается надлежащего
стремления к приобретению аналогичных навыков и что
упор на оптимизацию частных проблем, этот типичный
для исследования операций подход, затрудняет понимание
системы в целом. С точки зрения технологического
прогнозирования можно еще добавить, что нормативное
мышление и рассмотрение систем в целом, по всей видимости,
имеют общие основы. Здесь можно вспомнить слова Маклу-
хана [374] о том, что вслед за столетиями быстрого
углубления специализации ныне следует эра, для которой будет
характерен обратный процесс.
В программе ТЕМПО технологические проблемы
в военной области рассматривались, например, в связи
с такими задачами, как: защита континента и
стратегические методы ведения войны, включая математические
1 При наличии п переменных с k альтернативами для каждой
всего возможно kn комбинаций.
* 4-9 71
369

модели систем оружия в условиях будущего (для
уменьшения риска прекращения в дальнейшем уже начатых
разработок); полная стоимость систем вооружения,
включая оптимизацию ремонта и обслуживания (например,
снабжения запасными частями) в течение всего ожидаемого
срока службы системы. Корпорации «РЭНД» приходится
иметь дело со многими задачами системного анализа,
связанными с системами вооружения.
Недавно Центр ТЕМПО разработал для коммунальных
предприятий компании «Дженерал электрик»
экономические модели, связанные с расстановкой кадров и
определением долгосрочной предпринимательской стратегии
вообще. Методы определения военной стратегии могут
непосредственно применяться и к определению стратегии
в деловой сфере — последовательность шагов оказалась
в обоих случаях одинаковой.
В сферах гражданского технологического
прогнозирования типичное комплексное исследование систем,
проводимое Центром ТЕМПО, охватывает рыночные факторы
(спрос), альтернативы предложения товаров и анализ
затраты — эффективность. Вначале определяется весь
набор переменных, характеризующих проблему в целом,
хотя не все они обычно допускают количественное
выражение. Наблюдается тенденция все большего
использования переменных, относящихся к наукам о поведении (даже
для военных оценок, где, например, «Корпус мира» может
рассматриваться как альтернатива вооружениям). В
определенных пределах может быть проведена оптимизация
отдельных частей системы, но пока еще отсутствуют методы
для всей системы в целом. Недавно в этом направлении
было проведено ценное исследование, касающееся
возможностей атомного коммерческого судоходства в период
с 1965 по 1985 г. Были подвергнуты оценке пять
основных альтернативных технологий, после чего результаты
были скорректированы с учетом неэкономических
факторов, полученных из оценки изменения экономических
и политических условий. В результате был получен прогноз
численности атомных судов различных типов (сухогрузные
суда, танкеры, грузовые суда и т. д.) на рассматриваемый
период. Тематика прочих комплексных исследований систем
Центра ТЕМПО охватывает такие вопросы, как
коммерческие спутники связи, потребности Северной Америки
в водных и энергетических ресурсах, золотодобывающая
370

промышленность США, Поисковые исследования были
проведены по теме «город будущего» (город как система
коммуникаций и т. д.).
Помимо многочисленных исследований в
военно-технических областях, корпорация «РЭНД» применяла
системный анализ к таким проблемам, как планирование условий
среды в городах будущего, транспорт будущего (наземные
средства передвижения в 1990-х гг. и т. д.).
Компания «Систем дивелопмент корпорейшн» (SDC)
выступила пионером системного анализа в социальной
сфере, и в первую очередь в области перспективного
планирования образования.
Четкую разграничительную линию менаду методом
системного анализа и другими подходами к исследованию
комплексных систем провести трудно. По-видимому, близко
подходят к методам системного анализа методы,
применяемые отделом атомной энергетики компании «Дженерал
электрик», некоторыми крупными нефтяными компаниями
(как в Европе, так и в Америке) или такими гигантами
авиакосмического бизнеса, как отделение компании «Норт
америкен авиэйшн» в Лос-Анджелесе. В то же время
предостережение Ландберга против несвоевременного ввода
в эксплуатацию сверхзвукового транспорта [323, 324]
является результатом отчасти количественного, отчасти
качественного системного анализа, который привел к
изменению выводов, полученных в результате детального
рассмотрения технико-экономической системы сверхзвукового
транспорта.
Стэнфордский научно-исследовательский институт в Мен-
ло-Парк (штат Калифорния) пытается применить системный
анализ к изучению взаимодействия между наукой,
техникой и обществом, используя при этом междисциплинарный
подход.
Системный анализ органически включается в будущие
системы информационной технологии, по крайней мере
в том отношении, чтобы такие системы поставляли для
него необходимые фактические данные.
24*

Глава 11.5
МЕТОДЫ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
Н.5.1. Предварительные соображения
Системы с обратной связью (или «кибернетические
модели») представляют ту общую концепцию, которая
Лежит в основе всех более сложных методов
прогнозирования. В области технологического прогнозирования пока
еще не применяется ни одной полностью разработанной
методики такого рода. Однако потребность в них ощущается
особенно остро в связи с тем, что на первый план все более
выдвигается нормативное направление в прогнозировании,
тем более что элементы и частичные методики, применимые
к системам обратной связи, в настоящее время уже имеются.
По мнению Зеброски из отдела атомной энергетики
компании «Дженерал электрик», фундаментальная проблема
состоит в том, что процесс познания основных принципов
нуждается в обратной связи с фактическим развитием
событий^ «Процесс перехода в большинстве общественных
систем идет вяло и часто отдан на откуп
предпринимателям». Зеброски пытается разработать методику обратной
связи, приемлемую для производственных условий
компании «Дженерал электрик».
Совершенно очевидно, что комплексный системный
подход найдет существенное подспорье в методах обратной
связи.
В будущем обратная связь должна быть изучена более
тщательно. Чем более эффективным становится
планирование прогресса — а улучшения здесь можно ожидать как
от технологического прогнозирования вообще, так, в
частности, и от корректив, вносимых нормативным
прогнозированием,— тем более отчетливым будет становиться эффект
372

обратной связи. Как уже было отмечено в связи с
рассмотрением роли времени и инерции прошлого опыта
(глава 1.3), темпы прогресса, вероятно, достаточно
чувствительны к обратной связи со стороны планирования и могут
претерпеть заметные изменения.
«Абт ассошиэйтс» уже использует в своих моделях
метод обратной связи для снижения «уровня помех»
в экспертных суждениях посредством итерации (см.
раздел II.3.11). Строго говоря, все итеративные методы
являются методами обратной связи (см. также раздел II.3.6).
Предложенная Ленцем модель общего прогресса
технологии [151], упомянутая в разделе П.3.11, по идее, могла
быть запрограммирована также для циклов обратной
связи между образованием и результатами исследований
и т. п., однако это едва ли оказалось бы целесообразным
для каких-либо практических целей.
На конкретном уровне технологии Чини и Маккрори,
а также Свейджер из Баттелевского мемориального
института [105, 179], развивают свои идеи для частных методов,
которые были рассмотрены на протяжении ряда
предшествующих разделов, таким путем, что они в дальнейшем
могут быть объединены для построения модели с обратной
связью. Подход к планированию (предполагается, что
он применим и к методам прогнозирования), принятый
в «Методе проектирования» Баттелевского института,
включает несколько контуров обратной связи, таких,
например, как связь между стадией конструктивной
осуществимости и современным научно-техническим уровнем,
между производством и стадией сбыта через признание
рынком и определение потребностей или между стадиями
производства и сбыта через техническую приемлемость
и современный уровень научно-технического развития.
В настоящее время эти связи создают определенную схему
мышления, однако в дальнейшем намечается развить
их в единую комплексную систему, в которой
технологическое прогнозирование окажется включенным в
количественные контуры обратной связи.
Цвикки пытается построить систему с обратной связью
путем сочетания своего изыскательского морфологического
подхода с нормативной методикой, основанной на теории
символов.
Следует различать два основных типа моделей с
обратной связью:
373

УслоВия среды (миссии)
ф \w Фунющоншные технологические системы
1. Модели с контурами обратной связи между
различными уровнями или направлениями перемещения
технологии, например между разными стадиями технологического
развития и их последствиями. Намечаемая для некоторой
данной миссии технологическая система может, например,
после тщательной оценки или проведения дополнительных
исследований сильно изменить свой вид, что в свою очередь
приведет к изменению самой миссии; точно так же
неблагоприятный рыночный прогноз для намечаемого продукта
может повлиять на изменение его конструктивного решения.
2. Модели с контурами обратной связи между
различными «времеинь'ми сечениями», то есть между ситуациями
(комплексными сценариями), ожидаемыми через различные
интервалы времени. Простейшей обратной связьюбудет связь
между будущим сценарием и текущим моментом (рис. 82).
Первый тип моделей пригоден для нужд
технологического планирования (упомянутые выше предварительные
соображения относятся к этому типу), ценность
второго типа особенно велика для широкого социального
планирования или для «социальной технологии» больших
масштабов, вплоть до планирования всего будущего мира.
Озбехап из «Систем дивеломпент корпорейшн» [165]
недавно предложил схему модели обратной связи для
социальной «технологии»,
Время
Отдаленное
будущее
Близкое
5удущее
Настоящее
Рис.
основанную на модели
второго типа, но допускающую
включение также и
контуров обратной связи
первого типа. Основная схема
Озбехана выглядит так,
как показано на рис. 83
(здесь она повернута на
90° для согласования с
принятым в данном докладе
направлением времени
снизу вверх):
374

Предсказания
или прогнозы
Петоды
преобразований
Исходные
банные
™™^"-
Модель ёудущей
ситуации
Преобразование
подели
современной ситуаций'
Нобель
современной ситуации
Антиципации
(исходные Нанные)
Преобразование
антиципации
Изменение
Рис. 83
Левая колонка представляет для нашего случая
пространство перемещения технологии. «Методы
преобразований» представляют способы технологического
прогнозирования. Средняя колонка представляет структуру,
отражающую всю совокупность действительного или
прогнозируемого (с предполагаемой высокой степенью
вероятности) развития; модель будущего тогда есть не что иное,
как наиболее вероятное (в пределах существующих
возможностей) предсказание будущей ситуации. Наконец,
правая колонка представляет собой «альтернативные
будущности мира», по терминологии Германа Кана, или
«футурибли» Бертрана де Жувенеля, то есть, иначе говоря,
«умозрительно построенные модели возможных вариантов
будущего», в которых отражено не только то, что будет,
но и то, что может быть и что должно быть.
Как указывает Озбехан, «важным моментом при
структурировании антиципации является то, что они должны
приводить к созданию некоторой совокупности данных
или даже модели, на основе которой можно было бы
определить варианты возможного будущего. Политические,
стратегические и программные решения зависят от
концепций будущего, основанных не на простой экстраполяции
тенденций прошлого, а на принципах динамики,
взаимодействия различных факторов, которые после того, как
они в достаточной мере изучены, выражаются в виде моделей,
теорий или формул. Совокупности же данных и модели,
согласующиеся с полностью развитыми антиципациями, могут
быть сформированы так, чтобы эти элементы были накопле-
375

ны в них в достаточном количестве, если не в изобилии».
Значение контуров обратной связи, показанных на
рис. 83, очевидно. Наиболее важной особенностью схемы
является обратная связь между антиципациями
(«возможные будущности») и прогнозированием и планированием
некоторого действительного будущего. Несколько
замечаний Озбехана помогут глубже раскрыть эту мысль.
«Мы видим, что можно представить себе исходные
совокупности данных двух видов: описание настоящего и
антиципация будущего, причем обработка материала в обоих
случаях происходит, по-существу, одинаковыми методами
преобразований. Применение методов преобразований к
современной ситуации позволит определить ряд последствий,
что дает нам возможность судить по имеющейся текущей
ситуации о проблемах, которые возникнут при
осуществлении конкретных программ. Эти последствия представляют
собой описание будущей ситуации, выведенной с учетом
существующих в настоящее время ограничений.
С другой стороны, можно построить некую
антиципацию, разработать для нее совокупность данных и «обратить
ее вспять», чтобы, так сказать, проследить, как
предпочтительная картина будущего, представленная данной
антиципацией, может подсказать изменения, которые должна
претерпеть современная ситуация, чтобы прийти в
соответствие с нею. Здесь опять не следует забывать то важное
обстоятельство, что развитая таким образом система
планирования позволяет включить задачи и политические
цели, входящие в состав антиципации. Последние, таким
образом, становятся операциональными элементами при
определении необходимых изменений в настоящем —
подсказывая схему политических мероприятий, которые
должны быть осуществлены, а также взаимосвязанных
и взаимодействующих программ, которые должны быть
выполнены для того, чтобы антиципированный вариант
желаемого будущего превратился в действительность.
Таким путем мы подходим к существу того, что я назвал
«творящим будущее планированием» и что является такой
разновидностью планирования, которая использует
будущее как операциональное средство для изменения
настоящего и через такие изменения претворяет воображаемую
будущность в действительность».
Такая схема, представляющая собой высшую ступень
модели прогнозирования с обратной связью, приводит
376

к существенному 'затруднению: нормативное
прогнозирование, включая всю работу по выявлению и оценке будущих
целей, приобретает многомерный характер. В результате
возрастают опасности и риск, неразрывно связанные с
применением критериев типа «хорошо» или «плохо» на основе
неполного согласия мнений или недостаточных знаний.
Нормативное прогнозирование как систематический метод
является новой областью; оно развилось до крупных
масштабов, не успев выработать прочных одномерных понятий.
Эта трудность должна еще резко увеличиться,
поскольку, как указывает Озбехан, «проецирование сегодняшних
ценностей и стандартов в завтра является еще одним
примером распространения настоящего и выхолащивания,
таким образом, основной цели «творящего будущее»
планирования... Если мы действительно хотим представить
себе будущности, которые различаются между собой,
мы должны представлять себе их, насколько возможно,
в системах ценностей, которые тоже различаются, а
следовательно, и в различающихся между собой формах
организации. Для того чтобы мы могли это сделать,
значительную часть работы по «творящему будущее» планированию,
несомненно, должна составлять разработка
антиципируемой системы ценностей, то есть предвидение различных
модальностей «добра» и «зла» в будущем контексте».
В качестве примера из области технологии Озбехан
упоминает об изменениях, которые в результате
технологического прогресса претерпел смысл понятия
«производство»: «эти изменения столь глубоки и значительны, что
уже через несколько лет, вероятно, будет трудно выразить
традиционными способами связь между _ затратами труда
индивида и его доходами. Другими словами, автоматизация
производства создает совершенно новую ситуацию». Здесь
возможны два диаметрально противоположных решения:
.
Антиципируемая оценка Вывод
1. Автоматизация — зло. 1. Надо искусственно поддерживать
определенные уровни дефицита, чтобы
сохранить возможность распределения
доходов по старой формуле ценностей.
2. Автоматизация- добро. 2. Надо определить и описать некоторые
компенсирующие ценности, чтобы
сбалансировать ее разрушительное
воздействие.
377

Именно эта проблема будущих критериев ценности
побудила Озбехана выдвинуть идею «дозорных»
учреждений (см, главу 1.7). Можно ожидать, что идеи Маклухана
(см. раздел П.2.5) окажутся в этом отношении наиболее
плодотворными.
Включение тщательно разработанных систем обратной
связи в рамки предложений Озбехана требует
усовершенствований в информационной технологии, которые, по
словам ведущих деятелей в этой области, продвигаются успешно.
По имеющимся сведениям, кибернетические
прогностические модели в настоящее время разрабатываются советскими
экономистами и математиками для применения в
хозяйстве СССР.
II.5.2. Технологическое прогнозирование
и эволюция информационной технологии
До определенной ступени своего развития
технологическому прогнозированию незачем ждать появления новых
или более крупных вычислительных машин или
усовершенствованных средств математического обеспечения для
них, потребность в которых на несколько лет отодвигает
внедрение комплексных систем информационной
технологии в некоторых областях. Если комплексная система
технологического прогнозирования на их основе является
делом более отдаленного будущего, то это связано главным
образом с тем, что этой области информационной технологии
пока еще не уделяется достаточно внимания и ее развитие,
вероятно, будет определяться «предшествующими
событиями» в области военного и хозяйственного управления,
подобно тому как развитие технологического
прогнозирования «вручную», без использования машин, определялось
предшествующими мероприятиями по созданию служб
долгосрочного планирования в корпорациях. Из всех компаний,
консультационных фирм и институтов, занимающихся
разработкой информационной технологии, возможно, лишь
«Систем дивелопмент корпорейшн» в г. Санта-Моника
(штат Калифорния) активно изучает пути сочетания
технологического прогнозирования с информационной
технологией. Причины, побуждающие к этому, объяснены в
предыдущем разделе.
В рассматриваемом аспекте главной целью
технологического прогнозирования является не развитие и объеди-
378

нение прогностических методов, поддающихся машинной
обработке, а включение их в более обширную схему,
например во всеобъемлющую систему информации для
целей управления, и расширение возможностей
взаимодействия с нею. Концепция технологического
прогнозирования, принятая в данной работе, включает многосторонние
горизонтальные взаимосвязи между разными
технологическими факторами, а также между технологическими
и нетехнологическими факторами на всех уровнях
перемещения технологии. Эти взаимосвязи, которые можно
представлять себе в виде схем различного масштаба вплоть
до модели обратной связи Озбехана, описанной в
предыдущем разделе, могут быть включены во всеобъемлющие
информационные системы. Наименьшие трудности в таких
системах будут, вероятно, вызывать взаимосвязи для
вертикальных прогнозов.
Служба технологического прогнозирования в составе
полностью интегрированной системы информации для целей
управления могла бы включать некоторые или все из
перечисленных ниже признаков:
1. Автоматический отбор и обновление информации
(как технологической, так и нетехнологической, например
коммерческой), получаемой из единого «банка информации»
для всей системы.
2. Автоматические учет, оценка и экстраполяция
тенденций и другие виды изучения прошлого опыта с
составлением комплексных эмпирических схем, где это окажется
возможным.
3. Автоматические оценка и экстраполяция данных
контекстуального картографирования — как
технологического (конфигурации параметров и т. п.), так и
нетехнологического характера; постоянное сопоставление
антиципируемых «контекстов» с изменяющейся реальностью,
и сигнализирование о необходимости вмешательства в
случае появления расхождения.
4. Морфологическое исследование для выявления и
учета всех возможных, а может быть, также и всех
осуществимых вариантов.
5. Все виды анализа затраты — доходы и затраты —
эффективность, обновление полученных результатов
и приведение их в соответствие с изменяющейся
информацией об окружающих условиях.
379

6. Постоянное наблюдение за данной совокупностью
целей (целевые установки корпорации, ее стратегия и
тактика) для обнаружения возможных изменений, которые
могут проявиться во внутренних и внешних условиях
деятельности компании.
7. Обновление весовых множителей и коэффициентов
связи в случае неравномерного развития в других частях
системы или вводимых централизованно изменений.
8. Ранжирование технологических проектов в
соответствии с возможно изменяющимися критериями
оптимизации и информацией, поступающей от всей системы или
отдельных ее частей (например, изменяющаяся в
зависимости от наличия ресурсов политика финансирования
исследовательских проектов и т. п.).
9. Эффекты обратной связи на нескольких
технологических уровнях, кривые обучения и т. п.
10. Возможно, формулирование стратегий в
сравнительно простых случаях.
Даже такая всеобъемлющая система информации ни
в коей мере не сможет свести на нет роль человеческих
суждений в технологических областях, а скорее, даже
повысит их значение и качество, обеспечив гораздо более
широкую базу для принятия решений и создав условия
для гораздо более систематической многомерной оценки,
чем это было бы достижимо другими способами. Сам
процесс будет все еще представлять собой «диалог человека
и машины», а его результаты все еще придется
квалифицировать как «информированное суждение»— все дело лишь
в том, что это будет «лучше информированное» суждение.
Сектор технологического прогнозирования не нуждается
в тех сложных оценках в реальном времени, которые
требуются другим секторам в эффективно функционирующей
информационной системе. Это упрощает методические
решения и существенно улучшает экономические показатели.
Некоторые частные методы, необходимые для
осуществления перечисленных выше желательных функций,
в настоящее время уже разработаны. Это, безусловно,
справедливо в отношении п. 1, где необходимые методы
такого рода уже используются или достижимы при
современном уровне технологии. М. Абельсон из «Систем
дивелопмент корпорейшн» в статье «Будущее
планирования» (частично обсуждаемой в работе [165]) выдвигает
идею «банков информации»:
380

«Такие банки, которые в иллюстративных целях можно
сравнить с библиотечными фондами книг и периодических
изданий, могли бы представлять собой хранилища
информации, систематизированной по комплексным темам и
концептуальным моделям. В настоящее время имеются
возможности для сбора, хранения, отыскания и
использования массивов данных в различных областях, например:
затраты трудовых ресурсов, их размещение и сходные
переменные, играющие роль при развертывании как военных,
так и гражданских систем; безработица, демографические
данные, образование, данные о преступности, транспортные
потоки, развитие городов и коммунального хозяйства,
производительность труда, профессиональное обучение
и т. п. Конечно, имеется и возможность разработки
завершенных, моделей, то есть конкретных теорий, которые
могли бы использоваться во взаимосвязи друг с другом
в таких банках, а последние в свою очередь могли бы быть
организованы так, чтобы давать ответы на вопросы самых
разнообразных клиентов относительно стратегии действий
и т. п. Разработка таких автоматизированных хранилищ
данных, теорий и моделей может очевидно, оснастить
плановика ценнейшей, легко обрабатываемой информацией
как относительно фактов и их взаимосвязей, так и их
перекрестных воздействий, информацией, которая до недавнего
времени была для него недоступна».
Что касается п. 2, то Деннис Габор еще в 1960 г.
описал [378] вполне осуществимый «ящик прогнозов». Это
простая вычислительная машина специального типа,
производящая оценку тенденций на основе выборок по
интервалам Найквиста (половина ширины имеющейся полосы
частот) и предсказывающая дальнейшую тенденцию по
обычному методу наименьших квадратов. Указанный метод
обладает, помимо всего, тем ценным свойством, что он
позволяет непрерывно улучшать качество предсказаний
от цикла к циклу. «Следует признать,— замечает Габор,—
что такая машина имеет некоторые основания претендовать
на звание разумной. Во многих играх она может победить
человека уже по той простой причине, что она не только
обладает безграничным терпением и точной памятью
на количественные величины, но и свободна от иллюзий».
Как было уже отмечено выше (см. раздел П.3.6), Центр
ТЕМПО компании «Дженерал электрик» эксплуатирует
машинную модель, которая в основном выполняет функ-
38!

ции, относящиеся к п. 4: морфологические исследования
и рассмотрение осуществимых будущих систем,
возникающих из подобного рода взаимодействий.
В области анализа затраты — эффективность (п.'5),
безусловно, уже достигнута достаточно высокая степень
совершенства для применения ЭВМ вплоть до
утонченного системного анализа.
Аналогично и остальные пункты кажутся вполне
осуществимыми в свете достигнутого в настоящее время научно-
технического уровня. Методы графического представления
информации (кривые, сетевые графики и т. п.), имеющие
большое потенциальное значение для технологического
прогнозирования, быстро развиваются и частично уже
применяются на практике. К числу не решенных еще
проблем относятся проблемы размеров и объединения с
другими функциями информационной системы.
По мере того как технологическое планирование все
более будет проникать в такие типы окружающей среды
и общества, которые носят «закрытый» характер,
выполнение функций технологического прогнозирования в таких
больших системах будет улучшаться. Это относится также
и к системам информационной технологии, имеющим дело
с крупными общественными проблемами, подобными тем,
которые должны быть разработаны для «творящей
будущее» модели на основе обратной связи, упомянутой в
предыдущем разделе; при этом потребуется оценка
абстрактных альтернатив.
Будущее может, однако, привести к тому, что
эвристические (ориентированные на цели) машины постепенно
возьмут на себя часть той работы по оценке и принятию
решений, которая до сих пор была исключительной
прерогативой людей. По прогнозу группы Диболда (США)
эвристические машины появятся через 10 лет, причем первые
практические применения они найдут в области науки.

Часть III
ОРГАНИЗАЦИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Глава III.1
ИНСТИТУТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
И КОНСУЛЬТАЦИОННЫЕ ФИРМЫ !
Институты прогнозирования (или, точнее, отделы
прогнозирования в научно-исследовательских институтах)
играли весьма важную роль на начальной стадии широкого
внедрения технологического прогнозирования в
промышленность. Стэнфордский научно-исследовательский
институт, создавший свою Службу долгосрочного планирования
еще в 1958 г., сделал, пожалуй, больше, чем какая-либо
другая из успешно действующих прогностических служб,
для осознания потенциальных возможностей подобного
прогнозирования.
Почти каждый представитель промышленных кругов
США, наверное, слышал о серии докладов, выпускаемой
Стэнфордским научно-исследовательским институтом и
фирмой «Артур Д. Литтл». Иначе обстоит дело в Европе, где
даже многие компании, проявляющие интерес к
технологическому прогнозированию, еще не слыхали об этих
подписных сериях.
Все важнейшие регулярные научно-технические
прогнозы являются составной частью так называемого «пакета»,
включающего подписку на серии докладов и другие виды
обслуживания (см. приложение АЛ), которые в свою
очередь являются частью услуг в области планирования
1 См. также приложение АЛ, где дается описание
деятельности в области технологического прогнозирования, проводимой
в 17 подобных организациях.
383

и управления, оказываемых корпорациям
соответствующими институтами и консультационными фирмами.
За исключением Стэнфордского научно-исследовательского
института, все другие подобные учреждения не имеют
организационно оформленных прогностических групп;
функция прогнозирования раесматривается ими как
неотъемлемая часть услуг в области управления,
оказываемых институтом или фирмой. Ни один из таких
институтов не выступает просто в роли издателя материалов
по данной тематике. Из трех крупных американских
научно-исследовательских учреждений, занимающих
ведущее положение в технологическом прогнозировании,—
Баттелевского мемориального института, фирмы «Артур
Д. Литтл» и Стэнфордского научно-исследовательского
института — лишь два последних публикуют серии
докладов.
Услуги, предлагаемые институтами и
консультационными фирмами, пока что адресованы преимущественно
средним и крупным промышленным предприятиям. Четыре
наиболее многообещающих подписных «пакета» еще не
получили широкого распространения за пределами «верхнего
слоя», что, возможно, частично объясняется относительно
высокой подписной ценой:
Услуги
1.
Научно-исследовательская программа
фирмы «Диболд»
2. «Услуги в
управлении» фирмы «Артур
Д. Литтл»
3, Таблица МАПТЕК
корпорации «Квантум
сайенс»
4. Услуги по
долгосрочному планированию
Стэнфордского научно-
исследовательского
института
Годовая
подписная плата для
промышленных
фирм, долл.
9600
5000
10 000—50 000
4000
Число подписчиков
общее
~ 100
>юо
-50
400
в том числе
в Европе
-40
-10?
1
-40
384

Нетрудно вычислить, что промышленные фирмы
вкладывают в этот многообещающий «пакет» услуг примерно
4 млн. долл. в год. Кроме того, институты и
консультационные фирмы ежегодно проводят для них около 200
исследований по особому заказу со значительным уклоном
в сторону технологического прогнозирования; средняя
стоимость одного такого исследования — 20 000 долл., что
увеличивает расходы на эти цели еще на 10—12 млн. долл.
■ Таким образом, общие расходы промышленности на
технологическое прогнозирование, проводимое специальными
институтами и консультационными фирмами, в
настоящее время по умеренной оценке выражается примерно
в 15 млн. долл. в год, причем в/ю этой суммы приходится
на США и Канаду, а 1/10 — на Европу. К этому,
разумеется, надо добавить капиталовложения во все виды
экономического прогнозирования, которые могут включать
в себя и некоторые аспекты технологического
прогнозирования [как, например, выпускаемые Национальной
плановой ассоциацией «Прогнозы национальной экономики»
(«National Economic Projections»), подписчиками которых
являются многочисленные компании].
Основные стимулы, побуждающие средние и крупные
предприятия подписываться на эти «пакеты», носят двоякий
характер:
— Прогнозы основываются на обширной входной
информации, касающейся всех технических областей (фирма
«Артур. Д. Литтл» и Стэнфордский институт); доклады
Стэнфордского научно-исследовательского института идут
еще дальше, сообщая данные междисциплинарных
исследований в широком аспекте будущих политических,
социальных и технологических условий, с особым упором на
последствия, которые это может иметь для заказчиков с
технологическим уклоном.
— В прогнозах даются «средние» ожидаемые показатели,
с которыми передовые компании охотно сопоставляют свои
собственные, превышающие средний уровень наметки,
чтобы выяснить возможность «вырваться вперед» с помощью
агрессивной стратегии.
Нет никаких сомнений, что большинство подписчиков
«пакетной» службы ведут также прогнозирование силами
своих штатных сотрудников. Обычно считается, что
поступающая извне информация представляет ценность для
компании только в сочетании с ее собственной прогности-
25-971
385

ческой деятельностью: таким путем расширяются
горизонты, появляется возможность учитывать более общие,
например социальный и кумулятивно-экономический,
аспекты, а в ряде отраслей приобретаются ценные идеи
относительно возможных применений и расширения
услуг — то есть осуществляется горизонтальное
перемещение технологии (например, в отрасли приборостроения,
которое вынуждено приспосабливаться к возможным
применениям фактически во всех отраслях промышленности:
ценность докладов Стэнфордского института в этом
отношении подтверждается, например, опытом фирмы «Хьюл-
лет — Паккард»).
Мнения относительно точности прогнозов существенно
расходятся, но все они обычно носят положительный
характер.
Однако часто приходится слышать одно критическое
соображение. Дело в том, что в прогностических докладах
не приводятся исходные фактические данные и опускаются
аналитические рассуждения («логический ход мышления»).
Институты и консультационные фирмы, в общем, считают,
что такие прогнозы предназначаются для
вице-президентов компаний, а вице-президенты не проявляют к ним
интереса или не имеют времени штудировать исходные
материалы и аргументацию, на которых построены
конечные заключения. Эта точка зрения не была поддержана
промышленными кругами во время данного обследования
по заданию ОЭСР. Конференции, ежегодные совещания
подписчиков и проведение опросов, входящие в такое
«пакетное» обслуживание, не могут полиостью заменить
изучение фактических исходных материалов. В связи с этим
следует упомянуть об услугах, предоставляемых Стэнфорд-
ским научно-исследовательским институтом. В институте
имеется информационный центр, где хранится вся исходная
информация вместе с аннотированными копиями докладов.
Возможность личного доступа к фондам этого центра или
получения нужных фотокопий по заказу в значительной
мере восполняет указанный пробел в исходной информации
и весьма высоко ценится представителями промышленности.
Институт намеревается с 1967 г. прилагать к каждому
входящему в подписную серию докладу
микрофильмированные копии всего исходного фактического материала.
Кроме того, подписчики могут заказать любое число
экземпляров кратких (в пределах одной страницы) резюме
386

докладов Стэнфордского института. Выяснилось, что такие
резюме представляют большую ценность. Компании
распространяют их в своих подразделениях, в то время как
полные тексты докладов хранятся в централизованном
порядке и высылаются лишь по требованию. Фирма «Рэйдио
корпорейшн оф Америка» (RCA), например,
распространяет в своих подразделениях 50 экземпляров резюме
докладов Стэнфордского института.
Помимо услуг, рассчитанных на средние и крупные
предприятия, имеется ряд видов прогностического
обслуживания, специально предназначенных для помощи
вкладчикам капитала. Выпускаемые корпорацией «Сэмсон
сайенс» ежемесячные «обзоры тенденций» («Samson Trends»)
получили довольно широкое распространение именно в этих
кругах, хотя они в то же время чрезвычайно ценны и для
предприятий электронной промышленности.
Однако до сих пор чуть ли ни все прогностические
институты пренебрегали тем, что, возможно, станет одной
из их главных функций: обслуживанием мелких
предприятий. Как ожидается в различных странах, положение
мелких предприятий будет становиться все более тяжелым,
в частности по той причине, что они не могут позволить
себе роскоши создания «радарной системы»,
подразумеваемой технологическим прогнозированием. Их деятельность
зачастую ограничена узким диапазоном продукции, тогда
как прогнозирование раскрывает свою истинную ценность
лишь тогда, когда имеется возможность рассматривать
процессы развития в широких областях, что позволяет
должным образом оценивать альтернативы методами
анализа больших систем. Даже если бы какая-либо небольшая
фирма могла позволить себе стать подписчиком одной
из крупных «пакетных» служб, у нее, скорее всего, не
окажется необходимых условий для того, чтобы полностью
использовать выгоды от таких услуг. Возможно, что
решение данной проблемы может быть найдено только на
национальном уровне путем организации активной центральной
информационной службы, сотрудничающей с институтами
прогнозирования, которые снабжали бы ее входной
информацией. Это потребовало бы изменения всей политики
указанных институтов, которые должны были бы обеспечить
регулярное поступление всесторонней прогностической
информации, рассчитанной не только на подписчика
(главный информационный центр для мелких предприятий).
25* 387

Институты прогнозирования сыграли важную роль
на ранних стадиях разработки методов технологического
прогнозирования и создания правильного отношения
к нему. Сейчас начинается новый «раунд», когда некоторые
из этих институтов активно разрабатывают методы
прогнозирования, необходимые прежде всего в области
социальной технологии. Симптоматично, что такие
учреждения, как корпорация «РЭНД» и «Систем дивелопмент»,
вносят свой вклад в решение этой задачи и даже играют
в этом деле ведущую роль. К числу «изобретателей» и
«рационализаторов» специальных методов можно отнести фирму
«Абт ассошиэйтс», Баттелевский мемориальный институт
и корпорацию «Квантум сайенс».

Глава 111. 2
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
III.2.1. Задачи технологического прогнозирования
Ленц [151] следующим образом сформулировал
главный стимул для технологического прогнозирования:
«Эффективное прогнозирование технического
прогресса — необходимый элемент в принятии решений по
управлению текущим производством. Гонка на пути к прогрессу
требует крупных ставок, и не участвовать в ней нельзя.
На деле большинство управляющих не в состоянии даже
контролировать размеры своих ставок, так как величина
их тесно связана с чистой стоимостью того сектора
экономики, над которым этот управляющий осуществляет
контроль. Поскольку в каждое управленческое решение
неизбежно входит какая-то оценка будущих условий,
вопрос фактически сводится к тому, должна ли такая оценка
делаться бессознательно, входя как некая
подразумеваемая часть в решение, или же она должна даваться
осознанно и формулироваться в явном виде. Главное
преимущество прогноза, сформулированного в явном виде, состоит
в том..., что его правильность может быть проверена.
Прогноз, выраженный в явном виде, обладает, кроме того,
еще и тем преимуществом, что раскрывает метод, исходные
данные и допущения, использованные при
прогнозировании».
Заостряя вопрос, Ленц даже утверждает, что «отказ
от прогнозирования» равносилен «отказу от выживания»,
и такая связь, бесспорно, существует, если вовсе
отсутствует какое-бы то ни было прогнозирование —
систематическое или интуитивное.
389

С другой стороны, многие компании предостерегают
от чрезмерного увлечения анализом. В корпорации «Лок-
хид эйркрафт» (США) склонны считать, что идеи следует
подвергать тщательному анализу только перед стадией
существенных финансовых ассигнований. «Дешевле
проверить несколько малоперспективных идей на практике,
чем содержать штат сотрудников для их всеобъемлющего
анализа». Кроме того, существует убеждение, что
детальное рассмотрение на ранней стадии подавляет зарождение
новых идей. Жорж Дорио даже предостерегает, что
«Соединенные Штаты могут убить себя анализом».
В данном докладе неоднократно подчеркивалось, что
задачи технологического прогнозирования выходят далеко
за пределы простого изучения технологических
возможностей. В действительности важные задачи для
технологического прогнозирования можно выявить, рассматривая
каждую из пяти «ключевых задач для высшего
руководства», которые Куинн [2171 разработал для своей системы
планирования научных исследований:
1) установление конкретных целей научных
исследований;
2) согласование их организации с главными
долгосрочными технологическими опасностями и перспективами;
3) разработка общей деловой стратегии, частью которой
являются научные исследования;
4) разработка процедуры оценки
научно-исследовательских проектов в свете целей и возможностей компании;
5) организация научных исследований и производства
таким образом, чтобы обеспечивать максимальное
перемещение технологии из области научных исследований в
практику.
Куинн добавляет: «Знаменательно, что наиболее
выгодные возможности и наиболее серьезные угрозы,
порождаемые технологией, часто возникают из совершенно нового
взгляда на старые проблемы, а не из традиционных
подходов, которые лишь слегка видоизменяют привычные
технологии».
Кроме того, технологическое прогнозирование будет
играть все более важную роль в качестве путеводной нити
для горизонтального перемещения технологии, что связано
с нынешней общей тенденцией к интеграции всей цепочки
взаимосвязей: продукт — системы — обслуживание.
'390

Ш.2.2. Эволюция долгосрочного планирования
в промышленности
По данным экономического отдела фирмы «Макгроу-
Хилл», который периодически проводит обследование
промышленности США, в 1947 г. лишь около 20% всех
компаний составляли прогнозы деловой активности на три
и более лет, а в 1966 г. такие прогнозы составляли уже
90% компаний.
Стэнфордский научно-исследовательский институт
установил наличие в американской промышленности
начиная с 1954 г. явно выраженной тенденции к долгосрочному
планированию, что хорошо согласуется с выводами других
обследований [193, 197]. В большинстве случаев основой
для долгосрочного планирования в корпорации служит
скользящий пятилетний план, но имеются и менее жестко
сформулированные планы, которые простираются в
будущее на 10 или более лет.
Скотт [220] относит возникновение технологического
прогнозирования как четко выраженной тенденции в
американской промышленности на конец 1950-х гг. Это хорошо
согласуется с выводами настоящего обследования,
проведенного по заданию ОЭСР.
Тенденция к интеграции долгосрочного технологического
прогнозирования и планирования наряду с одновременным
переходом от схем, ориентирующихся на продукцию,
к схемам, ориентирующимся на функцию, о чем говорилось
в главе 1.6, начинает сказываться только сейчас.
Таким образом, в США можно обнаружить шестигодич-
ный цикл внедрения «управленческих нововведений» в
следующих областях:
1953—1954 — долгосрочное планирование в
корпорациях;
1959—1960 — технологическое прогнозирование;
1965—1966 — интеграция технологического
прогнозирования и планирования и
ориентация на функцию.
Ряд ведущих компаний на несколько лет опередили
эти даты. В наши дни наличие в компании долгосрочного
планирования и технологического прогнозирования
рассматриваются как ценное достоинство компании,
существенно повышающее ее репутацию,— обстоятельство, под-
391

тверждаемое многочисленными рекламными объявлениями
в американских газетах и популярных журналах.
Процесс развития в Европе не поддается столь четкой
периодизации. По данным Стэнфордского
научно-исследовательского института, корпорации начали проявлять там
значительный интерес к долгосрочному планированию
лишь с 1964 г., то есть с десятилетним опозданием по
сравнению с США. Однако технологическое прогнозирование
было начато во многих европейских странах
приблизительно в то же время или даже раньше, чем корпорации
приступили к официальному долгосрочному планированию.
В настоящее время технологическое прогнозирование
начинает оказывать влияние еще на одно из главных
направлений эволюции в управленческих концепциях.
После перехода от горизонтальной к вертикальной
организации — с четко выраженной децентрализацией
на отдельные производственные линии (что в США
считается неизбежным для компаний с ежегодным оборотом,
превышающим 400 млн. долл.) — будущая тенденция
к функционально ориентированной организации влечет
за собой восстановление централизованной координации,
которая теперь уже принимает форму «наведения на
будущие цели». В то время как вертикализация американской
промышленности в течение 20 послевоенных лет была
почти завершена, в Европе она сейчас в самом разгаре.
Европейские компании, по-видимому, имеют возможность
«сократить путь» и непосредственно перейти от
горизонтальной, ориентированной на продукцию структуры к
структуре, ориентированной на функцию.
Упор на вертикальные производственные линии и
вертикальные стратегии выпуска продукции, который иногда
определяет чуть ли не на 100% деятельность компании,
вызвал появление концепции о том, что научные
исследования и разработки представляют собой «вид продукции».
В настоящее время можно различить три основных подхода
к этой «продукции»:
— Научные исследования и разработки
рассматриваются как одна из многих альтернатив, конкурирующих,
в частности, с закупками товаров, приобретением лицензий,
покупкой акций и т. п. Таков, например, подход шведской
компании ASEA (которая еще в середине 1920-х гг. в
значительной степени перестроила свою управленческую
деятельность по принципу ориентации на продукцию). Для
392

оценки «продукции» научных исследований и разработок
используется технологическое прогнозирование в виде
экономического анализа «разработочных» проектов методами
дисконтированного потока платежей (см. раздел П.3.10).
—■ Систематический поиск результатов научных
исследований и разработок (акционерное общество «Инсентив»,
Швеция, например, «охотится» преимущественно за
исследованиями, проводимыми высшими учебными заведениями)
или возможностей для плановой диверсификации
(американские фирмы «Литтон», «Текстрон», «Стандард ойл
оф Огайо», «Америкен рисерч энд дивелопмент корпорейшн»
и в какой-то степени «Дюпон»). Технологическое
прогнозирование здесь играет известную роль, но обычно
преобладают финансовые соображения.
— Систематическая оценка изобретений, сделанных вне
фирмы, в целях приобретения или совместной разработки
и эксплуатации в особых «исследовательских
подразделениях», созданных корпорацией («Юнион карбайд», США,
планируется также корпорацией «Форд мотор», США).
Технологическое прогнозирование здесь является
основным инструментом для принятия решений.
Ш.Р.З. Место функции технологического
прогнозирования в структуре корпорации
Обычный путь первичного включения технологического
прогнозирования в комплексную структуру компании
состоит в расширении службы ее долгосрочного планирования.
Переход к вертикальной, децентрализованной организации
обычно сочетается с осуществлением горизонтальных
штатных функций на уровне всей корпорации, задача которых
состоит в выявлении и анализе нерутинных проблем
и выработке рекомендаций для их решения. Часто можно
встретить также иную организационную форму —
горизонтальные комиссии из членов руководства корпорации,
которые иногда имеют в своем распоряжении небольшой
штат сотрудников.
Долгосрочное планирование деятельности корпорации
часто осуществляется этими двумя путями. Стэнфордский
научно-исследовательский институт различает пять
позиций (отмеченных на рис. 84 крестиком) для «обычных»
американских компаний. Наблюдается явная тенденция к
созданию групп из штатных сотрудников на уровне корпорации
393

Рис. 84
и отход от управления посредством комиссий. Схема,
составленная Стэнфордским научно-исследовательским
институтом для «передовой» американской компании, уже
учитывает функциональную ориентацию структуры
управления, по крайней мере в той степени, в какой это касается
новых видов продукции (рис. 85; см. также раздел III.2.5).
В общем же технологическое прогнозирование на
уровне корпорации гораздо более тесно связано с
долгосрочным планированием, чем с научными исследованиями
и разработками. В тех компаниях, где отсутствует такая
структурная интеграция прогнозирования, планирования
и научных исследований, фактическое технологическое
прогнозирование или его координация часто гораздо
теснее связаны с руководством компании, чем научные
исследования. Этот вывод вытекает из неожиданных
результатов обследования, проведенного «Мак-Кинси»—
известной американской консультационной фирмой
в области управления производством [205]: оказалось,
что не менее половины плодотворных идей в американской
электротехнической, химической и фармацевтической
промышленности исходили в своем первоначальном виде
от высшего руководства. В некоторых случаях
вице-президенты корпораций и начальники
научно-исследовательских отделов выступают в качестве руководителей
горизонтальных групп из штатных сотрудников и активно
участвуют в выполнении или в координации функций
технологического прогнозирования. Предостережение Черчилля,
что «не следует пытаться выполнять главную задачу,
находясь в подчиненном положении», очевидно, используется
394

В ряде передовых компаний в применении к
технологическому прогнозированию.
Чем выше уровни руководства, о которых идет речь,-
тем большее значение приобретает поддержание
формальных и -—что еще более важно — неформальных каналов
коммуникации и обратной связи. Это особенно справедливо
в тех случаях, когда общая концепция руководства
благоприятствует стимулированию новых идей на всех уровнях
(фирма «RCA» и др.).
Децентрализация технологического прогнозирования
характерна для многих крупных децентрализованных
американских компаний. Это не имеет непосредственного
отношения к концепциям централизованных и
децентрализованных научных исследований, а, очевидно, вызвано
следующими причинами:
— Широкая диверсификация продукции и
децентрализация сбыта; технологическое прогнозирование часто
объединяется с деятельностью отдела сбыта, особенно
в тех случаях, когда большое значение придается
эксплуатационным свойствам продукта.
Гладный администратор
ЩЦ- ПроизВод- С5ыт
щее стВо
Г^
1 I
Финанси- Админи- Вице-
роВание страция президент

корпорации
Гриппа Научно- Группа
планы- исследо- разработок
реванш Ватель- (диВерси-
ская азикация
группа и т. д.)
- Группа технических исследований
— Группа изучения рынка
Рис. 85
395

— Тенденция к составлению прогнозов силами имеющих
свои текущие обязанности научных сотрудников, а не
штатных прогнозистов; эта тенденция более выражена в США,
чем в Европе.
— Разделение научных исследований и разработок
на функциональные и нефункциональные часто приводит
к соответствующему разделению задач технологического
прогнозирования: в то время как прогнозирование в
функциональных областях (непосредственная деловая
активность и связанные с нею мероприятия) ведется
децентрализованно, высшее руководство сосредоточивает свое
внимание на нефункциональных областях (диверсификация
и пр.); примерами могут служить фирмы «Ройял датч —
Шелл» и «Юнион карбайд».
— Технологическое прогнозирование в области
оборонных исследований часто проводится обособленно —
как по соображениям безопасности, так и вследствие
обычно имеющихся в этой области четко очерченных
нормативных заданий; примерами являются фирмы «Бофорс»
(Швеция), CSF (Франция), «Эллиот отомейшн» (Англия)
и «RCA» (США).
Типичные централизованные функции в большинстве
случаев включают задачи технологического
прогнозирования следующего типа: стратегии корпорации,
диверсификация, межподразделенческие (или междисциплинарные)
потенциалы, сверхдолгосрочное планирование и
социальные исследования. Однако долгосрочное прогнозирование
децентрализуется, если компании приходится заниматься
многочисленными совершенно различными видами
деятельности (фирмы «Литтон», «Текстрон» и в какой-то
степени «Юнион карбайд»).
Логически любая компания в своем конкретном
технологическом программировании может использовать четыре
различных источника входных данных (не говоря о более
общей перспективе, получаемой благодаря подписке на
серии докладов, выпускаемых институтами
прогнозирования и консультационными фирмами):
1) постоянная служба прогнозирования в составе
компании;
2) специально создаваемые группы штатных
сотрудников (возможно, усиленные внешними консультантами);
3) «группа думающих» (наподобие Центра ТЕМПО
компании «Дженерал электрик» или, в известной степени,
396

отдела военных и космических исследований фирмы
«Хониуэлл»);
4) институты прогнозирования или консультационные
фирмы, заключившие контракты на выполнение прогнозов
для данной компании.
Тип «2» встречается очень редко, а тип «4» практически
отпадает, по крайней мере если речь идет о средних и
крупных промышленных предприятиях, питающих
честолюбивые замыслы. Обычно считают, что использование
внешних прогнозов имеет смысл только в том случае, если
компания имеет соответствующее штатное подразделение,
способное усвоить и использовать эти прогнозы. Наиболее
распространенным подходом является тип «1»— постоянная
(не обязательно официально оформленная) деятельность,
проводимая штатными сотрудниками, иногда дополняемая
внешними прогнозами, выполняемыми по особому заказу.
Куинн 1217], который еще около i960 г. провел
обследование 35 американских компаний, обнаружил, что
большинство фирм ведет такую работу собственными силами,
используя для этого структурные подразделения трех
типов: штатная группа анализа, научная комиссия,
специально создаваемые по конкретным темам
исследовательские группы. Среди обнаруженных им нескольких
комбинированных подходов один представляет особый интерес:
в одной из электронных фирм функции технологического
прогнозирования были возложены на нескольких
зачисленных в штат докторов наук, относительно которых
можно было предположить, что они свободны от
укоренившихся в фирме предрассудков, и работа которых
координировалась одним из вице-президентов компании. В
следующем разделе III.2.4 дается анализ различных видов
деятельности по прогнозированию, выявленных в процессе
подготовки данного доклада.
III.2.4. Статистическая оценка деятельности
по технологическому прогнозированию в 62 компаниях
Следующий анализ отражает положение,
существовавшее в 1965—1966 гг. в 62 компаниях, из которых 39 (или
63 %) расположены (или имеют свой центральный аппарат)
в Европе или в Израиле, а 23 (или 37%) находятся в США.
Они представляют организации на уровне корпорации
(например, «Дженерал электрик» рассматривается как
397

одна компания), так что иногда большое число относительно
независимых прогностических органов — достигающее
в некоторых корпорациях 50, а то и 100 — объединяются
под одним названием. Таким образом, хотя в анализ
включены только 62 компании, в действительности речь идет
о гораздо большем числе прогностических органов
(которые часто пользуются совершенно различными методами
даже в одной и той же компании, как это, например, имеет
место в 123 отделах «Дженерал электрик», на 60
предприятиях фирмы «Юнион карбайд» или в 6 отделениях
компании «Норт америкен авиэйшн»).
Самая маленькая из обследованных фирм насчитывала
2000 сотрудников, в то время как на другом конце этого
спектра мы встречаем крупнейшие в мире корпорации.
54 (или 87%) компании имеют постоянную или
периодически действующую службу технологического
прогнозирования, а остальные 8 осуществляют хотя и нерегулярно,
но довольно часто прогнозирование в определенных
конкретных аспектах. 45 компаний(или 73%) периодически
составляют письменные прогнозы по установленной форме
или включают их в свои официальные долгосрочные
планы; 5 компаний делают это несколько раз в год (каждые
три четыре или шесть месяцев).
Место службы (или функции) технологического
прогнозирования в структуре корпорации можно изобразить
с помощью четырех «стандартных позиций» (рис. 86)
Функции

производственного персонала
Главный
администратор
ho
0
Комиссия
Функции административного
персонала
Научно-
исследоёательский
отдел
пгт
о
Функиди
научно-

исследовательского
персонала
Рис.
398

Это упрощенная схема. Например,
«Научно-исследовательский отдел» может означать также центральную-
научно-исследовательскую лабораторию, подчиняющуюся
непосредственно руководству корпорации, а функции
штатных сотрудников в позициях 3 и 4 могут быть заменены
деятельностыо директоров, руководителей проектов или
научных сотрудников, выполняемой ими по
совместительству.
Статистическая оценка частоты наличия указанных
позиций дает следующие результаты (цифры в скобках
относятся к 23 американским компаниям,
рассматриваемым отдельно):

Позиция
1
2
3
4
Тип
Функция
руководящих
органов
корпорации
(административного
персонала)
Комиссия
Функция
научных
сотрудников
Функция
сотрудников
производственного
отдела
Главный
администратор
Специальные
группы
Конкретные
мероприятия в
масштабе всей
компании
С амостоят< ль-
по илн в
сочетании
число
коми а
НИИ
46 (20)
15(8)
20 (10)
31 (5)
6(4)
3 (1)
4(0)
%
74 (87)
24 (35)
32 (43)
50 (65)
10 (17)
5(4)
6 (0)

Самостоятельно
число j
компа-i %
НИИ
10(1)
4(0)
5(2)
1 (0)
2(1)
1 (0)
1 (0)
16(4)
6(0)
8(9)
2(0)
3(4)
2(0)
2(0)

Предпочтительные сочетания
1 -j- 4 только:
16 (6)
компаний
1 + 4 -j-
прочие:
12 (9)
компаний
1 4- 2 +
прочие: 10
компаний, 2 +
+ 4 4-
прочие: 6
компаний
1+ 3 +
прочие: 14
компаний
1+4 (см.
выше)
399

Легко видеть, что в большинстве случаев
(обследовались преимущественно крупные компании) функция
технологического прогнозирования представляет собой
комбинацию двух или более позиций. Знаменательно, что почти
все случаи однозначного решения приходятся на Европу
и Израиль.
Несомненно, что создание подразделения на уровне
руководства корпорации (в среднем с 3—6 сотрудниками,
занятыми технологическим прогнозированием полный
рабочий день) должно считаться наилучшей формой выполнения
и координации технологического прогнозирования, и к
этому методу прибегают гораздо чаще, чем к прогнозированию
силами научно-исследовательского отдела.
Сочетание координирующего и синтезирующего
подразделений на уровне руководства корпорации с
децентрализованным прогнозированием в производственных
подразделениях — что уже указывает на тенденцию к
интеграции прогнозирования и планирования (см. раздел
II 1.2.5) — применяется в 45% от общего числа компаний
и в 65% обследованных американских компаний (включая
также комбинации с другими функциями).
В двух случаях подразделения на уровне руководства
компании были недавно ликвидированы или ограничены
в своих функциях: компания «Дженерал моторз»
расформировала свою штатную группу технологического
прогнозирования, просуществовавшую два с половиной года,
сохранив, однако, «комиссию исследовательской политики»,
которой оказывают помощь научные работники
лаборатории; компания «Дюпон» прекратила создание 10-летних
сценариев, составлявшихся каждые три года отделом
развития, непосредственно подчиненным руководству
корпорации (последний сценарий был написан в 1963 г.),
но продолжает составление пятилетних прогнозов в
промышленных отделах. В обоих случаях это было вызвано
сложными причинами.
«Профессионалистский» подход — использование
профессиональных «прогнозистов технологии»— имеет в Европе
гораздо большее распространение, о чем свидетельствует
также относительно большое число подразделений,
непосредственно подчиненных руководству корпорации,
выполняющих задачи по прогнозированию «самостоятельно»
(см. выше). Американский метод отдает явное предпочтение
интеграции прогнозирования с другими функциями, или
400

объединению координирующих и синтезирующих
профессиональных «прогнозистов» с научными сотрудниками,
имеющими свои текущие обязанности, и/или
администраторами (цифры в скобках относятся к 23 американским
компаниям, рассматриваемым отдельно):
Тип персонала
Только профессиональные прогнозисты
технологии
Только научные сотрудники, имеющие
и прочие обязанности, и/или
администраторы
Сочетание обоих типов
Итого
Число
компаний
19(2)
18(9)
25 (12)
62 (23)
0/
/0
31 (9)
29 (39)
40 (52)
100 (100)
Обычно применяется междисциплинарный подход,
а наиболее часто научно-технические и экономические
кадры распределены в пропорции 50 : 50 %.
Временная глубина зачастую различна для
официальных и неофициальных прогнозов. Среди обследованных
компаний глубина официальных прогнозов достигает
15 лет, а неофициальных — 50. Относительное
распределение компаний можно графически представить так, как
это показано на рис. 87.
Кривая распределения для официального
прогнозирования отражает среднее время, которое в данный момент
требуется для цикла перемещения технологии от научного
открытия к технологическому нововведению, то есть
15 лет. Однако официальное прогнозирование очевидным
образом распространяется дальше обычных пределов
официального долгосрочного планирования корпорации.
Гораздо большая временная глубина неофициального
прогнозирования способствует прежде всего формулированию
отдаленных целей и разработке вариантов технологического
выбора.
В Европе временная глубина технологического
прогнозирования часто задается менее четко, чем в США, что
'46—971
40 J

Временная глубина, годы
Рис. 87
отражает преобладание в Европе преимущественно
изыскательского подхода к прогнозированию; при этом
ожидается, что различные тенденции развития реализуются
в различные отрезки времени. Поэтому не было
возможности оценить, различаются ли приведенные кривые для
Европы и для США; общее впечатление таково, что они
не особенно отличаются друг от друга.
Среди проанализированных форм деятельности удалось
установить следующие особенности:
в нескольких компаниях штатные подразделения
технологического прогнозирования организованы так, чтобы
было обеспечено их тесное сотрудничество с другими
подразделениями, в особенности с отделами сбыта и
планирования производства. Примером более сложного
взаимодействия может служить отдел планирования на уровне
корпорации фирмы «Эссо» (Англия); сюда входят следующие
группы, которые все участвуют в технологическом
прогнозировании: экономического прогнозирования, оценки
деловой ситуации, науки и технологии, прогнозирования
энергетических ресурсов, математики и исследования
операций;
штатные подразделения технологического
прогнозирования иногда берут на себя «просветительскую функцию»
по отношению ко всей компании в тех случаях, когда
проводится также децентрализованное прогнозирование
(компании «Миннесота майнинг энд мэнюфекчуринг» и «ASEA»);
402

комиссии иногда очень влиятельны благодаря участию
в них высших администраторов; в «Дженерал моторз»,
например, председатель правления является членом
Комиссии по научной политике;
децентрализованное технологическое прогнозирование
может вестись в ином ритме, чем синтез на уровне
руководства корпорации; в фирме «Боинг» прогнозы в отделах
составляются ежеквартально, а синтез на уровне
руководства корпорации — один раз в год;
среди немногочисленных встретившихся нам случаев
организации «специальных групп» оригинальным является
подход фирмы «Л. М. Эриксон», в которой создаются
временные междисциплинарные комиссии из молодых
сотрудников с задачей выдвижения новых свежих идей;
среди встретившихся нам конкретных мероприятий
в масштабе всей компании выделяются два:
а) «научно-исследовательская конференция»,
проводившаяся фирмой «Юнилевер» на протяжении целого года
(1965—1966 гг.), целью которой было прогнозирование
на временную глубину 5—10 лет для отыскания «новых
окон»,— это было второе крупное мероприятие подобного
рода после прогностического комплекса «Англия в 1984 г.»
[2561, выполненного в 1959 — 1966 гг.; 16
международных исследовательских групп, сформированных
из научных работников 11 лабораторий фирмы
«Юнилевер», предлагали своим коллегам составлять прогнозы,
а затем синтезировали полученный материал, объединив
его с экономическим прогнозом (полученным извне)
и социальным прогнозом;
б) сосредоточенные усилия научно-исследовательского
отдела фирмы «Вестингауз» в 1965—1966 гг., включавшие
интервью со всеми высокопоставленными
администраторами компании и ставившие себе целью прогнозирование
на временную глубину 10 лет и выявление областей,
представляющих особый интерес; производилась также оценка
ожидаемой прибыли и вероятности достижения стадии
коммерческих разработок в пределах этих 10 лет; было
выявлено 70 областей, а мнения администраторов были
уточнены на втором (итеративном) этапе; затем группа
технологического прогнозирования представила
полученные данные в виде целей на уровне фундаментальной науки
и технологии и определила стратегию научных
исследований. Компания «Эссо» (Англия) в дополнение к непрерыв-
26* 403

ному официальному прогнозированию составляет каждые
три года специальный долгосрочный изыскательский
прогноз.
III.2.5. Интеграция технологического прогнозирования
и планирования и тенденция к функционально
ориентированной структуре
Как указывалось в главе 1.6, технологическому
прогнозированию и планированию внутренне присуща
тенденция к интеграции вплоть до утраты прогнозированием
существования в виде самостоятельной дисциплины.
Отмечалось также, что долгосрочные прогнозирование и
планирование способствуют созданию организационной
структуры, ориентированной на функцию. В следующих
главах, III.3 и III.4, будет показано, что весьма заметная
тенденция в этом направлении наблюдается также в
военной и правительственной сферах.
После резкого перехода от горизонтальной организации
к ориентированной на продукцию вертикальной
организации новая тенденция, следующая по пятам за введением
долгосрочного планирования, теперь снова влечет за собой
горизонтальный контроль над функционально
ориентированной иерархической структурой. Главные
побудительные причины, лежащие в основе этой новой реорганизации,
были охарактеризованы Майкелисом г:
«Ориентированные на продукцию структуры отчасти
служат препятствием для нововведений. Ориентированные
же на функцию структуры позволяют осуществлять
планирование, увязанное с долгосрочными задачами и
социальными целями».
Забота о будущем является постоянно возрастающим
по важности аспектом деятельности высшего руководства;
одна из функционально ориентированных американских
компаний по производству электронного оборудования
подчеркивает, что «общее руководство должно в первую
очередь заботиться о будущей технологии» и что
руководители корпорации «Ксерокс» (США) «больше времени
посвящают 1975 году, чем настоящему времени».
1 На конференции по перемещению технологии и
нововведениям, состоявшейся 15—17 мая 1966 г. в Вашингтоне, округ
Колумбия.
404

Переход от технически ориентированных стратегий
к стратегиям, ориентированным на рынок, который
оказывает глубокое влияние на организацию и основную
политику компании, вызывает также возникновение структур,
группирующихся вокруг функций, а не вокруг продуктов,
Примерами являются компания «Миннесота майнинг энд
мэнюфекчуринг», которая стала ориентироваться на рынок
в середине 1940-х гг., и компания «Виккерс» (Англия),
которая осуществила такой переход в 1960 г. и
одновременно создала у себя подразделение нормативного
прогнозирования, чтобы «точно обозначить различные области
будущего».
Наличие существенного различия между
функциональными и нефункциональными исследованиями характерно
для крупных компаний, структура которых основана
на принципе ориентирования на функцию.
Функциональные исследования, по терминологии компании «Шелл»,
включают в себя также перспективные разработки,
увязанные с функциями, выполняемыми в настоящее время
(например, бурение морского дна на глубину около 600 м —
которое, как полагают, будет играть роль через 20—25 лет —
считается «функциональным», как развитие нынешних
методов бурения нефти). Нефункциональные исследования
связаны с функциями, выходящими за пределы
выполняемых ныне функций; примером является подготовка
будущей диверсификации. Работы по технологическому
прогнозированию в области функциональных и
нефункциональных исследований в таких случаях обычно ведутся
совершенно раздельно. Так, фирмы «Дюпон» и «Юнайтед
экркрафт», например, возлагают прогнозирование в
функциональной области на свои вертикальные
производственные подразделения, тогда как нефункциональное
прогнозирование, проникающее в будущее на большую глубину,
ведется горизонтальной штатной группой. В компании
«Шелл» оба типа прогнозирования ведутся на
горизонтальном уровне в масштабе корпорации, но совершенно
раздельно. В компании «ИБМ» при прогнозировании
проводится различие между функциональными
исследованиями, нефункциональными исследованиями и
исследованиями общего характера в фундаментальной науке
и технологии.
Многие компании пытаются в настоящее время
внедрить у себя ориентацию на функции и долгосрочные цели
405

корпорации посредством «матричного управления)). Общая
схема организации крупных компаний благоприятствует
созданию ориентированной на продукцию (или программу)
структуры для производственных подразделений и
ориентированной на функцию (или дисциплину) структуры для
научно-исследовательского отдела или центральной научно-
исследовательской лаборатории корпорации в том, что
касается административных аспектов. На существующую
организацию накладывается постоянно меняющаяся
функционально ориентированная структура, в задачу которой
входит осуществление междисциплинных функций и
проектов с помощью временных проектных групп и временно
назначаемых руководителей проектов. Матрица
«продукция— функция» для руководства, таким образом, по
существу, представляет собой применение гибкого подхода
«специальных групп» на основе жесткой административной
структуры.
Аналогичный подход может применяться также при
структурной организации всей деятельности в области
прогнозирования и планирования с использованием матрицы
«система — технология» для того, чтобы сочетать мощные
методы управления в области разработки систем с
долгосрочными вариантами технологического развития.
Структура принятия решения, применяемая отделением
компании «Норт америкен авиэйшн» в Лос-Анджелесе при его
самостоятельных (то есть не зависящих от
правительственных контрактов) исследованиях и разработках, может
служить примером такого комплексного метода
«матричного управления». Принятие технических решений
разделяется на три области: 1) планирование,
ориентированное на системы; 2) планирование, ориентированное на
технологию и 3) технологическое планирование,
ориентированное на системы. Последовательность процедуры в этих
областях такова:
1. Планирование, ориентированное на систему (41%
всей деятельности), занимается важнейшими новыми
системами, еще не подготовленными к вводу в эксплуатацию,
и рассчитано на отдаленную перспективу (например,
в области сверхзвуковых самолетов на 10—15 лет вперед).
Исходя из сознаваемых потребностей, процедуру можно
представить в виде поточной диаграммы, приведенной на
стр. 407.
406

а) Определение целевых областей
I
) Изучение осуществимости систем (50% деятельнссти, проводимой
по разделу 1)
1
Первые два этапа осуществляются
специальной группой анализа
операций
Определение технологии (25% всей
деятельности по разделу 1)
Анализ миссии
!
Исследования параметпов
Г 1 -
Схематический проект
I
Подробный проект
I
Опытная проверка
I
в) Контракт па исследования
у
Испытательный стенд <
I
г) Программа разработки основных систем.
Каждая будущая система имеет своего штатного руководителя проекта,
2. Планирование, ориентированное на технологию (52%
всей деятельности), сосредоточено на эксплуатационных
качествах, весе, функции, надежности, снижении затрат
и т. п. и происходит по следующим этапам:
а) Технологическая база (например, вес)
1
б) Идеи по усовершенствованию (например,
композиция на основе пластмассовой матрицы с бором)
в) Осуществимость ЫИОКР->Контракты на
научные исследования
1
г) Контракты на полномасштабные летные испытания
I
д) Применение к новой программе.
3. Технологическое планирование, ориентированное на
систему (7% всей деятельности).
407

Резко выраженный упор на планирование,
ориентированное на технологию, характерен для авиакосмической
и некоторых других быстро развивающихся отраслей.
Группа «Америкен телефон энд телеграф» («АТТ»)
вместе со своим научно-исследовательским филиалом
«Белл телефон лэбораториз» дает пример полностью
интегрированной схемы прогнозирования и планирования.
В 1950 г. «АТТ» ввела метод «системотехники», который,
по существу, представляет собой ориентированный на
функцию подход со значительной обратной связью. В сложную
структуру группы «АТТ» входят три основные части:
«АТТ» является материнской компанией и одновременно
холдинговой компанией для 21 эксплуатационной компании;
«Белл телефон лэбораториз»— компания научных
исследований и разработок, а «Вестерн электрик»—
производственная организация. Компания «Белл телефон
лэбораториз» имеет следующую внутреннюю структуру: секция
теоретических исследований (около 1500 специалистов
с высшим образованием), секция разработок (около
3500 специалистов с высшим образованием;
подразделяется на два отдела — исследовательских и прикладных
разработок) и секция системотехники (около 1500
специалистов с высшим образованием). Сотрудниками секции
системотехники являются научные работники и инженеры
с большим стажем и опытом практической работы, занятые
сейчас преимущественно экспертными оценками (60%
своего времени они посвящают составлению письменных
документов); они подготавливают законченные рекомендации,
следят за всеми основными областями технологии,
составляют перечни возможных вариантов технологического
выбора и альтернативных решений проблем, вырабатывают
критерии эффективности, такие, как сроки и стоимость
разработок, эксплуатационные расходы и т. п.,
сопоставляют экспертные оценки по конкретным проектам в
соответствии с установленными критериями, дают
рекомендации по распределению ассигнований на научные
исследования и проводят полевые испытания. Технологическое
прогнозирование выполняется компанией «АТТ» (в
основном пять групп в техническом отделе, вносящие строго
нормативный компонент) и компанией «Белл телефон
лэбораториз» (в основном три группы в секции
системотехники) в виде децентрализованного процесса, все звенья
которого, однако, тесно связаны друг с другом. Пример
408

увязки многоэтапного технологического прогнозирования
с планированием и фактическими разработками приведен
в работе [52].
По меньшей мере в двух американских компаниях,
относящихся к электронной и авиакосмической
отраслям,—технологическое прогнозирование и планирование
построено в соответствии с функционально ориентированным
деревом решений (или «иерархией целей», или «структурой
управления нововведениями», как ее предпочитает
называть одна из компаний). В общем виде такое дерево можно
изобразить, как в главе 1.6.2, то есть в следующей форме:
Цели корпорации
пт**-—--\— -п
Деловая атиВность
гг———\-—~~тт
Стратегия
птт '——"—г~—-——-————гп
Програпгю тактических, действий
В одной компании старший вице-президент, ведающий
развитием корпорации, одновременно отвечает как за
научно-исследовательские лаборатории на уровне
руководства корпорации, так и за горизонтальные научные
и экономические штатные подразделения, задача которых
состоит в выполнении и координации прогнозирования
и планирования в рамках приведенной выше схемы.
В общей сложности составлением и проведением в жизнь
долгосрочных планов интенсивно заняты 50 человек (в
компании с ежегодным оборотом в 400 млн. долл. по состоянию
на 1965 г.). Примерно 75% деятельности
научно-исследовательских лабораторий, непосредственно подчиненных
руководству корпорации, посвящено выполнению
конкретных программ, а проводимые в отделах научные
исследования и разработки служат этой цели на 80—90%.
Остающаяся часть, которая носит преимущественно
изыскательский характер и фактически находится вне
пределов этой нормативной схемы, тем не менее
включается в рамки долгосрочных технологических целей,
причем ее «проталкивают» в программы стратегий и
действий, как только становится очевидным, что она имеет
отношение к целям компании.
409

Цель корпорации, включающая «технологическую цель»,
в которой намечены представляющие интерес для
компании «магистральные течения» в области технологии,
излагается в документе, который ежегодно пересматривается.
Цели формулируются вице-президентами, возглавляющими
отделы, и также ежегодно обновляются. Технологическое
прогнозирование включается в эту схему главным образом
на уровне стратегии, когда речь идет о создании новых
рынков: для каждой стратегии подготавливается
десятилетний прогноз, причем вся эта работа проводится в тесном
сотрудничестве научными и экономическими
подразделениями, непосредственно подчиненными руководству
корпорации, и основывается на материалах, поступивших
от работников отделов и центральных лабораторий. Эти
десятилетние прогнозы ежегодно пересматриваются в
соответствии с процедурой, предусматривающей участие каждого
сотрудника вплоть до аппарата президента корпорации
и самого президента; практическая работа, необходимая
для пересмотра комплексной схемы, ведется на протяжении
всего года, причем в среднем каждый месяц отдел развития
корпорации и аппарат президента пересматривают
несколько стратегий. Для каждой стратегии производятся оценки
сбыта и разрабатываются программы как в отношении целей
(стратегическая ценность), так и с точки зрения
эффективности затрат. Внутрифирменные стратегии большей частью
формулируются на уровне всей корпорации. В масштабе всей
компании проводится ряд совещаний с участием ведущих
специалистов и высших администраторов, включая
президента, с целью обсуждения десятилетних прогнозов
и планов для всех стратегий (каждая из которых
рассматривается раз в год) и для внесения изменений в официальный
документ, которого затем строго придерживаются на
протяжении года.
Интегрированное технологическое прогнозирование
и планирование в компании «Ксерокс» в Рочестере (штат
Нью-Йорк) координируется штатным подразделением на
уровне руководства корпорации (в составе четырех
человек), возглавляемым одним из вице-президентов. Прогнозы
научных исследований и разработок составляются главным
образом штатным подразделением (два человека) в
инженерно-исследовательском отделе, в котором
подготавливается пяти- и десятилетний
«инженерно-исследовательский план», а также в производственных отделах, где
410

подготавливаются и оцениваются «предложения по
ликвидации разрывов». Разрабатываются индивидуальные
производственные планы для всего ожидаемого «времени
жизни» данного продукта, то есть в среднем на 10—12 лет.
Группа при руководстве корпорации сводит эти исходные
данные в «технологический план», который в основном
ориентирован на функцию и указывает вехи ожидаемых
или желательных достижений. Этот план создает базу для
углубленного обсуждения на частых совещаниях по
вопросам стратегии, для научных конференций, а также для
создания, когда это необходимо, временных
междисциплинарных специальных групп. Группа при руководстве
корпорации, координирующая эти непрерывно проводимые
мероприятия, подготавливает также шесть различных
вариантов на временную глубину в 1, 2, 3, 4, 5 и 10 лет.
Десятилетний план служит главным образом для того,
чтобы определить, не будут ли превзойдены пределы
физических возможностей, и для увязки планирования
с долгосрочными целями (неофициальное технологическое
прогнозирование простирается в будущее даже на еще
большую глубину); имеется также десятилетний прогноз
доходов, который оказывает влияние на пятилетний
стратегический план. В конце концов создается пятилетний
«скользящий» план научных исследований, который
становится частью пятилетнего плана корпорации. Его
пересматривают два раза в год: весенняя конференция по
планированию посвящается выявлению «разрывов» (после чего
следуют предложения по ликвидации «разрыва»,
поступающие от всех звеньев структуры планирования, включая
производственные отделы), тогда как осенняя конференция
по планированию посвящается формулированию и
пересмотру долгосрочных целей.
Уникальным примером весьма крупной
ориентированной на функцию компании с вертикальной
производственной структурой, но с чисто горизонтальным
прогнозированием и планированием является, пожалуй, группа «Ройял
датч — Шелл», центральные органы которой находятся
в Гааге и в Лондоне. На протяжении 1920-х и 1930-х гг.
в компании практиковалось-централизованное
планирование научных исследований и разработок, а последовавший
затем период децентрализованного управления - научными
исследованиями, как было признано, дал
неудовлетворительные результаты. Вследствие этого в 1955 г. было -йведё-
411

но описанное ниже централизованное управление
научными исследованиями и разработками.
Все научные исследования и разработки делятся
на функциональные и нефункциональные.
Технологическое прогнозирование и планирование осуществляется
интегрированным путем. «Шелл» имеет в различных
странах 30 лабораторий, в которых заняты 7000 сотрудников.
Две из них (в Амстердаме и Эмеривилле, штат
Калифорния) выполняют около половины программ научных
исследований, а остальные 28 специализированы в различных
областях.
Технологическое прогнозирование в областях
нефункциональных исследований (особенно в областях
потенциальной диверсификации) совершенно обособлено от
функциональных исследований и осуществляется отделом
диверсификации, подчиненным непосредственно высшему
руководству. Этот отдел осуществляет также сверхдолгосрочное
прогнозирование и согласует технологический и
социальный аспекты. Нередко сотрудники этого отдела
впоследствии назначаются на важные административные
должности в новых областях деятельности, которые они сами
помогли подготовить.
Прогнозирование и планирование в областях
функциональных исследований (то есть в областях, где уже
существуют соответствующие службы и формы деятельности),
осуществляются довольно разветвленной горизонтальной
структурой на уровне руководства корпорации, которая
включает следующие элементы:
а) технические координаторы для каждой широкой
деловой функции, которые могут иметь обширный аппарат
для таких сфер деятельности, как «добыча нефти» или
«производство химикалиев». Количественное
прогнозирование проводится на трехлетнюю временную глубину,
а в отдельных случаях на глубину, достигающую 15 лет.
Все относящиеся к данной функции проекты,
поступившие из любого подразделения компании, подвергаются
экономическому анализу, причем широко используются
формальные методы, в том числе оценка вероятностных
входных данных, диапазоны успеха и временнье
пределы;
б) руководители научных исследований (не смешивать
с начальниками лабораторий), которые координируют
региональные группы лабораторий, «переводят» проекты
412

на язык заданий по исследованиям и разработке. Они несут
также ответственность за выявление функциональных
научно-исследовательских проектов, которые еще не
поддаются оценке на основе экономического анализа;
в) координатор групповых исследований, который
занимается многофункциональными проблемами по мере того,
как они возникают при долгосрочном планировании,
и выносит решение, где будет проводиться каждое
функциональное исследование;
г) региональные координаторы, которые следят за
политической и экономической конъюнктурой в различных
частях света.
Рабочая процедура характеризуется следующими
основными этапами, в ходе которых выводы среднесрочных
и долгосрочных прогнозов (неофициальные прогнозы
простираются в будущее на 40 или 50 лет) переводятся в
ежегодные ассигнования (какой-либо официальный
долгосрочный план не составляется):
1. Приблизительно раз в неделю технический
координатор проводит совещание исполнителей; таким путем
он за месяц успевает полностью ознакомиться с положением
дел в области исследований, которую он в широком аспекте
курирует. Под председательством технического
координатора или его заместителя на совещании собираются
сотрудники, занимающиеся разработками, сбытом и патентами,
а также один из представителей аппарата координатора
групповых исследований. Исходные материалы и
письменные заключения подготавливаются заранее и образуют
основу для свободного обмена мнениями («промывания
мозгов» сознательно избегают).
2. По материалам этих совещаний раз в год
составляется программа функциональных исследований и
подготавливается проект ассигнований; оба эти документа
передаются комиссиям на более высоком уровне.
3. В мае каждого года для каждой широкой функции
проводится конференция по научным исследованиям и
планированию, на которой присутствует примерно 15 человек,
в том числе соответствующий технический координатор,
представитель аппарата координатора групповых
исследований и представители лабораторий, ведущих работу
в областях, которые имеют отношение к данной функции.
Здесь в свете долгосрочных целей и потенциалов
формулируются рекомендации по ассигнованиям.
.413

4. В июне каждого года проводится совещание
административного персонала; на нем присутствуют все высшие
администраторы, ведающие горизонтальной структурой,
находящейся в прямом подчинении руководства корпорации
(см. выше, пп. а ■— г). Совещание одобряет годовую смету.
5. Стратегии и программы видоизменяются с учетом
одобренной сметы и передаются в соответствующие
лаборатории.
Вертикальная производственная структура, которая
с технической стороны представлена техническими
директорами, организована в соответствии с теми же широкими
деловыми функциями, которые представлены техническими
координаторами, подчиняющимися непосредственно
руководству корпорации.
«Ройял датч — Шелл», крупнейшая компания за
пределами США, может служить хорошим примером
организации в крупных масштабах централизованного
технологического прогнозирования и планирования, а также
примером структуры, ориентированной преимущественно
на функцию.
III.2.6. Цели корпорации и «самомотивация»
Добиться успешного и творческого руководства
деятельностью компании можно лишь частично посредством
структур, организационных схем и специфических методов.
Отнюдь не пустой риторикой является утверждение, что
важнее всего — наличие подлинного духа руководства.
Система полностью интегрированного прогнозирования
и планирования требует предприимчивости на каждом
уровне и для каждого этапа планирования и, таким
образом, зависит в первую очередь от «самомотивации»
творческих работников на всех уровнях. Одна американская
компания, относящаяся к электронной промышленности,
считает целесообразным иметь столько «генеральных
управляющих», сколько возможно [термин «генеральный
управляющий» («general manager») означает здесь не
иерархическую позицию, а служащего, который имеет доступ
буквально ко всем данным и фактам о деятельности компании
и который информирован о всех ее планах и всей ее
политике 1. До официального введения прогнозирования и
планирования в компании было восемь «генеральных
управляющих»; через пять лет после официального создания
414

системы планирования их насчитывалось уже 150; постав*
лена цель довести число «генеральных управляющих»
до 1000, причем они располагаются на всех
иерархических уровнях.
В промышленности, как правило, господствуют
настроения иного рода, чем те, которые иллюстрируются
приведенным выше примером, требующим от высших
руководителей определенной широты взглядов. Концепции 1000
«генеральных управляющих» противостоит пример
европейской компании, обладавшей достаточно прогрессивными
воззрениями, чтобы создать у себя в центральном аппарате
подразделение технологического прогнозирования. Однако
вследствие того, что в данной компании доступ к
информации о политике высшего руководства и его планах на
будущее рассматривается как некая прерогатива, связанная
со служебным положением, так что к ней не допускается
никто, кроме самых высших должностных лиц, группа
технологического прогнозирования не информируется
о долгосрочных целях корпорации; поэтому тот тип
будущего, для которого она может составлять прогнозы и планы,
является либо простым продолжением настоящего, либо
продуктом чистых догадок.
«Самомотивация» приобретает полную эффективность
лишь тогда, когда цели корпорации увязаны с высшими
социальными целями. «Руководитель корпорации, который
не пытается управлять своей компанией таким образом,
чтобы вселять в своих сотрудников гордость, в наши дни
обречен»,—заявляет президент корпорации «Ксерокс» [227].
Обеспечение максимальной прибыли для компании
не является воодушевляющей целью для лиц со
специальным образованием.
Компания «АТТ» и ее научно-исследовательский филиал
«Белл телефон лэбораториз» «целиком и полностью отдают
себя делу» лишь в том случае, когда цели компании
увязаны с социальными целями. Первостепенной заботой
высшего руководства стал «перевод» целей на язык,
доступный для рядовых исполнителей, и создание у них
«самомотивации» с тем, чтобы они: а) понимали цели, б) понимали
свою собственную роль в достижении этих целей, а также
в) направляли свои усилия на выполнение экономических
и технических заданий, сознавая связь между заданием
и целью. Задача состоит в сочетании индивидуальных
творческих способностей с коллективно ориентированными
415

усилиями для достижения «требуемого нововведения».
Наиболее мощным организационным средством является
система обратной связи, а отнюдь не обычная
однонаправленная система, обращенная всегда лишь в одну
сторону.
Мейерс [215] на основе конкретного изучения одной
американской компании по производству электронных
приборов указывает, что «точно так же, как рядовой
сотрудник зависит от своего начальника в отношении
возможных поощрений, так и управляющий зависит
от своего начальника в отношении условий мотивации,
имеющих значение на его уровне. Поскольку мотивация
какого-либо служащего на любом уровне в значительной
степени связана со стилем руководства, свойственного его
непосредственному начальнику, рациональные схемы
мотивации должны исходить сверху». Мейерс рассматривает
также особое значение, которое «самомотивация» имеет
для нововведений, а также вопрос о том, насколько системы
управления, такие, как, например, в обследованной им
компании, способствуют появлению «самомотивации».
«Промахи руководителей, возникающие в процессе
управления, разумеется, не порождаются злым умыслом. Они
отчасти могут явиться результатом застарелой традиции
«научной организации труда», которая дробила задания
на части и «оберегала» рабочих и служащих от
необходимости думать, а также внедряла системы управления,
основанные на автоматическом конформизме. Но чаще
подобные ошибки возникают из-за того, что управляющий
не чувствителен к запросам и восприятиям других людей,
особенно же из-за его неспособности увидеть самого себя
таким, каким его видят другие».
«Самомотивация» в значительной степени является
проблемой коммуникации внутри компании. Коммуникация
же в свою очередь зависит от «прозрачности»
иерархических и вертикальных барьеров или от неофициальных
«обводных» каналов общения (см. также [209]).
На основании недавно проведенного обследования,
о котором говорилось выше, компания «Артур Д. Литтл»
пришла к выводу [44], что в 63 случаях, когда происходили
успешные, порождающие информацию события, это
явилось следствием особого организационного стиля и
соответствующих методов управления научными
исследованиями, перечисленных ниже:
416

59 событий — «адаптивная» среда;
3 события — не в состоянии определить;
1 событие — участвовал только один человек;
О событий ■— «авторитарная» среда.
Многие компании новаторского типа, в особенности
в Соединенных Штатах, следуют политике генерации идей
на всех уровнях. Интересным примером может служить
компания «Юнайтед эйркрафт», в которой в тех областях,
где широкие цели и задачи компании систематически
анализируются (подразделением на уровне руководства
корпорации) и результаты сообщаются исполнителям,
самопроизвольно возникают группы генерации идей.
В компаниях, деятельность которых зависит от
правительственных контрактов, то есть главным образом в
оборонной и авиакосмической промышленности,
«самомотивация» повышается при наличии независимой организации
для исследований и разработок (с собственными средствами,
допускающими определенный риск).
Пример вертикальной матрицы решений,
разработанной компанией «Норт америкен авиэйшн» (см. раздел II.4.2),
показывает, что стремление увязать планирование
деятельности компании с высшими социальными целями
и создать «самомотивацию» может оказать влияние даже
на развитие методов прогнозирования.
III.2.7. Ориентировочный расчет капиталовложений
промышленности в технологическое прогнозирование
Используя имеющиеся цифровые данные, можно
попытаться дать грубую оценку размера капиталовложений,
которые средние и крупные американские фирмы делают
в технологическое прогнозирование. Принимаемые
допущения опираются на весьма шаткую почву, однако они
позволяют ожидать правильной оценки порядка величин.
Если предположить, что в американской
промышленности большинство средних и крупных фирм (с ежегодным
оборотом, превышающим, скажем, 100 млн. долл.) имеют
систематически действующие службы технологического
прогнозирования и выписывают один из многообещающих
прогностических «пакетов», предлагаемых институтами
прогнозирования и консультационными фирмами (см.
главу II 1.1), и если учесть, что имеются также подписчики
27=^971
417

вне промышленности, можно сделать осторожную оценку,
что существует 500—600 компаний этой категории,
имеющих специальные подразделения технологического
прогнозирования. Принимая, что в среднем каждая компания
ежегодно затрачивает на техническое прогнозирование,
осуществляемое ее собственными силами (как
сотрудниками, работающими на полной ставке, так и
совместителями), пять человеко-лет, и полагая соответственно, что
средние ежегодные затраты каждой компании на эту работу
составляют 100 тыс. долл., можно сделать заключение,
что эти компании затрачивают примерно 50 млн. долл.
на прогнозирование собственными силами и еще 10—
15 млн. долл. на технологические прогнозы, выполняемые
институтами и консультационными фирмами (см.
главу III.1). Отношение 5 : 1 между фондом заработной платы
и фондом нештатного персонала представляется
обоснованным.
По дальнейшей, весьма грубой, оценке на эти компании
падает х/3 всех расходов на промышленные научные
исследования и разработки в США (по данным фирмы «Макгроу-
Хилл», общая сумма расходов США на эти цели составляла
в 1966 г. 15,2 млрд. долл.). В этом случае их доля
составляла бы 5 млрд. долл.
Таким образом, можно считать, что для «верхних 500»
представителей американской промышленности
капиталовложения в технологическое прогнозирование составляют
величину порядка 1% всех расходов на научные исследования
и разработки, причем из этих средств 4/5 идут на
заработную плату, a V5 составляют расходы по нештатному
персоналу. В компаниях, где более значительная часть
научных сотрудников систематически занимается
прогнозированием, этот процент может быть выше — пожалуй, в
особых случаях до 10% (эта цифра действительно была
названа тремя компаниями, когда речь шла о затратах рабочего
времени).
Теперь можно сделать следующий шаг и попытаться
найти некоторые указания относительно общей прибыли
на эти капиталовложения, хотя при этом придется вступить
на довольно зыбкую почву.
По данным обследования, проведенного фирмой «Мак-
гроу-Хилл» [54], американские промышленники ожидали,
что в 1969 г. будет продано новых видов продукции
на 94 млрд. долл.( стоимость вычислена в долларах 1965 г.,
418

а под новыми видами продукции подразумеваются те,
которые будут выпущены впервые в период 1966—1969 гг.).
Предполагая, что а) появление этих новых продуктов
связано главным образом с расходами на научные исследования
и разработки в период 1962—1965 гг., составляющие
примерно 40 млрд. долл., и что б) тот же самый процент (45%)
промышленных фирм, которые сообщили, что их усилия
в основном сосредоточены на разработке новых видов
продукции («Макгроу-Хилл»), можно использовать в качестве
доли всех расходов на научные исследования и
разработки, выделенной на разработку новых видов продукции,
мы получаем, что на научные исследования и разработки,
имеющие целью создание новых видов продукции,
затрачивается в среднем 4,5 млрд. долл. в год. Сопоставив эту
цифру с суммой 94 млрд. долл., которая должна поступить
от продажи новых видов продукции в 1969 г., мы видим,
что капиталовложения в исследования и разработки
составляют примерно 5% выручки от продажи новых видов
продукции (это правдоподобная цифра, хотя ведущие
компании и сочли бы ее неблагоприятной). Если
предположить далее, что гораздо большая доля, чем 45%
технологического прогнозирования, посвящена новым видам
продукции, то' при существующих условиях
капиталовложения в технологическое прогнозирование должны
составлять величину порядка 0,1% от общей суммы
продажи новых видов продукции.
Даже если учитывать лишь долю новых идей,
возникших в результате систематического технологического
прогнозирования, такое прогнозирование действительно
оказывается весьма выгодным капиталовложением: в корпорации
«Ксерокс» и в одной из ведущих американских компаний
по производству полупроводников систематическое
технологическое прогнозирование является источником
примерно половины идей, приводящих к будущим новым
продуктам (заполнение «разрывов»), а компания «ББЦ» в Манн-
гейме (ФРГ) благодаря технологическому
прогнозированию увеличила количество идей в четыре раза. Отсюда
можно заключить — разумеется, ступая при этом по
довольно зыбкой почве,— что в быстро растущих
компаниях прибыль от новых видов продукции удваивается
именно благодаря технологическому прогнозированию.
Принимая чистую прибыль после уплаты налогов за 10%
(что кажется правдоподобным для новых видов продукции),
27* 419

можно прийти к весьма грубому заключению, что именно
«катализатор» технологического прогнозирования делает
возможной «реакцию научных исследований и разработок»,
дающую увеличение прибыли, в 50 раз превышающее
вложения в сам «катализатор»1. Изложенный ход мыслей,
разумеется, не применим к агрегированным секторам,
а справедлив лишь для отдельных компаний.
Что касается Европы, то здесь отсутствуют цифры
даже для такого приблизительного расчета.
Капиталовложения как в научные исследования и разработки, так
и в технологическое прогнозирование находятся здесь
на сравнительно более низком уровне. Однако можно все
же предположить, что относительная роль
технологического прогнозирования в Европе меньше, чем в
Соединенных Штатах Америки.
1 Эту величину не следует смешивать с доходами от вложений;
величину этих доходов можно измерить лишь путем сопоставления
со всеми вложениями, способствовавшими получению прибыли, то
есть со всеми затратами на научные исследования и разработки
после «пускового импульса» прогнозирования. Именно по этой
причине мы образно говорим о «каталитическом» воздействии
технологического прогнозирования. Типичный эффект такого рода может
быть, например, проиллюстрирован следующим образом: пусть
на каждый доллар, вложенный в технологическое
прогнозирование, 100 долл. вкладываются в научные исследования и разработки,
причем 60 долл. из этих средств идет на новые виды продукции.
Из этой последней суммы 30 долл. ассигнуются на области,
выявленные при помощи технологического прогнозирования; эти деньги
дают 50 долл. прибыли.

Глава 111.3
ВОЕННАЯ СФЕРА 1
То, что в военной сфере довольно рано удалось
распознать важность технологического прогнозирования,
существенно способствовало общему развитию этого
искусства. Одним из первых здесь был Теодор фон Карман,
выдающийся ученый в области газовой динамики, который
в 1944 г. открыл новые и плодотворные пути своим
докладом «К новым горизонтам» [319], касающимся будущности
авиационных двигателей; на этот доклад часто ссылаются
как на первый технологический прогноз в современном
смысле. Позднее фон Карман выступил инициатором
составления каждые пять лет детальных технологических
прогнозов в ВВС США (см. приложение А.2.4) и
организации технологического прогнозирования в НАТО
(см. приложение А.2.5).
Решающие нововведения фон Кармана, которые
отличают его подход от прежних видов военно-технического
прогнозирования, можно сформулировать в трех
положениях:
1 См. также приложение А.2, где содержится подробное
описание работ по технологическому прогнозированию в военных
учреждениях Франции, Швеции, Англии, США и НАТО.
В Канаде практикуется преимущественно краткосрочное
прогнозирование, хотя оно и проводится в рамках скользящего
пятилетнего плана; в Израиле технологическое прогнозирование
является одним из обязательных элементов военного планирования,
но .подробных сведений об этом не имеется,
421

он заменил интуитивное мышление тщательным и
всеобъемлющим анализом в точно определенных временных
рамках (15—20 лет);
он сосредоточил свое внимание на основных
потенциальных возможностях и ограничениях, на функциональных
способностях и ключевых параметрах, вместо того чтобы
пытаться описать в точных терминах будущие
функциональные технологические системы;
он сделал упор на оценку альтернативных комбинаций
будущих основных технологий, то есть на определение
альтернативных возможностей технологического выбора.
Для возникновения военно-технического
прогнозирования в его современном виде оставалось лишь создать столь
же четкую концепцию для нормативной оценки будущих
военных функций.
Введение экономической концепции, разработанной
по методу затраты — эффективность, для оценки систем
оружия также имело решающее значение для обеспечения
непрерывного технологического прогнозирования и его
сочетания с военным планированием. Эта концепция,
которая впервые стала систематически применяться в США,
теперь приобретает распространение и в других странах.
Однако, как указывают в шведских военных кругах,
основные критерии для больших и малых стран должны
несколько отличаться друг от друга. Малая страна должна
учитывать «косвенную» эффективность, например мобилизацию
в крупных дружественных странах в случае нападения
на малую страну, политические и экономические различия
и пр.
Нормативный подход, возникающий из диалога между
стратегией и тактикой, с одной стороны, и технологией,
с другой,— причем общее направление указывается
политическими соображениями и существующими угрозами —
настолько усилился, что, как полагают, вызвал некоторое
«перенапряжение» в Соединенных Штатах.
В соответствии с этой точкой зрения, которую,
например, отстаивают корпорация «РЭНД», «ТЕМПО» и Гуд-
зоновский институт, сложность современных систем
вооружения, возможно, отчасти вызвана чрезмерно сильным
давлением на технологические границы [29]. Метод
затраты — эффективность, который доминирует в
американских военных разработках с 1961 г., возможно, в конце
концов внесет здесь некоторую разрядку. В работе по тех-
'422

нологическому прогнозированию, Которая недавно была
начата в ВМС США (см. приложение А.2.4), также делается
значительный упор на исследовательское прогнозирование,
в особенности в томах, посвященных «Научным
возможностям», и на итеративный процесс, происходящий между
исследовательским и нормативным прогнозированием.
Форму организации можно исследовать, используя
аналогию с промышленностью: интеграция технологического
прогнозирования с планированием способствует
возникновению организации, ориентированной на функцию; это
соответствует также требованию адаптации к миссиям
и заданиям, которые теперь в военных кругах
формулируются уже не как «продукты» (виды вооруженных сил и
соответствующие категории оружия), а в функциональных
терминах. Наилучший пример ориентированной на функцию
организации, в которой осуществлена полная интеграция
централизованного прогнозирования и планирования,
можно, пожалуй, найти в Швеции (см. приложение А.2.2.).
Можно также предполагать, что централизованный подход
во Франции и в Англии (см. приложения А.2.1 и А.2.3)
частично был избран потому, что он согласуется с
концепцией -функциональной ориентации.
В 1967 г. Канада полностью упразднит традиционную
форму организации, разбитой на три вида вооруженных сил
(сухопутные силы, военно-морской флот и авиация), и
установит для всех вооруженных сил структуру,
ориентированную на функцию.
Сложность структуры военно-технического
прогнозирования в США (насколько позволяла эрудиция автора,
эта структура подробно обрисована в приложении А.2.4)
отчасти можно объяснить тем, что были прекращены
усилия, периодически и в централизованном порядке
прилагавшиеся в этом направлении ранее, при
администрации Эйзенхауэра. С наступлением в 1961 г. «эры Макна-
мары» в министерстве обороны США среднесрочное (в
пределах 5 лет) технологическое прогнозирование и
планирование стало частью всеохватывающей системы
планирование — программирование — финансирование, которая
является строго нормативной и полностью ориентирована
на функцию. Хотя оценки частично производятся и
децентрализованно, на этой фазе работа по прогнозированию
координируется и синтезируется в централизованном
порядке. Что же касается долгосрочного технологического
423

прогнозирования, то оно ведется тремя видами
вооруженных сил децентрализованно и, в сущности, не
координирование. Несмотря на то что в рамках этого долгосрочного
прогнозирования миссии в широком смысле все же
формулируются с точки зрения функций, раздельный
подход каждого из трех видов вооруженных сил
свидетельствует о том, что в основном все еще сохраняется
старый инструментальный и ориентированный на «продукт»
подход.
Кроме того, недостаточно эффективно используется
в интересах американского военно-технического
прогнозирования коллектив высококвалифицированных ученых,
работающих в Институте оборонных анализов. Специалы
ные разовые задания, выполняемые отделом научных
исследований и инженерно-технического обеспечения
института,— например, выявление новых фундаментальных
потенциальных возможностей при разработке жаропрочных
материалов, которое имело весьма далеко идущие
последствия (см. раздел II.3.3),— свидетельствуют, что этот
институт мог бы давать такие технологические прогнозы,
важная роль которых во все возрастающей степени
осознается и промышленностью: систематическое изучение
фундаментальных потенциальных возможностей и
ограничений и создание центра тяготения для
фундаментальных исследований.
Координируемая из центра работа по технологическому
прогнозированию, результаты которой синтезируются
и интегрируются в формах, соответствующих мышлению
«высшего руководства», может не только расширить вре-
меннйе рамки всего функционально ориентированного
планирования, но и повысить эффективность как
фундаментальных исследований, так и ранних стадий разработок.
В промышленности стадия среднесрочного прогнозирования
и планирования, включая калькуляцию издержек
производства и изучение соотношения затраты — эффективность,
часто проводится в децентрализованном порядке (с
координацией и синтезированием на центральном уровне, а иногда
и без таковых); однако задание направления
фундаментальным исследованиям, прогнозированию и планированию
в «нефункциональной» исследовательской области, равно
как и подготовка диверсификации, фактически всегда
является функцией центрального аппарата. Этому
правилу наиболее строго следуют там, где прогнозирование
424

и планирование полностью слились в единый, всецело
ориентированный на функцию процесс планирования.
Пример промышленности может оказаться полезным и для
военной области.
Во взаимоотношениях между военной администрацией
и промышленностью технологическое прогнозирование
в какой-то степени является больным местом. Иногда
промышленная фирма, заключившая контракт, составляет
прогнозы для военных целей, и эта фирма может — если
она работает в оборонной области — сама использовать
большинство таких военных прогнозов. Однако военные
прогнозы не всегда пользуются высокой репутацией у
промышленных фирм, когда речь идет о сфере их собственной
специализации. Стремление к широкому единству мнений,
которого стараются достичь в военных прогнозах —
в особенности когда речь идет о крупных, сосредоточенных
усилиях, примером которых может служить
подготовленный ВВС США «Проект Прогноз»,— не всегда,
по-видимому, способствует прогностической проницательности.
Однако эти проблемы можно, очевидно, разрешить путем
непрерывных усилий в области технологического
прогнозирования, уделяя при этом особое внимание тщательно
сбалансированному участию промышленности. Во
Франции авиакосмическая промышленность, например,
признала важное положительное воздействие деятельности
Центра военно-технического прогнозирования
министерства вооруженных сил.
В Соединенных Штатах составление прогнозов,
предложение и рекламирование новых идей является
преимущественно — или по крайней мере в очень большой степени —
делом промышленности. Совершенно противоположная
ситуация характерна, например, для взаимоотношений
авиакосмического сектора с Национальным управлением
по аэронавтике и исследованию космического
пространства (НАСА), которое, бесспорно, сохраняет лидерство
в разработке новых технологий и систем в своей области.
Причина здесь в том, что цели и миссии НАСА лучше
сформулированы и что технологическое прогнозирование,
связанное с этими целями и миссиями, ведется там
централизованно.
Разумеется, положение, когда в промышленности
зарождается много технологических идей, не является
нежелательным., Однако в отношении долгосрочных миссий,
425

по-видимому, проявляется довольно значительная
неуверенность. Частично это вызвано изменениями, избежать
которых не всегда возможно в области, представляющей
чрезвычайный интерес для национальной политики. С
другой стороны, очевидно, что нынешние цели и миссии не
сформулированы достаточно четко (тогда как пятилетние
миссии нашли конкретное выражение в рамках системы
планирование •— программирование — финансирование).
В настоящее время американской оборонной
промышленности зачастую приходится строить догадки относительно
долгосрочных целей, к которым стремятся министерство
обороны и вооруженные силы.
Как показано в разделе II.4.5, методы
прогнозирования, основанные на схемах дерева целей, включают в себя
оценку целей и миссий высокого уровня в числовом
выражении. Одной из главных задач каждого подрядчика,
заключившего контракт на оборонные работы и
использующего схему дерева целей, до сих пор являлась оценка
долгосрочной национальной политики, относительной
важности различных методов ведения войны, а также миссий
и задач; подрядчик должен был в меру своих способностей
выяснять это на основании различных политических
заявлений и плановых документов (которые, однако, обычно
не охватывают всего периода времени, требующегося для
долгосрочного прогнозирования).
Верхушка типичного дерева целей весьма напоминает
по своей структуре дерево решений, например то, которое
лежит в основе системы планирование —
программирование — финансирование министерства обороны США, и их
можно сделать совершенно идентичными, поскольку оба
дерева выражают один и тот же ориентированный на
функцию подход. Кроме того, верхние структуры различных
вариантов схем, основанных на дереве целей, обычно
также весьма с'Ходны и могут быть сделаны идентичными.
Тогда потребуется всего один шаг для того, чтобы во все
схемы планирования со стороны военных органов и
подрядчика включить сформулированные в центре
«правильные» оценки более широких целей, миссий и, возможно,
также военных задач; идею распределения и
периодического пересмотра таких верхушек деревьев (или
эквивалентных им лент для ЭВМ) неким центральным
органом, будь то министерство обороны или специальный
консультативный аппарат при президенте по управлению
426

научной информацией, отстаивал вице-президент США
Хьюберт Хэмфри.
В одном из докладов корпорации «РЭНД» [29] подробно
формулируется ответственность, возлагаемая при этом
на военно-воздушные силы:
«Настоятельная необходимость прогнозировать
военную обстановку в отдаленном будущем побуждает военно-
воздушные силы почти неизбежно взять на себя еще одну
тягостную обязанность — обязанность, которая самым
существенным образом меняет характер традиционных
отношений между правительственными органами и
промышленностью. Поскольку прогноз, составляемый военно-
воздушными силами относительно долгосрочной эволюции
военного дела, а следовательно, и относительно
долгосрочных потребностей в системах оружия, должен
поневоле оставаться весьма неопределенным, частные
предприятия не могут рисковать крупными суммами,
требующимися для разработки систем оружия отдаленного
будущего. А поскольку военно-воздушным силам приходится,
таким образом, принять весь финансовый риск разработки
такого оружия на себя, они должны взять на себя и бремя
оценки их технологической осуществимости и военной
ценности. ВВС должны выступить в роли прорицателя
технологического и военного потенциала. Сколь бы
малопривлекательной ни казалась такая задача для военного
ведомства, избежать этой обязанности невозможно».
В докладе также указывается:
«Работы по прогнозированию следует, несомненно,
поощрять и расширять, независимо от нашей общей
философии развития, не взирая даже на то, что всегда
существует пагубное искушение перевести прогнозы в
конкретные проекции будущего вместо того, чтобы превратить
их в перечни критических неопределенностей, от которых
мы должны себя застраховать». Это объясняется «высокой
стоимостью программ разработок, совершаемых
«гигантскими шагами», вследствие которой реализация менее
вероятных возможностей представляется экономически
нецелесообразной».
Г. Кан замечает по этому поводу, что всякий
качественный уровень оценки в аппарате министра обороны США
может даже таить в себе определенную опасность того,
что идеи, не поддающиеся должной оценке на основе
имеющейся информации — включая потенциально плодотвор-
427

ные «безумные» идеи,— будут неизбежно отсеяны. При
наличии же менее блестящих экспериментальных групп
сохраняется некий шанс, что подобные идеи «тайком
прокрадутся».
Общая картина, которую являет сегодня
военно-технологическое планирование, свидетельствует о его
необходимости и огромной ценности во всех областях
среднесрочных и долгосрочных разработок. В качестве одного
лишь примера можно отметить, что концепция
изменяющейся геометрии крыла, лежащая в основе нового
американского многоцелевого истребителя «F-111A» (бывшего
«TFX»), является результатом технологического
прогнозирования в военно-воздушных силах США.

Глава III.4
НАЦИОНАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ i
Ш.4.1. Национальное планирование,
ориентированное на функцию
До настоящего времени лишь две страны создали
структуру, в которой технологическое прогнозирование может
систематически использоваться для оказания помощи
национальному планированию,— это Франция и
Соединенные Штаты. Оба подхода в значительной степени
ориентированы на функцию, и в обоих достигнута интеграция
прогнозирования и планирования; они, таким образом,
удачно предвосхищают общий ход развития, на который
указывалось при рассмотрении промышленной и военной
сфер. Тем не менее Франция и США кардинально
различаются в других отношениях: в то время как
технологическое прогнозирование для французского плана — это
по преимуществу централизованная и сосредоточенная
деятельность, проводимая через пятигодичные интервалы
в рамках жесткого пятилетнего плана, Соединенные Штаты
недавно создали структуру для непрерывного проведения
децентрализованного технологического прогнозирования
и планирования в рамках скользящего пятилетнего плана,
причем ежегодно производится его официальный пересмотр.
Франция теперь также, по-видимому, постепенно
переходит к более непрерывному технологическому
прогнозированию.
1 См. также приложение А.З, где содержится подробное
описание деятельности в области технологического прогнозирования,
выявленной на национальном уровне.
429

Принятый во Франции подход предусматривает в
рамках пятилетнего плана долгосрочное технологическое
прогнозирование на 20-летнюю временную глубину (отсчет
ведется с момента вступления плана в силу) для увязки
среднесрочного планирования с долгосрочными целями,
основанными на осознании долгосрочных потенциальных,
возможностей и ограничений. Знаменитая «Группа
1985 года», которая вела работу преимущественно в 1963—
1964 гг. в связи с подготовкой Пятого пятилетнего
плана, представляла собой первый опыт в этом отношении.
Еще более честолюбивая схема воплощается в настоящее
время в Шестом плане, причем основная работа по
долгосрочному прогнозированию, по-видимому, передана
одному внешнему учреждению, принадлежащему на
совместных началах правительству и крупной
промышленности.
На основной вопрос, должно ли долгосрочное
технологическое прогнозирование вестись правительственными
учреждениями или же эти учреждения должны лишь давать
заказы на его проведение и синтезировать результаты,
в настоящее время, вероятно, еще нельзя дать
исчерпывающего ответа. Часто высказывается мнение \ что
правительственная бюрократия априори не в состоянии
относиться непредубежденно к долгосрочным социальным
нуждам и последствиям в условиях стремительно
прогрессирующей технологии и не может взять на себя важные
функции, связанные с осуществлением идеи «дозорных
учреждений» (см. главу III.6). Главным доводом в
поддержку этого взгляда является ориентированная на
министерства структура правительственного планирования;
методы, ориентированные на функцию, введенные во
Франции и в Соединенных Штатах, можно рассматривать как
первый крупный шаг в приспособлении к меняющимся
правительственным задачам в аспекте долгосрочного
планирования.
Система планирование — программирование —
финансирование (ППФ), введенная в гражданских
правительственных учреждениях США в октябре 1965 г. после того,
как она уже с 1961 г. применялась в министерстве обо-
1 Например, в дискуссиях, имевших место на заседаниях
«Комитета 2000 года» Американской академии искусств и наук,
а также в «визионерских» книгах Маршалла Маклухана.
430

роны, представляет собой в основном среднесрочную
плановую схему с временной глубиной пять-шесть лет (более
подробное описание см. в приложениях А.2.4 и А.3.10).
Основные черты ее следующие: повышение качества
среднесрочного прогнозирования и планирования путем
превращения их в непрерывную деятельность, формирующую
мышление и принятие решений во всей правительственной
сфере и направляющую их на функции, которые связаны
с национальными и широкими социальными целями;
подход, ориентированный на системы (включая оценку
альтернатив), что является совершенно новым в
правительственном аппарате; а также применение прогрессивных методов,
таких, как системный анализ, исследование операций,
изучение соотношения затраты — эффективность и
создание моделей. Введение системы ППФ знаменует первое
применение передовых методов управления для нужд
гражданских правительственных органов. То, что влечет
за собой эта схема, можно подытожить двумя понятиями:
анализом программы и составлением сметы программы.
От системы ППФ вполне логично ожидается более
ощутимый результат, а именно что она приведет к улучшению
соотношения затраты — эффективность. Системный
анализ почти наверняка укажет путь к достижению того
же результата с затратой меньших ресурсов. Достаточно
подумать только о транспортной системе, которую,
совершенно очевидно, следует изучать как единое целое —
требование, которое, как ни удивительно, лишь постепенно
доходит до сознания правительств различных стран и до сих
пор нашло выражение лишь в нескольких
предварительных заявлениях такого характера (например, во Франции,
в ФРГ и в Англии) 1.
Две проблемы все еще остаются не полностью
решенными при системе ППФ.
1 Этот аспект можно проиллюстрировать шведским
примером: крупные верфи «Чётаверкен» проявили инициативу,
приступив к постройке танкеров и импорту природного газа в район
Готенбурга, где его доставляют на грузовиках заинтересованным
предприятиям; эта региональная система могла бы выглядеть
совсем иначе, если бы была проанализирована национальная
система (трубопроводы и пр.). Другим очевидным примером
является законченная «система», с которой сталкивается
пассажир ^авиалинии при полете из одного населенного пункта
в другой.
431

1. Министерская структура правительственных органов
сохраняется, хотя планирование и прогнозирование
ориентированы на функцию. Хотя многие министерства и
ведомства в современных децентрализованных правительствах
(до сих пор существуют и концепции централизованного
правительственного руководства, как, например, в
Швейцарии) ориентированы на функцию, этого нельзя сказать
о правительстве в целом, а между тем внешняя политика,
например, во все возрастающей степени включает
различные аспекты научного и технического прогресса.
Полностью ориентированный на функцию подход включал
бы в себя анализ программ и составление бюджета,
пренебрегая ведомственными границами, или повсеместное
введение «матричного управления», как его именуют в
промышленности, что могло бы вызвать трудности в случае
всеобъемлющего применения.
2. Имеется в виду, что в рамках ППФ долгосрочное
прогнозирование осуществляется тем же
децентрализованным путем, что и среднесрочное прогнозирование и
планирование. Как уже указывалось при рассмотрении
структуры ППФ в министерстве обороны США (см. главу II 1.3),
центральная координация и возможность синтезировать
децентрализованные исходные данные желательны для
правильной оценки отдаленных последствий при текущем
планировании и для анализа «системы в целом» с целью
формулирования логически увязанного комплекса
национальных целей.
Можно представить себе два различных решения,
обеспечивающих проведение долгосрочного технологического
прогнозирования в рамках правительственной структуры
США:
соответствующая функция может быть возложена на
Управление по науке и технике в составе исполнительного
аппарата президента, которое в этом случае выступало
бы в качестве «главного научного специалиста» для
правительства;
можно было бы создать новую «специальную службу»
на исполнительном уровне, например специальную
консультативную группу при президенте по управлению
научной информацией (к чему призывал в сенате
вице-президент США Хьюберт Хэмфри в сентябре 1964 г.) с
конкретной задачей оказания помощи при принятии
решений по таким проблемам, воздействие которых продол-
432

жается длительное время. Предложение корпорации
«РЭНД» о создании «Научного корпуса» [232]
фактически лишь «повторно открывает» и развивает далее эту
идею.
Идею проведения долгосрочного технологического
прогнозирования силами специального подразделения в
правительственном аппарате (но в составе определенного
министерства) выдвигает также Александр Кинг, директор
департамента науки ОЭСР, в гипотетической оценке
английской научной политики в 1984 г. [261]:
«Совет по научной политике... который осуществляет
контроль от имени министра ...обслуживается
Центральным научным секретариатом, отвечающим за
предоставление исходных данных и проведение предварительных
исследований, необходимых для разработки всеобъемлющей
научной политики, а также за поддержание повседневной
связи с «Планом», с промышленностью и со
специализированными научно-исследовательскими советами. Работа
ведется в ряде направлений, в том числе: 1) получение
подробных статистических данных о расходах на научные
исследования и разработки; 2) углубленное изучение
вопросов технологического прогнозирования; 3)
составление специальных обзоров состояния отдельных научных
областей, а также потребностей различных секторов
экономики в научных исследованиях; 4) изучение
взаимоотношений между творческой деятельностью в науке и
различными типами научно-исследовательской
организации; 5) проведение исследований с целью уточнения
природы и экономического значения технологического
нововведения, а также социологических последствий
вызываемых им изменений; 6) составление прогнозов
воздействия некоторых событий в науке на внешнюю
политику и 7) разработка электронных моделей
экономики и экспериментальных схем затраты —
эффективность.
Секретариат состоит примерно из 187 специалистов,
большинство из которых — научные работники в области
естественных и общественных наук, экономисты, а также
специалисты по исследованию операций. Трудно себе
представить, как такая маленькая группа может серьезно
надеяться справиться с обширным фронтом исследований
и анализов, требующихся для проведения реалистической
и сбалансированной политики...»
28—971
433

Судя по нынешней деятельности канцелярии
английского кабинета министров, не исключена возможность,
что решение в конце концов будет найдено в пределах
этой канцелярии, которой для выполнения данных
функций будет отведено соответствующее место в
правительственной структуре.
В упоминавшемся выше предложении корпорации
«РЭНД», внесенном Фрименом [232], перечисляются
возможные задачи «Научного корпуса», который должен был
бы занять одну из центральных штабных позиций в
правительственном аппарате:
вырабатывать всеобъемлющую национальную
стратегию и принципы организации научных исследований;
проводить экспертизу научных предложений;
проводить ревизию научно-технической документации;
разрабатывать «здравые» процедуры контроля
научных исследований;
финансировать проведение «научных исследований
о научных исследованиях».
Можно добавить, что это должна быть четко
определенная долгосрочная функция, органически увязанная со
среднесрочными функциями, выполняемыми в
децентрализованной структуре.
Харви Брукс х подчеркивает важность
децентрализованной инициативы и централизованного сбалансирования
и предлагает распределять фонды на научные
исследования и разработки через учреждения, ориентированные на
миссию, вместо практикуемого в настоящее время
распределения их через административные учреждения
широкого профиля, такие, как Национальный научный
фонд (который в соответствии с пересмотренным сейчас
уставом будет заниматься и прикладными
исследованиями).
Важной проблемой, о которой мы здесь лишь вкратце
упомянем, является обеспечение единства мнений, которое
в некоторых областях должно быть достигнуто на более
широкой базе, чем та, которую в состоянии предоставить
правительство. Недавний доклад президенту США о
«Технологии и американской экономике» [383] можно
рассматривать как первую попытку достичь какого-то согласия
1 Речь на Конференции по перемещению технологии и
нововведениям, 15—17 мая 1966 г.,*Вашингтон, округ Колумбия.
434

между далеко расходящимися во взглядах группами
относительно щекотливого вопроса о будущем воздействии
автоматизации.
Ш.4.2. Прочие стимулы
Итальянская промышленность проявила наиболее
значительную инициативу в области национального
сотрудничества в планировании капиталовложений. В
приложении А.3.6 перечислен ряд научно-исследовательских
центров, которые принадлежат частным предпринимателям
и в основном изучают отдаленные последствия научных
открытий, хотя технологическое прогнозирование пока еще
выступает в виде неявной функции. В свете нынешнего
положительного отношения итальянской промышленности
к «programmazione concertata» (согласованному
планированию) можно было бы ожидать, что будущая сеть таких
частных промышленных исследовательско-экспертпых
центров станет сотрудничать (как это уже делают
существующие центры) с правительством при подготовке
национального плана.
В других странах, имеющих национальный план,
промышленность не воспользовалась этой возможностью.
В Англии промышленники часто говорят о преимуществах
подобного сотрудничества, однако занимаемая ими
позиция сводится к тому, что сейчас этим заниматься «слишком
поздно». Потребность в долгосрочном координированном
планировании капиталовложений ощущается —
преимущественно химической и фармацевтической
промышленностью — во многих странах, но до настоящего времени
появилось всего лишь несколько частичных схем такого
рода г (например, в азотной промышленности Англии,
а также в других европейских странах). Проект
создания европейской координационной схемы деятельности 25
химических компаний все еще находится в стадии
неофициального обсуждения и, очевидно, ни к чему не
приведет.
1 Лорд Бичинг из «Ай-Си-Ай» («Империал кемикл индастриз»)
замечает в этой связи, что, помимо взаимного недоверия, главной
причиной отсутствия договоренности следует считать то, что при
переговорах на высоком уровне не учитываются условия,
существующие на исполнительском уровне, и поэтому результаты этих
переговоров редко воплощаются в жизнь.
28* 435

Проблема технологического прогнозирования на
национальном уровне недавно по самым различным причинам
выдвинулась на первый план также в Канаде, Швейцарии
и Израиле: в то время как Канада разрывается между
альтернативами «удобной зависимости» и энергичной
попыткой достичь большей технологической независимости (40%
производственных мощностей Канады контролируются
компаниями США, в Европе же лишь 5% мощностей
находятся в такой зависимости), Швейцария ощущает все
возрастающее воздействие, оказываемое на ее
индустриальную программу ограничениями на иностранную рабочую
силу и капитал.
III.4.3. Роль профессиональных
научно-технических обществ
Объединенный совет инженеров (EJC) в США [264]
в весьма критическом заявлении четко определил
ответственность профессиональных обществ в области
технологического прогнозирования.
«Профессиональные инженерные общества оказались
слишком косными для того, чтобы осознать весь масштаб
быстро меняющихся технологических потребностей
общества. Инженерные общества, организованные по
традиции на национальной основе, занимаются некоторыми
достаточно определенными и четко оформившимися
технологиями, как-то: гражданское строительство,
электротехника или машиностроение. Они посвящают
свое внимание в первую очередь некоторым
доминирующим областям, которые стремятся к
«самоувековечению».
...Имеются области, в которых особенно остро
ощущается потребность в технологическом прогрессе и которые
тем не менее в значительной степени игнорируются, так
как инженерные общества не обладают ни дальновидностью,
ни организационными возможностями, ни новаторским
духом, необходимыми для того, чтобы распознать эти еще
только возникающие технологические потребности, а затем
перейти к форсированному использованию своих
ресурсов, возглавив разработку новых идей. Это привело к
серьезному нарушению равновесия в технологическом развитии,
что становится особенно очевидным в сфере транспорта,
градостроительства, контроля над окружающей средой,
436

технической помощи иностранным государствам и пр.,
где ежегодно расходуются миллиарды долларов и где
научные исследования и разработки ведутся
совершенно неудовлетворительно, причем инженерные общества
уделяют внимание этим областям лишь от случая
к случаю.
Научно-технические общества не имеют
соответствующего форума, где ученые и инженеры могли бы совместно
изучать проблемы, находящиеся на стыке наук, и
совместно размышлять над будущими технологическими
применениями результатов своих исследований. Несмотря
на то обстоятельство, что многие из величайших
достижений технологии будущего, несомненно, появятся на стыке
наук, спорадический, фрагментированный, неглубокий
подход к науке отталкивает ученых и порождает
технологический провинциализм, мешающий распознать значительные
потенциальные технологические возможности,
возникающие в ходе стремительного поступательного движения
наук. Необходимо будет найти какую-то форму совместных
усилий инженерных обществ для преодоления такого
раздробленного и поверхностного отношения и для разработки
путей быстрого и эффективного претворения научных
открытий в технологические достижения».
Несмотря на этот «трубный глас», прозвучавший
в 1962 г., положение в Соединенных Штатах не
изменилось в сколько-нибудь значительной степени, не говоря
уже о других странах, где профессиональные общества
по традиции гораздо медленнее приспосабливаются к
существующим потребностям.
Объединенный совет инженеров США, который
выполнил примечательное исследование «Потребности нации
в технологических исследованиях в 1965—1985 гг.» [264],
откуда взяты и приведенные выше цитаты, по-видимому,
сам во многом утратил тот пыл, с которым он вел работу
в этом направлении, хотя он все еще планирует
периодически публиковать прогнозы. Это особенно прискорбно
в связи с тем, что Объединенный совет инженеров
представляет собой уникальную форму сотрудничества между
примерно десятью важнейшими инженерными обществами
и в состоянии рассчитывать на участие в его работе видных
деятелей из числа сотрудников гражданских
правительственных органов, военных ведомств, университетов и
промышленных предприятий, о чем свидетельствует впечат-
437

ляющий список членов комиссий, подготовивших
вышеуказанный доклад.
В Европе существует, пожалуй, только одно общество,
которое можно сравнить с Объединенным советом
инженеров по масштабу своей деятельности и имеющимся у него
возможностям \— это Шведская Королевская академия
технических наук (IVA), которая, по-видимому, обладает
необходимым наступательным духом, но еще не
сформулировала программ в области технологического
прогнозирования.
Максимум инициативы, возможной со стороны
профессионального общества (если этот термин подходит к
данному примеру), проявляет в настоящее время
Национальная академия наук США; созданный ею Комитет по науке
и социальной политике осуществляет широко задуманную
программу в области фундаментальных наук (см.
главу 1.4 и приложение А.3.10). Благодаря своей тесной
связи с Национальным научно-исследовательским советом,
Национальная академия наук США занимает уникальную
позицию, позволяющую ей проводить прогнозирование
в национальном масштабе: она имеет непосредственный
доступ к научно-исследовательским секциям
Национального научно-исследовательского совета и поддерживает
контакт с правительственными учреждениями всех
уровней; ее выводы и рекомендации поступают прямо в
соответствующие министерства и ведомства и в
исполнительный аппарат президента страны.
В Англии многие хотели бы, чтобы Королевское
общество занимало аналогичное положение, и ряд членов
Королевского общества (куда теперь допускаются и
ученые «прикладных» областей) выступают за
восстановление на аналогичной основе той важной роли,
которую Королевское общество играло в социальной жизни
XIX в.
Проблема организации ученых и инженеров страны,
чтобы сделать возможным их планомерное участие как
в формулировании национальных целей, так и в
мероприятиях по их достижению, чрезвычайно важна. Но удов-
1 Объединенный совет британских инженерных организаций,
созданный в свое время по образцу Объединенного совета
инженеров США, отказался от большинства намеченных им
первоначально наиболее многообещающих замыслов.
438

летворительные решения ее все еще очень редки, в
особенности в Европе.
Правительства могут также поручать промышленности
выполнять дозорные и прогностические функции в тех
технологических областях, которые являются жизненно
важными для национальных целей. Недавно одна крупная
авиационная компания организовала у себя по поручению
правительства центр для разведки, анализа и прогнозов
в области конструирования авиационных двигателей.

Глава. III.5
МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ!
Задачи, стоящие перед технологическим
прогнозированием в международном масштабе, можно изложить в
следующих десяти пунктах:
1. Формулирование в широком аспекте целей и задач
технологического развития, прежде всего в области
социальной технологии.
2. Технологическое прогнозирование на уровне
фундаментальной науки и технологии — желательно посредством
строго нормативного подхода, то есть путем
систематической оценки потенциальных возможностей
фундаментальных исследований с учетом того вклада, который они могут
внести в достижение заранее намеченных социальных
целей (регулирование роста народонаселения,
здравоохранение, охрана природы, борьба с вредителями, вредные
последствия развития технологии и пр.). Изыскательский
подход—например, заблаговременное определение
будущих технологических возможностей, возникающих
благодаря научным открытиям,— желателен в условиях
«вызывающей тревогу» технологической среды, но нельзя
ожидать, чтобы он оказал значительное воздействие (ЮНЕСКО
опубликовала один амбициозный доклад на основе такого
изыскательского подхода; см. [251]).
1 См. также обзор деятельности в области технологического
прогнозирования, проводимой в международных организациях,
в приложении А.4.
440

3. Системный анализ региональных экономик с
учетом технологических нововведений и с оценкой
альтернативных путей введения новых технологий и выработки
оптимального решения (например, для широкого внедрения
ядерной энергетики в Европе необходимо учитывать
взаимную связь между нынешним и будущим поколениями
реакторов — накопление запасов плутония для реакторов
на быстрых нейтронах и пр.— и полной системой
обеспечения, от добычи урановой руды до регенерации и
удаления радиоактивных отходов). Оценка потенциальных
возможностей гигантских совместно осуществляемых планов
научных исследований и разработок, производства,
применения, технического обслуживания, административного
руководства и сбыта может представлять особую ценность
в связи с наличием в настоящее время многочисленных
стимулов к интеграции. Индустриализация развивающихся
районов (анализы всеохватывающих систем, включающих
градостроительство, водо- и энергоснабжение, транспорт,
обеспечение сырьем, смежные отрасли промышленности,
рынки и т. п.) является еще одной важной проблемой.
4. Технологическое прогнозирование в конкретных
технических, промышленных или экономических секторах,
в отношении которых функция планирования или
координирования возложена на всемирные или региональные
организации (Европейское объединение угля и стали,
Евратом и Международная организация гражданской
авиации уже хорошо зарекомендовали себя в этой
области — см. приложение А.4).
5. Технологическое прогнозирование в широких
экономических секторах с использованием метода
ориентированного на функцию системного анализа для определения
того, в какой мере будущие технологии будут
соответствовать данным (или заранее определенным) функциям. Особое
внимание следует уделять технологическим циклам и
циклам признания новой продукции, а также структурным
изменениям в промышленных и международных схемах
взаимосвязей, которые могут быть вызваны
технологическим нововведением («сращивание» и изменение функций
промышленных секторов, «технологический разрыв» между
Америкой и Европой и пр.). Возможно, что для
осуществления наиболее широко задуманных мероприятий в этой
области, ставящих себе целью получить выводы
относительно политических, социальных, экономических и техно-
441

логических последствий и сформулировать нормативные
указания, потребуется применение междисциплинарного
подхода.
6. Технологическое прогнозирование в конкретных
промышленных и экономических секторах с целью создания
«системы раннего предупреждения» для стран, на которых
могут неблагоприятно отразиться новые технологии. Эта
функция может выполняться применительно к различным
уровням, например к вопросу о «технологическом разрыве»
между Америкой и Европой (такой подход означал бы
чисто оборонительную позицию, тогда как п. 5 отражает
более честолюбивые устремления) и к проблемам
развивающихся стран, особенно стран, зависящих от экспорта
одного или нескольких видов сырья, которые могут быть
синтезированы с помощью новых методов (несколько лет назад
сенат США изучал вопрос об угрозах для рынков сырья
и их последствиях для развивающихся стран, см. [395]).
7. Технологическое прогнозирование по заказу
развивающихся стран в тех технологических областях, которые
представляют интерес исключительно (или
преимущественно) для экономики развивающихся стран,— например,
нетрадиционные методы производства электроэнергии
в небольших количествах, опреснение морской воды
и пр. (Проведение такого рода мероприятий предложено
для возможного включения его в будущем в число задач
Консультативного комитета ООН по применению науки
и техники в целях развития представителем СССР
проф. Гвишиани. Две конференции ООН, проведенные одна
в Риме в 1961 г., а другая в Женеве в 1963 г.— см.
приложение А.4.3,— способствовали осознанию важности
осуществления этой задачи.)
8. Нормативное технологическое прогнозирование
в целях содействия горизонтальному перемещению
технологии — распространение существующей технологии, новые
способы применения и технического обслуживания и пр.
(В международных организациях можно встретить
многочисленные примеры таких мероприятий различного
масштаба, включая задачи проекта ОЭСР
«Экспериментальные бригады»; см. приложение А.4.).
9. Активная роль в разработке методов
усовершенствования технологического прогнозирования, особенно
в области социальной технологии.
10. Содействие развитию, создание и курирование
442

«дозорных учреждений» (см. главу III.6), задачей которых
являлась бы систематическая оценка альтернативных
осуществимых будущностей, чтобы обеспечить путеводную
нить для нынешних разработок, преимущественно в
области социальной технологии. Эта задача, хотя она и является
самой важной из перечисленных здесь десяти пунктов,
упоминается последней, поскольку, как выразился один
из главных ее поборников [165], «крупным
международным политическим организациям, из которых в качестве
наиболее показательного примера можно упомянуть ООН,
еще не удалось ни определить границы своей власти,
ни применить ее таким образом, чтобы проведение
подобной работы под ее эгидой имело практический смысл».
С другой стороны, «такая возможность представляется
привлекательной уже по той простой причине, что она
подразумевает создание определенной общности убеждений
у всего человечества, а также контроля, который,
объединяя целые нации, остается вместе с тем
плюралистическим». Пункт 2 можно рассматривать как вариант п. 10,
и его от всей души можно рекомендовать для воплощения
в жизнь международным организациям.
Характеризуя вкратце существующее положение, можно
сказать, что до настоящего времени международные
организации осознали лишь некоторые из этих задач и в еще
меньшем числе случаев предприняли соответствующие меры.
Лишь пп. 2, 4, 6, 7 и 8 уделялось какое-то внимание.
Из организаций, проводивших деятельность в этой области,
только три — Европейское объединение угля и стали,
Евратом и Международная организация гражданской
авиации — оказались в состоянии выполнять
высококачественные прогнозы собственными силами.
Задачами международного характера занимаются в
известной степени и различные фонды, например
Рокфеллеровский фонд изучает конвергирующие процессы и
потребности, а недавно он переопределил свою программу
в направлении ориентации на социальные цели. Две
из таких проблем разрабатываются в национальном
масштабе (культурное развитие, а также повышение
образовательного уровня неимущих групп) и три — в
международном масштабе (ликвидация голода, контроль над ростом
народонаселения и развитие высшего образования).
Инициатива, проявленная сенатом США в соответствии
с п. 6, прогностическая деятельность израильской Нацио-
443

нальной физической лаборатории в области преобразования
солнечной энергии (см. приложение А.З) и выпускаемая
журналом «Сайентифик америкен» серия книг на тему
«Технология и экономическое развитие» [380], содержащая
технологические прогнозы общего характера, также
способствовали выполнению международных задач в области
прогнозирования.
Проблема развивающихся экономик совершенно
очевидно является одной из главных в общем контексте
технологического изменения и прогнозирования. Леонтьев,
применив свой анализ затраты — выпуск, приходит к
выводу, что внутренние структуры развивающихся экономик
также в значительной степени определяются технологией
[380].
Глобальные последствия нарождающихся технологий
распознать нетрудно. Легко установить технологии,
которые по своему характеру имеют международное значение,
и выявить их общие тенденции. Основная проблема состоит
в формулировании целей и задач— для чего обычно
требуется достичь согласия между странами и
правительствами, которые, возможно, далеко расходятся во
взглядах,— и в составлении детальных прогнозов.
В этом отношении Европейскому объединению угля
и стали удалось найти удачную форму сотрудничества
с Баттелевским мемориальным институтом. Широкие
задачи по прогнозированию, требующие специальных знаний
в научных или технических областях и применения
наиболее прогрессивных методов, таких, как системный
анализ, могли бы, вероятно, выполняться подобными
институтами и консультационными фирмами. Международные
организации находятся в благоприятном положении,
поскольку они в состоянии прибегать к услугам
учреждений, деятельность которых распространяется только
в сферах, представляющих общественный интерес (такова,
например, корпорация «Систем дивелопмент» в Санта-
Моника, штат Калифорния, предлагающая комплект
материалов корпорации РЭНД, который иным путем достать
невозможно). Численность штатных сотрудников
международной организации, пользующейся услугами таких
учреждений, может быть сведена до минимума,
необходимого лишь для осуществления функций координации
и, если возможно, синтеза выполненных вне ее
исследований.

Глава 111.6
«ДОЗОРНЫЕ» УЧРЕЖДЕНИЯ!
Мысль о создании «дозорных» учреждений 2, главным
образом в области социальной технологии, носится в
воздухе во многих странах по обе стороны Атлантического
океана. Ее активно пропагандирует ряд видных ученых,
а также полупрофессиональных футурологов.
«Подготовительная» деятельность, различные виды
которой (в той мере, в какой их удалось выявить в процессе
подготовки данного исследования) перечислены в
приложении А.5, имеет в основном двоякую цель: а) создать
соответствующее «настроение умов» и б) разведать
возможные миссии. Область социальной технологии, хотя она
и является самой важной, далеко отстает от военной
и экономической технологии как по уделяемому ей
вниманию, так и по размерам ассигнуемых на нее средств.
«Дозорные учреждения», обеспечивающие «движущую силу» для
деятельности, ориентированной на будущее, возможно,
в конце концов изменят такое соотношение3.
1 См. также приложение А.5, где содержится обзор
деятельности, выявленной в данной области.
2 Термин «дозорные» учреждения («look-out» institutions) был
предложен Озбеханом в качестве модификации «дозорных органов»
де Жувенеля.
3 Этому пожеланию автора в условиях капитализма не суждено
сбыться. Военпщна, крупнейшие фирмы и буржуазное государство
используют научно-технический прогресс во имя достижения военно-
политических целей империализма и экономической экспансии
монополий. О далеко зашедшем процессе милитаризации науки в
капиталистических странах красноречиво свидетельствует книга автора,
который, впрочем, избегает таких выводов,—Прим. ред.
445

Главная функция «дозорного» учреждения, после того
как оно уже полностью развернуло свою деятельность,
состоит в том, чтобы «составить представление о
возможных будущностях; выработать стандарты, позволяющие
сравнивать возможные будущности; определить пути
перехода к таким возможным будущностям с помощью тех
физических, человеческих, интеллектуальных и
политических ресурсов, которые можно оценить в нынешней
ситуации» [165]. Важность ознакомления с альтернативными
осуществимыми будущностями и введения с помощью
цикла обратной связи соответствующих модификаций в наше
нынешнее планирование была показана в главах 1.3 и 1.7
и в разделе П.5.1.
Основные задачи, на которых в настоящее время
сосредоточивают свою деятельность «дозорные» учреждения,
таковы: опасности вышедших из-под контроля сил,
воздействие автоматизации и угрозы, связанные с безработицей
и праздностью, деформирование биологической среды,
демографический взрыв (перенаселение) и жизнь в городах.
Недавно М. Майкелисом г была выдвинута важная идея:
«подготовительные» действия в данной области должны
направляться в национальном масштабе с тем, чтобы
впоследствии этот опыт мог быть использован на
общенациональном уровне. Можно представить себе такую
направляющую деятельность также на международном уровне,
и это явилось бы весьма достойной задачей для всякой
международной организации.
1 Доклад, представленный на Конференции по перемещению
технологии и нововведениям, 15—17 мая 1966 г., Вашингтон,
округ Колумбия.

Приложение А
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
В ОБЛАСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВНЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ,
ВЫЯВЛЕННАЯ В ХОДЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ,
ПРОВЕДЕННОГО ОРГАНИЗАЦИЕЙ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА
И РАЗВИТИЯ
АЛ. Институты прогнозирования
и консультационные фирмы
Институт военных исследований, работающий исключительно
на министерство обороны США, не был включен в этот список
(о его функциях см. приложение А.2.4).
А. 1.1. Корпорация «Абт ассошиэйтс»
(Кембридж, штат Массачусетс, США)
Основанная в 1965 г. учеными компании «Рэйтеон», фирма «Абт
ассошиэйтс» специализируется в области исследования операций,
социальных наук, системотехники и на работах по моделированию
на ЭВМ. Хотя до сих пор фирма «Абт» работала главным образом
на государственный департамент и ВВС США, она готова принять
заказы от международных организаций, правительств,
промышленных и торговых компаний.
Междисциплинарный подход с системным анализом в
политической, социальной, экономической и технологической областях
можно применить, в частности, к проблемам развивающейся эко-
447

номики. Первоначальное построение моделей для ЭВМ и проведение
игр было сосредоточено на междисциплинарных проблемах этого
рода.
Технологическое прогнозирование на временную глубину до
15 лет осуществлялось как функция на входе, например для отчета,
озаглавленного «Крупные мировые проблемы 1980 г.» [83].
Для выработки альтернатив был разработан специальный
метод, полезный для технологического прогнозирования. Он
включает пять шагов: а) экстраполяция тенденций с вероятностным
интервалом; б) написание сценариев; в) случайное смешивание
переменных; г) анализ с помощью ЭВМ; д) итерация, уточнение процесса
посредством анализа относительной вероятности и
усовершенствование с помощью последовательного (incremental)
прогнозирования, вследствие чего уменьшается «уровень шума» при
прогнозировании.
АЛ.2. Баттелевский мемориальный институт (Колумбус,
штат Огайо, США; Женева, Швейцария; Франкфурт-иа-Майне,
ФРГ)
Неприбыльная, главным образом научно-исследовательская
организация. Технологическое прогнозирование осуществляется
в институте тремя различными путями:
1. Отдельные прогнозы, связанные с услугами по
планированию, оказываемыми ^корпорациям, что составляет приблизительно
25—30% всей деятельности института.
2. Разработка методов прогнозирования — в этой области
особенно активен Центр технического планирования инженерно-
механического отдела в Колумбусе: практикуется публикация всех
методов (см., например, [90, 105, 138, 179]).
3. Технологическое прогнозирование для внутренних целей,
особенно в связи с планами Баттелевского института по
совместному субсидированию программ научных исследований и
разработок .
В отношении сферы деятельности «1» представляют интерес
следующие детали: технологические прогнозы подходят главным
образом для отделения «Передовые идеи для корпораций»,
которое выполняет как непрерывные программы (например, программа
выбора оптимальных стратегий для непилотируемых космических
программ для НАСА за 500 тыс. долл. в год), так и отдельные
прогнозы стоимостью 10—50 тыс. долл. Приблизительно 100—150 работ,
выполняемых ежегодно институтом, включают технологическое
прогнозирование. Эти работы осуществляются группами
работников различных отделов; такие бригады составляют также прогнозы,
привлекая других специалистов института; здесь нет отдельной
группы по прогнозированию. В Женеве технологические прогнозы
составляются главным образом отделом прикладной экономики
с помощью специалистов из других отделов.
Недавно проведенные исследования отдельных проблем для
правительства и промышленных фирм включали следующие темы:
структура потребительского спроса в 1975 г. в США и странах
Общего рынка (Колумбус и Женева) (см. [119]);
448

будущая структура промышленного потребления топлива,
новая технология изготовления стали и другие исследования для
ЕОУС (см. приложение А.4.1) (Женева с помощью работников
Колумбуса);
спрос на металлы (Колумбус);
влияние новых металлов (Колумбус);
спрос на серу (Колумбус и Женева);
синтетические смазочные материалы (Колумбус);
железные дороги (Колумбус, совместная работа);
стальные строительные конструкции (Женева, совместная
работа);
пластмассы в жилищном строительстве (Женева, совместная
работа);
многочисленные исследования, связанные с экономикой
развивающихся стран для Международной ассоциации
экономического развития (Колумбус);
государственная политика, положение отдельных отраслей
и фирм в рамках национальной политики, форсирование экспорта
и т. д. (планируется в Женеве).
А. 1.3. Бюро экономической информации и прогнозов
(Нейи-сюр-Сен, Франция)
Основано в 1958 г. и принадлежит совместно французскому
правительству (доля в 50%) и приблизительно 50 крупнейшим
французским промышленным компаниям; ему была поручена
подготовительная работа для долгосрочных технологических прогнозов,
которые должны войти в VI план (1971 —1975 гг.). Для этой цели
к концу 1966 г. будет завершено составление картотеки
долгосрочных прогнозов по 20 видам продукции, особенно важным для
французской экономики; эта работа будет непрерывно обновляться
и расширяться. Промышленные фирмы (пайщики) могут
пользоваться указанной картотекой.
Вводные данные для технологических прогнозов поступают
из следующих источников: а) от консультантов из отдела
исследований и боевой техники министерства вооруженных сил; б) от
частной промышленности (около 30 из 50 учредителей бюро принимают
активное участие в подготовке картотеки); в) из различных
публикаций (только изредка); г) ожидается, что с 1968 г. начнет
поступать информация от отделения в Вашингтоне.
А. 1.4. «Корплан ассошиэйтс» (филиал
научно-исследовательского отдела Технологического института штата Иллинойс;
Чикаго, штат Иллинойс, США;
отделения в Нью-Йорке и Гааге, Нидерланды)
Технологическое прогнозирование является составной частью
деятельности корпорации в области планирования новых
продуктов, исследования будущих рынков, приобретений и слияний
и т. д. Был проведен ряд комплексных исследований будущего
развития промышленности в районе Чикаго. Научные и техниче-
29—971
449

екие ресурсы научно-исследовательского отдела Технологического
института штата Иллинойс, прежде Научно-исследовательского
фонда Армора, находятся в распоряжении фирмы «Корплан».
А.1.5. Корпорация «Группа Диболда» (Нью-Йорк, США;
Франкфурт-на-Майие, ФРГ; другие отделения)
«Диболд»— консультационная фирма, специализирующаяся
на информационной технике. Технологическое прогнозирование
идет по трем направлениям:
1. Исследовательская программа фирмы «Диболд»,
осуществление которой начато в 1963 г.,— совместно субсидируемая работа,
имеющая целью определить влияние будущего развития
информационной техники (особенно вычислительных машин) на экономику
и управление, причем особое внимание уделяется приложениям,
которые могут представлять интерес для учредителей. Первые
два года были посвящены главным образом составлению 10-летних
прогнозов в области оборудования для обработки информации,
в настоящее время в центре внимания находятся приложения,
проблемы обратных связей и т. д. Вводная информация
обеспечивается благодаря контактам с промышленными фирмами. Компании,
участвующие в осуществлении программы, уплачивают либо
16 тыс. долл. в год (производители ЭВМ), либо 9,6 тыс. долл.
(потребители). В осуществлении программы участвуют примерно
60 американских и 40 европейских компаний, последние
обслуживаются европейским филиалом фирмы «Диболд» (Франкфурт-на-
Майне).
2. Технологические прогнозы, обычно на 5—7 лет,
подготовляемые в связи с работами по консультированию фирм. Возможно,
эта деятельность объединится с функцией «1».
3. Технологическое прогнозирование для собственных нужд.
А. 1.6. Гудзоновский институт (Кротои-на-Гудзоне,
штат Нью-Йорк, США)
Неприбыльная организация, специализирующаяся на
написании сценариев и оценке альтернатив будущей обстановки на
широком политическом, социальном, экономическом, военном и
технологическом фоне. Работает главным образом для правительства США,
но изредка выполняет и другие работы, представляющие
общественный интерес.
Технологическое прогнозирование требуется в работе,
которую институт выполняет для «Комиссии 2000 года» при
Американской академии искусств и наук [352]. Такого рода прогноз был
также составлен по контракту с компанией «Мартин-Мариетта»
[272].
Не считая работы в военной области, прогнозирование в
конкретных областях включает недавний информационный отчет
«Технология и перспективы мирового производства продовольствия»
[288] и обзор методов прогнозирования [89].
450

A. 1.7. Корпорация «Артур Д. Литтл» (Кембридж, штат
Массачусетс, США, с отделениями в Чикаго, Сан-Франциско,
Нью-Йорке, Вашингтоне, Сан та-Монике, Эдинбурге, Лондоне,
Мехико, Торонто, Цюрихе, Брюсселе; центральное европейское
отделение в Брюсселе, Бельгия)
Неприбыльная научно-исследовательская организация.
Деятельность в области технологического прогнозирования ведется
в трех направлениях:
1. Программа «Услуги в области управления»—«пакет»,
доступный по подписке за 5 тыс. долл. в год,— включает: а) 20—25 отчетов
в год по технологическому прогнозированию во всех технических
областях приблизительно на 5 лет (по мере необходимости
прогнозы в этих областях пересматриваются — для вычислительной
техники каждые 18 месяцев и т. д.); б) 30—35 информационных
объяснительных записок в год, содержащих частные прогнозы;
в) 10—12 совещаний по проблемам, представляющим особый
интерес; г) инструктаж управляющих и другие типы консультаций.
Половина подписной платы направляется отдельно для
индивидуальной работы по заказу подписчика. Некоторые разделы программы
доступны также избирательно, при определенных условиях.
В 1966 г. в осуществлении программы участвовало более 100
компании и правительственных учреждений США и 5 европейских
стран/
2. Крупномасштабные работы по технологическому
прогнозированию для многих заказчиков, например проект по
микроминиатюризации в электронике стоимостью 300 тыс. долл.,
осуществленный для 12 крупных компаний США в 1962 г. (когда стали
очевидными возможности создания интегральных схем).
3. Прогнозы по специальным заказам в связи с
консультированием по вопросам управления в трех областях: а) планирование
в корпорациях; б) планирование продукции и услуг; в) исследова-
вание рынка. В дополнение дается консультация относительно
создания подходящей обстановки для нововведений (см. также
[44]).
А. 1.8. Экономический отдел издательства «Макгроу-Хилл»
(Нью-Йорк, США)
Экономический отдел крупного научно-технического
издательства составляет прогнозы развития экономики США,
преимущественно на фоне научно-технического прогресса: «Америка
в 1975 г.» и «Американская экономика — перспективы роста
до 1980 г.» (сентябрь 1965 г., см. [274]). Эта продолжающаяся
серия разработана с целью обеспечить однородную базу прогнози-
нования для различных научно-технических периодических изда-
рий, публикуемых фирмой «Макгроу-Хилл». Отчеты доступны
бесплатно по требованию.
В дополнение «Макгроу-Хилл» составляет трехлетние
прогнозы относительно расходов на научные исследования и разработки,
темпа внедрения новшеств в отраслях промышленности и ожи-
29* 451

даний, касающихся вероятности «прорывов» (см. [54]). В обоих
сериях вводная информация основана на статистической оценке
вопросников, рассылаемых промышленным фирмам.
А. 1.9. Национальная ассоциация планирования
(Вашингтон, США)
Неприбыльная организация, публикующая серию
«Национальные экономические прогнозы» развития экономики США
(ежегодная подписная плата 700 долл.); это в основном
5—10-летние наметкн, которые иногда рассматриваются на фоне
научно-технического прогресса. Последние публикации такого рода:
«Национальные экономические прогнозы 1975 г.» и «Американская
промышленность в 1976 и 1985 гг.— прогнозы выпуска, занятости
н производительности» (отчет 64—I),
АЛЛО. Корпорация «РЭНД»
(Санта-Моника, штат Калифорния, США)
Широко известная неприбыльная организация, работающая
по контракту с ВВС США, с 1948 г. ею разработаны метод
системного анализа, военная система затраты — эффективность, система
планирование—программирование— финансирование для
министерства обороны (см. приложение А.2.4), системы контрактации
и т. д.; она также заново открыла метод игр.
Не считая важной работы в областях обороны, национальной
безопасности и внешней политики, корпорация «РЭНД» проводит
некоторую деятельность в гражданских областях, представляющих
общественный интерес, и стала лидером прогнозирования в
области социальной технологии. Типичными примерами тем
прогнозирования этого типа, проводимого на основе системного анализа,
могут служить городская планировка, строительство городов,
транспорт и будущие транспортные средства, природные ресурсы
и т. д. Отчеты в этой области не засекречены и имеются в
распоряжении Федеральной расчетной палаты для научно-технической
литературы, но иногда они не известны.
Корпорация «РЭНД» активно занимается также
исследованиями, относящимися к перемещению технологии и проблеме
нововведений в целом (см. например, [65]), она внесла вклад в
разработку методов прогнозирования, таких, как кривые обучения,
игры, построение моделей и, конечно, системный анализ. Самая
последняя разработка — метод «Дельфы» (см. раздел П.2.3),
который в настоящее время проходит испытания. Корпорация «РЭНД»
теперь приобретает ведущее положение в деле разработки
специальных методов прогнозирования в области социальной
технологии, и, вероятно, она возьмет на себя роль консультанта
гражданских правительственных учреждений в связи с внедрением
системы планирование — программирование — финансирование
(см. приложение А.3.10).
452

A. 1.11. Корпорация «Ресурсы для будущего»
(Вашингтон, США)
Неприбыльная организация, полностью финансируемая
Фондом Форда, основана в 1953 г. Не занимается другими проблемами.
Выпустила книгу «Ресурсы США в будущем» [273].
Технологическое прогнозирование проводится в настоящее время для
собственных нужд в следующих областях: а) землепользование; б) вода;
в) энергия и минеральное сырье; г) региональное развитие; д)
оценка; е) среда (загрязнение и т. д.). Особенно существенное
значение имеет программа оценки, которая, возможно, является
первой систематической экспериментальной попыткой
квалифицировать социальные цели по схеме затраты — эффективность.
А.1.12. «Сэмсон сайенс корпорейшн», «Квантум сайенс
корпорейшн» (филиалы корпорации «Сэмсон ассошиэйтс» ;
Нью-Йорк; Пало-Альто, штат Калифорния, США; планируется
отделение в Брюсселе, Бельгия)
Группа лиц, занимавших крупные посты в промышленности,
специализируется на представлении за плату экспертных
суждений (а не только фактических данных) в области прикладных
физических наук, особенно электроники. Тесные контакты с
промышленными фирмами служат главным источником входной информации.
Корпорация «Сэмсон сайенс»— это издательство, выпускающее
высококвалифицированные и очень подробные технологические
прогнозы в следующих двух формах:
1. «Тренды фирмы «Сэмсон»—публикуется ежемесячно с
1963 г., подписная плата 150 долл. в год, имеет относительно
широкое распространение и предназначено главным образом для фирм,
делающих капиталовложения в научные исследования.
Технологические прогнозы в избранных областях дополняются текущими
научно-техническими показателями и средними по совокупности.
2. «Отчеты фирмы «Сэмсон»— нерегулярная серия тщательно
составленных прогнозов в ключевых областях. К 1966 г.
опубликовано два отчета: а) «Система связи с помощью спутников —
Комсат и промышленность» (ноябрь 1964 г.— см. [334], цена
95 долл.); б) «Микроэлектроника. Революционизирующее влияние
новой техники» (1965 г.— см. [333], цена 60 долл.).
Деятельность «Квантум сайенс» идет в двз'Х направлениях,
включая финансовые и технические консультации. В ходе
технических консультаций фирма с 1965 г. рассылает МАПТЕК —
пятилетний технологический прогноз в области электроники в форме
таблицы затраты — выпуск, в настоящее время его субсидируют
приблизительно 50 компании (подписная плата 10—50 тыс. долл.
в год — зависит от охвата. Детальное описание см. в разделе
II.3.12 данной работы). МАПТЕК теперь охватывает 500 рубрик
и должен быть расширен до 1000; предполагается, что МАПТЕК
станет ядром отчетной системы для всех технологических
прогнозов, составляемых фирмами «Сэмсон» или «Квантум», а входные
данные будут охватывать экономику европейских стран.
Предполагается также, что доступ к информации будет носить
избирательный характер.
453

Кроме того, «Квантум сайенс» составляет прогнозы по
отдельным заказам, обычно стоимостью 2—50 тыс. долл., дает
консультации по стратегии, возможной конкуренции, будущим рынкам
и разрабатывает методы анализа внедрения новой продукции
в связи с потребностями рынка и политикой роста компании.
А. 1.13. Общество по исследованиям и документации
в социальной и экономической областях (SEDEIS)
(Париж, Франция)
Неприбыльная организация, публикующая серию «Футурнблн»;
последнюю первоначально финансировал Фонд Форда (США),
управлял ею Фонд для изучения международных отношений
(Швейцария), а руководила — группа ученых из ряда стран.
«Футурибли» (что означает «возможные будущности») исследуют
альтернативную будущую обстановку в обширных политических,
социальных н экономических областях, причем непосредственно
технология рассматривается лишь время от времени. К концу
1965 г. были изданы 107 выпусков. Они были опубликованы как
часть «Бюллетеня общества», который выходил три раза в месяц
до конца 1965 г. В 1966 г. в виде приложения к ежемесячному
изданию «Анализ и предвидение» три раза в месяц публикуется
«Хроника событий».
Общество публиковало также сборники статей и
периодическое издание «Перспективы и исследования в социальном и
политическом прогнозировании» (приложение к «Индийскому журналу
общественной администрации», Нью-Дели, Индия).
А. 1.14. Стэнфордский научно-исследовательский институт
(Менло-Парк, штат Калифорния, США; отделения в
Вашингтоне, Нью-Йорке, Детройте, Цюрихе и Токио; европейская
контора в Цюрихе, Швейцария).
Пионер среди институтов, занимающихся технологическим
прогнозированием, сделавший доступной систематическую работу
в этой области еще в 1958 г.; специализируется на изучении
взаимодействия между наукой, техникой и обществом.
Технологическое прогнозирование осуществляется главным
образом в рамках Службы долгосрочного планирования, которая
включает: а) отчеты по долгосрочному планированию (см. ниже);
б) специальные научные исследования, предметом которых являются
наиболее важные проблемы в области управления; в)
информационный центр (см. ниже); г) исследовательскую службу; д)
личные консультации; е) беседы за круглым столом, проводимые через
небольшие промежутки времени каждый год в главных городах;
ж) ежегодную конференцию заказчиков. Ежегодная подписная
плата 4 тыс. долл. для компаний и 3 тыс. долл. для учреждений,
целиком финансируемых государством (требуется подписка
минимум на два года). К концу 1966 г. подписчиками были около 400
компаний и учреждений.
«Отчеты по долгосрочному планированию», которые, как
указывалось выше, составляют неотъемлемую часть Службы долго-
454

срочного планирования, рассылаются с 1958 г. и в настоящее времй
выходят примерно 40 раз в год; они охватывают все области, в
которых происходят научно-технические, экономические, социальные
или политические изменения (включая такие темы, как влияние
медицинского обслуживания, Англия и Общин рынок,
безработица н т. п.). Обычно охватывается период в 5—15 лет (25 — для
ядерной энергии). Отчеты составляют сотрудники Службы
долгосрочного планирования (50 человек, 30 из которых специалисты),
которые частично полагаются на специалистов института и на
консультантов, не работающих в институте; 40% работы производится
сотрудниками службы, 60% — за ее пределами. Сотрудники
службы регулярно следят за 600 периодическими изданиями и
получают каждый год 400—500 предложений от заказчиков,
сотрудников института и из других источников. Ежегодно сотрудники
начинают работу над 50 темами, из которых отказываются в среднем от
десяти. К концу 1966 г. разослано более 300 отчетов. Начиная
с 1964 г. сотрудники службы ежегодно составляли несколько
сводных отчетов по обширным темам:
осень 1964 г. (отчеты 232—236): «Мир в 1975 г.», охватывающий
отчеты о перспективах международных отношений, тенденциях
в экономике, государственном управлении и политике, науке
и технике, социальных и культурных явлениях;
осень 1965 г.: серия исследований по прогнозированию
реакции различных отраслей экономики на обстановку, которая
сложится в 1975 г.;
осень 1966 г.: «Рамки планирования научных исследований
и разработок», состоит из исследований по методологии и методам
планирования, включая методы, связанные с технологическим
прогнозированием и анализом прошлых прогнозов;
осень 1967 г.: «Управление нововведениями», включает отчет
о методах прогнозирования технического прогресса.
Информационный центр (называемый также «Библиотека по
планированию») доступен заказчикам Службы долгосрочного
планирования. Он располагает полными подготовительными
материалами для отчетов по долгосрочному планированию,
сгруппированными по отчетам и областям, либо в оригинале, либо в фотокопии,
вместе с аннотированными копиями отчетов. Можно также навести
справки по почте и заказать фотокопии. Начиная с 1967 г.
планируется вместе с отчетами давать микрофильмированный
подготовительный материал.
«Журнал Стэнфордского научно-исследовательского института»,
выходящий нерегулярно пять-шесть раз в год и содержащий в
каждом выпуске сопутствующие результаты работы Службы
долгосрочного планирования в одной или нескольких областях,
предоставляется по требованию бесплатно.
А. 1.15. Научно-исследовательская группа системных
исследований (Гейдельберг, ФРГ; планируется создать филиал
в Берлинском институте автоматики)
Неприбыльная организация, финансируется федеральным
правительством, но выполняет и работы на внутриполитические
или международные темы.
455

Прогнозы по заказу на основе совместного финансирования
(каждый стоимостью 300—500 тыс. долл.) делаются в областях,
для которых характерен быстрый научно-технический прогресс,—
таких, как электронные детали (1966 г.) и приборы для научных
исследований (1967 г.). Научно-исследовательская группа участвует
в издании брошюры «Германия в 1975 г.» (для предвыборной
кампании социал-демократической партии) и приступила к составлению
прогнозов в области программированного обучения. Группа
проявляет интерес к разработке методов прогнозирования, особенно
к играм и построению моделей.
А. 1.16. Корпорация «Систем дивелопмент»
(Санта-Моника, штат Калифорния, США)
Неприбыльная организация, первоначально отдел корпорации
«РЭНД», отделившаяся в 1956 г. Выполняет работы по заказу
местных и центральных правительственных органов, а также
международных организаций.
Специализируясь на системах управления, корпорация
использует методы планирования, зарекомендовавшие себя в
промышленности, и системный анализ применительно к общественной сфере
и становится ведущей организацией в области социальной
технологии. Особенно активно она разрабатывает методы вероятностного
прогнозирования будущего в области социальной технологии
с использованием современной информационной техники (см.
также раздел II.5.2). В настоящее время применение
информационной техники в «Систем дивелопмент» сосредоточено на
планировании образования.
А, 1.17. Центр перспективных исследований Управления
военно-технического планирования (ТЕМПО) компании
«Дженерал электрик»
(Санта-Барбара, штат Калифорния, США,
отделы в Вашингтоне и Гонолулу, планируется организовать
отдел в Европе)
Управление военно-технического планирования (теперь
именуется также Управлением планирования руководства техникой)
официально является отделом Управления планирования обороны
в военной и авиакосмической группе «Дженерал электрик»,
существует с 1956 г. Только 20% работ производится для головной
компании (главным образом в виде консультаций высшему
руководящему персоналу), остальные работы выполняются для
правительств США и иностранных государств, а также для других
отраслей (при условии, что не будут нарушены интересы «Дженерал
электрик» в деловой сфере).
Управление специализируется на применении методов
планирования в экономической области. Это, по-видимому, единственная
консультационная фирма, применяющая полный системный анализ
в форме, впервые разработанной корпорацией «РЭНД» и теперь
используемой для оценки миссий и систем оружия, а также для
456

решения задач, возникающих в частном и государственном
секторе экономики. Тесные связи, которые управление имеет с
крупным и сильно диверсифицированным концерном, с одной стороны,
и опыт в области военного планирования, с другой, делают его
уникальной консультационной группой.
Технологические прогнозы выполняются в следующих
областях:
оборона (для правительства США): стратегия ведения войны,
системы оружия в будущей обстановке, стоимость и обеспечение
систем оружия в целом;
методы управления;
стратегия коммерческой деятельности;
прикладные области, например в развивающейся экономике
(в 1966 г. проводилось исследование для правительства Алжира);
отдельные области науки и техники для «Дженерал электрик»
или других компаний (последние примеры: топливо,
информационная технология);
анализ обстановки (будущих рынков) для «Дженерал электрик»
или других компаний.
В технологическом прогнозировании ТЕМПО делает различие
между полными системными исследованиями (охватывающими
альтернативы рынков и поставок, аспекты схемы затраты —
эффективность) и частными исследованиями. Последние примеры [полных
системных исследований: а) торговые суда на атомной энергии
в 1965 —1985 гг. (для «Дженерал электрик»); б) коммерческие
спутники связи; в) источники энергии и воды в Северной Америке;
г) добыча золота в США. Недавние частные исследования включают:
а) структуру коммунальных услуг в ближайшие 20—25 лет (только
рыночные аспекты, для «Дженерал электрик»); б) модели затрат
и ресурсов для программного планирования (только
альтернативы снабжения).
А. 1.18. Другие консультационные фирмы
Во время настоящего обследования часто упоминались
следующие консультационные фирмы, которые не были посещены:
«Динамар» (Базенвилль, департамент Сена и Уаза, Франция),
специализируется на исследовании будущей социальной
обстановки; принадлежит компании «Бритиш петролеум лимитед»
(Лондон), но консультирует также внешние организации;
корпорация «Эквити рисерч ассошиэйтс» (Нью-Йорк, США),
использующая отчеты Среднеяападного научно-исследовательского
института;
.Мюнхенский институт экономических исследований (Мюнхен,
ФРГ), составляет отчеты о социальных последствиях технического
прогресса и, например, прогнозирует грузопотоки;
Общество прогнозирования (Базель, Швейцария),
специализируется на экономических прогнозах и консультациях с
существенным научно-техническим обоснованием;
корпорация «Симьюлэйтикс» (Нью-Йорк, США), как сообщают,
работает в тех же областях, что и «Квантум сайенс»;
корпорация «Столлер ассошиэйтс» (Нью-Йорк, США), как
сообщают, специализируется в области атомной энергии.
457

В дополнение к этим консультационным фирмам упоминался
также «Атомный форум» в Нью-Йорке как ценный источник
прогнозов в области атомной энергии.
А. 2. Военные исследования
А.2.1. Франция
Централизованное прогнозирование [в министерстве
вооруженных снл проводилось с 1964 г. в рамках последовательности
жестких (не скользящих) пятилетних планов]. Основные цели:
а) ориентировать политику военных исследований и б) указать
на долгосрочные последствия решений. Высший критерий затраты —
эффективность вводится скорее в качестве ориентира, ибо строгая
схема для его оценки отсутствует.
С февраля 1964 г. прогнозированием управлял «Центр
перспектив и оценок»— группа сотрудников, непосредственно
подчиненных министру и (на начало 1966 г.) состоящая из 19
специалистов и почти такого же числа офицеров, инженеров и экспертов по
оценке (экономистов и специалистов по исследованию операций).
Центр тесно сотрудничает с подразделениями, занимающимися
стратегией, с военными штабами и с отделом исследований н
боевой техники министерства. При выполнении своих функций центр
широко использует нештатных консультантов (особенно
экономистов) и организует совещания со специалистами из
промышленных фирм, на которых иногда поощряется «мозговая атака».
Нормативная процедура обычно включает пять этапов:
1. На 20 лет вперед постулируются гипотетические широкие
цели, включая обширные экономические проблемы, определяются
альтернативы, включая невоенные (подразделения, занимающиеся
стратегией).
2. Формируется детальная точка зрения на общие цели н
определяются задачи (центр совместно с военными штабами).
3. Устанавливаются научно-технические потребности и
определяется выбор техники для 10-летнего периода (время разработки)
с учетом 20-летней боевой эффективности. Насколько возможно
исследуются альтернативные системы оружия (центр совместно
с отделом исследований).
4. Выявляются технические недостатки и объекты для
разработок (центр совместно с отделом исследований).
5. Объекты для разработок ранжируются с помощью
использования четырехфакторной формулы (см. раздел II.4.4), которая
с 1967 г. была модифицирована так, чтобы веса складывались,
а не умножались; с 1967 г. это будет производиться с помощью
ЭВМ. Полученный в результате ранжирования порядок
используется только как вспомогательное средство при принятии решений
(центр).
В начале 1966 г. формализованная система охватывала 100
задач, 200 функциональных систем (то есть в среднем две
альтернативы для каждой задачи) и 800 объектов для разработок.
Иногда подготовляются частные прогнозы, особенно по заказам
промышленных фирм.
458

A.2.2. Швеция
Интегрированный подход к технологическому прогнозированию
н планированию осуществляется с 1954 г. и заключается в
составлении гибкого скользящего семилетнего плана. Как правило, для
разработки устанавливается период в 10 лет, а для эксплуатации —
до 40 лет.
Основные функциональные организации, участвующие в
разработке плана: а) верховный главнокомандующий; б) штаб обороны,
где в отделе исследований и планирования занято 20 сотрудников
и на неполное время привлекаются сотрудники из оперативных
отделов; в) Военный научно-исследовательский институт, где
несколько человек заняты полное время и многочисленные
сотрудники привлекаются время от времени; г) штабы родов войск (армия,
ВМС, ВВС) с помощью соответствующих управлений материально-
технического обеспечения. Штаб обороны имеет также
координирующие функции.
Основой для оценки является полный системный анализ
(приспособлены американские разработки в этой области). Главный
критерий — затраты — эффективность, приспособленный к нуждам
небольшой страны, то есть: а) максимизация общих затрат
агрессора, включая «косвенные» политические, военные и экономические
издержки (например, обусловленные реакцией в других странах),
и б) предпочтение широкой базы эффективности (вооружение
многоцелевого назначения и т. п.) по сравнению с более высокой
эффективностью в единичной ситуации.
Общая процедура, состоящая из восьми этапов и описанная
ниже, характеризуется соединением изыскательского и
нормативного прогнозирования уже на ранней стадии, когда на основе
нормативного подхода видны общие руководящие линии, с последующим
тесным взаимодействием изыскательского и нормативного
компонентов:
1. В соответствии со среднесрочным распределением в рамках,
устанавливаемых парламентом, верховный главнокомандующий
дает общие указания для семилетнего периода, которые, за
исключением секретных подробностей, публикуются в открытой
печати.
2. Штаб обороны и Военный научно-исследовательский
институт составляют глобальные сценарии возможных и вероятных
изменений в политической, военной, технологической,
экономической и социальной областях. Обычно охватывается период в 10—
15 лет с выявлением тенденции для более длительного периода.
Из этих сценариев выявляются типы войн н широкие миссии.
3. Документ «Техническое исследование н прогноз»,
охватывающий период в 10 лет и дающий точные временные оценки для
первых семи лет, является основным источником для
научно-технического прогнозирования. Он состоит из основных разделов
(включающих ожидаемые достижения в фундаментальной науке
и технике, сгруппированные нормативным путем по «основным
приложениям») и прикладных разделов (включающих
количественную оценку затрат на разработку) и составляется в соответствии
со схемой, приведенной на стр. 460.
Составление окончательного документа занимает
приблизительно полтора года. В дополнение предполагается составить «Науч-
459

Штаб о&ороны Военный НИИ Штабы родов Войск
Проект Проект
основных тем основных теп
J——
Объединение
1—
Переспотр Пересмотр
Л __i
Объединение
окончательного варианта
Отправка
Проект
прикладных теп
-ж-
йёъедтениь
1_
-——-|———————__«»■_|
Переспотр Переспотр
ОйьеЭинеиие
окончательного Варианта
ОтпраВка
ный прогноз»— широкий обзор достижений во всех
фундаментальных науках; его могут делать вне Военного института на широкой
общенациональной основе.
4. В документе «Стратегические исследования и прогноз»,
подготовляемом штабом обороны с помощью штабов родов войск,
содержатся дополнительные стратегические факты и оценки
военного положения Швеции и прогноз основных тенденций для
семилетнего планового периода.
5. Анализ по схеме затраты — эффективность проводится
штабами родов войск на основе полного системного анализа в течение
ожидаемого срока службы систем оружия. Военный институт
отвечает за методы оценки.
6. В основном штаб обороны проводит «Совместные
исследования» для обеспечения основы планирования действий при различных
вариантах обстановки, то есть основы для решений, касающихся
оптимального использования ресурсов и оптимальной комбинации
стратегии и тактики для наиболее эффективной обороны против
возможных будущих ударов различного рода. Технические и
стратегические прогнозы сопоставляются по сценариям, в основном
посредством проведения двухсторонних военных игр.
7. Составляется гибкий скользящий семилетний план в
пределах ожидаемых ресурсов, с детальным планированием для первых
четырех лет. Для каждого года определяют ясные «поперечные
сечения». Это общий экономический план, который ежегодно
пересматривают и представляют правительству.
8. На основе гибкого и индивидуального подхода выбирают
460

программы разработки в «решающих пунктах», обозначенных и
плане,
С 1965 г., когда можно было проверить первый 10-летний
прогноз 1955 г., был неофициально добавлен этап по оценке и
обратной связи для прошлых прогнозов.
А.2.3. Англия
Прогнозированием централизованно управляет министерство
обороны; ежегодно формальный вклад (новые идеи и т. д.) вносят
министерство армии, ВМС и, до его упразднения в середине 1966 г.,
министерство авиации (теперь объединено с министерством
технологии), а также многочисленные военные научно-исследовательские
учреждения. С этой целью группе главного научного советника
министра обороны, занимающейся научными и прикладными
исследованиями и состоящей из шести высококвалифицированных
ученых, придана Организация по военному операционному анализу
в Бифлите (Суррей) со штатом 100 чел. Руководство осуществляют
в основном три комитета: а) Комитет оперативных требований
(военные); б) Комитет военных исследований (военные, ученые из
военных учреждений и университетов); в) Комитет разработки
видов оружия.
Здесь нет скользящего плана, вместо него в настоящее время
применяется менее формальная схема — «Обзор обороны», который
включает раздел о разработках на ближайшее будущее и
экономическую оценку приблизительно на пять лет. Здесь отсутствуют
также фиксированные временные рамки для прогнозирования, но
обычно для разработок принимается 10-летняя перспектива. Оценки
основаны на исследовании операций и системном анализе. Иная
основа для критерия затраты — эффективность была недавно
создана в виде «функциональной системы оценки затрат» (менее
формализованный вариант американский системы планирование —
программирование — финансирование).
Прогнозирование основано на непрерывном взаимодействии
следующих трех областей:
1) долгосрочные миссии и задачи, формулируемые
преимущественно Комитетом оперативных требований;
2) поисковые исследования, для которых оперативные
потребности до сих пор точно не установлены. В этой области Комитету
военных исследований помогают временные комиссии специалистов
(группы специального назначения), которые работают около года
и представляют отчеты на основе изыскательского
прогнозирования (частично количественного); в начале 1966 г. насчитывалось
шесть таких комиссий.
3) Технические требования к системам оружия, составленные
так, чтобы они удовлетворяли миссиям и задачам,
сформулированным в п. 1. Обширные исследования для оценки но схеме затраты —
эффективность альтернативных стратегий и систем оружия
проводятся главным образом организацией по военному операционному
анализу с использованием исследования операций (системного
анализа) и игр. Через некоторое время эта организация начнет
применять количественную систему ранжирования для разработки
проектов.
461

Пинистр — — — —Научный совет о5оронь1
обороны
(Помощники министра
о5ароны)
Системный анализ
Научные исследования и техника
Подрядчики
RAC
CNA ~
RAND
TEMPO
Различные кампании итд
— Административное управление
-*■ Директивы па заданиям
Неофициальное определение задач
S». Поток технологического прогнозирования
— Граница между министерством о5ороны и внешними подрядчиками
AFOSR —Управление научных исследований ВВС, ONR
ARO — Научно-исследовательское управление
армии, RAC -
ARPA — Агентство планирования перспектив- RAND ■
ных исследований, TEMPO -
CNA — Центр научных исследований ВМС,
IDA — Институт военных исследований, RESD -
JCS — Комитет начальников штабов,
ODDRE — Управление директора оборонных иссле- WSED -
дований и техники, WSEG
- Научно-исследовательское управление
ВМС,
- корпорация «Рисерч аналисиз»,
- корпорация «РЭНД»,
■Центр ТЕМПО компании «Дженерал
электрик»,
■ отдел исследований и
инженерно-технического обеспечения IDA,
-отдел оценки систем оружия IDA,
- группа оценки систем оружия.

Типичную форму взаимодействия между этими тремя областями
можно проиллюстрировать на примере лазера: он оставался в
области «2» до тех пор, пока в области «1» не была сформулирована задача
измерения расстояния, после чего он переместился в область «3».
А.2.4. США
До 1961 г. военное планирование на 5—10 лет ориентировалось
на рода войск и основные системы оружия, тогда как
финансирование основывалось на функциональных категориях (но при этом
недостаточно внимания уделялось ключевым областям принятия
решений). Однако в период 1947 —1953 гг. прогнозирование
ориентировалось на функции и им централизованно руководил отдел
исследований и разработок министерства обороны (предшественник
нынешнего Управления директора оборонных исследований и
техники). Вспомогательный штат из 20 сотрудников, занятых неполное
время, координировал информацию, поступавшую примерно от
2000 занятых неполное время сотрудников (половина из них
военные, половина — гражданские). Внутренний документ был
подготовлен в 1947 г., в 1948 г. не было составлено завершенного
документа, а с 1949 по 1952 гг. ежегодно составлялись полные
официальные документы. Работы по прогнозированию прекратились
в 1953 г., когда многие планирующие функции были ликвидированы
администрацией Эйзенхауэра из-за сокращения ассигнований.
С начала «эры Макнамары» (1961 г.) прогнозирование слилось
со строго нормативной системой планирование —
программирование — финансирование (ППФ), которая объединила все стороны
работ министерства обороны. Основные цели этой системы: а)
планирование программ по миссиям, а не по родам войск; б) сопоставление
потребности в ресурсах с программами; в) обеспечение возможности
для проведения анализа альтернативных структур вооруженных сил
по схеме затраты — эффективность; г) непрерывная оценка
программ; д) координация долгосрочного планирования н
финансирования *. Главным результатом явился скользящий пятилетний
план.
Прогнозирование входит в первую и вторую стадию
(планирование и программирование) главным образом посредством
взаимодействия, осуществляемого в пределах организационной структуры,
показанной на вклейке.
Группа оценки систем оружия состоит приблизительно из
50 офицеров трех родов войск, в основном в чине полковника.
Институт военных исследований, расположенный на схеме вслед
за Пентагоном, является неприбыльной гражданской организацией,
работающей по контрактам, заключенным с министерством обороны.
Отдел исследований и инженерно-технического обеспечения
Института военных исследований представляет собой высшую научную
1 На языке министерства обороны термин «рода войск» (services) относится
к армии, ВМС и ВВС, тогда как термин «вооруженные силы» (forces) указывает
на их группировку по функциональным миссиям или задачам, например
«стратегические вооруженные силы возмездия», «ракетные войска» и т. д. (см. также
дерево решений, которое обсуждается ниже).
462

инстанцию в этом комплексе; отдел укомплектован учеными со
степенью доктора, каждый третий из которых получает жалованье
в университетах.
Для долгосрочного изыскательского прогнозирования
характерен децентрализованный подход, тогда как для среднесрочного
прогнозирования обеспечиваются координированные работы и
централизованный контроль; это прогнозирование осуществляется
на стадии определения стоимости и оценки по схеме затраты —
эффективность. Инициаторами долгосрочного прогнозирования
выступают главным образом три рода войск. Между ними существует
лишь весьма неофициальная координация, отсутствует также
централизованная попытка синтезирования.
Основную массу работ по оценке систем оружия, анализу
затраты — эффективность и системному анализу для среднесрочного
периода проводят для Комитета начальников штабов группа
(в министерстве обороны) и отдел оценки систем оружия Института
военных исследований совместно с военными министерствами
(где Управление научных исследований ВВС играет ключевую
роль). Управление директора оборонных исследований и техники
обычно не занимается прогнозированием, за исключением
определенных работ по заказу.
Отдел исследований и инженерно-технического обеспечения
Института военных исследований лишь изредка приглашают
принять участие в прогнозировании. Группа системного анализа
ответственна за методы оценки, за техническое и методическое
руководство другими группами и за окончательный синтез для министра
обороны, но только изредка участвует в самих работах по оценке
в задачах для нескольких видов вооруженных сил.
Дерево решений (или дерево целей), лежащее в основе системы
планирование — программирование — финансирование, можно
представить следующим образом (см. схему на стр. 464).
Программа исследований и разработок включает все
исследуемые и разрабатываемые проекты, не связанные непосредственно
с программными элементами в программах, ориентированных на
определенные миссии, особенно на системы оружия, еще не
утвержденные для производства и развертывания (такие, как
противоракетная система «Найк—Зевс»).;
Процесс принятия решений в системе планирование —
программирование — финансирование основан на определяемых Белым
домом широких национальных целях и курсе действий и
распадается на три главные стадии:
1. Военное планирование и определение потребностей. Один
раз в год комитет начальников штабов вместе с лицами,
ответственными за планирование в военных министерствах, составляет
Объединенный план стратегических целей, с тем чтобы соотнести
требования к вооруженным силам с основными задачами. В официальных
заключениях для пятилетнего периода принимаются во внимание
долгосрочная точка зрения и изыскательское прогнозирование.
Затем секретариат министра обороны производит детальную оценку
расхода ресурсов, связанных с Объединенным планом
стратегических целей, и исследований потребностей, проводимых в других
отделах министерства обороны. Системный анализ и анализ по схеме
затраты — эффективность проводят преимущественно Комитет
начальников штабов, группа министерства обороны и отдел оценки
463

сэ
к
со
а
с
о
СП
CD
а.
5£
— сэ
X
х:
си
е
а
Е
CD
CD
са е
1 §
га. о сз
■ S> я <хэ
а. 5 к
* а
I К
^ Э" г~
о. а Е
О д О
У а 8-
а к д
п. а
g ё
со Ё
СО , О
Э- Мэ «
з а
= Й-
JS 2
1— П.
СО
СО
С5
з;
а
К
а =
си о;
о щ 2^
■'=> 3 Э
и о а
СО сэ
СП *
| - CD
■о а.
(К
со
3
3
сз
Ё
сз
с
О
СП
!
*
3
Е
а
Е
сз
СП
3 5
31 Е
1 е п
« ^= о.
1 "
1 Щ =5
1 5 *=
Е Е
S ^D CD
__, X Ю
Г" з а
1 "=> Я
1 о с?
, о. п.
с=
3 "^ S
§ Е
са. к С
Е *
5С
Ё
Е | ?
5 J I-
гЭ S "
Е п-
си
ста
п. 2J
Е g
-а
ЗС
сэ
Е5_
э->
,3
S
CU
СО
■О
г:
аз
•О
по
о
п.
о.
о;
11
Ьлви Г*"} доз <яв ш» иая
QJ
и
; ^е»
<-3 С~~
03
||
го ST
о со
СЭ- с;
с^ го
1 СЗ
СО
Е w ~
о
3
в- Е
t3 к 5
га. е; л
а со Ь
п v s;
_ *: а^-
^ со Ei/g
о- с э Ь
с Э х П

систем оружия Института военных исследований (тем самым три
рода войск оказывают свое влияние, так как каждой работой
по оценке систем оружия руководит группа из числа представителей
трех родов войск), другие вспомогательные организации на основе
контрактов, а в особых случаях исследований по темам, общим для
родов войск, также и группа системного анализа. Эти исследования
имеют целью помочь принятию решений, а не заменить его.
Объединенный план стратегических целей доводится до подразделений
дерева решений и содержит официальные предложения для
изменений в течение предстоящего пятилетия. Эти предложения
отражаются в осуществляемых изменениях программы. На основе
Объединенного плана стратегических целей и после его детального
рассмотрения министр обороны принимает свои решения
относительно вооруженных сил.
2. Формулировка и пересмотр программ. На этой стадии
перечисленные выше цели «а» — «д» системы планирование —
программирование— финансирование осуществляются в рамках пятилетнего
периода для разработки и восьмилетнего — для боевого применения.
В частности, оценки затрат производятся по элементам программы
для того, чтобы получить входные данные для анализа по схеме
затраты — эффективность. Из трех стоимостных категорий для
каждого элемента программы (см. дерево решений) ежегодные
эксплуатационные затраты обычно можно связать со стоимостными
факторами на данный момент, а начальные капиталовложения —
оценить на основе прошлого опыта, кривых обучения и т. д. Оценки
затрат, как правило, производят на основе простого «уровня работ»
(по приблизительно оцененному проценту работ, который считается
оправданным) для первых трех стадий НИОКР (Фундаментальные
исследования, изыскательские разработки и основные технические
решения); для стадий разработки и доводки опытных образцов
стоимость' проекта оценивают с дополнительным привлечением
простых методов и учетом мнений. Затраты оценивают для каждого
финансового года на пять лет (не считая текущий год), а
эксплуатационные расходы рассчитывают на восемь лет вперед. Детальная
структура затрат вместе с «побочными затратами» отражается
в ведомости «Итоговые данные по элементам программы», причем
все данные программируют для ЭВМ. Совокупность этих ведомостей
представляет собой «Пятилетнюю программу структур
вооруженных сил и финансирования», которую утверждает министр обороны.
С 1965 г. оценке затрат способствует система стоимостной
и экономической информации, цель которой заключается в
усовершенствовании сбора и анализа стоимостных данных. В 1966 г.
будут созданы модели затрат для ЭВМ; это даст возможность быстро
обеспечивать оценки затрат, а также учитывать влияние на расход
ресурсов таких моментов, как альтернативные структуры
вооруженных сил, изменения в тыловом обеспечении, календарные планы
закупок или использования и т. д.
Система планирование — программирование —
финансирование остается гибкой, с тем чтобы можно было вносить необходимые
изменения. Благодаря системе контроля за изменением программы
существует только один основной канал для принятия решений
относительно изменений. Большинство изменений предлагается
во время представления Объединенного плана стратегических целей
в апреле каждого, года.
30—97!
465

3. Составление оценок ежегодных ассигнований заключается
в том, что определяется приращение на следующий год по
«Пятилетней программе структуры вооруженных сил и финансирования»,
которое используется в качестве основы для заявки на ассигнования.
Долгосрочное прогнозирование в армии
С 1963 г. ежегодные секретные «Долгосрочные технологические
прогнозы армии» составляет специальная группа (отделение техники
и задач в управлении НИОКР), входящая в командование
материально-технического обеспечения армии и включающая примерно
10—12 технических специалистов, занятых полное время.
Обеспечено ее тесное сотрудничество с научно-исследовательским
управлением армии. В 1966 г. был составлен четвертый официальный
документ. Эти прогнозы состоят из трех томов: «Научные возможности»
(основные возможности и ограничения); «Технические возможности»
(главным образом изыскательское прогнозирование в областях, для
которых определены общие цели); «Концепции перспективных
систем» (в основном нормативное прогнозирование, которое
предполагает осуществимость достижения функциональных
возможностей, охарактеризованных во втором томе). Основной подход
заключается в итерации изыскательского и нормативного
прогнозирования, однако без того, чтобы непрерывно принимать в расчет
обратную связь от фактических НИОКР. Долгосрочные прогнозы армии
публикуются начальником НИОКР в армии и являются главными
входными данными для «Основной стратегической оценки армии»,
которая в свою очередь образует основу «Пятилетнего плана НИОКР,
испытаний и оценки» армии. Прогнозы используются также при
составлении Стратегического плана армии, вклада армии в
Объединенный план стратегических целей и в двадцатилетний План
разработки сухопутных вооруженных сил.
В дополнение к периодическим долгосрочным прогнозам армия
осуществляет также серию «Глубинные прогнозы», которая
представляет собой попытку всеобъемлющего исследования некоторых
проблем, включая в каждом случае описание современного
состояния, прогноз на 10—20 лет относящейся к ним научно-технической
обстановки, анализ объема исследовательских работ, необходимых
для достижения выполнимых целей, и обширную библиографию.
Серию «Глубинные прогнозы» публикует отделение технического
прогнозирования и целей управления НИОКР в командовании
материально-технического обеспечения армии, она включает также
несекретные отчеты (см., например: X. Т. Д а р р а к о т,
«Прогнозирование в глубину — система обработки информации для
действующей армии», 1965 *).
Другую серию — «Прогнозы приложений науки и техники»
публикует Управление начальника НИОКР армии. Она включает
как секретные отчеты, например относительно применения лазера,
так и несекретные, например два отчета, составленные Р. Айзенсо-
ном, относительно земляных работ (1964 г.— до сих пор наиболее
всеобъемлющая оценка отдельной области) и неклинических
применений электромиографии (1965 г.).
1 Н. Т. D а г г а с о t t, Forecasting in Depth—Inlormation Processing for
the Field Army, 1965.
466

Долгосрочное прогнозирование в ВМС
В 1967 г. (работа фактически началась в 1965 г.) группой
технологического прогнозирования в отделении перспективных
концепций командования материально-технического обеспечения ВМС
будет подготовлен первый выпуск ежегодного секретного
«Технологического прогноза ВМС». Он будет содержать три тома: «Научные
возможности», «Технические возможности», «Концепции
перспективных систем (Вероятный выбор систем)». Основной подход, как
видно из этих заглавий, подобен подходу в армии, но он будет
дополнен итерацией между изыскательским и нормативным
прогнозированием посредством непрерывной обратной связи от
НИОКР- Тесное сотрудничество с различными лабораториями
ВМС будет обеспечено тем, что подготовка входной информации
в определенных областях поручается одной лаборатории в каждой
области. Технологический прогноз ВМС будет служить тем же
целям, что и в армии.
Дополнительная серия «Исследования по определению
технических требований», которая будет подготовляться той же
организацией, предназначается для более глубокого исследования
определенных видов техники и для выявления стратегии планирования
(последняя цель делает эти исследования шире по охвату, чем
серия «Глубинные прогнозы» в армии). В исследованиях
предполагается продолжить в меньших масштабах, но на непрерывной
основе концентрированную программу работ, которая впервые
была предпринята ВМС в виде «Проекта исследования
перспективной системы устрашения с базированием на море», выполненного
в Монтерее (штат Калифорния) в 1964 г.
Начальник военно-морских разработок издает «Цели науки
и техники в поисковых разработках», которые дают направление
нормативному прогнозированию в областях вне пределов
признанных задач вооруженных сил.
Некоторые лаборатории ВМС также нерегулярно
разрабатывают секретные и несекретные прогнозы по частным вопросам.
Примером несекретного отчета является отчет В. С. Пеллини
«Состояние и проекты разработок конструкционных материалов для
корпусов глубоководных подводных судов и неподвижных
сооружений на дне» (научно-исследовательская лаборатория ВМС,
1964 г.).
Технологические прогнозы составляют также промышленные
фирмы по контракту с Управлением научно-исследовательских
работ ВМС (см., например, отчет компании «Локхид эйркрафт»
«Исследование об океаническом прогнозировании», 1964 г.).
Корпус морской пехоты, стоящей одной ногой в армии, а
другой — в ВМС, до сих пор приспосабливал для своих
собственных целей прогнозы армии. Кроме того,
научно-исследовательской корпорации Сиракузского университета было поручено
несекретное комплексное исследование «США и мир в 1985 г. » [281]. В
будущем армия и ВМС будут составлять (возможно, совместно)
вариант своих долгосрочных прогнозов для корпуса морской
пехоты.
30* 467

Долгосрочное прогнозирование а ВВС
Первая работа датируется еще 1944 г.— это знаменитый отчет
фон Кармана («К новым горизонтам» или просто — отчет фон
Кармана) Научно-консультативному комитету, результат
концентрированной коллективной работы, положившей основание разработкам
реактивных самолетов в течение последующих лет. Постоянная
ipyrma прогнозирования функционировала только р. 1958—1960 гг.,
а затем была распущена. В 1967 г. предполагается учредить новую
постоянную группу в управлении материально-технического
обеспечения ВВС.
Основные входные данные для прогнозирования в ВВС
представлены двумя концентрированными работами, выполненными
с интервалом в пять лет:
1. «Исследование Вудс-Хоул» (1958 г.), проведенное в 1957 —
1958 гг. под наблюдением фон Кармана примерно 100
сотрудниками — представителями независимо существующих групп ВВС,
занимающихся следующими проблемами: самолеты и ракеты,
двигатели, проблемы космоса, медицина, материалы, науки о поведении.
Исследование получило свое название от города Вудс-Хоул (штат
Массачусетс), где была проведена окончательная встреча.
2. «Проект Прогноз» (1963 г.), всеобъемлющее исследование,
проведенное в 1962 —1963 гг. примерно 100 (по некоторым
источникам, 300) сотрудниками нз ВВС и промышленных компаний,
занятыми от трех до шести месяцев. Они были организованы во временные
комиссии по изучению возможностей (изыскательский подход)
и технологии (нормативный подход), причем им были приданы
группы по определению угрозы, затратам и анализу, оценке н
синтезу. По общему замыслу, эта работа призвана была наметить
альтернативные пути объединения существующей и потенциальной
технологии и оценить желательность разработок в отношении достижимых
научно-технических целей в течение 15—20 лет. Простые методы,
такие, как временные ряды и экстраполяция но огибающим
кривым, вертикальные матрицы решений, простые методы численного
ранжирования (и для целей и для многоцелевых систем оружия),
были использованы исключительно в качестве вспомогательного
приема. На предварительных стадиях работы относительно важную
роль играла «мозговая атака».
В целом схема прогнозирования ВВС в настоящее время
включает пять элементов (все они секретны):
— Миссии и задачи, соотнесенные с техническими
требованиями, намечаются в ежегодном Пятилетнем плане Управления
авиакосмических исследований, который включает долгосрочную
перспективу и детальный план действий на следующие пять лет; этот
план служит главным вкладом ВВС в Объединенный план
стратегических целей.
— Цели технологической войны определяются в Плане
технологической войны, который составляет командование систем ВВС
и в котором обсуждаются обстановка, угрозы, системы, технология
и ресурсы.
— «Проект Прогноз», охарактеризованный выше, в котором
оцениваются варианты выбора технологии и систем в общем виде
на ближайшие 15—20 лет.
— Технические узкие места указываются в нерегулярно публн-
468

куемых «Документах по техническим целям», которые
подготавливает отдел исследований и технологии командования систем ВВС и
в которых представлены 36 различных технических областей.
— Распределение ресурсов на научные исследования и
разработки на период в 10 лет (в том виде, в каком они запланированы
в соответствии с рекомендациями, формулируемыми в «Проекте
Прогноз», в предположении достижимости установленных в нем
технологических целей) описывается в Плане технологической
войны и Долгосрочном плане, подготавливаемых отделом
исследований и технологии командования систем ВВС.
Комплексное секретное исследование «Технология будущего»
периодически составлялось отделом авиационных систем
командования систем ВВС (пятое и последнее издание 1962—1963 гг.
опубликовано в декабре 1962 г.), оно может быть исправлено отделом
исследований и технологии командования систем ВВС. Целью его
было выработать обоснованные концепции, намечающие подход
к оптимальному плану и обеспечивающие руководящие направления
для выборочного использования ресурсов и возможностей с целью
обеспечить надежную поддержку долгосрочным научно-техническим
целям. Содержание отражало современные неофициальные взгляды
научно-технических кругов ВВС и, по-видимому, указывало на то,
что в умах инженеров, ученых и управляющего персонала
существует связанный и детальный план.
В дополнение к этим публикациям в прогнозировании
участвуют работающие по контракту организации, такие, как корпорация
'<РЭНД» и промышленные фирмы. Примеры участия
промышленности: секретное исследование «Локхид эйркрафт», сделанное
X. А. Линстоуном,— «Анализ военных потребностей 1970—1975 гг»;
исследование «Рэйдио корпорейшн оф Америка»—«Применение
изделий военной радиоэлектроники — будущие методы космической
связи»; исследование Центра ТЕМ ПО компании «Дженерал
электрик»—«Прогноз международных событий».
В 1966 г. ВВС приступили к экспериментальной оценке
политической обстановки на 50 лет вперед, проводимой с использованием
метода «Дельфы» (см. раздел II.2.3).
Прогнозирование для нескольких родов войск
Между организаторами непрерывного прогнозирования в трех
родах войск существуют неофициальные и дружеские контакты.
Отсюда согласованность схем прогнозирования армии и ВМС;
ожидается, что ВВС приспособится к ним, как только будет
восстановлена постоянная группа. В каждом случае основной подход
опирается на схему: «Научные возможности», «Технические
возможности» и «Концепции систем». Таким образом создаются
предпосылки для официальной координации.
А.2.5. НАТО
НАТО не занимается комплексным научно-техническим
прогнозированием. Однако в 1961 г. комитет фон Кармана начал готовить
серию «Долгосрочные научные исследования», в которой
затрагивалось 15—20 военных и научных тем. Первый цикл был завершен
в 1963 г., и было решено последовательно обновлять серию через
469

интервалы в пять-шесть лет путем рассмотрения нескольких тем
каждый год. Обычно имеется в виду 20-летняя перспектива.
Эту деятельность координирует небольшой штат при помощнике
генерального секретаря по научным делам, и протекает она
по-разному: а) страна-участник подготавливает рабочий материал на
определенную тему, который затем представляется на двухнедельное
доскональное обсуждение специально созданной группы, состоящей
приблизительно из 50 экспертов; в результате существенных
исправлений группа получает «согласованный отчет» (обычно неизменными
остаются 25—30% материала); б) смешанные группы экспертов из
представителей различных стран подготавливают тематический
отчет. Используются «мозговая атака» и такие простые методы,
как экстраполяция тенденций.
Консультативная группа по вопросам исследования и развития
аэронавтики (АГАРД) со времени ее образования в 1952 г.
опубликовала серию отчетов о заседаниях комиссий экспертов, в которой
содержатся научно-технические прогнозы в определенных областях
и охвачен период в 10 лет. Темы определены руководящей группой
АГАРД (назначенной помощником генерального секретаря НАТО
по научным делам, что обеспечило координацию с долгосрочными
научными исследованиями). Комиссии, составленные из военных
и гражданских специалистов, заседают примерно три раза в год;
во многих комиссиях всего лишь три-четыре члена, иногда
предпринимаются и более существенные и концентрированные работы
в ключевых областях (газовые турбины, самолеты с вертикальным
взлетом и посадкой и т. д.), для чего изредка проводятся большие
симпозиумы. Главная цель серии прогнозов АГАРД до сих пор
заключалась в том, чтобы давать рекомендации постоянной группе
НАТО в Вашингтоне (расформирована весной 1966 г.).
Все научно-технические прогнозы НАТО и АГАРД секретны.
А. 3. Национальный уровень
А.3.1. Австрия
«Акцион-20»— обширный нормативный прогноз на 20 лет —
был составлен Народной партией Австрии в январе 1966 г. во время
предвыборной кампании [376]; в настоящее время, когда Народная
партия сформировала правительство, он расширен с тем, чтобы
сделать его национальной программой. Он состоит из шести частей:
общество в процессе изменений, политика в области образования
и науки, здравоохранение, законодательство, международное
положение, национальная экономика.
А.3.2. Канада
Научно-техническое прогнозирование играет определенную
роль в деятельности Канадского общества по атомной энергии
и Канадского научно-исследовательского института бумаги и
целлюлозы. В виде эксперимента предполагается создать отдел по научно-
техническому прогнозированию в правительстве, возможно, на базе
сотрудничества между министерством промышленности и
экономическим советом.
470

А.3.3. ФРГ
Управление немецких федеральных дорог опубликовало
в 1964 г. предварительные идеи относительно долгосрочного научно-
технического потенциала [298], а в настоящее время (1966 г.)
подготовляется прогноз грузовых и пассажирских перевозок для
федерального министерства транспорта; с 1961 по 1965 г. проводилось
исследование по экономической оценке будущего сверхскоростного
железнодорожного движения. Мюнхенский институт экономических
исследований составил прогноз движения грузового транспорта
по всем видам средств сообщения для федерального министерства
транспорта.
Две крупнейшие политические партии использовали обширные
национальные прогнозы в своих избирательных компаниях 1965 г.
Социал-демократическая партия Германии опубликовала брошюру
«Германия в 1975 г.», в которой имеются разделы об образовании,
транспорте, автоматизации (включая управление больницами)
и атомной энергии; Христианско-демократический союз ответил
контрброшюрой.
А.3.4. Франция
Франция была первой страной, которая использовала
долгосрочное прогнозирование в рамках официального национального
планирования под эгидой Генерального представительства научных
и технических исследований. «Группа 1985 г.» приняла участие
в подготовке Пятого плана на 1966—1970 гг. Примерно 35 прогнозов
в различных областях, сформулированных главным образом в самой
общей форме и лишь в ограниченной степени содержащих
количественные оценки, были получены от научно-исследовательских
институтов или специалистов в соответствующих областях (краткое
изложение результатов было опубликовано под заглавием
«Размышления о 1985 г.», см. [278]). Индивидуальные прогнозы
подверглись обработке в три стадии: а) они были рассмотрены
«Группой 1985 г.»; б) они были обсуждены на встречах молодых и
способных ученых и людей, руководящих наукой,— так называемых
«младотурков»,— была сделана попытка сформулировать
«идеальный план»; в) официальная рабочая группа Комиссии научных
исследований, приданная Верховному комиссариату по
планированию, рассмотрела прогнозы и приняла их в расчет при составлении
пятилетнего плана. Некоторые из подкомиссий «Группы 1985 г.»
теперь функционируют в рамках министерств, например в
министерстве транспорта.
Для Шестого плана, который составляется на 1971 —1975 гг.,
уже начато научно-техническое прогнозирование в рамках Бюро
экономической информации и прогнозов (см. приложение А. 1.3).
Оно будет гораздо более систематическим и всеобъемлющим, чем
эксперимент для Пятого плана.
С 1961 г. Генеральным представительством научных и
технических исследований проводилась в жизнь концепция «согласованных
акций». Лишь одна такая «акция»— космос — вылилась в «выбор»,
то есть в действующую схему. (Термины «акция» и «выбор»
обменялись здесь своими обычными значениями.)
47!

В группу «Сенжера», названную так по имени ее председателя,
возглавлявшего экономическое и финансовое планирование в
министерстве финансов, вошли четыре члена, представлявшие
гражданское правительство, военную администрацию,
национализированные и частные предприятия. Она функционировала с 1965 по
1966 г. и занималась широкими исследованиями в области
национальных целей и научно-технических задач, используя как
изыскательский, так и нормативный подход.
Национальное авиационное научно-исследовательское
управление осуществляет научно-техническое прогнозирование, которое,
как сообщают, дает значительный стимул французской
авиакосмической промышленности и способствует зарождению программ
научных исследований и разработок.
А.3.5. Италия
Итальянские промышленные фирмы взяли на себя инициативу
в деле технологического прогнозирования в нескольких областях;
возможно, в будущем эти прогнозы послужат входной информацией
для национального плана.
«Конфиндустрия» (ассоциация итальянской промышленности)
ежегодно публикует обширные технологические прогнозы на четыре
года, например в 1965 г.— «Перспективы итальянской
промышленности на 1965—1968 гг.» (данные поступили от промышленных
фирм).
На конец 1965 г. национальные центры исследований и
разработок (частные) существовали в четырех отраслях
промышленности:
Центр изучения развития химической промышленности (Милан);
Ассоциация производителей цемента;
Центр по изучению применений стекла;
Центр исследований по использованию машин
(станкостроительные фирмы в сотрудничестве с Итальянским национальным советом
исследований).
Предполагается создание смешанного государственно-частного
центра в сталелитейной промышленности, интерес к такого рода
делу проявляет также автомобильная промышленность. Хотя эти
центры учреждаются в первую очередь для целей
общенациональной координации инвестиций, они начинают постепенно действовать
в области технологического прогнозирования для того, чтобы
оказалась возможной оценка средне- и долгосрочных потребностей
и потенциала. «Конфиндустрия» могла бы служить расчетной
палатой и издавать прогнозы.
Национальная электроэнергетическая компания уделяет
значительное внимание технологическому прогнозированию (см. [303]).
Прогнозы потребления основаны на детальной оценке технического
прогресса в отраслях промышленности и в домашнем хозяйстве
(например, ожидаемое воздействие внедрения кондиционеров
воздуха, будущих электронных кухонь, автоматизации в
промышленности и т. д.).
Национальная телефонная компания также занимается
прогнозированием.
472

A.3.6, Нидерланды
Национальное ведомство почты и телекоммуникаций в Гааге
проявляет наибольшую активность в области технологического
прогнозирования среди всех аналогичных европейских ведомств.
В 1949 г. был составлен первый прогноз (не только для движения
транспорта) на 1970 г., результаты которого явились во многом
неожиданными. С 1959 г. было начато официальное технологическое
прогнозирование, а с 1963 г. соответствующая служба подчиняется
советнику по долгосрочному планированию в Управлении главного
директора по планированию финансов. Совет по управлению
лабораториями, собирающийся четыре раза в год, делает отдельные
прогнозы. Ощущается нужда в еще более формализированном
технологическом прогнозировании. Считают, что в результате
технологического прогнозирования, определяющего четкие долгосрочные цели
и использующего нормативные стимулы, национальные службы
почты и телекоммуникаций получают большие ассигнования.
Недавно учрежденный правительством Совет научной политики
уделяет много внимания возможности создания службы
технологического прогнозирования на национальном уровне.
А,3.7. ЕКвейцария
Неофициальная исследовательская группа руководителей
промышленных фирм, главным образом из районов страны, где говорят
на французском языке, приступила в 1965 г. к обсуждению общих
национальных целей и потребностей для национальной политики
исследований в промышленности. Технологическим
прогнозированием занимается Национальное ведомство почты и
телекоммуникаций.
А.3.8. Англия
Из современной структуры правительства вытекают отличные
возможности для учреждения службы технологического
прогнозирования (например, в рамках министерства технологии, Совета
национального экономического развития при министерстве
экономики, Национальной научно-исследовательской корпорации,
Корпорации реорганизации промышленности), но этого все еще не
произошло.
В 1963 г. Управление научных и промышленных исследований
на основе анализа затраты — выпуск приступило к изучению
препятствий на пути роста, которые возникнут в течение ближайших
20 лет (для 31 отрасли промышленности). Было выдвинуто простое
предположение, что средний уровень технологии в 1980 г. будет
соответствовать лучшему уровню 1963 г. В 1965 г., когда управление
влилось в министерство технологии, исследования были
прекращены.
Следуя рекомендации первого совещания по науке на уровне
министров, созванного Организацией экономического
сотрудничества и развития в октябре 1963 г., Национальная
научно-исследовательская корпорация по поручению Управления научных и
промышленных исследований, а впоследствии министерства
технологии, предприняла в 1964—1965 гг. исследование «Влияние изыска-
473

ний в области новых материалов на экономический рост» [344].
Задуманное в качестве технологического прогноза, это исследование
превратилось прежде всего в обзор новых материалов,
находившихся в то время в разработке. По ряду соображений оно не может
быть рассекречено.
Канцелярия совета министров пытается сформулировать
единообразный критерий оценки гражданских технологических проектов,
который будет использоваться в связи с государственными
ассигнованиями. Она заинтересована также в тщательном изучении
влияния общих национальных целей на исследования по
правительственным контрактам и старается играть в этом отношении
«просветительскую» роль для всех правительственных учреждений.
Центральное управление электроэнергетики имеет пять
комиссий, включая комиссию долгосрочных проблем, которая ведет
некоторую работу по технологическому прогнозированию.
А.3.9. США
Работа Комиссии по национальным ресурсам, выполненная
в 1937 г., вылилась в выдающийся документ: «Технологические
тенденции и национальная политика, включая социальные
последствия новых изобретений» [184]. В последующие годы различные
комиссии составили несколько частных прогнозов по заказу,
например, комиссия Хардинга в 1954 г. разработала прогноз в области
сверхзвукового коммерческого воздушного транспорта.
Сенат США в 1960 г. поручил приступить к исследованию
влияния новой техники на американскую внешнюю политику.
В этом отчете [395] были рассмотрены такие темы, как атомная
энергия и замена природных материалов синтетическими (и ее
последствия для развивающихся стран). В марте 1967 г. началось
обсуждение законопроекта о создании сенатской комиссии по
технологии и окружающей человека среде.
В октябре 1965 г. система планирование —
программирование — финансирование (ППФ), используемая в министерстве
обороны с 1961 г. (подробное описание см. в приложении А.2.4), была
введена и в гражданских ведомствах. Первый предварительный
анализ с помощью ППФ затронул все министерства (подчиняющиеся
непосредственно президенту) и 22 правительственных ведомства,
кроме того, он был рекомендован еще 17 ведомствам. К весне 1967 г.
этот метод использовался уже в 31 ведомстве. Метод ППФ (см.
приложение А.2.4, а обсуждение его значения в гражданских
отраслях — в главе III.4) является функционально ориентированной
основой принятия решений в области количественного
планирования на пять лет, которое включает средне- и долгосрочную оценки
с использованием анализа затраты — эффективность, системного
анализа, исследования операций, операционных моделей и других
современных методов. В результате внедрения системы в
гражданские учреждения произошла интеграция на национальном уровне
прогнозирования и планирования, ориентированных на
долгосрочные цели.
Ш Система ППФ в том виде, в каком она применяется в
гражданских секторах, подобна военному варианту и, по существу,
функционирует по схеме дерева решений с четырьмя уровнями
(условный пример):
474

ень
Припер
Общенациональная
цель
Программные
категории
Программные
суИкатегории
Программные
элементы
Программа здравоохранения
г——т—
Контроль Лечение
и предупреж- и восста-
дение новление
—Г~—~ .
Длительное Обучение
наблюдение
и домашний
уход
--—г~—■

Теоретические
исследования
—у—
Применения

исследований
Прочие
Неврологичес- Заразные
кие заболеда- болезни
ния, болезни
о5мена вешрств,
дегенеративные
явления
—г~——-г-—"—г—
Психические Хронические Прооресси-
жЬшвант болезни и опальные
возрастные заболева-
изменения ния
Т
1
Несчастные Прочие
случаи
Г
Исследования
по управлению

наследственностью
74
ГТ
Исследования
биологии
среды
"П

До введения ППФ плановая и бюджетная структура служб
здравоохранения строилась главным образом не на основе функций,
а по видам ассигнований: служба национальных институтов
здравоохранения, местные органы здравоохранения, строительство
больниц, охрана среды и потребителя, охрана здоровья матери и ребенка
и прочие. При этой схеме проблема выбора основных исследований
и их применений не выступала на передний план.
Научные исследования и разработки, относящиеся к
определенным функциям (программам), планируют и финансируют в рамках
соответствующих функций, тогда как нефункциональные
исследования, для которых еще не определены конкретные применения
(например, в области здравоохранения — исследования
психоделических средств), включаются в отдельную рубрику «исследования
и разработки». Процедура планирования и финансирования на пять
лет аналогична описанной для ППФ в приложении А.2,4. Оценка
обычно рассматривается как внутренняя функция, осуществляемая
группами системного анализа или другими вспомогательными
группами работников, занятых полное время; например, в
министерстве здравоохранения, образования и социального обеспечения
был учрежден пост помощника министра по системному анализу,
равный по рангу соответствующему посту в министерстве обороны.
Бюджетное бюро в канцелярии президента руководит другими
министерствами и ведомствами. Структура функций правительства
в области прогнозирования и планирования НИОКР будет подобна
аналогичной структуре в децентрализованной компании:
Президент
(Канцелярия президента)
Бюро бюджетных
ассигнований
Управление науки
"""""* и техники
Министерства и ВедомстЗа
Министерства и ведомства будут строить свои «операции»
как децентрализованные оперативные отделения компании и сами
будут осуществлять прогнозирование и планирование. Не будет
руководящего плана. Однако Управление науки и техники будет
действовать в качестве «главного ученого» корпорации — с
соответствующими функциями в отношении долгосрочных последствий
(научно-техническое прогнозирование все еще не рассматривается
среди них), тогда как Бюджетное бюро будет выступать в роли
главного консультанта но управлению при президенте н
«просвещать» министерства и ведомства. Распределением средств ведают
президент и конгресс, которые определяют также общие
национальные цели для каждого министерства и ведомства.
Национальное управление по аэронавтике и исследованию
космического пространства (НЛСА) использует весьма эффективную
схему долгосрочного научно-технического прогнозирования, обычно
476

в рамках 20 лет, но по более общим направлениям прогнозы
простираются до 1990 и 2000 гг. Она основана на децентрализованном
получении информации, главным образом от лабораторий НАСА,
которая синтезируется и интегрируется в двух местах: в штабе
НАСА в Вашингтоне и в отделе по анализу задач
научно-исследовательского центра в Эймсе. Общая цель, которая преследуется'при
осуществлении схемы,— экспертное суждение, а не интуитивный
подход. Для ранжирования проектов НАСА был разработан
собственный метод на основе теории решений и теории выбора, для
определенных задач используется также метод дерева целей
ПАТТЕРН. Хотя подрядчики НАСА не оказывают значительного
влияния на его прогнозирование, управление выясняет их точку
зрения на долгосрочные возможности; так, в настоящее время
управление интересуется точкой зрения по вопросу о том, как будут
развиваться события после осуществления программы «Аполлон».
Другим источником информации являются научные комитеты НАСА.
Уставом НАСА предусмотрено обязательство способствовать
получению сопутствующих результатов, так что прогнозированием
охвачены также технические приложения (например,
преобразование солнечной энергии). Конференция по космосу, науке и жизни
в городах, проведенная под руководством НАСА в Окленде в 1963 г.,
изучила будущий «город космического века» и использование
космической и другой новой техники в развитии городов.
Для своего научно-технического прогнозирования Комиссия
по атомной энергии (КАЭ) использует много информации,
получаемой от промышленных фирм. Отчет президенту об использовании
атомной энергии в гражданских целях [347] с прогнозами до 2000 г.
и на последующий период, составленный в 1962 г., произвел
глубокое впечатление во всем мире и явился поворотным пунктом,
предсказав грядущий экономический потенциал атомной энергетики.
Крупномасштабное внедрение атомной энергии, которое последовало
за ним и даже превзошло прогноз КАЭ, было в значительной
степени стимулировано этим отчетом.
Отчасти в связи с такой односторонней ориентацией на
вложения в исследование атомной энергии ведомства при канцелярии
президента—Бюджетное бюро, Управление науки и техники и Совет
экономических консультантов в 1964—1966 гг. осуществили
проверку федеральных программ и политики в области энергетических
ресурсов, включая значительное количество технологических
прогнозов по энергетике. Обзор был опубликован в конце 1966 г.
под заглавием «Энергия, научные исследования и разработки
и прогресс страны».
Федеральная энергетическая комиссия составила проекты
спроса на энергию до 1980 г., но с незначительным привлечением
технологического прогнозирования.
Для оценки как технических, так и экономических аспектов
развития сверхзвукового транспорта, которое поддерживается
правительством, была создана особая группа [183].
Бюро статистики труда на основе технологических
коэффициентов, полученных путем сравнения таблиц затраты — выпуск для
американской экономики на 1958 и 1963 гг., выполнило в 1966 г.
прогноз на 1970 г. («Технологические тенденции в 36 основных
отраслях промышленности США») и подготавливает другой прогноз
на 1975 г. Эти прогнозы используются для исследования потребно-
477

стей в рабочей силе, «ножниц» между отраслями промышленности,
влияния автоматизации и т. д.
В 1966 г. министерство труда завершило три исследования,
касающихся технологии и рабочей силы на период 1965—1975 гг.
в следующих областях: служба здравоохранения, чертежно-кон-
структорские работы, телефонная связь.
Управление науки и техники министерства торговли учредило
Совет консультантов по технике торговли, в который вошли
руководящие сотрудники промышленных фирм и научных учреждений;
группа ежемесячно собирается для изучения препятствий на пути
внедрения технологических новшеств.
Технологическому прогнозированию и определению целей и
и задач способствуют отдельные работы временных президентских
комиссий. Выводы, сформулированные в 1960 г. Комиссией
национальных целей при президенте [384], включали общие соображения
относительно технологии и ее соответствия социальным целям.
Национальная комиссия по технике, автоматизации и
экономическому прогрессу, опубликовавшая свои выводы в 1966 г. в виде
отчета «Технология и американская экономика» [383], сделала
ценную попытку достичь согласия в отношении будущих
последствий автоматизации между такими группами, как промышленники
и профсоюзные лидеры, интересы которых сильно различаются.
Большинство технологических прогнозов, использованных в этом
исследовании, содержится во вводных информационных отчетах
(том II).
Национальная академия наук — Национальный
научно-исследовательский совет, также способствующий определению
национальных и социальных целей для фундаментальной науки (см. [20], на
1967 г. планируется работа и в области прикладных исследований),
взялся за решение наиболее важной задачи, привлекая для этого
свою комиссию по науке и социальной политике. В отчетах этой
комиссии (см. также подробное обсуждение в главе 1.4) содержится
попытка тщательно исследовать потенциальный вклад
фундаментальных исследований в социальные и национальные цели
посредством систематической оценки внутренней и внешней ценности
научных областей.
Среди профессиональных обществ Институт радиоинженеров
собрал прогнозы на 50 лет от многих ведущих ученых и инженеров
в области связи. Результаты, опубликованные в томе «Связь и
и электроника в 2012 г.» [316], представляют собой исполненную
воображения, но не очень систематическую попытку интуитивного
подхода.
Комитет инженерных исследований Объединенного совета
инженерных обществ в 1962 г. начал большую работу по
прогнозированию и определению потребностей в инженерных исследованиях
в 12 областях, в которых существующие программы считались
недостаточными; она включала в основном инженерные задачи
в области социальной технологии (см. также главу 1.7). Итоги
тщательно проделанной работы комитета опубликованы в отчете
«Национальные потребности в инженерных исследованиях в 1965—
1985''гг.» [264]. Предполагается, что подобные работы по
прогнозированию будут повторяться через интервалы в несколько лет.
Совещания, на которых значительное внимание уделяется
технологическому прогнозированию, проводит также Промышленная
478

ассоциация национальной безопасности, членами которой состоят
несколько сотен наиболее крупных правительственных подрядчиков
в области обороны и космических исследований. Регулярные
совещания по изучению проблем будущего проводит комитет Ассоциации
по научным исследованиям и разработкам (например, в 1965 г.
было проведено совещание на тему «Применение микроэлектронной
техники», осенью 1967 г. предполагается организовать совещание
«Научные исследования в 1970-х гг.», в том числе специальное
заседание по технологическому прогнозированию).
В связи с обсуждением вклада профессиональных обществ
можно также упомянуть деятельность Общества по изучению солнечной
энергии. Недавно оно более пристально занялось областью
социальных и экономических последствий (Конференция по изучению
солнечной энергии в Бостоне, март 1966 г.). Эта область, очевидно,
имеет значение прежде всего для развивающихся стран.
Деятельность в области прогнозирования Национальной
ассоциации планирования и корпорации «Ресурсы для будущего»,
которые также до некоторой степени относятся к организациям,
функционирующим на национальном уровне, была
охарактеризована соответственно в приложениях АЛ.9 и А. 1.11.
А. 4. Международные организации
(НАТО рассмотрено в приложении А. 2.5)
А.4.1. Три европейских сообщества (Европейское экономическое
сообщество — Общий рынок, Брюссель; Евратом, Брюссель;
Европейское объединение угля и стали (ЕОУС), Люксембург)
Обязанность проводить долгосрочное технологическое
прогнозирование вытекает из уставов Евратома (статья 40) и ЕОУС.
В области энергетики многообещающее технологическое
прогнозирование для стран Общего рынка было проведено совместно
тремя сообществами (что предвосхищает их официальное слияние,
которое может произойти в ближайшее время). Задачи были
распределены следующим образом:
— Евратом составляет прогнозы в области атомной энергии
и по общим вопросам развития производства электроэнергии;
опубликован первый отчет [305], сопровождаемый документацией
[304] и простирающийся до 2000 г., причем главное внимание
уделено периоду 1970—1980 гг. Отчет является также
руководством для научных исследований и разработок в области атомной
энергии.
— ЕОУС делает прогнозы потребления топлива (в цементной,
кирпичной, керамической, целлюлозно-бумажной, текстильной,
сахарной и химической промышленности, потребляющих 50—60%
всего топлива, если исключить черную металлургию и производство
электроэнергии) на 10 лет; технологические изменения в этих
отраслях детально оцениваются с помощью трехэтапной процедуры:
а) Баттелевский мемориальный институт в Женеве изучает
технические и общеэкономические аспекты; б) пять экономических
институтов, по одному в каждой из стран Общего рынка за исключением
Люксембурга, добавляют аспекты, характерные для отдельных
479

стран; в) НО УС координирует работу, улучшает ее путем итераций
и синтезирует (см. [291J для одной отрасли; полная серия
опубликована в конце 1966 г.).
— Европейское экономическое сообщество обобщает
результаты, полученные Евратомом и ЕОУС.
Три организации совместно публикуют всеобъемлющий прогноз
па 10 лет в области энергетики для стран Общего рынка. В
последнем из опубликованных отчетов рассматривается период 1965—
1970 гг. [292J, подготовляется отчет на 1970—1980 гг. В будущем,
как говорилось выше, эти прогнозы спроса будут основываться
на детальном технологическом прогнозировании.
Помимо вышеупомянутой работы в области потребления
топлива, ЕОУС проводит технологическое прогнозирование в следующих
областях:
1. Детальные прогнозы потребления и технологии производства
стали (включая проблемы автоматизации и пр.), проводимые с
интервалом в пять лет на пять лет вперед. В 1961 г. было проведено
исследование, охватившее период до 1965 г. [293], ход выполнения
прогноза проверялся в течение первых трех лет прогнозируемого
периода [294]; исследование на период до 1970 г. проводилось
в 1965—1966 гг.
2. Стальные конструкции в жилищном строительстве, причем
исследование технических аспектов (было выделено 30 типов зданий)
осуществлялось в Баттелевском институте, а выводы были сделаны
ЕОУС; работа проводилась в 1965—1966 гг.
3. Стальные конструкции в промышленном строительстве
и в гражданском машиностроении (только отчасти относится к
технологическому прогнозированию); предполагалось осуществить
в 1966 г.
4. Прогноз на 10 лет технологических изменений в машинах
и оборудовании с единственной целью улучшения прогнозов
потребности в стали и энергии; в экспериментальном состоянии в 1965—
1966 гг.
5. Исследование распространения вширь технологии
производства и использования стали; начато в 1966 г.
Комитет среднесрочной экономической политики (комитет Лан-
же) с помощью группы по исследованию среднесрочных
экономических перспектив (группа Кервина де Леттенхове) и отдела
среднесрочных прогнозов разработал среднесрочную экономическую
программу для стран Общего рынка, в которой технологические
изменения в явном виде не отражаются, но это явилось первой
попыткой сформулировать общие цели. Первая программа, на
1966 —1970 гг., была опубликована в 1966 г.
А.4.2. Международная организация гражданской авиации
(Монреаль, Канада; подчинена ООН)
Из всех международных организаций Международная
организация гражданской авиации осуществляет наиболее подробное и
внушительное технологическое прогнозирование. Прогнозирование,,
выполняемое собственными квалифицированными сотрудниками на!
основе информации, собранной от национальных органов, авиацион-
480

ных компаний и, где это возможно, от авиакосмической
промышленности, проводится по следующим основным темам:
1. Экономические последствия внедрения пассажирских
реактивных самолетов [311], прогнозы составлены в 1957—1958 гг. (до
крупномасштабного внедрения) с количественными расчетами до
1961 г. н качественной перспективой на последующие годы. Это
исследование позволило преодолеть значительные первоначальные
колебания (вызванные экономической неопределенностью) и стало
«самоосуществившимся пророчеством».
2. Технические, экономические и социальные последствия
коммерческого сверхзвукового воздушного транспорта [314], изученные
совместно с промышленниками еще в 1959—1960 гг., когда
разработка сверхзвукового самолета была на ранней стадии планирования.
Вследствие того что это исследование проводилось частным образом,
техническая информация, полученная от промышленных фирм,
была неполной, а экономические оценки, имевшиеся^на той стадии
в США (а таких оценок до сих пор нет во Франции и Англии), не
были обнародованы. В 1962 г. было опубликовано дополнение,
содержащее замечания представителей стран — членов
Международной организации гражданской авиации.
3. Количественный прогноз воздушных перевозок до 1975 г.
опубликован в 1962 г. [310].
4. Периодически публикуемые детальные количественные
прогнозы пассажирских, грузовых н почтовых воздушных
перевозок на 10 лет. Самыми свежими примерами прогнозов, в которых
в значительной степени был учтен научно-технический прогресс,
являются прогнозы для района Северной Атлантики [312],
опубликованные в 1966 г., и для Европы (1966 г.).
5. Обсуждаются проблемы технологического прогнозирования,
связанного с исследованием и использованием космического
пространства [313].
А.4.3. Отдельные работы других организаций
Экономическая комиссия ООН для Европы, Женева.
Экономические прогнозы, включающие незначительный компонент
технологического прогнозирования; группа экономических советников
(на пятом совещании, которое должно состояться в 1967 г., будут
рассмотрены вопросы ускорения технического прогресса, причем
предварительное исследование составлено комиссией в 1966 г.);
расчетная палата методологии национального планирования.
Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН
(ФАО), Рим. Содействует в основном горизонтальному перемещению
технологии, то есть распространению существующих
научно-технических знаний, предусматривает их постепенное внедрение и
специальные приложения.
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР),
Париж. Глобальные и региональные энергетические прогнозы на
15 лет составляются через интервалы в пять лет («Отчет Хартли»,
составленный в 1957 г.,— прогноз до 1970 г.; «Отчет Робинсона»,
выполненный в 1960 г.,— до 1975 г.; «Проблемы и цели политики
в области энергетики», разработанный в 1966 г. [328],— до 1980 г.;
«Атомная энергия» — до 1985 г.) на основе предполагаемых агреги-
31—971
481

рованных темпов технического прогресса; экономические и
социальные последствия автоматизации (конференция в Цюрихе 1 — 4
февраля 1966 г.); проект «вспомогательных команд» для оценки научно-
технических потребностей экономики развивающихся стран; два
предварительных прогноза в области энергетики и материалов
[317, 318]; Центр развития для развивающихся стран за пределами
района ОЭСР все еще не занимается технологическим
прогнозированием.
Международный союз электросвязи, Женева. Общий план союза
до 2000 г., включающий технологические прогнозы в широких
областях; пять исследовательских комитетов для помощи
развивающимся странам в деле внедрения и развития связи, среди
которых Группа 5 разрабатывает рекомендации в области оптимального
экономического подхода к развитию электросвязи в развивающихся
странах.
Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк. Комитет
советников ООН по применению науки и техники в экономическом
развитии до сего времени занимался преимущественно определением
научно-технических потребностей, концентрируя свои работы
в области белковых ресурсов, проблем народонаселения, водных
ресурсов, опреснения и выращивания солеустойчивых растений [392,
393]; Центр развития промышленности, в конце 1966 г.
преобразованный в Организацию промышленного развития ООН, которая
перебазировалась в 1967 г. в Вену, главным образом способствует
горизонтальному перемещению технологии; он провел конференции
по следующим вопросам: мирное использование атомной энергии
(1955, 1958, 1964 гг., Женева), использование науки и техники
на благо слаборазвитых стран (февраль 1963 г., Женева [394]),
новые источники энергии и развитие энергетики (август 1961 г.,
Рим, [345]); отчет об опреснении воды в развивающихся странах
(1964 г. [346]).
ЮНЕСКО, Париж: отчет о современных тенденциях в научных
исследованиях (1961 г. [251]).
А. 5. «Предвещающая» деятельность в «дозорных»
учреждениях (учреждения, осуществляющие
деятельность на постоянной, временной
и случайной основе)
Следующие научно-исследовательские институты,
перечисленные в приложении АЛ также особенно активно продвигают идею
и выполняют предварительные функции «дозорных» учреждений
в области социальной технологии:
Гудзоновский институт (США);
корпорация «РЭНД» (США);
Общество по исследованию и документации в промышленной
и социальной областях (SEDEIS) — «Футурибли» (Франция);
корпорация «Систем дивелопмент» (США);
Центр перспективных исследований ТЕМПО (компания
«Дженерал электрик», США).
482

A.5.1. Национальная академия искусств и наук
(Бостон, штат Массачусетс, США)
«Комиссия 2000 года» под председательством Даниэля Белла
действовала в течение академического 1965/66 г. Она состояла
примерно из 30 человек и собиралась три раза; рабочая группа
в составе 10 человек подготовляла совещания и подведет итог
обсуждениям, Гудзоновский институт провел всеобъемлющее
исследование альтернатив будущего мира. В пяти работах обрисованы
методология и необходимые данные и знания; работа по
технологическому прогнозированию была подготовлена Дональдом Шоном.
В основу обсуждения были положены пять общих проблем 2000 года,
наиболее детально изученные рабочими группами: адекватность
политической структуры; сфера ценностей; индивидуум, равенство,
права; интеллектуальные институты в послеиндустриальном
обществе; жизненный цикл и его изменения; международная система.
Материалы и стенограммы дискуссий [352] рассылали в частном
порядке, ожидается опубликование итогов в форме книги.
Академия имеет также «Комитет 1975 года» (под
председательством Карла Кайзена и Джерома Визнера) и публикует выпуски
«Дедалус»; она содействовала первой попытке использовать
историческую аналогию для новой техники: «Железные дороги и
космическая программа» [373].
А.5.2. Американский институт планирования
(Вашингтон, США)
Были организованы две конференции под общим названием
«Ближайшие 50 лет: 1967—2017 гг.»: «Оптимальная среда с
человеком в качестве меры», проведенная 14—18 августа 1966 г. в
Портленде (штат Орегон) и «Будущая среда демократии», назначенная
на 1—6 октября 1967 г. в Вашингтоне. Основной вопрос был
сформулирован так: если бы мы имели ту технологию и экономику, которые,
как утверждают, неминуемы, то какого рода среду следовало бы
нам создать? Первая конференция была посвящена жизни в городах
и биологической среде.
А.5.3. Центр культуры и технологии в университете Торонто
(Торонто, Онтарио, Канада)
Центр укомплектован добровольцами из числа профессоров,
преподавателей и аспирантов университета, которыми руководит
Маршалл Маклухан. Основная исследовательская деятельность
в 1966 г.— программа «Сенсорная характеристика всего населения
Онтарио»— исследование изменений сенсорного профиля в течение
последних 30 лет в результате внедрения новой технологии (см,
также раздел II.2.5).
А.5.4. Центр по исследованию демократических институтов
(Санта-Барбара, штат Калифорния, США)
19—23 декабря 1965 г. в Санта-Барбара был проведен
«Симпозиум по технологическому обществу»,
31* 483

A.5.5. Международный центр перспективных исследований
(Париж, Франция)
Центр основан в 1957 г. Гастоном Берже и в настоящее время
состоит из 45 известных общественных деятелей, руководит им Пьер
Массе. Две последние общие работы в области науки и технологии
опубликованы в № 5 и 12 серии «Перспектива» [78, 79]; в
настоящее время центру предложена исследовательская программа,
в соответствии с которой будут учреждены международные комиссии
на основе метода «Дельфы» или аналогичного метода, с тем чтобы
определить общие элементы или различия в социальных целях
и взглядах на будущее в различных районах мира.
А.5.6. Фонд СИБА
(Лондон, Англия)
Фонд организовал симпозиум «Человек и его будущее» [350]
и принимает активное участие в программе «Человечество в 2000 г.»
(см. няже, приложение А.5.9).
А.5.7. Программа Гарвардского университета по изучению
технологии и общества (Кембридж,
штат Массачусетс, США)
Эта десятилетняя программа, под которую получена субсидия
в сумме 5 млн. долл. от компании «ИБМ», осуществляется под
руководством Эммануэля Д. Местене и Юргена Шмандта с июня
1964 г. В течение первого года были получены предложения и
финансировались 15 небольших исследований. С 1966 г. организуются
еженедельные «думающие семинары», в результате чего сложились
исследовательские группы. Первые две исследовательские группы,
образованные из профессоров, преподавателей (из числа
совместителей) и аспирантов Гарвардского и других университетов,
приступили к работе осенью 1966 г.; темы их исследований: «Образование
и информационная техника» (проблемы на уровне средней школы)
и «Биомедицина и общество» (искусственные органы, использование
генетической информации и т. п.). Планируется создать
дополнительные исследовательские группы по темам «Город» и «Социально
желательные новые профессии» (исчезнут ли в результате
автоматизации старые профессии). Рабочая процедура такова: 1) на основе
выводов «думающего семинара» формулируется гипотетический
синтез; 2) проводятся исследования в соответствующих группах, а затем
осуществляется окончательный синтез.
А.5.8. Институт проблем будущего (Вена, Австрия)
Основан в феврале 1965 г., руководители Роберт Юнг и Эрнст
Ф. Винтер; в настоящее время в стадии подготовки работа по
учреждению Центра документации будущего и ежеквартальной
публикации библиографии. На будущее намечено проведение
исследовательских программ.
484

A.5.9. «Человечество в 2000 г.»
(Букело, Нидерланды; Лондон, Англия)
Следуя идее, выдвинутой Робертом Юнгом, в Нидерландах был
основан международный фонд «Человечество в 2000 г.»,
возглавляемый Фредом Шлаком. Фонд особенно активен в Англии, где им
управляет Джеймс Велесли-Весли и где он пользуется моральной
поддержкой Фонда СИБА. Общая цель заключается в учреждении
международного научно-исследовательского института для
координации и интеграции долгосрочного прогнозирования, проводимого
в разных странах.
А.5.10. Шведский парламент
В 1964 г. Шведский национальный банк предоставил в
распоряжение парламента 500 млн. шведских крон (около 100 млн. долл.),
предназначенных для финансирования постоянных «дозорных»
разработок по теме «Человек в меняющемся обществе».
Исследования будут финансироваться за счет процентов с фонда (25—30 млн.
крон в год.) На начальной стадии (1 млн. крон был истрачен в
в 1965 г., и, как ожидают, 2—3 млн. будет израсходовано в 1966 г.)
проблемы технологии не исследовались, но вскоре ими займутся.
Фондом управляет смешанный комитет, образованный из членов
парламента, Национального научно-исследовательского совета и
и Шведской королевской академии технических наук.
А.5.11. Штат Калифорния (США)
В 1964 г. штат Калифорния поручил компаниям
авиакосмической промышленности проведение четырех исследований в
рамках «дозорной» деятельности в области социальной технологии:
транспорт («Норт америкен авиэйшн»); управление информацией
(«Локхид»); предотвращение преступлений («Спейс дженерал»);
использование отходов («Аэроджет»), Основная цель заключалась
в определении возможных будущих сфер деятельности компаний
калифорнийской авиакосмической промышленности, которая
является одним из факторов экономического и социального значения
для штата, /в случае свертывания авиакосмической деятельности,
как таковой.
А.5.12. Общество по изучению будущего мира
(Вашингтон, США)
Образованное в 1966 г. под руководством Эдварда С. Корниша,
общество издает журнал «Футурнст» [395 б] и организует лекции
по всем темам, связанным с планированием будущего.
А.5.13. Центр «Учет мировых ресурсов», университет
Южного Иллинойса (Карбондейл, штат Иллинойс, США)
Этот центр, организованный университетом Южного Иллинойса
и руководимый Р. Б. Фуллером и Джоном Макгейлом,
концентрирует свои усилия на непрерывной научно-исследовательской про-
485

грамме «Мировая наука проектирования в 1965—1975 гг.»,
предложенной Фуллером Международному союзу архитекторов в 1961 г.
Основная цель этой десятилетней программы заключается в том,
чтобы исследовать то, «как с помощью компетентного научного
проектирования и предварительного планирования осуществить
перестройку производственного аппарата и окружающей среды
с тем, чтобы поставить общие мировые ресурсы, которые в
настоящее время служат только 44% человечества, на службу всем
людям».
В течение первых четырех лет осуществления программы было
опубликовано четыре документа (см. [363 а]). В последующие
пять лет будут исследованы такие темы, как грамотность в мире,
основные источники энергии и основные металлы, эволюция
орудий, индустрия услуг, что позволит глубже проникнуть в область
собственно технологического прогнозирования.
А.5.14. Создаваемые «дозорные» учреждения
Недавно стали известны следующие планы создания
постоянных учреждений:
Международный научно-исследовательский центр во Франции,
о создании которого объявил государственный министр Лун Жокс
[379];
будет учрежден центр в Колумбийском университете в Нью-
Йорке, главным образом по инициативе Андре Курно и Кристофера
Райта; как сообщают, в конце 1966 г. разработка центра
продвинулась довольно далеко;
Институт изучения будущего планируется разместить рядом
с корпорацией «РЭНД» в Санта-Моннка, штат Калифорния;
в 1966 г. в Кембридже (штат Массачусетс, США) учреждена
организация по социальным и технологическим нововведениям,
которой руководит Дональд А. Шон.
Другой американский центр, подобный предыдущей
организации, в конце 1966 г. все еще пребывал в зачаточном состоянии.
Весной 1968 г. должен быть проведен симпозиум по теме
«Картины будущего», планируемый проф. С. X. Уоддингтоном,
президентом Международного союза биологических наук, и
организуемый этим союзом. Он будет посвящен биологическому
будущему, и на нем будут обсуждаться проблемы народонаселения,
продовольствия, здравоохранения, урбанизации, образования
и др. Можно надеяться, что этот симпозиум приведет к созданию
постоянного «дозорного» учреждения в области биологических
наук.

Приложение Б
Аннотированная библиография
Помещенная ниже выборочная аннотированная библиография
в основном охватывает ссылки на литературу, использованную
в связи сданным отчетом. Были включены также названия
нескольких не учтенных в отчете изданий, которые, как сообщили автору,
имеют непосредственное отношение к рассматриваемым вопросам.
Кроме того, некоторые ссылки относятся к книгам, которые еще
не были опубликованы к моменту составления библиографии, но
должны были выйти в конце 1966 и в 1967 гг.
Сравнительно большая часть ссылок относится к
труднодоступным работам, не получившим широкого распространения. Они
включены в список, так как послужили ценным источником для
настоящего отчета и потому что многие читатели имеют
возможность их достать. Некоторые секретные военные и подписные серии,
опубликованные институтами прогнозирования и
консультационными фирмами, упоминались в приложениях АЛ и А.2 и не
включены в настоящую библиографию.
Автор выражает свою благодарность всем, кто предоставил
ему материалы, рукописи, служебные отчеты и т. д., и в
особенности следующим организациям, которые содействовали составлению
настоящей библиографии, предоставив в распоряжение автора
свои библиотеки или специальные библиографии: фирме «Браун
Бовери» (Мангейм, ФРГ), Британскому музею (Великобритания),
Американской ассоциации менеджмента, корпорации «Локхид»,
издательству «Макгроу-Хилл», Стэнфордскому
научно-исследовательскому институту, корпорации «Систем дивелопмент», ВМС
США и ООН. Среди публичных библиотек США следующие
оказались особенно полезными при составлении библиографии:
Публичная библиотека г. Чикаго, Техническая библиотека в Нью-
Йорке, Библиотека конгресса в Вашингтоне, Нью-йоркская
публичная библиотека.
487

Библиография включает
следующие тематические разделы:
Номера
ссылок
Б.1. Фундаментальные и прикладные науки (общие
вопросы) 1—24
Б.2. Технические изобретения, нововведения и их
распространение (общие вопросы) ........ 25—65
Б.З. Социальная технология (общие вопросы) .... 66—82
Б.4. Методы, относящиеся к прогнозированию
технологии . 83—190
Б.5. Организация технологического прогнозирования и
планирования в промышленности ....... 191—227
Б.6. Организация технологического прогнозирования и
планирования вне промышленности ....... 228—241
Б.7. Точность технологического прогнозирования . . 242—250
Б.8. Существующие прогнозы технологии: комплексные
сценарии будущего 250а—285
Б.9. Существующие прогнозы технологии: широкие
конкретные области ............. 286—351
Б. 10. Существующие прогнозы технологии: социальные
и национальные цели и их воздействие .... 352—384
Б.11. Утопии и научная фантастика 385—389
Б.12. Международное сотрудничество н проблемы
экономики развивающихся стран 390—395
Б.13. Периодические издания ........... 395а—401
Б.14. Библиографии и перечни источников информации 402—413

Б. 1. Фундаментальные и прикладные науки
(общие вопросы)
1. Berkner L. V., The scientific age—The Impact of Science
on Society, Yale Univ. Press, New Haven, 1964, 137 p.
Обсуждаются главным образом связи между наукой и
правительством.
2. Bridgman P. W., Reflections of a Physicist,
Philosophical Library, 1950.
Предлагается применение прагматического
операционального анализа к физическим проблемам. Некоторая идея может
быть подтверждена только тогда, когда выяснены условия ее
применения.
3. * Bronowski J., Science and Human Values, Hutchinson,
London, 1956, 1961.
4. С о n a n t J. В., Science and Common Sense, Yale Univ.
Press, New Haven, 1952, Yale Paperbound (tenth printing),
July 1964, 344 p.
Углубленное исследование истории научных открытий,
в котором подчеркивается значение концептуальных схем,
создающих необходимый фокус для исследования. Выводы,
которые автор делает на основании исследования очень богатого
материала, несколько неясны и расплывчаты.
5. D e Solla Price D. J., A Calculus of Science,
International Science and Technology, № 15, March 1963.
Сборник, составленный из книг того же автора: «Science
since Babylon», 1961, «Little Science, Big Science»; о последней
см. [6].
6. D e Solla Price D. J., Little Science, Big Science,
Columbia Univ. Press, New York, 1963, Columbia Paperback
edition, 1965, 118 p.
Общие проблемы роста науки: возрастание числа ученых,
изданий, научных степеней и т. д., обсуждение
экстраполяции соответствующих кривых роста. Чрезвычайно
оригинальный подход, оказавший большое стимулирующее воздействие
на технологическое прогнозирование в целом.
7. G г е е п Е. I., Creative Thinking in Scientific Work, Electrical
Engineering, vol. 73, June 1954. В сокращенном виде
перепечатано в [32], стр. 118—127.
Три попытки систематизации: 1) перечень 10 основных
способностей: знания, способности к самообучению,
любознательности, наблюдательности, памяти, интеллектуальной
честности, скептицизма, воображения, энтузиазма, настойчивости;
2) наиболее интересное дерево целей для творческого
мышления; 3) процесс творческого мышления.
8. Н е i t 1 е г W., Man and Science, Oliver and Boyd, Edinburgh
and London, 1963.
В настоящее время наука слишком механистична, поэтому
ее следствия враждебны человеку. Ощущение реальности
вне пределов нашей науки отсутствует в нашем обществе.
* Не рецензировалось.
489

9. Н о 1 t о n G., (ed.), Science and Culture—A Study of
Cohesive and Disjunctive Forces, «The Dedalus Library», vol. 4,
Houghton Mifflin Co., Boston, Mass., 1965.
Особенно важны статьи Р. Дюбо «Наука и природа
человека», стр. 251—272, и X. Брукса «Научные концепции и
культурные сдвиги», стр. 70—87. В последней обсуждаются
обратная связь и информация в физических и биологических
науках.
10. К u h п Т. S., The Structure of Scientific Revolutions, Phoenix
Books, 1964; см. также; «International Encyclopaedia of
Unified Science», vol. II, № 2, Univ. of Chicago Press, Chicago,
111., 1962, 172 p.
Основное положение Куна состоит в том, что
фундаментальная наука может лишь выродиться при контакте с обществом
и социальными нуждами. Он делает различие между «нормальной
наукой», развивающейся вокруг «парадигм» (интеллектуальных
концепций), и революциями в науке, которые порождаются
кризисами, вызванными аномалиями, и приобретают форму
соперничества между двумя различными новыми парадигмами,
до тех пор пока победившая не утвердится и не разовьется
в новую «нормальную науку». Согласно автору, любая попытка
стимулирования или направления извне может нанести лишь
вред. Свободная от практических целей наука заменит
«эволюцию к тому, что мы хотим знать», лучшей альтернативой —
«эволюцией от того, что мы знаем». Блестящая работа Куна,
оказавшая значительное влияние на развитие
прогнозирования, частично отдает дань широко распространенной вере
в то, что к фундаментальной науке не применимы
прогнозирование, выбор и планирование.
11. Lapp R. Е., The New Priesthood—The Scientific Elite and
the Uses of Power, Harper and Row, New York, 1965.
Роль ученого в формулировании и осуществлении
социальных целей на государственном уровне.
12. Руке М., The Boundaries of Science, Pelican Book, A593,
Penguin Books, Harmondsworth, Middlesex, 1963, 208 p.
Общее обсуждение ограничений, которым подвержены
современные фундаментальные исследования.
13. Q u i n n J. В., С a v a n a u g h R. M., Fundamental
research can be planned, Harvard Business Review, vol. 42, Jan./Febr.
1964, p. 111 — 124.
Фундаментальные исследования можно связать с
долгосрочными целями корпорации и оптимальным образом
планировать их.
14. R i d e n о и г L. N. Physical Science and the Future; см.
В г у s о n L. (ed.), Facing the Future's Risks—Studies Toward
Predicting the Unforeseen, Harper and Brothers, New York,
1953, p. 60—89.
Избранные мысли о прогнозировании в физических науках
с упором на разработку основных принципов и о взаимодействии
науки, техники и промышленности, особенно о слиянии
различных технологий, приводящем к нововведениям.
15. Сборник статей в «Сайентифик америкен»: Bronowski J.,
The Creative Process; H a 1 m о s P. R., Innovation in
Mathematics; Dyson F. J., Innovation in Physics; W a 1 d G.,
490

innovation in Biology; Pierce J. R., Innovation in
Technology; E с с 1 e s J. C., The Physiology of Imagination; В а
1-го n F., The Psychology of Imagination; Weaver W.,
The Encouragement of Science; Scientific American, Sept.
1958.
16. S i u R. G. H., The Tao of Science, an essay on Western
knowledge and Eastern wisdom, MIT Press, Cambridge, Mass.,
1957, Paperback Edition, August 1964, 180 p.
Очень важное, хотя недостаточно широко известное эссе,
ратующее за интеграцию фундаментальной науки и общества
и за связь между фундаментальными исследованиями и
социальными целями путем внесения некоторой доли «восточной
мудрости». Различаются три типа знания: рациональное знание,
интуитивное знание и незнание. Последний тип является
ключом к введению в науку «внутренних ценностей»: добра,
истины и красоты — и к желательной интеграции.
Написанное очень живым и ясным языком, это эссе заслуживает
широкого внимания в связи с современными попытками интеграции
науки и общества.
17. Snow С. P., The Two Cultures, and a Second Look,
Cambridge Univ. Press, Cambridge, Mass., 1959, 1963, Mentor Book,
The New American Library, New York, 1964, 92 p.
Расширенный вариант работы «Две культуры и научная
революция». Хорошо известная книга о роковом разрыве между
естественными и гуманитарными науками.
18. Т a t о п R., Reason and Chance in Scientific Discovery,
Science Editions, New York, 1962, 171 p. (перевод с
французского, оригинальное название неизвестно).
Исследование прошлых научных открытий, показывающее,
что «систематические открытия», по-видимому, играют
большую роль, чем обычно предполагают, и что некоторые великие
ученые XIX в.,чувствовали свою ответственность перед
обществом и сознательно выбирали те темы исследования, которые
содействовали социальным целям и внешним научным
ценностям.
19. L о г d Todd, Science and Society. The Sir Henry Tizard
Memorial Lecture, given at Westminster School, London, 5 March
1964, 10 p.
Пропагандируется интеграция фундаментальной науки
и общества.
20. US National Academy of Sciences, «Basic Research and National
Goals», a report to the Committee on Science and Astronautics,
US House of Representatives, National Academy of Sciences,
Washington, DC, March 1965.
Собрание статей выдающихся ученых: Кистяковского,
Хелмера, Вейнберга и многих других.
21. US National Academy of Sciences—National Research Council,
«Chemistry: Opportunities and Needs», publication № 1292,
Academy of Sciences—National Research Council, Washington,
DC, 1965.
«Отчет Вестхеймера»—наиболее полный отчет из серии COSPUP.
22. US National Academy of Sciences—National Research Council.
«Physics: Survey and Outlook: Reports on the Subfields of Phy-
491

sics», National Academy of Sciences—National Research Council,
Washington, DC, 1966, 165 p.
Восемь «субдокладов», образующих исходный материал для
обзора физических наук —«Доклада Пейка»— в рамках COSPUP.
23. US National Academy of Sciences—National Research Council.
«Theoretical Chemistry. A Current Review», Publication № 1292-D,
National Academy of Sciences—National Research Council,
Washington, DC, 1966, 44 p.
Вводный отчет о теоретической химии к обзору
химических наук —«Отчету Вейстхеймера» — в рамках COSPUP.
24. Weinberg A. M., Criteria for Scientific Choice, Minerva,
1963, p. 159—171.
Руководитель Окриджской национальной лаборатории
Комиссии по атомной энергии США утверждает возможность
установления критериев для научного выбора. Он различает
внутренние и внешние критерии. Внутренние критерии
включают зрелость проблемы и наличие квалифицированных
исследовательских кадров. Внешние критерии включают научные,
технические и социальные достоинства. Научные достоинства
охватывают также связь с близкими областями науки или
влияние на них.
Б. 2. Технические изобретения, нововведения
и их распространение (общие вопросы)
25. Abraham J. P., Bloemer К. Н., Та vernier К.,
Progres Techniques, Croissance Economique et Consomma-
tion d'Energie, Revue d'Economie Politique, Paris, 1965,
p. 350—384.
Корреляция на основе данных об отраслях
промышленности в странах Общего рынка, потребляющих электроэнергию
и топливо.
26. A u d о i n, Situation de I'Industrie Electronique, Secretaire
General de la Commission Permanente de l'Electronique du
Commissariat General du Plan, Paris (France), manuscript Dec,
1965.
Сравнение развития электроники в США и Европе,
признающее два важных фактора: роль строго целенаправленных
разработок в ускорении нововведений и росте технического
уровня в США и предстоящие структурные изменения в
электронике, связанные с перемещениями технологии, особенно
с микроминиатюризацией. Европейским странам, чтобы идти
в ногу с развитием США, рекомендуется «коалиционный»
подход. Эта работа представляет собой одну из редких
попыток в Европе осознать корни «технологического разрыва»
между США и Европой в важной области промышленности
и подчеркнуть необходимость разработки стратегии для
будущего.
27. A u j а с Н., Le Passage de l'Invention a la Production,
Congres des Economistes de Langue Francaise, Orleans (France),
Mai 1966, 85 p.
Общий трактат о технических нововведениях, основанный
на французском и американском опыте, и общая схема иссле-
492

довательской программы BIPE, принадлежащие директору
BIPE. В рассмотрение включены различные аспекты и
примеры прогнозирования технологии.
28. В а г n e t t H. G., Innovation: The Basis of Cultural Change,
McGraw-Hill, New York, 1953.
Автор развивает рабочую гипотезу процесса
изобретения и нововведений с точки зрения окружающей обстановки,
стимулов к нововведению, природы процесса нововведений
и их одобрения или отклонения. Рабочая гипотеза
проверяется на примере шести основных культур, в том числе
европейской.
29. В i с k n e r R. E., The Changing Relationship between the
Air Force and the Aerospace Industry, Memorandum RM-4101-
PR, prepared for the US Air Force Project RAND, The RAND
Corp., Santa Monica, Calif., July 1964, 79 p.
В главе «Гонка к технологическим рубежам» автор
доказывает, что не следует особенно полагаться на чрезвычайный
напор требований к технологическим возможностям.
Предполагается, что чрезвычайная сложность систем, с которой
часто приходится иметь дело в настоящее время, возможно,
является следствием «вынужденных» обстоятельств,
связанных с временным перенапряжением современного уровня
знаний и умений вследствие насущной необходимости
«напрячься изо всех сил» или вследствие непреодолимого
оптимистического искушения к этому.
30. В 1 а с k e t t P. M. S., Tizard and the Science of War,
Nature, March 1960.
Содержит интересный анализ стратегии исследований
и разработок при создании радара.
31. Bright J. R., Opportunity and Threat in Technological
Change, Harward Business Review, Nov./Dec. 1963.
Выделено семь важных областей перемещения технологии:
транспорт; энергетика; органические и неорганические
продукты; свойства материалов —«молекулярная техника»,
сенсорные возможности, механизация физическая и
механизация интеллектуальная. Отмечаются многочисленные
экономические последствия, как, например: конкуренция со
стороны отдаленных и нетрадиционных областей, благоприятные
возможности сбыта, устаревание технологии, приводящее
к сокращению периода конкурентоспособной жизни,
возрастающий риск деловых решений и т. д. В свете этих
последствий прогнозирование технологии рассматривается как
ценный вклад в управление производством.
32. Bright J. R. (ed.), Research, Development, and
Technological Innovation, R.D. Irwin, Homewood, 111., 1964, 783 p.
Эта очень полезная хрестоматия, задуманная как
пособие для студентов Гарвардской высшей школы деловой
администрации, содержит как оригинальные, так и
заимствованные статьи вместе с короткими выдержками из различных
источников, статей и дискуссий на Гарвардском семинаре и
прямыми добавлениями редактора. Проблемам прогнозирования
технологии посвящен прежде всего раздел V
«Технологическое планирование и прогнозирование», однако относящиеся
сюда проблемы обсуждаются также в статьях раздела I
493

«Процесс технических нововведений» и раздела III
«Определение и оценка существенных технологических
возможностей». В антологии Брайта перепечатаны следующие
источники из настоящей библиографии: [7, 40, 55, 70, 87,
199, 217].
33*.В г о w n M., On the Theory and Measurement of Technological
Change, Cambridge Univ. Press, London, 1966.
34. В г о z e n Y., Determination of the Direction of Technological
Change, American Economic Review, vol. 43, May 1953, p. 288—
302; дискуссия Urquhart M. C, Siegel I. H., Leonard W. N.,
p. 303—312.
Брозен утверждает, что перемещения технологии
являются в первую очередь эндогенной переменной в
экономической системе, так что направление их полностью
определяется ориентацией рынка. Уркухарт настаивает на
важности экзогенных факторов, которые с 1953 г. стали вполне
очевидными, а Сигел старается примирить эти крайние
позиции.
35. В г и с е R. D., The Dimensions of Change, First National
Joint Meeting, Operations Research Society of America and
the Institute of Management Sciences, San Francisco, Calif.,
9 Nov. 1961.
Полезное обсуждение различных типов изменений среды
и их измерения, вскрывающее важные аспекты
прогнозирования технологии, принадлежащее бывшему управляющему
службой долгосрочного планирования Стэнфордского научно-
исследовательского института.
36*.С а г t e r С. F., The Characteristics of Technically Progressive
Firms, Journal of Industrial Economics, vol. 7, № 1, March 1959,
p. 87—104.
37*.Catter С F., Williams B. R., Industry and Technical
Progress: Factors Governing the Speed of Application of
Science, London, 1957, 244 p.
38. E m m e E. M., A History of Space Flight, Holt, Rinehart and
Winston, Inc., New York, 1965.
Интересное сообщение об истории той области техники,
начало которой было положено в 350 г. до н. э., когда древние
греки запустили свою первую ракету, основные принципы
движения которой в общем были известны задолго до того,
как их могли технически осуществить. Это рассказ о
длительном развитии технологии, в котором во многих случаях ясно
сознавались будущие возможности, но приходилось ожидать
развития конкретных технологий и выработки точно
сформулированных миссий.
39. Е п о s J. L., Invention and Innovation in the Petroleum
Refining Industry, см. [65], p. 299—321.
Утверждается существование временного запаздывания
между изобретением и нововведением (под которым
понимается коммерческая эксплуатация) в пределах от 3 до 24 лет
для девяти способов крекинга нефти, вошедших в употребление
между 1913 и 1950 гг. Средняя величина — 13 лет —
приблизительно совпадает для 35 крупных нововведений, осущест-
ленных в других областях между 1711 и 1950 гг.
494

40. G i 1 f i 1 1 a n S. C, The Prediction of Technical Change,
The Review of Economics and Statistics, vol. 34, Nov. 1952,
p. 368—385. Перепечатано в [32], стр. 738—754.
В основе своей «ретроспективный взгляд», опирающийся
на такие примеры, как телевидение, история которого
прослеживается от сатирического предсказания, сделанного
в 1857 г., и на анализ 19 наиболее полезных изобретений,
внедренных в течение четвертьвекового периода до 1913 г.,
в ходе которого наблюдались очень большие интервалы
запаздывания (временные лаги) между возникновением первой
идеи и последующими стадиями изобретения, нововведения
и распространения. Для этих 19 изобретений средний
временной лаг между первой идеей и первой действующей моделью
или патентом составлял 176 лет. По различным
статистическим оценкам, для более чем 200 важных изобретений,
сделанных между 1787 и 1935 гг., временной лаг между первой
действующей моделью и коммерческим успехом обычно
колебался в среднем от 33 до 38 лет. Основываясь на этой истории
прошлого, Джилфиллан обсуждает вопрос о распознании
будущих причинных связей — главным образом с позиций
ориентации на имеющиеся возможности — и приходит
к интересному выводу, что изобретения появляются в
функционально эквивалентных группах, что облегчает их
предсказание; это все еще, по существу, неосознанное признание
могущества ориентированных на миссию процессов
нововведений.
41. G i 1 m a n W., Science: USA, The Viking Press, New York,
1965.
Популярный рассказ о том, какие важные научные и
технические прорывы были осуществлены в США, и взгляд
в будущее для ряда важных областей. Иногда заметно
недостаточно глубокое научное понимание вопроса.
42. G r i 1 i с h e s Z., Hybrid Corn: An Exploration in the
Economics of Technological Change, Econometrica (Journal of the
Econometric Society), vol. 25, № 4, October 1957, p. 501 —
522.
Анализ распространения новой важной технологии.
Данные сопоставляются с логистическими кривыми роста, и
обсуждаются причины различия в их наклоне и верхних
пределах. Делается вывод, что характер и скорость
распространения доступны экономическому анализу.
43. G r i 1 i с h e s Z., Research Costs and Social Returns: Hybrid
Corn and Related Innovation, The Journal of Political
Economy, vol. 66, № 5, Oct. 1958, p. 419—431.
Исследование в развитие работы [42]. Анализ на основе
данных за 1955 г.; прибыль на вложения в исследования
гибридной кукурузы оценивается по крайней мере в 700%
в год.
43а. I s е п s о п R. et al., Project Hindsight, First Interim Report,
Clearinghouse for Federal Scientific and Technical Literature,
Springfield, Virginia 22151, Oct. 1966.
Оценка 835 «событий» генерации знаний — при разработке
20 основных систем вооружения. В заключении
подчеркивается большое значение нормативного мышления и показы-
495

вается, что ненаправляемые исследования вносят лишь очень
малый вклад.
44. Little A. D., Inc., Management Factors Affecting Research
and Exploratory Development, report for the Director of
Defense Research and Engineering, contr. № SD-235, Arthur
D. Little, Inc., Cambridge, Mass., April 1965, 180 p.,
Clearinghouse for Federal Scientific and Technical Literature number
AD-618, 321.
Оценка 63 исследовательских изыскательских «событий»
в истории развития шести сложных систем вооружения.
Основные выводы состоят в том, что новые системы вооружения
зависят от многочисленных небольших изобретений — только
два крупных изобретения способствовали разработке
рассмотренных систем — и что «адаптивная», а не
«авторитарная» окружающая среда является абсолютно необходимым
условием для успешной разработки.
45. Little A. D., Inc., Patterns and Problems of Technical
Innovation in American Industry, report PB 181573 to National
Science Foundation, Arthur D. Little, Inc., Cambridge, Mass.,
1963.
Значение миграции ученых и инженеров и «вторжения»
динамичных отраслей промышленности в статичные
иллюстрируется примерами блестящих специальных исследований в
четырех отраслях промышленности, в том числе драматической
истории распространения полупроводниковой техники.
46*.М a n s f i е 1 d E., Econometric Studies in Industrial
Research and Technological Innovation, W. W. Norton and Co.,
New York, for the Cowles Foundation, 1966.
47. M a n s f i e 1 d E., Intrafirm Rates of Diffusion of an
Innovation, Review of Economics and Statistics, Nov. 1963.
Исследуется замена паровоза тепловозом в США между
двумя мировыми войнами, строится эконометрическая модель
для объяснения различий в скорости признания.
48. М а п s f i е 1 d E., An Introduction to the Economics of
Technological Change, W. W. Norton and Co., New York, 1966.
Предназначено для неспециалистов в этой области.
49. М a n s f i e 1 d E., Research and Technological Change,
Industrial Research, vol. 6, № 2, Febr. 1964, p. 25—28.
Резюме выводов работы [50].
50. M a n s f i e 1 d E., The Speed of Response of Firms to New
Techniques, The Quarterly Journal of Economics, vol. 77, May
1963, p. 290—311.
Предварительные результаты продолжающегося
исследования распространения технических нововведений и
попытка установить корреляцию между ними. Особенно важен
для прогнозирования технологических нововведений,
зависящих от уровня развития различных областей техники,
следующий вывод: в большинстве отраслей промышленности заметна
лишь слабая тенденция к тому, чтобы одни и те же фирмы
постоянно были первыми при внедрении различных
нововведений. Лидеры в одном нововведении часто являются лишь
последователями в другом, особенно в тех случаях, когда
между двумя нововведениями наблюдаются большие
временные лаги.
496

51. Mansfield E., Technical Change and the Rate of Imitation,
Econometrica, Oct. 1961.
Модели, созданные для объяснения скорости, с которой
другие фирмы подражают новатору, подвергаются
эмпирической проверке на примере черной металлургии,
угледобывающей промышленности, железных дорог и пивоваренной
промышленности в США. Результаты довольно
обнадеживающие.
52. М а г s с h a k T. A., Strategy and Organisation in a System
Development Project, см. [65], p. 509—548.
Исследование разработки системы ТН (дальнего
микроволнового реле) в «Белл телефон лэбораториз» от начала
разработок в 1952 г. до промышленного производства в 1958 г.
Оценки, сделанные в 1954 г., когда производился выбор
между альтернативными вариантами главных характеристик
системы и было начато детальное проектирование системы,
хорошо согласовались с заранее установленными плановыми
заданиями: 1) производственные и эксплуатационные издержки
оказались близкими к предсказанным; 2) отставание в сроках
разработки имело место только для некоторых компонентов, и в
каждом случае их удавалось удерживать в пределах менее шести
месяцев; 3) оценки общих затрат труда на разработку оказались
слишком оптимистичными: в течение 1954—1958 гг. вместо 236
человеко-лет потребовалось 401. Исследования по
технологическому прогнозированию проводились в две стадии специалистами
по системотехнике: в 1962 г. с учетом экономических
потребностей, а в 1954 г. с учетом затрат, времени, целей системы
и календарного плана разработок.
53. Marschak Т. A., G 1 е п п a n, Summers R. (eds),
Studies in the Microeconomics of Development, 1966, USA.
Включает перепечатку работы [250].
54. McGraw-Hill, Research and Development in American
Industry, Department of Economics, McGraw-Hill Publications,
New York, 6 May 1966.
Результаты обследования промышленности США с целью
оценки объема и структуры промышленных НИОКР в 1966
и 1969 гг. для 15 отраслей и промышленности в целом,
и оценка их ожидаемых последствий.
55. М и е 1 1 е г W. F., The Origins of the Basic Inventions
Underlying Du Pont's Major Product and Process Innovations, 1920
to 1950, см. [65], p. 323—346; замечания Griliches Z., p. 346—
358. Перепечатано в [32].
Некоторые изобретения обязаны своим происхождением
строго ориентированному на миссию подходу, другие же были
более «случайного» характера. Однако в некоторых
случаях, как, например, при «случайном» изобретении найлона,
были сформулированы широкие миссии, например в виде
признания полимеризации важной областью исследования.
Более глубокое исследование, возможно, обнаружило бы
структуру, аналогичную наблюдавшейся при изобретении
транзистора (см. [57]), но в статье такое сравнение не
проводится.
32-971
497

56. Myers S., Industrial Innovations — Their Characteristics
and Their Scientific and Technical Information Bases, a
special report to the National Science Foundation; National
Planning Association, Washington, DC, April 1966, 24 p.
Первый отчет о ходе продолжающихся изысканий
Национальной ассоциации планирования (NPA) с использованием
ряда специальных исследований нововведений в гражданской
промышленности США.
57. N е 1 s о п R. A., The Link Between Science and Invention;
The Case of the Transistor, см. [65], p. 549—583.
Превосходное изложение истории знаменитого
изобретения (создания транзистора). Подход группы Шокли в «Белл
телефон лэбораториз» был в широком смысле строго
ориентирован на миссию, но направление исследований было
коренным образом изменено в результате «обучения». Всеобщее
мнение, что исследования твердого тела настолько
продвинулись, что можно ожидать существенного вклада этой области
в технику связи — основную сферу интересов лабораторий
Белла, вначале побудило направить исследования в сторону
созданий усилителя на твердом теле. В 1947—1948 гг.
эксперименты Бардина и Бреттейна по разработке полевого
усилителя привели к открытию усилителя, работающего на
совершенно других принципах: транзистора с точечным
контактом. Распознав значение «неосновных носителей», Шокли
позднее, в 1951 г., впервые предсказал на основе
теоретических соображений, а затем продемонстрировал контактный
транзистор. Нельсон подчеркивает значение трех факторов:
«обучения» (извлечения уроков из опыта), взаимодействия
людей, широко сформулированных целей.
58. Р a g e R. M., The Origin of Radar, Science Study Series,
Anchor Books, Doubleday and Co., Garden City, N.Y., 1962,
198 p.
Эта брошюра, написанная одним из основных участников
разработки радара в США, является не только хорошим
историческим отчетом, включающим обзор первых, незрелых идей,
начиная с 1900 г., но пытается также подробно объяснить,
почему плодотворная идея импульсного радара была
отброшена в 1930 г., но вновь была подхвачена и доведена до зрелой
разработки лишь после 1934 г.
59. Peck M. J., Inventions in the Postwar American Aluminium
Industry, см. [65], p. 279—298.
Автор приходит к выводу, что вопреки ожиданиям
олигополия в большей степени способствует нововведениям, чем
монополия.
60. R о g e r s E. M., Diffusion of Innovations, Free Press, New
York, 1962, 367 p.
Одна из лучших книг о нововведениях.
61. Schum peter J. A., Business Cycles, vol. 1, McGraw-
Hill, New York, 1939.
Центральной идеей теории экономического развития
Шумпетера является образование «скоплений» вокруг
нововведений, то есть последовательное появление вслед за
главным нововведением родственных нововведений и
подражаний.
498

62. S i e g e 1 I. H., Scientific Discovery and the Rate of Invention,
см. [65], p. 451^540.
Отношения между научным открытием и изобретением
рассматриваются как понятия и как явления. Эти два
понятия связаны с созданием, обработкой и использованием
информации, которую все больше признают в качестве
фундаментального экономического и технического понятия наряду
с энергией и материей.
63. Standard Oil Development Co., The Future of Industrial
Research. Proceedings of the Forum on the Future of Industrial
Research on the occasion of Standard Oil Development
Company's Silver Anniversary in October, 1944; Standard Oil
Development Company, New York, 1945.
Обширный обзор компетентных суждений ряда
выдающихся деятелей правительства, промышленности и
университетов США. Выявлено определенное согласие во мнениях
относительно того, что промышленным исследованиям
способствуют: отсутствие планирования исследований,
кооперация исследований, наличие небольшой научно
организованной отрасли промышленности, которая не «планировала»
бы, а на опыте «отыскивала» бы новые продукты и т. д. Такая
концепция для будущего, по существу, выражавшая
стремление вернуться к довоенным привычкам, резко изменилась
в США в течение двух десятилетий, последовавших за ее
формулировкой в 1944 г.
64. US Agricultural Research Service, Agricultural Innovations —
Foundation for a Modern Economy, Agricultural Research
Service, US Department of Agriculture, Washington, DC, April
1965, 43 p. Перепечатано в [238].
Среди прочего содержит интересные конкретные
исследования двух важных нововведений: технологии создания
гибридной кукурузы и технологии бройлеров.
65. US National Bureau of Economic Research, The Rate and
Direction of Inventive Activity — Economic and Social Factors,
A Conference of the Universities — National Bureau Committee
for Economic Research, Princeton Univ. Press, Princeton,
1962.
Доклады, представленные 24 выдающимися экономистами,
и обсуждение, состоявшееся на конференции в университете
штата Миннесота в 1960 г.; содержит результаты и выводы
исследовательской программы, проводившейся в 1950-х гг.
В данном томе опубликованы работы [39, 52, 55, 57, 59, 62,
244, 246].
К данному разделу см. также [15].
Б.З. Социальная технология
(общие вопросы)
66. А г о n R. (ed.), World Technology and Human Destiny, Univ.
of Michigan Press, Ann. Arbor, Michigan, 1963.
Отчет о конференции в Базеле-Рейнфельдене с довольно
общими и неопределенными статьями философов и
социологов.
32* 499

67. D u b о s R., Environmental Biology, BioScience, vol. 14, № 1,
1964, p. 11 — 14.
Биология в системе социальных целей.
68. Dubos R., Social Determinants of Medical Knowledge,
Journal of the American Medical Association, vol. 194, 27 Dec.
1965, p. 1371—1373.
Медицина в системе социальных целей.
69. Е 1 1 u I J., La Technique; англ. перевод: The Technological
Society, Alfred A. Knopf, New York, 1964.
Фундаментальный труд о проблемах в области
социальной технологии, в котором проводится фаталистическая
точка зрения.
70. Q i I f i 1 1 a n S. С, The Sociology of Invention, Follet
Publishing Co., Chicago, 111., 1935.
Глава «Социальные принципы изобретения», стр. 5—13,
перепечатана в [32].
Первая глава содержит попытку систематического
подхода к структуризации проблемы в соответствии с 38
принципами.
71. Qinzberg E. (ed.), Technology and Social Change,
Columbia Press, New York, 1964.
Первый том из серии трудов постоянного семинара
«Техника и социальные сдвиги» при Колумбийском университете.
Содержит оригинальные доклады и дискуссию по ним. См.
также [81] и [81а].
72. М с L ц h а п М., From Cliche to Archetype, Viking Press,
New York, ожидалось опубликование в 1967 г.
Стереотипы и архетипы рассматриваются как процессы,
а не как неизменные структуры.
73. McLuhan M., Culture is Our Business, McGraw-Hill,
New York, ожидалось опубликование в 1967 г.
Важные решения, касающиеся будущего,— дело каждого.
«Сенсорные профили станут обязательными средствами
установления целей для ] мира. В переходной стадии можно
добиться «контроля й над чувствами»— программирования
человеческой среды для «сенсорных профилей». Нынешние
правительства слишком старомодны для этой задачи.
74. McLuhan M., A Message to the Fish, Harcourt Press,
ожидалось опубликование в 1967 г.
О среде, которую люди никогда не замечают, как
рыба не замечает воды.
75. McLuhan M., Space in Poetry and Painting, Harper
a. Row, New York, ожидалось опубликование в 1967 г.
Пространственные свойства различных чувств в общей
схеме исследования «сенсорного профиля» человека.
76. Ozbekhan H., Technology and Man's Future, report SP-
2494, System Development Corporation, Santa Monica, Calif.,
27 May 1966, 41 p.
Размышления о роли технического прогнозирования
в широком аспекте социальной технологии.
77*. Paloczi — Ног vat h G., Jugend — Schicksal der Welt,
Schweizer Verlagshaus AG., Zurich, 1965.
500

77a. P о 1 а к F. A., The Image of the Future, vol. 1, 2, Oceana,
New York, 1961. Сокращенное издание должно было выйти
в 1967 г.
Содержит новую теорию динамики культуры и
прогнозирования в области культуры.
78. Prospective, Le Progres Scientifique et Technique et la
Condition de Г Homme, Prospective, № 5, Publication du Centre
d'Etudes Prospectives (Association Gaston — Berger) Presses
Universitaires de France, Paris, 1960.
Первый подход французского Центра перспективных
исследований к проблеме изменений, вызываемых
научно-техническим прогрессом, рассматриваемой с несколько
философской точки зрения.
79. Prospective, La Recherche Scientifique, L'Etat et la Societe,
Prospective, № 12, Publication du Centre d'Etudes
Prospectives (Association Gaston — Berger), Presses Universitaires de
France, Paris, Jan. 1965, p. 217.
Краткий отчет о периодических (раз в два месяца)
встречах рабочей группы Центра перспективных исследований за
18 месяцев, а также о контактах с учеными США, Австрии
и Бельгии. Введение П. Пиганьоля «Общий обзор» и
многочисленные статьи: Р. Юнга, Л. Массе, Е. Местене, Л. Виллеко,
Ч. Райта и др., в которых рассматриваются общие
социальные и политические последствия научно-технического
прогресса и обсуждаются основы будущей политики в области
науки.
80. Teilhard de Chardin P., L'Avenir de ГНогаше,
Editions du Seuil, Paris, 1959; англ. перевод: The Future of
Man, Collins, London, 1964.
Социальная и интеллектуальная эволюция человека, его
место и ответственность во Вселенной как основа для
определения целей, к которым должны быть направлены наши
усилия —«Великий Выбор» человека в XX веке. «Все
будущее земного шара и религии, по-видимому, зависит от
пробуждения нашей веры в будущем».
81. Warner A. W, Morse D„ Eichner A. S. (eds.), The
Impact on Science on Technology, Columbia Univ. Press, New
York, 1965,
Второй том из серии трудов постоянного семинара
«Техника и социальные сдвиги» при Колумбийском университете.
См. также [71] и [81а].
81а. Warner A. W., Morse D. (eds.), Technological
Innovation and Society, Columbia Univ. Press, New York, 1966.
Третий том из серии трудов постоянного семинара
«Техника и социальные сдвиги» при Колумбийском университете.
См. также [71] и [81].
82. Wiener N., The Human Use of Human Beings, Houghton
Mifflin Co., Boston, 1950; Second Revised Edition: Anchor
Book A 34, Doubleday, Garden City, N.Y., 1954, 199 p.
Популярный вариант основного труда Винера
«Кибернетика», вышедшего в 1948 г.; отчетливо указывает на социальные
последствия теорий связи и информации, в разработке
которых роль автора была весьма значительной. Эта книга явля-
501

ё'Г'СЯ одним из фундаментальных исследований по социальным
методам и блестяще написана.
К данному разделу см. также [165].
Б.4. Методы,
относящиеся к прогнозированию технологии
83. Abt Associates, Inc., Great World Issues of 1980, a proposal
for a study submitted to US Air Force Office of Scientific
Research, Abt Associates, Inc., Cambridge, Mass., 24 April 1965,
101 p. (с ограниченным распространением).
Широкое творческое обсуждение методов
прогнозирования, включающее следующие темы: обширная таблица
количественных, качественных и смешанных методов
предсказания с обсуждением их основных особенностей; основные
принципы четырех математических методов прогнозирования
(экстраполяции): классический метод регрессии, классическая
статистика, байесовская статистика, метод линейных систем;
моделирование процессов для долгосрочных предсказаний
путем оценки качественных и количественных пределов
входных элементов и данных и отыскания относительной
вероятности агрегированных классов возможностей: первая попытка
ввести вероятностную оценку входа в модели больших систем;
экспериментальное прогнозирование с помощью игр; роль
технологического прогнозирования в планировании на
политическом, экономическом, техническом и военном уровнях.
Библиография, включающая около 50 источников.
84. Abt Associates, Inc., Survey of the State of the Art: Social,
Political, and Economic Models and Simultations, report
prepared for the National Commission on Technology, Automation,
and Economic Progress, Abt. Associates, Inc., Cambridge,
Mass., 26 Nov. 1965, 83 p. plus appendices. Будет
опубликовано в одном из последующих томов доклада «Technology
and American Economy» (см. [383]).
Один из отчетов, на основе которых составлен доклад
президенту США «Технология и американская экономика» [383],
рассмотрены 57 моделей, уже используемых или находящихся
в стадии разработки, их типология, основные особенности и
ограничения. Рекомендации по применению современного
моделирования в правительственных областях включают
применения к технологическому прогнозированию, оптимизации
распределения ресурсов, определению и прогнозированию
потребностей программ, оценкам затраты — эффективность и
прогнозированию социальных изменений.
85. Alexander Т., The Wild Birds Find a Corporate Roost,
Fortune Magazine, vol. 70, Aug. 1964, p. 130 ff.
Доводы в пользу творческого мышления с
доказательством успеха «научно-фантастического» мышления.
86. А 1 1 е n D. Н., Assessing Industrial Research Projects,
Science Journal, Dec. 1965, p. 79—83.
Обзор методов дисконтированных денежных потоков
с предложениями относительно их усовершенствования.
502

87. A n s о f f H. I., Evalution of Applied Research in a Business
Firm, см. [195], p. 209—224. Перепечатано в [32].
Методами теории решений 13 факторов объединяются в
некий критерий, примерно пропорциональный отдаче
капиталовложений. Многомерные понятия, такие, как «вероятность
успеха» или «вероятность успешного проникновения на рынок»,
сводятся к единственному вероятностному показателю.
88. A s h e r D. Т., A Linear Programming Model for the
Allocation of R and D Efforts, см.: «Special Section on Project Selection
and Budgeting in R and D», IRE Transactions on Engineering
Management, Vol. EM-9, № 4, Dec. 1962, p. 154—157.
Подход с точки зрения исследования операций,
разработанный для фармацевтической компании. Для проектов
оцениваются дисконтированные чистые прибыли и вероятности
успеха. Критерием ранжирования служит максимально
ожидаемая дисконтированная чистая прибыль с учетом наличия
рабочей силы и химикатов. Эта модель отражает особую
ситуацию в фармацевтической промышленности, где
технологическое прогнозирование обычно не создает возможности
улучшить «отыскание целей» для исследований. На основании
данных для США за 1958 г. (было испытано 115 тыс. составов,
но произведено только 40 новых химических веществ)
вероятность успеха принята равной 0,0003 и предполагается
справедливость распределения Пуассона для случайных
событий.
89. Ayres R. U., On Technological Forecasting, Report HI-
484-DP (Rev.), 17 Jan. 1966, Hudson Institute, Harmon-on-
Hudson, N. Y. (с ограниченным распространением).
Детальное обсуждение аспектов и методов
технологического прогнозирования. Особое внимание уделено
рассмотрению методов экстраполяции временных рядов, причем главным
достижением в этой области признается метод огибающих
кривых. Особенно интересно вводное обсуждение
потенциальных ошибок в технологическом прогнозировании,
иллюстрируемое примерами из более ранних прогнозов. Имеется
библиография.
90. В a g b у F. L., F а г г а г D. L, J araes G. W., В a d e r t -
seller R. F., Cross H. C, A Feasability Study of
Techniques for Measuring and Predicting the state of the Art, report
HqARDC-TR-59-78, prepared for the Plans and Programs
Office, Headquarters Air Research and Development Command,
US Air Force, Andrews Air Force Base, Washington, DC, by
Battelle Memorial Institute. Columbus, Ohio, July 1959, 32 p.
plus 148 p. appendices, Former ASTIA number AD 233,350
(same number for Clearinghouse for Federal Scientific and
Technical Literature).
Ранний обзор применимости технологического
прогнозирования, опирающийся на примеры аэродинамики
треугольного крыла и высокотемпературной металлургии,
сопровождаемой общим исследованием процесса НИОКР в США.
Утверждается, что методы изыскательского технологического
прогнозирования недостаточны для предсказания уровня
развития техники, но в некотором более общем смысле признаются
потенциальные возможности нормативного прогнозирования,
503

хотя значение его в то время в полной мере еще не было
осознано.
91. Bake r M. R., Pound W. H., R and D Project Selection:
Where We Stand, IEEE Transactions on Engineering
Management, Vol. EM-11, № 4, Dec. 1964, p. 124—134.
Обзор литературы по выбору проектов НИОКР с
критическим обсуждением 10 опубликованных способов
ранжирования и отчет о проведенной их проверке. Указывается на
необходимость дополнительной проверки и высказываются
соображения относительно будущих исследований. Особую
ценность представляет библиография по выбору проектов
(119 названий).
92. В е с k w i t h R. E., A Stochastic Regression Model for
Proposal Success Evaluation, IEEE Transactions on Engineering
Management, vol. EM-12, № 2, June 1965, p. 59—62.
Применение теории решений для оценки вероятности того,
что фирме удастся заполучить контракт на выполнение работ
по данному предложению. Учитывается роль возможных
факторов конкуренции, влияющих на присуждение контракта,
и способность правильно оценить свою собственную
организацию. Модель пригодна лишь для оценок в замкнутом
цикле, например при заранее установленной программе военных
исследований.
93*.В е 1 1 D., Twelve Modes of Prediction — a Preliminary Sorting
of Approaches in the Social Sciences, Daedalus, Summer 1964,
p. 865.
94. В e 1 1 e r W. S., Technique Ranks Space Objectives,
Missiles and Rockets, 7 Febr. 1966, 3 p.
Применение схемы ПАТТЕРН фирмы «Хониуэлл»
(подход к принятию решений на основе дерева целей) к проекту
НАСА по оценке полезной нагрузки системы «Аполлон» в Мар-
шаллском центре космических полетов в Хантсвилле (штат
Алабама).
95. Bellman R., С 1 а г к С. Е„ Malcolm D. G. G.,
Draft С. J., R i с с i a r d i F. M., On the Construction
of a Multi-Stage, Multi-Person Business Game, Operations
Research, vol. V, № 4, Aug. 1957, p. 469—503.
Игровая модель Американской ассоциации менеджмента
(АМА), включая решения в области управления техническими
нововведениями.
96. BIPE, Les Voies de Developpement Techniquement Possibles
et la Prevision Economique a Long Terme, Bureau d'lnforma-
tions et de Previsions Economiques, Paris, June 1964.
Обсуждаются планы учреждения (в рамках общих
подготовительных работ для VI французского национального
плана) картотеки технически возможных путей для
нововведений и новых продуктов, а также их возможных экономических
последствий. Особенно интересно графическое представление
межотраслевых связей для каждого ожидаемого нововведения.
97. Brandenburg R. G., Quantitative Techniques in R &
D Planing (A survey of the State of the Art), Carnegie Institute
of Technology, Pittsburgh, Pa., July 1964.
Подробное критическое исследование литературы по
методам, применяемым в следующих пяти областях: 1) состав-
504

ление общей сметы расходов на НИОКР; 2) определение
времени ввода в действие ресурсов, выделенных на НИОКР;
3) оценка и выбор проектов НИОКР; 4) календарное
планирование использования ресурсов для осуществления выбранных
проектов; 5) решение о внедрении новых продуктов. Кратко
описываются и критически обсуждаются основные особенности
каждого метода.
98. В г a t t E. С, Methodology in Long-Range Forecasting, The
Commercial and Financial Chronicle, vol. 191, № 5922, 4 Feb.
1960, p. 10—11.
Краткое обсуждение трех подходов к долгосрочному
прогнозированию: учет длительных тенденций, анализ затраты —
выпуск, анализ конечного продукта. Третий подход лучше
всего отвечает современным проблемам.
99. Brech R., Planning Prosperity — A Synoptic Model for
Growth, Darton, Longman and Todd, London, 1964.
В третьей главе —«Динамическая модель экономики»
(стр. 45—64) — излагаются, хотя и не очень детально, методы,
использованные в книге автора «Англия в 1984 г.» [256].
Синоптическая модель является полученной итеративным
путем комбинацией шести заданных моделей: демографической,
психологической, социальной, технологической,
политической и экономической. Цель состояла в использовании
экономических принципов и статистических методов на
агрегированном уровне для предсказания курса примерно на 25 лет
вперед. Технологическая модель построена больше исходя
из проблем распространения существующего знания, чем из
прогнозирования нововведений.
100. Brown В., Н е 1 m е г О., Improving the Reliability of
Estimates Obtained from- a Consensus of Experts, report P-2986,
The RAND Corporation, Santa Monica, Calif., 1964.
Некоторые детали метода «Дельфы».
101. Brown J. H., Cheaney E. S., Report on a Study of
Future Research Activity and Pertinent Forecasting Techniques
for Battelle's Trends in Research Study, Battelle Memorial
Institute, Columbus, Ohio, 1965, 51 p.
Обзор и обсуждение современного уровня и методов
технологического прогнозирования. Имеется библиография 70
работ, касающихся главным образом различных конкретных
прогнозов и методологии.
102. Bush G. A., Prudent-manager forecasting; new approach to
long-range planning, Harvard Business Review, vol. 39,
May/J Line 1961, p. 57—64.
Оригинальный подход к «мозговой атаке», разработанный
авиационной компанией «Локхид»; специалистам в различных
областях, таких, как научные исследования, инженерное дело,
сбыт, финансы и пр., предлагается принять на себя роль
управляющих, принимающих решение в фирмах-заказчиках, и с
этой точки зрения оценивать альтернативные долгосрочные
планы.
103. Carter A. P., The Economy of Technological Change,
Scientific American, vol. 124, № 4, April 1966, p. 25—31.
505

Отчет о работе, проведенной в рамках «Гарвардского
исследовательского проекта» для выявления характеристик
технологических сдвигов на агрегированном уровне путем
сравнения таблиц затраты — выпуск для американской
экономики в 1947 и 1958 гг.
104. С е t г о п М. J., PROFILE — Programmed Functional
Indices for Laboratory Evaluation, Dissertation, American
University, Washington, DC (готовится к печати); summary paper
of US Navy Marine Engineering Laboratory, Annapolis,
Maryland, dated 9 August 1965, presented at the 16th Military
Operations Research Symposium, 12 oct. 1965, 17 p.
Краткое описание метода численного анализа,
предложенного для ранжирования проектов НИОКР при техническом
прогнозировании в ВМФ США.
104а. С е t г о п М. J., M a r t i n о J., R о е р с k e L., The
Selection of R and D Program Content — Survey of
Quantitative Methods, IEEE Transactions on Engineering Management,
vol. EM-14, № 1, March 1967.
Обзор 30 практически используемых количественных
методов по выбору проектов НИОКР и сравнение их
особенностей, включая простоту использования и области применения.
Библиграфия из 220 названий.
105. С h e a n е у Е. S., Technical Forecasting as a Basis for
Planning, with an appendix «A Technique for Forecasting the
Attainability of Technical Concepts» by R. J. McCrory, ASME
paper 66-MD-67, presented at the Design Engineering Con-
erence, Chicago, 111, 9—12 May 1966, ASME (American
Society of Mechanical Engineers), New York.
За кратким обзором методов технологического
прогнозирования, основанным на типологии Ленца [151], следует
изложение основных методов, разработанных и используемых
в Баттелевском мемориальном институте: дерево целей для
нормативного прогнозирования, оценка критического пути
и соответствующая матрица прогнозирования, концепция
вероятностного изыскательского прогнозирования с помощью
математической формулировки хода дисперсии.
106. Churchman С. W., А с к о f f R. L., A r n о f f E. L.,
Introduction to Operations Research, John Wiley and Sons,
New York, 1957.
Образцовый труд по исследованию операций,
включающий рассмотрение принципа дерева решений или целей,
который приобрел большое значение в нормативном
технологическом прогнозировании.
107. Clark С. Н., Brainstorming — the Dynamic New Way to
Create Successful Ideas, Doubleday and Co, Inc., Garden City,
N.Y., 1958, 262 p.
Выразительный рассказ об успехах систематического
применения метода «мозговой атаки», главным образом в
направлении, выдвинутом в 1950-х гг. крупной рекламной
фирмой BBDO в Буффало. Основная ценность книги состоит
в многочисленных практических примерах из американской
промышленности. Позднейшие усовершенствования
«мозговой атаки», вроде анализа силами вспомогательного персо-
506

нала, повторных заседаний и т. д., в то время еще не были
предвидены.
108. Combs С. Е., Decision Theory and Engineering Management,
IRE Transactions on Engineering Management, vol. EM-9,
№ 4, Dec. 1962, p. 149—154.
Общее обсуждение возможных применений теории решений.
109. Cornell Aeronautical Laboratory, LRTP Mathematical Model
Brochure, Report CAL № VQ-2044-H-3, prepared for the US
Army Material Command, Cornell Aeronautical Laboratory,
Inc., 30 Oct. 1965.
Запрограммированная для ЭВМ «IBM-7090»
аналитическая модель выбора, разработанная для облегчения синтеза
информации, порождаемой в процессе планирования, для
ранжирования задач долгосрочного планирования технологии.
ПО. Cramer R. H., Smith В. Е., Decision Models for the
Selection of Research Projects, The Engineering Economist,
vol. 9, № 2, Jan/Feb. 1964, p. 1—20.
Резюме работы [91]: подход с точки зрения
экономического анализа и исследования операций. Применение методов
«выбора портфеля» и теории полезности к проблеме выбора
исследовательских проектов. Для каждого альтернативного
проекта оценивается чистая выгода и вероятность
осуществления. Выводятся также кривые полезности. Проекты можно
ранжировать на основе ожидаемой выгоды или ожидаемой
полезности. Отмечается также отсутствие независимости
проектов.
111. Cress Н. А., С h е а п е у Е. S., Determining Design
Feasibility, ASME paper 63-MD-4 presented at the Design
Engineering Conference, May 1963, ASME (American Society of
Mechanical Engineers), New York.
Технологическое прогнозирование, приспособленное для
метода проектирования, разработанного в Баттелевском
мемориальном институте. См. также [214].
112. Dal Monte G., Leggi natural! di sviluppo delle communica-
zioni: traffici ed utenze, presented at the XII Convegno In-
ternazionale delle Communicazioni, 8—12 Oct. 1964, Genova,
27 p.
На основе корреляции между ростом числа телефонных
абонентов и национальным доходом на душу населения по
закону Гомперца построено математическое выражение,
позволяющее учесть «фазовые сдвиги» в развитии различных стран.
Кривую роста числа телефонных абонентов в некоторой
стране можно тогда описать с помощью этой общей функции и
другой функции, специфической для данной страны.
113. Dean В. V., Sengupta S. S,, Research Budgeting
and Project Selection, см.: «Special Section on Project
Selection and Budgeting in R & D», IRE Transactions on
Engineering Management, vol. EM-9, № 4, Dec. 1962,
p. 148 — 169.
Подход, объединяющий экономический анализ с
исследованием операций. Экономический анализ прошлого опыта
компании в исследовании продуктов и процессов приводит
К эмпирическим выражениям для влияния общего объема
507

ассигнований, выделенных на научные исследования
(позволяющим составить общую смету на исследовательскую
работу) и для различных классов исследовательских проектов.
Новые проекты затем классифицируют по группам с
различными вероятностями успеха. Следуя эмпирически
установленным закономерностям, для каждого проекта оценивается
дисконтированная чистая выгода. Критерий выбора —
максимально ожидаемая дисконтированная чистая прибыль при
ограниченном бюджете. Предлагается основанная на
эмпирическом анализе формулировка задачи линейного
программирования.
D i s m a n S., Selecting R&D Projects for Profit, Chemical
Engineering, vol. 69, 24 Dec. 1962, p. 87—90.
Подход с точки зрения экономического анализа. Оценка
ожидаемой нормы прибыли от расходов на НИОКР
используется для определения максимальных расходов, оправданных
для данного проекта. Результаты, скорректированные путем
умножения на показатели риска соответственно для
технического и для коммерческого успеха, используются для
ранжирования проектов.
Economic Commission for Africa, Methods of Forecasting
Future Demand for Electric Energy, United Nations Economic
and Social Council, New York, report E/CN, 14/EP/20, 12 June
1963, Addendum «Long-term forecasts of development of demand
and production of electric power», report E/CN, 14/EP/20/Add.
2,22 Oct. 1963, 16 + 11 p.
Обзор методов, основанных на экстраполяции тенденций,
регрессионном анализе и планировании «систем в целом».
Economic Commission for Europe, Methods and Principles for
Projecting Future Energy Requirements, report ST/ECE
/ENERGY 2, United Nations, New York, 1964, 88 p. plus
annexes, Sales number: 64.II.E/Mim.l3.
Исчерпывающий обзор и критическое обсуждение. В
рассмотренных методах технический прогресс выражается
в сглаженных изменениях показателей эффективности,
сокращении капитальных и эксплуатационных затрат и в
показателях, характеризующих изменения выпуска по отношению
к изменению затраченного труда. Библиография из 88
названий.
Е s с h М. Е., Planning Assistance Through Technical
Evaluation of Relevance Numbers, Proceedings of the 17th National
Aerospace Electronics Conference, held at Dayton, Ohio, 10—
12 May 1965, p. 346—351, IEEE (Institute of Electronics and
Electrotechnical Engineers), New York, 1965.
Описание схемы ПАТТЕРН фирмы «Хониуэлл»—
подхода для принятий решений методом дерева целей,—
сделанное директором отдела военных и космических наук
фирмы «Хониуэлл».
F а п g e E. К- v о n, Professional Creativity.
Рассмотрено в [137]. Разрабатываются основные правила
для заседаний по принципу «мозговой атаки».
F о п t е 1 а Е., Gabus A., V е 1 а у С, Forecasting
Socio-Economic Change, Science Journal, Sept, 1965, p. 81—88.

Обзор исследования, проведенного Баттелевским
мемориальным институтом в Женеве для определения социально-
экономической ситуации в ряде европейских стран в 1975 г.
Прогнозы численности населения и его структурных
характеристик, особенно по показателям занятости, образования
и дохода, используются для прогнозирования структуры
потребления населения. Новая технология не учитывается
в явном виде, но результаты могут быть существенны для
планирования будущих технологий.
F о г г е s t e r J. W., Industrial Dynamics — A Major
Breakthrough for Decision Makers, Harvard Business Reviei), vol. 36,
№ 4, July/Aug. 1958, p. 37—66.
Развивается модель промышленной динамики с обратной
связью, которую можно также использовать для разработки
динамических моделей технологического прогнозирования; см.
также [151], где сделана аналогичная попытка.
Freeman R.J., R & D Management Research,
Memorandum P-3216, The RAND Corporation, Santa Monica, Calif.,
Aug. 1965, 8 p.
Краткий обзор количественных исследований в области
управления научными исследованиями; выдвигаются новые
идеи по построению схем решений с помощью численного
анализа и др.
Freeman R. J., A Stochastic Model for Determining the
Size and Allocation of the Research Budget, IRE Transactions
on Engineering Management, vol. EM-7, № 1, March 1960,
p. 2—7.
Подход с точки зрения исследования операций с
использованием линейного программирования для определения
размера ассигнований на исследования и их распределения по
конкурирующим проектам, для которых оценивается
распределение вероятностей чистой выгоды. Метод
иллюстрируется гипотетическим примером.
Fucks W., Formeln zur Macht, Deutsche Verlagsanstalt,
Stuttgart, 1965.
Известный специалист по физике плазмы из Технического
университета в Аахене пытается прогнозировать будущие
структуры политической мощи, исходя всего из трех
параметров: численности населения, выпуска стали и потребления
энергии. Различные комбинации эмпирически сопоставляются
с фактическим состоянием и «правдоподобным» будущим.
Выбрана следующая формула: мощь выражается суммой
объема производства стали и объема потребления энергии,
умноженного на кубический корень из численности
населения. Исходя из довольно сомнительных предположений
о будущем объеме производства стали и энергии в различных
странах, автор приходит к выводу, что Китай в течение
нескольких лет стремительно вырвется вперед, в 1970 г.
обгонит Россию, в 1980 г. оставит позади США совместно с
Западно-Европейским союзом, в 1985 г. сравняется с
Западным союзом плюс Россия. Поразительный пример
самого необоснованного прогноза, какой себе только
можно представить.
509

124. G a r g i u 1 о G. R., Hannock J., Hortz D. В.,
Z a n g Т., Developing Systematic Procedures for Directing
Research Programs, IRE Transactions on Engineering
Management, Vol. EM-8, № 1, March 1961, p. 24—29.
Подход с точки зрения теории решений. Предлагаются
две системы: а) система представления в матричной форме
данных для регистрации текущего состояния, хода развития
и планов распределения ресурсов; б) система оценки,
учитывающая технические, экономические и временные аспекты.
Одиннадцать факторов предположительно одинакового
значения (включая некоторые интересные тонкости, такие, как
«оцениваемый энтузиазм руководителя проекта»)
оцениваются и регистрируются на «рабочих листах оценки проекта»
по трем ценностным категориям: благоприятно, нет мнений,
неблагоприятно. Не предлагается какого-либо численного
анализа, так как не делается различия в значимости
различных факторов. Технические и экономические факторы
группируются в оценочные баллы, выраженные числами
от 1 до 10.
125. General Electric Co., Today's Decisisons... Tomorrow's
Results — Dollar Planning Model, General Electric, Light
Military Electronics Department, Utica, N.Y., 31 Aug. 1960.
Новые возможности для деловой активности
оцениваются группами экспертов по видам продукции по следующей
шкале: минимальные, вероятные, максимальные. Модель
охватывает также существующее планирование НИОКР.
126*. G о d d a r d F. E., Jr., et al, A Technique for Estimating
Funding and Manpower Requirements for Research and
Development Long-Range Planning, JPL Planning report 35-6,
Rev. 1, NASA CR-53571, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena,
Calif., 8 Nov. 1962, NASA Scientific and Technical Information
facility number N-64-18450.
127*. Gordon W. J. J., Operational Approach to Creativity,
Harvard Business Review, vol. 34, № 6, Nov./Dec. 1956,
p. 51.
В заседаниях по принципу «мозговой атаки» только
руководитель группы знает подлинную сущность проблемы
и направляет обсуждение для ее раскрытия.
328. Granger С. Н., The Hierarchy of Objectives, Harvard
Business Review, vol. 42, № 3, May/June 1964, p. 63—74.
Подход с точки зрения теории решений, основанный
на принципе дерева целей.
129. Green P. E., Bayesian Statistics and Product Decisions,
Business Horizons, Fall 1962, p. 101 ff.
Принятие решений в условиях неопределенности,
особенно при внедрении новых или усовершенствованных продуктов.
Метод позволяет анализировать оптимальное согласование
действий во времени и другие аспекты.
130. G r i I i с h e s 2., Production Functions in Manufacturing:
Some Preliminary Results, presented at the Conference on
Research in Income and Wealth, 15-16 Oct. 1965, National
Bureau of Economic Research, Inc., New York; Report 6509,
Center for Mathematical Studies in Business and Economics,
Univ. of Chicago, Chicago, 111., 15 Dec, 1965,
510

Первый доклад о ходе выполнения программы по
исследованию основных источников повышения производительности
в обрабатывающей промышленности США после второй
мировой войны. Целью анализа является вывод производственной
функции, учитывающей затраты труда, капитальные затраты,
различные меры качества труда и капитала, коэффициенты
молчаливо подразумеваемых промышленных и
государственных переменных 'и случайные возмущения. Обсуждаются
возможности применения выводов для измерения технических
сдвигов в промышленности. Предполагается проверить
оцененные производственные функции на основе данных за 1963 г.
131. Н a a s e R. Н., Н о 1 d е п W. Н. Т., Performances of Land
Transportation Vehicles, Memorandum RM-3966-RC, The RAND
Corporation, Santa Monica, Calif., Jan. 1964, 138 p.
Детальное сообщение об исследовании на основе
системного анализа возможных путей построения транспортных
систем будущего. Физические «строительные блоки»
обобщенной транспортной системы можно на основании этого
исследования разделить на следующие пять категорий:
транспортные средства, системы двигателей, полосы отчуждения и
связанные с ними сооружения, склады и системы обеспечения,
системы управления. Каждый компонент описывается с точки
зрения существующих и намечающихся технических и
экономических требований, причем выводятся математические
формулы. Производительность наземных транспортных
систем и уравнения движения получены путем анализа
различных комбинаций двигательных систем и перевозочных
средств.
132. Hart H., Predicting Future Trends, см.: Allen, Hart,
et al. (eds.), Technology and Social Change, Appleton-Century-
Crofts, New York, 1957.
133. H a r t m a n L. M., Paper on technological forecasting,
presented at the Multi-National Corporate Planning Seminar,
Institut Europeen d'Administration des Affaires, Fontaine-
bleau-Avon (France), Sept. 3964, будет опубликовано в: S t e i-
ner G. A., Cannon W. (eds.), Multinational Corporate
Planning, Crowell-Collier/Macmillan, 1966.
Развивается математическая модель роста информации
по аналогии с физическим процессом реакции в газе, которая
может способствовать более глубокому пониманию путей
оценки тенденций в развитии определенных технологий и
воздействующих на него факторов.
133а. Heinlien R. A., The Worlds of Robert A. Heinlien, Ace
Books, New York, 1966.
Теория экстраполяции тенденций.
134. Helmer О., Social Technology, report P-3063, The RAND
Corporation, Santa Monica, Calif., Febr. 1965. Франц.
перевод: Technologie sociale, см.: Analyse et Prevision, Tome
I, № 1, Paris, Jan. 1966; частично воспроизведено в [134а].
Широкий обзор различных методов прогнозирования:
построения операционных моделей, написания сценариев,
систематического использования экспертов и др., применимых
к сфере социальной технологии.
511

134a. H e 1 m e г О., Social Technology, Basic Books, New York
and London, 1966.
Сжатое в одной книге изложение отчетов [134] и [269]
и новая формулировка основных принципов для
прогнозирования в области социальной технологии.
135 Hess S. W., A Dynamic Programming Approach to R and D
Budgeting and Project Selection, см.: «Special Section on
Project Selection and Budgeting in R & D», ]RE Transactions
on Engineering Management, vol. EM-9, № 4, Dec. 3962,
p. 170 — 179.
Подход на основе исследования операций. Принимаются
во внимание последовательные характеристики решений,
то есть пересмотры проекта на различных его стадиях.
Оцениваются дисконтированная валовая выгода и вероятность
успеха. Критерием выбора служит максимизация общей
ожидаемой чистой выгоды при отсутствии и при наличии
начальных ограничений на бюджет. Для каждой фазы определяются
оптимальные расходы на проект. Используется формулировка
на языке динамического программирования. Эта модель была,
по-видимому, разработана для фармацевтической
промышленности; где проекты обычно вначале не имеют строго
определенной цели, что позволяет извлечь выгоду из результатов
отбора на различных стадиях осуществления проекта.
136. Н е t r i с k J. С, К i m b а 1 1 G. E., A Model for the
Discovery and Application of Knowledge, см.: Basic Research
in the Navy, vol. II, US Department of Commerce,
Washington, DC, 1959, p. 5—29.
Вся совокупность значений разбивается на три
категории: неизвестные факты, известные, но неиспользуемые факты
и используемые факты. Делаются предположения об уровнях'
потребных усилий и темпах перехода. Модель рассчитана
на то, чтобы содействовать анализу для балансирования
усилий.
137. Н i п г i с h s J. R., Creativity in Industrial Scientific
Research, A Critical Survey of Current Opinion, Theory and
Knowledge, AMA Management Bulletin, № 32, American Management
Association, New York, 1961.
Среди прочих вопросов обсуждаются различные
концепции «мозговой атаки» и родственных методов «шепчущихся
групп» и «операциональной активности».
338. Н о е s s J. A., A Discipline for Bolh Obtaining and Evaluating
Alternative Product Concepts, ASME paper 66-MD-87,
presented at the Design Engineering Conference, Chicago, 111., 9—12 May
3966, ASME (American Society of Mechanical Engineers), New
York.
Два метода, разработанные в Баттелевском мемориальном
институте и используемые там в системе метода
проектирования: подход на основе теории решений для получения
«профилей протребностей» и подход на основе экономического
анализа с учетом полезности для потребителя и оценки
риска.
339. Horowitz I., Evaluation of the Results of Research- and
Development: Where We Stand, IEEE Transactions on
Engineering Management, vol. EM-10, № 2, June 1963, p. 42—51.
512

Проводимые в настоящее время НИОКР обсуждаются
на трех уровнях: широкий макроуровень, уровень
компании, уровень индивидуального проекта. Делается вывод, что в
целом данная область все еще находится в плохом
состоянии.
140. Imperial Chemical Industries, Mathematical Trend Curves —
An Aid to Forecasting, ICI Monograph № 1, London, 1964.
Эмпирическое выравнивание тенденций с помощью
статистических методов.
141. Isenson R. R., Technological Forecasting: A Planning
Tool, paper presented at the Multi-National Corporate
Planning Seminar (Institut Europeen d'Adiministration des
Affaires), Fontainebleau-Avon (France), 9 Sept. 1964; см. также:
S t e i n e r G. A., Cannon W. (eds.), Multinational Corporate.
Planning, Crowell-Collier/Macmillan, 1966.
Обсуждаются главным образом вопросы оценки
тенденций технологических параметров.
142. Isenson R. S., Technological Forecasting in Perspective,
manuscript, Febr. 1966, 24 p. будет опубликовано в журнале
Management Science.
После краткого обсуждения нескольких опубликованных
подходов к техническому прогнозированию предлагается
«уравнение технологического прогнозирования» по аналогии с
уравнением роста научной литературы. Получены
полуэмпирические формулы, которые могут создать основу для суждения
о росте информации в отдельных технических областях и для
понимания роли воздействующих факторов, таких, как объем
капиталовложений, число ученых, формы связи между ними и
Т. Д.
143. J est i се A. L., Project PATTERN — Planning Assistance
- Through Technical Evaluation of Relevance Numbers, paper
presented to the Joint National Meeting Operations Research
Society of America and the Institute of Management
Sciences, Minneapolis, Minnesota, 7— 9 Oct. 1964, Pamphlet,
Honeywell Inc., Washington, DC, 25 p.
Наиболее полное из имеющихся описаний применяемого
фирмой «Хониуэлл» подхода к принятию решений на основе
дерева целей.
144. J о u v е п е 1 В. d е., L'Art de la Conjecture, см. серию: «Fu-
turibles», Edition du Rocher, Monaco, 1964. 369 p. plus index;
англ. перевод: The Art of Conjecture, Basic Books, Inc., New
York, 1967.
Классический труд по общей теории прогнозирования,
по различным подходам и количественным методам, главным
образом в области экономического и социального
прогнозирования. Глава «Форум прогнозирования», в которой,
выдвигаются идеи, соответствующие концепции «дозорных»
институтов, содержит попытку исследовать взаимодействие между
технологическим и социальным прогнозированием.
Многочисленные ссылки на литературу, включая изданную на
английском языке, делают эту книгу сводкой современной мысли
в области серьезных размышлений над будущим и его
планированием.
145. К а р 1 а п A., S k о g s t a d A. L., G i п s h i с к M. A.,
1/2 33—9 71
513

The Prediction of Scientific and Technological Events, Public
Opinion Quarterly, Spring 1950.
146. Kiefer D. M., Winds of Change in Industrial Chemical
Research, Chemical and Engineering News, vol. 42, Issue of
23 March 1964, p. 88—109.
Обзор подходов и методов технологического
прогнозирования, применяемых в химической промышленности США.
Рассмотрены метод контрольных листов, различные
экономические подходы, экономические модели. Описаны вопросы
практического использования.
147. К 1 a s s P. J., Part I: New Approach Pinpoints Vital R&D
Needs, Aviation Week and Space Technology, 28 Dec. 1964;
Part: II: Rating system Gives Planning Priorities, Aviation
Week and Space Technology,A Jan. 1965.
Подходы к принятию решений на основе схемы ПАТТЕРН
(многоступенчатое дерево целей) в фирме «Хониуэлл».
148. К о t 1 е г P., Marketing Mix Decisions for New Products,
Journal of Marketing Research, vol. 1, № 1, Febr. 1964.
Предлагается метод оценки риска, включающий
построение специфических для каждой компании «кривых
безразличия» для соотношения ожидаемого дохода и риска.
149. Lancoud С h., Trachsel R., Nouvelle etude du
development probable du telephone en Suisse /Neue Studie iiber
die wahrscheinliche Entwicklung des Telephone in der Schweiz,
Bulletin Technique PTT/Technische Mitteilungen PTT
(на франц. и нем. яз.), PTT Berne, № 12, 1963, p. 1—31.
Исследование, рассматриваемое как «классическое» в
данной области. Сделанный в 1956 г. вероятностный прогноз
на основе уравнения Бернулли, уже в 1962 г. показал
существенные расхождения в пессимистическом направлении.
Авторы вводят новый фактор, учитывающий «притягательность»,
возникающую в связи с увеличением общего или
регионального числа телефонов: чем больше их число, тем больше
преимущества для индивидуального телефонного абонента.
Подобный фактор «притягательности», или «ценности», можно
применить и к «признанию» технологии в других_ областях.
150. Lars en F. J., Long-Range Programming at Honeywell,
см.: Working Document DAS (RS), 65, 121, European/North
American Conference on Research Management, Monte Carlo,
22—24 Febr. 1965, p. 52—74, OECD, Paris, 28 June 1965 (с
ограниченным распространением; предусмотрена публикация
в журнале Research Management в 1967 г., а также, возможно,
в документах ОЭСР).
Описание системы ПАТТЕРН — подхода фирмы
«Хониуэлл» к принятию решений на основе многоступенчатого
дерева целей,— сделанное тогдашним вице-президентом по
исследованиям указанной фирмы.
151. Lenz R. С, Jr., Technological Forecasting, Second Edition,
Report ASDTDR-62-414, Aeronautical Systems Division, Air
Force Systems Command, US Air Force, Wright-Patterson Air
Force Base, Ohio, June 1962, Clearinghouse for Federal
Scientific and Technical Literature number AD-408,085, 106 p.
Из резюме автора: в этом исследовании представлено
несколько методов прогнозирования темпов технического
514

прогресса. Методы включают прогнозирование с помощью
экстраполяции существующих темпов, аналогии с
биологическими процессами роста, событий-предвестников,
отклонения от первоначальных тенденций, интерпретации
характеристик тенденций, динамического моделирования процесса
усовершенствования технологии. Исследование включало
разыскание литературы о принципах технического прогресса
и методах, использовавшихся с целью предсказания,
152. Leon ti ef W., Input Output Economics, Oxford Univ.
Press, New York, 1966.
Описание современного состояния анализа затраты —
выпуск, принадлежащее его «первооткрывателю».
153. L i 1 1 е у S., Сап Predicition Become a Science? Discovery,
Nov. 1956, перепечатано в: В. Barber В., Н i r s с h W.
(eds.), The Sociology of Science, The Free Press, Glencoe, 1962.
154. L о v e w e I 1 P. J., В r u с e R. D., How We Predict
Technological Change, New Scientist, vol. 13, 1963, p. 370—373.
Краткое обсуждение стратегии, использованной службой
долгосрочного планирования Стэнфордского
научно-исследовательского института, в котором подчеркивается значение
синоптического взгляда на различные факторы и разделения
задачи на три стадии или уровня прогнозирования:
выполнение, применение и перспективы, воздействие
технологических сдвигов.
155. М а е s t r e, Note sur quelques elements methodologiques d'une
strategie nationale de la recherche, Delegation Generale a la
Recherche Scientifique et Technique, Paris, 1965, 45 p. (не-
опубликовано).
Разработаны матрицы исследования — производство и
исследования — исследования для представления французской
экономики. Обсуждается их возможное использование для
нормативного прогнозирования на агрегированном уровне.
156. Magee J. F., Decision trees for decision making, Harvard
Business Review, vol. 42, July/August 1964, p. 126—138.
Общее обсуждение метода дерева решений, которое в
настоящее время приобретает большое значение в нормативном
технологическом прогнозировании.
157. Mansfield Е., Н е п s 1 е у С, The Logistic Process:
Tables of the Stochastic Epidemic Curve and Applications,
The Journal of the Royal Statistical Society, 1960, p. 332—337;
Reprint № 60, Graduate School of Industrial Administration,
Carnegie Institute of Technology, Pittsburgh, Pa., 1960.
Математическое рассмотрение роста по логистической
кривой с учетом распределений вероятностей. Приведены
обширные вычислительные таблицы. Выведенные формулы
применимы к технологическим сдвигам во времени, например
к распространению новой технологии.
158. Mansfield E., Rates of Return from Industrial Research
and Development, The American Economic Review, vol. 55,
№ 2, May 1965, p. 310—322.
Предварительные результаты поисковых исследований,
ставящих себе целью разработать метод оценки предельной
нормы прибыли от затрат на НИОКР в предположении, что
остается в силе простая модель производства и что все изме-
33* 515

нения технологии носят либо организационный, лиОо
капитализированный характер. Оценки, полученные на этой основе,
подвергаются численной проверке применительно к
некоторым фирмам в США.
159. McCrory R. J., The Development of a Methodology for
Evaluating Potential Weapons Concepts, proposal prepared
for the US Army Material Command, Battelle Memorial
Institute, Columbus, Ohio, 17 Dec. 1963.
Метод оценки вероятности разработки концепции
некоторого вида вооружения к заданному сроку или к вероятному
сроку его предполагаемого ввода в действие. Методы
рассмотрения те же, что и в работе [105].
160. Meadow A., Parnes S. J., Evaluation of Training in
Creative Problem Solving, Journal of Applied Psychology, vol. 43,
№ 3, June 1959, p. 189—194.
Накопление опыта «мозговой атаки» может увеличить
успех ее участников.
161. Meadow A., Parnes S. J., Reese H., Influence of
Brainstorming and Problem Sequence on a Creative Problem
Solving Test, Journal of Applied Psychology, vol. 43, № 6,
Dec. 1959, p. 3)4.
Число «хороших» идей увеличивается, когда
принимаются даже маловероятные идеи и не ставится требование, чтобы
выдвигались только «хорошие» идеи.
162. Mitchell R. S., On the Theory of Value, Report № TN-
1579, CARDE — Canadian Armament Research and
Development Establishment, June 1964, 20 p., US Defense
Documentation Center number AD-448,078.
Способы оценки по отношению к заданной цели НИОКР
и оценка самой цели. Предлагается формальное выражение
для оценки цели.
163. М о t t 1 е у СМ., Newton R. D., The Selection of
Projects for Industrial Research, Operations Research, vol. 7,
Nov./Dec. 1959, p. 740—751.
Подход на основе теории решений, разработанный для
фармацевтической компании «Чарлз Пфицер и К°» (Нью-Йорк).
Каждому проекту приписывается оценка от 3 до 3 (что грубо
соответствует таким ожиданиям, как «непредсказуемо»,
«удовлетворительное», «высокое») для пяти критериев: перспективы
успеха, срок выполнения, стоимость проекта, стратегическая
потребность, увеличение рынка. Общая оценка проекта
получается в виде произведения этих пяти оценок.
164. Neumann J. von, Morgenstern O., Theory of
Games and Economic Behavior, revised edition, Princeton Univ.
Press, Princeton, 3955.
Первая книга о теории игр и ее применении в экономике
и предпринимательской деятельности.
165. Ozbekhan H., The Idea of a «Look-Out» Institution,
System Development Corporation, Santa Monica, Calif., March 1965,
20 p.
Выдвигается идея «дозорных» институтов, задача которых
состоит в изучении возможных вариантов будущего, создании
критериев сравнения между ними и определении способов
их достижения при помощи физических, человеческих, ин-
516

теллектуальных и политических ресурсов, оцененных на основе
современного положения. Добавлено интересное обсуждение
возможных методов в общей схеме современной
информационной техники.
166. Pardee F. S., State-of-the-Art Projection and Long-Range
Planning of Applied Research, report P-3181, The RAND
Corporation, Santa Monica, Calif., July 1965, 24 p; будет
опубликовано также в: Procceedings of the Second Conference on
Research Program Effectiveness, sponsored by the Office of Naval
Research, 28—29 July 1965, Washington, D.C.
Краткое обсуждение некоторых вопросов, касающихся
вероятностного прогнозирования: интервалов, оценок,
контрольных карт с числовыми оценками и т. д. Предлагается
также простая схема регистрации хода событий в течение
периода разработки.
167. Pound W. H., Research Project Selection: Testing a Model
in the Field, IEEE Transactions on Engineering Management,
vol. EM-11, № 1, March 3964, p. 16—22.
В модели ожидаемой ценности, в основе которой лежит
теория решений, целям приписывают числовые веса, которые
умножаются на оценки вклада каждого проекта в
осуществление этих целей. Полная оценка проекта получается
как сумма таких произведений. К предлагаемым целям
относятся получение прибыли, выяснение правил игры и т. д.
Эта модель опирается на общую модель, развитую в работе
[106] для проблем промышленной конъюнктуры. Испытание
модели дало хорошие результаты.
167а. Pre ho d a R. W., Technological Forecasting Methodology,
report, Electro-Optical Systems, Inc., Pasadena, Calif., 3966,
56 p.
Обзор методов экстраполяции тенденций, улучшения
интуитивного мышления, написания сценариев и
морфологических исследований.
168. Putnam A., State of the Art — A Mathematical Treatment,
Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio, 1964 (не
опубликовано).
Данная работа охарактеризована в отчете [101] как
«основанная на концепции динамического моделирования
процесса развития технологии». Выведены уравнения
классических кривых роста, а также выражение для темпа
изменения уровня научно-технических знаний в результате
приложенных усилий. «Усилия» описываются математически с
помощью таких показателей, как затраты труда, размеры
групп, взаимодействие лиц, «перекрестное опыление» идей.
Предлагается также математическая модель процесса
«прорыва».
169. R a i f f a Н„ S с h 1 a i f e r R., Applied Statistical Decision
Theory, Harvard Graduate School of Business Administration,
Boston, Mass., 1961.
Расширенный вариант работы [375], в которой
обсуждается применение в процессе принятий решений байесовской
статистики.
170*. R e i t m а п W. R., Heuristic Decision Procedures, Open
Constraints and The Structure of Ill-Defined Problems, см.:
34—971
517

Shelly В. (ed.), Human Judgments and Optimality, J.
Wiley and Sons, 1964.
171. R i с h m a n В. М., A Rating Scale for Product Innovation,.
Business Horizons, Summer 1962.
Подход к ранжированию альтернативных вариантов
нового продукта с точки зрения теории решений.
172. Rosen E. M., Sonder W. E., A Method for Allocating
R&D Expenditures, IEEE Transactions on Engineering
Management, vol. EM-12, № 3, Sept. 1965, p. 87—92.
Несколько видоизмененный вариант предложенного Гес-
сом подхода на основе исследования операций с
использованием динамического программирования (см. [135]).
Обсуждаются различные критерии оптимальной структуры затрат:
а) максимизация ожидаемой прибыли; б) максимизация общего
ожидаемого выхода, то есть ожидаемого от исследования
успеха; в) достижение по меньшей мере 55-кратной отдачи от неди-
сконтированных затрат; г) оптимизация ожидаемого выхода
за время жизни, то есть совокупного ожидаемого успеха в
течение ожидаемого времени жизни продукта.
373. Rosenbloom R. S., Notes on the Development of Network-
Models for Resource Allocation in R & D Projects, IEEE
Transactions on Engineering Management, vol. EM-11, № 2, June
1964, p. 58—63.
Обсуждение возможного применения методов ПЕРТ и
критического пути к анализу согласования времени и затрат
и к размещению ресурсов. Предлагаются идеи для будущего
исследования.
174. R о s t о w W. W., The Process of Economic Growth, W. W.
Norton, New York, 1952.
В модели Ростоу фигурируют «склонности» к развитию
фундаментальной науки, к применению науки в
промышленности и к признанию нововведений. Эти «склонности» в
критическом изложении Сигела являются культурными
комплексами, лишенными операционального значения.
175. Schlaifer R., Probability and Statistics for Business
Decisions, McGraw-Hill, New York, 1959.
Первая книга, использовавшая в области принятия
деловых решений важную концепцию байесовской статистики.
В байесовской статистике в явном виде фигурируют
априорные распределения вероятностей для каждого
параметра в статистической задаче. Усовершенствованный вариант
дан в работе [169].
176. S i e g е 1 I. В., Technological Change and Long-Run
Forecasting, The Journal of Business of the University of Chicago.
vol. 26, № 3, July 1953, p. 141—156.
Классический труд по прогнозированию технологии на
агрегированном уровне, выводы которого до сих пор не
утратили своего значения. В частности, рассматривается разбиение
агрегированных систем путем детального анализа для
придания им подлинно операционального значения. Предложение
Сигела детально исследовать межотраслевые связи в схеме
таблицы затраты — выпуск в настоящее время используется
в таких схемах прогнозирования, как МАПТЕК.
177. Sigford J. V., Parvin R. В., Project PATTERN:
518

A Methodology for Determining Relevance in Complex
Decision-Making, IEEE Transactions on Engineering
Management, vol. EM-12, № 1, March 1965, p. 9—13.
Описание применяемой фирмой «Хониуэлл» схемы
численного анализа, в котором существующие в настоящее время
недостатки технологии в конечном счете связываются с
национальными целями и для ранжирования проектов разработок
установлен порядок очередности.
178. Sm alter D. J., The Influence of Department of Defense
Practices on Corporate Planning, Proceedings of the 7th Annual
Symposium on Planning, May 1964, College of Planning, The
Institute of Management Sciences, Pleasantville, N.Y., 1965,
опубликовано также в Management Technology, vol. 4, № 2;
Dec. 1964.
Содержит обсуждение трехмерной матрицы с
параметрами: ресурсы, время, рынок; Р-Е-Р (изыскательское
планирование проекта) и его модификацию «Управление по
очередности задач», разработанные фирмой «Интернэйшнл минералз
энд кемикалз» в г. Скоки (штат Иллинойс).
179. S w a g e r W. L., Technological Forecasting and Practical
Business Plans for Petroleum Management, Battelle Memorial
Institute, Columbus, Ohio, 18 Nov. 1965, 18 p.; будет
опубликовано в журнале Petroleum Management.
В прогнозировании «что» важнее, чем «как». «Сети
окружающей среды» и «сети целей» помогают выявить структуру
комплексов проблем и альтернативных технологий в
технической области. Для нефтяной промышленности
разработана модель качественного горизонтального дерева целей.
180. S w е е z у Е. Е., Technological Forecasting — Principles and
Techniques, paper presented at the Forth Symposium of the
Engineering Division, The American Society for Engineering
Education, 39 June 1965, Chicago, 111.
Рассматриваются главным образом экстраполяция
тенденций и контекстуальное картографирование.
183. Thomas, M с С г о г у, The Selection of Military Concepts
for Long-Range Research and Development, proposal prepared
for the US Army Material Command, Battelle Memorial
Institute, Columbus, Ohio, 25 Febr. 1964.
Дальнейшая разработка концепции, обсуждавшейся в
работе [159], включающая оценку того, какой из нескольких
альтернативных проектов вооружения с наибольшей
вероятностью будет разработан к заданному сроку в будущем.
Пространство решений может быть промоделировано на
аналоговой вычислительной машине. Предлагается оригинальный
метод синтезирования суждений экспертов и проверки
чувствительности к отклонению для каждого эксперта.
182*.US Army, Guidebook — Technological Forecasting, Research
Planning Division, US Army Research Office, Arlington,
Virginia, July 1962 (несекретно).
183. US Interagency Task Group on Technological Forecasting in
the US Federal Government, «The Role of the Federal
Government in Technological Forecasting», Report to the President's
Committee on Manpower and to the National Commission on
Technology, Automation and Economic Progress, Jan. 1966,
34* 519

89 p. plus appendices.
Один из исходных отчетов, послуживших основой для
доклада президенту США «Технология и американская
экономика» [383], который будет опубликован в дополнительных
томах к этому докладу. Касается главным образом
прогнозирования рабочей силы и проблем образования и
профессионального обучения в свете технологических сдвигов. Часть I:
«Проблема: прогнозирование и технологическое
прогнозирование» и Приложение 6: «Методология», содержащие
довольно беглый обзор на 42 страницах с таблицей семи видов
прогнозирования технологии и их характеристиками,
представляют более общий интерес. В Приложении 2 содержится
частичная библиография работ, связанных с прогнозированием
технологии, охватывающая 90 названий.
184. US Navy Technological Forecasting Group, Proposed Naval
Technological Forecast, Final Report 29 April 1966, 174 p.
(несекретный вариант).
Основа для выполнения технических прогнозов в ВМФ
США характеризуется двумя взаимно дополняющими друг
друга подходами: основные прогнозы — научные возможности,
технические возможности, вероятный выбор систем— и
исследования по определению технических потребностей. Другими
словами, в одной системе объединены подходы,
ориентированные на возможности и на миссии. В отчете содержится
также глава, посвященная методологии, и библиография из 49
в большинстве своем секретных работ по военно-техническому
прогнозированию.
185. W a g 1 е В., Some Recent Development in Forecasting
Techniques, Esso Petroleum Co., Ltd., London, Journal of the Inst,
of Petroleum, 1966.
Обзор методов прогнозирования, применяемых главным
образом в области сбыта: а) для очень краткосрочных
прогнозов (на глубину менее шести месяцев) — сглаживание по
экспоненте; б) для краткосрочных (на глубину прогнозов
до двух лет) — инспекционный анализ, итерация,
экономический подход; в) для средне- и долгосрочных (на глубину
свыше двух лет) прогнозов — эконометрический подход,
математическое построение кривых.
186. W a g 1 е В., Some statistical Aids in Forecasting, internal
report Esso Petroleum Co., Ltd., London; Введение под
названием «A Review of Two Statistical Aids in Forecasting»
опубликовано в The Statistician, vol. 15, № 2, 1965.
Сводка предложенных методов множественного
регрессионного анализа, пригодных для долгосрочного
прогнозирования, а также методов сглаживания по экспоненте и других
аналогичных процедур, пригодных для краткосрочного
прогнозирования.
187. W a g 1 е В., A Statistical Analysis of Risk in Capital
Investment Projects, ESSO Petroleum Co., Ltd., London;
ожидается опубликование в журнале Operational Research Quar
terly в 1966 г.
Обзор математических методов вывода распределения
двух широко используемых вероятностных критериев: чистой
520

нынешней стоимости и внутренней нормы прибыли — на
основе средних значений и дисперсий отдельных факторов,
определяющих денежные потоки.
187а*. Z w i с к у F., Entdecken, Erfinden, Forschen im mor-
phologischen Weltbild, Droemer-Knaur, Munich and Zurich, 1966,
268 S.
188. Z w i с к у F., Morphological Astronomy, Springer Verlag,
Berlin, 1957, 299 S.
После обсуждения основных аспектов предложенного
автором морфологического метода рассматриваются
многочисленные приложения его к задачам астрономии. Методы
безразмерной, феноменологической и абсолютной размерной
морфологии представляют последовательно все более мощные
методы для исследований, создания приборов и сокращения
данных.
189. Z w i с к у F., Morphologische Forschung, Buchdruckerei Win-
terthur A.G., Winterthur, Schweiz, 111 p.; в США имеется на
книжном складе Калифорнийского технологического
института, г. Пасадена (штат Калифорния).
Общая трактовка разработанного автором
морфологического метода с обсуждением его приложений к социальным,
научным, техническим и военным проблемам.
190. Z w i с к у F., Morphology of Propulsive Power, Monographs
on Morphological Research, № 1, Society for Morphological
Research, Pasadena, Calif., 1962, 382 p.; имеется на книжном
складе Калифорнийского технологического института.
Большую часть книги составляют опубликованные ранее
статьи автора в связи с его работами в области реактивных
двигателей. Однако в нескольких разделах рассматриваются
предложенные и использованные автором методы
морфологического исследования, представляющие собой систематическое
изучение без какого-либо предубеждения всех возможных
решений данной проблемы с использованием матричного
представления, число измерений которого соответствует числу
основных параметров. По словам автора, эта книга —
наилучшая из опубликованных работ, посвященных
морфологическому методу. Книга интересна также в связи с содержащимися
в ней многочисленными примерами морфологического
мышления и смелым взглядом в будущее в области космических
полетов и в более отдаленной перспективе —«планетной
инженерии», вплоть до возможности изменения орбит планет
с целью сделать другие планеты пригодными для жизни людей.
К данному разделу см. также [199, 212, 213, 214, 257,
269, 280А, 373, 378, 379].
Б.5. Организация технологического прогнозирования
и планирования в промышленности
191. American Management Association, «New Products — New
Profits», American Management Association, New York, 1964.
Содержит, например, описание используемой фирмой
«Дюпон» схемы согласования «профилей» для исследования,
производства, сбыта, патентного хозяйства и т. д.
521

192. A n s o f f H. I., Corporate Strategy: An Analytic Approach
to Business Policy for Growth and Expansion, McGraw-Hill,
New York, 1965.
Превосходная книга, исследующая фон, на котором
технологическое прогнозирование должно расматриваться
компаниями. Особенно следует отметить развиваемую автором
концепцию «синэргии», известную также как «эффект 2 + 2 = 5».
Делается вывод, что исследование операций не полностью
применимо к проблеме стратегий.
193. Baker H. D., Thompson G.C., Executives Find: Long-
Range Planning Pays Off, NICB — National Industrial
Conference Board, Business Record, vol. 13, № 10, Oct. 1956,
p. 435—443.
Из 142 американских компаний, обследованных в 1956 г.,
32 уже составляли официальные планы на 10 и более лет,
почти половина — пятилетние планы, 25 — планы от 1 года
до 5 лет, а несколько компаний планируют на сроки от 12
до 20 лет.
194. Bowman D. О., Organisation and Steps in Long-Range
Planning, см. [222], p. 141 — 162.
Отчет о долгосрочном планировании совместно с
технологическим прогнозированием в отделе «Аутонетикс»
компании «Норт америкен авиэйшн».
195. Bright J. R. (ed.), Technological Planning on the
Corporate Level, Division of Research, Harvard Business School,
Boston, Mass., 1961.
Труды семинара, проведенного в Гарвардской школе
бизнеса в сентябре 1971 г. Включает работы [87, 206, 282].
196. Е wi n g D. W. (ed.), Long-Range Planning for Management,
Harper and Brothers, New York, 1958.
Сборник статей, перепечатанных из других источников,
среди которых для технологического прогнозирования
особенно интересны следующие: Хант М. М., «230 специалистов
по долгосрочному планированию в лабораториях Белла»
[207]; Штольц P. К-, «Этапы планирования исследований»;
Хансен X. Л., «Календарное планирование внедрения новых
продуктов».
197. F а 1 t e r m а у е г Е. К., Corporate Horizons: More
Companies Peer Into Distant Future, Try to Prepare For It, The
Wall Street Journal, 25 Oct. 1961.
Тенденция американских компаний заглядывать на 10—
20 лет в будущее и составлять детальные пятилетние планы
иллюстрируется на примере ряда крупных компаний. Среди
особых примеров можно отметить составленный фирмой
«Дженерал электрик» прогноз структуры потребительского спроса
на 1980 г. и прогноз спроса на сталь в 2000 г., сделанный
«Юнайтед Стейтс стил».
198. Forrester J., Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge,
Mass., 1961.
Основополагающая концепция для процесса принятия
решений в промышленности, оказавшаяся очень полезной при
построении моделей.
522

199. Gibson R. E., A Systems Approach to Research Management,
Research Management, vol. V, 1962, p. 215—423; vol. VI, 1963,
p. 15; в сжатом виде воспроизведено в [32].
Схемы обратной связи для различных типов НИОКР,
включающие взаимодействие с окружающей средой и
социальными факторами.
200. Gloskey С. R., Research on a Research Department: An
Analysis of Economic Decisions on Projects, IRE Transactions
on Engineering Management, vol. EM-7, № 4, Dec. 1960,
p. 166—172.
Результаты конкретного изучения деятельности отдела
научных исследований одной химической компании средней
величины, в которой практикуется предварительный анализ
каждого проекта. В оценке программы исследований,
которая производится исследовательским комитетом компании,
принимают участие группы различных уровней.
201. Н a I s t a d L. R., Making Research Pay: One Corporations,
Approach, Research Management, vol.8, № 5, 1965, p. 331—341.
Описание проведенных в компании «Дженерал моторз»
исследований, принадлежащее вице-президенту компании,
ведающему ее научно-исследовательскими лабораториями;
технологическое прогнозирование применяется в
усовершенствованном, хотя и не очень формализованном виде.
202. Н a g g е г t у P. E., Highlighting Breakthrough Strategies,
Texas Instruments, Inc., First Quarter and Shareholders
Meeting Report, 22 April 1965, Dallas, Texas, 25 p.; First Quarter
and Shareholders Meeting Report, 20 April 1966, Dallas, Texas,
15 p.
В обращении президента компании «Тексас инструменте»
1965 г. описывается долгосрочное технологическое
планирование в компании и, в частности, концепция стратегий
исследования и программ тактических действий. Пожалуй, это пока
наилучший пример технологического прогнозирования,
полностью объединенного с долгосрочным планированием в
компании. В обращении 1966 г. в этой схеме обновлены основные
цифровые данные. Сокращенный вариант обращения 1965 г.
приведен в работе [204].
203. Н a g g е г t у P. E., Research Management — Survival Issue,
IEEE Transactions on Engineering Management, vol. EM-11,
№ 1, March 1964, p. 3—15.
Подчеркивается необходимость выработки стратегий
научных исследований по аналогии со стратегией, использованной
при разработке радара.
204. Н agger t у P. E., Strategies, Tactics and Research, см.
Working Document DAS/RS/65.121, European/North
American Conference on Research Management, Monte Carlo, 22—24
Febr. 1965, p. 89—110, OECD, Paris, 28 June 1964 (с
ограниченным распространением); намечено к опубликованию
в журнале Research Management в 1967 г., а также в
документах ОЭСР.
Принадлежащее президенту компании «Тексас
инструменте» краткое описание истории успехов компании, в
которое включены также выдержки из его апрельского
обращения к акционерам в 1965 г. «Стратегии важнейших откры-
523

тий» (см. [202]), и, в частности, изложение концепции
стратегий исследований и программ тактических действий.
205. Hertz D. В., The Management of Innovation, Management
Review, April 1965, p. 49—52.
Обзор результатов исследования, проведенного известной
консультационной фирмой «Маккини и К°». Половина
«хороших» исследовательских идей в химической,
электрической и фармацевтической промышленности впервые была
предложена высшим управляющим персоналом.
Непосредственному контакту между высшим руководством и НИОКР
следует отдавать предпочтение перед созданием специальных
комиссий. Кратко описан матричный подход, который делает
возможным тесный обмен информацией между проектной
и функциональной организациями; различные
функциональные группы дают задания персоналу, занятому
технологическим прогнозированием.
206. Н е г w a I d S. W., Appraising the Effects of The Technological
State of the Art on the Corporate Future, см. [195], p. 52—69.
Предлагается подход для выбора областей технологии,
имеющих отношение к определенной функциональной
способности и к наблюдению за такими областями технологии,
которые могли бы вызвать структурные изменения.
207. Hunt M. M., Bell Lab's 230 Long-Range Planners, Fortune,
May 1954 (перепечатано в [196]).
Описание функций отдела системотехники телефонных
лабораторий Белла, включающих технологическое
прогнозирование.
208. Isenson R. S., Allowed Degrees and Type of Intellectual
Freedom in Research and Development, IEEE Transactions
on Engineering Management, vol. EM-12, № 3, Sept. 1965.
p. 113—115.
Отчет об исследовании, проведенном в ряде известных
лабораторий США. Получены следующие выводы:
лаборатории с хорошей репутацией предоставляют отдельным лицам
большую свободу в выборе практического пути к
поставленной цели; эти лаборатории обладают большой свободой
в установлении своих собственных программ научных
исследований; однако не обнаружено корреляции между
репутацией лаборатории и ее свободой в определении своей
собственной программы разработок.
209. J a n t s с h E., A Study of Information Problems in the Elec-
trotechnical Sector, report DAS/RS/64.250 OECD, Paris, 22
March 1965, 437 p. (с ограниченным распространением).
Включает главу о потоке информации в крупных
компаниях, имеющую отношение к проблеме коммуникации, с
которой приходится встречаться при технологическом
прогнозировании в промышленности.
210. К as t F., R о s e n z w e i g J. R. (eds.), Science, Technology
and Management, Proceedings of the National Advanced
Technology Management Conference, 4—7 Sept. 1962, Seattle:
Washington, McGraw-Hill, New York, 1963.
Обсуждение посвящено в основном системотехнике и
сетевым методам, а также рассмотрению метода ПЕРТ —
затраты.
524

211. Krzyczkowski R., Comprehensive Comparisons and
Business Decisions, IRE Transactions on Engineering
Management, vol. EM-5, Sept. 1958, p. 65—71.
Изложение основ «метода комплексного сравнения»—
подхода с точки зрения исследования операций для
количественной оценки альтернативных технических решений данной
проблемы. Метод иллюстрируется примером сравнения
трансатлантической связи с помощью радио, коаксильного и
многоканального кабеля, проведенного автором в 1954 г. перед
прокладкой первого трансатлантического телефонного
кабеля. Этот метод не является инструментом технологического
прогнозирования, поскольку он требует, чтобы были
достаточно хорошо известны технические, экономические и
эксплуатационные факторы, действующие на оцениваемые системы,
но он может помочь направлять технологические нововведения
фирмы на стадии планирования.
212. Lien A. P., Continuous Technical Planning: Tools,
Techniques and Tactics, paper presented at AMA Course on
Fundamentals of Planning, New York, 16 Dec. 1965, prepublication
manuscript, Battelle Memorial Institute, Columbus, Ohio,
1965, 24 p.
Краткое обсуждение связи между технологическим
планированием и прогнозированием со ссылкой на рабочую схему
Баттелевского мемориального института.
213. McCrory R. J., Derivation of Business Opportunities
Through Technical Planning, paper presented at the Design
Engineering Conference, Chicago, 111., 9—12 May 1966, ASME
(American Society of Mechanical Engineers), New York.
Использование технологического прогнозирования в
процессе технологического планирования по схеме,
разработанной в Баттелевском мемориальном институте.
214. McCrory R. J., The Design Method — A Scientific Approach
to Valid Design, ASME paper 63-MD-4, presented at the
Design Engineering Conference of ASME in May 1963, American
Society of Mechanical Engineers, New York; в сжатой форме
воспроизведено в работе [32].
Описание модели обратной связи для технологического
планирования, разработанной в Баттелевском мемориальном
институте.
215. My ers M. S., Conditions for Manager Motivation, Harvard
Business Review, vol. 44, № 1, Jan/Febr. 1966, p. 58—71.
Отчет о проведенном в масштабах компании «Тексас
инструменте» обследовании мотивов деятельности и обсуждение
роли мотивирования в планировании; автор —управляющий
указанной компании по вопросам исследования управления.
216. Q u i n n J. В., Long-Range Planning of Industrial Research,
Harvard Business Review, July/August 1961; частично
воспроизведено в работе [32].
Предлагается объединенная система планирования
исследований, включающая следующие функции: постановка-
задач, определение технических трудностей и возможностей,
стратегия исследований, выбор проектов.
216а. Q u i n n J. В., Technological Forecasting, Harvard
Business Review, vol. 45, № 2, March/April 1967, p. 89—106.
525.

Авторитетный обзор отношения современного
руководящего персонала к технологическому прогнозированию,
используемых специальных методов и организационных форм,
встречающихся в настоящее время в передовых американских
промышленных фирмах. Приводится ряд примеров из области
промышленности. В последнем разделе «Интеграция .с
решениями» обосновывается целесообразность объединения
прогнозирования и планирования при принятии решений в
промышленности.
217. Q u i n n J. В., Top Management Guides for Research Planning,
см. [32] стр. 677—700.
Блестящий обзор интервью со 120 высшими
администраторами из 35 компаний США. Упоминается и описывается
технологическое прогнозирование в нескольких актуальных
областях. Рассмотренные в обзоре общие аспекты
технологического прогнозирования включают: концепции, формы
организации, оценку долгосрочных технологических трудностей
и благоприятных возможностей, методы выбора проектов
в свете целей и возможностей компании, приспособление
исследований к стратегии компании.
218. S с h a i d t L., Program Management Techniques at Martin
Orlando, IEEE Transactions on Engineering Management,
vol. EM-10, № 3, Sept. 1963, p. 124—137.
Пятилетние планы обновляются каждые шесть месяцев.
Они включают предсказание потенциальных сфер
деятельности, которые затем становятся предметом особой
концентрации усилий.
219. Schnyder von Wartensee R., Prospektive Hal-
tung, Industrielle Organisation, 1965, № 8, S. 1—6.
Попытка провести различие между «перспективой», как
это называют французы вслед за Гастоном Берже, и
долгосрочным планированием, понимаемым как нечто близкое к
«дирижизму» (последнее понятие обычно неправильно
понимают в Европе). Четкое понимание будущих желаний и
целей, которому способствует позиция «перспективы»,
помогает преодолеть детерминизм.
220. Scott В. W., Long-Range Planning in American Industry,
American Management" Association, New York, 1965.
Анализ долгосрочного планирования в корпорациях на
основе серии интервью, проведенных со старшими
администраторами 12 компаний-в США. Три части озаглавлены так:
«Фон», «Миссия», «Организация». Интерес для технологического
прогнозирования представляют глава 6 «Предположения
о будущем» (стр. 104—122), глава 7 «Предчувствие
технических сдвигов» (стр. 123—155) и глава 8 «Выбор стратегии»
(стр. 136—154). Технологическое прогнозирование
признается в качестве отчетливой тенденции с конца 1950-х гг.,
но детально не обсуждается.
'220а. Sloan A. P., My Years with General Motors, Doubleday,
Garden City, N.Y., 1963.
Концепция последовательно децентрализованного
управления, которую автор ввел в «Дженерал моторз», когда был
там председателем совета.
.526

221. Smelf R., Capitalizing on Creative Capabilities,
Manuscript, Lockheed Aircraft Corp., Burbank, Calif.
Вице-президент и главный ученый компании «Локхид»
описывает процесс промышленных нововведений с примерами
из практики этой компании.
222. Steiner G. A. (ed.), Managerial Long-Range Planning,
McGraw-Hill, New York, 1963, 334 p.
Директоры по долгосрочному планированию 17
американских компаний описывают его организацию.
223. Stockfish J. A., (ed.), Planning and Forecasting in the
Defense Industries, Wadsworth Publishing Co., Belmont, Calif.,
1962.
Доклады, представленные на семинаре UCLA 4—5 мая
1960 г.
224. Suits G., Selectivity — a Modern Research Necessity,
address given before the American Management Association, at
Chicago, 111, Sept. 15, 1964, reprinted by General Electric Co,
8 p.
Краткий отчет тогдашнего вице-президента и директора
исследований компании «Дженерал электрик» об основной
методологии технологического прогнозирования в компании.
Особый интерес представляет ряд практических примеров,
касающихся роли технологического прогнозирования в
задании направления недавним проектам НИОКР в этой
компании.
225. S w a g e r W. L., Industrial Implications of Technological
Forecasting, paper presented to the Forth Symposium of the
Engineering Economy Division of the American Society for
Engineering Education in Chicago, 111., 19 June 1965, Bat-
telle Memorial Institute, Columbus, Ohio.
Общее обсуждение организации технологического
прогнозирования в промышленности.
226. Tolkowsky D., R&D and Industry in Israel — Some
prevalent Attitudes and Misconceptions, prepublication
manuscript, 1966, 5 p.
Сложные проблемы затянувшейся индустриализации
Израиля и последствия этого для НИОКР. Не следует считать, что
за это ответственны только технологические факторы: пробле-
• мы сбыта и другие факторы, пожалуй, сыграли в этом еще
большую роль.
227. Wilson J. С, The Conscience of Business, John Findley
Green Lecture at The Westminster College, Fulton, Missouri.
16 Nov. 1965, 18 p.
Обращение президента корпорации «Ксерокс».
К данному разделу см. также [13, 22].
Б.6. Организация технологического прогнозирования
и планирования вне промышленности
228. Burn D., S е а 1 е J. R., R a t с 1 i f f A. R. N., Lessons
from Central Forecasting, Eaton Paper 6, The Institute of
Economic Affairs, London, 1965, 62 p.
527

Критика прогнозов, главным образом 5- и 10-годичных,
сделанных английскими правительственными органами для
английской экономики.
229. С apron W. M., The Potential Role of Cost Effectiveness
Analysis for Evaluation of Government Domestic Programs,
paper given at the Symposium on Cost Effectiveness Analysis
at the Institute for Defense Analyses, 15 June 1965,
Washington, DC, Manuscript, 15 p.
Введение системы планирование — программирование —
финансирование (ППФ) в гражданское управление.
230. En ke S. (ed.), Defense Management, Prentice-Hall, New
York, 1966.
В книге Хитча [233] представлены основные концепции
«нового взгляда» в управлении министерства обороны США;
в данной же книге, насколько позволяют соображения
секретности, делается первая попытка оценить накопленный опыт.
231. Е n k e S., Using Costs to Select Weapons, The Journal of the
American Economic Association, vol. 55, № 2, May 1965,
p. 416—426.
Краткое описание развития, достижений и ограничений
концепции затраты — эффективность, сделанное одним из
основных участников ее разработки.
232. Freeman R.J., The Science Corps, Memorandum P-3217,
The RAND Corporation, Santa Monica, Calif., Aug. 1965, 6 p.
Выдвигается идея создания центрального
правительственного органа для выработки комплексной национальной
стратегии исследований и их организации в национальном
масштабе, оценки конкретных предложений, проведения
научно-технических ревизий и т. д.
233. Hitch Ch. J., Decision-Making for Defense, Univ. of
California Press, Berkeley and Los Angeles, 1965; Cambridge Univ.
Press, Cambridge (UK), 1965.
Широкое обсуждение проблем административной
деятельности министерства обороны США и основных концепций,
введенных министром обороны Макнамарой и автором,
занимавшим в период 1961 —1965 гг. пост помощника министра.
Эти концепции включают; совместную оценку стратегических
альтернатив, военно-технических средств и экономических
ресурсов; анализ систем; планирование —
программирование — финансирование, анализ по методу затраты —
эффективность и др.
234. Masse P., Les Principes de la Planification Francaise,
manuscript, 1 Oct. 1963, 22 p.; опубликовано в различных
странах, в том числе в ФРГ: Weltwirtschaftliches Archiv, Kiel,
Dec. 1963.
Отчет об эволюции принципов, лежащих в основе
французского плана. Подчеркивается «средний путь» взаимодействия
между всеми экономическими и социальными факторами. Автор
до 1965 г. возглавлял управление' планирования.
235. Mesthene E. G., On Understanding Change: The Harvard
University Programme on Technology and Society, Technologv
and Culture, Spring 1965, pp. 222—235.
Краткий отчет административного директора об
организации программы и намеченных целях.
528

235a. N о v i с к D. (ed.), Programme Budgeting... Program
Analysis, The RAND Corporation, Santa Monica, Calif., 1964 and
1965; коммерческое распространение по линии:
Superintendent of Documents, US Government Printing Office, Washington,
DC, 20402, 236 p.
Система планирование — программирование —
финансирование в правительстве США.
236. OECD, Examination of the United States, Report by the
Examiners, Document MO/(63)5, Manpower and Social Affairs
Committee, OECD, Paris, 20 Febr. 1963.
Обсуждение состояния технологического
прогнозирования в США с упором на потребность в профессиональных
кадрах.
237. OECD, Government and Allocation of Resources to Science,
report prepared for the Second Ministerial Meeting on Science,
Paris, Jan. 1966, OECD, Paris.
Отчет, подготовленный Бруксом, Фрименом, Ганном,
Сент-Жоржем и Спеем, содержит краткую главу о критериях
для формулирования национальной политики, разбитую на
разделы, посвященные научным, социальным и экономическим
потребностям и возможностям.
238. OECD, The Role of Government in Stimulating Technical
Innovation, working paper CMS-C1/65/63-C, interim Committee,
Ministerial Meeting on Science, OECD, Paris, 15 Dec. 1965,
123 p.
Информация, предоставленная правительствам — членам
ОЭСР; включает составленные американскими
экспертами отчеты: «Сокращение затрат и заключение контрактов
на НИОКР», в котором обсуждается осуществленный в
системе министерства обороны США переход от контрактов,
оплачиваемых по схеме «издержки плюс вознаграждение», к
контрактам с твердой оплатой или поощрительным контрактам,
и «Поддержка федеральным правительством технических
усилий, начатых подрядчиком», особенно в министерстве
обороны, НАСА и Комиссии по атомной энергии США.
239. R о w e n H. S., Improving Decision Making in Government,
paper given at the Summer Seminar on Systems Analysis and
Program Evaluation, US Bureau of the Budget, 1965, manuscript,
28 p.
Внедрение системы планирование — программирование —
финансирование в гражданское управление.
240. UK Advisory Council on Scientific Policy, Annual Report
of the Advisory Council on Scientific Policy 1963—1964,
presented to Parliament by the Secretary of State for Education and
Science, Her Majesty's Stationery Office, London, Dec, 1964,
48 p.
Последний отчет Совета научной политики, возглавляемого
лордом Тоддом; содержит предложения относительно
будущей национальной политики в области науки со значительным
упором на технологическое прогнозирование в области
фундаментальных исследований (развиваются идеи, сходные с теми,
которые лежат в основе американской системы COSPUP),
нововведений в промышленности и правительственных
программ по развитию техники.
529

241. US Department of Defense, Planning — Programming —
Budgeting System, pamphlet, Department of Defense, Washington,
DC, 1965, 47 p.
Популярный обзор системы планирование —
программирование — финансирование (ППФ), введенной в министерстве
обороны в 1961 г. и постепенно, с октября 1965 г., внедряемой
в другие правительственные органы США. Система включает
три стадии: военного планирования и определения
потребностей; формулирования и рассмотрения программ; подготовки
наметок для годового бюджета. Технологическое
прогнозирование относится к первой стадии, в которой
подготавливаются исследования на основе системного анализа и схемы
затраты — эффективность. Основные цели системы ППФ: 1)
планирование программ по миссиям, а не по родам войск:
2) соотнесение потребностей в ресурсах с разрабатываемыми
программами; 3) обеспечение возможности исследования
альтернативных структур вооруженных сил по методу затраты —
эффективность; 4) непрерывная оценка программ; 5)
координация долгосрочного планирования с составлением
бюджета .
К данному разделу см. также [184].
Б.7. Точность технологического прогнозирования
242. Е w е 1 1 L. N., Uncle Sam Gazes into his Crystal Ball, Armed
Forces Chemical Journal, vol. 6, Jan. 1953, p. 9—15.
Критический обзор доклада комиссии Пейли, содержащего
оценки на 1975 г.; выявляются многочисленные расхождения
во взглядах различных экспертов.
243. G i 1 f i 1 1 а п S. С, The Prediction of Inventions, см. US
National Resources Committee, Technological Trends and
National Policy, Part One, Section II, June 1937, p. 15—23; см.
[284].
«Классический» труд, отстаивающий весьма
оптимистическую точку зрения на возможность прогнозирования
изобретений. Автор оценивает прошлые прогнозы, в том числе
сделанные Эдисоном в 1911 г., Штейнмецом в 1915 г., журналом
«Сайентифик америкен» в 1920 г., самим автором, а также
другими, и приходит к выводу, что более 75% прогнозов
оказались правильными. Автор отважно делает прогноз,
касающийся будущих полетов в условиях тумана, указывает
25 различных потенциальных способов преодоления тумана
и выражает уверенность в том, что ряд из них окажется
успешным; в статье, написанной через 15 лет [40], он отмечает,
что 9 из этих 25 способов уже используются, но что он не
предвидел наиболее важный из них — радар, так как не знал
о секретных разработках, которые велись в 1937 г. Автор,
являющийся известным экономистом, подчеркивает, что он
не имеет технического образования. Работа содержит
хорошую библиографию более ранних технологических прогнозов.
244. Klein В. Н., The Decision Making Problem in Development.
см. [65], стр. 477—497; замечания Ф. М. Ширера и ответы
Клейна, см. [65], стр. 497—508.
530

«Гипотезу раннего обучения» с линейной зависимостью-
удается доказать в отношении оценки сроков разработки 8:
ракетных программ с 35 индивидуальными оценками
готовности на различных стадиях разработки. Однако такая
«гипотеза раннего обучения» не подтверждается в отношении
затрат на разработки. Клейн подчеркивает роль технических,
неопределенностей при разработках, которые имеют
тенденцию влиять на другие факторы,— мысль, которую отвергает
Ширер.
245. Male D. W., Prophecies and Predictions in Aviation,
unpublished Master's Thesis, Massachusetts Institute of Technology,
Cambridge, Mass., 1958.
Ленц [151] комментирует эту работу следующим образом:
«На основе исследования более 200 прогнозов в области авиации
Мейл заключает, что «из прогнозов, содержащих
обоснованные оценки тенденций и времени, менее одной трети признано
правильными в отношении элемента времени». Из
исследования Мейла вытекает, что систематические методы, устойчиво
дающие точные предсказания, не использовались в
прогнозах развития авиации».
246. Marshall A. W., М е с к 1 i n g W. H., Predictability
of the Costs, Time and Success of Development; -см. [65],
стр. 461—475.
Исследование 22 конкретных систем вооружения,
приводящее к заключению, что ранние оценки были слишком
оптимистичными. Как правило, наблюдалось увеличение общих
производственных затрат порядка 200—300% и увеличение-
времени разработок на 1/3—г1г против прогноза, но
требуемые эксплуатационные качества в целом обеспечивались.
Ошибка в оценках весьма различна для разных систем
вооружения.
247. Patterson W. A., The Long Flight, Mainliner, vol. 10,
№ 4, United Air Lines, Chicago, 111, April 1966, 3 p.
Взгляд председателя совета компании «Юнайтед эйр-
лайнз» на первые 40 лет существования компании. Автор
признает, что он никак не мог предвидеть скорости и удобства
современных реактивных самолетов, объема воздушных
сообщений и роли воздушного транспорта в американской жизни.
248. Peck M. J., S с h e r e r F. M., The Weapons Acquisition
Process — An Economic Analysis, Division of Research,
Harvard Business School, Boston, Mass., 1962.
Особый интерес для технологического прогнозирования
представляет глава 2 «Уникальные условия неопределенности
при приобретении вооружения» (стр. 17—54), в которой
обсуждаются внешние неопределенности, например
технологические сдвиги, и внутренние неопределенности, примером
которых могут служить оценки времени или затрат. Аналиа
произведенных автором и другими исследователями оценок
конкретных разработок дает следующие средние значения для
отношения фактических и оцененных показателей: затраты
на разработку — от 2,4 до 3,2; время разработки— 1,6;
эксплуатационные характеристики — от 0,8 до 2,0; это
указывает на то, что оценки эксплуатационных характеристик
были завышены, а оценки времени и затрат — занижены.
531

Цикл разработок усовершенствованного вооружения в США
оценивается в 8—11 лет.
249*. Science, The Trouble with Technological Forecasting, Science,
vol. 144, 16 May 1964.
250. Summers R., Cost Estimates as Predictors of Actual
Weapon Costs — A Study of Major Hardware Articles, Memorandum
RM-3061-PR, The RAND Corporation, Santa Monica, Calif.,
March 1965; будет опубликовано также как часть работы [53]
(сокращенный несекретный вариант).
Исследование прогнозов производственных затрат для
22 различных систем вооружения США, для которых на
разных стадиях разработки было сделано около 100
индивидуальных оценок производственных затрат; 67 из них были
использованы при прогнозировании. Фактические затраты оказались
в конце концов более значительными в 80% случаев. В
течение периода разработки оценки производственных затрат
приближались к фактическому значению более или менее
линейно. Наклон линии был различным для разных проектов.
В общем случае отношение фактических производственных
затрат к оцененным может быть выражено как функция
времени, технического прогресса и, возможно, других
переменных, ряд которых автор собирается еще исследовать.
К данному разделу см. также работы [52, 228].
Б.8. Существующие прогнозы технологии:
комплексные сценарии будущего
250а. Architectural Design, 2000+, special issue of Architectural
Design, London, Febr. 1967.
Основные главы: Фуллер Р. Б., «Профиль промышленной
революции» и «2000 год»; Макхейл Д., «2000 +»— с разделами:
«Будущее будущего», «Внешнее пространство», «Внутреннее
пространство», «Человек-}-», «Новый симбиоз», «Мировая игра»,
«Будущее народа»; Гордон Т. Д., «Влияние технологии»;
Харли Н. П., «Революция в области связи».
251. Auger P., Current Trends in Scientific Research, UNESCO,
Paris, 1961.
Составленный на основе большого числа индивидуальных
исследований всеобъемлющий и систематизированный обзор
состояния науки и техники в 1959—1960 гг. с указанием на
качественные тенденции в отношении ближайшего будущего.
252. Bellamy E., Looking Backward, United States, 1887.
Взгляд назад из 2000 года. X. С. Коммагер замечает:
«Ничто из того, что он описывает в новом мире, не было научно
или механически невозможным, но почти все, что он
предполагает о разуме и морали, было невероятным».
253. Birkenhead, Earl of, The World in 2030 A. D., Hoddef
and Stoughton, 1930, 215 p.
Широкий и убедительный прогноз, принадлежащий перу
не ученого, а юриста и политического деятеля — высшего
администратора Оксфордского и ректора Абердинского
университетов. Прогнозы замечательно подтвердились в области
532

эксплуатационных характеристик новой техники, менее
удачны они оказались в предсказании конкретных технологий
для достижения этих характеристик, и совсем плохими
оказались они в отношении социальных и экономических
последствий развития технологии. Около двух третей
прогнозов технических характеристик на 2030 г. были более или
менее осуществлены к 1960 г., среди них такие, как ядерная
энергия, трансатлантические полеты на высоте 15 км со
скоростью 1000 км/час с использованием реактивного двигателя
{однако автор предполагал, что для этого потребуются
ядерные двигатели), первые приготовления к полету на Марс
(путешествие на Луну отвергается как «бесперспективное и
непривлекательное предприятие»), дешевые синтетические
ткани, цветное телевидение и т. д. В то же время предсказания
ликвидации грязи и засорения среды, совершенно бесшумной
работы всех машин и снижения шума при работе городского
транспорта в четыре раза по сравнению с 1930 г., а также
исчезновения эпидемических заболеваний отражают наивный
оптимизм в отношении решения социальных проблем и для
настоящего времени, вероятно, не представляют интереса.
254. В 1 i v e n В., Men who Make the Future, Pilot Press, London,
1943.
Эссе научного журналиста о научных областях, в
которых можно было бы предсказать важные «прорывы».
Завершающая глава призывает к необходимым «социальным
изобретениям».
255*. В 1 i v e n В., Preview for Tomorrow: The Unifinished
Business of Science, New York, 1953.
256. Brech R., Britain 1984: Unilever's Forecast — An
Experiment in the Economic History of the Future, Darton,
Longman and Todd, London, 1963.
Экономический прогноз на 20—25 лет вперед,
сопровождаемый технологическим прогнозом на основе проектов,
которые уже находятся в процессе разработки, с использованием
«синоптической модели», описанной в работе [99]. Интерес
автора сосредоточен на рынках потребления и на
прогнозировании распределения доходов и структуры покупок.
Психологические и социологические факторы рассматриваются
независимо от экономического анализа —«синоптическая
модель» в данном случае осталась неполной. Приняты во
внимание следующие области технологии: энергетика, новые
материалы, заводские процессы и проектирование машин,
транспорт и др.
257. Brown В., Gordon Т. J., Н е 1 m e r О., Appendix to
the Report on a Long-Range Forecasting Study, The RAND
Corporation, Santa Monica, Calif., Sept. 1964; приложение
к работе [269].
258. Brown H., The Challenge of Man's Future — An Inquiry
Concerning the Conditions of Man During the Years that Lie
Ahead, Viking Press, New York, 1954.
Подход к трем большим проблемам: продовольствие,
энергия, материалы — главным образом с точки зрения ресурсов.
Глава VII «Модели будущего» содержит несколько
превосходных социально-экономических рассуждений, включая рас-
533

смотрение проблем развивающихся стран и возможных
последствий новой технологии. Прогноз, касающийся ядерной
энергии, относящий начало ее промышленного
использования на 1975 г. и предсказывающий для стоимости производства
электроэнергии цифру 0,6 цента за один квт-ч, был более
чем осторожным. Автор намеревается выпустить
переработанный вариант книги.
259. Brown H., Bonner J., Weir J., The Next Hundred
Years, Viking Press, New York, 1957, 193 p.
Изложение основных результатов серии симпозиумов
по представляющим интерес для промышленности
долгосрочным проблемам ресурсов и населения, организованных
Р. В. Барцем, директором Программы для промышленных
кадров в Калифорнийском технологическом институте. Книга
является важным примером разработки долгосрочных
прогнозов на основе рассмотрения ресурсов, особенно в
области сырья, рабочей силы, продовольствия, энергии и
образования.
260. Business International, Corporate Planning Today for
Tomorrow's World Market, Bl Research Report № 84, Business
International, 757 Third Avenue, New York, N.Y. 10017,
July 1964.
Широкий обзор и взгляд в будущее, включающий
частично также техническое, социальное и политическое
прогнозирование с точки зрения планирования на уровне корпорации.
261. Calder N. (ed.), The World in 1984, The Complete New
Scientist Series, 2 Volumes, Pelican Book A 720 (vol. 1) and
A 721 (vol. 2), Penguin Books, Harmondsworth, Middlesex,
1965, 215 p. (vol. 1); 205 p. (vol. 2).
Сборник 99 коротких статей, написанных выдающимися
представителями естественных и социальных наук и
общественными деятелями, опубликованных в журнале «Нью сай-
ентист» в 1964 г. Во вступительной статье редактора
резюмируются основные прогнозы изменений и их последствия.
Пример «мозговой атаки», уникальной по квалификации
и общественной репутации его участников. Полученная в
результате мозаика не дает последовательной картины мира
в 1984 г., хотя темы были тщательно отобраны с таким
расчетом, чтобы охватить все важные научные и технические
области, так же как экономические, политические, социальные
и эстетические аспекты будущего. Вызывает удивление, что
это собрание знаменитостей едва ли выдвинуло какие-либо
крупные идеи или мнения, выходящие за пределы того, что
уже оживленно обсуждается; это отчасти явилось следствием
ограничения глубины прогнозирования 20-летним периодом,
оставляющим мало места для полного развития принципов,
которые еще не используются в лабораториях, отчасти же —
следствием метода такой «мозговой атаки с помощью
письма», участники которой приглашались высказаться о
благоприятных возможностях, вместо того чтобы сначала
достигнуть единства мнений относительно структуры миссий
(желаний или нужд), а лишь затем «изобретать будущее»
в соответствии с ними. Это не умаляет ценности этой
замечательной во многих аспектах инициативы.
534

262. Clarke A. C, Profiles of the Future — An Enquiry into
the Limits of the Possible, Victor Gollancz, Ltd., London,
1962, 223 p.
Автор, бывший президент Британского общества
межпланетных сообщений,— один из наименее предубежденных,
и в то же время наиболее богатых воображением и
«чувствительных» прогнозистов технологии (см. также [295]). Эта
книга, содержащая прогнозы вплоть до 2100 г., является
в той же степени свидетельством богатого воображения автора,
как и его солидной научной компетенции. Суммарная «схема
будущего» включает, например, такие предвидения: 1990 г.—
термоядерная энергия, 2000 г.— колонизация планет,
искусственный разум, «беспроволочная» передача энергии, суб-
ядерные структуры, 2010 г.— устройства для передачи мыслей
на расстояние, 2015 г.— управление погодой, 2025 г.—
управление наследственностью, 2030 г.— добыча полезных
ископаемых в космосе, 2035 г.— контакт с внеземными
цивилизациями, биоинженерия, 2065 г.— искусственное создание
жизни; 2075 г.— управление климатом, достижение
скоростей, близких к скорости света, 2080 г.— превосходство
машинного разума над человеческим, 2085 г.— межзвездные
полеты, 2090 г.— передача материи на расстояние и
редупликация материалов, 2095 г.— всемирный мозг, бессмертие,
2100 г.— встреча с представителями внеземных
цивилизаций, астрономическая инженерия. Некоторые из оценок до
2000 г. представляются даже слишком умеренными с точки
зрения современного состояния знания, оценки же за
пределами этого срока — скорее фантастическими. Возможно, что
эта схема лучше внутренне сбалансирована, чем наша
некритическая интуиция.
263. Dewhurst J. F., С о р р о с k J. О., Yates P. L.,
et al., Europe's Needs of Resources, Twentieth Century Fund,
New York, 1961, Macmillan, London.
Комплексное исследование с прогнозом ресурсов на 1970 г.
и будущей структуры потребления.
264. Engineer's Joint Council, The Nation's Engineering Research
Needs 1965—1985, Subcommittee Reports of the Engineering
Research Committee, Engineers' Joint Council, New York,
1962, 212 p.
Претенциозная попытка определить с помощью
технологического прогнозирования потребности в 12 областях
техники, для которых существующие институты и программы
оказались недостаточными. События, имеющие важное
значение для социальной технологии, возникают иногда в
совершенно неожиданных областях техники.
:265. Esso Rivista, Tra 25 Anni, Esso Rivista, Anno XVII, № 5,
Sept/Oct. 1965, 28 p.
Обширный 25-летний прогноз итальянской компании
«Эссо», содержащий восемь статей выдающихся итальянских
авторов в следующих областях: развитие культуры, научные
исследования, Север и Юг, труд, города, экономика, сельское
хозяйство, образование.
266. Furnas С. С, The Next Hundred Years — The Unfinished
Business of Science, Williams a. Wilkins, Baltimore, Md., 1936.
535

Обзор возможностей и миссий в различных областях,
сделанный известным и весьма продуктивным инженером-
металлургом. Хотя автор распознает многие потенциальные
возможности технологии, он чрезмерно осторожен в
прогнозировании их реализации и последствий. Например, по поводу
ядерной энергии он пишет: «Последнее слово еще не
сказано, но не покупайте акции Компании по развитию атомной
энергии — Вы неизбежно понесете убытки». Или о
телевидении (Зворыкин в то время уже изобрел свой «иконоскоп»):
«Я жду моего телевидения, но не могу ждать вечно. Когда
я думаю о том, что первая передача импульса по радио была
осуществлена Джозефом Генри в 1840 г., а первая
широковещательная радиопередача была осуществлена только
в 1920 г., я испытываю некоторую неуверенность в том, что
телевидение станет реальностью до того, как навсегда
закроются мои глаза. До сих пор никто не осмеливается даже
думать о телевидении в естественном цвете». Когда были
опубликованы эти строки, первые регулярные телевизионные
передачи вот-вот должны были начаться в Англии, а
изобретение цветного телевидения произошло меньше, чем через
10 лет. Хотя автор отчетливо сознавал некоторые миссии
и потребности, ему недоставало понимания того, что они могут
стать мощной движущей силой для соответствующих
разработок — как это было доказано позднее, в ходе второй
мировой войны. Веря в автоматический процесс развития, автор
сомневается в осуществлении возможностей, вскрытых его
прекрасной технической интуицией.
G а 1 t о n L., Science Stands at Awsome Thresholds, New York
Times Magazine, 2 Dec. 1962.
Широкий прогноз в области фундаментальной науки
и технологии.
Good I. J. (ed.), The Scientist Speculates — An Anthology
of Partly-Baked Ideas, Heinemann, London, 1962.
Довольно бессистемное собрание более чем 100 идей,
частично выведенных из потребностей, частично же исходящих
из имеющихся возможностей. В ряде случаев
рассматриваются социальные последствия. Среди авторов много не очень
хорошо известных ученых. Некоторые рассуждения под
рубрикой «Идеи об идеях», особенно трактат Дж. Д. Бернала
«Место спекулятивного мышления в современной технологии
и науке», несколько поверхностны.
Gordon Т. J., Helmer О., Report on a Long-Range
Forecasting Study, report P-2982, The RAND Corporation,
Santa Monica, Calif., Sept. 1964; франц. перевод: Prospective
a long terme, Futuribles, № 88, Paris, 10 March 1965;
частично перепечатано в [134а].
Крупномасштабное применение метода «Дельфы» с
комиссиями в шести широких областях: научные открытия,
рост населения, автоматика, развитие космических
исследований, вероятность и предотвращение войны, будущие системы
оружия. Обычно имеется в виду 50-летняя глубина.
Поперечные разрезы даются для мира в 1984 и 2000 гг., а мыслимые
будущности описаны для 2100 г.

270. Hutchings J. H. (ed.), Frontiers in Science, A Survey,
Basic Books, Inc., USA, 1958.
Довольно поверхностный сборник статей, ряд которых
написан выдающимися учеными, о современном уровне и
некоторых будущих последствиях развития естественных и
гуманитарных наук. Включена интересная полемика между сэром
Чарлзом Дарвином, автором статьи «Прогнозирование
будущего» (стр. 100—116), в которой рассматриваются прогнозы
народонаселения и некоторые мрачные прогнозы технологии,
и Фредом Хойлом, отвечающим ему статьей
«Прогнозирование будущего?» (стр. 117—121), в которой указывается на
возможности обратного влияния технологии на рост
народонаселения.
271. J ungk R., Die Zukunft hat schon begonnen, Tomorrow is
Already Here—Scenes from a Man-Made World, Hart-Davis,
London, 1954.
Публицистическая работа, содержащая оценку
современного научно-технического прогресса и несколько
сформулированных в явном виде прогнозов.
272. К a h n H., On Alternative World Futures: Issues and Themes,
Report HI-525-D for the Martin Company, Hudson Institute,
Harmon-on-Hudson, N.Y., 20 May 1965; пераработанный
вариант первой главы: Some Basic Techniques, Issues, Themes
and Variables, Harris Conference on New Approaches to
International Relations, Univ. of Chicago, 111., 1—4 June 1966,
Report HI-525-D, 1 March 1966 (с ограниченным
распространением).
Попытка рассмотреть альтернативные модели будущего,
используя разработанные Гудзоновским институтом и автором
специальные методы: исторической аналогии, написания
сценариев, предварительного изыскания (исследование,
изложение и исследования изложения) — и применяя широкий
одновременный подход к культурным, политическим,
экономическим аспектам. Одна из целей состоит в разработке
последовательной методологии. В главе IX о новых областях
технологии обсуждается метод экстраполяции по огибающей
и на 35 страницах обозреваются важнейшие выводы из
опубликованных технологических прогнозов.
273. Landsberg H. H., F i s h m a n L. L., Fisher J. L.,
Resources in America's Future — Patterns of Requirements
and Availabilities 1960—2000, Published for Resources for the
Future, Inc., by the John Hopkins Press, Baltimore, Md. 1963,
1017 p.
Ясный и впечатляющий обзор, не претендующий на
отражение всех последствий технологических сдвигов в течение
рассматриваемого периода. Помимо краткого обсуждения
альтернатив будущей технологии, ресурсы в общем исследуются,
чтобы выяснить, удовлетворили бы они любой конфигурации,
которая может возникнуть среди этих альтернатив:
например, достаточно ли обильны ресурсы химического и атомного
топлива для того, чтобы удовлетворить любой структуре
энергетики, без попытки предсказать разделение между ними.
Том разделен на три основные части: потребности для
будущей жизни, спрос на основные материалы, адекватность ре-
35-971
537

сурсов. Вероятностные прогнозы делаются на трех уровнях:
высоком, среднем, низком. Общие выводы дают основание
для оптимизма.
274. McGraw-Hill, The American Economy — Prospects for Growth
Through 1980, McGraw-Hill Department of Economics, McGraw-
Hill Publications, Inc., N.Y., Sept. 1965, 17 p.
Сводка экономических прогнозов, включающих ряд
комплексных эффектов технологических сдвигов. Например,
в 1980 г. в автоматизацию будет,направляться 35%
капиталовложений против 11% в 1955 г.; темп нововведений указывает,
что среди всех продуктов 60% будут новыми, не
производившимися 15 лет назад, против 40% таких продуктов в 1965 г.;
объем НИОКР возрастет с 22 млрд. долл. в 1965 г. до 46 млрд.
долл. в 1980 г., производительность труда возрастет на
50% и т. д.
275. New York Times Magazine, The Future, New York Times
Magazine, 19 april 1964, Section 6, Part 2, p. 86—118.
Обширный, популярно написанный прогноз,
касающийся главным образом общих вопросов; включает следующие
шесть статей: Тойнби А., «Первые шаги на пути к единому
миру» — к 2000 г. предсказывается единство мира;
Коммагер X. С, «Прогулка в 2000 г.»— США не станут
Утопией, на смену старым проблемам пришло много новых; Рэн-
делл Ч., «Промышленность: невероятные новые рынки»—
многие из основных промышленных концепций радикально
изменятся; Холдейн Д. Б. С, «Революция в науке? Да» —
исключая из рассмотрения счастье, наука приводит к
несчастью, поэтому наука через пять веков будет психофизикой;
Мид М., «Природа человека расцветет, так ли?»— люди
каменного века в XX столетии могли бы возвыситься; Драй-
ден X. Л., «Туристов на Луну не будет»— к 2000 г.
путешествия на Луну станут обычным делом для космонавтов, но
не для обыкновенных людей.
276. Plessner M., Ein Blick auf die grossen Erfindungen des
20, Jahrhunderts, Berlin, 1892.
Работа считается наиболее выдающимся трудом XIX в.
по широкому технологическому прогнозированию;
обнаруживает гораздо лучшее понимание технической осуществимости
(автор — по профессии инженер), чем обильные в то время
более «поэтические» подходы; примером может служить
довольно точное описание телевидения.
277. Pre ho da R. W., Designing the Future — The Role of
Technological Forecasting; ожидается опубликование в серии:
Chilton Books (USA), June 1967.
Автор — бывший управляющий по исследованиям рынка
и планированию диверсификации в компании «Электро-опти-
кал системе», г. Пасадена (штат Калифорния). Книга
разделена на три части: экономические соображения,
разработка перспективных материалов, приложения в биологии.
Есть библиография.
278. Reflexions pour 1985, La Documentation Francaise, Paris, 1965.
Довольно популярное изложение выводов «Группы
1985 г.», которая составляет долгосрочные прогнозы для
V Национального французского плана. Представлены двад-
538

цатилетпие прогнозы приблизительно в 30 различных
областях, иногда включающие прогнозы рабочей силы и
рекомендации для стратегии исследований.
279. S а г п о f f D., By the End of the Twentieth Century, Fortune
Magazine, May 1964, p. 116—119.
Перечень логически обоснованных прогнозов, без
приведения аналитической аргументации, сделанных
председателем совета фирмы RCA. Для 2000 г. сделано около 50
конкретных прогнозов в следующих областях: продовольствие,
сырье, энергетика, здравоохранение, генетика, связь,
путешествия, оборона, авиация и космос. Большинство
предсказаний относится к разрабатываемым технически приложениям
уже сделанных научных открытий. Этот список обновляет
аналогичный перечень генерала Сарнова, опубликованный
журналом «Форчун» в 1955 г.
279а. Science Journal, Forecasting the Future; намечено к
опубликованию в Science Journal, Oct. 1967.
Прогнозы в следующих областях: наука, медицина,
космос, природные ресурсы, продовольствие, энергетика,
материалы, автоматизация, связь, транспорт, города и будущее
мира. Целью являлось представить серьезные прогнозы,
которые могут послужить основой для фактического
планирования, а не только спекуляции на эту тему.
280. Scientific American, The Future as Suggested by the
Development of the Past 75 Years, Scientific American, Oct. 1920.
Обширный прогноз на 75 лет с 65 предсказаниями
конкретных изобретений.
280а. S t i п е G. H., Forecast 2000 AD; будет опубликовано
в США в 1967 г.
Прогнозы, основанные главным образом и а
экстраполяции тенденций.
281. Syracuse University Research Corporation, Science and
Technology in the 1985 Era, Syracuse, N.Y., 15 March 1964,
Clearinghouse for Scientific and Technical Information number AD
613, 525, 44 p.
Дополнение к полному отчету «США и мир в 1985 г.»,
подготовленному для корпуса морской пехоты США. Ряд очень
поверхностных прогнозов в пяти выбранных областях
техники: транспорт, связь, вычислительные машины и автоматика,
электроэнергетика, космическая техника, а также для
природных ресурсов, в области здравоохранения и медицины.
Не дается анализа прогнозов.
282. Teller E., The Next Hundred Years, см.' [195],1962,
p.148 — 166.
Ряд прогнозов выдающегося физика.
283. Thomson. Sir G., The Foreseeable Future. University
Press, Cambridge (UK), 1955, rev. ed. 1960, 145 p.
Прогнозы английского лауреата Нобелевской премии
по физике в широких областях, на которые указывают
следующие названия глав: «Энергия и энергетика», «Материалы»,
«Транспорт и связь», «Метеорология», «Продовольствие», «О
некоторых областях применения биологии», «О некоторых
социальных последствиях», «Мысль, искусственная и
естественная». Использованный им метод заключается в том, чтобы
35* 539

«рассмотреть, какие дальнейшие технические
усовершенствования вероятны, а затем выяснить, каково их вероятное
воздействие па человеческую жизнь», вместо того чтобы начать
с рассмотрения вероятных изменений общества, а затем
приступить к «изобретению будущего», как это называет Д. Габор.
Таким образом, конкретные прогнозы Томсона, не очень
многочисленные, но полученные в результате вдумчивого анализа,
представляют собой традиционное прогнозирование, имеющее
ограниченную ценность для мира, который действительно
намеревается «изобрести» свое будущее. Однако его анализ
представляет все же значительный интерес, так как он осознает
важность оценки естественных ограничений и мышления
с точки зрения «принципов невозможности».
284. US. National Resources Committee. Technological Trends and
National Policy — Including the Social Implications of New
Inventions, a report of the Subcommittee on Technology, US
National Resources Committee, US Government Printing Office,
Washington, DC, June 1937.
Возможно, первая серьезная попытка прогнозирования
технологии на общенациональном уровне, все еще
непревзойденная во многих отношениях. Разбита на три части: I.
Социальные аспекты технологии; II. Наука и техника;
III. Технологии в различных областях. Часть I включает
две статьи С. Ч. Джилфиллана (см. [243] и [365]). Часть III
содержит отчет о состоянии технологии в различных
областях, обсуждение тенденций и многообещающих, но еще
не реализованных разработок, оценку последствий
технологических сдвигов, а также экономических и социальных
факторов, например: «Признает ли общество телевидение и
согласится ли платить за него?», оценку возможных новых
рынков и набросок будущих областей исследования.
285. V a s s i 1 i e v M., Gouschev S. (ed.), Life in the Twenty-
First Century, англ. перевод книги: Васильев М.,
Г у щ е в С. (ред). Репортаж из двадцать первого века, 1959,
Penguin Special, Penguin Books, Harmondsworth, Middlesex,
1961, p. 222.
Для компетентного читателя эта попытка русских ученых
проследить исходные элементы 50-летних прогнозов до 2007 г.
может представить известную ценность.
К данному разделу см. также [41], [289а].
Б. 9. Существующие прогнозы технологии:
широкие конкретные области
286. Aerospace Industries Association, Aerospace Technical Forecast
1962—1972, Aerospace Industries Association (AIA),
Washington, DC, 1962.
Обширный прогноз, главная цель которого —
определить потребности в области материалов, компонентов,
подсистем, испытаний и т. д.
287. A n d r a d e E.N., d а С, The Atom, Benn's Sixpenny Lidrary
№ 103, Ernest Benn, Ltd., London, 1927, 78 p.
540

Распознаются возможности синтеза и деления ядер,
связанные с дефектом масс.
288. А у е г s R. U., Technology and the Prospects for World Food
Production, report HI-640-DP (Rev. 2), Hudson Institute,
Harmon-on-Hudson, New York, 19 April 1966, 71 p.
Весьма оригинальная трактовка старой и широко
обсуждавшейся проблемы мирового производства
продовольствия. Общий подход отражен в названиях основных глав:
«Потери и неэффективность», «Капитал — превращение
энергии». Под последним заглавием в весьма критическом духе
обсуждаются возможные в будущем технологии, такие, как
искусственная среда, синтез из ископаемого топлива,
возделывание морского дна и управление погодой. Общие
перспективы удовлетворения потребностей в производстве
продовольствия неплохие.
289*. В г е п п а п D. Q., et al., Future Technology and Arms
Control, report HI-504-RR, Hudson Institute, Hartnon-on-Hudson,
New York, 1 June 1964 (секретно).
289a. С a 1 d e r N., The Environment Game, Seeker and Warburg,
London, 1967.
Прекрасное и в общем хорошо обоснованное системное
исследование отношения человека к окружающей его среде,
рассмотренное в свете будущей технологии. Внимание
сосредоточено на технологии производства продовольствия,
причем делается вывод, что к 2000 г. сельское хозяйство будет
заменено производством синтетических продуктов питания;
до этого наука внесет существенный вклад в повышение
производительности сельского хозяйства. Человек, который
родился охотником, сможет — после еще одного поколения
рабства — освободить себя от «неестественного» бремени
производства продуктов питания в сельском хозяйстве и
посвятить себя новым целям, взывающим к его интеллекту.
Решающий пункт состоит в том, что мировую продовольственную
проблему надлежит разрешить еще в последней трети XX века,
в течение которой ожидается удвоение населения мира.
290. CECA, La Consommation d'Energie dans Ceriaines Branches
Industrielles, Communaute Europeenne du Charbon et de l'Acier,
Haute Autorite, Luxembourg, 5 May 1965, 45 p.
Обзор источников информации, методов анализа и
основных результатов прогноза потребления топлива с учетом
технологических сдвигов, сделанное ЕОУС.
291. CECA, Der Energieverbrauch in bestimmten Industriezweigen.
Entwurf eines zusammenfassenden Berichts, Band II, Kapitel 1,
Der Energieverbrauch der Zementindustrie, Dokument 4448/65 d,
Communaute Europeenne du Charbon et de l'Acier, Haute
Autorite, Luxembourg, June 1965 (для служебного
пользования).
Часть сводки технологических прогнозов потребления
топлива в различных отраслях промышленности до 1975 г.
292. CECA, CEE and CEAA, Etude sur ies Perscpectives energe-
tiques a long terme de la Communaute Europeenne, Haute
Autorite de la Communaute Europeenne du Charbon et de l'Acier;
Commission de la Communaute Europeenne de 1'Energie Atorni-
que, Luxembourg, 1964, 639 p.
541

Исчерпывающий прогноз на период 1965—1975 гг. в
области энергетики с учетом технологических сдвигов.
293. СЕСА, Objectifs Generaux «Acier», Memorandum sur les ob-
jectifs de 1965, Methodes d'elaboration et resultats detailles;
Communaute Europeenne du Charbon et de l'Acier, Haute Auto-
rite, Luxembourg, 1962, 540 p.
Пятилетний прогноз спроса и технологических сдвигов
в сталелитейной промышленности стран — членов Общего
рынка. Нормативный прогноз с заданием целей.
294. СЕСА, Objectifs Generaux «Acier», Rapport sur l'etat d'exe-
cution des objectifs generaux «acier» pour Гаппёе 1965; Com-
munaute Europeene du Charbon et de l'Acier, Haute Autorite,
Luxembourg, 1964, 109 p.
Проверка выполнения к 1960—1963 гг. пятилетнего
нормативного прогноза на период 1960—1965 гг.
295. Clarke А. С, Extraterrestrial Relays, Wireless World,
Oct. 1945.
Первое научно обоснованное предложение использовать
для связи искусственные спутники на стационарных орбитах
и обсуждение характеристик такой системы. Пример
технологического прогнозирования, который в то время не был принят
серьезно, но впоследствии был реализован почти в точности
в предложенном первоначально виде.
296. Clarke J. S.,The Outlook of an Engineer on Social Problems,
Paper ADL 1/65, Automobile Division, The Institution of
Mechanical Engineers, London, 1964, 44 p.
Подробный обзор будущих технологических
возможностей в автомобилестроении с учетом социальных факторов,
сделанный главным инженером компании «Джозеф Лукас».
297. С о 1 b о г n R. (ed.), Modern Science and Technology, Van
Nostrand, Princeton, N.J., 1965.
Сборник переработанных и дополненных статей из'журиа-
ла «Интернэйшнл сайенс энд текнолоджи», главным образом
красочных описаний современного состояния науки и
техники с указанием будущих тенденций.
297а. Cole D. M., Beyond Tomorrow — The Next 50 Years in
Space, Amherst Press, Amherst, Wise, 1965, 168 p.
Космические корабли весом 50 тыс. тонн на 10 тыс.
пассажиров каждый; грузовые ракеты, запускаемые с помощью
линейных электромагнитных ускорителей; до одного
миллиона человек могли бы жить внутри полого астероида длиной
30 и шириной 15 км, внутрь которого искусственно отражался
бы солнечный свет.
298. Deutsche Bundesbahn, Vorstellungen des Vorstandes zur Ver-
besserung der wirtschaftlichen Lage, DB-Schriftenreihe, Folge 13,
Deutsche Bundesbahn, Frankfurt am Main, 1 Sept. 1964,
64 p.
Технологический и экономический прогноз совета
федеральных германских железных дорог, включающий
предварительные рекомендации для программы действий.
299. D i e b о 1 d J., Management and Railroad Cybernetics,
presented before the International Union of Railways, 4 Nov. 1963,
Paris; Diebold Group Professional Paper, The Diebold Group,
Inc., New York, 1963, 13 p.
542

Обширный прогноз будущего влияния информационной
технологии на железнодорожные системы.
300. D i e b о 1 d J., What's Ahead in Information Technology,
Harvard Business Review, Sept./Oct. 1965.
Мы находимся на пороге «информационной революции»,
которая окажет существенное воздействие на практику
управления.
301*. Du bos R., Mirage of Health: Utopias, Progress, and
Biological Change, Harper and Bros., New York, 1959.
302. Eddington A., New Pathways in Science, Messenger
Lectures 1934, Cambridge Univ. Press, London, 1947; Ann
Arbor Paperbacks, Univ. of Michigan, 1959.
Включает главу «Субатомная энергия», написанную
в 1932 г. на основе речи автора, произнесенной на Всемирной
энергетической конференции в Берлине в 1930 г., в которой
обсуждается возможность выделения энергии при
аннигиляции протона и электрона — ошибочная концепция,
выдвинутая до открытия античастиц,— и возможности ядерного
синтеза. Возможность последнего правильно оценена для
ядер водорода, выделяющаяся при этом энергия также
правильно оценена, а требующаяся температура — почти
правильно: 20 млн. вместо 100 млн. градусов но Кельвину.
303. ENEL, Relazione del Direttore Generale al Consiglio di Am-
ministrazione sull'Attivita dell'Ente nel 1964. Ente Nazionale
per L'Energia Elettrica, Roma, April 1965, 464 p.
Ежегодный отчет генерального директора итальянских
национализированных компаний коммунальных услуг — проф.
Анджелини, включающий важную главу «Прогнозы и
программы», содержащую существенные элементы
технологического прогнозирования.
304. EURATOM, Dokumentation — Lage und Perspektiven der
Kernenergie in der europaischen Gemeinschaft, EURATOM,
Brussels, June 1965, 274 p.
Исчерпывающий подготовительный доклад для прогноза
ЕВРАТОМА на период до 2000 г. в области атомной энергии
с детальным обсуждением исходной информации, методов
и выводов. Некоторые результаты не представлены в
выводах, но их можно найти в материале дискуссий. В работе [305]
выводы обсуждаются в политическом аспекте.
305. EURATOM, Erstes hinweisendes Programm fur die europai-
sche Atomgemeinschaft, Euratom Commission, Brussels, June
1965, 39 p.
Резюме обширного прогноза до 2000 г. в области атомной
энергии, документированного в более детальной форме в
работе [304].
306. Gardner J. W., Electricity without Dynamos — The
Coming Revolution in Power Generation, Pelican Book A 625,
Penguin Books, Harrnondsworth, Middlesex, 1963, 158 p.
Основанное на «согласовании компетентных суждений»
описание современного состояния и перспектив прямого
преобразования тепла в электричество, особенно с помощью
топливных элементов, магнитогидродинамических, термоионных
и термоэлектрических генераторов. Написанная в период,
когда волна некритического оптимизма в этой области до-
543

стигла максимума, эта книга пренебрегает также каким бы
то ни было рассмотрением настоящих и будущих
экономических аспектов. В 1966 г. картину увидели бы по-другому.
307. Q е е С. С, The Structure and Future Prospects of the
Electronic-Based Industries in the United Kingdom, Heywood and
Co., London, 1960, 36 p.
Работа, написанная по материалам маллардовской
конференции «Меняющийся характер промышленной электроники
в 60-х гг.», состоявшейся в 1960 г. в Лондоне. Основные части,
относящиеся к технологическому прогнозированию:
«Области будущего роста» (стр. 27—29) и «Проблемы, стоящие перед
промышленностью» (стр. 29—33). Довольно правильно
предсказана роль микроминиатюризации и промышленной
электроники в 1965 г. Что касается вычислительных машин, то
прогноз использования криогенных элементов еще не стал
реальностью. Указывается на необходимость динамичного
подхода к проблемам рынка, но ничего не сказано о будущих
потребностях в НИОКР-
308. G u ё г о п J. et al. (ed.), The Economics of Nuclear Power,
vol. 1. См. серию: «Progress in Nuclear Energy», Pergamon
Press, London, 1956.
Частично содержит перепечатку докладов,
подготовленных для Женевской конференции в 1955 г. Непосредственно
технологического прогнозирования не очень много, но
обсуждение ресурсов и потребностей проводится уже на довольно
солидной основе.
309. Н a a s e R. H., Analysis of Some Land Transportation
Vehicles — Today and Tomorrow, report P-2625, The RAND
Corporation, Santa Monica, Calif., August 1962.
Предвосхищает подход с точки зрения анализа систем,
рассмотренный более полно в работе [131].
310. ICAO, Air Freight — Trends and Developments in the World
Air Freight Industry, A Preliminary Study and Forecast,
Document 8235-C/937, International Civil Aviation Organisation,
Montreal, Canada, 1962 111 p.
Прогностическая часть касается 1975 г. Один из основных
вопросов, разбираемых в отчете,— будущие воздействия новой
технологии.
311. ICAO, The Economic Implications of the Introduction into
Service of Long-Range Jet Aircraft, Document 7894-C/907,
International Civil Aviation Organisation, Montreal, Canada,
June 1958, 66 p.
Основательный экономический и технический прогноз
перед началом широкого внедрения коммерческой
реактивной авиации с детальными количественными прогнозами
до 1961 г. Они сыграли решающую роль в быстром внедрении
реактивных самолетов.
312. ICAO, North Atlantic Traffic Forecasts (March 1966),
Circular 76-AT/ll, International Civil Aviation Organisation,
Montreal, Canada, March 1966, 33 p.
Прогнозы на 1975 г. пассажирского, грузового и
почтового воздушного транспорта для Северо-Атлантического
района. Рассмотрены экономика эксплуатации, факторы
грузоподъемности, тенденции цен. В прогнозе повсюду учиты-
544

вается воздействие новой технологии, включая внедрение
в 1972 и 1974 гг. сверхзвуковых реактивных самолетов.
313. ICAO, Questions Relating to Outer Space, Working Paper
C-WP/4316, 16 Nov. 1965, International Civil Aviation
Organisation, Montreal, Canada, 11 p.
Предложение об участии ICAO в программах по
исследованию и использованию космического пространства,
включая функции технологического прогнозирования.
314. ICAO, The Technical, Economic and Social Consequences of
the Introduction into Commercial Service of Supersonic
Aircraft — A Preliminary Study, Document 8087-C/925,
International Civil Aviation Organisation, Montreal, Canada, Aug.
1960, 118 p. Addendum № 2: A Summary of the Comments of
Contracting States on the Preliminary Report, Supplemented
by Material from other Sources, Document 8087-C/925, Add.
№ 2, June 1962, 41 p.
Технический прогноз в виде полного системного
анализа, включая систему обеспечения и различные формы
воздействия технологии. Ввиду недоступности части
информации техническая база этого отчета оказалась неполной.
315. Industrial Research, Exploring the Sea, etc., серия статей
в журнале: Industrial Research, March 1966, p. 7—114.
Семь статей, среди авторов которых — Ж- И. Кусто
и У. Н. Ниренберг, дают широкий обзор будущей разработки
океанов с учетом экономически рентабельной эксплуатации
подводных ресурсов и военных аспектов.
316. Institute of Radio Engineers, Communications and
Electronics —2012 A. D., Proceedings of the IRE, vol. 50, № 5, May
1962, p. 562—656, The Institute of Radio Engineers, Inc.,
ныне входит в состав IEEE — The Institute of Electrical
and Electronics Engineers, New York.
Сборник из 60 коротких статей, многие из которых
написаны выдающимися американскими учеными, инженерами и
руководителями исследований в области радиосвязи и
электроники. Не вполне четко оформленная попытка «мозговой
атаки», давшая массу общих рассуждений, конкретных
логических экстраполяции и несколько увлекательных и
маловероятных — но, возможно, достижимых — идей.
317. J a n t s с h E., Research and Development Trends in the
Materials Sciences. Working paper DAS/SPR/66.3, OECD, Paris,
14 June 1966, 106 p.
Перепечатка статьи, написанной в 1963 г., в которой
автор пытается указать на задачи исследований, на
благоприятные возможности, возникающие из существующего
знания, и на будущее воздействие развития смежных
научных и технических дисциплин. В частности,
указывается на важность «единой науки о материалах» и на
потенциальное влияние биологических исследований на разработку
материалов. Экономические последствия прогнозируются
только для части широкой области материалов.
318. J a n t s с h E., Some Aspects of Potential Economic
Implications of Current Research and Development Trends in the
Energy Field, Working paper DAS/SPR/66.2, OECD, Paris, 31 May
1966, 126 p.
545

Составленный в 1963 г. пересказ идей и прогнозов,
имевшихся к 1962-63 гг., «Синоптический» и комплексный обзор
широкой области, структурированной путем долгосрочной
оценки ресурсных аспектов, служит основой для выявления
путей будущего развития и обсуждения широких
экономических последствий до 2000 г. и даже более позднего
времени.
319. К а г m a n T. v о n, Towards New Horizons, report submitted
on behalf of the US Air Force Scientific Advisory Group, 7 Nov.
1944.
Классическая работа по военно-техническому
прогнозированию и предшественница более поздних периодических
усилий ВВС США в этом направлении. Содержавшаяся в
работе попытка выяснить альтернативные пути развития
техники газовых турбин и указать решающие моменты для
различных вариантов технического выбора сделала этот отчет
основным путеводителем для НИОКР в области авиационных
двигателей. Предсказывается создание сверхзвукового
самолета и межконтинентальных баллистических ракет.
320. Leach G., New Sources of Energy, Progress of Science
Series, Phoenix House, London, 1965.
Обзор потенциальных технологических возможностей
преобразования энергии.
321. Levy L. (ed.), Space: Its impact on Man and Society,
W. W. Norton and Co., New York, 1965.
Содержит статьи президента США Л. Б. Джонсона,
Дж. Е. Уэбба, Гленна Сиборга и др. Довольно популярное
сообщение о прогнозировании социальных последствий,
включает отдельные прогнозы технического прогресса в области
связи через спутники, управления погодой, создания
атомных космических двигателей, медицины, технологии
продуктов питания и т. д.
322. Litton Systems, Inc., US Defence Posture — Overview 1964—
1974, publication № 3373, Guidance and Control Systems
Division, Litton Systems, Inc., June 1964.
Политические и военные аспекты рынка оборонной
промышленности США на ближайшие десять лет.
323. Lundberg Во К. О., Pros and Cons of Supersonic Aviation
in Relation to Gains or Losses in the Combined Time/Comfort
Consideration, Journal of the Royal Aeronautical Society, vol. 68,
№ 645, Sept. 1964, p. 611—630.
Подход к перспективам развития сверхзвуковой
авиации с точки зрения «анализа систем в целом», сделанный
генеральным директором Шведского научно-исследовательского
института аэронавтики. Выводы оказываются не в пользу
сверхзвуковой авиации по соображениям безопасности, из-за
шума и по другим соображениям, анализируемым в рамках
экономических и технологических прогнозов.
324. Lundberg В о К- О., Speed and Safety in Civil Aviation,
Presented at the Third International Congress of the
Aeronautical Sciences (1CAS III), 27—31 August 1962, Stockholm.
Part I: Speed, FFA Report 94 (1963), Part II: Safety, FFA
Report 95 (1963), Part III: Speed versus Safety; Concluding
Remarks; Discussion, FFA Report 96 (1964), Flygtekniska
546

Forsoksanstalten — The Aeronautical Research Institute of
Sweden, Stockholm.
Исчерпывающее исследование технических и
экономических характеристик сверхзвуковой авиации и ее общего
влияния на экономику и общество. Автор, генеральный
директор FFA, сильно обеспокоен проблемами безопасности,
шума и других факторов и предостерегает против поспешного
внедрения сверхзвуковой авиации. Он рассматривает
условия для ее успешного внедрения и предлагает компромиссное
решение для переходного периода. Кратко рассмотрены также
«трансзвуковая» авиация (1,1 —1,5 М) и гиперзвуковая авиация
(более 5 М). Выдающийся пример технологического
прогнозирования на широкой основе «анализа систем в целом»,
содержащий, в частности, попытку прогнозировать
последствия для общества.
325. Mentzer W. С, The Next 40 Years, Mainliner, vol. 10,
№ 4, United Air Lines, Chicago, 111., April 1966, 2 p.
Прогноз на 40 лет развития техники гражданской
авиации и воздушного транспорта, сделанный старшим вице-
президентом по технике и техническому обеспечению компании
«Юнайтед эйрлайнз».
326. Mil 1 1 е г Н. J., Out of the Night — A Biologist's View of
the Future, Victor Gollancz, London, 1936.
Книга написана в 1925 г. Основные биологические
представления, выраженные в ней, восходят к 1910 г., когда
будущий лауреат Нобелевской премии по генетике еще был
студентом. Мюллер проникает в далекое будущее, в которое
мы только сейчас вступаем с помощью молекулярной
биологии. Эта книга оказала глубокое влияние рассмотрением
возможностей евгеники и воздействия на генетические
признаки, а также благодаря смелому взгляду автора на самое
далеко идущее «социальное изобретение», какое только можно
себе представить даже в наше время. «Благоприятная
обстановка для таких изобретений будет создана тогда, когда у нас
будет система, в которой их польза может быть правильно
оценена». Один из первых случаев формулирования
социальных целей.
327. О g b u r n W. F., A d a m s J. L., G i 1 f i 1 1 a n S. C,
The Social Effects of Aviation, Houghton Mifflin Co., Boston,
and Riverside Press, Cambridge, Mass., 1946.
Содержит две интересные общие главы, обе, по-видимому,
написанные Джилфилланом: «О предсказании будущего»
(стр. 32—57) и «О предсказании социальных последствий
изобретений» (стр. 58—82). В первой делается различие между
предсказанием посредством измерения и предсказанием, не
основанным на измерении. В книге содержатся в общем очень
хорошие прогнозы технологии, хотя они намеренно
неопределенны в отношении таких вопросов, как внедрение
реактивного самолета в коммерческий транспорт. Однако
предсказывается, что стоимость проезда на трансатлантических
воздушных трассах упадет до трех центов за пассажиро-милю,
что оказалось очень близким к действительности через 20 лет
после того, как был сделан этот прогноз. Широко обсуждаются
многие аспекты социальных последствий.
547

328. OECD, Energy Policy Problems and Objectives, UECD, Paris,
Aug. 1966.
Содержит прогноз развития энергетики до 1980 г. и
использования ядерной энергии до 1985 г. на региональной
и глобальной основе. В основу прогноза положены: а)
оценка общей тенденции развития экономики и б) исследование
агрегированных секторов, например промышленности,
транспорта, потребления для бытовых нужд и т. д., с более
детальным рассмотрением некоторых быстро меняющихся отраслей
промышленности.
329. Р i с а г d F., The Future of Automobile Technique, paper
980 A, presented at the International Automotive Engineering
Congress, Detroit, Michigan, 11 —15 Jan. 1965, Society of
Automotive Engineers, New York, 14 p.
Обзор современных и возможных будущих разработок.
329а*. Р о 1 a k F., The New World of Automation, in Dutch,
second printing, Sept. 1966.
330. PTT Switzerland, Grundlagen fur die Planung von Fern-Mel-
deanlagen, PTT, Bern, Nov. 1965, 33 S.
Прогноз на 2000 г. швейцарской дальней связи и краткое
обсуждение использованных предположений и методов.
331. Putnam P. С, Energy in the Future, Van Nostrand,
Princeton, 1953, 107 p.
Характерный пример ошибочного технологического
прогнозирования консультантом Комиссии по атомной энергии
США (КАЭ), основанного на исследовании, выполненном
КАЭ в 1949 г. для оценки вероятного мирового спроса
на энергию в течение последующих 50—100 лет. Основой
оценок послужило предположение, что атомная энергия будет
стоить вдвое больше, чем энергия от ископаемого топлива,
и поэтому будет использоваться лишь в некоторых областях
и для некоторых целей в размерах, которые никогда не
превысят 10—20% общего потребления энергии. Не сделано
никакой попытки исследовать атомную энергию как
конкурентоспособную альтернативу.
332. R a m о S. (ed.), Peacetime Uses of Outer Space, McGraw-
Hill, New York, 1961.
Среди участников сборника — Л. В. Беркнер, Э. Теллер,
В. Либби и другие известные ученые. Широкое техническое
прогнозирование, охватывающее технический, социальный,
политический и деловой аспекты, и обсуждение последствий
развития следующих областей: связи, мирового судоходства,
наземного транспорта, исследования космоса, предсказания
погоды, конкуренции частных предпринимателей в космосе,
ядерной энергии и т. д.
333. Samson Science Corp., Microelectronics — Revolutionary
Impact of New Technology, Samson Report № 2, available from
Samson Science Corporation, 270 Park Avenue, New York,
N.Y., 1965, 34 p.
Очень ясное обсуждение наиболее важных аспектов
внедрения интегральных схем: структурные изменения в
промышленности, вертикальная интеграция производства,
конкуренция между «монолитной» и «гибридной» технологиями,
перспективы разработанной компанией «ИБМ» технологии твердо-
548

Тельных логических элементов в меняющейся ситуаций, Шансы
на лидерство в области микроэлектроники, будущие
тенденции, а также «очевидные» и «скрытые» последствия.
334. Samson Science Corp., Satellite Communications — Comsat and
the Industry, Samson Report № 1, available from Samson
Science Corporation, 270 Park Avenue, New York, N.Y., Dec.
1964, 84 p.
Обсуждение рыночных тенденций сопровождается общим
прогнозом рынка до 1975 г. Трансокеанские кабели и спутники
связи сравниваются на основе тщательного анализа их
технических характеристик и затрат, обнаруживающего явные
преимущества спутников. Подвергаются критическому
обсуждению первые системы коммерческих спутников связи, а также
системы военных спутников и анализируются существующие
международные соглашения. Обсуждается общее влияние
этих систем на промышленность с точки зрения новых
требований и новых возможностей, доходности и эффективности
эксплуатации спутников, а также финансовых перспектив
акционерного общества «Комсат». В заключительной главе
содержится взгляд в более отдаленное будущее. Комплексная
оценка проблемы на основе «анализа системы в целом»,
одинаково компетентная как с технической, так и с экономической
точки зрения.
335. Sanders R., Project Plowshare — The Development of the
Peaceful Uses of Nuclear Explosions, Public Affairs Press,
Washington, 1962.
Содержит детальное обсуждение экономических
возможностей, а также экономических, социальных и политических
последствий ядерных взрывов.
336. Schurr S., Marschak J., Economic Aspects of Atomic
Power, published for the Cowles Commission for Research in
Economics by Princeton Univ. Press, Princeton, N.J., 1950.
Весьма интересный пример прогнозирования технологии
на основе недостаточных технических знаний вследствие
существовавшей в то время секретности. Попытка оценить
стоимость производства электроэнергии на основе тщательной
оценки всех имеющихся несекретных отчетов потерпела полную
неудачу из-за недостаточного технического понимания проблем,
что привело к двум главным ошибкам: 1) делалась ставка
на использование реакторов-размножителей, которые могли
бы полностью сжигать делящийся и воспроизводящийся
материал без удаления ядерного топлива, кроме как для
прироста размножающегося материала,— не были учтены выводы
КАЭ, подчеркивавшие необходимость химической переработки
топлива, его повторного производства и т. д. Вследствие этого
затраты за топливный цикл были оценены в 0,002 долл. за
100 ивт-ч, исходя из цены на уран 20 долл. за фунт; 2) было
принято, что «нет информации, подтверждающей ту точку
зрения, что издержки за единицу этих услуг сильно
сократятся при увеличении мощности станции свыше 75 мегаватт»,
хотя имеющиеся оценки КАЭ, по-видимому, фактически
подтверждали твердо установленное в настоящее время сильное
влияние «масштабного эффекта». Затраты были оценены в 140-—
315 долл. за 1 квт-ч, и, исходя из коэффициента нагрузки
549

50%, были вычислены постоянные издержки в размере от
4 до 10,2 долл. за 1000 кет- п. Но обсуждение воздействия
развития технологии превосходно и может рассматриваться как
классическое. Девять отраслей промышленности внимательно
проанализированы с точки зрения трех возможных
последствий: сокращения затрат, изменения технологических
процессов и изменения в размещении мощностей. В последующих
главах авторы рассматривают влияние на общенациональную
и региональную экономику и на индустриализацию отсталых
районов. Добавлены прекрасное сравнение обычной и атомной
энергетики и обсуждение значения различной структуры
затрат в том и другом случае. В целом влияние атомной энергии
на экономику не переоценивается: повышение
производительности на один процент, несущественное увеличение спроса
па электроэнергию и т. д.
337. Scortecci, A., Riflessioni sull'avcnire della produzio-
ne siderurgica di massa e di qualita, presented at the University
of Tokyo, 7 April 1965, on the occasion of the 50 anniversary
of the Iron and Steel Institute! of Japan; La Melallurgica Ita-
liana, Anno LVII, mensile № '8, agosto 1965, p. 281—289.
Прогноз технологии производства стали.
338*. Smith N. М., Operations Research in the Next 20 Years:
A Technological Forecast, Research Analysis Corporation,
before 1965.
339. S p о г n Ph., Electrical Power Demand and Supply in the
United States, and the Role of Research in the Quarter-Century
Ahead, Proceedings of the Institution of Electrical Engineers,
vol. 101, Part II, № 82, p. 390 ff., London, 1954.
Интересное обсуждение многочисленных, теперь уже
хорошо известных потенциальных нововведений, а также условий,
при которых они могли бы встретить широкие экономические
стимулы, например тепловые насосы, солнечная энергия и т. д.,
и выводы для будущей стратегии исследований.
340*. Sp orn P., Research in Electric Power, Pergamon Press,
Oxford, Macmillan, New York, 1966.
341. Steel (Periodical), What Industry Hopes to Learn From Nature,
Steel, 25 Nov. 1963.
Биотехнология может оказаться следующим крупным
растущим рынком для электроники. Соображения о
направлениях, которым до сих пор не уделялось того внимания,
которого они заслуживают, — например, умение учиться у
природы, вместо того чтобы пытаться превзойти ее, как это было
в прошлом.
342. TEMPO, Future Navy Systems, vol. 1, Introduction to
Political-Military Environment of Warfare, report RM-61-TMP-95,
TEMPO—Technical Military Planning Operation, General Electric,
Santa Barbara, Calif., 31 Dec. 1961, 83 p. Defense Documentation
Center number AD-401,346.
Подготовительные материалы к полному системному
исследованию морской войны с определением задач и
потребностей, исходя из широких политических, военных и
географических условий.
343. Т h i r r i n g H., Energy for Man — Windmills to Nuclear
Power, Indiana Univ. Press. Bloomington, Ind., 1958.
550

Часто цитируемая книга, в которой содержатся лишь
довольно неопределенные технологические прогнозы, но
хорошо рассмотрены энергетические ресурсы и структура их
использования. Для некоторых видов техники, например для
тепловых машин, включены оценки тенденций изменения
важнейших параметров.
344. UK National Research Development Corp., The Implications
for Economic Growth of Research on New Materials, London;
несекретный вариант работы первоначально намечался к
изданию в 1967 г., ио затем это стало проблематичным.
Первоначально задуманный как всеобъемлющий
технологический прогноз в области наук о материалах, этот отчет,
по-видимому, фактически вылился в подробное
общенациональное обследование новых материалов, разрабатываемых
в Великобритании.
345. United Nations, New Sources of Energy and Energy
Development, Report on the United Nations Conference on New Sources
of Energy (Solar Energy, Wind Power, Geothermal
Energy), Rome (Italy), 21—31 Aug. 1961; United Nations, New
York, 1962.
Труды конференции, на которой рассматривались
различные технологические прогнозы в области энергетики,
главным образом ориентированные на удовлетворение
потребностей и желаний развивающихся стран.
346. United Nations, Water Desalination in Developing Countries,
1 volume; французский вариант; Le Dessalement de l'Eau
dans les Pays en Voie de Developpement, 3 volumes, both
United Nations, New York, Sept. 1964.
Оценка потребностей в воде и стимулов к опреснению
морской воды; анализ осуществимых технических решений
этих проблем.
347. US Atomic Energy Commission, Civilian Nuclear Power...
A Report to the president — 1962, AEC, Washington, DC,
20 Nov. 1963.
Оптимистический долгосрочный прогноз атомной
энергетики, простирающийся за пределы 2000 г., подготовленный
Комиссией по атомной энергии США при содействии
американской промышленности. Этот отчет оказал глубокое
воздействие и может рассматриваться как поворотный пункт
от периода мрачных перспектив к смелому началу
строительства сооружений атомной энергетики.
348. US National Academy of Science — National Research Council,
Economic Benefits from Oceanographic Research, Publication
1228, Committee on Oceanography, National Academy of
Sciences—National Research Council, Washington, DC, 1954, 50 p.
Печально, что эта первая попытка анализа затраты —
прибыль в такой области фундаментальных научных
исследований, которая в настоящее время превращается в
прикладную область, потерпела неудачу из-за ошибочной
математической основы, использованной для оценки. В приложении
в общих чертах обрисован экономический анализ, в котором
путем расчета дисконтированного денежного потока
вычисляется чистый нынешний объем капиталовложений в
океанографические исследования; анализ этот ошибочен в ряде отноше-
551

ний, причем в нем априори предполагается, что прибыль от
исследований будет непрерывно увеличиваться с нормой
прироста 100% в год. Результаты, касающиеся
прибыли,—начиная от рыболовецкого промысла до долгосрочных прогнозов
погоды и создания домов отдыха на побережье, для которых
отношение прибыли к затратам колеблется от 1,0 до 8,1 при
общей средней величине 4,4,— необходимо рассматривать
в свете этих априорных допущений, и поэтому они, к
сожалению, бесполезны.
349. W a g 1 е В., Forecast of Future Transport Requirements in
the United Kingdom, Esso Petroleum Co., Ltd., London, 1965;
передано для публикации в: Oxford Bulletin of Statistics, 46 p.
Сводка прогнозов развития транспорта в Великобритании,
имевшихся к 1965 г., и прогноз на 1975 г., уточняющий выводы
комитета Холла, которые признаны слишком пессимистичными.
Например, на 1975 г. предсказывается наличие в стране
18,3 млн. легковых автомобилей вместо 14—14,5 млн.,
предсказываемых в прогнозе комитета Холла.
350. Wolstenholme G. (ed.), Man and his Future, a Ciba
Foundation Volume, J. and A. Churchill., Ltd., London, 1963,
410 p.
Доклады и дискуссии на симпозиуме Фонда Сиба, в котором
были заслушаны 27 докладов выдающихся представителей
биологии и медицины. Главные темы: эволюция человека
(Д. Хаксли); мировые ресурсы продовольствия (Ч. Кларк,
Д. Ф. Брок); население мира (Д. Пинкус, А. С. Парке);
социологические аспекты (Ч. С. Кун, А. Гликсон, Д. М. Мак-
кей); здравоохранение и болезни (А. Сент-Дьердь, X. Копров-
ский, А. Комфорт), евгеника и генетика (X. Д. Мюллер, Д. Ле-
дерберг — оба лауреаты Нобелевской премии — подчеркивают
отрицательное обратное влияние культурного прогресса на
генетический прогресс и призывают к социальным методам
демографического управления и к максимальному
применению евгеники на основе будущего прогресса биологии);
будущее разума (X. Хоглэнд, Б. Чихзолм), этические
соображения (Д. Б. С. Холдейн). К отчету об этом важном
симпозиуме добавлена библиография из 109 названий.
351. Zebroski E. L., The Timing of Large-Scale Utilisation
of Plutonium, paper presented at the Conference on Commercial
Plutonium Fuels, 1—2 March 1966, Washington, DC, General
Electric Co., San Jose, Calif., 12 p.
Общая схема сделанного компанией «Дженерал электрик»
прогноза будущего развития атомной энергетики и темпов
внедрения реакторов на быстрых нейтронах. Подход с точки
зрения «системы в целом» показывает зависимость экономики
реакторов на быстрых нейтронах от развития экономики
водных реакторов в переходный период совместного
использования термических реакторов и реакторов на быстрых
нейтронах и обнаруживает «синэргистический эффект», то-есть
взаимовыгодные усовершенствования в экономике
эксплуатации водных реакторов.
К данному разделу см. также работы [119, 131, 190, 243].
552

Б. 10. Существующие прогнозы технологии:
социальные и национальные цели и их воздействие
352. American Academy of Arts and Science, Working Papers of the
Commission on the Year 2000, vol. I: Preliminary Statement;
Transcripts of Commission Meetings 22—24 Oct. 1965, and
10—12 Febr. 1966; vol. II: The Next Thirty-Four Years, a
Context for Speculation; vol. Ill: Questions and Caveats about
Forecasting; The Political Structure; vol. IV: Values and Rights;
vol. V: Intellectual Institutions; The Life-Cycle; The
International System, Commission of the Year 2000, American Academy
of Arts and Sciences, Boston, Massachusetts, 1966 (только для
служебного пользования). Сжатый вариант эти рабочих
документов будет опубликован в летнем выпуске сборников
«Daedalus» за 1967 г.
Детальные рабочие материалы и дискуссии, сводка
которых будет опубликована. В томе III помещена статья
Д. А. Шона «Проблема: прогнозирование и технологическое
прогнозирование», выражающая негативный взгляд на
возможности технологического прогнозирования и отрицающая
его широкое практическое применение. Общая цель «Комиссии
2000 г.»— утвердить дух свободного обсуждения в области
широких проблем социальной технологии или, как
сформулировал председатель комиссии Даниэль Белл, приобрести опыт
«летающего человека».
353*. American Scholar, The Electronic Revolution, series, including
articles by J. Bronowski, M. McLuhan etc., The American
Scholar, Spring 1966.
354. В a a d e F., Der Wettlauf zum Jahre 2000, 5 Aufl., 1962;
англ. перевод: The Race to the Year 2000, Doubleday, Garden
City, N.Y., 1962; The Cresset Press, London, 1962.
Глобальное рассмотрение, содержащее сравнительно
небольшое число непосредственных технологических прогнозов,
но образующее хорошую основу для таких прогнозов в
следующих областях: демография, производство продовольствия,
соревнование Востока и Запада, рабочая сила, энергетика,
сталь, гонка образования. Не очень богато воображением.
355*. В а г а с h А. В., 1975 an the Changes to Come, Harper and
Brothers, New York, 1962.
356. Br у son L. (ed.), Facing the Future's Risks — Studies
Toward Predicting the Unforeseen, Report on a Conference
Making the 200th Anniversary of the Establishment of Mutual
Insurance in America, New York, 1952; Harper and Brothers,
New York, 1953.
Рассматриваются главным образом социальные и
политические вопросы. Статья Л. Н. Райденаура «Физика и
будущее» (см. [14]) представляет интерес для технологического
прогнозирования.
357*. В 1 о о m f i e 1 d L. P., (ed.), Outer Space: Prospects for
Man and Society, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1962.
358. Darwin С h.G., The Next Million Years, Doubleday, Garden
City, N.Y., 1953.
Обсуждение «демографического взрыва» в мальтузианском
духе. Автор считает, что невозможна стабилизация на дли-
36-871
553

тельный период и что рано или поздно все районы земного
шара окажутся на грани голодной смерти, так что численность
населения снова начнет регулироваться высокими
показателями смертности.
359*. Diebold Group, Inc., Automation: Impact and Implications,
Communications Workers of America, AFL-CIO, Washington,
April 1965, 182 p.
360. Diebold J., Beyond Automation — Managerial Problems of
an Exploding Technology, McGraw-Hill, New York, 1964.
Воздействия будущей информационной техники.
361. Diebold J., Time Will Have No Stop; ожидается
опубликование в США в 1967 г.
Социальные последствия информационной техники.
Название статьи — «Время не должно будет остановиться»—
является ответом на опасение Олдоса Хаксли: «Время должно
остановиться».
362. D u n 1 о р J. Т. (ed.), Automation and Technological Change,
The American Assembly (Columbia University), Spectrum Book
S-AA-7, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1962, second
printing Febr., 1965, 186 p.
Доклады и заключительная резолюция 21-й
Американской ассамблеи по автоматизации и прогрессу технологии,
состоявшейся 3—6 мая 1962 г. в Колумбийском университете.
Довольно общая, не очень хорошо организованная
дискуссия о технологических сдвигах и их влиянии на общество.
В резолюции сформулированы рекомендации для частных
и общественных усилий в направлении «существенного
улучшения результатов сложного процесса технологических
изменений».
363. Friedrichs G. (ed.), Automation — Risiko und Chance,
2 volumes, Europaische Verlagsanstalt, Frankfurt am Main,
1966, 1172 p.
Труды конференции, организованной объединением
«И. Г. Металль» — западногерманским профсоюзом рабочих
обрабатывающей промышленности — в г. Оберхаузен в марте
1965 г. Включены статьи руководителя американских
профсоюзов У. П. Рэйтера, Н. В. Чембсрлина, В. Клауссена,
М. С. Харриса и О. Бреннера. Общее отношение немецкого
профсоюза к автоматизации — подозрительное и драматизирует
ожидаемое в будущем влияние его на безработицу.
363а. Fuller R. В., М с Н а 1 е J., World Design Science
Decade, 1965—1975, Document one: Inventory of World Resources,
Human Trends and Needs (R. B. Fuller, J. McHale); Document
two: The Design Initiative (R. B. Fuller); Document three:
Comprehensive Thinking (R. B. Fuller); Document four: The
Ten Year Program (J. McHale). Published by the World
Resources Inventory, Southern Illinois Univ., Carbondale, 111.,
1963 — 1965.
Первые результаты продолжающейся десятилетней
программы исследований, предложенной Р. Б. Фуллером в 1961 г.
Международному союзу архитекторов и финансируемой
Университетом Южного Иллинойса. Основные цели ее очерчены
в приложении А.5.13.
364. Q a b о г D., Inventing the Future, Seeker and Warburg,
554

London, 1963; Pelican Book A-663, Penguin Books, Harmonds-
worth, Middelcscx, 1964, 199 p.
Название этой книги — «Изобретение будущего» — стало
символом всемирного движения ученых и «футуристов»,
которые утверждают, что будущее следует выбирать из многих
возможных будущностей. Отправляясь от трех великих
опасностей, с которыми сталкивается наша цивилизация: атомная
война, перенаселенность и Век Досуга, разрабатывается
контрстратегия для мобилизации человеческих способностей не
только на то, чтобы выжить, но и на то, чтобы наслаждаться
жизнью. Роль технологии в этой борьбе Габор характеризует
следующими словами: «До сих пор человек выступал против
Природы, отныне он будет выступать против своей
собственной природы». Автор — профессор прикладной электронной
физики в Имперском колледже науки и техники в Лондоне
и член Королевского общества, его талант высказывать
авторитетные суждения по различным научным и техническим
проблемам (с использованием многочисленных хорошо выбранных
примеров) увеличивает ценность этой книги, которая уже
рассматривается как классический труд, оказавший широкое
влияние на последующие исследования.
365. Q i 1 f i 1 1 a n S. С, Social Effects of Inventions, см. US
National Resources Committee, Technological Trends and
National Policy, Part One, Section III; см. [284].
Выводя побуждения к нововведениям из социальных
желаний и нужд, автору — который добился заметного успеха
в прогнозировании, когда он исходил из технической стороны
проблемы (см. [243]), — не всегда удается избежать
ловушек «мышления, принимающего желаемое за действительное»,
против которого он сам предостерегает в работе [40].
366*. Gordon T h. J., The Future, St. Martin's Press, New York,
1965.
367. Greenberger M. (ed.), Computers and the World of the
Future, MIT Press, Cambridge, Mass., 1962.
Выдающаяся конференция, на которой выступили В. Буш,
Ч. П. Сиоу, Н. Винер и другие.
368. Н е а г 1 е Е. F. R., Electronic Data Processing for Cities —
The Broad Look, Memorandum P-2714, The RAND Corporation
Santa Monica, Calif., Febr. 1963, 11 p.
Краткое описание возможностей технологических
усовершенствований, содействующих широким социальным целям.
369. Keynes J. M., Essavs in Persuasion, Rupert Hart-Davis,
London, 1931, new ed. 1951.
Часть V «Будущее» состоит из двух статей: «Клиссолд»
(стр. 349—357), написанная в 1927 г.,— комментарии к
пессимистическому роману Г. Уэллса «Мир Вильяма Клиссол-
да» — и «Экономические возможности для наших внуков»
(стр. 358—373), написанная в 1930 г. В последней статье
«О бегстве в будущее» знаменитый экономист выражает
оптимистическую веру в то, что быстрый экономический прогресс
не затормозится в результате тогдашнего мирового
экономического кризиса. Он подчеркивает значение технических
нововведений, которые заставляют историю идти по иному, чем
в прежние времена, направлению. Экономическая проблема —
36* 555

не неустранимая проблема человеческого рода, она может быть
полностью решена в течение ближайших 100 лет.
370. Lapp R. Е., Man and Space — The Next Decade, Seeker and
Warburg, London, 1961.
Попытка рассмотреть проблемы космоса в социальном
аспекте. Например, большие затраты, которых потребуют
полеты за пределы Луны, приведут к кооперации между
странами и т. д. Обсуждается проблема формулирования
надлежащих целей и задач для космической программы— переход
от первоначально точно определенной научной и военной цели
к более неопределенной совокупности целей, включая
внешнеполитические аспекты, привел к внутреннему «напряжению»
в американской космической программе.
371. Little A. D., Inc., Projective Economic Studies of New
England, prepared as part of Comprehensive Planning
Programme for Development and Conservation of Water Resources,
for the US Army Engineer Division, New England Corps of
Engineers, Waltham, Mass.; Arthur D. Little, Inc., Cambridge,
Mass., 1964/65, 528 p.
Прогноз регионального развития до 2000 г. с учетом
развития отраслей обрабатывающей промышленности,
структуры занятости и т. д. Технологическое прогнозирование играет
второстепенную роль.
373*. Lun d berg F., The Coming World Transformation, Double-
day, Garden City, N.Y., 1963.
373. M a z 1 i s h B. (ed.), The Railroad and the Space Program —
An Exploration in Historical Analogy, в серии Technology,
Space, and Society, American Academy of Arts and Science,
The MIT Press, Cambridge, Mass., 1965, 223 p.
Первая попытка систематического использования
исторической аналогии к главным «социальным изобретениям»
нашего времени. В предисловии обрисован метод, а в первой
главе, написанной редактором, делаются общие выводы.
Другие семь глав касаются в основном истории железных дорог,
с небольшой (или без всякой) попыткой аналогии с космической
программой.
374. М с L u h a n M., Understanding Media; The Extensions of
Man, McGraw-Hill Paperbacks, McGraw-Hill, New York, 1965,
Third printing Jan. 1966, 364 p.
Фантастическая книга канадского социолога и критика
культуры, развивающего идею расширения пределов
центральной нервной системы человека с помощью электричества
вслед за расширением пределов физической силы человека
посредством механизации и предвидящего, что за веками
«взрыва» и растущей специализации наступит более спокойная
эра электроники. В нескольких главах, посвященных
последствиям этого изменения, содержатся некоторые самые
отдаленные прогнозы технологии, которые можно где-либо найти.
375*. Neumann John von, Can We Survive Technology,
Fortune, June 1955.
376. Osterreichische Volkspartei, Aktion 20 (неопубликовано), Oster-
reichische Volkspartei, Wien, Jan. 1966.
Первый набросок 20-летнего нормативного прогноза
в следующих областях: образование, здравоохранение, зако-
556

Нодательство и общество, международное положение,
национальная экономика. Вопросы, относящиеся к
технологическому прогнозированию, рассматриваются главным образом
в последнем из этих разделов.
377. Paine Т. О., The City as an Information Network, address
delivered at IEEE International Convention and Exhibition,
on 22 March 1966, in New York; paper 66-TMP-32, TEMPO
center for Advanced Studies, Genaral Electric Company, Santa
Barbara, Calif., 1966, 8 p.
Широкая картина технического прогресса в общей схеме
социальных целей.
378. Р h i 1 i р s о п М. (ed.), Automation — Implications for the
Future, Vintage Books V-46, Alfred A. Knopf and Random
House, New York, 1962, 456 p.
В основном — антология ранее опубликованных статей.
Предсказываются изменения, которые автоматизация внесет
в экономическую, социальную и политическую организацию
общества. В ряде случаев дается прогноз технологического
прогресса в определенной области и исследуются его
последствия для промышленности, труда, теории, администрации,
социальных наук, образования и досуга. Среди 18 авторов —
Д. Диболд, Д. Габор, А. Голдберг, С. Рамо, У. П. Рэйтер,
Н. Винер. Вторая часть «Значение для теории», включающая
обсуждение возможности будущих «разумных» машин,
пожалуй, представляет главный интерес для технологического
прогнозирования. В частности, интерес для проблем
прогнозирования технологии представляет статья Дэнниса Габора
«Изобретение будущего» (не путать с его книгой под тем же
названием, не включающей эту статью). В ней исследуются
руководящие идеи и движущие силы некоторых технических
нововведений и выдвигается идея электронного
«ящика-предсказателя» для оценки существующих тенденций.
379. Realites, Le Colloque de l'Avenir, Realties, № 245, June 1966,
p. 49—64.
В первой части —«40 специалистов из 10 различных стран
исследуют пути будущего» — в скверной, поверхностной
журналистской форме суммированы результаты конференции по
методике долгосрочного прогнозирования, организованной
журналом «Реалитэ» в Париже 29—30 марта 1966 г. Среди
участников конференции— М. Абраме, Л. Арманд, Д. Белл, О. Хел-
мер, Б. де Жувенель, П. Массе, П. Юри, но на девяти
страницах скорее перечисляются их опубликованные произведения,
чем дается отчет о конференции. Вторая часть —«50 мудрецов,
в том числе 25 Нобелевских лауреатов и далай-лама, отвечают
на вопросы, поставленные «Юманите»»—претендует на то,
чтобы выразить согласованное мнение в отношении важных
вопросов социального, политического, экономического и
технического будущего вперемежку с рядом проблем, имеющих
непреходящее и всеобщее значения. Не указан даже список
«50 мудрецов».
380. Scientific American, Technology and Economic Development,
contributors include Asa Briggs, Kingsley Davis, J. W. Feiss,
F. Harbison, W. Leontief, E. S. Mason, R. Revelle, S. H. Schurr,
S. N. Scrimshaw. Первоначально опубликовано в виде сим-
557

Позиума в журнале Scientific American, Sept. 1963, затем
издано в виде книги в США и Англии: Alfred A. Knopf, New
York, 1963; Pelican Book A 761, Penguin Books, Harmonds-
worth, Middlesex (England), 1965, 237 p.
Население, природные ресурсы, образование и проблемы
индустриализации рассмотрены в связи с нуждами
развивающихся стран. Библиография из 65 работ.
381. Т hei I P., Pour que les Homines vivent mieux, Hachette,
Paris, 1958.
Прогнозы в области социальной технологии, в частности
в технологии производства продовольствия.
382. US National Aeronautics and Space Administration, Conference
on Space, Science, and Urban Life, held in Oakland, Calif.,
28—30 March 1963; NASA report SP-37, Washington, DC, 1964.
Конференция на высоком уровне с участием
представителей правительства, науки и промышленности, на которой
рассматривались будущие потенциальные приложения
космических исследований в повседневной жизни. В центре
дискуссии — «город космического века» и широкое применение новой
технологии в жизни городов. Окленд претендует на то, чтобы
стать первым «городом космического века».
383. US National Commission on Technology, Automation, and
Economic Progress, Technology and American Economy, vol. I,
Febr. 1966. Распространяется через Superintendent of
Documents, US Government Printing Office, Washington, DC,
20402, 115 p.
Этот доклад президенту США относится главным образом
к проблемам занятости и структуре доходов в свете быстро
развивающейся автоматизации и общей технологии. Особый
интерес может представить сравнение тщательно
запротоколированных расхождений взглядов промышленников и
профсоюзных деятелей по определенным проблемам. Однако степень
достигнутого согласия рассматривается как весьма
обнадеживающая основа для более точной формулировки проблемы
в будущем. В томе I содержится лишь полный текст отчета
комиссии. Намеченные к опубликованию последующие тома
будут содержать специальные исследования, заказанные для
этого доклада, в том числе работу [183].
384. US President's Commission on National Goals, The Goals for
Americans — Programs for Action in the Sixties, comprising
the Report of the President's Commission on National Goals,
and Chapters Submitted for the Consideration of the Commission,
A Spectrum Book, Prentice-Hall, New York, 1960, eighth
printing Jan. 1964, 372 p.
Это исследование, начатое по заказу администрации
Эйзенхауэра, нашло отражение в обширном и весьма полном
отчете с особым упором на внешнюю политику США, но
довольно неопределенном в отношении предлагаемых действий. В
главе «Технологические сдвиги», написанной Томасом Уотсоном,
в то время президентом компании «ИБМ», отстаивается идея
формулирования социальных целей для развития технологии.
К данному разделу см. также работы: [20, 284, 296, 300,
301, 309, 314, 321, 323, 324, 325, 326, 327, 332, 343, 345.
346, 350].
558

Б. 11. Утопии и научная фантастика
385. С о n k I i n G. (ed.), Great Science Fiction by Scientists,
Collier Books, New York, 1962, 313 p.
Короткие фантастические рассказы, написанные 16
учеными, среди которых Л. Ч. Кларк, Д. Б. С. Холдейн, Д.
Хаксли, Д. Р. Пирс, Л. Н. Райденаур, Л. Сциллард и Н. Винер.
С художественной точки зрения не многие из этих
произведений являются «великими». Однако несколько рассказов
интересны как попытки предостеречь против злоупотребления
наукой, что иногда делается путем высмеивания современных
методов науки.
386. Daedalus, Utopia, Daedalus (Journal of the American Academy
of Arts and Sciences), Boston, Mass., spring 1965.
Широкое обсуждение феномена «утопии», главным образом
с социальной точки зрения. Включает статью Джона Пирса
«Технология связи и будущее».
387. Huxley A., Brave New World, Albatross Modern
Continental Library, vol. 47, Hamburg, 1934.
Знаменитое научно-фантастическое произведение,
положившее начало пессимистическому взгляду па будущее и
касающееся долгосрочных последствий в области социальной
технологии.
388. Mann-Borgese, E., Ascent of Woman; немецкий
перевод: Aufstieg der Frau—Abstieg des Mannes?, List Verlag, Mtin-
chen, 1966.
Написанная младшей дочерью Томаса Манна
оптимистическая утопия, основанная на уверенности в биологической
и культурной эволюции человека. Обстоятельства, имеющие
сходство с «Прекрасным новым миром» Хаксли,— такие, как
искусственное производство и выращивание потомства,—
рассмотрены в положительном аспекте и приспособлены к
структуре будущего глобального сверхоргаиизма, который
разовьется из общества, в котором господствует коллективное
сознание. В конечном итоге два пола сольются в единой схеме
эволюции от женского пола в юности к мужскому в зрелости,
причем такую эволюцию будет проделывать каждый
индивидуум.
389. S z i 1 а г d L., The Voice of the Dolphins, and other stories,
Simon and Schuster, New York, 1961, 123 p.
Короткие научно-фантастические рассказы известного
физика. Рассказ «Голос дельфинов» — ретроспективный взгляд
из 80-х гг. нашего столетия, за которым стоят серьезные
соображения о необходимости долгосрочного планирования в
политической и социальной областях. «Доклад о Центральном
Вокзале», представляющий ценность и в серьезном контексте,
является сатирой на научные предрассудки.
Б. 12. Международное сотрудничество и проблемы
экономики развивающихся стран
390. Н о Потоп J.H., International Co-operation in Technological
Progress, presented at the Symposium on International Co-
559

operation in Advanced Technology, 2 May 1966, Hannover
(BRD), 14 p.
Речь помощника министра торговли США по науке и
технике, перечисляющего следующие широкие области для
возможного международного сотрудничества: метеорология и
наука об атмосфере, водные ресурсы, биомедицина,
высокоскоростной транспорт, быстрый рост промышленности и
концентрация населения в городах.
391. Karaosmanoglu A., Science Planning and Economic
Planning; см.: Scientific Research and Economic and Social
Development, Proceedings of the Fourth Meeting of the National
Directors of the Pilot Teams Project on Science and Economic
Development, Paris, 16—17 Dec. 1965; Working paper
DAS/SPR/66.1, OECD, Paris, 17—28 June 1966.
Роль технологического прогнозирования в
развивающейся экономике обсуждается и демонстрируется на примере
Проекта руководящей группы ОЭСР. Особое ударение
делается на социальных потребностях в технологических сдвигах.
392. United Nations Advisory Committee on the Application of
Science and Technology to Development, Second Report,
United Nations, New York, May 1965.
Выбраны следующие области исследования, направленные
на удовлетворение потребностей развивающихся стран:
производство пищевых белков, проблемы народонаселения,
водоснабжение, опреснение морской воды, выведение культур,
способных произрастать на засоленных почвах.
393. United Nations Advisory Committee on the Application of
Science and Technology to Development, Third Report,
Economic and Social Council, Official Record: Fourty-First
Session, Supplement N 12, United Nations, New York, May 1966,
124 p.
В части IV рассмотрены вопросы применения и
приспособления существующего знания, а также приобретения нового
знания. В последней рубрике обсуждаются следующие области:
продовольственное снабжение, включая вопросы водных
ресурсов и опреснения, здравоохранение, проблемы
народонаселения, естественные ресурсы, индустриализация, жилищное
строительство и планировка городов, транспорт и связь,
образование (включая и его новые методы).
394*. United Nations, Conference on the Application of Science and
Technology for the Benefit of the Less Developed Areas, held
in Geneva, Febr. 1963, United Nations, New York, 1964.
395. US Senate, United States Foreign Policy — Possible Non-
Military Scientific Developments and Their Potential Impact
on Foreign Policy Problems of the United States, Washington,
DC, 1959.
Помимо обсуждения проблем ядерной энергетики и
других разработок, включает исследование экономического
значения синтеза природных материалов, особенно для стран,
производящих сырье.
К данному разделу см. также работу [380].
560

Б. 13. Периодические издания
395а. Atonies, ежемесячник (Франция).
Изредка даются серьезные прогнозы.
3956. The Futurist, published by the World Future Society, P.O.,
Box 19285, Twentieth Street Station, Washington, DC, 20036;
выходит раз в два месяца (США).
«Новости для завтрашнего мира», начавшие
публиковаться в июле 1966 г., содержат статьи, новости и
библиографические ссылки. Выпуск за февраль 1967г. вырос до 16 страниц.
396. International Science and Technology, ежемесячник
(Великобритания).
Отчеты о современном уровне науки и техники и
будущих тенденциях.
397. McGraw-Hill Yearbook of Science and Technology, McGraw-Hill,
New York, ежегодник (США).
Ежегодные обзоры, выходящие с 1961 г. в виде
приложения к научно-технической энциклопедии «Макгроу-Хилл»,
Нью-Йорк, 1960. Они будут включены в новое издание
энциклопедии.
398. Neue lurcher Zeitung, Technische Beilage, еженедельное
приложение к газете (Швейцария).
Отчеты о современном уровне науки и техники и
будущих тенденциях.
399. New Scientist, еженедельник (Великобритания).
Специализируется на сборе конкретных прогнозов и
предлагает ранние оценки потенциальной ценности научных
открытий для технических разработок.
400. New York Times, Science Review, еженедельное приложение
к газете (США).
Главным образом вопросы фундаментальной науки и
техники.
400а. Prognosen — Plane — Perspektiven, Institut fur Zukunftsfra-
gen, Wien, Osterreich, еженедельник (Австрия).
Начал выходить 4 февраля 1967 г., затем выпуск временно
прекращен. Короткие статьи, новости и обзоры литературы
в областях, представляющих интерес для будущего
планирования.
4006. Science Journal, ежемесячник (Великобритания).
Октябрьский выпуск 1967 г. будет содержать серию статей
«Прогнозирование будущего», основанных на серьезном
технологическом прогнозировании; см. [279а].
401. Scientific American, ежемесячник (США).
Отчеты о современном уровне науки и техники и будущих
тенденциях.
Серии военных изданий и специальные подписные серии,
выпускаемые прогностическими институтами и консультацио-
ными фирмами — см. также в следующих разделах
приложения А: АЛ [5, 7, 8, 9, 12, 13, 14]; А.2 [2, 4, 5]; А.З. [6].
561

Б. 14. Библиографии и перечни источников информации
402. Caldwell L. К., Science, Technology and Public Policy:
A Selective and Annotated Bibliography 1945—1965,
Preliminary Draft, Institute for Public Administration, Indiana
Univ., Bloomington, Ind., 1 Nov. 1965.
Хорошо аннотированная библиография более чем 100
книг по двенадцати широким тематическим разделам
научной политики, в том числе: «Природа и воздействие
технологии», «Наука, политика и правительство» и другие,
имеющие значение для технологического прогнозирования.
Пересмотренный вариант 1966 г. включает статьи из двадцати
периодических изданий.
403. Comite de Liaisons des Centres Nationaux de Productivite des
Pays Membres de la CEE, Sources d'Information Economique
a la Disposition des Chefs d'Entreprise des Pays de !a Communaute
Europeenne Economique Desireux de pratiquer une Gestion
Prcvisionnelle, Comite de Liaison des Centres Nationaux de
Productivite des Pays Membres de la CEE, Brussels, 1964, 91 p.
Перечень и краткое описание центров, организаций,
ассоциаций, банков и т. п., способных предоставить исходный
материал общеэкономического характера для целей
прогнозирования.
404. Institut fur Zukunftsfragen, Horizonte, Wien (Osterreich).
Ежеквартальные библиографические обзоры с
аннотациями будущих изданий, главным образом в социальной,
политической и экономической областях. Начало выхода планируется
на 1967 г.
405. Johnston R., The Factors Affecting Technical Innovation:
Some Empirical Evidence, OECD, Directorate for Scientific
Affairs, Paris, 5 March 1965, 34 p. (с ограниченным
распространением).
Библиография, охватывающая 98 названий, с критическим
обзором во введении.
406. Kamrany N. М., Economic Development Planning and
Informations Systems: A Discussion and Bibliography, Report
SP-2167, System Development Corporation, Santa Monica,
Calif., 10 Jan. 1966, 90 p.
Библиография из приблизительно 1000 названий, которой
предпослано очень краткое обсуждение применения
информационных систем, основанных на вычислительных машинах,
в экономике планирования развития. Значительная часть
библиографии — «Методики планирования развития»— включает
издания, имеющие отношение к прогнозированию технологии.
407. SEDEIS, Les Futuribles a travers livres et revues, см.
следующие BbinvcKH журнала Futuribles: № 61 (1 July 1963),
№ 67 (10 Nov. 1963), № 77 (10 May 1964), № 83 (1 Nov. 1964),
№ 104 (10 Nov. 1965), № 107 (20 Dec. 1965); SEDEIS —
Societe d'Etudes et de Documentation Economiques, Industriel-
les et Sociales, Paris (France).
200 очень полных аннотаций изданий о будущем, главным
образом в социальной, политической и экономической областях,
имеющих отношение к технологическому прогнозированию.
562

408. Smith B. L. R., The Concept of Scientific Choice: A Brief
Review of Literature, report P-3156, RAND Corporation, June
1965, 54 p. Clearinghouse for Federal Scientific and Technical
Literature number AD-616,977.
Избранная библиография из 53 названий, которой
предшествует критический обзор со ссылками на соответствующие
издания.
409. Stromer P. R., Long-Range Planning and Technological
Forecasting: An Annotated Bibliography, Special Research
Bibliography SRB-63-12, Lockheed Missiles and Space
Company, Sunnyvale, Calif., Nov. 1963, 39 p.; Clearinghouse for
Federal Scientific and Technical Literature number AD-441,618;
NASA Scientific and Technical Information Facility number
№ 64-22200; Supplement I, special Research Bibliography 65-1,
1965, 33 p.; Clearinghouse number AD-457,949, NASA number
65-19831.
96 названий в основной библиографии и 77 в приложении,
все хорошо аннотированы. Главное внимание уделено
планированию в авиакосмической и военной отраслях.
410. Thornton S. F., Planning: A Bibliography, report ТМ-
1391-00-01, System Development Corporation, Santa Monica,
Calif., 14 Febr. 1964, 36 p.; Clearinghouse for Federal Scientific
and Technical Literature number AD-341,331.
Библиография, включающая издания по прогнозированию.
411. United Nations, A Select Bibliography on Industrial Research
from 1944 to June 1964, Reference Paper 1, prepared for the
Inter-regional Seminar on Industrial Research and Development
Institutes in Developing Countries, 30 Nov.-12 Dec. 1964, Beirut
(Lebanon); Centre for Industrial Development, Department of
Economic and Social Affairs, United Nations, New York, 1964,
37 p.
Библиография из 288 названий, разделенная на семь
широких тематических разделов.
412. US National Science Foundation, Current Projects on
Economic and Social Implications of Science and Technology 1964,
Publication NSF 65-16, National Science Foundation, June
1965, p. 180; распространяется через Superintendent of
Documents, US Government Printing Office, Washington, DC, 20402.
Прекрасное аннотированное собрание 405
исследовательских проектов в США, указывающее также форму их
публикации. Многие из этих проектов включают элементы
технологического прогнозирования, особенно проекты по разделам:
«Влияние на избранные отрасли промышленности»,
«Автоматизация и ее воздействие на труд», «Нововведения, включая
влияние определенных изобретений и новых процессов» и
«Принятие решений».
413*. Wasserman P., S i 1 a n d e r F. S., Decision-Making:
An Annotated Bibliography, 1958—1963, Cornell Univ.,
Graduate School of Business and Public Administration;
Supplement 1964.
Вероятно, исчерпывающая библиография, поскольку
теория решений возникла лишь в 1945 г.
К данному разделу см. также [83, 89, 91, 101, 104а, 116,
142, 183, 184, 243, 277, 350, 380].
563

СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие 5
Предисловие автора 18
Общее значение некоторых основных терминов, часто
употребляемых в данной книге 22
Основные выводы и рекомендации 26
Часть I
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Глава 1.1
Основное понятие о пространстве перемещения технологии 37
Глава 1.2
Изыскательское и нормативное технологическое
прогнозирование . 46
Глава 1.3
Фактор времени в технологическом прогнозировании .... 62
Глава 1.4
Фундаментальные исследования и технологическое
прогнозирование 79
1.4.1. Научная традиция и проблема ценностей .... 79
1.4.2. Прогнозирование в области рационального
знания ,,,,..,,,,, , , , , 85
564

1.4.3. Внутренне присущие науке ценности и
социальные цели 94
1.4.4. Выводы 99
Глава 1.5
Технологические нововведения и технологическое
прогнозирование 100
1.5.1. Общие условия технологического нововведения 100
1.5.2. Темпы нововведений в отдельных отраслях
промышленности 105
1.5.3. Нормативные факторы в технологических
нововведениях 109
1.5.4. Тенденция к повышению сложности в
вертикальном перемещении технологии 116
1.5.5. Растущая роль горизонтального перемещения
технологии в нововведениях 120
1.5.6. Структурные изменения в промышленности,
вызванные технологическими нововведениями . 124
1.5.7. Выводы 128
Глава 1.6
Технологическое планирование и прогнозирование 130
1.6.1. Возрастающая интеграция технологического
планирования и прогнозирования 130
1.6.2. Нормативный характер планирования 134
1.6.3. Стратегия планирования 138
1.6.4. Квантификация в планировании 140
1.6.5. Выводы 142
Глава 1.7
Социальная технология и технологическое прогнозирование 144
Глава 1.8
Информационная наука и технологическое прогнозирование 151
Глава 1.9
Точность технологического прогнозирования 156
Часть II
МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ
ПРОГНОЗИРОВАНИИ
Глава 11.1
Методы в перспективе 169
II. 1.1 Стимулы и возможности 169
П.1.2. Типы методов и достигнутый уровень 175
11.1.3. Использование методов 196
11.1.4. Перспективы на близкое будущее ,.,.,,. 203
565

Глава 11.2
Применение интуитивного мышления и методы его
усовершенствования 206
II.2.1. Творческое мышление и прогнозирование . . . 206
П.2.2. Мозговая атака в различных вариантах .... 210
П.2.3. Метод «Дельфы» 213
11.2.4. Утопия и научная фантастика 217
П.2.5. Новые элементы улучшения интуитивного
мышления 219
Глава 11.3
Методы изыскательского технологического прогнозирования 221
11.3.1. Входные данные 221
11.3.2. Экстраполяция временных рядов: попытки
сформулировать простые аналитические модели . . 223
11.3.3. Экстраполяция временных рядов на
феноменологической основе 238
II.3.4 Кривые обучения 257
П.3.5. Контекстуальное картографирование вне
зависимости от времени 261
•II. 3.6. Морфологический подход к систематическому
изучению технологических возможностей . . . 267
П.3.7. Написание сценариев и синоптическая итерация 276
II.3.8. Качественная историческая аналогия 279
П.3.9. Элементы вероятностного изыскательского
прогнозирования 280
П.3.10. Экономический анализ 291
11.3.11. Операционные модели 306
11.3.12. Изыскательское технологическое
прогнозирование на агрегированном уровне 313
Глава 11.4
Методы нормативного технологического прогнозирования . , 323
11.4.1. Горизонтальные матрицы решений 323
П.4.2. Вертикальные матрицы решений ...... 325
II.4.3. Простые методы выбора проектов на основе
исследования операций 329
П.4.4. Простые методы выбора проектов на основе
теории решений 331
11.4.5. Комплексные схемы решений с использованием
деревьев целей 336
11.4.6. Некоторые применения сетевых методов .... 359
11.4.7. Операционные модели 363
11.4.8. Системный анализ 368
Глава II.5
Методы обратной связи 372
П.5.1. Предварительные соображения 372
11.5.2. Технологическое прогнозирование и эволюция
информационной технологии .,,,..... 378
566

Часть Ш
ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Глава II 1.1
Институты прогнозирования и консультационные фирмы . . 383
Глава II 1.2
Промышленность 389
111.2.1. Задачи технологического прогнозирования . . 389
111.2.2. Эволюция долгосрочного планирования в
промышленности .... 391
111.2.3. Место функции технологического
прогнозирования в структуре корпорации 393
111.2.4. Статистическая оценка деятельности по
технологическому прогнозированию в 62 компаниях 397
111.2.5. Интеграция технологического прогнозирования
и планирования и тенденция к функционально-
ориентированной структуре 404
111.2.6. Цели корпорации и «самомотивация» .... 414
111.2.7. Ориентировочный расчет капиталовложений
промышленности в технологическое
прогнозирование .... 417
Глава II 1.3
Военная сфера 421
Глава II 1.4
Национальный уровень 429
111.4.1. Национальное планирование,
ориентированное на функцию 429
111.4.2. Прочие стимулы 435
111.4.3. Роль профессиональных научно-технических
обществ 436
Глава II 1.5
Международные организации 440
Глава II 1.6
«Дозорные» учреждения ................ 445
Приложение А
Деятельность в области технологического прогнозирования
вне промышленности, выявленная в ходе обследования,
проведенного Организацией экономического сотрудничества
и развития 447
АЛ. Институты прогнозирования и консультационные
фирмы . 447
А.2. Военные исследования 458
А.З. Национальный уровень 470
567

A.4. Международные организации 479
А.5. «Предвещающая» деятельность в «дозорных»
учреждениях 482
Приложение Б
Аннотированная библиография 487
Б.1. Фундаментальные и прикладные науки (общие
вопросы) 489
Б.2. Технические изобретения, нововведения и их
распространение (общие вопросы) 492
Б.З. Социальная технология (общие вопросы) .... 499
Б.4. Методы, относящиеся к прогнозированию
технологии 502
Б.5. Организация технологического прогнозирования
и планирования в промышленности 521
Б.6. Организация технологического прогнозирования
и планирования вне промышленности 527
Б.7. Точность технологического погнозирования . . , 530
Б.8. Существующие прогнозы технологии: комплексные
сценарии будущего 532
Б.9. Существующие прогнозы технологии: широкие
конкретные области 540
Б. 10. Существующие прогнозы технологии:
социальные и национальные цели и их воздействие . . . 553
Б. 11. Утопии и научная фантастика ......... 559
Б. 12. Международное сотрудничество и проблемы
экономики развивающихся стран ........ 559
Б. 13. Периодические издания . 561
Б. 14. Библиографии и перечни источников информации 562
Редакторы В. Фридман, М. Штернгарц
Художник А. Шкловская
Художественный редактор Л. Шканов
Технический редактор И. Володина
Корректор М. Филиппенко
Сдано в производство 14/V 1969 г. Подписано к печати 4/1 1970 г.
Бумага 84x1081/32- Бум. л. 8'/8. 29,82 печ. л. + l вкл.
Уч.-изд. л. 32,58. Изд. № 8/9790. Цена 2 р. 59 к. Зак. № 971.
Издательство «Прогресс» Комитета по печати при Совете Министров СССР
Москва Г-21, Зубовский бульвар, 21
Московская типография № 1 6 Главполиграфпрома Комитета по печати при Совете
Министров СССР
Москва, Трехпрудный пер. 9