Предисловие
Введение
Раздел 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ
1.2. Информатика и бизнес-информатика
1.3. Базовые понятия информатики
1.4. Информационный бизнес, информационный рынок
ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ИХ СОЗДАНИЕ, ВНЕДРЕНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ
2.2. Классификация информационных систем
2.3. Структура и схема функционально-позадачных информационных систем
2.4. Структура и схема процессных информационных систем
2.5. Состав и характеристика интегрированных информационных систем ERP-системы как корпоративный стандарт
2.6. Стандартизация - технологическая основа для создания открытых информационных систем Профили стандартов
2.7. Внедрение информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла
ГЛАВА 3. ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ОЦЕНКА И ВЫБОР ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
3.2. Эффективность информационных систем и способы ее расчета
3.3. Оценка и выбор информационных систем и технологий
ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ
4.2. Информационные ресурсы, используемые на предприятии
4.3. Категории сетевых информационных ресурсов, средства доступа к ним
4.4. Поисковые машины, их функционирование и оценка релевантности работы
4.5. Перспективы развития систем сетевого поиска
4.6. Структура корпоративных информационных ресурсов. Нормативно-методическая база управленческой документации
4.7. Классификация и кодирование экономической информации
4.8. Структура и содержание собственных корпоративных внутримашинных информационных ресурсов
ГЛАВА 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ
5.2. Характеристика основных технологических операций
5.3. Инфокоммуникационные технологии
5.4. Основные направления развития инфокоммуникационных технологий
5.5. Формы реализации инфокоммуникационных технологий
5.6. Облачные технологии
ГЛАВА 6. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
6.2. Информационное моделирование экономических процессов
6.3. Компьютерное моделирование
6.4. Методы компьютерного решения задач
6.5. Этапы компьютерного решения задач
6.6. Постановка и решение расчетной задачи в среде MS Excel
6.7. Постановка и решение расчетной задачи в среде MS Access
6.8. Постановка и решение аналитической задачи в среде MS Dynamics NAV
ГЛАВА 7. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
7.2. Этапы формирования решений и критерии их оценки
7.3. Структура систем компьютерного формирования решений
7.4. Компьютерное формирование управленческих решений в условиях определенности
7.5. Компьютерное формирование управленческих решений в условиях неопределенности
Раздел 3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЯХ
8.2. Состав и структура информационных ресурсов производственного менеджмента
8.3. Типовые технологические процессы и схемы решения задач производственного менеджмента с помощью информационных технологий
8.4. Методические указания к решению задач стандарта ERP на базе системы MS Dynamics NAV
ГЛАВА 9. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИ В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ И АУДИТЕ
9.3. Задачи аудиторской деятельности в условиях применения информационных технологий
9.4. Состав и структура информационных ресурсов, применяемых в аудиторской деятельности
9.5. Типовые технологические процессы и схемы решения задач аудиторской деятельности с помощью информационных технологий
9.6. Методические указания к решению аудиторских задач на базе системы Audit ХР «Комплекс Аудит»
ГЛАВА 10. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ИННОВАЦИОННОМ МЕНЕДЖМЕНТЕ
10.2. Состав и структура информационных ресурсов инновационного менеджмента
10.3. Общая характеристика информационных технологий инновационного менеджмента
10.4. Типовые технологические процессы и схемы решения задач инновационного менеджмента с помощью информационных технологий
10.5. Методические указания к решению задач инновационного менеджмента в программной среде MS Project
ГЛАВА 11. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ ФИНАНСАХ
11.2. Состав и структура информационных ресурсов, применяемых в управлении государственными финансами
11.3. Характеристика и схемы функционирования информационных технологий в управлении государственными финансами
11.4. Типовые технологические процессы и схемы решения задач управления государственными финансами с помощью информационных технологий
ГЛАВА 12. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИ В МАРКЕТИНГЕ
12.2. Состав и структура информационных ресурсов, применяемых в маркетинге
12.3. Характеристика и схемы функционирования информационных технологий в управлении маркетингом
12.4. Типовые технологические процессы и схемы решения задач управления маркетингом с помощью информационных технологий
12.5. Методические указания к решению задач маркетинга на базе системы Decision
ГЛАВА 13. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ
13.2. Состав и структура информационных ресурсов, применяемых в муниципальном управлении
13.3. Характеристика и схемы функционирования информационных технологий в муниципальном управлении
13.4. Методические указания по использованию компьютерных технологий анализа регионального бюджета
Литература
Приложения
Приложение 2. Распространенные функции принадлежности нечетких множеств
Текст
                    
 "
.... "
..
ф-..
"УЗ c ,
,
'-
I
I
I
.
  ..
11 I I
Электронно
Библиотечная
Система
znanium.com
I
УЧ
I
I
I I
I
.
УЧЕБНОЕ
ПОСОБИЕ
и
I
OBC.t
: Iy $
* *
.L .о\;-
$'"!'Б\\
I


информАционныE PECYPCbl И ТЕхнолоrии в ЭКОНОМИКЕ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Под редакцией проф. Б.Е. Одинцова и проф. А.Н. Романова Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебноrо пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 080105 «Финансы и кредит», 080109 «Бухrалтерский учет, анализ и аудит», 080102 «Мировая экономика» Москва вузовский УЧЕБНИК ИНФРДМ 2013 
УДК 004(075.8) ББК 32.81я73 И74 Информационные ресурсы и технолоrии в экономике: Учеб. посо И74 бие / Под ред. проф. Б.Е. Одинцова и проф. А.Н. Романова.  М.: Вузовский учебник: ИНФРАМ, 2013.  462 с. ISBN 9785955802565 (Вузовский учебнк) ISBN 9785160055343 (ИНФРАМ) Раскрываются основные понятия информационных систем, этапы их оценки, выбора и внедрения. Информационные ресурсы paCCMaT риваются в качестве важнейшей части инфраструктуры предприя, инФокоммуникационные технолоrии излаrаются с позиций лица, принимающеrо решение. Особое внимание уделено практическим ac пектам применения известных проrpаммных продуктов для решения экономических задач. Раскрываются способы и примеры оператив ной и аналитической обработки информации на основе распростра ненных информационных технолоrий. Содержание пособия соответствует учебным проrpаммам дисцип лин бакалавриата «Информационные системы в экономике», «Ин формационные технолоrии в менеджменте», «Информационные системы управления производственной компанией» и «Системы под держки принятия решений», разработанных в соответствии с Ф roc 3 Минобрнауки России. Возможно ero использование в процессе пре подавания бизнесинформатики. Третий раздел предназначен для обучения маrистров. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов при формировании решений на основе COBpe менных интеллектуальных информационных технолоrий. ББК 32.81я73 ISBN 9785955802565 (Вузовский учебник) ISBN 9785160055343 (ИНФРАМ) @ Вузовский учебник, 2013 
ПРЕДИСЛОВИЕ ОТКРЫТЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕхнолоrии .... НОВАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПАРАдиrМА Постиндустриальное общество с информационной экономикой изменяет ряд условий и требований к системе образования. Вопервых, возрастает количество заказчиков на подrотовку специалистов с высшим образованием: это rосударство, частные предприятия и отдельные лица. Становится востребованным человеческий и социальный капитал, в структуре KOToporo предстоит детерминировать составля ющую, формируемую в процессе получения высшеrо образования. BOBTOpЫX, воз растают требования к качеству подrотовки специалиста, переход от знание вой оценки уровня подrотовки к компетентностной, рассматривающиеся как способ ность и rотовность личности к профессиональной деятельности. Втретьих, необ ходима rотовность выпускника работать в условиях rлобализации, вести KOHкypeH тную борьбу за рабочие места со специалистами, подrотовленными зарубежными вузами. Вчетвертых, увеличивается темп изменений, сокращается продолжитель ность жизненноrо цикла технолоrий и бизнеспроцессов. Как тенденция в современных условиях, выявляется потребность в реализации принципа опережающеrо обучения, перехода от концепции «образование на всю жизнь» К концепции «образование через всю жизнь», четко прослеживается TeндeH ция к количественному росту потребности в специалистах с высшим образованием и с уровнем подrотовки, идентичным уровню ведущих зарубежных вузов [47]. Как отмечает ряд экспертов российской системы высшеrо образования, возраст ная, профессиональная, социальная диверсификация континrента обучающихся детерминирует вариативный подход к формам, срокам, общей методолоrии получе ния высшеrо образования. Сложившаяся формализация образовательных процедур, методик определения уровня, качества подrотовки специалистов, формы и методы работы преподавателя и обучаемоrо вступают в противоречие с динамично меняю щимися условиями, во)можностями технических средств обучения, информацион нокоммуникационных технолorий и самим характером професиональной деятель ности специалиста с высшим образованием. Традиционный учебный процесс, построенный по лекционносеминарскому принци формализованный по времени и месту, нормативам pecypcHoro обеспе чения, ориентирован на экстенсивный тип развития. Стремление максимально упо рядочить, формализовать учебные процедуры в конечном итоrе ведет к подавлению творческой, креативной составляющей учебноrо процесса. При этом стремление вовсе обойтись без формальных процедур еще более опасно. В структуре учебноrо процесса предстоит преодолеть предметную разобщенность. Одним из возможных механизмов может служить декомпозиция профессиональных компетенций, Bыдe ление их составляющих и интеrpация содержательной части учебных дисциплин в модули'(блоки), алrоритмизированные между собой функциональной целесообраз ностью либо этапами процессов профессиональной деятельности. В этих достаточно сложных условиях российские вузы выбрали инновационный путь развития, предполаrающий содержательные, структурные и институциональные з 
преобразования. Рассматривая вуз (далее  университет) как структуру, которой предстоит провести реинжиниринrовые процедуры, целесообразно вьщелить OCHOB ной бизнеспроцесс, изменения в котором позволят получить наибольший эффект. Безусловно, этой составляющей является учебный процесс, пронизывающий, объ единяющий ее структуры и определяющий сущность университета. Проведенные исследования, мнения экспертов позволяют сформулировать He которые направления наиболее значимых, ожидаемых преобразований в образова тельном процессе: переход к вариативному подходу к формам, методам подrотовки; изменение отношения к формализации образовательных процедур; переход от ли нейноrо к открытому, нелинейному, расширяющемуся представлению содержания учебных дисциплин; изменение порядка и содержания взаимоде'ствия университета и профессиональноrо сообщества. Практически во всех приведенных направлениях предполаrаемых изменений причиной, инициирующей эти изменения, можно при знать новые информационные технолоrии и последствия, вызванные их внедрением в социальные и производственные структуры общества. Поэтому, видимо, следует признать rлавенствующую роль в предстоящих преоб разованиях информационнокоммуникационных технолоrий (ИКТ), перейти от' эпизодическоrо решения составляющих образовательных задач средствами ИКТ к системному, Функциональноцелевому преобразованию учебноrо процесса новыми инФормационнокоммуникационными технолоrиями. Одной из этих технолоrий, признанной и успешно развивающейся в развитых rосударствах, является техноло": rия дистанционноrо образования. Задачи, место и роль открьпоro образования. Факультет открытоrо образования ......:.. структурное подразделение университета, важнейшими функциями KOToporo явля  ются разработка, апробация и внедрение в учебный процесс технолоrий дистанци oHHoro обучения (ДО). Факультет строился по принципу обучающейся орrанизации адаптивноro типа, «строящей саму себя». Орrанизационноштатная структура растет по принципу продуктовой департаментализации с жестким, формализованным по.. рядком подчиненности и строrой централизацией подразделений, ведущих учебный процесс. для центра сетевых технолоrий, разрабатывающеro проrpаммные продукты технолоrий дистанционноrо обучения, реализована структура проектноrо типа с самостоятельным проектированием работ в рабочих rpуппах по установленным цe лям и жестким оперативным контролем промежуточных результатов работы rpуппы и каждоrо ее члена. Свою миссию факультет видит в формировании виртуальноrо сообщества, KOTO рое объединено совместной образовательной деятельностью инновационноrо типа. Такое сообщество прививает навыки социализации, )тrлубляет освоение норм и пра вил сотрудничества для реализации общих интересов. Это один из элементов фор мирования rpажданскоrо общества. Кроме тою, следует учитывать, что способность объединяться создает предпосьтки для формирования социальноrо капитала. Свою работу факультет строит по принципу последовательноrо решения опера тивных задач, сосредоточивая ресурсы на преодолении ключевых проблем, обеспе чивающих достижение сине.рreтическоrо эффекта. Стратеrию факультета составЛяет внедрение технолоrий дистанционноrо обучения, их корреляция с методикой Tpa диционноrо образования, разработка и внедрение передовых педаrоrических MeTO дик на базе повышения компьютерной культуры сотрудников факультета и профес COpCKO преподавательскоrо состава. Высшее образование в настоящее время приобрело массовый характер, т.е. это удел не только особо одаренных, а в значительной степени  обучаемых со средними способностями. для обеспечения требуемоrо качества подrотовки этих необходимы серьезное совершенствование образовательной среды, yrлубленная структуризация 4 
и формализация учебноrо материала, повышение наrлядности, переход к paCCMOT рению процессов в динамике, разработка и внедрение в учебный процесс тренаже ров специалиста [46]. Сущность, основы теории и практики дистанционноrо обучения. Повышение инте реса к дистанционным образовательным технолоrиям (ДОТ), устойчивый рост KO личества обучаемых с применением этих технолоrий обусловлены достиrаемым синерrетическим эффектом в обучении от системноrо применения средств, в COBO купности составляющих технолоrию ДО, при доминанте педаrоrической составля ющей технолоrии. Поэтому представляется целесообразным более детально OCTaHO виться на сущностных составляющих ДО, ero методолоrических особенностях. Традиционно под ДОТ понимаются образовательные технолоrии, реализуемые в основном с применением информационных и телекоммуникационных технолоrий при опосредованном (на расстоянии) или не полностью опосредованном взаимо действии обучающеrося и педаrоrическоrо работника. В отличие от традиционноrо обучения, в котором образовательную деятельность осуществляет преподаватель, в системе ДО образовательную деятельность ведет преимущественно специально созданная структура (совокупность системных администраторов, проrраммистов, дизайнеров, администраторов отдельных систем, тьюторов и т.д.), предоставляющая обучаемому разнообразные ресурсы учебноrо заведения и управляющая ero caMO стоятельной работой при помощи обучающих средств, в том числе компьютерных обучающих проrpамм, но с сохранением ведущей роли преподавателя. Система ДО основывается на функционировании специальной информационно образовательной среды (ИОС), представляющей собой системно орrанизованную совокупность средств передачи контента, аппаратнопроrpаммноrо и орrанизаци оннометодическоrо обеспечения. Это распределенные в пространстве сообщества субъекты, заинтересованные и участвующие в интерактивной дистанционной педа rоrической деятельности, с дрyrой стороны, это педаrоrическая система и обеспе чивающие подсистемы  финансовая, материальнотехническая, маркетинrовая, нормативно правовая. Информационнообразовательная среда строится как открытая, неравновесная, нелинейная, развивающаяся система. Содержательное наполнение ИОС составляет совокупность электронных учебнометодических комплексов (ЭУМК) учебных дис циплин, интеrpированных в учебные модули. Каждый ЭУМК представляет собой компьютерную обучающую проrpамму с комплексом учебных, учебнометодиче ских, справочных материалов, системой тестирования и статистики, обеспечива ющим самостоятельную, коррекционноrо типа работу обучаемоrо с возможностью ПRмоrо и опосредованноrо взаимодействия с преподавателем. ((Орrанизационнотехнолоrичес:кую основу ИОС составляют базы данных, обес печивающие хранение, обновление и формализацию доступа обучаемых к учебным, информационносправочным материалам, в том числе к банку видеолекций. иqс факультета интеrfирует территориально разобщенных участников образова телрноrо процесса с помощью образовательноrо портала и образовательных мини порталов филиалов и представительств университета. Технолоrии дистанционноrо обучения предполаrают обязательное создание спе циальной структуры, выполняющей функции педаrorическоrо проектирования об разрвательноrо процесса ДО и содержательной части учебных дисциплин. Coдep жание учебной дисциплины является результатом преобразования с помощью ин струментов дидактики научноrо знания, полученноrо в результате исследования предметно обособленных частей материальноrо мира либо составляющих социаль Horo опыта. 5 
Традиционные методы совершенствования содержания отражают линейное пред ставление информации. Их алrоритм можно представить схемой: общественная практика  научное осмысление  дидактическая трансформация  содержание учебной дисциплины. Возможно несколько вариантов сокращения времен*ной про должительности этоrо цикла, но во всех случаях оптимизационные варианты при водят лишь к частичному улучшению ситуации. Решение видится в изменении ca Moro алroритма. Видимо, предстоит перейти к представлению предметной среды как открытой, неравновесной, нелинейной и развивающейся системе, имеющей жестко структурированный блок фундаментальной составляющей и вариативный компо нент ситуативноro характера, адекватный запрос практикИ, формируемый совместно профессорскопреподавательским составом вуза и профессиональными сообщест вами. Основной принцип ДО  непосредственное интерактивное взаимодействие обу чаемоrо с преподавателем. Технолоrия ДО ориентирована в первую очередь на про ведение традиционных, понятных, удобных для обучаемоrо занятий, проводимых виртуально, в форме интернетвидеоконференции. Одновременная передача видео изображения, звука, слайдовой, rpафической информации, тона, мимики, эмоций от преподавателя к обучаемому и обратно создает эффект очноro занятия и позволяет, достичь в дистанционном обучении результат, близкий к очному. Из общеrо мноroобразия образовательных технолоrий дистанционное образова ние выделяет ряд ero особых характеристик, таких как: · разделение процессов преподавания и обучения во времени и пространстве; · освоение обучаемым образовательных проrpамм по месту жительства или про... фессиональной деятельности при доминанте самостоятельной работы, с перио... дическими встречами rpуппы обучающихся; · управляемая самостоятельная работа обучаемоrо средствами вуза, ведущеrо ДО посредством учебных планов, специальным образом подrотовленных учебно", методических и учебных материалов и особых процедур контроля; · обязательное применение коммуникационных технолоrий для передачи зна ний, опосредованноrо, диалоrовоrо и интерактивноrо взаимодействия субъек,:" тов обучения и решения административных задач; · орrанизация, осуществляющая ДО, используя ИК1: создает информаЦИОННQ образовательную среду; · ДО предполаrает применение принципов индустриализации в обучении с эле ментами разделения труда преподавателя и соответствующей специализацией. Процесс обучения с применением технолоrий ДО имеет некоторые отличия по сравнению с традиционным обучением. Вопервых, функция преподавателя реали зуется опосредованно, через средства ИК1: BOBTOPЫX, проектирование Bcero учеб Horo процесса, разработка ЭУМК, системы заданий, контроля осуществляются, как правило, за rод до начала учебноrо процесса. В традиционной педаrоrике препода ватель, разрабатывая материалы к очередному занятию, учитывает результаты пре дьщущеrо занятия. Втретьих, проектирование осуществляется с учетом проведения занятий внеоднородных rpуппах студентов (возрастная, социальная, профессио нальная диверсификация обучаемых). Модель дистанционноro обучения факультета открыюro образования. В ДО принято выделять две различные модели представления знаний (контента) обучаемым  асинхронная модель и модель распределенной аудитории. Асинхронная модель предопределяет, что преподавание и обучение происходят не только в разных местах, но и в разное время. В модели распределенной аудитории обучение происходит удаленно от преподавателя, но одновременно с применением технолоrий интернетвидеоконференций. Современный Интернет позволяет об 6 
щаться в реальном масштабе времени посредством интернетконференций, интер неттелефонии, дискуссионных rpупп (форумов), работающих асинхронно. Поэтому современная модель ДО строится на интеrрации асинхронной модели и модели распределенной аудитории и может классифицироваться как виртуальная аудито рия. . К основным функциям преподавателя в до принято относить следующие: раз работка, доставка обучаемому OHTeHTa; взаимодействие с обучаемым; оценка pe зультатов обучения и консультирования, поддержка студентов. Модель образовательноrо процесса с применением технолоrий ДО факультета открытоrо образования представляет собой упорядоченное взаимодействие препо давателя и обучаемоrо в информационнообразовательной среде портальноrо типа, реализующей концепцию виртуальной аудитории по ведению научающей и обуча ющей деятельности субъектов образовательноrо процесса. Интеrpация образовательной деятельности педаrоrа и обучаемоrо происходит на информационнообразовательном портале www.dofa.ru. который объединяет мини порталы филиалов и представительств с базовыми элементами технолоrии ДО, по зволяющими реализовать функции преподавателя по разработке и доставке кон  тента, виртуальному общению субъектов образовательноrо процесса, оценке уровня подrотовки обучаемоrо, консультационную работу, а также самостоятельную работу обучаемоrо. Контент представляется обучаемому в форме электронноrо учебнометодичес Koro комплекса на оптическом диске и информационной части, размещенной на сервере интернетобучения. Обеспечивает работу преподавателя по созданию KOH тента проrpамма «Электронный преподаватель», разработанная центром сетевых технолоrий факультета. Компьютерная обучающая проrpамма позволяет объединить учебные, учебнометодические и справочные материалы, представленные в виде rипертекстовых документов, рисунков, видео и звуковых файлов, с системами Tec тирования и статистики. Эта же проrpамма дает возможность управлять самостоя тельной работой обучаемоrо на основе разрешения (запрещения) доступа к инфор мационным разделам в соответствии с rpафиком, разработанным преподавателем, фиксирования времени работы и результатов тестирования, направлять обучаемоrо на повторную работу с материалами или предоставлять ему заранее подrотовленную «подсказку». Формируемый в процессе обучения документ «статистики» может пре доставляться преподавателю по ero запросу для последующей аналитической обра ботки. Общение преподавателя и обучаемоrо обеспечивается посредством видео конференций, форума, электронной доски объявлений и электронной почты. Контроль результатов осуществляется при помощи сервера интернетобучения (подсистемы тестирования) и самотестирования обучаемоrо, который может ис пользовать подсистему контроля электронноrо учебнометодическоrо комплекса, с последующим предоставлением результатов преподавателю. Система интернет видеоконференции позволяет проводить синхронные устные экзамены в диалоrовой форме. Консультационная работа преподавателя осуществляется с использованием фо рума, электронной доски объяВ:Л€ний и электронной почты, как правило, в асин хронном режиме. Система интернеттестирования осуществляет аналитическую обработку резуль татов тестирования учебной rpуппы, rотовит протоколы случайных и повторя ющихся ошибок и определяет их частоту. Преподаватель выбирает инструмент пе даrqrическоrо воздействия в соответствии с представленной частотой ошибки. Ha пример, если 70% обучаемых допустили одинаковую ошибку, то предстоит внести изменение в содержательную часть учебноrо материала. Если ошибку допустили от 7 
,.............. 50 до 69% обучаемых, то следует изменить методику изучения данноrо раздела и разместить дополнительный поясняющий материал, используя электронную доску объявлений. Если ошибку допустили от 30 до 49% обучаемых, необходимо пересмот реть методику изложения учебноrо материала, представить алrоритм решения тpyд ных вопросов (например, посредством форхма) и рекомендовать повторно изучить эту часть материала. Если ошибка допущена/менее 30% обучаемых, преподавателю удобнее провести индивидуальные консультации, общаясь асинхронно средствами электронной почты. Работа студента ведется в соответствии с расписанием занятий и индивидуальным сетевым rpафиком. В установленное время он принимает участие в опliпелекциях, семинарах, практических занятиях, проводимых в режиме интернетвидеоконфе ренции. Затем отрабатывает в установленном преподавателем порядке разделы, темы учебной дисциплины, проходит тестирование. При возникновении трудностей обу чаемый обращается к помощи виртуальной учебной аудитории, общение в которой орrанизовано на форуме. После изучения тем учебной дисциплины и виртуальной консультации препода вателя обучаемый выполняет контрольную работу и представляет ее по электронной почте преподавателю. Положительная оценка за выполненную контрольную работу является допуском к сдаче экзамена (зачета). Сущность оценки знаний состоит в отслеживании хода и результатов работы обучаемоro и предполаrает текущий, итоrовый контроль и контроль по ходу работы, результаты KOToporo позволяют применять управляющее воздействие, корректиру ющее <<траекторию» обучаемоro. Особое внимание уделяется разработке и внедрению компьютерной проrpаммы «Электронный экзамен (зачет») и методике приема син XpOHHOro YCTHoro экзамена в режиме интернетвидеоконференции. Таким образом, созданная на факультете открытоrо образования модель ДО pe ализует концепцию «виртуальной аудитории» в информационнообразовательной среде портальноro типа, обеспечивающей совместную образовательную деятельность субъектов учебноrо процесса. Роль и функции преподавателя в системе дистанционною обучения. В традиционной парадиrме образовательноrо процесса роль преподавателя сводится к передаче ro товых знаний, в качестве дополнения предполаrается развитие творческих способ ностей, привитие креативных навыков обучаемым. Современная образовательная среда с ее инвариантностью содержания, нелинейным, открытым характером пере носит акцент в деятельности преподавателя на управление познавательной деятель ностью, создание условий для уяснения новой сущности в процессе учебной работы, обеспечении самостоятельной работы обучаемоrо. Взаимодействие преподавателя и обучаемоrо обеспечивается комплексом KOM пьютерных проrpамм, баз данных, создающих новые условия ведения образователь ной и познавательной деятельности. Интеrpированная компьютернообучающая среда позволяет перенести часть функций преподавателя на компьютерные обу4а ющие проrpаммы, средства автоматизации, коммуникации, аналитические подсис темы обработки статистических данных с возможностью автоматизированной вы  работки предложений, направленных на повышение эффективности образователь Horo процесса. Преподаватель получает больше возможностей для креативн6й, творческой деятельности, yrлубления знаний, интеrpации их с профессиональным опытом. В дополнение к традиционному преподавателю в системе дистанционноrо обучения появляется новое действующее лицо, преподавательтьютор, выполняю щий функции методистаконсультанта. Работа студентов по специальности позволила придать и особую профессиональ ную направленность самому учебному процессу: Зачастую вопросы, рцссматрива 8 
емые в ходе семинаров и практических занятий, диктовались реальными процессами взаимодействия хозяйствующих субъектов. Управление качеством образовательноro процесса. При подrотовке системы управ ления качеством использованы стандарты и руководящие принципы серии CTaндap тов, направленных на постоянное улучшение системы дистанционноrо обучения, в частности: · ИСО 9000:2000  устанавливает начальные сведения для понимания CTaндap тов, основные термины и определения; · ИСО 9001:2000  определяет требования к системе управления качеством; · ИСО 9004:2000  содержит рекомендации по более широкому спектру целей системы управления качеством. В системе управления качеством дистанционноrо обучения реализованы следу ющие принципы [106]. Ориентация на потребителя  стандарты, требования, профессиональные KOM петенции специалиста. Лидерство руководителя  обеспечивает единство цели и соответствующую Ha правленность деятельности всех учебных, обеспечивающих структур системы до. rармонизация отношений между сотрудниками факультета, их мотивированность и вовлеченность в решение задач дистанционноrо обучения обеспечивают эффектив ное и результативное до. Процессный подход  обеспечивает управление деятельностью и ресурсами как взаимосвязанными процессами. Базовыми процессами для системы ДО являются: · разработка электронных учебнометодических комплексов; · работа преподавателя; · управляемая самостоятельная работа обучаемоrо; · контроль результатов обучения; · формирование единой информационнообразовательной среды; · мониторинr внешней среды, изменений характера, структуры деятельности подrотавливаемоrо специалиста; · управление качеством (на основе анализа взаимосвязей выходных параметров каждоrо процесса вырабатываются корректирующие управленческие решения, обеспечивающие достижение заданных результатов дистанционноrо обучения). Системный подход к управлению дистанционным обучением  обеспечивает rapaH тированное достижение целей обучения. Постоянное совершенствование  улучшение деятельности факультета как посто янная слаrаемая ero повседневной деятельности. Принятие решений, основанное на фактах,  обеспечивает конкретность, aдeK ва,ТНОСТЬ управления состоянию внешней и внутренней среды факультета. ВзаuмовЫ20дные отношения с поставщиками  факультет поддерживает инфор мационный обмен с субъектами профессиональноrо сообщества о характере, oco бенностях профессиональной деятельности специалистов, что повышает способ ность обеих сторон вести эффективную, результативную деятельность. Проводимый преподавателями с помощью аппаратнопроrpаммных средств сис Teы до мониторинr самостоятельной работы и результатов обучаемых позволяет своевременно вносить корректирующие воздействия содержательной, мотивацион ной, орrанизационной направленности. Основные направления совершенствования теолоmй обучения. Новые информа ционные и коммуникационные технолоrии, разрабатываемые факультетом, ориен тированы на обеспечение приоритета перехода к личностноориентированному обучению через орrанизацию коллективноrо (rpупповоrо) обучения с внедрением новых педаrоrических технолоrий, таких как метод rpупповых проектов, деловые 9 
иrpы, проблемное обучение, обучение в сотрудничестве и др. для этих целей фа культет проводит научноисследовательские и поисковые работы, в первую очередь ориентированные на создание унифицированных компьютерных обучающих проr рамм и конструктора курсов, которые позволяют преподавателю самостоятельно разрабатывать (формировать) авторизированные учебные курсы, тесты, учебные модули, повышающие интерактивность самостоятельной работы обучаемых. Связь с практикой для cOBpeMeHHoro образования становится особо значимым элементом. Разработанные научными подразделениями, кафедрами вуза инноваци  онные технолоrии бизнеспроцессов нуждаются в апробации и последующем BHeд рении. Эту задачу призваны решать специальные подразделения, построенные по принципу «технопарка», бизнесинкубаторы, коллцентры. Работа студентов CTap ших курсов под руководством ведущих преподавателей позволит не только улучшить профессиональную подrотовку выпускника, но и получить опыт профессиональной деятельности, проверить на практике результаты научных исследований. Важнейшим направлением совершенствования образовательноro процесса с при менением технолоrий до следует признать разработку совместно с кафедрами уни верситета сквозной компьютерной лабораторной работы по созданию и управлению учебной фирмой. Таким образом, можно констатировать, что система дистанцион Horo обучения  это открытая, динамично развивающаяся система, нуждающаяся в постоянном совершенствовании. 
ВВЕДЕНИЕ Образование во мноrих странах подверrается существенной реформе, в основе которой лежит новое научное мировоззрение, формируемое современным уровнем информатизации общества. Повсеместное проникновение информатики во все сферы человеческой деятельности потребовало создания новой парадиrмы образо вания, ломающей старые стереотипы форм и методов обучения. В связи с этим из ложение материала в настоящем учебном пособии осуществляется таким образом, чтобы стала очевидной rлавенствующая роль в становлении HOBoro взrляда на обра зовательный процесс, в основе KOTOpOro лежат инФормационнокоммуникационные технолоrии (ИКТ). Текст ориентирован на поддержку таких учебных дисциплин, как: информаци онные системы в экономике, информационные системы в менеджменте, информа ционные системы управления производственной компанией и системы поддержки принятия решений, предназначенных для обучения бакалавров экономики, менедж мента и бизнесинформатики, а также информационные ресурсы и технолоrии в производственном менеджменте, информационные ресурсы и технолоrии в финан  совом менеджменте, информационные ресурсы и технолоrии в инновационном менеджменте и т.д., используемых Д)Iя обучения маrистров экономики и менедж мента в соответствии с требованиями Фrосз. Материал пособия представлен с учетом специфики обучения студентов экономических вузов, для чеrо он более дe тально проработан в части применения информационных ресурсов в практике управления различными сферами деятельности, а также технолоrий в популярных сферах деятельности менеджера (производственном, финансовом, инновационном и дрyrом менеджменте). В пособии вместо информационноrо обеспечения систем управления использу ется более широкое понятие  информационные ресурсы, превратившиеся в важ нейший фактор развития современности. Поэтому достаточно подробно paCCMaT ривается их общая структура, дается характеристика катеroриям сетевых информа ционных ресурсов и средств доступа к ним. Довольно детально описываются корпоративные информационные ресурсы  базы данных, хранилища данных и базы знаний, а также способы их применения в практике управления. Особое внимание уделено интеrpированным информационным системам класса ERP, распространяемым в нашей стране ускоренными темпами. Авторы сочли He обходимым подробно остановиться также и на стандартизации информационных систем, используемой в качестве OCHOBI для создания открытых систем. Более дe тально излаrаются инФокоммуникационные технолоrии, широко тиражируемые в системах управления как в нашей стране, так и за рубежом. Опыт работы в экономическом вузе показывает, что успешное обучение студента может быть достиrнуто лишь в том случае, если учебное пособие, раскрывая Teope тические положения, в то же время снабжено необходимыми методическими yкa заниями к выполнению важнейших практических и лабораторных занятий. К таким занятиям относится обучение студентов самостоятельному решению задач в интеr рированных информационных средах, а также решению несложных локальных эко номических (производственных, финансовых, инновационных, учетных, плановых, маркетинrовых и др.) задач с помощью популярных локальных проrраммных средств. Это становится возможным лишь при наличии детальных практических разработок, содержащих методику постановки соответствующих расчетных и aHa литических задач, решение которых ориентировано на использование распростра 11 
............... ненных в нашей стране базовых и предметных информационных технолоrий. TaKoro рода методики представлены в настоящем учебном пособии в полной мере. В отличие от существующеrо взrляда на информационные технолоrии как COBO купность методов и средств обработки информации, в настоящем издании исполь зуется иерархическое MHoroypoBHeBoe понятие технолоrии, упростившее изложение мноrих довольно сложных тем. Если еще 15 20 лет назад применение новых инфор мационных технолоrий позволяло их владельцам повысить свою конкурентоспо собность за счет повышения оперативности и точности информации, предназна ченной для управления, то в последнее десятилетие положение меняется коренным образом. Сеrодня информационные системы и технолоrии подобно электроэнерrии и телефону обеспечивают лишь средний уровень эффективности управления, и не более (уровень «как все»). Широкое и быстрое тиражирование новейших достиже ний в информационной сфере за счет их стандартизации делает невозможным при обретение ощутимых преимуществ их владельцами. Необходимость превзойти ypo вень «как все», стремление использовать в процессе принятия производственных, финансовых, инвестиционных и дрyrих решений на основе использования специ альной компьютерной поддержки становится обязательным для большинства субъ ектов рыночной экономики. В славе 1 «Информатизация общества: понятия и определения» рассматривается понятийный аппарат информатики, вводятся определения экономической инфор мации, данных, знаний, информационной системы, задачи и информационной технолоrии. Здесь же раскрывается содержание процесса информатизации общества, и анализируются направления ero развития. Приводится краткая характерис тика таких новейших понятий, как электронная демократия, электронное прави тельство, социальные сети и т.д. Новым является материал, касающийся таких Ha правлений в развитии информатики, как наноинформатика, нейроинформатик, квантовая информатика и т.д. В процессе изложения содержания бизнесинформа тики  научной и учебной дисциплины, быстро развивающейся в последнее время, рассматривается новое понятие «контент». В славе 2 «Информационные системы, их создание, внедрение и Функциониро вание» приводится классификация информационных систем, их структура и схема функционирования, состав и характеристики интеrрированных информационных систем, процессы их внедрения с учетом стандартов жизненноrо цикла. В отличие от подобных учебных пособий дается детальная характеристика двух классов инфор мационных систем: первый ориентирован на обслуживание бизнеспроцессов в промышленной и непромышленной сферах, а второй  на поддержку управленче ских функций, выполняемых в структурах муниципальноrо, реrиональноrо и rocy дарственноrо управления. Затем излаrаются современные взrляды на создание H  формационных систем класса ERP, описывается их структура и схема Функциони рования. Особое внимание уделяется корпоративным информационным системам, их составу и особенностям функционирования. На понятийном уровне, а также на уровне схем и иллюстраций рассматриваются ПР:tIЧины применения стандартов открытых информационных систем, что позволяет изложить этапы их внедрения с учетом жизненноrо цикла. Fлава 3 «Эффективность, оценка и выбор информационных систем» преднаjна чена для изучения критериев и методов оценки информационных систем и TeXHO лоrий. Так как применение информационных систем в практике управления неиз бежно влияет на орrанизационную структуру объекта управления, rлава содержит материал, отражающий последствия их внедрения. [лавное внимание уделяется задаче расчета экономической эффективности информационной системы и выбора той информационной технолоrии, которая соответствует производственным и д:py 12 
rим особенностям предприятия. В тексте настоящеrо учебноrо пособия термином «предприятие» обозначаются предприятия и орrанизации различной отраслевой принадлежности и различных форм собственности, а также учреждения rосудар cTBeHHoro и муниципальноrо управления. Методика оценки и выбора информаци онных систем создана на основе стандартов, разработанных отечественными уче ными. Fлава 4 «Информационные ресурсы предприятий и орrанизаций» включает в себя материал, касающийся информационных ресурсов, которые используются в повсе дневной практике управления предприятиями, а также обществом в целом. В начале rлавы, после ввода определения соответствующих понятий, с помощью расчетов демонстрируется процесс трансформации информационных ресурсов в материаль ные товары или услyrи. Далее приводится характеристика отдельных их элементов: rлобальных, национальных (rосударственных), реrиональных и корпоративных pe сурсов. В связи С тем что особое значение приобретают сетевые ресурсы, введена их классификация (деление на катеrории), осуществлена привязка к ним новейших средств доступа. На уровне предприятий и орrанизаций особое место занимают корпоративные информационные ресурсы, которые соrласно введенной классификации делятся на базы данных, хранилища данных и базы знаний. Все они рассматриваются с позиций решения типовых экономических задач, возникающих в практике управления. Fлава 5 «Информационные технолоrии в управлении» содержит материал, KOTO рый пока не имеет однозначноrо толкования в современной научной и учебной литературе. Понятие информационной технолоrии, так же как и понятие информа ционной системы и системы вообще, характеризуется относительностью, мноroпла новостью, мноrоуровневостью. В rлаве приводится состав и характеристика базовых информационных технолоrий, которые соотносятся с уровнями типовой системы управления предприятием, приводится перечень, состав и содержание информаци онных технолоrий, описаны основные технолоrические операции, инФокоммуни кационные технолоrии, состав сетей, которые их обеспечивают, формы реализации инФокоммуникационных технолоrий в бизнесе. Авторы не моrли обойти молчанием характеристику и возможности облачных технолоrий, широко обсуждаемых в Kpyry специалистов по информатике. Fлава 6 «Применение информационных технолоrий в решении экономических задач» предназначена для раскрытия этапов, методов и средств, применяемых в процесс е применения компьютеров в практике управления. Для этоrо вначале из лаrается материал, касающийся моделей вообще и компьютерных в частности, а за тем рассматриваются rpафические способы представления экономических процес сов, предполаrающих использование международных стандартов. fрафическое представление бизнеспроцессов в свою очередь позволяет осуществлять постановку и решение экономических задач в различных проrраммных средах. Центральное место в настоящей rлаве занимает материал, касающийся собственно методов pe шения экономических задач. Знание этоrо материала позволяет приводить в учебном пособии образцы выполнения постановок экономических задач и их решения в таких проrpаммных средах, как Fuzzy Logic Toolbox, Project Expert, Decision, MS Project, MS Excel, MS Access и MS Dynamics NA а знание теоретических основ компьютерноro решения задач обеспечивает основу для подroтовки к лабораторным работам, предназначенным для получения практических навыков в использовании информационных технолоrий в повседневной управленческой практике. Fлава 7 «Компьютерные методы формирования управленческих решений» пред назначена для изложения теоретических и практических основ автоматизированноro формирования производственных, финансовых, инновационных и дрyrих решений. 13 
Вначале рассматриваются теоретические основы, куда входит изучение этапов цe леполаrания, типов и классификации решений, шкалы измерения, этапы форми рования решений и критерии их оценки, что позволяет перейти к изложению соб ственно методов их формирования. В современных экономических условиях можно получить лучшее видение Kap тины бизнеса блаrодаря информации, основанной на технолоrиях бизнесанализа (Bиsiness Intelligence, BI). Это тот фундамент, на котором поддерживается KOHкypeнт ное преимущество. Поэтому в настоящей rлаве иллюстрируются возможности Bиsiness Intelligence с помощью формирования решений на базе проrpаммной среды Fиzzy Logic Toolbox. Они позволяют если и принимать те же решения, что и дрyrие компании, но чутьчуть раньше их, что обеспечивает б6льшую маневренность и rибкость действий менеджера. Все методы компьютерноrо формирования решений разделены на три класса  методы, используемые в условиях определенности, неопределенности и риска. В условиях определенности используются обратные вычисления, неопределен ности  нечеткие множества и нечеткий вывод, риска  теория вероятностей. Все методы демонстрируются примерами, реализованными в таких проrpаммных средах, как Fuzzi Logic Toolbox и MS Excel. В славе 8 «Информационные ресурсы и технолоrии в производственном менедж менте» рассматриваются задачи производственноrо менеджмента, решаемые на oc нове информационных технолоrий, необходимый для этоrо состав и структура ин формационных ресурсов, приводится характеристика соответствующих информа ционных технолоrий, излаrаются типовые технолоrические процессы и схемы решения задач производственноrо менеджмента с помощью проrpаммных продук тов. Данная rлава в большей части посвящена интеrpированным информационным системам, применяемым в управлении предприятием. Сеrодня можно утверждать, что TaKoro рода системы являются базой для орrанизации cOBpeMeHHoro менедж мента в большинстве случаев. В пособии представлены схемы функционирования интеrpированных информационных систем класса ERE Особое внимание уделяется специфике их использования для формирования реII,Iений. Завершается rлава MeTO дическими указаниями к решению задач в стандарте MRP 11 на базе системы MS Dynamics NAY. В славе 9 «Информационные ресурсы и технолоrии в бyxrалтерском учете и ay дите» изложены состав и структура информационных ресурсов, применяемых в бух rалтерском учете и аудите, рассмотрены характеристики и схемы функционирования соответствующих информационных технолоrий. В конце rлавы даны методические указания к решению одной из популярных задач аудита на базе системы Aиdit ХР «Комплекс Аудит». Fлава 10 «Информационные ресурсы и технолоrии в инновационном менедж менте» содержит учебный материал, касающийся содержания задач инновационною менеджмента, состава и структуры информационных ресурсов, используемых для решения задач данноrо класса, характеристики и схемы функционирования COOT ветствующих информационных технолоrий. Здесь широко применяются типовые технолоrические процессы и схемы решения задач инновационноrо менеджмента. Методические указания к решению задачи «Управление инновационным прое:ктом» разработаны в проrpаммной среде MS Project. rлава 11 «Информационные ресурсы и технолоrии в rосударственных финансах» начинается с раскрытия содержаня задач управления rосударственными финан  сами, состава и структуры информационных ресурсов, применяемых в процессе их решения. Типовые информационные технолоrии рассмотрены в процессе демон  14 
страции этапов применения информационной системы инспекции Федеральной налоrовой службы (ИФНС). Fлава 12 «Информационные ресурсы и технолоrии в маркетинrе» посвящена изложению достаточно трудоемкоrо материала, так как задачи управления MapKe тинroм, несмотря на обилие литературы, пока можно отнести к разряду недостаточно проработанных. В начале rлавы раскрывается содержание, состав и структура ин формационных ресурсов, применяемых в маркетинrе, а затем характеризуются co ответствующие схемы функционирования маркетинrовых информационных Texнo лоrий. Методические указания к решению популярных маркетинroвых задач (оценка ожидаемоrо спроса на товар, вероятностная оценка реализации партии товара, aHa лиз зависимости объемов продаж от цены товара, анализ зависимости выполнения плана продаж от объема продаж и т.д.) выполнены на базе проrраммной системы Decision. В 2Лаве 13 «Информационноаналитические технолоrии муниципальноrо управ ления» рассматриваются соответсвующие задачи, состав и структура информацион  ных ресурсов, применяемых в муниципальном управлении, представлены xapaктe ристика и схемы функционирования информационных технолоrий в процессе ocy ществления реrиональноrо управлении. Рассматриваются также информационные технолоrии MecTHoro самоуправления, структура и задачи муниципальноrо интер нетпортала, орrанизация информационноrо обмена между орrанами rосудар ственной власти, MecTHoro самоуправления и rpажданами. Завершается rлава изло жением методических указаний по выполнению лабораторной работы «Компьютер ные технолоrии анализа реrиональноrо бюджета» в проrpаммной среде MS Ехсеl. Все замечания и пожелания просьба высьтать по адресу: odintsov45@list.rи. Авторами отдельных rлав и параrpафов являются: Артюшков И.В., к.э.н., доц.  п. 7.4.3; Безрядина [Н., к.э.н., доц.  пп. 11.2, 11.3; Вдовенко Л.А., д.э.н, проф.  п. 6.7; Дудихин В.В., к.э.н., доц.  пп. 11.1, 11.4, 11.5; Карасева A., ст. препод.  rл. 13; Кожевникова [П., д.ф.м.н., проф.  rл. 12; Коняшина [Б., к.э.н., доц.  пп. 9.1, 9.2; Куликова [А., к.э.н., доц.  пп. 6.6, 9.39.6; ЛанскихА.Н., к.в.н., доц.  предисловие; Одинцов Б.Е., д.э.н., проф.  пп. 1.3, 1.4, rл. 27 (за исключением пп. 5.6, 6.7, 6,8), пп. 10.1  10.4; Роrозенков А.В., к.э.н., доц.  п. 5.6; РомановА.Н., д.э.н., проф.  введение, пп. 1.1, 1.2,5.2; Савин Д.А., к.э.н., доц.  подп. 4.8.2, п. 6.8, rл. 8; Смирнов С.Е., к.э.н., доц.  п. 10.5. 
............. Раздел 1 ИНФОРМАЦИОННblЕ СИСТЕМbI В 3КОНОМИКЕ r ЛАВА 1 ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА: ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 1.1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА Информационное общество  это объективно возникающая в ходе историческоrо процесса стадия общественноrо развития, на которой устраняются оrpаничения g'" производстве и применении новых информационных ресурсов. В результате ЖИЗНI? людей изменяется за счет повышения эффективности применения вновь полученных знаний, накопленных человечеством в процессе управления в различных сферах ero деятельности, что в конечном счете ведет к ускоренному развитию социальных про цессов. Под информатизацией понимают процесс производства и использования тeppи ториШlЬНО распределенных информационных ресурсов во всех сферах человеческой деятель ности за счет максимШlЬНОЙ ее компьютеризации и развития телекоммуникационной. инфраструктуры. Цель информатизации заключается в удовлетворении информаци онных потребностей отдельных rpаждан, их rpупп, предприятий, орrанизаций и т.д. за счет повсеместноrо внедрения компьютеров и средств коммуникаций. Информатизация общества является стратеrическим направлением развития цивилизации, которое позволяет человечеству решать rлобальные и локальные ПРО9 лемы, обеспечивая ero устойчивое и безопасное развитие. Она касается подавля ющеrо большинства сторон деятельности общества: банки, промышленность, тpaHy порт и связь, топливноэнерrетический комплекс, строительство, здравоохранение и медицина, эколоrия, системы социальноrо обеспечения, налоrовая и cTpaxOB:qIe службы, биржевая деятельность, правительственные и муниципальные услyrи, сел.ь... ское хозяйство, образование, военное дело и др. Объективность информатизации (то, что не зависит от субъекта, ero сознания) следует из закона «необходимоro разнообразия», сформулированноrо Y. Эшби [88]. Данный закон имеет фундаментальное значение, поскольку устанавливает следующее: для решения HeKoToporo Kpyra проблем необходимо обеспечить большую мощноеть (сложность) предназначенных ДЛЯ этоrо средств, в сравнении с имеющейся сложнос тью решаемых проблем. Иначе roворя, эффективное управление сложными системами невозможно с помощью средств, которые не превосходят по сложности управляемые системы. Известно, что сложность управляющей системы растет экспоненциально'по отношению к той системе, которой она должна управлять. Применительно к любым системам управления закон «необходимоrо разнообра ЗИЯ» формулируется следующим образом: сложность методов и механизмов управ... ления, например обществом, предприятием, банком, фирмой, цехом, станком, должна быть больше сложности (разнообразия) управляемоrо объекта, т.е. 16 
Есу > ЕоУ' rде ЕсУ' Еоу  сложность (разнообразие) системы управления и управления COOT ветственно. Желаемое увеличение мощности системы управления может достиrаться различ ными способами, например: · увеличение численности аппарата управления; · повышение ero квалификации; · оснащение дополнительными средствами (приборами, датчиками, инструк циями и т.д.); · повышение ero интеллектуальных возможностей за счет применения средств автоматизации yмcTBeHHoro труда  компьютерных технолоrий. Именно последний способ в настоящее время является единственно возможным, так как остальные себя уже исчерпали. Компьютеры, усиливая интеллектуальные возможности человека, который является частью большинства систем управления, создает то необходимое разнообразие механизмов и методов управления, которое и обеспечивает дальнейшее развитие общества. В нашей стране вьщеляют следующие направления в развитии информатики: 1) расширение спектра услyr электронноrо правительства на основе разработки стандартов, норм и правил документирования информации, правовых норм соб ственности на информационные ресурсы и информационные системы, катеrорий информационных ресурсов по уровню доступа к ним; 2) развитие национальной инФормационнокоммуникационной инфраструк туры  модернизация и реконструкция сетей различноrо типа, дальнейшее строи тельство волоконнооптических и беспроводных средств передачи данных; 3) создание единоrо информационноrо пространства на основе формирования и развития rосударственных информационных ресурсов и услyr, обеспечивающих эффективное информационное взаимодействие rосударства, бизнеса, rpаждан, а также их доступ к отечественным и мировым информационным ресурсам; 4) совершенствование нормативноправовой базы по реryлированию правовых отношений в области сетевой экономики (электронной коммерции, электронных предприятий), что повлияет на стимулирование и обеспечение ее rосударственной поддержки; 5) развитие рынка информации и знаний, формирование отечественной инду стрии производства конкурентоспособной проrpаммной продукции; 6) совершенствование электронноro образования, в задачи KOТOpOro входит BHeд рение и использование информационных технолоrий в учебные процессы, в том числе системы дистанционноrо обучения; 7) совершенствование электронноrо здравоохранения, задачами KOToporo явля ется создание информационных систем в области здравоохранения и повышение профессиональной подrотовки в области медицины с помощью инфокоммуника ЦИ0ННЫХ технолоrий (ИКТ); 8) совершенствование информационной безопасности, снижающей уровень yrpoзы совершения незаконных действий с использованием информационных тех  нолоrий, влекущих за собой нанесение ущерба, вреда или нарушение прав и закон ных интересов rосударства и населения. В настоящее время быстрыми темпами развиваются следующие формы инфор мационноrо общества: 
Электронная демократия (edemocracy)  использование электронных технолоrий связи, таких как Интернет, для улучшения качества демократических процессов в условиях прямой или представительной демократии. Данная форма предназначена для орrанизации коллективных процессов (информирования, принятия совместных решений, контролирования исполнения решений и т.д.) на всех уровнях обществен ной жизни, начиная с уровня MecTHoro самоуправления, продолжая реrиональным и rосударственным и заканчивая международным (rлобальным). Теоретические основы электронной демократии разрабатывались и. Масудой, который сформулировал идею о формировании демократии на основе информаци  онных технолоrий и ввел принципы этики cOBMecTHoro использования информации. С ero точки зрения эти принципы должны быть следующими [24, 25]. 1. Все rраждане или, по крайней мере, как можно большее их число должны участвовать в процессах принятия решений. 2. Широким массам населения должна быть доступна вся необходимая инфор мация для обоснованноrо принятия политических решений. . 3. Полученная выrода и доходы должны распределяться между всеми rpажда нами. 4. Решение политических вопросов следует искать пyrем убеждения и достижения общеrо соrласия. 5. Принятое решение должно реализовываться путем совместных действий, co трудничества всех rpаждан. Если в индустриальном обществе наиболее проrpессивной формой правления бьmа представительная демократия, то в информационном стала демократия учас тия. Как пишет и. Масуда, «это будет политика участия rpаждан, политика, при которой управление будет осуществляться самими rpажданами» [89]. Электронное rocударство (электронное правительство)  это способ осуществления rосударственной деятельности, основанный на использовании инФокоммуникаци онных технолоrий. С их помощью электронное rосударство обеспечивает поддержку как исполнительной (электронное правительство), парламентской (электронный парламент) власти, так и судебных opraHoB. Электронное rосударство использует инФокоммуникационные технолоrии для преобразования деятельности правитель ства с целью сделать ero более доступным, эффективным и подотчетным. Электронное правительство (eGovemment)  это способ предоставления инфор мации и оказания уже сформировавшеroся набора roсударственных услyr rpажданам, бизнесу и rосударственным чиновникам, при котором личное взаимодействие между rосударством и заявителем минимизировано за счет максимально возможноrо ис пользования инфокоммуникационных технолоrий. Создание электронноrо прави  тельства предполаrает построение общеrосударственной распределенной системы общественноrо управления, реализующей решение полноrо спектра задач, связан ных с управлением документами и процессами их обработки [11, 75]. Популярными видами взаимодействия электронноrо правительства с обществом являются взаи  модействие: · G2C (GovernmenttoCitizen)  между rосударством и rpажданами, построение общедоступноrо портала с выходом на услyrи правительства; · G2B (GovernmenttoBиsiness)  между rосударством и бизнесом, снижение Ha rpузки на бизнес через совершенствование технолоrии электронной торrовли и исключение избыточноrо сбора данных; · G2G (GovernmenttoGovemment)  между различными ветвями rосудар ственной власти, совершенствование межведомственных связей и фунКций управления для упрощения процедур получения информации и предоставЛения услyr rpажданам на уровне штатов и муниципальных образований; 18 
. G2E (GovemmenttoEmployees)  между rосударством и rосударственными служащими. В обзорах ООН публикуются данные о rотовности различных стран к использо ванию электронноrо правительства (eGovernment readiness). К используемым по казателям относятся развитость вебуслyr, телекоммуникационная инфраструктура и степень rотовности к подобным услyrам. Начало процессу внедрения в деятельность opraHoB rосударственной власти Poc сии современных инФормационнокоммуникационных технолоrий положила при пятая в 2002 r: федеральная целевая проrpамма (ФЦП) «Электронная Россия (2002 2010 rr:»), в которой бьши поставлены следующие задачи: · совершенствование законодательства и системы rосударственноrо реryлирова ния в сфере ИК1; · обеспечение открытости в деятельности opraHoB rосударственной власти и об щедоступности rосударственных информационных ресурсов, создание условий для эффективноrо взаимодействия между орrанами rосударственной власти и rpажданами на основе использования ИКТ; · совершенствование деятельности opraHoB rосударственной власти и opraHoB MecTHoro самоуправления на основе использования ИК1; · совершенствование взаимодействия opraHoB rосударственной власти и opraHoB MecTHoro самоуправления с хозяйствующими субъектами и внедрение ИКТ в реальный сектор экономики; · развитие системы подrотовки специалистов по ИКТ и квалифицированных пользователей; · содействие развитию независимых средств массовой информации посредством внедрения ИКТ; · развитие телекоммуникационной инфраструктуры и создание пунктов подклю чения к открытым информационным системам; · разработка и создание системы электронной торrовли; · формирование общественной подцержки выполнения мероприятий проr раммы. Дальнейшее развитие данное направление получило в rосударственной про rpaMMe «Информационное общество (20 11  2012 rr: »), rде основное внимание yдe ляется повышению качества жизни rpаждан и улучшению условий для бизнеса за счет првсеместноrо использования инФокоммуникационных технолоrий [128]. Социальные сети в настоящее время очень быстро развиваются, так как объеди няют людей или орrанизации, связи между которыми орrанизуются по общим ин тересам (тематические форумы, личные связи, деловые знакомств и контакты). Информация, которая теперь немедленно сообщается через Интернет, может сыrpать роль катализатора, целенаправленно воздействующеrо на некоторое сооб щество. В системном анализе такой результат известен как системный эффект. В этой связи особую значимость приобретает закон Мет кал фа [34], отражающий зависи мость полезности (ценности) любой сети, в том числе и компьютерной, от числа людей, вовлеченных в бизнес через нее. Соrласно данному закону полезность любых сетей приблизительно равна Ц(п) == kn(n  1), rде Ц  полезность сети; п  количество пользователе:й сети; k  коэффициент, учитывающий эффективность применения сети. Довольно часто эту формулу записывают как Ц(п) == п(п  1)/2, полаrая, что k == 1/2. Данная формула позволяет количественно оценить сетевой эффект. 19 
Например, если полезность (ценность) сети для одноrо пользователя составляет 1 руб. за счет дрyrоrо пользователя сети, с которым он может связаться, тоrда сеть из 10 пользователей при k == 1 имеет приблизительную ценность 100 руб. Таким об разом, 10KpaTHoe увеличение размера сети приводит приблизительно к 100KpaT ному увеличению совокупной ценности сети. Автор закона подметил, что ценность любой сети (Интернет, сетевой продажи товаров, ceTeBoro маркетинrа и т.д.) растет изза роста устанавливаемых связей между участниками сети. Существует и иная точка зрения [34], соrласно которой закон Меткалфа является слишком идеалистичным. На практике далеко не все узлы сети будут устанавливать связи дрyr с дрyrом, поэтому более реалистичной является формула Ц(п) == nlog(n). Данная формула выведена из закона Ципфа, соrласно которому каждый новый элемент системы имеет пропорционально меньшую ценность. Так, второй по счету элемент будет иметь ценность 1/2, третий  1/3, пй  1/ п. Если двукратный рост количества пользователей сети соrласно закону Меткалфа вьщает рост ценности сети в 4 раза, то лоrарифмическая формула  в 2,1 раза. По этому если делать расчеты эффективности какойлибо сети (в том числе и компью терной), то для инвесторов такая оценка является более правдоподобной. Информационная экономика (правила хозяйствования в информационном обще стве) изучает экономические аспекты материальной базы информационных Texнo лоrий и их эффективноrо применения. Эта область знания специфически проявляет себя в исследовании информации как ресурса, выявляя особые информационные отношения. rлавное предназначение информационной экономики состоит в изуче нии закономерностей развития информационноэлектронной сферы, ее функций в деле становления и развития информационноrо технолоrическоrо уклада. Продук том информационной экономики MOryr бьпь теоретические и практические выводы, а также предложения по повышению эффективности функционирования информа ционноэлектронной сферы [43]. Информационная экономика, будучи теоретикоприкладным научным направ лением, является связующим звеном между дрyrими научными дисциплинами. Учи тывая это, для ее развития можно использовать мноrие достижения из таких смеж ных областей, как информатика, экономическая теория, математика, лоrика, пси холоrия, семантика, коrнитолоrия, социолоrия, юриспруденция и т.д. В процессе их взаимовлияния и взаимопроникновения создается то разнообразие средств управ ления, которое, по мнению y: Эшби [89], является обязательным условием эффек тивноrо воздействия на управляемый объект. Особые надежды возлаrаются на информатизацию в решении rлобальных проб лем цивилизации: rpозящая эколоrическая катастрофа, сокращение имеющихся энерrоносителей, питьевой воды и т.д., которые характеризуются высокой степенью сложности «<разнообразием»). Однако, как утверждают ученые и показывает практика, у информатизации есть и обратная сторона, связанная с проблемами, и одна из них  неrативное воздей  ствие достижений информатизации на сознание людей. TaKoro рода влияние про исходит путем: · информационной rлобализация общества, приводящей к экономическим, фи нансовым, военным, культурным и дрyrим вселенским объединениям, что обу словливает тотальную зависимость целых стран и народов от rpупп финансовых MarHaToB, стаrнацию слабых экономик, трансформацию и деrpадацию нацио нальных культур за счет быстроrо распространения массовой культуры; · виртуализации общества, заключающейся в подмене реальных ценностей ис кусственно созданными средствами информатики, что rpозит не только отри 20 
цательными социальнопсихолоrическими последствиями, но и экономиче скими кризисами; · манипуляции общественным сознанием через информационные технолоrии (социальные и дрyrие сети), что rpозит социальной неустойчивостью. Прави тельства сеrодня не MOryr изолировать свое население от воздействия, в том числе и неrативноrо, потока информации, поступающеrо через Интернет. В pe зультате сознание человека формируется под воздействием различных co циальных rpупп. для понимания процессов, происходящих в области информатики, и перспектив развития необходимо ознакомиться с базовыми понятиями, отражающими ее co держание. 1.2. ИНФОРМАТИКА И БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА Рассмотрев базовые понятия информатики, можно дать следующее ее опреде ление: информатика  это наука, предназначенная для формирования теоретических основ получения, передачи, приема и обработки информации в соответствии с пpeдcтaв ленuями о единстве информационных связей в естественных и искусственных системах. для этоro она создает фундаментальные принципы моделирования информационных связей между объектами реальной действительности. Технической платформой прак тической реализации научных идей, полученных информатикой, служат средства компьютеризации и связи, объединяемые в различных конфиrypациях в информаци онные системы. Информационные системы используются в качестве инструмен тальных средств, необходимых для внедрения результатов исследований информатики не только в практику управления различными техническими процессами или объек  тами, но и в ryманитарную сферу (культуру, образование, медицину, бьп и т.д.).  Сеrодня информатика рассматривается как фундаментальная и прикладная ec тественная наука и область практической деятельности. Понятие «информатика» включает в себя две взаимозависимых составляющих: науку о методах моделирова ния информационных процессов (передачи, хранения, обработки и т.д. информа ции) и отрасль экономики, которая обеспечивает общество компьютерами и необ ХОДимыми для их функционирования атрибутами  средствами коммуникаций, стандартами и технолоrиями. На рис. 1.1 представлено двойственное содержание информатики. Как научное направление Как отрасль экономики Соэдание теоретических основ моделирования I информационных процессов и методов обработки информации Проиэводство средств компьютериэации, проrраммных продуктов и средств коммуникации Обеспечение информационным сервисом на основе информационных инфраструктур Потребности экономики Рис. 1.1. Двойственное содержание понятия информатики 21 
В поле зрения информатики как науки попадают, с одной стороны, вычислитель ные науки, изучающие принципы и методы орrанизации вычислительных процес сов, локальных и rлобальных компьютерных сетей, а с дрyroй  коrнитивные науки, предназначенные для изучения мыслительных усилий человека с целью повышения интеллектуальных свойств компьютеров. Предметом теоретических исследований информатики являются свойства и зако номерности формирования,. представления, преобразований и распространения знаний [42, 43]. Среди славных задач научной составляющей информатики можно выделить: 1) создание единой теории информационных процессов, протекающих в природе и обществе; 2) создание теории информационноrо моделирования и выявления закономер ностей отражения этих моделей в памяти компьютера; 3) поиск законов взаимной адаптации естественных, социальных и искусствен ных информационных систем. Прикладные исследования в области информатики имеют тесные связи с пред метными областями, так как должны учитывать специфику протекающих в них информационных процессов. В зависимости от природы информационных связей, изучаемой прикладной информатикой, она делится на социальную и биолоrическую [42, 43]. Социальную можно классифицировать по отраслям человеческой деятель ности  научнотехническая, экономическая, медицинская, правовая, rеолоrичес кая и т.д. Особенно важным является внедрение информатики в экономи так как по явилась настоятельная потребность использовать средства обработки информации во все усложняющейся хозяйственной, производственной и дрyrой деятельности. Широко распространены средства информатики в следующих направлениях хозяй ственной практики: · бyxrалтерский учет и аудиторская деятельность; · производственный, финансовый, инновационный, торrовый и банковский Me неджмент; · бюджетный процесс в rосударственных и муниципальных учреждениях; · менеджмент казначейства, торrовых бирж и аукционов; · электронная коммерция и электронное предпринимательство и т.д. В соответствии с классификацией по отраслевому признаку выделяется понятие <<экономическая информатика»  наука, предназначенная для формирования тeopeти ческих основ информационносо моделирования деятельности хозяйствующих субьектов, а также сосударственных, ресиональных и муниципальных образований. для достижения своих целей экономическую информатику интересуют прежде Bcero методы, позволяющие повысить эффективность управления в экономике. Поэтому в сферу ее интересов входят следующие направления: . 1) определение необходимости и достаточности информационноrо обеспечения всех этапов принятия решений на микро и макроэкономических уровнях управ ления в обществе; 2) полнота отражения в информационных моделях принципов сбалансирован Horo управления экономическими субъектами и предоставление аппарату управ ления эффективных средств для принятия решений; 3) адекватность отображения смысла (семантики) производственнохозяйствен ных, банковских, торrовых и дрyrих операций в памяти компьютера; 4) аккумуляция индивидуальных знаний специалистов экономическоrо профиля и их обобщение в форме систем искусственноrо интеллекта; 22 
5) интеrpация осознанных и неосознанных (ассоциативных, интуитивных) зна ний человека с целью создания антропоморфных интеллектуальных компьютерных систем. Настоятельная необходимость в изучении перечисленных направлений опреде ляет предмет экономической информатики  это поиск закономерностей информа ционноro моделирования и методов предоставления данных и знаний о деятельности предприятий (орrанизаций) хозяйствующему и дрyrому субъекту. Рассматривая информатику как отрасль экономики, вьщеляют три rpуппы про изводств: базовые, первичные и вторичные. Первая rpуппа производит элементную базу современных компьютеров и средств коммуникаций (интеrpальные микро схемы, печатные платы, маrнитные и оптические накопители, процессоры и т.д.), вторая  собственно компьютеры и технику связи, а третья  проrpаммное обеспе чение, которое все более ориентируется на международные стандарты, которые Ka саются стыковки проrpаммных продуктов, предназначенных для эксплуатации ком  пьютеров с различными платформами. Первая составляющая информатики (информатика как наука) поставляет для второй результаты фундаментальных исследований из области теории и методолоrии информационноro моделирования, теории баз данных и знаний, коrнитолоrии (Ha уки о знаниях), линrвистики, психолоrии и т.д., вторая информирует первую о по требностях практики управления, корректирует направления фундаментальных исследований. Имеет место постоянное взаимовлияние обеих частей, что обеспечи вает развитие данной науки. Перспективные вапраВJIения развития информатики. rлавная особенность инфор матики на современном этапе ее развития заключается в том, что в обозримом бу дущем она будет основываться на результатах исследований в самых разных сферах деятельности человека. В работах [42, 43] приводятся следующие направления, в рамках которых она будет развиваться: · теоретическая информатика; · техническая информатика; · социальная информатика; · биолоrическая информатика. Междисциплинарные исследования, выполняемые в рамках науки информатики, позволяют вьщелить следующие направления ее развития [42, 43]: 1) теоретическая информатика  в ее рамках формируется новое направление под названием «концептуальная информатика», оно появилось на стыке общей Teo рии информации, семантики и семиотики и, возможно, станет научной основой для решения проблемы поиска информации в электронных библиотеках. Конкретные методы данноrо направления разработаны нами в [70]; 2) техническая информатика  в ее рамках формируются наноинформатика и нейроинформатика. Первая связана с созданием и практическим применением CBepx миниатюрных устройств информатики в различных сферах человеческой деятель ности, а вторая  с потребностью воспроизведения бессознательных мыслительных усилий человека с помощью искусственных нейросетей [70]; 3) техническая и физическая информатика  создается новое направление, по лучивmее название квантовой информатики. Изучаются свойства элементарных частиц для создания принципиально новых средств, необходимых для хранения и обработки информации. Носителями информации MOryт стать фотоны  поляри зованные частицы света, а также отдельные атомы вещества или их совокупности. Возможно, на смену существующим компьютерам придут квантовые компьютеры, ориентированные на квантовое проrpаммирование [22]. По принципу CBoero дей ствия квантовые компьютеры представляют собой аналоrовое устройство, похожее 23 
на вычислительные устройства 1950x rI: В результате реализации идеи квантовых компьютеров общество получит инструмент, обладающий невиданной вычислитель ной мощностью; 4) прикладная информатика  достижения в области искусствеННО20 интеJlJlекта сделали возможным оформление соответствующеrо направления исследований в области информатики. Развитие данноrо направления диктуется практическими потребностями управления как в социальной сфере, так и техническими cpeд ствами. В последние rоды наблюдается тенденция слияния инфокоммуникационных технолоrий и сервиса, предоставляемоrо сетью Интернет, что породило новый ceK тор экономики, получивший название ceTeBoro. Соrласно докладу Европейской объединенной комиссии этот сектор будет доминировать в ХХI в. Означенная тен  денция породила новое название в области экономической информатики  бизнес информатика, которое отражает новые акценты и реалии в экономике, требующие иноrо, более rлубокоrо изучения фундаментальноrо феномена современности  информационных ресурсов. Поэтому в центр внимания бизнесинформатики CTa новится понятие «контент». Рассмотрим ero. Содержание информациОННО20 ресурса, рассматриваемое вне формы е20 виЗУШlЬНО20 представления, называется контентом. На рис. 1.2 демонстрируется связь понятий контента, формы и сферы ero существования. Содержание не может существовать вне какойлибо формы. Понятия формы 'и содержания относятся к философским катеrориям: форма отражает способы суще ствования содержания. Содержание влияет на форму, а форма на содержание. Во взаимосвязи форма  содержание последнее является ведущей, т.е. определяющей, характеристикой объекта. Поэтому оно активнее влияет на форму по сравнению с обратным влиянием формы на содержание. В ходе развития объекта между нии неизбежно возникает конфликт, разрешением KOToporo является замена формы, более адекватной новому содержанию. Вебконтент (неструктурированный) Контент (содеражнuе) Экономическое Пра8080е Техническое Научное Культуролоrическое Бытовое и пр. Содержание Интранет (электронный документооборот) Корпоративный контент (структурированный) , Форма представления содержания Таблицы Базы данных Базы знаний Хранилища данных Электронные архивы Рис. 1.2. Связь понятий контента: формы и содержание 24 
Содержание (контент) может быть различным  экономическим, правовым, техническим и т.д. Оно может rенерироваться и находиться в Интернете и тоrда будет называться «вебконтент» либо rенерироваться и находиться на предприятии  тоrда оно станет корпоративным контентом. Формы существования этих контентов различны: вебконтент в основном не структурирован (тексты, аудио и видеомате риалы и т.д.), а корпоративный в подавляющем большинстве сохраняется в CTPYК турированных формах (таблицы, базы данных и знаний, хранилища данных и т.д.). Исключения составляют приказы, патенты, юридические и дрyrие документы. За дача специалистов по управлению контентом состоит в выборе или разработке такой формы ero хранения, которая с наибольшей эффективностью позволит достичь поставленные цели управления. Управление контентом осуществляется с помощью интеrpированных сервисов, обеспечивающих необходимые возможности по работе с ним. Они призваны MaK симально отделить пользователя и администратора от технолоrической и проrpамм ной среды реализации. Особенно важное значение процессы управления контентом приобретают в области электронноrо бизнеса, rде контент и форма ero представле ния иrpают важную роль в маркетинrовой и рекламной стратеrии предприятия. Системы управления вебконтентом (WCMS  Web Content Management System) предназначены для выполнения различных операций с ним на сайте (добавление, удаление, редактирование контента). В последнее время термин CMS заместил собой WCMS, превратившись в синоним системы управления сайтами, так как они пред назначены для наполнения текстовым и rpафическим содержанием вебсайта. Поль зователю предоставляется интерфейс для работы с содержимым сайта, удобные ин струменты хранения и публикации информации, автоматизация процессов разме щения информации в базах данных и ее вьщачи в HTML. Системы управления корпоративным контентом включают системы дoкyмeHTO оборота масштаба предприятия, в которых имеются функции работы с вебдокумен тами через вебинтерфейс. Развитие TaKoro рода систем осуществляется в направ лении использования специализированных проrpаммных систем класса Enterprise Content Management (ЕСМ). Учитывая, что корпоративный контент не может суще ствовать отдельно от бизнеспроцессов предприятий, как правило, эти системы интеrрируются с системами управления бизнеспроцессами (Business Process Management  ВРМ). В этой связи актуальным является профилирование специалистов в области биз несинформатики по направлению «Управление контентом», которые будут способ ствовать повышению эффективности сетевой экономики за счет: · применения более совершенных методов и инструментальных средств описа ния и моделирования корпоративноrо и ceTeBoro контентов; · умения приобретать эффективный контент на коммерческой основе; · умения создавать электронные предприятия в различных сферах бизнессреды; · распространения и обработки всех виды контентов; · разработки маркетинrовых и рекламных стратеrий в сфере создания и продажи контента. Таким образом, задачи, решаемые в области бизнесинформатики, должны быть следующими: 1)' определение оптимальной формы, в которой будут содержаться корпоратив ный и сетевой контенты предприятия; 2) моделирование и оптимизация бизнеспроцессов; 3) планирование и орrанизация информационных систем; 4) проектирование и внедрение информационных систем; 5) эксплуатация и сопровождение информационных СИС'I:ем; 25 
6) аналитическая поддержка принятия решений управления бизнесом; 7) вебадминистрирование. Успешное функционирование и развитие любоrо хозяйствующеrо субъекта во MHoroM зависят от своевременности и качества реализуемых управленческих реше ний. Оrpомные объемы данных о деятельности субъекта, их рассредоточение по различным базам и постоянный дефицит времени не позволяют лицам, принимаю щим решения, эффективно использовать имеющиеся данные в управленческом процессе. В этом им призвана помочь бизнес информатика. 1.3. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ Прежде чем перейти к рассмотрению базовых понятий информатики, необ ходимо принять одну из сторон во взrлядах на саму природу информации. Требуется дать положительный или отрицательный ответ на следующий вопрос: существует ли информация как объективная реальность или же она является результатом деятель ности человеческоrо сознания [44]? В зависимости от ответа исследования в области информатики и ее изучение ориентируются на определенные принципы и методы, которые различаются по своему содержанию. Далее везде процесс изложения учеб Horo материала будет базироваться на позиции соrлашения в том, что информация  это неотоемлемое свойство материи и поэтому она является обоективной реШlьностью, существующей как в живой, та" и неживой природе [23]. Любая наука или учебная дисциплина начинается с определения новых и уточ нения уже известных понятий, обеспечивающих однозначное понимание исполь зуемых терминов. Определение новых понятий возможно двумя путями  аксиома тическим и сравнительным. Аксиоматический пyrь принят, например, в математике: в виде постулатов или аксиом вводится множество исходных понятий, а через них выводятся все последующие. Сравнительный путь не так cTpor: вначале новое по нятие соотносится с друrим, более высокоrо уровня абстракции, и указьiваются отличительные свойства отражаемоrо объекта (процесса). Новое понятие можно соотнести и с понятием более низкоrо уровня абстракции и перечислить свойства объекта с ero помощью. В любом случае новое понятие всеrда интерпретируется (объясняется) через старое. Далее будет использоваться второй путь, так как для ввода понятий не потребуются постулаты или аксиомы. Исходя из специфики понятия «информатика» актуальными являются следующие базовые понятия: · информационный процесс; · данные; · информация; · знания; задача. Информационный процесс. Понятие информационноrо процесса в информатике является базовым, так как связывает в одно целое систему, цель, передачу; обработку и хранение информации, а также прямую и обратную связь. Как правило, под про цессом понимается набор операций, которые вместе взятые создают результат.: Информационные процессы рассматриваются как совокупность последова тельных действий над информацией с получением сведений для целей управления и реализуются с помощью операций, rлавными из которых являются сбор и реrис трация, ввод, передача, хранение и преобразование информации. Все они облают фундаментальными особенностями, которые следует рассмотреть. 26 
Сбор и ре2истрация информации  это процесс получения информации из внеш Hero мира и приведение ее к стандартному виду, позволяющему ввод в информаци  онную систему. Ввод может быть ручным (информация находится на бумажном документе и переносится на машинный носитель работником), автоматизированным (информация извне передается по каналам связи с участием человека) и автомати ческим (информация передается извне по каналам связи от датчиков без участия человека). На рис. 1.3 иллюстрируются эти виды сбора и ввода информации. /'"' ( инте  нет ''\ \.   11/: .. '/'" '.. ", 0';.:-:.;.;.;."; Банк Сборочный цех I / I Автоматизированный ввод  лок:::ьная И Ручной ввод Бухrалтерия Автоматический ввод от датчиков Рис. 1.3. Виды сбора и реrистрации информации Передача информации предполаrает наличие канала связи, а также кодирующеrо и декодирующеrо устройств, которые необходимы для преобразования ряда пара метров сиrнала, удовлетворяющих требованиям канала связи. Начальное преобра зование называется модуляцией, а обратное, обеспечивающее преобразование сиr нала в исходное состояние,  демодуляцией. Устройства, обеспечивающие эти пре образования, называются модемами (рис. 1.4). В процессе передачи информация может теряться и искажаться, поэтому создаются защиты от помех. Каналы передачи сообщений характеризуются не только пропускной способностью, но и помехоза щищенностью. Существуют различные способы передачи информации, например, передача CTa тистической информации предприятием Росстату может осуществляться следующим образом: · заполнение электронных статистических форм предприятием через Интернет в режиме онлайн (online  режим работы в Интернете при непосредственном Модем Модем · ." ос Канал связи · " .ос Источник Приемник Рис. 1.4. Передача информации 27 
подключении абонента к сети). После заполнения статистическая форма под писывается электронной цифровой подписью и передается по назначению; · заполненние электронных статистических форм предприятием в режиме офлайн (offline  автономный режим работы компьютера без непосредствен  Horo подключения к Интернету). После заполнения статистическая форма под писывается электронной цифровой подписью и при наличии подключения к Интернету передается на сайт вебсбора. Хранение информации  это ее преобразование в соответствующее физическое состояние соответствующеrо носителя. Носители классифиuируются по различным признакам: · вид носителя  для использования человеком или компьютером; · время хранения  оперативное или долrовременное; · носитель  бумажные, маrнитные, оптические, полупроводниковые, KOHTaKT ные. Процесс хранения состоит в следующем: в некоторый момент времени поступает сиrнал, под влиянием KOToporo происходит физическое изменение ero материаль Horo носителя. В последующий момент времени состояние материальноrо носителя вновь преобразуется в исходный сиrнал. В компьютере для оперативноrо хранения информации используются микро схемы  статические запоминающие устройства, обеспечивающие хранение инфор мации до тех пор, пока на их подается питание. Для долrовременноrо хранения используются маrнитные или лазерные диски. Для записи информации на маrнит ный диск используют маrнитные свойства материала, из KOToporo сделан диск: на  маrниченный участок поверхности диска означает число 1, а ненамаrниченный  о. Информация на лазерный диск записывается в виде микроскопических yrлублений на ero поверхности. Яркость отражения лазерноrо луча уменьшается, коrда он по падает в уrлубления. Таким образом удается записывать, хранить и считывать ин формацию: уrлубление соответствует числу о, а отсутствие yrлубления  числу 1. Так как чтение информации с лазерноrо диска происходит при помощи света (ла зерноrо луча), ero часто называют оптическим. Процессы обработки  это любое преобразование информации с целью решения какихлибо задач. Основная проблема состоит в обеспечении инвариантности пре образования, т.е. достижении сохранности смысла сообщения. Но так как одно и то же сообщение для разных пользователей может иметь разный смысл, поэтому пре образование должно иметь направленный характер, т.е. производиться в COOTBeT ствии с uелью KOHKpeTHoro потребителя. Данные. Сообщения об объектах, событиях, процессах, используемые человеком в повседневной жизни и трудовой деятельности, представляются в зависимости от источника их rенерации. Если сообщения отражают какиелибо факты, то их при нято называть данными. В общем случае под данными будут понuматься сообщения об объектах и процессах, представленные в структурированной либо неструктурированной форме на какомлибо материальном носителе (бумажные документы, ма2нитные накопители и т.д.). Для Toro чтобы данные моrли быть обработаны компьютером, над ними должен быть выполнен ряд операций по их вводу: вначале они рассматриваются как результат наблюдений или измерений, затем фиксируются на материальном носителе (бумаж ные документы, сиrналы и т.д.), и, наконец данные переносятся в компьютер вруч ную либо передаются по каналам связи, rде структурируются и находятся в виде баз данных или друrом виде, позволяющем их формальную обработку (таблицы, BeK торы, матрицы, списки и пр.). 28 
Информация. Данные отражают факты в той последовательности, в которой они появляются. Поэтому они не систематизированы в соответствии с потребностями управленческоrо персонала. Чтобы быть использованными в целях управления, данные должны превратиться в информаuию. При этом неважно, используется ли для этоrо компьютер или нет. Поэтому под информацией будет пониматься результат обработки данных, адресованный конкретному пользователю и при20дный для принятия управленческих или иных решений. В пропессе своей деятельности хозяйствующий субъект использует различные виды информации, которая может классифицироваться по соответствующим при знакам. По функциям управления информация делится на проrнозную, плановую, учетную, нормативную справочную, реryлирующую, аналитическую. Проrнозная информация отражает вероятностные утверждения о том или ином будущем событии; плановая, имеющая директивный характер, указывает на про цессы или факты, которые должны иметь место в планируемом периоде; учетная фиксируется в бухrалтерских и друrих документах и отражает фактически проис шедшие события; нормативная предназначена для определения ресурсов (матери альных, финансовых, трудовых, энерrетических и др.); справочная  для расшиф ровки используемых в документации кодов; реrулирующая  для корректировки плановых показателей в процессе функционирования предприятия, а аналитичес кая  для формирования управляющих воздействий на структурные подразделе ния. В рамках вьщеленных классов вьщеляют подклассы. Например, учетная инфор мация делится на ценовую, ИНфОР1\1ацию о клиентах, о сырье, материалах, полуфаб рикатах, товарах и т.д. По стабильности информация делится на переменную  разовоrо использова ния, возникающую в процессе фиксации какимлибо способом производственно хозяйственных, финансовых и друrих операций, и условнопостоянную  MHoro разовоrо использования, не меняющуюся в течение относительно длительноrо пе риода (нормативы, нормы, тарифы, ставки и т.д.). Для отнесения информации к тому или иному классу можно воспользоваться коэффициентом стабильности: К СТ == Vнеизм/ V общ ' rде Vнеизм' V общ  соответственно объем информации (в символах, строках, бай тах, битах и т.д.), который остается неизменным в течение HeKoToporo периода, и общий объем информации. Принято считать, что при К СТ > 0,5 информация является условнопостоянной. Например, в документе имеется 220 строк, среди которых 1 О строк ежемесячно об новляется. Данный документ является условнопостоянным, так как ero К СТ == 0,95. Одновременно эта информация делится на входную и результирующую, что можно представить с помощью рис. 1.5. -< Оперативная (переменная) :1 Входная Компьютер .. Результирующая Условнопостоянная Рис. 1.5. Деление используемой информации на входную оперативную, входную условно постоянную И результирующую 29  
По источнику возникновения информация делится на внешнюю, отражающую состояние внешней среды предприятия (рынка, конкурентов, ценовой и друrой ситуации в реrионе и стране), и внутреннюю, rенерируемую структурными подраз деления предприятия (офиса). Между понятиями «данные» И «информация» не существует четкой rpаницы, так как в одном случае данные MOryт восприниматься в качестве информации, т.е. ис пользоваться без какойлибо дополнительной обработки (систематизации), а в дpy rOM они должны быть предварительно обработаны. Связь между uелью, данными и информацией приведена на рис. 1.6.  процесс ) . Предмет..............  .............. Объект  t ! Цель Обработка  Информация Рис. 1.6. (вязь между информацией и данными Знания. Следующим важным понятием, используемым совместно с предьщущими (данные и информация), является понятие «знания», которое также относится к базовым катеrориям искусственноrо интеллекта. Знания  это обобщенный, систематизированный и nроверенный nрактикой резуль тат изучения реальных nроцессов и обьектов, представленный с помощью каКО20либо языка (вербалЬНО20, 2рафичеСКО20, математичеСКО(0). С точки зрения психическоrо отражения окружающей среды человеком различают знания осознанные и неосоз нанные (рис. 1.7). Знания I Процедурные I Ассоциативные ! l Рис. 1.7. Классификация знаний с позиций психическоrо отражения внешней среды человеком Осознанные знания материализуются и размещаются на различных носителях (книrи, базы данных и знаний, документы и т.д.). В соответствии со взrлядами aHr лийскоrо математика Б. Рассела осознанные знания делятся на те, что отражают какиелибо факты, свойства, характеристики чеrолибо (декларативные), и те, что отражают действия (процедурные). Примером декларативных знаний может быть отражение факта в следующем сообщении: «000 "Рассвет" про изводит арматуру», а примером наличия свойств  следующая констатация: «арматура  это товар», или «000 "Восход"  это по ставщик» . 30 
Процедурные знания зависят от целей их обработки. Примером TaKoro рода зна ний может служить следующее правило: «Если прибыль снизилась на 5%, то пре кратить выпуск товара». Процедурные знания часто представляются в форме правил и расчетных формул, используемых для принятия решений. Неосознанные знания, формами существования которых являются ассоциации и интуиция, иrpают немаловажную роль в деятельности человека. Воспроизводятся они с помощью искусственных нейронных сетей, речь о которых пойдет в друrом разделе. С методами обработки интуитивных и ассоциативных знаний можно озна комиться в работах [69,70]. Соотношения между понятиями «знания» И «информация» такое же, как и между понятиями «данные» И «информация». Данные и знания всеrда первичны, инфор мация  вторична. Так же, как и данные, знания в большинстве случаев должны быть обработаны для Toro, чтобы получить необходимую информацию. Вместе с тем данные и знания различаются существенно по сути: если первые являются одной из форм первичной фиксации фактов или событий, то вторые  результатом OCMЫC ленноrо изучения, обобщения и систематизации типовых связей между объектами и процессами с последующей разработкой лоrических и дрyrих правил, предназна ченных для получения нужной информации. Связь между знаниями и информацией приведена на рис. 1.8. Таким образом, как знания, так и данные служат исходным материалом для по лучения информации для управления. Если отвлечься от проблематики принятия решений, то rносеолоrическая (по знавательная) взаимосвязь между понятиями данные  информация  знания MO жет быть представлена rрафически (рис. 1.9). Данные в форме сообщений появляются как периодически, так и спонтанно. Обработанные в соответствии с целью управления и проанализированные в COOT ветствии с приемами дедукции, они превращаются в информацию, отражающую смысл данных (причинноследственные связи). Дальнейшее обобщение информа ции (синтез) на основе приемов индукции позволяет получить новые знания. С точки зрения информатики представляют интерес не просто знания, а структури рованные знания, т.е. базы знаний, речь о которых пойдет в 4.8.5. Задача. Следующим важным, но трудно определяемым понятием, без KOToporo затруднительно упорядочить процесс применения компьютеров в практике управ пения, является задача. В общем случае под задачей понимается формулировка Ha правления действий, обеспечивающих достижение поставленной цели. Например, в Ka Восприятие и описание фактов t  Цель Декларативные знания Процедурные знания Обработка Информация Правила для рассуждения Рис. 1.8. (вязь между информацией, целью и знаниями 31  
Знания = Информация + Обобщения t Синтез (индукция): обобщение и получение HOBoro знания Информация = Данные + Смысл t Анализ (дедукция): выявление смысла данных (причиннослеДственная связь) Данные Накопление данных  показателей об объекте Рис. 1.9. Иерархия фундаментальных понятий информатики честве задачи может служить требование: «ПОВЫСИТЬ конкурентоспособность в сле дующем квартале». Однако применительно к компьютерам общие формулировки должны быть KOH кретизированы. Так как любая задача решается с определенной целью, для дости жения которой должны быть выделены средства, формально ее можно представить в виде З==<Ц,Р,О>, rде З  наименование задачи; Ц  цель, которая должна быть достиrнута в pe зультате решения задачи; Р  средства (ресурсы), необходимые для достиже ния цели; О  операции (правила, действия, мероприятия), которые следует выполнить, чтобы задача бьша решена. В некоторых (упрощенных) случаях экономические задачи удобно представить в следующем виде: З == <дано А, следует получить В> или З == <дано А, следует доказать В>. Исходные данные А задаются в различных формах: базы данных, базы знаний, отельные показатели, таблицы, управленческие документы, сиrналы. Результаты В MOryт иметь форму таблиц, ведомостей, отчетов, диаrpамм и т.д. Операции О принимают свои формы  инструкции, рецепты, алrоритмы, KOM пьютерные nporpaMMbI, методики, директивы и т.д. В более общих случаях задача заключается не в поиске операций, необходимых для превращения исходных данных в реЗУЛЬТИРУЮIIие, а в доказательстве целесообразности или возможности достиже ния поставленной цели управления. Задачи, решаемые с помощью компьютеров, по объему выполняемых лоrических и вычислительных операций можно разделить на два класса  информационные (управленческие) и вычислительные (рис. 1.10). Первые предназначены для под держки управленческих функций и поэтому характеризуются большим объемом исходной информации, обработка которой в основном происходит за счет лоrиче ских операций (сортировка, rpуппировка, считывание и перезапись данных из одних таблиц в дрyrие и т.д.) и операций ввода/вывода. При этом собственно вычислитель ных операций немното. Вторые ориентированы на поиск решений различноrо рода уравнений (дифференциальных, алrебраических, стохастических), поиск оптималь ных решений, оперативное управление движением различных объектов и т.д. В области экономики преобладают информационные задачи, которые по xapaK теру вычислительных процедур можно разделить на поисковые, расчетные (TpaH закционные), аналитические, интеллектуальные (рис. 1.11). Следует отметить, что не существует четкой rpаницы между вьщеленными клас сами, так как часто процедуры, характерные для одното из них, используются в друтом. 32 
Задачи, решаемые с помощью компьютеров Большие объемы лоrических инезначительные объемы вычислительных операций Большие объемы вычислительных инезначительные объемылоrических операций Информационные Вычислительные Рис. 1.10. Общая классификация компьютерных задач Информационные(экономическизадачи Поисковые Расчетные (что мы имеем?) Аналитические (что нужно делать?) Интеллектуальные (что нужно делать?) Рис. 1.11. Типовые задачи, решаемые в экономике с помощью компьютеров Поисковые задачи, для решения которых разработаны специальные информа ционнопоисковые системы (ИПС), в начале периода использования компьютеров в экономике занимали незначительный объем. В основном задачи TaKoro рода pe шались в библиоrpафических, патентных, правовых и дрyrих сферах. Однако вместе с развитием электронноrо документооборота, а также rлобальных, национальных, реrиональных, локальных и друrих сетей ситуация стала кардинально меняться. Наличие электронных архивов, больших хранилищ данных, ресурсов Интернет сти мулировало разработку соответствующих поисковых инструментальных средств, что существенно повлияло на статус ИПС. Класс расчетных задач наиболее распространен в экономике, так как в Hero BXO дЯТ задачи обработки учетноотчетной информации, а также разработки планов, базирующихся на оперативной и нормативносправочной информаuии. Результаты решения предназначены для составления различноrо рода отчетов и отчетности (месячной, квартальной, rодовой). Примерами расчетных задач MOryт служить pac чет заработной платы, дебиторской задолженности, рентабельности, фондоемкости и т.д. Следующий класс задач предназначен для получения аналитической информа ции, необходимой для принятия решений. Здесь в основном выполняются обратные вычисления, так как требуется определять новые исходные условия хозяйствования, которые позволят получить нужные результаты в будущем (задача, как сделать, чтобы..?). Более подробно о таком роде вычислений речь идет в rлаве 6. Класс интеллектуальных задач ориентируется на использование достижений в области искусственноrо интеллекта, целью KOToporo является разработка аппаратно nporpaMMHbIX средств, позволяющих пользователюнепроrраммисту ставить и pe шать задачи, считающиеся интеллектуальными. К TaKoro рода средствам относятся экспертные системы, средства обработки нечетких множеств и слабоструктуриро ванных данных  Fuzzy Logic Toolbox, Data Minimg, Business Intelligence, нейросети, аrентноориентированные системы и т.д. 33 
1.4. ИНФОРМАЦИОННЫЙ БИЗНЕС, ИНФОРМАЦИОННЫЙ РЫНОК Быстрое распространение проrpаммных и информационных продуктов сти мулировало появление информациОННО20 бизнеса, под которым понимается производ ство, тОр20вля и предоставление обществу информационных продуктов и УСЛУ2. Как и всякий дрyrой, информационный бизнес для cBoero осуществления должен выпол нять ряд функций, среди которых в первую очередь следует вьщелить: · производство информационных продуктов и услyr; · учет и управление финансами; · посредничество и сбыт; · маркетинr; · лизинrовые операции. Наиболее распространенными информационными продуктами и услyrами явля ются: 1) производство микроэлектронных и друrих элементов техническоrо обеспече ния компьютеров; 2) производство проrраммноrо обеспечения; 3) производство телекоммуникационноrо оборудования; 4) предоставление консалтинrовых услуr; 5) производство и предоставление информационных ресурсов, а также услуr по информационному обслуживанию на rосударственном и реrиональном уровнях; 6) сервисное обслуживание технических и проrpаммных комплексов и т.д. Оценка информационноrо бизнеса базируется на тех же показателях, что и оценка любоrо хозяйствующеrо субъекта. В качестве OCHoBHoro показателя эффективности используется доход от продаж, который обычно рассчитывается по следующим Ha правлениям: технические средства, проrраммное обеспечение, периферийное обо рудование, сервисное обслуживание. Анализ финансовоrо состояния TaKoro рода хозяйствующих субъектов, как правило, осуществляется на основании коэффици ентов рентабельности, чистой прибьти, величины капитала и имущества, структуры капитала, изменения собственноrо капитала в течение определенноrо периода. В странах с развитой информационной инфраструктурой оценка информацион  Horo бизнеса выполняется с учетом интересов и пожеланий инвесторов. В настоящее время широкое распространение получил показатель, отражающий соотношение рыночной (биржевой) стоимости компании и ее балансовой стоимости. Величина отклонения и ero направление являются важнейшими показателями прnбьтьности компании. Если данное соотношение больше единицы, то акционерам в будущем обеспечен более высокий уровень доходов на акцию, в противном случае ожидается более низкий доход. Информационный бизнес ориентирован на производство информационных про дуктов и их реализацию на рынке. Под информационным рынком будет nониматься совокупность хозяйствующих субьектов, nредла2ающих nокуnателям компьютеры, средства коммуникаций, nрО2раммное обеспечение, информационные и консалтиН20вые УСЛУ2и, а также сервисное обслуживание технических и nрО2раммных средств. Особен ность информационноrо рынка заключается в высоком уровне сложности предла raeMoro продукта, который массовому потребителю, как правило, оценить трудно. Поэтому требуется помощь специализированных консалтинrовых фирм, которые подбирают заказчику нужный продукт. Участниками данноrо рынка являются предприятия по производству компьюте ров и средств передачи данных, орrанизации, занятые разработкой проrpаммных продуктов, производством и эксплуатацией информационных ресурсов (баз данных), телекоммуникационные службы. 34 
к производителям информации относят орrанизации, как добывающие и пуб ликующие информацию (информационные areHTcTBa, средства массовой информа ции, редакции rазет и журналов, издатели, патентные ведомства), так и профессио нально занимающиеся ее обработкой (отбором, индексацией, заrрузкой в базы дaH ных в виде полных текстов, кратких рефератов и т.п.). В настоящее время информационный рынок состоит из нескольких cerMeHTOB: 1) рынок информационных технолоrий (ИТ pЫHOK); 2) телекоммуникационный рынок (ТЛКрынок); 3) рынок информационных онлайнуслуr, включающий в себя следующие подсеrменты: · компьютеризированные системы резервирования и финансовые информаци онные службы; · базы данных, ориентированные на MaccoBoro потребителя; · профессиональные базы данных  текстовые (полнотекстовые, реферативные, библиоrрафические, словари), содержащие изображения и использующие средства мультимедиа, числовые и табличные, содержащие проrраммное обес печение. ИТ pЫHOK включает: компьютерное аппаратное обеспечение, проrpаммное обес печение, офисное аппаратное обеспечение и ИТ услуrи. ТЛКрынок составляют услyrи предоставления связи, коммуникационное оборудование конечноrо пользо вателя и коммуникационносетевое оборудование. Востребованность ИТ pЫHKa характеризует уровень развития страны. Для опре деления данноrо уровня в [68] использованы следующие показатели: · технолоrический уровень  рассчитывается как отношение общих расходов на ИТ услyrи к объему ВВП; · уровень рыночной потребительской зрелости  определяется как отношение объема предоставляемых на рынке ИТ услуr к общему объему ИТ pЫHKa. Разнообразие и сложность предоставляемых в стране ИТ услуr определяется такими показателями, как [68]: · отношение объема средств, необходимых для обслуживания аппаратных и проrраммных средств, к расходам на их приобретение; · отношение затрат на аутсорсинr к общим расходам на покупку ИТ услуr. Если все перечисленные показатели нормировать, то можно получить единый показатель, отражающий информационный рынок страны. Рынок информационных систем в настоящее время ориентирован либо на aBTO матизацию отдельных функций управления либо на комплексную автоматизацию на базе внедрения интеrрированных систем. Имеются как отечественные разра ботки, так и зарубежные. Автоматизация отельных функций касается финансово управленческих систем: ведение учета, управление финансовыми потоками, MapKe тинrовые исследования, анализ отдельных участков хозяйственной деятельности. Интеrрированные системы ориентированы на ЕRРтехнолоrии (см. п. 2.5). Маркетинrовое изучение рынка проrpаммных продуктов в настоящее время ocy ществляется Б следующих cerMeHTax: обеспечение процессов управления, интеллек туальная работа, потребительский cerMeHT (развлечение частных лиц), нормативно правовой, информационный (справочники, реклама и т.д.). 
rЛАВА 2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, ИХ СОЗДАНИЕ, ВНЕДРЕНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ 2.1. ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА, ЕЕ РОЛЬ И МЕСТО В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ Понятие «информационная система» невозможно объяснить без предвари тельноrо раскрытия содержания понятий «система» И «система управления». Разли чают естественные и искусственные системы. Примерами естественных систем яв ляются планетарная, водная, атмосферная, биолоrическая и т.д. Примерами искус ственных систем MOryт служить производственные, энерrетические, транспортные, информационные, финансовые и друrие системы. Система  это множество взаимосвязанных элементов или подсистем, которые сообща функционируют для достижения общей цели. Подсистема  это часть cиc темы, которая в свою очередь также может рассматриваться в качестве системы. Всякая система характеризуется целью, rраницами, структурой, входом, выходом, прямой и обратной связью. Рассмотрим их содержание, имея в виду лишь искус ственно создаваемые системы. Цель создания системы  это идеальное, мысленное предвосхищение результата ее деятельности. В управлении цель принимает материальные формы в виде требо ваний в достижении тех или иных технических, экономических, социальных и дpy rих показателей, отражающих состояние системы. rраницы системы определяются ее создателем путем ликвидации существующих связей с окружающей средой, за исключением тех, что называются входом и BЫXO дом. Таким образом, всеrда существует надсистемный субъект, который создает сис тему в соответствии с определяемыми им целями. Указание rpаниц системы требует употребления TaKoro метода познания, как абстраrирование. Результаты вьщеления системы из окружающей среды показаны на рис. 2.1. Выделенная из среды или вновь созданная система обладает структурой, под которой понимается совокупность элементов и связей между ними (множеством oт ношений). Связи (отношения) задаются либо rрафически (например, средствами t Цель ВЫХОД Рис. 2.1. Выделение системы из окружающей среды 36 
теории rрафов), либо аналитически (например, уравнениями, матрицами и т.д.). Пример rрафическоrо представления системы приведен на рис. 2.2. ...... .<......<..... ..... ...... ...............«...........>........ ....... ... ................ .... ....... .......... ... ....... ....... ...... ... ...... ...... ..... ,It « ,.. > k . < ВХОД [>. .:1 Выход . .<    ..... . ...... ..с:..... ... .> ........ :.. .. > :::.. ...:> < ... ....................... .> ..: ............ :.... J) P] !Д ... ... « .............» ....... .:>.....:.< .... ....... ........................ t Цель Рис. 2.2. rрафическое представление структуры системы Вход и выход системы характеризуются объемами и содержанием информации, поступающей в систему и выдаваемой в окружающую среду. Прямая и обратная связи имеют непосредственное отношение к управлению системой, осуществляемому с помощью различноrо рода воздействий. В системе управления, т.е. системе, в которой реализуется управление, выделяется субъект управления (аппарат управления), т.е. управляющий opraH, и объект управления (управляемая часть системы). Управление может быть как односторонним, так и с обратной связью. Примером одностороннеrо воздействия субъекта управления на управляемый объект может служить управление транспортом с помощью светофора, а с обратной связью  управление предприятием (орrанизацией). Аппарат управления с помощью прямой связи переводит объект управления в новое состояние, которое соответствует uели управления (например, устанавливает новый план по производству разных видов продукuии или по продажам). Объект управления с помощью обратной связи вьщает ответную реакцию (например, о фак тическом выполнении плана по производству и продажам). Процесс управления в данном случае есть не что иное, как преобразование обратной связи в новые управ ляющие воздействия. В основе всякоrо управления лежат обмен и обработка информации, поэтому любая система управления содержит информационную систему. Соrласно Федераль НОМУ закону от 26.07.2006 NQ 149ФЗ «Об информации, информационных техноло rиях и о защите информации» информационная система  это совокупность coдep жащихся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных теХНОЛО2ий и технических средств. Рассматривать состав и содержание информационной системы невозможно без системы управления, также как бессмысленно рассматривать систему управления без информационной системы. Они не существуют друr без друrа. Поэтому инфор мационные системы возникли с тех пор, как появились системы управления. Они MOryт содержать компьютерные средства обработки информации, а MOryт и не co держать. Например, во времена Конфуция в древнем Китае управление осуществля лось без компьютеров, однако информационная система, функционировавшая под ero руководством, была весьма эффективна. Поэтому все информационные системы делятся на два класса  автоматизированные инеавтоматизированные. 37 
в результате техническоrо проrресса и появления компьютеров возникла воз можность часть информации обрабатывать автоматизированно. Далеко не вся ин формация в системе управления обрабатывается с помощью компьютеров. Суще ствует и такая, которую формализовать либо не удается, либо не следует. Поэтому если используются компьютеры, информационные потоки от аппарата управления к объекту и обратно делятся на две части  те, что обрабатываются и не обрабаты ваются с помощью компьютеров (рис. 2.3). Информационная система ИС р Рис. 2.3. Две составляющие информационной системы: ИС а  автоматизированная; ИС р  ручная На рис. 2.4 представлена информационная система, в которой не применяются какиелибо средства автоматизации обработки информации. Пр' Ор обозначают информационные потоки, обрабатываемые вручную. Поток Пр несет в себе дирек тивную информацию от аппарата управления объекту управления (прямая связь). Поток Ор содержит отчетную информацию (обратная связь). Индекс робозначает ручную обработку информации. t Цель управления Рис. 2.4. Информационная система без использования средств автоматизации 38 
С появлением компьютеров и друrих средств обработки информации ситуация на предприятиях (в орrанизациях) поменялась коренным образом. На рис. 2.5 по казано, что каждый из информационных потоков П , Оу разделился на два, а именно: Пр' Па' И Ор' Оа" Это указывает на то, что часть пряюи (директивной) связи Пр (Ha пример, патентная, юридическая и друrая не поддающаяся формализации инфор мация) направляется непосредственно объекту управления. Вторая часть Па С по мощью локальной сети направляется в компьютер для расчетов, а полученные pe зультаты затем опять же с помощью локальных сетей передаются объекту управления. Аналоrично и обратная связь делится на два потока: Ор  информация, не обраба тываемая на компьютере, и Оа  обрабатываемая и передаваемая с помощью ло кальной сети. На рис. 2.5 кроме внутренней информации, используемой для принятия реше ний, применяется также и внешняя. Соrласно данным отечественных ученых по требность в информации о собственных ресурсах (внутренняя информация) COCTaB ВХОД (внешняя информация) Обратная связь (ручная отчетная информация) Локальная сеть (обратная связь, отчетная автоматизированная) I , I I I \ \ \ \ \ \ \ \ О \ Р Выход Цель управления t Система управления Аппарат управления Информационная система Локальная сеть Объект управления . Локальная сеть (прямая директивная связь, автоматизированная) Рис. 2.5. Информационная система с использованием компьютерных средств автоматизации 39 
ляет 1015% от общих потребностей в информации субъекта экономики, а о внеш ней среде  8590% [75]. Прежде чем дать определение современной информационной системы, необхо димо ввести понятие информационной инфраструктуры (ИТинфраструктуры), под которой понимается совокупность: · технических средств  компьютеры и серверы, принтеры, факсаппараты, CKa неры, сети передачи данных, телефонные сети, активное и пассивное сетевое оборудование (маршрутизаторы, коммутаторы, кабельные сети и т.д.), телефон ные станции; · проrpаммноrо обеспечения серверов и рабочих станций; · информационных ресурсов и средств их хранения; · обслуживающеrо персонала. Тоrда в соответствии с рис. 2.5 информационная система  это информационная инфраструктура предприятия, которая в соответствии с контуром управления coпpo вождает (обеспечивает) процессы управления. На рис. 2.6, rде rpафически иллюстри руется ИТ инфраструктура предприятия, видно, что ядром и связующим звеном всех компонентов ИТинфраструктуры служит информационная технолоrия, речь о KO торой детально пойдет в последующих rлавах. Рис. 2.6. Состав ИТинфраструктуры 2.2. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ в связи с мноrоаспектностью, мноrофункциональностью и различием сфер применения классификацию информационных систем (И С) осуществить достаточно сложно. Как правило, признаки, соrласно которым делятся системы на классы, отражают цели Toro, кто осуществляет классификацию. Если целью является изуче ние лишь некоторых аспектов информационных систем, то в качестве признаков классификации MOryт служить следующие их характеристики: · уровень обслуживаемой системы управления; · степень автоматизации информационных процессов; · уровень интеrpации информационных процессов; · вид обрабатываемой информации; · отраслевая принадлежность; · класс решаемых задач. 40 
По уровню обслуживаемой системы управления информационные системы делятся следующим образом: · ИС федеральноrо значения, rде решаются задачи информационноrо обслужи вания аппарата административноrо управления всех реrионов страны; · территориальные (реrиональные) ие предназначенные для решения инфор мационных задач управления административнотерриториальными объектами, расположенными на определенной территории; · муниципальные ИС, обеспечивающие функционирование opraHoB MecTHoro самоуправления (информационное обслуживание специалистов, разработка экономических, социальных и хозяйственных проrнозов, местных бюджетов, контроля и реryлирования их исполнения и т.д.); · корпоративные (офисные) ИС, обеспечивающие информационное сопровож дение процессов управления корпорациями, предприятиями, орrанизациями, офисами и т.д. TaKoro рода ИС используются для автоматизации функций управления корпорацией, имеющей территориальную разобщенность между подразделениями, филиалами, отделениями, офисами и т.д. По степени автоматизации информационных процессов ИС делятся на автоматизи рованные, слабоавтоматизированные и неавтоматизированные. Например, в Средние века обработка информации осуществлялась вручную, но с появлением первых счет ных машин некоторые расчетные процедуры были автоматизированы. В настоящее время блаrодаря внедрению компьютеров степень автоматизации на типовом про мышленном предприятии существенно повысилась и колеблется от 60 до 80%. По уровню инте2рации информационных процессов различают интеrрированные ие и системы, состоящие из локальных, слабосвязанных между собой частей (Функ циональнопозадачные). Интеrрированные информационные системы создаются на единой информационной базе. Это обеспечивает сквозную связь между всеми элементами ИС, поддерживающими управление бизнеспроцессами. Неинтеrpиро ванные не содержат локальные подсистемы. По виду обрабатываемой информации системы делятся на документальные и фак тоrpафические. Документальные ИС предназначены для поиска неструктурирован ной информации, находящейся в текстовых (книrи, статьи, рефераты, приказы и т.д.) или rpафических документах. Фактоrpафические информационные системы, в отличие от документальных, имеют дело со структурированной информацией, что позволяет осуществлять не только точный поиск информации, но и ее арифмети ческую и лоrическую обработ По отраслевой принадлежности деление ИС наиболее естественно, так как име ющаяся в отраслях специфика обработки информации отражается на их структуре. По данному признаку информационные системы Moryт быть распределены по сле дующим классам: ИС предприятий связи, промышленных, транспортных пред приятий, банков, налоrовых структур и т.д. По классу решаемых задач ие делятся на вычислительные, информационные (управленческие), обучающие и системы, используемые для выполнения научных исследований. Вычислительные системы предназначены для решения математиче ских (технических) задач (например, управление робототехническими комплексами, средствами связи, железнодорожным и иным транспортом, летательными аппара тами и т.д.). Управленческие информационные системы предназначены для решения оперативных и аналитических задач в экономике, обучающие  для подrотовки специалистов в системе образования и повышения квалификации работников раз личных отраслей экономики, ИС дЛЯ научных исследований обеспечивают решение научноисследовательских задач на базе экономикоматематических методов и MO делей. 41 
2.3. СТРУКТУРА И СХЕМА ФУНКЦИОНАЛЬНО-ПОЗАДАЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Рассматривая структуру информационной системы, следует различать объекты управления, для обслуживания которых она создается. Одни объекты функциони руют в сфере бизнеса, и тоrда информационные системы должны обслуживать биз неспроцессы. Но существуют и такие объекты, [де бизнеспроцессы отсутствуют, например налоrовое, статистическое, реrиональное, муниципальное или [ocyдap ственное учреждение. Характерной чертой TaKoro рода информационных систем является их ориентация на поддержку функций управления за счет решения локаль ных управленческих задач, которые, как правило, слабо связаны между собой. Pac смотрим их. Как известно, информационные системы создаются для обслуживания управ ленческоrо персонала, который выполняет свои функции в соответствии с долж ностными инструкциями. Для получения информации, необходимой для выполне ния той или иной функции управления, создают функциональнопозадачные ин формационные системы, которые условно можно представить в виде двух частей  функциональной и обеспечивающей. Функциональная часть состоит из функциональных подсистем и отражает цели и функции управления в виде моделей различноrо характера  информационных, математических, статистических и ПР., выражающих суть деятельности Toro или иноrо CTPYКTYPHoro подразделения. В функциональной части определяются опера ции, осуществляемые работниками управления, их потребности в информации, используемой исходной документации и т.д. Именно в функциональной части ocy ществляется последовательная трансформация целей управления в функции управ ления с последующей постановкой задач управления, результаты решения которых либо являются прямыми предписаниями объекту управления, либо содержат учет ные данные. Функциональная часть отображается в проектных материалах инфор мационной системы и впоследствии материализуется в обеспечивающей части. Создаваться функциональная часть информационной системы может в COOTBeT ствии с позадачным принципом, соrласно которому информационная система pac сматривается как инструмент, предназначенный ДТIЯ поддержки какойлибо функции управления за счет решения соответствующих задач. Примерами TaKoro рода задач MOryт быть расчет месячноrо фонда оплаты труда в средних образовательных учреж дениях, расчет месячной оплаты за аренду помещений муниципальной собствен ности, расчет плана дотаций на муниципальный транспорт и т.д. В этом случае Функ циональная часть состоит из подсистем, которые привязываются к соответствующим структурным подразделениям, поддерживая их деятельность. Обеспечивающая часть ИС состоит из информационной, проrpаммной, техниче ской, правовой и друrих подсистем, состоящих из проrpамм, технических средств, инструкций и т.д. Эти средства предназначены для ввода исходных данных, созда ния, хранения и обработки информационной базы (баз данных, хранилищ данных, баз знаний) и т.д. На рис. 2.7 представлена структура Функциональнопозадачной информационной системы. Для примера выбрана ИС, обслуживающая муниципальное управление. Такие информационные системы функционирует следующим образом. На вход служб аппарата управления (управления муниципальным имуществом, rородским хозяйством, образованием, культурой и спортом и т.д.) поступают данные из внеш ней среды и отчетные данные объекта управления. Прямая связь наполняется содержанием после Toro, как исходные данные, по ступившие от объекта управления и внешней среды, обработаны аппаратом управ 42 
Внешняя среда .Q М а:: cn u а::  :I: ....  а. \о О " , Аппарат управления муниципальным образованием Отдел управления Отдел управления Отдел управления муниципальным ... образованием, rородским культурой имуществом хозяйством и спортом Функциональные подсистемы Подсистема Подсистема Подсистема «Имущество» «r орхозя йство» ... «Образование» / / / Задача 1 Задача 2 Задача 20 Задача 21 Задача 30 Задача 31 , " , f '" " Обеспечивающая часть Прямая связь , ,it , f Объект управления (ЖКХ, объекты rородскоrо хозяйства, образования и т.д.) Рис. 2.7. Структура функциональнопозадачной информационной системы ления. Обработку данных называют решением задач. Результаты решения задач передаются по каналам прямой связи на объект управления (жилищнохозяйствен ные конторы, объекты rородскоrо хозяйства, образования, культуры и т.д.). Обратная связь, отражающая фактические состояние объекта управления, вместе с информацией, поступившей из внешней среды, направляется в аппарат управ ления. Из внешней среды поступает общеrородская и rосударственная информа ция. Функциональные подсистемы, выделенные в соответствии с позадачным прин ципом, имеют название. В рассматриваемой схеме это «Имущество», «[орхозяйство», «Образование» . Каждая из подсистем состоит из задач. Например, подсистема «Имущество» co держит следующие задачи: · формирование и ведение реестра муниципальной собственности; · учет арендной платы  формирование доrоворов на аренду помещений и учет платежей; · составление отчетности  оборотносальдовой ведомости, ведомости должни ков и т.д. Если данный подход к созданию информационных систем используется на про мышленном предприятии, то подсистемами будут «Производство», «Планирование», «Сбыт» и т.д., В рамках которых будут решаться соответствующие задачи. 43 L 
2.4. СТРУКТУРА И СХЕМА ПРОЦЕССНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Функциональнопозадачная структура ие отражает иерархическое распреде ление ответственности и отчетности за выполненную работу. Характерной чертой систем управления, обеспечивающих деятельность учреждений, является разобщен ность отделов, каждый из которых выполняет свою функцию, отвечает за ее CBoe временное выполнение и при этом прямо не зависит от общих результатов работы орrанизации. Каждое подразделение стремится к повышению собственной значи мости путем увеличения cBoero бюджета. Информационная система, состоящая из отдельных функциональных подсистем, не может обеспечить менеджера целостной картиной о финансовопроизвод ственном состоянии предприятия. Например, сотрудникам службы сбыта сложно получить информацию о нужном товаре на складе, а производственному отделу  оперативно соrласовать свою деятельность с финансовым отделом. Отсюда появля ются конфликты между работниками бухrалтерии, плановоrо, сбыта, поставок и друrих отделов. Выходом из TaKoro положения является отказ от функциональнопозадачной структуры информационной системы и переход к процессной, ориентированной на поддержку бизнеспроцессов. Наличие бизнеспроцесса, рассматриваемоrо в каче стве отдельной единицы, позволяет rоворить о ero стоимости, длительности, каче стве и степени удовлетворения клиента, что может послужить исходной информа цией Д)IЯ расчета ero эффективности. Данный подход к созданию информационных систем известен как процессный. Одной из форм ero реализации являются ERP системы (ERP  Enterprise Resources Planning  планирование ресурсов пред приятия). Процессный подход ориентирует не на управление отдельными структурными подразделениями предприятия, выполняющими свои функциональные обязанности, а на орrанизацию сквозных бизнеспроцессов. Эти процессы связывают воедино деятельность нескольких структурных подразделений, предназначенных для произ водства KOHKpeTHoro конечноrо продукта или услуrи. Введем ряд важных понятий. Процесс  это совокупность видов деятельности, которая по теХНОЛО2ИИ преобра зует входы в выходы. Выделяют две rруппы процессов: · сквозные  проходящие через несколько подразделений (межфункциональ ные); · процессы подразделений  деятельность оrраничена рамками одноrо подраз деления. Примеры: процесс производства, процесс продаж, процесс поставок и т.д. Мотивацией к выделению проuессов является сокращение затрат на создание добавленной стоимости. Большинство процессов имеет косвенное отношение к увеличению ценности конечноrо продукта [91], поэтому все операции на предприя тии делятся на те, что добавляют стоимость в производимый товар и косвенно вли яют на ero стоимость. Если процесс увеличивает добавленную стоимость, то он Ha зывается бизнеспроцессом. ВыдеЛЯIОТ их часто на основе клиентоориентированных цепочек. Цепочка создания добавленной стоимости представлена на рис. 2.8. Под бuзнеспроцессом понимается совокупность увязанных в единое целое действий, выполнение которых увеличивает добавленную стоимость и позволяет получить конеч ный результат (товар или УСЛУ2У). Бизнеспроцесс всеrда направлен на достижение производственной или непроизводственной цели. На ero выходе появляется продукт, имеющий ценность для потребителя. 44 
Бизнеспроцессы Заказы Продукция I Поставщик 1  I I Поставщик 2  I Клиент 1 Клиент 2 I Поставщик 3  I Процесс З. Планирование и учет Клиент 3  Вспомоrательные процессы Рис. 2.8. Цепочка создания добавленной стоимости Бизнеспроцессы  это процессы, которые создают то rлавное, ради KOToporo и существует предприятие,  производимый конечный товар или услуry. К ним OTHO сятся следующие бизнеспроцессы: · производственные  все действия, необходимые для трансформации ресурсов в конечную продукцию; · лоrистические  все действия, направленные на получение, хранение и pac пределение ресурсов, а также хранение и распределение конечной продукции; · маркетинrовые  действия по информированию покупателей об имеющихся товарах и обеспечению процесса продаж. Вспомоrательные процессы не имеют непосредственноrо отношения к произво димым товарам и услуrам, но без них невозможно выполнение операций по созда нию добавленной стоимости. Они, как правило, сопровождают управленческую деятельность. Типовыми процессами TaKoro класса являются: · бухrалтерские и финансовые, включающие управление наличными средствами, учет дебиторов и кредиторов и прочие операции; · продажи и маркетинrа, включающие обработку заказов, ценообразование, по ставки, выписку счетов, планирование продаж и т.д.; · управления кадрами, включающие учет рабочеrо времени и заработной платы, учет прибылей, отчеты о командировках и т.д. Деление процессов на основные и вспомоrательные является нечетким, так как в одних ситуациях они Moryт быть основными, а в друrих  вспомоrательными. Кроме Toro, основной процесс по мере своей реализаuии может перетекать во вспо моrательный. Все бизнеспроцессы состоят из бuзнесоперацuй, под которыми понимается coвo купность действий на одном рабочем месте. Например, бизнеспроцесс «Производ СТВО» может состоять из следующих операций: получение материалов, настройка оборудования, сварочные операции, сдача продукции, упаковка и т.д. Вспомоrатель ный процесс «Планирование предоставления услyr» состоит из таких операций, как определение объема услуr, создание HOBoro предложения, изучение имеющеrося запаса, описание услуrи, калькуляция услуrи и т.д. 45 ..L 
Для управления бизнес процессами в настоящее время активно развивается Me тодолоrия BPMS (Business Process Management System)  класс проrpаммноrо обес печения, предназначенный для административноrо управления реrламентами. CTaH дарты представления бизнеспроцессов и описание BPMS рассматриваются в п. 6.2. Типовые операции бизнеспроцесса «Продажи» представлены на рис. 2.9. Каждый бизнеспроцесс характеризуется: · эффективностью (доходностью, стоимостью, временем выполнения, каче ством); · входом (информацией, материалами); · выходом (результатам выполнения процесса); · последовательностью операций, действий, процедур; · схемой (rрафическим представлением последовательности операций); · владельцем (ответственным за бизнеспроцесс). Управление процессами требует иноrо подхода к орrанизации их информацион Horo обслуживания. Специфика данноrо подхода состоит в обеспечении тесной взаимосвязи между всеми операциями всех бизнеспроцессов. Такая информаци онная система состоит не из функциональных подсистем, а из модулей, обеспечи вающих информационные потребности большинства бизнеспроцессов. Рисунок 2.1 О иллюстрирует интеrpативные свойства процессной ИС класса ERP MS Dynamics NAV: объединяются процессы и планирования, и производства, и aHa лиза, и документооборота. Представлен состав интеrpированной информационной системы класса ER rде перечислены следующие интеrрированные в единое целое модули: управлениедокументооборотом, упра&iение финансами, дистр ибуция,про изводство, обслуживание клиентов, управление отношениями с клиентами, управ ление персоналом. Показано, что каждый модуль состоит из частей, ориентированных на более уз кую сферу деятельности. Например, финансовый модуль содержит блок финансо Boro учета, блок клиентов и поставщиков, учета основных средств и т.д. В свою оче редь финансовый блок состоит из блоков учета, финансовоrо планирования и бюд жетирования, анализа и т.д. [лавная особенность таких систем состоит в следующем: обработка заказов должна быть связана с планированием производства, а плановые потребности  автоматически стыковаться с планами закупок (снабжения). Стоимость продукции автоматически изменяется в соответствующих бух:rалтерских реrистрах, а критичес кая информация о прибыльности немедленно становится известной COOTBeTCTBY ЮЩИМ должностным лицам. Менеджер по продажам 46 Менеджер по продажам Зав. складом Водители Менеджер по продажам Рис. 2.9. Операции бизнеспроцесса «Продажи» 
Дистрибуция, производство и обслуживание клиентов Управление отношениями с клиентами Управление персоналом Управление документооборотом Управление финансами Финансовый блок Основные средства Учет Финансовое планирование и бюджетирование Налоrовый Финансовый reHepaTop финансовой отчетности Исполнения бюджета Дебиторской и кредиторской задолженности Подrотовка отчетности Учет по международным стандартам Аудит операций Рис. 2.10. Структура системы MS Dynamics NAV На рис. 2.11 представлена структура и схема функционирования процессной ин формационной системы, ориентированной на обслуживание бизнеспроцессов. Справа приведены два бизнеспроцесса, первый из которых содержит пять, а BTO рой  шесть бизнесопераций. Их расшифровка выполнена с помощью стрелок, указывающих на структурные подразделения, осуществляющие соответствующую операцию. Например, бизнеспроцесс 1 состоит из следующих бизнесопераций: БО 11  разработка технолоrическоrо процесса и оснастки для изrотовления заказа А, чем будет заниматься исполнитель Исп. 1 в производственном отделе; БО12  составление плана производства и планаrрафика изrотовлния за каза А, чем будет заниматься исполнитель Исп. 2 в плановом отделе; БО 13  оперативный учет хода выполнения плана по выполнению заказа А, чем будет заниматься исполнитель Исп. 3 в цехе 1; БО 14  управленческий учет заказа А, чем будет заниматься исполнитель Исп. 4 в плановом отделе; БО 15  орrанизация доставки заказа клиенту, чем будет заниматься исполнитель Исп. 5 в отделе сбыта. Как видим, в отличие от Функциональнопозадачных систем в процессных OT сутствуют Функционапьные подсистемы в явном виде  их заменили модули, под держивающие и сопровождающие различные стороны деятельности предприятия. Набранные владельцем бизнеспроцесса исполнители Исп. 1, Исп. 2 и т.д. фикси руют результаты своей работы  рр Исп. 1, рр Исп. 2 и т.д. В общедоступном ИН формационном хранилище, что обеспечивает сквозной просмотр, обработку и дo 47 
Управление п роизводством ИСП.1  Внешняя среда Аппарат управления производством Финансово Управление экономическое отношениями управление с партнерами Исп. 2 ИСП.4 ИСП.5 Модуль «Управление персоналом» Бизнес процесс 1 Бизнес процесс 2 .а м о:: т u о:: ro :I:  ro а. \о О БО 20 БО 21 БО 23 рр Исп. 1 рр Исп. 2 рр Исп. 3 рр Исп. 4  Прямая связ БО 24 Объект управления Цех 2 (Исп. 6) Цех 1 (Исп. 7) БО 15 БО25 БО 26 Рис. 2.11. Схема функционирования процессной информационной системы ступ ко всей необходимой информацией всеми заинтересованными сотрудни  ками. Однако орrанизация бизнеспроцессов противоречит стандартной иерархической структуре управления, так как требуется объединение сотрудников из различных отделов. Например, процесс исполнения заказа требует кооперации между отделом продаж (прием и обработка заказов), бухrалтерией (проверка кредита и выписывание счетов), производственным и транспортным отделами. Поэтому процессный подход ориентирован на матричную структуру управления орrанизацией, представляющую собой решетчатую систему управления. Такие системы создаются по принципу двойноrо подчинения исполнителей: с oд ной стороны, непосредственному руководителю функциональной службы, которая предоставляет персонал для осуществления бизнеспроцесса, а с дрyrой  PYKOBO дителю бизнеспроцесса. Как правило, руководитель бизнеспроцесса взаимодей ствует с двумя rруппами подчиненных  постоянными и временными. На рис. 2.12 представлено двойное подчинение работников из различных CTPYK турных подразделений. В силу сложившихся традиций в управленческой деятель ности в нашей стране лучшим вариантом является изменение структуры пред 48 
приятия под выделенные сквозные бизнеспроцессы. Изменение rpаниц CTPYKTYP ных подразделений под бизнеспроцессы обеспечивает целостное управление ими. Плановый отдел Производственный отдел Владелец  бизнес процесса БПl Отдел сбыта {!. Владелец бизнеспроцесса БП2 Рис. 2.12. Иллюстрация принадлежности исполнителей различных бизнеспроцессов структурным подразделениям 2.5. СОСТАВ И ХАРАКТЕРИСТИКА ИНТЕrРИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ЕRР-СИСТЕМЫ КАК КОРПОРАТИВНЫЙ СТАНДАРТ Интеrpация (лат. iпtegratio)  связывание (объединение, слияние) отдельных частей или функций системы  является одним из условий ее функционирования. Далее под интеzрированной информационной системой будет пОflиматься открытый комплекс пp02paMMHoaппapaтHЫX средств, поддерживающий БИЗflеспроцессы и обь едИflЯЮЩИЙ данные, функции и производственные процессы в одно целое. Удачные разработки, создаваемые на основе национальных стандартов, со Bpe менем распространяются за пределы одноrо rосударства и становятся достоянием мноrих стран. для них может и не существовать международных стандартов, однако стремление к высокому уровню эффективности за счет информационной поддержки Bcero цикла управления (планирование  учет  анализ  реryлирование) возводит их в статус фактических стандартов. В настоящее время наибольшую популярность среди интеrрированных инфор мационных систем приобрели системы класса ER Восьмидесятые [оды хх столе тия бьши rодами их быстроrо развития. Создавались эти системы на базе стандартов MRP и MRP 11, принятых Американским обществом управления производством и запасами в 1989 r. Стандарт MRP (Material Reqиirements Planning) определяет последовательность операций, предназначенных для планирования потребности предприятия в матери  алах (рис. 2.13). 49 
Заказ Спецификация изделия Планирование потребности в материалах Данные о запасах материалов План потребности в материалах Объемнокалендарный план выпуска продукции План на закупку материалов Рис. 2.13. Стандарт планирования материалов MRP Для планирования потребности в материалах необходимо использовать следую щую исходную информацию: · на какие изделия поступил заказ и в каком объеме; · спецификация изделия (из каких деталей состоит изделие); · какие детали и материалы имеются на складе. В результате расчетов определяют планы на закупку материалов и полуфабрика тов, а также объемнокалендарный план выпуска продукции. Информационная система, базирующаяся на стандарте MR позволяет заказать необходимое для выполнения заказов количество сырья и материалов. Данный CTaH дарт впоследствии MHoroKpaTHo модифицировался, возникали все новые и новые возможности. Появился стандарт MRP 11, который включает MRP с добавлением CRP (Capacity Requirements Planning)  расчет потребности в производственных мощностях. Можно условно записать следующее: MRP 11 == MRP + CR Стандарт MRP 11 содержит описание 16 rpупп функций (http// www.citforиm.rи/ cain/mrp/mrp2. phtml/): · планирование продаж; · планирование ресурсов; · управление складом; · планирование поставок; · планирование производственных операций; · планирование производственных мощностей; · управление финансами; · оценка результатов деятельности и др. Укрупненно последовательность планирования соrласно стандарту MRP 11 пред  ставлена на рис. 2.14. 50 
Планирование продаж Планирование rотовой продукции Разработка плана rрафика выпуска продукции План продаж План производства Планирование План Финансовое материалов производственных  планирование (MRP) мощностей (CRP) L План снабжения Рис. 2.14. Стандарт планирования MRP 11 Как видно из рис. 2.14, новым блоком по сравнению со стандартом MRP является блок CR На рис. 2.15 представлена ero укрупненная блок cxeMa. Объемнокалендарный план выпуска продукции (MRP) f Технолоrические маршруты  CRP изrотовления изделий Потребность в оборудовании ДЛЯ каждоrо рабочеrо центра Ранее запущенные заказы Рис. 2.15. Планирование потребности в производственных мощностях (CRP) Для расчета потребности в производственных мощностях используется следу ющая исходная информация: · объемнокалендарный план производства, рассчитанный в рамках MRP; · технолоrические маршруты изrотовления изделий; · ранее запущенные заказы на изrотовление изделий. В результате получают потребность в оборудовании, необходимом для выполне ния заказов. Со временем стандарт MRP 11 стал дополняться, так как не обеспечивалась He обходимая интеrpация с системами проектирования и конструирования. Кроме Toro, в нем мало внимания уделялось управлению затратами, а связь с кадрами вообще отсутствовала. Появилась система ERP (Enterprise Resource Planning)  планирова ние ресурсов предприятия, которая стала претендовать на мировой стандарт (http:// www.apics.org). Определить ее можно следующим образом: ЕЯР  это иHтe2pиpoвaH ная система, обеспечивающая планирование и управление всеми ресурсами предприятия, е20 снабжением, сбытом, кадрами и заработной платой, производством, научноиссле довательскими и конструкторскими работами. Таким образом, ERP == MRP 11 + ин теrpированное планирование и управление дополнительными направлениями дея тельности (управление персоналом, опытноконструкторскими и исследователь скими работами и т.д.). 51 
Ключевым компонентом ЕRРсистемы является единая база данных, объединя ющая информацию, полученную в различных сферах деятельности предприятия (рис. 2.16). MRP 11 CRM SCM HCM/HRM Планирование материальных ресурсов и производственных мощностей Управление взаимоотношениями с клиентами, сбыт Управление запасами, снабжение Управление персоналом Financial Planning ЕАМ Финансовое планирование и управление ... .. Аппарат управления ... .. Управление основными средствами Управление проектами. Научноисследовательские и конструкторскотехнолоrические разработки РОМ Рис. 2.16. Типовой состав функций и модулей ЕRРсистемы в 1980 1990x r1: в результате rлобализации требования к информационным сис темам существенно изменились. В результате появились системы, ориентированные на учет: · rлобализации сбыта и поставок; · роста конкуренции изза возможностей получения информации из rлобальной информационной сети; · увеличения количества заказных производств от различных удаленных субъек тов хозяйственной деятельности. Учет новых требований отразился на составе ЕRРсистем. Появилась новая KOH цепция, известная под аббревиатурой ERP 11, которая частично обеспечивает пере численные требования. При этом блок MRP 11 и поддержки всех типов производств необходим лишь для автоматизации предприятий промышленноrо сектора, в осталь ных отраслях он не используется и поэтому может не входить в комплектацию сис темы. Блок управления лоrистикой наиболее востребован на предприятиях, обла дающих собственным транспортным подразделением, а блок управления прода жами  в компаниях, имеющих собственную розничную сеть. Системы класса ERP, ориентированные на производство, должны позволять op rанизовать информационное сопровождение большинства этапов снабжения, про изводства и реализации продукции, а также финансовый учет планирование. На рис. 2.17 представлен упрощенный типовой минимальный состав ЕRРсистемы. Рассмотрим ero. В практике управления широкое распространение получили следующие проrраммные системы, интеrpируемые в рамках ЕRРсистем в одно целое: · SCM (Supply Chain Management)  управление цепочками поставок; · CRM (Customer Relationship Management)  управление взаимоотношениями с клиентами; 52 
ЕRРсистема Модуль финансовоrо учета и планирования SСМмодуль MRP lIмодуль СRМмодуль Рис. 2.17. Упрощенный типовой минимальный состав ЕRРсистемы · MRP 11 (Material Reqиirements Planning + Capacity Reqиirements Planning) планирование материалов и потребности в производственных мощностях; · модуль финансовоrо учета и планирования. Центральное место занимает MRP 11  система, основная задача которой состоит в расчетах необходимых материалов и заrpузки оборудования по производственным технолоrическим маршрутам с учетом времени на ero переналадку, простои, KoppeK тировку планов производства и т.д. Система планирования процессов снабжения (SСМсистема) обеспечивает KO ординацию и контроль всех участников цепочки снабжени. SCM системы позво ляют предприятиям, выпускающим сложную продукцию, орrанизовать передачу требований субподрядчикам, координировать работу с поставщиками, а также пла нировать производственные rpафики для рациональноrо использования производ ственных и складских помещений. Типовые функции SСМсистем состоят в следующем: · закупки и снабжение производства (орrанизация взаимодействия с поставщи ками, оформление заказов, осуществление расчетов и т.д.); · управление складами (отслеживание и размещение товаров на складах, прием на хранение, отпуск со склада и т.д.); · управление транспортом (расчеты стоимости перевозки, таможенные затраты, стоимость разrpузочно поrpузочных работ). Схема работы SСМсистемы представлена на рис. 2.18. Все заявки внутри сис темы управления цепочкой поставок привязаны к единому каталоry товаров с BHYТ ренним артикулом. При наличии интеrpации с проrpаммой складскоrо учета и MO дулем CRM можно обеспечить передачу товаров по доrовору поставки с указанием количества и сроков. Основные функции SCM следующие. 1. Выбор поставщика. Система управления цепочкой поставки поддерживает поиск и обновление прайслистов постоянных поставщиков с закупочными ценами и возможными сроками доставки. Если один и тот же товар предоставляет несколько поставщиков, SCM система поможет выбрать оптимальный вариант в соответствии с тем или иным критерием, задаваемым пользователем, например по наименьшей закупочной цене. 2. Соrласование заказов. В случае отказа или изменения условий работы KOHKpeT Horo поставщика система автоматически изменяет цепочку поставки путем KOHCO лидации всех неподтвержденных заказов для формирования заказа дрyrому постав щику и может предложить замену товара на аналоrичный (возможность и ассорти мент для такой замены заранее определяются с помощью настроек). 3. Контроль исполнения поставок. Для каждой партии rруза цепочка поставки отслеживается по планируемым срокам прохождения этапов пути от rpузоотправи 53 
CRM + Запросы от клиентов Формирование сводной потребности Склад запасов сырья Выбор поставщиков Прайсы, сроки Заказы поставщикам Поставщики Внешний транспорт Отслеживание rрафика поставок Склад за пасов сы рья Рис. 2.18. Схема работы SСМсистемы управления цепочками поставок теля до собственных складов. Если товар пришел под KOHKpeTHoro заказчика, то одновременно с приходной накладной автоматически создаются учитываемые счета, резервирующие пришедший товар под указанноrо заказчика. Помимо орrанизации работы с поставщиками важное место занимает работа с клиентами. Для этоrо создаются СRМсистемы, обеспечивающие полный цикл сопровождения клиентов  от маркетинrа и продаж до послепродажноrо обслужи вания. В основе TaKoro рода систем лежит единая база данных о потенциальных и реальных покупателях. С помощью SRМсистем осуществляется (рис. 2.19): · поиск и анализ информации о клиентах (сбор и передача информации о клиен  тах для определе.ния их специфических характеристик); · планирование рынка (для rpупп клиентов вырабатываются предложения, учи тывающие их специфические характеристики, определяются каналы продажи и т.д.); · взаимодействие с клиентами (собственно обслуживание иентов). fлавное достоинство CRM состоит в интеrpации покупателя в процесс производ ства. Покупатель с исполнительными и планирующими структурами предприятия влияет на качество создаваемой продукции. Производители, побуждаемые взаимо действием с покупателем, а не внутренними проблемами производства, MOryт полу чить существенные преимущества за счет получения и обработки следующей ин  формации по таким направлениям, как: · маркетиН2  новые тенденции, конкуренты, клиенты, спрос и цены; · обслуживание клиентов  улучшение продукции, потребность в новых свой ствах продукции, связь с клиентами; · исследование и конструирование  новые идеи и концепции, новые тенденции и закономерности; · послепродажное обслуживание  статистика отказов, запросы на обслуживание. В результате работы CRM получают информацию о потребностях клиентов в новой продукции, новой конфиryрации продукции, новых потребительских свой ствах продукции, новых услуrах и т.д. 54 
Обслуживание клиентов Потребности клиентов Исследования и конструирование Послепродажное обслуживание Рис. 2.19. Процессы CRM Информация о том, что действительно требуется, что работает, а что нет, что будет продаваться, а что нет, исходит от покупателя. Задача подразделений продажи и маркетинrа  понимать нужды покупателей и пытаться предложить COOTBeTCTBY ющее решение, создавать спрос. Возврат от инвестиций в ЕRРсистему идет не от самой системы, а от повышения эффективности бизнеспроцессов, которые она поддерживает. Сама по себе инфор мационная система, независимо от Toro, насколько она хороша, привносит слабое влияние на увеличение производительности предприятия. Для Toro чтобы понять, что даст ЕRPсистема предприятию, необходимо дать ответы на следующие вопросы [ 104] : · Определены ли ответственность и Учет ожидаемых изменений в производитель ности бизнеспроцессов? · Поможет ли система достичь или превзойти уровень эффективности работы конкурентов? · Поможет ли система улучшить планирование и контроль исполнения финансо вых и оперативных планов? · Поможет ли система улучшить взаимоотношения с клиентами? · Поможет ли система увеличить объем продаж? · Поможет ли система уменьшить время исполнения заказов? · Поможет ли система сократить производственные и операционные затраты? · Поможет ли система уменьшить инвестиции в складские запасы? · Поможет ли система сократить время на разработку и вывод новой продукции на рынок? Определение стратеrии бизнеса и соотнесение этой стратеrии с целями и зада чами, которые призвана решать выбираемая ЕRРсистема, являются основой для принятия решения о ее внедрении. 2.6. СТАНДАРТИЗАЦИЯ --- ТЕхнолоrИЧЕСКАЯ ОСНОВА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ПРОФИЛИ СТАНДАРТОВ Поддержание конкурентоспособности информационных систем, информа ционных технолоrий и отдельных проrpаммных продуктов, сложность создания и развития требуют их соответствия общепризнанным стандартам, оrpаничивающим фантазии и поле деятельности разработчиков. Стандартизация информационных технолоrий и систем повышает их прибьшьность за счет снижения затрат на созда ние, внедрение и особенно модификацию. Стандартизации подлежат: 55 
. базовые функции операционных систем; · ФУНКЦИИ управления базами данных и распределенная обработка; · функции пользовательскоrо интерфейса; · функции взаимосвязи открытых систем; · структура данных и документов; · безопасность информационных систем и др. Создаются информационные системы в соответствии со стандартами, которые разрабатываются мноrочисленными орrанизациями. В первую очередь к ним OTHO сятся международные орrанизации, а также ассоциации и консорциумы, создающие рекомендации, полезные в деле автоматизации управленческих процессов. Стандарты в области информационных технолоrий можно классифицировать следующим образом: 1) по уровню утверждающей орrанизации; 2) по предмету стандартизации  функциональные стандарты (стандарты на языки проrраммирования, интерфейсы, протоколы), стандарты на орrанизацию жизненноrо цикла (ЖЦ) информационных систем и т.д. Соrласно первому признаку стандарты располаrаются по иерархии, представлен ной на рис. 2.20. На верхнем уровне находятся стандарты, разрабатываемые Международными орrанизациями по стандартизации (ISO  International Organization for Standardization, IEEE  The Institиte ofElectrical and Electronics Engineers,), признан ные соответствующими комитетами. На среднем уровне находятся реrиональные стандарты, создаваемые для rруппы стран или континентов. На нижнем уровне находятся национальные стандарты, действующие в рамках отдельных rосударств, корпораций и орrанизаций. Объектами стандартизации являются: . · процессы (что делать?, например IS012207, IS015288, IEEE1220); · качество (как следует делать?, например, IS015504); · источник (какие данные использовать?, например, ISOI0303); · описание процессов или объектов (например, IDEF, UML, IEEE 1471). В России функционирует fосударственный институт по стандартизации и MeT ролоrии, который разработал профиль взаимодействия открытых систем в COOTBeT Стандарты и директивы 150 Законы РФ, технические реrламенты Стандарты rpynn стран, национальные стандарты Национальные (rосударственные стандарты: rocт РФ) Стандарты орrанизаций (корпораций), профили, спецификации, своды правил Рис. 2.20. rрафическая иллюстрация иерархии стандартов 56 
ствии С ISO/IEK TR 100001 под названием «[осударственный про филь взаимосвязи открытых систем России. Рекомендации по освоению». Данный стандарт опреде ляет: · rосударственную политику России в области информационных технолоrий, ее ориентацию на ИСОjМЭК; · набор взаимосвязанных rосударственных стандартов России, предназначенных для реrламентации прикладных задач (электронная почта, кодирование симво лов, базы данных и т.д.); · очередность разработки стандартов, касающихся информационных техноло rий. Кроме международных, реrиональных и национальных стандартов разрабатыва ются отраслевые (корпоративные) стандарты, стандарты промышленных KOHCOp циумов. Все без исключения стандарты BepxHero уровня предназначены для создания открытых информационных систем. Открытая информационная система  это система, которая способна взаимодействовать с дРУ20Й системой посредством uсполь зования международных стандартов. Стандарты открытых информационных систем необходимы для обеспечения взаимодействия информационных технолоrий за счет достижения следующих видов мобильности: · мобильность данных, заключающаяся в способности систем к взаимодействию за счет использования соrласованных форматов данных (стандарт ISO 7498, стандарты обмена [ОСТ 620190 (IS09735), [ОСТ 610687(ISO 6422)); · мобильность проrрамм, заключающаяся впереносе прикладных проrpамм при замене технических средств (ISO 9945); · мобильность пользователя, заключающаяся в предоставлении дружественноrо интерфейса пользователю, не имеющему специальной подrотовки; · расширяемость  возможность добавления (наращивания) новых функций, которыми ранее информационная система не обладала, без ее модификации. Под интерфейсом понимается совокупность правил, в соответствии с которыми осуществляется взаимодействие объектов (проrpамм, оборудования, человека). Все множество стандартов BepxHero уровня можно разделить на две rpуппы: 1) реrламентирующие архитектуру информационной системы и взаимодействие прикладных проrрамм внутри системы; 2) обеспечивающие взаимодействие информационной системы с иными (внеш ними) информацион.ными системами. На рис. 2.21 иллюстрируется пространство действия двух rpупп стандартов Bepx иеrо уровня. Стандартизация включает: · базовые стандарты; · профили, обеспечивающие конкретные функции; · средства для уточнения параметризации на основе профилей. Базовый стандарт состоит из обязательной части и опций: Обязательная часть Опция 1 Опция 2 Обязательная часть содержит терминолоrию, общее руководство, принципы, а также стандарты на элементы стандартизации: 57 
Стандарты взаимодействия различных информационных систем Информационная система предприятия Элемент 1- -1 Элемент 1- -1 Элемент  Стандарты взаимодействия элементов внутри информационной системы Рис. 2.21. Две rpYnnbI стандартов открытых систем · стандарты на потребителя; · стандарты на процессы; · стандарты на продукты; · стандарты на ресурсы. Опции предназначены для включения необходимых функций. для каждой опции при водится ее описание и рекомендации по выбору KOHKpeTHoro значения. Суще ствуют опции, отвечающие за установку даты и времени, порядок прохождения процедур, точность вычислений, выбор формы экрнов, антивирусную защи сня тие и установку паролей и т.д. Про фили стандартов. В процессе создания информационной системы стандарты должны конкретизироваться в соответствии с целями управления и спецификой объекта управления. Выделенное подмножество стандартов определяет состав про блемноориентированноrо профиля. Профили стандартов ориентируются на опре деленные типы предприятий, функций управления и классы задач. Под профuлем стандарта понимается выделенная совокупность характеристик объекта (процесса), в которых с помощью опций указываются требования u peKOMeH дации, предназначенные для реализации конкретной функции в конкретном пp02paMM НОМ, техническом и дРУ20М окружении. Конкретное окружение  это тип предприятия, обслуживаемые функции управ ления, классы задач, условия передачи и обработки территориально распределенных данных, среда документооборота, охватывающая цехи, склады и службы управления производством и т.д. Профuлuрованuе стандартов  это фундаментальное понятие, используемое для адаптации стандартов к конкретной области прuменения. Профиль стандартов всеrда объединяет в себе два качества: 1) удовлетворяет потребности управления, т.е. обеспечивает информационную поддержку соответствующих функций управления и решаемых задач на конкретном предприятии; 58 
2) удовлетворяет требованиям и принципам построения открытых систем, Tex нических, проrpаммных и коммуникационных средств (переносимость, расширяе мость, дружественный интерфейс и др.). Блаrодаря профилю осуществляется аrpеrирование базовых стандартов и опре деление значений их параметров, которые в базовых стандартах не задаются. По этому профиль  это не только набор соrласованных стандартов, но и их парамет ризация. В профиле уточняются детали базовых стандартов с помощью опций (рис. 2.22). Базовый стандарт Обязательная часть Опция 1 Опция 2 Опция 8 Опция 8 Опция 9 . Профиль одНО20 стандарта Обязательная часть Опция 2 Опция 8   Рис. 2.22. Профилирование базовоrо стандарта с помощью опций На базе одноrо стандарта может формироваться несколько профилей. Например, на основе федеральноrо rосударственноrо обучающеrо стандарта «Бизнесинфор матика» можно создать учебные планы следующих профилей: управление KOHTeH том, электронный бизнес, аналитическая поддержка бизнеса, архитектура пред приятия и т.д. Одна часть дисциплин в стан,царте является общей для всех профилей, а друrая предназначена для отражения содержания KOHKpeTHoro профиля (рис. 2.23). Выбранные вузом направления обучения студентов Федеральный rосударственный образовательный стандарт Параметры Параметры Параметры Рис. 2.23. Три варианта получения профилей одноrо стандарта Рассмотрим сокращенную структуру корпоративноrо стандарта обмена данными в систе мах класса «Банк  Клиент» на примере проrраммной системы lC: Предприятие, который состоит [96] из следующих частей: · введение; · цели и назначение; · основные понятия; · описание обмена. Введение. Система lC: Предприятие позволяет подrотавливать и учитывать различные платежные документы. для доставки их в банк часто применяются системы дистанционноrо банковскоrо обслуживания, в том числе и системы класса «Банк  Клиент». Один из MOДY лей этой системы (модуль «Клиент банка») устанавливается на рабочем месте бyxrалтера. 59 
Цели и назначения. Стандарт разработан с целью выработки единых правил обмена фи нансовыми документами, описания структуры и форматов данных. Основные понятия. Модуль «Клиент банка»  проrрамма, установленная на рабочем Mec те пользователя. Модуль «Банк»  проrрамма, установленная в банке. Прием данных  передача данных от «Клиента банка» в 1 С:Предприятие. Перечень видов документов при передаче: платежное поручение, заявление на аккреди тив, платежное требование, инкассовое поручение. Описание обмена. Под20товка платежных документов. Пользователь системы lС:Предприятие вводит в проrрамму (исправляет, удаляет) платежные документы: поручения, требования и т.д. Передача данных из lС:Предприятие в «Клиент банка». Передача данных осуществляется в два этапа. На первом пользователь подrотавливает данные (платежные документы) и с помощью модуля обмена данными 1 С: Предприятие формирует файл данных. На втором с помощью проrраммы «Клиент банка» этот файл читается и обрабатывается. Результат обработки передается по телекоммуникационным каналам в банк. Далее следуют правила заrpузки файла, созданноrо с помощью 1 С: Предприятие. Прием данных из «Клиента банка» в lС:Предприятие. Прием данных также осуществляется в два этапа. На первом пользователем инициируется прием данных из банка и формирование файла. На втором с помощью модуля обмена данными 1 С: Предприятие этот файл читается и обрабатывается. 2.7. ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ С УЧЕТОМ СТАНДАРТОВ ИХ ЖИЗНЕнноrо ЦИКЛА в связи со сложностью и трудоемкостью процесс разработки и внедрения информационных систем осуществляется, как правило, специальными фирмами, которые впоследствии сопровождают созданную систему, периодически внося в нее корректировки. Это возможно лишь в том случае, если созданная информационная система будет соответствовать определенным стандартам, предъявляемым к OTKpЫ тым системам. Поэтому разработчики информационных систем обычно стремятся к выполнению общепринятых соrлашений по содержанию выполняемых ими функций. В соответствии со стандартом ИСО/МЭК 15504 «Информационная технолоrия. Процессы жизненноrо цикла проrраммных средств» создание информационных систем должно базироваться на понятии «жизненный цикл». Под жизненным цик лом (ЖЦ) проrраммной системы понимается период времени ее существования  начиная с выработки первоначальной концепции и кончая ее моральным YCTapeBa нием и ликвидацией. Настоящий международный стандарт предназначен для заказчиков систем, проr раммных продуктов и услyr, а также для поставщиков, операторов эксплуатации, co провождающих и администраторов. ЖЦ проrpаммной системы в соответствии со стандартом ИСО/МЭК 15504 [7] co стоит из следующих процессов (см. рис. 2.24, 2.26, 2.27): · основных (раздел 5); · поддерживающих (раздел 6); · орrанизационных (раздел 7). Рассмотрим кратко содержание жизненноrо цикла проrpаммной системы. Основные процессы. В рамках основных выделяют четыре процесса ЖЦ про rраммных средств (раздел 5), предназначенных для сторон, инициирующих или 60 
осуществляющих разработку, внедрение, эксплуатацию и сопровождение проr раммных продуктов (рис. 2.24). Это заказчик, поставщик, разработчик, оператор эксплуатации и сопровождающий проrpаммные продукты. 1. Процесс приобретения определяет действия орrанизации заказчика, приобре тающей информационную систему, и орrанизации  внедренца. Этот процесс OTHO сится к самым важным, поскольку перед тем как чтолибо внедрять, необходимо определить функциональные сферы, в управление которыми должны внедряться информационные технолоrии будущей информационной системы. Эксплуатация 5. Основные процессы жизненноrо цикла ПО Обследование и описание структуры предприятия, бизнеспроцессов, основных целей, потребностей и ожиданий заказчика, обоснование необходимости приобретения, выбор поставщика, поставка и приемка Доработка и установка Уточнение и детализация требований к бизнес процессам, выработка решений относительно изменения существующих бизнеспроцессов, модификация функциональности продукта, разработка архитектуры системы и проrраммноrо обеспечения, доработка и адаптация системы, тестирование Анализ и приобретение Эксплуатационные испытания, эксплуатация, поддержка пользователя Сопровождение Периодические обновления системы, связанные с выходом новых версий, изменениями законодательства, развитием технолоrий Рис. 2.24. Состав основных процессов ЖЦ проrраммной системы соrласно стандарту ИСО/МЭК 15504 Таковыми MOryт быть: · орrанизационное управление; · орrанизационноадминистративное обеспечение; · управление бизнеспроцессами; · управленческий, плановофинансовый и бухrалтерский учет; · управление персоналом; · управление документацией; · управление материальнотехническим обеспечением; · управление связями с клиентами и внешней средой. Далее требуется определиться со следующими принципиальными решениями: 1) система должна внедряться и адаптироваться в виде rOToBoro проектноrо pe шения от производителя или разрабатываться на заказ в соответствии с техническим заданием заказчика; 61 
2) система должна настраивается в соответствии с требованиями заказчика или ориентироваться на особенности информационноrо поля заказчика; 3) система должна функционировать в территориально удаленных подразделе ниях и филиалах предприятия или лишь в rоловном офисе; 4) система должна поставляться полностью либо в виде каркаса, содержащеrо базовые модули, и со временем дополняться в соответствии с требованиями изме няющейся внешней и внутренней среды. Кроме Toro, заказчик должен иметь ответы на следующие вопросы: · Как внедрение системы соrласуется с целями компании? · Какие бизнеспроцессы будут улучшены? · Какие люди будут вовлечены в процесс внедрения и использования системы? На все эти вопросы заказчик получает ответы совместно с орrанизацией  внед  ренцем в ходе предпроектноrо обследования предприятия, предполаrающеrо BЫ полнение следующих работ: · обследование и описание структуры предприятия; · формулирование основных целей; · описание бизнеспроцессов; · выявление потребностей и ожиданий заказчика; · выработка критериев оценки результатов проекта. Это позволяет оценить сроки, ресурсы, виды и объемы работ, номенклатуру и стоимость проrpаммноаппаратных и телекоммуникационных средств, стоимость обучения персонала и обосновать заказ на поставку и внедрение информационной системы. Далее, для Toro чтобы создаваемая информационная система не бьша простым слепком существующей системы управления, а иrpала роль эффективноrо инстру мента влияния на ее бизнеспроцессы, необходимо выполнить ряд работ, важней шими среди которых являются инжиниринr и реинжиниринr бизнеспроцессов. Под инжиниринzом бизнеса понимается выявление и идентификация набора методов и средств, которые используются на предприятии для осуществления бизнеса. С их по мощью осуществляется формальное описание существующих процессов, происхо дящих на предприятии. Цель бизнесинжиниринrа состоит в определении факти ческоrо состояния дел на предприятии и отражении ero в моделях типа «как есть». В отличие от инжиниринrа реинжиниринr предусматривает замену старых MeTO дов управления новыми, обеспечивающими улучшение деятельности предприятия. Под реинжиниринzом бизнеса понимается радикальное перепроектирование бизнес процессов для достижения улучшения показателей деятельности предприятия. В pe зультате создается модель «как должно быть». Реинжиниринr  это видение новых перспективных технолоrий работы предприятия за счет определения Toro, что должна делать компания, предприятие и т.д., а затем как она должна это осуще ствлять. Переосмысление правил управления бизнесом, отражаемое в реинжини  ринrе, похоже на новое изобретение, так как оно должно обеспечить кардинальное изменений показателей предприятия. В результате получают: · общую и детализированную диаrpаммы потоков данных, являющихся содержа нием функциональной модели бизнеса. В функциональной модели, выполня емой в нотации IDEF, отражается взаимосвязь функций (операций) и дoкyмeH тов, в которых фиксируются результаты производственнохозяйственной дея тельности; · спецификации основных бизнесопераций, в которых описываются правила (алrоритмы) выполнения операций в различных стандартных ситуациях. Пра 62 
вила MOryт принимать различные формы  дерево решений, формулы, схемы и т.д.; · состав данных, используемых в основных бизнес процессах и вспомоrательных процессах. 2. Процесс доработки и адаптации определяет работы орrанизацииразработчика, которая поставляет проrpаммный продукт. Информационные системы MOryт внед  ряться посредством адаптации либо процессов предприятия к информационной системе, либо информационной системы к процессам предприятия. Адаптация предприятия  это изменение существующих в компании бизнес процессов и орrанизационной структуры в соответствии с возможностями инфор мационной системы. Адаптация системы осуществляется в том случае, если в ней отсутствует какаялибо функция. Это значит, что полученные модели «как должно быть» приспосабливаются под ее оrpаничения. Она дополнительно проrpаммируется предприятиемвнедренцем. Адаптация, про водимая на уровне пользовательской настройки, проблемой не является. Для этоrо выполняются следующие про цедуры: · определение требований; · анализ расхождений; · конфиrypация и адаптация; · тестирование и реализация. Все выявленные и формализованные бизнесоперации должны быть привязаны к структурным подразделениям с помощью специальных указателей. Анализ Moдe лей «как есть» позволяет выявить наличие процессов: · лишних, от которых можно отказаться; · эквивалентных по содержанию, но разных по структуре. В результате творческих поисков, направленных на радикальное улучшение биз неса, определяются новые информационные сервисы, призванные поддерживать скорректированные бизнеспроцессы. На данном этапе осуществляется реинжини ринr бизнеса и появляются модели «как должно быть». Как правило, создатели новых моделей ориентируются на признанные стандарты, поэтому одним из способов получения моделей «как должно быть» является исполь зование эталонных моделей. Эталонная модель документирует общепризнанные практики в не которой области. Эталонные модели  это эффективные и поэтому общепризнанные бизнесрешения, воплощающие в себе лучший опыт. Сравнение эталонных моделей «как должно быть» с фактическими моделями «как есть» позволяет в ряде случаев адаптировать последние к нуждам заказчика инфор мационной системы. На рис. 2.25 показан процесс трансформации одних моделей в друrие. Исходной точкой моделирования «как должно быть» служат различные цели, например увеличить прибыль, снизить затраты, сократить время обработки, COKpa тить время планирования, улучшить орrанизацию производственных процессов и т.д. Во время проведения основных работ по внедрению создается, устанавливается и конфиrypируется системная среда, определяются процедуры системноro админис трирования, устанавливаются основные проrpаммноаппаратные комплексы и при ложения. В системе настраиваются орrанизационноштатные и орrанизационно функциональные структуры предприятия с использованием таких орrанизационных единиц, как филиал, департамент, отдел, рабочая rруппа и т.д. Создание новых ин формационных сервисов предполаrает либо настройку вновь приобретенной сис темы на специфику новых бизнеспроцессов, либо проrраммирование в COOTBeT ствии с полученными моделями. 63 
Модель бизнеспроцесса «как есть» Эталонная модель данноrо бизнеспроцесса    Модель бизнеспроцесса «как должно быть» Рис. 2.25. Переход от модели «как есть» к модели «как должно быть» з. Процесс эксплуатации определяет работы орrанизациипоставщика, которая обеспечивает для пользователей услуrи по эксплуатации информационной системы в реальной среде. Для этоrо она осуществляет анализ требований к системе, разра ботку архитектуры системы и проrраммноrо обеспечения, доработку и адаптацию системы к требованиям заказчика, а затем тестирование, эксплуатационные испы тания и собственно эксплуатацию. 4. Процесс сопровождения определяет работы сопровождающей орrанизации, KO торая обеспечивает анализ возникающих проблем, внесение изменений, снятие или замену проrpаммноrо обеспечения. Поддерживающие процессы. fруппа поддерживающих процессов (рис. 2.26) пред назначена для обслуживания друrих процессов. Это идентификация документов и спецификации, которые должны быть получены на выходе всех процессов, опреде ление критериев оценки верификации и ее орrанизация, идентификация дефектов, определение критериев соответствия, аттестация, предоставление доказательств соответствия и аудит работы информационной системы. Орrанизационные процессы. rруппа орrанизационных процессов (рис. 2.27) вклю чает управленческие (административные) и орrанизационные процессы. Админи стративное управление  это прежде Bcero планирование работы информационной системы и обеспечение Toro, чтобы она давала услуrи, соответствующие требова ниям. Орrанизационные процессы направлены на периодическую аттестацию основных процессов и определение уровня их соответствия установленным требованиям, раз работку планов работ по усовершенствованию информационных сервисов и их адап тации к новым условиям, оценку результатов работ, проведение а1Тестации деятель ности персонала, оценку текущей способности систе1Ы про изводить требуемые 64 
6. Поддерживающие процессы Документирование Верификация Проверка качества Идентификация документов, которые должны быть получены на выходе всех процессов, спецификации, которые должны быть получены на выходе всех процессов Определение критериев оценки верификации, орrанизация верификации, идентификация дефектов Определение критериев соответствия, аттестация, предоставление доказательств соответствия, аудит Рис. 2.26. Состав поддерживающих процессов ЖЦ проrраммной системы соrласно стандарту ИСО/МЭК 15504 7. Орrаниэационные процессы Управление Усовершенствование Обучение Разработка планов по усовершенствованию сервисов и адаптации к новым условиям, оценка результатов работ Проведение аттестации деятельности персонала, оценка текущей способности системы производить требуемые услуrи, обоснование предложений по усовершенствованию Орrанизация периодическоrо обучения и переобучения в связи с предоставлением новых информационных услуr Рис. 2.27. Состав орrанизационных процессов ЖЦ проrраммной системы соrласно стандарту ИСО/МЭК 15504 услуrи, обоснование предложений по усовершенствованию, орrанизацию периоди ческоrо обучения и переобучения в связи с предоставлением новых информацион ных услуr. 
r ЛАВА 3 ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ОЦЕНКА И ВЫБОР ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 3.1. ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА СТРУКТУРУ УПРАВЛЕНИЯ орrАНИЗАЦИЕЙ Внедрение информационной системы, разработанной самостоятельно или приобретенной у поставщика, сопровождается ломкой (перепрое:ктированием) YCTO явшихся функциональных связей, существовавших на предприятии. Как правило, эти связи перестраиваются под требования стандартов и лоrику внедряемой сис темы. Функционирование информационной системы, как правило, значительно об леrчает управление деятельностью предприятия, оптимизирует внутренние и внешние потоки информации, ликвидирует узкие места в управлении, однако при этом она порождает проблемы, связанные с человеческим фактором: довольно часто у некоторых сотрудников наблюдается нежелание использовать ее в работе. Причи ной этоrо выступает выявленное в результате проведенноrо реинжиниринrа дубли  рование функций ряда сотрудников. Кроме Toro, внедрение информационных сис тем сопровождается обязательным периодическим обучением, но желающих пере учиваться не так MHoro. Мноrолетний опыт в использовании компьютеров для управления предпри ятиями и орrанизациями показывает, что простое внедрение средств автоматизации без пересмотра устоявшихся подходов к управлению основными процессами на предприятии мало что дает. В данном случае система является лишь отражением существующих управленческих процессов. Если затраты, связанные с внедрением информационной системы, минимальны, то минимальным будет и экономический эффект. Для Toro чтобы информационная система стала действенным инструментом в деле совершенствования процессов управления, прежде Bcero необходимо коренное преобразование самой системы управления. Только основательные преобразования в ней, смена взrлядов на основные производственные и хозяйственные процессы, которые будет поддерживать информационная система, позволят достичь успеха. В результате имеет место взаимное влияние: с одной стороны, внедрение информа ционной системы требует изменения системы управления предприятием, а с дpy rой  действующая система управления требует определенной адаптации внедряе мой информационной системы для учета специфики предприятия. Если внедрению информационной системы предшествует этап радикальноrо пере смотра существующих методов управления, то имеет место реинжиниринr биз неспроцессов. Последний вносит в систему управления следующие изменения: 1) переход от задач управления к бизнеспроцессам влечет за собой изменение существующих отношений между подчиненными и их руководителями. Если при традиционном иерархическом управлении имеет место разделение людей по Функ циональным подразделениям, то после реорrанизации сотрудники объединяются BOKpyr бизнеспроцессов. Команды, обеспечивающие их реализацию, иноrда назы вают виртуальными командами, так как они состоят из временных сотрудников, 66 
принадлежащих различным структурным подразделениям. Для управления вирту альными командами создают матричные структуры; 2) на ранних стадиях применения информационных систем в экономике пола rали, что в результате сокращается число менеджеров среднеrо уровня, так как об работанная информация может поступать уже непосредственно менеджерам BЫC шеrо уровня, что ведет к перераспределению ответственности. Функции работников нижнеrо звена становятся содержательными, а высшеrо звена  более оператив ными за счет ликвидации излишней соrласованности, ожиданий, проверок и т.д. Однако постепенно стало очевидно, что уменьшение менеджеров среднеrо уровня ведет к увеличению наrpузки на высший менеджмент, что потребовало частичноrо возврата к прежним функциям управления. Но при этом менеджеры среднеrо уровня стали принимать более важные решения, а потребность в низшем уровне иерархии сократилась; 3) информационные системы видоизменяют взаимоотношения сотрудников и отдельных их rрупп и разрушают установившиеся неформальные связи между co трудниками. Поэтому большинство специалистов в области ИТ технолоrий считают, что орrанизационная культура на предприятии rораздо более сильна, нежели ин формационная (культура ИТ). Поэтому руководители, как правило, делают все воз можное, чтобы избежать изменений в основных культурных установках, установив шихся в коллективах; 4) происходит пересмотр критериев оценки труда и оплаты труда, так как CTaHO вится очевидно, что оцениваться должна не деятельность сотрудника, а результаты ero деятельности. Это возможно блаrодаря внедрению бизнеспроцессов, xapaKTe ризующихся такими показателями, как доходность, стоимость, время выполнения и т.д.; 5) информационные системы вносят большие изменения в содержание работ и профессий в орrанизации. К примеру, мноrие высококвалифицированные специа листы MOryт прекратить заниматься консультациями и заняться исследовательской и научной работой; 6) пересмотр функций управления в связи с внедрением информационных сис тем не только ведет к появлению новых рабочих мест для cBoero обслуживания, но и сокращает множество друrих рабочих мест. И затраты на обучение или переобуче ние персонала определенным навыкам работы с компьютером MorYT быть очень велики. История применения информационных систем в экономике показала, что они, безусловно, ведут к снижению производственных расходов, большему разнообразию продукции, большей rибкости производства, большей экономии в сфере ero обес печения, снижению накладных расходов и т.д. 3.2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И СПОСОБЫ ЕЕ РАСЧЕТА Определение эффективности  это фундаментальная проблема, которая в области информатики в целом пока не решена. Однако в процессе принятия реше ний об инвестициях в информационную инфраструктуру все острее ставится вопрос о финансовой ответственности специалистов в области информатики. В прошедшем периоде специалисты в области информатики полаrали, что для расчета эффективности вложения инвестиций в информационные системы можно применять такие популярные в анализе экономических процессов показатели, как ROI (return оп Investment), определяемый делением прибыли на объем инвестиций, ТСО (total cost of ownership), равный сумме всех видов затрат, касающийся инфор 67 
мационной системы, СВА (costbenefits analisis)  сравнение выrоды и потерь, BЫ званных использованием или неиспользованием информационной системы. Однако практика указала на несовершенство этих критериев, обнажив так назы ваемый парадокс информационных систем. В работе [37] приведены следующие цифры: 42% американских фирм в 1990e rr. имели отрицательный показатель RO/, у 90% ТСО превышал чистую номинальную стоимость активов, а у 55% затраты на информационную систему (СВА) превысили получеННУJО прибыль. Однако, как известно, информационные системы существуют и поныне, а объем вложений в них только растет. Это rоворит о том, что рассмотренные выше показатели не адекватны сложности информационных систем. Ученые не оставляют попытки оценить эффективность информационных систем. В работе [92] автор показал отсутствие связи между затратами, направленными на информационную систему, и результатами, измеряемыми с помощью RO/, ROA, ROE и т.д. Поэтому он считает, что нужен иной показатель [37], названный информаци он ной продуктивностью информационной системы: IР == EVA/(SG + А), [де IР  информационная продуктивность информационной системы; ЕУА  эко номическая номинальная добавленная стоимость, равная чистой операцион ной прибыли за минусом стоимости капитала; SG + А  суммарные затраты на управление (коммерческие и управленческие расходы (отчет о прибьшях и убытках», а также затраты на НИОКР. Теоретические основы будущей теории оценки эффективности информационных систем (технолоrий) заложены нашим отечественным ученым К.К. Колиным, KO торый В своей работе [42] использует критерии оценки материальных и энерrети ческих процессов. Он считает, что должны существовать общие закономерности в оценке этих процессов и информационных. Эта аналоrия указывает, что наравне с материальными и энерrетическими технолоrиями можно для оценки информаци онных технолоrий использовать функциональные и ресурсные критерии. Функцио нальные критерии оперируют следующими характеристиками: · объемновременные характеристики информационноrо процесса; · надежностные характеристики информационноrо процесса; · уровень достижения конечноrо результата. Ресурсные критерии оперируют количественными характеристиками материаль ных, энерrетических, человеческих, BpeMeHHbIx и информационных ресурсов. Однако несмотря на то, что информационные системы сеrодня стали крупней шей статьей корпоративных расходов, инвестирование в них в достаточной мере совершается вслепую, без ясноrо видения результатов. Такое положение дел является следствием, причина KOToporo заключается в сложности определения результатов, ожидаемых в процессе эксплуатации информационной инфраструктуры вообще и информационной системы в частности. Проблемным также является и процесс подсчета затрат, так как, с одной стороны, затраты на информационные технолоrии распределяются по мноrим направлениям бухrалтерскоrо учета, а с друrой  суще ствуют невидимые затраты, объем которых значителен. При подсчете затрат следует различать две их rpуппы: 1) на создание информационной системы и 2) на ее экс плуатацию (современное название  совокупная стоимость владения (ТСО». в первую rpуппу входят затраты на обследование предприятия, приобретение или аренду оборудования, затраты на приобретение проrраммноrо обеспечения, дopa ботку системы (настройку под требуемые функции) и тестирование, обучение пер сонала, лицензию. 68 
Во вторую rруппу входят затраты на управление (сопровождение, аутсорсинr) и связанные со сбоями в работе информационной системы, восстановлением рабо тоспособности оборудования, проrраммноrо и информационноrо обеспечения, простоями, а также косвенные (скрытые) и потери, связанные с предотвращением рисков. Кроме перечисленных затрат, необходимых для внедрения информационной системы, присутствуют затраты на закупку лицензии. В табл. 3.1 представлено co отношение затрат, предназначенных на закупку лицензии и оборудования, а также на внедрение (см. [101]). Таблица 3.1 Соотношение затрат на закупку лицензии, внедрение и закупку оборудования Локальные Инте2рированные системы системы Малые Средние Крупные Функциональная пол Учетные сис Комплексный учет Комплексное управление: учет, нота темы (по Ha и управление фи управление,ПРОИЗВОДСТВО правлениям) нансами Соотношение затрат 1/ 0,5 / 2 1/1/1 1 / 2/ 1 1/15/1 лицензия/внедрение/ оборудование Затраты на закупку лицензии для локальных систем меньше затрат на оборудо вание в 2 раза. Во всех дрyrих случаях они равны. Что касается затрат на внедрение, то они растут вместе с ростом уровня интеrрации информационной системы. Большую часть доходов, получаемых от инвестиций в экономике, можно оценить, но только не в случае с вложениями в информационные системы. fлавная причина этоrо заключается в том, что они, как правило, являются частью более масштабных процессов (диверсификация бизнеса, ero реинжиниринr и т.д.). Этим объясняется сложность расчета доходов, получаемых в результате эксплуатации информационной системы. Рассмотрим источники их возникновения. Для этоrо результаты (доходы), KOTO рые получают за счет эксплуатации информационной системы, разделим на He сколько частей. 1. Доход первоrо рода получают за счет применения таких информационных сервисов, которые непосредственно влияют на экономические показатели пред приятия, например: · сокращение простоя оборудования за счет решения оптимизационной за дачи; · сокращение затрат на хранение запасов материалов за счет повышения рит мичности поставок; · сокращение неустоек и выплат штрафных санкций за счет введения rрафика доставки продукuии; · повышение рентабельности предприятия за счет применения экспертных систем в процессе принятия решений и т.д. 2. Доход BToporo рода получают за счет повышения ПРQизводительности и каче ства труда, непосредственно зависящих от средств автоматизации управленческих функций, например: · снижение трудовых затрат на ввод первичных документов за счет их пере дачи по каналам связи; · сокращение времени решения бухrалтерских, финансовых, маркетинrовых и друrих задач за счет применения средств автоматизации; 69 
. снижение затрат за счет сокращения штата сотрудников, привлекаемых к делопроизводств поиску и сортировке управленческой документации за счет внедрения электронноrо документооборота, и Т.д. Результаты BToporo рода MOryт быть измерены с помощью экономических пока зателей, находящихся в бухталтерской отчетности. 3. Доход TpeTbero рода получают за счет положительноrо взаимовлияния уже автоматизированных управленческих процессов на дрyrие автоматизированные или неавтоматизированные. Связь эта опосредованная (не прямая). Например, улучше ние работы службы маркетинrа за счет внедрения новых средств автоматизации влияет не только на эффективность процессов сбыта и снабжения, но и на само производство, так как оно, возможно, будет работать более ритмично. Последнее повысит производительность труда. Доходы TpeTbero рода измерить достаточно трудно, нет общепризнанных взrля дов, подходов и, соответственно, методик. Однако синерrетический (системный) эффект, несомненно, имеет место, что обязывает прилаrать усилия к ero изуче нию. Если какимлибо образом, например с помощью экспертных или дрyrих оценок, удается определить доходы, то экономическую эффективность (экономический эф фект) информационной системы можно рассчитать следующим образом: Э i == Rt  Zt' rде Э i  экономическая эффективность информационной системы (технолоrии) в периоде t; Rt  результаты (доход), полученные от внедрения информаци онной системы (технолоrии) в периоде t; Zt  затраты на эксплуатацию ин формационной системы (технолоrии) в периоде t, рассчитываемые совместно с частичным списанием капитальных затрат, связанных с внедрением инфор мационной системы. Разумеется, данная формула иллюстрирует лишь общий взrляд на определение эффективности, так как в ней не учитываются мноrие факторы. К таковым прежде Bcero следует отнести жизненный цикл информационной системы, время, на про тяжении KOToporo она будет функционировать, и фактор неопределенности. Первый фактор следует учитывать потому, что информатика характеризуется быстрой сменой аппаратной и проrpаммной составляющей информационных систем, второй фактор требует соблюдения соизмеримости одних и тех же величин, полученных в разные периоды, а третий  учета влияния на величину доходов и затрат событий, которые не поддаются предвидению. Каким образом можно учесть данное влияние, paCCMOT рим на примерах. Так, существуют два варианта расчета: первый иллюстрирует ежеrодное поrаше ние долrов соrласно указанным инвестором объемам, а второй  перенос непоrа шенноrо долrа на следующий rод. Пусть дисконтная ставка равна 1,1. Первый вариант. Допустим, объем первоначальных затрат составил 20 000 000 руб. Вьщеленные средства должны быть поrашены двумя частями: первая часть, равная 0,6 от первоначальных затрат,  в течение первоrо rода эксплуатации, а вторая, . равная 0,4,  в течение BToporo. Тоrда после первоrо rода необходимо вернуть следующую сумму: Kl == 0,6 . 20 000 000 . 1,1 == 13 200 000 руб. После BToporo соответственно: К 2 == 0,4 .20 000 000 . 1,21 == 8 800 000 руб. 70 
Если ожидаемая ежеrодная экономия в результате предоставления информаци oHHoro сервиса равняется 16 000 000 руб., то с поправкой на падение курса рубля она составит: · за первый rод El == 16 000 000 : 1,1== 14 546 000 руб.; · за второй rод Е 2 == 16000000 : 1,21 == 13 223 000 руб.; · за третий rод Е з == 16 000 000 : 1,33 == 12 030 000 руб. Разница между сэкономленными средствами и дисконтированными суммами составит следующий доход: · за первый rод 14 546 000  13 200 000 == 1 346 000 руб.; · за второй rод ] 3 223 000  8 800 000 == 4 423 000 руб.; · за третий rод 12 030 000  о. Таким образом, срок окупаемости составит два rода. Второй вариант. Допустим, как и ранее, объем инвестиций оценивается в 20000000 руб., но ожидаемая ежеrодная экономия составляет 12000000 руб. Условия поrашения выделенных средств следующие: 0,7 от их объема вернуть в течение пер Boro rода, а оставшиеся  в течение BToporo. Рассчитаем суммы, которые следует вернуть по rодам: · после первоrо rода Kl == 0,7. 20 000 000 . 1,1 == 15 400 000 руб.; · после BToporo rода К 2 == 0,3 . 20 000 000 . 1,21 == 7 260 000 руб. Скорректируем ежеrодную экономию в расчете падения курса рубля: · за первый rод El == 12 000 000 : 1,1 == 1 О 909 000 руб.; · за второй rод Е 2 == 12 000 000 : 1,21 == 9 91 7 000 руб.; · за третий rод Е з == 12 000 000 : 1,33 == 9 023 000 руб. Очевидно, в течение первоrо rода сумма в 15 400 000 руб. поrашена не будет. Раз ница между экономией и долrом составит: 10909 000  15 400 000 == 4 491 000 руб. 71 
Эта сумма, скорректированная на падение курса рубля, переходит ДЛЯ поrашения на следующий rод: 4491 000 х 1,21 == 5 434 000 руб. Кроме Toro, плановый возврат составляет 7 260000 руб., поэтому полный долr к поrашению за второй rод составит: 7 260 000 + 5 434 000 == 12 694 000 руб. в течение BToporo rода эксплуатации эта сумма также не может быть поrашена, так как 9 917 000  12 694000 == 2 777 000 руб. Она также дисконтируется и переходит на следующий rод: 2 777 000 . 1,33 == 3 693 410 руб. в течение TpeTbero rода все долrи возвращаются, после чеrо доход составит: 9023 000  3 693 410 == 5 329 590 руб. Таким образом, срок окупаемости составляет не два, а три rода. Приведенные формулы позволяют рассчитать частные показатели эффективно сти некоторых информационных услуr, что может служить обоснованием для их потребления. 3.3. ОЦЕНКА И ВЫБОР ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕхнолоrий в процессе приобретения информационных систем или технолоrий необхо димо осуществить их оценку и выбор исходя из возможностей и потребностей по купателя. Однако прежде чем выполнять эти действия, нужно получить достоверную информацию о производителе покупаемоrо проrраммноrо продукта. Как правило, эта информация включает: 1) оценку репутации фирмы  производителя на рынке проrpаммных продуктов, число продаж данноrо проrpаммноrо продукта; 2) количество внедрений данноrо продукта фирмойпроизводителем; 3) соответствие покупаемой системы стандартам открытых систем; 4) способность адаптации системы к новым информационным потребностям, новому производству, новым орrанизационным структурам (за счет изменения па раметров настроек или написания новых проrрамм); 5) совместимость покупаемой системы с системами, которые уже Функциони ру ют на предприятии, например системами управления технолоrическими процес сами; 6) приемлемость цены, куда должны входить следующие составляющие  по купка, внедрение, сопровождение. Опыт показывает, что полная цена в 23 раза выше по сравнению с иеной собственно проrраммноrо продукта. Если на все перечисленные вопросы имеется положительный ответ, то можно перейти непосредственно к процессу оценки покупаемой и внедряемой информа ционной системы. Процесс оценки выполняется на основе действующих в нашей стране стандартов  [ОСТ Р ИСО/МЭК 912693. Оценка проrpаммной продукции; [ОСТ 2819589. Оценка качества проrpаммных средств. Общие положения; ИСО/ МЭК 1220795 «Информационная технолоrия. Процессы жизненноrо цикла проr раммных средств». 72 
Оценка осуществляется на основе анализа соответствия продуктапретендента пожеланиям пользователя по показателям качества: · функциональные возможности  способность выполнять определенный пере чень функций, необходимых пользователю, в соответствии с ero требованиями; · надежность и безопасность  способность сохранять работоспособность и пре образовывать исходные данные в результат за установленный период времени; · практичность и удобство применения  свойства, отражающие леrкость OCBoe ния и адаптации к изменяющимся условиям эксплуатации, понимаемость pe зультатов, удобство внесения изменений в проrpаммную документацию и проr раммы; · эффективность  характеристики, отражающие соотношение затрат и резуль татов; · сопровождаемость  свойства, указывающие на приспособленность к диаrнос тике отказов и последствий внесения изменений, модификации и аттестации системы; · открытость и переносимость  приспособляемость в процессе переноса из oд ной среды функционирования в дрyrую. Каждая характеристика оценивается с помощью атрибутов. В зависимости от их наличия или отсутствия анализируемую информационную систему можно оценить нулем или единицей (ДА, НЕТ). Если сумму всех единиц разделить на число, xapaK теризующее «идеальную» систему, то можно получить оценку анализируемой ин формационной системы. Соrласно данной методике «идеальная» система оценива ется числом 41. Будем считать, что оценка системы высокая при 0,7 < k  1, cpeд няя  при 0,5 < k  0,7 и низкая  при k < 0,5, rде k == 0/41, rде О  общая оценка анализируемой системы (количество единиц, отражающих наличие атрибутов у oцe ниваемой системы). Допустим, фактическая оценка системы равна 25 единицам (пример, приведенный в табл. 3.2). Тоrда получим: k == 25/41 == 0,61, что указывает на среднюю оценку системы. Таблица 3.2 Характеристики качества nporpaMMHbIX средств (ПС) Наличие (7), Характеристика Промежуточная Детальная характеристика oтcyт характеристика ствие (О) свойства 1. Функциональ 1.1. Функцио 1.1.1. Соответствие ПС целям их применения 1 ные возможности нальная приrод н ость 1.1.2. Соответствие состава и содержания BЫ 1 ходной информации требованиям пользовате лей 1.1.3. Соответствие исходной информации, О используемой в орrанизации, требованиям ПС 1.2. Способность 1.2.1. С информационной системой вышестоя 1 к взаимодей щей орrанизации ствию 1.2.2. С информационной системой нижестоя 1 щей орrанизации 1.2.3. С компонентами распределенных баз О данных 1.2.4. С банками, налоrовой инспекцией, казна О чейством и т.д. 73 
Продолжение табл. 3.2 Наличие (1), Характеристика Промежуточная Детальная характеристика oтcyт характеристика ствие (О) свойства 2. Надежность и 2.1. 3ащищен 2.1.1. Соответствие ПС требованиям защиты от О безопасность н ость предумышленных уrроз безопасности 2.1.2. Обеспечение эффективности оператив 1 ных методов защиты и восстановления при реализации уrроз 2.1.3. Соответствие нормативным документам О на защиту от различных типов уrроз 2.1.4. Обеспечение защиты от различных типов О уrроз 2.2. Устойчивость 2.2.1. Наличие средств восстановления при 1 функционирова ошибке на входе ния 2.2.2. Наличие средств восстановления при 1 сбоях оборудования 2.2.3. Наличие средств управления средствами О восстановления 2.2.4. Наличие автоматическоrо рестарта 1 2.2.5. Вероятность работоспособноrо функцио О нирования в течение месяца 3. Практичность и 3.1. Леrкость 3.1.1. Возможность освоения ПС по ДOKYMeHTa 1 удобство приме освоения ции нения 3.1.2. Возможность освоения ПС на контроль 1 ном примере 3.1.3. Возможность поэтапноrо освоения ПС О 3.2. Доступность 3.2.1. Полнота и понятность документации для 1 эксплуатацион освоения ных документов 3.2.2. Точность пользовательских документов О 3.2.3. Достаточность документов для запуска 1 ПС в эксплуатацию 3.2.4. Ясность формулировок и описаний в О документации 3.3. Простота 3.3.1. Комфортность эксплуатации (удовлетво 1 использования ритеЛЬНО,неудовлетворительно) 3.3.2. Простота эксплуатации ПС 1 4. Эффективность 4.1. Временная 4.1.1. Удовлетворение временем выполнения О эффективность nporpaMM и временем выдачи ответов на за просы 4.1.2. Удовлетворение временем подrотовки 1 входных данных 4.2. Экономиче 4.2.1. Удовлетворение затратами на защиту 1 ская эффектив данных н ость 4.2.2. Удовлетворение соотношением общих О затрат на эксплуатацию ПС и получаемой при былью 4.2.3. Удовлетворение соотношением затрат на 1 защиту данных и получаемой прибылью 74 
Окончание табл. 3.2 Наличие (1 ), Характеристика Промежуточная Детальная характеристика oтcyт характеристика ствие (О) свойства 5. Сопровождае 5.1. Внесение 5.1.1. Наличие документов, содержащих сроки 1 мость текущих измене внесения текущих изменений в ПС ний В ПС В про 5.1.2. Полнота документов, отражающих поря 1 цессе эксплуата док внесения текущих изменений в ПС ции 5.1.3. Наличие системы контроля за внесением 1 текущих изменений в ПС 5.2. Обучен ие 5.2.1. Наличие системы обучения персонала в 1 персонала в процессе внедрения ПС период BHeдpe 5.2.2. Наличие тестов для контроля уровня О ния И после BHe знаний обучаемых сения изменений 5.2.3. Наличие системы обучения после BHece 1 вПС ния изменений в ПС 5.2.4. Наличие требований к знаниям персо 1 нала, допущенноrо к эксплуатации пс б. Открытость и П риспособлен Обеспечение адаптации за счет мобильности 1 переносимость ность для пере данных носа из одной Обеспечение адаптации за счет мобильности О среды функцио nporpaMM нирования в Обеспечение адаптации за счет мобильности 1 друrие пользователя Обеспечение расширяемости (возможность О добавления (наращивания) новых функций) Bcero по всем строкам 25 Опыт показывает, что информационные системы класса MRPERP не всеrда эффективны. Наибольший эффект можно получить при следующих характеристиках производства: · желательно производство дискретноrо типа (поэтому они почти не применя ются в сфере обслуживания, торrовли, на транспорте); · цикл производства продукции должен быть длительный и мноrоступенчатый; · спрос на продукцию характеризуется неравномерностью, имеет место интен сивный поток изменений. Приступая к выбору информационной системы или технолоrии, администрация предприятия должна создать rруппу сотрудников, которые будут задействованы в процессах выбора системы, ее внедрении и эксплуатации под руководством KOH сультационной компании. Работы же по поддержке ее функционирования и даль нейшему усовершенствованию, как правило, возлаrаются на компаниювнед ренца. 
Раздел 2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ И ТЕхнолоrии В УПРАВЛЕНИИ r ЛАВА 4 ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ПРЕДПРИЯТИЙ И орrАНИЗАЦИЙ 4.1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ЗНАЧЕНИЕ, ВЛИЯНИЕ НА РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА По мере перехода от индустриальной эпохи к постиндустриальной значимость отдельных факторов производства поменялась. От экономики, развитие которой ориентировалось на традиционные ресурсы (материальные, финансовые и т.д.), общество развивает новые основы cBoero функционирования. Происходит смещение предпочтений в пользу информационных ресурсов (знаний). Современное производственное предприятие, орrанизация, офис и т.д. В процессе cBoero ФУНКIlионирования потребляют следующие ресурсы: трудовые, материаль ные, финансовые, ресурсы ДЛЯ обеспечения безопасности, информационные (ин теллектуальные) . Все ресурсы, за исключением последних, являются традиционными. Их xapaK терная черта  оrpаниченность (одноразовость) в использовании. В отличие от них информационные ресурсы являются мноrоразовыми, не подлежащими физической амортизаuии. Доля участия информационных ресурсов в процессе производства, соrласно данным доклада Европейской комиссии по стратеrическим исследованиям, за последние 20 лет возросла в среднем с 10 до 27%. Это значит, что часть капитала фирмы, которую составляют знания в различной форме (информационный ресурс), растет ускоренными темпами. Так как традиционных ресурсов на планете становится все меньше и цена на них растет, сеrодня важнейшая проблема любой фирмы, любоrо производства  COKpa щение их потребления, т.е. уменьшение зависимости от них. Еще классик экономи ческой мысли Вальрас более 150 лет тому назад предвидел общество, в котором oc новная доля цены на продукт будет связана с созданием большей части добавленной стоимости за счет знаний, т.е. информационных ресурсов. Возможность сокращения потребления традиционных ресурсов за счет инфор мационных rрафически демонстрируется на рис. 4.1, rде используются следующие обозначения: · V 1 (1]), V 2 (1]), V](1 2 ), V 2 (1 2 ),  объемы потребляемых традиционных и информа ционных ресурсов на производство товаров в периоды времени 11 и 12; · 1(1]), [1(12)  объемы используемоrо информационноrо ресурса в периоды Bpe мени 11 и 12; 76 
V,(t 2 ) Традиционные ресурсы Информационные ресурсы а} I HHH.HHHH I .........,..........-.............'................ ............................. -.-.-....,........... .,.....................,..'.. .........,..,-...... ................ . . '...,".....-. .. . .. . .. . .. . .. . . . .. . . . . . ... . . . . . .. . ..... ..:.Н . :. . :. . .. . . . ... . !:iT (t ) ..,...... ............. , 2 ...,.... ....- ......-.-.. :::::;:::>:<::;:.:;::". ';.".:..,;.;.:-:.";>:::: I Товар 1 I Т, (t 2 ) V,(t,) Традиционные ресурсы Информационные ресурсы 1, (t 2 ) Товар 1 T,(t,) T 2 (t 2 ) l(t,) Товар 2 T 2 (t,) V, (t 2 ) ',(t 2 ) V 2 (t 2 ) 12 (t 2 )  .H.............H.......... .......-.... ................... .."................---........ .-.................... . . . . : . : : . . .. : . . :. : .:. : . . :. : . . .: . . . .. . : . .:. . ... . Н . :.. . .: . <: . < . . . .. . : . . . : . .. . .:... . .: . .. . . . :. . .. . .: : : . :. : :. : . . . . . . . . . : !:i Т, (t2) . .. . . . . -. . . . . . . . . . . . - . . . . . . . . . . . . . . .....-...............-.......... .....»...-..................... ................"..... Товар 1 Т, (t 2 ) Рис. 4.1. Замещение традиционных ресурсов информационными · Т}(I}), Т 2 (1}), T 1 (1 2 ), Т 2 (1 2 )  объемы производимоrо товара Тl' Т 2 в периоды Bpe мени 1} и 12; · dT 1 (1 2 ), д.Т 2 (1 2 )  прирост объемов производимых товаров Тl' Т 2 в период Bpe мени 12. Пусть при неизменном материальном ((1}» и информационном (/(1}» ресурсах в период времени 1} производятся два вида продукции в одинаковых объемах Т}(I}) и Т 2 (1}). Пусть далее необходимо объем производимоrо товара, например Тl' увели чить на некоторую величину при условии соблюдения равенства потребляемых pe сурсов в последующий период 12. Достичь это можно лишь за счет уменьшения объ ема производства дрyrоrо товара Т 2 , что иллюстрируется на рис. 4.1, а. Но если He обходимо сохранить ero объем производства и при этом не увеличивать материальные ресурсы, то достичь этоrо можно только за счет привлечения большеrо объема информационных ресурсов (знаний о новых тхнолоrиях, например HaHO технолоrиях, биоинженерии, новых материалах, методах орrанизации труда, спосо бах управления и т.д.) (см. рис. 4.1,6). Рассмотрим более детально процесс TpaHC формации информационноrо ресурса (знаний) в традиционный. Знания в результате взаимодействия человека с окружающей средой передаются в качестве информации друrим людям, про изводящим продукты. Происходит пре вращение информации (знаний) в производительные силы, т.е. не что иное, как превращение идеальноrо в материальное. Процесс трансформации информации в производство в работе [78] предлаrается рассмотреть с помощью схемы простоrо овешествления знаний в средства и предметы труда  овеществление идеальноrо образа будущеrо искусственноrо предмета (продукта производства). Происходит, как считают авторы упомянутой работы, как бы «превращение» информации из абстрактной формы в материальные предметы, Т.е. ее опредмечивание. Процессы движения знаний (научной и друrой информации) к производству в большей части представляют собой процессы управления, rде в качестве управляющей системы выступают знания, а управляемой  про изводите льны е силы. В работе [78] выявлена связь прироста объема продукции производства с объемом воспринимаемой и пе рерабатываемой информации. Констатируется следующее: удвоение объемов про изводства товаров оказалось сопряженным с вчетверо большим ростом количества информации. Например, если приобрести более проrpессивную технолоrию, то за счет зафиксированных в ней знаний можно увеличить производство деталей не только и не столько за счет увеличения станочноrо парка, рабочей силы и MaTe 77 
риалов, а за счет орrанизации более четкой работы персонала (сокращение числа простоев, переналадка оборудования, использование более экономных материалов и т.д.). Для выяснения доли выручки предприятия, полученной за счет информацион Horo ресурса, воспользуемся индексом ip == (С  Ст)/С, rде С  общая стоимость всех ресурсов, используемых для производства товаров; С Т  стоимость традиционных ресурсов, используемых для производства TOBa ров; ip  индекс информационноrо ресурса. Если известна общая выручка от реализации товаров, то ero составляющую, по лученную за счет информационных ресурсов, можно рассчитать следующим обра зом: Вр == ipB, rде Вр  доля выручки, полученной за счет информационных ресурсов; В  общая выручка предприятия. Зафиксировав индексы в периоды 11 и 12' равные i p (1 1 ) и i p (1 2 ), можно получить их прирост: Дi р (1 l' 12) == ip( 12)  i p (1 1 ), который может быть использован для расчета объема выручки, полученной за счет увеличения информационных ресурсов. Он равен дВ р == ДiрВ, rде дВ р  объем выручки, полученный за счет увеличения информационных pe сурсов. Для вывода количественных соотношений, позволяющих определить объем дo полнительной информациl'!, который необходим для увеличения объема товаров, можно также обратиться к производственным функциям. Так как в данном случае наше внимание приковано только к одному ресурсу  информационному, считая оставшиеся ресурсы фиксированными, остановимся на одноресурсной производ ственной функции, которую обычно представляют в виде у == f(x, а), rде а  вектор параметров производственной функции. Воспользуемся функцией вида [(х) == ах Ь , rде х  величина затрачиваемоrо информационноrо ресурса; [(х)  объем выпус каемой продукции. Величины а и Ь  параметры производственной функции! Здесь а и Ь  поло жительные числа и число Ь::; 1. Вектор параметров есть двумерный вектор (а,Ь). Если речь идет об информационном ресурсе, то необходимо помнить, что в про цессе развития сетевой (информационной) экономики выяснилось, что нарушается один из экономических законов  закон убывающей доходности, который п. Ca муэльсон сформулировал следующим образом: «увеличение некоторых затрат по отношению к дрyrим неизменным затратам приводит к увеличению общеrо коли чества продукции. Но после определенноrо момента дополнительная продукция, получаемая от прибавления тех же самых дополнительных затрат, по всей видимости, 78 
будет становиться все меньше и меньше» [74]. Тоrда фирма, стремясь стабилизиро вать рентабельность, вводит оrраничения на объем выпуска, уменьшая капиталов ложения настолько, чтобы прибьть бьша на среднем уровне. На rpафике (рис 4.2, а) видно, что с ростом величины затрачиваемоrо традици oHHoro ресурса результаты растут, однако при этом каждая дополнительная единица ресурса дает все меньший прирост объема выпускаемой продукции. Вначале с ростом переменноrо фактора она увеличивается достаточно быстро, затем рост общеrо про дукта замедляется, а начиная с определенноrо момента дальнейшее увеличение пе peMeHHoro фактора не дает увеличения продукта. Данное обстоятельство (рост затрат и уменьшение прироста объема результатов) отражает фундаментальное положение экономической теории (хорошо подтверждаемое практикой). В информационной сфере знания не испытывают перенасыщения, скорее Ha оборот  в пределах HeKoToporo периода действует закон, который условно можно назвать возрастающей доходностью. Вложив в знания (исследования, опытнокон структорские работы и т.д.) один раз значительные средства и получив результат, производитель получает экономию по переменной затрат, поскольку информаци онный продукт отличается высокой стоимостью изrотовления, но относительно низкой стоимостью тиражирования. Сделав единовременные затраты, производи тель получает все возрастающий доход. Иллюстрация поведения информаuионных ресурсов приведена на рис. 4.2, б. Пусть в исходном состоянии в процессе производства товаров потребляется He который объем информационных ресурсов. В теории информации понятие количе ства информации связано со степенью новизны сведений, которые позволяют сни мать в какойто степени неопределенность (энтропию), сопровождающую HeKOTO рый процесс. Напомним, что количество информации 1 и энтропия Н характеризуют одну и ту же ситуацию, но с противоположенных сторон: 1  это количество информации, которое требуется для снятия неопределенности Н. Если неопределенность снята полностью, количество полученной информации 1 равно изначально существовав шей неопределенности Н. При частичном снятии неопределенности полученное количество информации и оставшаяся не снятой неопределенность составляют в сумме исходную неопределенность: Н] + 1] == Н, что можно представить следующим образом: Результаты Результаты Традиционные ресурсы а) Затраты Информационные ресурсы 6) Затраты Рис. 4.2. Убывающая (а) и нарастающая (6) предельные доходности для традиционных и информационных ресурсов 79 
н 1 хххх уууууууу  Н 1 11 Индекс указывает на некоторый процесс. Если сообщение указывает на один из п равновероятных вариантов событий, то энтропия соrласно формуле Хартли рассчитывается следующим образом: Н) == 10g2п), rде п 1  количество равновероятных событий, происходящих в некотором процес се (например, производстве товаров). Возможность учета большеrо количества событий, появляющаяся за счет приме нения новых знаний (новых информационных технолоrий, новых идей, приемов, способов, процедур и т.д.), позволяет увеличить объем используемых информаци онных ресурсов, что ведет к снижению энтропии, а именно: Н 2 == 10g2 п 2' rде п 2  количество равновероятных событий, происходящих в новом процессе производства. Тоrда разница 1 == Н 1  Н 2 == 10g2 п l  10g2 п 2 == 10g2(п 1 /п 2 ) указывает на тот объем информации в битах, который появляется в результате боль шеrо учета производственных состояний (событий) за счет увеличения объема ис пользованных информационных ресурсов. Трансформацию вновь появившеrося информационноrо ресурса в традиционный можно представить следующим обра зом: v== [(а, Ь, I) == а . Р, rде V  объем продукции, появившийся в результате применения дополнительно ro объема информационноrо ресурса; [  функция, отражающая зависимость увеличения объема продукции от информационноrо ресурса; а, Ь  параметры производственной функции. Производственная функция у == a является типичным представителем широкоrо класса однофакторных функций. Параметры а, Ь устанавливаются эмпирическим (статистическим) путем с учетом особенностей TaKoro ресурса, как информацион ный. Тоrда если стоит задача четырехкратноrо увеличения производства товаров, то требуемый дополнительный объем информационных ресурсов будет равен I 4; . Трансформацию вновь появившеrося информационноrо ресурса в традиционный можно представить следующим образом: w== [(а, 1) == а .1, rде W  новый объем традиционноrо ресурса, появившийся в результате приме нения дополнительноrо объема информационноrо ресурса;[  функция, OTpa жающая зависимость объема традиционноrо ресурса от информационноrо; а  коэффициент перевода объема дополнительноrо информационноrо ресурса в традиционный. 80 
Величина а устанавливается эмпирическим (статистическим) путем. Если стоит задача двукратноrо увеличения производства товаров, то требуемый дополнительный объем информационных ресурсов равен 1== 2W/a. Если раньше целевой проrpаммой любоrо производства бьmо стремление к YBe личению количества материальных блаr за счет увеличения материальных ресурсов, то сеrодня это возможно лишь за счет уменьшения зависимости от материальных ресурсов, т.е. за счет их более сокращенноrо использования на основе знаний новых технолоrий, новых материалов, новых методов управления, конъюнктуры рынка, тенденций валют, новых орrанизационных приемов и т.д. Как считает один из Teo ретиков социальноrо развития Т. Стюарт, в ближайшей и особенно в отдаленной перспективе основными источниками боrатства для большей части населения будут не природные ресурсы, а знания и коммуникации [81]. В общем случае под информационными ресурсами понимается вся совокупность сведений, получаемых и накапливаемых в процессе развития науки и практической дея тельности людей для их использования в производстве и управлении. Существует узкое и широкое значение понятия «информационные ресурсы»: в первом случае имеют в виду только сетевые информационные ресурсы, доступные через компьютерные средства связи, а в широком значении соrласно Федеральному закону «Об инфор мации, информатизации и защите информации» информация, содержащаяся в [o сударственных информационных системах, а также иные имеющиеся в распоряже нии rосударственных opraHoB сведения и документы являются rосударственными информационными ресурсами [1]. 4.2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ НА ПРЕДПРИЯТИИ Все информационные ресурсы (ИР), используемые на предприятии, предна значены для обеспечения внешне и внутриэкономической деятельности. По источ нику приобретения они являются либо внешними по отношению к нему, либо BHYТ ренними (корпоративными). Внешнеэкономическая деятельность обеспечивается rлобальными (мировыми) ИР, а внутриэкономическая  rосударственными (нацио нальными) и реrиональными (рис. 4.3). И та и друrая деятельность поддерживается внутренними информационными ресурсами. Рассмотрим содержание выделенных классов ИР. fлобальные (мировые) информационные ресурсы. Прежде чем принять решение по внешнеэкономической деятельности, т.е. о выходе предприятия на международный рынок, предприниматель должен собрать информацию следующеrо характера: · структура и объем потенциальноrо рынка; · специфика страны, местности, климата, традиций, отношение покупателей к тому или иному товару; · конкуренты, их характеристика; · специфика бизнесметодов в стране; · лоrистические, тарифные, таможенные, налоrовые условия в изучаемой стране; · законы о внешнеэкономической деятельности в данной стране и т.д. Для ответа на эти вопросы создаются rлобальные мировые информационные ресурсы, доступные мировому сообществу. Их структура представлена на рис. 4.4. fлобальные (мировые) информационные ресурсы доступны всем. Делятся они на три rpуппы: 1) деловая информация; 81 
.. Внешние информационные ресурсы rлобальные информационные ресурсы rосударственные национальные информационные ресурсы Реrиональные, rородские, муниципальные информационные ресурсы Внутренние (корпоративные) информационные ресурсы   Собственные Рис. 4.3. Классификация информаЦИОННblХ ресурсов предприятия по источнику возникновения 2) научнотехническая и специальная информация; 3) потребительская (массовая) информация. В свою очередь деловая информация подразделяется следующим образом: · биржевая и финансовая  котировки ценных бумах, валютные курсы, учетные ставки, рынки товаров и капиталов; · статистическая  предоставляемая rосударственными орrанизациями и част ными компаниями (экономическая и социальная статистика в виде рядов ди  намики) ; rлобальные информационные ресурсы Деловая информация Научнотехническая, специальная информация Потребительская информация Биржевая, финансовая Статистическая Коммерческая Рис. 4.4. Структура rлобаЛЬНblХ информаЦИОННblХ ресурсов 82 
. коммерческая  по направлениям работы предприятий, фирм о их финансо вом состоянии, ценам на продукцию, осуществленным сделкам и т.д. Значительную часть деловой информации составляет система международной статистики, в создании которой участвует около 200 международных орrанизаций из 191 страны мира. Примером TaKoro рода ресурсов MorYT служить публикации статистических материалов ООН: · Демоrрафический ежеrодник; · Статистический ежеrодник; · Статистический ежеrодник промышленных товаров; · Статистический ежеrодник международной торrовли; · Статистический ежеrодник промышленных товаров; · Статистический ежеrодник ЮНЕСКО, rде находятся данные об уровне rpaMoT ности и развития культуры в международном масштабе. Ориентироваться в rиrантском объеме мировых информационных ресурсов по зволяет справочное издание, популярное во всем мире,  Gale Directory ofDatabases, выпускаемое дважды в rод в виде двух томов фирмой Gale Research, Inc. Популярные мировые информационные ресурсы приведены в табл. 4.1. Таблица 4.1 Мировые информационные ресурсы База данных Содержание Период, за который предоставляются данные World Bank eLibrary (Всемирный 1400 наименований финансовой С 1987 r. по настоящее время банк) (www.wordbank.org) информации по реrионам Орrанизация экономическоrо 34 статистические базы данных С 1977 r. по настоящее время сотрудничества и развития по 30 странам  членам ОЕСD и (ОЕСD) (www.oecd.org) 70 странам дополнительно ООН (UNCDB) Данные из 435 статистических С 1940 r. по настоящее время рядов Доступ к мировым информационным статистическим ресурсам предоставляют различные информационные areHTcTBa (например, выделяют фирму LexisNexis Statistical). Если требуются более детальные rлобальные информационные pecypcы обращаются к частным компаниями. Это неофициальная статистика, которая, как правило, содержит следующие данные: · результаты деятельности участников рынка (доля фирмы на рынке, объем экс порта продукции в дрyrие страны и т.д.); · экономические связи различных реrионов или стран. Ведущей является информационная система TradStat (www.tradstatweb.com). спе циализирующаяся на международной торrовле. Она предоставляет информацию по всем товарам, которые импортируются или экспортируются в 30 странах мира. Из вестна также система Euromonitor (www.monitor.com). предоставляющая информа цию о состоянии рынка продуктов и услyr в Анrлии, Франции, Италии, rермании, Испании и США. В странах CHf рынок продовольственных инепродовольственных товаров отслеживает система БизнесАналитика (www.businessanalytca.ru) по 12 CTpa нам CHr. Известен также каталоr ресурсов официальной статистики  Official Statistics оп the Web (www.librari.auckland.ac.nzjSubjectsjoffstatsj). rде представлена информация о ресурсах социальной, экономической и общей информации. На сайте NationMaster (www.nationmaster.com) представлена информация из Всемирноrо банка, ООН, ВОЗ и т.д. Можно получить данные по странам, реrионам в табличном и rpафическом видах. 83 
fосударственные (национальные) информационные ресурсы. Во мноrих странах для поиска необходимой для управления информации создается информационная ин фраструктура, представляющая собой комплекс взаимосвязанных rосударственных, реrиональных и иных информационных сетей, rосударственных центров научно технической информации и пр. Большинство технической, финансовой, статисти ческой и иной информация сейчас находится в свободном доступе. Повсеместно открыт доступ к патентной информации. Единственный вид информации, оrpани чиваемый в доступе,  это информация о рынках, поскольку именно они оказывают непосредственное влияние на решение задач инновационноrо развития бизнеса. rосударственные информационные ресурсы необходимы для орrанизации как внутри, так и внешнеэкономической деятельности. rосударственные (национальные) информационные ресурсы делятся на феде ральные, находящиеся в совместном ведении rосударства и субъектов рф и в Beдe нии субъектов Рф. На рис. 4.5 представлена структура rосударственных информационных pecyp сов. r осударственные (национальные) информационные ресурсы ИР находящиеся в совместном ведении Российской Федерации и субъектов РФ Федеральные ИР ИР субъектов РФ Рис. 4.5. Классификация rосударственных (национальных) информационных ресурсов Среди rосударственных ИР выделяют: · библиотечную сеть; · архивный фонд; · rосударственную систему НТИ; · rосударственную систему статистики; · rосударственную систему правовой информации; · ИР opraHoB rосударственной власти и MecTHoro самоуправления; · ИР о природных ресурсах и явлениях, процессах; · ИР социальной сферы; · ИР в сфере финансов и внешнеэкономической деятельности. Информационные ресурсы библиотечной сети. В России находится 150 тыс. библио тек (публичные федеральные, реrиональные субъектов РФ, муниципальные, система научнотехнических библиотек, библиотечная система РАН, вузов, медицинских учреждений и т.д.). Автоматизированные библиотечноинформационные технолоrии функционируют в 2,5 Tы.. библиотек. Информационные ресурсы АрхивНО20 фонда состоят из rосударственных и Herocy дарственных архивов. В ведении Росархива находится 193 млн единиц хранения. Ведется работа по созданию сетей архивов. Научнотехническая информация. В rосударственную систему научнотехнической информации (rснти) входят федеральные, отраслевые и реrиональные орrаны нти. Образовано объединение «РОСинформресурс»  специализированная феде ральная информационная сеть с единым информационным ресурсом. 84 
Информационные ресурсы 20сударственной системы статистики включают (www. gks.ru) : · информацию по отраслям статистики; · интеrpированные базы данных; · статистическую информацию первичных отчетов. Fосударственная система правовой информации содержит: · комплекс баз данных правовой информации, содержащей более 340 тыс. право вых актов; · базу данных действующеrо российскоrо законодательства; · базу данных судебной статистики и т.д. Информационные ресурсы ОР2анов 20сударственной власти и местНО20 caMoyпpaв ления. Здесь существуют две схемы их формирования: · централизованное информационное обеспечение opraHoB rосударственной власти федеральноrо и реrиональноrо уровня, основывается на базах данных МЧС, МВД и т.д.; · самостоятельное формирование необходимых ИР реrиональными и муници пальными орrанами власти, ИР муниципальноrо уровня пока развиты слабо. Информация о природных ресурсах, явлениях, процессах. Создается информацион ная система недропользования при Министерстве природных ресурсов и эколоrии РФ, в которой имеется: · Федеральный rеолоrический фонд; · rосударственный банк цифровой rеолоrической информации; · Фонд rидрометеоролоrии; · Банк данных rосударственноrо мониторинrа rеолоrической среды. В настоящее время развернуты работы по созданию земельных кадастров. Информационные ресурсы социальной сферы. Наиболее раЗБИТЫ информационные ресурсы в здравоохранении и образовании. Сеть Минздравсоцразвития России Ha считывает 61 информационный центр. Развитие информационных ресурсов в об ласти образования идет в двух направлениях  создание федеральной университет ской сети RUNNET и реrиональных центров информации. Информационные ресурсы в сфере финансов и внешнеэкономической деятельности. Наиболее крупные ресурсы: · базы данных по федеральному бюджету и бюджетам субъектов РФ, реестр пас порта импортных сделок, реестр страховых компаний (Минфин России); · реестр собственности Российской Федерации (Росимущество); · базы данных rрузовых таможенных деклараций (ФТС России); · базы данных «Налоrовая отчетность», rocpeecTp налоrоплательщиков (ФНС России); · фонд лицензий на банковскую и аудиторскую деятельность (Банк России) и др. В качестве примера в табл. 4.2 представлена структура бизнесплана предприятия и необходимые для ero разработки информационные ресурсы. Реrиональные информационные ресурсы (рис. 4.6) делятся на информационные ресурсы субъектов РФ, rородские и муниципальные. Реrиональные (муниципальные, rородские) информационные ресурсы предна значены для управления территориальным образованием. Практически вся первичная информация создается на муниципальном уровне. Участвуют в этом следующие орrанизации: · реrиональные и муниципальные opraHbI статистики; · орrаны юстиции, осуществляющие реrистрацию прав собственности; · налоrовые opraHbI; 85 
Таблица 4.2 Информационные ресурсы, необходимые для разработки бизнес-плана предприятия Раздел бизнесплана Внешняя по отношению Информационные ресурсы к предприятию информация Анализ рынка Емкость и сеrментация рынка. Росбизнесконсалтинr (www.rbc.ru) Экономические, демоrрафические, эколоrические факторы АСУ Импульс Бизнессправочники и базы данных (www.asuimp.ru) Производственный Возможные поставщики сырья, обору ИнтеrрумТехно (www.integrum.ru) план дования, материалов, комплектующих AreHTcTBo деловой информации изделий. «БизнесКарта» Технолоrии,лицензии (www. Ь izn es ka rta. ru) Финансовый план и Статистические данные. Финмаркет (www.t1nmarket.ru) стратеrия финанси Финансовая информация. Информсистема (www.informsistema. рования Проrнозы дальнейшеrо развития. сот) Ставки кредитов. AreHTcTBo деловой информации Цены на электроэнерrию, воду, сырье, труд. «БизнесКарта» Налоrовое законодательство. (www.bizneskarta.ru) Курс валюты Базы данных rрузовых таможенных деклараций (rтд России) План маркетинrа Возможные конкуренты, их слабые и Маркетинr Союз (www.msouz.ru) сильные стороны, их доли рынка, Map AreHTcTBo деловой информации кетинrовые средства. «БизнесКатра» Цена на аналоrичную продукцию, пове (www.bizneskarta.ru) дение и реакции потребителей на цену товара, о товародвижениях и продажах. Реестр паспорта импортных сделок, Информация о возможных посредни ках, продавцах, транспортных фирмах. реестр страховых компаний (Мин Оценка и страхование риска. фин России) Состояние банковских структур, их Базы данных «Налоrовая отчет репутация. Информация об оценке ность», rocpeecTp налоrоплатель надежности всех, с кем предприятие щи ков (ErPH) предполаrает иметь деловые отноше Фонд лицензий на банковскую и ния. Курсы валют. Политическая и экономическая си аудиторскую деятельность (Банк туация в стране. России) и др. Криминоrенная обстановка в стране и тенденции ее изменения. Возможные страховые компании, их репутация Правовая система В части: Общероссийская сеть Консулыант · налоrовой системы; Плюс (www.consultant.ru) · законов, предохраняющих от заrряз rapaHT (www.garant.ru) нения окружающую среду; · патентной защиты; · правил, определяющих порядок Референт (www.referent.ru) реrистрации торrовой марки и про ведения рекламной кампании; · основных прав потребителей и сис AreHTcTBa INTRALEX «ЮСИС» (Юриди темы их защиты. ческая справочноинформационная Информация о лицензиях, необходи система мых для производства (www.intralex.ru) 86 
Реrиональные информационные ресурсы rородские ир Муниципальные ир и р субъектов рф Рис. 4.6. Классификация реrиональных информационных ресурсов · страховые; · медицинские и т.д. Базовыми информационными ресурсами являются кадастры, реестры и реrис тры. Кадастры недвижимости содержат информацию о муниципальной, реrиональной и федеральной собственности. Например, rрадостроительный кадастр содержит rенеральный план, rpадостроительное зонирование и т.д., картоrрафический  TO поrрафические планы, аэросъемки и т.д. Реестры содержат информацию об инженерных сетях и коммуникациях, реrис тры  о юридических лицах и собственности муниципалитета, субъекта РФ, феде ральной собственности. Реrистр физических лиц содержит информацию в следующих разрезах: база дан  ных об избирателях, налоrоплательщиках, пенсионерах и т.д. Создается база данных, содержащая адресносправочную информацию о кадастрах, реrистрах, реестрах и базах данных. 4.3. КАТЕrоРии СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ, СРЕДСТВА ДОСТУПА К НИМ Доступ к большинству ИР на предприятии и за ero пределами обеспечивают вебпорталы. Они позволяют пользователю осуществлять поиск информации в сетях различноrо класса, а также публиковать документы в сетях независимо от их MeCTO расположения или формата. Предоставление информации вебпорталами осуще ствляется на основе строrой персонализации и прав доступа пользователя к тем или иным информационным ресурсам. Доставка информационных ресурсов осуществляется на основе информационных сетей (рис. 4.7), которые в соответствии с классификацией информационных pecyp сов делятся следующим образом: · rлобальные (GAN  Global Area Network)  для доставки rлобальных инфор мационных ресурсов; · национальные (WAN  Wide Area Network)  для доставки [осударственных (национальных) информационных ресурсов; · реrиональные, rородские (MAN  Metropo1itan Area Network)  для доставки реrиональных информационных ресурсов; · локальные (LAN  Local Area Network)  для доставки собственных (корпора тивных) информационных ресурсов. rлобальная сеть (сеть Интернет) позволяет орrанизовать взаимодействие между абонентами, находящимися на расстоянии в тысячи километров. В основе передачи данных в rлобальных сетях лежит технолоrия коммутации пакетов. Каждый переда ваемый файл разбивается на небольшие порции, которые помещаются в пакет, co 87 
Портал Портал Рис. 4.7. Сетевые средства доступа к информационным ресурсам держащий адреса как отправляющеrо, так и принимающеrо компьютера. Пакеты путешествуют по сети самостоятельно: при потере одноrо пакета он может быть леrко переслан повторно. Поскольку каждый пакет пересылается независимо от друrих и вперемешку с тысячами подобных, это помимо прочеrо обеспечивает OT носительную дешевизну передачи данных по Интернету. Например, стоимость по сылки электронноrо письма ничтожна по сравнению со стоимостью пересылки по факсу сообщения paBHoro объе1а. Национальные сети позволяют орrанизовать взаимодействие между абонентами в пределах одноrо rосударства. На рис. 4.8 представлена национальная сеть США NSFNet (The National Science Foundation  NSF) в середине 1990x rr. Сочетание спутниковых и оптиковолоконных KaHCLТIoB позволило создать в США единое циф ровое пространство. Ключевым понятием в сетях любоrо уровня является «провайдер». Провайдер (provider)  это Ор2анизацuя  посредник между пользователем и 2Лобальной сетью ШlИ провайдерами более НИЗКО20 уровня, т.е. посредник, предоставляющий УСЛУ2И пocpeд ством коммуникаций. Основу сети Интернет составляет опорная сеть (Intemet BachBone), соединяющая мощные компьютеры. К ним присоединяются континентальные, трансматериковые и трансатлантические маrистрали, к последним подключаются национальные про вайдеры, а затем  локальные (ICP  Intemet Service Provider). Основу реrиональных сетей составляют ведомственные и корпоративные сети. Ведомственные  это сети, объединяющие локальные сети ведомств. Корпоративная сеть возникает в результате расширения одной локальной. Средства доступа к сетевым информационным ресурсам включают в себя как аппаратные средства (выделенные серверы, маршрутизаторы, модемы и дрyrие спе циализированные устройства), так и проrpаммное обеспечение (проrpаммы поиска, передачи баз данных и т.д.). Начиная с первой половины 1990x r1: для работы с Интернетом, и прежде Bcero со Всемирной Паутиной, создаются специальные проrраммыбраузеры (от анrл. browse  просмотр). К наиболее распространенным относятся производимый KOM панией Мiсrоsоft Internet Explorer Opera (компания Opera Software ASA), Mozilla 88 
Рис. 4.8. Национальная сеть США [11 О] (создается на основе открытой лицензии), Konqиeror (KDE Project), Netscape Navigator (компания NetscapejAOL). С точки зрения средств доступа к информационным ресурсам вьщеляют их че тыре катеrории (рис. 4.9): 1) вебстраницы, вебсайты; 2) электронная почта, форумы, конференции; 3) файлы; 4) базы данных. Следует различать понятия Интернет и www  Всемирная Паутина. Если Ин тернет  это объединение компьютеров по всему миру посредством разрозненных сетей, то www (Всемирная Паутина)  это множество связанных документов, xpa нящихся на различных компьютерах, подключенных к Интернету. Эти документы связаны ссылками. Отдельный документ, называемый вебстраницей,  это rипер текстовый документ. Совокупность таких страниц создает вебсайт. Сайты делятся на две катеrории  личные и коммерческие. Сайт может ориентироваться на российскоrо пользователя, и тоrда он размеща ется на сервере одноrо из российских провайдеров, либо на международный рынок, тоrда  на сервере тех провайдеров, которые обслуживают соответствующий pe rион. Катеrории сетевых информационных ресурсов Вебсайты, вебстраницы Базы данных Файлы (nporpaMMHbIe продукты и пр.) Электронная почта, форумы,конференции Каталоrи и справочники Предметный указатель (индекс) IРадрес (URL), rиперссылки Средства доступа к сетевым информационным ресурсам Рис. 4.9. Катеrории сетевых информационных ресурсов и средства доступа к ним 89 
Доступ к веб..сайтам должен основываться в первую очередь на работе с источни ками метаинформации (информации об информации). Человечество придумало только три способа поиска информации: · каталоrи и справочники; · адреса и ссьшки (в Интернете они называются rиперссьтками); · предметный указатель. Первый способ. Этому способу в Интернете соответствуют каталоrи и справоч ники, в которых страницы размещены по рубрикам. Каталоr  это cTporo орrани зованный, детализированный список элементов, расположенных соrласно иерархии. Строrая древовидная иерархия создает ряд проблем: чем больше размер каталоrа, тем сложнее ero правильно орrанизовать. Поиск по каталоrам вначале бьт основным методом. В них размещались иерархические тематические рубрики, которые указы вали человеку, каким образом следует двиrаться в каталоrе. Среди иностранных каталоrов выделяют УаЬоо (www.Yahoo.com  14 разделов, 25 тыс. рубрик), Lycos (www.lycos.com). Начиная с BepxHero уровня пользователь последовательно открывает рубрику, подрубрику, пока не дойдет до списка сайтов. Авторитетным справочником по периодическим изданиям является Ulrichs Periodicals Directory (http://ulrichweb.com), подrотавливаемый американской фирмой Bowker. В данном справочнике находится описание периодических изданий Bcero мира. Метаинформация о российских информационных ресурсах rотовится НТЦ «Информреrистр» (www.inforeg.ru) в виде каталоrа. 000 «Международное бюро информатизации и телекоммуникаций» (www.mbt. rи) предлаrает следующую информацию: · вебкаталоr деловой информации; · вебкаталоr бизнесресурсов по рынку товаров и услуr; · оказание поисковых, аналитических и консультационных услуr. Второй способ  rиперссылки  использует адреса или ссьтки на нужные CTpa ницы, например, «подробнее об этом см. на стр. 234» или «определение данноrо понятия можно найти на стр. 45». Ссьтки в Интернете называются rиперссьтками, так как они уводят за пределы данной страницы. На рис. 4.10 приведен фраrмент rипертекста. Подобный доступ к информационным ресурсам осуществляется с помощью спе циальных проrpамм просмотра  браузеров. Их можно применять различными спо собами: · воспользоваться ссьшками заrруженной вебстраницы браузера; · в строку Адрес ввести IPaдpec (URL) интересующей вебстраницы; · воспользоваться закладками вебстраниц. Третий способ  предметный указатель, или индекс,  это алфавитный список важных терминов (ключевые слова) и адреса всех страниц, на которых эти слова встречаются. Именно этот способ стал основным при построении поисковых машин. Более детально индексы будут рассмотрены ниже. Современный поиск информационных ресурсов ориентирован на новые прин ципы поиска, реализуемые в рамках систем, известных как Web2. В них жесткие иерархические структуры, используемые для поиска, уступают место более rибким. Это достиrается блаrодаря системе TeroB, или ярлыков, которые отражают свойства описываемых объектов. Принципиальная разница классической (древовидной) фай ловой системы и новой в том, что с помощью новой можно одним запросом открыть все страницы, касающиеся свойств интересующеrо пользователя искомоrо объекта. Теперь каждый объект описывается рядом свойств, которые задаются либо при co здании записи пользователем, либо проrраммой. 90 
Текст Текст ( /:':'::':>< ;,:'::: :<: :)i'/>J; J ! 1т I I :: TeKT . i n-'  п  'J::.:i:. '-... i 061.... 1 > ! rqюдA."« ! ЗoJl'"'' Т eKcl" \"1"' \ i Текст I : >у щ:::  .... : . :у ....... . . .Т . . .'.. . . . . . . . .. . ) ) / f L__ \ T::::::::: ( \ \, \ '........... Рис. 4.10. Фраrмент rипертекста Доступ к ИР по электронной почте. Провайдер предоставляет почтовый ящик, имеющий уникальный адрес. Для отправления писем используется протокол SMTP (SimpleMail Transfer Protocol), для приема  РОРпротокол (Post Office Protocol), который контролирует право забирать почту. Доступ к файлам. Файлы распространяются в виде коробочных проrраммных продуктов (диск с руководством, лицензия). Они бывают условнобесплатными  проrраммные продукты (ПО), поставляемые с ознакомительными целями (через KaKoeTO время они выключаются), и бесплатными (вместе с Windows бесплатно поставляется Intemet Explorer). Доступ к профессиональным базам. Базы данных делятся на фактоrpафические (хранение структурированной информации в основном в виде таблиц) и полнотек стовые (неструктурированный текст). Поиск информации в них осуществляется различными методами. В документальных системах осуществляется поиск докумен  тов в соответствии с поисковым предписанием, rде уже описан поисковый образ документа. Данный поиск является приблизительным. Документальные информа ционные системы используются в Интернете, в корпоративных электронных xpa нилищах текстовой информации, в библиотечных, патентных, юридических и дpy rих поисковых системах. В отличие от документальных фактоrpафические информационные системы ори ентированы на точный поиск данных. Поиск осуществляется по заданным ключам, под которыми понимается признак, отображающий одну или несколько сторон искомоrо объекта, процесса, явления. Ключ может быть первичным или вторичным. Как правило, таблица, в которой осуществляется поиск, сортируется по искомому ключу. Например, в справочнике работающих сотрудников первичным ключом слу  91 
жит их табельный номер, что позволяет отыскать единственную запись. Однако одноrо реквизита может не хватить для Toro, чтобы отыскать требуемую запись. Тоrда указывают несколько реквизитов. 4.4. ПОИСКОВЫЕ МАШИНЫ, ИХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА РЕЛЕВАНТНОСТИ РАБОТЫ Наиболее мощными поисковыми машинами, использующими предметные указатели (индексы), на сеrодняшний день в мире являются: Google, Alta Vista (www. altavista.digital.com), Yahoo! (www.yahoo.com), Infoseek (www.infoseek.com), GoTo (www. goto.com), РТР search (ftpsearch.ntnu.no  поиск в системе FTP), а также отечест венные Rambler (www.rambler.ru), Yandex (yandex.ru), АПОРТ! (www.aport.ru), Следо пыт (www.medialingua.ru/www/wwwsearc.htm).Compass(compass.tsu.ru). Russian FTP search (ftpsearch.city.ru  поиск в системе FTP). Популярность при обретают также мультипоисковые машины, которые переадресовывают запрос на поисковые Ma шины, а затем суммируют полученное и удаляют дублируемые записи (Metabot.ru опрашивает Google, Alta Vista, Rambler, АПОРТ!). Поисковая машина  это nрО2рамма, которая составляет и хранит предметный указатель Интернета (индекс) и находит в нем заданные ключевые слова, а затем  адреса сайтов. Ее функционирование включает два базовых процесса: 1) анализ ресурсов Интернета, их индексирование (автоматическое построение и обновление индекса) и создание собственных баз данных, осуществляемое с по мощью специальной проrpаммы «роботпаук»; 2) поиск по индексу информации, соответствующей запросу пользователя. Работа поисковой машины демонстрируется на рис. 4.11, rде представлена работа двух независимых частей: индексирующеrо роботапаука и поисковика, работающеrо с индексом. Роботпаук периодически считывает адреса вновь появившихся сайтов и находящихся в базе данных и создает индексы. Индекс  это хранимые по алфа виту основы слов и ссылки на номера вебстраниц, rде они присутствуют. Индексная запись имеет следующую структуру: Основа слова (адрес страницы, адрес страницы, ..., адрес страницы). Основа  это кЛючевое слово, специально обработанное (без формообразующеrо суффикса и окончания). Если в обычном тексте чтение происходит от номера CTpa ницы к словам, то поисковая машина идет от слов к номерам страниц. Поэтому индекс поисковой машины называется инвертированным (перевернутым). Поисковая машина в соответствии с запросом пользователя просматривает ин дексы и выдает результаты в виде адресов, по которым находятся текстовые копии искомых страниц Интернета. Оценка релевантности (точности) выданных поисковой машиной документов осуществляется на основе следующих характеристик: · частота встречаемости ключевых слов в найденной странице; · плотность ключевоrо слова  частота встречаемости ключевых слов в найден ном объеме текста; · положение ключевоrо слова на странице (чем ближе к началу, тем лучше); · вес ключевоrо слова, рассчитываемый как отношение частоты ero использова ния к общему количеству слов на индексируемой странице, выраженный в про центах. Поисковые машины Moryт просмотреть небольшую часть сайтов вИнтернете, что свидетельствует о том, что существует видимый иневидимый Интернет. Число документов невидимой части в 500 раз превышает ее видимую часть. 92 
Вебстраница Поисковая nporpaMMa База данных с адресами вебсайтов, которые необходимо индексировать Роботпаук, отыскивающий вебстраницы и составляющий индексы Браузер Вебстраница пользователя ДЛЯ индексирования Компьютер пользователя Браузер Запрос пользователя на поиск вебстраницы Рис. 4.11. Элементы поисковой машины 4.5. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ CETEBOrO ПОИСКА Низкая релевантность находимых документов стимулировала дальнейшее развитие поисковых систем на основе мноrоаrентных систем (МАС). МАС  это независимые проrpаммные areHTbI (ПА), способные действовать совместно в COOT ветствии с поставленными перед ними целями. ПА находятся в различных узлах Интернета. Если некоторым areHToM получена задача на поиск документа, то он, проанализировав ее, пытается найти контакт с теми ПА, которые MOryт помочь ему в поиске. Таким образом, в роли пользователя MOryт находиться и друrие ПА, в том числе и те, что относятся к друrой системе areHToB. Одним из вариантов орrанизации соrласованной работы системы ПА является вьщеление одноrо (f1Ao), который отвечает за информацию о всех ПАр ПА 2 , ..., ПА п areHTax поисковой системы (местонахождение, функции, полномочия и т.д.) (рис. 4.12). Друrой проrраммный areHT ПА. отвечает за связь с пользователем поисковой 1 системы и содержит сведения о нем (предпочтения, оrраничения и т.д.). ПА MOryт менять свое местонахождение в сети (платформонезависимые Jаvаапплеты), что требует корректировки информации о их местонахождении у ПАо. Одновременно в процессе поиска одноrо документа в среднем используется до 15 areHTOB. Соrласно работе [13] все поисковые areHTbI делятся на неспециализиро ванные и специализированные. Неспециализированные обеспечивают поиск по ключевым словам и устойчивым словосочетаниям. Такие системы areHToB объединяют ссьшки на сайты, найденные множеством машин поиска. Используя areHToB TaKoro класса, можно уменьшить число результирующих документов. Специализированные areHTbI приспособлены искать сайты по видам (новости, музыка, акции, книrи, видеоклипы и т.д.). Дрyrим перспективным направлением совершенствования сетевых систем поиска является переход от поиска по частоте к поиску ПО смыслу. В качестве основы для разработки TaKoro рода систем используется тот факт, что rлавной чертой текстов на естественном языке и запросов к ним является их предикативность, так как всеrда утверждается наличие у объектов определенных признаков и отношений. Предика тивностью обладают и искусственные языки, что делает возможным создание Teo ретической основы для перевода одних в друrие, и наоборот. Это значит, что тот и 93 ... 
G ! .. · В . · Gользовател Рис. 4.12. Связь nporpaMMHbIX areHTOB поисковой системы друrой язык базируется на актантнопредикатной структуре: понятияпредикаты задают отношения между понятиями, а понятияактанты выступают в роли объек тов. Распознавание смысла фраз запросов осуществляется с помощью эталонных (типовых) специально созданных семантических структур. Эталонная семантичес- кая структура  это множество семантических отношений, обнаруженных в HeKoтo ром классе запросов, рассматриваемая в качестве их прототипа. Примерами ceMaH тических отношений MOryт служить следующие [70]: · Obj  семантическое отношение объекта  существительное или rруппа cy ществительноrо, на который направлено действие, выраженное rлаrолом, дee причастием; · Subj  семантическое отношение areHTa действия (субъекта)  rpуппа сущест вительноrо, указывающая на исполнителя действия; · Loc  семантическое отношение места  rpуппа существительноrо, отража ющая место действия или нахождения; · Time  семантическое отношение действия к моменту времени начала ero BЫ полнения  rpуппа слов, отражающая время наступления события; · Gol  семантическое отношение цели  rруппа слов, отражающая цель, ради которой осуществлялось действие; · Instr  семантическое отношение инструмента  rруппа слов, указывающая на средства, применяемые areHToM (субъектом) для достижения цели; · Pass  семантическое отношение источника  слово или rруппа слов, указыва ющая на начальное место действия или состояния; · Zn  семантическое отношение значения  слово или rруппа слов, приписы ваемая иным словам. Эталонная семантическая структура состоит из набора семантических отношений и поэтому отражает смысл либо запроса, либо фразы. Примеры типовых семанти ческих структур приведены в табл. 4.3. 94 
Таблица 4.3 Таблица семантических структур Базовая семантичес Имя Обобщенный zлаzол пpeди Шаблон предиката базы фактов кая структура ката Выписывать Obj(Zn), Gol(Zn) Z1 Z1 (Obj, Obj(Zn), Loc, Loc(Zn)) Obj(Zn), Gol(Zn), Z2(Obj, Obj(Zn), Gol, Gol(Zn), Time, Time(Zn) Z2 Time(Zn)) Obj(Zn), Gol(Obj(Zn )) Z3 Z3(Obj, Obj(Zn), Gol, Gol(Obj), GoI(Obj(Zn))) Находится Obj(Zn), Loc(Zn) Zn1 Zn 1 (Obj, Obj(Zn), Loc, Loc(Zn)) Процесс смысловой обработки запроса представлен на рис. 4.13. Вначале в про цессе семантикосинтаксической обработки запроса выявляется ero семантическая структура, составляющая ero смысл: находится (ОЬjпредприятие (Zпвосход), LOC20 род (ZпX». Эта структура сравнивается со структурами имеющихся в сети дoкyмeH тов. В результате отыскивается фраза со структурой: находится (ОЬjпредприятие (Zпвосход), LOC20poa (Zпмосква». Среди типовых структур определяется та, что указывает на искомый документ,  «Каталоr предприятий». Ответ: Предприятие «Восход» находится в Москве . '.., " . ...:::::. \ Запрос: В каком rороде находится предприятие «Восход»?  Семантические структуры фраз из документов (шаблоны предикатов, находящихся в базе фактов) Поисковая машина Zn Zn входит (Obj, Loc) Документы, в которых имеется искомая сема нтическая стру ра Каталоr предприятий Реестр выпускаемой продукции Каталоr административных oKpyroB Zn Zn Семантические отношения базы знаний Восход Москва Семантическая структура запроса находится (Obj(Zn), Loc(Zn)) находится (Obj(Zn), Loc(Zn)) имеет имеет (Obj(Zn), Obj(Zn)) находится Obj Loc предприятие rород Zn Zn Восход Х Восход трансформаторы находится (ОЬjпредприятие (ZnBocxoA), Lосrород (Zn Х)) имеет (Obj(Zn), Obj(Zn)) Восход ЦАО входит (Obj, Loc) Рис. 4.13. Использование семантических структур ДЛЯ машинноrо распознавания смысла за n роса 95 
4.6. СТРУКТУРА КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ. НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ БАЗА УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ в отличие от определения общеrосударственных информационных ресурсов, приведенноrо выше, под информационным ресурсом корпорации (предприятия, opza.. низации) будем понимать совокупность собственных, приобретаемых и поставляемых извне данных, зафиксированных как на бумажных, так и электронных носителях. Структура информационных корпоративных ресурсов приведена на рис. 4.14. Рассмотрим их содержание. Формы существования корпоративных ресурсов MOryr быть следующими: бумаж ные документы, электронные документы, базы данных, базы знаний, вебсайты, файлы различной природы (аудио, видео) и т.д. В сущности, информационные ре.. сурсы  это общий объем данных и знаний, циркулирующих на предприятии, входящих и исходящих из не20, материализованных в какомлибо носителе. Соrласно рис. 4.14 корпоративные информационные ресурсы делятся на три rруппы: собственные, приобретаемые и получаемые от сторонних орrанизаций. Собственные  это те, что rенерируются внутри предприятия, остальные поступают извне. Собственные информационные ресурсы в зависимости от материальноrо носителя делятся на BHe и внутримашинные: внемашинные  это, как правило, бумажные документы управленческоrо и орrанизационнораспорядительноrо характера, а Bнyr римашинные  внемашинные информационные ресурсы, введенные в память KOM пьютера. Управленческие документы отражают производственные, хозяйственные, фи нансовые и прочие операции, выполняемые в процессе функционирования пред Внутренние (корпоративные) информационные ресурсы предприятия Собственные Приобретенные (платные) Получаемые от сторонних орrанизаций ПроrНQЗЫ ценовые, энерrетические, социальные Банковские Страховых орrанизаций Партнеров Ведомств Управленческие документы Бухrалтерские Орrанизационно распорядител ьн ые Базы данных Хранилища данных Базы знаний Маркетинrовые Справочные и производственные нормы Патенты Приказы Правовые документы Плановые Статистические Рис. 4.14. Структура внутренних (корпоративных) информационных ресурсов предприятия 96 
приятия. К таким документам относятся плановые, бухrалтерские, аналитические, статистические, маркетинrовые, лоrистические, проектноконструкторские и Tex нолоrические (трудовые, материальные и технолоrические нормы) и пр. Документы орrанизационнораспорядительноrо характера делятся на следующие rpуппы: · орrанизационные (задачи и цели предприятия, структура предприятия, штат ное расписание, устав предприятия и т.д.); · распорядительные (приказы, указания, предписания, инструкции и пр.); · справочные (письма входящие и исходящие, акты, справки, обзоры, рефераты, библиотечные подборки и т.д.); · прочие (патентная, юридическая и прочая документация). Внешние (поступившие извне) информационные ресурсы MOryт быть как платными (приобретаемыми), так и предоставляемыми сторонними орrанизациями в COOTBeT ствии с доrоворенностями или обязательствами (получаемые ресурсы). И те и дрyrие MOryт иметь бумажную форму представления либо передаваться по информацион ным сетям. Внешние информационные ресурсы возникают во внешней среде и отражают экономические, социальные, рыночные, технолоrические, банковские, налоrовые, страховые и друrие отношения, в которых находится предприятия с иными хозяй ствующими субъектами. Форма существования таких информационных ресурсов  это вебсайты, электронные документы, документальные хранилища данных. Приобретаемые информационные ресурсы включают периодически выполняе мые платные услyrи аналитическоrо характера. Например, в различных консалтин rOBbIx фирмах можно заказать анализ динамики курса валют, KpOCC курсов валют, динамики ценных бумаr, ставок привлекаемых рублевых и дрyrих депозитов, инфор мацию о конкурентах, тенденциях в изменениях в деловой среде и состоянии меж дународных рынков и т.д. В отличие от приобретаемых получаемые информационные ресурсы отражают деловые отношения с партнерами, а также отношения с выше или нижестоящими орrанизациями. Содержательно информационные ресурсы данноrо класса фикси руют информацию, получаемую из банков, страховых, налоrовых и прочих орrани заций. Особое место в данном классе занимают интернетресурсы отдельных мини стерств и ведомств. Собственные информационные ресурсы MOryт быть либо структурированными, и тоrда они подлежат арифметической, лоrической и дрyrой обработке проrpамм ными средствами, либо нет, что не позволяет осуществлять с ними подобных опе раций. Структурируемые информационные ресурсы  это базы данных, хранилища данных, базы знаний (см. п. 4.8). Управленческие, а также орrанизационнораспорядительные документы зани мают одно из центральных мест, так как в них фиксируются все производственно хозяйственные, финансовые и друrие операции. В соответствии с Федеральным законом «Об информации, информатизации и защите информации» документ  это зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать [1]. Документ обладает двумя свойствами  мноrоФункцио нальность (реrистрация информации, передача, обработка и хранение) и наличие юридической силы. Форма и содержание управленческих документов, циркулирующих на предпри  ятии, реrламентируются нормативнометодической базой, создаваемой rосудар ственными орrанами. Под нормативно"методuческой базой управленческих докумеn.. тов понимается свод законов, HopMaтивHoпpaвoвыx и методических документов, pe сулирующих процессы их создания, обработки и хранения. 97 ........ 
Данная база содержит: 1) законодательные акты Российской Федерации в сфере информации и дoкy ментации; 2) rосударственные стандарты на управленческую документацию. Стандарты реrламентируют форму и содержание большинства документов, цир кулирующих на предприятии. Документы, разработанные в соответствии с этими стандартами, называются унифицированными. Унификация систем документации может осуществляться на различных уровнях: межотраслевом (rосударственном), отраслевом и уровне предприятий. На межотраслевом уровне создается унифицированная система документации (УСД), в которую входят: · единая система конструкторской документации (ЕСКД); · единая система технолоrической документации (ЕСТД); · унифицированная система форм статистической информации; · унифицированная система документации бухrалтерскоrо учета и отчетности идр. В соответствии со стандартами в Российской Федерации создано восемь унифи цированных систем документации: 1) унифицированная система финансовой, учетной и отчетной бухrалтерской документации бюджетных учреждений и орrанизаций; 2) унифицированная система учетной и отчетной бухrалтерской документации предприятий; 3) унифицированные системы орrанизационно распорядительной документа  ции; 4) унифицированные системы отчетностатистической документации; 5) унифицированные системы банковской документации; 6) унифицированные системы документации Пенсионноrо фонда РФ; 7) унифицированные системы документации по труду; 8) унифицированные системы внешнеторrовой документации. 4.7. КЛАССИФИКАЦИЯ И КОДИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ в управленческой документации одна часть данных кодируется, а вторая  нет (адреса, фамилии и т.д.). Кодирование выполняется с целью сокращения затрат на ввод документов и упрощения операций по их обработке. Коды находятся в класси фикаторах, содержащих также систематизированный свод наименований объектов и их rpуппировки. для Toro чтобы получить коды объектов, они предварительно классифицируются. Классифицирование  это деление множества обьектов на классы в соответствии с нужным признаком. Если признаков несколько и между ними существует иерархи  ческая соподчиненность, то получают иерархическую классификацию. Правила построения иерархическоrо классификатора следующие: 1) определить число признаков, указать их наименование и соподчиненность (например, А (факультет) старше Б (специальности), Б старше В (rруппы), В старше r (номера студента в rpуппе»; 2) определить число значений, принимаемых каждым признаком, и выбрать MaK симальное (например, А принимает максимальное значение 5, Б  3, В  4, r  25); 3) построить классификационное дерево; 4) построить структуру кода по схеме. 98 
На рис. 4.15 приведены классификационное дерево и структура кода. м Признак А Признак Б Признак В Признак r а) ххххх liT Признакr Признак В Признак Б Признак А 6) Рис. 4.1 s. Классифицирование объектов: а  классификационное дерево; б  структура кода Если между признаками нет иерархической зависимости, то имеет место OДHO уровневая мноrопризначная (фасетная) классификация. Она используется для TaKoro деления объектов на классы, при котором paHr всех признаков одинаков. Классы фасеты получают путем отнесения объектов в классы соrласно значениям признаков одновременно. Например, множество студентов можно разделить по трем призна кам: пол, успеваемость и место проживания (реrион). Получают независимые клас сыфасеты, представленные на рис. 4.16. Определенные таким образом фасеты позволяют с помощью операций пересе чения, объединения и др. получить ответы на различные вопросы. Например, на вопрос: «Какие студенты мужскоrо пола, проживающие в Москве, учатся на OT лично?» будет получен следующий ответ: «Иванов». Для ero получения составляют фасетную формулу вида Фll (l Ф21(l ФЗl == Иванов, rде знак (l означает знак пересечения множеств. В настоящее время существуют три уровня классификаторов экономической информации: общеrосударственные, отраслевые и локальные (классификаторы предприятий) . Общеrocударственные классификаторы делятся на следующие rpуппы: 1) классификаторы управленческих документов, видов деятельности, экономи ческих и социальных показателей: · Общероссийский классификатор продукции (ОКП); · Общероссийский классификатор управленческой документации (О КУД); · Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД); · Общероссийский классификатор валют (О КВ); · Общероссийский классификатор единиц измерения (ОКЕИ) и др.; 99 
Ф 11 Ф 12 Признак поиска 1: пол Мужской иВанов,Петров,Сидоров Женский Признак поиска 2: успеваемость (' Казакова,Лунина,Панова Ф 21 Ф 22 Ф 2З \ ОfЛИЧНО Хорошо Удовлетворительно Иванрв,Панова Сидоров, Лунина Казакова,Петров Результаты поиска Ф З1 Ф З2 Ф ЗЗ Признак поиска з: реrион Москва С. Петербурr Н. Новrород Ив?нов,Панова,Лунина Петров, Казакова Сидоров ...................i.. Рис. 4.16. Иллюстрация к фасетной классификации объектов 2) классификаторы орrанизационных структур: · Общероссийский классификатор opraHoB rосударственной власти и управления (OKOrY); · Общероссийский классификатор предприятий и орrанизаций (ОКПО); · Общероссийский классификатор отраслей народноrо хозяйства (ОКОНХ) и др.; 3) классификаторы информации о населении и кадрах: · Общероссийский классификатор информации по социальной защите населе ния (ОКИСЗН); · Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО); · Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (О КПДТР). Общероссийские классификаторы (ОК) разработаны для объектов, которые имеют широкое применение в ИС различных классов. Они обладают избыточностью структуры кодов, отражают широкую номенклатуру, обеспечивают возможность информационной интеrpации. Общероссийский классификатор управленческой документации (ОКУД). Объект классификации ОКУД  общероссийские (межотраслевые, межведомственные) унифицированные формы документов, утверждаемые министерствами (BeДOM ствами) Российской Федерации, входящие в унифицированные системы ДOКYMeH тации (УСД) [129]. Код унифицированной формы документа (код) состоит из восьми знаков: хх хх ххх Х i i i i [Класс форм] [Подкласс форм] [Реrистрационный [Контрольное номер] число] Общероссийский классификатор Ор2анов 20сударственной власти и управления (ОКОТУ). Объектами классификации OKOry являются opraHbI rосударственной власти и управления, которые делятся на следующие rруппы: 100 
. 10000  федеральные орrаны rосударственной власти; · 20000  орrаны rосударственной власти субъектов РФ; · 30000  орrаны MecTHoro самоуправления; · 40000  объединения предприятий и орrанизаций; · 50000  добровольные объединения (ассоциации) экономическоrо взаимодей ствия субъектов РФ, opraHoB MecTHoro самоуправления; · 60000  общественные объединения и релиrиозные орrанизации; · 70000  межrосударственные орrаны управления. Общероссийский классификатор обьектов административнотерриториаЛЬНО20 деления (ОКАТО). Объектами классификации в ОКАТО являются республики, края, области, rорода федеральноrо значения, автономные области, автономные oKpyra, районы, rорода, внутриrородские районы, oKpyra rорода, поселки rородскоrо типа, сельсоветы, сельские населенные пункты. Все множество объектов подразделяется на rpуппы соrласно территориальному делению, эти труппы располаrаются по трем уровням классификации в соответствии с административной подчиненностью. Длина кода  от двух ДО восьми разрядов, в зависимости от уровня классификации, на котором находится объект. Структура кодовоrо обозначения в блоке идентифи кации: хх ххх ххх х i i i i [Первый уровень] [Второй уровень] [Третий уровень] [Контрольное число] Например: 05 9  Приморский край; 05 401 5  Владивосток; 05401 360 4  районы r. Владивостока; 05 401 364 9  Ленинский район. Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС) предназначен для решения задач в области статистики, в системе налоrообложения и дрyrих сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением имуществом. Объектами классификации ОКФС являются формы собственности, установленные Конститу цией РФ, rражданским кодексом РФ, федеральными законами. Структура кода  ХХ, например: 11  rосударственная собственность; 16  частная собственность; 20  иностранная собственность; 22  собственность иностранных rосударств. Общероссийский классификатор Ор2анизационноправовых форм (ОКОПФ). Объекты классификации О КО П Ф  орrанизационно право вы е формы хозяйствующих субъ ектов, к которым относятся любые юридические лица, а также орrанизации, осуще ствляющие свою деятельность без образования юридическоrо лица, и индивидуаль ные предприниматели. ПОД орrанизационноправовой формой понимается способ закрепления и использования имущества хозяйствующим субъектом и вытекающие из этоrо ero право вое положение и цели предпринимательской деятельности. Xo зяйствующие субъекты  юридические лица разделяются на коммерческие и He коммерческие орrанизации. Структура кода  ХХ, например: · 39  юридические лица, являющиеся коммерческими орrанизациями; · 65  общества с оrpаниченной ответственностью; 101  
. 60  акционерные общества; · 47  открытые акционерные общества; · 67  закрытые акционерные общества; · 52  производственные кооперативы; · 70  юридические лица, являющиеся некоммерческими орrанизациями; · 85  потребительские кооперативы; · 83  общественные и релиrиозные орrанизации (объединения); · 91  индивидуальные предприниматели. Общероссийский классификатор информации о населении (ОКИН) используется для представления демоrpафической, социальной и экономической информации о Ha селении и состоит из фасетов, которые можно исполыовать независимо дрyr от дрyrа при решении различных задач. Общероссийский классификатор основных фондов (ОКОФ) разработан для приме нения на территории Российской Федерации. Сфера применения ОКОФ  орrани зации, предприятия и учреждения всех форм собственности. Объектами классификации в ОКОФ являются основные фонды, состоящие из материальных и нематериальных основных фондов. rруппировки объектов в ОКОФ образованы по признакам назначения, вида дея тельности, продукции и услуr. Код имеет следующий вид: х х :хххх х хх х i i i i i i [Раздел] [Подраздел] [Класс] [Подкласс] [Вид] [Контрольное число] Разделы образованы с учетом классификации основных фондов, принятой В сис теме национальноrо счетоводства (СНС). Подразделы учитывают значимость oc иовных фондов для экономики в целом и сложившиеся традиции. Классы обеспе чивают детализацию объектов классификации. Они образованы в основном на базе соответствующих классов продукции по общероссийскому классификатору видов экономической деятельности, продукции и услyr (ОКДП). Подкласс раскрывает с необходимой детализацией выделенный класс. Вид обеспечивает детализацию объ ектов классификации, необходимую для выполнения учетных функций, без перехода на конкретные типы объектов. Отраслевые классификаторы создаются для отраслей производства или видов деятельности (коды бухrалтерских счетов, коды видов оплат и удержаний, виды операций с материальными ценностями и т.д.). Локальные классификаторы предназначены ДJIЯ информационноrо обслуживания отдельноrо предприятия или орrанизации (табельные номера, коды структурных подразделений, коды поставщиков и т.д.). На данном уровне классификация и KO дирование объектов или процессов осуществляются специалистами предприятия. Коды необходимы для упрощения процедур автоматическоrо поиска информа ции, ее rруппировки, сортировки и получения сводных результатов вычислений. Кодирование  это процесс присвоенuя условносо обозначения обьектам. Коды MOryт быть цифровыми, буквенными и буквенноциФровыми. Распространенными являются следующие системы кодирования: порядковая, серийная, позиционная, мнемоническая (код повторения), шахматный код. Порядковая система кодирования предполаrает присвоение всем позициям KO дируемой номенклатуры порядковых номеров без пропусков. Например, виды Ha числений заработной платы MOryт быть закодированы следующим образом: О 1  102 
основная заработная плата, 02  премия, 03  за работу в ночное время, 04  за работу в праздничные дни и т.д. Кодируемые объекты не должны изменяться. Серийная система ориентирована на кодирование объектов, которые предвари тельно сrpуппированы в серии. Сериям присваиваются номера с учетом их возмож ных расширений. Например: rруппа основных цехов  коды от 01 до 07, rруппа вспомоrательных цехов  коды от 11 до 16 и т.д. Позиционная система кодирования отражает иерархическую соподчиненность признаков классификации. В бухrалтерском учете распространены позиционные ДBYX и трехпризначные коды. Как правило, в кодах счетов бухrалтерскоrо учета выделяют дополнительный, аналитический уровень для получения более детальной информации. Например, для счета 70 «Расчеты с персоналом по оплате труда» вьщеляют два уровня  для под разделений и для табельных номеров. Для счета 10 «Материалы» выделяют три уровня  вид материальных ценностей (один знак), склад (один знак) и номенкла турный номер (два знака). Структура кода приведена на рис. 4.17. 1 О Х Х хх r l Номенклатурный номер Склад 1 О 7 3 01 r l= Краска  Склад N!! 3 Вид матераЛО8 Строительные материалы Счет Номер счета 1 О Рис. 4.17. Кодирование аналитическоrо уровня бухrалтерскоrо счета 1 О Мнемонический код повторяет характеристики объекта. Например, коды rаечных ключей MOryт быть следующими: ключ 12 на 14 кодируется как 1214, ключ 14 на 17  как 1417 и т.д. Шахматный код применятся для кодирования двухпризначных номенклатур (табл.4.4). Таблица 4.4 Шахматный код Причины простоя Виновники простая Поставщики Администрация Рабочие Отсутствие электроэнерrии 11 12 13 Отсутствие инструментов 21 22 23 Отсутствие комплектующих 31 32 33 Коды иrpают определяющую роль в процессе подrотовки исходных данных и решении задачи. Во...первых, в некоторых случаях, если не используется ввод текстовых данных, выбираемых вручную из списка (например, наименование поставщика), то можно сократить затраты на ввод за счет перенесения справочных данных в макет ввода первичноrо документа по коду поставщика. Иллюстрацией может служить рис. 4.18, rде направление стрелок указывает перемещение реквизитов. Во",вторых, коды с помощью процедур сортировки позволяют выполнять различ ные rpуппировки данных для получения MHoroYPoBHeBoro накопления результатов. Иллюстрацией может служить документ «Сальдовая ведомость материалов по скла дам» (табл. 4.5). 103  
Накладная Код поставщика Расчетный счет 1 55566777778 1 Справочник Код Наименование поставщика поставщика Расчетный счет Наименование поставщика 100 ода «Восток» ода «Восток» 11223355449 Рис. 4.18. Применение справочников для ввода первичных документов Таблица 4.5 Сальдовая ведомость учета материалов по складам Код склада Код материала Фактически поступило 12 1000 3 12 1000 2 Итоrо по КОДУ 1 000 5 12 1001 4 12 1001 2 12 1001 1 Итоrо ПО КОДУ 1001 7 Итоrо ПО КОДУ 12 12 Втретьих, коды используются в процессе оформления различных документов. Например, в процессе оформления бухrалтерской отчетности указываются коды орrанизаций, отрасль, орrанизационноправовая форма и т.д. 4.8. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ СОБСТВЕННЫХ КОРПОРАТИВНЫХ ВНУТРИМАШИННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ Внутримашинные структурированные информационные ресурсы  это MHO жество бумажных управленческих документов, а также структурированной инфор мации, поступающей извне, которые размещены в памяти компьютера в COOTBeT ствии с некоторой моделью. Структуризация достиrается блаrодаря моделям, YCTa навливающим правила размещения данных в памяти и возможные операции над ними. Формы внутримашинноrо представления информационных ресурсов иллюс трируются рис. 4.19. Наиболее распространенными формами существования внутримашинных cтpyк турированных информационных ресурсов являются: · файлы; · базы данных; · хранилища данных; · базы знаний. Исторически первой среди перечисленных форм появилась файловая орrаниза ция данных, ориентированная на обработку с помощью проrpамм, созданных проr 104 
Формы представления внутримашинных структурированных информационных ресурсов Файлы Базы данных Хранилища данных Базы знаний Реляционные Иерархические Сетевые Прочие Рис. 4.19. Формы представления внутримашинных информационных ресурсов раммистом. Файл  это последовательное отображение однородных управленческих документов на машинном носителе в виде записей. Запись отражает один документ либо ero строку, если документ мноrострочный. Запись состоит из полей, в которых находятся реквизиты документа (коды поставщиков, даты, суммы и т.д.). Для обработки файл должен характеризоваться структурой, т.е. именем для ero поиска, количеством полей в записи, последовательностью фиксации полей в за писи, типом записи (постоянная или переменная длина записи), типом поля (сим вольное или числовое), длиной поля (количество разрядов), ключом доступа. Ключи доступа MOryт быть первичными и вторичными. Они используются для поиска нужных записей. Ключ называется первичным, если с ero помощью OTЫC кивается одна запись, и вторичным  если больше одной. Для обращения каждый файл должен иметь имя (не более восьми символов) и расширение, уточняющее ero назначение: ЕХЕ, СОМ  проrраммные файлы, rOToBbIe к использованию, DBF  файлы базы данных, DOC, ТХТ  текстовые файлы и т.д. По содержанию выделяют файлы данных и проrpаммные файлы. Однако файловая система обладает рядом серьезных недостатков, первый из которых заключается в ее ориентации на профессиональных проrpаммистов, BTO рой  В чрезмерной избыточности данных, являющейся причиной возрастания затрат на их корректировку, и третий  в высокой зависимости обрабатывающих их прикладных проrpамм от изменения структуры файлов. Вслед за файлами появились базы данных, которые в определенной степени сни жали остроту перечисленных недостатков. fлавная особенность баз данных, суще ственно отличающая их от файловой системы, состоит в их ориентации на интерак тивный режим работы с ними конечноrо пользователя (бухrалтера, финансиста, менеджера и т.д.). Понятие «персональный компьютер» появилось во MHoroM бла rодаря базам данных. Широкое применение баз данных непрофессионаламипроrpаммистами стало возможным блаrодаря специально созданному проrpаммному комплексу  систе мам управления базами данных (СУБД). Появление СУБД избавило пользователей от знания значительноrо объема тонкостей, связанных с решением экономических задач. Дальнейшее развитие баз данных привело к появлению хранилищ данных, Ha значение которых отлично от назначения баз данных. Если последние предназна 105 
чены для оперативноrо отражения ежедневных производственнохозяйственных, финансовых и друrих операций предприятия, то хранилища данных необходимы для долrовременноrо хранения данных в специально создаваемых мноrомерных информационных кубах. Информационные кубы используются исключительно для аналитической обработки данных. Сеrодня они становятся неотъемлемой частью средств, необходимых для принятия корпоративных и дрyrих решений. Знания, также как и данные, являются информационным ресурсом и хранятся в компьютере в соответствии с разработанной моделью. В результате получают базу знаний. Работа с базами знаний  одно из направлений искусственноro интеллекта, цель KOToporo  создание инструментальных средств, позволяющих решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными. Существуют различные модели представления баз знаний (речь о них пойдет в п. 4.8.4). Так как любая модель, и в том числе модель представления знаний, формальна, MOryт создаваться проrpаммные средства для их обработки. Знания, как и прочие формы представления информации, устаревают или становятся ненужными, по этому должна существовать система управления ими. Система управления знаниями (СУЗ)  это совокупность nрО2раммных средств, обеспечивающих поиск, ввод, обра ботку, использование и корректировку знаний. 4.8.1. Базы данных и их применение для решения экономических задач Период применения компьютеров в экономике можно разделить на два этапа  до и после появления баз данных (рис. 4.20). До появления баз данных в связи с тем, что конечный пользователь не Mor об щаться с компьютером изза незнания языка проrpаммирования, существовало пе редаточное звено  проrpаммист. В ero функции входило выяснение содержания задачи, которое знал конечный пользователь, разработка соответствующеrо алrо ритма и написание проrpаммы. Препона между пользователем и компьютером в виде проrpаммиста серьезно затрудняла и замедляла процесс решения задач. Кроме Toro, До появления баз данных \ , .......... .......... . , . . . , . .. . . . . ' . . . ' ,. ; , . . ' .  . . . i . . , .. .. . . ' . i . :: . '! ... . роrраМист i&'  Ж '-C   0'0 . ......... ''''' . > ..... :":':'::.::,:,,- ',':'::"";-;';";";-; ==:::., .::::.....:::::::::: Компьютер После появления баз данных d8 Кпь!!р Mc I  JLcc>JWiiW . . (J..'.JU .Щ..  ..  .=::''<i::i.:i. .. Ki:ci7.e . : с..... .... }:{... :.:;. '.. .>;f{:;:.... 1   ',' :::: ])]1 i;:. ::::::/:f: .jt' ../\.: 0'0 ......i .::..,:;::;:;:;>:;:"::;:::,,.;...:...:::::;:;:::: ........................................;::::. . :\:\:::}:::::::::\::::::?\:( .... ..:: : ..... ................. .. Рис. 4.20. Последствия появления баз данных 106 
существующие в то время операционные системы и системные проrpаммные cpeд ства, предназначенные для обработки файлов (так назывались данные, сrpуппиро ванные для обработки), обладали недостатками, которые ставили под сомнение целесообразность использования компьютеров в экономике. Причин для этоro бьто две: существовала избыточность данных и высокая зависимость прикладных проr рамм от структурных изменений файлов. Все это потребовало пересмотра фунда ментальных принципов хранения данных, что привело к созданию баз данных. База данных  это ориентированное на nользователянеnРО2раммиста множество взаимосвязанных данных, структурированных таким образом, что достИ2ается их минимальная избыточность и максимальная независимость от nрикладных nрО2рамм. Данные в базе находятся в памяти в соответствии с некоторой моделью. Распространенными моделями баз данных являются: реляционная, сетевая и иерархическая. Так как в процессе управления предприятиями и орrанизациями широко используются таблицы, поэтому наиболее распространенной моделью баз данных в настоящее время является реляционная модель. Реляционная модель основывается на понятии «отношение» И представляется co вокупностью таблиц. На рис. 4.21 приведены базовые понятия данной модели. Домен  множество значений, принимаемых свойствами (характеристиками) отражаемоrо объекта. Атрибут  имя множества значений, входящих в домен. Атрибуты используются в качества средства для обращения к доменам. Кортеж  множество элементов из доменов, составляющих одну строку OTHO шения (таблицы). Отношение  множество кортежей, отражающих свойства объекта в форме таб лицы. Ключ таблицы  такой атрибут, который позволяет определить значения искомых строк таблицы. Таблицы, входящие в реляционную модель, строятся в рамках оrpаничений, дик туемых операциями их обработки. Это следующие оrраничения: Домен 1 Домен 2 Домен 3 Домен 4 ИМЯ отношения таблицы Деталь Код детали Наименование Цвет детали Вес детали Атрибут .. детали КО ND ZD VD 101 болт черный 3 102 муфта синий 9 Кортеж . 104 rайка зеленый 4 Рис. 4.21. Основные понятия реляционной модели базы данных 107 
. таблица должна иметь имя (например, ДЕТАЛЬ, ПОСТАВЩИК, ПО СТАВКИ); · таблица должна быть простой, т.е. не содержать составных элементов, напри мер, у поставщика должен быть только один номер телефона, указанный в oд ной строке; · в таблице не должно быть одинаковых строк; · должен быть известен первичный ключ, используемый для поиска или выпол нения дрyrих лоrических операций. Таблицы реляционной модели обрабатываются с помощью операций реляцион ной алrебры. Вьщеляют три основных операции: Выборка, Проекция, Соединение. Операцию Выборка продемонстрируем с помощью базы данных Поставки, представ ленной на рис. 4.22. Обозначения K KD и Q являются идентификаторами COOTBeT ствующих характеристик (атрибутов). ПОСТАВКИ Код поставщика Код детали Количество (шт.) кр КО Q П1 101 3 П1 102 5 П2 101 4 П3 103 б П3 103 7 П4 101 5 П4 104 2 Рис. 4.22. База данных Поставки Данный оператор применяется к одной таблице. В результате получают новую таблицу, в которой находятся лишь те строки, которые удовлетворяют заданному условию. Общая форма оператора, используемоrо СУБД, имеет вид: ВЫБОРКА ИЗ <имя ИСХОДНОЙ таблицы> rДЕ <условие> ПОЛУЧАЯ <имя результирующей таблицы> Допустим, из базы данных Поставки необходимо выбрать тех поставщиков, KO торые поставляли детали с кодом 101. Заполнив общую форму оператора, полу чим: ВЫБОРКА ИЗ ПОСТАВКИ rДЕ КО = 101 ПОЛУЧАЯ ПОСТАВЛЕННЫЕ ДЕТАЛИ В результате будет получена таблица, представленная на рис. 4.23. ПОСТАВЛЕННЫЕ ДЕТАЛИ Код поставщика Код детали Количество (шт.) кр КО Q П1 101 3 П2 101 4 П4 101 5 Рис. 4.23. Результат выполнения оператора Выборка 108 
Для обработки нескольких таблиц устанавливаются связи между первичными ключами, т.е. теми атрибутами таблиц, которые однозначно определяют их строки. На рис. 4.24 эти связи указаны с помощью стрелок.  ПОСТАВЩИК ПОСТАВКИ I I ДЕТАЛИ Код Название Вес детали детали детали КD2 ND WD 101 Болт З 102 Муфта 9 103 Винт 11 104 rайка 4 Код Название Адрес поставщика поставщика поставщика КР7 NP АР Пl Заря Москва П2 Восход Тверь П3 Рассвет Тула П4 Орион Москва П5 Меркурий Пермь Код Код Количество поставщика детали (шт.) КР3 КD2 О7 П1 101 З П1 102 5 П2 101 4 П3 103 б П3 103 7 П4 101 5 П4 104 2 Рис. 4.24. Реляционная база данных «Поставщики  Детали» для объединения таблиц используется оператор Соединение, общий вид KOToporo следующий: СОЕДИНЕНИЕ <имя таблицы 1> И <имя таблицы 2> ПО <атрибут таблицы 1> и <атрибут таблицы 2> ПОЛУЧАЯ<имя результирующей таблицы> Допустим, необходимо для расшифровки кодов поставщиков в таблице Постав.. ленные товары (см. рис. 4.23) соединить ее с таблицей Поставщик (см. рис. 4.24). Тоrда данный оператор приобретает вид: СОЕДИНЕНИЕ ПОСТАВЛЕННЫЕ ДЕТАЛИ И ПОСТАВЩИК ПО КР И КРl ПОЛУЧАЯ ПОСТАВЩИКИ ДЕТАЛЕЙ На рис. 4.25 представлены результаты выполнения оператора Соединение. ПОСТАВЩИКИ ДЕТАЛЕЙ Код Код детали Количество Код Наименование Адрес nосmавщика поставщика поставщика поставщика кр ко Q КРl NP АР Пl 101 3 Пl Заря Москва П2 101 4 П2 Восход Тверь ПЗ 101 5 ПЗ Рассвет Тула Рис. 4.25. Результат выполнения оператора Соединение Теперь рассмотрим, каким образом в базе данных ликвидируются оставшиеся недостатки, присущие файловой системе. Соrласно приведенному выше определению базы данных должны создаваться таким образом, чтобы достиrался минимум затрат на корректировку данных и пере проrраммирование, необходимое в случае изменения структуры базы данных (дo бавление новых или сокращение старых атрибутов). 109 ........ 
ДЛЯ удовлетворения этих условий базы данных создаются на основе двух принци пов: · неизбыточность; · независимость. Требование первоrо принципа означает сокращение до минимума объема дубли руемых данных. Для этоrо над таблицами выполняют процедуру нормализации. Пусть имеется не нормализованная таблица СлужащийНачальникТелефон, в KO торой имеются излишне дублируемые данные (рис. 4.26). для их ликвидации данная процедура требует деления исходной таблицы таким образом, чтобы в результате получились более простые таблицы. 125 138 195 200 Иванов Петров Иванов Петров 3051 2222 ......." ............................, ........................:.......'......................'........................ :!:j:::.:::....::::.:.::;:::::::::I::":.::.:::.:.:.:.:::.:.::.:;...:::.::: :ji.:.:ij.:I.I:::i:I!:::!iliiii:i:illll:::::I::.::i:::!:':i:,:,:II::i'.!:: Рис. 4.26. Результаты нормализации таблицы = СЛУЖАЩИЙ Код слу Фамилия жащеrо началь ника 125 Иванов 138 Петров 195 Иванов 200 Петров + НАЧАЛЬНИК Фамилия Телефон начальника начальника Иванов 3051 Петров 2222 СЛУЖАЩИЙНАЧАЛЬНИК ТЕЛЕФОН Код слу Фамилия Телефон Ha жащеrо начальника чальника Существует несколько уровней ликвидации дублирования данных: чем выше уровень, тем меньше дублирования. Первый уровень соответствует 1  й нормальной форме Кодда (lНФ), второй уровень  2й нормальной форме Кодда и третий ypo вень  3й нормальной форме Кодда (уровни названы в честь их создателя). Целе сообразный уровень зависит от специфики информации, находящейся в базе дaH ных. В результате нормализации избыточные номера телефонов (3051, 2222) в таб лице Начальник исчезли, так как получен достаточно высокий уровень нормализации (3я нормальная форма Кодда). Реализация BToporo принципа требует максимальной независимости приклздных проrpамм от структуры базы данных. Независимость достиrается за счет отделения процедурной части проrpаммы от описания структуры базы данных. Отделение про исходит с помощью системы управления базами данных (СУБД). 4.8.2. ОСНОВЫ создания баз данных Прежде чем при ступить к созданию базы данных, необходима разработка инфо лоrической и датолоrической моделей. Рассмотрим их. ИНфОЛО2uческая модель представляет собой формализованное описание предмет ной области без ориентации на конкретные проrpаммные и технические средства. Для ее построения в управленческих документах, в которых отражается предметная область, вьщеляют совокупности объектов с одинаковыми свойствами (классы объ ектов), а также связи между ними. В инфолоrической модели объекты (сущности) обозначаются прямоуrольниками, а отношения между ними  линиями. Каждая сущность обладает атрибутами, каждый из них идентифицируется уникальным име нем, при этом атрибут может быть собственным или наследованным. Пример ин фолоrической модели представлен на рис. 4.27. Представленные на рис. 4.27 объекты (сущности) обладают атрибутами, описан ными в табл. 4.6. В таблице введены следующие обозначения: РК означает, что aT рибут является ключевым (primary key), FK указывает на то, что атрибут является внешним ключом (foreign key). Далее создается даталоrическая модель, отображающая физические связи между элементами данных. Данная модель описывается в терминах конкретной СУБД. для 110 
JBP DOGOVORS Dogovor IDJBP IDDogovor . IDDogovor (FK)  Firmdog Р DateJBP SrokDog DocumentJBP SoderjanieJBP DtJBP KtJBP SumJBP RPS Dogovor IDRPS 1\.. ... I D Dogovor .... Р DtRPS KtRPS Opisanie RESULT Dogovor IDRES .. IDDogovor .... (FK) RPS (FK) Р PlanRES ProgramRES ReporCRES Рис. 4.27. Инфолоrическая модель базы данных примера применим СУБД Мiсrоsоft Access, которая использует для хранения типы данных, описанные в табл. 4.7. Таблица 4.6 Атрибуты сущности Объект Сущность Атрибуты DOGOVORS Перечень заклю 1. Идентификатор доrовора (РК). ченных доrово 2. Название орrанизации. ров з. Срок проверки по доrовору JBP Журнал бухrал 1. Идентификатор записи в журнале (РК). терских прово 2. Идентификатор доrовора (FK). док з. Дата. 4. Документ. 5. Содержание. б. Дебет. 7. Кредит. 8. Сумма RPS Рабочий план 1. Идентификатор записи в плане счетов (РК). счетов 2. Идентификатор доrовора (FK). з. Дебет. 4. Кредит. 5. Описание счета RESULTS Результаты aHa 1. Идентификатор записи в результатах аудиторской проверки (РК). лиза 2. Идентификатор доrовора (FK). з. План аудиторской проверки 4. Проrрамма аудиторской проверки. 5. Отчет аудитора 111 
Таблица 4.7 Типы данных СУБД MS Access Тип данных Описание Счетчик Числовая последовательность. Целое число Числовой Целое число Текстовый Текстовая строка (до 255 символов) Даталоrическая модель представлена на рис. 4.28. ..........::........... t .............,j. ! ..... ...................:..TT .........................j.......... ...................[........... .............l  :  ;....... :no_ rcмo - 1Р............... . C,*N« :::.... ti .  I. .. ........:. . ....:.!.'!:. ; ..;........ ::....:....:.:.....:....:.::::...:.:.:.............i. . !1. .............. L.............::. =:!. .....: ...;...........::::.:::.:.:::.:I. : ::.::.:...;....." ...."................. J ........ r\ ....;........;I..  . .. .......... Рис. 4.28. Даталоrическая модель В модели данные представлены в виде совокупности таблиц. Между атрибутами таблиц MOryт быть установлены связи (отношения) следующих типов: · одинкодному; · одинкомноrим; · мноrиекомноrим. Связи MOryт устанавливаться между соответствующими полями динамически, в момент доступа к данным. Каждое отношение имеет ключевой признак (ключ). Различают два вида ключей: простой (атрибут) и составной (совокупность атрибу тов). Ключ исключает дублирование данных в отношении и ускоряет процесс поиска и доступа к данным. В табл. 4.8 описаны объекты даталоrической модели с исполь зованием СУБД MS Access. Создание и обработка баз данных осуществляются с помощью системы управ ления базами данных СУБД. СУБД  это комплекс проrрамм, предназначенный для создания, хранения и обработки базы данных, обеспечения лоrической и физи ческой целостности данных, предоставления санкционированноrо доступа конеч ным пользователям. СУБД представляет собой проrраммную оболочку, с помощью которой при op rанизации структуры таблиц и заполнения их данными получается та или иная база данных. В связи с этим полезно поrоворить о системе проrраммнотехнических, орrанизационных и «человеческих» составляющих (рис. 4.29). Проrpаммные средства включают систему управления, обеспечивающую BBOД вывод, обработку и хранение информации, создание, модификацию и тестирование БД, трансляторы. Следует отметить, что исторически для системы управления базой данных сложились три языка: 112 
Таблица 4.8 Объекты даталоrической модели Поле Тип Ключ Комментарии Dogovors 10 Счетчик РК Идентифи катор доrовора Oate Дата/Время Дата доrовора Firm Текстовый Название орrанизации Opis Поле МЕМО Предмет доrовора Srok Числовой Срок аудиторской проверки Sum Денежный Сумма по доrовору Rekv Поле МЕМО Реквизиты сторон Jourпal 10 Счетчик РК Идентификатор записи в журнале 1000g Числовой FK Идентификатор доrовора Oate Дата/Время Дата проводки Oocument Поле МЕМО Докуменоснование Content Поле МЕМО Содержаниепроводки Ot Текстовый Дебет счета Results 10 Счетчик РК Идентификатор отчета 10 Oog Числовой FK Идентификатор доrовора Plan Поле МЕМО Содержание плана Program Поле МЕМО Содержание проrраммы Report Поле МЕМО Содержание отчета 1) язык описания данных (Я ОД), называемый также языком описания схем,  для построения структуры (шапки) таблиц БД; 2) язык манипулирования данными (ЯМД)  для заполнения БД данными и операций обновления (запись, удаление, модификация); 3) язык запросов  язык поиска наборов величин в файле в соответствии с за данной совокупностью критериев поиска и выдачи затребованных данных без из менения содержимоrо файлов и БД (язык преобразования критериев в систему KO манд) . для работы с созданной БД пользователю или администратору БД следует иметь перечень файловтаблиц с описанием состава их данных (структуры, схемы). для этоro создается специальный файл, называемый словарем данных (депозитарием, словарем справочником, энциклопедией). Описание БД относится к метаинформации. СУБД I Проrраммные средства Языковые средства Технические средства Орrанизационнометодические средства Администратор БД (АБД) Рис. 4.29. Структура СУБД 113 
В качестве технических средств MOryт выступать супер или персональные KOM пьютеры с соответствующими периферийными устройствами. Орrанизационнометодические средства  это совокупность инструкций, MeTO дических и реrламентирующих материалов, описаний структуры и процедуры работы пользователя с СУБД и БД. Пользователей возможно разделить на две основные катеrории  конечные пользователи и администраторы баз данных. Администраторы  это системные аналитики, проектировщики структур данных и информационноrо обеспечения, проектировщики технолоrии процессов обра ботки, системные и прикладные проrраммисты, операторы, специалисты в пред метной области и по техническому обслуживанию. В обязанности администратора входит: 1) анализ предметной области, статус информации и пользователей; 2) проектирование структуры и модификация данных; 3) задание и обеспечение целостности; 4) заrpузка и ведение БД; 5) защита данных; 6) обеспечение восстановления БД; 7) сбор и статистическая обработка обращений к БД, анализ эффективности функционирования БД; 8) работа с пользователем. Существует несколько режимов взаимодействия пользователей СУБД: · режим конечноrо пользователя с применением конструктора баз данных и за просов; · проrpаммный режим, предполаrающий знание пользователем языка СУБД и позволяющий создавать прикладные проrpаммы. Конечный пользовать, как правило, пользуется конструктором, с помощью KO Toporo задается структура БД, формулы Д)IЯ расчетов и структура отчета. Достаточно популярной СУБД дЛЯ данноrо класса является MS Access. Проrpаммный режим предполаrает создание проrpамм с помощью проrpаммис TOB профессионалов. Профессиональные (промышленные) СУБД представляют собой проrpаммную основу для создания и функционирования крупных экономических объектов. На их основе создаются комплексы управления и обработки информации на крупных предприятиях, в банках или даже целых отраслях. К современным базам данных, а следовательно, и к СУБД, с помощью которых они создаются и обрабатываются, предъявляются следующие основные требова ния: · время отклика  промежуток времени от момента запроса к БД дО фактиче cKoro получения данных. Похожим является термин «время доступа»  проме жуток времени между вьщачей команды записи (считывания) и фактическим получением данных. Под доступом понимается операция поиска, чтения дан  ных или записи их. Часто операции записи, удаления и модификации данных называют операцией обновления; · простота обновления данных; · независимость данных; · совместное использование данных мноrими пользователями; · безопасность данных  защита данных от преднамеренноrо или непреднаме peHHoro нарушения секретности, искажения или разрушения; · стандартизация построения и эксплуатации БД (фактически СУБД); · адекватность отображения данных соответствующей предметной области; · интуитивно понятный интерфейс пользователя. 114 
Независимость данных  возможность изменения лоrической и физической структуры БД без изменения представлений пользователей. Независимость данных обеспечивает минимальные изменения структуры БД при изменениях стратеrии доступа к данным и структуры самих исходных данных. Это достиrается, как будет показано далее, смещением всех изменений на этапы концептуальноrо и лоrиче cKoro проектирования с минимальными изменениями на этапе физическоrо проек тирования. Безопасность данных включает их целостность и защиту. Целостность  это yc тойчивость хранимых данных к разрушению и уничтожению, связанным с неисправ ностями технических средств, системными ошибками и ошибочными действиями пользователей. Она предполаrает: 1) отсутствие неточно введенных данных или двух одинаковых записей об одном и том же факте; 2) защиту от ошибок при обновлении БД; 3) не возможность удаления (или KacKaдHoro удаления) связанных данных разных таблиц; 4) неискажение данных при работе в мноrопользовательском режиме и в распре деленных базах данных; 5) сохранность данных при сбоях техники (восстановление данных). Целостность обеспечивается специальными приложениями  проrраммами, работающими при определенных условиях. Защита данных от несанкционированноrо доступа предполаrает оrраничение доступа к конфиденциальным данным и может достиrаться: · введением системы паролей; · получением разрешений от администратора базы данных (АБД); · запретом от АБД на доступ к данным. Стандартизация обеспечивает преемственность поколений СУБД, упрощает взаи модействие БД одноrо поколения СУБД с одинаковыми и различными моделями данных. Стандартизация (ANSIjSPARC) осуществлена в значительной степени в части интерфейса пользователя СУБД и языка SQL. ЭТО позволило успешно решить задачу взаимодействия различных реляционных СУБД как с помощью языка SQL, так и с применением приложения Ореn DataBase Connection (ODBC). При этом может быть осуществлен как локальный, так и удаленный доступ к данным (TeXHO лоrия клиент  сервер или сетевой вариант). Специальноrо изучения заслуживает процедура управления БД. Она наиболее проста в однопользовательском режиме. В мноrопользовательском режиме и в pac пределенных БД процедура усложняется. При одновременном доступе нескольких пользователей без принятия специальных мер возможно нарушение целостности. для устранения этоrо явления используют систему транзакций и режим блокировки таблиц или отдельных записей. Транзакция  процесс изменения файла, записи или базы данных, вызванный передачей одноro входноro сообщения. Действия по изменению данных допускаются только над предварительно заблокированными данными, при этом сначала должно быть проведено обновление данных. Вьщеляют режимы запрещения и разрешения. К средствам запрещения относятся пароль и идентификатор пользователя, которые позволяют получить доступ к БД в целом. Транзакции MOryт быть и явными, коrда проrpаммист сам указывает, rде начало и конец, и в них может выполняться несколько операций изменения или добавления данных. При этом сервер в случае ошибки в указанном блоке откатит любые изме нения всех операций, сделанные во время выполнения явной транзакции. Допустим, что пользователь добавил запись. В этот момент начинается транзакция (неявная), 115 
в течение которой происходят все необходимые действия по сохранению данных. Если чтото пошло неправильно и сохранение не проllШО до конца, то все изменения откатываются и ничеrо в работе сервера не нарушается. Отдельные части БД MOryr иметь свою защи для этою администратор определяет полномочия (GRANT)  перечень операций, которые пользователь может выполнять с соответствующими элементами данных. Полномочия MOryт относиться К объектам или системе в целом. Полномочия для отдельных объектов «<внутренность таблицы» ) предоставляют для какойлибо таблицы конкретным пользователям возможность выполнения операций (INSERT, UPDATE, DELETE). Системные полномочия Kaca ются всей БД: создание, изменение структуры, удаление любой табличной области, опрос любой таблицы (CREATE, ALTER, DRO SELECT). Как и в централизованной БД, перечисленные полномочия MOryт быть отменены (REVOKE). для целей защиты можно создавать (использовать) роли. Роли базы данных  это специальные объекты, которые используются для упрощения предоставления раз решений в базах данных. Иерархические и сетевые модели баз данных имеют более сложную структуру и для вьщачи нужных отчетов содержат свои наборы селекционных, навиrационных и иных операций. Для Toro чтобы использовать базу данных для решения экономических задач, необходимо выполнить ряд этапов, предназначенных для ее создания. Для этоrо предварительно всю управленческую документацию, имеющую непосредственное отношение к данной задаче, следует сrpуппировать следующим образом: · определить входные оперативные документы, содержащие переменную инфор мацию и отражающие текущие производственнохозяйственные факты или финансовые операции (оперативные базы данных); · выделить условнопостоянные документы, содержащие нормативносправоч ные данные (условнопостоянные базы данных); · разработать результирующие документы, таблицы, отчеты (результирующие базы данных); · указать документы, предназначенные для корректировки условнопостоянных данных. 4.8.3. Централизованные и распределенные базы данных, их применение в экономической сфере С появлением и развитием корпоративных и иных сетей появилась возможность орrанизации доступа к одним и тем же данным из различных структурных подраз делений предприятия или из друrих реrионов. для этоrо разработаны два вида баз данных  централизованные и распределенные. Централизованная база данных характерна тем, что она полностью находится на центральном компьютере, к которому обращаются пользователи (клиенты) с по мощью своих компьютеров за информацией. Управление базой данных (корректи ровка и прочие процедуры, поддерживающие ее целостность, безопасность и т.д.) осуществляется централизованно и с минимальными затратами (рис. 4.30). Компьютер, располаrающий мощными вычислительными и дрyrими ресурсами, называется сервером, компьютер, который обращается к серверу за данными или с требованием решения ero задачи,  клиентом. Централизованные БД обладают недостатками, основными среди которых явля ются следующие: · необходимость передачи большоrо объема данных; · низкая надежность; · малая производительность. 116 
Централизованная база данных (сервер) БДl БД2 БДЗ БД4 Клиент 1 АРМ 1 Клиент 2 АРМ 2 Клиент З АРМ З Клиент 4 АРМ 4 Отдел rлавноrо бухrалтера Задача 1 Нормативный отдел Задача 2 Цех NQ 1 Задача З Склад NQ 4 Задача 4 Рис. 4.30. Централизованная база данных Для снижения остроты перечисленных недостатков создают распределенные базы данных, т.е. базы, части которых находятся в различных узлах сети. Предприятия сами по себе имеют распределенную структуру, поэтому данные фактически распре делены по структурным подразделениям. Фактически распределенная база данных есть виртуальный объект, составные части KOToporo хранятся в разных узлах сети. Для пользователя они находятся в одной лоrической модели базы данных. На рис. 4.31 предстаШ1ена сеть с полностью распределенной БД. Стрелки указывают напрамение передачи данных, необходимых для решения задач в конкретном узле: · для решения задачи 1 в отделе rлавноrо бухrалтера требуются базы данных БД 1, БД3, БД4; · для решения задачи 2 в нормативном отделе требуются базы данных БД2, БД3; · для решения задачи 3 в цехе NQ 1 требуются базы данных БД3, БД4; · для решения задачи 4 на складе NQ 4 требуются базы данных БД3, БД4. Как видим, для решения задач необходимо обратиться к друrим базам данных, которые находятся в иных узлах. Полностью распределенная БД создается в тех слу чаях, коrда частота решения всех задач и объемы передаваемых данных для их решения примерно одинаковы, что является редким исключением. Поэтому создают частично распределенные базы данных, ориентируясь на следующее правило: данные в сети ДОЛЖНЫ находиться там, rде существует наибольшая частота обращения к ним. Задача 1: БД 1, БДЗ, БД4 Отдел rлавноrо бухrалтера БДl Нормативный отдел Задача 2: БД2, БДЗ БД2 Обращение к БДЗ Цех N21 Обращение к БД4 Склад NQ 4 Задача 4: БД1, БДЗ, БД4 Задача З: БДЗ, БД4 БДЗ Обращение к БДЗ БД4 Рис. 4.31. Полностью распределенная база данных 117 
ДЛЯ решения экономических задач в средах централизованной или распределен ной базы данных можно воспользоваться одним из следующих методов доступа к данным  на основе архитектуры сети вида: · файл  сервер; · клиент  сервер. Доступ на основе архитектуры сети вида файл  сервер. Схематично такой метод доступа можно представить в виде рис. 4.32. В процессе решения задач пользователя на основе доступ вида файл  сервер из сервера будет передаваться файл пол ностью. Например, пусть общая база данных бух.rалтерской информационной системы хранится на сетевом сервере. Тоrда: · для запуска проrpаммы печати журнала/ордера к счету «Касса» соrласно дaH иому методу будут передаваться все проводки, среди которых проrpамме кли ента нужно будет выбрать те, что касаются счета «Касса»; · если потребуются сведения о какомлибо основном средстве, то из сервера бу дет передан весь файл инвентарных карточек, среди которых следует отыскать нужную; · если поступит запрос о начисленной заработной плате какоrолибо сотрудника, то из сервера будет передан файл со всеми сотрудниками, в котором необхо димо отыскать нужную запись. Запрос Рабочая станция клиента  Сервер . Файл Прикладная nporpaMMa клиента  БД .. Рис. 4.32. Иллюстрация технолоrии файл  сервер Таким образом, файлсерверная обработка  это обработка данных преимуще ственно на рабочих местах клиентов. Сетевое проrpаммное обеспечение занято лишь передачей данных на рабочую станцию. Доступ на основе архитектуры сети вида клиент  сервер. В данной архитектуре возможны следующие варианты доступа: · доступ к удаленным данным (ДУД  RDАмодель); · доступ с помощью сервера баз данных (СБД  DВSмодель); · доступ с помощью сервера приложений (СП  АSмодель). 1. Соrласно модели ДУД на компьютере клиента располаrается проrpамма, KO торая производит ввод исходных данных, вычисления и вывод результатов на печать. Если запущена проrpамма «Касса», то будут переданы лишь те про водки, которые необходимы для обработки и печати журнала/ордера (рис. 4.33). Обращение за данными Клиент . Сервер 6' Прикладная nporpaMMa клиента Данные (ввод исходных данных, вычисления ... БД и вывод результатов) Рис. 4.33. Иллюстрация варианта доступа к удаленным данными (ДУД) 2. Соrласно модели СБД на компьютере клиента находится прикладная проr рамма клиента, в функции которой входит ввод исходных данных и печать резуль татов. Проrpамма решения задачи находится на сервере, rде собственно и происхо 118 
дит ее запуск. На компьютере клиента осуществляется лишь ввод исходных данных и печать результатов (рис. 4.34). ИСХОДНЫХ данных Кпмент Сервер Прикладная nporpaMMa клиента Результаты вычислений БД + исходные (ввод исходных данных  данные + прикладная  и вывод результатов) nporpaMMa Передача Рис. 4.34. Иллюстрация варианта доступа к серверу баз данных 3. Соrласно модели СП (рис. 4.35) ввод, передача, обработка и печать результатов выполняются так же, как и в модели СБД, за исключением Toro, что прикладная nporpaMMa и исходные данные находятся на одном сервере, а БД  на друrом. Кпмент Сервер 1 Проrрамма ввода исходных данных и вывода результатов Обращение за данными БД Передача данных Сервер 2 БД + исходные данные + + прикладная nporpaMMa Рис. 4.35. Иллюстрация варианта доступа к серверу приложений Такая модель предназначена для ускорения решения задачи за счет увеличения вычислительной мощности одноrо сервера и увеличения памяти BToporo. 4.8.4. Хранилища данных и их применение для решения экономических задач Информацию для принятия решений можно получить из хранилищ данных, яRJIЯ ющихся дальнейшим развитием реляционных баз данных. Хранилище данных (хд)  это предметноорuентuрованный, МНО20мерный, неизменяемый и поддерживающий xpo НОЛО2UЮ набор данных. В отличие от баз данных, которые предназначены для обслужи вания повседневной деятельности предприятия, ХД содержат собранные за MHoro лет данные, предназначенные Д)IЯ оперативноrо MHoroMepHoro анализа данных. Базовыми понятиями ХД являются: · аналитические измерения (реквизитыпризнаки); · меры измерения (реквизитыоснования). Рассмотрим их. Моделью данных в ХД служат rиперкубы, т.е. MHoroMepHbIe кубы данных, в ячей ках которых находятся анализируемые данные (числа). Осями мноrомерной системы координат выступают специально отобранные реквизиты экономических показате лей, отражающих финансовоэкономическое состояние предприятия во времени. Такие реквизиты называются аналитическими измерениями. Например, продажи MOryт измеряться такими измерителями, как код товара, период, реrион и т.д. Aнa 119 
литические измерения размещаются по осям rиперкуба. Большую часть аналитиче ских измерений можно представить иерархической структурой. Например, измере ние «исполнитель» может иметь следующие иерархические уровни: предприятие  подразделение  служащий; время  [од, месяц, день; реrион  Москва, Тула, Брянск и т.д. На пересечениях осей  измерений  находятся данные, количественно xapaK теризующие процесс с помощью установленной меры измерений (реквизитыосно вания показателей). Это Moryт быть суммы оплат, объемы продаж в штуках или дe нежном выражении, коэффициенты, проценты, остатки товаров на складах, при быль, затраты и т.п. MHoroMepHbIe кубы позволяют сделать мноrомерный анализ, под которым по нимается техника рассмотрения данных с различных точек зрения (измерений). Это возможно, так как каждое измерение содержит направления консолидации данных (аrpеrирования). Консолидация предполаrает уровни обобщения, [де каждый BЫ шестоящий уровень соответствует большей степени аrpеrации по соответствующему измерению. Это обеспечивает мноrомерный анализ данных. Для анализа данных используется операция среза rиперкуба, позволяющая BЫ деление из Hero тех данных, которые соответствуют зафиксированному (указанному) значению одноrо или нескольких измерений. Из одноrо куба можно создать MHO жество срезов. На рис. 4.36, б с помощью «вырезанной» части показан срез, который характери зует объемы продаж в 1: Туле в 2007 r. по всем товарным rpуппам. Такой срез позво ляет подrотовить информацию для принятия решений о том, какие товарные rpуппы следует сворачивать, а какие развивать в реrионах. Для построения хранилища данных прежде Bcero необходимо определить иерар хию в измерении реквизитовпризнаков. Например, для показателя «объем продаж» иерархия может быть следующей: 1) время: rод  квартал  месяц  неделя  день; 2) товар: rруппа товаров  подrруппа  наименование товара; 3) реrион: Реrион Товар Tr5 Tr4 5 3 5 3 тrз 15 2 3 15 Время Tr2 20 7 2 10 Реrион а) rrl 10 5 10 5 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Время б) Рис. 4.36. Трехмерное хранилище данных с аналитическими измерениями «Товар», «Реrион», «Время» 120 
. lй уровень (Центральный, Уральский, Поволжье); · 2й уровень (Москва, Тула, Орел); · 3й уровень (Маrазинl, Маrазин2) . Для принятия решений данные из хранилища необходимо визуализировать, oд нако даже трехмерный куб сложно представить на экране компьютера так, чтобы были видны значения показателей. Если же хранилище данных имеет больше трех измерений, мноrомерная визуализация возможна, если в двухмерных таблицах ис пользовать отображения нескольких аналитических измерений, представленных в виде иерархически расположенных названий rраф и строк. Двухмерное представление данных можно получить, «разрезав» хранилище по нескольким осям (аналитическим измерениям). Для этоrо, фиксируя необходимые значения аналитических измерений, получают двухмерную таблицу. Как правило, по rоризонтальной оси  одно измерение, по вертикальной  друrое. Следует подчеркнуть, что меры измерения фактически также иrрают роль изме рений. Если необходимо показать одну меру, то можно разместить в заrоловках строк и столбцов два измерения. Если же необходимо показать несколько мер, тоrда одну из осей таблицы займут названия мер, а друryю  значения единственноrо «нераз резанноrо» измерения. Рассмотрим основное правило, с помощью KOToporo можно визуализировать данные, манипулируя аналитическими измерениями, которые используются для вьщачи затребованной информации для принятия решений. Воспользуемся приме ром хранилища данных, предназначенноrо для подrотовки аналитической инфор мации по продажам. Объем продаж будет характеризоваться тремя измерениями: реrион, время, товарная rpуппа (Tr). Правило следующее: двухмерное представление данных можно получить из xpa нилища данных, зафиксировав значения аналитических измерений, кроме одноrо или двух. Как правило, по rоризонтальной оси  одно, а по вертикальной  дрyrое. В ячейках таблицы находятся количественные .значения мер. Пример 1 Определить, как изменялся объем продаж по всем товарным rруппам в течение 2007 r. в I: Туле. Визуализация осуществляется следующим образом. 1. На оси «Реrион» зафиксировать значение «Тула». 2. На оси «Время» зафиксировать значение «2007». 3. Ось «Товарная rруппа» не разрезается. 4. для показа результатов выбрать меру измерения «Объем продаж». На основе указанных значений будет вырезана часть хранилища, данные из которой MO ryт быть представлены в виде таблицы и диаrраммы (рис. 4.37). Если требуется получить показатель «Общий объем продаж», то для этоrо нужно орrани зовать уже дрyrой куб, построенный на тех же измерениях. Для вычислений пользователь задает формулу вида: Общий объем продаж == Trl + Tr2 + тrз + Tr4 + TrS. Пересчет по данной формуле осуществляется автоматически всякий раз, коrда пользова телю понадобится данный показатель. Пример 2 Определить, как изменялся объем продаж по всем товарным rруппам в течение 2007 2008 rI: в r. Туле. Визуализация: 1. На оси «Реrион» зафиксировать значение «Тула». 2. На оси «Время» зафиксировать значения «2007» и «2008». 121 
Объем продаж Trs Tr4 тrз Tr2 Trl ... ... ... ... ... ... ...... 5 ... ... ....... 1 Trl Tr2 тrз Tr 4 TrS Товарная rруппа Аналитический отчет Товарная Trl Tr2 тrз Tr4 Tr5 Общий объем rруппа продаж (руб.) Объем 2 3 1 5 4 15 продаж Рис. 4.37. Результаты манипулирования хранилищем данных (пример 1) 3. Ось «Товарная rpуппа» не разрезается. 4. для показа результатов выбрать меру измерения «Объем продаж». На основе указанных значений будет вырезана часть хранилища, данные из которой MO ryт быть представлены в виде таблицы и диаrpаммы (рис. 4.38). Аналитический отчет и диаrрамма по r. Туле за 2007..2008 rr.. 10 9  8  7 8.6 с: 5  4  3 о 2 1 О [] 2007  . 2008  Tr1 Tr2 тrз Tr4 Trs Bcero 2007 2 3 1 5 4 15 2008 9 8 5 6 1 29 тп Tr2 тrз Tr4 тrs Товарная rpynna Рис. 4.38. rрафическое и табличное представление результатов среза (пример 2) Пример 3 (для двух мер измерения) Определить, каким образом изменился объем продаж и затраты на продажи по всем TO варным rpуппам и реrионам в 2009 I: Визуализация: 1. Ось «Реrион» не разрезается. 2. Ось «Товарная rpуппа» не разрезается. 3. На оси «Период» зафиксировать значение «2009». 4. для показа результатов выбрать две меры измерения  «Затраты на продажу» И «Объем продаж» . На основе указанных значений будет вырезана часть хранилища, данные из которой MO ryт быть представлены в виде таблицы и диаrpаммы (рис. 4.39). С операциями вращения, консолидации и детализации подробнее можно озна комиться в работе [16]. Хранилище данных относится к одному из перспективных направлений развития систем формирования решений. Как правило, современные ЕRPсистемы оснащены 122 
Тула Москва Объем продаж 15 32 Затраты на продажу б 9 Аналитический отчет по rородамТуле и Москве 35 30 25 \о  20 ж с::  15 10 5 О EJ Объем продаж . Затраты на продажу Тула Москва Рис. 4.39. rрафическое и табличное представление результатов среза (пример З) средствами их создания. Например, система MS Dynamics Nav полностью поддер живает идею хранилищ данных, что позволяет получить аналитическую информа цию для принятия решений. 4.8.5. Базы знаний и их применение для формирования экономических решений Базу знаний как способ представления знаний в памяти компьютера следует pac сматривать отдельно изза ее исключительной перспективности в формировании pe шений. Будучи предметом изучения специальноro научноrо направления, известноrо под названием «инженерия знаний», базы знаний леrли в основу создания экспертных систем, одноrо из продуктов искусственноro интеллекта. Далее под базой знаний будем понимать структурированные знания, т.е. знания человека (эксперта, специалиста), помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью. Модель, как известно,  это правила или соrлашения, выполнение которых по зволяет представить нечто в памяти компьютера в том виде, который дает возмож ность использовать формальные (проrpаммные) средства для их обработки (полу чение новых знаний). Существуют различные модели представления знаний, среди которых наиболее популярными являются: · онтолоrии; · семантические (ассоциативные) сети; · продукционные модели (деревья вывода); · фреймы; · деревья целей; · нечеткие множества; · нейросети. Рассмотрим эти модели и поясняющие их примеры. Онтолоrия. Одна из форм для общеrо представления знаний  понятие «онтоло rия», которое с недавних пор стало рассматриваться не только как учение о бытии, но и как спецификация к описанию некоторой предметной области. Под специфи.. кацией понимается формальное описание знаний на специализированном языке, дoпyc кающем компиляцию в машинные коды. Для представления знаний создаются различные онтолоrии, которые MOryт Ha ходиться в иерархической зависимости: · онтолоrия предприятия; · онтолоrия rорода; · онтолоrия банка и т.д. 123 
Спецификация знаний, являясь формальным отражением не которой предметной области, обычно представляется в виде Онтолоrия == <П, Е, О>, rде П  множество понятий предметной области; Е  множество отношений меж ду понятиями; О  множество операций интерпретации (аксиомы), заданных на концептах и отношениях. Ядром онтолоrии, как правило, служат иерархии (класс  подкласс, вид  под вид, целое  часть и т.д.). Онтолоrии делятся на общие и частные. Например, онтолоrия предприятия (рис. 4.40) более общая по сравнению с онтолоrией цеха. Семантическая сеть. Это ориентированный rpаф, вершины (узлы) KOToporo COOT ветствуют понятиям моделируемой предметной области, а дуrи  отношениям между ними. В качестве понятий обычно выступают конкретные или абстрактные объекты, а в качестве отношений  связи. В отличие от всех друrих моделей баз знаний семантические сети содержат описание связей в явной форме, указанных с помощью синтаксических, семантических и праrматических отношений. Наиболее часто в семантических сетях используется следующие отношения: · целое  часть (класс  подкласс, элемент  множество и т.д.); · функциональная связь, определяемая rлаrолом (производит, находится, по ставляет и т.д.); · атрибутивные (иметь значение, иметь свойство); · лоrические (И, ИЛИ, НЕТ); · временные (в течение, раньше, позже). Пояснить базу знаний леrче в сравнении с базой данных, так как различия между ними нечеткие (размытые). Обратимся крис. 4.41, rде представлена информация о поставках, поставщиках и пр. с помощью реляционной базы данных и базы знаний в виде семантической сети. Квалификация персонала Атмосфера в коллективе Переобучение, подrотовка Мотивация персонала Рынки Клиенты Внутренняя среда Инвесторы Кредитные орrанизации Акционеры Ресурсы Рис. 4.40. Онтолоrии управления предприятием 124 Производство Бизнеспроцессы Информационное обслуживание Внутренний транспорт Материальные Финансовые 
База данных База знаний Поставщик Произво Товар дитель 000 000 Арматура «Восход» «Рассвет» 000 000 Блоки «Север» «Юr» сделал 000 заказ 000 это «Восход» «Рассвет» это Арматура Товар 000 « Юr» проиЗ80дит находится CeBepo Западный oKpyr 000 «Севе » Рис. 4.41. Иллюстрация отличий баЗbl даННblХ от баЗbl знаний Сравнивая базу данных и базу знаний, можно заметить, что в базе данных инфор мация более скудная и поэтому с уверенностью трудно ответить на вопрос: делало ли 000 «Восход» заказ 000 «Рассвет» на арматуру, которую тот производит, или 000 «Восход» поставило арматуру, которую произвело 000 «Рассвет»? Семанти ческая сеть, в отличие от базы данных, вполне определенно может указать на то, что 000 «Восход» сделало заказ на арматуру, которую производит 000 «Рассвет». Таким образом, отличие баз знаний от баз данных состоит в том, что первые содержат связи между объектами в явной форме, тоrда как у вторых эти связи скрыты. Обрабатывается семантическая сеть на основе принципа сопоставления объекта и отношений, указанных в запросе, с объектами и отношениями, имеющимися в семантической сети. Например, если запрос имеет вид: «Что производит 000 "Pac свет"?», будет выделен тот фраrмент сети, rде фиryрирует указанный объект «(Pac свет») и отношение «производит». Ответом будет: «000 "Рассвет" производит ap матуру» . С помощью приведенной на рис. 4.41 семантической сети можно получить, кроме прочих, ответы на следующие вопросы: · Какие предприятия производят арматуру? · Какие предприятия поставляют арматуру? · В каком реrионе находится 000 «Север»? · Является ли поставщиком 000 «Восход»? и т.д. Дерево вывода. Это множество правил, объединенных в дерево вывода и отража ющих условия выполнения HeKoToporo процесса. Правила представляют собой язы ковую конструкцию вида: ЕСЛИ <условие, сt(условия», то <заключение, сt(заключения» сt(правила), rде сt(условия), сt(заключения), сt(правила)  коэффициенты определенности соответственно условия, заключения, правила. Коэффициент, равный нулю, указывает на полную неопределенность, а еди ница  на полную определенность. В правиле эксперт указывает значения в этом диапазоне. 125 
Множество правил объединяются в дерево вывода. Рассмотрим пример. Пусть заданы два правила. Правило 1. ЕСЛИ индекс цен возрастет не менее чем на 3% (условие В) ct(B) И цены на энерrоносители вырастут не более чем на 190/0 (условие С), ct(C) = 0,4 то акции покупать (заключение А) ct(A) =?, сt(правила 1) = 0,7. Правило 2. ЕСЛИ ВВП возрастет не менее чем на 1,5% (условие О) ct(D)= 0,8 ИЛИ ставки Центральноrо банка будут в пределах 120/0 (условие Е) ct(E) = 0,5 ИЛИ объем экспорта возрастет более чем на 5% (условие G) ct(G) = 0,6 то индекс цен возрастет не менее чем на 3% (заключение В) ct(B) = ?, сt(правила 2)=0,3. Эти правила объединяются в дерево, представленное на рис. 4.42. А ct(A) =0, 12 сt(пр1) = 0,7 ct(B) = 0,56 с ct(C) = 0,4 ct(D) = 0,8 D Е ct(E) = 0,5 Рис. 4.42. Дерево вывода Рассмотрим, каким образом знания TaKoro рода представляются rрафически, а также как рассчитывается коэффициент определенности заключения. Правило с одним условием вида ЕСЛИ А, ТО В rpафически представится следующим обра зом: ct(B) = 0,08 В ct(правила) = 0,2 А ct(A) = 0,4 Здесь А  это условие, В  заключение. Далее условимся заключение, получае мое с помощью правила, изображать сверху, а условия  снизу. Число рядом с усло вием указывает на ero определенность, а число рядом с линией  на определенность caMoro правила. Условий в правиле может быть несколько, которые связаны между собой союзами И или ИЛИ. Например ЕСЛИ А и В и С, то Е, ЕСЛИ А или В или С, то Е. rрафически эти правила изображаются так, как это показано на рис. 4.43. 126 
ct(E) = 0,21 ct(E) = 0,21 сt(пр) = 0,7 ct(A) = 0,4 ct(B) = 0,21 ct(C) = 0,5 ct(A) = 0,4 ct(B) = 0,21 ct(C) = 0,5 Рис. 4.43. rрафическое представление правил Вblвода, связаННblХ союзами И/ИЛИ Сплошная или пунктирная дyrа указывает на вид объединения условий: союзом И или союзом ИЛИ соответственно. Число, находящееся рядом с дуrой (сплошной или пунктирной), указывает на определенность правила, а число рядом с условиями и заключениями  на определенность условий и заключений. Лицо, принимающее решение, условиям (А, В, С), а также правилу присваивает коэффициент определен ности от О до 1. С помощью специальных формул рассчитывается коэффициент определенности для заключения. Для простоrо правила, содержащеrо лишь одно условие, например, ЕСЛИ Е, ТО С, коэффициент определенности для заключения С рассчитывается так: ct(C) = ct(E) . сt(правила), rде ct(C)  коэффициент определенности заключения С; ct(E)  коэффициент определенности условия Е; сt(правила)  коэффициент определенности пра вила. Пример При ct(E) == 0,4; сt(правила) == 0,2; коэффициент определенности заключения равен ct(C)==0,08. Если в правиле несколько условий, связанных союзом И, то для расчета коэф фициента определенности заключения применяется следующая операция: ЕСЛИ(Е1 и Е2), ТО С, ct(C) = min(ct(El), ct(E2)) * сt(правила). Для правила, в котором присутствует несколько условий, связанных связкой ИЛИ, применяется операция вида: ЕСЛИ (Еl или Е2), ТО С, ct(C) = max(ct(El), ct(E2)) * сt(правила). Пример ЕСЛИ (Еl и Е2),ТО С. При ct(El)==0,7; ct(E2)==0,6; сt(правила)==0,8; сt(условия) == == min(0,7;0,6)==0,6; коэффициент определенности заключения равен ct(C) == == 0,6 · 0,8==0,48. Для заключения А, вывод KOToporo представлен на рис. 4.42, при ct(D) == 0,8; ct(E) == 0,5; ct(G) == 0,6; сt(прl) == 0,7; ct(C) == 0,4; сt(пр2) == 0,3, ero коэффициент определенности равен ct(A) == 0,17. Рассчитывается он следующим образом: ct(B) == max{ct(D), ct(E), ct(G)}* сt(пр2) ==0.8*0.3==0.24; ct(A) == min{ct(B), ct(C)}* сt(пр 1) ==0,24 · 0,7==0,17. Фреймы. Предназначены для представления знаний о стереотипных ситуациях. Они объединяют декларативные и процедурные знания. Основная идея фрейма заключается в сосредоточении всей информации об объекте в одной структуре дaH ных, как правило в таблице. Фреймы объединяются в сеть, что позволяет указывать 127 
способ реаrирования фрейма на изменение стереотипной ситуации. Фрейм состоит из слотов  перечня характеристик объекта. На рис. 4.44 приведен пример фрейма «Руко водитель». С некоторыми слотами фрейма связаны процедуры, автоматически выполняемые при определенных условиях. Условия MOryт быть следующими: · реакция на событие «если добавлено»; · реакция на событие «если удалено»; · реакция на событие «если изменено». Во фрейме «Руководитель» указаны процедуры 1,2,3,4, которые активизируются при изменении значений слотов. Слот «Почасовая заработная плата» связан с фрей мом «Зарплата», который активизируется с помощью процедуры 4. Она включается при условии изменения слота «Почасовая заработная плата». Ее изменение в свою очередь инициирует включение процедуры 5, так как изменился слот «Почасовая заработная плата». Дерево целей. Это дальнейшее совершенствование целевоrо управления, извест Horo сеrодня как Gоаlуправление. В основу ero построения положено понятие цели, измерение достижения которой осуществляется с помощью значений COOTBeTCTBY ющих экономических показателей. Например, уровень достижения цели «Увеличить рентабельность предприятия» можно измерить показателем «Рентабельность» в чис ловом диапазоне от О до 1. Цель «Увеличить рентабельность предприятия с 0,3 до 0,5» в дереве целей указывается именно таким образом. Имя фрейма «Руководитель» Слоты Значения Список связанных процедур Специальность Служащий Процедура 1 ФИО Иванов Адрес Пермь Процедура 2  Отдел Конструкторский Процедура 3 Почасовая Число Процедура 4 заработная плата \ Дата принятия Дата \ на работу t Имя фрейма «Заработная плата» Слоты Значения Список связанных процедур Почасовая Служащий Процедура 5 заработная плата Код налоrа Иванов Процедура 6 Налоr на дату Пермь Рис. 4.44. Пример фрейма «Руководитель» 128 
Допустим, целью является увеличение прибыли, которое обычно достиrается за счет увеличения выручки и снижения затрат. Это можно представить rрафически. Для примера на рис. 4.45 представлена часть дерева целей, на котором с помощью знаков «плюс» И «минус» показаны желаемые направления изменения подцелей: В (выручка)  увеличение, З (затраты)  снижение, П (прибыль)  увеличение. Если В == 20 ед., З == 15 ед., то П == 5 ед. п+ З в+ Рис. 4.45. rрафическая иллюстрация путей достижения цели «Увеличить прибыль» Используется дерево целей для формирования решений следующим образом: допустим, необходимо поднять прибыль до 7 ед. Для этоrо необходимо установить приоритеты путей в достижении данной цели с помощью коэффициентов а и  (а +  == 1). Пользуясь типовыми формулами обратных вычислений (см. 7.4.2), можно определить, какими должны быть выручка и затраты: З П+П=k}В k 2 в + B = k} В, З З  З =  k' 2 k} В  В а З  k 2 k  а(П+П)+В+аЗ }  в ' k  З 2  k} В  (П + П) , rде B и З  искомый прирост выручки И искомое снижение затрат. Подставив исходные данные, при а == 0,6 и  == 0,4,получим: k} == 1,07; k 2 == 1,04; В + дВ == 21,4; 3  З == 14,4. Проверка указывает на правильность полученных результатов: П + П == 21,4  14,4==7. Дерево целей можно продолжить, если указать, из чеrо состоят выручка и затраты. Это позволит рассчитать упраВЛЯЮlцие воздействия более детальноrо характера (см. п. 7.5). Представление знаний в виде дерева целей возможно, если известна цель управления и формулы, соrласно которым можно рассчитать уровень достижения каждой подцели. Нечеткие множества. В процессе создания моделей баз знаний специалисты стал киваются с проблемой отражения и использования нечеткой, т.е. неопределенной, информации. Представление таких знаний, как «высокий человек», «добросо вестный поставщик», «надежный партнер» и т.д., потребовали HOBoro взrляда на методы их формализации. Задачи, решаемые человеком, в большинстве случаев опираются именно на нечеткие, размытые и неопределенные знания о ПРОllессах или событиях. Для Toro чтобы TaKoro рода знания можно было использовать для формирования решений, в 1965 r. л. Заде предложил теорию нечетких множеств. В основе данной теории лежит понятие функции принадлежности, которая указывает степень при надлежности какоrолибо элемента некоторому множеству элементов. Данная 129 
функция является субъективной и строится на основании знаний, опыта или ощу щений HeKoToporo субъекта, касающихся какихлибо объектов, процессов, явле ний. Вводится полное множество И== {Ир И 2 ' ..., и т }, охватывающее все объекты HeKO Toporo класса. Нечеткое подмножество Fмножества И определяется через функцию принадлежности J..tр(и), rде И Е И. Эта функция принадлежности отображает эле менты И множества Ина множество чисел в отрезке [О, 1], которые указывают CTe пень близости этих элементов множеству Р. Нечеткое множество Fможно представить следующим образом: F == J..tР(И1)/И 1 + J..tР(И 2 )/И 2 + ... + J..tр(ип)/и п , rде п  т, а знак + указывает не на сложение, а на совокупность, а знак /  не дe ление, а на степень принадлежности. Рассмотрим пример. Пусть имеется универсальное множество: И == {X 1 , Х 2 ' Х З ' Х 4 ' Xs} и множество р== {Х 2 , Х 4 ' Xs}. Степень принадлежности элементов множества И множеству Fможно однозначно представить KaKJ..tp(x 1 ) == О, J..tjx 2 ) == 1, J..tр(х з ) == О, J..tp(x 4 ) == 1, J..tp(xs) == 1. На рис. 4.46 иллюстрируется четкая (однозначная) принадлежность элементов одноrо множества друrому. и Х 1 = 1,9 Х З = 2,1 Рис. 4.46. Четкая принадлежность или непринадлежность элементов множества и к множеству F Но принадлежность элементов может характеризоваться и приблизительно, Ha пример: · более или менее принадлежит; · скорее принадлежит, чем нет; · возможно, принадлежит и т.д. Для этоrо можно воспользоваться функцией принадлежности, которая записы вается в данном случае следующим образом: J..tP(X) == J..tP(X1)/X 1 + J..tP(X 2 )/X 2 + J..tР(хз)/х з + J..tP(X 4 )/X 4 + J..tP(Xs)/X s , J..tP(X) == O,8/x 1 + I/Х 2 + 0,6/х з + I/Х 4 + l/x s , rде в числителе указывается степень принадлежности элемента Х к множеству Р, а в знаменателе  идентификатор элемента. Как правило, функции принадлежности иллюстрируются rрафически. На рис. 4.47 представлено субъективное понимание возраста человека с помощью функций принадлежности и rрафиков. На рис. 4.48 представлено субъективное понимание понятия «низкие процентные ставки» . Каким образом функцию принадлежности можно было использовать в практи ческих расчетах (нечетких выводах), демонстрируется в п. 7.5.2. 130 
Принадлежность Молодой Средний Старый 0,5 ................-.." ,,;' /" / / / / / / / / / / / , / \// / ,,;,,;/ \ , , ' Возраст 10 20 30 40 50 60 70 80 ( ) 1 1 0,8 0,3 Jl МОЛОДОЙ возраст =  +  +  +  1 1 О 20 30 11 ( ) 0,5 1 0,5 rсредний возраст =  +  +  30 40 50 11 ( ) 0,4 0,8 1 1 rстарый возраст =  +  +  +  50 60 70 80 Рис. 4.47. Три функции принадлежности и их rрафическая иллюстрация Нейросети. Нейросетевые технолоrии в отличие от друrих проrраммных систем предназначены для воспроизведения неосознанных знаний человека (например, человек плохо понимает, каким образом он узнаёт цвет предмета). Нейросеть пред назначена для выявления общих закономерностей, про исходящих в явлениях и про цессах, которые впоследствии применяются для распознавания новых конкретных аналоrичных ситуаций. С их помощью можно воспроизвести мноrочисленные связи между множеством объектов. Принципиальное отличие искусственных нейросетей от обычных проrраммных систем, например экспертных, состоит в том, что они не требуют проrpаммирования. Они сами настраиваются, т.е. обучаются тому, что Tpe буется пользователю. Искусственные нейросети состоят из искусственных нейронов (рис. 4.49). Фор мально искусственный нейрон представляет собой математическую модель eCTe CTBeHHoro нейрона, имеющеrо несколько входов (вектор входных сиrналов) и один выход. Этот выход направлен либо к друrому нейрону, либо к выходу из нейронной Ставки 0,5 % 5 10 20 30 ( OL )  1 0,8 0,5 0,1 11 низкая процентная ставка 70  5 + 10 + 20 + 30 Рис. 4.48. Функция принадлежности понятия «низкая процентная ставка» 131 
системы. Вектор входных сиrналов преобразуется нейроном в выходной сиrнал с использование сумматора и специальноrо нелинейноrо преобразователя. Каждый из нейронов на рис. 4.49 осуществляет следующие операции, которые можно пред ставить в виде формулы у. == J(Iw.x..  .), J lJlJ J [де Yj  выходной сиrналjrо нейрона, характеризуемый значением внекотором диапазоне;!  функция возбуждения нейрона, преобразующая выходной сиr нал в форму, воспринимаемую друrим нейроном; wi"  весовой коэффициент . . .... f} связи между IM иJм неиронами; Xi"  лоrическая переменная, принимающая значение единица, если связь между iM иjм нейронами возбуждена, и ноль  в противном случае; .  пороrовое значение функции возбуждения. Один нейрон работает 6ледующим образом: · на ero вход поступает набор входных сиrналов; · нейрон суммирует входные сиrналы и rенерирует либо не rенерирует выходной сиrнал, который направляется либо в друrие нейроны, либо на выход сети. Связь между нейронами характеризуется интенсивностью (силой возбуждения), называемой также синаптическим весом. Представить связи можно в виде синапти ческой матрицы, элементы которой указывают на силу возбуждения связей между нейронами (подробнее см. [69]). ВХОДНОЙ слой нейронов Скрытый слой нейронов Выходной слой нейронов Выход сети (выходной вектор) х, Входные сиrналы (входной вектор) Х 2 Х п Нейрон I Синаптические веса У, У 2 Рис. 4.49. Фраrмент нейронной сети В экономике нейросети наиболее популярны в задачах классификации и анализа временных рядов. Примерами задач классификации MOryт служить получение OTBe тов на вопросы: прибьшьные или неприбыльные данные инвестиции, склонна или несклонна данная фирма к банкротству и т.д. Задача анализа временных рядов за ключается в получении будущих значений некоторой величины на основе знания ее предыдущих значений (проrноз валют, акций и т.д.). 
r ЛАВА 5 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕхнолоrии В УПРАВЛЕНИИ 5.1. СОСТАВ И СОДЕРЖАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕхнолоrий Технолоrия вообще и информационная в частности  это прежде Bcero uепь процедур и операций, выполняемых последовательно (параллельно) во времени. Это не просто комплекс различных научных и инженерных знаний, а свод правил, per ламентирующих выполнение технолоrических процедур. Как уже отмечалось, ин.. формационная теХНОЛО2UЯ  это совокупность методов, этапов, nроцедур, операций, приемов и средств для сбора, передачи, обработки, хранения и выдачи информации, выполняемых периодически в заданной последовательности с помощью средств компью теризации или без таковых. Выделяют два класса информационных технолоrий: · базовые; · предметные. Под базовой информационной теХНОЛО2ией понимается такой набор составляющих ее инструментальных проrраммных и друrих средств, которые, с точки зрения KO нечноrо пользователя, не имеют составных частей (далее не делятся). К таковым можно отнести текстовые, табличные rpафические процессоры, системы управления базами данных, мультимедийные средства, вебтехнолоrии и различноrо рода проr раммные продукты, не включающие друrие (например, экспертные системы). Их характерная черта заключается в универсальности, т.е. в ориентации на применение в различных областях деятельности человека (экономике, медицине, юриспруденции и т.д.). Предметные информационные теХНОЛО2ИИ содержат в себе базовые технолоrии, связанные в одно целое и адаптированные под специфику конкретных задач, COOT ветствующих предметных областей, а также ориентированные на решение опреде ленноrо класса задач. Этапы, процедуры, операции и т.д., составляющие содержание любой предметной технолоrии, иллюстрируются иерархической зависимостью, представленной на рис. 5.1. Бессмысленно rоворить об информационной технолоrии без ориентации на ее пользователя. Пользователями являются сотрудники, находящиеся на различных уровнях иерархии управления предприятием, орrанизацией, офисом и Т.Д. На рис. 5.2 представлена типовая трехуровневая структура системы управления предприятием, на каждом из которых применяется своя информационная технолоrия. Справа по казаны типовые технолоrии, обеспечивающие информационную поддержку управ ленческоrо персонала. На рис. 5.2 перечислены следующие классы технолоrий и составляющие их эле менты: 1) класс ТРSтехнолоrий (Transactions Processing Systems): · ЕСМ (Enterprise Content Management Systems)  управление корпоративным контентом; · ОLТРтехнолоrия  (Online Transaction Processing)  технолоrия оператив ной обработки данных; lЗЗ 
Этап 1 Эта п 2 Этап 3 Действие 1 Действие 2 Действие т Рис. 5.1. Иерархическая структура информаЦИОННblХ технолоrий · WеЬтехнолоrия  средства обеспечивающие работу с информацией, Haxo дящейся в локальных и rлобальных сетях; 2) класс ЕRРтехнолоrий (Enterprise Resoиrce Planning)  интеrpированные ин формационные системы, обеспечивающие всестороннее управление предпри ятием: · ЕСМ (Enterprise Content Management Systems)  управление корпоративным контентом; · OLAP (Online Analytical Processing)  оперативная аналитическая обра ботка данных; · MIS (Management Information Systems)  автоматизация управленческой деятельности; · DSS (Decision Support Systems)  система поддержки принятия решений; Выполняемые функции Информационные Класс Технолоrии ресурсы технолоrий ОМ, BI, ЭС, Поиск направлений АОС, ЕСМ, деятельности, анализ Знания Е55 нечеткие конкурентоспособности множества, нейросети Бизнесаналитика, Технический ЕСМ, OLAP, принятие решений Информация ERP уровень MI5, О55 на тактическом уровне Ввод данных о сделках, поставках, выполнении планов, составление отчетов Данные Оперативный уровень ТР5 ЕСМ, Web,OLTP Рис. 5.2. Связь между уровнями управления и их информационной поддержкой 134 
3) класс ЕSSтехнолоrий (Executive Support Systems)  интеллектуальные инфор мационные технолоrии (Intellectual Information Technology): · ВI (Business Intelligence)  интеллектуальная поддержка бизнеса; · ЛаС (аrентноориентированные системы)  технолоrии, ориентированные на использование проrраммных areHToB; · DM (Data Mining )  технолоrии интеллектуальноrо анализа данных; · ЕСМ (Enterprice Content Management Systems)  управление корпоратив ным контентом. В последний список не вошли технолоrии, предназначенные для работы с нечет кой (Fuzzy Logic Toolbox) инеосознанной (нейросети) информацией. О них более подробно речь пойдет ниже. Каждый уровень управления определяет вид информационных ресурсов (данные, информация, знания), потребляемых управленческим персоналом. На оперативном уровне используются данные, на тактическом  информация, на стратеrическом  знания. Эта rpадация условна, так как на любом уровне при необходимости можно получить любой из перечисленных видов. Если информационная система создана в соответствии со стандартами открытых систем, то интеrрация информационных технолоrий обеспечивается на всех уровнях иерархии. Так как понятие информационной технолоrии MHoroYPoBHeBoe, поэтому каждую из перечисленных технолоrий можно представить с помощью иерархии ее COCTaB ляющих. Иерархия в данном случае отражает взаимоотношения вида целое  часть либо род  вид. Обратимся к рис. 5.3, rде представлена типовая иерархия информа ционных технолоrий предприятия или орrанизации. Информационные технолоrии условно можно разделить на следующие классы: ERP, MIS и ЕSSтехнолоrии. Информационную систему предприятия, орrанизации, офиса и т.д. можно pac сматривать как технолоrию первоrо уровня, которая включает в себя классы TeXHO лоrий BToporo уровня. К таковым соrласно рис. 5.3 относятся ЕRРтехнолоrии, управленческие информационные системы (МISтехнолоrии) и технолоrии интел лектуальной обработки данных (ЕSSтехнолоrии). Каждая из перечисленных TeXHO лоrий в свою очередь состоит из подтехнолоrий. ЕRРтехнолоrии включают транзакционные технолоrии (ТРSтехнолоrии) и ОLAPтехнолоrии, поддерживающие оперативную аналитическую обработку дaH ных. В свою очередь класс ТРSтехнолоrий можно рассматривать как множество, состоящее из OLTP, Web и ЕСМтехнолоrий управления контентом (см. п. 1.2). Частным случаем ЕСМ является технолоrия управления документооборотом. Теперь необходимо рассмотреть основные функции, выполняемые сотрудниками управления с помощью информационных технолоrий на каждом уровне управ ления. Оперативный уровень. На данном уровне управления транзакuионные технолоrии (TPS) предназначены для ежедневной оперативной обработки данных, поступающих в виде документов, сообщений (счета, акты, накладные и т.д.), что позволяет созда вать различные отчеты, сводки, ведомости. TaKoro рода результирующие документы необходимы для управления производственными, снабженческими, реализацион ными или иными процессами. [лавная функция данноrо уровня  реrистрация в базе данных всех событий, происходящих на предприятии и за ero пределами. Класс ТРSтехнолоrий включает такие технолоrии, как ОLТРтехнолоrии, KOTO рые, как правило, базируются на офисных, бухталтерских и друrих фиксирующих хозяйственнофинансовые операции технолоrиях, WеЬтехнолоrии и, как правило, технолоrии управления контентом и поддержки электронноrо документооборота. Для орrанизации электронноrо документооборота современные компании исполь зуют промышленные системы управления корпоративным контентом (ЕСМ), по 135 
ИС предприятия (орrанизации) технолоrии MIS технолоrии OLTP технолоrии TPS ERP технолоrии \ OLAP технолоrии ЕСМ AreHTHO ориенти рова н н ые системы Управление корпоративным контентом (ЕСМ) BI Экспертные системы Нечеткие Нейросети системы Рис. 5.3. Дерево иерархической зависимости типовых информационных технолоrий предприятия зволяющие автоматизировать все операции по работе с неструктурированной ин формацией на всех этапах ее жизненноrо цикла  от момента создания и ввода документа в систему, последующеrо редактирования, соrласования и утверждения до публикации, архивирования и уничтожения в соответствии с корпоративными правилами и нормами действующеrо законодательства. для этоrо создаются АРМ бухrалтеров, менеджеров, начальников цехов, отделов, кладовщиков, нормировщиков, кассиров и т.д. Эти специалисты осуществляют He посредственный контакт с внешней средой: прием заказов, реrистрацию поступ ления материалов от поставщиков и передачу их на склад, выписку счетов, нарядов на оплату труда и т.д. В результате функционирования ТРSтехнолоrий получают стандартные документы: платежные поручения, счета, расходные и приходные Ha кладные и т.д. TaKoro рода технолоrии предназначены для решения хорошо CTPYK турированных задач, по которым имеются необходимые входные данные, известны алrоритмы и друrие стандартные процедуры их обработки. На оперативном уровне, как правило, решаются следующие задачи: · обработка данных об операциях, производимых фирмой; · создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме; · получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов. для решения перечисленных задач выполняются типовые информационные Tex нолоrические ОLТРоперации, представленные на рис. 5.4. Так как оперативный ввод и обработка информации осуществляются на любом предприятии, поэтому транзакционные технолоrии присутствуют на большинстве из них. Примером простейшей транзакционной ОLТРтехнолоrии может служить любая бух.rалтерская система, если на предприятии не внедрена одна из интеrpиро ванных информационных систем. 136 
+ I Операции обработки данных Информация для BHYTpeHHero  и внешнеrо пользования \ д;:x I ............... Сортировка rруппировка Вычисления Внутренние данные (данные о состоянии предприятия) Рис. 5.4. Типовые информационные технолоrические ОLТРоперации, используемые на оперативном уровне управления Тактический уровень. На тактическом уровне используется класс технолоrий, KO торый условно можно обозначить как ERP и MIS. Первая включает средства для поддержки принятия решений (ОLАРтехнолоrии), а вторая  для автоматизации управленческой деятельности (МISтехнолоrии). МISтехнолоrия необходима для орrанизации функций планирования, снабжения, производства и реализации rOTo вой продукции, финансовоrо планирования, контроля их выполнения и составления отчетов для руководства. ОLАРтехнолоrия, функционирующая на данном уровне, известна как DSSTex нолоrии (Decision Support Systems  система поддержки принятия решений). Типо вые технолоrические операции, выполняемые на данном уровне, представлены на рис. 5.5. Информация от оперативноrо уровня управления Хранилища данных + Операции обработки данных Сортировка rруппировка Вычисления ............... Информация для менеджера, принимающеrо решение Операции обработки пMepHЫX rиперкубов Рис. 5.5. Типовые информационные операции ОLАРтехнолоrии, используемые на тактическом уровне В настоящее время достаточно распространенной технолоrией, ориентированной на поддержку принятия решений, является ОLАРсистема. Ряд современных ERP систем, например таких, как MS Dynamics NA поддерживает аналитическую об работку данных средствами ОLAPтехнолоrий. В основу данной технолоrии положен метод хранения данных в специальной форме, названной хранилищем данных (Date Warehouse) . 137 
Для принятия решений на тактическом уровне информация должна быть пред ставлена в аrpеrированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, что важно для выявления причин возникших отклонений от плановых co стояний предприятия. На этом этапе решаются следующие задачи обработки дaH ных: · анализ и оценка фактическоrо состояния объекта управления; · анализ и оценка отклонений от запланированноrо состояния; · выявление причин отклонений; · анализ возможных решений и действий. Тактический уровень управления направлен на создание следующих видов отче тов: 1) специальные отчеты, создаваемые по запросам управленцев или в случае воз никновения незапланированных ситуаций; 2) сравнительные отчеты, содержащие данные, полученные из различных источ ников или классифицированные по различным признакам и используемые для целей сравнения; 3) чрезвычайные отчеты, содержащие данные исключительноrо (чрезвычайноrо) характера. Стратеrический уровень. На высшем уровне структуры управления  стратеrиче ском используются технолоrии поддержки руководства (ESS) или, как еще их назы вают, интеллектуальные информационные технолоrии (ИИТ  Intel1ectиal Information Technology). Технолоrии ESS используются в том случае, если необхо димо решать плохо структурированные задачи, отличающиеся нечеткими xapaKTe ристиками. Такие технолоrии позволяют превращать данные в информацию, а ин формацию  в знания. Под интеллектуальными системами понимают любую искусственно созданную компьютерную (формальную) систему, предназначенную для решения задач на основе выполнения следующих базовых функций: · осуществлять целенаправленное поведение; · накапливать знания об окружающей среде, классифицировать их, оценивать с точки зрения поставленной цели и обрабатывать; · рассуждать, формировать для себя или для человека объяснения собственной деятельности; · получать информацию из внешней среды с помощью каналов, аналоrичных тем, что имеются у человека, общаться с ним на языке, максимально прибли женном к естественному. В качестве ядра интеллектуальных систем рассматривают базу знаний, создава емую на основе методов инженерии знаний  научноrо направления, предназна ченноrо для изучения моделей и методов извлечения и формализации (представле ния) знаний эксперта (человека), необходимых для использования в практике управ ления (рис. 5.6). Некоторые из составляющих будут детально рассмотрены в rлаве 7. В последнее время быстрыми темпами развивается такое направление, как ин теллектуальная обработка данных с помощью мультиаrентных систем (МАС). МАС предназначены для создания виртуальных areHToB и искусственных сообществ, используемых для различных целей. Под искусственной жизнью в трактовке выжи вания понимается адаптация и самоорrанизация объектов во враждебной динами ческой среде. Примером может служить взаимодействие проrpаммных areHToB, дей ствующих сообразно заложенным в них целям (поиск информации в rлобальной сети или защита компьютеров от вирусных атак). 138 
Инженерия знаний + Структурирование знаний + Представление знаний + Извлечение Интервью Документы Фото и др. Объектный подход Процессный подход Онтолоrии Семантические сети Фреймы Продукция Деревья целей и выводов Методы обработки Инструментальные средства Рис. 5.6. Составляющие инженерии знаний Использование интеллектуальных систем целесообразно там, rде приходится иметь дело с информацией, характеризуемой: · нечеткостью целей, задач, исходных данных; · хаотичностью поведения среды; · множественностью взаимовлияющих друr на дрyrа факторов; · слабой формализуемостью, уникальностью, нестереотипностью ситуаций. ESS часто используются для повышения эффективности принятия решений в условиях, связанных с возникновением проблемных ситуаций. В этом случае любая жизненная или деловая ситуация описывается в виде некоторой познавательной модели (семантической сети, дерева вывода, фрейма и пр.), которая впоследствии используется в качестве основания для построения и проведения моделирования, в том числе компьютерноrо. Эти технолоrии, как правило, ориентированы в основном на работу с внешними по отношению к предприятию данными, которые характеризуются нечеткостью, неполнотой, противоречивостью. Примером здесь может служить информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективах изменения тех или иных цен на продукцию, энерrоносители, изменение таможенных тарифов и т.д. Сеrодня уже разработаны специальные средства для борьбы с нечеткостью в данных. Типовые информационные операции, используемые на стратеrическом уровне, представлены на рис. 5.7. Информация от та ктическоrо уровня управления Базы данных   Информация от оперативноrо  уровня управления Операции обработки данных Лоrические Вычислительные Нечеткие ............... Выбранные решения Операции обработки баз знаний Рис. 5.7. Типовые информационные операции ЕSSтехнолоrИИf используемые на стратеrическом уровне 139 
в классе ЕSSтехнолоrий можно выделить два наиболее распространенных под класса: интеллектуальный анализ данных (ВIтехнолоrии) и экспертные системы. BI  это набор методолоrий, процессов, архитектур и технолоrий для переработки первичных данных в значимую и полезную информацию, используемую для управ ления бизнеспроцессами и принятия обоснованных решений на стратеrическом и тактическом уровнях. В классе ВI наиболее популярными являются следующие технолоrии: · DM  Data Mining (технолоrии интеллектуальноrо анализа данных); · технолоrии обработки нечеткой информации; · нейротехнолоrии. DМтехнолоrии предназначены для поиска закономерностей и связей между различноrо рода объектами и процессами (явлениями). Разницу между OLTP и ОLAРтехнолоrиями, а также возможностями Data Mining можно продемонстриро вать с помощью решения следующей проблемы: Проблема Какую задачу можно сформулировать для ОLТРтеХНОЛО2ии для ОLАРтеХНОЛО2ии для DМтеХНОЛО2ии Снижение количе Рассчитать количество Какова динамика средних Какова закономерность ства клиентов клиентов в настоящее размеров счетов настоя в отказе клиентов от время щих и бblВШИХ клиентов наших услуr в отличие от оперативноrо уровня, обслуживаемоrо с помощью ОLТРтехноло rий, отвечающих на вопросы типа «что произошло?» и «коrда И [де это произошло?», средства аналитической обработки в режиме реальноrо времени (OLAP) использу ются для ответа на вопросы: «почему это произошло?», а также для выполнения анализа по сценарию «что, если..?». Инструменты OLAP позволяют пользователю видеть необходимые фактические данные (типичные суммируемые величины, такие как суммы по операциям и бухталтерские балансы) с переrруппировкой, повторной сортировкой и rруппировкой по любому параметру (описательному элементу типа времени, реrиона, орrанизационной единицы и т.д.). В отличие от них технолоrии из класса BI (Data Maning) позволяют определить закономерность какоrолибо про цесса. В приведенном при мере это касается закономерностей в отказе клиентов от услуr предприятия. Дрyrим примером DМзадачи может служить следующее: для принятия решения на уровне предприятия важно знать, существует ли связь между миrрацией населе ния в конкретном реrионе, продажами HeKoToporo товара и ценами на дизельное топливо. Необходимо подтвердить либо опроверrнуть данную связь. Причем ДOCTO верная статистика может отсутствовать. ИНфОРl\1ация, как правило, поступает в виде текстов сообщений из rазет, журналов, бюллетеней, из сети Интернет и т.д. е помощью DМтехнолоrий решаются следующие типовые задачи: · классификации  позволяют выявить признаки, характерные для не которой rруппы объектов. Наличие таких признаков дает возможность вновь появив шийся объект отнести к одному из классов; · кластеризация  в результате решения данной задачи исходные объекты разби ваются на однородные rpуппы (кластеры). Наличие таких rpупп позволяет при нять решение по отношению к одной из них; · выявление ассоциаций, т.е. закономерностей, отраженных в данных, фиксиру ющих наступление какихлибо событий; · выявление последовательностей, т.е. закономерностей, фиксирующих наступ ление событий с некоторым разрывом во времени. 140 
Создаются средства для решения перечисленных задач, среди которых можно вьщелить технолоrию нечетких систем. Появилась она как реакция на то, что Tpa диционные компьютерные вычисления являются слишком жесткими для отражения реальноrо мира. Существует orpoMHoe количество проблем, для решения которых невозможно получить полную и точную информаuию. В результате появилось по нятие «мяrкие вычисления», они были положены в основу обработки нечетких BЫ сказываний. Более подробно использование TaKoro рода знаний рассматривается в п. 7.4. Широкую популярность приобрели системы, предназначенные для воспроизве дения неосознанных мыслительных усилий человека в форме нейросетей (NeuroShell, NeuralWorks, Neuro Solution). Нейросети, в отличие от обычных проr раммных систем, не требуют проrpаммирования, что ставит их в ряд перспективных средств принятия решений. Следующий класс интеллектуальных информационных технолоrий  это сис темы обработки знаний, включающие прежде Bcero экспертные системы, базирую щиеся на таких моделях знаний, как деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д. Особое место здесь занимают знания, позволяющие решать обратные задачи. Если прямые задачи решаются в том случае, если необходимо знать резуль таты деятельности предприятия в предыдущем периоде, то для решения обратных задач необходимо знание тех значений экономических показателей или перечня действий исполнителей, которые приведут к достижению поставленных целей в будущем. Каким образом решаются подобные задачи, изложено в [56]. Рассмотренные технолоrии являются типовыми, так как используются в процессе управления объектами в различных областях экономической деятельности  в про мышленности, связи, на транспорте, в добывающей отрасли, торrовле, банковской и друrих сферах. В отличие от них аrентноориентированные системы в большинстве своем Haxo дятся в стадии апробации на реальных объектах. AreHT  это лицо, действующее по поручению коrолибо, представитель учреж дения, уполномоченный. Проzрам.мпый azeпт  это nрО2рамма, способная действо вать в интересах достижения целей, поставленных перед ней пользователем. Они дей ствуют от лица пользователя. Интеллектуальные проrраммные areHTbI обладают следующими свойствами [13]: · автономность  функционирование без вмешательства со стороны cBoero вла дельца и контроль BHyтpeHHero состояния и своих действий; · коммуникативность  взаимодействие с дрyrими проrраммными аrентами; · реактивность  восприятие среды; · активность  способность rенерировать цели и действия рационально; · наличие базовых знаний о себе, окружающей среде и друrих areHTax. Особая роль отводится мобильным areHTaM  проrpаммам, которые MOryт пере мещаться по сети. Они покидают клиентский компьютер и перемещаются на дрyrой для выполнения своих действий, после чеrо возвращаются обратно. Примерами MOryт служить следующие действия проrраммноrо areHTa: 1) areHT перемещается на сервер, обрабатывает там данные, посылает их иному areHTy, а затем возвращается; 2) areHT может отсоединить компьютер от сети и доставить результаты расчетов адресату; 3) areHT может выполнить расчеты на сервере, rде вычислительные мощности достаточны для решения задачи, а затем возвратиться. 141 
Таким образом, проrраммный areHT  это «активный искусственный деятель», имеющий цели, мотивацию, обязательства и желания. Искусственная жизнь  это процесс взаимодействия проrраммных areHToB. [лавное направление развития аrентноориентированных систем связано с по ведением в окружающей среде. В результате их появления стало развиваться искус ственное общество, в котором воспроизводятся искусственные социальные про цессы. Примером может служить множество areHToB, представляющих поведение продавцов бензина (система апробировалась в Западном Йоркшире, Великобрита ния). AreHT пользуется целью максимизировать прибыль и двумя показателями: цена бензина и производственные затраты. AreHT может наблюдать за соседними бензо колонками. Если их цена отличается, то они уполномочены манипулировать ценами в соответствии с правилами. В зависимости от динамики прибыли areHT выбирает стратеrию поведения. 5.2. ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНЫХ ТЕхнолоrИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ Функционирование информационных технолоrий можно представить в виде последовательности этапов, выполнение которых осуществляется технолоrиями, находящимися выше базовоrо уровня. Базовые информационные технолоrии раз мещаются на нижнем уровне иерархии технолоrий информационной системы co rласно дереву, представленному на рис. 5.1, как правило, состоят из этапов, про цедур, операций и действий, каждая из которых содержит операции или действия. Типовыми являются следующие процедуры: 1) получения исходных данных, содержащая операции сбора, реrистрации, ввода, контроля и передачи данных; 2) обработки данных, содержащая лоrические (поиск, rpуппировка, сортировка) и вычислительные операции; 3) передачи и потребления результатов решения задачи, содержащая следующие операции  контроль правильности результатов, передача их пользователю, архи вирование и т.д. Рассмотрим наиболее важные из них. Процедура 1: получение исходных данных Операция 1. Сбор и ре2истрация информации. Сбор осуществляется либо aBTOMa тически с датчиков информации, встроенных в технолоrическую линию или KOHT рольноизмерительные приборы, либо вручную путем фиксации результатов какой либо деятельности на бумажных документах или технических средствах. Операция 2. Передача информации. Передача выполняется в том случае, если cy ществует потребность во взаимодействии между территориально удаленными поль зователями. Над сообщением, посьшаемым источником информации, выполняются три процедуры: преобразование в соответствующую форму, кодирование и модуля ция. Приемная сторона также выполняет три процедуры: демодуляция, декодиро вание, преобразование сообщения в первичную форму. Процедура передачи информации между структурными подразделениями пред приятия и сторонними орrанизациями базируется на электронном документообо роте. Под электронным документооборотом будет пониматься движение электрон ных документов от аппарата управления к объекту управления и обратно, а также из внешней среды. Документооборот cTporo реrламентируется путем указания места обработки дo кументов, момента их получения либо передачи на друrое место или сдачи в архив. Различают обычный (бумажный) и электронный документооборот. Электронный 142 
документ  это бумажный документ, введенный в память компьютера в cooтвeт ствии с установленными правилами или полученный по каналам передачи данных из внешней среды. На рис. 5.8 представлено движение трех электронных документов: наряда, по явившеrося в цехе и обозначенноrо с фиryрой <=>; накладной, сrенерированной плановым отделом и обозначенной фиrypой о; счета, направленноrо в банковскую информационную систему (сторонней орrанизации) и обозначенноrо в виде фиryры Ь; а также электронных документов, полученных из сети Интернет и обозначенных фиryрой О. Как видно из рис. 5.8, наряд, накладная и электронный текст после использова ния направлены в электронный архив, а банковский счет после обработки бух:rал тером вновь направлен сторонней орrанизации. Всякая система электронноrо документооборота должна быть распределенной, так как ввод документов происходит в территориальнораспределенной орrаниза ции. Функции систем электронноrо документооборота состоят в следующем: 1) хранение электронных документов в архиве. Носители электронных дoкyмeH тов характеризуются двумя параметрами: · стоимостью хранения 1 меrабайта информации; · скоростью доступа к информации. Задача заключается в выборе оптимальноrо носителя; Центральный компьютер (сервер) Электронный архив Рис. 5.8. Схема движения электронных документов в локальной сети 143 
2) орrанизация поиска документов. Существуют два типа поиска: · атрибутивный  каждому документу присваивается набор идентифицирую щих ero атрибутов. Поиск документа осуществляется путем сравнения зна чений этих атрибутов со значениями атрибутов документов, находящихся в архиве. При мерами атрибутов MOryт служить код поставщика, код или фа милия служащеrо, время создания документа и т.д.; · полнотекстовый  документ отыскивается по словам, входящим в сам дoкy мент. для поиска известноrо документа используется атрибутивный тип, для неизвест Horo  полнотекстовый; 3) поддержка защиты документов от несанкционированноrо доступа. Каждый документ должен иметь список пользователей, имеющих право доступа к нему; 4) маршрутизация и передача документов. Одна из важных функций системы документооборота состоит в маршрутизации и контроле исполнения. Маршрутизация сообщений в системе электРОННО20 дOKYMeH тооборота  это построение схемы, СО2Ласно которой они передаются с одНО20 рабоче20 места на дРУ20е. Известны следующие системы маршрутизации: · свободная маршрутизация  последовательная или параллельная. При после довательной маршрутизации документ проходит от одноrо пользователя к дpy [ому, а при параллельной одновременно поступает к нескольким пользовате лям; · свободная маршрутизация с контролем исполнения. Под контролем понима ется контроль доставки документа, контроль исполнения (выдача извещения, что задание выполнено), мониторинr задания (кто и что сейчас делает с зада нием); · маршрутизация по заранее определенным маршрутам с контролем исполнения; · система электронной почты. На рынке проrраммных продуктов известны следующие системы электронноrо документооборота: Босс Референт, [ранДок, Дело, ЕВФРАТ Документооборот, CompanyMedia, DISсистемы, DocsVision, LanDocs, OptimaWorkflow. Их функцио нальные возможности похожи и сводятся к следующему: реrистрация документов, ведение реrистрационной карточки, ведение номенклатурных дел, сканирование, распознавание документов, работа со словарями и справочниками, поиск по рекви зитам и видам документов, полнотекетовый поиск, ведение архивов документов, маршрутизация документов, rенерация отчетов, разrраничение прав доступа. Операция 3. Ввод и контроль. Это наиболее трудоемкая операция, так как она в большинстве случаев сопряжена с ручными действиями. Процесс ввода документов возможен двумя способами  ручным и автоматизированным. Ручной ввод предполаrает перенос данных с бумажноrо документа путем их Ha бора на клавиатуре. Современный уровень развития технолоrии автоматизированной обработки предусматривает в процессе ввода применение макетов, т.е. создание машинных электронных документов. Известны два варианта макетов ввода: · копия вводимоrо документа; · унифицированный макет ввода. Первый вариант ориентирован на один вид первичноrо документа, второй  на несколько. Во втором случае все документы должны иметь некоторое множество одинаковых реквизитов. Например, платежные поручения, расходные кассовые ордера, накладные Moryт иметь одинаковые реквизиты, которые вводятся. 144 
При вводе возможны ошибки, которые выявляются различными методами KOHT роля. Среди мноrочисленных методов контроля, базирующихся на естественной избыточности, наиболее распространенными являются: 1) лексический: · тип реквизита (буква, цифра, специальный символ); · контрольный разряд по модулю; · код реквизита, хранящийся в справочнике; 2) арифметический: · балансовый контроль; · контрольные суммы; 3) лоrический  использование соотношений вида ==, *, <, >,,; 4) синтаксический: · количество символов в реквизите; · количество строк в документе. Рассмотрим наиболее распространенные. Контроль по модулю. Используется для передачи данных в информационной сети. Для этоrо вычисляется контрольный разряд для передаваемоrо кода путем вычита ния из модуля (числа 10 или 11) остатка от деления на заданный модуль суммы про изведений значений разрядов кода на заранее присвоенные разрядам веса (место в коде слева направо). Вначале определяется остаток (О) от деления, который вычи тается из модуля. Допустим, требуется вычислить контрольный разряд для кода 1254. Остаток pa вен: О == (4.1 + 3.2 + 2.5 + 1.4)/11 == 2(2). Контрольный разряд равен: 11  2 == 9. Код примет вид: 12549. Контроль с помощью справочника. Метод справочника основывается на специ ально созданных таблицах, rде размещаются правильные коды (например, коды поставщиков). В процессе контроля происходит обращение к таблицесправочнику с целью поиска контролируемоrо кода. Если таковой найден, считается, что ошибка отсутствует. Арифметический контроль предполаrает либо балансовый контроль, либо расчет контрольных сумм. Балансовый контроль применяется в большинстве случаев при проверке результирующих ведомостей. Для этоrо отыскиваются суммы по строкам и rрафам, после чеrо полученные суммы в соответствии с семантикой документа либо суммируются, либо вычитаются и сравниваются с итоrовой суммой последней rpафы. Контрольные суммы определяются дважды: вначале вручную, а затем aBTO матически. Равенство результатов сиrнализирует об ошибке. Среди лоrических наиболее популярным является метод проверки 2раниц значений /Сода. Он применяется, если множество разрешенных значений контролируемоrо реквизита находится в некоторых rраницах, что можно представить следующим образом: A min A Amax. Допустим, значения реквизита «код склада» находится в диапазоне от 1 до 12. Тоrда контроль орrанизуется с помощью следующеrо правила: 1  кодсклада  12. 145 
Метод эффективен, если значения контролируемоrо реквизита размещены paB номерно на числовой оси. Частным случаем метода проверки rpаниц является про верка знака вводимоrо значения реквизита. В большинстве случаев вводимое число должно быть положительным, что можно проконтролировать с помощью проверки числа на знак. Среди синтаксических методов контроля часто применяется проверка количества символов в коде. Проверяться может также ero структура. В процессе ввода подсчи тывается количество введенных символов и проверяются значения ero отдельных разрядов. Пусть пятиразрядный табельный номер имеет следующую структуру: первый разряд указывает на номер цеха, второйпятый  на номер работника в цехе. Если на предприятии три цеха, то можно использовать первый разряд для KOHT роля путем сравнения ero с цифрами один, два или три. Процедура 2: обработка данных Данные, которыми оперирует компьютер, не должны представлять собой беспо рядочный набор символов, хаотично расположенных в ero памяти. Форма представ ления данных должна быть приrодной для их формальной обработки с помощью проrpамм. Все операции этой процедуры делятся на лоrические (сортировка, rруп пировку, поиск) и вычислительные. Среди операций, реализующих данную про цедуру, вначале выясним содержание лоrических (сортировка и поиск), а затем BЫ числительных. Операция 1. Сортировка. Покажем на примере, какие результаты можно получить из одной и той же базы данных, если ее сортировать по различным ключам. Допус тим, имеется база данных Поставки со следующими исходными данными: Поставки Сводка 1 Код Код Фактически поставщика товара поставлено (руб.) 101 2001 5 100 2000 3 100 2001 4 101 2002 2 100 2002 2 101 2000 3 Код Фактически поставщика поставлено (руб.) 100 9 101 10 Bcero 19 Если ее сортировать по ключу «код поставщика», то можно получить ведомость Сводка 1, rде определяется общая сумма поставки каждым поставщиком. Если же ее сортировать по ключу «код товара», то можно получить ведомость Сводка 2, KO торая содержит суммы поставок по кодам товаров. Если же ее сортировать по ключу «код товара», то можно получить ведомость Сводка 2, которая содержит суммы по ставок по кодам товаров: Поставки Сводка 2 Код Код Фактически поставщика товара поставлено (руб.) 100 2000 3 101 2000 3 100 2001 4 101 2001 5 100 2002 2 101 2002 2 146 Код Фактически товара поставлено (руб.) 2000 б 2001 9 2002 4 Bcero 19 
Операция 2. Поиск. В соответствии с классификацией информаuионных систем, приведенной в п. 4.1, их условно можно разделить на документальные и фактоrра фические. Поиск информации в них осуществляется различными методами. В дo кументальных системах поиск документов ведется в соответствии с П аз  поиско вым образом запроса среди документов, описанных в форме ПОД  поисковоrо образа документа. И ПОЗ, и ПОД представляются с помощью специальноrо языка. rлавная черта документальных поисковых информационных систем состоит в получении нескольких (иноrда мноrих) приблизительных ответов. Обусловлено это тем, что в ПОЗ указываются ключевые слова, которые MOryт присутствовать также и в тех ПОД, которые к запросу не имеют или имеют опосредованное отношение. Варианты результатов поиска иллюстрируются рис. 5.9. Поиск требуемой инфор мации, указанной в ПОЗ, может завершиться успешно в случае, если во множестве ПОД имеются все документы, указанные во множестве ПОЗ (рис. 5.9, а) На рис. 5.9, б представлена обратная ситуаuия, а именно: частичное совпадение MHO жества ПОЗ с множеством документов ПОД. На рис. 5.9, в представлены безуспеш ный поиск  полное несовпадение множеств ПОЗ и ПОД, т.е. не найден ни один требуемый документ. а) б) в) Рис. 5.9. Варианты результатов поиска информации в документальной поисковой системе Документальные информационные системы используются в Интернете, корпо ративных электронных хранилищах текстовой информации, библиотечных, патент ных, юридических и друrих поисковых системах. В отличие от документальных фактоrpафические информационные системы ори ентированы на точный поиск данных. Поиск осуществляется по заданным ключам, под которыми понимается признак, отображающий одну или несколько сторон искомоrо объекта, процесса, явления. Ключ может быть первичным или вторичным. Как правило таблица, в которой осуществляется поиск, сортируется по искомому ключу. Например, в справочнике работающих сотрудников первичным ключом слу жит их табельный номер, что позволяет отыскать единственную о нем запись. Oд нако чтобы отыскать требуемую запись, одноrо реквизита может не хватить. Простейший метод поиска  последовательный перебор и сравнение текущеrо значения элемента данных с заданным до первоrо случая их совпадения. Очевидно, что данный метод в ряде случаев является не очень эффективным, так как в среднем приходится просматривать половину массива. Операция з. Вычисления. Специфика экономических расчетов состоит в выпол нении в подавляющих случаях арифметических операций, указываемых с помощью формул. Пусть ар а 2 , аз, ..., а п числовая последовательность, обозначающая: 147 
а 1  заработную плату сотрудника А; а 2  заработную плату сотрудника Б и т.д. Обозначив через а. заработную плату iro сотрудника, можно определить сумму 1 заработной платы, начисленной всем сотрудникам, на основании следующей фор мулы: п C=a. L...P i=l rде С  общая сумма начисленной заработной ПJ1аты; a i  сумма заработной платы iro сотрудника; п  количество сотрудников. В реальных ситуациях верхняя rpаница суммирования, как правило, неизвестна, поэтому формулу записывают следующим образом: с = La j . i Довольно часто используют двойные или тройные суммы, например: С= LLaij. i j Если необходимо указать про изведение сумм, то представить это можно так: С= L(La i .b j ). i j Аналоrично знаку суммирования используется знак умножения. Например, про изведение аl . а2 . аз . ... . а п можно записать как п П a i или сокращенно П a j . i=l j Для формализации расчетов (написания формул) необходимо ознакомиться с понятием «экономический показатель». В информатике экономический показатель применяется в двух случаях: · для формализации процесса представления экономических расчетов (в виде формул); · визуализации результатов работы с базами данных, хранилищами данных, ба зами знаний и т.д. В большинстве случаев экономическая информация фиксируется, а затем обра батывается и наконец поставляется потребителю в форме управленческихдокумен тов. Как правило, управленческие документы имеют вид таблиц, например наклад ная, наряд, требование и т.д. Управленческие документы содержат экономические показатели, по которым можно определить состояние управляемоrо объекта, а также оценить эффективность Toro или иноrо экономическоrо процесса. В экономике принято вьщелять MaKpo и микроэкономические показатели. MaK роэкономические характеризуют экономику в целом. Примерами таких показателей MOryт служить величина валовоrо BHyтpeHHero продукта (ВВП), величина валовоrо национальноrо продукта (ВНП), уровень инфляции, объем экспорта, объем импорта в целом, а также по отраслям, объем уплаченных налоrов и т.д. Микроэкономические показатели описывают состояние отдельных хозяй ственных и друrих единиц (конкурентоспособность, рентабельность, прибыль, за 148 
траты и т.д.). Микроэкономический показатель (далее просто показатель) имеет фундаментальное значение в сфере управления экономическими объектами, так как в нем однозначно указываются место и время осуществления какоrолибо произ водственноrо, хозяйственноrо, финансовоrо или друrоrо процесса. Показатель яв ляется минимальным по объему сообщением, сохраняющим информативность, т.е. содержательность. Материальные объекты и реальные процессы имеют качественные и количе ственные характеристики, которые в экономических показателях или документах называются реквизитами (рис. 5.10). Поэтому все реквизиты в экономических по казателях делятся: · на реквизитыпризнаки, отражающие качественные характеристики объекта (процесса, явления); · реквизитыоснования, отражающие количественную характеристику объекта (процесса, явления). Экономический показатель Реквизитоснование (количественная характеристика: сумма, количество, процент, коэффициент и т.д.) Реквизитыпризнаки (качественная характеристика: кто, что, KorAa и т.д.) Рис. 5.10. Структура экономическоrо показателя В состав экономическоrо показателя всеrда входит лишь один реквизитоснова иие и один или несколько реквизитовпризнаков. Циркулирующие в орrанизации управленческие документы (акты, наряды, накладные, счета и т.д.) состоят из одноrо или более экономических показателей. Необходимость в вьщелении из документов экономических показателей, а затем и перечисленных видов реквизитов диктуется важностью правильной формализации расчетов и выполнения лоrических операций. Это становится возможным за счет существующеrо однозначноrо взаимноrо соответствия между понятиями «экономи ческий показатель» и «переменная С индексами». В большинстве случаев в качестве переменной служит реквизитоснование, а в качестве индексов  реквизитыпри знаки. Например, в показателе «Фактическая стоимость товара "Столы офисные", по ступившие I.IX.2006 rода от поставщика "фирма "Восход", составила 250 тыс. руб.» содержится в качестве: · реквизитаоснования (переменная)  словосочетание «фактическая стои мость», которое можно обозначить как S; · реквизитовпризнаков (индексов), как правило, несколько: «товар», который обозначим (, «поставщик», который обозначимр, и «единица измерения», обоз начаемая как е. Тоrда переменная с индексами Stpe отражает смысл показателя следующим обра зом: фактическая стоимость (S) tro товара, поставленноrо pM поставщиком, изме ряемой ей единицей, может быть использована для формализации процессов об работки данных. Величина S обрабатывается с помощью арифметических операций, а индексы {, Р, е используются для выполнения лоrических операций (сравнения, сортировки, поиска, rpуппировки и т.д.). 149 
Если следует определить стоимость товаров, поставленныхрм поставщиком, то формула расчета приобретет следующий вид: С ре = LStpe, t если всеми поставщиками, то Се = LLStpe, t р rде С ре  стоимость товаров, поставленных pM поставщиком, в ей единице из мерения; Се  стоимость товаров, поставленных всеми поставщиками, в ей единице измерения. 5.3. ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕхнолоrии Понятие «ин фок ом мун и кац ионные технолоrии» включает информационные технолоrии (аппаратные и проrраммные средства), телекоммуникационное обору дование (абонентское, сетевое) и телекоммуникационные услyrи (услyrи в телефон ных сетях общеrо пользования, услyrи в сети Интернет, услyrи мобильной телефон ной связи и т.п.) (рис. 5.11). Инфокоммуникационные технолоrии реализуются с помощью инфокоммуни кационных сетей. Соrласно Федеральному закону «Об информации, информатиза ции и защите информации» [1] инФокоммуникационная сеть  это теХНОЛО2ическая система, предназначенная для передачи по линиям связи информации, доступ к которой осуществляется с использованием средств вычислительной техники. Возрастающий спрос на ин фок ом мун и кац ионные услуrи объясняется потреб ностью общества в устойчивых удаленных связях, позволяющих орrанизовать новые формы производства и управления реальными и виртуальными предприятиями и орrанизациями. Иноrда существует потребность в информационном объединении нескольких предприятий, являющихся составными частями корпорации. Напомним, что KOp порацией называется хозяйствующий объект, имеющий иерархическую структуру и включающий в себя предприятия различноrо масштаба и профиля деятельности. Информационной поддержкой корпораций занимаются корпоративные инфор- мационные системы, под которыми понимается прО2раммноаппаратный телекомму никационный комплекс, способный обьединять в одно целое предприятия с различной Инфокоммуникационные технолоrии Информационные технолоrии: аппаратные и проrраммные средства Телекоммуникационное оборудование: абонентское и сетевое оборудование + Телекоммуникационные услуrи: услуrи в телефонных сетях общеrо пользования, услуrи связи в сети Интернет, услуrи мобильной связи и т.д. + Рис. 5.11. Состав инфокоммуникационных технолоrий 150 
функциональной направленностью (производственные, тОр20вые, кредитные и дРУ2ие ОР2анизации). Если в рамках одноrо предприятия интеrpация реализуется с помощью локальной сети, то при объединении нескольких предприятий, находящихся на значительном расстоянии друr от друrа, требуется создание корпоративной сети. Условно состав корпоративной сети можно представить так, как это показано на рис. 5.12. На рисунке фиryрируют следующие информационные сети: · локальная сеть LAN (Local Area Net) для доступа сотрудников к собственным информационным ресурсам и деловоrо взаимодействия; · реrиональная сеть масштаба rорода MAN (Metropolitan Area Network); · rлобальная сеть (Wide Area N etwork); · электронная торrовая сеть ETNs (Electronic Trading Networks); · автоматизированная торrовая сеть ECN (Electronic Communication Network). Локальные, как и прочие сети, так или иначе взаимодействуют с rлобальной сетью Интернет. Архитектура последней является мноrоуровневой. В ее основе ле жит быстродействующая опорная сеть, которая объединяет мощные компьютеры и по которой провайдеры первоrо уровня передают основную массу информации. К опорной сети присоединяются континентальные маrистрали, к которым при соединяются провайдеры второrоуровня (транснациональные). На каждом материке функционируют национальные провайдеры. В России таковыми являются Ростеле ком, Relcom, TransCom и т.д. Провайдер (provider)  это поставщик или посредник, предоставляющий услуrи связи. Он является посредником между пользователем и rлобальной сетью или же провайдерами более BbIcoKoro уровня. Соrласно рис. 5.12 в основе функционирования локальной сети лежит сервер. Сервер (от анrл. to serve  служить)  это аппаратнопроrраммный компонент BЫ числительной системы, выполняющий сервисные (обслуживающие) функции по Локальная сеть предприятия ..( . I: '}<\:::;. ",.. M . . . ..:-:-. . '.;.:.:.: офисы;lIi::,) Локальная \ I сеть   Сервер Сервер \/ Электронная t) торrовая сеть . .  Сервер 8 i1A : ..:'I E '4" > IfI j:::::::::.,::'" .. . .:.t..:..J 'Й'" ......  . ..ilrIID!ta. Бизнес партнеры , \ . . . , ........ . : . .... Продавцы , <Й':- :.. . E .  , . : , : . '7 , "" 1:..:.;/ ,Q,?,,,v .. /1 1( Банк Заказчик Рис. 5.12. Корпоративная сеть 151 
запросу клиента, предоставляя ему доступ к определенным ресурсам или услуrам. Сервис осуществляется сетевыми операционными системами (ОС), среди которых необходимо различать ОС дЛЯ серверов и для пользователей. Среди сетевых ОС можно вьщелить те, которым приданы функции обычных опе рационных систем, и обычные ОС, которым приданы сетевые функции. Назначение серверной операционной системы состоит в управлении приложе ниями, обслуживающими всех пользователей корпоративной сети, а нередко и внешних пользователей. К таким приложениям относятся современные системы управления базами данных, средства управления сетями и анализа событий в сети, службы каталоrов, средства обмена сообщениями и rpупповой работы, вебсерверы, почтовые серверы, корпоративные брандмауэры, серверы приложений caMoro раз нообразноrо назначения, серверные части бизнесприложений. Достаточно распространенной сетевой ОС является семейство Windows Server 2003, которое стало очередным шаrом в развитии операционных систем Windows 2000. Основными особенностями данноrо семейства ОС являются наличие в их составе платформы Мiсrоsоft .NET Framework, а также поддержка вебсервисов XML (вплоть до наличия в составе операционной системы UDDI  Universal Description, Discovery and Integration). UDDI представляет собой стандарт универсальноrо опи сания, обнаружения и интеrpации поставщиков вебсервисов. Windows Server 2003 существует в четырех редакциях: · Windows Server 2003 Web Edition  ОС дЛЯ развертывания и обслуживания веб приложений и вебсервисов, включая приложения ASNET (технолоrия созда ния вебприложений и вебсервисов от компании Майкрософт); · Windows Server 2003 Standard Edition  сетевая ОС дЛЯ выполнения серверной части бизнесрешений, рассчитанная на применение в небольших компаниях и подразделениях. Здесь меются средства cOBMecTHoro использования pecyp сов и централизованноrо развертывания приложений для настольных KOM пьютеров, а также реализована поддержка до 4 [байт оперативной памяти и симметричной мноrопроцессорной обработки с использованием двух процес соров; · Windows Server 2003 Enterprise Edition  ОС, которая прежде Bcero предназна чена для средних и крупных компаний. Она поддерживает серверы на базе 64разрядных процессоров (до восьми штук) и объем оперативной памяти до 64 [байт и выпускается в версиях для 32 и 64разрядных платформ; · Windows Server 2003 Datacenter Edition  ОС, которая служит для создания кри тически важных технических решений с высокими требованиями к масштаби руемости и доступности. К таким решениям относятся приложения для обра ботки транзакций в режиме реальноrо времени, а также решения, основанные на интеrрации нескольких серверных продуктов. В данной ОС реализована поддержка симметричной мноrопроцессорной обработки с использованием до 32 процессоров, а также имеются службы балансировки наrрузки и создания кластеров, состоящих из восьми узлов. Эта ОС доступна для 32 и 64разрядных платформ. Информационная инфраструктура, представленная на рис. 5.12, связывает ло кальные сети предприятий, серверы, сторонние орrанизации (банки), маrазины, офисы, заказчиков и деловых партнеров в единое целое. Она позволяет выполнять следующие типовые бизнесоперации: 1) устанавление предприятием предварительных контактов с потенциальными партнерами, клиентами, поставщиками, заказчиками; 2) обмен электронными документами, необходимыми для совершения сделки купли  продажи; 152 
3) осуществление акта куплипродажи товара или услуrи; 4) предпродажная реклама товара или услуrи и послепродажная поддержка по кynателя; 5) электронная оплата купленноrо товара (услуrи) с использованием кредитных карт, электронноrо перевода денеr и т.д.; 6) доставка товара, включая как управление доставкой, так и отслеживание пути прохождения товара. В основе функционирования корпоративной сети лежит система электронноrо обмена данными (EDI), которая предназначена для межфирменноrо обмена дело выми и коммерческими документами в виде структурированных сообщений CTaH дартизированноrо формата в электронном виде в процессе производственной дея тельности. 5.4. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕхнолоrий в последние rоды с развитием инфокоммуникационных технолоrий и сервиса Интернет стал быстро развиваться новый сектор экономики, получивший название ceTeBoro. В России формирование сетевой экономики происходит в трех направле ниях: · электронный бизнес; · банковские и друrие расчеты; · дистанционное обучение и выполнение работ. Электронный бизнес  это бизнес, осуществляемый на основе информационных тex нолоzий и общедоступных средств коммуникаций (локальных, zлобальных и друсих ce тей). Частным случаем электронноrо бизнеса является электронная коммерция, под которой понимается вид хозяйственной деятельности, цель которой заключается в продаже rOToBbIx товаров или услyr через компьютерные сети. Потребителем может выступать как физическое, так и юридическое лицо. Электронный бизнес  одно из важнейших направлений развития бизнеса, предоставляемых инфокоммуника ционными технолоrиями. Ключевыми понятиями здесь служат виртуальный рынок и виртуальное предприятие. Последовательность формирования виртуальноrо предприятия демонстрируется на рис. 5.135.15, rде представлены этапы трансформации традиционноrо пред приятия в виртуальное, обусловленные наличием инфокоммуникационных TeXHO лоrий. На рис. 5.13 приведена структура традиционноrо предприятия, в состав KOToporo входит производство с обеспечивающими ero отделами  сбыт, снабжение, KOH струирование и т.д. Такой состав предприятия целесообразен в том случае, если рынок не может rарантировать своевременную поставку необходимых комплекту ющих деталей и полуфабрикатов требуемоrо качества, а сбыт выrоднее орrанизовать собственными силами. Однако как только исчезает экономическая целесообразность в орrанизации непрофильных видов деятельности, последняя поручается орrанизациям, специа лизирующимся на обеспечивающих производство функциях: сбыт, поставки, пос лепродажное обслуживание и т.д. Н а рис. 5.14 показана часть деятельности (поставки и сбыт), осуществляемая сторонними орrанизациями. Это становится возможным при достаточно мощных инфокоммуникационных технолоrиях, обеспечивающих оперативную координацию деятельности различных удаленных предприятий и орrанизаций. 153 
Поставки Производство  Аппарат управления . . '.:.:.:.:. .{ .::: .. . :.:.........., Исследования и конструирование Рис. 5.13. Традиционное предприятие Дальнейшее развитие инфокоммуникационных технолоrий позволяет осуще ствить переход традиционных предприятий к виртуальным. Виртуальное предприя.. тuе  это сетевое объединение на основе электронных средств связи (инфокоммуника ций) нескольких традиционных предприятий, специализирующuxся в различных областях деятельности. Основная характеристика виртуальноrо предприятия состоит в раз делении и специализации труда. С появлением виртуальных предприятий появились и виртуальные рынки, т.е. рынки товаров и услуr, существующие за счет коммуни кационных и информационных возможностей rлобальной сети. На рис. 5.15 представлено виртуальное предприятие. В ero состав входят пред приятия, которые размещаются в различных rеоrрафически удаленных местах. В rлавном же офисе находится лишь аппарат управления. Принципиальное отличие виртуальноrо предприятия от традиционноrо состоит в том, что традиционное предприятие для выпуска продукции ищет возможности и ресурсы для производства и реализации продукции, а виртуальное ищет Toro, кто уже обладает соответствующими ресурсами, знаниями и опытом в производстве данной продукции. В результате достиrается резкое сокращение cTapToBoro капи тала, так как большинство ресурсов привлекается со стороны на контрактной oc но ве. Сеть Интернет Поставки Сбыт Рис. 5.14. Традиционное предприятие, сбыт и поставки KOToporo осуществляются сторонними орrанизациями 154 
 Сеть Интернет Й:':>>>::::::::' I _А. * ::::;'. ЩЩ R ... [  i% :4$ ; 41;'::#.)1;.. .:.:: . :% - .<:» Поставки . . ...< . ... .... . .:: '. ........ ..... ..... ,............ .... Сбыт Исследования и конструирование Рис. 5.15. Виртуальное предприятие Трансформация традиционноrо предприятия в виртуальное вносит коррективы в структуру основных и оборотных средств. Обратимся к рис. 5.16, rде представлено соотношение основных и оборотных средств, а также затрат на традиционном и виртуальном предприятиях. Затраты Средства на развитие отношений с покупателями Затраты Оборотные средства Основные средства Оборотные средства Основн ые средства а) б) Рис. 5.16. Соотношение некоторых элементов структуры капитала традиционноrо (о) и виртуальноrо (6) предприятия Бурное развитие электронноrо бизнеса продолжалось до 2000 r. и закончилось падением индекса NASDAQ и банкротством большоro количества предприятий. В этот период появилось понятие «дотком» (dotcom, dotcom, dot.com)  ставшее нарица тельным (пренебрежительным) для компаний, деятельность которых целиком oc новывалась на работе в рамках Интернета. Название произошло от анrл. «dotcom» (точкасот)  домена Bepxнero уровня вида .сот, в котором зареrистрированы пре имущественно коммерческие орrанизации. С 2004 1: TaKoro рода предприятия снова начинают набирать сил но уже как более взвешенные и продуманные. В настоящее время блаrодаря накопленному опыту и уже отлаженным системаl сетевой бизнес ничуть не уступает дрyrим отраслям. Второе направление сетевой экономики развивается в сфере совершенствования банковских и дрyrих расчетов на базе инфраструктуры Интернета. Банковский cep 155 
вис, использующий сетевые возможности, получил название ceTeBoro банкинrа или интернетбанкинrа. Под данными понятиями понимается совокупность банковских услуr, предоставляемых банком своим клиентам в среде Интернет. Банковский сервис, использующий сетевые возможности, предоставляет юри дическим лицам возможность формировать и отправлять в банк следующие дoкy менты: · поручения по платежам; · платежное требование; · реестр платежных документов; · заявление на перевод валюты и Т.Д. Физическим лицам предоставляются такие услуrи, как: · коммунальные и периодические платежи; · формирование и отправление в банк документов (платежное поручение, ин формационное сообщение и т.д.); · перевод денеr с одноrо счет на друrой; · получение информации о текущем состоянии cBoero счета и Т.Д. Банковская платежная система осуществляет следующие типовые процедуры: · обработка запросов с целью авторизации; · перечисление на расчетные счета денежных средств за товары и услyrи; · передача документов (бумажных и электронных), в которых фиксируются co вершенные сделки. Третье направление сетевой экономики сосредоточено на повсеместном BHeдpe нии дистанционноrо образования, под которым понимается образовательная сис тема получения знаний с помощью сетевых технолоrий. Сетевые технолоrии обес печивают доступ к учебным материалам и консультации с преподавателями с по мощью телекоммуникаций и Интернета. 5.5. ФОРМЫ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕхнолоrий Реализация электронноrо бизнеса имеет несколько форм, зависящих от парт неров по бизнесу. Рассмотрим некоторые из них, связь между которыми представ лена на рис. 5.17. Наиболее популярными являются следующие формы. В2С В2В Продавец (юридическое лицо) Производитель (юридическое лицо) G2G B2G G2C rосударственная орrанизация r осударствен ная орrанизация Рис. 5.17. Основные формы электронноrо бизнеса 156 
В2В (Business..to..Business)  взаимодействие между юридическими лицами. В2В  это схема взаимодействия предприятий (в том числе электронная), которая основывается на принципе торrовли «предприятие  предприятие». Разновидность электронной торrовли по данной схеме может включать электронные биржи, опто вые продажи в сети Интернет, межкорпоративную электронную торrовлю. Схема В2В призвана сделать взаимодействие корпоративных клиентов наиболее эффективным, используя при этом всевозможные аппаратные решения типа: OH лайнмаrазин, брокерские сайты, службы снабжения и закупок, ЭТП (электронные ToproBbIe площадки). Причиной быстроrо развития электРОННО20 управления закупками служит потреб ность в сокращении затрат, связанных с приобретением сырья, оборудования, Ma териалов и т.д. Реализация формы электронноrо управления закупками в форме В2В осуще ствляется тремя путями: · использование электронных каталоrов; · поиск встречных заявок · проведение электронных тендеров. Посредниками в бизнесе В2В MOryт служить электронные аукционы и электрон ные биржи. Электронные аукционы позволяют покупателям приобрести товары без посредников, а продавцам  сократить время оборота товара. Для Toro чтобы про дать товар на аукционе, желающий должен зареrистрироваться на информационном сервере и разместить на нем всю необходимую информацию о товаре. Покупатель, чтобы сделать ставку, также должен зареrистрироваться (указать имя и адрес элект ронной почты). Электронная биржа  это более сложная форма посредничества. Участники электронной биржи проходят предварительный отбор. Торrовля на бирже обычно анонимная. Информационные системы предприятий в большинстве случаев не имеют Mexa низма непосредственноrо компьютерноrо взаимодействия с поставщиками и потре бителями (точнее, с их системами управления ресурсами). Этот недостаток как раз и MOryт восполнить системы электронной коммерции В2В, обеспечивающие элект ронный интерфейс между разными предприятиями  поставщиками и потребите лями. Однако связь ERP  В2В эффективна только в том случае, если В2В встроена в систему планирования и управления ресурсами. В настоящее время существует достаточное количество фирм, создающих проr раммные продукты дЛЯ В2В. Например, торrовые интернетплощадки можно opra низовать на базе следующих проrрамм: · Ariba Marketplace  для систем онлайновой торrовли; · Ariba Dynamic Trade  для проведения аукционов, орrанизации биржевой TOp rовли, включает в себя также модуль Ariba Bid/Ask (создание онлайновых бирж); · Ariba Commerce Services Network  для орrанизации сети коммерческих услyr (обеспечение взаимодействие между покупателями, продавцами и торrовой площадкой). Известны также проrpаммы, обеспечивающие инФокоммуникационные связи: · e Business Suite  интеrpированный комплекс приложений электронноrо биз иеса. В комплекс заложена возможность интеrpации приложений электронноrо бизнеса для расширенноrо предприятия  от заказчиков и партнеров до по ставщиков, что позволяет полностью автоматизировать электронный бизнес, начиная со сбыта и маркетинrа и заканчивая закупками и управлением сетью снабжения через  157 
. eCommerce Starter Pack  предложение фирмы SAP в области электронной коммерции, комбинация проrраммноrо обеспечения и услуr для быстроrо внедрения и ведения бизнеса через Интернет, состоящая: из Business to Business Procurement (ВВР)  закупки через Интернет, реше ние для процессов закупки непроизводственных товаров и услуr; Online Store  онлайнпродажа с помощью Rj3 и Интернета, открытый OH лайнканал сбыта, интеrpируемый с системой Rj3, обрабатывающей заказы клиентов; Workplace  портал предприятия на основе интернетбраузера. В2С (Business..to..Customer)  взаимодействие между юридическими и физиче скими лицами. В данном случае имеет место деятельность, ориентированная на удовлетворение потребностей конечных потребителей продукции (услyr). Формой реализации данноrо взаимодействия служат торrовые ряды, интернетвитрины, интернетмаrазины, электронные платежные системы, интернетреклама и т.д. Торсовые ряды, как правило, представляются наименованием товара, ero специ фикацией, техническим описанием, данными о производителе, фотоrрафиями TO вара, ценой и т.д. После формулирования запроса покynателем система поиска ocy ществляет поиск товара по каталоrам поставщиков и представляет список всех TO варов, соответствующих запросу. На страницах интернетвитрин размещается информация в форме каталоrа про дукции (услуr), прайслисты и форма подачи заявки. Интернетвитрина, также как и торrовый ряд, не обеспечивает полный цикл продажи (не производится выписка счетов, оплата, отслеживание выполнения заказа и т.д.). Основной недостаток дaH ной формы заключается в отсутствии торrовли с реальноrо склада. Интернетмасазuн обеспечивает покynателю персональное обслуживание, rиб кую систему скидок, выписку счета товара, страховку и налоrовые отчисления. По купатель имеет возможность отслеживать прохождение cBoero заказа. Системы, обеспечивающие работу интернетмаrазина, в большинстве случаев включают: · интернетвитрину; · систему приема платежей; · систему учета и контроля исполнения заказов. Помимо основных перечисленных сочетания партнеров электронноrо бизнеса В2В и В2С существуют и друrие формы, к которым относятся следующие. B2G (Business..to..Government)  взаимодействие между юридическими лицами и rосударственными орrанизациями. TaKoro рода взаимодействие имеет место в про цессе участия в электронных Toprax по закупке продукции для rосударственных нужд, выполнения rосударственных заказов, предоставления статистической, нало rовой, таможенной и друrой отчетности. Формы реализации данноrо взаимодей ствия партнеров те же, что и при В2В. G2C (Government..to..Customer)  взаимодействие между rосударственными opra низациями и физическими лицами. Формами реализации данноrо взаимодействия являются системы социальноrо обслуживания населения (пенсии, пособия, льrоты), коммунальноrо обслуживания и т.д. G2G (Government..toGovernment)  взаимодействие между rосударственными орrанизациями. Формами осуществления данноrо взаимодействия являются выборы различноrо уровня, взаимодействие между таможенными, налоrовыми, правоохра нительными и подобными системами. Важнейшим преимуществом инфокоммуникационных технолоrий бизнеса яв ляется возможность сокращения затрат за счет ликвидации цепочки посредников (рис. 5.18). 158 
Цепочка: производитель  потребитель .JL ......... i. ......... . ;" . ,':' ..:.. :;.0...... н .........  {2 . ' ..  T:;Jt1 ""' ;( Потребитель 1 00 ед. затрат Производитель Дистрибьютор Торrовля .JL .......... 80ед. затрат Производитель т орrовля Потребитель .1 .  .:' 1':2 ..:. ;Ч:l, ii " Потребитель 70ед. затрат Производитель Рис. 5.18. Иллюстрация сокращения затрат при использовании инфокоммуникационных технолоrий Если при традиционной системе между производителем и потребителем суще ствует цепочка посредников (дистрибьютор, продавец и т.д.), на что требуются дo полнительные средства, то при наличии прямой связи (инфокоммуникационных технолоrий) эти затраты быстро сокращаются. 5.6. ОБЛАЧНЫЕ ТЕхнолоrии Одним из направлений перспективноrо развития инфокоммуникационных технолоrий является облачная mехнолоzия (анrл. cloud computing), трактуемая Нацио нальным институтом стандартов и технолоrий (США) как сервис, представляющий собой особую клиентсерверную теХНОЛО2ию. Ее особенность состоит в том, что Юlиент может арендовать ресурсы (процессорное время, оперативную память, дисковое пространство, сетевые каналы, проrpаммное обеспечение и Т.Д.) И rpуппы серверов, доступных через Интернет. При этом для клиента данная rpуппа серверов должна выrлядеть как единый виртуальный сервер и в случае изменения потребностей кли ента обеспечить возможность изменения объемов потребляемых ресурсов с COOTBeT ствующим изменением оплаты за них (рис. 5.19). Инфраструктура облака провайдера Серверная инфраструктура предприятия  ,  Рис. 5.19. Связь серверной инфраструктуры предприятия с облачной инфраструктурой провайдера 159 
В упрощенном варианте облачные технолоrии можно представить как Облачные технолоrии == Хостинr + Удаленные вычислительные мощности, [де под хостинrом (hosting), понимается услуrа по предоставлению дисковоrо про странства для физическоrо размещения информации на сервере, постоянно Haxo дящемся вИнтернете. По содержанию облачные вычисления можно рассматривать как распределенную обработку данных, для которой предоставляются компьютерные ресурсы и мощ ности В форме интернетсервиса. Распределенные вычисления эффективны в случае решения трудоемких вычислительных задач с использованием нескольких компью теров. Тоrда облачные вычисления условно можно представить как Облачные вычисления == Хостинr + Удаленная и распределенная обработка. Таким образом, облако  это некоторый центр (дaTaцeHTp), rде хранятся и об рабатываются файлы клиента. Облачная технолоrия обеспечивает следующий сервис: · проrpаммное обеспечение как услуrа  SaaS (Software as а Service); · платформа как услуrа  PaaS (Platform as а Service); · информационная инфраструктура как услуrа  IaaS (Infrastructиre as а Service); · данные как услyrа  DaaS (Desktop as а Service); · рабочее место как услуrа  WaaS (Workspace as а Service); · все как услуrа  EaaS (Everything as а service). УСЛУ2а SaaS обеспечивает клиенту развертывание проrраммноrо обеспечения в едином центре обработки провайдера. Проrpаммное обеспечение предоставляется на условиях аренды и предполаrает периодические платежи, куда входит стоимость технической поддержки. Потребитель не контролирует используемую для оказания услуrи инфраструктуру, включающую сети, серверы, операционные системы, сис темы хранения. Приложение работает на сервере поставщика услуr SaaS и выдает пользователю результаты вычислений. УСЛУ2а PaaS заключается в предоставлении разработчикам проrpаммноrо обес печения средств разработки и среду для ero исполнения. PaaS используется преиму щественно разработчиками проrраммноrо обеспечения, так как сама платформа предназначена для технолоrий, ориентированных на использование языков проr раммирования, наборов библиотек и т.д. Чаще Bcero PaaS применяют для разработки веб приложений. УСЛУ2а IaaS заключается в предоставлении виртуальной компьютерной инфра структуры как услyrи. Пользователю предоставляется компьютерная инфраструктура (виртуальные платформы (компьютеры), связанные в сеть). Полученную инфра структуру он самостоятельно настраивает под собственные цели. Вместо приобре тения серверов, проrраммноrо обеспечения, ceTeBoro оборудования и найма спе циалистов для эксплуатации этих систем заказчик может приобрести эти ресурсы как управляемую услуry на правах аутсорсинrа и осуществлять доступ к ним через сетевое облако. Заказчик технолоrии IaaS вместо покупки KOHKpeTHoro оборудова ния покупает серверное время, пропускную способность сетевых каналов и диско Boro пространства. Это позволяет покупать те мощности, которые необходимы для выполнения KOHKpeTHoro веб или друrоrо приложения. Инфраструктура как услyrа используется, как правило, предприятиями, так как простым пользователям не нужна. УСЛУ2а DaaS заключается в том, что пользователю предоставляется дисковое про странство, которое он может использовать для хранения больших объемов инфор 160 
мации. Пользователь получает доступ только к данным, вычисления же происходят непосредственно на ero машине. УСЛУ2а WaaS предполаrает предоставление клиенту виртуальноrо рабочеrо места, которое он может дополнительно настраивать под свои задачи. Пользователь полу чает доступ не к отдельной проrрамме, а к необходимому для полноценной работы проrpаммному комплексу. Приходя на рабо он просто вводит свои данные (лоrин/ пароль или друrие средства аутентификации) и может работать, используя вычис лительные мощности CTopoHHero сервера. Если перечисленные услуrи сочетать, то можно получить EaaS  все как услуrа. При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено все  от проrраммно аппаратной части до управления приложениями. Сеrодня данная услyrа рассматри вается как перспективная. Для орrанизации работы с облачными технолоrиями в 2008 I: компания Мiсrоsоft анонсировала облачную операционную систему Windows Azиre, включающую сле дующие элементы: WINDOWS Azиre, обеспечивающий Wiпdоwsсреду для работы приложения и хранения данных в центрах обработки данных Мiсrоsоft; SQL Azиre, обеспечивающий работу с реляционными базами данных на основе сервера SQL (данные MorYT храниться как в облачной среде, так и в стенах предприятия), и Windows Azиre Platform AppFabric, обеспечивающий связь приложений, работа ющих как в облачной, так и традиционной среде. В заключение следует перечислить достоинства и недостатки облачных техноло rий. В качестве достоинств можно указать следующие: · сокращение капитальных затрат  облака доступны всем, из любой точки, rде есть Интернет, с любоrо компьютера, [де есть браузер. Это позволяет пользова телям (предприятиям) экономить на закупке высокопроизводительных и дopo rостоящих компьютеров, а также приобретении лиuензионноrо проrраммноrо обеспечения, ero настройки и обновлении; · сокращение текущих затрат на эксплуатацию за счет снижение расходов на об служивании информационной инфраструктуры; · сокращение оплаты за фактическое использование ресурсов  пользователь платит за фактическое использование вычислительных мощностей облака; · rибкость  обеспечивается неоrpаниченность вычислительных ресурсов (па мять, процессор, диски) за счет использования систем виртуализации, так как облако самостоятельно может предоставить ресурсы, которые необходимы. В качестве недостатков можно назвать следующие: · неполная конфиденциальность. Конфиденциальность данных, хранимых на публичных облаках, в настоящее время находится под вопросом. Поэтому не рекомендуется хранить на нем наиболее ценные для компании документы, так как сейчас нет технолоrии, которая бы rарантировала 100%ю конфиденциаль ность хранимых данных; · недостаточная надежность. Утерянная информация на облаке утеряна навсеrда. Безопасность на облаке достаточно надежна, однако при проникновении на Hero злоумышленник получает доступ к orpoMHoMY хранилищу данных. Облачные технолоrии достаточно быстро приникают в различные сферы деятель ности человека, особенно там, rде создаются реrиональные ИТ ИIlфраструктуры, ориентированные на облачную SааSархитектуру [125]. Например, оказывается, что развитие электронноrо реrиональноrо правительства весьма эффективно можно орrанизовать на облачной модели. Среди сервисов, которые MOryт быть наиболее востребованы именно в такой архитектуре предоставления, находятся электронные rосуслyrи, т.е. сервисы TaKoro вида: оплата штрафов, запись на реrистраuию брака в 161 
орrаны ЗАrс, получение информации о задолженности по налоrам, оформление заrранпаспорта, запись на прием к врачу и т.д. В рамках федеральной проrpаммы модернизации здравоохранения можно также использовать облачную модель, что позволит централизовать информационные ресурсы в одном реrиональном центре обработки данных. В учреждениях здраво охранения практически исчезнут серверы, так как все будет работать в удаленном режиме, а, к примеру, в библиотечном деле появится единый электронный библио течный каталоr. 
rЛАВА 6 ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕхнолоrий в РЕШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ 6.1. МОДЕЛИ КАК ОСНОВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРОВ В ПРАКТИКЕ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ Человек живет и работает в мире моделей, которые вначале существуют в ero сознании, а затем материализуется в тех или иных формах, доступных иным членам общества. Часть этих моделей отражает естественные процессы или объекты, а часть  искусственные. Мир, который создан человеком и в котором он суще ствует, в значительно большей мере является искусственным, чем творением при роды. Поэтому модели в своем большинстве отражают продукты деятельности че ловека. В области информатики этими продуктами являются творения не столько человеческих рук, сколько человеческих rолов, что еще больше отрывает их от pe альной действительности. Моделировать приходится не естественные, а искусствен ные процессы. Отсюда сложность в раскрытии объекта и предмета исследований в информатике. Причин, требующих создания моделей, достаточно, так как в соответствии с ними человек ежедневно выполняет определенные действия на работе и в быту. Блаrодаря моделям он в состоянии различать себя и окружающую среду, предсказы вать поведение различных объектов, узнавать процессы, выполнять обязанности на работе. Потребность в создании модели часто диктуется тем, что фактически ори rинал уже может и не существовать или еще не существовать (модель «ядерной зимы»), а изучение последствий Toro или иноrо процесса необходимо про водить сеrодня. Довольно часто ориrинал либо очень велик (земляrлобус), либо очень мал (атомуравнение движения) либо процесс протекает очень быстро или очень Meд ленно, что требует воспроизведения ero свойств в виде модел